KR20170089618A - 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템 및 방법 - Google Patents

집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 중고 물품 거래 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 합리적인 중고 물품 가격 책정을 통하여 원활한 중고 물품 거래를 중개하는 것이 가능한 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템은 판매자 단말로부터 수신한 판매 물품 정보를 이용하여 입찰 허용 가격 범위를 설정하는 입찰 범위 설정부 및 입찰 허용 가격 범위를 고려하여 구매 희망 가격 정보의 평균값을 산출하고, 이를 이용하여 물품 거래를 중개하는 거래 중개부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR TRADING USED ITEMS BASED ON COLLECTIVE INTELLIGENCE}
본 발명은 중고 물품 거래 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 합리적인 중고 물품 가격 책정을 통하여, 원활한 중고 물품 거래를 중개하는 것이 가능한 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템 및 방법에 관한 것이다.
온라인 전자 상거래가 활성화됨에 따라, 중고 물품 거래 역시 온라인 상에서 활발히 이루어지고 있다.
중고 물품 거래 시에는, 권장소비자가가 명확히 제시되는 새 상품과는 달리, 판매자는 가능한 높은 가격에 중고 물품을 판매하고자 하고, 구매자는 가능한 낮은 가격에 중고 물품을 구매하고자 하는 특이성이 있다.
그러나, 중고 물품에 대한 잔존 가치에 대하여는, 특히 중고차와 같이 고가인 경우 해당 분야의 전문가들이 그 가치를 정하기도 하지만, 이 역시 평가자의 주관적인 견해가 반영되는 것으로, 보다 객관적인 자료가 필요한 실정이다.
종래 기술에 따른 중고 물품 거래 기술은 경매 방식으로 제안되어 왔으나, 이는 최상위 가격을 제시한 구매 희망자에게만 낙찰이 이루어져, 구매 희망자들 간의 과잉 경쟁을 유발하여 합리적인 구매가 이루어지지 못하는 문제점이 있다.
또한, 중고 물품의 경우 판매자가 그 가격을 책정하게 되는데, 판매 희망 가격이 구매 희망자들의 예상 가격보다 높게 책정되는 경우에는 실제 거래가 성사되기 어려워, 판매자 입장에서는 해당 중고 물품을 현금화하기 어려울 뿐 아니라 적절한 판매 시기를 놓치게 되어 해당 중고 물품의 잔존가치가 더욱 하락하게 되는 문제점이 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 중고 물품 거래 시 합리적인 가격을 책정하고, 구매 희망자들간의 불필요한 경쟁의 과열을 사전에 방지하며, 단기간 내에 판매 희망자와 실 구매자의 중고 물품 거래 성사를 중개하는 것이 가능한 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
본 발명에 따른 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템은 판매자 단말로부터 수신한 판매 물품 정보를 이용하여 입찰 허용 가격 범위를 설정하는 입찰 범위 설정부 및 입찰 허용 가격 범위를 고려하여 구매 희망 가격 정보의 평균값을 산출하고, 이를 이용하여 물품 거래를 중개하는 거래 중개부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 집단지성 기반 중고 물품 거래 방법은 판매 물품 정보를 고려하여 입찰 허용 가격 범위를 설정하는 단계와, 입찰 허용 가격 범위에 포함되는 구매 희망 가격 정보를 고려하여 평균값을 산출하는 단계 및 판매 희망 가격과 평균값을 비교한 결과에 따라 물품 거래를 중개하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템 및 방법은 기판매 정보를 포함하는 데이터베이스와, 해당 중고 물품의 잔존 가치 평가를 종합하여 입찰 허용 가격 범위를 설정함으로써, 구매 희망 가격 중 실제 거래에 이어질 가능성이 큰 가격을 제시한 구매 희망자를 필터링하는 것이 가능한 효과가 있다.
또한, 입찰 허용 가격 범위에 근거하여 구매 희망 가격의 평균값을 산출하여 제공함으로써, 판매 희망자로 하여금 판매 진행 여부에 대한 신중한 결정을 가능하게 하는 효과가 있다.
또한, 최고가의 희망 가격을 제시한 구매 희망자가 아닌 판매 희망 가격에 근접한 가격을 제시한 구매 희망자가 낙찰을 받을 수 있도록 하여, 구매 희망자 간의 입찰 경쟁으로 인한 불필요한 가격 상승을 방지하는 것이 가능한 효과가 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 집단지성 기반 중고 물품 거래 방법을 나타내는 순서도이다.
본 발명의 전술한 목적 및 그 이외의 목적과 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 목적, 구성 및 효과를 용이하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐으로서, 본 발명의 권리범위는 청구항의 기재에 의해 정의된다.
한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자가 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가됨을 배제하지 않는다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템을 나타내는 블록도이다.
본 발명의 실시예에 따른 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템(300)은 판매자 단말(200)로부터 수신한 판매 물품 정보를 이용하여 입찰 허용 가격 범위를 설정하는 입찰 범위 설정부(330) 및 입찰 허용 가격 범위를 고려하여 구매 희망 가격 정보의 평균값을 산출하고, 이를 고려하여 물품 거래를 중개하는 거래 중개부(320)를 포함하여 구성된다.
수신부(310)는 판매자 단말(200) 및 구매자 단말(100)로부터, 판매 희망 정보(중고 물품 정보 및 판매 희망 가격) 및 구매 희망 정보(구매 희망 가격)을 수신한다.
입찰 범위 설정부(330)는 구매 연도, 구매 가격, 현재 상태(예: 중고차의 경우 주행거리, 사고 및 보상 이력, 애프터마켓 정보 등) 등 중고 물품 정보를 수신하고, 데이터베이스(340) 내 저장된 데이터를 이용하여 감가 상각에 대한 잔존 가치를 설정하고, 기판매된 자료를 종합하여 입찰 허용 가격 범위를 설정한다.
이러한 입찰 허용 가격 범위는 판매자 단말(200) 및 구매자 단말(100)로 공개되지 않으며, 향후 기계 학습을 위한 데이터로서 지속적으로 업데이트된다.
구매자 단말(100)은 해당 중개 사이트에 접속하여, 거래 중개부(320)를 통해 업로드된 판매 희망 중고 물품에 대한 정보를 조회하고, 구매 희망 가격 정보를 송신한다.
거래 중개부(320)는 기설정된 입찰 기한이 종료 된 후, 입찰 허용 가격 범위 내에 포함되지 않는 구매 희망 가격 정보는 outlier로 취급하여 제거하고, 입찰 허용 가격 범위 내에 포함되는 구매 희망 가격의 평균값을 산출한다.
거래 중개부(320)는 산출된 평균값을 판매자 단말로 송신하고, 판매자 단말(200)로 판매 진행 여부에 대한 회신을 요청한다.
판매자는 해당 평균값을 확인하여, 해당 중고 물품의 판매를 지속할 것인지 여부에 대하여 판단할 수 있어, 종래 기술에 따른 경매 시스템에서는 최고가 입찰에 대한 불확실한 기대만을 할 수 있는 것에 비하여 볼 때, 최종 낙찰가를 예상할 수 있고, 이에 기반하여 판매 여부를 결정할 수 있게 된다.
판매 진행이 결정되면, 거래 중개부(320)는 판매 희망 가격과 평균값을 차연산하여, 그 결과가 기설정 범위 내에 포함되는지 여부를 확인한다.
판매 희망 가격과 평균값이 기설정 범위(예: 판매 희망가의 10퍼센트) 내에 포함되는 경우, 거래 중개부(320)는 판매 희망 가격과 최근접한 구매 희망 가격 정보를 제시한 구매자 단말(100)로 거래 낙찰 정보를 송신한다.
이 때, 기설정 범위는 판매 희망 정보를 수신하는 경우 판매자 단말(200)로부터 설정되는 것이 가능하고, 거래 중개부(320)가 스스로 설정하는 것 역시 가능하다.
판매자 입장에서는 가능한 높은 가격에 중고 물품을 거래하고자 하여, 판매 희망 가격을 제시한 것이나, 그보다 어느 정도 하향된 입찰 가격을 수용할 여지가 있다.
따라서, 판매자로 하여금 판매 희망가를 기준으로 그 기설정 비율 내에 포함되면, 거래가 성사되도록 하는 수치를 결정할 수 있게끔 함으로써, 원활한 중고 물품 거래 성사를 유도한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 입찰 가격 중 최고가의 가격을 제시한 구매 희망자가 낙찰을 받는 것이 아니라, 판매 희망가와 최근접한 구매 희망 가격 정보를 제시한 구매 희망자가 낙찰을 받을 수 있게 되어, 구매 희망자 간의 불필요한 입찰 경쟁을 방지하는 것이 가능하고, 적정 가격으로 중고 물품의 거래가 성사되도록 하는 효과가 있다.
거래 중개부(320)는 판매 희망 가격과 최근접한 구매 희망 가격 정보를 제시한 구매자 단말(100)이 복수 개인 경우에는, 해당 구매자 단말로 최종 구매 희망 가격 정보 회신을 요청하고, 이 중 상대적으로 고가의 최종 구매 희망 가격 정보를 제시한 구매자 단말로 거래 낙찰 정보를 송신한다.
본 발명의 실시예에 따른 거래 중개부(320)는 판매 희망 가격과 평균값을 차연산한 결과가 기설정 범위 내에 포함되지 않는 경우, 평균값 산출에 이용된 구매 희망 가격 정보를 제공한 구매자 단말(100)로 판매 희망 가격을 송신한다.
즉, 이 시점에서 판매 희망 가격을 공개함으로써, 이를 고려한 구매 희망자로 하여금 최종 희망 가격 정보를 제시할 수 있도록 유도하는 것이 가능하다.
이 때, 거래 중개부(320)는 제시된 구매 희망 가격 정보 중 상위 기설정 비율(예: 10퍼센트)에 해당되는 구매자 단말로 판매 희망 가격을 송신하고, 최종 구매 희망 가격 정보의 회신을 요청한다.
즉, 판매 희망 가격과 1차 구매 희망 가격과의 차이는 있으나, 그 중 높은 가격 순으로 구매 희망 가격을 제시한 구매자 단말로 판매 희망 가격을 공개하고, 이에 대하여 최종 구매 희망 가격 정보를 제시할 수 있도록 함으로써, 원활한 물품 거래의 성사를 도모한다.
구매 희망자 입장에서는 가능한 낮은 가격에 중고 물품을 거래하고자 하여, 1차 구매 희망 가격을 제시한 것이나, 그보다 어느 정도 상향된 가격을 제시할 여지가 있다.
따라서, 이 시점에서 판매 희망 가격을 공개함으로써, 이를 고려한 구매 희망자로 하여금 최종 희망 가격 정보를 제시할 수 있도록 유도한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 중고 물품에 대한 합리적인 가격 책정 및 단시간 내에 중고 물품 거래를 성사시키는 것이 가능하여, 판매자와 구매자 간의 균형적인 이득을 도모하는 효과가 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 집단지성 기반 중고 물품 거래 방법을 나타내는 순서도이다.
본 발명의 실시예에 따른 집단지성 기반 중고 물품 거래 방법은 판매 물품 정보를 수신하는 단계(S100), 입찰 허용 가격 범위를 설정하는 단계(S200), 입찰 허용 가격 범위에 포함되는 구매 희망 가격 정보를 고려하여 평균값을 산출하는 단계(S300) 및 판매 희망 가격과 평균값을 비교한 결과에 따라 물품 거래를 중개하는 단계를 포함하여 구성된다.
S100 단계는 중고 물품 정보 및 판매 희망 가격을 포함하는 판매 물품 정보를 수신하는 단계이다.
S200 단계는 구매 연도, 구매 가격, 현재 상태 등 중고 물품 정보를 수신하고, 데이터베이스 내 저장된 데이터를 이용하여 감가 상각에 대한 잔존 가치를 설정하고, 기판매된 자료를 종합하여 입찰 허용 가격 범위를 설정한다
S300 단계는 S200 단계에서 설정된 입찰 허용 가격 범위 내에 포함되는 구매 희망 가격을 필터링하여, 필터링된 값의 평균값을 산출한다.
S400 단계는 산출된 평균값을 판매자 단말로 제공하여, 판매 진행 여부에 대한 회신을 요청하는 단계로서, 판매자는 해당 평균값을 확인하여 해당 중고 물품의 판매를 지속할 것인지 여부에 대하여 판단할 수 있어, 경매 시스템에서는 최고가 입찰에 대한 불확실한 기대만을 할 수 있는 것에 비하여 볼 때, 최종 낙찰가를 예상할 수 있도록 지원한다.
S500 단계에서 판매 희망 가격과 평균값의 차이가 기설정 범위 내에 포함되는 것으로 판단된 경우, S800 단계는 판매 희망 가격과 최근접한 구매 희망 가격 정보를 제시한 구매자 단말로 거래 낙찰 정보를 송신한다.
반면, S500 단계에서 판매 희망 가격과 평균값의 차이가 기설정 범위 내에 포함되지 않는 경우, 평균값 산출에 이용된 구매 희망 가격 정보 중 상위 기설정 비율의 가격 정보를 제시한 구매자 단말(예: 제시된 구매 희망 가격 정보를 기준으로 상위 10퍼센트의 구매자 단말)로 판매 희망 가격 정보를 제공하고(S600), 이에 대응한 최종 구매 희망 가격 정보를 수신한다(S700).
본 발명의 실시예에 따르면, 입찰 허용 가격 범위를 설정하고, 그 범위에 포함되는 구매 희망 가격 정보의 평균값을 산출하여 이를 판매자에게 제공함으로써, 최종 낙찰가에 대한 예상을 가능하게 하고, 구매 희망자 중 허수에 해당하는 구매 희망자를 제외시키며, 구매 희망자 간의 불필요한 입찰 경쟁으로 인한 가격 상승을 방지하고, 최고가 입찰을 수행한 구매 희망자가 아닌 판매 희망 가격에 근접한 구매 희망 가격을 제시한 구매 희망자가 낙찰을 받을 수 있도록 함으로써, 신속하고 원활하게 중고 물품 거래를 성사시키는 효과가 있다.
이제까지 본 발명의 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 구매자 단말 200: 판매자 단말
300: 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템 310: 수신부
320: 거래 중개부 330: 입찰 범위 설정부
340: 데이터베이스

Claims (12)

  1. 판매자 단말로부터 수신한 판매 물품 정보를 이용하여 입찰 허용 가격 범위를 설정하는 입찰 범위 설정부; 및
    상기 입찰 허용 가격 범위를 고려하여 구매 희망 가격 정보의 평균값을 산출하고, 이를 고려하여 물품 거래를 중개하는 거래 중개부
    를 포함하는 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 입찰 범위 설정부는 상기 판매 물품 정보에 대응되는 데이터베이스 내 기판매 자료를 참조하고, 상기 판매 물품 정보의 감가 상각에 대한 잔존 가치를 평가하여 상기 입찰 허용 가격 범위를 설정하는 것
    인 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 거래 중개부는 상기 평균값을 판매자 단말로 전송하여 판매 진행 여부에 대한 회신을 요청하는 것
    인 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 거래 중개부는 상기 판매 물품 정보에 포함되는 판매 희망 가격과 상기 평균값을 차연산하여, 그 결과가 기설정 범위 내에 포함되는 경우, 상기 평균값 산출에 이용된 구매 희망 가격 정보 중 상기 판매 희망 가격과 최근접한 구매 희망 가격 정보를 제시한 구매자 단말로 거래 낙찰 정보를 송신하는 것
    인 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 거래 중개부는 상기 판매 희망 가격과 최근접한 구매 희망 가격 정보를 제시한 구매자 단말이 복수 개인 경우, 상기 구매자 단말로 최종 구매 희망 가격 정보 회신을 요청하는 것
    인 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 거래 중개부는 상기 판매 물품 정보에 포함되는 판매 희망 가격과 상기 평균값을 차연산하여, 그 결과가 기설정 범위 내에 포함되지 않는 경우, 상기 평균값 산출에 이용된 구매 희망 가격 정보를 제공한 구매자 단말로 판매 희망 가격을 송신하고, 최종 구매 희망 가격 정보의 회신을 요청하는 것
    인 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 거래 중개부는 상기 판매 희망 가격에 근접한 상기 구매 희망 가격 정보를 제시한 상위 기설정 비율의 구매자 단말로 상기 판매 희망 가격을 송신하는 것
    인 집단지성 기반 중고 물품 거래 시스템.
  8. (a) 판매 물품 정보를 고려하여 입찰 허용 가격 범위를 설정하는 단계;
    (b) 상기 입찰 허용 가격 범위에 포함되는 구매 희망 가격 정보를 고려하여 평균값을 산출하는 단계; 및
    (c) 판매 희망 가격과 상기 평균값을 비교한 결과에 따라 물품 거래를 중개하는 단계
    를 포함하는 집단지성 기반 중고 물품 거래 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 (a) 단계는 상기 판매 물품 정보에 대응되는 데이터베이스 내 기판매 자료와, 상기 판매 물품 정보의 잔존 가치를 종합하여 상기 입찰 허용 가격 범위를 설정하는 것
    인 집단지성 기반 중고 물품 거래 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 (b) 단계 이후, (b-1) 상기 산출된 평균값을 판매자 단말로 제공하여, 판매 진행 여부에 대한 회신을 요청하는 단계
    를 더 포함하는 집단지성 기반 중고 물품 거래 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 (c) 단계는 상기 판매 희망 가격과 상기 평균값의 차이가 기설정 범위 내에 포함되는 경우, 상기 판매 희망 가격과 최근접한 구매 희망 가격 정보를 제시한 구매자 단말로 거래 낙찰 정보를 송신하는 것
    인 집단지성 기반 중고 물품 거래 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 (c) 단계는 상기 판매 희망 가격과 상기 평균값의 차이가 기설정 범위 내에 포함되지 않는 경우, 상기 평균값 산출에 이용된 구매 희망 가격 정보 중 상위 기설정 비율의 가격 정보를 제시한 구매자 단말로 상기 판매 희망 가격 정보를 제공하고, 이에 대응한 최종 구매 희망 가격 정보의 회신을 요청하는 것
    인 집단지성 기반 중고 물품 거래 방법.
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KR101998825B1 (ko) 2018-08-28 2019-07-10 윤성민 수치결정시스템 및 그 방법
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