KR20170058837A

KR20170058837A - 화면내 예측모드 부호화/복호화 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20170058837A
Application number: KR1020160089419A
Authority: KR
Inventors: 전동산; 강정원; 임성창; 고현석; 이진호; 김휘용; 최진수
Original assignee: 한국전자통신연구원
Priority date: 2015-11-19
Filing date: 2016-07-14
Publication date: 2017-05-29
Also published as: EP3379829A4; US20180316913A1; US11451767B2; EP3379829A1; CN108605122A

Abstract

본 발명은 Secondary IPM 기반의 화면내 예측모드 복호화 방법 및 장치를 제공한다.

Description

화면내 예측모드 부호화/복호화 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR ENCODING/DECODING OF INTRA PREDICTION MODE SIGNALING}

본 발명은 영상 부호화 및 복호화에서 화면내 예측모드 전송(Signaling)에 대한 부호화/복호화 방법에 관한 것이다.

최근 HD(High Definition) 해상도를 가지는 방송 서비스가 국내뿐만 아니라 세계적으로 확대되면서, 많은 사용자들이 고해상도, 고화질의 영상에 익숙해지고 있으며 이에 따라 많은 기관들이 차세대 영상기기에 대한 개발에 박차를 가하고 있다. 또한 HDTV와 더불어 HDTV의 4배 이상의 해상도를 갖는 UHD(Ultra High Definition)에 대한 관심이 증대되면서 보다 높은 해상도, 고화질의 영상에 대한 압축기술이 요구되고 있다.

영상 압축 기술로 현재 픽처의 이전 또는 이후 픽처로부터 현재 픽처에 포함된 화소값을 예측하는 화면 간 예측 기술, 현재 픽처 내의 화소 정보를 이용하여 현재 픽처에 포함된 화소값을 예측하는 화면 내 예측 기술, 잔여 신호의 에너지를 압축하기 위한 변환 및 양자화 기술, 출현 빈도가 높은 값에 짧은 부호를 할당하고 출현 빈도가 낮은 값에 긴 부호를 할당하는 엔트로피 부호화 기술 등 다양한 기술이 존재하고 이러한 영상 압축 기술을 이용해 영상 데이터를 효과적으로 압축하여 전송 또는 저장할 수 있다.

화면내 예측모드 수가 증가하게 되는 경우 부호화기에서 결정된 화면내 예측모드 정보를 전송하는데 요구되는 비트량이 늘어날 수 있으며, 특히 저비트율 환경에서 화면내 슬라이스 부호화 시, 화면내 예측모드에 필요한 비트량이 전체에서 많은 비중을 차지할 것으로 예상됨에 따라 이에 대한 개선안이 요구되고 있다.

본 발명에서는 화면내 예측 모드수가 증가함에 따라 현재 부호화되는 블록이 율-왜곡 최적화 과정을 통해 화면내 예측모드로 결정될 때, 화면내 예측모드 전송에 요구되는 발생 비트량을 줄일 수 있는 방법 및 장치를 제공한다.

본 발명은 화면내 예측모드에 대한 전송비트량을 줄이기 위해 Secondary intra prediction mode candidates를 구성하여 화면내 예측모드를 전송하는 방법 및 장치이다.

본 발명은 화면내 예측모드 수가 증가할 때, 화면내 예측모드 전송을 기존보다 효율적으로 제공할 수 있는 방법으로써, 특히 모든 영상이 화면내 부호화 되는 부호화 환경 또는 저비트율 부호화 환경에서 화면내 예측모드를 전송 시 부호화 효율을 높일 수 있는 방법 및 장치를 제공한다.

도 1은 본 발명이 적용되는 부호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명이 적용되는 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 영상을 부호화 및 복호화할 때의 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 예측 유닛(PU)의 형태를 도시한 도면이다.
도 5는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 변환 유닛(TU)의 형태를 도시한 도면이다.
도 6은 화면 내 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 화면 간 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8 내지 도 11은 화면 내 예측 모드를 부호화/복호화는 방법을 도시한 것이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다. 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다. 후술하는 예시적 실시예들에 대한 상세한 설명은, 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 실시예를 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 다양한 실시예들은 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 실시예의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 예시적 실시예들의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다.

본 발명에서 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

본 발명의 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 “연결되어” 있다거나 “접속되어” 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있으나, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

본 발명의 실시예에 나타나는 구성부들은 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시되는 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 포함한 것으로 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수 개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있고 이러한 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.

본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 즉, 본 발명에서 특정 구성을 “포함”한다고 기술하는 내용은 해당 구성 이외의 구성을 배제하는 것이 아니며, 추가적인 구성이 본 발명의 실시 또는 본 발명의 기술적 사상의 범위에 포함될 수 있음을 의미한다.

본 발명의 일부의 구성 요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 발명은 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 발명의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 발명의 권리범위에 포함된다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 형태에 대하여 구체적으로 설명한다. 본 명세서의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 명세서의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략하고, 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.

또한, 이하에서 영상은 동영상(video)을 구성하는 하나의 픽처를 의미할 수 있으며, 동영상 자체를 나타낼 수도 있다. 예를 들면, "영상의 부호화 및/또는 복호화"는 "비디오의 부호화 및/또는 복호화"를 의미할 수 있으며, "비디오를 구성하는 영상들 중 하나의 영상의 부호화 및/또는 복호화"를 의미할 수도 있다. 여기서, 픽처는 영상과 동일한 의미를 가질 수 있다.

부호화기(Encoder): 부호화를 수행하는 장치를 의미할 수 있다.

복호화기(Decoder): 복호화를 수행하는 장치를 의미할 수 있다.

파싱(Parsing): 엔트로피 복호화하여 구문 요소(Syntax Element)의 값을 결정하는 것을 의미하거나, 엔트로피 복호화 자체를 의미할 수 있다.

블록(Block): 샘플(Sample)의 MxN 배열이며, 여기서 M과 N은 양의 정수 값을 의미하며, 블록은 흔히 2차원 형태의 샘플 배열을 의미할 수 있다.

유닛(Unit): 영상 부호화 및 복호화의 단위를 의미할 수 있다. 영상의 부호화 및 복호화에 있어서, 유닛은 하나의 영상의 분할에 의해 생성된 영역일 수 있다. 또한, 유닛은 하나의 영상을 세분화 된 유닛으로 분할하여 부호화 혹은 복호화 할 때 그 분할된 단위를 의미할 수 있다. 영상의 부호화 및 복호화에 있어서, 유닛 별로 기정의된 처리가 수행될 수 있다. 하나의 유닛은 유닛에 비해 더 작은 크기를 갖는 하위 유닛으로 더 분할될 수 있다. 기능에 따라서, 유닛은 블록(Block), 매크로블록(Macroblock), 부호화 트리 유닛(Coding Tree Unit), 부호화 트리 블록(Coding Tree Block), 부호화 유닛(Coding Unit), 부호화 블록(Coding Block), 예측 유닛(Prediction Unit), 예측 블록(Prediction Block), 변환 유닛(Transform Unit), 변환 블록(Transform Block) 등을 의미할 수 있다. 또한, 유닛은 블록과 구분하여 지칭하기 위해 휘도(Luma) 성분 블록과 그에 대응하는 색차(Chroma) 성분 블록 그리고 각 블록에 대한 구문 요소를 포함한 것을 의미할 수 있다. 유닛은 다양한 크기와 형태를 가질 수 있으며, 특히 유닛의 형태는 직사각형뿐만 아니라 정사각형, 사다리꼴, 삼각형, 오각형 등 2차원으로 표현할 수 있는 기하학적 도형을 포함할 수 있다. 또한, 유닛 정보에는 부호화 유닛, 예측 유닛, 변환 유닛 등을 가리키는 유닛의 타입, 유닛의 크기, 유닛의 깊이, 유닛의 부호화 및 복호화 순서 등 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.

복원된 주변 유닛(Reconstructed Neighbor Unit): 부호화/복호화 대상 유닛 주변에 공간적(Spatial)/시간적(Temporal)으로 이미 부호화 혹은 복호화되어 복원된 유닛을 의미할 수 있다.

유닛 깊이(Depth): 유닛이 분할된 정도를 의미하며, 트리 구조(Tree Structure)에서 루트 노드(Root Node)는 깊이가 가장 얕고, 리프 노드(Leaf Node)는 깊이가 가장 깊다고 할 수 있다.

심볼(Symbol): 부호화/복호화 대상 유닛 구문 요소 및 부호화 파라미터(coding parameter), 변환 계수(Transform Coefficient)의 값 등을 의미할 수 있다.

파라미터 세트(Parameter Set): 비트스트림 내의 구조 중 헤더 정보에 해당할 수 있으며, 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set) 중 적어도 하나 이상이 파라미터 세트에 포함될 수 있다. 또한, 파라미터 세트에는 슬라이스(slice) 헤더 및 타일(tile) 헤더 정보를 포함한 의미를 가질 수 있다.

비트스트림(Bitstream): 부호화된 영상 정보를 포함하는 비트의 열을 의미할 수 있다.

부호화 파라미터(Coding Parameter): 구문 요소와 같이 부호화기에서 부호화되어 복호화기로 전송되는 정보뿐만 아니라, 부호화 혹은 복호화 과정에서 유추될 수 있는 정보를 포함할 수 있으며, 영상을 부호화하거나 복호화할 때 필요한 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 화면 내 예측 모드, 화면 간 예측 모드, 화면 내 예측 방향, 움직임 정보, 움직임 벡터, 참조 영상 색인, 화면 간 예측 방향, 화면 간 예측 지시자, 참조 영상 리스트, 움직임 벡터 예측기, 움직임 병합 후보, 변환 종류, 변환 크기, 추가 변환 사용 유무, 루프 내 필터 정보, 잔여 신호 유무, 양자화 매개변수, 문맥 모델, 변환 계수, 변환 계수 레벨, 부호화 블록 패턴(Coded Block Pattern), 부호화 블록 플래그(Coded Block Flag), 영상 디스플레이/출력 순서, 슬라이스 정보, 타일 정보, 픽처 타입, 움직임 병합 모드 사용 유무, 스킵 모드 사용 유무, 블록 크기, 블록 깊이, 블록 분할 정보, 유닛 크기, 유닛 깊이, 유닛 분할 정보 등의 값 및/또는 통계 중 적어도 하나 이상이 부호화 파라미터에 포함될 수 있다.

예측 유닛(Prediction Unit): 화면 간 예측 또는 화면 내 예측 및 그에 대한 보상을 수행할 때의 기본 유닛이며, 예측 유닛은 복수의 파티션(Partition)으로 분할 될 수도 있다. 복수의 파티션 각각이 상기 예측 및 보상 수행 시의 기본 유닛이 되며, 예측 유닛이 분할된 파티션도 예측 유닛이라고 할 수 있다. 또한, 하나의 예측 유닛은 분할되어 크기가 작은 복수의 예측 유닛으로 분할될 수 있다. 예측 유닛은 다양한 크기와 형태를 가질 수 있으며, 특히 예측 유닛의 형태는 직사각형뿐만 아니라 정사각형, 사다리꼴, 삼각형, 오각형 등 2차원으로 표현할 수 있는 기하학적 도형을 포함할 수 있다.

예측 유닛 파티션(Prediction Unit Partition): 예측 유닛이 분할된 형태를 의미할 수 있다.

참조 영상 리스트(Reference Picture List): 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용되는 하나 이상의 참조 영상이 포함된 리스트를 의미할 수 있다. 참조 영상 리스트의 종류는 LC (List Combined), L0 (List 0), L1 (List 1), L2 (List 2), L3 (List 3) 등이 있을 수 있으며, 화면 간 예측에는 1개 이상의 참조 영상 리스트가 사용될 수 있다.

화면 간 예측 지시자(Inter Prediction Indicator): 화면 간 예측 시에 부호화/복호화 대상 블록의 화면 간 예측 방향(단방향 예측, 쌍방향 예측 등)을 의미할 수 있으며, 부호화/복호화 대상 블록이 예측 블록을 생성할 때 사용하는 참조 영상 수를 의미할 수 있으며, 부호화/복호화 대상 블록이 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 때 사용하는 예측 블록의 수를 의미할 수 있다.

참조 영상 색인(Reference Picture Index): 참조 영상 리스트에서 특정 참조 영상에 대한 색인을 의미할 수 있다.

참조 영상(Reference Picture): 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 위해서 특정 유닛이 참조하는 영상을 의미할 수 있으며, 참조 영상을 참조 픽처라고도 지칭할 수 있다.

움직임 벡터(Motion Vector): 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용되는 2차원 벡터이며, 부호화/복호화 대상 영상과 참조 영상 사이의 오프셋을 의미할 수 있다. 예를 들어, (mvX, mvY)는 움직임 벡터를 나타낼 수 있으며, mvX는 가로(horizontal) 성분, mvY는 세로(vertical) 성분을 나타낼 수 있다.

움직임 벡터 후보(Motion Vector Candidate): 움직임 벡터를 예측할 때 예측 후보가 되는 유닛 혹은 그 유닛의 움직임 벡터를 의미할 수 있다.

움직임 벡터 후보 리스트(Motion Vector Candidate List): 움직임 벡터 후보를 이용하여 구성된 리스트를 의미할 수 있다.

움직임 벡터 후보 색인(Motion Vector Candidate Index): 움직임 벡터 후보 리스트 내의 움직임 벡터 후보를 가리키는 지시자, 움직임 벡터 예측기(Motion Vector Predictor)의 색인(index)이라고도 할 수 있다.

움직임 정보(Motion Information): 움직임 벡터, 참조 영상 색인, 화면 간 예측 지시자(Inter Prediction Indicator) 뿐만 아니라 참조 영상 리스트 정보, 참조 영상, 움직임 벡터 후보, 움직임 벡터 후보 색인 등 중 적어도 하나 이상을 포함하는 정보를 의미할 수 있다.

변환 유닛(Transform Unit): 변환, 역변환, 양자화, 역양자화, 변환 계수 부호화/복호화와 같이 잔여 신호(residual signal) 부호화/복호화를 수행할 때의 기본 유닛을 의미할 수 있으며, 하나의 변환 유닛은 분할되어 크기가 작은 복수의 변환 유닛으로 분할될 수 있다. 변환 유닛은 다양한 크기와 형태를 가질 수 있으며, 특히 변환 유닛의 형태는 직사각형뿐만 아니라 정사각형, 사다리꼴, 삼각형, 오각형 등 2차원으로 표현할 수 있는 기하학적 도형을 포함할 수 있다.

스케일링(Scaling): 변환 계수 레벨에 인수를 곱하는 과정을 의미할 수 있으며, 결과로 변환 계수를 생성할 수 있다. 스케일링을 역양자화(dequantization)라고도 부를 수 있다.

양자화 매개변수(Quantization Parameter): 양자화 및 역양자화에서 변환 계수 레벨(transform coefficient level)을 스케일링(scaling)할 때 사용하는 값을 의미할 수 있다. 이때, 양자화 매개변수는 양자화 스텝 크기(step size)에 매핑된 값일 수 있다.

잔여 양자화 매개변수(Delta Quantization Parameter): 예측된 양자화 매개변수와 부호화/복호화 대상 유닛의 양자화 매개변수의 차분된 값을 의미할 수 있다.

스캔(Scan): 블록 혹은 행렬 내 계수의 순서를 정렬하는 방법을 의미할 수 있으며, 예를 들어 2차원 배열을 1차원 배열 형태로 정렬하는 것을 스캔이라고 하며, 1차원 배열을 2차원 배열 형태로 정렬하는 것도 스캔 혹은 역 스캔(Inverse Scan)이라고 부를 수 있다.

변환 계수(Transform Coefficient): 변환을 수행하고 나서 생성된 계수 값, 본 발명에서는 변환 계수에 양자화를 적용한 양자화된 변환 계수 레벨(transform coefficient level)도 변환 계수의 의미에 포함될 수 있다.

넌제로 변환 계수(Non-zero Transform Coefficient): 변환 계수 값의 크기가 0이 아닌 변환 계수 혹은 값의 크기가 0이 아닌 변환 계수 레벨을 의미할 수 있다.

양자화 행렬(Quantization Matrix): 영상의 주관적 화질 혹은 객관적 화질을 향상시키기 위해서 양자화 혹은 역양자화 과정에서 이용하는 행렬을 의미할 수 있다. 양자화 행렬을 스케일링 리스트(scaling list)라고도 부를 수 있다.

양자화 행렬 계수(Quantization Matrix Coefficient): 양자화 행렬 내의 각 원소(element)를 의미할 수 있다. 양자화 행렬 계수를 행렬 계수(matrix coefficient)라고도 할 수 있다.

기본 행렬(Default Matrix): 부호화기와 복호화기에서 미리 정의되어 있는 소정의 양자화 행렬을 의미할 수 있다.

비 기본 행렬(Non-default Matrix): 부호화기와 복호화기에서 미리 정의되지 않고, 사용자에 의해서 전송/수신되는 양자화 행렬을 의미할 수 있다.

도 1은 본 발명이 적용되는 부호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.

부호화 장치(100)는 비디오 부호화 장치 또는 영상 부호화 장치일 수 있다. 비디오는 하나 이상의 영상들을 포함할 수 있다. 부호화 장치(100)는 비디오의 하나 이상의 영상들을 시간에 따라 순차적으로 부호화할 수 있다.

도 1을 참조하면, 부호화 장치(100)는 움직임 예측부(111), 움직임 보상부(112), 인트라 예측부(120), 스위치(115), 감산기(125), 변환부(130), 양자화부(140), 엔트로피 부호화부(150), 역양자화부(160), 역변환부(170), 가산기(175), 필터부(180) 및 참조 픽처 버퍼(190)를 포함할 수 있다.

부호화 장치(100)는 입력 영상에 대해 인트라 모드 및/또는 인터 모드로 부호화를 수행할 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)는 입력 영상에 대한 부호화를 통해 비트스트림을 생성할 수 있고, 생성된 비트스트림을 출력할 수 있다. 예측 모드로 인트라 모드가 사용되는 경우 스위치(115)는 인트라로 전환될 수 있고, 예측 모드로 인터 모드가 사용되는 경우 스위치(115)는 인터로 전환될 수 있다. 여기서 인트라 모드는 화면 내 예측 모드를 의미할 수 있으며, 인터 모드는 화면 간 예측 모드를 의미할 수 있다. 부호화 장치(100)는 입력 영상의 입력 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)는 예측 블록이 생성된 후, 입력 블록 및 예측 블록의 차분(residual)을 부호화할 수 있다. 입력 영상은 현재 부호화의 대상인 현재 영상으로 칭해질 수 있다. 입력 블록은 현재 부호화의 대상인 현재 블록 혹은 부호화 대상 블록으로 칭해질 수 있다.

예측 모드가 인트라 모드인 경우, 인트라 예측부(120)는 현재 블록의 주변에 이미 부호화된 블록의 픽셀 값을 참조 화소로서 이용할 수 있다. 인트라 예측부(120)는 참조 화소를 이용하여 공간적 예측을 수행할 수 있고, 공간적 예측을 통해 입력 블록에 대한 예측 샘플들을 생성할 수 있다. 여기서 인트라 예측은 화면 내 예측을 의미할 수 있다.

예측 모드가 인터 모드인 경우, 움직임 예측부(111)는, 움직임 예측 과정에서 참조 영상으로부터 입력 블록과 가장 매치가 잘 되는 영역을 검색할 수 있고, 검색된 영역을 이용하여 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 참조 영상은 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있다.

움직임 보상부(112)는 움직임 벡터를 이용하는 움직임 보상을 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다. 여기서, 움직임 벡터는 인터 예측에 사용되는 2차원 벡터일 수 있다. 또한 움직임 벡터는 현재 영상 및 참조 영상 간의 오프셋(offset)을 나타낼 수 있다. 여기서 인터 예측은 화면 간 예측을 의미할 수 있다.

상기 움직임 예측부(111)과 움직임 보상부(112)는 움직임 벡터의 값이 정수 값을 가지지 않을 경우에 참조 영상 내의 일부 영역에 대해 보간 필터(Interpolation Filter)를 적용하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행하기 위해 부호화 유닛을 기준으로 해당 부호화 유닛에 포함된 예측 유닛의 움직임 예측 및 움직임 보상 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge 모드), AMVP 모드(AMVP Mode) 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있고, 각 모드에 따라 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 수 있다.

감산기(125)는 입력 블록 및 예측 블록의 차분을 사용하여 잔여 블록(residual block)을 생성할 수 있다. 잔여 블록은 잔여 신호로 칭해질 수도 있다.

변환부(130)는 잔여 블록에 대해 변환(transform)을 수행하여 변환 계수(transform coefficient)를 생성할 수 있고, 변환 계수를 출력할 수 있다. 여기서, 변환 계수는 잔여 블록에 대한 변환을 수행함으로써 생성된 계수 값일 수 있다. 변환 생략(transform skip) 모드가 적용되는 경우, 변환부(130)는 잔여 블록에 대한 변환을 생략할 수도 있다.

변환 계수에 양자화를 적용함으로써 양자화된 변환 계수 레벨(transform coefficient level)이 생성될 수 있다. 이하, 실시예들에서는 양자화된 변환 계수 레벨도 변환 계수로 칭해질 수 있다.

양자화부(140)는 변환 계수를 양자화 매개변수에 따라 양자화함으로써 양자화된 변환 계수 레벨(transform coefficient level)을 생성할 수 있고, 양자화된 변환 계수 레벨을 출력할 수 있다. 이때, 양자화부(140)에서는 양자화 행렬을 사용하여 변환 계수를 양자화할 수 있다.

엔트로피 부호화부(150)는, 양자화부(140)에서 산출된 값들 또는 부호화 과정에서 산출된 부호화 파라미터(Coding Parameter) 값들 등에 대하여 확률 분포에 따른 엔트로피 부호화를 수행함으로써 비트스트림(bitstream)을 생성할 수 있고, 비트스트림을 출력할 수 있다. 엔트로피 부호화부(150)는 영상의 픽셀의 정보 외에 영상의 복호화를 위한 정보에 대한 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 예를 들면, 영상의 복호화를 위한 정보는 구문 요소(syntax element) 등을 포함할 수 있다.

엔트로피 부호화가 적용되는 경우, 높은 발생 확률을 갖는 심볼(symbol)에 적은 수의 비트가 할당되고 낮은 발생 확률을 갖는 심볼에 많은 수의 비트가 할당되어 심볼이 표현됨으로써, 부호화 대상 심볼들에 대한 비트열의 크기가 감소될 수 있다. 따라서 엔트로피 부호화를 통해서 영상 부호화의 압축 성능이 높아질 수 있다. 엔트로피 부호화부(150)는 엔트로피 부호화를 위해 지수 골롬(exponential golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 부호화 방법을 사용할 수 있다. 예를 들면, 엔트로피 부호화부(150)는 가변 길이 부호화(Variable Lenghth Coding/Code; VLC) 테이블을 이용하여 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 또한 엔트로피 부호화부(150)는 대상 심볼의 이진화(binarization) 방법 및 대상 심볼/빈(bin)의 확률 모델(probability model)을 도출한 후, 도출된 이진화 방법 또는 확률 모델을 사용하여 산술 부호화를 수행할 수도 있다.

엔트로피 부호화부(150)는 변환 계수 레벨을 부호화하기 위해 변환 계수 스캐닝(Transform Coefficient Scanning) 방법을 통해 2차원의 블록 형태 계수를 1차원의 벡터 형태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 업라이트(up right) 스캐닝을 이용하여 블록의 계수를 스캔함으로써 1차원 벡터 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 유닛의 크기 및 화면 내 예측 모드에 따라 업라이트 스캔 대신 2차원의 블록 형태 계수를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 즉, 변환 유닛의 크기 및 화면 내 예측 모드에 따라 업라이트 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중 어떠한 스캔 방법이 사용될지 여부를 결정할 수 있다.

부호화 파라미터(Coding Parameter)는 구문 요소와 같이 부호화기에서 부호화되어 복호화기로 전송되는 정보뿐만 아니라, 부호화 혹은 복호화 과정에서 유추될 수 있는 정보를 포함할 수 있으며, 영상을 부호화하거나 복호화할 때 필요한 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 화면 내 예측 모드, 화면 간 예측 모드, 화면 내 예측 방향, 움직임 정보, 움직임 벡터, 참조 영상 색인, 화면 간 예측 방향, 화면 간 예측 지시자, 참조 영상 리스트, 움직임 벡터 예측기, 움직임 병합 후보, 변환 종류, 변환 크기, 추가 변환 사용 유무, 루프 내 필터 정보, 잔여 신호 유무, 양자화 매개변수, 문맥 모델, 변환 계수, 변환 계수 레벨, 부호화 블록 패턴(Coded Block Pattern), 부호화 블록 플래그(Coded Block Flag), 영상 디스플레이/출력 순서, 슬라이스 정보, 타일 정보, 픽처 타입, 움직임 병합 모드 사용 유무, 스킵 모드 사용 유무, 블록 크기, 블록 깊이, 블록 분할 정보, 유닛 크기, 유닛 깊이, 유닛 분할 정보 등의 값 및/또는 통계 중 적어도 하나 이상이 부호화 파라미터에 포함될 수 있다.

잔여 신호는 원 신호 및 예측 신호 간의 차이(difference)를 의미할 수 있다. 또는, 잔여 신호는 원신호 및 예측 신호 간의 차이를 변환(transform) 함으로써 생성된 신호일 수 있다. 또는, 잔여 신호는 원 신호 및 예측 신호 간의 차이를 변환 및 양자화함으로써 생성된 신호일 수 있다. 잔여 블록은 블록 단위의 잔여 신호일 수 있다.

부호화 장치(100)가 인터 예측을 통한 부호화를 수행할 경우, 부호화된 현재 영상은 이후에 처리되는 다른 영상(들)에 대하여 참조 영상으로서 사용될 수 있다. 따라서, 부호화 장치(100)는 부호화된 현재 영상을 다시 복호화할 수 있고, 복호화된 영상을 참조 영상으로 저장할 수 있다. 복호화를 위해 부호화된 현재 영상에 대한 역양자화 및 역변환이 처리될 수 있다.

양자화된 계수는 역양자화부(160)에서 역양자화(dequantization)될 수 있고. 역변환부(170)에서 역변환(inverse transform)될 수 있다. 역양자화 및 역변환된 계수는 가산기(175)를 통해 예측 블록과 합해질 수 있다, 역양자화 및 역변환된 계수 및 예측 블록을 합함으로써 복원 블록(reconstructed block) 이 생성될 수 있다.

복원 블록은 필터부(180)를 거칠 수 있다. 필터부(180)는 디블록킹 필터(deblocking filter), 샘플 적응적 오프셋(Sample Adaptive Offset; SAO), 적응적 루프 필터(Adaptive Loop Filter; ALF) 중 적어도 하나 이상을 복원 블록 또는 복원 영상에 적용할 수 있다. 필터부(180)는 인루프 필터(in-loop filter)로 칭해질 수도 있다.

디블록킹 필터는 블록들 간의 경계에 생긴 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 디블록킹 필터를 수행할지 여부를 판단하기 위해 블록에 포함된 몇 개의 열 또는 행에 포함된 픽셀을 기초로 현재 블록에 디블록킹 필터 적용할지 여부를 판단할 수 있다. 블록에 디블록킹 필터를 적용하는 경우 필요한 디블록킹 필터링 강도에 따라 강한 필터(Strong Filter) 또는 약한 필터(Weak Filter)를 적용할 수 있다. 또한 디블록킹 필터를 적용함에 있어 수직 필터링 및 수평 필터링 수행시 수평 방향 필터링 및 수직 방향 필터링이 병행 처리되도록 할 수 있다.

샘플 적응적 오프셋은 부호화 에러를 보상하기 위해 픽셀 값에 적정 오프셋(offset) 값을 더할 수 있다. 샘플 적응적 오프셋은 디블록킹을 수행한 영상에 대해 픽셀 단위로 원본 영상과의 오프셋을 보정할 수 있다. 특정 픽처에 대한 오프셋 보정을 수행하기 위해 영상에 포함된 픽셀을 일정한 수의 영역으로 구분한 후 오프셋을 수행할 영역을 결정하고 해당 영역에 오프셋을 적용하는 방법 또는 각 픽셀의 에지 정보를 고려하여 오프셋을 적용하는 방법을 사용할 수 있다.

적응적 루프 필터는 복원 영상 및 원래의 영상을 비교한 값에 기반하여 필터링을 수행할 수 있다. 영상에 포함된 픽셀을 소정의 그룹으로 나눈 후 해당 그룹에 적용될 하나의 필터를 결정하여 그룹마다 차별적으로 필터링을 수행할 수 있다. 적응적 루프 필터를 적용할지 여부에 관련된 정보는 휘도 신호는 부호화 유닛(Coding Unit, CU) 별로 전송될 수 있고, 각각의 블록에 따라 적용될 적응적 루프 필터의 모양 및 필터 계수는 달라질 수 있다. 또한, 적용 대상 블록의 특성에 상관없이 동일한 형태(고정된 형태)의 적응적 루프 필터가 적용될 수도 있다.

필터부(180)를 거친 복원 블록은 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있다.

도 2는 본 발명이 적용되는 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.

복호화 장치(200)는 비디오 복호화 장치 또는 영상 복호화 장치일 수 있다.

도 2를 참조하면, 복호화 장치(200)는 엔트로피 복호화부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 인트라 예측부(240), 움직임 보상부(250), 가산기(255), 필터부(260) 및 참조 픽처 버퍼(270)를 포함할 수 있다.

복호화 장치(200)는 부호화 장치(100)에서 출력된 비트스트림을 수신할 수 있다. 복호화 장치(200)는 비트스트림에 대하여 인트라 모드 또는 인터 모드로 복호화를 수행할 수 있다. 또한, 복호화 장치(200)는 복호화를 통해 복원 영상을 생성할 수 있고, 복원 영상을 출력할 수 있다.

복호화에 사용되는 예측 모드가 인트라 모드인 경우 스위치가 인트라로 전환될 수 있다. 복호화에 사용되는 예측 모드가 인터 모드인 경우 스위치가 인터로 전환될 수 있다.

복호화 장치(200)는 입력된 비트스트림으로부터 복원된 잔여 블록(reconstructed residual block)을 획득할 수 있고, 예측 블록을 생성할 수 있다. 복원된 잔여 블록 및 예측 블록이 획득되면, 복호화 장치(200)는 복원된 잔여 블록과 및 예측 블록을 더함으로써 복호화 대상 블록인 복원 블록을 생성할 수 있다. 복호화 대상 블록은 현재 블록으로 칭해질 수 있다.

엔트로피 복호화부(210)는 비트스트림에 대한 확률 분포에 따른 엔트로피 복호화를 수행함으로써 심볼들을 생성할 수 있다. 생성된 심볼들은 양자화된 변환 계수 레벨(transform coefficient level) 형태의 심볼을 포함할 수 있다. 여기에서, 엔트로피 복호화 방법은 상술된 엔트로피 부호화 방법과 유사할 수 있다. 예를 들면, 엔트로피 복호화 방법은 상술된 엔트로피 부호화 방법의 역과정일 수 있다.

엔트로피 복호화부(210)는 변환 계수 레벨을 복호화하기 위해 변환 계수 스캐닝(Transform Coefficient Scanning) 방법을 통해 1차원의 벡터 형태 계수를 2차원의 블록 형태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 업라이트(up right) 스캐닝을 이용하여 블록의 계수를 스캔함으로써 2차원 블록 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 유닛의 크기 및 화면 내 예측 모드에 따라 업라이트 스캔 대신 수직 스캔, 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 즉, 변환 유닛의 크기 및 화면 내 예측 모드에 따라 업라이트 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중 어떠한 스캔 방법이 사용될지 여부를 결정할 수 있다.

양자화된 변환 계수 레벨은 역양자화부(220)에서 역양자화될 수 있고, 역변환부(230)에서 역변환될 수 있다. 양자화된 변환 계수 레벨이 역양자화 및 역변환 된 결과로서, 복원된 잔여 블록이 생성될 수 있다. 이때, 역양자화부(220)는 양자화된 변환 계수 레벨에 양자화 행렬을 적용할 수 있다.

인트라 모드가 사용되는 경우, 인트라 예측부(240)는 복호화 대상 블록 주변의 이미 복호화된 블록의 픽셀 값을 이용하는 공간적 예측을 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다.

인터 모드가 사용되는 경우, 움직임 보상부(250)는 움직임 벡터 및 참조 픽처 버퍼(270)에 저장되어 있는 참조 영상을 이용하는 움직임 보상을 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다. 상기 움직임 보상부(250)는 움직임 벡터의 값이 정수 값을 가지지 않을 경우에 참조 영상 내의 일부 영역에 대해 보간 필터(Interpolation Filter)를 적용하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 움직임 보상을 수행하기 위해 부호화 유닛을 기준으로 해당 부호화 유닛에 포함된 예측 유닛의 움직임 보상 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge 모드), AMVP 모드(AMVP Mode), 현재 픽쳐 참조 모드 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있고, 각 모드에 따라 움직임 보상을 수행할 수 있다. 여기서, 현재 픽쳐 참조 모드는 복호화 대상 블록이 속한 현재 픽쳐 내의 기-복원된 영역을 이용한 예측 모드를 의미할 수 있다. 상기 기-복원된 영역은 복호화 대상 블록에 인접하지 않은 영역일 수 있다. 상기 기-복원된 영역을 특정하기 위해 현재 픽쳐 참조 모드를 위한 소정의 벡터가 이용될 수도 있다. 복호화 대상 블록이 현재 픽쳐 참조 모드로 부호화된 블록인지 여부를 나타내는 플래그 혹은 인덱스가 시그날링될 수도 있고, 복호화 대상 블록의 참조 영상 색인을 통해 유추될 수도 있다. 현재 픽쳐 참조 모드를 현재 픽쳐는 복호화 대상 블록을 위한 참조 영상 리스트 내에서 고정된 위치(예를 들어, refIdx=0인 위치 또는 가장 마지막 위치)에 존재할 수 있다. 또는, 참조 영상 리스트 내에 가변적으로 위치할 수도 있으며, 이를 위해 현재 픽쳐의 위치를 나타내는 별도의 참조 영상 색인이 시그날링될 수도 있다.

복원된 잔여 블록 및 예측 블록은 가산기(255)를 통해 더해질 수 있다. 복원된 잔여 블록 및 예측 블록이 더해짐에 따라 생성된 블록은 필터부(260)를 거칠 수 있다. 필터부(260)는 디블록킹 필터, 샘플 적응적 오프셋 및 적응적 루프 필터 중 적어도 하나 이상을 복원 블록 또는 복원 영상에 적용할 수 있다. 필터부(260)는 복원 영상을 출력할 수 있다. 복원 영상은 참조 픽처 버퍼(270)에 저장되어 인터 예측에 사용될 수 있다.

도 3은 영상을 부호화 및 복호화할 때의 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다. 도 3은 하나의 유닛이 복수의 하위 유닛으로 분할되는 실시예를 개략적으로 나타낸다.

영상을 효율적으로 분할하기 위해, 부호화 및 복호화에 있어서, 부호화 유닛(Coding Unit; CU)이 사용될 수 있다. 여기서 부호화 유닛은 코딩 유닛을 의미할 수 있다. 유닛은 1) 구문 요소(syntax element) 및 2) 영상 샘플들을 포함하는 블록을 합쳐서 지칭하는 용어일 수 있다. 예를 들면, "유닛의 분할"은 "유닛에 해당하는 블록의 분할"을 의미할 수 있다. 블록 분할 정보에는 유닛의 깊이(depth)에 관한 정보가 포함될 수 있다. 깊이 정보는 유닛이 분할되는 회수 및/또는 정도를 나타낼 수 있다.

도 3을 참조하면, 영상(300)은 최대 부호화 유닛(Largest Coding Unit; LCU) 단위로 순차적으로 분할되고, LCU 단위로 분할 구조가 결정된다. 여기서, LCU는 부호화 트리 유닛(Coding Tree Unit; CTU)과 동일한 의미로 사용될 수 있다. 하나의 유닛은 트리 구조(tree structure)를 기초로 깊이 정보(depth)를 가지고 계층적으로 분할될 수 있다. 각각의 분할된 하위 유닛은 깊이 정보를 가질 수 있다. 상기 깊이 정보는 유닛이 분할된 회수 및/또는 정도를 나타내므로, 상기 하위 유닛의 크기에 관한 정보를 포함할 수도 있다.

분할 구조는 LCU(310) 내에서의 부호화 유닛(Coding Unit; CU)의 분포를 의미할 수 있다. CU는 영상을 효율적으로 부호화하기 위한 유닛일 수 있다. 이러한 분포는 하나의 CU를 복수(2, 4, 8, 16 등을 포함하는 2 이상의 양의 정수)의 CU들로 분할할지 여부에 따라 결정할 수 있다. 분할에 의해 생성된 CU의 가로 크기 및 세로 크기는 각각 분할 전의 CU의 가로 크기의 절반 및 세로 크기의 절반이거나, 분할된 개수에 따라 분할 전의 CU의 가로 크기보다 작은 크기 및 세로 크기보다 작은 크기를 가질 수 있다. 분할된 CU는 동일한 방식으로 가로 크기 및 세로 크기가 감소된 복수의 CU로 재귀적으로 분할될 수 있다.

이때, CU의 분할은 기정의된 깊이까지 재귀적으로 이루어질 수 있다. 깊이 정보는 CU의 크기를 나타내는 정보일 수 있다. 깊이 정보는 각 CU마다 저장될 수 있다. 예컨대, LCU의 깊이는 0일 수 있고, 최소 부호화 유닛(Smallest Coding Unit; SCU)의 깊이는 기정의된 최대 깊이일 수 있다. 여기서, LCU는 상술된 것과 같이 최대의 부호화 유닛 크기를 가지는 부호화 유닛일 수 있고, SCU는 최소의 부호화 유닛 크기를 가지는 부호화 유닛일 수 있다.

LCU(310)로부터 분할이 시작되고, 분할에 의해 CU의 가로 크기 및 세로 크기가 줄어들 때마다 CU의 깊이는 1씩 증가한다. 각각의 깊이 별로, 분할되지 않는 CU는 2Nx2N 크기를 가질 수 있다. 분할되는 CU의 경우, 2Nx2N 크기의 CU가 NxN 크기를 가지는 복수의 CU들로 분할될 수 있다. N의 크기는 깊이가 1씩 증가할 때마다 절반으로 감소한다.

도 3을 참조하면, 깊이가 0인 LCU는 64x64 화소들일 수 있다. 0은 최소 깊이일 수 있다. 깊이가 3인 SCU는 8x8 화소들일 수 있다. 3은 최대 깊이일 수 있다. 이때, LCU인 64x64 화소들의 CU는 깊이 0으로 표현될 수 있다. 32x32 화소들의 CU는 깊이 1로 표현될 수 있다. 16x16 화소들의 CU는 깊이 2로 표현될 수 있다. SCU인 8x8 화소들의 CU는 깊이 3으로 표현될 수 있다.

또한, CU가 분할되는지 여부에 대한 정보는 CU의 분할 정보를 통해 표현될 수 있다. 분할 정보는 1비트의 정보일 수 있다. SCU를 제외한 모든 CU는 분할 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 분할 정보의 값이 0이면, CU가 분할되지 않을 수 있고, 분할 정보의 값이 1이면, CU가 분할될 수 있다.

도 4는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 예측 유닛(PU)의 형태를 도시한 도면이다.

LCU로부터 분할된 CU 중 더 이상 분할되지 않는 CU는 하나 이상의 예측 유닛(Prediction Unit; PU)들로 나뉘어질 수 있다. 이러한 처리 또한, 분할로 칭해질 수 있다.

PU는 예측에 대한 기본 단위일 수 있다. PU는 스킵(skip) 모드, 화면 간 모드 및 화면 내 모드 중 어느 하나로 부호화 및 복호화될 수 있다. PU는 모드에 따라서 다양한 형태로 분할될 수 있다.

도 4에서 도시된 것과 같이, 스킵 모드에서는, CU 내에 분할이 존재하지 않을 수 있다. 스킵 모드에서는 분할 없이 CU와 동일한 크기를 갖는 2Nx2N 모드(410)가 지원될 수 있다.

화면 간 모드에서는, CU 내에서 8가지로 분할된 형태들이 지원될 수 있다. 예를 들면, 화면 간 모드에서는 2Nx2N 모드(410), 2NxN 모드(415), Nx2N 모드(420), NxN 모드(425), 2NxnU 모드(430), 2NxnD 모드(435), nLx2N 모드(440) 및 nRx2N 모드(445)가 지원될 수 있다. 화면 내 모드에서는, 2Nx2N 모드(410) 및 NxN 모드(425)가 지원될 수 있다.

도 5는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 변환 유닛(TU)의 형태를 도시한 도면이다.

변환 유닛(Transform Unit; TU)은 CU 내에서 변환, 양자화, 역변환 및 역양자화의 과정을 위해 사용되는 기본 단위일 수 있다. TU는 정사각형 형태 또는 직사각형 등의 형태를 가질 수 있다. TU는 CU의 크기 및/또는 형태에 의존적으로(dependnent) 결정될 수도 있다.

LCU로부터 분할된 CU 중, 더 이상 CU들로 분할되지 않는 CU는 하나 이상의 TU들로 분할될 수 있다. 이때, TU의 분할 구조는 쿼드트리(quad-tree) 구조일 수 있다. 예컨대, 도 5에서 도시된 것과 같이, 하나의 CU(510)가 쿼드트리 구조에 따라서 한 번 혹은 그 이상 분할될 수 있다. 분할을 통해, 하나의 CU(510)는 다양한 크기의 TU들로 구성될 수 있다. 또는, CU를 분할하는 Vertical line 및/또는 Horizontal line의 개수에 기초하여 하나 이상의 TU로 분할될 수도 있다. CU는 대칭형의 TU로 분할될 수도 있고, 비대칭형의 TU로 분할될 수도 있다. 비대칭형의 TU로의 분할을 위해 TU의 크기/형태에 관한 정보가 시그날링될 수도 있고, CU의 크기/형태에 관한 정보로부터 유도될 수도 있다.

변환 수행 시 잔여 블록을 기-정의된 복수의 변환 방법 중 적어도 하나를 사용하여 변환 시킬 수 있다. 일예로, 기-정의된 복수의 변환 방법으로 DCT(Discrete Cosine Transform), DST(Discrete Sine Transform) 또는 KLT 등이 이용될 수 있다. 잔여 블록을 변환하기 위해 어떤 변환 방법이 적용되는지는 예측 유닛의 화면 간 예측 모드 정보, 화면 내 예측 모드 정보, 변환 블록의 크기/형태 중 적어도 하나 이상을 이용하여 결정될 수도 있고, 일정한 경우 변환 방법을 지시하는 정보가 시그날링될 수도 있다.

도 6은 화면 내 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.

화면 내 예측 모드의 개수는 예측 유닛(PU)의 크기에 따라 가변적이거나, 또는 예측 유닛의 크기에 관계없이 N개로 고정될 수 있다. 이때, N개는 35, 67을 포함할 수 있으며, 1 이상의 양의 정수를 가질 수 있다. 일예로 부호화기/복호화기에 기-정의된 화면 내 예측 모드는 도 6에서 도시된 것과 같이 2개의 비방향성 모드들 및 65개의 방향성 모드들을 포함할 수 있다. 2개의 비방향성 모드들은 DC 모드 및 플래너(Planar) 모드를 포함할 수 있다.

화면 내 예측 모드의 개수는 색 성분(color component)의 타입에 따라 상이할 수 있다. 예를 들면, 색 성분이 휘도(luma) 신호인지 아니면 색차(chroma) 신호인지에 따라 화면 내 예측 모드의 개수가 다를 수 있다.

PU는 NxN의 크기 또는 2Nx2N의 크기를 갖는, 정사각형 형태를 가질 수 있다. NxN의 크기는 4x4, 8x8, 16x16, 32x32, 64x64, 128x128 등을 포함할 수 있다. 또한, PU는 MxN의 크기를 가질 수 있으며, 이때 M과 N은 2 이상의 양의 정수를 가질 수 있고, M과 N은 상이할 수 있다. PU의 단위는 CU, PU 및 TU 중 적어도 하나의 크기일 수 있다.

화면 내 부호화 및/또는 복호화는 주변의 복원된 유닛에 포함되는 샘플 값 또는 부호화 파라미터를 이용하여 수행될 수 있다.

화면 내 예측 시 화면 내 예측 모드 및 부호화/복호화 대상 블록의 크기 중 적어도 하나 이상을 이용하여 참조 화소에 참조 샘플 필터를 적용한 후 예측 블록을 생성할 수 있다. 참조 화소에 적용되는 참조 샘플 필터의 종류는 상이할 수 있다. 일예로, 부호화/복호화 대상 블록의 화면 내 예측 모드, 부호화/복호화 대상 블록의 크기/형태 또는 참조 화소의 위치 등에 따라 참조 샘플 필터의 종류는 상이할 수 있다. 참조 샘플 필터의 종류가 상이하다라 함은, 참조 샘플 필터의 필터 계수, 필터 탭(tap)의 수, 필터 강도 또는 필터링의 횟수 중 적어도 하나가 상이한 경우를 의미할 수 있다.

화면 내 예측 방법을 수행하기 위해 현재 예측 유닛의 화면 내 예측 모드는 현재 예측 유닛의 주변에 존재하는 예측 유닛의 화면 내 예측 모드로부터 예측할 수 있다. 주변 화면 내 예측 모드로부터 예측된 모드 정보를 이용하여 현재 예측 유닛의 화면 내 예측 모드를 예측하는 경우, 현재 예측 유닛과 주변 예측 유닛의 화면 내 예측 모드가 동일하면 소정의 플래그 정보를 이용하여 현재 예측 유닛과 주변 예측 유닛의 화면 내 예측 모드가 동일하다는 정보를 전송할 수 있고, 만약 현재 예측 유닛과 주변 예측 유닛의 화면 내 예측 모드가 상이하면 엔트로피 부호화를 수행하여 부호화/복호화 대상 블록의 화면 내 예측 모드 정보를 부호화할 수 있다.

도 7은 화면 간 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.

도 7에 도시된 사각형은 영상(또는, 픽처)를 나타낼 수 있다. 또한, 도 7에서 화살표는 예측 방향을 나타낼 수 있다. 즉, 영상은 예측 방향에 따라 부호화 및/또는 복호화될 수 있다. 각 영상은 부호화 타입에 따라 I 픽처(Intra Picture), P 픽처(Uni-predictive Picture), B 픽처(Bi-predictive Picture) 등으로 분류될 수 있다. 각 픽처는 각 픽처의 부호화 타입에 따라 부호화되고 복호화될 수 있다.

부호화의 대상인 영상이 I 픽처인 경우, 영상은 화면 간 예측 없이 영상 자체에 대해 화면 내 부호화될 수 있다. 부호화의 대상인 영상이 P 픽처인 경우, 영상은 순방향으로만 참조 영상을 이용하는 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 통해 부호화될 수 있다. 부호화의 대상인 영상이 B 픽처인 경우, 순방향 및 역방향의 양측으로 참조 픽처들을 이용하는 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 통해 부호화될 수 있으며, 순방향 및 역방향 중 하나의 방향으로 참조 픽처를 이용하는 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 통해 부호화될 수 있다. 여기서, 화면 간 예측 모드가 사용되는 경우, 부호화기에서는 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 수 있고, 복호화기에서는 그에 대응하는 움직임 보상을 수행할 수 있다. 참조 영상을 이용하여 부호화 및/또는 복호화되는 P 픽처 및 B 픽처의 영상은 화면 간 예측이 사용되는 영상으로 간주될 수 있다.

아래에서, 실시예에 따른 화면 간 예측에 대해 구체적으로 설명된다.

화면 간 예측 혹은 움직임 보상은 참조 픽처 및 움직임 정보를 이용하여 수행될 수 있다. 또한, 화면 간 예측은 상술된 스킵 모드를 이용할 수도 있다.

참조 픽처(reference picture)는 현재 픽처의 이전 픽처 또는 현재 픽처의 이후 픽처 중 적어도 하나일 수 있다. 이때, 화면 간 예측은 참조 픽처에 기반하여 현재 픽처의 블록에 대한 예측을 수행할 수 있다. 여기에서, 참조 픽처는 블록의 예측에 이용되는 영상을 의미할 수 있다. 이때, 참조 픽처 내의 영역은 참조 픽처를 지시하는 참조 영상 색인(reference picture index; refIdx) 및 후술될 움직임 벡터(motion vector) 등을 이용함으로써 특정될 수 있다.

화면 간 예측은 참조 픽처 및 참조 픽처 내에서 현재 블록에 대응하는 참조 블록을 선택할 수 있고, 선택된 참조 블록을 사용하여 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 현재 블록은 현재 픽처의 블록들 중 현재 부호화 또는 복호화의 대상인 블록일 수 있다.

움직임 정보는 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각에 의해 화면 간 예측 과정에서 도출될 수 있다. 또한, 도출된 움직임 정보는 화면 간 예측을 수행하는데 사용될 수 있다. 이때, 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)는 복원된 주변 블록(reconstructed neighboring block)의 움직임 정보 및/또는 콜 블록(collocated block; col block)의 움직임 정보를 이용함으로써 부호화 및/또는 복호화 효율을 향상시킬 수 있다. 콜 블록은 이미 복원된 콜 픽처(collocated picture; col picture) 내에서 부호화/복호화 대상 블록의 공간적 위치에 대응하는 블록일 수 있다. 복원된 주변 블록은 현재 픽처 내의 블록이면서, 이미 부호화 및/또는 복호화를 통해 복원된 블록일 수 있다. 또한, 복원 블록은 부호화/복호화 대상 블록에 인접한 이웃 블록 및/또는 부호화/복호화 대상 블록의 외부 코너에 위치한 블록일 수 있다. 여기에서, 부호화/복호화 대상 블록의 외부 코너에 위치한 블록이란, 부호화/복호화 대상 블록에 가로로 인접한 이웃 블록에 세로로 인접한 블록 또는 부호화/복호화 대상 블록에 세로로 인접한 이웃 블록에 가로로 인접한 블록일 수 있다.

부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 콜 픽처 내에서 공간적으로 부호화/복호화 대상 블록에 대응하는 위치에 존재하는 블록을 결정할 수 있고, 결정된 블록을 기준으로 기정의된 상대적인 위치를 결정할 수 있다. 기정의된 상대적인 위치는 공간적으로 부호화/복호화 대상 블록에 대응하는 위치에 존재하는 블록의 내부 및/또는 외부의 위치일 수 있다. 또한, 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 결정된 기정의된 상대적인 위치에 기반하여 콜 블록을 도출할 수 있다. 여기서, 콜 픽처는 참조 픽처 리스트에 포함된 적어도 하나의 참조 픽처 중에서 하나의 픽처일 수 있다.

움직임 정보의 도출 방식은 부호화/복호화 대상 블록의 예측 모드에 따라 변할 수 있다. 예를 들면, 화면 간 예측을 위해 적용되는 예측 모드로서, 향상된 움직임 벡터 예측(Advanced Motion Vector Prediction; AMVP) 및 머지 모드(merge mode) 등이 있을 수 있다. 여기서 머지 모드를 움직임 병합 모드(motion merge mode)라고 지칭할 수 있다.

예를 들면, 예측 모드로서, AMVP가 적용되는 경우, 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 복원된 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 콜 블록의 움직임 벡터를 이용하여 움직임 벡터 후보 리스트(motion vector candidate list)를 생성할 수 있다. 복원된 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 콜 블록의 움직임 벡터는 움직임 벡터 후보로 사용될 수 있다. 여기서, 콜 블록의 움직임 벡터를 시간적 움직임 벡터 후보(temporal motion vector candidate)라 지칭할 수 있고, 복원된 주변 블록의 움직임 벡터를 공간적 움직임 벡터 후보(spatial motion vector candidate)라 지칭할 수 있다.

부호화 장치(100)에 의해 생성된 비트스트림은 움직임 벡터 후보 색인(motion vector candidate index)를 포함할 수 있다. 즉, 부호화 장치(100)은 움직임 벡터 후보 색인을 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 생성할 수 있다. 움직임 벡터 후보 색인은 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터 후보를 지시할 수 있다. 움직임 벡터 후보 색인은 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 전송될 수 있다.

복호화 장치(200)는 움직임 벡터 후보 색인을 비트스트림으로부터 엔트로피 복호화하고, 엔트로피 복호화된 움직임 벡터 후보 색인을 이용하여 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서 복호화 대상 블록의 움직임 벡터 후보를 선택할 수 있다.

부호화 장치(100)는 부호화 대상 블록의 움직임 벡터 및 움직임 벡터 후보 간의 움직임 벡터 차분(MVD: Motion Vector Difference)을 계산할 수 있고, MVD를 엔트로피 부호화할 수 있다. 비트스트림은 엔트로피 부호화된 MVD를 포함할 수 있다. MVD는 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 전송될 수 있다. 이 때, 복호화 장치(200)는 수신된 MVD를 비트스트림으로부터 엔트로피 복호화할 수 있다. 복호화 장치(200)는 복호화된 MVD 및 움직임 벡터 후보의 합을 통해 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.

비트스트림은 참조 픽처를 지시하는 참조 영상 색인 등을 포함할 수 있다. 참조 픽처 색인은 엔트로피 부호화되어 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 전송될 수 있다. 복호화 장치(200)는 주변 블록의 움직임 정보들을 이용하여 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 예측할 수 있고, 예측된 움직임 벡터 및 움직임 벡터 차분을 이용하여 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 유도할 수 있다. 복호화 장치(200)는 유도된 움직임 벡터와 참조 영상 색인 정보에 기반하여 복호화 대상 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다.

움직임 정보의 도출 방식의 다른 예로, 머지 모드(merge mode)가 있다. 머지 모드란 복수의 블록들에 대한 움직임의 병합을 의미할 수 있다. 머지 모드는 하나의 블록의 움직임 정보를 다른 블록에도 함께 적용시키는 것을 의미할 수 있다. 머지 모드가 적용되는 경우, 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 복원된 주변 블록의 움직임 정보 및/또는 콜 블록의 움직임 정보를 이용하여 머지 후보 리스트(merge candidate list)를 생성할 수 있다. 움직임 정보는 1) 움직임 벡터, 2) 참조 영상 색인, 및 3) 화면 간 예측 지시자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예측 지시자는 단방향 (L0 예측, L1 예측) 또는 쌍방향일 수 있다.

이때, 머지 모드는 CU 단위 또는 PU 단위로 적용될 수 있다. CU 단위 또는 PU 단위로 머지 모드가 수행되는 경우, 부호화 장치(100)는 기정의된 정보를 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 생성한 후 복호화 장치(200)로 전송할 수 있다. 비트스트림은 기정의된 정보를 포함할 수 있다. 기정의된 정보는, 1) 블록 파티션(partition)별로 머지 모드를 수행할지 여부를 나타내는 정보인 머지 플래그(merge flag), 2) 부호화 대상 블록에 인접한 주변 블록들 중 어떤 블록과 머지를 할 것인가에 대한 정보인 머지 인덱스(merge index)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 부호화 대상 블록의 주변 블록들은 부호화 대상 블록의 좌측 인접 블록, 부호화 대상 블록의 상단 인접 블록 및 부호화 대상 블록의 시간적(temporal) 인접 블록 등을 포함할 수 있다.

머지 후보 리스트는 움직임 정보들이 저장된 리스트를 나타낼 수 있다. 또한, 머지 후보 리스트는 머지 모드가 수행되기 전에 생성될 수 있다. 머지 후보 리스트에 저장되는 움직임 정보는, 부호화/복호화 대상 블록에 인접한 주변 블록의 움직임 정보 및 참조 영상에서 부호화/복호화 대상 블록에 대응되는(collocated) 블록의 움직임 정보, 이미 머지 후보 리스트에 존재하는 움직임 정보들의 조합에 의해 생성된 새로운 움직임 정보 및 제로 머지 후보 중 적어도 하나 이상일 수 있다. 여기서, 부호화/복호화 대상 블록에 인접한 주변 블록의 움직임 정보는 공간적 머지 후보(spatial merge candidate) 및 참조 영상에서 부호화/복호화 대상 블록에 대응되는(collocated) 블록의 움직임 정보는 시간적 머지 후보(temporal merge candidate)라 지칭할 수 있다.

스킵 모드는 주변 블록의 움직임 정보를 그대로 부호화/복호화 대상 블록에 적용하는 모드일 수 있다. 스킵 모드는 화면 간 예측에 이용되는 모드 중 하나일 수 있다. 스킵 모드가 사용되는 경우, 부호화 장치(100)는 어떤 블록의 움직임 정보를 부호화 대상 블록의 움직임 정보로서 이용할 것인지에 대한 정보를 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 통해 복호화 장치(200)에 전송할 수 있다. 부호화 장치(100)는 다른 정보는 복호화 장치(200)에 전송하지 않을 수 있다. 예를 들면, 다른 정보는 구문 요소(syntax element) 정보일 수 있다. 구문 요소 정보는 움직임 벡터 차분 정보, 부호화 블록 플래그 및 변환 계수 레벨 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.

이하, 도 8 내지 도 11을 참조하여 화면내 예측모드를 부호화/복호화하는 방법을 살펴 보기로 한다. (이하 화면내 예측모드(Intra prediction mode)를 본 명세서 상에서 IPM으로 정의함)

화면내 예측 모드는 후술하는 MPM 기반의 방법, 2차 IPM(SIPM: Secondary IPM) 기반의 방법, 그리고 MPM 및/또는 SIPM을 제외한 잔여 화면내 예측모드 기반의 방법 중 적어도 하나를 이용하여 부호화/복호화될 수 있다. 다만, Secondary IPM에 한정되지 아니하며, 부호화기/복호화기에 기-정의된 전체 화면내 예측모드의 개수, 부호화/복호화 대상 블록이 사용 가능한 화면내 예측모드의 범위 등을 고려하여 3차 또는 그 이상의 MPM 후보군을 이용할 수도 있다.

1. MPM 기반의 화면내 예측모드 부호화/복호화 방법

A. 화면내 예측을 위해 최대 T개(T는 0보다 큰 양의 정수)의 화면내 예측모드를 지원할 수 있으며, 여기서 T는 35 또는 그 이상의 정수(예를 들어, 67)일 수 있다. 이하 설명의 편의를 위해 T가 35인 경우를 가정하며, 35 이상의 정수인 경우에도 후술하는 방식과 동일 혹은 유사하게 화면내 예측모드가 부호화/복호화될 수 있다. 일 예로 최대 35가지 화면내 예측 모드를 지원하는 경우는 도 8과 같이 2개의 비방향성 모드 및 33개의 방향성 모드를 지원할 수 있다.

2개의 비방향성 모드(Non-angular mode)는 Planar 및 DC 모드이며 IPM 인덱스는 각각 0, 1로 설정될 수 있다. 33개의 방향성 모드(Angular modes)는 도 8과 같으며, IPM 인덱스는 2~34로 설정될 수 있다.

B. 부호화기에서 결정된 화면내 예측모드를 전송하기 위해 먼저 주변 부/복호화가 완료된 화면내 예측블록으로부터 유도된 MPM(Most probable mode) 기반의 부호화 방법을 사용할 수 있다.

(1) 주변 화면내 예측 블록의 예측모드를 MPM candidates로 가져온다. 주변 화면내 예측블록은 현재 블록의 왼쪽, 상단 또는 코너(corner)에 위치한 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 현재 블록을 기준으로 왼쪽 및/또는 상단 블록에 위치한 화면내 예측블록을 가져올 때, 현재 블록 크기를 기준으로 왼쪽 및 /또는 상단 블록에서 가장 발생빈도가 큰 화면내 예측모드를 가져오거나 또는 현재 블록을 기준으로 바로 왼쪽 및 상단에 위치한 블록의 화면내 예측모드를 가져올 수 있다.

(2) 왼쪽 및 상단에서 가져온 두 개의 화면 내 예측모드가 서로 다른 경우, 최대 M개(M< T, M은 0보다 큰 양의 정수)의 MPM candidates를 구성할 수 있으며, 일 예로 M이 3인 경우 아래와 같이 MPM candidate에 대한 index를 할당한다.

: MPM[0]=Left_IPM, MPM[1]=Above_IPM, MPM[2] =Planar/DC/Vertical

(MPM[2]의 경우, 만약 MPM[0] 또는 MPM[1]이 Planar, DC, Vertical과 동일할 수 있으므로 중복 여부를 판단하여 MPM[2]에 설정된 순서(Planar -> DC -> Vertical)에 따라 다른 IPM을 MPM[2]에 할당할 수 있다.)

(3) 두 개의 예측모드가 서로 같은 경우,

해당 동일 모드가 Planar 또는 DC 모드인 경우, MPM[0]=Planar, MPM[1]=DC, MPM[2]=Vertical로 설정할 수 있다. 또는, 해당 동일 모드가 Angular 모드(IPM = 2~34)인 경우, MPM[0]= Left_IPM, MPM[1]= Left_IPM-1, MPM[2]= Left_IPM +1로 설정할 수 있다.

(4) 상기 (2) 및 (3)항에서 MPM[2]의 경우 상술된 일예 외에 주변 블록에서 가져온 화면내 예측모드와 다른 임의의 화면내 예측모드로 할당할 수 있다.

C. 최대 T개의 화면내 예측모드(IPM)을 이진화하는 경우, 해당 정보를 부호화하기 위해 다양한 엔트로피 부호화 방법 중 하나 이상을 사용할 수 있다.

일예로 35가지 화면내 방향성 모드를 가지고 해당 IPM 정보를 FLC (Fixed length coding) 방법으로 부호화하는 경우, IPM을 이진화 (Binarization) 하는데 필요한 비트수는 최대 6비트가 필요하지만, 주변 블록의 IPM 상관도를 이용한 MPM 기반 부호화를 사용함으로써 아래와 같이 최소 3비트 또는 최대 6비트를 부호화하게 된다. 이때 MPM 개수를 M이라 할 때, M은 T보다 같거나 작을 수 있으며, 아래와 같이 M의 개수를 3으로 정의한 경우,

(1) 현재 IPM이 MPM에 있는 3가지 후보 모드들 중 하나와 동일한 경우, 3비트로 이진화 할 수 있다. (현재 부호화 유닛의 IPM이 MPM에 속한 3가지 후보모드와 동일하다는 플래그 정보(MPM flag, 1 bit) 및 MPM 후보모드 3개 중에서 어떤 모드와 동일한지를 알려주는 MPM index 2비트로 부호화 될 수 있다.)

(2) 현재 IPM이 MPM에 있는 3가지 후보 모드들과 다른 경우, 6비트 이진화로 이진화 할 수 있다. (현재 부호화 유닛의 IPM이 MPM에 속한 3가지 후보모드와 다르다는 플래그 정보(MPM flag, 1 bit) 및 총 35가지 IPM 모드 중에서 MPM 3개를 제외한 나머지 32개의 IPM 중에서 현재 부호화 유닛에 해당하는 IPM을 알려주는 index 5비트로 부호화 될 수 있다.)

(3) 상기 전술한 방법 및 일 예에 따라 MPM 모드가 실제 선택되는 경우, 최대 6비트 대신 3비트만 이진화 됨으로써 FLC codeword 부호화 시 비트수를 줄일 수 있다.

(4) 전술한 일예들은 FLC 기반하의 부호화 시 이진화 되는 절차를 따르는 것이며, 비디오 표준에서 사용하는 다양한 엔트로피 부호화 방법 중 적어도 하나 이상을 사용하여 이진화 될 수 있다.

D. 상기 기술한 플래그와 인덱스 정보는 적어도 아래의 엔트로피 부호화 방법 중 하나 이상을 사용할 수 있으며, 이진화 된 후에 CABAC(ae(v))으로 최종 부호화 될 수 있다.

- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화 방법

- K차수 지수-골롬(K-th order Exp_Golomb) 이진화 방법

- 제한된 K차수 지수-골롬(K-th order Exp_Golomb) 이진화 방법

- 고정 길이(Fixed-length) 이진화 방법

- 단항(Unary) 이진화 방법

- 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화 방법

복호화기는 부호화기와 동일하게 주변 IPM 값들을 획득하여 M개(ex. 3개, 4개, 5개, 6개 등)의 MPM 후보 모드들을 구성할 수 있다.

만약 전술한 MPM flag의 복호값에 따라 현재 블록의 IPM이 MPM 후보 모드 중 적어도 하나의 예측모드와 동일하다면 MPM index를 이용하여 MPM 후보 모드들에서 현재 복호화에 필요한 IPM 값을 찾는다.

만약 전술한 MPM flag의 복호값에 따라 현재 블록의 IPM이 MPM 후보 모드와 동일한 예측모드가 없다면, IPM index를 이용하여 MPM 후보 모드들에서 현재 복호화에 필요한 IPM 값을 찾는다.

일예로, 전체 화면내 예측모드의 수가 35이고, MPM 후보 모드의 수가 3개일 때, 현재 부호화 하는 블록의 IPM이 MPM 후보에 포함되지 않을 경우, IPM index는 0~31까지의 값을 가지지만 이 값이 실제 현재 복호화 유닛의 IPM 값이 아니므로 변환이 필요함. (예를 들어, 3개의 MPM 후보 모드가 실제 3, 25, 28 angular mode를 가지고 현재 복호화 블록의 IPM이 17번째 mode를 가진다고 할 때, MPM 후보 모드들을 제외한 아래의 표와 같이 IPM index(0~31)는 구성되며, 부호화기에서는 16에 해당하는 IPM index를 엔트로피 부호화 하여 전송하게 된다.

복호화기의 경우도 표 1과 같이 IPM index에 매핑되는 실제 IPM mode 값이 반영된 Revised(Rev.) IPM mode Table을 구성할 수 있으므로 현재 복호화 되는 화면내 블록의 IPM값(17)을 유도할 수 있다. 이때, 복호화 시에는 해당 Table을 구성하는 것이 아니라 IPM index 값(16)을 구한 뒤 해당 MPM 후보값(3, 25, 28)들을 오름차순으로 정렬한 후, 현재 복호된 IPM index값이 MPM 후보값보다 큰 경우 1씩 증가시킴으로써 현재 블록의 IPM 값을 구할 수 있다. 따라서 현재 IPM index값 16이 3개의 MPM 후보 중에서 하나의 값(3)에 대해서만 크기 때문에 단지 1만 증가시킴으로써 원래 IPM 값인 16+1=17을 구할 수 있다.

2. Secondary IPM 기반의 화면내 예측모드 부호화/복호화 방법

부호화기

[Step 1] MPM 후보 모드 M개와 현재 화면 내 예측모드가 동일하지 않은 경우, 2차로 N개의 화면내 예측모드 (Secondary intra prediction mode candidates)리스트를 생성하여 Second MPM으로 부호화 할 수 있다.

이때 2차로 생성되는 N개의 화면내 예측모드(Secondary IPM candidates)들은 MPM 후보 모드(M개)와 다른 예측모드를 포함한다.

2차로 생성된 N개의 화면내 예측모드의 수는 부/복호화기에서 동일한 임의의 양의 정수값을 가져야 할 뿐 아니라 항상 (전체 화면내 예측모드수 - M)개보다 같거나 작게 설정되어야 하며, 보다 상세한 예를 들면 다음과 같다.

일 예로, Secondary IPM candidates의 수는 4개이며, 현재 화면내 예측모드가 Secondary IPM candidates중의 하나와 일치하고, FLC Codeword로 이진화 할 경우, 4비트로 표현할 수 있다. (MPM flag(1비트, “0”) + Secondary MPM flag(1비트, “1”) + SMPM index(2비트))

일 예로, Secondary IPM candidates의 수는 16개이며, 현재 화면내 예측모드가 Secondary IPM candidates중의 하나와 일치하고, FLC Codeword로 이진화 할 경우, 6비트로 표현할 수 있다. (MPM flag(1비트, “0”) + Secondary MPM flag(1비트, “1”) + SMPM index(4비트))

Secondary IPM candidates에 포함될 후보 모드의 개수 및 어떤 후보 모드를 포함할 지에 대한 결정은 다양한 부호화 파라미터(화면내 예측에 기 정의된 Syntax, 부호화 변수, 현재 부호화 유닛, 예측 유닛, 변환 유닛의 크기, 부호화 유닛 분할여부, M개의 MPM 후보 모드 및 MPM에 포함되지 않은 주변 블록의 화면내 예측모드 등)에 따라 결정 될 수 있다.

Secondary IPM candidates 사용 유무 및 개수(N)는 , 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 슬라이스 헤더(slice header) , Coding unit, Prediction unit, Transform unit 중 적어도 하나 이상에서 엔트로피 부/복호화 되거나 또는 묵시적으로 부/복호화기에서 동일한 방식에 따라 설정 할 수 있다. 또한 상기 정보 중 적어도 하나 이상을 엔트로피 부/복호화 할 때, 아래의 이진화 방법 중 적어도 하나 이상을 사용할 수 있다.

- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화 방법

- K차수 지수-골롬(K-th order Exp_Golomb) 이진화 방법

- 제한된 K차수 지수-골롬(K-th order Exp_Golomb) 이진화 방법

- 고정 길이(Fixed-length) 이진화 방법

- 단항(Unary) 이진화 방법

- 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화 방법

제안하는 방법은 MPM 외에 Secondary IPM candidates만 사용할 수 있다고 한정하는 것은 아니며, 3차 또는 그 이상의 후보 모드 그룹을 형성하여 전술한 방법에 따라 플래그 정보 및 화면내 예측모드 정보를 부/복호화 할 수 있다.

Secondary IPM candidates 구성

Secondary IPM candidates에 포함될 후보 모드에 대한 다양한 적용예를 아래와 같이 작성하되, 이것은 하나의 예로써 부호화기에서 임의의 Secondary IPM candidates를 결정할 수 있으며, 복호화기도 약속된 규칙에 따라 Secondary IPM candidates 모드를 부호화기와 동일하게 유도 할 수 있다.

Secondary IPM candidates의 후보 모드 수가 N개일 때, 해당 허용된 개수 이내에서 기존 MPM 후보모드와 다른 화면내 예측모드를 Secondary IPM candidates에 포함 할 수 있으며, Secondary IPM candidates 는 MPM을 제외한 전체 화면내 예측모드들로부터 N개를 서브샘플링(sub-sampling) 할 수 있다. 이때 N개의 Secondary IPM candidates 는 고유의 화면내 예측모드값이 아닌 0에서부터 N-1까지의 인덱스를 가지며 해당 인덱스 값이 부호화 된다.

(1) 화면내 예측모드로 선택될 발생확률이 높은 모드를 Secondary IPM candidates 에 포함할 수 있다.

일반적으로 Planar, DC, Vertical, Horizontal, Diagonal 방향성에 따른 화면내 예측모드는 현재 블록이 Homogeneous하거나 또는 Diagonal 방향에 대한 Edge성분이 강할 때 선택될 발생확률이 높으므로 Secondary IPM candidates 에 포함할 수 있다.

예를 들어, 예측모드가 35가지를 지원하는 경우라면 도 9에서 Vertical, Horizontal, Diagonal 방향에 대한 화면내 예측모드 인덱스는 각각 26, 10, 18, 34에 해당되며, 예측모드가 67가지를 지원하는 경우라면 Vertical, Horizontal, Diagonal 방향에 대한 화면내 예측모드 인덱스는 각각 50, 18, 34, 66에 해당된다. 이때, Planar 및 DC는 공통으로 각각 0, 1의 값을 가진다.

(2) MPM에 포함된 M개의 모드가 Planar, DC 외에 적어도 하나 이상의 Angular 모드로 구성된 경우, 해당 Angular mode의 주변 모드로 Secondary IPM candidates 를 구성할 수 있다.

일 예로, M개의 MPM 모드에서 하나의 Angular 모드를 가진다고 하고 해당 모드의 인덱스를 K라 할 때, K-1, K+1, K-2, K+2, …. 와 같이 최대 N개의 Secondary IPM candidates를 구성할 수 있다.

일 예로, M개의 MPM 모드에서 2개의 Angular 모드 L, A를 가진다고 할 때, 상기 전술한 방식과 동일하게 L-1, L+1, L-2, L+2… 및 A-1, A+1, A-2, A+2, …. 와 같이 Secondary IPM candidates 를 구성할 수 있다. 또는 2개의 Angular 모드의 최대값(Max), 최소값(Min), 평균값(Avg), 중간값(Median)에 해당하는 모드 및 이렇게 구한 예측 모드의 주변 모드들로(Max -1, Max +1, Max -2, Max +2… 또는 Min -1, Min +1, Min -2, Min +2, …. 또는 Avg -1, Avg +1, Avg -2, Avg +2, ….) 최대 N개의 Secondary IPM candidates를 구성할 수 있다.

일 예로, M개의 MPM 모드에서 서로 다른 Angular 모드를 S개(S <= M) 가진다고 할 때, 각 Angular 모드에 대한 주변 모드 또는 Max, Min, Avg, Median에 해당하는 예측모드를 통해 Secondary IPM candidates를 구성할 수 있으며, 이때 예측모드를 구성하는 순서는 자유롭게 할 수 있으나 부/복호화기에서 동일한 순서를 따라야 하며 최대 N개를 넘을 수 없다.

전술한 바와 같이, MPM의 Angular 모드 정보를 이용하여 주변 모드를 유도할 때, 각각의 모드는 서로 다른 화면내 예측모드를 가져야 한다. 예를 들어, Max-1이 Min+1과 동일한 예측모드라면 하나의 예측모드만 Secondary IPM candidates 에 포함될 수 있다. 상술한 가산/감산 연산을 통해 산출되는 값(예를 들어, Min-1, Min+1, Max+1, Max+2 등)이 허용된 화면내 예측모드 인덱스의 범위를 벗어나는 경우 다른 모드로 대체할 수 있다. (도 9에서 최대 67개의 화면내 예측모드를 가질 때, Max+2가 66보다 크면 예측 모드 2번 또는 그 이상의 화면내 예측모드가 Secondary IPM candidate에 포함될 수 있다.)

(3) 이전 부호화된 픽처 또는 슬라이스에서 실제 화면내 부호화된 예측모드에 대한 통계를 구하여 가장 많이 발생된 화면내 예측모드 순서에 따라 최대 N개까지 Secondary IPM candidates 에 포함할 수 있다.

(4) MPM 구성 정보(MPM에 속한 화면내 예측모드가 가지는 정보(Angular mode), 동일한 화면내 예측모드 발생 여부, MPM에 속한 화면내 예측모드 인덱스의 분포, 방향성에 따른 예측블록과 주변에 재구성된 참조 샘플 간의 에러차 등)에 따라 MPM에 속한 화면내 예측모드를 제외한 화면내 예측모드로부터 Secondary IPM candidates 를 N개까지 서브샘플링 할 수 있다.

일 예로 전체 67개(Planar, DC 및 65개의 angular mode)의 화면내 예측을 지원하는 경우, 아래와 같은 조건들에 따라 MPM 6개(M=6) 및 Secondary IPM candidates(N) 를 16개까지 구성할 수 있다고 가정한다. 이때 전체 화면내 예측모드상의 MPM 화면내 예측모드의 분포는 도 10과 같을 수 있다. 상기 조건들에서 L 및 A는 현재 블록 기준 부호화가 완료된 왼쪽 및 위쪽 블록에서 가장 많이 발생한 화면내 예측모드로부터 가져올 수 있으며, Max 및 Min은 전술한 L 및 A의 최대값 및 최소값을 나타낸다.

(Case 1) L=A (C로 표기) 이지만, 해당 모드가 Planar 및 DC가 아닌 경우: C / Planar / C+1 / C-1 / C+2 / DC

(Case 2) L=A (C로 표기) 이지만, 해당 모드가 Planar 또는 DC인 경우: Planar / DC / Ver / Hor / 2 / 34

(Case 3) L != A 이며, 둘 다 Planar는 아니지만 임의의 모드가 DC인 경우: L / A / Planar / Max-1 / Max+1 / Max+2

(Case 4) L != A 이며, 둘 다 Planar도 DC도 아닌 경우: L / A / Planar / DC / Max+1 / Min-1

(Case 5) L != A 이며, 둘 중 하나는 Planar 나머지는 DC인 경우: L / A / Ver / Hor / 2 / 34

(Case 6) L != A 이며, 둘 중 하나는 Planar 나머지는 DC가 아닌 경우: L / A / DC / Max-1 / Max+1 / Max+2

Secondary IPM candidates을 위한 서브샘플링은 MPM에 속한 화면내 예측모드들 중 적어도 하나의 기준예측모드를 기준으로 수행될 수 있다. 여기서, 기준예측모드는 MPM에 속한 화면내 예측모드들 중 소정의 위치의 Angular 모드일 수 있고, MPM에 속한 화면내 예측모드 중에서 하나 또는 그 이상의 Angular 모드가 기준예측모드로 이용될 수도 있다. MPM에 속한 복수의 Angular 모드들 중 최소값, 최대값, 평균값, 중간값 또는 주변 예측블록(L or A)으로부터 유도된 화면내 예측모드 중 적어도 하나가 기준예측모드로 설정될 수 있다. 또는 상기 서브샘플링은 MPM을 제외한 나머지 화면내 예측모드들 중 적어도 하나를 기준예측모드로 하여 수행될 수도 있다. 일예로 나머지 화면내 예측모드들 중 최소값이 기준예측모드로 설정될 수도 있다.

(Case 1)의 경우는 왼쪽 및 상단에서 유도된 화면내 예측 모드가 하나의 Angular 모드(C)를 가짐으로써 M개의(본 실시예에서 M=6) MPM 모드를 구성하기 위해 Planar, C+1, C-1, C+2, DC를 추가한 케이스이며, 이 경우 N개의 Secondary IPM candidates를 구성하는 서브샘플링의 기준은 Angular 모드 C가 될 수 있다. (아래의 예는 N을 16으로 설정)

도 11에서 0~66은 67개의 화면내 예측모드에 대한 인덱스이며, 이때 0 및 1은 Planar 및 DC를 나타낼 수 있다.

도 11에서 Case 1에 따라 MPM으로 선택된 M개의 화면내 예측모드를 분홍색으로 표시할 때, N개의 Secondary IPM candidates는 C-1 및 C+2을 기준으로 아래와 같이 다양한 사례로 서브샘플링 될 수 있다.

일 예로, 6개의 MPM 후보 모드 외에 16개의 Secondary IPM candidates를 구성하기 위해 C-1보다 작은 화면내 예측모드와 C+1보다 큰 화면내 예측 모드에 동일한 개수 (N/2)만큼 선택할 수 있고, 또는 서로 다른 개수로 구성할 수 있다. 또한 서브샘플링 시, 도 11의 (1), (2), (3)와 같이 인덱스의 구간을 1((3)) 또는 2((1),(2))로 일정 간격을 두어 설정할 수 있으며, 또는 그 이상의 인터벌을 가지고 Secondary IPM candidates를 구성할 수 있다.

일 예로, N개의 Secondary IPM candidates중의 일부는 전술한 바와 같이 구성할 수 있으며, 나머지 일부는 Planar 및 DC 주변의 예측모드로 구성할 수 있다. 도 11의 (4), (5)의 경우, Planar 및 DC 주변에 4개의 화면내 예측모드를 구성하고 나머지 12개는 angular 모드 주변의 화면내 예측모드로 구성한 예이다. 이때 도 11의 (4)와 (5)의 구성에서 Planar 및 DC 주변의 화면내 예측 모드의 인덱스 구간도 전술한 바와 같이 1, 2 또는 그 이상의 일정 간격에 따라 예측모드를 구성할 수 있다.

N개의 Secondary IPM candidates는 서로 다른 예측모드 값으로 구성되어야 하며, 만약 그 값이 Saturation 되는 경우 다른 값으로 대체할 수 있다. 예를 들어 도 11의 (1)에서 C+2보다 큰 임의의 개수를 가지는 화면내 예측 모드를 Secondary IPM candidates로 가져올 때, 임의의 예측모드 값이 66을 넘게 되면 66 또는 그 이하의 화면내 예측모드로 변경되거나, 또는 2 이상의 화면내 예측모드의 값으로 변경될 수 있다. 또는 C-1보다 작은 임의의 개수를 가지는 화면내 예측 모드를 Secondary IPM candidates로 가져올 때, 임의의 모드 값이 2보다 작을 경우, 2 또는 그 이상의 화면내 예측모드로 변경되거나, 66 이하의 값으로 변경될 수 있다.

도 10에 도시된 (Case 3) 및 (Case 6)의 경우도 MPM의 분포는 (Case 1)과 동일하며, 따라서 상기 전술한 방법으로 N개의 Secondary IPM candidates를 구성할 수 있다.

현재 부호화 블록의 화면내 예측 모드가 전술한 N개의 Secondary IPM Candidates중의 하나와 동일한 경우, N개의 Secondary IPM candidates를 0, 1, 2, …, N-1로 인덱싱한 후, 현재 화면내 예측 모드와 동일한 화면내 예측 모드 값을 지정하는 인덱스 값을 전송할 수 있다.

일 예로, 도 10에서 N개의 Secondary IPM Candidates 에 대한 인덱싱을 정의할 때, C-1 보다 작거나 또는 C+2 보다 큰 Secondary IPM candidates를 교차로 0에서 N-1까지 인덱싱 할 수 있다.

일 예로, 도 10에서 선택된 N개의 Secondary IPM Candidates 에 대한 인덱싱을 정의할 때, 방향성에 따른 화면내 예측 모드 고유의 값들을 기준으로 오름차순 또는 내림차순에 따라 0에서 N-1까지 인덱싱 할 수 있다.

일 예로, 도 10에서 선택된 N개의 Secondary IPM Candidates 에 대한 인덱싱을 정의할 때, Planar/DC 주변에서 선택된 Secondary IPM candidates부터 인덱싱 후, 남아있는 Secondary IPM candidates 에 대해서는 임의의 순서에 따라 인덱싱 할 수 있다.

상기 전술한 예 외에 부호화 파라미터 정보 또는 부/복호화기에서 동일하게 유도될 수 있는 방법에 따라 Secondary IPM candidates를 0에서 N-1까지 인덱싱 할 수 있다.

도 10에 도시된 (Case 2) 및 (case 5)의 경우는 주변에서 가져온 화면내 예측 모드 (L, A)가 Planar 및 DC이며, 이 경우 방향성에 대한 정보가 전혀 없기 때문에 MPM을 구성하기 위해 67개의 화면내 예측모드 인덱스를 기준으로 vertical(50), horizontal(18), diagonal (2, 34)으로 채울 수 있다.

이 경우, N개의 Secondary IPM candidates를 구성하기 위해 기 선택된 MPM 기반 화면내 예측모드 주변의 화면내 예측값을 선택할 수 있다.

일 예로, 16개의 Secondary IPM candidates를 구성하기 위해 MPM으로 결정된 모드 주변으로 Case 1과 같이 각 MPM 예측 모드 주변에 동일 개수 또는 서로 다른 개수를 가지는 화면내 예측모드를 Secondary IPM candidates 에 포함할 수 있으며, 임의의 인덱스 구간(1 또는 2)을 두어 서브샘플링 할 수 있다. 이 때, Secondary IPM candidates를 구성하기 위한 서브샘플링은 전술한 Case 1과 같이 다양한 방법으로 서브샘플링이 가능하며, 다만 전체 예측모드가 서로 달라야 하며, 최대 N개를 넘을 수 없다.

현재 부호화 블록의 화면내 예측 모드가 전술한 N개의 Secondary IPM Candidates중의 하나와 동일한 경우, N개의 Secondary IPM candidates를 0, 1, 2, …, N-1로 인덱싱하는 방법은 전술한 내용과 동일하게 진행할 수 있다.

도 10에 도시된 (Case 4)의 경우는 주변에서 가져온 화면내 예측 모드 (L, A)가 서로 다른 2개의 Angular 예측 모드를 가지므로 해당 모드들 주변의 모드들로 N개의 Secondary IPM candidates 를 구성할 수 있다.

이 경우, N개의 Secondary IPM candidates를 구성하기 위해 기 선택된 MPM 기반 예측모드 주변의 화면내 예측 모드를 선택할 수 있다.

일 예로, 16개의 Secondary IPM candidates를 구성하기 MPM으로 구성된 Angular 예측 모드 주변에 동일한 또는 서로 다른 개수의 예측 모드를 서브샘플링 할 수 있으며, 또는 Case1과 같이 일부는 2개의 서로 다른 화면내 예측모드 주변의 예측모드를 사용하고, 다른 일부는 Planar or DC 주변의 화면내 예측모드를 통해 전체 16개의 Secondary IPM candidates를 구성할 수 있다.

상술한 실시 예와 같이 MPM의 분포 및 특성에 따라 N개의 Secondary IPM candidates 를 서브샘플링 할 수 있거나, 또는 MPM 후보 예측 모드 외에 남아있는 나머지 화면내 예측모드 값들을 오름차순 또는 내림차순 중의 하나의 방법으로 정렬한 후, 임의의 화면내 예측모드 인덱스 구간에 따라 서브샘플링 할 수 있다.이때 임의의 화면내 예측모드 인덱스 구간에 대한 값은 1보다 같거나 큰 양의 정수가 될 수 있다.

일 예로, 화면내 예측모드가 총 67개이며, 이 중에서 MPM 후보모드 개수가 6개일 때, 이를 제외한 나머지 61개의 화면내 예측 모드들은 방향성에 따른 고유의 화면내 예측모드 값을 오름차순으로 정렬하며, 정렬된 61개의 화면내 예측모드들은 0에서 60까지의 인덱스를 각각 가질 수 있으며, 임의의 인덱스 구간에 따라 N개의 Secondary IPM candidates를 구성할 수 있다. 이때 정렬하는 기준은 부/복호화기에서 동일한 방법으로 진행되어야 한다.

상기와 같이 임의의 방법으로 정렬한 이후, 일 예로 화면내 예측모드 인덱스 구간을 2로 설정한 경우, 0, 2, 4, 8, 10, … 인덱스를 가지는 화면내 예측모드를 N개의 Secondary IPM candidates 로 구성하고 최종 부호화 되는 화면내 예측 모드 인덱스는 0, 1, 2, … N-1로 인덱싱하여 해당 정보가 부호화될 수 있다.

상기와 같이 임의의 방법으로 정렬한 이후, 일 예로 예측모드 인덱스 구간을 4로 설정한 경우, 0, 4, 8, 16, … 인덱스를 가지는 화면내 예측모드를 Secondary IPM candidates 로 구성하고 최종 부호화 되는 화면내 예측 모드 인덱스는 0, 1, 2, … N-1로 인덱싱하여 해당 정보가 부호화될 수 있다.

[Step 2] Second IPM candidates와 현재 화면간 예측모드가 동일하게 되면 이에 대한 index(SMPM index)를 부호화 할 수 있다.

[Step 3] Second IPM candidates와 현재 화면간 예측모드가 동일하지 않다면, 기존과 같이 IPM index를 부호화 할 수 있다.

전체적인 Pseudo code는 아래와 같을 수 있다.

복호화기

Secondary IPM candidates 을 이용한 화면내 예측 모드를 부호화 하는 경우 전송되어야 할 부호화 정보들은 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 슬라이스 헤더(slice header) , Coding unit, Prediction unit, Transform unit 중 적어도 하나 이상에서 엔트로피 부/복호화 되거나 또는 묵시적으로 부/복호화기에서 동일한 방식에 따라 설정 할 수 있다. 또한 상기 정보 중 적어도 하나 이상을 엔트로피 부/복호화 할 때, 아래의 이진화 방법 중 적어도 하나 이상을 사용할 수 있다.

- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화 방법

- K차수 지수-골롬(K-th order Exp_Golomb) 이진화 방법

- 제한된 K차수 지수-골롬(K-th order Exp_Golomb) 이진화 방법

- 고정 길이(Fixed-length) 이진화 방법

- 단항(Unary) 이진화 방법

- 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화 방법

복호화 과정은 부호화 과정에서 일어난 일련의 절차에 따라 아래와 같이 복호화 될 수 있다.

일 예로 MPM flag가 “1”이면 MPM 후보 리스트와 MPM index를 통해 화면내 예측모드 값을 복호할 수 있다.

일 예로 MPM flag가 “0”이지만 Secondary MPM flag가 “1”이면, 부/복호화기에 정해진 동일 기준에 따라 Secondary IPM candidates 후보 모드 N개를 생성 후, SMPM index값을 복호해서 화면내 예측모드 값을 복호할 수 있다.

일 예로 상기 2개의 flag가 모드 “0”이면 IPM index를 통해 화면내 예측모드 값을 복호할 수 있다. 복호화된 IPM index에 대응하는 화면내 예측모드가 현재 블록의 화면내 예측모드로 설정될 수 있다. 또는, MPM 후보값 및/또는 SIPM 후보값과 복호화된 IPM index 간의 비교를 통해 IPM index에 소정의 값을 가산하여 현재 블록의 화면내 예측모드를 유도할 수도 있다. 상기 소정의 값은 복호화된 IPM index보다 작거나 같은 값을 가진 MPM 후보값 및/또는 SIPM 후보값의 개수에 기반하여 결정될 수 있다. 상기 비교 과정을 위해 MPM 후보값 및/또는 SIPM 후보값을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 과정을 더 수반할 수도 있다. 일예로, MPM 후보값 및/또는 SIPM 후보값을 오름차순으로 정렬하고, 이를 복호화된 IPM index와 순차적으로 비교할 수 있다. 비교 결과 복호화된 IPM index가 MPM 후보값 및/또는 SIPM 후보값보다 크거나 같은 경우, IPM index를 1만큼 증가시키며, 이러한 과정은 복호화된 IPM index보다 작거나 같은 값을 가진 MPM 후보값 및/또는 SIPM 후보값의 개수만큼 반복 수행될 수 있다. 복호화된 IPM index가 MPM 후보값 및/또는 SIPM 후보값보다 작은 경우, IPM index를 1만큼 증가시키는 과정은 종료될 수 있다.

상기 예에서 플래그 정보가 1이라는 것은 현재 화면내 예측 모드가 MPM 또는 Secondary IPM candidate 중의 하나와 동일하다는 것을 나타낼 수 있으며, 해당플래그 정보는 1 또는 0을 통해 표현 할 수 있다. 상술한 바와 같이, 플래그 정보의 순차적 시그날링을 통해 MPM 후보 기반의 화면내 예측모드 복호화 방법(제1 방법), Secondary IPM 후보 기반의 화면내 예측모드 복호화 방법(제2 방법), 그리고 잔여 IPM 기반의 화면내 예측모드 복호화 방법(제3 방법) 중 어느 하나를 선택적으로 이용할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 아니하며, 제1 방법 내지 제3 방법 중 어느 하나를 지시하는 식별자(identifier) 정보가 이용될 수도 있다.

제안하는 화면내 예측모드 정보 중 적어도 하나 이상을 엔트로피 부/복호화 할 때, 아래의 이진화 방법 중 적어도 하나 이상을 이용할 수 있다.

- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화 방법

- K차수 지수-골롬(K-th order Exp_Golomb) 이진화 방법

- 제한된 K차수 지수-골롬(K-th order Exp_Golomb) 이진화 방법

- 고정 길이(Fixed-length) 이진화 방법

- 단항(Unary) 이진화 방법

- 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화 방법

일 예로, SMPM index 및 IPM index 모두 FLC 또는 TU로 엔트로피 부/복호화 할 수 있다. 일 예로, SMPM index는 FLC로 이진화 하고 IPM index는 TU로 부/복호화 할 수 있다. 일 예로, SMPM index는 TU 로 이진화 하고 IPM index는 FLC 로 부/복호화 할 수 있다. 본 발명이 적용되기 위해 필요한 Syntax는 아래와 같지만, 각 Syntax가 포함되는 영역은 변경 가능할 수 있다. 예를 들어, 아래에서 “log2_secondary_IPM_number_minus2”가 SPS를 통해 전송되거나 또는 슬라이스 헤드에 전송 될 수 있으며, 아래 표에 정의된 엔트로피 부호화 외에 상기 전술한 이진화 방법 중 적어도 하나 이상을 이용할 수 있다.

	Syntax	Descriptor
Secondary IPM 적용유무	secondary_IPM_enabled_flag	u(1)
Secondary IPM 사용개수	log2_secondary_IPM_number_minus2	u(2)
MPM flag	prev_intra_luma_pred_flag	ae(v)
MPM index	mpm_idx	ae(v)
SMPM flag	secondary_intra_luma_pred_flag	ae(v)
SMPM index	secondary_mpm_idx	ae(v)
IPM index	rem_intra_luma_pred_mode	ae(v)

상술한 실시예들에서, 방법들은 일련의 단계 또는 유닛으로서 순서도를 기초로 설명되고 있으나, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 순서도에 나타난 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나, 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

상술한 실시예는 다양한 양태의 예시들을 포함한다. 다양한 양태들을 나타내기 위한 모든 가능한 조합을 기술할 수는 없지만, 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 다른 조합이 가능함을 인식할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 이하의 특허청구범위 내에 속하는 모든 다른 교체, 수정 및 변경을 포함한다고 할 것이다.

이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims

Secondary IPM 기반의 화면내 예측모드 복호화 방법.