KR20160132584A - 유사 사용자 식별 장치, 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 소셜 네트워크 서비스에서 사용자들 간에 프로파일 정보의 유사성을 분석하여 해당 사용자에 대한 유사 사용자들을 식별하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 정규화 처리된 사용자 프로파일 정보를 이용하여 유사 사용자 식별 요청을 한 사용자와 유사한 사용자를 식별하고 식별된 유사 사용자에 대한 정보를 해당 사용자에게 제공한다. 그리고 해당 사용자로부터 본인 확인 요청을 받으면 유사 사용자에 대한 본인 인증 절차를 수행하고 본인 인증이 완료되지 않으면 유사 사용자 계정의 사용을 중지시킴으로써 유사 사용자가 타인을 사칭하며 서비스를 이용하는 것을 방지할 수 있도록 한다.

Description

유사 사용자 식별 장치, 시스템 및 그 방법 {SIMILAR USER IDENTIFICATION APPARATUS, SYSTEM AND THE METHOD}
본 발명은 소셜 네트워크 서비스에서 유사 사용자를 식별하는 장치, 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는, 사용자의 프로파일 정보를 수집하고 수집된 프로파일 정보의 유사도를 분석하여 유사한 사용자를 식별하고 식별된 유사 사용자의 신분 사칭을 방지하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
스마트폰의 보급에 따라 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 사용자가 급증하면서 유명인을 사칭하는 "가짜 SNS 계정"도 눈에 띄게 증가하였다. 심지어 가짜 계정을 판매하는 브로커도 등장하였으며 가짜 SNS 계정을 통해 사칭되는 피해자의 개인정보가 노출되는 문제도 발생하고 있다.
가짜 SNS 계정의 근본적인 원인은 소셜 네트워크 서비스에 대한 가입 절차가 매우 단순하기 때문이다. 국외의 경우에는 대부분 특별한 본인 확인 절차가 없이 SNS에 가입이 가능하며, 국내의 경우 휴대폰 또는 이메일 인증을 통한 본인 확인 절차가 필요하지만 대부분 가짜 이메일, 전화 등을 통한 우회 인증이 가능하다.
이와 같은 문제를 해결하기 위해서 몇몇의 서비스 업체는 "인증된 페이지" 기능을 도입하고 있다.
"인증된 페이지"란 공인, 기업, 브랜드 공식 페이지 이름 옆에 특정 마크를 표시해주는 것으로, 일반 사용자들이 해당 페이지에 대한 신분 사칭 여부를 쉽게 확인할 수 있도록 도와주는 기능이다.
그러나 "인증된 페이지"를 이용하기 위해서는 서비스 업체에 본인을 인증할 수 있는 양식을 제출하고 해당 서비스 업체의 인가를 받아야 하기 때문에 "인증된 페이지" 기능을 모든 서비스 사용자들에게 도입하기에는 현실적인 무리가 있어 서비스 사용자 모두가 본인에 대한 사칭 계정 존재 여부를 확인할 수 있는 기술 및 그 장치가 요구된다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여, 소셜 네트워크 서비스에서 사용자들 간에 프로파일 정보의 유사성을 분석하고 해당 사용자에 대한 유사 사용자들을 식별하며 식별된 유사 사용자에 대한 정보를 해당 사용자에게 제공하는 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
구체적으로, 본 발명에 따른 유사 사용자 식별 시스템은 본 발명을 통해 아래와 같은 기술을 제공하는 것을 목적으로 한다.
첫째, 사용자들의 비정형 정보들에 대한 정규화 처리 기술이다.
현재의 소셜 네트워크 서비스에서 적용하고 있는 사용자 프로파일 정보의 항목은 매우 다양하며 많게는 30개 이상의 항목이 존재한다. 또한 정보의 형태도 정형 또는 비정형으로 매우 다양하다. 이러한 비정형 데이터를 사용하여 사용자들 간에 유사성을 측정하기 위해서는 사용자 정보별로 유사성 비교를 위한 정형화된 형태의 정보로의 변환이 필요하다.
예컨대, 사용자 이름 같은 경우에는 대부분 한글 또는 영문으로 표기되어 있고, 성씨 또한 앞 또는 뒤에 표기하는 등 그 형태가 매우 다양해서 상호 간에 유사성을 비교하는 것이 용이하지 않다. 또한, 주소 같은 경우에는 동일 지명이 존재하므로 단순 문자 비교로는 그 유사성을 측정하는데 한계가 있다.
따라서 사용자 프로파일 정보의 항목별로 특성에 맞는 정형 데이터로의 변환이 필요하며, 본 발명에서는 신분 사칭에 사용될 수 있는 사용자 프로파일 정보에 대한 정규화 처리 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
둘째, 사용자 간에 프로파일 정보의 유사성 분석 기술이다.
사용자 프로파일 정보에는 많은 정보들이 존재하지만 신분 사칭에 악용될 수 있는 정보는 주로 이름, 성별, 주소, 학교, 직장, 이미지, 친구관계로 압축할 수 있다. 본 발명은 전술한 사용자 프로파일 정보에 대한 유사도 측정 기술을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일면에 따르면, 유사 사용자 식별 요청을 한 사용자 단말의 사용자의 프로파일 정보를 정규화 처리된 프로파일 데이터베이스에서 검색하고, 검색된 프로파일 정보와 상기 프로파일 데이터베이스에 저장된 다른 사용자의 프로파일 정보의 유사도를 측정하는 사용자유사도측정부; 상기 측정된 유사도에 가중치를 적용하여 종합 유사도 점수를 계산하고, 계산된 종합 유사도 점수에 따라 유사 사용자를 식별하는 유사사용자식별부; 및 상기 식별된 유사 사용자의 서비스 이용 현황을 분석하고 분석 결과 및 상기 종합 유사도 점수에 기초하여 유사 사용자의 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 유사사용자정보제공부를 포함하는 유사 사용자 식별 장치를 제공한다.
상기 유사사용자식별부는, 상기 검색된 프로파일 정보의 각 항목의 유사도에 각 항목별 가중치를 적용하고 가중치가 적용된 각 항목의 유사도를 합하여 상기 종합 유사도 점수를 계산한다.
상기 사용자유사도측정부는, 상기 검색된 프로파일 정보에 포함된 각각의 항목별로 유사도를 측정하고 측정된 유사도를 항목별로 설정된 임계값과 비교하며 측정된 유사도가 임계값 미만인 항목의 유사도는 0으로 처리한다. 또한 임계값을 적용하지 않고 측정된 유사도가 그대로를 사용될 수 있다.
본 발명의 다른 일면에 따르면, 사용자 프로파일 데이터베이스에 저장된 프로파일 정보를 항목별로 동일한 형태의 데이터로 변환하고 변환된 프로파일 정보를 저장하는 데이터정규화처리장치; 유사 사용자 식별 요청을 수신하면 상기 유사 사용자 식별 요청을 한 사용자 단말의 사용자의 프로파일 정보를 상기 데이터정규화처리장치에서 검색하고, 검색된 프로파일 정보와 상기 데이터정규화처리장치에 저장된 다른 사용자의 프로파일 정보의 유사도를 측정하며, 측정된 유사도에 따라 유사 사용자를 식별하는 유사사용자식별장치; 및 상기 사용자 단말로부터 유사 사용자 식별 요청을 수신하고 수신된 유사 사용자 식별 요청을 상기 유사사용자식별장치로 전달하며 상기 식별된 유사 사용자의 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 서비스제공장치를 포함하는 유사 사용자 식별 시스템을 제공한다.
상기 데이터정규화처리장치는, 상기 사용자 프로파일 데이터베이스에 저장된 프로파일 정보의 각 항목들을 다른 사용자의 프로파일 정보의 각 항목들과 비교할 수 있도록 각 항목별로 동일한 형태의 데이터로 변환하며, 구체적으로, 상기 사용자 프로파일 정보에 포함된 영문 이름을 한글 이름으로 변환하고, 상기 사용자 프로파일 정보의 이미지를 전처리하며, 상기 사용자 프로파일 정보의 각 항목별로 정규화 코드 사전을 구성한다.
상기 서비스제공장치는, 상기 사용자 단말로부터 상기 식별된 유사 사용자에 대한 본인 확인 요청을 수신하면 유사 사용자의 본인 인증 절차를 수행하고, 기설정된 기간 이내에 본인 인증 절차가 완료되지 않으면 상기 유사 사용자의 계정의 사용을 중지시킨다.
본 발명의 다른 일면에 따르면, 사용자 단말로부터 유사 사용자 식별 요청을 수신하는 단계; 상기 유사 사용자 식별 요청을 전송한 사용자 단말의 사용자의 프로파일 정보를 정규화 처리된 프로파일 데이터베이스에서 검색하는 단계; 상기 검색된 프로파일 정보와 상기 프로파일 데이터베이스에 저장된 다른 사용자의 프로파일 정보의 유사도를 측정하는 단계; 상기 측정된 유사도에 기초하여 유사 사용자를 식별하는 단계; 상기 식별된 유사 사용자의 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계; 상기 사용자 단말로부터 상기 식별된 유사 사용자에 대한 본인 확인 요청을 수신하면 유사 사용자에 대한 본인 인증 절차를 수행하는 단계; 및 기설정된 시간 이내에 상기 본인 인증 절차가 완료되지 않으면 상기 유사 사용자의 계정을 사용 중지시키는 단계를 포함하는 유사 사용자 식별 방법을 제공한다.
본 발명에 따르면, 정규화 처리된 프로파일 정보의 유사성 분석을 통해 소셜 네트워크 서비스에서의 유사 사용자를 식별함으로써 프로파일 정보의 비교 및 유사 사용자의 식별이 용이하도록 하며, 식별된 유사 사용자의 정보를 해당 사용자에게 제공하고 그 후속 절차를 구체적으로 제시하여 타인을 사칭하는 가짜 SNS 계정의 사용을 방지할 수 있도록 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 유사 사용자 식별 시스템의 구조를 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 유사 사용자 식별 방법의 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 유사 사용자 식별 시스템이 사용자의 프로파일 정보를 정규화 처리하는 실시예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 유사 사용자 식별 시스템이 사용자의 프로파일 정보의 유사도를 측정하는 실시예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 유사 사용자 식별 시스템이 식별된 유사 사용자의 정보를 제공하는 실시예를 나타낸 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 기재에 의해 정의된다.
한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자에 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가함을 배제하지 않는다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 유사 사용자 식별 시스템의 구조를 나타낸 것이다.
본 발명의 일실시예에 따른 유사 사용자 식별 시스템은 서비스 제공 장치(200), 유사 사용자 식별 장치(300) 및 데이터 정규화 처리 장치(400)를 포함하며, 사용자 단말(100)로부터 수신한 유사 사용자 식별 요청을 처리하고 그 결과를 제공한다.
사용자 단말(100)은 서비스 제공 장치(200)가 제공하는 서비스를 이용하는 장치로서, 서비스 제공 장치(200)와 데이터를 송수신하는 통신부(120)와 서비스 제공 장치(200)로부터 수신한 정보를 표시하는 표시부(110)를 포함하며, 컴퓨터, 스마트 TV, 스마트폰 등 다양한 형태의 IT 기기 단말이 될 수 있다.
서비스 제공 장치(200)는 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 장치를 의미하는 것으로서, 회원 가입을 통해서 사용자를 관리하고 사용자에게 콘텐츠를 제공하는 장치를 의미한다.
서비스 제공 장치(200)는 통신부(210)와 사용자 정보 송수신부(220)를 포함하며, 통신부(210)를 통해 사용자 단말(100)로부터 서비스 이용 요청 또는 유사 사용자 식별 요청을 수신한다. 그리고 유사 사용자 식별 요청을 수신하면 사용자 정보 송수신부(220)가 수신된 유사 사용자 식별 요청을 유사 사용자 식별 장치(300)로 전송하고 그 결과를 수신하면 통신부(210)를 통해 사용자 단말(100)로 전송한다.
유사 사용자 식별 장치(300)는 서비스 제공 장치(200)로부터 유사 사용자 식별 요청을 수신하면 데이터 정규화 처리 장치(400)에 저장된 정형화된 사용자 프로파일 정보를 이용하여 유사 사용자를 식별한다.
즉, 본 발명의 일실시예에 따른 유사 사용자 식별 시스템은 정규화 처리된 사용자 프로파일 정보를 이용하여 유사 사용자를 식별하는 것을 특징으로 한다. 이는 종래의 유사도 측정 기술은 주로 정형화된 사용자 프로파일 정보를 사용하는 것인 반면, 현재의 서비스 환경에서는 정형화된 텍스트보다는 비정형 텍스트로 이루어진 사용자 정보가 많아 종래의 유사도 측정 기술을 적용하기 어려운 문제점을 해결하기 위한 것이다.
이하에서는, 유사 사용자 식별 장치(300)에 대한 설명에 앞서 본 발명의 기술적 특징 중 하나인 데이터 정규화 처리 장치(400)에 대해 설명한다.
데이터 정규화 처리 장치(400)는 사용자 프로파일 정보 간에 유사도 측정이 가능하도록 프로파일 정보의 항목별로 동일한 형식의 데이터로 변환하는 장치로서, 사용자 프로파일 DB(410), 데이터 정규화 처리부(420) 및 정규화 처리된 프로파일 DB(430)를 포함한다.
사용자 프로파일 DB(410)는 소셜 네트워크 서비스를 이용하는 사용자들로부터 직접 입력된 프로파일 정보를 저장하는 데이터베이스로서, 일반적으로 사용자들이 회원 가입 당시 입력한 정보, 서비스 이용 중 수정한 정보들이 저장된 데이터베이스이다.
데이터 정규화 처리부(420)는 사용자 프로파일 DB(410)에 저장된 사용자 프로파일 정보의 각 항목인 이름, 성별, 직장, 학교, 지역, 프로파일 사진, 친구관계, 게시글 키워드 등을 서로 비교 가능하도록 동일한 형식의 데이터로 변환한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 유사 사용자 식별 방법의 과정을 나타낸 것으로서, 사용자가 본인과 유사한 사용자의 정보를 확인하고 대응할 수 있는 신분 사칭 방지 시스템의 흐름을 설명한 것이다.
사용자는 사용자 단말(100)을 통해서 본인과 유사한 사용자의 검색을 서비스 제공 장치(200)에 요청한다(S500). 서비스 제공 장치(200)는 사용자 단말(100)로부터 유사 사용자 식별 요청을 수신하면 유사 사용자 식별 장치(300)에 유사 사용자 식별 요청과 요청을 한 사용자의 계정을 전달한다(S510).
유사 사용자 식별 장치(300)는 데이터 정규화 처리 장치(400)의 정규화 처리된 프로파일 DB(430)에서 전달받은 사용자 계정을 검색하고 검색된 사용자 계정의 프로파일 정보가 유사 사용자 측정이 가능한지 여부를 판단한다(S520).
유사 사용자 측정이 가능하면 검색된 사용자의 프로파일 정보를 정규화 처리된 프로파일 DB(430)에 저장된 다른 사용자의 프로파일 정보와 비교하여 유사 사용자를 식별한다(S530).
구체적으로, 유사 사용자 식별 요청을 한 사용자의 프로파일 정보를 각 항목별로 다른 사용자의 프로파일 정보와 비교하여 유사도를 측정하고, 측정된 유사도에 각 항목별 가중치를 적용하며 가중치가 적용된 유사도를 합하여 종합 유사도 점수를 계산한다.
계산된 종합 유사도 점수가 임계값 이상인 사용자 또는 종합 유사도 점수 순위가 기설정된 상위 몇 % 이상의 그룹에 속한 사용자들의 서비스 이용 현황을 분석하여 본인 확인이 필요한 사용자를 선별하고(S540), 최종적으로 사용자 프로파일 정보와 가장 유사하고 서비스 이용도 활발한 사용자의 순으로 유사 사용자 목록을 작성하여 사용자 단말(100)에 제공한다.
사용자가 사용자 단말(100)에 표시된 유사 사용자 목록을 확인하고 의심되는 유사 사용자에 대한 본인 확인을 요청하면(S550), 서비스 제공 장치(200)는 유사 사용자로 의심된 사용자들에게 본인 확인을 요청하고 일정 기간 내에 본인 인증 절차가 수행되지 않으면 계정 일시 정지 또는 비활성화 등을 통해 본인 확인 결과에 따른 후속 조치를 수행한다(S560).
도 3은 데이터 정규화 처리부(420)가 사용자 프로파일 정보의 각 항목을 정규화 처리하는 방식을 나타낸 것으로서, 데이터 정규화 처리부(420)는 영문 이름을 한글로 변환하고, 사용자 프로파일 정보의 각 항목별로 정규화 코드 사전을 구성하며, 이미지 전처리 등을 수행한다.
영문 이름을 한글로 변환하는 것은 한글 음절별로 영문 사전을 구성하여 영문을 한글로 변환하는 것이다. 변환 방식은 왼쪽부터 알파벳 한 글자씩 조합하여 더 이상 한글의 음절이 발생하지 않을 때까지 변환을 진행하는 Longest 방식을 적용한 방식이다.
사용자 프로파일 정보의 항목별로 정규화 코드 사전을 구성하는 것은 성별, 직장, 학교, 지역 정보에 대한 사전을 구성하는 것이다. 구체적으로 직장의 경우에는 국내 사업자 등록 업체들에 대한 사전을 구성하고, 학교의 경우에는 전국 교육기관에 대한 사전, 지역의 경우에는 전국 주소에 대한 위도/경도 좌표 사전을 구성한다.
이미지 전처리는 서로 다른 사용자 프로파일 정보의 프로파일 사진을 동일한 형식의 이미지로 변환하는 것을 의미하는 것으로서, 이미지 크기, 색상, 파일 저장 형태 등을 동일한 형식으로 변환하는 것을 의미한다.
데이터 정규화 처리부(420)는 사용자 프로파일 DB(410)에 저장된 프로파일 정보를 정형화된 데이터 형식으로 변환하고 정규화 처리된 프로파일 DB(430)에 저장하여 유사 사용자 식별 장치(300)가 유사 사용자를 식별하기 위한 데이터로 이용할 수 있도록 한다.
이하에서는, 데이터 정규화 처리 장치(400)에 의하여 정규화 처리된 프로파일 정보를 이용하여 유사 사용자 식별 장치(300)가 유사 사용자를 식별하는 과정을 구체적으로 설명한다.
유사 사용자 식별 장치(300)는 소셜 네트워크 서비스를 이용하는 사용자들 간에 프로파일 정보의 유사성을 측정하는 장치로서, 사용자 유사도 측정부(310), 유사 사용자 식별부(320) 및 유사 사용자 정보 제공부(330)를 포함한다.
사용자 유사도 측정부(310)는 서비스 제공 장치(200)의 사용자 정보 송수신부(220)로부터 유사 사용자 식별 요청과 상기 요청을 한 사용자의 계정정보를 수신한다.
사용자 유사도 측정부(310)는 수신한 사용자의 계정정보에 기초하여 해당 사용자의 프로파일 정보를 데이터 정규화 처리 장치(400)의 정규화 처리된 사용자 프로파일 DB(430)에서 검색한다. 그리고 검색된 사용자의 프로파일 정보를 정규화 처리된 사용자 프로파일 DB(430)에 저장된 다른 사용자들의 프로파일 정보와 비교하며 프로파일 정보의 유사도를 측정한다.
이때 사용자 유사도 측정부(310)는 검색된 사용자의 프로파일 정보가 유사도 측정이 가능한 기준에 해당하는지 여부를 확인하고 유사도 측정을 수행할 수 있다. 예컨대, 검색된 사용자의 프로파일 정보에 포함된 항목이 2개 이상이며 이름 정보를 포함하는 경우에만 유사도 측정을 수행하고, 해당 요건을 만족하지 않는 경우에는 유사도 측정을 할 수 없다는 메시지를 서비스 제공 장치(200)로 전송할 수 있다.
사용자 유사도 측정부(310)는 사용자 프로파일 정보에 포함된 각 항목별로 유사도를 측정하며, 텍스트, 이미지 및 위치정보를 기반으로 프로파일 정보의 유사도를 측정한다. 특히 소셜 네트워크 서비스의 신분 사칭을 위해 주로 사용되는 이름, 성별, 지역, 학교, 직장, 프로필 사진, 친구관계, 게시글의 키워드 위주로 유사도 측정을 진행하며, 도 4는 이와 같은 정보들의 유사도 측정 방식의 실시예를 나타낸 것이다.
사용자 유사도 측정부(310)는 유사 사용자 식별 요청을 한 사용자의 프로파일 정보와 다른 사용자의 프로파일 정보를 항목별로 비교하고 유사도를 측정한다. 그리고 측정된 유사도를 각 항목별로 설정된 임계값과 비교하고 유사도가 임계값보다 작으면 해당 항목에 대한 유사도는 0으로 처리할 수 있고, 측정된 유사도 값을 그대로 사용할 수 있다.
사용자 유사도 측정부(310)는 측정된 유사도를 유사 사용자 식별부(320)로 전달한다.
유사 사용자 식별부(320)는 사용자 프로파일 정보의 각 항목별 유사도에 각 항목별로 설정된 가중치를 적용하고 가중치가 적용된 유사도를 합하여 종합 유사도 점수를 계산한다. 그리고 계산된 종합 유사도 점수가 유사 사용자 판단을 위해 설정된 임계값 이상인 사용자들을 선별할 수 있고, 단순하게 종합 유사도 점수 순위로 상위 몇 위까지만 유사사용자로 식별 할 수 있다.
유사 사용자 식별부(320)는 선별된 사용자의 실제 서비스 이용 현황을 분석하고 분석된 서비스 이용 현황 및 종합 유사도 점수에 기초하여 유사 사용자 식별 요청을 한 사용자와 유사한 사용자 계정을 식별한다.
서비스 이용 현황은 선별된 사용자 계정의 접속 횟수, 게시글 작성 건수, 친구 신청 또는 수락 건수 등 해당 서비스에서 제공되는 일련의 행위가 될 수 있다.
유사 사용자 식별부(320)는 종합 유사도 점수의 계산 결과에 따라 선별된 유사 사용자에 대한 정보와 해당 유사 사용자의 서비스 이용 현황에 대한 정보를 유사 사용자 정보 제공부(330)로 전달한다.
유사 사용자 정보 제공부(330)는 전달받은 유사 사용자의 종합 유사도 점수를 확인하고 종합 유사도 점수가 높은 사용자 계정을 서비스 이용 횟수가 많은 순서대로 정렬하고, 정렬된 유사 사용자에 대한 정보를 서비스 제공 장치(200)로 전송한다.
서비스 제공 장치(200)는 유사 사용자 식별 장치(300)로부터 수신한 유사 사용자 정보를 사용자 단말(100)로 전송한다.
사용자 단말(100)은 수신한 유사 사용자 정보를 표시부(110)를 통해 표시하여 사용자가 사용자의 프로파일 정보와 유사한 사용자에 대한 정보를 확인할 수 있도록 하며, 도 5는 사용자 단말(100)의 표시부(110)를 통해 표시되는 유사 사용자의 정보의 실시예를 나타낸 것이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 유사도 사용자 정보 표시 화면은 유사 사용자 목록(601)과 활동 내역(604)으로 구분할 수 있다.
유사 사용자 목록(601)은 유사 사용자의 이미지, 프로파일 유사도, 평균 접속 횟수, 동일한 친구의 수를 화면에 보여준다.
사용자가 유사 사용자에 대한 더욱 자세한 활동 내역(604)을 보기 위해 활동 내역 버튼(602)을 클릭하면 활동 내역(604) 화면이 표시된다. 활동 내역(604) 화면에는 가입 일자, 최근 접속일, 평균 접속 건수, 게시글 건수, 댓글 건수, 동일 친구 수, 친구 신청/수락 건수 등 서비스가 제공하는 다양한 활동에 대한 통계 정보가 보여질 수 있다.
사용자는 위와 같은 모든 정보를 토대로 본인과 너무 유사한 사용자들에 대해서는 요청 버튼(603)을 통해서 본인 확인을 요청할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자로부터 유사 사용자 목록에 포함된 유사 사용자에 대한 본인 확인 요청을 입력받으면, 본인 확인 요청을 서비스 제공 장치(200)로 전송한다.
서비스 제공 장치(200)는 본인 확인 요청을 수신하면 해당 유사 사용자에 대한 본인 인증 절차를 수행한다. 본인 확인 방법으로 일반적인 전화 인증, 문자 인증, 이메일 인증 방식 등을 적용할 수 있다.
서비스 제공 장치(200)는 유사 사용자에게 본인 확인 요청 후 기설정된 기간 이내에 본인 인증 절차가 완료되지 않으면 해당 계정을 일시 정지 또는 비활성화시켜 유사 사용자가 가짜 계정으로 타인을 사칭하는 것을 방지할 수 있도록 한다.
이상의 설명은 본 발명의 기술적 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 발명의 본질적 특성을 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명에 표현된 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 것이 아니라, 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 권리범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 해석되어야 하고, 그와 동등하거나, 균등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 사용자 단말
200: 서비스 제공 장치
300: 유사 사용자 식별 장치
400: 데이터 정규화 처리 장치

Claims (1)

  1. 유사 사용자 식별 요청을 한 사용자 단말의 사용자의 프로파일 정보를 정규화 처리된 프로파일 데이터베이스에서 검색하고, 검색된 프로파일 정보와 상기 프로파일 데이터베이스에 저장된 다른 사용자의 프로파일 정보의 유사도를 측정하는 사용자 유사도 측정부;
    상기 측정된 유사도에 가중치를 적용하여 종합 유사도 점수를 계산하고, 계산된 종합 유사도 점수에 따라 유사 사용자를 식별하는 유사 사용자 식별부; 및
    상기 식별된 유사 사용자의 서비스 이용 현황을 분석하고 분석 결과 및 상기 종합 유사도 점수에 기초하여 유사 사용자의 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 유사 사용자 정보 제공부
    를 포함하는 유사 사용자 식별 장치.
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