KR20170038823A - 문서에서의 데이터 검색 이용 방법 - Google Patents

Abstract

문서에서 데이터 검색을 이용하는 기술들이 본원에서 설명된다. 본원에 개시된 기술들을 이용하여 하나 이상의 데이터 스토어를 검색하여 문서에 입력된 데이터에 관한 메타데이터를 검색할 수 있다. 메타데이터를 사용하여 데이터 간의 관계를 식별하거나, 데이터의 그 밖의 다른 양태들을 식별할 수 있다. 또한, 메타데이터를 사용하여 피벗 테이블 또는 차트와 같은 형태로 데이터의 조직할 수 있다.

Description

문서에서의 데이터 검색 이용 방법{LEVERAGING DATA SEARCHES IN A DOCUMENT}

워드 프로세싱 또는 스프레드시트 문서에서 테이블이나 피벗 테이블을 작성하는 것은 복잡하고 힘든 과정일 수 있다. 데이터를 사용하여 고급 분석을 하는 방법을 아는 사용자들에게조차, 테이블이나 피벗 테이블을 작성하기 위해 일반적으로 필요한 단계들이 많을 수 있다. 초보자에게는, 이런 작업들을 수행하는 방법을 발견하고 배우는 것이 특히 힘들 수 있다.

현재 일부 애플리케이션들은 테이블이나 피벗 테이블의 추천을 제공하는 사용자 인터페이스를 구현할 수 있다. 그러나, 이런 사용자 인터페이스가 제공하는 기능에 제한이 있을 수 있다.

본원에서는 이러한 고려사항 및 그 외의 다른 고려사항에 관해서 개시된다.

문서에서 데이터 검색을 이용하는 기술들이 본원에서 설명된다. 문서로 수신된 데이터를 분석하여 그 데이터와 관련된 메타데이터를 식별할 수 있다. 메타데이터는, 피벗 테이블, 테이블, 차트 등을 포함하지만 그에 한정되지 않는 다양한 포맷으로 데이터에 주석을 달고(annotate), 이를 조직하고(organize), 그리고/또는 렌더링하는 데 사용될 수 있다. 메타데이터는 내부 또는 외부 데이터 스토어를 검색함으로써 얻을 수 있다. 내부 데이터 스토어는 조직에 관한 정보를 포함하는, 조직에 관련된 데이터 스토어를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 외부 데이터 스토어는 인터넷 검색 엔진을 사용하여 발견한 다양한 데이터 스토어를 포함할 수 있으며, 다만 이에 한정되지 않는다.

일례로, 애플리케이션은 스프레드시트 문서와 같이 애플리케이션에 의해 생성된 문서로의 데이터의 입력을 탐지할 수 있다. 애플리케이션은 검색 모듈을 호출하여 입력된 데이터를 분석하고 그 입력된 데이터에 대한 하나 이상의 검색어를 식별할 수 있다. 검색 모듈은 검색어 또는 검색어들을 사용하여 조직 데이터 스토어(organizational data store), 원격 데이터 스토어, 또는 이들의 조합에서 검색을 실행할 수 있다.

검색 모듈은 검색 결과를 수신 및 분석하여 데이터와 관련된 메타데이터를 식별할 수 있다. 메타데이터는 데이터의 설명(설명 메타데이터)이나 또는 데이터 구조의 설계 또는 사양에 관한 정보(구조 메타데이터)를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 애플리케이션은 메타데이터를 분석하여 데이터의 제안된 라벨이나 구조를 렌더링할 수 있다.

구체적인 일례로, “WA”, “PA”, 및 “CA”라는 용어들이 스프레드시트 문서의 열(column)의 인접 셀들에 입력될 수 있다. “WA”, “PA”, 및 “CA”라는 용어들을 사용한 검색은 가능한 주(state) 또는 장소로서 데이터를 식별하는 메타데이터를 반환할 수 있다. 이런 유형의 메타데이터의 수신에 응답하여, 애플리케이션은 메타데이터를 분석하여, 그 용어들을 포함하는 열의 열 머리글(column header)에서와 같이, 문서에서 “주(state)” 라벨을 렌더링할 수 있다.

일부 구현에서, 애플리케이션은 데이터의 가능한 구조를 추가로 식별할 수 있다. 상기의 예시에서, 예를 들어, “WA”, “PA”, 및 “CA”의 입력들이 데이터의 어느 하나의 열에 있도록 재조직되거나 이동하여, “주” 라벨 하에 주들로써 그들의 관계를 나타낼 수 있다.

다른 구현에서, 애플리케이션은 메타데이터에 기초하여, 또는 메타데이터를 사용하여, 피벗 테이블 또는 다른 유형의 구성요소를 생성하는 옵션을 제공할 수 있다. 피벗 테이블은 메타데이터에 따라서, 또는 메타데이터를 사용하여, 조직된 데이터의 일부를 포함할 수 있다. 계속해서 바로 앞서 제시된 예시에서, 예를 들어, “WA”, “PA”, 및 “CA” 입력들인 정보 열과 함께 “주” 라벨을 사용하여 피벗 테이블이 생성될 수 있다. 본 예시에서, 메타데이터는 주들의 매출 정보 또는 다른 유형의 정보도 포함할 수 있다. 또한 애플리케이션은 매출 데이터의 합계를 생성하여 피벗 테이블의 생성 과정을 마칠 수 있다.

전술한 대상은 컴퓨터-제어형 장치, 컴퓨터 프로세스, 컴퓨팅 시스템으로서 구현될 수도 있고, 또는 컴퓨터 판독 가능 매체와 같은 제조 물품으로서 구현될 수 있다는 점을 이해해야 한다. 이들 및 다양한 다른 특징들은 다음의 상세한 설명을 읽고 관련 도면을 참고함으로써 명확해질 것이다.

본 개요는 아래의 상세한 설명에서 추가적으로 설명되는 일련의 기술들을 간략하게 소개하기 위해 제공되는 것이다. 본 개요는 특허 청구 대상의 중요 특징 또는 필수적 특징을 표시하기 위한 것도 아니고, 또한 본 개요를 통해서 특허 청구 대상의 범위를 한정하고자 하는 것도 아니다. 나아가, 특허 청구 대상이 본 개시의 어느 부분에서든 언급되는 문제점의 전부 혹은 일부분을 해결하기 위한 구현으로 한정되는 것은 아니다.

도 1은 본원에 개시된 다양한 기술들에 대한 예시적인 운영 환경을 도시하는 시스템도이다.
도 2는 문서에서 데이터 검색을 이용하는, 본원에 개시된 하나의 방법의 양태들을 나타내는 순서도이다.
도 3a-3c는 본원에 개시된 다양한 구성에 따른, 문서에서 데이터 검색을 이용하는 사용자 인터페이스들의 양태를 나타내는 사용자 인터페이스 다이어그램들이다.
도 4a-4c는 검색을 사용하여 얻은 설명 및 구조 메타데이터의 사용을 보여주는 사용자 인터페이스 다이어그램들이다.
도 5는 본원에서 설명된 하나의 구성에 따른, 제안된 하나 이상의 메타데이터 구현을 나타내는 사용자 인터페이스 다이어그램이다.
도 6은 제안된 손실 데이터에 대해 검색 중에 얻은 메타데이터의 사용을 보여주는 사용자 인터페이스 다이어그램이다.
도 7은 메타데이터를 사용하여 데이터를 정정할 수 있는 화면 디스플레이를 보여주는 사용자 인터페이스 다이어그램이다.
도 8은 본원에 제시된 기술을 구현할 수 있는 컴퓨팅 시스템의 예시적인 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처를 나타내는 컴퓨터 아키텍처도이다.
도 9는 본원에 제시된 양태들을 구현할 수 있는 분산 컴퓨팅 환경을 나타내는 도면이다.
도 10은 본원에 제시된 다양한 기술들의 양태들을 구현할 수 있는 컴퓨팅 장치 아키텍처를 나타내는 컴퓨터 아키텍처도이다.

다음의 상세한 설명은 문서에서 데이터 검색을 이용하는 기술에 관한 것이다. 다양한 구현에 따르면, 본원에 개시된 기술들을 이용하여 하나 이상의 데이터 스토어를 검색하여 워드 프로세싱 또는 스프레드시트 문서와 같은 문서에 입력된 데이터에 관한 메타데이터를 리트리브(retrieve)할 수 있다. 메타데이터를 사용하여 데이터 간의 관계를 식별하거나, 데이터의 그 밖의 다른 양태들을 식별할 수 있다. 또한 메타데이터를 사용하여 피벗 테이블, 테이블 또는 차트와 같은 형태로의 데이터의 조직화를 제안할 수 있다.

본원에서 설명된 대상은 컴퓨터 시스템 상의 운영 체제 및 애플리케이션 프로그램의 실행과 함께 실행되는 프로그램 모듈의 일반적인 문맥으로 제시되었지만, 당업자는 다른 유형의 프로그램 모듈과 조합하여 다른 구현이 수행될 수 있다는 점을 이해할 것이다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 그리고 특정한 작업을 수행하거나 특정한 추상적인 데이터 유형을 구현하는 다른 유형의 구조를 포함한다. 더욱이, 당업자라면, 본원에서 설명되는 대상이 핸드헬드 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서 기반 가전제품이나 프로그램가능 가전제품, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터 등을 포함하는 다른 컴퓨터 시스템 구성과 함께 실시될 수 있다는 점을 이해할 것이다.

다음의 상세한 설명에서는, 본원의 일부를 이루는 첨부 도면을 참조하되, 도면에는 특정 구성들 또는 예시들을 예로써 도시되어 있다. 여러 도면에서 동일한 참조 번호가 동일한 구성요소를 나타내는 도면을 이제부터 참조하여, 문서에서 데이터 검색을 이용하는 기술들의 양태들이 제시될 것이다.

이제 도 1을 참조하면, 본원에 제시된 다양한 기술들에 관한 하나의 운영 환경(100)의 양태들이 설명될 것이다. 도 1에 도시된 운영 환경(100)은 사용자 장치(102)를 포함한다. 다양한 구성에 따르면, 데스크탑, 태블릿, 또는 랩탑 컴퓨터 시스템을 비롯한 개인용 컴퓨터(“PC”)에 의해 사용자 장치(102)의 기능이 제공될 수 있다. 일부 다른 예시에서, 핸드헬드 컴퓨터, 넷북 컴퓨터, 내장 컴퓨터 시스템, 이동 전화, 스마트폰, 또는 다른 유형의 컴퓨팅 장치를 포함하는, 그러나 이에 한정되지는 않는, 그 밖의 다른 유형의 컴퓨팅 시스템에 의해 사용자 장치(102)의 기능이 제공될 수 있다.

사용자 장치(102)의 다양한 구성이 특히 도 8-10와 관련해서, 아래에서 예시되고 설명된다. 본원에서 설명된 구성들이 태블릿 또는 슬레이트 컴퓨팅 장치, 스마트폰, 또는 개인용 컴퓨터인 사용자 장치(102)의 맥락에서 주로 설명되었지만, 사용자 장치(102)에 관해 본원에서 설명된 기능이 추가적인 및/또는 대안적인 장치들에 의해서도 제공될 수 있으므로, 이런 구성들은 예시적인 것으로 이해해야 하며, 어떤 식으로든 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다.

사용자 장치(102)는 운영 체제(104) 및 애플리케이션(106)을 실행하도록 구성될 수 있다. 운영 체제(104)는 사용자 장치(102)의 동작을 제어하는 컴퓨터 프로그램이다. 애플리케이션(106)은 운영 체제(104) 상에서 실행되도록 구성된 실행 가능 프로그램이다. 애플리케이션(106)은 다양한 유형의 기능을 제공할 수 있다. 다양한 구성에 따르면, 예를 들어, 애플리케이션(106)은 스프레드시트 프로그램, 워드 프로세싱 프로그램 등과 같은, 그러나 이에 한정되지는 않는, 프로그램일 수 있다. 애플리케이션(106)은 문서(107)를 생성하도록 구성될 수 있다.

애플리케이션(106)은 문서(107)에서 사용될 로컬 데이터(108)를 수신하고, 그 로컬 데이터(108)에 관한 다양한 동작들을 실행하고, 그리고/또는 도 3a-3c에 도시되고 아래에서 설명되는 화면 디스플레이와 같이, 사용자 인터페이스에서 로컬 데이터(108)의 다양한 뷰들을 렌더링하도록 구성될 수 있다. 본원에서 사용된 바와 같이, “로컬”은 애플리케이션(106)을 사용하여 입력되거나 또는 애플리케이션(106)에 의해 렌더링된 데이터를 지칭한다. 로컬 데이터(108)는 사용자(128)에 의한 데이터 입력(126)을 포함할 수 있다. 로컬 데이터(108)는 애플리케이션(106)이 사용하도록 로컬 데이터 스토어(110) 또는 그 밖의 다른 데이터 스토어들에, 적어도 임시로, 저장될 수 있다.

다양한 구성에 따르면, 로컬 데이터(108)는 캘리포니아 마운틴뷰의 구글사의 GOOGLE DOCS 또는 캘리포니아 쿠퍼티노의 애플사의 MAC을 위한 NUMBERS와 같이, 적절한 스프레드시트 프로그램에 의해 생성 및/또는 판독 가능한 스프레드시트에서 사용될 수 있는 데이터이다. 다른 예를 들면, 로컬 데이터(108)는 HTML 파일, XML 파일, 다른 유형의 파일들, 및/또는 예를 들어, 자바스크립트와 같은 다양한 스크립트들, 및/또는 애플리케이션(106)에 의해 실행 및/또는 렌더링될 때, 다양한 파일들을 나타내는 그 밖의 다른 웹-기반 파일 포맷이나 실행 가능 코드에 해당한다.

일부 구성에 따르면, 로컬 데이터(108)가 나타내는 파일들은 스프레드시트, 워크북, 테이블, 격자 또는 그 밖의 다른 유형의 파일들을 나타내는 웹-기반 형태의 파일을 포함할 수 있지만, 이에 한정되지는 않는다. 로컬 데이터(108)는 전술한 포맷의 데이터는 물론 다른 데이터들도 포함할 수 있으므로, 전술한 구성은 예시적인 것임을 이해해야 하며, 어떤 식으로든 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 고려되는 하나의 구성에서, 로컬 데이터(108)는 스프레드시트 데이터 또는 그 밖의 다른 격자-기반 또는 테이블 형식의 데이터에 해당한다.

애플리케이션(106)은 검색 모듈(112)을 실행하도록 구성될 수 있다. 일부 구성에서, 애플리케이션(106)은 애플리케이션(106)의 초기화에 따라 검색 모듈(112)을 실행할 수 있고, 이 때 검색 모듈(112)은 애플리케이션(106)의 배경에서 실행된다. 다른 구현에서, 검색 모듈(112)은 문서(107)에서 로컬 데이터(108)의 일부를 선택하는 것과 같이, 검색을 실행하라는 명령을 수신함에 따라 로컬 데이터(108)를 분석할 수 있다.

검색 모듈(112)은 애플리케이션(106) 내에서 다양한 기능을 수행할 수 있다. 하나의 구성에서, 검색 모듈(112)은 검색을 수행하라는 명령어를 수신하고, 로컬 데이터(108)를 분석하고, 로컬 데이터 스토어(110)를 비롯한 다양한 데이터 스토어에서 또는 조직 컴퓨터(118)와 관련된 조직 데이터 스토어(116)에 저장된 조직 데이터(114)에서 검색을 실행할 수 있다. 조직 컴퓨터(118)는, 일부 구현에서, 중앙 서버이거나 또는 사용자 장치(102)와 통신하는 그 외 다른 컴퓨터일 수 있다. 조직 컴퓨터(118) 및 사용자 장치(102)는 회사나 기업을 비롯한, 그러나 이에 한정되지는 않는, 조직의 네트워크에서 별개의 장치들로서 서로 연계될 수 있다.

다른 구현에서, 검색 모듈(112)은 원격 컴퓨터(124)에 의해 유지되는 원격 데이터 스토어(122)에 저장된 원격 데이터(120)에 대한 검색을 실행시킬 수 있다. 원격 컴퓨터(124)는 사용자 장치(102)나 조직 컴퓨터(118)가 속한 조직의 일부가 아닌 임의의 컴퓨터일 수 있다. 예를 들어, 원격 컴퓨터(124)는 인터넷-기반 검색 엔진과 같이, 인터넷을 통해 액세스 가능한 컴퓨터일 수 있다. 다른 예를 들면, 조직이 작업 그룹인 경우, 조직 컴퓨터(118)와 사용자 장치(102)는 작업 그룹에 관련된 컴퓨터들인 반면, 원격 컴퓨터(124)는 사용자 장치(102)와 조직 컴퓨터(118)가 속한 조직에 관련이 있지만 작업 그룹 밖에 있는 컴퓨터일 수 있다.

검색 모듈(112)은 사용자(128)(또는 그 밖의 다른 개체나 소스)에 의한 데이터 입력(126)으로써 입력된 로컬 데이터(108)를 분석하도록 구성될 수 있다. 분석 결과, 검색 모듈(112)은 하나 이상의 검색어(130)를 생성하도록 구성될 수 있다. 검색어들(130)은 데이터 입력(126) 및/또는 애플리케이션(106)과 관련된 다양한 요인들에 따라 달라질 수 있다. 하나의 구현에서, 검색어들(130)은 분석되도록 선택되거나 지정된 데이터 입력(126)의 일부 또는 전부일 수 있다. 다른 구현에서, 검색어(130)는 분석되도록 선택되거나 지정된 데이터 입력(126)의 적어도 일부의 파생어, 요약, 또는 혼합일 수 있다.

검색어(130)는 네트워크(132)를 통해 원격 컴퓨터(124) 및/또는 조직 컴퓨터(118)로 전송될 수 있다. 검색어(130)를 이용하여 조직 데이터(114) 및/또는 원격 데이터(120)의 검색을 실행하고 검색어(130)와 관련된 메타데이터(134)를 리트리브(retrieve)할 수 있다. 메타데이터(134)는 설명 메타데이터이거나 구조 메타데이터일 수 있다. 본원에서 사용된 바와 같이, 설명 메타데이터라는 용어는 데이터의 양태의 설명을 제공하는 검색으로부터 반환된 메타데이터를 지칭한다. 본원에서 사용된 바와 같이, 구조 메타데이터라는 용어는 데이터 구조의 설계 또는 사양에 관한 정보를 제공하는 메타데이터를 의미한다.

구체적인 일례로, “WA”, “PA”, 및 “CA”의 검색어(130)를 사용하면, 검색에서 반환된 메타데이터(134)는 “주”라는 용어를 설명하는 설명 메타데이터일 수 있다. 다른 구체적인 예시로, “WA”, “PA”, “GA”, 및 “CA”의 검색어(130)를 사용하면, 검색에서 반환된 메타데이터(134)는 “WA” 및 “CA”가 함께 그룹 지어져야 하고(즉, 서부 해안 주들) “PA” 및 “GA”가 함께 그룹 지어져야 함(즉, 동부 해안 주들)을 나타내는 구조 메타데이터일 수 있다. 메타데이터(134)가 그 외 다른 방식들로 사용되거나 또는 다양한 기능을 실행하는 데 사용될 수 있으므로, 이들 및 그 밖의 다른 예시들은 예시적인 것에 불과하다. 일부 예시에서, 검색어(130)는 데이터 입력(126)에 관한 구조적 정보 또는 조직 정보 또한 포함할 수 있다. 구체적인 일례로, 로컬 데이터(108)가 첫 번째 열은 “WA, CA 및 OR” 주들을 두 번째 열은 “TX, AZ, ID” 주들을 갖는 두 개의 열을 포함할 수 있다. 검색어(130)는 열 조직에 관한 구조적 데이터를 포함할 수 있다. 반환된 메타데이터(134)는 첫 번째 열이 데이터가 어느 한 대통령 후보에 대해 투표한 주들이고 두 번째 열이 다른 대통령 후보에 대해 투표한 주들임을 나타낼 수 있다. 구조적 데이터가 없으면, 메타데이터(134)는 단지 “주들”을 반환할 수 있다.

애플리케이션(106)은 검색 또는 검색들의 실행에 응답하여 원격 컴퓨터(124) 및/또는 조직 컴퓨터(118)로부터 메타데이터(134)를 수신할 수 있다. 이에 응답하여, 애플리케이션(106)은 사용자 인터페이스(“UI”) 생성기(136)를 호출할 수 있다. UI 생성기(136)는 적절한 UI로 메타데이터(134)의 전부 또는 일부를 제시할 수 있다. UI 생성기(136)는 또한 메타데이터(134)를 이용하는 방식으로 데이터 입력(126)의 전부 또는 일부를 제시할 수 있다.

하나의 구현에서, 예를 들어, UI 생성기(136)는 애플리케이션(106)에 의해 렌더링된 문서(107)의 다른 위치에 로컬 데이터(108)의 일부를 디스플레이할 수 있다. UI 생성기(136)는 검색에 응답하여 수신된 메타데이터(134)에 따라 로컬 데이터(108)의 일부를 조직하거나 식별할 수 있다. 예를 들어, UI 생성기(136)는 용어들 “WA”, “PA”, “GA”, 및 “CA”가 아직 하나의 워크시트의 한 열에 조직되지 않았다면 그와 같이 렌더링되게 할 수 있다. 또한 UI 생성기(136)는 메타데이터(134)에 기초하여, 용어 “주”와 같이, 열에 대한 열 머리글을 렌더링할 수 있다. 이들 및 그 밖의 다른 양태들은 예시적인 것으로 도 3a-3c, 도 4a-4c 및 도 5와 관련해서 아래에서 설명된다.

도 1은 하나의 사용자 장치(102), 하나의 네트워크(132), 하나의 조직 컴퓨터(118), 및 하나의 원격 컴퓨터(124)를 도시하고 있다. 그러나 운영 환경(100)의 일부 구현들은 다수의 사용자 장치(102), 다수의 네트워크(132), 및/또는 다수의 조직 컴퓨터(118) 및 원격 컴퓨터들(124)을 포함한다는 점을 이해해야 한다. 앞서 설명되고 도 1에 도시된 예시는 예를 든 것으로 이해해야 하며, 어떤 식으로든 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다.

이제 도 2를 참조하면, 문서에서 데이터 검색을 이용하는 방법(200)의 양태들이 상세하게 설명될 것이다. 방법(200)의 동작들이 반드시 임의의 특정 순서대로 제시되는 것은 아니고 대안적인 순서(들)로 동작들의 일부 또는 전부를 실행하는 것이 가능하며 고려된다는 점을 이해해야 한다. 설명과 예시의 편의를 위해 동작들이 보이는 순서대로 제시되었다. 첨부된 청구항들의 범위를 벗어나지 않고 동작들이 추가, 생략, 및/또는 동시 실행될 수 있다.

또한, 도시된 방법(200)이 언제든지 종료될 수 있으며 전부 실행될 필요는 없음을 이해해야 한다. 방법(200)의 동작들의 일부 또는 전부, 및/또는 실질적으로 등가인 동작들이, 본원에서 정의된 바와 같이, 컴퓨터 저장 매체에 포함된 컴퓨터 판독 가능 명령어의 실행을 통해 수행될 수 있다. 상세한 설명 및 청구항에서 사용된 바와 같이, “컴퓨터 판독 가능 명령어”라는 용어 및 그 변형들은 루틴, 애플리케이션, 애플리케이션 모듈, 프로그램 모듈, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 알고리즘 등을 포함하도록 본원에서 광범위하게 사용된다. 컴퓨터 판독 가능 명령어는 단일 프로세서 또는 멀티 프로세서 시스템, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 개인용 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서 기반인, 프로그램 가능 소비자 가전, 이들의 조합 등을 포함하는 다양한 시스템 구성에서 구현될 수 있다.

따라서, 본원에서 설명된 논리적 동작은 컴퓨팅 시스템 상에서 구동되는 컴퓨터 구현된 액트의 시퀀스로서 또는 프로그램 모듈들로서 및/또는 컴퓨팅 시스템 내에서 상호 연결된 기계 로직 회로들 또는 회로 모듈들로서 구현될 수 있다는 점을 이해해야 한다. 이런 구현은 컴퓨팅 시스템의 성능 및 다른 요건에 따른 선택 사항이다. 따라서, 본원에 개시된 논리적 동작은 다양하게 상태, 동작, 구조적 장치, 액트 또는 모듈이라고 한다. 이들 동작, 구조적 장치, 액트 및 모듈은 소프트웨어, 펌웨어, 특수 목적 디지털 로직, 그리고 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다.

본 개시의 개념을 예시하고 설명하기 위해, 본원에 개시된 방법(200)은, 예를 들어, 애플리케이션(106)과 같은 컴퓨터 실행 가능 명령어의 실행을 통해 사용자 장치(102)에 의해 수행되는 것으로 설명된다. 전술한 바와 같이, 애플리케이션(106)은 검색 모듈(112)이나 UI 생성기(136)를 제공하는 기능을 포함할 수 있다. 이와 같이, 사용자 장치(102)에 의해 방법(200)이 제공되는 것으로 설명되었지만, 사용자 장치(102)는 다양한 애플리케이션 프로그램 모듈 및/또는 구성 요소의 실행을 통해 본원에 설명된 기능을 제공할 수 있음을 이해해야 한다. 또한, 사용자 장치(102) 이외의 다른 장치들 또는 사용자 장치(102)에 추가된 장치들이 검색 모듈(112)이나 UI 생성기(136) 이외의 다른, 또는 그에 더한, 컴퓨터 실행 가능 명령어의 실행을 통해 본원에서 설명된 기능을 제공하도록 구성될 수 있다. 이처럼, 설명된 구성은 예시적인 것으로 이해해야 하며, 어떤 식으로든 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다.

방법(200)은 애플리케이션(106) 또는 그 컴포넌트들이 데이터 입력(126)을 수신하는 동작(202)에서 시작한다. 일부 구현에서, 사용자(128)가 데이터 입력(126)을 입력할 수 있다. 다른 구현에서, 데이터 입력(126)이 로컬 데이터 스토어(110)의 로컬 데이터(108)로서, 적어도 임시로, 저장될 수 있다.

애플리케이션(106)은 애플리케이션(106)에 관련된 문서에서 로컬 데이터(108)의 적어도 일부를 렌더링할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(106)이 스프레드시트 프로그램이어서, 로컬 데이터(108)의 일부가 스프레드시트에 디스플레이될 수 있다. 다른 예를 들면, 애플리케이션(106)이 워드 프로세싱 프로그램이어서, 로컬 데이터(108)의 일부가 애플리케이션(106)에 의해 생성된 문서의 페이지에 디스플레이될 수 있다. 현재 개시된 대상은 임의의 특정 유형의 애플리케이션이나 문서로 한정되지 않는다.

방법(200)은 애플리케이션(106)에 의해 디스플레이되는 로컬 데이터(108)의 일부분의 선택을 수신하는 동작(204)으로 계속된다. 다양한 기술을 사용하여 이 선택을 수신할 수 있다. 일례로, 사용자 등으로부터 로컬 데이터(108)의 명시적인 선택을 요구하기보다는, 애플리케이션(106)이 지속적으로 로컬 데이터(108)를 분석하여 다양한 기준에 기초하여 로컬 데이터(108)의 일부를 자동으로 선택할 수 있다. 하나의 구현에서, 애플리케이션(106)이 데이터의 일부가 데이터의 전체 목록을 나타낸다는 점을 인식하는 것에 응답해서 선택이 될 수 있다. 이런 구현의 일례로 스프레드시트에서 하나의 열에서 다른 열로 데이터 입력을 이동시키는 것을 들 수 있다. 애플리케이션(106)은 새로운 열의 데이터 입력이, 이전 열의 데이터가 데이터의 전체 입력일 수도 있음을 의미한다는 점을 인식할 수 있다.

다른 예를 들면, 애플리케이션(106)은 로컬 데이터(108)의 일부를 선택하는 기능을 사용자(128) 또는 그 외 다른 개체에게 제공하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 또한 도 3a-3c에서 보다 상세하게 예로써 도시되는 바와 같이, 사용자(128)는 (마우스 또는 터치스크린과 같은) 사용자 입력 장치를 사용하여 로컬 데이터(108)의 일부를 선택할 수 있다. 애플리케이션(106)은 선택된 (또는 하이라이트 표시된) 로컬 데이터(108)의 일부가 로컬 데이터(108)의 의도한 선택임을 사용자(128)(또는 그 외 다른 개체)가 나타낼 수 있는 수단을 제공하도록 구성될 수 있다.

방법(200)은 애플리케이션(106)이 선택된 로컬 데이터(108)에 기초한 메타데이터(134)의 검색 요청을 수신하는 동작(206)으로 계속된다. 이와 관련해서, 그리고 앞서 논의된 바와 같이, 애플리케이션(106)이 검색을 수행하도록 검색 모듈(112), 또는 다른 모듈을 실행시키도록 구성될 수 있다. 검색 모듈(112)은 동작(204)에서 데이터 선택을 수신하고 그에 기초하여 하나 이상의 검색어(130)를 식별하도록 구성될 수 있다. 검색어(130)는 검색을 하는 데 사용되도록 조직 컴퓨터(119) 및/또는 원격 컴퓨터(124)로 전송될 수 있다. 검색어(130)는 다양한 구성에 따라 다양한 형태를 취할 수 있다. 하나의 구현에서, 예를 들어, 검색어(130)가 선택된 데이터일 수 있다. 다른 구현에서, 검색어(130)는 선택된 데이터에 기초할 수 있다.

또 다른 구현에서, 검색어(130)는 실행될 검색을 정의하거나 구체화하기(refine) 위해 하나 이상의 필터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 오직 조직 데이터 스토어(116)에서만 메타데이터(134)를 검색하는 것이 바람직한 경우, 애플리케이션(106)은 검색어(130)의 리미터(limiter)로서, “조직 컴퓨터” 필터를 포함하도록 구성될 수 있다. 본 예시에서, 조직 컴퓨터(118)에 저장된 조직 데이터(114)에 대해서만 검색이 실행될 수 있다.

다른 구현에서, 메타데이터(134)가 필터링될 수 있다. 예를 들어, 메타데이터(134)에 대한 필터가 적용됨으로써, 오직 조직 컴퓨터(118)의 메타데이터만이 허용될 수 있다. 본 예시에서, 원격 컴퓨터(124)에서 수신된 메타데이터(134)가 필터링되어 애플리케이션(105)이 사용할 수 없다. 필터의 사용은 다양한 구성에서 유용할 수 있다. 예를 들어, 로컬 데이터(108)는 특정 조직에 관련된 재정 데이터를 포함할 수 있다.

필터는 오로지 조직 컴퓨터(118)로부터의 검색 결과만을 허용하거나, 또는 조직 컴퓨터(118)에 대한 검색을 지시할 수 있다. 구체적인 일례로, 필터가 검색어(130) 아니면 메타데이터(134)에 적용되어, 메타데이터(134)가 오로지 조직 컴퓨터(118)로부터만 수신되고 원격 컴퓨터(124)로부터는 수신되지 않을 수 있다. 이는 메타데이터(134)가 좀 더 일반적인 검색이 실행된 경우보다 로컬 데이터(108)에 더욱 밀접한 관련이 있도록 보장할 수 있다. 일부 구현에서, 검색이 로컬 데이터 스토어(110)에서 단독으로 실행되거나, 또는 조직 데이터 스토어(116) 및/또는 원격 데이터 스토어(122)에서의 검색과 결합하여 실행될 수 있다.

방법(200)은 계속해서 메타데이터(134)에 대한 검색이 실행되는 동작(208)으로 진행된다. 검색은 다양한 방식으로 검색어(130)를 사용할 수 있다. 하나의 구현에서, 인터넷 검색 엔진을 사용하여 검색을 실행할 수 있다. 인터넷 검색 엔진은 검색어(130)를 사용하여 검색을 실시할 수 있다. 메타데이터(134)는 다양한 형태로 반환될 수 있다. 검색 모듈(112)은 메타데이터(134)를 수신 및 분석할 수 있다. 예를 들어, 검색 모듈(112)은 인터넷 검색 엔진의 검색 결과를 분석하고 검색 결과로부터 메타데이터를 추출할 수 있다. 애플리케이션(106)은 검색 결과로부터 메타데이터(134)를 수신하거나, 검색 결과 분석을 통해 메타데이터(134)를 수신할 수 있다. 일부 구현에서, 메타데이터 신뢰 수준이 반환될 수 있다. 예를 들어, 인터넷 검색 엔진이 둘 이상의 메타데이터(134) 세트를 반환할 수 있다. 검색 엔진(또는 다른 컴포넌트)은 하나의 메타데이터(134) 세트의 높은 신뢰 수준과 다른 메타데이터(134) 세트들의 다양한 신뢰 수준을 표시할 수 있다.

방법(200)은 애플리케이션(106)이 제안된 메타데이터(134)를 디스플레이할 수 있는 동작(210)으로 계속된다. 제안된 메타데이터(134)는 선택된 데이터를 정확하게 식별, 설명, 또는 조직하기 위해 후보로서 애플리케이션(106)에 의해 결정된 메타데이터일 수 있다. 제안된 메타데이터(134)는 메타데이터(134)의 한 부분 이상일 수 있으며, 메타데이터(134)의 다수의 부분들을 포함할 수 있다. 도 4a-4c에서 아래에서 보다 상세하게 설명된 하나의 구현에서, 제안된 메타데이터(134)는 사용자(128)가 선택할 수 있는 메타데이터(134)의 다수의 인스턴스들을 포함할 수 있다. 일부 구현에서, 메타데이터(134)의 신뢰 수준을 사용하여 제안된 메타데이터(134)를 정리할 수 있다.

메타데이터(200)는 제안된 메타데이터(134)가 허용되었다는 알림을 수신하는 동작(212)으로 계속된다. 일부 구현에서, 제안된 메타데이터(134)는 그 제안된 메타데이터(134)가 허용되지 않았음을 나타내는 형태로 디스플레이될 수 있다. 애플리케이션(106)은 사용자(128)나 그 외 다른 개체가 제안된 메타데이터(134)의 허용을 나타낼 수 있는 선택 상자 또는 그 밖의 다른 수단을 디스플레이할 수 있다. 제안된 메타데이터(134)는 다양한 디스플레이 기술을 사용하여 그 밖의 다른 로컬 데이터(108)와 구별될 수 있다. 예를 들어, 제안된 메타데이터(134)는 음영으로 표시된 상자, 회색 글자 등으로 디스플레이될 수 있다.

방법(200)은 제안된 메타데이터(134)의 허용을 나타내도록 제안된 메타데이터(134)가 수정되는 동작(214)으로 계속된다. 방법(200)은 계속되거나 또는 다양한 동작에서 종료될 수 있다. 이와 같이, 방법(200)이 종료되거나 또는 방법(200)이 얼마든지 반복될 수 있다. 도 2와 관련해서 전술한 방법의 다양한 구현이 아래에서 도 3a-3c를 참조하여 설명된다. 도 3a-3c에서 설명된 기술들이, 하나의 구성에서, 사용자 장치(102)에 의해 구현될 수 있다.

이제 도 3a-3c를 참조하면, 문서에서 데이터 검색을 이용하는 본원에 개시된 기술들의 다양한 양태를 보여주는 UI 다이어그램이 예시적인 다양한 구성들에 따라 설명될 것이다. 특히, 도 3a는 사용자 장치(102)와 같은 장치에 의해 생성된 예시적인 화면 디스플레이(300)를 도시한다. 도 3a에 도시된 바와 같이, 화면 디스플레이(300)는 애플리케이션(106)에 의해 생성된 스프레드시트의 표현을 포함할 수 있다. 특히, 화면 디스플레이(300)는 로컬 데이터(108)에 포함된 스프레드시트의 표현을 포함하는 것으로 도시되어 있다. 이런 구성은 예시적인 것으로 이해해야 하며, 어떤 식으로든 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다.

도 3a에 도시된 바와 같이, 화면 디스플레이(300)는 줄(302)과 열(304)을 포함할 수 있다. 화면 디스플레이(300)에 데이터(306)가 디스플레이될 수 있다. 데이터(306)는 로컬 데이터 스토어(110), 사용자(128)로부터의 데이터 입력(126), 조직 데이터 스토어(116), 또는 원격 데이터 스토어(122)를 포함하는 다양한 소스로부터 수신될 수 있다. 데이터(306)는 (그 밖의 다른 데이터에 적용된 함수와 같이) 다른 데이터로부터 생성된 데이터일 수도 있다. 이들 및 그 밖의 다른 예시들은 본 개시의 범위 내에 있는 것으로 간주된다.

앞서 논의된 바와 같이, 애플리케이션(106)은 입력을 수신할 수 있고, 또는 데이터(306)의 적어도 일부의 식별이 요구되는지를 자동으로 결정하도록 구성될 수 있다. 따라서, 애플리케이션(106)은 데이터(306)에 기초하여 설명 메타데이터를 검색 및 리트리브하도록 구성될 수 있다. 다른 구성에서, 애플리케이션(106)은 입력을 수신할 수 있고, 또는 데이터(306)가 특정 순서대로 배치될 것인지를 자동으로 결정하도록 구성될 수 있다. 따라서, 애플리케이션(106)은 데이터(306)에 기초하여 구조 메타데이터를 검색 및 리트리브하도록 구성될 수 있다.

도 3b에서, 화면 디스플레이(300)는 사용자가 데이터(306)를 선택하였음을 나타낸다. 앞서 간략하게 논의된 바와 같이, 다양한 기술을 사용하여 데이터(306)를 선택할 수 있다. 예를 들어, 도 3b에 도시된 기술은 터치 스크린을 이용한다. 또한 그 밖의 다른 적절한 기술들을 이용할 수도 있다.

도 3b에 도시된 예시에서, 사용자(128)가 위치(308(a))를 선택하고 위치(308(b))로 이동할 수 있다. 애플리케이션(106)은 선택 영역에 포함된 데이터에 대한 검색을 실행하는 명령어로서 위치(308(a))에서 위치(308(b))까지의 입력을 수신할 수 있다. 셀의 범위를 선택하는 데 그 밖의 다른 메커니즘을 사용할 수도 있다. 예를 들어, 사용자(128)가 검색이 실행될 특정 셀들을 입력할 수 있다. 다른 예를 들면, 사용자(128)가 마우스에 의해 제어되는 커서를 사용하여 셀의 범위를 선택할 수 있다. 현재 개시된 대상은 임의의 특정 입력 기술로 한정되지 않는다.

데이터(306)의 선택을 수신하면, 애플리케이션(106) 검색 모듈(112)을 호출할 수 있다. 검색 모듈(112)은 데이터(306)를 식별하고 및/또는 데이터(306)에 구조를 빌려주기 위해 하나 이상의 검색어(130)를 결정하고 메타데이터(134(a))를 검색할 수 있다. 애플리케이션(106)은 조직 데이터 스토어(116) 및/또는 원격 데이터 스토어(122)를 포함하는, 그러나 이에 한정되지는 않는, 다양한 소스들로부터 수신된 메타데이터(134(a))를 수신할 수 있다.

도 3c에서, 화면 디스플레이(300)는 메타데이터(134(a))가 수신되어 데이터(306)에 근접하여 디스플레이되었음을 보여준다. 반환된 메타데이터(134(a))는 용어 “주”를 포함할 수 있다. 본 예시에서 데이터(134(a))는 데이터(306)를 주로써 설명하기 위해 사용될 수 있다. 하나의 구성에서, 메타데이터(134(a))가 데이터(306)의 열 머리글(column header)로서 디스플레이될 수 있다.

일부 구성에서, 메타데이터(134(a))의 시각적인 모습을 사용하여 제안된 주 또는 임시 주를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 메타데이터(134(a))는 사용자(128) 또는 그 외 다른 개체가 선택할 수 있는 제안된 메타데이터일 수 있다. 그러므로, 본 예시에서, 메타데이터(134(a))가 선택되거나 승인되지 않았음을 나타내기 위해, 메타데이터(134(a))가 데이터(306)와 시각적으로 구별될 수 있다. 따라서, 도 3c에 도시된 예시에서와 같이, 메타데이터(134(a))가 음영 표시되거나, 또는 사용자가 아직 메타데이터(134(a))를 허용하지 않았음을 나타내도록 그에 적용된 다른 시각적인 효과를 가질 수 있다.

도 4a-4c는 검색을 이용해 얻은 설명 및 구조 메타데이터의 사용을 보여주는 사용자 인터페이스 다이어그램이다. 앞서 언급한 바와 같이, 특정 구성에 따라 조직 데이터 스토어(116) 및/또는 원격 데이터 스토어(122)에서 실행된 검색 결과 설명 메타데이터, 구조 메타데이터, 또는 이 둘의 조합이 반환될 수 있다. (본원에 구체적으로 설명되지 않은 메타데이터를 포함하는) 다양한 유형의 메타데이터의 사용을 통해 데이터를 식별하고 조직하는 기능을 제공할 수 있다.

이제 도 4a를 참조하면, 화면 디스플레이(400)가 데이터(402)가 입력되었음을 보여준다. 앞서 언급한 바와 같이, 데이터(402)는 로컬 데이터 스토어(110)에 국부적으로 저장된 데이터, 조직 데이터 스토어(116) 및/또는 원격 데이터 스토어(122), 또는 이들의 조합에 저장된 데이터일 수 있다.

도 4b에서, 화면 디스플레이(400)는 사용자(128)가 데이터(402)를 선택하였음을 보여준다. 일부 구현에서, 사용자(128)는 피벗 테이블 형태로 데이터가 배치될 것을 요구할 수 있다. 앞서 언급한 바와 같이, 피벗 테이블은 데이터에 대한 작업이 테이블 형태로 표현되게 하는 데이터 도구일 수 있다. 일부 구현에서, 피벗 테이블은 데이터(402)를 자동으로 분류하고, 총 수를 세거나 평균을 계산할 수 있다. 작업 결과가 (“피벗 테이블”이라고 불리는) 두 번째 테이블에 디스플레이될 수 있다.

애플리케이션(106)에 의해 제공되는 피벗 테이블 특징을 사용할 수 있도록, 애플리케이션(106)이 피벗 테이블 선택기(404)를 렌더링할 수 있다. 피벗 테이블 선택기(404)는 다양한 기능을 제공할 수 있다. 도 4b에 도시된 예시에서, 사용자가 데이터(402)를 선택한 후에, 피벗 테이블 선택기(404)를 선택할 수 있다. 피벗 테이블 선택기(404)는 애플리케이션(106)으로 하여금 검색 모듈(112)을 호출하게 할 수 있다. 검색 모듈(112)은 선택된 데이터(402)를 분석하고, 하나 이상의 검색어(130)를 결정하여 조직 데이터 스토어(116) 및/또는 원격 데이터 스토어(122)와 같은 하나 이상의 데이터 스토어를 검색할 수 있다.

앞서 언급한 바와 같이, 검색어(130)는 특정 소스로부터의 데이터를 검색 또는 반환하는 필터들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 검색어(130)는 메타데이터의 검색을 조직 데이터 스토어(116)로 제한하는 필터를 포함할 수 있다. 본 예시에서, 데이터(402)는 몇몇 주에서의 매출 데이터일 수 있다. 일부 구현에서, 데이터(402)와 거의 관련이 거의 없거나 전혀 없는 데이터 스토어에서 실행된 검색 결과, 반환된 메타데이터가 데이터(402)에 적용될 수 없거나 그와 무관하기 때문에, 메타데이터는 거의 가치가 없을 수 있다. 그러나, 하나의 구성에서, 검색어(130)는 메타데이터를 조직 데이터 스토어(116)로 제한하는 필터를 가질 수 있다. 검색이 실행됨에 따라, 반환된 메타데이터는 선택된 데이터(402)와 관련이 있거나 그에 적용될 수 있다.

도 4c에서, 화면 디스플레이(400)는 구조적 및 설명 메타데이터를 수신하였음을 보여준다. 예를 들어, 구조 메타데이터의 적용 결과 데이터(402)가 재배열되었다. 도시된 바와 같이, 관련 매출 데이터에 의해 주들을 정의하는 데이터(402)가 두 개의 카테고리로 조직되고 메타데이터에 기초하여 식별되었다. 다른 예를 들면, (도 4a에 도시된 바와 같이) 데이터(402)가 배열되지 않은 채 남겨지고, 도 4c에 배열된 바와 같이 데이터(402)를 나타내는 새로운 문서(또는 데이터 시트)가 생성될 수 있다.

일례로, 메타데이터(134(b))인 “주” 및 “액수(amount)”는 각각의 열에서 데이터(402)를 식별할 수 있는 열 머리글일 수 있다. 다른 예를 들면, 메타데이터(134(c))는 데이터의 조직의 설명을 제공하는 용어일 수 있다. 이 예시에서, 메타데이터(134(c))의 “북동부”라는 용어는 미국의 북동부 지역의 주들과 관련된 (402(a)로 식별된) 데이터(402)의 일부를 식별한다. 마찬가지 방식으로, 메타데이터(134(d))의 “북서부”라는 용어는 미국의 북서부 지역의 주들과 관련된 (402(b)로 식별된) 데이터(402)의 일부를 식별한다.

메타데이터(134(b), 134(c), 또는 134(d))는 또한 데이터(402)에 대한 다양한 수학적 연산 결과를 나타낼 수 있다. 도 4c에 도시된 예시에서, 메타데이터(134(b))는 식별자로서 “액수”를 나타낸다. 메타데이터(134(c))에서, 북동부와 관련된 것으로 식별된 주들의 액수가 “$90,440”이며, 이는 그 주들의 총 매출액을 나타낸다. 마찬가지 방식으로, 메타데이터(134(b))는 식별자로서 “액수”를 나타낸다. 메타데이터(134(d))에서, 북서부와 관련된 것으로 식별된 주들의 액수가 “$192,292”이며, 이는 그 주들의 총 매출액을 나타낸다. 총액은 데이터(402)에 대한 계산 결과로써 나오거나, 조직 데이터 스토어(116)와 같은 데이터 스토어에서 리트리브될 수 있다.

도 5는 획득한 메타데이터의 제안된 하나 이상의 애플리케이션을 갖고 있는 화면 디스플레이(500)를 도시하는 사용자 인터페이스 다이어그램이다. 일부 구성에서, 리트리브된 메타데이터(134)의 제안된 하나 이상의 사용을 사용자(128)에게 제시하는 것이 가치가 있을 수 있다. 도 5에서, 사용자(128)가 데이터(502)를 입력하고 선택하였다. 애플리케이션(106)은 데이터(502)에 대한 구조 또는 설명을 제공하기 위해 메타데이터(134)의 검색을 호출하였다. 반환된 메타데이터(134(e))는 하나 이상의 가능한 구성을 포함할 수 있다. 애플리케이션은 한 가지 방식으로 메타데이터(134(e))를 선택 및 적용하면서, 메타데이터(134(e))의 다른 가능한 사용들 역시 디스플레이할 수 있다.

도 5에 도시된 예시에서, 애플리케이션(106)은 데이터(502)의 열 머리글로서 메타데이터(134(e))를 디스플레이하였다. 따라서, 이와 같이 사용하는 경우에, 애플리케이션(106)은 메타데이터(134(e))가 열 머리글로서 이용될 것임을 결정하였다. 그러나, 사용자(128)(또는 그 외 다른 개체)가 검색에서 반환된 메타데이터(134(e))의 그 밖의 다른 가능한 사용들을 보는 것이 가치가 있을 수 있다.

이렇게 구성된 경우, 애플리케이션(106)은 피벗 테이블과 같은 다양한 그래픽 또는 데이터 조직 기구를 제공할 수 있다. 피벗 테이블의 예시에서, 애플리케이션은 피벗 테이블 선택 UI(506)를 디스플레이할 수 있다. 피벗 테이블 선택 UI(506)는 그 내부에 타용도 UI 컨트롤들(508(a)-508(n))로 도시된 바와 같이, 메타데이터(134(e))의 선택 가능한 다른 용도들을 렌더링하였다. 타용도 UI 컨트롤들(508(a)-508(n))은 동일한 메타데이터(134(e))의 다른 용도들을 나타낼 수 있다. 사용자(128)는 하나 이상의 타용도 UI 컨트롤(508(a)-508(n))을 선택할 수 있다.

선택이 되면, 애플리케이션(106)은 선택된 타용도 UI 컨트롤(508(a)-508(n))과 관련된 사용 사례를 데이터(502)에 적용할 수 있다. 구체적인 일례로, UI 컨트롤(508(a))은 열 머리글 “주” 아래에 입력들을 조직하는 메타데이터(134(e))의 사용과 관련이 있을 수 있다. UI 컨트롤(508(a))이 선택되면, 현재 디스플레이된 구성이 그 허용을 나타내는 방식으로 렌더링될 수 있다. 이 동일한 예시에서, UI 컨트롤(508(b))은 메타데이터(134(e))의 타용도를 나타낼 수 있다. 예를 들어, UI 컨트롤(508(b))은 메타데이터(134(e))가 개체들의 전체 이름 또한 포함하는 메타데이터(134(e))의 사용에 관련될 수 있다. UI 컨트롤(508(b))이 선택이 되면, UI 컨트롤(508(b))은 애플리케이션(106)으로 하여금 입력들이 그 축약형에서 축약되지 않은 형태로 변경되는(예를 들어, WA ->워싱턴) 디스플레이를 렌더링하게 할 수 있다. 다른 예를 들면, UI 컨트롤(508(n))은 “주”가 열 머리글이 아닌 줄 머리글로서 사용되는 메타데이터(134(e))의 사용과 관련이 있을 수 있다. 이들 및 그 외 다른 예시들은 현재 개시된 대상의 범위 내에 있는 것으로 간주된다.

도 6은 메타데이터가 손실 데이터를 제안하기 위해 사용되는 화면 디스플레이(600)를 보여주는 사용자 인터페이스 다이어그램이다. 도 6에서, 화면 디스플레이(600)는 사용자(128)가 메타데이터의 검색을 위해 데이터(602)를 선택하였음을 보여준다. 도 6의 구현에서, 검색 결과로서 반환된 메타데이터(134)는 앞서 논의된 설명 및/또는 구조 메타데이터를 포함할 수 있다. 나아가, 검색 결과로서 반환된 메타데이터는 설명 및/또는 구조 메타데이터에 더해서 또는 그를 대신에서 손실 데이터를 포함할 수 있다. 손실 데이터는 누락된 데이터(604)와 같이 데이터(602)에서 손실된 것으로 예상된다고 결정된 데이터이다.

데이터 손실 결정에 응답하여, 애플리케이션(106)이 손실 데이터 UI(606)를 디스플레이할 수 있다. 손실 데이터 UI(606)는 하나 이상의 손실 데이터 구현(608(a)-608(c))을 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 애플리케이션(106)은 특정 손실 데이터 구현(608(a)-608(c))을 선택하여 누락된 데이터(604)에 데이터를 입력하는 기능을 사용자(128)에게 제공할 수 있다.

구체적인 예시로, 도 6에서, 주들의 일부 목록이 도시되어 있다. 애플리케이션(106)은 입력이 손실되었는지(누락된 데이터(604))를 결정할 수 있다. 애플리케이션(106)은 누락을 정정할 수 있는 메타데이터(134)로 데이터(602)를 보충하기 위해 검색을 적용할 수 있다. 검색을 적용한 후에, 애플리케이션(106)은 손실 데이터 구현들(608(a)-608(c))을 디스플레이할 수 있다. 본 예시에서, 손실 데이터 구현(608(a)-608(c))은 누락을 정정하는 데 사용될 수 있는 축약된 주 입력들일 수 있다. 도 6에 도시된 예시에서, 애플리케이션(106)은 데이터(602)에 대한 검색을 실행하였다. 검색 결과로서 반환된 메타데이터(134)는 데이터(602)가 미국의 서부 주들에 관련이 있음을 나타낸다. 또한 메타데이터(134)는 손실 데이터에 대한 제안으로서 추가 주 데이터를 제공할 수 있다. 그 제안은 손실 데이터 구현들(608(a)-608(c)), 구체적으로, 뉴멕시코(608(a)), 텍사스(608(b)), 및 유타(608(c))로서 제시될 수 있다.

도 7은 메타데이터가 데이터 정정을 위해 사용될 수 있는 화면 디스플레이(700)를 도시하는 사용자 인터페이스 다이어그램이다. 도 7에서, 화면 디스플레이(700)는 데이터(702)가 입력되고 선택되었음을 보여준다. 전술한 방식으로의 메타데이터(1334)의 서치 및 검색 결과, 애플리케이션(106)이 데이터(704)를 디스플레이할 수 있다.

데이터(704)는 데이터(702)를 포함하지만, 데이터 포인트(706)를 데이터(704)의 그 밖의 다른 데이터와 구별하는 방식으로 데이터 포인트(706)가 디스플레이된다. 특히, 데이터 포인트(706)는 데이터(702)에서 가능한 오류를 나타내도록 하이라이트 표시될 수 있다. 예를 들어, 데이터(702)는 특정 미연방 고등법원과 관련된 주들의 목록일 수 있다. 데이터 포인트(706)는 동일한 고등 법원과 관련이 없는 주에 관련될 수 있다. 따라서, 애플리케이션(106)은, 메타데이터(134)를 수신한 후에, 메타데이터(134)를 사용하여 비정상적이거나 틀릴 가능성이 있는 데이터에 하이라이트 표시할 수 있다. 나아가, 애플리케이션(106)은 데이터(708)로 도시된 데이터에서 오류를 정정하는 제안 역시 제공할 수 있다. 데이터(708)는 데이터 포인트(706, 틀릴 가능성이 있는 데이터 포인트)가 데이터 포인트(710)로 대체된 데이터(702)이다. 데이터 포인트(710)는 데이터(702)의 그 밖의 다른 주들과 동일한 고등 법원에 관련된 주일 수 있다.

앞서 설명한 누락 또는 틀린 데이터의 예시들에 더해서 다른 유형의 비정상이 탐지될 수 있다. 예를 들어, 매출 데이터에 대한 검색을 실행할 수 있다. 크리스마스 또는 그 밖의 다른 중요한 쇼핑 날짜와 같이 특정 쇼핑 또는 판매 행위를 나타내는 메타데이터가 반환될 수 있다. 이런 예시들에서 메타데이터는 비정상적인 매출 데이터를 설명할 수 있도록 매출 데이터에 주석을 다는 데 사용될 수 있다. 이들 및 그 밖의 다른 유형의 비정상이 메타데이터를 사용하여 탐지, 표시 및/또는 설명될 수 있다.

본원에 개시된 대상의 다양한 양태들이 다음의 조항의 관점에서 고려될 수 있다.

조항 1. 문서에서 사용된 데이터의 일부분의 선택을 수신하는 단계 - 상기 데이터는 로컬 데이터 스토어에 저장됨 -,

상기 선택된 데이터와 연관된 메타데이터를 원격 데이터 스토어 또는 조직 데이터 스토어에서 검색하라는 요청을 생성하는 단계,

상기 검색에 응답하여 상기 원격 데이터 스토어 또는 상기 조직 데이터 스토어로부터 메타데이터를 수신하는 단계 - 상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터와 연관되어 있음 -, 및

상기 데이터의 선택된 일부분과 함께 상기 수신된 메타데이터로부터 제안된 메타데이터를 디스플레이하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

조항 2. 제 1 및 제 3-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 방법은 상기 제안된 메타데이터가 허용된다는 알림을 수신하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

조항 3. 제 1, 2 및 제 4-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 방법은 상기 제안된 메타데이터의 허용을 나타내기 위해 상기 제안된 메타데이터의 시각적인 모습을 수정하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

조항 4. 제 1-3 및 제 5-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터를 설명하는 설명 메타데이터, 상기 선택된 데이터의 설계 또는 사양에 관한 정보를 제공하는 구조 메타데이터, 또는 설명 및 구조 메타데이터의 조합을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

조항 5. 제 1-4 및 제 6-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 방법은 상기 메타데이터의 타용도를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

조항 6. 제 1-5 및 제 7-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 방법은 적어도 부분적으로, 상기 메타데이터에 기초하여 상기 선택된 데이터를 피벗 테이블 형태로 배치하기 위한 입력을 수신하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

조항 7. 제 1-6 및 제 8-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 선택된 데이터와 관련된 메타데이터를 원격 데이터 스토어 또는 조직 데이터 스토어에서 검색하라는 요청을 생성하는 단계는 상기 검색에 응답하여 반환된 메타데이터에 대한 리미터로서의 필터를 포함하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

조항 8. 제 1-7 및 제 9-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 필터는 상기 검색이 특정 컴퓨터에서 실행되도록 지정하는데 사용되는 컴퓨터 구현 방법.

조항 9. 제 1-8 및 제 10-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 방법은 상기 원격 데이터 스토어 또는 상기 조직 데이터 스토어로부터의 메타데이터와 함께 상기 로컬 데이터 스토어로부터 메타데이터를 수신하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

조항 10. 제 1-9 및 제 11-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터에서의 누락 데이터를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

조항 11. 제 1-10 및 제 12-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터에서의 손실 데이터의 표시를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

조항 12. 제 1-11 및 제 13-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 방법은 상기 제안된 메타데이터의 승인 수신에 따라 상기 선택된 데이터의 시각적인 모습을 수정하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

조항 13. 컴퓨터에 의한 실행 시에, 상기 컴퓨터로 하여금

문서에서 사용된 데이터의 일부분의 선택을 수신하고 - 상기 데이터는 로컬 데이터 스토어에 저장됨 -,

상기 선택된 데이터와 연관된 메타데이터를 원격 데이터 스토어 또는 조직 데이터 스토어에서 검색하라는 요청을 생성하고,

상기 원격 데이터 스토어 또는 상기 조직 데이터 스토어로부터 메타데이터를 수신하고 - 상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터와 연관되어 있음 -,

상기 수신된 메타데이터에서 식별된, 제안된 메타데이터를 디스플레이하고,

상기 제안된 메타데이터에 기초하여 상기 선택된 데이터를 피벗 테이블 형태로 배치하기 위한 입력을 수신하고,

상기 제안된 메타데이터의 승인이 수신되고 또한 피벗 테이블 형태로 상기 선택된 데이터를 배치하기 위한 입력이 수신됨에 따라 상기 선택된 데이터의 시각적인 모습을 수정하게 하는 저장된 컴퓨터 판독 가능 명령어를 갖는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.

조항 14. 제 13 및 제 15-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 저장 매체는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 제안된 메타데이터가 허용된다는 알림을 수신하게 하는 명령어를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.

조항 15. 제 13-14 및 제 16-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 수신된 메타데이터는 상기 선택된 데이터를 설명하는 설명 메타데이터, 상기 선택된 데이터의 설계 또는 사양에 관한 정보를 제공하는 구조 메타데이터, 또는 설명 및 구조 메타데이터의 조합을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.

조항 16. 제 13-15 및 제 17-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 저장 매체는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 수신된 메타데이터의 타용도를 디스플레이하게 하는 명령어를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.

조항 17. 제 13-16 및 제 18-20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 선택된 데이터와 관련된 메타데이터를 원격 데이터 스토어 또는 조직 데이터 스토어에서 검색하라는 요청을 생성하는 것은 특정 컴퓨터에서만 상기 검색을 실행하도록 상기 메타데이터에 대한 리미터로서 검색에서 필터를 포함하는 것을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.

조항 18. 제 13-17 및 제 19-20 조항 중 임의의 조항에 있어서,

상기 저장 매체는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 원격 데이터 스토어 또는 상기 조직 데이터 스토어로부터의 메타데이터와 함께 상기 로컬 데이터 스토어로부터 메타데이터를 수신하게 하는 명령어를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.

조항 19. 제 13-18 및 제 20 조항 중 임의의 조항에 있어서, 상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터에서의 누락 데이터 또는 상기 선택된 데이터에서의 틀린 데이터의 표시를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.

조항 20. 프로세서, 및

상기 프로세서와 통신하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함하는 시스템에 있어서,

상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는, 프로세서에 의한 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금

문서에서 사용된 데이터의 일부분의 선택을 수신하고 - 상기 데이터는 로컬 데이터 스토어에 저장됨 -,

상기 선택된 데이터와 연관된 메타데이터를 원격 데이터 스토어 또는 조직 데이터 스토어에서 검색하라는 요청을 수신하고,

상기 원격 데이터 스토어 또는 상기 조직 데이터 스토어로부터 메타데이터를 수신하고 - 상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터와 연관되어 있음 -,

상기 수신된 메타데이터로부터 제안된 메타데이터를 디스플레이하고,

상기 수신된 메타데이터에 기초하여 피벗 테이블을 생성하기 위한 입력을 수신하고,

상기 제안된 메타데이터의 승인이 수신되고 또한 상기 수신된 메타데이터에 기초하여 피벗 테이블을 생성하기 위한 입력이 수신됨에 따라 상기 선택된 데이터의 시각적인 모습을 수정하게 하는 저장된 컴퓨터 실행 가능 명령어를 갖는 시스템.

도 8은 검색을 사용한 문서 데이터 식별을 위해 본원에서 설명된 소프트웨어 컴포넌트들을 실행할 수 있는 장치의 예시적인 컴퓨터 아키텍처(800)를 나타낸다. 따라서, 도 8에 도시된 컴퓨터 아키텍처(800)는 서버 컴퓨터, 이동 전화, PDA, 스마트폰, 데스크탑 컴퓨터, 넷북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터 및/또는 랩탑 컴퓨터의 아키텍처를 나타낸다. 컴퓨터 아키텍처(800)는 본원에서 제시된 소프트웨어 컴포넌트들의 임의의 양태들을 실행하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 아키텍처(800)는 도 1과 관련하여 전술한 사용자 장치(102)를 구현하는 데 이용될 수 있다.

도 8에 도시된 컴퓨터 아키텍처(800)는 중앙 처리 유닛("CPU", 802), 랜덤 액세스 메모리(806, "RAM") 및 판독 전용 메모리("ROM", 808)를 포함하는 시스템 메모리(804), 및 메모리(804)를 CPU(802)에 결합하는 시스템 버스(810)를 포함한다. 예를 들어, 시동 중에 컴퓨터 아키텍처(800) 내의 구성요소들 간의 정보의 전송을 돕는 기본 루틴들을 포함하는 기본 입/출력 시스템이 ROM(808) 내에 저장된다. 컴퓨터 아키텍처(800)는 운영 체제(104) 및 애플리케이션(106)을 포함하지만 이에 한정되지 않는 하나 이상의 애플리케이션 프로그램을 저장하기 위한 대용량 저장 장치(812)를 더 포함한다. 또한, 대용량 저장 장치(812)는, 예를 들어, 로컬 데이터(108)와 같은 데이터를 저장하도록 구성될 수 있다.

대용량 저장 장치(812)는 버스(810)에 접속되는 대용량 저장 장치 제어기(도시되지 않음)를 통해 CPU(802)에 접속된다. 대용량 저장 장치(812) 및 그와 관련된 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 아키텍처(800)에 대한 비휘발성 저장을 제공한다. 본원에 포함되는 컴퓨터 판독 가능 매체의 설명은 하드 디스크 또는 CD-ROM 드라이브와 같은 대용량 저장 장치를 참조하지만, 당업자라면 컴퓨터 판독 가능 매체가 컴퓨터 아키텍처(800)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능 컴퓨터 저장 매체 또는 통신 매체일 수 있다는 점을 이해해야 한다.

통신 매체는 반송파 또는 다른 운반 메커니즘과 같은 피변조 데이터 신호 내의 컴퓨터 판독 가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터를 포함하며, 임의의 전달 매체를 포함한다. "피변조 데이터 신호"라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하는 방식으로 신호의 특성들 중 하나 이상이 변경 또는 설정된 신호를 의미한다. 비제한적인 예로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접 유선 접속과 같은 유선 매체, 및 음향, RF, 적외선 및 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 임의의 상기의 것들의 조합들도 컴퓨터 판독 가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.

비제한적인 예로서, 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술에서 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 비이동식 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 반도체 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다기능 디스크("DVD"), HD-DVD, BLU-RAY 또는 다른 광학 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있고 컴퓨터 아키텍처(800)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 청구항의 목적으로, "컴퓨터 저장 매체" 또는 “컴퓨터 판독 가능 저장 매체” 및 그의 변형들은 파동들, 신호들 및/또는 그 밖의 다른 일시적 및/또는 무형의 통신 매체 자체를 포함하지는 않는다. 청구항의 목적으로, “컴퓨터 판독 가능 저장 매체” 및 그 변형들이 하나 이상의 유형의 제조 물품을 지칭할 수 있다.

다양한 예시들 또는 구성들에 따르면, 컴퓨터 아키텍처(800)는 네트워크(132)와 같은 네트워크를 통한 원격 컴퓨터들에 대한 논리적 접속들을 이용하여 네트워킹된 환경에서 동작할 수 있다. 컴퓨터 아키텍처(800)는 버스(810)에 접속된 네트워크 인터페이스 유닛(814)을 통해 네트워크(132)에 접속할 수 있다. 네트워크 인터페이스 유닛(814)은 다른 유형의 네트워크 및, 예를 들어, 원격 컴퓨터(124)와 같은 원격 컴퓨터 시스템에 접속하는 데에도 이용될 수 있다는 점을 이해해야 한다. 컴퓨터 아키텍처(800)는 키보드, 마우스 또는 전자 스타일러스를 포함하는 다수의 다른 장치(도 8에 도시되지 않음)로부터 입력을 수신 및 처리하기 위한 입/출력 제어기(816)도 포함할 수 있다. 마찬가지로, 입/출력 제어기(816)는 디스플레이 화면, 프린터, 또는 다른 유형의 출력 장치(역시 도 8에 도시되지 않음)에 출력을 제공할 수 있다.

본원에서 설명된 소프트웨어 컴포넌트들은, CPU(802) 내에 로딩되어 실행될 때, CPU(802) 및 전체 컴퓨터 아키텍처(800)를 범용 컴퓨팅 시스템으로부터 본원에서 설명된 기능을 용이하게 하도록 맞춤화된 특수 목적 컴퓨팅 시스템으로 변환할 수 있다는 점을 이해해야 한다. CPU(802)는 임의의 개수의 상태를 개별적으로 또는 집합적으로 취할 수 있는 임의의 개수의 트랜지스터 또는 다른 개별 회로 요소로 형성될 수 있다. 보다 구체적으로, CPU(802)는 본원에 개시된 소프트웨어 모듈들 내에 포함된 실행 가능 명령들에 응답하여 유한 상태(finite-state) 기계로서 동작할 수 있다. 이러한 컴퓨터 실행 가능 명령들은 CPU(802)가 상태들 사이에서 어떻게 전이하는지를 지정함으로써 CPU(802)를 변환함으로써, CPU(802)를 형성하는 트랜지스터들 또는 다른 개별 하드웨어 요소들을 변환할 수 있다.

본원에서 제시된 소프트웨어 모듈들의 인코딩은 본원에서 제시된 컴퓨터 판독 가능 매체의 물리적인 구조를 변환할 수도 있다. 물리적인 구조의 구체적인 변환은 본 설명의 상이한 구현들에서 다양한 요인들에 의존할 수 있다. 그러한 요인들의 예는 컴퓨터 판독 가능 매체를 구현하는 데 사용되는 기술, 컴퓨터 판독 가능 매체가 주 저장 장치 또는 보조 저장 장치로서 특화되는지 여부 등을 포함할 수 있지만 이에 한정되지는 않는다. 예를 들어, 컴퓨터 판독 가능 매체가 반도체 기반 메모리로서 구현되는 경우, 본원에 개시된 소프트웨어는 반도체 메모리의 물리 상태를 변환함으로써 컴퓨터 판독 가능 매체 상에서 인코딩될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어는 반도체 메모리를 형성하는 트랜지스터, 캐패시터 또는 다른 개별 회로 요소의 상태를 변환할 수 있다. 소프트웨어는 데이터를 저장하기 위해서 이런 컴포넌트들의 물리 상태를 변환할 수도 있다.

다른 예로서, 본원에 개시된 컴퓨터 판독 가능 매체는 자기 또는 광학 기술을 이용하여 구현될 수 있다. 그러한 구현들에서, 본원에 제시된 소프트웨어는 소프트웨어가 자기 또는 광학 매체 내에 인코딩될 때 자기 또는 광학 매체의 물리 상태를 변환할 수 있다. 이러한 변환들은 주어진 자기 매체 내의 특정 위치들의 자기 특성들을 변경하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 변환들은 주어진 광학 매체 내의 특정 위치들의 물리적 특징들 또는 특성들을 변경하여 그러한 위치들의 광학 특성들을 변경하는 것도 포함할 수 있다. 본 설명의 범위 및 사상으로부터 벗어나지 않고서 물리 매체의 다른 변환들도 가능하며, 상기 예들은 본 논의를 용이하게 하기 위해 제공될 뿐이다.

상기의 내용을 고려하면, 컴퓨터 아키텍처(800)에서는 본원에서 설명된 소프트웨어 컴포넌트들을 저장 및 실행하기 위해 많은 유형의 물리적 변환이 발생한다는 점을 이해해야 한다. 컴퓨터 아키텍처(800)는 핸드헬드 컴퓨터, 내장형 컴퓨터 시스템, 개인 휴대 단말기, 및 당업자들에게 알려진 다른 유형의 컴퓨팅 장치를 포함하여, 다른 유형의 컴퓨팅 장치들을 포함할 수 있다는 점도 이해해야 한다. 컴퓨터 아키텍처(800)는 도 8에 도시된 모든 컴포넌트들을 포함하지는 않을 수 있고, 도 8에 명확히 도시되지 않은 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있고, 또는 도 8에 도시된 것과 완전히 다른 아키텍처를 이용할 수 있다는 점도 고려된다.

도 9는 검색을 사용한 문서 데이터 식별을 위해 본원에서 설명된 소프트웨어 컴포넌트들을 실행할 수 있는 예시적인 분산 컴퓨팅 환경(900)을 나타낸다. 따라서, 도 9에 도시된 분산 컴퓨팅 환경(900)은 사용자 장치(102), 조직 컴퓨터(118), 및/또는 원격 컴퓨터(124)와 관련해서 본원에서 설명된 기능을 제공하는 데 사용될 수 있다. 따라서, 분산 컴퓨팅 환경(900)은 본원에서 설명된 소프트웨어 컴포넌트들의 임의의 양태들을 실행하는 데 이용될 수 있다.

다양한 구현들에 따르면, 분산 컴퓨팅 환경(900)은 네트워크(904) 상에서 동작하거나, 그와 통신하거나, 그의 일부로서 동작하는 컴퓨팅 환경(902)을 포함한다. 네트워크(904)는 또한 다양한 액세스 네트워크들을 포함할 수 있다. 다양한 구현에 따르면, 네트워크(904)의 기능이 도 1에 도시된 네트워크(132)에 의해 제공된다. 하나 이상의 클라이언트 장치(906(a)-906(n), 이하, 집합적으로 그리고/또는 일반적으로 "클라이언트들(906)" 로서 지칭됨)가 네트워크(904) 및/또는 다른 접속들(도 9에 도시되지 않음)을 통해 컴퓨팅 환경(902)과 통신할 수 있다. 도시된 구성에서, 클라이언트들(906)은 랩탑 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터 또는 다른 컴퓨팅 장치와 같은 컴퓨팅 장치(906(a)); 슬레이트 또는 태블릿 컴퓨팅 장치("태블릿 컴퓨팅 장치", 906(b)); 이동 전화, 스마트폰 또는 다른 이동 컴퓨팅 장치와 같은 이동 컴퓨팅 장치(906(c)); 서버 컴퓨터(906(d)); 및/또는 기타 장치들(906(n))을 포함한다. 임의의 개수의 클라이언트(906)가 컴퓨팅 환경(902)과 통신할 수 있다는 점을 이해해야 한다. 클라이언트들(906)에 대한 두 개의 예시적인 컴퓨팅 아키텍처가 도 8 및 도 10과 관련해서 본원에서 도시되고 설명된다. 도시된 클라이언트들(906) 및 본원에서 도시되고 설명된 컴퓨팅 아키텍처들은 예시적이며, 또한 어떤 식으로든 제한하는 것으로 해석되어서는 안된다는 점을 이해해야 한다.

도시된 구성에서, 컴퓨팅 환경(902)은 애플리케이션 서버들(908), 데이터 저장 장치(910) 및 하나 이상의 네트워크 인터페이스(912)를 포함한다. 다양한 구현들에 따르면, 애플리케이션 서버들(908)의 기능은 네트워크(904)의 일부로서 실행되거나 그와 통신하는 하나 이상의 서버 컴퓨터에 의해 제공될 수 있다. 애플리케이션 서버들(908)은 다양한 서비스들, 가상 기계들, 포털들 및/또는 다른 자원들을 호스팅할 수 있다. 도시된 실시예에서, 애플리케이션 서버들(908)은 애플리케이션들 또는 다른 기능을 호스팅하기 위한 하나 이상의 가상 기계(914)를 호스팅한다. 다양한 구현들에 따르면, 가상 기계들(914)은 검색을 사용한 문서 데이터 식별을 위해 본원에서 설명된 기능을 제공하기 위한 하나 이상의 애플리케이션 및/또는 소프트웨어 모듈을 호스팅한다. 이러한 구성은 예시적이며, 어떤 식으로든 제한하는 것으로 해석되지 않아야 한다는 점을 이해해야 한다. 애플리케이션 서버들(908)은 또한 하나 이상의 웹 포털, 링크 페이지, 웹 사이트 및/또는 다른 정보("웹 포털들", 916)를 호스팅하거나 그에 대한 액세스를 제공한다.

다양한 구현들에 따르면, 애플리케이션 서버들(908)은 또한 하나 이상의 메일박스 서비스(918) 및 하나 이상의 메시징 서비스(920)를 포함한다. 메일박스 서비스들(918)은 전자 메일("이메일") 서비스들을 포함할 수 있다. 메일박스 서비스들(918)은 캘린더 서비스, 연락처 관리 서비스, 협력 서비스 및/또는 기타 서비스를 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 개인 정보 관리("PIM") 서비스들도 포함할 수 있다. 메시징 서비스들(920)은 인스턴트 메시징 서비스, 채팅 서비스, 포럼 서비스 및/또는 기타 통신 서비스를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다.

애플리케이션 서버들(908)은 하나 이상의 소셜 네트워킹 서비스(922)도 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 서비스들(922)은 상태 업데이트, 인스턴트 메시지, 링크, 사진, 비디오 및/또는 기타 정보를 공유 또는 게재하기 위한 서비스; 기사, 제품, 블로그 또는 기타 자원에 대한 관심을 코멘트 또는 표시하기 위한 서비스; 및/또는 기타 서비스를 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 소셜 네트워킹 서비스들을 포함할 수 있다. 일부 구성에서, 소셜 네트워킹 서비스들(922)은 FACEBOOK 소셜 네트워킹 서비스, LINKDEN 전문 네트워킹 서비스, MYSPACE 소셜 네트워킹 서비스, FOURSQUARE 지리 네트워킹 서비스, YAMMER 사무실 동료 네트워킹 서비스 등에 의해 제공되거나 이들을 포함한다.

다른 구성에서, 소셜 네트워킹 서비스들(922)은 소셜 네트워킹 제공자들로서 명확히 알려질 수 있거나 알려지지 않을 수 있는 다른 서비스들, 사이트들 및/또는 제공자들에 의해 제공된다. 예를 들어, 일부 웹사이트들은 사용자들이 공개 기사 읽기, 상품 또는 서비스에 대한 코멘팅, 출판, 협력, 게임 등과 같은 다양한 활동들 및/또는 컨텍스트들 동안 이메일, 채팅 서비스 및/또는 기타 수단을 통해 서로 상호작용하는 것을 가능하게 한다. 이런 서비스들의 예는 워싱턴 레드먼드의 마이크로소프트사의 WINDOWS LIVE 서비스 및 XBOX LIVE 서비스를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 다른 서비스들도 가능하고 고려된다.

소셜 네트워킹 서비스들(922)은 코멘팅, 블로깅 및/또는 마이크로블로깅 서비스들도 포함할 수 있다. 이러한 서비스들의 예는 YELP 코멘팅 서비스, KUDZU 리뷰 서비스, OFFICETALK 기업 마이크로블로깅 서비스, TWITTER 메시징 서비스, GOOGLE BUZZ 서비스 및/또는 기타 서비스를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 상기의 서비스 목록들이 완전한 것은 아니며, 간소화를 위해 다수의 추가적인 및/또는 대안적인 소셜 네트워킹 서비스들(922)이 본원에서 설명되지 않음을 이해해야 한다. 따라서, 상기의 구성들은 예시적이며, 어떤 식으로든 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다.

도 9에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 서버들(908)은 또한 다른 서비스들, 애플리케이션들, 포털들 및/또는 다른 자원들("다른 자원들", 924)을 호스팅할 수 있다. 다른 자원들(924)은 애플리케이션(106)을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 따라서, 컴퓨팅 환경(902)은 다양한 메일박스, 메시징, 소셜 네트워킹 및/또는 기타 서비스들 또는 자원들과 함께 검색을 사용한 문서 데이터 식별을 위해 본원에 개시된 개념들 및 기술들의 통합을 제공할 수 있다는 점을 알 수 있다.

전술한 바와 같이, 컴퓨팅 환경(902)은 데이터 저장 장치(910)를 포함할 수 있다. 다양한 구현들에 따르면, 데이터 저장 장치(910)의 기능은 네트워크(904) 상에서 동작하거나 그와 통신하는 하나 이상의 데이터베이스에 의해 제공된다. 데이터 저장 장치(910)의 기능은 컴퓨팅 환경(902)에 대한 데이터를 호스팅하도록 구성되는 하나 이상의 서버 컴퓨터에 의해서도 제공될 수 있다. 데이터 저장 장치(910)는 하나 이상의 실제 또는 가상 데이터 스토어(926(a)-926(n), 이하, 집합적으로 그리고/또는 일반적으로 "데이터 스토어들(926)"로서 지칭됨)를 포함하거나 호스팅하거나 제공할 수 있다. 데이터 스토어들(926)은 애플리케이션 서버들(908)에 의해 사용 또는 생성되는 데이터 및/또는 그 밖의 다른 데이터를 호스팅하도록 구성된다. 도 9에 도시되어 있지는 않지만, 데이터 스토어들(926)이, 원하는 경우, 로컬 데이터(108)를 호스팅하거나 저장할 수도 있다.

컴퓨팅 환경(902)은 네트워크 인터페이스들(912)과 통신하거나 그들에 의해 액세스될 수 있다. 네트워크 인터페이스들(912)은 클라이언트들(906) 및 애플리케이션 서버들(908)을 포함하지만 이에 한정되지 않는 둘 이상의 컴퓨팅 장치 간의 통신을 지원하기 위한 다양한 유형의 네트워크 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수 있다. 네트워크 인터페이스들(912)은 다른 유형의 네트워크 및/또는 컴퓨터 시스템에 접속하는 데에도 사용될 수 있음을 이해해야 한다.

본원에서 설명된 분산 컴퓨팅 환경(900)은 본원에 개시된 소프트웨어 컴포넌트들의 임의의 양태들을 실행하도록 구성될 수 있는 임의의 개수의 가상 컴퓨팅 자원 및/또는 다른 분산 컴퓨팅 기능을 이용하여 본원에서 설명된 소프트웨어 구성요소들의 임의의 양태들을 제공할 수 있다는 점을 이해해야 한다. 본원에 개시된 개념들 및 기술들의 다양한 구현에 따르면, 분산 컴퓨팅 환경(900)은 본원에서 설명된 소프트웨어 기능을 클라이언트들(906)에 대해 서비스로서 제공한다. 클라이언트들(906)은 서버 컴퓨터, 웹 서버, 개인용 컴퓨터, 이동 컴퓨팅 장치, 스마트폰 및/또는 기타 장치를 포함하지만 이에 한정되지 않는 실제 또는 가상 기계들을 포함할 수 있다는 점을 이해해야 한다. 따라서, 본원에 개시된 개념들 및 기술들의 다양한 실시예들은 분산 컴퓨팅 환경(900)에 액세스하도록 구성되는 임의의 장치가 검색을 사용한 문서 데이터 식별을 위해 본원에서 설명된 기능을 이용하는 것을 가능하게 한다.

이제, 도 10을 참조하면, 검색을 사용한 문서 데이터 식별을 위해 본원에서 설명된 다양한 소프트웨어 컴포넌트들을 실행할 수 있는 컴퓨팅 장치에 대한 예시적인 컴퓨팅 장치 아키텍처(1000)가 도시된다. 컴퓨팅 장치 아키텍처(1000)는 폼 팩터, 무선 접속성 및/또는 배터리로 작동되는 동작에, 부분적으로, 기인하여 이동 컴퓨팅을 용이하게 하는 컴퓨팅 장치들에 적용될 수 있다. 일부 구성들에서, 컴퓨팅 장치들은 이동 전화, 태블릿 장치, 슬레이트 장치, 휴대용 비디오 게임 장치 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는다.

더욱이, 컴퓨팅 장치 아키텍처(1000)는 도 9에 도시된 임의의 클라이언트(1006)에 적용될 수 있다. 더구나, 컴퓨팅 장치 아키텍처(1000)의 양태들은 전통적인 데스크탑 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터(예를 들어, 랩탑, 노트북, 울트라-포터블 및 넷북), 서버 컴퓨터, 및 도 8을 참조하여 본원에서 설명된 것과 같이, 그 밖의 다른 컴퓨터 시스템에 적용될 수 있다. 예를 들어, 본원에서 후술되는 단일 터치 및 다중 터치 양태들은 터치스크린 또는 소정의 다른 터치-인에이블드 장치, 예로서 터치-인에이블드 트랙 패드 또는 터치-인에이블드 마우스를 이용하는 데스크탑 컴퓨터들에 적용될 수 있다.

도 10에 도시된 컴퓨팅 장치 아키텍처(1000)는 프로세서(1002), 메모리 컴포넌트들(1004), 네트워크 접속 컴포넌트들(1006), 센서 컴포넌트들(1008), 입/출력("I/O") 컴포넌트들(1010) 및 전력 컴포넌트들(1012)을 포함한다. 도시된 구성에서, 프로세서(1002)는 메모리 컴포넌트들(1004), 네트워크 접속 컴포넌트들(1006), 센서 컴포넌트들(1008), 입/출력(“I/O”) 컴포넌트들(1010) 및 전력 컴포넌트들(1012)과 통신한다. 도 10에 도시된 개별 컴포넌트들 사이에는 어떠한 접속도 도시되어 있지는 않지만, 컴포넌트들은 장치 기능들을 실행하기 위해 상호작용할 수 있다. 일부 구성들에서, 컴포넌트들은 하나 이상의 버스(도시되지 않음)를 통해 통신하도록 배열된다.

프로세서(1002)는 본원에서 설명된 다양한 기능을 수행하기 위해, 데이터를 처리하고, 하나 이상의 애플리케이션 프로그램의 컴퓨터 실행 가능 명령들을 실행하고, 컴퓨팅 장치 아키텍처(1000)의 다른 컴포넌트들과 통신하도록 구성되는 중앙 처리 유닛("CPU")을 포함한다. 프로세서(1002)는 본원에서 제시된 소프트웨어 컴포넌트들, 특히, 적어도 부분적으로 터치-인에이블드 입력을 이용하는 것들의 양태들을 실행하는 데 사용될 수 있다.

일부 구성들에서, 프로세서(1002)는 범용 과학 및 엔지니어링 컴퓨팅 애플리케이션들은 물론, 그래픽 집약 컴퓨팅 애플리케이션들, 예로서 고해상도 비디오(예를 들어, 1020P, 1080P 이상), 비디오 게임, 삼차원("3D") 모델링 애플리케이션 등을 실행함으로써 수행되는 동작들을 포함하는, 그러나 이에 한정되지는 않는, CPU에 의해 수행되는 동작들을 가속화하도록 구성되는 그래픽 처리 유닛("GPU")을 포함한다. 일부 구성들에서, 프로세서(1002)는 개별 GPU(도시되지 않음)와 통신하도록 구성된다. 어느 경우에나, CPU 및 GPU는 공동 처리 CPU/GPU 컴퓨팅 모델에 따라 구성될 수 있으며, 이 경우에 애플리케이션의 순차적 부분은 CPU 상에서 실행되고, 계산 집약적인 부분은 GPU에 의해 가속화된다.

일부 구성들에서, 프로세서(1002)는 시스템-온-칩("SoC")이거나, 본원에서 후술하는 하나 이상의 다른 컴포넌트와 함께 그 안에 포함된다. 예를 들어, SoC는 프로세서(1002), GPU, 하나 이상의 네트워크 접속 컴포넌트(1006) 및 하나 이상의 센서 컴포넌트(1008)를 포함할 수 있다. 일부 구성들에서, 프로세서(1002)는, 부분적으로는, 패키지-온-패키지("PoP") 집적 회로 패키징 기술을 이용하여 제조된다. 더욱이, 프로세서(1002)는 단일 코어 또는 다중 코어 프로세서일 수 있다.

프로세서(1002)는 영국 캠브리지의 ARM HOLDINGS로부터 라이센스를 받을 수 있는 ARM 아키텍처에 따라 생성될 수 있다. 대안으로서, 프로세서(1002)는 캘리포니아 마운틴뷰의 인텔사로부터 입수 가능한 바와 같이, x86 아키텍처에 따라 생성될 수 있다. 일부 구성들에서, 프로세서(1002)는 캘리포니아 샌디에고의 퀄컴으로부터 입수 가능한 SNAPDRAGON SoC, 캘리포니아 산타클라라의 NVIDIA로부터 입수 가능한 TEGRA SoC, 한국 서울의 삼성으로부터 입수 가능한 HUMMINGBIRD SoC, 텍사스 달라스의 텍사스 인스트루먼츠로부터 입수 가능한 오픈 멀티미디어 애플리케이션 플랫폼("OMAP") SoC, 상기 임의의 SoC의 맞춤 버전, 또는 독점 SoC이다.

메모리 컴포넌트들(1004)은 랜덤 액세스 메모리("RAM", 1014), 판독 전용 메모리("ROM", 1016), 통합 저장 메모리("통합 저장 장치", 1018) 및 이동식 저장 메모리("이동식 저장 장치", 1020)를 포함한다. 일부 구성들에서, RAM(1014) 또는 그의 일부, ROM(1016) 또는 그의 일부, 및/또는 RAM(1014)과 ROM(1016)의 소정의 조합이 프로세서(1002)에서 통합된다. 일부 구성들에서, ROM(1016)은 펌웨어, 운영 체제 또는 그의 일부(예를 들어, 운영 체제 커널), 및/또는 통합 저장 장치(1018) 또는 이동식 저장 장치(1020)로부터 운영 체제 커널을 로딩하기 위한 부트 로더를 저장하도록 구성된다.

통합 저장 장치(1018)는 반도체 메모리, 하드 디스크 또는 반도체 메모리와 하드 디스크의 조합을 포함할 수 있다. 통합 저장 장치(1018)는 프로세서(1002) 및 본원에서 설명된 다른 컴포넌트들도 접속될 수 있는 논리 보드에 솔더링 또는 접속될 수 있다. 따라서, 통합 저장 장치(1018)는 컴퓨팅 장치 내에 통합된다. 통합 저장 장치(1018)는 운영 체제 또는 그의 일부, 애플리케이션 프로그램들, 데이터, 및 본원에서 설명된 다른 소프트웨어 컴포넌트들을 저장하도록 구성된다.

이동식 저장 장치(1020)는 반도체 메모리, 하드 디스크 또는 반도체 메모리와 하드 디스크의 조합을 포함할 수 있다. 일부 구성들에서, 이동식 저장 장치(1020)는 통합 저장 장치(1018) 대신 제공된다. 다른 구성들에서, 이동식 저장 장치(1020)는 추가적인 옵션 저장 장치로서 제공된다. 일부 구성들에서, 이동식 저장 장치(1020)는 통합 저장 장치(1018)와 논리적으로 결합되며, 따라서 전체 이용 가능 저장 장치가 이용 가능해지며, 통합 저장 장치(1018)와 이동식 저장 장치(1020)의 전체 결합 용량으로서 사용자에게 제공된다.

이동식 저장 장치(1020)는, 이동식 저장 장치(1020)가 프로세서(1002)와 같은 컴퓨팅 장치의 다른 컴포넌트들과 통신할 수 있는 접속을 용이하기 하기 위해 이동식 저장 장치(1020)가 삽입 및 고정되는 이동식 저장 메모리 슬롯(도시되지 않음) 또는 기타 메커니즘 내에 삽입되도록 구성된다. 이동식 저장 장치(1020)는 PC 카드, CompactFlash 카드, 메모리 스틱, 보안 디지털("SD"), miniSD, microSD, 유니버설 집적 회로 카드("UICC", 예로서, 가입자 식별 모듈("SIM") 또는 유니버설 SIM("USIM")), 독점 포맷 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 메모리 카드 포맷들로 구현될 수 있다.

하나 이상의 메모리 컴포넌트(1004)는 운영 체제를 저장할 수 있다는 점을 이해할 것이다. 다양한 구성들에 따르면, 운영 체제는 SYMBIAN LIMITED의 SYMBIAN OS, 워싱턴 레드먼드의 마이크로소프트사의 WINDOWS MOBILE OS, 마이크로소프트사의 WINDOWS PHONE OS, 마이크로소프트사의 WINDOWS, 캘리포니아 팔로알토의 휴렛 패커드사의 PALM WEBOS, 캐나다 온타리오 워털루의 Research In Motion Limited의 BLACKBERRY OS, 캘리포니아 쿠퍼티노의 애플사의 IOS 및 캘리포니아 마운틴뷰의 구글사의 ANDROID OS를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 다른 운영 체제들도 고려된다.

네트워크 접속 컴포넌트들(1006)은 무선 광역 네트워크 컴포넌트("WWAN 컴포넌트", 1022), 무선 근거리 네트워크 컴포넌트("WLAN 컴포넌트", 1024) 및 무선 개인 영역 네트워크 컴포넌트("WPAN 컴포넌트", 1026)를 포함한다. 네트워크 접속 컴포넌트들(1006)은 WWAN, WLAN 또는 WPAN일 수 있는 네트워크(132)로의 그리고 그로부터의 통신을 용이하게 한다. 단일 네트워크(132)가 도시되지만, 네트워크 접속 컴포넌트들(1006)은 다중 네트워크와의 동시 통신을 용이하게 할 수 있다. 예를 들어, 네트워크 접속 컴포넌트들(1006)은 WWAN, WLAN 또는 WPAN 중 하나 이상을 통해 다중 네트워크와의 동시 통신을 용이하게 할 수 있다.

네트워크(132)는 WWAN 컴포넌트(1022)를 통해 컴퓨팅 장치 아키텍처(1000)를 이용하는 컴퓨팅 장치에 음성 및/또는 데이터 서비스들을 제공하기 위해 하나 이상의 이동 통신 기술을 이용하는 이동 통신 네트워크와 같은 WWAN일 수 있다. 이동 통신 기술들은 이동 통신용 글로벌 시스템("GSM"), 코드 분할 다중 액세스("CDMA") ONE, CDMA2000, 유니버설 이동 통신 시스템("UMTS"), 롱텀 에볼루션("LTE") 및 마이크로파 액세스용 월드와이드 연동성("WiMAX")을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 더욱이, 네트워크(132)는 시분할 다중 액세스("TDMA"), 주파수 분할 다중 액세스("FDMA"), CDMA, 광대역 CDMA("W-CDMA"), 직교 주파수 분할 다중화("OFDM"), 공간 분할 다중 액세스("SDMA") 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는 (전술한 표준들에 의해 사용될 수 있거나 사용되지 않을 수 있는) 다양한 채널 액세스 방법들을 이용할 수 있다. 데이터 통신은 범용 패킷 무선 서비스("GPRS"), 글로벌 에볼루션용 향상 데이터 레이트("EDGE"), 고속 다운링크 패킷 액세스("HSDPA"), 향상 업링크("EUL"), 즉 고속 업링크 패킷 액세스("HSUPA")를 포함하는 고속 패킷 액세스("HSPA") 프로토콜 패밀리, 진화 HSPA("HSPA+"), LTE 및 다양한 다른 현재 및 미래 무선 데이터 액세스 표준들을 이용하여 제공될 수 있다. 네트워크(132)는 상기의 기술들의 임의의 조합과의 음성 및/또는 데이터 통신을 제공하도록 구성될 수 있다. 네트워크(132)는 미래 세대 기술들에 따라 음성 및/또는 데이터 통신을 제공하도록 구성 또는 적응될 수 있다.

일부 구성들에서, WWAN 컴포넌트(1022)는 네트워크(132)에 대한 이중-다중 모드 접속을 제공하도록 구성된다. 예를 들어, WWAN 컴포넌트(1022)는 네트워크(132)에 대한 접속을 제공하도록 구성될 수 있으며, 네트워크(132)는 GSM 및 UMTS 기술들을 통해 또는 기술들의 소정의 다른 조합을 통해 서비스를 제공한다. 대안으로서, 다수의 WWAN 컴포넌트(1022)를 이용하여, 그러한 기능을 수행하고, 그리고/또는 (즉, 단일 WWAN 컴포넌트에 의해 지원되지 않는) 다른 비호환 기술들을 지원하기 위한 추가 기능을 제공할 수 있다. WWAN 컴포넌트(1022)는 다중 네트워크(예를 들어, UMTS 네트워크 및 LTE 네트워크)에 대한 유사한 접속을 용이하게 할 수 있다.

네트워크(132)는 하나 이상의 전기 전자 엔지니어 협회("IEEE") 802.11 표준, 예로서 (본원에서 집합적으로 WI-FI로서 지칭되는) IEEE 802.11a, 802.11b, 802.11g, 802.11n 및/또는 미래의 802.11 표준에 따라 동작하는 WLAN일 수 있다. 드래프트 802.11 표준들도 고려된다. 일부 구성들에서, WLAN은 하나 이상의 무선 WI-FI 액세스 포인트를 이용하여 구현된다. 일부 구성들에서, 하나 이상의 무선 WI-FI 액세스 포인트는 WI-FI 핫스팟으로서 기능하는 WWAN에 대한 접속을 갖는 다른 컴퓨팅 장치이다. WLAN 컴포넌트(1024)는 WI-FI 액세스 포인트들을 통해 네트워크(132)에 접속하도록 구성된다. 이러한 접속들은 WI-FI 보호 액세스("WPA"), WPA2, 유선 등가 프라이버시("WEP") 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 암호화 기술들을 통해 보호될 수 있다.

네트워크(132)는 적외선 데이터 연합("IrDA"), BLUETOOTH, 무선 유니버설 직렬 버스("USB"), Z-Wave, ZIGBEE 또는 소정의 다른 단거리 무선 기술에 따라 동작하는 WPAN일 수 있다. 일부 구성들에서, WPAN 컴포넌트(1026)는 WPAN을 통해 주변 장치들, 컴퓨터들 또는 다른 컴퓨팅 장치들과 같은 다른 장치들과의 통신을 용이하게 하도록 구성된다.

센서 컴포넌트들(1008)은 자기계(1030), 주변광 센서(1032), 근접 센서(1034), 가속도계(1036), 자이로스코프(1038) 및 글로벌 포지셔닝 시스템 센서("GPS 센서", 1040)를 포함한다. 온도 센서 또는 충격 검출 센서와 같은, 그러나 이에 한정되지 않는 다른 센서들도 컴퓨팅 장치 아키텍처(1000) 내에 통합될 수 있는 점이 고려된다.

자기계(1030)는 자기장의 강도 및 방향을 측정하도록 구성된다. 일부 구성들에서, 자기계(1030)는 기본 방향들, 즉 북쪽, 남쪽, 동쪽 및 서쪽을 포함하는 기준 프레임에서 정확한 방향들을 사용자에게 제공하기 위해 메모리 컴포넌트들(1004) 중 하나에 저장된 컴퍼스(compass) 애플리케이션 프로그램에 측정치들을 제공한다. 유사한 측정치들이 컴퍼스 컴포넌트를 포함하는 내비게이션 애플리케이션 프로그램에 제공될 수 있다. 자기계(1030)에 의해 획득된 측정치들의 다른 사용들이 고려된다.

주변광 센서(1032)는 주변광을 측정하도록 구성된다. 일부 구성들에서, 주변광 센서(1032)는 (후술하는) 디스플레이의 휘도를 자동으로 조정하여 저조도 및 고조도 환경들을 보상하기 위해 메모리 컴포넌트들(1004) 중 하나 내에 저장된 애플리케이션 프로그램에 측정치들을 제공한다. 주변광 센서(1032)에 의해 획득된 측정치들의 다른 사용들이 고려된다.

근접 센서(1034)는 직접적인 접촉 없이 컴퓨팅 장치에 근접하는 물체 또는 물건의 존재를 검출하도록 구성된다. 일부 구성들에서, 근접 센서(1034)는 사람의 신체(예를 들어, 사용자의 얼굴)의 존재를 검출하고, 이러한 정보를 메모리 컴포넌트들(1004) 중 하나 내에 저장된 애플리케이션 프로그램에 제공하며, 이 애플리케이션 프로그램은 근접 정보를 이용하여 컴퓨팅 장치의 소정의 기능을 인에이블 또는 디스에이블한다. 예를 들어, 전화 애플리케이션 프로그램은 사용자의 얼굴이 부주의하게 통화를 종료시키지 못하도록 근접 정보의 수신에 응답하여 (후술하는) 터치스크린을 자동으로 디스에이블하거나, 통화 중에 전화 애플리케이션 프로그램 내의 다른 기능을 인에이블/디스에이블할 수 있다. 근접 센서(1034)에 의해 검출된 바와 같은 근접성의 다른 사용들이 고려된다.

가속도계(1036)는 적절한 가속도를 측정하도록 구성된다. 일부 구성들에서, 가속도계(1036)로부터의 출력은 애플리케이션 프로그램에 의해 애플리케이션 프로그램의 소정의 기능을 제어하기 위한 입력 메커니즘으로 사용된다. 예를 들어, 애플리케이션 프로그램은 캐릭터 또는 그의 일부, 또는 물체가 가속도계(1036)를 통해 수신되는 입력에 응답하여 이동 또는 조작되는 비디오 게임일 수 있다. 일부 구성들에서, 가속도계(1036)로부터의 출력은 가로 모드와 세로 모드 간의 스위칭, 좌표 가속도의 계산 또는 낙하 검출에서 사용하기 위해 애플리케이션 프로그램에 제공된다. 가속도계(1036)의 다른 사용들이 고려된다.

자이로스코프(1038)는 배향(orientation)을 측정 및 유지하도록 구성된다. 일부 구성들에서, 자이로스코프(1038)로부터의 출력은 애플리케이션 프로그램에 의해 애플리케이션 프로그램의 소정의 기능을 제어하기 위한 입력 메커니즘으로 사용된다. 예를 들어, 자이로스코프(1038)는 비디오 게임 애플리케이션 또는 소정의 다른 애플리케이션의 3D 환경 내의 이동의 정확한 인식을 위해 사용될 수 있다. 일부 구성들에서, 애플리케이션 프로그램은 자이로스코프(1038) 및 가속도계(1036)로부터의 출력을 이용하여 애플리케이션 프로그램의 소정의 기능의 제어를 향상시킨다. 자이로스코프(1038)의 다른 사용들이 고려된다.

GPS 센서(1040)는 위치의 계산에 사용하기 위해 GPS 위성들로부터 신호들을 수신하도록 구성된다. GPS 센서(1040)에 의해 계산된 위치는 위치 정보를 필요로 하거나 그로부터 이익을 얻는 임의의 애플리케이션 프로그램에 의해 사용될 수 있다. 예를 들어, GPS 센서(1040)에 의해 계산된 위치는 위치로부터 목적지로의 방향 또는 목적지로부터 위치로의 방향을 제공하기 위해 내비게이션 애플리케이션 프로그램과 함께 사용될 수 있다. 더욱이, GPS 센서(1040)는 E911 서비스와 같은 외부 위치 기반 서비스에 위치 정보를 제공하는 데 사용된다. GPS 센서(1040)는, GPS 센서(1040)가 위치 픽스를 획득하는 것을 돕기 위해 하나 이상의 네트워크 접속 컴포넌트(1006)를 이용하여 WI-FI, WIMAX 및/또는 셀룰러 삼각 측량 기술들을 통해 생성되는 위치 정보를 획득할 수 있다. GPS 센서(1040)는 지원 GPS("A-GPS") 시스템들에서도 사용될 수 있다.

I/O 컴포넌트들(1010)은 디스플레이(1042), 터치스크린(1044), 데이터 I/O 인터페이스 컴포넌트("데이터 I/O", 1046), 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트("오디오 I/O", 1048), 비디오 I/O 인터페이스 컴포넌트("비디오 I/O", 1050) 및 카메라(1052)를 포함한다. 일부 구성들에서, 디스플레이(1042) 및 터치스크린(1044)이 결합된다. 일부 구성들에서, 데이터 I/O 컴포넌트(1046), 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(1048) 및 비디오 I/O 컴포넌트(1050) 중 둘 이상이 결합된다. I/O 컴포넌트들(1010)은 후술하는 다양한 인터페이스를 지원하도록 구성되는 개별 프로세서들을 포함할 수 있거나, 프로세서(1002)에 내장된 처리 기능을 포함할 수 있다.

디스플레이(1042)는 정보를 시각 형태로 제공하도록 구성되는 출력 장치이다. 구체적으로, 디스플레이(1042)는 그래픽 사용자 인터페이스("GUI") 요소, 텍스트, 이미지, 비디오, 통지, 가상 버튼, 가상 키보드, 메시징 데이터, 인터넷 콘텐츠, 장치 상태, 시간, 날짜, 달력 데이터, 선호도, 지도 정보, 위치 정보, 및 시각 형태로 제공될 수 있는 임의의 다른 정보를 제공할 수 있다. 일부 구성들에서, 디스플레이(1042)는 임의의 능동 또는 수동 매트릭스 기술 및 (사용되는 경우) 임의의 백라이팅 기술을 이용하는 액정 디스플레이("LCD")이다. 일부 구성들에서, 디스플레이(1042)는 유기 발광 다이오드("OLED") 디스플레이이다. 다른 디스플레이 유형들이 고려된다.

터치스크린(1044)은 터치의 존재 및 위치를 검출하도록 구성되는 입력 장치이다. 터치스크린(1044)은 저항성 터치스크린, 용량성 터치스크린, 표면 음파 터치스크린, 적외선 터치스크린, 광학 이미징 터치스크린, 분산 신호 터치스크린, 음향 펄스 인식 터치스크린일 수 있거나, 임의의 다른 터치스크린 기술을 이용할 수 있다. 일부 구성들에서, 터치스크린(1044)은 디스플레이(1042)의 상부에 투명층으로서 통합되어, 사용자가 하나 이상의 터치를 이용하여 디스플레이(1042) 상에 제공된 객체들 또는 다른 정보와 상호작용하는 것을 가능하게 한다. 다른 구성들에서, 터치스크린(1044)은 디스플레이(1042)를 포함하지 않는 컴퓨팅 장치의 표면 상에 통합된 터치 패드이다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 디스플레이(1042)의 상부에 통합된 터치스크린 및 디스플레이(1042)의 대향면 상의 터치 패드를 가질 수 있다.

일부 구성들에서, 터치스크린(1044)은 단일 터치 터치스크린이다. 다른 구성들에서, 터치스크린(1044)은 다중 터치 터치스크린이다. 일부 구성들에서, 터치스크린(1044)은 개별 터치, 단일 터치 제스처 및/또는 다중 터치 제스처를 검출하도록 구성된다. 이들은 본원에서 편의를 위해 집합적으로 제스처로서 지칭된다. 이제부터 여러 제스처가 설명될 것이다. 이러한 제스처들은 예시적이며, 첨부된 청구항들의 범위를 한정하는 것을 의도하지 않는다는 점을 이해해야 한다. 더욱이, 설명된 제스처들, 추가 제스처들 및/또는 대안 제스처들이 터치스크린(1044)과 함께 사용하기 위해 소프트웨어에서 구현될 수 있다. 따라서, 개발자는 특정 애플리케이션 프로그램에 고유한 제스처들을 생성할 수 있다.

일부 구성들에서, 터치스크린(1044)은 사용자가 디스플레이(1042) 상에 제공된 아이템 상에서 터치스크린(1044)을 한 번 탭핑하는 탭 제스처를 지원한다. 탭 제스처는 사용자 탭핑하는 무엇이든지 열거나 시작하는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 이유로 사용될 수 있다. 일부 구성들에서, 터치스크린(1044)은 사용자가 디스플레이(1042) 상에 제공된 아이템 상에서 터치스크린(1044)을 두 번 탭핑하는 이중 탭 제스처를 지원한다. 이중 탭 제스처는 스테이지들을 줌인 또는 줌아웃하는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 이유로 사용될 수 있다. 일부 구성들에서, 터치스크린(1044)은 사용자가 터치스크린(1044)을 탭핑하고 적어도 사전 정의된 시간 동안 접촉을 유지하는 탭 앤 홀드(tap and hold) 제스처를 지원한다. 탭 앤 홀드 제스처는 컨텍스트 고유 메뉴를 여는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 이유로 사용될 수 있다.

일부 구성들에서, 터치스크린(1044)은 사용자가 터치스크린(1044) 상에 손가락을 놓고 터치스크린(1044) 상에서 손가락을 움직이면서 터치스크린(1044)과의 접촉을 유지하는 팬(pan) 제스처를 지원한다. 팬 제스처는 앞서 도 1-3(e)와 관련해서 탭-드래그 제스처로서 지칭된다. 팬 제스처는 제어된 속도로 화면, 이미지 또는 메뉴들을 통해 이동하는 것 및/또는 디스플레이된 로컬 데이터(108)를 패닝 또는 이동 또는 선택하는 명령어를 나타내는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 이유로 사용될 수 있다. 다중 손가락 팬 제스처들도 고려된다. 일부 구성들에서, 터치스크린(1044)은 사용자가 스크린이 이동하기를 원하는 방향으로 사용자가 손가락을 스와이핑하는 플릭(flick) 제스처를 지원한다. 플릭 제스처는 메뉴들 또는 페이지들을 통해 수평 또는 수직으로 스크롤링하는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 이유로 사용될 수 있다. 일부 구성들에서, 터치스크린(1044)은 사용자가 터치스크린(1044) 상에서 2 개의 손가락(예를 들어, 엄지와 검지)으로 핀칭 모션을 취하거나 2 개의 손가락을 벌리는 핀치 앤 스트레치(pinch and stretch) 제스처를 지원한다. 핀치 앤 스트레치 제스처는 웹사이트, 지도 또는 사진을 서서히 줌인 또는 줌아웃하는 것을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 이유로 사용될 수 있다.

상기의 제스처들은 제스처들을 수행하기 위해 하나 이상의 손가락을 이용하는 것과 관련하여 설명되었지만, 발가락들과 같은 다른 부속물들 또는 스타일러스들과 같은 물체들을 이용하여 터치스크린(1044)과 상호작용할 수 있다. 따라서, 상기의 제스처들은 예시적인 것으로 이해되어야 하며, 어떤 식으로든 제한하는 것으로 해석되지 않아야 한다.

데이터 I/O 인터페이스 컴포넌트(1046)는 컴퓨팅 장치로의 데이터 입력 및 컴퓨팅 장치로부터의 데이터 출력을 용이하게 하도록 구성된다. 일부 구성들에서, 데이터 I/O 인터페이스 컴포넌트(1046)는, 예를 들어, 동기화 동작 목적을 위해 컴퓨팅 장치와 컴퓨터 시스템 간의 유선 접속을 제공하도록 구성되는 커넥터를 포함한다. 커넥터는 독점 커넥터 또는 표준 커넥터, 예로서 USB, 마이크로-USB, 미니-USB 등일 수 있다. 일부 구성들에서, 커넥터는 컴퓨팅 장치를 다른 장치, 예로서 도킹 스테이션, 오디오 장치(예를 들어, 디지털 뮤직 플레이어) 또는 비디오 장치와 도킹하기 위한 독 커넥터(dock connector)이다.

오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(1048)는 컴퓨팅 장치에 오디오 입력 및/또는 출력 기능들을 제공하도록 구성된다. 일부 구성들에서, 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(1048)는 오디오 신호들을 수집하도록 구성되는 마이크를 포함한다. 일부 구성들에서, 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(1048)는 헤드폰들 또는 다른 외부 스피커들에 대한 접속을 제공하도록 구성되는 헤드폰 잭을 포함한다. 일부 구성들에서, 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(1048)는 오디오 신호들의 출력을 위한 스피커를 포함한다. 일부 구성들에서, 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(1048)는 광학 오디오 케이블 출력을 포함한다.

비디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(1050)는 컴퓨팅 장치에 비디오 입력 및/또는 출력 기능들을 제공하도록 구성된다. 일부 구성들에서, 비디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(1050)는 다른 장치(예를 들어, DVD 또는 BLURAY 플레이어와 같은 비디오 미디어 플레이어)로부터 입력으로서 비디오를 수신하거나 비디오를 출력으로서 다른 장치(예를 들어, 모니터, 텔레비전 또는 소정의 다른 외부 디스플레이)로 전송하도록 구성되는 비디오 커넥터를 포함한다. 일부 구성들에서, 비디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(1050)는 비디오 콘텐츠를 입출력하기 위한 고화질 멀티미디어 인터페이스("HDMI"), 미니-HDMI, 마이크로-HDMI, 디스플레이 포트(DisplayPort) 또는 독점 커넥터를 포함한다. 일부 구성들에서, 비디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(1050) 또는 그의 부분들은 오디오 I/O 인터페이스 컴포넌트(1048) 또는 그의 부분들과 결합된다.

카메라(1052)는 정지 이미지들 및/또는 비디오를 캡처하도록 구성될 수 있다. 카메라(1052)는 전하 결합 소자("CCD") 또는 상보형 금속-산화물-반도체("CMOS") 이미지 센서를 이용하여 이미지들을 캡처할 수 있다. 일부 구성들에서, 카메라(1052)는 저조도 환경에서 사진을 촬영하는 것을 돕기 위한 플래시를 포함한다. 카메라(1052)에 대한 설정들은 하드웨어 또는 소프트웨어 버튼들로서 구현될 수 있다.

도시되어 있지는 않지만, 하나 이상의 하드웨어 버튼도 컴퓨팅 장치 아키텍처(1000) 내에 포함될 수 있다. 하드웨어 버튼들은 컴퓨팅 장치의 소정의 동작 양태를 제어하는 데 사용될 수 있다. 하드웨어 버튼들은 전용 버튼들 또는 다용도 버튼들일 수 있다. 하드웨어 버튼들은 기계적이거나 센서 기반일 수 있다.

도시된 전력 컴포넌트들(1012)은 배터리 게이지(1056)에 접속될 수 있는 하나 이상의 배터리(1054)를 포함한다. 배터리들(1054)은 재충전 가능하거나 일회용일 수 있다. 재충전 가능 배터리 유형들은 리튬 폴리머, 리튬 이온, 니켈 카드뮴 및 니켈 금속 수소화물을 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 배터리들(1054) 각각은 하나 이상의 셀로 구성될 수 있다.

배터리 게이지(1056)는 전류, 전압 및 온도와 같은 배터리 파라미터들을 측정하도록 구성될 수 있다. 일부 구성들에서, 배터리 게이지(1056)는 소정의 에러 백분율 내에서 잔여 수명을 예측하기 위해 배터리의 방전 속도, 온도, 나이 및 다른 요인들의 효과를 측정하도록 구성된다. 일부 구성들에서, 배터리 게이지(1056)는 애플리케이션 프로그램에 측정치들을 제공하며, 이 애플리케이션 프로그램은 측정치들을 이용하여 사용자에게 유용한 전력 관리 데이터를 제공하도록 구성된다. 전력 관리 데이터는 사용된 배터리의 백분율, 남은 배터리의 백분율, 배터리 조건, 남은 시간, 남은 용량(예를 들어, 와트-시 단위), 전류 인출 및 전압 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

전력 컴포넌트들(1012)은 전술한 I/O 컴포넌트들(1010) 중 하나 이상과 결합될 수 있는 전력 커넥터도 포함할 수 있다. 전력 컴포넌트들(1012)은 전력 I/O 컴포넌트를 통해 외부 전력 시스템 또는 충전 장비와 접속할 수 있다.

상기의 설명에 기초하여, 문서에서 데이터 검색을 이용하는 기술들이 본원에 개시되었다는 점을 이해해야 한다. 본원에서 설명된 발명은 컴퓨터 구조 특징들, 방법 및 변환 액트들, 특정 컴퓨팅 기계 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 고유한 언어로 설명되었지만, 첨부된 청구항들에서 정의되는 발명은 본원에서 설명된 특정 특징들, 액트들 또는 매체들로 한정될 필요가 없다는 점을 이해해야 한다. 오히려, 특정 특징들, 액트들 및 매체들은 청구항들을 구현하는 예시적인 형태들로서 개시된다.

전술한 내용은 예시적으로 제공될 뿐이며, 한정하는 것으로 해석되지 않아야 한다. 도시되고 설명된 예시적인 구성들 및 응용들을 따르지 않고서 그리고 아래의 청구항들에서 설명되는 본 발명의 사상 및 범위로부터 벗어나지 않고서, 본원에서 설명된 대상에 대한 다양한 수정 및 변경이 행해질 수 있다.

Claims (15)

1. 문서에서 사용된 데이터의 일부분의 선택을 수신하는 단계 - 상기 데이터는 로컬 데이터 스토어에 저장됨 -,
   선택된 데이터와 연관된 메타데이터를 원격 데이터 스토어 또는 조직 데이터 스토어에서 검색하라는 요청을 생성하는 단계,
   상기 검색에 응답하여 상기 원격 데이터 스토어 또는 상기 조직 데이터 스토어로부터 메타데이터를 수신하는 단계 - 상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터와 연관되어 있음 -, 및
   상기 데이터의 선택된 일부분과 함께 상기 수신된 메타데이터로부터 제안된 메타데이터를 디스플레이하는 단계
   를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 제안된 메타데이터가 허용된다는 알림을 수신하는 단계, 및
   상기 제안된 메타데이터의 허용을 나타내기 위해 상기 제안된 메타데이터의 시각적인 모습을 수정하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
   
   
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터를 설명하는 설명 메타데이터, 상기 선택된 데이터의 설계 또는 사양에 관한 정보를 제공하는 구조 메타데이터, 또는 설명 및 구조 메타데이터의 조합을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
   
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 메타데이터의 타용도(alternate uses)를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
   
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 메타데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 선택된 데이터를 피벗 테이블 형태로 배치하기 위한 입력을 수신하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
   
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 선택된 데이터와 연관된 메타데이터를 원격 데이터 스토어 또는 조직 데이터 스토어에서 검색하라는 요청을 생성하는 단계는 상기 검색에 응답하여 반환된 상기 메타데이터에 대한 리미터(limiter)로서의 필터를 포함하는 단계를 더 포함하고, 상기 필터는 상기 검색이 특정 컴퓨터에서 실행되도록 지정하는데 사용되는
   컴퓨터 구현 방법.
   
7. 제 1 항에 있어서,
   상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터에서의 누락 데이터 또는 상기 선택된 데이터에서의 틀린 데이터의 표시를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
   
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 제안된 메타데이터의 승인 수신에 따라 상기 선택된 데이터의 시각적인 모습을 수정하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
   
9. 컴퓨터 판독가능 명령어가 저장된 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
   상기 컴퓨터 판독가능 명령어는, 컴퓨터에 의해 실행되는 경우, 상기 컴퓨터로 하여금
   문서에서 사용된 데이터의 일부분의 선택을 수신하고 - 상기 데이터는 로컬 데이터 스토어에 저장됨 -,
   상기 선택된 데이터와 연관된 메타데이터를 원격 데이터 스토어 또는 조직 데이터 스토어에서 검색하라는 요청을 생성하고,
   상기 원격 데이터 스토어 또는 상기 조직 데이터 스토어로부터 메타데이터를 수신하고 - 상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터와 연관되어 있음 -,
   상기 수신된 메타데이터에서 식별된, 제안된 메타데이터를 디스플레이하고,
   상기 제안된 메타데이터에 기초하여 상기 선택된 데이터를 피벗 테이블 형태로 배치하기 위한 입력을 수신하고,
   상기 제안된 메타데이터의 승인이 수신되고 또한 상기 피벗 테이블 형태로 상기 선택된 데이터를 배치하기 위한 입력이 수신되면, 상기 선택된 데이터의 시각적인 모습을 수정하게 하는
   컴퓨터 판독가능 저장 매체.
   
10. 제 9 항에 있어서,
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 제안된 메타데이터가 허용된다는 알림을 수신하게 하는 명령어를 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
    
    
11. 제 9 항에 있어서,
    상기 수신된 메타데이터는 상기 선택된 데이터를 설명하는 설명 메타데이터, 상기 선택된 데이터의 설계 또는 사양에 관한 정보를 제공하는 구조 메타데이터, 또는 설명 및 구조 메타데이터의 조합을 포함하는
    컴퓨터 판독가능 저장 매체.
    
12. 제 9 항에 있어서,
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 수신된 메타데이터의 타용도를 디스플레이하게 하는 명령어를 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
    
13. 제 9 항에 있어서,
    상기 선택된 데이터와 관련된 메타데이터를 원격 데이터 스토어 또는 조직 데이터 스토어에서 검색하라는 요청을 생성하는 것은 특정 컴퓨터에서만 상기 검색을 실행하도록 상기 메타데이터에 대한 리미터로서 검색에서 필터를 포함하는 것을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
    
    
14. 제 9 항에 있어서,
    상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터에서의 누락 데이터 또는 상기 선택된 데이터에서의 틀린 데이터의 표시를 포함하는
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
    
15. 프로세서, 및
    상기 프로세서와 통신하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체
    를 포함하되,
    상기 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어를 저장하고,
    상기 컴퓨터 판독가능 명령어는, 프로세서에 의해 실행되는 경우, 상기 프로세서로 하여금
    문서에서 사용된 데이터의 일부분의 선택을 수신하고 - 상기 데이터는 로컬 데이터 스토어에 저장됨 -,
    상기 선택된 데이터와 연관된 메타데이터를 원격 데이터 스토어 또는 조직 데이터 스토어에서 검색하고,
    상기 원격 데이터 스토어 또는 상기 조직 데이터 스토어로부터 메타데이터를 수신하고 - 상기 메타데이터는 상기 선택된 데이터와 연관되어 있음 -,
    상기 수신된 메타데이터로부터 제안된 메타데이터를 디스플레이하고,
    상기 수신된 메타데이터에 기초하여 피벗 테이블을 생성하기 위한 입력을 수신하고,
    상기 제안된 메타데이터의 승인이 수신되고 또한 상기 수신된 메타데이터에 기초하여 피벗 테이블을 생성하기 위한 입력이 수신되면, 상기 선택된 데이터의 시각적인 모습을 수정하게 하는
    시스템.

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