KR20160088289A - 개인으로부터 획득된 샘플들을 사용하는 질병-검사 방법, 모듈 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

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Abstract

개인에 대하여 샘플링에 의한 질병-검사 방법에 있어서, 상기 방법은 검사 응용 모듈(2)에 의해 적용되고,
- 개인에 관한 일련의 데이터를 상기 검사 응용 모듈의 데이터베이스(5)에 저장하되, 상기 일련의 데이터는, 상기 개인에 관한 원격 전송 좌표들 및 상기 개인의 백신 접종에 관한 데이터 및/또는 상기 개인과 관련된 위험 요소들에 관한 데이터 및/또는 상기 개인에 관한 적어도 하나의 이전 검사의 결과 및/또는 상기 날짜에 관한 데이터 및/또는 상기 개인의 나이 중으로부터의 상기 개인에 관한 추가 데이터를 포함하는 단계;
- 상기 개인에 관한 상기 원격 전송 좌표들, 상기 개인에 의해 수행되는 후속 검사를 소집하는 메시지를, 상기 검사 응용 모듈로 원격으로 전송하되, 상기 검사 응용 모듈은 적어도 상기 개인에 관한 추가 데이터에 따라, 상기 소집 메시지의 콘텐츠들 및/또는 상기 소집 메시지의 원격 전송 인스턴트를 더 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

개인으로부터 획득된 샘플들을 사용하는 질병-검사 방법, 모듈 및 컴퓨터 프로그램{DISEASE-SCREENING METHOD, MODULE AND COMPUTER PROGRAM, USING SAMPLES TAKEN FROM AN INDIVIDUAL}
본 발명은 개인(individual)으로부터 획득된 샘플들(samples)을 사용하는 질병-검사(disease-screening) 방법에 관한 것으로, 상기 방법은 검사 응용 모듈에 의해 적용된다.
특히, 조직 검사(Organizing screening)는 흔히 학습된 의학 협회들로부터(from learned medical societies) 발행된 권고들(recommendations)에 따라 적용된다. 이러한 권고들은 보통 의사들(physicians) 및 환자들에서의 검사의 인식(awareness)을 높이기 위해 노력하는 보건부(health ministry)와 같은 공공 협회들(public organizations)의 목적(intention)을 위해 만들어진다(elaborate). 그러면 이러한 권고들은 검사 처리(screening process)의 인정된 행위자(the identified actors of the screening process)에 의해 적용된다.
예를 들면, 샘플링의 질병-검사 처리는 다음의 동작들(operations)을 포함한다:
- 예를 들면, 민감화 캠페인 이후(subsequent to a sensitization campaign), 개인(이후, ≪ 환자 ≫로 불린)은 의학 센터를 다닌다(travels)(예를 들면, 자궁 경부암(uterine cervix cancer)검사의 경우, 그/그녀는 부인과 의사(gynecologist) 또는 실험실(laboratory)을 다닌다;
- 샘플은 환자로부터 획득된 것이다(자궁암(cervix cancer)의 경우, 자궁 스미어(cervical smear)를 분설될 세포들을 집어올린다(picks up));
- 샘플은 탐색된 질병(sought disease)을 검사하기 위한 테스트(들)을 수행하는 실험실로 보내진다;
- 각 테스트는 질병의 발견(detection) 또는 아닌지가 해석될 수 있는 결과를 생산하도록(produce) 분석된다;
- 결과는 의사 및/또는 환자에게 보내진다; 필요한 경우, 환자는 선택적 팔로우-업들(optional follow ups)을 위해 그의/그녀의 의사를 본다.
특정 병리학들의 존재의 데모(demonstration of the presence of certain pathologies)는, 검사 테스트(불완전한 민감성(imperfect sensitivity))를 위한 잘못된 음성 결과의 가능성을 보상(compensating)하는 것 뿐만 아니라 그의/그녀의 삶 동안 환자를 따르는 것(특히 질병의 발전 범위 내에서)을 위한, 그것의 초기 단계에서(in its early stage) 병리학의 전형적인 발전 기간(typical development period) 동안 검사 테스트의 응용의 중복(redundancy of application of a screening test)의 책임이 있다(lies on).
자궁 경부암에 대해, 그것의 발전의 처음 십년(the first ten years of its development)(침습성 단계(invasive stage) 전) 동안 병리학이 관리된 경우, 관해율(remission rate)은 100%에 근접한다. 매 2에서 3년 동안의 검사(Screening every two to three years)는 테스트의 민감도가 70% 정도의 경우 이론적으로(theoretically) 병리학 검출의 가능성을 줄 수 있다. 프랑스에서 자궁 경부암을 검사하기 위해 추천된 방식(recommended scheme)은 25 및 65세 사이의 여성을 위해 예컨대 다음을 따른다: 1년의 간격(an interval of one year)에서 세포학 시험에 의한 두 개의 제1 검사들, 및 매 3년마다 세포학 시험에 의한 검사.
이제, 이는 검사 동작들이 최적의 방법으로(in an optimal way) 수행되지 않는다는 것을 알 수 있다. 예를 들면, 프랑스에서 자궁 암의 검사의 경우에서, 여성의 50% 이상이 검사 테스트에 너무 적게 또는 받지 않고, 단지 여성 중 10%만이 추천된 간격 내에 검사로부터 득을 본다(참조,≪
Figure pct00001
≫ - (프랑스에서 자궁 경부암의 검사에 대한 상황 분석 및 권고) - 공중 보건 권고들(public health recommandations) - 2010년 7월: http://www.has-sante.fr/portail/jcms/c_1009772/etat-des-lieux-et-recommandations-for-le-depistage-du-cancer-du-col-de-luterus-en-france).
전립선 암(prostate cancer)과 같은 암들의 특정 유형들에 대하여, 임의의 검사 협회 및 일반 의사(general practitioners)는 대장암(colon cancer) 및 유방암(breast cancer)과 같은 다른 암들을, 환자의 방문 때 검사하는 것을 결정하는지 아닌지가 존재하지 않고(the ones which decide or not for screening upon the visit of the patient), 편지들은 설명문(explanatory note)을 동반하여 검사를 완전히 보장하는 그들의 권리를 알리는(informing them of their right to fully covered screening), 목표된 사람들에게 건강 보험과 같은 협회에 의해 전송된다. 그러나 이러한 계획들(initiatives)은 혼자 충분히 찾을 수 없다.
본 발명은 샘플링들에 의해 질병의 검사를 향상시키는 것을 목적으로 한다.
이 목적을 위하여, 제1 측면에 따라, 본 발명은 다음 단계들을 포함하는 것을 특징으로 하는 전술한 유형의 샘플링(sampling)에 의한 질병(들) 검사 방법을 제안한다:
- 개인에 관한 일련의 데이터를 상기 검사 응용 모듈(screening application module)의 데이터베이스(data base)에 저장하되, 상기 일련의 데이터는, 상기 개인에 관한 원격 전송 좌표들(remote transmission coordinates) 및 상기 개인의 백신 접종(vaccination)에 관한 데이터 및/또는 상기 개인과 관련된 위험 요소들(risk factors)에 관한 데이터 및/또는 상기 개인에 관한 적어도 하나의 이전 검사(previous screening)의 결과 및/또는 상기 날짜에 관한 데이터 및/또는 상기 개인의 나이 중으로부터의 상기 개인에 관한 추가 데이터(AD; additional data)를 포함하는 단계;
- 상기 개인에 관한 상기 원격 전송 좌표들, 상기 개인에 의해 수행되는 후속 검사(subsequent screening)에 상기 개인을 소집하는(convening) 메시지를 상기 검사 응용 모듈에 의해 원격 전송하되, 상기 검사 응용 모듈은 적어도 상기 개인에 관한 추가 데이터에 따라, 상기 메시지(message)의 콘텐츠들 및/또는 상기 메시지의 원격 전송 인스턴트(remote transmission instant)를 더 결정하는 단계.
따라서, 본 발명은 이 검사를 조직화하고(organizing) 개인화하는(customizing) 것에 의해 샘플링함으로써 질병의 검사를 향상시키는 것의 가능성을 준다(gives).
실시예들에서, 본 발명에 따른 샘플링에 의한 질병-검사 방법은 다음의 특징들 하나 또는 복수를 더 포함한다:
- 상기 추가 데이터는 상기 개인에 의해 수행되는 이전 검사에 사용되는 샘플의 상기 퀄리티(quality)의 지표(indicator)를 포함한다;
- 상기 추가 데이터는 상기 개인에 의해 수행된 이전 검사 결과와 관련된 신뢰 지수(confidence index)를 포함한다;
- 상기 소집 메시지(convening message)의 콘텐츠들은 상기 개인의 지리적 위치(geographic localization)에 따라 결정된다;
- 상기 다음 검사(next screening) 중 실행될 적어도 하나의 테스트는, 적어도 상기 개인에 관한 상기 추가 데이터에 따라, 상기 검사 응용 모듈에 의해 정의된다;
- 상기 검사는 형태학적 분석 유형(morphological analysis type)(세포학(cytology))의 또는 생물학적 유형(세포(cell) 및 분자(molecular) 유형)의 전암(pre-cancer) 또는 암 병변들(cancer lesions)의 검사이다.
제2 측면에 따른, 본 발명은 개인에 대하여 샘플링에 의한 질병-검사 모듈을 다음을 포함하며 제안한다:
- 개인에 관한 일련의 데이터를 저장하고, 상기 개인에 관한 원격 전송 좌표들 및 상기 개인의 백신 접종에 관한 데이터 및/또는 상기 개인과 관련된 위험 요소들에 관한 데이터 및/또는 상기 개인에 관한 적어도 하나의 이전 검사의 결과 및/또는 상기 날짜에 관한 데이터 및/또는 상기 개인의 나이 중으로부터의 상기 개인에 관한 추가 데이터를 포함하는 데이터 베이스;
- 상기 개인에 의해 수행되는 다음 검사에 상기 개인을 소집하는 메시지를, 상기 데이터 베이스에 저장되고 상기 개인에 관한 상기 원격 전송 좌표들로 원격으로 전송하는데 적합한 원격 전송 블록(remote transmission block), 적어도 상기 개인에 관한 추가 데이터에 따라, 상기 메시지의 콘텐츠들 및/또는 상기 메시지의 원격 전송 인스턴트를 결정하기 위한 상기 검사 응용 모듈.
제3 측면에 따라, 본 발명은 개인에 대하여 샘플링에 의한 질병(들)을 검사하기 위한 컴퓨터 프로그램이 제안되고, 상기 프로그램은, 상기 검사 응용 모듈의 처리 수단들에 의해 프로그램의 실행(execution) 중 본 발명의 제1 측면에 따른 방법의 단계들을 적용하는 명령들(instructions)을 포함한다.
본 발명의 이러한 특징들 및 이점들은 단지 예로서 주어지고, 첨부된 도면들을 참조하여 다음 설명을 읽으면 명백해질 것이다:
- 도 1은 본 발명의 일실시예에서 검사를 응용하는 시스템을 도시한다;
- 도 2는 본 발명의 일실시예에서 방법의 단계들의 플로우 차트(flow chart)이다.
본 발명의 일실시예에서, 본 발명에 따른 검사 시스템(1)은 도 1에 도시된 것과 유사한, 검사를 응용하기 위한 하나 또는 복수의 모듈들(2)을 포함하며 적용된다.
관련 사례(relevant case)에서 검사 응용 모듈(2)은 검사 제어 모듈(module for controlling screening)(3), 준비 및 분석을 위한 자동 장치(automatic device for preparation and analysis)(4), 데이터베이스(5) 및 커뮤니케이션 인터페이스(communications interface)(6)를 포함한다.
검사 응용 모듈의 이러한 다양한 요소들은 지리적으로 그룹화되거나 반대로 지리적으로 분산될 수 있으며, 아래 기재된 단계들을 응용하는 요소들 간에 필요한 커뮤니케이션은 통신 링크들(telecommunication links)을 통해 적용된다.
실시예들에서, 검사 응용 모듈(2)은 임의의 자동 준비 및 분석 장치(any automatic preparation and analysis device)를 포함하지 않는다.
예를 들면, 검사 제어 모듈(3)은 마이크로프로세서(microprocessor) 및 특히 소프트웨어 명령들(software instructions)의 프로그램을 저장하는 메모리를 포함한다. 프로그램이 마이크로프로세서에 의해 실행될 때, 이 프로그램은 아래에 기재된 단계들을 적용하고, 제어 모듈(3)의 책임이 되는 것(being the responsibility of the control module 3)에 적절하다. 일실시예에서, 이것은 검사 제어 모듈(3)의 오퍼레이터(operator)와 상호 작용하기 위해 예를 들어 키보드 및 스크린을 포함하는 인간-기계 인터페이스(man-machine interface)를 더 포함한다.
커뮤니케이션 인터페이스(6)는 검사 제어 모듈(3)에 의해 전송된 메시지 콘텐츠들 및 해당 명령들(corresponding commands)에 따라, 다양한 원격 전송 모드들(remote transmission modes)에 따른 메시지들을 원격으로 전송한다.
예를 들면, 검사 제어 모듈(3)에 의해 메시지의 콘텐츠(예컨대, 전자 텍스트(electronic text))가 제공되고 검사 제어 모듈(3)이 주어진 전화 번호에 전화를 거는 것을 통해 전달되는 것을 명령할(orders) 때, 커뮤니케이션 인터페이스(6)는 음성 합성기(voice synthesizer)의 수단들에 의해 전자 텍스트에 대하여 음성 합성 동작(voice synthesis operation)을 수행하고, 전화통신망(telephone network)을 통해 검사 제어 모듈(3)에 의해 나타낸 전화 번호로 전화를 건 후 이 텍스트를 음성적으로 복구한다(restores). 검사 제어 모듈(3)에 의해 제공된 메시지의 콘텐츠들이 전자 텍스트 형태이고, 검사 제어 모듈(3)이 주어진 전화 번호에 SMS를 통해 전달되는 것을 명령할 때, 커뮤니케이션 인터페이스(6)는 SMS를 만들고, 검사 제어 모듈(3)에 의해 나타낸 전화 번호로 SMS를 전송한다. 검사 제어 모듈(3)에 의해 제공된 메시지의 콘텐츠가 전자 텍스트의 형태이고, 검사 제어 모듈(3)이 주어진 인터넷 주소로 전달되는 것을 명령할 때, 커뮤니케이션 인터페이스(6)는 IP 메시지에서의 텍스트(the text in an IP message)를 포함하고(incorporates) 나타낸 인터넷 주소 등으로 전송한다.
준비 및 분석 자동 장치(4)는, 분석될 샘플들에 따라 정의되는 매개변수화(parameterizations)에 기초하여, 생물학적 샘플(특히 세포학 또는 그것에 제공된 균등한 혈액 바이얼들(notably cytological or even blood vials which are provided to it))로부터, 샘플들에 대한 하나 또는 복수의 질병들을 위한 검사 테스트들의 응용 및 준비를 포함하는 치료들(treatments)을 자동으로 수행하기 위해, 적합한 자동 장치이다.
일실시예에서, 자동 장치(4)는 식별 마킹들(identification markings)(예컨대, 바코드 또는 RFID 라벨 유형의)을 가지는(bearing), 샘플이 삽입된 바이얼들 속으로 트레이들(trays into which are inserted sample vials)을 포함한다. 이것은 세포학 유형의 또는 생물학(세포 또는 분자) 유형의 분석 시스템에 샘플을 맡기기(deposit) 위해, 각 바이얼로부터의 획득으로부터의 샘플을 추출하고(extracting), 공간 아래에 배치된 분석 슬라이드(on an analysis slide positioned under the chamber) 또는 예컨대 표본 튜브(aliquot tube)에 대해, 샘플이 분석되도록 세포 스미어로서 맡겨진다. 또한 튜브에 선택된 각 세포 샘플 또는 분석 슬라이드는 그 자체의 식별 마킹을 포함한다. 자동 장치(4)는 분석 슬라이드의 준비 동안(during the preparation of an analysis slide), 통합된 수단을 판독함으로써(by reading means which are integrated to it), 샘플-테이킹 바이얼로부터 추출된 샘플을 수신하도록 구성된 표본 튜브 및/또는 분석 슬라이드에, 샘플링 바이얼 상 식별 마크들(identification marks)을 판독한다(reading). 자동 장치(4)는 샘플로부터 기인한(from which stems the sample) 환자의 데이터와 대응하는 분석 슬라이드의 식별 마킹 및 샘플 바이얼의 식별 마킹 사이의 관련성(correspondence)을 예컨대, 데이터베이스(5)에 저장한다.
일실시예에서, 자동 장치(4)는 사전-분석 제어(pre-analytical control)(예컨대, 샘플의 세포 밀도(density)를 측정하기)를 수행하고, 이 샘플이 충분한 세포 분석을 획득하기 위한 충분한 수의 세포들을 포함하는지를, 즉, 확실한 진단(reliable diagnostic)을 허용할 수 있는지를 결정한다(예컨대, 자궁 경부 세포 검사를 위한, 베데스다 분류(Bethesda classification)는 세포 스미어 당 5,000 세포들을 규정한다). 반대의 경우, 자동 장치(4)는 예를 들어 세포 밀도에 대한 샘플의 사전-분석 정보(pre-analytical information)를 주고, 슬라이드에 대응하는 샘플 바이얼에 더 많은 세포들을 샘플링하고 슬라이드 상의 경사(decantation) 공간으로 그것들을 추가하고(adding them), 이것을 이차적 농축을 나타냄으로써(plotting this secondary enrichment), 또는 샘플이 세포들과 충분하게 제공되는지의 여부를(whether the sample is not sufficiently provided with cells) 결정하고 그것을 무효화함으로써(invalidating it), 샘플을 높일(enrich) 수 있다.
일실시예에서, 자동 장치(4)는 이 사전-분석 제어에 따라 샘플의 질을 나타내는 값, 분석을 획득하는 것(achieving)을 결정하고 슬라이드의 식별 마킹에 대응하여 데이터베이스(5)에 이 값을 저장한다. 일실시예에서, 이 값은 초기에 존재하는 세포 밀도의 충분한 퀄리티(sufficient nature)인지 아닌지 및/또는 샘플의 농축의 획득인지 아닌지에 달려있다(depends).
또한 자동 장치(4)는 특히 분자 생물학(molecular biology)(유전체(genomic), 단백체(proteomic) 또는 다른 생물학)의 각 분석 슬라이드에 대하여 하나 또는 복수의 테스트들을 수행하고 및/또는 면역 세포화학적 연구들(immuno-cytochemical studies) 또는 보여지는 바이오마커들(biomarkers)을 표시의 가능성을 주는 임의의 다른 기술(any other technique giving the possibility of showing biomarkers)과 같은 추가 생물학적 기술들을 실행(practicing)하는 것이 필요한 경우, 슬라이드의 콘텐츠의 세포학 분석을 행한다(carrying). 그러면 자동 장치(4)는 테스트들 및 분석들의 결과를 데이터베이스(5)에 저장한다. 자동 장치(4)는 예를 들어 시술자(practitioner)의 식별자(identifier)와 같이, 샘플의 분석을 감독하는 시술자에 의해 입력되거나 또는 이미지 분석 알고리즘의 처리 동작들(image analysis algorithmic processing operations) 동안 결정된 결과에 대하여 신뢰 지수(confidence index)를 데이터베이스(5)에 더 기록한다.
예를 들어 자동 장치(4)는 특허 출원 EP 2 550 536 또는 출원 EP 2 198 259에 설명된 유형의 예이다.
본 발명의 실시예에서, 첨부된 도 2와 함께, 다음의 단계들은 예를 들어 자궁 경부암 검사에 관하여 적용된다.
단계(100)에서, 단체(entity)(예를 들어 검사 응용 모듈(2)과 관련된 의학 분석 실험실(medical analysis laboratory) 또는 행정 조직(administrative organization))에서의 환자의 방문 동안, 환자의 좌표들(coordinates)은 인가-기계 인터페이스를 통해 검사 제어 모듈(3)의 오퍼레이터에 의해 입력되고, 데이터베이스(5)로 검사 제어 모듈(3)에 의해 기록된다. 환자의 접촉 모드들(contact modes)은 대응하는 원격 전송 좌표들과 함께 기록된다. 그의/그녀의 원하는(preferred) 접촉 모드는 더 나타내진다(indicated).
따라서, 접촉 모드가 전화 통화 또는 SMS인 경우, 환자의 전화 번호는 메모리에 저장될 수 있다. 접촉 모드가 소셜 네트워크들(social networks)을 통해 메시지들을 전송하는 것일 때, 환자의 인터넷 주소는 메모리에 저장될 것이다. 접촉 모드가 이메일일 때, 환자의 적어도 하나의 이메일 주소는 메모리에 저장될 것이다. 접촉 모드가 의사, 사회 사업가(social worker), 친구 등과 같은 제3 자의 지시(the indication of a third party)일 때, 제3 자의 전화 번호, 이메일 주소 유형 등의 원격 전송 좌표들은 메모리에 저장될 수 있다.
환자를 특징하는(characterizing) ≪ 추가 데이터 AD ≫로 불리는 정보의 다른 부분들(Other pieces of information)은 오퍼레이터에 의해 더 입력되고, 데이터베이스(5)의 각 분야에 검사 제어 모듈(3)에 의해 기록된다. 예를 들면, 추가 데이터 AD 중, 나타난다:
- 그의/그녀의 나이 또는 그의/그녀의 생일 날짜; 및/또는
- 예를 들어, 사람의 이력(history) 및/또는 유전 유형(hereditary type) 중 환자에 의해 전시된(exhibited) 위험 요소들(risk factors)의 표시(indication); 및/또는
- 환자에 의해 수행되는 백신들(vaccinations)의 표시, 예를 들어 자궁 경부암을 예방하는 백신; 및/또는
- 하나 또는 복수의 검사 동작들의 날짜들에 관한 데이터, 및/또는 결과들은, 환자에 의해 사전에 수행된다; 예를 들어 이러한 데이터의 일부는, 병리학이 검출되는지 여부를(보통, 적합하게 후속 개체수들에서(in properly followed-up populations), 테스트들의 적어도 5%는 전염 상태(infectious condition) 또는 일시적 선동 상태(temporary inflammatory condition) 또는 침략 암의 발생을(the occurrence of an invasive carcinoma)을 피하기 위해 치료되거나 모니터되도록 하는 선암 또는 암 상태에 각각 대응할 수 있는 변칙(anomaly)을 검출한다) 나타내고, 및/또는 예를 들어 분석 슬라이드의 사전-분석 제어에서 결정되고 사용된 샘플의 퀄리티(quality)를 도시한 값 및/또는 검사의 결과에 대해 신뢰 레벨을 나타낸다; 및/또는
- 환자에게 전송된 검사들에 환자를 소집하기 위한 하나 또는 이전 메시지들의 날짜는, 변칙이 검출되지 않은 경우 정상 주기(normal periodicity)의 날짜일 수 있거나 또는 변칙이 검출되는 경우 조정된(adapted) 주기이거나. 진찰(consultation) 및 치료의 날짜, 선택적으로 전송된 콘텐츠들의 복사(copy)일 수 있다.
이러한 추가 데이터의 일부는 데이터베이스(5)에 환자의 제1 기록(recording) 동안 데이터베이스(5)로 입력될 수 있고, 반면에 이러한 추가 데이터의 다른 일부들이(other ones of these additional data), 예컨대 분석의 결과를 제공하는, 미리 설정된 주기에 포함된 연속된 검사들과 연결된 이벤트들 동안(during events in connection with successive screenings included in a pre-established periodicity, for example providing result of analyses) 또는, 예컨대 분석 실험실로의 환자의 후속 방문들 동안, 데이터베이스(5)를 업데이트 할 수 있는 사람들로 환자의 방문에 이어서(or subsequently to visits of the patient to persons which may update the data base 5, for example during the subsequent visits of the patient to the analysis laboratory) 또는, 데이터베이스(5)에 이러한 업데이트들을 수행하도록 허용된 다른 단체들 또는 의사들에게 향후에(or further to physicians or other entities allowed to carry out such updates in the data base 5) 점진적으로 입력될 수 있다는 것에 유의하여야 한다.
그러므로, 동일한 환자를 위한 단계(100)는 여러 번(several times) 수행될 수 있다.
단계(100)은 특히 도 1의 A 및 B로 참조된 환자들 중, 수많은 환자들 각각을 위해 더 적용된다.
단계(101)에서, 검사 제어 모듈(3)은 데이터베이스(5)에 기록된 환자를 소집하는 메시지를 자동적으로 생성한다(generating).
일실시예에서, 환자를 수집하기 위한 생성된 메시지는 환자에 의해 수행될 후속 검사에 관련한다.
검사 제어 모듈(3)은 원하는 이 환자를 위해 나타낸 접촉 모드에 대응하는 원격 전송 좌표들을 데이터베이스(5)로부터 추출하고 생성된 소집 메시지의 이러한 원격 전송 좌표들에 원격 전송(remote transmission)을 커뮤니케이션 인터페이스(6)에 명령한다. 그러면 소집 메시지는 원격 전송 좌표들을 커뮤니케이션 인터페이스(6)를 통해 원격으로 전송된다. 따라서 환자들 A 및 B는 그들의 각 원하는 접촉 모드(예를 들어, 환자 A를 위한 인터넷 망(100A)을 통해 컴퓨터(10A) 상의 접근가능한(accessible) 이메일 메시징 시스템 또는 환자 B를 위한 휴대 전화 망(100B)을 통해 그의/그녀의 휴대 전화(10B) 상 SMS를 통해)에 따라 그들을 위해 만들어진 소집 메시지들을 수신한다.
실시예들에 따라, 검사 제어 모듈(3)은 환자에 관련하고 상술한 하나 또는 복수의 추가 데이터 AD 에 따라 상기 소집 메시지의 원격 전송의 인스턴트(instant) 및/또는 소집 메시지의 콘텐츠들을 결정한다.
이를 위해, 예를 들어 추가 데이터 AD에 따라 미리결정된 규칙들(predefined rules), 예를 들어 이러한 추가 데이터의 일부의 결합을(on the combination of some of these additional data) 적용한다.
예를 들어, 자궁 경부암의 검사를 위한 소집 메시지의 원격 전송 인스턴트는 특히 병리학의 부재를 나타내는 환자에 의해 수행된 자궁 경부암을 위한 마지막 검사 날짜에 따라 검사 제어 모듈(3)에 의해 산출된다.
일실시예에서, 환자를 수집하기 위한 메시지의 원격 전송의 주기(예컨대, 질병을 위한 새로운 검사를 그/그녀에게 말하기)가 수행되도록 추가 데이터 AD(예컨대, 이러한 추가 데이터의 일부의 결합)에 따라 결정된다.
일실시예에서, 소집 메시지의 콘텐츠들 및/또는 상기 소집 메시지의 원격 전송 인스턴트 및/또는 환자를 소집하기 위한 메시지의 원격 전송의 주기는 학습된 의학 협회들 및/또는 국가 또는 국제 공공 협회들로부터 발행된 권고들에 따라 결정된다.
예를 들어 주기는, N이 정수인 N년의 몇 개월이다(a few months, of N years, with N being an integer).
도면처럼, 예를 들어, 검사 제어 모듈(3)은 그녀가 30살, 35살, 40살에 도달할(attains) 때, 검사를 받아야 하는 환자를 소집하기 위한 메시지가 환자에게 원격으로 전송되는 것을 결정하지만, 검사를 소집하기 위한 메시지는 환자들을 위해 이전 샘플의 퀄리티 값이 주어진 기준점(threshold)보다 낮음, 및/또는 이전 검사의 결과에 대한 신뢰 지수가 주어진 기준점보다 낮음, 및/또는 환자의 엄마 또는 할머니가 선암 유형(adenocarcinoma type) 또는 관련 병리학을 가진 경우, 및/또는 환자가 자궁 경부암을 예방하는 백신이 접종되었거나 아닌 경우를 위하여, 자궁 경부암 보다 높은 주어진 각각의 빈도들에서(at higher given respective frequencies) 전송될 수 있다.
다른 도면처럼, 검사 제어 모듈(3)은 메모리에 추가 데이터 AD에 저장된(as stored in memory in the additional data AD) 이전에 수행된 샘플의 결과가 병리학의 존재(the existence of a pathology)를 나타낼 때, 검출된 병리학에 따라 검사 제어 모듈(3)에 의해 결정된, 수행될 추가 테스트들의 표시와 함께 광범위한(extensive) 검사를 소집하는 메시지를 생성한다.
다른 도면처럼, 검사 제어 모듈(3)은 메모리에 추가 데이터 AD에 저장된 이전에 수행된 샘플의 결과가 병리학의 존재를 나타낼 때, 이 검출된 병리학에 따라 추가 테스트를 정의하고, 이 추가 테스트를 실시하는 것이 가능한 보건 협회(들)의 주소를 결정하고(선택적으로 환자에게 지리적으로 가장 가깝게 유지함으로써) 실시될 추가 테스트를 표시하는 소집 메시지를 생성하고 결정된 보건 협회들의 주소를 표시한다. 실시예들에 따라서, 이 소집 메시지는 메모리에 추가 데이터 AD에 저장된 이전 샘플링 날짜 이후로 주어진 시간 내에서, 또는 검사 제어 모듈(3)의 동작 규칙들에 따른 데이터베이스(5)에 기록된 복수의 추가 데이터의 결합으로부터 발행된 날짜에서 또는 환자의 예정된 나이(prescribed age)에서, 전송된다.
일실시예에서, 자바 애플릿(JAVA applet)은 환자의 수취인으로 표시되는, 전화기 또는 컴퓨터에서 실행되려고(intended to be executed), 소집 메시지에 원격으로 전송되고, 메시지에 표시되는, 대상 컴퓨터(destination computer) 또는 전화기 상으로부터 가능한 환자의 지리위치 데이터(geolocalization data)에 따라(예를 들면, 휴대 전화의 GPS 데이터)가능한(capable) 보건 협회들(환자에게 지리적으로 가장 가까운)로부터 확인할 수 있다.
일실시예에서, 검사 제어 모듈(3)은 사전-분석 제어를 제안하고(proposing) 새로운 세포학 시험(examination)을 요구하는 환자를 위한(intended for the patient), 이 샘플링이 초기 분석에 대해 불충분한(insufficient) 경우, 샘플링 이후 시간 T에서(예를 들면, T=1 개월) 소집하는 메시지를 생성한다. 일실시예에서, 검사 제어 모듈(3)은 사전-분석 제어를 제안하고, 다른 재료(different material) 또는 세포 보존액(preservation medium)을 요구하는 특정 시험(specific examination)을 요구하는 환자를 위한, 이 샘플이 추가적 분자 생물학 분석에 대해 불충분한 경우, 샘플링 이후 시간 T(예를 들면, T=1 개월)에서 소집 메시지를 생성한다.
일실시예에서, 검사 제어 모듈(3)은, 콘텐츠(예를 들면 병리학적 테스트의 경우)가, 그녀가 가까운 추적(close follow up)(3에서 6 개월의 범위(horizon), 예컨대 요구된 시험들 전에 일반 메시지들에 의한 소집 리마인더들과 함께(with convening reminders) 초기 소집 메시지에 표시된) 또는 특정(specific) 의학 또는 외과 치료(surgical treatment)를 목표로 한 예후 시험들(prognosis examinations) 및/또는 필요한 진단(necessary diagnostic)을 받을(undergo) 수 있는 전문화된 센터(specialized center)로 환자를 향하도록, 소집 메시지를 생성한다.
일실시예에서, 검사 제어 모듈(3)은 마지막 소집 메시지의 전송에 따라 환자를 위한 검사가 발생하지 않은, 마지막 전송된 소집 메시지의 날짜 및 마지막 검사 수행 날짜에 관해, 추가 데이터 AD에 따라 이를 결정할 때(when it determines), 선택적으로 전송에 더하여 원하는 접촉 모드에 따라서, 환자의 원하는 접촉 모드의 것들 외에(other than those of the preferred contact mode of the patient) 환자의 원격 전송 좌표들에 소집 메시지를 전송한다.
일실시예에서, 규칙들은 학습된 학자들에 의한 권고들에서의 시간-종속 변화들(time-dependent changes)에 따라 더 업데이트될 수 있다.
일실시예에서, 소집 메시지들에 반응하여(reaction) 데이터베이스(5)로부터 환자들의 행동(behavior)은 분석되고 모델될(modeled) 수 있어, 소집 메시지들의 원격 전송 인스턴트 및/또는 소집 메시지들의 콘텐츠들의, 환자들에 관한 추가 데이터 AD의 근거(basis)에 대해, 검사 제어 모듈(3)에 의해, 결정 규칙들(determination rules)을 업데이트한다.
일실시예에서, 단계(102)에서, 식별 마킹을 갖고 환자(예컨대, 환자 10A)의 자궁 경부로부터의 스미어를 포함하는 바이얼은 샘플된 스미어(sampled smear)를 분석하기 위한 자동 장치(4)에 제공된다. 데이터베이스(5)에서, 바이얼에 나타나는 식별 마킹은 환자에 관한 데이터베이스(5)의 다른 데이터와 대응하여 기록된다.
그러면 자동 장치(4)는 전술한 바이얼에서 샘플을 분석 및 준비하기 위한 단계들을 적용한다. 그것은 바이얼의 식별 마킹을 해독하고(It reads the identification marking of the vial), 데이터베이스(5)에 해독 마킹에 따른 환자를 결정하고, 및 환자에 관해 추가 데이터 AD에 샘플의 결정된 퀄리티 값 및 세포학 분석의 결과, 필요한 경우, 결과에 대한 신뢰 지수 및 추가 생물학 기술들을 기록한다.
일실시예에서, 자동 장치(4)는 데이터베이스(5)에 환자에 대해 기록된 적어도 일부의 상기 추가 데이터 AD 또는 일부의 이들 추가 데이터의 결합하는 기능에 따라, 수행하는 동작들을 더 개인화 처리한다.
예를 들면, 일실시예에서, 이는 예컨대, 주어진 기준점으로 이전 샘플의 결과의 신뢰 지수의 비교에 따라, 사전-분석 제어 단계 동안 세포들의 최소 숫자를 적응한다(adapts).
일실시예에서, 이는 이중 샘플링 직렬형(dual sampling straightway)을 수행하고, 그다음(then) 분자 생물학 및 세포학 테스트들(≪ 공동-테스팅(co-testing) ≫)을 각각 실행하고, 및/또는 제1 샘플(≪ 세포학 검사(cytological screening) ≫)에 대한 HPV ≪ 반사-테스팅(reflex-testing) ≫ 또는 전환(reverse)(≪ HPV 주요 검사(HPV primary screening) ≫)에 이어 제1 샘플링, 또는 제1 불충분 샘플의 경우 제2 샘플링을 수행한다.
단계(102)는 선택적이다. 또한, 도 2에서, 단계(101) 이후로 나타내었지만, 후자(latter) 전에 할 수 있다.
게다가, 다른 실시예에서, 전술한 바와 같이 자동 장치(4)에 의해 수행되는, 환자에 관한 추가 데이터 AD를 데이터베이스(5)로 기록하는 단계들이, 제어 모듈(3)로 자동 장치(4)에 의해 상기 추가 데이터의 제공(provision) 이후, 검사 제어 모듈(3)에 의해 수행되는 것에 유의하여야 한다.
상기 도 2에 참조된 수신된 코멘트들을 가지는 예에서, 자궁 경부암의 예는 고려되었다. 그럼에도 불구하고, 본 발명은 예를 들면 전립선암(prostate), 방광암(bladder), 유방암(breast), 갑상선암(thyroid), 폐암(lung cancer) 등을 샘플링하여 질병의 임의의 다른 유형을 검사하는 것이 적용될 수 있다.
일실시예에서, 동일한 데이터베이스(5)는 데이터베이스에 완료된 다양한 추가 데이터의, 기록전 검증 메커니즘들(validation mechanisms)의 장소(place)로 설정이 필요한 경우, 그들의 각각의 환자들에 관한 데이터의 수단들에 의해, 예컨대, 여러 분석 실험실들, 의사들 등에 의해, 여러 단체들에 의해 입력될 수 있다.
일실시예에서, 분석 실험실들은 준비 및 분석을 위한 자동 장치(4)를 포함하거나 포함하지 않는, 검사를 응용하는 모듈을 각각 포함한다. 그러면 검사의 협회는 분석 실험실에서 지역적으로 보장된다(ensured).
본 발명은 특히 그들의 의학 이력의 요소들, 개인들 및/또는 검사 및/또는 지리적 위치들에 관련된 과학적 권고들에 따른 소집들을 개인화함으로써, 및 검사 동작들의 권장 주파수(recommended frequency)의 준수를 증가시킴으로써 질병의 검사를 향상시키는 가능성을 준다. 따라서, 제안된 시험들의 실행들(practices) 및 기술들에서의 시간-종속 변화들이 적응된, 최적화된 검사(optimized screening)가 적용되어, 질병의 노력들(특히 그것들과 관련된 사망률(he mortality rate which is associated therewith))을 감소시키고 공중 보건(public health)의 측면에서 비용을 절감시키는데 기여한다.
특히 본 발명에 따른 질병-검사 동작은 건강한 사람들(healthy individuals)(즉, 이 질병의 임의의 치료의 목적이 없고 질병을 갖고 있지 않아 고려되지 않는)의 인구(population)를 소집하기 위한 메시지들을 전송하고 대규모 검사(massive screening)를 조직화하는 것(organizing)의 가능성을 준다.

Claims (13)

  1. 개인에 대하여 샘플링에 의한 질병-검사 방법에 있어서,
    상기 방법은 검사 응용 모듈(2)에 의해 적용되고,
    - 개인에 관한 일련의 데이터를 상기 검사 응용 모듈의 데이터베이스(5)에 저장하되, 상기 일련의 데이터는, 상기 개인에 관한 원격 전송 좌표들 및 상기 개인의 백신 접종에 관한 데이터 및/또는 상기 개인과 관련된 위험 요소들에 관한 데이터 및/또는 상기 개인에 관한 적어도 하나의 이전 검사의 결과 및/또는 상기 날짜에 관한 데이터 및/또는 상기 개인의 나이 중으로부터의 상기 개인에 관한 추가 데이터를 포함하는 단계;
    - 상기 개인에 관한 상기 원격 전송 좌표들, 상기 개인에 의해 수행되는 후속 검사에 상기 개인을 소집하는 메시지를 상기 검사 응용 모듈에 의해 원격 전송하되, 상기 검사 응용 모듈은 적어도 상기 개인에 관한 추가 데이터에 따라, 상기 소집 메시지의 콘텐츠들 및/또는 상기 소집 메시지의 원격 전송 인스턴트를 더 결정하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 질병-검사 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 추가 데이터(AD)는 상기 개인에 의해 수행되는 이전 검사에 사용되는 샘플의 상기 퀄리티의 지표를 포함하는
    질병-검사 방법.
  3. 제1항 및 제2항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 추가 데이터(AD)는 상기 개인에 의해 수행된 이전 검사 결과와 관련된 신뢰 지수(confidence index)를 포함하는
    질병-검사 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 소집 메시지의 콘텐츠들은 상기 개인의 지리적 위치(geographic localization)에 따라 결정되는
    질병-검사 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 후속 검사 중 실행될 적어도 하나의 테스트는, 적어도 상기 개인에 관한 상기 추가 데이터(AD)에 따라, 상기 검사 응용 모듈(2)에 의해 정의되는
    질병-검사 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 검사는 세포학 또는 세포 분자 생물학(cell molecular biology) 분석의 유형에 따른 전암 또는 암 병변들에 대한 검사인
    질병-검사 방법.
  7. 개인에 대하여 샘플링에 의한 질병-검사 응용 모듈에 있어서,
    - 개인에 관한 일련의 데이터를 저장하고, 상기 개인에 관한 원격 전송 좌표들 및 상기 개인의 백신 접종에 관한 데이터 및/또는 상기 개인과 관련된 위험 요소들에 관한 데이터 및/또는 상기 개인에 관한 적어도 하나의 이전 검사의 결과 및/또는 상기 날짜에 관한 데이터 및/또는 상기 개인의 나이 중으로부터의 상기 개인에 관한 추가 데이터를 포함하는 데이터 베이스(5);
    - 상기 개인에 의해 수행되는 후속 검사에 상기 개인을 소집하는 메시지를, 상기 데이터 베이스에 저장되고 상기 개인에 관한 상기 원격 전송 좌표들로 원격으로 전송하는 원격 전송 블록(remote transmission block),
    적어도 상기 개인에 관한 추가 데이터에 따라, 상기 소집 메시지의 콘텐츠들 및/또는 상기 소집 메시지의 원격 전송 인스턴트를 결정하는 상기 검사 응용 모듈
    을 포함하는 질병-검사 응용 모듈.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 추가 데이터(AD)는 상기 개인에 의해 수행되는 이전 검사에 사용되는 샘플의 상기 퀄리티의 지표를 포함하는
    질병-검사 응용 모듈.
  9. 제7항 또는 제8항에 있어서,
    상기 추가 데이터(AD)는 상기 개인에 의해 수행되는 이전 검사 결과와 관련되는 신뢰 지수를 포함하는
    질병-검사 응용 모듈.
  10. 제7항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 소집 메시지의 콘텐츠들은 상기 개인의 지리적 위치에 따라 결정되는
    질병-검사 응용 모듈.
  11. 제7항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    적어도 상기 개인에 관한 상기 추가 데이터(AD)에 따라, 상기 후속 검사 중 실행될 적어도 하나의 테스트가 정의되는
    질병-검사 응용 모듈.
  12. 제7항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 검사는 세포학 또는 세포 또는 분자 생물학 분석의 유형에 따른 전암 또는 암 병변들에 대한 검사인
    질병-검사 응용 모듈.
  13. 개인에 대하여 샘플링에 의한 질병-검사 모듈(2)에 설치된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 프로그램은,
    상기 검사 응용 모듈의 처리 수단들로 실행할(executing) 때 청구항 1 내지 6 중 하나에 따른 방법의 단계들을 적용하는 명령들(instructions)을 포함하는
    컴퓨터 프로그램.
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