KR20160136054A - 글에 반영된 사용자의 심리 상태 정보 제공 장치 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

글에 반영된 사용자의 심리 상태 정보 제공 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 제공 장치는, 사용자가 작성한 글들을 시간 단위로 정리하고, 글에 포함된 단어들을 카테고리 별로 분류된 워드 그래프에 투영시켜 워드 그래프 내에 투영된 단어들의 분포를 분석하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단하는 제어부와, 사용자의 심리 상태 판단 결과를 글 작성 시간 정보와 연관 지어 제공하는 출력부를 포함한다.

Description

글에 반영된 사용자의 심리 상태 정보 제공 장치 및 그 방법 {Apparatus and method for providing psychology status information from writing}

본 발명은 데이터 프로세싱 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 데이터 분석 및 관리 기술에 관한 것이다.

워드 그래프(word graph)란, 단어 간의 의미 관계를 네트워크 형태로 기록한 것으로서, 상대적으로 유사한 의미의 단어일수록 가까운 거리로 기록되고, 유사하지 않은 의미를 가진 단어일수록 먼 거리에 기록되어 저장된 자료이며, 워드 맵(word map)이라고도 한다. 가장 대표적으로 알려진 워드 그래프는 프린스턴 대학의 인지 과학 연구소에서 만들어진 워드넷(Wordnet)과 인공지능 프로젝트 Cyc에 의한 OpenCyc 등이 있다. 유의어 사전인 시소러스(Thesaurus)도 일종의 워드 그래프라고 할 수 있다. 이와 같이 워드 그래프는 단어와 단어 사이의 의미 거리를 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 저장함으로써 컴퓨터가 인공지능 관련 알고리즘 처리 시 유익한 지식 베이스의 역할을 수행하도록 해준다.

예를 들어, 대화 시스템에서 "음료수는 무엇으로 하시겠습니까?"라는 질문에 대하여 응답할 때, 음료수에 대하여 콜라, 사이다, 주스 등의 정보가 저장된 워드 그래프를 활용하여 응답을 출력할 수 있는 것처럼, 워드 그래프는 지식베이스의 일종으로 그 역할의 중요성이 더욱 증대되고 있는 실정이다.

일 실시 예에 따라, 워드 그래프를 이용하여, 사용자가 작성한 글만으로도 사용자의 심리 상태를 자동으로 파악하여 이를 사용자에게 실시간으로 알려줄 수 있는 정보 제공 장치 및 그 방법을 제안한다.

일 실시 예에 따른 정보 제공 장치는, 사용자가 작성한 글들을 시간 단위로 정리하고, 글에 포함된 단어들을 카테고리 별로 분류된 워드 그래프에 투영시켜 워드 그래프 내에 투영된 단어들의 분포를 분석하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단하는 제어부와, 사용자의 심리 상태 판단 결과를 글 작성 시간 정보와 연관 지어 제공하는 출력부를 포함한다.

워드 그래프는 핵심어 별로 미리 설정된 범위 내의 의미 거리를 가진 단어들끼리를 그룹화하여 분류한 자료이고, 의미 거리는 단어들 간의 의미의 유사성에 기초하여 이를 물리적인 거리로 나타낸다. 시간 단위는 년, 달, 요일 또는 시간을 포함한다.

일 실시 예에 따른 제어부는, 사용자의 서비스 사용에 따라 생성된 정보로부터 텍스트 데이터를 추출하는 데이터 추출부와, 추출된 텍스트 데이터를 글 작성 시간에 따라 분류하고 시간 단위로 분류된 텍스트 데이터를 단어들로 구분하여 단어 벡터들을 생성하며 생성된 단어 벡터들을 워드 그래프에 투영시키는 데이터 처리부와, 워드 그래프에 투영된 단어들의 분포를 분석하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단하는 데이터 분석부를 포함한다.

일 실시 예에 따른 데이터 분석부는 성격 타입에 따라 분류된 워드 그래프 내에서 단어들의 분포로부터 사용자의 성격 타입을 판단한다. 데이터 분석부는 정서 상태에 따라 분류된 워드 그래프 내에서 단어들의 분포로부터 사용자의 정서 상태를 판단할 수 있다. 데이터 분석부는 관심사에 따라 분류된 워드 그래프 내에서 단어들의 분포로부터 사용자의 관심사를 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따른 데이터 처리부는 글 작성 시간, 글 내 단어의 위치, 글 내 단어의 사용 빈도 중 적어도 하나에 가중치를 부여한 단어 벡터들을 생성하고, 핵심어 간의 경계에 있는 경계어와 기능어를 포함하는 주변어는 제거한다.

일 실시 예에 따른 출력부는 사용자의 심리 상태 판단 결과를, 시간 흐름에 따른 추이 변화 형태 또는 시간 구간 별 통계 정보 형태 중 적어도 하나의 형태로 제공한다.

일 실시 예에 따른 제어부는 사용자의 심리 상태 판단 결과를 기초로 하여 가이드 정보, 사용자 맞춤형 추천 정보 및 광고 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가 서비스를 추가로 제공한다.

일 실시 예에 따른 제어부는 글에 반영된 사용자의 심리 상태와 함께 워드 그래프를 이용하여 글의 어조를 분석하고 주제어를 추출하여 그 결과를 추가로 제공한다.

일 실시 예에 따르면, 사용자가 작성한 글만으로도 사용자의 심리 상태를 자동으로 파악하여 이를 사용자에게 실시간으로 알려줄 수 있다. 이에 따라 사용자는 글 쓰기를 통해 자신이 작성한 글로부터 자신의 심리 상태를 알 수 있다. 특히, 심리 상담사와 같은 전문가의 개입 없이, 또한 심리 테스트 등을 위한 별도의 시간 및 비용 투자 없이도 단지 자신이 작성한 글만으로도 쉽고 간편하게 자신의 심리 상태를 알 수 있다.

또한, 핵심어 별로 의미 거리에 기반하여 분류한 워드 그래프를 이용하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단함에 따라 심리 상태 판단에 대한 정확도를 높일 수 있다. 그리고, 단기적 또는 장기적으로 사용자의 심리 치료에도 활용 가능하다.

나아가, 사용자의 심리 상태 판단 결과를 글을 작성한 시간 정보와 연관 지어 제공함에 따라, 시간 구간 별로 사용자의 심리 상태를 알 수 있고 시간 흐름에 따른 사용자의 심리 상태의 추이 변화를 알 수 있으며, 최근의 심리 상태나 평균 등의 통계정보를 활용해 심리 상태를 알 수 있다.

또한, 사용자의 심리 상태 판단 결과를 기초로 하여 가이드 정보, 사용자 맞춤형 추천 정보, 광고 정보 등의 다양한 부가 서비스를 제공할 수 있다. 나아가, 글에 반영된 사용자의 심리 상태와 함께 워드 그래프를 이용하여 글의 어조를 분석하고 주제어를 추출하여 그 결과를 추가로 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 제공 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 정보 제공 시스템의 구성도,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 제공 장치의 구성도,
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 도 3의 제어부의 세부 구성도,
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 분석 예를 도시한 참조도,
도 6 내지 도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 시간 정보와 연관 지어 제공되는 심리 상태 결과 그래프들을 도시한 참조도,
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 제공 방법을 도시한 흐름도,
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 워드 그래프의 일부를 도시한 참조도이다.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 제공 시스템의 구성도이다.

도 1을 참조하면, 정보 제공 시스템은 정보 제공 장치(1)와 사용자 단말(2)을 포함한다.

일 실시 예에 따른 정보 제공 장치(1)는 사용자 단말(2)의 사용자가 작성한 글의 내용을 자동으로 분석하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태(psychology status)를 판단하고 판단 결과를 사용자에 실시간으로 제공한다. 사용자의 심리 상태는 사용자의 성격 타입(personality type), 정서 상태(mind status), 관심도(concerns) 등일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 분석하여 이를 사용자에 알려줌에 따라, 사용자는 글 쓰기를 통해 자신이 작성한 글로부터 자신의 심리 상태를 알 수 있다. 특히, 심리 상담사와 같은 전문가의 개입 없이, 또한 심리 테스트 등을 위한 별도의 시간 및 비용 투자 없이도 단지 자신이 작성한 글만으로도 쉽고 간단하게 자신의 심리 상태를 알 수 있다.

사용자가 작성한 글은 사용자의 서비스 사용에 따라 생성된 글일 수 있다. 서비스는 웹 기반 서비스일 수 있는데, 예를 들어 사용자가 활동하는 웹 커뮤니티 서비스일 수 있다. 웹 커뮤니티는 트위터, 페이스북, 블로그 등일 수 있다. 사용자가 작성한 글은 사용자 단말(2)을 통해 생성된 글일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(2)을 통해 실행 가능한 프로그램, 예를 들어 글쓰기 프로그램을 실행하여 작성한 글일 수 있다. 사용자의 심리 상태 파악을 위한 대상이 되는 글은 정보 제공 장치(1)에 의해 자동으로 추출될 수 있고, 사용자에 의해 선택될 수 있다. 또한 그 대상을 한정할 수 있는데, 예를 들어 특정 프로그램을 통해 생성된 글이나 특정 시간에 생성된 글 등으로 그 대상을 한정할 수 있다. 또한, 업무용 등 특정한 목적을 가지고 작성된 글들은 그 대상에서 제외할 수도 있다.

일 실시 예에 따른 정보 제공 장치(1)는 사용자가 글 쓰기 시에 어떤 단어를 자주 사용하는가에 따라 사용자의 성격 타입과 같은 심리 상태를 판단한다. 예를 들어, 주어진 글 내에서 사용자가 자주 사용하는 단어들이 워드 그래프(word graph) 내 어디에 분포해 있는지를 분석하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단한다. 워드 그래프는 핵심어(key word) 별로 미리 설정된 범위 내의 의미 거리를 가진 단어들끼리를 그룹화하여 분류한 자료이다. 예를 들어, 심리 상태 정보가 사용자의 성격 타입인 경우, 핵심어는 외향성(extraversion), 내향성(introversion), 감각형(sensing), 직관형(intuition), 사고형(thinking), 감정형(feeling), 판단형(judging), 인식형(perceiving) 8개일 수 있다. 이 경우, 워드 그래프는 8개의 핵심어 별로 각각 미리 설정된 범위 내의 의미 거리를 가진 단어들로 구성된다. 의미 거리는 단어들 간의 의미의 유사성에 기초하여 이를 물리적인 거리로 나타낸 것으로서, 도 10에 도시한 바와 같이, 단어들을 가깝거나 멀리 배치하여 워드 그래프를 구성하며, 단어들은 여러 단어들과 의미의 유사성을 가질 수 있다.

일 실시 예에 따른 정보 제공 장치(1)는 사용자가 작성한 글들을 시간 단위로 정리하고, 시간 정보와 연관 지어 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 제공한다. 시간 단위는 년, 달, 요일 또는 시간을 포함한다. 예를 들어, 특정 달에 사용자가 작성한 글들을 대상으로 사용자의 심리 상태를 제공할 수 있다. 정보 제공 장치(1)는 시간 흐름에 따른 심리 상태의 추이 변화를 제공할 수 있다. 예를 들어, 한 달 내에 요일 간격으로 사용자의 심리 상태 변화를 제공한다. 나아가, 최근의 심리 상태를 제공하거나, 평균, 최대 값, 최소 값, 합계 등의 다양한 통계정보를 제공할 수도 있다. 이에 따라, 사용자는 시간에 따라 자신의 심리 변화를 파악할 수 있다. 나아가, 단기적 또는 장기적으로 사용자의 심리 치료에도 활용 가능하다. 시간 정보와 연관 지어 글을 작성한 사용자의 심리 상태를 제공하는 실시 예는 도 6 내지 도 8을 참조로 하여 후술한다.

일 실시 예에 따른 사용자 단말(2)은 유무선 네트워크를 통해 정보 제공 장치(1)와 연결된다. 사용자 단말(2)은 인터넷 등을 통해 정보 제공 장치(1)에 접속하여 정보 제공 장치(1)가 제공하는 정보를 수신할 수 있다. 이를 위해 정보 제공 장치(1)는 사용자 단말(2)이 접속 가능한 웹 페이지를 직접 제공하거나 별도의 웹 서버와 연결되어 사용자 단말(2)에 웹 페이지를 제공할 수 있다. 정보 제공 장치(1)가 사용자의 글 내용을 분석하여 사용자 심리 상태를 판단하면, 사용자 단말(2)은 정보 제공 장치(1)로부터 판단 결과를 수신하고, 수신된 결과를 디스플레이 화면에 표시한다.

사용자 단말(2)은 사용자가 소지한 단말로서, 개인용 컴퓨터(PC), 핸드폰, 스마트폰, PDA, 태블릿 컴퓨터(Tablet Computer), 넷북(Netbook), IPTV, PMP, 내비게이션, MP3 플레이어, 이동방송 수신기, 디지털 카메라 등의 각종 디바이스일 수 있다. 정보 제공 장치(1)는 심리 상태 판단에 필요한 워드 그래프를 관리한다. 이를 위해 정보 제공 장치(1)는 별도의 서버에 저장된 워드 그래프를 이용할 수 있고, 정보 제공 장치(1)가 워드 그래프가 저장된 워드 그래프 데이터베이스를 포함할 수도 있다.

일 실시 예에 따른 정보 제공 장치(1)는 글에 반영된 사용자의 심리 상태 판단 결과를 이용하여 다양한 부가 서비스를 제공한다. 예를 들어, 심리 상태 판단 결과에 따라 사용자에 가이드 정보를 제공할 수 있다. 가령, 사용자에게 글의 어조(tone)가 긍정적인지, 부정적인지 또는 중립적인지를 알려 줌에 따라, 자신의 의도대로 글이 작성되었는지를 확인할 수 있다. 나아가, 사용자가 의도하는 어조로 글쓰기가 이루어지도록 교정 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 긍정적이거나 부정적으로 써진 글을 사용자가 중립적으로 교정하기를 원한다면, 긍정적이거나 부정적인 단어나 문장 대신에 중립적인 단어나 문장을 자동으로 추천한다. 이에 따라, 사용자는 글의 어조를 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자의 의도대로의 풍부한 내용의 글쓰기가 가능하다.

다른 예로, 사용자의 심리 상태 판단 결과를 기초로 하여 심리 상태를 분석해 주고 심리 치료 서비스를 제공할 수 있다. 심리 상태 분석을 통해 사용자는 자아를 파악할 수 있고, 심리 변화에 따른 단기적, 장기적 심리 치료 서비스와 연관하여 제공할 수 있다. 또 다른 예로, 사용자의 심리 상태에 따라 사용자 맞춤형 추천 정보나 광고 정보를 제공할 수 있다. 가령, 사용자의 성격이나 정서 상태에 맞추어 특정 상품이나 서비스를 추천할 수 있다. 이를 위해 정보 제공 장치(1)는 광고 서버 등과 연결될 수 있다.

도 1을 참조로 하여 전술한 시스템의 구성은 예시적인 것으로서, 시스템은 동작을 위하여 필수적인 다른 장치들을 추가로 구비할 수도 있다. 예를 들어, 사용자 단말(2)과 정보 제공 장치(1) 사이의 정보교환은 별도의 유선 또는 무선 통신망을 통하여 이루어질 수 있으며, 사용자 단말(2)과 정보 제공 장치(1)의 통신을 위한 통신 장치 등이 추가로 구비될 수 있다.

도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 정보 제공 시스템의 구성도이다.

도 2를 참조하면, 시스템은 사용자 단말(2) 내부에 정보 제공 장치(1)를 포함한다. 이 경우, 정보 제공 장치(1)는 사용자 단말(2)의 기능을 이용할 수 있다. 정보 제공 장치(1)는 사용자가 작성한 글들을 대상으로 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단하고 사용자 단말(2)의 디스플레이 화면을 통해 심리 상태 판단 결과를 표시한다. 정보 제공 장치(1)는 심리 상태 판단을 위해 필요한 워드 그래프를 별도의 서버에 저장된 데이터베이스로부터 이용할 수 있다. 워드 그래프 데이터베이스가 정보 제공 장치(1)에 저장된 경우는 이를 이용할 수 있다.

도 1에 도시된 바와 같이 정보 제공 장치(1)는 사용자 단말(2)과 분리된 별도의 장치일 수 있고, 도 2에 도시된 바와 같이 사용자 단말(2)에 일체화된 장치일 수 있다. 그러나, 정보 제공 장치(1)는 필요에 따라 일부 구성 요소는 사용자 단말(2)에 포함되고, 다른 일부 구성 요소는 사용자 단말(2)과 분리된 별도의 장치에 위치할 수도 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 제공 장치의 구성도이다.

도 3에 도시되어 있는 정보 제공 장치(1)의 구성은 예시적인 것으로서, 정보 제공 장치(1)는 도 3에 도시되어 있는 구성요소들의 일부만을 구비하거나 및/또는 그 동작을 위하여 필수적인 다른 구성요소들을 추가로 구비할 수도 있다. 이하, 도 3을 참조로 하여 정보 제공 장치(1)의 각 구성에 대해 상세히 후술한다.

도 3을 참조하면, 정보 제공 장치(1)는 입출력부(10) 및 제어부(12)를 포함하며, 저장부(14)를 더 포함할 수 있다.

입출력부(10)는 정보 제공 장치(1)가 다른 디바이스들과 연동하기 위하여, 데이터를 수신하여 입력을 받거나, 데이터를 출력하여 다른 디바이스에 송신한다. 예를 들어, 사용자 단말이 정보 제공 장치(1)에 사용자의 심리 상태 정보 제공을 요청하면, 요청 데이터를 입력받아 이를 제어부(12)에 전달하고, 제어부(12)를 통해 사용자의 심리 상태가 판단되면 제어부(12)로부터 판단 결과를 수신하여 이를 사용자 단말에 송신한다.

제어부(12)는 일종의 프로세서로서, 정보 제공 장치(1)의 전반적인 동작을 제어한다. 제어부(12)는 입출력부(10)를 통해 수신하거나 송신할 정보를 분석 및 가공한다. 예를 들어, 제어부(12)는 입출력부(10)로부터 사용자의 서비스 사용에 따라 생성된 정보를 수신하여 이로부터 텍스트 데이터를 추출한다. 텍스트 데이터는 사용자가 작성한 글들로 이루어진 문서를 의미한다.

일 실시 예에 따른 제어부(12)는 의미 기반 벡터 스페이스(vector space) 기법을 이용하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 파악한다. 예를 들어, 텍스트 데이터를 단어들로 구분하여 단어 벡터들(word vectors)을 생성하고, 생성된 단어 벡터들을 워드 그래프에 투영시킨다. 그리고, 워드 그래프에 투영된 단어들의 분포를 분석하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단한다.

정보 제공 장치(1)가 제공하는 심리 상태 정보는 사용자의 성격 타입일 수 있다. 예를 들어, 외향성(extraversion), 내향성(introversion), 감각형(sensing), 직관형(intuition), 사고형(thinking), 감정형(feeling), 판단형(judging), 인식형(perceiving) 등일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 심리 상태 정보는 사용자의 정서 상태일 수 있다. 예를 들어, 기분 좋음, 우울함, 행복함, 불안감 등의 감정 상태를 나타내는 정보일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 심리 상태 정보는 사용자의 관심사일 수 있다. 예를 들어, 대인 관계(relationships), 가족(family), 종교(religion), 가정(home), 식사(eating), 돈(money), 여가(leisure), 일(work), 죽음(death), 성공(success) 등일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.

일 실시 예에 따른 제어부(12)는 사용자가 작성한 글들을 글 작성 시간 단위로 정리하고, 시간 정보와 연동하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 제공한다. 예를 들어, 한 달 내에 작성된 글들을 대상으로 사용자의 심리 상태를 제공한다. 특히, 최근, 예를 들어 최근 일주일 내에 작성된 글들을 대상으로 사용자의 최근의 심리 상태를 제공할 수 있다. 나아가 제어부(12)는 시간 흐름에 따른 심리 상태의 추이 변화를 제공할 수 있다. 예를 들어, 한 달 내에 요일 간격으로 심리 상태의 변화를 제공한다. 이 경우, 사용자는 예전과 지금의 심리 상태 변화를 알 수 있다. 나아가, 평균, 최대 값, 최소 값, 합계 등의 다양한 통계정보를 제공할 수 있다. 통계정보는 사용자가 자신의 심리 상태를 더 잘 파악할 수 있게 해 준다.

일 실시 예에 따른 제어부(12)는 글에 반영된 사용자의 심리 상태와 함께 글의 어조(tone)를 분석하고 주제어를 추출하여 그 결과를 추가로 제공한다. 어조는 예를 들어 긍정적, 부정적 또는 중립적 등일 수 있다. 이를 위해 워드 그래프는 어조 별로 미리 설정된 범위 내의 의미 거리를 가진 단어들끼리를 그룹화하여 분류되며, 제어부(12)는 주어진 문서 내 단어들이 어조와 관련된 워드 그래프 내에서 어떻게 분포되어 있는지를 분석하여 글의 어조를 파악할 수 있다.

저장부(16)는 서비스를 제공하기 위한 각종 정보가 저장된다. 저장부(16)는 저장된 정보들을 제어부(12)로 전달할 수 있다. 저장부(16)에는 워드 그래프가 저장된다. 저장부(16)는 메모리, 하드디스크 드라이브(HDD) 등을 포함하는 저장 매체일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 도 3의 제어부의 세부 구성도이다.

도 3 및 도 4를 참조하면, 제어부(12)는 데이터 추출부(120), 데이터 처리부(122) 및 데이터 분석부(124)를 포함한다.

데이터 추출부(120)는 사용자의 서비스 사용에 따라 생성된 정보로부터 텍스트 데이터를 추출한다. 서비스 사용에 따라 생성된 정보가 웹 페이지인 경우 텍스트 데이터는 웹 사이트 주소(URL), 제목(title), 글 내용(description) 등을 포함한다.

데이터 처리부(122)는 데이터 추출부(120)를 통해 추출된 텍스트 데이터를 글 작성 시간에 따라 분류한다. 그리고, 시간 단위로 분류된 텍스트 데이터를 단어들로 구분하여 단어 벡터들을 생성한다. 이어서, 생성된 단어 벡터들을 워드 그래프에 투영시킨다. 이에 대한 실시 예는 도 5를 참조로 하여 후술한다.

일 실시 예에 따른 데이터 처리부(122)는 텍스트 데이터 내 모든 단어들을 대상으로 단어 벡터를 생성하는 것이 아니라, 사용자의 심리 상태를 파악할 수 있는 단어들만을 단어 벡터로 생성하고 그 주변어는 제거한다. 예를 들어, a, the와 같은 조사나 웹 페이지의 웹 사이트 주소(URL) 등은 기능어로서 제외된다. 또한 데이터 처리부(122)는 사용자의 심리 상태 간 경계에 있는 경계어들도 제외한다. 예를 들어, 사용자의 성격 타입 간의 경계에 있는 단어의 경우 어느 특정 성격 타입에 포함된다고 단정할 수 없으므로 제외된다.

일 실시 예에 따른 데이터 처리부(122)는 의미 있는 단어들 중에서 특정 단어에 가중치를 부여한다. 예를 들어, 사용자의 최근 심리를 알고 싶은 경우, 사용자가 최근에 작성한 글에 포함된 단어 벡터들에 가중치를 부여한다. 또는 글 내 단어의 위치에 따라 가중치를 부여할 수 있는데, 제목에 해당하는 단어 벡터에 가중치를 부여할 수 있다. 또 다른 예로 글 내 단어의 사용 빈도에 따라 가중치를 부여할 수 있는데, 특정 단어가 자주 사용되었다면 해당 단어 벡터에 가중치를 부여할 수 있다.

데이터 분석부(124)는 워드 그래프에 투영된 단어들의 분포를 분석하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단한다. 예를 들어, 데이터 분석부(124)는 성격 타입 별로 분류된 워드 그래프들 중에서 특정 성격 타입에 해당하는 워드 그래프 내에 단어들이 집중적으로 분포되어 있다면 사용자가 이에 해당되는 성격 타입을 가진 것으로 판단한다. 그러나, 단어들의 분포를 분석하는 방법은 이에 한정되지 않고 그 기준이 무엇이냐에 따라 다양하게 변형 가능하다.

데이터 분석부(124)는 심리 상태 정보가 무엇인지에 따라 서로 상이한 워드 그래프를 이용한다. 예를 들어, 심리 상태 정보가 성격 타입인 경우, 데이터 분석부(124)는 성격 타입에 따라 분류된 워드 그래프 내에서 단어들의 분포로부터 사용자의 성격 타입을 판단한다. 다른 예로, 심리 상태 정보가 정서 상태인 경우, 데이터 분석부(124)는 정서 상태에 따라 분류된 워드 그래프 내에서 단어들의 분포로부터 사용자의 정서 상태를 판단한다. 또 다른 예로, 심리 상태 정보가 관심사인 경우, 데이터 분석부(124)는 관심사에 따라 분류된 워드 그래프 내에서 단어들의 분포로부터 사용자의 관심사를 판단한다.

심리 상태 판단에 대한 이해를 돕기 위해, 사용자의 성격 타입 판단 실시 예를 설명하면, 성격 타입은 정신적 에너지의 방향성을 나타내는 외향-내향(E-I) 지표, 정보 수집을 포함한 인식의 기능을 나타내는 감각-직관(S-N) 지표, 수집한 정보를 토대로 합리적으로 판단하고 결정하는 사고-감정(T-F) 지표, 인식 기능과 판단 기능이 실생활에서 드러난 생활 양식을 보여 주는 판단-인식(J-P) 지표일 수 있다. 이 8가지 선호 지표가 조합된 양식을 통해 사용자의 성격을 파악할 수 있다.

구체적으로, 외향성(extraversion)과 내향성(introversion) 지표는 심리적 에너지와 관심의 방향이 자신의 내부와 외부 중 주로 어느 쪽으로 향하느냐를 보여 주는 지표이다. 감각형(sensing)과 직관형(intuition) 지표는 사람이나 사물 등의 대상을 인식하고 지각하는 방식에서 감각과 직관 중 어느 쪽을 주로 더 사용하는지에 관한 지표이다. 사고형(thinking)과 감정형(feeling) 지표는 수집한 정보를 바탕으로 판단하고 결정을 내릴 때 사고와 감정 중 어떤 것을 더 선호하는지 알려 준다. 판단형(judging)과 인식형(perceiving) 지표는 인식 기능과 판단 기능을 바탕으로 실생활에 대처하는 방식에 있어 판단과 인식 중 어느 쪽을 주로 선호하는지에 관한 경향성을 나타내는 지표이다.

전술한 8가지 분류 기준에 따른 결과에 의해 사용자의 성격을 MBTI(Myers-Briggs Type Indicator) 또는 융의 성격 타입(Jung Personality Type)에서 사용하는 16가지 성격 유형(ISTJ, ISFJ, INFJ, INTJ. ISTP, ISFP, INFP, INTP, ESTP, ESFP, ENFP, ENTP, ESTJ, ESFJ, ENFJ, ENTJ) 중 하나로 분류할 수 있다. 이 16가지 성격 유형에서 인식 기능(S 혹은 N)과 판단 기능(T 혹은 F) 가운데 가장 선호하는 기능을 주 기능이라고 일컬으며, 주 기능을 보조하는 기능을 부 기능이라고 지칭한다. 예를 들어, 주 기능이 사고형(T)이면, 부 기능은 자연히 인식 기능(S 혹은 N) 가운데 하나가 된다. 즉, 16가지 성격 유형 각각에서 서로 다른 주 기능과 부 기능을 가지며, 이는 다시 정신적 에너지의 방향성이 내향이냐 외향이냐에 따라 분화되어 각기 다른 특성을 띠게 된다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 분석 예를 도시한 것으로, 세부적으로 단어 벡터가 워드 그래프에 투영되는 예를 도시한 참조도이다.

도 5를 참조하면, 정보 제공 장치는 시간 구간(period) 내 사용자가 작성한 글들(Text 1,…,Text n-1,Text n)(500)을 대상으로 단어들로 구분하여 단어 벡터들(510)을 생성하고, 생성된 단어 벡터들(510)을 워드 그래프(520)에 투영시킨다. 이때, 정보 제공 장치는 워드 그래프(520) 내에 투영된 단어들의 분포를 분석하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단한다. 예를 들어, 사용자가 자주 사용하는 단어가 워드 그래프 2(530)에 집중적으로 분포되어 있다면, 사용자가 워드 그래프 2(530)의 핵심어(key word 2)에 해당하는 심리 상태 특성을 가진 것으로 판단한다. 그러나, 전술한 예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 일 실시 예일 뿐 이에 한정되지는 않는다.

도 6 내지 도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 시간 정보와 연관 지어 제공되는 심리 상태 결과 그래프들을 도시한 참조도이다.

세부적으로, 도 6은 시간(t) 흐름에 따라 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 점수화(score)한 그래프이다.

도 6에 도시된 바와 같이 사용자의 성격 타입 결과가 추출되었다고 가정하면, 사용자는 성격 타입 A(600)의 특성은 시간의 흐름에 상관없이 항상 높게 나타나고, 성격 타입 B(610)와 성격 타입 C(620)의 특성은 서로 상반되어 나타남을 확인할 수 있다. 예를 들어, 시간 t2에서 성격 타입 C(620)의 특성이 성격 타입 B(610)의 특성보다 더 강하게 나타났으나, 시간 t2를 제외한 시간에서는 성격 타입 B(610)의 특성이 성격 타입 C(620)의 특성보다 더 강하게 나타나고 있음을 확인할 수 있다. 나아가, 시간 t2에서 사용자에게 평소와는 다른 형태의 성격 타입 특성이 나타났음을 추론할 수도 있다.

도 7은 통계 정보 형태로 제공되는 사용자의 심리 상태 판단 결과를 도시한 그래프이다.

도 7을 참조하면, 성격 타입 D를 대상으로 성격 타입 D의 특성이 나타나는 정도를 최근(recently)(700), 사용자 평균(Your Avg.)(710), 전체 평균(World Avg.)(720) 형태로 제공할 수 있다. 사용자는 체계적인 통계 정보를 이용하여 자아를 더 잘 알 수 있다.

도 8은 시간 구간에서의 사용자의 심리 상태를 점수화한 그래프이다.

도 8을 참조하면, 시간 구간, 예를 들어 Period 1 구간에서, 각 성격 타입 별 점수를 표시할 수 있다. 도 8에 도시된 바와 같이 사용자의 심리 상태를 방사형 형태로 표시할 수 있으나, 서식은 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 막대형, 꺾은 선형, 원형, 영역형, 분산형, 주식형, 표면형, 도넛형, 거품형 등 다양하게 변형하여 표시할 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 제공 방법을 도시한 흐름도이다.

도 9를 참조하면, 정보 제공 장치는 사용자가 작성한 글들을 시간 단위로 정리한다(900). 그리고, 글에 포함된 단어들을 카테고리 별로 분류된 워드 그래프에 투영시켜 워드 그래프 내에 투영된 단어들의 분포를 분석(910)하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단한다(920). 이어서, 사용자의 심리 상태 판단 결과를 글을 작성한 시간 정보와 연관 지어 제공한다(930). 워드 그래프는 핵심어 별로 미리 설정된 범위 내의 의미 거리를 가진 단어들끼리를 그룹화하여 분류한 자료이고, 의미 거리는 단어들 간의 의미의 유사성에 기초하여 이를 물리적인 거리로 나타낸다. 시간 단위는 년, 달, 요일 또는 시간을 포함한다.

글 분석 단계(910)에서, 일 실시 예에 따른 정보 제공 장치는 사용자의 서비스 사용에 따라 생성된 정보로부터 텍스트 데이터를 추출하고, 추출된 텍스트 데이터를 글 작성 시간에 따라 분류한다. 그리고, 시간 단위로 분류된 텍스트 데이터를 단어들로 구분하여 단어 벡터들을 생성하며 생성된 단어 벡터들을 워드 그래프에 투영시킨다. 이어서, 사용자의 심리 상태 판단 단계(920)에서, 워드 그래프에 투영된 단어들의 분포를 분석하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단한다.

글 분석 단계(910)에서, 일 실시 예에 따른 정보 제공 장치는 글 작성 시간, 글 내 단어의 위치, 글 내 단어의 사용 빈도 중 적어도 하나에 가중치를 부여한 단어 벡터들을 생성한다. 그리고, 핵심어 간의 경계에 있는 경계어와 기능어를 포함하는 주변어는 제거할 수 있다.

사용자의 심리 상태 판단 단계(920)에서, 정보 제공 장치는 성격 타입에 따라 분류된 워드 그래프 내에서 단어들의 분포로부터 사용자의 성격 타입을 판단할 수 있다. 또는 정서 상태에 따라 분류된 워드 그래프 내에서 단어들의 분포로부터 사용자의 정서 상태를 판단할 수 있다. 또는 관심사에 따라 분류된 워드 그래프 내에서 단어들의 분포로부터 사용자의 관심사를 판단할 수 있다.

판단 결과를 시간 정보와 연관 지어 제공하는 단계(930)에서, 정보 제공 장치는 사용자의 심리 상태 판단 결과를, 시간 흐름에 따른 추이 변화 형태 또는 시간 구간 별 통계 정보 형태 중 적어도 하나의 형태로 제공할 수 있다.

나아가, 정보 제공 장치는 사용자의 심리 상태 판단 결과를 기초로 하여 가이드 정보, 사용자 맞춤형 추천 정보 및 광고 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가 서비스를 추가로 제공할 수 있다. 나아가, 정보 제공 장치는 글에 반영된 사용자의 심리 상태와 함께 워드 그래프를 이용하여 글의 어조를 분석하고 주제어를 추출하여 그 결과를 추가로 제공할 수 있다.

도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 워드 그래프의 일부를 도시한 참조도이다.

도 10을 참조하면, 워드 그래프는 단어 간의 의미 네트워크로서, 의미 거리를 기반으로 의미 거리에 따라 워드 그래프에서 상대적으로 멀리 떨어져 배치되거나 서로 가까운 곳에 배치된다. 정보 제공 장치는 워드 그래프의 의미 관계 및 의미 거리를 식별하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 파악하는 데 활용한다. 도 10에는 극히 일부의 워드 그래프를 도시하였지만, 워드 그래프는 수많은 단어들로 이루어진 방대한 사이즈의 지도 또는 그래프 형태일 수 있다.

이제까지 본 발명에 대하여 그 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

1: 정보 제공 장치 2: 사용자 단말
10: 입출력부 12: 제어부
14: 저장부 120: 데이터 추출부
122: 데이터 처리부 124: 데이터 분석부

Claims (11)

1. 사용자가 작성한 글들을 시간 단위로 정리하고, 글에 포함된 단어들을 카테고리 별로 분류된 워드 그래프에 투영시켜 워드 그래프 내에 투영된 단어들의 분포를 분석하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단하는 제어부; 및
   사용자의 심리 상태 판단 결과를 글 작성 시간 정보와 연관 지어 제공하는 출력부;
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
2. 제 1 항에 있어서, 상기 워드 그래프는
   핵심어 별로 미리 설정된 범위 내의 의미 거리를 가진 단어들끼리를 그룹화하여 분류한 자료이고,
   상기 의미 거리는 단어들 간의 의미의 유사성에 기초하여 이를 물리적인 거리로 나타내는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
3. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는
   사용자의 서비스 사용에 따라 생성된 정보로부터 텍스트 데이터를 추출하는 데이터 추출부;
   추출된 텍스트 데이터를 글 작성 시간에 따라 분류하고 시간 단위로 분류된 텍스트 데이터를 단어들로 구분하여 단어 벡터들을 생성하며 생성된 단어 벡터들을 워드 그래프에 투영시키는 데이터 처리부; 및
   워드 그래프에 투영된 단어들의 분포를 분석하여 글에 반영된 사용자의 심리 상태를 판단하는 데이터 분석부;
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
4. 제 3 항에 있어서, 상기 데이터 분석부는
   성격 타입에 따라 분류된 워드 그래프 내에서 단어들의 분포로부터 사용자의 성격 타입을 판단하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
5. 제 3 항에 있어서, 상기 데이터 분석부는
   정서 상태에 따라 분류된 워드 그래프 내에서 단어들의 분포로부터 사용자의 정서 상태를 판단하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
6. 제 3 항에 있어서, 상기 데이터 분석부는
   관심사에 따라 분류된 워드 그래프 내에서 단어들의 분포로부터 사용자의 관심사를 판단하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
7. 제 3 항에 있어서, 상기 데이터 처리부는
   글 작성 시간, 글 내 단어의 위치, 글 내 단어의 사용 빈도 중 적어도 하나에 가중치를 부여한 단어 벡터들을 생성하고, 핵심어 간의 경계에 있는 경계어와 기능어를 포함하는 주변어는 제거하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 시간 단위는 년, 달, 요일 또는 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
9. 제 1 항에 있어서, 상기 출력부는
   사용자의 심리 상태 판단 결과를, 시간 흐름에 따른 추이 변화 형태 또는 시간 구간 별 통계 정보 형태 중 적어도 하나의 형태로 제공하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
10. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는
    글에 반영된 사용자의 심리 상태 판단 결과를 기초로 하여 가이드 정보, 사용자 맞춤형 추천 정보 및 광고 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가 서비스를 추가로 제공하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
11. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는
    글에 반영된 사용자의 심리 상태와 함께 워드 그래프를 이용하여 글의 어조를 분석하고 주제어를 추출하여 그 결과를 추가로 제공하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.

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