KR20170030529A - 시각화 제안 기법 - Google Patents

시각화 제안 기법 Download PDF

Info

Publication number
KR20170030529A
KR20170030529A KR1020177000982A KR20177000982A KR20170030529A KR 20170030529 A KR20170030529 A KR 20170030529A KR 1020177000982 A KR1020177000982 A KR 1020177000982A KR 20177000982 A KR20177000982 A KR 20177000982A KR 20170030529 A KR20170030529 A KR 20170030529A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
visualization
data
information
previous
suggestion
Prior art date
Application number
KR1020177000982A
Other languages
English (en)
Inventor
벤자민 에드워드 램프슨
니콜라스 드웨인 웰튼
크리스토퍼 존 그로스
푸르니마 하누마라
앤드류 그레이 칼슨
Original Assignee
마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨 filed Critical 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
Publication of KR20170030529A publication Critical patent/KR20170030529A/ko

Links

Images

Classifications

    • G06F17/211
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • G06F17/246
    • G06F17/30864
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/103Formatting, i.e. changing of presentation of documents
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/166Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/177Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
    • G06F40/18Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines of spreadsheets

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

시각화 제안을 제공하는 기술들이 본원에서 설명된다. 시각화 제안을 제공하기 위해서, 시각화된 데이터가 수신될 수 있다. 시각화된 데이터는 자신과 연관된 프로파일 데이터를 갖고 있고, 자신과 연관된 데이터 소스에 대한 적어도 하나의 데이터 연결을 갖고 있을 수 있다. 프로파일 데이터 또는 데이터 연결에 관련된 이전 시각화 정보가 식별되고, 식별된 이전 시각화 정보에 기초한 시각화 제안이 결정될 수 있다. 다음으로 시각화 제안이 클라이언트에게로 반환될 수 있다.

Description

시각화 제안 기법{VISUALIZATION SUGGESTIONS}
스프레드시트 애플리케이션과 같은 특정 유형의 애플리케이션의 사용자들은 데이터의 효과적인 시각화를 제공하는 보고서를 생성하는 것이 어려울 수 있다. 예를 들어, 스프레드시트 애플리케이션의 사용자가 보고서를 작성하기 위해 외부 데이터 소스에 작업 일지를 연결할 수 있다. 사용자가 관심을 두는 데이터를 보고서에 추가한 다음에도, 사용자가 자신의 보고서를 다른 사람들이 사용할 수 있도록 적절한 형태로 작성하기 위해 여전히 완수해야 할 많은 단계들이 남아 있을 수 있다. 예를 들어, 사용자는 보고서에서 데이터를 필터링하는 방법에 관한 결정을 내려야만 할 수도 있다. 그러나, 이것은 사용자가 필터링할 데이터 소스의 필드 이름을 알아야만 할 수도 있어서 어려울 수 있다. 게다가, 사용자가 보고서에서 데이터를 배열하고 디스플레이하는 최선의 방법을 알 필요가 있을 수도 있다. 나아가, 사용자가 디스플레이를 위해 보고서에서 데이터를 포맷팅하는 최선의 방법을 알 필요가 있을 수도 있다.
효과적인 보고서를 생성하기 위해서 사용자가 이런 결정 및 그 밖의 다른 결정들을 내려야 할 필요가 있으므로, 일부 사용자들에게는 좋은 보고서를 생성하기 위한 학습 곡선이 높을 수 있다. 따라서, 일부 사용자들은 보고서를 시작하지도 못하거나, 또는 자신들의 특정 데이터 세트에 대해 최적이 아닌 보고서를 생성할 수 있다.
본원에서는 이러한 고려사항 및 그 외의 고려사항에 관해서 개시된다.
시각화 제안(visualization suggestion)을 제공하는 기술이 본원에서 설명된다. 시각화 제안을 제공하기 위해(예를 들면, 보고서에서 데이터의 시각화를 위해) 또한 관련 데이터 소스에 하나 이상의 데이터 연결을 가지기 위해, 프로파일 데이터 또는 데이터 연결에 관련된 이전 시각화 정보(prior visualization information)가 식별되고, 식별된 이전 시각화 정보에 기초한 시각화 제안이 결정될 수 있다. 다음으로, 시각화 제안이 클라이언트에게로 반환될 수 있다.
전술한 발명대상은 또한 컴퓨터-제어형 장치, 컴퓨터-구현형 프로세스, 컴퓨팅 시스템으로서 구현될 수도 있고, 또는 컴퓨터 판독 가능 매체와 같은 제조 물품으로서 구현될 수 있다는 점을 이해해야 한다. 본원에 개시된 기술들이 주로 시각화 제안을 제공하는 맥락에서 개시되었지만, 본원에 개시된 개념 및 기술들은 임의의 형태의 시각화된 데이터에 기초하여 추가 형태의 제안을 제공하는 데에도 이용될 수 있다. 이들 및 다양한 다른 특징들은 다음의 상세한 설명을 읽고 관련 도면을 참고함으로써 명확해질 것이다.
본 개요는 아래의 상세한 설명에서 추가적으로 설명되는 일련의 개념들을 간략하게 소개하기 위해 제공되는 것이다. 본 개요는 특허 청구 대상의 중요 특징 또는 필수적 특징을 표시하기 위한 것도 아니고, 또한 본 개요를 통해서 특허 청구 대상의 범위를 한정하고자 하는 것도 아니다. 나아가, 특허 청구 대상이 본 개시의 일부분에서 언급되는 문제점의 전부 혹은 일부분을 해결하기 위한 구현예로 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본원에 개시된 예시적인 운영 환경 및 여러 소프트웨어 컴포넌트들의 양태들을 나타내는 네트워크도이다.
도 2는 이전 시각화 정보를 수집 및 저장하는 루틴의 일례의 양태들을 나타내는 순서도이다.
도 3은 시각화 제안을 제공하는 루틴의 일례의 양태들을 나타내는 순서도이다.
도 4a-4e는 본원에 개시된 여러 구성예에 따른, 여러 예시적인 UI들의 양태들을 나타내는 UI 다이어그램이다.
도 5는 본원에 개시된 기술을 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처를 나타내는 컴퓨터 아키텍처도이다.
도 6은 본원에 개시된 기술들의 양태들을 구현할 수 있는 분산 컴퓨팅 환경을 나타내는 도면이다.
도 7은 본원에 개시된 기술들의 양태들을 구현할 수 있는 컴퓨팅 장치 아키텍처를 나타내는 컴퓨터 아키텍처도이다.
다음의 상세한 설명은 시각화 제안을 제공하는 기술에 관한 것이다. 시각화 제안은 그래픽 UI 또는 그 구성요소를 통해 구현될 수 있다. 시각화 제안은 이전 시각화 정보에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 이전 시각화 정보가 이전의 데이터 시각화의 구조를 이용할 수 있으므로, 유사한 데이터 연결을 갖고 있는 새로운 데이터 시각화는 그러한 것들이 없는 경우에 비해 상대적으로 빨리 생성될 수 있다.
간략하게 전술된 바와 같이, 일부 사용자들이 보고서 또는 데이터 보고서를 포함하여, 데이터의 적절한 시각화 또는 바람직한 시각화를 조합할 때 곤란을 겪을 수 있다. 그러나 본원에 개시된 기술들의 구현을 이용함으로써, 시각화된 데이터가 원하는 구조를 갖도록 시각화 제안이 제공될 수 있다. 따라서, 본원에 개시된 기술들의 구현은 데이터를 시각화하길 원하는 사용자들의 노력을 줄여줄 수 있다. 또한, 본원에 개시된 기술들을 이용함으로써, 프로파일 데이터에 기초하여 사용자 그룹들 간에 일관된 데이터 시각화가 실현될 수 있다. 별개로 열거되었지만, 전술한 결과가 본원에 개시된 기술들의 임의의 원하는 구현예에 따라 개별적으로, 독립적으로, 또는 부분/전체 조합으로 얻어질 수 있음을 이해해야 한다. 나아가, 본원에서 설명된 기술들의 구현을 통해 추가 장점이 명확해질 수 있다.
본원에서 설명된 대상은 컴퓨터 시스템 상의 운영 체제 및 애플리케이션 프로그램의 실행과 함께 실행되는 프로그램 모듈의 일반적인 문맥으로 제시되었지만, 당업자는 다른 유형의 프로그램 모듈과 조합하여 다른 구현이 수행될 수 있다는 점을 이해할 것이다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 그리고 특정한 작업을 수행하거나 특정한 추상적 데이터 유형을 구현하는 다른 유형의 구조를 포함한다. 더욱이, 당업자라면, 본원에서 설명되는 대상이 휴대형 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서 기반 가전제품이나 프로그램가능 가전제품, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터 등을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성과 함께 실시될 수 있다는 점을 이해할 것이다.
다음의 상세한 설명에서는, 본원의 일부를 이루는 첨부 도면을 참조하되, 도면에는 특정 기술들 또는 예시들을 예로써 도시되어 있다. 여러 도면에서 동일한 참조 번호가 동일한 구성요소를 나타내는 도면을 이제부터 참조하여, 시각화 제안을 제공하는 컴퓨팅 시스템 및 방법의 양태들이 설명될 것이다.
이제 도 1을 참조하면, 본원에 개시된 예시적인 운영 환경 및 여러 소프트웨어 컴포넌트들에 관한 세부 사항이 제공될 것이다. 특히, 도 1은 시각화 제안을 제공하는 시스템(100)의 양태들을 도시하고 있다. 시스템(100)은 데이터 처리 시스템(140)과 통신하여 동작하는 하나 이상의 클라이언트 컴퓨터(101(a) 및 101(b), 본원에서 단수로는 "클라이언트(101)"로 및/또는 복수로는 "클라이언트들(101)"로 지칭될 수 있음)를 포함한다. 클라이언트들(101)은 데스크탑 또는 랩탑 개인용 컴퓨터, 태블릿 컴퓨팅 장치, 스마트폰, 그 밖의 다른 유형의 이동 장치들 등을 포함하는, 그러나 이에 한정되지는 않는, 임의의 적절한 컴퓨터 시스템일 수 있다.
클라이언트들(101)은 데이터 처리 시스템(140)에서 또는 클라이언트 컴퓨터들(101)에서 로컬로 저장되거나 처리되는 정보의 시각화된 데이터(120)의 생성, 편집 및/또는 제공을 위해 사용자 인터페이스들(102)을 제공하는 애플리케이션들(103)과 같은 소프트웨어 제품을 실행시키도록 구성될 수 있다. 이와 관련해서, 클라이언트들(101)은 하나 이상의 형태의 시각화된 데이터(120(a))를 제공하고 이에 대한 응답으로 결과들(121(a))을 수신할 수 있다. 시각화된 데이터(120(a))는 스프레드시트, 데이터 보고서, 그래픽 문서, 동종의 조합을 포함하는, 그러나 이에 한정되지는 않는, 임의의 적절한 형태 또는 그 밖의 다른 임의의 적절한 형태일 수 있다.
시각화된 데이터(120(a))는 하나 이상의 데이터 소스(141)에서 데이터를 검색하도록 내장될 수 있는 질의 또는 그 밖의 유사한 명령문들로 표현되는 특정 데이터 연결을 포함할 수 있다. 따라서, 시각화된 데이터(120(a))는 일부 구현예에 따라 결과들(121(a))을 시각화하거나 그래픽으로 디스플레이하는 명령어를 포함할 수 있다. 시각화된 데이터(120(a))는 또한 결과(121(a))에 관련된 구조적인 정보, 예를 들어, 레이아웃, 순서, 분류를 설명하는 정보 또는 그 밖의 다른 구조적인 정보를 포함할 수 있다. 또한, 시각화된 데이터(120(a))는 복수의 그래픽 구성요소, 또는 이를 생성하는 명령어를 그 안에 포함할 수 있되, 그 그래픽 구성요소는 데이터 소스(141)로부터 디스플레이로의 하나 이상의 데이터 질의를 명시한다.
일부 구성예에서, 시각화된 데이터(120) 및 결과(121)가 네트워크(도 1에 도시되지 않음)를 통해 전송되도록 제공될 수 있다. 네트워크는 인터넷, 근거리 통신망("LAN"), 광역 통신망("WAN")과 같은 컴퓨터 통신 네트워크 또는 그 밖의 다른 유형의 네트워크를 포함할 수 있고, 시각화된 데이터(120)에 표현된 데이터 연결 및 질의 명령문을 처리하기 위해, 그 후에는 UI(102)에 적절하게 디스플레이될 수 있는 결과들(121)을 반환하기 위해, 네트워크를 이용하여 시각화된 데이터(120)를 데이터 처리 시스템(140)에 제공할 수 있다. 시각화된 데이터(120) 및 결과들(121)의 제공은 도 2를 참조하여 아래에서 보다 자세하게 설명된다.
도 1에 도시된 바와 같이, 프로파일 데이터(124) 역시 데이터 처리 시스템(140)에 제공될 수 있다. 프로파일 데이터(124)는 컨텍스트 정보, 식별(identification) 정보, 사용자 프로파일 데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 적절한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 프로파일 데이터(124)는 클라이언트(101)에서의 활동, 예를 들어, 사용자들 간의 통신에 관련된 활동, 특정 사용자 그룹에 관련된 활동, 또는 시각화 제안(125)의 결정에 유용할 수 있는 그 밖의 다른 활동에 관련된 메타 데이터를 포함할 수 있다.
적어도 하나의 구성에 따르면, 프로파일 데이터(124)는 시각화된 데이터에 관련된 일반적인 작업에 관한 정보를 포함한다. 예를 들어, 프로파일 데이터(124)는 차트와 그래픽과 같이 그래픽 구성요소의 선호하는 형태, 데이터 포맷 및 축 포맷과 같이 그래픽 구성요소의 선호하는 포맷팅 옵션, 그 밖의 다른 유사 정보를 포함하는, 데이터 시각화에 관한 특정 사용자의 습관을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다.
다른 구성에 따르면, 프로파일 데이터(124)는 고용 데이터, 사원 식별 데이터, 사원 그룹/위원회 데이터, 및 그 외 유사한 데이터와 같이 클라이언트 컴퓨터(101)의 사용자를 표현하는 데이터를 포함한다. 또한, 프로파일 데이터(124)는 일부 구현예에서 기업 또는 회사 정보를 포함할 수 있다. 프로파일 데이터(124)는 본 개시의 범위에서 벗어나지 않고서 다른 형태의 데이터도 포함할 수 있다.
이하에서 상세하게 설명되는 바와 같이, 시각화된 데이터(120(b))를 생성한 (또는 생성하려고 시도한) 사용자와 관련된 사용자들 또는 사용자 그룹들을 식별하기 위해 프로파일 데이터(124)가 사용될 수 있다. 프로파일 데이터(124), 시각화된 데이터(120(b))로부터의 임의의 데이터 연결, 및/또는 이전 시각화 정보(142)의 분석에 대응하여, 하나 이상의 시각화 제안(125)이 클라이언트(101)에게 반환될 수 있다. 또한, 임의의 시각화 제안(125)의 선택에 따라, 시각화된 데이터(120(b))가 선택/변경을 반영하도록 업데이트되고 데이터 처리 시스템(140)으로 전송될 수 있다. 그 후에, 시각화된 데이터(120(b))에서 표현된 데이터 연결에 기초한 관련 결과(121(b))와 함께, 추가적인 시각화 제안(125)이 클라이언트(101)에게 제공될 수 있다. 시각화 제안(125)의 제공이 도 3-4e와 관련해서 아래에서 보다 상세하게 설명된다.
도 1에 추가로 도시된 바와 같이, 데이터 처리 시스템(140)은, 본원에서 설명된 바와 같이, 시각화된 데이터(120)의 처리 및 저장, 프로파일 데이터(124)의 처리, 결과(121) 및 시각화 제안(125)의 반환, 및 잠재적인 그 밖의 다른 기능에 관련된 처리 기능들을 실행하도록 구성된 여러 컴포넌트들을 포함한다. 예를 들어, 데이터 처리 시스템(140)은 복수의 데이터 소스들(141)(본원에서 단수로는 "데이터 소스(141)"로 및/또는 복수로는 "데이터 소스들(141)"로 지칭될 수 있음) 중 하나 이상에서 시각화된 데이터(120, 또는 그 명시된 대로의 임의의 데이터 연결, 질의 명령문 등)를 수신 및 처리하도록 구성될 수 있다.
일반적으로, 데이터 소스(141)는 시각화된 데이터(120)를 수신하고, 그 안에 포함된 질의 명령문/명령어에 기초하여 하나 이상의 질의를 실행하여, 결과들(121)을 반환한다. 결과들(121)은 시각화된 데이터(120)의 명령어, 객체, 또는 그 밖의 다른 속성들에 따른 디스플레이/시각화를 위한 데이터로서 반환될 수 있다. 나아가, 본원에 개시된 기술들의 양태들에 따라, 이전 시각화 정보(142)가 이전의 데이터 시각화와, 프로파일 데이터(124), 데이터 연결, 및/또는 이전 시각화 정보(142)와 관련된 그 밖의 다른 속성들을 표현하는 메타 데이터로 채워질 수 있다. 따라서, 시각화된 데이터(120)의 적어도 일부가 클라이언트들(101)과 그 사용자들에 관련된 프로파일 데이터(124)와 함께 이전 시각화 정보(142)로서 저장될 수 있다.
데이터 소스들(141)과 이전 시각화 정보(142)와 관련해서 전술한 액트들이 일부 구현예에 따라 계속해서 실행될 수 있음에 유의한다. 따라서, 시각화된 데이터(120)가 수신될 때, 아래에서 상세하게 설명되는 바와 같이 시각화 제안(125)을 제공하는 데 사용하기 위해, 그래픽 구성요소, 시각화 정보 등 중에서 하나 이상의 부분이 이전 시각화 정보(142)로서 저장될 수 있다. 또한, 이전 시각화 정보(142)는 시각화된 데이터(120)에 기초하여 직접적으로 저장되지 않는 그 밖의 다른 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이전 시각화 정보(142)는 시각화 정보를 위해 기존 파일들을 스크래핑하여 얻는 데이터를 포함할 수 있다. 이는 아래에서 설명되는 바와 같이, 시각화 제안 서비스 레이어(143)에 의해 용이해질 수 있으며, 임의의 적절한 방식으로 수행될 수 있다.
일반적으로, 이전 시각화 정보(142)는 이전 포맷팅 정보, 이전 스타일 정보, 이전 레이아웃 정보, 이전 요약 정보, 및/또는 이전 그래픽 구성요소 정보를 포함할 수 있다. 이러한 이전 정보는 시각화된 데이터(120)에 기초하여 또는 그래픽 정보 또는 시각화 정보를 위해 스크래핑된 파일들에 기초하여 저장될 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 데이터 처리 시스템(140)은 일 구성예에서 그 안에서 실행되는 시각화 제안 서비스 레이어(143)를 포함한다. 시각화 제안 서비스 레이어(143)는 소프트웨어 루틴 또는 애플리케이션이며, 일부 구현예에서 각각의 데이터 소스(141) 내에 따로따로 포함될 수 있다(도시되지 않음). 그러나, 시각화 제안 서비스 레이어(143)는 또한, 일부 구현예에서 (도시된 바와 같이) 독립형 시각화 제안 서비스 레이어로서 실행될 수 있다.
시각화 제안 서비스 레이어(143)는 시각화된 데이터를 포함할 수 있는 파일들을 처리하고, 프로파일 데이터(124)를 처리하고, 그리고/또는 이전 시각화 정보(142)에 저장되도록 시각화된 데이터(120(b))를 처리하도록 구성될 수 있다. 또한, 시각화 제안 서비스 레이어(143)는 수신된 프로파일 데이터(124) 및 시각화된 데이터(120(b))를 처리하고, 시각화된 데이터(120(b)), 프로파일 데이터(124), 및/또는 저장된 이전 시각화 정보(142)에 기초하여 시각화 제안(125)을 결정하도록 구성될 수 있다. 이런 기능을 제공하기 위해서, 시각화 제안 서비스 레이어(143)는 프로파일 데이터(124)의 정보, 시각화된 데이터(120(b))에 포함되거나 명시된 데이터 연결, 및/또는 이전 시각화 정보(142)를 비교하여 하나 이상의 시각화 제안(125)을 식별할 수 있다. 예를 들어, 시각화 제안 서비스 레이어(143)는 유사한 데이터 연결, 유사한 질의 명령문, 유사한 프로파일 데이터(124), 또는 그 외 다른 양태들에 기초하여 이전의 시각화된 데이터(120)를 시각화된 데이터(120(b))에 매칭하려고 시도할 수 있다.
매칭 또는 밀접하게 관련된 이전의 시각화된 데이터(120(a))가 발견되면, 차트, 그래프, 포맷팅, 필터링, 스타일 속성, 폰트를 포함하는 하나 이상의 데이터 시각화 또는 그 밖의 다른 데이터 시각화가 이전 시각화 정보(142)에서 선택적으로 검색되어 시각화 제안(125)으로서 반환될 수 있다. 사용자가 시각화 제안(125)을 선택하거나 또는 시각화된 데이터(120(b))에 시각화 제안(125)을 추가함으로써, 기존의 포맷, 속성 및 스타일에 따라 시각화가 보다 완벽해질 수 있다.
시각화 제안(125)이 제안으로서 디스플레이되도록 클라이언트에 반환되는 것으로 설명되었지만, 이는 달라질 수 있고 "스마트 디폴트"로서 제공될 수 있다. 본원에서 사용된 바와 같이, "스마트 디폴트"라는 표현 및 그 변형예는 프로파일 데이터(124), 시각화된 데이터(120(a)), 및/또는 이전 시각화 정보(142)에 기초하여 렌더링된 디폴트 데이터 시각화를 포함한다. 따라서, 시각화 제안(125)은 스마트 디폴트로서도 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 디스플레이를 위해 새로운 데이터를 피벗 테이블(PivotTable)이나 질의에 추가하는 것을 선택할 수 있다. 그 후에, 시각화 제안 서비스 레이어(143)는 프로파일 데이터(124)에 기초하여, (예를 들어, 이전 시각화 정보(142)로 인한 평균으로서 디스플레이되는) 사전 설정된 집계를 가지고, 요청된 데이터를 공통 장소에 추가하도록 피벗 테이블에 지시할 수 있다. 따라서, 사용자는 각각의 시각화 제안(125)을 선택하거나 추가할 필요가 없고, 그 대신에 이는 스마트 디폴트로서 자동으로 적용된다. 전술한 바와 같은 제안(125) 및/또는 스마트 디폴트를 통해 시각화된 데이터(120(b))를 구축하는 것이 도 4a-4e를 참조하여 보다 상세하게 설명된다.
이제 도 2를 참조하면, 데이터 프로세싱 시스템(140)에 의해 프로파일 데이터(124) 및 시각화된 데이터(120)를 처리하고, 이전 시각화 정보(142)를 수집 및 저장하는, 본원에 개시된 기술들에 관한 추가 세부 사항이 제공될 것이다. 특히, 도 2는 이전 시각화 정보(142)를 수집 및 저장하는 루틴의 일례(200)의 양태들을 도시하는 순서도이다. 도시된 바와 같이, 방법(200)은 블록(202)에서 클라이언트 컴퓨터(101(a))로부터 시각화된 데이터(120(a))를 수신하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 시각화된 데이터(120(a))는 적어도 하나의 데이터 소스(141)를 겨냥하는 데이터 연결 또는 질의 명령문을 포함한다. 따라서, 데이터 소스(141)는 시각화된 데이터(120(a))를 수신하고 처리하여 결과들(121(a))을 생성한다. 그 후에, 클라이언트(101(a))의 UI(102(a))가 시각화된 데이터(120(a))에 표현된 바대로 결과들(121(a))을 디스플레이할 수 있다.
또한, 시각화된 데이터(120(a))의 수신에 대한 응답으로, 방법(200)은 블록(204)에서 시각화된 데이터(120(a))와 프로파일 데이터(124)를 처리하는 단계를 포함한다. 프로파일 데이터(124)는 전술한 형태들 중 임의의 형태를 취할 수 있고, 이전 시각화 정보(142)로서 저장되도록 데이터 소스(141)에 의해 수집될 수 있다. 시각화된 데이터(120(a))와 프로파일 데이터(124)의 처리 시에, 블록(206)에서 수신된/처리된 시각화된 데이터(120(a))와 프로파일 데이터(124)의 적어도 일부가 이전 시각화 정보(142)로서 저장된다. 추가 형태의 시각화된 데이터(120)가 블록들(202-206)과 관련해서 전술한 바와 같이 수신 및 처리될 수 있다. 나아가, 이전 시각화 정보(142)는, 예를 들어, 하나 이상의 데이터 연결을 갖는 기존 파일들에서 스크래핑된 데이터나 정보를 포함하여, 시각화된 데이터(120(a))로서 직접적으로 수신되지 않은 정보도 포함할 수 있다.
일반적으로, 이전 시각화 정보(142)로서 저장된 시각화된 데이터(120(a)) 또는 스크래핑된 데이터의 일부는 임의의 원하는 특성에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 차트, 그래프 등과 같은 각각의 그래픽 구성요소들은 시각화된 데이터(120(a)), 기존 파일들, 및 프로파일 데이터(124)에서 표현된 특정 데이터 연결에 따라서 저장될 수 있다. 게다가, 그래픽 구성요소들의 실행 순서 또는 그래픽 구성요소들의 포함 순서 또한 저장될 수 있다. 예를 들어, 프로파일 데이터(124) 및 특정 데이터 연결에 관련된 제 1 그룹의 제 1 사용자가 시각화된 데이터(120)에 파이 차트를 추가하기 전에, 처음에 세 개의 데이터 필드를 갖는 피벗 테이블을 추가하는 경우, 시각화 제안(125)은 다른 사용자들을 더욱 잘 돕기 위해 동일한 이벤트 시퀀스를 포함할 수 있다. 이들은 하나의 가능한 구현의 비제한적인 예시들임을 이해해야 한다. 이전 시각화 정보(142)의 그 외의 다른 부분, 시퀀스, 유형, 및/또는 형태들이 가능하다.
전술한 바와 같이, 클라이언트(101)와 관련된 프로파일 데이터(124) 및 시각화된 데이터(120(a))의 적어도 일부가 이전 시각화 정보(142)로서 저장된다. 저장된 정보는 아래에서 설명되는 바와 같이 새롭게 액세스된/제공된 시각화된 데이터(120(b))에 기초하여 시각화 제안들(125)을 생성하는 데 사용될 수 있다.
이제 도 3을 참조하면, 하나 이상의 시각화 제안(125)을 제공하기 위해 프로파일 데이터(124) 및 시각화된 데이터(120(b))를 처리하는, 본원에 개시된 기술들에 관한 추가 세부 사항이 제공될 것이다. 특히, 도 3은 시각화 제안들(125)을 제공하는 루틴의 일례(300)의 양태들을 도시하는 순서도이다.
방법(300)은 블록(302)에서 클라이언트(101(b))로부터 시각화된 데이터(120(b))를 수신하는 단계를 포함한다. 시각화된 데이터(120(b))를 수신하는 것으로 설명되었지만, 방법(300) 및 단계(302)는 파일 열기, 파일 조작, 시각화 제안(125)에 대한 작업(action), 데이터 파일에 대한 작업, 또는 클라이언트(101), 애플리케이션(103), 및/또는 사용자 인터페이스(102)를 통한 그 밖의 다른 임의의 적절한 액트를 통해 실행을 시작하도록 조정 가능하다는 점을 이해해야 한다. 따라서, 블록(302)은 데이터 소스(141)에서의 액세스, 클라이언트(101)의 초기화, 애플리케이션(103)의 초기화, 또는 사용자 인터페이스(102)를 통한 작업을 탐지하는 것도 포함할 수 있다. 데이터 소스(141)에서의 액세스는, 예를 들어, 사용자 인터페이스(102) 또는 그 밖의 다른 적절한 데이터 액세스 방식을 통해, 데이터 소스(141)에 저장된 데이터에 대한 액세스 요청을 포함할 수 있다.
방법(300)은 또한 블록(304)에서 프로파일 데이터(124)를 수집 및/또는 시각화된 데이터(120(b))를 처리하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시각화 제안 서비스 레이어(143)에서 클라이언트(101) 또는 그 사용자에 관련된 프로파일 데이터(124)가 수신될 수 있다. 그 후에, 블록(306)에서 시각화 제안 서비스 레이어(143)는 프로파일 데이터(124), 시각화된 데이터(120(b)), 사용자 인터페이스(102)를 통한 작업, 및/또는 이전 시각화 정보(142)를 분석하여 시각화 제안(125)을 결정할 수 있다. 블록(308)에서 시각화 제안(125)이 클라이언트(101)에 제공된다.
일반적으로, 시각화 제안(125)의 결정은 시각화된 데이터(120(b)) 또는 데이터 보고서의 구축 시에 원하는 임의의 특정 세분화 수준으로 제안들을 제공하고 사용자들을 돕는 것에 기초할 수 있다. 기본 수준에서, 이 결정은 이전 시각화 정보(142)와 시각화된 데이터(120(b))로부터의 데이터 액세스 요청이나 데이터 연결을 매칭하는 것을 포함할 수 있다.
또한, 이 결정은, 예를 들어, 새로운 시각화 제안(125)을 결정하기 위해서 포맷, 디스플레이, 또는 그 밖의 다른 속성의 변경을 해석하는 것과 같이, 시각화된 데이터(120(b))의 조작을 해석하는 것을 포함할 수 있다. 시각화된 데이터(120(b))의 조작의 비제한적인 예시로서, 사용자는 데이터 디스플레이를 위해 피벗 테이블을 미리 추가했을 수 있다. 피벗 테이블에 디스플레이된 특정 데이터에 따라서, 시각화 제안 서비스 레이어(143)는 그 특정 데이터가 대개 선호하는 계층 구조로 디스플레이되고 선호하는 숫자 포맷을 갖고 있는지를 결정할 수 있다. 따라서, 선호하는 계층 구조와 숫자 포맷이 시각화 제안(125)으로서 반환될 수 있다.
나아가, 상기 결정은 고용인 정보, 그룹 정보, 관계, 또는 프로파일 데이터(124)의 사용을 통한 그 밖의 다른 연결을 매칭하거나 매칭 시도를 하여 시각화 제안(125)을 결정하는 것을 포함할 수 있다. 상기 결정은 또한 데이터 연결의 순서 혹은 배열, 질의 명령문의 순서 또는 작업 흐름, 또는 시각화된 데이터(120(b))의 그 밖의 다른 속성들 간의 연관성(correlations)을 식별하는 것도 포함할 수 있다. 제안(125)을 결정하는 그 밖의 다른 형태들 역시 적용될 수 있고, 이들은 본 개시의 범위 내에 있는 것으로 간주된다.
블록(310)에서 시각화 제안(125)에 대한 클라이언트(101)의 작업에 따라, 시각화 제안 서비스 레이어(143)가 블록(312)에서 시각화 제안(125)을 적용하고 블록들(304-312)을 통해 추가 제안들을 계속 제공할 수 있다. 또한, 사용자가, 제공된 시각화 제안(125)을 선택하는 대신에, 블록(310)에서 시각화된 데이터(120(b))를 변경하는 경우, 블록들(304-312)을 통해 추가 제안 또는 다른 제안들이 결정될 수 있다. 이런 식으로, 클라이언트(101)의 작업 및 시각화된 데이터(120(b)에 관련된 여러 다른 시각화 제안들(125)이 시각화 제안 서비스 레이어(143)에 의해 제공될 수 있고, 시스템(100)을 통해 사용자 또는 고용인들 다른 형태의 시각화된 데이터(120(b))를 보다 쉽게 준비할 수 있다.
도 4a-4e는 본원에 개시된 여러 구성예에 따른, 여러 예시적인 UI들의 양태들을 도시하는 UI 다이어그램들이다. 도 4a-4e와 관련해서 설명된 UI들은 하나 이상의 데이터 소스 및/또는 데이터 처리 시스템에 대한 액세스를 갖는 스프레드시트 애플리케이션의 스프레드시트 인터페이스와 유사하게 배열될 수 있다. 그 밖의 다른 UI 및 인터페이스들도 적용될 수 있고, 따라서, 본 개시는 도시된 특정 형태로 한정되지 않으며, 임의의 이용 가능한 형태의 인터페이스에 적용될 수 있다.
도 4a를 참조하여, 시각화 제안을 제공하는 사용자 인터페이스(102)가 설명될 것이다. 도 4a에 도시된 바와 같이, 사용자 인터페이스(102)는 데이터 소스(141)로의 적어도 하나의 데이터 연결에 기초하는 시각화된 데이터(401(a)-401(c))를 포함한다. 시각화된 데이터(401)는 세로줄로 디스플레이된다. 추가로 도시된 바와 같이, 시각화된 데이터, 데이터 연결, 데이터 소스 액세스, 프로파일 데이터, 시각화된 데이터(401)의 조작, 또는 그 밖의 다른 적절한 속성들 중 임의의 것에 기초하여 적어도 하나의 시각화 제안이 이용 가능함을 사용자에게 알려주는 시각화 제안 UI 구성요소(404)가 렌더링된다. 시각화 제안 UI 구성요소(404)의 선택에 따라, 도 4b-4e에 도시된 바와 같이 시각화 제안(125)이 식별되고 렌더링될 수 있다.
도 4b의 사용자 인터페이스(102(a))는 시각화된 데이터(401)를 도시하며, 나아가 이전 시각화 정보(142)에 기초하여 생성된 시각화 제안(125(a))의 그래픽 표현도 포함한다. 특히, 시각화 제안(125(a))은 전술한 속성들 중 하나 이상에 기초하여 시각화된 데이터(401)에 매칭된 데이터 슬라이서 필터링 구성요소를 포함한다. 시각화된 제안(125(a))이 필터링에 관련된 것으로 도시되어 있지만, 배치법(ordering), 분류법(sorting), 및 그 밖의 다른 적절한 작업들을 포함하는 추가 작업들도 적용될 수 있다. 또한, 시각화된 데이터(401)의 테이블의 특정 필드 배치법 및 디스플레이 폭 또한 시각화 제안(125(a))으로서 제시될 수 있다.
도 4c의 사용자 인터페이스(102(b))는 시각화된 데이터(401)를 포함하고, 이전 시각화 정보(142)에서 검색된 시각화 제안(125(b))의 그래픽 표현을 더 포함하고 있다. 제안(125(b))은 시각화된 데이터(401)와 이전 시각화 정보(142)에 기초한 고용인 분포 정보(424)에 대한 새로운 데이터 연결에 기초하는 차트 작성 구성요소(423)의 추가를 포함한다. 차트 작성 구성요소(423)는 시각화된 데이터(401) 및 이전 시각화 정보(142)의 속성들에 기초하여 다양한 형태를 취할 수 있음에 유의한다. 예를 들어, 특히 파이 차트로서 도시되었지만, 선형 그래프, 플롯(plots), 막대 차트, 또는 그 밖의 다른 차트 작성 구성요소들도 적용될 수 있다.
본원에서 설명된 바와 같은 임의의 시각화 제안(125)은 또한, 그 시각화 제안(125)의 크기, 포맷 및 스타일을 나타내는 "고스트(ghost)" 렌더링을 포함할 수 있음에 유의한다. 따라서, 제안(125(b))이 별개의 렌더링으로서 도시되어 있지만, 제안(125(b))의 선택 후에 사용자 인터페이스(102(b))의 최종 모양과 느낌을 보다 자세하게 나타내기 위해 고스트 렌더링이 시각화된 데이터(401)와 "인라인(in-line)" 렌더링될 수 있다. 고스트 렌더링은 시각화된 데이터(401)와 구별되는 시각적 렌더링이다. 예를 들어, 그러나 제한 없이, 고스트 렌더링은 시각화된 데이터(401)보다 밝은 색조로 또는 다른 색상으로 제시될 수 있다. 또한, 고스트 렌더링은 시각화된 데이터(401)를 렌더링하는 데 이용되는 시각적 속성들과는 구별되는 다른 시각적 속성들을 사용하여 표시될 수 있다.
도 4d의 사용자 인터페이스(102(c))는 시각화된 데이터(401)를 포함하고, 또한 시각화 제안(125(c))의 그래픽 표현도 포함한다. 시각화 제안(125(c))은 시각화된 데이터(401(c))의 포맷팅을 포함하는 여러 제안들을 포함하여, 축소된 세로줄 폭을 갖는 특정 숫자 포맷과 특정 순서로 시각화된 데이터(401(c'))를 생성한다. 일부 구현예에 따라서, 제안(125(c))의 렌더링에 포함된 임의의 시각화 제안이 시각화 제안 서비스 레이어(143)에 의해 따로 제공될 수도 있음을 이해해야 한다. 예를 들어, 특정 세로줄 폭이 시각화 제안(125(c))과는 구별되는 별개의 제안(125)으로서 제시될 수 있다. 게다가, "축약된 날짜" 포맷의 401(c')이 숫자 포맷팅으로 제시되었지만, 다른 포맷 제안도 적용될 수 있다. 예시적인 포맷 제안으로 통화 가치나 또는 다른 숫자들의 쉼표 또는 마침표와 같은 구분 기호, 디스플레이할 특정 소수 자리 개수, 통화 기호 또는 그 밖의 다른 부호 첨부, 또는 그 밖의 다른 적절한 제안들을 포함한다.
도 4e의 사용자 인터페이스(102(d))는 시각화된 데이터(401(b), 401(c'))와 고용인 생산성 정보에 대한 새로운 또는 기존의 데이터 연결로부터의 시각화된 데이터(401(d))를 포함한다. 도시된 바와 같이, 시각화된 데이터(401(d))로 인해, 렌더링된 백분율을 보다 분명하게 보여주는 그래픽 막대 구성요소(443)를 갖는 시각화된 데이터(401(d'))로 시각화된 데이터(401(d))를 변경할 것을 제안하는 시각화 제안(125(d))이 제공되었다.
임의의 특정 세트의 시각화된 데이터(401), 이전 시각화 정보(142), 및/또는 프로파일 데이터(124)에 따라서 그 밖의 다른 시각화 제안(125)이 구현될 수 있다. 시각화 제안(125)은 시각화된 데이터(401) 및 매칭하는 이전 시각화 정보(142)에 기초하여 디폴트 포맷팅 또는 디폴트 데이터 필드를 포함할 수 있다. 나아가, 시각화 제안(125) 내에서 정보 순서를 최선으로 제시하는 방법을 결정하기 위해 이전 시각화 정보(142)에서 계층 구조가 식별될 수 있다. 가로줄 또는 세로줄에 데이터 필드 구현, 카운트, 합계, 평균, 또는 그 밖의 다른 함수들에 의한 데이터 필드 집계, 숫자 포맷팅, 텍스트 포맷팅, 데이터 플로팅(plotting), 또는 그 밖의 임의의 적절한 형태의 시각화 제안을 포함하는 그 밖의 다른 시각화 제안들 또한 적용될 수 있다.
전술한 바와 같이, 시각화된 데이터(120(b))의 데이터 연결 및 그 밖의 다른 속성들의 분석을 통해, 이전 시각화 정보(142)에 기초하는 다른 시각화 제안들이 제공될 수 있다. 시각화 제안은 이전에 생성된 시각화된 데이터(120(a))의 포맷팅, 스타일, 배치(placement), 순서 및/또는 그 밖의 다른 속성들에 기초할 수 있다. 매칭하는 프로파일 데이터(124), 데이터 연결, 또는 그 밖의 다른 연관성을 식별함으로써 제안(125)이 결정될 수 있고, 제안(125)은 이전에 시각화된 데이터의 구조를 이용하여, 데이터 보고서나 시각화된 데이터의 그 밖의 다른 형태를 생성할 때 일관성을 개선하고 초심자들(또는 고급 사용자들)의 효율성을 높이도록 구성될 수 있다.
전술한 논리적 동작은 (1) 컴퓨팅 시스템 상에서 구동되는 컴퓨터 구현된 액트의 시퀀스로서 또는 프로그램 모듈들로서 및/또는 (2) 컴퓨팅 시스템 내에서 상호 연결된 기계 로직 회로들 또는 회로 모듈들로서 구현될 수 있다는 점을 이해해야 한다. 이런 구현은 컴퓨팅 시스템의 성능 및 다른 요건에 따른 선택 사항이다. 따라서, 본원에 개시된 논리적 동작은 다양하게 상태 동작, 구조적 장치, 액트 또는 모듈이라고 한다. 이들 동작, 구조적 장치, 액트 및 모듈은 소프트웨어로, 펌웨어로, 특수 목적 디지털 로직으로, 그리고 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 또한, 도면에 도시되고 본원에서 설명된 것보다 더 많거나 적은 동작들이 실행될 수 있음을 이해해야 한다. 이런 동작들은 본원에 설명된 바와 다른 순서로 실행될 수도 있다.
도 5는 시각화 제안을 제공하기 위해 본원에서 설명된 소프트웨어 컴포넌트들을 실행할 수 있는 장치의 예시적인 컴퓨터 아키텍처(500)를 나타낸다. 따라서, 도 5에 도시된 컴퓨터 아키텍처(500)는 서버 컴퓨터, 이동 전화, PDA, 스마트폰, 데스크탑 컴퓨터, 넷북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터 및/또는 랩탑 컴퓨터의 아키텍처를 나타낸다. 컴퓨터 아키텍처(500)는 본원에서 제시되는 소프트웨어 컴포넌트들의 임의의 양태들을 실행하는 데 사용될 수 있다.
도 5에 도시된 컴퓨터 아키텍처(500)는 중앙 처리 유닛("CPU", 502), 랜덤 액세스 메모리(506, "RAM") 및 판독 전용 메모리("ROM", 508)를 포함하는 시스템 메모리(504), 및 메모리(504)를 CPU(502)에 결합하는 시스템 버스(510)를 포함한다. 예를 들어, 시동 중에 컴퓨터 아키텍처(500) 내의 구성요소들 간의 정보의 전송을 돕는 기본 루틴들을 포함하는 기본 입/출력 시스템이 ROM(508) 내에 저장된다. 컴퓨터 아키텍처(500)는 운영 체제(518) 및 시각화 제안 서비스 레이어(143) 및 이전 시각화 정보(142)를 포함하지만 이에 한정되지 않는 하나 이상의 애플리케이션 프로그램을 저장하기 위한 대용량 저장 장치(512)를 더 포함한다.
대용량 저장 장치(512)는 버스(510)에 접속되는 대용량 저장 장치 제어기(도시되지 않음)를 통해 CPU(502)에 접속된다. 대용량 저장 장치(512) 및 그와 관련된 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 아키텍처(500)에 대한 비휘발성 저장을 제공한다. 본원에 포함되는 컴퓨터 판독 가능 매체의 설명은 하드 디스크 또는 CD-ROM 드라이브와 같은 대용량 저장 장치를 참조하지만, 당업자들은 컴퓨터 판독 가능 매체가 컴퓨터 아키텍처(500)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능 컴퓨터 저장 매체 또는 통신 매체일 수 있다는 점을 이해해야 한다.
통신 매체는 반송파 또는 다른 운반 메커니즘과 같은 피변조 데이터 신호 내의 컴퓨터 판독 가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터를 포함하며, 임의의 전달 매체를 포함한다. 용어 "피변조 데이터 신호"는 신호 내에 정보를 인코딩하는 방식으로 신호의 특성들 중 하나 이상이 변경 또는 설정된 신호를 의미한다. 비제한적인 예로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접 유선 접속과 같은 유선 매체, 및 음향, RF, 적외선 및 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 임의의 위의 것들의 조합들도 컴퓨터 판독 가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.
비제한적인 예로서, 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술에서 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 비이동식 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 매체는 RAM, ROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 반도체 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다기능 디스크("DVD"), HD-DVD, BLU-RAY 또는 다른 광학 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있고 컴퓨터 아키텍처(500)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 청구항의 목적을 위해, "컴퓨터 저장 매체"라는 표현 및 그의 변형들은 파동들 또는 신호들 자체 및/또는 통신 매체를 포함하지 않는다.
다양한 기술들에 따르면, 컴퓨터 아키텍처(500)는 네트워크(104)와 같은 네트워크를 통한 원격 컴퓨터들에 대한 논리적 접속들을 이용하여 네트워킹된 환경에서 동작할 수 있다. 컴퓨터 아키텍처(500)는 버스(510)에 접속된 네트워크 인터페이스 유닛(516)을 통해 네트워크(104)에 접속할 수 있다. 네트워크 인터페이스 유닛(516)은 다른 유형의 네트워크 및 원격 컴퓨터 시스템에 접속하는 데에도 이용될 수 있다는 점을 이해해야 한다. 컴퓨터 아키텍처(500)는 키보드, 마우스 또는 전자 스타일러스를 포함하는 다수의 다른 장치(도 5에 도시되지 않음)로부터 입력을 수신 및 처리하기 위한 입/출력 제어기(518)도 포함할 수 있다. 마찬가지로, 입/출력 제어기(518)는 디스플레이 스크린, 프린터, 또는 다른 유형의 출력 장치(역시 도 5에 도시되지 않음)에 출력을 제공할 수 있다.
본원에서 설명된 소프트웨어 컴포넌트들은 CPU(502) 내에 로딩되어 실행될 때 CPU(502) 및 전체 컴퓨터 아키텍처(500)를 범용 컴퓨팅 시스템으로부터 본원에서 설명된 기능을 용이하게 하도록 맞춤화되는 특수 목적 컴퓨팅 시스템으로 변환할 수 있다는 점을 이해해야 한다. CPU(502)는 임의의 개수의 상태를 개별적으로 또는 집합적으로 취할 수 있는 임의의 개수의 트랜지스터 또는 다른 개별 회로 요소로 형성될 수 있다. 보다 구체적으로, CPU(502)는 본원에 개시된 소프트웨어 모듈들 내에 포함된 실행 가능 명령들에 응답하여 유한 상태(finite-state) 기계로서 동작할 수 있다. 이러한 컴퓨터 실행 가능 명령들은 CPU(502)가 상태들 사이에서 어떻게 전이하는지를 지정함으로써 CPU(502)를 변환하며, 따라서 CPU(502)를 형성하는 트랜지스터들 또는 다른 개별 하드웨어 요소들을 변환할 수 있다.
본원에서 제시된 소프트웨어 모듈들의 인코딩은 본원에서 제시된 컴퓨터 판독 가능 매체의 물리적인 구조를 변환할 수도 있다. 물리적인 구조의 구체적인 변환은 본 설명의 상이한 구현들에서 다양한 요인들에 의존할 수 있다. 그러한 요인들의 예는 컴퓨터 판독 가능 매체를 구현하는 데 사용되는 기술, 컴퓨터 판독 가능 매체가 주 저장 장치 또는 보조 저장 장치로서 특화되는지 여부 등을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 컴퓨터 판독 가능 매체가 반도체 기반 메모리로서 구현되는 경우, 본원에 개시된 소프트웨어는 반도체 메모리의 물리 상태를 변환함으로써 컴퓨터 판독 가능 매체 상에서 인코딩될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어는 반도체 메모리를 형성하는 트랜지스터, 캐패시터 또는 다른 개별 회로 요소의 상태를 변환할 수 있다. 소프트웨어는 데이터를 저장하기 위해서 이런 컴포넌트들의 물리 상태를 변환할 수도 있다.
다른 예로서, 본원에 개시된 컴퓨터 판독 가능 매체는 자기 또는 광학 기술을 이용하여 구현될 수 있다. 그러한 구현들에서, 본원에서 설명된 소프트웨어는 소프트웨어가 자기 또는 광학 매체 내에 인코딩될 때 자기 또는 광학 매체의 물리 상태를 변환할 수 있다. 이러한 변환들은 주어진 자기 매체 내의 특정 위치들의 자기 특성들을 변경하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 변환들은 주어진 광학 매체 내의 특정 위치들의 물리적 특징들 또는 특성들을 변경하여 그러한 위치들의 광학 특성들을 변경하는 것도 포함할 수 있다. 본 설명의 범위 및 사상으로부터 벗어나지 않고서 물리 매체의 다른 변환들도 가능하며, 상기 예들은 본 논의를 용이하게 하기 위해 제공될 뿐이다.
상기의 내용을 고려하면, 컴퓨터 아키텍처(500)에서는 본원에서 설명된 소프트웨어 컴포넌트들을 저장 및 실행하기 위해 많은 유형의 물리적 변환이 발생한다는 점을 이해해야 한다. 컴퓨터 아키텍처(500)는 핸드헬드 컴퓨터, 내장형 컴퓨터 시스템, 개인 휴대 단말기, 및 당업자들에게 알려진 다른 유형의 컴퓨팅 장치를 포함하여, 다른 유형의 컴퓨팅 장치들을 포함할 수 있다는 점도 이해해야 한다. 컴퓨터 아키텍처(500)는 도 5에 도시된 모든 컴포넌트들을 포함하지는 않을 수 있고, 도 5에 명확히 도시되지 않은 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있고, 또는 도 5에 도시된 것과 완전히 다른 아키텍처를 이용할 수 있다는 점도 고려된다.
도 6는 시각화 제안을 제공하기 위해 본원에서 설명된 소프트웨어 컴포넌트들을 실행할 수 있는 예시적인 분산 컴퓨팅 환경(600)을 나타낸다. 따라서, 도 6에 도시된 분산 컴퓨팅 환경(600)은 시스템(100)과 관련해서 본원에서 설명된 기능을 제공하는 데 사용될 수 있다. 따라서, 분산 컴퓨팅 환경(600)은 본원에서 설명된 소프트웨어 컴포넌트들의 임의의 양태들을 실행하는 데 이용될 수 있다.
다양한 구현들에 따르면, 분산 컴퓨팅 환경(600)은 네트워크(604) 상에서 동작하거나, 그와 통신하거나, 그의 일부로서 동작하는 컴퓨팅 환경(602)을 포함한다. 네트워크(604)는 또한 다양한 액세스 네트워크들을 포함할 수 있다. 하나 이상의 클라이언트 장치(606A-606N, 이하, 집합적으로 그리고/또는 일반적으로 "클라이언트들(606)" 로서 지칭됨)가 네트워크(604) 및/또는 다른 접속들(도 6에 도시되지 않음)을 통해 컴퓨팅 환경(602)과 통신할 수 있다. 도시된 구성에서, 클라이언트들(606)은 랩탑 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터 또는 다른 컴퓨팅 장치와 같은 컴퓨팅 장치(606(a)); 슬레이트 또는 태블릿 컴퓨팅 장치("태블릿 컴퓨팅 장치", 606(b)); 이동 전화, 스마트폰 또는 다른 이동 컴퓨팅 장치와 같은 이동 컴퓨팅 장치(606(c)); 서버 컴퓨터(606(d)); 및/또는 기타 장치들(606(n))을 포함한다. 임의의 개수의 클라이언트(606)가 컴퓨팅 환경(602)과 통신할 수 있다는 점을 이해해야 한다. 클라이언트들(606)에 대한 두 개의 예시적인 컴퓨팅 아키텍처가 도 5 및 도 7과 관련해서 본원에서 도시되고 설명된다. 도시된 클라이언트들(606) 및 본원에서 도시되고 설명되는 컴퓨팅 아키텍처들은 예시적이며, 한정적인 것으로 해석되지 않아야 한다는 점을 이해해야 한다.
도시된 구성에서, 컴퓨팅 환경(602)은 애플리케이션 서버들(608), 데이터 저장 장치(610) 및 하나 이상의 네트워크 인터페이스(612)를 포함한다. 다양한 구현들에 따르면, 애플리케이션 서버들(608)의 기능은 네트워크(604)의 일부로서 실행되거나 그와 통신하는 하나 이상의 서버 컴퓨터에 의해 제공될 수 있다. 애플리케이션 서버들(608)은 다양한 서비스들, 가상 기계들, 포털들 및/또는 다른 자원들을 호스팅할 수 있다. 도시된 실시예에서, 애플리케이션 서버들(608)은 애플리케이션들 또는 다른 기능을 호스팅하기 위한 하나 이상의 가상 기계(614)를 호스팅한다. 다양한 구현들에 따르면, 가상 기계들(614)은 시각화 제안을 제공하기 위해 본원에서 설명된 기능을 제공하기 위한 하나 이상의 애플리케이션 및/또는 소프트웨어 모듈을 호스팅한다. 이러한 예는 예시적이며, 한정적인 것으로 해석되지 않아야 한다는 점을 이해해야 한다. 애플리케이션 서버들(608)은 또한 하나 이상의 웹 포털, 링크 페이지, 웹 사이트 및/또는 다른 정보("웹 포털들", 616)를 호스팅하거나 그에 대한 액세스를 제공한다.
다양한 구현들에 따르면, 애플리케이션 서버들(608)은 또한 하나 이상의 메일박스 서비스(618) 및 하나 이상의 메시징 서비스(620)를 포함한다. 메일박스 서비스들(618)은 전자 메일("이메일") 서비스들을 포함할 수 있다. 메일박스 서비스들(618)은 캘린더 서비스, 연락처 관리 서비스, 협력 서비스 및/또는 기타 서비스를 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 개인 정보 관리("PIM") 서비스들도 포함할 수 있다. 메시징 서비스들(620)은 인스턴트 메시징 서비스, 채팅 서비스, 포럼 서비스 및/또는 기타 통신 서비스를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다.
애플리케이션 서버들(608)은 하나 이상의 소셜 네트워킹 서비스(622)도 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 서비스들(622)은 상태 업데이트, 인스턴트 메시지, 링크, 사진, 비디오 및/또는 기타 정보를 공유 또는 게재하기 위한 서비스; 기사, 제품, 블로그 또는 기타 자원에 대한 관심을 코멘트 또는 표시하기 위한 서비스; 및/또는 기타 서비스를 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 소셜 네트워킹 서비스들을 포함할 수 있다. 일부 기술에서, 소셜 네트워킹 서비스들(622)은 FACEBOOK 소셜 네트워킹 서비스, LINKDEN 전문 네트워킹 서비스, MYSPACE 소셜 네트워킹 서비스, FOURSQUARE 지리 네트워킹 서비스, YAMMER 사무실 동료 네트워킹 서비스 등에 의해 제공되거나 이들을 포함한다. 다른 기술들에서, 소셜 네트워킹 서비스들(622)은 소셜 네트워킹 제공자들로서 명확히 알려질 수 있거나 알려지지 않을 수 있는 다른 서비스들, 사이트들 및/또는 제공자들에 의해 제공된다. 예를 들어, 일부 웹사이트들은 사용자들이 공개 기사 읽기, 상품 또는 서비스에 대한 코멘팅, 출판, 협력, 게임 등과 같은 다양한 활동들 및/또는 컨텍스트들 동안 이메일, 채팅 서비스 및/또는 기타 수단을 통해 서로 상호작용하는 것을 가능하게 한다. 이런 서비스들의 예는 워싱턴 레드먼드의 마이크로소프트사의 WINDOWS LIVE 서비스 및 XBOX LIVE 서비스를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 다른 서비스들도 가능하고 고려된다.
소셜 네트워킹 서비스들(622)은 코멘팅, 블로깅 및/또는 마이크로블로깅 서비스들도 포함할 수 있다. 이러한 서비스들의 예는 YELP 코멘팅 서비스, KUDZU 리뷰 서비스, OFFICETALK 기업 마이크로블로깅 서비스, TWITTER 메시징 서비스, GOOGLE BUZZ 서비스 및/또는 기타 서비스를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 위의 서비스 목록들이 완전한 것은 아니며, 간소화를 위해 다수의 추가적인 및/또는 대안적인 소셜 네트워킹 서비스들(622)이 본원에서 설명되지 않음을 이해해야 한다. 따라서, 위의 기술들은 예시적이며, 한정적인 것으로 해석되어서는 안 된다.
도 6에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 서버들(608)은 또한 다른 서비스들, 애플리케이션들, 포털들 및/또는 다른 자원들("다른 자원들", 624)을 호스팅할 수 있다. 다른 자원들(624)은 시각화 제안 서비스 레이어(143) 및 이전 시각화 정보(142)를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 따라서, 컴퓨팅 환경(602)은 다양한 메일박스, 메시징, 소셜 네트워킹 및/또는 기타 서비스들 및 자원들과, 시각화 제안을 제공하기 위해 본원에 개시된 개념들 및 기술들의 통합을 제공할 수 있다는 점을 알 수 있다. 예를 들어, 시각화 제안을 제공하기 위해 본원에 개시된 개념 및 기술들은 소셜 네트워크에서 친구들 간에, 소셜 네트워킹 데이터를 통해 식별된 클래스의 멤버들 간에, 및/또는 그 외에 소셜 네트워킹 데이터를 통해 식별된 시각화된 데이터의 구조를 이용할 수 있다.
전술한 바와 같이, 컴퓨팅 환경(602)은 데이터 저장 장치(610)를 포함할 수 있다. 다양한 구현들에 따르면, 데이터 저장 장치(610)의 기능은 네트워크(604) 상에서 동작하거나 그와 통신하는 하나 이상의 데이터베이스에 의해 제공된다. 데이터 저장 장치(610)의 기능은 컴퓨팅 환경(602)에 대한 데이터를 호스팅하도록 구성되는 하나 이상의 서버 컴퓨터에 의해서도 제공될 수 있다. 데이터 저장 장치(610)는 하나 이상의 실제 또는 가상 데이터 스토어(626(a)-626(n), 이하, 집합적으로 그리고/또는 일반적으로 "데이터 스토어들(626)"로서 지칭됨)를 포함하거나 호스팅하거나 제공할 수 있다. 데이터 스토어들(626)은 애플리케이션 서버들(608)에 의해 사용 또는 생성되는 데이터 및/또는 그 밖의 다른 데이터를 호스팅하도록 구성된다.
컴퓨팅 환경(602)은 네트워크 인터페이스들(612)과 통신하거나 그들에 의해 액세스될 수 있다. 네트워크 인터페이스들(612)은 클라이언트들(606) 및 애플리케이션 서버들(608)을 포함하지만 이에 한정되지 않는 둘 이상의 컴퓨팅 장치 간의 통신을 지원하기 위한 다양한 유형의 네트워크 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수 있다. 네트워크 인터페이스들(612)은 다른 유형의 네트워크 및/또는 컴퓨터 시스템에 접속하는 데에도 사용될 수 있음을 이해해야 한다.
본원에서 설명된 분산 컴퓨팅 환경(600)은 본원에 개시된 소프트웨어 컴포넌트들의 임의의 양태들을 실행하도록 구성될 수 있는 임의의 개수의 가상 컴퓨팅 자원 및/또는 다른 분산 컴퓨팅 기능을 이용하여 본원에서 설명된 소프트웨어 구성요소들의 임의의 양태들을 제공할 수 있다는 점을 이해해야 한다. 본원에 개시된 개념들 및 기술들의 다양한 구현들에 따르면, 분산 컴퓨팅 환경(600)은 본원에서 설명된 소프트웨어 기능을 클라이언트들(606)에 대한 서비스로서 제공한다. 클라이언트들(606)은 서버 컴퓨터, 웹 서버, 개인용 컴퓨터, 이동 컴퓨팅 장치, 스마트폰 및/또는 기타 장치를 포함하지만 이에 한정되지 않는 실제 또는 가상 기계들을 포함할 수 있다는 점을 이해해야 한다. 따라서, 본원에 개시된 개념들 및 기술들의 다양한 실시예들은 분산 컴퓨팅 환경(600)에 액세스하도록 구성되는 임의의 장치가 시각화 제안을 제공하기 위해 본원에서 설명된 기능을 이용하는 것을 가능하게 한다.
이제, 도 7을 참조하면, 시각화 제안을 제공하기 위해 본원에서 설명된 다양한 소프트웨어 컴포넌트들을 실행할 수 있는 컴퓨팅 장치에 대한 예시적인 컴퓨팅 장치 아키텍처(700)가 도시된다. 컴퓨팅 장치 아키텍처(700)는 폼 팩터, 무선 접속성 및/또는 배터리 급전 동작에, 부분적으로, 기인하여 이동 컴퓨팅을 용이하게 하는 컴퓨팅 장치들에 적용될 수 있다. 일부 기술들에서, 컴퓨팅 장치들은 이동 전화, 태블릿 장치, 슬레이트 장치, 휴대용 비디오 게임 장치 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 더욱이, 컴퓨팅 장치 아키텍처(700)는 도 6에 도시된 임의의 클라이언트(606)에 적용될 수 있다. 더구나, 컴퓨팅 장치 아키텍처(700)의 양태들은 전통적인 데스크탑 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터(예를 들어, 랩탑, 노트북, 울트라-포터블 및 넷북), 서버 컴퓨터, 및 도 5를 참조하여 본원에서 설명된 것과 같은 다른 컴퓨터 시스템에 적용될 수 있다. 예를 들어, 본원에서 후술되는 단일 터치 및 다중 터치 양태들은 터치스크린 또는 소정의 다른 터치-인에이블드 장치, 예로서 터치-인에이블드 트랙 패드 또는 터치-인에이블드 마우스를 이용하는 데스크탑 컴퓨터들에 적용될 수 있다.
도 7에 도시된 컴퓨팅 장치 아키텍처(700)는 프로세서(702), 메모리 컴포넌트들(704), 네트워크 접속 컴포넌트들(706), 센서 컴포넌트들(708), 입/출력("I/O") 컴포넌트들(710) 및 전력 컴포넌트들(712)을 포함한다. 도시된 구성에서, 프로세서(702)는 메모리 컴포넌트들(704), 네트워크 접속 컴포넌트들(706), 센서 컴포넌트들(708), 입/출력("I/O") 컴포넌트들(710) 및 전력 컴포넌트들(712)과 통신한다. 도 7에 도시된 개별 컴포넌트들 사이에는 어떠한 접속도 도시되어 있지는 않지만, 컴포넌트들은 장치 기능들을 실행하기 위해 상호작용할 수 있다. 일부 기술들에서, 컴포넌트들은 하나 이상의 버스(도시되지 않음)를 통해 통신하도록 배열된다.
프로세서(702)는 본원에서 설명된 다양한 기능을 수행하기 위해, 데이터를 처리하고, 하나 이상의 애플리케이션 프로그램의 컴퓨터 실행 가능 명령들을 실행하고, 컴퓨팅 장치 아키텍처(700)의 다른 컴포넌트들과 통신하도록 구성되는 중앙 처리 유닛("CPU")을 포함한다. 프로세서(702)는 본원에서 제시된 소프트웨어 컴포넌트들, 특히 터치-인에이블드 입력을, 적어도 부분적으로, 이용하는 것들의 양태들을 실행하는 데 사용될 수 있다.
일부 기술들에서, 프로세서(702)는 범용 과학 및 엔지니어링 컴퓨팅 애플리케이션들은 물론, 그래픽 집약 컴퓨팅 애플리케이션들, 예로서 고해상도 비디오(예를 들어, 720P, 1080P 이상), 비디오 게임, 삼차원("3D") 모델링 애플리케이션 등을 실행함으로써 수행되는 동작들을 포함하지만 이에 한정되지 않는, CPU에 의해 수행되는 동작들을 가속화하도록 구성되는 그래픽 처리 유닛("GPU")을 포함한다. 일부 기술들에서, 프로세서(702)는 개별 GPU(도시되지 않음)와 통신하도록 구성된다. 어느 경우에나, CPU 및 GPU는 공동 처리 CPU/GPU 컴퓨팅 모델에 따라 구성될 수 있으며, 이 경우에 애플리케이션의 순차적 부분은 CPU 상에서 실행되고, 계산 집약적인 부분은 GPU에 의해 가속화된다.
일부 기술들에서, 프로세서(702)는 시스템-온-칩("SoC")이거나, 본원에서 후술하는 하나 이상의 다른 컴포넌트와 함께 그 안에 포함된다. 예를 들어, SoC는 프로세서(702), GPU, 하나 이상의 네트워크 접속 컴포넌트(706) 및 하나 이상의 센서 컴포넌트(708)를 포함할 수 있다. 일부 기술들에서, 프로세서(702)는, 부분적으로는, 패키지-온-패키지("PoP") 집적 회로 패키징 기술을 이용하여 제조된다. 더욱이, 프로세서(702)는 단일 코어 또는 다중 코어 프로세서일 수 있다.
프로세서(702)는 영국 캠브리지의 ARM HOLDINGS로부터 라이센스를 받을 수 있는 ARM 아키텍처에 따라 생성될 수 있다. 대안으로서, 프로세서(702)는 캘리포니아 마운틴뷰의 인텔사로부터 입수 가능한 바와 같은 x86 아키텍처에 따라 생성될 수 있다. 일부 기술들에서, 프로세서(702)는 캘리포니아 샌디에고의 퀄컴으로부터 입수 가능한 SNAPDRAGON SoC, 캘리포니아 산타클라라의 NVIDIA로부터 입수 가능한 TEGRA SoC, 한국 서울의 삼성으로부터 입수 가능한 HUMMINGBIRD SoC, 텍사스 달라스의 텍사스 인스트루먼츠로부터 입수 가능한 오픈 멀티미디어 애플리케이션 플랫폼("OMAP") SoC, 상기 임의의 SoC의 맞춤 버전 또는 독점 SoC이다.
메모리 컴포넌트들(704)은 랜덤 액세스 메모리("RAM", 714), 판독 전용 메모리("ROM", 716), 통합 저장 메모리("통합 저장 장치", 718) 및 이동식 저장 메모리("이동식 저장 장치", 720)를 포함한다. 일부 기술들에서, RAM(714) 또는 그의 일부, ROM(716) 또는 그의 일부, 및/또는 RAM(714)과 ROM(716)의 소정의 조합이 프로세서(702)에서 통합된다. 일부 기술들에서, ROM(716)은 펌웨어, 운영 체제 또는 그의 일부(예를 들어, 운영 체제 커널), 및/또는 통합 저장 장치(718) 또는 이동식 저장 장치(720)로부터 운영 체제 커널을 로딩하기 위한 부트 로더를 저장하도록 구성된다.
통합 저장 장치(718)는 반도체 메모리, 하드 디스크 또는 반도체 메모리와 하드 디스크의 조합을 포함할 수 있다. 통합 저장 장치(718)는 프로세서(702) 및 본원에서 설명된 다른 컴포넌트들도 접속될 수 있는 논리 보드에 솔더링 또는 접속될 수 있다. 따라서, 통합 저장 장치(718)는 컴퓨팅 장치 내에 통합된다. 통합 저장 장치(718)는 운영 체제 또는 그의 부분들, 애플리케이션 프로그램들, 데이터, 및 본원에서 설명된 다른 소프트웨어 컴포넌트들을 저장하도록 구성된다.
이동식 저장 장치(720)는 반도체 메모리, 하드 디스크 또는 반도체 메모리와 하드 디스크의 조합을 포함할 수 있다. 일부 기술들에서, 이동식 저장 장치(720)는 통합 저장 장치(718) 대신 제공된다. 다른 기술들에서, 이동식 저장 장치(720)는 추가적인 옵션 저장 장치로서 제공된다. 일부 기술들에서, 이동식 저장 장치(720)는 통합 저장 장치(718)와 논리적으로 결합되며, 따라서 전체 이용 가능 저장 장치가 이용 가능해지며, 통합 저장 장치(718)와 이동식 저장 장치(720)의 전체 결합 용량으로서 사용자에게 제공된다.
이동식 저장 장치(720)는, 이동식 저장 장치(720)가 프로세서(702)와 같은 컴퓨팅 장치의 다른 컴포넌트들과 통신할 수 있는 접속을 용이하기 하기 위해 이동식 저장 장치(720)가 삽입 및 고정되는 이동식 저장 메모리 슬롯(도시되지 않음) 또는 기타 메커니즘 내에 삽입되도록 구성된다. 이동식 저장 장치(720)는 PC 카드, CompactFlash 카드, 메모리 스틱, 보안 디지털("SD"), miniSD, microSD, 유니버설 집적 회로 카드("UICC", 예로서, 가입자 식별 모듈("SIM") 또는 유니버설 SIM("USIM")), 독점 포맷 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 메모리 카드 포맷들로 구현될 수 있다.
하나 이상의 메모리 컴포넌트(704)는 운영 체제를 저장할 수 있다는 점을 이해할 것이다. 다양한 기술들에 따르면, 운영 체제는 SYMBIAN LIMITED의 SYMBIAN OS, 워싱턴 레드먼드의 마이크로소프트사의 WINDOWS MOBILE OS, 마이크로소프트사의 WINDOWS PHONE OS, 마이크로소프트사의 WINDOWS 운영 체제, 캘리포니아 팔로알토의 휴렛 패커드사의 PALM WEBOS, 캐나다 온타리오 워털루의 Research In Motion Limited의 BLACKBERRY OS, 캘리포니아 쿠퍼티노의 애플사의 IOS 및 캘리포니아 마운틴뷰의 구글사의 ANDROID OS를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 다른 운영 체제들도 고려된다.
네트워크 접속 컴포넌트들(706)은 무선 광역 네트워크 컴포넌트("WWAN 컴포넌트", 722), 무선 근거리 네트워크 컴포넌트("WLAN 컴포넌트", 724) 및 무선 개인 영역 네트워크 컴포넌트("WPAN 컴포넌트", 726)를 포함한다. 네트워크 접속 컴포넌트들(706)은 WWAN, WLAN 또는 WPAN일 수 있는 네트워크(728)로의 그리고 그로부터의 통신을 용이하게 한다. 단일 네트워크(728)가 도시되지만, 네트워크 접속 컴포넌트들(706)은 다중 네트워크와의 동시 통신을 용이하게 할 수 있다. 예를 들어, 네트워크 접속 컴포넌트들(706)은 WWAN, WLAN 또는 WPAN 중 하나 이상을 통해 다중 네트워크와의 동시 통신을 용이하게 할 수 있다.
네트워크(728)는 WWAN 컴포넌트(722)를 통해 컴퓨팅 장치 아키텍처(700)를 이용하는 컴퓨팅 장치에 음성 및/또는 데이터 서비스들을 제공하기 위해 하나 이상의 이동 통신 기술을 이용하는 이동 통신 네트워크와 같은 WWAN일 수 있다. 이동 통신 기술들은 이동 통신용 글로벌 시스템("GSM"), 코드 분할 다중 액세스("CDMA") ONE, CDMA2000, 유니버설 이동 통신 시스템("UMTS"), 롱텀 에볼루션("LTE") 및 마이크로파 액세스용 월드와이드 연동성("WiMAX")을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 더욱이, 네트워크(728)는 시분할 다중 액세스("TDMA"), 주파수 분할 다중 액세스("FDMA"), CDMA, 광대역 CDMA("W-CDMA"), 직교 주파수 분할 다중화("OFDM"), 공간 분할 다중 액세스("SDMA") 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는 (전술한 표준들에 의해 사용될 수 있거나 사용되지 않을 수 있는) 다양한 채널 액세스 방법들을 이용할 수 있다. 데이터 통신은 범용 패킷 무선 서비스("GPRS"), 글로벌 에볼루션용 향상 데이터 레이트("EDGE"), 고속 다운링크 패킷 액세스("HSDPA"), 향상 업링크("EUL"), 즉 고속 업링크 패킷 액세스("HSUPA")를 포함하는 고속 패킷 액세스("HSPA") 프로토콜 패밀리, 진화 HSPA("HSPA+"), LTE 및 다양한 다른 현재 및 미래 무선 데이터 액세스 표준들을 이용하여 제공될 수 있다. 네트워크(728)는 위의 기술들의 임의의 조합과의 음성 및/또는 데이터 통신을 제공하도록 구성될 수 있다. 네트워크(728)는 미래 세대 기술들에 따라 음성 및/또는 데이터 통신을 제공하도록 구성 또는 적응될 수 있다.
일부 기술들에서, WWAN 컴포넌트(722)는 네트워크(728)에 대한 이중-다중 모드 접속을 제공하도록 구성된다. 예를 들어, WWAN 컴포넌트(722)는 네트워크(728)에 대한 접속을 제공하도록 구성될 수 있으며, 네트워크(728)는 GSM 및 UMTS 기술들을 통해 또는 기술들의 소정의 다른 조합을 통해 서비스를 제공한다. 대안으로서, 다수의 WWAN 컴포넌트(722)를 이용하여, 그러한 기능을 수행하고/하거나, (즉, 단일 WWAN 컴포넌트에 의해 지원되지 않는) 다른 비호환 기술들을 지원하기 위한 추가 기능을 제공할 수 있다. WWAN 컴포넌트(722)는 다중 네트워크(예를 들어, UMTS 네트워크 및 LTE 네트워크)에 대한 유사한 접속을 용이하게 할 수 있다.
네트워크(728)는 하나 이상의 전기 전자 엔지니어 협회("IEEE") 802.11 표준, 예로서 (본원에서 집합적으로 WI-FI로서 지칭되는) IEEE 802.11a, 802.11b, 802.11g, 802.11n 및/또는 미래의 802.11 표준에 따라 동작하는 WLAN일 수 있다. 드래프트 802.11 표준들도 고려된다. 일부 기술들에서, WLAN은 하나 이상의 무선 WI-FI 액세스 포인트를 이용하여 구현된다. 일부 기술들에서, 하나 이상의 무선 WI-FI 액세스 포인트는 WI-FI 핫스팟으로서 기능하는 WWAN에 대한 접속을 갖는 다른 컴퓨팅 장치이다. WLAN 컴포넌트(724)는 WI-FI 액세스 포인트들을 통해 네트워크(728)에 접속하도록 구성된다. 이러한 접속들은 WI-FI 보호 액세스("WPA"), WPA2, 유선 등가 프라이버시("WEP") 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 암호화 기술들을 통해 보호될 수 있다.
네트워크(728)는 적외선 데이터 연합("IrDA"), BLUETOOTH, 무선 유니버설 직렬 버스("USB"), Z-Wave, ZIGBEE 또는 소정의 다른 단거리 무선 기술에 따라 동작하는 WPAN일 수 있다. 일부 기술들에서, WPAN 컴포넌트(726)는 WPAN을 통해 주변 장치들, 컴퓨터들 또는 다른 컴퓨팅 장치들과 같은 다른 장치들과의 통신을 용이하게 하도록 구성된다.
센서 컴포넌트들(708)은 자기계(730), 주변광 센서(732), 근접 센서(734), 가속도계(736), 자이로스코프(738) 및 글로벌 포지셔닝 시스템 센서("GPS 센서", 740)를 포함한다. 온도 센서 또는 충격 검출 센서와 같은, 그러나 이에 한정되지 않는 다른 센서들도 컴퓨팅 장치 아키텍처(700) 내에 통합될 수 있는 점이 고려된다.
자기계(730)는 자기장의 강도 및 방향을 측정하도록 구성된다. 일부 기술들에서, 자기계(730)는 기본 방향들, 즉 북쪽, 남쪽, 동쪽 및 서쪽을 포함하는 기준 프레임에서 정확한 방향들을 사용자에게 제공하기 위해 메모리 컴포넌트들(704) 중 하나에 저장된 컴퍼스(compass) 애플리케이션 프로그램에 측정치들을 제공한다. 유사한 측정치들이 컴퍼스 컴포넌트를 포함하는 내비게이션 애플리케이션 프로그램에 제공될 수 있다. 자기계(730)에 의해 획득된 측정치들의 다른 사용들이 고려된다.
주변광 센서(732)는 주변광을 측정하도록 구성된다. 일부 기술들에서, 주변광 센서(732)는 (후술하는) 디스플레이의 휘도를 자동으로 조정하여 저조도 및 고조도 환경들을 보상하기 위해 메모리 컴포넌트들(704) 중 하나 내에 저장된 애플리케이션 프로그램에 측정치들을 제공한다. 주변광 센서(732)에 의해 획득된 측정치들의 다른 사용들이 고려된다.
근접 센서(734)는 직접적인 접촉 없이 컴퓨팅 장치에 근접하는 물체 또는 물건의 존재를 검출하도록 구성된다. 일부 기술들에서, 근접 센서(734)는 사람의 신체(예를 들어, 사용자의 얼굴)의 존재를 검출하고, 이러한 정보를 메모리 컴포넌트들(704) 중 하나 내에 저장된 애플리케이션 프로그램에 제공하며, 이 애플리케이션 프로그램은 근접 정보를 이용하여 컴퓨팅 장치의 소정의 기능을 인에이블 또는 디스에이블한다. 예를 들어, 전화 애플리케이션 프로그램은 사용자의 얼굴이 부주의하게 통화를 종료시키지 못하도록 근접 정보의 수신에 응답하여 (후술하는) 터치스크린을 자동으로 디스에이블하거나, 통화 중에 전화 애플리케이션 프로그램 내의 다른 기능을 인에이블/디스에이블할 수 있다. 근접 센서(734)에 의해 검출된 바와 같은 근접성의 다른 사용들이 고려된다.
가속도계(736)는 적절한 가속도를 측정하도록 구성된다. 일부 기술들에서, 가속도계(736)로부터의 출력은 애플리케이션 프로그램에 의해 애플리케이션 프로그램의 소정의 기능을 제어하기 위한 입력 메커니즘으로 사용된다. 예를 들어, 애플리케이션 프로그램은 캐릭터 또는 그의 일부, 또는 물체가 가속도계(736)를 통해 수신되는 입력에 응답하여 이동 또는 조작되는 비디오 게임일 수 있다. 일부 기술들에서, 가속도계(736)로부터의 출력은 가로 모드와 세로 모드 간의 스위칭, 좌표 가속도의 계산 또는 낙하 검출에서 사용하기 위해 애플리케이션 프로그램에 제공된다. 가속도계(736)의 다른 사용들이 고려된다.
자이로스코프(738)는 배향(orientation)을 측정 및 유지하도록 구성된다. 일부 기술들에서, 자이로스코프(738)로부터의 출력은 애플리케이션 프로그램에 의해 애플리케이션 프로그램의 소정의 기능을 제어하기 위한 입력 메커니즘으로 사용된다. 예를 들어, 자이로스코프(738)는 비디오 게임 애플리케이션 또는 소정의 다른 애플리케이션의 3D 환경 내의 이동의 정확한 인식을 위해 사용될 수 있다. 일부 기술들에서, 애플리케이션 프로그램은 자이로스코프(738) 및 가속도계(736)로부터의 출력을 이용하여 애플리케이션 프로그램의 소정의 기능의 제어를 향상시킨다. 자이로스코프(738)의 다른 사용들이 고려된다.
GPS 센서(740)는 위치의 계산에 사용하기 위해 GPS 위성들로부터 신호들을 수신하도록 구성된다. GPS 센서(740)에 의해 계산된 위치는 위치 정보를 필요로 하거나 그로부터 이익을 얻는 임의의 애플리케이션 프로그램에 의해 사용될 수 있다. 예를 들어, GPS 센서(740)에 의해 계산된 위치는 위치로부터 목적지로의 방향 또는 목적지로부터 위치로의 방향을 제공하기 위해 내비게이션 애플리케이션 프로그램과 함께 사용될 수 있다. 더욱이, GPS 센서(740)는 E911 서비스와 같은 외부 위치 기반 서비스에 위치 정보를 제공하는 데 사용된다. GPS 센서(740)는 GPS 센서(740)가 위치 픽스를 획득하는 것을 돕기 위해 하나 이상의 네트워크 접속 컴포넌트(706)를 이 용하여 WI-FI, WIMAX 및/또는 셀룰러 삼각 측량 기술들을 통해 생성되는 위치 정보를 획득할 수 있다. GPS 센서(740)는 지원 GPS("A-GPS") 시스템들에서도 사용될 수 있다.
I/O 컴포넌트들(710)은 디스플레이(742), 터치스크린(744), 데이터 I/O 인터페이스 컴포넌트("데이터 I/O", 746), 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트("오디오 I/O", 748), 비디오 I/O 인터페이스 컴포넌트("비디오 I/O", 750) 및 카메라(752)를 포함한다. 일부 기술들에서, 디스플레이(742) 및 터치스크린(744)이 결합된다. 일부 기술들에서, 데이터 I/O 컴포넌트(746), 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(748) 및 비디오 I/O 컴포넌트(750) 중 둘 이상이 결합된다. I/O 컴포넌트들(710)은 후술하는 다양한 인터페이스를 지원하도록 구성되는 개별 프로세서들을 포함할 수 있거나, 프로세서(702)에 내장된 처리 기능을 포함할 수 있다.
디스플레이(742)는 정보를 시각 형태로 제공하도록 구성되는 출력 장치이다. 구체적으로, 디스플레이(742)는 그래픽 사용자 인터페이스("GUI") 요소, 텍스트, 이미지, 비디오, 통지, 가상 버튼, 가상 키보드, 메시징 데이터, 인터넷 콘텐츠, 장치 상태, 시간, 날짜, 달력 데이터, 선호, 지도 정보, 위치 정보, 및 시각 형태로 제공될 수 있는 임의의 다른 정보를 제공할 수 있다. 일부 기술들에서, 디스플레이(742)는 임의의 능동 또는 수동 매트릭스 기술 및 (사용되는 경우) 임의의 백라이팅 기술을 이용하는 액정 디스플레이("LCD")이다. 일부 기술들에서, 디스플레이(742)는 유기 발광 다이오드("OLED") 디스플레이이다. 다른 디스플레이 유형들이 고려된다.
터치스크린(744)은 터치의 존재 및 위치를 검출하도록 구성되는 입력 장치이다. 터치스크린(744)은 저항성 터치스크린, 용량성 터치스크린, 표면 음파 터치스크린, 적외선 터치스크린, 광학 이미징 터치스크린, 분산 신호 터치스크린, 음향 펄스 인식 터치스크린일 수 있거나, 임의의 다른 터치스크린 기술을 이용할 수 있다. 일부 기술들에서, 터치스크린(744)은 디스플레이(742)의 상부에 투명층으로서 통합되어, 사용자가 하나 이상의 터치를 이용하여 디스플레이(742) 상에 제공된 객체들 또는 다른 정보와 상호작용하는 것을 가능하게 한다. 다른 기술들에서, 터치스크린(744)은 디스플레이(742)를 포함하지 않는 컴퓨팅 장치의 표면 상에 통합된 터치 패드이다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 디스플레이(742)의 상부에 통합된 터치스크린 및 디스플레이(742)의 대향면 상의 터치 패드를 가질 수 있다.
일부 기술들에서, 터치스크린(744)은 단일 터치 터치스크린이다. 다른 기술들에서, 터치스크린(744)은 다중 터치 터치스크린이다. 일부 기술들에서, 터치스크린(744)은 개별 터치, 단일 터치 제스처 및/또는 다중 터치 제스처를 검출하도록 구성된다. 이들은 본원에서 편의를 위해 집합적으로 제스처로서 지칭된다. 이제부터 여러 제스처가 설명될 것이다. 이러한 제스처들은 예시적이며, 첨부된 청구항들의 범위를 한정하는 것을 의도하지 않는다는 점을 이해해야 한다. 더욱이, 설명된 제스처들, 추가 제스처들 및/또는 대안 제스처들이 터치스크린(744)과 함께 사용하기 위해 소프트웨어에서 구현될 수 있다. 따라서, 개발자는 특정 애플리케이션 프로그램에 고유한 제스처들을 생성할 수 있다.
일부 기술들에서, 터치스크린(744)은 사용자가 디스플레이(742) 상에 제공된 아이템 상에서 터치스크린(744)을 한 번 탭핑하는 탭 제스처를 지원한다. 탭 제스처는 사용자 탭핑하는 임의의 것을 열거나 런칭하는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 이유로 사용될 수 있다. 일부 기술들에서, 터치스크린(744)은 사용자가 디스플레이(742) 상에 제공된 아이템 상에서 터치스크린(744)을 두 번 탭핑하는 이중 탭 제스처를 지원한다. 이중 탭 제스처는 스테이지들을 줌인 또는 줌아웃하는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 이유로 사용될 수 있다. 일부 기술들에서, 터치스크린(744)은 사용자가 터치스크린(744)을 탭핑하고 적어도 사전 정의된 시간 동안 접촉을 유지하는 탭 앤 홀드(tap and hold) 제스처를 지원한다. 탭 앤 홀드 제스처는 컨텍스트 고유 메뉴를 여는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 이유로 사용될 수 있다.
일부 기술들에서, 터치스크린(744)은 사용자가 터치스크린(744) 상에 손가락을 놓고 터치스크린(744) 상에서 손가락을 움직이면서 터치스크린(744)과의 접촉을 유지하는 팬(pan) 제스처를 지원한다. 팬 제스처는 제어된 속도로 스크린들, 이미지들 또는 메뉴들을 통해 이동하는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 이유로 사용될 수 있다. 다중 손가락 팬 제스처들도 고려된다. 일부 기술들에서, 터치스크린(744)은 사용자가 스크린이 이동하기를 원하는 방향으로 사용자가 손가락을 스와이핑하는 플릭(flick) 제스처를 지원한다. 플릭 제스처는 메뉴들 또는 페이지들을 통해 수평 또는 수직으로 스크롤링하는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 이유로 사용될 수 있다. 일부 기술들에서, 터치스크린(744)은 사용자가 터치스크린(744) 상에서 2 개의 손가락(예를 들어, 엄지와 검지)으로 핀칭 모션을 취하거나 2 개의 손가락을 벌리는 핀치 앤 스트레치(pinch and stretch) 제스처를 지원한다. 핀치 앤 스트레치 제스처는 웹사이트, 지도 또는 사진을 서서히 줌인 또는 줌아웃하는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 이유로 사용될 수 있다.
위의 제스처들은 제스처들을 수행하기 위해 하나 이상의 손가락을 이용하는 것과 관련하여 설명되었지만, 발가락들과 같은 다른 부속물들 또는 스타일러스들과 같은 물체들을 이용하여 터치스크린(744)과 상호작용할 수 있다. 따라서, 위의 제스처들은 예시적인 것으로 이해되어야 하며, 한정적인 것으로 해석되지 않아야 한다.
데이터 I/O 인터페이스 컴포넌트(746)는 컴퓨팅 장치로의 데이터 입력 및 컴퓨팅 장치로부터의 데이터 출력을 용이하게 하도록 구성된다. 일부 기술들에서, 데이터 I/O 인터페이스 컴포넌트(746)는, 예를 들어, 동기화 동작 목적을 위해 컴퓨팅 장치와 컴퓨터 시스템 간의 유선 접속을 제공하도록 구성되는 커넥터를 포함한다. 커넥터는 독점 커넥터 또는 표준 커넥터, 예로서 USB, 마이크로-USB, 미니-USB 등일 수 있다. 일부 기술들에서, 커넥터는 컴퓨팅 장치를 다른 장치, 예로서 도킹 스테이션, 오디오 장치(예를 들어, 디지털 뮤직 플레이어) 또는 비디오 장치와 도킹하기 위한 독 커넥터(dock connector)이다.
오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(748)는 컴퓨팅 장치에 오디오 입력 및/또는 출력 기능들을 제공하도록 구성된다. 일부 기술들에서, 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(748)는 오디오 신호들을 수집하도록 구성되는 마이크를 포함한다. 일부 기술들에서, 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(748)는 헤드폰들 또는 다른 외부 스피커들에 대한 접속을 제공하도록 구성되는 헤드폰 잭을 포함한다. 일부 기술들에서, 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(748)는 오디오 신호들의 출력을 위한 스피커를 포함한다. 일부 기술들에서, 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(748)는 광학 오디오 케이블 출력을 포함한다.
비디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(750)는 컴퓨팅 장치에 비디오 입력 및/또는 출력 기능들을 제공하도록 구성된다. 일부 기술들에서, 비디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(750)는 다른 장치(예를 들어, DVD 또는 BLURAY 플레이어 와 같은 비디오 미디어 플레이어)로부터 입력으로서 비디오를 수신하거나 비디오를 출력으로서 다른 장치(예를 들어, 모니터, 텔레비전 또는 소정의 다른 외부 디스플레이)로 전송하도록 구성되는 비디오 커넥터를 포함한다. 일부 기술들에서, 비디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(750)는 비디오 콘텐츠를 입출력하기 위한 고화질 멀티미디어 인터페이스("HDMI"), 미니-HDMI, 마이크로-HDMI, 디스플레이 포트(DisplayPort) 또는 독점 커넥터를 포함한다. 일부 기술들에서, 비디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(750) 또는 그의 부분들은 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(748) 또는 그의 부분들과 결합된다.
카메라(752)는 정지 이미지들 및/또는 비디오를 캡처하도록 구성될 수 있다. 카메라(752)는 전하 결합 소자("CCD") 또는 상보형 금속-산화물-반도체("CMOS") 이미지 센서를 이용하여 이미지들을 캡처할 수 있다. 일부 기술들에서, 카메라(752)는 저조도 환경에서 사진을 촬영하는 것을 돕기 위한 플래시를 포함한다. 카메라(752)에 대한 설정들은 하드웨어 또는 소프트웨어 버튼들로서 구현될 수 있다.
도시되어 있지는 않지만, 하나 이상의 하드웨어 버튼도 컴퓨팅 장치 아키텍처(700) 내에 포함될 수 있다. 하드웨어 버튼들은 컴퓨팅 장치의 소정의 동작 양태를 제어하는 데 사용될 수 있다. 하드웨어 버튼들은 전용 버튼들 또는 다용도 버튼들일 수 있다. 하드웨어 버튼들은 기계적이거나 센서 기반일 수 있다.
도시된 전력 컴포넌트들(712)은 배터리 게이지(756)에 접속될 수 있는 하나 이상의 배터리(754)를 포함한다. 배터리들(754)은 재충전 가능하거나 일회용일 수 있다. 재충전 가능 배터리 유형들은 리튬 폴리머, 리튬 이온, 니켈 카드뮴 및 니켈 금속 수소화물을 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 배터리들(754) 각각은 하나 이상의 셀로 구성될 수 있다.
배터리 게이지(756)는 전류, 전압 및 온도와 같은 배터리 파라미터들을 측정하도록 구성될 수 있다. 일부 기술들에서, 배터리 게이지(756)는 소정의 에러 백분율 내에서 잔여 수명을 예측하기 위해 배터리의 방전 속도, 온도, 나이 및 다른 요인들의 효과를 측정하도록 구성된다. 일부 기술들에서, 배터리 게이지(756)는 애플리케이션 프로그램에 측정치들을 제공하며, 이 애플리케이션 프로그램은 측정치들을 이용하여 사용자에게 유용한 전력 관리 데이터를 제공하도록 구성된다. 전력 관리 데이터는 사용된 배터리의 백분율, 남은 배터리의 백분율, 배터리 조건, 남은 시간, 남은 용량(예를 들어, 와트-시 단위), 전류 인출 및 전압 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
전력 컴포넌트들(712)은 전술한 I/O 컴포넌트들(710) 중 하나 이상과 결합될 수 있는 전력 커넥터도 포함할 수 있다. 전력 컴포넌트들(712)은 전력 I/O 컴포넌트를 통해 외부 전력 시스템 또는 충전 장비와 접속할 수 있다.
상기의 설명에 기초하여, 시각화 제안을 제공하기 위한 기술들이 본원에 개시되었다는 점을 이해해야 한다. 본원에서 설명된 발명은 컴퓨터 구조 특징들, 방법 및 변환 액트들, 특정 컴퓨팅 기계 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 고유한 언어로 설명되었지만, 첨부된 청구항들에서 정의되는 발명은 본원에서 설명된 특정 특징들, 액트들 또는 매체들로 한정될 필요가 없다는 점을 이해해야 한다. 오히려, 특정 특징들, 액트들 및 매체들은 청구항들을 구현하는 예시적인 형태들로서 개시된다.
본원에 개시된 기술들은 다음의 조항에 기술된 바와 같이 설명될 수 있다.
조항 1. 시각화 제안을 제공하는 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 방법은
시각화된 데이터를 수신하는 단계 - 상기 시각화된 데이터는 자신과 연관된 프로파일 데이터를 갖고 있으며 또한 자신과 연관된 데이터 소스에 대한 적어도 하나의 데이터 연결을 갖고 있음 -,
상기 프로파일 데이터 및 상기 적어도 하나의 데이터 연결 중 적어도 하나에 관련된 이전 시각화 정보를 식별하는 단계,
상기 식별된 이전 시각화 정보에 기초하여 시각화 제안을 결정하는 단계, 및
상기 시각화 제안을 제공하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 2. 조항 1에 따른 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 프로파일 데이터는 식별 데이터 또는 컨텍스트 정보를 나타내는 메타 데이터를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 3. 조항 1 또는 2에 따른 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 이전 시각화 정보는 이전 포맷팅 정보, 이전 스타일 정보, 이전 레이아웃 정보, 이전 요약 정보, 및 이전 그래픽 구성요소 정보 중 적어도 하나를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 4. 조항 1 내지 3 중 어느 하나의 조항에 따른 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 시각화 제안을 결정하는 단계는
상기 프로파일 데이터의 적어도 일부가 상기 이전 시각화 정보의 일부와 연관되어 있음을 판정하는 단계, 및
상기 이전 시각화 정보의 일부에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 시각화 제안을 생성하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 5. 조항 1 내지 4 중 어느 하나의 조항에 따른 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 시각화 제안을 결정하는 단계는
상기 이전 시각화 정보의 적어도 일부가 상기 적어도 하나의 데이터 연결과 관련된 데이터 연결을 포함하고 있음을 판정하는 단계, 및
상기 관련 데이터 연결에 연관된 상기 이전 시각화 정보의 구조 또는 그래픽 구성요소를 포함하도록 상기 시각화 제안을 생성하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 6. 조항 1 내지 5 중 어느 하나의 조항에 따른 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 시각화 제안을 결정하는 단계는
상기 이전 시각화 정보의 일부가 상기 프로파일 데이터와 연관되어 있음을 판정하는 단계,
상기 이전 시각화 정보의 적어도 일부가 상기 적어도 하나의 데이터 연결에 관련된 데이터 연결을 포함하고 있음을 판정하는 단계, 및
상기 관련 데이터 연결에 연관된 상기 이전 시각화 정보의 구조 또는 그래픽 구성요소를 포함하도록 상기 시각화 제안을 생성하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 7. 조항 1 내지 6 중 어느 하나의 조항에 따른 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 방법은 사용자 인터페이스(UI) 구성요소를 통해 디스플레이하기 위한 상기 시각화 제안을 제공하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 8. 조항 1 내지 7 중 어느 하나의 조항에 따른 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 UI 구성요소는 상기 시각화 제안의 크기, 포맷 및 스타일을 나타내는 고스트 렌더링 또는 인라인(inline) 렌더링을 포함하고 또는 상기 시각화 제안을 나타내는 선택 가능한 그래픽 렌더링을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 9. 조항 1 내지 8 중 어느 하나의 조항에 따른 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 방법은
상기 시각화 제안의 선택을 수신하는 단계,
상기 시각화 제안을 상기 시각화된 데이터에 적용하는 단계,
상기 적용된 시각화 제안, 상기 적어도 하나의 데이터 연결, 및 상기 프로파일 데이터에 기초하여 상기 시각화된 데이터에 대한 추가 시각화 제안을 결정하는 단계, 및
상기 추가 시각화 제안을 제공하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 10. 조항 1 내지 9 중 어느 하나의 조항에 따른 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 수신된 시각화된 데이터는 복수의 데이터 소스에 대한 복수의 데이터 연결을 포함하고,
상기 방법은
상기 복수의 데이터 연결에 관련된 이전 시각화 정보를 식별하는 단계,
상기 식별된 이전 시각화 정보에 기초하여 복수의 시각화 제안을 결정하는 단계, 및
상기 복수의 시각화 제안을 제공하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 11. 시각화 제안을 제공하도록 구성된 데이터 처리 시스템에 있어서,
상기 시스템은
클라이언트 컴퓨터로부터 시각화된 데이터를 수신하고 - 상기 시각화된 데이터는 자신과 연관된 데이터 소스에 대한 적어도 하나의 데이터 연결을 갖고 있음 -,
상기 적어도 하나의 데이터 연결에 관련된 이전 시각화 정보를 식별하고,
상기 식별된 이전 시각화 정보에 기초하여 시각화 제안을 결정하고,
상기 시각화 제안을 제공하도록 구성된 시각화 제안 서비스 레이어를 실행하는 적어도 하나의 컴퓨터를 포함하는 데이터 처리 시스템.
조항 12. 조항 11에 따른 데이터 처리 시스템에 있어서,
상기 적어도 하나의 데이터 연결은 상기 수신된 시각화된 데이터로부터 질의 명령문을 포함하는 데이터 처리 시스템.
조항 13. 조항 11 또는 12에 따른 데이터 처리 시스템에 있어서,
상기 시각화 제안의 결정은
상기 이전 시각화 정보의 일부가 상기 적어도 하나의 데이터 연결에 관련된 데이터 연결을 포함하고 있음을 판정하고,
상기 이전 시각화 정보의 일부에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 시각화 제안을 생성하는 것을 포함하는 데이터 처리 시스템.
조항 14. 조항 11 내지 13 중 어느 하나의 조항에 따른 데이터 처리 시스템에 있어서, 상기 이전 시각화 정보는 이전 포맷팅 정보, 이전 스타일 정보, 이전 레이아웃 정보, 이전 요약 정보, 또는 이전 그래픽 구성요소 정보 중 적어도 하나를 포함하는 데이터 처리 시스템.
조항 15. 조항 11 내지 14 중 어느 하나의 조항에 따른 데이터 처리 시스템에 있어서, 상기 시각화된 데이터의 수신은 상기 시각화된 데이터와 관련된 질의 명령문의 수신을 포함하고, 상기 시각화 제안의 결정은
상기 이전 시각화 정보의 일부가 상기 수신된 질의 명령문에 매칭하는 질의 명령문을 포함하고 있음을 판정하고,
상기 이전 시각화 정보의 일부에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 시각화 제안을 생성하는 것을 포함하는 데이터 처리 시스템.
조항 16. 조항 11 내지 15 중 어느 하나의 조항에 따른 데이터 처리 시스템에 있어서, 상기 시각화 제안 서비스 레이어는
상기 시각화 제안의 선택을 수신하고,
상기 시각화 제안을 상기 시각화된 데이터에 적용하고,
상기 적용된 시각화 제안 및 상기 적어도 하나의 데이터 연결에 기초하여 상기 시각화된 데이터에 대한 추가 시각화 제안을 결정하고,
상기 추가 시각화 제안을 제공하도록 구성된 데이터 처리 시스템.
조항 17. 시각화 제안을 제공하는 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 방법은
이전 시각화 정보를 저장하는 단계 - 상기 이전 시각화 정보는 복수의 데이터 연결을 위한 프로파일 데이터 및 시각화를 포함함 -,
시각화된 데이터에 대한 적어도 하나의 시각화 제안을 결정하는 단계 - 상기 시각화 제안은 상기 이전 시각화 정보 및 상기 시각화된 데이터의 콘텐츠에 따라 매칭된 시각화된 데이터에 포함시킬 선택 가능한 그래픽 제안을 포함함 -, 및
디스플레이된 시각화 제안들 중 각각의 시각화 제안의 선택을 수신하도록 구성된 사용자 인터페이스(UI)를 통해 상기 시각화 제안을 그래픽으로 디스플레이하도록 구성된 클라이언트 장치로 상기 적어도 하나의 시각화 제안을 제공하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 18. 조항 17에 따른 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 프로파일 데이터는 상기 복수의 데이터 연결들 중 적어도 하나를 구현하는 클라이언트 컴퓨터에 관한 식별 데이터 또는 컨텍스트 정보를 나타내는 메타 데이터를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 19, 조항 17 또는 18에 따른 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 이전 시각화 정보는 이전 포맷팅 정보, 이전 스타일 정보, 이전 레이아웃 정보, 이전 요약 정보, 또는 이전 그래픽 구성요소 정보 중 적어도 하나를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
조항 20. 조항 17 내지 19 중 어느 하나의 조항에 따른 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
상기 시각화 제안을 결정하는 단계는
상기 이전 시각화 정보의 적어도 일부가 상기 시각화된 데이터와 연관되어 있음을 판정하는 단계, 및
상기 이전 시각화 정보의 일부에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 시각화 제안을 생성하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
전술한 내용은 예시적으로 제공될 뿐이며, 한정적인 것으로 해석되지 않아야 한다. 도시되고 설명된 예시적인 기술들 및 응용들을 따르지 않고서 그리고 아래의 청구항들에서 설명되는 본 발명의 사상 및 범위로부터 벗어나지 않고서, 본원에서 설명된 내용에 대한 다양한 수정 및 변경이 행해질 수 있다.

Claims (10)

  1. 시각화 제안(visualization suggestion)을 제공하는 컴퓨터 구현 방법으로서,
    시각화된 데이터를 수신하는 단계 - 상기 시각화된 데이터는 자신과 연관된 프로파일 데이터를 갖고 있으며 또한 자신과 연관된 데이터 소스에 대한 적어도 하나의 데이터 연결을 갖고 있음 -,
    상기 프로파일 데이터 및 상기 적어도 하나의 데이터 연결 중 적어도 하나에 관련된 이전 시각화 정보를 식별하는 단계,
    상기 식별된 이전 시각화 정보에 기초하여 시각화 제안을 결정하는 단계, 및
    상기 시각화 제안을 제공하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로파일 데이터는 식별 데이터 또는 컨텍스트 정보를 나타내는 메타 데이터를 포함하는
    컴퓨터 구현 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 이전 시각화 정보는 이전 포맷팅 정보, 이전 스타일 정보, 이전 레이아웃 정보, 이전 요약 정보, 및 이전 그래픽 구성요소 정보 중 적어도 하나를 포함하는
    컴퓨터 구현 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 시각화 제안을 결정하는 단계는
    상기 프로파일 데이터의 적어도 일부가 상기 이전 시각화 정보의 일부와 연관되어 있음을 판정하는 단계, 및
    상기 이전 시각화 정보의 일부에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 시각화 제안을 생성하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 시각화 제안을 결정하는 단계는
    상기 이전 시각화 정보의 적어도 일부가 상기 적어도 하나의 데이터 연결에 관련된 데이터 연결을 포함하고 있음을 판정하는 단계, 및
    상기 관련 데이터 연결에 관련된 상기 이전 시각화 정보의 구조 또는 그래픽 구성요소를 포함하도록 상기 시각화 제안을 생성하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 시각화 제안을 결정하는 단계는
    상기 이전 시각화 정보의 일부가 상기 프로파일 데이터와 연관되어 있음을 판정하는 단계,
    상기 이전 시각화 정보의 일부가 상기 적어도 하나의 데이터 연결에 관련된 데이터 연결을 포함하고 있음을 판정하는 단계, 및
    상기 관련 데이터 연결에 연관된 상기 이전 시각화 정보의 구조 또는 그래픽 구성요소를 포함하도록 상기 시각화 제안을 생성하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 시각화 제안의 선택을 수신하는 단계,
    상기 시각화 제안을 상기 시각화된 데이터에 적용하는 단계,
    상기 적용된 시각화 제안, 상기 적어도 하나의 데이터 연결, 및 상기 프로파일 데이터에 기초하여 상기 시각화된 데이터에 대한 추가 시각화 제안을 결정하는 단계, 및
    상기 추가 시각화 제안을 제공하는 단계
    를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 수신된 시각화된 데이터는 복수의 데이터 소스에 대한 복수의 데이터 연결을 포함하고,
    상기 방법은
    상기 복수의 데이터 연결에 관련된 이전 시각화 정보를 식별하는 단계,
    상기 식별된 이전 시각화 정보에 기초하여 복수의 시각화 제안을 결정하는 단계, 및
    상기 복수의 시각화 제안을 제공하는 단계
    를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  9. 시각화 제안을 제공하도록 구성된 데이터 처리 시스템으로서,
    클라이언트 컴퓨터로부터 시각화된 데이터를 수신하고 - 상기 시각화된 데이터는 자신과 연관된 데이터 소스에 대한 적어도 하나의 데이터 연결을 갖고 있음 -,
    상기 적어도 하나의 데이터 연결에 관련된 이전 시각화 정보를 식별하고,
    상기 식별된 이전 시각화 정보에 기초하여 시각화 제안을 결정하고,
    상기 시각화 제안을 제공
    하도록 구성된 시각화 제안 서비스 레이어를 실행하는 적어도 하나의 컴퓨터를 포함하는 데이터 처리 시스템.
  10. 시각화 제안을 제공하는 컴퓨터 구현 방법으로서,
    이전 시각화 정보를 저장하는 단계 - 상기 이전 시각화 정보는 복수의 데이터 연결을 위한 프로파일 데이터 및 시각화를 포함함 -,
    시각화된 데이터에 대한 적어도 하나의 시각화 제안을 결정하는 단계 - 상기 시각화 제안은 상기 이전 시각화 정보 및 상기 시각화된 데이터의 콘텐츠에 따라 매칭된 상기 시각화된 데이터에 포함시킬 선택 가능한 그래픽 제안을 포함함 -, 및
    디스플레이된 시각화 제안들 중 개별 시각화 제안의 선택을 수신하도록 구성된 사용자 인터페이스(UI)를 통해 상기 시각화 제안을 그래픽으로 디스플레이하도록 구성된 클라이언트 장치로 상기 적어도 하나의 시각화 제안을 제공하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
KR1020177000982A 2014-07-14 2015-07-09 시각화 제안 기법 KR20170030529A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/330,337 2014-07-14
US14/330,337 US20160012129A1 (en) 2014-07-14 2014-07-14 Visualization suggestions
PCT/US2015/039627 WO2016010794A1 (en) 2014-07-14 2015-07-09 Visualization suggestions

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20170030529A true KR20170030529A (ko) 2017-03-17

Family

ID=53836808

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020177000982A KR20170030529A (ko) 2014-07-14 2015-07-09 시각화 제안 기법

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20160012129A1 (ko)
EP (1) EP3170095A1 (ko)
KR (1) KR20170030529A (ko)
CN (1) CN106537371B (ko)
TW (1) TW201614518A (ko)
WO (1) WO2016010794A1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190013425A (ko) * 2017-08-01 2019-02-11 주하이 킹소프트 오피스 소프트웨어 컴퍼니 리미티드 데이터에 대해 선별 및 통계 작업을 수행하기 위한 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체
KR102635750B1 (ko) * 2023-05-31 2024-02-13 주식회사 넛지온 콘텐츠 시각화 방법 및 시스템

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9886710B2 (en) 2014-03-25 2018-02-06 Ebay Inc. Data mesh visualization
US10997190B2 (en) * 2016-02-01 2021-05-04 Splunk Inc. Context-adaptive selection options in a modular visualization framework
US9959097B2 (en) 2016-03-09 2018-05-01 Bank Of America Corporation SVN interface system for heterogeneous development environments
US10853380B1 (en) 2016-07-31 2020-12-01 Splunk Inc. Framework for displaying interactive visualizations of event data
US10459939B1 (en) 2016-07-31 2019-10-29 Splunk Inc. Parallel coordinates chart visualization for machine data search and analysis system
US10459938B1 (en) 2016-07-31 2019-10-29 Splunk Inc. Punchcard chart visualization for machine data search and analysis system
US10861202B1 (en) 2016-07-31 2020-12-08 Splunk Inc. Sankey graph visualization for machine data search and analysis system
US11037342B1 (en) 2016-07-31 2021-06-15 Splunk Inc. Visualization modules for use within a framework for displaying interactive visualizations of event data
TWI795982B (zh) * 2021-11-04 2023-03-11 朝陽科技大學 智慧音樂教學系統與智慧音樂教學方法
TWI849472B (zh) * 2022-08-04 2024-07-21 股感媒體科技股份有限公司 一種用於推薦文章之編輯系統

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8010523B2 (en) * 2005-12-30 2011-08-30 Google Inc. Dynamic search box for web browser
US8024666B2 (en) * 2006-06-30 2011-09-20 Business Objects Software Ltd. Apparatus and method for visualizing data
US20090327883A1 (en) * 2008-06-27 2009-12-31 Microsoft Corporation Dynamically adapting visualizations
US8176096B2 (en) * 2008-12-18 2012-05-08 Microsoft Corporation Data visualization interactivity architecture
US8543590B2 (en) * 2009-06-05 2013-09-24 Tsx Inc. Investor relations systems and methods
US8825649B2 (en) * 2010-07-21 2014-09-02 Microsoft Corporation Smart defaults for data visualizations
US20120218254A1 (en) * 2011-02-28 2012-08-30 Microsoft Corporation Data visualization design and view systems and methods
US9038014B2 (en) * 2011-12-15 2015-05-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Intelligently recommending schemas based on user input
US9824469B2 (en) * 2012-09-11 2017-11-21 International Business Machines Corporation Determining alternative visualizations for data based on an initial data visualization

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190013425A (ko) * 2017-08-01 2019-02-11 주하이 킹소프트 오피스 소프트웨어 컴퍼니 리미티드 데이터에 대해 선별 및 통계 작업을 수행하기 위한 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체
US10579659B2 (en) 2017-08-01 2020-03-03 Zhuhai Kingsoft Office Software Co., Ltd. Method, apparatus, electronic equipment and storage medium for performing screening and statistical operation on data
KR102635750B1 (ko) * 2023-05-31 2024-02-13 주식회사 넛지온 콘텐츠 시각화 방법 및 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
US20160012129A1 (en) 2016-01-14
CN106537371B (zh) 2020-06-05
WO2016010794A1 (en) 2016-01-21
CN106537371A (zh) 2017-03-22
TW201614518A (en) 2016-04-16
EP3170095A1 (en) 2017-05-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10896284B2 (en) Transforming data to create layouts
US9805483B2 (en) Enhanced recognition of charted data
US10521251B2 (en) Hosting application experiences within storage service viewers
CN106537371B (zh) 可视化建议
US20140046923A1 (en) Generating queries based upon data points in a spreadsheet application
US20160092406A1 (en) Inferring Layout Intent
US11314408B2 (en) Computationally efficient human-computer interface for collaborative modification of content
US11526322B2 (en) Enhanced techniques for merging content from separate computing devices
US10839148B2 (en) Coordination of storyline content composed in multiple productivity applications
US9934331B2 (en) Query suggestions
US10795952B2 (en) Identification of documents based on location, usage patterns and content
TW201606529A (zh) 彙總資料自動塡充
US11269818B2 (en) Smart versioning for files
KR20170038823A (ko) 문서에서의 데이터 검색 이용 방법
BR112016030120B1 (pt) Método implementado por computador para proporcionar uma sugestão de consulta e sistema configurado para proporcionar sugestões de consulta

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination