KR20160105235A - 영상 처리 장치 및 방법 - Google Patents
영상 처리 장치 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20160105235A KR20160105235A KR1020150028651A KR20150028651A KR20160105235A KR 20160105235 A KR20160105235 A KR 20160105235A KR 1020150028651 A KR1020150028651 A KR 1020150028651A KR 20150028651 A KR20150028651 A KR 20150028651A KR 20160105235 A KR20160105235 A KR 20160105235A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- image
- image processing
- processing module
- electronic device
- Prior art date
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 305
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 10
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 6
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims 4
- 238000013341 scale-up Methods 0.000 claims 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 110
- 230000008569 process Effects 0.000 description 33
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 21
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 10
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 8
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 8
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 8
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 description 7
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 6
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 230000004393 visual impairment Effects 0.000 description 3
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- -1 electricity Substances 0.000 description 1
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
- 229910052724 xenon Inorganic materials 0.000 description 1
- FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N xenon atom Chemical compound [Xe] FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4007—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on interpolation, e.g. bilinear interpolation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/403—Edge-driven scaling; Edge-based scaling
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/435—Processing of additional data, e.g. decrypting of additional data, reconstructing software from modules extracted from the transport stream
- H04N21/4353—Processing of additional data, e.g. decrypting of additional data, reconstructing software from modules extracted from the transport stream involving decryption of additional data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/41—Analysis of document content
- G06V30/412—Layout analysis of documents structured with printed lines or input boxes, e.g. business forms or tables
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/235—Processing of additional data, e.g. scrambling of additional data or processing content descriptors
- H04N21/2353—Processing of additional data, e.g. scrambling of additional data or processing content descriptors specifically adapted to content descriptors, e.g. coding, compressing or processing of metadata
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/236—Assembling of a multiplex stream, e.g. transport stream, by combining a video stream with other content or additional data, e.g. inserting a URL [Uniform Resource Locator] into a video stream, multiplexing software data into a video stream; Remultiplexing of multiplex streams; Insertion of stuffing bits into the multiplex stream, e.g. to obtain a constant bit-rate; Assembling of a packetised elementary stream
- H04N21/23614—Multiplexing of additional data and video streams
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/266—Channel or content management, e.g. generation and management of keys and entitlement messages in a conditional access system, merging a VOD unicast channel into a multicast channel
- H04N21/2662—Controlling the complexity of the video stream, e.g. by scaling the resolution or bitrate of the video stream based on the client capabilities
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
- H04N21/4104—Peripherals receiving signals from specially adapted client devices
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/435—Processing of additional data, e.g. decrypting of additional data, reconstructing software from modules extracted from the transport stream
- H04N21/4351—Processing of additional data, e.g. decrypting of additional data, reconstructing software from modules extracted from the transport stream involving reassembling additional data, e.g. rebuilding an executable program from recovered modules
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
- H04N21/4402—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for household redistribution, storage or real-time display
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
전자 장치에서 복수의 영상들을 처리하는 장치 및 방법이 개시되어 있는 바, 다양한 실시예에 따르면, 복수의 영상들을 처리하는 전자 장치는, 영상을 저장하기 위한 메모리, 및 상기 메모리와 기능적으로 연결된 영상 처리 모듈을 포함하고, 상기 영상 처리 모듈은, 입력 영상과 관련된 엣지 정보의 일부 또는 스케일 정보의 일부에 기반하여 생성된 부가 정보를 획득하고, 상기 부가 정보에 기반하여, 상기 입력 영상의 적어도 일부에 대응하는 출력 영상을 생성하도록 설정될 수 있다. 다른 다양한 실시예들이 가능하다.
Description
본 개시에서의 다양한 실시 예는 부가 정보에 기반하여 영상을 처리하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
출력 장치(예: 디스플레이)의 발전 및 개선된 화질의 영상에 대한 사용자의 요구에 따라, 출력 장치를 통하여 표시되는 영상의 해상도가 높아지고 영상의 크기가 증가할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치에서 크고 복잡한 영상의 화질을 개선하기 위한 다양한 영상 처리 방법들이 개발되고 있다.
고화질 또는 대용량의 영상을 처리하는 데에 전자 장치는 많은 양의 리소스를 사용할 수 있다. 예를 들면, 고화질의 영상의 변환 또는 보정과 관련된 많은 양의 데이터 연산을 수행하기 위해, 전자 장치는 상대적으로 많은 양의 메모리 또는 프로세싱 자원을 사용할 수 있다. 또한, 다른 장치로 대용량의 영상을 전송하기 위해, 데이터 전송량 또는 전송 속도를 증가시킬 수 있도록, 전자 장치는, 상대적으로 많은 양의 네트워킹 자원을 사용할 수 있다.
전자 장치는, 고화질의 영상을 처리하고 대용량의 영상을 전송하기 위하여, 영상을 특정 영상 포맷으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 RGB(red-green-blue) 색 모델에 기반한 영상의 적색 성분, 녹색 성분, 및 청색 성분을, 영상의 밝기(luminance) 성분, 청색 색차 성분(blue difference chroma component), 및 적색 색차 성분(red difference chroma component)으로 이루어진 YCbCr 영상 포맷으로 변환하여 영상을 처리할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 영상의 YCbCr 영상 포맷에 포함된 밝기 성분을 조절(예: 증가)하여 영상의 밝기를 조절(예: 증가)할 수 있다.
전자 장치가 영상을 특정 영상 포맷으로 변환할 때 영상 데이터의 손실이 발생할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치가 영상의 적색 성분, 녹색 성분, 및 청색 성분으로 이루어진 RGB 색 모델을 YCbCr 영상 포맷으로 변환하는 과정에서 영상의 청색 성분들 중 일부를 샘플링하여 YCbCr 영상 포맷의 청색 색차 성분을 생성하는 경우, 샘플링되지 않은 청색 성분은 손실될 수 있다. 이 경우, 전자 장치가 청색 색차 성분으로부터 청색 성분을 복원하는 경우, 상기 샘플링되지 않은 청색 성분은 복원되지 않을 수 있다.
전자 장치가 여러 동작에 걸쳐 영상을 처리하는 과정에 있어서 비효율이 발생할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 복잡한 영상을 처리하는 과정에서 중복하여 특정 정보를 반복하여 생산하게 되므로, 전자 장치의 데이터 연산량 또는 전송량이 증가하게 된다. 예를 들면, 전자 장치는 복수의 영상 처리 동작들 중 순차적으로 진행되는 제 1 영상 처리 동작(예: 자동 노출(auto exposure) 동작) 및 제 2 영상 처리 동작(예: 컬러 강조(color enhancement) 동작)에서 영상의 밝기 정보를 공통으로 사용할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 제 1 처리 동작(예: 자동 노출 동작)에서 영상으로부터 밝기 정보를 추출하여 사용한 후에 이를 삭제하고, 제 2 처리 과정(예: 컬러 강조 동작)에서 다시 영상으로부터 밝기 정보를 추출할 수 있다. 이때, 영상으로부터 밝기 정보를 추출하는 과정을 반복적으로 수행함에 따른 비효율이 발생할 수 있다.
다양한 실시예들은, 영상을 엣지 정보 및 스케일 정보에 나누어 저장한 뒤 영상을 복원할 수 있는 영상 처리 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
다양한 실시예들은, 제 1 영상 처리 동작에서 이용하거나 획득한 정보를 제 2 영상 처리 동작에서 이용하는 영상 처리 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
진술한 과제 또는 다른 과제를 해결하기 위한 한 실시예에 따른 전자 장치는, 영상을 저장하기 위한 메모리 및 상기 메모리와 기능적으로 연결된 영상 처리 모듈을 포함할 수 있으며, 상기 영상 처리 모듈은 입력 영상과 관련된 엣지 정보의 일부 또는 스케일 정보의 일부에 기반하여 생성된 부가 정보를 획득하고, 상기 부가 정보에 기반하여 상기 입력 영상의 적어도 일부에 대응하는 출력 영상을 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 영상을 처리하는 장치 및 방법은, 예를 들면, 입력 영상과 관련된 엣지 정보의 일부 또는 스케일 정보의 일부에 기반하여 생성된 부가 정보에 기반하여 영상을 처리할 수 있다. 이를 통해, 엣지 정보 또는 스케일 정보보다 적은 양의 정보를 이용하여 효율적으로 영상을 처리할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 영상을 처리하는 장치 및 방법은, 영상의 스케일 정보, 및 영상 중에서 스케일 정보를 제외한 나머지 정보가 삽입된 엣지 정보를 이용하여 영상을 처리할 수 있다. 이를 통해, 원본 영상에 비하여 시각적으로 손실이 없거나 데이터의 손실이 실질적으로 발생하지 않도록 출력 영상을 생성하는 영상 포맷을 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 영상을 처리하는 장치 및 방법은, 영상과 관련된 상황 정보를 부가 정보에 삽입하고, 부가 정보에 포함된 상황 정보에 기반하여 영상을 처리할 수 있다. 이를 통해, 영상과 동일한 상황 정보를 포함하는 다른 영상과 영상을 연관시키거나, 영상에 텍스트 또는 그래픽 유저 인터페이스로 상황 정보를 표시할 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치를 포함하는 네트워크 환경을 도시한다.
도 2는, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치에 대한 블록도를 도시한다.
도 3은, 다양한 실시예에 따른, 프로그램 모듈에 대한 블록도를 도시한다.
도 4는, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 영상 처리 모듈이 영상에 대한 다양한 정보를 생성하는 일 예를 도시한다.
도 5는, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 영상 처리 모듈이 입력 영상에 대한 다양한 정보를 이용하여 출력 영상을 생성하는 일 예를 도시한다.
도 6은, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 영상 처리 모듈이 시각적으로 손실이 없도록 영상을 복원하는 일 예를 도시한다.
도 7은, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 영상 처리 모듈이 데이터의 손실이 없도록 영상을 복원하는 일 예를 도시한다.
도 8은, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 영상 처리 모듈이 네트워크 환경에서 부가 정보를 업데이트하는 일 예를 도시한다.
도 9는, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치가 영상을 처리하는 방법을 보여주는 흐름도를 도시한다.
도 2는, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치에 대한 블록도를 도시한다.
도 3은, 다양한 실시예에 따른, 프로그램 모듈에 대한 블록도를 도시한다.
도 4는, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 영상 처리 모듈이 영상에 대한 다양한 정보를 생성하는 일 예를 도시한다.
도 5는, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 영상 처리 모듈이 입력 영상에 대한 다양한 정보를 이용하여 출력 영상을 생성하는 일 예를 도시한다.
도 6은, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 영상 처리 모듈이 시각적으로 손실이 없도록 영상을 복원하는 일 예를 도시한다.
도 7은, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 영상 처리 모듈이 데이터의 손실이 없도록 영상을 복원하는 일 예를 도시한다.
도 8은, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 영상 처리 모듈이 네트워크 환경에서 부가 정보를 업데이트하는 일 예를 도시한다.
도 9는, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치가 영상을 처리하는 방법을 보여주는 흐름도를 도시한다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제 1", "제 2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제 1 사용자 기기와 제 2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 또 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 또 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, GPS 수신기(global positioning system receiver), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1에서는, 다양한 실시예를 위한 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)를 도시한다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 통신 인터페이스(170), 및 영상 처리 모듈(140)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(110)는, 예를 들면, 구성요소들(120-170)을 서로 연결하고, 구성요소들(120-170) 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(180)을 저장할 수 있다. 프로그램(180)은, 예를 들면, 커널(181), 미들웨어(183), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface(API))(185), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(187) 등을 포함할 수 있다. 커널(181), 미들웨어(183), 또는 API(185)의 적어도 일부는, 운영 시스템(operating system(OS))으로 지칭될 수 있다.
커널(181)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(183), API(185), 또는 어플리케이션 프로그램(187))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(181)은 미들웨어(183), API(185), 또는 어플리케이션 프로그램(187)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(183)는, 예를 들면, API(185) 또는 어플리케이션 프로그램(187)이 커널(181)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다.
또한, 미들웨어(183)는 어플리케이션 프로그램(187)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(183)는 어플리케이션 프로그램(187) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여할 수 있다. 예컨대, 미들웨어(183)는 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램에 부여된 우선 순위에 따라 하나 이상의 작업 요청을 처리함으로써, 상기 하나 이상의 작업 요청에 대한 스케쥴링 또는 로드 밸런싱 등을 수행할 수 있다.
API(185)는, 예를 들면, 어플리케이션 프로그램(187)이 커널(181) 또는 미들웨어(183)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스(150)은 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(liquid crystal display(LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode(LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode(OLED)) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems(MEMS)) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)를 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다.
통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(wireless broadband), 또는 GSM(global system for mobile communications) 등 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 또한, 무선 통신은, 예를 들면, 근거리 통신(164)을 포함할 수 있다. 근거리 통신(164)은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스(bluetooth), NFC(near field communication), 또는 GPS(global positioning system) 등에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 또는 POTS(plain old telephone service) 등에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
영상 처리 모듈(140)은, 예를 들면, 입력 영상과 관련된 엣지 정보(예: 고주파 성분 정보)의 일부 또는 스케일 정보(예: 다운스케일된 영상)의 일부에 기반하여 생성된 부가 정보(예: 엣지 정보 또는 스케일 정보의 이진화 데이터, 고주파 성분 정보, 색상 정보, 밝기 정보, 패턴 정보, 모션 정보, 또는 블랙 레벨 값 등)를 획득하고, 상기 획득한 부가 정보에 기반하여 입력 영상의 적어도 일부에 대응하는 출력 영상을 생성할 수 있다. 영상 처리 모듈(140)은, 예를 들면, 스케일 정보에 포함된 다운스케일된 입력 영상을 업스케일하고, 상기 업스케일된 입력 영상 및 엣지 정보를 이용하여 출력 영상을 생성할 수 있다.
도 1에서는 영상 처리 모듈(140)을 프로세서(120) 및 메모리(130)와 독립된 구성으로 나타내고 있지만, 다양한 실시예들은 이에 한정되지 않는다. 영상 처리 모듈(140)은, 예를 들면, 프로세서(120)와 통합되어(integrated with) 구현될 수 있고, 메모리(130)에 소프트웨어 형태로 저장되어 프로세서(120)에서 실행될 수 있는 형태로 구현될 수 있다. 또한, 영상 처리 모듈(140)은, 예를 들면, 프로세서(120) 및 메모리(130)에 분산되어 구현될 수 있다. 영상 처리 모듈(140)에 대한 추가 정보는 도 4 내지 도 9와 관련하여 제공된다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 한 실시예에 따르면, 서버(106)는 하나 또는 그 이상의 서버들의 그룹을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106))에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(201)의 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP(application processor))(210), 통신 모듈(220), 가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298) 를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210) 는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.
통신 모듈(220)은, 도 1의 통신 인터페이스(170)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GPS 모듈(227), NFC 모듈(228) 및 RF(radio frequency) 모듈(229)를 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 CP를 포함할 수 있다.
WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GPS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GPS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GPS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally or alternatively), 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG 센서(electromyography sensor), EEG 센서(electroencephalogram sensor), ECG 센서(electrocardiogram sensor), IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)은, 예를 들면, 터치 패널(touch panel)(252), (디지털) 펜 센서(pen sensor)(254), 키(key)(256), 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.
(디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트(sheet)를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(288)를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 도 1의 디스플레이(160)와 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 디스플레이(260)는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.
인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(high-definition multimedia interface)(272), USB(universal serial bus)(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally and alternatively), 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD(secure digital) 카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(150)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.
카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 xenon lamp 등) 등을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit), 또는 배터리(296) 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge) 등을 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 및/또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동(vibration), 또는 햅틱(haptic) 효과 등을 발생시킬 수 있다. 도시되지는 않았으나, 전자 장치(201)는 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.
본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
도 3을 참조하면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(180))은 전자 장치에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제(operating system(OS)) 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(187))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, 안드로이드(android), iOS, 윈도우즈(windows), 심비안(symbian), 타이젠(tizen), 또는 바다(bada) 등이 될 수 있다.
프로그램 모듈(310)은 커널(320), 미들웨어(330), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface (API))(360), 및/또는 어플리케이션(370)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드(preload) 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드(download) 가능하다.
상기 프로그램 모듈(310)에 포함된 커널(320), 미들웨어(330), API(360) 및 어플리케이션 (370) 각각의 예로써, 도 1의 프로그램(180)에 포함된 커널(181), 미들웨어(183), API(185) 및 어플리케이션(187)이 될 수 있다.
커널(320)은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수 등을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부 등을 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버 등을 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(application manager)(341), 윈도우 매니저(window manager)(342), 멀티미디어 매니저(multimedia manager)(343), 리소스 매니저(resource manager)(344), 파워 매니저(power manager)(345), 데이터베이스 매니저(database manager)(346), 패키지 매니저(package manager)(347), 연결 매니저(connectivity manager)(348), 통지 매니저(notification manager)(349), 위치 매니저(location manager)(350), 그래픽 매니저(graphic manager)(351), 또는 보안 매니저(security manager)(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수에 대한 기능 등을 수행할 수 있다.
어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션의 생명 주기(life cycle)를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용하는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 다양한 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱(codec)을 이용하여 미디어 파일의 인코딩(encoding) 또는 디코딩(decoding)을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370) 중 적어도 어느 하나의 어플리케이션의 소스 코드, 메모리 또는 저장 공간 등의 자원을 관리할 수 있다.
파워 매니저(345)는, 예를 들면, 바이오스(BIOS: basic input/output system) 등과 함께 동작하여 배터리(battery) 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보 등을 제공할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 업데이트를 관리할 수 있다.
연결 매니저(348)는, 예를 들면, WiFi 또는 블루투스 등의 무선 연결을 관리할 수 있다. 통지 매니저(349)는 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 사건(event)을 사용자에게 방해되지 않는 방식으로 표시 또는 통지할 수 있다. 위치 매니저(350)는 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는 시스템 보안 또는 사용자 인증 등에 필요한 제반 보안 기능을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치가 전화 기능을 포함한 경우, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화 매니저(telephony manager)를 더 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는 전술한 구성요소들의 다양한 기능의 조합을 형성하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는 차별화된 기능을 제공하기 위해 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 또한, 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.
API(360)는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠(tizen)의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 또는 시계(384) 등의 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 어ㅗㅓ플리케이션을 포함할 수 있다. 상기 어플리케이션(370)은 건강 관리(health care)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보 제공(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 등을 제공) 등의 기능을 수행할 수 있는 어플리케이션을 포함할 수도 있다.
한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치(예: 전자 장치(101))와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원하는 어플리케이션(이하, 설명의 편의 상, "정보 교환 어플리케이션"이라 칭함)을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.
예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 적어도 하나의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스 등)를 관리(예: 설치, 삭제, 또는 업데이트)할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션 등)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 프리로드 어플리케이션(preloaded application) 또는 서버로부터 다운로드 가능한 제3자 어플리케이션(third party application)을 포함할 수 있다. 도시된 실시예에 따른 프로그램 모듈(310)의 구성요소들의 명칭은 운영 체제의 종류에 따라서 달라질 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는, 예를 들면, 프로세서(예: 프로세서(210))에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트(sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면,"모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다. 그리고 본 문서에 개시된 실시예는 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 문서에서 기재된 기술의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 문서의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
도 4는, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 영상 처리 모듈(410)이 영상에 대한 다양한 정보를 생성하는 일 예를 도시한다.
도 4를 참조하면, 영상 처리 모듈(410)은 필터(411), 차분기(413) 및 다운스케일러(415)를 포함할 수 있으며, 상기 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소(예: 딜레이)를 추가적으로 포함할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 도 1에 도시된 영상 처리 모듈(140)일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 입력된 영상(450)을 필터(411)를 통하여 필터링한 것에 기반하여 영상(450)의 엣지 정보(420)를 생성할 수 있다. 예를 들면, 엣지 정보(420)는 영상(450)의 고주파 성분 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 영상(450)의 고주파 성분 정보는 영상(450)에 포함된 객체의 형태를 나타내는 윤곽선, 날카로운 부분 또는 객체의 색이 빠르게 변화하는 부분과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 필터(411)는, 가우시안 필터(gaussian filter) 또는 저역 통과 필터(low pass filter) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 입력된 영상(450)을 가우시안 필터 또는 저역 통과 필터에 통과시켜 저주파 성분 정보를 주로 남김으로써 입력된 영상(450)을 필터링할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 입력된 영상(450)을 다운스케일한 후 다시 업스케일하여 저주파 성분 정보를 주로 남김으로써 입력된 영상(450)을 필터링할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은, 차분기(413)을 통해, 입력된 영상(450)으로부터 저주파 성분 정보가 주로 필터링된 영상(460), 즉 저주파 성분 정보를 차분하여, 고주파 성분 정보를 포함하는 엣지 정보(420)를 생성할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 필터링된 영상(460)의 일부를 엣지 정보(420) 또는 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 동작 417 또는 동작 419를 참조하면, 영상 처리 모듈(410)은, 필터링된 영상(460) 중에서 다운스케일러(415)를 통하여 다운스케일되지 않는 나머지 부분을 엣지 정보(420) 또는 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 삽입된 부분은, 다시 영상(450)을 복원할 때, 필터링된 영상(460) 중에서 다운스케일러(415)를 통하여 다운스케일된 부분과 함께 영상 데이터의 손실이 없도록 영상(450)을 복원하는 데에 사용될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)을 스케일(scale)한 것에 기반하여 영상(450)의 스케일 정보(430)를 생성할 수 있다. 예를 들면, 스케일 정보(430)는 영상(450)이 다운스케일된 영상을 포함할 수 있다. 예를 들면, 다운스케일된 영상은 영상(450)의 해상도보다 낮은 해상도를 갖는 영상일 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 필터링된 영상(460)을 다운스케일러(415)를 통하여 다운스케일하여 스케일 정보(430)를 생성할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 필터링된 영상(460)을 일정 비율로 샘플링하여 스케일 정보(430)를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 엣지 정보(420), 스케일 정보(430), 또는 필터링된 영상(460)에 기반하여, 영상(450)과 관련된 부가 정보(440)를 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 엣지 정보(420)의 일부, 스케일 정보(430)의 일부, 또는 필터링된 영상(460)의 일부를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 삽입한 엣지 정보(420)의 일부, 스케일 정보(430)의 일부, 또는 필터링된 영상(460)의 일부를 사용하여 영상을 처리함으로써, 엣지 정보(420), 스케일 정보(430), 또는 필터링된 영상(460)의 전체를 이용할 때에 비하여 영상(450)을 빠르게 처리할 수 있다. 엣지 정보(420)의 일부 또는 스케일 정보(430)의 일부, 또는 필터링된 영상(460)의 일부를 포함하는 부가 정보(440)의 크기는, 예를 들면, 엣지 정보(420)의 크기, 스케일 정보(430), 또는 필터링된 영상(460)의 크기 보다 작을 수 있다. 부가 정보(440)는, 예를 들면, 엣지 정보(420) 또는 스케일 정보(430)의 이진화(binary) 데이터, 고주파 성분 정보(예: 객체의 윤곽선, 날카로운 부분 등), 색상 정보(예: 색 분포, 감마 등), 밝기 정보(예: 픽셀별 밝기, 전체 평균 밝기 등), 패턴 정보(예: 패턴의 유무, 위치, 주기 등), 모션(motion) 정보(예: 모션의 유무, 위치, 방향 등), 또는 블랙 레벨 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 엣지 정보(420)에 포함된 영상(450)의 고주파 성분 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은, 차분기(413)를 통하여, 영상(450)으로부터 영상(450)의 저주파 성분이 필터링된 영상(460)을 차분함으로써 영상(450)의 고주파 성분 정보를 추출할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 고주파 성분 정보를 이용하여 영상(450)을 처리(예: 엣지 강조, 노이즈 제거 등)하는 경우, 영상(450) 또는 엣지 정보(420)로부터 고주파 성분 정보를 다시 추출하지 않고 부가 정보(440)에 포함된 고주파 성분 정보를 이용할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 고주파 성분 정보에 포함된 색상 정보(예: 색 분포, 감마 등)와 밝기 정보(예: 픽셀별 밝기, 전체 평균 밝기 등) 중에서도 밝기 정보만 부가 정보(440)에 삽입한 후 이용함으로써, 고주파 성분 전체를 이용할 때보다 적은 양의 정보로 영상을 처리(예: 엣지 강조)할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 엣지 정보(420) 또는 스케일 정보(430)의 이진화 데이터를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 엣지 정보(420) 또는 스케일 정보(430) 중에서 특정 범위에 포함되는 정보는 1로, 포함되지 않는 정보는 0으로 코딩함으로써 엣지 정보(420) 또는 스케일 정보(430)의 이진화 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은, 엣지 정보(420) 또는 스케일 정보(430)에 포함된 영상(450)의 각 부분에 대한 밝기 정보 중에서, 최대 계조(예: 256계조)의 절반(예: 128계조) 이상의 계조를 나타내는 부분은 화이트를 나타내는 0으로, 절반 미만인 계조를 나타내는 부분은 블랙을 나타내는 1로 변환함으로써 이진화 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)으로부터 특정 정보를 확인(예: 문자 인식)하는 경우, 엣지 정보(420) 또는 스케일 정보(430)를 다시 이진화 데이터로 변환하지 않고 부가 정보(440)에 포함된 이진화 데이터를 이용할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 스케일 정보(430)에 포함된 영상(450)의 밝기 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 스케일 정보(430)에 포함된 다운스케일된 영상으로부터 영상(450)의 밝기 정보를 추출하여 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은, 디스플레이를 통하여 표시되는 영상(450)의 밝기를 전체적으로 또는 부분적으로 변경하는 경우, 영상(450)의 밝기 정보를 영상(450) 또는 스케일 정보(430)로부터 다시 추출하지 않고 부가 정보(440)에 포함된 밝기 정보를 이용하여 변경할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)을 처리하는 과정, 예를 들면, 영상 파이프 라인(image pipeline)의 일부에서 획득된 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 영상 파이프라인은, 예를 들면, 영상(450)을 촬영하는 과정에 있어서, 영상(450)을 캡쳐하기 이전에 영상(450)에 대한 프리셋 영상을 획득하기 위한 일련의 영상 처리 동작들을 포함할 수 있다.
영상 파이프라인은, 예를 들면, 블랙 레벨 보상(black level compensation: BLC) 동작, 자동 화이트 밸런스(auto white balance: AWB) 동작, 자동 노출(auto exposure: AE) 동작, 렌즈 쉐이딩(lens shading: LS) 동작, 에지 추출(edge extraction: EE) 동작, 컬러 보정(color correction: CC) 동작, 노이즈 제거(noise reduction: NR) 동작, 스케일링(scaling) 동작, 또는 코덱 처리 동작 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 영상 파이프라인의 각각의 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나 여러 동작들이 실질적으로 동시에 또는 병렬적으로 진행되거나 수행 순서를 달리하여 진행될 수 있다.
예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 블랙 레벨 보상 동작에서 획득된 영상(450)의 블랙 레벨 값을 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 자동 화이트 밸런스 동작에서 획득된 외부 조명 환경 정보(예: 색 온도)를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 자동 노출 동작에서 획득된 영상(450)의 전체 평균 밝기를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 렌즈 쉐이딩 동작에서 획득된 영상(450)의 픽셀별 밝기 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 엣지 추출 동작에서 획득된 영상(450)의 픽셀별 고주파 성분 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 컬러 보정 동작에서 획득된 영상(450)의 색상 왜곡 정보(예: 색 모델에 기반한 이론적인 색상과 실제 구현되는 색상 간의 차이)를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 노이즈 제거 동작에서 획득된 영상(450)의 픽셀별 노이즈 정보(예: 노이즈의 존재 여부, 강도, 또는 종류 등)를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 스케일링 동작에서 획득된 영상(450)의 고주파 성분 정보 또는 픽셀별 패턴 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 코덱 처리 동작에서 획득된 매크로 블록(macro block) 단위의 모션 벡터(motion vector) 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 모션 벡터 정보는, 예를 들면, 영상(450)의 제 1 위치에 있던 객체가 영상(450)에 이어 순차적으로 표시될 다른 영상의 제 2 위치에 있는 경우, 제 1 위치로부터 제 2 위치로의 벡터에 대한 정보를 포함한다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상 파이프라인의 제 1 동작(예: 스케일링 동작)에서 획득된 정보(예: 고주파 성분 정보)를 부가 정보(440)에 삽입하고, 영상 파이프라인의 제 2 동작(예: 엣지 추출 동작)에서 부가 정보(440)에 포함된 상기 정보(예: 고주파 성분 정보)를 이용하여 영상(450)을 처리할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 영상 파이프라인(예: 노이즈 제거 동작)에서 획득되어 부가 정보(440)에 삽입된 정보(예: 노이즈 또는 모션의 발생 여부에 대한 정보)를, 코덱에서 이용하여 영상(450)을 처리(예: 예측 모드(prediction mode)를 결정)할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 영상 파이프라인(예: 화이트 밸런스 동작)에서 획득되어 부가 정보(440)에 삽입된 정보(예: 외부 조명의 색 온도)를, 출력 신호 처리(output signal processing: OSP)에 포함된 특정 동작(예: 마이 컬러 매니지먼트(my color management: MCM) 동작)에서 이용하여 영상(450)을 처리(예: 영상(450)의 밝기가 외부 조명의 색 온도에 적응하도록 조절)할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 영상 파이프라인(예: 엣지 추출 동작)에서 획득되어 부가 정보(440)에 삽입된 정보(예: 이진화된 엣지 정보)를, 컴퓨터 비전(computer vision: CV) 또는 어플리케이션(예: 어플리케이션(370))에서 이용하여 영상(450)을 처리(예: 문자 인식)할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 부가 정보(440)는 필터링된 영상(460)의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은, 필터링된 영상(460) 중에서 다운스케일러(415)를 통하여 다운스케일된 부분을 제외한 나머지 부분과 관련된 정보(예: 나머지 부분에 대한 영상 데이터)를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 부가 정보(440)에 삽입된 정보는, 영상 처리 모듈(410)이 다운스케일된 부분을 이용하여 영상(450)의 손실이 없도록 영상(450)을 복원을 하는 데에 사용될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)과 관련된 상황 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)과 관련된 인물 정보(예: 이름, 전화 번호, 이메일 주소, 집 주소, 인물 영상, 또는 특정 인물과의 관계 등), 장소 정보(예: 산, 바다 등), 사물 정보(예: 꽃, 음식 등), 시간 정보(예: 가을, 아침 등), 이벤트 정보(예: 결혼, 생일, 또는 특정 지역으로의 여행 등), 소리 정보(예: 촬영 시의 주변 소리), 촬영 환경 정보(예: 촬영 위치, 촬영 방향, 또는 촬영 기기의 설정 값 등), 또는 썸네일 영상 정보(예: 썸네일 영상에 대한 영상 데이터, 썸네일 영상로부터 추출한 상황 정보)를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)과 관련된 인물 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)의 피사체에 대응하는 인물에 대한 주소록 정보(예: 이름, 전화 번호, 이메일 주소, 집 주소, 인물 영상, 주소록 사용자와의 관계 등)를 획득할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 포함된 메모리(예: 메모리(130)) 또는 외부 장치(예: 전자 장치(102))로부터 상기 주소록 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 획득한 주소록 정보에 포함된 인물 영상들과 영상(450)에 포함된 적어도 하나의 피사체의 특징점을 비교한 것에 기반하여, 영상(450)의 피사체에 대응하는 주소록 정보를 확인할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)의 피사체에 대응하는 주소록 정보를 영상(450)의 인물 정보로서 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)과 관련된 장소 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)을 촬영한 촬영 기기의 GPS(global positioning system) 정보를 영상(450)과 관련된 촬영 환경 정보에서 확인함으로써, 영상(450)이 촬영된 장소(예: 산, 바다 등)를 판단할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 영상(450)과 장소에 대한 샘플 영상의 특징점을 비교한 것에 기반하여, 영상(450)이 촬영된 장소를 판단할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 영상(450)과 관련된 사용자 입력에 기반하여, 영상(450)이 촬영된 장소에 대한 정보를 획득할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 자동으로 판단되거나 사용자의 입력에 기반하여 획득된 장소 정보를 영상(450)의 장소 정보로서 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)과 관련된 사물 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)에 포함된 적어도 하나의 사물(예: 꽃, 음식 등)을 적어도 하나의 영상 처리 기법(예: 엣지 디텍션(edge detection))에 기반하여 확인할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 확인한 사물과 사물에 대한 샘플 영상의 특징점을 비교한 것에 기반하여, 확인한 사물이 어떤 사물인지를 판단할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 영상(450)과 관련된 사용자 입력에 기반하여, 영상(450)에 포함된 사물에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 자동으로 판단하거나 사용자의 입력에 기반하여 획득한 사물 정보를 영상(450)에 대한 사물 정보로서 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)과 관련된 시간 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)과 관련된 촬영 환경 정보에서 촬영 시간을 확인하여, 영상(450)이 촬영된 시간(예: 가을, 아침 등)을 판단할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 영상(450)과 관련된 사용자 입력에 기반하여, 영상(450)이 촬영된 시간에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 자동으로 판단하거나 사용자의 입력에 기반하여 획득한 시간 정보를 영상(450)에 대한 시간 정보로서 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)과 관련된 이벤트 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 인물 정보, 장소 정보, 사물 정보, 또는 일정 정보 중 적어도 하나에 기반하여 어떤 이벤트와 관련하여 영상(450)이 촬영되었는지를 판단할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 전자 장치의 사용자 또는 피사체에 대응하는 인물의 일정 정보에 기반하여 어떤 이벤트(예: 결혼, 생일, 특정 지역으로의 여행 등)와 관련하여 영상(450)이 촬영되었는지를 판단할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 일정 정보와 영상(450)이 촬영된 시간을 비교하여, 일정 정보에 대응되는 시간에 촬영된 영상(450)을 확인할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 영상(450)의 적어도 일부와 이벤트에 대한 샘플 영상의 특징점을 비교한 것에 기반하여, 영상(450)이 어떤 이벤트와 관련하여 촬영되었는지 판단할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 영상(450)과 관련된 사용자 입력에 기반하여, 영상(450)과 관련된 이벤트 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 자동으로 판단하거나 사용자의 입력에 기반하여 획득한 이벤트 정보를 영상(450)에 대한 이벤트 정보로서 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)과 관련된 소리 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)이 촬영될 당시 획득된 촬영 기기 주변의 소리 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 소리 정보에 대응하는 소리 데이터 또는 소리 정보에 기반하여 판단된 다른 정보(예: 장소 정보, 이벤트 정보 등)를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)과 관련된 촬영 환경 정보를 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 촬영 환경 정보는, 예를 들면, 영상(450)을 촬영한 카메라와 관련된 식별 정보, 속성 정보, 또는 설정 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 식별 정보는, 예를 들면, 카메라를 포함하는 모바일 단말의 제조사, 모델명, 일련 번호, 또는 태그를 포함할 수 있다. 속성 정보는, 예를 들면, 카메라에 포함된 디스플레이, 렌즈, 코덱, 또는 센서와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 설정 정보는, 예를 들면, 카메라에 설정된 파라미터 또는 제어 명령과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 설정 정보는, F 스톱, 셔터 속도, ISO 감도, 줌-인 여부, 해상도, 필터, 자동 화이트 밸런스(auto white balance), 자동 초점(auto focus), 하이 다이나믹 레인지(high dynamic range), GPS(global positioning system), 카메라의 방향, 위치, 플래쉬, 또는 프레임 레이트(frame rate)와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 식별 정보, 속성 정보, 또는 설정 정보는 전술한 정보 이외에도 다양한 정보를 포함할 수 있으며 상기 정보들에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)과 관련된 썸네일 영상들과 관련된 정보를 스케일 정보(430) 또는 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)을 촬영하는 과정에서 영상(450)과 함께 연속적으로 촬영된 썸네일 영상들과 관련된 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 썸네일 영상들의 영상 데이터 또는 썸네일 영상들로부터 추출한 적어도 하나의 상황 정보를 스케일 정보(430) 또는 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 하나의 영상(450)에서 확인하기 어려운 상황 정보(예: 장소 정보 또는 위치 정보)를 영상(450) 및 복수의 썸네일 영상들에 기반하여 확인할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 썸네일 영상들로부터 확인한 상황 정보를 영상(450)과 관련된 상황 정보로서 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)의 깊이(depth) 정보를 엣지 정보(420), 스케일 정보(430) 또는 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 영상(450)에 포함된 제 1 객체에 대한 제 1 깊이 정보 및 제 2 객체에 대한 제 2 깊이 정보를 엣지 정보(420), 스케일 정보(430) 또는 부가 정보(440)에 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 제 1 깊이 정보를 이용하여 영상(450) 내에서의 제 1 객체에 대한 제 1 수직 좌표를 산출하고, 제 2 깊이 정보를 이용하여 영상(450) 내에서의 제 2 객체에 대한 제 2 수직 좌표를 산출할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 제 1 수직 좌표 및 제 2 수직 좌표를 이용하여 영상(450)의 3차원 정보를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 엣지 정보(420), 스케일 정보(430), 또는 부가 정보(440) 중 적어도 하나를, 영상(450)의 일부로 삽입할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 엣지 정보(420), 스케일 정보(430), 또는 부가 정보(440) 중 적어도 하나를, 영상(450)에 포함된 헤더 또는 메타데이터에 삽입할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 엣지 정보(420), 스케일 정보(430), 또는 부가 정보(440) 중 적어도 하나를, 영상(450)과 별도로 저장되는 메타데이터에 삽입할 수 있다. 영상 처리 모듈(410)은, 예를 들면, 영상(450) 또는 별도의 메타데이터에 포함된 복수의 필드들(예: 추가적 개선 정보(supplemental enhancement information: SEI), 비디오 사용성 정보(video usability information: VUI) 등)에 엣지 정보(420), 스케일 정보(430), 및 부가 정보(440)를 각각 삽입할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(410)은 엣지 정보(420), 스케일 정보(430), 또는 부가 정보(440) 중 적어도 하나를, 영상 처리 모듈(410)이 포함된 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 대한 외부 장치(예: 전자 장치(102))로 전송할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 엣지 정보(420), 스케일 정보(430), 또는 부가 정보(440) 중 적어도 하나를, 영상(450)에 포함된 헤더, 추가적 개선 정보, 비디오 사용성 정보, 또는 메타데이터에 삽입하여 외부 장치로 전송할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(410)은 엣지 정보(420), 스케일 정보(430), 또는 부가 정보(440) 중 적어도 하나를, 영상(450)과 별도의 메타데이터에 삽입하여 외부 장치로 전송할 수 있다.
도 5는, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 영상 처리 모듈(510)이 입력 영상에 대한 다양한 정보를 이용하여 출력 영상(560)을 생성하는 일 예를 도시한다.
도 5를 참조하면, 영상 처리 모듈(510)은 업스케일러(511) 및 합산기(513)를 포함할 수 있으며, 상기한 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성 요소(예: 딜레이)를 추가적으로 포함할 수 있다. 영상 처리 모듈(510)은, 예를 들면, 도 1에 도시된 영상 처리 모듈(140)일 수 있다. 출력 영상(560)은, 예를 들면, 디스플레이를 통하여 표시될 수 있는 최종 영상뿐만 아니라 입력 영상(550)의 적어도 일부가 처리(예: 엣지 강조)된 중간 영상일 수 있다. 입력 영상(550)은 영상 처리 모듈(510)로 제공되는 영상이 아니라 출력 영상(560)으로 생성하고자 하는 영상이 될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은, 예를 들면, 엣지 정보(520), 스케일 정보(530), 또는 부가 정보(540)를 획득할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은, 전자 장치의 메모리(예: 메모리(130)) 또는 외부 장치(예: 전자 장치(102))로부터, 입력 영상(550) 또는 별도의 메타데이터에 포함된 엣지 정보(520), 스케일 정보(530), 또는 부가 정보(540)를 획득할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 입력 영상(550)에 포함된 헤더, 추가적 개선 정보, 비디오 사용성 정보, 또는 메타데이터로부터 엣지 정보(520), 스케일 정보(530), 또는 부가 정보(540)를 추출할 수 있다. 영상 처리 모듈(510)은, 예를 들면, 입력 영상(550) 또는 별도의 메타데이터에 포함된 복수의 필드들에 각각 포함된 엣지 정보(520), 스케일 정보(530), 또는 부가 정보(540)를 획득할 수 있다. 부가 정보(540)는, 예를 들면, 입력 영상(550)과 관련된 엣지 정보(520)의 일부 또는 스케일 정보(530)의 일부에 기반하여 생성되었을 수 있다. 엣지 정보(520), 스케일 정보(530), 및 부가 정보(540)는, 예를 들면, 각각 도 4의 엣지 정보(420), 스케일 정보(430), 및 부가 정보(440)일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은, 예를 들면, 입력 영상(550)과 관련된 엣지 정보(520), 스케일 정보(530), 또는 부가 정보(540)를 이용하여 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 스케일 정보(530)에 포함된 다운스케일된 입력 영상을 업스케일러(511)를 통하여 업스케일할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 업스케일된 입력 영상 및 엣지 정보(520)를 합산기(513)을 통하여 합함으로써 출력 영상(560)을 생성할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 엣지 정보(520)의 일부 또는 스케일 정보(530)의 일부를 포함하는 부가 정보(540)를 이용하여 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 엣지 정보(520) 대신 부가 정보(540)에 포함된 엣지 정보(520)의 일부 또는 스케일 정보(530)의 일부를 이용함으로써, 엣지 정보(520)의 전체 또는 스케일 정보(530)의 전체를 이용할 때에 비하여 빠르게 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 이 경우, 영상 처리 모듈(510)이 소비하는 전력은 엣지 정보(520)의 전체 또는 스케일 정보(530)의 전체를 이용할 때에 비하여 적을 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 엣지 정보(520)의 일부와 스케일 정보(530)의 일부를 모두 포함하는 부가 정보(540)를 이용하여 출력 영상(560)을 생성할 수도 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 스케일 정보(530)의 일부를 이용하여 업스케일을 수행하고, 상기 업스케일에 의해 얻어진 영상을 부가 정보(540)에 포함된 엣지 정보(520)의 일부를 이용하여 출력 영상을 생성함으로써, 엣지 정보(520)의 전체 또는 스케일 정보(530)의 전체를 이용할 때에 비하여 빠르게 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 이 경우, 영상 처리 모듈(510)이 소비하는 전력은 엣지 정보(520)의 전체 또는 스케일 정보(530)의 전체를 이용할 때에 비하여 적을 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 영상 파이프라인에서 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 정보를 이용하여 입력 영상(550)을 처리할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 영상 파이프라인의 제 1 동작에서 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 정보를 영상 파이프라인의 제 2 동작에서 이용하여 입력 영상(550)을 처리할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 영상 파이프라인의 스케일링 동작에서 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 입력 영상(550)의 고주파 성분 정보를 영상 파이프라인의 엣지 추출 동작에서 이용할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 엣지 추출 동작에서, 고주파 성분 정보를 입력 영상(550) 또는 엣지 정보(520)로부터 추출하지 않고, 부가 정보(540)에 포함된 고주파 성분 정보를 이용하여 입력 영상(550)의 엣지를 강조(enhance)할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 고주파 성분 정보 중에서도 색상 정보를 제외한 밝기 정보만 포함되어 있는 경우, 밝기 정보만 이용하여 입력 영상(550)의 엣지를 강조할 수 있다. 엣지 강조는, 예를 들면, 열화되거나 초점이 맞지 않아 흐릿해진 윤곽선, 또는 피사체와 배경 사이의 선이 명확해지도록 강조하는 것을 의미한다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 영상 파이프라인에서 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 정보를, 코덱에서 이용하여 입력 영상(550)을 처리할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 노이즈 제거 동작 중 노이즈와 모션을 구분하는 과정에 의해 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 모션(motion)의 발생 여부에 대한 정보를 코덱에서 이용할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 모션의 발생 여부에 기반하여 코덱 내에서의 예측 모드(prediction mode)를 결정할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 모션이 발생한 경우 상호 예측 모드(inter prediction mode)로, 모션이 발생하지 않은 경우 내부 예측 모드(intra prediction mode)로 예측 모드를 결정할 수 있다. 영상 처리 모듈(510)은, 예를 들면, 모션에 관련된 정보를 모션 벡터 정보로 변환함으로써, 코덱 내에서 모션 벡터 정보를 생성하는 모션 판단(motion estimation) 과정을 생략할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 영상 파이프라인에서 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 정보를, 출력 신호 처리 동작에서 이용하여 입력 영상(550)을 처리할 수 있다. 예를 들면, 출력 신호 처리 동작은 출력 영상(560)을 디스플레이(예: 디스플레이(160))를 통하여 출력하기 위해 입력 영상(550)을 처리하는 동작을 포함한다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 블랙 레벨 값을 입력 영상(550)의 밝기에 대한 기준 값으로 정의하여 입력 영상(550)의 하이 다이나믹 레인지(high dynamic range: HDR)를 조절할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 블랙 레벨 보상 동작에서 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 입력 영상(550)의 블랙 레벨 값을 출력 신호 처리 동작에 포함된 하이 다이나믹 레인지 조절 동작에서 이용할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 외부 조명 환경 정보(예: 외부 조명의 색 온도)에 기반하여 입력 영상(550)의 적어도 일부의 밝기를 변경할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 외부 조명 환경 정보가 변경된 것에 적응하도록 입력 영상(550)의 밝기를 조절할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 자동 화이트 밸런스 동작에서 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 외부 조명 환경 정보를, 출력 신호 처리 동작에 포함된 마이 컬러 매니지먼트(my color management: MCM) 동작에서 이용할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 입력 영상(550)의 전체 평균 밝기에 기반하여 입력 영상(550)의 전체 밝기를 증가시키거나 감소시킬 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 자동 노출 동작에서 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 입력 영상(550)의 전체 평균 밝기를, 출력 신호 처리 동작에 포함된 글로벌 컬러 강조(global color enhancement: GCE) 동작에서 이용할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 픽셀별 밝기 정보에 기반하여, 입력 영상(550)에 포함된 각 부분 영역의 밝기를 조절할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 픽셀별 밝기 정보를 이용하여 입력 영상(550)에 포함된 제 1 영역(예: 제 1 픽셀)의 밝기는 제 1 정도만큼 조절하고 제 2 영역(예: 제 2 픽셀)의 밝기는 제 2 정도만큼 조절할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 렌즈 쉐이딩 동작에서 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 입력 영상(550)의 픽셀별 밝기 정보를, 출력 신호 처리 동작에 포함된 로컬 컬러 강조(local color enhancement: LCE) 동작에서 이용할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 입력 영상(550)의 고주파 성분 정보에 기반하여, 입력 영상(550)의 특정 부분의 색 또는 밝기를 강조할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 상기 고주파 성분 정보에 대응하는 입력 영상(550)의 제 1 부분의 색감 또는 밝기를 변경(예: 증가)시키고, 상기 고주파 성분 정보에 대응하지 않는 입력 영상(550)의 제 2 부분의 색감 또는 밝기는 변경시키지 않을 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 엣지 추출 동작에서 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 입력 영상(550)의 고주파 성분 정보를, 신호 처리 동작에 포함된 디테일 강조(detail enhancement: DE) 동작에서 이용할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 색상 왜곡 정보에 기반하여 입력 영상(550)의 색 모델(예: RGB, CMY, HIS, YCbCr 등)에 왜곡된 색상에 대한 수정치가 반영된 새로운 색 모델을 생성할 수 있다. 영상 처리 모듈(510)은, 예를 들면, 부가 정보(540)에 포함된 색상 왜곡 정보에 기반하여 입력 영상(550)의 색 모델에 포함된 각각의 색 정보(예: R, G, B 등)가 포화(saturation)되었다고 판단할 수 있는 기준을 변경할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 컬러 보정 동작에서 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 입력 영상(550)의 색상 왜곡 정보를, 신호 처리 동작에서 어댑티브 스탠다드 컬러 레프리젠테이션(adaptive standard color representation: ASCR) 정보 또는 색 포화(color saturation: CS) 정보의 적어도 일부로 이용할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 영상 파이프라인에서 획득되어 부가 정보(540)에 삽입된 정보를 이용하여 컴퓨터 비전(computer vision: CV) 또는 어플리케이션(예: 어플리케이션(370))에서 영상(550)을 처리할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 엣지 추출 과정에서 추출되어 부가 정보(540)에 삽입된 이진화된 엣지 정보를 이용하여, 컴퓨터 비전 또는 어플리케이션에서 인식 알고리즘(예: 문자 인식)을 수행할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 이진화된 엣지 정보를 이진화된 샘플 문자와 비교함으로써 인식 알고리즘을 수행할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 엣지 정보(520) 또는 스케일 정보(530)에 기반하여 생성된 부가 정보(540)를 이용하여 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 엣지 정보(520)의 적어도 일부(예: 다운스케일된 엣지 정보) 및 스케일 정보(530)를 합산기(513)를 통하여 합산함으로써 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 엣지 정보(520) 대신 부가 정보(540)에 포함된 엣지 정보(520)의 일부를 이용함으로써, 엣지 정보(520) 전체를 이용할 때에 비하여 빠르게 출력 영상(560)을 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 출력 영상(560)이 입력 영상(550)과 실질적으로 동일한(substantially identical) 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 입력 영상(550)에 비하여 시각적으로 손실이 없거나(visually lossless) 데이터의 손실이 없는(data lossless) 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 출력 영상(560)이 시각적으로 손실이 없는 경우는, 예를 들면, 입력 영상(550)에는 포함되었지만 출력 영상(560)에는 포함되지 않은 영상 데이터가 존재함에도, 사람의 눈에는 상기 영상 데이터의 차이가 인지되지 않는 경우를 의미한다. 출력 영상(560)이 데이터의 손실이 없는 경우는, 예를 들면, 입력 영상(550)에 포함된 영상 데이터와 동일한 영상 데이터를 출력 영상(560)이 포함하는 경우를 의미한다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된, 입력 영상(550)과 관련된 상황 정보에 기반하여 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 상황 정보와 다른 영상에 포함된 상황 정보를 비교하여, 입력 영상(550)과 동일 또는 유사한 상황 정보를 포함하는 다른 영상을 포함하는 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 입력 영상(550)과 동일 또는 유사한 상황 정보를 포함하는 다른 영상, 및 입력 영상(550)이 픽쳐-인-픽쳐(picture-in-picture) 형태 또는 폴더 내 파일(files in folder) 형태로 함께 배치된 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 영상 처리 모듈(510)은, 예를 들면, 부가 정보(540)에 포함된 상황 정보가 입력 영상(550)의 일부에 텍스트 또는 그래픽 유저 인터페이스(graphic user interface)로 표시된 출력 영상(560)을 생성할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 기반하여, 동일 또는 유사한 상황 정보(예: 인물 정보, 장소 정보, 사물 정보, 시간 정보, 이벤트 정보, 소리 정보, 촬영 환경 정보 등)를 포함하는 다른 영상 및 입력 영상(550)이 함께 배치된 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은, 제 1 상황 정보(예: 프랑스)를 포함하는 입력 영상(550)이 출력 영상(560) 내의 제 1 위치(예: 위쪽)에 배치되고, 제 2 상황 정보(예: 스위스)를 포함하는 다른 영상이 출력 영상(560) 내의 제 2 위치(예: 아래쪽)에 배치된, 복수의 영상을 포함하는 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 제 1 상황 정보(예: 프랑스)를 포함하는 제 1 다른 영상 및 입력 영상(550)은 출력 영상(560)에 포함된 제 1 상황 정보를 나타내는 표시(예: 프랑스를 나타내는 텍스트 또는 아이콘)에 인접하도록 배치하고, 제 2 상황 정보(예: 스위스)를 포함하는 제 2 다른 영상 및 제 3 다른 영상은 제 2 상황 정보(예: 스위스를 나타내는 텍스트 또는 아이콘)를 나타내는 표시에 인접하도록 배치할 수 있다. 영상 처리 모듈(510)은, 예를 들면, 상황 정보(예: 시간 정보)의 순서(예: 촬영 시간 순)에 따라 다른 영상 및 입력 영상(550)이 배치된 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 출력 영상(560)이 디스플레이를 통하여 표시될 경우, 예를 들면, 입력 영상(550), 제 1 다른 영상, 제 2 다른 영상, 또는 제 3 다른 영상 중 적어도 둘 이상이 함께 배치된 영상이 출력 영상(560)으로서 표시될 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 기반하여, 제 1 상황 정보(예: 직장 동료)를 포함하는 제 1 다른 영상 및 입력 영상(550), 또는 제 2 상황 정보(예: 가족)를 포함하는 제 2 다른 영상 및 제 3 다른 영상을 선택적으로 표시할 수 있는 메뉴가 포함된 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 출력 영상(560)의 일부에 고정된 메뉴를 포함하거나, 출력 영상(560)의 일부에 대한 사용자의 입력에 응답하여 숨겨진 메뉴가 보이도록 구성된 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 사용자의 입력에 의해 메뉴에서 제 1 상황 정보가 선택된 경우 상기 제 1 다른 영상 및 입력 영상(550)이 표시되고, 사용자의 입력에 의해 메뉴에서 제 2 상황 정보가 선택된 경우 상기 제 2 다른 영상 및 상기 제 3 다른 영상이 표시될 수 있는 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 출력 영상(560)이 디스플레이를 통하여 표시될 경우, 예를 들면, 입력 영상(550), 제 1 다른 영상, 제 2 다른 영상, 또는 제 3 다른 영상에 대한 메뉴가 출력 영상(560)의 적어도 일부로 표시될 수 있다. 예를 들면, 디스플레이를 통하여 메뉴에 대해 입력된 입력에 응답하여, 입력 영상(550), 제 1 다른 영상, 제 2 다른 영상, 또는 제 3 다른 영상 중 적어도 하나가 표시될 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 상황 정보가 입력 영상(550)의 일부에 텍스트로 표시된 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 상황 정보(예: 위치 정보)에 대응하는 텍스트(예: 서울)에 미리 설정된 단어를 부가하여, 상황 정보와 관련된 어구(예: 서울로의 여행)를 생성할 수 있다. 영상 처리 모듈(510)은, 예를 들면, 부가 정보(540)에 포함된 복수의 상황 정보들이 서로 연결된 어구를 입력 영상(550)의 일부에 표시할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 특정 인물이 특정 장소에서 특정 시간에 촬영되었다는 텍스트를 입력 영상(550)의 일부에 표시할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 상황 정보와 관련된 텍스트를 학습(예: 딥 러닝)을 통해 획득할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 다른 영상들에 포함된 상황 정보를 학습함으로써 입력 영상(550)에 포함된 상황 정보를 어떤 텍스트로 표시할지를 자동으로 결정할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)에 포함된 상황 정보가 입력 영상(550)의 일부에 그래픽 유저 인터페이스로 표시된 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 각 상황 정보(예: 인물 정보, 장소 정보, 사물 정보, 시간 정보, 이벤트 정보, 소리 정보 또는 촬영 환경 정보 등)에 대응하는 그래픽 유저 인터페이스를 미리 지정할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은, 특정 상황 정보(예: 집)에 대응하는 그래픽 유저 인터페이스(예: 집 모양의 그림)를 입력 영상(550)의 일부에 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)가 업데이트된 것에 기반하여 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)의 업데이트의 감지에 반응하여, 업데이트된 부가 정보(540)에 기반하여 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 부가 정보(540)는, 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)이 입력 영상(550)을 처리하는 과정에서 업데이트되거나, 영상 처리 모듈(510)이 포함된 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 대한 외부 장치(예: 전자 장치(102))에서 업데이트될 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)이 입력 영상(550)을 처리하는 과정에서 부가 정보(440)에 포함된 제 1 부가 정보(예: 엣지 정보(420)의 고주파 성분 정보)에 더하여 제 2 부가 정보(예: 스케일 정보(430)의 밝기 정보)를 더 이용한 경우, 영상 처리 모듈(510)은 부가 정보(540)가 제 1 부가 정보 및 제 2 부가 정보를 포함하도록 부가 정보(540)를 업데이트할 수 있다. 예를 들면, 부가 정보(540)에 포함된 제 1 상황 정보가 제 2 상황 정보로 변경된 경우, 영상 처리 모듈(510)은 제 2 상황 정보를 포함하는 다른 영상을 입력 영상(550)과 함께 배치한 출력 영상(560), 또는 제 2 상황 정보가 입력 영상(550)에 텍스트 또는 그래픽 유저 인터페이스로 표시될 수 있는 출력 영상(560)을 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 스케일 정보(530) 또는 부가 정보(540)에 포함된 썸네일 영상과 관련된 정보에 기반하여, 입력 영상(550)의 적어도 일부 또는 썸네일 영상의 적어도 일부를 포함하는 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 입력 영상(550)과 관련된 썸네일 영상 및 입력 영상(550)을 합성함으로써 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 복수의 썸네일 영상들로부터 추출한 주요 프레임들을 파노라마 영상으로 합성함으로써 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 영상 처리 모듈(510)은, 예를 들면, 입력 영상(550)과 관련된 썸네일 영상 및 입력 영상(550)이 픽처-인-픽처 형태 또는 파일 인 폴더 형태로 배치된 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 디스플레이를 통하여 표시되는 출력 영상(560) 중에서 썸네일 영상에 대응하는 부분에 대한 입력에 반응하여, 썸네일 영상과 관련된 다른 영상을 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 엣지 정보(520), 스케일 정보(530), 또는 부가 정보(540)에 포함된 깊이 정보(예: 픽셀 또는 객체별 수직 좌표)에 기반하여, 3차원의 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 입력 영상(550)에 포함된 제 1 객체에 대한 제 1 깊이 정보를 이용하여 제 1 객체의 입력 영상(550) 내에서의 제 1 수직 좌표를 산출하고, 제 2 객체에 대한 제 2 깊이 정보를 이용하여 제 2 객체의 입력 영상(550) 내에서의 제 2 수직 좌표를 산출할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 제 1 수직 좌표 및 제 2 수직 좌표에 기반하여 입력 영상(550)의 3차원 정보를 생성할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 3차원 정보를 이용하여 3차원의 출력 영상(560)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 3차원의 출력 영상(560)은 제 1 객체와 제 2 객체가 입체적으로 표현된 영상(예: 3차원 맵)일 수 있다. 예를 들면, 3차원의 출력 영상(560)은, 객체에 대한 사용자의 제 1 입력이 제 1 압력에 기반하여 입력된 제 1 경우와, 객체에 대한 제 2 입력이 제 2 압력에 기반하여 입력된 제 2 경우에, 객체가 서로 다르게 표시될 수 있는 영상일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 모듈(510)은 출력 영상(560)을 영상 처리 모듈(510)과 기능적으로 연결된 디스플레이(예: 디스플레이(160))를 통하여 표시할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 입력 영상(550)의 적어도 일부가 변경된 출력 영상(560)을 표시할 수 있다. 예를 들면, 영상 처리 모듈(510)은 입력 영상(550)을 대신하여 입력 영상(550)에 대한 영상 처리가 수행된 출력 영상(560)을 표시할 수 있다. 디스플레이는 영상 처리 모듈(510)이 포함된 전자 장치(예: 전자 장치(101)) 내에 실장되거나 전자 장치에 대한 외부 장치(예: 전자 장치(102))에 실장될 수 있다.
도 6은, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 영상 처리 모듈(예: 영상 처리 모듈(140))이 시각적으로 손실이 없도록 영상을 복원하는 흐름도를 도시한다. 도 6을 참조하면, 영상 처리 모듈은, 예를 들면, 가우시안 필터(620), 차분기(630), 다운스케일러(640), 업스케일러(650), 및 합산기(660)를 포함할 수 있다. 영상 처리 모듈은, 예를 들면, 도 4에 도시된 영상 처리 모듈(410), 또는 도 5에 도시된 영상 처리 모듈(510)일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 입력 영상은 주파수 영역에서의 2차원의 입력 영상 함수(610)인 F(x,y)로 대응될 수 있다. 입력 영상 함수(610) F(x,y)는, 예를 들면, 가우시안 필터(620)를 통하여 필터링된 영상 함수(611) F'(x,y)로 필터링될 수 있다. 가우시안 필터(620)는, 예를 들면, 도 4에 도시된 필터(411)의 한 종류일 수 있다. 가우시안 필터(620)는, 예를 들면, 수식 1과 같은 함수 G(x,y)로 표현될 수 있다. σ는 입력 영상 함수(610) F(x,y)의 표준 편차를 의미한다.
가우시안 필터(620)를 통하여 필터링된 영상 함수(611) F'(x,y)는, 예를 들면, 수식 2와 같이 입력 영상 함수(610) F(x,y) 및 가우시안 필터(620) G(x,y)의 연산으로 표현될 수 있다. 필터링된 영상 함수(611)는, 예를 들면, 도 4에 도시된 필터링된 영상(460)에 대응될 수 있다.
입력 영상 함수(610)로부터 필터링된 영상 함수(611)는, 예를 들면, 차분기(630)를 통하여 차분될 수 있다. 차분기(630)는, 예를 들면, 도 4에 도시된 차분기(413)일 수 있다. 입력 영상 함수(610)로부터 필터링된 영상 함수(611)가 차분된 결과는, 예를 들면, 엣지 함수(612) E(x,y)로 표현될 수 있다. 엣지 함수(612) E(x,y)는, 예를 들면, 도 4의 엣지 정보(420) 또는 도 5의 엣지 정보(520)에 대응될 수 있다. 엣지 함수(612) E(x,y)는, 예를 들면, 수식 3과 같이 입력 영상 함수(610)와 필터링된 영상 함수(611)의 차로 표현될 수 있다.
필터링된 영상 함수(611)는, 예를 들면, 다운스케일러(640)을 통하여, 다운스케일된 영상 함수(613) F''(x,y)로 다운스케일될 수 있다. 다운스케일러(640)는, 예를 들면, 도 4의 다운스케일러(415)일 수 있다. 다운스케일러(640)는, 예를 들면, 수식 4와 같이 함수 p(x,y)로 표현될 수 있다.
다운스케일된 영상 함수(613) F''(x,y)는, 예를 들면, 도 4의 스케일 정보(430) 또는 도 5의 스케일 정보(530)에 대응될 수 있다. 다운스케일된 영상 함수(613) F''(x,y)는, 예를 들면, 수식 5와 같이 필터링된 영상 함수(611) F'(x,y)와 다운스케일러(415) p(x,y)의 연산으로 표현될 수 있다.
다운스케일된 영상 함수(613) F''(x,y)는, 예를 들면, 업스케일러(650)를 통하여, 업스케일된 영상 함수(614) F'(x,y)로 업스케일될 수 있다. 업스케일러(650)는, 예를 들면, 도 5의 업스케일러(511)일 수 있다. p -1 (x, y) 는 p(x,y)의 역함수로, F'(x,y)를 업스케일하기 위한 함수를 의미할 수 있다. p -1 (x, y) 가 p(x,y)에 대한 이상적인 역함수라고 가정 시, 업스케일된 영상 함수(614) F'(x,y)는, 예를 들면, 수식 6과 같이 필터링된 영상 함수(611) F'(x,y)와 동일한 함수로 표현될 수 있다.
엣지 함수(612) E(x,y) 및 업스케일된 영상 함수(614) F'(x,y)는, 예를 들면, 합산기(660)를 통하여, 출력 영상 함수(615) F(x,y)로 합산될 수 있다. 합산기(660)는, 예를 들면, 도 5의 합산기(513)일 수 있다. 출력 영상 함수(615) F(x,y)가 엣지 함수(612) E(x,y) 및 업스케일된 영상 함수(614) F'(x,y)에 기반하여 합산되는 과정은 수식 7과 같이 표현될 수 있다.
수식 1 내지 수식 7에 따르면, 수식 6에서의 p -1 (x, y) 가 p(x,y)의 이상적인(ideal) 역함수인 경우, 예를 들면, 입력 영상 함수(610) F(x,y)는 출력 영상 함수(615) F(x,y)로 시각적으로 뿐만 아니라 데이터의 손실 없이 복원될 수 있다. 수식 6에서의 p -1 (x, y) 가 p(x,y)의 이상적인 역함수가 아닌 경우, 예를 들면, 입력 영상 함수(610)의 적어도 일부가 손실된 출력 영상 함수(615)가 생성될 수 있다. 영상 처리 모듈은, 예를 들면, 입력 영상 함수(610)의 적어도 일부가 손실된 정도, 즉 입력 영상과 출력 영상의 데이터 차이가 사람의 눈에 인지되지 않도록, p -1 (x, y) 를 설정할 수 있다. p - 1 (x, y)는, 예를 들면, p(x,y)의 이상적인 역함수에 가까울수록 복잡한 형태의 함수일 수 있다.
도 7은, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 영상 처리 모듈(예: 영상 처리 모듈(140))이 데이터의 손실이 없도록 영상을 복원하는 일 예를 도시한다.
도 7을 참조하면, 영상 처리 모듈은, 예를 들면, 다운스케일러(720), 업스케일러(730), 차분기(740) 및 합산기(750)를 포함할 수 있다. 영상 처리 모듈은, 예를 들면, 도 4에 도시된 영상 처리 모듈(410), 또는 도 5에 도시된 영상 처리 모듈(510)일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 입력 영상은 주파수 영역에서의 2차원의 입력 영상 함수(710)인 F(x,y)로 대응될 수 있다. 입력 영상 함수(710) F(x,y)는, 예를 들면, 다운스케일러(720)를 통하여, 다운스케일된 영상 함수(711) F'(x,y)로 다운스케일될 수 있다. 다운스케일러(720)는, 예를 들면, 도 4에 도시된 다운스케일러(415)일 수 있다. 다운스케일러(720)는, 예를 들면, 수식 8과 같이 표현될 수 있다.
다운스케일러(720)를 통하여, 다운스케일된 영상 함수(711) F'(x,y)는, 예를 들면, 수식 9와 같이 입력 영상 함수(710) F(x,y) 및 다운스케일러(720) p(x,y)의 연산으로 표현될 수 있다.
다운스케일된 영상 함수(711) F''(x,y)는, 업스케일러(730)를 통하여, 업스케일된 영상 함수(713) F'(x,y)로 업스케일될 수 있다. p -1 (x, y) 는 p(x,y)의 역함수로, F'(x,y)를 업스케일하기 위한 함수를 의미한다. p -1 (x, y) 가 p(x,y)에 대한 이상적인 역함수인 경우, 업스케일된 영상 함수(713) F''(x,y)는, 예를 들면, 입력 영상 함수(710) F(x,y)와 동일한 함수로 표현될 수 있다. p -1 (x, y) 가 p(x,y)에 대한 이상적인 역함수가 아닌 경우, 업스케일된 영상 함수(713) F''(x,y)는 수식 10과 같이 표현될 수 있다. 업스케일된 영상 함수(713)는, 예를 들면, 도 4의 필터링된 영상(460)에 대응될 수 있다.
입력 영상 함수(710)로부터 업스케일된 영상 함수(713)가 차분기(740)를 통하여 차분될 수 있다. 차분기(740)는, 예를 들면, 도 4에 도시된 차분기(413)일 수 있다. 입력 영상 함수(610)로부터 업스케일된 영상 함수(713)가 차분된 결과는 엣지 함수(714) E(x,y)로 표현될 수 있다. 엣지 함수(714) E(x,y)는, 예를 들면, 도 4의 엣지 정보(420) 또는 도 5의 엣지 정보(520)에 대응될 수 있다. 엣지 함수(714) E(x,y)는, 예를 들면, 수식 11과 같이 입력 영상 함수(710) F(x,y)와 업스케일된 영상 함수(713) F''(x,y)로 표현될 수 있다.
엣지 함수(714) E(x,y) 및 업스케일된 영상 함수(713) F''(x,y)는, 예를 들면, 합산기(750)를 통하여, 출력 영상에 대응하는 출력 영상 함수(715) F(x,y)로 합산될 수 있다. 합산기(750)는, 예를 들면, 도 5의 합산기(513)일 수 있다. 출력 영상 함수(715) F(x,y)가 엣지 함수(714) E(x,y) 및 업스케일된 영상 함수(713) F"(x, y)에 기반하여 합산되는 과정은 수식 12와 같이 표현될 수 있다.
수식 8 내지 수식 12에 따르면, 영상 처리 모듈은 입력 영상 함수(710) F(x,y)로부터 업스케일된 영상 함수(713) F''(x,y)를 차분한 값에 다시 업스케일된 영상 함수(713) F''(x,y)를 합산함으로써 입력 영상 함수(710)와 동일한 출력 영상 함수(715)를 생성할 수 있다. 따라서, 수식 10에서의 p -1 (x, y) 가 p(x,y)의 이상적인 역함수인 것과 무관하게 입력 영상 함수(610)는 출력 영상 함수(615)로 데이터의 손실 없이 복원될 수 있다.
도 8은, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(810)가 네트워크 환경(800)에서 업데이트된 부가 정보를 이용하여 영상을 처리하는 일 예를 도시한다.
도 8을 참조하면, 네트워크 환경(800)은 복수의 전자 장치들, 예를 들면, 전자 장치(810), 외부 장치(820), 및 서버(830)를 포함할 수 있다. 전자 장치(810)는, 예를 들면, 도 1의 전자 장치(101)에 대응될 수 있다. 외부 장치(820)는, 예를 들면, 도 1의 외부 장치(102, 104)에 대응될 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 도 1의 서버(106)에 대응될 수 있다. 전자 장치(810), 외부 장치(820), 또는 서버(830)는 영상 처리 모듈(예: 영상 처리 모듈(140))을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 서버(830)는, 전자 장치(810)에서 발생한 적어도 하나의 활동(activity)에 기반하여, 영상과 관련된 부가 정보(예: 부가 정보(540))를 업데이트 할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(810)는 전자 장치(810)에서 발생한 활동을 서버(830)로 전송하고, 서버(830)는 전자 장치(810)로부터 수신한 활동을 분석할 수 있다. 예를 들면, 서버(830)는 분석한 결과와 관련된 영상을 확인하고, 분석한 결과를 상기 영상에 포함된 부가 정보의 적어도 일부로 삽입할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 동작 811에서, 전자 장치(810)는 전자 장치(810)에 포함된 일정 어플리케이션(예: 달력 어플리케이션(381))에 여행 일정을 등록할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(810)는 사용자 입력 또는 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(380))으로부터 자동으로 획득한 정보에 기반하여 여행 일정을 일정 어플리케이션에 등록할 수 있다. 전자 장치(810)는, 예를 들면, 등록한 여행 일정에 포함된 적어도 일부의 정보를 서버(830)로 전송할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 동작 831에서, 서버(830)는 수신한 여행 일정 정보에 포함된 여행 일정과 관련된 적어도 하나의 영상(예: 여행 일정 동안 촬영된 영상)에 포함된 부가 정보를 업데이트 할 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 업데이트된 부가 정보에 기반하여, 영상을 동일한 여행 일정 동안 촬영된 다른 영상과 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 영상이 서버(830)와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통해서 표시될 때 동일한 여행 일정 동안 촬영된 다른 영상이 상기 영상과 관련하여 표시될 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 업데이트된 부가 정보에 기반하여, 영상의 일부에 여행 일정과 관련된 텍스트(예: 11/19~11/21)를 삽입할 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 여행 일정이 업데이트된 부가 정보를 포함하거나, 업데이트된 부가 정보에 기반하여 처리된 영상을, 전자 장치(810) 또는 외부 장치(820)로 전송할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 동작 813에서, 전자 장치(810)는 항공권 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(810)는 이메일(예: 이메일 어플리케이션(380))을 통하여 항공권(예: e-ticket) 메일을 수신할 수 있다. 전자 장치(810)는, 예를 들면, 항공권 어플리케이션을 통하여 항공권과 관련된 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(810)는, 예를 들면, 수신한 항공권 정보를 서버(830)로 전송할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 동작 833에서, 서버(830)는 수신한 항공권 정보에 포함된 항공 일정과 관련된 적어도 하나의 영상(예: 항공 일정 동안 촬영된 영상)에 포함된 부가 정보를 업데이트 할 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 업데이트된 부가 정보에 기반하여, 영상을 동일한 항공 일정 동안 촬영된 다른 영상과 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 영상이 서버(830)와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통해서 표시될 때 동일한 항공 일정 동안 촬영된 다른 영상이 상기 영상과 관련하여 표시될 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 업데이트된 부가 정보에 기반하여, 영상의 일부에 여행 일정과 관련된 텍스트(예: 11/19 PM 5:00 인천▶파리 KE901)를 삽입할 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 항공 일정이 업데이트된 부가 정보를 포함하거나, 업데이트된 부가 정보에 기반하여 처리된 영상을, 전자 장치(810) 또는 외부 장치(820)로 전송할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 동작 815에서, 전자 장치(810)는 웹사이트를 통하여 숙소를 예약할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(810)는 브라우저(예: 브라우저(375)) 상의 숙소(예: 호텔) 홈페이지에서, 사용자 입력에 기반하여 숙소를 예약하고 관련된 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(810)는, 예를 들면, 숙소 어플리케이션을 통하여 숙박과 관련된 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(810)는, 예를 들면, 획득한 숙박 정보를 서버(830)로 전송할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 동작 835에서, 서버(830)는 수신한 숙박 정보에 포함된 숙소와 관련된 적어도 하나의 영상(예: 숙소 내부 또는 숙소가 위치한 지역에서 촬영된 영상)에 포함된 부가 정보를 업데이트 할 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 업데이트된 부가 정보에 기반하여, 영상을 동일한 숙소 또는 숙소가 위치한 지역에서 촬영된 다른 영상과 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 영상이 서버(830)와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통해서 표시될 때 동일한 숙소 또는 숙소가 위치한 지역에서 촬영된 다른 영상이 상기 영상과 관련하여 표시될 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 업데이트된 부가 정보에 기반하여, 영상의 일부에 숙박 정보와 관련된 텍스트(예: 11/20~22하얏트 호텔 PM 2:00 체크인)를 삽입할 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 숙박 일정이 업데이트된 부가 정보를 포함하거나, 업데이트된 부가 정보에 기반하여 처리된 영상을, 전자 장치(810) 또는 외부 장치(820)로 전송할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 동작 817에서, 전자 장치(810)는 관광 정보를 검색할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(810)는, 브라우저(예: 브라우저(375))를 통하여, 사용자의 입력에 기반하여 특정 장소와 관련된 관광 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(810)는, 예를 들면, 획득한 관광 정보를 서버(830)로 전송할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 동작 837에서, 서버(830)는 수신한 관광 정보에 포함된 관광 장소(예: 프랑스)와 관련된 적어도 하나의 영상(예: 프랑스에서 촬영된 영상)에 포함된 부가 정보를 업데이트 할 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 업데이트된 부가 정보에 기반하여, 영상을 동일한 관광 장소에서 촬영된 다른 영상과 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 영상이 서버(830)와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통해서 표시될 때 동일한 관광 장소에서 촬영된 다른 영상이 상기 영상과 관련하여 표시될 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 업데이트된 부가 정보에 기반하여, 영상의 일부에 관광 정보와 관련된 텍스트(예: 프랑스 루브르 박물관 앞)를 삽입할 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 관광 정보가 업데이트된 부가 정보를 포함하거나 업데이트된 부가 정보에 기반하여 처리된 영상을, 전자 장치(810) 또는 외부 장치(820)로 전송할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 동작 819에서, 전자 장치(810)는 여행 정보의 요약을 서버(830)에 요청할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(810)는, 사용자의 입력에 기반하여 요청하는 시점까지 획득된 여행 정보의 요약을 서버(830)에 요청할 수 있다. 전자 장치(810)는, 예를 들면, 사용자의 입력 없이 주기적으로 획득된 여행 정보의 요약을 서버(830)에 요청할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 동작 839에서, 서버(830)는 누적적으로 획득된 여행 정보를 통합하여 부가 정보를 업데이트 할 수 있다. 예를 들면, 서버(830)는 동작 831 내지 837에서 획득된 정보들 및 다른 정보들에 기반하여 부가 정보를 업데이트 할 수 있다. 예를 들면, 서버(830)는 동작 831에서 부가 정보에 업데이트된 여행 일정, 동작 833에서 업데이트된 항공 일정, 동작 835에서 업데이트된 숙박 정보, 또는 동작 837에서 업데이트된 관광 정보를 특정 장소(예: 프랑스)로의 여행 정보로 서로 연관시킬 수 있다. 서버(830)는, 예를 들면, 특정 장소(예: 프랑스)로의 여행 정보와 관련하여 전자 장치(810)로부터 획득한 이벤트 정보(예: 결혼 일정)에 기반하여, 상기 여행 정보가 상기 이벤트 정보의 일부(예: 신혼 여행 정보)가 되도록 부가 정보를 업데이트할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 복수의 영상들을 처리하는 전자 장치(예: 전자 장치(101))는, 영상을 저장하기 위한 메모리, 및 상기 메모리와 기능적으로 연결된 영상 처리 모듈(예: 영상 처리 모듈 (180))을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 입력 영상과 관련된 엣지 정보의 적어도 일부 또는 스케일 정보의 적어도 일부에 기반하여 생성된 부가 정보를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 부가 정보에 기반하여, 상기 입력 영상의 적어도 일부에 대응하는 출력 영상을 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 입력 영상이 다운 스케일된 영상을 포함하는 상기 스케일 정보 및 상기 엣지 정보를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 다운스케일된 영상을 업스케일할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 업스케일된 영상 또는 상기 엣지 정보 중 적어도 하나에 더 기반하여, 상기 출력 영상을 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 부가 정보는 상기 스케일 정보 또는 상기 엣지 정보 중 적어도 하나를 대신하여 이용될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 출력 영상이 상기 입력 영상과 동일하도록 상기 출력 영상을 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 출력 영상은 상기 입력 영상에 대하여 시각적으로 손실이 없거나 데이터의 손실이 없을 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 부가 정보의 크기는 상기 엣지 정보의 크기 또는 상기 스케일 정보의 크기보다 작을 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 부가 정보는 상기 입력 영상에 대한 영상 파이프라인(예: 블랙 레벨 보상 동작, 자동 화이트 밸런스 동작, 자동 노출 동작, 렌즈 쉐이딩 동작, 에지 추출 동작, 컬러 보정 동작, 노이즈 제거 동작, 스케일링 동작, 또는 코덱 처리 동작 등)에서 상기 입력 영상이 처리될 때, 상기 엣지 정보의 일부 또는 상기 스케일 정보의 일부에 기반하여 생성된 정보일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 부가 정보는 상기 엣지 정보 또는 상기 스케일 정보의 이진화 데이터, 고주파 성분 정보(예: 객체의 윤곽선, 날카로운 부분 등), 색상 정보(예: 색 분포, 감마 등), 밝기 정보(예: 픽셀별 밝기, 전체 평균 밝기 등), 패턴 정보(예: 패턴의 유무, 위치, 또는 주기 등), 모션 정보(예: 모션의 유무, 위치, 또는 방향 등), 또는 블랙 레벨 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 부가 정보에 포함된 상기 엣지 정보의 고주파 성분 정보를 이용하여, 상기 입력 영상에 대하여 안티-앨리어싱 디테일 강조, 엣지 강조, 또는 디테일 강조 중 적어도 하나의 영상 처리가 수행된 상기 출력 영상을 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 부가 정보에 포함된 상기 스케일 정보의 밝기 정보를 이용하여, 입력 영상의 적어도 일부의 밝기가 변경된 상기 출력 영상을 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 부가 정보는 상기 입력 영상과 관련된 인물 정보, 장소 정보, 사물 정보, 시간 정보, 사건 정보, 촬영 환경 정보, 또는 썸네일 영상 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 부가 정보에 포함된 인물 정보(예: 이름, 전화 번호, 이메일 주소, 집 주소, 인물 영상, 또는 특정 인물과의 관계 등), 장소 정보(예: 산, 바다 등), 사물 정보(예: 꽃, 음식 등), 시간 정보(예: 가을, 아침 등), 이벤트 정보(예: 결혼, 생일, 또는 특정 지역으로의 여행 등), 소리 정보(예: 촬영 시의 주변 소리), 또는 촬영 환경 정보(예: 촬영 위치, 촬영 방향, 또는 촬영 기기의 설정 값 등), 또는 썸네일 영상 정보(예: 썸네일 영상에 대한 영상 데이터, 썸네일 영상에서 추출한 상황 정보) 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 입력 영상을 적어도 하나의 다른 영상과 연관시킬 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 부가 정보의 업데이트의 감지에 반응하여, 업데이트된 부가 정보에 기반하여, 상기 출력 영상을 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 출력 영상을, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통하여, 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 복수의 영상들을 처리하는 전자 장치(예: 전자 장치(101))는, 영상을 저장하기 위한 메모리, 및 상기 메모리와 기능적으로 연결된 영상 처리 모듈(예: 영상 처리 모듈 (180))을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 영상을 필터링한 것에 기반하여, 영상의 엣지 정보를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 영상을 스케일한 것에 기반하여, 영상의 스케일 정보를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 엣지 정보 또는 상기 스케일 정보의 적어도 일부를 이용하여, 영상과 관련된 부가 정보를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 영상을 가우시안 필터 또는 저역 통과 필터에 통과시키거나, 다운스케일된 영상을 업스케일함으로써, 상기 영상을 필터링할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 필터링에 입력된 영상으로부터 필터링된 영상을 차분하여 상기 엣지 정보를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 영상과 관련된 인물 정보, 장소 정보, 사물 정보, 시간 정보, 사건 정보, 촬영 환경 정보, 또는 썸네일 영상 정보 중 적어도 하나를 상기 부가 정보에 삽입할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 엣지 정보, 상기 스케일 정보, 또는 상기 부가 정보 중 적어도 하나를, 상기 영상의 일부로 또는 상기 영상과 별도로 저장되는 메타데이터에 삽입할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 모듈은 상기 엣지 정보, 상기 스케일 정보, 또는 상기 부가 정보 중 적어도 하나를, 상기 영상의 일부로 또는 상기 영상과 별도로 저장되는 메타데이터로, 상기 전자 장치에 대한 외부 장치로 전송하도록 설정된 전자 장치.
도 9는, 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(예: 전자 장치(101))가 영상을 처리하는 방법을 보여주는 흐름도를 도시한다. 동작 910에서, 전자 장치(예: 영상 처리 모듈(140))는 입력 영상과 관련된 엣지 정보, 스케일 정보, 또는 엣지 정보의 일부 또는 스케일 정보의 일부에 기반하여 생성된 부가 정보를 획득할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 상기 엣지 정보 또는 상기 스케일 정보의 이진화(binary) 데이터, 고주파 성분 정보, 색상 정보, 밝기 정보, 패턴 정보, 모션(motion) 정보, 또는 블랙 레벨 값 중 적어도 하나를 포함하는 부가 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 입력 영상과 관련된 인물 정보, 장소 정보, 사물 정보, 시간 정보, 사건 정보, 촬영 환경 정보, 또는 썸네일 영상 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가 정보를 획득할 수 있다.
동작 930에서, 전자 장치(예: 영상 처리 모듈(140))는 스케일 정보에 포함된, 다운스케일된 입력 영상을 업스케일할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 함수에 기반하여 다운스케일된 입력 영상에 대한 역함수를 포함하는 업스케일러를 통하여, 다운스케일된 입력 영상을 업스케일할 수 있다.
동작 950에서, 전자 장치(예: 영상 처리 모듈(140))는 부가 정보에 기반하여, 업스케일된 입력 영상 및 엣지 정보를 이용하여 출력 영상을 생성할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 다운스케일된 입력 영상을 업스케일하고, 업스케일된 입력 영상 및 엣지 정보를 합산기를 통하여 합함으로써 출력 영상을 생성할 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 입력 영상과 동일(예: 시각적으로 손실이 없거나 데이터의 손실이 없는)하도록 상기 출력 영상을 생성할 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 부가 정보의 업데이트의 감지에 반응하여, 업데이트된 부가 정보에 기반하여 출력 영상을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 처리 방법은, 입력 영상과 관련된 엣지 정보의 적어도 일부 또는 스케일 정보의 적어도 일부에 기반하여 생성된 부가 정보를 획득하는 동작, 및 상기 부가 정보에 기반하여 상기 입력 영상의 적어도 일부에 대응하는 출력 영상을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 부가 정보를 획득하는 동작은 상기 입력 영상이 다운 스케일된 영상을 포함하는 상기 스케일 정보 및 상기 엣지 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 출력 영상을 생성하는 동작은 다운스케일된 영상을 업스케일하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 출력 영상을 생성하는 동작은 상기 업스케일된 영상 또는 상기 엣지 정보 중 적어도 하나에 더 기반하여, 상기 출력 영상을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 출력 영상을 생성하는 동작은 상기 출력 영상이 상기 입력 영상과 동일(예: 시각적으로 손실이 없거나 데이터의 손실이 없음)하도록 상기 출력 영상을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 출력 영상을 생성하는 동작은 상기 부가 정보에 포함된 상기 엣지 정보의 고주파 성분 정보를 이용하여, 상기 입력 영상에 대하여 안티-앨리어싱 디테일 강조, 엣지 강조, 또는 디테일 강조 중 적어도 하나의 영상 처리가 수행된 상기 출력 영상을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 출력 영상을 생성하는 동작은 상기 부가 정보에 포함된 상기 스케일 정보의 밝기 정보를 이용하여, 상기 입력 영상의 적어도 일부의 밝기가 변경된 상기 출력 영상을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 출력 영상을 생성하는 동작은 상기 부가 정보에 포함된 인물 정보(예: 이름, 전화 번호, 이메일 주소, 집 주소, 인물 영상, 또는 특정 인물과의 관계 등), 장소 정보(예: 산, 바다 등), 사물 정보(예: 꽃, 음식 등), 시간 정보(예: 가을, 아침 등), 이벤트 정보(예: 결혼, 생일, 또는 특정 지역으로의 여행 등), 소리 정보(예: 촬영 시의 주변 소리), 또는 촬영 환경 정보(예: 촬영 위치, 촬영 방향, 또는 촬영 기기의 설정 값 등), 또는 썸네일 영상 정보(예: 썸네일 영상에 대한 영상 데이터, 썸네일 영상에서 추출한 상황 정보) 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 입력 영상을 적어도 하나의 다른 영상과 연관시키는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 출력 영상을 생성하는 동작은 상기 부가 정보의 업데이트의 감지에 반응하여, 업데이트된 부가 정보에 기반하여, 상기 출력 영상을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 방법은 상기 출력 영상을, 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통하여, 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 방법은 영상을 필터링한 것에 기반하여, 상기 영상의 엣지 정보를 생성하는 동작, 상기 영상을 스케일한 것에 기반하여, 상기 영상의 스케일 정보를 생성하는 동작, 및 상기 엣지 정보 또는 상기 스케일 정보의 적어도 일부를 이용하여, 상기 영상과 관련된 부가 정보를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 엣지 정보를 생성하는 동작은 영상을 가우시안 필터 또는 저역 통과 필터에 통과시키거나, 다운스케일된 영상을 업스케일함으로써, 상기 영상을 필터링하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 엣지 정보를 생성하는 동작은 필터링에 입력된 영상으로부터 필터링된 영상을 차분하여 상기 엣지 정보를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 부가 정보를 생성하는 동작은 상기 영상과 관련된 인물 정보(예: 이름, 전화 번호, 이메일 주소, 집 주소, 인물 영상, 또는 특정 인물과의 관계 등), 장소 정보(예: 산, 바다 등), 사물 정보(예: 꽃, 음식 등), 시간 정보(예: 가을, 아침 등), 이벤트 정보(예: 결혼, 생일, 또는 특정 지역으로의 여행 등), 소리 정보(예: 촬영 시의 주변 소리), 또는 촬영 환경 정보(예: 촬영 위치, 촬영 방향, 또는 촬영 기기의 설정 값 등), 또는 썸네일 영상 정보(예: 썸네일 영상에 대한 영상 데이터, 썸네일 영상에서 추출한 상황 정보) 중 적어도 하나를 상기 부가 정보에 삽입하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 방법은 상기 엣지 정보, 상기 스케일 정보, 또는 상기 부가 정보 중 적어도 하나를, 상기 영상의 일부로 또는 상기 영상과 별도로 저장되는 메타데이터에 삽입하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 영상 처리 방법은 상기 엣지 정보, 상기 스케일 정보, 또는 상기 부가 정보 중 적어도 하나를, 상기 영상의 일부로 또는 상기 영상과 별도로 저장되는 메타데이터로, 상기 전자 장치에 대한 외부 장치로 전송하는 동작을 더 포함할 수 있다.
410: 영상 처리 모듈 420: 엣지 정보
430: 스케일 정보 440: 부가 정보
430: 스케일 정보 440: 부가 정보
Claims (25)
- 전자 장치에 있어서,
영상을 저장하기 위한 메모리; 및
상기 메모리와 기능적으로 연결된 영상 처리 모듈을 포함하고,
상기 영상 처리 모듈은,
입력 영상과 관련된 엣지 정보의 일부 또는 스케일 정보의 일부에 기반하여 생성된 부가 정보를 획득하고,
상기 획득한 부가 정보에 기반하여, 상기 입력 영상의 적어도 일부에 대응하는 출력 영상을 생성하도록 설정된 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 영상 처리 모듈은,
상기 입력 영상의 스케일 정보에 의한 업스케일(upscale)을 수행하고, 상기 획득한 부가 정보에 기반하여, 상기 업스케일된 영상으로부터 상기 출력 영상을 생성하도록 설정된 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 부가 정보는,
상기 스케일 정보 또는 상기 엣지 정보 중 적어도 하나를 대신하여 이용되는 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 영상 처리 모듈은,
상기 출력 영상이 상기 입력 영상과 동일(substantially identical)하도록 상기 출력 영상을 생성하도록 설정된 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 출력 영상은,
상기 입력 영상에 대하여 시각적으로(visually) 손실이 없거나(lossless), 데이터의 손실이 없는 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 부가 정보의 크기는,
상기 엣지 정보의 크기 또는 상기 스케일 정보의 크기 보다 작은 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 부가 정보는,
상기 입력 영상에 대한 영상 파이프라인(image pipeline)에서 상기 입력 영상이 처리될 때, 상기 엣지 정보의 일부 또는 상기 스케일 정보의 일부에 기반하여 생성된 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 부가 정보는,
상기 엣지 정보 또는 상기 스케일 정보의 이진화(binary) 데이터, 고주파 성분 정보, 색상 정보, 밝기 정보, 패턴 정보, 모션(motion) 정보, 또는 블랙 레벨 값 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 영상 처리 모듈은,
상기 부가 정보에 포함된 고주파 성분 정보를 이용하여, 상기 출력 영상을 생성하기 위한 안티-앨리어싱 디테일 강조(anti-aliasing detail enhancement: AADA), 엣지 강조(edge enhancement), 디테일 강조(detail enhancement) 중 적어도 하나의 영상 처리를 수행하는 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 영상 처리 모듈은,
상기 부가 정보에 포함된 밝기 정보를 이용하여, 상기 출력 영상의 밝기를 변경하도록 설정된 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 부가 정보는,
상기 입력 영상과 관련된 인물 정보, 장소 정보, 사물 정보, 시간 정보, 사건 정보, 촬영 환경 정보, 썸네일 영상 정보 중 적어도 하나를 포함하도록 설정된 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 영상 처리 모듈은,
상기 부가 정보에 포함된 인물 정보, 장소 정보, 사물 정보, 시간 정보, 사건 정보, 촬영 환경 정보, 또는 썸네일 영상 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 입력 영상을 적어도 하나의 다른 영상과 연관시키도록 설정된 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 영상 처리 모듈은,
상기 부가 정보의 업데이트의 감지에 반응하여, 업데이트된 부가 정보에 기반하여, 상기 출력 영상을 생성하도록 설정된 전자 장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 영상 처리 모듈은,
상기 출력 영상을, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통하여, 표시하도록 설정된 전자 장치. - 전자 장치에 있어서,
영상을 저장하기 위한 메모리; 및
상기 메모리와 기능적으로 연결된 영상 처리 모듈을 포함하고,
상기 영상 처리 모듈은,
상기 영상을 필터링한 것에 기반하여, 상기 영상의 엣지 정보를 생성하고,
상기 영상을 스케일한 것에 기반하여, 상기 영상의 스케일 정보를 생성하고,
상기 엣지 정보 또는 상기 스케일 정보의 적어도 일부를 이용하여, 상기 영상과 관련된 부가 정보를 생성하도록 설정된 전자 장치. - 제 15 항에 있어서, 상기 영상 처리 모듈은,
상기 영상을 가우시안 필터 또는 저역 통과 필터에 통과시켜 얻은 저주파 성분을 상기 영상에서 차분하여 고주파 성분을 갖는 상기 엣지 정보를 생성하도록 설정된 전자 장치. - 제 15 항에 있어서, 상기 영상 처리 모듈은,
상기 필터링에 입력된 영상으로부터 필터링된 영상을 차분(subtraction)하여 상기 엣지 정보를 생성하도록 설정된 전자 장치. - 제 15 항에 있어서, 상기 영상 처리 모듈은,
상기 영상과 관련된 인물 정보, 장소 정보, 사물 정보, 시간 정보, 사건 정보, 촬영 환경 정보, 썸네일 영상 정보 중 적어도 하나를 상기 부가 정보에 삽입하도록 설정된 전자 장치. - 제 15 항에 있어서, 상기 영상 처리 모듈은,
상기 엣지 정보, 상기 스케일 정보, 또는 상기 부가 정보 중 적어도 하나를, 상기 영상의 일부로 또는 상기 영상과 별도로 저장되는 메타데이터에 삽입하도록 설정된 전자 장치. - 제 15 항에 있어서, 상기 영상 처리 모듈은,
상기 엣지 정보, 상기 스케일 정보, 또는 상기 부가 정보 중 적어도 하나를, 상기 영상의 일부로 또는 상기 영상과 별도로 저장되는 메타데이터로써, 외부 장치로 전송하도록 설정된 전자 장치. - 영상 처리 방법에 있어서,
전자 장치에서, 입력 영상과 관련된 엣지 정보의 일부 또는 스케일 정보의 일부에 기반하여 생성된 부가 정보를 획득하는 동작; 및
상기 획득한 부가 정보에 기반하여, 상기 입력 영상의 적어도 일부에 대응하는 출력 영상을 생성하는 동작을 포함하는 영상 처리 방법. - 제 21 항에 있어서, 상기 출력 영상을 생성하는 동작은,
상기 입력 영상의 스케일 정보에 의한
업스케일(upscale)을 수행하는 동작; 및
상기 획득한 부가 정보에 기반하여 상기 업스케일된 영상을 처리하여, 상기 출력 영상을 생성하는 동작을 포함하는 영상 처리 방법. - 제 21 항에 있어서, 상기 출력 영상을 생성하는 동작은,
상기 출력 영상이 상기 입력 영상과 동일(substantially identical)하도록 상기 출력 영상을 생성하는 동작을 포함하는 영상 처리 방법. - 제 21 항에 있어서, 상기 출력 영상을 생성하는 동작은,
상기 부가 정보에 포함된 인물 정보, 장소 정보, 사물 정보, 시간 정보, 사건 정보, 촬영 환경 정보, 또는 썸네일 영상 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 입력 영상을 적어도 하나의 다른 영상과 연관시키는 동작을 포함하는 영상 처리 방법. - 제 21 항에 있어서, 상기 출력 영상을 생성하는 동작은,
상기 부가 정보의 업데이트의 감지에 반응하여, 업데이트된 부가 정보에 기반하여, 상기 출력 영상을 생성하는 동작을 포함하는 영상 처리 방법.
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020150028651A KR102272108B1 (ko) | 2015-02-27 | 2015-02-27 | 영상 처리 장치 및 방법 |
| PCT/KR2016/002038 WO2016137309A1 (en) | 2015-02-27 | 2016-02-29 | Image processing apparatus and method |
| US15/056,653 US20160253779A1 (en) | 2015-02-27 | 2016-02-29 | Image processing apparatus and method |
| EP16755959.0A EP3262844A4 (en) | 2015-02-27 | 2016-02-29 | Image processing apparatus and method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020150028651A KR102272108B1 (ko) | 2015-02-27 | 2015-02-27 | 영상 처리 장치 및 방법 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20160105235A true KR20160105235A (ko) | 2016-09-06 |
| KR102272108B1 KR102272108B1 (ko) | 2021-07-05 |
Family
ID=56788668
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020150028651A KR102272108B1 (ko) | 2015-02-27 | 2015-02-27 | 영상 처리 장치 및 방법 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20160253779A1 (ko) |
| EP (1) | EP3262844A4 (ko) |
| KR (1) | KR102272108B1 (ko) |
| WO (1) | WO2016137309A1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180110355A (ko) * | 2017-03-29 | 2018-10-10 | 한국전자통신연구원 | 프로젝터 및 프로젝터의 캘리브레이션 방법 |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10650621B1 (en) | 2016-09-13 | 2020-05-12 | Iocurrents, Inc. | Interfacing with a vehicular controller area network |
| US10623460B2 (en) * | 2016-11-18 | 2020-04-14 | Google Llc | Streaming application environment with remote device input synchronization |
| US11366586B2 (en) | 2016-11-18 | 2022-06-21 | Google Llc | Streaming application environment with recovery of lost or delayed input events |
| CN108805806B (zh) * | 2017-04-28 | 2019-11-12 | 华为技术有限公司 | 图像处理方法及装置 |
| KR102217024B1 (ko) * | 2018-03-13 | 2021-02-19 | 삼성전자주식회사 | 냉장고, 그 제어 방법 및 시스템 |
| JP7322407B2 (ja) * | 2019-01-11 | 2023-08-08 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | 情報処理装置 |
| US20200366573A1 (en) * | 2019-05-17 | 2020-11-19 | Citrix Systems, Inc. | Systems and methods for visualizing dependency experiments |
| US11416362B2 (en) | 2019-05-17 | 2022-08-16 | Citrix Systems, Inc. | Dependency API controlled experiment dashboard |
| CN113610055B (zh) * | 2021-08-30 | 2023-09-26 | 清华大学深圳国际研究生院 | 一种基于梯度信息的全光视频序列帧内预测方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090003720A1 (en) * | 2007-06-28 | 2009-01-01 | Microsoft Corporation | Efficient image representation by edges and low-resolution signal |
| US20100223276A1 (en) * | 2007-03-27 | 2010-09-02 | Faleh Jassem Al-Shameri | Automated Generation of Metadata for Mining Image and Text Data |
| KR20100100122A (ko) * | 2009-03-05 | 2010-09-15 | 삼성전자주식회사 | 입력영상에서 용이하게 에지를 검출할 수 있는 영상처리방법 및 장치 |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0709809B1 (en) * | 1994-10-28 | 2002-01-23 | Oki Electric Industry Company, Limited | Image encoding and decoding method and apparatus using edge synthesis and inverse wavelet transform |
| US6377706B1 (en) * | 1998-05-12 | 2002-04-23 | Xerox Corporation | Compression framework incorporating decoding commands |
| KR100344807B1 (ko) * | 2000-01-12 | 2002-07-20 | 엘지전자주식회사 | 영상 신호 보정 장치 및 방법 |
| US7003155B2 (en) * | 2001-09-27 | 2006-02-21 | The John Hopkins University | System and method for creating unclassified line drawings from classified NTM images |
| US7764839B2 (en) * | 2003-08-14 | 2010-07-27 | Fujifilm Corporation | Edge detecting apparatus and method, and image size enlarging and reducing apparatus and method |
| KR101054582B1 (ko) * | 2004-08-20 | 2011-08-04 | 인터그레이티드 디바이스 테크널러지, 인크. | 테두리 적응형 영상 확대/개선 시스템 및 방법 |
| JP4942177B2 (ja) * | 2006-11-20 | 2012-05-30 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置及びその制御方法、プログラム |
| JP2008199587A (ja) * | 2007-01-18 | 2008-08-28 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像符号化装置、画像復号化装置および方法 |
| US8274551B2 (en) * | 2007-06-11 | 2012-09-25 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for generating header information of stereoscopic image data |
| KR101531709B1 (ko) * | 2008-10-17 | 2015-07-06 | 삼성전자 주식회사 | 고감도 컬러 영상을 제공하기 위한 영상 처리 장치 및 방법 |
| US8655058B2 (en) * | 2009-02-26 | 2014-02-18 | Marvell World Trade Ltd. | Method and apparatus for spatial noise adaptive filtering for digital image and video capture systems |
| KR101648449B1 (ko) * | 2009-06-16 | 2016-08-16 | 엘지전자 주식회사 | 디스플레이 장치에서 영상 처리 방법 및 디스플레이 장치 |
| US8520971B2 (en) | 2010-09-30 | 2013-08-27 | Apple Inc. | Digital image resampling |
| WO2012109528A1 (en) * | 2011-02-11 | 2012-08-16 | Vid Scale, Inc. | Edge-based video interpolation for video and image upsampling |
| US8773498B2 (en) * | 2011-09-30 | 2014-07-08 | Polycom, Inc. | Background compression and resolution enhancement technique for video telephony and video conferencing |
| WO2013084233A1 (en) * | 2011-12-04 | 2013-06-13 | Digital Makeup Ltd | Digital makeup |
| JP6024107B2 (ja) * | 2012-01-06 | 2016-11-09 | 株式会社リコー | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法およびプログラム |
| EP2615579A1 (en) * | 2012-01-12 | 2013-07-17 | Thomson Licensing | Method and device for generating a super-resolution version of a low resolution input data structure |
| SE536510C2 (sv) * | 2012-02-21 | 2014-01-14 | Flir Systems Ab | Bildbehandlingsmetod för detaljförstärkning och brusreduktion |
| US8983187B2 (en) * | 2013-03-07 | 2015-03-17 | Cyberlink Corp. | Systems and methods for performing edge enhancement in digital images |
| US9123138B2 (en) * | 2013-06-18 | 2015-09-01 | Adobe Systems Incorporated | Adaptive patch-based image upscaling |
| US9721183B2 (en) * | 2014-01-31 | 2017-08-01 | Hulu, LLC | Intelligent determination of aesthetic preferences based on user history and properties |
-
2015
- 2015-02-27 KR KR1020150028651A patent/KR102272108B1/ko active IP Right Grant
-
2016
- 2016-02-29 US US15/056,653 patent/US20160253779A1/en not_active Abandoned
- 2016-02-29 WO PCT/KR2016/002038 patent/WO2016137309A1/en active Application Filing
- 2016-02-29 EP EP16755959.0A patent/EP3262844A4/en not_active Withdrawn
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100223276A1 (en) * | 2007-03-27 | 2010-09-02 | Faleh Jassem Al-Shameri | Automated Generation of Metadata for Mining Image and Text Data |
| US20090003720A1 (en) * | 2007-06-28 | 2009-01-01 | Microsoft Corporation | Efficient image representation by edges and low-resolution signal |
| KR20100100122A (ko) * | 2009-03-05 | 2010-09-15 | 삼성전자주식회사 | 입력영상에서 용이하게 에지를 검출할 수 있는 영상처리방법 및 장치 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180110355A (ko) * | 2017-03-29 | 2018-10-10 | 한국전자통신연구원 | 프로젝터 및 프로젝터의 캘리브레이션 방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2016137309A1 (en) | 2016-09-01 |
| EP3262844A4 (en) | 2018-01-17 |
| US20160253779A1 (en) | 2016-09-01 |
| EP3262844A1 (en) | 2018-01-03 |
| KR102272108B1 (ko) | 2021-07-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102272108B1 (ko) | 영상 처리 장치 및 방법 | |
| KR102329862B1 (ko) | 영상의 컬러 변환 방법 및 전자 장치 | |
| CN107665485B (zh) | 用于显示图形对象的电子装置和计算机可读记录介质 | |
| US10917552B2 (en) | Photographing method using external electronic device and electronic device supporting the same | |
| KR102278945B1 (ko) | 이미지 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 | |
| KR102603426B1 (ko) | 이미지 처리장치 및 방법 | |
| CN110651296A (zh) | 处理通过使用照相机获取的图像的电子设备及其操作方法 | |
| KR20160144818A (ko) | 이미지 데이터 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 | |
| KR20160146281A (ko) | 전자 장치 및 전자 장치에서 이미지 표시 방법 | |
| KR20170019823A (ko) | 이미지 처리 방법 및 이를 지원하는 전자장치 | |
| KR20170097860A (ko) | 디스플레이를 이용하여 이미지를 촬영하는 전자 장치 및 이미지 촬영 방법 | |
| KR102380979B1 (ko) | 이미지의 메타데이터 관리 방법 및 장치 | |
| KR20160055534A (ko) | 전자 장치의 주변 환경에 기반한 컨텐트 적응 방법 및 그 전자 장치 | |
| KR102489279B1 (ko) | 이미지 처리장치 및 방법 | |
| KR20170031656A (ko) | 화상을 이용해 3차원 정보를 처리하는 전자 장치 및 방 | |
| KR20160072512A (ko) | 시각 특성을 고려한 영상 데이터 압축 | |
| EP2993901A1 (en) | Method for displaying images and electronic device thereof | |
| US20180033164A1 (en) | Electronic device for improving text visibility and method of operating same | |
| KR20160106985A (ko) | 이미지 표시 방법 및 전자 장치 | |
| KR20170019136A (ko) | 전자 장치 및 전자 장치의 이미지 인코딩 방법 | |
| KR20180013523A (ko) | 이미지의 유사도에 기초하여 이미지들을 연속적으로 표시하는 방법 및 장치 | |
| KR102457247B1 (ko) | 이미지를 처리하는 전자 장치 및 그 제어 방법 | |
| KR20160065704A (ko) | 화면 표시 장치 및 방법 | |
| KR20180082273A (ko) | 영상 통화를 수행하기 위한 전자 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 | |
| KR102623989B1 (ko) | 영상 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |