KR20170025023A - 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템 - Google Patents

중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템 Download PDF

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Abstract

중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템이 개시된다. 본 발명의 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템은 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량과 예측 전력 사용량을 미리 설정된 기간 단위로 비교하고 비교 결과에 따라 수용가별 중소형 분산 에너지 저장장치의 방전량을 미리 설정된 기간 단위로 변환 설정 및 적용시키는 에너지 관리 서버, 각 수용가의 예측 전력 사용량을 계량하여 실시간 또는 미리 설정된 시간 단위로 에너지 관리 서버에 제공하는 미터기; 및 에너지 관리 서버의 제어에 따라 지체 구비된 중소형 분산 에너지 저장장치의 방전량을 변환 적용하는 각 수용가별 분산 전원장치를 포함하는바, 소비 전력 운영 효율을 향상시키고 전기 요금을 줄일 수 있는 효과가 있다.

Description

중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템{POWER DISSIPATION OPERATION SYSTEM USING SMALL AND MEDIUM DISTRIBUTED ESS}
본 발명은 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량과 예측 전력 사용량을 미리 설정된 기간 단위로 비교하여 그 비교 결과에 따라 중소형 분산 에너지 저장장치의 방전량을 미리 설정된 기간 단위로 변환 적용함으로써 소비 전력 운영 효율을 향상시키고 전기 요금을 줄일 수 있도록 한 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템에 관한 것이다.
산업 발전에 따른 전력 수요가 해마다 증가하고 전자 기기들 또한 지속적으로 증가함에 따라 수많은 수용가에서 사용되는 전력량은 기하급수적으로 증가하고 있다. 그러나 전력 생산 설비를 증가시키는 것은 현실적으로 상당한 한계가 있다. 이에 따라, 국가적 차원에서는 에너지 정책의 하나로 개별 주택, 공동 주택, 사무 공간, 소규모 공장시설 등 수용가의 공간에 신재생 에너지와 에너지 저장 시스템(ESS; Energy Storage System) 등의 설치를 장려 및 지원하는 정책을 지속적으로 추진하고 있다.
이에, 공개특허공보 제10-2014-0080715호(2014.07.01. 공개)는 배터리 등을 관리하는 에너지 관리모듈을 활용한 피크 전력 절감 시스템 및 그 방법을 제안하였다. 제안된 기술은 에너지 저장 배터리 등을 관리하는 에너지 관리모듈, 에너지 관리모듈에 의해 관리되는 배터리 전원 및 계통 전력에 대한 스위칭을 제어하는 장치를 포함함으로써, 배터리의 전원으로 부하 사용량 전량을 대체하거나 전력회사에서 공급되는 전력을 줄이면서 부족한 부분을 배터리 전원으로 대체하도록 함으로써, 배터리의 전력 상태에 따른 사용 전력 분담이 효율적으로 이루어지도록 했다.
하지만, 종래의 배터리 전력 활용 기술은 단순히 피크 시간대 별로 배터리 전력을 활용하거나 배터리 전력을 저장 및 방전시키는 용도로만 사용되었기 때문에, 수용가별로 배터리 전력 운영 효율을 달리 활용하거나 별도의 기술력으로 전기 요금을 낮출 수 있는 차별적 대책이 없었다.
이에, 에너지 저장장치의 소비 전력 운영 효율을 향상시키고 전기 요금을 줄일 수 있도록 하는 구체적인 비즈니스 모델과 그 활용 방안이 요구되고 있는 실정이다.
대한민국 공개특허공보 제10-2014-0080715호(2014.07.01. 공개)
따라서, 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량과 예측 전력 사용량을 미리 설정된 기간 단위로 비교하여, 그 비교 결과에 따라 중소형 분산 에너지 저장장치의 방전량을 미리 설정된 기간 단위로 변환 적용함으로써, 소비 전력 운영 효율을 향상시키고 전기 요금을 줄일 수 있도록 한 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템을 제공하는 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템은 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량과 예측 전력 사용량을 미리 설정된 기간 단위로 비교하고 비교 결과에 따라 수용가별 중소형 분산 에너지 저장장치의 방전량을 미리 설정된 기간 단위로 변환 설정 및 적용시키는 에너지 관리 서버, 각 수용가의 실제 전력 사용량을 계량하여 실시간 또는 미리 설정된 시간 단위로 에너지 관리 서버에 제공하는 미터기; 및 에너지 관리 서버의 제어에 따라 지체 구비된 중소형 분산 에너지 저장장치의 방전량을 변환 적용하는 각 수용가별 분산 전원장치를 포함한다.
상기에서 설명한 본 발명의 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템에 의하면 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량과 예측 전력 사용량을 미리 설정된 기간 단위로 비교하여, 그 비교 결과에 따라 중소형 분산 에너지 저장장치의 방전량을 미리 설정된 기간 단위로 변환 적용함으로써, 소비 전력 운영 효율을 향상시키고 전기 요금을 줄일 수 있는 효과가 있다.
특히, 각 수용가별 중소형 분산 에너지 저장장치의 전력 사용량 정보 즉, 분석된 수용가별 전력 사용량 변화 패턴에 따라 각 수용가의 피크 전력 사용 시간대별로 분산 에너지 저장장치의 방전 용량을 변환 적용함으로써, 각각의 수용가별로 전력 피크 분산 효과를 이룰 수 있다.
아울러, 비교적 확대보급이 용이한 중소형 분산 에너지 저장장치와 그에 따른 운영 인프라를 기반으로 수요관리 사업자를 통한 수요 반응 서비스로 확대할 수 있으며, 분산 설치된 중소형 분산 에너지 저장장치를 그룹화하여 높은 수준의 안정성과 피크 분산 효과를 이룰 수 있다.
또한, 대용량 에너지 저장장치의 설치 및 운영에 따른 다양한 문제점들을 배제하고, 중소형 분산 에너지 저장장치와 그에 따른 운영 인프라를 기반으로 수요반응 서비스 시스템을 구축 및 확대시킬 수 있으므로 저비용 고효율의 소비 전력 운영 시스템을 이룰 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템을 나타낸 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 소비 전력 운영 시스템의 EMS 기능을 통한 소비 전력 운영 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명에 따른 소비 전력 운영 방법과 신뢰성 DR 메시지에 따른 운영 모드 변환 적용 방식을 설명하기 위한 순서도이다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템을 나타낸 구성도이다.
도 1에 도시된 소비 전력 운영 시스템은 수용가별 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 방전량을 변환 설정하여 적용시키는 에너지 관리 서버(200), 각 수용가별로 전력 사용량을 계량하는 미터기(300), 및 에너지 관리 서버(200)의 제어에 따라 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 방전량을 변환 적용하는 각 수용가별 분산 전원장치(100)를 포함한다.
구체적으로, 에너지 관리 서버(200)는 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량과 예측 전력 사용량을 미리 설정된 기간 단위로 비교하고, 그 비교 결과에 따라 수용가별 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 방전량을 미리 설정된 기간 단위로 변환 설정 및 적용시킨다. 여기서, 평균 전력 사용량과 예측 전력 사용량이 비교되는 미리 설정된 기간은 실시간으로 계속될 수도 있으며, 수초 단위나 수분 또는 매시간 단위 등으로 미리 설정될 수 있다.
이를 위해, 에너지 관리 서버(200)는 각 수용가의 미터기(300)로부터 수집된 각 수용가별 소비 전력정보를 관리하고 미리 설정된 기간 단위로 상기 각 수용가들의 예측 전력 사용량을 데이터화하여 공유하는 AMI(Advmanced Metering Infrastructure) 서버(410), 외부 또는 상위 관리기관이나 AMI 서버(410)를 통해 공급되는 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보를 DB(210)에 저장하고 공유하여 신뢰성 DR 운영을 담당하는 DRMS(Demand Response Management System, 220), 및 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보를 상기의 예측 전력 사용량과 미리 설정된 기간 단위로 비교함으로써, 비교 결과에 따라 각 수용가별 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 방전량을 미리 설정된 기간 단위로 변환 설정하여 적용시키는 EMS(Energy Management Server, 230)를 포함한다.
AMI 서버(410)는 각 수용가의 미터기(300)로부터 수집된 각 수용가별 소비 전력정보를 관리한다. 구체적으로, AMI 서버(410)는 각 수용가들의 실제 전력 사용량인 15분 단위 로드 프로파일 데이터(Load Profile Data)를 DB(210)에 저장하고, 이를 1시간 단위의 전력사용량으로 수치화하여 공유되도록 한다.
DRMS(220)는 외부 또는 AMI 서버(410)로부터 공급되는 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보 받아 DB(210)에 저장하고 이를 공유하여 신뢰성 DR 운영을 담당한다. 여기서, 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보는 특정 요일이나 기간 동안 시간대별로 평균 전력 사용량 값이 집계된 CBL(Customer Baseline) 정보가 될 수 있다. 이러한 CBL 정보는 매일 자정 등 특정 시간대에 갱신된 정보로 공급받아 저장하여 활용할 수 있다.
EMS(230)는 CBL 정보로 마련된 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보를 미리 설정된 기간 단위로 분할 설정한 후, 15분 단위 로드 프로파일 데이터로 마련된 해당 수용가의 1시간 단위 예측 전력 사용량과 실시간 또는 미리 설정된 기간 단위로 비교한다. 만일, 비교하는 시간이 15분 기간 단위로 비교하도록 설정된다면, EMS(230)는 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량을 15분 단위로 분할 설정한 후, 15분 단위의 로드 프로파일 데이터로 비교한다. 그리고, 그 비교 결과에 따라 각 수용가별 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 방전량을 15분 단위로 변환 설정하여 적용시킨다. 이렇게 미리 설정된 15분 단위로 평균 전력 사용량과 예측 전력 사용량의 차이 값에 따라 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 방전량을 조절하면 소비 전력 운영 효율을 향상시키고 전기 요금을 줄일 수 있게 된다. 이와 같은 본 발명의 EMS(230) 기능과 소비 전력 운영 방식에 대해서는 이 후에 첨부된 도면과 표들을 참조하여 좀 더 구체적으로 설명하기로 한다.
미터기(300)는 각각의 수용가별로 구성되어 각 수용가별로 전력 사용량을 실시간 계량한다. 그리고, 계량된 전력 사용량 정보를 실시간 또는 미리 설정된 시간 단위로 에너지 관리 서버(200)의 AMI 서버(240)에 제공한다.
각각의 수용가는 개별 주택, 다세대 주택, 빌딩, 사무 공간, 소규모 공장시설 등이 될 수 있으며, 빌딩이나 아파트 등과 같이 전력 사용량이 높거나 수용가가 밀집 배치된 경우에는 안정적인 전력 공급이 가능하도록 중소형 분산 에너지 저장장치(130)들이 집중 배치될 수 있다.
각 수용가별 분산 전원장치(100)는 에너지 관리 서버(200)의 제어 즉, EMS(230)의 제어에 따라 미리 설정된 기간 단위로 자체 구비된 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 방전량을 변환 적용하게 된다. 즉, 각 수용가별 분산 전원장치는(100) EMS(230)의 제어에 따라 미리 설정된 기간 단위로 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 전력과 전력 계통(140)으로 공급되는 전력의 사용 비율이 조절될 수 있도록 한다.
이를 위해, 각 수용가별 분산 전원장치(100)는 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 전력과 전력 계통(140)의 전원과 부하사이에서 전압, 전류, 주파수, 위상 등 적어도 하나를 변환시키는 변환장치(PCS; Power Conditioning System, 120), 및 EMS(230)의 제어에 따라 미리 설정된 기간 단위로 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 전력과 전력 계통(140)으로 공급되는 전력의 사용 비율이 조절될 수 있도록 변환장치를 제어하고 관리하는 PMS(Power Management System. 110)를 포함한다.
도 2는 도 1에 도시된 소비 전력 운영 시스템의 EMS 기능을 통한 소비 전력 운영 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 소비 전력 운영 과정에서 가장 먼저 AMI 서버(410), DRMS(220) 및 EMS(230)는 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보와 예측 전력 사용량 정보를 비교한다. 여기서, 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보와 예측 전력 사용량 정보의 비교 기간은 15분 단위로 설정된 예로 설명하기로 한다.
이렇게 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보와 예측 전력 사용량 정보의 비교 기간이 설정되면 현재의 시간 정보에 따라 전기 요금 단가를 확인하게 되는데, 도 2에서 OFF Peak는 시간별 최저 단가 요금인 경우이며, MID Peak는 시간 별 중간 단가 요금인 경우이고, ON Peak는 시간별 최고 단가 요금인 경우이다.
본 발명의 소비 전력 운영 과정에서는 시간대에 따른 전기 요금을 감안해야 하는바, 최대 피크 전력 사용량 대비 절감 목표를 설정하고 CBL 정보를 이용해 예측 소비량을 결정하여 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 운영 스케줄을 관리해야 한다. 이에, 시간대별 최저 단가요금일 때는 중소형 분산 에너지 저장장치(130)에 전력을 충전시키고, 최고 단가 요금인 시간대에는 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 전력을 소비해야 한다. 이때, 적어도 10% 이상의 중소형 분산 에너지 저장장치(130) 저장 용량은 예비로 항상 유지해야 한다. 이러한 조건을 전제로 하여 소비 전력 운영 동작을 수행하게 되는데, 이를 위한 예측 소비량과 최대 피크 전력 절감 목표 및 분산 에너지 저장장치(130)의 방전량과 잔량 등은 하기의 표 1과 같이 정의될 수 있다.
Figure pat00001
이때, AMI 서버(410)는 15분 단위로 각 수용가들의 전력 사용량인 15분 단위 로드 프로파일 데이터로 DB(210)에 저장함으로써, 각 수용가들의 전력 사용량이 공유되도록 한다. 반면, DRMS(220)는 시간대별로 평균 전력 사용량 값이 집계된 CBL(Customer Baseline) 정보를 받아 저장하고 공유한다.
이에, EMS(230)는 하기의 표 2로 도시된 바와 같이, CBL 정보로 마련된 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보를 미리 설정된 기간 단위로 분할 설정한다.
Figure pat00002
예상 방전 가용용량은 전력 소비량과 최대 피크 대비 절감 목표의 차이가 0보다 클 경우에 분산 에너지 저장장치(130)를 방전하도록 예약한다. 또한 시간 별 에너지가 감소할 때(예를 들어, 오후 7시 이후)는 분산 에너지 저장장치(130)에 용량이 남아 있으면 시간별로 균등 배분을 하여 소비할 수 있도록 설정한다. 그리고, 예상 방전 가용 용량이 최대 분산 에너지 저장장치(130) 방출량을 초과할 경우는 부하가중치가 ON peak 기간의 중심으로 분산 에너지 저장장치(130) 방전량을 할당한다. 반면, 예상 충전 가용 용량은 부하가중치가 OFF peak 기간 때 분산 에너지 저장장치(130)를 충전하도록 설정한다. 이렇게, OFF peak 기간일 때 충전할 기존 CBL 값이 변화하므로 예측 소비량에 대해 값이 변화될 수 있다.
이 후, EMS(230)는 하기의 표 3으로 정의된 바와 같이, 실 소비량 예상 전력과 소비량 피크 위험 계수 및 시간당 최대 방전량 등을 설정하여 15분 단위 로드 프로파일 데이터로 마련된 해당 수용가의 예측 전력 사용량과 미리 설정된 기간 단위로 비교하게 된다.
Figure pat00003
비교하는 시간이 15분 기간 단위로 비교하도록 설정된다면, EMS(230)는 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량을 15분 단위로 분할 설정한 후, 15분 단위 로드 프로파일 데이터로 비교한다.
Figure pat00004
그리고, 상기 표 4로 도시된 바와 같이, 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량과 15분 단위 로드 프로파일 데이터를 비교한 비교 결과에 따라, 각 수용가별 중소형 분산 에너지 저장장치(130)의 방전량을 15분 단위로 변환 설정하여 적용시키게 된다.
도 3은 본 발명에 따른 소비 전력 운영 방법과 신뢰성 DR 메시지에 따른 운영 모드 변환 적용 방식을 설명하기 위한 순서도이다.
별도의 관리가 없는 일반적인 상황에서는 도 2에 도시된 바와 같이, 소비 전력 운영 동작과 해당 과정을 수행하여 전기요금 절감 효과를 도출할 수 있다.
하지만, DRMS(220)를 통해 신뢰성 DR 메시지(Demand Response Message) 등이 전달되는 등 별도의 관리 과정을 수행해야 하거나, 별도로 설정된 운영 모드로 변경되어야 하는 경우가 발생할 수 있다.
본 발명의 소비 전력 운영 방법에서는 하기의 식을 이용해 전기 요금의 편익을 예측하고 계산하게 된다.
[요금 편익 예측 계산식]
요금 편익 예측 = (OFF Peak 단가 * 배터리 충전량) - ( (On Peek 단가 * 배터리 방전량(On Peak 부하가중치 시간)) + (MID Peak 단가 * 배터리 방전량) )
이렇게, 본 발명의 소비 전력 운영 방법에 따른 전기 요금 편익을 계산함과 아울러, 도 3과 같이 신뢰성 DR 모드에 따른 시간대별 전기 요금 편익을 계산한다.
[신뢰성 DR모드 요금 편익 예측 계산식]
요금 편익 예측 = 신뢰성 DR 계약요금 / 365
그리고, 전기 요금 편익이 가장 우수한 방식으로 운영 모드를 설정하여 수행할 수 있다.
이상 상술한 본 발명의 실시 예에 따른 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템에 의하면 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량과 예측 전력 사용량을 미리 설정된 기간 단위로 비교하여, 그 비교 결과에 따라 중소형 분산 에너지 저장장치의 방전량을 미리 설정된 기간 단위로 변환 적용함으로써, 소비 전력 운영 효율을 향상시키고 전기 요금을 줄일 수 있다.
특히, 각 수용가별 중소형 분산 에너지 저장장치의 전력 사용량 정보 즉, 분석된 수용가별 전력 사용량 변화 패턴에 따라 각 수용가의 피크 전력 사용 시간대별로 분산 에너지 저장장치의 방전 용량을 변환 적용함으로써, 각각의 수용가별로 전력 피크 분산 효과를 이룰 수 있다.
상기에서는 본 발명의 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (6)

  1. 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량과 예측 전력 사용량을 미리 설정된 기간 단위로 비교하고 비교 결과에 따라 상기 수용가별 중소형 분산 에너지 저장장치의 방전량을 미리 설정된 기간 단위로 변환 설정 및 적용시키는 에너지 관리 서버;
    상기 각 수용가의 실제 전력 사용량을 계량하여 실시간 또는 미리 설정된 시간 단위로 상기 에너지 관리 서버에 제공하는 미터기; 및
    상기 에너지 관리 서버의 제어에 따라 지체 구비된 중소형 분산 에너지 저장장치의 방전량을 변환 적용하는 각 수용가별 분산 전원장치;
    을 포함하는 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    에너지 관리 서버는
    상기 각 수용가의 미터기로부터 수집된 각 수용가별 소비 전력정보를 관리하고 미리 설정된 기간 단위로 상기 각 수용가들의 전력 사용량을 데이터화 하여 공유하는 AMI 서버;
    외부 또는 상기의 AMI 서버로부터 공급되는 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보를 저장하고 공유하여 신뢰성 DR 운영을 담당하는 DRMS; 및
    상기 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보를 상기의 미리 설정된 기간 단위로 분할 설정하여 상기 예측 전력 사용량과 상기의 미리 설정된 기간 단위로 비교함으로써, 상기의 비교 결과에 따라 상기 각 수용가별 중소형 분산 에너지 저장장치의 방전량을 미리 설정된 기간 단위로 변환 설정하여 적용시키는 EMS;
    를 포함하는 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 분산 전원장치는
    상기 중소형 분산 에너지 저장장치의 전력과 전력 계통의 전원과 부하 사이에서 전압, 전류, 주파수, 위상 중 적어도 하나를 변환시키는 변환장치; 및
    상기 EMS의 제어에 따라 상기 미리 설정된 기간 단위로 상기 중소형 분산 에너지 저장장치의 전력과 전력 계통으로 공급되는 전력의 사용 비율이 조절될 수 있도록 상기 변환장치를 제어하고 관리하는 PMS;
    를 포함하는 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 AMI 서버는
    상기의 미리 설정된 기간 단위로 상기 각 수용가들의 실제 전력 사용량인 15분 단위 로드 프로파일 데이터로 DB에 저장함으로써, 상기 미리 설정된 기간 단위로 상기 각 수용가들의 전력 사용량 정보가 공유되도록 하는 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 DRMS는
    상기 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보로 미리 설정된 요일이나 기간 동안 시간대별로 평균 전력 사용량 값이 집계된 CBL 정보를 공급받아 저장하여 신뢰성 DR 운영에 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용하는 소비 전력 운영 시스템.
  6. 제 2 항에 있어서,
    상기 EMS는
    상기 각 수용가들의 시간대별 평균 전력 사용량 정보를 미리 설정된 기간 단위로 분할 설정한 후, 해당 수용가의 전력 사용량과 미리 설정된 기간 단위로 비교하며,
    상기 비교 결과에 따라 상기 각 수용가별 중소형 분산 에너지 저장장치의 방전량을 상기 미리 설정된 기간 단위로 변환 설정하여 적용시키는 중소형 분산 에너지 저장장치를 활용한 소비 전력 운영 시스템.
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