KR20160109300A - 분산 클라우드 관리 방법 및 장치 - Google Patents

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KR20160109300A
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이범철
박종근
윤승현
이상민
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한국전자통신연구원
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Abstract

본 발명은 지역적으로 분산된 마이크로 클라우드 데이터 센터들을 통합 관리/제어하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명에 따른 분산 클라우드 관리 시스템은 분산 클라우드 관리 장치와 다수의 마이크로 데이터 센터 관리 장치를 포함한다. 분산 클라우드 관리 장치는 다수의 마이크로 데이터 센터를 제어하며,사용자로부터 입력된 서비스를 분석하여 최적의 가상 자원 정보를 생성하여 마이크로 데이터에 전송하고, 마이크로 데이터 센터는 입력된 서비스 분석 정보 및 자원 요청 정보에 따른 최적의 자원을 할당한다.

Description

분산 클라우드 관리 방법 및 장치{Method and Apparatus for managing distributed cloud}
본 발명은 데이터 센터 관리에 관한 것으로서, 지역적으로 분산된 클라우드 데이터 센터들을 통합 관리/제어함으로써 서비스 속성에 기반한 최적의 자원을 제공할 수 있는 방법 및 장치에 관한 것이다.
클라우드 컴퓨팅 서비스는 인터넷상의 서버를 통하여 데이터 저장, 네트워크, 콘텐츠 사용 등 IT 관련 서비스를 한번에 사용할 수 있는 컴퓨팅 환경을 제공하는 서비스이다. 이러한 서비스를 제공하기 위한 클라우드 데이터 센터는 복수의 서버들로 이루어지며, 각 클라이언트들에게 컴퓨팅 자원을 제공한다.
클라우드 데이터 센터는 클라우드 데이터 센터 내에 존재하는 클라우드 관리 플랫폼(또는 Cloud OS)이라 불리는 관리 시스템을 통하여 운용되고 있다. 전력 문제, 지역적 문제, 네트워크 문제, 서비스 품질과 같은 다양한 원인으로 인해 클라우드 데이터 센터는 한 곳에 있지 않고 점진적으로 여러 곳에 분산되는 설치되는 추세에 있다. 특히, 최근에는 작은 규모의 클라우드 센터를 많은 장소에 분산하여 배치하는 마이크로 데이터 센터(Micro Data Center)에 대한 논의가 진행되고 있는 상황이다.
클라우드 관리 시스템이 인터넷을 통하여 원거리에 위치한 다수의 마이크로 데이터 센터의 개별 자원(서버, 스토리지, 네트워크)을 직접 제어하는 경우에, 자원의 확장성, 관리 및 제어 신호의 지연, 관리용 네트워크의 안정성/신뢰성, 장애 대처 등에 많은 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결하는 방안으로, 본 발명과 동일 출원인에 의해 출원된 "클라우드 센터 관리 방법 및 그 시스템" (출원번호 제 10-2013-0086295호)은 지역적으로 분산된 클라우드 센터의 관리 방법을 개시한다.
그러나, 네트워크를 통하여 원거리에 있는 많은 수의 클라우드 센터들, 즉 마이크로 데이터 센터들의 자원들을 서비스 속성에 대한 분석없이 할당 및 배치하는 경우 자원 관리가 비효율적이 되며 네트워크 상에 불필요한 트래픽을 유발하여 지연 및 성능 저하를 초래하거나 이로 인한 안정성/신뢰성 문제까지 야기시킬 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예들은 지역적으로 분산된 복수의 마이크로 데이터 센터를 통합적으로 관리하는 분산 클라우드 관리 장치와 각 데이터 센터내에 배치된 마이크로 데이터 센터 관리 장치간 연동을 통해 사용자에게 서비스 속성(예를 들어, 근접성(proximity), 지역성(locality) 등)에 근거한 최적의 자원을 제공할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 일 특징에 따라, 분산된 복수의 마이크로 데이터 센터들을 관리하기 위한 분산 클라우드 관리 장치와, 상기 복수의 마이크로 데이터 센터들에 배치되어 상기 마이크로 데이터 센터내 자원을 관리하는 마이크로 데이터 센터 관리 장치를 포함하는 분산 클라우드 관리 시스템에서 분산 클라우드를 관리하는 방법이 제공된다. 상기 방법은, 상기 복수의 마이크로 데이터 센터들에 배치된 마이크로 데이터 센터 관리 장치들이 자신이 배치된 데이터 센터내 자원을 모니터링하고 모니터링된 자원 정보를 상기 분산 클라우드 관리 장치에 전달하는 단계; 상기 분산 클라우드 관리 장치가 상기 마이크로 데이터 센터로부터 전달되는 자원 정보를 관리하는 단계; 사용자로부터 클라우드 서비스가 요청되는 경우에, 상기 분산 클라우드 관리 장치가 상기 요청된 클라우드 서비스의 속성을 분석하는 단계; 상기 분산 클라우드 관리 장치가 상기 마이크로 데이터 센터들의 자원 정보 및 상기 서비스 속성 정보에 기반하여 상기 복수의 마이크로 데이터 센터중 적어도 하나 이상의 마이크로 데이터 센터 및 자원을 선택하고 상기 선택된 자원에 대한 자원 할당 요청 정보를 생성하는 단계; 및 상기 분산 클라우드 관리 장치가 상기 서비스 속성 정보 및 상기 자원 할당 요청 정보를 상기 선택된 마이크로 데이터 센터에 전달하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 특징에 따라, 분산 클라우드 관리 장치가 제공된다. 상기 분산 클라우드 관리 장치는, 분산된 복수의 마이크로 데이터 센터들의 자원 정보를 관리하는 통합 자원 관리부; 사용자에 의해 요청된 클라우드 서비스의 속성을 분석하는 서비스 분석부; 상기 데이터 센터들의 자원 정보 및 상기 서비스 속성 정보에 기반하여 상기 복수의 데이터 센터중 적어도 하나 이상의 데이터 센터 및 자원을 선택하고, 상기 선택된 자원에 대한 자원 할당 요청 정보를 생성하는 통합 자원 제어부; 및 상기 서비스 속성 정보 및 상기 자원 할당 요청 정보를 상기 선택된 데이터 센터에 전달하는 데이터 센터 인터페이스부를 포함한다.
본 발명의 또다른 특징에 따라, 분산 클라우드 관리 방법이 제공된다. 상기 분산 클라우드 관리 방법은, 분산된 복수의 마이크로 데이터 센터들의 자원 정보를 관리하는 단계; 사용자에 의해 요청된 클라우드 서비스의 속성을 분석하는 단계; 상기 마이크로 데이터 센터들의 자원 정보 및 상기 서비스 속성 정보에 기반하여 상기 복수의 마이크로 데이터 센터중 적어도 하나 이상의 마이크로 데이터 센터 및 자원을 선택하고 상기 선택된 자원에 대한 자원 할당 요청 정보를 생성하는 단계; 및 상기 서비스 속성 정보 및 상기 자원 할당 요청 정보를 상기 선택된 마이크로 데이터 센터에 전달하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자의 서비스를 분석하여 서비스 속성(예, 근접성, 지역성 등)에 근거한 최적의 자원을 할당할 수 있다. 또한, 본 발명에 따르면, 인터넷 혹은 전용선을 이용한 마이크로 데이터 센터 분산 배치를 통해 용량 확장 및 유지 보수/관리를 용이하게 제공할 수 있다.
도 1은 분산 클라우드 인프라 환경을 개념적으로 도시한다.
도 2는 클라우드 데이터 센터 관리 시스템의 구조를 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 클라우드 관리 장치의 구조를 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 마이크로 데이터 센터의 구조를 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 클라우드 관리 시스템에서의 자원 정보 수집 과정을 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 클라우드 관리 시스템에서의 자원 할당 과정을 도시한 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 본 명세서 및 청구항에서 사용되는 단수 표현은, 달리 언급하지 않는 한 일반적으로 "하나 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
도 1은 분산 클라우드 인프라 환경을 개념적으로 도시한다. 도시된 바와 같이, 분산 클라우드 관리 장치(1100)와 상기 분산 클라우드 관리 장치(1100)에 의해 제어되는 다수의 마이크로 데이터 센터들(1200)은 인터넷 또는 전용선을 통해 연결된다. 분산 클라우드 관리 장치(1100)는 사용자(또는 운용자)의 클라우드 서비스 요청에 응답하여 하나 이상의 마이크로 데이터 센터들(200)내 자원들을 이용하여 멀티테넌시 서비스(예, 네트워킹, 컴퓨팅 등)를 제공한다. 인터넷 또는 전용선을 통한 마이크로 데이터 센터간 통신은 다양한 레거시 방법으로 제공될 수 있으며, 일례로서 VPN(Virtual Private Network)을 통해 제공될 수 있다.
중앙 집중형 데이터 센터에서는 용량이 부족할 경우 서버(내지는 스토리지)를 추가 설치하고 추가 설치된 서버들간 연결을 위한 데이터 네트워크 및 관리 네트워크를 재구성하여야 한다. 이 경우, 데이터 센터의 전원을 내리고 증설 작업을 하게 되며 이때 서비스가 일시 중지된다. 그러나, 분산 클라우드 데이터 센터에서는 용량 확장이 필요할 경우 마이크로 데이터 센터 단위로 인터넷(혹은 전용선)에 연결하여 용량을 확장하기 때문에 서비스의 중단없는 고가용성을 제공하며 또한 유지/보수를 용이하게 한다. 마이크로 데이터 센터는 동일 지역, 빌딩 내에 다수가 설치될 수도 있으며 타 지역으로 분산 배치하는 것도 가능하다.
도 2는 분산 클라우드 관리 시스템의 구조를 도시한다. 도 2에는 설명의 편의상 2개의 마이크로 데이터 센터(1200)만을 도시하였으나, 더 많은 수의 마이크로 데이터 센터들이 배치될 수 있으며, 본 발명이 특정 개수의 마이크로 데이터 센터에 한정되지 않음은 본 기술분야의 당업자에게 자명하다.
도시된 바와 같이, 분산 클라우드 관리 시스템(1000)은 여러 지역에 위치하는 다수의 마이크로 데이터 센터들(1200) 각각에 구비되어 해당 마이크로 데이터 센터내 자원을 모니터링 및 관리하는 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)와, 마이크로 데이터 센터들(1200)을 통합 관리하는 분산 클라우드 관리 장치(1100)로 이루어진다.
분산 클라우드 관리 장치(1100)는 인터넷 또는 전용망과 같은 네트워크를 통해 지역적으로 분산된 마이크로 데이터 센터들(1200)을 제어 및 관리하며 이들간의 네트워크 토폴로지 관리 및 자원 할당을 수행할 수 있다. 분산 클라우드 관리 장치(1100)는 마이크로 데이터 센터들(1200)에 설치된 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)과 연계하여 동작한다.
마이크로 데이터 센터(1200)는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 위한 다양한 자원(예를 들어, 컴퓨팅 H/W, 네트워크 H/W, 스토리지 H/W)들을 포함한다. 이들 데이터 센터 각각에 구비되는 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)는 데이터 센터 내의 자원을 관리 및 모니터링하고, 필요시에 가상화 기능을 이용하여 물리적 자원에 기반하여 가상 자원을 생성할 수 있다. 또한, 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)는 데이터 센터 내에 신규 자원 설치, 자원 추가 및 제거, 장애 등으로 인해 자원 정보에 변경이 발생하는 경우, 분산 클라우드 관리 장치(1100)에 관련 정보를 송신할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 클라우드 관리 장치의 구조를 도시한 블록도이다. 도시된 바와 같이, 분산 클라우드 관리 장치(1100)는, 개방 제어 인터페이스부(1110), 서비스 분석부(1120), 서비스 관리부(1130), 통합 자원 관리부(1140), 통합 자원 제어부(1150) 및 데이터 센터 인터페이스(1160) 중 일부 또는 전부를 포함할 수 있다.
개방 제어 인터페이스부(1110)는 사용자 또는 시스템 관리자의 클라우드 인프라 및 서비스 제어/관리 메시지를 처리할 수 있는 응용 프로그램 인터페이스(API)를 제공하고, 원격의 클라우드 관리 시스템 클라이언트 또는 명령행 인터페이스(CLI; Command Line Interface) 등을 통해 수신된 클라우드 서비스 요청 또는 관리 메시지에 대한 사용자 인증 및 권한 검증 기능을 수행한다. 또한, 개방 제어 인터페이스부(1110)는 요청된 메시지를 처리하고, 처리 결과(오류 정보 포함)를 사용자 또는 시스템 관리자에게 전달할 수 있다.
서비스 분석부(1120)는 개방 제어 인터페이스부(1110)로부터 전달된 클라우드 서비스의 속성을 분석한다. 서비스 분석부(1120)는, 예를 들어, 요청 서비스가 VDI(Virtual Desktop Infra) 혹은 CDN(Content Delivery Network) 서비스인 경우 근접성을 제공하도록 하며, 요청 서비스가 지역 특화된 광고 서비스인 경우는 지역성을 제공하도록 한다.
서비스 관리부(1130)는 서비스 분석부(1120)에 의해 분석된 서비스 분석 정보를 기반으로 사용자별 서비스 제어/관리를 수행한다. 서비스 관리부(1130)는 하나의 서비스를 생성, 수정, 삭제, 시작, 일시정지, 재시작, 중단시키는 등의 제어/관리를 위해 서비스 제어/관리 요청 메시지를 생성하여 통합 자원 관리부(1140)에 전달한다. 또한, 서비스 관리부(1130)는 사용자별 서비스의 수준 계약 정보(SLA, Service Level Agreement) 등을 관리하며, 통합 자원 관리부(1140)에 의해 수집된 이용 현황 정보 등을 바탕으로 서비스별 이용 현황 정보를 생성하여 과금 및 기타 운용 관리에 이용할 수 있다.
통합 자원 관리부(1140)는 상기 분산 클라우드 관리 장치(1100)에 통합 제어되는 데이터 센터들의 자원 정보를 관리한다. 여기서, 자원 정보는 데이터 센터에 구비된 가상/물리 자원 정보뿐만 아니라, 데이터 센터들을 연결하는 네트워크 자원 정보를 또한 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 자원 정보는 마이크로 데이터 센터에서 신규 자원 설치, 자원 추가, 제어, 장애 등으로 인하여 자원 정보에 변경이 발생하는 경우에 상기 마이크로 데이터 센터에 의해 수집되어 분산 클라우드 관리 장치(1100)에 전달될 수 있다.
또한, 통합 자원 관리부(1140)가 주기적으로 마이크로 데이터 센터들로부터 자원 정보를 수집할 수 있다.
통합 자원 제어부(1150)는 통합 자원 관리부(1140)에 의해 관리되는 데이터 센터들의 자원 정보 및 서비스 분석부(1120)에 의해 분석된 서비스 속성 정보에 기반하여 상기 복수의 데이터 센터중 적어도 하나 이상의 데이터 센터에 대한 자원 할당 요청 정보를 생성한다. 통합 자원 제어부(1150)는 마이크로 데이터 센터에 분산된 자원의 용량, 자원의 위치, 연결된 네트워크 및 인터넷 혹은 전용망의 정보를 포함하여 각 마이크로 데이터 센터의 위치 및 여유 자원을 확인하여 자원 할당량을 산출하고 서비스를 할당할 하나 이상의 마이크로 데이터 센터를 선택하고, 선택된 데이터 센터에 전송할 필요한 자원 할당 요청 정보를 생성할 수 있다.
일 예로서, 분석된 서비스 속성이 근접성을 나타내는 경우에, 통합 자원 제어부(1150)는 상기 사용자에 근접한 위치의 자원에 대한 자원 할당 요청 정보를 생성할 수 있다.
다른 예로서, 분석된 서비스 속성이 지역성을 나타내는 경우에, 통합 자원 제어부(1150)는 동일 지역내 자원에 대한 자원 할당 요청 정보를 생성할 수 있다.
데이터 센터 인터페이스(1160)는 마이크로 데이터 센터(1200)와 통신하여 서비스 분석 정보 및 자원 요청 정보를 전달한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 마이크로 데이터 센터의 구조를 도시한 블록도이다.
마이크로 데이터 센터(1200)는, 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210), 자원 가상화(1220) 및 물리자원(1230)으로 이루어진다. 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)는 분산 클라우드 관리 인터페이스부(1211), 자원 관리부(1212), 서비스 인식부(1213) 및 자원 제어부(1214)중 일부 또는 전부를 포함할 수 있다.
분산 클라우드 관리 인터페이스부(1211)는 분산 클라우드 관리 장치(1100)와 통신하여 분산 클라우드 관리 장치(1100)로부터 서비스 분석 정보 및 자원 요청 정보를 수신하고 마이크로 데이터 센터(1200) 내의 자원 정보를 분산 클라우드 관리 장치(1100)에 전달한다.
자원 관리부(1212)는 마이크로 데이터 센터(1200)내 개별 자원 정보를 수집 및 저장한다. 또한, 자원 관리부(1212)는 수집된 개별 자원 정보를 축약하여 분산 클라우드 관리 장치(1100)에 전달할 수 있다. 자원 관리부(1212)는 분산 클라우드 관리 장치(1100)에 자원 정보를 주기적으로 제공하거나, 또는 마이크로 데이터 센터(1200) 내 신규 자원 설치, 자원 추가 및 제어, 장애 등으로 인하여 자원 정보가 변경될 때마다 자원 정보를 제공하거나, 또는 분산 클라우드 관리 장치(1100)의 요구에 따라 제공할 수 있다.
서비스 인식부(1213)는 분산 클라우드 관리 장치(1100)로부터 전달된 서비스의 속성을 인식한다. 일 예로, 서비스 인식부(1213)는 요청된 서비스가 근접성이 필요한 서비스인지 또는 지역성이 필요한 서비스 인지 인식할 수 있다. 그 외에도, 다양한 정책에 따른 다양한 서비스 분류가 가능하다. 서비스 인식부(1213)는 인식된 서비스에 따른 필요한 자원 요청 정보를 자원 제어부(2114)에 전송한다. 예를 들어, 서비스 인식부(1213)는 고성능 서버를 필요로 하는 서비스인 경우 고성능 서버 자원 할당을 요청하고, 저사양 서버로 가능한 서비스의 경우 저사양 서버 자원 할당을 요청할 수 있다. 그 외에도, 서비스 인식부(1213)는 마이크로 데이터 센터(1200)내 서비스의 시작, 일시정지, 재시작, 종료 등을 제어할 수 있다.
자원 제어부(1214)는 하이퍼바이저(hypervisor)와 같은 가상화 계층을 제어하여 하부의 개별 물리 자원을 바탕으로 동적으로 가상 자원(가상 컴퓨터, 가상 네트워크, 가상 스토리지 등)을 생성, 수정, 삭제, 이동시킬 수 있다. 또한, 자원 제어부(1214)는 데이터 센터내 물리 자원 및 가상 자원의 이용 현황 정보 등을 모니터링하여 자원 관리부(1212)에 전달한다.
자원 가상화(1220)는 가상화부(미도시)와 가상 자원(가상 컴퓨터, 가상 네트워크, 가상 스토리지 등)을 포함한다. 가상화부는 물리 자원을 가상화하는 계층으로 하이퍼바이저가 일 예이다. 가상 자원은 자원 제어부(1214)의 제어에 따라 생성되며, 가상 컴퓨터, 가상 스토리지 및 가상 네트워크중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
물리 자원(1230)은 컴퓨터 HW, 스토리지 HW 및 네트워크 HW중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 클라우드 관리 시스템에서의 자원 정보 수집 과정을 도시한 흐름도이다.
분산 클라우드 관리 시스템은 클라우드 서비스를 진행하기 전에 자신이 관리하는 각 마이크로 데이터 센터들의 자원 정보를 수집 및 관리하여야 한다. 이를 위하여, 각각의 분산된 마이크로 데이터 센터에 배치된 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)는 해당 마이크로 데이터 센터 내의 신규 자원 설치, 자원 추가, 제거, 장애 등으로 인해 자원 (상태) 정보에 변경이 발생하는 것이 감지되면, 해당 마이크로 데이터 센터에 대한 자원 (상태) 정보를 수집한다(S510).
마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)는 수집된 자원 정보를 저장한다(S520).
수집이 종료되면 저장된 자원 정보를 자원 정보를 분산 클라우드 관리 장치(1100)에서 필요한 축약된 형태로 추상화 및 요약 처리하고(S530), 추상화 및 요약된 자원 정보를 분산 클라우드 관리 장치(1100)에 전송한다(S540). 이외에도 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)는 해당 마이크로 데이터 센터 내의 서비스 제공 여부, 제공되는 서비스 형태 등의 상태 정보를 추가적으로 전송할 수 있다.
분산 클라우드 관리 장치(1100)는 각 마이크로 데이터 센터내의 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)로부터 수신되는, 각 마이크로 데이터 센터들에 대한 추상화 및 요약된 자원 정보를 수신하고(S550), 수신된 마이크로 데이터 센터들에 대한 자원 정보를 저장한다(S560). 수집된 각 마이크로 데이터 센터의 자원 정보는 이후 서비스 프로비저닝/관리에 사용될 것이다.
전술한 실시예는 마이크로 데이터 센터의 자원 정보 변경에 따라 정보 수집이 이루어지는 경우이나, 다른 실시예에 따르면, 분산 클라우드 관리 장치(1100)가 마이크로 데이터 센터 내 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)로 하여금 데이터 센터의 자원 정보를 수집하도록 지시함으로써 전술한 바와 같은 자원 수집 과정이 수행될 수도 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 클라우드 관리 시스템에서의 자원 할당 과정을 도시한 흐름도이다.
사용자 혹은 관리자로부터 서비스 요청이 수신되면(S601), 해당 서비스에 필요한 자원 할당을 위해 서비스의 속성을 분석한다(S602). 클라우드 컴퓨팅은 한 장소에 컴퓨터 및 스토리지를 대량으로 구축하고 가상화를 통하여 원하는 사람에게 저렴하고 빠르게 컴퓨팅 자원을 제공하는 것이다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 환경을 고려할 때 가상화된 (가상)응용서버와 가상화된 단말 또는 다른 사업자의 (가상)응용서버간에는 많은 통신이 예상되며, 이를 어떻게 배치하는 가에 따라서 품질 및 트래픽량에 차이가 발생할 수 있다.
서비스의 속성을 분석한 결과에 근거하여 근접성(Proximity)이 제공되어야 할 서비스인지 여부를 판단하고(S603), 그러한 경우에 사용자에게 근접한 자원을 선택한다(S605). 예를 들어, VDI나 CDN 서비스 같은 경우가 이에 해당된다. 다음으로, 지역성(Locality)이 필요한 서비스인지 판단하고(S604), 그러한 경우에 동일한 지역의 서버 자원을 선택한다(S606). 예를 들어, 특정 지역을 위한 광고 서비스가 지역성이 필요한 서비스의 일 예이다. 그 외에, 기본적인 정책에 의하여 자원이 선택될 수 있다(S607).
상기 실시예는 서비스 속성중 근접성/지역성에 근거한 자원 할당의 일 예 이며, 이외에도 다양한 서비스 분류를 통한 비용 최적화 자원 할당 계산이 가능하다. 예를 들어, 서비스를 분석하여 요구되는 성능(지연, QoS 등) 요구사항에 따라 자원 할당이 가능하다.
마이크로 데이터 센터에 분산된 자원의 용량, 자원의 위치, 연결된 네트워크 및 인터넷 (또는 전용망)의 정보를 포함하여 각 마이크로 데이터 센터의 위치 및 여유 자원을 확인하여 자원 할당량을 산출하고, 서비스를 할당할 하나 이상의 마이크로 데이터 센터를 선택하고, 선택된 하나 이상의 마이크로 데이터 센터에 자원 할당 요청 정보와 서비스 속성 정보를 전송한다(S608).
마이크로 데이터 센터의 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)는 분산 클라우드 관리 장치(1100)로부터 서비스 속성 정보 및 자원 할당 요청 정보를 수신하면(S609), 서비스를 인식하고(S610), 상기 서비스 속성 및 자원 할당 요청에 부합하는 최적 자원을 할당한다(S611). 예를 들어, 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)는 고성능 서버가 필요한 서비스인지 또는 저사양 서버로 서비스가 가능한지를 인식하고, 필요한 자원 할당을 수행한다. 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)는 요청된 자원을 토대로 해당 마이크로 데이터 센터의 개별 자원들을 확인하고 요청에 따른 자원 할당을 수행한다. 이 경우, 테넌트에 정의된 가상 서버를 구동하기 위한 서버 이미지 파일은 분산 클라우드 관리 장치(1100)로부터 자원 할당 요청 정보와 함께 수신될 수 있다. 또는, 분산 클라우드 관리 장치(1100)로부터 마이크로 데이터 센터의 마이크로 데이터 센터 관리 장치(1210)이 사전에 미리 전송되어 있을 수도 있다.
본 발명의 실시예에 따른 장치 및 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 상술한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (12)

  1. 분산된 복수의 마이크로 데이터 센터들을 관리하기 위한 분산 클라우드 관리 장치와, 상기 복수의 마이크로 데이터 센터들에 배치되어 상기 마이크로 데이터 센터내 자원을 관리하는 마이크로 데이터 센터 관리 장치를 포함하는 분산 클라우드 관리 시스템에서 분산 클라우드를 관리하는 방법에 있어서, 상기 방법은,
    상기 복수의 마이크로 데이터 센터들에 배치된 마이크로 데이터 센터 관리 장치들이 자신이 배치된 데이터 센터내 자원을 모니터링하고 모니터링된 자원 정보를 상기 분산 클라우드 관리 장치에 전달하는 단계;
    상기 분산 클라우드 관리 장치가 상기 마이크로 데이터 센터로부터 전달되는 자원 정보를 관리하는 단계;
    사용자로부터 클라우드 서비스가 요청되는 경우에, 상기 분산 클라우드 관리 장치가 상기 요청된 클라우드 서비스의 속성을 분석하는 단계;
    상기 분산 클라우드 관리 장치가 상기 마이크로 데이터 센터들의 자원 정보 및 상기 서비스 속성 정보에 기반하여 상기 복수의 마이크로 데이터 센터중 적어도 하나 이상의 마이크로 데이터 센터 및 자원을 선택하고 상기 선택된 자원에 대한 자원 할당 요청 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 분산 클라우드 관리 장치가 상기 서비스 속성 정보 및 상기 자원 할당 요청 정보를 상기 선택된 마이크로 데이터 센터에 전달하는 단계
    를 포함하는 분산 클라우드 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 방법은 상기 서비스 속성 정보 및 상기 자원 할당 요청 정보를 전달받은 상기 마이크로 데이터 센터의 마이크로 데이터 센터 관리 장치가 상기 서비스 속성 및 자원 할당 요청에 부합하는 자원을 할당하는 단계를 더 포함하는 분산 클라우드 관리 방법.
  3. 분산된 복수의 마이크로 데이터 센터들의 자원 정보를 관리하는 통합 자원 관리부;
    사용자에 의해 요청된 클라우드 서비스의 속성을 분석하는 서비스 분석부;
    상기 데이터 센터들의 자원 정보 및 상기 서비스 속성 정보에 기반하여 상기 복수의 데이터 센터중 적어도 하나 이상의 데이터 센터 및 자원을 선택하고, 상기 선택된 자원에 대한 자원 할당 요청 정보를 생성하는 통합 자원 제어부; 및
    상기 서비스 속성 정보 및 상기 자원 할당 요청 정보를 상기 선택된 데이터 센터에 전달하는 데이터 센터 인터페이스부
    를 포함하는 분산 클라우드 관리 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 자원 정보는 상기 마이크로 데이터 센터내 자원 변경이 발생하는 경우에 상기 마이크로 데이터 센터에 의해 수집되어 상기 분산 클라우드 관리 장치에 전달되는 분산 클라우드 관리 장치.
  5. 제3항에 있어서, 상기 자원 정보는 상기 통합 자원 관리부에 의해 주기적으로 수집되는 분산 클라우드 관리 장치.
  6. 제3항에 있어서, 상기 통합 자원 제어부는 상기 서비스 속성이 근접성을 나타내는 경우에 상기 사용자에 근접한 위치의 데이터 센터 및 자원을 선택하는 분산 클라우드 관리 장치.
  7. 제3항에 있어서, 상기 통합 자원 제어부는 상기 서비스 속성이 지역성을 나타내는 경우에 동일 지역내 데이터 센터 및 자원을 선택하는 분산 클라우드 관리 장치.
  8. 분산된 복수의 마이크로 데이터 센터들의 자원 정보를 관리하는 단계;
    사용자에 의해 요청된 클라우드 서비스의 속성을 분석하는 단계;
    상기 마이크로 데이터 센터들의 자원 정보 및 상기 서비스 속성 정보에 기반하여 상기 복수의 마이크로 데이터 센터중 적어도 하나 이상의 마이크로 데이터 센터 및 자원을 선택하고 상기 선택된 자원에 대한 자원 할당 요청 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 서비스 속성 정보 및 상기 자원 할당 요청 정보를 상기 선택된 마이크로 데이터 센터에 전달하는 단계
    를 포함하는 분산 클라우드 관리 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 자원 정보는 상기 마이크로 데이터 센터내 자원 변경이 발생할 때마다 상기 데이터 센터로부터 수신되는 분산 클라우드 관리 방법.
  10. 제8항에 있어서, 상기 자원 정보는 주기적으로 수집되는 분산 클라우드 관리 방법.
  11. 제8항에 있어서, 상기 자원 할당 요청 정보를 생성하는 단계는 상기 서비스 속성이 근접성을 나타내는 경우에 상기 사용자에 근접한 위치의 자원에 대한 자원 할당 요청 정보를 생성하는 분산 클라우드 관리 방법.
  12. 제8항에 있어서, 상기 자원 할당 요청 정보를 생성하는 단계는 상기 서비스 속성이 지역성을 나타내는 경우에 동일 지역내 자원에 자원 할당 요청 정보를 생성하는 분산 클라우드 관리 방법.
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