KR20170052898A - 농장 맞춤형 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램 - Google Patents

농장 맞춤형 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR20170052898A
KR20170052898A KR1020150154980A KR20150154980A KR20170052898A KR 20170052898 A KR20170052898 A KR 20170052898A KR 1020150154980 A KR1020150154980 A KR 1020150154980A KR 20150154980 A KR20150154980 A KR 20150154980A KR 20170052898 A KR20170052898 A KR 20170052898A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
farm
user
growth
consulting
Prior art date
Application number
KR1020150154980A
Other languages
English (en)
Inventor
허승진
Original Assignee
주식회사 케이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이티 filed Critical 주식회사 케이티
Priority to KR1020150154980A priority Critical patent/KR20170052898A/ko
Publication of KR20170052898A publication Critical patent/KR20170052898A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Mining
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/30Transportation; Communications
    • H04N5/225

Abstract

영농 정보제공 서버에 있어서, 제1 사용자 농장에 관한 재배환경 정보를 획득하는 농장정보수집부; 제1 사용자 농장에서 재배되고 있는 작물의 생육상태에 대한 정보를 획득하는 작물정보수집부; 획득된 재배환경 및 생육상태 정보를 저장하는 데이터베이스부; 및 저장된 재배환경 및 생육상태 정보를 분석하여, 제2 사용자 농장의 재배환경에 대한 맞춤 정보를 제2 사용자 단말로 제공하는 정보제공부를 포함하는, 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 서버가 개시된다.

Description

농장 맞춤형 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램{A Providing Information Server for Farming to Customized Farm, a Method and Program therefor}
본 발명의 일 실시예에 따른 농장 맞춤형 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램은 온라인 컨설팅 환경을 제공함으로써 보다 경제적이고 편리한 농장 컨설팅 환경을 구축하는 것을 목적으로 한다. 보다 구체적으로는, 본 발명의 일 실시예에 따른 농장 맞춤형 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램은 사용자 농장에 대한 정보 획득 및 분석을 통해, 보다 경제적이고, 신뢰성 있는 농장 컨설팅 환경을 제공하는 것을 목적으로 한다.
최근 정부의 영농 기술 선진화 기조 아래, 농업기술에 대한 연구개발이 활발해지고 있다. 이에 맞추어, 수 많은 스마트 온실이 개발 및 구축되고 있으며, 이러한 스마트 온실은 기존 온실과 달리 다양한 종류의 센서와 농장설비 및 그를 제어하기 위한 운영 프로그램을 통해 작물의 성장을 관리할 수 있다.
하지만, 온실에 설치된 센서에서 수집되는 데이터를 모니터링하고 그 정보로 온실에 설치된 농장설비를 작동하게 하는 운영 프로그램은 센싱 데이터의 의미 부여의 일률성 등으로 인해, 상황에 맞지 않는 제어를 유발하는 경향이 있으며, 또한, 어려운 농장설비의 작동 방법 및 온실 제어 알고리즘의 복잡함으로 인하여 정상적인 운영 프로그램 조작에 어려움을 발생시키고 있다.
이를 해결하기 위한 방편으로 이용 되는, 종래의 영농 컨설팅 서비스는 컨설턴트가 현지에 있는 농장 온실을 방문하여 육안으로 작물의 생육상태를 살피고 운영 프로그램의 환경 설정 값을 수정해 주는 방법을 활용해 오고 있다.
다만, 인력과 시간의 한계로 인해 컨설팅 서비스의 주기는 매월 수회에 그치고 있으며 그 비용 또한 높은 현실이다. 또한 컨설팅 서비스를 통한다고 해도 원하는 시기에 즉시적인 결과를 받아 볼 수 없는 현실로 인해 컨설팅의 효과는 매우 낮은 수준에 그치고 있다. 더불어 모든 제어는 컨설턴트의 경험적 감각에 의존하여 진행 되기 때문에 객관적이지 못하여 보장 된 결과 도출의 한계를 갖고 있다.
따라서, 이러한 문제 해결 및 귀농 등으로 인한 초보 농작인들에 대한 영농 도움 제공을 위한 새로운 방법이 요구되고 있다.
본 발명의 일 실시예에 의한 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램은 사용자 농장 정보에 기초한, 컨설팅 환경을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 의한 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램은 획득된 타 사용자 농장 정보를 바탕으로, 이를 분석하여 일 사용자에게 보다 정확하고, 구체적인 농장 컨설팅 환경을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 의한 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램은 재배작물의 생육상태에 관한 정보에 기초하여, 사용자에게 적절한 농장 환경에 대한 정보를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 서버는,
제1 사용자 농장에 관한 재배환경 정보를 획득하는 농장정보수집부; 상기 제1 사용자 농장에서 재배되고 있는 작물의 생육상태에 대한 정보를 획득하는 작물정보수집부; 획득된 상기 재배환경 및 생육상태 정보를 저장하는 데이터베이스부; 및 저장된 상기 재배환경 및 생육상태 정보를 분석하여, 제2 사용자 농장의 재배환경에 대한 맞춤 정보를 제2 사용자 단말로 제공하는 정보제공부를 포함할 수 있다.
상기 정보제공부는 상기 생육상태 정보에 포함된, 상기 작물의 줄기굵기, 잎크기, 화방길이, 주간생장길이 및 총생장길이 중 적어도 하나에 관한 성장값인 제1 성장값과, 상기 개화수, 착과화방수, 수확화방수, 착과수 및 단위면적당착과수 중 적어도 하나에 관한 성장값인 제2 성장값과의 상관관계 분석을 토대로, 상기 재배환경에 대한 맞춤 정보를 제공할 수 있다.
상기 정보제공부는 상기 제1 성장값을 아래 수학식 1을 통해 도출하고, 상기 제2 성장값을 아래 수학식 2를 통해 도출한 다음, 상기 제1 성장값의 크기와 상기 제2 성장값의 크기를 기 설정된 값과 비교하여 상기 제2 사용자 농장의 온도에 관한 맞춤 정보를 제공할 수 있다.:(
[수학식 1]
Figure pat00001
여기서, σ = (N - 1)
[수학식 2]
Figure pat00002
여기서, N주차측정값은 해당 N주차에서의 측정값을, N은 해당 주차를 의미한다).
상기 정보제공부는 상기 제1 성장값이 1 보다 큰 경우, 상기 제2 성장값이 100% 보다 낮으면 밤 온도를 높이라는, 상기 제2 성장값이 100% 보다 높으면 낮 온도를 높이라는 상기 맞춤 정보를 제공하며, 상기 제1 성장값이 1 보다 작은 경우, 상기 제2 성장값이 100% 보다 낮으면 낮 온도를 낮추라는, 상기 제2 성장값이 100% 보다 높으면 밤 온도를 낮추라는 상기 맞춤 정보를 제공할 수 있다.
상기 농장정보수집부는 제1 사용자 단말을 통한 제1 사용자의 입력 및 상기 제1 사용자 농장에 설치된 센서 장치 중 적어도 하나를 통해, 상기 제1 사용자 농장의 재배환경 정보를 획득할 수 있다.
상기 작물정보수집부는 제1 사용자 단말을 통한 제1 사용자의 입력 및 상기 제1 사용자 농장 내에 설치된 영상 촬영 장치 중 적어도 하나를 통해, 상기 작물의 생육상태 정보를 획득할 수 있다.
상기 정보제공부는 저장된 상기 재배환경 및 생육상태 정보를 토대로, 상기 재배환경 및 생육상태 정보에 포함된 개별적인 요소들에 대한 기준으로 구조화된 각 농장 정보를, 상기 맞춤 정보로써 제공하는 것을 포함할 수 있다.
상기 정보제공부는 저장된 각 농장에서의 상기 재배환경 및 생육상태 정보를 토대로, 상기 각 농장에서의 재배작물별 소득량, 생산량, 재배 비용, 재배 노동력 투입량 및 출하예상시기 중 적어도 하나를 판단하고, 판단된 사항에 관한 기준으로 구조화된 정보를 상기 맞춤 정보로써 제공할 수 있다.
상기 영농 정보제공 서버는 상기 제2 사용자 단말로부터의 컨설팅 요청이 있는 경우, 상기 제2 사용자 농장의 재배환경 및 생육상태 정보를 적어도 하나 이상의 컨설턴트 단말로 전달하고, 상기 컨설턴트 단말을 통해 컨설턴트로부터 입력받은 상기 제2 사용자 농장에 관한 컨설팅 정보를 상기 제2 사용자 단말로 제공하는 컨설팅부를 더 포함할 수 있다.
상기 컨설팅부는 상기 데이터베이스부에 저장된 특정 농장의 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 상기 컨설팅 정보에 포함하여 상기 제2 사용자 단말로 제공할 수 있다.
상기 컨설팅부는 복수의 컨설턴트 단말을 통해 컨설턴트로부터 입력받은 컨설팅 정보 중 공통되는 부분을 구조화하여 상기 제2 사용자 단말로 제공할 수 있다.
상기 컨설팅부는 상기 컨설팅 요청에 앞서, 각 농장의 컨설팅 참여 이력에 관한 정보를 상기 제2 사용자 단말로 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 방법은,
영농 정보제공 서버에 의한 영농 정보제공 방법에 있어서, 제1 사용자 농장의 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를 획득하는 단계; 획득된 상기 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보 정보를 저장하는 단계; 및 저장된 상기 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를 분석하여, 제2 사용자 농장의 재배환경에 대한 맞춤 정보를 제2 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하되, 상기 맞춤 정보를 제공하는 단계는 상기 생육상태 정보에 포함된, 상기 작물의 줄기굵기, 잎크기, 화방길이, 주간생장길이 및 총생장길이 중 적어도 하나에 관한 성장값인 제1 성장값과, 상기 개화수, 착과화방수, 수확화방수, 착과수 및 단위면적당착과수 중 적어도 하나에 관한 성장값인 제2 성장값과의 상관관계 분석을 토대로, 상기 맞춤 정보를 제공할 수 있다.
상기 영농 정보제공 방법은 상기 제2 사용자 단말로부터 컨설팅 요청을 받는 경우, 상기 컨설팅 요청에 대응하는 컨설턴트 단말의 수락을 연결하는 단계; 및 연결된 제2 사용자 농장에 관한 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를 상기 컨설턴트 단말로 전달하고, 상기 컨설턴트 단말을 통해 입력되는 컨설팅 정보를 상기 제2 사용자 단말로 전달하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 연결하는 단계는 상기 제2 사용자의 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를 상기 컨설턴트 단말에게 제공하고, 상기 요청에 대응하는 상기 컨설턴트 단말로부터의 수락을 연결하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의한 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램은 사용자 농장 정보에 기초한, 컨설팅 환경을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 의한 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램은 획득된 타 사용자 농장 정보를 바탕으로, 이를 분석하여 일 사용자에게 보다 정확하고, 구체적인 농장 컨설팅 환경을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 의한 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램은 재배작물의 생육상태에 관한 정보에 기초하여, 사용자에게 적절한 농장 환경에 대한 정보를 제공할 수 있다.
본 발명을 통해 이뤄지는 기술적 효과들은 이상에서 언급한 기술적 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 서버를 이용한 영농 정보제공 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영농 정보제공 서버를 이용한 영농 정보제공 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 방법을 나타낸 순서도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영농 정보제공 방법을 나타낸 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도 6은 발명의 일 실시예에 따른 제1 성장값과 제2 성장값의 상관관계 분석을 토대로 한 재배환경 맞춤 정보 제공을 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 방법을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 영농 정보제공 방법을 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 영농 정보제공 방법을 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 방법의 화면상 실시예를 도시한 도면이다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 설명하기 위하여, 이하에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하고 이를 참조하여 살펴본다.
먼저, 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니며, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 또한 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 '부'라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '부'들로 더 분리될 수 있다. 또한, 상기 부들은 적어도 하나의 마이크로 프로세서로 구현될 수 있으며, 적어도 하나의 마이크로프로세서는 메모리(미도시)에 저장된 적어도 하나의 프로그램에 의해 제어될 수 있다.
한편, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
본 발명의 일 실시예에 따른, 농장 맞춤형 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램은, 농장 정보를 획득하고, 획득된 농장 정보를 분석하여 사용자에게 보다 정확하고, 구체적인 농장 컨설팅 환경을 제공할 수 있으며, 또한, 재배작물의 생육상태에 관한 정보에 기초하여, 사용자에게 적절한 농장 환경에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이와 같은 농장 맞춤형 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램에 대하여, 아래에서 도면을 참조하여 자세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 서버를 이용한 영농 정보제공 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다. 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 농장 맞춤형 영농 정보제공 시스템은 영농 정보제공 서버(100), 사용자 단말(200) 및 컨설턴트 단말(300)을 포함할 수 있으며, 각 기기간의 유기적인 연결 및 동작을 통해, 사용자에게 경제적이고 신뢰성 있는 영농 정보를 제공해줄 수 있다.
보다 구체적으로는, 상기 영농 정보제공 서버(100)는 제1 사용자 농장의 재배환경에 대한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 상기 영농 정보제공 서버(100)는 상기 제1 사용자 농장에서 재배되고 있는 작물의 생육상태에 관한 정보를 획득할 수 있다. 상기 획득은 제1 사용자 단말을 통한 사용자의 입력 및 상기 제1 사용자 농장에 설치된 자동화 장치 중 적어도 하나를 통해 이루어질 수 있으며, 상기 자동화 장치는 센서 및 영상 촬영 장치를 포함할 수 있다.
일례로, 상기 센서는 온도, 습도, CO2 농도, 토양의 수소이온농도, 양액의 농도, 양액의 전기전도도, 광량 및 풍속 등에 대한 센서들을 포함할 수 있다. 즉, 상기 재배환경에 대한 정보는 온도, 습도, CO2 농도, 토양의 수소이온농도, 양액의 농도, 양액의 전기전도도, 광량, 풍속 및 농장설비(보일러, 가습기, 제습기 등)에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 상기 작물의 생육상태에 대한 정보는, 상기 작물의 줄기 굵기, 잎 크기, 화방 길이, 주간생장 길이, 총생장 길이, 개화수, 착과화방수, 수확화방수, 착과수 및 단위면적당 착과수 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말(200)은 온라인 접속 가능한 스마트폰, PC, 노트북, 태블릿 PC, 스마트 워치, 웨어러블 장치 등을 포함할 수 있다. 상기 사용자 단말(200)을 통해 상기 영농 정보제공 서버(100)로 일정 정보를 제공할 수 있으며, 또한 제공받을 수 있다.
상기 컨설턴트 단말(300) 또한, 온라인 접속 가능한 스마트폰, PC, 노트북, 태블릿 PC, 스마트 워치, 웨어러블 장치 등을 포함할 수 있으며, 상기 컨설턴트 단말(200)을 통해 상기 영농 정보제공 서버(100)로 일정 정보를 제공할 수 있으며, 또한 제공받을 수 있다.
한편, 상기 제1 사용자 농장은 상기 제2 사용자 농장을 포함할 수 있다. 즉, 상기 영농 정보제공 서버(100)는 복수의 상기 제1 사용자 농장의 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 획득하고, 상기 제1 사용자 농장 중 일부 상기 제2 사용자 농장(일례로, 상기 영농 정보제공 서비스에 가입된 사용자 농장)의 재배환경에 대한 맞춤 정보를 제공할 수 있다.
상기 농장은 일반 농장, 온실 농장 등을 포함할 수 있으나, 본 발명의 일 실시예에 따른 농장 맞춤형 영농 정보제공 시스템에 있어서, 센서에 의한 정보 획득과 그에 따른 농장설비 등의 제어에 대한 정보제공의 정확성 및 신뢰성을 위해서는 온실 농장에 적용되는 것이 바람직하다. 보다 구체적인 상기 영농 정보제공 서버(100)의 동작에 대해서는 아래 도 3에서 자세히 살펴본다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영농 정보제공 서버(100)를 이용한 영농 정보제공 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다. 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 영농 정보제공 서버(100)를 이용한 영농 정보제공 시스템은, 사용자의 농장 재배환경 및 작물의 생육상태에 관한 정보 중 적어도 하나에 관한 정보를 사용자 단말(200)로부터 획득할 수 있다.
상기 영농 정보제공 서버(100)는 획득한 상기 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 분석하고, 분석한 정보를 상기 사용자 단말(200) 및 상기 컨설턴트 단말(300) 중 적어도 하나로 제공할 수 있다. 상기 분석은, 재배환경 및 생육상태에 관하여 기 설정된 정보, 타 농장 정보 및 축적된 상기 사용자 농장 정보 중 적어도 하나를 바탕으로 이루어질 수 있다.
컨설턴트는 상기 컨설턴트 단말(300)을 통해, 상기 영농 정보제공 서버(100)로부터 상기 사용자 농장의 상기 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 획득할 수 있으며, 획득된 정보에 기초하여 상기 사용자 단말(200)에게 적절한 내용의 컨설팅을 제공할 수 있다.
또한, 상기 사용자는 상기 사용자 단말(200)을 통한 상기 영농 정보제공 서버(100) 접속을 통해, 타 농가의 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 획득하고, 상기 사용자의 농장과 비교해볼 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 방법을 나타낸 순서도이다. 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 방법은 크게 세 단계로 나뉠 수 있다. 한편, 각 단계 설명 중 도 1, 2에서 설명한 부분에 대해서는 간략히 설명한다.
S310 단계에서, 농장의 재배환경 및 작물 생육상태 정보를 획득한다. 보다 구체적으로는, 영농 정보제공 서버(100)는 제1 사용자 농장의 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를 획득할 수 있다. 상기 재배환경 및 작물 생육상태 정보 획득은 센서 장치 및 영상 촬영 장치 등을 통해 이루어질 수 있으며, 또는 제1 사용자 단말(200)을 통한 제1 사용자의 입력을 통해서도 이루어질 수 있다.
S320 단계에서, 획득된 재배환경 및 작물 생육상태 정보를 저장한다. 일례로, 획득된 재배환경 및 작물 생육상태 정보를 연혁순으로 분류하여 저장할 수 있다.
S330 단계에서, 저장된 재배환경 및 작물 생육상태 정보를 분석하여, 사용자 단말(200)로 재배환경에 관한 맞춤 정보를 제공한다. 보다 구체적으로는, 영농 정보제공 서버(100)는, 획득된 상기 제1 사용자 농장의 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를 분석하여, 제2 사용자 농장의 재배환경 및 작물 생육상태와 비교한 후, 제2 사용자 단말로 재배환경에 관한 맞춤 정보를 제공할 수 있다.
즉, 저장된 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보는, 일 사용자 농장에 관한 것만이 아니라, 상기 영농 정보제공 서버와 연계된 타 사용자 농장에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 따라서 획득된 다수 농장의 재배환경 및 작물 생육상태에 대한 정보를 바탕으로, 특정 사용자에게 보다 적합하며, 보다 필요한 정보를 제공해줄 수 있다.
한편, 상기 재배환경 및 작물 생육상태 정보 획득은, 상기 영농 정보제공 서버와 연계된 각 사용자 농장들을 통해 이루어질 수도 있으며, 또한 농가 데이터 서버 등 국가에서 운영하는 농가정보수집 서버 등을 통해서도 이루어짐으로써, 보다 많은 농가 표본을 확보하여, 상기 사용자에 대한 맞춤 정보 제공에 이용될 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영농 정보제공 방법을 나타낸 순서도이다. S410 단계 내지 S430 단계는, 위 도 3에서 설명한 내용과 동일하므로, 간략히 설명한다.
도시된 바와 같이, S410 단계에서, 농장의 재배환경 및 작물정보를 획득하고, S420 단계에서, 획득된 재배환경 및 작물정보를 저장하며, S430 단계에서, 저장된 재배환경 및 작물정보를 분석하여, 사용자 단말로 재배환경에 관한 맞춤 정보를 제공한다.
S440 단계에서, 사용자 단말(200)로부터의 컨설팅 요청에 대응하는 컨설턴트 단말(300)을 연결할 수 있다. 보다 구체적으로는, 상기 영농 정보제공 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 컨설팅 요청을 전달받는 경우, 상기 컨설팅 요청을 토대로, 각 컨설턴트 단말(300)로 상기 컨설팅 요청을 알려줄 수 있다. 또한, 상기 영농 정보제공 서버(100)는 컨설턴트가 상기 컨설턴트 단말(300)을 통해, 상기 컨설팅 요청을 수락하는 경우, 일정 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말(200)과 상기 컨설턴트 단말(300)을 연계시킬 수 있다.
한편, 상기 영농 정보제공 서버(100)는 상기 컨설팅 요청, 또는 연계시, 해당 사용자 농장의 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를 각 컨설턴트 단말(300)로 제공함으로써, 보다 효과적인 컨설팅 서비스가 이루어질 수 있는 환경을 제공해줄 수 있다.
S450 단계에서, 컨설턴트 단말(300)로부터 전달받은 컨설팅 정보를 사용자 단말(200)로 전달할 수 있다. 컨설턴트는 상기 컨설턴트 단말(300)을 통해 획득한 정보 및 사용자가 입력한 문의사항을 토대로, 해당 사용자에게 적절한 컨설팅을 제공할 수 있으며, 제공된 상기 컨설팅 내용은 상기 영농 정보제공 서버(100)를 통해, 상기 사용자 단말(200)로 전달될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 서버(100)의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다. 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 서버(100)는 농장정보수집부(110), 작물정보수집부(120), 데이터베이스부(130), 정보제공부(140) 및 컨설팅부(150)를 포함할 수 있다.
상기 농장정보수집부(100)는 사용자 농장의 재배환경에 대한 정보를 획득할 수 있다. 상기 획득은 상기 사용자의 입력 및 상기 사용자 농장에 설치된 센서 장치 중 적어도 하나를 통해 이루어질 수 있다. 상기 사용자의 입력은 사용자 단말(200)을 통해 이루어질 수 있으며, 상기 사용자 단말(200)은 상기 센서 장치들을 통해 상기 재배환경에 관한 정보를 획득하고, 획득된 정보를 상기 농장정보수집부(100)로 전달할 수도 있다.
한편, 상기 재배환경에 대한 정보는 온도, 습도, CO2 농도, 토양의 수소이온농도, 광량, 풍속 및 농장설비에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
상기 작물정보수집부(120)는 상기 사용자 농장에서 재배되고 있는 작물의 생육상태에 대한 정보를 획득할 수 있다. 상기 획득은 상기 사용자의 입력 또는 상기 사용자 농장 내에 설치된 영상 촬영 장치를 통해 이루어질 수 있으며, 상기 영상 촬영 장치로 획득하는 경우, 재배작물의 잎, 줄기, 화봉, 개화수 및 착과수 등에 대해 촬영된 이미지 데이터를 분석하여 상기 작물의 생육상태에 대한 정보를 획득할 수 있다.
한편, 상기 생육상태에 대한 정보는 줄기굵기, 잎크기, 화방길이, 총생장길이, 개화수, 착과화방수, 수확화방수 및 착과수에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
상기 데이터베이스부(130)는 획득된 상기 재배환경 및 생육상태 정보를 저장할 수 있다. 상기 데이터베이스부(130)는 상기 정보를 일정 기준으로 구조화하여 저장할 수도 있으며, 일례로 획득한 농장의 재배환경 및 작물의 생육상태에 관한 정보를, 상기 농장의 작물별 소득량, 생산량, 재배 비용 및 재배 노동력 투입량 중 적어도 하나에 관한 기준으로 구조화하여 저장할 수도 있다.
상기 정보제공부(140)는 상기 데이터베이스에 저장된 재배환경 및 생육상태 정보에 기초하여, 상기 사용자 단말로 맞춤 정보를 제공할 수 있다.
상기 맞춤 정보는 작물의 줄기 굵기, 잎 크기, 화방길이, 주간생장길이, 총생장길이, 개화수, 착과화방수, 수확화방수, 착과수 및 단위면적당착과수 중 적어도 하나에 관한 정보에 기초하여 판단된 농장 운영 방안을 포함할 수 있으며, 상기 운영 방안은 상기 농장 재배환경에 관한 정보를 포함한다.
또한, 상기 맞춤 정보는 상기 작물의 줄기굵기, 잎크기, 화방길이, 주간생장길이 및 총생장길이 중 적어도 하나에 관한 성장값인 제1 성장값과, 상기 작물의 개화수, 착과화방수, 수확화방수, 착과수 및 단위면적당착과수 중 적어도 하나에 관한 성장값인 제2 성장값과의 상관관계 분석을 토대로, 제공될 수 있다.
보다 구체적으로는, 상기 제1 성장값은 작물 생육의 힘과 세력을 나타내는 지표를, 상기 제2 성장값은 작물 생육의 균형을 나타내는 지표를 의미하며, 상기 제1 성장값은 아래 수학식 1을 통해 도출하고, 상기 제2 성장값은 아래 수학식 2를 통해 도출할 수 있다. 이렇게 도출된 상기 제1 성장값의 크기와 상기 제2 성장값의 크기를 기 설정된 값과 비교함으로써, 상기 사용자 농장의 온도에 관한 맞춤 정보를 제공할 수 있다.
[수학식 1]
Figure pat00003
여기서, σ = (N - 1)
여기서, N주차측정값은 해당 N주차에서의 측정값을, N은 해당 주차를 의미한다).
[수학식 2]
Figure pat00004
여기서, N주차측정값은 해당 N주차에서의 측정값을 의미한다.
위 수학식 1 및 2을 통해 도출되는, 모든 제1 성장값의 평균이 1 이하일 경우에는, 상기 작물이 정상성장 범위를 하회하는 약한 생식을 하고 있음을 나타내며, 평균이 1 이상일 경우는 상기 작물이 강한 생식을 하고 있음을 나타낸다.
일례로, 특정 작물에 대한 제1 성장값이 아래 표와 같은 경우,
제1 성장값 예시
주차 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
측정항목(cm) 4 1 1.5 1.8 1 1 1 1 1 1
제1 성장값 0.139 1.163 1.323 0.788 1.072 1.123 1.128 1.127 1.125
위 표 1에 나타난 바와 같이, 2주차는 1주차에 비해 성장 길이가 매우 짧다. 따라서 제1 성장값이 매우 낮으며, 3, 4주차는 전주차 대비 적정한 수준으로 성장한 것(제1 성장값 1 초과)을 알 수 있다. 5 내지 10주차에서는 동일한 길이로 성장하였음에도 제1 성장값이 후반부로 갈수록 높아지는 경향이 있다. 그 이유는 생육 후반부로 갈수록 길이, 굵기 등의 제1 성장값 보다는 제2 성장값의 발전이 중요해지기 때문이다.
또한, 특정 작물에 대한 제2 성장값은 아래 표와 같이 계산될 수 있다.
제2 성장값 예시
주차 1 2 3 4
측정항목(개수) 9 17 9 10
제2 성장값(%) 189 53 111
이렇게 계산된 제1 성장값 및 제2 성장값에 근거하여 작물의 성장 상태를 파악할 수 있다. 즉, 상기 제1 성장값 및 제2 성장값으로 파악되는 작물의 성장 균형성에 따라, 상기 제1 성장값이 1 보다 큰 경우, 상기 제2 성장값이 100% 보다 낮으면 밤 온도를 높이라는, 상기 제2 성장값이 100% 보다 높으면 낮 온도를 높이라는 상기 맞춤 정보를 제공할 수 있으며, 상기 제1 성장값이 1 보다 작은 경우, 상기 제2 성장값이 100% 보다 낮으면 낮 온도를 낮추라는, 상기 제2 성장값이 100% 보다 높으면 밤 온도를 낮추라는 상기 맞춤 정보를 제공할 수 있다.
위와 같은, 상기 제1 성장값 및 제2 성장값을 토대로 한 맞춤 정보는 도 9에 도시된 바와 같이 제공될 수 있다. 즉, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 제1 성장값이 1이며, 제2 성장값이 100%인 경우, 적절한 낮과 밤 온도가 유지되고 있다고 판단될 수 있다. 그렇지 않은 경우에는, 낮 온도와 밤 온도 조절에 대한 위와 같은 맞춤 정보를 제공할 수 있다.
또한, 상기 정보제공부(140)는 저장된 각 농장에서의 상기 재배환경 및 생육상태에 관한 정보에 포함되는 각각의 요소들을 기준으로, 상기 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 계층화하여, 상기 맞춤 정보로써 상기 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.
또한, 상기 정보제공부(140)는 저장된 각 농장에서의 상기 재배환경 및 생육상태 정보를 토대로, 상기 각 농장에서의 재배작물별 소득량, 생산량, 재배 비용, 재배 노동력 투입량 및 출하예상시기 중 적어도 하나에 관한 기준으로 구조화된 정보를, 상기 맞춤 정보로써 제공할 수 있다. 일 예로, 상기 사용자가 참외의 소득량을 기준으로 한 정보를 요청하는 경우, 상기 데이터베이스부(130)에 저장된 정보 중, 참외를 재배하는 농가의 소득량 기준으로 구조화된 상기 재배환경 및 생육상태에 대한 정보를, 상기 맞춤 정보로써 상기 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.
한편, 상기 소득량, 생산량, 재배 비용, 재배 노동력 투입량 및 출하예상시기는, 획득된 상기 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를 통해 판단 할 수 있다. 일 예로, 상기 재배환경 정보, 및 작물 생육상태에 관한 정보로써 획득한 일정 범위(일 예로, 1평)에서의 착과화방수, 수확화방수, 착과수에 대한 정보를 토대로 해당 농장의 소득량, 생산량, 출하예상시기 등을 판단할 수 있으며. 상기 재배환경에 관한 정보로써 획득한 농장설비 가동 이력 정보를 통해 재배 비용, 재배 노동력 투입량 등을 판단할 수 있다. 또한, 상기 영농 정보제공 서버(100)는 상기 판단과 관련된 일정 정보(일 예로, 비료사용이력 등)를 각 사용자 단말(200)로 요청함으로써, 상기 판단을 보다 정확히 실행할 수 있다.
또한, 상기 정보제공부(140)는 상기 사용자 단말(200)에 열람 가능한 타 농가 목록 및 상기 타 농가의 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를, 사용자가 원하는 일정 기준으로 계층화하여 제공할 수도 있다.
한편, 상기 맞춤 정보 제공은 상기 사용자의 요청에 의해 제공될 수 있으며, 또는 설정에 따라 일정 주기별로 제공될 수도 있다. 상기 사용자의 요청은 상기 사용자 단말(200)을 통한 상기 사용자의 요청을 포함할 수 있다.
상기 컨설팅부(150)는 상기 사용자 농장의 재배환경 및 생육상태 정보를 컨설턴트에게 제공하고, 컨설턴트 단말(300)을 통해 상기 컨설턴트로부터 입력받은 컨설팅 정보를 상기 사용자에게 제공할 수 있다. 이와 같이, 축적된 상기 재배환경 및 생육상태 정보에 기초한 컨설팅 제공으로 인해, 상기 사용자는 보다 더 정확하고 신뢰성 있는 컨설팅을 제공받을 수 있게 된다. 한편, 상기 컨설팅부(150)는 상기 컨설팅에 앞서, 각 컨설턴트에 대한 정보, 각 농장별 컨설팅 이력 정보 등을 사용자 단말(200)로 전달함으로써, 사용자로 하여금 보다 자신에게 부합하는 컨설턴트, 컨설팅 기간 등을 선택할 수 있도록 할 수 있다.
보다 구체적으로는, 상기 컨설팅부(150)는 상기 사용자의 재배환경 및 생육상태 정보를 컨설턴트 단말(300)로 제공하고, 상기 컨설턴트 단말(300)을 통해 입력받은 컨설팅 정보를 상기 사용자 단말(200)에게 제공할 수 있다. 상기 컨설팅은, 상기 영농 정보제공 서버(100)를 통해 제공되는 일정 항목(예, 수확량을 늘리기 위한 온도, 습도 조절, 병충해을 예방·퇴치하기 위한 방안 등)에 대한 사용자의 입력을 통해 이루어질 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 기상이변에 대한 대책 방안 등, 농장 운영에 관하여 제공받을 수 있는 모든 컨설팅 내용을 포함할 수 있다.
일 예로, 상기 컨설팅은 상기 정보제공부(140)를 통해 제공된 재배작물별 소득량, 생산량, 재배 비용, 재배 노동력 투입량 조절 및 출하시기 등에 관한 정보에 기초하여 이루어질 수 있다. 또한, 상기 컨설턴트는 상기 컨설턴트 단말(300)을 통해, 상기 정보제공부(140에서 상기 사용자 단말(200)로 제공된 상기 맞춤 정보를 파악하고, 상기 맞춤 정보에 기초하여 컨설팅을 제공해줄 수 있다.
또한, 상기 컨설팅부(150)는 상기 데이터베이스부(130)에 저장된 특정 농장의 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 상기 컨설팅 정보로써 상기 사용자 단말(200)로 전달해 줄 수 있다. 즉, 컨설턴트가 컨설턴트 단말(300)을 통해, 상기 데이터베이스부(130)에 저장된 농가 정보를 확인하고, 이 중 사용자 농장과 관련된 추천사례, 비추천 사례에 대한 농가 정보를 컨설팅 정보로 포함시킴으로써, 보다 더 효율적인 컨설팅이 이루어질 수 있도록 할 수 있다.
또한, 상기 컨설팅부(150)는 상기 특정 농장의 재배환경 및 생육상태에 관한 정보에 더하여, 상기 특정 농장의 컨설팅 참여 이력에 관한 정보를 상기 컨설팅 정보로써 포함할 수 있다. 이를 통해 사용자는 컨설턴트, 컨설팅 기간 등을 선택하는데 도움을 받을 수 있다.
또한, 상기 컨설팅부(150)는 상기 사용자에 대하여 복수의 컨설턴트로부터 입력받은 컨설팅 정보 중 공통되는 부분을 구조화하여 상기 사용자에게 제공할 수 있다. 보다 구체적으로는, 상기 사용자가 복수의 컨설턴트에게 컨설팅을 받은 경우, 상기 컨설팅 정보 중 공통되는 부분을 강조하거나, 계층화하여 상기 사용자에게 제공함으로써, 사용자는 상기 컨?D링 정보를 보다 객관적으로 인식하고, 이용할 수 있게 된다.
또한, 상기 컨설팅부(150)는 사용자간 또는 상기 사용자와 상기 컨설턴트와의 교류를 위한 게시판 또는 커뮤니티를 더 포함할 수 있다. 이를 통해 상기 사용자는 타 사용자들 및 상기 컨설턴트와의 사이에서 동질감 및 친밀감 등을 느낄 수 있으며, 서로 교류하며 영농에 관한 정보를 보다 더 효과적으로 얻을 수 있다. 이에 더하여, 상기 컨설팅부(150)는 달력 등의 형태로, 상기 사용자 단말(200)에게, 상기 사용자 농장의 재배환경 및 생육상태에 관한 정보 및 컨설팅 참여 이력 정보 등을 제공해 줄 수 있다.
한편, 상기 컨설팅은 상기 사용자 단말(200)을 통한 상기 사용자의 요청에 기초하여 특정 시기에, 또는 주기적으로 이루어질 수 있다.
아래에서는 도 7 내지 도 9을 참고하여, 본 발명의 하나의 실시예에 따른 영농 컨설팅 방법을 설명한다. 다만, 설명 과정에서 도 1 내지 도 5와 함께 위에서 설명한 내용과 동일·유사한 부분에 대해서는, 그 설명을 생략하거나 또는 간략히 하기로 한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 컨설팅 방법을 도시한 순서도이다.
S701 단계에서, 농장에 설치된 센서 및 영상 촬영 장치를 통해 작물 재배환경 및 생육상태 정보를 수집할 수 있다. 상기 재배환경 정보는 상기 농장의 온도, 습도, CO2 농도, 토양의 수소이온농도, 광량 및 풍속 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 또한, 보일러, 가습기, 제습기, 트랙터 등 농장설비에 관한 정보를 더 포함할 수도 있다.
또한, 상기 생육상태 정보는 작물의 줄기굵기, 잎크기, 화방길이, 총생장길이, 개화수, 착과화방수, 수확화방수, 착과수 및 단위면적당착과수 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함할 수 있다.
S702 단계에서, 농장 컨설팅 서버(100)는 센서 및 영상 촬영 장치를 통해 수집된 작물 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 획득할 수 있다. 상기 정보 획득은 상기 센서 및 영상장치, 또는 사용자 단말(200)을 통해서도 획득할 수 있다.
S703 단계에서, 상기 농장 컨설팅 서버(100)는 획득한 상기 작물 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 분석하고 구조화할 수 있다.
상기 분석 및 구조화는 농장의 재배작물, 소득량, 생산량, 재배 비용, 재배 노동력 투입량 및 출하예상시기 중 적어도 하나에 관한 기준으로 이루어질 수 있다.
S704 단계에서, 상기 사용자 단말(200)은 상기 농장 컨설팅 서버(100)에게 농장에 대한 정보 제공을 요청할 수 있다.
상기 농장에 대한 정보는 타 농장 정보에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 농장의 재배작물별 소득, 생산, 비용 및 노동력 투입 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.
S705 단계에서, 상기 농장 컨설팅 서버(100)는 상기 정보 제공 요청에 대응하여, 구조화된 정보를 상기 사용자 단말(200)에게 제공할 수 있다.
상기 정보 제공 요청에 대응하여, 상기 농장 컨설팅 서버(10)는 해당 정보를 구조화, 계층화하여 상기 사용자 단말에게 제공할 수 있다.
S706 단계에서, 상기 사용자 단말(200)은 상기 농장 컨설팅 서버(100)에게 컨설팅을 요청할 수 있다.
S707 단계에서, 상기 농장 컨설팅 서버(100)는 상기 컨설팅 요청에 대응하여, 상기 사용자 단말(200)에게 가능한 컨설턴트 목록을 제공할 수 있다.
상기 컨설턴트 목록에는, 상기 컨설턴트의 활동이력, 현재상태 등에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 상기 활동이력은 재배작물별로 구조화하여 상기 사용자 단말로 제공할 수도 있다.
S708 단계에서, 상기 사용자 단말(200)은 컨설턴트를 선택할 수 있다.
사용자는 상기 농장 컨설팅 서버(100)로부터 전달받은 가능한 컨설턴트의 목록을 확인하고, 비교·판단한 뒤 자신의 농장에 적합한 컨설턴트를 선택할 수 있다.
S709 단계에서, 상기 농장 컨설팅 서버(100)는 상기 사용자 단말(200)이 선택한 컨설턴트에게 컨설팅 요청을 알릴 수 있다. 사용자의 컨설턴트 선택이 있으면, 상기 농장 컨설팅 서버(100)는 상기 선택을 해당 컨설턴트 단말(300)을 통해, 컨설턴트에게 알릴 수 있다.
S710 단계에서, 상기 컨설턴트는 상기 컨설팅 요청에 응답할 수 있다. 상기 컨설턴트는 상기 컨설턴트 단말(300)을 통해, 상기 컨설팅 요청에 대하여 가능, 제한적 가능 또는 불가능 여부 등을 응답할 수 있다.
S711 단계에서, 상기 농장 컨설팅 서버(100)는 상기 사용자의 작물 재배환경 및 생육상태 정보를 상기 컨설턴트에게 제공할 수 있다.
S712 단계에서, 상기 컨설턴트는 컨설팅 내용을 입력할 수 있다. 상기 컨설턴트는 상기 컨설턴트 단말(300)을 통해 제공받은, 사용자 농장의 작물 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 토대로 상기 사용자에게 컨설팅을 제공할 수 있다. 상기 컨설팅은 상기 사용자 단말(200) 및 컨설턴트 단말(300)을 통해 제공되는 컨설팅 인터페이스를 통해, 재배작물별 수익량, 소득량, 생산량, 재배 비용, 재배 노동력 투입량 및 출하시기조정 중 적어도 하나와 관련되어 이루어질 수 있다.
S713 단계에서, 상기 농장 컨설팅 서버(100)는 입력된 상기 컨설팅 내용을 상기 사용자 단말(200)에게 전달할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 영농 컨설팅 방법을 도시한 순서도이다.
S801 단계에서, 농가 데이터 서버로부터 데이터를 획득할 수 있다. 보다 구체적으로는, 영농 정보제공 서버(100)는 농가 데이터 서버로부터 전국 농장의 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 획득할 수 있다. 상기 농가 데이터 서버는 국가 또는 기업에서 운영될 수 있으며, 전국 농가의 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 수집하는 서버이다.
S802 단계에서, 수집 정보를 분석하고 구조화할 수 있다. 보다 구체적으로는, 상기 영농 정보제공 서버(100)는 획득된 전국 농장의 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 토대로, 지역, 재배작물, 성장정도, 소득량, 생산량, 재배 비용 등에 관한 기준으로 상기 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 분석하고, 구조화할 수 있다.
S803 단계에서, 타 농장 정보를 요청할 수 있다. 즉, 사용자는 사용자 단말(200)을 통해 상기 영농 정보제공 서버(100)로 타 농장 정보를 요청할 수 있다.
S804 단계에서, 타 농장 정보를 제공할 수 있다. 즉, 사용자는 사용자 단말(200)을 통해 상기 영농 정보제공 서버(100)로 타 농장 정보를 요청하고, 이에 대응되는 타 농장 정보를 상기 영농 정보제공 서버(100)로부터 제공받을 수 있다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 영농 컨설팅 방법을 도시한 도면이다.
S901 단계에서, 컨설팅을 요청할 수 있다. 즉, 사용자는 사용자 단말(200)을 통해 영농 정보제공 서버(100)로 컨설팅을 요청할 수 있다.
한편, 상기 영농 정보제공 서버(100)는 상기 사용자 단말(200)로 각 컨설턴트에 대한 이력을 전달함으로써, 상기 사용자가 특정 컨설턴트에 대한 컨설팅을 요청하는데 도움을 줄 수 있다. 또한, 상기 영농 정보제공 서버(100)는 저장된 농장 정보 중, 컨설팅 받은 적이 있는 농장에 대한 컨설팅 이력 정보를 상기 사용자 단말(200)로 전달함으로써, 사용자가 각 농장의 재배환경, 생육상태와 컨설팅 이력 정보를 동시에 고려하여 특정 컨설턴트에 대한 컨설팅을 요청하는데 도움을 줄 수 있다.
S902 단계에서, 컨설팅 요청을 각 컨설턴트 단말로 알릴 수 있다. 상기 영농 정보제공 서버(100)는 상기 컨설팅 요청을 각 컨설턴트 단말(300)을 통해 컨설턴트에게 알릴 수 있다. 알리는 과정에서, 각 컨설턴트 단말(300)에 상기 사용자 농장의 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 같이 전달함으로써, 컨설턴트의 컨설팅 참여 판단에 도움을 줄 수 있다.
S903 단계에서, 각 컨설턴트 단말을 통해 입력된 컨설팅 내용을 전달할 수 있다. 컨설턴트는 각각의 컨설턴트 단말(300)을 통해, 상기 컨설팅 요청에 대응되는 컨설팅 내용을 입력할 수 있으며, 상기 컨설턴트 단말(300)은 입력받은 상기 컨설팅 내용을 상기 영농 정보제공 서버(100)로 전달할 수 있다.
S904 단계에서, 구조화된 컨설팅 내용을 사용자 단말로 전달할 수 있다. 도시된 바와 같이 상기 컨설팅은 복수의 컨설턴트로부터 이루어질 수도 있으며, 상기 컨설팅 제공이 복수의 컨설턴트로부터 이루어진 경우, 상기 영농 정보제공 서버(100)는 각각의 컨설팅 내용을, 상기 각각의 컨설팅 내용 중 공통되는 부분을 기준으로 구조화하여 상기 사용자 단말(200)로 전달할 수 있다. 이를 통해 상기 사용자는 상기 각각의 컨설팅 내용을 취사선택함으로써, 보다 객관적이고, 신뢰성 있는 컨설팅을 제공받을 수 있게 된다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 방법의 화면상 실시예를 도시한 도면이다. 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 영농 정보제공 방법은 화면상으로, 컨설팅 기간 등을 포함한 사용자 농장 정보와 함께, 작물의 균형(1010), 작물 생육상태(1020), 농장의 재배환경(1030) 및 컨설턴트 참여(1040)에 대한 정보 등을 제공할 수 있으며, 제공되는 상기 정보 등을 통해, 사용자는 상기 사용자 농장에 대한 적절한 운용 방안을 도출할 수 있게 된다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 농장 맞춤형 영농 컨설팅 서비스 제공을 위한 컨설팅 서버 및 방법은, 재배환경 및 생육상태에 대한 정보 획득을 바탕으로, 사용자에게 최적의 농장 운영 방안을 제시할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 농장 맞춤형 영농 컨설팅 서비스 제공을 위한 컨설팅 방법은 컴퓨터상에서 수행하기 위한 프로그램을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들일 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.
이상과 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 일 예로, 농장정보수집부(110), 작물정보수집부(120), 데이터베이스부(130), 정보제공부(140) 및 컨설팅부(150)에서 수행되는 각 기능들은, 수행프로세스가 그에 한정되는 것이 아니라 본 발명의 목적을 달성하기 위한 다양한 방향에서 변형되어 수행될 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100 : 영농 정보제공 서버
200 : 사용자 단말
300 : 컨설턴트 단말
110 : 농장정보수집부 120 : 작물정보수집부
130 : 데이터베이스부 140 : 정보제공부
150 : 컨설팅부

Claims (16)

  1. 제1 사용자 농장에 관한 재배환경 정보를 획득하는 농장정보수집부;
    상기 제1 사용자 농장에서 재배되고 있는 작물의 생육상태에 대한 정보를 획득하는 작물정보수집부;
    획득된 상기 재배환경 및 생육상태 정보를 저장하는 데이터베이스부; 및
    저장된 상기 재배환경 및 생육상태 정보를 분석하여, 제2 사용자 농장의 재배환경에 대한 맞춤 정보를 제2 사용자 단말로 제공하는 정보제공부를 포함하는, 영농 정보제공 서버.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 정보제공부는
    상기 생육상태 정보에 포함된, 상기 작물의 줄기굵기, 잎크기, 화방길이, 주간생장길이 및 총생장길이 중 적어도 하나에 관한 성장값인 제1 성장값과,
    상기 개화수, 착과화방수, 수확화방수, 착과수 및 단위면적당착과수 중 적어도 하나에 관한 성장값인 제2 성장값과의 상관관계 분석을 토대로, 상기 재배환경에 대한 맞춤 정보를 제공하는, 영농 정보제공 서버.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 정보제공부는
    상기 제1 성장값을 아래 수학식 1을 통해 도출하고, 상기 제2 성장값을 아래 수학식 2를 통해 도출한 다음, 상기 제1 성장값의 크기와 상기 제2 성장값의 크기를 기 설정된 값과 비교하여 상기 제2 사용자 농장의 온도에 관한 맞춤 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는, 영농 정보제공 서버:(
    [수학식 1]
    Figure pat00005

    여기서, σ = (N - 1)
    [수학식 2]
    Figure pat00006

    여기서, N주차측정값은 해당 N주차에서의 측정값을, N은 해당 주차를 의미한다).
  4. 제3항에 있어서,
    상기 정보제공부는
    상기 제1 성장값이 1 보다 큰 경우,
    상기 제2 성장값이 100% 보다 낮으면 밤 온도를 높이라는, 상기 제2 성장값이 100% 보다 높으면 낮 온도를 높이라는 상기 맞춤 정보를 제공하며,
    상기 제1 성장값이 1 보다 작은 경우,
    상기 제2 성장값이 100% 보다 낮으면 낮 온도를 낮추라는, 상기 제2 성장값이 100% 보다 높으면 밤 온도를 낮추라는 상기 맞춤 정보를 제공하는, 영농 정보제공 서버.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 농장정보수집부는
    제1 사용자 단말을 통한 제1 사용자의 입력 및 상기 제1 사용자 농장에 설치된 센서 장치 중 적어도 하나를 통해, 상기 제1 사용자 농장의 재배환경 정보를 획득하는, 영농 정보제공 서버.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 작물정보수집부는
    제1 사용자 단말을 통한 제1 사용자의 입력 및 상기 제1 사용자 농장 내에 설치된 영상 촬영 장치 중 적어도 하나를 통해, 상기 작물의 생육상태 정보를 획득하는, 영농 정보제공 서버.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 정보제공부는
    저장된 상기 재배환경 및 생육상태 정보를 토대로, 상기 재배환경 및 생육상태 정보에 포함된 개별적인 요소들에 대한 기준으로 구조화된 각 농장 정보를, 상기 맞춤 정보로써 제공하는 것을 포함하는, 영농 정보제공 서버.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 정보제공부는
    저장된 각 농장에서의 상기 재배환경 및 생육상태 정보를 토대로, 상기 각 농장에서의 재배작물별 소득량, 생산량, 재배 비용, 재배 노동력 투입량 및 출하예상시기 중 적어도 하나를 판단하고, 판단된 사항에 관한 기준으로 구조화된 정보를 상기 맞춤 정보로써 제공하는, 영농 정보제공 서버.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 영농 정보제공 서버는
    상기 제2 사용자 단말로부터의 컨설팅 요청이 있는 경우, 상기 제2 사용자 농장의 재배환경 및 생육상태 정보를 적어도 하나 이상의 컨설턴트 단말로 전달하고, 상기 컨설턴트 단말을 통해 컨설턴트로부터 입력받은 상기 제2 사용자 농장에 관한 컨설팅 정보를 상기 제2 사용자 단말로 제공하는 컨설팅부를 더 포함하는, 영농 정보제공 서버.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 컨설팅부는
    상기 데이터베이스부에 저장된 특정 농장의 재배환경 및 생육상태에 관한 정보를 상기 컨설팅 정보에 포함하여 상기 제2 사용자 단말로 제공하는, 영농 정보제공 서버.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 컨설팅부는
    복수의 컨설턴트 단말을 통해 컨설턴트로부터 입력받은 컨설팅 정보 중 공통되는 부분을 구조화하여 상기 제2 사용자 단말로 제공하는, 영농 정보제공 서버.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 컨설팅부는
    상기 컨설팅 요청에 앞서, 각 농장의 컨설팅 참여 이력에 관한 정보를 상기 제2 사용자 단말로 제공하는, 영농 정보제공 서버.
  13. 영농 정보제공 서버에 의한 영농 정보제공 방법에 있어서,
    제1 사용자 농장의 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를 획득하는 단계;
    획득된 상기 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보 정보를 저장하는 단계; 및
    저장된 상기 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를 분석하여, 제2 사용자 농장의 재배환경에 대한 맞춤 정보를 제2 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하되,
    상기 맞춤 정보를 제공하는 단계는
    상기 생육상태 정보에 포함된, 상기 작물의 줄기굵기, 잎크기, 화방길이, 주간생장길이 및 총생장길이 중 적어도 하나에 관한 성장값인 제1 성장값과, 상기 개화수, 착과화방수, 수확화방수, 착과수 및 단위면적당착과수 중 적어도 하나에 관한 성장값인 제2 성장값과의 상관관계 분석을 토대로, 상기 맞춤 정보를 제공하는, 영농 정보제공 방법
  14. 제13항에 있어서,
    상기 영농 정보제공 방법은
    상기 제2 사용자 단말로부터 컨설팅 요청을 받는 경우, 상기 컨설팅 요청에 대응하는 컨설턴트 단말의 수락을 연결하는 단계; 및
    연결된 제2 사용자 농장에 관한 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를 상기 컨설턴트 단말로 전달하고, 상기 컨설턴트 단말을 통해 입력되는 컨설팅 정보를 상기 제2 사용자 단말로 전달하는 단계를 포함하는, 영농 정보제공 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 연결하는 단계는
    상기 제2 사용자의 재배환경 및 작물 생육상태에 관한 정보를 상기 컨설턴트 단말에게 제공하고, 상기 요청에 대응하는 상기 컨설턴트 단말로부터의 수락을 연결하는 단계를 포함하는, 영농 정보제공 방법.
  16. 하드웨어와 결합되어, 제13항 내지 제15항 중 적어도 어느 한 항에 기재된 영농 정보제공 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램.
KR1020150154980A 2015-11-05 2015-11-05 농장 맞춤형 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램 KR20170052898A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150154980A KR20170052898A (ko) 2015-11-05 2015-11-05 농장 맞춤형 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150154980A KR20170052898A (ko) 2015-11-05 2015-11-05 농장 맞춤형 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20170052898A true KR20170052898A (ko) 2017-05-15

Family

ID=58739593

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150154980A KR20170052898A (ko) 2015-11-05 2015-11-05 농장 맞춤형 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20170052898A (ko)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101934961B1 (ko) * 2017-09-29 2019-04-05 주식회사 그린랩스 단말기를 이용한 수익성 예측 방법 및 수익성 예측 장치
KR20200070736A (ko) * 2018-12-10 2020-06-18 대한민국(농촌진흥청장) 작물수확량 예측방법 및 이를 구현하는 작물수확량 예측장치
KR102184289B1 (ko) * 2020-03-03 2020-11-30 강원도 횡성군 농업 현장 상담 데이터 축적 시스템 및 농가 상담 지원 방법
KR20210059070A (ko) * 2019-11-13 2021-05-25 전라남도(농업기술원장) 농작물 재배 모니터링 시스템 및 이를 이용한 농작물 재배 모니터링 방법
KR20220028437A (ko) * 2020-08-28 2022-03-08 팜커넥트주식회사 농업 데이터 추출 및 분석 기법을 통한 전문가 룰 기반의 실시간 온라인 컨설팅 자동화 시스템

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101934961B1 (ko) * 2017-09-29 2019-04-05 주식회사 그린랩스 단말기를 이용한 수익성 예측 방법 및 수익성 예측 장치
KR20200070736A (ko) * 2018-12-10 2020-06-18 대한민국(농촌진흥청장) 작물수확량 예측방법 및 이를 구현하는 작물수확량 예측장치
KR20210059070A (ko) * 2019-11-13 2021-05-25 전라남도(농업기술원장) 농작물 재배 모니터링 시스템 및 이를 이용한 농작물 재배 모니터링 방법
KR102184289B1 (ko) * 2020-03-03 2020-11-30 강원도 횡성군 농업 현장 상담 데이터 축적 시스템 및 농가 상담 지원 방법
KR20220028437A (ko) * 2020-08-28 2022-03-08 팜커넥트주식회사 농업 데이터 추출 및 분석 기법을 통한 전문가 룰 기반의 실시간 온라인 컨설팅 자동화 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20170052898A (ko) 농장 맞춤형 영농 정보제공 서버, 방법 및 그 프로그램
US20080157990A1 (en) Automated location-based information recall
KR20200122612A (ko) 작물 생육 제어 시스템
JP5525555B2 (ja) 栽培支援装置、栽培支援システム、栽培支援方法及びプログラム
US20150234785A1 (en) Prediction apparatus and method for yield of agricultural products
Rajendrakumar et al. An intelligent report generator for efficient farming
JP2012080790A (ja) 育成支援システム
KR20190100541A (ko) 데이터 분석 기법을 이용한 스마트 팜 관리 시스템
JP2019030253A (ja) 栽培支援装置、栽培支援方法、コンピュータプログラム及び記録媒体
Tangwannawit et al. An internet of things ecosystem for planting of coriander (Coriandrum sativum L.)
Arnall et al. Development of an NDVI‐based nitrogen rate calculator for cotton
Sutanto et al. The role of soil moisture information in developing robust climate services for smallholder farmers: Evidence from Ghana
JP2022082636A (ja) 情報処理装置
Silliman et al. Row crop fields provide mid‐summer forage for honey bees
KR102381491B1 (ko) 작물 재배 애플리케이션을 통한 적응형 재배 정보 제공 시스템
CN113010529A (zh) 基于知识图谱的作物管理方法和装置
CN116843188A (zh) 一种基于大数据分析的精细农业栽培与管理平台
KR20210059070A (ko) 농작물 재배 모니터링 시스템 및 이를 이용한 농작물 재배 모니터링 방법
Byeon et al. Changes in spatiotemporal distribution of the potato tuber moth (Phthorimaea operculella) in South Korea in response to climate change determined using a field survey
KR20170091310A (ko) 스마트폰을 이용한 쌍방향 작물재배 정보제공 시스템
JP5555017B2 (ja) 農作物購入予約方法、農作物購入予約システム及び農作物購入予約装置
Bhanu et al. Agricultural internet of things using machine learning
CN117236519B (zh) 水肥调控方法、装置、电子设备和存储介质
Beans The Internet of Things Comes to the Farm: Growers connecting to a range of data at their fingertips.
US11783578B2 (en) Machine learning methods and systems for variety profile index crop characterization