KR20170062726A

KR20170062726A - 보이스피싱, 스미싱 , 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템 및 그 방법

Info

Publication number: KR20170062726A
Application number: KR1020150168265A
Authority: KR
Inventors: 변효현
Original assignee: (주)포스원아이티코리아
Priority date: 2015-11-30
Filing date: 2015-11-30
Publication date: 2017-06-08

Abstract

본 발명은 보이스피싱, 스미싱 등 금융사기 방지와 범죄예방 및 범죄자 판별 음성인식 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 모바일 단말기(스마트폰)에 제공되는 애플리케이션 및 인증서버로 구성되어, 보이스피싱, 스미싱에 사칭될 수 있는 모든 금융기관, 공공기관 및 국가기관의 전화번호와 URL을 인증서버에 저장하여, 수신된 전화번호 및 URL이 인증서버에 저장된 정보인지 비교하고 진위를 확인 가능케 하여, 보이스피싱, 스미싱을 근본적으로 억제하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
또한, 통화 중 또는 임의로 음성을 입력한 후, 단말기에 설치된 애플리케이션의 음성인식 모듈을 통해 성문 패턴을 추출하고, 그 성문패턴과 인증서버에 저장된 성문 데이터베이스와 비교 분석 및 판단하여 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등을 방지하는 것은 물론, 주요한 범죄자를 식별하여 수사 기관의 수사자료로 활용함으로써 테러, 금융사기 등 각종 범죄를 억제하고 예방하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

Description

보이스피싱, 스미싱 , 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템 및 그 방법 {System and Method for Financial Fraud Prevention such as Voice Phishing, Smishing, Loan Scam etc. and for Speech Recognition for Crime Prevention, Criminals Determine}

본 발명은 보이스피싱, 스미싱 , 대출사기 등 금융사기 방지와 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 모바일 단말기(스마트폰)에 제공되는 애플리케이션 및 인증서버로 구성되어, 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기에 사칭 될 수 있는 모든 금융기관, 공공기관 및 국가기관의 전화번호와 URL(Uniform Resource Locator, 홈페이지 등 사이트 주소)을 인증서버에 저장하여, 수신된 전화번호 및 URL이 인증서버에 저장된 정보인지 비교하고 진위를 확인 가능케 하여, 금융사기를 근본적으로 억제하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 또한, 통화 중 또는 임의로 음성을 입력한 후, 단말기에 설치된 애플리케이션의 음성인식 모듈을 통해 성문 패턴을 추출하고, 그 성문패턴과 인증서버에 저장된 성문 데이터베이스와 비교 분석 및 판단하여 보이스피싱, 스미싱 , 대출사기 등 금융사기를 방지하는 것은 물론, 주요한 범죄자를 식별하여 수사 기관의 수사자료로 활용함으로써 테러, 금융사기 등 각종 범죄를 억제하고 예방하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

최근 인터넷과 언론 등을 통해, 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등의 금융사기 수법이 알려졌듯이 그 수법은 갈수록 대담해지고 있으며, 금융기관, 공공기관, 국가기관 등을 사칭하는 것은 물론, 심지어 최근에는 청와대를 사칭하는 사례가 발생하고 있는 추세다. 또한, 그 발신지가 외국으로 상기와 같은 지능화된 수법에 대응하기가 어렵다.

2014년 경찰청 통계에 따르면 그 피해규모는 금액으로 2,165억 원, 사건 수로는 보이스피싱 7,635건, 스미싱 4,817건에 달한다고 한다.

보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 범죄에 관한 피해를 최소화하기 위해 당국에서는 다음과 같은 제도를 시행하고 있다.

(ㄱ)지연 인출제도 - 300만 원 이상 이체된 통장에서 ATM 등을 통해 출금 시 10분간 출금지연

(ㄴ)지급정지제도 - 사기에 이용된 계좌에 대해 지급정지 제도

(ㄷ)전자금융사기예방서비스 - 공인인증서 재발급 및 전자자금 이체 시 본인확인 강화(이체 단말기 지정, 보안카드와 SMS 추가인증)

(ㄹ)개인정보노출자 사고예방시스템 - 개인정보 노출사실 신고 시 금융기관간 정보 공유

상기와 같은 제도를 시행함에도 근본적으로 억제할 수 없는 상황이며, 그 피해가 심각하여도 금융사기를 선제적으로 판별하고 대응할 수 있는 시스템과 기술이 없는 상황이다.

보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 사건을 사전에 예방하기 위하여 모든 금융기관, 공공기관 및 국가기관의 전화번호와 URL을 인증서버에 저장하고, 모바일 단말기에 전화 또는 문자 수신 시, 즉시 송신자의 전화번호나 URL을 인증서버에 전송해 그 진위를 판별, 녹취 및 신고를 유도하도록 하는 기술이다.

또한, 통화 중 또는 임의로 음성을 입력한 후, 단말기에 설치된 애플리케이션의 음성인식모듈을 통해 성문 패턴을 추출하고, 그 성문패턴과 인증서버에 저장된 성문 데이터베이스와 비교하고, 주요한 범죄자를 식별하여 수사기관의 수사자료로 활용 가능토록 하는 기술이며, 화자인식, 화자식별, 화자인증이 필요한 FIN 테크 등 모든 분야에 응용이 가능한 기술이다.

김광태ㆍ서정일ㆍ한유수ㆍ홍재근, "상태당 가지수를 가변시킨 HMM을 이용한 화자적응화에 관한 연구", 한국음성학회지 Vol.17 No.3, 1988 김광태ㆍ서정일ㆍ홍재근, "CDHMM의 상태당 가지 수를 가변시키는 화자적응에 관한 연구 ( A Study on the Speaker Adaptation in CDHMM Using Variable Number of Mixtures in Each State )", 전자공학회논문지 S편 제35권 제3호, pp. 470-479, 1998.3, 한몽주ㆍ김광태ㆍ홍재근, "양자화 파라미터 신경망에 의한 한국어 단어음성 인식 ( A Korean Word Speech Recognition with Neural Network Using Quantized Parameters )", 대한전자공학회 학술발표회 논문집 (회로/시스템연구회) 제15권 1호, pp. 13-16, 1993.1 김광태ㆍ백창흠ㆍ홍재근, "유사단어 정보와 유전자 알고리듬을 이용한 HMM의 상태하중값을 사용한 단어의 검증 ( Word Verfication using Similar Word Information and State-Weights of HMM )", 전자공학회논문지 SP편 제38권 제1호, pp 97-103, 2001.1

본 발명은 상기와 같이 날로 진화하는 금융사기 사건 및 테러 등 각종 범죄사건 즉, 외국에 근거지를 두고 변조한 전화번호 또는 URL로 보이스 피싱 및 스미싱 등의 사건이 근본적으로 해결하기가 매우 어려운 문제로 대두함에 따라, 통상적인 방법뿐 아니라, 성문분석을 통한 과학적 해결방법을 동원하여 근본적으로 범죄를 예방하고 범죄자를 식별하여 수사기관의 수사자료로 활용하는 데 그 목적이 있다.

이와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 공공기관을 사칭하는 전화번호 및 URL 식별 시스템이, 모바일 단말기에서 전화나 메시지 송신 후 진위를 판단하는 방법은, (a) 송신자로부터 전화통화 중 또는 메시지를 수신하는 단계; (b) 전화통화 중 또는 메시지 수신 후, 이미 가동 중인 애플리케이션의 '검색' 버튼을 눌러 인증서버에 전화번호나 URL의 진위를 식별하도록 지시하는 단계; (c) 진위 식별에서 위로 식별한 경우, 자동 녹취되면서 '전송' 버튼을 누르는 단계; (d) 진으로 식별한 경우, 정상적인 통화로 간주하는 단계를 포함한다.

또한, 이와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 공공기관을 사칭하는 전화통화 및 임의로 애플리케이션의 음성입력모듈을 통한 화자의 진위를 판단하는 방법은, (a) 송신자로부터 전화통화 중 또는 임의로 화자의 음성을 입력하는 단계; (b) 음성입력 중 애플리케이션의 음성인식모듈을 통한 성문패턴을 추출하는 단계; (c) 추출한 성문패턴을 인증서버에 전송하여 성문 데이터베이스를 검색하는 단계; (d) 성문 데이터베이스에서 검색이 실패하면 새로운 성문으로 저장하고, 정상적인 통화로 간주하는 단계를 포함한다.

본 발명에 의하면, 날로 진화하는 보이스 피싱 및 스미싱, 대출사기 등의 금융사기 사건에 대응하기 위하여 모든 금융기관, 공공기관 및 국가기관의 전화번호와 URL을 인증서버에 저장하여, 수신된 전화번호 및 URL이 인증서버에 저장된 정보인지 비교하고 진위를 확인 가능케 하여, 각종 금융사기 사건을 억제하는 통상적인 방법 뿐 아니라, 화자의 음성에서 성문패턴을 추출하여, 인증서버의 성문 데이터베이스와 비교 후, 그 진위를 식별하여 신고함으로써 각종 금융사기 사건뿐 아니라, 범죄자 식별, 최근 국제적으로 큰 문제가 되고 있는 테러 범죄자 식별 등에 활용되어 범죄예방 및 수사자료로 제공될 수 있으므로, 과학수사에 큰 발전을 도모하는 효과가 있다. 그 기대효과는 하기와 같다.

<보이스 피싱, 스미싱, 대출사기 예방 및 범죄자 식별 시스템의 공익적 기대효과>

1. 예방과 방지

걸려온 전화가 금융기관, 공공기관, 국가기관을 사칭한다면 기관의 전화번호 진위를 판단하기 위해 애플케이션을 누른 경우, 위로 확인되면 통화종료가 되므로 이 시점에 금융사기 피해를 미연에 방지하는 효과를 준다. 녹취된 송신자의 음성은 성문분석으로 특정되어 차후 유사한 범죄로 검거된 금융사기 범죄자의 음성과 비교 분석하여 여죄를 밝히거나, 기관을 사칭한 죄로 처벌이 추가될 수 있어 금융사기 범죄자들에게 경종을 울릴 수 있는 효과가 기대된다.

또한, 가입자의 단말기에 기존 연락처로 저장되지 않은 전화번호가 수신될 경우 자동 녹음되므로 만약, 가입자가 본 발명의 애플리케이션을 구동하지 못하고 금융사기를 당한 경우라도 범죄자의 음성은 확보되므로 추후 증거로서 수사자료에 활용해 범인 검거에 기여할 수 있다.

2. 억제

금융사기 범죄자의 음성이 성문분석을 시행해 특정되고 수사에 활용하게 되면 금융사기 조직원들에게 자신의 목소리가 고유하게 구별되어 특정되어 저장되고 이로 인하여, 조만간 검거될 것이라는 커다란 두려움을 줄 것으로 판단되므로 금융범죄의 참여를 억제하는 효과가 가능하다. 이는 금융사기 범죄의 시도가 줄어들어, 예방과 억제의 효과가 기대된다.

3. 색출

보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기의 대다수는 중국과 동남아 일대의 특정국가에서 빈번하게 시도되고 있으므로, 경찰청과 검찰청 등 관련기관에서 그간 금융사기 범죄의 기존 수사 자료를 분석하여 범죄자의 연령대, 체류국가, 체류기간의 값을 산정하고, 사업 또는 유학처럼 특별한 사유 없이 출국해서, 위 특정국가에 일정기간 체류 후 입국하는자 들을 위험군으로 분류해 별도의 입국심사를 한다.

입국심사 시 대화 내용을 녹음하고 그 성문분석을 통해 기존 데이터베이스와 비교하고 금융사기 범죄자를 색출할 수 있다.

상기와 같은 방법은 본 발명을 활용한 예로서, 만약 시행될 경우 그간 사회적 큰 문제로 대두한 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 전반에 걸쳐 범죄 예방과 방지, 범죄 억제, 범죄자의 색출에 용이하게 하여 선제적으로 금융사기 범죄에 대응한다 할 것이다.

또한, FIN 테크 등, 신속하고 정확한 화자인식, 화자식별, 화자검증 등, 실시간 생체인식 기술이 필요한 모든 분야에 광범위하고도 편리하게 응용할 수 있다.

도 1은 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템의 서비스를 제공하기 위한 구성을 나타내는 도면.
도 2는 보이스피싱, 스미싱, 개출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템의 구성요소 중 한 부문인 Client의 세부 구성요소를 나타내는 도면.
도 3은 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템의 구성요소 중 한 부문인 Server의 세부 구성요소를 나타내는 도면.
도 4는 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템 서비스 제공시 착신호 검출에 따라 음성통화에 따라 자동으로 추출한 전화번호의 진위를 판단하여 그에 따른 적절한 처리를 수행하는 경우의 실시 예를 나타내는 도면.
도 5는 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템 서비스 제공시 메시지 수신에 따라 자동으로 URL을 추출하고 추출한 URL의 진위를 판단하여 그에 따른 적절한 처리를 수행하는 경우의 실시 예를 나타내는 도면.
도 6은 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템 서비스 제공시 착신호 검출에 따라 음성통화에 따라 자동으로 성문패턴을 추출하고, 추출한 성문패턴의 진위를 판단하여 그에 따른 적절한 처리를 수행하는 경우의 실시예를 나타내는 도면.

이하에 첨부되는 도면들은 본 발명에 관한 이해를 돕기 위한 것으로, 상세한 설명과 함께 본 발명에 대해 실시 예들을 제공한다. 다만, 본 발명의 기술적 특징이 특정 도면에 한정되는 것은 아니며, 각 도면에서 개시하는 특징들은 서로 조합되어 새로운 실시 예로 구성될 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템(200)의 구성을 나타내는 도면이다. 모바일 단말기(10)가 통신망(400)을 통해 음성통화 및 문자 메시지를 송신하면, 단말기 저장장치에 저장된 본 발명의 구성요소 중 한 부문인 Client(100)의 애플리케이션이 자동 실행되고, 전화번호 추출, URL 추출, 녹취, 입력된 음성에 따른 성문패턴이 연속적으로 추출된다.

추출된 각종 정보는 그에 따른 적절한 처리를 행하고, 압축되어 송수신부를 통하여 Server(200)로 전송된다. Server로 전송된 각종 정보는 데이터베이스에서 적절한 검색 및 분석을 수행하고, 도출한 결과를 압축하여 송수신부를 통해 요청한 Client로 재 송신한다.

요청 결과를 수신한 Client는 단말기에 그 결과를 표출하고, 사용자의 선택에 따라 신뢰할 수 없는 전화번호, URL 및 성문패턴 등이라 판단되면 그에 해당하는 정보를 서버에 저장하거나, 신뢰할 수 있는 경우에 통상적인 통화를 계속 수행한다. 또한 Server에 저장하는 것과 동시에 경우에 따라 경찰청 및 해당 공공기관에 전송하는 작업도 병행할 수 있다.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템의 구성요소 중 한 부문인 Client의 세부 구성요소를 나타내고, 착신호나 문자메시지가 송신되면 자동으로 모바일 단말기의 저장장치에 저장된 애플리케이션이 실행되어, 전화번호, URL 추출부(101)에서는 착신호에 따른 전화번호와 URL을 추출하고, 음성입력부(102)에서는 통화음성을 적절한 구간으로 분할하여 추출된다. 또한, 추출된 전화번호 및 URL은 송수신부를 통해 Server에 전달되어 데이터베이스에 저장된 공공기관의 정보를 검색, 비교 및 판단된 결과를 송수신부를 통해 재전송 받아, 그 결과에 따른 정보를 단말기의 사용자 인터페이스를 통해 표출하고, 통화종료, 추출정보 Server에 저장, 또는 통상적인 통화를 수행한다.

한편, 음성통화 시에는 입력된 음성이 잡음처리부에 전달되어 배경잡음제거 등 적절한 신호처리를 수행하고, 패턴추출부(104)로 전달되어 실시간으로 성문패턴을 추출하고, 신속한 전송을 위해 압축부로 전달하여 성문패턴이 압축되어, 송수신부를 통하여 Server로 전송된다. 전송된 성문패턴과 음성 데이터베이스와 검색, 비교 및 판단하여 그 결과를 재전송 받아, 통화종료, 추출정보 Server에 저장, 또는 통상적인 통화를 수행한다.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템의 구성요소 중 한 부문인 Server의 세부 구성요소를 나타내고, Client로 부터 수신된 전화번호, URL과 데이터베이스를 검색 및 비교하는 전화번호, URL 처리부(201)에서 판단하여 일치하는 정보가 발견되거나 그렇지 아니한 결과를 송수신부(206)을 통해 Client로 재전송 한다.

한편, 음성통화 시에는 송신된 성문패턴을 성문분석알고리즘부(203)에서 적절히 처리하고, 화자인식 및 식별부(204)에서 음성 데이터베이스 검색, 비교 및 분석하여 그 결과를 압축부(206)로 전달하여 신속한 전송을 위한 압축을 수행하고, 송수신부로 전달하여 Client로 그 결과를 전송한다. 또한 Client에서 요청이 있을 경우 경찰청 및 해당 공공기관에 전송하는 작업도 병행할 수 있다.

도 4는 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템 서비스 제공시 착신호 검출에 따라 음성통화에 따라 자동으로 추출한 전화번호의 진위를 판단하여 그에 따른 적절한 처리를 수행하는 경우의 실시 예를 나타내는 도면이다.

모바일 단말기에 착신호가 검출되면(S601), 송신 전화번호가 추출되고(S602), 추출된 전화번호와 단말기에 저장된 연락처와 비교하여(S603), 기 저장된 연락처이면(S604) 통화를 계속하고, 검색하지 못한 전화번호이면(S604) 즉시 녹취를 시작하고(S605) 검색버튼을 사용자 인터페이스를 통하여 표출한다(S606). 또한 송화자가 공공기관이라고 말할 경우(S607), 검색 버튼을 누르면(S608), Server로 추출한 전화번호를 전송하고 그 진위를 결과로 재수신 하여(S609), 거짓 전화번호이면(S610), "범죄로 의심되는 전화번호 입니다. 또는 등록되지 않은 전화번호 입니다."라는 메시지를 사용자 인터페이스에 표출하고 즉시, 통화를 강제 종료하며(S611), "통화내용을 전송하시겠습니까?"라는 메시지와 전송 및 확인버튼을 사용자 인터페이스에 표출하고(S612), 전송 버튼을 누르면(S613) Server로 전화번호를 전송하여(S614) 신뢰할 수 없는 신규 전화번호로 저장하여, 차 후 검색, 비교 및 분석에 활용할 수 있도록 하고, 종료 버튼을 누르면(S617) 모든 작업이 완료된다.

또한, 모바일 단말기에 착신호가 검출되면(S601), 송신 전화번호가 추출되고(S602), 추출된 전화번호와 단말기에 저장된 연락처와 비교하여(S603), 기 저장된 연락처이면(S604) 통화를 계속하고, 검색하지 못한 전화번호이면(S604) 즉시 녹취를 시작하고(S605) 검색버튼을 사용자 인터페이스를 통하여 표출한다(S606). 또한 송화자가 공공기관이라고 말할 경우(S607), 검색 버튼을 누르면(S608), Server로 추출한 전화번호를 전송하고 그 진위를 결과로 재수신 하여(S609), 기 등록된 공공기관의 전화번호 이면, "OO기관 OO부로 등록된 번호 입니다"라는 메시지를 표출하고(S615), 통상적인 통화를 계속한다.

도 5는 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템 서비스 제공시 메시지 수신에 따라 자동으로 URL을 추출하고 추출한 URL의 진위를 판단하여 그에 따른 적절한 처리를 수행하는 경우의 실시 예를 나타내는 도면이다.

모바일 단말기에 메시지가 수신되면(S701), URL이 추출되고(S702), 검색 버튼을 사용자 인터페이스에 표출하고(S703), 검색 버튼을 누르면(S704), 추출된 URL을 Server로 전송하여 그 진위를 재전송 받아(S705), 검색하지 못하면(S706) "범죄로 의심되는 URL 입니다. 또는 등록되지 않은 URL 입니다."라는 메시지를 사용자 인터페이스에 표출하고(S707), "URL을 전송하시겠습니까?"라는 메시지와 전송 버튼을 사용자 인터페이스에 표출하고(S708), 전송버튼을 누르면(S709), Server로 URL을 전송하여(S710) 신뢰할 수 없는 신규 URL로 저장하여, 차 후 검색, 비교 및 분석에 활용할 수 있도록 하고, 모든 작업이 완료된다.

또한, 모바일 단말기에 메시지가 수신되면(S701), URL이 추출되고(S702), 검색 버튼을 사용자 인터페이스에 표출하고(S703), 검색 버튼을 누르면(S704), 추출된 URL을 Server로 전송하여 그 진위를 재전송 받아(S705), 기 등록된 공공기관의 URL이면, "OO기관으로 등록된 URL 입니다"라는 메시지를 표출하고(S711), 통상적인 통화를 계속한다.

도 6은 보이스피싱, 스미싱, 대출사기 등 금융사기 방지, 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템 서비스 제공시 착신호 검출에 따라 음성통화에 따라 자동으로 성문패턴을 추출하고, 추출한 성문패턴의 진위를 판단하여 그에 따른 적절한 처리를 수행하는 경우의 실시 예를 나타내는 도면이다.

모바일 단말기에 착신호가 검출되면(S801), 통상적인 통화가 시작되고(S802), 자동으로 녹취가 시작되고 또한 성문 패턴을 실시간으로 추출하고(S803), 검색 버튼을 사용자 인터페이스에 표출한다(S804). 송화자가 공공기관이라고 말할 경우(S805), 검색 버튼을 누르면(S806), Server로 추출한 성문 패턴을 전송하고 그 결과를 전송받아(S807), 결과가 Server의 음성 데이터베이스에 기 저장된 성문이면(S808), "보이스 피싱으로 OO회 등록된 음성 입니다"라는 메시지를 사용자 인터페이스에 표출하고 즉시 통화를 강제 종료한다(S809). 또한 "통화내용을 전송 하시겠습니까?" 라는 메시지 및 전송, 종료 버튼을 사용자 인터페이스에 표출하고(S810), 전송버튼을 누르면(S811), Server로 추출한 성문 패턴을 전송하여신뢰할 수 없는 성문 패턴으로 저장하여, 차 후 검색, 비교 및 분석에 활용할 수 있도록 하고, 종료 버튼을 누르면(S815) 모든 작업이 완료된다.

또한, 모바일 단말기에 착신호가 검출되면(S801), 통상적인 음성 통화가 시작되고(S802), 자동으로 녹취가 시작되고 또한 성문 패턴을 실시간으로 추출하고(S803), 검색 버튼을 사용자 인터페이스에 표출한다(S804). 송화자가 공공기관이라 말하지 않을 경우(S805), 통상적인 통화를 계속한다(S813).

또한, 모바일 단말기에 착신호가 검출되면(S801), 통상적인 통화가 시작되고(S802), 자동으로 녹취가 시작되고 또한 성문 패턴을 실시간으로 추출하고(S803), 검색 버튼을 사용자 인터페이스에 표출한다(S804). 송화자가 공공기관이라고 말할 경우(S805), 검색 버튼을 누르면(S806), Server로 추출한 성문 패턴을 전송하고 그 결과를 전송받아(S807), 결과가 Server의 음성 데이터베이스에 저장되지 않은 성문이면(S808), Server로 추출한 성문 패턴을 전송하여(S814), 신뢰할 수 없는 성문 패턴으로 저장하여, 차 후 검색, 비교 및 분석에 활용할 수 있도록 하고, 모든 작업이 완료된다.

본 발명에 의하면, 위조된 전화번호, URL 및 성문을 실시간으로 식별할 수 있어, 각종 금융사기 사건을 예방과 방지, 억제 및 색출할 수 있을 뿐 아니라, 범죄자 식별, 최근 국제적으로 큰 문제가 되고 있는 테러 범죄자 식별 등에 활용되어 범죄예방 및 수사자료로 제공될 수 있으므로, 과학수사에 이용 가능성이 매우 높다

또한, 최근 블루오션으로 부상한 FINTech(Financial Technology, 금융과 ICT 기술의 융합) 등, 신속하고 정확한 화자인식, 화자식별, 화자검증 등, 실시간 생체인식 기술이 필요한 모든 분야에 광범위하게 이용할 수 있다.

Claims

보이스피싱, 스미싱 등 금융사기 방지와 범죄예방 및 범죄자 판별 음성인식 시스템이, 착신호 검출에 따른 전화번호 추출로 범죄로 의심되는 번호를 식별한 후 사용자를 그 예상되는 피해에 안전하게 보호하는 서비스를 제공하는 방법으로서,
(a) 불특정 상대로부터의 착신호 검출 후 그 상대의 전화번호(CID, Calling Identification Display)를 추출하는 단계;
(b) 사용자 모바일 단말기 내 저장된 연락처 데이터베이스에 추출된 전화번호 존재 여부를 식별하는 단계;
(c) 존재하지 않을 경우 자동으로 녹취를 시작하고, 검색 버튼을 사용자 인터페이스에 표출하는 단계;
(d) 통화 중 상대로부터 공공기관이라고 말할 경우 검색 버튼을 누른 후, 그 전화번호를 Server로 전송, Server에 저장된 모든 공공기관의 전화번호 데이터베이스와 비교, 분석한 결과, 범죄로 의심되는 번호인지를 식별하는 단계;
(e) 범죄로 의심되는 전화번호로 식별된 경우, "범죄로 의심되는 전화번호 입니다"의 메시지를 사용자 인터페이스에 표출 후, 강제로 통화를 종료하는 단계;
(f) 강제로 통화를 종료한 후, "통화내용을 전송 하시겠습니까?"의 메시지와 전송, 종료 버튼을 사용자 인터페이스에 표출하여 선택을 유도하는 단계;
(g) 전송버튼을 누른 경우, 신규 의심되는 전화번호로 저장하여 차 후 비교 및 분석에 활용할 수 있도록 하는 단계;
(h) (b)로 부터 존재할 경우, (c)로 부터 검색버튼을 누르지 않을 경우 및 (d)로 부터 공공기관이라 말하지 않을 경우, 통상적인 통화를 유지하는 단계;
(i) (d)로 부터 안전한 전화번호로 식별된 경우, "OO기관 OO부로 등록된 전화번호 입니다"의 메시지를 사용자 인터페이스에 표출 후, 통상적인 통화를 유지하는 단계;
를 포함하는 보이스피싱, 스미싱 등 금융사기 방지와 범죄예방 및 범죄자 판별 음성인식 시스템이 서비스를 제공하는 방법.
(a) 불특정 상대로부터의 메시지 수신 후 그 상대의 URL을 추출하는 단계;
(b) 검색 버튼을 사용자 인터페이스에 표출 하는 단계;
(c) 검색 버튼을 누른 경우 Server로 전송하여, Server에 저장된 모든 공공기관의 URL 데이터베이스와 비교, 분석하여 범죄로 의심되는 URL인지 식별하는 단계;
(d) 범죄로 의심되는 URL일 경우, "등록된 URL이 아닙니다."의 메시지를 표출 후, "URL을 전송하시겠습니까?"의 베시지와 전송 및 종료 버튼을 표출 후, 사용자의 선택을 유도하는 단계;
(e) 전송 버튼을 누른 경우, 신규 의심되는 URL로 저장하여 차 후 비교 및 분석에 활용할 수 있도록 하는 단계;
(f) (b)로 부터 검색 버튼을 누리지 않을 경우, (c)로 부터 안전한 URL로 식별된 경우 "OO기관으로 등록된 URL 입니다"의 메시지를 사용자 인터페이스에 표출하고 통상적인 메시지로 인정하는 단계;
를 포함하는 보이스피싱, 스미싱 등 금융사기 방지와 범죄예방 및 범죄자 판별 음성인식 시스템이 서비스를 제공하는 방법.
(a) 불특정 상대로부터의 착신호 검출 및 통화시작 후, 자동으로 녹취를 시작하고 그 상대의 음성신호를 잡음제거 등 전처리하여 실시간으로 성문 패턴을 추출하고 검색 버튼을 사용자 인터페이스에 표출하는 단계;
(b) 통화 중 상대로부터 공공기관이라고 말하고 검색 버튼을 누른 후, 추출한 성문 패턴을 Server로 전송, Server에 저장된 성문 데이터베이스와 비교, 분석한 결과, 범죄로 의심되는 성문인지를 식별하는 단계;
(c) 범죄로 의심되는 성문으로 식별된 경우, "보이스 피싱 OO회로 등록된 음성입니다."의 메시지를 사용자 인터페이스에 표출 후, 강제로 통화를 종료하는 단계;
(d) 강제로 통화를 종료한 후, "통화내용을 전송 하시겠습니까?"의 메시지와 전송, 종료 버튼을 사용자 인터페이스에 표출하여 선택을 유도하는 단계;
(e) 전송버튼을 누른 경우, 신규 의심되는 성문으로 저장하여 차 후 비교 및 분석에 활용할 수 있도록 하는 단계;
(f) (b)로 부터 존재하지 않는 성문으로 식별된 경우, Server로 추출된 성문 패턴을 압축하여 전송하는 단계;
를 포함하는 보이스피싱, 스미싱 등 금융사기 방지와 범죄예방 및 범죄자 식별 음성인식 시스템이 서비스를 제공하는 방법.