KR20170052274A - 낙상 위험 평가 - Google Patents

낙상 위험 평가 Download PDF

Info

Publication number
KR20170052274A
KR20170052274A KR1020150154527A KR20150154527A KR20170052274A KR 20170052274 A KR20170052274 A KR 20170052274A KR 1020150154527 A KR1020150154527 A KR 1020150154527A KR 20150154527 A KR20150154527 A KR 20150154527A KR 20170052274 A KR20170052274 A KR 20170052274A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
pattern
reaction
information processing
selection
time
Prior art date
Application number
KR1020150154527A
Other languages
English (en)
Inventor
씨옹슈핑
김우주
치유하이
Original Assignee
울산과학기술원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 울산과학기술원 filed Critical 울산과학기술원
Priority to KR1020150154527A priority Critical patent/KR20170052274A/ko
Publication of KR20170052274A publication Critical patent/KR20170052274A/ko

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1116Determining posture transitions
    • A61B5/1117Fall detection
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/40Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
    • A61B5/4076Diagnosing or monitoring particular conditions of the nervous system
    • A61B5/4088Diagnosing of monitoring cognitive diseases, e.g. Alzheimer, prion diseases or dementia
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Neurosurgery (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

본 발명은 시험 화면에 대한 반응시간을 정확히 측정하여 이에 기초해 낙상 위험을 평가함으로써, 반응시간을 높은 정확도로 측정하기에 이를 기초하여 평가하는 낙상 위험 평가 결과 또한 높은 정확성을 가진다. 아울러, 낙상 위험과의 관련성이 반응시간보다 더 높은 정보 처리 속도를 산출한 후에 이를 토대로 하여 낙상 위험을 평가하기에 낙상 위험 평가 결과의 정확성이 더욱 향상된다. 또, 스마트폰이나 태블릿 등과 같은 전자기기를 이용하여 시험 화면을 표시하고 선택 반응을 입력 받기 때문에 병원이나 치료소 등과 같은 장소적인 제약이 없이 집과 같은 실생활 장소에서 간편하게 이용할 수 있다.

Description

낙상 위험 평가{ASSESSING FALL RISK}
본 발명은 낙상 위험 평가에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 시험 화면에 대한 반응시간에 따라 낙상 위험을 평가하는 것에 관한 것이다.
세계는 현재 인구 고령화에 대한 주요 문제에 직면하고 있고 낙상은 고령 인구에 상당한 건강 문제를 야기하고 있다. 2015년에 65세 이상 인구는 전세계 인구의 약 20%를 넘을 것으로 예상되고, 65세 이상의 공동체 주거 인구의 약 1/3에 달하는 사람들이 매년 최소 한 번 이상의 낙상을 겪고 있는 것으로 파악된다. 낙상은 고령자의 죽음과 비치명적 상해의 주요 원인이다. 낙상은 질병률, 사망률, 자립성 상실의 측면에서 심각한 육체적 손상을 야기할 뿐만 아니라 낙상에 대한 두려움, 사회적 고립과 같은 '낙상 후 증후군'을 유발하며 건강 상태와 삶의 질에 관련된 다른 해로운 결과를 낳는다.
인간이 균형을 유지하고 낙상을 예방하기 위해서, 중추 신경계(CNS, central nervous system)가 감각 기관(시각감각, 전정감각, 체성감각)으로부터의 입력값을 통합하고 근육과 관절을 조정하여 균형을 잡는다. 느리고 부적절한 중추 신경계의 반응은 자세를 재조정하는 중추 통합 기전의 부실함을 유발하여 근육과 관절의 반응을 늦추고 결과적으로 낙상으로 이어지게 되는데, 특히 미끄러짐, 걸려 넘어짐 또는 잘못 디디는 것과 같은 기저(BOS, base of support)의 갑작스런 움직임으로 인한 치명적인 상황이 발생하게 된다.
한편, 인지력 감퇴나 느린 반응은 전형적으로 고령화와 함께 오게 되고 낙상 위험을 높일 수 있다. 그러므로 소정의 시험에 대한 시험자의 반응시간을 측정하면, 이를 토대로 하여 고령자의 인지 기능과 관련된 낙상 위험을 평가할 수 있다.
종래에는 오프라인 상에서 카드 분류 작업에 대한 결과를 수집하면서 분류 작업 시간을 측정하고, 분류 작업 결과 및 분류 작업 시간에 기초하여 시험자의 반응시간을 유추하였으며, 이를 토대로 하여 고령자의 인지 기능과 관련된 낙상 위험을 간접적으로 평가하였다.
그러나 반응시간을 측정하는 방식이 아니라 유추하는 방식이었기 때문에 정확성이 낮을 수밖에 없었으며, 이를 토대로 하여 낙상 위험을 간접적으로 평가하였기 때문에 낙상 위험 평가 결과 또한 낮은 정확성을 가질 수밖에 없었다.
일본 공개특허공보 제1996-184474호, 공개일자 1996년 07월 16일.
본 발명은 전술한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 시험 화면에 대한 반응시간을 측정하여 정보 처리 속도를 산출한 후에 이에 기초해 낙상 위험을 평가함으로써, 반응시간을 높은 정확도로 측정하기에 이를 기초하여 평가하는 낙상 위험 평가 결과 또한 높은 정확성을 가지도록 한다.
본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 제 1 관점에 따르면, 서로 다른 패턴을 갖는 N개(단, N은 자연수)의 선택지가 포함된 선택 반응 영역을 전자기기에 표시하는 단계와, 상기 N개의 선택지 중에서 어느 하나의 선택지를 선정하고, 선정된 선택지가 가지는 패턴을 표시하는 패턴 표시 영역과 상기 선택 반응 영역을 상기 전자기기에 표시하는 단계와, 상기 패턴 표시 영역에 상기 패턴을 표시한 시점부터 경과시간을 계수하는 단계와, 상기 패턴이 표시된 상기 패턴 표시 영역에 대한 선택 반응 정보가 상기 선택 반응 영역을 통해 입력되는지 판별하는 단계와, 상기 선택 반응 정보가 입력되었다고 판별되기까지 계수된 상기 경과시간을 반응시간으로 획득하는 단계와, 획득된 상기 반응시간을 기초로 하여 정보 처리 속도를 산출하는 단계와, 산출된 상기 정보 처리 속도와 기 설정된 임계치와의 비교 결과에 따라 낙상 위험 여부를 판정 및 출력하는 단계를 포함하는 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
본 발명의 제 2 관점에 따르면, 서로 다른 패턴을 갖는 N개(단, N은 자연수)의 선택지가 포함된 선택 반응 영역을 전자기기의 표시부를 통해 출력하는 단계와, 상기 N개의 선택지 중에서 어느 하나의 선택지를 선정하고, 선정된 선택지가 가지는 패턴을 표시하는 패턴 표시 영역과 상기 선택 반응 영역을 상기 표시부를 통해 출력하는 단계와, 상기 패턴 표시 영역에 상기 패턴을 표시한 시점부터 경과시간을 계수하는 단계와, 상기 패턴이 표시된 상기 패턴 표시 영역에 대한 선택 반응 정보가 상기 선택 반응 영역을 통해 입력되는지 판별하는 단계와, 상기 선택 반응 정보가 입력되었다고 판별되기까지 계수된 상기 경과시간을 반응시간으로 획득하는 단계와, 획득된 상기 반응시간을 기초로 하여 정보 처리 속도를 산출하는 단계와, 산출된 상기 정보 처리 속도와 기 설정된 임계치와의 비교 결과에 따라 낙상 위험 여부를 판정한 후에 상기 표시부를 통해 출력하는 단계를 포함하는 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 방법을 제공한다.
본 발명의 제 3 관점에 따르면, 상기 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 방법을 프로세서가 수행하도록 하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.
본 발명의 제 4 관점에 따르면, 화면을 표시하는 표시부와, 시간을 계수하는 계수부와, 정보를 입력받는 입력부와, 제어부를 포함하되, 상기 제어부는, 서로 다른 패턴을 갖는 N개(단, N은 자연수)의 선택지가 포함된 선택 반응 영역을 표시하도록 상기 표시부를 제어하며, 상기 N개의 선택지 중에서 어느 하나의 선택지를 선정하고, 선정된 선택지가 가지는 패턴을 표시하는 패턴 표시 영역과 상기 선택 반응 영역을 표시하도록 상기 표시부를 제어하고, 상기 패턴 표시 영역에 상기 패턴을 표시한 시점부터 경과시간을 계수하도록 상기 계수부를 제어하며, 상기 패턴이 표시된 상기 패턴 표시 영역에 대한 선택 반응 정보가 상기 선택 반응 영역을 통해 상기 입력부로 입력되는지 판별하고, 상기 선택 반응 정보가 입력되었다고 판별되기까지 계수된 상기 경과시간을 반응시간으로 획득하며, 획득된 상기 반응시간을 기초로 하여 정보 처리 속도를 산출하고, 산출된 상기 정보 처리 속도와 기 설정된 임계치와의 비교 결과에 따라 낙상 위험 여부를 판정하며, 상기 낙상 위험 여부의 판정 결과를 표시하도록 상기 표시부를 제어하는 낙상 위험 평가 장치를 제공한다.
본 발명의 실시예에 의하면, 시험 화면에 대한 반응시간을 정확히 측정하여 이에 기초해 낙상 위험을 평가함으로써, 반응시간을 높은 정확도로 측정하기에 이를 기초하여 평가하는 낙상 위험 평가 결과 또한 높은 정확성을 가진다.
아울러, 낙상 위험과의 관련성이 반응시간보다 더 높은 정보 처리 속도를 산출한 후에 이를 토대로 하여 낙상 위험을 평가하기에 낙상 위험 평가 결과의 정확성이 더욱 향상된다.
또, 스마트폰이나 태블릿 등과 같은 전자기기를 이용하여 시험 화면을 표시하고 선택 반응을 입력 받기 때문에 병원이나 치료소 등과 같은 장소적인 제약이 없이 집과 같은 실생활 장소에서 간편하게 이용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 장치의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 방법에 따른 시험 초기 화면과 시험 진행 화면의 다양한 예를 보인 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 반응시간과 선택지 수 사이의 로그-선형 관계식의 예를 보인 그래프이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 낙상자와 비낙상자의 구분에 대한 정보 처리 속도의 수용자 작용 특징을 분석하기 위한 그래프이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 낙상자와 비낙상자의 정보 처리 속도에 대한 상호적 점 그래프이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 장치의 블록 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 일 실시예에 따른 낙상 위험 평가 장치(100)는 화면을 표시하는 표시부(110), 시간을 계수하는 계수부(120), 정보를 입력받는 입력부(130), 제어부(140)를 포함한다.
계수부(120)는 제어부(140)의 제어에 따라 시험 진행 화면의 표시 시점에 타이머를 구동할 수 있고, 시험 진행 화면을 통한 선택 반응 정보가 입력부(130)를 통해 입력되면 구동 중인 타이머를 정지할 수 있다.
또, 입력부(130)는 시험 진행 화면에 포함된 선택 반응 영역을 통해 시험 진행 화면에 대한 선택 반응 정보를 입력 받는다. 이러한 입력부(130)는 터치스크린처럼 표시부(110)와 일체화되어 구현될 수 있다.
제어부(140)는 서로 다른 패턴을 갖는 N개(단, N은 자연수)의 선택지가 포함된 선택 반응 영역을 표시하도록 표시부(110)를 제어하며, N개의 선택지 중에서 어느 하나의 선택지를 선정하고, 선정된 선택지가 가지는 패턴을 표시하는 패턴 표시 영역과 선택 반응 영역이 포함된 시험 진행 화면을 표시하도록 표시부(110)를 제어한다.
그리고, 제어부(140)는 패턴 표시 영역에 패턴을 표시한 시점, 즉 시험 진행 화면의 표시 시점부터 경과시간을 계수하도록 계수부(140)를 제어하며, 패턴이 표시된 패턴 표시 영역에 대한 선택 반응 정보가 선택 반응 영역을 통해 입력부(130)로 입력되는지 판별한다.
아울러, 제어부(140)는 선택 반응 정보가 입력되었다고 판별되기까지 계수된 경과시간을 반응시간으로 획득하며, 획득된 반응시간을 기초로 하여 정보 처리 속도를 산출한다. 여기서, 정보 처리 속도는 반응시간과 선택지의 수(N개) 간 로그-선형 회귀 분석을 통해 산출할 수 있다.
그리고, 제어부(140)는 낙상 위험 여부의 판정에 이용되는 임계치가 설정되지 않은 상황에서 복수의 회수에 걸쳐서 산출된 정보 처리 속도를 낙상자 그룹과 비낙상자 그룹으로 분류하고, 낙상자 그룹과 비낙상자 그룹의 분류에 대한 정보 처리 속도의 수용자 작용 특징을 분석하여 낙상 위험 여부의 판정에 이용되는 임계치를 산출하여 설정한다.
또, 제어부(140)는 산출된 정보 처리 속도와 기 설정된 임계치와의 비교 결과에 따라 낙상 위험 여부를 판정하며, 낙상 위험 여부의 판정 결과를 표시하도록 표시부(110)를 제어한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이에 나타낸 바와 같이 일 실시예에 따른 낙상 위험 평가 방법은, 서로 다른 패턴을 갖는 N개(단, N은 자연수)의 선택지가 포함된 선택 반응 영역을 포함하는 시험 초기 화면을 전자기기의 표시부를 통해 출력하는 단계(S201)를 포함한다.
그리고, N개의 선택지 중에서 어느 하나의 선택지를 선정하고, 선정된 선택지가 가지는 패턴을 표시하는 패턴 표시 영역과 상기 선택 반응 영역이 포함된 시험 진행 화면을 표시부를 통해 출력하는 단계(S203)를 더 포함한다.
아울러, 시험 진행 화면의 패턴 표시 영역에 패턴을 표시한 시점부터 경과시간을 계수하는 단계(S205)를 더 포함한다.
이어서, 패턴이 표시된 패턴 표시 영역에 대한 선택 반응 정보가 선택 반응 영역을 통해 입력되는지 판별하는 단계(S207)를 더 포함한다.
그리고, 선택 반응 영역을 통해 시험 진행 화면에 대한 선택 반응 정보가 입력되었다고 판별되기까지 계수된 경과시간을 반응시간으로 획득하는 단계(S209)를 더 포함한다.
이어서, 획득된 반응시간을 기초로 하여 정보 처리 속도를 산출하는 단계(S211)를 더 포함한다. 여기서, 정보 처리 속도는 반응시간과 선택지의 수(N개) 간 로그-선형 회귀 분석을 통해 산출할 수 있다.
여기서, 낙상 위험 여부의 판정에 이용되는 임계치가 설정되지 않은 상황이라면, 복수의 회수에 걸쳐서 산출된 정보 처리 속도를 낙상자 그룹과 비낙상자 그룹으로 분류하고, 낙상자 그룹과 비낙상자 그룹의 분류에 대한 정보 처리 속도의 수용자 작용 특징을 분석하여 임계치를 산출 및 설정한다.
한편, 낙상 위험 여부의 판정에 이용되는 임계치가 설정된 상황이라면, 산출된 정보 처리 속도와 기 설정된 임계치와의 비교 결과에 따라 낙상 위험 여부를 판정한 후에 표시부를 통해 출력하는 단계(S213 내지 S219)를 포함한다. 여기서, 단계 S211에서 산출된 정보 처리 속도가 기 설정된 임계치와 같거나 더 느리면 낙상 위험자로 판정할 수 있으며, 단계 S211에서 산출된 정보 처리 속도가 기 설정된 임계치보다 빠르면 낙상 비위험자로 판정할 수 있다.
이하, 도 1 내지 도 6을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 장치에서 수행하는 낙상 위험 평가 방법에 대해 더 자세히 살펴보기로 한다.
먼저, 사용자에 의해 낙상 위험 평가 기능을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램은 사전에 전자기기에 탑재된 상태로 유통될 수 있다. 또는 사용자에 의해 낙상 위험 평가 방법을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램이 온라인 등을 통해 다운로드되어 전자기기상에 설치될 수 있다.
이렇게, 전자기기에 설치된 낙상 위험 평가 방법을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램이 실행되면, 표시부(110)에는 서로 다른 패턴을 갖는 N개(단, N은 자연수)의 선택지가 포함된 선택 반응 영역을 가지는 시험 초기 화면이 제어부(140)의 제어에 따라 출력된다(S201).
이어서, 제어부(140)는 N개의 선택지 중에서 어느 하나의 선택지를 선정하고, 선정된 선택지가 가지는 패턴을 표시하는 패턴 표시 영역과 선택 반응 영역이 포함된 시험 진행 화면을 출력하도록 표시부(110)를 제어하며, 표시부(110)는 제어부(140)의 제어에 따라 시험 초기 화면을 시험 진행 화면으로 변화시켜 출력한다(S203). 이때, 계수부(120)는 제어부(140)의 제어에 따라 시험 진행 화면의 표시 시점, 즉 패턴 표시 영역에 패턴이 표시되는 시점부터 경과시간을 계수한다(S205). 예컨대, 계수부(120)는 시험 진행 화면의 표시 시점에 타이머를 구동할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 방법에 따른 시험 초기 화면과 시험 진행 화면의 다양한 예를 보인 도면이다.
도 3의 (a)는 1개의 선택지를 이용한 반응 시험을 위한 선택 반응 영역(302)을 포함하는 시험 초기 화면을 나타낸 것이며, (b)는 2개의 선택지를 이용한 반응 시험을 위한 선택 반응 영역(302)을 포함하는 시험 초기 화면을 나타낸 것이고, (c)는 4개의 선택지를 이용한 반응 시험을 위한 선택 반응 영역(302)을 포함하는 시험 초기 화면을 나타낸 것이며, (d)는 10개의 선택지를 이용한 반응 시험을 위한 선택 반응 영역(302)을 포함하는 시험 초기 화면을 나타낸 것이다. 도 3에 나타낸 바와 같이 시험 시작 시에 패턴 표시 영역(301)에는 카드가 앞면이 바닥으로 가고 뒷면이 보여지는 상태로 표시된다.
도 3의 (a)와 같은 시험 초기 화면이 이용되는 경우라면, 시험 진행 화면은 패턴 표시 영역(301)의 카드가 앞면이 보여지는 상태로 변경되어 표시된다. 그러면, 사용자는 선택 반응 영역(302)을 최대한 빠르게 터치하여 자신의 반응속도를 입력하게 된다.
도 3의 (b)와 같은 시험 초기 화면이 이용되는 경우라면, 시험 진행 화면으로 변경될 때에는 패턴 표시 영역(301)의 카드가 뒤집히면서 빨간색과 파란색 중에서 어느 하나가 임의로 보여지게 된다. 그러면, 사용자는 선택 반응 영역(302)에서 패턴 표시 영역(301)의 패턴과 동일한 색깔을 최대한 빠르게 터치하여 자신의 반응속도를 입력하게 된다.
도 3의 (c)와 같은 시험 초기 화면이 이용되는 경우라면, 시험 진행 화면은 패턴 표시 영역(301)의 카드가 뒤집히면서 하트 문양, 다이아몬드 문양, 클로버 문양, 스페이드 문양 중 어느 한 문양으로 보여지게 된다. 그러면, 사용자는 선택 반응 영역(302)에서 패턴 표시 영역(301)의 패턴과 동일한 문양을 최대한 빠르게 터치하여 자신의 반응속도를 입력하게 된다.
도 3의 (d)와 같은 시험 초기 화면이 이용되는 경우라면, 시험 진행 화면은 패턴 표시 영역(301)의 카드가 뒤집히면서 0부터 9까지의 숫자 중에서 어느 한 숫자로 보여지게 된다. 그러면, 사용자는 선택 반응 영역(302)에서 패턴 표시 영역(301)의 패턴과 동일한 숫자를 최대한 빠르게 터치하여 자신의 반응속도를 입력하게 된다.
도 3에 예시한 바와 같이 사용자는 시험 초기 화면에서 시험 진행 화면으로 변경되면 선택 반응 영역을 통해 선택 반응 정보를 입력하게 되며(S207), 사용자에 의해 입력된 선택 반응 정보가 입력부(130)를 통해 입력되면 제어부(140)는 계수부(120)에 의해 계수된 경과시간을 반응시간으로 획득한(S209)다. 예컨대, 계수부(120)가 시험 진행 화면의 표시 시점에 타이머를 구동한 경우라면 시험 진행 화면을 통한 선택 반응 정보가 입력부(130)를 통해 입력되면 제어부(140)는 계수부(120)에 의해 구동 중인 타이머를 정지시킬 수 있다.
다음으로, 제어부(140)는 획득된 반응시간을 기초로 하여 정보 처리 속도를 산출한다. 여기서, 제어부(140)는 힉의 법칙(Hick’s law)에 의한 수학식 1을 이용하여 운동시간과 정보 처리 속도를 산출할 수 있다.
Figure pat00001
여기서, 제어부(140)는 도 3에 예시한 바와 같은 서로 다른 선택지에 따라 각각 측정된 반응속도를 도 4에 나타낸 바와 같은 반응시간과 선택지의 수(N개) 간 로그-선형 회귀 분석에 사용하여, 각 사용자의 운동시간(회귀식의 y절편 A)과 정보 처리 속도(회귀식의 기울기 B)를 얻을 수 있다(S211).
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 반응시간과 선택지 수 사이의 로그-선형 관계식의 예를 보인 그래프이다. (a)는 고령자 중 비낙상자의 전형적인 예시를 보여주는 것으로 운동시간은 0.70초이고 정보 처리 속도는 5.2 비트/초이다. (b)는 고령자 중 낙상자의 전형적인 예시를 보여주는 것으로 운동시간은 0.89초이고 정보 처리 속도는 3.6 비트/초이다.
한편, 낙상 위험 여부의 판정에 이용되는 임계치가 설정되지 않은 상황이라면, 제어부(140)는 단계 S211에서 산출된 정보 처리 속도를 낙상자 그룹과 비낙상자 그룹으로 분류하고, 낙상자 그룹과 비낙상자 그룹의 분류에 대한 정보 처리 속도의 수용자 작용 특징(ROC, receiver operating characteristic)을 분석하여 임계치를 산출 및 설정한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 낙상자와 비낙상자의 구분에 대한 정보 처리 속도의 수용자 작용 특징(ROC)을 분석하기 위한 그래프이다. 각각 25명의 낙상자와 비낙상자가 포함된 고령자들을 대상으로 한 낙상 위험 평가 결과를 분석한 것이다. 물론, 이러한 낙상 위험 평가 결과는 어떤 지역의 고령자를 대상으로 하였는지 또는 어떤 성별의 고령자를 대상으로 하였는지에 따라 변화될 수 있다. 즉, 반응시간 측정 대상 그룹의 변화에 따라 다양하게 나타난다.
도 5에서 민감도(sensitivity)는 양성 중 알맞게 양성으로 판별된 비율로서, 낙상자 중 알맞게 낙상 위험자로 판별된 비율이다. 특이도(specificity)는 음성 중 알맞게 음성으로 판별된 비율로서, 비낙상자 중 알맞게 낙상 비위험자로 판별된 비율이다. 민감도와 특이도가 둘 다 높을수록 모델의 정확도가 높은 것이다. 최적의 임계치는 모델의 정확도를 최대로 만드는 수치이며, 최대 유덴 지표(maximal Youden Index)에 의해 결정되는데, 이는 '민감도+특히도-1'이다.
도 5의 ROC 곡선(401)은 여러 임계치에 따른 민감도와 1(100%)-특이도의 관계도를 보여주고 있는데, 대각선(403)의 경우가 민감도와 1-특이도의 차이, 즉, 민감도 - (1-특이도) = 민감도 + 특이도 - 1가 최소인 0이 될 경우이다. ROC 곡선(401)에서 대각선(403)으로부터 가장 거리가 먼 지점(405)이 민감도 + 특이도 - 1를 최대로 만드는 지점, 즉 모델의 정확도를 최대로 만드는 지점이고, 이 지점(405)이 제어부(140)에 의해 낙상 위험 평가를 위한 임계치로 선택된다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 낙상자와 비낙상자의 정보 처리 속도에 대한 상호적 점 그래프이다. 수평한 선은 도 5의 ROC 분석으로 얻어진 최적 임계치인 4.9 비트/초를 표시하며, 낙상 위험자와 낙상 비위험자를 판정하는 분류에 대해 52%의 민감성과 100%의 특이성을 가지는 것을 나타내고 있다. 여기서, 최적 임계치, 민감성 및 특이성은 어떤 지역의 고령자를 대상으로 하였는지 또는 어떤 성별의 고령자를 대상으로 하였는지에 따라 변화될 수 있다. 즉, 반응시간 측정 대상 그룹의 변화에 따라 다양하게 나타난다.
다음으로, 제어부(140)는 낙상 위험 여부의 판정에 이용되는 임계치가 설정된 상황이라면, 단계 S211에서 산출된 정보 처리 속도와 기 설정된 임계치와의 비교 결과에 따라 낙상 위험 여부를 판정한다(S213).
예컨대, 제어부(140)는 단계 S211에서 산출된 정보 처리 속도가 기 설정된 임계치와 같거나 더 느리면 낙상 위험자로 판정할 수 있고(S215), 단계 S211에서 산출된 정보 처리 속도가 기 설정된 임계치 보다 빠르면 낙상 비위험자로 판정할 수 있다(S217).
이후, 제어부(140)는 단계 S215 또는 단계 S217에서 판정된 결과가 표시될 수 있도록 표시부(110)를 제어하며, 표시부(110)는 제어부(140)의 제어에 따라 단계 S215 또는 단계 S217의 판정 결과를 화면으로 출력한다(S219).
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 의하면 시험 화면에 대한 반응시간을 정확히 측정하여 이에 기초해 낙상 위험을 평가함으로써, 반응시간을 높은 정확도로 측정하기에 이를 기초하여 평가하는 낙상 위험 평가 결과 또한 높은 정확성을 가진다.
아울러, 낙상 위험과의 관련성이 반응시간보다 더 높은 정보 처리 속도를 산출한 후에 이를 토대로 하여 낙상 위험을 평가하기에 낙상 위험 평가 결과의 정확성이 더욱 향상된다.
또, 스마트폰이나 태블릿 등과 같은 전자기기를 이용하여 시험 화면을 표시하고 선택 반응을 입력 받기 때문에 병원이나 치료소 등과 같은 장소적인 제약이 없이 집과 같은 실생활 장소에서 간편하게 이용할 수 있다.
본 발명에 첨부된 각 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 낙상 위험 평가 장치
110 : 표시부
120 : 계수부
130 : 입력부
140 : 제어부

Claims (10)

  1. 서로 다른 패턴을 갖는 N개(단, N은 자연수)의 선택지가 포함된 선택 반응 영역을 전자기기에 표시하는 단계와,
    상기 N개의 선택지 중에서 어느 하나의 선택지를 선정하고, 선정된 선택지가 가지는 패턴을 표시하는 패턴 표시 영역과 상기 선택 반응 영역을 상기 전자기기에 표시하는 단계와,
    상기 패턴 표시 영역에 상기 패턴을 표시한 시점부터 경과시간을 계수하는 단계와,
    상기 패턴이 표시된 상기 패턴 표시 영역에 대한 선택 반응 정보가 상기 선택 반응 영역을 통해 입력되는지 판별하는 단계와,
    상기 선택 반응 정보가 입력되었다고 판별되기까지 계수된 상기 경과시간을 반응시간으로 획득하는 단계와,
    획득된 상기 반응시간을 기초로 하여 정보 처리 속도를 산출하는 단계와,
    산출된 상기 정보 처리 속도와 기 설정된 임계치와의 비교 결과에 따라 낙상 위험 여부를 판정 및 출력하는 단계를 포함하는 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 처리 속도는, 상기 반응시간과 상기 선택지의 수(N개) 간 로그-선형 회귀 분석을 통해 산출하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  3. 제 1 항에 있어서,
    낙상자 그룹과 비낙상자 그룹을 대상으로 하여 복수의 회수에 걸쳐서 산출된 상기 정보 처리 속도의 수용자 작용 특징을 분석하여 상기 임계치를 산출 및 설정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  4. 서로 다른 패턴을 갖는 N개(단, N은 자연수)의 선택지가 포함된 선택 반응 영역을 전자기기의 표시부를 통해 출력하는 단계와,
    상기 N개의 선택지 중에서 어느 하나의 선택지를 선정하고, 선정된 선택지가 가지는 패턴을 표시하는 패턴 표시 영역과 상기 선택 반응 영역을 상기 표시부를 통해 출력하는 단계와,
    상기 패턴 표시 영역에 상기 패턴을 표시한 시점부터 경과시간을 계수하는 단계와,
    상기 패턴이 표시된 상기 패턴 표시 영역에 대한 선택 반응 정보가 상기 선택 반응 영역을 통해 입력되는지 판별하는 단계와,
    상기 선택 반응 정보가 입력되었다고 판별되기까지 계수된 상기 경과시간을 반응시간으로 획득하는 단계와,
    획득된 상기 반응시간을 기초로 하여 정보 처리 속도를 산출하는 단계와,
    산출된 상기 정보 처리 속도와 기 설정된 임계치와의 비교 결과에 따라 낙상 위험 여부를 판정한 후에 상기 표시부를 통해 출력하는 단계를 포함하는 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 정보 처리 속도는, 상기 반응시간과 상기 선택지의 수(N개) 간 로그-선형 회귀 분석을 통해 산출하는 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    낙상자 그룹과 비낙상자 그룹을 대상으로 하여 복수의 회수에 걸쳐서 산출된 상기 정보 처리 속도의 수용자 작용 특징을 분석하여 상기 임계치를 산출 및 설정하는 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 방법.
  7. 제 4 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항의 전자기기를 이용한 낙상 위험 평가 방법을 프로세서가 수행하도록 하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
  8. 화면을 표시하는 표시부와,
    시간을 계수하는 계수부와,
    정보를 입력받는 입력부와,
    제어부를 포함하되,
    상기 제어부는, 서로 다른 패턴을 갖는 N개(단, N은 자연수)의 선택지가 포함된 선택 반응 영역을 표시하도록 상기 표시부를 제어하며,
    상기 N개의 선택지 중에서 어느 하나의 선택지를 선정하고, 선정된 선택지가 가지는 패턴을 표시하는 패턴 표시 영역과 상기 선택 반응 영역을 표시하도록 상기 표시부를 제어하고,
    상기 패턴 표시 영역에 상기 패턴을 표시한 시점부터 경과시간을 계수하도록 상기 계수부를 제어하며,
    상기 패턴이 표시된 상기 패턴 표시 영역에 대한 선택 반응 정보가 상기 선택 반응 영역을 통해 상기 입력부로 입력되는지 판별하고,
    상기 선택 반응 정보가 입력되었다고 판별되기까지 계수된 상기 경과시간을 반응시간으로 획득하며,
    획득된 상기 반응시간을 기초로 하여 정보 처리 속도를 산출하고,
    산출된 상기 정보 처리 속도와 기 설정된 임계치와의 비교 결과에 따라 낙상 위험 여부를 판정하며,
    상기 낙상 위험 여부의 판정 결과를 표시하도록 상기 표시부를 제어하는 낙상 위험 평가 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 반응시간과 상기 선택지의 수(N개) 간 로그-선형 회귀 분석을 통해 상기 정보 처리 속도를 산출하는 낙상 위험 평가 장치.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 제어부는, 낙상자 그룹과 비낙상자 그룹을 대상으로 하여 복수의 회수에 걸쳐서 산출된 상기 정보 처리 속도의 수용자 작용 특징을 분석하여 상기 임계치를 산출 및 설정하는 낙상 위험 평가 장치.

KR1020150154527A 2015-11-04 2015-11-04 낙상 위험 평가 KR20170052274A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150154527A KR20170052274A (ko) 2015-11-04 2015-11-04 낙상 위험 평가

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150154527A KR20170052274A (ko) 2015-11-04 2015-11-04 낙상 위험 평가

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20170052274A true KR20170052274A (ko) 2017-05-12

Family

ID=58740371

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150154527A KR20170052274A (ko) 2015-11-04 2015-11-04 낙상 위험 평가

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20170052274A (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190135909A (ko) * 2018-05-29 2019-12-09 한국과학기술원 단어의 비표준 의미 사용 탐지 장치, 단어의 비표준 의미 사용 탐지 방법, 및 기록 매체
KR102381783B1 (ko) 2020-12-10 2022-04-01 경운대학교 산학협력단 질적 낙상 평가 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190135909A (ko) * 2018-05-29 2019-12-09 한국과학기술원 단어의 비표준 의미 사용 탐지 장치, 단어의 비표준 의미 사용 탐지 방법, 및 기록 매체
KR102381783B1 (ko) 2020-12-10 2022-04-01 경운대학교 산학협력단 질적 낙상 평가 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101765961B1 (ko) 적응가능한 시각적 표시를 이용한 시력 테스트 및/또는 훈련
JP6464113B2 (ja) エネルギー消費
Peeters et al. Is the pain of activity log-books worth the gain in precision when distinguishing wear and non-wear time for tri-axial accelerometers?
TWI543744B (zh) 適應性視覺效能測試系統
JP6362521B2 (ja) 行動分類システム、行動分類装置及び行動分類方法
KR20160044269A (ko) 웨어러블 디바이스를 이용한 운동 관리 방법 및 운동 관리 시스템
JP2019528812A5 (ko)
JP2017508589A5 (ko)
JP6899111B2 (ja) サーバシステム、サーバシステムによって実行される方法及びプログラム
Ko Sensitivity to functional improvements of GMFM-88, GMFM-66, and PEDI mobility scores in young children with cerebral palsy
US8794976B2 (en) Systems and methods for evaluating neurobehavioural performance from reaction time tests
US20170347874A1 (en) Dynamic computer images for improving visual perception
JP2015223224A (ja) 集中度の評価装置、プログラム
KR20170052274A (ko) 낙상 위험 평가
US11955024B2 (en) System and method for normalizing activity results
JP6846642B2 (ja) 知的生産性評価装置及び知的生産性評価方法
JP5612627B2 (ja) 身体能力判定装置及びデータ処理方法
CN107019491A (zh) 体力指标显示系统及其显示方法、体力指标输出装置
US20170150918A1 (en) Method and system for defining balance between physical activity and rest
KR20090089735A (ko) 운동 최적화를 위한 지능형 운동 가이드 시스템 및 방법
JP2015085036A (ja) 診断装置
KR102412565B1 (ko) 트레드밀 이용시의 낙상 예측 방법 및 장치
JP2018138136A (ja) 被験者判断装置、方法、及びプログラム
KR101310500B1 (ko) 피부 특성을 이용한 건강 상태 판단 장치 및 방법, 건강 분류 함수 생성 장치 및 그 방법
RU2015152333A (ru) Способ диагностики нарушений функций тонкой моторики кисти

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
N231 Notification of change of applicant
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application