TW201606529A - 彙總資料自動塡充 - Google Patents
彙總資料自動塡充 Download PDFInfo
- Publication number
- TW201606529A TW201606529A TW104114171A TW104114171A TW201606529A TW 201606529 A TW201606529 A TW 201606529A TW 104114171 A TW104114171 A TW 104114171A TW 104114171 A TW104114171 A TW 104114171A TW 201606529 A TW201606529 A TW 201606529A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- data
- computer
- additional material
- preview
- additional
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/177—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
- G06F40/18—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines of spreadsheets
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/174—Form filling; Merging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/177—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本文敘述用於彙總資料自動填充的技術。裝置執行配置來接收資料輸入的應用程式。應用程式可決定資料的一部分可總計或有利於被彙總。當偵測到使用者輸入附加資料至具有資料包括在其中的文件中時,應用程式可顯示資料的建議的完整彙總。可接收輸入來接受建議的完整彙總,藉此,顯示建議的完整彙總的方式可改變成指出接受建議的完整彙總。可決定建議的完整彙總為資料的正確彙總之置信等級。該置信等級可基於資料或附加資料的另外輸入來調整。
Description
本發明係關於彙總資料自動填充。
資料整合進文件中已經成為記錄與傳播資訊的有用方式。存在各種類型的文件格式,以提供記錄、呈現與分享資料的功能給使用者。各種類型的文件可包括(但不限於)電子資料表、文字處理器、html檔案等。傳統的文件程式中提供給使用者的功能經常改變。在一些實施中,可使用樞紐分析表(pivot table)。樞紐分析表為資料工具,在與原始資料分開的表中(亦即,樞紐分析表)顯示資料計算的各種結果
關於這些與其他考量,因此呈現本文所實行的揭示案。
本文敘述用於彙總資料自動填充的技術。根據本文揭示的技術,裝置執行可配置來接收輸入資料的應用程式,例如電子資料表應用程式。應用程式可另外配置來執行總計決定模組。總計決定模組可配置來分析資料,以決定是否資料可被彙總。總計決定模組也可配置來分析附加資料,以決定是否附加
資料為資料的彙總(或彙總的初始)。在一些配置中,附加資料是否為初始資料的彙總之決定可回應於使用者輸入而執行。
該應用程式也可配置來執行總計器,總計器產生資料的建議的完整彙總的一或更多個預覽,以增加附加資料。預覽在一些配置中為樞紐分析表的形式。在一些配置中,當選擇預覽時,該資料可配置來使用作為樞紐分析表。
一旦被選擇,預覽可用指出該預覽已經被選擇或接受的格式來顯示。在一實施中,該格式可為與附加資料一致的方式。例如,可修改預覽的字體、大小、形狀、及/或陰影,使得預覽的字體、大小、形狀、及/或陰影可與附加資料及/或該資料一致。
該應用程式可另外配置來運算與附加資料的建議的完整彙總相關的置信等級(confidence level)。該應用程式可基於針對建議的完整彙總所決定的置信等級,來修改預覽。在一些配置中,置信等級可回應於接收附加資料而更新。在另外的配置中,預覽可回應於更新置信等級而更新。
應理解到,上述技術內容可實施為電腦控制的設備、電腦程序、運算系統、或製造物品,例如電腦可讀取儲存媒介。這些與各種其他特徵將從以下的詳細說明與相關圖式的檢閱而變得顯而易見。
提供此發明內容來以簡化的形式介紹選擇的技術,該等技術進一步在下面的詳細說明中敘述。此發明內容並不打算識別所主張的技術內容的關鍵特徵或必要特徵,此發明內容也不打算用於限制所主張的技術內容的範圍。此外,所主張的技術內容並不限於解決此揭示案的任何部分中提及的任何或所有缺點之實施。
100‧‧‧操作環境
102‧‧‧使用者裝置
104‧‧‧作業系統
106‧‧‧應用程式
107‧‧‧文件
108‧‧‧資料
110‧‧‧總計決定模組
112‧‧‧使用者
114‧‧‧資料輸入
115‧‧‧附加資料
116‧‧‧總計器模組
117‧‧‧建議的完整彙總
118‧‧‧伺服器電腦
120‧‧‧網路
122‧‧‧伺服器應用程式
124‧‧‧外部資料
126‧‧‧使用者介面(UI)產生器
200‧‧‧方法
202-218‧‧‧操作
300‧‧‧螢幕顯示
302‧‧‧列
304、304A、304B、304C、304D‧‧‧行
314‧‧‧自動填充區
316‧‧‧樞紐分析表選擇器
318‧‧‧手
320‧‧‧總數
322‧‧‧樞紐分析表
324‧‧‧樞紐分析表選擇UI
326A-326N‧‧‧樞紐分析表選項
400‧‧‧電腦架構
402‧‧‧中央處理單元
404‧‧‧系統記憶體
406‧‧‧隨機存取記憶體
408‧‧‧唯讀記憶體
410‧‧‧系統匯流排
412‧‧‧大容量儲存裝置
414‧‧‧網路介面單元
416‧‧‧輸入/輸出控制器
500‧‧‧分布式運算環境
502‧‧‧運算環境
504‧‧‧網路
506‧‧‧客戶端裝置
506A‧‧‧運算裝置
506B‧‧‧平板運算裝置
506C‧‧‧行動運算裝置
506D‧‧‧伺服器電腦
506N‧‧‧其他裝置
508‧‧‧應用程式伺服器
510‧‧‧資料儲存器
512‧‧‧網路介面
514‧‧‧虛擬機
516‧‧‧網路門戶網站
518‧‧‧郵件信箱服務
520‧‧‧傳訊服務
522‧‧‧社交網路服務
524‧‧‧其他資源
526、526A-526N‧‧‧資料儲存庫
600‧‧‧運算裝置架構
602‧‧‧處理器
604‧‧‧記憶體元件
606‧‧‧網路連接元件
608‧‧‧感測器元件
610‧‧‧輸入/輸出元件
612‧‧‧電源元件
614‧‧‧RAM
616‧‧‧ROM
618‧‧‧整合的儲存器
620‧‧‧可移除的儲存器
622‧‧‧WWAN元件
624‧‧‧WLAN元件
626‧‧‧WPAN元件
630‧‧‧磁力計
632‧‧‧環境光感測器
634‧‧‧接近感測器
636‧‧‧加速度計
638‧‧‧陀螺儀
640‧‧‧GPS感測器
642‧‧‧顯示器
644‧‧‧觸控螢幕
646‧‧‧資料I/O
648‧‧‧音頻I/O
650‧‧‧視頻I/O
652‧‧‧相機
654‧‧‧電池
656‧‧‧電池計
第1圖為系統圖,例示用於本文所揭示的各種技術之例示性操作環境。
第2圖為流程圖,繪示用於彙總資料自動填充的方法的態樣。
第3A圖至第3E圖為根據本文所述的各種配置之使用者介面圖,繪示用於促成彙總資料自動填充的使用者介面的態樣。
第4圖為電腦架構圖,例示用於能夠實施本文所呈現的態樣的電腦系統之例示性電腦硬體與軟體架構。
第5圖為例示能夠實施本文所呈現的態樣之分布式運算環境的圖。
第6圖為電腦架構圖,例示能夠實施本文所呈現的態樣之運算裝置架構。
下面的詳細說明係指向用於彙總資料自動填充的技術。當在本文使用時,用語「自動填充」(這在本文中也可稱為「反射式填充」)通常表示:回應於至相同或不同文件的另一部分中的附加資料的輸入,將資料呈現於文件的一部分中。根據各種實施,彙總資料自動填充包括用於呈現資料的建議彙總(這在本文中也可稱為「總計(aggregation)」)之技術。
根據本文揭示的技術,裝置(例如使用者運算裝置或伺服器電腦)執行可配置來接收初始資料輸入的應用程式。例如,在一配置中,電子資料表程式可接收進入電子資料表文件的一或更多個行中的初始表格式資料。該應用程式可另外配置來執行總計決定模組。總計決定模組可配置來分析初始資料,並且決定初始資料是否有利於彙總(亦即,可彙總的)。總計決定模組也可配置來分析附加資料輸入,以決定附加資料是否為初始資料的彙總。例如,使用者可輸入附加資料至相同的電子資料表文件中,該電子資料表文件為資料的彙總的開始。
附加資料是否為初始資料的彙總的開始之決定可回應於使用者輸入而執行。此決定也可用自動的方式執行,不需要使用者輸入。回應於決定附加資料為初始資料的彙總的開始,該文件可用初始資料的建議的完整彙總來「反射式填充」。例如,初始資
料的建議的完整彙總可在適當的使用者介面中呈現給使用者。使用者然後可選擇建議的完整彙總,藉此呈現建議的完整彙總,以指出已經接受之建議的完整彙總。
在一些配置中,選擇建議的完整彙總將導致樞紐分析表插入至文件中,取代附加資料。樞紐分析表可包括初始資料的建議的完整彙總。在此範例中,使用者(或其他實體)可輸入附加資料。各種實施可分析附加資料,決定附加資料為資料的彙總的開始,並且提供資料的建議的完整彙總。此外,各種實施可組織建議的完整彙總,以提供樞紐分析表。使用者可選擇建議的完整彙總,藉此利用彙總了資料之樞紐分析表來取代附加資料與建議的完整彙總。
雖然本文所述的技術內容係呈現於與電腦系統上的應用程式及作業系統的執行聯合執行的程式模組的一般背景中,本領域中熟習技藝者將承認,其他實施可結合其他類型的程式模組來執行。通常,程式模組包括常式、程式、元件、資料結構、以及執行特定工作或實施特定抽象資料類型之其他類型的結構。此外,本領域中熟習技藝者將理解到,本文所述的技術內容可利用其他電腦系統配置來實施,包括手持式裝置、多處理器系統、微處理器型或可編程的消費電子產品、小型電腦、大型電腦等。
在下面的詳細敘述中,將參照所附圖式,所附圖式形成本文的一部分,且其中藉由例示具體範例的方式來繪示。現在參照圖式,其中類似的元件符號在數個圖式中表示類似的元件,將呈現用於彙總資料自動填充的技術的態樣。
現在參見第1圖,將敘述用於本文呈現的各種技術之一操作環境100的態樣。第1圖所示的操作環境100包括使用者裝置102。根據各種配置,使用者裝置102的功能可藉由個人電腦(「PC」)來提供,例如桌上型、平板或膝上型電腦系統。在一些其他配置中,使用者裝置102的功能可藉由其他類型的運算系統來提供,包括(但不限於)手持式電腦、上網本電腦、嵌入式電腦系統、行動電話、智慧型手機、或其他的運算裝置。
使用者裝置102的各種態樣例示且敘述於下,具體地參照第4圖至第6圖。雖然使用者裝置102的功能在本文中主要敘述為由平板或板狀運算裝置、智慧型手機、或具有觸控顯示器的PC來提供,因為本文所述之相關於使用者裝置102的功能可藉由額外的及/或替代的裝置來提供,應理解到,這些範例為例示性的,且不應解釋為以任何方式限制。
使用者裝置102可配置來執行作業系統104與應用程式106。作業系統104為電腦程式,用於控制使用者裝置102的操作。應用程式106為可執
行的程式,配置來在作業系統104之上執行,以提供各種功能。根據各種實施,應用程式106包括(但不限於)電子資料表程式、文字處理程式等。應用程式106可配置來產生文件107。應用程式106可配置來接收資料108,以執行與資料108相關的各種操作,或者呈現使用者介面中的資料108的各種檢視(例如,第3A圖至第3E圖的螢幕顯示300)於文件107中。
根據各種配置,應用程式106可為合適的電子資料表程式,例如來自加州山景城(Mountain View)的谷歌公司(Google Inc.)的GOOGLE DOCS,或來自加州的庫珀蒂諾(Cupertino)的蘋果公司(Apple Inc.)之用於MAC的NUMBERS。在另外的配置中,資料108對應於HTML檔案、XML檔案、其他類型的檔案、及/或各種指令碼(scripts)(像是例如,JavaScript),及/或其他網頁型的檔案格式或可執行的程式碼,當由應用程式106執行及/或呈現時可代表各種檔案。根據一些實施,資料108所代表的檔案可包括(但不限於)網頁型格式的檔案,用於表示電子資料表、工作簿、表格、網格或其他類型的檔案。因為資料108可包括上述格式以及其他格式的資料,應理解到,上面的範例為例示性的,且不應解釋為以任何方式限制。在一設想的配置中,資料108對
應於電子資料表資料或其他網格型或表格格式的其他類型的資料。
資料108可儲存在使用者裝置102的記憶體中或與使用者裝置102相關的其他資料儲存裝置中。在其他配置中,資料108係獲得自資料來源,例如資料庫、網路儲存裝置,或其他資料儲存裝置,例如操作作為網路的部分或通訊於網路的伺服器電腦,更詳細敘述於下。因為資料108可獲得自幾乎任何來源,應理解到,其中資料108係獲得自使用者裝置102的配置為例示性的,且不應解釋為以任何方式限制。
應用程式106也可配置來執行總計決定模組110。總計決定模組110可執行應用程式106內的各種功能。在一些配置中,應用程式106可在應用程式106的初始化時(亦即,初始的執行)執行總計決定模組110。總計決定模組110可在資料108由應用程式106接收且呈現在文件107中時,分析資料108。總計決定模組110執行的分析可包括決定是否資料108能夠或有利於彙總。
當在本文使用時,彙總可包括各種處理。例如,總計決定模組110可決定資料108有利於彙總,因為加總或其他數學計算可執行於資料108上。例如,資料108可包括兩個相同的項目,例如「BEEF(牛肉)」。總計決定模組110可決定資料
108的至少該部分有利於彙總,因為BEEF的項目的數量可計數。
在另一範例中,總計決定模組110可決定資料108有利於彙總,因為資料108的至少一部分可被分類。例如,資料108可包括具有不同狀態的兩個或更多個項目,例如GEORGIA(喬治亞州)與WASHINGTON(華盛頓州)。總計決定模組110可決定資料108的至少該部分有利於彙總,因為項目(GEORGIA與WASHINGTON)可分類為STATES(州)。這些與其他類型的彙總方法都可使用,且係視為是在目前揭示的技術內容的範圍內。
總計決定模組110也可配置來在使用者輸入資料108的各種部分時執行。例如,使用者112可輸入資料輸入114至使用者裝置102中,以用於應用程式106中。使用者112可輸入資料輸入114作為文件107中的資料108。使用者112可隨後輸入附加資料115。附加資料115可為與資料108分開輸入的資料。總計決定模組110可相對於資料108來分析附加資料115。
相對於資料108之附加資料115的分析可執行來決定是否附加資料115可藉由彙總資料108的至少一部分而增加、修改或替換。例如,資料108可包括兩行資料。第一行可包括具有資料輸入為「CAR(汽車)」的第一列以及具有資料輸入為「BUS
(公車)」的第二列。第二行可包括第一列中的資料輸入「32,000」以及第二列中的資料輸入「60,000」。使用者可在附加資料115中輸入「VEHICLE(交通工具)」。總計決定模組110可分析VEHICLE的輸入,並且決定VEHICLE為整體合併CAR與BUS兩者的用語。因此,資料總計模組110可決定附加資料115中的VEHICLE輸入可代表使用者112(或其他實體)要產生資料108的彙總之意圖。
若決定附加資料115可為資料108的彙總的初始時,應用程式106可執行總計器模組116。總計器模組116可配置來分析資料108且產生資料108的建議的完整彙總117,以完成由附加資料115的輸入所開始的彙總。總計器模組116產生的建議的完整彙總117可為資料108的各種計算或分類。在一實施中,建議的完整彙總117可基於資料108。在另一實施中,建議的完整彙總117可基於其他資料來源。例如,應用程式106可操作來藉由透過網路120與伺服器電腦118通訊,而產生建議的完整彙總117。
如同第1圖所示,伺服器電腦118可執行伺服器應用程式122。伺服器應用程式122可配置來從應用程式106接收關於資料108的建議的完整彙總117之查詢。例如,應用程式106可查詢伺服器應
用程式122,以決定資料108中的項目的可能分類(例如,CAR與BUS分類為VEHICLES)。回應於查詢,伺服器應用程式122可存取外部資料124。外部資料124可為一或更多個資料儲存庫,其中可儲存與搜尋資料。
回應於產生建議的完整彙總117,應用程式106可執行使用者介面(UI,user interface)產生器126。UI產生器126可配置來產生關於建議的完整彙總117之一或更多個UI。UI可包括用於檢視資料108的使用者介面,以用於支援使用者112與資料108的互動,以允許使用者112與使用者裝置102所執行的應用程式106互動,及/或支援檢視及/或以其他方式與資料108互動。UI可包括各種應用程式特定及/或裝置特定的選單、軟按鈕、及/或其他類型的控制,用於控制應用程式106,用於與資料108互動,及/或用於互動於或控制與使用者裝置102所存取及/或相關的其他應用程式或資源。
根據一些配置,其中資料108對應於電子資料表或工作簿檔案,UI也可顯示工作表資料、行標題、列標題、及/或其他工作表及/或電子資料表元件。UI的這些及/或其他元件可配置作為容器元件,包納對應於所顯示的元件之實際內容。例如,如同一般理解的,使用一或更多個HTML<div>標記來產
生區段、列、行、或其他表格或電子資料表元件,表格或電子資料表可用HTML或XML來產生。此外,容器可用來約束所呈現的資料108要顯示於其上的顯示螢幕或顯示空間的面積,且容器可隱藏超出容器的資料。因為文件107以HTML中的電子資料表及/或表格的形式產生係一般所能理解的,資料108在本文中不額外詳細敘述。
在一配置中,使用者112可使用適當的使用者輸入裝置來選擇建議的完整彙總117。在一些情況中,可產生多於一個的建議的完整彙總117。在那些情況中,可利用UI呈現給使用者112,以選擇一個建議的完整彙總117。在另一配置中,總計器模組116可基於附加輸入的資料(這在本文中稱為附加資料115)來修改建議的完整彙總117。這些與其他態樣係參照第3A圖至第3E圖例示與敘述於下。
第1圖例示一個使用者裝置102、一個網路120、與一個伺服器電腦118。但是,應理解到,操作環境100的一些實施包括多個使用者裝置102、多個網路120、及/或多個伺服器電腦118。此外,第1圖例示由使用者裝置102的作業系統104所執行的應用程式106以及其他模組與產生器。但是,應理解到,使用使用者裝置102之外的運算資源,可提供操作環境100的各種態樣。在一具體範例中,與應用程式106及文件107相關的程序可使用遠
端電腦來執行,例如伺服器電腦118。在此範例中,文件107可透過網頁瀏覽器應用程式來檢視、修改與互動。因此,例示的配置應理解為例示性的,且不應解釋為以任何方式限制。
現在轉看第2圖,將詳細敘述用於彙總資料自動填充的方法200的態樣。應理解到,方法200的操作不需要以任何特定的順序呈現,且以替代的順序之一些或所有操作的性能為可能的並且可設想到的。為了易於敘述與例示,該等操作係以例示的順序呈現。操作可增加、省略、及/或同時執行,而不脫離所附申請專利範圍的範圍。
也應理解到,例示的方法200可在任何時間結束,並且不需要全部都執行。方法200的一些或所有操作及/或實質上均等的操作可藉由電腦儲存媒介上包括的電腦可讀取指令的執行來執行,如同本文所界定的。用語「電腦可讀取指令」與其變化型在說明書與申請專利範圍中使用時,在本文中係廣泛地使用來包括常式、應用程式、應用程式模組、程式模組、程式、元件、資料結構、演算法等。電腦可讀取指令可實施在各種系統配置上,包括單處理器或多處理器系統、小型電腦、大型電腦、個人電腦、手持式運算裝置、微處理器型、可編程消費電子產品、其組合等。
因此,應理解到,本文所述的邏輯操作可實施作為一序列的電腦實施動作或運算系統上運行的程式模組,及/或作為運算系統內的互連的機器邏輯電路或電路模組。該實施係取決於運算系統的性能與其他要求來選擇。因此,本文所述的邏輯操作係多樣地稱為狀態、操作、結構裝置、動作或模組。這些操作、結構裝置、動作與模組可用軟體、韌體、特殊目的數位邏輯、及其任何組合來實施。
為了例示與敘述本揭示案的技術的目的,本文所揭示的方法200係敘述為由使用者裝置102經由電腦可執行指令(像是例如,應用程式106)的執行來執行。如同上面解釋的,應用程式106可包括用於提供總計決定模組110、總計器模組116、或UI產生器126的功能。因此,當方法200係敘述為由使用者裝置102提供,應理解到,使用者裝置102可經由各種應用程式模組及/或元件的執行而提供本文所述的功能。此外,使用者裝置102以外的或除了使用者裝置102之外的裝置可配置來經由總計決定模組110、總計器模組116、或UI產生器126以外的或除了總計決定模組110、總計器模組116、或UI產生器126之外的電腦可執行指令的執行而提供本文所述的功能。因此,應理解到,所述的配置為例示性的,且不應解釋為以任何方式限制。
方法200開始於操作202,其中應用程式106或其元件分析文件中由使用者112(或其他實體)提供的資料108的輸入(資料輸入114)。如同上述,文件可具有資料108包含在其中(下面更詳細敘述於第3A圖至第3E圖中)。資料108可為從使用者112接收作為資料輸入114的資訊,或者資料108可為從各種來源擷取的資料,例如外部資料來源(亦即,外部資料124)。使用者112也可輸入附加資料115。附加資料115可為從使用者112接收作為資料輸入114的附加資訊,或可從各種來源擷取的資料,例如資料108或外部資料124。在一些配置中,資料108及/或附加資料115的部分可儲存在與資料108及/或附加資料115的其他部分不同的資料儲存庫中。
方法200繼續至操作204,其中應用程式106決定是否附加資料115可為資料108的彙總或部分彙總。應用程式106可在附加資料115輸入時或在不同的提示時執行操作204。例如,若輸入被接收,例如選擇應用程式106內的特徵,則應用程式106可執行操作204,以指出隨著附加資料115的輸入將發生彙總。應用程式106可基於各種程度的資料輸入而決定附加資料115代表資料108的彙總的開始。例如,附加資料115中的單一資料點可指出附加
資料115為資料108的至少一部分的彙總或彙總的開始。
在替代的實施中,彙總資料可在操作204之前或預期下計算。例如,在操作201,應用程式106可開始計算資料108的一或更多個可能的彙總之計算操作。可能的彙總可使用在其他操作中,包括操作204。在一些實施中,使用先前計算的彙總可增加效率。在另一範例中,應用程式106可在資料108輸入時計算彙總。基於附加資料115的輸入,可更新、修正或移除彙總。
若應用程式106在操作204中決定附加資料115並非資料108的彙總或彙總的開始,則方法200可返回至操作202。應用程式106然後可再次分析使用者112在文件107中的附加資料115的輸入。因此,方法200的執行可(但非必要)在操作204重複或暫停,直到應用程式106在操作204中決定附加資料115為資料108的至少一部分的彙總的開始。若應用程式106在操作204中決定附加資料115為資料108的至少一部分的彙總的開始,則方法200可前進至操作206。應理解到,方法200也可用其他方式從操作204繼續,所有這些都視為是目前揭示的技術內容的範圍內。
在操作206,應用程式106可使使用者裝置102顯示資料108的建議的完整彙總117的預
覽。建議的完整彙總117可用於增加、取代或修改附加資料115。建議的完整彙總117可為應用程式106預期的資料,以完成由附加資料115的接收所開始的彙總。建議的完整彙總117可呈現為彙總形式中的一些或全部資料108。建議的完整彙總117也可為接收自各種輔助資料來源的資料,例如外部資料124。建議的完整彙總117可自動顯示,無需使用者的動作,這在本文中可稱為「反射式填充」。
建議的完整彙總117的預覽可採用各種形式。例如,預覽可呈現為加入至附加資料115的資料,並且以類似於顯示附加資料115的方式之方式來顯示。預覽也可用指出建議的完整彙總117為預期性質之方式來呈現。例如,建議的完整彙總117可利用陰影、風格或其他類型的視覺效果來顯示,以使建議的完整彙總117的外觀區別於附加資料115。在一些實施中,建議的完整彙總117的預覽可針對各種理由來修改,例如基於下面將更詳細討論的置信等級。但是,在一些配置中,並未決定置信等級。因此,在那些配置中,方法200可從操作206進行至操作214,下面將更詳細敘述。
方法200繼續至操作208,其中決定與建議的完整彙總117相關的置信等級。在一些實施中,置信等級可用於決定建議的完整彙總117為正確的機率。可使用各種技術來計算置信等級。例如,可
使用使用者已經接受之其他先前產生的建議的彙總117來計算置信等級。在另一範例中,可基於資料108或附加資料115來計算置信等級。例如,若附加資料115處於完成的早期階段,置信等級會較低,因為可用來產生建議的完整彙總117之資料點數量較少。在另一範例中,若附加資料115包括較大量的資料點(可能包括彙總資料),則置信等級會較高。在一些實施中,可在操作206之前執行操作208,以決定是否建議的彙總具有至少某個置信等級,以顯示給使用者。
如同上述,可基於置信等級來調整預覽。以此方式,方法200可進行至操作210,其中基於置信等級來修改預覽。預覽的修改可採用各種形式。例如,低的置信等級可導致以一種顏色(或陰影)顯示文字,而高的置信等級可導致以另一種顏色(或不同的陰影)顯示文字。這些與其他視覺屬性都可用來修改預覽。
方法200可進行至操作212,其中決定是否接收另外的資料作為資料108或附加資料115。該資料可為會影響建議的完整彙總117之任何資料或輸入。一個範例可為使用者增加至資料108或附加資料115的資料。附加資料的另一範例可為與資料108或附加資料115相關的資料的修改。又另一範
例可為與資料108或附加資料115相關的資料的移除或刪除。
若應用程式106在操作212中決定並未接收另外的資料,則方法200可在操作212暫停或如同第2圖所示地返回至操作206。應用程式106可繼續,以顯示建議的完整彙總117的預覽。因此,方法200的執行可(但非必要)在操作212重複或暫停,直到應用程式106在操作212決定已經接收另外的資料。如同上述,另外的資料可為增加至資料108的資料或增加至附加資料115的資料。若應用程式106在操作212決定已經接收另外的資料,則方法200可進行至操作214。應理解到,方法200也可用其他方式從操作212繼續,所有這些都視為是目前揭示的技術內容的範圍內。
在操作214,應用程式106可決定已經接收使用者輸入。在一些範例中,使用者輸入可為使用者112選擇或指示建議的完整彙總117為正確的。在另一範例中,使用者輸入可為一或更多個建議的完整彙總117的選擇。直到應用程式106接收到使用者輸入,否則方法200會在操作214暫停,藉此應用程式106等待使用者輸入,或者方法200可重複於操作202,其中分析重新開始。應理解到,方法200也可用其他方式從操作214繼續,所有這些都視為是目前揭示的技術內容的範圍內。
在操作216,若應用程式106決定操作214的使用者輸入為接受建議的完整彙總117,則應用程式可進行至操作218。在操作218,應用程式106將接受之建議的完整彙總117插入至文件107中。如同上述,建議的完整彙總117可用下述方式插入至文件107中:藉由利用建議的完整彙總117取代附加資料115的至少一部分、將在建議的完整彙總117中指出的資料加入至附加資料115、或者將附加資料115修改成例如樞紐分析表的結構。在一些實施中,操作216可預設地呈現建議的完整彙總117為接受。在此實施中,使用者可取消該接受(例如,退出程序)。
在操作216,若應用程式106決定在操作214接收的使用者輸入並非接受建議的完整彙總117,則方法200可繼續至操作208,其中可更新置信等級。如同上述,置信等級的改變可導致方法200繼續至操作210,其中修改預覽。方法200可繼續或可結束於各種操作處。因此,方法200可結束任何次數或者方法200可重複任何次數。
現在轉看第3A圖至第3E圖,將根據各種例示的配置來敘述數個UI圖,數個UI圖顯示用於彙總資料自動填充之本文所揭示的技術的各個態樣。具體地,第3A圖例示由裝置(例如,使用者裝置102)產生的螢幕顯示300。如同第3A圖所示,
螢幕顯示300可包括由應用程式106產生的電子資料表的呈現。具體地,螢幕顯示300係例示為包括資料108中包括的電子資料表的呈現。應理解到,此配置為例示性的,且不應解釋為以任何方式限制。
如同第3A圖所示,螢幕顯示300可包括列302與行304。資料108可顯示在螢幕顯示300中。資料108可從各種來源接收,例如(但不限於)來自使用者112的資料輸入114或來自伺服器電腦118的外部資料124。資料108也可為從其他資料產生的資料(例如,應用至其他資料的函數)。這些與其他範例都視為是本揭示案的範圍內。
如同上面討論的,應用程式106可決定是否資料108為有利於彙總的格式或形式。如同在資料108的檢閱時觀察到的,資料108可用各種方式彙總。例如,行304A中的資料108可藉由人數、男子的數量、女子的數量等來彙總。以類似的方式,行304B中的資料108可藉由每一個別項目的數量、肉類主菜的數量相對於蔬菜主菜的數量等來彙總。
在一些配置中,應用程式106可在資料108進入時分析資料108。在其他配置中,應用程式106可在接收要彙總資料的指令時分析資料108。例如,應用程式106可在附加資料115輸入時分析該資料,這藉由第3B圖中的範例的方式來敘述與例示。
現在參見第3B圖,螢幕顯示300指出已經輸入的附加資料115,第3B圖中例示為具有影線圖案的單元。附加資料115包括行304C中的資料「BEEF」與「CHICKEN」以及行304D中的「3」。在一些配置中,回應於附加資料115的一或更多個資料的輸入,應用程式106可分析資料108,以決定是否資料108有利於彙總。
若應用程式106決定資料108的彙總在進行,則應用程式106可執行總計器模組116,以識別資料108的一或更多個建議的彙總,來增加附加資料115。總計器模組116可使用各種技術與來源來決定一或更多個建議的彙總。例如,總計器模組116可分析資料108、附加資料115、外部來源(例如外部資料124)、或其組合。應注意到,附加資料115可接收作為來自使用者或來自其他來源的輸入。例如,附加資料115的部分可在資料108的至少一部分的輸入時自動產生。
在第3B圖中,應用程式106在自動填充區314中提供建議的完整彙總117(「3」)的預覽。自動填充區314在第3B圖中使用交叉的影線圖案來識別。建議的完整彙總117在外觀上區別於附加資料115,以將附加資料115區別於建議的完整彙總117的預覽。
當資料108更新、改變或修改時,建議的完整彙總117可更新、改變或修改。在一範例中,建議的完整彙總117的一或更多個部分可為當資料108改變時所更新的計算。該計算可為公式、樞紐分析表等的形式。以這種方式,建議的完整彙總117並非資料108的部分的靜態彙總,而是當資料108的部分更新時會更新的動態資料。
建議的完整彙總117的預覽可針對各種原因而移除。例如,若資料108或附加資料115中接收另外的資料,則可移除建議的完整彙總117的預覽。在另一範例中,可在從使用者接收要移除建議的完整彙總117之指令時,移除建議的完整彙總117的預覽。即使可能接收其他輸入,建議的完整彙總117的預覽也可由應用程式106維持。
建議的完整彙總117的預覽也可使用應用程式106的可開啟或關閉的特徵來實施,取決於使用者112的偏好或應用程式106的特定配置。當附加資料115增加有另外的資料時,建議的完整彙總117的預覽也可不斷地更新,這藉由第3C圖中的範例的方式來例示。
參見第3C圖,附加資料115已經增加了資料「LAMB」。自動填充區314中的建議的完整彙總117已經修改,以包括對應於LAMB的資料「2」。如同可從資料108推導出的,建議的完整彙總117為
特定資料的輸入的總和。例如,LAMB在資料108中輸入兩次,導致建議的彙總中的「2」。建議的完整彙總117可包括來自資料108的輸入的建議。在第3C圖所示的範例中,建議的完整彙總117也包括資料VEGGIE,資料VEGGIE對應於資料108的輸入。建議的完整彙總117也包括「2」,「2」為與資料108中的VEGGIE相關的彙總。因此,如同所示,建議的完整彙總117可包括資料108的彙總,以及資料108的一或更多個輸入。
建議的完整彙總117也可協助修正輸入至附加資料115中的可能錯誤。例如,使用者112可針對BEEF輸入「2」。在第3C圖中,建議的完整彙總117中針對BEEF的輸入具有針對LAMB的建議輸入「2」。因此,在此方面,附加資料115可能包括錯誤。建議的完整彙總117可包括一建議來修正該錯誤。
如同上述,在一些配置中,應用程式106也可決定建議的完整彙總117之置信等級。置信等級可代表建議的完整彙總117為正確的機率。雖然並不限於任何技術,在一範例中,置信等級可藉由附加資料的接收而調整。在第3B圖中,例如,應用程式106可決定建議的完整彙總117之置信等級為低。如同上述,有各種因子可用於決定置信等級。可使用的一個因子為附加資料115中的資料量。
利用較少量的分析資料,應用程式106可能無法計算高的置信等級。雖然,在第3C圖中,附加資料115已經增加了另外的資料。因此,第3C圖中決定的置信等級會較高。為了例示或提供置信等級的指示,可修改顯示建議的彙總之方式。在第3B圖中,建議的完整彙總117為以淺灰方式顯示的數字字元。在第3C圖中,雖然具有較高的置信等級,建議的完整彙總117為以粗體字方式顯示的數字字元。
雖然建議的完整彙總117可用各種方式使用,可使用建議的完整彙總117的一種方式為以樞紐分析表的形式增加附加資料115。如同上述,樞紐分析表為資料工具,藉此,資料上的操作係表示為表格的格式。在一些配置中,樞紐分析表可自動分類、計數總數或給予平均。附加資料115與建議的完整彙總117可修改,以形成樞紐分析表。
為此,應用程式可配置來接收建議的完整彙總117已經由使用者接受之輸入。例如,應用程式106可顯示樞紐分析表選擇器316。樞紐分析表選擇器316可配置來接收輸入,例如使用者112的手318。當接收輸入時,應用程式106可利用建議的完整彙總117增加附加資料115,並且形成樞紐分析表,這藉由第3D圖中的範例的方式來例示。在一些實施中,應用程式106也可呈現總數320。總數320可為各種資料的總和。
現在參見第3D圖,螢幕顯示300指示附加資料115已經增加了建議的完整彙總117,以形成樞紐分析表322。如同所示,回應於接收使用者112選擇建議的完整彙總117的預覽,可修改與建議的完整彙總117相關的資料的外觀,以具有相同或相似於附加資料115的外觀。在一實施中,建議的完整彙總117的預覽可修改,以具有與附加資料115相同的字體、文字大小、形狀、陰影或其他視覺屬性。在另一實施中,建議的完整彙總117的預覽可修改,以具有與資料108相同的字體、文字大小、形狀、陰影或其他視覺屬性。一旦產生,使用者112可以在樞紐分析表322中的資料上執行各種操作。
第3E圖的螢幕顯示300例示可在一些實施中使用的額外的樞紐分析表選擇特徵。在第3E圖中,應用程式106已經接收資料108與附加資料115。應用程式106也已經產生建議的完整彙總117。但是,在第3E圖中,應用程式106已經執行UI產生器126,如同第1圖所述的。UI產生器126可配置來產生與一或更多個建議的完整彙總117相關的一或更多個UI。
在第3E圖中,UI產生器126已經產生樞紐分析表選擇UI 324。樞紐分析表選擇UI 324可在其中顯示可選擇的樞紐分析表選項326A-326N。樞紐分析表選項326A-326N可在其
中顯示各種格式的資料或替代的樞紐分析表配置,不同於可預覽的樞紐分析表配置,例如建議的完整彙總117的預覽。例如,樞紐分析表選項326A-326N可具有各種類型的樞紐分析表格、圖表等,當產生樞紐分析表322時可採用這些形式。在一配置中,樞紐分析表選項326A可顯示行/列格式的樞紐分析表(類似於第3D圖的樞紐分析表322);樞紐分析表選項326B可顯示行/列格式的樞紐分析表,但是資料的取向不同於樞紐分析表選項326A。
在另一範例中,樞紐分析表選項326A-326N可為替代的建議的完整彙總117,可由使用者112選擇。在此範例中,應用程式106可產生一或更多個替代的建議的完整彙總117。應用程式106可利用附加資料115顯示具有最高置信等級之建議的完整彙總117,而在樞紐分析表選擇UI 324中顯示具有較低置信等級之一或更多個替代的建議的完整彙總117,作為樞紐分析表選項326A-326N。
在一些配置中,樞紐分析表選項326A可為建議的完整彙總117。使用者112可根據需求或偏好而選擇樞紐分析表選項326A-326N的特定一者。當選擇樞紐分析表選項326A-326N的特定一者時,剩餘的樞紐分析表選項326A-326N可消除(例如,移除顯示)。回應於接收與資料108或附加資料
115相關的另外的資料,可消除一或更多個替代的建議的完整彙總117。也可回應於接收一個替代的建議的完整彙總117的選擇,而消除一或更多個替代的建議的完整彙總117。
目前揭示的技術內容的各個態樣可參見以下條款考慮:
條款1.一種電腦實施方法,用於彙總資料自動填充,該方法包括下述步驟:接收至一文件中之附加資料的使用者輸入,該文件具有資料包括在其中;至少部分基於該資料與該附加資料,決定該附加資料為該資料的至少一部分彙總;及回應於決定該附加資料為該資料的一部分彙總,呈現該資料的一建議的完整彙總的一預覽。
條款2.如條款1與條款3-20之任一者的電腦實施方法,進一步包括下述步驟:決定代表該建議的完整彙總為正確的一機率之一置信等級。
條款3.如條款1-2與條款4-20之任一者的電腦實施方法,進一步包括下述步驟:基於與該資料的該建議的完整彙總相關之該置信等級,修改該預覽。
條款4.如條款1-3與條款5-20之任一者的電腦實施方法,其中該資料的該至少部分彙總包
括一錯誤,且該資料的該建議的完整彙總的該預覽包括一建議來修正該錯誤。
條款5.如條款1-4與條款6-20之任一者的電腦實施方法,進一步包括下述步驟:回應於該置信等級的該更新,更新該建議的完整彙總的該預覽。
條款6.如條款1-5與條款7-20之任一者的電腦實施方法,進一步包括下述步驟:利用該建議的完整彙總來取代該附加資料,且施加與該附加資料相關的一或更多個視覺屬性至該建議的完整彙總。
條款7.如條款1-6與條款8-20之任一者的電腦實施方法,其中決定該附加資料為該資料的一部分彙總的該步驟係回應於接收該附加資料至該文件中而執行。
條款8.一種電腦可讀取儲存媒介,具有電腦可讀取指令儲存在其上,當該等電腦可讀取指令由一電腦執行時,導致該電腦執行下述步驟:分析一文件中的附加資料的輸入,該文件具有資料包括在其中;至少部分基於該輸入,決定是否該附加資料為該資料的至少一部分彙總;及回應於該附加資料為該資料的至少一部分彙總之決定,呈現該資料的一建議的完整彙總的一預覽。
條款9.如條款8與條款10-20之任一者的電腦可讀取儲存媒介,其中基於該輸入來決定是否該附加資料為該資料的一彙總之該步驟包括下述步驟:分析該資料,以決定是否該附加資料的一部分為該資料的至少一部分的一總和。
條款10.如條款8-9與條款11-20之任一者的電腦可讀取儲存媒介,其中提供該資料的該建議的完整彙總的一預覽之該步驟包括下述步驟:決定該資料的複數個替代的建議的完整彙總。
條款11.如條款8-10與條款12-20之任一者的電腦可讀取儲存媒介,進一步包括指令,該等指令導致該電腦執行下述步驟:回應於接收與該附加資料相關的另外的資料或該複數個替代的建議的完整彙總的一者的一使用者選擇,消除該複數個替代的建議的完整彙總的至少一者。
條款12.如條款8-11與條款13-20之任一者的電腦可讀取儲存媒介,進一步包括指令,該等指令導致該電腦執行下述步驟:顯示該複數個替代的建議的完整彙總的選擇。
條款13.如條款8-12與條款14-20之任一者的電腦可讀取儲存媒介,其中該預覽包括一樞紐分析表。
條款14.如條款8-13與條款15-20之任一者的電腦可讀取儲存媒介,進一步包括指令,該
等指令導致該電腦執行下述步驟:在接收該預覽的一選擇時,從該預覽產生一樞紐分析表。
條款15.如條款8-14與條款16-20之任一者的電腦可讀取儲存媒介,進一步包括指令,該等指令導致該電腦執行下述步驟:產生用於該建議的完整彙總之一置信等級。
條款16.如條款8-15與條款17-20之任一者的電腦可讀取儲存媒介,進一步包括指令,該等指令導致該電腦執行下述步驟:回應於接收與該附加資料或該資料相關的另外的資料,更新該置信等級。
條款17.如條款8-16與條款18-20之任一者的電腦可讀取儲存媒介,進一步包括指令,該等指令導致該電腦執行下述步驟:回應於該置信等級的一更新,更新該預覽。
條款18.一種系統,包括:一處理器;及一電腦可讀取儲存媒介,該電腦可讀取儲存媒介通訊於該處理器,該電腦可讀取儲存媒介具有電腦可執行指令儲存在其上,當該等電腦可執行指令由該處理器執行時,導致該處理器執行下述步驟:接收使用者輸入,該使用者輸入包括至一文件中的附加資料,該文件具有資料包括在其中,
至少部分基於該資料,決定是否該附加資料為該資料的一部分彙總,回應於決定該附加資料為該資料的一部分彙總,呈現該資料的一建議的完整彙總的一預覽,其中該預覽係以一樞紐分析表的該形式,及回應於接收該建議的完整彙總的該預覽的一選擇,插入該樞紐分析表至該文件中。
條款19.如條款17-18與條款20之任一者的系統,其中回應於決定該附加資料為該資料的一部分彙總,該等電腦可執行指令進一步包括用以呈現替代的建議的完整彙總之指令,其中該資料的一建議的完整彙總的該預覽為具有一最高置信等級的一建議的完整彙總。
條款20.如條款18-19之任一者的系統,其中回應於決定該附加資料為該資料的一部分彙總,該等電腦可執行指令進一步包括用以呈現替代的樞紐分析表配置之指令。
第4圖例示例示性的電腦架構400,用於可以執行本文所述之用於彙總資料自動填充的軟體元件之裝置。因此,第4圖例示的電腦架構400例示了用於伺服器電腦、行動電話、智慧型手機、桌上型電腦、上網本電腦、平板電腦、及/或膝上型電腦的架構。電腦架構400可用於執行本文所呈現的軟體元件的任何態樣。
第4圖例示的電腦架構400包括中央處理單元402(「CPU」)、系統記憶體404(包括隨機存取記憶體406(「RAM」)與唯讀記憶體(「ROM」)408)、以及系統匯流排410,系統匯流排410耦接記憶體404至CPU 402。包括可協助在電腦架構400內的元件之間轉移資訊(例如在開機期間)的基本常式之基本輸入/輸出系統係儲存在ROM 408中。電腦架構400另外包括大容量儲存裝置412,用於儲存作業系統104與一或更多個應用程式,包括(但不限於)應用程式106。大容量儲存裝置412也可配置來儲存資料,像是例如資料108。
大容量儲存裝置412係透過連接至匯流排410的大容量儲存裝置控制器(未圖示)而連接至CPU 402。大容量儲存裝置412與其相關的電腦可讀取媒介提供非揮發性儲存給電腦架構400。雖然本文所包括的電腦可讀取媒介的敘述指的是大容量儲存裝置,例如硬碟或CD-ROM碟機,本領域中熟習技藝者應理解到,電腦可讀取媒介可為任何可取得的電腦儲存媒介或可由電腦架構400存取的通訊媒介。
通訊媒介包括電腦可讀取指令、資料結構、程式模組、或調變式資料信號(例如,載波或其他傳輸機制)中的其他資料,且通訊媒介包括任何傳送媒介。用語「調變式資料信號」指的是:具有一或更多個其特性是以編碼資訊於信號中的此種方式來
改變或設定之信號。藉由範例的方式,且並非限制,通訊媒介包括有線媒介(例如,有線網路或直接接線連接)與無線媒介(例如,聲波、射頻(RF)、紅外線、與其他無線媒介)。任何上述的組合也應包括在電腦可讀取媒介的範圍內。
藉由範例的方式,且並非限制,電腦儲存媒介可包括以任何方法或技術所實施的揮發性與非揮發性、可移除的與不可移除的媒介,用於儲存資訊,例如電腦可讀取指令、資料結構、程式模組或其他資料。例如,電腦儲存媒介包括(但不限於)RAM、ROM、EPROM、EEPROM、快閃記憶體或其他固態記憶體技術、CD-ROM、數位多功能碟(「DVD」)、HD-DVD、BLU-RAY、或其他光學儲存器、磁帶匣、磁帶、磁碟儲存器或其他磁性儲存裝置、或可用來儲存所欲的資訊並且可由電腦架構400存取的任何其他媒介。針對申請專利範圍的目的,「電腦儲存媒介」或「電腦可讀取儲存媒介」以及其變化型本質上不包括波、信號及/或其他暫態及/或非實體的通訊媒介。針對申請專利範圍的目的,「電腦可讀取儲存媒介」以及其變化型指的是一或更多種的製造物品。
根據各種配置,電腦架構400可透過網路(例如網路120)使用至遠端電腦的邏輯連接而操作在網路環境中。電腦架構400可透過連接至匯流排
410的網路介面單元414而連接至網路120。應理解到,網路介面單元414也可用來連接至其他類型的網路與遠端電腦系統,像是例如伺服器電腦118。電腦架構400也可包括輸入/輸出控制器416,用於從多個其他的裝置接收與處理輸入,包括鍵盤、滑鼠或電筆(第4圖中未繪示)。相似地,輸入/輸出控制器416可提供輸出至顯示螢幕、印表機、或其他類型的輸出裝置(第4圖中也未繪示)。
應理解到,本文所述的軟體元件在載入至CPU 402中並且執行時,可將CPU 402與整體的電腦架構400從通用目的電腦系統轉換成特殊目的電腦系統,專用來促進本文所呈現的功能。CPU 402可建構自任何數量的電晶體或其他離散的電路元件,離散的電路元件可單獨或共同地承擔任何數量的狀態。更具體地,CPU 402可操作作為有限狀態機,以回應於本文所揭示的軟體模組內包括的可執行指令。這些電腦可執行指令可藉由指定CPU 402如何轉換於狀態之間而轉換CPU 402,藉此轉換電晶體或構成CPU 402的其他離散的硬體元件。
編碼本文所呈現的軟體模組也可轉換本文所呈現的電腦可讀取媒介的物理結構。在本說明書的不同實施中,物理結構的特定轉換可取決於各種因子。此種因子的範例可包括(但不限於)用於實施電腦可讀取媒介的技術,不管電腦可讀取媒介是否特徵
化為主要或輔助儲存器等。例如,若電腦可讀取媒介實施為半導體型的記憶體,本文所揭示的軟體可藉由轉換半導體記憶體的物理狀態而編碼在電腦可讀取媒介上。例如,軟體可轉換電晶體、電容器、或構成半導體記憶體的其他離散的電路元件的狀態。軟體也可轉換此種元件的物理狀態,以儲存資料於其上。
作為另一範例,本文所揭示的電腦可讀取媒介可使用磁性或光學技術來實施。在此種實施中,當軟體編碼在磁性或光學媒介中時,本文所呈現的軟體可轉換磁性或光學媒介的物理狀態。這些轉換可包括改變給定的磁性媒介內的特定位置的磁特性。這些轉換也可包括改變給定的光學媒介內的特定位置的物理特徵或特性,以改變那些位置的光學特性。物理媒介的其他轉換都可能,而不偏離本說明書的範圍與精神,其中前述提供的範例僅用以促進此討論。
有鑑於上述,應理解到,多種類型的物理轉換可發生在電腦架構400中,以儲存且執行本文所呈現的軟體元件。也應理解到,電腦架構400可包括其他類型的運算裝置,包括手持式電腦、嵌入式電腦系統、個人數位助理、以及本領域中熟習技藝者所熟知的其他類型的運算裝置。也可設想到,電腦架構400可不包括第4圖中所示的所有元件、可包括第4
圖中未明確繪示的其他元件、或者可使用完全不同於第4圖所示的架構。
第5圖例示例示性的分布式運算環境500,分布式運算環境500可以執行本文所述之用於彙總資料自動填充的軟體元件。因此,第5圖例示的分布式運算環境500可用於提供本文所述之相關於使用者裝置102及/或伺服器電腦118的功能。分布式運算環境500因此可用於執行本文所呈現的軟體元件的任何態樣。
根據各種實施,分布式運算環境500包括運算環境502,運算環境502操作於網路504上、通訊於網路504、或作為網路504的部分。網路504也可包括各種存取網路。根據各種實施,網路504的功能由第1圖所示的網路120提供。一或更多個客戶端裝置506A-506N(下文統稱及/或通稱為「客戶端506」)可經由網路504及/或其他連接(第5圖未繪示)而通訊於運算環境502。在例示的配置中,客戶端506包括運算裝置506A(例如膝上型電腦、桌上型電腦、或其他運算裝置);板型或平板運算裝置(「平板運算裝置」)506B;行動運算裝置506C(例如行動電話、智慧型手機、或其他行動運算裝置);伺服器電腦506D;及/或其他裝置506N。應理解到,任何數量的客戶端506都可通訊於運算環境502。用於客戶端506的兩個範例性運算架構係參照
第4圖與第6圖在本文中例示與敘述。應理解到,本文例示與敘述之例示性客戶端506與運算架構為例示性的,且不應解釋為以任何方式限制。
在例示的配置中,運算環境502包括應用程式伺服器508、資料儲存器510、以及一或更多個網路介面512。根據各種實施,應用程式伺服器508的功能可由執行作為網路504的部分或通訊於網路504的一或更多個伺服器電腦來提供。應用程式伺服器508可管理各種服務、虛擬機、門戶網站、及/或其他資源。在例示的配置中,應用程式伺服器508管理用於管理應用程式或其他功能的一或更多個虛擬機514。根據各種實施,虛擬機514管理用於提供本文所述用於彙總資料自動填充的功能之一或更多個應用程式及/或軟體模組。應理解到,此配置為例示性的,且不應解釋為以任何方式限制。應用程式伺服器508也管理或提供至一或更多個網路門戶網站、連結網頁、網路網址及/或其他資訊(「網路門戶網站」516之存取。
根據各種實施,應用程式伺服器508也包括一或更多個郵件信箱服務518與一或更多個傳訊服務520。郵件信箱服務518可包括電子郵件(「email」)服務。郵件信箱服務518也可包括各種個人資訊管理(PIM,personal information management)服務,包括(但不限於)行事曆服
務、聯繫管理服務、協作服務、及/或其他服務。傳訊服務520可包括(但不限於)即時傳訊服務、聊天服務、論壇服務、及/或其他通訊服務。
應用程式伺服器508也可包括一或更多個社交網路服務522。社交網路服務522可包括各種社交網路服務,包括(但不限於)用於分享或張貼狀態更新、即時訊息、連結、照片、視頻、及/或其他資訊的服務;用於對文章、產品、部落格、或其他資源評論或顯示興趣的服務;及/或其他服務。在一些配置中,社交網路服務522由下述提供或包括下述:Facebook社交網路服務、LINKEDIN專業網路服務、MYSPACE社交網路服務、FOURSQUARE地理網路服務、YAMMER辦公室同事網路服務等。
在其他配置中,社交網路服務522由其他服務、網站、及/或可或可不明確地熟知為社交網路供應商的供應商來提供。例如,一些網路網站允許使用者在各種活動及/或背景(例如閱讀發表的文章、評論商品或服務、發布、協作、遊戲等)期間經由電子郵件、聊天服務、及/或其他方式來互動於彼此。此種服務的範例包括(但不限於)來自華盛頓州的雷蒙德市(Redmond)的微軟公司之WINDOWS LIVE服務與XBOX LIVE服務。其他服務都可能且設想得到。
社交網路服務522也可包括評論、部落格、及/或微博服務。此種服務的範例包括(但不限於)YELP評論服務、KUDZU探討服務、OFFICETALK企業微博服務、TWITTER傳訊服務、GOOGLE BUZZ服務、及/或其他服務。應理解到,上面所列的服務並非詳盡的,且為了簡短的緣故,許多額外的及/或替代的社交網路服務522都未在本文中提及。因此,上述配置為例示性的,且不應解釋為以任何方式限制。
如同第5圖所示,應用程式伺服器508也可管理其他服務、應用程式、門戶網站、及/或其他資源(「其他資源」)524。其他資源524可包括(但不限於)伺服器應用程式122。因此,可理解到,運算環境502可利用各種郵件信箱、傳訊、社交網路、及/或其他服務或資源,來提供本文所提供之本文所揭示的用於彙總資料自動填充的技術的整合。
如同上述,運算環境502可包括資料儲存器510。根據各種實施,資料儲存器510的功能由在網路504上操作的或與網路504通訊的一或更多個資料庫來提供。資料儲存器510的功能也可由配置來管理用於運算環境502的資料之一或更多個伺服器電腦來提供。資料儲存器510可包括、管理或提供一或更多個真實的或虛擬的資料儲存庫526A-526N(在下文統稱及/或通稱為「資料儲存
庫526」)。資料儲存庫526係配置來管理由應用程式伺服器508所使用或產生的資料及/或其他資料。雖然未例示在第5圖中,資料儲存庫526也可管理或儲存資料108或附加資料115,若需要的話。
運算環境502可通訊於網路介面512或藉由網路介面512存取。網路介面512可包括各種類型的網路硬體與軟體,用於支援二或更多個運算裝置之間的通訊,包括(但不限於)客戶端506與應用程式伺服器508。應理解到,網路介面512也可用來連接至其他類型的網路及/或電腦系統。
應理解到,本文所述的分布式運算環境500可利用任何數量的虛擬運算資源及/或可配置來執行本文所揭示的軟體元件的任何態樣之其他分布式運算功能,來提供本文所述的軟體元件的任何態樣。根據本文揭示的技術的各種實施,分布式運算環境500提供本文所述的軟體功能,作為至客戶端506的服務。應理解到,客戶端506可包括真實或虛擬機,包括(但不限於)伺服器電腦、網路伺服器、個人電腦、行動運算裝置、智慧型手機、及/或其他裝置。因此,本文所揭示的技術的各種配置可促成配置來存取分布式運算環境500的任何裝置能夠使用本文所述之用於彙總資料自動填充的功能
現在轉看第6圖,例示運算裝置架構600,用於可以執行本文所述之用於彙總資料自動填
充的軟體元件之運算裝置。運算裝置架構600可應用於促進行動運算的運算裝置,部分係由於形成因子、無線連接、及/或電池供電的操作。在一些配置中,運算裝置包括(但不限於)行動電話、平板裝置、板狀裝置、可攜式視頻遊戲裝置等。此外,運算裝置架構600可應用於第5圖所示的任何客戶端606。此外,運算裝置架構600的態樣可應用於傳統的桌上型電腦、可攜式電腦(例如,膝上型電腦、筆記型電腦、超便攜式電腦、與上網本)、伺服器電腦、以及其他電腦系統,例如本文參照第4圖敘述的。例如,本文揭示於下的單點觸控與多點觸控的態樣可應用於使用觸控螢幕或一些其他觸控啟用裝置(例如,觸控啟用的追蹤墊或觸控啟用的滑鼠)的桌上型電腦。
第6圖例示的運算裝置架構600包括處理器602、記憶體元件604、網路連接元件606、感測器元件608、輸入/輸出元件610、與電源元件612。在例示的配置中,處理器602通訊於記憶體元件604、網路連接元件606、感測器元件608、輸入/輸出(「I/O」)元件610、與電源元件612。雖然第6圖例示的個別元件之間沒有繪示連接,元件可交互作用,以實行裝置的功能。在一些配置中,元件係配置成經由一或更多個匯流排(未圖示)來通訊。
處理器602包括中央處理單元(「CPU」),中央處理單元係配置來處理資料、執
行一或更多個應用程式的電腦可執行指令、並且通訊於運算裝置架構600的其他元件,以執行本文所述的各種功能。處理器602可用於執行本文所呈現的軟體元件的態樣,且特別是至少部分使用觸控啟用輸入的那些軟體元件。
在一些配置中,處理器602包括圖形處理單元(「GPU」),圖形處理單元係配置來加速CPU所執行的操作,包括(但不限於)藉由執行通用目的科學與工程運算應用所執行的操作,以及圖形密集型運算應用,例如高解晰度視頻(例如,720P、1080P與更高)、視頻遊戲、三維(「3D」)模型應用等。在一些配置中,處理器602係配置來通訊於分離的GPU(未圖示)。在任何情況下,CPU與GPU可根據共同處理的CPU/GPU運算模型來配置,其中應用程式的連續部分執行於CPU上,且運算密集部分由GPU加速。
在一些配置中,處理器602為(或者包括在其中)晶片上系統(「SoC」)以及本文敘述於下的一或更多個其他的元件。例如,SoC可包括處理器602、GPU、一或更多個網路連接元件606、以及一或更多個感測器元件608。在一些配置中,處理器602係部分使用封裝層疊(PoP,package-on-package)積體電路封裝技術來製造。此外,處理器602可為單核心或多核心處理器。
處理器602可根據ARM架構來產生,ARM架構可取得自英國劍橋大學的ARM HOLDINGS的授權。或者,處理器602可根據x86架構來產生,例如可從加州山景城的英特爾公司與其他公司取得。在一些配置中,處理器602為SNAPDRAGON SoC(可取得自加州的聖地牙哥的高通(QUALCOMM)公司)、TEGRA SoC(可取得自加州的聖克拉拉市的NVIDIA公司)、HUMMINGBIRD SoC(可取得自南韓首爾的三星公司)、開放多媒介應用平台(OMAP,Open Multimedia Application Platform)SoC(可取得德州的達拉斯的德州儀器公司)、任何上述SoC的定制版本、或專有的SoC。
記憶體元件604包括隨機存取記憶體(「RAM」)614、唯讀記憶體(「ROM」)616、整合的儲存記憶體(「整合的儲存器」)618、以及可移除的儲存記憶體(「可移除的儲存器」)620。在一些配置中,RAM 614或其部分、ROM 616或其部分、及/或RAM 614與ROM 616的某種組合係整合在處理器602中。在一些配置中,ROM 616係配置來儲存韌體、作業系統或其部分(例如,作業系統內核)、及/或啟動程式(bootloader),啟動程式用以從整合的儲存器618或可移除的儲存器620載入作業系統內核。
整合的儲存器618可包括固態記憶體、硬碟、或固態記憶體與硬碟的組合。整合的儲存器618可焊接或以其他方式連接至邏輯板,邏輯板上也可連接本文所述的處理器602與其他元件。因此,整合的儲存器618整合在運算裝置中。整合的儲存器618係配置來儲存作業系統或其部分、應用程式、資料、與本文所述的其他軟體元件。
可移除的儲存器620可包括固態記憶體、硬碟、或固態記憶體與硬碟的組合。在一些配置中,可移除的儲存器620係設置來代替整合的儲存器618。在其他配置中,可移除的儲存器620係設置作為額外的、選擇性的儲存器。在一些配置中,可移除的儲存器620係邏輯地結合於整合的儲存器618,使得使用者可取用且可見之總共可用的儲存器為整合的儲存器618與可移除的儲存器620的總共結合容量。
可移除的儲存器620係配置來插入可移除的儲存記憶體槽(未圖示)或可移除的儲存器620可插入並固定的其他機構,以促成可移除的儲存器620可通訊於運算裝置的其他元件(例如,處理器602)之連接。可移除的儲存器620可實施成各種記憶卡格式,包括(但不限於)PC卡、小型記憶卡(CF,CompactFlash card)卡、記憶棒、安全數位卡(SD,secure digital)、迷你SD(miniSD)、
微SD(microSD)、通用積體電路卡(UICC,universal integrated circuit card)(例如,用戶識別卡(SIM,subscriber identity module)或通用SIM(USIM))、專有格式等。
可理解到,一或更多個記憶體元件604可儲存作業系統。根據各種配置,作業系統包括(但不限於)來自SYMBIAN LIMITED的SYMBIAN OS、來自華盛頓的雷德蒙市的微軟公司的WINDOWS MOBILE OS、來自微軟公司的WINDOWS PHONE OS、來自微軟公司的WINDOWS、來自加州的帕洛阿爾托(Palo Alto)的惠普公司(Hewlett-Packard)的PALM WEBOS、來自加拿大的安大略省的Research InMotion Limited of Waterloo的BLACKBERRY OS、來自加州的庫珀蒂諾(Cupertino)的蘋果公司的IOS、以及來自加州的山景城的谷歌公司的ANDROID OS。其他作業系統也可設想到。
網路連接元件606包括無線廣域網路元件(「WWAN元件」)622、無線區域網路元件(「WLAN元件」)624、以及無線個人區域網路元件(「WPAN元件」)626。網路連接元件606促進通訊至與自網路120,網路120可為WWAN、WLAN或WPAN。雖然例示單一網路120,網路連接元件
606可促進與多個網路的同時通訊。例如,網路連接元件606可促進經由WWAN、WLAN或WPAN的一或更多者而與多個網路同時通訊。
網路120可為WWAN,例如使用一或更多個行動電信技術的行動電信網路,以經由WWAN元件622來提供語音及/或資料服務給使用運算裝置架構600的運算裝置。行動電信技術可包括(但不限於)全球移動通訊系統(GSM,Global System for Mobile communications)、分碼多工多重存取(CDMA,Code Division Multiple Access)ONE、CDMA 2000、通用行動通訊系統(UMTS,Universal Mobile Telecommunications System)、長期演進技術(LTE,Long Term Evolution、與全球互通微波存取(WiMAX,Worldwide Interoperability for Microwave Access)。此外,網路120可使用各種通道存取方法(其可或可不由前述的標準使用),包括(但不限於)分時多工存取(TDMA,Time Division Multiple Access)、分頻多工存取(FDMA,Frequency Division Multiple Access)、CDMA、寬頻CDMA(W-CDMA)、正交分頻多工技術(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)、空間多工(SDMA,
Space Division Multiple Access)等。資料通訊可使用下述來提供:通用封包無線服務技術(GPRS,General Packet Radio Service)、全域進化增強資料率(EDGE,Enhanced Data rates for Global Evolution)、高速封包存取(HSPA,High-Speed Packet Access)協定家族(包括高速下行鏈路封包存取(HSDPA,High-Speed Downlink Packet Access)、增強的上行鏈路(EUL,Enhanced Uplink)(或稱為高速上行鏈路封包存取(HSUPA,High-Speed Uplink Packet Access))、演進式HSPA(HSPA+)、LTE)、以及各種其他目前與未來的無線資料存取標準。網路120可配置來利用上述技術的任何組合來提供語音及/或資料通訊。網路120可配置成或調適成根據未來世代的技術來提供語音及/或資料通訊。
在一些配置中,WWAN元件622係配置來提供至網路120的雙多模連接。例如,WWAN元件622可配置來提供至網路120的連接,其中網路120經由GSM與UMTS技術或者經由一些其他技術的組合來提供服務。或者,多個WWAN元件622可用於執行此種功能,及/或提供額外的功能,以支援其他不相容的技術(亦即,無法由單一WWAN元件
支援)。WWAN元件622可促進至多個網路(例如,UMTS網路與LTE網路)的類似連接。
網路120可為根據一或更多個電性與電子工程師協會(IEEE,Institute of Electrical and Electronic Engineers)802.11標準操作的WLAN,例如IEEE 802.11a、802.11b、802.11g、802.11n、及/或未來的802.11標準(本文中統稱為WI-FI)。也可設想到Draft 802.11標準。在一些配置中,WLAN係使用一或更多個無線WI-FI存取點來實施。在一些配置中,一或更多個無線WI-FI存取點係連接於WWAN的另一運算裝置,作用為WI-FI熱點。WLAN元件624係配置成經由WI-FI存取點而連接至網路120。此種連接可經由各種加密技術來保護,包括(但不限於)WI-FI保護存取(WPA,WI-FI Protected Access)、WPA2、有線等效加密(WEP,Wired Equivalent Privacy)等。
網路120可為根據紅外線資料協會(IrDA,Infrared Data Association)、藍牙、無線通用序列匯流排(USB)、Z-Wave、ZIGBEE或一些其他的短程無線技術來操作的WPAN。在一些配置中,WPAN元件626係配置來促進經由WPAN而通訊於其他裝置,例如周邊裝置、電腦或其他運算裝置。
感測器元件608包括磁力計630、環境光感測器632、接近感測器634、加速度計636、陀螺儀638、與全球定位系統感測器(GPS感測器)640。可設想到,其他感測器(例如(但不限於)溫度感測器或振動偵測感測器)也可併入於運算裝置架構600中。
磁力計630係配置來測量磁場的強度與方向。在一些配置中,磁力計630提供測量給一個記憶體元件604內儲存的羅盤應用程式,以提供使用者參考框架中的準確方向,包括東西南北等基本方向。類似的測量可提供給包括羅盤元件的導航應用程式。磁力計630所獲得的測量的其他用途也可設想到。
環境光感測器632係配置來測量環境光。在一些配置中,環境光感測器632提供測量給一個記憶體元件604內儲存的應用程式,以自動調整顯示器(敘述於下)的亮度,來補償弱光與強光的環境。環境光感測器632所獲得的測量的其他用途也可設想到。
接近感測器634係配置來偵測接近運算裝置而未直接接觸的物體或東西的存在。在一些配置中,接近感測器634偵測使用者的身體(例如,使用者的臉)的存在,並且提供此資訊給一個記憶體元件604內儲存的應用程式,該應用程式使用該接近資訊
來啟用或停用運算裝置的一些功能。例如,回應於接收到接近資訊,電話應用程式可自動停用觸控螢幕(敘述於下),使得使用者的臉在通話期間不會無意地結束通話或者啟用/停用電話應用程式內的其他功能。接近感測器634所偵測的接近資訊的其他用途也可設想到。
加速度計636係配置來測量適當的加速。在一些配置中,來自加速度計636的輸出由應用程式使用作為輸入機制,來控制應用程式的一些功能。例如,應用程式可為視頻遊戲,其中回應於經由加速度計636接收到的輸入,角色、其部分、或物體移動或受操縱。在一些配置中,來自加速度計636的輸出係提供給應用程式,以用於切換於橫向與縱向模式之間、計算坐標加速度、或偵測落下。加速度計636的其他用途也可設想到。
陀螺儀638係配置來測量且維持方向。在一些配置中,來自陀螺儀638的輸出由應用程式使用作為輸入機制,來控制應用程式的一些功能。例如,陀螺儀638可用於準確識別視頻遊戲應用程式或一些其他應用程式的3D環境內的運動。在一些配置中,應用程式使用來自陀螺儀638與加速度計636的輸出,來加強應用程式的一些功能的控制。陀螺儀638的其他用途也可設想到。
GPS感測器640係配置來接收來自GPS衛星的信號,以用於計算位置。GPS感測器640所計算出的位置可由需要或得益於位置資訊的任何應用程式來使用。例如,GPS感測器640所計算出的位置可用於導航應用程式,以提供從該位置至目的地的方向或從目的地至該位置的方向。另外,GPS感測器640可用於提供位置資訊給外部的位置型服務,例如E911服務。GPS感測器640可使用一或更多個網路連接元件606來獲得經由WI-FI、WIMAX及/或蜂巢三角測量技術產生的位置資訊,以協助GPS感測器640獲得位置方位。GPS感測器640也可使用在輔助GPS(A-GPS,Assisted GPS)系統中。
I/O元件610包括顯示器642、觸控螢幕644、資料I/O介面元件(「資料I/O」)646、音頻I/O介面元件(「音頻I/O」)648、視頻I/O介面元件(「視頻I/O」)650、與相機652。在一些配置中,顯示器642與觸控螢幕644相結合。在一些配置中,資料I/O介面元件646、音頻I/O介面元件648、與視頻I/O介面元件650的二或更多者相結合。I/O元件610可包括分開的處理器,配置來支援下述的各種介面,或者I/O元件610可包括內建於處理器602的處理功能。
顯示器642為輸出裝置,配置來以視覺形式呈現資訊。具體地,顯示器642可呈現圖形使用
者介面(「GUI」)元件、文字、影像、視頻、通知、虛擬按鈕、虛擬鍵盤、傳訊資料、網際網路內容、裝置狀態、時間、日期、行事曆資料、偏好、地圖資訊、位置資訊、以及能夠以視覺形式呈現的任何其他資訊。在一些配置中,顯示器642為液晶顯示器(「LCD」),使用任何主動或被動矩陣技術與任何背光技術(若有使用的話)。在一些配置中,顯示器642為有機發光二極體(「OLED」)顯示器。其他顯示器類型也可設想到。
觸控螢幕644為配置來偵測觸碰的存在與位置之輸入裝置。觸控螢幕644可為電阻式觸控螢幕、電容式觸控螢幕、表面聲波觸控螢幕、紅外線觸控螢幕、光學成像觸控螢幕、色散信號觸控螢幕、聲學脈衝識別觸控螢幕、或者可使用任何其他的觸控螢幕技術。在一些配置中,觸控螢幕644併入於顯示器642的頂部上作為透明層,以促成使用者能夠使用一或更多個觸碰來互動於顯示器642上呈現的物體或其他資訊。在其他配置中,觸控螢幕644為觸控墊,併入於不包括顯示器642的運算裝置的表面上。例如,運算裝置可具有併入於顯示器642的頂部上之觸控螢幕以及在相對於顯示器642的表面上之觸控墊。
在一些配置中,觸控螢幕644為單點觸控的觸控螢幕。在其他配置中,觸控螢幕644為多點觸控的觸控螢幕。在一些配置中,觸控螢幕644係配
置來偵測離散的觸碰、單點觸控手勢、及/或多點觸控手勢。為了方便,這些在本文中統稱為手勢。現在將敘述數種手勢。應理解到,這些手勢為例示性的,且不打算限制所附申請專利範圍的範圍。此外,敘述的手勢、額外的手勢、及/或替代的手勢可用軟體實施,以用於觸控螢幕644。因此,開發者可產生對於特定的應用程式來說為特定的手勢。
在一些配置中,觸控螢幕644支援點擊手勢,其中使用者在顯示器642上呈現的項目上點擊觸控螢幕644一次。點擊手勢可用於各種原因,包括(但不限於)打開或啟用使用者所點擊的事項。在一些配置中,觸控螢幕644支援雙擊手勢,其中使用者在顯示器642上呈現的項目上輕擊觸控螢幕644兩次。雙擊手勢可用於各種原因,包括(但不限於)多階段的放大或縮小。在一些配置中,觸控螢幕644支援點擊且按住手勢,其中使用者點擊觸控螢幕644並且保持接觸至少一預定時間。點擊且按住手勢可用於各種原因,包括(但不限於)打開特定上下文的選單。
在一些配置中,觸控螢幕644支援平移手勢,其中使用者將手指放在觸控螢幕644上並且保持接觸於觸控螢幕644,同時在觸控螢幕644上移動手指。平移手勢參照上面的第1圖至第3E圖也稱為點擊拖曳手勢。平移手勢可用於各種原因,包括(但不限於)以受控的速率移動通過螢幕、影像、或選單及
/或指出命令,以平移或移動UI 114中的顯示資料108。多隻手指平移手勢也可設想到。在一些配置中,觸控螢幕644支援輕彈手勢,其中使用者將手指揮動於使用者想要螢幕移動的方向中。輕彈手勢可用於各種原因,包括(但不限於)水平或垂直地捲動選單或頁面。在一些配置中,觸控螢幕644支援捏與張開手勢,其中使用者利用兩根手指(例如,拇指與食指)在觸控螢幕644上做出捏的動作或者移動分開兩根手指。捏與張開手勢可用於各種原因,包括(但不限於)將網站、地圖或照片逐漸放大或縮小。
雖然上述手勢已經參照使用一或更多個手指執行手勢來敘述,其他附屬肢體(例如腳趾或物體(例如尖筆))也可用於互動於觸控螢幕644。因此,上述手勢應理解為例示性的,且不應解釋為以任何方式限制。
資料I/O介面元件646係配置來促進輸入資料至運算裝置以及從運算裝置輸出資料。在一些配置中,資料I/O介面元件646包括連接器,連接器係配置來提供運算裝置與電腦系統之間的有線連接,例如,用於同步操作的目的。連接器可為專用的連接器或標準化的連接器,例如USB、micro-USB、mini-USB等。在一些配置中,連接器為對接連接器,用於對接運算裝置與其他裝置,
例如對接座、音頻裝置(例如,數位音樂播放器)、或視頻裝置。
音頻I/O介面元件648係配置來提供音頻輸入及/或輸出性能給運算裝置。在一些配置中,音頻I/O介面元件646包括麥克風,麥克風係配置來收集音頻信號。在一些配置中,音頻I/O介面元件646包括耳機插孔,耳機插孔係配置來提供耳機或其他外部揚聲器的連接。在一些配置中,音頻介面元件648包括揚聲器,用於音頻信號的輸出。在一些配置中,音頻I/O介面元件646包括光學音頻纜線輸出。
視頻I/O介面元件650係配置來提供視頻輸入及/或輸出性能給運算裝置。在一些配置中,視頻I/O介面元件650包括視頻連接器,視頻連接器係配置來接收來自其他裝置(例如,視頻媒體播放器,如DVD或藍光播放器)作為輸入的視頻,或者發送作為輸出的視頻至其他裝置(例如,監視器、電視、或一些其他的外部顯示器)。在一些配置中,視頻I/O介面元件650包括高清晰度多媒介介面(HDMI,High-Definition Multimedia Interface)、mini-HDMI、micro-HDMI、DisplayPort或專用的連接器,以輸入/輸出視頻內容。在一些配置中,視頻I/O介面元件650或其部分係結合於音頻I/O介面元件648或其部分。
相機652可配置來擷取靜態影像及/或視頻。相機652可使用電荷耦合元件(「CCD」)或互補金屬氧化物半導體(「CMOS」)影像感測器,以擷取影像。在一些配置中,相機652包括閃光燈,以協助在弱光環境中拍照。相機652的設定可實施為硬體或軟體按鈕。
雖然未例示,一或更多個硬體按鈕也可包括在運算裝置架構600中。硬體按鈕可用於控制運算裝置的一些操作態樣。硬體按鈕可為專用的按鈕或多用途的按鈕。硬體按鈕可為機械式或感測器型。
例示的電源元件612包括一或更多個電池654,電池654可連接至電池計656。電池654可為可再充電的或拋棄式的。可再充電的電池類型包括(但不限於)鋰聚合物、鋰離子、鎳鎘、與鎳金屬氫化物。每一電池654可由一或更多個電池單元製成。
電池計656可配置來測量電池的參數,例如電流、電壓與溫度。在一些配置中,電池計656係配置來測量電池的放電速率、溫度、老化、與其他因子的影響,以在某個誤差比率內預測剩餘的使用壽命。在一些配置中,電池計656提供測量給應用程式,該應用程式係配置來使用該測量來呈現有用的電源管理資料給使用者。電源管理資料可包括電池的使用百分比、電池的剩餘百分比、電池狀態、剩餘時間、
剩餘容量(例如,瓦特小時)、電流消耗、以及電壓之一或更多者。
電源元件612也可包括電源連接器,電源連接器可結合於前述的I/O元件610的一或更多者。電源元件612經由電源I/O元件而介接於外部的電源系統或充電設備。
基於前述內容,應理解到,本文已經揭示用於彙總資料自動填充的技術。雖然本文呈現的技術內容係以針對電腦結構特徵、方法與轉換動作、特定的電腦機械、與電腦可讀取媒介的特定語言來敘述,應理解到,所附申請專利範圍中所界定的本發明不需要限於本文所述之特定的特徵、動作、或媒介。而是,特定的特徵、動作、與媒介係揭示作為實施申請專利範圍的範例形式。
上述的技術內容係僅藉由例示的方式提供,並且不應解釋為限制。各種修改與改變都可針對本文所述的技術內容做出,而不需遵循所述與所示的範例配置與應用,且未偏離下面的申請專利範圍所提出之本發明的真正精神與範圍。
100‧‧‧操作環境
102‧‧‧使用者裝置
104‧‧‧作業系統
106‧‧‧應用程式
107‧‧‧文件
108‧‧‧資料
110‧‧‧總計決定模組
112‧‧‧使用者
114‧‧‧資料輸入
115‧‧‧附加資料
116‧‧‧總計器模組
117‧‧‧建議的完整彙總
118‧‧‧伺服器電腦
120‧‧‧網路
122‧‧‧伺服器應用程式
124‧‧‧外部資料
126‧‧‧使用者介面(UI)產生器
Claims (20)
- 一種電腦實施方法,用於彙總資料自動填充,該方法包括下述步驟:接收至一文件中之附加資料的使用者輸入,該文件具有資料包括在其中;至少部分基於該資料與該附加資料,決定該附加資料為該資料的至少一部分彙總;及回應於決定該附加資料為該資料的一部分彙總,呈現該資料的一建議的完整彙總的一預覽。
- 如請求項1所述之電腦實施方法,進一步包括下述步驟:決定代表該建議的完整彙總為正確的一機率之一置信等級。
- 如請求項2所述之電腦實施方法,進一步包括下述步驟:基於與該資料的該建議的完整彙總相關的該置信等級,修改該預覽。
- 如請求項2所述之電腦實施方法,進一步包括下述步驟:回應於接收與該附加資料或該資料相關的另外的資料,更新該置信等級。
- 如請求項1所述之電腦實施方法,其中該資料的該至少部分彙總包括一錯誤,且該資料的該建議的完整彙總的該預覽包括一建議來修正該錯誤。
- 如請求項1所述之電腦實施方法,進一步包括下述步驟:利用該建議的完整彙總來取代該附加資料,且施加與該附加資料相關的一或更多個視覺屬性至該建議的完整彙總。
- 如請求項1所述之電腦實施方法,其中決定該附加資料為該資料的一部分彙總的該步驟係回應於接收該額外資料至該文件中而執行。
- 一種電腦可讀取儲存媒介,具有電腦可讀取指令儲存在其上,當該等電腦可讀取指令由一電腦執行時,導致該電腦執行下述步驟:分析至一文件中的附加資料的輸入,該文件具有資料包括在其中;至少部分基於該輸入,決定是否該附加資料為該資料的至少一部分彙總;及回應於該附加資料為該資料的至少一部分彙總之決定,呈現該資料的一建議的完整彙總的一預覽。
- 如請求項8所述之電腦可讀取儲存媒介,其中基於該輸入來決定是否該附加資料為該資料的一彙總之該步驟包括下述步驟:分析該資料,以決定是否該附加資料的一部分為該資料的至少一部分的一總和。
- 如請求項8所述之電腦可讀取儲存媒介,其中提供該資料的該建議的完整彙總的一預覽之該步驟包括下述步驟:決定該資料的複數個替代之建議的完整彙總。
- 如請求項10所述之電腦可讀取儲存媒介,進一步包括指令,該等指令導致該電腦執行下述步驟:回應於接收與該附加資料相關的另外的資料或該複數個替代之建議的完整彙總的一者的一使用者選擇,消除該複數個替代之建議的完整彙總的至少一者。
- 如請求項10所述之電腦可讀取儲存媒介,進一步包括指令,該等指令導致該電腦執行下述步驟:顯示該複數個替代之建議的完整彙總的選擇。
- 如請求項8所述之電腦可讀取儲存媒介,其中該預覽包括一樞紐分析表。
- 如請求項8所述之電腦可讀取儲存媒介,進一步包括指令,該等指令導致該電腦執行下述步驟:在接收該預覽的一選擇時,從該預覽產生一樞紐分析表。
- 如請求項8所述之電腦可讀取儲存媒介,進一步包括指令,該等指令導致該電腦執行下 述步驟:產生用於該建議的完整彙總之一置信等級。
- 如請求項15所述之電腦可讀取儲存媒介,進一步包括指令,該等指令導致該電腦執行下述步驟:回應於接收與該附加資料或該資料相關的另外的資料,更新該置信等級。
- 如請求項15所述之電腦可讀取儲存媒介,進一步包括指令,該等指令導致該電腦執行下述步驟:回應於該置信等級的一更新,更新該預覽。
- 一種系統,包括:一處理器;及一電腦可讀取儲存媒介,該電腦可讀取儲存媒介通訊於該處理器,該電腦可讀取儲存媒介具有電腦可執行指令儲存在其上,當該等電腦可執行指令由該處理器執行時,導致該處理器執行下述步驟:接收使用者輸入,該使用者輸入包括至一文件中的附加資料,該文件具有資料包括在其中,至少部分基於該資料,決定是否該附加資料為該資料的一部分彙總,回應於決定該附加資料為該資料的一部分彙總,呈現該資料的一建議的完整彙總的一預覽,其中該預覽係以一樞紐分析表的形式,及 回應於接收該建議的完整彙總的該預覽的一選擇,插入該樞紐分析表至該文件中。
- 如請求項18所述之系統,其中該等電腦可執行指令進一步配置來:回應於決定該附加資料為該資料的一部分彙總,呈現替代之建議的完整彙總,且其中該資料的一建議的完整彙總的該預覽為具有一最高置信等級之一建議的完整彙總。
- 如請求項18所述之系統,其中該等電腦可執行指令進一步配置來:回應於決定該附加資料為該資料的一部分彙總,呈現替代之樞紐分析表配置。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/319,580 US10824799B2 (en) | 2014-06-30 | 2014-06-30 | Summary data autofill |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW201606529A true TW201606529A (zh) | 2016-02-16 |
Family
ID=53674304
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW104114171A TW201606529A (zh) | 2014-06-30 | 2015-05-04 | 彙總資料自動塡充 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10824799B2 (zh) |
EP (1) | EP3161665B1 (zh) |
CN (1) | CN106663091B (zh) |
TW (1) | TW201606529A (zh) |
WO (1) | WO2016003777A1 (zh) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9792017B1 (en) | 2011-07-12 | 2017-10-17 | Domo, Inc. | Automatic creation of drill paths |
US9202297B1 (en) | 2011-07-12 | 2015-12-01 | Domo, Inc. | Dynamic expansion of data visualizations |
US10001898B1 (en) | 2011-07-12 | 2018-06-19 | Domo, Inc. | Automated provisioning of relational information for a summary data visualization |
US10540434B2 (en) * | 2016-03-01 | 2020-01-21 | Business Objects Software Limited | Dynamic disaggregation and aggregation of spreadsheet data |
US11892987B2 (en) | 2016-10-20 | 2024-02-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatic splitting of a column into multiple columns |
CN109783795B (zh) | 2017-11-14 | 2022-05-06 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种摘要获取的方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
US20190163734A1 (en) * | 2017-11-27 | 2019-05-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Dynamic pattern recognition in spreadsheets |
US11900133B2 (en) * | 2021-12-01 | 2024-02-13 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Discovery and suggestions for unstructured tables in spreadsheets |
US12106042B1 (en) * | 2023-06-09 | 2024-10-01 | International Business Machines Corporation | Enhanced computer automation to transfer data between software applications |
Family Cites Families (69)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5231577A (en) | 1990-04-06 | 1993-07-27 | Microsoft Corporation | Method and system for processing formatting information in a spreadsheet |
US5701499A (en) | 1992-03-25 | 1997-12-23 | Microsoft Corporation | Method and system for automatically entering a data series into contiguous cells of an electronic spreadsheet program or the like |
US5613131A (en) | 1993-01-29 | 1997-03-18 | Microsoft Corporation | Auto-formatting of tables in a spreadsheet program |
US5621875A (en) | 1993-10-26 | 1997-04-15 | Microsoft Corp. | Method and system for automatic formatting of user selected text |
US5598519A (en) | 1994-11-08 | 1997-01-28 | Microsoft Corporation | Method and system for direct cell formatting in a spreadsheet |
US5778402A (en) | 1995-06-07 | 1998-07-07 | Microsoft Corporation | Method and system for auto-formatting a document using an event-based rule engine to format a document as the user types |
US5805158A (en) | 1996-08-22 | 1998-09-08 | International Business Machines Corporation | Copying predicted input between computer systems |
US6731309B1 (en) | 1998-08-28 | 2004-05-04 | Corel Corporation | Real time preview |
US6640234B1 (en) | 1998-12-31 | 2003-10-28 | Microsoft Corporation | Extension of formulas and formatting in an electronic spreadsheet |
US6411313B1 (en) | 1999-06-14 | 2002-06-25 | Microsoft Corporation | User interface for creating a spreadsheet pivottable |
US7069508B1 (en) | 2000-07-13 | 2006-06-27 | Language Technologies, Inc. | System and method for formatting text according to linguistic, visual and psychological variables |
TW498221B (en) | 1999-08-20 | 2002-08-11 | Ibm | Method and system in an electronic spreadsheet for introducing new elements in a cell named range according to different modes |
EP1094402A1 (en) | 1999-10-20 | 2001-04-25 | Sun Microsystems, Inc. | Automatic document formatting method |
JP4091726B2 (ja) | 2000-02-23 | 2008-05-28 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 構造化文書の表示規則の生成方法、システムおよびプログラムが記録された媒体ならびに構造化文書およびその文書型定義の変更方法、システムおよびプログラムが記録された媒体 |
US6981028B1 (en) | 2000-04-28 | 2005-12-27 | Obongo, Inc. | Method and system of implementing recorded data for automating internet interactions |
EP1202206A3 (en) | 2000-10-24 | 2004-01-21 | International Business Machines Corporation | Method and system in an electronic spreadsheet for persistently self-replicating multiple ranges of cells through a copy-paste operation |
TW518509B (en) | 2000-11-28 | 2003-01-21 | Ibm | Method and system in an electronic spreadsheet for persistently filling by samples a range of cells |
US6968504B2 (en) | 2001-06-29 | 2005-11-22 | Microsoft Corporation | Automated document formatting tool |
US7343551B1 (en) | 2002-11-27 | 2008-03-11 | Adobe Systems Incorporated | Autocompleting form fields based on previously entered values |
US7305129B2 (en) | 2003-01-29 | 2007-12-04 | Microsoft Corporation | Methods and apparatus for populating electronic forms from scanned documents |
US7426496B2 (en) | 2004-03-03 | 2008-09-16 | Microsoft Corporation | Assisted form filling |
US7350187B1 (en) | 2003-04-30 | 2008-03-25 | Google Inc. | System and methods for automatically creating lists |
US7225200B2 (en) | 2004-04-14 | 2007-05-29 | Microsoft Corporation | Automatic data perspective generation for a target variable |
US7584422B2 (en) | 2004-07-12 | 2009-09-01 | Informatica Corporation | System and method for data format transformation |
US7707486B2 (en) | 2004-08-06 | 2010-04-27 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Logical spreadsheets |
US8745483B2 (en) | 2004-10-07 | 2014-06-03 | International Business Machines Corporation | Methods, systems and computer program products for facilitating visualization of interrelationships in a spreadsheet |
US7451397B2 (en) | 2004-12-15 | 2008-11-11 | Microsoft Corporation | System and method for automatically completing spreadsheet formulas |
US8621340B2 (en) | 2004-12-20 | 2013-12-31 | Microsoft Corporation | Block properties and calculated columns in a spreadsheet application |
US8095866B2 (en) | 2005-09-09 | 2012-01-10 | Microsoft Corporation | Filtering user interface for a data summary table |
US7792814B2 (en) | 2005-09-30 | 2010-09-07 | Sap, Ag | Apparatus and method for parsing unstructured data |
US7627812B2 (en) | 2005-10-27 | 2009-12-01 | Microsoft Corporation | Variable formatting of cells |
US7640158B2 (en) | 2005-11-08 | 2009-12-29 | Multimodal Technologies, Inc. | Automatic detection and application of editing patterns in draft documents |
US7590608B2 (en) | 2005-12-02 | 2009-09-15 | Microsoft Corporation | Electronic mail data cleaning |
US7689904B2 (en) | 2006-03-06 | 2010-03-30 | Sap Ag | Template-based creation of electronic document |
US8600916B2 (en) | 2006-04-21 | 2013-12-03 | International Business Machines Corporation | Office system content prediction based on regular expression pattern analysis |
US10345922B2 (en) * | 2006-04-21 | 2019-07-09 | International Business Machines Corporation | Office system prediction configuration sharing |
US7818661B2 (en) * | 2006-10-04 | 2010-10-19 | Dilip Patel | Method and system for automatically generating template based spreadsheet pivot tables |
US8005806B2 (en) | 2006-11-15 | 2011-08-23 | Yahoo! Inc. | System and method for information retrieval using context information |
CN101105814A (zh) | 2007-09-11 | 2008-01-16 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种将Script语言转换成SQL语言的方法及装置 |
US20090089653A1 (en) | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Microsoft Corporation | Auto-generation and syndication of tables as forms |
US8640024B2 (en) | 2007-10-30 | 2014-01-28 | Adobe Systems Incorporated | Visually distinct text formatting |
CN101158900B (zh) | 2007-11-19 | 2010-09-08 | 北京大学 | 一种基于模板系列的报表生成系统及方法 |
US8577704B2 (en) * | 2007-12-10 | 2013-11-05 | Modelsheet Software, Llc | Automatically generating formulas based on parameters of a model |
US20090228776A1 (en) | 2008-03-05 | 2009-09-10 | Microsoft Corporation | Dynamic formulas for spreadsheet cells |
US20090319542A1 (en) | 2008-06-19 | 2009-12-24 | Pierre Jean Le Brazidec | Systems and methods to automatically replace content in a range of spreadsheet cells with information from a database |
US8255789B2 (en) | 2008-09-30 | 2012-08-28 | Apple Inc. | Providing spreadsheet features |
US8150814B2 (en) | 2009-04-07 | 2012-04-03 | Business Objects Software Ltd. | System and method of data cleansing using rule based formatting |
US20100325173A1 (en) | 2009-06-23 | 2010-12-23 | The Board Of Regents Of The The University Of Texas System | Rapid development of informatics systems for collaborative data management |
US8386406B2 (en) | 2009-07-08 | 2013-02-26 | Ebay Inc. | Systems and methods for making contextual recommendations |
US8253580B2 (en) * | 2009-07-29 | 2012-08-28 | Schneider Electric USA, Inc. | Natural language navigation for power monitoring systems |
US20110066933A1 (en) | 2009-09-02 | 2011-03-17 | Ludwig Lester F | Value-driven visualization primitives for spreadsheets, tabular data, and advanced spreadsheet visualization |
CN101661512B (zh) | 2009-09-25 | 2012-01-11 | 万斌 | 一种识别传统表单信息并创建对应Web表单的系统及方法 |
US8140533B1 (en) | 2010-01-26 | 2012-03-20 | Google Inc. | Harvesting relational tables from lists on the web |
US9489366B2 (en) | 2010-02-19 | 2016-11-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Interactive synchronization of web data and spreadsheets |
CA2744473C (en) | 2010-06-23 | 2023-06-20 | Canadian National Railway Company | A system and method for employee resource management |
US20120159297A1 (en) | 2010-12-21 | 2012-06-21 | Sap Ag | System and method for generating a pivot table |
US10409892B2 (en) | 2011-01-26 | 2019-09-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Formatting data by example |
US8484550B2 (en) | 2011-01-27 | 2013-07-09 | Microsoft Corporation | Automated table transformations from examples |
EP2506155A1 (en) | 2011-03-30 | 2012-10-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Auto-fill functionality within engineering software for automation systems |
US8645825B1 (en) | 2011-08-31 | 2014-02-04 | Google Inc. | Providing autocomplete suggestions |
US8990675B2 (en) | 2011-10-04 | 2015-03-24 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatic relationship detection for spreadsheet data items |
US8538934B2 (en) | 2011-10-28 | 2013-09-17 | Microsoft Corporation | Contextual gravitation of datasets and data services |
US8793567B2 (en) * | 2011-11-16 | 2014-07-29 | Microsoft Corporation | Automated suggested summarizations of data |
US20130145244A1 (en) * | 2011-12-05 | 2013-06-06 | Microsoft Corporation | Quick analysis tool for spreadsheet application programs |
US8799760B2 (en) * | 2011-12-08 | 2014-08-05 | Xerox Corporation | Smart macros using zone selection information and pattern discovery |
US20130191714A1 (en) | 2012-01-25 | 2013-07-25 | Microsoft Corporation | Fill by example animation and visuals |
US8819574B2 (en) | 2012-10-22 | 2014-08-26 | Google Inc. | Space prediction for text input |
US9244977B2 (en) | 2012-12-31 | 2016-01-26 | Google Inc. | Using content identification as context for search |
US10229101B2 (en) | 2013-06-14 | 2019-03-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Smart fill |
-
2014
- 2014-06-30 US US14/319,580 patent/US10824799B2/en active Active
-
2015
- 2015-05-04 TW TW104114171A patent/TW201606529A/zh unknown
- 2015-06-26 EP EP15739098.0A patent/EP3161665B1/en active Active
- 2015-06-26 WO PCT/US2015/037846 patent/WO2016003777A1/en active Application Filing
- 2015-06-26 CN CN201580035909.3A patent/CN106663091B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2016003777A1 (en) | 2016-01-07 |
CN106663091A (zh) | 2017-05-10 |
US20150378978A1 (en) | 2015-12-31 |
US10824799B2 (en) | 2020-11-03 |
CN106663091B (zh) | 2020-05-19 |
EP3161665A1 (en) | 2017-05-03 |
EP3161665B1 (en) | 2020-01-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10896284B2 (en) | Transforming data to create layouts | |
US10768772B2 (en) | Context-aware recommendations of relevant presentation content displayed in mixed environments | |
US10521251B2 (en) | Hosting application experiences within storage service viewers | |
JP6293142B2 (ja) | データを消費型コンテンツに変換するときにバリエーションを生じさせること | |
US9235335B2 (en) | Touch interactions with a drawing application | |
CN106537371B (zh) | 可视化建议 | |
CN106663091B (zh) | 摘要数据自动填充 | |
US20160092406A1 (en) | Inferring Layout Intent | |
US20130124605A1 (en) | Aggregating and presenting tasks | |
US20140074811A1 (en) | Query ranking models | |
US10909310B2 (en) | Assistive graphical user interface for preserving document layout while improving readability | |
US10839148B2 (en) | Coordination of storyline content composed in multiple productivity applications | |
US9934331B2 (en) | Query suggestions | |
US11269818B2 (en) | Smart versioning for files | |
US9542766B1 (en) | Intelligent configuration of data visualizations | |
US20160042093A1 (en) | Leveraging Data Searches in a Document | |
US20160379226A1 (en) | Intelligent identification of multidimensional insights from process data |