KR20170137231A - 내용 기반의 지도 이미지 탐색 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

내용 기반의 지도 이미지 탐색 방법 및 시스템이 개시된다. 지도 이미지 탐색 방법은, 지도 이미지 탐색을 위한 쿼리를 입력 받는 단계; 상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과로 획득한 내용(context)을 이용하여 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 단계; 및 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 이용한 서비스나 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

내용 기반의 지도 이미지 탐색 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR SEARCHING MAP IMAGE USING CONTEXT OF IMAGE}
아래의 설명은 지도 이미지를 탐색하기 위한 기술에 관한 것이다.
최근 들어 인터넷 통신 기술, 위성 측위 기술, 지도 정보 기술, 검색 엔진 기술 등을 융합하여 다양한 환경의 지도 서비스를 제공하고 있다.
일반적으로, 지도 서비스는 정해진 축척에 따라 사용자로부터 요청된 지역에 대한 지도를 제공할 수 있다. 이러한 지도 서비스가 포털 검색 서비스에서 제공됨에 따라 검색 수단으로서 보다 많은 사용자에 의해 사용되고 있다.
또한, 내비게이션 시스템(navigation System) 등 모바일 환경의 단말기를 통해 GIS(geographic information system)를 기반으로 한 지도 서비스를 제공하고 있다.
예컨대, 한국공개특허 제10-2012-0067830호(공개일 2012년 06월 26일)에는 모바일 환경 하에서 인터넷을 통해 웹 브라우저 상에서 지도 서비스를 제공하는 기술이 개시되어 있다.
이미지의 내용에 기반하여 거리뷰(street view) 등의 지도 이미지를 탐색할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.
컴퓨터로 구현되는 지도 이미지 탐색 시스템이 수행하는 지도 이미지 탐색 방법에 있어서, 지도 이미지 탐색을 위한 쿼리를 입력 받는 단계; 상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과로 획득한 내용(context)을 이용하여 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 단계; 및 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 이용한 서비스나 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 지도 이미지 탐색 방법은, 상기 지도 이미지 각각에 대하여 이미지 분석 기술을 통해 획득한 이미지 정보를 입력 받는 단계를 더 포함하고, 상기 탐색하는 단계는, 상기 이미지 정보가 상기 쿼리와 대응되는 지도 이미지를 탐색할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 지도 이미지는 파노라마로 제공되는 이미지일 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 지도 이미지는 거리뷰(street view)로 제공되는 이미지일 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 쿼리를 입력 받는 단계는, 위치 정보와 결합된 키워드, 문장으로 작성된 키워드, 및 이미지 중 어느 하나를 상기 쿼리로 입력 받을 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 탐색하는 단계는, 상기 쿼리로 위치 정보와 결합된 키워드가 입력되는 경우 상기 지도 이미지에 매칭된 위치 정보가 상기 쿼리로 입력된 위치 정보와 대응되는 지도 이미지를 탐색할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 탐색하는 단계는, 상기 쿼리로 위치 정보를 나타내는 문구와 이미지 객체 특징을 나타내는 문구가 결합된 키워드가 입력되는 경우 상기 키워드에 포함된 위치 정보를 기준으로 상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과가 상기 키워드에 포함된 이미지 객체 특징과 대응되는 지도 이미지를 탐색할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 탐색하는 단계는, 상기 쿼리로 문장으로 작성된 키워드가 입력되는 경우 상기 내용이 상기 문장과 대응되는 지도 이미지를 탐색할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 탐색하는 단계는, 상기 쿼리로 이미지 객체 특징을 나타내는 문구로 작성된 키워드가 입력되는 경우 상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과가 상기 키워드에 포함된 이미지 객체 특징과 대응되는 지도 이미지를 탐색할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 탐색하는 단계는, 상기 쿼리로 이미지가 입력되는 경우 상기 쿼리로 입력된 이미지의 내용과 대응되는 지도 이미지, 또는 이미지 간 매칭을 통해 상기 쿼리로 입력된 이미지와 유사한 지도 이미지를 탐색할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 VR(virtual reality)의 배경 환경으로 제공할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 광고 컨텐츠로 제공할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지에 상기 쿼리와 관련된 광고 컨텐츠를 포함하여 제공할 수 있다.
지도 이미지 탐색 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 지도 이미지 탐색 방법은, 지도 이미지 탐색을 위한 쿼리를 입력 받는 단계; 상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과로 획득한 내용(context)을 이용하여 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 단계; 및 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 이용한 서비스나 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
컴퓨터로 구현되는 지도 이미지 탐색 시스템에 있어서, 지도 이미지 탐색을 위한 쿼리를 입력 받도록 지도 이미지 탐색 시스템을 제어하는 쿼리 입력 제어부; 상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과로 획득한 내용(context)을 이용하여 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 이미지 탐색부; 및 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 이용한 서비스나 컨텐츠를 제공하는 탐색 결과 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 시스템을 제공한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 이미지 분석 결과에 포함된 다양한 정보를 이용하여 거리뷰와 같은 지도 이미지를 탐색함으로써 더욱 다양하고 구체적인 지도 검색 환경을 제공 및 활용할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 지도 이미지의 이미지 분석 결과를 이용하여 구체적인 상황이나 특성의 지도 이미지를 검색할 수 있고, 더 나아가 지도 서비스에서 제공되는 이미지를 VR의 배경 환경이나 광고 컨텐츠 등 다양한 분야에서 활용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템이 수행할 수 있는 지도 이미지 탐색 방법의 예를 도시한 순서도이다.
도 4 내지 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 지도 이미지 탐색의 예시를 도시한 도면이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예들은 지도 이미지를 탐색하기 위한 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 이미지의 내용(context)에 기반하여 거리뷰(street view)(또는 항공뷰 등)의 지도 이미지를 탐색할 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 내용 기반의 지도 이미지 탐색을 달성하고 이를 통해 다양성, 효율성, 정확성, 비용 절감 등의 측면에 있어서 상당한 장점들을 달성한다.
거리뷰의 지도 이미지는 파노라마 사진으로 이루어져 실제 지역의 생생하고 다양한 모습을 360도로 담고 있으며, 이는 지도 검색 결과에서 해당 위치를 확인하기 위한 보조 수단으로 사용되기도 한다.
본 발명에서는 특정 지역의 거리뷰를 탐색함에 있어서 단순히 지번이나 주소, POI의 결과로 검색하는 것뿐만 아니라 다양한 이미지 정보를 통해 지도 이미지를 탐색할 수 있다. 이미지 자체의 내용에 기반하여 지도 이미지를 탐색하는 경우 보다 다양하고 구체적인 내용의 지도 이미지 탐색과 장소 발견이 가능하다. 더욱이, 최근 VR(virtual reality, 가상 현실) 환경이 확산되면서 거리뷰의 지도 이미지가 VR의 배경 환경으로 사용될 수 있고, 이때 사용자가 원하는 장소를 VR 기반으로 손쉽게 탐색할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들에 따른 지도 이미지 탐색 시스템이 도 1의 컴퓨터 시스템(100)을 통해 구현될 수 있다. 도 1에 도시한 바와 같이, 컴퓨터 시스템(100)은 지도 이미지 탐색 방법을 실행하기 위한 구성요소로서 프로세서(110), 메모리(120), 영구 저장 장치(130), 버스(140), 입출력 인터페이스(150) 및 네트워크 인터페이스(160)를 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 명령어들의 시퀀스를 처리할 수 있는 임의의 장치를 포함하거나 그의 일부일 수 있다. 프로세서(110)는 예를 들어 컴퓨터 프로세서, 이동 장치 또는 다른 전자 장치 내의 프로세서 및/또는 디지털 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 예를 들어, 서버 컴퓨팅 디바이스, 서버 컴퓨터, 일련의 서버 컴퓨터들, 서버 팜, 클라우드 컴퓨터, 컨텐츠 플랫폼, 이동 컴퓨팅 장치, 스마트폰, 태블릿, 셋톱 박스, 미디어 플레이어 등에 포함될 수 있다. 프로세서(110)는 버스(140)를 통해 메모리(120)에 접속될 수 있다.
메모리(120)는 컴퓨터 시스템(100)에 의해 사용되거나 그에 의해 출력되는 정보를 저장하기 위한 휘발성 메모리, 영구, 가상 또는 기타 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(120)는 예를 들어 랜덤 액세스 메모리(RAM: random access memory) 및/또는 동적 RAM(DRAM: dynamic RAM)을 포함할 수 있다. 메모리(120)는 컴퓨터 시스템(100)의 상태 정보와 같은 임의의 정보를 저장하는 데 사용될 수 있다. 메모리(120)는 예를 들어 지도 이미지 탐색을 위한 명령어들을 포함하는 컴퓨터 시스템(100)의 명령어들을 저장하는 데에도 사용될 수 있다. 컴퓨터 시스템(100)은 필요에 따라 또는 적절한 경우에 하나 이상의 프로세서(110)를 포함할 수 있다.
버스(140)는 컴퓨터 시스템(100)의 다양한 컴포넌트들 사이의 상호작용을 가능하게 하는 통신 기반 구조를 포함할 수 있다. 버스(140)는 예를 들어 컴퓨터 시스템(100)의 컴포넌트들 사이에, 예를 들어 프로세서(110)와 메모리(120) 사이에 데이터를 운반할 수 있다. 버스(140)는 컴퓨터 시스템(100)의 컴포넌트들 간의 무선 및/또는 유선 통신 매체를 포함할 수 있으며, 병렬, 직렬 또는 다른 토폴로지 배열들을 포함할 수 있다.
영구 저장 장치(130)는 (예를 들어, 메모리(120)에 비해) 소정의 연장된 기간 동안 데이터를 저장하기 위해 컴퓨터 시스템(100)에 의해 사용되는 바와 같은 메모리 또는 다른 영구 저장 장치와 같은 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 영구 저장 장치(130)는 컴퓨터 시스템(100) 내의 프로세서(110)에 의해 사용되는 바와 같은 비휘발성 메인 메모리를 포함할 수 있다. 영구 저장 장치(130)는 예를 들어 플래시 메모리, 하드 디스크, 광 디스크 또는 다른 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는 키보드, 마우스, 음성 명령 입력, 디스플레이 또는 다른 입력 또는 출력 장치에 대한 인터페이스들을 포함할 수 있다. 구성 명령들 및/또는 지도 이미지 탐색을 위한 입력이 입출력 인터페이스(150)를 통해 수신될 수 있다.
네트워크 인터페이스(160)는 근거리 네트워크 또는 인터넷과 같은 네트워크들에 대한 하나 이상의 인터페이스를 포함할 수 있다. 네트워크 인터페이스(160)는 유선 또는 무선 접속들에 대한 인터페이스들을 포함할 수 있다. 구성 명령들 및/또는 지도 이미지와 관련된 서비스나 컨텐츠는 네트워크 인터페이스(160)를 통해 수신될 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 시스템(100)은 도 1의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템(100)은 상술한 입출력 인터페이스(150)와 연결되는 입출력 장치들 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 컴퓨터 시스템(100)이 스마트폰과 같은 모바일 기기의 형태로 구현되는 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 컴퓨터 시스템(100)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템이 수행할 수 있는 지도 이미지 탐색 방법의 예를 도시한 순서도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 프로세서(110)는 정보 입력 제어부(210), 쿼리 입력 제어부(220), 이미지 탐색부(230), 및 탐색 결과 제공부(240)를 포함할 수 있다. 이러한 프로세서(110)의 구성요소들은 적어도 하나의 프로그램 코드에 의해 제공되는 제어 명령에 따라 프로세서(110)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)가 지도 이미지 탐색을 위한 쿼리를 수신하도록 컴퓨터 시스템(100)을 제어하기 위해 동작하는 기능적 표현으로서 쿼리 입력 제어부(220)가 사용될 수 있다. 프로세서(110) 및 프로세서(110)의 구성요소들은 도 3의 지도 이미지 탐색 방법이 포함하는 단계들(S310 내지 S350)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110) 및 프로세서(110)의 구성요소들은 메모리(120)가 포함하는 운영체제의 코드와 상술한 적어도 하나의 프로그램 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서 적어도 하나의 프로그램 코드는 상기 지도 이미지 탐색 방법을 처리하기 위해 구현된 프로그램의 코드에 대응될 수 있다.
지도 이미지 탐색 방법은 도시된 순서대로 발생하지 않을 수 있으며, 단계들 중 일부가 생략되거나 추가의 과정이 더 포함될 수 있다.
단계(S310)에서 프로세서(110)는 지도 이미지 탐색 방법을 위한 프로그램 파일에 저장된 프로그램 코드를 메모리(120)에 로딩할 수 있다. 예를 들어, 지도 이미지 탐색 방법을 위한 프로그램 파일은 도 1을 통해 설명한 영구 저장 장치(130)에 저장되어 있을 수 있고, 프로세서(110)는 버스를 통해 영구 저장 장치(130)에 저장된 프로그램 파일로부터 프로그램 코드가 메모리(120)에 로딩되도록 컴퓨터 시스템(110)을 제어할 수 있다.
이때, 프로세서(110) 및 프로세서(110)가 포함하는 정보 입력 제어부(210), 쿼리 입력 제어부(220), 이미지 탐색부(230), 및 탐색 결과 제공부(240) 각각은 메모리(120)에 로딩된 프로그램 코드 중 대응하는 부분의 명령을 실행하여 이후 단계들(S320 내지 S350)을 실행하기 위한 프로세서(110)의 서로 다른 기능적 표현들일 수 있다. 단계들(S320 내지 S350)의 실행을 위해, 프로세서(110) 및 프로세서(110)의 구성요소들은 직접 제어 명령에 따른 연산을 처리하거나 또는 컴퓨터 시스템(100)을 제어할 수 있다.
단계(S320)에서 정보 입력 제어부(210)는 지도 이미지에 대한 이미지 정보로서 해당 이미지 분석 결과인 내용(context)을 입력받도록 컴퓨터 시스템(100)을 제어할 수 있다. 정보 입력 제어부(210)는 지도 이미지에 대하여 사전에 매칭된 이미지 정보를 입력 받을 수 있으며, 이때 지도 이미지는 거리뷰와 같은 파노라마 사진으로 서비스 되는 이미지 전체 혹은 적어도 일부를 대상으로 할 수 있다. 그리고, 이미지 정보는 지도 이미지와 관련된 모든 문맥이나 연관 관계 등을 포함하는 컨텍스트 데이터를 의미하고, 일례로 이미지 인식 및 분석 기술을 통해 이미지로부터 추출된 이미지 자체의 내용, 혹은 OCR(optical character reader) 등을 이용하여 이미지 내에서 인식된 텍스트 등을 포함할 수 있다. 딥 러닝(deep learning) 학습 모델(예컨대, CNN(Convolutional Neural Network features) 기반의 학습 모델 등)을 이용하여 자연 이미지(natural image)를 분석함으로써 이미지 정보를 추출할 수 있다. 최근 딥 러닝을 통한 이미지 분석 기술은 이미지의 내용을 서술할 수 있는 수준으로, 구체적인 이미지 객체 특징을 획득할 수 있다. 사자가 포착된 이미지를 분석하여 이미지에 나타난 사자의 구체적인 특징, 예컨대 '사자가 앉아 있다', '사자가 물소를 공격하고 있다' 등의 세부 내용을 획득할 수 있다. 다시 말해, 거리뷰의 이미지 전체를 인식 및 프로세싱 하여 그 결과를 이미지 요약 문장(예컨대, Img2Text 등)이나 주요 메타 태그로 저장하고 해당 거리 및 지도와 매칭하여 관리할 수 있다. 이미지 내용 분석뿐 아니라, 단순히 이미지 속 간판이나 사이니지 등 다양한 텍스트를 OCR로 변환하여 이를 지도 이미지 검색에 활용할 수 있다. 이러한 이미지 정보는 입출력 인터페이스(150) 또는 네트워크 인터페이스(160)를 통해 컴퓨터 시스템(100)으로 입력 또는 수신되어 메모리(120)나 영구 저장 장치(130)에 저장 및 관리될 수 있다.
단계(S330)에서 쿼리 입력 제어부(220)는 지도 이미지 탐색을 위한 쿼리를 입력받도록 컴퓨터 시스템(100)을 제어할 수 있다. 일례로, 쿼리 입력 제어부(220)는 텍스트 위주의 키워드를 쿼리로서 입력 받을 수 있으며, 예를 들어 개, 고양이, 꽃, 자동차 등 이미지에 포함된 다양한 사물을 나타내는 오브젝트 쿼리나, '바다를 끼고 있는 해안도로', '사람이 많은 광장', '낙서가 쓰여진 서울 노원구의 담벼락', '유재석이 찍힌 거리' 등 구체적인 이미지 객체 특징을 나타내는 문구로 작성된 문장 쿼리 등을 입력 받을 수 있다. 다른 예로, 쿼리 입력 제어부(220)는 위치 정보와 키워드가 결합된 쿼리를 입력 받을 수 있다. 다시 말해, 쿼리 입력 제어부(220)는 이미지 객체 특징을 나타내는 문구와 함께, 위치 정보를 나타내는 문구가 결합된 문장 쿼리를 입력 받을 수 있으며, 예를 들어 '서울 노원구에 낙서가 쓰여진 담벼락', '500미터 범위 내에 족발 집이 가장 많은 곳', '모래사장에서 300미터 이내에 위치한 호텔' 등 위치 정보를 포함한 키워드를 입력 받을 수 있다. 또 다른 예로, 쿼리 입력 제어부(220)는 지도 이미지 탐색을 위한 쿼리로서 이미지를 입력 받을 수 있으며, 예를 들어 사진 속 장소 혹은 해당 장소와 비슷한 곳을 찾기 위해 해당 사진을 쿼리로 입력할 수 있다. 지도 이미지 탐색을 위한 쿼리는 입출력 인터페이스(150) 또는 네트워크 인터페이스(160)를 통해 컴퓨터 시스템(100)으로 입력 또는 수신될 수 있다.
단계(S340)에서 이미지 탐색부(230)는 이미지 분석 결과인 내용을 기반으로 단계(S330)에서 입력된 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 탐색할 수 있다. 이미지 탐색부(230)는 거리뷰의 지도 서비스에서 컨텍스트 기반의 이미지 정보를 통해 지도 이미지를 탐색할 수 있다. 일례로, 문장 쿼리가 입력된 경우 이미지 탐색부(230)는 이미지 분석 결과에 따른 내용이 문장 쿼리와 대응되는 지도 이미지를 탐색할 수 있다. 이미지 탐색부(230)는 문장 쿼리가 구체적인 이미지 객체 특징을 나타내는 문구로 작성되어 입력된 경우 이미지 분석 결과에 따른 내용이 키워드에 포함된 이미지 객체 특징과 대응되는 지도 이미지를 탐색할 수 있다. 다른 예로, 위치 정보와 키워드가 결합된 쿼리를 입력 받은 경우 이미지 탐색부(230)는 해당 위치 정보의 거리뷰를 탐색한 후 탐색된 이미지 중에서 이미지 분석 결과에 따른 내용이 해당 키워드와 대응되는 지도 이미지를 탐색하거나, 키워드에 포함된 위치 정보를 기준으로 이미지 분석 결과에 따른 내용이 키워드에 포함된 이미지 객체 특징과 대응되는 지도 이미지를 탐색할 수 있다. 또 다른 예로, 지도 이미지 탐색을 위한 쿼리로서 이미지가 입력된 경우 이미지 탐색부(230)는 이미지 분석 결과에 따른 내용이 쿼리로 입력된 이미지의 내용과 대응되는 지도 이미지를 탐색하거나, 이미지 간 매칭을 통해 쿼리로 입력된 이미지와 유사한 지도 이미지를 탐색할 수 있다. 따라서, 이미지 탐색부(230)는 이미지 정보(예컨대, Img2Text, Tag 등)와 이미지 인식을 이용하여 내용 기반으로 거리뷰의 지도 이미지를 탐색할 수 있다.
단계(S350)에서 탐색 결과 제공부(240)는 단계(S340)에서 탐색된 지도 이미지를 이용한 서비스나 컨텐츠를 제공할 수 있다. 일례로, 탐색 결과 제공부(240)는 쿼리에 대응한 탐색 결과로서 단계(S340)에서 탐색된 지도 이미지를 소정의 기준으로 정렬하여 제공할 수 있다. 다른 예로, 탐색 결과 제공부(240)는 쿼리에 대응한 지도 이미지에 매칭된 위치 정보(지역 정보)를 탐색 결과로서 제공하고 탐색 결과에 포함된 위치 정보 중 특정 위치에 대한 선택이 입력되는 경우 해당 위치에 대한 거리뷰의 지도 서비스를 제공할 수 있다. 또 다른 예로, 탐색 결과 제공부(240)는 VR 환경에서의 탐색 시 쿼리에 대응한 지도 이미지를 포함한 거리뷰가 VR의 배경 환경으로 제공되도록 서비스할 수 있다. 더 나아가, VR 환경에 거리뷰를 도입하는 것 이외에도 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과를 기반으로 소정 조건에 대응되는 거리뷰의 지도 이미지를 탐색하여 이를 광고 컨텐츠로 활용하는 것, 거리뷰 자체에서 해당 거리뷰의 지도 이미지 중 특정 내용의 지도 이미지를 탐색하는 것 등 다양한 형태의 탐색과 활용이 가능하다. 광고 컨텐츠 활용은 탐색 결과에 포함된 거리 이미지 자체를 광고로 적용할 수 있으며, 이외에도 탐색 결과에 포함된 거리 이미지를 사용자에게 제공하는 과정에서 해당 거리 이미지에 관련 광고가 포함되는 것 또한 가능하다. 탐색 결과에 포함되는 광고는 쿼리에 대응되는 광고, 혹은 탐색 결과에 포함된 거리 이미지와 관련된 광고 등이 포함될 수 있다.
본 발명에서 탐색 대상이 되는 지도 이미지로는 지도 서비스에서 제공되는 모든 형태의 이미지가 활용될 수 있으며, 대표적인 일례로서 거리뷰로 제공되는 지도 이미지를 탐색 대상으로 할 수 있다. 거리뷰의 지도 이미지는 위치 정보(예컨대, GPS 정보)가 포함되며, 더 나아가 실제 오프라인 정보가 더 포함되고 이미지 별 자동 지오 태깅이 가능하다. 딥 러닝을 통한 이미지를 분석하는 경우 이미지 정보로서 이미지 자체의 내용을 획득할 수 있으며, 이와 같이 방대한 거리뷰 이미지를 이미지 분석하여 탐색과 광고 등으로 활용할 수 있다. 특정 지역의 거리뷰 이미지에 대한 이미지 분석 결과를 통계적으로 분석하여 해당 지역의 특징으로 요약하고 이러한 요약 정보를 탐색이나 광고 등에서 활용하는 것 또한 가능하다. 특히, 거리뷰 이미지는 위치 정보와 키워드가 결합된 탐색 환경에서 활용 가능하며, 예컨대 500미터 범위 내 족발 집이 가장 많은 곳이나, 모래 사장에서 300미터 이내에 위치한 호텔 등을 탐색할 수 있다.
도 4 내지 도 8은 거리뷰 탐색의 예시를 도시한 것이다.
도 4를 참조하면, 프로세서(110)는 검색을 위한 쿼리(401)로 '바다를 끼고 있는 해안 도로'가 입력되는 경우 이미지 분석 결과에 '바다를 끼고 있는 해안 도로'에 대응되는 내용이 포함되는 이미지를 탐색하여 '바다를 끼고 있는 해안 도로'의 내용이 담긴 이미지와 해당 이미지에 매칭된 지역 '제주 애월 해안도로', '용담 해안도로', '영광 백수 해안도로' 등을 탐색 결과(402)로 제공할 수 있다.
도 5를 참조하면, 프로세서(110)는 위치 정보가 결합된 쿼리(501)로 '낙서가 쓰여진 서울 노원구의 담벼락'이 입력되는 경우 '서울 노원구'가 위치 정보로 매칭된 이미지를 대상으로 이미지 분석 결과에 '낙서가 쓰여진 담벼락'에 대응되는 내용이 포함되는 이미지를 탐색하여 '낙서가 쓰여진 서울 노원구의 담벼락'의 내용이 담긴 이미지와 해당 이미지에 매칭된 지역 '서울 노원구 월계통 111-11' 등을 탐색 결과(502)로 제공할 수 있다.
도 6을 참조하면, 프로세서(110)는 쿼리(601)로 '간판이 밀집된 지역'이 입력되는 경우 이미지 분석 결과 간판에 해당되는 관심 영역(ROI)이 일정 개수나 비율 이상 포함하고 있는 이미지를 탐색하여 '간판이 밀집된 지역'의 내용이 담긴 이미지와 해당 이미지가 매칭된 지역 '서울 노원구 공릉동', '성남 분당구 서현동', '인천 중구 선화동' 등을 탐색 결과(602)로 제공할 수 있다.
도 7을 참조하면, 프로세서(110)는 쿼리(701)로 '유재석이 찍힌 거리'가 입력되는 경우 이미지 분석 결과에 '유재석이 찍힌 거리'에 대응되는 내용이 포함되는 이미지를 탐색하여 '유재석이 찍힌 거리'의 내용이 담긴 이미지와 해당 이미지가 매칭된 지역 '제주 일출랜드', '서울 마포구 연남동', '행담도 휴게소' 등을 탐색 결과(702)로 제공할 수 있다.
도 8을 참조하면, 프로세서(110)는 거리뷰 탐색을 위한 쿼리(801)로 이미지, 예컨대 사람이 많은 광장 사진이 입력되는 경우 해당 사진에 대한 이미지 분석을 통해 '사람이 많은 광장'이라는 이미지 자체의 컨텍스트(803)를 획득할 수 있다. 이에, 프로세서(110)는 쿼리(801)로 입력된 사진의 이미지 분석 결과(803)와 거리뷰로 제공되는 이미지의 이미지 분석 결과를 비교하여 '사람이 많은 광장'에 대응되는 내용이 포함되는 이미지를 탐색하여 '사람이 많은 광장'의 내용이 담긴 이미지와 해당 이미지가 매칭된 지역 '서울 중구 세종로 광화문 광장', '서울 종로구 서린동 청계 광장' 등을 탐색 결과(802)로 제공할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 지도 이미지 탐색 시스템 및 지도 이미지 탐색 방법은 이미지 분석 결과를 이용하여 이미지 자체가 담고 있는 내용을 기반으로 거리뷰 이미지를 탐색할 수 있다.
이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 이미지 분석 결과에 포함된 다양한 정보를 이용하여 거리뷰와 같은 지도 이미지를 탐색함으로써 더욱 다양하고 구체적인 지도 검색 환경을 제공 및 활용할 수 있다. 그리고, 본 발명의 실시예에 따르면, 지도 이미지의 이미지 분석 결과를 이용하여 구체적인 상황이나 특성의 지도 이미지를 검색할 수 있고, 이를 통해 지도 서비스에서 제공되는 이미지를 VR의 배경 환경이나 광고 컨텐츠 등 다양한 분야에서 활용할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터로 구현되는 지도 이미지 탐색 시스템이 수행하는 지도 이미지 탐색 방법에 있어서,
    지도 이미지 탐색을 위한 쿼리를 입력 받는 단계;
    상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과로 획득한 내용(context)을 이용하여 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 단계; 및
    상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 이용한 서비스나 컨텐츠를 제공하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 지도 이미지 탐색 방법은,
    상기 지도 이미지 각각에 대하여 이미지 분석 기술을 통해 획득한 이미지 정보를 입력 받는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 탐색하는 단계는,
    상기 이미지 정보가 상기 쿼리와 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 지도 이미지는 파노라마로 제공되는 이미지인 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 지도 이미지는 거리뷰(street view)로 제공되는 이미지인 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 쿼리를 입력 받는 단계는,
    위치 정보와 결합된 키워드, 문장으로 작성된 키워드, 및 이미지 중 어느 하나를 상기 쿼리로 입력 받는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 탐색하는 단계는,
    상기 쿼리로 위치 정보와 결합된 키워드가 입력되는 경우 상기 지도 이미지에 매칭된 위치 정보가 상기 쿼리로 입력된 위치 정보와 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 탐색하는 단계는,
    상기 쿼리로 위치 정보를 나타내는 문구와 이미지 객체 특징을 나타내는 문구가 결합된 키워드가 입력되는 경우 상기 키워드에 포함된 위치 정보를 기준으로 상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과가 상기 키워드에 포함된 이미지 객체 특징과 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 탐색하는 단계는,
    상기 쿼리로 문장으로 작성된 키워드가 입력되는 경우 상기 내용이 상기 문장과 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 탐색하는 단계는,
    상기 쿼리로 이미지 객체 특징을 나타내는 문구로 작성된 키워드가 입력되는 경우 상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과가 상기 키워드에 포함된 이미지 객체 특징과 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 탐색하는 단계는,
    상기 쿼리로 이미지가 입력되는 경우 상기 쿼리로 입력된 이미지의 내용과 대응되는 지도 이미지, 또는 이미지 간 매칭을 통해 상기 쿼리로 입력된 이미지와 유사한 지도 이미지를 탐색하는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 VR(virtual reality)의 배경 환경으로 제공하는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 광고 컨텐츠로 제공하는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지에 상기 쿼리와 관련된 광고 컨텐츠를 포함하여 제공하는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 방법.
  14. 지도 이미지 탐색 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 지도 이미지 탐색 방법은,
    지도 이미지 탐색을 위한 쿼리를 입력 받는 단계;
    상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과로 획득한 내용(context)을 이용하여 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 단계; 및
    상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 이용한 서비스나 컨텐츠를 제공하는 단계
    를 포함하는, 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  15. 컴퓨터로 구현되는 지도 이미지 탐색 시스템에 있어서,
    지도 이미지 탐색을 위한 쿼리를 입력 받도록 지도 이미지 탐색 시스템을 제어하는 쿼리 입력 제어부;
    상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과로 획득한 내용(context)을 이용하여 상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 이미지 탐색부; 및
    상기 쿼리에 대응되는 지도 이미지를 이용한 서비스나 컨텐츠를 제공하는 탐색 결과 제공부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 지도 이미지 탐색 시스템은,
    상기 지도 이미지 각각에 대하여 이미지 분석 기술을 통해 획득한 이미지 정보를 입력 받도록 지도 이미지 탐색 시스템을 제어하는 정보 입력 제어부
    를 더 포함하고,
    상기 이미지 탐색부는,
    상기 이미지 정보가 상기 쿼리와 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 시스템.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 지도 이미지는 거리뷰(street view)로 제공되는 이미지인 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 시스템.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 쿼리 입력 제어부는,
    위치 정보와 결합된 키워드, 문장으로 작성된 키워드, 및 이미지 중 어느 하나를 상기 쿼리로 입력 받는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 시스템.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 이미지 탐색부는,
    상기 쿼리로 이미지 객체 특징을 나타내는 문구로 작성된 키워드가 입력되는 경우 상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과가 상기 키워드에 포함된 이미지 객체 특징과 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 시스템.
  20. 제15항에 있어서,
    상기 이미지 탐색부는,
    상기 쿼리로 위치 정보를 나타내는 문구와 이미지 객체 특징을 나타내는 문구가 결합된 키워드가 입력되는 경우 상기 키워드에 포함된 위치 정보를 기준으로 상기 지도 이미지에 대한 이미지 분석 결과가 상기 키워드에 포함된 이미지 객체 특징과 대응되는 지도 이미지를 탐색하는 것
    을 특징으로 하는 지도 이미지 탐색 시스템.
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