KR20170031369A - 부정행위를 검출하기 위한 서버 및 그 검출 방법 - Google Patents
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Abstract
서버가 개시된다. 서버는, 사용자 단말과 통신을 수행하여, 사용자 단말을 이용하여 테스트를 받는 사용자의 행동 정보를 수신하는 통신부, 이전 테스트 과정에서 부정행위로 판단된 사용자의 행동 정보를 저장하는 저장부 및 저장된 행동 정보 및 수신된 행동 정보에 기초하여 테스트 도중 사용자의 부정행위 여부를 판단하고, 판단 결과에 따른 제어 명령을 외부 장치로 전송하도록 통신부를 제어하는 제어부를 포함한다.
Description
본 발명은 부정행위를 검출하기 위한 서버 및 그 검출 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 행동 정보를 이용하여 부정행위를 검출하기 위한 서버 및 그 검출 방법에 관한 것이다.
전자 기술의 발달에 힘입어 다양한 전자 장치가 개발 및 보급되고 있다. 또한, 전자 장치를 이용하여 교육의 효율성을 향상시키기 위한 노력도 지속적으로 이루어지고 있다.
특히, 다수의 사람이 동시에 행하는 테스트에 다수의 사용자 단말사용자 단말이 자주 이용되고 있다.
그러나, 전자 장치를 이용하여 테스트를 수행하는 경우, 문자의 입력이 디지털화되어 사용자의 필체가 시험지에 나타나지 않으며 사용자가 정답을 체킹한 후 수정이 용이해지는 등 부정행위의 가능성도 커지는 문제점이 있었다.
이에 따라, 테스트에 응시한 사용자의 부정행위를 효율적으로 검출하기 위한 장치에 대한 필요성이 대두되었다.
본 발명은 상기와 같은 필요성에 따라 안출된 것으로, 본 발명의 목적은, 테스트 응시자의 부정행위를 효율적으로 검출하기 위한 서버 및 그 검출 방법을 제공함에 있다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 부정행위를 검출하기 위한 서버는, 사용자 단말과 통신을 수행하여, 상기 사용자 단말을 이용하여 테스트를 받는 사용자의 행동 정보를 수신하는 통신부, 이전 테스트 과정에서 상기 이전 테스트를 받는 사용자의 행동 정보를 저장하는 저장부 및 상기 저장된 행동 정보 및 상기 수신된 행동 정보에 기초하여 상기 테스트 도중 사용자의 부정행위 여부를 판단하고, 판단 결과에 따른 제어 명령을 외부 장치로 전송하도록 상기 통신부를 제어하는 제어부를 포함한다.
여기서, 상기 제어부는 상기 수신된 행동 정보 및 상기 기저장된 행동 정보를 비교하여 일치도를 판단하고, 상기 판단된 일치도가 기설정된 임계 값을 초과하는 경우 상기 테스트를 받는 사용자의 행동을 부정행위로 판단할 수 있다.
또한, 상기 제어부는 상기 기저장된 행동 정보에 기초하여 상기 사용자의 부정행위 여부의 기준이 되는 부정행위 임계 값을 설정하고, 상기 수신된 행동 정보와 상기 부정행위 임계 값을 비교하여 상기 테스트를 받는 사용자 행동의 부정행위 여부를 판단할 수 있다.
또한, 상기 행동 정보는 상기 사용자의 시선 각도, 상기 사용자의 얼굴 각도, 상기 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말 간의 거리, 거리를 측정하기 위해 설정한 기준 위치로부터 상기 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말까지의 거리, 문제당 풀이 시간 및 상기 사용자가 정답을 변경하는 패턴 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제어부는 상기 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 판단 결과를 상기 테스트를 감독하는 에게 통지할 수 있다.
또한, 상기 제어부는 상기 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 상기 테스트에 이용되는 문제 및 보기 중 적어도 하나의 순서를 변경하거나 보기를 재생성하여 상기 사용자 단말 및 상기 테스트를 받는 다른 사용자의 사용자 단말 중 적어도 하나로 전송할 수 있다.
한편, 사용자 단말과 통신을 수행하여, 상기 사용자 단말을 이용하여 테스트를 받는 사용자의 행동 정보를 수신하는 통신부, 이전 테스트 과정에서 상기 이전 테스트를 받는 사용자의 행동 정보를 저장하는 저장부를 구비한 서버의 부정행위 검출 방법은 상기 저장된 행동 정보 및 상기 수신된 행동 정보에 기초하여 상기 테스트 도중 사용자의 부정행위 여부를 판단하는 단계 및 판단 결과에 따른 제어 명령을 외부 장치로 전송하도록 상기 통신부를 제어하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 수신된 행동 정보 및 상기 기저장된 행동 정보를 비교하여 일치도를 판단하고, 상기 판단된 일치도가 기설정된 임계 값을 초과하는 경우 상기 테스트를 받는 사용자의 행동을 부정행위로 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 기저장된 행동 정보에 기초하여 상기 사용자의 부정행위 여부의 기준이 되는 부정행위 임계 값을 설정하고, 상기 수신된 행동 정보와 상기 부정행위 임계 값을 비교하여 상기 테스트를 받는 사용자 행동의 부정행위 여부를 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 행동 정보는 상기 사용자의 시선 각도, 상기 사용자의 얼굴 각도, 상기 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말 간의 거리, 거리를 측정하기 위해 설정한 기준 위치로부터 상기 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말까지의 거리, 문제당 풀이 시간 및 상기 사용자가 정답을 변경하는 패턴 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 판단 결과를 상기 테스트를 감독하는 관리자에게 통지하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 상기 테스트에 이용되는 문제 및 보기 중 적어도 하나의 순서를 변경하거나 보기를 재생성하여 상기 사용자 단말 및 상기 테스트를 받는 다른 사용자의 사용자 단말 중 적어도 하나로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 사용자의 행동 정보를 이용하여 부정행위를 더 효율적으로 검출할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 서버의 부정행위 검출 방법을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버가 부정행위 검출 결과를 관리자에 통보하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 문제의 보기를 재생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 부정행위 판단 방법을 설명하기 위한 타이밍 차트이다.
도 7은 본원 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 부정행위 검출 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버가 부정행위 검출 결과를 관리자에 통보하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 문제의 보기를 재생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 부정행위 판단 방법을 설명하기 위한 타이밍 차트이다.
도 7은 본원 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 부정행위 검출 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 이용하여 본 발명에 대하여 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 서버(100)의 부정행위 검출 방법을 설명하기 위한 블록도이다.
도 1에 따르면, 서버(100)는 무선 또는 유선 통신 방법으로 복수의 사용자 단말(200')과 연결된다.
복수의 사용자 단말(200') 각각은 시험을 치르고 있는 사용자의 행동 정보를 수집할 수 있다. 구체적으로, 사용자 단말(200)은 카메라, 자이로 센서, 가속도 센서 등을 구비하여 사용자 행동 정보를 수집하는 한편, NFC(Near Field Communication), 와이파이(Wi-Fi) 신호 세기, 블루투스(Bluetooth) 신호 세기를 이용하여 복수의 사용자 단말(200') 간의 거리를 측정하는 것을 통해 사용자의 행동 정보를 간접적으로 수집할 수 있다. 또한, 사용자 단말(200)은 사용자의 행동 정보 중의 하나로 사용자가 정답을 체킹하는 패턴에 대한 정보도 수집할 수 있다.
사용자 단말(200)은 카메라를 이용하여, 사용자의 시선 각도 및 얼굴 각도를 추출할 수 있다.
시선 각도 및 얼굴 각도를 추출하기 위하여, 사용자 단말(200)은 카메라로부터 촬영된 영상을 분석할 수 있다. 일 예로, 사용자 단말(200)은 얼굴의 피부색 정보를 이용하여 프레임에서 얼굴을 검출하고, 얼굴 패턴 전체 영역에 대한 특징 또는 얼굴의 기하학적인 특징을 이용하여 얼굴에 포함된 특징 점 예를 들어, 눈, 코, 입 등을 추출할 수 있다. 이후, 사용자 단말(200)은 얼굴 검출 결과에 기초하여, 카메라로부터 촬영된 영상에 포함된 얼굴 정보를 추출할 수 있다. 여기서, 얼굴 정보는 눈동자의 위치 변화, 얼굴 각도 등을 포함할 수 있다. 다음으로, 사용자 단말(200)은 카메라로부터 촬영된 영상에서 눈의 흰자 색 및 눈동자 색 정보를 이용하여 눈의 흰자 및 눈동자의 위치 정보를 추출할 수 있다.
여기서, 사용자 단말(200)은 추출된 눈동자의 위치 정보를 이용하여 시선 각도를 계산할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 사용자 단말(200)을 바라보고 있는 경우의 눈 위치를 기준 위치로 설정하고 눈동자의 위치가 좌우로 움직이는 경우 움직이는 위치 변화량에 기초하여 시선 각도를 계산할 수 있다. 여기서, 사용자 단말(200)은 눈동자의 위치가 기준 위치로부터 좌우로 이동하는 경우, 눈동자 위치 변화량 비례하여 시선 각도도 좌우 방향으로 증가하는 것으로 판단할 수 있다.
또한, 사용자 단말(200)은 얼굴의 각도를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)은 카메라로부터 촬영된 영상에 포함된 사용자의 얼굴로부터, 눈, 코, 입 등의 특징 점들을 검출하고, 검출된 특징 점들을 기저장되어 있는 표준 얼굴 이미지(얼굴 본연의 대칭성과 통계적인 대칭성을 가지는 얼굴 집합)의 특징 점들과 비교하여, 사용자의 얼굴 이미지를 촬영할 때의 촬영 각도와 표준 이미지를 촬영할 때의 촬영 각도 사이의 편차를 산출하고, 산출된 편차를 이용하여 얼굴 각도를 판단할 수 있다.
상술한 실시 예에서, 얼굴이나 얼굴의 특징점 및 눈을 검출하는 방법으로 색 정보를 이용하였지만, 색 정보를 이용하는 방법뿐만 아니라 예를 들면, 이미지의 edge를 이용하는 방법, 이미지의 형태를 이용하는 방법 등 공지된 다양한 검출 방법이 이용될 수 있음은 물론이다.
또한, 사용자 단말(200)은 자이로 센서 및 가속도 센서를 구비할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)은 자이로 센서 및 가속도 센서 중 적어도 하나를 통해 회전 및 기울기 중 적어도 하나가 감지되면 사용자 단말(200)이 이동된 것으로 판단할 수 있다. 이에 기초하여, 사용자 단말(200)은 사용자가 사용자 단말(200)을 이동시킨 횟수를 카운팅할 수 있다.
또한, 사용자 단말(200)은 NFC를 이용하여 사용자 단말(200)의 이동 여부를 판단할 수 있다. 여기서, NFC는 RFID(Radio Frequency Identification)의 하나로 13.56Mhz 주파수 대역을 사용하는 비 접촉식 근거리 무선통신 모듈로 가까운 거리에서 단말기 간 데이터를 전송하는 기술이다. 예를 들면, 사용자가 시험을 수행하는 책상에 NFC 기능을 가지는 장치가 설치되었다고 가정하면, 사용자 단말(200)은 NFC 기능을 가지는 장치와 통신을 수행하여, 사용자 단말(200)이 NFC 기능을 가지는 장치로부터 일정한 거리를 벗어나는지 여부를 판단할 수 있다.
또한, 사용자 단말(200)은 와이파이 또는 블루투스의 신호 세기를 이용하여 단말기 간의 위치 정보를 수집할 수 있다. 구체적으로, 사용자 단말(200)은 와이파이 또는 블루투스의 신호가 생성된 후, 전파되는 거리에 따라 신호 세기가 감소하는 성질을 이용할 수 있다. 예를 들면, 어느 하나의 사용자 단말(미도시)은 다른 하나의 사용자 단말(미도시)로부터 생성된 와이파이 또는 블루투스의 신호 세기를 측정할 수 있다. 여기서, 어느 하나의 사용자 단말(미도시)은 신호의 세기가 약할수록 다른 하나의 사용자 단말(미도시)까지의 거리가 큰 것으로 판단할 수 있다.
또한, 사용자 단말(200)은 거리를 계산하기 위하여 기설정된 장치의 위치로부터의 와이파이 또는 블루투스의 신호 세기를 검출하여 기설정된 장치의 위치로부터 사용자 단말(200)까지의 거리를 계산할 수 있다. 예를 들면, 시험장의 통신을 담당하는 라우터가 설치된 위치가 기준 위치로 설정된 것으로 가정하면, 사용자 단말(200)은 라우터로부터 생성된 와이파이 신호의 세기를 검출하여 라우터로부터 떨어진 거리를 계산할 수 있다.
또한, 사용자 단말(200)은 사용자의 정답 체킹 패턴에 관한 정보를 이용하여 문제당 풀이 시간 및 사용자가 정답을 변경하는 패턴 정보를 추출할 수 있다. 예를 들면, 사용자 단말(200)은 사용자가 어느 하나의 문제의 정답을 체킹한 후 다른 문제의 정답을 체킹하는데 까지의 시간을 다른 문제의 풀이 시간으로 판단할 수 있다. 또한, 사용자 단말(200)은 사용자가 어느 하나의 문제에 대한 정답을 복수 회에 걸쳐 수정하는 경우, 정답 패턴을 수치화하여 저장할 수 있다. 이를테면, 사용자가 5번 정답을 선택한 후, 2번, 3번, 4번으로 정답을 변경하는 경우, 사용자 단말(200)은 이러한 정답 변경 패턴을 "5234"로 수치화할 수 있다.
이상에서, 사용자의 행동 정보들을 복수의 사용자 단말(200')에서 수집하는 것으로 가정하였으나, 시험장에 설치된 별개의 카메라나 장치나 센서에 의해서 사용자의 행동 정보가 수집될 수 있음은 물론이다. 여기서, 복수의 사용자 단말(200') 각각은 휴대 가능한 휴대폰, PMP, PDA, 노트북 등 다양한 형태로 구현이 가능하다. 한편, 상술한 실시 예에서 시험에 이용되는 장치를 사용자 단말(200)로 가정하였으나, 이에 한정되지 않고, PC, TV 등 다양한 전자 장치가 시험에 이용할 수도 있다.
또한, 이상에서 사용자의 행동 정보를 사용자 단말(200)에서 판단하는 것으로 가정하였으나, 서버(100)는 카메라로부터 촬영된 영상, 자이로 센서 및 가속도 센서에서 센싱된 센싱값 등을 사용자 단말(200)로부터 전달받아 직접 사용자의 행동 정보를 판단할 수도 있음은 물론이다.
한편, 서버(100)는 서버(100)는 복수의 사용자 단말(200')로부터 전송받은 사용자 행동 정보에 기초하여 사용자 단말(200) 사용자의 부정행위 여부를 판단할 수 있다. 이는 도 2를 참조하여 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버(100)의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 서버(100)는 통신부(110), 저장부(120) 및 제어부(130)를 포함한다.
통신부(110)는 외부 장치와 각종 데이터를 주고 받을 수 있는 구성이다. 여기서, 외부 장치는 사용자 단말 장치(200) 또는 관리자 전자 장치(미도시) 등이 될 수 있다.
통신부(110)는 사용자 단말(200)과 통신을 수행하여, 사용자 단말(200)을 이용하여 테스트를 받는 사용자의 행동 정보를 수신할 수 있다. 구체적으로 유선 또는 무선 통신 유선/무선 통신 인터페이스를 통해 사용자 단말(200)과 각종 정보를 주고 받을 수 있다. 예를 들어, 통신부(110)는 이더넷(Ethernet), 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 와이파이, 무선랜, 3G, 4G 등 통신 사업체 제공 통신 환경, 블루투스(bluetooth) 또는 USB(Universal Serial Bus)포트를 통한 접속 등을 이용하여 사용자 단말(200)과 통신할 수 있다.
저장부(120)는 서버(100)에서 사용되는 각종 데이터 및 프로그램을 저장할 수 있다.
예를 들면, 저장부(120)는 이전 테스트 과정에서 부정행위로 판단된 사용자의 행동 정보를 저장할 수 있다. 저장부(120)는 제어부(130)가 저장부에 이전 테스트 과정에서 부정행위로 판단된 사용자의 행동 정보 및 통신부(110)로부터 전달 받은 현재 사용자의 행동을 비교하여 부정행위 여부를 판단할 수 있도록, 이전 테스트 과정에서 부정행위로 판단된 사용자의 행동 정보를 제어부(130)에 제공한다.
여기서, 부정행위로 판단된 사용자의 행동 정보는 업데이트 될 수 있다. 예를 들어, 저장부(110)에 사용자가 사용자 단말(200)을 이동시킨 행동이 부정행위에 해당되는 행동으로 저장되어 있는 경우를 가정하면, 제어부(130)가 현재 사용자가 사용자 단말(200)을 다른 사용자가 위치한 방향으로 이동시킨 행동을 기저장된 사용자 행동과 비교하여 부정행위로 판단한 경우, 사용자가 이러한 행동과 함께, 얼굴 각도를 변경시켰다면, 사용자가 얼굴 각도를 변경시킨 행동을 부정행위 행동으로 판단하고 이를 저장부(110)에 저장할 수 있다.
제어부(130)는 서버(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 구체적으로, 제어부(130)는 저장된 행동 정보 및 수신된 행동 정보에 기초하여 테스트 도중 사용자의 부정행위 여부를 판단할 수 있다. 구체적으로,
제어부(130)는 기저장된 행동 정보에 기초하여 사용자의 부정행위 여부의 기준이 되는 부정행위 임계 값을 설정하고, 수신된 행동 정보와 부정행위 임계 값을 비교하여 상기 테스트를 받는 사용자 행동의 부정행위 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 행동 정보는 예를 들면, 사용자의 시선 각도, 사용자의 얼굴 각도, 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말(200') 간의 거리, 거리를 측정하기 위해 설정한 기준 위치로부터 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말까지(200')의 거리, 문제당 풀이 시간, 사용자가 정답을 변경하는 패턴 등일 수 있다. 이러한 행동 정보를 수집하는 방법에 대하여는 상술한 복수의 사용자 단말(200')을 설명하면서 상세히 설명하였으므로 여기서는 생략한다.
부정행위 판단의 일 예로, 사용자의 시선 각도가 사용자 단말(200)을 바라보는 시선을 기준으로 하여 45도 이상으로 5초 이상 지속되는 경우가 해당 사용자의 부정행위 정보인 것을 가정하면, 사용자의 부정행위 여부의 기준이 되는 부정행위 임계 값은 5초로 설정될 수 있다. 제어부(130)는 통신부(110)로부터 전달받은 사용자 시선 각도 정보로부터 시선 각도가 45도 이상의 상태에서 유지되는 시간을 추출할 수 있다. 여기서, 제어부(130)는 시선 각도가 45도 이상의 상태로 5초 이상 유지되는 경우이면 현재 사용자의 행동을 부정행위로 판단할 수 있다.
다른 예로, 사용자가 사용자 단말(200)을 바라볼 때, 좌우 얼굴이 대칭인 경우의 얼굴 각도를 측정하기 위한 기준 각도로 설정하고, 사용자의 얼굴 각도가 좌우로 30도 이상 변화하는 경우가 분당 10회 이상인 행동을 부정행위 행동 정보로 가정하면, 사용자의 부정행위 여부의 기준이 되는 부정행위 임계 값은 분당 10회로 설정될 수 있다. 제어부(130)는 통신부(110)로부터 전달받은 사용자 얼굴 각도 정보로부터 얼굴 각도 및 얼굴 각도가 좌우로 30도 이상 변화하는 횟수를 카운팅하여, 횟수가 분당 10회 이상인 경우 해당 행동을 부정행위로 판단할 수 있다.
또 다른 예로, 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말(200') 간의 거리가 1m 이하인 경우를 부정행위로 가정하면, 사용자의 부정행위 여부의 기준이 되는 부정행위 임계 값은 1m로 설정될 수 있다. 제어부(130)는 통신부(110)로부터 전달받은 사용자 단말(200) 간의 거리 정보를 분석하여, 다른 사용자의 사용자 단말(미도시)과의 거리가 1m이하인 경우 해당 행동을 부정행위로 판단할 수 있다. 한편, 사용자 단말(200) 간의 거리는 거리를 측정하기 위해 설정된 기준 위치로부터 사용자 단말(200)까지의 거리 및 방향을 고려하여 측정될 수도 있다.
또 다른 예로, 테스트에 이용되는 사용자 단말(200)이 10분당 3회 이상 이동되는 경우를 부정행위로 가정하면, 사용자의 부정행위 여부의 기준이 되는 부정행위 임계 값은 10분당 3회로 설정될 수 있다. 제어부(130)는 통신부(110)로부터 전달받은 사용자 단말(200)의 이동정보 분석하여, 사용자 단말(200)의 이동 횟수를 카운팅할 수 있다. 제어부(130)는, 카운팅된 이동 횟수가 10분당 3회 이상인 경우 사용자의 행동을 부정행위로 판단할 수 있다.
또 다른 예로, 문제당 풀이 시간이 20초 이하인 경우를 부정행위를 한 경우로 가정하면, 사용자의 부정행위 여부의 기준이 되는 부정행위 임계 값은 20초로 설정될 수 있다. 제어부(130)는 통신부(110)로부터 전달받은 문제당 풀이 시간 정보를 분석하여, 문제당 풀이 시간이 20초 이하인 경우 부정행위가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
또 다른 예로, 사용자가 하나의 문제에 대한 정답을 3회 이상 변경한 경우를 부정행위로 가정하면, 사용자의 부정행위 여부의 기준이 되는 부정행위 임계 값은 3회로 설정될 수 있다. 제어부(130)는 통신부(110)로부터 전달받은 정답 변경 정보를 분석하여, 문제당 정답 변경이 3회 이상인 경우 부정행위 행동이 발생한 것으로 판단할 수 있다.
상술한 설명에서 임계 값은 자동으로 업데이트 될 수도 있다. 예를 들면, 얼굴 각도가 60도 이상인 경우 및 사용자 단말(200)의 이동이 10분당 3회인 경우 중 어느 하나를 부정행위 행동으로 보고, 임계 값을 각각 행위별로 60도 및 10분당 3회로 설정한 경우를 가정한다. 여기서, 사용자 얼굴 각도가 65도이고 사용자 단말(200)의 이동이 10분당 2회인 행동이 발생하면, 서버(100)는 이러한 행동을 부정행위로 판단하는 한편, 사용자 단말(200)의 이동 횟수에 기초하여 부정행위 여부를 판단하기 위한 임계 값을 10분당 2회로 조정할 수 있다.
한편, 제어부(130)는 수신된 행동 정보 및 기저장된 행동 정보를 비교하여 일치도를 판단하고, 판단된 일치도가 기설정된 임계 값을 초과하는 경우 테스트를 받는 사용자의 행동을 부정행위로 판단할 수 있다.
이를 위해, 제어부(130)는 이전 시험에서 사용자의 특정 행동 정보가 부정행위로 판단된 경우, 특정 행동 정보를 저장부(120)에 저장해 둘 수 있다. 이러한 정보는 사용자의 부정행위가 발생할 때마다 저장부(130)에 저장되어 업데이트 될 수 있다.
일 예로, 이전 시험에서 사용자가 얼굴 각도는 유지하면서 시선 각도를 좌 우로 번갈아 변경한 행동이 부정행위로 판단되어 저장부(120)에 기저장되어 있고, 기설정된 행동 일치도의 임계 값이 80%인 경우를 가정하면, 사용자가 현재 시험에서, 얼굴 각도는 유지하면서 시선 각도를 좌우로 번갈아 변경하는 행동을 하는 경우, 제어부(130)는 시선 각도 및 시선 각도가 변화 속도를 분석하여 기저장된 행동과 현재 행동의 일치도를 판단할 수 있다. 이때 판단된 일치도가 85%라고 가정하면, 제어부(130)는 현재 사용자의 행동을 부정행위로 판단할 수 있다.
다른 예로, 이전 시험에서 사용자가 사용자 단말(200)을 다른 사용자의 사용자 단말(미도시)의 위치로 근접되도록 이동시키고, 그 후 또 다른 사용자의 사용자 단말(미도시)의 위치로 근접하게 위치시키는 행동이 부정행위로 판단되어 저장부(120)에 기저장되어 있고, 기설정된 일치도의 임계 값이 80%인 경우를 가정한다. 사용자가 현재 시험에서, 사용자 단말(200)을 기준 위치에서 다른 사용자의 사용자 단말(미도시)의 위치에 근접하도록 이동시키고, 그 후 또 다른 사용자의 사용자 단말(미도시)의 위치로 연속하여 이동시키는 경우, 제어부(130)는 다른 사용자의 사용자 단말(미도시)과 사용자의 사용자 단말(200) 간의 거리 및 또 다른 사용자의 사용자 단말(미도시)과 사용자의 사용자 단말(200) 간의 거리 정보를 분석하여 이전 사용자의 행동과의 일치도를 판단할 수 있다. 이때 판단된 일치도가 83%라고 가정하면, 제어부(130)는 현재 사용자의 행동을 부정행위로 판단할 수 있다.
또 다른 예로, 이전 시험에서 사용자가 어떤 문제에 대한 정답을 체킹하고 15분 후 다른 정답을 체킹하였으며, 다시 10분 후에 또 다른 정답을 체킹한 행동이 부정행위로 판단되어 저장부(120)에 기저장되어 있고, 일치도의 임계 값이 70%로 설정되어 있는 경우를 가정한다. 사용자가 현재 시험에서, 어떤 문제에 대한 정답을 체킹하고 일정 시간 후에 다른 정답을 체킹하였으며, 그 후 사용자가 다시 또 다른 정답을 체킹한 경우, 제어부(130)는 정답 변경 횟수 및 정답 변경 행동 사이의 타임 인터벌에 기초하여 이전 행동과 현재 행동의 일치도를 판단할 수 있다. 이때 판단된 일치도가 77%라고 가정하면, 제어부(130)는 현재 사용자의 행동을 부정행위로 판단할 수 있다.
이상과 같이 제어부(130)는 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단된 이전의 행동과 현재 사용자의 행동을 비교하여 일치도를 판단할 수 있다. 하지만, 일치도가 기설정된 임계값을 충족하지 못한 경우 부정행위가 아닌 행동으로 판단될 수 있는데 이때, 일치도 외의 정보를 함께 고려하여 부정행위 여부를 판단할 수도 있다.
일 예로, 사용자의 특정 행동을 부정행위로 판단하기 위해 기설정된 일치도 임계 값이 80%라고 가정한다. 부정행위로 판단되어 기저장된 특정 행동과 현재 행동을 비교한 일치도가 70%인 경우, 제어부(130)는 사용자의 현재 행동이 부정행위가 아닌 것으로 판단한다. 하지만 여기서, 제어부(130)는 부정행위 여부를 판단함에 있어, 사용자 행동 일치도 외의 정보를 더 이용할 수 있다. 사용자 행동 일치도 외의 정보의 예로는, 사용자의 성적 변화 정보, 사용자의 현재 입력된 정답 정보 및 주변 학생들이 입력한 정답 정보를 비교한 정보, 사용자 주변 디바이스의 이동 정보 등일 수 있다.
일 예로, 제어부(130)는 사용자의 이전 성적과 현재 시험에서 현재까지 풀이한 문제의 정답에 기초하여 계산된 성적을 비교하여 성적 변화 값을 계산하고, 이를 통하여 계산된 성적 변화 값 및 행동 일치도를 함께 고려하여 부정행위 여부를 판단할 수 있다. 이를테면, 현재까지 풀이한 문제의 성적과 이전 시험에서 현재 시험에서 풀이한 문제에 대응되는 문제까지 풀이한 성적을 비교하여, 사용자의 성적이 이전보다 30점 상승되었다면, 제어부(130)는 판단된 일치도에 1.3을 곱하여(30점 상승한 성적을 행동 일치도에 비율로 대입) 환산된 값을 최종 일치도로 판단할 수 있다. 즉, 일치도는 70 X 1.3 = 91(%)로 계산될 수 있다. 결과적으로, 제어부(130)는 현재 일치도가 기설정된 임계값(80%)보다 높으므로 현재 행동을 부정행위로 판단할 수 있다.
다른 예로, 사용자의 현재 입력된 정답 정보 및 주변 학생들이 입력한 정답 정보를 비교하여 일치도가 90%가 넘는 경우, 이를 행동 일치도에 반영하여 부정행위 여부를 판단할 수도 있고, 사용자 주변 복수의 디바이스가 사용자 주변으로 동시에 이동하는 경우, 주변 디바이스의 이동 정보를 일치도에 반영하여 부정행위 여부를 판단할 수도 있다.
이상에서는, 저장된 행동 정보 및 수신된 행동 정보에 기초하여 사용자의 부정행위 여부를 판단하는 방법에 대하여 상세하게 설명하였다. 이하에서는 판단된 부정행위 결과를 외부 장치로 전송하는 방법에 대한 실시 예를 상세하게 설명한다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버(100)가 부정행위 검출 결과를 관리자에 통보하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
제어부(130)는 판단 결과에 따른 제어 명령을 외부 장치로 전송하도록 상기 통신부(110)를 제어할 수 있다.
구체적으로, 제어부(130)는 상술한 다양한 실시 예에서 사용자가 현재 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 판단 결과에 대응되는 UI를 생성하여 이를 테스트를 감독하는 관리자의 전자 장치(300)로 전달할 수 있다. 이를 도 4를 참조하여 설명한다.
예를 들면, 서버(100)에 포함된 제어부(130)는 특정 사용자의 부정행위가 검출되면, 사용자의 번호 및 검출 결과를 포함한 UI를 생성할 수 있다. 도 4와 같이, 제어부(130)는 "13번 사용자의 부정행위가 검출되었습니다."라는 문구가 포함된 UI를 생성하고, 생성된 UI를 관리자의 전자 장치(300)로 전달할 수 있다. 여기서, 관리자의 전자 장치(300)는, 휴대폰, PDA, PC, TV등 다양한 장치가 될 수 있다.
한편, 제어부(130)는 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 테스트에 이용되는 문제 및 보기 중 적어도 하나의 순서를 변경하거나 보기를 재생성하여 사용자 단말(100) 및 테스트를 받는 다른 사용자의 사용자 단말(미도시) 중 적어도 하나로 전송할 수 있다.
제어부(130)는 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 순서 변경 알고리즘을 이용하여 사용자 또는 사용자 주변의 다른 사용자들이 응시하고 있는 문제 및 보기 중 적어도 어느 하나의 순서를 변경할 수 있다.
또한, 제어부(130)는 특정 문제의 보기를 재생성할 수도 있다. 이를 도 5를 참조하여 상세하게 설명한다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 문제의 보기를 재생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하여 예를 들면, 제어부(130)는 문제 A("X + 13 = 23")의 유형을 판단한다. 이를테면, 제어부(130)는 문제 A의 유형을 "각 항이 10 자리수 이하의 정수로 이루어진 덧셈 방정식"으로 판단할 수 있다. 이때, 제어부(130)는 문제 A를 유형 1(504)에 태깅할 수 있다. 제어부(130)는 유형 1(504)에 대응되는 알고리즘 1(505)을 이용하여 문제 A의 보기를 재생성할 수 있다. 여기서, 알고리즘 1(505)은 유형 1(504)에 조화되는 정답이 생성될 수 있도록, 정답을 두 자리 이하의 정수로 제한하거나, 정답으로부터 아래위로 값 10 이내의 정수 값에서 보기를 생성하는 알고리즘일 수 있다. 그 결과, 제어부(130)는 알고리즘 1(505)을 이용하여 기존의 보기(502)를 새로운 보기(503)로 재생성할 수 있다.
상술한 예에서, 기존의 보기(502)가 제시된 경우 새로운 보기(503)가 생성되는 것을 가정하였지만, 기존의 보기(502)가 없는 경우에도 문제의 유형에 따라 보기를 최초로 생성하는 것도 가능함은 물론이다.
이에 더하여, 제어부(130)는 문제 및 보기 중 적어도 하나의 순서가 변경되거나 문제의 보기가 재생성되는 경우, 이에 따라 변경된 시험지 정보에 대응되는 데이터를 사용자 단말(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버(100)의 부정행위 판단 방법을 설명하기 위한 타이밍 차트이다.
도 6을 참조하면 먼저, 사용자 단말(200)에 서 수집된 사용자 행동 정보가 전송되면(601), 행동 정보를 수신한 서버(100)는 사용자 행동 정보를 분석(602)하여 부정행위 여부를 판단한다(603).
이때, 부정행위가 아닌 것으로 판단되는 경우, 서버(100)는 계속하여, 연속적으로 수신되는 사용자 행동 정보를 분석 한다(606). 반면에, 서버(100)는 사용자 행동 정보 분석 결과 부정행위라고 판단되는 경우, 문제 및 보기가 변경된 시험지에 대응되는 데이터를 사용자 단말(200)로 전송하는 한편, 부정행위 발생에 대응되는 알람 UI를 생성하여, 생성된 알람 UI에 대응되는 데이터를 관리자 전자 장치(미도시)로 전송한다. 이에 따라, 사용자 단말(200)은 변경된 시험지를, 관리자 전자 장치(미도시)는 알람 UI를 디스플레이 한다.
이하 도 3을 참조하여 서버(100)의 세부 구성을 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버(100)의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다. 이하에서 상술한 서버(100)의 구성에 대한 설명과 중복되는 부분에 대한 설명은 생략한다.
통신부(110)는 외부 장치와 통신을 수행한다. 여기서, 통신부(110)는 BT(BlueTooth), WI-FI(Wireless Fidelity), Zigbee, IR(Infrared), Serial Interface, USB(Universal Serial Bus), NFC(Near Field Communication) 등과 같은 다양한 통신 방식을 통해 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다.
저장부(120)는 서버(110)를 구동시키기 위한, O/S(Operating System) 소프트웨어 모듈, 각종 멀티미디어 컨텐츠와 같은 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(120)는 이전 시험에서 부정행위로 판단된 사용자의 행동을 저장하고,이를 제어부(130)가 현재 사용자 행동이 부정행위인지 여부를 판단하기 위한 정보로 제공할 수 있다.
제어부(130)는 RAM(131), ROM(132), CPU(133), 버스(134)를 포함한다.
CPU(133)는 저장부(120)에 액세스하여, 저장부(120)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행한다. 그리고, 저장부(120)에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행한다.
ROM(132)에는 서버(100)의 부팅을 위한 명령어 세트 등이 저장된다. 턴온 명령이 입력되어 전원이 공급되면, CPU(133)는 ROM(132)에 저장된 명령어에 따라 저장부(120)에 저장된 O/S를 RAM(131)에 복사하고, O/S를 실행시켜 시스템을 부팅시킨다. 부팅이 완료되면, CPU(133)는 저장부(230)에 저장된 각종 프로그램을 RAM(131)에 복사하고, RAM(131)에 복사된 프로그램을 실행시켜 각종 동작을 수행한다.
RAM(131), ROM(132), CPU(133) 등은 버스(134)를 통해 서로 연결될 수 있다. 제1 내지 n 인터페이스(134-1 내지 134-n)는 상술한 각종 구성요소들과 연결된다. 인터페이스들 중 하나는 네트워크를 통해 외부 장치와 연결되는 네트워크 인터페이스가 될 수도 있다.
도 7은 본원 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 부정행위 검출 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7에 도시된 서버의 부정행위 검출 방법에 따르면, 저장된 행동 정보 및 수신된 행동 정보에 기초하여 테스트 도중 사용자의 부정행위 여부를 판단하고(S710), 판단 결과에 따른 제어 명령을 외부 장치로 전송하도록 통신부를 제어할 수 있다(S720). 이 경우, 서버는 사용자 단말과 통신을 수행하여, 사용자 단말을 이용하여 테스트를 받는 사용자의 행동 정보를 수신하는 통신부 및 이전 테스트 과정에서 상기 이전 테스트를 받는 사용자의 행동 정보를 저장하는 저장부를 구비하는 형태로 구현될 수 있다.
부정행위 검출 방법은 수신된 행동 정보 및 기저장된 행동 정보를 비교하여 일치도를 판단하고, 판단된 일치도가 기설정된 임계 값을 초과하는 경우 테스트를 받는 사용자의 행동을 부정행위로 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 부정행위 검출 방법은 기저장된 행동 정보에 기초하여 사용자의 부정행위 여부의 기준이 되는 부정행위 임계 값을 설정하고, 수신된 행동 정보와 부정행위 임계 값을 비교하여 테스트를 받는 사용자 행동의 부정행위 여부를 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 행동 정보는 사용자의 시선 각도, 사용자의 얼굴 각도, 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말간의 거리, 거리를 측정하기 위해 설정한 기준 위치로부터 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말까지의 거리, 문제당 풀이 시간 및 사용자가 정답을 변경하는 패턴 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
부정행위 검출 방법은 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 판단 결과를 테스트를 감독하는 관리자에게 통지하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 부정행위 검출 방법은 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 테스트에 이용되는 문제 및 보기 중 적어도 하나의 순서를 변경하거나 보기를 재생성하여 사용자 단말 및 테스트를 받는 다른 사용자의 사용자 단말 중 적어도 하나로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 부정행위 검출 방법은 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램 코드로 구현되어 다양한 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)에 저장된 상태로 프로세서에 의해 실행되도록 각 서버 또는 기기들에 제공될 수 있다.
일 예로, 본 발명의 저장된 행동 정보 및 수신된 행동 정보에 기초하여 테스트 도중 사용자의 부정행위 여부를 판단하는 단계 및 판단 결과에 따른 제어 명령을 외부 장치로 전송하도록 통신부를 제어하는 단계를 수행하는 프로그램이 저장된 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)가 제공될 수 있다.
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
100: 서버
200: 사용자 단말
300: 관리자 전자 장치
200: 사용자 단말
300: 관리자 전자 장치
Claims (12)
- 서버에 있어서,
사용자 단말과 통신을 수행하여, 상기 사용자 단말을 이용하여 테스트를 받는 사용자의 행동 정보를 수신하는 통신부;
이전 테스트 과정에서, 상기 이전 테스트를 받는 사용자의 행동 정보를 저장하는 저장부; 및
상기 저장된 행동 정보 및 상기 수신된 행동 정보에 기초하여 상기 테스트 도중 사용자의 부정행위 여부를 판단하고, 판단 결과에 따른 제어 명령을 외부 장치로 전송하도록 상기 통신부를 제어하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버. - 제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 수신된 행동 정보 및 상기 기저장된 행동 정보를 비교하여 일치도를 판단하고, 상기 판단된 일치도가 기설정된 임계 값을 초과하는 경우 상기 테스트를 받는 사용자의 행동을 부정행위로 판단하는 것을 특징으로 하는 서버. - 제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 기저장된 행동 정보에 기초하여 상기 사용자의 부정행위 여부의 기준이 되는 부정행위 임계 값을 설정하고, 상기 수신된 행동 정보와 상기 부정행위 임계 값을 비교하여 상기 테스트를 받는 사용자 행동의 부정행위 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 서버. - 제1항에 있어서,
상기 행동 정보는,
상기 사용자의 시선 각도, 상기 사용자의 얼굴 각도, 상기 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말사용자 단말간의 거리, 거리를 측정하기 위해 설정한 기준 위치로부터 상기 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말사용자 단말까지의 거리, 문제당 풀이 시간 및 상기 사용자가 정답을 변경하는 패턴 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버. - 제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 판단 결과를 상기 테스트를 감독하는 관리자에게 통지하는 것을 특징으로 하는 서버 장치. - 제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 상기 테스트에 이용되는 문제 및 보기 중 적어도 하나의 순서를 변경하거나 보기를 재생성하여 상기 사용자 단말사용자 단말 및 상기 테스트를 받는 다른 사용자의 사용자 단말사용자 단말 중 적어도 하나로 전송하는 것을 특징으로 하는 서버. - 사용자 단말사용자 단말과 통신을 수행하여, 상기 사용자 단말사용자 단말을 이용하여 테스트를 받는 사용자의 행동 정보를 수신하는 통신부 및 이전 테스트 과정에서, 상기 이전 테스트를 받는 사용자의 행동 정보를 저장하는 저장부를 구비한 서버의 부정행위 검출 방법에 있어서,
상기 저장된 행동 정보 및 상기 수신된 행동 정보에 기초하여 상기 테스트 도중 사용자의 부정행위 여부를 판단하는 단계; 및
판단 결과에 따른 제어 명령을 외부 장치로 전송하도록 상기 통신부를 제어하는 단계;를 포함하는 부정행위 검출 방법. - 제7항에 있어서,
상기 수신된 행동 정보 및 상기 기저장된 행동 정보를 비교하여 일치도를 판단하고, 상기 판단된 일치도가 기설정된 임계 값을 초과하는 경우 상기 테스트를 받는 사용자의 행동을 부정행위로 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 부정행위 검출 방법 - 제7항에 있어서,
상기 기저장된 행동 정보에 기초하여 상기 사용자의 부정행위 여부의 기준이 되는 부정행위 임계 값을 설정하고, 상기 수신된 행동 정보와 상기 부정행위 임계 값을 비교하여 상기 테스트를 받는 사용자 행동의 부정행위 여부를 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 부정행위 검출 방법. - 제7항에 있어서,
상기 행동 정보는,
상기 사용자의 시선 각도, 상기 사용자의 얼굴 각도, 상기 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말사용자 단말간의 거리, 거리를 측정하기 위해 설정한 기준 위치로부터 상기 테스트에 이용되는 복수의 사용자 단말사용자 단말까지의 거리, 문제당 풀이 시간 및 상기 사용자가 정답을 변경하는 패턴 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 부정행위 검출 방법. - 제7항에 있어서,
상기 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 판단 결과를 상기 테스트를 감독하는 관리자에게 통지하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 부정행위 검출 방법. - 제 7항에 있어서,
상기 사용자가 부정행위를 한 것으로 판단되는 경우, 상기 테스트에 이용되는 문제 및 보기 중 적어도 하나의 순서를 변경하거나 보기를 재생성하여 상기 사용자 단말사용자 단말 및 상기 테스트를 받는 다른 사용자의 사용자 단말사용자 단말 중 적어도 하나로 전송하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 부정행위 검출 방법.
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