KR101934961B1 - 단말기를 이용한 수익성 예측 방법 및 수익성 예측 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 바람직한 일 실시예는 수익성 예측 장치가 1차 산업 종사자 단말기로부터 재배 영역에서 생육중인 작물정보를 수신하는 단계; 상기 수익성 예측 장치가 상기 1차 산업 종사자 단말기로부터 생육중인 작물의 재배위치를 위성사진을 수신하고, 상기 위성 사진을 상기 위성 사진과 대응되는 위치 정보와 함께 저장하는 단계; 상기 수익성 예측 장치가 상기 1차 산업 종사자 단말기로부터 작물 재배를 통해 거둔 매출 정보 및 사용한 비용 정보를 수신하는 단계; 상기 작물 정보, 상기 위성 사진, 상기 매출 정보, 상기 비용 정보 중 적어도 하나를 고려하여 상기 재배영역 내의 상기 기록된 작물 각각의 수익성을 예측하는 단계; 및 상기 작물 정보를 분석하여, 농사기간이 만료될 작물이 검색된 경우, 새로운 작물을 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수익성 예측 방법이 개시된다.
Description
본 발명은 단말기를 이용한 수익성 예측 방법에 관한 것이다.
일반적으로 1차 산업에서 재배되는 농작물 등은 온도, 습도, 일사량, 급수, 이산화탄소 등의 영향을 통해 작물의 성장속도, 소출량, 맛 등의 품질이 영향을 받는 것으로 알려져 있다.
농사를 새롭게 시작하는 사람이나, 농사에 경력이 풍부하더라도 새로운 작물을 경작하려는 사람의 경우, 재배지의 온도, 조도, 습도, 이산화탄소, 풍속, 풍량, 우적, 강우량 및 강설량의 환경정보와 재배지의 토양의 온도, 수분, EC 및 pH의 통양정보를 획득할 수 있으나, 표준 재배에 적합한 데이터의 축적 및 관리가 되지 않아 재배지의 효율적인 농작물 관리가 되지 않을 뿐만 아니라 재배지의 농작물 생육의 과정을 모니터링하여 이를 보완할 방법을 정확하게 알고 있기 어렵다.
또한 농산물의 경우 가격탄력성이 적어 생산량의 미량변화에 따라 큰 폭의 가격변동이 유발될 수 있어, 수확량 및 수익성을 예측하는 것이 중요하다.
본 발명에서는 작물의 생육상태에 관한 지속적인 모니터링을 통해 수확량, 예측 수익성을 도출하여 사용자에게 안내하며, 사용자가 목표로 하는 수익성에 도달하지 못할 경우 대체할 작물을 사용자에게 추천하여 사용자의 수익성을 최적화하고자 한다.
본 발명의 실시예들에 따른 수익성 예측 방법은 수익성 예측 장치가 1차 산업 종사자 단말기로부터 재배 영역에서 생육중인 작물정보를 수신하는 단계; 상기 수익성 예측 장치가 상기 1차 산업 종사자 단말기로부터 생육중인 작물의 재배위치의 위성사진을 수신하고, 상기 위성 사진을 상기 위성 사진과 대응되는 위치 정보와 함께 저장하는 단계; 상기 수익성 예측 장치가 상기 1차 산업 종사자 단말기로부터 작물 재배를 통해 거둔 매출 정보 및 사용한 비용 정보를 수신하는 단계; 상기 작물 정보, 상기 위치 정보, 상기 매출 정보, 상기 비용 정보 중 적어도 하나를 고려하여 상기 재배영역 내의 상기 기록된 작물 각각의 수익성을 예측하는 단계; 및 상기 작물 정보를 분석하여, 농사기간이 만료될 작물이 검색된 경우, 새로운 작물을 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 새로운 작물을 추천하는 단계는 상기 기록된 작물 각각에 대해 예측된 수익성이 기 설정된 목표 수익성에 미달하는 경우 농사기간이 만료되기 이전이라도 새로운 작물을 추천하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예는 상기 기록된 작물 전체의 재배영역을 촬영한 통합영상, 상기 작물별로 할당된 재배위치 전체를 촬영한 오버뷰영상, 상기 작물별로 할당된 재배위치 전체를 기설정된 영역단위로 분할하여 촬영된 분할영상 중 적어도 하나 이상이 단말기에 제공되며, 제공되는 영상 위에 해당 작물의 수익성과 대응되는 색깔로 표시하거나 또는 수치로 표시하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 실시예는 사용자가 상기 재배영역 내에 있거나 상기 1차 산업 종사자 단말기에 제공되는 어플리케이션 상 상기 재배영역 UI로 이동하는 사용자 입력이 감지되면, 대응되는 위치에서 재배중인 작물의 예측 수익성을 안내하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 실시예는 상기 재배중인 작물의 예측 수익성이 기 설정된 목표 수익성에 미달하는 경우 상기 1차 산업 종사자 단말기에 새로운 작물을 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에서는 작물의 생육상태에 관한 지속적인 모니터링을 통해 수확량, 예측 수익성을 도출하여 사용자에게 안내함으로써, 사용자는 자신의 수익을 안정적으로 예측할 수 있는 효과가 있다.
사용자가 경작하는 작물의 수익성이 기 설정된 목표 수익성에 도달하지 못할 경우 대체할 작물을 사용자에게 추천 받고, 대체할 작물을 경작하기 위해 요구되는 정보 및 비용에 대해 대출정보를 안내를 받아 안정적으로 수익성을 높일 수 있는 효과가 있다.
이 외에도, 본 발명에서는 농사의 단계별로 온도, 습도, 이산화탄소, 양분 최적화 환경, 각 단계마다 해야 할 작업리스트, 작물의 상태에 따라 해야 할 투두리스트 등에 대한 표준 재배 정보를 제공하여 사용자가 경작하는 작물마다 수익성을 최적화할 수 있는 효과가 있다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 단말기를 이용한 스마트파밍하우스의 일 예를 도시한다.
도 2 내지 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트파밍이 수행되는 예를 도시한다.
도 5 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 단말기에서 수익성 예측 인터페이스를 지원하는 일 예를 도시한다.
도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 작물 재배 위치에 따른 예상 수익성이 표시되는 일 예를 도시한다.
도 7(a) 내지 (c)는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 단말기에서 재배달력에 기록된 작물 전체의 재배영역을 촬영한 통합영상, 작물별로 할당된 재배위치 전체를 촬영한 오버뷰영상 및 작물별로 할당된 재배위치 전체를 기설정된 영역단위로 분할하여 촬영된 분할영상을 도시한다.
도 8(a) 및 (b)는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 작물의 상태를 촬영한 영상정보와 비교작물의 상태에 대한 영상정보를 대비한 일 예를 도시한다.
도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 작물 각각에 대한 예측 수익성을 도출하기 위해 활용하는 데이터들의 예를 도시한다.
도 10 내지 11은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 서버에서 작물 별로 생육의 특성에 대한 정보를 저장한 일 예를 도시한다.
도 2 내지 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트파밍이 수행되는 예를 도시한다.
도 5 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 단말기에서 수익성 예측 인터페이스를 지원하는 일 예를 도시한다.
도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 작물 재배 위치에 따른 예상 수익성이 표시되는 일 예를 도시한다.
도 7(a) 내지 (c)는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 단말기에서 재배달력에 기록된 작물 전체의 재배영역을 촬영한 통합영상, 작물별로 할당된 재배위치 전체를 촬영한 오버뷰영상 및 작물별로 할당된 재배위치 전체를 기설정된 영역단위로 분할하여 촬영된 분할영상을 도시한다.
도 8(a) 및 (b)는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 작물의 상태를 촬영한 영상정보와 비교작물의 상태에 대한 영상정보를 대비한 일 예를 도시한다.
도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 작물 각각에 대한 예측 수익성을 도출하기 위해 활용하는 데이터들의 예를 도시한다.
도 10 내지 11은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 서버에서 작물 별로 생육의 특성에 대한 정보를 저장한 일 예를 도시한다.
본 발명에서는 농사와 관련하여 작물을 경작하는 내용이 도면을 참고하여 기재되었으나, 땅과 바다 등 자연환경을 직접 이용하여 필요한 물품을 얻거나 생산하는 산업을 포함하는 농업, 임업, 수산업, 축산업,작물 재배업은 물론 조경수 식재 및 관리업 등을 모두 포함하는 의미로 확장되어 해석될 수 있다.
또한, 본 발명에서 "사용자"로 지칭되는 자는 농업, 임업, 수산업, 축산업, 작물 재배업은 물론 조경수 식재 및 관리업에 종사하는 생산자, 관리자, 사업주, 사업주가 운영하는 사업체에 근무하는 근로자를 포함할 수 있다.
이하 도면을 참고하여 기술한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는, 농사가 이루어지는 재배영역 중 일부 또는 전부에 도 1에 도시된 일 실시예와 같은 스마트파밍시설(10)를 구비할 수 있다. 스마트파밍시설(10)는 비닐하우스, 온실, 축사, 냉동 창고, 어장, 인공 어장 등의 형태로 구현될 수 있으며, 온도, 습도, 일사량, 급수, 이산화탄소, 수온 등과 같은 환경을 원격으로 제어할 수 있는 유비쿼터스 기반의 시설을 지칭한다.
스마트파밍시설(10)는 온도, 조도, 습도, 이산화탄소, 풍속, 풍량, 우적, 강우량 및 강설량의 환경정보와 재배지의 토양의 온도, 수분, EC 및 pH의 토양정보를 획득할 수 있다. 스마트파밍시설(10)는 카메라, CCTV, 드론 등과 같은 영상촬영장치와의 유무선 통신을 통해, 재배영역의 생육상태에 대한 실시간 촬영, 영상정보를 획득하고 외부 단말기에 영상정보 제공이 가능하다.
스마트파밍시설(10)에서는 스마트파밍시설(10)에 구비된 각각의 센서나 설비가 직접 사용자 단말기(20), 서버(30)와 통신하도록 구현이 가능하며, 그 외 부착된 센서 및 설비의 센싱데이터를 통합하여 관리하는 센싱데이터관리기(40)를 통해 사용자 단말기(20) 내지 서버(30)와 통신이 가능하다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 사용자 단말기(20)가 서버의 역할을 수행하도록 구현이 가능하다.
스마트파밍시설(10)는 또한 환경센서(60), 보안센서(70), 시설제어부(80), 에너지관리부(90) 등이 지원되도록 구현된다.
환경센서(60)는 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 이산화탄소센서, 생육대상 식물의 성장에 따른 식물 키의 변화에 대한 정보를 검출하는 키높이 검출센서로 적용된 초음파센서 등을 포함할 수 있다.
보안센서(70)는 마그네틱 센서, 동작 감시 센서(71) 등을 포함하며, 사용자의 움직임, 농사를 돕는 사람들의 움직임 내지 외부인의 침입 등을 검출할 수 있다.
시설제어부(80)는 인공광제어(81), 관수(Watering)제어(82), 온습도제어(83), 그 외 환경센서(60)에 포함된 다양한 센서의 작동을 조절하는 제어부를 포함하며, 단말기(20) 또는 서버(30)와 유무선으로 통신이 가능하다. 시설제어부(80)는 단말기(20)에서 전송하는 제어신호를 수신하여, 온도, 습도, 조도, 이산화탄소, 관수 등을 관리하는 각각의 센서 및 설비를 제어할 수 있다. 또한, 온도, 습도, 조도, 이산화탄소, 관수 등의 상태를 단말기(20) 또는 서버(30)에 전송할 수 있다. 구현에 따라 또한, 온도, 습도, 조도, 이산화탄소, 관수 등의 상태를 일정 주기 또는 실시간으로 단말기(20) 또는 서버(30)에 전송할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 수익성 예측 방법은 또한 작물의 생육상태를 분석하여 작물마다 예상되는 예상수익성을 제공할 수 있다. 또한, 사용자에게 제공한 예상수익성이 목표 수익성보다 낮은 경우에는 새로운 추천 작물을 새롭게 제공할 수 있다. 또한, 새로운 추천 작물을 새롭게 경작하는데 요구되는 설비, 기기, 농사방법 컨설팅 비용 등에 대한 대출 정보를 제공할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 수익성 예측 방법 및 장치는 스마트파밍을 위한 기능을 수행할 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 실시예들에 따른 수익성 예측 방법 및 장치는 사용자가 수행한 진척률을 확인한다. 또한 작물이 자라는 환경과 작물의 생육상태를 더 확인하여, 수익성을 예측할 수 있다. 본 발명의 바람직한 일 실시예로서 수익성 예측 방법은 작물이 재배되는 재배영역의 특성과 작물을 재배하는 사용자의 업무능력을 평가하고, 이를 수익성 판단에 적용할 수 있다. 본 발명의 바람직한 일 실시예로서 수익성 예측 방법은 작업들을 수행한 진척률, 여러 작물이 경작되는 재배영역이 모두 표시된 영상정보, 작물마다 재배영역이 표시된 영상정보, 작물마다 센서나 설비등으로부터 수신한 센싱데이터를 기초로 작물의 생육상태를 분석할 수 있다. 분석된 생육 상태는 수익성 판단에 활용될 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서 수익성 예측 방법은 기계학습 및 딥러닝을 이용하여, 사용자의 업무능력, 작물의 생육 상태를 통한 예상 수익성을 정확하게 산출할 수 있다. 본 발명의 바람직한 일 실시예로서 수익성 예측 방법은 누적적으로 획득된 데이터를 활용하여 사용자의 업무능력, 또는 작물별 생육 상태 등과 실제 수익성 사이의 관계, 메타 데이터 등을 획득할 수 있다. 이렇게 획득된 관계, 메타 데이터 등은 수익성 산출에 활용될 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서 예측 수익성은 과거 히스토리 정보, 동일 또는 대체 가능한 유사 작물의 과거수확량 히스토리, 동일 또는 대체 가능한 유사 작물의 과거판매량 히스토리, 변동량 히스토리 정보등을 참조하여 계산할 수 있다. 또한, 예측 수익성은 농작물 및 농작물을 가공한 상품, 품목의 판매유통경로에 따라 상이하게 계산될 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서 판매 유통경로는 농산품, 축산품, 수산품 및 농산품, 축산품, 수산품 등을 가공한 가공상품을 포함하는 1차 산업 결과물을 판매할 수 있는 경로를 의미한다. 판매 유통경로는 농산품, 축산품, 수산품 등의 재배, 취득이 완성되기 이전에 구매자와 사전 계약이 되어 있는 사전계약 유통경로, 판매자와 구매자간에 직거래가 수행되는 직거래 유통경로, 일반 소매 시장, 재래 시장, 정기 시장, 공판장 등의 재래식 판매 유통경로, 슈퍼마켓, 백화점, 편의점, 할인점 등을 포함하는 근대식 판매유통경로 등을 포함할 수 있다. 이밖에 판매 유통경로는 경매장 또는 온라인 마켓 등을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 또한 예측 수익성을 제공함에 있어 작물의 도매 가격, 산지 가격, 소매 가격, 판매가격, 유통기한, 판매시점, 판매위치, 출하 및 창고 비용, 종자비, 비료비, 농약비, 광열/동력비, 임차료, 인건비 등의 경영비 중 적어도 하나를 더 참고할 수 있다.
도 2 내지 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 수익성 예측 장치에서 스마트파밍을 수행하는 실시예들을 도시한다.
도 2 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 사용자에게 투두리스트를 제공하고, 작물의 생육상태에 따라 조정된 투두리스트를 제공하는 일 예를 도시한다.
도 3 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 사용자의 위치에 따라 상이한 투두리스트를 제공하는 일 예를 도시한다.
도 4 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 작물별 예상되는 수익성 및 추가 경작 필요시, 추천작물을 제공하는 일 예를 도시한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 투두리스트는 작물을 경작하기 위해 요구되는 또는 추천되는 작업리스트로서, 사용자에 의해 입력될 수도 있다. 서버에 의해 제공되는 투두리스트는 , 작물의 생육 상태, 날씨, 환경, 계절 등에 따라 상이해진다. 사용자에 의해 입력되고, 서버에 의해 제공되는 투두리스트는 예를 들어, 밭만들기, 씨뿌리기, 모종심기, 솎아내기, 웃거름주기, 물주기, 풀뽑기, 병해충 처방하기, 수확하기, 보관하기, 옮겨심기, 조명 조절하기, 온도 조절하기, 습도 조절하기, 이산화탄소 농도 조절하기 등을 포함한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 투두리스트는 작물의 재배주기에 따라 달(month) 단위, 년(year) 단위로 개략적으로 수행해야 할 업무를 포함할 수 있다. 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트파밍방법이 수행되는 시스템은 사용자단말기(210), 센서 및 장비(220) 및 서버(230)을 포함한다. 센서 및 장비(220)는 도 1 에 도시된 스마트파밍하우스(10)의 형태로 구현되거나 또는 개별적으로 필요한 곳에 설치될 수 있다.
서버(230)는 GPS서버(231), 스마트파밍클라우드서버(232), 캘린더서버(233), 은행서버(234), 유통경로제공서버(235) 등을 포함한다. GPS서버(231)는 사용자단말기(210)의 위치 및 작물의 재배위치를 인식하고 저장할 수 있다. 스마트파밍클라우드서버(232)는 작물에 대한 개략적인 사전정보를 저장할 수 있으며, 도 10와 같은 형태로 각 작물마다, 또한 작물의 품종마다 정보를 기저장할 수 있다. 스마트파밍클라우드서버(232)는 또한 사용자단말기(210)로부터 수신하는 정보, 센서 및 장비(220)로부터 수신하는 정보 등을 누적하여 저장하고, 그 외 GPS서버(231), 캘린더 서버(233), 은행서버(234) 및 유통경로제공서버(235)와 연동하여 수신하는 정보를 누적하여 저장하고, 다른 단말기나 기기와 동기화를 수행할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서 스마트파밍클라우드 서버(도 2, 232)는 또한 도 10 내지 11에 도시된 일 예와 같이 특정 작물의 생육정보 대한 통계정보를 기저장하거나 관련 데이터베이스로부터 유무선 통신을 통해 수집하여 관리할 수 있다. 스마트파밍클라우드 서버(도 2, 232)는 생육정보에 관한 일 실시예일뿐, 농사의 단계, 환경의 영향에 따른 영향 등과 관련한 다양한 생육정보를 저장할 수 있다.본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서 스마트파밍클라우드 서버(도 2, 232)는 작물마다 연계된 위치정보(예를 들어, GPS 등)를 기초로, 위치정보에 대응하는 해당지역의 과거 환경정보 히스토리를 저장 관리할 수 있다. 또한, 스마트파밍클라우드 서버(도 2, 232)는 작물마다 환경정보에 어떻게 반응하는지에 대한 정보를 추출하여 별도로 저장 관리할 수 있다. 스마트파밍클라우드 서버(도 2, 232)는 예를 들어, 경기도 광주 지역의 사용자의 재배 작물이 "쌀"인 경우, 데이터베이스(도 10)를 참고하여 '추청'이라는 품종을 재배한 히스토리를 검출할 수 있다. 만약, 해당 지역에서 해당 작물을 재배한 정보를 검출하지 못할 경우, 다른 데이터베이스로부터 데이터를 수신하거나 또는 해당지역과 환경정보가 유사한 유사지역에서 상기 단말기에서 등록한 작물을 재배한 생육상태정보 히스토리를 추출할 수 있다.
또한, 스마트파밍클라우드 서버(도 2, 232)는 '추청'이라는 품종의 특성, 추청을 재배한 지역의 평균 강유량, 추청이라는 품종이 자란 경우 벼키의 크기, 이삭수, 내만식성, 내냉성, 내도복성, 수발아, 도열별, 흰잎마름병, 줄무늬잎무늬병, 벼멸구에 대한 대응성 등에 대한 정보를 추출할 수 있다.
스마트파밍클라우드 서버(도 2, 232)는 지역 별 재배 작물의 종류 뿐만 아니라, 작물의 품종 까지도 추천할 수 있다. 예를 들어, 스마트파밍클라우드 서버(도 2, 232)는 사용자에게 "쌀"이라는 작물 중 사용자가 등록한 지역에서는 '추청'이라는 품종을 추천 정보를 제공할 수 있다. 추가적으로, 스마트파밍클라우드 서버(도 2, 232)는 '추청'이라는 품종의 특성상 농사 단계별로 사용자가 수행해야할 작업리스트인 투두리스트를 작성하여 사용자 단말기에 전송할 수 있다.
스마트파밍클라우드 서버(도 2, 232)는 재배 작물 별 예상 수익성을 산출할 뿐 아니라, 좀더 수익성이 좋아질 수 있도록 사용자에게 투두리스트를 제공할 수 있다. 이때, 투두리스트는 사용자에게 농사 업무 매뉴얼로서, 달(month) 단위, 년(year) 단위로 개략적으로 수행해야 할 업무를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 '추청'이라는 작물의 씨뿌리기를 투두리스트의 일 항목으로 제공할 수 있다. 또한, 사용자가 씨뿌리기를 수행한 이후, 씨뿌리기의 진척도 및 씨뿌리기 이후 씨의 발아 정도에 대한 피드백에 따라, 수정된 투두리스트를 제공할 수도 있다. 이때, 수정된 투두리스트는 씨뿌리기의 진척도 및 씨뿌리기 이후 씨의 발아 정도에 대한 피드백을 사용자에게 수신하여 기계학습을 수행한 후, 과거 일정 기간 동안 획득한 경기도 광주지역 또는 대체가 가능한 유사 지역에서 씨뿌리기 이후 씨의 발아 정보와 비교하는 과정을 통해 획득될 수 있다. 다른 실시예에서, 스마트파밍클라우드 서버(도 2, 232)는 또한 센싱정보, 영상정보, 날씨정보, 사용자에게 제공한 투두리스트의 수행정도를 나타내는 진척도, 사용자의 피드백을 종합적으로 분석하여, 필요에 따라 조정된 투두리스트를 사용자 단말기에 전송할 수 있다. 여기서, 투두리스트는 사용자에 의해 이루어져야 하는 행위, 시설물의 동작과 관련된 제어 신호 등을 포함할 수 있다.
아래와 같이 도 2를 참고하여, 본 발명의 실시예에 따라서, 농사를 수행하는 과정을 설명하겠다.
사용자는 단말기를 통해 재배달력에 작물을 등록하고, 작물을 경작하고자 하는 재배위치(613)를 함께 등록한다(S210). 재배위치(613)는 GPS 위치정보, 지도 정보, 위성사진과 연계되어 관리될 수 있다.
이때, 사용자는 복수의 작물들을 각각 등록할 수 있다. 재배달력은 작물마다 개략적인 일정을 제공할 수 있다. 사용자는 복수의 작물 각각에 대해 재배달력을 참고하여 재배주기를 파악하고, 전체적인 일정을 확인할 수 있다.
재배달력에 사용자가 경작하고자 하는 작물들의 등록이 완료되면, 서버(230)에서는 자동적으로 생성된 각 작물마다 일(DAY) 단위, 주(WEEK) 단위 또는 월(MONTH) 단위의 투두리스트를 제공할 수 있다. 투두리스트의 제공주기는 작물에 따라 상이해지며, 센서 및 장비(220)로부터 수신하는 센서데이터에 따라 상이하게 변경될 수 있다.
사용자는 투두리스트를 수신한 후, 각 항목별로 진척도를 기록할 수 있다. 진척도의 기록은 사용자가 수동적으로 기록할 수도 있으나, 센서에서 검출된 데이터 또는 스마트파밍클라우드서버(232)에서 종합한 데이터 분석을 기초로 자동으로 진척도가 기록되도록 구현될 수 있다. 또한, 기설정된 날짜마다 진척도를 기록을 요청하는 화면이 단말기에 표시되어 사용자에게 기록을 요청할 수 있다.
단말기는 투두리스트의 각 항목별 진척도는 시각적으로 표시될 수 있다. 단말기는 투두리스트의 각 항목별로 진척도가 완성된 경우 또는 지연시키고자 하는 경우를 표시할 수 있는 인터페이스를 더 지원할 수 있다.
서버(230)에서는 투두리스트의 진척도, 센서 및 장비(220)에서 수신한 센싱정보, 날씨 정보 등을 포함하는 환경정보, 그리고 영상촬영장치에서 전송한 영상정보(S230)를 종합하여 생육상태를 분석한다(S240). 또한, 서버(230)에서는 분석된 생육상태를 기초로, 투두리스트를 조정하고, 조정된 투두리스트를 사용자에게 재전송한다.
서버(230)에서 생육상태를 분석(S240)하기 위해 이용되는 환경정보는 작물의 성장에 따른 작물 키의 변화에 대한 정보를 검출하는 키높이 검출센서의 센서데이터를 포함하는 센싱정보와 날씨 정보를 포함하며, 실시간 또는 일정 주기 단위로 획득할 수 있다.
서버(230)에서 생육상태를 분석(S240)하기 위해 이용되는 영상정보는 재배달력에 기록된 작물 전체의 재배영역을 촬영한 통합영상, 작물별로 할당된 재배위치 전체를 촬영한 오버뷰영상, 작물별로 할당된 재배위치 전체를 기설정된 영역단위로 분할하여 촬영된 분할영상 중 적어도 하나 이상을 포함한다. 영상정보는 카메라, CCTV, 사용자단말기, 드론 등의 영상촬영장치로부터 획득한 영상을 모두 포함한다.
서버(220)에서 제공하는 생육상태 분석결과는 투두리스트 진척도 및 환경정보를 분석하여 진척도의 타당성 및 환경정보의 타당성에 대한 분석결과를 포함할 수 있다. 분석결과는 메시지 등의 형태로 단말기에 제공될 수 있다.
진척도의 타당성에 대한 분석결과는 투두리스트 각각에 대한 진척도에 따라 작물별로 예상되는 생육상태 정보를 포함한다. 진척도의 타당성에 대한 분석결과는 투두리스트의 수행을 제대로 하지 못한 경우, 투두리스트의 진척률에 따라 작물에 발생할 수 있는 생육상태의 문제점, 작물의 건강도, 작물의 예상 수확량 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
환경정보의 타당성에 대한 분석결과는 재배달력에 기록된 작물 전체의 재배영역을 촬영한 통합영상, 작물별로 할당된 재배위치 전체를 촬영한 오버뷰영상, 작물별로 할당된 재배위치 전체를 기설정된 영역단위로 분할하여 촬영된 분할영상, 작물의 재배위치에 기설치된 센서에서 획득한 센서정보, 작물의 재배위치 지역의 날씨정보 중 적어도 하나 이상을 누적적으로 분석한 결과를 기초로 분석된다.
환경정보의 타당성에 대한 분석결과는 상기 통합영상, 상기 오버뷰 영상, 상기 분할 영상의 영상처리를 통해 획득한 정보를 포함한다. 상기 통합영상, 상기 오버뷰 영상, 상기 분할 영상 중 적어도 하나 이상에서 색상처리, 특징점 추출, 패턴 분석 등을 통해 필요한 정보를 추출할 수 있으며, 이 경우 영상처리 방법은 일반적인 영상처리 기술을 이용할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 생육상태를 분석한 일 예로 도 8a 및 8b를 참고할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 단말기는 사용자에게 투두리스트를 제공한 후, 투두리스트의 진척도, 누적적으로 수집한 환경정보, 그리고 누적적으로 작물 각각의 상태를 촬영한 영상정보(1010) 및 영상정보를 분석한 결과(1020)를 제공한다.
도 8a는 작물의 상태를 촬영한 특정 날짜의 영상정보(1010) 및 영상정보를 분석한 결과(1020)를 나타낸다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 사용자가 경작하는 작물의 현재상태(1010)에 대한 진단정보(1020)와 동일한 작물이 재배달력의 현재날짜를 기준으로 건강하게 성장할 경우 예상되는 작물의 비교영상정보를 함께 제공할 수 있다(1030). 비교영상정보는 과거에 기수집한 정보를 기초로 제공할 수 있다. 비교영상정보는 동영상, 정지영상을 모두 포함한다. 사용자는 도 8a와 같은 비교 영상을 통해 작물의 특성에 따라 생육과정에서 발생하는 문제를 쉽게 파악할 수 있다.
본 발명의 또 바람직한 일 실시예로서, 단말기는 도 8b의 일 실시예에서와 같이 사용자가 재배달력에 등록한 작물별로 할당된 재배위치 전체를 촬영한 오버뷰영상(1015c)과, 동일한 작물이 재배달력의 현재날짜를 기준으로 건강하게 성장할 경우 예상되는 작물의 재배위치의 영상정보(1025)를 비교하여 제시할 수 있다. 사용자는 도 8b와 같은 비교 영상을 통해 재배위치 전체 중 어느 영역에서 문제가 있는지를 쉽게 파악할 수 있다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 도 3 의 일 실시예를 설명하면 아래와 같다. 도 2와 동일 또는 유사한 구성에 관한 설명은 도 2 를 참고한다. 설명의 편의를 위해 도 6을 참고한다.
도 3은 사용자의 위치에 따라 투두리스트가 상이하게 제공되는 일 예를 도시한다. 도 6을 참고하면, 사용자는 쌀을 경작하는 재배위치(815a)에서는 쌀 경작과 관련된 투두리스트를, 보리를 경작하는 재배위치(815b)에서는 보리 경작과 관련된 투두리스트를, 밀을 경작하는 재배위치(815c)에서는 밀 경작과 관련된 투두리스트를 수신할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 사용자가 보리를 키우는 재배위치(S815b)에 있는 경우, 사용자는 투두리스트도 보리와 관계된 투두리스트만을 수신하고, 조정된 투두리스트로 보리와 관계된 투두리스트만을 수신할 수 있다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예에서, 사용자가 밀을 키우는 재배위치(S815c, S815g)에 있는 경우, 밀의 재배위치 중 분할된 영역마다 상이한 투두리스트를 수신하도록 구현될 수 있다. 일 예로서, 밀의 재배영역 내에서도 일정 영역의 밀은 건강하게 성장하고, 다른 일부 영역(S815g)의 밀의 생육상태는 좋지 못할 경우, 사용자의 위치에 따라 각각 상이한 투두리스트, 상이한 조정된 투두리스트를 수신할 수 있다.
도 3을 참고하면, 사용자(310)가 재배하고자 하는 작물들을 재배달력에 등록하고 재배위치를 등록하면, 서버(330)에서 사용자에게 투두리스트(S311)를 제공한다. 이경우 제공되는 투두리스트(S311)는 작물별로 분류되어 제공되거나 또는 GPS 위치정보 기준으로 분류되어 제공되거나 또는 시간순으로 분류되어 제공되거나 또는 랜덤형태로 통합되어 제공될 수 있다.
센서 및 장비(320)는 센서데이터, 영상데이터를 서버(330)로 전송한다(S312). 도 3 은 이해의 편의를 위해 도시된 것으로, 센서 및 장비(320)는 서버(330)로 실시간 또는 일정 주기에 따라 데이터를 전송하며, 도 3에 도시된 바와 같이 일정한 순서에 따라 센서데이터 내지 영상데이터를 전송하는 것은 아님을 주의하여야 한다.
서버에서는 사용자 단말기의 위치를 검출하면(S313), 서버(330)에서는 사용자 단말기의 위치가 검출된 제 1 위치(S313)와 관련이 있는 센서 데이터 내지 영상 데이터만을 기초로 생육상태를 분석하고(S314), 제 1 위치(S313)와 관련된 제 1 투두리스트(S315)를 사용자단말기(310)에 제공한다. 사용자단말기(310)에서는 제 1 투두리스트(S315)에 따라 온도, 습도, 이산화탄소, 조도 기타 변경해야 될 사항이 있는 경우, 해당 위치와 연관된 센서등을 제어하는 제어신호(S316)를 전송하여 센서 및 장비(320)를 제어할 수 있다.
서버에서는 사용자 단말기의 위치가 변경될 때마다(S323, S333), 사용자 단말기의 위치가 검출된 위치(S323, S333)와 관련이 있는 센서 데이터 내지 영상 데이터만을 기초로 생육상태를 분석하고(S324, S334), 사용자 단말기의 위치와 관련된 투두리스트(S325, S335)를 제공한다. 투두리스트가 조정되어 서버(330)에서 조정된 투두리스트를 사용자 단말기(310)에 전송한 경우, 사용자에게 변경된 투두리스트가 전송되었음을 알리는 알람(S337) 메시지를 전송할 수 있다. 사용자 단말기는 투두리스트(S325, S335)에 따라 필요한 센서 및 장비(320)를 제어하는 제어신호(S326, S336)를 전송할 수 있다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 도 4의 일 실시예를 설명하면 아래와 같다. 도 4 는 사용자의 위치를 인식하여 사용자 위치에서 작물의 생육상태에 대한 분석 정보와, 사용자 위치에서 자라고 있는 작물의 예측 수익성 내지 추천작물을 제공하는 실시예를 도시한다.
서버(430)가 재배 영역에서 생육중인 작물정보를 수신한다(S410).
서버(430)가 생육중인 작물의 재배위치에 대한 위성사진을 수신하고, 상기 위성사진을 대응되는 위치정보와 함께 저장한다(S410). 이때, 서버(430)는 경작 또는 생육 중인 작물의 생육상태를 분석할 수 있다. 생육상태를 분석하는 데는 위성사진을 이용할 수 있다. 생육상태를 분석하는 과정은 도 8a 및 도 8b를 참고한다.
보다 구체적으로, 서버(430)는 작물의 상태를 촬영한 특정 날짜의 영상정보 및 영상정보를 분석한 결과를 생성한다. 서버(430)는 사용자가 경작하는 작물의 현재상태에 대한 진단정보와 동일한 작물이 재배달력의 현재날짜를 기준으로 건강하게 성장할 경우 예상되는 작물의 비교영상정보를 클라우드 서버로부터 제공받을 수 있다. 비교영상정보는 과거에 기수집한 정보일 수 있다.
서버(430)가 작물 재배를 통해 거둔 매출 정보 및 사용한 비용 정보를 수신한다(S410). 서버(430)는 사용자(예를 들어 1차 산업 종사자)에 의해 직접 작물정보, 위성사진, 위치정보, 매출 정보, 비용 정보 등을 입력받거나, 사용자 단말기로부터 작물정보, 위성사진, 위치정보, 매출 정보, 비용 정보 등을 수신받는다. 매출 정보, 비용 정보는 외부의 서버를 통해 획득할 수 있다.
서버(430)는 센서 및 장비 등의 시설물(420)으로부터 센싱 정보, 영상 정보, 날씨 등에 대한 정보를 수신한다(S411).
서버(430)가 작물정보, 위성사진, 매출 정보, 비용 정보 중 적어도 하나를 고려하여 상기 재배 영역 내의 상기 기록된 작물 각각의 수익성을 예측한다(S413). 여기서, 작물정보는 작물의 생육상태, 진척도 등을 포함할 수 있다. 서버(430)는 센싱 정보, 영상 정보, 날씨에 대한 정보를 더 고려하여 수익성을 예측할 수 있다. 작물의 생육상태에 영향을 미치는 환경 정보를 획득하기 위해서, 센싱 정보, 영상 정보, 날씨에 대한 정보가 이용된다. 서버(430)에서는 사용자 단말기의 위치정보(S412)나 재배영역 UI 상에서의 사용자 입력이 입력된 지점과 대응되는 위치에서 경작중인 작물의 생육상태를 분석하고, 현재 생육상태에 따라 예상되는 수익성을 예측한다. 그리고, 서버(430)는 정해진 경작중인 작물의 생육상태 분석정보와 예측 수익성 정보를 직접 또는 단말기로 제공한다.
서버(430)는 기 설정된 조건을 만족하는 경우, 새로운 작물을 추천하는 추천 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 예측된 수익성이 목표 수익성에 미달하는 경우, 농사기간이 만료될 작물이 검색된 경우 등에 새로운 작물을 추천하는 추천 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 목표 수익성은 사용자에 의해 설정되거나 서버(430)에 의해 가상으로 정해질 수 있다. 또한, 목표 수익성은 작물의 생장에 영향을 미치는 센싱 정보, 영상 정보, 날씨에 대한 정보, 생육 상태 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 목표 수익성은 사용자의 업무 진척도에 따라서도 달라질 수 있다.
서버(430)는 추천 정보를 출력부를 통해 제공할 수 있다. 서버(430)는 사용자의 요청 또는 소정의 조건에 따라 추천 정보를 제공할 수 있다. 서버(430)는 농사를 통한 예측된 수익성이 개선될 수 있는 방안(작물 추천, 업무 방법 변경 등)을 제공할 수 있다.
서버(430)는 현재 위치 또는 재배영역 UI 상에서의 사용자 입력이 입력된 지점과 대응되는 위치와 대응되는 위치에서 재배중인 작물의 예측 수익성을 생성하여 제공할 수 있다. 제공되는 추천 정보의 예시는 도 8과 같다.
서버(430)에서는 사용자 단말기의 또 다른 위치정보(S422)나 어플리케이션 상 다른 재배영역 UI로 이동했을 때, 사용자가 위치하거나 어플리케이션 상 이동한 제 2 위치에서 경작중인 작물의 생육상태를 분석하고, 현재 생육상태에 따라 예상되는 수익성을 예측하여, 사용자에게 제 2 위치에서 경작중인 작물의 생육상태 분석정보와 예측 수익성 정보를 제공할 수 있다. 이 경우, 예측 수익성이 사용자가 목표로 하는 목표 수익성에 도달하지 못할 경우, 서버는 새로운 추천 작물에 대한 정보를 함께 제공할 수 있다. 서버(430)는 동일 작물에 대한 타 사용자의 예상 수익성 또는 타 작물에 대한 예상 수익성을 고려하여 해당 사용자의 예상 수익성을 산출하고, 타 사용자, 타 작물의 예상 수익성들을 종합하여 사용자의 각 작물의 예상 수익성을 산출할 수 있다. 서버(430)는 시시각각 변하는 유통 환경을 고려하여 사용자의 각 작물의 예상 수익성을 산출할 수 있다. 또는 현재 경작하고 있는 작물의 농사기간이 만료될 작물인 경우, 새로운 추천 작물에 대한 정보를 함께 제공할 수 있으며, 이 경우 도 9에 도시된 정보 등을 활용하여 제시할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 도 9에 도시된 일 실시예와 같이 서버에서 각 작물의 재배면적, 기준재배면적당 소득, 사용자가 등록한 각 작물의 재배면적당 예상 소득액, 사용자가 등록한 각 작물의 주요재배지역 정보, 타시군 점유율, 각 작물별 유통현황에 대한 정보를 관리한다.
서버에서는 누적 히스토리 데이터를 이용하여 각 작물의 예상 수익성을 산출할 수 있다. 서버에서는 각 작물별로 과거 5년, 또는 과거의 기설정된 시간동안의 수익성 히스토리 데이터를 저장한다. 서버는 각 작물별로 과거 5년 또는 과거 기설정된 기간동안 생산된 생산량, 공급된 공급량, 판매수익, 유통채널별 판매량, 유통채널별 수익성, 공급과 수요에 대한 데이터 등의 정보를 저장하고 있다. 서버에서는 공급과 수요에 대한 데이터 분석이 가능하며, 공급과 수요에 차질을 일으킨 요인에 대한 데이터, 예를 들어 폭우, 가뭄, 기름값 폭등, 특정 작물의 생산량 폭등 등에 대한 데이터 분석이 가능하며, 분석된 데이터를 이용하여 작물의 수익성을 계산하고 추천작물을 뽑을 수 있다.
서버에서는 타 사용자들의 작물에 대한 예상 수익성, 진척도, 생육 상태 등을 종합하여 해당 사용자의 각 작물의 예상 수익성을 산출할 수 있다. 서버에서는 사용자가 지정한 작물의 재배영역외에 해당 작물을 재배하고 있는 재배영역에 대한 정보를 모두 수집하여, 작물이 재배되고 있는 재배영역이 속한 시군읍에서 해당 작물의 총생산량, 타시군읍에서 해당 작물의 총생산량 등을 추산할 수 있다. 또한 과거 데이터를 참고하여 생산량에 따른 가격의 변동성을 예측할 수 있다. 서버에서는 가격 변동성을 예측하여, 사용자에게 공급시기에 따른 수익성, 예상소득액 등에 대한 정보를 제공할 수 있다.
사용자는 새로운 추천 작물에 대한 정보를 수신한 후, 해당 추천 작물에 대해 추가 정보를 얻기 원하는 경우, 서버(430)에 추천 작물에 대한 정보를 요청할 수 있다. 서버에서는 추천 작물에 대한 농사방법 컨설팅, 추천 작물의 수익성, 추천 작물 경작시 필요한 설비, 추천 작물 경작시 필요한 예상 원가, 추천 작물 경작시 대출 정보(S420)를 제공할 수 있다(S420).
도 6의 일 실시예를 참고하면, 사용자가 쌀을 경작하는 재배위치(815a)에 있을 경우, 현재 쌀의 생육상태를 분석한 정보를 기초로 사용자에게 쌀의 예측 수익성을 제공할 수 있다. 사용자가 딸기를 경작하는 재배위치(815d)에서는 현재 딸기의 생육상태를 분석한 정보를 기초로 사용자에게 딸기의 예측 수익성을 제공할 수 있다. 예측 수익성은 지도 상에 색깔이나 숫자로 표시되어 직관적으로 사용자에게 제시될 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 예측수익성은 작물의 판매시점 또는 경작완료 시점 등에 따라 다르게 산출될 수 있다. 일 예로, 작물의 유통기한, 시세, 출하 및 창고 비용, 판매액 등을 고려하여 9월달에 판매할 경우 예측 수익성과 11월달에 판매할 경우 예측 수익성이 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예로서, 예측수익성은 유통경로 또는 판매위치에 따라 다르게 결정될 수 있다. 판매유통경로, 판매위치에 따라 재래 시장에서 판매될 경우, 대형마트에서 판매될 경우, 부산에서 판매될 경우 서울에서 판매될 경우 등과 같이 다양한 조건하에서 예측 수익성이 제공될 수 있다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 동일한 작물에 대해서도 생육상태에 따라 상이한 예측수익성이 제공될 수 있다. 도 6을 참고하면, 사용자가 밀이 건강하게 자라고 있는 재배위치(815c)에 있을 경우, 현재 밀의 생육상태를 분석한 정보를 기초로 사용자에게 밀의 예측 수익성을 제공할 수 있다. 또한 밀의 생육상태가 좋지 못한 재배위치(815g)에 있을 경우, 예측 수익성을 제공하면서 다른 추천작물 정보를 제공할 수 있다. 밀의 재배위치에서도 일부 영역은 지형의 특이성, 환경의 특이성, 그 외 여러가지 이유로 밀이 성장하기 힘들 수 있으며, 이 경우 누적된 환경정보, 영상정보 등을 이용하여 해당 영역(815g)에 적합한 추천작물 정보를 제공할 수 있다.
이 경우, 도 7b와 같이 밀의 재배위치(915c) 중 건강하게 밀이 자라는 영역과 밀의 생육상태가 좋지 못한 영역을 분할하여 사용자단말기에 표시하고, 각 영역에 대한 예측 수익성을 동시에 한 화면에 표시할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 실시예로서, 서버(430)는 작물의 생육상태 외에 현재 시점의 공급량을 기초로 하는 판매수익을 고려하여 새로운 작물을 추천할 수 있다. 구체적으로, 서버(430)는 고추의 생육상태가 좋은 경우에도, 해당 지역, 시/군/읍, 도, 전국을 대상으로 종합한 결과 고추의 생산량이 너무 많아 수익성이 낮을 경우 사용자에게 고추농사를 그만두고, 수익성이 높은 새로운 작물을 재배할 것을 추천할 수 있다.
도 5 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 단말기에서 수익성 예측을 수행하기 위해 인터페이스를 제공하는 일 예를 도시한다. 인터페이스는 초기화면을 표시하는 홈 인터페이스부(510), 사용자가 해야할 작업리스트를 안내하는 투두리스트 부(520), 사용자가 등록한 작물들의 생육현황에 대한 히스토리 정보를 제공하는 생육현황부(530), 사용자가 등록한 작물들의 예측수익성을 분석하는 수익분석부(540), 사용자가 경작하고자 하는 작물을 선택하고, 삭제하는 등의 인터페이스를 지원하는 작물관리부(550) 및 사용자의 투두리스트 진척률, 농사경력, 매출, 사용자 자산 등을 고려하여 대출을 관리하는 금융관리부(560)를 포함한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 수익분석부(540)에서는 추천된 새로운 작물을 경작하기 위해 요구되는 설비, 재료, 노동력, 경작방법에 대한 정보(know-how)를 패키지로 함께 지원할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 금융관리부(560)는 상기 추천된 새로운 작물을 경작하기 위해 요구되는 설비, 재료비, 인건비, 교육비에 대해 제공할 수 있는 대출금액 및 대출이율을 산출하여 사용자에게 안내할 수 있다. 금융관리부(560)는 도 9에 도시된 데이터 등을 이용하여, 사용자가 재배할 추천 작물의 예상소득액, 유통현황, 타시군 점유율 등을 종합적으로 판단하여 사용자마다 대출금액 및 대출이율을 상이하게 도출할 수 있다.
도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 작물 재배 위치에 따른 예상 수익성이 표시되는 일 예를 도시한다.
도 7a는 재배달력에 기록된 작물 전체의 재배영역을 촬영한 통합영상, 도 7b 는 쌀, 보리, 밀, 딸기, 블루베리, 고추 등과 같이 작물별로 할당된 재배위치 전체를 촬영한 오버뷰영상, 도 7c는 작물별로 할당된 재배위치 전체를 기설정된 영역단위로 분할하여 촬영된 분할영상을 각각 나타낸다.
도 7a에 도시된 재배달력에 기록된 작물 전체의 재배영역을 촬영한 통합영상은 또한, 각 재배영역 또는 각 재배영역의 분할된 영역별로 예측되는 수익성을 표시할 수 있다. 예측되는 수익성은 색상으로 분류하거나 또는 각 영역 위에 숫자로 표시될 수 있다.
추가적으로, 본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 오버뷰 영상을 블락단위로 분할하여 분할영상으로 관리할 수 있으며, 블락단위로 이벤트를 검출할 수 있다. 이벤트는 날씨 정보의 변화, 센서 데이터의 변화, 외부인의 침입, 영상 처리 정보 검출 등을 포함한다. 도 7b를 참고하면, 밀의 오버뷰 영상에서 일부 영역의 색상이 상이한 경우, 영상처리를 통해 검출될 수 있고, 해당 부분에 대한 분할영상을 도 7c와 같이 확대하여 분석할 수 있다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 블락 단위로 GPS 정보와 해당 블락에서 검출되는 센서데이터, 영상데이터를 연계하여 저장, 관리할 수 있다.
도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 작물 각각에 대한 예측 수익성을 도출하기 위해 활용하는 데이터들의 예를 도시한다. 수익분석부(도 5, 540 참고)는 각 작물의 유통현황, 타시군 점유율, 타 지역의 과거 수확률 데이터, 유통현황 등을 반영하여 예측 수익성을 도출할 수 있다. 수익분석부(도 5, 540 참고)는 유통현황 등에 대한 정보를 유통경로제공서버(도 2, 235)로부터 수신하여 활용할 수 있다.
도 10 내지 11은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 추천 작물을 사용자에게 제안할 때 고려하는 특성들의 일 예를 도시한다. 본 발명의 바람직한 일 실시예로서 스마트파밍클라우드 서버(도 2, 232)는 도 10 내지 11에 도시된 일 예와 같이 특정 작물에 대한 통계정보를 기저장하거나 수집하여 관리할 수 있다. 도 10 내지 11은 "벼" 품종에 대한 특징을 도시하고, "벼" 품종에 따라 적응할 수 있는 지역에 대한 정보를 도시한다. 도 11에서 ▲는 무논직파용, ★는 담수표면산파용, ○는 지역적응성, 그리고 □는 건답직파용을 각각 나타낸다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시 예는 컴퓨터 상에서 다양한 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있으며, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다.
한편, 상기 컴퓨터 프로그램은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.
본 발명의 명세서(특히 특허청구범위에서)에서 "상기"의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 본 발명에서 범위(range)를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 적용한 발명을 포함하는 것으로서(이에 반하는 기재가 없다면), 발명의 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다.
본 발명에 따른 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라 본 발명이 한정되는 것은 아니다. 본 발명에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예들 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 발명을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 당업자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 팩터에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
Claims (5)
- 수익성 예측 장치가 1차 산업 종사자 단말기로부터 재배 영역에서 생육중인 작물 정보를 수신하는 단계;
상기 수익성 예측 장치가 상기 1차 산업 종사자 단말기로부터 생육중인 작물의 재배위치의 위성 사진을 수신하고, 상기 위성 사진 및 작물의 상태를 촬영한 특정 날짜의 영상정보 및 영상정보를 분석한 결과를 생성하되 작물의 현재상태에 대한 진단정보와 동일한 작물이 재배달력의 현재날짜를 기준으로 건강하게 성장할 경우 예상되는 작물의 비교영상정보를 클라우드 서버로부터 제공 받고, 상기 위성 사진을 상기 위성 사진과 대응되는 위치 정보와 함께 저장하는 단계;
상기 수익성 예측 장치가 상기 1차 산업 종사자 단말기로부터 작물 재배를 통해 거둔 매출 정보 및 사용한 비용 정보를 수신하는 단계;
상기 수익성 예측 장치가 센서 및 장비 중 적어도 하나의 시설물으로부터 센싱 정보, 영상 정보, 날씨에 대한 정보를 수신하는 단계;
상기 센싱 정보, 상기 영상 정보, 상기 날씨에 대한 정보, 상기 작물 정보, 상기 위치 정보, 상기 매출 정보, 상기 비용 정보 중 적어도 하나를 고려하고, 타 사용자들의 작물에 대한 예상 수익성, 진척도, 생육 상태를 종합하여 타 사용자들 각각의 작물의 예상 수익성을 각각 산출하고, 1차 산업 종사자가 지정한 작물의 재배영역 외에 상기 작물과 동일한 작물을 재배하고 있는 재배영역에 대한 정보를 수집하여 상기 작물이 재배되고 있는 재배영역이 속한 시군읍에서 상기 작물의 총 생산량, 및 타 시군읍에서 상기 작물의 총 생산량을 추산하고, 각 작물별로 과거 5년 또는 과거의 기 설정된 시간 동안의 수익성 히스토리 데이터, 기 설정된 기간 동안 생산된 생산량, 공급된 공급량, 판매수익, 유통채널별 판매량, 유통채널별 수익성, 공급과 수요에 대한 데이터를 참고하고, 폭우, 가뭄, 기름값 폭등, 특정 작물의 생산량 폭등의 사정을 고려하여 공급과 수요에 대한 데이터를 분석하고 상기 시군읍에서 상기 작물의 총 생산량 및 상기 타 시군읍에서 상기 작물의 총 생산량의 총합에 따른 가격의 변동성을 예측하고, 상기 가격의 변동성 및 상기 작물의 총 생산량의 총합을 기초로 상기 작물을 공급하는 공급시기에 따른 수익성, 예상소득액에 대한 정보를 제공함으로써, 상기 재배영역 내의 기록된 작물 각각의 수익성을 타 사용자 및 타 작물의 예상 수익성을 종합하여 예측하는 단계; 및
상기 작물 정보를 분석하여, 농사기간이 만료될 작물이 검색되고, 상기 작물의 예측된 수익성이 목표 수익성에 미달한 경우, 새로운 작물 및 상기 예측된 수익성이 개선될 수 있는 방안을 추천하는 단계를 포함하고,
상기 목표 수익성은
작물의 생장에 영향을 미치는 센싱 정보, 영상 정보, 날씨에 대한 정보, 및 생육 상태에 따라 달라지는 점을 특징으로 하는 수익성 예측 방법.
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 기록된 작물 전체의 재배영역을 촬영한 통합영상, 상기 작물별로 할당된 재배위치 전체를 촬영한 오버뷰영상, 상기 작물별로 할당된 재배위치 전체를 기설정된 영역단위로 분할하여 촬영된 분할영상 중 적어도 하나 이상이 단말기에 제공되며, 제공되는 영상 위에 해당 작물의 수익성과 대응되는 색깔로 표시하거나 또는 수치로 표시하는 것을 특징으로 하는 수익성 예측 방법. - 제1항에 있어서,
상기 수익성 예측 장치가 사용자가 상기 재배영역 내에 있거나 상기 1차 산업 종사자 단말기에 제공되는 어플리케이션 상 상기 재배영역에 대한 UI로 이동하는 사용자 입력이 감지되면, 대응되는 위치에서 재배중인 작물의 예측 수익성을 안내하는 것을 특징으로 하는 수익성 예측 방법.
- 삭제
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