CN107019491A - 体力指标显示系统及其显示方法、体力指标输出装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供体力指标显示系统及其显示方法、体力指标输出装置，提供易于推导出用户体力水平并将推导出的体力水平的推移以时间序列进行视觉识别的系统。生物体信息分析系统(1)包括：生物体信息检测部(221)，检测与使用者相关的生物体信息；体动信息检测部(222)，获取示出使用者的活动的活动信息；指标计算部(424)，计算示出使用者体力的体力指标；存储部(41)，将体力指标与计算出体力指标的时间信息相关联地存储；显示部(241)，显示与体力指标相关的信息；控制部(42)，使存储于存储部(41)的多个体力指标基于时间信息以时间序列的方式而显示于显示部(241)。

Description

体力指标显示系统及其显示方法、体力指标输出装置

技术领域

本发明涉及体力指标显示系统、体力指标输出装置以及体力指标显示方法。

背景技术

有关被检验者的体力水平，已知有作为有氧作业能力的指标的最大氧气摄取量，即、在运动过程中体内所摄取的氧气的每单位时间内的最大值。该最大氧气摄取量用作例如对需要持久力的马拉松选手的能力进行比较的指标。

作为获取最大氧气摄取量的方法之一，已知一种检测被检验者的呼气数据(例如，氧气浓度及二氧化碳浓度等)并分析检测出的呼气数据(例如，参照专利文献1)的方法。另外，作为以容易且廉价获取最大氧气摄取量的装置，如下述专利文献2所示，公开了一种根据被检验者运动时所得到测量数据来计算估计值的装置。

然而，在现有装置中，显示了计算出的最大氧气摄取量的估计值，但为了根据最大氧气摄取量获取体力水平，则需要用于解析的知识及技术要领等，而对于一般用户来说，很难根据最大氧气摄取量轻易推导出体力水平。

而且，在现有装置中，无法预测随着时间的流逝，最大氧气摄取量的估计值、体力水平的推移等，由此无法判定现在的运动方法及生活习惯等是否恰当或者是否需要改变等，因此，较为不便。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2000-316834号公报

专利文献2：WO2014-207875号公报

发明内容

本发明鉴于上述技术问题而完成的，其目的在于使阅览者易于把握用户的体力水平。

本发明是解决上述技术问题的至少一部分而作成的，通过以下的实施方式或应用例来实现。

应用例一

本应用例所涉及的体力指标显示系统的特征在于具备：生物体信息检测部，检测与使用者相关的生物体信息；活动信息检测部，检测示出所述使用者的活动的活动信息；计算部，基于所述生物体信息及所述活动信息来计算示出所述使用者的体力的体力指标；存储部，将所述体力指标与对应于所述体力指标的时间信息相关联地存储；显示部，显示与所述体力指标相关的信息；以及控制部，使存储于所述存储部的多个所述体力指标基于所述时间信息以时间序列显示于所述显示部。

根据这种构成，基于使用者的生物体信息及活动信息，将示出使用者的体力的体力指标与获取的时间信息相关联地存储，并基于时间信息，将存储的体力指标以时间序列来显示，因此使用者能够容易把握从过去开始的体力指标的推移。

应用例二

在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中，优选的是，所述控制部使所述体力指标分类为多个评价水平，并使与对应于所述体力指标的所述评价水平相关的信息显示于所述显示部。

根据这种构成，能够把握与计算出的体力指标对应的评价水平。

应用例三

在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中，优选的是，所述控制部预测所述体力指标的推移或变化，并使预测出的预测体力指标信息显示于所述显示部。

根据这种构成，能够把握预测出的体力指标的推移。

应用例四

在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中，优选的是，所述计算部获取与所述使用者的属性相关的使用者信息，基于所述生物体信息、所述活动信息及所述使用者信息来估计所述使用者的最大氧气摄取量，并基于所述使用者信息及所述最大氧气摄取量而确定所述体力指标。

根据这种构成，能够基于使用者的生物体信息、活动信息及使用者信息来估计最大氧气摄取量，并基于估计出的最大氧气摄取量而确定体力指标。

应用例五

在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中，优选的是，所述控制部对应时间的经过计算所估计的多个所述最大氧气摄取量的移动平均值，并生成示出计算出的所述移动平均值的推移的体力指标推移信息，并且使生成后的所述体力指标推移信息显示于所述显示部。

根据这种构成，体力指标推移信息示出最大氧气摄取量的移动平均值的推移，因而能够抑制因误差等而产生的偏差，能够提供可靠性更高的体力指标的推移信息。

应用例六

在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中，可以是，所述体力指标推移信息是利用多个所述体力指标信息与所述时间信息而将一轴作为时间轴并在另一轴上示出所述体力指标的值或所述体力指标的评价水平的图表。

应用例七

在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中，优选的是，所述体力指标推移信息是将根据当前的所述移动平均值而预测的将来的所述移动平均值重叠地显示于所述图表。

根据这种构成，能够同时把握根据当前的移动平均值而预测的将来的移动平均值和到目前为止的移动平均值的推移。

应用例八

在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中，优选的是，当所述体力指标推移信息中显示的将来的所述移动平均值发生了变更时，所述控制部计算为了达到变更后的所述预测体力指标信息所需的目标活动信息，并使计算出的所述目标活动信息显示于所述显示部。

根据这种构成，计算出用于达到变更后的将来的移动平均值的目标活动信息并显示计算出的目标活动信息，因此能够设定作为目标的体力指标并把握设定的体力指标所需的活动信息。

应用例九

在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中，优选的是，所述体力指标推移信息与为了估计所述最大氧气摄取量而使用了的参数相关联地绘制所述移动平均值的各点。

根据这种构成，能够根据移动平均值的各点而把握为了估计最大氧气摄取量而使用了的参数。

应用例十

在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中，优选的是，当选择了所述移动平均值中的一个时，所述体力指标推移信息显示与所选择的所述移动平均值相对应的子画面。

根据这种构成，能够使与选择的移动平均值对应的子画面显示。

应用例十一

本应用例所涉及的体力指标输出装置的特征在于包括：生物体信息获取部，获取与使用者相关的生物体信息；活动信息获取部，获取示出所述使用者的活动的活动信息；计时部，输出时间信息；计算部，基于所述生物体信息及所述活动信息来计算示出所述使用者的体力的体力指标；以及输出部，将所述体力指标与所述时间信息相关联地输出。

根据这种构成，基于使用者的生物体信息及活动信息，获取示出使用者的体力的体力指标而与时间信息相关联地存储，并基于时间信息将存储后的体力指标以时间序列来显示，因此使用者能够容易把握从过去开始的体力指标的推移。

应用例十二

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，优选的是，所述计算部将所述体力指标分类为多个评价水平，并生成与对应于所述体力指标的所述评价水平相关的信息。

根据这种构成，能够把握与计算出的体力指标对应的评价水平。

应用例十三

所述计算部生成预测所述体力指标的推移或变化的预测体力指标信息，并且所述输出部输出所述预测体力指标信息。

根据这种构成，能够把握预测出的体力指标的推移。

应用例十四

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述输出部为通信部，使所述体力指标与所述时间信息向外部设备通信。

应用例十五

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述通信部获取与对应于向所述外部设备通信的所述体力指标的评价水平相关的信息。

应用例十六

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述通信部获取基于进行了通信的所述体力指标而生成的预测了所述体力指标的推移或变化的预测体力指标信息。

应用例十七

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述输出部为通知部，向所述使用者通知所述体力指标与所述时间信息。

应用例十八

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述通知部为显示部，所述显示部显示将一轴作为时间轴并在另一轴上示出至少之一所述体力指标或所述体力指标的评价水平的图表。

应用例十九

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述通知部显示示出所述体力指标的评价水平的所述图表与所述预测体力指标信息。

应用例二十

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，具备操作部，所述操作部接收用于变更所述图表的显示位置与所述预测体力指标信息的显示位置的相对位置的操作，当控制部基于来自所述操作部的信号而判断出所述相对位置变更时，所述通知部显示为了达到对应于变更了所述相对位置的所述预测体力指标信息的体力指标所需的必要活动信息。

应用例二十一

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，具备操作部，所述操作部接收用于对作为图表显示于所述通知部的所述体力指标进行选择的操作，控制部基于来自所述操作部的信号，使用于显示与选择的所述体力指标相关的信息的子画面显示于所述通知部。

应用例二十二

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述通知部以不同的方式显示所述体力指标的评价水平与所述预测体力指标信息。

应用例二十三

本应用例所涉及的体力指标输出装置的特征在于具备：计算部，基于来自安装于使用者的身体上的传感器的信息来计算示出所述使用者的体力的体力指标；以及输出部，将所述体力指标与获取到来自所述传感器的信息时的时间信息相关联地输出。

应用例二十四

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述计算部将所述体力指标分类为多个评价水平，并生成与对应于所述体力指标的所述评价水平相关的评价水平信息，

所述输出部输出所述评价水平信息。

应用例二十五

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述传感器包括：生物体信息检测部，检测与所述使用者相关的生物体信息；以及体动信息检测部，检测与所述使用者相关的体动信息。

应用例二十六

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述体力指标包括心肺功能、最大氧气摄取量、无氧作业阈值、体力年龄、以及最大脉搏数中至少之一。

应用例二十七

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述输出部为通知部，将所述体力指标与所述时间信息通知所述使用者。

应用例二十八

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述通知部为显示部，所述显示部基于所述体力指标与所述时间信息来显示表示所述体力指标或所述体力指标的评价水平的时间序列变化的图表。

应用例二十九

在上述应用例所涉及的体力指标输出装置中，可以是，所述显示部显示基于所述体力指标与所述时间信息而预测的预测体力指标或者基于所述预测体力指标而推导出的预测评价水平。

应用例三十

本应用例所涉及的体力指标显示方法的特征在于包括：获取使用者的生物体信息、示出所述使用者的活动的活动信息、以及获取到所述生物体信息或所述活动信息的时间信息，并基于所述生物体信息及所述活动信息来计算示出所述使用者的体力的体力指标，并基于所述时间信息以时间序列来显示所述体力指标。

根据这种方法，基于使用者的生物体信息及活动信息，将获取示出使用者的体力指标与时间信息相关联地存储，并将存储的体力指标基于时间信息以时间序列来显示，因此使用者能够把握从过去开始的体力指标的推移。

附图说明

图1是示出本实施方式的生物体信息分析系统的示意图。

图2是示出生物体信息检测装置的构成的框图。

图3是示出控制部的构成的框图。

图4是示出信息处理装置的构成的框图。

图5是示出控制部的构成的框图。

图6是使用者信息注册画面的一个例子的图。

图7是示出服务器装置的构成的框图。

图8是示出控制部的构成的框图。

图9是示出区域设定信息的一个例子的图。

图10是示出是计算信息表的一个例子的图。

图11是示出体力指标推移画面的一个例子的图。

图12是示出体力指标推移画面的一个例子的图。

图13是示出体力指标推移画面的一个例子的图。

图14是示出体力指标推移画面的一个例子的图。

图15是示出体力指标推移画面的一个例子的图。

附图标记说明

1生物体信息分析系统 2生物体信息检测装置

3信息处理装置 4服务器装置

21操作部 22检测部

23接收部 24通知部

25通信部 26存储部

27控制部 28总线

31操作部 32通信部

33显示部 34声音输出部

35存储部 36控制部

36A OS执行部 36B应用程序执行部

37总线 41存储部

42控制部 43通信部

221生物体信息检测部 222体动信息检测部

241显示部 242声音输出部

243振动部 271检测控制部

272通知控制部 273通信控制部

274计时部 275信息获取部

361通信控制部 362显示控制部

363声音输出控制部 364计时部

365信息获取部 366解析部

370提示信息生成部 421通信控制部

422水平确定部 423估计值计算部

424指标计算部 425指标预测部

426本周移动平均值 427本周估计值

428预想估计值(预测信息) 429第二预想估计值。

具体实施方式

下面，参照附图对本发明的实施方式进行说明。

实施方式

下面，参照附图对实施方式的体力指标显示系统进行说明。

(体力指标分析系统的概要构成)

图1是示出作为体力指标显示系统的生物体信息分析系统1的示意图。

如图1所示，本实施方式的生物体信息分析系统1包括生物体信息检测装置2、信息处理装置3及服务器装置4。

在该生物体信息分析系统1中，生物体信息检测装置2对生物体信息及体动信息进行检测并发送至信息处理装置3。除了所接收的生物体信息及体动信息外，信息处理装置3还基于使用者所输入的使用者信息计算出最大氧气摄取量的估计值及运动能力指标而提示。信息处理装置3通过网络连接至服务器装置4。此外，若生物体信息检测装置2从信息处理装置3接收提示信息(例如，基于后述的使用者的最大氧气摄取量的消息信息)，则通知提示信息。

服务器装置4与信息处理装置3以能够进行通信的方式连接，具有基于从信息处理装置3发送的信息来获取最大氧气摄取量的估计值及基于最大氧气摄取量的估计值来预测使用者的体力的功能等。

接下来，对生物体信息分析系统1的各构成进行说明。另外，生物体信息分析系统1相当于体力指标显示系统。

(检测装置的构成)

图2是示出生物体信息检测装置2的构成的框图。

生物体信息检测装置2相当于本发明的检测装置，是一种佩戴于使用者的身体上(手臂、手腕等)对生物体信息及体动信息进行检测并存储的可佩戴设备。该生物体信息检测装置2除了将分别检测及存储的生物体信息及体动信息发送至信息处理装置3外，还将从信息处理装置3接收的提示信息通知使用者。

如图2所示，这样的生物体信息检测装置2具有操作部21、检测部22、接收部23、通知部24、通信部25、存储部26及控制部27，这些各部21～27通过总线28电气性地连接。

(操作部的构成)

操作部21接收使用者的输入操作，并将与输入操作相对应的操作信号输出至控制部27。这样的操作部21将与按钮211、按钮212(参照图1)的输入操作相对应的操作信号输出至控制部27，该按钮211、按钮212设置为露出于生物体信息检测装置2的壳体的外表面。另外，操作部21也可以构成为对使用者的声音(使用者的嗓音)进行识别并将与声音相对应的操作信号输出至控制部27。此外，操作部21还可以构成为对使用者的点击操作进行检测并将与点击操作相对应的操作信号输出至控制部27。

(检测部的构成)

检测部22具有对使用者的生物体信息及体动信息分别进行检测的生物体信息检测部221及体动信息检测部222。生物体信息检测部221相当于生物体信息获取部，体动信息检测部222相当于活动信息获取部。

生物体信息检测部221对佩戴了生物体信息检测装置2的使用者的生物体信息进行检测。在本实施方式中，生物体信息检测部221具有脉搏波传感器，该脉搏波传感器将脉搏波作为生物体信息进行检测并输出示出脉搏波的脉搏波信号。另外，生物体信息检测部221也可以构成为代替脉搏波而将心搏作为生物体信息进行检测的心电传感器；除此之外，还可以构成为对血压、体温及血糖值等进行检测。

体动信息检测部222将关于使用者的活动的信息即根据使用者的体动而变化的加速度作为使用者的体动信息(活动信息)进行检测。在本实施方式中，体动信息检测部222具有加速度传感器，该加速度传感器对随着作为体动信息的使用者的体动而作用的加速度值(加速度数据)进行检测。

(接收部的构成)

接收部23获取表示生物体信息检测装置2的当前位置的位置信息(即，表示使用者的当前位置的位置信息)。例如，接收部23对应于GPS(Global Position System：全球定位系统)等卫星定位系统，基于从卫星发送的电波获取表示当前位置的位置信息。并且，接收部23将所获取的位置信息输出至控制部27。这样的位置信息用于后述解析部366计算使用者的跑步距离及跑步速度等。

(通知部的构成)

通知部24在控制部27的控制下通知各种信息。例如，通知部24通知生物体信息检测装置2的动作状态、所检测的信息及从信息处理装置3接收的消息信息等。这样的通知部24具有显示部241、声音输出部242及振动部243中的至少之一。

显示部241具有液晶等的信息显示功能，并显示各种信息。

声音输出部242构成为具有扬声器，并输出与从控制部27输入的声音信息相对应的声音。例如，当显示部241显示消息显示画面时，声音输出部241输出消息显示音。

振动部243具有由后述控制部27控制驱动的马达，并通过由马达的驱动而产生的振动来通知生物体信息检测装置2的状态。

(通信部的构成)

通信部25相当于本发明的检测装置一侧的发送部，具有能够与信息处理装置3等进行通信的通信模块。该通信部25将分别检测及所获取的生物体信息、体动信息及位置信息发送至信息处理装置3。另外，在本实施方式中，通信部25通过近距离无线通信方式以无线形式与信息处理装置3进行通信，但也可以通过托架等中继装置与信息处理装置3进行通信，或者也可以通过电缆与信息处理装置3进行通信。而且，通信部25也可以通过无线通信及网络与信息处理装置3及服务器装置4等外部设备进行通信。

(存储部的构成)

存储部26由具有闪存等的存储装置构成，存储生物体信息检测装置2的动作所需的程序及数据。

例如，存储部26通过通信部25将用于与信息处理装置3通信连接的连接信息预先存储为数据。

此外，存储部26在控制部27的控制下存储由检测部22所检测出的生物体信息及体动信息和由接收部23所获取的位置信息。并且，存储部26存储通过通信部25从信息处理装置3获取的提示信息(消息信息)。

(控制部的构成)

图3是示出控制部27的构成的框图。

控制部27构成为具有CPU(Central Processing Unit：中央处理器)等的处理电路，对生物体信息检测装置2的动作自主地进行控制，或者根据基于使用者的操作而从操作部21输入的操作信息进行控制。例如，该控制部27获取由检测部22所检测的生物体信息及体动信息及由接收部23所获取的位置信息等，并发送至信息处理装置3。

如图3所示，这样的控制部27作为通过处理电路执行存储于存储部26中的程序而得到实现的功能部，具有检测控制部271、通知控制部272、通信控制部273、计时部274及信息获取部275。

检测控制部271控制检测部22的动作，并使存储部26存储检测部22检测的结果。若该检测控制部271处于检测部22能够检测生物体信息及体动信息的状态，则使检测部22对各信息进行检测。另一方面，若检测控制部271处于检测部22无法执行对各信息进行检测的状态，则使检测部22停止动作，由此抑制电力消耗。

通知控制部272控制通知部24的动作。例如，通知控制部272控制通知部24的显示部241的动作，并使其显示由检测部22所检测的生物体信息及体动信息。

此外，通知控制部272从信息处理装置3接收消息信息后，使通知部24对消息信息进行通知。例如，通知控制部272使显示部241显示消息显示画面，该消息显示画面包括与消息信息相对应的消息。此外，例如，通知控制部272除了使声音输出部242输出消息显示音外，还使振动部243振动。由此，使用者能够意识到自身发生心脏疾患的可能性较高。

通信控制部273控制通信部25，并基于存储部26中所存储的连接信息使通信部25与信息处理装置3进行通信。

计时部274对当前时间进行计时。

信息获取部275获取由检测部22所检测的生物体信息及体动信息以及由接收部23所获取的位置信息，并使存储部26存储这些信息。此时，信息获取部275参照计时部274所计的当前时间，使存储部26存储生物体信息、体动信息及位置信息的同时并存储这些信息的检测时间及获取时间。

通过上述方式获取及存储的生物体信息、体动信息及位置信息在通信控制部273的控制下通过通信部25发送至信息处理装置3。

(信息处理装置的构成)

图4是示出信息处理装置3的构成的框图。

信息处理装置3相当于本发明的生物体信息分析装置，例如由智能手机(多功能便携式电话)、平板电脑及PC(Personal Computer：个人计算机)等构成。该信息处理装置3计算(确定)使用者的运动强度及使用者的运动习惯水平(活动量水平)，上述使用者的运动强度是基于从生物体信息检测装置2接收的生物体信息及体动信息，上述使用者的运动习惯水平(活动量水平)是基于运动强度及运动时间。并且，信息处理装置3基于输入至所显示的注册画面中的使用者信息和运动习惯水平估计最大氧气摄取量。并且，信息处理装置3在发送消息信息的同时，并显示消息信息，上述消息信息包括与所估计的最大氧气摄取量相对应的消息。并且，信息处理装置3根据使用者的操作显示基于最大氧气摄取量的运动能力指标。

如图4所示，这样的信息处理装置3包括操作部31、通信部32、显示部33、声音输出部34、存储部35及控制部36，这些各部通过总线37彼此连接。

(操作部的构成)

操作部31接收使用者的输入操作，并将与输入操作相对应的操作信息输出至控制部36。这样的操作部31例如除了能够由设置于信息处理装置3的壳体上的物理键及触屏等构成外，还可以由以有线或无线形式与信息处理装置3连接的键盘或指取器件等构成。

(通信部的构成)

通信部32具有：第一通信模块，能够与生物体信息检测装置2进行通信；第二通信模块，能够与通过网络而连接的服务器装置4进行通信。通信部32在控制部36的控制下，与生物体信息检测装置2及服务器装置4等外部装置进行通信。另外，当生物体信息检测装置2及服务器装置4能够分别以相同的通信方式与通信部32进行通信时，通信部32具备第一通信模块及第二通信模块中的一个即可。

(显示部及声音输出部的构成)

显示部33相当于本发明的范围提示部、指标提示部及推移信息提示部。该显示部33例如能够由液晶、有机EL(Electro Luminescence：电致发光)及电泳等各种显示面板构成，并显示由后述提示信息生成部370所生成的图像。具体而言，显示部33显示控制部36所执行的OS(Operating System：操作系统)及各种应用的执行画面(例如，后述执行画面ES)。

声音输出部34构成为具有扬声器，输出与从控制部36输入的声音信息相对应的声音。例如，当控制部36执行后述信息管理应用时，声音输出部34输出与向使用者提示的信息相对应的声音。

(存储部的构成)

存储部35由SSD(Solid State Drive：固态硬盘)、HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)及闪存等存储装置构成，存储信息处理装置3的动作所需的程序及数据。作为这样的程序，存储部35除了存储控制信息处理装置3的OS(Operating System：操作系统)外，还存储各种应用程序。

此外，存储部35存储从生物体信息检测装置2发送的各种信息及向后述注册画面输入的内容等。

(控制部的构成)

图5是示出控制部36的构成的框图。

控制部36构成为具有CPU(Central Processing Unit：中央处理器)，通过执行存储于存储部35中的程序控制信息处理装置3的动作。这样的控制部36具有OS执行部36A及应用程序执行部36B。

OS执行部36A是执行存储于存储部35中的OS的功能部，具有通信控制部361、显示控制部362、声音输出控制部363及计时部364。

通信控制部361控制通信部32，并与外部设备及服务器装置4等进行通信。

显示控制部362使显示部33显示执行画面、其它应用及OS的执行画面(由其它构成而生成的执行画面)等。

声音输出控制部363将执行OS及应用等时使声音输出部34输出的声音的声音信息输出至声音输出部34。

计时部364对当前时间进行计时。

在存储于存储部35的应用中，应用程序执行部36B执行OS执行部36A根据从操作部31输入的操作信息而指示的应用。

该应用程序执行部36B具有通过执行存储于存储部35中的应用程序而分别起作用的信息获取部365、解析部366及提示信息生成部370。

信息获取部365在后述应用程序的执行画面(使用者信息注册画面)中获取由对操作部31进行了操作的使用者所输入的信息。此外，信息取得部365通过通信部32从生物体信息检测装置2获取各种信息(生物体信息、体动信息、位置信息及时间信息)并存储于存储部35中。此外，信息获取部365所获取的关于使用者的信息通过通信发送至服务器装置4，以进行最大氧气摄取量的估计及解析等。

另外，信息处理装置3具有位置信息获取部，关于位置信息，也可以构成为使用来自于信息处理装置3的位置信息，而非来自于生物体信息检测装置2的位置信息。在这种情况下，生物体信息检测装置2的小型化成为可能，而未损害作为系统的功能，因此用户使用的便利性得到提高。

(使用者信息注册画面)

图6是示出使用者信息注册画面ES1的一个例子的图。

使用者信息注册画面ES1是执行应用程序时所显示的执行画面ES之一，是输入及注册使用者信息的画面。如图6所示，该使用者信息注册画面ES1的画面上部及画面下部分别设定有固定显示区域F1、固定显示区域F2，这些固定显示区域之间设定有可变显示区域V1。

画面上部的固定显示区域F1的上段配置有设定有由计时部364所计时的当前时刻的时刻显示区域F11。此外，固定显示区域F1的下段的左侧配置有按下(输入)后转移至菜单画面(未图示)的按钮F12，右侧配置有按下后转移至帮助画面(未图示)的按钮F13。上述按钮F12、按钮F13所夹住的区域配置有表示画面内容的标题按钮F14。

画面下部的固定显示区域F2的左右配置有按钮F21、按钮F22。这些按钮F21、按钮F22是用于转移画面的按钮。

可变显示区域V1设置有使用者信息(使用者的姓名)及初始设置信息的各输入栏。

具体而言，可变显示区域V1中设置有姓输入栏V101、V103及名输入栏V102、V104。在姓输入栏V101、V103中用汉字及平假名输入使用者信息中的使用者的姓，在名输入栏V102、V104中用汉字及平假名输入使用者信息中的使用者的名。

此外，可变显示区域V1中配置有分别输入初始设置信息中的使用者的性别、年龄、身高、体重及BMI的输入栏V105～V109、注册按钮V110及取消按钮V111。其中，输入使用者性别的性别输入栏V105中设置有用于选择“男”及“女”的单选按钮。

并且，按下注册按钮V110后，向各输入栏V101～V109输入的内容由信息获取部365所获取并由存储部35进行存储。

另外，能够基于身高及体重计算BMI。因此，将身高及体重输入至身高输入栏V107及体重输入栏V108后，基于所输入的身高及体重的BMI被设定至BMI输入栏109中。

另一方面，按下取消按钮V111后，返回至使用者信息注册画面ES1最近显示的画面(例如，菜单画面)。

这样的使用信息注册画面ES1中所输入的使用者信息由信息获取部365获取。

返回图5，解析部366对从生物体信息检测装置2接收的生物体信息、体动信息、位置信息及时间信息进行解析，并生成使用者的卡路里消耗、跑步距离、步行距离、步数、运动时间等(活动量)的解析信息(活动量信息)。由解析部366所生成的活动量信息通过通信发送至服务器装置4。

另外，在本实施方式中，由解析部366进行的解析处理自使用者开始使用生物体信息检测装置2后每周进行，期间能够适当变更。

提示信息生成部370生成应用程序的执行画面ES。例如，提示信息生成部370生成使用者信息注册画面ES1(参照图6)。此外，提示信息生成部370基于从服务器装置4发送的关于体力的体力指标的信息，生成关于体力指标的解析画面FS。另外，在本实施方式中，作为体力指标，设想包括心肺功能、最大氧气摄取量、无氧工作阈值、体力年龄及最大脉搏数中的至少之一的方式。

显示控制部362使显示部33显示提示信息生成部370所生成的执行画面ES。此外，显示控制部362基于从服务器装置4发送的关于体力指标的信息控制显示部33，以使其显示表示体力指标的时间上的推移的解析画面FS。另外，关于体力指标的解析画面FS将在后面描述。

图7是示出服务器装置4的构成的框图。

服务器装置4包括存储信息的存储部41、控制各种功能的控制部42以及通过网络进行通信的通信部43。

图8是示出服务器装置4的控制部42的构成的框图。

控制部42构成为具有CPU(Central Processing Unit：中央处理器)等处理电路，包括通过与软件进行协作使信息处理装置3的显示部33显示与体力指标有关的信息的功能(方法)在内，具有各种功能。此外，该控制部42具有通信控制部421、水平确定部422、估计值计算部423、指标计算部424及指标预测部425。

通信控制部421控制通信部43，与生物体信息检测装置2及信息处理装置3等这样的外部设备进行通信。

水平确定部422基于预定期间(例如，一周)内的活动量信息确定使用者的运动习惯水平。这里，对运动习惯水平进行详细描述。

(区域设定信息)

图9是示出存储部41所存储的区域设定信息的一个例子的图。该区域设定信息是将由使用者实施的运动的运动强度划分为称作区域的多个分区的表。

具体而言，如图9所示，在区域设定信息中，作为运动强度的％HRR(Heart RateReserved：心率储备)分为50以上且不足60的区域(Z1)、60以上且不足70的区域(Z2)、70以上且不足80的区域(Z3)、80以上且不足90的区域(Z4)及90以上且不足100的区域(Z5)，并设定运动内容及区域名称。

具体来说，在％HRR为50以上且不足60的区域中将“热身”设定为运动内容，且区域名称设定为“Z1”。在％HRR为60以上且不足70的区域中，将“脂肪燃烧运动”设定为运动内容，且区域名称设定为“Z2”。在％HRR为70以上且不足80的区域中，将“有氧运动”设定为运动内容，且区域名称设定为“Z3”。在％HRR为80以上且不足90的区域中将“无氧运动”设定为运动内容，且区域名称设定为“Z4”。在％HRR为90以上且不足100的区域中设定为“最大强度运动”，且区域名称设定为“Z5”。

另外，在本实施方式中，运动强度的区域是根据基于卡沃南氏法的运动强度％HRR而设定的，但并不限于此，例如，也可以根据％MHR(Maximum Heart Rate：最大心率)设定区域。此外，区域也可以设定为脂肪燃烧区域、碳水化合物燃烧区域或者有氧运动区域、无氧运动区域、最大强度运动区域。

(计算信息)

图10是存储部41所存储的计算信息表的一个例子的图。计算信息是用于计算成为估计使用者的最大氧气摄取量时的索引值的运动习惯水平的信息。

这里，对运动习惯水平进行说明。运动习惯水平是指通过对预定期间(例如，一周)内的使用者的运动频次及运动习惯等进行阶段性设定的数值来表示的水平，其中，使用者的运动频次是基于生物体信息及体动信息，运动习惯是根据所实施的运动的强度等而计算出的。在本实施方式中，运动习惯水平设定为11个阶段，表示水平的数值设定为“0”至“10”。

另外，下面说明的基于与各运动习惯水平相对应的运动(行为)的内容、跑步距离及步行距离的水平的分区是预先基于PAL(Physical Activity Level：体力活动水平)及PAR(Physical Activity Rating：体力活动等级)而设定的。

例如，如图10所示，用于计算这样的运动习惯水平的计算信息在“0～10”的各个运动习惯水平设定有符合运动习惯水平的行为内容、关于跑步距离及步行距离的符合条件、以及关于一周内的区域运动时间的合计值的符合条件。

具体而言，将“与一周内40km以上的跑步、或一周内8小时以上的跑步程度相同的身体活动”设定为符合运动习惯水平“10”的使用者的行为。另外，作为身体活动的具体例子，可以列举出“慢跑、游泳、骑自行车、划船、跳绳、网球、篮球、手球等”。

此外，运动习惯水平的跑步距离设定为“40km以上”。而且，关于合计时间的符合条件设定为“区域Z5的运动时间与区域Z4的运动时间的合计值为8小时以上”。

此外，将“与一周内32km以上且不足40km的跑步、或一周内7小时以上且小于8小时的跑步程度相同的身体活动”设定为符合运动习惯水平“9”的使用者的行为。此外，运动习惯水平的跑步距离设定为“32km以上且小于40km”。并且，关于合计时间的符合条件设定为“区域Z5的运动时间与区域Z4的运动时间的合计值为7小时以上”。

将“与一周内24km以上且小于32km的跑步、或一周内6小时以上且不足7小时的跑步程度相同的身体活动”设定为符合运动习惯水平“8”的使用者的行为。此外，运动习惯水平的跑步距离设定为“24km以上且不足32km”。并且，关于合计时间的符合条件设定为“区域Z5的运动时间与区域Z4的运动时间的合计值为6小时以上”。

将“与一周内16km以上且不足24km的跑步、或一周内3小时以上且不足6小时的跑步程度相同的身体活动”设定为符合运动习惯水平“7”的使用者的行为。此外，运动习惯水平的跑步距离设定为“16km以上且不足24km”。并且，关于合计时间的符合条件设定为“区域Z5的运动时间与区域Z4的运动时间的合计值为3小时以上”。

将“与一周内8km以上且不足16km的跑步、或一周内1小时以上且不足3小时的跑步程度相同的身体活动”设定为符合运动习惯水平“6”的使用者的行为。此外，运动习惯水平的跑步距离设定为“8km以上且不足16km”。并且，关于合计时间的符合条件设定为“区域Z5的运动时间与区域Z4的运动时间的合计值为1小时以上”。

将“与一周内1.6km以上且不足8km的跑步、或一周内30分钟以上且不足60分钟的跑步程度相同的身体活动”设定为符合运动习惯水平“5”的使用者的行为。此外，运动习惯水平的跑步距离设定为“1.6km以上且不足8km”。并且，关于合计时间的符合条件设定为“区域Z5的运动时间与区域Z4的运动时间的合计值为0.5小时以上”。

将“与一周内不足1.6km的跑步、或不足30分钟的跑步程度相同的身体活动”设定为符合运动习惯水平“4”的使用者的行为。此外，运动习惯水平的跑步距离设定为“不足1.6km”，步行距离设定为“4km以上”。并且，关于合计时间的符合条件设定为“区域Z5的运动时间、区域Z4的运动时间与区域Z3的运动时间的合计值为1小时以上”。

将“与一周内1小时以上的适度运动”设定为符合运动习惯水平“3”的使用者的行为。另外，作为适度运动，可以列举出高尔夫、骑马、体操、乒乓球、保龄球、举重、或整理庭院等。

此外，运动习惯水平的跑步距离设定为“不足1.6km”，步行距离设定为“2km以上且不足4km”。并且，关于合计时间的符合条件设定为“区域Z5的运动时间、区域Z4的运动时间、区域Z3的运动时间与区域Z2的运动时间的合计值为1小时以上”。

将“与一周内10分钟以上且不足60分钟的适度运动”设定为符合运动习惯水平“2”的使用者的行为。此外，运动习惯水平的跑步距离设定为“不足1.6km”，步行距离设定为“1km以上且不足2km”。并且，关于合计时间的符合条件设定为“区域Z5的运动时间、区域Z4的运动时间、区域Z3的运动时间与区域Z2的运动时间的合计值为0.16小时以上”。

将“积极地利用楼梯的行为、偶尔喘不过气的行为或者出汗的运动”设定为符合运动习惯水平“1”的使用者的行为。此外，运动习惯水平的跑步距离设定为“不足1.6km”，步行距离设定为“0.5km以上且不足1km”。并且，关于合计时间的符合条件设定为“区域Z1至Z5全部区域的运动时间的合计值为1小时以上”。

将“避免步行及运动等的行为、使用电梯的行为、或者即使是在步行范围内也乘车的行为”设定为符合运动习惯水平“0”的使用者的行为。此外，运动习惯水平的跑步距离设定为“不足1.6km”，步行距离设定为“不足0.5km”。并且，关于合计时间的符合条件设定为“区域Z1至Z5全部区域的运动时间的合计值不足1小时”。

这样的计算信息的使用者的运动习惯水平是基于一周内使用者的行为、跑步距离和步行距离、以及区域运动时间的合计值中的任一个而确定。

另外，分配至各运动习惯水平的行为、跑步距离、步行距离及各区域的运动时间的合计值只是一个例子，也可以结合对使用者信息及使用者的状态、最大氧气摄取量进行估计的估计式进行适当变更。

水平确定部422根据从信息处理装置3发送的各种信息即区域设定信息、使用者的生物体信息、体动信息、运动强度及运动时间等对使用者的运动属于区域Z1～Z5中的哪个区域进行检测，并根据区域Z1～Z5每个区域的运动时间的合计值确定图10所示的运动习惯水平(“0”～“10”中的任一个)。

例如，当使用者在一周时间内进行1小时区域Z5的运动、进行5小时区域Z4的运动、进行2小时区域Z3的运动、进行1小时区域Z2的运动、进行0.5小时区域Z1的运动的情况下，基于计算信息中的各区域的运动时间确定使用者的运动习惯水平为“8”。

另外，当信息处理装置3的解析部366基于使用者的移动距离及移动速度计算跑步距离及步行距离且计算结果被发送时，水平确定部422也可以基于跑步距离及步行距离确定运动习惯水平，上述使用者的移动距离及移动速度是基于预定期间内的位置信息的推移而得到。

估计值计算部423基于水平确定部422所确定的使用者的运动习惯水平及从信息处理装置3发送的使用者信息估计使用者的最大氧气摄取量。该使用者信息是表示使用者的属性等的信息，例如，使用者的年龄、性别及BMI。该估计值计算部423将运动习惯水平(例如，“8”)和使用者的年龄、性别及BMI代入杰克逊公式中计算最大氧气摄取量的估计值。

另外，在本实施方式中，估计值计算部423将所计算出的最大氧气摄取量的估计值存储至存储部41中，并将包括过去的估计值在内的移动平均值作为这一周的估计值。由此，能够去除最大氧气摄取量短期内的变动成分。

指标计算部424基于最大氧气摄取量的估计值计算表示使用者体力的体力指标。将指标计算部424所计算出的体力指标与时刻信息相关联地存储至存储部41中。

在本实施方式中，用于基于使用者的性别、年龄及最大氧气摄取量的估计值确定体力指标的体力指标表存储于存储部41中。指标计算部424参照体力指标表计算使用者的体力指标。将所计算出的体力指标的信息与计算出体力指标或检测出生物体信息、活动信息的时刻信息(时间信息)相关联地存储至存储部41中。

这样的体力指标表采用了例如《运动处方的指针运动负荷试验与运动计划原书第八版》P84-89(编者：American College of Sports Medicine)中所记载的表，但并不限于此。例如，除最大氧气摄取量外，也可以基于脉搏数、加速度及吸入气体等确定体力指标。

另外，在体力指标表中，作为体力指标的提示方法，根据最大氧气摄取量的估计值的次数分布比例分类为“优异”“优秀”“良好”“一般”“较低”及“非常低”六个标准的评价水平，但并不限于此。在本实施方式中，采用“优异”“优秀”“良好”“一般”四个标准。

指标预测部425对存储于存储部41中的体力指标进行读取，并预测体力指标的变化。此外，指标预测部425能够计算作为目标的最大氧气摄取量的估计值所需的活动量。

控制部42使指标计算部424计算解析画面FS所需的各种信息(例如，体力指标)，或者使预测部425对预测信息进行预测，并将这些信息从通信部43发送至信息处理装置3。信息处理装置3基于所发送的信息生成解析画面FS并进行显示。

另外，“优异”及“优秀”等与对应于当前体力指标的标准水平相关的信息也可以从信息处理装置3发送至生物体信息检测装置2，并由生物体信息检测装置2的显示部241进行显示。此时，也可以将与标准相对应的符号及对象等替换为文字信息进行显示。

以上对生物体信息分析系统1的各构成及各功能进行了说明，但各功能部的构成并不受限定。例如，也可以设想以下方式：信息处理装置3的控制部36具备服务器装置4的控制部42所具有的水平确定部422、估计值计算部423、指标计算部424及指标预测部425中的至少之一。此外，区域设定信息及计算信息表等也可以存储于存储部35中。

并且，也可以设想以下方式：生物体信息检测装置2的控制部27具有解析部366、水平确定部422、估计值计算部423、指标计算部424、指标预测部425、以及区域设定信息及计算信息表等，通过生物体信息检测装置2单独实现生物体信息分析系统1，即所谓的独立式构成。在这种情况下，生物体信息检测装置2相当于体力指标显示装置。

(体力指标信息)

接下来，对信息处理装置3的显示部33所显示的解析画面FS进行详细描述。

图11示出相当于体力指标推移信息之一的解析画面FS之一的体力指标推移画面FS1。该体力指标推移画面FS1的生成是采用时间轴作为一轴横轴，同时采用最大氧气摄取量的估计值作为另一轴纵轴，从而以时间序列显示最大氧气摄取量的估计值。

这里，各估计值表示包括这一周的最大氧气摄取量的估计值在内的移动平均值。即，估计值计算部423基于杰克逊公式计算本周的估计值427并读取存储部41中所存储的过去12周的估计值，从而计算本周的移动平均值426。所计算出的本周的移动平均值426显示在体力指标推移画面FS1中。同样，体力指标推移画面FS1中显示各周的移动平均值，使用者能够视觉识别最大氧气摄取量的时间序列变化。

另外，这里所说的时间序列指的是过去所计算出的体力指标的履历信息。而且，不只是过去的体力指标的履历信息，也可以包括当前的体力指标及所预测的将来的体力指标等。

此外，指标计算部424基于最大氧气摄取量的移动平均值计算体力指标，所计算出的体力指标的信息绘制在体力指标推移画面FS1中。因此，使用者能够根据体力指标推移画面FS1视觉识别随着时间的经过体力指标提高及例如本周的移动平均值426包含在“良好”评价区域的区域中等情况。另外，也可以将与本周的移动平均值426相对应的水平(图11中为“良好”)以不同于其它水平的颜色或大小进行显示(未图示)，从而使得更加易于视觉识别体力指标的水平。

此外，指标预测部425将本周的估计值427预想为三个月后(12周后)的预想估计值428。即，当使用者在12周内维持当前活动量的情况下，12周后的估计值即为本周的估计值427。因此，使用者能够根据体力指标推移画面FS1视觉识别12周(三个月)后的估计值(预测体力指标)及估计水平(预测评价水平)等。

另外，图12示出设想作为另一个解析画面FS的体力指标推移画面FS2。在体力指标推移画面FS2中，表示各周移动平均值的标志的大小表示为了估计最大氧气摄取量而使用的参数，例如，这一周的运动习惯(活动量)。在本实施方式中，标志是以圆形记号表示的，但并不限于此，也可以是四角形这样的其它形状。

此外，也可以设想以下这种方式：根据运动习惯水平改变标志的颜色或改变对象及人脸这样的符号表情。通过这种方式，除最大氧气摄取量的时间序列变化外，使用者还能够根据体力指标推移画面FS2视觉识别运动习惯水平值的时间序列变化。

另外，图13示出设想作为另一个解析画面FS的体力指标推移画面FS3。在体力指标推移画面FS3中，表示各周移动平均值的三角形的方向表示对这一周的运动习惯水平与上一周的运动习惯水平的比较。即，当这一周的运动习惯水平相比上一周的运动习惯水平提高时，三角形的方向显示为上方；当这一周的运动习惯水平相比上一周的运动习惯水平下降时，三角形的方向显示为下方。

通过这种方式，除最大氧气摄取量的时间序列变化外，使用者还能够根据体力指标推移画面FS3视觉识别运动习惯水平的时间序列上的倾向的变化。在本实施方式中，标志是以三角形表示的，但并不限于此，也可以是箭头这样的其它形状。此外，也可以根据运动习惯水平改变三角形的大小及颜色等。

另外，图14示出设想作为另一个解析画面FS的体力指标推移画面FS4。在体力指标推移画面FS4中，表示各周移动平均值的标志形成为能够选择的形式。当使用者用手指及鼠标等选择所期望的标志时，画面FS41被弹出并与体力指标推移画面FS4重叠显示。在子画面FS41中显示有与所选择的标志的时刻相对应的活动量，例如，锻炼信息、步数信息及卡路里信息。

另外，子画面FS41中所显示的信息并不限于这些。例如，还可以显示表示与其他人(例如，使用者的朋友、名人及运动员等)的体力进行比较的图表及表示用于把握身体状况的最低脉搏数的推移等的图表等。

另外，图15示出设想作为另一个解析画面FS的体力指标推移画面FS5。在体力指标推移画面FS5中，表示预想估计值428的标志形成为能够选择的形式。当使用者用手指等选择预想估计值428的标志并进行移动操作时，即在选择状态下向纵轴方向移动且在期望的位置上解除对标志的选择时，解除选择的位置确定为第二预想估计值429。

换言之，这相当于实施变更作为当前体力指标的本周移动平均值426与预想估计值428的相对位置的操作。或者相当于操作部31接收用于变更体力指标推移画面FS5与预测信息的显示位置的相对位置的操作，其中，体力指标推移画面FS5是表示体力指标从过去到现在的变化的图表。

上述控制部基于来自于上述操作部的信号判断上述相对位置发生了变更时，上述通知部显示为达到与变更了上述相对位置的上述预测信息相对应的体力指标所需的活动信息。由此，由于基于来自于操作部31的信号执行了预测信息(预想估计值428)的移动处理，作为目标的估计值成为第二预想估计值429，作为目标的体力指标成为第二预想估计值429所表示的水平(此时为“优异”)。

这里，指标预测部425计算必要的活动量(目标活动信息)，以向最大氧气摄取量的第二预想推选值429转移。即，通过对杰克逊公式进行逆运算来计算运动习惯水平，并参照图10所示的计算信息表获取与所计算出的运动习惯水平相对应的活动量，例如，应进行有氧运动的时间、进行慢跑时所需的时间、骑自行车时所需的时间等。所获取的信息由显示部3进行显示。或者，也可以在显示体力指标推移画面FS5的同时显示必要的活动量信息(运动强度、运动时间、运动类别、运动频次等必要的活动信息)。因此，使用者能够视觉识别用于达到作为目标的最大氧气摄取量及体力指标的活动量信息。

另外，选择的标志的移动方向并不仅限于纵向，也可以设想横向移动的方式，即改变到达第二预想估计值429的时间。此外，也可以斜向移动标志。

而且，也可以以改变颜色、大小、形状等不同的方式显示表示预测信息(预想估计值428)的对象与表示从过去到现在的体力指标的对象。

此外，并不仅限于显示最大氧气摄取量的时间序列变化的方式。例如，也可以设想通过柱形图或通过雷达图、扇形图等显示运动习惯水平的累积时间的方式。

另外，由显示部33所显示的解析画面FS也可以通过使用者的操作从上述体力指标推移画面(FS1～FS5)中选择并进行切换，此外，也可以每隔预定时间自动切换。

根据本实施方式的生物体信息分析系统1，能够基于使用者的生物体信息及体动信息确定使用者的运动习惯水平，并基于所确定的运动习惯水平及使用者信息使用杰克逊公式计算最大氧气摄取量的估计值，且基于所计算出的最大氧气摄取量的估计值计算表示使用者体力的体力指标。而且，由于对所计算出的体力指标进行存储并显示体力指标的时间序列上的推移，因此能够易于视觉识别从过去开始的体力指标的推移，并能够验证当前的运动方法、生活习惯等的恰当性。

此外，在预测将来的体力指标的同时，能够视觉识别为达到作为目标的体力指标所需的锻炼内容。

实施了上述方法的系统包括各种方式。

例如，可以设想多个用户分别佩戴生物体信息检测装置2的同时各用户持有信息处理装置3的方式。在这种情况下，服务器装置4连接有多个信息处理装置3，控制部42也可以在一个体力指标推移画面上对各用户的体力指标的推移进行汇总显示。

此外，还可以设想一台信息处理装置3与多个生物体信息检测装置2连接的方式。

此外，图3所示的控制部27、图5所示的控制部36及图8所示的控制部42的各功能部是通过硬件和软件的协作而实现的功能性构成，具体的实施方式不受特别限制。因此，并不一定需要实际安装分别与各功能部相对应的硬件，当然也可以构成为通过一个处理器执行程序而实现多个功能部的功能。此外，在上述实施方式中，一部分通过软件实现的功能也可以通过硬件来实现，或者一部分通过硬件实现的功能也可以通过软件来实现。

Claims (32)

1.一种体力指标显示系统，其特征在于，具备：

生物体信息检测部，检测与使用者相关的生物体信息；

活动信息检测部，检测示出所述使用者的活动的活动信息；

计算部，基于所述生物体信息及所述活动信息来计算示出所述使用者的体力的体力指标；

显示部，显示与所述体力指标相关的信息；以及

控制部，使多个所述体力指标与时间信息关联而成的履历信息显示于所述显示部。

2.根据权利要求1所述的体力指标显示系统，其特征在于，

所述控制部使所述体力指标分类为多个评价水平，并使与对应于所述体力指标的所述评价水平相关的信息显示于所述显示部。

3.根据权利要求1所述的体力指标显示系统，其特征在于，

所述控制部预测所述体力指标的推移或变化，并使预测出的预测体力指标信息显示于所述显示部。

4.根据权利要求1所述的体力指标显示系统，其特征在于，

所述计算部获取与所述使用者的属性相关的使用者信息，基于所述生物体信息、所述活动信息及所述使用者信息来估计所述使用者的最大氧气摄取量，并基于所述使用者信息及所述最大氧气摄取量而确定所述体力指标。

5.根据权利要求4所述的体力指标显示系统，其特征在于，

所述控制部利用预定期间内的多个所述最大氧气摄取量的移动平均值来确定所述体力指标。

6.根据权利要求2所述的体力指标显示系统，其特征在于，

所述履历信息是利用多个所述体力指标信息与所述时间信息而将一轴作为时间轴并在另一轴上示出所述体力指标的值或所述体力指标的评价水平的图表。

7.根据权利要求3所述的体力指标显示系统，其特征在于，

所述履历信息是利用多个所述体力指标信息与所述时间信息而将一轴作为时间轴并在另一轴上示出体力指标的值与所述体力指标的评价水平中至少之一以及所述预测体力指标信息的图表。

8.根据权利要求7所述的体力指标显示系统，其特征在于，

所述体力指标显示系统还具备与所述控制部为电子通信关系的操作部，

当由所述操作部接收到所述预测体力指标信息的变更时，所述控制部计算为了达到变更后的所述预测体力指标信息所需的目标活动信息，并使计算出的所述目标活动信息显示于所述显示部。

9.根据权利要求4所述的体力指标显示系统，其特征在于，

所述控制部使为了确定所述体力指标信息而使用的所述生物体信息、所述活动信息、所述使用者信息及所述最大氧气摄取量中至少之一与所述体力指标信息相关联。

10.根据权利要求9所述的体力指标显示系统，其特征在于，

当选择了多个所述体力指标信息中的一个时，体力指标推移信息显示与所选择的所述体力指标信息相关联的所述生物体信息、所述活动信息、所述使用者信息及所述最大氧气摄取量中至少之一。

11.一种体力指标输出装置，其特征在于，具备：

生物体信息获取部，获取与使用者相关的生物体信息；

活动信息获取部，获取示出所述使用者的活动的活动信息；

计时部，输出时间信息；

计算部，基于所述生物体信息及所述活动信息来计算示出所述使用者的体力的体力指标；以及

输出部，将所述体力指标与所述时间信息相关联地输出。

12.根据权利要求11所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述计算部将所述体力指标分类为多个评价水平，并生成与对应于所述体力指标的所述评价水平相关的信息。

13.根据权利要求11所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述计算部生成预测所述体力指标的推移或变化的预测体力指标信息，并且所述输出部输出所述预测体力指标信息。

14.根据权利要求11所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述输出部为通信部，使所述体力指标与所述时间信息向外部设备通信。

15.根据权利要求14所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述通信部获取与对应于向所述外部设备通信的所述体力指标的评价水平相关的信息。

16.根据权利要求14所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述通信部获取基于进行了通信的所述体力指标而生成的预测了所述体力指标的推移或变化的预测体力指标信息。

17.根据权利要求11所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述输出部为通知部，向所述使用者通知所述体力指标与所述时间信息。

18.根据权利要求12所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述输出部为通知部，向所述使用者通知所述体力指标与所述时间信息。

19.根据权利要求13所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述输出部为通知部，向所述使用者通知所述体力指标与所述时间信息。

20.根据权利要求19所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述通知部为显示部，

所述显示部显示将一轴作为时间轴并在另一轴上示出至少之一所述体力指标或所述体力指标的评价水平的图表。

21.根据权利要求20所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述通知部显示示出所述体力指标的评价水平的所述图表与所述预测体力指标信息。

22.根据权利要求21所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述体力指标输出装置还具备操作部，所述操作部接收用于变更所述图表的显示位置与所述预测体力指标信息的显示位置的相对位置的操作，

当控制部基于来自所述操作部的信号而判断出所述相对位置变更时，所述通知部显示为了达到对应于变更了所述相对位置的所述预测体力指标信息的体力指标所需的必要活动信息。

23.根据权利要求20所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述体力指标输出装置还具备操作部，所述操作部接收用于对作为图表显示于所述通知部的所述体力指标进行选择的操作，

控制部基于来自所述操作部的信号，使用于显示与选择的所述体力指标相关的信息的子画面显示于所述通知部。

24.根据权利要求19所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述通知部以不同的方式显示所述体力指标的评价水平与所述预测体力指标信息。

25.一种体力指标输出装置，其特征在于，包括：

计算部，基于来自安装于使用者的身体上的传感器的信息来计算示出所述使用者的体力的体力指标；以及

输出部，将所述体力指标与获取到来自所述传感器的信息时的时间信息相关联地输出。

26.根据权利要求25所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述计算部将所述体力指标分类为多个评价水平，并生成与对应于所述体力指标的所述评价水平相关的评价水平信息，

所述输出部输出所述评价水平信息。

27.根据权利要求25所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述传感器包括：

生物体信息检测部，检测与所述使用者相关的生物体信息；以及

体动信息检测部，检测与所述使用者相关的体动信息。

28.根据权利要求25所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述体力指标包括心肺功能、最大氧气摄取量、无氧作业阈值、体力年龄、以及最大脉搏数中至少之一。

29.根据权利要求25所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述输出部为通知部，将所述体力指标与所述时间信息通知所述使用者。

30.根据权利要求29所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述通知部为显示部，

所述显示部基于所述体力指标与所述时间信息来显示表示所述体力指标或所述体力指标的评价水平的时间序列变化的图表。

31.根据权利要求30所述的体力指标输出装置，其特征在于，

所述显示部显示基于所述体力指标与所述时间信息而预测的预测体力指标或者基于所述预测体力指标而推导出的预测评价水平。

32.一种体力指标显示方法，其特征在于，包括：

获取使用者的生物体信息、示出所述使用者的活动的活动信息、以及获取到所述生物体信息或所述活动信息的时间信息，并基于所述生物体信息及所述活动信息来计算示出所述使用者的体力的体力指标，并基于所述时间信息以时间序列来显示所述体力指标。