KR20160082701A - 영양 물질들을 컨디셔닝하기 위한 다중-컨디셔너 제어 - Google Patents

영양 물질들을 컨디셔닝하기 위한 다중-컨디셔너 제어 Download PDF

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Abstract

영양 물질 시스템들 및 방법들이 개시되어, 영양 물질들의 영양학적 값, 관능적 값, 및 심미적 값에서의 변화들을 추적하고 전달하는 것을 가능하게 하며, 그리고 영양 물질들의 적응적인 저장 및 적응적인 컨디셔닝을 더 가능하게 한다.

Description

영양 물질들을 컨디셔닝하기 위한 다중-컨디셔너 제어 {MULTI-CONDITIONER CONTROL FOR CONDITIONING NUTRITIONAL SUBSTANCES}
본 발명은 영양 물질 (nutritional substance)의 현재의 영향학적 값, 관능적 (organoleptic) 값, 또는 심미적 (aesthetic) 값에 관한 정보를 수집하고, 전송하며 그리고 이용하는 것과 함께 그 영양 물질을 위한 기기와 관련된다.
영양 물질들 (nutritional substances)은 전통적으로 성장한 (식물들), 사육된 (동물들) 또는 합성된 (합성 화합물) 것이다. 추가로, 영양 물질들은 채집되거나 수집될 수 있는 야생의, 경작되지 않은 모습으로 발견될 수 있다. 영양 물질들을 수집한 사람들 및 창설자들은 일반적으로 자신들의 산출물들의 소스, 이력, 열량 내용 및/또는 영양학적 내용에 관한 정보를 획득하고 그리고/또는 생성하지만, 그들은 자신들의 산출물들을 이용하는 사람들에게 그런 정보를 같이 전달하지 않는 것이 일반적이다. 음식 및 음료 산업 - 영양 물질 공급 시스템의 모든 종사자들은 물론이며 영양 물질들의 소비자들에게 그런 정보가 이용 가능할 것이 바람직할 것이다.
열량 내용은 영양 물질들 내의 에너지에 관한 것이며, 보통은 칼로리로 측정된다. 열량 내용은 그 영양 물질들 내의 설탕 및/또는 탄수화물로서 표현될 수 있을 것이다. 여기에서 사용되는 음식 및 음료의 영양학적 내용은 여기에서는 또한 영양학적 값으로도 언급되며, 이 영양 물질들을 소비하는 유기체들에게는 이로운 이 영양 물질들의 비-열량 내용에 관한 것이다. 예를 들면, 영양 물질의 영양학적 내용은 비타민, 무기물, 단백질, 그리고 그 영양 물질들을 소비하는 유기체에게 필수적이거나 또는 적어도 이로운 다른 비-열량적 성분들을 포함할 수 있을 것이다.
소비자들은 음식 및 음료 산업계가 더 높은 영양학적 내용을 포함하는 제품들, 그리고/또는 그 영양 물질에 대한 소스 (source), 생성, 및 다른 원산지 정보에 관한 정보는 물론이며, 그런 제품들의 영양학적 내용에 관한 최소한의 정보를 제공할 것을 요청하기 시작할 것이다. 실제로, 이미 소비자들은 그런 높은 영양학적 내용에 대해 더 높은 가격들을 지불할 용의가 있다. 유기적인 (organic), 최소한으로 가공된, 신선한, 비-혼합 (non-adulterated) 영양 물질들을 제공하는 고급의 식품점에서 이런 것을 볼 수 있다. 또한, 사회들 그리고 정부들이 자신들의 구성원들의 건강을 증진시키고 건강유지 비용을 더 낮추려고 하기 때문에, 음식 및 음료 산업계가 취급하는 영양 물질들의 영양학적 내용을 추적하고, 유지하고, 그리고/또는 증가시키도록 하기 위해서 음식 및 음료 산업계에게 인센티브들 및/또는 지시들이 주어질 것이다. 음식 및 음료 산업들의 제품들의 영양학적 내용을 유지하거나 증가하기 위해서 생산부터 소비까지의 전체 사이클에 걸쳐서 영양학적 내용을 관리하는 것을 가능하게 하기 위해서 산업-전반적인 솔루션에 대한 필요가 존재할 것이다. 생산부터 소비까지의 전체 사이클에 걸쳐서 영양 물질들의 영양학적 내용을 관리하기 위해서, 영양 물질 산업은 영양 물질들을 위한 영양학적 내용의 식별, 추적, 측정, 추정 (estimation), 보존, 변환 (transform), 조절 (condition), 및 기록을 할 필요가 있을 것이다. 생산부터 소비까지 영양 물질의 영양학적 내용에 대한 변화들의 측정, 평가 및 추적이 특히 중요하다. 이 정보는 소비하기 위해서 특별한 영양 물질들을 선택하는데 있어서 소비자에 의해서 사용될 수 있는 것만이 아니라, 영양 물질들을 어떻게 생성하고, 처리하고 그리고 가공하는가에 관한 결정을 하기 위해서 생성, 보존, 변환, 및 조절을 포함하여 다른 음식 및 음료 산업 참여자들에 의해서도 사용될 수 있을 것이다. 추가로, 레스토랑들 및 식품점들과 같은 소비자들에게 영양 물질들을 판매하는 사람들은 자신들의 영양 물질 제품들을 시장에 내놓고 배치하기 위해서 자신들이 노력하여 그 영양 물질의 알고 있는 정성적인 값들을 전달할 수 있을 것이다. 또한, 특별한 영양학적 값, 관능적 (organoleptic) 값, 또는 심미적 (aesthetic) 값에 대한 변화들이 바람직한 것으로 인지된다면, 영양 물질의 가격을 결정하는 요인은 그 값들일 수 있다. 예를 들어, 소망된 값이 유지되고, 향상되고, 또는 최소한으로만 감소된다면, 그것을 프리미엄 제품으로 시장에 내놓을 수 있을 것이다. 그리고 또한, 상기 영양 물질들의 생성자들, 보존자들, 변환자들, 및 컨디셔너들이 영양 물질에 관한 가장 최근의 정보를 반영하기 위해서 내용을 라벨링하는 것을 업데이트하는 것을 허용하는 시스템은 소비자들의 구입하고 소비하는 영양 물질에 관한 정보에 근거한 결정들을 할 필요가 있는 정보를 그 소비자들에게 제공할 것이다. 그런 정보 업데이트들은 상기 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값을 포함할 수 있으며, 그리고 그 영양 물질에 대한 소스, 생성 및 다른 원산 정보에 관한 정보를 더 포함할 수 있을 것이다.
예를 들어, 일반적으로 감미 옥수수의 경작자는 자신의 옥수수의 종류 및 등급을 기본적인 정보로서만 포장자에게 제공하며, 그 포장자는 인스턴트 (ready-to-eat) 식품에 사용하기 위해서 그 옥수수를 보존하여 제작자에게 발송한다. 포장자는 그 생산자에게 그 옥수수가 감미 옥수수의 낟알들로 동결되었다는 것만을 알려줄 수 있을 것이다. 그 제작자는 마이크로파 오븐, 토스터 오븐 또는 전통적인 오븐에서 그 인스턴트 식품을 어떻게 요리하거나 재가열하는가에 대한 기본적인 지시들만을 소비자에게 제공할 것이며, 그리고 그 식품에서 다양한 항목들 중에서 전체 알곡 (whole kernel corn)을 그 식품이 포함한다고 소비자에게 알려줄 수 있을 뿐일 것이다. 마지막으로, 그 식품의 소비자는 그 식품이 특히 나쁜 경험이 아니었다면 스스로에게 그 식품의 품질에 관한 자신의 의견을 유지할 것 같으며, 나쁜 경험인 경우에 그 소비자는 불평을 하기 위해서 그 생산자의 소비자 지원 프로그램에 접촉할 수 있을 것이다. 그 인스턴트 식품의 영양학적 내용에 관한 정보는 소비자에게 아주 최소로, 또는 전혀 전달되지 않는다. 그 소비자는 생성, 가공, 포장, 요리, 보존, 그리고 마지막으로는 소비자 의한 최종의 소비로부터 그 감미 옥수수의 영양학적 내용에 대한 변화들 (보통은 저하된 것이지만, 유지 또는 심지어 향상될 수 있을 것이다)에 관해서는 어떤 것도 본질적으로는 알지 못한다. 소비자는 심지어는 영양 물질에 관한 소스, 생성 및 다른 원산지 정보에 관련한 정보에서의 변화들 또는 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값에 관한 정보에서의 변화들과 같이 생성자, 보존자, 변환자, 또는 컨디셔너가 막 알게 될 것인 내용 라벨링에 대한 가능한 변화들을 더 인식할 것 같지 않다. 전달된다면, 내용 라벨링에 대한 그런 변화들은 소비자의 구매 선호도 또는 소비 선호도에 영향을 끼칠 수 있을 것이다. 또한, 전달된다면, 내용 라벨링에 대한 그런 변화들은 그 소비자의 건강, 안전 및 웰빙에 영향을 줄 수 있을 것이다. 그런 변화들은 신속하게 그리고 소비자에 의해 쉽게 활용될 수단에 의해 최선으로 전달될 수 있을 것이다.
소비자들이 "유기 음식들"과 같은 더 건강한 음식들에 대해서 요구하고 있기 때문에 소비자들의 니즈(needs)는 변하고 있다. 소비자들은 영양학적 내용에 관련된 특정 특성들만이 아니라 알러지 유발 물질 또는 소화 불량에 관련된 특정 특성들과 같이 자신들이 소비한 영양 물질들에 관한 더 많은 정보를 또한 요청하고 있다. 특정 소비자들은, 예를 들면, 락토즈, 글루텐, 견과류, 색소 등을 포함하는 영양 물질들을 피할 필요가 있다. 그러나, 종래의 예에서, 상기 인스턴트 식품의 생산자는 아마도 상기 인스턴트 식품의 요소들의 소스 그리고 그 식품을 조리 (prepare)하는데 있어서의 가공 단계들 외의 다른 것은 공유할 정보가 거의 없다. 일반적으로, 상기 인스턴트 식품의 제조자는 소비자가 그 제품을 재가열하거나 요리한 이후 그 제품의 영양학적 내용 및 관능적 상태 그리고 심미적 상태를 모르며, 이 특성들에 대한 변화들을 예상할 수 없으며, 그리고 소비자가 자신들의 니즈를 더 잘 충족시키는 것을 가능하게 하기 위해서 소비자에게 이 정보를 알릴 수도 없다. 예를 들어, 소비자는 요리 또는 재가열 이후에 그 인스턴트 식품 내 곡류의 원하는 관능적 특성들 또는 값들, 원하는 영양학적 내용이나 값들, 또는 원하는 심미적 특성들이나 값들 중 어떤 부분이 남아있는가, 그리고 원하는 영양학적 내용 또는 값들, 원하는 관능적인 특성들이나 값들, 또는 원하는 심미적 특성들이나 값들 (보통은 저하되지만, 유지되거나 또는 심지어는 향상될 수 있다)에서의 변화를 알기를 원할 수 있을 것이다. 그런 값들에서의 변화들을 포함하여, 그런 영양학적, 관능적, 그리고 심미적 값들에 관한 정보를 보존하고, 측정하고, 추정하며, 저장하고 그리고/또는 영양 물질 공급 시스템을 통해서 전송할 니즈가 존재한다. 영양 물질들의 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값에서의 변화들에 관한 실시간 소비자 피드백 및 업데이트들을 수신하고 프로세싱할 수 있는 기회 및 시스템이 주어지면, 심지어 소비자들은 자신들의 구입하고 그리고/또는 소비자를 위해 조리한 영양 물질에 관한 동적인 정보를 업데이트하는데 있어서의 역할을 수행할 수 있으며, 그래서 그 정보가 영양 물질 공급 시스템에서 이용 가능하며 다른 사람들에게 유용하도록 한다. 이상적으로는, 음식 조리 설비, 저장 로케이션, 휴대용 컨데이너, 트레이, 백 등등처럼 소비자들에 의한 영양 물질들의 로컬 저장을 위한 장비는 그런 소비자 피드백 및 업데이트들을 제공하기 위해서 영양 물질 제품들과 상호작용 (interact)할 수 있을 것이다. 이상적으로는, 음식 조리 설비, 오븐, 토스터, 블렌더, 스토브 탑 (stove top), 그릴, 마이크로파 등등과 같이 소비자들에 의한 영양 물질들을 컨디셔닝 (conditioning)하기 위한 설비는 그런 소비자 피드백 및 업데이트들을 제공하기 위해서 영양 물질 제품들과 상호작용할 수 있을 것이다. 또한, 약품 캐비넷, 저장 로케이션, 휴대용 컨테이너, 트레이, 백 등등처럼 소비자들에 의한 약물 제품들의 로컬 저장을 위한 설비는 그런 소비자 피드백 및 업데이트들을 제공하기 위해서 약물 제품 제품과 상호작용할 수 있을 것이다.
소비자에게 주어진 조리된 음식에 대한 열량 및 영양학적 내용은 종종 최소한의 것이다. 예를 들면, 설탕이 재료 목록에 올라있을 때에, 소비자는 그 음식의 영양학적 내용에 영향을 미칠 것인, 다양한 사탕수수, 사탕무, 또는 곡물로부터 올 수 있는 그 설탕의 소스에 관한 어떤 정보를 보통은 받는다. 역으로, 소비자들에게 제공된 몇몇의 영양 정보는 너무나 상세하여, 그 소비자는 그것에 대해 할 것이 별로 없을 수 있다. 예를 들면, 영양분들의 다음의 목록은 소비 제품상의 영양 라벨로부터의 온 것이다: 비타민 - A 355 IU 7%, E 0.8mg 4%, K 0.5 mcg, 1%, 타이아민 0.6mg 43%, 리보플라빈 0.3mg 20%, 니아신 6.0 mg 30%, B6 1.0 mg 52%, 폴리에이트 31.5 mcg 8%, 판도세닉 7%; 무기 칼슘 11.6 1%, 철 4.5mg 25%, 인 349mg 35%, 칼륨 476 mg 14%, 나트륨 58.1 mg 2%, 아연 3.7 mg 24%, 구리 0.5 mg 26%, 마그네슘 0.8 mg 40%, 셀레늄 25.7 mcg 37%; 탄수화물 123g, 식이 섬유 12.1 g, 포화 지방 7.9g, 단일 불포화 지방 2,1g, 다불포화 지방 Fat 3.6g, 오메가 3 지방산 108g, 오메가 6 지방산 3481, 회분 2.0 g 및 물 17.2g. (% = 일일 섭취 값). 영양 물질들에 관한 정보를 의미있는 방식으로 제공할 필요가 있다. 그런 정보는 특별한 소비자의 특정 니즈를 충족시키는 방식으로 제시되어야 할 필요가 있다. 예를 들어, 당뇨병이 있는 병력 상태를 가진 소비자들은 자신들이 소비하는 음식들 및 음료들 내 설탕 및 다른 영양물과 연관된 영양학적 값들에 관한 특정 정보를 추적하기를 원할 것이며, 그리고 이 값들에서의 변화들을 알거나, 또는 소급하는, 현재의, 또는 예상되는 방식으로 이런 변화를 빠르게 표시하거나 추정하기 위한 도구들, 그리고 심지어는 이런 변화들, 또는 이 변화들에 대한 인상을 실시간 방식으로 보고하기 위한 도구를 구비하는 것으로부터 더 이익을 얻을 것이다. 소비자들은 약물의 약효 값들에서의 변화들, 저하 및 다른 약물들과의 잠재적인 상호작용들에 대해 약물들을 추적하기를 원할 것이며 그리고 그 소비자들이 소비하고 있거나 또는 소비하기를 계획하고 있는 영양 물질을 추적하기를 원할 것이다.
실제로, 음식 및 음료 산업에서의 각 산업 참여자는 내부적으로 자신들의 제품에 관한, 열량 및 영양 정보를 포함하는 몇몇의 정보를 이미 생성하고 추적한다. 예를 들면, 곡물을 기르는 농부는 종자의 다양함, 토양의 상태, 물의 소스, 사용된 비료 및 살충제들을 알고 있으며, 그리고 생산할 때에 열량 및 영양학적 내용을 측정할 수 있다. 곡물의 포장자는 언제 그것이 집하되었으며, 그것이 포장 공장으로 어떻게 수송되었으며, 인스턴트 식품 제조자에게 전달되기 이전에 그 곡물이 어떻게 보존되고 포장되었는가, 그것이 언제 그 제조자에게 배송되었는가, 그리고 열량 및 영양학적 내용에 어떤 저하 (degradation)가 발생했는지를 안다. 상기 제조자는 상기 인스턴트 식품의 각 요소의 소스, 이후의 조리를 포함하여 그것이 언제 가공되었는가, 그리고 소비자를 위해서 그것이 어떻게 보존되고 포장되었는가를 안다. 그런 제조자는 열량 및 영양학적 내용에 어떤 저하가 발행했는가를 아는 것만이 아니라, 그 제조자는 영양학적 내용에 최소한으로 영향을 주기 위해서 그것의 가공 및 후-가공 보존을 변경할 수 있다. 소비를 위한 상기 영양 물질의 조리는 영양 물질들의 영양학적 내용을 또한 저하시킬 수 있다. 마지막으로, 소비자는 자신이 어떻게 식품을 조리했는가, 어떤 양념을 추가했는가, 그리고 자신이 그것을 맛있게 먹었는가 아닌가의 여부를 안다.
이 정보를 공유하기 위한 메커니즘이 존재한다면, 열량 및 영양학적, 관능적, 및 심미적 값을 포함한 영양 물질들의 품질은 유지되고 향상될 수 있을 것이다. 소비자들은 자신이 선택하고 소비하는 영양 물질들에 관해서, 그 영양 물질의 상태, 그리고 그 상태에서의 변화를 포함하여 생성부터 소비까지의 일생에 걸쳐서 더 잘 통보 받을 수 있을 것이다. 영양 물질의 효율성 및 비용 효과 역시 향상될 수 있을 것이다. 생성자부터 소비자까지의 전체 체인 내에서의 피드백은 품질 (향, 외관, 및 열량 및 영양학적 내용), 효율성, 가치 및 이익을 향상시킬 수 있을 폐쇄-루프 시스템을 제공할 수 있을 것이다. 예를 들면, 우유 공급 체인에서, 생산된 우유의 적어도 10%는 제품 유효기간 날짜에 포함된 안전 여유 시간들로 인해서 낭비된다. 더욱 정밀한 추적 정보, 측정된 품질 (영양학적 내용 포함) 정보, 및 이력적인 환경적 정보를 이용하는 것은 그런 낭비를 실질적으로 줄어들게 할 수 있을 것이다. 영양 물질 공급 시스템에서 영양 물질에 관한 정보를 수집하고, 보존하며, 측정하고 그리고/또는 추적하는 것은 필요한 책임을 허용할 것이다. 아무것도 감출 것이 없을 것이다.
소비자들이 자신들이 소비하는 것에 관한 더 많은 정보를 요구하고 있기 때문에, 그들은 더욱 높은 영양학적 내용 그리고 더욱 근접하게 부합하는 양호한 영양학적 요구사항들을 가지는 제품들에 대해서 요청하고 있으며, 그리고 자신들의 특정 영양학적 요구사항들을 실제로 충족시키기 위한 영양학적 제품들을 좋아할 것이다. 식품점들, 레스토랑들, 그리고 음식 및 음료들을 가공하고 판매하는 모두가 라벨들과 같은 현재의 영양 물질 추적 시스템들로부터 몇몇의 정보를 획득할 수 있을 것이지만, 이런 현재의 시스템들은 단지 제한된 정보만을 제공할 수 있다.
영양 물질들을 위한 현재의 포장 재료들은 플라스틱, 종이, 카드보드, 유리, 및 합성 물질들을 포함한다. 일반적으로, 포장 재료들은 영양 물질을 소비자가 사용할 때까지 그 영양 물질의 품질을 최선으로 보존하기 위해 제작자에 의해서 선택된다. 몇몇의 경우들에서, 상기 포장은 영양 물질의 유형, 제작자 신원, 및 원산지 국가에 관한 몇몇의 정보를 포함할 수 있다. 그런 포장은 생성 정보, 포장된 영양 물질의 외부 상태들에 관한 현재의 또는 이력적인 정보, 또는 포장된 영양 물질의 내부적인 상태들에 관한 현재의 또는 이력적인 정보와 같은 영양 물질의 소스 정보를 전달하지는 않는 것이 일반적이다
전통적인 음식 가공업자들은 생산자들로부터 영양 물질들을 가져와서 그 영양 물질들을 소비자들에 의한 소비용으로 변환시킨다. 그들이 자신이 구매하는 영양 물질들에 대해 일부 지식을 가지고, 그리고 그 소비자들의 니즈를 충족시키기 위해서 그런 선택들을 하지만, 보통은 그들은 그 정보를 소비자들에게로 전달하지 않으며, 또한 변환을 위해서 자신들이 받은 영양 물질의 이력이나 현재의 상태를 기반으로 하여 그 영양 물질들을 변환하는 방식을 변경시키지도 않는다.
영양 물질들의 소비자들에게는 자신들이 상점으로부터 얻는 영양 물질들을 어떻게 조리하는가에 관해 마이크로파 오븐들, 토스터 오븐들, 전통적인 오븐들 등의 상이한 조리 기기들 그리고/또는 바삭바삭함 또는 부드러움과 같이 제한된 풍미 선호도와 같은 옵션들이 때때로 주어진다. 그러나, 소비자가 특정 조리법으로 조리하기를 원한다면, 어느 조리 설비들이 사용되기를 원하는가를 포함하는 조리법을 스스로 준비하는 것은 물론이며, 적절한 재료들 모두를 스스로가 획득해야만 한다. 또한, 소비자는 원하는 조리법을 준비하기 위해서 자신들이 획득한 영양 물질의 현재 상태 또는 이력을 알 방법이 전혀 없다. 그리고 또한, 소비자는 조리 이후에 원하는 영양학적 특성, 관능적 특성 및 심미적 특성을 달성하기 위해서 컨디셔닝 프로세스를 어떻게 변경하거나 수정하는지를 알 방법이 전혀 없다. 소비자들은 자신들이 회득한 영양 물질들을 로컬에서 저장하고, 컨디셔닝하며, 그리고 소비하지만, 상기 영양 물질들의 이력적인 또는 현재의 상태를 기초로 하여 그 영양 물질들을 로컬에 저장하고, 컨디셔닝하며, 그리고 소비하는 방식을 변경할 방법이 전혀 없다.
영양 물질들을 생성, 보존, 변환, 컨디셔닝, 및 소비하는데 있어서의 중요한 문제는 다양한 내부 및 외부의 요인들로 인해 영양 물질들에서 발행하는 변화들이다. 영양 물질들이 생물학적, 유기적, 그리고/또는 화학적 합성물들로 구성되기 때문에, 그것들은 저하되기 쉬운 것이 보통이다. 이 저하는 보통은 영양 물질들의 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값들을 줄어들게 하는 것이다. 이것이 항상 진실인 것은 아니지만, 영양 물질들은 그것들이 생성된 시점에 소비되는 것이 최선이다. 그러나, 영양 물질들은 농장에서, 도축장에서, 어장에서, 또는 음식 가공 공장에서 소비하는 것을 가능하게 하는 것은 불가능하지는 않지만, 최소한 불편하다. 현재, 음식 및 음료 산업계는 때로는 첨가제들이나 방부제들을 사용하는 것을 통해서 그리고 때로는 그 영양 물질을 냉동시키는 것을 통해서 영양학적인 값, 관능적 값 그리고/또는 심미적 값의 손실을 최소화하려고 시도하며 그리고/또는 이 영양학적 값, 관능적 값 그리고/또는 심미적 값의 손실을 소비자들에게는 감추려고 시도한다. 소비자들은 자신이 획득하고, 로컬에서 저장하고, 컨디셔닝하고 그리고 소비하는 영양 물질들의 영양학적 값, 관능적 값 및/또는 심미적 값의 손실을 판별하고 최소화하기 위한 자신들의 시도들에 있어서 자신들을 돕기 위한 실질적인 어떤 도구도 제공받지 않은 상태로 남겨진다.
전반적으로, 몇몇의 종래의 또는 관련된 시스템들 및 그것들의 연관된 한계들의 여기에서의 예들은 예시적인 것으로 의도된 것이 아니며 독점적인 것이 아니다. 현존하는 또는 종래의 시스템들의 다른 한계들은 다음의 상세한 설명을 참작한 본 발명이 속한 기술 분야에서의 통상의 지식을 가진 자들에게는 자명해질 것이다.
본 발명의 목적은 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값의 변화들을 추적하고, 그리고 그 값들의 저하를 최소화하고 추적하는 것을 허용한다. 그리고 그 값들의 저하를 추적하고, 그리고 이 변화들이나 저하에 관한 정보, 그리고 상기 영양 물질의 원산지 및 생성에 관련된 정보를 생성으로부터 소비까지 보존, 변환, 로컬 저장 및 컨디셔닝의 모든 과정들을 포함하여 수집하고, 저장하고 그리고 전송하려는 것이다.
본 발명의 목적에서는, 설비 및 장치는 영양 물질의 로컬 저장 및 컨디셔닝 동안에 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값의 변화들을 추적하고, 그리고 그 값들의 저하를 최소화하고 그리고/또는 추적하며, 그리고/또는 이 변화들이나 저하에 관한 정보, 그리고 상기 영양 물질의 원산지 및 생성에 관련된 정보를 수집하고, 저장하고 그리고/또는 전송하기 위해 제공된다.
본 발명의 목적에서는, 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값의 변화 또는 저하와 연관된 정보에 대응하여, 영양 물질의 로컬 저장이 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 향상시키고 그리고/또는 유지하고 그리고/또는 그 값들의 저하를 최소화하기 위해 수정되거나 또는 적응된다.
본 발명의 추가적인 목적에서는, 상기 로컬 저장의 초기 상기 영양 물질의 잔여 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값에 대응하여, 영양 물질의 로컬 저장이 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 향상시키고 그리고/또는 유지하고 그리고/또는 그 값들의 저하를 최소화하기 위해 수정되거나 또는 적응된다.
본 발명의 추가적인 목적에서는, 상기 물질의 중량과 연관된 정보를 포함하는 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값으로 상기 로컬 저장이 여겨지는 동안 센싱된 정보에 대응하여, 영양 물질의 로컬 저장이 영양 물질의 영양학적 값, 영양 물질의 로컬 저장이 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 향상시키고 그리고/또는 유지하고 그리고/또는 그 값들의 저하를 최소화하기 위해 수정되거나 또는 적응된다.
본 발명의 추가적인 목적에서는, 상기 물질의 중량과 연관된 정보를 포함하는 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값으로 상기 로컬 저장이 여겨지는 동안 센싱된 정보에 대응하여, 영양 물질의 설비는 영양 물질의 영양학적 값, 영양 물질의 로컬 저장이 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 향상시키고 그리고/또는 유지하고 그리고/또는 그 값들의 저하를 최소화하기 위해 수정되거나 또는 적응된다.
본 발명의 추가적인 목적에서는, 컨디셔닝 하는 동안 상기 영양 물질의 개선된 영양학적 값, 영양 물질의 로컬 저장이 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값 상의 프로토콜 임팩트를 개선하기 위해 수정 또는 적응 가능한 동적 컨디셔닝 프로토콜을 포함하는 영양 물질 데이터 베이스가 제공된다.
본 발명의 추가적인 목적에서는, 다중 부분이 동시에 컨디셔닝을 마치게 하기 위해 분리된 컨디셔너에서 영양 물질의 다중 요소를 준비하기 위한 다중 컨디너를 제어하는 조리법이 활성화된다.
본 발명의 추가적인 목적에서는, 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/도는 심미적 값의 변화 또는 저하와 연관된 정보에 대응하여, 영양 물질의 설비는 영양 물질의 영양학적 값, 영양 물질의 컨디셔닝이 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 향상시키고 그리고/또는 유지하고 그리고/또는 그 값들의 저하를 최소화하기 위해 수정되거나 또는 적응된다.
본 발명의 추가적인 목적에서는, 상기 로컬 저장의 초기 상기 영양 물질의 잔여 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값에 대응하여, 영양 물질의 컨디셔닝이 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 향상시키고 그리고/또는 유지하고 그리고/또는 그 값들의 저하를 최소화하기 위해 수정되거나 또는 적응된다. 본 발명의 추가적인 목적에서는, 상기 물질의 중량과 연관된 정보를 포함하는 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값으로 상기 로컬 저장이 여겨지는 동안 센싱된 정보에 대응하여, 영양 물질의 컨디셔닝이 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 향상시키고 그리고/또는 유지하고 그리고/또는 그 값들의 저하를 최소화하기 위해 수정되거나 또는 적응된다.
본 발명의 추가적인 목적에서는, 현재 소비자 정보, 현재 소비자 입력, 또는 이전 경험에 대한 소비자 입력 중 적어도 하나에 대응하여, 영양 물질의 컨디셔닝이 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 향상시키고 그리고/또는 유지하고 그리고/또는 그 값들의 저하를 최소화하기 위해 수정되거나 또는 적응된다.
본 발명의 목적에서는, 영양 물질의 원산지 및 생성에 관련된 정보 또는 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값 및 로컬 저장 및 컨디셔닝 동안 센싱된 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 포함하는, 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값의 변화 또는 저하에 관련된 정보가, 영양 물질들의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값에 관한, 또는 영양 물질의 원산지 및 생성에 관한 일반적인 소비자 요구사항들과의, 또는 특정 소비자의 요구사항들과의 순응, 또는 비-순응을 확실하게 하기 위해 영양 물질의 로컬 저장 및 컨디셔닝 동안에 활용될 수 있게 하는 것이다.
본 발명의 목적에서는, 로컬 저장 설비의 센서들 또는 로컬 저장 설비와 통신하는 센서들에 의해 수집된 정보는 중량 데이터를 포함하는 영양 물질을 감지함에 의해 모든 유형의 물리적인 속성 데이터를 수집할 수 있도록 하며, 그리고 상기 감지된 데이터를 기지의 영양학적 상태, 관능적 상태 및 심미적 상태에 있는 기지의 영양 물질들에 대한 데이터의 라이브러리와 비교함으로써 상기 영양 물질이 식별될 수 있고 그리고 그 영양 물질의 영양학적 상태, 관능적 상태 및 심미적 상태가 판별될 수 있도록 하며, 그리고 또한 영양 물질의 영양학적 상태, 관능적 상태, 또는 심미적 상태; 그리고 로컬 저장 후에 바람직한 영양학적 상태, 관능적 상태, 또는 심미적 상태와 연관된 로컬 저장 설비의 소비자 인터페이스를 통해 수신된 소비자 입력에 응답하여 그 영양 물질이 적응적으로 저장될 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 목적에서는, 컨디셔닝 설비의 센서들 또는 컨디셔닝 설비와 통신하는 센서들에 의해 수집된 정보는 중량 데이터를 포함하는 영양 물질을 감지함에 의해 모든 유형의 물리적인 속성 데이터를 수집할 수 있도록 하며, 그리고 상기 감지된 데이터를 기지의 영양학적 상태, 관능적 상태 및 심미적 상태에 있는 기지의 영양 물질들에 대한 데이터의 라이브러리와 비교함으로써 상기 영양 물질이 식별될 수 있고 그리고 그 영양 물질의 영양학적 상태, 관능적 상태 및 심미적 상태가 판별될 수 있도록 하며, 그리고 또한 영양 물질의 영양학적 상태, 관능적 상태, 또는 심미적 상태; 그리고 컨디셔닝 후에 바람직한 영양학적 상태, 관능적 상태, 또는 심미적 상태와 연관된 컨디셔닝 설비의 소비자 인터페이스를 통해 수신된 소비자 입력에 응답하여 그 영양 물질이 적응적으로 저장될 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 실시예에서, 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값에서의 변화들을 추적하기 위한 시스템이 제공되며, 그 시스템은 보존, 변환, 로컬 저장 및 컨디셔닝의 모든 과정들을 포함하는 생성으로부터 소비까지 상기 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값에서의 변화들에 관한 정보 그리고 상기 영양 물질의 원산지 및 생성에 관련된 정보를 수집하고, 저장하고, 그리고 전송한다.
본 발명의 실시예에서, 설비 및 장치는 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값에서의 변화들을 추적하고 상기 값들의 저하를 최소화 및/또는 추적하고, 그 설비 및 장치는 그 영양 물질의 로컬 저장 및 컨디셔닝 동안에 상기 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값에서의 변화들에 관한 정보 그리고 상기 영양 물질의 원산지 및 생성에 관련된 정보를 수집하고, 저장하고, 그리고 전송한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값의 저하 또는 변화와 관련된 정보에 응답하여, 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값을 디스플레이 및/또는 개선하고, 및/또는 상기 값들의 저하를 유지 및/또는 최소화하기 위해, 로컬 저장 설비 및 장치는 영양 물질의 로컬 저장을 보정 또는 적응한다.
본 발명의 추가 실시예에서, 상기 로컬 저장의 초기에 상기 영양 물질의 잔여 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값에 대한 정보에 응답하여, 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값을 디스플레이 및/또는 개선하고, 및/또는 상기 값들의 저하를 유지 및/또는 최소화하기 위해, 로컬 저장 설비 및 장치는 영양 물질의 로컬 저장을 보정 또는 적응한다.
본 발명의 추가 실시예에서, 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값에 대한 상기 로컬 저장 동안 센싱된 정보에 응답하여, 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값을 디스플레이 및/또는 개선하고, 및/또는 상기 값들의 저하를 유지 및/또는 최소화하기 위해, 로컬 저장 설비 및 장치는 영양 물질의 로컬 저장을 보정 또는 적응한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 영양 물질의 및/또는 상기 컨디셔너 내의 센싱된 정보에 응답하여, 및 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값의 저하 또는 변화와 관련된 정보에 응답하여, 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값을 디스플레이 및/또는 개선하고, 및/또는 상기 값들의 저하를 유지 및/또는 최소화하기 위해, 컨디셔닝 설비 및 장치는 영양 물질의 컨디셔닝을 보정 또는 적응한다.
본 발명의 추가 실시예에서, 상기 켠디셔닝의 초기의 상기 영양 물질의 잔여 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값에 대한 정보에 응답하여, 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값을 디스플레이 및/또는 개선하고, 및/또는 상기 값들의 저하를 유지 및/또는 최소화하기 위해, 컨디셔닝 설비 및 장치는 영양 물질의 로컬 저장을 보정 또는 적응한다.
본 발명의 추가 실시예에서, 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값에 대한 상기 컨디셔닝 동안 센싱된 정보에 응답하여, 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값을 디스플레이 및/또는 개선하고, 및/또는 상기 값들의 저하를 유지 및/또는 최소화하기 위해, 컨디셔닝 설비 및 장치는 영양 물질의 로컬 저장을 보정 또는 적응한다.
본 발명의 실시예에서, 영양 물질의 로컬 저장 또는 컨디셔닝 동안, 상기 영양 물질의 초기 영양학적, 관능적, 심미적 값 또는 상기 영양 물질의 원산지 및 제조자와 연관된 다른 정보를 포함하는, 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값의 변화 또는 저하와 연관된 정보 및 로컬 저장 및 컨디셔닝 동안 센싱된 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값에 연관된 정보가 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값에 대하여, 또는 상기 영양 물질의 원산지 및 제조자에 대하여 일반적인 소비자 요구사항, 또는 특정 소비자의 요구사항들과의 순응, 또는 비-순응을 확인하기 위하여, 상기 소비자에게 상기 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값을 디스플레이하기 위해 비교된다. 일부 실시예에서, 단일 조리법 또는 동적 컨디셔닝 프로토콜을 다중 컨디셔너가 제어함으로써 포함된다.
본 발명의 실시예에서, 현재 소비자 정보, 현재 소비자 입력, 또는 이전 경험에 대한 소비자 입력 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값들의 개선 및/또는 상기 값들의 유지 및/또는 저하의 최소화를 위하여 상기 영양 물질의 컨디셔닝은 보정 또는 적응한다.
본 발명의 실시예에서, 예컨대 무게 측정 센서와 같은 로컬 저장 기기와 통신하는 센서 또는 로컬 저장 기기의 센서에 의해 수집된 정보는 영양 물질을 감지함으로써 모든 타입의 물리적 속성 데이터를 수집할 수 있고, 감지된 데이터를 알려진 영양학적 상태, 관능적 상태, 및 심미적 상태에 있는 알려진 영양 물질에 대한 데이터 라이브러리와 비교함으로써 영양 물질 및 그것의 현재 영양학적 상태, 관능적 상태, 및 심미적 상태를 식별할 수 있고, 또한 영양 물질을: 그것의 초기의 영양학적 상태, 관능적 상태, 또는 심미적 상태; 바람직한 영양학적 상태, 관능적 상태, 또는 심미적 상태에 관련된 로컬 저장 기기의 소비자 인터페이스를 통해 수신된 소비자 입력; 및 영양 물질의 영양학적 상태, 관능적 상태, 또는 심미적 상태의 변화와 관련된 로컬 저장 동안 감지된 정보에 응답하여 적응적으로 저장할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 컨디셔닝 기기와 통신하는 센서 또는 컨디셔닝 기기의 센서에 의해 수집된 정보는, 무게 데이터를 포함하는 영양 물질을 감지함으로써 물리적 속성 데이터의 모든 유형을 수집할 수 있고, 감지된 데이터를 알려진 영양학적 상태, 관능적 상태, 및 심미적 상태에 있는 알려진 영양 물질에 대한 데이터 라이브러리와 비교함으로써 영양 물질 및 그것의 현재 영양학적 상태, 관능적 상태, 및 심미적 상태를 식별할 수 있고, 또한 영양 물질을: 그것의 초기의 영양학적 상태, 관능적 상태, 또는 심미적 상태; 컨디셔닝 후의 바람직한 영양학적 상태, 관능적 상태, 또는 심미적 상태와 관련된 컨디셔닝 기기의 소비자 인터페이스를 통해 수신된 소비자 입력; 및 영양 물질의 영양학적 상태, 관능적 상태, 또는 심미적 상태의 변화와 관련된 로컬 저장 동안 감지된 정보에 응답하여 적응적으로 컨디셔닝할 수 있다.
일 실시예에서, 영양 물질에 관한 소비자의 입력을 수신하도록 구성된 입력 패널, 영양 물질이 제공된 동적 정보 식별자를 검출하기 위한 리더기, 영양 물질의 △N 과 관련, 영양 물질의 무게를 검출하기 위한 무게 측정 센서, 영양 물질의 △N 과 무게 측정 센서에 의해 출력된 데이터에 기초하여 영양학적 값을 결정하도록 구성된 제어기, 및 제어기에 의해 결정된 △N 에 기초하여 물질의 영양학적 값을 출력하기 위한 디스플레이를 포함하는 영양 물질을 위한 시스템이 개시된다.
다른 실시예에서, 영양 물질과 관련된 영양학적 정보를 결정하기 위한 방법이 개시되고, 상기 방법은 물질의 무게를 결정하는 단계, 알려진 영양 물질 또는 알려진 영양 물질의 컨디셔닝 프로토콜에 참조되는 정보의 데이터 베이스로부터 데이터를 액세스하는 단계, 및 알려진 영양 물질 및 영양 물질의 무게에 참조되는 정보의 데이터베이스로부터의 데이터에 기초하여 영양 물질의 △N 을 결정하는 단계를 포함한다.
다른 실시예에서, 영양 물질과 함께 제공되는 동적 정보 식별자를 검출하도록 구성된 리더기, 동적 정보 식별자가 참조하는 정보를 저장하고, 컨디셔닝 프로토콜을 위한 영양 물질의 △N 과 관련된 데이터베이스, 영양 물질의 무게를 결정하도록 구성된 센서, 적어도 영양 물질의 △N 및 센서에 의한 데이터 출력에 기초한 컨디셔닝 프로토콜을 위한 영양학적 값들을 결정하도록 구성된 제어부 및 제어부에 의해 결정된 영양학적 값을 출력하도록 구성된 디스플레이를 포함하는 영양 물질을 위한 동적 컨디셔닝 시스템이 개시된다. 일 실시예에 의하면, 제어부는 알려진 영양 물질에 대한 컨디셔닝 프로토콜을 참조하여 감지된 데이터 세트들을 비교할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 영양 물질과 함께 제공되는 동적 정보 식별자를 검출하도록 구성되는 리더기, 동적 정보 식별자가 참조하는 정보를 저장하고 영양 물질에 대한 다양한 컨디셔닝 프로토콜을 포함하는 데이터베이스, 영양 물질의 속성을 검출하고 속성과 관련된 센서 데이터를 출력하도록 구성되는 센서, 및 적어도 하나의 영양 물질에 대한 컨디셔닝 프로토콜에 반응하는 컨디셔닝 시스템을 동작시키도록 구성된 제어부를 포함하는 영양 물질을 위한 동적 컨디셔닝 시스템이 개시된다. 제어부는 또한 센서 데이터에 기초한 적어도 하나의 컨디셔닝 프로토콜을 수정하도록 구성된다. 일 실시예에 의하면, 데이터 베이스는 다양한 컨디셔닝 프로토콜과 연관된 △N 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 제어부는 적어도 하나의 컨디셔닝 프로토콜과 연관된 △N 정보에 반응하는 컨디셔닝 시스템을 동작시키도록 할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 제어부는 영양 물질의 컨디셔닝 동안 주기적으로 검출되는 센서 데이터에 기초하여 컨디셔닝 프로토콜을 주기적으로 수정할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 센서 데이터는 온도, 무게, 주변 습도 또는 다른 파라미터를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 의하면, 센서는 분광계이다. 일 실시예에 의하면, 시스템은 지리적 위치 또는 컨디셔너의 고도에 반응하는 컨디셔닝 시스템을 동작시키도록 할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 제어부는 컨디셔닝 동안 적어도 매 분 마다 획득되는 센서 데이터에 기초하여 동작을 수정할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 디스플레이에 의해 출력된 영양학적 값들은 제어부에 의해 결정된 컨디셔닝 시스템을 위한 상이한 옵션들에 관한 복수개의 △N 값들을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 방법은 영양 물질의 속성을 감지하고, 알려진 영양 물질의 피참조 데이터 베이스로부터 컨디셔닝 프로토콜과 연관된 데이터를 액세싱하며, 상기 영양 물질의 상기 감지된 속성 및 상기 영양 물질을 위한 컨디셔닝 프로토콜과 연관된 액세스된 데이터의 적어도 하나의 서브세트에 기초하여 상기 영양 물질의 컨디셔닝 시퀀스를 적응하는 것을 포함하는 영양 물질을 컨디셔닝하는 것이 개시되어 있다. 일부 실시예들에서, 컨디셔닝 프로토콜은 ΔN 정보에 기초하여 적응될 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 영양 물질과 함께 제공되는 동적 정보 식별자에 관련된 정보를 수신하는 제1 포트 및 동적 정보 식별자가 참조하는 정보를 저장하는 데이터베이스와 통신하는 제2 포트로서, 데이터베이스는 데이터베이스에 저장된 다양한 수정된 컨디셔닝 프로토콜들을 생성하기 위해 수정될 수 있고 동일한 영양 물질에 참조될 수 있는 영양 물질을 위한 다양한 컨디셔닝 프로토콜을 포함하는, 제2 포트, 소비자 입력을 수신하는 제3 포트, 및 영양 물질에 대한 동적 정보 식별자와 관련된 정보를 수신한 뒤 적어도 하나의 수정된 컨디셔닝 프로토콜을 위한 요청을 데이터베이스에 송신하도록 구성된 제어부를 포함하는 영양 물질을 위한 컨디셔닝 시스템을 위한 동적 제어 모듈이 개시된다. 제어부는 데이터베이스 및 소비자 입력으로부터 수신된 적어도 하나의 수정된 컨디셔닝 프로토콜에 기초하여 최종 컨디셔닝 프로토콜을 출력하도록 더 구성될 수 있다. 일 실시예에 의하면, 제어부는 최종 컨디셔닝 프로토콜을 출력하기 전에 컨디셔너와 호환이 되도록 수정된 컨디셔닝 프로토콜을 더 수정할 수 있다.
다른 실시예들에서, 상기 제어기는 변경된 컨디셔닝 프로토콜을 더 변경하도록 구성되어, 최종 컨디셔닝 프로토콜을 출력하기 전 컨디셔너와 호환된다. 일부 실시예들에서, 상기 동적 제어 모듈은 컨디셔너에 통합된다. 다른 실시예들에서, 제1 포트 및 제2 포트 모두 동일한 도체들(conductors)을 통해 데이터를 전송한다. 일부 실시예들에서, 상기 데이터베이스는 다양한 컨디셔닝 프로토콜들에 연관된 △N 정보를 포함한다. 다른 실시예들에서, 상기 컨디셔닝 프로토콜들은 컨디셔닝 프로토콜들의 계층구성에 포함된다. 다른 실시예들에서, 상기 계층구성은 컨디셔너의 유형에 관계된 정보에 기초하여 특정 컨디셔닝 프로토콜들로 분기(branch)하는 노드들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 상기 컨디셔닝 프로토콜들은 소비자 입력을 요구하는 부수적(contingent) 명령어들을 포함한다. 다른 실시예들에서, 수정될 수 있을 상기 컨디셔닝 프로토콜들은 컨디셔닝 시간을 변경하기 위해 수정될 수 있을 다양한 컨디셔닝 명령어들을 나타내는 데이터 값들을 포함한다.
일부 실시예들에서, 영양 물질을 위한 컨디셔너들에게 동적 조건 프로토콜들을 제공하기 위한 시스템이 개시되고, 상기 시스템은 영양 물질에 관한 정보를 수신하도록 구성된 입력 포트, 알려진 영양 물질을 참조하는 컨디셔닝 프로토콜들을 포함하는 라이브러리 및 영양 물질을 컨디셔닝하기 위해 적어도 하나의 매칭되는 변경된 컨디셔닝 프로토콜을 결정하기 위해, 영양 물질에 관한 정보를 변경된 조건 프로토콜들에 비교하고, 컨디셔너로 변경된 컨디셔닝 프로토콜을 전송하도록 구성되는 제어기를 포함하고, 컨디셔닝 프로토콜들은 동일한 알려진 영양 물질들이 참고된 변경된 컨디셔닝 프로토콜들로 라이브러리에 변경되며 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 입력 포트는 컨디셔너의 유형에 관한 정보를 수신하고, 변경된 컨디셔닝 프로토콜을 결정한다. 일부 실시예들에서, 상기 컨디셔닝 프로토콜은 소비자 입력에 기초해 변경될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 제어기는 서버에 통합될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 컨디셔닝 프로토콜들 △N 정보를 참조할 수 있다.
다른 실시예들에서, 영양 물질을 컨디셔닝하기 위한 업데이트된 컨디셔닝 프로토콜을 제공하기 위한 방법이 개시되고, 상기 방법은 알려진 영양 물질들을 참조하는 컨디셔닝 프로토콜들의 데이터베이스에서 다양한 컨디셔닝 프로토콜들을 업데이트하는 것, 알려진 영양 물질을 참조하는 데이터베이스에서 업데이트된 컨디셔닝 프로토콜들 중 적어도 하나에 접근하는 것, 컨디셔닝에 대한 선호도들에 관한 소비자 입력을 수신하는 것, 그리고 업데이트된 컨디셔닝 프로토콜 및 소비자 입력 중 적어도 하나에 기초해 영양 물질에 대한 최종 컨디셔닝 프로토콜을 조정하는 것을 포함한다. 일부 실시예들에서, 상기 조건 프로토콜들은 데이터베이스 내 △N 정보를 참조하고, 상기 △N 정보에 기초해 더 조정된다. 일부 실시예들에서, 소비자 입력은 사용될 상기 조건 프로토콜을 선택하도록 요구된다. 다른 실시예들에서, 컨디셔닝 프로토콜의 선택은 시스템과 통신하는 컨디셔너의 유형에 관계된 정보에 기초로 한다. 일부 실시예들에서, 상기 업데이트는 온도 또는 시간의 변화를 포함한다.
다른 유리한 점들 및 특징들은 이어지는 설명 및 청구항들로부터 명백하게 될 것이다. 상기 설명 및 특수한 예들은 예시적인 목적들만을 위해서 의도된 것이며, 본 발명 개시의 범위를 제한하려고 의도된 것이 아니라는 것이 이해되어야만 한다.
일부 실시예들에서, 영양 물질을 위한 컨디셔너들에게 동적 조건 프로토콜들을 제공하기 위한 시스템이 개시되고, 상기 시스템은 영양 물질에 관한 정보를 수신하도록 구성된 입력 포트, 알려진 영양 물질을 참조하는 컨디셔닝 프로토콜들을 포함하는 라이브러리 및 영양 물질을 컨디셔닝하기 위해 적어도 하나의 매칭되는 변경된 컨디셔닝 프로토콜을 결정하기 위해, 영양 물질에 관한 정보를 변경된 조건 프로토콜들에 비교하고, 컨디셔너로 변경된 컨디셔닝 프로토콜을 전송하도록 구성되는 제어기를 포함하고, 컨디셔닝 프로토콜들은 동일한 알려진 영양 물질들이 참고된 변경된 컨디셔닝 프로토콜들로 라이브러리에 변경되며 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 입력 포트는 컨디셔너의 유형에 관한 정보를 수신하고, 변경된 컨디셔닝 프로토콜을 결정한다. 일부 실시예들에서, 상기 컨디셔닝 프로토콜은 소비자 입력에 기초해 변경될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 제어기는 서버에 통합될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 컨디셔닝 프로토콜들 △N 정보를 참조할 수 있다.
다른 실시예들에서, 영양 물질을 컨디셔닝하기 위한 업데이트된 컨디셔닝 프로토콜을 제공하기 위한 방법이 개시되고, 상기 방법은 알려진 영양 물질들을 참조하는 컨디셔닝 프로토콜들의 데이터베이스에서 다양한 컨디셔닝 프로토콜들을 업데이트하는 것, 알려진 영양 물질을 참조하는 데이터베이스에서 업데이트된 컨디셔닝 프로토콜들 중 적어도 하나에 접근하는 것, 컨디셔닝에 대한 선호도들에 관한 소비자 입력을 수신하는 것, 그리고 업데이트된 컨디셔닝 프로토콜 및 소비자 입력 중 적어도 하나에 기초해 영양 물질에 대한 최종 컨디셔닝 프로토콜을 조정하는 것을 포함한다. 일부 실시예들에서, 상기 조건 프로토콜들은 데이터베이스 내 △N 정보를 참조하고, 상기 △N 정보에 기초해 더 조정된다. 일부 실시예들에서, 소비자 입력은 사용될 상기 조건 프로토콜을 선택하도록 요구된다. 다른 실시예들에서, 컨디셔닝 프로토콜의 선택은 시스템과 통신하는 컨디셔너의 유형에 관계된 정보에 기초로 한다. 일부 실시예들에서, 상기 업데이트는 온도 또는 시간의 변화를 포함한다.
다른 유리한 점들 및 특징들은 이어지는 설명 및 청구항들로부터 명백하게 될 것이다. 상기 설명 및 특수한 예들은 예시적인 목적들만을 위해서 의도된 것이며, 본 발명 개시의 범위를 제한하려고 의도된 것이 아니라는 것이 이해되어야만 한다.
본 발명의 효과는 본 명세서의 해당되는 부분들에 개별적으로 명시되어 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 개시의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 또한, 도면에서 본 개시를 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였다.
도 1은 일 실시예에 따른, 영양 물질 공급 시스템의 대략적인 기능 블럭도이다.
도 2는 영양 물질의 상태 변화에 따라 변하는 영양 물질의 값을 나타내는 그래프이다.
도 3은 일 실시예에 따른, 변환 모듈의 대략적인 기능 블럭도이다.
도 4는 다른 실시예에 따른, 변환 모듈의 대략적인 기능 블럭도이다.
도 5는 또 다른 실시예에 따른, 변환 모듈의 대략적인 기능 블럭도이다.
도 6은 일 실시예에 따른, 컨디셔닝 모듈의 대략적인 기능 블럭도이다.
도 7은 다른 실시예에 따른, 컨디셔닝 모듈의 대략적인 기능 블럭도이다.
도 8은 또 다른 실시예에 따른, 컨디셔닝 모듈의 대략적인 기능 블럭도이다.
도 9는 또 다른 실시예에 따른, 컨디셔닝 모듈의 대략적인 기능 블럭도이다.
도 10은 영양 물질의 여러 상태들의 변화에 따라 변하는 영양 물질의 값을 나타내는 그래프이다.
도 11은 영양 물질의 여러 상태들의 변화에 따라 변하는 영양 물질의 값을 나타내는 그래프이다.
도 12는 또 다른 실시예에 따른, 컨디셔닝 모듈의 대략적인 기능 블럭도이다.
도 13a 및 13b는 일 실시예에 따라, 형식들에 의해 △N 및 관련된 잔류 또는 초기 영양학적 값, 관능적 값, 및 심미적 값이 표현될 수 있는, 형식들을 나타내기 위한 도면이다.
도 14는 일 실시예에 따라, 컨디셔닝 프로토콜을 수정하기 위한 절차의 대략적인 기능 블럭도이다.
도 15는 멀티-컨디셔너 시스템의 사시도이다.
도 16은 멀티-컨디셔너 시스템의 정면도이다.
도 17은 컨디셔닝 프로토콜에 의해 조직화된 두 컨디셔너들의 컨디셔닝 사이클들을 나타내는 그래프이다.
도 18은 영양 물질들을 컨디셔닝하기 위해 사용될 수 있는 다른 컨디셔닝 프로토콜들의 네 가지 예들을 설명하기 위한 흐름도이다.
도면들에서, 동일한 참조 번호들과 약어는 이해와 설명의 편의를 위하여, 동일하거나 유사한 구조 또는 기능을 갖는 구성 요소들 또는 동작들을 식별한다. 특정 구성 요소 또는 동작에 대한 설명을 쉽게 식별하기 위하여, 참조 번호에서 가장 중요한 숫자 또는 숫자들은, 구성 요소가 처음으로 기재된 도면을 참고한다.
본 개시의 다양한 실시예들이 기술된다. 다음 설명에서는 철저한 이해를 위해 구체적인 내용이 제공된다. 하기 실시예들에 대한 설명은 권리범위를 제한하는 것으로 해석되지 말아야 하며, 해당 기술분야에 종사하는 기술자가 용이하게 유추할 수 있는 것은 실시예들의 권리범위에 속하는 것으로 해석되어야 할 것이다. 이하 첨부된 도면들을 참조하면서 오로지 예시를 위한 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.
본 실시예들에서 사용되는 용어는 본 실시예들에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 기술분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 임의로 선정된 용어도 있으며, 이 경우 해당 실시예의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서, 본 실시예들에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 실시예들의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
이하 내용에서는 본 개시가 구현될 수 있는 대표적인 환경의 간단하고, 일반적인 설명을 제공한다. 필요한 것은 아니지만, 본 실시예들은 범용 데이터 프로세싱 장치(예를 들어, 서버 컴퓨터 또는 개인용 컴퓨터)에 의해 실행되는 루틴들과 같은, 컴퓨터로 실행가능한 명령어들의 일반적인 문법으로 설명될 수 있다. 당 기술분야에 종사하는 기술자라면, 본 실시예들이 다른 통신, 데이터 처리, 또는 무선 장치, 인터넷 장비, PDA(Personal Digital Assistant)를 포함하는 휴대용 장치, 웨어러블 컴퓨터, 셀룰러 또는 모바일 폰, 멀티 프로세서 시스템, 마이크로 프로세서 기반 또는 소비자가 프로그램 가능한 전자 장치, 셋톱 박스, 네트워크 PC, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터 등을 포함하는 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 알 수 있다. 실제로, "제어기", "컴퓨터", "서버" 등과 같은 용어들은 상호 교환적으로 사용되며, 모든 장치 및 시스템에 참조된다.
특정 기능과 같은, 본 개시의 측면들은 하나의 장치에서 배타적으로 수행되는 것으로 기술되었으나, 본 개시는 기능들 또는 모듈들이 다른 처리 장치들에 분산되어 있을 때, 분산된 환경에서 실시될 수 있다. 다른 처리 장치들은 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network) 또는 인터넷과 같은, 통신 네트워크를 통해 연결되어 있다. 분산된 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈들은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 모두에 위치될 수 있다.
본 실시예들은, 자기적 또는 광학적으로 컴퓨터 디스크, 하드웨어에 내장되거나 프로그래밍된 칩(예를 들어, EEPROM 반도체 칩), 나노테크놀로지 메모리(nanotechnology memory), 생물학적 메모리(biological memory) 또는 다른 데이터 저장 매체를 포함하는 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장되거나, 분산될 수 있다. 또한, 명령어들, 데이터 구조들, 스크린 표시 및 본 개시와 관련된 다른 데이터가 구현된 컴퓨터는 시간 주기에 따라 전파 매체(예를 들어, 전자파, 음파 등)에서 전파된 신호에 인터넷 또는 (무선 네트워크를 포함하는) 다른 네트워크를 통해 분산될 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터는 아날로그 또는 데이터 네트워크(패킷 스위칭, 회로 스위칭 또는 다른 방식)에 제공될 수 있다.
본 일실시예에서, 모듈들간 상호 연결은, 모듈들(예를 들어, WiFi 기능을 가진 모듈)이 다양한 웹 서버들은 통해 제공된 웹 컨텐츠에 접근하는 것을 허용하는, 인터넷이다. 네트워크는 셀룰러, IP 기반 또는 GSM(Global System for Mobile Communications), 시분할 다중 접속(TDMA), 코드 분할 다중 접속(CDMA), 직교 주파수 분할 다중 접속(OFDM), GPRS(General Packet Radio Service), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), AMPS(Advanced Mobile Phone System), WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), EVDO(Evolution-Data Optimized), LTE(Long Term Evolution), UMB(Ultra Mobile Broadband), VoIP(Voice over Internet Protocol), UMA(Unlicensed Mobile Access) 포함하는, 수렴된 전기통신 네트워크의 임의의 종류일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
시스템들에 모듈들은 어떤 경우들 및 특정 실시예들에 통합되기 위한 것으로 이해될 수 있으며, 특정 모듈들만 연결될 수 있다.
도 1은 영양 물질 산업(10)의 구성 요소들을 나타낸다. 영양 물질 산업(10)은 사람이 소비하는 음식 및 음료 시스템일 수 있지만, 애완동물 사료 산업과 같은, 동물이 소비하는 사료 산업일 수 있음은 이해된다. 영양 물질 산업(10)에 관한 본 개시의 목적은 생성, 보존, 변환, 컨디셔닝 및 소비에 의한, △N으로 표현되는 영양 물질들의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값의 변화를 집합적 및 개별적으로 생성, 보존, 변환 및 추적하는 것이다. 영양 물질 산업(10)은 많은 회사들 또는 기업들로 구성될 수 있고, 다수의 음식들을 제공하는 기업의 조합에 통합될 수 있고, 한 기업 또는 개인일 수 있다. △N이 영양 물질 값의 변화의 척도이기 때문에, 영양 물질의 이전 값(또는 상태) 및 △N 값에 대한 지식은 영양 물질의 변화된 값(또는 상태)에 대한 지식을 제공할 수 있고, 더 나아가 값(또는 상태)의 변화를 추정하는 기능을 제공할 수 있다. △N 값은 소비자에게 무게당 단위 형식 또는 값(예를 들어, 온스당 △N 또는 그램당 △N)으로 표현되거나, 표시될 수 있고, 시간 또는 △N의 변화를 설명할 수 있는 다양한 다른 형식들에 따라 영양 물질의 변화를 나타내는 그래프로 표시될 수 있다. 예를 들어, 소비자는 시간, 조리 온도 또는, 다른 선택들 또는 속성들에 따른, 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값의 과거 또는 미래의 변화를 나타내는 그래프를 나타낼 수 있다. 이것은 소비자에게 시간 및 조리 온도를 포함한 다양한 요소들의 변화에 따라, △N을 바꿀 수 있는 방법을 연속적으로 제공한다.
또한 △N 값은 영양 물질의 황금 표준 또는 평균과, 소비자가 구입을 고민하고 있는 특정 또는 실제 영양 물질간 비교를 나타낼 수 있다. 따라서, 특정 영양 물질의 속성들은 영양 물질의 종류 또는 카테고리에서 예상된 또는 최상의 속성들과 비교될 수 있다. 이는 소비자가 구입을 고민하는 물질의 영양 가치에 대해, 더 잘 알고 선택할 수 있도록 하거나, 영양 물질의 준비에 대해 더 잘 알고 결정할 수 있도록 한다. 예를 들어, △N은 덩굴에서 잘 익었을 때 수확된 최상의 오렌지와 소비자가 구입을 고민하고 있는 실제 오렌지간 비타민 C 함량의 차이를 나타낼 수 있다. 이 예에서, 만약 소비자의 오렌지가 덩굴에서 더 일찍 수확되었다면, 센서들 또는 이하에서 기술된 방법들에 의해 감지될 수 있는, 다른 표면 물리적 특성들과 다른 비타민 C 함량을 가질 수 있다. 이하에서 기술된 데이터베이스는 오렌지의 물리적인 속성들과 이러한 요소들이 비타민 C 함량 및 다른 영양 정보와 어떻게 관련되어 있는지에 관한 정보를 포함할 수 있다. 따라서, 이하에서 기술된 시스템들은 특정 오렌지의 비타민 C와 오렌지들에 있는 평균 비타민 C 또는 예를 들어, 잘 익었을 때 수확된 오렌지의 최상의 비타민 C간 차이를 결정할 수 있다. 따라서, 토마토들의 성숙도, 수분 함량, 비타민 함량 및 다른 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값은 소비자가 구입을 고민하는 특정, 실제 아이템에 대해, 그 아이템의 평균 또는 황금 표준과 비교될 수 있다. 따라서, 소비자는 특정 아이템이 적어도 평균 또는 최상의 영양소, 관능적 값 및/또는 심미적 값을 제공하는지 여부를 분별할 수 있다.
이러한 차이들은 절대값으로 표시될 수 있고, 예를 들어, 무게 값의 단위로, 현재 아이템 대비 구체적인 아이템의 평균 곡선을 비교하는 그래프로, 비타민 C의 차이를 나타낼 수 있고, 또는 가격 단위로, 영양 함량의 차이를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 특정 오렌지들 또는 농부의 시장 상품은 더 신선하거나, 과일이 익었을 때 바로 수확되어 더 높은 영양 함량을 유도하기 때문에, 높은 영양 성분을 얻을 수 있다. 그러나, 이러한 과일들은 가격이 비싼 경향이 있으므로, 시스템은 비싼 과일들이 실제로 비싼 가치가 있고, 획득되는 영양가가 달러당 다른지 여부를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 따라서, 소비자들은 더 비싼 과일이 소비자에게 실제로 가치가 있을 수 있는지에 대한 정량적인 데이터를 기반으로 정보를 선택을 할 수 있다.
다른 예들에서, △N은 영양 물질의 광범위한 카테고리에서 다른 하위 유형들의 영양 함량간 차이를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 자연산 연어는 양식 연어보다 최대 10배가 많은 오메가-3 함량을 얻을 수 있다. 따라서, 본 개시에 따른 시스템은 오메가-3 값들에서 차이점 또는 △N을 결정하기 위해, 특정 양식 연어의 영양 함량과 자연산 연어의 다른 유형들을 비교할 수 있다. 이하에서 기술된, 이러한 차이는 무게, 달러당 오메가-3의 차이, 무게 차이당 단위 또는 평균, 최상 및 생선의 현재 값을 포함하는 다른 지점들을 의미하는 그래프에 기초하여, 절대 값으로서 제공될 수 있다.
모듈(200)은 생성 모듈이다. 모듈(200)은 영양 물질을 생성 및/또는 조직화하는 시스템, 조직 또는 개인일 수 있다. 생성 모듈의 예들은 작물을 기르는 농장, 소를 키우는 목장, 새우를 키우는 양식장, 영양 화합물의 합성 공장, 자연산 송로 버섯 채집 또는 게를 잡는 트롤선을 포함한다.
"영양 물질들을 위한 보존 시스템"이라는 명칭의 출원(US 13/888,353)에 기술되고, 이하에서 전체적으로 인용된, 보존 모듈(300)은 생성 모듈(200)에 의해 생성된 영양 물질들을 저장, 보존 및 보호하기 위한 보존 시스템이다. 한번 영양 물질이 생성되면, 일반적으로, 영양 물질 산업(10)에 있는 다른 모듈들로 전환을 위해 포장되는 것이 필요하다. 보존 모듈(300)이 영양 물질에서 생성 모듈(200) 다음의 특정 위치에서 도시되었지만, 보존 모듈(300)은 실제로, 생성에서부터 소비까지 전환 과정 동안에, 영양 물질들이 보존되거나 저장될 필요가 있는 모든 위치에 배치될 수 있다는 것은 이해된다. 예를 들어, 보존 모듈(300)은 소매점 또는 소비자 중 어느 한 곳에 영양 물질을 저장하기 위해, 변환 모듈(400) 후에 배치될 수 있지만, 컨디셔닝 모듈(500) 이전에 배치될 수 있다. 이런 저장소는 소비자 거주지, 레스토랑, 식료품점 또는 다른 소매점의 선반, 냉장고 또는 냉동실을 포함할 수 있다. 영양 물질이 하나 이상의 보존 이벤트를 경험할 수 있다는 것은 이해되고, 이러한 보존 이벤트들은 컨디셔닝 또는 소비 이전에 식품 가공 체인에 속하는 저장소에 추가하여, 소비자에 의해 영양 물질의 로컬 저장을 포함할 수 있다.
△N 정보와 관련된 목적을 달성하는, 본 개시의 특정 측면은, 소비자에 의해 영양 물질의 로컬 저장 또는 로컬 보존(local preservation) 동안 △N 정보를 추적하는 시스템을 제공하는 것이다. 영양 물질이 하나 이상의 보존 이벤트를 경험할 수 있다는 것은 이해되고, 이러한 보존 이벤트들은 컨디셔닝 및/또는 소비 이전에 영양 물질의 로컬 저장 또는 로컬 보존(이하에서는 '로컬 저장'으로 언급된다)의 잘 알려진 모든 형태를 포함할 수 있다. 이러한 로컬 저장은 냉장고에 있는 냉장된 아이템들의 저장, 냉동실에 있는 냉동된 아이템들의 저장, 와인 선반에 있는 와인 병의 저장, 식료품 저장실에 있는 통조림 또는 건조 제품의 저장, 빵 트레이에 있는 빵의 저장, 카운터 탑 트레이에 있는 과일의 저장 및 잘 알려진 로컬 영양 물질 저장의 모든 형태와 같은 많은 형태들을 취할 수 있다. 보존 이벤트들이 약제품들과 같은, 예를 들어, 냉장고에 보관된 약제품들, 의약품 캐비넷에 보관된 약제품들 또는 잘 알려진 방식으로 저장된 약제품들과 같은, 소모성 아이템들의 로컬 저장을 포함하는 것은 이해된다.
본 개시에 따른 로컬 저장은, 냉장고, 선반, 캐비넷, 이동형 쿨러 및 저장 환경의 다른 유형과 같은, 본 개시에 따른 로컬 저장 환경들(local storage environments)에 의해 활용될 수 있고, 이때 로컬 저장 환경은 보존 모듈로서 동일한 기능들을 제공할 수 있다. 또한, 본 개시에 따른 로컬 저장은, 저장 백들(bags), 트레이들, 재밀봉 가능한 저장품(storage-ware), 병, 박스 및 다른 저장 환경 종류와 같은, 본 개시에 따른 로컬 저장 컨테이너들에 의해 활용될 수 있고, 이때 로컬 저장 컨테이너는 보존 모듈로서 동일한 기능들을 제공할 수 있다. 본 개시에 따른 일 실시예에서, 저장 환경과 저장 컨테이너들의 잘 알려진 기존 형태들은 본 개시에 따라 로컬 저장을 제공하기 위해, 쿠폰과 연결됨으로써, 활용될 수 있고(이하에서 '로컬 저장 쿠폰'으로 언급된다.), 이때 로컬 저장 쿠폰은 보존 모듈로서 동일한 기능을 갖는 기존의 저장 환경 또는 기존 저장 컨테이너를 제공한다. 로컬 저장 쿠폰은 기존의 저장 환경들 및 기존의 저장 컨테이너들 내에 배치되거나, 잘 알려진 방식으로 부착될 수 있다.
변환 모듈(400)은 곡물을 아침 시리얼로 처리하는 것과 같이, 원 재료들을 처리하는 제조업자 같은, 영양 물질 처리 시스템이다. 또한, 변환 모듈(400)은 기성 식품을 위해 보존 모듈(300)로부터 구성 요소 또는 재료들(이하에서 '구성 요소 영양 물질'로 언급된다.)을 받고, 냉동 식품을 준비하는, 기성 식품 제조업자가 될 수 있다. 변환 모듈(400)은 하나의 모듈로 도시되었지만, 영양 물질의 소비 경로에서 다수의 변환 모듈(400)들이 변환될 수 있음은 이해될 것이다.
컨디셔닝 모듈(500)은 소비자에 의해 소비되기 직전에 영양 물질을 준비하기 위한 소비자 준비 시스템이다. 컨디셔닝 모듈(500)은 마이크로파 오븐, 믹서기, 토스터기, 대류 오븐, 토스터 오븐, 요리사 등이 될 수 있다. 또한, 레스토랑, 에스프레소 메이커, 피자 오븐 및 영양 물질들을 소비자에게 제공하는 사업들에 위치된 다른 장치들과 같은, 소비자를 위해 영양 물질을 준비하는 상업 시설에 의해 사용되는 시스템들일 수 있다. 이러한 영양 물질들은 사업에서 소비되기 위한 것이거나, 소비자를 위한 것일 수 있다. 또한, 컨디셔닝 모듈(500)은 소비자에 의한 소비를 위해 영양 물질들을 준비하기 위해 사용되는 임의의 장치들의 조합일 수 있다.
소비자 모듈(600)은 생성에서부터 소비까지 다양한 모듈들을 거친 영양 물질을 소비하는 생활 엔티티(living entity)로부터 정보를 수집한다. 소비자는 사람일 수 있지만, 다른 소비 체인들에서는 영양 물질들이 되는 애완 동물, 동물원 동물 및 가축과 같은 동물일 수도 있다. 또한, 소비자들은 영양 물질들이 자라기 위해 소비하는 식물일 수 있다.
정보 모듈(100)은 생성 모듈(200), 보존 모듈(300), 변환 모듈(400), 컨디셔닝 모듈(500) 및 소비자 모듈(600)을 포함하는 영양 물질 산업(10)의 각 모듈들간 영양 물질에 관한 정보를 송신 및 수신한다. 영양 물질 정보 모듈(100)은 다양한 모듈들간 전송을 허용하는 정보 전송 시스템과 상호 연결될 수 있다. 또한, 정보 모듈(100)은 이하에서 '동적 영양 값 데이터베이스'로 언급되는 데이터베이스를 포함하고, 이때 영양 물질에 관한 정보는 특히 영양 물질의 △N에 존재한다. 또한, 정보 모듈(100)은 이하에서 '영양 물질 속성 라이브러리'로 언급되는, 정체 및 영양 물질의 현재 영양학적 값, 관능적 값, 및 심미적 값을 판단하기 위해 사용될 수 있는, 알려진 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값에, 잘 알려진 영양 물질들의 물리적인 속성들의 방대한 데이터베이스를 포함한다. 정보 모듈(100)은 종이, 컴퓨터 네트워크, 인터넷 및 무선 전기통신 시스템들과 같은 전기통신 시스템들과 같은, 다양한 통신 시스템들에 의해 다른 모듈들과 연결될 수 있다. 실시간으로 소비자 피드백을 수신 및 처리하고, 영양 물질 또는 △N의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값의 변화에 관한 업데이트를 할 수 있는 시스템에서, 소비자들은 정보가 사용 가능하고, 영양 물질 공급 시스템에서 다른 사람들에게 유용하도록, 소비자의 입력을 반영한 보고서들을 통하거나, △N의 변경을 통해서, 동적 영양 값 데이터베이스를 소비자들이 구매 및/또는 소비를 위해 준비된 영양 물질들에 관해 관찰되거나 측정된 정보로 업데이트하는 역할을 수행할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 이러한 소비자 피드백 및 △N 정보와 관련된 업데이트는 영양 물질의 로컬 저장 동안, 제공될 수 있다. 일 실시예에서, 이러한 소비자 피드백 및 △N 정보와 관련된 업데이트는, 본 개시에 따른 로컬 저장 환경들, 로컬 저장 컨테이너들 및 로컬 저장 쿠폰들에 의해 제공되거나, 이들을 통해 획득될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에서, 소비자 피드백 및 △N 정보에 관한 업데이트는, 영양 물질의 감지된 물리적 속성에 기초하여 계산된 △N 정보를 포함하는, △N 정보를 표시할 수 있는 기능을 가진 가전 제품들로부터 획득될 수 있다. △N 값은 계산될 수 있고, 무게당 단위 형태 또는 값(예를 들어, 온스당 △N 또는 그램당 △N)으로 소비자에게 표시될 수 있다. 또한, △N 값은 특정 영양 물질의 황금 표준 또는 평균과, 특정 영양 물질간 비교를 나타낼 수 있다. 따라서, 특정 영양 물질의 속성들은 영양 물질의 종류 또는 카테고리에서 예상된 또는 최상의 속성들과 비교될 수 있다. 이는 소비자가 구입을 고민하는 물질의 영양 가치에 대해, 더 잘 알고 선택할 수 있도록 하거나, 영양 물질의 준비에 대해 더 잘 알고 결정할 수 있도록 한다. 예를 들어, 저울 또는 다른 무게 측정 장치는, 단독 또는 다른 가전 제품들과 조합으로, 무게를 감지하고, 현재 영양 물질의 무게에 기초하여 △N을 계산하고, 영양 물질 정보 모듈(100)과 연결되는 기능이 제공될 수 있다. 따라서, 저울만으로 영양 물질의 무게를 감지하고, 현재 영양 물질의 무게에 기초하여 소비자에게 △N 정보를 표시하고, 영양 물질 정보 모듈(100)에 정보를 제공하는 기능이 제공될 수 있다. 따라서, 이러한 정보는 컨디셔닝 모듈(500) 및 보존 모듈(300)을 포함하는 다른 모듈들과 함께 통합될 수 있다. 또한, 저울 또는 다른 무게 센서는 현재 영양 물질의 무게에 기초하여, 소비자에게 △N 정보를 표시하는 기능을 제공하기 위해, 다양한 가전 제품들과 통합될 수 있다. 따라서, 무게 센서는 저장소 컨테이너, 선반, 냉장고, 마이크로파, 스마트오븐, 오븐, 컨디셔너(570), 로컬 저장소 컨디셔너 또는 영양 물질들을 저장, 컨디셔닝하거나, 영양 물질들과 상호작용하는 다른 가전 제품들과 통합될 수 있다. 예를 들어, 전자 저울은 "프로그램 가능한 디지털 저울"이라는 명칭의 특허(US 6,538,215)에 기술되어 있다.
일 실시예에서, 영양 물질들은 영양 물질의 광학적 특성을 검출하여 식별될 수 있다. 예를 들어, 다양한 제품들은 제품 및 다른 영양 물질들을 시각적으로 식별하기 위해, 광학 기술 및 다양한 다른 아이템들을 사용할 수 있다. 예를 들어, 프라운호퍼에 의해 개발된 자동화된 광학 과일 인식 시스템은 http://www.isob.fraunhofer.de/ servlet/is/33328/ 에서 볼 수 있는 "자동화된 과일 인식"이라는 기사에 기술된 바와 같이, 다양한 상품을 광학적으로 감지하고 식별할 수 있다. 따라서, 프라운호퍼 시스템은 영양 물질로부터 감지된 광학 데이터를 사용함으로써, 영양 물질의 정체를 판단하기 위해 사용될 수 있다. 따라서, 사용자는 영양 물질들을 식별하기 위해, 광학 센서들이 있는 모바일 폰 또는 다른 장치들을 사용할 수 있다. 또한, 제품을 식별할 수 있는 광학 물체 인식 시스템은 특허(US 6,310,964)에 기술되어 있다.
도 2는 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값이 영양 물질의 조건에 따라 어떻게 변하는지 나타내는 그래프이다. 그래프의 세로축은 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값 중 하나가 될 수 있다. 그래프의 가로축은 시간, 온도, 위치, 및/또는 환경적 조건들에 노출 정도와 같은 변수에 따라 영양 물질의 조건의 변화 정도일 수 있다. 환경적 조건들에 노출은, 기압 및 산소, 탄소, 물 또는 오존의 분압을 포함하는 공기, 공기 중 화학 물질, 오염 물질, 알레르기를 일으키는 화학 물질, 먼지, 연기, 발암 물질, 방사성 동위 원소, 또는 연소 부산물에 노출, 습기에 노출, 기계적 충격, 기계적 진동, 조사, 열 또는 햇빛 등의 에너지에 노출 또는 패키징과 같은 물질에 노출을 포함할 수 있다. 영양 물질 A로 도시된 함수는 시간이 지남에 따라 영양 값 저하와 같은, 우유의 △N을 나타낸다. 이 곡선 상의 모든 점은 영양 물질 A의 영양 값 또는 △N의 변화를 측정 및/또는 표시하기 위해, 동일한 곡선의 다른 점과 비교될 수 있다. 또한, 영양 물질 B, 우유의 동일한 영양 값의 저하를 나타내는 그래프는, 영양 물질 B의 영양 값, 또는 △N, 영양 물질 A보다 높은 영양 값에서 시작하지만, 시간에 따라 영양 물질 A보다 빠르게 저하되는 영양 물질의 변화를 기재한다.
이 예에서, 영양 물질 A 그리고 영양 물질 B가 우유인 경우, 각 밀크의 영양 물질 저하 프로파일에 관한 이 △N 정보는 밀크를 선택하고 그리고/또는 소비하는데 있어서 소비자에 의해서 사용될 수 있을 것이다. 상기 소비자가 구매를 위해서 우유 제품을 선택할 때에 시각 0에서 이 정보를 가진다면, 그 소비자는 그 우유를 소비하도록 계획한 때를, 이것이 한 번의 발생인가 또는 여러 번 발행인가의 여부에 따라 고려할 수 있을 것이다. 예를 들어, 소비자가 영양 물질 B에 의해서 표현된 커브가 영양 물질 A에 의해서 표현된 곡선과 교차할 때의 포인트 이전에 우유를 소비하기로 계획했다면, 그 소비자는 영양 물질 B에 의해서 표현된 우유를 선택해야 하며, 왜냐하면 그것이 영양 물질 A에 의해서 표현된 커브와 마주칠 때까지는 더 높은 영양학적 값을 가지기 때문이다. 그러나, 소비자가 영양 물질 B에 의해서 표현된 커브가 영양 물질 A에 의해서 표현된 커브와 교차할 때 시점 이후의 어느 시점의 포인트에서 밀크를 적어도 몇 번 소비할 것으로 예상된다면, 비록 영양 물질 A에 의해서 표현된 우유가 영양 물질 B에 의해서 표현된 우유보다 이전에는 더 낮은 영양학적 값을 가진다고 하더라도 그 소비자는 영양 물질 A에 의해서 표현된 우유를 선택할 것을 선택할 것이다. 도 2에서 설명된 영양 물질의 상태의 변화에 따라 영양 물질에서의 바람직한 영양학적 값에 대한 이 변화는 도 1 내의 영양 물질 공급 시스템 (10)을 통해서 측정되고 그리고/또는 제어될 수 있다. 이 예는 영양 물질의 △N, 이 경우에는 우유의 영양학적 값에서의 변화에 관해서 동적으로 생성된 정보가 그 영양학적 값이 변하거나 또는 저하되는 속도; 그 영양학적 값이 언제 기간만료 되는가; 그리고 영양 물질의 상태에서의 변화, 이 예에서는 시간에서의 변화에 대한 그 영양 물질의 남아있는 영양학적 값을 이해하기 위해서 어떻게 사용될 수 있는가를 논증한다. 이 △N 정보는 영양 물질 A 및 B를 위한 최선의 소비 날짜를 결정하기 위해서 더 사용될 수 있을 것이며, 이것은 각각에 대해서 생성된 동적으로 생성된 정보에 따라서 서로 상이할 수 있을 것이다.
도 10은 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값이 시간의 변화에 대해 그리고 두 번째 상태인 영양 물질의 저장 온도에서의 변화에 대해 어떻게 변하는가의 함수를 보여주는 그래프이다. 예를 들어, 도시된 바와 같이, 영양 물질의 저장 온도는 노출 유형 또는 기술 유형의 변화를 포함할 수도 있다. 시간에서의 변화 그리고 저장 온도에서의 변화는 예로서 제안된 것이며, 그리고 본 발명이 적용될 수 있을 상태 변화들의 유형(예를 들어, 노출, 시간 및 기술)에 어떤 방식으로라도 제한하려는 것이 아니라는 것이 이해된다. 예로서, 우유의 영양학적 특성에서의 변화가 슈퍼마켓에서의 우유의 보존을 포함하는 시간 기간 및 본 발명에 따른 로컬 저장 환경인 소비자의 냉장고에서의 그 우유의 로컬 저장을 포함하는 후속의 시간 기간에 걸쳐서 보여진다. 상기 그래프는 슈퍼마켓에서 우유가 0부터 1로 표시된 첫 번째 시간 구간 동안 첫 번째 온도인 온도 1에서 보존된다는 것을 보여준다. 상기 우유는 시간 1에서 소비자에 의해 구매되며, 그리고 냉장고 내에서의 로컬 저장 동안에 1 내지 3으로 표시된 두 번째 시간 구간 동안 두 번째 온도인 온도 2에서 이어서 저장되며, 이것은 본 발명에 따른 로컬 저장 환경이다. 온도 2가 온도 1보다 더 높으며, 따라서 우유가 온도 1로부터 취해져서 온도 2에서 저장될 때인 포인트 A에서 그래프의 모습이 변하는 것에 유의한다. 상기 보존 모듈에서처럼, 상기 로컬 저장 환경은 자신의 동적 정보 식별자를 읽거나 또는 스캐닝하여 (또는 소비자가 입력하여) 자신 내부에 저장된 우유를 식별할 수 있으며, 상기 영양 물질 정보 모듈과 통신할 수 있으며, 그리고 그에 따라 그 냉장고 내에 놓기 이전에 그 우유의 △N을 판별할 수 있으며, 그리고 그 냉장고 내에 있는 동안 그 우유의 △N을 추적하는 것을 계속할 수 있다. 상기 냉장고는 스크린, 키보드, 사운드 시스템, 또는 어떤 알려진 소비자 인터페이스와 같은 소비자 인터페이스를 제공받는다. 상기 소비자 인터페이스는, 상기 냉장고가 특별한 우유 통을 담고 있으며, 그 우유의 현재 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값을 포함하는 △N에 관련된 정보, 그리고 그 우유가 상기 그래프의 수직 축 상에 "최소"로 표시된 최소의 수락 가능한 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값에 언제 도달할 것인가를 상기 냉장고가 상기 소비자에게 전달하는 것을 가능하게 한다. 상기 최소의 수락 가능한 값들은 상기 정보 모듈에 의해서 자동적으로 제공될 수 있는 값일 수 있으며, 상기 소비자에 의해 상기 소비자 인터페이스를 통해서 제공될 수 있는 값일 수 있으며, 또는 상기 두 값들 중 더 높은 것일 수 있다. 이 경우에, 상기 소비자는 어떻게 우유의 영양학적 값이 그 우유를 구매하기 이전에 저하되는가를 알 수 있으며, 그리고 그 우유 구매 이후에 로컬 저장 동안에 그 영향학적 값이 어떻게 저하되는가, 그리고 그 값이 우유의 최소의 수락 가능한 영양학적 값에 도달할 때를 계속해서 볼 수 있다. 예를 들면, 2로 표시된 시간에서, 상기 소비자는 상기 그래프의 수직축 상의 포인트 B 및 "잔여"에 대응하는 상기 우유의 잔여 영양학적 값을 판별할 수 있다. 또한, 상기 소비자는 상기 그래프의 수직축 상의 "최소"에 의해 표시된 시간 3에서 상기 우유가 최소의 수락 가능한 레벨에 도달할 것을 판별할 수 있으며, 그래서 상기 우유가 수락 가능한 영양학적 레벨을 유지할 시간의 창인 시간 1 내지 시간 3으로 표시된 시간의 창을 안다. 또한, 상기 냉장고는 그 밀크의 영양학적 값이 최소의 수락 가능한 값에 도달하거나 또는 그 값 아래로 떨어질 때를 자신의 소비자 인터페이스를 통해서 소비자에게 통지할 수 있다.
실제로, 소비자가 우유를 구매하기 이전에 자신의 냉장고의 내부 온도를 알기를 원한다면, 그 소비자는 그 우유를 구입한 이후에 발생할 그 우유의 영양학적 값의 저하를 예측할 수 있으며 그리고 그 우유를 자신의 냉장고 내에 로컬로 저장하며, 그 우유가 수락 가능한 영양학적 레벨을 유지할 것인, 시간 1부터 시간 3으로 표시된 시간 창을 안다. 예를 들면, 그 소비자는 자신의 냉장고의 내부 온도를 저장하기 위해, 또는 심지어는 모니터하기 위해 자신의 스마트폰 상의 애플리케이션을 활용할 수 있을 것이다. 그 소비자가 시장에 갈 때에, 그 소비자는 자신의 스마트폰으로 그 우유의 동적 정보 식별자를 스캔할 수 있으며, 그리고 그 애플리케이션은 현재의 △N을 판별하기 위해, 그리고 그 우유가 자신의 냉장고에 저장될 때의 그 우유의 △N을 예측하기 위해서 영양 물질 정보 모듈과 통신할 수 있다. 또한, 그 소비자는 다양한 로컬 저장 환경들, 로컬 저장 컨테이너들, 및 로컬 저장 쿠폰들을 저장하거나, 또는 심지어는 모니터하기 위해서 자신의 스마트폰 상의 그런 애플리케이션을 활용할 수 있을 것이다. 이 방식에서, 소비자가 슈퍼마켓에 갈 때에, 그 소비자는 자신의 스마트폰으로 아주 다양한 영양 물질들의 동적 정보 식별자를 스캔할 수 있으며, 상기 애플리케이션은 영양 물질의 현재의 △N, 그리고 대응하는 로컬 저장 환경이나 로컬 저장 컨테이너에 저장될 때에 그 영양 물질의 △N을 예측하기 위해 상기 영양 물질 정보 모듈과 통신할 수 있다. 다른 실시예에서, 소비자는 소비자로 하여금 우유 곽의 무게 및 동적 정보 식별자에 기초하여 현재 △N을 결정할 수 있도록 하는 저울 또는 다른 무게 측정 장치에 우유를 위치시킬 수 있다. 예를 들어, 저울은 내부적으로 고유의 리더기(reader)를 가질 수도 있고, 식별자를 읽는 스마트폰과 무선으로 연결될 수도 있으며, 무게 데이터와 결합하여 현재 △N을 결정하기 위해 데이터를 원격 서버로 전송하거나 저울로 직접 전송할 수도 있다.
도 11은 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값이 시간의 변화에 대해 그리고 두 번째 상태인 영양 물질의 저장 온도 또는 노출 유형 또는 기술 유형을 포함하는 다중의 변화에 대해 어떻게 변하는가의 함수를 보여주는 그래프이다. 시간에서의 변화 그리고 저장 온도에서의 변화는 예로서 제안된 것이며, 그리고 본 발명이 적용될 수 있을 상태 변화들의 유형(예를 들어, 노출, 시간 및 기술)에 어떤 방식으로라도 제한하려는 것이 아니라는 것이 이해된다. 이 예에서, 감자 샐러드의 영양학적 특성에서의 변화가 슈퍼마켓에서의 보존을 포함하는 시간 기간 및 본 발명에 따른 로컬 저장 환경인 소비자의 냉장고에서의 로컬 저장 그리고 본 발명에 따른 로컬 저장 쿠폰을 포함하는 소비자의 피크닉 쿨러 내에서의 이어지는 저장을 포함하는 후속의 시간 기간에 걸쳐서 보여진다. 상기 그래프는 슈퍼마켓에서 감자 샐러드가 0부터 1로 표시된 첫 번째 시간 구간 동안 첫 번째 온도인 온도 1에서 보존된다는 것을 보여준다. 상기 감자 샐러드는 시간 1에서 소비자에 의해 구매되며, 그리고 소비자의 냉장고 내에서의 로컬 저장 동안에 1 내지 2로 표시된 두 번째 시간 구간 동안 두 번째 온도인 온도 2에서 이어서 저장되며, 이것은 본 발명에 따른 로컬 저장 환경이다. 온도 2가 온도 1보다 더 높으며, 따라서 감자 샐러드가 온도 1로부터 취해져서 온도 2에서 저장될 때인 포인트 A에서 그래프의 모습이 변하는 것에 유의한다. 상기 보존 모듈에서처럼, 상기 로컬 저장 환경은 자신의 동적 정보 식별자를 읽거나 또는 스캐닝하여 (또는 소비자가 입력하여) 자신 내부에 저장된 감자 샐러드를 식별할 수 있으며, 상기 영양 물질 정보 모듈과 통신할 수 있으며, 그리고 그에 따라 그 냉장고 내에 놓기 이전에 그 감자 샐러드의 △N을 판별할 수 있으며, 그리고 그 냉장고 내에 있는 동안 그 감자 샐러드의 △N을 추적하는 것을 계속할 수 있다. 상기 냉장고는 스크린, 키보드, 사운드 시스템, 또는 어떤 알려진 소비자 인터페이스와 같은 소비자 인터페이스를 제공받는다. 또한, 소비자의 스마트폰 상의 애플리케이션은 냉장고로 하여금 스마트폰이 소비자 인터페이스로서 동작할 수 있게끔 스마트폰과 통신할 수 있다. 상기 소비자 인터페이스는, 상기 냉장고가 특별한 감자 샐러드 컨테이너를 포함하며, 냉장고 내에 저장되는 동안 그 감자 샐러드의 현재의 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값을 포함하는 △N에 관련된 정보를 상기 냉장고가 상기 소비자에게 전달하는 것을 가능하게 한다. 시간 2에서, 상기 감자 샐러드는 냉장고에서 꺼내져서 본 발명에 따른 쿠폰과 함께 소비자의 전통적인 피크닉 쿨러 내부에 위치되며, 여기에서 상기 감자 샐러드는 2 내지 4로 표시된 시간 구간 동안 온도 3에서 저장된다. 온도 3은 온도 2보다 더 크며, 따라서 상기 감자 샐러드가 온도 2에서 꺼내져서 온도 3에서 저장될 때인 포인트 B에서 그래프의 모습이 변한다는 것에 유의한다. 상기 로컬 저장 쿠폰은 자신의 동적 정보 식별자를 읽거나 스캔하여 (또는 소비자가 그것을 입력하여) 자신 내에 저장된 감자 샐러드를 식별할 수 있으며, 상기 영양 물질 정보 모듈과 통신할 수 있으며, 따라서 상기 감자 샐러드의 △N을 쿨러 내에 배치하기 이전에 판별할 수 있으며, 그리고 쿨러 내에 있는 동안 그 감자 샐러드의 △N을 계속해서 추적할 수 있다. 상기 쿠폰은 키보드, 사운드 시스템, 또는 어떤 알려진 소비자 인터페이스와 같은 소비자 인터페이스를 제공받으며, 또는 대안으로 소비자의 스마트폰 상의 애플리케이션이 상기 쿠폰으로 하여금 스마트폰과 통신하는 것을 가능하게 할 수 있으며, 그래서 상기 스마트폰이 상기 소비자 인터페이스로서 행동하도록 한다. 상기 소비자 인터페이스는 상기 쿠폰으로 하여금, 상기 쿨러가 감자 샐러드의 특별한 컨테이너를 담고 있다는 것, 그 쿨러 내에 저장된 상기 감자 샐러드의 현재의 영양학적 값, 관능적 값, 및 심미적 값을 포함하는 △N에 관련된 정보, 그리고 상기 감자 샐러드가 상기 그래프의 수직 축 상의 "최소"에 의해 표시된 최소의 수락 가능한 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값에 언제 도달할 것인가를 상기 소비자에게 전달하는 것을 가능하게 한다. 상기 최소의 수락 가능한 값들은 상기 정보 모듈에 의해서 자동적으로 제공될 수 있는 값일 수 있으며, 상기 소비자에 의해 상기 소비자 인터페이스를 통해서 제공될 수 있는 값일 수 있으며, 또는 상기 두 값들 중 더 높은 것일 수 있다. 이 경우에, 상기 소비자는 어떻게 감자 샐러드의 영양학적 값이 그 감자 샐러드를 쿠폰과 함께 쿨러 내에 놓기 이전에 저하되는가를 알 수 있으며, 그리고 상기 쿨러 내의 로컬 저장 동안에 상기 영양학적 값이 어떻게 저하되는가, 그리고 감자 샐러드가 최소의 수락 가능한 영양학적 값에 언제 도달할 것인가를 계속해서 볼 수 있다. 예를 들면, 3으로 표시된 시간에서, 상기 소비자는 상기 그래프의 수직축 상의 포인트 C 및 "잔여"에 대응하는 상기 감자 샐러드의 잔여 영양학적 값을 판별할 수 있다. 또한, 상기 소비자는 상기 그래프의 수직축 상의 "최소"에 의해 표시된 시간 4에서 상기 감자 샐러드가 최소의 수락 가능한 레벨에 도달할 것인가를 판별할 수 있으며, 그래서 상기 감자 샐러드가 쿨러 내에서 수락 가능한 영양학적 레벨을 유지할 시간의 창인 시간 2 내지 시간 4로 표시된 시간의 창을 안다. 또한, 상기 쿠폰은 그 감자 샐러드의 영양학적 값이 상기 최소의 수락 가능한 값에 도달하거나 또는 그 값 아래로 떨어질 때를 상기 소비자 인터페이스를 통해서 상기 소비자에게 통지할 수 있다.
일 실시예에서, 예를 들어 칠면조(turkey)와 같은 영양 물질이 로컬 저장소 또는 쿠폰으로부터 제거(remove)될 수 있고, 영양 물질의 양 만큼의 무게를 재고 영양 물질의 양만큼에 관련된 △N 정보를 디스플레이할 수 있도록 하는 저울 또는 또는 다른 무게 측정 장치에 영양 물질의 일부가 올려질 수 있다. 다른 실시예에서, 로컬 저장소는 무게 측정 장치를 포함할 수도 있다. 이 경우, 소비자는 영양 물질의 일부에 대한 △N 정보를 결정할 수 있으며, 소비자는 저장 또는 구매한 영양 물질의 전부보다 적은 일부만을 먹도록 계획할 수 있다. 예를 들어, 칠면조의 일부를 위치시킬 수 있는 오븐 또는 전자레인지가 제공될 수 있으며, 제거되어야 할 칠면조의 양 및 그의 △N 정보를 결정할 수 있는 저울 또는 다른 무게 측정 장치가 포함될 수도 있다. 일 실시예에서, 오븐 또는 전자레인지는 요리 또는 컨디셔닝 체계들(conditioning regimes)와 관련된 데이터베이스의 정보에 기초하여 상이한 컨디셔닝 또는 요리 옵션을 가지고 통신할 수 있다. 예를 들어, 칠면조를 낮은 온도에서 오랫동안 전자레인지에 돌리면 칠면조를 가장 높은 설정 온도에서 짧은 시간 동안 전자레인지에 돌리는 경우보다 변성되지 않고 영양학적으로 질 높은 형태의 아미노산 사슬을 더 많이 함유할 수 있다. 이에 따라, 이들 상이한 컨디셔닝 옵션들은 소비자에게 각 옵션들의 결과로 생긴 △N 들과 함께 디스플레이될 수도 있고, 각 옵션을 선택함에 따라 결정된 최종 영양학적 값도 함께 디스플레이될 수도 있다. 이 것은 소비자의 컨디셔닝의 유형(예를 들어, 오븐 또는 전자레인지) 및 그들 옵션들에 따른 결과로서의 연관된 △N 들에 대한 선택을 포함할 수도 있다. 추가로, 이들 △N 들은 소비자에게 그래프로 디스플레이될 수도 있다.
본 발명에 따른 로컬 저장 환경은, 영양 물질의 동적 정보 식별자를 식별하고, 영양 물질의 △N 과 관련된 하나 이상의 상태를 추적하고, 영양 물질 정보 모듈과 통신하고, 무게 측정 센서 또는 저울을 포함하는 임의의 알려진 환경 또는 영양 물질 속성 센서를 이용하여 현재 △N 를 결정하고, 저장된 경우 영양 물질의 △N 을 추적 및 예측하고, 소비자와 △N 과 관련된 정보를 통신할 수 있는 특징들을 제공하는 영양 물질에 대한 임의의 로컬 저장 환경을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 독립된 저울은 로컬 저장 환경으로부터 영양 물질을 제거하고 컨디셔닝 또는 소비의 준비로서 로컬 저장 환경으로부터 제거된 영양 물질의 일부의 △N 을 결정하기 위해 영양 물질의 전부 또는 일부의 무게를 결정할 수 있다. 로컬 저장 환경들은, 캔 또는 병 제품 상의 동적 정보 식별자를 식별가능하고 시간, 저장 온도 및 무게와 같이 캔 또는 병 제품의 △N 과 관련된 하나 이상의 상태들을 추적가능한 팬트리(pantry); 건조 제품 상의 동적 정보 식별자를 식별가능하고 시간, 저장 습도 및 무게와 같이 건조 제품의 △N 과 관련된 하나 이상의 상태들을 추적가능한 선반(shelf); 채소(vegetable)의 동적 정보 식별자를 식별가능하고 시간, 저장 온도, 채소로부터의 가스 또는 휘발성 배출물, 채소의 색, 무게 및 저장 습도와 같이 채소의 △N 과 관련된 하나 이상의 상태들을 추적가능한 채소 통(vegetable bin); 과일의 동적 정보 식별자를 식별가능하고 시간, 저장 온도, 과일로부터의 가스 또는 휘발성 배출물, 과일의 색, 무게 및 빛에 대한 노출과 같이 과일의 △N 과 관련된 하나 이상의 상태들을 추적가능한 서랍(drawer); 의약의 동적 정보 식별자를 식별가능하고 시간, 저장 온도, 저장 습도, 무게 및 빛에 대한 노출과 같이 의약의 △N 과 관련된 하나 이상의 상태들을 추적가능한 약품 캐비넷(medicine cabinet);영양 물질의 동적 정보 식별자를 식별가능하거나 물질 자체를 시각적으로 식별가능하고 △N 을 계산하기 위해 영양 물질의 무게를 결정가능한 독립된 저울(standalone scale) 등을 포함하지만 이에 제한되는 것은 아니다. 이들 로컬 저장 환경들 또는 독립된 저울들은 스크린, 키보드, 사운드 시스템, 또는 임의의 알려진 소비자 인터페이스와 같은 소비자 인터페이스를 통해 제공될 수 있다. 독립된 저울은, △N을 결정하고 △N을 소비자에게 디스플레이하기 위해 영양 물질의 무게를 재고 무게를 영양 물질 정보 모듈(100) 또는 시스템의 다른 구성으로 출력 가능한 임의의 단독의(freestanding) 전자 저울을 포함한다. 일 실시에에서, 저울을 대신하여 또는 저울에 추가하여 시각적 객체 인식 시스템에 의한 무게 또는 질량 결정이 활용될 수 있다. 예를 들어, 다양한 제품들은 영양 물질을 시각적으로 식별하고 다른 영양 물질들 및 다양한 다른 아이템들을 생산하는 시각적 기술을 이용가능하다. 예를 들어, Fraunhofer에 의해 개발된 자동화된 시각적 과일 인식 시스템은 http://www.isob.fraunhofer.de/servlet/is/33328/ 에 개시되고 본 개시물의 참조로서 인용된 "Automated Fruit Recognition" 제목의 문서에 개시된 바와 같이 다양한 제품들을 검출하고 인식할 수 있다. 따라서, 사용자는 시각적 센서들과 함께 모바일 폰 또는 다른 장치들을 활용하여 영양 물질들을 식별할 수 있다. 추가적으로, 시각적 객체 인식 시스템은 본 개시물의 참조로서 인용된 U.S. 특허 번호 6,310,964에서 생산물의 검출 및 식별에 대한 점이 개시되어 있다.
소비자의 스마트폰 상의 애플리케이션은 이들 로컬 저장 환경들 또는 독립된 저울들로 하여금 스마트폰이 소비자 인터페이스로 기능할 수 있도록 스마트폰과 통신하게 할 수 있다. 소비자 인터페이스는 로컬 저장 환경 또는 독립된 저울로 하여금 특정 영양 물질의 함유, 영양 물질의 무게에 기초하여 로컬 저장 환경에 저장된 동안 영양 물질의 현재 영양학적, 관능적 및 심미적 값들을 포함하는 △N을 포함하는 △N 과 관련된 정보에 대하여 소비자와 통신하게 할 수 있다. 일 실시예에서, 로컬 저장 환경 내의 영양 물질의 무게를 결정하기 위해 로컬 저장 환경이 저울에 직접 위치할 수 있다.
본 발명에 따른 로컬 저장 컨테이너들은, 영양 물질 상의 동적 정보 식별자를 식별하고, 그 영양 물질의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 정보를 추적하고, 상기 영양 물질 정보 모듈과 통신하며, 임의의 알려진 환경 또는 영양 물질 속성 센서를 이용하여 현재의 △N을 판별하고, 그 로컬 저장 컨테이너 내에 저장된 동안 그 영양 물질의 △N을 추적하고 예측하며, 그리고 △N에 관련된 정보를 소비자에게 전달하는 것을 가능하게 하는 특징들이 제공된 영양 물질을 위한 임의의 로컬 저장 컨테이너를 포함할 수 있다는 것이 이해된다. 그런 로컬 저장 컨테이너들의 예들은: 건조 제품들 상의 동적 식별자를 식별하고 그리고 시간, 건조 제품으로부터의 가스 또는 휘발성 배출물, 무게, 건조 제품들의 색 및 저장 습도처럼 그 건조 제품들의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있는 플라스틱의 밀봉 가능한 컨테이너; 과일 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, 과일로부터의 가스 또는 휘발성 배출물, 과일의 색, 무게 및 빛에 대한 노출, 저장 온도, 및 광에 대한 노출처럼 그 과일의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있는 트레이; 채소들 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, 채소들로부터의 가스 또는 휘발성 배출물, 채소의 색, 저장 온도 및 저장 습도처럼 그 채소들의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있는 재밀봉 가능한 백 (bag); 약물들 상의 동적 식별자를 식별하고 그리고 시간, 저장 온도, 저장 습도 및 광에 대한 노출처럼 그 약물들의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있는 지갑; 감자 샐러드 상의 동적 식별자를 식별하고 그리고 시간, 감자 샐러드로부터의 가스 또는 휘발성 배출물, 무게, 감자 샐러드의 색 및 저장 온도처럼 그 감자 샐러드의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있는 피크닉 쿨러를 포함하지만, 그것들로 제한되지는 않는다. 이 로컬 저장 컨테이너들은 스크린, 키보드, 사운드 시스템, 또는 어떤 알려진 소비자 인터페이스와 같은 소비자 인터페이스를 제공받을 수 있다. 또한, 소비자의 스마트폰 상의 애플리케이션은 이들 로컬 저장 컨테이너들로 하여금 스마트폰이 소비자 인터페이스로 기능하도록 스마트폰과 통신하게 할 수 있다. 상기 소비자 인터페이스는 상기 로컬 저장 컨테이너로 하여금 자신이 특별한 영양 물질을 포함하고 있다는 것, 상기 로컬 저장 컨테이너 내에 저장되는 동안 상기 영양 물질의 현재의 영양학적 값, 관능적 값, 및 심미적 값을 포함하는 자신의 △N에 관련된 정보를 소비자에게 전달하는 것을 가능하게 한다.
본 발명에 따른 로컬 저장 쿠폰들은 전통적인 로컬 저장 환경이나 전통적인 로컬 저장 컨테이너에 가깝게 위치한, 여기에서는 개별적으로 그리고 집합적으로 쿠폰으로 언급되는, 임의 형상의 태그, 배지 (badge), 트랜스폰더, 라벨, 또는 어떤 다른 기기를 포함할 수 있으며, 그리고 상기 전통적인 로컬 저장 환경이나 전통적인 로컬 저장 컨테이너 내에 저장된 영양 물질 상의 동적 정보 식별자를 식별하고, 그 영양 물질의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태를 추적하고, 상기 영양 물질 정보 모듈과 통신하며, 임의의 알려진 환경 또는 영양 물질 속성 센서를 이용하여 현재의 △N을 판별하고, 그 영양 물질의 △N을 추적하고 예측하며, 그리고 △N에 관련된 정보를 소비자에게 전달할 수 있다는 것이 이해된다. 그런 로컬 저장 쿠폰들의 예들은 다음의 것들을 포함하지만, 그것들로 한정되지는 않는다: 건조 제품과 함께 플라스틱 컨테이너 내에 위치한 쿠폰으로, 여기에서 이 쿠폰은 건조 제품들 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, 건조 제품들로부터의 가스 또는 휘발성 배출물, 건조 제품들의 색, 무게 및 저장 습도처럼 그 건조 제품의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있다; 과일을 보유하기 위한 트레이 상의 위치한 쿠폰으로, 여기에서 이 쿠폰은 과일 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, 저장 온도, 과일로부터의 가스 또는 휘발성 배출물, 과일의 색, 및 광에 대한 노출처럼 그 과일의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있다; 과일을 보유하기 위한 트레이 상에 위치한 쿠폰으로, 여기에서 이 쿠폰은 과일 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, 저장 습도, 및 광에 대한 노출처럼 그 과일의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있다; 다시 밀봉 가능한 채소 백 내에 위치한 쿠폰으로, 여기에서 이 쿠폰은 채소들 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, 저장 온도, 및 저장 습도처럼 그 채소의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있다; 지갑 내에 위치한 쿠폰으로, 여기에서 이 쿠폰은 그 지갑 내에 위치한 약물들 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, 저장 온도, 채소로부터의 가스 또는 휘발성 배출물, 무게, 채소의 색, 저장 습도, 저장 습도, 및 광에 대한 노출처럼 그 채소의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있다; 피크닉 쿨러의 내부 표면에 부착된 쿠폰으로, 여기에서 이 쿠폰은 그 쿨러 내 저장된 감자 샐러드 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, 감자 샐러드로부터의 가스 또는 휘발성 배출불, 감자 샐러드의 색, 및 저장 온도처럼 그 감자 샐러드의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있다; 식품 저장실에 매달린 쿠폰으로, 여기에서 이 쿠폰은 캔이나 병 상품들 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, (병 상품들의 경우) 광에 대한 노출 및 저장 온도처럼 그 캔이나 병 상품들의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있다; 선반에 부착된 쿠폰으로, 여기에서 이 쿠폰은 건조 상품들 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, 건조 상품들로부터의 가스 또는 휘발성 배출물, 건조 식품들의 색, 무게 및 저장 습도처럼 상기 건조 상품들의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있다; 채소 통의 내부 표면에 부착된 쿠폰으로, 여기에서 이 쿠폰은 채소들 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, 채소들로부터의 가스 또는 휘발성 배출물, 무게, 채소들의 색, 저장 온도, 및 저장 습도처럼 그 채소들의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있다; 서랍 내 위치한 쿠폰으로, 여기에서 이 쿠폰은 과일 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, 과일로부터의 가스 또는 휘발성 배출물, 과일의 색, 저장 온도, 및 광에 대한 노출처럼 그 과일의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있다; 약품 캐비넷 내부 표면에 부착된 쿠폰으로, 여기에서 이 쿠폰은 약물들 상의 동적 식별자를 식별할 수 있고 그리고 시간, 저장 온도, 저장 습도, 및 광에 대한 노출처럼 그 약물들의 △N에 관련된 하나 또는 그 이상의 상태들을 추적할 수 있다;
도 1에서, 생성 모듈 (200)은 상기 영양 물질의 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값에서의 변화들, 또는 △N을 추적하는 것을 가능하게 하기 위해서 영양 물질들을 동적으로 인코딩할 수 있다. 이 동적인 인코딩은 여기에서는 동적 정보 식별자 (dynamic information identifier)로서 언급되기도 하며, 이것은 바코드, 라벨들, 그리고/또는 잉크 마킹들과 같은 현존하는 영양 물질 마킹 시스템들을 대체하고 그리고/또는 보완할 수 있다. 이 동적 인코딩, 또는 동적 정보 식별자는 생성 모듈 (200)로부터의 영양 물질 정보를 보존 모듈 (300), 변환 모듈 (400), 컨디셔닝 모듈 (500), 그리고/또는 상기 소비 물질의 최종의 소비자를 포함하는 소비 모듈 (600)에 의한 사용을 위해 정보 모듈 (100)에게 이용 가능하게 만들기 위해서 사용될 수 있다. 생성 모듈 (200) 또는 상기 영양 공급 시스템 (10) 내의 어떤 다른 모듈에 의해 동적 정보 식별자를 이용하여 상기 영양 물질을 마킹하는 한가지 방법은 미국, 캘리포니아, 산호세의 Kovio에 의해서 제작된 태깅 시스템과 같은 전자 태깅 시스템을 포함할 수 있을 것이다. 그런 박막 칩들은 영양 물질들을 추적하기 위해서만이 아니라 영양 물질들의 속성들을 측정하고, 그리고 그런 정보를 기록하고 전송하기 위해서 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 그런 정보는 위성-기반 시스템을 포함하는 리더기에 의해서 판독 가능할 수 있을 것이다. 정보 모듈 (100)의 동적 영양학적 값 데이터베이스가 특별한 영양 물질의 △N에 관한 실시간 또는 거의 실시간 업데이트를 하는 것을 가능하게 하기 위해서, 그런 위성-기반 영양 물질 정보 추적 시스템은 지구 표면의 일부 또는 모두의 커버리지를 가진 위성들의 네트워크를 포함할 수 있을 것이다.
보존 모듈 (300)은 영양 물질들의 포장기들 그리고 선적기들을 포함한다. 보존 모듈 (300) 내에서 보전 기간 동안에 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값들에서의 변화들, 또는 △N을 추적하는 것은 영양 물질들 용의 동적 기간 만료 날짜들을 허용한다. 예를 들면, 낙농 제품들에 대한 기간 만료 날짜들은 현재 보통은 낙농 제품들이 유지되는 최소의 조건들에 관한 가정들을 이용하여 시간만을 기초로 한다. 이 외삽에 의한 (extrapolated) 기간 만료 날짜는 보존 기간 동안에 상기 제품이 소비하기에 안전하게 않게 될 때에 대한 최악-경우의 시나리오를 기초로 한다. 실제로는, 낙농 제품들의 저하는 이 최악-경우보다 덜 의미있을 수 있다. 보존 모듈 (300)이 △N과 같은 실제의 저하 정보를 측정하거나 유도할 수 있다면, 여기에서는 동적 기간 만료 날짜로 언급되는 실제의 기간 만료 날짜는 동적으로 결정될 수 있으며, 그리고 외삽에 의한 기간 만료 날짜보다 시간 상 아주 더 늦을 수 있을 것이다. 이것은 상기 영양 물질 공급 시스템이 기간 만료 날짜로 인해 더 적은 개수의 제품들을 배치하는 것을 가능하게 할 것이다. 영양 물질들에 대한 기간 만료 날짜들을 동적으로 생성하기 위한 이 능력은 영양 물질들이 방부제들을 거의 또는 전혀 포함하지 않을 때에 특히 의미가 크다. 그런 제품들은 방부제들이 거의 없는 또는 전혀 없는 영양 물질들에 대해 프리미엄을 지불할 용의를 가진 소비자들을 포함하는 영양 물질 공급 시스템 (10)을 통해서 높게 평가된다.
동적인 기간 만료 날짜는 수치적으로 (즉, 숫자로 된 날짜로) 표시될 필요는 없지만 신호기들 상에 채택된 녹색, 황색 및 적색과 같은 색상들 또는 다른 지시들을 사용하는 것으로서 기호적으로 표시될 수 있을 것이라는 것에 유의해야만 한다. 그런 사례들에서, 상기 동적 기간 만료 날짜는 글자 그대로 해석되지는 않을 것이지만, 오히려 동적으로-결정된 권고 날짜로서 해석될 수 있을 것이다. 실제로, 동적인 기간 만료 날짜는 단일의 또는 다중-성분 영양 물질 (multi-component nutritional substance)의 적어도 하나의 성분을 위해서 제공될 것이다. 다중-성분 영양 물질들에 대해서, 상기의 동적 기간 만료 날짜는 특별한 성분들에 대한 소비를 위한 "최선의" 날짜로서 해석될 수 있을 것이다.
변환 모듈 (400) 내에 있는 음식 프로세서들과 같은 음식 프로세서들은 자신의 제품들에 관한 영양 물질 정보를 제공하도록 여러 국가들에서 법에 의해서 요청된다. 종종, 이 정보는 그 영양 물질의 포장에 부가된 영양 테이블의 모습을 취한다. 현재, 이 영양 테이블 내의 정보는 그 전형적인 제품에 대한 평균들 또는 최소치들을 기반으로 한다. 생성 모듈 (200), 보존 모듈 (300)에 의해서 제공된 정보 모듈 (100)로부터의 영양 물질 정보 그리고/또는 변환 모듈 (400)에 의한 상기 영양 물질의 변환으로부터의 정보, 그리고 소비자의 피드백 및 바람직하게는 본 발명에 따른 로컬 저장 환경들, 설비들(appliances), 저울(scales) 및 다른 무게 측정 장비들, 로컬 저장 컨테이너들, 및 로컬 저장 쿠폰들에 의해 제공된 또는 통해서 얻어진 △N에 관련된 업데이트들을 이용하여, 상기 음식 프로세서는 소비자에게 공급된 그리고 상기 소비자에 의해서 로컬에서 더 저장된 실제의 영양 물질을 위한, 여기에서는 동적 영양학적 값 테이블로서도 또한 언급되는, 동적으로 생성된 영양학적 값 테이블을 포함할 수 있을 것이다. 그런 동적 영양학적 값 테이블 내의 정보는 컨디셔닝 모듈 (500)에 의해서 영양 물질을 조리하는데 있어서 사용될 수 있으며, 그리고/또는 최종의 소비자가 자신들의 니즈에 부합하는 가장 바람직한 영양 물질을 선택하고, 그리고/또는 소비된 영양 물질들에 관한 정보를 추적하기 위한 능력을 허용하기 위해서 소비 모듈 (600)에 의해서 사용될 수 있다.
영양 물질들의 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값에서의 변화들에 관한 정보, 또는 △N은 본 발명의 컨디셔닝 모듈 (500)에서 특히 유용하며, 이는 그것이 영양 물질의 로컬 저장 동안에 생기는 상기 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값에서의 변화들을 포함하는 상기 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값의 프리-컨디셔닝 (pre-conditioning) 상태를 알거나 추정하는 것을 허용하기 때문이며, 그리고 제안된 컨디셔닝 파라미터들과 연관된 △N의 추정을 또한 허용하기 때문이다. 상기 컨디셔닝 모듈 (500)은 그러므로 컨디셔닝 이후에 원하는 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값을 인도하기 위해, 현존하는 또는 베이스라인 컨디셔닝 파라미터들을 수정함에 의한 것처럼 컨디셔닝 파라미터들을 생성할 수 있다. 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값의 프리-컨디셔닝 상태는 현존하는 컨디셔너들에 의해 추적되거나 또는 소비자에게 제공되지 않으며, 그리고 제안된 컨디셔닝으로부터 예상되는 △N은 컨디셔닝 이전에 또는 이후에 추적되거나 소비자에게 제공되지 않는다. 그러나, 생성 모듈 (200), 보존 모듈 (300), 변환 모듈 (400)로부터 정보 모듈 (100)에 의해 제공된 정보, 그리고 바람직하게는 본 발명에 따른 로컬 저장 환경들, 로컬 저장 컨테이너들, 및 로컬 저장 쿠폰들에 의해 또는 통해서 제공된 △N에 관련한 소비자 피드백 및 업데이트들을 이용하며 그리고/또는 컨디셔닝 전 컨디셔닝 모듈 (500)에 의해 생성되거나 측정된 정보, 및/또는 컨디셔닝 전 컨디셔닝 모듈 (500)을 통해 제공된 소비자 입력을 이용하여, 컨디셔닝 모듈 (500)은 영양 물질의 현재 ΔN, 소비자 입력에 응답하여 적응적으로 개발된 컨디셔닝 파라미터들 및 적응적 컨디셔닝 파라미터들 및 대응하는 잔류 영양학적 값, 관능적 값 또는 심미적 값으로부터 기인될 추정된 또는 기대된 ΔN을 소비자에게 제공할 수 있다.
다른 실시예에서, 컨디셔너는 컨디셔닝 전 영양 물질의 속성을 감지하기 위해 사용될 수 있는 다양한 센서들을 포함하고, 감지된 속성 값들은 현재 ΔN 또는 영양 물질의 대응하는 잔류 영양학적 값, 관능적 값 또는 심미적 값을 결정하는데 사용될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 컨디셔닝 동안 영양 물질에 관한 인트라-컨디셔닝 ΔN 정보를 결정하기 위해, 다양한 센서들의 일부 또는 전부는 컨디셔닝 동안 영양 물질의 속성을 감지하기 위해 사용될 수 있다. 그러한 인트라-컨디셔닝 ΔN 정보는 이행 중인 적응적 컨디셔닝 파라미터들과 관련된 컨디셔너의 제어기에게 폐루프 피드백을 제공한다. 만일 폐루프 피드백이 적응적 컨디셔닝 파라미터들이 원하는 잔류 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값을 획득할 것임을 지시하면, 컨디셔너의 제어기는 적응적 컨디셔닝 파라미터들을 계속 이행할 것이다. 그러나, 만일 폐루프 피드백이 원하는 잔류 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값을 획득하지 못할 것임을 지시하면, 컨디셔너의 제어기는 적응적 컨디셔닝 파라미터들을 변경하고, 변경된 적응적 컨디셔닝 파라미터들을 이행할 것이다. 동일한 방식으로, 현재 이행되는 컨디셔닝 파라미터들이 원하는 잔류 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값을 획득하거나 획득하지 못해서, 컨디셔너가 현재 컨디셔닝 파라미터들을 계속 이행할 수 있거나 또는 현재 컨디셔닝 파라미터들을 변경하여 변경된 파라미터들을 이행할 수 있음을 지시하기 위해, 센서들은 폐루프 피드백을 계속 제공할 수 있다.
본 발명의 로컬 저장 환경들, 로컬 저장 컨테이너들, 및 로컬 저장 쿠폰에 의해서 제공된 중요한 이점은 영양 물질의 로컬 저장 동안에 △N의 또는 △N에 관련된 관찰되거나 측정된 정보와 같이 △N에 관련된 소비자 피드백 및 업데이트들이 상기 로컬 저장 환경들, 컨테이너들, 및 쿠폰들에 의해서 제공되거나 또는 상기 로컬 저장 환경들, 컨테이너들, 및 쿠폰들을 통해서 얻어진다는 것이다. 이 방식에서, 영양 물질의 로컬 저장 동안에 △N에 관련된 소비자 피드백 및 업데이트들은 소비자들이 구매하여 로컬 저장 내에 위치시키는 영양 물질들에 관한 동적인 영양학적 값 정보를, △N을 수정하는 것을 통한 것처럼 업데이트하는 역할을 수행할 수 있다. 상기 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값에서의 변화 또는 △N에 관한 그런 정보는 상기 소비 모듈 (600) 및 컨디셔닝 모듈 (500)을 통해 소비자에게 제공되는 것만이 아니라, 전체 영양 물질 공급 시스템 (100) 전체에 걸쳐 영양 물질들을 추적하고, 아마도 개선하기 위해서 생성 모듈 (200), 보존 모듈 (300), 변환 모듈 (400)에 의한 사용을 위해 정보 모듈 (100)에게도 또한 제공될 수 있다.
다른 실시예에서, 로컬 저장 환경들, 로컬 저장 컨테이너들, 저울 및 로컬 저장 쿠폰들은 로컬 저장 전에 영양 물질의 속성을 감지하기 위해 사용될 수 있는 다양한 영양 물질 속성 센서들을 포함할 수 있다. 예를 들어 영양 물질을 로컬 저장 환경 또는 컨테이너에 위치시킬 때, 감지된 속성 데이터는 영양 물질 콘텐트 및 영양 물질의 초기 영양학적 값, 관능적 값 또는 심미적 값을 결정하는데 사용될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 로컬 저장 동안 영양 물질에 관한 인트라-로컬 저장 ΔN 정보를 결정하기 위해, 다양한 영양 물질 속성 센서들의 일부 또는 전부는 로컬 저장 동안 영양 물질의 속성을 감지하기 위해 사용될 수 있다. 로컬 저장 환경 또는 컨테이너가 로컬 저장 환경 또는 컨테이너의 저장 조건을 변경하기 위해 저장 파라미터들을 변경할 수 있는 제어기를 포함하는 경우에, 그러한 인트라-로컬 저장 ΔN 정보는 현재 이행되는 저장 파라미터들과 관련된 로컬 저장 제어기에게 폐루프 피드백을 제공할 수 있다. 이런 식으로, 만일 폐루프 피드백이 현재 이행되는 저장 파라미터들이 잔류 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값 변화의 원하는 비율을 획득할 것임을 지시하면, 제어기는 현재 이행되는 저장 파라미터들을 계속 이행할 것이다. 잔류 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값의 변화의 그러한 원하는 비율은, 예를 들어 영양 물질 공급자에 의해 미리 결정될 수 있고, 로컬 저장 환경, 컨테이너 또는 쿠폰의 소비자 인터페이스를 통해 제공되는 것과 같은 소비자 입력에 의해 결정될 수 있고, 또는 임의 공지 방식으로 수립될 수 있다. 만일 폐루프 피드백이 현재 이행되는 파라미터들이 잔류 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값 변화의 바람직한 비율을 획득하지 못할 것임을 지시하면, 제어기는 저장 파라미터들을 적응적으로 변경하여 적응적으로 변경된 저장 파라미터들을 이행할 것이다. 동일한 방식으로, 센서들은 현재 저장 파라미터들과 관련된 제어기에게 폐루프 피드백을 계속 제공할 수 있고, 현재 저장 파라미터들이 잔류 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값의 변화의 바람직한 비율을 획득할 수 있는지 여부에 따라, 제어기는 현재 저장 파라미터들을 계속 이행할 수 있거나, 현재 저장 파라미터들을 적응적으로 변경하여 적응적으로 변경된 저장 파라미터들을 이행할 수 있다.
상기 실시예에서, 로컬 저장 환경들, 컨테이너들, 저울 및 쿠폰들은 감지된 속성 데이터를, 영양 물질 콘텐트 및 현재 영양학적 값, 관능적 값 또는 심미적 값의 식별을 가능하게 하는 대안의 데이터베이스와 통신하게 하는 능력을 포함한다. 대안의 데이터베이스는 기지의 영양 물질들의 대응 영양학적 상태, 관능적 상태 및 심미적 상태에 참조되는 시각적 외관, 맛, 냄새, 질감, 촉감, 화학적 성분 및 어떤 다른 알려진 물리적 속성들에 관련된 영양 물질 속성 데이터의 대용량 라이브러리로 구성되며, 여기에서는 영양 물질 속성 라이브러리로 언급된다. 다양한 영양 물질 속성 센서들은 영양 물질의 시각적 외관, 맛, 냄새, 휘발성, 질감, 촉감, 소리, 화학적 성분, 온도, 무게, 부피, 밀도, 경도, 점성도(viscosity), 표면 장력 및 어떤 다른 알려진 물리적 속성에 관한 데이터를 측정하고 수집할 수 있는 센서들을 포함할 수 있지만 그것들로 제한되지는 않는다. 그 센서들은 광학 센서들, 분광기들, 바이오센서들, 레이저 센서들, 카메라들, 전기 코, 마이크로폰, 후각 센서, 표면 형태 측정 장비, 3차원 측정 장비, 화학적 시료(chemical assays), 경도 측정 장비, 초음파 장비, 임피던스 탐지기, 온도 측정 장비, 저울을 포함하는 무게 측정 장비, 및 영양 물질의 물리적 속성에 관한 데이터를 제공할 수 있는 어떤 알려진 센서를 포함할 수 있지만, 그것들로 한정되지는 않는다. 그러한 로컬 저장 환경들, 컨테이너들 및 쿠폰들은 또한 영양 물질 리더기(reader)를 포함할 수 있어, 동적 정보 식별자가 제공되거나 제공되지 않는 영양 물질들과 상호작용할 수 있는 것으로 이해된다. 영양 물질 속성 라이브러리는 영양 물질 산업 데이터베이스와 분리될 수 있거나, 바람직하게는 영양 물질 산업 데이터베이스의 일부이다. 또한, 영양 물질 속성 라이브러리는 영양 물질 데이터베이스와 분리될 수 있거나, 영양 물질 데이터베이스 내에 존재할 수 있다. 바람직한 실시예에서, 영양 물질 속성 라이브러리는 영양 물질 산업 데이터베이스 내 소비자 데이터베이스, 영양 물질 데이터베이스 및 조리법 데이터베이스와 함께 존재한다.
정보 모듈 (100)에 의해서 소비 모듈 (600)로 제공된 영양 물질들에 관한 정보는 조리 책들, www.epicurious.com 과 같은 음식 데이터베이스들, 그리고 Epicurious 앱들과 같은 현존하는 정보 소스들을 대체하거나 또는 보완할 수 있다. 정보 모둘 (100)로부터의 영양 물질에 관한 특정 정보를 이용하는 것을 통해서, 소비자들은 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값들에 따라서 영양 물질들을 선택하기 위해 소비 모듈 (600)을 사용할 수 있다. 이것은 소비자들로 하여금 영양 물질 첨가제들, 방부제들, 유전자 변경들, 원산지, 추적가능성, 그리고 상기 정보 모듈 (100)을 통해서 또한 추적될 수 있을 다른 영양 물질 속성들에 관해서 통보된 결정들을 하는 것을 또한 가능하게 할 것이다. 이 정보는 개인용 컴퓨터들, 랩탑 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 그리고/또는 스마트폰들을 통해서 소비자 모듈 (600)에 의해 제공될 수 있다. 이런 디바이스들 상에서 동작하는 소프트웨어는 전용의 컴퓨터 프로그램들, 범용 프로그램들 내의 모듈들, 그리고/또는 스마트폰 앱들을 포함할 수 있다. 영양 물질에 관한 그런 스마트폰 앱의 예는 Institute for Responsible Technology로부터의 iOS ShopNoGMO 이다. 이 아이폰 앱은 소비자들이 선택할 수 있을 유전자 변경되지 않은 유기체에 관한 정보에 그 소비자들이 액세스하는 것을 가능하게 한다. 추가로, 소비자 모듈 (600)은 영양 물질의 그리고/또는 그 영양 물질의 재료 영양 물질들의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 소비자의 니즈나 선호도에 따라 또는 그 영양 물질의 공급자에 의해 설립된 목표 값들에 따라 최적화하기 위해 그리고/또는 영양 물질의 그리고/또는 그 영양 물질의 재료 영양 물질들의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 향상시키고, 보존하고 또는 저하를 최소화하기 위한 방식으로, 소비자가 컨디셔닝 모듈 (500)을 동작시키기 위한 정보를 제공할 수 있을 것이다.
정보 모듈 (100)로부터 이용 가능한 영양 물질 정보를 사용하는 것을 통해서, 영양 물질 공급 시스템 (10)은 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값을 추적할 수 있다. 이 정보를 이용하여, 영양 물질 공급 시스템 (10)을 통해 이동하는 영양 물질들은 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값들에 따라서 동적으로 가치가 매겨지고 가격이 정해질 수 있다. 예를 들면, 더 긴 동적 기간 만료 날짜를 가진 (더 긴 유효 기간) 영양 물질들은 더 짧은 기간 만료 날짜들을 가진 영양 물질들보다 더 높은 가치일 수 있다. 추가로, 더 높은 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값을 가진 영양 물질들은 소비자에 의해서만이 아니라, 영양 물질 공급 시스템 (10) 내의 다른 엔티티들에 의해서도 더 높은 평가를 받을 수 있을 것이다. 이것은 각 엔티티가 자신의 기능을 수행하고 그리고 그 영양 물질을 다음의 엔티티에게 전달한 이후에 더 높은 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값을 가진 영양 물질과 함께 시작하기를 원할 것이기 때문이다. 그러므로, 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값 그리고 그 값들에 연관된 △N 둘 모두를 시작하는 것은 영양 물질의 실제의 또는 잔여의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 결정하거나 추정하는데 있어서 중요한 팩터들이며, 따라서 동적으로 평가되고 값이 정해지는 영양 물질들을 확립하는데 있어서 중요한 팩터들이다.
본 발명에 따른 설비들, 로컬 저장 환경들, 로컬 저장 컨테이너들, 저울 및 로컬 저장 쿠폰들을 사용하는 것은 로컬로 저장된 영양 물질의 △N에 관련된 정보를 정보 모듈 (100)에게 이용 가능하도록 만들며, 그래서 정보 모듈 (100)로부터 이용 가능한 정보는 소비자, 또는 상기 영양 물질 공급 시스템 (10) 내부의 또는 외부의 어떤 엔티티로 하여금 영양 물질을 로컬 저장하는 동안에 또는 소비 또는 컨디셔닝하기 전에 그 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값을 추적하는 것을 가능하게 할 수 있다. 그런 로컬 저장은 소비자에 의한 소비를 위해 영양 물질들을 조리하거나 또는 그렇지 않다면 컨디셔닝하는 어떤 엔티티에 의한 로컬 저장을 포함하며, 그리고 소비자의 주거, 레스토랑, 병원, 스포츠 경기장, 벤딩 머신, 또는 소비를 위해 영양 물질들을 제공하는 다른 알려진 엔티티를 포함할 수 있다.
부가적으로, 무게를 포함하는 감지된 속성에 기초한 현재 ΔN 정보를 디스플레이하거나 계산할 수 있는 설비들의 사용은, 소비자로 하여금 컨디셔닝 또는 소비 전에 저장된 영양 물질의 일부의 현재 ΔN을 결정할 수 있게 한다. 이 능력은 임의 설비들에 통합될 수 있고, 또는 동적 정보 식별자 리더기를 가지는 분리형 저울 또는 무게 측정 장치로 통합될 수 있고, 또는 이 능력은 소비자의 스마트폰에 무선으로 연결될 수 있다. 부가적으로, 무게 측정 디바이스 또는 센서들은 오븐들, 스마트오븐들, 전자레인지들, 냉장고들 또는 임의 다른 설비들에 통합될 수 있다.
본 발명들을 실행하는 기간 동안에, 정보-가능 영양 물질들로 여기에서 또한 언급되는 △N과 같은 동적 영양 정보를 추적하는 것으로부터 이득을 얻는 것들을 포함하는 것으로 마킹된 영양 물질들, 그리고 정보가 가능하지 않으며 여기에서는 벙어리 영양 물질들로 언급되는 △N과 같은 동적 영양 정보를 추적하는 것으로부터 이득을 얻지 않는 영양 물질들이 존재할 것이다. 정보-가능 영양 물질들은 전통적인 시장들에서는 물론이며, 가상의 인터넷 시장들에서도 이용 가능할 것이다. 정보-가능 영양 물질들에 의해서 제공된 정보 때문에, 소비자들을 포함하는 상기 영양 물질 공급 시스템 (10) 내의 엔티티들은 구매를 위해서 정보-가능 영양 물질들을 리뷰하고 선택할 수 있을 것이다. 초기에는, 상기 정보-가능 영양 물질들은 벙어리 영양 물질들보다 더 높은 시장 가치와 가격을 향유할 것으로 예상되어야 한다. 그러나, 정보-가능 영양 물질들이 더욱 표준이 되기 때문에, 정보-가능 영양 물질들의 저하로 인한 더 작은 낭비로부터의 비용 절약들은 그것들의 가격을 벙어리 영양 물질들보다 실제로 작아지게 이끌 수 있을 것이다.
예를 들어, 인스턴트 식사의 제조자는 높은 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값의 프리미엄 제품을 생산하기 위해서, 자신의 제품, 인스턴트 식품을 제조하는데 있어서 높은 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값을 가진 곡물을 사용할 것을 선호할 것이다. 상기 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값들의 레벨들에 종속하여, 상기 인스턴트 식품 제조자는 프리미엄 가격을 청구하고 그리고/또는 자신의 상품을 다른 제조자들의 상품과 차별화할 수 있을 것이다. 상기 인스턴트 식품에서 사용될 곡물을 선택할 때에, 상기 제조자는 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값에 대한 자신의 요구사항들을 충족하기 위해서 높은 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값을 가진 곡물을 찾을 것이다. 보존 모듈 (300)의 포장기/선적기는 높은 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값들을 가진 곡물에 대한 프리미엄을 또한 청구할 수 있을 것이다. 그리고, 마지막으로, 보존 모듈의 상기 포장기/선적기는 높은 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값을 가진 곡물에 대해 프리미엄을 또한 부과할 수 있을 생성 모듈 (200)의 재배자로부터 높은 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값을 가진 곡물을 선택할 것이다.
또한, 인스턴트 저녁 식사의 소비자는 그 인스턴트 저녁 식사의 로컬 저장 동안에 옥수수의 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값을 추적할 것을 원할 수 있을 것이며, 또는 레스토랑, 카페테리아, 또는 다른 정규적인 식사 시설의 경우에는 추적하도록 요청받을 수 있을 것이다. 본 발명의 로컬 저장 환경들, 로컬 저장 컨테이너들, 및 로컬 저장 쿠폰들은 로컬 저장 동안에 △N에 관련된 정보를, 영양 물질의 동적인 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값을 업데이트하기 위해 정보 모듈 (100)에게 이용 가능하게 만들어서, 그런 추적을 가능하게 한다.
정보 모듈 (100)로부터의 영양 물질 정보를 통해서 영양 물질 공급 시스템 (10)을 통해 추적된 영양 물질에 대한 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값에 대한 변화, 또는 △N은 측정된 정보로부터 바람직하게 결정될 수 있다. 그러나, 몇몇의 또는 모든 그런 영양 물질 △N 정보는 영양 물질이 영양 물질 공급 시스템 (10)을 통해서 이동했을 때에 상기 영양 물질의 환경 상태들의 측정들을 통해서 유도될 수 있을 것이다. 추가로, 몇몇의 또는 모든 영양 물질 △N 정보는 영양 물질 공급 시스템 (10)을 통해서 이동되었던 다른 영양 물질들의 △N 데이터로부터 유도될 수 있다. 영양 물질 △N 정보는, 실제의 영양 물질이 노출되었던 조건들 및/또는 프로세스들에 근사한, 다른 영양 물질들에 관해서 수행된 실험실의 실험들로부터 또한 유도될 수 있다. 이 정보는 주어진 컨디셔닝 프로토콜을 위한 또는 일정 시간의 통로(passage)을 위한 영양 물질 (520)에 대한 평균 ΔN을 결정함에 의해, 컨디셔닝 전 본 영양 물질 (520)에 대한 ΔN을 추정하기 위해 이용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 이것은 영양 물질 (520)의 단위 무게(unit weight)당 평균 ΔN을 결정하는 것을 포함할 수 있다. 소비자 (540) 또는 다른 최종 사용자가 컨디셔닝을 위한 영양 물질 (520)을 선택하면, 영양 물질 (520)의 무게는 동적 영양학적 식별자에 의해 탐지되거나 제공될 수 있고, 단위 무게당 ΔN은 감지된 또는 제공된 영양 물질 (520)의 무게와 곱해질 수 있다. 그와 같이, 총 ΔN은 선택된 컨디셔닝 프로토콜에 기초하여 영양 물질 (520)의 결과로 추정된 출력일 수 있다. 다른 실시예들에서, 영양 물질 (520) 테스트는 매 포장마다 동일한 무게 또는 질량인 미리 포장된 음식과 함께 수행될 수 있어, ΔN은 무게에 의해 변하지 않을 것이다. 또 다른 실시예들에서, ΔN은 다양한 컨디셔닝 프로토콜들에 대해 결정될 수 있으나, 주어진 영양 물질 (520)에 대한 모든 가능한 컨디셔닝 (또는 변환) 프로토콜에 대해서는 아니다. 따라서, 만일 최종 사용자가 다양한 선호도를 선택할 수 있으면, 상기 시스템은 영양 물질 (520)에 대해 선택된 특정 컨디셔닝 프로토콜에 대해 추정된 ΔN을 결정하기 위해, 2개 이상의 이전 데이터 포인트들 사이에서 외삽해야만 할 수 있다. 예를 들어, 만일 소비자가 16온스의 연어를 미디엄 웰(medium well)로 요리하기로 결정하면, 오븐은 350도에서 12분으로 설정될 수 있다. 그러나, 상기 시스템은 310도에서의 12온스의 연어 및 360도에서의 18온스의 연어에 대한 실험적 델타 N만을 가질 수 있다. 따라서, 상기 시스템은 연어 조각에 대해 선택된 특정 컨디셔닝 또는 변환 프로토콜에 대한 현재 ΔN을 결정하기 위해, 테스트된 데이터 포인트들 사이 및 연관된 ΔN들 사이 커브 또는 상관 라인(correlation line)을 제공할 수 있다. 다른 실시예들에서, ΔN을 추정하기 위한 실험적 데이터를 사용하는 다른 적합한 방법들이 사용이 이용될 수 있다.
예를 들면, 실험실 실험들은 바나나들이 보존 모듈 (300)에서 포장하고 선적하는 동안에 노출될 수 있을 다양한 환경 조건들에 대해 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값에 대한 영향 또는 그 값에서의 변화, 또는 △N을 결정하기 위해서 바나나들에 관해서 수행될 수 있다. 이 실험적인 데이터, 테이블들, 그리고/또는 알고리즘들을 사용하는 것은 발전될 수 있을 것이며, 이는 상기 바나나가 보존 모듈 (300)에서 노출되었던 시간 동안의 환경적인 조건들에 관해서 수집된 정보를 기반으로 하여 특별한 바나나에 대한 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값들에서의 변화, 또는 △N의 레벨을 예측할 것이다. 영양 물질 공급 시스템 (10)의 최종 목표는 △N을 결정하기 위한 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값들의 실제의 측정일 것이지만, 실제의 측정을 가능하게 하기 위해서 기술 및 시스템들이 시행될 때에 △N을 결정하기 위해서 실험적인 데이터로부터 유도된 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값을 사용하는 것은 향상된 물류 계획을 가능하게 하며, 이는 그것이 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값에서의 변화들, 또는 △N에 대한 변화들을 장래에 추정하기 위한 능력을 제공하기 때문이며, 그리고 그것이 영양학적 값, 관능적 값, 그리고/또는 심미적 값에 대한 변화들, 또는 △N에 대한 더욱 정밀한 추적을 허용하기 때문이다.
도 3은 본 발명의 변환 모듈 (400)의 실시예를 보여준다. 변환 모듈 (400)은 영양 물질 (420) 상에 작용하는 변환기 (410), 그리고 정보 전송 모듈 (430)을 포함한다. 변환기 (410)가 영양 물질 (420)을 받을 때에, 정보 전송 모듈 (430)은 또한 변환될 특별한 영양 물질 (420)에 관한 정보를 또한 받거나 또는 검색한다. 이 정보는 생성 정보, 보존 정보, 포장 정보, 선적 정보, 그리고 아마도 이전의 변환 정보를 포함할 수 있다. 영양 물질 (420)이 변환기 (410)에 의해서 변환된 이후에, 그런 정보는 상기 정보 전송 모듈 (430)에 의해서 상기 변환된 영양 물질 (420)과 함께 통과된다.
예를 들면, 변환기 (410)에 의한 가공을 위해서 도착한 감미 옥수수는 자신과 연관된 원산지 정보를 가지며, 이는 옥수수 품종, 그것이 심어진 장소, 그것이 심어진 때, 그것이 수확된 때, 그것이 자란 토양, 관개를 위해서 사용된 물, 그리고 그것이 성장하는 동안에 사용되었던 비료들과 살충제들을 포함한다. 그 옥수수가 선적을 위해서 보존되었을 때에 그 옥수수의 영양학적 그리고/또는 관능적 그리고/또는 심미적 값들에 관한 정보가 또한 존재할 수 있을 것이다. 이 정보는 그 옥수수의 라벨링에 저장될 수 있다. 그러나, 그 정보는 경작자, 선적자, 또는 영양 물질 산업에 의해서 유지된 데이터베이스 내에 저장될 수 있을 것이며, 이 데이터베이스는 여기에서 동적 영양학적 값 데이터베이스로 또한 언급된다. 그런 정보는 무선 원거리 통신 시스템들과 같은 원거리 통신 시스템의 수단에 의해서 액세스될 수 있을 것이다.
추가로, 상기 옥수수는 농장으로부터 변환 모듈 (400)까지 그것이 선적을 위해서 어떻게 보존되었는가에 관하여 자신과 연관된 정보를 구비할 수 있을 것이다. 그런 정보는 그것이 내부에 선적된 콘테이너 외부의 환경, 그 콘테이너의 내부 상태들 그리고 선적 동안의 그 옥수수에 관한 실제적인 정보에 관한 이력 정보를 포함할 수 있을 것이다. 추가로, 보존 시스템이 상기 옥수수를 보존하는데 있어서 그런 정보 상에 작용한다면, 보존 측정들에 관한 정보가 또한 이용 가능할 수 있다. 그런 정보는 상기 보존 시스템 내에 저장될 수 있을 것이다. 그러나, 그것은 경작자, 선적자, 또는 영양 물질 산업에 의해 유지되는 데이터베이스 내에 저장될 수 있을 것이며, 그 데이터베이스는 여기에서는 동적 영양학적 값 데이터베이스로도 언급된다. 그런 정보는 무선 원거리 통신 시스템들과 같은 원거리 통신 시스템에 의해서 액세스될 수 있다.
상기 영양 물질 (420)이 옥수수인 경우의 예에서, 변환기 (410)는 그 옥수수로부터 껍질과 옥수수 수염을 제거한다. 변환기는 그 후 옥수수 속으로부터 낟알들을 분리하고, 그 낟알들을 세척하고, 그리고 그것들을 요리한다. 마지막으로, 변환기 (410)는 그 요리된 옥수수를 캔 내에 포장하며 그리고 그 캔에 라벨을 붙인다. 그 캔 위의 라벨은 정보 전송 모듈 (430)에게 제공된 모든 정보를 포함할 수 있다. 바람직하게는, 이 정보는 동적 인코드 또는 태그에 의해서 참조되며, 여기에서는 동적 정보 식별자로 언급되며, 정보 전송 모듈 (430)에 의해서 전송되고 있는 캔 내의 옥수수에 관한 정보를 식별한다.
실제로, 정보 전송 모듈 (430)은 농장으로부터 소비자까지의 옥수수의 여정 동안에 그 옥수수를 추적하기 위해서 사용되고 있는 데이터베이스로부터 상기 영양 물질 (420)에 관한 정보를 수신한다. 변환기 (410)가 영양 물질 (420)을 변환할 때에, 정보 전송 모듈 (430)은 상기 데이터베이스로부터 적절한 정보를 검색하며 그리고 그것을 다른 데이터베이스로 전송한다. 대안으로, 전송 모듈 (430)에 의해서 검색된 정보는 원래의 데이터베이스로 거꾸로 전송될 수 있을 것이며, 상기 변환이 발생했다는 것에 주목하도록 한다. 바람직하게는, 전송 모듈 (430)에 의해서 검색된 상기 옥수수에 관한 정보에는 상기 변환이 발생했다는 정보가 간단하게 부가될 수 있을 것이다. 그런 데이터베이스는 여기에서는 동적 영양학적 값 데이터베이스로 개별적으로 그리고 집합적으로 언급된다.
상기 영양 물질 (420)이 생성자로부터 상기 영양 물질에 동반하는 레퍼런스 정보 또는 동적 정보 식별자에 의해서 더 이상 추적될 수 없다면, 그러면 새로운 레퍼런스 정보 또는 새로운 동적 정보 식별자가 생성될 수 있을 것이다. 예를 들면, 옥수수 콩 요리를 만들기 위해서 옥수수가 변환기 (410)에서 리마 콩들과 섞인다면, 그러면 각각을 위한 정보가 결합되며 그리고 새로운 레퍼런스 번호 또는 새로운 동적 정보 식별자가 할당될 수 있을 것이다. 바람직하게는, 옥수수에 관련된 정보에 대한 참조들 그리고 리마 콩들에 관련된 정보와 함께 새로운 엔트리가 상기 동적 영양학적 값 데이터베이스 내에 생성된다.
도 4는 본 발명의 변환 모듈 (400)의 실시예를 보여준다. 변환 모듈 (400)은 영양 물질 (420) 상에 작용하는 변환기 (410), 그리고 정보 전송 모듈 (430)을 포함한다. 변환기 (410)가 영양 물질 (420)을 받을 때에, 정보 전송 모듈 (430)은 또한 변환될 특별한 영양 물질 (420)에 관한 정보를 또한 받거나 또는 검색한다. 이 정보는 생성 정보, 포장 정보, 선적 정보, 그리고 아마도 이전의 변환 정보를 포함할 수 있다. 영양 물질 (420)이 변환기 (410)에 의해서 변환된 이후에, 변환기 (410)에 의해 실행된 변환에 관한 특정 정보와 함께, 그런 정보는 상기 정보 전송 모듈 (430)에 의해서 상기 변환된 영양 물질 (420)과 함께 통과된다.
예를 들면, 변환기 (410)에 의한 가공을 위해서 도착한 감미 옥수수는 자신과 연관된 원산지 정보를 가지며, 이는 옥수수 품종, 그것이 심어진 장소, 그것이 심어진 때, 그것이 수확된 때, 그것이 자란 토양, 관개를 위해서 사용된 물, 그리고 그것이 성장하는 동안에 사용되었던 비료들과 살충제들을 포함한다. 그 옥수수가 선적을 위해서 보존되었을 때에 그 옥수수의 영양학적, 관능적 그리고 심미적 값들에 관한 정보가 또한 존재할 수 있을 것이다. 이 정보는 그 옥수수의 라벨링에 저장될 수 있다. 그러나, 그 정보는 경작자, 선적자, 또는 영양 물질 산업에 의해서 유지된 동적 영양학적 값 데이터베이스 내에 저장될 수 있을 것이다. 그런 정보는 무선 원거리 통신 시스템들과 같은 원거리 통신 시스템에 의해서 액세스될 수 있을 것이다.
추가로, 상기 옥수수는 농장으로부터 변환 모듈 (400)까지 그것이 선적을 위해서 어떻게 보존되었는가에 관하여 자신과 연관된 정보를 구비할 수 있을 것이다. 그런 정보는 그것이 내부에 선적된 콘테이너 외부의 환경, 그 콘테이너의 내부 상태들 그리고 선적 동안의 그 옥수수에 관한 실제적인 정보에 관한 이력 정보를 포함할 수 있을 것이다. 추가로, 보존 시스템이 상기 옥수수를 보존하는데 있어서 그런 정보 상에 작용한다면, 보존 측정들에 관한 정보가 또한 이용 가능할 수 있다. 그런 정보는 상기 보존 시스템 내에 저장될 수 있을 것이다. 그러나, 그것은 경작자, 선적자, 또는 영양 물질 산업에 의해 유지되는 동적 영양학적 값 데이터베이스 내에 저장될 수 있을 것이다. 그런 정보는 무선 원거리 통신 시스템들과 같은 원거리 통신 시스템에 의해서 액세스될 수 있다.
상기 영양 물질 (420)이 옥수수인 경우의 예에서, 변환기 (410)는 그 옥수수로부터 껍질과 옥수수 수염을 제거한다. 변환기는 그 후 옥수수 속으로부터 낟알들을 분리하고, 그 낟알들을 세척하고, 그리고 그것들을 요리한다. 마지막으로, 변환기 (410)는 그 요리된 옥수수를 캔 내에 포장하며 그리고 그 캔에 라벨을 붙인다.
변환기 (410)에 의한 상기 영양 물질 (420)의 이 변환 동안에, 상기 변환에 관한 정보는 변환기 (410)에 의해서 캡쳐될 수 있으며 그리고 정보 전송 모듈 (430)로 송신될 수 있다. 이 정보는 그 변환이 어떻게 성취되었는가를 포함할 수 있으며, 사용된 변환기에 관한 정보, 변환기 (410)에 의해서 실행된 조리법, 그리고 변환이 일어났을 때에 변환기 (410)를 위한 세팅들을 포함한다. 추가로, 변환기 (410)에 의한 변환 동안에 생성된 어떤 정보는 상기 정보 전송 모듈 (430)로 송신될 수 있다. 이것은 실제의 요리 온도, 각 단계의 시간 길이, 또는 무게나 부피 측정들과 같은 측정된 정보를 포함할 수 있을 것이다. 추가로, 이 정보는 측정된 심미적, 관능적 그리고 영양학적 값들을 포함할 수 있을 것이다.
상기 캔 위의 라벨은 정보 전송 모듈 (430)에게 제공된 모든 정보를 포함할 수 있다. 바람직하게는, 이 정보는 정보 전송 모듈 (430)에 의해서 전송되고 있는 상기 캔 내의 옥수수에 관한 정보를 식별하는 동적 정보 식별자에 의해서 참조된다.
실제로, 정보 전송 모듈 (430)은 농장으로부터 소비자까지의 옥수수의 여정 동안에 그 옥수수를 추적하기 위해서 사용되고 있는 데이터베이스로부터 상기 영양 물질 (420)에 관한 정보를 수신한다. 변환기 (410)가 영양 물질 (420)을 변환할 때에, 정보 전송 모듈 (430)은 상기 데이터베이스로부터 적절한 정보를 검색하며, 그것에 상기 변환에 관한 변환기 (410)부터의 정보를 부가하며, 그리고 그것을 다른 데이터베이스로 전송한다. 대안으로, 그런 정보는 원래의 데이터베이스로 거꾸로 전송될 수 있을 것이며, 상기 변환 정보를 포함한다. 바람직하게는, 상기 옥수수에 관한 정보에는 상기 변환에 관한 변환기 (410)로부터의 정보가 간단하게 부가될 수 있을 것이다. 그런 데이터베이스는 여기에서는 동적 영양학적 값 데이터베이스로 개별적으로 그리고 집합적으로 언급된다.
상기 영양 물질 (420)이 생성자로부터 상기 영양 물질에 동반하는 레퍼런스 정보 또는 동적 정보 식별자에 의해서 더 이상 추적될 수 없다면, 그러면 새로운 레퍼런스 정보 또는 새로운 동적 정보 식별자가 생성될 수 있을 것이다. 예를 들면, 옥수수 콩 요리를 만들기 위해서 옥수수가 변환기 (410)에서 리마 콩들과 섞인다면, 그러면 각각을 위한 정보가 결합되며 그리고 새로운 레퍼런스 번호 또는 새로운 동적 정보 식별자가 할당될 수 있을 것이다. 바람직하게는, 옥수수에 관련된 정보에 대한 참조들 그리고 리마 콩들에 관련된 정보와 함께 새로운 엔트리가 상기 동적 영양학적 값 데이터베이스 내에 생성된다.
도 5는 본 발명의 변환 모듈 (400)의 실시예를 보여준다. 변환 모듈 (400)은 영양 물질 (420) 상에 작용하는 변환기 (410), 그리고 정보 전송 모듈 (430)을 포함한다. 변환기 (410)가 영양 물질 (420)을 받을 때에, 정보 전송 모듈 (430)은 또한 변환될 특별한 영양 물질 (420)에 관한 정보를 또한 받거나 또는 검색한다. 이 정보는 생성 정보, 포장 정보, 선적 정보, 그리고 아마도 이전의 변환 정보를 포함할 수 있다. 이 정보는 상기 변환을 동적으로 수정하기 위해 변환기 (410)에 의해서 사용되며, 그 프로세스는 여기에서 적응적 변환 (adaptive transformation)으로 언급된다. 영양 물질 (420)이 변환기 (410)에 의해서 변환된 이후에, 변환기 (410)에 의해 실행된 적응적 변환에 관한 특정 정보와 함께, 그런 정보는 상기 정보 전송 모듈 (430)에 의해서 상기 변환된 영양 물질 (420)과 함께 통과된다.
예를 들면, 변환기 (410)에 의한 가공을 위해서 도착한 감미 옥수수는 자신과 연관된 원산지 정보를 가지며, 이는 옥수수 품종, 그것이 심어진 장소, 그것이 심어진 때, 그것이 수확된 때, 그것이 자란 토양, 관개를 위해서 사용된 물, 그리고 그것이 성장하는 동안에 사용되었던 비료들과 살충제들을 포함한다. 그 옥수수가 선적을 위해서 보존되었을 때에 그 옥수수의 영양학적, 관능적 그리고 심미적 값들에 관한 소스 정보가 또한 존재할 수 있을 것이다. 이 정보는 그 옥수수의 라벨링에 저장될 수 있다. 그러나, 그 정보는 경작자, 선적자, 또는 영양 물질 산업에 의해서 유지된 동적 영양학적 값 데이터베이스 내에 저장될 수 있을 것이다. 그런 정보는 무선 원거리 통신 시스템들과 같은 원거리 통신 시스템에 의해서 액세스될 수 있을 것이다.
추가로, 상기 옥수수는 농장으로부터 변환 모듈 (400)까지 그것이 선적을 위해서 어떻게 보존되었는가에 관하여 자신과 연관된 정보를 구비할 수 있을 것이다. 그런 정보는 그것이 내부에 선적된 콘테이너 외부의 환경, 그 콘테이너의 내부 상태들 그리고 선적 동안의 그 옥수수에 관한 실제적인 정보에 관한 이력 정보를 포함할 수 있을 것이다. 추가로, 보존 시스템이 상기 옥수수를 보존하는데 있어서 그런 정보 상에 작용한다면, 보존 측정들에 관한 정보가 또한 이용 가능할 수 있다. 그런 정보는 상기 보존 시스템 내에 저장될 수 있을 것이다. 그러나, 그것은 경작자, 선적자, 또는 영양 물질 산업에 의해 유지되는 데이터베이스 내에 저장될 수 있을 것이며, 그 데이터베이스는 여기에서 동적 영양학적 값 데이터베이스로 또한 언급된다. 그런 정보는 무선 원거리 통신 시스템들과 같은 원거리 통신 시스템에 의해서 액세스될 수 있다.
이 정보 중 어떤 것 또는 모두는 정보 전송 모듈 (430)에 의해서 변환기 (410)에 제공될 수 있다. 변환기 (410)는 영양 물질 (420)의 영양학적, 관능적 그리고/또는 심미적 값들을 보존하고 또는 향상시키고 또는 저하를 최소화하기 위해서 상기 영양 물질을 적응적으로 변환하기 위해 그런 정보에 응답하여 자신이 영양 물질 (420)을 변환하는 것을 동적으로 수정할 수 있다.
상기 영양 물질 (420)이 옥수수인 경우의 예에서, 변환기 (410)는 그 옥수수로부터 껍질과 옥수수 수염을 제거한다. 변환기는 그 후 옥수수 속으로부터 낟알들을 분리하고, 그 낟알들을 세척하고, 그리고 그것들을 요리한다. 상기 정보 전송 모듈 (430)에 의해 제공된 정보에 응답하여, 변환기는 요리 온도 및 시간을 동적으로 수정할 수 있다. 예를 들면, 상기 옥수수에 특정의 바람직한 영양물들이 낮은 상태라고 표시하는 정보를 변환기 (410)가 수신한다면, 그 변환기는 그 영양물들을 보존하기 위해서 요리 온도 및 시간을 낮출 것이며, 그래서 그 특정 영양물들에 관련된 더욱 바람직한 영양학적 값을 상기 변환된 영양 물질에서 획득한다. 그러나, 상기 옥수수에 질긴 녹말들이 많다고 표시하는 정보를 변환기 (410)가 수신한다면, 그 변환기는 그 옥수수를 부드럽게 하기 위해서 요리하는 온도와 시간을 올릴 수 있을 것이며, 그래서 그 변환된 영양 물질의 질감에 관련된 더욱 바람직한 관능적 값을 획득한다. 마지막으로, 변환기 (410)는 그 요리된 옥수수를 캔에 포장하며 그리고 그 캔에 라벨을 부착한다.
추가로, 변환기 (410)는 변환되고 있는 특별한 영양 물질 (420)의 측정된 속성들에 응답하여 영양 물질을 자신이 변환하는 것을 수정할 수 있다. 예를 들면, 변환기 (410)는 가공될 옥수수의 색상을 측정할 수 있으며, 그리고 응답으로 그 변환된 옥수수의 색상을 보존하거나 또는 강화하기 위해서 상기 변환에 수정을 할 수 있으며, 그래서 상기 변환된 영양 물질의 외관에 관련된 더욱 바람직한 심미적 값을 획득한다.
변환기 (410)에 의한 상기 영양 물질 (420)의 이 변환 동안에, 상기 변환에 관한 정보는 변환기 (410)에 의해서 캡쳐될 수 있으며 그리고 정보 전송 모듈 (430)로 송신될 수 있다. 이 정보는 그 변환이 어떻게 성취되었는가를 포함할 수 있으며, 변환될 상기 특별한 영양 물질에 관한 정보에 응답한 어떤 동적 정보 수정들, 변환기 (410)에 의해서 실행된 조리법, 그리고 변환이 일어났을 때에 변환기 (410)를 위한 세팅들을 포함한다. 추가로, 변환기 (410)에 의한 변환 동안에 생성된 어떤 정보는 상기 정보 전송 모듈 (430)로 송신될 수 있다. 이것은 실제의 요리 온도, 각 단계의 시간 길이와 같은 측정된 정보를 포함할 수 있을 것이다. 추가로, 이 정보는 측정된 관능적, 심미적, 그리고 영양학적 정보, 무게, 그리고 물리적인 치수를 포함할 수 있을 것이다.
상기 포장 위의 라벨은 정보 전송 모듈 (430)에게 제공된 모든 정보를 포함할 수 있다. 바람직하게는, 이 정보는 정보 전송 모듈 (430)에 의해서 전송되고 있는 상기 포장 내의 영양 물질에 관한 정보를 식별하는 동적 정보 식별자에 의해서 참조된다.
실제로, 정보 전송 모듈 (430)은 농장으로부터 소비자까지의 옥수수의 여정 동안에 그 옥수수를 추적하기 위해서 사용되고 있는 데이터베이스로부터 상기 영양 물질 (420)에 관한 정보를 수신하고 인출하기 위해서 상기 영양 물질에게 제공된 동적 정보 식별자를 활용할 것이다. 변환기 (410)가 영양 물질 (420)을 변환할 때에, 정보 전송 모듈 (430)은 상기 데이터베이스로부터 적절한 정보를 검색하며, 그것에 상기 변환에 관한 변환기 (410)부터의 정보를 부가하며, 그리고 그것을 다른 데이터베이스로 전송한다. 대안으로, 그런 정보는 원래의 데이터베이스로 거꾸로 전송될 수 있을 것이며, 상기 변환 정보를 포함한다. 바람직하게는, 상기 옥수수에 관한 정보에는 상기 전송에 관한 변환기 (410)로부터의 정보가 간단하게 부가될 수 있을 것이다. 그런 데이터베이스는 여기에서는 동적 영양학적 값 데이터베이스로 개별적으로 그리고 집합적으로 언급된다.
상기 영양 물질 (420)이 생성자로부터 상기 영양 물질에 동반하는 레퍼런스 정보 또는 동적 정보 식별자에 의해서 더 이상 추적될 수 없다면, 그러면 새로운 레퍼런스 정보 또는 새로운 동적 정보 식별자가 생성될 수 있을 것이다. 예를 들면, 옥수수 콩 요리를 만들기 위해서 옥수수가 변환기 (410)에서 리마 콩들과 섞인다면, 그러면 각각을 위한 정보가 결합되며 그리고 새로운 레퍼런스 번호 또는 새로운 동적 정보 식별자가 할당될 수 있을 것이다. 바람직하게는, 옥수수에 관련된 정보에 대한 참조들 그리고 리마 콩들에 관련된 정보와 함께 새로운 엔트리가 상기 동적 영양학적 값 데이터베이스 내에 생성된다.
도 6은 본 발명의 컨디셔너 모듈(500)의 실시예를 보여준다. 컨디셔너 시스템(510)은 영양 물질이 소비자(540)에게 배송되기 이전에 컨디셔닝을 위해서 그 영양 물질을 받아들인다. 제어기(530)는 컨디셔너 시스템(510)에 작동적으로 연결된다. 실제로, 제어기(530)는 컨디셔너 시스템(510) 내에 내장될 수 있을 것이며, 또는 도 3에서 보이는 분리된 기기로서 제공될 수 있을 것이다. 일부 실시예에서, 도시된 바와 같은, 제어기(530)는 다수의 컨디셔너(570)를 동시에 또는 개별 단계에서 제어하기 위해 통합될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 영양 물질(520)은 별도의 동적 컨디셔닝 프로토콜(610)을 사용하여 최적으로 컨디셔닝되는 여러 성분 또는 구성 요소를 가질 수 있다. 따라서, 영양 물질은 적절한 부분들로 분할되고 별개의 컨디셔너(570)에 배치될 수 있다. 그리고, 제어기(530)는 별개의 컨디셔너(570)를 제어함으로써 영양 물질(520)을 적절하게 컨디셔닝할 수 있다. 일부 실시예에서, 이는, 영양 물질(520)의 각각의 구성 요소가 동시에 또는 거의 동시에 컨디셔닝이 완료되고, 소비자가 그 시간에 영양 물질(520)을 소비할 수 있도록, 수행될 수 있다. 동시에 완료하는 것은, 일부 실시예에서, 몇 초, 1 분, 30 초, 또는 몇 분 또는 컨디셔닝 및/또는 냉각을 완료한 직후 성분이 소비자에 의해 소비될 수 있는 다른 합리적인 시간의 기간 내에 완료하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 컨디셔너들 중 하나의 컨디셔닝 주기는 냉각 구간을 포함할 수 있다. 이러한 냉각 구간은 컨디셔닝 프로토콜에 포함될 수 있다.
도 6이 연관된 컨디셔너(570)와 함께, 컨디셔너 모듈(500), 컨디셔너 시스템(510)에 관한 것임에도 불구하고, 컨디셔너 모듈은 보존 모듈(300)로 대체될 수 있고, 컨디셔너 시스템(510)과 컨디셔너(570)는 본 명세서에 개시된 기능을 제공하기 위해 본원에 개시된 바와 같은 저울을 포함하는, 어떠한 기기 또는 로컬 저장 용기로 대체될 수 있다. 이는, 그러나 저울, 냉장고, 로컬 저장 환경 등을 포함하는 다른 기기와 함께, 영양 물질 리더기(590), 제어기(530), 영양 물질 데이터베이스(550), 소비자 인터페이스(560), 소비자(540)를 포함하는, 동일한 기능을 제공할 것이다.
본 발명의 실시예에서, 컨디셔너(570)에는 제어기(530)가 제공되지 않지만, 제어기(530)와 호환하기 위한 포맷으로 컨디셔너가 제공된다. 그런 컨디셔너는 여기에서는 정보 능력이 있는 컨디셔너로 또한 언급된다. 대조적으로, 여기에서는 벙어리 컨디셔너들로 또한 언급되는 전통적인 컨디셔너들은 정보 능력이 없으며, 제어기(530)와 호환하지 않으며, 따라서 항상 벙어리 컨디셔너일 것이다. 본 발명에 따른 정보 능력이 있는 영양 물질 및 컨디셔닝 시스템이 더욱더 이용가능하면, 벙어리 컨디셔너들은 더욱더 쓸모 없게 될 것이다.
정보 능력이 있는 컨디셔너들은 본 발명이 속한 기술 분야에서의 통상의 지식을 가진 자들에게 알려진 다양한 구성들로 제공될 수 있으며, 그리고 여기에서 제안된 예들은 예시의 목적들을 위한 것이며 어떤 방식이건 제한하려는 의도가 아니다. 정보 능력이 있는 컨디셔너의 일 예에서, 그것에는 전통적인 기능성이 제공되며, 즉, 그것은 전통적인 방식으로 영양 물질이 정보 능력이 있거나 또는 없던지 간에, 그 영양 물질과 상호작용(interact)해야 할 것이다. 그러나, 정보 능력이 있는 컨디셔너는 분리되어 이용가능한 제어기(530)와 호환하며, 그래서 상기 정보 능력이 있는 컨디셔너의 제조 및 판매 동안에 또는 그 이후의 어느 때에나 제어기(530)는 상기 정보 능력이 있는 컨디셔너와 연결되어 컨디셔너 모듈(500)의 전체 기능성 및 이득을 가능하게 하도록 할 수 있다. 일부 실시예에서, 제어기(530)는 다수의 컨디셔너(570)와 연결될 수 있다. 정보 능력이 있는 컨디셔너는 설비 제조자들 및 소비자들에게 큰 유연성을 제공하며, 그리고 벙어리 컨디셔너들과 같이 쓸모 없게 되지 않을 것이다. 몇몇의 실시예들에서, 상기 정보 능력이 있는 컨디셔너는 동적인 설비로 언급된다. 몇몇의 예들에서 상기 동적 설비는 그 동적 설비 내에 구축된, 그 동적 설비와 나란히 놓여진, 또는 그 동적 설비에 연결된 제어기(530)(때로는 설비 제어기로 언급됨)의 전체 기능성 및 이득을 구비한다.
제어기(530)를 상기 정보 능력이 있는 컨디셔너 또는 컨디셔너들에 연결시키는 것은 본 발명이 속한 기술 분야에서의 통상의 지식을 가진 자들에게 알려진 물리적인 그리고/또는 통신의 포맷을 취할 수 있을 것이다. 이것들은: 완전하게 분리된 유닛, 외부적으로 부착될 수 있는 유닛, 및 내부에 위치한 유닛 중 어느 것일 수 있는 통신-호환 제어기(530)와 통신하기 위해 블루투스, 또는 다른 무선 근접-장 통신 기능이 제공된 정보 능력이 있는 컨디셔너(들); 완전하게 분리된 유닛, 외부적으로 부착될 수 있는 유닛, 및 내부에 위치한 유닛 중 어느 것일 수 있는 통신-호환 제어기(530)와 통신하기 위해 USB, 또는 다른 전자 통신 기능이 제공된 정보 능력이 있는 컨디셔너; 완전하게 분리된 유닛, 외부적으로 부착될 수 있는 유닛, 및 내부에 위치한 유닛 중 어느 것일 수 있는 통신-호환 제어기(530)와 통신하기 위해 파이버 광 포트, 또는 다른 광 통신 기능이 제공된 정보 능력이 있는 컨디셔너; 또는 완전하게 분리된 유닛, 외부적으로 부착될 수 있는 유닛, 및 내부에 위치한 유닛 중 어느 것일 수 있는 통신-호환 제어기(530)와 통신하기 위해 WiFi, 또는 다른 무선 통신 기능이 제공된 정보 능력이 있는 컨디셔너를 포함할 수 있지만, 그것들로 제한되지는 않는다. 상기 제어기(530)에는 자기 자신의 소비자 인터페이스가 제공될 수 있으며, 상기 제어기는 정보 능력이 있는 컨디셔너(들)가 제공된 소비자 인터페이스를 통해서 통신하고 동작할 수 있으며, 또는 두 가지 모두의 조합일 수 있다는 것이 이해된다.
컨디셔너 시스템(510)이 컨디셔닝을 위해 영양 물질을 받아들일 때에, 영양 물질 리더기(590)는 동적 설비의 환경에서 설비 리더기로 때로 언급되며, 영양 물질(520)에 관한 정보를 수신하고 그리고 그것을 제어기(530)에게 제공하며, 이는 상기 영양 물질(520)이 영양 물질(520)에 관한 정보를 포함하는 라벨을 구비하는 경우이며, 그리고/또는 상기 영양 물질 리더기(590)는 상기 정보를 검색하는 것을 허용하는 레퍼런스 정보를 수신하고 그리고 그것을 제어기(530)에게 제공하며, 이는 상기 영양 물질(520)이 동적 정보 식별자와 연관되거나, 동적 정보 식별자를 제공받는 경우이다. 영양 물질(520)이 영양 물질(520)에 관한 원하는 정보를 포함하는 라벨을 구비하는 경우에, 영양 물질 리더기(590)는 이 정보를 읽으며, 그 정보를 제어기(530)에게 제공하며, 이 제어기는 그 정보를 소비자 인터페이스(560)에 의해 소비자(540)에게 이용 가능하게 만든다.
예를 들어, 영양 물질(520)이 컨디셔너 시스템(510)에 의해 가열될 필요가 있는 인스턴트 냉동 저녁 식사라면, 영양 물질 리더기(590)는 영양 물질(520) 상의 라벨을 읽을 것이며, 그럼으로써 그 영양 물질(520)에 관한 정보를 수신하며, 그 후에 그 정보를 제어기(530)에게 제공한다. 이 정보는 그 인스턴트 저녁 식사를 구성하는 다양한 성분들의 생성에 관한 생성 정보를 포함할 수 있을 것이다. 이 정보는 그 인스턴트 저녁 식사 내의 옥수수가 어느 곳에서 그리고 어떻게 자랐는지에 관한 정보를 포함할 수 있을 것이며, 그 정보는 사용된 옥수수 씨앗, 어느 곳에 심어졌는지, 어떻게 심어진 것인지, 어떻게 관개되었는지, 언제 수확되었는지, 그리고 옥수수가 자라는 동안에 사용된 비료들 및 농약에 관한 정보를 포함한다. 추가로, 이 정보는 그 인스턴트 저녁 식사 내에 있는 고기를 얻기 위해서 도살되었던 가축의 혈통, 건강, 면역, 먹였던 먹이 보충제들을 포함할 수 있을 것이다.
영양 물질(5200 상의 라벨로부터의 정보는 그 인스턴트 저녁 식사를 조리했던 영양 물질 변환자로의 경로 상에서 농장이나 도살장으로부터의 선적에 대해 그 성분들이 어떻게 보전되었는가에 관한 정보를 또한 포함할 수 있다. 추가적인 정보는 사용된 조리법, 그 저녁 식사로의 첨가물들, 그리고 인스턴트 저녁 식사로의 변환 동안에 실제의 측정된 상태들처럼 상기 영양 물질 변환자가 그 성분들을 인스턴트 저녁 식사로 어떻게 변환했는가를 포함할 수 있다.
그런 정보는 제어기(530)에게 제공된, 그리고 소비자(540)에게로의 디스플레이를 위해 소비자 인터페이스(560)에게 제공된 영양 물질 리더기(590)에 의해 읽혀지기 위해서 영양 물질(520)용의 포장 상에 위치한 라벨에 저장되지만, 바람직하게는, 상기 영양 물질 포장 상의 상기 라벨은 동적 정보 식별자와 같은 레퍼런스 정보를 포함하며, 이것은 영양 물질 리더기(590)에 의해 읽혀지며 그리고 제어기(530)에게 제공되어, 제어기(530)가 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 영양 물질(520)에 관한 정보를 검색할 것을 가능하게 한다. 또한, 영양 물질들의 영양학적 값, 관능적 값 및/또는 심미적 값에서의 관찰된 또는 측정된 변화들에 관한 업데이트들 및 소비자 피드백을 링크하는 것은 실제의 소비자로부터 △N 정보의 실질적인 실시간 업데이트들을 제공할 것이다.
영양 물질 데이터베이스(550)는, 이전에 설명된 예들을 포함하지만 그것들로 제한되지는 않는 것을 포함하는 추적될 수 있는 상기 영양 물질에 관한 다른 정보는 물론이며, 영양 물질들의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값에서의 변화들을 추적하거나 추정하기 위해서 영양 물질(520)의 소비자들에 의한 액세스용으로 그 영양 물질(520)의 변환자에 의해서 유지되는 데이터베이스일 수 있다. 그러나, 바람직하게는, 영양 물질 데이터베이스(550)는 자라온, 길러진, 보존된, 변환된, 컨디셔닝된 그리고 소비자(540)에 의해서 소비된 영양 물질들에 관한 모든 그런 정보를 위해서 영양 물질 산업에 의해 유지되는 데이터베이스이며, 이 경우 그것은 정보 모듈(100) 내에 포함된 데이터베이스이며 그리고 여기에서는 동적 영양학적 값 데이터베이스로 또한 언급된다.
본 발명의 다양한 실시예들의 도 6 - 도 9가 영양 물질 데이터베이스(550)를 상기 컨디셔너 모듈(500)의 일부로서 보여주지만, 그것은 이런 해석으로 절대로 한정되지 않는다는 것에 유의하는 것이 중요하다. 이 관습은 여기에서 설명된 본 발명들을 예시하는 한 방법일 뿐이라는 것이 이해되며, 그리고 이것은 본 발명의 범위를 전혀 제한하지 않는다는 것이 더 이해된다. 조리법 데이터베이스(555), 소비자 데이터베이스(580), 그리고 영양 물질 산업 데이터베이스(558)에 대해서 동일하게 이해된다.
본 발명의 대안의 실시예에서, 제어기(530)는 영양 물질(520)에 관한 정보를 소비자(540)에게 제공하는 것에 추가하여, 영양 물질(520)이 어떻게 컨디셔닝 되었는가에 관하여 컨디셔너 시스템(510)으로부터 정보를 또한 수신한다. 추가로, 컨디셔너 시스템(510)은 컨디셔너 시스템(510)에 의해 영양 물질의 컨디셔닝되기 전 또는 그 동안에 영양 물질(520)에 관한 정보를 또한 측정하거나 감지할 수 있을 것이며, 그리고 그런 정보를 제어기(530)에게 제공할 수 있으며, 그래서 그런 정보가 소비자 인터페이스(560)를 경유하여 소비자(540)에 또한 제공될 수 있도록 한다. 그런 정보는 현재 구현되고 있는 컨디셔닝 파라미터가 바람직한 잔여 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값을 달성할 것이라는 것을 확인하기 위해 제어기에 의해 이용되는 영양 물질의 △N 에 관한 정보를 제공하는 속성 센서에 의해 감지될 수 있고, 그것들이 아닐 것으로 결정되면, 바람직한 잔여 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값을 달성하기 위해 그런 정보는 컨디셔닝 파라미터를 적응적으로 수정하기 위해 사용될 수 있다. 또한, 상기 제어기에 의한 사용 그리고/또는 상기 영양 물질 데이터베이스(550)로의 전송을 위해 실제의 소비자로부터 △N 정보의 실질적인 실시간 업데이트들을 제공하기 위하여, 상기 제어기(530)는 컨디셔닝 이전에 또는 이후에 영양 물질들의 영양학적 값, 관능적 값, 및/또는 심미적 값에서의 관찰된 또는 측정된 변화들에 관하여 소비자 인터페이스(560)를 경유하여 소비자로부터 정보를 수신할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, 제어기(530)는 영양 물질 데이터베이스(550) 및 컨디셔너 시스템(510)를 포함하는 다양한 소스들로부터 영양 물질(520)에 관하여 수신하는 정보를 체계화하고 관련시키고, 소비자 인터페이스(560)를 통해 소비자(540)에게 유용한 방법으로 소비자(540)에게 이러한 정보를 제공(present)한다. 예를 들어, 이러한 정보는 영양 물질(520)이 어떻게 소비자(540)의 영양학적 니즈(needs)를 만족시키는지를 이해하는데 있어서 소비자(540)를 도와주는 방식으로 제공될 수 있다. 제어기(530)는 소비자(540)의 체중 감소 프로그램을 추적하기 위해서 영양 물질(520)에 관한 정보를 체계화할 수 있다. 제어기(530)는 소비자(540)를 추적하고 소비자(540)의 특정한 영양학적 니즈를 만족시키는데 도움을 주도록, 소비자(540)에 관한 정보에 접근하거나 해당 정보를 유지할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 있어서, 컨디셔너 시스템(510)은 복수의 컨디셔너 디바이스들이거나 영양 물질(520)을 준비하기 위해서 제어기(530)에 의해 선택적으로 작동될 수 있는 다양한 기기들(dynamic appliances)일 수 있다. 컨디셔너 시스템(510)은, 마이크로파 오븐, 토스터 오븐, 대류 오븐, 토스터, 블렌더(blender), 찜기(steamer), 스토브의 윗면(stovetop), 또는 인간 요리사(human cook)와 같은 각각의 단일한 컨디셔닝 디바이스일 수 있다. 컨디셔너 시스템(510)은 복수의 컨디셔너(570)들일 수 있다. 복수의 컨디셔너들(570)이 컨디셔너 시스템(510)을 포함하는 경우에 있어서, 소비자(540)에게 최종적으로 전달되기 위해서 영양 물질(520)은 수동으로 또는 자동으로 컨디셔너(570)들 간에 이동될 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 복수의 컨디셔너들(570)은 동일한 제어기(530) 또는 제어 시스템에 의해 동시에 작동될 수 있다. 예를 들어, 사전 패키징된 식사(prepackaged meal)는 서로 다른 요리 프로토콜들을 모두 요구하는 별개의 재료들을 포함할 수 있다. 따라서, 소비자는 각각의 재료들을 별개의 컨디셔너(570) 내에 개별적으로 넣을 수 있고, 제어기(530)는 컨디셔너(570)들을 동시에 작동시키거나 적절하게 조직화할 수 있으며, 따라서 각각의 재료들은 동시에 요리가 종료된다. 이는 영양 물질(520)의 모든 요소(component)들을 사용자가 동시에 먹기 위해 준비될 수 있도록 하는데 유리하다.
영양 물질 리더기(590)는, 바코드 리더기, 또는 영양 물질(520)로부터의 정보 또는 영양 물질(520)과 관련되거나 영양물질(520)과 함께 제공되는 동적 정보 식별자(dynamic information identifier)와 같은 영양 물질(520)로부터의 참조 코드를 수신하는 RFID 센서와 같은 자동 리더기일 수 있고, 영양 물질 리더기(590)ㄴ는 이러한 정보를 제어기(530)에게 제공한다. 영양 물질 리더기(590)는 영양 물질(520)과 관련되거나 영양물질(520)과 함께 제공되는 동적 정보 식별자와 같은 영양 물질(520)로부터의 참조 코드가 제어기(530)에 의해 사용되기 위해서 영양 물질 리더기(590) 내로 수동으로 입력되거나, 또는 대안적으로 제어기(530)에 의해 사용되기 위해 소비자 인터페이스(560) 내로 수동으로 입력될 수 있는 수동 입력 시스템일 수 있다.
다른 실시예들에 있어서, 소비자(540)는 영양 물질(520)을 식별하는 정보를 포함하는 영양 물질(520)에 관한 정보를 입력할 수 있다. 이는 수동으로 컨디셔너 또는 다른 기기 상의 사용자 인터페이스를 통해 이뤄질 수 있다. 휴대폰은 상기 기기와 무선으로 연결되거나 명세서에 개시된 다른 방법으로 연결될 수 있다. 이는 제어기(530)가 영양 물질(520)들의 타입 또는 카테고리에 관한 정보를 이용하여 데이터베이스(550)를 식별하고 접근하도록 한다. 그와 같이, 만약 영양 물질(520)이 식별자와 함께 제공되지 않는다면, 소비자(540)는 영양 물질(520)을 충분히 식별하기 위해 필요한 정보를 제공할 수 있다. 따라서, 사용자에게 제공되는 △N 정보를 최적화하거나, 컨디셔닝 순서들 또는 프로토콜들을 최적화하거나, 또는 컨디셔닝 프로토콜 또는 영양 물질(520)의 수행(performance)에 대한 옵션들로서 검색되는 레시피들을 최적화하기 위해 이용될 수 있는 영양 물질(520)에 대한 추가적인 특정 정보를 제공하기 위해서, 소비자(540)에 의해 수동으로 입력된 정보들을 보완하기 위해 다양한 센서들은 영양 물질(520)의 다양한 속성(attribute)들을 감지할 수 있다. 예를 들어, 소비자(540)는 연어와 같은 카테고리 내로 들어갈 수 있다. 그러면, 컨디셔너(570)와 연관된 무게 센서는 연어의 질량 또는 양을 센싱할 수 있고, 선택적으로(optionally), 색상 또는 시각 센서들이 연어가 자연산 연어(붉은 색)인지 또는 양식 연어(밝은 분홍색)인지를 검출할 수 있다. 게다가, 다양한 센서 어레이들은, 손상(spoliation) 정도 또는 그 생선이 얼마나 신선한지 정도를 판별할 수 있는 VOC들 또는 휘발성 유기 화합물들(volatile organic compounds)을 검출할 수 있다. 센서들로부터 획득되는 이러한 정보는, 특정 영양 물질(520)의 무게, 나이, 또는 다른 특징들을 포함하는 컨디셔닝 프로토콜을 끌어내거나 컨디셔닝 프로토콜을 특정 영양 물질(520)에게 맞추어 조정하기 위해 이용될 수 있다. 다른 실시예들에 있어서, 이러한 정보는 레시피 데이터베이스(555)로부터 최적화된 컨디셔닝 프로토콜을 선택하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 요리 시간 및 과정은 연어 조각의 무게에 따라 연어 조각에 관해 조정될 수 있다. 추가적으로, 특정 타입들의 연어는 많거나 적은 지방을 가질 수 있고, 따라서, 최적의 요리 시간들과 온도들은 이에 따라 다양화될 수 있다. 만약 정보 데이터베이스가 연어의 서로 다른 무게들과 타입들에 대한 정보를 포함하고 있고, 센서들이 이러한 정보를 검출할 수 있다면, 컨디셔닝 시퀀스(610) 또는 프로토콜은 센싱된 특징들을 처리하기 위해 최적화될 수 있다.
영양 물질 데이터베이스(550)는 플랫 데이터베이스(flat database), 관계형 데이터베이스(relational database), 또는 양호하게는, 다차원 데이터베이스(multi-dimensional database)일 수 있다. 영양 물질 데이터베이스(550)는 특정 지역에 위치(local)할 수 있으나, 양호하게는, 인터넷 상과 같이 원격으로 떨어져서 위치하거나, 무선 전기통신 시스템과 같은 전기통신 시스템을 경유하여 억세스될 수 있다. 제어기(530)는 마이크로-제어기, 마이크로-프로세서, 개인용 컴퓨터, 또는 태블릿 컴퓨터와 같은 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 구현될 수 있다. 제어기(530)는 영양 물질 리더기(590), 소비자 인터페이스(560), 및/또는 영양 물질 데이터베이스(550)를 포함하도록 통합될 수 있다. 게다가, 제어기(530)는, 컨디셔너(570) 내로의 통합을 포함하여, 컨디셔너 시스템(510) 내로 통합될 수 있다.
게다가, 영양 물질 리더기(590)는, 광학 영양 물질 리더기이거나, 영양 물질(520)을 광학적으로 센싱하는 센서들에 의해 출력되는 데이터를 측정함으로써 영양 물질(520)의 독자성(identity) 및/또는 영양 물질(520)의 특정 물리적 특징(physical attribute)들을 광학적으로 판단하는 센서일 수 있다. 예를 들어, 광학 센서는 빛 또는 영양 물질(520)들을 통해 반사되거나 송신되는 기타 방사선을 수집(capture)하는 데에 이용될 수 있다. 그리고 나서, 시스템은 영양 물질의 특정 특징들을 판별하기 위해 센서에 의해 출력되는 광학 데이터를 측정할 수 있다. 예를 들어, 광학 데이터는 색상, 강도, 모양, 곡률 반경, 질감, 섬유 크기(fiber size), 및 다른 특징들을 판별하기 위해 이용될 수 있다. 이러한 특징들은, 예를 들어, 영양 물질을 사과, 빨갛고 맛있는, 빨갛고 맛있고 워싱턴에서 수확된, 오렌지, 네이블 오렌지, 탄젤로(tangelo), 또는 블러드 오렌지, 당근, 스테이크 또는 필레 미뇽(filet mignon)으로서 식별함으로써, 영양 물질(520)을 분류하기 위해 이용될 수 있다. 이러한 식별 정보는, 영양 물질 리더기(590)와 관련하여 본 명세서에서 기술된 영양 물질 데이터베이스(550) 내의 영양 물질(520)에 관한, 영양 및 △N 정보를 포함하는, 정보에 접근하기 위해서 이용될 수 있다. 따라서, 광학 센서 또는 리더기는 영양 물질(520) 상의 동적 정보 식별자를 이용하는 것을 대신하여 영양 물질(520)을 식별하기 위해 이용될 수 있다. 생산물 및 다양한 다른 아이템들을 시각적으로 식별하기 위해서 광학 기술을 이용할 수 있는 다양한 생산물들이 이용가능하다. 예를 들어, 프라운호퍼(Fraunhofer)에 의해 개발된 자동화 광학 과일 인식 시스템은, 본 명세서에서 문헌 전체가 참조 문헌으로서 제시된 http://www.isob.fraunhofer.de/servlet/is/33328/에서 이용가능한 "자동화된 과일 인식(Automated Fruit Recognition)"이라는 제목의 논문에 기술된 바와 같이, 다양한 농작물을 광학적으로 검출하고 식별할 수 있도록 한다. 게다가, 농작물의 독자성(identity) 및 사이즈를 검출할 수 있다고 개시된 광학 물체 인식 시스템은 미국 특허 제 6,310,964 호 내에 개시되고, 본 명세서에서 문헌 전체가 참조 문헌으로서 제시된다.
본 발명의 다양한 실시예들의 도 6 내지 9는 영양 물질 데이터베이스(550)를 컨디셔너 모듈(500)의 일부로서 도시하고 있지만, 본 발명의 다양한 실시예들은 이러한 해석에 한정되지 않는다는 점에 유의해야 한다. 이러한 관습은 본 명세서에 개시된 본 발명을 설명하기 위한 단지 하나의 방법으로서만 이해되어야 하고, 본 발명의 범위를 한정하지 않는 것으로 추가적으로 이해되어야 한다. 레시피 데이터베이스(555), 소비자 데이터베이스(580), 및 영양 물질 산업 데이터베이스(558)에 대해서 위와 동일하게 이해되어야 한다. 예를 들어, 영양 물질 데이터베이스(550), 레시피 데이터베이스(555), 소비자 데이터베이스(580), 및 영양 물질 산업 데이터베이스(558) 중 어느 하나도 정보 모듈(100) 내에 또는 컨디셔너 모듈(500) 내에 포함될 수 있다
소비자 인터페이스(560)는 제어기(530), 컨디셔너 시스템(510), 또는 컨디셔너(570) 상에 고정된(mounted) 디스플레이 디바이스로서 구현될 수 있다. 그러나, 소비자 인터페이스(560)는, 바람직하게는 태블릿 컴퓨터, 개인용 컴퓨터, 개인용 비서 기기(personal assistant), 또는 앱(app)과 같은 적절한 소프트웨어를 작동시키는 스마트폰이다.
컨디셔너 모듈(500)은 소비자의 집 내에 위치할 수 있지만, 컨디셔너 모듈(500)은 레스토랑 또는 기타 음식 서비스 시설을 이용하는 소비자를 위해 영양 물질(520)을 준비하는 데에 이용하기 위한 기타 음식 서비스 시설에 위치할 수 있다. 게다가, 컨디셔너 모듈(500)은 영양 물질 판매점과 같은 시설에서 소비자에 의해 구매되는 영양 물질(520)의 준비를 위해서 식료품점 또는 건강 식품점과 같은 영양 물질 판매점에 위치할 수 있다. 소비자가 시설에서 준비하기 위해서 또는 다른 곳에서 구매하기 위해 시설로부터 제거하기 위해서 영양 물질들을 선택하는 경우에, 컨디셔너 모듈(500)은 독립형 사업(standalone business)이 될 수 있다고 예상될 수 있다.
도 7은 본 발명의 컨디셔닝 모듈(500)의 일 실시예를 도시한다. 컨디셔너 시스템(510)은 소비자(540)에게 전달되기 전에 컨디셔닝하기 위해서 영양 물질(520)을 수신한다. 제어기(530)는 컨디셔너 시스템(510)(들)에게 사용가능하게 연결될 수 있다. 사실, 도 7 내에서 제어기(530)가 별개의 디바이스로 도시되었음에도 불구하고, 제어기(530)는 컨디셔너 시스템(510) 내에 통합될 수 있다. 컨디셔너 시스템(510)이 컨디셔닝하기 위해서 영양 물질(520)을 수신하는 경우에 있어서, 만약 영양 물질(520)이 영양 물질(520)에 관한 정보를 포함하는 라벨을 포함하고 있는 경우, 영양 물질 리더기(590)는 영양 물질(520)에 관한 정보를 수신하고 이를 제어기(530)에게 제공하고, 및/또는 영양 물질(520)이 동적 정보 식별자와 관련되거나 동적 정보 식별자와 함께 제공되는 경우, 영양 물질 리더기(590)는 동적 정보 식별자와 같은 참조 정보를 수신하고, 이를 제어기(530)에게 제공하고, 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 영양 물질(520)에 대한 정보 검색이 허용된다. 영양 물질(520)이 영양 물질(520)에 관한 정보를 포함하는 라벨을 포함하는 경우, 영양 물질 리더기(590)는 이러한 정보를 판독하고, 이를 제어기(530)에게 제공하고, 소비자 인터페이스(560)에 의하여 소비자(540)에게 이 것이 이용가능하게 한다.
다른 실시예에 있어서, 컨디셔너는 영양 물질 특징 센서들(591)을 통하여 영양 물질(520)의 특정 물질들을 또한 검출할 수 있다. 영양 물질 특징 센서들(591)은, (1) 무게, (2) 가시광선 카메라, (3) 및 적외선 카메라, (3) 주변 습도, (4) 주변 온도, (5) 무선 프로브 또는 (6) 분광계 센서(spectrometer senseor)를 포함하는, 본 명세서에 개시된 다양한 센서들일 수 있다. 센서들로부터의 정보는, 영양 물질 리더기(590)에 의해 제공되는 정보와 함께 또는 영양 물질 리더기(590)에 의해 제공되는 정보 대신에 제어기(530)에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에 있어서, 소비자(540)는, 예를 들어 영양 물질(520)의 식별, 또는 영양 물질(520)의 일반적인 타입일 수 있는, 영양 물질(520)에 관한 정보를 입력할 것이다. 따라서, 영양 물질 특징 센서들(591)은 영양 물질(520)에 관한 추가 정보를 검출할 수 있고, 추가 정보는 제어기(530)에게 전달될 수 있고, 추가 정보는 무게, 색상, 표면 온도, 프로브 온도, 그 물질(520) 컨디셔너(570) 내에 놓여졌을 때의 주변 온도를 포함한다. 센서들(591)로부터 출력되는 이러한 특징들에 관련한 데이터는 제어기(530)에게 영양 물질(520)에 관한 추가 정보를 제공하기 위해 이용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 컨디셔너 시스템(510)은 컨디셔너(570)를 포함한다. 컨디셔너(570)는 영양 물질(520)에 대해 다수의 동작을 별개로 및/또는 동시에 수행할 수 있는 컨디셔닝 장치이다. 예를 들어, 컨디셔너(570)는 마이크로파 오븐, 대류 오븐, 그릴, 및 종래의 오븐일 수 있다. 일부 실시예들에 있어서, 컨디셔너(570)는 컨디셔너 시스템(510)을 포함하는 복수의 컨디셔너들일 수 있다. 제어기(530)는, 영양 물질(520)의 컨디셔닝을 완료하기 위하여, 영양 물질(520) 또는 영양물질(520)의 개별적인 재료들에 대해 컨디셔닝 사이클의 시퀀스를 수행하기 위해서 컨디셔너(570) 또는 몇몇 컨디셔너들(570)을 작동할 수 있다. 일부 실시예들에 있어서, 제어기(530)는 다수의 컨디셔너들(570)을 이용하여 다중성분 식사의 컨디셔닝을 조직화하기 위한 적절한 시간을 계산함으로써, 각각의 컨디셔너들(570)은 컨디셔닝을 동시에 또는 대략적으로 동시에 완료할 수 있다. 그 다음에, 이 것이 계산되면, 제어기(530)는 이러한 정보를 관련된 메모리 내에 저장하고, 각각의 컨디셔너들(570)을 켜고, 적절한 시간에 그들의 컨디셔닝 사이클을 초기화함으로써, 각각의 컨디셔닝 사이클은 모두 수초 내에, 수분 내에, 또는 기타 적절한 시간 기간 내에 종료될 것이다. 그러면 소비자는 각각의 요소들(components)을 취하고, 컨디셔닝이 끝나는 대로 그들을 소비할 수 있게 될 것이다. 예를 들어, 음식은, 컨디셔닝 후에 오랜 기간 놓여있음에 따라 그 것의 영양학적, 감각 수용적, 및 심미적 질이 감소되는 경향이 있다. 이러한 방법은, 다수의 컨디셔너들(570) 각각을 컨트롤하는 제어기(530)에 대한 명령들을 제공하기 위해서, 소비자가 식사의 각 요소를 하나의 컨디셔닝 프로토콜 또는 관련된 프로토콜들의 세트를 이용하여 동시에 컨디셔닝하도록 한다.
예를 들어, 만약 영양 물질(520)이 저녁을 위해 준비된 전체적으로 냉동된 칠면조라면, 소비자(540)는 위에서 제안한 복합 요리 유닛인 컨디셔너(570) 내에 칠면조를 놓을 수 있다. 제어기(530)는 컨디셔닝 사이클들의 프로토콜을 수신 및/또는 창조할 수 있다. 이러한 프로토콜은 영양 물질(520) 상의 라벨로부터 영양 물질 리더기(590)에 의해 판독될 수 있다. 대안적으로, 컨디셔닝 사이클들의 프로토콜은 동적 정보 식별자와 같이 영양 물질(520)로부터 영양 물질 리더기(590)에 의해 획득되는 참조 정보를 통해 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 획득될 수 있다. 예를 들어, 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 칠면조에 대한 컨디셔닝 프로토콜을 획득하기 위해 제어기(530)가 이용하는 동적 정보 식별자와 같은 칠면조에 대한 참조 정보를 제공한다면, 칠면조 상의 라벨은 영양 물질 리더기(590)에 의해 판독될 수 있다.
예를 들어, 전체적으로 냉동된 칠면조는 스터핑의 포장(packet) 및 그레이비의 포장과 함께 제공될 수 있다. 이러한 영양 물질(520)의 개별의 성분들 또는 요소들, 또는 칠면조 저녁, 모두 상이한 요리 횟수 및 잠재적인 요리 방법이 요구되기 때문에, 각각의 성분들은 개별의 컨디셔닝 프로토콜(610)을 가질 수 있다. 일부 실시예에서, 동적 정보 식별자가 칠면조, 스터핑 및 그레이비의 전체 포장과 함께 제공될 수 있고, 이는 영양 성분 데이터베이스(550)를 참조할 수 있다. 데이터베이스(550)는 각자의 요리 시간 및 컨디셔너 선호가 완비되어 있는 칠면조, 스터핑 및 그레이비를 위한 개별의 컨디셔닝 프로토콜(610)을 포함할 수 있다. 이에 따라 소비자가 영양 물질 리더기(590)에 동적 정보 식별자를 스캔하면, 제어부(530) 또는 시스템은 음식 조합을 식별하고, 제어부(530)는 칠면조, 스터핑 및 그레이비 각각에 대한 개별의 컨디셔닝 프로토콜(610)을 수신할 수 있다. 그 후, 소비자 인터페이스(560)는 소비자에게 명령하여 제어부(530)에 연결된 개별의 컨디셔너에 세 개의 아이템들(또는 두 개의 아이템들)을 두도록 할 수 있다. 그 후, 컨디셔닝 사이클이 시작되면, 각각의 개별 요소들에 대한 컨디셔닝 프로토콜(610) 및 컨디셔너들(670)은 제어부(530)에 의해 개별적으로 및 동시에 제어될 수 있다. 예를 들어, 그 케이스에서 칠면조와 그 컨디셔너(570)는 그레이비 및 스터핑과 다른 두 컨디셔너들(570)의 훨씬 이전에 턴 온 상태일 수 있다. 따라서, 제어부(530)는 각 컨디셔너(570)의 컨디셔닝을 초기화하기 위해 적절한 시간을 계산할 수 있다. 추가적으로, 칠면조와 그 컨디셔너(570)는 칠면조의 요리에 최적화되기 위해 매우 높은 온도 및 낮거나 높은 습도의 내용물을 가질 수 있다. 그 후, 칠면조가 컨디셔닝이 거의 끝날 수 있고, 제어부(530)는 상이한 온도 설정을 이용하여 그레이비와 스터핑의 요리를 자동으로 초기화 할 수 있다. 제어부(530)는 각각의 요소들에 대해 개별적으로 요리를 시작하여 세 개의 요소들이 같은 시간에 모두 완성될 수 있도록 각각의 요소들에 대해 최적의 시작 시간을 미리 계산할 수 있다. 이 경우, 칠면조, 그레이비 및 스터핑은 모두 따뜻하고, 최적의 습도를 갖고 같은 시간에 식사하도록 준비될 수 있다. 그렇지 않은 경우, 만약 스터핑이 먼저 완성되는 경우, 칠면조의 컨디셔닝이 마쳐질 때까지 소비자가 기다림에 따라 관능적 및 심미적 값들이 악화되기 시작할 수 있다.
추가적으로, 영양 물질 데이터베이스(550)에 저장된 다양한 컨디셔닝 프로토콜은 특정 데이터를 포함할 수 있고, 또는 영양 물질 속성 센서들(591)에 의해 감지되는 특정 속성과 관련된 정보에 매핑될 수 있다. 다른 실시예에서, 이는 특정 조리법 데이터베이스(555)에 유지될 수 있다. 이러한 데이터는 영양 물질 속성 센서들(591)에 의해 감지되는 특정 데이터에 기초하여 수정되어 활용될 수 있고 제어부(530)로 제공될 수 있다. 따라서 제어부(530)는 영양 물질 속성 센서들(591)에 의해 감지되는 특정 데이터에 기초하여 최적화되는 선택된 컨디셔닝 프로토콜에 조정되거나 수정될 수 있다. 예를 들어, 만약 영양 물질 프로토콜이 특정 표면 온도 또는 미리 정해진 시간에 적외선 온도 센서에 의해 감지된 특정한 표면 온도에서 감지된 요리 영양 물질(520)을 위해 호출되면, 다양한 속성 센서들이 조리법 또는 프로토콜을 수정할 수 있다. 예를 들어, 적외선 센서(591)는 처음에 영양 물질(520)의 초기 온도가 예상된 것 또는 평균의 조리법이 기초로 하는 것보다 높다고 결정할 수 있다. 그리고 나서 목표 표면 온도는 낮추어지거나 높여질 수 있고, 전체 요리 시간은 변경될 수 있고, 이에 따라 컨디셔닝 프로토콜이 변경될 수 있다. 다른 예로, 무게 센서(591)는 물질(50)의 무게가 선택된 컨디셔닝 프로토콜이 기초로 하는 평균보다 더 무겁다고 결정할 수 있다. 이에 따라서, 목표 표면 온도는 높여지거나 낮추어질 수 있고, 또는 컨디셔닝을 위한 시간이 컨디셔닝 프로토콜을 최적화하기 위해 알맞게 연장되거나 짧아질 수 있다.
영양 물질 데이터베이스(550)는 많은 양의 다양한 감지된 특성들에 기초한 컨디셔닝 프로토콜 또는 조리법의 최적의 수정과 관련된 특정 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(550)는 동일한 영양 물질(520)의 다양한 무게에 기초한 프로토콜 데이터를 포함할 수 있다. 이에 따라, 영양 물질 속성 센서들(591)은 영양 물질(520)의 무게를 검출할 수 있고, 컨디셔닝 프로토콜은 데이터베이스(550)로부터 회수될 수 있다. 그리고 프로토콜은 다른 데이터에 기초하여, 잠재적으로 또한 데이터베이스(550)로부터 제어부(530)에 의해 수정될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(550)는 영양 물질(520)의 무게에 기초한 최적의 요리 온도 및/또는 시간을 계산하기 위한 공식들을 저장할 수 있다. 이는 다양한 데이터 포인트들 및 최적의 요리 시간 및/또는 온도를 위한 포인트들간의 외삽에 기초할 수 있고, 또는 그 특정 타입의 영양 물질(520) 또는 다른 일반적인 카테고리의 그 영양 물질(520)에 피팅되는 곡선에 기초할 수도 있다. 예를 들어, 생선을 요리하기 위한 조리법이 온스당 350 에서 2 분인 경우, 제어부(530)는 생선 조각의 감지된 무게에 기초하여 알맞게 조리법을 변경할 수 있다. 추가적으로, 생선의 초기 온도가 전체 요리 시간에 영향을 줄 수 있고, 조리법이 이에 따라 수정될 수 있다. 다른 실시예에서, 데이터베이스(550)는 생선, 고기 또는 다른 영양 물질(520)의 초기 온도와 관련된 정보를 포함할 수 있고, 초기 온도에 기초하여 전체 프로토콜을 재조정할 수 있다. 이는 습도, 컨디셔너(570)의 고도, 위치, 주변 습도, 영양 물질(520)의 색상(이는 지방 성분, 파괴, 숙성, 영양 물질(520)의 타입, 등을 나타낼 수 있음) 및 영양 물질 속성 센서들(591)에 의해 감지되는 다른 속성들을 이용하여 조정될 수 있다. 다른 실시예에서, 소비자(540)는 영양, 맛, 질감 및 다른 인자를 포함하고 최적화될 수 있는 잠재적인 △N 팩터들에 기초하거나 원하는 옵션과 관련되는 입력을 제공할 수 있다.
또한, 실시예들에서, 컨디셔너(570)는 굽기, 가열, 대류 요리, 마이크로파, 턴테이블상의 영양 물질(520)의 회전 또는 다른 컨디셔닝 옵션들을 수행하는 능력을 포함하는 조합 컨디셔너(570)일 수 있다. 상이한 컨디셔너(570)는 동시에, 연속하여, 병렬적으로, 단독으로 또는 다른 다양한 조합으로 영양 물질(520)을 컨디셔닝하여 특정한 △N 팩터 또는 소비자의 선호를 최대화하기 위해 활용될 수 있다. 예를 들어, 위의 칠면조, 그레이비 및 스터핑의 예에서와 같이, 컨디셔너(570)는 하나의 제어 시스템에 의해 제어되는 세 개의 분리된 컨디셔너(570)이거나, 또는 소비자가 특정 △N 팩터 또는 속성들을 최적화할 수 있는 개별의 또는 많은 면을 가진 컨디셔닝 프로토콜(610)에 기초한 제어부(530)에 의해 제어될 수 있다. 이에 따라, 각각을 위한 컨디셔닝 프로토콜(610)은 소비자 입력(620) 패널에 의해 입력되거나 소망하는 △N 값들에 기초하여 물질을 최적으로 컨디셔닝하기 위해 수정될 수 있다.
이에 따라, 데이터베이스(550)는 다양한 데이터 포인트들 또는 컨디셔닝 타입들의 조합을 나타내는 다른 표시들을 포함할 수 있다. 컨디셔닝 타입들은 선택된 기준에 기초하여 영양 물질(520) 및/또는 그 분리된 성분들 또는 요소들을 최적으로 컨디셔닝하기 위해 활용되는 것일 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(550)는 칠면조, 스터핑 및 그레이비에 대한 △N 정보를 포함하거나, 다양한 컨디셔닝 프로토콜(610)에 기초한 △N 정보 및 그 결과 각 성분에 대한 △N 값을 포함할 수 있다. 이에 따라, 소비자들은 △N 값에 대한 선호를 입력할 수 있고, 이는 제어부(530)로 하여금 소비자가 선호하는 △N 값을 획득하도록 적절히 음식을 요리할 수 있도록 컨디셔닝 프로토콜(610)을 수정할 수 있도록 한다. 다른 실시예에서, 다양한 센서들이 특정한 영양 물질(520)에 맞추어지도록 컨디션 프로토콜(610)을 수정하기 위해 활용될 수 있다. 예를 들어, 무게 센서(591)가 데이터베이스(550)의 컨디셔닝 프로토콜이 기초로 하는 평균의 생선 조각 또는 생선 샘플보다 더 무거운 생선 조각의 무게를 감지하는 경우, 제어부(530)는 마이크로파를 이용하여 생선을 먼저 빠르게 요리하는 것에 의해 컨디셔닝 하는 것으로 선택하여, 대류 또는 마이크로파 방식이 아닌 요리 옵션을 이용할 때 외부가 너무 오래 익혀지지 않도록 할 수 있다.
냉동 칠면조를 위한 컨디셔닝 프로토콜의 예는 컨디셔너(570), 요리 유닛의 조합을 이하의 방식에 따라 작동시키는 것일 수 있다. 일부 실시예들에서, 컨디셔너(570)는 무게 측정 센서를 이용하여 무게, 온도 및 다른 칠면조의 속성을 감지할 수 있고, 영양 물질 데이터베이스(550)에 저장된 정보에 기초하여 상이한 잠재적 컨디셔닝 프로토콜들(610)에 의해 얻어지는 △N 값들을 결정할 수 있다. 이는 스터핑 및 그레이비를 포함하는 칠면조의 추가적인 성분에도 적용될 수 있다. 영양 물질 데이터베이스(550)에 저장된 이 정보는 영양 물질(520) 또는 성분의 무게, 시간 및 다른 컨디셔닝 파라미터(예를 들어, 요리 온도)에 기초한 상이한 컨디셔닝 프로토콜에 의해 얻어지는 △N 값들을 포함할 수 있다. 데이터베이스(550)는 추가적인 맛 또는 분석에 기초하여 대체될 수 있는 새로운 △N 값들을 허용하기 위해 용이하게 업데이트될 수 있다. 이러한 실시예에서, 소비자에게 다양한 컨디셔닝 옵션들이 표시될 수 있고 소비자들은 원하는 △N 값이 얻어지는 원하는 컨디셔닝 옵션을 선택하도록 허용될 수 있다. 소비자가 컨디셔닝 옵션을 선택하면, 제어부(530)는 예를 들어, 먼저 컨디셔너(570)로 조합 요리 유닛의 마이크로파 기능을 사용하도록 명령할 수 있고, 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 획득된 칠면조를 위한 컨디셔닝 프로토콜(610)에 따라 칠면조를 해동시킬 수 있다. 또한 제어부(530)는 컨디셔너(570) 내의 무게 측정 센서에 의해 획득되는 칠면조의 무게, 컨디셔너(570)에 의해 측정되는 해동 프로세스와 관련된 정보 또는 해동 전 또는 해동 중에 영양 속성 센서에 의해 제공되는 △N 값에 관련된 값들과 같은 컨디셔너(570)에 의해 제공되는 정보에 따라 칠면조를 해동시킬 수 있다. 이하의 칠면조의 해동에 있어서, 제어부(530)는 다음으로 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 칠면조를 위해 획득된 컨디셔닝 프로토콜 및 칠면조의 무게에 따라, 충분한 시간 동안 칠면조를 요리하기 위한 대류 오븐처럼 동작하도록 조합 요리 유닛에 명령을 할 수 있다. 이에 따라, 제어부(530)는 칠면조가 안전 요건을 충족하는 적절한 내부 온도에 이르도록 보장할 수 있고, 소비자에게 선택 되고/되거나 제어부(530)에 의해 결정되는 컨디셔닝 프로토콜 및 △N 값에 기초하여 관능적 및/또는 영양 특성을 최대화할 수 있다. 대안으로 또는 추가적으로, 영양 성분 데이터베이스(550)로부터 획득되는 컨디셔닝 프로토콜(610)은 직접 측정되는 칠면조의 내부 온도, 칠면조의 무게 또는 무게 및 시간 및 측정된 온도의 조합, 또는 컨디셔닝 전 또는 컨디셔닝 중에 영양 속성 센서에 의해 제공되는 △N 값에 관련되는 값들에 기초할 수 있다. 이하의 칠면조의 대류 오븐 요리에 있어서, 제어부(530)는 바람직한 황금빛 및 바삭바삭한 표면을 생성하기 위해 충분한 시간 동안, 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 칠면조를 위해 획득되는 컨디셔닝 프로토콜(610)에 따라, 조합 요리 유닛에 칠면조를 굽도록(grill) 명령할 수 있다. 컨디셔닝 프로토콜(610)은 무게, 색상, 수분 및 초기 온도를 포함하여 감지된 칠면조의 속성에 기초하여 수정된 조리법에 기초할 수 있다. 대안으로 또는 추가적으로, 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 칠면조를 위해 획득되는 컨디셔닝 프로토콜(610)은 △N 값을 측정하기 위한 영양 속성 센서, 예를 들어 색상, 색상의 변화, 질감 또는 질감의 변화와 같은, 외부의 심미적 값들을 감지하기 위한 광학 센서, 온도 또는 칠면조의 무게를 감지하기 위한 무게 측정 센서에 의해 직접 측정된 것에 기초할 수 있다. 대안으로 또는 추가적으로 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 칠면조를 위해 획득되는 컨디셔닝 프로토콜(610)은 적외선 센서에 의한 칠면조의 표면 온도의 직접 측정된 값, 또는 결합(combination) 시간, 측정된 심미적 값, 무게 및/또는 측정된 포면 온도 및/또는 측정된 △N 값 정보에 기초할 수 있다. 최종적으로, 제어부(530)는 조합 요리 유닛에 세 가지 요리 기능을 동시에 사용하도록 명령하여, 영양 성분 데이터베이스(550)로부터 칠면조를 위해 획득된 컨디셔닝 프로토콜에 따라 칠면조가 최적의 소비를 위해 준비되도록 할 수 있다.
선택적으로 컨디셔너 시스템(510)은 다수의 컨디셔너들(570)로 구성될 수 있다. 그러한 컨디셔너들 간에 영양 물질을 이동시키기 위한 자동화 시스템은 옵션일 수 있지만, 컨디셔너 시스템(510)은 제어기(530)에 의해 소비자 인터페이스(560)에 제공된 지시에 따라 소비자(540)에 의해 수동으로 작동될 수 있다. 본 실시예에서 제어기는 컨디셔닝 프로토콜에서 각 단계 후에 어디로 칠면조를 이동시킬지에 대한 지시를 소비자(540)에게 제공할 수 있다. 본 예에서, 제어기(530)는 소비자 인터페이스(560)를 통해 소비자(540)에게 우선 컨디셔너(570) 내의 냉동 칠면조를 마이크로 오븐에 놓도록 지시한다. 제어기(530)는 마이크로 오븐에 영양 물질 리더기(590), 영양 물질 데이터베이스(550)(550) 및/또는 컨디셔너(570)에 의하여 제공될 수 있는 정보에 기초하여 칠면조를 해동할 것을 지시한다. 마이크로 오븐에 의한 해동이 종료되면, 제어기(530)는 인터페이스(560)를 통해 소비자(540)에게 해동된 칠면조를 마이크로 오븐으로부터 대류 오븐과 같은 다른 컨디셔너(570)로 이동시킬 것을 지시할 수 있다. 제어기(530)는 안전 요구를 준수하면서 칠면조가 적절할 내부 온도에 이르도록, 그리하여 미각적 또는 영양적 성질이 최대화되도록 충분한 시간동안 칠면조를 조리하도록 대류 오븐을 작동시킨다. 마지막으로 대류 오븐의 조리 사이클에 따라, 제어기(530)는 소비자 인터페이스를 통해 소비자(540)에게 칠면조를 대류 오븐으로부터 그릴과 같은 다른 컨디셔너(570)로 이동시킬 것을 지시할 수 있다. 제어기(530)는 칠면조에 원하는 황금색의 바삭바삭한 껍질이 생기도록 충분한 시간동안 그릴을 작동시키게 된다. 본 실시예에서, 소비자(540)는 각 단계 간에 칠면조의 무게를 측정하기 위해 칠면조를 전자 저울에 놓도록 지시를 받을 수 있다. 그리하여 컨디셔닝 시스템(510)은 칠면조의 무게의 변화를 기록할 수 있다. 전자 저울은 시스템(510)과 전자적으로 교신하여 무게 정보가 시스템 전체로 전달되어 업데이트된 △N을 계산하는데 사용될 수 있도록 할 수 있다. 무게의 변화는 제어기(530)에 의해 사용되어, 칠면조의 컨디셔닝에 의한 △N을 더욱 정밀화하거나 결정할 수 있고 사용(540)자에게 업데이트된 △N을 제공할 수 있다. 이는 각 컨디셔너에 중량 센서 또는 저울을 배치하는 것에 대한 대안이 될 수 있다.
설명된 바와 같이, 냉동 칠면조 식품의 각 부분을 단계에 따라 조리하지 않고 중첩되는 조리 사이클로 별도로 조리하기 위해 다수의 컨디셔너(570)를 사용할 수 있다. 예를 들어, 그래비는 동일한 제어기(530)에 의해 제어되는 별개의 컨디셔너(570) 내에서 위와 유사한 프로토콜로 처리될 수 있다. 추가적으로 본 실시예에서 다수의 컨디셔너(570) 각각은 서로 환경적으로 분리된 조리 공간일 수 있으나, 각각은 컨디셔너(570)에서 가능한 마이크로파, 대류와 같은 다양한 방법으로 조리가 가능하다.
선택적으로, 컨디셔너 시스템(510)은 다수의 컨디셔너(570)와 추후 설명되는 바와 같이 추가의 컨디셔너 역할을 수행하는 소비자(540; 소비를 위해 칠면조를 조리하는 개인들을 포함함)로 구성될 수 있다. 그러한 컨디셔너들 간에 영양 물질을 이동시키기 위한 자동화 시스템은 옵션일 수 있지만, 컨디셔너 시스템(510)은 제어기(530)에 의해 소비자 인터페이스(560)에 제공된 지시에 따라 소비자(540)에 의해 수동으로 작동될 수 있다. 본 실시예에서 소비자 인터페이스(560)는 셀룰러폰, 태블릿 컴퓨터, PDA, 또는 기타의 영양 물질 데이터베이스(550)와 소비자 간의 통신을 가능하게 하는 휴대용 기기일 수 있다. 휴대용 기기는 추가적으로 영양 물질 리더기(590) 및 제어기(530)의 역할을 수행한다. 예를 들어, 소비자는 휴대용 기기의 카메라 기능을 칠면조에 부착되거나 연관되어 있는 바코드 또는 QR 코드를 판독하기 위해 사용할 수 있고, 판독된 코드는 동적 정보 식별자를 제공한다. 휴대용 기기는 동적 정보 식별자를 사용하여 영양 물질 데이터베이스(550)(550)로부터 칠면조에 관한 정보를 추출할 수 있다. 본 실시예에서, 소비자(540)는 칠면조 상의 바코드(또는 기타 판독가능 코드)를 판독하기 위해 휴대용 기기를 사용한다. 바코드는 영양 물질 데이터베이스(550)(550) 내의 칠면조와 관련된 정보와 연관된 동적 정보 식별자를 포함한다. 소비자(540)는 휴대용 기기를 사용하여 영양 물질 데이터베이스(550)(550)로부터 조리 프로토콜을 검색 및 리뷰할 수 있고, 조리 프로토콜 내의 각 단계에서 칠면조를 어디로 이동시킬지 조리 프로토콜 내의 각 단계에서 요구되는 조리 파라미터 등을 지시받을 수 있다. 본 실시예에서, 소비자(540)는 휴대용 기기를 사용하여 영양 물질 데이터베이스(550)(550)로부터 조리 프로토콜을 검색 및 리뷰할 수 있고, 컨디셔너(570) 내의 냉동 칠면조를 우선 마이크로 오븐에 놓도록 지시받고 칠면조를 해동하기 위한 마이크로 오븐의 조리 파라미터와 관하여 지시를 받는다. 마이크로 오븐에 의한 해동이 종료되면, 소비자(540)는 칠면조를 다른 컨디셔너, 즉 대류 오븐으로 이동시키도록 지시받는다. 제어기(530)는 안전 요구를 준수하면서 칠면조가 적절할 내부 온도에 이르도록, 그리하여 미각적 또는 영양적 성질이 최대화되도록 충분한 시간 칠면조를 조리하도록 대류 오븐을 작동시킨다. 마지막으로 콘벡션 오븐의 조리 사이클에 따라, 제어기(530)는 소비자 인터페이스를 통해 소비자(540)에게 칠면조를 콘벡션 오븐으로부터 그릴과 같은 다른 컨디셔너(570)로 이동시킬 것을 지시할 수 있다. 제어기(530)는 칠면조에 원하는 황금색의 바삭바삭한 껍질이 생기도록 충분한 시간 그릴을 작동시키게 된다.
컨디셔너 시스템(510)이 다수의 컨디셔너(570)인 경우, 제어기(530)가 컨디셔너 시스템(510) 내의 컨디셔너들(570)을 제어하여 완성된 요리를 만들 수 있다. 예를 들어, 제어기(530)는 각 컨디셔너(570)의 사용을 최대화할 컨디셔닝 프로토콜을 선택할 수 있다. 예를 들어, 칠면조, 가정식 빵, 도토리 스쿼시를 포함하는 요리에서, 제어기(530)는 어떤 아이템을 어떤 컨디셔너(570) 내에서 어떤 순서로 조리할지 결정하여 요리의 조리 시간이 최소화되도록, 그리하여 컨디셔닝 시스템(510)의 각 컨디셔너(570)의 사용이 최대화되도록 마이크로 오븐, 대류 오븐 및 그릴을 작동할 수 있다. 본 실시예에서, 칠면조가 마이크로 오븐에 의해 해동되는 동안에, 제어기(530)는 소비자(540)에게 인터페이스(560)를 통해 빵 반죽을 대류 오븐에 놓고 도토리 스퀴시를 그릴에 놓도록 지시할 수 있다. 칠면조의 해동에 이어서, 칠면조가 대류 오븐으로 옮겨지면 구워진 빵은 브라우닝을 위해 그릴로 옮겨지고, 도토리 스쿼시는 전체 요리가 준비될 때까지 온도를 유지하도록 마이크로 오븐으로 옮겨질 수 있다. 다른 실시예에서, 모든 컨디셔너(570)들은 마이크로 및 대류 기능이 있는 다용도 컨디셔너일 수 있고, 사용자는 칠면조, 가정식 빵, 도토리 스퀴시와 같은 영양 재료들을 조리 개시 때에 또는 컨디셔닝 전에 세 개의 별개의 컨디셔너(570)들에 넣도록 지시받을 수 있다. 그러면 제어기(530)는 적절한 컨디셔닝 방법 및 적절한 시간으로 각각의 컨디셔너를 가동시켜 모든 성분의 요리가 동시에 먹을 수 있는 상태로 준비된다. 예를 들어, 칠면조는 제1 컨디셔너(570)에 배치되리 수 있는데, 제1 컨디셔너는 우선 마이크로파 모드로 작동되어 칠면조를 해동하고, 대류 오븐 및/또는 그릴 모드로 전환되어 칠면조를 조리하게 된다. 가정식 빵은 제2 컨디셔너(570)에 배치될 수 있는데, 제2 컨디셔너는 칠면조를 위한 컨디셔닝 프로토콜의 말미에서 최후의 몇 분간 컨디셔닝을 시작할 수 있다. 마지막으로 전과 동일하게 도토리 스쿼시는 제3 컨디셔너(570)에 배치되어 제3 컨디셔닝 프로토콜(610)에 따르거나 동시에 동일 컨디셔닝 프로토콜(610)의 제3 부분에 따라 컨디셔닝 된다.
예를 들어, 영양 재료(520)가 즉석 냉동 디너이고 컨디셔너 시스템(510)에 의해 가열이 필요하면, 영양 물질 리더기(590)가 영양 물질(520) 상의 라벨을 읽어 영양 물질에 관한 정보를 추출하여 그 정보를 제어기(530)에 제공한다. 이 정보는 즉석 디너에 포함된 다양한 성분들에 대한 생성 및 컨디셔닝 프로토콜(610)에 관한 생성 정보를 포함할 수 있다. 이 정보는 즉석 디너에 포함된 콩이 어디에서 어떻게 재배되었는지에 관한 정보를 포함할 수 있는데, 이는 사용된 콩의 종자, 파종 지역, 파종 방봅, 관개 방법, 수확 시기, 재배 기간 사용된 비료 및 농약 성분 등을 포함할 수 있다. 또한, 이 정보는 소 혈통, 건강 상태, 예방 접종, 식육을 얻기 위해 도살될 당시 공급된 사료 성분 등을 포함할 수 있다.
영양 물질(520) 상의 라벨로부터 얻을 수 있는 정보는 또한 그 성분들이 농장 또는 도살장으로부터 즉석 디너를 제조한 가공자에 이르기까지 유통을 위해 각 성분들이 어떻게 보관되었는지에 관한 정보를 포함할 수 있다. 추가 정보는 영양 물질 가공자가 어떠한 방법으로 영양 재료를 즉석 디너로 가공하였는지에 관한 정보를 포함할 수 있는데, 이는 사용된 조리법, 식품 첨가물, 가공 공정 중의 실측 조건 등을 포함한다.
이러한 정보는 영양 물질(520)의 패키징에 위치한 라벨에 저장되어 영양 물질 리더기(560)에 의해 판독되어 제어기(530)에 제공되고 수요자(540)에게 디스플레이 되도록 수요자 인터페이스(560)에 제공된다. 바람직하게는 영양 재료 패키지의 리벨은 동적 정보 식별자와 같은 참조 정보를 포함하는데, 이는 영양 물질 리더기(590)에 의해 판독되어 제어기(530)에 제공되어 제어기가 영양 물질 데이터베이스(550)(550)로부터 영양 물질에 관한 정보를 검색할 수 있도록 한다. 또한 관찰 또는 실측된 영양 물질의 영양학적, 관능적 및/또는 미각적 값들의 수요자들의 피드백 및 업데이트를 연계시켜 실제 수요자로부터의 △N 정보의 실시간 업데이트를 제공할 수 있다.
영양 물질 데이테베이스는 그러한 영양 물질의 수요자가 영양 재료 및 그 성분들의 영양적, 관능적, 미각적 값들의 변화를 추적, 평가 및 예측하기 위하여 수요자가 액세스 할 수 있도록 가공자에 의해서 관리되는 데이터베이스일 수 있다. 이러한 정보는 중량, 컨디셔닝 프로토콜 및 다른 팩터들을 포함하고, 물질의 중량, 이전의 컨디셔닝 및 전술을 예들에만 국한되는 것이 아니라 영양 물질의 추적 가능한 기타 정보도 포함한다. 그러나 바람직하게는 영양 물질 데이터베이스(550)는 영양 물질 업체에 의해 관리되는 정보 모듈(100) 내의 데이터베이스이다. 이 데이테베이스는 영양 물질의 재배, 육성, 보관, 가공, 컨디셔닝, 수요자에 의한 소비에 관한 모등 정보를 포함하고, 정보 모듈(100) 내에 저장되며 본 명세서에서 동적 영양값 데이터베이스라 불리기도 한다.
영양 물질 데이터베이스(550)는 영양 물질 및/또는 그 성분들의 다양한 측정된 속성들의 다양한 양에 기초한 조리법 또는 컨디셔닝 프로토콜의 최적의 변경에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스는 동일한 영양 물질 또는 성분의 다양한 중량에 기초한 프로토콜 데이터를 포함할 수 있다. 따라서, 센서들(591)은 영양 물질 또는 각 성분의 중량을 검출할 수 있고, 각각의 별도 컨디셔닝된 성분들에 대한 데이터베이스로부터 컨디셔닝 프로토콜이 검색될 수 있다. 그리고 그 프로토콜은 데이터베이스(550)에 의해 제공될 수 있는 추가 데이터에 기초하여 제어기(530)에 의해 변경될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스는 영양 물질 및/또는 성분의 중량에 기초한 최적 조리 시간 및/또는 온도를 계산하기 위한 방정식을 포함할 수 있다. 이는 다양한 데이터 포인트 및 포인트들 간의 보간법 등을 사용할 수 있고, 영양 물질 또는 더욱 일반적 카테고리의 특정 유형의 예들에 관한 커브 피트법(curve fit)에 기초할 수 있다. 예를 들어, 생선의 조리법이 온스 당 350도에서 2분간이면, 제어기는 조리법을 감지된 생선의 중량에 따라 적절히 변경할 수 있다. 또한, 생선의 조리 시작 온도는 조리 시간에 영향을 줄 수 있고, 이에 따라 조리법이 변경될 수 있다. 다른 실시예에서, 데이터베이스는 생선, 고기 또는 다른 영양 재료의 다양한 조리 시작 온도에 관한 정보를 포함할 수 있고, 시작 온도에 기초하여 전체 프로토콜을 재배열할 수 있다. 이는 또한 습도, 컨디셔너의 고도, 위치, 공기 습도, 영양 물질의 색깔(이는 영양 물질의 지방 함량, 오염, 성숙도 등을 나타낼 수 있음) 및 센서(591)에 의해 감지된 기타 속성들을 이용하여 적용될 수 있다. 다른 실시예에서, 소비자는 원하는 옵션 또는 영양, 맛, 질감 및 기타 최적화될 수 있는 잠재적 △N 팩터에 관한 입력을 제공할 수 있다.
본 발명의 대안적 실시예에서, 제어기는 영양 물질에 관한 정보를 소비자에게 제공할 뿐만 아니라 컨디셔너 시스템으로부터 어떻게 영양 물질이 컨디셔닝되었는가에 관한 정보를 수신한다. 또한, 컨디셔너 시스템은 컨디셔너 시스템에 의한 컨디셔닝 이전 또는 도중에 영양 물질에 관한 정보를 측정 또는 감지하여 그러한 정보를 제어기에 제공할 수 있다. 그러한 정보는 영양 물질의 중량도 포함되는데, 소비자 인터페이스를 통해 소비자에게 제공된다. 이러한 정보는 영양 물질의 △N에 관한 정보를 제공하는 속성 센서들에 의해 감지될 수 있는데, 이러한 정보는 현재 적용되고 있는 컨디셔닝 파라미터들이 원하는 영양적, 관능적, 미각적 값들을 성취할 수 있을지 여부를 확인하기 위해 제어기에 의해 이용된다. 성취 여부가 부정적으로 판단되면, 그러한 정보는 원하는 영양적, 관능적, 미각적 값들을 달성하도록 컨디셔닝 파라미터들을 적응적으로 변경하기 위해 사용될 수 있다.
본 발명의 한 실시예에서, 제어기는 영양 물질 데이터베이스(550) 및 컨디셔너 시스템 등 다양한 소스로부터 수신되는 영양 물질에 관한 정보를 정리하거나 연관시키고, 그러한 정보를 소비자에게 유용한 방식으로 소비자 인터페이스를 통해 소비지에게 제공한다. 예를 들어, 이러한 정보는 컨디셔닝 전후에 영양 물질이 소비자의 영양소 요구에 어떻게 부합하는지, 다양한 제안된 컨디셔닝 파라미터에 기초하여 소비자의 필요를 어떻게 충족하는지에 대해 수요자의 이해를 돕는 형태로 제공될 수 있다. 이는 영양 물질의 현재 중량 및 △N 이 제안된 컨디셔닝 파라미터에 의해 어떻게 영향을 받을지에 관한 정보도 포함할 수 있다. 이는 소비자의 체중 감량 프로그램을 추적하도록 영양 물질에 관한 정보를 정리할 수 있다. 제어기는 소비자에 관한 정보를 액세스하거나 유지할 수 있고, 그리하여 소비자들의 특정한 영양학적 요구들을 만족시키도록 추적 및 지원할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에서, 컨디셔너 시스템은 영양 재료를 준비하기 위해 제어기에 의해 선택적으로 작동될 수 있는 다수의 컨디셔너 장치 또는 동적 기구들일 수 있다. 컨디셔너 시스템은 마이크로 오븐, 토스터 오븐, 통상적 오븐, 블렌더, 스티머, 스토브톱, 또는 요리사와 같은 단일 컨디셔닝 기기일 수 있다. 컨디셔너 시스템은 다수의 컨디셔너일 수 있다. 다수의 컨디셔너들이 컨디셔너를 구성하는 경우, 영양 물질은 컨디셔너들 간에 그리고 수요자에게 자동적으로 또는 수동으로 이송될 수 있다. 다른 실시예에서, 다수의 컨디셔너들은 예들 들어 분리 포장된 냉동 식품과 같은 소비자를 위한 컴포넌트 식사를 동시에 조리하도록 제어될 수 있다.
영양 물질 리더기는 영양 물질로부터 정보 또는 동적 정보 식별자와 같은 참조 코드를 수신하고 이를 제어기에 제공하는 바코드 리더기 또는 RFID 센서와 같은 자동 리더기일 수 있다. 영양 물질 리더기는 영양 물빌과 함께 제공되거나 이와 연관된 동적 정보 식별자와 같은 참조 코드가 수동으로 입력되는 수동 입력 시스템일 수 있다.
영양 물질 데이터베이스(550)는 플랫 데이터베이스, 관계적 데이터베이스 또는 바람직하게 다차원 데이터베이스일 수 있다. 영양 물질 데이터베이스(550)는 국지적일 수 있고, 바람직하게 인터넷과 같이 원격으로 위치할 수 있고, 무선 통신 시스템과 같은 통신 시스템에 의해 액세스될 수 있다. 제어기는 마이크로 제어기, 마이크로 프로세서, PC 또는 태블릿 컴퓨터와 같은 컴퓨팅 기기에 의해 구현된다. 제어기는 영양 물질 리더기, 소비자 인터페이스 및/또는 영양 물질 데이터베이스(550)를 포함하도록 통합될 수 있다. 또한, 제어기는 컨디셔서 시스템(510)에 통합될 수 있고, 컨디셔너(570)에 통합될 수도 있다.
본 발명의 여러 실시예에 관한 도 6 내지 9는 영양 물질 데이터베이스(550)를 컨디셔너 모듈(500)의 일부로 도시하고 있으나, 이들은 어떠한 경우에도 본 발명의 범위를 제한하는 것이 아님을 밝힌다. 이러한 형태는 본 발명을 도시하는 하나의 방식에 불과한 것으로서, 본 발명의 범위를 제한하는 것이 아님을 이해하여야 한다. 조리법 데이터베이스(555), 소비자 데이터베이스(580) 및 영양 물질 업체 데이터베이스(558)에도 동일한 이해가 적용되어야 한다. 예를 들어, 조리법 데이터베이스(555), 소비자 데이터베이스(580) 및 영양 물질 업체 데이터베이스(558) 중 어느 것도 정보 모듈(100) 또는 컨디셔너 모듈(500) 내에 포함될 수 있다.
소비자 인터페이스는 콘트롤러, 콘디셔너 시스템, 또는 콘디셔너에 장착된 디스플레이 장치로 구현될 수 있다. 그러나 소비자 인터페이스는 바람직하게는 어플과 같은 절한 소프트웨어를 구동하는 태블릿 컴퓨터,PC, PA, 또는 스마트폰으로 구현된다.
컨디셔너 모듈은 소비자 가정에 배치될 수 있으나, 컨디셔너 모듈은 식당 또는 기타 음식 서비스 업체에 설치되어 접대하는 소비자를 위해 영양 물질을 준비하기 위한 용도로 사용될 수 있다. 또한, 컨디셔너 모듈은 식료품점, 건강 식품점과 같이 소비자에 의해 구매되는 영양 물질을 준비하는 영양 물질 판매점에 설치될 수 있다. 컨디셔너 모듈은 독립된 영업이 될 수 있는데, 소비자는 업소에서 영양 물질의 준비를 할지 다른 곳에서 소비하기 위해 업체로부터 가지고 나갈지를 선택할 수 있다.
또한 제어기는 영양 물질로부터 영양 물질 리더기에 의해 수신된 영양 물질 정보 또는 그로부터 수신된 참조 정보를 이용하여 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 검색된 정보를 이용하여 영양 물질의 관능적, 영양적 성질을 유지하도록 컨디셔너 시스템을 동작을 동적으로 변경한다. 예를 들어, 영양 물질이 즉석 디너이면, 제어기는 즉석 디너에 사용된 콩의 △N에 관한 정보에 응답하여 컨디셔너 시스템에 대한 지시를 변경하여 콩의 결과적인 영양적, 관능적, 미각적 값들에 영향을 주도록 온도 및 조리 시간이 변경될 수 있다.
한 실시예에서, 영양 재료의 라벨은 영양 재료를 위한 컨디셔닝 지시 또는 동적 정보 식별자와 같은 영양 물질 데이터베이스(550) 내여의 컨디셔닝 정보에 관한 참조를 포함할 수 있다. 이는 제어기로 하여금 소비자의 관여 없이 영양 물질을 컨디셔닝 하기 위해 어떻게 컨디셔너 시스템을 동적으로 작동하여야 하는지에 관한 정보를 얻도록 한다. 또한 영양 물질을 위한 컨디셔닝 지시는 다수의 상이한 컨디셔너 시스템 또는 컨디셔너에 제공될 수 있고, 제어기는 적절한 컨디셔닝 지시를 선택할 수 있다.
한 실시예에서, 영양 물질 리더기 및/또는 컨디셔너 시스템은 영양 물직 속성 센서 등을 사용하여 영양 물질의 현재의 영양적, 관능적, 미각적 값들에 관한 정보를 측정 또는 감지하고, 이러한 정보를 제어기에 제공하여 제어기 시스템의 동작을 동적으로 변경할 수 있도록 한다. 이러한 변경은 검출된 속성의 다양한 양들에서 영양 물질의 컨디셔닝에 관한 이전에 기록된 데이터에 기초하여 컨디셔닝 프로토콜을 변경하는 것을 포함한다. 이는 영양 물질의 중량을 측정하는 것을 포함하며, 컨디셔너 시스템은 컨디셔너 시스템에 장착되거나 교신 가능한 중량 측정 센서로부터의 피드백에 기초하여 동적으로 제어될 수 있다. 다른 실시예에서, 컨디셔닝 전 또는 후에 소비자가 영양 물질의 중량을 주기적으로 측정할 수 있도록 하는 중량 측정 센서의 별도 스케일 또는 어플라이언스가 제공될 수 있다. 별도의 스케일 또는 어플라이언스는 영양 물질 리더기를 포함할 수 있거나, 컨디셔닝 시스템에 통합되어 별도의 리더기를 필요로 하지 않을 수 있고, 시스템(510)을 위해 리더기에 의해 원래 검출된 영양 물질에 관한 정보는 스케일 상에 위치한 영양 물질과 자동적으로 연관될 수 있다.
예를 들어, 컨디셔너는 영양 물질 속성 센서(591)를 통해 영양 물질의 어떤 속성을 또한 검출할 수 있다. 영양 물질 속성 센서(591)는 (1) 중량, (2) 가시광선 카메라, (3) 적외선 카메라, (4) 주위 습기, (5) 주위 온도, (6) 무선 검침, 또는 (7) 분광 센서와 같은 다양한 센서들일 수 있다. 이러한 센서로부터의 정보는 영양 물질 리더기의 정보에 추가하여 또는 그 대신 제어기에 제공된다. 예를 들어, 어떤 실시예에서, 소비자는 영양 물질에 관한 정보를 입력할 수 있는데, 이는 영양 물질의 식별 또는 영양 물질의 일반 유형일 수 있다. 그리하여 영양 물질 속성 센서는 영양 물질에 관한 추가 정보를 검출할 수 있고, 이는 제어기에 전송될 수 있다. 영양 물질이 컨디셔너 안에 놓이면 그것의 중량, 색, 표면 온도, 검침 온도, 주위 온도 등이 검출되어 제어기에 전송될 수 있다.
또한, 영양 물질 데이터베이스(550)에 저장된 다양한 컨디셔닝 프로토콜은 영양 물질 속성 센서에 의해 감지된 소정 속성들에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 이러한 데이터는 센서들(591)에 의해 감지되어 제어기에 제공된 속성 데이터에 기초하여 컨디셔닝 프로토콜을 수정하기 위해 이용될 수 있다. 그리하여 제어기는 선택된 컨디셔닝 프로토콜을 수정 또는 적응화하여, 센서에 의해 감지된 소정의 데이터에 기초하여 최적화될 수 있다. 예를 들어, 영양 물질 프로토콜이 소정 표면 온도를 요구하거나 예정된 시간동안 적외선 온도 센서에 의해 검출된 특정 표면 온도를 요구하는 경우, 다양한 속성 센서들이 조리법 또는 프로토콜을 수정할 수 있다. 예를 들어, 적외선 센서가 영양 물질의 시작 온도가 예상보다 높거나 조리법 또는 데이터 세트가 기초한 평균 시작온도보다 높은 경우, 이에 따라 목표 표면 온도는 낮추거나 높혀질 수 있고, 전체 조리 시간도 변경될 수 있고, 따라서 컨디셔닝 프로토콜이 변경될 수 있다. 다른 실시예에서, 중량 센서가 재료(50)의 중량이 선택된 컨디셔닝 프로토콜 데이터 세트가 기초한 평균보다 높다고 결정할 수 있다. 그러면 컨디셔닝 프로토콜을 최적화하기 위해 목표 표면 온도가 높거나 낮춰질 수 있고, 또는 컨디셔닝 시간이 연장되거나 단축될 수 있다.
본 발명의 추가 실시예에서, 소비자(540)는 소비자 인터페이스에 영양 물질에 관한 그들의 필요 및/또는 희망에 관한 정보를 입력할 수 있다. 소비자 인터페이스(560)는 이러한 정보를 제어기에 제공하여, 소비자 제공 정보에 응답하여 제어기로 하여금 영양 물질의 컨디셔닝을 위해 사용되는 컨디셔닝 파라미터를 동적으로 변경하거나 영양 물질 데이터베이스(550)에 영양 물질의 컨디셔닝을 위해 컨디셔너 시스템이 사용할 동적으로 변경된 컨디셔닝 파라미터를 요청하도로 한다. 소비자의 필요 및/또는 요구는 영양적 파라미터, 맛 파마리터, 미감적 파라미터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 소비자는 컨디셔닝 이전에 영양 물질에 존재하는 영양소를 필요로 할 수 있다. 제어기는 그 영양소를 보존하기 위해 컨디셔너의 동작을 변경할 수 있다. 예를 들어, 컨디셔너 시스템은 영양소 손실을 방지하기 위해 영양 물질을 낮은 온도로 조리할 수 있고, 또는 짧은 기간동안 조리할 수도 있다. 소비자의 필요 및/또는 희망은 특정 영양적, 관능적 및/또는 미학적 값에 연결될 수 있고, 추가로 동적 정보 식별자에 의해 영양 물질 데이터베이스(550)부터 검색될 수 있는 영양 물질 첨가물, 방부제, 유전적 변경, 기원, 잠재적 컨디셔닝 파라미터 및 추적 가능성과 같은 영양 물질 속성에 연관될 수 있다. 또한 소비자 필요 및/또는 희망은 소비자 인터페이스를 통해 제어기로 제공되거나 다른 방법으로 제어기에 입수되는 소비자 프로필의 일부일 수 있다. 소비자 필요 및/또는 희망은 동물 기원 제품 금지, 땅콩 또는 관련 제품 금지, 농장 재배 산물 금지, 돼지 제품 금지, 수입품 금지 등과 같은 제외적인 요구일 수 있다. 이러한 경우, 영양 물질 데이터베이스(550)는 수요자가 원하지 않는 물품을 준비하거나 소비하는 것을 방지하도록 하는 정보를 제공할 수 있다.
소비자의 관능적, 미감적 욕구는 특정 영양 물질이 얼마나 구워질 것을 원하는지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 소비자는 채소가 바삭하고 파스타가 알 덴테(al dente)로 준비되는 것을 선호할 수 있다. 이러한 정보는 소비자에 의해 소비자 인터페이스를 통해 제어기에 제공되는데, 제어기는 소비자 정보에 응답하여 컨디셔너 시스템의 동작을 동적으로 변경할 수 있고, 소비자의 희망에 따라 영양 물질을 제공할 수 있다. 또한, 소비자는 센서 및/또는 리더기가 없을 경우 영양 물질 정보 리더기 또는 속성 센서를 사용하여 검출되는 정보 대신에 영양 물질의 소정의 알려진 또는 소비자가 예측한 속성들을 입력할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에서, 제어기 (530)는 영양 물질 (520)의 이력에 관한 정보, 영양 물질 (520)에 관한 현재 정보 (예를 들면, 무게), 그리고 소비자 (540)의 니즈 및/또는 소망을 수신하고, 그리고 그 소비자의 니즈 및 소망들에 따라서 영양 물질을 제공하기 위해서 그 정보에 응답하여 컨디셔너 시스템 (510)의 동작을 동적으로 수정한다. 예를 들어, 영양 물질 (520)이 스테이크라면, 제어기 (530)는 스테이크인 영양 물질 (520)에 관한 레퍼런스 정보를 영양 물질 리더기 (590)로부터, 속성 센서들 (591)로부터, 옵션으로는 상기 스테이크의 무게를 판별하기 위해 무게 측정 센서로부터 수신한다. 제어기 (530)는 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 상기 스테이크에 관한 정보를 획득하기 위해서 이 레퍼런스 정보를 사용할 것이며, 이는 더욱 정밀한 △N을 결정하기 위해 상기 무게 그리고 그 스테이크의 다른 관능적 속성, 영양학적 속성, 및 심미적 속성들을 이용하는 것을 포함한다. 제어기 (530)는 영양 물질 리더기 (590) 그리고/또는 컨디셔너 (510)로부터 스테이크 및/또는 그 스테이크의 성분들에 관한 현재의 정보를 또한 수신할 수 있다. 추가로, 제어기 (530)는 소비자 인터페이스 (560)로부터 소비자 (540) 선호도들을 수신할 수 있을 것이다. 그러면, 상기 제어기 (530)는 상기 컨디셔닝 옵션들 각각으로부터의 결과일 수 있는 연관된 △N 값들을 포함하는 상기 스테이크를 위한 다양한 컨디셔닝 옵션들로부터의 결과일 수 있을 잠재적인 관능적 값, 영양학적 값, 및 심미적 값을 결정할 수 있을 것이다. 다음에 상기 소비자 (540)는 소비자 인터페이스 (560)에 자신이 원하는 컨디셔닝 옵션들이 어느 것인가를 입력할 수 있을 것이다. 상기 제어기는 그러면, 예를 들면, 스테이크의 무게 및 색상을 포함하는 상기 스테이크의 다양한 감지된 속성들을 기초로 하여 상기 소비자의 선호에 맞추어 상기 스테이크를 컨디셔닝하기 위해 현존하는 컨디셔닝 프로토콜을 수정하거나 또는 새로운 컨디셔닝 프로토콜을 개발할 수 있을 것이다. 예를 들면, 일 실시예에서, 색상 센서는 스테이크의 야윈 정도를 판별하고 그리고 그 스테이크의 지방 함유량, 시작 온도, 및 무게를 기초로 하여 최저의 컨디셔닝 양식을 구현하게 할 수 있을 것이다. 마지막으로, 제어기 (530)는 스테이크인 영양 물질 (520)을 컨디셔닝하는 동안에 컨디셔너 시스템 (510)으로부터 정보를 수신할 수 있을 것이다. 그런 정보 중 몇몇 또는 모두에 응답하여, 제어기 (530)는 소비자 (540) 니즈 그리고/또는 상기 소비자에 의해 입력된 컨디션 옵션을 기초로 하여 원하는 관능적 특성, 영양학적 특성, 및 심미적 특성 또는 △N을 충족시키기 위해서 관능적, 영양학적, 그리고 심미적 특성들을 보존하고, 최적화하며, 또는 향상시키기 위해 스테이크의 요리 그리고/또는 그 스테이크를 위해 선택되고 적응된 조리법을 동적으로 수정할 것이다. 예를 들면, 상기 스테이크는 고기 내의 철분 레벨을 보존하기 위해서 느리게 요리될 수 있을 것이며, 그리고 소비자 (540)의 미각에 맞추기 위해서 충분하게 구워지도록 또한 요리될 수 있을 것이며, 또는 △N을 전반적으로 최소화하기 위해 다른 방식으로 요리될 수 있을 것이다.
도 8은 본 발명의 컨디셔닝 모듈 (500)의 실시예를 보여준다. 컨디셔너 시스템 (510)은 영양 물질 (520)이 소비자 (540)에게 배달되기 이전의 컨디셔닝을 위해서 그 영양 물질을 수납한다. 제어기 (530)는 컨디셔너 시스템 (510)에 작동적으로 연결된다. 실제로, 제어기 (530)는 비록 도 8에서는 분리된 기기로서 보이지만 컨디셔너 시스템 (510) 내에 통합될 수 있을 것이다. 컨디셔너 시스템 (510)이 컨디셔닝을 위해서 영양 물질 (520)을 수납할 때에, 영양 물질 리더기 (590)는 영양 물질 (520)에 관한 정보를 수신하고 그리고 그것을 제어기 (530)로 제공하며, 이것은 상기 영양 물질 (520)이 영양 물질 (520)에 관한 정보를 포함하는 라벨을 구비하는 경우이며, 그리고/또는 상기 영양 물질 리더기 (590)는 동적 정보 식별자와 같은 레퍼런스 정보를 수납하고 그리고 그것을 제어기 (530)로 제공하여, 영양 물질 (520)에 관한 정보를 영양 물질 데이터베이스(550) (550)으로부터 검색하는 것을 허용하며, 이것은 상기 영양 물질 (520)이 동적 정보 식별자와 연관되거나, 또는 그 동적 정보 식별자와 함께 제공되는 경우이다. 영양 물질 (520)이 영양 물질 (520)에 관한 정보를 포함하는 라벨을 구비하는 경우에, 영양 물질 리더기 (590)는 이 정보를 읽으며, 그것을 제어기 (530)로 제공하여, 소비자 인터페이스 (560)에 의해서 그 정보가 소비자 (540)에게 이용 가능하도록 만든다.
본 발명의 실시예에서, 컨디셔너 시스템 (510)은 컨디셔너 (570)를 포함한다. 컨디셔너 (570)는 영양 물질 (520) 상에 분리하여 그리고/또는 동시에 여러 동작들을 수행할 수 있는 컨디셔닝 장치이다. 예를 들면, 컨디셔너 (570)는 마이크로파 오븐, 대류 오븐, 그릴, 및 전통적인 오븐의 조합일 수 있다. 제어기 (530)는 자신의 컨디셔닝을 완료하기 위해 영양 물질 (520) 상에 컨디셔닝 사이클들의 시퀀스를 수행하기 위해서 컨디셔너 (570)를 동작시킬 수 있다. 다른 실시예에서, 제어기 (530)는 여기에서 개시된 것처럼 복수의 컨디셔너들을 동작시킬 수 있다.
예를 들면, 영양 물질 (520)이 식사를 위해서 조리될 전체 냉동된 칠면조라면, 소비자 (540)는 그 칠면조를 위에서 제시된 혼합 요리 유닛인 컨디셔너 (570) 내에 넣을 것이다. 제어기 (530)는 컨디셔닝 사이클들의 프로토콜을 수신하고 그리고/또는 생성할 것이다. 그런 프로토콜은 영양 물질 리더기 (590)에 의해서 영양 물질 (520) 상의 라벨로부터 읽혀질 수 있다. 대안으로, 컨디셔닝 사이클들의 프로토콜은 영양 물질 (520)로부터 영양 물질 리더기 (590)에 의해서 획득된 동적 정보 식별자와 같은 레퍼런스 정보를 통해서 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 획득될 수 있을 것이다. 예를 들어, 칠면조 상의 라벨은 영양 물질 리더기 (590)에 의해서 읽혀질 수 있으며, 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 상기 칠면조를 위한 적응적인 컨디셔닝 프로토콜 또는 상이한 △N 값들의 결과가 되는 적응적 컨디셔닝 프로토콜들을 위한 몇가지 옵션들을 획득하기 위해서 제어기 (530)가 사용하는, 동적 정보 식별자와 같은 그 칠면조를 위한 레퍼런스 정보를 제공한다. 얻어진 상기 적응적인 컨디셔닝 프로토콜은 상기 동적 정보 식별자에게 참조되는 영양 물질 데이터베이스(550) (550) 내 △N 정보에 적어도 부분적으로 응답한다.
냉동 칠면조를 위한 그런 컨디셔닝 프로토콜의 예는 다음의 방식으로 쿠킹 유닛의 조합인 컨디셔너 (570)를 동작시키는 것일 수 있다. 우선, 제어기 (530)는 컨디셔너 (570)에게 칠면조를 위해서 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 획득된 또는 연관된 △N 값들의 결과가 되는 것으로 예측된 다양한 컨디셔닝 옵션들이 제시된 이후에 소비자에 의해 선택된 컨디셔닝 프로토콜에 따라서 그리고 해동 이전에 또는 해동 동안에 속성 센서들에 의해 제공된 △N 값들에 관련된 정보, 또는 속성 센서들에 의해 측정된 해동 프로세스에 관한 상기 칠면조의 무게, 부피, 및/또는 온도에 관한 속성 센서들로부터의 정보처럼 컨디셔너 (570)에 의해서 제공된 정보에 따라서 상기 칠면조를 해동하기 위해 쿠킹 유닛의 조합의 마이크로파 기능을 사용하도록 지시한다. 칠면조의 무게에 관한 정보는 상기 컨디셔너 (570) 내 무게 측정 센서에 의해 제공될 수 있을 것이며, 또는 그것은 분리된 설비일 수 있으며 또는 상기 컨디셔닝 시스템 (510)에 통합된 또는 분리된 단독의 체중계일 수 있다. 추가로, 적외선 센서 (591)는 상기 칠면조의 표면 온도를 탐지할 수 있으며 그리고/또는 상기 칠면조의 가변 온도들 및 상태의 정보에 관한 피드백 및 정보의 정밀함 (granularity)의 다른 레벨을 위해 온도 프로브가 그 칠면조의 내부에 배치될 수 있을 것이다. 칠면조를 해동한 것에 이어서, 제어기 (530)는 쿠킹 유닛의 조합에게, 그 칠면조가 안전 요구사항들을 충족시키기 위해서 적절한 내부 온도에 도달한다는 것을 보장하기 위해서 그리고 관능적 그리고/또는 영양학적 특성들을 최대화하기 위해서 또는 상기 소비자 (540)에 의해 입력된 다른 요구사항들이나 원하는 △N을 충족시키기 위해 충분한 시간동안, 칠면조를 위해서 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 획득된 그리고 속성 센서들 (591)로부터의 피드백 및/또는 소비자 (540)로부터의 입력에 의해 수정된 컨디셔닝 프로토콜에 따라서 그 칠면조를 요리하기 위한 대류 오븐으로서 동작할 것을 다음에 지시한다. 대안으로, 또는 추가적으로, 칠면조를 위해서 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 획득된 상기 컨디셔닝 프로토콜은 칠면조의 내부 온도의 직접적인 측정에, 또는 측정된 온도 및 시간의 조합, 또는 컨디셔닝 이전에 또는 컨디셔닝 동안에 속성 센서들에 의해 제공된 △N 값들에 관련된 정보로, 칠면조의 무게, 칠면조의 색상, 습기 또는 습도, 주변 압력 (즉, 상기 컨디셔너의 고도), 및 다른 감지된 속성들을 포함하는 정보에 의존할 수 있을 것이다. 칠면조를 대류 오븐으로 요리한 것에 이어서, 제어기 (530)는 쿠킹 유닛 조합에게 원하는 금색의 바삭한 껍질을 생성하기에 충분한 시간동안, 칠면조를 위해서 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 획득된 그리고/또는 적응된 컨디셔닝 프로토콜에 따라서, 그 칠면조를 구울 것을 지시할 수 있을 것이다. 대안으로, 또는 추가적으로, 칠면조를 위해서 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 획득된 상기 컨디셔닝 프로토콜은 색상, 색상의 변화, 질감, 또는 질감의 변화, 온도, 습도, 또는 다른 속성들과 같은 칠면조의 외부의 심미적 값들을 감지하기 위한 광학 센서와 같이 △N 값의 속성 센서들에 의한 직접적인 측정에 의존할 수 있을 것이다. 다른 실시예들에서, 체중계 또는 상기 컨디셔너 (570) 내의 무게 측정 센서는 칠면조의 무게를 측정할 수 있을 것이며, 그리고 상기 컨디셔닝 프로토콜은 상기 무게의 직접적인 측정에 의존할 수 있을 것이며 그리고 칠면조의 무게가 변하면 컨디셔닝 동안에 수정될 수 있을 것이다. 대안으로, 또는 추가적으로, 칠면조를 위해서 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 획득된 상기 컨디셔닝 프로토콜은 칠면조의 표면 온도를 적외선 센서에 의해 직접 측정한 것, 또는 시간, 측정된 심미적 값들, 그리고/또는 측정된 표면 온도 및/또는 측정된 △N 정보의 조합에 의존할 수 있을 것이다. 마지막으로, 제어기 (530)는 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 칠면조를 위해서 획득된 또는 결과인 △N 값들 및 상이한 컨디셔닝 옵션들을 제시한 것에 응답하여 소비자에 의해 입력된 컨디셔닝 프로토콜에 따른 최적의 소비를 위해 칠면조를 조리하기 위해서 동시에 모든 세 가지 요리 기능들을 사용할 것을 쿠킹 유닛 조합에게 지시할 수 있을 것이다.
대안으로, 컨디셔너 시스템 (510)은 복수의 컨디셔너들 (570)로 구성될 수 있을 것이다. 각 컨디셔너들 사이에서 영양 물질을 이동시키기 위한 자동화된 시스템이 최적이지만, 컨디셔너 시스템 (510)은 제어기 (530)에 의해서 소비자 인터페이스 (560)로 제공된 적응적 컨디셔닝 프로토콜에 관한 지시들로부터 소비자 (540)에 의해서 수동으로 동작될 수 있을 것이다. 이 실시예에서, 제어기 (530)는 상기 적응적 컨디셔닝 프로토콜 내의 각 단계 이후에 칠면조를 어느 곳으로 이동시키는가에 관한 지시를 소비자 (540)에게 제공할 수 있을 것이다. 이 예에서, 제어기 (530)는 소비자 인터페이스 (560)를 통해서 소비자 (540)에게 냉동 칠면조를 컨디셔너 (570)인 마이크로파 오븐에 먼저 넣을 것을 지시한다. 제어기 (530)는 영양 물질 리더기 (590), 영양 물질 데이터베이스(550) (550) 그리고/또는 무게 센서들을 포함하는 컨디셔너 (570)의 속성 센서들에 의해서 제공된 정보를 기반으로 하여 칠면조를 해동시킬 것을 마이크로 오븐에게 지시한다. 마이크로 오븐에 의한 해동이 완료되면, 제어기 (530)는 그 해동된 칠면조를 마이크로파 오븐으로부터 다른 컨디셔너 (570)인 대류 오븐으로 이동시킬 것을 인터페이스 (570)를 통해서 소비자 (540)에게 지시한다. 제어기 (530)는 안전 요구사항들을 충족시키기 위해서, 그리고 관능적 그리고/또는 영양학적 특성들을 최대화하기 위해서 칠면조가 적절한 내부 온도에 도달하는 것을 확실하게 하기 위한 충분한 시간 동안 그 칠면조를 요리하도록 대류 오븐을 동작시킬 것이다. 마지막으로, 대류 오븐 내에서의 쿠킹 사이클에 이어서, 제어기 (530)는 그 칠면조를 대류 오븐으로부터 다른 컨디셔너 (570)인 그릴로 이동시킬 것을 소비자 인터페이스 (560)를 통해서 소비자 (540)에게 지시할 수 있을 것이다. 제어기 (530)는 원하는 금색의 바삭한 껍질을 생성하기 위해서 충분한 시간 동안 칠면조를 굽기 위해서 그릴을 동작시킬 것이다.
대안으로, 컨디셔너 시스템 (510)은 복수의 컨디셔너들 (570); 그리고 소비자 (소비를 위해서 칠면조를 조리하는 어떤 개인도 포함할 수 있을 것임)로 구성될 수 있으며, 설명될 것처럼 추가적인 컨디셔너 역할들을 충족시킨다. 그런 컨디셔너들 사이에서 영양 물질을 이동시키기 위한 자동화된 시스템이 최적이겠지만, 컨디셔너 시스템 (510)은 이 경우에 셀룰러 전화기, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, PDA, 또는 영양 물질 데이터베이스(550) (550) 및 소비자 (540)와 통신하기에 유용한 어떤 다른 디바이스와 같은 헨드헬드 디바이스일 수 있는 소비자 인터페이스 (560)에 의해 제공된 적응적 컨디셔닝 프로토콜에 관한 지시들로부터 소비자 (540)에 의해서 수동으로 동작될 수 있을 것이다. 상기 핸드헬드 디바이스는 영양 물질 리더기 (590) 및 제어기 (530)의 역할을 추가로 충족시킨다. 예를 들면, 상기 소비자 (540)는 상기 칠면조 상의 또는 상기 칠면조와 연관된 바코드, 또는 QR 코드를 읽기 위해서 상기 핸드헬드 디바이스의 카메라 기능을 활용할 수 있으며, 이 경우에 상기 코드는 동적인 정보 식별자를 제공한다. 그러면 상기 핸드헬드 디바이스는 칠면조에 관한 정보를 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 검색하기 위해서 이 동적 정보 식별자를 사용할 수 있다. 이 예에서, 소비자 (540)는 칠면조 상의 바코드 (또는 어떤 다른 판독가능 코드)를 읽기 위해서 상기 핸드헬드 디바이스를 활용하며, 그 바코드는 상기 동적 정보 식별자에 참조된 △N 정보를 포함하는, 상기 영양 물질 데이터베이스(550) (550) 내의 칠면조에 관한 정보와 연관된 동적 정보 식별자를 포함한다. 상기 소비자 (540)는 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 적응적인 컨디셔닝 프로토콜을 검색하고 리뷰하기 위해서 상기 핸드헬드 디바이스를 이용하며, 그리고 그에 따라서 적응적인 컨디셔닝 프로토콜 내의 각 단계마다 칠면조를 어디로 이동시키는가에 관해서 지시를 받으며 그리고 그 적응적 컨디셔닝 프로토콜의 각 단계를 위해서 필요한 대응하는 컨디셔닝 파라미터들에 관한 지시를 더 받는다. 다양한 △N 양들의 결과가 되며 소비자에게 디스플레이되는 다양한 컨디셔닝 프로토콜들을 상기 소비자 (540)는 또한 제공받는다. 이 예에서, 상기 소비자 (540)는 영양 물질 데이터베이스(550) (550)로부터 상기 소비자 (540)에게 제시된 적응적 컨디셔닝 프로토콜들 중 하나를 핸드헬드 디바이스를 이용하여 선택할 수 있으며 그리고 그 후에 컨디셔너 (570)인 마이크로파 오븐 내에 냉동 칠면조를 먼저 넣을 것을 지시받을 것이며, 그리고 마이크로파 오븐이 그 칠면조를 해동하도록 하기 위한 적응적 컨디셔닝 파라미터들에 관해서 추가로 지시받는다. 특별한 프로토콜에 대해서, 소비자 (540)는 마이크로파 오븐에 의한 해동이 완료되면, 그 칠면조를 다른 컨디셔너 (570)인 대류 오븐으로 이동시킬 것을 지시받는다. 소비자 (540)는 칠면조가 안전 요구사항들을 충족시키기에 적절한 내부 온도에 도달하는 것을 확실하게 하기 위해서 그리고 관능적 그리고/또는 영양학적 특성들을 최대화하기 위해서 상기 대류 오븐이 충분한 시간 동안 칠면조를 요리하도록 하기 위한 적응적 컨디셔닝 파라미터들에 관해서 더 지시받는다. 최종적으로, 대류 오븐에 의한 요리가 완료되면 소비자 (540)는 그 칠면조를 다른 컨디셔너 (570)인 그릴로 이동시킬 것을 지시받으며, 그리고 상기 그릴이 원하는 금색의 바삭한 껍질을 생성하기에 충분한 시간동안 칠면조를 굽도록 하기 위한 적응적 컨디셔닝 파라미터들에 관해서 더 지시받는다. 다른 실시예에서 그리고 여기에서 설명된 것처럼, 상기 칠면조는 고기국물 소스와 함께 그리고 뱃속이 채워져서 포장으로 올 수 있으며 그리고 성분들 각각을 식별하는 정보를 포함하는 동적 정보 식별을 포함할 수 있다. 몇몇의 실시예들에서, 상기 동적 정보 식별자는 상기 칠면조, 채워진 속, 및 고기국물 소스의 특정 무게를 포함할 수 있다. 따라서, 소비자가 상기 영양 물질 리더기 (590) 내에서 상기 동적 정보 식별자를 일단 스캔하면, 상기 제어기 (530)는 상기 칠면조, 고기국물 및 채워진 속 각각에 대해 컨디셔닝 프로토콜들 (610)을 기초로 하여 연관된 컨디셔닝 프로토콜들 및/또는 △N 정보를 인출하기 위해 상기 동적 정보 식별자로부터의 정보를 이용할 수 있을 것이다. 이것은 위에서 제시된 것과 같은 모바일 전화기를 이용하여 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예들에서, 상기 성분들들 - 상기 칠면조, 고기국물 및 채워진 속 중 셋 모두를 분리하여 컨디셔닝하기 위한 명령어들을 구비한 단일의 컨디셔닝 프로토콜 (610)이 인출될 수 있다. 따라서, 그 후에 상기 프로토콜 (610)은 각 성분을 컨디셔닝하기 위한 다양한 옵션들로, 상기 영양 물질 (520)의 그런 성분들 각각에 대한 △N을 최적화하기 위한 옵션들을 포함하는 다양한 옵션들을 상기 소비자에게 디스플레이하기 위한 지시들을 제공할 수 있을 것이다. 일단, 소비자가 각 성분에 대한 옵션들을 선택하면, 상기 제어기 (530)는 상기 모바일 또는 다른 디스플레이 디바이스에게, 상기 영양 물질 (520) 각각을 분리된 컨디셔너들 (570) 각각에 삽입하라는 지시들을 상기 소비자에게 디스플레이할 것을 지시할 수 있을 것이다.
컨디셔너 시스템(510)이 복수의 컨디셔너들(570)인 경우, 제어기(530)가 컨디셔너 시스템(510) 내 컨디셔너(570)를 관리하여 완전한 음식, 그리고 선택적으로 특정 ΔN 값들을 최소화하는 완전한 음식을 제조하도록 하는 것도 가능할 것이다. 예를 들어, 제어기(530)는 컨디셔닝 프로토콜들을 선택할 수 있고, 이는 각각의 컨디셔너 (570)의 사용을 최대화할 것이다. 예를 들어, 칠면조, 가정용 식빵, 및 도토리 스쿼시(acorn squash)를 포함하는 식사에서, 제어기(530)는 마이크로파 오븐, 대류 오븐을 전개(stage)하고 동작할 수 있고, 컨디셔너 시스템(510) 내 각각의 컨디셔너(570)의 사용을 최대화하기 위해, 어떠한 컨디셔너(570)로 어떠한 순서로 항목들이 요리되어야 할지를 결정함으로써 상기 음식을 위한 준비 시간을 최소화하도록 굽기가 수행될 수 있다. 이 예에서, 상기 칠면조가 마이크로파 오븐에서 해동되는 동안, 제어기(530)는 소비자(540)을 지시하여 인터페이스(560)를 통해 대류 오븐에 빵 반죽을 그리고 그릴에 도토리 스쿼시를 위치시킬 수 있다. 이하의 칠면조의 해동 이후, 상기 칠면조가 빵 굽기가 완료된 대류 오븐으로 이동하면, 상기 빵은 추가 구이(browning)를 위해 그릴로 이동될 수 있고, 상기 도토리 스쿼시는 전체 음식이 준비될 때까지, 따뜻함을 유지하기 위해 마이크로파 오븐으로 이동될 수 있다.
예를 들어, 영양 물질(520)이 컨디셔너 시스템(510)에 의해 가열될 필요가 있는 조리-완료된 냉동 저녁 식사인 경우, 영양 물질 리더(590)는 영양 물질(520)에 대한 레이블(label)을 읽을 것이고, 그에 따라 영양 물질(520)에 관한 정보를 수신하며, 이후 제어기(530)에 상기 정보가 제공된다. 이 정보는 조리-완료된 저녁을 구성하는 다양한 구성요소들의 제조에 관한 제조 정보를 포함할 수 있다. 이 정보는, 상기 조리-완료된 저녁 내 옥수수가, 사용된 옥수수 씨앗을 포함하여, 어디서 어떻게 자랐고 어디에 심어졌으며, 어떻게 심어졌고, 어떻게 관개되었으며, 언제 수확되었는지에 관한 정보 그리고 그것의 성장 동안 사용된 비료들 및 농약들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 추가적으로, 이 정보는, 조리-완료된 저녁 식사의 쇠고기를 얻기 위해 도살된 가축에 공급된 건강 보조제들, 가축의 혈통, 건강, 예방 접종을 포함 할 수 있다.
영양 물질(520)의 레이블의 정보는, 농장 또는 도축장으로부터 조리-완료된 저녁 식사를 준비한 영양 물질 변환기로의 그들의 경로에 대한 출하를 위해 어떻게 구성 요소들이 보존되었는지에 대한 정보도 포함할 수 있다. 추가 정보는, 사용된 조리법, 저녁 식사로의 첨가제들, 그리고 조리-완료된 저녁으로의 변환 동안 실제 측정된 조건들과 같이, 어떻게 상기 영양 물질 변환기가 상기 구성요소들을 조리-완료된 저녁 식사로 변환하는지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 라벨로부터의 정보는 다양한 속성 센서들에 기초하여 조리법을 최적화하는데 이용되는 조건부 정보도 포함할 수 있다. 다양한 소비자들은 그들의 냉동고들 또는 냉장고들을 다른 온도들에서 설정할 수 있으므로, 예를 들어, 상기 라벨은 조리-완료된 저녁 식사의 시작 온도에 기초한 최적의 조리 시간들 및 온도에 대한 정보를 포함 할 수 있다.
비록 그러한 정보가 영양 물질 리더(590)에 의해 독출되도록 영양 물질(520)의 포장에 위치된 라벨에 저장되고 제어기(530)에 제공되며, 소비자(540)에게 표시하기 위해 소비자 인터페이스(560)에 제공될 수 있지만, 바람직하게는, 상기 영양 물질 포장지에 대한 레이블은 동적 정보 식별자와 같은 참조 정보를 포함할 수 있고, 이는 영양 물질 리더(590)에 의해 판독되고 제어기(530)에 제공되어, 제어기(530)는 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 영양 물질(520)에 대한 동적 정보 식별자로 참조되는 ΔN 정보를 포함하는 정보를 검색할 수 있게 한다. 또한, 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 가중치, 또는 심미적 값들에서의 관측된 또는 측정된 변화들에 관한 업데이트들과 소비자 피드백을 연결하는 것은 실제 소비자로부터의 ΔN 정보의 가상 실시간 업데이들을 제공할 것이다.
영양 물질 데이터베이스(550)는, 영양 물질(520)의 소비자들에 의해 이들 영양 물질들의 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값에서의 변화들뿐만 아니라 전술한 예들을 포함하나 그에 제한되지 않는 영양 물질에 대한 임의의 다른 추적될 수 있는 정보를 추적하거나 추정하기 위한 접근을 위한,
영양 물질(520)의 변환기에 의해 유지되는 데이터베이스일 수 있다. 그러나, 바람직하게는, 영양 성분 데이터베이스(550)는 소비자(540)에 의해 길러지고, 성장하고, 유지되고, 변환되며, 컨디셔닝되고 소비된 영양 성분들에 관한 모든 그러한 정보를 위한 영양 물질 산업에 의해 유지되는 정보 모듈(100) 내 데이터베이스이고, 이 경우 그것은 정보 모듈(100) 내 보유된 데이터베이스이며 본 명세서에서 동적 영양가 데이터베이스(dynamic nutritional value database)로도 지칭된다.
영양 물질 데이터베이스(550)는 특정 영양 물질들(520) 및/또는 그들 구성 요소들에 적용되는 다양한 컨디셔닝 프로토콜들에 대한 ΔN 정보에 관한 정보를 포함할 수 있다. 이들 ΔN 값들은 영양 물질(520)의 감지된 무게에 기초하여, 또는 영양 속성 센서들(591)에 의해 감지된 다른 특성들에 기초하여 수정될 수 있고, 그에 따라 소비자가 소비할 수 있거나 조건부로 계획할 수 있는 특정 영양 물질(520)에 관한 정확한 ΔN 정보를 소비자(540)에게 제공하는데 활용된다. 추가로, 컨디셔닝 프로토콜들은 용이하게 업데이트 가능하여 여기에 설명된 프로토콜들의 다양한 변화들을 허용할 수 있고, 상기 컨디셔닝 프로토콜들과 연관된 ΔN 정보도 업데이트될 수 있다. 따라서, 영양 물질 데이터베이스(550)는 데이터를 지속적으로 업데이트하고 개선하는 것을 허용하는 동적 데이터베이스일 수 있으며, 그에 따라 소비자 또는 최종 사용자들은 이용가능한 가장 최신의 정보를 가질 수 있고 데이터베이스(550)에 접근하는 컨디셔너들은 가장 최신의 ΔN 정보를 활용하여 컨디셔닝 프로토콜들이 최적화되는 것을 허용할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에서, 제어기(530)는, 소비자(540)에 영양 물질(520)에 관한 정보를 제공할 뿐만 아니라, 컨디셔너 시스템(510)으로부터 영양 물질(520)이 어떻게 컨디셔닝 되는지에 관한 정보도 수신한다. 컨디셔너 시스템(510)의 속성 센서들은, 컨디셔너 시스템(510)에 의한 그것의 컨디셔닝 동안, 상기 정보는 영양 물질의 ΔN, 또는 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값에 관련된 정보를 포함하는, 영양 물질(520)에 대한 정보를 측정하거나 감지하고, 그러한 정보를 제어기(530)에 제공할 수 있으며, 그에 따라 그러한 정보는 소비자 인터페이스(560)를 통해 소비자(540)에게도 제공될 수 있다. 그러한 감지된 정보는 적응 컨디셔닝 프로토콜에 의해 더 요구되고 활용될 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시 예에서, 제어기(530)는 정보를 구성하고 연관시키며, 그것은 컨디셔너 시스템(510)의 속성 센서들 및 영양 물질 데이터베이스(550)를 포함하는 그러한 정보의 다양한 소스들로부터 영양 물질(520)에 대해 수신하고, 소비자(540)에 유용한 방식으로 소비자(540)에게 소비자 인터페이스(560)를 통해 그러한 정보를 제공한다. 예를 들어, 그러한 정보는, 영양 물질(520)이 어떻게 컨디셔닝 이전에 또는 이후에 소비자(540)의 영양학적 요구들을 충족시키는지, 또는 어떻게 그것이 다양한 제안된 컨디셔닝 파라미터들에 기초하여 소비자의 요구를 충족시키는지를 이해하는 데에 소비자를 돕는 방식으로 제공될 수 있다. 따라서, 일 예에서, 컨디셔너 시스템은 영양 물질(520)의 초기 중량을 감지할 수 있고, 상기 물질의 중량 및 영양 성분 데이터베이스(550) 내의 정보에 기초하여 음식을 컨디셔닝하기 전에 ΔN 초기값을 결정할 수 있다. 그 후, 소비자(540)에게 다양한 컨디셔닝 옵션들 및 각각의 옵션과 연관된 ΔN 값들이 제공될 수 있고 그에 따라 소비자(540)는 그들의 필요에 따라 최적의 컨디셔닝 방법이 무엇인지를 결정할 수 있다. 소비자(540)가 컨디셔닝 옵션을 선택하고 컨디셔너(570)가 영양 물질(520)을 컨디셔닝한 후, 제어기(530)는 영양 성분 데이터베이스(550)에서의 참조 정보 및 중량, 온도, 컬러, 컨디셔닝 프로토콜에 기초하여 영양 물질의 최종 영양가 또는 ΔN 값을 결정할 수 있다. 따라서, 소비자(540)는 식사 동안 섭취되는 영양소의 정확한 양을 추적할 수 있다. 따라서, 제어기(530)는 소비자(540)의 체중 감소 프로그램을 추적하는 영양 물질(520)에 관한 이 정보를 구성할 수 있다. 제어기(530)는, 소비자(540)가 그들의 특정 영양학적 요구를 충족하게끔 지원하고 추적하기 위해, 소비자(540)에 관한 정보를 접근 또는 유지할 수 있고, 소비자(540)의 목표를 달성하기 위한 컨디셔닝 프로토콜들 및/또는 영양 물질(540)의 최적의 중량들을 가능성으로서 제안할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에서 컨디셔너 시스템(510)은 복수의 컨디셔너 장치들일 수 있고, 이는 영양 물질(520)를 제조하기 위해 제어기(530)에 의해 선택적으로 조작될 수 있다. 컨디셔너 시스템(510)은 마이크로파 오븐, 토스터 오븐, 종래 오븐, 토스터, 블렌더(blender), 스티머(steamer), 스토브탑(stovetop), 또는 인간의 요리사와 같은 단일 컨디셔닝 장치가 될 수 있습니다. 컨디셔너 시스템(510)은 복수의 컨디셔너들(570)일 수 있다. 복수의 컨디셔너들(570)의 컨디셔너 시스템(510)을 포함하는 경우, 영양 물질(520)은 소비자(540)로의 최종 전송을 위해 수동 또는 자동으로 컨디셔너들(570) 사이에서 전송될 수 있다. 또는 다른 실시예들에서, 영양 물질(520)의 다른 구성 요소들은 별도의 컨디셔너들에 배치되고 상기 제어기(530)는, 상기 구성요소들 각각이 동시에 컨디셔닝을 마무리하도록, 중첩 또는 부분적으로 중첩하는 컨디션 기간들(condition periods)을 이용하여 각각의 성분을 컨디션(condition)할 수 있다.
영양 물질 리더(590)는 바코드 리더, QR 코드 리더, 또는 RFID 센서와 같은 자동 리더일 수 있고, 이는 영양 물질(520)로부터의 정보 또는 동적 정보 식별자와 같은 영양 물질(520)로부터의 참조 코드를 수신하며, 이 정보를 제어기(530)에 제공한다. 영양 물질 리더(590)는 또한 수동 입력 시스템일 수 있고 여기서 영양 물질(520)과 연관된 그리고 영양 물질(520)이 제공된 동적 정보 식별자와 같은 참조 코드는 수동적으로 제어기(530)를 위한 영양 물질 리더(590)로 인입된다.
영양 성분 데이터베이스(550)는 평면 데이터베이스, 관계형 데이터베이스, 또는 바람직하게는, 다차원 데이타베이스일 수 있다. 영양 성분 데이터베이스(550)는 로컬(local)일 수 있지만, 바람직하게는 무선 통신 시스템과 같은, 통신 시스템을 통해 접근되고 인터넷과 같이 원격으로 위치될 수 있을 것이다. 제어기(530)는 마이크로-제어기, 마이크로-프로세서, 개인용 컴퓨터, 또는 태블릿 컴퓨터와 같은 컴퓨팅 장치를 이용하여 구현될 수 있다. 제어기(530)는 영양 물질 리더(590), 고객 인터페이스(560), 및/또는 영양 성분 데이터베이스(550)를 포함하도록 통합될 수 있다. 또한, 제어기(530)는 컨디셔너(570)로의 통합을 포함하여, 컨디셔너 시스템(510)에 통합될 수 있다.
비록 본 발명의 다양한 실시예들 중 도 6 내지 도 9가 컨디셔너 모듈(500)의 일부로서 영양 성분 데이터베이스(550)를 나타내지만, 그들은 이 해석에 제한되지 않음에 유의하는 것이 중요하다. 이 규칙은 본 명세서에 도시된 발명들을 도시하는 단지 한 가지 방법으로 이해되어야 하며, 본 발명의 범위를 절대 제한하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 조리법 데이터베이스(555), 고객 데이터베이스(580), 및 영양 물질 산업 데이터베이스(558)에 대해서도 동일하게 이해된다. 예컨대, 영양 성분 데이터베이스(550), 조리법 데이터베이스(555), 소비자 데이터베이스(580), 및 영양 물질 기업 데이터베이스(558) 중 어느 하나는 정보 모듈(100) 내에 또는 컨디셔너 모듈(500) 내에 포함 할 수 있다.
소비자 인터페이스(560)는 제어기(530), 컨디셔너 시스템(510) 또는 컨디셔너(570)에 장착된 디스플레이 장치로 구현될 수 있다. 그러나, 소비자 인터페이스(560)는 바람직하게는 애플리케이션과 같은 적절한 소프트웨어를 실행하는 태블릿 컴퓨터, 개인용 컴퓨터, 개인용 보조장치 또는 스마트폰이다.
비록 컨디셔너 모듈(500)이 소비자의 가정에 배치될 수 있지만, 컨디셔너 모듈(500)은 음식점 또는 다른 음식 서비스 시설에 위치될 수 있으며, 그러한 시설을 이용하는 소비자들을 위한 영양 물질들(520)의 제조에 사용될 수 있다. 또한, 컨디셔너 모듈(500)은 식료품점 또는 건강 식품 매장과 같은 영양 물질 판매자들에 위치될 수 있고, 그러한 시설에서 소비자들에 의해 구매된 영양 물질들(520)이 제조될 수 있다. 컨디셔너 모듈들(500)은 독립 기업들이 될 수 있음이 예견될 수 있고, 여기서 소비자들은 시설에서의 제조를 위해 또는 시설로부터 제거되어 다른 곳에서의 소비를 위해 영양 물질들을 선택한다.
또한, 제어기(530)는 영양 물질 리더(590)에 의해 영양 물질(520)로부터 검색된 또는 영양 물질 리더(590)에 의해 영양 물질(520)로부터 얻어진 기준 정보를 사용하여 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 검색된 영양 물질 정보를 사용하여, 컨디셔너 시스템(510)의 동작을 동적으로 수정하고, 그에 따라 영양 물질(520)의 영양학적, 관능적, 또는 심미적 특성들이 유지된다. 예를 들어, 영양 물질(520) 조리-완료된 저녁 식사인 경우, 제어기(530)는 조리-완료된 저녁 식사에 사용되는 옥수수에 관한 ΔN 정보 및 소스(source)에 응답하여 컨디셔너 시스템(530)으로의 지시들을 수정할 수 있고, 그에 따라 옥수수의 영양학적, 관능적, 또는 심미적 특성들에 영향을 미치도록 온도 및 조리 기간이 수정된다. 또한, 본 명세서에서 적응적 컨디셔닝 파라미터들로도 지칭된, 동적으로 변형된 컨디셔닝 파라미터들은, 변환 동안 조리-완료된 저녁 식사에 의해 목표된 옥수수의 영양학적, 관능적, 또는 심미적 특성을 직접 최적화하도록 의도될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서, 영양 물질(520)의 레이블은 영양 물질(520)을 위한 컨디셔닝 지시들, 또는 영양 물질 데이터베이스(550) 내의 그러한 컨디셔닝 지시들에 대한, 동적 정보 식별자와 같은 참조를 포함할 수 있을 것이다. 그러한 데이터베이스 내 컨디셔닝 지시들은 쉽게 수정가능하고 또는 대체될 수 있는 지시들을 포함할 수 있어 상기 지시들이 업데이트 되는 것을 허용하지만 같은 동적 정보 식별자를 사용하여 액세스된다. 일부 실시예들에서, 영양 물질(520)의 레이블은 각각의 컨디셔닝 옵션에 대한 또는 영양 물질 (520)의 각각의 별개의 구성요소 또는 성분에 대한 영양 물질(520)의 중량에 의한 관련 ΔN 값 및 다양한 컨디셔닝 지시들을 포함할 수 있다. 이것은 또한 본원에 기재된 바와 같이 중량 기반, 또는 온도 기반 컨디셔닝 지시들을 포함하는 다양한 조절 컨디셔닝 지시들도 포함할 수 있다. 동작에 있어서, 이것은 소비자가 개재하지 않으면서도, 독립 장치와 같은 컨디셔닝 시스템(100)에 별도로 연결된 또는 컨디셔너(570)에 통합된 무게 센서 또는 스케일에 의해 결정된 영양 물질(520)의 중량에 기초하여, 제어기(530)가 어떻게 컨디셔너 시스템(510)을 동적으로 동작시켜서 영양 물질(520)을 컨디셔닝하도록 하는가에 관하여, 영양 물질(520)에 관한 정보를 획득하는 것을 가능하게 할 것이다. 추가로, 영양 물질 (520)에 대한 적응적 컨디셔닝 지시들은 다양한 상이한 컨디셔너 시스템들(510), 또는 컨디셔너들(570)을 위해서 제공될 수 있을 것이며, 그리고 제어기는, 예를 들어 영양 물질(520)의 중량 및 바람직한 ΔN 값에 기초하여, 적절한 적응적 컨디셔닝 지시들을 선택할 수 있을 것이다. 컨디셔너 시스템(510)의 동적인 동작은 변환 동안에 상기 영양 물질의 변환기에 의해 목표가 된 영양 물질(520)의 영양학적 특성, 관능적 특성, 또는 심미적 특성을 최적화하는 것을 직접적인 의도로 할 수 있다. 그러한 경우에서, 컨디셔너 시스템(510)의 동작은 기존 변환 여분의 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값들의 변환자의 지식에 응답하고 변환기에 의해 결정된 적응적 컨디셔닝 파라미터들에 따른다. 기존 변환 여분의 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값들의 상기 변환자의 지식은 바람직하게는 변환 동안 또는 변환의 완성 시점에서 이루어지는, 무게 센서들을 포함하는 영양 물질 속성 센서들로부터 얻어진 데이터와 같은, 측정값들에 의해 결정된다.
적응적 제어는 제어기에 의해 사용되는 제어 방법으로서 초기 불확정적이거나 변동하는 파라미터들을 갖는 제어 시스템에 적응된다. 본 발명의 맥락에서, 적응적 제어는, 컨디셔닝 이전 및 컨디셔닝 동안, 물질(520)의 중량, 물질(520)의 수화(hydration), 또는 다른 감지된 특성들을 포함하는, 영양 또는 관능 값과 관련한 정보에 응답하는 적응적 영양 물질(520) 컨디셔닝 시스템에 의해 제공된다. 예시적인 실시예에서, 적응적 영양 물질 컨디셔닝 시스템은 영양 물질의 공급자에 의한 영양 물질과 관련된 그리고 컨디셔닝 이전에 결정된 영양학적 또는 관능적 값을 참조한 동적 정보 식별자를 포함한다. 속성 센서가 컨디셔닝 동안 영양학적 또는 관능적 값과 관련된 정보를 감지하도록 제공되며, 이는 중량 센서 또는 스케일을 포함할 수 있다. 상기 중량 센서 또는 스케일은 컨디셔너(570)에 통합될 수 있어, 컨디셔닝 동안 영양 물질(520)의 중량의 연속적인 감지가 허용된다. (1) 중량, (2) 가시광 카메라, (3) 적외선 카메라, (3) 주위 수분, (4) 주변 온도, (5) 무선 프로브, 또는 (6) 분광기 센서를 포함하여, 다양한 다른 속성 센서들이 포함될 수 있다. 독자는 동적 정보 식별자를 판독하고, 동적 정보 식별자를 참조하여 적응적 컨디셔닝 파라미터들을 검색한다. 제어기가 제공되고, 목표 후속 컨디셔닝 잔류 영양학적 또는 관능적 값(target post conditioning residual nutritional or organoleptic value)을 유지하기 위해, 제어기는 컨디셔닝 전에 결정된 영양학적 또는 관능적 값에 응답하여 적응적인 컨디셔닝 파라미터들을 제공하도록 구성되고, 상기 정보는 컨디셔닝 동안 감지된다. 다른 예시적인 실시예에서, 적응적 영양 물질 컨디셔닝 시스템은 컨디셔닝 동안 그리고 컨디셔닝 전에 영양학적 또는 관능적 값과 관련된 정보를 획득하기 위한 속성 센서를 포함한다. 데이터베이스에는 알려진 영양학적 또는 관능적 값들에서의 알려진 영양 성분들에 대한 속성 이력 정보가 포함되어 있다. 또한, 상기 시스템은 컨디셔닝 이전에 획득된 센싱 정보, 컨디셔닝 동안 얻어진 센싱 정보, 및 컨디셔닝 이후 영양학적 및 관능적 값에 대한 바람직한 목표에 응답하여 적응적인 컨디셔닝 파라미터들을 제공하도록 구성된 제어기도 포함한다. 상기 시스템 및 데이터베이스는, 추가 시험 또는 소비자 피드백이 특정 최적의 값들이 더 유리한 것으로 판단함에 따라 변화하거나 수정될 수 있는 연관된 목표 영양학적 또는 관능적 값들 및 동적 컨디셔닝 프로토콜들을 갖는 동적 데이터베이스일 수 있다.
일 실시예에서, 영양 물질 또는 그것의 구성 요소 영양 물질들의 사후 변환 잔류 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값에 응답하는, 영양 물질의 적응적 컨디셔닝에 대한 정보가, 변환기에 의해 측정된 바와 같이, 변환기에 의해 영양 물질에 제공된다. 그러한 적응적인 컨디셔닝 정보는 컨디셔닝 기기, 스마트폰, 또는 소비자의 전용 부분을 포함하지만 그에 제한되지는 않는 컨디셔닝 모듈의 리더에 의해 직접 독출되는 임의의 공지된 방식으로 제공될 수 있다. QR 코드들, RFID 태그들, 또는 문어 지침들을 포함하지만 그에 한정되지 않는 것과 같은, 영양 물질을 제공하는 레이블들 또는 태그들은, 광학 스캐너, RFID 리더, 또는 소비자와 같은, 컨디셔닝 모듈의 리더에, 각각, 적응적 컨디셔닝 정보를 직접 교신할 수 있다.
그러한 적응적인 컨디셔닝 정보는, 영양 물질(520)의 무게를 포함하는, 후속 변환 여분 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값에 응답하고 하나 이상의 목표 후속 컨디셔닝 여분 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값들에 고유하고 더 응답하는 하나 이상의 적응적인 컨디셔닝 시퀀스들을 포함할 것이다. 상기 하나 이상의 목표 후속 컨디셔닝 여분 값들은 변환기에 의해 미리 결정되고 컨디셔닝 장치 또는 스마트폰의 스크린을 포함하나 그에 제한되지 않는 컨디셔닝 모듈의 소비자 인터페이스를 통해 또는 영양 물질에 제공된 문언 지시들을 통해서와 같이, 옵션들(options)로서 소비자들에게 교신된다. 변환된 영양 물질들의 후속 적응적 컨디셔닝 여분 값들은, 후속 변환 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값의 지식 및 ΔN들과 관련한 이력 데이터에 기초한 특정 적응적인 컨디셔닝 시퀀스들과 연관된 ΔN의 추정, 후속 변환 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값의 지식 및 ΔN들과 관련한 이력 데이터를 사용하여 전개된 알고리즘들에 기초한 특정 적응적인 컨디셔닝 시퀀스들과 연관된 ΔN의 추정, 또는 변환자의 시험 주방 또는 연구실에서와 같은 특정 적응적인 컨디셔닝 시퀀스들에 의한 컨디셔닝 이후 후속 컨디셔닝 여분 값의 측정에 의한 방법을 포함하나 그에 제한되지 않는 임의의 알려진 방법으로 상기 변환기에 의해 결정될 수 있다. 바람직한 옵션을 선택하면, 상응하는 적응적인 컨디셔닝 시퀀스가 컨디셔닝 모듈의 제어기로 제공될 수 있다. 적응적인 컨디셔닝 시퀀스는 소비자에 의해 컨디셔닝 장치의 제어기 내로 인입될 수 있거나, 또는 컨디셔닝 장치의 리더에 의해, 또는 컨디셔닝 장치에 대해 무선 또는 유선 방식으로 통신하는 스마트폰에 의해 직접 인입될 수 있다.
다른 실시예에서, 그러한 적응적인 컨디셔닝 정보는 영양 물질에 제공된 고유 식별자를 참조함으로써 제공될 수 있고, 상기 고유 식별자는 컨디셔닝 장치의 전용 부분 또는 스마트폰을 포함하나 그에 제한되지 않는 컨디셔닝 모듈의 리더에 의해 독출될 수 있다. QR 코드들, RFID 태그들, 또는 문어 지침들을 포함하지만 그에 한정되지 않는 것과 같은, 영양 물질을 제공하는 레이블들 또는 태그들은, QR 코드를 스캐닝하기 위한 광학 스캐너 또는 RFID 태그를 스캐닝하기 위한 RFID 리더와 같은, 컨디셔닝 모듈의 리더에, 적응적 컨디셔닝 정보로 참조되는 고유 식별자를 교신할 수 있다. 이후 상기 고유식별자는 적응적 컨디셔닝 데이터베이스로부터 그것을 참조하는 적응적 컨디셔닝 정보를 탐색하는데 사용된다. 이 데이터베이스는 업데이트 가능할 수 있어 추가의 적응적인 컨디셔닝 프로토콜들이 추가되는 것을 허용하고, 및/또는 프로토콜들에 관한 추가 정보가 본원에 설명된 바와 같이 그들과 연관되는 것을 허용한다. 그러한 데이터베이스는 영양 물질 산업에 의해 유지되는 또는 영양 물질의 변환기에 의해 유지되는 독립 데이터베이스일 수 있고, 추가로 영양 물질 산업 데이터베이스(558)의 부분일 수 있거나 또는 영양 물질 산업 데이터베이스(558) 내의 임의의 데이터베이스의 일부분일 수 있다. 적응적인 컨디셔닝 정보는 하나 이상의 적응적인 컨디셔닝 시퀀스들을 포함할 것이다. 상기 적응적인 컨디셔닝 정보는, 후속 변환 여분 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값에 응답하고 하나 이상의 목표 후속 컨디셔닝 여분 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값들에 고유하고 더 응답하는 하나 이상의 적응적인 컨디셔닝 시퀀스들을 포함할 것이다. 상기 하나 이상의 목표 후속 컨디셔닝 여분 값들은 변환기에 의해 미리 결정되고 컨디셔닝 장치 또는 스마트폰의 스크린을 포함하나 그에 제한되지 않는 컨디셔닝 모듈의 소비자 인터페이스를 통해서와 같이, 옵션들(options)로서 소비자들에게 교신된다 변환기에 의해 미리 결정된다. 변환된 영양 물질들의 후속 적응적 컨디셔닝 여분 값들은, 후속 변환 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값의 지식 및 ΔN들과 관련한 이력 데이터에 기초한 특정 적응적인 컨디셔닝 시퀀스들과 연관된 ΔN의 추정, 후속 변환 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값의 지식 및 ΔN들과 관련한 이력 데이터를 사용하여 전개된 알고리즘들에 기초한 특정 적응적인 컨디셔닝 시퀀스들과 연관된 ΔN의 계산, 또는 변환자의 시험 주방 또는 연구실에서와 같은 특정 적응적인 컨디셔닝 시퀀스들에 의한 컨디셔닝 이후 후속 컨디셔닝 여분 값의 측정에 의한 방법을 포함하나 그에 제한되지 않는 임의의 알려진 방법으로 상기 변환기에 의해 결정될 수 있다. 바람직한 옵션을 선택하면, 상응하는 적응적인 컨디셔닝 시퀀스가 컨디셔닝 모듈의 제어기로 제공될 수 있다. 적응적인 컨디셔닝 시퀀스는 소비자에 의해 컨디셔닝 장치의 제어기 내로 인입될 수 있거나, 또는 컨디셔닝 장치의 리더에 의해, 또는 컨디셔닝 장치에 대해 무선 또는 유선 방식으로 통신하는 스마트폰에 의해 직접 인입될 수 있다.
적응적인 컨디셔닝 정보가 영양 물질에 의해 직접 제공되는지 여부 또는 영양 물질에 의해 제공된 고유 식별자를 참조하여 제공되는지 여부와 무관하게, 컨디셔닝 장치에는 영양 물질 속성 센서들이 제공될 수 있고 적응적인 컨디셔닝 시퀀스는 속성 센서들 일부 또는 모두로부터 피드백을 요할 수 있으며, 이 경우 영양 물질은 변환기에 의해 결정된 후속 변환 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값들, 변환기에 의해 결정되고 소비자에 의해 선택된 목표 후속 컨디셔닝 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값들, 및 컨디셔닝 전에 또는 컨디셔닝 동안 제공된 영양 물질 속성 센서들로부터의 피드백에 응답하여 적절하게 컨디션된다. 그러한 컨디셔닝 장치 및 적응적인 컨디셔닝 시퀀스들은 다른 컨디셔닝 장치들, 다른 컨디셔닝 장치 모델 번호들, 및 다른 제조사들의 컨디셔닝 장치들로부터 동일한 바람직한 후속 컨디셔닝 결과들을 달성하는데 특히 효율적일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서, 컨디셔너 시스템의 속성 센서들 및/또는 영양 물질 리더(590)는 컨디셔닝 이전 또는 컨디셔닝 동안 영양 물질(520)의 현재 상태에 대한, 특히 영양학적, 중량, 관능적, 또는 심미적 값에 대한 정보를 측정하거나 감지하고, 그러한 정보를 제어기(530)에 제공하여, 제어기(530)가 컨디셔너 시스템(510)의 동작을 동적으로 수정하는 것을 허용한다.
본 발명의 추가적인 실시예에서, 소비자(540)는 상기 영양 물질(520)에 관한 자신들의 니즈들 그리고/또는 소망들에 관한 정보를 소비자 인터페이스(560)에게 제공한다. 소비자 인터페이스(560)는 이 정보를 제어기(530)에게 제공하여, 영양 물질(520)을 컨디셔닝하는데 있어서 컨디셔너 시스템(510)에 의해서 사용되는 컨디셔닝 파라미터들을 제어기(530)가 동적으로 수정하는 것을 가능하게 하며, 또는 그것의 구성요소들 또는 성분들에 대해 개별적으로, 또는 영양 물질 (520)을 컨디셔닝하는데 있어서 컨디셔너 시스템(510)에 의해서 사용될 동적으로 수정된 컨디셔닝 파라미터들을 영양 물질 데이터베이스 (550)로부터 요청하는 것을 가능하게 한다. 소비자들에 의해 제공되는 이들 파라미터들은 로컬 메모리에 저장될 수 있거나 또는 영양 물질 데이터베이스(550) 내 소비자(540) 프로파일에 추가될 수 있다. 소비자(540)의 니즈 및/또는 소망들은 영양학적 파라미터들, 미각 파라미터들, 심미적 파라미터들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 소비자(540)는 컨디셔닝 이전에 영양 물질(520) 내에 존재하는 어떤 영양소들에 대한 니즈를 가질 수 있을 것이다. 제어기(530)는 예를 들어, 상기 물질의 무게, 온도, 또는 컬러에 기초하여, 그런 영양소들을 보존하기 위해서 컨디셔너 시스템(510)의 동작을 수정할 수 있다. 예를 들면, 컨디셔너 시스템(500)은 영양소 손실을 최소화하기 위해서 낮은 온도에서 그리고/또는 더 짧은 시간 동안, 그리고 특정 영양소의 구체적인 양을 목표로 할 수 있는 물질의 전체 무게, 시작 온도에 의존하여, 영양 물질을 요리할 수 있다. 소비자(540)의 니즈 및/또는 소망은 특별한 영양학적, 관능적, 그리고/또는 심미적 값들에 관련될 수 있으며, 그리고 영양 물질 첨가물들, 방부제들, 유전자 변형들, 기원, 그리고 추적 가능성과 같은, 동적 정보 식별자를 이용하여 상기 영양 물질 데이터베이스(550)를 통해서 검색 가능한 다른 영양 물질 속성들에 추가로 관련될 수 있을 것이다. 또한, 상기 소비자의 니즈 그리고/또는 소망들은 소비자 인터페이스(560)를 통해서 제어기(530)에게 제공된 또는 그렇지 않다면 제어기 (530)에게 이용 가능한 소비자 프로파일의 일부일 수 있다. 상기 소비자의 니즈 및/또는 소망들은 현실적으로 배제적 (exclusionary)일 수 있으며, 예를 들면, 동물에서 유래된 어떤 제품도 없음, 땅콩 또는 땅콩-유도 제품들 없음, 사육장에서 키운 제품 없음, 돼지 제품 없음, 또는 수입된 제품 없음. 이런 경우들에, 상기 영양 물질 데이터베이스(550)는 소비자가 소비할 수 없는, 소비하면 안 되는, 또는 소비하지 않기를 선호하는 제품들을 소비자가 조리하고 그리고/또는 소비하는 것을 방지할 정보를 제공할 수 있다.
상기 소비자(540)의 영양학적, 관능적 또는 심미적 소망들은 조리될 특별한 영양 성분을 그들이 얼마나 드물게 좋아하는가 또는 얼마나 많이 좋아하는가를 포함할 수 있다. 예를 들면, 소비자(540)는 자신의 야채들이 아삭하거나 또는 파스타가 씹는 맛이 살아있기를 원할 수 있을 것이다. 소비자(540)에 의해서 소비자 인터페이스(560)를 통해서 제어기(530)로 제공되는 그런 정보를 이용하여, 제어기(530)는 소비자 정보에 응답하여 컨디셔너 시스템(510)의 동작을 동적으로 수정할 수 있으며 그리고 그 소비자의 소망들에 따라서 영양 물질을 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 제어기(530)는 영양 물질(520)의 이력에 관한 정보, ΔN 및 무게와 관련한 정보를 포함하는, 영양 물질(520)의 현재 정보, 그리고 소비자(540)의 니즈 또는 소망을 수신하고, 그리고 그 소비자의 니즈 또는 소망들에 따라서 영양 물질을 제공하기 위해서 그 정보에 응답하여 컨디셔너 시스템(510)의 동작을 동적으로 수정한다. 예를 들어, 영양 물질(520)이 스테이크라면, 제어기(530)는 스테이크인 영양 물질(520)에 관한, 동적 정보 식별자와 같은, 레퍼런스 정보를 영양 물질 리더기(590)로부터 수신하고, 스케일 또는 다른 무게 센서를 이용하여 스테이크의 무게를 결정할 것이다. 제어기(530)는 영양 물질 데이터베이스(550)로부터 ΔN에 관한 정보를 포함하는 상기 스테이크에 관한 정보를 획득하고 감지된 무게에 기초하여 ΔN 값을 수정하기 위해서 이 레퍼런스 정보를 사용할 것이다. 제어기(530)는 영양 물질 리더기(590) 그리고/또는 컨디셔너(510)의 다른 속성 센서들로부터 스테이크에 관한 현재의 정보를 또한 수신할 수 있다. 추가로, 제어기(530)는 소비자 인터페이스(560)로부터 소비자(540) 선호도들을 수신할 수 있을 것이다. 마지막으로, 제어기(530)는 스테이크인 영양 물질(520)을 컨디셔닝하는 동안에 컨디셔너 시스템(510)의 속성 센서들로부터 스테이크의 무게를 포함하는 정보를 수신할 수 있을 것이다. 그런 정보 중 몇몇 또는 모두를 이용하여, 제어기(530)는 소비자(540) 니즈를 충족시키기 위해서 관능적, 영양학적, 그리고 심미적 특성들을 보존하고, 최적화하며, 또는 향상시키기 위해 스테이크의 요리를 동적으로 수정할 것이다. 예를 들면, 상기 스테이크는 고기 내의 철분 레벨을 보존하기 위해서 느리게 요리될 수 있을 것이며, 그리고 소비자(540)의 미각에 맞추기 위해서 충분하게 구워지게(well-done) 또한 요리될 수 있을 것이다.
추가적인 실시예에서, 소비자는, 소비자 인터페이스(560)를 통해서와 같이, 적응적으로 컨디셔닝된 영양 물질에 관한 그의 경험 및 만족도와 관련한 경험 입력을 제공할 수 있다. 그러한 경험 입력은 제어기(530)에 의해 저장될 수 있고, 그에 따라 그것은 유사한 영양 물질에 대한 컨디셔닝 파라미터들의 가능한 추가적인 수정을 위해 장래에 활용될 수 있다. 이 방식에서 제어기는 사용자의 경험 입력에 응답하는 컨디셔닝 파라미터들을 어떻게 적응할지, 적응하지 않을지를 학습한다. 예를 들어, 생선 한 조각을 토스터 내로 놓을 때 토스터 오븐의 소비자 인터페이스를 통한 소비자 입력은, 그가 컨디셔닝 이후 상기 생선이 약하게 구워지도록(rare) 소망하는 것일 수 있다. 컨디셔닝 이후, 소비자는 "조리되지 않음", "약하게 구워짐", "중간 정도로 구워짐", "충분히 구워짐"의 옵션들을 제공하는 스크린으로부터 컨디셔닝된 생선의 설명을 선택함으로써와 같이, 소비자 인터페이스를 통해 컨디셔닝된 생성과 관련된 그의 경험 입력을 제공할 수 있다. 만일 소비자가 "조리되지 않음"을 선택하는 경우, 토스터 오븐 제어기는 더욱 긴 열 노출을 제공하도록 생선에 대한 장래의 컨디셔닝 파라미터들을 더욱 수정할 수 있다. 만일 소비자가 "약하게 구워짐"을 선택하는 경우, 상기 제어기는 생선에 대한 장래의 컨디셔닝 파라미터들을 수정하지 않을 것이다. 만일 소비자가 "중간 정도로 구워짐"을 선택하는 경우, 상기 제어기는 더 약한 열 노출을 제공하도록 생선에 대한 장래의 컨디셔닝 파라미터들을 적응할 수 있다. 만일 소비자가 "충분히 구워짐"을 선택하는 경우, 상기 제어기는 감소된 열 및 열로의 노출 기간을 제공하도록 생선에 대한 장래의 컨디셔닝 파라미터들을 적응할 수 있다.
컨디셔너 시스템(510)은 소비자(540)를 위한 복수의 영양 성분들(520)을 포함하는 영양 물질을 마련할 수 있다. 컨디셔너 모듈(500)은 제어기(530)와 동작가능하게 연결된 조리법 데이터베이스(555)를 포함한다. 조리법 데이터베이스(555)는 영양 물질 데이터베이스(550)의 일부일 수 있고, 독립적인 데이터베일수도 있다. 비록 조리법 데이터베이스(555)가 로컬로 위치될 수 있지만, 그것은 바람직하게는 무선 통신 시스템들을 포함하는 인터넷과 같은 통신 시스템을 통해 많은 컨디셔너 모듈들(500)에 접근가능하다. 따라서, 조리법 데이터베이스(555)는 조리법들이 수정되거나 업데이트될 수 있는 센터 내 원격 서버에 포함될 수 있다.
일부 실시예들에서, 조리법 데이터베이스(555)는 수정되거나 대체될 동적 컨디셔닝 프로토콜들 또는 동적 조리법들의 데이터베이스를 포함할 것이다. 이는 조리법들에 대한 개선들이 이루어지거나 조리법들이 특정 영양 물질(520) 및/또는 그것의 구성요소 성분들을 위해 발전됨에 따라 조리법들이 업데이트되는 것을 허용할 것이다. 조리 물질은 완전한 음식 또는 음식이나 식품의 개별적인 성분들 또는 부분들 및 본 명세서에 설명된 다른 것들일 수 있다. 따라서, 본 개시된 시스템을 이용하는 식품 항목들의 제조자는 조리 지시들을 저장하는 전기 태그들을 재구성하거나 새로운 레이블들을 인쇄하지 않고 조리법들(55)을 업데이트 할 수 있을 것이다. 따라서, 동적 조리법들을 갖는 조리법 데이터베이스(555)에 접근하는 컨디셔너들(520)의 최종 사용자들에게 최신의 그리고 최상의 이용가능한 조리법들이 제공될 것이다.
동적 컨디셔닝 프로토콜들 및 조리법들을 갖는 조리법 데이터베이스(555)는 임의의 적절한 방법으로 인덱스화될 수 있고 다양한 조직 계층들(organizational hierarchies) 및 연합들(associations)을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터베이스는 특정 구체적인 영양 물질들(520)과 연관되거나 관련된 특정 컨디셔닝 프로토콜들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 영양 물질(520)은 조리법 데이터베이스(555) 내 적어도 하나의 또는 복수의 동적 컨디셔닝 프로토콜들에 연결될 수 있는 동적 정보 식별자와 관련될 것이다. 따라서, 새로운 영양 물질들(520)이 데이터베이스(555)에 추가됨에 따라, 그들은 기존의 동적 정보 식별자들과 연관될 수 있거나 또는 새로운 동적 정보 식별자들과 연관될 수 있다. 따라서, 특정 동적 정보 식별자와 연관된 컨디셔닝 프로토콜들은 상기 동적 정보 식별자를 변경함이 없이 수정되거나 변화되거나 추가될 수 있다. 이는 최소한의 시스템 부담(disruption)과 비용으로 상기 컨디셔닝 프로토콜들이 업데이트되거나 추가되는 것을 허용할 것이다. 새로운 동적 정보 식별자들이 시스템에 추가됨에 따라, 그들은 또한 기존의 컨디셔닝 프로토콜들과도 쉽게 연관될 수 있어 조리법 데이터베이스(555)에서의 기존의 영양 물질들과 유사한 새로운 영양 물질(520)의 시스템으로의 용이한 추가가 허용된다.
동적 조리법 또는 컨디셔닝 프로토콜들(610)은 상기 조리법 데이터베이스(555) 내의 정보를 변경함으로써 또는 대체함으로써 갱신되는 컨디셔닝 프로토콜들일 수 있다. 총조리 시간, 목표 온도, 또는 본원에 개시된 바와 같이 컨디셔닝 프로토콜(610)을 이용하여 제어될 수 있는 임의의 다른 요소들을 포함하는 상기 동적 조리법들 또는 컨디셔닝 프로토콜들의 다양한 양상들은 갱신될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 동적 컨디셔닝 프로토콜은 특정 시간 동안 특정 온도에서 영양 물질을 조리하기 위한 것일 수 있다. 다른 실시예들에서, 상기 동적 컨디셔닝 프로토콜들은 다른 명령들을 포함할 수 있으며, 상기 다른 명령들은 가변 또는 단계적 요리, 오븐에 대한 온도-대-시간의 곡선, 컨디셔너(520)의 다른 양상들의 제어들을 포함한다. 추가적으로, 상기 동적 컨디셔닝 프로토콜들은 사용에 이용된 상기 컨디셔너(520)의 유형에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 또는 여러개의 컨디셔너들(520)에 대한 참고들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 연어를 요리하는 조리법은, 그것이 종래 대류 오븐에 의해 요리되는지, 마이크로파 오븐에 의해 요리되는지, 또는 그 밖의 것에 의해 요리되는지 여부를 기반으로 하여 변할 수 있다. 다른 실시예들에서, 개별 컨디셔닝 프로토콜들은 별개의 컨디셔너들(520)에 대해 사용될 수 있다. 예를 들어, 각각의 컨디셔너(570)는 동적 컨디셔닝 프로토콜들의 서로 다른 세트를 가질 수 있다. 이러한 것들은 동일한 조리법 데이터베이스(555)에, 또는 서로 다른 조리법 데이터베이스(555)에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 단일 컨디셔닝 프로토콜(610)은 단일 식사의 컴포넌트들을 컨디셔닝 하기 위해 여러 개의 컨디셔너들을 제어할 수 있다.
일부 실시예들에서, 조리법들은 특정 컨디셔닝 프로토콜이 선택되면 소비자 입력(620)을 필요로 하는 다양한 옵션들을 포함할 수 있다. 이에 따라, 상기 조리법은 소비자 입력을 기반으로 하여 구현되는 옵션들 또는 조건 파라미터들을 포함할 수 있다. 이러한 파라미터들은 고기의 조리 정도(예를 들어, 완전히 익힘, 미디엄-레어), 빵 껍질의 바삭바삭함, 또는 다른 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값일 수 있다. 다른 실시예들에서, 상기 소비자는 소비자(540)가 자신의 선호를 미세 조정하기 위해 연속 범위에 대한 선호(예를 들어 고기의 익힘 정도)를 선택할 수 있는 다양한 범위를 또는 크기들이 제시될 수 있다. 그러한 실시예에서 연관된 동적 컨디셔닝 프로토콜은 소비자가 익힘 정도에 대해 피드백을 제공하는 동적 범위들 및 선호 지시들 또는 요구사항들을 포함할 수 있다.
야생 연어를 요리하기 위한 동적 조리법의 일례는 대류 및 마이크로파 요소들 모두를 포함하는 스마트 오븐 또는 다른 컨디셔너(570)에 대한 다양한 명령들을 포함할 수 있다. 먼저, 상기 동적 조리법은 그 연어가 냉동되었는지 또는 냉장되었는지 여부의 입력을 필요로할 수 있다. 이에 따라, 상기 동적 조리법은, 소비자 입력(620)이 그 연어가 냉동되었다는 것을 나타낸다면 트리거되거나 구현되는 해동 단계를 포함할 수 있다. 추가적으로, 상기 시스템은 연어의 내부가 요리되기 위해, 먼저 연어가 짧은 시간 동안 전자레인지에서 데워지는 것을 필요로 할 수 있으며, 그리고 이는 주어진 시간 동안 특정 강도에서의 마이크로파 실행 명령을 포함할 수 있다. 그 다음, 상기 조리법은, 상기 마이크로파 단계가 완료된 후, 대류 오븐 가열 요소가 제2 시간 범위 동안 특정 출력 또는 온도에서 개시되어야 한다는 것을 명시할 수 있다. 다른 실시예들에서, 상기 조리법에 대해, 교번하는 컨디셔닝 유형들, 또는 가변 온도 또는 세기 방식이 사용될 수 있다. 추가적으로, 익힘(doneness) 정도 또한 상기 소비자에 의해 선택될 수 있다.
상기 동적 조리법은 상기 시스템 또는 소비자(620) 또는 둘 다로부터의 입력에 의존하여 선택될 수 있는 상이한 조리법들의 계층구조(hierarchy)일 수 있다. 예를 들어, 여러 조리법들은 시스템 및 소비자 입력에 기반하여 트리로 연결될 수 있으며, 또는 상기 시스템 및 소비자 입력(620)은 상기 조리법의 적절한 부분들을 변경할 수 있다. 일례로서, 상기 제1 입력은 상기 조리법을 요청하는 컨디셔너의 유형을 나타내는 데이터일 수 있으며, 상기 컨디셔너 유형은 다음 중 하나를 포함한다 : (1) 대류 오븐, (2) 마이크로파 오븐, 또는 (3) 조합 스마트 오븐, 또는 (4) 다른 컨디셔너 유형들. 컨디셔너(620)의 이러한 유형들 각각에 대해, 특정 컨디셔너(520)를 제어하기 위한 명령들을 제공하는 계층 구조로 연결된 서로 다른 컨디셔닝 프로토콜이 존재할 수 있다. 그 다음, 상기 계층 구조는 특정 유형의 음식에 대한 서로 다른 유형들의 조리법들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 치킨 조각에 대해, 단순히 구워진 치킨, 치킨 파마잔, 또는 다른 조리법들이 존재할 수 있다. 치킨 파마잔 같은 조리법들에 대해, 예를 들어 치즈가 언제 첨가되어야하는지를 나타내는 조리법의 일부분들, 그리고 그 치즈의 녹임(melting) 및 질감을 최적화하기 위해 온도를 변경하는 조리법의 일부분들이 존재할 수 있다. 조리법의 유형을 선택한 후, 최종 사용자는 실행된 조리법을 어떻게 원하는지를 미세 조정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 조리법 또는 컨디셔닝 프로토콜은 컨디셔닝 후에 다양한 영양학적 값, 관능적 값 또는 심미적 감들을 야기할 수 있는 온도 및 시간에 대한 범위들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 온도는 치킨 표면의 바삭함을 변경하기 위해, 특정 스테이지들 또는 시간 기간 동안 증가되거나 감소될 수 있으며, 또는 전체적으로 증가되거나 감소될 수 있다. 이에 따라, 이러한 변수들은 사용자 입력(620)을 허용하기 위해 상기 조리법 내에 조건부로 내재될 수 있다. 상기 조리법 그 자체는 임의의 적절한 데이터 구조 및 변수들로 이루어질 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 데이터 구조는 특정 부분들을 쉽게 변경하고 교체할 수 있도록 구성된다. 또한 상기 조리법 데이터는, 그것이 네트워크를 통해 발송될 때, 암호화될 수 있다.
몇몇의 실시예들에서, 상기 조리법은 여러 부분들을 포함할 수 있을 것이며, 그 여러 부분들은 식사의 분리된 부분, 예를 들면, 분리된 부분들에서 냉동 식사를 컨디셔닝하기 위해 분리된 컨디셔너 (570)에게 독립적으로 지시하는 것을 담당한다. 그러므로, 상기 조리법은 식사를 요리하는 것의 통일된 전체, 예를 들면, 같이 판매되는 냉동 식사, 그리고 별도의 컨디셔너들 (570) 내 그것의 다양한 성분들일 수 있다. 그러므로, 상기 조리법은 영양 물질 (520)의 다양한 성분들의 컨디셔닝을 조정할 수 있을 것이며, 그래서 그 성분들이 동일한 시각에 모두 준비되도록 한다. 다중-영양성분 음식들의 동적 컨디셔닝 프로토콜들은 그러므로 영양 물질의 각 영양성분 사이에서의 컨디셔닝을 조정할 수 있을 온도들 그리고 때로는 분리된 컨디셔너들 (570)을 독립적으로 제어할 수 있는 각 분리된 영양성분을 위한 다중의 동적 조리법들 (610)로 구성될 수 있을 것이다.
상기 동적 조리법은 상기 조리법에 대한 수정들을 고려하기 위해서 또한 특정 부분들이 업데이트될 수 있거나 또는 교체될 수 있다. 예를 들어, 관능적 값, 심미적 값, 또는 영양학적 값이 더 뜨겁지만 더 짧은 컨디셔닝 기간에 의해 향상된다면, 요리 온도 및/또는 시간은 수정될 수 있을 것이다. 메인 조리법이 계층구성 (hierarchy)으로 여러 조리법들을 또는 또는 부수적 명령어들 (contingent instructions)을 구비한 조리법을 포함하는 경우에, 특정 부-조리버들만이 업데이트될 수 있으며 또는 상기 조리법의 부수적인 부분들이 업데이트될 수 있을 것이다. 다른 실시예들에서, 상기 수정은 상기 계층구성 내에 새로운 종속적인 조리법을 통합할 수 있을 것이며 또는 소비자 입력 (620)을 필요로 하는 조리법의 새로운 부수적 부분을 추가할 수 있을 것이다. 예를 들면, 닭을 굽기 위한 조리법이라면, 바삭바삭한 껍질을 얻기 위해서 마지막에 짧게 매우 뜨겁게 요리하는 것이 더 좋으며 그리고 현재의 온도는 너무 낮다는 것을 아마도 시험적인 요리를 통해 발견한다. 최종의 요리를 위해 온도 및/또는 시간을 업데이트하는 자동화된 입력 또는 사용자 인터페이스로부터의 입력을 수신할 수 있을 데이터베이스에 연결된 모듈이 존재할 수 있다. 그러면 그 새로운 온도 데이터 포인트는 상기 조리법 및 조리법 데이터베이스 (555) 내 동적 조리법의 다양한 서브-부분들에서 치환될 수 있을 것이다.
상기 시스템은 포트, 인터페이스 또는 몇몇 유형의 입력을 통해 동적 컨디셔닝 프로토콜을 인출하고 그리고 상기 컨디셔너 (570)를 제어함으로써 그것을 구현하는 컨디셔너 모듈 (500) 또는 제어기 (530)를 또한 포함할 수 있다. 도처에서 설명된 것처럼, 컨디셔너 모듈 (500), 컨디셔너 (570) 또는 다른 컴포넌트들은 영양 물질 (520)을 식별하기 위해서 라벨이나 상기 영양 물질 (520)으로부터의 다른 확인 정보를 판독하는 영양 물질 리더기 (590)를 포함할 수 있다. 상기 영양 물질 (520)이나 라벨로부터 검출된 그 신원 정보는 그러면, 예를 들면, 상기 제어기 (530)가 통합될 수 있을 모듈 (500)에 의해 수신될 수 있는 포트로 송신함으로써 상기 제어기 (530)로 전송될 수 있다. 상기 제어기 (530)는 조리법 데이터베이스 (555) 및/또는 영양 물질 데이터베이스 (550)를 호스트하는 서버들이나 다른 컴퓨팅 플랫홈들로 네트워크를 통해서 포트나 인터페이스에서 송신되는 요청 패킷(들)로 데이터를 송신하거나 재통합할 수 있을 것이며, 이는 송신자의 동일한 포트 및/또는 IP 주소로 또는 몇몇의 실시예들에서는 상이한 주소로 반대로 송신될 적절한 컨디셔닝 프로토콜을 요청하거나 또는 인출하기 위한 것이다. 몇몇의 실시예들에서, 상기 제어기 (530)는 정보 패킷에 정보를 또한 추가하여, 상기 요청하는 시스템에서 활용되는 특정 컨디셔너 (570) 또는 유형을 식별한다. 따라서, 이것은 상기 조리법이 상기 컨디셔너에 부합하기 위해 선택되거나 수정되는 것을 허용하기 위해 상기 컨디셔너의 유형들 및 특정 신원이나 기능들에 관한 정보를 포함할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 컨디셔너 (570)가 마이크로파라면, 선택된 컨디셔닝 프로토콜은 마이크로파 명령어들만을 포함하는 하나의 컨디셔닝 프로토콜일 것이다. 추가로, 선택된 상기 컨디셔닝 프로토콜은 특별한 마이크로파와 호환되어야만 하며, 이는 그것이 상기 조리법만이 활용할 수 있는 프리-셋 방사 레벨들 또는 특정 세팅들을 가질 수 있기 때문이다. 따라서, 상기 데이터베이스 (555)를 호스트하는 원격 서버가 일단 패킷을 수신하면, 상기 서버는 적절한 동적 컨디셔닝 프로토콜(들)에 엑세스하여 그 적절한 동적 컨디셔닝 프로토콜(들)을 상기 모듈 (500) 및/또는 제어기 (530)에게 송신할 것이다. 몇몇의 실시예들에서, 상기 서버는 여러 데이터베이스들을 호스트할 수 있을 것이며 그리고 송신된 상기 패킷은 음식 및/또는 연관된 컨디셔너에게 특정된 식별 정보를 포함할 수 있을 것이며, 이는 상기 서버가 상기 패킷을 적절한 데이터베이스로 경로설정을 하거나 또는 상기 적절한 데이터베이스로부터 데이터를 요청하는 것을 허용한다.
네트워크를 통해서 상기 모듈 (500) 또는 제어기 (530)로 반대로 송신된 상기 조리법 정보는, 상기 컨디셔너 (570)를 제어하는 또는 상기 컨디셔너 (570)에 의해 직접 실행가능한 명령어들을 준비하기 위해 번역 모듈을 필요로 할 수 있을 상기 제어기 (530)나 모듈 (500)에 의해 직접적으로 실행가능한 명령어들을 포함할 수 있을 것이다. 몇몇의 실시예들에서, 상기 모듈 (500) 및/또는 제어기 (530)에 의해 수신된 이 명령어들은 소비자 입력 (620)을 수신하기 이전에 소비자 (540)를 위한 옵션들을 디스플레이하기 위한 능력을 포함할 수 있다. 이것은 상기 동적 컨디셔닝 프로토콜의 상기 부수적 부분들을 디스플레이하고 그리고/또는 이용 가능한 대안의 컨디셔닝 옵션들을 디스플레이하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들면, 다양한 유형의 조리법들 및 컨디셔닝 프로토콜들이 디스플레이될 수 있을 것이며 (예를 들면, 치킨 마살라 (masala), 구워진 닭, 치킨 파마산 (chicken parmesan)), 그리고 다양한 범위들 또는 각 유형의 조리법에 대해 선호 (preference)들이 디스플레이될 수 있을 것이다 (바싹 구워짐, 바삭한 껍질, 촉촉함 등). 따라서, 최종 사용자는 그러면 분리하여 컨디셔닝될 분리된 영양성분들을 포함하여 요청된 특정사항들 및 조리법에 대한 자신들의 선호도에 관한 입력을 넣을 수 있을 것이다. 일단, 사용자 입력 (620)이 수신되면, 상기 제어기 (530)는 그 후에 상기 조리법, 상기 조리법 데이터베이스 (555) 및/또는 상기 영양 물질 데이터베이스 (550) 중 어느 하나로부터 유도된 정보를 처리하고 합성하고 그리고 그 데이터를 상기 컨디셔너(들) (570)이 실행할 수 있을 실행가능 명령어 세트로 컴파일하거나 합성할 수 있을 것이다.
몇몇의 실시예들에서 상기 조리법 또는 컨디셔닝 프로토콜은 여기에서 개시된 것처럼 영양 물질 속성들 센서 (591)로부터의 피드백을 경유하여 실시간으로 수정가능할 수 있을 것이며 또는 요리하는 동안에 소비자의 수정들을 기초로 하여 수정가능할 수 있다. 이것은 새로운 또는 다른 소비자 입력 (620)을 포함할 수 있다.
제어기 (530)는 소비자 데이터베이스 (580)에 연결되는 것이 또한 바람직하다. 소비자 데이터베이스 (580)는 소비자 인터페이스 (560)에 추가적으로 연결될 수 있을 것이다. 소비자 데이터베이스 (580)는 소비자 (540)의 관능적 그리고 영양학적 니즈들, 그리고 소비자 (540) 선호도들을 포함할 수 있으며, 그리고 소비자 프로파일들의 메뉴로부터 선택된 또는 개별 소비자에게 특별 맞춤된 소비자 프로파일의 모습일 수 있다. 소비자 데이터베이스 (580)는 소비자 (540)로부터 소비자 (540)에 관한 입력을 수신할 수 있을 것이지만, 소비자 (540)의 의료 기록들, 소비자의 체육관용의 운동 기록들, 그리고 다른 정보 소스들에 의해서 공급된 정보를 또한 포함할 수 있다. 소비자 데이터베이스 (580)는 소비자에 의해서 획득될 수 있을, 획득되었던, 또는 조리되거나 소비될 수 있을 단속 행동들 그리고/또는 제조자 경고들 또는 영양 물질들의 리콜들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 추가로, 소비자 데이터베이스 (580)는 이전의 영양 물질 (520) 조정들을 위해서 제어기 (530)에 의해서 제공된 소비자 (540)의 선호도들에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 그리고 이전에 컨디셔닝된 영양 물질들을 이용했을 때에 소비자의 경험 및 만족에 관한 소비자 경험 입력을 더 포함할 수 있다. 소비자 데이터베이스 (580)는 소비자 (540)가 영양 물질들 (520)을 구매한 곳인 레스토랑들 및 식품점들과 같은 외부의 소스들로부터의 소비자 선호도들을 포함할 수 있다. 마지막으로, 소비자 데이터베이스 (580)는 도 1에서의 소비자 모듈 (600)로부터의 정보를 포함할 수 있다.
소비자 데이터베이스 (580)는 제어기 (530) 그리고/또는 소비자 인터페이스 (560)에 의해서 유지된 로컬 데이터베이스일 수 있다. 바람직하게는, 소비자 데이터베이스 (580)는 복수의 소비자들 (540)에 관한 그런 정보를 포함하는 영양 물질 산업 데이터베이스의 일부이다.
예를 들어, 제어기 (530)는 식사를 조리하기 위해서 필요한 성분들, 영양 물질 (520)을 선택하도록 동작할 수 있다. 이 경우에, 영양 물질 (520)은 복수의 영양 물질들 (520)일 수 있다. 동작에 있어서, 소비자 (540)는 소비자 인터페이스 (560)를 이용하여 만찬 메뉴를 선택할 수 있을 것이다. 추가로, 소비자 (540)는 조리법 데이터베이스 (555)로부터 특정 조리법을 선택할 수 있으며 또는 저염 식사들 그리고/또는 특정의 잘 알려진 주방장에 의한 조리법과 같은 데이터베이스 (555) 내 조리법 소스를 선택할 수 있을 것이다. 제어기 (530)는 소비자 인터페이스 (560)를 통해서 소비자 (540)를 위한 쇼핑 목록을 준비할 수 있을 것이다. 대안으로, 제어기 (530)는 쇼핑 목록을 식품점과 같은 영양 물질 (520) 공급자에게 전송할 수 있을 것이며, 그래서 소비자 (540)는 이미 선택된 그런 아이템들을 집거나 또는 배송된 그런 아이템들을 가질 수 있을 것이다.
대안으로, 영양 물질 리더기 (590)를 통해서 제어기 (530)에 로그했던 가깝게 있는 영양 물질들을 활용할 것을 소비자 (540)에 의해서 지시받는다면, 제어기 (530)는 컨디셔너 모듈 (500)에게 이용 가능한 영양 물질들 (520)만을 사용했던 조리법을 수정하거나 또는 제의할 수 있을 것이다. 예를 들면, 소비자 (540)가 소비자 인터페이스 (560)를 통해서 컨디셔너 모듈 (500)에게 소비자 (540)가 잘 알려진 이탈리아 주방장의 스타일인 이탈리아 음식을 좋아한다고 지시한다면, 제어기 (530)는 그런 식사를 조리하기 위해서 자신의 다양한 데이터페이스들 내의 정보를 활용할 것이다. 이 경우에, 제어기 (530)는 이용 가능한 영양 물질의 자신의 재고 목록을 조리법 데이터베이스 (555) 내의 잘 알려진 이탈리아 주방장으로부터의 조리법과 맞추어보고 그리고 이용 가능한 조리법들을 찾을 것이다. 제어기 (530)는 소비자 (540)의 니즈 및 선호도들을 최적화했던 조리법을 선택하고 그리고 컨디셔너 시스템 (510)을 이용하여 식사를 조리할 수 있을 것이다. 대안으로, 제어기 (530)는 사용자 인터페이스 (560)를 이용하여 소비자 (540)의 영양학적 니즈들 및/또는 선호도의 관점으로부터 각 이용 가능한 식사의 특징들을 강조하면서 소비자 (540)에게 다양한 옵션들을 제시할 수 있을 것이다. 다른 실시예에서, 컨디셔너 모듈 (500)에게 이용가능한 영양 물질들 (520)은 상기 컨디셔너 시스템 (510)에 근접한 로컬 저장 환경들, 컨테이너들, 및 쿠폰들에, 상기 로컬 저장 환경들, 컨테이너들, 및 쿠폰들에 연관된 영양 물질 리더기들을 통한 것처럼 로그되었던 영양 물질들 (520)을 추가적으로 또는 대안으로 포함할 수 있다.
도 9에는, 영양 물질 데이터베이스(550), 조리법 데이터베이스(555) 및 소비자 데이터베이스(580)가 영양 물질 산업 데이터베이스(558)의 일부이다. 제어기(530)는 인터넷과 같은 통신 시스템을 통해, 그리고 바람직하게는 무선 원격통신과 같은 원격통신 시스템을 통해 영양 물질 산업 데이터베이스(558)와 통신하게 된다. 이러한 구성에서, 제어기(530)는 심지어 지역 슈퍼마켓들에 재고 항목들이 있음을 확인하고, 소비자의 현재 위치로부터 상기 슈퍼마켓에 도착하는 경로를 전송하며, 더 나아가 상기 항목들을 효율적으로 획득하기 위해 상기 슈퍼마켓 내에서 따라가는 경로를 전송할 수 있게 된다.
여기서 본 발명의 여러 실시 예를 보여주는 도 6 - 도 9에는 컨디셔너 모듈(500)의 일부로서 영양 물질 데이터베이스(550)가 나타나 있지만 본 발명의 여러 실시 예를 보여주는 도 6 - 도 9가 어떠한 방식으로도 이러한 해석에 국한되지 않는다는 점을 유념하는 것이 중요하다. 여기서 이해할 점은 이러한 협약이 본원 명세서에 기재된 발명들을 예시하는 단지 하나의 방식일 뿐이다는 점이며, 더 나아가 여기서 이해할 점은 어떠한 방식으로도 본 발명의 범위에 국한되지 않는다는 점이다. 조리법 데이터베이스(555), 소비자 데이터베이스(580), 및 영양 물질 산업 데이터베이스(558)에 대해서도 마찬가지임을 이해할 것이다. 예를 들면, 영양 물질 데이터베이스(550), 조리법 데이터베이스(555), 및 영양 물질 산업 데이터베이스(558) 중 어느 것이더라도 정보 모듈(100) 내에나 또는 컨디셔너 모듈(500) 내에 포함될 수 있다.
본 발명의 한 실시 예에서, 본 발명에 따라 컨디셔닝 설비를 사용하여 영양 물질을 컨디셔닝하기를 원하는 소비자가 상기 컨디셔닝 설비 내에 영양 물질을 넣은 후에 영양 물질의 진정한 잔존하는 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값을 결정하고 의도적으로 그에 영향을 줄 수 있다. 그렇게 하려면, 소비자는 상기 컨디셔닝 설비를 구비하거나 상기 컨디셔닝 설비에 연관된 스캐너를 사용하여 상기 영양 물질을 구비한 동적 정보 식별자를 스캐닝하게 된다. 이는 상기 컨디셔닝 설비의 제어기로 하여금 영양 물질 산업 데이터베이스로부터 상기 동적 정보 식별자에 참조되는, 영양학적, 관능적 또는 심미적 값들의 변화들에 관련된 정보(ΔN 정보)를 회수하는 것을 가능하게 한다. 그 후에, 상기 컨디셔닝 설비용 제어기는, 패널, 스크린, 키보드, 또는 임의의 공지된 타입의 사용자 인터페이스일 수 있는, 본원 명세서에서 또한 동적 영양 물질 메뉴 패널로서 언급될 수 있는, 소비자 인터페이스를 통해 소비자가 선택하도록 하는 옵션들을 제공함으로써 소비자로부터 입력을 요청 및 수신할 수 있다. 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널에 의해 제공되는 서로 다른 예상 가능한 최종 결과들 중에서 선택하는 것과 같이, 컨디셔닝 후에 남아 있게 되는 잔류 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값에 대한 원하는 최종 결과들을 입력할 수 있는 능력을 소비자에게 제공한다. 상기 제어기는 그 후에 상기 동적 정보 식별자를 이용하여 상기 영양 물질 산업 데이터베이스로부터 회수되는 ΔN 정보에 응답하는 적응 컨디셔닝 파라미터들, 및 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해 획득되는 소비자 입력을 상기 영양 물질 산업 데이터베이스로부터 생성하거나 이들을 상기 영양 물질 산업 데이터베이스로부터 회수한다. 본원 명세서에 기재한 바와 같이, 상기 데이터베이스는 다양한 ΔN 값들에 연관된 다양한 파라미터를 지니는 조리법들 또는 적응 컨디셔닝 프로토콜들을 포함할 수 있다. 이는 제어기(530)로 하여금 상기 소비자의 원하는 ΔN 값들에 최적화된 전문 조리법을 생성하는 것을 허용한다. 다른 실시 예들에서는, 상기 적응 컨디셔닝 파라미터들 또는 조립법이 먼저 영양 물질 산업 데이터베이스로부터 회수될 수 있다. 그리고 나서, 상기 파라미터들은 상기 소비자 피드백 또는 선호도들이 ΔN 값들을 포함하여, 입력 소비자 피드백으로서 필요함을 나타낼 수 있다. 여기서 이해할 점은 영양 물질 속성 센서들을 구비한 컨디셔닝 설비들의 경우에, 상기 적응 컨디셔닝 파라미터들이 상기 영양 물질(520)의 중량을 포함하여 컨디셔닝 전이나 후에 상기 속성 센서들에 의해 제공되는 정보에 부가적으로 응답할 수 있다는 점이다. 또한, 여기서 이해할 점은 소비자로부터의 경험 입력을 획득할 수 있는 능력을 구비한 컨디셔닝 설비들의 경우에, 상기 적응 컨디셔닝 파라미터들이 이전의 유사한 영양 물질 소비에 관한 상기 소비자에 의해 제공된 정보에 부가적으로 응답할 수 있다는 점이다. 또한, 본원 명세서에서 적응 조리 시퀀스로서 언급되는 이러한 적응 컨디셔닝 파라미터들은 그 후에 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통한 구현을 위해 소비자에게 전달되거나 변형적으로는 상기 제어기에 의해 자동으로 구현된다.
예를 들면, 소비자(540)는 본 발명에 따른 컴비네이션 마이크로파, 대류 및 그릴 오븐을 사용하여 마카로니 및 치즈 앙트레를 조리할 준비가 되어 있다. 더욱이, 소비자는 가능한 한 빨리 상기 앙트레를 서브하기를 원한다. 소비자는 먼저 상기 컴비네이션 오븐의 스캐너를 사용하여 마카로니와 치즈 앙트레를 구비한 동적 정보 식별자를 스캔한다. 상기 동적 정보 식별자는 영양 물질 또는 그의 포장에 부착되거나 영양 물질 또는 그의 포장 내에 포함되어 있는, 상기 컴비네이션 오븐의 스캐너와 양립 가능한 광학적으로 판독 가능한 라벨, RFID 태그 또는 다른 어떤 공지된 포맷일 수 있다. 상기 컴비네이션 오븐 제어기는 그 후에 상기 영양 물질 산업 데이터베이스로부터 상기 동적 정보 식별자에 참조되는 ΔN 정보를 꺼낸다. 상기 컨디셔닝 설비의 제어기는 추가로 상기 소비자가 동적 영양 물질 메뉴 패널를 통해 선택하도록 하는 옵션들을 제공함으로써 컨디셔닝 다음에 마카로니와 치즈 앙트레의 원하는 잔류 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값에 대한 소비자로부터의 입력을 요청한다. 여기서 이해할 점은 이러한 옵션들이 임의의 공지된 방식으로 제공될 수 있으며 특정한 제공 형태들이 본원 명세서에서 언급되겠지만, 그러한 옵션들이 어떠한 방식으로든 한정하는 것이 아니다는 점이다. 본 예에서, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 소비자가 라우팅 및 내비게이션 애플리케이션들에 의해 제공되는 옵션들(즉, "최단 거리", "최단 시간", "최소 고속도로 주행" 등등)과 유사한 포맷으로 선택하도록 하는 옵션들을 제공한다. 예를 들어, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널에 의해 제공되는 옵션은 "가장 빠른 조리 시간", "가장 높은 영양 값", 및 (질감에 대해 가장 높은 관능적 값에 상응하는) "바삭한 토핑(crispy topping)"일 수 있다. 소비자는 특정한 옵션을 선택함으로써 그러한 옵션으로부터 초래하게 되는 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들에 대한 더 구체적인 정보를 찾을 수 있고, 그 결과 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은, 본원 명세서에서 또한 영양 물질 잔류 값 테이블로서 언급되는 상응하는 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값의 요약을 제공하게 된다. 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 상기 선택된 옵션을 달성하는데 소요되는 상응하는 분량의 컨디셔닝 시간과 같은 다른 유용한 정보를 부가적으로 제공할 수 있지만, 이에 국한되지 않는다. 소비자는 소비자 자신이 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해 제공되는 더 구체적인 정보, 특히 상기 영양 물질 잔류 값 테이블의 정보에 기반을 두고 소비자 자신의 선택에 만족하지 않은 것으로 결정하는 경우에, 소비자는 이전 화면으로 돌아가서 다른 옵션을 선택할 수 있다. 소비자는 계속해서 옵션들을 선택하여, 소정의 옵션이 소비자 자신의 요건들을 만족하지 않은 것으로 소비자 자신이 결정할 때까지 상응하는 영양 물질 잔류 값 테이블의 더 구체적인 정보와 아울러, 제공되는 다른 유용한 정보를 검토할 수 있다. 소정의 옵션이 소비자 자신의 요구들, 특히 상기 영양 물질 잔류 값 테이블에 의해 요약된 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들에 대한 정보에 관련된 요건들을 충족하는 것으로 결정하면, 소비자는 "속행(proceed)"을 선택하는 것과 같이 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널을 사용하여 상기 옵션을 속행한다. 상기 컨디셔닝 설비 제어기는 그 후 적응 조리 시퀀스, 다시 말하면 상기 컨디셔닝 설비 제어기가 상기 마카로니 및 치즈 앙트레를 구비한 동적 정보 식별자를 사용하여 상기 영양 물질 산업 데이터베이스로부터 꺼낸 ΔN 정보; 및 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널에 응답하는 적응 컨디셔닝 파라미터들을 구현한다. 상기 적응 조리 시퀀스는 상기 소비자가 자신의 요구들, 특히 컨디셔닝된 앙트레의 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들에 관련된 소비자 자신의 요건들을 충족하는 컨디셔닝된 마카로니 및 치즈 엥트레를 구비하게 됨을 보장한다.
본 발명의 일 예에서, 상기 마카로니 및 치즈 앙트레를 준비하기를 원하는 소비자는, 소비자 자신이 가능한 한 빨리 먹을 필요가 있기 때문에 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널에 대한 "가장 빠른 조리 시간(fastest preparation time)" 옵션을 선택한다. 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 그 후에 상응하는 적응 조리 시퀀스를 가지고 상기 마카로니 및 치즈 앙트레를 적응적으로 컨디셔닝하기 때문에 초래하게 되는 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들을 보여주는 영양 물질 잔류 값 테이블을 소비자에게 제공하고, 그렇게 하는데 소요되는 분량의 시간을 추가로 제공한다. 상기 소비자는 상기 앙트레의 잔류 영양 값들 중 하나가 이러한 예의 목적을 위해 그의 복합 탄수화물 함량이 출발 값의 20%가 되게 됨을 상기 영양 물질 잔류 값 테이블로부터 결정한다. 여기서 이해할 점은 상기 영양 물질 잔류 값 테이블이 잔류 단백질 함량, 잔류 엽산 함량 등등과 같은 임의 수의 개별 잔류 영양 값들을 제공할 수 있고, 본 예의 목적을 위해 제공된 것들이 어떠한 방식으로든 한정하는 것이 아니다는 점이다. 또한, 여기서 이해할 점은 잔류 영양 값이 여러 독립적인 잔류 영양 값들에 기반을 두고 집계 값으로서 제공될 수 있다는 점이다. 소비자는 추가로 컨디셔닝 후에 토핑의 바삭함을 위한 상기 앙트레의 잔류 관능적 값이 10%가 되게 됨을 상기 영양 물질 잔류 값으로부터 추가로 결정할 수 있는데, 여기서 0%는 전혀 바삭하지 않음을 나타내며 100%는 매우 바삭함을 나타낸다. 여기서 이해할 점은 상기 마카로니가 알덴테(al dente) 상태로 되게 할 것인지를 결정하도록 하는 등급, 캐서롤(casserole)의 전체적인 촉촉함에 대한 등급 등등과 같은 임의 수의 개별 잔류 관능적 값들을 제공할 수 있고, 본 예의 목적을 위해 제공된 것들이 어떠한 방식으로든 한정되는 것이 아니다는 점이다. 또한, 여기서 이해할 점은 잔류 관능적 값이 여러 독립적인 잔류 관능적 값에 기반을 두고 집계 값으로서 제공될 수 있다는 점이다. 상기 소비자는 또한 컨디셔닝이 단지 10분만 소요되게 하는 것을 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널로부터 결정한다. 오늘, 조리 시간이 소비자에게 가장 중요한 기준이므로 상기 컴비네이션 오븐 내에 상기 마카로니 및 치즈 앙트레를 놓고, 상기 컴비네이션 오븐의 도어를 닫고, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널 상의 "속행" 옵션을 선택함으로써 소비자가 속행한다. 상기 컴비네이션 오븐은 이제 상기 적응 조리 시퀀스에 따라 상기 마카로니 및 치즈 앙트레를 적응적으로 컨디셔닝하도록 다양한 설정 및 시간 요건들에 대한 상기 컴비네이션 오븐의 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해 소비자에게 지시할 수 있다. 대안적으로, 상기 컴비네이션 오븐의 제어기는 상기 적응 조리 시퀀스를 자동으로 구현할 수 있고, 그럼으로써 소비자는 상기 앙트레가 적응적으로 컨디셔닝되는 동안 다른 일들을 자유롭게 하게 된다. 상기 컴비네이션 마이크로파, 대류 및 그릴 오븐이 영양 물질 속성 센서들, 예를 들어 중량 측정 센서들, 온도 센서들, 습도 센서들, 또는 컬러 센서들을 구비하는 경우에, 상기 적응 컨디셔닝 파라미터들은 컨디셔닝 전이나 후에 상기 속성 센서들에 의해 제공된 정보에 응답하여 부가적으로 수정될 수 있다. 예를 들면, 중량 센서들이 제공되는 경우, 상기 적응 컨디셔닝 파라미터들은 중량당 상기 영양 물질 데이터베이스로부터 꺼낸 이러한 영양의 공지된 분량 및 서로 다른 컨디셔닝 프로토콜들에 대한 중량당 소비에 기반을 두고 특정 분량의 영양소를 대상으로 하도록 수정될 수 있다.
도 13a 및 도 13b에는 ΔN, 및 관련된 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들이 발현될 수 있는 본 발명에 따른 형식들이 도시되어 있다. 마이크로폰 스탠드 상에 나타나 있고 도 13a 및 도 13b에 "INNIT"로 표시된 한 개의 옥수수는 영양 물질에 연관도니 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값을 나타낸다. 임의의 객체가 바람직한 실시 예에서 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값을 나타내도록 선택될 수 있지만, 상기 선택된 객체는 브랜드(Brand)에 연관된 로고, 기호, 마스코트 또는 다른 객체에 상응한다. 그러한 브랜드는 본 발명에 따른 영양 물질 정보 시스템, 측정, 검사, 공학, 규제, 인증, 또는 다른 표준, 또는 상기 영양 물질 및 정보 산업에 연관된 다른 어떤 브랜드에 연관될 수 있다. 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값을 나타내도록 선택된 객체는 또한 본원 명세서에서 ΔN 미터로서 언급된다. 이하의 예들에서는, ΔN 미터가 마이크로폰 스탠드 상에 나타나 있고 도 13a 및 도 13b에 나타나 있는 "INNIT"로 표시된 한 개의 옥수수이고, 본 발명에 따른 영양 물질 정보 시스템의 제공자의 로고에 상응한다.
도 13a에서, 본 발명에 따른 ΔN 미터는 상응하는 영양 물질, 예를 들어 동적 정보 식별자를 구비한 오렌지 주스 상자 내의 영양 값, 예를 들어 비타민-C 값에 관한 다양한 항목을 전달한다. 상기 오렌지 주스의 비타민-C 값들에 관한 정보를 원하는 소비자는 소비자 자신의 스마트폰을 사용하여 상기 동적 정보 식별자를 스캔하고 원하는 정보를 결정할 수 있다. 본 예에서는, 상기 정보가 도 13a에 도시된 ΔN 미터의 형태로 소비자에게 소비자 자신의 스마트폰의 화면상에 제공된다. 본 예의 ΔN 미터는 컬러, 컬러 변화들, 초기 비타민-C 값, 현재 비타민-C 값, 및 만료 비타민-C 값을 통해 상징적으로 전달한다. 상기 값들은 도시된 바와 같이 측정 단위들 없이 상대적인 값들로서 도시될 수도 있고 실제 측정 단위들을 가지고 부가적으로 제공될 수도 있다. 본 예에서는, 소비자에게 얼마나 많이 비타민-C 값이 그 초기값에 비해 저하되었는지 그리고 현재 비타민-C 값이 비타민-C의 만료 값 어디에 있는지에 대한 개념 인디케이터가 제공된다.
도 13b에서, 본 발명에 따른 ΔN 미터는 상응하는 영양 물질, 예를 들어, 동적 정보 식별자를 구비한 오렌지 주스 상자 내의 영양 값, 예를 들어 비타민-C 값에 대한 다양한 항목을 전달한다. 오렌지 주스의 비타민-C 레벨들에 관한 정보를 원하는 소비자는 소비자 자신의 스마트폰을 사용하여 상기 동적 정보 식별자를 스캔하고 원하는 정보를 결정할 수 있다. 본 예에서는, 상기 정보가 도 13b에 도시된 ΔN의 형태로 소비자에게 소비자 자신의 스마트폰의 화면상에 제공된다. 본 예의 ΔN 미터는 퍼센트 충전 레벨, 및 퍼센트 충전-레벨 변화들, 초기 비타민-C 값, 현재 비타민-C 값, 및 만료 비타민-C 값을 통해 상징적으로 전달한다. 상기 값들은 도시된 바와 같이 측정 단위들 없이 관련 값들로서 도시될 수도 있고 실제 측정 단위들을 가지고 부가적으로 제공될 수도 있다. 본 예에서는, 소비자에게 얼마나 많이 비타민-C 값이 그 초기값에 비해 저하되었는지 그리고 현재 비타민-C 값이 비타민-C의 만료 값 어디에 있는지에 대한 개념 인디케이터가 제공된다.
여기서 유념할 점은 ΔN 미터가 여러 형태를 취하고 영양 물질들의 ΔN 값 또는 잔류 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값에 관한 다양한 메시지를 전달할 수 있고, 위에서 제공된 예들이 예시적인 목적들을 위한 것이고 어떠한 방식으로든 한정하려고 의도된 것이 아니다는 점이다. 여기서 부가적으로 이해할 점은 어떠한 방식으로 결정되거나 추정되는 ΔN 값들 및 잔류 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값들을 전달하는데 이용될 수 있다는 점이다. 바람직한 실시 예들에서는, 상기 ΔN 값 또는 상기 잔류 영양학적, 관능적, 및/또는 심미적 값이 동적 정보 식별자들 및 상응하는 영양 물질 데이터베이스를 이용하는 시스템들, 영양 속성 센서들 및 상응하는 영양 물질 속성 라이브러리를 이용하는 시스템들, 또는 이들 양자 모두의 시스템들의 컴비네이션을 포함하여, 본원 명세서에 개시된 영양 물질 정보 시스템들을 이용하여 결정된다.
다른 날에, 동일한 소비자는 다시 소비자 자신의 오븐에서 동일한 마카로니 및 치즈 앙트레들 중 다른 하나를 조리하려고 한다. 소비자는 소비자 자신이 지난번에 조리했을 때, 소비자 자신이 조리 속도에 인상 깊게 생각했지만, 더 높은 잔류 복합 탄수화물 값들을 갖게 할 것을 원했고 또한 더 바삭한 토핑을 갖기를 원했던 것을 기억한다. 오늘, 소비자 자신은 어떠한 시간 제약도 없고, 획득 가능한 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들에 더 관심이 있다. 그러한 소비자는 소비자 자신의 컴비네이션 오븐 상의 스캐너를 가지고 상기 동적 정보 식별자를 스캔한다. 상기 오븐의 제어기는 상기 영양 물질 산업 데이터페이스로부터 상기 동적 정보 식별자에 참조된 ΔN 정보를 꺼내고 소비자가 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해 선택하도록 하는 옵션들을 제공함으로써, 컨디셔닝에 이어 상기 마카로니 및 치즈 앙트레의 원하는 잔류 영양학적, 관능적, 또는 심미적 값에 대한 소비자로부터의 입력을 추가로 요청한다. 상기 옵션들은 "가장 빠른 조리 시간", "가장 높은 영양 값", 및 "바삭한 토핑"이다. 소비자는 소비자 자신이 건강한 음식을 먹기를 원하기 때문에 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널로부터 "가장 높은 영양 값" 옵션을 선택한다. 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 그 후에 상응하는 적응 조리 시퀀스를 가지고 상기 마카로니 및 치즈 앙트레를 적응적으로 컨디셔닝함으로 인해 초래하게 된 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들을 보여주는 영양 물질 잔류 값 테이블을 소비자에게 제공하고 그렇게 하는데 소요되는 분량의 시간을 추가로 제공한다.상기 소비자는 상기 앙트레의 잔류 영양 값들 중 하나, 본 예의 목적을 위해, 그의 복합 탄수화물이 그 출발 값의 80%가 되게 됨을 상기 영양 물질 잔류 값 테이블로부터 결정한다. 여기서 이해할 점은 상기 영양 물질 잔류 값 테이블이 잔류 단백질 함량, 잔류 엽산 함량 등등과 같은 임의 수의 개별 잔류 영양 값들을 제공할 수 있으며 본 예의 목적을 위해 제공된 것들이 어떠한 방식으로든 한정적이지 않다는 점이다. 또한, 여기서 이해할 점은 잔류 영양 값이 여러 독립적인 잔류 영양 값에 기반을 두고 집계로서 제공될 수 있다는 점이다. 소비자는 또한 펴센트 감소보다는 탄소화물의 절대 값에 관심이 있을 수 있고 따라서 중량 센서 또는 스케일이 상기 영양 물질의 중량을 결정하는데 사용될 수 있고, 이로부터 실제 영양 함량 및 컨디셔닝으로부터의 예비 변화가 계산될 수 있다. 소비자는 컨디셔닝 후 토핑의 바삭함에 대한 상기 앙트레의 잔류 관능적 값이 30%가 되게 함을 상기 영양 물질 잔류 값 테이블로부터 추가로 결정할 수 있으며, 이 경우에 0%는 전혀 바삭하지 않음을 나타내고 10%는 매우 바삭함을 나타낸다. 여기서 이해할 점은 상기 영양 물질 잔류 값 테이블이 상기 마카로니가 알덴테(al dente) 상태로 되게 할 것인지를 결정하도록 하는 등급, 캐서롤(casserole)의 전체적인 촉촉함에 대한 등급 등등과 같은 임의 수의 개별 잔류 관능적 값들을 제공할 수 있고, 본 예의 목적을 위해 제공된 것들이 어떠한 방식으로든 한정적이지 않다는 점이다. 또한, 여기서 이해할 점은 잔류 관능적 값이 여러 독립적인 잔류 관능적 값에 기반을 두고 집계 값으로서 제공될 수 있다는 점이다. 상기 소비자는 또한 컨디셔닝이 단지 40분만 소요되게 하는 것을 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널로부터 결정한다. 오늘, 잔류 영양 값이 소비자에게 가장 중요한 기준이므로 상기 컴비네이션 오븐 내에 상기 마카로니 및 치즈 앙트레를 놓고, 상기 컴비네이션 오븐의 도어를 닫고, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널 상의 "속행" 옵션을 선택함으로써 소비자가 속행한다. 상기 컴비네이션 오븐은 이제 상응하는 적응 조리 시퀀스에 따라 상기 마카로니 및 치즈 앙트레를 적응적으로 컨디셔닝하도록 다양한 설정 및 시간 요건들에 대한 상기 컴비네이션 오븐의 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해 소비자에게 지시할 수 있다. 대안적으로, 상기 컴비네이션 오븐의 제어기는 상기 적응 조리 시퀀스를 자동으로 구현할 수 있고, 그럼으로써 소비자는 상기 앙트레가 적응적으로 컨디셔닝되는 동안 다른 일들을 자유롭게 하게 된다. 상기 컴비네이션 마이크로파, 대류 및 그릴 오븐이 영양 물질 속성 센서들, 예를 들어 중량 측정 센서들을 구비하는 경우에, 상기 적응 컨디셔닝 파라미터들은 컨디셔닝 전이나 후에 상기 속성 센서들에 의해 제공된 정보에 응답하여 부가적으로 수정될 수 있다. 본 예에서는, 상기 적응 조리 시퀀스는 그릴에 노출된 치즈를 태우지 않고 토핑에서의 소량의 바삭함을 야기하도록 상기 시퀀스의 종료시 잠시 동안의 그릴로 대류 열의 적용을 주로 필요로 한다.
또 다른 날에, 그 동일한 소비자는 소비자 자신의 컴비네이션 오븐에서 동일한 마카로니 및 치즈 앙트레들 중 다른 하나를 다시 조리하려고 한다. 소비자는 지난번에 소비자 자신이 조리했을 때에, 앙트레의 높은 잔류 영양학적 값에 소비자 자신이 인상 깊게 생각했지만, 마음에 드는 잔류 영양학적 값을 달성하면서도 더 많이 바삭한 토핑을 달성할 수 있을 것인가를 걱정했다는 것을 기억한다. 오늘 소비자는 어떤 시간 제약들도 가지지 않으며, 그리고 획득 가능한 잔류 영양학적 값, 관능적 값, 및 심미적 값에 더 관심이 있다. 소비자는 소비자 자신의 컴비네이션 오븐 상의 스캐너를 가지고 상기 동적 정보 식별자를 스캔한다. 상기 오븐의 제어기는 상기 동적 정보 식별자에 참조된 △N 정보를 상기 영양 물질 산업 데이터베이스로부터 꺼내며 그리고 본원 명세서에서는 동적 영양 물질 메뉴 패널로 또한 언급되는 소비자 인터페이스를 통해서 소비자가 선택하도록 하는 옵션들을 제공함으로써, 컨디셔닝에 이어 마카로니 및 치즈 앙트레의 원하는 잔류 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값에 대한 상기 소비자로부터 입력을 추가로 요청한다. 상기 옵션들은 "가장 빠른 조리 시간", "가장 높은 영양학적 값", 그리고 "바삭한 토핑"이다. 소비자는, 소비자 자신이 바삭한 토핑을 위해 자신의 관능적 선호도에 따라 앙트레를 조리한다면 상기 잔류 영양학적 값이 무엇일 것인가를 찾기를 처음에 원하기 때문에, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널로부터 상기 "바삭한 토핑" 옵션을 선택한다. 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 그 후에 상응하는 적응 조리 시퀀스를 가지고 상기 마카로니 및 치즈 앙트레를 적응적으로 컨디셔닝함으로 인해 초래하게 되는 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들을 보여주는 영양 물질 잔류 값 테이블을 소비자에게 제공하며, 그리고 그렇게 하는데 소요되는 분량의 시간을 추가로 제공한다. 이 날에, 상기 컨디셔닝 시스템(510)의 중량 센서에 의해 검출된 양의 마카로니 및 치즈는 다른 날보다 적고, 상기 동적 영양 물질 패널 상에 디스플레이되게 되는 제안된 적응 컨디셔닝 프로토콜들로 인해 초래하게 되는 예비 영양학적, 관능적, 및 심지적 값들이 그에 따라 수정되게 된다. 소비자는 상기 앙트레의 잔류 영양학적 값들 중 하나, 본 예의 목적을 위해 그의 복합 탄수화물 함량이 그 출발 값의 75%가 되게 됨을 상기 영양 물질 잔류 값 테이블로부터 결정한다. 여기서 이해할 점은 상기 영양 물질 잔류 값 테이블이 잔류 단백질 함량, 잔류 엽산 함량 등등과 같은 임의 수의 개별 잔류 영양학적 값들을 제공할 수 있으며, 본 예의 목적을 위해 제공된 것들이 어떠한 방식으로든 제한적이지 않다는 점이다. 또한, 여기서 이해할 점은 잔류 영양학적 값이 여러 독립적인 잔류 영양학적 값들에 기반을 두고 집계 값으로서 제공될 수 있다는 점이다. 소비자는 컨디셔닝 이후에 앙트레 토핑의 바삭함에 대한 앙트레의 잔류 관능적 값이 97%가 되게 됨을 상기 영양 물질 잔류 값 테이블로부터 추가로 결정할 수 있으며, 여기서 0%는 전혀 바삭하지 않음을 나타내며 100%는 매우 바삭함을 나타낸다. 여기서 이해할 점은 상기 영양 물질 잔류 값 테이블이 마카로니가 알덴테(al dente) 상태로 되게 할 것인지를 결정하도록 하는 등급, 캐서롤(casserole)의 전체적인 촉촉함에 대한 등급 등등과 같은 임의 수의 개별 잔류 관능적 값들을 제공할 수 있고, 본 예의 목적을 위해 제공된 것들이 어떠한 방식으로든 한정적이지 않다는 점이다. 또한, 여기서 이해할 점은 잔류 관능적 값이 여러 독립적인 잔류 관능적 값에 기반을 두고 집계 값으로서 제공될 수 있다는 점이다. 상기 소비자는 또한 컨디셔닝이 90분 소요되게 하는 것을 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널로부터 결정한다. 오늘, 토핑의 바삭함에 관련된 잔류 영양 값이 소비자에게 가장 중요한 기준이고 소비자 자신이 이를 달성하도록 상기 잔류 영양학적 값에서 단지 작은 희생을 치르는 것을 확인했으므로, 상기 컴비네이션 오븐 내에 상기 마카로니 및 치즈 앙트레를 놓고, 상기 컴비네이션 오븐의 도어를 닫고, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널 상의 "속행" 옵션을 선택함으로써 소비자가 속행한다. 상기 컴비네이션 오븐은 이제 상응하는 적응 조리 시퀀스에 따라 상기 마카로니 및 치즈 앙트레를 적응적으로 컨디셔닝하도록 다양한 설정 및 시간 요건들에 대한 상기 컴비네이션 오븐의 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해 소비자에게 지시할 수 있다. 대안적으로, 상기 컴비네이션 오븐의 제어기는 상기 적응 조리 시퀀스를 자동으로 구현할 수 있고, 그럼으로써 소비자는 상기 앙트레가 적응적으로 컨디셔닝되는 동안 다른 일들을 자유롭게 하게 된다. 상기 컴비네이션 마이크로파, 대류 및 그릴 오븐이 영양 물질 속성 센서들을 구비하는 경우에, 상기 적응 컨디셔닝 파라미터들은 컨디셔닝 전이나 후에 상기 속성 센서들에 의해 제공된 정보에 응답하여 부가적으로 수정될 수 있다. 본 예에서는, 상기 적응 조리 시퀀스는 상기 토핑에서의 상당량의 바삭함을 야기하도록 상기 시퀀스의 종료시 1분의 3 간격으로 낮은 대류 열의 적용을 주로 필요로 한다.
또 다른 일 예에서는, 상기 마카로니 및 치즈 앙트레를 컨디셔닝하는데 사용되는 컴비네이션 마이크로파, 대류 및 그릴 오븐이 소비자로부터의 경험 입력을 획득할 수 있는 능력을 구비한다. 이 경우에, 상기 적응 컨디셔닝 파라미터들은 상기 컴비네이션 오븐에 의해 조리되는 마카로니 및 치즈 앙트레들의 사전 소비에 대한 소비자에 의해 제공되는 정보에 부가적으로 응답할 수 있다. 예를 들어, 과거에는, 마카로니 및 치즈에서의 마카로니의 원하는 질감, 또는 아마도 다른 파스타 앙트레들에 대한 소비자의 입력은 "알덴테(al dente)" 상태였을 수 있지만 그의 상응하는 경험 입력은 상기 파스타가 "오버쿡(overcook)" 상태로 되었음을 나타내었다. 상기 컴비네이션 오븐의 제어기는 마카로니 및 치즈에 대한 이전 소비자 경험 입력에 응답하여 현재 적응 컨디셔닝 파라미터들을 수정할 수 있다.
도 12는 본 발명에 따른 컨디셔너 모듈의 대안의 실시 예를 보여주며, 여기에서 컨디셔닝 설비로서 또한 언급되는 컨디셔너는 영양 물질에 대한 최적의 컨디셔닝 프로토콜들의 전개, 및 식별을 용이하게하는 대안의 데이터베이스와의 통신을 가능하게 하는 특징을 지닐 수 있다. 그러한 특징들은 상기 영양 물질의 시각적 외관, 맛, 냄새, 휘발성, 질감, 촉감, 소리, 화학적 조성, 온도, 중량, 부피, 밀도, 경도, 점성도, 표면 장력, 및 다른 어떤 공지된 물리적 속성에 관한 데이터를 측정하고 수집할 수 있는 센서들을 포함할 수 있지만 그들에 국한되지 않으며, 그 센서들은 본원 명세서에서 영양 물질 속성 센서들로 또한 언급된다. 이 센서들은 광학 센서들, 레이저 센서들, 카메라들, 전자코(electric nose), 마이크로폰, 후각 센서, 표면 형태 측정 장비, 3차원 측정 장비, 화학적 시료, 경도 측정 장비, 초음파 장비, 임피던스 탐지기, 온도 측정 장비, 중량 측정 장비, 및 영양 물질의 물리적 속성에 관한 데이터를 제공할 수 있는 공지된 임의의 센서를 포함할 수 있지만, 그들로 국한되지 않는다. 대안의 데이터베이스는 기지의 영양 물질들의 상응하는 영양학적, 관능적 및 심미적 상태들에 참조되는 시각적 외관, 맛, 냄새, 질감, 촉감, 중량, 색감, 화학적 조성 및 다른 어떤 공지된 물리적 속성들에 관련된 영양 물질 속성 데이터의 대용량 라이브러리로 이루어지게 되며, 본원 명세서에서는 영양 물질 속성 라이브러리로 언급된다. 그 외에도, 대안적인 영양 물질 데이터베이스는 상기 영양 물질들(520)에 대한 컨디셔닝 프로토콜들, 및 상기 컨디셔닝 프로토콜에 기반을 두고 제공되게 되는 결과적으로 획득된 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들에 관한 정보를 포함하게 된다. 더군다나, 상기 데이터베이스는 또한, 그러한 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들이 다양한 센서들에 의해 탐지되고 상기 제어기(530)에 의해 결정된 영양 물질들의 다양한 정량적 양태들에 기반을 두고 어떻게 영향을 받게 되는지에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터베이스(550)는 특정 영양 물질(520)에 대한 특정 컨디셔닝 프로토콜의 결과적으로 획득된 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들에 대한 정보, 및 상기 영양 물질(520)이 서로 다른 중량, 색감, 질감, 수분 레벨들, 비율들, 또는 다른 속성들을 지니었으면 동일한 프로토콜을 사용하여 변하게 된다. 이는 예를 들면 동일 타입의 영양 물질들을 컨디셔닝하지만 서로 다른 중량들 또는 형상들을 사용함으로써, 그리고 센서들 또는 휴먼 피드백을 통해 결과적으로 획득된 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들을 측정함으로써 다양한 영양 물질들(520)을 컨디셔닝함에 기반을 두고 테스트되어 시스템 내로 입력되는 서로 다른 데이터 포인트들의 형태를 취할 수 있다. 다른 예들에서는, 상기 제어기(530)가 상기 센서들(591)에 의해 정량적으로 감지되는 특정한 특징 또는 양태들을 지니는, 특정한 영양 물질에 대한, 특정한 컨디셔닝 프로토콜로 인해 초래하는 결과적으로 획득된 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들을 추정할 수 있다. 여기서 유념할 점은 그러한 컨디셔닝 설비들이 또한 영양 물질 리더기(590)를 구비할 수 있고, 그럼으로써 상기 컨디셔닝 설비들이 동적 정보 식별자들을 구비한 영양 물질들과 동적 정보 식별자들을 구비하지 않은 영양 물질들과 상호작용할 수 있게 된다는 점이다. 상기 영양 물질 속성 라이브러리는 영양 물질 산업 데이터베이스(558)와는 별개일 수도 있고, 상기 영양 물질 산업 데이터베이스(558)의 일부인 것이 바람직할 수도 있다. 더욱이, 상기 영양 물질 속성 라이브러리는 상기 영양 물질 데이터베이스(550)과는 별개일 수도 있고, 영양 물질 데이터베이스(550) 내에 존재할 수도 있다. 바람직한 실시 예에서는, 상기 영양 물질 속성 라이브러리는 상기 영양 물질 산업 데이터베이스(558) 내에서 상기 영양 물질 데이터베이스(550), 조리법 데이터베이스(555), 및 소비자 데이터베이스(580)와 공존한다.
영양 물질 속성 센서로 이용될 수 있는 센서 기술의 많은 예가 존재하며, 이는 다음의 것들을 포함하지만, 그들로 한정되지는 않는다: Angew. Chem. Int. Ed. 2012,51,11585-11588, "Surface plasmon resonance chemical sensing on cell phones"에서 Preechaburana 등에 의해 개시된 셀폰 기반 센서 플랫폼과 같은 표면 플라즈몬 공진 센서들 (Surface plasmon resonance sensors (SPR)); Zhejiang University, Hangzhou 310058, P.R. China "Detection of penicillin via surface plasmon resonance biosensor"에서 Zhang 등에 의해 개시된 것들과 같은 SPR 센서들; Focke 등에 의해 www.rsc.org/loc, 19-Mar-2010, "Lab-on-a-Foil: microfluidics on thin and flexible films"에서 개시된 마이크로 유체공학을 랩온어칩 (Lab-on-a-Chip) 및 랩온어포일 (Lab-on-a-Foil) 솔루션들과 결합; Journal of Sensors, volume 2011, article ID 406425, doi: 10.1155/2011/406425, "A camera phone localized surface plasmon biosensing platform towards low-cost label-free diagnostic testing"에서 Roche 등에 의해 개시된 것들과 같은 로컬화된 표면 플라즈목 응답 센서들 (localized surface plasmon response sensors (LSPR)); Thin Film Electronics ASA로부터 입수 가능한 센서들과 같은 인쇄된 센서들로, 예를 들면, 박막 시간-온도 센서; IEE Sensors Journal, Vol 12, No. 3, March 2012 487 "A passive radio-frequency pH sensing tag for wireless food quality monitoring"에서 설명된 것과 같은 무선 pH 센서들; Appl Microbiol Biotechnol (2013) 97:1829-1840 "An overview of transducers as platform for the rapid detection of foodborne pathogens"에서 논의된 것과 같은 생물학적 양들을 감지하는 방법; UCLA Henry Samueli School of Engineering and Applied Science에서 개발된, 음식 및 물에서 박테리아를 탐지하기 위해 형광 이미징을 이용하는 셀 폰 기반 E. Coli 센서; Journal of Food Engineering 100 (2010) 377-387 "Biomimetric-based odor and taste sensing systems to food quality and safety characterization: An overview on basic principals and recent achievements"에서 설명된 센서들; Sensors 2010, 10, 3411-3443, doi 10.3390/s100403411 "Advanced Taste Sensors Based on Artificial Lipids with Global Selectivity to Basic Taste Qualities and High Correlation to Sensory Scores"에서 설명된 센서들; Chem. Sci.., 2012, 3, 2542 "Fluorescent DNAs printed on paper: sensing food spoilage and ripening in the vapor phase"에서 설명된 감지방법; IEEE Photonics Journal, 1 (4), p. 225-235 (2009)에서 설명된 숙성 및 다른 성질을 위해 음식을 감지하기 위한 Silicon Integrated 분광계의 사용; Anal Chem 2005 77:A-45에서 Walt DR.에 의해 논의된 것들과 같은 전자 코들; Electronic noses: principles an applications. Oxford University press, New York, 1999에서 Gardner JW 등에 의해 논의된 것들과 같은 전자 코들; Anal Chem 2010 82(5):2067-2073에서 Suslick 등에 의해 논의된 것들과 같은 비색 센서 어레이들; analytica chima acta 605 (2007) 111-129 "A review on novel developments and applications of immunosensors in food analysis"에서 설명된 수많은 감지 기법; J. Biophotonics 5, No. 7, 483-501 (2012)/doi 10.1002/jbio.201200015 "Surface plasmon resonance based biosensor technique: A review"에서 설명된 수많은 감지 기법; Agric. Food Chem., 2010, 58 (14), pp 8351-8356 "B-Cyclodextrin/Surface plasmon response detection system for sensing bitter astringent taste intensity of green tea catechins"에서 설명된 차의 쓴맛을 감지하기 위한 LSPR 기법들; Bio-Nanotechnology: A revolution in food biomedical and health sciences, first edition, 2013, John Wiley & Sons, Ltd. 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SPIE 8351, Third Asia Pacific Optical Sensors Conference, 83512S (January 31, 2012), doi: 10.117/12.914383 "Multiplex fiber-optic biosensor using multiple particle plasmon resonances"에서 Lin 등에 의해 개시된 다중 입자 플라즈몬 공진들 (particle plasmon resonances (PPRs)), 분자 생물학적 검정, 및 마이크로유체공학을 통합하여 구현된 멀티플렉스 파이버-옵틱 바이오센서를 이용한 센서; J. Nonosci. Nanotechnol, 2012 Jul 12(7):5381-5 "Evaluation of multi-layered graphene surface plasmon resonance-based transmission type fiber optic sensor"에서 Kim 등에 의해 개시된 다중레이어 그래핀 SPR-기반의 전송에 기반을 둔 센서; Sensors 2009, 9, 5446-5459; doi: 10.3390/s90705446에서 Selid 등 및 Royal Society of Chemistry, Chemistry World, New chemosensor for mercury detection (http://www.rsc.org/chemistryworld/Issues/2005/July/mercury_detection.asp)에서 Katherine Davies에 의해 설명된 것들과 유사한 바이오센서들, 화학적 센서들, 전도성 측정 센서들, 마이크로캔티레벨 (microcantilevel) 센서들, SAW 센서들, 압전 센서들, 및 나노센서들처럼 수은 값들을 검출하기 위한 센서들; J Nanosci Nanotechnol. 2011 Dec;11(12):10633-8, A portable electrochemical sensor for caffeine and (-)epigallocatechin gallate based on molecularly imprinted poly(ethylene-co-vinyl alcohol) recognition element.에서 Chung IC 등에 의해, 또는 Analytical and Bioanalytical Chemistry, March 2004, Volume 378, Issue 5, pp 1331-1337, Biomimetic piezoelectric quartz sensor for caffeine based on a molecularly imprinted polymer.에서 Ebarvia 등에 의해, 또는 (http://www.researchgate.net/ publication/225410860), Department of Material and Chemistry Engineering, Henan Institute of Engineering, Zhengzhou, 450007 China, Article-Voltammetric sensor for caffeine based on a glassy carbon electrode modified with Nafion and graphene oxide에서 Zhao 등에 의해 설명된 것들과 유사한 카페인 값들을 탐지하기 위한 센서들; Study of fiber optic sugar sensor에서 Kumar 등에 의해, 또는 Nanotechnology 20 135501 doi:10.1088/0957-4484/20/13/135501, Issue 13, 1-April-2009, Optical nanoprobes based on gold nanoparticles for sugar sensing에서 Scampicchio 등에 의해 설명된 것들과 유사한 설탕값들을 검출하기 위한 센서들; MICRO-EPSILON에 의해 제조되고 그리고 www.micro-epsilon에서 축소형 비-접촉식 IR 센서들 thermoMETER CSmicro 및 thermoMETER CSlaser를 조준한 레이저를 구비한 비-접촉식 IR 센서들로 설명된 것들과 유사한 온도 값들을 탐지하기 위한 센서들; 온도를 접촉 감지하기에 적합한 열전기쌍 유형 센서를 또한 포함할 수 있는 온도 값들을 검출하기 위한 센서들. 여기서 이해할 점은 각각의 사용으로부터 다중차원의 데이터세트를 개발하기 위해 단일의 사용에 있어서 다중 테스트 시험들을 수행하도록 센서들은 구성될 수 있다는 점이다.
이용될 수 있을 센서 기술의 다른 예들은 MICRO-EPSILON에 의해 제조되고 고정된 렌즈 색상 센서들 색상 센서 OT-3-GL 및 OT-3-LU로 www.micro-epsilon에서 설명된 것들과 유사한 센서들을 포함한다. 이 센서들은 표면을 백색 광으로 조명하고 그리고 반사된 색상 값들을 감지하며, 그리고 비-균질 타겟들 및 광택 있는 타겟들, 예를 들면, 깨끗한 셀로판 내에 포장된, 수축-랩에 포장된, 또는 현재 포장되지 않은 소고기 조각 또는 다른 동물 조직의 색상 인식을 위해 특히 유용하다. 이 센서들은 액체들의 혼탁도에 대한 유용한 정보를 또한 제공할 수 있다. 대안으로, 센서들은 MICRO-EPSILON에 의해 제조되고 www.micro-epsilon에서 파이버 색상 센서들, colorSENSOR LT-1-LC-20, WLCS-M-41, 및 LT-2로 설명된 것들과 유사할 수 있다. 이 센서들은 타겟 상으로 또는 타겟을 통해 스폿을 투사하기 위해 변조된 백색 광 LED를 이용하며, 그리고 반사된 또는 전송된 광의 일부를 파이버 렌즈를 이용하여 색상 탐지 요소 상으로 초점을 맞춘다. 공통의 감지 기술들은 다음의 것들을 포함하지만, 그들에 한정되지는 않는다: 스폿을 검사 타겟 상으로 직접 또는 검사 타겟에 수직으로 투사하고 그리고 후방-스캐터링된 (back-scattered) 광의 일부를 파이버 광학기기를 이용하여 색상 탐지기 상으로 초점을 맞춤; 스폿을 검사 타겟에 간접적으로, 즉, 검사 타겟에 각도를 주어 투사하고 반사된 광의 일부를 파이버 광학기기를 이용하여 색상 탐지기 상으로 초점을 맞춤; 그리고 스폿을 검사 타겟을 통해 직접 투사하고 전송된 광의 일부를 파이버 광학기기를 이용하여 색상 탐지기 상으로 초점을 맞춤. 그런 영양 물질 속성 센서는 탐지기, 예를 들면 영양 물질 리더기 또는 동적 설비 리더기의 일부로서 제공된 탐지기의 영구적인 일부로서 색상 탐지기 및 백색 광 소스, 그리고 커플러를 포함하도록 구성되며, 상기 커플러는 광을 광 소스로부터 타겟 상으로 또는 그 타겟을 통해서 투사하고 그리고 그 타겟으로부터 반사된 또는 그 타겟으로부터 전송된 광을 상기 색상 탐지기 상으로 초점을 맞추도록 하기 위한 다양한 파이버 광학기기 프로브 구성들의 메이팅 커플러 (mating coupler)에 상기 탐지기를 부착시키는 것을 가능하게 한다. 그런 파이버 광학기기 프로브들은 밀봉된 영양 물질 포장의 영구적인 일부로서 제공될 수 있으며, 여기에서 상기 영양 물질과 인터페이스하기 위해 필요한 프로브의 부분들은 상기 영양 물질과 직접적인 접촉을 하며, 그리고 상기 탐지기를 구비한 센서 커플러에 탈착 가능한 부착을 허용하는 상기 메이팅 커플러는 상기 포장 외부에서 이용 가능하다. 상기 센서 프로브를 포장 내에 영구적으로 통합하는 것은 많은 이점을 가진다. 상기 영양 물질과 접촉하는 센서 프로브들의 부분은 특정 제품 및 포장에 맞추어 만들어질 수 있으며, 반면에 상기 포장의 외부 위에 있는 상기 메이팅 커플러는 상기 탐지기 상의 센서 커플러와 호환되는 구성으로 항상 제공된다. 이는 포장된 영양 물질들의 넓은 어레이를 포장의 무결성을 붕괴시키지 않으면서 감지하는 것을 가능하게 한다. 그것은 사용자를 위해 태스크를 또한 대단히 단순화하며, 그리고 일관되며 정확한 감지 기법을 보장한다.
초분광 이미징 (hyperspectral imaging)을 이용하는 감지 기술들은 영양 물질 속성 센서들로서 잠재적으로 유용하며, 그리고 제조 과정 탐지를 제공하기 위한 그들의 능력 및 속도 때문에, 영양 물질들의 로컬 저장 및 컨디셔닝 동안에 적용하기에 특히 유용할 수 있다. 초분광 이미징은 본 발명의 몇몇의 실시예들에서, 예를 들면, 사과들이나 딸기들과 같은 다중의 생산 항목들을 그것들이 냉장고와 같은 동적 설비 내로 위치될 때에 인라인 검사하기 위해 이용될 수 있을 것이며, 또는 대안으로, 가금류나 해산물과 같은 육류 제품들이 냉장고와 같은 동적 설비로부터 치워질 때에, 또는 오븐과 같은 동적 설비로 위치될 때에 빠른 검사를 위해 이용될 수 있다. 이 기술은 영양 물질 내 이물질들을 그 영양 물질을 파괴하지 않으면서 확인하기 위해 특히 유용하다. 모든 물질들은 유일한 스펙트럼 서명들을 가지며, 이는 라이브러리 내에 저장될 수 있다. 기지의 영양학적, 관능적, 또는 심미적 상태들에 있는 기지의 영양 물질들의 스펙트럼 응답들을 포함하며, 그리고 배설물, 화학적 오염, 마이크로-유기체 및 다른 병원균들이나 질병 상태와 같은 불순물의 알려진 소스들을 더 포함하는 라이브러리들은 현재 감지되고 있는 영양 물질들의 스펙트럼 응답들과의 비교를 위해서 사용될 수 있으며, 그리고 이 방식에서 현재 감지된 영양 물질은 원하는 기준에 따라서 빠르게 식별될 수 있다. 초목 및 곡물 표현형 (phenotyping)을 위해서 초분광 감지가 더 이용될 수 있으며, 그것에 의해서 영양 물질의 관찰할 수 있는 특성들의 조성은 유일한 영양 물질 지문을 제공한다. 이것은 부분적인 또는 전체 성분 치환에 의한 것처럼 불순물을 배제하기 위해 특히 유익할 수 있으며, 그리고 적절하게 장비를 갖춘 동적 설비에 의해 성취될 수 있다.
근적외 분광법을 이용한 감지 기법들은 영양 물질 속성 센서들로서 잠재적으로 유용할 수 있는데, 감지된 객체의 표면 아래의 탐지를 제공할 수 있는 능력이 영양 물질의 다양한 성분의 타입 및 농도를 식별하기에 특히 유용할 수 있기 때문이다. 이러한 타입의 센서의 예들에는 Fraunhofer Institute for Electronic Nano Systems에 의해 개발 중에 있는 Thermo Fisher Scientific and near-infrared technologies로부터의 microPHAZIR RX가 있다.
이용될 수 있는 광학 센서의 다른 예들은 Serstech, www.serstech.com으로부터 입수 가능한 핸드헬드 라만 분광계들; Ocean Optics, www.oceanoptics.com으로부터 입수 가능한 PinPointerTM 핸드헬드 라만 분광계; Thermo Fisher Scientific로부터 입수 가능한 TruScan RM 핸드헬드 라만 분광계; Thermo Fisher Scientific으로부터 입수 가능한 근적외 센서; Rigaku, www.rigaku.com으로부터 입수 가능한 Xantus MiniTM 원격 제어 스마트폰 양립가능 라만 분광계; Asensetek, www.alliedscientificpro.com.으로부터 입수 가능한 조명 패스포트 핸드헬드 또는 원격 스마트폰 양립 가능한 분광계ㄹ를 포함하지만, 이들에 국한되지 않는다.
이때에 영양 물질의 영양학적, 관능적 또는 심미적 값들은 그 영양 물질의 후각적 값들이나 맛의 값들에 의해서 표시될 수 있다는 것이 이해될 수 있다. 필수적인 것은 아니지만 전형적으로, 후각적 값들 및 맛의 값들은 냄새를 사람이 감지하여 검출된다. 그러나 영양 물질들은 사람이 냄새를 감지하는 것에 의해서 탐지되지 않거나 구분할 수 없는 가스 성분들을, 또는 사람이 맛을 감지하는 것에 의해서는 탐지되지 않거나 구분할 수 없지만, 그럼에도 불구하고, 상기 영양 물질의 특별한 영양학적 상태, 관능적 상태, 또는 심미적 상태를 나타낼 수 있을 성분들을 방출하거나 생산할 수 있을 것이다. 추가로, 후각적 값들 및 맛 값들은 손상, 오염, 또는 다른 영양 물질들의 대체와 같은 영양 물질들의 불순물을 표시할 수 있다.
여기서 이해할 점은 본 발명에 따른 영양 물질 속성 센서들의 이용이 영양 물질들의 영양 물질들의 불순물 또는 라벨을 잘못 붙인 것에 관한 유익한 정보를 제공할 수 있다.
영양 물질 속성 센서들이 장착된 컨디셔닝 설비의 예에서, 소비자는 영양 물질 속성 센서들이 장착된 컴비네이션 마이크로파, 대류, 및 그릴 오븐 내에 칠면조 가슴살을 놓는다. 상기 영양 물질 속성 센서들은 그 칠면조 가슴살로부터 다양한 물리적 속성 데이터를 수집한다. 상기 컨디셔닝 설비의 제어기는 그러면 수집된 상기 물리적 속성 데이터를 상기 영양 물질 산업 데이터베이스로 전송하며, 이는 그 내부에 포함된 영양 물질 속성 라이브러리와 비교하기 위한 것이다. 예를 들면, 칠면조 가슴살의 중량, 색상, 온도, 질감, 습도, 또는 다른 속성들이 검출되어 영양 물질 속성 라이브러리에 전달될 수 있다. 도 12가 영양 물질 산업 데이터베이스를 컨디셔너 모듈의 일부로서 보여주지만, 그것은 정보 모듈 내에 존재할 수 있을 것이라는 것이 이해된다. 상기 영양 물질 속성 라이브러리가 영양 물질 산업 데이터베이스의 일부로서 보이지만, 이것은 예시의 목적들을 위한 것일 뿐이며 어떤 방식이건 한정하려는 의도는 아니며, 그리고 그것은 정보 모듈 내에 존재할 수 있을 것이며 또는 독립적인 데이터베이스로서 존재할 수 있다는 것이 또한 이해된다. 컨디셔닝 설비 내에 위치한 칠면조 가슴살로부터 수집된 물리적 속성 데이터에 대해 매치된 것이 발견되면, 상기 영양 물질 산업 데이터베이스는 그 매치하는 영양 물질 속성 라이브러리 데이터세트가 기지의 (known) 영양학적 값, 관능적 값, 및 심미적 값을 가진 칠면조 가슴살에 대응하며, 그리고 그것이 2 파운드 무게이며 화씨 40도의 온도에 있다고 판별할 수 있다. 그 이후에, 상기 컨디셔닝 설비 제어기는 여기에서는 동적 영양 물질 메뉴 패널로 또한 언급되며, 패널, 스크린, 키보드, 또는 어떤 알려진 유형의 사용자 인터페이스일 수 있는 소비자 인터페이스를 통해서 소비자가 선택하기 위한 옵션들을 제공함으로써 소비자로부터의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 컨디셔닝 이후에 남아있을 잔여 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값에 대한 원하는 최종 결과들을, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널에 의해 제공된 상이한 가능한 최종 결과들 중에서 선택하는 것처럼 입력하기 위한 기능을 소비자에게 제공한다. 그 후 상기 제어기(530)는, 상기 동적 정보 식별자를 이용하여 상기 영양 물질 산업 데이터베이스로부터 인출된 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값 정보; 및 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해서 얻어진 소비자 입력에 응답하는 적응적인 컨디셔닝 파라미터들을 상기 영양 물질 산업 데이터베이스로부터 생성하거나, 또는 인출한다. 여기에서는 적응적 조리 시퀀스로 또한 언급되는 이 적응적 컨디셔닝 파라미터들은 그러면 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통한 이행을 위해서 소비자에게 전달되며, 또는 대안으로는, 상기 제어기에 의해서 자동으로 구현되거나, 상기 제어기(570)의 속성 센서(591)로부터의 피드백에 기반하여 적용된다.
상기의 예에서, 소비자는 영양 물질 속성 센서들이 장착된 컴비네이션 마이크로파, 대류, 및 그릴 오븐을 이용하여 칠면조 가슴살을 조리할 준비가 되어 있다. 그 소비자는 그 칠면조 가슴살을 컴비네이션 오븐 내에 놓으며, 그 오븐에서 오븐의 영양 물질 속성 센서들은 칠면조 가슴살로부터 다양한 물리적 속성 데이터, 예를 들면 중량, 색상, 온도, 및 질감을 감지한다. 상기 컴비네이션 오븐 제어기는 그러면 그 감지된 속성 데이터를 상기 영양 물질 속성 라이브러리와의 비교를 위해서 영양 물질 산업 데이터베이스로 전송한다. 영양 물질 산업 데이터베이스는 상기 감지된 데이터가 특정 영양학적 값, 관능적 값, 및 심미적 값을 가진 칠면조 가슴살에 대응하는 영양 물질 속성 라이브러리 데이터세트와 매치한다고 판별하며, 그리고 그것의 무게 및 온도를 또한 판별한다. 상기 컨디셔닝 설비의 제어기는 자신의 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해서 소비자가 선택하기 위한 옵션들을 제공함으로써, 컨디셔닝 이후에 상기 칠면조 가슴살의 소망된 잔류 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값에 관하여 소비자로부터의 입력을 추가로 요청한다. 이 옵션들은 어떤 알려진 방식으로라도 제시될 수 있을 것이며, 그리고 특별한 제시 모습들이 여기에서 설명될 것이지만, 그것들은 어떤 방식으로라도 제한하는 것이 아니다. 이 예에서, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 라우팅 및 내비게이션 애플리케이션들에 의해 제공되는 옵션들 (즉, "최단 거리", "최단 시간", "최소의 고속도로 이동" 등)과 유사한 포맷으로부터 소비자가 선택하기 위한 옵션들을 제시한다. 예를 들면, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널에 의해서 제공된 상기 옵션들은 "가장 빠른 조리 시간", "가장 높은 영양학적 값", 그리고 "연함" (질감에 대해 가장 높은 잔류 관능적 값에 대응함) 일 수 있다. 상기 소비자는 특별한 옵션을 선택함으로써 특별한 옵션으로부터의 결과가 될 잔류 영양학적 값, 관능적 값, 및 심미적 값에 관한 더욱 상세한 정보를 찾을 수 있으며, 그 결과 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 상기 대응 잔류 영양학적 값, 관능적 값, 및 심미적 값의 요약을 제공할 것이며, 이는 여기에서는 영양 물질 잔류 값 테이블로 또한 언급된다. 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 상기 선택된 옵션을 달성하기 위해 필요한 컨디셔닝 시간의 양에 대응하는 것과 같은 다른 유용한 정보를 더 제공할 수 있지만, 그것으로 제한되지는 않는다. 소비자가 상기 동적 메뉴 영양 물질 메뉴 패널을 통해서 제공된 더 상세한 정보,특히, 상기 영양 물질 잔류 값 테이블 내 정보를 기초로 하여 자신의 선택에 만족하지 않는다고 결정한다면, 그 소비자는 이전의 스크린으로 돌아가서 다른 옵션을 선택할 수 있다. 상기 소비자는 어떤 옵션이 자신의 요구사항들을 충족시킨다고 결정할 때까지, 옵션들을 선택하고, 제공된 다른 유용한 정보는 물론이며 상기 영양 물질 잔류 값 테이블 내 더욱 상세한 정보를 리뷰하는 것을 계속할 수 있다. 어떤 옵션이 자신의 요구들, 특히 상기 영양 물질 잔류 값 테이블에 의해 요약된 잔류 영양학적 값, 관능적 값, 및 심미적 값에 관한 정보에 관련된 요구들을 충족시킨다고 결정하면, "속행"을 선택함에 의한 것처럼 그 소비자는 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널을 이용하여 그 옵션으로 속행할 수 있다. 상기 컨디셔너 설비 제어기는 그러면 감지된 물리적 속성 데이터를 상기 영양 물질 속성 라이브러리와 비교함으로써 상기 영양 물질 산업 데이터베이스로부터 인출했던 정보; 및 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해서 얻은 소비자 입력에 응답하는 적응적 컨디셔닝 파라미터들을 이행한다. 여기에서는 적응 조리 시퀀스로 또한 언급되는 이 적응 컨디셔닝 파라미터들은 상기 소비자가 자신의 요구들, 특히 적응적으로 컨디셔닝된 칠면조 가슴살의 잔류 영양학적, 관능적, 및 심미적 값들에 관련된 자신의 요구들을 충족시키는 적응적으로 컨디셔닝된 칠면조 가슴살을 제공받을 것이라는 것을 확실하게 한다.
본 발명의 일례에서, 칠면조 가슴살을 준비하고자 하는 소비자는, 가능한 한 빨리 먹을 필요가 있음에 따라, 동적 영양 물질 메뉴 패널 상에서 “가장 빠른 준비 시간” 옵션을 선택한다. 그 다음, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 대응 적응 준비 시퀀스를 이용하여 상기 칠면조 가슴살을 적응적으로 컨디셔닝(conditioning)하는 것에서 기인하는 잔여 영양학적 값, 관능적 값, 그리고 심미적 값을 도시하는 영양 물질 잔여 값 테이블을 상기 소비자에게 제공하며, 그리고 추가적으로, 예를 들어 특정 온도 및 중량의 칠면조 조각을 위해 그렇게 하기 위해 필요한 시간을 제공한다. 상기 소비자는, 상기 영양 물질 잔여 값 테이블로부터, 상기 칠면조 가슴살의 잔여 영양 값들 중 하나(이 예를 위하여는, 상기 칠면조 가슴살의 잔여 단백질 함량)가 그것의 처음 값의 60 % 일 것이거나, 또는 상기 칠면조 가슴살의 잔여 영양 값들 중 하나(이 예를 위하여는, 상기 칠면조 가슴살의 잔여 단백질 함량)가, 단백질 50 g 잔존 또는 단백질 30g 감소와 같이, 단백질의 실제량의 잔여값 또는 단백질의 실제량의 값의 변화를 제공할 수 있다고 판단한다. 상기 영양 물질 잔여 값 테이블은, 잔여 복합 탄수화물 함량, 잔여 지방 함유량, 잔여 폴산 함유량 등 같은 임의의 개수의 개별 잔여 영양 값들을 제공할 수 있는 것으로 이해되며, 그리고 이러한 예의 목적을 위해 제공된 상기 개별 잔여 영양 값들은 결코 이에 제한되지 않는다. 또한, 상기 잔여 영양 값은 여러 독립적 잔여 영양 값들에 기초로 하여 집성된 값(aggregated value)으로서 제공될 수 있는 것으로 이해된다. 추가적으로, 상기 소비자는, 상기 영양 물질 잔여 값 테이블로부터, 컨디셔닝 후 부드러움(tenderness)에 대한 상기 칠면조 가슴살의 잔여 관능적 값이 10%일 것이라고 판단할 수 있다. 이 때, 0%는 전혀 부드럽지 않음을 나타내며, 100%는 매우 부드러움을 나타낸다. 상기 영양 물질 잔여 값 테이블은, 상기 칠면조 가슴살이 완전히 익혀질 것인지를 판별하기 위한 평가(rating), 상기 칠면조 가슴살의 전반적인 촉촉함에 대한 평가 등과 같은 임의의 개수의 개별 잔여 관능적 값들을 제공할 수 있는 것으로 이해되며, 그리고 이러한 예의 목적을 위해 제공된 상기 개별 잔여 관능적 값들은 결코 이에 제한되지 않는다. 또한, 상기 잔여 관능적 값은 여러 독립적 잔여 관능적 값들을 기초로 하여 집성된 값(aggregated value)으로서 제공될 수 있는 것으로 이해된다. 또한, 상기 소비자는, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널로부터, 상기 적응적 컨디셔닝이 오직 8분만 걸릴 것이라는 것을 판단한다. 오늘날, 준비 시간은 상기 소비자에게 가장 중요한 기준이며, 그러므로, 소비자는 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널 상에서 “진행”옵션을 선택함으로써 진행한다. 이제, 조합 오븐은 다양한 설정들 및 시간 조건들에 관한 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해, 상기 소비자에게, 대응 적응적 준비 시퀀스에 따라 상기 칠면조 가슴살을 적응적으로 컨디셔닝하도록 지시할 수 있다. 대안적으로, 상기 조합 오븐의 제어기는 상기 적응적 준비 시퀀스를 자동적으로 구현할 수 있으며, 이로써 상기 소비자는 상기 칠면조 가슴살이 적응적으로 컨디셔닝되는 동안 다른 것들을 자유롭게 할 수 있다. 또한, 상기 적응적 준비 시퀀스는 컨디셔닝 동안 하나 이상의 속성 센서들로부터 획득된 입력에 빠른 반응을 보일 수 있다. 이 예에서, 상기 적응적 준비 시퀀스는, 표면에 약간의 바삭바삭함을 야기하기 위해, 상기 시퀀스의 말기에, 수초의 그릴과 고강도의 마이크로파의 인가를 주로 필요로 한다.
다른 날에, 동일한 소비자는 다시 그의 조합 오븐에 유사한 칠면조 가슴살을 준비할 것이다. 소비자는 지난번에 자신이 했던 것을 기억하며, 자신이 준비 속도에 인상을 받았었지만, 칠면조 가슴살이 더 높은 잔여 단백질 값을 가지고, 더 부드럽기를 바란다. 오늘, 소비자는 시간의 제약이 없으며, 그리고 달성될 수 있는 잔여 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값들에 더 관심이 있다. 소비자는 그 칠면조 가슴살을 상기 조합 오븐 내에 두며, 이 때, 상기 오븐의 영양 물질 속성 센서들은 그 칠면조 가슴살로부터, 무게 및 온도를 포함한 다양한 물리적 속성 데이터를 감지한다. 그 후, 상기 컨디셔닝 기기의 제어기는 수집된 물리적 속성 데이터를 상기 영양 물질 산업 데이터베이스에 전송하여, 수집된 물리적 속성 데이터를 상기 영양 물질 산업 데이터베이스에 포함된 영양 물질 속성 라이브러리와 비교한다. 다른 예들에서, 상기 물리적 속성들은 높이(elevation), 상기 컨디셔너 내의 주위 압력, 텍스처, 수분, 상기 컨디셔너 내에서 상대적 습도, 칠면조 색깔 및 다른 속성들을 포함할 수 있다. 상기 칠면조 가슴살로부터 수집된 물리적 속성 데이터에 대한 매치가 발견될 때, 상기 영양 물질 산업 데이터베이스는, 매칭된 영양 물질 속성 라이브러리 데이터세트가 공지된 영양학적 값, 관능적 값, 그리고 심미적 값들을 가진 칠면조 가슴살에 대응한다는 것을 판단할 수 있으며, 그리고 칠면조 가슴살이 2.2 파운드가 나가며, 화씨 42도의 온도에 있다는 것을 판단할 수 있다. 추가적으로, 상기 제어기는, 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해 선택할 수 있는 옵션들을 상기 소비자에게 제공함으로써, 컨디셔닝 후 상기 칠면조 가슴살의 원하는 잔여 영양학적 값, 관능적 값 또는 심미적 값에 관한, 상기 소비자로부터 입력을 요청한다. 상기 옵션들은 “가장 빠른 준비 시간”, “가장 높은 영양학적 값” 및 “부드러움”이다. 상기 소비자는 건강한 식사를 하고자 함에 따라, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널로부터 “가장 높은 영양학적 값” 옵션을 선택한다. 그 후, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 상기 소비자에게, 대응 적응적 준비 시퀀스를 사용하여 상기 칠면조 가슴살을 적응적으로 컨디셔닝하는 것에서 기인하는 잔여 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값을 도시하는 영양 물질 잔여 값 테이블을 제공하며, 그리고 추가적으로, 그렇게 하는데 필요한 시간을 제공한다. 상기 소비자는, 상기 영양 물질 잔여 값 테이블로부터, 상기 칠면조 가슴살의 잔여 영양 값들 중 하나(이 예를 위하여는, 상기 칠면조 가슴살의 잔여 단백질 함량)가 그것의 처음 값의 90 % 일 것이거나, 또는 총 90 g 이거나 또는 10g 변화할 것이라는 것을 판단한다. 상기 영양 물질 잔여 값 테이블은, 잔여 복합 탄수화물 함량, 잔여 지방 함유량, 잔여 폴산 함유량 등 같은 임의의 개수의 개별 잔여 영양 값들을 제공할 수 있는 것으로 이해되며, 그리고 이러한 예의 목적을 위해 제공된 상기 개별 잔여 영양 값들은 결코 이에 제한되지 않으며, 이러한 데이터는 백분율, 그래프 또는 절대값들 같은 많은 다양한 형태들로 제공될 수 있다. 또한, 상기 잔여 영양 값은 여러 독립적 잔여 영양 값들을 기초로 하여 집성된 값(aggregated value)으로서 제공될 수 있는 것으로 이해된다. 추가적으로, 상기 소비자는, 상기 영양 물질 잔여 값 테이블로부터, 컨디셔닝 후 부드러움(tenderness)에 대한 상기 칠면조 가슴살의 잔여 관능적 값이 50%일 것이라고 판단할 수 있다. 이 때, 0%는 전혀 부드럽지 않음을 나타내며, 100%는 매우 부드러움을 나타낸다. 상기 영양 물질 잔여 값 테이블은, 상기 칠면조 가슴살이 완전히 익혀질 것인지를 판별하기 위한 평가, 상기 칠면조 가슴살의 전반적인 촉촉함에 대한 평가 등과 같은 임의의 개수의 개별 잔여 관능적 값들을 제공할 수 있는 것으로 이해되며, 그리고 이러한 예의 목적을 위해 제공된 상기 개별 잔여 관능적 값들은 결코 이에 제한되지 않는다. 또한, 상기 잔여 관능적 값은 여러 독립적 잔여 관능적 값들을 기초로 하여 집성된 값(aggregated value)으로서 제공될 수 있는 것으로 이해된다. 또한, 상기 소비자는, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널로부터, 상기 적응적 컨디셔닝하는데 40분이 걸릴 것이라는 것을 판단한다. 오늘날, 잔여 영양학적 값은 상기 소비자에게 가장 중요한 기준이며, 그러므로, 소비자는 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널 상에서 “진행”옵션을 선택함으로써 진행한다. 이제, 조합 오븐은 다양한 설정들 및 시간 조건들에 관한 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해, 상기 소비자에게, 대응 적응적 준비 시퀀스에 따라 상기 칠면조 가슴살을 적응적으로 컨디셔닝하도록 지시할 수 있다. 대안적으로, 상기 조합 오븐의 제어기는 상기 적응적 준비 시퀀스를 자동적으로 구현할 수 있으며, 이로써 상기 소비자는 상기 칠면조 가슴살이 적응적으로 컨디셔닝되는 동안 다른 것들을 자유롭게 할 수 있다. 또한, 상기 적응적 준비 시퀀스는 컨디셔닝 동안 하나 이상의 속성 센서들로부터 획득된 입력에 빠른 반응을 보일 수 있다. 이 예에서, 상기 적응적 준비 시퀀스는, 그릴에 노출된 표면을 태우지않으면서 상기 표면에 약간의 바삭바삭함을 야기하기 위해, 상기 시퀀스의 말기에, 2분의 그릴과 대류 열의 인가를 주로 필요로 한다.
또 다른 날에, 동일한 소비자는 다시 그의 조합 오븐에 유사한 칠면조 가슴살을 준비할 것이다. 소비자는 지난번에 자신이 했던 것을 기억하며, 칠면조 가슴살의 높은 잔여 영양학적 값에 인상을 받았었지만, 허용 가능한 잔여 영양학적 값들을 가지고 훨씬 더 부드러운 칠면조 가슴살을 달성할 수 있을지 궁금해 한다. 오늘, 소비자는 시간의 제약이 없으며, 그리고 달성될 수 있는 잔여 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값들에 더 관심이 있다. 소비자는 그 칠면조 가슴살을 상기 조합 오븐 내에 두며, 이 때, 상기 오븐의 영양 물질 속성 센서들은 그 칠면조 가슴살로부터, 무게 및 온도를 포함한 다양한 물리적 속성 데이터를 감지한다. 그 후, 상기 컨디셔닝 기기의 제어기는 수집된 물리적 속성 데이터를 상기 영양 물질 산업 데이터베이스에 전송하여, 수집된 물리적 속성 데이터를 상기 영양 물질 산업 데이터베이스에 포함된 영양 물질 속성 라이브러리와 비교한다. 상기 칠면조 가슴살로부터 수집된 물리적 속성 데이터에 대한 매치가 발견될 때, 상기 영양 물질 산업 데이터베이스는, 매칭하는 영양 물질 속성 라이브러리 데이터세트가 공지된 영양학적 값, 관능적 값, 그리고 심미적 값들을 가진 칠면조 가슴살에 대응한다는 것을 판단할 수 있으며, 그리고 칠면조 가슴살이 2.1 파운드가 나가며, 화씨 41도의 온도에 있다는 것을 판단할 수 있다. 다른 예들에서, 상기 물리적 속성들은 높이(elevation), 상기 컨디셔너 내의 주위 압력, 텍스처, 수분, 상기 컨디셔너 내에서 상대적 습도, 칠면조 색깔 및 다른 속성들을 포함할 수 있다. 추가적으로, 상기 제어기는, 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해 선택할 수 있는 옵션들을 상기 소비자에게 제공함으로써, 컨디셔닝 후 상기 칠면조 가슴살의 원하는 잔여 영양학적 값, 관능적 값 또는 심미적 값에 관한, 상기 소비자로부터 입력을 요청한다. 상기 옵션들은 “가장 빠른 준비 시간”, “가장 높은 영양학적 값” 및 “부드러움”이다. 상기 소비자는 칠면조 가슴살이 건강한 식사라는 것을 결정할 수 있다면 부드러운 칠면조 가슴살을 먹는 것을 선호함에 따라, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널로부터 “부드러움” 옵션을 선택한다. 그 후, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널은 상기 소비자에게, 대응 적응적 준비 시퀀스를 사용하여 상기 칠면조 가슴살을 적응적으로 컨디셔닝하는 것에서 기인하는 잔여 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값을 도시하는 영양 물질 잔여 값 테이블을 제공하며, 그리고 추가적으로, 그렇게 하는데 필요한 시간을 제공한다. 상기 소비자는, 상기 영양 물질 잔여 값 테이블로부터, 상기 칠면조 가슴살의 잔여 영양 값들 중 하나(이 예를 위하여는, 상기 칠면조 가슴살의 잔여 단백질 함량)가 그것의 처음 값의 80 % 일 것이라는 것을 판단한다. 상기 영양 물질 잔여 값 테이블은, 잔여 복합 탄수화물 함량, 잔여 지방 함유량, 잔여 폴산 함유량 등 같은 임의의 개수의 개별 잔여 영양 값들을 제공할 수 있는 것으로 이해되며, 그리고 이러한 예의 목적을 위해 제공된 상기 개별 잔여 영양 값들은 결코 이에 제한되지 않는다. 또한, 상기 잔여 영양 값은 여러 독립적 잔여 영양 값들을 기초로 하여 집성된 값(aggregated value)으로서 제공될 수 있는 것으로 이해된다. 추가적으로, 상기 소비자는, 상기 영양 물질 잔여 값 테이블로부터, 컨디셔닝 후 부드러움(tenderness)에 대한 상기 칠면조 가슴살의 잔여 관능적 값이 98%일 것이라고 판단할 수 있다. 이 때, 0%는 전혀 부드럽지 않음을 나타내며, 100%는 매우 부드러움을 나타낸다. 상기 영양 물질 잔여 값 테이블은, 상기 칠면조 가슴살이 완전히 익혀질 것인지 판별하기 위한 평가(rating), 상기 칠면조 가슴살의 전반적인 촉촉함에 대한 평가 등과 같은 임의의 개수의 개별 잔여 관능적 값들을 제공할 수 있는 것으로 이해되며, 그리고 이러한 예의 목적을 위해 제공된 상기 개별 잔여 관능적 값들은 결코 이에 제한되지 않는다. 또한, 상기 잔여 관능적 값은 여러 독립적 잔여 관능적 값들을 기초로 하여 집성된 값(aggregated value)으로서 제공될 수 있는 것으로 이해된다. 또한, 상기 소비자는, 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널로부터, 상기 적응적 컨디셔닝하는데 80분이 걸릴 것이라는 것을 판단한다. 오늘, 잔여 영양학적 값은, 특히 부드러움은, 상기 소비자에게 가장 중요한 기준이며, 그러므로, 소비자는 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널 상에서 “진행”옵션을 선택함으로써 진행한다. 이제, 조합 오븐은 다양한 설정들 및 시간 조건들에 관한 상기 동적 영양 물질 메뉴 패널을 통해, 상기 소비자에게, 대응 적응적 준비 시퀀스에 따라 상기 칠면조 가슴살을 적응적으로 컨디셔닝하도록 지시할 수 있다. 대안적으로, 상기 조합 오븐의 제어기는 상기 적응적 준비 시퀀스를 자동적으로 구현할 수 있으며, 이로써 상기 소비자는 상기 칠면조 가슴살이 적응적으로 컨디셔닝되는 동안 다른 것들을 자유롭게 할 수 있다. 또한, 상기 적응적 준비 시퀀스는 컨디셔닝 동안 하나 이상의 속성 센서들로부터 획득된 입력에 빠른 반응을 보일 수 있다. 이 예에서, 상기 적응적 준비 시퀀스는, 상기 표면에 적절한 바삭함을 야기하기 위해, 상기 시퀀스의 말기에, 3분의 그릴의 2 순환과 낮은 대류 열의 인가를 주로 필요로 한다.
또 다른 실시예에서, 상기 소비자는 소비자 인터페이스(560)를 통하는 것과 같이, 적응적으로 조정된 영양 물질에 대한 자신의 경험 및 만족에 관한 경험 입력을 제공할 수 있다. 이러한 경험 입력은 상기 제어기(530)에 의해 저장될 수 있으며, 이로써, 이러한 경험 입력은 유사한 영양 물질에 대한 컨디셔닝 파라미터들의 가능한 추가 수정에 대해 미래에 사용될 수 있다. 이러한 방식으로, 상기 제어기는, 상기 소비자의 경험 입력에 응답하여, 컨디셔닝 파라미터들에 적응하는 방법 또는 적응하지 않는 방법을 배운다. 예를 들어, 칠면조 가슴살을 토스터 오븐 내에 둘 때, 상기 토스터 오븐의 소비자 인터페이스를 통한 소비자 입력은, 상기 소비자는 그 칠면조 가슴살이 컨디셔닝 후 살짝 익혀지길 바란다는 것일 수 있다. 컨디셔닝 후, 상기 소비자는, 예를 들어 “설익힘(under cooked)”, “살짝 익힘(rare)”, “중간 익힘” 및 “완전 익힘” 옵션들을 제공하는 스크린에서 상기 컨디셔닝된 칠면조 가슴살의 설명을 선택함으로써, 그 컨디셔닝된 칠면조 가슴살에 관한 자신의 경험 입력을 제공할 수 있다. 상기 소비자가 “설익힘”을 선택했다면, 상기 토스터 오븐의 제어기는 열에 대한 더 긴 노출을 제공하기 위해 칠면조 가슴살에 대한 미래 컨디셔닝 파라미터들을 더 수정할 수 있다. 소비자가 “살짝 익힘(rare)”을 선택했다면, 상기 제어기는 칠면조 가슴살에 대한 미래 컨디셔닝 파라미터들을 추가 변경하지 않을 것이다. 소비자가 “중간 익힘”을 선택했다면, 상기 제어기는 열에 대한 더 적은 노출을 제공하기 위해 칠면조 가슴살에 대한 미래 컨디셔닝 파라미터들을 조정할 수 있다. 소비자가 “완전 익힘”을 선택했다면, 상기 제어기는 감소된 열 그리고 열에 대한 노출의 감소된 지속기간을 제공하기 위해 칠면조 가슴살에 대한 미래 컨디셔닝 파라미터들을 조정할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 컨디셔닝 기기는 영양 물질 리더기(590) 및 영양 물질 속성 센서들(591)이 구비된다. 상기 영양 물질 리더기(590)는 영양 물질과 연관된 동적 정보 식별자를 스캔하며, 그리고 상기 영양 물질 속성 센서들(591)은 상기 영양 물질을 스캔한다. 상기 컨디셔닝 기기의 제어기는 상기 동적 정보 식별자를 사용하여, 상기 영양 물질 데이터베이스의 동적 정보 식별자에 참고된 영양 물질 ?t량, 그리고 현재 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값을 판단한다. 상기 제어기는 상기 영양 물질 속성 센서들로부터 획득된 데이터를 사용하여, 상기 영양 물질 속성 라이브러리 내의 (예를 들어, 상기 영양 물질의 무게를 포함하는)값들에 대응하는 상기 영양 물질 함량 및 현재 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값을 판단한다. 다른 예들에서, 상기 물리적 속성들은 높이(elevation), 상기 컨디셔너 내의 주위 압력, 텍스처, 수분, 상기 컨디셔너 내에서 상대적 습도, 칠면조 색깔 및 다른 속성들을 포함할 수 있다. 상기 제어기는 상기 영양 물질 데이터베이스로부터 판단된 상기 영양 물질 함량 및 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값 정보를, 상기 영양 물질 속성 라이브러리로부터 판단된 것들과 비교한다. 상기 정보가 유사하다고 판단되면, 상기 영양 물질의 현재 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값에 응답하는 적응적 컨디셔닝 파라미터들이 제공될 수 있다. 상기 정보가 비-유사한 것으로 판단되면, 적응적 컨디셔닝 파라미터들은 제공되지 않을 수 있으며, 또는 대안적으로, 상기 소비자는 상기 소비자 인터페이스를 통해 옵션들이 제공될 수 있다. 옵션들은 : 수동적으로 입력된 컨디셔닝 파라미터들에 의해 컨디셔닝을 진행; 영양 물질 데이터베이스로부터 결정된 정보에 응답한 적응적 컨디셔닝 파라미터들로 진행; 영양 물질 속성 라이브러리로부터 결정된 정보에 응답한 적응적 컨디셔닝 파라미터들로 진행; 또는 컨디셔닝을 진행하지 않음을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다.
도 14는 다음의 요소들에 컨디셔닝 프로토콜(610)을 적응하기 위한 프로세서의 일실시예를 도시한다 : (1) 소비자 입력(620), (2) 다양한 컨디셔닝 프로토콜들에서 기인하는 영양의 변화들에 대한 영양 데이터(630) 또는 데이터 세트들, (3) 실제 물질(520)에 대한 상기 컨디셔닝 프로토콜(610)의 효과를 판단하는데 유용한 특정 영양 물질(520)의 감지된 속성들(640), 그리고 (5) 영양 물질(520)의 컨디셔닝, 그리고 컨디셔닝으로부터 기인하는 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값의 변화들에 관련될 수 있는 주위 압력, 높이, 습도 또는 다른 위치 기반 요소들을 판단하는데 사용될 수 있는 음식의 위치에 관한 지리학적 위치 데이터(650). 이러한 5 가지 속성들 또는 나머지 속성들은 컨디셔닝 프로토콜(610)을 수정하거나 조정하는데 사용되어, 상기 컨디셔닝 프로토콜(610)을 특정 영양 물질(520) 및/또는 그 영양 물질의 구성 성분들에 대해 최적화시킬 수 있으며, 그리고 변경된 컨디셔닝 프로토콜(660)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 특정 유형의 영양 물질(520)(예를 들어, 연어)에 대한 컨디셔닝 프로토콜(610)은, 상기 특정 영양 물질(520)(즉, 연어 조각 또는 그것의 토핑)에 대해 상기 컨디셔닝 프로토콜(610)을 최적화하기 위해, 또는 상기 컨디셔닝 프로토콜을 소비자 입력(620)에 기초한 소비자 선호도에 최적화시키기 위해 더 구체화되거나 선택될 수 있는 기본 컨디셔닝 프로토콜 또는 잠재적 컨디셔닝 프로토콜들(610)의 검색을 위해, 제어기(530)에 의해 영양 물질 데이터베이스(550)에서 액세스될 수 있다. 그 후, 상기 컨디셔너(570) 및 제어기(530)가 속성 센서들(591)로부터, 상기 소비자(540)로부터, GPS 데이터(650)로부터, 상기 영양 값들 데이터베이스(550)로부터, 그리고 임의의 다른 관련 소스들로부터 입력을 수신하면, 이러한 데이터는 상기 컨디셔닝 프로토콜(660)을 영양 물질(520)의 특정 량 또는 특정 부분에 대해 최적화하기 위해, 상기 컨디셔닝 프로토콜(660)을 변경하는데 사용될 수 있다. 본원에 기술된 바와 같이, 상기 컨디셔닝 프로토콜들(610)은 새로운 테스팅 데이터, 또는 다른 특징들에 기초하여 상기 데이터베이스에서 수정되거나 변경될 수 있다. 이는 최종 사용자가, 또는 컨디셔닝 장치가, 가장 최근의 컨디셔닝 프로토콜들에 액세스할 수 있게 해줄 것이다.
예를 들어, 연어 한 조각은 상기 영양 물질 리더기(590)를 사용하여 스캔될 수 있으며, 또는 상기 속성 센서들(591)을 사용하여 식별될 수 있다. 상기 영양 물질(520)을 식별하는데 사용되는 센서들(591)은 색측정 센서 배열들, 컬러 센서들, 분광기, 표준 광검출기들, 또는 통계학적 분석 또는 본원에 개시된 다른 방법들을 사용하는 다른 매칭 프로파일들일 수 있다. 그 다음, 상기 영양 물질(520)의 카테고리 또는 유형(즉, 연어)이 식별되면, 그 영양 물질(520)의 특정 속성들은 감지된 속성들(640)로서 식별되고 저장될 수 있다. 이러한 감지된 속성들(640)은 연어의 초기 중량, 색(즉, 야생 대 양식), 초기 온도, 텍스처, 형태 및 다른 관련 요소들을 포함할 수 있다. 다른 실시예들에서, 이러한 속성들은 영양 물질 식별자를 판독하는 상기 컨디셔너(570)와 연관된 영양 물질 리더기(590)로부터 전체적으로 또는 부분적으로 획득될 수 있으며, 이 경우, 상기 영양 물질은 미리 무게가 재어지며, 그리고 다른 속성들은 패키징되고 라벨 또는 데이버테이스의 정보에 제공되기 전에 미리 판단된다. 일부 실시예들에서, 오직 상기 영양 물질만이 식별되며, 특정 속성들은 감지되지 않으며(640), 그리고 오히려 평균 또는 예상 데이터가 사용된다. 그 다음, 옵션으로, 상기 컨디셔너는 컨디셔닝에 관련된 로컬 주변 조건들을 결정하기 위해, GPS를 사용하는 것을 포함하는 위치 데이터, 또는 소비자 입력(620)을 고려할 수 있다. 예를 들어, 특정 기후들은 더 습기가 있을 수 있으며, 또는 특정 지리학적 위치들은 요리에 상당히 영향을 미치는 상당히 다른 높이들을 가질 수 있다. 그 다음, 다양한 정보 또는 영양학적 데이터(630)는 상기 영양 물질(520)(즉, 연어), 그리고 상기 영양 물질(520)의 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값이 다양한 컨디셔닝 프로토콜들에 기초하여 변하는 방법에 관하여 상기 영양 정보 데이터베이스(550)에 저장될 수 있다. 이러한 영양학적 데이터(630) 또는 상기 영양학적 데이터의 변화는 다양한 영양 물질들(520)에 대한 컨디셔닝 프로토콜들의 사전 테스트들로부터 획득될 수 있다. 상기 다양한 영양 물질들은 동일한 유형의 영양 물질들이지만, 서로 다른 양들, 초기 온도들, 초기 색들 및 다른 감지된 속성들(640)을 갖는 영양 물질들을 포함한다. 이에 따라, 이러한 정보는 특정 영양 물질(520)이 그것의 고유 감지된 속성들(640)에 기초하여 다양한 컨디셔닝 프로토콜들을 통해 어떻게 변할 것인지를 예측하는데 사용될 수 있다. 이는 다양한 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값이 어떻게 변할 것인지 예측하는 것을 포함한다. 따라서 이는 예측된 변화일 수 있다.
감지된 속성들(640)에 관한 정보를 제공하는 조리법 데이터베이스(555) 또는 데이터베이스(550)는 다양한 프로토콜들을 사용하여 컨디셔닝되었던 연어의 다양한 중량들, 길이들 및 형상들에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 그리고 기록되었던 결과 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 큰 조각의 연어는 내부가 덜 익혀지지 않는 것을 보장하기 위해, 그렇지만 또한 외부가 질기지 않고 고무 같지 않도록 보장하기 위해, 더 오래 요리될 필요가 있을 것이다. 반대로, 작은 조각의 연어는 그 연어를 너무 오래 익히지 않으면서, 또는 연어의 오메가-3 지방산을 너무 많이 변성시키지 않으면서, 최적으로 컨디셔닝 하기 위해 상이한 컨디셔닝 프로토콜을 필요로 할 것이다. 이에 따라, 상기 데이터베이스(550)는 다양한 연어 중량들에 대한 적절한 요리 시간을 가질 수 있으며, 특정 연어 조각에 대해 중간에 추정하기 위해, 또는 연어의 정확히 감지된 중량을 수용하기 위해 그 적절한 요리 시간을 사용할 수 있다. 추가적으로, 동일한 작업은 시작 온도, 색 및 다른 감지된 속성들(640)에 대해 수행될 수 있다. 다른 실시예들에서, 수학적 모델들은 특정 유형들의 음식들(예를 들어, 컨디셔닝될 실제 영양 물질의 속성들을 감지하지 않고 완전히 컨디셔닝하기가 어렵기로 악명이 높은 생선 또는 연어 같이 더 인기 있는 음식들)을 컨디셔닝 하기 위해 실험 데이터를 기반으로 개발될 수 있다. 추가적으로, 상기 컨디셔너(570)의 위치는 요리 시간들에 중요한 주변 압력 및 다른 특성들을 결정하기 위해 사용될 수 있으며, 그리고 변경된 컨디셔닝 프로토콜(660)을 출력하는데 사용될 수 있다.
그 후, 상기 제어기(530)는 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값을 최대화하기 위해 본원에 개시된 바와 같이 연어를 컨디셔닝하기 위해, 상기 소비자에게 다양한 컨디셔닝 옵션들을 출력할 수 있으며, 또는 다른 소비자 선호도들 또는 상기 옵션들은 조리법의 다양한 재료들에 대해 제시될 수 있다. 그 다음, 상기 제어기(530)는 상기 컨디셔닝 프로토콜을 추가 변경하여, 연어를 컨디셔닝하기 위해 구현될 수 있는 새로운 변경된 컨디셔닝 프로토콜(660)을 출력하기 위해, 상기 소비자 입력(620)을 취할 것이다. 예를 들어, 상기 소비자는 연어 조각 내에 오메가-3 지방산의 최대량을 보존하고자 하는 자신의 바람을 입력할 수 있다. 따라서 상기 제어기(530)는 상기 감지된 속성들(640), 영양 데이터(630) 및 위치 데이터(650)로부터 입력에 의해 제공된 상기 변경된 컨디셔닝 프로토콜들(660)을 기반으로, 연어의 오메가-3 함유량을 최대화하기 위한 최적의 프로토콜을 선택하는 방법 또는 프로토콜들을 추가 변경하는 방법을 판단할 것이다. 예를 들어, 전자레인지에 데우기(microwaving) 그리고 가장 빠른 요리 시간 모두가 오메가-3를 최대화한다는 것이 공지될 수 있으며, 또는 테스팅은 전자레인지에 데우기(microwaving) 그리고 가장 빠른 요리 시간 모두가 오메가-3를 최대화한다는 것을 보여줄 수 있다. 따라서 상기 컨디셔너는 생선을 주로 또는 단독으로 전자레인지에 데우는 상기 변경된 컨디셔닝 프로토콜(660)을 구현할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 전자레인지에 데우기, 그리고 대류 또는 그릴에 굽기(grilling)의 조합은 최대의 오메가-3를 보존하지만 또한 맛을 극대화하는 변경된 컨디셔닝 프로토콜(660)을 위해 사용될 수 있다.
컨디셔닝 프로토콜들(610)은, 시간, 열, 음식의 표면 온도, 서로 다른 사이클들, (전자레인지에 데우기, 대류(convention), 그릴에 굽기(grilling) 등을 포함하는) 서로 다른 컨디셔닝 방법들을 기반으로 영양 물질들(520)을 요리하거나 컨디셔닝하기 위한 다양한 프로토콜들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 연어에 대해, 전자레인지에 데우는 것은 상기 데이터베이스에서 상기 영양학적 데이터(630)에 액세스하는 상기 제어기(530)에 의해 판단되는, 한 조각의 연어의 영양학적 값을 보존하기 위한 최적의 방법이라는 것을 알 수 있다. 다른 실시예들은 상기 소비자 입력(620)에 기초하여 상기 소비자가 원하는 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값을 최대화하기 위해, 마이크로파, 대류, 그릴, 또는 다른 방법들의 조합을 사용할 수 있다. 본원에 설명된 바와 같이, 그러한 컨디셔닝 프로토콜들은 그것들이 변경될 수 있는 데이터베이스에 저장될 수 있다.
상기 컨디셔너가 상기 영양 물질(520)을 컨디셔닝하기 시작하면, 상기 속성 센서들(591)은 요리하는 동안 상기 영양 물질의 감지된 속성들(640)에 관한 데이터를 제공하는 것을 계속할 수 있다. 이러한 데이터는 상기 예상 값들로부터의 편차에 기초하여 상기 컨디셔닝 프로토콜(610)을 추가 변경하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 한조각의 연어가 사용되고, 적외선 표면 온도 속성 센서(591)가 연어의 표면 온도를 감지한다면, 상기 변경된 컨디셔닝 프로토콜(660)이 결정되고 구현될 때, 상기 센서(591)는 계속해서 상기 표면 온도를 감지하고, 그리고 그 표면 온도를 이전 테스트들로부터의 데이터베이스(550)의 데이터와 비교할 수 있다. 이러한 연어 표면 온도는 더 빨리 증가할지도 모른다. 아마도 왜냐하면, 연어가 같은 무게일지라도, 테스트된 연어보다 더 두껍기 때문일 것이다. 따라서 상기 변경된 컨디셔닝 프로토콜(660)은 감지된 속성들(640)의 형태의 상기 센서들로부터의 피드백에 기초하여 추가 변경될 수 있다. 이는 다양한 속성 센서들(591)이, 요리의 진행 상태를 나타내는 다양한 요소들을 검출할 수 있게 하는, 그리고 상기 컨디셔닝 프로토콜이 개별적 차이를 고려하도록 변경될 필요가 있는지 여부를 검출할 수 있게 하는 연속적이거나 주기적인 피드백 루프일 수 있다. 이러한 경우, 온도가 예상보다 더 빨리 증가한다면, 전체 요리 시간 또는 목표 표면 온도는 새로운 변경된 컨디셔닝 프로토콜(660)을 형성하기 위해 적절히 감소될 수 있다. 다른 예들에서, 색 기반 센서들은 조리되고 있는 음식 또는 조리가 끝난 음식 내의 변화들을 검출할 수 있을 것이다. 이에 따라, 시각적 데이터, 온도 데이터 및 무게 데이터의 조합은 상기 영양 물질(520)의 조리가 완료되는 최적의 중지 시간을 찾는데 사용될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 컨디셔닝 기기는 영양 물질 리더기(590) 및 (무게 센서를 포함하는) 영양 물질 속성 센서들(591) 중 적어도 하나가 구비된다. 다른 예들에서, 상기 물리적 속성 센서들은 고도(즉, GPS), 주변 압력, 텍스처, 수분, 상대적 습도, 색깔 및 다른 속성 센서들을 포함할 수 있다. 상기 컨디셔닝 기기는 특정 유형들의 컨테이너들을 식별할 수 있는 능력이 더 제공된다. 상기 특정 유형들의 컨테이너들은 접시(plate), 그릇(bowl), 팬(pan), 그릴(grill), 취사도구 등을 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다. 상기 컨디셔닝 기기는 컨테이너의 유형에 고유한 상기 컨테이너 상의 식별자를 식별하기 위해 상기 영양 물질 리더기를 사용함으로써, 그러한 컨테이너에 고유한 속성을 식별하기 위해 속성 센서를 사용함으로써, 또는 컨테이너들의 고유한 유형들을 식별하기 위해 컨테이너 검출기들을 사용함으로써, 그러한 컨테이너를 식별할 수 있으며, 예를 들어, 상기 컨테이너는 상기 컨테이너 검출기로서 사용된 RFID 리더기가 자신을 식별할 수 있도록 RFID 태그를 가질 수 있다. 그러한 컨디셔닝 기기는 상기 영양 물질의 현재 영양학적 값, 관능적 값 및 심미적 값, 소비자 입력, 소비자 경험 입력 및 컨디셔닝 동안의 속성 센서 정보에 응답하지만, (예를 들어 상기 영양 물질(520)의 감지된 무게에서, 특정 컨테이너의 무게를 감산함으로써) 사용된 특정 컨테이너에 추가적으로 응답하는 적응적 컨디셔닝 파라미터들을 결정하는데 사용될 수 있다. 이러한 방식으로, 상기 적응적 컨디셔닝 파라미터들은 상기 영양 물질을 수용하는 컨테이너의 물리적 속성들조차 고려할 수 있다. 상기 컨테이너의 물리적 속성들은 상기 컨테이너의 중량, 열전도율 등을 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다.
본 발명의 일실시예에서, 컨테이너(570)는 제어기(530) 및 영양 물질 속성 센서들(591) 없이 제공되지만, 제어기(530) 및 영양 물질 속성 센서들(591)과 호환할 수 있는 형태로 제공된다. 그러한 컨디셔너는 본원에서, 정보 및 감지 가능한 컨디셔너로서 지칭된다. 이와 대조적으로, 본원에서 재래식 컨디셔너(dumb conditioner)로 지칭되는 종래의 컨디셔너들은 정보 및 감지 가능하지 않으며, 제어기(530) 및 영양 물질 속성 센서들(591)과 호환할 수 없고, 그리고 이에 따라, 항상 재래식 컨디셔너(dumb conditioner)들일 것이다. 본 발명에 따른 정보 및 감지 가능한 컨디셔닝 시스템들이 점점 더 이용 가능하게 됨에 따라, 재래식 컨디셔너들은 점점 쓸모가 없어질 것이다.
정보 및 감지 가능한 컨디셔너들은 당업자들에게 공지된 다양한 구성들로 제공될 수 있으며, 본원에 제공된 예들은 오직 예시를 위한 것이며 어떠한 방식으로도 제한하지 않는다. 정보 및 감지 가능한 컨디셔너의 일례에서, 정보 및 감지 가능한 컨디셔너는 기존의 기능을 구비한다. 즉, 정보 및 감지 가능한 컨디셔너는 기존의 방식으로 영양 물질들과 상호 작용할 것이다. 그러나 상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너는 별개로 이용 가능한 제어기(530) 및 영양 물질 속성 센서들(591)과 호환 가능하며, 이로써, 상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너의 제조 및 판매 동안 언제든지 또는 제조 및 판매 후 언제든지, 상기 제어기(530) 및 영양 물질 속성 센서들(591)은 컨디셔너 모듈(500)의 전체 기능 및 이익을 인에이블링하기 위해 상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너와 커플링될 수 있다. 정보 및 감지 가능한 컨디셔너들은 기기 제조업체들 및 소비자들에게 상당한 유연성을 제공하며, 그리고 재래식 컨디셔너(dumb conditioner)처럼 쓸모없게 되지 않을 것이다.
상기 제어기(530) 및 상기 영양 속성 센서들(591)의 상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너와의 커플링은 당업자에게 공지된 임의의 물리적 및/또는 통신 포맷을 취할 수 있다. 이들은 다음의 컨디셔너를 포함할 수 있지만 이에 제한되지 않는다: 통신-호환 가능한 제어기(530)와 통신하기 위해 블루투스 또는 다른 무선 근-거리 통신 기능을 구비한 정보 및 감지 가능한 컨디셔너. 이 경우, 영양 물질 속성 센서들(591)은 제어기(530)에 커플링되거나, 제어기(530)와 통신한다. 상기 제어기(530)는 완전히 별개인 유닛, 외부적으로 부착 가능한 유닛 및 내부적으로 배치되는 유닛 중 임의의 것일 수 있으며, 상기 영양 물질 속성 센서들의 일부들은 상기 컨디셔너(570)에 근접하게, 상기 컨디셔너(570) 상에, 또는 (상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너가 구비된 포트들 또는 윈도우들 내에서와 같이) 상기 컨디셔너(570) 내에 배치될 수 있다; 통신-호환 가능한 제어기(530)와 통신하기 위해 USB 포트 또는 다른 전기적 통신 기능을 구비한 정보 및 감지 가능한 컨디셔너. 이 경우, 영양 물질 속성 센서들(591)은 상기 제어기(530)와 커플링되거나, 또는 상기 제어기(530)와 통신한다. 상기 제어기(530)는 완전히 별개인 유닛, 외부적으로 부착 가능한 유닛 및 내부적으로 배치되는 유닛 중 임의의 것일 수 있으며, 상기 영양 물질 속성 센서들의 일부들은 상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너에 근접하게, 상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너 상에, 또는 (상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너가 구비된 포트들 또는 윈도우들 내에서와 같이) 상기 컨디셔너(570) 내에 배치될 수 있다; 통신-호환 가능한 제어기(530)와 통신하기 위해 광섬유 포트 또는 다른 광 통신 기능을 구비한 정보 및 감지 가능한 컨디셔너. 이 경우, 영양 물질 속성 센서들(591)은 제어기(530)에 커플링되거나, 제어기(530)와 통신한다. 상기 제어기(530)는 완전히 별개인 유닛, 외부적으로 부착 가능한 유닛 및 내부적으로 배치되는 유닛 중 임의의 것일 수 있으며, 상기 영양 물질 속성 센서들의 일부들은 상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너에 근접하게, 상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너 상에, 또는 (상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너가 구비된 포트들 또는 윈도우들 내에서와 같이) 상기 컨디셔너(570) 내에 배치될 수 있다; 또는 WiFi 호환 가능한 제어기(530)와 통신하기 위해 WiFi 또는 다른 무선 통신 기능을 구비한 정보 및 감지 가능한 컨디셔너. 이 경우, 영양 물질 속성 센서들(591)은 제어기(530)에 커플링되거나, 제어기(530)와 통신한다. 상기 제어기(530)는 완전히 별개인 유닛, 외부적으로 부착 가능한 유닛 및 내부적으로 배치되는 유닛 중 임의의 것일 수 있으며, 상기 영양 물질 속성 센서들의 일부들은 상기 컨디셔너(570)에 근접하게, 상기 컨디셔너(570) 상에, 또는 (상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너가 구비된 포트들 또는 윈도우들 내에서와 같이) 상기 컨디셔너(570) 내에 배치될 수 있다. 상기 제어기(530)는 자신의 고유한 소비자 인터페이스가 구비될 수 있거나, 상기 정보 및 감지 가능한 컨디셔너가 구비된 상기 소비자 인터페이스를 통해 통신하고 동작될 수 있거나, 또는 이 둘의 조합이 가능하다는 것이 이해된다.
예를 들어, 컨디셔너(570)에 무선으로 커플링될 수 있는 외부 무게 센서가 제공될 수 있으며, 또는 예를 들어, USB 포트에 의해 상기 무게 센서를 컨디셔너(570)에 연결하는 임의의 다른 수단이 제공될 수 있다. 상기 외부 무게 센서(591)는 자신의 고유한 영양 물질 리더기(590)가 구비된 개별 저울의 형태를 취할 수 있다. 이에 따라, 상기 소비자(540)는 영양 물질 데이터베이스(550) 및/또는 상기 데이터베이스 내의 영양 물질 속성 라이브러리 데이터세트를 참고하여 상기 영양 물질의 현재 △N 값을 판단하기 위해, 영양 물질(520) 상에서 동적 정보 식별자를 스캔할 수 있으며, 그 후 상기 외부 무게 센서(591) 상으로 상기 영양 물질의 무게를 잴 수 있다. 이러한 외부 무게 센서(591)는 본원에 개시된 다양한 시스템들 중 임의의 것과 통합될 수 있으며, 그리고 상기 물질(520)의 실제 무게를 기반으로 더 정확하게 근사되는 영양 물질(520)의 △N 값을 판단하기 위해 임의의 시간에 사용될 수 있다. 이는 특정 크기로 미리 포장된 영양 물질(520)의 일부, 또는 영양 물질의 미리 정해진 제공량 또는 미리 계산된 제공량으로 깔끔하게 떨어지지 않는 일부를 소비하고자 하는 소비자를 허용하기에 이로울 수 있다. 이러한 외부 무게 센서는, 푸드 체인에 따른 소비자 또는 다른 엔티티들이 평가하고자하는 상기 일부 크기 및/또는 소비자와 무관하게 소비자(540)가 영양 물질(520)의 현재 △N 정보를 검색하는 것을 허용하기 위해, 독립해있는(freestanding) 전자 저울일 수 있으며, 또는 임의의 다른 기기에 통합될 수 있다.
도 15는 본원의 다른 곳에 기술된 바와 같은, 적어도 두 개의 별개 컨디셔너들(570a, 570b) 또는 컨디셔닝 구획들(compartments), 영양 물질 리더기(590)를 포함하는 멀티-컨디셔너 시스템의 또 다른 실시예를 도시한다. 도시된 바와 같이, 일부 실시예들에서, 상기 적어도 두 개의 별개 컨디셔너들(570a, 570b)은 동일한 기기에 통합될 수 있으며, 또는 물리적으로 별개이지만 동일한 제어기(530)에 의해, 또는 전기 또는 무선 연결들을 통한 조직화된 제어기 시스템에 의해 작동될 수 있다. 추가적으로, 이는 각각의 컨디셔닝 파라미터들 세트에 대해 서로 고립된 컨디셔닝 환경들을 갖는 다양한 챔버들이, 상기 영양 물질(520)의 특정 재료 또는 구성 성분에 대한 다양한 △N 값들을 최적화할 수 있게 할 것이다. 일부 실시예들에서, 제3 컨디셔너, 제4 컨디셔너, 또는 추가 컨디셔너들은 동일한 제어기(530) 및/또는 제어 시스템과 조정(coordinated)될 수 있다. 이에 따라, 상기 멀티-컨디셔너 시스템의 제어 시스템은, 상기 소비자가, 단일 제어 시스템 또는 제어기(530)를 사용하여 여러 구성성분 식사의 요리를 조정할 수 있게 할 것이며, 이로써, 상기 식사의 다양한 구성성분들은 별개 컨디셔너들(570a, 570b)을 사용하여 동시에 컨디셔닝이 종료될 수 있다. 이에 따라, 상기 제1 컨디셔너(570a) 및 상기 제2 컨디셔너(570b)(그리고 잠재적으로 추가 컨디셔너들)의 컨디셔닝 사이클은 수초, 수분, 또는 임의의 다른 합리적인 시간 내에 종료할 것이며, 이는 상기 소비자가, 상기 구성성분들 각각이 준비될 때 전체 식사를 소비할 수 있게 한다. 동시에 종료하는 것은 상기 컨디셔너들(570a, 570b)의 컨디셔닝 사이클들 중 하나 또는 모두에 냉각 기간을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 이러한 조정은 조리법 또는 컨디셔닝 프로토콜에 대해, 두개의 (또는 3개, 또는 4 개 등) 컨디셔닝 사이클들이 거의 동시에(예를 들어, 수 초 또는 수분 내에) 종료되도록, 각각의 컨디셔너(570a 또는 570b)가 on 상태로 전환되어야 하거나 또는 그것의 컨디셔닝을 시작해야 되는 시기를 미리 산출함으로써 달성될 수 있다. 이러한 산출들은 컨디셔닝 이전에 수행되고 상기 컨디셔닝 프로토콜 내에 포함될 수 있으며, 또는 선택된 컨디셔닝 프로토콜에 대해, 그것들의 종료 시간들을 조정하기 위해 각각의 컨디셔너들(570a, 570b)의 전원을 키기 위한 적절한 시간을 산출하는 제어기 또는 제어 시스템에 의해 수행될 수 있다.
도 15에 도시된 멀티-컨디셔너 시스템은 사용자(540)가 식사의 구성성분들을 적절히 컨디셔닝하기 위해 단일의 통합된 제어 시스템을 사용하여 구성성분 식사를 요리할 수 있게 한다. 예를 들어, 소비자가 햄버거 및 번(bun)을 컨디셔닝 하고자한다면, 상기 소비자는 일반적으로 먼저 고기를 시작해야 하며, 그 다음 팬 상에서, 또는 개별 오븐 및/또는 개별 제어 시스템에서 상기 번을 요리하기 시작하기 위해 그 고기의 요리가 거의 완료될 때까지 기다려야 한다. 도 15에 도시된 통합된 컨디셔닝 시스템을 이용하면, 소비자(540)는 상기 컴포넌트들을 상기 컨디셔닝 시스템의 여러 컨디셔너들(570a, 570b)(그리고 잠재적으로 추가 컨디셔너들)에 삽입함으로써 햄버거 및 번과 같은 다중-구성요소 식단의 컨디셔닝을 조정할 수 있다. 그 다음, 또는 대안적으로, 상기 영양 물질(520) 구성요소들을 삽입하기 전에, 상기 소비자(540)는 소비자 인터페이스(560)를 사용하여, 또는 상기 영양 물질 리더기(590)를 이용하여 상기 영양 물질(520)의 패키징 상의 동적 정보 식별자를 판독함으로써, 상기 컨디셔닝 시스템에 소비자 입력(620)을 제공할 수 있다. 도 15에 도시된 컨디셔닝 시스템에서, 상기 상부 컨디셔너(570a)는 번을 요리하는데 사용될 수 있으며, 이에 따라, 베이킹 챔버일 수 있으며, 하부 컨디셔너(570)는 햄버거를 요리하는데 사용될 수 있다. 이 역도 가능하다. 일부 실시예들에서, 상기 상부 및 하부 컨디셔너(570b)는 대류 오븐, 마이크로파 오븐, 둘다, 또는 본원에 개시된 것들을 포함하는 임의의 다른 컨디셔너를 포함하는 임의의 형태의 컨디셔너(570)일 수 있다.
상기 멀티-컨디셔너 시스템에 관한 추가 예들은 개별적으로 패키징된 재료들 또는 구성성분들로 패키징된 다양한 얼린 저녁 식사들을 포함하며, 이로써 그러한 저녁 식사는 컨디셔닝을 위해 상이한 컨디셔너들(570)로 쉽게 삽입될 수 있다. 예를 들어, 언 저녁 식사는 전자레인지에 데워지거나 대류 오븐으로 조리되거나 그리고/또는 그릴되는 단백질을 함유할 수 있으며, 그리고 별개의 컨디셔너(570)에서 쪄지거나(steamed) 또는 전자레인지에서 데워지는 야채 패키지를 포함할 수 있다. 세 가지 팩에서, 얼려진 저녁 식사는 단백질, 야채들, 그리고 빵을 포함할 수 있으며, 이들 모두는 동일하거나 서로 다른 컨디셔닝 방법들을 사용하여 별개의 컨디셔너들(570)에서 준비된다.
도 16은 여러 컨디셔너들(570a, 570b)을 가진 컨디셔닝 시스템의 전방부를 도시한다. 도시된 컨디셔닝 시스템은 일부 실시예들에서 베이킹 챔버일 수 있는 상부 컨디셔너(570a), 하부 컨디셔너(570b), 그리고 영양 물질 리더기(590)를 갖는 소비자 인터페이스(560)를 포함한다. 이 실시예에서, 상기 제어 스크린은 그릴로 굽기, 대류, 마이크로파, 스팀 또는 베이킹을 포함하는 서로 다른 유형의 컨디셔닝들에 대한 다양한 옵션들을 포함할 수 있으며, 이들은 상기 컨디셔너들(570) 중 하나 또는 모두에서 구현될 수 있다. 다른 실시예들에서, 상기 멀티-컨디셔너(570) 컨디셔닝 시스템의 제어들은 모바일ㅇ 장치를 가지고 무선으로 통합될 수 있으며, 이로써 상기 모바일 장치는 예를 들어 영양 물질 리더기(590)로서 사용될 수 있다. 또한, 상기 모바일 장치는 상기 제어 시스템에게 명령들을 발송하거나 제어하는데 사용될 수 있으며, 또는 컨디셔닝 프로토콜들(610)을 다운로드 하기 위해 무선 링크로서 사용되거나 또는 본원에 개시된 다른 기능들을 수행하는데 사용될 수 있다.
도 17은 두 개의 컨디셔너들(570)을 제어하거나 또는 두 개의 컨디셔너들(570)에 대한 명령들을 갖는 컨디셔닝 프로토콜(610)에 대해 컨디셔닝 시간동안 상기 컨디셔너에 공급된 에너지량의 그래프를 도시한다. 컨디셔닝 프로토콜(610)은 서로에 대한 두 개의 컨디셔너들(570)의 컨디셔닝 사이클들의 개시 시각을 적절히 조정함으로써, 식사의 두 개의 구성 요소들의 컨디셔닝을 조정할 수 있다. 예를 들어, 도시된 그래프는 단일 또는 멀티-컴포넌트 컨디셔닝 프로토콜에 의해 제어되는 두 개의 개별 컨디셔너들(570)의 컨디셔닝 사이클을 도시한다(하나는 점선으로 표시되어 있으며, 다른 하나는 실선으로 표시되어 있다). 일례에서, 햄버거는 컨티셔너(570a)에 위치될 수 있으며, 도시된 프로토콜(610)에 따라 요리될 수 있다. 먼저, 마이크로웨이브는 햄버거의 중간을 해동하거나 요리하기 위해 전원이 켜질 것이다. 그 다음, 대류 오븐은 햄버거의 밖을 요리하기 위해 켜질 수 있다. 그 다음, 대류 오븐은 에너지에서 켜지며(즉, 요리의 최종 온도), 그리고 그릴은 햄버거에 그릴 마크 및 맛을 만들기 위해 켜진다. 마지막 단계로서, 참조번호 570a의 컨디셔너는 컨디셔닝을 0 또는 매우 낮게 낮출 수 있으며, 이로써 햄버거는 상기 컨디셔너(570)에서 제거되자마자 소비를 위해 적절한 온도가 된다.
소비자가 햄버거를 컨디셔너 A에 위치하자마자, 상기 소비자는 컨디셔너 B에 번을 배치시킬 수 있다. 먼저, 상기 컨디셔닝 프로토콜(610)은 컨디셔너 A(햄버거)를 위한 컨디셔닝 프로토콜에 남아있는 시간이 컨디셔너 B를 위한 컨디셔닝 프로토콜(610)에 포함된 총 컨디셔닝 시간과 동등하거나 거의 동등해질 때 까지, 상기 대류 오븐을 개시하기 위해 얼마간을 기다릴 수 있다. 그 후, 개시되면, 상기 커 컨디셔너 A를 제어했던 컨디셔너 프로토콜(610)의 동일한 부분 또는 별개 부분에 의해 제어되거나 지시되는 컨디셔너 B에 대한 컨디셔너 프로토콜은 상기 대류 오븐이 on 상태가 되도록 지시하여, 햄버거를 위해 번이 따뜻해지게 만든다. 그 다음, 끝 부분에서, 대류 오븐과 조합하여 그릴이 켜질 수 있으며, 또는 그릴은 상기 번에 그릴 마크를 생성하기 위해 또는 외부에 바삭함(crispy)을 생성하기 위해 단독으로 켜질 수 있다.
이에 따라, 도 17의 그래프는, 멀티-컨디셔너 시스템의 각각의 컨디셔너(570)가 다양한 에너지 레벨들 또는 온도들에서 다양한 컨디셔닝 유형들(예를 들어, 마이크로파, 굽기, 베이킹, 대류, 스팀 등)을 사용한 컨디셔너 프로토콜(610)에 의해 제어될 수 있다는 것을 도시한다. 추가적으로, 일부 프로토콜들(610)은 동시에 동일한 컨디셔너(570)에서 구현되는 하나 이상의 유형의 컨디셔닝을 가질 수 있다. 그런 식으로, 상기 시스템은 상기 소비자는 지속적으로 다이얼들을 변경해야 하거나 상이한 유형들의 컨디셔너들(570) 사이에서 영양 물질(520)을 교환하여야하기 때문이에, 소비자가 구현하기가 불가능하거나 매우 어려운 꽤 복잡한 조리법들을 실행할 수 있다. 이는 원인불명으로 최적이 아닌 수분 손실을 야기하거나, 온도 변화를 야기할 것이다. 최종적으로, 다수의 컴포넌트 식사를 위한 두 개의 컨디셔너들을 조화하기 위해 단일 컨디셔닝 프로토콜을 사용하는 것은 상기 컴포넌트들이 최적으로 컨디셔닝되게 하며, 그리고 동시에 소비될 수 있게 한다.
도 18은 두 개의 별개의 영양 물질들(520)인 영양 물질(1) 및 영양 물질(2)에 대한 두 개의 별개의 컨디셔닝 프로토콜들(610)을 도시하는 흐름도이다. 네 개의 컨디셔닝 프로토콜들(610) 각각은 컨디셔닝 프로토콜에 따라 컨디셔닝 후 관능적 값, 영양학적 값 또는 심미적 값, 또는 영양 물질 1 또는 영양 물질 2의 △N 값을 대표할 수 있는 인덱스 잔여 값을 야기한다. 이러한 예는 다수-컨디셔너 및 다수-컨디셔너 프로토콜(610)이 특정 선호도들에 대해 상기 영양 물질(520)의 잔여 값을 최적화하도록 구현될 수 있는 방법을 도시한다. 예를 들어, 일부 소비자들은 상기 관능적 값 및 상기 심미적적 값들 보다 상기 영양학적 값를 더 선호하고자 할 수 있다. 이 경우, 먹을 수 있는 영양 물질(520)을 형성하기 위해 특정 한계들 또는 경계들 내에서 가능한 한 더 많은 영양학적 값을 보존하는 컨디셔닝 프로토콜이 선택될 수 있다. 이에 따라, 서로 다른 유형의 기술들(즉, 베이킹, 굽기(broil), 그릴, 대류, 휴식(resting), 및 컨디셔닝의 다른 유형들 등)을 사용하여 컨디셔닝하는 기능을 포함하는 컨디셔너들(570)을 사용하여, 그리고 상기 밀의 서로 다른 구성 성분들을 개별적으로 컨디셔닝하는 하나 이상의 컨디셔너(570)를 사용하여, 상기 시스템은 훨씬 더 정확하게, 그리고 훨씬 더 넓은 범위 내에서, 원하는 관능적 값, 영양학적 값, 또는 심미적 값을 달성할 수 있다. 예를 들어, 일반적으로 표면 컨디셔너들은 오직 상기 소비자가, 단일 종류의 기술을 사용하여 영양 물질들(520)을 컨디셔닝할 수 있게만 한고, 단일 컨디셔너 내에서 음식을 컨디셔닝할 수 있게만 한다.
도 18은 그러한 멀티-컨디셔너 시스템을 사용하여 구현될 수 있는 상기 컨디셔닝 프로토콜들(610)의 가변성의 예시를 위해서만 추가되는 컨디셔닝 프로토콜들의 네 개의 특정 예들을 도시한다. 도시된 바와 같이, 두 개의 컨디셔닝 프로토콜들(610)은 영양 물질 1 에 대해 도시되어 있다. 이러한 프로토콜들의 첫 번째는 다음의 단계들을 포함한다 : (1) 30 초 동안 마이크로파, (2) 다음 30 초동안 대류 오븐 및 마이크로파의 조합, (3) 10초동안 그릴, (4) 20초 동안 스팀, (5) 다음 30 초 동안 대류 오븐 및 그릴, 그리고 이는 인덱스 잔여 값 70을 야기한다. 이러한 인덱스 잔여 값은 상기 잔여 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값과 관련될 수 있거나, 상기 잔여 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값을 포함할 수 있으며, 이는 △N에 연동될 수 있다. 영양 물질 1에 대한 컨디셔닝 프로토콜의 다른 예는 다음을 포함한다 : (1) 50 초 동안 마이크로파, 다음 20 초동안 대류 오븐 및 마이크로파의 조합, 그리고 30초 동안 그릴. 이는 이 예에서 더 낮은 인덱스 잔여 값 50을 가질 것이다. 이에 따라, 서로 다른 시간 기간들 동안의 서로 다른 컨디셔닝 유형들의 다양한 조합들은, 조리법들 또는 컨디셔닝 프로토콜들(610)이, 상기 잔여 영양학적 값, 관능적 값 및/또는 심미적 값의 원하는 변화들 또는 결과들을 제공하도록 특유하게 맞춰지게 한다.
일부 실시예들에서, 다수-컨디셔너 시스템은, 영양 물질 1 및 영양 물질 2 또는 다수-컴포넌트 식사의 컴포넌트들이라면, 영양 물질 1 및 영양 물질 2를 동시에 컨디셔닝할 수 있다. 예를 들어, 영양 물질 1 및 영양 물질 2는 다수-컴포넌트 식사의 두 개의 별개의 컴포넌트들일 수 있으며, 그것들의 컨디셔닝 사이클들이 동시에 종료하거나 또는 (어떤 경우에는 냉각 기간이 존재하는지 여부에 따라) 수초 또는 수분 내에 종료되는 것이 요구될 수 있다. 이러한 실시예에서, 상기 컨디셔닝 프로토콜은 그것들을 동시에 종료할 수 있도록 컨디셔닝을 조정하기 위해 영양 물질 1 및 영양 물질 2 모두에 대한 명령들, 그리고 각각에 대한 원하는 또는 선택된 컨디셔닝 프로토콜(610)을 적절한 시기에 개시하기 위한 명령들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 제어기(530)는 컨디셔닝 프로토콜을 다른 컨디셔닝 프로토콜(610)에 연결하지 않으면서, 더 짧은 컨디셔닝 프로토콜(610)을 시작하기 위한 적절한 시간을 산출함으로써 상기 컨디셔닝을 조정할 수 있다. 영양 물질 2의 제2 컨디셔닝 프로토콜(610)에서 “다른 컨디셔닝” 단계에 관해 도시된 바와 같이, 동적 컨디셔닝 프로토콜을 위해 마이크로웨이브, 대류, 그릴, 스팀 및 휴식 외에 다양한 다른 유형들의 컨디셔닝이 사용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 상기 원하는 영양학적 값, 관능적 값 또는 심미적 값에 대한 선호는 상기 소비자에 의해 선택될 수 있으며, 또는 이러한 값들에 대한 선호들은 상기 소비자에 의해 선택되어, 최적의 동적 컨디셔닝 프로토콜(610)이 상기 시스템에 의해 구현되기 위해 선택될 수 있게 한다. 예를 들어, 본원에 개시된 바와 같이, 다양한 컨디셔닝 프로토콜들(610)은 미리 저장될 수 있으며, 영양 물질(520)과 연관된 동적 정보 식별자 또는 다른 식별자에 인덱싱될 수 있다. 그러한 컨디셔닝 프로토콜들(610) 각각은 관련 평균 또는 예상된 잔여 값을 포함할 수 있으며, 따라서 상기 소비자(540)는 소비자(540)가 컨디셔닝 프로토콜들(610)에 대해 이용 가능한 옵션들을 기반으로 어느 인덱스 잔여 값을 원하는지 또는 무슨 원하는 영양학적 값, 관능적 값 및/또는 심미적 값을 원하는지에 대한 선택들이 제공될 수 있다. 이에 따라, 조리법은 상기 원하는 영양학적 값, 관능적 값 및 또는 심미적 값에 관하여 특정 음식에 적극적으로 대응할 수 있다.
일부 실시예들에서, 상기 컨디셔너들(570a, 570b) 중 하나 또는 모두는, 음식이 미래의 어떤 시간에 준비되도록, 설정 타임에 컨디셔닝을 시작하기 위해 타이머로 설정될 수 있다. 예를 들어, 소비자는 아침 7시 30분에 크로와상과 오믈렛이 준비되기를 원할 수 있다. 이에 따라, 소비자는 잠자리에 들기 전에, 하부 컨디셔너(570b)(다른 실시예들에서, 다수의 컨디셔너들(570)은 임의의 공간적 관계성을 가질 수 있다)에 오믈렛을, 그리고 상부 컨디셔너(570a)에는 크로와상을 삽입할 수 있으며, 그리고 상기 시스템은 크로와상 및 오믈렛이 7:30 a.m.에 컨디셔닝을 마쳐서 먹을 준비가 되도록 세팅할 수 있다. 이 실시예에서, 상기 제어기(530)는 상기 상부 컨디셔너 및 상기 하부 컨디셔너(570) 모두에서의 컨디셔닝을 시작하기에 적절한 시간들을 계산할 수 있으며, 이로써, 상기 상부 컨디셔너 및 상기 하부 컨디셔너(570) 모두가 7:30 a.m.에 준비되게 하며, 이에 따라, 각각의 컨디셔너(570)의 컨디셔닝을 적절한 시간에 개시한다(그리고 그 시간까지 “대기” 모드를 유지한다). 일부 실시예들에서, 상기 멀티-컨디셔너(570) 시스템은 상기 영양 물질(520)을 특정 온도에서 보존하기 위해 냉각 기능을 포함할 수 있으며, 이로써 상기 영양 물질(520)은 컨디셔닝 이전에 상기 컨디셔너들(570)에 삽입될 수 있다. 이와 유사하게, 컨디셔닝이 종료된 후, 상기 컨디셔너(570)는 수분 또는 수시간동안 이상적인 온도에서 컨디셔닝된 영양 물질(520)을 보존하는데 사용될 수 있다. 추가 실시예들에서, 상기 이상 온도는 △N 값들을 참조하여 산출될 수 있으며, 이로써 상기 영양학적 값, 관능학적 값 및 심미학적 값의 보존 또는 휴식은 컨디셔닝 이전의 보존 기간 또는 컨디셔닝 및 소비 사이의 시간을 기반으로 한 상기 소비자의 선호에 맞춰질 것이다.
다른 실시예들에서, 본원에 개시된 바와 같이, 상기 조리법들은 센서들로부터의 피드백에 기초하여 상기 컨디셔너(570)에 의해 동적으로 변경될 수 있으며, 그리고 요리 시간을 단축 또는 연장할 수 있으며, 원하는 영양학적 값, 관능학적 값 및/또는 심미학적 값에 도달하기 위해 유형들, 또는 노출 또는 다른 요소들을 변경할 수 있다.
본 발명에 따른 영양 물질 속성 센서들은 변환 모듈, 보존 모듈, 및 소비자 모듈을 포함하는 다른 영양 물질 모듈들과 함께, 또는 결합하여 유리하게도 제공될 수 있다는 것이 이해된다. 예를 들면, 상기 영양 물질 속성 센서들은 여기에서 설명된 로컬 저장 환경들, 컨테이너들, 및 쿠폰들이 제공될 수 있을 것이다. 영양 물질 속성 센서들, 또는 그 영양 물질 속성 센서의 적어도 일부는 어떤 미리-포장된 영양 물질의 포장과 함께 또는 그 포장 내에 통합되어 제공될 수 있을 것이며, 그래서 소비자가 그 포장 내에 포함된 영양 물질의 영양학적 값, 관능적 값, 또는 심미적 값에 관련된 정보를 얻기 위해서 그 포장의 무결성을 붕괴하지 않으면서 그 포장에게 심문할 수 있도록 한다. 또한, 영양 물질 속성 센서들, 또는 그 영양 물질 속성 센서의 적어도 일부는 스마트폰과 함께, 스마트폰에 연결되머, 또는 스마트폰 내에 통합되어 제공될 수 있을 것이다. 이것은 넓은 범위의 사용자들 그리고 영양 물질들이 확인될 수 있으며 그리고 그 영양 물질들의 현재의 영양학적 상태, 관능적 상태, 및 심미적 상태가 판별될 수 있는 시나리오들을 가능하게 할 것이다.
맥락 상 분명하게 다르게 요청되지 않는다면, 설명 및 청구항들을 통해서, 배제하는 또는 남김 없는 의미와는 반대로 "포함한다", "포함함" 등의 단어들은 포함하는 의미로 (즉, 말하자면, "포함하지만, 그것들로 제한되는 것은 아닌"의 의미로) 해석되어야 한다. 여기에서 사용된 것처럼, "접속된", "연결된" 또는 그것들의 변형은 둘 또는 그 이상의 요소들 사이의 직접적인 또는 간접적인 어떤 접속이나 연결인 것을 의미한다. 요소들 사이의 그런 연결 또는 접속은 물리적, 논리적, 또는 그것들의 결합일 수 있다. 추가로, "여기에서", "위에서", "아래에서"의 단어들 그리고 유사한 의미의 단어들은 본원에서 사용될 때에 본원을 전체적으로 언급하는 것이며 본원의 어떤 특별한 부분들을 언급하는 것이 아니다. 맥락상 허용되는 경우에는, 단수의 또는 복수 개수를 이용한 상기 상세한 설명에서의 단어들은 각각 복수 또는 단수의 개수를 또한 포함할 수 있을 것이다. 둘 또는 그 이상의 아이템들의 목록을 참조할 때의 "또는"의 단어는 그 단어의 다음의 해석들을 모두 커버한다: 목록 내 아이템들 중 어느 하나, 목록 내의 모든 아이템들, 그리고 목록 내의 아이템들의 어떤 조합.
본 발명의 예들의 상기 상세한 설명은 총 망라하려고 의도된 것이 아니며 또는 본 발명을 상기에서 개시된 정밀한 모습으로 한정하려고 의도된 것이 아니다. 본 발명의 특정 예들이 예시적인 목적들을 위해서 위에서 설명되었지만, 다양한 동등한 수정들이 본 발명의 범위 내에서 가능하며, 이는 본 발명이 속한 기술 분야에서의 통상의 지식을 가진 자들이 인정할 것이다. 프로세스들 또는 블록들이 본원에서 주어진 순서로 제시되지만, 대안의 구현들은 상이한 순서로 수행된 단계들을 가지는 루틴들을 수행할 수 있을 것이며, 또는 상이한 순서의 블록들을 구비한 시스템들을 채택할 수 있을 것이다. 몇몇의 프로세스들 또는 블록들은 대안의 또는 부-결합들을 제공하기 위해서 삭제되고, 제거되고, 추가되고, 분할되고, 결합되고, 그리고/또는 수정될 수 있을 것이다. 또한, 프로세스들 또는 블록들이 직렬로 수행되는 것으로 한번에 도시되지만, 이 프로세스들 또는 블록들은 대신에 병렬로 수행되거나 또는 구현될 수 있을 것이며, 또는 상이한 회수로 수행될 수 있을 것이다. 또한 여기에서 주목된 어떤 특정 개수들은 단지 예일 뿐이다. 대안의 구현들은 상이한 값들 또는 범위들을 사용할 수 있을 것이라는 것이 이해된다.
여기에서 제공된 다양한 예시들 및 교시들은 위에서 설명된 시스템이 아닌 시스템들에 또한 적용될 수 있다. 위에서 설명된 다양한 예들의 요소들 및 행동들은 결합되어 본 발명의 추가의 구현들을 제공할 수 있다.
동반된 제출된 논문들에서 목록으로 언급될 수 있을 것을 포함하는 위에서 언급된 임의 특허들 및 출원들 그리고 다른 참조들은 본원에 참조로서 편입된다. 본 발명의 추가의 구현들을 제공하기 위해서 그런 참조들에 포함된 시스템들, 기능들 및 개념들을 채택하기 위해서 필요하다면 본 발명의 모습은 수정될 수 있다
위에서의 상세한 설명을 고려하여 본 발명에 이런 그리고 다른 변화들이 만들어질 수 있다. 위에서의 설명이 본 발명의 어떤 예들을 설명하고, 그리고 숙고된 최선 모드를 설명하지만, 위에서 텍스트로 얼마나 상세하게 나타났다고 해도, 본 발명은 많은 방식들로 수행될 수 있다. 상기 시스템의 상세한 내용들은 자신의 특정 구현에서 상당히 바뀔 수 있을 것이지만, 여기에서 개시된 본 발명에 의해서 여전히 포함된다. 위에서 언급된 것처럼, 본 발명의 어떤 특징들이나 모습들을 기술할 때에 사용된 특정 용어는 그 용어가 연관된 본 발명의 어떤 특정의 특성들, 특징들 또는 모습들에 제한되도록 본원에서 다시 정의되다는 것을 의미한다고 여겨지면 안 된다. 일반적으로, 이어지는 청구항들에서 사용된 용어들은, 상기 상세한 설명 섹션에서 그런 용어들을 명시적으로 정의한 것이 아니라면, 본 발명을 명세서에서 개시된 특정 예들로 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 따라서, 본 발명의 실제의 범위는 개시된 예들만이 아니라, 청구항들 하에서 본 발명을 실행하거나 구현하는 모든 동등한 방식들을 포함한다.
본 발명의 어떤 모습들이 특정의 청구항 모습들로 아래에서 제시되지만, 본 출원인은 임의 개수의 청구항 형상들인 본 발명의 다양한 모습들을 숙고한다. 예를 들면, 본 발명의 한 하나의 모습이 35 U.S.C. 112의 6번째 단락 하에서의 means-plus-function 청구항으로서 열거되지만, 다른 모습들은 마찬가지로 means-plus-function 청구항, 또는 컴퓨터-판독가능 매체로 구현된 것과 같이 다른 모습들로 구현될 수 있을 것이다. 35 U.S.C. 112의 6번째 단락 하에서 다루어질 것으로 의도된 청구항들은 "means for"의 단어들로 시작할 것이다. 따라서, 본 출원인은 본 발명의 다른 모습들을 위한 그런 추가적인 청구항 모습들을 추구하기 위하여 본원 출원 이후에 추가적인 청구항들을 추가할 권리를 유보한다.

Claims (49)

  1. 영양 물질 (nutritional substance)들을 컨디셔닝하기 위한 동적 컨디셔닝 시스템으로서:
    제1 컨디셔너;
    제2 컨디셔너;
    복수의 컨디셔닝 프로토콜들과 연관된 동적 정보 식별자를 판독하기 위한 리더기로서, 상기 복수의 컨디셔닝 프로토콜들은 적어도 부분적으로 겹치는 컨디셔닝 사이클들 동안에 제1 컨디셔너 내 제1 영양 물질 및 제2 컨디셔너 내 제2 영양 물질의 컨디셔닝을 제어하기 위한 명령어들을 포함하는, 리더기; 그리고
    상기 복수의 컨디셔닝 프로토콜들 중 하나에 응답하여 제1 컨디셔닝 사이클 동안에 상기 제1 컨디셔너를 동작시키고 그리고 제2 컨디셔닝 사이클 동안에 상기 제2 컨디셔너를 동작시키도록 구성되는 제어 시스템을 포함하며,
    상기 제1 컨디셔닝 사이클 및 제2 컨디셔닝 사이클은 적어도 부분적으로 겹치는, 동적 컨디셔닝 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 컨디셔너 및 제2 컨디셔너는 동일한 설비 내에 통합된, 동적 컨디셔닝 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제1 컨디셔너는 배이킹 챔버 (baking chamber)인, 동적 컨디셔닝 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 컨디셔닝 프로토콜들 중 상기 하나는 동일한 컨디셔닝 사이클 동안에 적어도 두 상이한 유형의 컨디셔닝을 이용하여 상기 제1 컨테이너 내에서 상기 영양 물질을 컨디셔닝하기 위한 명령어들을 포함하는, 동적 컨디셔닝 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 적어도 두 상이한 유형의 컨디셔닝은 마이크로파 사용 및 대류 (convection)를 포함하는, 동적 컨디셔닝 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제어기는 상기 제1 컨디셔너 및 제2 컨디셔너의 동작을 조정하도록 구성되어, 상기 제1 컨디셔닝 사이클 및 제2 컨디셔닝 사이클이 대략적으로 동일한 시각에 끝나도록 하는, 동적 컨디셔닝 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제1 컨디셔닝 사이클 및 제2 컨디셔닝 사이클 중 어느 하나는 냉각 기간을 포함하는, 동적 컨디셔닝 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    관능적 (organoleptic) 값, 심미적 (aesthetic) 값, 또는 영양학적 (nutritional) 값에서의 다양한 변화들은 상기 동적 정보 식별자에 참조되는 다양한 컨디셔닝 프로토콜들과 연관된, 동적 컨디셔닝 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 시스템은 상기 컨디셔닝 프로토콜과 연관된 관능적 값, 심미적 값, 또는 영양학적 값에서의 다양한 변화들에 기초하여 소비자가 컨디셔닝 프로토콜을 선택하도록 하는 옵션들을 제공하는 소비자 입력 패널을 포함하는, 동적 컨디셔닝 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 다양한 컨디셔닝 프로토콜들은 소비자 입력을 필요로 하는 부수적 명령어들을 포함하는, 동적 컨디셔닝 시스템.
  11. 영양 물질을 컨디셔닝하기 위한 동적 컨디셔닝 시스템으로서:
    동적 정보 식별자에 참조된 다양한 컨디셔닝 프로토콜들을 포함하는 정보를 구비한 데이터베이스로, 상기 다양한 컨디셔닝 프로토콜들은 제1 컨디셔너 내 제1 영양 물질 및 제2 컨디셔너 내 제2 영양 물질의 컨디셔닝을 제어하기 위한 명령어들을 포함하는, 데이터베이스; 그리고
    상기 제1 컨디셔너 및 제2 컨디셔너와 통신하는 제어 시스템을 포함하며,
    상기 제어 시스템은 상기 복수의 컨디셔닝 프로토콜들 중 하나에 응답하여 제1 컨디셔닝 사이클 동안에 상기 제1 컨디셔너를 동작시키고 그리고 제2 컨디셔닝 사이클 동안에 상기 제2 컨디셔너를 동작시키도록 구성되며,
    상기 제1 컨디셔닝 사이클 및 제2 컨디셔닝 사이클은 적어도 부분적으로 겹치는, 동적 컨디셔닝 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제1 컨디셔너 및 제2 컨디셔너는 동일한 설비 내에 통합된, 동적 컨디셔닝 시스템.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 제1 컨디셔너는 배이킹 챔버인, 동적 컨디셔닝 시스템.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 제어 시스템은 상기 제1 컨디셔너 및 제2 컨디셔너를 동작시키도록 구성되어, 상기 제1 컨디셔닝 사이클 및 제2 컨디셔닝 사이클이 대략적으로 동일한 시각에 끝나도록 하는, 동적 컨디셔닝 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제1 컨디셔닝 사이클 및 제2 컨디셔닝 사이클 중 하나는 냉각 기간을 포함하는, 동적 컨디셔닝 시스템.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 다양한 컨디셔닝 프로토콜들에 연관된 관능적 값, 심미적 값, 또는 영양학적 값에서의 변화들에 관련된 정보를 추가적으로 포함하는, 동적 컨디셔닝 시스템.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 다양한 컨디셔닝 프로토코들 중 적어도 하나는 상기 다양한 컨디셔닝 프로토콜들 중 상기 적어도 하나를 상기 영양 물질을 컨디셔닝하는데 적용한 이후에 영양 물질에서 초래될 관능적 값, 심미적 값, 또는 영양학적 값에서의 예상된 변화에 참조되는, 동적 컨디셔닝 시스템.
  18. 영양 물질을 컨디셔닝하는 방법으로서, 상기 방법은:
    컨디셔닝 프로토콜들을 위한 요청을 수신하는 단계로, 상기 요청은 동적 정보 식별자를 포함하는, 수신 단계;
    적어도 부분적으로 겹치는 컨디셔닝 사이클들 동안에 제1 컨디셔너 내 제1 영양 물질 및 제2 컨디셔너 내 제2 영양 물질을 컨디셔닝하기 위한 명령어들을 포함하는 상기 동적 정보 식별자에 참조되는 컨디셔닝 프로토콜들에 액세스하는 단계; 그리고
    상기 요청에 응답하여 적어도 하나의 컨디셔닝 프로토콜을 네트워크를 통해 송신하는 단계를 포함하는, 방법.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 컨디셔닝 사이클들은 냉각 기간들을 포함하는, 방법.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 컨디셔닝 프로토콜들은 관능적 값, 심미적 값, 또는 영양학적 값에서의 변화들에 참조되는, 방법.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 컨디셔닝 프로토콜은 관능적 값, 심미적 값, 또는 영양학적 값에서의 변화들을 기초로 하여 수정되는, 방법.
  22. 제18항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 컨디셔닝 프로토콜은 소비자 입력을 기초로 하여 수정되는, 방법.
  23. 영양 물질들을 위한 컨디셔닝 시스템용의 동적 제어 모듈로서:
    영양 물질에게 제공된 동적 정보 식별자에 관련된 정보를 수신하는 제1 포트;
    상기 동적 정보 식별자에게 참조된 정보를 구비한 데이터베이스와 통신하는 제2 포트로, 상기 데이터베이스는 상기 데이터베이스에 저장된 그리고 상기 영양 물질에게 참조된 다양한 수정된 컨디셔닝 프로코롤들을 생성하기 위해 수정될 수 있을 영양 물질용의 다양한 컨디셔닝 프로토콜들을 포함하는, 제2 포트;
    소비자 입력을 수신하기 위한 제3 포트; 그리고
    제어 시스템을 포함하며,
    상기 제어 시스템은 상기 영양 물질의 상기 동적 정보 식별자에 관련된 정보를 수신한 이후에 상기 수정된 컨디셔닝 프로콜들 중 적어도 하나를 위한 요청을 상기 데이터베이스에게 송신하도록 구성되며, 그리고 상기 소비자 입력 및 상기 데이터베이스로부터 수신된 상기 적어도 하나의 수정된 컨디셔닝 프로토콜들을 기초로 하여 최종의 컨디셔닝 프로토콜을 출력하도록 더 구성된, 동적 제어 모듈.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 제어 시스템은 상기 수정된 컨디셔닝 프로토콜을 더 수정하도록 구성되어, 상기 최종 컨디셔닝 프로토콜들을 출력하기 이전에 상기 더 수정된 컨디셔닝 프로토콜이 상기 컨디셔너와 호환되도록 하는, 동적 제어 모듈.
  25. 제23항에 있어서,
    상기 동적 제어 모듈은 상기 컨디셔너에 통합된, 동적 제어 모듈.
  26. 제23항에 있어서,
    상기 제1 포트 및 제2 포트 둘 모두는 동일한 도체들을 통해 데이터를 전송하는, 동적 제어 모듈.
  27. 제23항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 다양한 컨디셔닝 프로토콜들에 참조된 관능적 값, 심미적 값, 또는 영양학적 값에서의 변화에 관련된 정보를 추가로 포함하는, 동적 제어 모듈.
  28. 제23항에 있어서,
    상기 컨디셔닝 프로토콜들은 컨디셔닝 프로토콜들의 계층구성(hierarchy)에 포함된, 동적 제어 모듈.
  29. 제28항에 있어서,
    상기 계층구성은 소비자 입력에 기초하여 선택된 컨디셔닝 프로토콜의 상이한 버전들로 분기하는 노드들을 포함하는, 동적 제어 모듈.
  30. 제28항에 있어서,
    상기 계층구성은 컨디셔너의 유형에 관련된 정보에 기초하여 선택된 컨디셔닝 프로토콜의 상이한 버전들로 분기하는 노드들을 포함하는, 동적 제어 모듈.
  31. 제23항에 있어서,
    상기 컨디셔닝 프로토콜들은 소비자 입력을 필요로 하는 부수적 명령어들을 포함하는, 동적 제어 모듈.
  32. 제23항에 있어서,
    수정될 수 있을 상기 동적 컨디셔닝 프로토콜들은 컨디셔닝 온도를 변경하기 위해 수정될 수 있을 다양한 컨디셔닝 명령어들을 나타내는 데이터 값들을 포함하는, 동적 제어 모듈.
  33. 제23항에 있어서,
    수정될 수 있을 상기 동적 컨디셔닝 프로토콜들은 컨디셔닝 시간을 변경하기 위해 수정될 수 있을 다양한 컨디셔닝 명령어들을 나타내는 데이터 값들을 포함하는, 동적 제어 모듈.
  34. 영양 물질을 위한 컨디셔너들에게 동적 컨디셔닝 프로토콜들을 제공하는 시스템으로서:
    통신 네트워크를 통해 영양 물질에 관한 정보를 수신하도록 구성된 입력 포트;
    알려진 영양 물질에 참조된 컨디셔닝 프로토콜들을 포함하는 데이터 라이브러리로서, 상기 컨디셔닝 프로토콜들은 수정 가능하며 그리고 일단 수정되면, 상기 알려진 영양 물질들에 참조된 수정된 컨디셔닝 프로토콜들로서 상기 데이터 라이브러리에 저장되는, 데이터 라이브러리; 그리고
    제어 시스템을 포함하며,
    상기 제어 시스템은 상기 영양 물질에 관한 정보를 상기 수정된 컨디셔닝 프로토콜들과 비교하여 상기 영양 물질을 컨디셔닝하기 위한 적어도 하나의 부합하는 수정된 컨디셔닝 프로토콜을 선택하며 그리고 상기 영양 물질질에 관한 상기 정보를 수신한 것에 응답하여 상기 수정된 컨디셔닝 프로토콜을 상기 통신 네트워크를 통해 송신하도록 구성된, 시스템.
  35. 제34항에 있어서,
    상기 입력 포트는 컨디셔너의 유형에 관한 정보를 추가적으로 수신하는, 시스템.
  36. 제35항에 있어서,
    상기 제어 시스템은 컨디셔너의 유형에 관한 정보를 추가로 기초로 하여 수정된 컨디셔닝 프로토콜을 선택하는, 시스템.
  37. 제35항에 있어서,
    상기 입력 포트는 소비자 입력을 나타내는 데이터를 추가적으로 수신하는, 시스템.
  38. 제37항에 있어서,
    상기 제어 시스템은 상기 소비자 입력을 추가적으로 기초로 하여 부합하는 수정된 컨디셔닝 프로토콜을 선택하는, 시스템.
  39. 제34항에 있어서,
    상기 제어 시스템은 서버에 통합되며 그리고 제어기를 포함하는, 시스템.
  40. 제34항에 있어서,
    상기 컨디셔닝 프로토콜들은 영양 물질들의 관능적 값, 심미적 값 또는 영양학적 값에서의 변화들 관련된 정보에 추가적으로 참조되는, 시스템.
  41. 영양 물질을 컨디셔닝하기 위한 업데이트된 컨디셔닝 프로토콜을 제공하는 방법으로, 상기 방법은:
    알려진 영양 물질들에 참조된 컨디셔닝 프로토콜들의 데이터베이스 내 다양한 컨디셔닝 프로토콜들을 수정하는 단계;
    알려진 영양 물질들에 참조된 상기 데이터베이스 내 적어도 하나의 수정된 컨디셔닝 프로토콜에 액세스하는 단계;
    컨디셔닝에 대한 선호들에 관한 소비자 입력을 나타내는 데이터를 수신하는 단계; 그리고
    상기 수정된 컨디셔닝 프로토콜 및 소비자 입력을 나타내는 상기 데이터에 적어도 기초하여 상기 영양 물질을 위한 최종 컨디셔닝 프로토콜을 출력하는 단계를 포함하는, 방법.
  42. 제41항에 있어서,
    상기 컨디셔닝 프로토콜들은 상기 데이터베이스 내 관능적 값, 심미적 값, 또는 영양학적 값에서의 변화들에 관련된 정보에 참조되는, 방법.
  43. 제42항에 있어서,
    상기 소비자 입력은 컨디셔닝 이후에 관능적 값, 심미적 값, 또는 영양학적 값에서의 변화들에 대한 선호들에 관련된 것인, 방법.
  44. 제43항에 있어서,
    관능적 값, 심미적 값, 또는 영양학적 값에서의 변화들에 관련된 상기 정보는 이력적인 정보인, 방법.
  45. 제41항에 있어서,
    액세스될 상기 수정된 컨디셔닝 프로토콜은 소비자 입력을 나타내는 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 선택되는, 방법.
  46. 제41항에 있어서,
    액세스될 상기 수정된 컨디셔닝 프로토콜은 상기 시스템과 통신하는 컨디셔너의 유형에 관련된 정보에 기초하여 선택되는, 방법.
  47. 제41항에 있어서,
    관능적 값, 심미적 값, 또는 영양학적 값에서의 상기 변화들은 추정된 값들인, 방법.
  48. 제41항에 있어서,
    상기 수정하는 단계는 상기 컨디셔닝 프로토콜의 온도를 수정하는 것을 포함하는, 방법.
  49. 제41항에 있어서,
    상기 수정하는 단계는 상기 컨디셔닝 프로토콜의 시간을 수정하는 것을 포함하는, 방법.
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