KR20160124182A - 연락처들을 그룹화하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

연락처들을 그룹화하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 연락처 그룹화 방법 및 장치에 관련된다. 본 방법은, 연락처에 의해 송신되는 미디어 정보를 수신하는 단계; 미디어 정보에서의 주요 특징을 추출하는 단계; 주요 특징들과 연락처 속성들 사이의 미리 저장된 대응관계에 따라서, 미디어 정보에서의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 결정하도록 검색하는 단계; 및 그렇다면, 발견된 연락처 속성에 따라서 속성에 대응하는 그룹으로 연락처를 그룹화하는 단계를 포함한다. 본 발명의 실시예들에서의 연락처들을 그룹화하기 위한 방법 및 장치에 따르면, 다양한 통신 툴들 또는 통신 애플리케이션들의 주소록에서의 연락처들은 자동으로 그리고 정확하게 그룹화될 수 있고, 사용자가 정보를 일괄 송신하거나 또는 공유하기 위해 이러한 통신 툴들 또는 애플리케이션들을 사용할 때, 사용자는 그룹들에 따라서 타겟 그룹에서의 연락처들을 정확하게 선택할 수 있고, 그렇게 함으로써 비-타겟 연락처들에 대한 정보의 오전달, 정보 과잉 및 트래픽 낭비를 회피한다.

Description

연락처들을 그룹화하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR GROUPING CONTACTS}
본 발명은 통신 분야, 특히 연락처 그룹화 방법 및 장치에 관한 것이다.
현재, 다양한 통신 툴들 또는 통신 애플리케이션들이 사람들의 일상 생활 및 작업에서 점점 중요한 역할을 하고 있다. 그러나, 주소록은 다양한 통신 툴들 또는 통신 애플리케이션들의 기본적 기능이다. 연락처들의 수가 증가함에 따라, 사용자를 위한 연락처들의 효과적 관리는 중요한 요건이 된다. 예를 들어, 연락처 그룹화에 기초하여 Microblog 또는 WeChat과 같은 애플리케이션 상의 공유 조작을 수행하는 것에 의해, 정보를 수신하기 위한 타겟 청중이 정확하게 위치될 수 있다. 따라서, 주소록에서 연락처들을 빠르게 그룹화하는 방법이 해결되어야 할 시급한 과제가 된다.
종래 기술에서는, 연락처들이 수동으로 대부분 그룹화되거나, 별명들 또는 명칭 이니셜들에 따른 자동 그룹화 및 정렬만이 지원되고, 이러한 수동 조작은 복잡하고 시간 소비적이다. 또한, 단일의 속성에만 따라서 즐겨찾기들을 검색하거나 또는 이에 추가하는 것이 지원되고, 검색 또한 시간 소비적이다.
이러한 관점에서, 본 발명에서 해결하고자 하는 기술적 과제는 다양한 통신 툴들 또는 통신 애플리케이션들의 주소록에서 연락처들을 자동으로 그리고 정확하게 그룹화하는 방법이다.
전술한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 실시예의 제1 양상은 연락처 그룹화 방법을 제공하며, 이는:
연락처에 의해 송신되는 미디어 정보를 수신하는 단계;
미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 단계;
주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 따라서, 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색하는 단계; 및
미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하면, 연락처를 연락처 속성에 대응하는 그룹으로 그룹화하는 단계
를 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 미디어 정보는 음성 정보를 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 연락처 속성은 성별, 연령 범위, 및 액센트 중 적어도 하나를 포함하고, 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 단계는, 음성 정보를 음성 신호로 변환하는 단계, 및 미디어 정보의 주요 특징으로서 음성 신호의 주파수를 추출하는 단계를 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 단계는, 미디어 정보의 주요 특징으로서 음성 정보에서의 키워드를 추출하는 단계를 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 미디어 정보는 텍스트 정보를 포함하고, 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 단계는 미디어 정보의 주요 특징으로서 텍스트 정보에서의 키워드를 추출하는 단계를 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 미디어 정보는 이미지 정보를 포함하고, 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 단계는, 미디어 정보의 주요 특징으로서 이미지 정보의 컬러 특징, 텍스처 특징, 형상 특징, 및 공간 관계성 특징 중 하나 이상을 추출하는 단계를 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색하는 단계 이전에, 본 방법은,
주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계를 수립하는 단계를 더 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 본 방법은, 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 발견되지 않으면, 미디어 정보의 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계를 생성하는 단계를 더 포함한다.
전술한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 제2 양상은 연락처 그룹화 장치를 제공하며, 본 장치는,
연락처에 의해 송신되는 미디어 정보를 수신하도록 구성되는 수신 모듈;
수신 모듈에 접속되고, 미디어 정보의 주요 특징을 추출하도록 구성되는 추출 모듈;
추출 모듈에 접속되고, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 따라서, 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색하도록 구성되는 검색 모듈; 및
검색 모듈에 접속되고, 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재한다는 것을 검색 모듈이 발견할 때, 연락처를 연락처 속성에 대응하는 그룹으로 그룹화하도록 구성되는 그룹화 모듈
을 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 수신 모듈에 의해 수신되는 미디어 정보는 음성 정보를 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 연락처 속성은 성별, 연령 범위, 및 액센트 중 적어도 하나를 포함하고, 추출 모듈은,
음성 정보를 음성 신호로 변환하도록 구성되는 변환 유닛; 및
미디어 정보의 주요 특징으로서 음성 신호의 주파수를 추출하도록 구성되는 주파수 추출 유닛
을 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 추출 모듈은 미디어 정보의 주요 특징으로서 음성 정보에서의 키워드를 추출하도록 구체적으로 구성된다.
가능한 구현 방식에서, 수신 모듈에 의해 수신되는 미디어 정보는 텍스트 정보를 포함하고, 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 추출 모듈은 미디어 정보의 주요 특징으로서 텍스트 정보에서의 키워드를 추출하도록 구체적으로 구성된다.
가능한 구현 방식에서, 수신 모듈에 의해 수신되는 미디어 정보는 이미지 정보를 포함하고, 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 추출 모듈은 미디어 정보의 주요 특징으로서 이미지 정보의 컬러 특징, 텍스처 특징, 형상 특징, 및 공간 관계성 특징 중 하나 이상을 추출하도록 구체적으로 구성된다.
가능한 구현 방식에서, 본 장치는,
검색 모듈에 접속되고, 검색 모듈이 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색하기 이전에, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계를 수립하도록 구성되는 수립 모듈을 더 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 본 장치는,
검색 모듈에 접속되고, 검색 모듈이 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성을 발견하지 못할 때, 미디어 정보의 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계를 생성하도록 구성되는 생성 모듈을 더 포함한다.
주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계가 미리 저장되고, 이러한 대응관계에 기초하여, 통신 프로세스에서 수신되는 미디어 정보의 주요 특징에 따라서 연락처 속성이 결정된다. 또한, 연락처는 연락처 속성에 따라서 대응 그룹으로 그룹화된다. 본 발명의 실시예들에서의 연락처 그룹화 방법 및 장치에 따르면, 다양한 통신 툴들 또는 통신 애플리케이션들의 주소록에서의 연락처들이 자동으로 그리고 정확하게 그룹화될 수 있고, 사용자가 정보를 일괄 송신하거나 또는 공유하기 위해 이러한 통신 툴들 또는 애플리케이션들을 사용할 때, 타겟 그룹에서의 연락처들이 그룹들에 따라서 정확하게 선택될 수 있고, 그렇게 함으로써 비-타겟 연락처들에 대한 부정확한 정보 전달, 정보 과잉, 및 트래픽 낭비를 회피한다.
첨부 도면들을 참조하여 예시적 실시예들의 상세한 설명에 따르면, 본 발명의 다른 특징들 및 양상들이 더 명백하게 된다.
본 명세서와 함께, 본 명세서에 포함되고 본 명세서의 일부를 구성하는 첨부된 도면들은 본 발명의 예시적인 실시예들, 특징들, 및 양상들을 도시하며, 본 발명의 원리들을 설명하는데 사용된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 연락처 그룹화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 연락처 그룹화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 연락처 그룹화 장치의 개략 구조도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 연락처 그룹화 장치의 개략 구조도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 연락처 그룹화 장치의 개략 구조도를 도시한다.
도 6은 사용자 단말의 개략 구조도를 도시한다.
이하는 본 발명의 다양한 예시적인 실시예들, 특징들 및 양상들을 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면들에서 동일한 참조 번호들은 동일하거나 또는 유사한 기능들을 갖는 컴포넌트들을 표시한다. 달리 명시되지 않는다면, 실시예들의 다양한 양상들이 첨부 도면들에 도시된다 할지라도, 첨부 도면들이 반드시 일정한 비율로 도시되는 것은 아니다.
특정된 용어 "예시적인(exemplary)"은 본 명세서에서 "예 또는 실시예의 역할을 하는, 또는 예시적인(serving as an example or embodiment, or being illustrative)"을 의미한다. 본 명세서에서 "예시적인(exemplary)" 방식으로 설명되는 임의의 실시예가 다른 실시예들보다 월등하거나 또는 우수한 것으로서 반드시 해석되는 것은 아니다.
또한, 본 발명을 더 잘 설명하기 위해, 많은 상세사항들이 이하의 구체적인 구현 방식들로 주어진다. 본 기술분야에 숙련된 자는 본 발명이 또한 이러한 상세사항들 중 일부 없이도 구현될 수 있다는 점을 이해할 것이다. 일부 실시예들에서, 본 기술분야에 숙련된 자에게 잘 알려진 방법들, 수단들, 컴포넌트들들, 및 회로들은 본 발명의 본질이 강조되도록 상세히 기술되지 않는다.
본 발명의 실시예들에 제공되는 연락처 그룹화 방법은, 타겟화된 방식으로 연락처를 빠르게 검색하고 정보를 공유하거나 수집하도록, 다양한 통신 툴들 또는 통신 애플리케이션들의 주소록에서 연락처들을 자동으로 그리고 정확하게 그룹화하는데 적용될 수 있다. 가능한 구현 방식에서, 본 발명의 실시예들은 모바일 폰 또는 태블릿과 같은 사용자 단말에 의해, 또는 개인용 컴퓨터와 같은 컴퓨팅 디바이스에 의해 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예들은 통상적 애플리케이션 시나리오로서 모바일 단말의 주소록 그룹화를 사용하여 본 발명의 해결책을 상세히 설명한다.
먼저, 도 6은 사용자 단말의 개략 구조도를 도시한다. 도 6에 도시된 바와 같이, 단말(500)은 RF(Radio Frequency) 회로(510), 메모리(520), 입력 유닛(530), WiFi(wireless fidelity) 모듈(570), 디스플레이 유닛(540), 센서(550), 오디오 회로(560), 프로세서(580), 카메라(590), 및 다른 컴포넌트들을 포함한다.
본 기술분야에 숙련된 자는 도 6에 도시되는 단말(500)의 구조가 단말(500)에 대한 어떠한 제한도 구성하지 않으며, 단말(500)은 도면에 도시되는 컴포넌트들보다 더 많거나 또는 더 적은 컴포넌트들을 포함할 수 있거나, 또는 일부 컴포넌트들을 조합하거나, 상이한 컴포넌트들 구성들을 가질 수 있다는 점을 이해할 수 있다.
RF 회로(510)는, 정보를 수신 및 송신하는 프로세스에서 또는 호출 동안 신호를 수신 및 송신하도록, 특히, 기지국의 다운링크 정보를 수신하고 다음으로 다운링크 정보를 처리를 위해 프로세서(580)에 송신하도록; 그리고 설계된 업링크 데이터를 기지국에 송신하도록 구성될 수 있다. 일반적으로, RF 회로는, 이에 제한되는 것은 아니지만, 안테나, 적어도 하나의 증폭기, 송수신기, 커플러, LNA(low noise amplifier), 듀플렉서 등을 포함한다. 이외에도, RF 회로(510)는 또한 무선 통신에 의해 네트워크 또는 다른 디바이스와 통신할 수 있다. 전술한 무선 통신은, 이에 제한되는 것은 아니지만, GSM(Global System of Mobile communication), GPRS(General Packet Radio Service), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution), 이메일, 및 SMS(Short Messaging Service)를 포함하는 임의의 통신 표준 또는 프로토콜을 사용할 수 있다.
메모리(520)는 소프트웨어 프로그램 및 모듈을 저장하도록 구성될 수 있고, 프로세서(580)는 메모리(520)에 저장된 소프트웨어 프로그램 및 모듈을 실행함으로써 단말(500)의 다양한 기능 애플리케이션들 및 데이터 처리를 실행한다. 메모리(520)는 프로그램 저장 영역 및 데이터 저장 영역을 주로 포함할 수 있고, 여기서 프로그램 저장 영역은 운영 체제, 적어도 하나의 기능에 의해 요구되는 (사운드 플레이 기능 및 이미지 플레이 기능과 같은) 애플리케이션 등을 저장할 수 있다. 데이터 저장 영역은 단말(500)의 사용에 따라 생성되는 (오디오 데이터 및 전화번호부와 같은) 데이터 등을 저장할 수 있다. 이외에도, 메모리(520)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 또한 디스크 저장 디바이스와 같은 비-휘발성 메모리, 플래시 메모리, 또는 다른 휘발성 솔리드-스테이트 메모리 디바이스를 더 포함할 수 있다.
입력 유닛(530)은 입력 숫자 또는 문자 정보를 수신하고, 단말(500)의 사용자 설정 및 기능 제어에 관련되는 주요 신호 입력을 생성하도록 구성될 수 있다. 구체적으로, 입력 유닛(530)은 터치 패널(531) 및 다른 입력 디바이스(532)를 포함할 수 있다. 터치 패널(531)은 터치 스크린이라고도 불리우며, 이는 터치 패널(531) 상의 또는 그 근처의 사용자의 터치 동작(예를 들어, 손가락 또는 스타일러스와 같은 임의의 적합한 오브젝트 또는 액세서리를 사용하는 것에 의한 터치 패널(531) 상의 또는 터치 패널(531) 근처의 사용자의 동작)을 수집하고, 미리 설정된 프로그램에 따라 대응 접속 장치를 구동할 수 있다. 선택적으로, 터치 패널(531)은 2개 부분들: 터치 검출 장치 및 터치 제어기를 포함할 수 있다. 터치 검출 장치는 사용자의 터치 방향을 검출하고, 터치 동작에 의해 야기되는 신호를 검출하고, 이러한 신호를 터치 제어기에 송신하며; 터치 제어기는 터치 검출 장치로부터 터치 정보를 수신하고, 이러한 터치 정보를 터치 지점 좌표들로 변환하고, 이러한 터치 지점 좌표들을 프로세서(580)에 송신하며, 프로세서(580)로부터 송신되는 커맨드를 수신하여 이러한 커맨드를 실행할 수 있다. 이외에도, 터치 패널(531)은 저항성 타입, 용량성 타입, 적외선 타입, 및 표면 음향파 타입과 같은 다수의 타입들로 구현될 수 있다. 입력 유닛(530)은 터치 패널(531) 이외에도 다른 입력 디바이스(532)를 더 포함할 수 있다. 구체적으로, 다른 입력 디바이스(532)는, 이에 제한되는 것은 아니지만, 물리적 키보드, (볼륨 제어 키, 스위치 키와 같은) 기능 키, 트랙볼, 마우스, 및 조이스틱 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
디스플레이 유닛(540)은 사용자에 의해 입력되는 정보, 또는 사용자에게 제공되는 정보, 및 단말의 다양한 메뉴를 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 디스플레이 유닛(540)은 디스플레이 패널(541)을 포함할 수 있다. 선택적으로, 디스플레이 패널(541)은 LCD(Liquid Crystal Display), 또는 OLED(Organic Light-Emitting Diode)와 같은 형태로 구성될 수 있다. 또한, 터치 패널(531)은 디스플레이 패널(541)을 커버할 수 있다. 터치 패널(531) 상의 또는 그 근처의 터치 동작을 검출한 후, 터치 패널(531)은 터치 이벤트의 타입을 결정하기 위하여 터치 동작을 프로세서(580)에 전달하며, 다음으로 프로세서(580)는 터치 이벤트의 타입에 따라서 디스플레이 패널(541) 상에 대응하는 시각적 출력을 제공한다. 도 5에서, 터치 패널(531) 및 디스플레이 패널(541)은 단말의 입력 및 입력 기능들을 구현하기 위한 2개의 독립적 컴포넌트들로서 역할을 하지만, 일부 실시예들에서, 터치 패널(531) 및 디스플레이 패널(541)은 단말(500)의 입력 및 출력 기능들을 구현하도록 통합될 수 있다.
단말(500)은 광 센서, 모션 센서, 및 다른 센서들과 같은 적어도 하나의 센서(550)를 더 포함할 수 있다. 구체적으로, 광 센서는 주변 광 센서 및 근접 센서를 포함할 수 있으며, 여기서 주변 광 센서는 주변 광선들의 밝기에 따라 디스플레이 패널(541)의 휘도를 조절할 수 있고, 근접 센서는 단말(500)이 귀에 접근할 때 디스플레이 패널(541) 및/또는 백라이트를 턴 오프할 수 있다. 모션 센서의 일 타입으로서, 중력 가속도 센서는 각 방향(일반적으로 3개 축들)에서 가속도 값을 검출할 수 있고, 정적일 때 중력의 값 및 방향을 검출할 수 있으며; (예를 들어, 가로 방향과 세로 방향 사이의 전환, 관계된 게임들, 및 자력계 자세 교정과 같은) 단말의 자세, (만보계 및 노크와 같은) 진동 인식 관련 기능 등을 인식하기 위한 애플리케이션에 적용될 수 있다. 단말 상에 구성될 수 있는, 자이로스코프, 기압계, 습도계, 온도계, 및 적외선 센서와 같은 다른 센서들에 대해서, 상세사항들이 본 명세서에 다시 설명되지는 않는다.
오디오 회로(560), 라우드스피커(561), 및 마이크로폰(562)은 사용자와 단말 사이의 오디오 인터페이스를 제공할 수 있다. 오디오 회로(560)는 수신되어 오디오 데이터로부터 변환된 전기 신호를 라우드스피커(561)에 송신할 수 있고, 라우드스피커(561)는 이러한 전기 신호를 출력을 위한 음성 신호로 변환하며; 다른 양상에서, 마이크로폰(562)은 수집된 음성 신호를 전기 신호로 변환하고, 오디오 회로(560)는 전기 신호를 수신하여 이러한 전기 신호를 오디오 데이터로 변환하고, 다음으로 이러한 오디오 데이터를 처리를 위해 프로세서(580)에 출력하여, 오디오 데이터를, 예를 들어, RF 회로(510)를 통해 다른 단말에 송신하거나, 오디오 데이터를 추가의 처리를 위해 메모리(520)에 출력한다.
WiFi는 단거리 무선 송신 기술에 속한다. WiFi 모듈(570)을 사용하여, 단말은 사용자가 이메일을 수신 및 송신하는 것, 웹페이지를 브라우징하는 것, 스트리밍 미디어를 방문하는 것 등을 도울 수 있다. WiFi는 사용자에게 인터넷으로의 무선 광대역 액세스를 제공한다. 도 6이 WiFi 모듈(570)을 도시하더라도, WiFi 모듈(570)이 단말(500)의 의무적 컴포넌트는 아니며, 본 발명의 본질을 변경하지 않고 요건에 따라 생략될 수 있다는 점이 이해될 수 있다. 프로세서(580)는 단말(500)의 제어 센터이며, 다양한 인터페이스들 및 라인들을 사용하여 전체 단말의 각각의 부분에 접속되고, 단말(500)의 다양한 기능들을 수행하며, 메모리(520)에 저장된 소프트웨어 프로그램 및/또는 모듈을 동작시키거나 실행하고, 메모리(520)에 저장된 데이터를 소환하여, 단말(500)에 대한 전체 모니터링을 수행함으로써 데이터를 처리한다. 선택적으로, 프로세서(580)는 하나 이상의 처리 유닛들을 포함할 수 있으며; 바람직하게는, 애플리케이션 프로세서 및 모뎀 프로세서가 프로세서(580)에 통합될 수 있고, 여기서 애플리케이션 프로세서는 운영 체제, 사용자 인터페이스, 애플리케이션 프로그램 등을 주로 처리하고, 모뎀 프로세서는 무선 통신을 주로 처리한다.
모뎀 프로세서는 프로세서(580)에 통합되지 않을 수 있다는 점이 이해될 수 있다.
단말(500)은 각각의 컴포넌트에 전력을 공급하는 (배터리와 같은) 전원을 더 포함한다.
바람직하게는, 이러한 전원은 전원 관리 시스템을 사용하여 프로세서(580)에 논리적으로 접속될 수 있어, 이러한 전원 관리 시스템을 사용하여 충전 관리, 방전 관리 및 전력 소비 관리와 같은 기능들을 구현한다. 도시되지는 않았지만 Bluetooth 모듈 등이 단말(500)에 더 포함될 수 있고, 상세사항들이 본 명세서에 다시 설명되지는 않는다.
전술한 애플리케이션 시나리오의 설명에 기초하여, 이하는 본 발명에 따른 연락처 그룹화 방법을 설명한다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 방법은 다음과 같은 단계들을 포함한다:
단계 S101: 사용자 단말은 연락처에 의해 송신되는 미디어 정보를 수신한다.
본 발명의 일부 실시예들에서, 단말(500)은 연락처에 의해 송신되는 미디어 정보를 하는데 입력 유닛(530)을 사용한다. 확실히, 미디어 정보가 입력 유닛을 사용하여 수신되는 것으로 제한되는 것이 아니라, 또한 (인증 요청이 오디오 형태인 경우) 오디오 회로(560)를 사용하여 수신되거나, 심지어 RF 회로(510) 또는 WiFi 모듈(570)을 사용하여 수신될 수 있고, 이는 본 발명에 의해 명시적으로 제한되지 않는다.
단계 S102: 사용자 단말은 미디어 정보의 주요 특징을 추출한다.
가능한 구현 방식에서, 미디어 정보가 통신 프로세스에서 송신된 음성 정보를 포함하면, 이러한 음성 정보는 FT(Fourier Transformation)에 의해 음성 신호로 변환되고, 이러한 음성 신호의 주파수가 주요 특징으로서 추출되거나, 또는 음성 신호에서의 키워드가 주요 특징으로서 추출되며, 여기서 이러한 키워드는 높은 빈도수로 출현하는 단어일 수 있다. 미디어 정보가 통신 프로세스에서 송신된 텍스트 정보를 포함할 때, 텍스트 정보에서의 키워드는 주요 특징으로서 추출되며, 여기서 키워드는 높은 출현 빈도수로 출현하는 단어일 수 있다. 미디어 정보가 통신 프로세스에서 이미지 정보를 포함할 ‹š, 연락처에 의해 송신되는 이미지 정보의 컬러 특징, 텍스처 특징, 형상 특징, 및 공간 관계성 특징 중 하나 이상이 주요 특징으로서 추출된다.
단계 S103: 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 따라서, 사용자 단말은 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색한다.
가능한 구현 방식에서, 음성 신호의 주파수에 따라서, 그리고 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 기초하여, 음성 신호의 주파수에 대응하는 연락처의 성별, 연령 범위, 또는 액센트와 같은 속성이 존재하는지 검색되고, 여기서 연락처 속성은, 성별, 연령 범위, 및 액센트 중 적어도 하나를 포함한다. 음성 신호에서의 키워드에 따라서, 그리고 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 기초하여, 음성 신호에서의 키워드에 대응하는 연락처의 기질 또는 습관과 같은 속성이 존재하는지 검색되고, 여기서 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함한다. 높은 빈도수로 출현하는 단어와 같은 텍스트 정보에서의 키워드에 따라서, 그리고 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 기초하여, 텍스트 정보에서의 키워드에 대응하는 연락처의 취미 또는 습관가 같은 속성이 존재하는지 검색되고, 여기서 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함한다. 이미지 정보의 주요 특징에 따라서, 그리고 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 기초하여, 이미지 정보의 특징에 대응하는 연락처의 취미 또는 습관가 같은 속성이 존재하는지 검색되고, 여기서 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함한다. 본 발명의 이러한 실시예에서, 연락처 속성이 연락처의 성별, 연령 범위, 액센트, 취미, 또는 습관인 예가 사용된다. 본 기술분야에 숙련된 자는 본 발명의 실시예에 설명되는 연락처 그룹화 방법이 위에 열거된 연락처 속성을 제외한 다른 연락처 속성과 주요 특징 사이의 대응관계를 미리 저장하는 것에 의해 구현될 수 있다는 점을 이해할 것이다.
단계 S104: 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하면, 발견된 연락처 속성에 따라서 속성에 대응하는 그룹으로 연락처를 그룹화한다.
가능한 구현 방식에서, 연락처는 성별, 연령, 액센트, 기질, 취미, 또는 습관과 같은 연락처 속성에 따라서 대응하는 그룹으로 그룹화된다. 예를 들어, 성별 그룹은 남성 또는 여성이고; 연령 그룹은 청소년, 중년, 노년 등이고; 액센트 그룹은 Mandarin, Cantonese, Hokkien 등이고, 기질 그룹은 활발, 조용 등이고; 취미 그룹은 여행, 독서 등이며; 습관 그룹은 일찍 일어나기, 늦게 자기 등이다. 이러한 방식으로, 연락처들은 상이한 속성들에 따라서 상이한 그룹들로 그룹화될 수 있고, 하나의 연락처는 상이한 상이한 그룹들에 속할 수 있다.
이러한 방식으로, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계가 미리 저장되고, 이러한 대응관계에 기초하여, 연락처 속성은 통신 프로세스에서 수신된 미디어 정보의 주요 특징에 따라서 결정되고, 또한, 연락처는 연락처 속성에 따라서 대응 그룹으로 그룹화된다. 본 발명의 실시예에서의 연락처 그룹화 방법에 따르면, 다양한 통신 툴들 또는 통신 애플리케이션들의 주소록에서의 연락처들이 자동으로 그리고 정확하게 그룹화될 수 있고, 사용자가 정보를 일괄 송신하거나 또는 공유하기 위해 이러한 통신 툴들 또는 애플리케이션들을 사용할 때, 타겟 그룹에서의 연락처들이 그룹들에 따라서 정확하게 선택될 수 있고, 그렇게 함으로써 비-타겟 연락처들에 대한 부정확한 정보 전달, 정보 과잉, 및 트래픽 낭비를 회피한다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 연락처 그룹화 방법의 흐름도를 도시한다. 간결함을 위해, 도 1에서의 것들과 동일한 참조 번호들 및 동일한 기능들을 갖는 도 2에서의 컴포넌트들의 상세한 설명은 생략된다. 도 2에 도시된 바와 같이, 가능한 구현 방식에서, 본 방법은 다음을 더 포함한다:
단계 S201: 미디어 정보의 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계를 수립한다.
가능한 구현 방식에서, 주요 특징을 추출하도록, 분류기를 구성하도록, 그리고, 음성 신호의 주파수와 성별 사이의 대응관계를 저장하는데 사용되는 성별 모드 라이브러리, 음성 신호의 주파수와 연령 사이의 대응관계를 저장하는데 사용되는 연령 모드 라이브러리, 오디오와 액센트 사이의 대응관계를 저장하는데 사용되는 액센트 모드 라이브러리, 키워드와 기질 및 취미 사이의 대응관계를 저장하는데 사용되는 취미 모드 라이브러리, 키워드와 습관 사이의 대응관계를 저장하는데 사용되는 습관 모드 라이브러리 등을 포함하는, 상이한 특징들을 갖는 모드 라이브러리들을 별도로 수립하도록, 풍부한 샘플들이 트레이닝된다.
예를 들어, 성별 모드 라이브러리가 수립된다. 음성 주파수에 따라서, 예를 들어, 음성 주파수가 200 Hertz 내지 1100 Hertz 구간과 같은, 고-주파수 범위에 있으면, 음성은 여성으로부터 나온 것으로 고려되고; 음성 주파수가 80 Hertz 내지 523 Hertz 구간과 같은 저-주파수 구간에 있다면, 음성이 남성으로부터 나온 것으로 고려되며; 연락처의 음성 주파수가 남성과 여성의 중첩 구간에 들어가면, 연락처의 성별은 사용자 선택에 따라서 결정될 수 있다. 다른 예를 들어, 연령 모드 라이브러리가 수립되고, 상이한 음성 주파수 범위들에 따라서 청소년, 중년, 및 노년으로 나뉜다. 다른 예를 들어, North 방언, Wu 방언, Hunan 방언, Jiangxi 방언, Hakka 방언, 북부 Fujian 방언, 남부 Fujian 방언, 및 Cantonese 방언을 포함하는, 8개의 주요 방언들의 코퍼스가 수집되고, 액센트 모드 라이브러리가 풍부한 샘플들을 트레이닝하는 것에 의해 수립된다. 발음자가 조용한 환경에서 수만의 문장들을 별도로 구술할 때 생성되는 풍부한 기록 결과들을 액센트 모드 라이브러리가 포함하는데, 여기서 이러한 문장들은 관용구들, SMS 메시지들, 광고들, 이야기들, 시들, 날씨, 뉴스, 강의들, 수필들, 초청들, 담화들, 문자들, 및 통지들과 같은 다양한 토픽들을 포함한다.
미디어 정보의 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계의 수립은 또한 클러스터링 알고리즘을 사용하여 구현될 수 있고, 이는 구체적으로: 유사도 분석이 기존 샘플들의 주요 특징들에 따라서 샘플들에 대해 수행되는 것, 및 주요 특징들이 다수의 미리 설정된 클러스터들로 그룹화되는 것을 포함한다. 본 실시예에서 사용되는 클러스터링 알고리즘은 밀도-기반 알고리즘 DBSCAN 및 스플리팅-기반 알고리즘 K-means 등을 포함할 수 있다. 예로서 DBSCAN 알고리즘을 사용하면, 샘플 지점들 p1, p2.... pn을 포함하는 샘플 세트 D가 입력되고, 반경 E가 미리 설정된다. 예로서 음성 신호의 주파수를 사용하면, 샘플 반경 E는 50 Hertz이고, 샘플 지점 p1로부터 E의 거리만큼 떨어진 영역은 샘플 지점 p1의 E 인접이라 불리우고; 최소 수 MinPts(예를 들어, 5)가 미리 설정되고, 샘플 지점 p1의 E 인접에서 샘플 지점들의 수가 MinPts 이상일 때, 샘플 지점 p1은 코어 오브젝트라고 미리 설정될 수 있다. 샘플 지점 p2가 p1의 E 인접에 있으면, 샘플 지점 p2는 코어 오브젝트 p1로부터 직접 밀도-도달가능하다. 또한, 샘플 세트 D에서의 모든 샘플 지점들이 pi가 pi-1로부터 직접 밀도-도달가능하다는 것을 충족하면, 오브젝트 pn은 오브젝트 p1로부터 밀도-도달가능하다. 모든 샘플 지점들은 순환적으로 처리되고, 미처리된 지점은 샘플들로부터 추출된다. 추출된 지점이 코어 오브젝트이면, 코어 오브젝트로부터 밀도-도달가능한 모든 오브젝트들은 클러스터를 형성하는 것으로 발견되고, 여기서 클러스터는 연락처의 특정 속성에 대응한다. 추출된 지점이 에지 지점(비-코어 오브젝트)이면, 이러한 사이클은 스킵되고, 모든 지점들이 처리될 때까지 다음 지점이 발견된다. 밀도 요건을 충족하는 모든 클러스터들은 DBSCAN 알고리즘에 따라서 생성될 수 있다. 상이한 클러스터들은 연락처의 상이한 속성들에 대응한다. 가능한 구현 방식에서, 본 발명의 실시예에 따르면, 미디어 정보의 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계가 클러스터링 알고리즘을 사용하여 수립될 수 있다.
가능한 구현 방식에서, 키워드와 연락처 속성 사이의 대응관계는 분류기를 구성하는 것에 의해 수립되고, 여기서 키워드는 높은 빈도수로 출현하는 단어이며, 이는 구체적으로: 각각의 샘플이 주요 특징 및 대응 속성을 갖는 풍부한 샘플들을 마련하는 것, 그리고 다음으로 통계적 방법, 머신 학습, 또는 중립 네트워크 방법에 의해 샘플들을 트레이닝하는 것을 포함한다. 예를 들어, 관용구는 관용구와 습관 사이의 대응관계를 수립하기 위해 연락처 습관에 링크되고, 키워드에 의해 표현되는 토픽은 토픽과 연락처 취미 사이의 대응관계를 수립하기 위해 연락처 취미에 링크된다.
가능한 구현 방식에서, 풍부한 샘플들이 훈련되고, 이미지 정보의 특징들은 관광 타입, 미식 타입 등과 같은 특정 속성 타입들을 획득하도록 분석되고, 여기서 이미지 정보의 특징은 컬러 특징, 텍스처 특징, 형상 특징, 공간 관계성 특징 등을 포함한다. 또한, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계가 속성 타입들에 따라서 수립된다. 본 발명의 실시예에서, 단계 S201이 단계 S101 이전에 수행되는 예가 사용된다. 그러나, 실제 애플리케이션에서는, 이러한 단계가 단계 S103 이전에 수행되기만 한다면 적절하다.
단계 S101: 연락처에 의해 송신되는 미디어 정보를 수신함.
단계 S102: 미디어 정보의 주요 특징을 추출함.
가능한 구현 방식에서, 미디어 정보가 통신 프로세스에서 송신된 음성 정보를 포함할 때, 음성 신호의 주파수가 주요 특징으로서 추출되고, 이는 구체적으로 다음을 포함한다: 먼저, 특정 주파수를 사용하여 디바이스 신호에 대해 샘플링 및 정량화를 수행하는 것, 및 고대역 통과 필터링에 의해 프리-엠퍼시스를 수행하는 것, 다음으로 특징의 급격한 변경을 회피하기 위해 사운트 프레임을 취하는 것; 저대역 필터링에 의해 노이즈를 제거하는 것, 다음으로 FT에 의해 선처리된 음성 정보를 음성 신호로 변환하는 것, 및 주요 특징으로서 음성 신호의 주파수를 추출하는 것. 다른 가능한 구현 방식에서, FFT(Fast Fourier Transformation)가 입력 신호에 대해 수행되고, 주요 특징이 입력 신호로부터 추출되거나, 또는 선형 예측 계수 또는 선형 예측 캡스트럼 계수와 같은 주요 특징을 계산하는데 사용되는 예측 계수가 추출되고, 다음으로 다른 이산 지점에 대해 주요 특징이 예측된다.
미디어 정보가 통신 프로세스에서 송신된 텍스트 정보를 포함할 때, 텍스트 정보에서의 키워드, 예를 들어, 높은 빈도수로 출현하는 단어가 주요 특징으로서 추출되는데, 이는 구체적으로 다음을 포함한다: 후속하는 균일한 처리, 분해, 및 통계를 용이하게 하기 위해 원시 텍스트를 동일한 포맷으로 포맷하는 것; 텍스트를 구들에 따라서 분해하는 것, 예를 들어, 구절에서의 여러 연속적 단어들을 하나의 구로서 인식하는 것; 및 다음으로 분해된 구에 따라서 구 빈도수 통계를 수행하는 것. 미디어 정보가 통신 프로세스에서의 이미지 정보를 포함할 때, 연락처에 의해 송신되는 이미지 정보의 컬러 특징, 텍스처 특징, 형상 특징, 및 공간 관계성 특징 중 하나 이상이 주요 특징으로서 추출되는데, 이는 구체적으로 다음을 포함한다: 이미지를 디블록킹하는 것 또는 알고리즘 요건을 충족하도록 에지들을 보완하는 것, 다음으로 이미지의 주요 특징을 추출하기 위해 FT, 최소 제곱 방법, 및 히스토그램 방법과 같은 이미지 특징 추출 알고리즘을 사용하는 것(이는 예로서 히스토그램 방법을 사용하여 이하 설명됨); 순환적으로 이미지의 모든 픽셀을 스캐닝하는 것; 하나의 픽셀을 취하여 그 픽셀의 그레이스케일 값을 획득하는 것, 및 모든 픽셀들이 스캐닝될 때까지 그레이스케일 값에 따라서 누적 카운팅을 수행하는 것; 바닥 길이로서 그레이스케일 값 범위(0-255)를 사용하고 높이로서 각 그레이스케일의 출현 횟수를 사용하여 히스토그램을 형성하는 것, 및 히스토그램을 분석하여 이미지의 컬러 특징을 획득하는 것.
단계 S103: 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 따라서, 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색함.
가능한 구현 방식에서, 음성 신호의 주파수에 따라서, 그리고 성별 모드 라이브러리, 연령 모드 라이브러리, 및 액센트 모드 라이브러리와 같은, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 기초하여, 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처의 성별, 연령 범위, 또는 액센트와 같은 연락처 속성이 존재하는지 검색된다.
텍스트 정보에서의 키워드에 따라서, 그리고 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 기초하여, 연락처의 취미 또는 습관과 같은, 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색된다.
컬러 특징, 텍스처 특징, 형상 특징, 및 공간 관계성 특징 중 하나 이상과 같은, 이미지 정보의 주요 특징에 따라서, 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색된다. 예를 들어, 모드 라이브러리에 따라서, 이미지는 특정 속성 타입에 매칭된다. 예를 들어, 관광 타입 및 미식 타입과 같은 상이한 속성들이 연락처의 취미 또는 습관과 같은 속성에 대응한다.
단계 S104: 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하면, 발견된 연락처 속성에 따라서, 연락처를 속성에 대응하는 그룹으로 그룹화한다. 가능한 구현 방식에서, 다음과 같은 단계가 더 포함된다:
단계 S202: 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 속성이 발견되지 않으면, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계를 생성함.
새로운 대응관계가 생성되고, 다음으로 단계들 S103 내지 S104가 다시 수행된다.
주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 따라서 연락처 속성이 결정될 수 없을 때, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 새로운 대응관계가 수립된다. 예를 들어, 미리 저장된 액센트 모드 라이브러리에 따라서 연락처의 지역이 결정될 수 없을 때, 연락처의 액센트와 연락처의 지역 사이의 대응관계가 사용자 선택에 따라서 수립되고, 새롭게 수립된 대응관계는 후속 그룹화를 용이하게 하기 위해 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 추가된다.
연락처는 연락처의 성별, 연령, 취미 또는 습관과 같은 속성에 따라서 대응 그룹으로 그룹화된다. 사용자는 이러한 그룹에 따라서 정확한 정보 전달을 구현할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 액티비티 내로 친구들을 초청하기를 원할 때, 사용자는 분류화된 연락처 특징에 따라서 스크리닝을 수행할 수 있고, 예를 들어, 동일한 연령 범위 및 동일한 취미의 연락처들을 이러한 액티비티에 합류하도록 선택할 수 있다.
이러한 방식으로, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계가 미리 저장되고, 이러한 대응관계에 기초하여, 연락처 속성은 통신 프로세스에서의 미디어 정보의 주요 특징에 따라서 결정되고, 또한, 연락처는 연락처 속성에 따라서 대응 그룹으로 그룹화된다. 본 발명의 실시예에서의 연락처 그룹화 방법 및 장치에 따르면, 다양한 통신 툴들 또는 통신 애플리케이션들의 주소록에서의 연락처들이 자동으로 그리고 정확하게 그룹화될 수 있고, 사용자가 정보를 일괄 송신하거나 또는 공유하기 위해 이러한 통신 툴들 또는 애플리케이션들을 사용할 때, 타겟 그룹에서의 연락처들이 그룹들에 따라서 정확히 선택될 수 있고, 그렇게 함으로써 비-타겟 연락처들에 대한 부정확한 정보 전달, 정보 과잉, 및 트래픽 낭비를 회피한다.
주요 특징과 연락처 사이의 미리 저장된 대응관계에 따라서 연락처 속성이 결정될 수 없을 때, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 새로운 대응관계가 수립되고, 새로이 수립된 대응관계는 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계로 그룹화된다. 본 발명의 실시예에서의 연락처 그룹화 방법에 따르면, 주요 특징이 기존 대응관계에 매칭될 수 없을 때, 후속 그룹화를 용이하게 하기 위해 사용자 선택에 따라서 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계가 생성될 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 연락처 그룹화 장치의 개략 구조도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 장치(10)는: 수신 모듈(110), 추출 모듈(120), 검색 모듈(130), 및 그룹화 모듈(140)을 포함한다.
수신 모듈(110)은 연락처에 의해 송신되는 미디어 정보를 수신하도록 구성된다. 구체적인 단계는 전술한 단계 S101과 동일하고, 상세사항들이 본 명세서에 다시 설명되지는 않는다.
추출 모듈(120)은 수신 모듈(110)에 접속되고, 미디어 정보의 주요 특징을 추출하도록 구성된다. 구체적인 단계는 전술한 단계 S102와 동일하고, 상세사항들이 본 명세서에 다시 설명되지는 않는다.
검색 모듈(130)은 추출 모듈(120)에 접속되고, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 따라서, 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색하도록 구성된다. 구체적인 단계는 전술한 단계 S103와 동일하고, 상세사항들이 본 명세서에 다시 설명되지는 않는다.
그룹화 모듈(140)은 검색 모듈(130)에 접속되고, 검색 모듈(130)이 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재한다는 것을 발견할 때, 연락처를 발견된 연락처 속성에 따라서 속성에 대응하는 그룹으로 그룹화하도록 구성된다. 구체적인 단계는 전술한 단계 S104와 동일하고, 상세사항들이 본 명세서에 다시 설명되지는 않는다.
가능한 구현 방식에서, 수신 모듈(110)에 의해 수신되는 미디어 정보는 음성 정보를 포함하고, 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하며, 추출 모듈(120)은 미디어 정보의 주요 특징으로서 음성 정보에서의 키워드를 추출하도록 구체적으로 구성된다.
다른 가능한 구현 방식에서, 도 4에 도시된 바와 같이, 수신 모듈(110)에 의해 수신되는 미디어 정보는 음성 정보를 포함하고, 연락처 속성은, 성별, 연령 범위, 및 액센트 중 적어도 하나를 포함하며, 추출 모듈(120)은, 음성 정보를 음성 신호로 변환하도록 구성되는 변환 유닛(1201); 및 미디어 정보의 주요 특징으로서 음성 신호의 주파수를 추출하도록 구성되는 유닛(1202)을 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 수신 모듈(110)에 의해 수신되는 미디어 정보는 텍스트 정보를 포함하고, 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하며, 추출 모듈(120)은 미디어 정보의 주요 특징으로서 텍스트 정보에서의 키워드를 추출하도록 구체적으로 구성된다.
가능한 구현 방식에서, 수신 모듈(110)에 의해 수신되는 미디어 정보는 이미지 정보를 포함하고, 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하며, 추출 모듈(120)은 미디어 정보의 주요 특징으로서 미디어 정보의 컬러 특징, 텍스처 특징, 형상 특징, 및 공간 관계성 특징 중 하나 이상을 추출하도록 구체적으로 구성된다.
이러한 방식으로, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계가 미리 저장되고, 이러한 대응관계에 기초하여, 연락처 속성은 통신 프로세스에서의 미디어 정보의 주요 특징에 따라서 결정되고, 또한, 연락처는 연락처 속성에 따라서 대응 그룹으로 그룹화된다. 본 발명의 실시예에서의 연락처 그룹화 장치에 따르면, 다양한 통신 툴들 또는 통신 애플리케이션들의 주소록에서의 연락처들은 자동으로 그리고 정확하게 그룹화될 수 있고, 사용자가 정보를 일괄 송신하거나 또는 공유하기 위해 이러한 통신 툴들 또는 애플리케이션들을 사용할 때, 타겟 그룹에서의 연락처들이 그룹들에 따라서 정확히 선택될 수 있고, 그렇게 함으로써 비-타겟 연락처들에 대한 부정확한 정보 전달, 정보 과잉, 및 트래픽 낭비를 회피한다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 연락처 그룹화 장치의 개략 구조도이다. 도 4에서의 것들과 동일한 참조 번호들을 갖는 컴포넌트들은 동일한 기능들을 갖고, 간결함을 위해, 이러한 컴포넌트들의 상세한 설명은 생략된다. 도 4에 도시된 바와 같이, 가능한 구현 방식에서, 장치(10)는 수립 모듈(150)을 더 포함한다.
수립 모듈(150)은 검색 모듈(130)에 접속되고, 검색 모듈(130)이 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색하기 이전에, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계를 수립하도록 구성된다. 구체적인 프로세스는 단계 S201과 유사하고, 상세사항들이 본 명세서에 다시 설명되지는 않는다.
가능한 구현 방식에서, 장치(10)는 생성 모듈(160)을 더 포함한다.
생성 모듈(160)은 검색 모듈(130)에 접속되고, 검색 모듈이 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성을 발견하지 못할 때, 미디어 정보의 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계를 생성하도록 구성된다. 구체적인 프로세스는 전술한 단계 S202와 유사하고, 상세사항들이 본 명세서에 다시 설명되지는 않는다.
이러한 방식으로, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계가 미리 저장되고, 이러한 대응관계에 기초하여, 연락처 속성은 통신 프로세스에서의 미디어 정보의 주요 특징에 따라서 결정되고, 또한, 연락처는 연락처 속성에 따라서 대응 그룹으로 그룹화된다. 본 발명의 실시예에서의 연락처 그룹화 장치에 따르면, 다양한 통신 툴들 또는 통신 애플리케이션들의 주소록에서의 연락처들은 자동으로 그리고 정확하게 그룹화될 수 있고, 사용자가 정보를 일괄 송신하거나 또는 공유하기 위해 이러한 통신 툴들 또는 애플리케이션들을 사용할 때, 타겟 그룹에서의 연락처들이 그룹들에 따라서 정확히 선택될 수 있고, 그렇게 함으로써 비-타겟 연락처들에 대한 부정확한 정보 전달, 정보 과잉, 및 트래픽 낭비를 회피한다.
주요 특징과 연락처 사이의 미리 저장된 대응관계에 따라서 연락처 속성이 결정될 수 없을 때, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 새로운 대응관계가 수립되고, 새로이 수립된 대응관계는 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계로 그룹화된다. 본 발명의 실시예에서의 연락처 그룹화 장치에 따르면, 주요 특징이 기존 대응관계에 매칭될 수 없을 때, 후속 그룹화를 용이하게 하기 위해 사용자 선택에 따라서 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계가 생성될 수 있다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 연락처 그룹화 장치의 개략 구조도를 도시한다. 연락처 그룹화 장치(1100)는 컴퓨팅 능력, 포터블 휴대용 컴퓨터 또는 단말 등을 갖는 호스트 서버 또는 PC(personal computer)일 수 있다. 본 발명의 특정 실시예는 컴퓨팅 노드의 특정 구현에 대해 어떠한 제한도 두지 않는다.
연락처 그룹화 장치(1100)는 프로세서(processor)(1110), 통신 인터페이스(Communications interface)(1120), 메모리(memory)(1130), 및 버스(1140)를 포함한다. 프로세서(1110), 통신 인터페이스(1120), 및 메모리(1130)는 버스(1140)를 사용하여 상호 통신을 한다.
통신 인터페이스(1120)는 네트워크 디바이스와 통신하도록 구성되며, 여기서 네트워크 디바이스는 가상 머신 관리 센터, 공유된 메모리 등을 포함한다.
프로세서(1110)는 프로그램을 실행하도록 구성된다. 프로세서(1110)는 본 발명의 실시예를 구현하도록 구성되는 CPU(central processing unit), 또는 주문형 집적 회로(ASIC)(Application Specific Integrated Circuit), 또는 하나 이상의 집적 회로들일 수 있다.
메모리(1130)는 파일을 저장하도록 구성된다. 메모리(1130)는 고속 RAM 메모리를 포함할 수 있고, 적어도 하나의 디스크 메모리와 같은 비휘발성 메모리(non-volatile memory)를 더 포함할 수 있다. 메모리(1130)는 또한 메모리 어레이일 수 있다. 메모리(1130)는 또한 블록들로 분할될 수 있고, 이러한 블록들은 특정한 규칙에 따라서 가상 볼륨을 형성하도록 조합될 수 있다.
가능한 구현 방식에서, 전술한 프로그램은 컴퓨터 동작 명령어들을 포함하는 프로그램 코드일 수 있다. 이러한 프로그램은 구체적으로,
연락처에 의해 송신되는 미디어 정보를 수신하도록;
미디어 정보의 주요 특징을 추출하도록;
주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 따라서, 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색하도록; 그리고
미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하면, 연락처를 연락처 속성에 대응하는 그룹으로 그룹화 하도록
사용될 수 있다.
가능한 구현 방식에서, 미디어 정보는 음성 정보를 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 연락처 속성은 성별, 연령 범위, 및 액센트 중 적어도 하나를 포함하고, 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 것은, 음성 정보를 음성 신호로 변환하는 것, 및 미디어 정보의 주요 특징으로서 음성 신호의 주파수를 추출하는 것을 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 것은, 미디어 정보의 주요 특징으로서 음성 정보에서의 키워드를 추출하는 것을 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 미디어 정보는 텍스트 정보를 포함하고, 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 것은, 미디어 정보의 주요 특징으로서 텍스트 정보에서의 키워드를 추출하는 것을 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 미디어 정보는 이미지 정보를 포함하고, 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 것은, 미디어 정보의 주요 특징으로서 이미지 정보의 컬러 특징, 텍스처 특징, 형상 특징, 및 공간 관계성 특징 중 하나 이상을 추출하는 것을 포함한다.
가능한 구현 방식에서, 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색하는 것 이전에, 프로그램은 또한,
주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계를 수립하도록 사용된다.
가능한 구현 방식에서, 프로그램은 또한,
미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 발견되지 않으면, 미디어 정보의 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계를 생성하도록 사용된다.
본 기술분야에 숙련된 자는 본 명세서에 설명되는 실시예들에서의 예시적 유닛들과 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 또는 컴퓨터 소프트웨어와 전자 하드웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다는 점을 알 수 있다. 이러한 기능들이 하드웨어 또는 소프트웨어에 의해 구현되는지는 특정한 애플리케이션들 및 기술적 해결책들의 설계 제한 조건들에 의존한다. 본 기술분야에 숙련된 자는, 특정한 애플리케이션에 대해 설명되는 기능들을 구현하기 위해 상이한 방법들을 선택할 수 있지만, 이러한 구현이 본 발명의 범위를 넘는 것이라고 간주되어서는 안된다.
이러한 기능들이 컴퓨터 소프트웨어에 의해 구현되고, 독립적인 제품들로서 판매되거나 또는 사용된다면, 본 발명의 기술적 해결책들의 (종래 기술에 기여한 부분과 같은) 전부 또는 일부는 컴퓨터 소프트웨어 제품에 의해 구현된다. 컴퓨터 소프트웨어 제품은 비-휘발성 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장되며, 본 발명의 실시예들에서 설명되는 방법들의 단계들의 전부 또는 일부를 수행하도록 (개인용 컴퓨터, 서버, 또는 네트워크 디바이스 등일 수 있는) 컴퓨터 디바이스에 지시하기 위한 여러 명령어들을 포함한다. 전술한 저장 매체는, USB 플래시 드라이브, 착탈식 하드 디스크, 판독 전용 메모리(Read-Only Memory, ROM), 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory, RAM), 자기 디스크, 또는 광 디스크와 같은, 프로그램 코드를 저장할 수 있는 임의의 매체를 포함한다.
전술한 설명들은 단지 본 발명의 구체적인 구현 방식들이지만, 본 발명의 보호 범위를 제한하려고 의도되는 것은 아니다. 본 발명에 개시되는 기술 범위 내에서 본 기술분야의 숙련자에 의해 용이하게 도출될 수 있는 임의의 변형 또는 대체는 본 발명의 보호 범위 내에 있을 수 있다. 따라서, 본 발명의 보호 범위는 청구항들의 보호 범위에 따를 것이다.

Claims (16)

  1. 연락처 그룹화 방법으로서,
    연락처에 의해 송신되는 미디어 정보를 수신하는 단계;
    상기 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 단계;
    주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 따라서, 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색하는 단계; 및
    상기 미디어 정보의 상기 주요 특징에 대응하는 상기 연락처 속성이 존재하면, 상기 연락처를 상기 연락처 속성에 대응하는 그룹으로 그룹화하는 단계
    를 포함하는 연락처 그룹화 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 미디어 정보는 음성 정보를 포함하는 연락처 그룹화 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 연락처 속성은 성별, 연령 범위, 및 액센트 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 상기 단계는, 상기 음성 정보를 음성 신호로 변환하는 단계, 및 상기 음성 신호의 주파수를 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징으로서 추출하는 단계를 포함하는 연락처 그룹화 방법.
  4. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    상기 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 상기 단계는, 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징으로서 상기 음성 정보에서의 키워드를 추출하는 단계를 포함하는 연락처 그룹화 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 미디어 정보는 텍스트 정보를 포함하고, 상기 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 상기 단계는 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징으로서 상기 텍스트 정보에서의 키워드를 추출하는 단계를 포함하는 연락처 그룹화 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 미디어 정보는 이미지 정보를 포함하고, 상기 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 미디어 정보의 주요 특징을 추출하는 상기 단계는, 상기 이미지 정보의 컬러 특징, 텍스처 특징, 형상 특징, 및 공간 관계성 특징 중 하나 이상을 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징으로서 추출하는 단계를 포함하는 연락처 그룹화 방법.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 미디어 정보의 상기 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색하는 상기 단계 이전에,
    주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계를 수립하는 단계
    를 더 포함하는 연락처 그룹화 방법.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 미디어 정보의 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 발견되지 않으면, 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징과 상기 연락처 속성 사이의 대응관계를 생성하는 단계
    를 더 포함하는 연락처 그룹화 방법.
  9. 연락처 그룹화 장치로서,
    연락처에 의해 송신되는 미디어 정보를 수신하도록 구성되는 수신 모듈;
    상기 수신 모듈에 접속되고, 상기 미디어 정보의 주요 특징을 추출하도록 구성되는 추출 모듈;
    상기 추출 모듈에 접속되고, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 미리 저장된 대응관계에 따라서, 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색하도록 구성되는 검색 모듈; 및
    상기 검색 모듈에 접속되고, 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징에 대응하는 상기 연락처 속성이 존재한다는 것을 상기 검색 모듈이 발견할 때, 상기 연락처를 상기 연락처 속성에 대응하는 그룹으로 그룹화하도록 구성되는 그룹화 모듈
    을 포함하는 연락처 그룹화 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 수신 모듈에 의해 수신되는 상기 미디어 정보는 음성 정보를 포함하는 연락처 그룹화 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 연락처 속성은 성별, 연령 범위, 및 액센트 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 추출 모듈은,
    상기 음성 정보를 음성 신호로 변환하도록 구성되는 변환 유닛; 및
    상기 미디어 정보의 상기 주요 특징으로서 상기 음성 신호의 주파수를 추출하도록 구성되는 주파수 추출 유닛
    을 포함하는 연락처 그룹화 장치.
  12. 제10항 또는 제11항에 있어서,
    상기 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 추출 모듈은 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징으로서 상기 음성 정보에서의 키워드를 추출하도록 구체적으로 구성되는 연락처 그룹화 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 수신 모듈에 의해 수신되는 상기 미디어 정보는 텍스트 정보를 포함하고, 상기 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 추출 모듈은 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징으로서 상기 텍스트 정보에서의 키워드를 추출하도록 구체적으로 구성되는 연락처 그룹화 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 수신 모듈에 의해 수신되는 상기 미디어 정보는 이미지 정보를 포함하고, 상기 연락처 속성은 취미 및 습관 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 추출 모듈은 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징으로서 상기 이미지 정보의 컬러 특징, 텍스처 특징, 형상 특징, 및 공간 관계성 특징 중 하나 이상을 추출하도록 구체적으로 구성되는 연락처 그룹화 장치.
  15. 제9항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 검색 모듈에 접속되고, 상기 검색 모듈이 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징에 대응하는 연락처 속성이 존재하는지 검색하기 이전에, 주요 특징과 연락처 속성 사이의 대응관계를 수립하도록 구성되는 수립 모듈
    을 더 포함하는 연락처 그룹화 장치.
  16. 제9항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 검색 모듈에 접속되고, 상기 검색 모듈이 상기 미디어 정보의 상기 주요 특징에 대응하는 연락처 속성을 발견하지 못할 때, 상기 미디어 정보의 주요 특징과 상기 연락처 속성 사이의 대응관계를 생성하도록 구성되는 생성 모듈
    을 더 포함하는 연락처 그룹화 장치.
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