KR20170021675A - 영상 부호화 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

영상 부호화 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치는 향상 계층에 존재하는 제 1 CTU 블록의 주위에 존재하는 부호화된 제 2 CTU 블록들과, 상기 제 2 CTU 블록들에 대응되는 기본 계층 블록들간 부호화 유사성 존재 여부를 판단하는 유사성 판단부; 상기 부호화 유사성이 존재한다고 판단된 상기 제 2 CTU 블록의 개수에 기반하여, 상기 제 1 CTU 블록과, 상기 제 1 블록에 대응되는 기본 계층 블록간의 부호화 유사성을 추측하고, 상기 제 1 블록에 대응되는 기본 계층 블록의 크기를 이용하여, 상기 제 1 CTU 블록에 상응하는 CU 블록의 최대 크기를 결정하는 최대 크기 판단부; 및 상기 최대 크기에 기반하여 상기 제 1 CTU 블록에 상응하는 CU 블록의 최적의 크기를 결정하는 최적 크기 판단부를 포함한다.

Description

영상 부호화 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR VIDEO TRANSFORM ENCODING}

본 발명은 영상 부호화/복호화 방법 및 이를 이용하는 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 SHVC 분야에서, 기본 계층에 존재하는 CU 블록의 크기를 이용하여, 부호화 유사성을 판단한 결과를 이용하여, 최대 CU 블록의 크기를 결정하고, 최대 CU 크기를 이용하여 최적의 CU 블록의 크기를 결정하는 기술에 관한 것이다.

정보 통신 산업의 지속적인 발달은 HD(High Definition) 해상도를 가지는 방송 서비스의 세계적인 확산을 야기시켰다. 이에, 많은 사용자들이 고해상도, 고화질의 영상에 익숙해지게 되었으며, 사용자들의 높은 화질에 대한 수요를 만족시키기 위하여, 많은 기관들이 차세대 영상기기에 대한 개발에 박차를 가하고 있다. 또한, HDTV뿐만 아니라, FHD(Full HD) 및 HDTV의 4배 이상의 해상도를 갖는 UHD(Ultra High Definition)에 대한 관심이 증대되면서, 보다 높은 해상도, 고화질의 영상에 대한 영상 부호화/복호화 기술이 요구되고 있다.

영상 부호화/복호화 장치 및 방법은 보다 높은 해상도 및 고화질의 영상에 대한 부호화/복호화를 수행하기 위해, 시간적으로 이전 및/또는 이후의 픽쳐로부터 현재 픽쳐에 포함된 픽셀값을 예측하는 인터(inter) 예측 기술, 현재 픽쳐 내의 픽셀 정보를 이용하여 현재 픽쳐에 포함된 픽셀값을 예측하는 인트라(intra) 예측 기술, 출현 빈도가 높은 심볼(symbol)에 짧은 부호를 할당하고 출현 빈도가 낮은 심볼에 긴 부호를 할당하는 엔트로피 부호화 기술 등을 사용할 수 있다.

하지만, 종래의 경우, 영상 부호화/복호화 장치 및 방법은 SHVC에서 다양한 크기의 CU 블록에 대해 화면간/화면내 예측 과정을 거친 후에, 최종 CU 블록의 크기를 결정하고 있어, 굉장히 복잡하고, 비효율적으로 향상 계층에서의 부호화 블록의 크기를 결정하고 있었다.

본 발명의 목적은 부호화 하고자 하는 블록의 부호화 유사성을 판단하고, 부호화 유사성이 있는 경우에, 기본 계층의 CU 블록의 크기를 이용하여 최대 CU 블록 크기를 정하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 모든 기본 계층의 부호화 정보를 분석하지 않고도, 최대 CU 블록의 크기를 추출 및 이용하여, 최적의 CU 블록 크기를 정하는 것이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화 장치는 향상 계층에 존재하는 제 1 CTU 블록의 주위에 존재하는 부호화된 제 2 CTU 블록들과, 상기 제 2 CTU 블록들에 대응되는 기본 계층 블록들간 부호화 유사성 존재 여부를 판단하는 유사성 판단부; 상기 부호화 유사성이 존재한다고 판단된 상기 제 2 CTU 블록의 개수에 기반하여, 상기 제 1 CTU 블록과, 상기 제 1 블록에 대응되는 기본 계층 블록간의 부호화 유사성을 추측하고, 상기 제 1 블록에 대응되는 기본 계층 블록의 크기를 이용하여, 상기 제 1 CTU 블록에 상응하는 CU 블록의 최대 크기를 결정하는 최대 크기 판단부; 및 상기 최대 크기에 기반하여 상기 제 1 CTU 블록에 상응하는 CU 블록의 최적의 크기를 결정하는 최적 크기 판단부를 포함한다.

이 때, 상기 유사성 판단부는 상기 제 2 CTU 블록들에 대응되는 기본 계층 블록들의 크기에 상기 향상 계층과 상기 기본 계층의 해상도 차이를 보강한 크기가 상기 제 2 CTU 블록에 대응되는 CU 블록의 크기 이상인 경우, 상기 부호화 유사성이 있다고 판단할 수 있다.

이 때, 상기 최대 크기 판단부는 상기 부호화 유사성이 있다고 판단되는 상기 제 2 CTU 블록의 개수가 기 설정된 개수 이상인 경우, 상기 제 1 CTU 블록과 상기 제 1 블록에 대응되는 기본 계층 블록간 부호화 유사성이 있다고 판단할 수 있다.

이 때, 상기 최대 크기 판단부는 상기 제 1 CTU 블록에 상응하는 CU 블록의 최대 크기를 상기 제 1 CTU 블록에 대응되는 기본 계층 블록의 크기에 상기 기본 계층과 상기 향상 계층의 해상도 차이만큼을 보상한 크기로 결정할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 방법은 향상 계층에 존재하는 제 1 CTU 블록의 주위에 존재하는 부호화된 제 2 CTU 블록들과, 상기 제 2 CTU 블록들에 대응되는 기본 계층 블록들간 부호화 유사성 존재 여부를 판단하는 단계; 상기 부호화 유사성이 존재한다고 판단된 상기 제 2 CTU 블록의 개수에 기반하여, 상기 제 1 CTU 블록과, 상기 제 1 블록에 대응되는 기본 계층 블록간의 부호화 유사성을 추측하고, 상기 제 1 블록에 대응되는 기본 계층 블록의 크기를 이용하여, 상기 제 1 CTU 블록에 상응하는 CU 블록의 최대 크기를 결정하는 단계; 및 상기 최대 크기에 기반하여 상기 제 1 CTU 블록에 상응하는 CU 블록의 최적의 크기를 결정하는 단계를 포함한다.

이 때, 상기 유사성 존재 여부를 판단하는 단계는 상기 제 2 CTU 블록들에 대응되는 기본 계층 블록들의 크기에 상기 향상 계층과 상기 기본 계층의 해상도 차이를 보강한 크기가 상기 제 2 CTU 블록에 대응되는 CU 블록의 크기 이상인 경우, 상기 부호화 유사성이 있다고 판단할 수 있다.

이 때, 상기 CU 블록의 최대 크기를 결정하는 단계는 상기 부호화 유사성이 있다고 판단되는 상기 제 2 CTU 블록의 개수가 기 설정된 개수 이상인 경우, 상기 제 1 CTU 블록과 상기 제 1 블록에 대응되는 기본 계층 블록간 부호화 유사성이 있다고 판단할 수 있다.

이 때, 상기 CU 블록의 최대 크기를 결정하는 단계는 상기 제 1 CTU 블록에 상응하는 CU 블록의 최대 크기를 상기 제 1 CTU 블록에 대응되는 기본 계층 블록의 크기에 상기 기본 계층과 상기 향상 계층의 해상도 차이만큼을 보상한 크기로 결정할 수 있다.

본 발명은 부호화 하고자 하는 블록의 주위 블록의 부호화 유사성만을 판단하여, 최대 CU 블록의 크기를 결정할 수 있어, 기본 계층의 모든 부호화 정보를 분석하지 않아도, 최적의 CU 블록 크기를 결정할 수 있다.

도 1은 본 발명이 적용되는 영상 부호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명이 적용되는 영상 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 영상을 부호화 및 복호화할 때 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 예측 유닛(PU)의 형태를 도시한 도면이다.
도 5는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 변환 유닛(TU)의 형태를 도시한 도면이다.
도 6은 인트라 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 인터 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 SHVC 분야에서 최적의 CU 블록의 크기를 결정하는 방법을 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치를 도시한 블록도이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치에서, 주변 블록 각각에 대해 부호화 유사성을 판단하는 것을 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치에서, CU 블록의 최대 크기를 이용하여 CU 블록의 최적의 크기를 결정하는 것을 도시한 도면이다.
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 방법을 도시한 동작 흐름도이다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 형태에 대하여 구체적으로 설명한다. 본 명세서의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 명세서의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.

도 1은 본 발명이 적용되는 영상 부호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.

도 1을 참조하면, 상기 영상 부호화 장치(100)는 움직임 예측부(111), 움직임 보상부(112), 인트라 예측부(120), 스위치(115), 감산기(125), 변환부(130), 양자화부(140), 엔트로피 부호화부(150), 역양자화부(160), 역변환부(170), 가산기(175), 필터부(180) 및 참조 픽쳐 버퍼(190)를 포함한다.

영상 부호화 장치(100)는 입력 영상에 대해 인트라(intra) 모드 또는 인터(inter) 모드로 부호화를 수행하고 비트스트림을 출력할 수 있다. 인트라 모드인 경우 스위치(115)가 인트라로 전환되고, 인터 모드인 경우 스위치(115)가 인터로 전환될 수 있다. 영상 부호화 장치(100)는 입력 영상의 입력 블록에 대한 예측 블록을 생성한 후, 입력 블록과 예측 블록의 차분(residual)을 부호화할 수 있다.

인트라 모드인 경우, 인트라 예측부(120)는 현재 블록 주변의 이미 부호화된 블록의 픽셀값을 참조 화소로 이용할 수 있다. 인트라 예측부(120)는 참조 화소를 이용하여, 공간적 예측을 수행하고, 현재 블록에 대한 에측 샘플들을 생성할 수 있다.

인터 모드인 경우, 움직임 예측부(111)는, 움직임 예측 과정에서 참조 픽쳐 버퍼(190)에 저장되어 있는 참조 영상에서 입력 블록과 가장 매치가 잘 되는 영역을 찾아 움직임 벡터를 구할 수 있다.

움직임 보상부(112)는 움직임 벡터를 이용하여 움직임 보상을 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다. 여기서, 움직임 벡터는 인터 예측에 사용되는 2차원 벡터이며, 현재 부호화/복호화 대상 영상과 참조 영상 사이의 오프셋을 나타낼 수 있다.

감산기(125)는 입력 블록과 생성된 예측 블록의 차분에 의해 잔여 블록(residual block, 레지듀얼 신호)을 생성할 수 있다.

변환부(130)는 잔여 블록에 대해 변환(transform)을 수행하여 변환 계수(transform coefficient)를 출력할 수 있다. 여기서, 변환 계수는 잔여 블록 및/또는 잔여 신호에 대한 변환을 수행함으로써 생성된 계수 값을 의미할 수 있다. 변환 생략(transform skip) 모드가 적용되는 경우, 변환부(130)는 레지듀얼 블록에 대한 변환을 생략할 수도 있다.

이하, 본 명세서에서는 변환 계수에 양자화가 적용되어 생성된, 양자화된 변환 계수 레벨(transform coefficient level)도 변환 계수로 불릴 수 있다.

양자화부(140)는 입력된 변환 계수를 양자화 파라미터에 따라 양자화하여 양자화된 변환 계수 레벨(quantized transform coefficient level)을 출력할 수 있다. 이때, 양자화부(140)에서는 양자화 행렬을 사용하여 입력된 변환 계수를 양자화할 수 있다.

엔트로피 부호화부(150)는, 양자화부(140)에서 산출된 값들 또는 부호화 과정에서 산출된 부호화 파라미터 값 등을 확률 분포에 따라 엔트로피 부호화하여 비트스트림(bitstream)을 출력할 수 있다. 엔트로피 부호화부(150)는 비디오의 화소 정보 외에 비디오 디코딩을 위한 정보(예컨대, 신택스 엘리먼트(syntax element) 등)을 엔트로피 부호화 할 수도 있다.

부호화 파라미터는 부호화 및 복호화에 필요한 정보로서, 신택스 엘리먼트와 같이 부호화 장치에서 부호화되어 복호화 장치로 전달되는 정보뿐만 아니라, 부호화 혹은 복호화 과정에서 유추될 수 있는 정보를 포함할 수 있다.

부호화 파라미터는 예를 들어 인트라/인터 예측모드, 이동/움직임 벡터, 참조 영상 색인, 부호화 블록 패턴, 레지듀얼 신호 유무, 변환 계수, 양자화된 변환 계수, 양자화 파라미터, 블록 크기, 블록 분할 정보 등의 값 또는 통계를 포함할 수 있다.

레지듀얼 신호는 원신호와 예측 신호의 차이를 의미할 수 있고, 또한 원신호와 예측 신호의 차이가 변환(transform)된 형태의 신호 또는 원신호와 예측 신호의 차이가 변환되고 양자화된 형태의 신호를 의미할 수도 있다. 레지듀얼 신호는 블록 단위에서는 레지듀얼 블록이라 할 수 있다.

엔트로피 부호화가 적용되는 경우, 높은 발생 확률을 갖는 심볼에 적은 수의 비트가 할당되고 낮은 발생 확률을 갖는 심볼에 많은 수의 비트가 할당되어 심볼이 표현됨으로써, 부호화 대상 심볼들에 대한 비트열의 크기가 감소될 수 있다. 따라서 엔트로피 부호화를 통해서 영상 부호화의 압축 성능이 높아질 수 있다.

엔트로피 부호화를 위해 지수 골롬(exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 부호화 방법이 사용될 수 있다. 예를 들어, 엔트로피 부호화부(150)는 가변 길이 부호화(VLC: Variable Lenghth Coding/Code) 테이블을 이용하여 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 또한 엔트로피 부호화부(150)는 대상 심볼의 이진화(binarization) 방법 및 대상 심볼/빈(bin)의 확률 모델(probability model)을 도출한 후, 도출된 이진화 방법 또는 확률 모델을 사용하여 엔트로피 부호화를 수행할 수도 있다.

양자화된 계수는 역양자화부(160)에서 역양자화되고 역변환부(170)에서 역변환될 수 있다. 역양자화, 역변환된 계수는 가산기(175)를 통해 예측 블록과 더해지고 복원 블록이 생성될 수 있다.

복원 블록은 필터부(180)를 거치고, 필터부(180)는 디블록킹 필터(deblocking filter), SAO(Sample Adaptive Offset), ALF(Adaptive Loop Filter) 중 적어도 하나 이상을 복원 블록 또는 복원 픽쳐에 적용할 수 있다. 필터부(180)는 적응적 인루프(in-loop) 필터로 불릴 수도 있다.

디블록킹 필터는 블록 간의 경계에 생긴 블록을 제거할 수 있다. SAO는 코딩 에러를 보상하기 위해 픽셀값에 적정 오프셋(offset) 값을 더해줄 수 있다. ALF는 복원된 영상과 원래의 영상을 비교한 값을 기초로 필터링을 수행할 수 있다. 필터부(180)를 거친 복원 블록은 참조 픽쳐 버퍼(190)에 저장될 수 있다.

도 2는 본 발명이 적용되는 영상 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.

도 2를 참조하면, 상기 영상 복호화 장치(200)는 엔트로피 복호화부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 인트라 예측부(240), 움직임 보상부(250), 가산기(255), 필터부(260) 및 참조 픽쳐 버퍼(270)를 포함한다.

영상 복호화 장치(200)는 부호화기에서 출력된 비트스트림을 입력 받아 인트라 모드 또는 인터 모드로 복호화를 수행하고 재구성된 영상, 즉 복원 영상을 출력할 수 있다. 인트라 모드인 경우 스위치가 인트라로 전환되고, 인터 모드인 경우 스위치가 인터로 전환될 수 있다. 영상 복호화 장치(200)는 입력 받은 비트스트림으로부터 복원된 잔여 블록(reconstructed residual block)을 얻고 예측 블록을 생성한 후 복원된 잔여 블록과 예측 블록을 더하여 재구성된 블록, 즉 복원 블록을 생성할 수 있다.

엔트로피 복호화부(210)는, 입력된 비트스트림을 확률 분포에 따라 엔트로피 복호화하여, 양자화된 계수(quantized coefficient) 형태의 심볼을 포함한 심볼들을 생성할 수 있다. 엔트로피 복호화 방법은 상술한 엔트로피 부호화 방법의 역과정으로 수행된다.

양자화된 계수는 역양자화부(220)에서 역양자화되고 역변환부(230)에서 역변환되며, 양자화된 계수가 역양자화/역변환 된 결과, 복원된 잔여 블록이 생성될 수 있다. 이때, 역양자화부(220)에서는 양자화된 계수에 양자화 행렬을 적용할 수 있다.

인트라 모드인 경우, 인트라 예측부(240)는 현재 블록 주변의 이미 부호화된 블록의 픽셀값을 이용하여 공간적 예측을 수행하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 인터 모드인 경우, 움직임 보상부(250)는 움직임 벡터 및 참조 픽쳐 버퍼(270)에 저장되어 있는 참조 영상을 이용하여 움직임 보상을 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다.

복원된 잔여 블록과 예측 블록은 가산기(255)를 통해 더해지고, 더해진 블록은 필터부(260)를 거칠 수 있다. 필터부(260)는 디블록킹 필터, SAO, ALF 중 적어도 하나 이상을 복원 블록 또는 복원 픽쳐에 적용할 수 있다. 필터부(260)는 재구성된 영상, 즉 복원 영상을 출력할 수 있다. 복원 영상은 참조 픽쳐 버퍼(270)에 저장되어 인터 예측에 사용될 수 있다.

도 3은 영상을 부호화 및 복호화할 때 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다.

영상을 효율적으로 분할하기 위해 부호화 유닛(Coding Unit; CU)으로 부호화 및 복호화를 수행할 수 있다. 유닛은 구문 요소(syntax element)와 영상 샘플들이 포함된 블록을 합쳐서 일컫는 말이다. 유닛이 분할된다는 것은 유닛에 해당하는 블록을 분할한다는 것을 의미할 수 있다.

도 3을 참조하면, 영상(300)을 최대 부호화 유닛(Largest Coding Unit; LCU)(이하, LCU라 함) 단위로 순차적으로 분할한 후, LCU 단위로 분할 구조를 결정한다. 여기서, LCU란 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit, CTU)과 동일한 의미로 사용될 수 있다. 분할 구조는 LCU(310) 내에서 영상을 효율적으로 부호화하기 위한 부호화 유닛(이하, CU라 함)의 분포를 의미하며, 이러한 분포는 하나의 CU를 그 가로 크기 및 세로 크기의 절반으로 감소된 4개의 CU로 분할할지 여부에 따라 결정될 수 있다. 분할된 CU는 동일한 방식으로 분할된 CU에 대해서 그 가로 크기 및 세로 크기가 절반씩 감소된 4개의 CU로 재귀적으로 분할될 수 있다.

이때, CU의 분할은 미리 정의된 깊이까지 재귀적으로 분할될 수 있다. 깊이 정보는 CU의 크기를 나타내는 정보로써, 각 CU마다 저장되어 있다. 예컨대, LCU의 깊이는 0이고, SCU(Smallest Coding Unit)의 깊이는 미리 정의된 최대 깊이일 수 있다. 여기서, LCU는 상술한 바와 같이 최대 부호화 유닛 크기를 가지는 부호화 유닛이며, SCU(Smallest Coding Unit)는 최소 부호화 유닛 크기를 가지는 부호화 유닛이다.

LCU(310)로부터 가로 및 세로 크기의 절반으로 분할을 수행할 때마다 CU의 깊이는 1씩 증가한다. 각각의 깊이 별로, 분할을 수행하지 않는 CU의 경우에는 2Nx2N 크기를 가지며, 분할을 수행하는 CU의 경우에는 2Nx2N 크기의 CU에서 NxN 크기를 가지는 4개의 CU로 분할된다. N의 크기는 깊이가 1씩 증가할 때마다 절반으로 감소한다.

도 3을 참조하면, 최소 깊이가 0인 LCU의 크기는 64x64 화소들이고, 최대 깊이가 3인 SCU의 크기는 8x8 화소들일 수 있다. 이때, 64x64 화소들의 CU(LCU)는 깊이 0으로, 32x32 화소들의 CU는 깊이 1로, 16x16 화소들의 CU는 깊이 2로, 8x8 화소들의 CU(SCU)는 깊이 3으로 표현될 수 있다.

또한, 특정 CU를 분할할지에 대한 정보는 CU마다 1비트의 분할 정보를 통해 표현될 수 있다. 이 분할 정보는 SCU를 제외한 모든 CU에 포함될 수 있으며, 예컨대 CU를 분할하지 않을 경우에는 분할 정보에 0을 저장할 수 있고, CU를 분할할 경우에는 분할 정보에 1을 저장할 수 있다.

도 4는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 예측 유닛(PU)의 형태를 도시한 도면이다.

LCU로부터 분할된 CU 중 더 이상 분할되지 않는 CU는 하나 이상의 예측 유닛으로 분할되며 이 행위 자체 역시 분할(partition)(혹은 파티션)이라고 일컫는다.

예측 유닛(이하, PU라 함)은 예측을 수행하는 기본 단위로써, 스킵(skip) 모드, 인터(inter) 모드, 인트라(intra) 모드 중 어느 하나로 부호화 및 복호화되며, 각 모드에 따라서 다양한 형태로 파티션될 수 있다.

도 4를 참조하면, 스킵 모드의 경우, CU 내에서 파티션 없이, CU와 동일한 크기를 갖는 2Nx2N 모드(410)를 지원할 수 있다.

인터 모드의 경우, CU 내에서 8가지의 파티션된 형태, 예컨대 2Nx2N 모드(410), 2NxN 모드(415), Nx2N 모드(420), NxN 모드(425), 2NxnU 모드(430), 2NxnD 모드(435), nLx2N 모드(440), nRx2N 모드(445)를 지원할 수 있다.

인트라 모드의 경우, CU 내에서 2Nx2N 모드(410), NxN 모드(425)를 지원할 수 있다.

도 5는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 변환 유닛(TU)의 형태를 도시한 도면이다.

변환 유닛(이하, TU라 함)은 CU 내에서 변환, 양자화, 역변환, 역양자화 과정을 위해 사용되는 기본 단위이다. TU는 정사각형 또는 직사각형 형태를 가질 수 있다. LCU로부터 분할된 CU 중 더 이상 분할되지 않는 CU는 하나 이상의 TU로 분할될 수 있다. 이때, TU의 분할 구조는 쿼드트리(quad-tree) 구조일 수 있다. 예컨대, 도 5에 도시된 바와 같이, 하나의 CU(510)가 쿼드트리 구조에 따라서 한번 혹은 그 이상 분할되어 다양한 크기의 TU들로 구성될 수 있다.

도 6은 인트라 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.

인트라 예측 모드의 개수는 예측 유닛의 크기에 관계없이 35개로 고정하여 수행할 수 있으며, 이때 예측 모드는 도 6에서와 같이 2개의 비방향성 모드(DC, Planar)와 33개의 방향성 모드로 구성될 수 있다. 이때, 예측 모드의 개수는 색 성분(color component)이 휘도(luma) 신호인지 또는 색차(chroma) 신호인지에 따라 다를 수 있다. 예측 유닛의 크기는 4x4, 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등 NxN 형태 또는 2Nx2N 형태의 정사각형일 수 있다. 예측 유닛의 단위는 부호화 유닛(CU: Coding Unit), 예측 유닛(PU: Prediction Unit), 변환 유닛(TU: Transform Unit) 중 적어도 하나의 크기가 될 수 있다. 인트라 부/복호화는 주변의 복원된 유닛에 포함되는 샘플 값 또는 부호화 파라미터를 이용하여 수행할 수 있다.

도 7은 인터 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.

도 7에 도시된 사각형은 영상(픽처)를 나타낸다. 또한, 도 7에서 화살표는 예측 방향을 나타낸다. 즉, 예측 방향에 따라 영상은 부호화/복호화될 수 있다.

각 영상(픽처)는 부호화 타입에 따라 I 픽처(Intra Picture), P 픽처(Uni-prediction Picture), B 픽처(Bi-prediction Picture)로 나뉘어지며, 각 픽처의 부호화 타입에 따라 부호화될 수 있다.

I 픽처는 픽처 간 예측 없이 영상 자체를 부호화하고, P 픽처는 순방향으로만 참조 픽처를 이용하여 픽처 간 예측 부호화하며, B 픽처는 순방향과 역방향 양측으로 참조 픽처를 이용하여 픽처 간 예측 부호화하거나, 순방향 또는 역방향 중 일측으로 참조 픽처를 이용하여 픽처 간 예측 부호화를 한다.

이때, 참조 영상을 이용하는 P 픽처 및 B 픽처는 인터 예측으로 부를 수 있다.

이하, 인터 예측에 대해 구체적으로 설명한다.

인터 예측은 참조 픽처 및 움직임 정보를 통해 수행될 수 있다. 또한, 인터 예측은 상술한 스킵 모드를 이용할 수도 있다.

참조 픽처는 현재 픽처의 이전 픽처 또는 이후 픽처 중 적어도 하나일 수 있다. 이때, 인터 예측은 참조 픽처를 기반으로 하여 블록에 대한 예측을 수행할 수 있다. 즉, 참조 픽처(reference picture)는 블록의 예측에 이용되는 영상을 의미할 수 있다.

이때, 참조 픽처 내의 영역은 참조 픽처를 지시하는 참조 픽처 인덱스(refIdx) 및 후술할 움직임 벡터(motion vector) 등을 이용하여 나타낼 수 있다. 인터 예측은 참조 픽처 및 참조 픽처 내에서 현재 블록에 대응하는 참조 블록을 선택해서, 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다

움직임 정보는 인터 예측에서 부호화기 및 복호화기를 통해 도출될 수 있다. 아울러, 도출된 움직임 정보는 인터 예측을 수행하는데 사용될 수 있다.

이때, 부호화기 및 복호화기는 복원된 주변 블록(neighboring block) 및/또는 이미 복원된 콜(col) 픽쳐(collocated picture) 내에서 현재 블록에 대응되는 콜(col) 블록(collocated block)의 움직임 정보를 이용함으로써, 부호화/복호화 효율을 향상시킬 수 있다. 여기서, 복원된 주변 블록은 이미 부호화 및/또는 복호화되어 복원된 현재 픽쳐 내의 블록으로서, 현재 블록에 인접한 블록 및/또는 현재 블록의 외부 코너에 위치한 블록을 포함할 수 있다.

또한, 부호화기 및 복호화기는 콜 픽쳐 내에서 현재 블록과 공간적으로 대응되는 위치에 존재하는 블록을 기준으로, 소정의 상대적인 위치를 결정할 수 있고, 상기 결정된 소정의 상대적인 위치(상기 현재 블록과 공간적으로 대응되는 위치에 존재하는 블록의 내부 및/또는 외부의 위치)를 기반으로 상기 콜 블록을 도출할 수 있다. 여기서, 콜 픽쳐는 참조 픽쳐 리스트에 포함된 참조 픽쳐 중에서 하나의 픽쳐에 해당될 수 있다.

한편, 움직임 정보 도출 방식은 현재 블록의 예측 모드에 따라 달라질 수 있다. 인터 예측을 위해 적용되는 예측 모드에는 AMVP(Advanced Motion Vector Predictor), 머지(merge) 등이 있을 수 있다.

일례로, AMVP(Advanced Motion Vector Predictor)가 적용되는 경우, 부호화기 및 복호화기는 복원된 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 콜 블록의 움직임 벡터를 이용하여, 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 생성할 수 있다. 즉, 복원된 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 콜 블록의 움직임 벡터는 예측 움직임 벡터 후보로 사용될 수 있다.

이때, 부호화기 및 복호화기는 상기 리스트에 포함된 예측 움직임 벡터 후보 중에서 선택된 최적의 예측 움직임 벡터를 지시하는 예측 움직임 벡터 인덱스를 복호화기로 전송할 수 있다. 이 때, 복호화기는 상기 예측 움직임 벡터 인덱스를 이용하여, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 예측 움직임 벡터 후보 중에서, 현재 블록의 예측 움직임 벡터를 선택할 수 있다.

이때, 부호화기는 현재 블록의 움직임 벡터와 예측 움직임 벡터 간의 움직임 벡터 차분(MVD: Motion Vector Difference)을 구할 수 있고, 이를 부호화하여 복호화기로 전송할 수 있다. 이 때, 복호화기는 수신된 움직임 벡터 차분을 복호화할 수 있고, 복호화된 움직임 벡터 차분과 예측 움직임 벡터의 합을 통해 현재 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.

이때, 부호화기는 또한 참조 픽처를 지시하는 참조 픽처 인덱스 등을 복호화기에 전송할 수 있다. 복호화기는 주변 블록의 움직임 정보들을 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터를 예측하고, 부호화기로부터 수신한 움직임 벡터 차분을 이용하여 현재 블록에 대한 움직임 벡터를 유도할 수 있다. 복호화기는 유도한 움직임 벡터와 부호화기로부터 수신한 참조 픽처 인덱스 정보를 기반으로 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다.

움직임 정보 도출 방식의 다른 예로, 병합 움직임이 적용될 수 있다. 이때, 병합 움직임은 머지를 의미할 수 있다. 머지가 적용되는 경우, 부호화기 및 복호화기는 복원된 주변 블록의 움직임 정보 및/또는 콜 블록의 움직임 정보를 이용하여, 병합 움직임 후보 목록(머지 후보 리스트, merge candidate list)를 생성할 수 있다. 이때 움직임 정보란, 움직임 벡터, 참조 영상에 대한 인덱스 그리고 예측 방향(단방향, 양방향 등) 중에서 적어도 하나를 포함한다.

이때, 병합 움직임은 부호화 유닛 또는 예측 유닛 단위로 적용될 수 있다. CU 또는 PU 단위로 병합 움직임을 수행하는 경우에는, 블록 파티션(partition)별로 병합 움직임을 수행할지에 관한 정보와 현재 블록에 인접한 주변 블록(현재 블록의 좌측 인접 블록, 현재 블록의 상측 인접 블록, 현재 블록의 시간적(temporal) 인접 블록 등) 중 어떤 블록과 병합 움직임을 할 것인지에 대한 정보를 전송할 필요가 있다.

이때, 병합 움직임 후보 목록은 움직임 정보들이 저장된 목록을 나타내며, 병합 움직임이 수행되기 전에 생성된다. 여기서 병합 움직임 후보 목록에 저장되는 움직임 정보는 현재 블록에 인접한 주변 블록의 움직임 정보이거나 참조 영상에서 현재 블록에 대응되는(collocated) 블록의 움직임 정보일 수 있다. 또한 병합 움직임 후보 목록에 저장되는 움직임 정보는 이미 병합 움직임 후보 목록에 존재하는 움직임 정보들을 조합하여 만든 새로운 움직임 정보일 수 있다.

스킵 모드는 주변 블록의 정보를 그대로 현재 블록에 이용하는 것으로, 인터 예측에 이용되는 모드 중 하나다. 스킵 모드일 경우, 부호화기는 현재 블록의 움직임 정보로서 어떤 블록의 움직임 정보를 이용할 것인지에 대한 정보만을 복호화기에 전송하며, 부호화기는 그 외의 정보(예컨대, 움직임 벡터 차분 정보 등과 같은 신택스(syntax) 정보)를 복호화기에 전송하지 않는다.

상술한 바와 같이, 영상 부호화/복호화 방법 및 이를 이용하는 장치에서는 영상 부호화/복호화 효율을 상승시키기 위해 인트라/인터 예측, 엔트로피 부호화 등을 이용할 수 있다. 하지만, 상술한 방법만으로는 계층적 고효율 비디오 부호화(Scalable High-efficiency Video Coding, SHVC)분야에서 충분한 영상 부호화/복호화 효율을 제공하지 못하기 때문에, 본 발명에서 향상 계층에 존재하는 CTU(Coding Tree Unit) 블록에서 최적의 CU(Coding Unit) 블록의 크기를 결정하는 기술을 제시하고자 한다.

SHVC는 다양한 멀티미디어 환경에서 네트워크의 상황 혹은 단말기의 해상도 등과 같은 다양한 사용자 환경에 따라 시간적, 공간적 그리고 화질 관점에서 계층적으로 다양한 서비스를 제공하기 위한 영상 압축 방법이다.

시간적 계층성은 콘텐츠가 전송되는 네트워크 환경 또는 단말기의 성능을 고려하여 영상의 프레임 레이트를 적응적으로 조절하는 것을 의미한다. 예를 들어, 근거를 통신망을 이용하는 경우에는 60 FPS(Frame Per Second)의 높은 프레임 레이트로 서비스를 제공하고, 3G 모바일 네트워크와 같은 무선 광대역 통신망을 사용하는 경우에는 15 FPS의 낮은 프레임 레이트로 콘텐츠를 제공함으로써, 사용자가 영상을 끊김 없이 받을 수 있도록 서비스를 제공할 수 있게 된다.

공간적 계층성은 동일한 영상에 대해 각 계층별로 다른 해상도를 가지고 부호화하는 것을 의미한다.

품질 계층성은 네트워크 환경이나 단말기의 성능에 따라 다양한 화질의 콘텐츠를 서비스하여, 사용자가 영상 콘텐츠를 안정적으로 재생할 수 있도록 한다.

SHVC에서의 계층성으로 인하여, 복호화할 비트스트림을 선택할 때, 단계적으로 접근하게 된다. 예를 들어, 기본 계층(Base layer)으로 부터 단계적으로 화질, 해상도, 프레임 레이트를 향상 시키거나 저하 시킬 수 있다. 예를 들어, SD 해상도에 해당하는 비트스트림 없이는 HD 비트스트림을 복호화하는 것이 불가능하다. 또한, SD 해상도에서 HD 해상도에 해당하는 비트스트림 없이는 영상을 FHD로 향상시킬 수 없게 된다.

기존의 SHVC 분야에서 CU 블록의 최적의 크기를 결정하는 방법에 대해서 서술한다.

먼저, 부호화시 설정된 CTU(Coding Tree Unit) 크기로 부호화하고, 해당 CTU를 4개의 CU(Coding Unit)으로 분할한다.

이 때, 분할된 4개의 CU들 각각을 부호화하여, 율-왜곡 비용 값을 계산한다.

또한, 율-왜곡 비용 값을 계산한 이후에, 4개의 CU들 각각을 다시 4개의 CU로 분할하고, 부호화하여 율-왜곡 비용 값을 계산한다. 이러한 과정을, 기 설정된 최소의 CU 크기에 도달할 때까지 반복한다.

도 8을 참조하여, 자세히 설명한다.

도 8은, CTU 크기가 64 X 64이고, 최소의 CU 크기가 8 X 8인 경우의 부호화 과정을 도시하고 있다.

먼저, 블록 크기가 64 X 64인 경우의 율-왜곡 비용 값이 최소인 최적의 예측 모드를 결정한다.

또한, 64 X 64 블록을 32 X 32 크기를 갖는 4개의 CU 블록으로 분할하여, 각각의 CU에서의 율-왜곡 비용값이 최소인 최적의 예측 모드를 결정한다.

또한, 32 X 32 블록들 각각을 16 X 16 크기를 갖는 4개의 CU 블록으로 분할하여, 각각의 CU에서의 율-왜곡 비용값이 최소인 최적의 예측 모드를 결정한다.

또한, 16 X 16 블록들 각각을 8 X 8 크기를 갖는 4개의 CU 블록으로 분할하여, 각각의 CU에서의 율-왜곡 비용값이 최소인 최적의 예측 모드를 결정한다. 이 때, 8 X 8 크기는 최소의 CU 크기에 해당하므로, 이제 더 이상 분할하지 않는다.

또한, 동일한 CU 크기를 갖는 블록들에서 결정된 최적 모드에 대한 율-왜곡 비용값을 합하여, 해당 CU 크기를 가지는 경우의 율-왜곡 비용의 합을 구한다

또한, 이전에 구한 율-왜곡 비용의 합 가운데 가장 작은 값을 가지는 CU 크기를 최적의 CU 크기로 정하고, 해당 부호화 모드로 해당 블록을 최종 부호화 진행하게 된다.

도 8에서 확인하였듯이, 기존의 SHVC 분야에서 CU 크기를 결정하는 방법은, 먼저 부호화된 기본 계층의 부호화 정보를 분석한 후, 분석 정보에 기반하여 향상 계층의 해당 위치의 CU 블록의 크기를 결정하게 된다. 즉, 기존의 SHVC 분야에서 향상 계층에 존재하는 CTU 블록의 최적의 CU 크기를 결정하기 위해서는, 해당 위치의 예측 부호화 과정을 통해 다양한 크기의 CU에 대해 화면간/화면내 예측 과정을 거친 후에 최종 CU 크기를 결정하게 된다. 하지만, 모든 CU 크기에 대해 예측을 거쳐야 하므로, 굉장히 복잡성이 증가하고, 느리다는 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하고자, 본 발명에서는 모든 CU를 분석하지 않고도, 최적의 CU 블록의 크기를 결정하는 방법을 제시하고자 한다.

도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치를 도시한 블록도이다.

도 9를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치는 유사성 판단부(910), 최대 크기 판단부(920) 및 최적 크기 판단부(930)로 구성된다.

하지만, 종래의 SHVC에서 PU 블록에 대한 예측 모드를 결정함에 있어서, SHVC 기술의 특성 상, 향상 계층보다 기본 계층이 먼저 부호화되기 때문에, 먼저 부호화된 기본 계층의 부호화 정보를 분석한 후, 이를 바탕으로 향상 계층의 해당 위치의 PU 블록의 예측 모드를 결정하게 된다. 즉, PU 블록의 예측 모드를 결정하기 위해서는, 해당 PU 블록의 예측 부호화 과정을 통해 계층간/화면간/화면내 예측 과정을 모두 거친 후에 최종 예측 모드를 결정해야 해서, 효율성이 떨어지게 된다. 이를 해결하기 위해서는, 예측 모드들 중 후보 예측 모드를 결정하고, 결정된 후보 예측 모드들에 대해서만 예측 과정을 거쳐서 최적의 PU 모드를 결정해야 한다. 본 발명은 후보 예측 모드를 결정하는 기술에 대해서 개시하고 있고, 도 9를 이용하여 서술한다.

도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치를 도시한 블록도이다.

도 9를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치는 유사성 판단부(910), 최대 크기 판단부(920) 및 최적 크기 판단부(930)로 구성된다.

유사성 판단부(910)는 향상 계층에 존재하는 제 1 CTU 블록의 주위에 존재하는 부호화된 제 2 CTU 블록들과, 상기 제 2 CTU 블록들에 대응되는 기본 계층 블록들간 부호화 유사성 존재 여부를 판단한다.

먼저, 용어에 대해 정리를 하고 넘어가면, 제 2 CTU 블록은 제 1 CTU 블록 주위에 존재하는 블록을 의미한다.

또한, 기본 계층 블록이란, 향상 계층이 아닌 기본 계층에 존재하는 블록을 의미하며, 제 1 CTU 블록에 대응되는 기본 계층 블록은 향상 계층에 존재하는 제 1 CTU 블록과 대응하는 기본 계층에 존재하는 블록을 의미한다.

또한, 제 2 CTU 블록에 대응되는 기본 계층 블록 역시, 향상 계층에 존재하는 제 2 CTU 블록과 대응하는 기본 계층에 존재하는 블록을 의미한다.

이 때, 부호화 유사성은 향상 계층에 존재하는 CTU 블록 내부의 CU 블록의 크기와 기본 계층에 존재하는 CU 블록의 크기를 비교하여 판단할 수 있다.

이 때, 향상 계층에 존재하는 CTU 블록과, 기본 계층에 존재하는 CU 블록은 서로 대응되는 관계이다. 상술하면, 기본 계층에 존재하는 CU 블록을 이용하여 향상 계층에 존재하는 CTU 블록에 대한 예측을 수행할 수 있는 관계를 의미한다. 도 10에는 향상 계층에 존재하는 CTU 블록들을 도시하고 있는데, 도 10에 도시된 CTU 블록(A)와, CTU 블록(A)에 대응되는 CU 블록의 크기를 비교하여 부호화 유사성을 판단하게 된다.

이 때, 부호화 유사성은 기본 계층에 존재하는 CU 블록의 크기에 기본 계층과 향상 계층의 해상도 차이만큼을 보상한 크기를 먼저 추출하고, 향상 계층에 존재하는 CTU 블록의 크기와 추출된 크기를 비교하여 판단할 수 있다.

만약, 추출된 크기가 향상 계층에 존재하는 CTU 블록의 크기 이상인 경우, 부호화 유사성이 존재한다고 판단할 수 있다. 하지만, 추출된 크기가 향상 계층에 존재하는 CTU 블록의 크기보다 작은 경우, 부호화 유사성이 없다고 판단할 수 있다.

상술한 방법으로, 현재 부호화를 하고자 하는 향상 계층의 CTU 블록 주변의 CTU 블록들 각각에 대해, 기본 계층에 존재하는 CU 블록들과의 유사성을 판단한다.

예를 들어, 향상 계층의 해상도가 4K UHD이며, 기본 계층의 해상도가 HD인 경우에, 도 10에 도시된 현재 부호화 블록의 위에 위치하는 CTU 블록(A)에서 부호화되는 CU 블록 크기가 32 X 32 이고, CTU 블록(A)에 대응되는 기본 계층의 CU 블록 크기가 16 X 16 혹은 32 X 32인 경우에 CTU 블록(A)는 기본 계층과 부호화 유사성이 있다고 판단할 수 있다.

최대 크기 판단부(920)는 상기 부호화 유사성이 존재한다고 판단된 상기 제 2 CTU 블록의 개수에 기반하여, 상기 제 1 CTU 블록과, 상기 제 1 블록에 대응되는 기본 계층 블록간의 부호화 유사성을 추측하고, 상기 제 1 블록에 대응되는 기본 계층 블록의 크기를 이용하여, 상기 제 1 CTU 블록에 상응하는 CU 블록의 최대 크기를 결정한다.

이 때, 제 1 CTU 블록과 제 1 CTU 블록에 대응되는 기본 계층 블록간 부호화 유사성은 제 1 CTU 블록의 주위에 존재하는 제 2 CTU 블록들 중, 부호화 유사성이 있다고 판단된 제 2 CTU 블록들의 개수에 기반하여 판단될 수 있다.

일 실시예로, 제 1 CTU 블록의 주위에 존재하는 제 2 CTU 블록들 모두가 부호화 유사성이 있는 경우에만, 제 1 CTU 블록과 제 1 CTU 블록에 대응되는 기본 계층 블록이 서로 부호화 유사성이 있다고 판단할 수 있다.

다른 실시예로, 제 1 CTU 블록의 주위에 존재하는 제 2 CTU 블록들 중, 부호화 유사성이 있는 제 2 CTU 블록의 개수가 기 설정된 개수 이상인 경우, 제 1 CTU 블록과 제 1 CTU 블록에 대응되는 기본 계층 블록이 서로 부호화 유사성이 있다고 판단할 수 있다. 이 때, 기 설정된 개수는 1 내지 3 중 어느 하나의 수일 수 있다.

도 10을 다시 참조하여 상술하면, 현재 CTU 블록의 주변 CTU 블록인 AL, A, AR, L 블록 모두가 각각의 기본 계층과 유사성이 있는 경우에 현재 CTU 블록이 기본 계층과 유사성이 있을 것으로 예측할 수 있다. 또한, AL, A, AR, L 블록 가운데 특정 개수 이상의 블록이 각각의 기본 계층과 유사성이 있는 경우에, 현재 CTU 블록이 기본 계층과 유사성이 있을 것으로 예측할 수 있다.

이 때, 제 1 CTU 블록이 기본 계층과 유사성이 있다고 판단된 경우, 제 1 CTU 블록을 부호화할 때 이용되는 CU 블록의 최대 크기를 제 1 CTU 블록에 대응되는 기본 계층 블록의 크기에, 향상 계층과 기본 계층의 해상도 차이를 보상한 크기로 한정할 수 있다.

최적 크기 판단부(930)는 상기 최대 크기에 기반하여 상기 제 1 CTU 블록에 상응하는 CU 블록의 최적의 크기를 결정한다.

도 11을 참조하여 설명하면, 최대 크기를 M X M으로 결정한 경우, 최대 크기부터 시작하여, CU 블록의 크기를 줄여가며, 율-왜곡 비용 값을 계산하여, 최소 율-왜곡 비용 값에 해당하는 CU 크기를 최적의 크기로 결정할 수 있다.

도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 방법을 도시한 동작 흐름도이다.

먼저, 향상 계층에서 부호화하려는 CTU 블록의 주변 블록과, 주변 블록들의 기본 계층 블록 간의 부호화 유사성을 판단한다(S1210).

또한, 부호화 유사성이 있는 주변 블록의 수에 따라, 부호화하려는 CTU 블록의 부호화 유사성을 판단하고, 부호화하려는 CTU에 대응되는 기본 계층 블록의 CU 크기를 이용하여 최대 CU 블록 크기를 결정한다(S1220).

또한, 최대 CU 블록 크기를 이용하여 최적의 CU 블록 크기를 결정한다(S1230).

상술한 실시예들에서, 방법들은 일련의 단계 또는 유닛으로서 순서도를 기초로 설명되고 있으나, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 순서도에 나타난 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나, 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

상술한 실시예는 다양한 양태의 예시들을 포함한다. 다양한 양태들을 나타내기 위한 모든 가능한 조합을 기술할 수는 없지만, 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 다른 조합이 가능함을 인식할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 이하의 특허청구범위 내에 속하는 모든 다른 교체, 수정 및 변경을 포함한다고 할 것이다.

상술한 본 발명에 따른 방법은 컴퓨터에서 실행되기 위한 프로그램으로 제작되어 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있으며, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 방법을 구현하기 위한 기능적인(function) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.

또한, 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해 되어서는 안 될 것이다.

Claims (1)

1. 향상 계층에 존재하는 제 1 CTU 블록의 주위에 존재하는 부호화된 제 2 CTU 블록들과, 상기 제 2 CTU 블록들에 대응되는 기본 계층 블록들간 부호화 유사성 존재 여부를 판단하는 유사성 판단부;
   상기 부호화 유사성이 존재한다고 판단된 상기 제 2 CTU 블록의 개수에 기반하여, 상기 제 1 CTU 블록과, 상기 제 1 블록에 대응되는 기본 계층 블록간의 부호화 유사성을 추측하고, 상기 제 1 블록에 대응되는 기본 계층 블록의 크기를 이용하여, 상기 제 1 CTU 블록에 상응하는 CU 블록의 최대 크기를 결정하는 최대 크기 판단부; 및
   상기 최대 크기에 기반하여 상기 제 1 CTU 블록에 상응하는 CU 블록의 최적의 크기를 결정하는 최적 크기 판단부
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.

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