KR20170093938A - 통신들의 경험 품질 시행 - Google Patents
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Abstract
경험 품질(QoE) 오케스트레이터와 같은 네트워크 노드는 애플리케이션 세션과 관련된 데이터 흐름을 탐지(402)하기 위해 단말 디바이스와 관련된 데이터 트래픽을 모니터링(400)한다. 네트워크 노드는 애플리케이션 세션에 관해 단말 디바이스에 제공될 필요한 QoE 레벨을 정의하는 자원 요건 정보를 도출(403)한다. 네트워크 노드는 QoE 측정들을 수행(404)하여, 애플리케이션 세션에 관해 단말 디바이스가 경험한 QoE에 관한 정보를 얻는다. QoE 측정들에 기초하여, 네트워크 노드가 자원 요건을 충족하도록 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE)을 시행(405)하기 위해 하나 또는 그보다 많은 동작들을 실행한다.
Description
본 발명은 통신들에 관한 것이다.
경험 품질(QoE: quality of experience)은 사용자 관점에서 제공되는 서비스의 전반적인 가치의 척도이다. QoE는 전반적인 사용자 가치에 기여하는 다양한 요소들, 이를테면 적합성, 유연성, 이동성, 보안, 비용, 개인화 및/또는 선택을 고려한다.
한 양상에 따르면, 독립 청구항들의 요지가 제공된다. 실시예들은 종속 청구항들에서 정의된다.
첨부 도면들 및 이하의 설명에서 구현들의 하나 또는 그보다 많은 예들이 보다 상세히 제시된다. 다른 특징들은 설명 및 도면들로부터 그리고 청구항들로부터 자명해질 것이다.
다음에, 본 발명은 첨부 도면들을 참조로 바람직한 실시예들에 의해 보다 상세히 기술될 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예들이 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 예시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 QoE 통합(orchestration)을 위한 프로시저의 시그널링도이다.
도 3은 중앙 집중식 QoE 관리 및 시행을 위한 전개들 및 인터페이스들을 예시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 QoE 통합을 위한 프로세스를 예시한다.
도 5는 혼잡 상태에 따른 동작들의 통합 및 조화를 예시한다.
도 6은 중앙 QoE 오케스트레이터와 다른 네트워크 노드의 통합 및 논리적 인터페이싱을 예시한다.
도 7은 흐름/애플리케이션 특정 동작을 예시한다.
도 8은 QoE 시행과 결합된 TCP 최적화 및 과부하 관리를 예시한다.
도 9는 동적 QoS 관리를 예시한다.
도 10은 TCP 최적화를 예시한다.
도 11은 RFSP 인덱스에 기초한 활성 모드 트래픽 조정을 도시한다.
도 12는 동작들의 통합 및 조화를 예시한다.
도 13은 TCP 과부하 관리의 활성화 및 비활성화를 예시한다.
도 14는 유휴 모드 TS/Wi-Fi 오프로드와의 조화를 예시한다.
도 15는 QoS/QoE 관리를 위한 제 3 자 엔티티와 PCRF/PCEF의 논리적 통합을 예시한다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 장치의 블록도를 예시한다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 장치의 블록도를 예시한다.
도 1은 본 발명의 실시예들이 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 예시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 QoE 통합(orchestration)을 위한 프로시저의 시그널링도이다.
도 3은 중앙 집중식 QoE 관리 및 시행을 위한 전개들 및 인터페이스들을 예시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙 QoE 통합을 위한 프로세스를 예시한다.
도 5는 혼잡 상태에 따른 동작들의 통합 및 조화를 예시한다.
도 6은 중앙 QoE 오케스트레이터와 다른 네트워크 노드의 통합 및 논리적 인터페이싱을 예시한다.
도 7은 흐름/애플리케이션 특정 동작을 예시한다.
도 8은 QoE 시행과 결합된 TCP 최적화 및 과부하 관리를 예시한다.
도 9는 동적 QoS 관리를 예시한다.
도 10은 TCP 최적화를 예시한다.
도 11은 RFSP 인덱스에 기초한 활성 모드 트래픽 조정을 도시한다.
도 12는 동작들의 통합 및 조화를 예시한다.
도 13은 TCP 과부하 관리의 활성화 및 비활성화를 예시한다.
도 14는 유휴 모드 TS/Wi-Fi 오프로드와의 조화를 예시한다.
도 15는 QoS/QoE 관리를 위한 제 3 자 엔티티와 PCRF/PCEF의 논리적 통합을 예시한다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 장치의 블록도를 예시한다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 장치의 블록도를 예시한다.
다음 실시예들은 예시이다. 명세서는 여러 위치들에서 "한," "하나의" 또는 "일부" 실시예(들)를 언급할 수도 있지만, 이는 반드시, 이러한 각각의 언급이 동일한 실시예(들)가 됨을, 또는 단일 실시예에만 특징이 적용됨을 의미하는 것은 아니다. 서로 다른 실시예들의 단일 특징들이 또한 결합되어 다른 실시예들을 제공할 수도 있다. 더욱이, "포함하는(comprising)" 및 "포함하는(including)"이라는 단어들은 설명되는 실시예들을 언급된 그러한 특징들만으로 구성되는 것으로 제한하지 않는 것으로 이해되어야 하며, 이러한 실시예들은 또한 구체적으로 언급되지 않은 특징들/구조들을 포함할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예들이 적용될 수 있는 무선 통신 시나리오를 예시한다. 도 1을 참조하면, 셀룰러 통신 시스템은 결정된 지리적 영역에서 무선 커버리지를 제공하도록 배치된 기지국들을 포함하는 무선 액세스 네트워크를 포함할 수 있다. 기지국들은 예를 들어, 심지어 수 평방 마일에 걸쳐 있는 비교적 넓은 영역에 걸쳐 무선 커버리지를 단말 디바이스들(UE)(106)에 제공하도록 배열된 매크로 셀 기지국들(eNB)(102)을 포함할 수 있다. 향상된 용량이 요구되는 조밀하게 밀집된 핫스팟들에서, 소규모 영역 셀 기지국들(eNB)(100)은 단말 디바이스들(UE)(104)에 고속 데이터 서비스들을 제공하도록 전개될 수 있다. 그러한 소규모 영역 셀 기지국들은 마이크로 셀 기지국들, 피코 셀 기지국들 또는 펨토 셀 기지국들로 불릴 수 있다. 소규모 영역 셀 기지국들은 일반적으로 매크로 기지국들(102)보다 상당히 더 작은 커버리지 영역을 갖는다. 셀룰러 통신 시스템은 3세대 파트너십 프로젝트(3GPP: 3rd generation partnership project) 롱 텀 에볼루션(LTE: long-term evolution) 어드밴스드 또는 그 진화 버전의 규격들에 따라 동작할 수 있다.
모바일 디바이스들에서 인터넷 기반의 데이터 중심적 오버 더 톱(OTT: over-the-top) 애플리케이션들(이를테면, 멀티미디어, 소셜 네트워킹 사이트들, 전자 상거래, 웹 브라우징 등)의 사용이 증가함에 따라, 모바일 운영자들은 네이티브 및 OTT 애플리케이션들/서비스들에 액세스하는 사용자들에게 양호한 경험 품질(QoE)을 보장하기 위해 노력하고 있다. 네트워크 측 자원들은 (무선 액세스 및/또는 모바일 백홀에 관한) 사용자 이동성, 애플리케이션 및 트래픽 요구 그리고 네트워크 측 혼잡을 포함하는 임의의 조건들 하에서 반드시 양호한 QoE를 제공할 수 있는 것은 아니다. 혼잡 상태에서 애플리케이션들은 동일한 자원들을 두고 경쟁한다. 따라서 가능한 최상의 전체 QoE를 제공하기 위해, 능동적인 트래픽 관리 및 시행 동작들(예를 들어, 대역폭 제한, 베어러 우선순위 결정, 스케줄링 등)이 요구된다. 이에 따라, 애플리케이션들 및 이들의 QoE를 탐지하여 모니터링하고, 혼잡을 탐지하여 국소화하고, 비효율적인 자원 할당 또는 혼잡에 의해 야기되는 저하를 방지/해결하는 필요한 동작들을 정의하고, 선택된 동작을 시행/실행하기 위한 네트워크 기능이 필요하다. 3G, HSPA 및/또는 LTE와 같은 3GPP 모바일 시스템들에서는, 정책 및 과금 제어(PCC: policy and charging control) 프레임워크가 사용자 또는 애플리케이션 차별화 및 트래픽 관리를 위한 표준화된 솔루션이다. 그러나 (PCRF/PCEF에 의해 통제되는 PCC/QoS 규칙들을 포함하는) PCC 프레임워크 및 관련 기능들은 애플리케이션들의 QoE를 관리하는 능력을 갖지 않는다. PCC 프레임워크는 혼잡이 발생할 경우 자원들이 애플리케이션들 또는 베어러들에 할당되는 방식을 직접 정의하거나 관리하지 않는다. PCC 규칙들은 혼잡시 흐름들이 동일한 자원들을 두고 경쟁하고 있음을 고려하지 않고 각각의 사용자/베어러/애플리케이션/흐름에 대해 개별적으로 정의되고 시행된다. 이는 고객 만족도 관점에서 비효율적인 시스템 활용으로 이어질 수 있는데, 이 경우 일부 애플리케이션들은 양호한 QoE를 위해 필요한 것보다 더 많은 자원들을 사용하여 과도하게 프로비저닝되는데 반해, 다른 애플리케이션들은 과소 할당(under-allocate)되어, 이들이 필요로 하는 것보다 적게 받고 QoE 저하들을 겪는다.
이제 도 2를 참조하여 중앙 QoE 통합에 대한 본 발명의 실시예를 설명한다. 도 2는 셀룰러 통신 시스템의 네트워크 엘리먼트들 간에 QoE 파라미터들을 전달하기 위한 방법을 예시하는 시그널링도를 예시한다. 네트워크 엘리먼트는 네트워크 노드, 액세스 노드, 기지국, 단말 디바이스, 서버 컴퓨터 또는 호스트 컴퓨터일 수 있다. 예를 들어, 서버 컴퓨터 또는 호스트 컴퓨터는 호스트 컴퓨터가 단말 디바이스와 통신하게 하는 가상 네트워크를 생성할 수 있다. 일반적으로, 가상 네트워킹은 하드웨어 및 소프트웨어 네트워크 자원들과 네트워크 기능을 단일 소프트웨어 기반 관리 엔티티인 가상 네트워크에 결합하는 프로세스를 수반할 수 있다. 다른 실시예에서, 네트워크 노드는 단말 디바이스일 수 있다. 네트워크 가상화는 흔히 자원 가상화와 결합되는 플랫폼 가상화를 수반할 수 있다. 네트워크 가상화는 많은 네트워크들 또는 네트워크들의 부분들을 서버 컴퓨터 또는 호스트 컴퓨터에 결합하는 외부 가상 네트워킹으로 카테고리화될 수 있다. 외부 네트워크 가상화는 최적화된 네트워크 공유를 목표로 한다. 다른 카테고리는 단일 시스템 상의 소프트웨어 컨테이너들에 네트워크와 같은 기능을 제공하는 내부 가상 네트워킹이다. 가상 네트워킹은 또한 단말 디바이스를 테스트하는 데 사용될 수 있다.
도 2를 참조하면, 단계(201)에서, 단말 디바이스(UE)에 관련된 데이터 트래픽이 중앙 QoE 오케스트레이터와 같은 네트워크 노드(NE)에 의해 모니터링된다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 네트워크에 접속된 (QoS/QoE 관리 엔티티(QME: QoS/QoE management entity)와 같은) 별도의 엔티티일 수 있거나, 중앙 QoE 오케스트레이터가 (PGW, PCEF 및/또는 PCRF와 같은) 다른 네트워크 노드에 통합될 수 있다. 항목들(202, 203)에서, 단말 디바이스에 대해 애플리케이션 세션이 시작될 수 있고, 대응하는 데이터 흐름이 시스템의 애플리케이션 세션 내에서 송신될 수 있다. 모니터링(201)에 기반하여, 네트워크 노드(NE)가 단계(204)에서 애플리케이션 세션과 관련된 데이터 흐름(202, 203)을 탐지한다면, 네트워크 노드는 애플리케이션 세션에 관해 단말 디바이스에 제공될 필요한 경험 품질(QoE) 레벨을 정의하는 자원 요건 정보를 도출한다(204). 단계(205)에서, 네트워크 노드는 경험 품질(QoE) 측정들을 수행하여, 애플리케이션 세션에 관해 단말 디바이스가 경험한 경험 품질(QoE)에 관한 정보를 얻는다. 항목들(206, 207)에서는, 경험 품질(QoE) 측정들에 기초하여, 네트워크 노드가 자원 요건을 충족하도록 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE)을 시행하기 위해 하나 또는 그보다 많은 동작들을 실행한다.
일 실시예에서, 자원 요건을 충족시키도록 애플리케이션 세션의 QoE를 시행하기 위한 동작은 트래픽 관리/QoE 시행 및/또는 자원 재분배 동작과 같은 QoE 관리 동작을 포함한다.
일 실시예에서, QoE 관리 기능들, 이들의 실행 및 통합이 생성되어 시스템에 추가된다.
일 실시예에서, 중앙 QoE 오케스트레이터와 같은 장치는 QoE 저하들을 탐지하고, 혼잡을 탐지하여 국소화하고, 애플리케이션들의 QoE를 시행하기 위해 상관된 애플리케이션 정보, QoE 정보 및 네트워크 상태 정보를 유지한다. 시스템에 의해 무엇이 지원되는지, 혼잡이 존재하는지 여부, 그리고 혼잡한 자원이 무엇인지에 따라, 자원들이 재분배되는 방식을 변경하기 위해 (트래픽 셰이핑, QCI/SPI 수정, TCP 최적화 및 과부하 관리, 트래픽 조정과 같은) 다수의 동작들이 트리거되거나 제어될 수 있다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 동일한 목표를 향해, 즉 애플리케이션들에 대해 양호한 QoE를 제공하기 위해 협력적으로 여러 동작들을 작동시킬 수 있다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 또한 기존 메커니즘들이 QoE 목표들에 반하고 있지 않게 이들을 조화시킬 수 있다(즉, 중앙 QoE 오케스트레이터는 기존 네트워크 메커니즘들이 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE) 목표들에 반하는 것을 방지할 수 있다).
일 실시예에서, 네이티브 및 OTT 애플리케이션 세션들의 전체 QoE 관리가 수행된다. QoE 관리는 실시간 QoE 측정, 네트워크 상태 모니터링, 그리고 통신 시스템에서의 종단 간 동작들의 조정 및/또는 조화를 통한 컨텍스트 기반 QoE 시행을 포함한다.
일 실시예에서, 중앙 QoE 오케스트레이터(QME)와 같은 장치가 QoE 관리를 위해 코어 네트워크에 제공된다(도 3 참조). 중앙 QoE 오케스트레이터(QME)는 (네이티브, 즉 운영자 서비스들 및 OTT 애플리케이션 세션들을 포함하는) 개별 애플리케이션 세션 레벨에 대한 QoE 관리 그리고 컨텍스트 및 특정 저하 타입(예를 들어, QoE 사고들, 라디오 또는 전송 혼잡)에 대한 이들의 적용 가능성을 기초로 선택된 한 세트의 특수 동작들을 통한 혼잡 제어가 가능하다. 중앙 QoE 오케스트레이터(QME)는 QoE 관리를 위해 자체적인 메커니즘들을 사용한다. 그러나 이용 가능하다면, 중앙 QoE 오케스트레이터(QME)는 또한 QoE 관리를 위해 기존 시스템 특징들을 사용할 수도 있다. 따라서 중앙 QoE 오케스트레이터는 (SPR/HSS, PCRF, PGW/PCEF, 콘텐츠 서버 등과 같은) 다른 네트워크 엘리먼트들에 접속하기 위한 인터페이스들(Gxx, Sd, Gi/SGi, 3001, 3002, 3003)을 포함할 수 있다. 중앙 QoE 오케스트레이터(QME)는 또한 위치 데이터, 가입자/가입/운영자 정책들, PCC/QoS 규칙들 등과 같은 추가 인사이트 및 컨텍스트 정보를 수집할 수도 있다.
실시예는 (다수의 기술들의 공존을 포함하는) 3GPP 네트워크들의 다양한 릴리스들에서의 QoS/QoE 관리에 적용 가능하다. 실시예는 또한 액세스 게이트웨이(예를 들어, S2a 인터페이스를 통한 Wi-Fi)를 통해 3GPP 코어 네트워크에 통합된 비-3GPP 액세스 네트워크들에도 적용 가능하다.
일 실시예에서, 중앙 QoE 오케스트레이터는 통신 시스템에서 네이티브 및 OTT 애플리케이션들에 대한 실시간 전체 QoE 관리 및 시행을 수행한다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 LTE, WCDMA/HSPA(+), Wi-Fi 및/또는 다중 RAT 이종 시스템 내에서 인라인 독립형 엔티티로 전개될 수 있다. 대안으로, 중앙 QoE 통합 기능들을 수행하도록 (PGW, PCEF 및/또는 PCRF와 같은) 기존 네트워크 엘리먼트가 구성될 수 있다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 QoE 및 자원 사용 효율을 극대화할 수 있다. 이에 따라, 중앙 QoE 오케스트레이터는 트래픽을 모니터링하여 데이터 흐름들 및 애플리케이션 세션들을 탐지하고, 적절한 레벨의 QoE를 보장하는 자원 요건을 도출하며, QoE 측정들을 수행하여 고객 경험에 대한 인사이트를 생성한다. 추가로, 중앙 QoE 오케스트레이터는 네트워크 상태를 모니터링하여 이용 가능한 네트워크 자원들(전송 및 무선 자원들)의 상태에 대한 최신 보기를 생성하여, 종단 간 경로에 혼잡이 있는지 여부를 탐지하고, 이를 국소화(예를 들어, UE 및 애플리케이션 세션을 식별하고 그리고/또는 국소화)하며, 동일한 자원들을 두고 경쟁하는 애플리케이션들의 세트를 탐지한다. 네트워크 상태, QoE, 애플리케이션들/사용자들의 컨텍스트 및 운영자 정책들과 같은 외부 입력에 따라, 중앙 QoE 오케스트레이터는 애플리케이션들의 QoE를 시행, 즉 애플리케이션의 QoE 요건들이 충족되도록 애플리케이션 트래픽 또는 베어러들의 QoS 파라미터들을 관리하기 위한 다수의 동작들을 실행할 수 있다. 중앙 QoE 오케스트레이터 내에서 트래픽 조작(예를 들어, 셰이핑)과 같은 동작들이 트리거될 수도 있고, 또는 중앙 QoE 오케스트레이터가 표준 인터페이스를 통해 네트워크 측 메커니즘들을 트리거할 수 있다. 애플리케이션들에 대해 양호한 QoE를 제공하기 위해 여러 동작들이 병렬로 실행 및 편성될 수 있다. QoE를 관리할 수 없는 기존 네트워크 메커니즘들은 또한 QoE 관리와 조화될 수 있는데, 즉 기존 네트워크 메커니즘들이 QoE 목표들에 반하고 있지 않도록 이들이 중앙 QoE 오케스트레이터에 의해 인에이블/디세이블될 수 있다.
중앙 QoE 오케스트레이터에 의해 수행되는 QoE 관리 및 시행의 세분성(granularity)은 개별 애플리케이션 세션들(예를 들어, 특정 비디오 다운로드) 및/또는 애플리케이션들의 집성들(예를 들어, 대량 다운로드들을 위한 누적 대역폭의 계산 및 시행)을 목표로 할 수 있다. 각각의 애플리케이션 세션은 그 수명 동안 다수의 데이터 흐름들을 통합할 수 있다.
이제 도 4를 참조로 일부 실시예들을 설명한다. 도 4를 참조하면, 단계(401)에서, 단말 디바이스(UE)에 관련된 데이터 트래픽이 중앙 QoE 오케스트레이터와 같은 네트워크 노드에 의해 모니터링된다. 단말 디바이스에 대해 애플리케이션 세션이 시작될 수 있고, 대응하는 데이터 흐름이 시스템의 애플리케이션 세션 내에서 송신될 수 있다. 단계(402)에서, 네트워크 노드는 애플리케이션 세션과 관련된 데이터 흐름을 탐지한다. 단계(403)에서, 네트워크 노드는 애플리케이션 세션에 관해 단말 디바이스에 제공될 필요한 경험 품질(QoE) 레벨을 정의하는 자원 요건 정보를 도출한다. 단계(404)에서, 네트워크 노드는 경험 품질(QoE) 측정들을 수행하여, 애플리케이션 세션에 관해 단말 디바이스가 경험한 경험 품질(QoE)에 관한 정보를 얻는다. 단계(405)에서는, 측정된 경험 품질(QoE)에 기초하여, 네트워크 노드가 자원 요건을 충족하도록 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE)을 시행하기 위해 하나 또는 그보다 많은 사전 정의된 동작들을 실행한다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 주어진 애플리케이션 세션에 대응하는 흐름들을 탐지하고 식별하여 국소화한다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 애플리케이션 타입 및 요구(예를 들어, 미디어 레이트 또는 요청될 콘텐츠의 양)에 기초하여 세션의 자원(예를 들어, 대역폭) 요건들을 정의한다. 초기화 단계(단계들(401, 402, 403)) 후에, 애플리케이션 세션의 전체 수명 동안 애플리케이션 세션의 QoE가 관리된다(단계들(404, 405)).
도 5에 예시된 바와 같이, QoE 관리는 애플리케이션 세션들의 QoE를 시행(5004)하는 연속 프로세스이다. QoE 관리는 양호한 QoE를 위해 필요한 자원들, 애플리케이션의 현재 QoE, (혼잡을 해결하는데 사용될 수 있는 대안적인 RAT들 또는 전송 네트워크 세그먼트들을 포함하는) 네트워크 상태 및 이용 가능한 자원들, 그리고 PCC/QoS 규칙들을 고려한다. 애플리케이션 세션들의 QoE는 전용 애플리케이션 특정 표시자들 또는 KPI들(이를테면, 비디오 다운로드들의 스톨링(stalling), 웹 브라우징을 위한 오버타임 페이지 다운로드 등)를 통해 측정된다. 네트워크 상태는 혼잡 탐지, 국소화, 그리고 이용 가능한 자원들의 탐지 및/또는 측정을 포함한다. 대안적인 RAT들, 주파수 계층들 및/또는 전송 네트워크 자원들이 토폴로지 데이터베이스, 네트워크 발견 및/또는 측정 보고들을 통해 식별된다. PCC/QoS 규칙들 및 다른 정책들은 QoE 관리가 작동해야 하는 한계들 또는 QoE를 개선하기 위해 수정될 수 있는 파라미터들로 간주된다.
중앙 QoE 오케스트레이터의 동작은 주어진 자원(예를 들어, 셀, 전송 링크 등)에 대해 혼잡이 탐지되었는지 여부(5001)에 의존한다. 혼잡이 없다면, 중앙 QoE 오케스트레이터는 자원을 개별적으로 공유하는 애플리케이션 세션들의 QoE를 관리(5002)하는데, 즉, 애플리케이션 세션들이 동일한 자원들을 두고 경쟁하고 있지 않을 때 애플리케이션 세션들 간의 상호 영향들을 고려할 필요가 없다. 그 경우, 중앙 QoE 오케스트레이터는 애플리케이션 세션에 적용하는 QoS 파라미터들(예를 들어, 베어러 속성들) 및 PCC 규칙들을 조화시켜 반드시 이들이 애플리케이션의 QoE를 제한하지 않게 한다. 혼잡이 있다면, 중앙 QoE 오케스트레이터는 동일한 공유 자원들을 두고 경쟁하는 애플리케이션 세션들을 식별(5003)하고 이들의 해당 요건들을 고려하여 자원들을 재분배하기 위한 동작들을 실행하여, QoE가 유지되는 반면에 부족한 자원들이 낭비되지 않게 한다.
중앙 QoE 오케스트레이터는 QoE 관리를 위해 QoE 시행 및 혼잡 제어를 수행하여, 개별 애플리케이션들 또는 애플리케이션들의 그룹들의 자원 사용에 대한 제한들을 시행하여 (혼잡이 없는 경우) 과도한 프로비저닝을 방지하고 혼잡하게 된 자원들을 재분배하여 (혼잡이 있는 경우) 과소 할당을 방지한다.
중앙 QoE 오케스트레이터는 무선 베어러(LTE의 QCI 및 3G/HSPA의 SPI)의 우선순위를 올리거나 내림으로써 동적 QoS 관리(5005)를 수행한다. 무선 자원들에 혼잡이 있는 경우, 동적 QoS 관리가 무선 인터페이스 자원들을 베어러 레벨로 재분배하는데 사용될 수 있다. 혼잡이 없는 경우, 디폴트 QoS 파라미터들이 실제로 사용되는 애플리케이션들에 대해 양호한 QoE를 제공하지 않는다면, 동적 QoS 관리는 디폴트 QoS 파라미터들을 변경하는데 사용된다. 동일한 베어러에서 동시에 실행되는 여러 애플리케이션들이 있는 경우, 동적 QoS 관리가 QoE 시행과 함께 사용된다.
중앙 QoE 오케스트레이터는 TCP 소스들이 생성할 수 있는 부하를 줄임으로써 TCP 과부하 관리(5006)를 수행한다. TCP 과부하 관리는 ACK 셰이핑, 광고 창(AWND: advertised window) 조작 및/또는 스케일링 계수(SF: scaling factor) 조작과 같은 동작들을 포함할 수 있다. 부하를 줄이기 위한 예방적 부하 스로틀 메커니즘을 제공하기 위해, 가벼운 과부하 또는 증가하는 부하 경향이 탐지된다면 TCP 과부하 관리가 활성화된다.
중앙 QoE 오케스트레이터는 TCP 세그먼트 페이싱(pacing)이 QoE 시행에 의해 정의된 셰이핑 레이트(shaping rate)로 조절되도록 TCP 스루풋과 발신자 행위를 최적화함으로써 TCP 최적화를 수행한다.
중앙 QoE 오케스트레이터는 무선 자원들에 대한 부하의 균형을 맞추거나 전송 네트워크의 부하를 줄이기 위해 (대안적인 무선 자원이 끊어진 전송을 적용하는 경우) 대안적인 무선 계층들 또는 RAT들로 UE들을 리디렉션함으로써 트래픽 조정/Wi-Fi 오프로드를 수행한다. 진행 중인 능동 접속들 및 (UE로부터의 MP-TCP 지원을 필요로 하는) 데이터 전송 중에 실시간 트래픽 조정(TS: traffic steering)(5007)이 실행된다. 활성 모드 TS(5007)는 데이터 전송에서 유휴 기간이 있을 때 실행되지만 무선 베어러는 여전히 설정되어 있다. UE가 셀에서 분리될 때 유휴 모드 TS(5008)가 실행된다. 실시간 TS 및/또는 활성 모드 TS는 QoE를 관리하는 데 사용될 수 있는 한편, 유휴 모드 TS는 유휴 모드 TS의 결과로 이미 혼잡하게 된 자원들(예를 들어, 셀) 쪽으로 새로운 접속들이 조정되는 것을 방지하도록 QoE 관리와 조화된다.
중앙 QoE 오케스트레이터는 접속 종료(5009)를 수행한다. QoE 요건들에 따라 동일한 자원들을 두고 경쟁하는 애플리케이션들을 서빙할 수 없는 심각한 혼잡이 있는 경우, 세션들 중 일부는 네트워크 측에서 스로틀되거나 종료되어 다른 세션들이 기존 자원들로 반드시 잘 서빙될 수 있게 한다. 접속 종료에 대한 기준들은 다양한 입력들 및 정책들(애플리케이션 타입, 운영자 정책, 가입자/가입 등)을 기반으로 할 수 있다. 애플리케이션들이 스로틀되거나 종료될지 여부의 결정은 애플리케이션 세션의 QoE 목표에 좌우된다.
따라서 중앙 QoE 오케스트레이터는 실시간 QoE 측정, 네트워크 상태 모니터링, 그리고 시스템에서의 종단 간 동작들의 조정 및/또는 조화를 통한 QoE 시행을 포함하는, 애플리케이션 세션, 네트워크 및 사용자 컨텍스트 기반 QoE 관리를 수행한다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 동일한 베어러 상에서 트래픽을 동시에 전송하는 여러 애플리케이션들의 QoE를 시행할 수 있다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 무선 측 혼잡, 전송 네트워크 혼잡의 경우뿐만 아니라 시스템에 혼잡이 없는 경우에도 QoE를 시행한다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 공통 QoE 목표를 기반으로 여러 동작들을 정렬하는데, 이는 대안적인 동작들 간의 잠재적인 충돌들을 제거하고, 동작들이 서로 상반하여 동작하는 것을 방지하며, 이러한 동작들이 병렬로 실행될 수 있게 하여, QoE 시행의 효율성을 높인다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 QoE 인식이 없거나 실시간 QoE 관리 대상이 되는 (유휴 모드 트래픽 조정과 같은) 기존 메커니즘들을 조화시킨다.
중앙 QoE 오케스트레이터(QME)는 PGW, PCEF 및/또는 PCRF와 같은 기존 네트워크 엘리먼트에서 실행되거나 이에 부착/통합되는 엔티티일 수도 있고, 또는 중앙 QoE 오케스트레이터(QME)는 QoS/QoE 관리 엔티티(QME)와 같은 독립형 엔티티일 수도 있다. 중앙 QoE 오케스트레이터(QME)는 많은 양의 세션들/접속들/흐름들이 집성되는 네트워크 위치에서 사용자 평면 트래픽에 대한 액세스와 함께 제공되는데, 중앙 QoE 오케스트레이터(QME)와 다른 네트워크 노드의 통합 및/또는 논리적 인터페이싱을 예시하는 도 6을 참조한다. 이 네트워크 위치는 QoE 관리자가 코어 네트워크와 개별 무선 헤드들, eNB들, BS들 또는 AP들 사이의 접속을 제공하는 전송 인프라구조 및 대안적인 무선 계층들을 포함하는 네트워크 상태에 대한 일관되고 광범위한 뷰를 수집할 수 있게 한다. 지름 및/또는 RADIUS 프로토콜을 사용하는 HSS/SPR, PCRF/PCEF(즉, PCC) 및 MME를 갖는 추가 인터페이스들(6001)은 PCC/QoS 규칙들뿐만 아니라 사용자/베어러 아이덴티티에 대한 인사이트를 얻도록 구현된다. 이러한 상관된 인사이트는 중앙 QoE 오케스트레이터(QME)가 효과적인 시스템 자원 활용을 유지하면서 애플리케이션 세션의 QoE를 시행하기 위해 언제 그리고 어떤 동작을 트리거할지에 대한 정확한 결정들을 내릴 수 있게 한다. (가능하게는 애플리케이션별 셰이퍼들을 통해 구현되는) QoE 시행은 사용자 평면 트래픽에 대해 중앙 QoE 오케스트레이터(QME)에 의해 인라인으로 지속적으로 수행된다. QoE 시행에 기여하기 위해 조화된 방식으로 필요에 따라 추가 동작들(예를 들어, 부하 증가, 혼잡, 디폴트 QoS 파라미터들과 애플리케이션 QoE 요건들 간의 불일치 등)이 트리거될 수 있다. 이러한 동작들은 추가 대역 내 또는 전용 표준/독점 제어 평면 인터페이스들을 사용하여 트리거/실행될 수 있다.
중앙 QoE 오케스트레이터는 사용자 평면 패킷들을 모니터링하여 새로운 흐름들(7001)(예를 들어, TCP 및 UDP 흐름들)을 탐지하고, 사용자를 식별하고(7005) 사용자들이 속한 애플리케이션 세션을 식별하는데(7006), 흐름 및/또는 애플리케이션 특정 동작을 예시하는 도 7을 참조한다. 명시적 TCP-SYN 접속 설정 또는 부분 흐름들, 즉 이전에 관찰되지 않은 어드레스/포트 튜플(tuple)들을 가진 패킷들의 인식을 통해 새로운 흐름들이 탐지될 수 있다(7001). 애플리케이션 세션 아이덴티티는 애플리케이션 계층(예를 들어, HTTP) 헤더들, 알려진 포트들/어드레스들, 목적지 IP 어드레스와 DNS 질의들의 일치 또는 TLS 보안 설정의 경우 SSL 핸드셰이크의 분석으로부터 도출될 수 있다(7002). 사용자의 아이덴티티는 UE의 IP 어드레스 또는, RADIUS와 같은 외부 인터페이스들로부터 획득된 IMSI와 같은 추가 정보에 기초할 수 있다. 탐지된 흐름, 사용자 및 애플리케이션 세션 아이덴티티를 사용하여, 중앙 QoE 오케스트레이터는 흐름들과 사용 및 애플리케이션 세션의 연관을 생성하고(7007), 주어진 베어러 및 위치로 애플리케이션 세션의 맵핑(7003)을 유지한다. 베어러 정보는 GTP 기반 인터페이스 상에서 사용자 평면 모니터링이 수행되는 경우에 GTP-TEID 및 외부 IP 어드레스들로부터 도출될 수 있거나, 또는 정보는 지원 엔티티로부터의 헤더 강화를 통해 대역 내에서 또는 외부 인터페이스로부터의 오프-대역에서 수신될 수 있다. 위치 정보는 또한 유사한 메커니즘들을 통해 획득될 수 있다.
새로운 애플리케이션 세션들의 경우, 중앙 QoE 오케스트레이터는 애플리케이션의 개별 요구들(예를 들어, 비디오 세션의 미디어 레이트, 웹 페이지들에 대한 다운로드 시간 목표를 유지하기 위한 다운로드 레이트 등), 사용자/애플리케이션별 정책들 및 (적용 가능하다면) PCC/QoS 규칙들, 그리고 컨텍스트 및 조건(이를테면, 사용자의 위치에서 네트워크, 자원 및 혼잡 상태, 이미 설정된 다른 베어러들 및 진행 중인 세션들 등)을 기초로 초기 자원(예를 들어, 대역폭) 요건을 정의한다(7004). 이러한 요건들 중 가장 낮은 요건은 애플리케이션 세션을 처리하고 그 수명 동안 QoE를 시행하는 QoE 관리 프로세스에 대한 초기 BW 요건으로 제안된다. 초기 대역폭 선택의 전체 컨텍스트가 또한 QoE 관리로 전송되어, (초기 BW 요건이 PCC 규칙 또는 혼잡하게 된 자원으로 인해 적절한 QoE에 충분하지 않은 경우) 선택의 무시, 디폴트 QoS 설정들이 애플리케이션들 자체에 적응될 필요가 있는지 여부의 결정, 그리고 필요하다면 추가 동작들의 수행(이를테면, 동일한 베어러 내에서 여러 애플리케이션들의 처리)을 가능하게 한다. 애플리케이션 세션의 수명 동안, 새로운 접속들이 설정되어 세션에 동적으로 추가될 뿐만 아니라 이러한 접속들이 완료되어 세션에서 제거될 수 있다. 사용자의(그리고 이에 따라 세션의) 국소화는 실시간으로 UE의 핸드오버를 따르는데, 즉 매번 위치 맵핑이 최신으로 유지된다. QoE 관리는 애플리케이션에 대응하는 각각의 흐름이 종료(7010)되고 애플리케이션 세션 자체도 또한 종료될 때까지 수행된다(7009).
여기서, QoE 관리는 양호한 QoE를 보장하고, QoE 저하를 방지하거나, 애플리케이션 세션들의 저하를 해결하기 위해 실행되는 임의의 동작을 의미한다. 이러한 동작들은 예를 들어, QCI/SPI 변경, QoE 시행, 실시간/활성 모드 TS/Wi-Fi 오프로드를 포함한다.
여기서, QoE 시행은 (QCI 변경에 필요한 시그널링과 같은) 추가 C 평면 시그널링에 관여하지 않고 애플리케이션 요구들에 따라 자원들을 재분배할 수 있는 특정 QoE 관리 동작을 의미한다. 예를 들어, 셰이퍼 계층 구조가 QoE 시행에 사용될 수 있다.
QoE 시행은 중앙 QoE 오케스트레이터의 지속적인 활동이다. QoE 시행은 주어진 사용자의 애플리케이션 세션의 누적 트래픽에 대해 또는 (대안으로) 임의의 정책들을 기초로 그룹화된 한 세트의 애플리케이션들(예를 들어, 피어 투 피어와 같은 주어진 타입의 각각의 애플리케이션 등)에 대해 작동하는 셰이퍼들을 사용하여 구현될 수 있다. 셰이퍼들은 이들의 패킷 버퍼 내의 초과 데이터를 지연시킴으로써 해당 트래픽에 대해 최대 레이트를 시행하는데, 여기서 셰이퍼에 의해 관리되는 애플리케이션(또는 애플리케이션들)의 QoE 요건을 기초로 레이트가 정의된다. 셰이퍼들은 버스트로 도착할 수 있는 패킷들 또는 (스로틀이 필요한 경우) 송신에 적합하지 않은 패킷들을 저장하기 위해 일정량의 버퍼 공간을 필요로 한다. 셰이퍼들은 또한 주어진 양의 데이터 크기(즉, 버스트 크기)까지 더 높은 송신 레이트를 가능하게 하는 버스트 크기 및 버스트 레이트와 같은 속성들을 가질 수 있다. 셰이퍼들은 계층 구조로 구성될 수 있어 셰이퍼로부터 전송된 패킷들이 다른 셰이퍼의 버퍼의 대기열에 더해져 (가능하게는 동적 계층 토큰 버킷 구조를 사용하여) 계층적 대역폭 분배들을 생성할 수 있다. 셰이퍼들은 또한 하나의 애플리케이션들에 의해 이용되지 않는 대역폭이 다른 셰이퍼로 전송되어, 최대 시스템 효율을 위해 허용된 레이트를 일시적으로 높일 수 있도록 (작업 보존 방식의 동작을 구현하기 위해) 서로 간에 자원 차용을 구현할 수 있다. 시스템에 혼잡이 없는 경우, QoE 시행은 애플리케이션들의 대역폭 요건을 따르므로, 애플리케이션들은 이들이 필요로 하는 것보다 (상당히) 더 많은 자원들을 수신할 수 없어, 과도 할당들을 방지하고 또한 혼잡해진 경우들에 대한 시행의 구성을 준비할 수 있다. 추가로, 증가된 대역폭으로부터 이익을 얻을 수 있는 그러한 애플리케이션들(예를 들어, 파일 다운로드 또는 업로드, 웹 브라우징)의 경우, QoE 시행은 대역폭 할당을 늘려 이용 가능한 자원들에 대해 합리적인 부하를 생성하는데, 즉, 데이터를 전송할 어떠한 기회도 낭비하지 않기 위해서이다. 혼잡이 있는 경우, 중앙 QoE 오케스트레이터는 동일한 자원들을 두고 경쟁하는 애플리케이션들의 세트 및 이용 가능한 자원들의 양을 식별한다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 셰이퍼 레이트로서 이용 가능한 자원들의 양으로 구성된, 혼잡하게 된 자원을 나타내는 누적 셰이퍼로 셰이퍼 계층 구조를 구성하고, 자원을 공유하는 애플리케이션 세션들의 셰이퍼들을 공통 셰이퍼로 채널화할 수 있다. 이러한 계층 구조는 QoE 친숙한 방식으로 공유 자원의 대역폭을 효율적으로 재분배할 수 있는데, 여기서 애플리케이션 세션에 의해 이용되지 않는 자원들은 시스템 활용을 최대로 유지하기 위해 다른 애플리케이션 세션들에 의해 차용될 수 있다. 셰이퍼들은 트래픽(즉, 이들의 네이티브 송신 레이트에 비해 역압 흐름들)을 스로틀하는 데 뿐만 아니라 다른 것들보다 흐름들/애플리케이션들에 우선순위를 지정하는 데 사용된다. 따라서 혼잡의 경우, 혼잡하게 된 자원에 대한 데이터를 스케줄링하는 셰이퍼들 중 일부는 대응하는 애플리케이션 세션들의 QoE를 시행하기 위해 이들의 레이트를 훨씬 높일 수 있다(반면 다른 것들은 비상호적인 또는 대량 트래픽을 스로틀하고 있다). 셰이핑 동작은 최대량의 애플리케이션 세션들(또는 운영자 정책들에 따라 중요한 것들)이 양호한 QoE로 서빙되도록 시스템 효율을 유지한다(즉, 이용 가능한 자원들을 완전히 활용한다). 이는 애플리케이션 세션의 QoE 요건들에 따라 이용 가능한 자원들을 재분배할 것을 필요로 할 수 있다. 이용 가능한 자원들은 스루풋 측정들과 혼잡/과부하 탐지를 상관시킴으로써 중앙 QoE 오케스트레이터에 의해 탐지되는데, 즉 혼잡하게 된/과부하된 자원에 대해 측정된 스루풋은 실제 이용 가능한 용량과 동일하다. QoE 시행을 지원하기 위해, (무선 혼잡의 경우의) 동적 QoS 관리 또는 심지어 (애플리케이션들이 동시에 충족시킬 수 없는 상충하는 요건들을 갖는 경우의) 접속 종료와 같은 추가 병렬 동작들이 트리거된다(나중에 조화의 세부 사항들 참조).
QoE 시행 동작은 TCP 최적화 및 과부하 관리 동작들 중 일부와 협력하여, 셰이퍼 아키텍처의 버퍼 오버플로우들이 TCP ACK 셰이핑 또는 AWND 조작을 통해 방지되는 공생 연동을 생성한다. 도 8은 QoE 시행과 결합된 TCP 최적화 및 과부하 관리를 예시한다. ACK 셰이핑(8002)은 새로운 데이터 세그먼트들을 전송할 수 있는 레이트를 낮추기 위해 TCP 소스들을 향한 확인 응답 세그먼트들을 지연시킨다. AWND 조작(8003)은 발신자가 송신하도록 허용된 데이터의 양을 제한하기 위해 네이티브 TCP 흐름 제어를 오버라이드한다. 이러한 동작들이 없으면, 잠재적 버퍼 오버플로우가 곱셈 감소 종단 간 TCP 혼잡 제어의 트리거로 인해 일관성 없게, 관리되는 접속들의 성능을 저하시키는 테일 드롭들을 야기한다. 대신, QoE 시행 인프라구조의 버퍼들(8001)은 목표 BW가 한 세트의 접속들에 대해 시행되는 경우, 트래픽 소스가 또한 그 전송 레이트를 가능한 한 목표 BW에 일치하도록 원활하게(즉, 패킷들을 폐기하지 않고) 다시 압력이 가해지도록 연속적으로 관리된다. 이는 또한 중앙 QoE 오케스트레이터가 심한 혼잡 포인트 자체가 되는 것을 방지한다. 목표 및 실제 레이트들 또는 트래픽 버스트들의 일시적인 차이들은 여전히 버퍼에 의해 흡수된다. 그러나 비-TCP 트래픽(예를 들어, UDP를 통한 피어 투 피어)은 운영자 정책들에 따라 스로틀을 겪게 될 수 있다. 이러한 트래픽이 탐지된다면, 폐기가 트래픽 제어의 합리적인 메커니즘이다. 다른 애플리케이션들은 RTP를 통한 실시간 스트리밍을 제공할 수 있는데, 이들을 위해 TCP 친화적인 레이트 제어 동작들을 트리거하기 위한 수신기 보고들의 조작이 사용된다. 추가로, VoLTE 및 RTP/RTSP/RTCP를 통해 전달되는 다른 네이티브 서비스들과 같은 실시간 애플리케이션들은 스로틀, 강등 또는 흐름 제어/종료의 대상이 되지 않다.
도 9는 동적 QoS 관리를 예시하는데, 여기서는 QCI/SPI 변경 동작이 예시된다. QCI/SPI는 패킷 스케줄러가 eNB/BS에서 베어러를 처리하는 방법 및 베어러가 맵핑되는 전송 QoS 클래스를 정의한다. 동적 QoS 관리는 실시간으로 우선순위를 변경(즉, 베어러를 승격 또는 강등)한다. 혼잡이 없는 경우(9001), 중앙 QoE 오케스트레이터는 애플리케이션의 요건들을 지원할 수 없는 경우 베어러의 디폴트 QCI/SPI를 변경하기 위한 동작의 시작을 고려한다. 무선 인터페이스에 혼잡(9002)이 있는 경우, 동작의 역할은 애플리케이션들의 필요들에 따라 자원들을 재분배하는 데 있어 메인 QoE 시행 동작을 지원하는 것이다. QCI/SPI 변경(승격)은 QoE 저하가 탐지/예측되는 애플리케이션/베어러(9006) 또는 다른 애플리케이션들/베어러들이 무선 자원들로부터 그들의 공유를 변경(강등)하는 것(9007)을 포함할 수 있다. 3G에서는, 시그널링 오버헤드가 없는 대역 내 메커니즘인 중앙 QoE 오케스트레이터에 의해 패킷들의 DSCP 마킹들을 변경함으로써 애플리케이션 인식 RAN 특징 위에서 SPI 변경이 실행될 수 있다. LTE에서는, 표준 베어러 수정 프로시저를 통해 QCI 변경이 트리거된다. 표준 LTE 구현의 시그널링 오버헤드로 인해, 중앙 QoE 오케스트레이터는 QCI 변경의 실행이 시그널링 예산에 맞는 경우 결정할 시스템의 제어 평면 용량 및 부하(9003)를 고려한다. 추가로, 역시 고려되어야 하는 QCI/SPI 수정량(예를 들어, BS/eNB별 초당)에 대한 개별 중앙 QoE 오케스트레이터 특정 제한들이 있을 수 있다. 제어 평면 노드들을 과부하로부터 보호하기 위해 QCI 변경들이 버스트들로 시작되지 않아야 하며, 대신 이러한 노드들은 주어진 시간에 실행 하에 제한된 수의 QCI 변경 프로시저들만이 존재하도록 페이싱된다. 대안적인 QCI가 LTE에 대한 구현들을 변경함에 따라, 코어에서 수행되고 eNB에 의해 해석되는 DSCP 패킷 마킹을 통해 QCI가 변경될 수 있다. 추가로, QoE 관리 엔티티가 eNB 자체로 또는 eNB와 적절하게 통합된 RACS로 구현되는 경우, QoE 관리 엔티티는 어떠한 추가 통신도 없이 베어러들의 우선순위에 내부적으로 영향을 줄 수 있다.
앞서 설명한 바와 같이, QCI/SPI 변경은 기본 QoE 시행 동작과 병행하여 동작될 수 있는데, 즉, 이는 중앙 QoE 오케스트레이터 자체에 의해 수행되는 셰이핑에 대한 보완적인 방식으로 무선 패킷 스케줄러의 자원 공유에 의존한다. 대안으로, 너무 빈번한 QCI/SPI 변경들을 방지하기 위해(즉, 제어 평면 과부하를 방지하기 위해), 중앙 QoE 오케스트레이터는 사용자들의 QoS 프로파일을 오버라이드하여, 인터넷 APN에 설정된 각각의 그리고 모든 베어러(비 GBR 베어러)를 동일한 QCI/SPI 클래스에 네이티브하게(즉, 초기 부착 동안 이미) 맵핑할 수 있다. 이러한 접근 방식은 무선 인터페이스 상의 베어러들의 우선순위를 동일하게 하고, QoE 시행 동작들에 의존하여 셰이핑을 통해 애플리케이션들의 QoE를 처리하여, 동적 QoS 관리에 대한 필요성을 없앤다. 이는 영구 규칙 또는 적응형 규칙일 수 있는데, 예를 들어 과부하가 탐지된 주어진 자원 또는 자원들의 세트에만 적용될 수 있다. 이 측정은 새롭게 설정된 베어러들에 국한되므로, 베어러들의 지배적인 부분이 동일한 QoS 클래스에 수렴할 때까지 램프 업 기간이 있다. 이는 동적 QoS 관리가 영향을 받는 엘리먼트들에 부과하는 제어 평면 오버헤드를 제거한다. 대안으로, 동일한 QCI/SPI가 시스템 내의 모든 각각의 비-GBR 베어러에 대한 디폴트로 그리고 QoS/QoE 목표들을 달성하고 QoE 관리 동작을 통해 PCC 규칙들을 시행하는데 사용될 수 있다. 이는 셰이퍼들에 의해 고려(또는 심지어 보상)될 추가 자원 공유 메커니즘(QCI 기반 재분배)이 없기 때문에 코어 네트워크에서 수행되는 경우 QoE 시행 동작의 효율을 훨씬 높일 수 있다.
QCI/SPI 변경은 자원들이 에어 인터페이스 상의 무선 베어러에 할당되는 방법을 정렬할 뿐이므로, 동일한 베어러 내에 다수의 애플리케이션들이 있는 경우(9004), QoE 시행에 의해 베어러 내 셰이핑이 수행되어(9005), 애플리케이션들에 의해 베어러의 자원들이 어떻게 추가로 공유되는지를 결정한다. 무선 혼잡의 경우에 QCI/SPI가 애플리케이션들의 자원 공유를 효과적으로 정의하므로, 이 동작이 전송 혼잡을 처리하는 데 반드시 사용 가능한 것은 아니다.
TCP 최적화는 TCP 접속을 종료하지 않고(즉, 중앙 QoE 오케스트레이터가 TCP 프록시를 시작하지 않고) 실행될 수 있다. 도 10은 TCP 최적화 대안들(10001)을 예시한다. TCP 최적화는 온더플라이(on-the-fly)로 종단 간 TCP 접속들을 분할하고 TCP 종단점으로서 최적화를 수행하는 투명한 프록시(10004)로서 중앙 QoE 오케스트레이터(QME)에 의해, 또는 외부 TCP 프록시 엔티티(10003)로 TCP 최적화를 아웃소싱하고 이를 대역 내 시그널링(10002)을 통해 커맨드함으로써 실행될 수 있다.
도 11은 RFSP 인덱스에 기초한 활성 모드 트래픽 조정을 도시한다. 활성 모드 트래픽 조정은 RFSP 인덱스 시그널링 및 네트워크 발신 베어러 비활성화(5a)를 수반할 수 있다. RFSP 인덱스는 UE가 무선 접속을 설정할 때 UE가 고려해야 할 서로 다른 RAT들 또는 주파수 계층들의 우선순위를 정의한다. RF 인덱스가 eNB에 전달(2)되고, 무선 베어러가 비활성화될 때 대응하는 우선순위 목록이 UE에 시그널링된다. 비활성화의 적절한 스케줄은 트래픽 분석(1)과 애플리케이션 트래픽의 다음 적합한 유휴 기간의 탐지(3, 4)에 기반한다. 베어러는 (UE 또는 사용자가 접속을 수동으로 해제/느슨하게 하고 다시 설정하려고 하는 것에 의존하는 대신에) 네트워크 측으로부터 비활성화된다(6). 베어러 비활성화가 애플리케이션들 자체를 종료시키지 않기 때문에 다음에 애플리케이션이 네트워크에 액세스할 필요가 있을 때, UE는 분리 중에 수신된 우선순위 목록에 따라 접속을 재설정한다(7).
접속 종료 동작은 주어진 흐름에서 각각의 패킷을 폐기하는 것 그리고/또는 TCP RST 패킷을 (TCP 접속들을 위해) 양방향들로 전송하는 것을 수반한다.
중앙 QoE 오케스트레이터는 도 12에 예시된 바와 같이 동작들의 통합 및 조화를 수행한다. 흐름들 및 애플리케이션 세션들을 계속 따라서 해당 셰이퍼들을 유지하는 QoE 시행과 같이 지속적으로 수행될 수 있는 동작들이 있다. TCP 최적화 동작들(프록시가 있거나 없는)(1200)은 또한 네트워크의 상태에 관계없이 시행 인프라구조의 버퍼들을 원활하게 관리하고 실제로 TCP 동작을 강화하는 데 있어 QoE 시행 동작(1201)과 협력한다. 추가 동작들은 애플리케이션 세션들의 QoE뿐만 아니라 시스템 부하(즉, 혼잡 레벨 또는 부하 경향)에 의존하여 필요에 따라 트리거된다. 부하 기반 개시 및 공통 QoE 목표는 대안 동작들 사이에서 암시적 조화(1202)를 생성하며, 따라서 병렬로 트리거되고 실행될 수 있다.
부하 증가에 대한 응답으로, TCP 과부하 관리 동작들로 지칭되는 소프트 부하 방지 메커니즘들이 활성화된다. 이 동작의 트리거는 주어진 공유 자원 상에서 중앙 QoE 오케스트레이터에 의한 과부하의 탐지이다. 이러한 동작들은 스루풋 감소에 민감하지 않거나 낮은 우선순위 또는 최선의 노력으로 서빙되는 애플리케이션들에 속하는 그러한 흐름들만을 대상으로 한다. 각각의 경우에, 동작들 자체는 대상이 되는 흐름들에서 개별적으로 실행된다. 소프트 과부하 방지 메커니즘은 TCP 최적화 동작들과 마찬가지로 네이티브 TCP 메커니즘을 또한 이용하여 네트워크 인사이트 지원 TCP 동작을 구현한다. ACK 셰이핑 및 AWND 조작(1203)은 또한 특정 흐름들의 레이트를 선택적으로 감소시켜 다른 흐름들/애플리케이션 세션들을 위해 스케줄링될 수 있는 자원들을 해제하거나 혼잡을 모두 해결하기 위한 메커니즘들로서 트리거될 수 있다. SF 조작(1203)은 TCP 핸드셰이크 동안 윈도우 스케일링이 협상되는 경우 SYN/SYN-ACK 세그먼트들에 존재하는 윈도우 스케일링 계수를 제거하는 보완적인 경량 과부하 관리 동작이다. 그 결과, TCP 소스와 수신기 모두가, 피어 엔티티가 그와 같이 윈도우 스케일링을 처리할 수 없고(또는 의지가 없고) 이들이 64KB의 상한을 가진 레거시 광고 창 크기를 사용한다고 추론한다. SF 동작은 초기 핸드셰이크 패킷들에서만 작동할 필요가 있고 나중에 접속을 따를 필요가 없으므로 극도로 경량이다.
TCP 과부하 관리 동작들은 부하에 따라 온으로 전환될 수 있으며 새로운 흐름들에 선택적으로 적용될 수 있다(이는 SF 조작에 필요하지만 AWND 관리 또는 ACK 셰이핑에도 적용될 수 있음). 기존 흐름들이 종료되고 새로운 흐름들이 설정되면, 흐름 집단은 점차 과부하 관리 동작의 영향을 받게 된다. 도 13은 TCP 과부하 관리 동작들의 활성화(1301) 및 비활성화(1302)를 예시한다. 부하가 감소하는 경우 동작을 단계적으로 제거하는 것은 새로운 흐름들이 과부하 관리 동작을 우회하고 있어, 결국 각각의 관리되는 흐름을 대체하는 동일한 로직을 따른다.
TCP 과부하 관리 동작들은 네이티브하게 QoE 시행 동작들과 상호 작용하며 동적 QoS 관리(1204)와도 동시에 트리거되지만 동일한 흐름들에 대해 매번 트리거되지는 않을 수 있다. TS/Wi-Fi 오프로드 동작(1205)의 영향을 받을 수 있는 흐름들에 대한 동작들의 트리거가 가능하지만, TS/Wi-Fi 오프로드가 완료된 후에 흐름들이 종료되고(1206) 재설정될 수 있기 때문에(디바이스가 심지어 새로운 IP 어드레스를 받을 수 있기 때문에) 충분하지 않다.
동적 QoS 관리의 통합은 무선 측 혼잡이 있는 경우에 베어러들 사이의 무선 자원들의 공유에 영향을 주도록 트리거될 수 있다. 예를 들어, 무선 인터페이스에 충분한 자원들이 있지만 디폴트 베어러 구성이 QoE 저하를 야기할 경우 과부하 또는 경미한 혼잡의 경우에 동작이 적용 가능하다. 이러한 경우들에, 단지 몇몇 베어러들을 재구성하는 것은 QoE 저하들을 해결하거나 방지할 수 있다. 이 메커니즘은 다음의 다른 동작들과 동시에 트리거될 수 있는 QoE 관리의 보조 툴이다: QoE 시행(예), TCP 과부하 관리 및 TCP 최적화(아니오, 즉 이들의 긍정적 차별로 이어지는 QoS 관리 동작들의 접속 대상은 TCP 과부하 관리의 대상이 되어서는 안되며; 혼잡을 해결하는 것이 이러한 흐름들의 레이트가 감소될 것을 요구한다면, 강등의 보조 메커니즘으로서 TCP 최적화가 사용될 수 있다). 동작을 트리거하는 것은 애플리케이션의 QoE가 현재의 셀/RAT 컨텍스트 내에서 시행될 수 있음을 의미하므로, 대응하는 UE/베어러를 동시에 TS/Wi-Fi 오프로드에 종속시키는 것은 합리적이지 않다.
유휴 모드 트래픽 조정/Wi-Fi 오프로드(1207)는 (대안적인 무선이 끊어진 전송을 적용하는 경우)무선에 대한 부하의 균형을 맞추거나 전송에 대한 부하를 줄이기 위해 사용자를 대안적인 무선 계층들로 리디렉션한다. 실시간 또는 활성 모드 TS/Wi-Fi 오프로드 동작들이 개개의 UE들에 대해 트리거될 수 있다. 따라서 이들이 전용 동작들을 제공하는 반면, 유휴 모드 TS는 캠핑 UE들에 대해 동작하여, 이는 비결정적이고 비실시간 동작이다. TS/Wi-Fi 오프로드의 여러 변형들이 시스템에 공존할 수 있다.
실시간 TS는 UE가 활성 접속들 및 진행 중인 데이터 전송을 하는 동안 트래픽 조정 또는 오프로드를 실행할 수 있다. 실시간 TS의 원활한 실행은 UE가 MP-TCP를 지원할 것을 필요로 하는데, 즉, 여러 RAT들을 통해 TCP 접속(종단 간 UE-서버 통신)을 가상으로 분할하고 동일한 접속에서 여러 RAT들을 통해 동시에 데이터를 수신할 수 있다. 그 경우, MP-TCP 접속은 먼저 대상 RAT를 온으로 전환한 다음, 소스 RAT를 오프로 전환함으로써 한 RAT에서 다른 RAT로 마이그레이션될 수 있다. 실시간 TS는 대안적인 RAT/전송 자원들을 이용할 수 있음으로써 무선 또는 전송 혼잡을 제어하기 위해 UE마다 또는 UE들의 세트마다 트리거될 수 있다.
액티브 모드 트래픽 조정은 UE의 무선 베어러가 여전히 설정되었지만 애플리케이션들이 현재 유휴 상태, 즉, 진행 중인 데이터 전송이 없는 경우에 TS 동작을 트리거한다. 적용 가능성은 실시간 TS의 적용 가능성과 동일하지만, UE 측 지원에 대한 필요성은 없다(다른 한편으로, 활성 모드 트래픽 조정은 재설정이 완료될 때까지 접속이 완전히 끊어짐에 따라 더 긴 레이턴시를 갖고 보다 침입적이다).
유휴 모드 트래픽 조정은 캠핑 UE들, 즉 설정된 무선 베어러들이 없는 것들의 RAT/셀 선택에 영향을 미친다. 이것은 정책/부하/무선 채널 측정 기반 기준들에 따라 RAT들 간의 부하에 균형을 맞추기 위한 것이다. 따라서 유휴 모드 트래픽 조정은 혼잡의 경우에는 적용 불가능하며, 이는 비결정적이고 반대 동작들을 방지하기 위해 QoE 관리와 조화를 이루어야 한다. 중앙 QoE 오케스트레이터는 과부하가 탐지된 셀/Wi-Fi AP 또는 영구적인 과부하/혼잡에 있는 그러한 자원들에 대한 TS 또는 Wi-Fi 오프로드를 금지한다.
유휴 모드 트래픽 조정은 QoE 관리와 조화를 이룬다. 도 14는 유휴 모드 TS/Wi-Fi 오프로드와 유휴 모드 트래픽 조정의 조화를 예시한다. 조화는 TS가 UE들을 혼잡하게 된 자원들로 조정하는 것을 방지하는 것이다. 혼잡은 무선 측(1401) 상에 또는 대상 RAT를 서비스하는 전송 네트워크(1402)에 있을 수 있음을 주목하며; 어느 경우든, TS는 대상 RAT의 사용을 옹호하는 것이 차단된다(1403). 그러나 다른 방향으로의 트래픽 조정, 즉 혼잡하게 된 셀들/RAT들로부터 충분한 자원들을 가진 것들로 조정하는 것은 가능해진다(1404).
일 실시예에서, QoE 관리 엔티티(QME)는 데이터 트래픽을 모니터링하여 애플리케이션 세션들을 탐지하고, 이들의 자원 요건을 도출하고 QoE 측정들을 수행한다. 추가로, QME는 네트워크 상태를 모니터링하여 종단 간 경로의 혼잡을 탐지 및 국소화하고 동일한 자원들을 두고 경쟁하는 애플리케이션들의 세트를 탐지한다. 이러한 상관된 인사이트를 사용하여, QME는 네트워크에서 QoE 저하들을 방지하거나 해결하기 위해 예방적 또는 반응적 동작들을 시작한다. QME는 QoE 관점에서 시스템의 자원 분배 방식을 최적에 가깝게 유지하기 위해, 혼잡이나 QoE 저하가 없는 경우에도 베어러들 또는 애플리케이션들의 QoS 프로파일을 이들의 자원 요건과 일치시킨다. 이는 혼잡 상황이 발생할 경우, QoE 시행에 필요한 상호 작용의 정도가 계속 제한적이고, 할당된 자원들이 감소된 경우에도 큰 과도 현상들을 피할 수 있고 애플리케이션들이 가능한 원활하고 예측 가능한 서비스로서 수신할 수 있음을 보장한다. QME는 PCC 시스템과 인터페이싱하여 동작들을 실행하는데 기존 PCRF/PCEF 기능들을 사용하고 그 결정들을 PCC/QoS 규칙들과 또한 조화시킨다.
일 실시예에서, 표준화된 Gxx 인터페이스는 QME를 이미 모바일 시스템에 전개된 PCRF/PCEF 기반 시행 메커니즘들과 통합하는데 사용된다. QME는 그 동작을 기존의 정책들과 조화시키고 또한 Gxx 및 선택적으로는 Sd와 같은 인터페이스들을 통해 기존의 네트워크 기능들을 부분적으로 재사용하여 존재하지 않는 QoE 중심적 동적 트래픽 관리 동작들을 구현하기 위해 기존 PCC 인프라구조와 인터페이싱한다. Gxx 인터페이스는 a) PCEF에서 PCRF에 의해 프로비저닝되고 있는 PCC 및 QoS 규칙들에 관한 정보를 얻기 위해, 그리고 b) PCRF를 통해 PCEF에 추가 시행 동작들을 푸시하기 위해 사용될 수 있다. Gxx 인터페이스는 UE 개시 QoS 수정 요청들로서 시행 동작들을 마스킹함으로써 이용된다. 이것은 PCRF가 표준화된 Gxx 인터페이스를 구현할 경우 QME와 PCRF 간의 통합을 벤더 독립적 솔루션으로 만든다. QME는 또한 Sd 인터페이스를 구현하여 PCRF 쪽으로의 추가 QoE/애플리케이션 특정 트리거들을 제공할 수 있다. 이는 애플리케이션 특정 이벤트들, QoE 저하 등에 작용할 수 있고 QME로부터 필요한 정보/트리거들을 수신할 수 있는 고급 PCRF 구현으로 로직을 시프트할 수 있다.
도 15는 QoS/QoE 관리를 위한 제 3 자 엔티티와 PCRF/PCEF의 논리적 통합을 예시한다. PCRF/PCEF 기반 시행 메커니즘이 이미 네트워크에 전개되어 있는 경우에 중앙 조화 QoS/QoE 관리가 구현된다. PCEF를 시행 포인트로서 재사용하는 것은 기존 인프라구조 투자를 보호한다. 제 3 자 QME가 PCEF를 동적으로 제어할 수 있게 함으로써, 사용자, 애플리케이션 세션, QoE 및 네트워크 상태 인식 방식으로 실시간으로 애플리케이션 세션들을 관리할 수 있는데, 이는 PCRF/PCEF의 성능들만을 기반으로 할 수 없다. QME의 결정들은 레거시 PCC/QoS 규칙들을 기반으로 독립적으로 PCRF/PCEF에 의해 적용되는 트래픽 처리를 고려하여, PCRF 및 QME에 의해 시작된 비효율적이거나 모순되는 동작들을 방지하는 조화된 트래픽 관리 솔루션을 생성한다.
QME는 애플리케이션들을 탐지하고 이들의 QoE를 측정하며 애플리케이션 메타데이터를 수집하고 사용자 동작들을 인식하기 위해 사용자 평면 패킷들을 모니터링한다. 새로운 애플리케이션 세션이 시작되면, QME는 자원 요건들을 탐지하고, PCC 규칙들이 우선적으로 양호한 QoE를 방지하는 정도로 트래픽을 제한하는지 여부를 평가한다. PCC 규칙들이 제한 요소인(예를 들어, UE에 의해 설정된 베어러의 MBR이 애플리케이션 세션의 대역폭 요건보다 더 낮은) 경우, QME는 세션을 종료하거나 콘텐츠 적응을 트리거할 수 있다. 그렇지 않으면, QME는 애플리케이션들과 네트워크 메커니즘을 조화시키기 위해 애플리케이션들의 필요성에 가장 적합한 QoS 프로파일을 동적으로 선택할 수 있다. 사용자 평면 패킷 모니터링은 또한 네트워크 측 혼잡을 탐지하고 국소화하는 효율적이고 민감한 방법이다. 혼잡이 있는 경우, QME는 혼잡한 네트워크 세그먼트에서 이용 가능한 자원들을 측정하고 영향을 받는 사용자들, 즉 동일한 병목 현상 자원들을 놓고 경쟁하고 있는 사용자들을 식별한다. 활성 애플리케이션 세션들, 이들의 자원 요구들, 운영자 정책들 및 우선순위들, 가입 프로파일들 등에 기초하여, QME는 자원들이 재분배되는 방법, 즉 개별 애플리케이션 세션들 또는 애플리케이션들의 세트가 수신하는 자원들이 무엇인지를 정의한다. 애플리케이션 차별화 및 자원 할당의 세분성은 개별 애플리케이션 세션들(예를 들어, 특정 비디오 다운로드) 및/또는 애플리케이션들의 집성들(예를 들어, 대량 다운로드들을 위한 누적 대역폭의 계산 및 시행)을 목표로 할 수 있다. QME는 최대 수의 사용자들에 대해(또는 과중한 혼잡의 경우, 운영자의 관점에서 가장 높은 우선순위를 가진 사용자들에게) 양호한 QoE를 제공하기 위해 적절한 처리(예를 들어, 중요한 트래픽의 우선순위 지정, 비상호적인 배경 트래픽의 셰이핑 등)를 시행하는 동작들에 관해 결정한다. QME는 PCRF에 커맨드들(예를 들어, QCI 변경/베어러 수정, 대역폭 제한 등)을 전송하기 위해 Gxx 인터페이스를 사용하는데, PCRF는 그 커맨드들을 PCEF로 또한 전파한다. Gxx 인터페이스는 PCRF 자체에 의해 프로비저닝된 규칙들을 기초로 PCEF에 의해 수행된 시행에 대한 정보를 얻기 위해 QME에서 또한 사용된다.
Gxx 인터페이스는 SGW에 의해 종료되는지 또는 네트워크 다른 신뢰할 수 있는 AGW에 의해 종료되는지에 따라 두 가지 변형들을 갖는다. SGW 변형은 Gxc 인터페이스로 지칭되며 AGW 변형은 Gxa 인터페이스로 지칭된다. QME 통합의 경우, Gxa 또는 Gxc 인터페이스들의 사용은 QME의 전개 및 구현에 좌우된다.
QME는 코어 네트워크의 사용자 평면 패킷 모니터링으로부터 사용자, 애플리케이션 및 QoE 인사이트를 직접 얻는 인라인 네트워크 엘리먼트일 수 있다(도 15 참조). 대안으로, QME는 코어 네트워크에서, 무선 액세스에서 또는 임의의 다른 사용자 평면 또는 제어 평면 인터페이스 상에 전개된 별도의 모니터링 엔티티들, 스니퍼들 또는 프로브들을 통해 인사이트를 수집하는 중앙 집중식 엔티티일 수 있다. 두 경우들 모두에서, PCRF와의 통합은 Gxa 인터페이스를 사용한다.
S5/S8 인터페이스들을 통해 PMIP가 사용될 때, Gxc는 무선 액세스 네트워크에서 QoS를 시행하기 위해 SGW에 로케이팅된 PCRF와 BBERF 사이에서 사용된다. 이 경우, QME는 PCRF와 SGW 사이에 로케이팅될 수 있는데, 이는 PCRF 쪽으로는 BBERF로서 작용하고 SGW 쪽으로는 PCRF로서 작용할 수 있다.
대안으로, QME는 또한 SGW 자체와 통합될 수 있으며, 이 경우 PCRF와의 통합은 Gxc 인터페이스를 사용한다. 이는 S5를 통해 GTP가 사용될 때와 PMIP가 사용될 때 모두 가능하다.
일 실시예에서, QoE 관리 동작은 애플리케이션 세션의 QoE를 시행하기 위해, 단말 디바이스 개시 QoS 변경 요청으로서 마스킹될 수 있다. 따라서 QME는 마치 UE로부터 발생된 것처럼 마스킹된 QoS 변경을 트리거하는 것이 가능할 수 있다. 그 경우, PCEF를 제어하는 것은 QME가 UE 개시 QoS 수정 요청들로서 그의 커맨드들을 PCRF에 제출할 것을 요구하며, 여기서 QoS 수정 요청들은 새로운 규칙들을 추가하거나 기존 규칙들을 수정 또는 삭제하는 신용 제어 요청들(CCR: credit control requests)로서 구현된다. CCR은 해당 QoS 옵션들과 함께 시행 범위에 있는 IP 흐름들의 정의를 포함한다. 이는 다음 속성들을 가진 CCR들의 생성을 필요로 한다: CC 요청 타입 AVP는 "UPDATE_REQUEST"로 설정되고; 이벤트 트리거 AVP는 "RESOURCE_MODIFICATION_REQUEST"로 설정되며; 패킷 필터 동작 AVP는 "ADDITION", "MODIFICATION" 또는 "DELETION"로 설정되고; 패킷 필터 정보 AVP는 시행이 적용되는 트래픽을 (IP 필터들을 통해) 정의하며; QoS 정보 AVP는 요청된 QoS를 나타내도록 설정된다.
패킷 필터 정보는 QME에서 이용 가능한 시행의 세분성을 정의한다. 패킷 필터는 프로토콜, 소스 및 목적지 IP 어드레스들(선택적으로 마스킹됨)과 소스 및 목적지 포트 번호들(또는 범위들)을 포함하는 IP 흐름별로 생성될 수 있다. 이 정보는 사용자 평면 패킷 헤더들의 모니터링을 기반으로 QME에 의해 획득되고 채워질 수 있다.
QME에 대해 이용할 수 있는 가능한 시행 동작들은 지원되는 QoS 정보의 가능한 세트에 의해 정의된다. QoS 정보는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 대응하는 베어러의 QCI; DL 또는 UL에서의 보장된 데이터 레이트 설정; DL 또는 UL에서의 최대 데이터 레이트 설정; 추가로, 허용된 보증 데이터 레이트 및 최대 허용 데이터 레이트 파라미터들을 자동으로 도출하기 위해 PCRF에 의해 사용되는 최소 요구 대역폭을 설정할 수 있다.
Gxx 인터페이스는 또한 PCRF가 QME와는 독립적으로 관리하는 QoS 규칙들에 대한 정보를 얻는 데에도 사용된다. PCRF는 QoS 규칙 설치 AVP 또는 QoS 규칙 제거 AVP 내에서 Gxx 인터페이스를 통해 재인증 요청(RAR: re-authentication request) 메시지로 QoS 규칙들을 전송할 수 있다. QME는 QoS 규칙의 활성화 또는 제거를 허용하는 재인증 응답(RAA: re-authentication answer)으로 응답한다.
PCRF에 의해 독립적으로 관리되는 QoS 규칙들을 얻는 다른 방법은 Gx 트래픽을 QME로 전달하는 Gx 인터페이스에 DRA(diameter routing agent)를 전개하는 것이다. 이는 PCRF에 투명하게 QoS 규칙들에 대한 인사이트를 제공한다. 그 경우, Gxx 인터페이스는 QoS 규칙들을 PCRF로 전파하기 위한 단방향 인터페이스로만 사용된다.
선택적으로, Sd 인터페이스는 또한 PCRF와 QME 사이에서 사용될 수 있으며, 여기서 QME는 또한 TDF로서 작용한다. QME는 PCRF로부터 직접 ADC 규칙들을 수신할 수 있다. 이러한 규칙들은 기존 PCEF의 전용 PCC 규칙들을 사용하여 차별화될 수 있는 애플리케이션들의 세트를 나타내며, QME에 의해 정보가 보고될 것을 요구한다. QME는 표준 TDF 보고 기능(예를 들어, 애플리케이션 세션들의 식별, 애플리케이션 세션들의 시작과 끝 탐지 및 표시)만을 수행할 수 있거나 확장된 비표준 데이터 세트(예를 들어, 애플리케이션들의 QoE, 혼잡 표시 등)를 제공할 수 있다. 확장된 측정들을 수신하는 것은 Sd 인터페이스 표준화 또는 PCRF로부터의 독점 지원을 필요로 한다.
일 실시예는 적어도 하나의 프로세서 및 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하는 장치를 제공하며, 적어도 하나의 메모리 및 컴퓨터 프로그램 코드는 적어도 하나의 프로세서와 함께, 장치로 하여금, 앞서 설명한 네트워크 엘리먼트 또는 네트워크 노드의 프로시저들을 실행하게 하도록 구성된다. 따라서 적어도 하나의 프로세서, 적어도 하나의 메모리 및 컴퓨터 프로그램 코드는 네트워크 엘리먼트 또는 네트워크 노드의 앞서 설명한 프로시저들을 실행하기 위한 수단의 실시예로서 고려될 수 있다. 도 16은 그러한 장치의 구조의 블록도를 예시한다. 이 장치는 네트워크 엘리먼트에 또는 네트워크 노드에 포함될 수 있는데, 예를 들어 장치는 네트워크 엘리먼트에 또는 네트워크 노드에 칩셋 또는 회로를 형성할 수 있다. 일부 실시예들에서, 장치는 네트워크 엘리먼트 또는 네트워크 노드이다. 장치는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 처리 회로(10)를 포함한다. 처리 회로(10)는 데이터 트래픽을 모니터링하고 애플리케이션 세션과 관련된 데이터 흐름을 탐지하도록 구성된 데이터 흐름 탐지기(16)를 포함할 수 있다. 데이터 흐름 탐지기(16)는 앞서 설명한 바와 같이 애플리케이션 세션과 관련된 데이터 흐름을 탐지하고, 데이터 흐름 및 애플리케이션 세션에 관한 정보를 자원 요건 결정 회로(18)에 출력하도록 구성될 수 있다. 자원 요건 결정 회로(18)는 애플리케이션 세션과 관련하여 필요한 QoE 레벨을 정의하도록 구성된다. 장치는 QoE 측정들을 수행하여 애플리케이션 세션에 관해 단말 디바이스가 경험한 정보(QoE)를 획득하도록 구성된 QoE 측정 회로(12)를 더 포함할 수 있다. QoE 측정 회로는 앞서 설명한 바와 같이 단말 디바이스가 경험한 QoE를 측정하고, 단말 디바이스가 경험한 QoE에 관한 정보를 QoE 시행 회로(14)에 출력하도록 구성될 수 있다. QoE 시행 회로(14)는 자원 요건을 충족하도록 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE)을 시행하기 위해 하나 또는 그보다 많은 동작들을 실행하도록 구성된다.
처리 회로(10)는 하위 회로들로서 회로들(12 내지 18)을 포함할 수 있거나, 이들은 동일한 물리적 처리 회로에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램 모듈들로서 간주될 수 있다. 메모리(20)는 회로들(12 내지 18)의 동작을 특정하는 프로그램 명령들을 포함하는 하나 또는 그보다 많은 컴퓨터 프로그램 제품들(24)을 저장할 수 있다. 메모리(20)는 예를 들어, 중앙 QoE 통합에 대한 정의들을 포함하는 데이터베이스(26)를 더 저장할 수 있다. 장치는 단말 디바이스들과의 무선 통신 능력을 장치에 제공하는 (도 16에 도시되지 않은) 통신 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는 무선 통신들을 가능하게 하는 무선 통신 회로를 포함할 수 있고, 무선 주파수 신호 처리 회로 및 기저대역 신호 처리 회로를 포함할 수 있다. 기저대역 신호 처리 회로는 송신기 및/또는 수신기의 기능들을 실행하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 통신 인터페이스는 적어도 안테나 그리고 일부 실시예들에서는 기지국에 대한 원격 위치에서의 무선 주파수 신호 처리를 포함하는 원격 무선 헤드에 접속될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 통신 인터페이스는 무선 주파수 신호 처리의 일부만을 실행하거나 무선 주파수 신호 처리를 전혀 실행하지 않을 수 있다. 통신 인터페이스와 원격 무선 헤드 간의 접속은 아날로그 접속 또는 디지털 접속일 수 있다. 일부 실시예들에서, 통신 인터페이스는 유선 통신들을 가능하게 하는 고정 통신 회로를 포함할 수 있다.
다른 실시예는 적어도 하나의 프로세서 및 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하는 장치를 제공하며, 적어도 하나의 메모리 및 컴퓨터 프로그램 코드는 적어도 하나의 프로세서와 함께, 장치로 하여금, 앞서 설명한 네트워크 엘리먼트 또는 네트워크 노드의 프로시저들을 실행하게 하도록 구성된다. 따라서 적어도 하나의 프로세서, 적어도 하나의 메모리 및 컴퓨터 프로그램 코드는 네트워크 엘리먼트 또는 네트워크 노드의 앞서 설명한 프로시저들을 실행하기 위한 수단의 실시예로서 고려될 수 있다. 도 17은 그러한 장치의 구조의 블록도를 예시한다. 이 장치는 네트워크 엘리먼트로 또는 네트워크 노드로 구성될 수 있는데, 예를 들어 장치는 네트워크 엘리먼트에 또는 네트워크 노드에 칩셋 또는 회로를 형성할 수 있다. 일부 실시예들에서, 장치는 네트워크 엘리먼트 또는 네트워크 노드이다. 장치는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 처리 회로(10)를 포함한다. 처리 회로(10)는 데이터 트래픽을 모니터링하고 애플리케이션 세션과 관련된 데이터 흐름을 탐지하도록 구성된 흐름 탐지기(17B)를 포함할 수 있다. 흐름 탐지기(17B)는 앞서 설명한 바와 같이 애플리케이션 세션과 관련된 데이터 흐름을 탐지하고, 데이터 흐름 및 애플리케이션 세션에 관한 정보를 요건 생성기(18B)에 출력하도록 구성될 수 있다. 요건 생성기(18B)는 애플리케이션 세션과 관련하여 필요한 QoE 레벨을 정의하도록 구성된다. 장치는 QoE 측정들을 수행하여 애플리케이션 세션에 관해 단말 디바이스가 경험한 정보(QoE)를 획득하도록 구성된 품질 측정기(12B)를 더 포함할 수 있다. 품질 측정기(12B)는 앞서 설명한 바와 같이 단말 디바이스가 경험한 QoE를 측정하고, 단말 디바이스가 경험한 QoE에 관한 정보를 자원 관리자(14B)에게 출력하도록 구성될 수 있다. 자원 관리자(14B)는 경험 품질(QoE) 측정들에 기초하여, 자원 요건을 충족하도록 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE)을 시행하기 위해 하나 또는 그보다 많은 동작들을 실행하도록 구성된다.
처리 회로(10)는 하위 회로들로서 회로들(12B 내지 18B)을 포함할 수 있거나, 이들은 동일한 물리적 처리 회로에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램 모듈들로서 간주될 수 있다. 메모리(20)는 회로들(12B 내지 18B)의 동작을 특정하는 프로그램 명령들을 포함하는 하나 또는 그보다 많은 컴퓨터 프로그램 제품들(24)을 저장할 수 있다. 메모리(20)는 예를 들어, 중앙 QoE 통합에 대한 정의들을 포함하는 데이터베이스(26)를 더 저장할 수 있다. 장치는 단말 디바이스들과의 무선 통신 능력을 장치에 제공하는 (도 17에 도시되지 않은) 통신 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는 무선 통신들을 가능하게 하는 무선 통신 회로를 포함할 수 있고, 무선 주파수 신호 처리 회로 및 기저대역 신호 처리 회로를 포함할 수 있다. 기저대역 신호 처리 회로는 송신기 및/또는 수신기의 기능들을 실행하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 통신 인터페이스는 적어도 안테나 그리고 일부 실시예들에서는 기지국에 대한 원격 위치에서의 무선 주파수 신호 처리를 포함하는 원격 무선 헤드에 접속될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 통신 인터페이스는 무선 주파수 신호 처리의 일부만을 실행하거나 무선 주파수 신호 처리를 전혀 실행하지 않을 수 있다. 통신 인터페이스와 원격 무선 헤드 간의 접속은 아날로그 접속 또는 디지털 접속일 수 있다. 일부 실시예들에서, 통신 인터페이스는 유선 통신들을 가능하게 하는 고정 통신 회로를 포함할 수 있다.
이 출원에 사용된 바와 같이, '회로'라는 용어는 다음의 전부를 의미한다: (a) 아날로그 및/또는 디지털 회로만의 구현들과 같은 하드웨어 전용 회로 구현들; (b) 회로들 및 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 결합, 이를테면 (적용 가능한 경우): (i) 프로세서(들) 또는 프로세서 코어들의 결합; 또는 (ii) 디지털 신호 프로세서(들), 소프트웨어, 및 장치가 특정 기능들을 수행하게 하도록 함께 작동하는 적어도 하나의 메모리를 포함하는 프로세서(들)/소프트웨어의 일부분들; (c) 소프트웨어 또는 펌웨어가 물리적으로 존재하지 않더라도 작동을 위해 소프트웨어 또는 펌웨어를 필요로 하는 마이크로프로세서(들) 또는 마이크로프로세서(들)의 일부와 같은 회로들.
'회로'의 이러한 정의는 이 출원에서 이 용어의 모든 용도들에 적용된다. 추가 예로서, 본 출원에서 사용된 바와 같이, "회로"라는 용어는 단지 프로세서(또는 다수의 프로세서들) 또는 프로세서의 일부분, 예를 들어 다중 코어 프로세서의 하나의 코어 및 이것의(또는 이들의) 동반 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 구현을 또한 커버할 것이다. "회로"라는 용어는 또한, 예를 들어 그리고 특정 엘리먼트에 적용 가능하다면, 본 발명의 일 실시예에 따른 장치를 위한 기저대역 집적 회로, 주문형 집적 회로(ASIC: application-specific integrated circuit) 및/또는 필드 프로그래밍 가능 그리드 어레이(FPGA: field-programmable grid array) 회로를 커버할 것이다.
도 1 내지 도 17과 관련하여 앞서 설명한 프로세스들 또는 방법들은 또한 하나 또는 그보다 많은 컴퓨터 프로그램들에 의해 정의된 하나 또는 그보다 많은 컴퓨터 프로세스의 형태로 실행될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 프로그램들의 모듈을 또한 포함하는 것으로 간주되어야 하는데, 예를 들어 앞서 설명한 프로세스들은 보다 큰 알고리즘의 프로그램 모듈 또는 컴퓨터 프로세스로서 실행될 수 있다. 컴퓨터 프로그램(들)은 소스 코드 형태, 목적 코드 형태 또는 어떤 중간 형태일 수 있으며, 이는 프로그램을 전달할 수 있는 임의의 엔티티 또는 디바이스일 수 있는 캐리어에 저장될 수 있다. 그러한 캐리어들은 일시적 및/또는 비-일시적 컴퓨터 매체, 예를 들어 기록 매체, 컴퓨터 메모리, 판독 전용 메모리, 전기 캐리어 신호, 전기 통신 신호 및 소프트웨어 배포 패키지를 포함한다. 필요한 처리 전력에 따라, 컴퓨터 프로그램은 단일 전자 디지털 처리 유닛에서 실행될 수 있거나 다수의 처리 유닛들 사이에 분산될 수 있다.
본 발명은 위에서 정의된 셀룰러 또는 이동 통신 시스템들뿐만 아니라 다른 적합한 통신 시스템들에도 적용 가능하다. 사용된 프로토콜들, 셀룰러 통신 시스템들의 규격들, 이러한 시스템들의 네트워크 엘리먼트들 및 단말 디바이스들이 급속하게 개발된다. 이러한 개발은 설명한 실시예들에 대한 추가 변경들을 필요로 할 수 있다. 따라서 모든 단어들 및 표현들은 광범위하게 해석되어야 하며, 이들은 실시예를 제한하는 것이 아니라 예시하는 것으로 의도된다.
기술이 발전함에 따라, 발명의 개념이 다양한 방식들로 구현될 수 있음이 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다. 본 발명 및 그 실시예들은 앞서 설명한 예들에 한정되는 것이 아니라 청구항들의 범위 내에서 변경될 수 있다.
약어들의 목록
ACK
확인 응답
AP
액세스 포인트
APN
액세스 포인트 이름
AWND
광고 창
BS, BTS
기지국
BW
대역폭
CoDel
제어 지연
DNS
도메인 이름 시스템
DSCP
차별화된 서비스 코드 포인트
eNB
진화형 노드 B
GTP
일반 패킷 무선 서비스 터널링 프로토콜
HSPA
고속 패킷 액세스
HSS
홈 가입자 서비스
HTTP
하이퍼텍스트 전송 프로토콜
IMSI
국제 모바일 가입자 아이덴티티
IP
인터넷 프로토콜
LTE
롱 텀 에볼루션
MME
이동성 관리 엔티티
MP-TCP
다중 경로 TCP
OTT
오버 더 톱
PCC
정책 및 과금 제어
QCI
QoS 클래스 인덱스
QoE
경험 품질
QoS
서비스 품질
RAT
무선 액세스 기술
RED
임의 조기 탐지
RFSP
RAT/주파수 선택 우선순위
SAE-GW
서비스 아키텍처 진화 게이트웨이
SF
스케일링 계수
SPI
스케줄링 우선순위 인덱스
SSL
보안 소켓 계층
TCP
송신 제어 프로토콜
TEID
터널 종단점 아이덴티티
TLS
전송 계층 보안
TS
트래픽 조향
UDP
사용자 데이터그램 프로토콜
UE
사용자 장비
WCDMA
광대역 코드 분할 다중 액세스
PGW
PDN 게이트웨이
PDN
패킷 데이터 네트워크
PCEF
정책 및 과금 집행 기능
PCRF
정책 및 과금 규칙 기능
Wi-Fi
무선 충실도
RADIUS
사용자 서비스의 원격 인증 다이얼
RAN
무선 액세스 네트워크
AVP
속성-값 쌍
KPI
키 성능 표시자
RNC
무선 네트워크 제어기
RACS
자원 및 승인 제어 서브시스템
OFCS
오프라인 과금 시스템
ANDSF
액세스 네트워크 발견 및 선택 기능
SADM
서비스 단위 디바이스 관리자
WAM
Wi-Fi 활성화 관리자
WSM
Wi-Fi 시스템/서비스 관리자
SGW
서빙 게이트웨이
Claims (32)
- 방법으로서,
애플리케이션 세션과 관련된 데이터 흐름을 탐지하기 위해 통신 시스템의 단말 디바이스와 관련된 데이터 트래픽을 네트워크 노드에서 모니터링하는 단계;
상기 네트워크 노드에서, 상기 애플리케이션 세션에 관해 상기 단말 디바이스에 제공될 필요한 경험 품질(QoE: quality of experience) 레벨을 정의하는 자원 요건 정보를 도출하는 단계;
상기 네트워크 노드에서, 상기 애플리케이션 세션에 관해 상기 단말 디바이스가 경험한 경험 품질(QoE)에 관한 정보를 얻기 위해 경험 품질(QoE) 측정들을 수행하는 단계;
상기 경험 품질(QoE) 측정들에 기초하여, 상기 자원 요건을 충족하도록 상기 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE)을 시행하기 위해 상기 네트워크 노드에서 하나 또는 그보다 많은 동작들을 실행하는 단계를 포함하는,
방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 하나 또는 그보다 많은 동작들은 트래픽 관리/QoE 시행 및/또는 자원 재분배 동작과 같은 경험 품질(QoE) 관리 동작을 포함하는,
방법. - 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
상기 방법은 상기 네트워크 노드에서, 이용 가능한 네트워크 자원들의 상태에 관한 정보를 얻기 위해 네트워크 상태를 모니터링하는 단계를 포함하는,
방법. - 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은 상기 네트워크 노드에서, 데이터 흐름 경로에 혼잡이 있는지 여부를 체크하는 단계를 포함하며,
혼잡이 있다면, 상기 방법은,
상기 혼잡을 국소화하는 단계; 및
동일한 자원들을 두고 경쟁하는 한 세트의 애플리케이션들을 탐지하는 단계를 포함하는,
방법. - 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은 기존 네트워크 메커니즘들이 상기 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE) 목표들에 반하는 것을 방지하기 위해, 상기 네트워크 노드에서 경험 품질(QoE) 관리를 수행하는 단계를 포함하는,
방법. - 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은 상기 네트워크 노드에서, 과부하 또는 증가하는 부하 경향이 탐지되는 경우 TCP 소스들에 의해 생성된 부하를 감소시킴으로써 예방적 부하 스로틀을 수행하는 단계를 포함하는,
방법. - 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은 상기 네트워크 노드에서, TCP 세그먼트 페이싱(pacing)을 경험 품질(QoE) 시행 동작에 의해 정의된 셰이핑 레이트(shaping rate)로 조정함으로써 TCP 스루풋 및 발신자 행위를 최적화하는 단계를 포함하는,
방법. - 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은 상기 네트워크 노드에서, 무선 자원들에 대한 부하의 균형을 맞추거나 전송 네트워크의 부하를 줄이기 위해 대안적인 무선 계층들 또는 대안적인 무선 액세스 기술들로 단말 디바이스들을 리디렉션함으로써 트래픽 조정 및/또는 Wi-Fi 오프로드를 수행하는 단계를 포함하는,
방법. - 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은 상기 네트워크 노드에서, 미리 결정된 혼잡 기준이 충족되는 경우에 상기 애플리케이션 세션의 접속 종료 또는 접속 스로틀을 수행하는 단계를 포함하는,
방법. - 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은 상기 네트워크 노드에서, 패킷 버퍼 내의 초과 데이터를 지연시킴으로써 상기 데이터 트래픽에 대한 최대 데이터 레이트를 시행함으로써 경험 품질(QoE) 시행을 수행하는 단계를 포함하고,
상기 데이터 레이트는 상기 애플리케이션 세션의 자원 요건을 기초로 정의되는,
방법. - 제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은 상기 네트워크 노드에서, 데이터 흐름 또는 애플리케이션 세션에 다른 것보다 우선순위를 부여함으로써 경험 품질(QoE) 시행을 수행하는 단계를 포함하는,
방법. - 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은 상기 네트워크 노드에서, 상기 애플리케이션 세션의 자원 요건이 충족되지 않는다면, 무선 베어러를 변경하기 위한 디폴트 QCI/SPI 변경 동작을 개시하는 단계를 포함하는,
방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 방법은 상기 네트워크 노드에서, 경험 품질(QoE) 시행 동작과 병행하여 상기 디폴트 QCI/SPI 변경 동작을 개시하는 단계를 포함하는,
방법. - 제 1 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은 상기 네트워크 노드에서, 상기 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE)을 시행하기 위해, 단말 디바이스 개시 서비스 품질(QoS: quality of service) 변경 요청으로서 경험 품질(QoE) 관리 동작을 마스킹하는 단계를 포함하는,
방법. - 장치로서,
적어도 하나의 프로세서; 및
컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하며,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금,
애플리케이션 세션과 관련된 데이터 흐름을 탐지하기 위해 통신 시스템의 단말 디바이스와 관련된 데이터 트래픽을 모니터링하게 하고;
상기 애플리케이션 세션에 관해 상기 단말 디바이스에 제공될 필요한 경험 품질(QoE) 레벨을 정의하는 자원 요건 정보를 도출하게 하고;
상기 애플리케이션 세션에 관해 상기 단말 디바이스가 경험한 경험 품질(QoE)에 관한 정보를 얻기 위해 경험 품질(QoE) 측정들을 수행하게 하고;
상기 경험 품질(QoE) 측정들에 기초하여, 상기 자원 요건을 충족하도록 상기 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE)을 시행하기 위해 하나 또는 그보다 많은 동작들을 실행하게 하도록 구성되는,
장치. - 제 15 항에 있어서,
상기 하나 또는 그보다 많은 동작들은 트래픽 관리/QoE 시행 및/또는 자원 재분배 동작과 같은 경험 품질(QoE) 관리 동작을 포함하는,
장치. - 제 15 항 또는 제 16 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금, 이용 가능한 네트워크 자원들의 상태에 대한 정보를 얻기 위해 네트워크 상태를 모니터링하게 하도록 구성되는,
장치. - 제 15 항 내지 제 17 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금,
데이터 흐름 경로에 혼잡이 있는지 여부를 체크하고, 혼잡이 있다면,
상기 혼잡을 국소화하게 하고, 동일한 자원들을 두고 경쟁하는 한 세트의 애플리케이션들을 탐지하게 하도록 구성되는,
장치. - 제 15 항 또는 제 18 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금, 기존 네트워크 메커니즘들이 상기 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE) 목표들에 반하는 것을 방지하기 위해, 경험 품질(QoE) 관리를 수행하게 하도록 구성되는,
장치. - 제 15 항 또는 제 19 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금, 과부하 또는 증가하는 부하 경향이 탐지되는 경우 TCP 소스들에 의해 생성된 부하를 감소시킴으로써 예방적 부하 스로틀을 수행하게 하도록 구성되는,
장치. - 제 15 항 또는 제 20 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금, TCP 세그먼트 페이싱을 경험 품질(QoE) 시행 동작에 의해 정의된 셰이핑 레이트로 조정함으로써 TCP 스루풋 및 발신자 행위를 최적화하게 하도록 구성되는,
장치. - 제 15 항 또는 제 21 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금, 무선 자원들에 대한 부하의 균형을 맞추거나 전송 네트워크의 부하를 줄이기 위해 대안적인 무선 계층들 또는 대안적인 무선 액세스 기술들로 단말 디바이스들을 리디렉션함으로써 트래픽 조정 및/또는 Wi-Fi 오프로드를 수행하게 하도록 구성되는,
장치. - 제 15 항 또는 제 22 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금, 미리 결정된 혼잡 기준이 충족되는 경우에 상기 애플리케이션 세션의 접속 종료 또는 접속 스로틀을 수행하게 하도록 구성되는,
장치. - 제 15 항 또는 제 23 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금, 패킷 버퍼 내의 초과 데이터를 지연시킴으로써 상기 데이터 트래픽에 대한 최대 데이터 레이트를 시행함으로써 경험 품질(QoE) 시행을 수행하게 하도록 구성되고,
상기 데이터 레이트는 상기 애플리케이션 세션의 자원 요건을 기초로 정의되는,
장치. - 제 15 항 또는 제 24 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금, 데이터 흐름 또는 애플리케이션 세션에 다른 것보다 우선순위를 부여함으로써 경험 품질(QoE) 시행을 수행하게 하도록 구성되는,
장치. - 제 15 항 또는 제 25 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금, 상기 애플리케이션 세션의 자원 요건이 충족되지 않는다면, 무선 베어러를 변경하기 위한 디폴트 QCI/SPI 변경 동작을 개시하게 하도록 구성되는,
장치. - 제 26 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금, 경험 품질(QoE) 시행 동작과 병행하여 상기 디폴트 QCI/SPI 변경 동작을 개시하게 하도록 구성되는,
장치. - 제 15 항 또는 제 27 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서와 함께, 상기 장치로 하여금, 상기 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE)을 시행하기 위해, 단말 디바이스 개시 서비스 품질(QoS) 변경 요청으로서 경험 품질(QoE) 관리 동작을 마스킹하게 하도록 구성되는,
장치. - 제 1 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 따른 방법의 단계들을 실행하기 위한 수단을 포함하는,
장치. - 장치로서,
애플리케이션 세션과 관련된 데이터 흐름을 탐지하기 위해 통신 시스템의 단말 디바이스와 관련된 데이터 트래픽을 모니터링하도록 구성된 흐름 탐지기;
상기 애플리케이션 세션에 관해 상기 단말 디바이스에 제공될 필요한 경험 품질(QoE) 레벨을 정의하는 자원 요건 정보를 도출하도록 구성된 요건 생성기;
상기 애플리케이션 세션에 관해 상기 단말 디바이스가 경험한 경험 품질(QoE)에 관한 정보를 얻기 위해 경험 품질(QoE) 측정들을 수행하도록 구성된 품질 측정기;
상기 경험 품질(QoE) 측정들에 기초하여, 상기 자원 요건을 충족하도록 상기 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE)을 시행하기 위해 하나 또는 그보다 많은 동작들을 실행하도록 구성된 자원 관리자를 포함하는,
장치. - 컴퓨터에 의해 판독 가능하며, 장치에 로딩될 때 제 1 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하는 프로그램 명령들을 포함하는 배포 매체 상에 구현되는,
컴퓨터 프로그램 제품. - 컴퓨터에 의해 판독 가능하며, 상기 컴퓨터에 로딩될 때 컴퓨터 프로세스를 실행하는 프로그램 명령들을 포함하는 비-일시적 배포 매체 상에 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
상기 컴퓨터 프로세스는 네트워크 노드로 하여금,
애플리케이션 세션과 관련된 데이터 흐름을 탐지하기 위해 통신 시스템의 단말 디바이스와 관련된 데이터 트래픽을 모니터링하게 하고;
상기 애플리케이션 세션에 관해 상기 단말 디바이스에 제공될 필요한 경험 품질(QoE) 레벨을 정의하는 자원 요건 정보를 도출하게 하고;
상기 애플리케이션 세션에 관해 상기 단말 디바이스가 경험한 경험 품질(QoE)에 관한 정보를 얻기 위해 경험 품질(QoE) 측정들을 수행하게 하고;
상기 경험 품질(QoE) 측정들에 기초하여, 상기 자원 요건을 충족하도록 상기 애플리케이션 세션의 경험 품질(QoE)을 시행하기 위해 하나 또는 그보다 많은 동작들을 실행하게 하도록 구성되는,
장치.
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