KR20160101413A - 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법, 및 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템 - Google Patents

고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법, 및 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템 Download PDF

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Abstract

고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법, 및 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법은, 건강검진 결과 데이터와 생활습관 문진 데이터에 기초하여, 위해 요인을 도출하는 단계와, 상기 위해 요인을 보상하는 필요 영양소를 결정하는 단계, 및 식습관 문진 데이터로부터 상기 필요 영양소에 대한 섭취량을 획득하여 상기 필요 영양소에 할당된 적정량과 비교하고, 상기 적정량 보다 상기 섭취량이 작은 비충족 영양소를, 충족 영양소와 구분하여 표시하는 권장 페이지를 작성하는 단계로서, 상기 비충족 영양소 별로 부족 원인을 분석하여 상기 권장 페이지에 포함하는 단계를 포함한다.

Description

고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법, 및 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR RECOMMENDING CUSTOMIZED FOOD AND NUTRITIONAL SUPPLEMENTS}
본 발명은 건강검진 결과 데이터와, 생활습관 문진 데이터 및 식습관 문진 데이터를 통해, 사용자에게 필요한 식품과 영양제를 선별하여 시각적으로 안내하기 위한 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법, 및 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에 관한 것이다.
최근, 영양이 풍부한 음식이나 영양제의 섭취를 통해 건강을 관리하려는 사람들이 늘어나고 있다. 하지만, 일반 가정에서는 학교, 회사의 급식과 같이 전문 영양사에 의한 균형 잡힌 식단을 마련하기 어렵기 때문에, 대부분의 사람들에게 어떤 영양소(예컨대, 지방)는 충분하지만, 어떤 영양소(예컨대, 비타민)는 부족할 수 있다.
한편, 사람들은 자신에게 충분한 영양소와, 부족한 영양소가 무엇인지 알기 어려우며, 또한, 자신에게 부족한 영양소를 채워 줄 수 있는 음식이나 영양제에는 구체적으로 어떤 것이 있는지 알기 어렵기 때문에, 전문가의 도움을 필요로 하는 경우가 많다.
이에 따라, 고객의 건강 및 영양 섭취 상태의 분석을 통해 고객에게 부족한 영양소를 파악하여, 해당 영양소의 부족 원인과 함께, 해당 영양소의 섭취를 도와줄 수 있는 식품이나 영양제를 고객에게 추천해 줄 수 있는 기술이 요구되고 있다.
본 발명의 실시예는 건강검진 결과 데이터와, 생활습관 문진 데이터 및 식습관 문진 데이터를 통해, 사용자에게 필요한 식품과 영양제를 선별하여 시각적으로 안내하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법은, 건강검진 결과 데이터와 생활습관 문진 데이터에 기초하여, 위해 요인을 도출하는 단계와, 상기 위해 요인을 보상하는 필요 영양소를 결정하는 단계, 및 식습관 문진 데이터로부터 상기 필요 영양소에 대한 섭취량을 획득하여 상기 필요 영양소에 할당된 적정량과 비교하고, 상기 적정량 보다 상기 섭취량이 작은 비충족 영양소를, 충족 영양소와 구분하여 표시하는 권장 페이지를 작성하는 단계로서, 상기 비충족 영양소 별로 부족 원인을 분석하여 상기 권장 페이지에 포함하는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 건강검진 결과 데이터와 생활습관 문진 데이터에 기초하여, 위해 요인을 도출하는 도출부와, 상기 위해 요인을 보상하는 필요 영양소를 결정하는 결정부, 및 식습관 문진 데이터로부터 상기 필요 영양소에 대한 섭취량을 획득하여 상기 필요 영양소에 할당된 적정량과 비교하고, 상기 적정량 보다 상기 섭취량이 작은 비충족 영양소를, 충족 영양소와 구분하여 표시하는 권장 페이지를 작성하고, 상기 비충족 영양소 별로 부족 원인을 분석하여 상기 권장 페이지에 포함하는 처리부를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 건강검진 결과 데이터와, 생활습관 문진 데이터 및 식습관 문진 데이터를 통해, 사용자에게 필요한 식품과 영양제를 선별하여 시각적으로 안내할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템의 내부 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 위해 요인의 일례를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 위해 요인을 도출하는 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 식습관 문진의 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 식습관 문진 데이터로부터 비충족 영양소를 확인하는 일례를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 필요 영양소를 결정하는 일례를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 권장 페이지의 일례를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 권장 페이지의 다른 일례를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법의 순서를 도시한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법의 순서를 도시한 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법 및 추천 시스템에 대해 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템의 내부 구성을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은, 도출부(110), 결정부(120) 및 처리부(130)를 포함하여 구성할 수 있다. 또한, 실시예에 따라, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은 선별부(140), 제품 데이터베이스(150) 및 고객 데이터베이스(160)를 각각 추가하여 구성할 수 있다.
도출부(110)는 건강검진 결과 데이터와 생활습관 문진 데이터에 기초하여, 위해 요인을 도출한다. 즉, 도출부(110)는 병의원 서버 등으로부터 수집된, 고객의 건강검진 관련 데이터와, 고객 자신이 문진에 응해 제출한 답변 데이터를 통해, 고객이 가질 수 있는 건강 상의 위험성을 추론하여 상기 위해 요인으로서 도출할 수 있다.
여기서, 건강검진 결과 데이터는 혈압, 혈당 등 고객의 현 건강상태를 상태를 의학적 소견으로 해석한 데이터 일 수 있고, 생활습관 문진 데이터는 흡연, 음주, 운동 양/횟수 등 고객이 평소에 행하고 있는 습관을 수치적으로 수집한 데이터 일 수 있다.
결정부(120)는 상기 위해 요인을 보상하는 필요 영양소를 결정한다. 즉, 결정부(120)는 도출된 위해 요인의 정도를 보다 완화시킬 수 있는 영양소를, 상기 필요 영양소로서 결정한다.
일례로, 결정부(120)는 상기 위해 요인이, 음주, 흡연 및 이상지질 중 어느 하나로 도출되면, 비타민 계열의 영양소, 불포화지방산 계열의 영양소, 및 섬유질 계열의 영양소 중 적어도 하나의 영양소를, 상기 필요 영양소로 결정할 수 있다.
다른 일례로, 식습관 문진 데이터는, 선정된 기간 동안 섭취한 음식물과 평균 섭취 횟수를 포함할 수 있으며, 결정부(120)는 상기 평균 섭취 횟수에 따른 점수를, 상기 음식물이 속하는 영양소 별로 합산하고, 상기 합산한 점수가 기준점 이하인 영양소를, 상기 필요 영양소로 결정할 수 있다.
처리부(130)는 식습관 문진 데이터로부터 상기 필요 영양소에 대한 섭취량을 획득하여 상기 필요 영양소에 할당된 적정량과 비교하고, 상기 적정량 보다 상기 섭취량이 작은 비충족 영양소를, 충족 영양소와 구분하여 표시하는 권장 페이지를 작성한다.
상기 비교에 있어서, 처리부(130)는 예컨대 상기 필요 영양소를 하루에 섭취하도록 요구되는 최적 양의 적정량과, 데이터를 통해 통계된 실제 섭취량을 비교할 수 있다.
상기 표시에 있어서, 처리부(130)는 충족 영양소와 비충족 영양소를 동일 그래프 상에 표시하면서, 상기 비충족 영양소에 대한 그래프 막대를, 충족 영양소의 것과, 색 구분, 굵기 구분, 마킹 구분 등을 하여 표시할 수 있다.
이때, 처리부(130)는 상기 비충족 영양소 별로 부족 원인을 분석하여 상기 권장 페이지에 포함한다. 즉, 처리부(130)는 상기 필요 영양소가 속하는 식품군의 부족, 및 상기 위해 요인 중 적어도 하나를 고려하여 상기 비충족 영양소에 대한 부족 원인을 분석할 수 있다.
또한, 처리부(130)는 상기 위해 요인, 상기 위해 요인에 의한 질환 발병률, 및 상기 위해 요인에 의한 사망률 중 적어도 하나에 관한 컨텐츠를, 상기 권장 페이지에 포함할 수 있다.
처리부(130)는 상기 작성한 권장 페이지를, 고객 정보와 연관시켜 고객 데이터베이스(160)에 기록하고, 상기 권장 페이지의 작성에 따라, 고객 단말로 메시지를 전송하여 안내할 수 있다. 여기서, 상기 고객 정보는 상기 고객에 관한 성별, 나이, 가족관계, 주거지역, 주거형태 및 사회적 소속(직장) 중 적어도 하나일 수 있다.
실시예에 따라, 선별부(140)는 상기 비충족 영양소의 섭취량을 증가시키는 식품 및 영양제를 선별한다. 처리부(130)는 상기 선별된 식품 및 영양제를, 상기 권장 페이지의 적어도 일부에 표시하되, 구매계약 관계가 있는 식품 및 영양제(예컨대, 제휴된 특정 식품이나 영양제)에 대해, 구매를 위한 링크와 연관시켜 표시할 수 있다.
일례로, 선별부(140)는 고객의 상품(식품 또는 영양제) 구매량과 구매횟수와, 상품판매 페이지 접근 횟수(상기 링크의 접속 횟수), 권장 페이지에 포함된 정보 컨텐츠(예, '음주의 위험성 등)에 대한 열람횟수, 고객 연령층 별(예, '20대, 30대') 주 판매 상품, 고객 거주 형태(독거, 가족과 동거 등), 지역 별(예, '서울, 부산' 등) 주 판매 상품(제품 배송 위치로 확인), 고객의 사회적 소속(소속회사 임직원의 주 구매 상품) 중 적어도 하나에 관한 정보를 빅데이터 분석하고, 분석한 결과에 따라 권장 페이지에 포함할 식품 및 영양제를 선별할 수 있다.
구체적으로, 선별부(140)는 제품 데이터베이스(150) 내에서, 상기 필요 영양소를 구성하면서, 고객이 속하는, 회사(고객의 사회적 소속), 나이 및 성별 중 적어도 하나의 그룹에서 구매 이력이 상대적으로 높은 식품 및 영양제를 선별할 수 있다. 예컨대, 선별부(140)는 고객이 속한 회사의 임직원의 주 구매 식품 또는 영양제를 제품 데이터베이스(150)로부터 선별할 수 있다. 또한, 선별부(140)는 제품 데이터베이스(150)로부터, 상기 필요 영양소를 구성하면서, 상기 고객에 의해 가장 많이 조회된 식품 및 영양제를 선별할 수 있다.
이때, 선별부(140)는 제품 데이터베이스(150) 내에서, 상기 필요 영양소의 함유량이 상대적으로 높은 식품 및 영양제를 우선적으로 선별할 수도 있다.
또한, 실시예에 따라, 처리부(130)는 상기 권장 페이지에 접속한 고객 단말에 의해, 상기 비충족 영양소가 선택되는 경우, 상기 비충족 영양소의 섭취량을 증가시키는 식품 및 영양제의 구매와 관련한 구매 페이지를, 상기 고객 단말에 제공할 수 있다.
처리부(130)는 상기 구매 페이지에서 상기 고객 단말에 의해 구매 프로세스가 이루어짐에 따라, 구매량, 구매횟수 및 구매 페이지 접근횟수 중 적어도 하나의 구매 정보를, 고객 정보와 연관시켜 고객 데이터베이스(160)에 기록할 수 있다.
처리부(130)는 상기 구매 페이지에서 상기 고객 단말에 의해 구매 프로세스가 이루어진 식품 및 영양제에 대한 재구매 시기, 보관 방법 및 주의사항 중 적어도 하나를 안내하는 알림 컨텐츠를, 상기 고객 단말에 제공할 수 있다.
또한, 실시예에 따라, 처리부(130)는 상기 식품 및 영양제에 관한 구매 이력을, 고객 데이터베이스(160)로부터 리드하고, 상기 구매 이력 내 구매량과 구매일로부터, 상기 식품 및 영양제의 섭취잔여일수를 계산하고, 상기 계산된 섭취잔여일수가 일정 기간 이내인 경우, 상기 식품 및 영양제를, 재구매를 위한 링크와 연관시켜 상기 권장 페이지의 적어도 일부에 표시할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 일실시예에 따르면, 건강검진 결과 데이터와, 생활습관 문진 데이터 및 식습관 문진 데이터를 통해, 사용자에게 필요한 식품과 영양제를 선별하여 시각적으로 안내할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 위해 요인의 일례를 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 고객의 건강검진 결과 데이터와 생활습관 문진 데이터에 기초하여, 고객의 건강에 대한 위해 요인을 도출할 수 있다.
일례로, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 고객에 관한 건강검진 결과 데이터로부터 식별한 혈압 수치가 기준치(정상 수축혈압)를 초과할 경우, 상기 위해 요인을, 기준치를 초과한 정도에 따라 고혈압 또는 고혈압 전단계 등과 같이 도출할 수 있다.
또한, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 고객에 관한 건강검진 결과 데이터로부터 식별한 혈당 수치가 기준치(정상 혈당)를 초과할 경우, 상기 위해 요인을, 기준치를 초과한 정도에 따라 당뇨 또는 당뇨 전단계 등과 같이 도출할 수 있다.
또한, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 고객에 관한 건강검진 결과 데이터로부터, 병력(예컨대, 이상지질, 고혈압, 당뇨, 뇌졸증, 간염 등)이나, 약 복용(예컨대, 혈압약, 당뇨약, 이상지질 약 등)에 관한 데이터를 식별한 경우, 해당 병력 또는 복용 중인 약과 연관된 질환을, 상기 위해 요인으로 도출할 수 있다.
또한, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 생활습관 문진 데이터로부터 고객의 음주 또는 흡연 여부와, 횟수 및 양 등을 식별하고, 음주/흡연 횟수 및 양이 기준치(예컨대, '음주: 주 1회 소주 반병' 또는 '흡연: 1일 0.2갑')를 초과할 경우, 음주 또는 흡연을, 상기 위해 요인으로 도출할 수 있다.
또한, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 생활습관 문진 데이터로부터 고객의 운동 여부와, 운동 횟수 및 운동량 등을 식별하고, 운동 횟수와 운동량이 기준치(예컨대, '주2회 30분') 미만일 경우, 운동 부족을, 상기 위해 요인으로 도출할 수 있다.
이와 같이, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 상기 위해 요인이, 음주, 흡연, 운동 부족, 병력(예, 이상지질) 및 약 복용 중 어느 하나로 도출될 경우, 비타민 계열의 영양소(예, 비타민 A, B, C 등), 불포화지방산 계열의 영양소(예, 오메가3 등), 및 섬유질 계열의 영양소(예, 식이섬유) 중 적어도 하나의 영양소를, 상기 고객에게 요구되는 필요 영양소로서 결정할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 위해 요인을 도출하는 일례를 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 고객의 건강검진 결과 데이터와 생활습관 문진 데이터로부터 도출한, 음주, 흡연, 병력, 약 복용 등에 관한 각 위해 요인에 대해, 사망요인과의 관련성 또는 질병 사망률이 높은 순서대로 우선순위를 부여할 수 있다.
예를 들어, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 동맥경화협회에서 심혈관계 사망 요인을 흡연, 음주, 혈압, 이상지질 순으로 지침 함에 따라, 고객의 건강에 대한 위해 요인으로서, '흡연'에 상대적으로 높은 우선순위를 부여하고, '이상지질'에 상대적으로 낮은 우선순위를 부여할 수 있다.
또한, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 한국인 질병 사망률에 따라, 고객의 건강에 대한 위해 요인으로서, 혈당, 간 등의 '심혈관 질환'에 상대적으로 낮은 우선순위를 부여하고, 사망요인과 관련성이 적으면서 특정 영양소 섭취량의 부족에 의해 질환이 발현되는 '골다공증'에 가장 낮은 우선순위를 부여할 수 있다.
또한, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 위해 요인으로 도출한 병력이나 질환에 대해, 같은 병력이나 질환이더라도 '전단계' 또는 '위험단계'와 같이 단계를 고려하여 우선순위를 부여할 수 있다. 여기서, '위험단계'는 일정 수치를 초과하거나, 해당 질환의 약을 복용 중인 경우일 수 있다.
예를 들어, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 고객의 위해 요인으로서 '고혈압'(전단계, 135/87) 및 '이상지질'(약 복용 중)이 도출되는 경우, 현재 약을 복용 중인 '이상지질'이 더 위험한 것으로 판단하여 높은 우선순위를 부여할 수 있다.
이때, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 상술한 우선순위에 따라 나열한 위해 요인(도 3의 '항목')에 대한 세부 항목이 기준치 이상일 경우 배점을 부여하고, 각 위해 요인 별로 상기 부여한 배점을 모두 합산하여, 합산 배점에 따라 각 위해 요인의 우선순위를 변경할 수 있다.
구체적으로, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 합산 배점이 예컨대 '3.0'인 위해 요인의 상위에, 합산 배점이 그 보다 낮은 '1.5'인 위해 요인이 배치되어 있는 경우, 두 위해 요인의 순서를 서로 바꿔 재배치하고, 재배치된 우선순위를 최종 우선순위로 결정할 수 있다. 이때, 한 번 재배치된 위해 요인은, 그 상위의 위해 요인과 서로 바꾸지 않도록 할 수 있다.
예를 들어, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 고객의 건강검진 결과 데이터와 생활습관 문진 데이터로부터, '이상지질'로 인한 약 복용, 혈압 수치(131/83), 혈당 수치(105), 일일 반갑 흡연, 음주(주 2회)를 식별한 경우, 위해 요인 '이상지질, 고혈압 전단계, 당뇨 전단계, 흡연, 음주'을 도출할 수 있다. 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 각 위해 요인에 대한 우선순위를, '1위 흡연(0.5), 2위 음주(0.5), 3위 혈압(0.5), 4위 이상지질(1), 5위 혈당(0.5)'과 같이 부여할 수 있으며, 각 위해 요인 별 합산 배점을 고려하여, 각 위해 요인에 대한 우선순위를, '1위 흡연(0.5), 2위 음주(0.5), 3위 이상지질(1), 4위 혈압(0.5), 5위 혈당(0.5)'과 같이 재배치할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 식습관 문진의 일례를 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 고객에 의해 입력된 식습관 정보를 분석하여, 상기 고객에 대한 필요 영양소를 결정할 수 있다.
예를 들어, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 도 4에 도시된 총16개의 질문으로 이루어진 식습관 문진을 고객 단말에 제공하고, 상기 고객 단말로부터, 식품 및 영양제 별 평균 섭취 횟수를 선택(또는 다중 선택) 받을 수 있다. 여기서, 상기 식습관 문진은 고객의 평소 식이섭취 빈도(평균 섭취 횟수)에 따라 영양소 섭취량을 추정하는 F.F.Q(food frequency questionnaire) 방법을 활용하여 만들어질 수 있다.
고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 상기 식습관 문진에서 선택된 평균 섭취 횟수를 바탕으로, 고객의 영양소 섭취량을 추정하여, 고객에 대한 필요 영양소를 결정할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 식습관 문진 데이터로부터 비충족 영양소를 확인하는 일례를 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 식습관 문진 데이터로부터 고객의 필요 영양소에 대한 섭취량을 획득하여 상기 필요 영양소에 할당된 적정량과 비교하고, 상기 적정량 보다 상기 섭취량이 작은 비충족 영양소를, 충족 영양소와 구분하여 표시하는 권장 페이지를 작성할 수 있다.
구체적으로, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 도 4에 도시된 식습관 문진에 포함된 식품 및 영양제를, 예컨대 6개의 식품군 카테고리(곡류군, 어육류군, 채소군, 과일군, 유제품군 및 유지류군)와, 8개의 영양소 카테고리(비타민 B군, 비타민 A, 비타민 C, 칼슘, 불포화 지방, 식이섬유, 철분, 아연) 및 주류 카테고리(술)로 나눌 수 있다. 즉, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 상기 식습관 문진의 16개 문항을, 해당하는 카테고리에 할당할 수 있다.
고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 식습관 문진 내 각 문항에서 선택된 평균 섭취 횟수에 따른 점수를, 식품군 카테고리 또는 영양제 카테고리 각각으로 합산하고, 합산된 점수를, 각 카테고리 별로 설정된 기준점(적정량)과 비교하여, 기준점 이상이면 해당 카테고리의 영양소를 '충족 영양소'로 식별하고, 기준점 미만이면 해당 카테고리의 영양소를 '비충족 영양소'로 식별할 수 있다.
예를 들어, 고객이 식습관 문진에서 '곡류군 카테고리'에 할당되는 1,2,3,4번 문항에 대해 모두 '매일 3회'로 선택한 경우, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은 1,2,3,4번 문항에서 선택된 평균 섭취 횟수 '매일 3회'에 따른 점수 '7점'을 합산하고, 합산된 점수 '28점'과 '곡류군 카테고리'에 설정된 기준점 '21점'을 비교하여, 기준점 이상이므로 '곡류군 카테고리'와 연관된 영양소 '비타민 B'를 '충족 영양소'로 식별할 수 있다.
여기서, 상기 기준점은 일례로 당뇨병학회에서 산정한 "식품교환단위"를 사용하여 설정될 수 있다.
이때, 주류 카테고리의 경우, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은 평균 섭취 횟수에 따른 점수를 합산하는 방식이 아닌, 평균 섭취 횟수(안 먹음, 주 1회 이하, 주 2회 이상 등) 그 자체를 활용하여 음주 여부를 식별할 수도 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 필요 영양소를 결정하는 일례를 도시한 도면이다.
도 6의 (ⅰ)을 참조하면, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 예를 들면, 영양소(Vit B, Vit A, Vit C, Ca, Fe, Zn, W3, Fiber(식이섬유) 등) 각각으로, 음식 섭취량(S)과, 영양제 섭취 현황(도 4의 식습관 문진에서의 16번 문항 참조), 생활습관 문진 데이터(HRA 9번 문항) 및 위해 요인(예, 음주, 흡연, 간질환, 골밀도, 빈혈, 콜레스테롤, 중성지방, 당뇨 등)에 따라, '2', '1', '0' 및 '-1' 중 어느 하나의 값(내용)을 부여할 수 있다.
도 6의 (ⅱ)를 참조하면, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 관련 식품군(잡곡군, 유제품군, 어육류군, 과일군, 채소군, 유지류군) 각각으로 '0' 이하의 값이 부여된 영양소에 대해, 해당 식품군의 음식 섭취량(S)이 부족하거나, 위해 요인으로 음주가 포함될 경우, '비충족 영양소'로 식별할 수 있다.
예를 들어, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은 영양소 'Vit B'에 부여한 값이 '0' 이하이고, '잡곡군', '유제품군' 및 어육류군' 중 적어도 하나의 식품군에서의 음식 섭취량이 부족하거나, 위해 요인에 '음주'가 있으면, 영양소 'Vit B'를 '비충족 영양소'로 식별할 수 있다.
또한, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은 영양소 'Ca'에 부여한 값이 '0' 이하이고, '어류' 또는 '유제품군'에서의 음식 섭취량이 부족할 경우, 영양소 'Ca'를 '비충족 영양소'로 식별할 수 있다.
이와 같이 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은 영양소 각각에 대해 상기 부여한 값과, 음식 섭취량(S), 위해 요인 등을 고려하여 충족 영양소와 비충족 영양소를 판별하고, 판별한 결과에 따른 고객의 필요 영양소 섭취 현황을 그래프 형태로 시각화하여, 상기 고객을 위한 권장 페이지에 포함할 수 있다(도 7의 '2. 필요 영양소 섭취 현황' 참조).
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 권장 페이지의 일례를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 식습관 문진 데이터로부터 필요 영양소에 대한 섭취량을 획득하여, 상기 필요 영양소에 할당된 적정량과 비교하고, 상기 적정량 보다 상기 섭취량이 작은 비충족 영양소를, 충족 영양소와 구분하여 표시하는 권장 페이지 '김유연님 권장 페이지'를 작성할 수 있다.
이때, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 비충분 영양소 각각으로, 필요 영양소가 속하는 식품군의 부족 또는 위해 요인을 고려하여, 비충분 영양소의 부족 원인(720)을 분석하여, 상기 권장 페이지에 포함할 수 있다.
또한, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 비충분 영양소의 섭취량을 증가시키는 식품 및 영양제(730)를 선별하여, 상기 권장 페이지에 포함할 수 있다.
또한, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 고객의 기존 구매 식품(710)을 상기 권장 페이지에 포함할 수 있다. 이때, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 기존 구매 식품(710)에 대해, 연관된 위해 요인 '음주, 흡연, 이상지질 등'을 함께 시각화할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템에서, 권장 페이지의 다른 일례를 도시한 도면이다.
도 8을 참조하면, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 고객 '김유연님'의 고객 단말이 도 7에 도시한 권장 페이지에 접속하여, 식품 '피망, 토란대, 들기름' 및 영양제 '메가맨'을 구매한 이후, 상기 고객 단말이 재접속을 요청하는 경우, 도 8과 같은 권장 페이지를 상기 고객 단말로 제공할 수 있다.
이때, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 고객 데이터베이스로부터 리드한 구매 이력 내 구매량과 구매일로부터, 기존 구매 식품(810)과 기존 구매 영양제(820)의 섭취잔여일수를 계산하고, 계산된 섭취잔여일수가 일정 기간 이내인 경우, 해당 식품과 영양제를, 재구매를 위한 링크와 연관시켜 권장 페이지의 적어도 일부에 표시할 수 있다. 또한, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 해당 식품과 영양제에 대해, '구매일로부터 35일이 지났습니다. 25일 뒤면 영양제를 모두 드시게 됩니다.'와 같은 안내 메시지(821)를 연관시켜, 상기 권장 페이지에 표시할 수 있다.
또한, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템은, 제품 데이터베이스 내에서, 고객에 대한 필요 영양소를 구성하면서, 고객이 속하는, 회사, 나이 및 성별 중 적어도 하나의 그룹에서 구매 이력이 상대적으로 높거나, 또는 상기 고객에 의해 가장 많이 조회된 식품 및 영양제(830)를 선별하여, 상기 권장 페이지에 표시할 수 있다.
이하, 도 9 내지 도 10에서는 본 발명의 실시예들에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)의 작업 흐름을 상세히 설명한다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법의 순서를 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법은 상술한 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)에 의해 수행될 수 있다.
도 9를 참조하면, 단계(910)에서, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은, 건강검진 결과 데이터와 생활습관 문진 데이터에 기초하여, 위해 요인을 도출한다.
단계(920)에서, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은, 상기 위해 요인을 보상하는 필요 영양소를 결정한다.
단계(930 내지 940)에서, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은, 식습관 문진 데이터로부터 상기 필요 영양소에 대한 섭취량을 획득하여 상기 필요 영양소에 할당된 적정량과 비교하고, 상기 적정량 보다 상기 섭취량이 작은 비충족 영양소를, 충족 영양소와 구분하여 표시하는 권장 페이지를 작성한다.
단계(950)에서, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은, 상기 비충족 영양소 별로 부족 원인을 분석하여 상기 권장 페이지에 포함한다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법의 순서를 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법은 상술한 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)에 의해 수행될 수 있다.
도 10을 참조하면, 단계(1010)에서, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은, 건강검진 결과 데이터와 생활습관 문진 데이터에 기초하여, 위해 요인을 도출한다.
단계(1020)에서, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은, 식습관 문진 데이터로부터 섭취 식품군을 분석한다.
단계(1030)에서, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은, 위해 요인 및 섭취 식품군을 이용하여 필요 영양소를 결정한다.
단계(1040)에서, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은, 필요 영양소를 포함하는 식품 및 영양제를 선별한다.
단계(1050)에서, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은, 상기 선별한 식품 및 영양제를 포함하는 권장 페이지를 작성하고, 상기 작성한 권장 페이지를 고객과 연관된 고객 단말에 제공한다.
단계(1060)에서, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은, 상기 권장 페이지에 포함된 제품(식품 또는 영양제)에 대해, 고객에 의해 구매가 이루어지는지를 확인한다.
상기 고객에 의해 제품 구매가 이루어지는 경우, 단계(1070)에서, 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템(100)은, 상기 구매된 제품(식품 또는 영양제)에 대한 재구매 시기, 보관 방법, 주의사항에 관한 알림 컨텐츠를 상기 고객 단말에 제공한다.
본 발명의 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
100: 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템
110: 도출부 120: 결정부
130: 처리부 140: 선별부
150: 제품 데이터베이스 160: 고객 데이터베이스

Claims (16)

  1. 건강검진 결과 데이터와 생활습관 문진 데이터에 기초하여, 위해 요인을 도출하는 단계;
    상기 위해 요인을 보상하는 필요 영양소를 결정하는 단계; 및
    식습관 문진 데이터로부터 상기 필요 영양소에 대한 섭취량을 획득하여 상기 필요 영양소에 할당된 적정량과 비교하고, 상기 적정량 보다 상기 섭취량이 작은 비충족 영양소를, 충족 영양소와 구분하여 표시하는 권장 페이지를 작성하는 단계로서, 상기 비충족 영양소 별로 부족 원인을 분석하여 상기 권장 페이지에 포함하는 단계
    를 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 비충족 영양소의 섭취량을 증가시키는 식품 및 영양제를 선별하는 단계; 및
    상기 선별된 식품 및 영양제를, 상기 권장 페이지의 적어도 일부에 표시하되, 구매계약 관계가 있는 식품 및 영양제에 대해, 구매를 위한 링크와 연관시켜 표시하는 단계
    를 더 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 식품 및 영양제를 선별하는 단계는,
    제품 데이터베이스 내에서, 상기 필요 영양소를 구성하면서, 고객이 속하는, 회사, 나이 및 성별 중 적어도 하나의 그룹에서 구매 이력이 상대적으로 높은 식품 및 영양제를 선별하는 단계; 또는
    상기 제품 데이터베이스 내에서, 상기 필요 영양소의 함유량이 상대적으로 높은 식품 및 영양제를 선별하는 단계; 또는
    상기 제품 데이터베이스 내에서, 상기 필요 영양소를 구성하면서, 상기 고객에 의해 가장 많이 조회된 식품 및 영양제를 선별하는 단계
    를 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 식습관 문진 데이터는, 선정된 기간 동안 섭취한 음식물과 평균 섭취 횟수를 포함하고,
    상기 필요 영양소를 결정하는 단계는,
    상기 평균 섭취 횟수에 따른 점수를, 상기 음식물이 속하는 영양소 별로 합산하는 단계; 및
    상기 합산한 점수가 기준점 이하인 영양소를, 상기 필요 영양소로 결정하는 단계
    를 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 위해 요인이, 음주, 흡연 및 이상지질 중 어느 하나로 도출되면,
    상기 필요 영양소를 결정하는 단계는,
    비타민 계열의 영양소, 불포화지방산 계열의 영양소, 및 섬유질 계열의 영양소 중 적어도 하나의 영양소를, 상기 필요 영양소로 결정하는 단계
    를 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 권장 페이지를 작성하는 단계는,
    상기 위해 요인, 상기 위해 요인에 의한 질환 발병률, 및 상기 위해 요인에 의한 사망률 중 적어도 하나에 관한 컨텐츠를, 상기 권장 페이지에 포함하는 단계
    를 더 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 권장 페이지를 작성하는 단계는,
    상기 필요 영양소가 속하는 식품군의 부족, 및 상기 위해 요인 중 적어도 하나를 고려하여 상기 비충족 영양소에 대한 부족 원인을 분석하는 단계
    를 더 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 작성한 권장 페이지를, 고객 정보와 연관시켜 고객 데이터베이스에 기록하는 단계; 및
    상기 권장 페이지의 작성에 따라, 고객 단말로 메시지를 전송하여 안내하는 단계
    를 더 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 권장 페이지에 접속한 고객 단말에 의해, 상기 비충족 영양소가 선택되는 경우,
    상기 비충족 영양소의 섭취량을 증가시키는 식품 및 영양제의 구매와 관련한 구매 페이지를, 상기 고객 단말에 제공하는 단계
    를 더 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 구매 페이지에서 상기 고객 단말에 의해 구매 프로세스가 이루어짐에 따라,
    구매량, 구매횟수 및 구매 페이지 접근횟수 중 적어도 하나의 구매 정보를, 고객 정보와 연관시켜 고객 데이터베이스에 기록하는 단계
    를 더 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 구매 페이지에서 상기 고객 단말에 의해 구매 프로세스가 이루어진 식품 및 영양제에 대한 재구매 시기, 보관 방법 및 주의사항 중 적어도 하나를 안내하는 알림 컨텐츠를, 상기 고객 단말에 제공하는 단계
    를 더 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 비충족 영양소의 섭취량을 증가시키는 식품 및 영양제를 선별하는 단계;
    상기 식품 및 영양제에 관한 구매 이력을, 고객 데이터베이스로부터 리드하는 단계;
    상기 구매 이력 내 구매량과 구매일로부터, 상기 식품 및 영양제의 섭취잔여일수를 계산하는 단계; 및
    상기 계산된 섭취잔여일수가 일정 기간 이내인 경우, 상기 식품 및 영양제를, 재구매를 위한 링크와 연관시켜 상기 권장 페이지의 적어도 일부에 표시하는 단계
    를 더 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 방법.
  13. 건강검진 결과 데이터와 생활습관 문진 데이터에 기초하여, 위해 요인을 도출하는 도출부;
    상기 위해 요인을 보상하는 필요 영양소를 결정하는 결정부; 및
    식습관 문진 데이터로부터 상기 필요 영양소에 대한 섭취량을 획득하여 상기 필요 영양소에 할당된 적정량과 비교하고, 상기 적정량 보다 상기 섭취량이 작은 비충족 영양소를, 충족 영양소와 구분하여 표시하는 권장 페이지를 작성하고, 상기 비충족 영양소 별로 부족 원인을 분석하여 상기 권장 페이지에 포함하는 처리부
    를 포함하는 고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 비충족 영양소의 섭취량을 증가시키는 식품 및 영양제를 선별하는 선별부
    를 더 포함하고,
    상기 처리부는,
    상기 선별된 식품 및 영양제를, 상기 권장 페이지의 적어도 일부에 표시하되, 구매계약 관계가 있는 식품 및 영양제에 대해, 구매를 위한 링크와 연관시켜 표시하는
    고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 식습관 문진 데이터는, 선정된 기간 동안 섭취한 음식물과 평균 섭취 횟수를 포함하고,
    상기 결정부는,
    상기 평균 섭취 횟수에 따른 점수를, 상기 음식물이 속하는 영양소 별로 합산하고, 상기 합산한 점수가 기준점 이하인 영양소를, 상기 필요 영양소로 결정하는
    고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 비충족 영양소의 섭취량을 증가시키는 식품 및 영양제를 선별하는 선별부
    를 더 포함하고,
    상기 처리부는,
    상기 식품 및 영양제에 관한 구매 이력을, 고객 데이터베이스로부터 리드하고, 상기 구매 이력 내 구매량과 구매일로부터, 상기 식품 및 영양제의 섭취잔여일수를 계산하고, 상기 계산된 섭취잔여일수가 일정 기간 이내인 경우, 상기 식품 및 영양제를, 재구매를 위한 링크와 연관시켜 상기 권장 페이지의 적어도 일부에 표시하는
    고객 맞춤형 식품 및 영양제 추천 시스템.
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