KR102165763B1 - 서비스 제어 완료 상태 확인 장치 및 방법 - Google Patents

서비스 제어 완료 상태 확인 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102165763B1
KR102165763B1 KR1020170028363A KR20170028363A KR102165763B1 KR 102165763 B1 KR102165763 B1 KR 102165763B1 KR 1020170028363 A KR1020170028363 A KR 1020170028363A KR 20170028363 A KR20170028363 A KR 20170028363A KR 102165763 B1 KR102165763 B1 KR 102165763B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
service control
confirmation
period
completion
service
Prior art date
Application number
KR1020170028363A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180101865A (ko
Inventor
손석호
강동재
김병섭
김선욱
오명훈
오병택
정영우
최현화
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR1020170028363A priority Critical patent/KR102165763B1/ko
Priority to US15/803,620 priority patent/US10778549B2/en
Publication of KR20180101865A publication Critical patent/KR20180101865A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102165763B1 publication Critical patent/KR102165763B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0805—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
    • H04L43/0817—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking functioning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5061—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements characterised by the interaction between service providers and their network customers, e.g. customer relationship management
    • H04L41/5067—Customer-centric QoS measurements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/51—Discovery or management thereof, e.g. service location protocol [SLP] or web services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/12—Discovery or management of network topologies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5003—Managing SLA; Interaction between SLA and QoS
    • H04L41/5009—Determining service level performance parameters or violations of service level contracts, e.g. violations of agreed response time or mean time between failures [MTBF]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/003—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
    • H04L5/0053—Allocation of signaling, i.e. of overhead other than pilot signals
    • H04L5/0055—Physical resource allocation for ACK/NACK
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network

Abstract

서비스 제어 완료 상태 확인 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 상태 확인 장치는 컴퓨팅 시스템에 서비스 제어를 요청하는 서비스 제어 요청부; 상기 서비스 제어의 완료를 확인하기 위하여 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 서비스 제어 확인 주기 생성부 및 상기 서비스 제어 확인 주기를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템에 서비스 제어 확인 통신을 수행하는 서비스 제어 확인 통신부를 포함한다.

Description

서비스 제어 완료 상태 확인 장치 및 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR CHECKING COMPLETION STATUS OF SERVICE CONTROL}
본 발명은 다중 클라우드 컴퓨팅 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 다중 클라우드 컴퓨팅 연동을 위한 서비스 제어 확인 및 검증 기술에 관한 것이다.
다중 클라우드 환경을 지원하는 클라우드 연동 및 관리 시스템은 사용자가 요청한 클라우드 서비스를 제공 및 관리하기 위하여 사용자를 대신하여 클라우드 시스템과 통신하고 서비스 제어(서비스 생성, 중지, 재시작, 종료 등)를 요청할 수 있다.
클라우드 연동 시스템은 클라우드 컴퓨팅 시스템에게 서비스 제어를 요청하면, 클라우드 컴퓨팅 시스템은 서비스에 대한 제어를 수행할 수 있다. 그리고, 클라우드 컴퓨팅 시스템은 서비스 제어 수행에 대한 메시지를 클라우드 연동 시스템에 통보(ACK)할 수 있다. 하지만, 클라우드 연동 시스템 입장에서는 통보(ACK) 시점에 실제로 서비스 제어가 완료되었다는 보장이 없으므로 서비스 상태 변경 완료 시점에 대한 확인이 필요하다. 종래 기술에서의 클라우드 연동 시스템은 서비스 제어가 완료되었는지 검증하기 위해서 일정 주기로 지속적으로 클라우드 시스템으로 확인 통신을 수행한다.
종래 기술은 클라우드 컴퓨팅 시스템의 서비스 제어 완료 시점을 지속적으로 확인하며, 확인 주기를 높게 설정하면 높은 통신 부하를 유발한다. 반면, 서비스 상태 확인 주기를 느리게 설정하면 서비스 상태 업데이트가 늦어져서 사용자 경험 품질(QoE, Quality of Experience)를 저하시킨다. 종래의 기술은 서비스 제어가 완료되었을 확률이 매우 낮은 시점에도 확인 통신을 수행하기 때문에 의미 없이 시스템 자원을 낭비하는 문제점이 있다. 클라우드 연동 시스템은 다수의 클라우드 컴퓨팅 시스템들이 연동될 수 있으며, 많은 사용자에게 서비스를 제공할 수 있으므로 종래의 기술은 치명적으로 높은 부하를 유발할 수 있다.
따라서, 서비스 제어 확인 주기를 적절하게 조절함으로써 시스템의 부하 감소 및 사용자 편의를 증가시킬 필요가 있다.
한편, 한국공개특허 제 10-2013-0084796 호"클라우드 환경에서의 클라우드 사용자를 위한 컴퓨팅 자원 할당 검증 장치 및 방법"는 클라우드 환경에서 사용자에게 제공되는 가상 머신에게 요청된 컴퓨팅 자원이 할당되었는지 여부를 검증하기 위한 장치 및 방법에 관하여 개시하고 있다.
그러나, 한국공개특허 제 10-2013-0084796 호는 제어 완료 시점을 확인하지 않기 때문에, 다수의 클라우드 컴퓨팅 시스템이 연동 되는 경우 자원 할당 여부에 대한 높은 부하를 유발할 수 있다.
본 발명은 클라우드 연동 시스템 및 연동된 다중 클라우드 컴퓨팅 시스템들의 통신 부하를 감소시키고 확인 속도는 향상시키는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 클라우드 연동 시스템 및 연동된 다중 클라우드 컴퓨팅 시스템들의 사용자 응답 속도 및 경험 QoE (Quality of Experience)을 향상시키는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 통계적 예측 기법을 이용하여 정확한 서비스 제어 완료 시간 및 확인 주기를 예측하는 것을 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 확인 상태 장치는 컴퓨팅 시스템에 서비스 제어를 요청하는 서비스 제어 요청부; 상기 서비스 제어의 완료를 확인하기 위하여 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 서비스 제어 확인 주기 생성부 및 상기 서비스 제어 확인 주기를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템에 서비스 제어 확인 통신을 수행하는 서비스 제어 확인 통신부를 포함한다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 장치는 서비스 제어 상태를 업데이트하는 서비스 상태 업데이트부를 더 포함할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는 상기 서비스 제어 완료 시간을 예측하여 상기 서비스 제어 확인 주기를 생성할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는 서비스 종류 별로 제어 요청 트랜잭션에 따른 서비스 제어 완료 시간이 포함된 히스토리 정보를 저장할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는 상기 히스토리 정보를 이용하여 상기 서비스의 종류에 따라 상기 서비스 제어 완료 시간을 예측할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는 상기 히스토리 정보를 이용하여 m개(m은 2 이상의 자연수)의 제어 요청 트랜잭션 구간에 대한 상기 서비스 제어 완료 시간의 이동 평균 및 이동 분산을 계산할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는 상기 이동 평균을 확률 정규 분포의 기댓값으로 정의하고, 상기 이동 분산을 확률 정규 분포의 분산으로 정의한 확률 정규 분포로부터 상기 확률 분포를 계산할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는 상기 서비스 제어의 완료를 확인하기 위한 총 검증 시간을 기설정된 시구간 단위로 분할하고, 상기 시구간 단위 마다 상기 확률 분포를 이용하여 서비스 제어 확인 주기를 생성할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는 상기 확률 분포를 상기 기설정된 시구간에 대해 적분하여 서비스 제어 완료 확인 횟수를 계산할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는 상기 기설정된 시구간 단위에서 상기 서비스 제어 확인 횟수를 나눈값을 상기 서비스 제어 확인 주기로 계산할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는 상기 컴퓨팅 시스템의 최대 응답 속도를 넘어서지 않도록 설정된 기준 상수를 이용하여 상기 서비스 제어 확인 횟수를 보정할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는 상기 컴퓨팅 시스템의 확인 통신 빈도를 설정한 가중치를 이용하여 상기 서비스 제어 확인 횟수를 보정할 수 있다.
또한, 상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 확인 상태 방법은 서비스 제어 완료 상태 확인 장치를 이용하는 방법에 있어서, 컴퓨팅 시스템에 서비스 제어를 요청하는 단계; 상기 서비스 제어의 완료를 확인하기 위하여 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 단계 및 상기 서비스 제어 확인 주기를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템에 서비스 제어 확인 통신을 수행하는 단계를 포함한다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 단계는 상기 서비스 제어 완료 시간을 예측하여 상기 서비스 제어 확인 주기를 생성할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 단계는 서비스 종류 별로 제어 요청 트랜잭션에 따른 서비스 제어 완료 시간이 저장된 히스토리 정보를 이용하여 상기 서비스의 종류에 따라 상기 서비스 제어 완료 시간을 예측할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 단계는 상기 히스토리 정보를 이용하여 m개(m은 2 이상의 자연수)의 제어 요청 트랜잭션 구간에 대한 상기 서비스 제어 완료 시간의 이동 평균 및 이동 분산을 계산할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는 상기 이동 평균을 확률 정규 분포의 기댓값으로 정의하고, 상기 이동 분산을 확률 정규 분포의 분산으로 정의한 확률 정규 분포로부터 상기 확률 분포를 계산할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 단계는 상기 서비스 제어의 완료를 확인하기 위한 총 검증 시간을 기설정된 시구간 단위로 분할하고, 상기 시구간 단위 마다 상기 확률 분포를 이용하여 서비스 제어 확인 주기를 생성할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 단계는 상기 확률 분포를 상기 기설정된 시구간에 대해 적분하여 서비스 제어 완료 확인 횟수를 계산할 수 있다.
이 때, 상기 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 단계는 상기 기설정된 시구간 단위에서 상기 서비스 제어 확인 횟수를 나눈값을 상기 서비스 제어 확인 주기로 계산할 수 있다.
본 발명은 본 발명은 클라우드 연동 시스템 및 연동된 다중 클라우드 컴퓨팅 시스템들의 통신 부하를 감소시키고 확인 속도는 향상시킬 수 있다
또한, 본 발명은 클라우드 연동 시스템 및 연동된 다중 클라우드 컴퓨팅 시스템들의 사용자 응답 속도 및 경험 QoE (Quality of Experience)을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명은 통계적 예측 기법을 이용하여 정확한 서비스 제어 완료 시간 및 확인 주기를 예측할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 연동 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 상태 확인 장치를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 제어 요청 트랜잭션에 대한 서비스 제어 완료 시간을 나타낸 그래프이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 분포를 나타낸 그래프이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 고정 주기의 서비스 제어 완료 확인 주기를 나타낸 도면이다.
도 6 및 도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 확률 통계 기반의 서비스 제어 완료 확인 주기를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 확인을 위한 통신 주기 및 통신 시점을 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 상태 확인 방법을 나타낸 동작흐름도이다.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 연동 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 연동 시스템은 서비스 제어 완료 상태 확인 장치(100)가 다수의 클라우드 컴퓨팅 시스템들(10, 20, 30)과 통신하고 서비스 제어를 요청할 수 있다.
서비스 제어 완료 상태 확인 장치(100)는 먼저 컴퓨팅 시스템(10)에 서비스 제어 메시지를 송신하여 서비스 제어를 요청할 수 있다.
이 때, 서비스 제어는 서비스 생성, 중지, 재시작 또는 종료 등에 요청할 수 있다.
이 때, 컴퓨팅 시스템(10)은 서비스 제어 완료 상태 확인 장치(100)가 요청한 서비스에 대한 제어를 실제로 수행할 수 있다.
이 때, 컴퓨팅 시스템(10)은 서비스 제어 수행 결과에 대한 메시지를 서비스 제어 완료 상태 확인 장치(100)에 통보(ACK)할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 완료 상태 확인 장치(100)는 통보(ACK) 시점에서 실제로 서비스 제어가 완료되었다는 보장이 없으므로, 서비스 제어가 완료된 시점에 대한 확인이 필요할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 완료 상태 확인 장치(100)는 확률 통계 기법을 이용하여 생성된 서비스 제어 확인 주기마다 서비스 제어 확인 통신을 수행할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 완료 상태 확인 장치(100)는 제어 완료 확률의 수준에 따라 제어 확인 횟수 및 주기를 변경할 수 있다.
따라서, 서비스 제어 완료 상태 확인 장치(100)는 예측된 높은 확률의 제어 완료 확인 시점에서 높은 횟수 및 빈도의 서비스 제어 확인 통신을 수행하고, 낮은 확률의 제어 확인 시점에서는 낮은 횟수 및 빈도의 서비스 제어 확인 통신을 수행할 수 있다.
이에 따라, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 연동 시스템 및 연동된 다중 클라우드 컴퓨팅 시스템들의 통신 부하를 경감시키고, 사용자 응답 속도 및 경험을 향상시킬 수 있다.
또한, 서비스 제어 완료 상태 확인 장치(100)는 서비스 제어 확인 상태를 업데이트 하고, 사용자에게 통보할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 상태 확인 장치를 나타낸 블록도이다. 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 제어 요청 트랜잭션에 대한 서비스 제어 완료 시간을 나타낸 그래프이다. 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 분포를 나타낸 그래프이다. 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 고정 주기의 서비스 제어 완료 확인 주기를 나타낸 도면이다. 도 6 및 도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 확률 통계 기반의 서비스 제어 완료 확인 주기를 나타낸 도면이다. 도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 확인을 위한 통신 주기 및 통신 시점을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 상태 확인 장치(100)는 서비스 제어 요청부(110), 서비스 제어 확인 주기 생성부(120), 서비스 제어 확인 통신부(130) 및 서비스 상태 업데이트부(140)를 포함한다.
서비스 제어 요청부(110)는 컴퓨팅 시스템(10)에 서비스 제어를 요청할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 요청부(110)는 사용자가 요청한 서비스 작업 수행을 위해서 서비스 제어 요청 메시지를 컴퓨팅 시스템(10)에 송신하고, 제어 결과에 대한 응답(ACK)을 컴퓨팅 시스템(10)으로부터 수신할 수 있다.
서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 서비스 제어의 완료를 확인하기 위하여 서비스 제어 확인 주기를 생성할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120) 는 서비스 제어 완료 시간을 예측하여 서비스 제어 확인 주기를 생성할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 히스토리 정보를 이용하여 서비스의 종류에 따라 서비스 제어 완료 시간을 예측할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 서비스 종류 별로 제어 요청 트랜잭션에 따른 서비스 제어 완료 시간이 포함된 히스토리 정보를 저장할 수 있다.
히스토리 정보는 사용자 설정에 따라 서비스 종류별로 통계 자료를 통해 입력될 수 있고, 과거 서비스 제어 완료 상태를 확인한 서비스 종류별 과거 서비스 제어 완료 시간을 저장한 정보에 상응할 수도 있다.
도 3을 참조하면, 히스토리 정보가 제어 요청 트랜잭션에 대한 서비스 제어 완료 시간의 그래프로 나타낸 것을 알 수 있다.
서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 서비스 제어 완료 시간을 히스토리 정보의 제어 요청 트랜잭션 히스토리에서 확인할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 히스토리 정보를 이용하여 m개(m은 2 이상의 자연수)의 제어 요청 트랜잭션 구간(i ~ n)에 대한 서비스 제어 완료 시간의 이동 평균(MA)을 계산할 수 있다.
이 때, 이동 평균(MA)는 하기 수학식 1과 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112017022267719-pat00001
또한, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 히스토리 정보를 이용하여 m개(m은 2 이상의 자연수)의 제어 요청 트랜잭션 구간(i ~ n)에 대한 서비스 제어 완료 시간의 이동 분산(MSTD2)을 계산할 수 있다.
이 때, 이동 분산(MSTD2)는 하기 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112017022267719-pat00002
또한, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 서비스 제어를 요청한 서비스의 종류가 히스토리 정보에 존재하지 않는 경우, 히스토리 정보에서 유사한 서비스 또는 서비스가 포함된 다른 서비스의 제어 완료 시간을 이용하여 서비스 제어 완료 시간을 예측할 수 있다. 마찬가지로, 서비스 제어 완료 시간 예측은 상기 이동 평균 및 이동 분산을 계산하여 예측할 수 있다.
또한, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 서비스 제어 완료 시간을 이용하여 기설정된 시간 구간 단위 마다 서비스 제어가 완료되는 확률 분포를 계산할 수 있다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 분포를 나타낸 것을 알 수 있다.
Figure 112017022267719-pat00003
일반적인 확률정규분포
Figure 112017022267719-pat00004
는 상기 수학식 3과 같이 정의된다. 이동평균(MA)는 서비스 제어 완료 시간의 기댓값으로 정의하고, 이동분선(MSTD2)는 서비스 제어 완료 시간 예측의 분산으로 정의하면, 시간별 서비스 제어 완료 확률 분포인 확률 정규 분포를 수학식 4와 같이 계산할 수 있다.
Figure 112017022267719-pat00005
또한, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 상기 서비스 제어의 완료를 확인하기 위한 총 검증 시간을 기설정된 시구간 단위로 분할하고, 상기 시구간 단위 마다 상기 확률 분포를 이용하여 서비스 제어 확인 주기를 생성할 수 있다.
예를 들어, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 총 검증 시간을 기설정된 시구간 단위(p)로 분할 할 수 있고, p는 시스템 또는 관리자가 설정하는 시구간 단위에 상응할 수 있다.
이 때, p가 1분이고, 시구간 시작 시간(a)이 3분, 시구간 종료 시간(b)이 4분인 경우, t1=a, t2=b 인 시구간에 상응할 수 있으며, 이 때 b=a+b로 정의할 수 있다.
즉, 시구간 단위 b에 대한 시구간 [a,b]는 [a,b]=[3,4], 4=3+1로 나타낼 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 상기 확률 분포를 상기 기설정된 시구간에 대해 적분하여 서비스 제어 완료 확인 횟수를 계산할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 확률 분포를 기설정된 시간 구간에 대해 적분하여 서비스 제어 완료 확인 횟수를 계산할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 컴퓨팅 시스템의 최대 응답 속도를 넘어서지 않도록 설정된 기준 상수를 이용하여 서비스 제어 확인 횟수를 보정할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 컴퓨팅 시스템의 확인 통신 빈도를 설정한 가중치를 이용하여 서비스 제어 확인 횟수를 보정할 수 있다.
즉, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 서비스 제어 확인 횟수를 수학식 5와 같이 계산할 수 있다.
Figure 112017022267719-pat00006
이 때, 확률 분포는 f(x), 시구간은 a와 b, 서비스 제어 확인 횟수는 rab, 기준 상수는 k, 가중치는 w로 나타낸 것을 알 수 있다.
기준 상수(k)는 수학식 6을 만족하는 값으로 정의할 수 있다.
Figure 112017022267719-pat00007
수학식 6은 전 시구간에 대해서 최대 r 값이 시스템의 최대 응답 속도(RTTmax)*시구간 단위(p)를 넘어서지 못하도록 정의될 수 있다.
예를 들어, RTTmax=10/1분, p=1분 이고,
Figure 112017022267719-pat00008
인 경우,
Figure 112017022267719-pat00009
가 될 수 있다.
이 때, 기준 상수(k)는
Figure 112017022267719-pat00010
와 같이 계산될 수 있다.
가중치(w)는 0<w≤1 를 만족하는 유리수에 상응할 수 있다. 사용자는 가중치(w)를 확인 통신 빈도에 대한 선호도에 따라 설정할 수 있다. 최대 빈도를 선호하는 경우 1을 선택하고, 최소 빈도를 선호하는 경우 0과 가까운 숫자를 설정할 수 있다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 고정 주기의 서비스 제어 완료 확인 주기를 나타낸 것을 알 수 있으며, 1부터 25번째 시구간에 대해 시구간 단위마다 10번씩 서비스제어 완료 확인 횟수가 설정된 것을 알 수 있다.
도 6 및 도 7을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 확률 통계 기반의 서비스 제어 완료 확인 주기를 나타낸 것을 알 수 있다. 도 6은 시구간에 대해 시구간 단위 r1,2부터 r19,20까지 시구간 단위가 설정되는 것을 알 수 있다.
도 7에서는 확률 분포에 기반하여 서비스 제어 완료 확인 횟수가 시구간(1)부터 시구간(17)까지는 1번만 설정된 것을 알 수 있고, 예상 완료 시점인 시구간(23)에서는 서비스 제어 완료 횟수가 40번으로 설정된 것을 알 수 있고, 그 주변 시구간에 대해서는 서비스 제어 완료 횟수가 20번, 10번, 5번, 3번 및 2번으로 설정된 것을 알 수 있다.
또한, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 기설정된 시간 구간 단위에서 서비스 제어 확인 횟수를 나눈값을 서비스 제어 확인 주기로 계산할 수 있다.
즉, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)는 생성된 각 시구간의 서비스 제어 완료 확인 횟수를 서비스 제어 확인 주기로 변환할 수 있다.
예를 들어, 현재 시점이 t=a 인 경우 [a,b] 구간 내에서의 통신 주기는 (b-a)/r(a,b)로 정의할 수 있다. 따라서, [a,b] 구간에서 확인 통신은 수학식 7과 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112017022267719-pat00011
도 6을 참조하면, 수학식 7에 대하여 [a,b] 구간 내에서 통신 주기를 따르는 통신 시점들을 나타낸 것을 알 수 있다.
서비스 제어 확인 통신부(130)는 서비스 제어 확인 주기를 이용하여 컴퓨팅 시스템에 서비스 제어 확인 통신을 수행할 수 있다.
서비스 상태 업데이트부(140)는 서비스 제어 상태를 업데이트할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 통신부(130)는 서비스 제어 확인 통신을 위한 서비스 제어 확인 통신 메시지를 컴퓨팅 시스템(10)에 전송하여 서비스 제어 완료 상태를 확인할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 통신부(130)는 서비스 제어가 완료된 경우, 서비스상태 업데이트부(140)에게 성공 결과를 전달할 수 있다.
이 때, 서비스 상태 업데이트부(140)는 서비스 제어 완료 상태와 서비스 제어 완료 시간을 서비스 제어 확인 주기 생성부(12)의 히스토리 정보에 저장하고, 사용자에게 서비스 제어 완료를 통보할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 통신부(130)는 서비스 제어가 완료되지 않은 경우, 총 검증 시간이 지났는지 여부를 확인할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 통신부(130)는 서비스 제어가 완료되지 않고 총 검증 시간이 만료되지 않은 것을 확인한 경우, 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)에 서비스 제어 확인 주기 생성을 재요청할 수 있다.
이 때, 서비스 제어 확인 통신부(130)는 서비스 제어가 완료되지 않고 총 검증 시간이 만료된 것을 확인한 경우, 서비스 상태 업데이트부(140)에게 실패결과를 전달할 수 있다.
이 때, 서비스 상태 업데이트부(140)는 서비스 제어 실패 상태를 서비스 제어 확인 주기 생성부(120)의 히스토리 정보에 저장하고, 사용자에게 서비스 제어 실패를 통보할 수 있다.
이 때, 서비스 상태 업데이트부(140)는 서비스 제어가 완료된 경우, 서비스 제어 완료 시간을 히스토리 정보로 저장할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 상태 확인 방법을 나타낸 동작흐름도이다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 상태 확인 방법은 먼저 서비스 제어를 요청할 수 있다(S210).
즉, 단계(S210)는 컴퓨팅 시스템(10)에 서비스 제어를 요청할 수 있다.
이 때, 단계(S210)는 사용자가 요청한 서비스 작업 수행을 위해서 서비스 제어 요청 메시지를 컴퓨팅 시스템(10)에 송신하고, 제어 결과에 대한 응답(ACK)을 컴퓨팅 시스템(10)으로부터 수신할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 상태 확인 방법은 서비스 제어 완료 확인 주기를 생성할 수 있다(S220).
이 때, 단계(S220)는 서비스 제어 주기 생성부(120)를 이용하여 서비스 확인 주기를 생성하는 방법과 동일하므로 설명은 생략한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 상태 확인 방법은 서비스 제어 확인 통신을 수행할 수 있다(S230).
즉, 단계(S230)는 서비스 제어 확인 주기를 이용하여 컴퓨팅 시스템에 서비스 제어 확인 통신을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 제어 완료 상태 확인 방법은 서비스 제어 완료 확인 여부를 확인할 수 있다(S240).
즉, 단계(S240)는 서비스 제어 완료가 확인 된 경우, 서비스 제어 완료 상태를 업데이트 할 수 있고(S241, S242, S243), 서비스 제어 완료가 확인 되지 않은 경우, 검증 시한이 만료되었는지 여부를 확인할 수 있다(S250).
이 때, 단계(S241)는 먼저 서비스 제어 완료 시간을 히스토리 정보에 저장할 수 있다.
이 때, 단계(S242)는 서비스 제어 완료 상태를 업데이트 할 수 있다.
이 때, 단계(S243)는 서비스 제어 완료를 사용자에게 통보할 수 있다.
또한, 단계(S250)는 검증 시한이 만료된 경우, 서비스 제어 실패 상태를 업데이트 할 수 있고(S251, S252, S253), 검증 시한이 만료되지 않은 경우, 단계(S220)로 되돌아가 서비스 제어 완료 확인 주기 생성을 재요청할 수 있다.
이 때, 단계(S251)는 먼저 서비스 제어 실패 상태를 히스토리 정보에 저장할 수 있다.
이 때, 단계(S252)는 서비스 제어 실패 상태를 업데이트 할 수 있다.
이 때, 단계(S253)는 서비스 제어 실패를 사용자에게 통보할 수 있다.
이상에서와 같이 본 발명에 따른 서비스 제어 완료 상태 확인 장치 및 방법은 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
10,20,30: 컴퓨팅 시스템
100: 서비스 제어 완료 상태 확인 장치
110: 서비스 제어 요청부
120: 서비스 제어 확인 주기 생성부
130: 서비스 제어 확인 통신부
140: 서비스 상태 업데이트부

Claims (22)

  1. 컴퓨팅 시스템에 서비스 제어를 요청하는 서비스 제어 요청부;
    상기 서비스 제어의 완료를 확인하기 위하여 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 서비스 제어 확인 주기 생성부; 및
    상기 서비스 제어 확인 주기를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템에 서비스 제어 확인 통신을 수행하는 서비스 제어 확인 통신부;
    를 포함하고,
    상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는
    서비스 종류 별로 제어 요청 트랜잭션에 따른 서비스 제어 완료 시간이 저장된 히스토리 정보를 이용하여 상기 제어 요청 트랜잭션의 기설정된 구간 별로 상기 서비스 제어 완료 시간의 이동 평균 및 이동 분산을 계산하고,
    상기 이동 평균을 확률 정규 분포의 기댓값으로 정의하고, 상기 이동 분산을 확률 정규 분포의 분산으로 정의하여 상기 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 정규 분포를 정의하고,
    상기 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 정규 분포를 이용하여 상기 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 서비스 제어 확인 장치는
    서비스 제어 상태를 업데이트하는 서비스 상태 업데이트부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 장치.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는
    상기 서비스 제어의 완료를 확인하기 위한 총 검증 시간을 기설정된 시구간 단위로 분할하고, 상기 시구간 단위 마다 상기 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 정규 분포를 이용하여 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 장치.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는
    상기 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 정규 분포를 상기 기설정된 시구간에 대해 적분하여 서비스 제어 완료 확인 횟수를 계산하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 장치.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는
    상기 컴퓨팅 시스템의 최대 응답 속도를 넘어서지 않도록 설정된 기준 상수를 이용하여 상기 서비스 제어 확인 횟수를 보정하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 장치.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는
    상기 컴퓨팅 시스템의 확인 통신 빈도를 설정한 가중치를 이용하여 상기 서비스 제어 확인 횟수를 보정하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 장치.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는
    상기 기설정된 시구간 단위에서 상기 서비스 제어 확인 횟수를 나눈값을 상기 서비스 제어 확인 주기로 계산하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 장치.
  13. 서비스 제어 완료 상태 확인 장치를 이용하는 방법에 있어서,
    컴퓨팅 시스템에 서비스 제어를 요청하는 단계;
    상기 서비스 제어의 완료를 확인하기 위하여 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 단계; 및
    상기 서비스 제어 확인 주기를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템에 서비스 제어 확인 통신을 수행하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 단계는
    서비스 종류 별로 제어 요청 트랜잭션에 따른 서비스 제어 완료 시간이 저장된 히스토리 정보를 이용하여 상기 제어 요청 트랜잭션의 기설정된 구간 별로 상기 서비스 제어 완료 시간의 이동 평균 및 이동 분산을 계산하고,
    상기 이동 평균을 확률 정규 분포의 기댓값으로 정의하고, 상기 이동 분산을 확률 정규 분포의 분산으로 정의하여 상기 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 정규 분포를 정의하고,
    상기 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 정규 분포를 이용하여 상기 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 방법.
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 청구항 13에 있어서,
    상기 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 단계는
    상기 서비스 제어의 완료를 확인하기 위한 총 검증 시간을 기설정된 시구간 단위로 분할하고, 상기 시구간 단위 마다 상기 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 정규 분포를 이용하여 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 방법.
  19. 청구항 18에 있어서,
    상기 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 단계는
    상기 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 정규 분포를 상기 기설정된 시구간에 대해 적분하여 서비스 제어 완료 확인 횟수를 계산하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 방법.
  20. 청구항 19에 있어서,
    상기 서비스 제어 확인 주기를 생성하는 단계는
    상기 기설정된 시구간 단위에서 상기 서비스 제어 확인 횟수를 나눈값을 상기 서비스 제어 확인 주기로 계산하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 방법.
  21. 적어도 하나의 클라우드 컴퓨터 시스템에 클라우드 서비스 제어(cloud service control)를 요청하는 서비스 제어 요청부;
    상기 적어도 하나의 클라우드 컴퓨터 시스템의 클라우드 서비스 제어 상태(cloud service control status)를 확인하기 위하여 상기 클라우드 서비스 제어 상태의 체크 주기를 생성하는 서비스 제어 확인 주기 생성부; 및
    상기 체크 주기를 이용하여 상기 적어도 하나의 클라우드 컴퓨터 시스템에 상기 클라우드 서비스 제어 상태에 대한 통신을 수행하는 통신부;
    를 포함하고,
    상기 서비스 제어 확인 주기 생성부는
    서비스 종류 별로 제어 요청 트랜잭션에 따른 서비스 제어 완료 시간이 저장된 히스토리 정보를 이용하여 상기 제어 요청 트랜잭션의 기설정된 구간 별로 상기 서비스 제어 완료 시간의 이동 평균 및 이동 분산을 계산하고,
    상기 이동 평균을 확률 정규 분포의 기댓값으로 정의하고, 상기 이동 분산을 확률 정규 분포의 분산으로 정의하여 상기 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 정규 분포를 정의하고,
    상기 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 정규 분포를 이용하여 상기 클라우드 서비스 제어 상태의 체크 주기를 생성하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 장치.
  22. 서비스 제어 완료 상태 확인 장치를 이용하는 방법에 있어서,
    적어도 하나의 클라우드 컴퓨터 시스템에 클라우드 서비스 제어(cloud service control)를 요청하는 단계;
    상기 적어도 하나의 클라우드 컴퓨터 시스템의 클라우드 서비스 제어 상태(cloud service control status)를 확인하기 위하여 상기 클라우드 서비스 제어 상태의 체크 주기를 생성하는　단계; 및
    상기 체크 주기를 이용하여 상기 적어도 하나의 클라우드 컴퓨터 시스템에 상기 클라우드 서비스 제어 상태에 대한 통신을 수행하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 클라우드 서비스 제어 상태의 체크 주기를 생성하는 단계는
    서비스 종류 별로 제어 요청 트랜잭션에 따른 서비스 제어 완료 시간이 저장된 히스토리 정보를 이용하여 상기 제어 요청 트랜잭션의 기설정된 구간 별로 상기 서비스 제어 완료 시간의 이동 평균 및 이동 분산을 계산하고,
    상기 이동 평균을 확률 정규 분포의 기댓값으로 정의하고, 상기 이동 분산을 확률 정규 분포의 분산으로 정의하여 상기 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 정규 분포를 정의하고,
    상기 서비스 제어 완료 시간에 대한 확률 정규 분포를 이용하여 상기 클라우드 서비스 제어 상태의 체크 주기를 생성하는 것을 특징으로 하는 서비스 제어 완료 상태 확인 방법.
KR1020170028363A 2017-03-06 2017-03-06 서비스 제어 완료 상태 확인 장치 및 방법 KR102165763B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170028363A KR102165763B1 (ko) 2017-03-06 2017-03-06 서비스 제어 완료 상태 확인 장치 및 방법
US15/803,620 US10778549B2 (en) 2017-03-06 2017-11-03 Apparatus and method for validating service control status

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170028363A KR102165763B1 (ko) 2017-03-06 2017-03-06 서비스 제어 완료 상태 확인 장치 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180101865A KR20180101865A (ko) 2018-09-14
KR102165763B1 true KR102165763B1 (ko) 2020-10-14

Family

ID=63357404

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170028363A KR102165763B1 (ko) 2017-03-06 2017-03-06 서비스 제어 완료 상태 확인 장치 및 방법

Country Status (2)

Country Link
US (1) US10778549B2 (ko)
KR (1) KR102165763B1 (ko)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190086877A1 (en) * 2017-09-18 2019-03-21 Tyco Fire & Security Gmbh Method and Apparatus for Cloud Based Predictive Service Scheduling and Evaluation
US11687048B2 (en) 2017-09-18 2023-06-27 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Method and apparatus for evaluation of temperature sensors
CN114285642B (zh) * 2021-12-24 2023-07-18 苏州浪潮智能科技有限公司 一种云平台中主机敏感服务及端口的控制管理方法及装置

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015200986A (ja) 2014-04-04 2015-11-12 株式会社東芝 クラウド制御システム、及びクラウド制御システムの制御プログラムのスケジューリング方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8315373B1 (en) * 2008-03-16 2012-11-20 Avaya Inc. Enhanced polling method and system
US8713163B2 (en) * 2010-09-17 2014-04-29 Microsoft Corporation Monitoring cloud-runtime operations
KR101356223B1 (ko) * 2012-01-18 2014-01-29 한국과학기술원 클라우드 환경에서의 클라우드 사용자를 위한 컴퓨팅 자원 할당 검증 장치 및 방법
KR20140099109A (ko) * 2013-02-01 2014-08-11 한국전자통신연구원 다중 클라우드를 이용한 응용 서비스 시험 지원 시스템 및 그 방법
KR101480905B1 (ko) 2013-09-25 2015-01-13 한국전자통신연구원 네트워크 트래픽의 통신 패턴 보호 장치 및 방법
KR102252258B1 (ko) 2013-11-21 2021-05-14 삼성전자주식회사 홈 네트워크 시스템에서 홈 디바이스들의 그룹 제어 방법 및 장치
WO2015076609A1 (en) 2013-11-21 2015-05-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for controlling home devices on group basis in a home network system
KR20160109300A (ko) 2015-03-10 2016-09-21 한국전자통신연구원 분산 클라우드 관리 방법 및 장치
KR102364712B1 (ko) 2015-04-03 2022-02-18 한국전자통신연구원 분산 클라우드 환경에서 서비스 오케스트레이션 시스템 및 방법
US9900156B2 (en) 2015-04-15 2018-02-20 Cisco Technology, Inc. Cloud service validation
US10296389B2 (en) * 2016-09-15 2019-05-21 Red Hat, Inc. Time-bound conditional resource deallocation
US10372496B2 (en) * 2017-01-06 2019-08-06 International Business Machines Corporation Optimizing timeouts and polling intervals

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015200986A (ja) 2014-04-04 2015-11-12 株式会社東芝 クラウド制御システム、及びクラウド制御システムの制御プログラムのスケジューリング方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20180254965A1 (en) 2018-09-06
KR20180101865A (ko) 2018-09-14
US10778549B2 (en) 2020-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10673708B2 (en) Auto tuner for cloud micro services embeddings
US8078729B2 (en) Media streaming with online caching and peer-to-peer forwarding
CN106375115B (zh) 资源分配方法及装置
KR102165763B1 (ko) 서비스 제어 완료 상태 확인 장치 및 방법
US7756925B2 (en) Methods and apparatus for efficiently placing stream transforms among broker machines comprising an overlay network in a publish-subscribe messaging system
US11507622B2 (en) System and method for automatically managing storage resources of a big data platform
WO2017172206A1 (en) Structured machine learning framework
US20180205666A1 (en) Application workload prediction
CN104348849A (zh) 即时通讯键-值数据下发方法、服务器、客户端及系统
US9641399B1 (en) Application and infrastructure performance analysis and forecasting system and method
US20170063399A1 (en) Systems and methods for repair redundancy control for large erasure coded data storage
KR20230023019A (ko) 블록체인 기반 데이터 저장 방법, 시스템 및 장치
US10212194B2 (en) Server controlled throttling of client to server requests
US20100008377A1 (en) Queue management based on message age
US20170123941A1 (en) Distributed processing system
US20120297385A1 (en) Interactive service management
KR102025921B1 (ko) 정보 중심 네트워크 기반 지연 허용 네트워크에서의 데이터 캐싱 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 및 장치
US20150277892A1 (en) Multi-phase software delivery
US20160050151A1 (en) Method and apparatus for ripple rate sensitive and bottleneck aware resource adaptation for real-time streaming workflows
WO2021237221A1 (en) Machine learning based application sizing engine for intelligent infrastructure orchestration
US11201901B2 (en) Methods and systems for streaming media data over a content delivery network
KR101508349B1 (ko) 콘텐츠 전달 네트워크에서의 서버 관리 장치 및 서버 관리 방법
US20160344597A1 (en) Effectively operating and adjusting an infrastructure for supporting distributed applications
KR101407765B1 (ko) 클라우드 환경의 교통정보 서비스를 위한 조건부 확률추론을 이용한 가상머신 할당 장치 및 방법
JP6721106B2 (ja) 第１の制御装置、装置、方法、プログラム、記録媒体、及びシステム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant