KR20160123948A - 교육 컨텐츠를 위한 서비스 제공 서버, 개발자 단말 및 그 방법 - Google Patents

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KR20160123948A
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이종훈
신승환
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(주)모아데이타
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Abstract

본 발명은 학습자 단말, 교육 컨텐츠 개발자 단말 및 교육 컨텐츠 저장소와 데이터 통신을 수행하는 통신 모듈, 교육 컨텐츠를 서비스하는 프로그램이 저장된 메모리 및 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다. 이때, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 교육 컨텐츠 저장소에 저장된 하나 이상의 교육 컨텐츠 중 학습자 단말을 사용하는 학습자의 이해도에 대응하는 교육 컨텐츠를 선택하고, 선택된 교육 컨텐츠를 학습자 단말에 서비스하되, 학습자의 이해도는 학습자 단말로부터 수신된 학습자의 정보에 포함된, 학습자 단말의 기 수신 교육 컨텐츠에 대한 학습 진도, 기 수신한 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대한 학습 결과 및 학습 문제에 대한 풀이 시간 중 어느 하나 이상에 대한 가중치를 설정하고, 설정된 가중치에 기초하여 산출되고, 교육 컨텐츠는 교육 컨텐츠 개발자 단말에서 생성되어, 교육 컨텐츠 저장소에 저장된다.

Description

교육 컨텐츠를 위한 서비스 제공 서버, 개발자 단말 및 그 방법{SERVER, DEVICE AND METHOD, OF SERVICE PROVIDER AND DEVELOPER FOR EDUCATIONAL CONTENT}
본 발명은 교육 컨텐츠를 위한 서비스 제공 서버, 개발자 단말 및 그 방법에 관한 것이다.
온라인을 통한 교육 컨텐츠 서비스는 학습자가 직접 학원이나 학교에 가지 않아도 인터넷을 통하여, 양질의 교육 컨텐츠를 제공 받을 수 있다. 그러나 이러한 온라인 교육 컨텐츠 서비스는 온라인에서 진행되므로, 학습자의 수준을 파악하는데 한계가 있다. 그러므로 온라인 교육 컨텐츠 서비스에서는 학습자가 수준에 맞는 교육 컨텐츠를 제공하기 어렵다.
예를 들어, 온라인 교육 컨텐츠 서비스에서 상위 수준의 학습자가 기초적인 교육 컨텐츠를 제공 받게 되면, 상위 수준의 학습자는 학습에 흥미를 잃게 될 것이다. 이와 반대로 하위 수준의 학습자가 심화 학습이나, 요약정리 형태의 압축된 내용의 교육 컨텐츠를 제공 받게되면, 하위 수준의 학습자 역시 학습에 흥미를 잃게 될 것이다. 그러므로 온라인 교육 컨텐츠 서비스는 학습자의 수준에 따른 맞춤 교육 컨텐츠를 제공하기 위하여 학습자의 교육 컨텐츠에 대한 학습 진도 및 학습 이해도 등을 통하여 학습자의 수준 분석이 필요하다.
이와 관련하여, 한국 공개특허공보 제10-2015-0073404호(발명의 명칭: "학습 성취도 기반의 온라인 강의 서비스 방법")는 학습 성취도 기반의 온라인 강의 서비스 방법을 개시하고 있다. 이 방법은 구체적으로 온라인 수강이 종료될 때, 해당 강의의 학습 성취도 평가를 위해 기설정된 테스트 문제를 수강자 단말로 제공하고, 제공된 테스트 문제에 대한 답안이 수신될 때, 강의에 대한 학습 성취도 점수를 산출하며, 산출된 학습 성취도 점수를 수강자의 학습 성취도 레벨에 누적시킨다. 또한, 이 방법은 누적된 학습 성취도 레벨에 의거하여, 기등록된 다수 강사 캐릭터 중 어느 한 강사 캐릭터를 수강자의 전용 강사 캐릭터로 결정하고, 수강자가 온라인 강의를 요청할 때, 결정된 전용 강사 캐릭터를 전용 강사로 매핑시킨 전용 강의 컨텐츠를 수강자에게 서비스 한다.
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 실시예는 학습자에게 맞춤형 교육 컨텐츠를 서비스하기 위한 서비스 제공 서버, 개발자 단말 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따른 교육 컨텐츠를 서비스하는 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버는 학습자 단말, 교육 컨텐츠 개발자 단말 및 교육 컨텐츠 저장소와 데이터 통신을 수행하는 통신 모듈, 교육 컨텐츠를 서비스하는 프로그램이 저장된 메모리 및 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다. 이때, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 교육 컨텐츠 저장소에 저장된 하나 이상의 교육 컨텐츠 중 학습자 단말을 사용하는 학습자의 이해도에 대응하는 교육 컨텐츠를 선택하고, 선택된 교육 컨텐츠를 학습자 단말에 서비스하되, 학습자의 이해도는 학습자 단말로부터 수신된 학습자의 정보에 포함된, 학습자 단말의 기수신 교육 컨텐츠에 대한 학습 진도, 기수신한 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대한 학습 결과 및 학습 문제에 대한 풀이 시간 중 어느 하나 이상에 대한 가중치를 설정하고, 설정된 가중치에 기초하여 산출되고, 교육 컨텐츠는 교육 컨텐츠 개발자 단말에서 생성되어, 교육 컨텐츠 저장소에 저장된다.
또한, 본 발명의 제 2 측면에 따른 교육 컨텐츠를 개발하는 교육 컨텐츠 개발자 단말은 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버와 데이터 통신을 수행하는 통신 모듈, 교육 컨텐츠를 개발하는 프로그램이 저장된 메모리 및 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다. 이때, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버로부터 수신한 학습자의 이해도에 기초하여 교육 컨텐츠를 생성하고, 생성된 교육 컨텐츠를 교육 컨텐츠 서비스 서버로 전송하되, 학습자의 이해도는 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버에 의해 학습자 단말로부터 수신된 학습자의 정보에 포함된, 학습자 단말의 기수신 교육 컨텐츠에 대한 학습 진도, 기수신한 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대한 학습 결과 및 학습 문제에 대한 풀이 시간 중 어느 하나 이상에 대한 가중치를 설정하고, 설정된 가중치에 기초하여 산출된다.
그리고 본 발명의 제 3 측면에 따른 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버의 교육 컨텐츠 서비스 방법은 교육 컨텐츠 저장소에 저장된 하나 이상의 교육 컨텐츠 중 학습자 단말을 사용하는 학습자의 이해도에 대응하는 교육 컨텐츠를 선택하는 단계; 및 교육 컨텐츠를 선택하는 단계로부터 선택된 교육 컨텐츠를 학습자 단말에 서비스하는 단계를 포함한다. 이때, 학습자의 이해도는 학습자 단말로부터 수신된 학습자의 정보에 포함된, 학습자 단말의 기수신 교육 컨텐츠에 대한 학습 진도, 기수신한 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대한 학습 결과 및 학습 문제에 대한 풀이 시간 중 어느 하나 이상에 대한 가중치를 설정하고, 설정된 가중치에 기초하여 산출되고, 교육 컨텐츠는 교육 컨텐츠 개발자 단말에서 생성되어, 교육 컨텐츠 저장소에 저장된다.
전술한 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 본 발명은 학습자의 학습 진도, 전체 학습자 대비 학습자의 비교 결과 등에 따라 학습자 단말로 수준별 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공할 수 있다. 그러므로 본 발명은 학습자 맞춤형 교육 컨텐츠를 통하여, 온라인 교육 컨텐츠 서비스를 사용하는 학습자의 학습 능률을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 문제에 대한 풀이시간 가중치 산출 과정에 대한 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 진도에 대한 가중치의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠를 생성하는 교육 컨텐츠 개발자 단말의 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버의 교육 컨텐츠 서비스 방법의 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버의 학습자의 이해도를 산출하는 방법의 순서도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버의 교육 컨텐츠 수신 방법의 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
다음은 도 1을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 시스템(100)을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 시스템(100)의 블록도이다.
교육 컨텐츠 서비스 시스템(100)은 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)를 통하여 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장된 하나 이상의 교육 컨텐츠 중 학습자의 이해도에 기초하여 선택된 교육 컨텐츠를 학습자 단말(110)에 제공한다. 이때, 교육 컨텐츠 서비스 시스템(100)에서 교육 컨텐츠는 강의 동영상, 강의 노트, 핵심 키노트 강의 자료 및 학습 문제 등의 학습자 단말(110)에 제공할 수 있는 모든 형태의 교육 컨텐츠를 포함할 수 있다.
교육 컨텐츠 서비스 시스템(100)은 하나 이상의 학습자 단말(110), 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120), 교육 컨텐츠 저장소(130) 및 하나 이상의 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)을 포함한다.
학습자 단말(110)은 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)로부터 수신한 교육 컨텐츠를 사용하여 학습하는 사용자의 단말이다. 또한, 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)은 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)로부터 수신한 하나 이상의 학습자에 대한 학습자 이해도 또는 하나 이상의 학습자의 분석 결과에 기초하여, 교육 컨텐츠를 개발하는 사용자의 단말이다. 이때, 학습자 단말(110) 및 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)은 PC, 스마트폰 및 노트북 컴퓨터 등 일반적인 컴퓨팅 단말일 수 있다.
그리고 교육 컨텐츠 저장소(130)는 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)로부터 수신한 교육 컨텐츠를 저장한다. 교육 컨텐츠 저장소(130)는 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)와 연결된 데이터베이스 서버 또는 스토리지 서버일 수 있다. 또한, 교육 컨텐츠 저장소(130)는 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)에 서비스 형태로 설치되어 실행되거나, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)에 설치된 데이터베이스 프로그램일 수 있다.
교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 학습자의 이해도 및 빅데이터 분석(big data analysis)을 통한 분석 결과를 도출한다. 또한, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장된 교육 컨텐츠 중 학습자의 이해도에 따라 선택된 교육 컨텐츠를 학습자에 대응하는 학습자 단말(110)로 전송한다. 또한, 교육 컨텐츠 서비스 제공자는 학습자 이해도 및 분석 결과를 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)로 전송하고, 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)에 의해서 생성된 교육 컨텐츠를 수신하여, 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장한다.
다음은 도 2 내지 도 4를 참조하여 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)를 구체적으로 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)의 블록도이다.
교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 학습자의 이해도에 기초하여 선택된 교육 컨텐츠를 학습자 단말(110)에 서비스한다. 또한, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 학습자의 이해도 및 학습자에 대한 빅데이터 분석의 결과를 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)에 제공하고, 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)에 의해 학습자의 이해도 및 분석 결과에 기초하여 생성된 교육 컨텐츠를 수신한다. 그리고 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)로부터 수신한 교육 컨텐츠를 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장한다. 이때, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 통신 모듈(200), 메모리(210) 및 프로세서(220)를 포함한다.
통신 모듈(200)은 학습자 단말(110), 교육 컨텐츠 개발자 단말(140) 및 교육 컨텐츠 저장소(130)와 데이터 통신을 수행한다.
메모리(210)는 학습자 단말(110)에 교육 컨텐츠를 서비스하는 프로그램이 저장된다. 이때, 메모리(210)는 전원이 공급되지 않아도 저장된 정보를 계속 유지하는 비휘발성 저장장치 및 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력이 필요한 휘발성 저장장치를 통칭하는 것이다.
프로세서(220)는 메모리(210)에 저장된 프로그램의 실행에 따라, 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장된 하나 이상의 교육 컨텐츠 중 산출된 학습자의 이해도에 대응되는 교육 컨텐츠를 선택한다. 그리고 프로세서(220)는 통신 모듈(200)을 통하여, 선택된 교육 컨텐츠를 학습자 단말(110)에 서비스한다. 이때, 프로세서(220)는 미리 정해진 학습자의 진도에 따라, 교육 컨텐츠를 선택하여 학습자 단말(110)에 서비스할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 학습자 단말(110)의 요청에 따라, 교육 컨텐츠를 선택하여 학습자 단말(110)에 서비스할 수 있다.
학습자의 이해도는 학습자 단말(110)로부터 수신된 학습자의 정보에 기초하여 산출된다. 이때, 학습자 정보는 학습자 단말(110)이 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)로부터 기수신한 교육 컨텐츠에 대한 학습 진도일 수 있다. 또한, 학습자 정보는 기수신한 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대한 학습 결과 및 학습 문제에 대한 풀이시간일 수 있다.
만약, 학습자 정보가 학습 진도인 경우, 프로세서(220)는 학습자 단말(110)에서 서비스된 교육 컨텐츠에 대한 학습 진도에 기초하여 학습자의 이해도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 교육 컨텐츠가 강의 동영상인 경우, 프로세서(220)는 강의 동영상의 시청 시간, 반복 시청 횟수 및 반복 시청 구간에 대한 정보에 기초하여 학습자의 이해도를 산출될 수 있다.
또한, 학습자 정보가 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대한 학습 결과 및 풀이 시간인 경우, 프로세서(220)는 학습자 단말(110)에 의해 수집된 학습 문제에 대한 학습자의 정오답 및 풀이 시간에 기초하여 학습자의 이해도를 산출할 수 있다.
구체적으로 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(220)는 학습자 단말(110)로부터 수집된 교육 컨텐츠에 대한 학습 진도와 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대한 학습 결과 및 풀이 시간 중 적어도 하나 이상에 대한 가중치를 산출할 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 산출된 가중치에 기초하여 학습자의 이해도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(220)는 수학식 1과 같이, 학습 문제에 대한 풀이 시간, 학습 문제의 난이도 및 반복 시청에 대한 정보의 가중합에 기초하여 학습 이해도를 산출할 수 있다.
Figure pat00001
수학식 1에서 α는 풀이 시간 t에 대응하는 가중치이며, β는 난이도가 x인 학습 문제의 정오답 여부에 따른 학습 결과에 대응하는 가중치이며, γ는 학습 진도에 대응하는 가중치이다. 수학식 1에서 난이도 x는 학습 문제에 대한 전체 학습자의 통계를 통하여 산출될 수 있다. 또한, 각각의 가중치에 대한 미리 정해진 가중치 상한값 및 미리 정해진 가중치 하한값은 각각 1과 0이 될 수 있다.
풀이 시간에 대응하는 가중치 α는 해당 학습 문제에 대한 학습자의 풀이 시간에 기초하여 산출될 수 있다. 구체적으로 프로세서(220)는 해당 학습 문제에 대한 풀이시간이 미리 정해진 임계 시간 이하인 경우, 학습자가 학습 문제에 대한 답을 임의로 선택하는 것과 같은 부정한 방법을 통하여 학습 문제를 풀었다고 판단하여, 풀이 시간에 대응하는 가중치를 가중치 하한값으로 설정할 수 있다.
또한, 프로세서(220)는 해당 학습 문제에 대한 풀이 시간이 해당 학습 문제의 평균 풀이 시간을 초과하는 경우, 풀이 시간에 대응하는 가중치를 가중치 하한값 이상, 가중치 상한값 미만의 값으로 설정할 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 학습 문제에 대한 풀이 시간이 미리 정해진 임계 시간을 초과하고, 학습 문제에 대한 평균 풀이 시간 이하인 경우, 풀이 시간에 대응하는 가중치를 가중치 상한값으로 설정할 수 있다. 이때, 평균 풀이 시간은 해당 학습 문제에 대한 다른 사용자들의 평균 풀이 시간이 될 수 있다.
그러므로 프로세서(220)는 학습자가 해당 학습 문제를 다른 학습자들의 평균 풀이 시간보다 빨리 해결한 경우, 해당 학습자가 다른 학습자에 비하여 학습 수준이 높은 학습자이므로 가중치를 높게 설정할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 평균 풀이시간보다 늦게 해결한 경우, 해당 학습자가 다른 학습자에 비하여 학습 수준이 낮은 학습자 이므로 가중치를 낮게 설정할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 문제에 대한 풀이시간 가중치 산출 과정에 대한 예시도이다.
예를 들어, 프로세서(220)는 학습 문제에 대한 풀이 시간이 미리 정해진 임계 시간인 1초 이하인 경우, 가중치를 가중치 하한값인 0으로 산출할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 풀이 시간인 1초를 초과하고, 평균 풀이 시간인 30초보다 이하인 경우, 학습자 평균에 비하여 빨리 학습 문제를 처리하였으므로, 가중치를 가중치 상한값인 1로 설정할 수 있다. 프로세서(220)는 풀이 시간이 평균 풀이 시간 이상인 경우, 평균 풀이 시간과 비교하여 0과 1 사이의 실수(real number) 값으로 가중치를 설정할 수 있다.
한편, 프로세서(220)는 학습자 단말(110)의 기수신 교육 컨텐츠에 대한 학습 문제의 정오답 여부에 따라, 학습 결과에 대응하는 가중치를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 학습자 단말(110)로부터 수신한 학습자의 답이 정답인 경우, 학습 결과에 대응하는 가중치를 미리 정해진 가중치 상한값으로 산출할 수 있다. 그리고 프로세서(220)는 학습자의 답이 오답인 경우, 학습자의 답에 따라 학습 결과에 대응하는 가중치를 가중치 하한값 이상, 가중치 상한값 미만의 값으로 산출할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 진도에 대한 가중치의 예시도이다.
그리고 프로세서(220)는 교육 컨텐츠의 시청 시간, 교육 컨텐츠의 반복 시청 회수 및 반복 시청 구간 정보에 기초하여 학습 진도에 대한 가중치를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 4의 (a) 와 같이, 학습자가 학습자 단말(110)을 통하여 교육 컨텐츠를 모두 시청하였을 때, 해당 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 진도에 대한 가중치를 가중치 상한값으로 설정하며, 도 4의 (b)와 같이, 미리 정해진 시간 이하로 시청하였을 경우, 해당 교육 컨테츠에 대응하는 학습 진도에 대한 가중치를 시청 구간에 따라, 가중치 하한값에서 상한값 사이의 값으로 설정할 수 있다.
또한, 프로세서(220)는 해당 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제와 연관된 구간에 대한 반복 시청 여부에 따라, 학습 진도에 대한 가중치를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 4의 (a)와 같이, 학습 문제와 연관된 구간에 대한 반복 시청이 없는 경우, 학습 진도에 대한 가중치를 가중치 상한값으로 설정할 수 있다. 또한, 도 4의 (c)와 같이, 학습 문제와 연관된 구간에 대한 반복 시청이 있는 경우, 프로세서(220)는 학습 진도에 대한 가중치를 가중치 상한값 미만, 가중치 하한값 이상의 값으로 설정할 수 있다.
한편, 프로세서(220)는 학습자의 이해도가 산출되면, 교육 컨텐츠 저장소(130)에서 산출된 학습자 이해도에 대응하는 교육 컨텐츠를 선택하고, 선택한 교육 컨텐츠를 학습자 단말(110)에 서비스한다. 예를 들어, 프로세서(220)는 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장된 하나 이상의 교육 컨텐츠의 정보에 기초하여, 학습자의 이해도 별로 분류된 교육 컨텐츠 중 서비스 대상 학습자의 학습 진도 및 이해도와 매칭되는 교육 컨텐츠를 선택할 수 있다. 그리고 프로세서(220) 서비스 대상 학습자의 학습자 단말(110)로 선택된 교육 컨텐츠를 전달할 수 있다.
이때, 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장된 교육 컨텐츠는 하나 이상의 학습자의 이해도에 기초하여 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)에 의해 생성된 것이다.
학습자의 이해도에 기초한 교육 컨텐츠를 개발하기 위하여, 프로세서(220)는 통신 모듈(200)을 통하여, 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)에 하나 이상의 학습자의 이해도를 전송할 수 있다. 그러면 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)은 수신한 학습자 이해도에 기초하여 교육 컨텐츠를 개발할 수 있다. 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)이 개발된 교육 컨텐츠를 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)로 전송하면, 프로세서(220)는 통신 모듈(200)을 통하여, 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)이 개발한 교육 컨텐츠를 수신할 수 있다. 프로세서(220)는 수신한 교육 컨텐츠를 교육 컨텐츠 저장소(130)로 전송하여, 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장되도록 할 수 있다.
또한, 학습자 단말(110)로 서비스하는 교육 컨텐츠는 하나 이상의 학습자의 정보에 기초한 빅데이터 분석을 수행하여, 그 수행 결과에 따라 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)에서 생성된 것일 수 있다.
구체적으로 프로세서(220)는 교육 컨텐츠를 서비스받는 하나 이상의 학습자 단말(110)로부터 수신된 하나 이상의 학습자의 정보에 기초하여 빅데이터 분석을 수행할 수 있다. 이때, 학습자의 정보는 학습자의 나이, 성별과 같은 인구통계학 정보(demographical information), 기학습한 교육 컨텐츠에 대한 내용 정보(content information) 및 기학습한 교육 컨텐츠에 대응하는 학습자 이해도 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(220)는 이러한 학습자 정보를 빅데이터 분석을 수행하여, 통계 정보, 학습자의 유형 및 학습자의 취약점 등의 분석하여 분석된 결과를 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)로 전송할 수 있다.
교육 컨텐츠 개발자 단말(140)은 분석 결과에 기초하여, 교육 컨텐츠를 생성하고, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)로 전송할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 통신 모듈(200)을 통하여, 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)이 분석 결과에 기초하여 개발한 교육 컨텐츠를 수신할 수 있다. 프로세서(220)는 수신한 분석 결과에 기초하여 개발된 교육 컨텐츠를 교육 컨텐츠 저장소(130)로 전송하여, 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장되도록 할 수 있다.
또한, 프로세서는 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)에 의해 개발된 교육 컨텐츠를 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장하는 것과 함께, 저장되는 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 진도 및 학습자의 이해도 등의 관련 정보를 별도의 데이터베이스에 교육 컨텐츠와 연관된 정보로 저장하거나, 교육 컨텐츠에 포함된 메타 데이터로 저장할 수 있다.
다음은 도 5를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)을 설명한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠를 생성하는 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)의 블록도이다.
교육 컨텐츠 개발자 단말(140)은 교육 컨텐츠를 생성한다. 이때, 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)은 통신 모듈(500), 메모리(510) 및 프로세서(520)를 포함한다.
통신 모듈(500)은 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)와 데이터 통신을 수행한다.
메모리(510)는 교육 컨텐츠를 개발하는 프로그램이 저장된다. 이때, 메모리(510)는 전원이 공급되지 않아도 저장된 정보를 계속 유지하는 비휘발성 저장장치 및 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력이 필요한 휘발성 저장장치를 통칭하는 것이다.
프로세서(520)는 메모리(510)에 저장된 교육 컨텐츠를 개발하는 프로그램의 실행에 따라, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)로부터 수신한 학습자의 이해도에 기초하여 신규 교육 컨텐츠를 개발한다. 이때, 학습자의 이해도는 앞에서 설명한 것과 같이, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)에 의해 산출된 것이다.
또한, 프로세서(520)는 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)로부터 수신한 분석 결과에 기초하여, 신규 교육 컨텐츠를 생성할 수 있다. 이때, 분석 결과는 앞에서 설명한 것과 같이, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)가 하나 이상의 학습자 단말(110)로부터 수신된 학습자의 정보에 기초한 빅데이터 분석을 통하여 산출한 것일 수 있다.
프로세서(520)는 신규 교육 컨텐츠가 생성되면, 통신 모듈(500)을 통하여, 생성된 신규 교육 컨텐츠를 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)로 전송한다.
그리고 프로세서(520)는 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)에 전송한 신규 교육 컨텐츠의 등록을 요청할 수 있다. 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 등록이 요청된 신규 교육 컨텐츠를 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장하여, 생성된 신규 교육 컨텐츠의 등록을 완료할 수 있다.
다음은 도 6 내지 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)의 교육 컨텐츠 서비스 방법을 설명한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)의 교육 컨텐츠 서비스 방법의 순서도이다.
교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장된 하나 이상의 교육 컨텐츠 중 학습자 단말(110)을 사용하는 학습자의 이해도에 대응하는 교육 컨텐츠를 선택한다(S600).
그리고 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 선택된 교육 컨텐츠를 학습자의 단말에 서비스한다(S610). 이때, 교육 컨텐츠는 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)에서 생성되어, 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장된 것이다.
교육 컨텐츠를 선택하기 위하여 사용되는 학습자의 이해도는 학습자 단말(110)로부터 수신된 학습자의 정보에 기초하여 산출된다. 학습자의 이해도 산출 방법은 도 7을 참조하여 설명한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)의 학습자의 이해도를 산출하는 방법의 순서도이다.
교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 학습자 정보에 포함된 학습자 단말(110)의 기수신 교육 컨텐츠에 대한 학습 진도, 기수신 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대한 학습 결과 및 학습 문제에 대한 풀이 시간 중 어느 하나 이상에 대한 가중치를 설정한다(S700).
또한, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 설정된 가중치에 기초하여 학습자의 이해도를 산출한다(S710).
한편, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 학습자의 이해도 또는 분석 결과를 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)로 전송하고, 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)로부터 교육 컨텐츠를 수신하여, 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장할 수 있다. 교육 컨텐츠 개발자로부터 교육 컨텐츠를 수신하는 방법에 관하여, 도 8을 참조하여 설명한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)의 교육 컨텐츠 수신 방법의 순서도이다.
교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 학습자의 정보에 기초하여, 학습자의 이해도를 산출하고(S800) 산출된 학습자의 이해도를 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)로 전송할 수 있다(S810).
교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)로부터 학습자의 이해도에 기초하여 생성된 신규 교육 컨텐츠를 수신한다(S840).
그리고 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 수신한 신규 교육 컨텐츠를 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장할 수 있다(S850).
또한, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)로부터 분석 결과에 기초하여 생성된 신규 교육 컨텐츠를 수신하여, 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장할 수 있다. 이를 위하여, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 학습자 단말(110)로부터 수신된 학습자의 정보에 기초하여 빅데이터 분석을 수행할 수 있다(S820).
그리고 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 빅데이터 분석에 의해 도출된 분석 결과를 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)로 전송할 수 있다(S830).
교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)로부터 분석 결과를 수신한 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)이 분석 결과에 대응하는 신규 교육 컨텐츠를 생성하고, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)로 전송하면, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)로부터 신규 교육 컨텐츠를 수신할 수 있다(S840).
교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120)는 분석 결과에 따라, 교육 컨텐츠 개발자 단말(140)에서 생성된 신규 교육 컨텐츠를 교육 컨텐츠 저장소(130)에 저장할 수 있다(S850).
본 발명의 일 실시예에 따른 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120), 교육 컨텐츠 개발자 단말(140) 및 그 방법은 학습자의 학습 진도, 전체 학습자 대비 학습자의 비교 결과 등에 따라 학습자 단말(110)로 수준별 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공할 수 있다. 그러므로 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버(120), 교육 컨텐츠 개발자 단말(140) 및 그 방법은 학습자 맞춤형 교육 컨텐츠를 통하여, 온라인 교육 컨텐츠 서비스를 사용하는 학습자의 학습 능률을 향상 시킬 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 교육 컨텐츠 제공 시스템
110: 학습자 단말
120: 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버
130: 교육 컨텐츠 저장소
140: 교육 컨텐츠 개발자 단말
200: 통신 모듈
210: 메모리
220: 프로세서
500: 통신 모듈
510: 메모리
520: 프로세서

Claims (10)

  1. 교육 컨텐츠를 서비스하는 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버에 있어서,
    학습자 단말, 교육 컨텐츠 개발자 단말 및 교육 컨텐츠 저장소와 데이터 통신을 수행하는 통신 모듈,
    교육 컨텐츠를 서비스하는 프로그램이 저장된 메모리 및
    상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라, 상기 교육 컨텐츠 저장소에 저장된 하나 이상의 교육 컨텐츠 중 상기 학습자 단말을 사용하는 학습자의 이해도에 대응하는 교육 컨텐츠를 선택하고, 상기 선택된 교육 컨텐츠를 상기 학습자 단말에 서비스하되,
    상기 학습자의 이해도는 상기 학습자 단말로부터 수신된 학습자의 정보에 포함된, 상기 학습자 단말의 기 수신 교육 컨텐츠에 대한 학습 진도, 상기 기 수신한 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대한 학습 결과 및 상기 학습 문제에 대한 풀이 시간 중 어느 하나 이상에 대한 가중치를 설정하고, 상기 설정된 가중치에 기초하여 산출되고,
    상기 교육 컨텐츠는 상기 교육 컨텐츠 개발자 단말에서 생성되어, 상기 교육 컨텐츠 저장소에 저장된 것인, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 학습자 단말의 기 수신 교육 컨텐츠에 대한 시청 시간, 반복 시청 횟수 및 반복 시청 구간 정보에 기초하여, 상기 학습 진도에 대응하는 가중치를 산출하는, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 기 수신한 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대하여, 상기 학습자의 답이 정답인 경우, 상기 학습 결과에 대응하는 가중치를 미리 정해진 가중치 상한값으로 산출하고, 상기 학습자의 답이 오답인 경우, 상기 학습 결과에 대응하는 가중치를 미리 정해진 가중치 하한값 이상, 상기 미리 정해진 가중치 상한값 미만의 값으로 산출하는, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 기 수신한 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대하여 상기 풀이 시간이 미리 정해진 임계 시간 이하인 경우, 상기 풀이 시간에 대응하는 가중치를 미리 정해진 가중치 하한값으로 설정하고,
    상기 풀이 시간이 상기 학습 문제의 평균 풀이 시간을 초과하는 경우, 상기 풀이 시간에 대응하는 가중치를 상기 미리 정해진 가중치 하한값 이상, 미리 정해진 가중치 상한값 미만의 값으로 설정하며,
    상기 풀이 시간이 미리 정해진 임계 시간을 초과하고, 상기 학습 문제에 대한 평균 풀이 시간 이하인 경우, 상기 풀이 시간에 대응하는 가중치를 상기 미리 정해진 가중치 상한값으로 설정하되,
    상기 학습 문제의 평균 풀이 시간은 상기 학습 문제를 푼 복수의 학습자의 평균 소요 시간인, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는 교육 컨텐츠를 서비스 받는 하나 이상의 학습자 단말로부터 수신된 하나 이상의 학습자의 정보에 기초하여 빅데이터 분석을 수행하고, 상기 빅데이터 분석을 통하여 산출된 분석 결과를 상기 교육 컨텐츠 개발자 단말로 전송하며,
    상기 교육 컨텐츠 개발자 단말로부터 상기 분석 결과에 기초하여 생성된 교육 컨텐츠를 수신하여, 상기 교육 컨텐츠 저장소에 저장하는, 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버.
  6. 교육 컨텐츠를 개발하는 교육 컨텐츠 개발자 단말에 있어서,
    교육 컨텐츠 서비스 제공 서버와 데이터 통신을 수행하는 통신 모듈,
    교육 컨텐츠를 개발하는 프로그램이 저장된 메모리 및
    상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라, 상기 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버로부터 수신한 학습자의 이해도에 기초하여 교육 컨텐츠를 생성하고,
    상기 생성된 교육 컨텐츠를 상기 교육 컨텐츠 서비스 서버로 전송하되,
    상기 학습자의 이해도는 상기 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버에 의해 상기 학습자 단말로부터 수신된 학습자의 정보에 포함된, 상기 학습자 단말의 기 수신 교육 컨텐츠에 대한 학습 진도, 상기 기 수신한 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대한 학습 결과 및 상기 학습 문제에 대한 풀이 시간 중 어느 하나 이상에 대한 가중치를 설정하고, 상기 설정된 가중치에 기초하여 산출되는 것인, 교육 컨텐츠 개발자 단말.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버로부터 학습자에 대한 분석 결과를 수신하고, 상기 수신한 분석 결과에 기초하여, 교육 컨텐츠를 생성하고, 상기 생성된 교육 컨텐츠를 상기 교육 컨텐츠 서비스 서버로 전송하되,
    상기 학습자에 대한 분석 결과는 상기 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버에 의해 하나 이상의 학습자 단말로부터 수신된 학습자의 정보에 기초한 빅데이터 분석을 통하여 산출된 것인, 교육 컨텐츠 개발자 단말.
  8. 교육 컨텐츠 서비스 제공 서버의 교육 컨텐츠 서비스 방법에 있어서,
    교육 컨텐츠 저장소에 저장된 하나 이상의 교육 컨텐츠 중 상기 학습자 단말을 사용하는 학습자의 이해도에 대응하는 교육 컨텐츠를 선택하는 단계; 및
    상기 교육 컨텐츠를 선택하는 단계로부터 선택된 교육 컨텐츠를 상기 학습자 단말에 서비스하는 단계를 포함하되,
    상기 학습자의 이해도는 상기 학습자 단말로부터 수신된 학습자의 정보에 포함된, 상기 학습자 단말의 기 수신 교육 컨텐츠에 대한 학습 진도, 상기 기 수신한 교육 컨텐츠에 대응하는 학습 문제에 대한 학습 결과 및 상기 학습 문제에 대한 풀이 시간 중 어느 하나 이상에 대한 가중치를 설정하고, 상기 설정된 가중치에 기초하여 산출되고,
    상기 교육 컨텐츠는 상기 교육 컨텐츠 개발자 단말에서 생성되어, 상기 교육 컨텐츠 저장소에 저장된 것인, 교육 컨텐츠 서비스 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    하나 이상의 학습자 단말로부터 수신된 학습자의 정보에 기초하여, 빅데이터 분석을 수행하는 단계;
    상기 빅데이터 분석을 수행하는 단계를 통하여, 산출된 분석 결과를 상기 교육 컨텐츠 개발자 단말로 전송하는 단계;
    상기 교육 컨텐츠 개발자 단말로부터 상기 분석 결과에 기초하여 생성된 교육 컨텐츠를 수신하는 단계; 및
    상기 교육 컨텐츠 저장소에 저장하는 단계를 더 포함하는, 교육 컨텐츠 서비스 방법.
  10. 제 8 항 및 제 9 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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