KR20160086096A - 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템 및 그의 제어 방법 - Google Patents

개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템 및 그의 제어 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템 및 그의 제어 방법을 개시한다. 즉, 본 발명은 주식 투자를 희망하는 사용자의 단말로부터 제공되는 개인 정보를 이용하여 해당 사용자의 개인 성향을 판단하고, 상기 판단된 개인 성향을 근거로 종목을 추천함으로써, 수익률 중심이 아닌 원리 원칙에 따른 투자를 통해 투자 위험을 줄이며, 단순히 종목 분석에 따른 추천 종목을 추천받는 대신에 개인 성향의 문제점을 사전에 인식하고, 올바른 투자 방향을 설정할 수 있다.

Description

개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템 및 그의 제어 방법{Stock recommendation system based on personal tendency and control method thereof}
본 발명은 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템 및 그의 제어 방법에 관한 것으로, 특히 주식 투자를 희망하는 사용자의 단말로부터 제공되는 개인 정보를 이용하여 해당 사용자의 개인 성향을 판단하고, 상기 판단된 개인 성향을 근거로 종목을 추천하는 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템 및 그의 제어 방법에 관한 것이다.
주식투자자들은 안정적으로 수익이 좋은 주식 투자를 원하지만 만족할만한 주식투자 결과를 얻기는 매우 어려운 것이 현실이다.
또한, 증권사에서 제공하는 추천 종목의 경우, 해당 증권사의 애널리스트 또는 증권사에서 종목 분석에만 초점을 맞춘 상태에서, 해당 종목의 분석 결과에 따라 종목 추천을 제공하고 있어, 투자자의 개인별 성향이 고려되지 않고 있다.
한국공개특허 제10-2014-0111787호 [명칭: 주식 종목 추천 시스템]
본 발명의 목적은 주식 투자를 희망하는 사용자의 단말로부터 제공되는 설문 정보에 응답한 응답 정보를 이용하여 해당 사용자의 개인 성향을 판단하는 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템 및 그의 제어 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 판단된 개인 성향을 근거로 종목을 추천하는 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템 및 그의 제어 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 실시예에 따른 종목 추천 시스템은 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템에 있어서, 미리 설치된 앱이 실행되거나 서버에 접속할 때, 상기 서버로부터 제공되는 설문 정보를 수신하고, 상기 설문 정보에 응답하여 응답 정보 및 개인 정보를 상기 서버에 전송하는 단말; 및 상기 전송된 설문 정보에 응답하여 상기 단말로부터 전송되는 응답 정보와 개인 정보를 수신하고, 상기 수신된 응답 정보를 근거로 개인 성향을 판단하고, 상기 판단된 개인 성향을 근거로 복수의 종목 중에서 하나 이상의 추천 종목을 선정하고, 상기 판단된 개인 성향과 동일한 성향의 다른 단말이 실제 투자한 종목을 추가 추천 종목으로 추가 선정하고, 상기 선정된 하나 이상의 추천 종목에 대한 추천 종목 정보 및 상기 추가 선정된 추가 추천 종목에 대한 추가 추천 종목 정보를 상기 단말에 전송하는 상기 서버를 포함하며, 상기 개인 성향은, 미리 설정된 복수의 성향 정보인 가치 투자형, 중장타형, 단타형, 철새형, 도박꾼형, 묻지마 투자형 및 자포자기형 중에서 어느 하나일 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 설문 정보는, 상기 단말 사용자의 주식과 관련한 개인 성향을 파악하기 위한 정보들인 연령, 주식 투자 경력, 현재 월별 수익률, 투자 원금 대비 부채율, 주식 용어 및 개인 성향 파악 정보를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 개인 정보는, 상기 단말의 식별 정보, 투자 금액 정보, 투자 기간 정보 및 상기 단말 사용자의 경제 관심 분야를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 추천 종목 정보 및 상기 추가 추천 종목 정보는, 종목명, 종목 코드, 유동성, 재무재표, 최신 경제 경향 및 상기 서버에서 자체 분석한 분석 정보를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 서버는, 미리 설정된 기간이 경과할 때, 상기 미리 설정된 기간 동안의 상기 서버가 추천했던 상기 하나 이상의 추천 종목의 수익률과 상기 단말이 실제 투자하거나 모의 투자한 하나 이상의 종목의 수익률의 비교 결과를 생성하고, 상기 생성된 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 상기 단말에 전송할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 종목 추천 시스템의 제어 방법은 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템의 제어 방법에 있어서, 미리 설치된 앱이 실행되거나 서버에 접속할 때, 단말을 통해, 상기 서버로부터 제공되는 설문 정보를 수신하는 단계; 상기 단말을 통해, 상기 설문 정보에 응답하여 응답 정보 및 개인 정보를 상기 서버에 전송하는 단계; 상기 서버를 통해, 상기 전송된 설문 정보에 응답하여 상기 단말로부터 전송되는 응답 정보와 개인 정보를 근거로 개인 성향을 판단하는 단계; 상기 서버를 통해, 상기 판단된 개인 성향을 근거로 복수의 종목 중에서 하나 이상의 추천 종목을 선정하는 단계; 상기 서버를 통해, 상기 판단된 개인 성향과 동일한 성향의 다른 단말이 실제 투자한 종목을 추가 추천 종목으로 추가 선정하는 단계; 상기 서버를 통해, 상기 선정된 하나 이상의 추천 종목에 대한 추천 종목 정보 및 상기 추가 선정된 추가 추천 종목에 대한 추가 추천 종목 정보를 상기 단말에 전송하는 단계; 상기 단말을 통해, 상기 서버로부터 전송되는 상기 선정된 하나 이상의 추천 종목에 대한 추천 종목 정보 및 상기 추가 선정된 추가 추천 종목에 대한 추가 추천 종목 정보를 표시하는 단계; 미리 설정된 기간이 경과할 때, 상기 서버를 통해, 상기 미리 설정된 기간 동안의 상기 서버가 추천했던 상기 하나 이상의 추천 종목의 수익률과 상기 단말이 실제 투자하거나 모의 투자한 하나 이상의 종목의 수익률의 비교 결과를 생성하는 단계; 상기 서버를 통해, 상기 생성된 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 상기 단말에 전송하는 단계; 및 상기 단말을 통해, 상기 서버로부터 전송되는 상기 생성된 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명은 주식 투자를 희망하는 사용자의 단말로부터 제공되는 설문 정보에 응답한 응답 정보를 이용하여 해당 사용자의 개인 성향을 판단함으로써, 수익률 중심이 아닌 원리 원칙에 따른 투자를 통해 투자 위험을 줄일 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 판단된 개인 성향을 근거로 종목을 추천함으로써, 단순히 종목 분석에 따른 추천 종목을 추천받는 대신에 개인 성향의 문제점을 사전에 인식하고, 올바른 투자 방향을 설정할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 종목 추천 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템의 제어 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 단말에 표시되는 설문 정보를 나타낸 도이다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서 "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 종목 추천 시스템(10)의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템(10)은 단말(100) 및 서버(200)로 구성된다. 도 1에 도시된 종목 추천 시스템(10)의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 1에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 종목 추천 시스템(10)이 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 종목 추천 시스템(10)이 구현될 수도 있다.
상기 단말(100)은 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 텔레매틱스(Telematics) 단말기, 내비게이션(Navigation) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 슬레이트 PC(Slate PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display) 등 포함), 와이브로(Wibro) 단말기, IPTV(Internet Protocol Television) 단말기, 스마트 TV, 디지털방송용 단말기, AVN(Audio Video Navigation) 단말기, A/V(Audio/Video) 시스템, 플렉시블 단말기(Flexible Terminal) 등과 같은 다양한 단말기에 적용될 수 있다.
또한, 상기 단말(100) 및 상기 서버(200)는 각각 유/무선 통신망을 통해 내부의 임의의 구성 요소 또는 외부의 임의의 적어도 하나의 단말기와 통신 연결하기 위해서 통신부를 포함할 수 있다. 여기서, 무선 인터넷 기술로는 무선랜(Wireless LAN: WLAN), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS) 등이 포함될 수 있다. 또한, 근거리 통신 기술로는, 블루투스(Bluetooth), 와이 파이(Wi-Fi), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), BLE(Bluetooth Low Energy) 등이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신 기술로는, 전력선 통신(Power Line Communication: PLC), USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등이 포함될 수 있다.
또한, 상기 단말(100) 및 상기 서버(200)는 각각 표시부를 포함할 수 있다. 여기서, 표시부는 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display: LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display: TFT LCD), 유기 발광 다이오드(Organic Light-Emitting Diode: OLED), 플렉시블 디스플레이(Flexible Display), 3차원 디스플레이(3D Display), 전자잉크 디스플레이(e-ink display), LED(Light Emitting Diode) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 단말(100)은 상기 서버(200)와의 연동에 의해, 상기 단말(100)의 사용자에 대한 회원 가입 절차를 수행한다.
또한, 상기 회원 가입 절차 수행 시, 상기 단말(100)은 본인 인증 수단(예를 들어 이동 전화, 신용카드, 아이핀 등 포함)을 통한 인증 기능을 완료해야 상기 서버(200)에 대한 회원 가입 절차를 정상적으로 완료할 수 있다.
또한, 상기 단말(100)에 미리 설치된 앱이 실행되는 경우 또는 상기 단말(100)이 상기 서버(200)에 접속하는 경우, 상기 단말(100)은 상기 서버(200)로부터 제공되는 설문 정보를 수신한다. 여기서, 상기 설문 정보는 해당 단말(100) 사용자의 주식과 관련한 개인 성향을 파악하기 위한 정보들인 연령, 주식 투자 경력, 현재 월별 수익률, 투자 원금 대비 부채율, 주식 용어(또는 주식 개념), 개인 성향 파악 정보 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(100)은 상기 수신된 설문 정보에 응답하여 응답 정보, 개인 정보 등을 상기 서버(200)에 전송한다. 여기서, 상기 응답 정보는 상기 설문 정보에 포함된 하나 이상의 항목에 대한 응답(또는 답변) 내용을 포함한다. 또한, 상기 개인 정보는 상기 단말(100)의 식별 정보, 투자 금액 정보, 투자 기간 정보, 상기 단말(100) 사용자의 경제 관심 분야 등을 포함한다. 이때, 상기 단말(100)의 식별 정보는 MDN(Mobile Directory Number), 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(subscriber identity module: 가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(100)은 상기 서버(200)로부터 전송되는 하나 이상의 추천 종목에 대한 추천 종목 정보, 상기 추가 선정된 추가 추천 종목에 대한 추가 추천 종목 정보, 부가 추천 종목에 대한 부가 추천 종목 정보 등을 수신한다. 여기서, 상기 추천 종목 정보는 종목명(또는 회사명), 종목 코드, 유동성, 재무재표, 최신 경제 경향(또는 트렌드), 상기 서버(200)에서 자체 분석한 분석 정보 등을 포함한다. 또한, 상기 추가 추천 종목 정보는 종목명(또는 회사명), 종목 코드, 유동성, 재무재표, 최신 경제 경향(또는 트렌드), 상기 서버(200)에서 자체 분석한 분석 정보 등을 포함한다. 또한, 상기 부가 추천 종목 정보는 종목명(또는 회사명), 종목 코드, 유동성, 재무재표, 최신 경제 경향(또는 트렌드), 상기 서버(200)에서 자체 분석한 분석 정보 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(100)은 상기 수신된 하나 이상의 추천 종목에 대한 추천 종목 정보, 상기 추가 선정된 추가 추천 종목에 대한 추가 추천 종목 정보, 상기 부가 추천 종목 정보 등을 표시한다.
또한, 상기 단말(100)은 상기 서버(200)로부터 전송되는 미리 설정된 기간 동안의 상기 하나 이상의 추천 종목의 수익률과 상기 단말(100)이 실제 투자한(또는 모의 투자한) 하나 이상의 종목의 수익률의 비교 결과(또는 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과)를 수신한다.
또한, 상기 단말(100)은 상기 수신된 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 표시한다.
상기 서버(200)는 상기 단말(100)과의 연동에 의해, 상기 단말(100)의 사용자에 대한 회원 가입 절차를 수행한다.
또한, 상기 단말(100)에 미리 설치된 앱이 실행되는 경우 또는 상기 단말(100)이 상기 서버(200)에 접속하는 경우, 상기 서버(200)는 설문 정보를 생성하고, 상기 생성된 설문 정보를 상기 단말(100)에 전송한다. 이때, 상기 서버(200)는 상기 설문 정보를 요청하는 해당 단말(100)에만 상기 설문 정보를 전송할 수도 있다. 여기서, 상기 설문 정보는 해당 단말(100) 사용자의 주식과 관련한 개인 성향을 파악하기 위한 정보들인 연령, 주식 투자 경력, 현재 월별 수익률, 투자 원금 대비 부채율, 주식 용어(또는 주식 개념), 개인 성향 파악 정보 등을 포함한다.
또한, 상기 서버(200)는 상기 전송된 설문 정보에 응답하여 상기 단말(100)로부터 전송되는 응답 정보, 개인 정보 등을 수신한다. 여기서, 상기 개인 정보는 상기 단말(100)의 식별 정보, 투자 금액 정보, 투자 기간 정보, 상기 단말(100)의 사용자의 경제 관심 분야 등을 포함한다. 이때, 상기 단말(100)의 식별 정보는 MDN, 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.
또한, 상기 서버(200)는 상기 수신된 응답 정보를 근거로 개인 성향을 판단한다.
즉, 상기 서버(200)는 미리 설정된 복수의 성향 정보 중에서 상기 수신된 응답 정보를 근거로 개인 성향을 판단한다. 여기서, 상기 개인 성향은 상기 미리 설정된 복수의 성향 정보인 가치 투자형, 중장타형, 단타형, 철새형, 도박꾼형, 묻지마 투자형, 자포자기형 등 중에서 어느 하나일 수 있다. 이때, 상기 가치 투자형은 안전을 중시하며 원금 손실을 최소화하는 경향을 가지며, 상기 중장타형은 설정된 중장기 동안의 수익률에 따른 중장기 투자를 수행하는 경향을 가지며, 상기 단타형은 미리 설정된 제 1 위험률(또는 리스크)을 고려하여 1일 ~ 1달 간의 단기 투자를 수행하는 경향을 가지며, 상기 철새형은 상기 제 1 위험률보다 높은 제 2 위험률을 고려하여 단기 투자를 수행하는 경향을 가지며, 상기 도박꾼형은 상기 제 2 위험률보다 높은 제 3 위험률을 고려하여 중장기 투자를 수행하는 경향을 가지며, 상기 묻지마 투자형은 상기 제 3 위험률보다 높은 제 4 위험률을 고려하여 단기 투자를 수행하는 경향을 가지며, 상기 자포자기형은 상기 제 1 내지 제 4 위험률의 복합적 내지는 최종적인 형태로 반강제적으로 주식 보유 기간이 늘어나지만 이에 따른 손실 또한 동반해서 늘어나는 경향을 가진다.
또한, 상기 서버(200)는 상기 판단된 개인 성향을 근거로 복수의 종목 중에서 하나 이상의 추천 종목을 선정한다. 이때, 상기 서버(200)는 상기 개인 성향 이외에도 상기 수신된 개인 정보를 반영하여 상기 하나 이상의 추천 종목을 선정할 수도 있다.
즉, 상기 서버(200)는 상기 개인 정보에 포함된 투자 금액 정보, 투자 기간 정보, 상기 단말(100) 사용자의 경제 관심 분야 등을 반영하여 상기 추천 종목을 선정할 수도 있다.
또한, 상기 서버(200)는 상기 선정된 하나 이상의 추천 종목에 대한 추천 종목 정보를 상기 단말(100)에 전송한다. 여기서, 상기 추천 종목 정보는 종목명(또는 회사명), 종목 코드, 유동성, 재무재표, 최신 경제 경향(또는 트렌드), 상기 서버(200)에서 자체 분석한 분석 정보 등을 포함한다.
이때, 상기 추천 종목 선정 시, 상기 서버(200)는 상기 판단된 개인 성향과 동일한(또는 유사한) 성향의 다른 단말(또는 다른 단말의 사용자)이 실제 투자한 종목을 추가 추천 종목으로 추가 선정하고, 상기 추가 선정된 추가 추천 종목에 대한 추가 추천 종목 정보를 상기 추천 종목 정보와 함께 상기 단말(100)에 전송할 수도 있다. 여기서, 상기 추가 추천 종목 정보는 종목명(또는 회사명), 종목 코드, 유동성, 재무재표, 최신 경제 경향(또는 트렌드), 상기 서버(200)에서 자체 분석한 분석 정보 등을 포함한다.
또한, 상기 추천 종목 선정 시, 상기 서버(200)는 상기 판단된 개인 성향과 반대되는(또는 저위험률) 성향의 다른 단말(또는 다른 단말의 사용자)이 실제 투자한 종목을 부가 추천 종목으로 추가 선정하고, 상기 선정된 부가 추천 종목에 대한 부가 추천 종목 정보를 상기 추천 종목 정보, 상기 추가 추천 종목 정보 등과 함께 상기 단말(100)에 전송할 수도 있다. 여기서, 상기 부가 추천 종목 정보는 종목명(또는 회사명), 종목 코드, 유동성, 재무재표, 최신 경제 경향(또는 트렌드), 상기 서버(200)에서 자체 분석한 분석 정보 등을 포함한다.
또한, 미리 설정된 기간(예를 들어 1달, 3달 등 포함)이 경과하면, 상기 서버(200)는 상기 미리 설정된 기간 동안의 상기 서버(200)가 추천했던 상기 하나 이상의 추천 종목의 수익률과 상기 단말(100)이 실제 투자한(또는 모의 투자한) 하나 이상의 종목의 수익률의 비교 결과를 생성한다.
또한, 상기 서버(200)는 상기 생성된 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 상기 단말(100)에 전송한다.
이와 같이, 상기 서버(200)는 해당 단말(100)의 개인 성향을 근거로 추천한 하나 이상의 추천 종목과 관련하여 일정 기간 동안의 해당 추천 종목의 수익률에 대한 정보를 상기 단말(100)에 제공할 수 있다.
또한, 이와 같이, 주식 투자를 희망하는 사용자의 단말로부터 제공되는 설문 정보에 응답한 응답 정보를 이용하여 해당 사용자의 개인 성향을 판단할 수 있다.
또한, 이와 같이, 판단된 개인 성향을 근거로 종목을 추천할 수 있다.
이하에서는, 본 발명에 따른 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템의 제어 방법을 도 1 내지 도 5를 참조하여 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템의 제어 방법을 나타낸 흐름도이다.
먼저, 단말(100)에 미리 설치된 앱이 실행되는 경우 또는 상기 단말(100)이 서버(200)에 접속하는 경우, 상기 단말(100)은 상기 서버(200)로부터 제공되는 설문 정보를 수신한다. 여기서, 상기 설문 정보는 해당 단말(100) 사용자의 주식과 관련한 개인 성향을 파악하기 위한 정보들인 연령, 주식 투자 경력, 현재 월별 수익률, 투자 원금 대비 부채율, 주식 용어(또는 주식 개념), 개인 성향 파악 정보 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(100)은 상기 수신된 설문 정보에 응답하여 응답 정보, 개인 정보 등을 상기 서버(200)에 전송한다. 여기서, 상기 응답 정보는 상기 설문 정보에 포함된 하나 이상의 항목에 대한 응답(또는 답변) 내용을 포함한다. 또한, 상기 개인 정보는 상기 단말(100)의 식별 정보, 투자 금액 정보, 투자 기간 정보, 상기 단말(100) 사용자의 경제 관심 분야 등을 포함한다. 이때, 상기 단말(100)의 식별 정보는 MDN, 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.
일 예로, 상기 단말(100)이 상기 서버(200)에 접속한 후, 상기 단말(100)은 상기 서버(200)로부터 전송되는 도 3 내지 도 5에 도시된 설문 정보를 수신한다.
또한, 상기 단말(100)은 해당 단말(100) 사용자의 입력에 따라 상기 도 3 내지 도 5에 도시된 설문 정보에 대한 응답 정보를 수신(또는 생성)한다.
또한, 상기 단말(100)은 상기 응답 정보 및 상기 개인 정보를 상기 서버(200)에 전송한다.
본 발명의 실시예에서는, 상기 단말(100)에서 상기 서버(200)로부터 전송되는 설문 정보를 수신한 후, 상기 수신된 설문 정보에 응답하여 응답 정보와 개인 정보를 상기 서버(200)에 전송하는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 단말(100)이 상기 서버(200)에 접속한 상태에서 온라인 상으로 실시간으로 상기 설문 정보에 대한 응답 정보를 질의/응답 과정을 통해 상기 서버(200)에 제공할 수도 있다(S210).
이후, 상기 서버(200)는 상기 전송된 설문 정보에 응답하여 상기 단말(100)로부터 전송되는 응답 정보와 개인 정보를 수신한다.
또한, 상기 서버(200)는 상기 수신된 응답 정보를 근거로 개인 성향을 판단한다.
즉, 상기 서버(200)는 미리 설정된 복수의 성향 정보 중에서 상기 수신된 응답 정보를 근거로 개인 성향을 판단한다. 여기서, 상기 개인 성향은 상기 미리 설정된 복수의 성향 정보인 가치 투자형, 중장타형, 단타형, 철새형, 도박꾼형, 묻지마 투자형, 자포자기형 등 중에서 어느 하나일 수 있다. 이때, 상기 가치 투자형은 안전을 중시하며 원금 손실을 최소화하는 경향을 가지며, 상기 중장타형은 설정된 중장기 동안의 수익률에 따른 중장기 투자를 수행하는 경향을 가지며, 상기 단타형은 미리 설정된 제 1 위험률(또는 리스크)을 고려하여 1일 ~ 1달 간의 단기 투자를 수행하는 경향을 가지며, 상기 철새형은 상기 제 1 위험률보다 높은 제 2 위험률을 고려하여 단기 투자를 수행하는 경향을 가지며, 상기 도박꾼형은 상기 제 2 위험률보다 높은 제 3 위험률을 고려하여 중장기 투자를 수행하는 경향을 가지며, 상기 묻지마 투자형은 상기 제 3 위험률보다 높은 제 4 위험률을 고려하여 단기 투자를 수행하는 경향을 가지며, 상기 자포자기형은 상기 제 1 내지 제 4 위험률의 복합적 내지는 최종적인 형태로 반강제적으로 주식 보유 기간이 늘어나지만 이에 따른 손실 또한 동반해서 늘어나는 경향을 가진다.
일 예로, 상기 수신된 응답 정보를 근거로 미리 설정된 복수의 성향 정보 중에서 상기 수신된 응답 정보에 대응하는 가치 투자형으로 해당 단말(100)(또는 해당 단말(100)의 사용자)의 개인 성향을 판단(또는 확인)한다(S220).
이후, 상기 서버(200)는 상기 판단된 개인 성향을 근거로 복수의 종목 중에서 하나 이상의 추천 종목을 선정한다. 이때, 상기 서버(200)는 상기 개인 성향 이외에도 상기 수신된 개인 정보를 반영하여 상기 하나 이상의 추천 종목을 선정할 수도 있다.
또한, 상기 서버(200)는 상기 선정된 하나 이상의 추천 종목에 대한 추천 종목 정보를 상기 단말(100)에 전송한다. 여기서, 상기 추천 종목 정보는 종목명(또는 회사명), 종목 코드, 유동성, 재무재표, 최신 경제 경향(또는 트렌드), 상기 서버(200)에서 자체 분석한 분석 정보 등을 포함한다.
이때, 상기 추천 종목 선정 시, 상기 서버(200)는 상기 판단된 개인 성향과 동일한(또는 유사한) 성향의 다른 단말(또는 다른 단말의 사용자)이 실제 투자한 종목을 추가 추천 종목으로 추가 선정하고, 상기 추가 선정된 추가 추천 종목에 대한 추가 추천 종목 정보를 상기 추천 종목 정보와 함께 상기 단말(100)에 전송할 수도 있다. 여기서, 상기 추가 추천 종목 정보는 종목명(또는 회사명), 종목 코드, 유동성, 재무재표, 최신 경제 경향(또는 트렌드), 상기 서버(200)에서 자체 분석한 분석 정보 등을 포함한다.
또한, 상기 추천 종목 선정 시, 상기 서버(200)는 상기 판단된 개인 성향과 반대되는(또는 저위험률) 성향의 다른 단말(또는 다른 단말의 사용자)이 실제 투자한 종목을 부가 추천 종목으로 추가 선정하고, 상기 선정된 부가 추천 종목에 대한 부가 추천 종목 정보를 상기 추천 종목 정보, 상기 추가 추천 종목 정보 등과 함께 상기 단말(100)에 전송할 수도 있다. 여기서, 상기 부가 추천 종목 정보는 종목명(또는 회사명), 종목 코드, 유동성, 재무재표, 최신 경제 경향(또는 트렌드), 상기 서버(200)에서 자체 분석한 분석 정보 등을 포함한다.
일 예로, 상기 서버(200)는 상기 판단된 가치 투자형의 개인 성향을 근거로 복수의 종목 중에서 제 1 내지 제 3 추천 종목을 선정하고, 상기 가치 투자형과 동일한 성향의 다른 단말이 실제 투자한 제 4 내지 제 6 추가 추천 종목을 선정하고, 상기 선정된 제 1 내지 제 3 추천 종목에 대한 제 1 내지 제 3 추천 종목 정보와 상기 선정된 제 4 내지 제 6 추가 추천 종목에 대한 제 4 내지 제 6 추가 추천 종목 정보를 상기 단말(100)에 전송한다(S230).
이후, 상기 단말(100)은 상기 서버(200)로부터 전송되는 하나 이상의 추천 종목에 대한 추천 종목 정보, 상기 추가 선정된 추가 추천 종목에 대한 추가 추천 종목 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 단말(100)은 상기 수신된 하나 이상의 추천 종목에 대한 추천 종목 정보, 상기 추가 선정된 추가 추천 종목에 대한 추가 추천 종목 정보 등을 표시한다.
일 예로, 상기 단말(100)은 상기 서버(200)로부터 전송되는 제 1 내지 제 3 추천 종목 정보와 제 4 내지 제 6 추가 추천 종목 정보를 수신하고, 상기 수신된 제 1 내지 제 3 추천 종목 정보와 제 4 내지 제 6 추가 추천 종목 정보를 표시한다(S240).
이후, 미리 설정된 기간(예를 들어 1달, 3달 등 포함)이 경과하면, 상기 서버(200)는 상기 미리 설정된 기간 동안의 상기 서버(200)가 추천했던 상기 하나 이상의 추천 종목의 수익률과 상기 단말(100)이 실제 투자한(또는 모의 투자한) 하나 이상의 종목의 수익률의 비교 결과를 생성한다.
또한, 상기 서버(200)는 상기 생성된 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 상기 단말(100)에 전송한다.
일 예로, 미리 설정된 3개월이 경과할 때, 상기 서버(200)는 상기 3개월 동안의 상기 서버(200)가 추천했던 상기 제 1 내지 제 3 추천 종목의 수익률과 상기 단말(100)의 모의 투자한 제 11 내지 제 14 종목의 수익률 간의 비교 결과를 생성하고, 상기 생성된 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 상기 단말(100)에 전송한다(S250).
이후, 상기 단말(100)은 상기 서버(200)로부터 전송되는 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 수신한다.
또한, 상기 단말(100)은 상기 수신된 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 표시한다.
일 예로, 상기 단말(100)은 상기 서버(200)로부터 전송되는 상기 서버(200)가 추천했던 상기 제 1 내지 제 3 추천 종목의 수익률과 상기 단말(100)의 모의 투자한 제 11 내지 제 14 종목의 수익률 간의 비교 결과를 수신하고, 상기 수신된 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 표시한다(S260).
본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 주식 투자를 희망하는 사용자의 단말로부터 제공되는 설문 정보에 응답한 응답 정보를 이용하여 해당 사용자의 개인 성향을 판단하여, 수익률 중심이 아닌 원리 원칙에 따른 투자를 통해 투자 위험을 줄일 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 판단된 개인 성향을 근거로 종목을 추천하여, 단순히 종목 분석에 따른 추천 종목을 추천받는 대신에 개인 성향의 문제점을 사전에 인식하고, 올바른 투자 방향을 설정할 수 있다.
전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
본 발명은 주식 투자를 희망하는 사용자의 단말로부터 제공되는 개인 정보를 이용하여 해당 사용자의 개인 성향을 판단하고, 상기 판단된 개인 성향을 근거로 종목을 추천함으로써, 수익률 중심이 아닌 원리 원칙에 따른 투자를 통해 투자 위험을 줄이며, 단순히 종목 분석에 따른 추천 종목을 추천받는 대신에 개인 성향의 문제점을 사전에 인식하고, 올바른 투자 방향을 설정할 수 있는 것으로, 투자 관련 분야, 증권 분야 등에서 광범위하게 이용될 수 있다.
10: 종목 추천 시스템 100: 단말
200: 서버

Claims (6)

  1. 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템에 있어서,
    미리 설치된 앱이 실행되거나 서버에 접속할 때, 상기 서버로부터 제공되는 설문 정보를 수신하고, 상기 설문 정보에 응답하여 응답 정보 및 개인 정보를 상기 서버에 전송하는 단말; 및
    상기 전송된 설문 정보에 응답하여 상기 단말로부터 전송되는 응답 정보와 개인 정보를 수신하고, 상기 수신된 응답 정보를 근거로 개인 성향을 판단하고, 상기 판단된 개인 성향을 근거로 복수의 종목 중에서 하나 이상의 추천 종목을 선정하고, 상기 판단된 개인 성향과 동일한 성향의 다른 단말이 실제 투자한 종목을 추가 추천 종목으로 추가 선정하고, 상기 선정된 하나 이상의 추천 종목에 대한 추천 종목 정보 및 상기 추가 선정된 추가 추천 종목에 대한 추가 추천 종목 정보를 상기 단말에 전송하는 상기 서버를 포함하며,
    상기 개인 성향은,
    미리 설정된 복수의 성향 정보인 가치 투자형, 중장타형, 단타형, 철새형, 도박꾼형, 묻지마 투자형 및 자포자기형 중에서 어느 하나인 것을 특징으로 하는 종목 추천 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 설문 정보는,
    상기 단말 사용자의 주식과 관련한 개인 성향을 파악하기 위한 정보들인 연령, 주식 투자 경력, 현재 월별 수익률, 투자 원금 대비 부채율, 주식 용어 및 개인 성향 파악 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 종목 추천 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 개인 정보는,
    상기 단말의 식별 정보, 투자 금액 정보, 투자 기간 정보 및 , 상기 단말 사용자의 경제 관심 분야를 포함하는 것을 특징으로 하는 종목 추천 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 추천 종목 정보 및 상기 추가 추천 종목 정보는,
    종목명, 종목 코드, 유동성, 재무재표, 최신 경제 경향 및 상기 서버에서 자체 분석한 분석 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 종목 추천 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 서버는,
    미리 설정된 기간이 경과할 때, 상기 미리 설정된 기간 동안의 상기 서버가 추천했던 상기 하나 이상의 추천 종목의 수익률과 상기 단말이 실제 투자하거나 모의 투자한 하나 이상의 종목의 수익률의 비교 결과를 생성하고, 상기 생성된 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 상기 단말에 전송하는 것을 특징으로 하는 종목 추천 시스템.
  6. 개인 성향을 근거로 한 종목 추천 시스템의 제어 방법에 있어서,
    미리 설치된 앱이 실행되거나 서버에 접속할 때, 단말을 통해, 상기 서버로부터 제공되는 설문 정보를 수신하는 단계;
    상기 단말을 통해, 상기 설문 정보에 응답하여 응답 정보 및 개인 정보를 상기 서버에 전송하는 단계;
    상기 서버를 통해, 상기 전송된 설문 정보에 응답하여 상기 단말로부터 전송되는 응답 정보와 개인 정보를 근거로 개인 성향을 판단하는 단계;
    상기 서버를 통해, 상기 판단된 개인 성향을 근거로 복수의 종목 중에서 하나 이상의 추천 종목을 선정하는 단계;
    상기 서버를 통해, 상기 판단된 개인 성향과 동일한 성향의 다른 단말이 실제 투자한 종목을 추가 추천 종목으로 추가 선정하는 단계;
    상기 서버를 통해, 상기 선정된 하나 이상의 추천 종목에 대한 추천 종목 정보 및 상기 추가 선정된 추가 추천 종목에 대한 추가 추천 종목 정보를 상기 단말에 전송하는 단계;
    상기 단말을 통해, 상기 서버로부터 전송되는 상기 선정된 하나 이상의 추천 종목에 대한 추천 종목 정보 및 상기 추가 선정된 추가 추천 종목에 대한 추가 추천 종목 정보를 표시하는 단계;
    미리 설정된 기간이 경과할 때, 상기 서버를 통해, 상기 미리 설정된 기간 동안의 상기 서버가 추천했던 상기 하나 이상의 추천 종목의 수익률과 상기 단말이 실제 투자하거나 모의 투자한 하나 이상의 종목의 수익률의 비교 결과를 생성하는 단계;
    상기 서버를 통해, 상기 생성된 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 상기 단말에 전송하는 단계; 및
    상기 단말을 통해, 상기 서버로부터 전송되는 상기 생성된 추천 종목과 투자 종목 간의 비교 결과를 표시하는 단계를 포함하는 종목 추천 시스템의 제어 방법.
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