KR20170028014A - 3d프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법 - Google Patents

3d프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20170028014A
KR20170028014A KR1020150124755A KR20150124755A KR20170028014A KR 20170028014 A KR20170028014 A KR 20170028014A KR 1020150124755 A KR1020150124755 A KR 1020150124755A KR 20150124755 A KR20150124755 A KR 20150124755A KR 20170028014 A KR20170028014 A KR 20170028014A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
chair
printer
manufacturing
dimensions
prototype
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
KR1020150124755A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101733478B1 (ko
Inventor
장성호
Original Assignee
금오공과대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 금오공과대학교 산학협력단 filed Critical 금오공과대학교 산학협력단
Priority to KR1020150124755A priority Critical patent/KR101733478B1/ko
Publication of KR20170028014A publication Critical patent/KR20170028014A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101733478B1 publication Critical patent/KR101733478B1/ko
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • B29C67/0051—
    • B29C67/0088—
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B33—ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY
    • B33Y—ADDITIVE MANUFACTURING, i.e. MANUFACTURING OF THREE-DIMENSIONAL [3-D] OBJECTS BY ADDITIVE DEPOSITION, ADDITIVE AGGLOMERATION OR ADDITIVE LAYERING, e.g. BY 3-D PRINTING, STEREOLITHOGRAPHY OR SELECTIVE LASER SINTERING
    • B33Y50/00—Data acquisition or data processing for additive manufacturing
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B33—ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY
    • B33Y—ADDITIVE MANUFACTURING, i.e. MANUFACTURING OF THREE-DIMENSIONAL [3-D] OBJECTS BY ADDITIVE DEPOSITION, ADDITIVE AGGLOMERATION OR ADDITIVE LAYERING, e.g. BY 3-D PRINTING, STEREOLITHOGRAPHY OR SELECTIVE LASER SINTERING
    • B33Y50/00—Data acquisition or data processing for additive manufacturing
    • B33Y50/02—Data acquisition or data processing for additive manufacturing for controlling or regulating additive manufacturing processes
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B33—ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY
    • B33Y—ADDITIVE MANUFACTURING, i.e. MANUFACTURING OF THREE-DIMENSIONAL [3-D] OBJECTS BY ADDITIVE DEPOSITION, ADDITIVE AGGLOMERATION OR ADDITIVE LAYERING, e.g. BY 3-D PRINTING, STEREOLITHOGRAPHY OR SELECTIVE LASER SINTERING
    • B33Y80/00—Products made by additive manufacturing

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Materials Engineering (AREA)

Abstract

본 발명은 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법에 관한 것으로서, 사용자의 신체 정보가 입력되는 입력단계와, 입력단계에서 입력된 신체 정보에 대응되는 한국인의 신체 부위별 평균 치수와 의자 치수를 검색하는 검색단계와, 검색단계에서 검색된 의자 치수를 이용하여 3D프린터로 시제품 의자를 제조하는 제조단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법{manufacturing method for Customized prototype chair using 3D printer}
본 발명은 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자의 맞춤형 의자를 제조하기 전에 사용자의 체형에 맞는 시제품 의자를 3D프린터로 제조하여 착석해 볼 수 있는 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법에 관한 것이다.
일반적으로 의자는 사람이 앉아 기댈 수 있도록 의자 시트, 등받이, 다리로 구성되어 있으며 학업, 업무, 휴식 등을 위한 도구로 사용된다.
그러나 대부분의 의자는 공장에서 대량생산을 위해 평균 체형에 맞춰 일괄적으로 제작하고 있어 일부 사용자의 경우 의자에 착석하는 경우 사이즈가 맞지 않는다는 문제점이 있었다.
이러한 문제점을 해결하기 위한 한국특허 등록번호 제10-1118918호는 맞춤형 의자용 지지판의 제조를 위한 형상 데이터 획등방법, 맞춤형 의자용 지지판의 제조방법, 맞춤형 의자용 지지판 및 맞춤형 의자에 관한 것으로서, 사용자의 등을 지지하는 지지판과 둔부 및 대퇴부를 지지하는 좌판을 적어도 구비한 맞춤형 의자용 지지판의 제조방법으로서, 맞춤형 의자를 사용할 사용자의 척추자세가 기준척추자세로 유지된 상태에서 사용자의 신체 외형을 측정하여 얻은 체형데이터를 상기 맞춤형 의자의 지지판의 지지면을 형성하기 위한 형상데이터를 획득하는 단계, 상기 형상데이터에 근거하여 상기 지지판의 지지면을 기계적 가공처리를 통해 얻는 단계를 포함하며, 형상데이터는 X선 촬영 또는 3차원 스캐닝을 이용하여 사용자의 체형데이터를 얻어 개개인의 체형에 특화된 맞춤형 의자를 제작할 수 있도록 함과 아울러 척추변형이 없는 정상인뿐만 아니라 척추측만증, 척추전만증 등과 같이 척추가 변형된 환자들에게도 획일화된 맞춤형 의자가 아닌 개개인에 최적화된 맞춤형 의자를 제공할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 의자용 지지판의 제조를 위한 형상 데이터 획등방법, 맞춤형 의자용 지지판의 제조방법, 맞춤형 의자용 지지판 및 맞춤형 의자에 관한 것이다.
그러나 상기와 같은 종래기술의 경우 사용자의 체형 데이터를 얻기 위해 X선 촬영 또는 3차원스캐닝을 해야 하므로 제조공정이 복잡해지고 제조비용이 상승한다는 문제점이 있었다.
또한 종래기술의 경우 체형 데이터를 통해 의자가 제작된 후 사용자가 사용해 볼 수 있으므로 불편하거나 체형에 맞지 않는 부위를 수정하기가 어렵다는 문제점이 있었다.
한국특허 등록번호 제10-1118918호
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 사용자의 일부 신체 정보를 입력하면 입력된 신체 정보에 대응되는 의자 치수를 검색할 수 있는 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법을 제공하는 것이다.
또한 본 발명의 다른 목적은 의자에 착석하면 의자와 밀착된 부분을 감지하여 신체 치수를 자동으로 측정할 수 있는 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법을 제공하는 것이다.
또한 본 발명의 다른 목적은 의자를 제작하기 전 의자 외형을 3D프린터로 출력하여 시제품 의자에 착석한 후 부위별로 의자 치수를 수정할 수 있는 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법을 제공하는 것이다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법은 사용자의 신체 정보가 입력되는 입력단계와, 입력단계에서 입력된 신체 정보에 대응되는 한국인의 신체 부위별 평균 치수와 의자 치수를 검색하는 검색단계와, 검색단계에서 검색된 의자 치수를 이용하여 3D프린터로 시제품 의자를 제조하는 제조단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명의 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법에서 입력단계의 신체정보는 성별, 나이, 키, 몸무게 중 선택된 어느 하나 이상이 입력되는 것을 특징으로 한다.
3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법.
또한 본 발명의 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법의 검색단계는 한국인의 신체 부위별 평균 치수와 의자 치수가 저장된 DB를 이용하여 입력단계에서 입력된 성별, 나이, 키, 몸무게 중 선택된 어느 하나와 대응되는 신체 부위별 평균 치수를 검색한 후 이에 따른 의자 치수를 3D프린터로 전송하는 것을 특징으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법은 측정단계에서 측정된 부위별 신체 치수에 대응되는 의자 치수를 검색하는 검색단계와, 검색단계에서 검색된 의자 치수를 이용하여 3D프린터로 맞춤형 시제품 의자를 제조하는 제조단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명의 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법의 측정단계는 내측으로 삽입이 가능한 다수의 핀이 형성되어 있는 시트와 등받이에 사용자가 착석하여 핀이 삽입되면, 삽입된 핀의 위치와 수량을 이용하여 치수를 측정하는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명의 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법의 검색단계는 의자 치수가 저장된 DB를 이용하여 측정단계에서 측정된 부위별 신체 치수에 대응되는 의자 치수를 검색하여 3D프린터로 전송하는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명의 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법의 제조단계는 의자 치수를 3차원으로 모델링하고 이를 좌표 값으로 변환하는 모델링단계와, 모델링단계에서 형성된 좌표를 이용하여 필라멘트를 좌표에 분사시켜 시제품 의자를 제조하는 출력단계로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법에 의하면 사용자의 일부 신체 정보를 입력하면 입력된 신체 정보에 대응되는 의자 치수를 검색할 수 있는 효과가 있다.
또한 본 발명에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법에 의하면 의자에 착석하면 의자와 밀착된 부분을 감지하여 신체 치수를 자동으로 측정할 수 있는 효과가 있다.
또한 본 발명에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법에 의하면 의자를 제작하기 전 의자 외형을 3D프린터로 출력하여 의자에 착석한 후 부위별로 의자 치수를 수정할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 제1실시예에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법의 신체정보를 입력하여 시제품 의자를 제작하는 단계를 나타낸 순서도.
도 2는 제2실시예에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법 의 신체 치수를 측정하여 시제품 의자를 제작하는 단계를 나타낸 순서도.
도 3은 제2실시예에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법의 신체 치수를 측정하기 위한 장치를 나타낸 사시도.
도 4는 제2실시예에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법의 신체 치수가 측정되는 모습을 나타낸 사시도.
본 발명의 구체적 특징 및 이점들은 이하에서 첨부도면을 참조하여 상세히 설명한다. 이에 앞서 본 발명에 관련된 기능 및 그 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 구체적인 설명을 생략하기로 한다.
본 발명은 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자의 맞춤형 의자를 제조하기 전에 사용자의 체형에 맞는 시제품 의자를 3D프린터로 제조하여 착석해 볼 수 있는 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법에 관한 것이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참고로 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 제1실시예에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법의 신체정보를 입력하여 시제품 의자를 제작하는 단계를 나타낸 순서도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 제1실시예에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법은 사용자의 신체 정보가 입력되는 입력단계(S10)와, 입력단계(S10)에서 입력된 신체 정보에 대응되는 한국인의 신체 부위별 평균 치수와 의자 치수를 검색하는 검색단계(S20)와, 검색단계(S20)에서 검색된 의자 치수를 이용하여 3D프린터로 시제품 의자를 제조하는 제조단계(S30)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 입력단계(S10)의 신체정보는 성별, 나이, 키, 몸무게 중 선택된 어느 하나 이상을 입력하는 것을 특징으로 한다.
또한 검색단계(S20)는 한국인의 신체 부위별 평균 치수와 의자 치수가 저장된 DB를 이용하여 상기 입력단계(S10)에서 입력된 성별, 나이, 키, 몸무게 중 선택된 어느 하나와 대응되는 신체 부위별 평균 치수를 검색한 후 이에 따른 의자 치수를 3D프린터로 전송하는 것을 특징으로 한다.
입력단계(S10)에서는 시제품 의자를 제조하기 전에 의자의 치수를 결정하기 위해 사용자의 신체정보의 일부를 입력하는 단계이다.
사용자의 신체정보는 성별, 나이, 키, 몸무게, 앉은키, 엉덩이 오금길이, 허벅지너비, 엉덩이너비, 어깨너비 중 어느 하나 이상이 입력되면 입력된 신체정보에 대응되는 의자치수를 검색단계(S20)에서 검색하게 된다.
검색단계(S20)는 입력단계(S10)에서 입력된 사용자의 신체정보를 이용하여 신체 부위별 평균 치수를 검색하는 신체 치수 검색단계(S21)와, 검색된 신체 치수에 대응되는 의자 치수를 검색하는 의자 치수 검색단계(S22)로 이루어진다.
신체 치수 검색단계(S21)는 한국인의 신체 부위별 평균 치수가 성별, 나이, 키, 몸무게별로 각각 분류되어 있는 체형 DB(database)를 검색하며 사용자의 신체정보에 해당하는 한국인 신체 부위별 평균 치수를 파악하게 된다.
예를 들어 사용자가 성별과 키를 입력한 경우 체형 DB를 성별과 키에 대응되는 한국인의 신체 부위별 평균 치수를 검색할 수 있으며 사용자는 자신의 신체 치수를 별도로 측정하지 않아도 손쉽게 자신의 체형과 유사한 한국인의 신체 부위별 평균 치수를 얻을 수 있게 된다.
의자 치수 검색단계(S22)는 신체 치수 검색단계(S21)에서 파악된 사용자의 신체 부위별 평균 치수가 파악되면 신체 부위별로 각각 분류되어 있는 의자 DB(database)를 검색하여 의자의 치수를 결정하게 된다.
또한 신체 부위별 평균 치수에 의해 검색된 의자 치수는 사용자의 몸무게에 따라서 보정 값이 적용될 수도 있다.
사용자의 몸무게가 신체 치수 검색단계(S21)에서 검색된 평균 체형의 몸무게 보다 높은 경우 의자 DB(database)에서 검색된 의자 치수 중 허벅지 너비, 엉덩이 너비, 어깨 너비, 허리 너비 치수의 10~20%를 더 증가시키고, 사용자의 몸무게가 신체 치수 검색단계(S21)에서 검색된 평균 체형의 몸무게 보다 낮은 경우 DB(database)에서 검색된 의자 치수 중 허벅지너비, 엉덩이너비, 어깨너비, 허리너비 치수의 10~20%를 더 감소시켜 의자 치수를 보정할 수도 있다.
이때 보정 값이 10% 미만인 경우 치수에 큰 변화가 없으므로 사용자가 차이점을 느끼지 못하게 되며, 보정 값이 20%를 초과하는 경우 치수 변화가 크기 때문에 체형보다 의자 치수가 더 커지거나 작아져 신체 체형과 차이가 나게 된다.
따라서 사용자의 몸무게가 신체 치수 검색단계(S21)에서 검색된 평균 체형의 몸무게의 편차가 클수록 20%에 가까운 보정 값을 적용해야 하며, 편차가 적을수록 10%에 가까운 보정 값을 적용해야 한다.
제조단계(S30)는 검색단계(S20)에서 결정된 의자 치수가 사용자의 체형에 맞는지 확인할 수 있도록 3D프린터를 이용하여 시제품을 제조하는 단계로 의자 치수를 3차원으로 모델링하고 이를 좌표 값으로 변환하는 모델링단계(S31)와, 모델링단계(S31)에서 형성된 좌표를 이용하여 필라멘트를 좌표에 분사시켜 시제품 의자를 제조하는 출력단계(S32)로 이루어진 것을 특징으로 한다.
모델링단계(S31)는 의자 치수 검색단계에서 검색된 의자 치수를 3차원의 가상공간에 투영하는 모델링 단계로 등받이, 시트, 의자다리가 형성된 의자 모형을 검색단계에서 검색된 의자 치수에 맞춰 등받이, 시트의 크기 및 높낮이를 조절하고, 등받이와 시트의 굴곡진 부분을 검색된 의자 치수에 맞도록 수정하여 맞춤형 의자에 맞도록 수정하게 된다.
이때 3차원으로 모델링된 의자를 원점을 기준으로 X축, Y축, Z축으로 된 좌표 값으로 변경하여 출력단계(S32)로 전송하게 된다.
출력단계(S32)는 출력장치를 통해 모델링단계(S31)에서 변환된 좌표 값을 원점에서부터 차례대로 재료를 적층시켜 입체적으로 출력하는 단계이다.
이때 출력장치는 3D프린터를 이용하며 시제품 의자의 재료가 되는 필라멘트를 용융시킨 후 X축, Y축, Z축 이동하면서, 용융된 필라멘트를 모델링단계(S31)에서 변환된 좌표 값에 분사하여 시제품 의자를 제조할 수 있게 된다.
제조된 시제품 의자는 사용자가 직접 착석이 가능하여 착석감을 확인할 수 있고 착석 후 체형과 맞지 않거나 불편한 부분의 의자 치수를 조정하여 실제 의자를 제조할 때 적용시킬 수 있게 된다.
도 2는 제2실시예에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법 의 신체 치수를 측정하여 시제품 의자를 제작하는 단계를 나타낸 순서도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 제2실시예에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법은 사용자의 부위별 신체 치수를 측정하는 측정단계(S10')와, 측정단계(S10')에서 측정된 부위별 신체 치수에 대응되는 의자 치수를 검색하는 검색단계(S20)와, 검색단계(S20)에서 검색된 의자 치수를 이용하여 3D프린터로 맞춤형 시제품 의자를 제조하는 제조단계(S30)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 검색단계(S20)는 의자 치수가 저장된 DB를 이용하여 상기 측정단계(S10')에서 측정된 부위별 신체 치수에 대응되는 의자 치수를 검색하여 3D프린터로 전송하는 것을 특징으로 한다.
측정단계(S10')는 사용자가 의자에 착석한 후 의자에 밀착된 사용자의 신체 치수를 측정하는 단계이다.
사용자의 체형에 맞는 맞춤형 의자를 제조하기 위해서는 사용자의 앉은키, 엉덩이 오금길이, 허벅지너비, 엉덩이너비, 어깨너비, 오금높이의 치수가 파악되어야 하며 측정된 치수를 기준으로 의자의 치수가 정해진다.
사용자의 치수를 측정하기 위한 방법으로 전신스캐너를 이용하여 사용자의 신체를 스캔하는 방법 또는 의자에 형성된 다수의 핀이 삽입되거나 돌출되면서 의자에 접촉된 부분의 면적을 측정하는 장치를 이용한 방법을 통해 치수를 측정할 수 있다.
검색단계(S20)는 측정단계(S10')에서 측정된 사용자의 신체 치수와 대응되는 의자 치수를 검색하는 단계로 신체 부위별로 각각 분류되어 있는 의자 DB(database)를 검색하여 의자 치수를 결정하게 된다.
의자 DB(database)는 앉은키, 엉덩이 오금길이, 허벅지너비, 엉덩이너비, 어깨너비, 오금높이에 대응되는 의자 치수가 저장되어 있고, 측정단계(S10')에서 측정된 사용자의 신체 치수를 의자 DB(database)에서 각 측정된 신체 치수와 대응되는 의자치수를 검색하게 된다.
이때 측정된 부위별 신체 치수는 의자 DB(database)에 저장된 부위별 신체 치수에 가장 유사한 값을 찾아 의자치수를 결정하게 되며 시제품 의자를 제조할 수 있도록 3D프린터로 의자 치수를 전송하게 된다.
제조단계(S30)는 검색단계(S20)에서 결정된 의자 치수가 사용자의 체형에 맞는지 확인할 수 있도록 3D프린터를 이용하여 시제품을 제조하는 단계로 의자 치수를 3차원으로 모델링하고 이를 좌표 값으로 변환하는 모델링단계(S31)와, 모델링단계(S31)에서 형성된 좌표를 이용하여 필라멘트를 좌표에 분사시켜 시제품 의자를 제조하는 출력단계(S32)로 이루어진 것을 특징으로 한다.
모델링단계(S31)는 의자 치수 검색단계에서 검색된 의자 치수를 3차원의 가상공간에 투영하는 모델링 단계로 등받이, 시트, 의자다리가 형성된 의자 모형을 검색단계에서 검색된 의자 치수에 맞춰 등받이, 시트의 크기 및 높낮이를 조절하고, 등받이와 시트의 굴곡진 부분을 검색된 의자 치수에 맞도록 수정하여 맞춤형 의자에 맞도록 수정하게 된다.
이때 3차원으로 모델링된 의자를 원점을 기준으로 X축, Y축, Z축으로 된 좌표 값으로 변경하여 출력단계(S32)로 전송하게 된다.
출력단계(S32)는 출력장치를 통해 모델링단계(S31)에서 변환된 좌표 값을 원점에서부터 차례대로 재료를 적층시켜 입체적으로 출력하는 단계이다.
이때 출력장치는 3D프린터를 이용하며 시제품 의자의 재료가 되는 필라멘트를 용융시킨 후 X축, Y축, Z축 이동하면서, 용융된 필라멘트를 모델링단계(S31)에서 변환된 좌표 값에 분사하여 시제품 의자를 제조할 수 있게 된다.
제조된 시제품 의자는 사용자가 직접 착석이 가능하여 착석감을 확인할 수 있고 착석 후 체형과 맞지 않거나 불편한 부분의 의자 치수를 조정하여 실제 의자를 제조할 때 적용시킬 수 있게 된다.
도 3은 제2실시예에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법의 신체 치수를 측정하기 위한 장치를 나타낸 사시도이고 도 4는 제2실시예에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법의 신체 치수가 측정되는 모습을 나타낸 사시도이다.
도 3내지 도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법에서 도 2의 측정단계(S10')는 내측으로 삽입이 가능한 다수의 핀(400)이 형성되어 있는 시트(200)와 등받이(100)에 사용자가 착석하여 핀(400)이 삽입되면, 삽입된 핀(400)의 위치와 수량을 이용하여 치수를 측정하는 것을 특징으로 한다.
도 3과 같이, 의자 시트(200)와 등받이(100)에는 일정한 크기로 형성된 다수의 핀(400)이 시트(200)와 등받이(100)에서 돌출되어 있고, 각 시트(200)와 등받이(100) 내부에는 핀(400)의 수량과 대응되는 수량으로 형성된 센서부(도시되지 않음)가 있어 핀(400)이 시트(200)와 등받이(100) 내부로 삽입되면 핀(400)을 감지할 수 있도록 형성된다.
이때 센서부(도시되지 않음)는 시트(200)와 등받이(100) 내측으로 삽입되는 핀(400)을 감지할 수 있도록 고주파 발진형 근접센서, 정전용량형 근접센서, 리드스위치 중 어느 하나로 이루어진 것을 특징으로 한다.
리드스위치는 유리관 속에 밀봉된 2개의 자성 리드 조각이 평소 스프링의 탄성에 의해 열린 상태로 형성되어 있으며 자석을 접근시키면 2개의 리드 조각을 통하여 자기회로가 되어 2개의 리드는 끌어당겨져 접점이 닫히게 되고 자석을 멀리하면 다시 탄성으로 인해서 원래의 열린 상태로 돌아가게 된다.
또한 유리관 속에는 불활성 가스가 밀봉되어 안정된 동작을 시키도록 형성되며, 소형이고 접점의 동작 및 복귀가 빠르고 신뢰도가 높다는 장점이 있다.
고주파 발진형 근접센서는 검출코일에서 발생하는 고주파 자계 내에 자성금속이 접근하면 전자유도 현상에 의해 근접 물체 표면에 유도전류가 흘러 자성금속 내에 에너지 손실이 발생하게 되고, 이로 인해 검출 코일에서 발생하는 발진 진폭이 감쇠 또는 정지하게 되면 이 진폭의 변화량을 이용하여 자성금속의 유무를 판단하게 되며, 수명이 길고 신뢰성이 좋다는 장점이 있다.
정전용량형 근접센서는 고주파발진형 근접센서와는 반대로 동작하며, 전원을 투입하면 전압의 진동폭은 0V에 가까우며, 검출물체가 접근하면 정전용량이 증가되어 전압의 진동폭이 커지게 되고, 이 정전용량의 변화량을 검출하여 물체의 유무를 판별하게 된다.
따라서 정전용량형 근접센서를 사용하게 되면 철, 금속, 플라스틱 등 유전율을 가지고 있는 물체를 모두 검출할 수 있으므로 핀(400)을 다양한 재질로 제작할 수 있게 되며 제작이 간편해지는 효과가 있다.
핀(400)의 재질은 센서부(도시되지 않음)를 형성하고 있는 센서가 감지할 수 있도록 형성되어야 하며 사용자가 신체 치수를 측정하기 위해 의자에 착석하게 되면 도 4와 같이 핀(400)이 내측으로 삽입되고 센서부(도시되지 않음)가 삽입된 핀(400)의 위치와 수량을 파악할 수 있게 된다.
이때 핀(400)은 일정한 크기로 형성되어 있기 때문에 수량을 이용하여 부위별 치수를 쉽게 파악할 수 있게 되며 이를 이용하여 등받이(100)의 크기나 시트(200)의 크기를 파악할 수 있게 된다.
또한 높낮이를 조절할 수 있는 의자다리(300)를 이용하여 사용자에게 맞는 의자높이를 측정할 수도 있다.
의자다리(300) 내부에는 서보모터가 형성되어 있어 사용자에게 맞는 높이로 의자시트(200)를 상부 또는 하부로 이동시키면 서보모터의 회전량을 통해 의자높이를 측정하게 된다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법에 의하면 사용자의 일부 신체 정보를 입력하면 입력된 신체 정보에 대응되는 의자 치수를 검색할 수 있으며, 의자에 착석하면 의자와 밀착된 부분을 감지하여 신체 치수를 자동으로 측정할 수 있고, 의자를 제작하기 전 의자 외형을 3D프린터로 출력하여 의자에 착석한 후 부위별로 의자 치수를 수정할 수 있는 효과가 있다.
이상과 같이 본 발명은, 바람직한 실시 예를 중심으로 설명하였지만 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진자가 본 발명의 특허청구범위에 기재된 기술적 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 또는 변형하여 실시할 수 있다. 따라서 본 발명의 범주는 이러한 많은 변형의 예들을 포함하도록 기술된 청구범위에 의해서 해석되어야 한다.
S10 : 입력단계 S10' : 측정단계
S20 : 검사단계 S21 : 신체 치수 검색단계
S22 : 의자 치수 검색단계 S30 : 제조단계
S31 : 모델링단계 S32 : 출력단계
100 : 등받이 200 : 시트
300 : 의자다리 400 : 핀

Claims (7)

  1. 사용자의 신체 정보가 입력되는 입력단계와;
    상기 입력단계에서 입력된 신체 정보에 대응되는 한국인의 신체 부위별 평균 치수와 의자 치수를 검색하는 검색단계와;
    상기 검색단계에서 검색된 의자 치수를 이용하여 3D프린터로 시제품 의자를 제조하는 제조단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는
    3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 입력단계의 신체정보는 성별, 나이, 키, 몸무게 중 선택된 어느 하나 이상이 입력되는 것을 특징으로 하는
    3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 검색단계는 한국인의 신체 부위별 평균 치수와 의자 치수가 저장된 DB를 이용하여 상기 입력단계에서 입력된 성별, 나이, 키, 몸무게 중 선택된 어느 하나와 대응되는 신체 부위별 평균 치수를 검색한 후 이에 따른 의자 치수를 3D프린터로 전송하는 것을 특징으로 하는
    3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법.
  4. 사용자의 부위별 신체 치수를 측정하는 측정단계와;
    상기 측정단계에서 측정된 부위별 신체 치수에 대응되는 의자 치수를 검색하는 검색단계와;
    상기 검색단계에서 검색된 의자 치수를 이용하여 3D프린터로 맞춤형 시제품 의자를 제조하는 제조단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는
    3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 측정단계는 내측으로 삽입이 가능한 다수의 핀이 형성되어 있는 시트와 등받이에 사용자가 착석하여 핀이 삽입되면, 삽입된 핀의 위치와 수량을 이용하여 치수를 측정하는 것을 특징으로 하는
    3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법.
  6. 제 4항에 있어서,
    상기 검색단계는 의자 치수가 저장된 DB를 이용하여 상기 측정단계에서 측정된 부위별 신체 치수에 대응되는 의자 치수를 검색하여 3D프린터로 전송하는 것을 특징으로 하는
    3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법.
  7. 제 1항 또는 제 4항에 있어서,
    상기 제조단계는
    의자 치수를 3차원으로 모델링하고 이를 좌표 값으로 변환하는 모델링단계와;
    상기 모델링단계에서 형성된 좌표를 이용하여 필라멘트를 좌표에 분사시켜 시제품 의자를 제조하는 출력단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는
    3D프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법.

KR1020150124755A 2015-09-03 2015-09-03 3d프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법 Active KR101733478B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150124755A KR101733478B1 (ko) 2015-09-03 2015-09-03 3d프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150124755A KR101733478B1 (ko) 2015-09-03 2015-09-03 3d프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170028014A true KR20170028014A (ko) 2017-03-13
KR101733478B1 KR101733478B1 (ko) 2017-05-08

Family

ID=58411871

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150124755A Active KR101733478B1 (ko) 2015-09-03 2015-09-03 3d프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101733478B1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109965579A (zh) * 2017-12-27 2019-07-05 美商·艾索特克控股有限公司 网状椅面及其制造方法以及具有网状椅面的椅具
KR20190095585A (ko) * 2018-01-23 2019-08-16 (주)파트론 신체 정보 측정 장치 및 그 제어 방법
KR102228946B1 (ko) * 2019-10-29 2021-03-18 한밭대학교 산학협력단 3d 및 2d 인쇄방법을 이용한 휴대용 발열의자의 제조방법 및 이에 의해 제조된 발열의자

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101118918B1 (ko) 2011-04-22 2012-02-27 이형곤 맞춤형 의자용 지지판의 제조를 위한 형상데이터 획득방법, 맞춤형 의자용 지지판의 제조방법, 맞춤형 의자용 지지판 및 맞춤형 의자

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101339991B1 (ko) * 2012-07-11 2013-12-10 주식회사 위드알앤에이 맞춤형 시트의 제조방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101118918B1 (ko) 2011-04-22 2012-02-27 이형곤 맞춤형 의자용 지지판의 제조를 위한 형상데이터 획득방법, 맞춤형 의자용 지지판의 제조방법, 맞춤형 의자용 지지판 및 맞춤형 의자

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109965579A (zh) * 2017-12-27 2019-07-05 美商·艾索特克控股有限公司 网状椅面及其制造方法以及具有网状椅面的椅具
KR20190095585A (ko) * 2018-01-23 2019-08-16 (주)파트론 신체 정보 측정 장치 및 그 제어 방법
KR102228946B1 (ko) * 2019-10-29 2021-03-18 한밭대학교 산학협력단 3d 및 2d 인쇄방법을 이용한 휴대용 발열의자의 제조방법 및 이에 의해 제조된 발열의자

Also Published As

Publication number Publication date
KR101733478B1 (ko) 2017-05-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101733478B1 (ko) 3d프린터를 이용한 맞춤형 시제품 의자 제조방법
JP2003500553A (ja) 特注衣類の遠隔製造方法
KR102537565B1 (ko) 목 또는 어깨 위치에 따른 안마의자 초기위치 설정 방법 및 이를 이용하는 안마의자
JP6215232B2 (ja) 身体部分の測定
Kim et al. Designing of smart chair for monitoring of sitting posture using convolutional neural networks
JP5109084B2 (ja) 下着のオーダーメイドシステム、サーバ、下着のオーダーメイドの方法、及び下着のオーダーメイドのプログラム
Engwall Are static MRI measurements representative of dynamic speech? results from a comparative study using MRI, EPG and EMA.
JP2018102861A (ja) 座位姿勢モニタリングシステム
KR101118918B1 (ko) 맞춤형 의자용 지지판의 제조를 위한 형상데이터 획득방법, 맞춤형 의자용 지지판의 제조방법, 맞춤형 의자용 지지판 및 맞춤형 의자
Ishaku et al. Flexible force sensors embedded in office chair for monitoring of sitting postures
CN117871114A (zh) 汽车座椅舒适性测评方法、系统、智能终端和存储介质
Noshin et al. Office chair design: a systematic approach of ergonomic design based on the anthropometric measurement of Bangladeshi people
EP2919622B1 (en) Measuring jig
TW201818880A (zh) 坐姿評估系統及方法
Surmen et al. Design and production of subject specific insole using reverse engineering and 3D printing technology
Petrak et al. Research of 3D body models computer adjustment based on anthropometric data determined by laser 3D scanner
KR101275538B1 (ko) 3차원 스캔 데이터를 이용한 인체와 의복 사이의 공극거리 측정 방법 및 장치
JP2006061592A (ja) マッサージ機
CN112754472B (zh) 一种动作捕捉系统中传感器的校准方法及装置
JP2019025193A (ja) 情報処理方法、マットレスの製造方法、情報処理システム、およびプログラム
WO2023135826A1 (ja) 寝姿勢データ処理装置、寝具製造装置、寝具選択装置、寝姿勢データ処理方法、コンピュータプログラム及び寝具データ処理装置
Moch et al. Designing an ergonomics-based public wudu place for indonesian population using posture evaluation index and virtual environment method
NAKAYAMA et al. 3D Distance Field-Based Apparel Modeling
Mohamaddan et al. Ergonomics Simulation and Analysis of Specially Designed Chair
CN119312624B (zh) 一种结合身形量测数据制作个性化床垫的方法

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
PA0109 Patent application

Patent event code: PA01091R01D

Comment text: Patent Application

Patent event date: 20150903

PA0201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
PE0902 Notice of grounds for rejection

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event date: 20160921

Patent event code: PE09021S01D

PG1501 Laying open of application
E701 Decision to grant or registration of patent right
PE0701 Decision of registration

Patent event code: PE07011S01D

Comment text: Decision to Grant Registration

Patent event date: 20170426

PR0701 Registration of establishment

Comment text: Registration of Establishment

Patent event date: 20170428

Patent event code: PR07011E01D

PR1002 Payment of registration fee

Payment date: 20170428

End annual number: 3

Start annual number: 1

PG1601 Publication of registration
PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20200409

Start annual number: 4

End annual number: 4

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20210408

Start annual number: 5

End annual number: 5

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20220330

Start annual number: 6

End annual number: 6

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20240514

Start annual number: 8

End annual number: 8