KR20160135583A

KR20160135583A - 스마트 시트, 사용자의 앉은 자세를 분석하는 방법 및 장치, 그리고 이를 위한 프로그램이 기록된 기록 매체

Info

Publication number: KR20160135583A
Application number: KR1020150069109A
Authority: KR
Inventors: 이경미; 박철주; 문성용; 최영도; 강지창; 김지윤
Original assignee: (주)사이픽스
Priority date: 2015-05-18
Filing date: 2015-05-18
Publication date: 2016-11-28

Abstract

단말은 시트로부터, 상기 사용자의 앉은 영역 중 허벅지 영역의 압력 값과 엉덩이 영역의 압력 값을, 무선 통신을 통해 수신한다. 그리고 단말은, 상기 허벅지 영역의 압력 값과 상기 엉덩이 영역의 압력 값을 이용해, 상기 사용자의 앉은 자세를 분석한다.

Description

스마트 시트, 사용자의 앉은 자세를 분석하는 방법 및 장치, 그리고 이를 위한 프로그램이 기록된 기록 매체{SMART SEAT, METHOD AND APPARATUS FOR ANALYZING SITTING POSTURE OF USER, AND RECORDING MEDIUM FOR STORING PROGRAM THEREOF}

본 발명은 스마트 시트, 스마트 시트를 이용해 사용자의 앉은 자세를 분석하는 방법 및 장치, 그리고 이를 위한 프로그램이 기록된 기록 매체에 관한 것이다.

현대인들은 장시간 자리에 앉아서 업무를 함으로 인해, 척추 질환 환자가 많이 늘고 있다. 스마트폰과 컴퓨터의 사용 시간이 많아지는 생활 상의 변화로 인해, 목과 허리의 통증을 호소하는 사람이 늘고 있다. 목과 허리 통증은 일반적으로 40~50 대 중장년층이 호소하는 질환으로 인식되어 왔으나, 최근 생활 패턴의 변화로 인해 젊은 환자층이 급증하고 있다. 장시간 앉은 자세는 작업 관련성 근골격계 질환을 야기할 수 있고, 요충에 가해지는 스트레스를 증가시켜 요청을 유발시킬 수 있다. 또한, 장시간 책상에서 업무를 하는 직장인, 장시간 책상에서 학업을 하는 학생, 그리고 장거리 운전을 하는 운전기사 등은 이러한 척추 질환을 가질 가능성이 높다.

한편, 기존의 자세 교정 기기를 사용자가 사용하는 경우에, 사용자는 자세 교정 기기의 설명서를 읽어보고 자세 교정 기기를 착용해야 한다. 그리고, 사용자 자신에게 사이즈가 맞지 않거나 자세 교정 기기를 잘못 사용했을 경우에, 자세 교정 기기로부터의 피드백이 없기 때문에, 사용자는 자신의 자세가 바른지, 바르지 않은 지를 인지할 수 없다. 결국, 사용자는 잘못된 자세를 좋은 자세로 인지하여, 오히려 나쁜 결과가 발생할 수도 있다.

따라서, 현대인들의 척추 질환을 예방하기 위하여, 사용자의 앉은 자세를 구체적으로 정확하게 분석하고 바른 자세를 효율적으로 유도하는 기술이 필요하다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 사용자의 앉은 자세를 분석하고 사용자에게 바른 자세를 유도하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

본 발명의 실시예에 따르면, 시트가 제공된다. 상기 시트는, 사용자가 앉는 영역 중 앞쪽 영역에 가해지는 압력을 감지하는 제1 압력 센서; 사용자가 앉는 영역 중 뒤쪽 영역에 가해지는 압력을 감지하는 제2 압력 센서; 및 상기 제1 압력 센서의 압력 값과 상기 제2 압력 센서의 압력 값을 무선 통신을 통해 전송하는 통신부를 포함한다.

상기 제1 압력 센서는 상기 앞쪽 영역 중 좌측 영역에 가해지는 압력을 감지하는 제3 압력 센서와 상기 앞쪽 영역 중 우측 영역에 가해지는 압력을 감지하는 제4 압력 센서를 포함할 수 있다.

상기 제2 압력 센서는 상기 뒤쪽 영역 중 좌측 영역에 가해지는 압력을 감지하는 제5 압력 센서와 상기 뒤쪽 영역 중 우측 영역에 가해지는 압력을 감지하는 제6 압력 센서를 포함할 수 있다.

상기 시트는, 사용자가 상기 시트의 등받이 영역에 등을 기대고 있는 지를 감지하는 적외선 센서를 더 포함할 수 있다.

상기 통신부는 상기 제3 압력 센서의 압력 값, 상기 제4 압력 센서의 압력 값, 상기 제5 압력 센서의 압력 값, 상기 제6 압력 센서의 압력 값, 및 상기 적외선 센서의 센싱 값을 무선 통신을 통해 전송할 수 있다.

상기 시트는, 진동 제어 신호에 응답해 진동하는 진동 모터를 더 포함할 수 있다.

상기 통신부는 상기 제3 내지 제6 압력 센서의 압력 값을 이용해 사용자의 앉은 자세가 바른 지를 판단하는 외부 장치로부터 상기 진동 제어 신호를 수신할 수 있다.

상기 시트는, 사용자가 앉는 착좌 영역과 사용자가 등을 기대는 등받이 영역이 포함된 매트 형상을 가질 수 있다.

또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자의 앉은 자세를 분석하는 방법을 적어도 하나의 처리기가 실행하도록 하는 프로그램이 기록된 기록 매체가 제공된다. 상기 사용자의 앉은 자세를 분석하는 방법은, 상기 사용자가 앉은 시트로부터, 상기 사용자의 앉은 영역 중 앞쪽 영역의 제1 압력 값과 뒤쪽 영역의 제2 압력 값을 수신하는 단계; 및 상기 제1 압력 값과 상기 제2 압력 값을 이용해, 상기 사용자의 앉은 자세를 분석하는 단계를 포함한다.

상기 제1 압력 값은 상기 사용자의 왼쪽 허벅지에 의해 가해지는 제3 압력 값과 상기 사용자의 오른쪽 허벅지에 의해 가해지는 제4 압력 값을 포함할 수 있다.

상기 제2 압력 값은 상기 사용자의 왼쪽 엉덩이에 의해 가해지는 제5 압력 값과 상기 사용자의 오른쪽 엉덩이에 가해지는 제6 압력 값을 포함할 수 있다.

상기 분석하는 단계는, 상기 제3 내지 상기 제6 압력 값이 제1 기준 범위 내에 있는 지를 판단하는 단계; 및 상기 제3 내지 상기 제6 압력 값 모두가 상기 제1 기준 범위 내에 있는 경우에, 상기 제3 내지 상기 제6 압력 값의 제1 합을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 분석하는 단계는, 상기 제1 합이 제2 기준 범위 내에 있는 지를 판단하는 단계; 및 상기 제1 합이 상기 제2 기준 범위 내에 있는 경우에, 상기 제3 압력 값과 상기 제4 압력 값 간의 제1 차이가 제1 임계값 보다 큰 지를 판단하고, 상기 제5 압력 값과 상기 제6 압력 값 간의 제2 차이가 제2 임계값 보다 큰 지를 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 제2 기준 범위는 상기 사용자의 몸무게에 따라 결정될 수 있다.

상기 분석하는 단계는, 상기 제1 차이가 상기 제1 임계값 보다 작고 상기 제2 차이가 상기 제2 임계값 보다 작은 경우에, 상기 사용자의 앉은 자세를 바른 자세라고 판단하는 단계; 및 상기 제2 차이가 상기 제2 임계값 보다 작고 상기 제1 차이가 상기 제1 임계값 보다 큰 경우에, 상기 사용자가 다리를 꼬운 상태로 앉아 있다고 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 사용자가 다리를 꼬운 상태로 앉아 있다고 판단하는 단계는, 상기 제2 차이가 상기 제2 임계값 보다 작고 상기 제3 압력 값이 상기 제4 압력 값 보다 상기 제1 임계값 보다 큰 경우에, 상기 사용자는 오른쪽 다리를 꼬운 상태로 앉아 있다고 판단하는 단계; 및 상기 제2 차이가 상기 제2 임계값 보다 작고 상기 제4 압력 값이 상기 제3 압력 값 보다 상기 제1 임계값 보다 큰 경우에, 상기 사용자는 왼쪽 다리를 꼬운 상태로 앉아 있다고 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 분석하는 단계는, 상기 사용자의 앉은 자세에 대응하는 자세 코드를 생성하는 단계; 상기 자세 코드를 시간 별로 기록하는 단계; 및 상기 자세 코드가 나타내는 상기 사용자의 앉은 자세를 화면에 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 분석하는 단계는, 상기 자세 코드가 상기 바른 자세를 나타내지 앉는 경우에, 상기 시트의 진동 모터를 가동시키기 위한 진동 제어 신호를 상기 시트로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 수신하는 단계는, 상기 시트의 등받이 영역에 포함된 적외선 센서에 의해 측정된 적외선 센싱 값을, 상기 시트로부터 수신하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 분석하는 단계는, 상기 적외선 센싱 값을 이용해, 상기 사용자가 상기 시트의 등받이 영역에 등을 기대고 있는지를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 단말이 제공된다. 상기 단말은, 메모리; 및 상기 메모리와 연결되고, 사용자의 앉은 자세를 분석하는 동작을 수행하는 프로세서를 포함한다. 상기 프로세서는, 상기 사용자가 앉은 시트로부터 상기 사용자의 앉은 영역 중 앞쪽 영역의 제1 압력 값과 뒤쪽 영역의 제2 압력 값을 수신하고, 상기 제1 압력 값과 상기 제2 압력 값을 이용해 상기 사용자의 앉은 자세를 분석할 수 있다.

상기 프로세서는, 화면에 표시되는 객체의 동작을 상기 제3 내지 제6 압력 값을 이용해 제어할 수 있다.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 단말이 시트 위에 앉은 사용자의 자세를 분석하는 방법이 제공된다. 상기 자세 분석 방법은, 상기 시트로부터, 상기 사용자의 앉은 영역 중 허벅지 영역의 압력 값과 엉덩이 영역의 압력 값을, 무선 통신을 통해 수신하는 단계; 및 상기 허벅지 영역의 압력 값과 상기 엉덩이 영역의 압력 값을 이용해, 상기 사용자의 앉은 자세를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 사용자의 앉은 자세를 구체적으로 정확하게 분석할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자에게 올바른 자세를 유도할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른, 스마트 시트를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른, 사용자의 앉은 자세를 분석하는 시스템을 나타내는 도면이다.
도 3은 스마트 시트의 실시예들을 나타내는 도면이다.
도 4는 스마트 시트의 구성과 단말의 구성을 나타내는 도면이다.
도 5는 단말의 추가 구성을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른, 스마트 시트와 단말이 연동하여 사용자의 앉은 자세를 분석하는 과정을 나타내는 순서도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 단말(terminal)은, 이동 단말(mobile terminal, MT), 이동국(mobile station, MS), 진보된 이동국(advanced mobile station, AMS), 고신뢰성 이동국(high reliability mobile station, HR-MS), 가입자국(subscriber station, SS), 휴대 가입자국(portable subscriber station, PSS), 접근 단말(access terminal, AT), 사용자 장비(user equipment, UE) 등을 지칭할 수도 있고, 단말, MT, MS, AMS, HR-MS, SS, PSS, AT, UE 등의 전부 또는 일부의 기능을 포함할 수도 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른, 스마트 시트(100)를 나타내는 도면이다.

스마트 시트(100)는 적어도 하나의 압력 센서(131a, 131b, 132a, 132b), 진동 모터(150), 및 PCB(Printed Circuit Board) 모듈(140)을 포함한다. 구체적으로, 압력 센서(131a~132b), 진동 모터(150), 및 PCB 모듈(140)은 스마트 시트(100)의 착좌 영역 내에 포함될 수 있다.

도 1에서는 스마트 시트(100)가 4개의 압력 센서(131a~132b)를 포함하는 경우를 예시하였다.

각 압력 센서(131a~132b)는 코어 쉘(core shell)(111) 내에 위치할 수 있다. 구체적으로, 압력 센서(131a, 131b)는 사용자가 스마트 시트(100) 위에 앉은 경우에 사용자의 앉은 영역 중 뒤쪽 영역(예, 엉덩이, 또는 엉덩이 뒷부분)에 가해지는 압력을 감지하고, 압력 센서(132a, 132b)는 사용자의 앉은 영역 중 앞쪽 영역(예, 허벅지, 또는 엉덩이 앞부분)에 가해지는 압력을 감지할 수 있다. 더욱 구체적으로, 압력 센서(131a)는 사용자의 왼쪽 엉덩이에 의해 가해지는 압력을 감지하고, 압력 센서(131b)는 사용자의 오른쪽 엉덩이에 의해 가해지는 압력을 감지하고, 압력 센서(132a)는 사용자의 왼쪽 허벅지에 의해 가해지는 압력을 감지하고, 압력 센서(131b)는 사용자의 오른쪽 허벅지에 의해 가해지는 압력을 감지할 수 있다. 도 1에서는 스마트 시트(100) 내에 4개의 압력 센서(131a~132b)가 포함된 경우를 예시하였으나, 이는 예시일 뿐이고, 스마트 시트(100)는 4개 보다 적은 또는 4개 보다 많은 압력 센서를 포함할 수도 있다.

각 압력 센서(131a~132b)에 의해 감지된 압력 값은 유선 통신 또는 무선 통신(예, 블루투스(Bluetooth), 와이파이(wifi), NFC(Near Field Communication) 등)을 통해 외부 장치로 전송된다. PCB 모듈(140)은 통신 모듈과 연결되거나, 통신 모듈을 포함할 수 있다.

진동 모터(150)는 진동 제어 신호에 응답해 진동한다. 여기서 진동 제어 신호는 외부 장치로부터 수신될 수 있다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른, 사용자의 앉은 자세를 분석하는 시스템(1000)을 나타내는 도면이다.

구체적으로, 도 2에서는 스마트 시트(100)가 사용자가 앉는 착좌 영역(R1)과 사용자가 등을 기대는 등받이 영역(R2)를 포함하는 경우를 예시하였다. 착좌 영역(R1) 내에는 압력 센서(131a~132b)가 포함된다. 등받이 영역(R2) 내에는 사용자가 등을 등받이 영역(R2)에 기대고 있는지를 감지하고, 등받이 영역(R2) 중 사용자의 등이 실제로 닿는 영역을 감지하는 적어도 하나의 적외선 센서(SSI)가 포함될 수 있다. 여기서 적외선 센서(SSI)는 사용자와 스마트 시트(100)의 등받이 영역(R2) 간의 거리를 감지할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 등이 스마트 시트(100)의 등받이 영역(R2)으로부터 1cm 떨어져있는 경우에, 적외선 센서(SSI)의 센싱 값은 10일 수 있다. 압력 센서(131a~132b)의 센싱 값과 적외선 센서(SSI)의 센싱 값은 유선 또는 무선을 통해 단말(200)에게 전송된다.

도 2의 (A)에 예시된 바와 같이, 시스템(1000)은 스마트 시트(100), 및 단말(200)을 포함한다. 스마트 시트(100)와 단말(200)은 유선 또는 무선으로 서로 통신할 수 있다.

도 2의 (B)에 예시된 바와 같이, 사용자는 스마트 시트(100) 위에 앉을 수 있다. 도 2의 (B)에서는 스마트 시트(100)가 의자 위에 놓인 경우를 예시하였다.

도 3은 스마트 시트(100)의 실시예들을 나타내는 도면이다.

스마트 시트(100)는 도 3의 (A)에 예시된 바와 같이, 착좌 영역(R1)과 등받이 영역(R2)을 포함하는 기본 매트 형태를 가질 수 있다. 또는, 스마트 시트(1000는 등받이 영역(R2)을 포함하지 않고 착좌 영역(R1)만을 포함하는 매트 형태(예, 방석 형태)를 가질 수도 있다.

또는, 스마트 시트(100)는 도 3의 (B)에 예시된 바와 같이, 착좌 영역(R1)과 등받이 영역(R2)이 탈부착될 수 있는 형태를 가질 수도 있다.

또는, 스마트 시트(100)는 도 3의 (C)에 예시된 바와 같이, 휴대 가능하도록 접거나 말 수 있는 형태를 가질 수도 있다.

또는, 스마트 시트(100)는 도 4의 (D)에 예시된 바와 같이, 의자 형태를 가질 수도 있다.

이하에서는 설명의 편의를 위하여, 스마트 시트(100)가 도 3의 (A)와 같이, 기본 매트 형태를 가지는 경우를 예로 들어 본 발명의 실시예를 설명한다.

도 4는 스마트 시트(100)의 구성과 단말(200)의 구성을 나타내는 도면이다.

스마트 시트(100)는 유선 통신 또는 무선 통신(예, 블루투스 등)을 수행하는 통신 모듈(160), 압력 센서(131a~132b)의 센싱 값을 수집하는 수집 모듈(130), 및 전원을 공급하는 전원부(170)를 더 포함할 수 있다. 수집 모듈(130)은 착좌 영역(R1)의 앞쪽 왼쪽 영역의 압력을 감지하는 압력 센서(132a), 착좌 영역(R1)의 앞쪽 오른쪽 영역의 압력을 감지하는 압력 센서(132b), 착좌 영역(R1)의 뒤쪽 왼쪽 영역의 압력을 감지하는 압력 센서(131a), 및 착좌 영역(R1)의 뒤쪽 오른쪽 영역의 압력을 감지하는 압력 센서(131b) 각각의 센싱 값을 수집한다. 또한, 수집 모듈(130)은 등받이 영역(R2) 내의 적외선 센서(SSI)의 센싱 값을 수집한다.

단말(200)은 스마트 시트(100)의 무선 통신(예, 블루투스 등) 요청을 감지하는 무선 통신 감지부(201), 및 스마트 시트(100)와 통신하기 위하여 스마트 시트(100)와의 무선 통신을 선택하는 무선 통신 선택부(202)를 포함한다.

단말(200)은 분석 모듈(300), 제1 실행부(400), 및 제2 실행부(500)을 더 포함한다.

분석 모듈(300)은 스마트 시트(100)로부터 획득된 데이터를 이용해, 사용자의 앉은 자세를 분석한다. 구체적으로, 분석 모듈(300)은, 데이터 취득부(301), 데이터 분석부(302), 센서 분석부(303), 코드 제어부(304), 매칭 제어부(305), 및 보정부(310)를 포함한다.

데이터 취득부(301)는 스마트 시트(100)로부터 센싱 데이터(센싱 값)을 취득하여 수집한다. 구체적으로, 데이터 취득부(301)는 입력받은 센싱 데이터를 시간 별 및 센서 별로 정리할 수 있다. 예를 들어, 데이터 취득부(301)는 아래의 표 1과 같이, 센싱 데이터를 정리할 수 있다.

시간	압력 센서(131b)	압력 센서(131a)	압력 센서(132b)	압력 센서(132a)	적외선 센서(SSI)
2015.04.23 10:11:12	20	29	39	19	10
2015.04.23 10:11:13	2	31	21	32	40
2015.04.23 10:11:14	2	2	5	9	-
2015.04.23 10:11:15	23	30	25	20	30

센서 분석부(303)는 센싱 데이터가 해당하는 영역을 분석한다. 구체적으로, 센서 분석부(303)는 스마트 시트(100)의 센서(131a~132b, SSI) 중 센싱 데이터가 해당하는 센서를 분석할 수 있다. 예를 들어, 센서 분석부(303)는 센싱 데이터가 앞쪽 왼쪽 영역(예, 왼쪽 허벅지 영역), 오른쪽 허벅지 영역(예, 오른쪽 허벅지 영역), 뒤쪽 왼쪽 영역(예, 왼쪽 엉덩이 영역), 및 뒤쪽 오른쪽 영역(예, 오른쪽 엉덩이 영역) 중 어느 영역에 해당하는 지를 분석할 수 있다. 한편, 센서 분석부(303)는 분석 결과를 데이터 분석부(302) 또는 데이터 취득부(301)에 전달할 수 있다.

데이터 분석부(302)는 센싱 데이터를 정제(또는 필터링)하고, 정제된 센싱 데이터를 분석한다. 구체적으로, 데이터 분석부(302)는 보정부(310)에 의해 결정된 보정값(보정범위)를 적용하여, 불필요한 데이터를 정제할 수 있다. 여기서, 보정 범위는 센서의 종류, 사용자의 신체 특성(예, 체중, 키) 등에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 압력 센서(131a~132b)의 센싱 데이터를 위한 보정 범위(이하 '압력 센서 보정 범위')는 10~100 (최소값 10, 최대값 100)일 수 있고, 적외선 센서(SSI)의 센싱 데이터를 위한 보정 범위(이하 '적외선 센서 보정 범위')는 2~30 (최소값 2, 최대값 30)일 수 있다. 압력 센서 보정 범위가 10~100이고 적외선 센서 보정 범위가 2~30인 경우에, 데이터 분석부(302)는 아래의 표 2와 같이, 2015.04.23 10:11:12 시간의 센싱 데이터와 2015.04.23 10:11:15 시간의 센싱 데이터는 보정 범위 내에 있다고 판단하고, 2015.04.23 10:11:13의 센싱 데이터와 2015.04.23 10:11:14의 센싱 데이터는 보정 범위 외에 있다고 판단한다. 그리고 데이터 분석부(302)는 보정 범위 외에 있다고 판단된 센싱 데이터(2015.04.23 10:11:13의 센싱 데이터와 2015.04.23 10:11:14의 센싱 데이터)를 제거할 수 있다.

코드 제어부(304)는, 스마트 시트(100)의 센서(131a~132b, SSI)를 그룹핑하고, 각 그룹 별로 코드를 부여한다. 구체적으로, 코드 제어부(304)는 아래의 표 3과 같이, 스마트 시트(100)의 압력 센서(131a~132b)를 하나의 압력 센서 그룹으로 그룹핑한 후 압력 센서 그룹에 대해 그룹 코드(예, 001)을 부여할 수 있고, 스마트 시트(100)의 적외선 센서(SSI)를 하나의 적외선 센서 그룹으로 그룹핑한 후 적외선 센서 그룹에 대해 그룹 코드(예, 002)를 부여할 수 있다.

그룹 코드	그룹 센서	셋트 효과
001	압력 센서(131a), 압력 센서(131b), 압력 센서(132a), 압력 센서(132b)	사용
002	적외선 센서(SSI)	사용

또한, 코드 제어부(304)는 아래의 표 4와 같이, 분석 모듈(300)의 매칭 제어부(305)에 의해 분석된 사용자의 앉은 자세에 대응하는 자세 코드를 생성할 수 있다. 한편, 바른 앉은 자세는, 예를 들어, 사용자가 의자에 앉는 경우에, 엉덩이를 의자 깊숙이 넣은 상태에서 허리를 활처럼 펴고 있는 자세 또는 등받침 영역(R2)에 등을 기대고 있는 자세(예, 도 2의 (B)에 예시된 사용자의 앉은 자세)를 의미할 수도 있다. 바르지 않은 자세는, 예를 들어, 사용자가 의자에 앉은 경우에, 몸을 앞으로 구부리고 있는 자세, 다리를 꼬고 있는 자세, 목을 앞으로 빼고 있는 자세, 턱을 앞으로 돌출시키고 있는 자세, 또는 엉덩이를 의자 앞쪽 끝에 걸치고 허리를 쭉 뻗은 채 앉는 자세 등을 의미할 수 있다.

자세 코드	자세명
BR001	바른 자세
BR002	오른쪽 다리 꼬움
BR003	왼쪽 다리 꼬움
...	...

한편, 코드 제어부(304)는 사용자의 앉은 자세를 분석하는 각 알고리즘을 코드화할 수도 있고, 스마트 시트(100)의 각 센서(131a~132b, SSI)를 코드화할 수도 있다.

보정부(310)는 보정값(보정 범위)(311)과 데이터 패턴값(데이터 패턴 범위)(312)을 조정한다. 보정부(310)는 보정값과 데이터 패턴값을, 센서의 종류, 사용자의 신체 특성(예, 체중, 키 등) 등에 따라, 조정할 수 있다. 여기서, 보정값은 상술한 바와 같이, 데이터 분석부(302)에 의해 사용될 수 있다. 한편, 더욱 정확한 보정을 위한 데이터 패턴값은 자세 분석 알고리즘을 위한 분석 기준값을 결정하는데, 사용될 수 있다. 데이터 패턴값은 실험 데이터를 이용해 결정될 수 있다. 예를 들어, 보정부(310)는 아래의 표 5와 같이, 데이터 패턴값과 분석 기준값을 결정할 수 있다.

센서종류	위치	몸무게 (50Kg)	몸무게 (60Kg)	몸무게 (70Kg)
센서(131b)	뒤쪽 오른쪽 엉덩이 센서	20 ~ 30	24 ~ 35	28 ~ 40
센서(131a)	뒤쪽 왼쪽 엉덩이 센서	20 ~ 30	24 ~ 35	28 ~ 40
센서(132b)	앞쪽 오른쪽 허벅지 센서	15 ~ 20	17 ~ 24	19 ~ 26
센서(132a)	앞쪽 왼쪽 허벅지 센서	15 ~ 20	17 ~ 24	19 ~ 26
분석 기준값 (최소값 ~ 최대값)		70 ~ 110	82 ~ 118	94 ~ 132

예를 들어, 표 5에서, 사용자의 체중이 50 Kg 인 경우에, 압력 센서(131b, 131a)를 위한 센싱 데이터 패턴값은 20~30 이고, 압력 센서(132b, 132a)를 위한 센싱 데이터 패턴값은 15~20 이다. 보정부(310)는 이러한 센싱 데이터 패턴 값을 이용해, 분석 기준값을 결정할 수 있다. 예를 들어, 보정부(310)는 사용자의 체중이 50 Kg 인 경우에, 분석 기준값을 70~110(최소값 70, 최대값 110)으로 결정할 수 있다. 한편, 코드 제어부(304)는 보정값과 데이터 패턴값을 코드화할 수 있다.

매칭 제어부(305)는, 데이터 분석부(302)에 의해 정제된 센싱 데이터와 보정부(310)에 의해 결정된 분석 기준값을 이용해, 사용자의 앉은 자세를 분석한다. 구체적으로, 매칭 제어부(305)는 데이터 분석부(302)에 의해 정제된 센싱 데이터(표 6)에 자세 분석 알고리즘(표 7, 표 8)을 적용하여, 사용자의 앉은 자세를 분석할 수 있다.

시간	압력 센서(131b)	압력 센서(131a)	압력 센서(132b)	압력 센서(132a)	적외선 센서(SSI)
2015.04.23 10:11:12	20	29	39	19	10
2015.04.23 10:11:15	23	30	25	20	30

적용 로직	제1 알고리즘
바른 자세	분석 기준값의 최소값 ≤ (센서(131a)의 센싱값+센서(131b)의 센싱값+센서(132a)의 센싱값+센서(132b)의 센싱값) ≤ 분석 기준값의 최대값
왼쪽 다리를 꼬은 자세	분석 기준값의 최소값 ≤ (센서(131a)의 센싱값+센서(131b)의 센싱값+센서(132a)의 센싱값+센서(132b)의 센싱값) ≤ 분석 기준값의 최대값
오른쪽 다리를 꼬은 자세	분석 기준값의 최소값 ≤ (센서(131a)의 센싱값+센서(131b)의 센싱값+센서(132a)의 센싱값+센서(132b)의 센싱값) ≤ 분석 기준값의 최대값
...	...

표 7에서와 같이, 매칭 제어부(305)는 제1 알고리즘을 이용한다. 구체적으로, 매칭 제어부(305)는 표 6의 압력 센서(131a~132b)의 센싱 데이터(센싱 값)을 합하고, 센싱 값의 합이 분석 기준값의 최소값 이상이고 분석 기준값의 최대값 이하인 지를 판단한다. 예를 들어, 사용자의 체중이 50 Kg 이라고 가정하여 설명한다. 매칭 제어부(305)는 2015.04.23 10:11:12 시간의 센싱 값의 합 107을 계산하고, 합 107이 50 Kg을 위한 분석 기준값 범위(70~110) 내에 있다고 판단한다. 그리고 매칭 제어부(305)는 2015.04.23 10:11:15 시간의 센싱 값의 합 98을 계산하고, 합 98이 50 Kg을 위한 분석 기준값 범위(70~110) 내에 있다고 판단한다. 센싱 값의 합이 분석 기준값 범위 내에 있는 경우에만, 매칭 제어부(305)는 해당 센싱 값에 표 8의 제2 알고리즘을 적용하여, 사용자의 앉은 자세를 분석한다.

적용 로직	제2 알고리즘
바른 자세	센서(131b)의 센싱값 센서(131a)의 센싱값 (오차범위 ± 10) 센서(132b)의 센싱값 센서(132a)의 센싱값 (오차범위 ± 10)
왼쪽 다리를 꼬은 자세	센서(131b)의 센싱값 센서(131a)의 센싱값 (오차범위 ± 10) 센서(132b)의 센싱값 > 센서(132a)의 센싱값 (오차범위 ± 10)
오른쪽 다리를 꼬은 자세	센서(131b)의 센싱값 센서(131a)의 센싱값 (오차범위 ± 10) 센서(132b)의 센싱값 < 센서(132a)의 센싱값 (오차범위 ± 10)
...	...

예를 들어, 매칭 제어부(305)는 2015.04.23 10:11:12 시간의 센싱 데이터에 대하여, 압력 센서(131b)의 센싱값 20과 압력 센서(131a)의 센싱값 29 간의 차이 (-9)가 오차 범위 ±10 이내이고(즉, 두 센싱값이 거의 동일), 압력 센서(132b)의 센싱값 39이 압력 센서(132a)의 센싱값 19 보다 오차 범위 ±10 이상(+20) 더 크므로, 사용자가 왼쪽 다리를 꼬은 자세로 앉아 있다고 판단할 수 있다. 다른 예를 들어, 매칭 제어부(305)는 2015.04.23 10:11:15 시간의 센싱 데이터에 대하여, 압력 센서(131b)의 센싱값 23과 압력 센서(131a)의 센싱값 30 간의 차이 (-7)가 오차 범위 ±10 이내이고(즉, 두 센싱값이 거의 동일), 압력 센서(132b)의 센싱값 25과 압력 센서(132a)의 센싱값 20 간의 차이(+5)가 오차 범위 ±10 이내이므로(즉, 두 센싱값이 거의 동일), 사용자의 앉은 자세는 바른 자세(예, 도 2의 (B)와 같은 자세)라고 판단할 수 있다. 즉, 매칭 제어부(305)는 아래의 표 9와 같이, 각 시간 별 사용자의 앉은 자세를 도출할 수 있다.

시간	센서(131b)	센서(131a)	센서(132b)	센서(132a)	센서(SSI)	자세도출
2015.04.23 10:11:12	20	29	39	19	10	왼쪽 다리를 꼬은 자세
제1 알고리즘: 70 ≤ 107 ≤ 110 제2 알고리즘: 20 29 (오차범위 ±10 이내), 39 > 19 (오차범위 ±10 초과)
2015.04.23 10:11:15	23	30	25	20	30	바른자세
제1 알고리즘: 70 ≤ 98 ≤ 110 제2 알고리즘: 23 30 (오차범위 ±10 이내), 25 20 (오차범위 ±10 이내)

한편, 코드제어부(304)는 매칭제어부(305)에 의해 분석된 사용자의 앉은 자세를 코드화할 수 있다. 예를 들어, 코드제어부(304)는 아래의 표 10과 같이, 사용자의 앉은 자세를 코드화할 수 있다.

자세코드	앉은 자세명
BR001	바른 자세
BR002	왼쪽 다리를 꼬운 자세
BR003	오른쪽 다리를 꼬운 자세

한편, 분석 모듈(300)은 스마트 시트(100)의 적외선 센서(SSI)의 센싱 데이터(센싱 값)를 이용해, 사용자가 스마트 시트(100)의 등받이 영역(R2)에 기대고 있는지, 등받이 영역(R2) 중 사용자의 등이 실제로 닿는 영역이 어디인지, 사용자가 허리를 세우고 있는지, 또는 사용자가 허리 또는 등을 의자 뒤쪽에 밀착한 상태로 앉아 있는 지(즉, 사용자의 등(허리)과 스마트 시트(100)의 등받이 영역(R2) 간의 거리가 가까운 지) 등을 판단할 수 있고, 이러한 판단 결과를 사용자의 앉은 자세를 분석하는데 이용할 수 있다.

한편, 분석 모듈(300)은 분석된 사용자의 앉은 자세(또는 이에 대응하는 자세 코드)를 시간 별로 기록할 수 있다. 또한, 분석 모듈(300)은, 기록된 시간 별 사용자의 앉은 자세를 이용해 사용자의 평소 앉은 자세를 분석할 수 있고, 분석된 사용자의 평소 앉은 자세를 시각화(예, 그래프)하여 화면에 표시할 수도 있다.

제1 실행부(400)는 코드제어부(304)의 데이터 또는 매칭제어부(305)의 데이터를 이용해, 알림, 애플리케이션 제어, 및 화면 디스플레이 등을 실행한다. 구체적으로, 제1 실행부(400)는 알림 실행부(401), 앱제어 실행부(402), 및 디스플레이 실행부(403)을 포함할 수 있다. 알림 실행부(401)는 코드제어부(304) 또는 매칭제어부(305)의 데이터에 기초해 알림 유무를 판단하여, 알림을 제공한다. 예를 들어, 알림 실행부(401)는 분석된 사용자의 앉은 자세(바른 자세, 다리를 꼬운 자세 등)를 알리기 위한 PUSH 알림 동작을 실행할 수 있다. 앱제어 실행부(402)는 애플리케이션의 제어 유무를 판단하여, 애플리케이션을 제어하는 동작을 실행한다. 예를 들어, 앱제어 실행부(402)는 사용자가 자신의 자세가 올바른 지를 판단할 수 있도록, 코드제어부(304) 또는 매칭제어부(305)의 데이터에 기초해, 애플리케이션 제어(예, 단말(200)의 화면 전환 제어 등)를 수행할 수 있다. 디스플레이 실행부(403)는 사용자의 앉은 자세에 대한 정보를 단말(200)의 화면에 표시하기 위한 디스플레이 동작을 실행한다. 한편, 제1 실행부(400)는 코드제어부(304)에 의해 생성된 그룹 코드(예, 001, 002)를 이용해, 스마트 시트(100)의 센서(131a~132b, SSI) 작동을 제어할 수 있다. 한편, 제1 실행부(400)는 스마트 시트(100)의 진동 모터(150)을 제어하기 위한 진동 제어 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 실행부(400)는 분석된 사용자의 앉은 자세가 바른 자세(자세 코드 BR001)가 아닌 경우에, 사용자에게 이를 알리기 위하여, 진동 제어 신호를 생성할 수 있다. 진동 제어 신호는 유선 또는 무선으로 스마트 시트(100)에게 전송될 수 있다. 한편, 제1 실행부(400)는 아래의 표 11과 같이, 분석 모듈(300)에 의해 분석된 각 시간 별 데이터, 자세 코드, 또는 그룹 코드를 이용해, 단말(200)의 화면 표시와 스마트 시트(100)의 진동 모터(150) 작동을 위한 동작을 실행할 수 있다.

시간	자세코드	경고센서	화면 표시
2015.04.23 10:11:12	BR002	진동 모터(150)	왼쪽다리를 꼬운 자세임을 PUSH 알림 또는 단말(200)의 화면에 표시
2015.04.23 10:11:15	BR001	-	바른 자세임을 단말(200)의 화면에 표시

제2 실행부(500)는 단말(200)(또는, 단말(200)의 화면(스크린))에 표시될 화면들을 생성하는 동작을 실행한다. 구체적으로, 제2 실행부(500)는 자세 교정 알림 실행부(501), 자세 화면 실행부(502), 및 게임 화면 실행부(503)를 포함한다. 자세 교정 알림 실행부(501)는 자세 교정에 대한 알림을 제공한다. 예를 들어, 자세 교정 알림 실행부(501)는 사용자에게 앉은 자세를 교정할 것을 알리는 화면 또는 PUSH 알림을 단말(200)에 표시하거나, 알림 진동이 발생하도록 할 수 있다. 자세 화면 실행부(502)는 사용자의 자세 교정 정보를 표시하기 위한 화면을 생성하여 단말(200)의 화면에 표시할 수 있다. 게임 화면 실행부(503)는 스마트 시트(100)의 센서(131a~132b, SSI)의 센싱 데이터에 기반한 게임을 위한 화면을 생성하여, 단말(200)의 화면에 표시할 수 있다. 예를 들어, 게임 화면 실행부(503)에 의해 생성된 게임 화면에 표시된 객체(예, 캐릭터, 버튼 등)의 동작(예, 움직임, 선택, 버튼 눌림)은, 스마트 시트(100)의 센서(131a~132b, SSI)의 센싱 값에 따라 제어될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 스마트 시트(100) 위에 앉은 자세에서 각 압력 센서(131a~132b)에 힘을 가함으로써, 단말(200)의 화면에 표시되는 4개의 버튼(4개의 압력 센서(131a~132b)에 대응) 중 힘이 가해진 버튼이 눌러지는(선택되는) 동작이 수행될 수 있다. 한편, 엔터테인먼트 컨텐츠(예, 게임) 뿐만 아니라 다른 응용에서, 사용자는 스마트 시트(100) 위에 앉은 자세에서 엉덩이, 허벅지 또는 등을 움직임으로써, 단말(200)의 화면에 표시되는 객체의 동작을 제어할 수 있다.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 자세 분석 방법이 구현된 자세 분석 프로그램 또는 자세 분석 어플리케이션이 단말(200)에 설치된 경우에, 분석 모듈(300), 제1 실행부(400), 및 제2 실행부(500) 각각은 단말(200) 내에 생성될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자세 분석 프로그램 또는 자세 분석 어플리케이션을 다운로드 받아 자신의 단말(200)에 설치할 수 있다.

한편, 단말(200)은 분석된 사용자의 평소 앉은 자세를 시각화(예, 그래프)하여 화면에 표시할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 사용자에게 평소 앉은 자세를 교정할 수 있도록 동기를 부여할 수 있고, 척추 질환 등의 다양한 질병을 예방할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자는 자신의 평소 자세에 대한 분석 자료를 확인할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 나쁜 자세가 일정 시간 지속되는 경우에 사용자에게 이를 알릴 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자는 수집된 자세 데이터를 통해 맞춤 조언을 제공받을 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자로 하여금 간단한 엔터테인먼트 컨텐츠(예, 스마트 시트(100)의 센서(131a~132b, SSI)에 기반한 앉은 자세 운동 게임)을 통해 앉은 자세에서 가벼운 운동을 유도할 수 있다.

도 5는 단말(200)의 추가 구성을 나타내는 도면이다.

단말(200)은 프로세서(210), 메모리(220), 및 송수신기(230)를 더 포함할 수 있다.

프로세서(210)는 본 명세서에서 설명되는 단말(200)과 관련된 기능, 절차, 및 방법들을 구현하도록 구성될 수 있다. 한편, 단말(200)의 각 구성은 프로세서(210)에 의해 실행(또는 제어)될 수 있다.

메모리(220)는 프로세서(210)와 연결되고, 프로세서(210)의 동작과 관련된 다양한 정보를 저장한다.

송수신기(230)는 프로세서(210)와 연결되고, 유선 신호 또는 무선 신호를 송신 또는 수신한다. 그리고 단말(200)은 단일 안테나 또는 다중 안테나를 가질 수 있다.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른, 스마트 시트(100)와 단말(200)이 연동하여 사용자의 앉은 자세를 분석하는 과정을 나타내는 순서도이다.

스마트 시트(100)는 단말(200)에게 무선 통신(예, 블루투스)을 요청한다(S10).

단말(200)은 스마트 시트(100)의 무선 통신 요청을 감지한다(S20).

스마트 시트(100)는 센서(131a~132b, SSI)의 정보를 수집 모듈(130)을 통해 수집한다(S30).

스마트 시트(100)의 S30 과정에서 수집된 정보를 단말(200)에게 무선으로 통신 모듈(160)을 통해 전송한다(S40).

단말(200)은 수신된 정보(센싱 데이터)를 단말(200) 내의 데이터 취득부(301)에게 전달한다(S50).

데이터 취득부(301)는 전달받은 센싱 데이터를 시간 별 및 센서 별로 정리한 후, 데이터 분석부(302)에 전달한다(S60).

데이터 분석부(302)는 전달받은 센싱 데이터 중 불필요한 데이터를, 보정부(310)에 의해 결정된 보정값을 이용해 제거한다(S70).

데이터 분석부(302)는 정제된 센싱 데이터를 코드 제어부(304) 또는 매칭 제어부(305)에게 전달한다(S80).

코드 제어부(304)는 데이터 패턴값과 보정값을 코드화한다(S90). 또한, 코드 제어부(304)는 각 센서 그룹을 위한 그룹 코드를 생성할 수 있다. 코드 제어부(304)는 코드화 데이터를 보정부(310)에 전달한다(S100).

보정부(310)는 부가 정보를 바탕으로 세밀한 보정 데이터를 추출한다(S110). 또한, 보정부(310)는 센서의 종류 및 사용자의 신체 특성(예, 체중, 키)에 따른 데이터 패턴값을 이용해, 분석 기준값을 결정할 수 있다.

코드 제어부(304)는 매칭 제어부(305)에 의해 판단된 사용자의 앉은 자세를 코드화할 수 있다. 구체적으로, 매칭 제어부(305)는 센싱 데이터와 분석 기준값이 적용된 자세 분석 알고리즘(예, 제1 알고리즘, 제2 알고리즘)을 이용해, 사용자의 앉은 자세를 판단할 수 있다. 그리고 코드 제어부(304)는 코드화 데이터(예, 시간 별 자세 코드)를 제1 실행부(400)에게 전송한다(S120).

제1 실행부(400)는 S120 과정에서 전달받은 데이터에 기초해, 알림 실행 유무를 결정한다(S130). 그리고 제1 실행부(400)는 결정된 알림 실행 여부 정부를 단말(200)에게 전송한다(S140). 단말(200)은 알림 실행 여부 정보에 따라 알림 동작을 수행한다.

또한, 제1 실행부(400)는 애플리케이션 제어 유무를 결정한다(S150). 그리고 제1 실행부(400)는 S150 과정에서 생성된 앱 제어 정보(올바른 자세에 대한 앱 제어 정보)를 단말(200)에게 전송한다(S160). 단말(200)은 앱 제어 정보에 따라 애플리케이션 제어 동작을 수행한다.

또한, 제1 실행부(400)는 화면 표시 유무를 결정한다(S170). 그리고 제1 실행부(400)는 S170 과정에서 생성된 디스플레이 제어 정보(화면에 노출되는 디스플레이 데이터에 대한 제어 정보)를 단말(200)에게 전송한다(S180). 예를 들어, 디스플레이 제어 정보는 실시간 그래픽 처리를 위한 제어 정보, 화면에 애니메이션을 표시하기 위한 제어 정보 등을 포함할 수 있다. 단말(200)은 디스플레이 제어 정보에 따라 디스플레이 동작을 수행한다(S190).

한편, 상술한 본 발명의 실시예는, 장치 및 방법을 통해서만 구현되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램(또는, 소프트웨어, 어플리케이션) 또는 그 프로그램(또는, 소프트웨어, 어플리케이션)이 기록된 기록 매체(컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체)를 통해 구현될 수도 있다. 이러한 구현은 상술한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 당업자라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다. 구체적으로, 본 발명의 실시예에 따른 자세 분석 방법은, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 자기 매체(magnetic media)(예, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 테이프 등), 광기록매체(optical media)(예, CD-ROM, DVD 등), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예, 플롭티컬 디스크(floptical disk) 등), 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리, USB(Universal Serial Bus) 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

또한 이상에서 설명한 본 발명의 실시예에 따른 스마트 시트(100), 자세 분석 시스템(1000), 단말(200), 자세 분석 방법, 및 이를 위한 프로그램이 기록된 기록 매체 중 적어도 일부 기능은 하드웨어로 구현되거나 하드웨어에 결합된 소프트웨어로 구현될 수 있다.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims

사용자가 앉는 영역 중 앞쪽 영역에 가해지는 압력을 감지하는 제1 압력 센서;
사용자가 앉는 영역 중 뒤쪽 영역에 가해지는 압력을 감지하는 제2 압력 센서; 및
상기 제1 압력 센서의 압력 값과 상기 제2 압력 센서의 압력 값을 무선 통신을 통해 전송하는 통신부
를 포함하는 시트.
제1항에 있어서,
상기 제1 압력 센서는 상기 앞쪽 영역 중 좌측 영역에 가해지는 압력을 감지하는 제3 압력 센서와 상기 앞쪽 영역 중 우측 영역에 가해지는 압력을 감지하는 제4 압력 센서를 포함하고,
상기 제2 압력 센서는 상기 뒤쪽 영역 중 좌측 영역에 가해지는 압력을 감지하는 제5 압력 센서와 상기 뒤쪽 영역 중 우측 영역에 가해지는 압력을 감지하는 제6 압력 센서를 포함하는
시트.
제2항에 있어서,
사용자가 상기 시트의 등받이 영역에 등을 기대고 있는 지를 감지하는 적외선 센서를 더 포함하고,
상기 통신부는 상기 제3 압력 센서의 압력 값, 상기 제4 압력 센서의 압력 값, 상기 제5 압력 센서의 압력 값, 상기 제6 압력 센서의 압력 값, 및 상기 적외선 센서의 센싱 값을 무선 통신을 통해 전송하는
시트.
제2항에 있어서,
진동 제어 신호에 응답해 진동하는 진동 모터를 더 포함하고,
상기 통신부는 상기 제3 내지 제6 압력 센서의 압력 값을 이용해 사용자의 앉은 자세가 바른 지를 판단하는 외부 장치로부터 상기 진동 제어 신호를 수신하는
시트.
제2항에 있어서,
사용자가 앉는 착좌 영역과 사용자가 등을 기대는 등받이 영역이 포함된 매트 형상을 가지는
시트.
사용자의 앉은 자세를 분석하는 방법을 적어도 하나의 처리기가 실행하도록 하는 프로그램이 기록된 기록 매체로서,
상기 사용자의 앉은 자세를 분석하는 방법은,
상기 사용자가 앉은 시트로부터, 상기 사용자의 앉은 영역 중 앞쪽 영역의 제1 압력 값과 뒤쪽 영역의 제2 압력 값을 수신하는 단계; 및
상기 제1 압력 값과 상기 제2 압력 값을 이용해, 상기 사용자의 앉은 자세를 분석하는 단계를 포함하는
기록 매체.
제6항에 있어서,
상기 제1 압력 값은 상기 사용자의 왼쪽 허벅지에 의해 가해지는 제3 압력 값과 상기 사용자의 오른쪽 허벅지에 의해 가해지는 제4 압력 값을 포함하고,
상기 제2 압력 값은 상기 사용자의 왼쪽 엉덩이에 의해 가해지는 제5 압력 값과 상기 사용자의 오른쪽 엉덩이에 가해지는 제6 압력 값을 포함하는
기록 매체.
제7항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
상기 제3 내지 상기 제6 압력 값이 제1 기준 범위 내에 있는 지를 판단하는 단계; 및
상기 제3 내지 상기 제6 압력 값 모두가 상기 제1 기준 범위 내에 있는 경우에, 상기 제3 내지 상기 제6 압력 값의 제1 합을 계산하는 단계를 포함하는
기록 매체.
제8항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
상기 제1 합이 제2 기준 범위 내에 있는 지를 판단하는 단계; 및
상기 제1 합이 상기 제2 기준 범위 내에 있는 경우에, 상기 제3 압력 값과 상기 제4 압력 값 간의 제1 차이가 제1 임계값 보다 큰 지를 판단하고, 상기 제5 압력 값과 상기 제6 압력 값 간의 제2 차이가 제2 임계값 보다 큰 지를 판단하는 단계를 더 포함하는
기록 매체.
제9항에 있어서,
상기 제2 기준 범위는 상기 사용자의 몸무게에 따라 결정되는
기록 매체.
제9항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
상기 제1 차이가 상기 제1 임계값 보다 작고 상기 제2 차이가 상기 제2 임계값 보다 작은 경우에, 상기 사용자의 앉은 자세를 바른 자세라고 판단하는 단계; 및
상기 제2 차이가 상기 제2 임계값 보다 작고 상기 제1 차이가 상기 제1 임계값 보다 큰 경우에, 상기 사용자가 다리를 꼬운 상태로 앉아 있다고 판단하는 단계를 더 포함하는
기록 매체.
제11항에 있어서,
상기 사용자가 다리를 꼬운 상태로 앉아 있다고 판단하는 단계는,
상기 제2 차이가 상기 제2 임계값 보다 작고 상기 제3 압력 값이 상기 제4 압력 값 보다 상기 제1 임계값 보다 큰 경우에, 상기 사용자는 오른쪽 다리를 꼬운 상태로 앉아 있다고 판단하는 단계; 및
상기 제2 차이가 상기 제2 임계값 보다 작고 상기 제4 압력 값이 상기 제3 압력 값 보다 상기 제1 임계값 보다 큰 경우에, 상기 사용자는 왼쪽 다리를 꼬운 상태로 앉아 있다고 판단하는 단계를 포함하는
기록 매체.
제12항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
상기 사용자의 앉은 자세에 대응하는 자세 코드를 생성하는 단계;
상기 자세 코드를 시간 별로 기록하는 단계; 및
상기 자세 코드가 나타내는 상기 사용자의 앉은 자세를 화면에 표시하는 단계를 더 포함하는
기록 매체.
제13항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
상기 자세 코드가 상기 바른 자세를 나타내지 앉는 경우에, 상기 시트의 진동 모터를 가동시키기 위한 진동 제어 신호를 상기 시트로 전송하는 단계를 더 포함하는
기록 매체.
제7항에 있어서,
상기 수신하는 단계는,
상기 시트의 등받이 영역에 포함된 적외선 센서에 의해 측정된 적외선 센싱 값을, 상기 시트로부터 수신하는 단계를 포함하고,
상기 분석하는 단계는,
상기 적외선 센싱 값을 이용해, 상기 사용자가 상기 시트의 등받이 영역에 등을 기대고 있는지를 판단하는 단계를 포함하는
기록 매체.
메모리; 및
상기 메모리와 연결되고, 사용자의 앉은 자세를 분석하는 동작을 수행하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 사용자가 앉은 시트로부터 상기 사용자의 앉은 영역 중 앞쪽 영역의 제1 압력 값과 뒤쪽 영역의 제2 압력 값을 수신하고, 상기 제1 압력 값과 상기 제2 압력 값을 이용해 상기 사용자의 앉은 자세를 분석하는
단말.
제16항에 있어서,
상기 제1 압력 값은 상기 사용자의 왼쪽 허벅지에 의해 가해지는 제3 압력 값과 상기 사용자의 오른쪽 허벅지에 의해 가해지는 제4 압력 값을 포함하고,
상기 제2 압력 값은 상기 사용자의 왼쪽 엉덩이에 의해 가해지는 제5 압력 값과 상기 사용자의 오른쪽 엉덩이에 가해지는 제6 압력 값을 포함하는
단말.
제17항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제3 내지 상기 제6 압력 값이 제1 기준 범위 내에 있는 경우에 상기 제3 내지 상기 제6 압력 값의 제1 합을 계산하고, 상기 제1 합이 상기 사용자의 체중에 따라 결정되는 제2 기준 범위 내에 있는 지를 판단하는
단말.
제18항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 합이 상기 제2 기준 범위 내에 있는 경우에, 상기 제3 압력 값과 상기 제4 압력 값 간의 제1 차이와 상기 제5 압력 값과 상기 제6 압력 값 간의 제2 차이를 이용해 상기 사용자의 앉은 자세가 바른 자세인 지를 판단하는
단말.
제19항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 차이가 제1 임계값 보다 작고 상기 제2 차이가 제2 임계값 보다 작은 경우에, 상기 사용자의 앉은 자세를 바른 자세라고 판단하고, 상기 제2 차이가 상기 제2 임계값 보다 작고 상기 제3 압력 값이 상기 제4 압력 값 보다 상기 제1 임계값 보다 큰 경우에, 상기 사용자는 오른쪽 다리를 꼬운 상태로 앉아 있다고 판단하고, 상기 제2 차이가 상기 제2 임계값 보다 작고 상기 제4 압력 값이 상기 제3 압력 값 보다 상기 제1 임계값 보다 큰 경우에, 상기 사용자는 왼쪽 다리를 꼬운 상태로 앉아 있다고 판단하는
단말.
제20항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 판단된 사용자의 앉은 자세에 대응하는 자세 코드를 생성하고, 상기 자세 코드를 시간 별로 기록하고, 상기 자세 코드가 나타내는 상기 사용자의 앉은 자세를 화면에 표시하는
단말.
제21항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 자세 코드가 바른 자세를 나타내지 앉는 경우에, 상기 시트의 진동 모터를 가동시키기 위한 진동 제어 신호를 상기 시트로 전송하는
단말.
제17항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 시트의 등받이 영역에 포함된 적외선 센서에 의해 측정된 적외선 센싱 값을 이용해, 상기 사용자가 상기 시트의 등받이 영역에 등을 기대고 있는 지를 판단하는
단말.
제17항에 있어서,
상기 프로세서는,
화면에 표시되는 객체의 동작을 상기 제3 내지 제6 압력 값을 이용해 제어하는
단말.
단말이 시트 위에 앉은 사용자의 자세를 분석하는 방법으로서,
상기 시트로부터, 상기 사용자의 앉은 영역 중 허벅지 영역의 압력 값과 엉덩이 영역의 압력 값을, 무선 통신을 통해 수신하는 단계; 및
상기 허벅지 영역의 압력 값과 상기 엉덩이 영역의 압력 값을 이용해, 상기 사용자의 앉은 자세를 분석하는 단계
를 포함하는 자세 분석 방법.
제25항에 있어서,
상기 수신하는 단계는,
상기 사용자의 왼쪽 허벅지에 의해 가해지는 제1 압력 값과 상기 사용자의 오른쪽 허벅지에 의해 가해지는 제2 압력 값을 수신하는 단계; 및
상기 사용자의 왼쪽 엉덩이에 의해 가해지는 제3 압력 값과 상기 사용자의 오른쪽 엉덩이에 의해 가해지는 제4 압력 값을 수신하는 단계를 포함하는
자세 분석 방법.
제26항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
상기 제1 내지 제4 압력 값이 제1 기준 범위 내에 있는 경우에, 상기 제1 내지 제4 압력 값의 제1 합을 계산하는 단계; 및
상기 제1 합이 제2 기준 범위 내에 있는 경우에, 상기 제1 압력 값과 상기 제2 압력 값 간의 제1 차이와 상기 제3 압력 값과 상기 제4 압력 값 간의 제2 차이를 이용해, 상기 사용자의 앉은 자세가 바른 자세인 지를 판단하는 단계를 포함하는
자세 분석 방법.
제27항에 있어서,
상기 제2 기준 범위는 상기 사용자의 체중에 따라 결정되는
자세 분석 방법.
제27항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
상기 제1 차이가 제1 임계값 보다 작고 상기 제2 차이가 제2 임계값 보다 작은 경우에, 상기 사용자의 앉은 자세를 바른 자세라고 판단하는 단계;
상기 제2 차이가 상기 제2 임계값 보다 작고 상기 제1 압력 값이 상기 제2 압력 값 보다 상기 제1 임계값 보다 큰 경우에, 상기 사용자는 오른쪽 다리를 꼬운 상태로 앉아 있다고 판단하는 단계; 및
상기 제2 차이가 상기 제2 임계값 보다 작고 상기 제2 압력 값이 상기 제1 압력 값 보다 상기 제1 임계값 보다 큰 경우에, 상기 사용자는 왼쪽 다리를 꼬운 상태로 앉아 있다고 판단하는 단계를 더 포함하는
자세 분석 방법.
제29항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
상기 판단된 사용자의 앉은 자세에 대응하는 자세 코드를 생성하는 단계;
상기 자세 코드를 시간 별로 기록하는 단계; 및
상기 자세 코드가 나타내는 상기 사용자의 앉은 자세를 화면에 표시하는 단계를 더 포함하는
자세 분석 방법.
제30항에 있어서,
상기 자세 코드가 바른 자세를 나타내지 앉는 경우에, 상기 시트의 진동 모터를 가동시키기 위한 진동 제어 신호를 상기 시트로 전송하는 단계
를 더 포함하는 자세 분석 방법.
제25항에 있어서,
상기 수신하는 단계는,
상기 시트로부터, 상기 시트의 등받이 영역에 포함된 적외선 센서에 의해 측정된 적외선 센싱 값을 수신하는 단계를 포함하고,
상기 분석하는 단계는,
상기 적외선 센싱 값을 이용해, 상기 사용자의 등이 상기 시트의 등받이 영역과 얼마나 가까운지를 판단하는 단계를 포함하는
자세 분석 방법.