KR20160068808A - 비디오 코딩을 위한 고 정확도 명시적 가중 예측 - Google Patents

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Abstract

일 예에서, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스는, 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리, 및 비디오 코더를 포함하고, 비디오 코더는, 고 비트 심도가 비디오 데이터에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하고, 신택스 엘리먼트에 대한 값이 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때: 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대해 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하고, 파라미터들에 대한 값들이 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값에 기초하는 비트 심도들을 나타내도록 파라미터들에 대한 값들을 코딩하며, 그리고 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 비디오 데이터를 코딩하도록 구성된다.

Description

비디오 코딩을 위한 고 정확도 명시적 가중 예측{HIGH PRECISION EXPLICIT WEIGHTED PREDICTION FOR VIDEO CODING}
이 출원은 2013 년 10 월 3 일에 출원된 U.S. 가출원 제 61/886,230 호, 및 2013 년 10 월 17 일에 출원된 U.S. 가출원 제 61/892,198 호에 대한 이익을 주장하며, 이들 가출원들의 각각의 전체 내용은 참조로서 통합된다.
이 개시물은 비디오 코딩에 관한 것이다.
디지털 비디오 능력들은 디지털 텔레비전들, 디지털 직접 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인 휴대정보 단말기 (PDA) 들, 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터들, 테블릿 컴퓨터들, e-북 리더들, 디지털 카메라들, 디지털 리코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 소위 "스마트 폰들", 원격 화상회의 디바이스들, 비디오 스트리밍 디바이스들 등을 포함하는, 매우 다양한 디바이스들에 통합될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, 파트 10, 어드밴스드 비디오 코딩 (AVC), 현재 개발 중인 고효율 비디오 코딩 (HEVC) 표준에 의해 정의된 표준들, 및 이러한 표준들의 확장판들에 기재된 것과 같은 비디오 코딩 기법들을 구현한다. 비디오 디바이스들은 그러한 비디오 코딩 기법들을 구현하는 것에 의해 디지털 비디오 정보를 보다 효율적으로 송신, 수신, 인코딩, 디코딩 및/또는 저장할 수도 있다.
비디오 코딩 기법들은 공간적 (인트라-픽처) 예측 및/또는 시간적 (인터-픽처) 예측을 포함하여 비디오 시퀀스들에 내재하는 리던던시를 감소 또는 제거한다. 블록 기반 비디오 코딩에 대해, 비디오 슬라이스 (예를 들어, 비디오 프레임 또는 비디오 프레임의 일부) 는 비디오 블록들로 파티셔닝될 수도 있는데, 이는 또한 트리블록들, 코딩 유닛(CU)들 및/또는 코딩 노드들로서 지칭될 수도 있다. 픽처의 인트라-코딩된 (I) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 픽처에서 이웃 블록들의 레퍼런스 샘플들에 관한 공간적 예측을 사용하여 인코딩된다. 픽처의 인터-코딩된 (P 또는 B) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 픽처에서 이웃 블록들의 레퍼런스 샘플들에 관한 공간적 예측 또는 다른 레퍼런스 픽처들에서 레퍼런스 샘플들에 관한 시간적 예측을 사용할 수도 있다. 픽처들은 프레임들로서 지칭될 수도 있고, 레퍼런스 픽처들은 레퍼런스 프레임들로서 지칭될 수도 있다.
공간적 또는 시간적 예측은 코딩되는 블록에 대한 예측 블록을 야기한다. 잔차 데이터는 코딩될 원래 블록과 예측 블록 사이의 픽셀 차이들을 나타낸다. 인터 코딩된 블록은 예측 블록을 형성하는 레퍼런스 샘플들의 블록들, 및 코딩된 블록과 예측 블록 사이의 차이를 표시하는 잔차 데이터를 가리키는 모션 벡터에 따라 인코딩된다. 인트라 코딩된 블록은 인트라 코딩 모드 및 잔차 데이터에 따라 인코딩된다. 추가 압축을 위해, 잔차 데이터가 픽셀 도메인에서 변환 도메인으로 변환되어, 잔차 변환 계수들을 발생할 수도 있는데, 이 잔차 변환 계수들은 그 후 양자화될 수도 있다. 초기에 2 차원 어레이로 배열된 양자화된 변환 계수들은, 변환 계수들의 1 차원 벡터를 생성하기 위해 스캐닝될 수도 있고, 한층 더한 압축을 달성하기 위해 엔트로피 코딩이 적용될 수도 있다.
일반적으로, 이 개시물은 고 정확도 명시적 가중 예측을 위한 기법들을 기재한다. 이들 기법들은 고효율 비디오 코딩 (HEVC) 의 범위 확장, 또는 다른 비디오 코딩 표준들에 대한 확장들을 위해 사용될 수도 있다.
일 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법은, 고 비트 심도가 비디오 데이터에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 디코딩하는 단계, 신택스 엘리먼트에 대한 값이 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때: 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대해 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 디코딩하는 단계, 파라미터들에 대한 값들이 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값에 기초하는 비트 심도들을 나타내도록 파라미터들에 대한 값들을 디코딩하는 단계, 및 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 비디오 데이터를 디코딩하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법은, 비디오 데이터에 대한 고 비트 심도를 인에이블하기로 결정하는 단계, 고 비트 심도를 인에이블하기로 결정한 후에: 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시하는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 인코딩하는 단계, 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대한 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 인코딩하는 단계, 파라미터들에 대한 값들이 고 비트 심도에 기초하여 비트 심도들을 나타내도록 파라미터들에 대한 값들을 인코딩하는 단계, 및 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 비디오 데이터를 인코딩하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스는, 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리, 및 비디오 코더를 포함하고, 비디오 코더는, 고 비트 심도가 비디오 데이터에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하고, 신택스 엘리먼트에 대한 값이 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때: 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대해 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하고, 파라미터들에 대한 값들이 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값에 기초하는 비트 심도들을 나타내도록 파라미터들에 대한 값들을 코딩하며, 그리고 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 비디오 데이터를 코딩하도록 구성된다.
다른 예에서, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스는, 고 비트 심도가 비디오 데이터에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하는 수단, 신택스 엘리먼트에 대한 값이 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때, 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대해 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하는 수단, 신택스 엘리먼트에 대한 값이 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때, 파라미터들에 대한 값들이 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값에 기초하는 비트 심도들을 나타내도록 파라미터들에 대한 값들을 코딩하는 수단, 및 신택스 엘리먼트에 대한 값이 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때, 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 비디오 데이터를 코딩하는 수단을 포함한다.
다른 예에서, 컴퓨터 판독가능 저장 매체 (예를 들어, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체) 는 명령들을 저장하며, 명령들은 실행될 때, 프로세서로 하여금, 고 비트 심도가 비디오 데이터에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하게 하고, 신택스 엘리먼트에 대한 값이 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때: 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대해 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하게 하고, 파라미터들에 대한 값들이 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값에 기초하는 비트 심도들을 나타내도록 파라미터들에 대한 값들을 코딩하게 하며, 그리고 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 비디오 데이터를 코딩하게 한다.
하나 이상의 예들의 상세들은 첨부 도면들 및 하기의 설명에서 기술된다. 다른 특성들, 목적들 및 이점들은 설명 및 도면들로부터 그리고 청구항들로부터 명백해질 것이다.
도 1 은 고 정확도 명시적 가중 예측을 위한 기법들을 사용할 수도 있는 일 예의 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 도시하는 블록 다이어그램이다.
도 2 는 고 정확도 명시적 가중 예측을 위한 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 인코더의 일 예를 도시하는 블록 다이어그램이다.
도 3 은 고 정확도 명시적 가중 예측을 위한 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 디코더의 일 예를 도시하는 블록 다이어그램이다.
도 4 는 본 개시물의 기법들에 따른 현재 블록을 인코딩하기 위한 일 예의 방법을 도시하는 플로우챠트이다.
도 5 는 본 개시물의 기법들에 따른 비디오 데이터의 현재 블록을 디코딩하기 위한 일 예의 방법을 도시하는 플로우챠트이다.
일반적으로, 이 개시물의 기법들은 고 정확도 명시적 가중 예측과 관련된다. 예를 들어, 이들 기법들은 고효율 비디오 코딩 (HEVC) 범위 확장에 사용될 수도 있다. HEVC 는 2013 년 4 월자, ITU-T H.265, SERIES H: AUDIOVISUAL AND MULTIMEDIA SYSTEMS, Infrastructure of Audiovisual Services―Coding of Moving Video, "High Efficiency Video Coding" (이하, "H.265") 에 기재되어 있다. HEVC 에 대한 다양한 확장들이 제안되고 있다. 하나의 그러한 확장은, 2013 년 8 월자, "High Efficiency Video Coding (HEVC) Range Extensions text specification: Draft 4", JCTVC-N1005_v3 (이하, "JCTVC-N1005") 에 기재된 HEVC 범위 확장이다.
H.265 는 8 비트 및 10 비트 코덱들을 기술하는, 메인 프로파일 버전 I 를 특정한다. H.265 에서의 명시적 가중 예측과 관련된 파라미터들은 8 비트 코덱으로 한정된다. 하지만, HEVC 범위 확장에 대해 제안된 바와 같이, 입력 비디오는 16 비트까지일 수 있으며, 이는 8 비트 명시적 가중 예측 파라미터들을 불충분하게 한다. 이 개시물은 명시적 가중 예측 파라미터들의 비트 심도를 입력 비디오의 비트 심도와 매칭하기 위해 사용될 수 있는 강화된 명시적 가중 예측 기법들을 기재한다.
JCTVC-N1005 의 섹션 7.3.6.3 은 하기 [표 1] 에 나타낸 바와 같이 가중 예측 파라미터들에 대한 신택스를 특정한다. [표 1] 에서, 예측 가중 테이블 (pred_weight_table) 의 부분을 형성하는 가중 예측 파라미터들은, 슬라이스 헤더에서 시그널링될 수도 있다.
Figure pct00001
섹션 7.4.7.3 에서 JCTVC-N1005 는, 다음과 같이 [표 1] 의 신택스 엘리먼트들에 대한 시맨틱스를 정의한다.
luma_log2_weight_denom 는 모든 루마 가중 팩터들에 대한 분모의 기본 2 알고리즘이다. luma_log2_weight_denom 의 값은 0 내지 7 까지 포함된 범위일 것이다.
delta_chroma_log2_weight_denom 는 모든 크로마 가중 팩터들에 대한 분모의 기본 2 알고리즘의 차이이다.
변수 ChromaLog2WeightDenom 는 luma_log2_weight_denom + delta_chroma_log2_weight_denom 이도록 도출되고, 그 값은 0 부터 7 까지 포함된 범위일 것이다.
luma_weight_l0_flag[ i ] 가 1 인 것은 RefPicList0[ i ] 을 사용한 list 0 예측의 루마 컴포넌트에 대한 가중 팩터들이 존재하는 것을 특정한다. luma_weight_l0_flag[ i ] 가 0 인 것은 이들 가중 팩터가 존재하지 않는 것을 특정한다.
chroma_weight_l0_flag[ i ] 가 1 인 것은 RefPicList0[ i ] 을 사용한 list 0 예측의 크로마 예측 값들에 대한 가중 팩터들이 존재하는 것을 특정한다. chroma_weight_l0_flag[ i ] 가 0 인 것은 이들 가중 팩터들이 존재하지 않는 것을 특정한다. chroma_weight_l0_flag[ i ] 가 존재하지 않을 때, 그것은 0 인 것으로 추론된다.
delta_luma_weight_l0[ i ] 는 RefPicList0[ i ] 을 사용한 list 0 예측에 대한 루마 예측 값에 적용된 가중 팩터의 차이이다.
변수 LumaWeightL0[ i ] 는 ( 1 << luma_log2_weight_denom ) + delta_luma_weight_l0[ i ] 이도록 도출된다. luma_weight_l0_flag[ i ] 이 1 일 때, delta_luma_weight_l0[ i ] 의 값은 - 128 부터 127 까지 포함된 범위일 것이다. luma_weight_l0_flag[ i ] 이 0 일 때, LumaWeightL0[ i ] 는 2luma_log2_weight_denom 인 것으로 추론된다.
luma_offset_l0[ i ] 는 RefPicList0[ i ] 을 사용한 list 0 예측에 대한 루마 예측 값에 적용된 가산 오프셋이다. luma_offset_l0[ i ] 의 값은 -128 부터 127 까지 포함된 범위일 것이다. luma_weight_l0_flag[ i ] 가 0 일 때, luma_offset_l0[ i ] 는 0 인 것으로 추론된다.
delta_chroma_weight_l0[ i ][ j ] 는 RefPicList0[ i ] 을 사용한 list 0 예측에 대한 크로마 예측 값들에 적용된 가중 팩터의 차이이고, j 는 Cb 에 대해 0 이고, j 는 Cr 에 대해 1 이다.
변수 ChromaWeightL0[ i ][ j ] 는 ( 1 << ChromaLog2WeightDenom ) + delta_chroma_weight_l0[ i ][ j ] 이도록 도출된다. chroma_weight_l0_flag[ i ] 이 1 일 때, delta_chroma_weight_l0[ i ][ j ] 의 값은 -128 부터 127 까지 포함된 범위일 것이다. chroma_weight_l0_flag[ i ] 이 0 일 때, ChromaWeightL0[ i ][ j ] 는 2ChromaLog2WeightDenom 인 것으로 추론된다.
delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 는 RefPicList0[ i ] 을 사용한 list 0 예측에 대한 크로마 예측 값들에 적용된 가산 오프셋의 차이이며, j 는 Cb 에 대해 0 이고, j 는 Cr 에 대해 1 이다.
변수 ChromaOffsetL0[ i ][ j ] 는 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00002
delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 의 값은 -512 부터 511 까지 포함된 범위일 것이다. chroma_weight_l0_flag[ i ] 가 0 일 때, ChromaOffsetL0[ i ][ j ] 는 0 인 것으로 추론된다.
luma_weight_l1_flag[ i ], chroma_weight_l1_flag[ i ], delta_luma_weight_l1[ i ], luma_offset_l1[ i ], delta_chroma_weight_l1[ i ][ j ], 및 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 는 luma_weight_l0_flag[ i ], chroma_weight_l0_flag[ i ], delta_luma_weight_l0[ i ], luma_offset_l0[ i ], delta_chroma_weight_l0[ i ][ j ], 및 delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 와 각각 동일한 시맨틱스들을 가지며, l0, L0, list 0, 및 List0 은 각각 l1, L1, list 1, 및 List1 으로 대체된다.
변수 sumWeightL0Flags 는 i = 0..num_ref_idx_l0_active_minus1 에 대해, luma_weight_l0_flag[ i ] + 2 * chroma_weight_l0_flag[ i ] 의 합이도록 도출된다.
slice_type 이 B 일 때, 변수 sumWeightL1Flags 는 i = 0..num_ref_idx_l1_active_minus1 에 대해, luma_weight_l1_flag[ i ] + 2 * chroma_weight_l1_flag[ i ] 의 합이도록 도출된다.
JCTVC-N1005 는, 비트스트림 순응에 대해, slice_type 이 P 일 때, sumWeightL0Flags 은 24 이하일 것이고, slice_type 이 B 일 때, sumWeightL0Flags 및 sumWeightL1Flags 의 합이 24 이하일 것을 필요로 한다.
JCTVC-N1005 의 섹션 8.5.3.3.4.3 은 다음과 같이 명시적 가중 샘플 예측 프로세스를 특정한다:
이러한 프로세스에 대한 입력들은 다음과 같다:
― 루마 예측 블록의 폭 및 높이를 특정하는 2 개의 변수들 nPbW 및 nPbH,
― 2 개의 (nPbW)x(nPbH) 어레이들 predSamplesL0 및 predSamplesL1,
― 예측 리스트 활용도 플래그들, predFlagL0 및 predFlagL1,
― 레퍼런스 인덱스들, refIdxL0 및 refIdxL1,
― 컬러 컴포넌트 인덱스를 특정하는 변수 cIdx,
― 샘플들의 비트 심도.
이러한 프로세스의 출력은 예측 샘플 값들의 (nPbW)x(nPbH) 어레이 predSamples 이다.
변수 shift1 은 Max( 2, 14 - bitDepth ) 이도록 설정된다.
변수들 log2Wd, o0, o1, 및 w0, w1 는 다음과 같이 도출된다:
― cIdx 가 루마 샘플들에 대해 0 인 경우, 다음이 적용된다:
Figure pct00003
― 그렇지 않으면 (cIdx 는 크로마 샘플들에 대해 0 이 아님), 다음이 적용된다.
Figure pct00004
예측 샘플 predSamples[ x ][ y ] (x = 0..nPbW - 1 이고 y = 0..nPbH - 1) 이 다음과 같이 도출된다:
― predFlagL0 가 1 이고 predFlagL1 가 0 인 경우, 예측 샘플 값들을 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00005
― 그렇지 않으면, predFlagL0 이 0 이고 predFlagL1 이 1 인 경우, 예측 샘플 값들은 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00006
― 그렇지 않으면 (predFlagL0 가 1 이고 predFlagL1 가 1 임), 예측 샘플 값들은 다음과 같이 도출된다.
Figure pct00007
이 개시물은 JCTVC-N1005 의 명시적 가중 예측을 개선할 수도 있는 기법들을 기재한다. 가령, 이 개시물의 기법들은 고 정확도 명시적 가중 예측을 위해 구현될 수도 있다. 고 정확도 명시적 가중 예측은 고 비트 심도 입력 비디오에 대한 코딩 효율을 개선할 수도 있다. 이들 기법들에 따라, 비디오 코더 (예를 들어, 비디오 인코더 또는 비디오 디코더) 는 16 비트 승산을 사용하여 오버플로우가 없는 것을 보장하기 위해서 입력 데이터의 비트 심도에 따라 우측 시프트를 적응적으로 적용할 수도 있다. 또한, 이 개시물의 기법들은 고 정확도 명시적 가중 예측이 사용되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트 (예컨대 플래그) 에 대한 값을 시그널링하는 것을 포함할 수도 있다.
도 1 은 고 정확도 명시적 가중 예측을 위한 기법들을 이용할 수도 있는 일 예의 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템 (10) 을 도시하는 블록 다이어그램이다. 도 1 에 나타낸 바와 같이, 시스템 (10) 은 목적지 디바이스 (14) 에 의해 나중에 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 제공하는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 특히, 소스 디바이스 (12) 는 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 를 통해 목적지 디바이스 (14) 에 비디오 데이터를 제공한다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는, 데스크탑 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩탑) 컴퓨터들, 테블릿 컴퓨터들, 셋톱 박스들, 이른바 "스마트" 폰들과 같은 전화 핸드셋들, 테블릿들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스 등을 포함하는 광범위한 범위의 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 일부 경우들에서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신을 위해 구비될 수도 있다.
목적지 디바이스 (14) 는 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 를 통해 수신할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 에서 목적지 디바이스 (14) 로 이동시킬 수 있는 매체 또는 디바이스의 임의의 유형을 포함할 수도 있다. 일 예에서, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 소스 디바이스 (12) 가 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로 실시간으로 직접 송신하게 하는 통신 매체를 포함할 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 무선 통신 프로토콜과 같은 통신 표준에 따라 변조될 수도 있고, 목적지 디바이스 (14) 로 송신될 수도 있다. 통신 매체는 임의의 무선 또는 유선 통신 매체, 예컨대 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 송신 라인들을 포함할 수도 있다. 통신 매체는 패킷 기반 네트워크, 예컨대 근거리 통신망 (local area network), 광역 통신망 (wide-area network), 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크의 부분을 형성할 수도 있다. 통신 매체는 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (12) 에서 목적지 디바이스 (14) 로의 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.
일부 예들에 있어서, 인코딩된 데이터는 출력 인터페이스 (22) 에서 저장 디바이스로 출력될 수도 있다. 유사하게, 인코딩된 데이터는 입력 인터페이스에 의해 저장 디바이스로부터 액세스될 수도 있다. 저장 디바이스는 하드 드라이브, 블루레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 휘발성 또는 비휘발성 메모리와 같은 임의의 다양한 분산된 또는 국부적으로 액세스된 데이터 저장 매체, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하는 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체를 포함할 수도 있다. 추가 예에서, 저장 디바이스는 소스 디바이스 (12) 에 의해 생성된 인코딩된 비디오를 저장할 수도 있는 다른 중간 저장 디바이스 또는 파일 서버에 대응할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 는 스트리밍 또는 다운로드를 통해 저장 디바이스로부터의 저장된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 파일 서버는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로 송신할 수 있는 임의의 유형의 서버일 수도 있다. 예시의 파일 서버들은 (예를 들어, 웹사이트용의) 웹 서버, FTP 서버, NAS (network attached storage) 디바이스들, 또는 로컬 디스크 드라이브를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는 인터넷 접속을 포함하는 임의의 표준 데이터 접속을 통해 인코딩된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 이것은 파일 서버 상에 저장된 인코딩된 비디오 데이터를 액세스하는데 적합한 무선 채널 (예를 들어, 와이파이 접속), 유선 접속 (예를 들어, DSL, 케이블 모뎀 등), 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있다. 저장 디바이스로부터의 인코딩된 비디오 데이터의 송신은 스트리밍 송신, 다운로드 송신, 또는 그 조합일 수도 있다.
본 개시물의 기법들은 무선 어플리케이션들 또는 설정들에 반드시 제한되는 것은 아니다. 기법들은 다양한 멀티미디어 어플리케이션들, 예컨대, 지상파 (over-the-air) 텔레비전 방송들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, 인터넷 스트리밍 비디오 송신들, 예컨대 DASH (dynamic adaptive streaming over HTTP), 데이터 저장 매체 상에서 인코딩되는 디지털 비디오, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 어플리케이션들 중 임의의 것의 지원에서 비디오 코딩에 적용될 수도 있다. 일부 예들에서, 시스템 (10) 은, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 방송, 및/또는 비디오 전화와 같은 어플리케이션들을 지원하기 위해 일 방향 또는 양 방향 비디오 송신을 지원하도록 구성될 수도 있다.
도 1 의 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 소스 (18), 비디오 인코더 (20), 및 출력 인터페이스 (22) 를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는 입력 인터페이스 (28), 비디오 디코더 (30) 및 디스플레이 디바이스 (32) 를 포함한다. 본 개시물에 따라, 소스 디바이스 (12) 의 비디오 인코더 (20) 는 고 정확도 명시적 가중 예측을 위한 기법들을 적용하도록 구성될 수도 있다. 다른 예들에 있어서, 소스 디바이스 및 목적지 디바이스는 다른 컴포넌트들 또는 배열들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 소스 디바이스 (12) 는 외부 카메라와 같은 외부 비디오 소스 (18) 로부터 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 마찬가지로, 목적지 디바이스 (14) 는 통합된 디스플레이 디바이스를 포함하기 보다는, 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이스할 수도 있다.
도 1 의 도시된 시스템 (10) 은 단지 일 예일 뿐이다. 고 정확도 명시적 가중 예측을 위한 기법들은 임의의 디지털 비디오 인코딩 및/또는 디코딩에 의해 수행될 수도 있다. 일반적으로 본 개시물의 기법들은 비디오 인코딩 디바이스에 의해 수행되지만, 기법들은 또한 통상적으로 "코덱" 으로 지칭되는 비디오 인코더/디코더에 의해 수행될 수도 있다. 게다가, 이 개시물의 기법들은 또한 비디오 프로세서에 의해 수행될 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는, 목적지 디바이스 (14) 로의 송신을 위해 소스 디바이스 (12) 가 코딩된 비디오 데이터를 생성하는 그러한 코딩 디바이스들의 예들일 뿐이다. 일부 예들에 있어서, 디바이스들 (12, 14) 은 디바이스들 (12, 14) 의 각각이 비디오 인코딩 및 디코딩 컴포넌트들을 포함하도록 실질적으로 대칭 방식으로 동작할 수도 있다. 이로써, 시스템 (10) 은 예를 들어 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅 또는 비디오 텔레포니를 위해, 비디오 디바이스들 (12, 14) 사이에서 일 방향 또는 양 방향 비디오 송신을 지원할 수도 있다.
소스 디바이스 (12) 의 비디오 소스 (18) 는 비디오 캡처 디바이스, 예컨대 비디오 카메라, 이전에 캡처된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 및/또는 비디오 컨텐츠 제공자로부터 비디오를 수신하기 위한 비디오 피드 인터페이스를 포함할 수도 있다. 추가의 대안으로서, 비디오 소스 (18) 는 소스 비디오 또는 라이브 비디오, 아카이브된 비디오, 및 컴퓨터 생성된 비디오로서 컴퓨터 그래픽스 기반 데이터를 생성할 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, 비디오 소스 (18) 가 비디오 카메라인 경우, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 소위 카메라 폰들 또는 비디오 폰들을 형성할 수도 있다. 하지만, 위에서 언급된 바와 같이, 이 개시물에 기재된 기법들은 일반적으로 비디오 코딩에 적용가능할 수도 있고, 무선 및/또는 유선 어플리케이션들에 적용될 수도 있다. 각각의 경우에 있어서, 캡처된, 프리 캡처된, 또는 컴퓨터 생성된 비디오는 비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩될 수도 있다. 인코딩된 비디오 정보는 그 후 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 상으로 출력 인터페이스 (22) 에 의해 출력될 수도 있다.
컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 일시적 매체들, 예컨대 무선 브로드캐스트 또는 유선 네트워크 송신, 또는 저장 매체들 (즉, 비일시적 저장 매체들), 예컨대 하드 디스크, 플래시 드라이브, 컴팩 디스크, 디지털 비디오 디스크, 블루-레이 디스크, 또는 다른 컴퓨터 판독가능 매체들을 포함할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 네트워크 서버 (도시되지 않음) 는 소스 디바이스 (12) 로부터 인코딩된 비디오 데이터를 수신하고 인코딩된 비디오 데이터를 예를 들어 네트워크 송신을 통해 목적지 디바이스 (14) 에 제공할 수도 있다. 유사하게, 매체 제작 설비의 컴퓨팅 디바이스, 예컨대 디스크 스탬핑 설비는 소스 디바이스 (12) 로부터 인코딩된 비디오 데이터를 수신하고 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 디스크를 제작할 수도 있다. 이에 따라, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 다양한 예들에서 다양한 형태들의 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체들을 포함하도록 이해될 수도 있다.
목적지 디바이스 (14) 의 입력 인터페이스 (28) 는 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 로부터 정보를 수신한다. 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 의 정보는, 비디오 디코더 (30) 에 의해 또한 사용되고, 블록들 및 다른 코딩된 유닛들, 예를 들어 GOP들의 프로세싱 및/또는 특성들을 기재하는 신택스 엘리먼트들을 포함하는, 비디오 인코더 (20) 에 의해 정의된 신택스 정보를 포함할 수도 있다. 디스플레이 디바이스 (32) 는 디코딩된 비디오 데이터를 사용자에게 디스플레이하고, 캐소드 레이 튜브 (CRT), 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 디스플레이의 다른 유형과 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 비디오 코딩 표준, 예컨대 현재 개발 중인 고효율 비디오 코딩 (HEVC) 표준에 따라 동작할 수도 있고, HEVC 테스트 모델 (HM) 을 따를 수도 있다. 대안으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는, 다르게는 MPEG-4, 파트 10, 어드밴스드 비디오 코딩 (AVCD) 으로도 지칭되는 ITU-T H.264 표준과 같은 다른 사설 표준 또는 산업 표준, 또는 그러한 표준들의 확장판들에 따라 동작할 수도 있다. 하지만, 본 개시물의 기법들은 임의의 특정 코딩 표준에 제한되지 않는다. 비디오 코딩 표준들의 다른 예들은 MPEG-2 및 ITU-T H.263 을 포함한다. 도 1 에 도시되지 않았지만, 일부 양태들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 각각 오디오 인코더 및 디코더와 통합될 수도 있고, 공통 데이터 스트림 또는 별도의 데이터 스트림들에서 오디오 및 비디오 양자의 인코딩을 핸들링하기 위해, 적절한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수도 있다. 적용가능하다면, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 사용자 데이터그램 프로토콜 (UDP) 과 같은 다른 프로토콜들에 따를 수도 있다.
ITU-T H.264/MPEG-4 (AVC) 표준은 JVT (Joint Video Team) 로서 알려진 공동 파트너쉽의 제품으로서 ISO/IEC MPEG (Moving Picture Experts Group) 와 함께 ITU-T VCEG (Video Coding Experts Group) 에 의해 공식화되었다. 일부 양태들에 있어서, 이 개시물에 기재된 기법들은 일반적으로 H.264 표준을 따르는 디바이스들에 적용될 수도 있다. H.264 표준은 ITU-T 추천 H.264, ITU-T 연구 그룹에 의한 2005 년 3 월자 Advanced Video Coding for generic audiovisual services 에 기재되며, 이는 본 명세서에서 H.264 표준 또는 H.264 사양, 또는 H.264/AVC 표준 또는 사양으로서 지칭될 수도 있다. JVT (Joint Video Team) 는 H.264/MPEG-4 AVC 에 대한 확장들에 착수하는 것을 계속한다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 각각 임의의 다양한 적합한 인코더 회로부, 예컨대 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 이산 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합들로서 구현될 수도 있다. 기법이 부분적으로 소프트웨어로 구현될 때, 디바이스는 그 소프트웨어에 대한 명령들을 적합한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 저장할 수도 있고, 본 개시물의 기법들을 수행하기 위해 하나 이상의 프로세서들을 사용하여 하드웨어에서 그 명령들을 실행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 의 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있고, 이들 중 어느 하나는 결합된 인코더/디코더 (CODEC) 의 부분으로서 각각의 디바이스에 통합될 수도 있다.
JCT-VC 는 HEVC 표준을 개발하는 것을 계속한다. HEVC 표준화 노력들은 HEVC 테스트 모델 (HM) 로서 지칭된 비디오 코딩 디바이스의 진화 모델에 기초한다. HM 은, 예를 들어, ITU-T H.264/AVC 에 따른 기존 디바이스들에 관하여 비디오 코딩 디바이스들의 몇몇 부가적인 능력들을 가정한다. 예를 들어, H.264 가 9 개의 인트라 예측 인코딩 모드들을 제공하는데 반해, HM 은 33 개만큼 많은 인트라 예측 인코딩 모드들을 제공할 수도 있다.
일반적으로, HM 의 작업 모델은 비디오 프레임 또는 픽처가 루마 (luma) 및 크로마 (chroma) 샘플들을 포함하는 최대 코딩 유닛들 (LCU)(또한 "코딩 트리 유닛들" 로서 지칭됨) 또는 트리블록들의 시퀀스로 분할될 수도 있다. 비트스트림 내의 신택스 데이터는, 픽셀들의 수에 관한 최대 코딩 유닛인 LCU 의 사이즈를 정의할 수도 있다. 슬라이스는 코딩 순서에서 다수의 연속적인 트리블록들을 포함한다. 비디오 프레임 또는 픽처는 하나 이상의 슬라이스들로 파티셔닝될 수도 있다. 각각의 트리블록은 쿼드트리에 따라 코딩 유닛 (CU) 들로 스플릿될 수도 있다. 일반적으로, 쿼드트리 데이터 구조는 CU 당 하나의 노드를 포함하고 루트 노드는 트리블록에 대응한다. CU 가 4 개의 서브 CU들로 스플릿되는 경우, CU 에 대응하는 노드는 4 개의 리프 노드들을 포함하며, 그 각각은 서브 CU들 중 하나에 대응한다.
쿼드트리 데이터 구조의 각각의 노드는 대응 CU 에 대한 신택스 데이터를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 쿼드트리에서의 노드는 노드에 대응하는 CU 가 서브 CU들로 스플릿되는지 여부를 표시하는 스플릿 플래그를 포함할 수도 있다. CU 에 대한 신택스 엘리먼트들은 회귀적으로 정의될 수도 있고, CU 가 서브 CU들로 스플릿되는지 여부에 의존할 수도 있다. CU 가 추가로 스플릿되지 않는 경우, 리프 CU 로서 지칭된다. 본 개시물에 있어서, 리프 CU 의 4 개의 서브 CU들은 또한 원래의 리프 CU 의 명시적인 스플릿이 없는 경우에도 리프 CU들로서 지칭될 것이다. 예를 들어, 16x16 사이즈에서의 CU 가 추가로 스플릿되지 않는 경우, 4 개의 8x8 서브 CU들은 또한 16x16 CU 가 전혀 스플릿되지 않았더라도 리프 CU들로서 지칭될 것이다.
CU 가 사이즈 구별이 없는 것을 제외하고, CU 는 H.264 표준의 매크로블록과 유사한 목적을 갖는다. 예를 들어, 트리블록은 4 개의 자식 노드들 (또한 서브 CU들로서 지칭됨) 로 스플릿될 수도 있고, 결국 각각의 자식 노드는 부모 노드일 수도 있고 또 다른 4 개의 자식 노드들로 스플릿될 수도 있다. 쿼드트리의 리프 노드로서 지칭되는 최종, 스플릿되지 않은 자식 노드는 또한 리프 CU 로서 지칭되는 코딩 노드를 포함한다. 코딩된 비트스트림과 연관된 신택스 데이터는 최대 CU 심도로서 지칭되는, 스플릿될 수도 있는 트리블록의 최대 회수를 정의할 수도 있고 또한 코딩 노드들의 최대 사이즈를 정의할 수도 있다. 따라서, 비트스트림은 또한 최소 코딩 유닛 (SCU) 를 정의할 수도 있다. 본 개시물은 HEVC 의 컨택스트에서의 CU, PU, 또는 TU 중 어느 것, 또는 다른 표준들의 컨택스트에서의 유사한 데이터 구조들을 지칭하기 위해 용어 "블록" (예를 들어, H.264/AVC 에서의 매크로블록들 및 그 서브블록들) 을 사용한다.
CU 는 코딩 노드 및 코딩 노드와 연관된 변환 유닛들 (TU들) 및 예측 유닛들 (PU들) 을 포함한다. CU 의 사이즈는 코딩 노드의 사이즈에 대응하고 정사각형 형상이어야 한다. CU 의 사이즈는 8x8 픽셀들에서 최대 64x64 픽셀들 이상의 픽셀들을 갖는 트리블록의 사이즈까지의 범위에 있을 수도 있다. 각각의 CU 는 하나 이상의 PU들 및 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다. CU 와 연관된 신택스 데이터는, 예를 들어, CU 를 하나 이상의 PU들로 파티셔닝하는 것을 설명할 수도 있다. 파티셔닝 모드들은, CU 가 스킵 또는 다이렉트 모드 인코딩되는지, 인트라 예측 모드 인코딩되는지, 또는 인터 예측 모드 인코딩되는지의 사이에서 상이할 수도 있다. PU들은 비정사각형의 형상으로 파티셔닝될 수도 있다. CU 와 연관된 신택스 데이터는, 예를 들어, CU 를 쿼드트리에 따라 하나 이상의 TU들로 파티셔닝하는 것을 또한 설명할 수도 있다. TU 는 형상이 정사각형 또는 비정사각형 (예를 들어, 직사각형) 일 수 있다.
HEVC 표준은 TU들에 따른 변환들을 허용하는데, 이는 상이한 CU들에 대해 상이할 수도 있다. TU들은 파티셔닝된 LCU 에 대해 정의된 주어진 CU 내에서의 PU들의 사이즈에 기초하여 통상 사이징되지만, 이것이 항상 그 경우는 아닐 수도 있다. TU들은 통상 PU들과 동일한 사이즈이거나 또는 더 작다. 일부 예들에서, CU 에 대응하는 잔차 샘플들은, "잔차 쿼드 트리 (residual quad tree; RQT)" 로서 알려진 쿼드트리 구조를 사용하여 더 작은 유닛들로 세분될 수도 있다. RQT 의 리프 노드들은 변환 유닛들 (TU들) 로 지칭될 수도 있다. TU들과 연관된 픽셀 차이값들은 변환되어 변환 계수들을 생성할 수도 있고, 변환 계수들은 양자화될 수도 있다.
리프 CU 는 하나 이상의 예측 유닛들 (PU들) 을 포함할 수도 있다. 일반적으로, PU 는 대응 CU 의 전부 또는 부분에 대응하는 공간 영역을 나타내고, PU 에 대한 레퍼런스 샘플을 취출하기 위한 데이터를 포함할 수도 있다. 게다가, PU 는 예측 프로세스와 관련된 데이터를 포함한다. 예를 들어, PU 가 인트라 모드 인코딩될 때, PU 에 대한 데이터는, PU 에 대응하는 TU에 대한 인트라 예측 모드를 기술하는 데이터를 포함할 수도 있는, 잔차 쿼드트리 (RQT) 에 포함될 수도 있다. 다른 예로서, PU 가 인터 모드 인코딩될 때, PU 는 PU 에 대한 하나 이상의 모션 벡터들을 정의하는 데이터를 포함할 수도 있다. PU 에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터는, 예를 들어, 모션 벡터의 수평 성분, 모션 벡터의 수직 성분, 모션 벡터에 대한 해상도 (예를 들어, 1/4 픽셀 정밀도 또는 1/8 픽셀 정밀도), 모션 벡터가 가리키는 레퍼런스 픽처, 및/또는 모션 벡터에 대한 레퍼런스 픽처 리스트 (예를 들어, List 0, List 1, 또는 List C) 를 기술할 수도 있다.
하나 이상의 PU들을 갖는 리프 CU 는 하나 보다 많은 변환 유닛들 (TU들) 을 포함할 수도 있다. 위에서 논의된 바와 같이, 변환 유닛들은, RQT (TU 쿼드트리 구조로서 또한 지칭됨) 를 사용하여 특정될 수도 있다. 예를 들어, 스플릿 플래그는 리프 CU 가 4 개의 변환 유닛들로 스플릿되는지 여부를 표시할 수도 있다. 그 후, 각각의 변환 유닛은 추가 서브 TU들로 더 스플릿될 수도 있다. TU 가 더 스플릿되지 않을 때, 리프 TU 로서 지칭될 수도 있다. 일반적으로, 인트라 코딩에 대하여, 리프 CU 에 속하는 모든 리프 TU들은 동일한 인트라 예측 모드를 공유한다. 즉, 동일한 인트라 예측 모드는 일반적으로 리프 CU 의 모든 TU들에 대해 예측된 값들을 계산하기 위해 적용된다. 인트라 코딩을 위하여, 비디오 인코더는 원래 블록과 TU 에 대응하는 CU 의 부분 사이의 차이로서, 인트라 예측 모드를 사용하여 각각의 리프 TU 에 대한 잔차값을 계산할 수도 있다. TU 는 PU 의 사이즈로 반드시 제한되지 않는다. 따라서, TU들은 PU 보다 크거나 작을 수도 있다. 인트라 코딩을 위해, PU 는 동일한 CU 에 대해 대응 리프 TU 와 병치될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 리프 TU 의 최대 사이즈는 대응 리프 CU 의 사이즈에 대응할 수도 있다.
또한, 리프 CU들의 TU들은 또한 잔차 쿼드트리들 (RQT들) 로서 지칭되는, 각각의 쿼드트리 데이터 구조들과 연관될 수도 있다. 즉, 리프 CU들은 리프 CU 가 어떻게 TU들로 파티셔닝되는지를 표시하는 쿼드트리를 포함할 수도 있다. TU 쿼드트리의 루트 노드는 일반적으로 리프 CU 에 대응하는 한편, CU 쿼드트리의 루트 노드는 트리블록 (또는 LCU) 에 대응한다. 스플릿되지 않은 RQT 의 TU들은 리프 TU들로서 지칭된다. 일반적으로, 본 개시물은 달리 주시되지 않으면, 리프 CU 및 리프 TU 로 각각 지칭되도록 용어들 CU 및 TU 를 사용한다.
비디오 시퀀스는 통상 일련의 비디오 프레임들 또는 픽처들을 포함한다. 픽처들의 그룹 (GOP) 은 일반적으로 일련의 하나 이상의 비디오 픽처들을 포함한다. GOP 는 GOP 의 헤더, GOP 의 하나 이상의 픽처들의 헤더, 또는 그 외의 곳에, GOP 에 포함된 픽처들의 수를 기술하는 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 픽처의 각각의 슬라이스는 각각의 슬라이스에 대한 인코딩 모드를 기술하는 슬라이스 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 통상 비디오 데이터를 인코딩하기 위해 개별 비디오 슬라이스들 내의 비디오 블록들 상에서 동작한다. 비디오 블록은 CU 내의 코딩 노드에 대응할 수도 있다. 비디오 블록들은 고정 또는 가변 사이즈들을 가질 수도 있고, 특정 코딩 표준에 따라 사이즈가 상이할 수도 있다.
일 예로서, HM 은 다양한 PU 사이즈들에서의 예측을 지원한다. 특정 CU 의 사이즈가 2Nx2N 이라고 가정하면, HM 은 2Nx2N 또는 NxN 의 PU 사이즈들에서의 인트라 예측, 및 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, 또는 NxN 의 대칭 PU 사이즈들에서의 인터 예측을 지원한다. HM 은 또한 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, 및 nRx2N 의 PU 사이즈들에서 인터 예측에 대한 비대칭 파티셔닝을 지원한다. 비대칭 파티셔닝에서, CU 의 일 방향은 파티셔닝되지 않지만, 다른 방향은 25% 및 75% 로 파티셔닝된다. 25% 파티셔닝에 대응하는 CU 의 부분은 "n" 다음에, "상", "하", "좌", 또는 "우" 의 표시에 의해 표시된다. 따라서, 예를 들어, "2NxnU" 는 상부의 2Nx0.5N PU 와 하부의 2Nx1.5N PU 로 수평적으로 파티셔닝되는 2Nx2N CU 를 지칭한다.
본 개시물에서, "NxN" 및 "N 바이 N", 예컨대 16x16 픽셀들 또는 16 바이 16 픽셀들은 수직 및 수평 치수들의 관점에서 비디오 블록의 픽셀 치수들을 지칭하기 위해 상호 교환적으로 사용될 수도 있다. 일반적으로, 16x16 블록은 수직 방향으로 16 픽셀들 (y=16) 및 수평 방향으로 16 픽셀들 (x=16) 을 가지게 된다. 마찬가지로, NxN 블록은 수직 방향으로 N 픽셀들 및 수평 방향으로 N 픽셀들을 갖는데, 여기서 N 은 음이 아닌 정수값을 나타낸다. 블록에서의 픽셀들은 로우들 및 컬럼들로 배열될 수도 있다. 또한, 블록들은 수평 방향에서의 픽셀들의 수가 수직 방향에서와 반드시 동일할 필요는 없다. 예를 들어, 블록들은 NxM 픽셀들을 포함할 수도 있으며, 여기서 M 은 N 과 반드시 동일하지는 않다.
CU 의 PU들을 사용하는 인트라 예측 또는 인터 예측 코딩 다음에, 비디오 인코더 (20) 는 CU 의 TU들에 대한 잔차 데이터를 계산할 수도 있다. PU들은 공간 도메인 (또한 픽셀 도메인으로서 지칭됨) 에서 예측 픽셀 데이터를 생성하는 방법 또는 모드를 기술하는 신택스 데이터를 포함할 수도 있고, TU들은 변환, 예를 들어 이산 코사인 변환 (DCT), 정수 변환, 웨이블릿 변환, 또는 잔차 비디오 변환과 개념적으로 유사한 변환의 적용 다음의 변환 도메인에서의 계수들을 포함할 수도 있다. 잔차 데이터는 인코딩되지 않은 픽처의 픽셀들과 PU들에 대응하는 예측 값들 간의 픽셀 차이들에 대응할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 CU 에 대한 잔차 데이터를 포함하는 TU들을 형성하고, 그 후 TU들을 변환하여 CU 에 대한 변환 계수들을 생성할 수도 있다.
변환 계수들을 생성하기 위한 임의의 변환들 다음에, 비디오 인코더 (20) 는 변환 계수들의 양자화를 수행할 수도 있다. 양자화는 일반적으로 계수들을 표현하기 위해 사용되는 데이터의 양을 가능한 감소시키기 위해 변환 계수들이 양자화되어 추가 압축을 제공하는 프로세스를 지칭한다. 양자화 프로세스는 계수들의 일부 또는 전부와 연관된 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 예를 들어, n-비트값은 양자화 동안 m-비트값으로 내림 (round down) 될 수도 있는데, 여기서 n 은 m 보다 더 크다.
양자화 다음에, 비디오 인코더는 양자화된 변환 계수들을 포함하는 2 차원 매트릭스로부터 1 차원 벡터를 생성하는, 변환 계수들을 스캔할 수도 있다. 스캔은 어레이의 전방에서 고 에너지 (그리고 이에 따라 저 주파수) 계수들을 배치하고 어레이의 후방에서 저 에너지 (그리고 이에 따라 고 주파수) 계수들을 배치하도록 설계될 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 엔트로피 인코딩될 수 있는 직렬화된 벡터를 생성하기 위해 양자화된 변환 계수들을 스캔하기 위한 미리 정의된 스캔 순서를 활용할 수도 있다. 다른 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 적응 스캔 (adaptive scan) 을 수행할 수도 있다. 양자화된 변환 계수들을 스캔하여 1 차원 벡터를 형성한 후에, 비디오 인코더 (20) 는, 예를 들어, 컨택스트 적응 가변 길이 코딩 (CAVLC), 컨택스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC), 신택스 기반 컨택스트 적응 이진 산술 코딩 (SBAC), 확률 인터벌 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩, 또는 다른 엔트로피 인코딩 방법론에 따라, 1 차원 벡터를 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 또한 비디오 데이터를 디코딩함에 있어서 비디오 디코더 (30) 에 의한 사용을 위해 인코딩된 비디오 데이터와 연관된 신택스 엘리먼트들을 또한 엔트로피 인코딩할 수도 있다.
CABAC 를 수행하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 컨택스트 모델 내의 컨택스트를 송신될 심볼에 할당할 수도 있다. 컨택스트는, 예를 들어, 심볼의 이웃 값들이 0 이 아닌지 여부에 관련될 수도 있다. CAVLC 를 수행하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 송신될 심볼에 대한 가변 길이 코드를 선택할 수도 있다. VLC 에서의 코드워드들은, 상대적으로 더 짧은 코드들이 고확률 (more probable) 심볼들에 대응하고, 더 긴 코드들이 저확률 (less probable) 심볼들에 대응하도록 구성될 수도 있다. 이러한 방식으로, VLC 의 사용은, 예를 들어 송신될 각각의 심볼에 대해 동일한 길이의 코드워드들을 사용하는 것을 통해 비트 절약들을 달성할 수도 있다. 확률 결정은 심볼에 할당된 컨택스트에 기초할 수도 있다.
이 개시물의 기법들에 따라, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 고 정확도 명시적 가중 예측을 수행하도록 구성될 수도 있다. 가령, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 소정의 수정된 시맨틱스에 따른 비디오 데이터를 위에서 논의된 [표 1] 의 신택스 엘리먼트로 코딩하도록 구성될 수도 있다. 일 예로서, 수정된 시맨틱스들은 하기에 나타낸 시맨틱스 중 어느 것 또는 전부를 포함할 수도 있다. 하기의 신택스 엘리먼트들에 대한 시맨틱스에 있어서, 밑줄친 텍스트는 JCTVC-N1005 에 기술된 시맨틱스에 대한 차이들을 나타낸다.
luma_log2_weight_denom 는 모든 루마 가중 팩터들에 대한 분모의 기본 2 알고리즘이다. luma_log2_weight_denom 의 값은 0 부터 bitDepth-1 까지 포함된 범위일 것이다.
delta_chroma_log2_weight_denom 는 모든 크로마 가중 팩터들에 대한 분모의 기본 2 알고리즘의 차이이다.
변수 ChromaLog2WeightDenom 는 luma_log2_weight_denom + delta_chroma_log2_weight_denom 이도록 도출되며, 그 값은 0 부터 bitDepth-1 까지 포함된 범위일 것이다.
delta_luma_weight_l0[ i ] 는 RefPicList0[ i ] 을 사용한 list 0 에 대한 루마 예측 값에 적용된 가중 팩터의 차이이다.
변수 LumaWeightL0[ i ] 는 ( 1 << luma_log2_weight_denom ) + delta_luma_weight_l0[ i ] 이도록 도출된다. luma_weight_l0_flag[ i ] 가 1 일 때, delta_luma_weight_l0[ i ] 의 값은 -2 bitDepth-1 부터 2 bitDepth-1 -1 까지 포함된 범위일 것이다. luma_weight_l0_flag[ i ] 가 0 일 때, LumaWeightL0[ i ] 는 2luma_log2_weight_denom 인 것으로 추론된다.
luma_offset_l0[ i ] 는 RefPicList0[ i ] 을 사용한 list 0 예측에 대한 루마 예측 값에 적용된 가산 오프셋이다. luma_offset_l0[ i ] 의 값은 -2 bitDepth-1 부터 2 bitDepth-1 -1 까지 포함된 범위일 것이다. luma_weight_l0_flag[ i ] 가 0 일 때, luma_offset_l0[ i ] 는 0 인 것으로 추론된다.
delta_chroma_weight_l0[ i ][ j ] 는 RefPicList0[ i ] 을 사용한 list 0 에 대한 크로마 예측 값들에 적용된 가중 팩터의 차이이고, j 는 Cb 에 대해 0 이고, j 는 Cr 에 대해 1 이다.
변수 ChromaWeightL0[ i ][ j ] 는 is derived to be equal to ( 1 << ChromaLog2WeightDenom ) + delta_chroma_weight_l0[ i ][ j ] 이도록 도출된다. chroma_weight_l0_flag[ i ] 가 1 일 때, delta_chroma_weight_l0[ i ][ j ] 의 값은 -2 bitDepth-1 부터 2 bitDepth-1 -1 까지 포함된 범위일 것이다. chroma_weight_l0_flag[ i ] 가 0 일 때, ChromaWeightL0[ i ][ j ] 는 2ChromaLog2WeightDenom 인 것으로 추론된다.
delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 는 RefPicList0[ i ] 을 사용한 list 0 예측에 대한 크로마 예측 값들에 적용된 가산 오프셋의 차이이며, j 는 Cb 에 대해 0 이고 j 는 Cr 에 대해 1 이다.
변수 ChromaOffsetL0[ i ][ j ] 는 다음과 같이 도출된다:
Figure pct00008
delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 의 값은 -2 bitDepth+1 부터 2 bitDepth+1 -1 까지 포함된 범위일 것이다. chroma_weight_l0_flag[ i ] 가 0 일 때, ChromaOffsetL0[ i ][ j ] 는 0 인 것으로 추론된다.
delta_luma_weight_l1[i], luma_offset_l1[i], delta_chroma_weight_l1[i ][ j ], 및 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 는, 각각 delta_luma_weight_l0[ i ], luma_offset_l0[ i ], delta_chroma_weight_l0[ i ][ j ], 및 delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 와 동일한 시맨틱스를 가지며, l0, L0, list 0, 및 List0 은 각각 l1, L1, list 1, 및 List1 로 대체된다.
부가적으로 또는 대안으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 하기에 기재된 바와 같이 고 정확도 명시적 가중 샘플 예측 프로세스를 구현하도록 구성될 수도 있다. 하기 논의에서 밑줄친 텍스트는 JCTVC-N1005 에 대한 변경들을 나타낸다. JCTVC-N1005 의 제안으로부터의 제거들은 하기의 논의에서 반드시 강조되는 것이 아니라, 위에서 제시된 JCTVC-N1005 의 논의와 이 논의를 비교하는 것에 의해 관측될 수 있다.
변수들 log2Wd, o0, o1, 및 w0, w1 는 다음과 같이 도출된다:
― cIdx 가 루마 샘플들에 대해 0 인 경우, 다음이 적용된다:
Figure pct00009
― 그렇지 않으면 (cIdx 가 크로마 샘플들에 대해 0 이 아님), 다음이 적용된다:
Figure pct00010
JCTVC-N1005 는 공식들 (8-246), (8-247), (8-251) 및 (8-252) 를 다음과 같이 특정한다.
Figure pct00011
비교를 통해 알 수 있는 바와 같이, 이 개시물의 공식들 (8-246’), (8-247’), (8-251’) 및 (8-252’) 에서, 변수들 o0 및 o1 는 JCTVC-N1005 에서 특정된 바와 같이, ( 1 << ( bitDepth - 8 ) ) 로 승산하지 않으면서 계산될 수도 있다. 유사하게, 변수들 o0 및 o1 는 ( 1 << ( the bit depth minus 8 ) ) 를 계산하지 않으면서 계산될 수도 있고, 여기서 “<<” 는 비트 단위 (bitwise) 좌측 시프트 오퍼레이터를 나타낸다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는, 예를 들어 픽처의 시퀀스에 대하여, 고 정확도 가중 예측이 인에이블되는지 여부를 표시하는 데이터를 코딩하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 의 신택스 엘리먼트를 코딩하도록 구성될 수도 있고, 여기서 신택스 엘리먼트의 값은 고 정확도 가중 예측 (즉, 고 비트 심도) 가 비디오 데이터에 대에 인에이블되는지 여부를 표시한다. 하기의 [표 2] 는 고 정확도 가중 예측이 인에이블되는지 여부를 표시하는 그러한 데이터를 위해 사용될 수도 있는 신택스를 제시한다. 도 2 의 예에 따라, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 SPS RBSP 신택스에서 고 정확도 가중 예측이 사용되는지 여부를 표시하기 위해 플래그를 코딩할 수도 있다. 플래그는 또한, 비디오 파라미터 세트 (VPS), 픽처 파라미터 세트 (PPS), 슬라이스 헤더, 블록 헤더 등과 같은, 다른 고 레벨 신택스 바디에서 시그널링될 수 있다. [표 2] 의 예에서, 밑줄친 텍스트는 HEVC 및 JCTVC-N1005 에 대한 부가들을 나타낸다.
Figure pct00012
use_high_precision_weighted_prediction_flag 에 대한 시맨틱스는 다음과 같이 정의될 수도 있다.
use_high_precision_weighted_prediction_flag 가 1 인 것은 본 개시물에서의 고 정확도 명시적 가중 예측이 사용되는 것을 특정한다. use_high_precision_weighted_prediction_flag 가 0 인 것은 본 개시물에서의 고 정확도 명시적 가중 예측이 사용되지 않는 것을 특정하며 HEVC 범위 확장 드래프트 (JCTVC-N1005 마다) 가 사용된다. 존재하지 않는 경우, 그것은 0 으로 추론된다.
표 2 의 예에서 알 수 있는 바와 같이, 루미넌스 (루마 또는 'Y') 에 대한 비트 심도가 10 보다 큰 경우, 또는 크로미넌스 (크로마 또는 'C') 에 대한 비트 심도가 10 보다 큰 경우, 시퀀스 파라미터 세트는 고 정확도 가중 예측 (즉, 고 비트 심도) 을 사용하는지 여부를 표시할 수도 있는, use_high_precision_weighted_prediction_flag 신택스 엘리먼트를 포함할 수도 있다. 이로써, 가중 예측 프로세스에 대한 "고 비트 심도" 는 십 (10) 비트 보다 큰 비트 심도에 대응할 수도 있다.
또한, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 다음의 수정들에 따라 JCTVC-N1005 로 동작하도록 구성될 수도 있다. JCTVC-N1005 의 섹션 8.5.3.3.4.3 에서, shift1 은 Max(2, 14 - bitDepth) 이도록 설정된다. 최악의 경우, predSamples[x][y] 는: bitDepth (input bit depth) + shift1 + 1 (보간으로부터의 스케일링) + 1 (보간으로부터의 사인 비트) 까지일 수 있다.
하기의 표 3 은 이 개시물의 기법들을 수용하기 위해 수정된 것으로서, 최악의 경우 샘플 비트 심도를 나열한다 (여기서, 밑줄친 텍스트는 JCTVC-N1005 에 기재된 신택스에 대한 수정들을 나타낸다).
Figure pct00013
그 후, 최악의 경우, 위에 기재된 공식 (8-253) 에 있어서, predSamplesL0[ x ][ y ] * w0 는 16 비트 승산을 사용하여 구현되지 않게 된다. 하지만 이 개시물의 기법들에 따라, w0 는 Min(bitDepth, 16 - shift1-2) (bit) 로 한정될 수도 있다.
다른 예에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 확장된 정확도를 갖는 오프셋 파라미터들을 사용하도록 구성될 수도 있지만, JCTVC-N1005 에서와 동일한 정확도를 갖는 가중 파라미터들을 사용하도록 구성될 수도 있다. 즉, 단지 luma_offset_l0, luma_offset_l1, delta_chroma_offset_l0, 및 delta_chroma_offset_l1 의 시맨틱스만이 위에 기재된 다양한 예들에 따라 변경될 수도 있는 반면, 다른 신택스 엘리먼트들의 시맨틱스는 JCTVC-N1005 에 대해 변경되지 않도록 유지될 수도 있다. 따라서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 확장된 정확도 (예를 들어, luma_offset_l0, luma_offset_l1, delta_chroma_offset l0, 및 delta_chroma_offset_l1 중 하나 이상) 를 갖는 하나 이상의 오프셋 파라미터들 및 JCTVC-N1005 에서 정의된 정확도를 갖는 가중 파라미터들을 사용하여 비디오 데이터를 코딩할 수도 있다.
luma_offset_l0, luma_offset_l1, delta_chroma_offset_l0, 및 delta_chroma_offset_l1 와 같은 오프셋 파라미터들은 특정 양만큼 블록의 예측 샘플들을 오프셋하기 위해 사용될 수도 있다. 그러한 오프셋들은 레퍼런스 샘플들 (예를 들어, 레퍼런스 픽처 또는 레퍼런스 픽처의 일부) 의 세트에 대해, 현재 픽처에서 전체적 또는 지역적 변화들이 발생할 때 이로울 수도 있다. 예를 들어, 예컨대 벼락과 같은 갑작스러운 섬광 또는 장면 페이드 인 또는 페이드 아웃 동안, 레퍼런스 픽처에 대해 현재 픽처에서 전체적으로 또는 지역적으로 조명이 증가하거나 감소하는 경우, 상이한 레퍼런스 픽처를 식별하려고 시도하기 보다는, 레퍼런스 픽처의 휘도 값들에서 샘플들에 대한 오프셋을 도입하는데 이로울 수도 있다. 오프셋을 도입하는 것은 비디오 데이터의 비트레이트를 감소시킬 수도 있는, 현재 픽처의 블록에 대한 잔차 값을 감소시킬 수도 있다.
JCTVC-N1005 는 그러한 오프셋들에 대한 가능한 값들의 고정 범위 (즉, 그러한 오프셋들을 시그널링하기 위한 고정 비트 심도들) 를 포함한 반면, 이 개시물의 기법들은 그러한 오프셋의 비트 심도를 동적으로 조정하는 것을 허용한다. 즉, 비디오 인코더 (20) 는 고 비트 심도가 인에이블되는지 여부 (즉, 고 정확도 가중 예측 프로세스가 인에이블되는지 여부) 뿐만 아니라, 오프셋 파라미터들에 대한 비트 심도를 나타내는 하나 이상의 값들을 시그널링할 수도 있다. 유사하게, 비디오 디코더 (30) 는 비트스트림을 정확히 디코딩하기 위해 비트 심도를 나타내는 시그널링된 값들을 사용할 수도 있다. 특히, 비디오 디코더 (30) 는 오프셋 파라미터들에 비트스트림의 어느 비트들을 적용할지를 그리고 그 비트들이 후속의 상이한 신택스 엘리먼트를 적용하는 것을 언제 시작할지를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 비트 심도가 8 비트이고, 비디오 디코더 (30) 가 오프셋 파라미터에 대해 8 비트를 디코딩한 경우, 비디오 디코더 (30) 는 상이한 신택스 엘리먼트에 후속 비트를 적용하고 오프셋 파라미터에는 적용하지 않는 것을 결정할 수도 있다.
JCTVC-N1005 에 특정된 그러한 파라미터들의 비트 심도들 보다 더 높은 오프셋 파라미터들에 대한 비트 심도를 허용하는 것은 소정의 이점들을 산출할 수도 있다. 예를 들어, 디코딩 효율 (즉, 비트스트림에 포함된 비트들의 수) 은 입력 비디오 데이터가 상대적으로 높은 비트 심도를 가질 때 개선될 수도 있다. 하지만, 입력 비디오 데이터가 상대적으로 낮은 비트 심도를 가질 때 또는 오프셋 파라미터들을 위해 사용된 비트들의 수가 상당한 코딩 이득들을 산출하지 않을 때 (예를 들어, 레이트 왜곡 메트릭으로 나타낸 바와 같음), 비디오 인코더 (20) 는 고 비트 심도를 디스에이블할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 하나 이상의 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 이산 로직 회로, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 그 임의의 조합들과 같은 적용가능한 바와 같이 각각 여러 가지 적절한 인코더 또는 디코더 회로로서 구현될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 의 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있으며, 그 중 어느 하나는 결합된 비디오 인코더/디코더 (코덱) 의 부분으로서 통합될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 를 포함하는 디바이스는 집적 회로, 마이크로프로세서 및/또는 무선 통신 디바이스, 예컨대 셀룰러 전화기를 포함할 수도 있다.
도 2 는 고 정확도 명시적 가중 예측을 위한 기법들을 구현할 수도 있는 일 예의 비디오 인코더 (20) 를 도시하는 블록 다이어그램이다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 슬라이스들 내에서 비디오 블록들의 인트라 및 인터 코딩을 수행할 수도 있다. 인트라 코딩은 주어진 비디오 프레임 또는 픽처 내의 비디오에서 공간적 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간적 예측에 의존한다. 인터 코딩은 비디오 시퀀스의 인접한 프레임들 또는 픽처들 내의 비디오에서 시간적 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 시간적 예측에 의존한다. 인트라 모드 (I 모드) 는 임의의 몇몇 공간 기반 코딩 모드들을 지칭할 수도 있다. 인터 모드들, 예컨대 일 방향 예측 (P 모드) 또는 양 방향 예측 (B 모드) 는 임의의 몇몇 시간 기반 코딩 모드들을 지칭할 수도 있다.
도 2 에 나타낸 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 인코딩될 비디오 프레임 내에서 현재 비디오 블록을 수신한다. 도 2 의 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 모드 선택 유닛 (40), 레퍼런스 픽처 메모리 (64), 합산기 (50), 변환 프로세싱 유닛 (52), 양자화 유닛 (54), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함한다. 모드 선택 유닛 (40) 은, 차례로 모션 보상 유닛 (44), 모션 추정 유닛 (42), 인트라 예측 유닛 (46), 및 파티션 유닛 (48) 을 포함한다. 비디오 블록 재구성을 위해, 비디오 인코더 (20) 는 역양자화 유닛 (58), 역변환 유닛 (60), 및 합산기 (62) 를 또한 포함한다. 재구성된 비디오로부터 블록키니스 아티팩트들 (blockiness artifacts) 을 제거하기 위해 블록 경계들을 필터링하도록 디블록킹 필터 (deblocking filter)(도 2에 도시되지 않음) 가 또한 포함될 수도 있다. 원한다면, 디블록킹 필터는 통상 합산기 (62) 의 출력을 필터링하게 된다. 부가 필터들 (인 루프 또는 포스트 루프) 이 또한 디블록킹 필터에 부가하여 사용될 수도 있다. 그러한 필터들은 간결성을 위해 나타내지는 않았지만, 원한다면, (인 루프 필터로서) 합산기 (50) 의 출력을 필터링할 수도 있다.
인코딩 프로세스 동안, 비디오 인코더 (20) 는 코딩될 비디오 프레임 또는 슬라이스를 수신한다. 프레임 또는 슬라이스는 다중 비디오 블록들로 나눠질 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 시간 예측을 제공하기 위해 하나 이상의 프레임들에서의 하나 이상의 블록들에 대해 수신된 비디오 블록의 인터 예측 코딩을 수행한다. 인트라 예측 유닛 (46) 은 대안으로 공간 예측을 제공하기 위해 코딩된 블록과 동일한 프레임 또는 슬라이스에서의 하나 이상의 이웃 블록들에 대해 수신된 비디오 블록의 인트라 예측 코딩을 수행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는, 예를 들어 비디오 데이터의 각각의 블록에 대한 적절한 코딩 모드를 선택하기 위해, 다중 코딩 패스들을 수행할 수도 있다.
또한, 파티션 유닛 (48) 은 이전 코딩 패스에서의 이전 파티셔닝 스킴들의 평가에 기초하여, 비디오 데이터의 블록들을 서브 블록들로 파티셔닝할 수도 있다. 예를 들어, 파티션 유닛 (48) 은 초기에 프레임 또는 슬라이스를 LCU들로 파티셔닝하고, 레이트 왜곡 분석 (예를 들어, 레이트 왜곡 최적화) 에 기초하여 LCU들의 각각을 서브 CU들로 파티셔닝할 수도 있다. 모드 선택 유닛 (40) 은 서브 CU들로의 LCU의 파티셔닝을 표시하는 쿼드트리 데이터 구조를 더 생성할 수도 있다. 쿼드트리의 리프 노드 CU들은 하나 이상의 PU들 및 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다.
모드 선택 유닛 (40) 은, 예를 들어 에러 결과들에 기초하여, 코딩 모드들, 인트라 또는 인터 중 하나를 선택하고, 결과의 인트라 또는 인터 코딩된 블록을 합산기 (50) 에 제공하여 잔차 블록 데이터를 생성하고, 또한 합산기 (62) 에 제공하여 레퍼런스로서의 사용을 위한 인코딩된 블록을 재구성한다. 모드 선택 유닛 (40) 은 또한 신택스 엘리먼트들, 예컨대 모션 벡터들, 인트라 모드 표시자들, 파티션 정보, 및 다른 그러한 신택스 정보를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 제공한다.
모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 고도로 통합되지만, 개념적 목적들을 위해 별도로 도시된다. 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 수행되는 모션 추정은, 비디오 블록들에 대해 모션을 추정하는, 모션 벡터들을 생성하는 프로세스이다. 모션 벡터는, 예를 들어, 현재 프레임 (또는 다른 코딩된 유닛) 내에서 코딩될 현재 블록에 관한 레퍼런스 프레임 (또는 다른 코딩된 유닛) 내의 예측 블록에 관한 현재 비디오 프레임 또는 픽처 내에서 비디오 블록의 PU 의 변위를 표시할 수도 있다. 예측 블록은 픽셀 차이의 관점에서 코딩될 블록과 밀접하게 매칭하는 것으로 발견된 블록인데, 픽셀 차이는 절대 차의 합 (SAD), 제곱 차의 합 (SSD), 또는 다른 차이 메트릭들 (metrics) 에 의해 결정될 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 레퍼런스 픽처 메모리 (64) 에 저장된 레퍼런스 픽처들의 서브-정수 픽셀 포지션들에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 레퍼런스 픽처의 1/4 픽셀 포지션들, 1/8 픽셀 포지션들, 또는 다른 분수의 픽셀 포지션들의 값들을 보간할 수도 있다. 따라서, 모션 추정 유닛 (42) 은 전체 (full) 픽셀 포지션들 및 분수적 (fractional) 픽셀 포지션들에 관한 모션 검색을 수행하고 분수적 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 출력할 수도 있다.
모션 추정 유닛 (42) 은 PU 의 포지션을 레퍼런스 픽처의 예측 블록의 포지션과 비교함으로써 인터 코딩된 슬라이스에서의 비디오 블록의 PU 에 대한 모션 벡터를 계산한다. 레퍼런스 픽처는 제 1 레퍼런스 픽처 리스트 (List 0) 또는 제 2 레퍼런스 픽처 리스트 (List 1) 로부터 선택될 수도 있는데, 이들 각각은 레퍼런스 픽처 메모리 (64) 에 저장된 하나 이상의 레퍼런스 픽처들을 식별한다. 모션 추정 유닛 (42) 은 계산된 모션 벡터를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및 모션 보상 유닛 (44) 으로 전송한다.
모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행된 모션 보상은 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 결정된 모션 벡터에 기초한 예측 블록의 페칭 (fetching) 또는 생성을 수반할 수도 있다. 또, 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은, 일부 예들에서, 기능적으로 통합될 수도 있다. 현재 비디오 블록의 PU 에 대한 모션 벡터를 수신하면, 모션 보상 유닛 (44) 은 레퍼런스 픽처 리스트들 중 하나에서 모션 벡터가 가리키는 예측 블록을 위치시킬 수도 있다. 합산기 (50) 는 코딩되고 있는 현재 비디오 블록의 픽셀 값들로부터 예측 블록의 픽셀 값들을 감산함으로써 잔차 비디오 블록을 형성하여, 하기에서 논의되는 바와 같이, 픽셀 차이값들을 형성한다. 일반적으로, 모션 추정 유닛 (42) 은 루마 컴포넌트들에 관한 모션 추정을 수행하고, 모션 보상 유닛 (44) 은 크로마 컴포넌트들 및 루마 컴포넌트들 양자에 대한 루마 컴포넌트들에 기초하여 계산된 모션 벡터를 사용한다. 모드 선택 유닛 (40) 은 또한 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 디코딩하는데 있어서 비디오 디코더 (30) 에 의한 사용을 위해 비디오 블록들 및 비디오 슬라이스와 연관된 신택스 엘리먼트들을 생성할 수도 있다.
모션 보상 유닛 (44) 은 또한 모션 보상 동안 예측 샘플들에 오프셋들을 적용하도록 구성될 수도 있다. 가령, 모드 선택 유닛 (40) 은 레퍼런스 블록의 루미넌스 및/또는 크로미넌스 샘플들에 (또는 전체 레퍼런스 픽처에) 오프셋들을 적용하기 위해 모션 보상 유닛 (44) 을 야기할 수도 있으며, 이는 현재 블록에 대한 레퍼런스 픽처 또는 레퍼런스 블록으로부터 예측을 개선할 수도 있다. 이 개시물의 기법들에 따라, 모드 선택 유닛 (40) 은 종래 비트 심도 또는 상대적으로 높은 비트 심도 중 어느 하나의 오프셋들을 선택할 수도 있다. 오프셋들이 고 비트 심도일 때, 비디오 인코더 (20) 는 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시하는 (예를 들어, 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 의) 신택스 엘리먼트에 대한 값을 인코딩할 수도 있다.
일 예로서, 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 레퍼런스 픽처들의 루미넌스 예측 데이터에 오프셋들을 적용하도록 구성될 수도 있다. 현재 픽처가 일 방향 예측 픽처 (즉, P 픽처) 인 경우, 비디오 인코더 (20) 는 레퍼런스 픽처 리스트 0 에서 하나 이상의 레퍼런스 픽처들에 오프셋들을 적용할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 레퍼런스 픽처 리스트 0 에서 하나 이상의 레퍼런스 픽처들에 적용될 오프셋들을 나타내는 파라미터들에 대한 값들을 시그널링할 수도 있다. 즉, 비디오 인코더 (20) 는 luma_offset_l0[ i ] 에 대한 값들을 시그널링할 수도 있으며, 여기서 i 는 레퍼런스 픽처 리스트 0 에서의 모든 레퍼런스 픽처들의 범위이다. 유사하게, 현재 픽처가 B 픽처인 경우, 비디오 인코더 (20) 는 레퍼런스 픽처 리스트 0 및 레퍼런스 픽처 리스트 1 의 양자에서 레퍼런스 픽처들의 오프셋 파라미터들에 대한 값들을 시그널링할 수도 있으며, 여기서 레퍼런스 픽처 리스트 0 의 레퍼런스 픽처들에 대한 오프셋 파라미터들은 luma_offset_l0[ i ] 에 대응할 수도 있고 레퍼런스 픽처 리스트 1 의 레퍼런스 픽처들에 대한 오프셋 파라미터들은 luma_offset_l1[ i ] 에 대응할 수도 있다.
유사하게, 비디오 인코더 (20) 는 크로미넌스 샘플들에 대한 오프셋 파라미터들을 위한 값들을 인코딩할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는, delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터들, 및 현재 픽처가 B 픽처인 경우, delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터들에 대한 값들을 인코딩할 수도 있다. 다시, "l0" 은 레퍼런스 픽처 리스트 0 을 나타내는 한편, "l1" 은 레퍼런스 픽처 리스트 1 을 나타내고, 'i' 는 각각의 레퍼런스 픽처 리스트에서 픽처들의 범위이다. 이들 파라미터들에 대한 변수 'j' 는 컨택스트 인덱스 "cIdx", 즉 cIdx-1 에 기초한 값을 나타낸다. cIdx 값은 루마 샘플들에 대해 영 (0) 이고 크로마 샘플들에 대해 0 이 아닐 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 슬라이스 헤더의 부분을 형성할 수도 있는, 예측 가중 테이블 (pred_weight_table) 에서 luma_offset_l0[ i ], luma_offset_l1[ i ], delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ], 및 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터들에 대한 값들을 시그널링할 수도 있다.
따라서, 모션 보상 유닛 (44) 은 도 1 에 관하여 위에서 논의된 바와 같이, 공식들 (8-246’), (8-247’), (8-251’) 및 (8-252’) 에 따라 변수들 (o0 및 o1) 에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 각각의 레퍼런스 픽처들로부터 결정된 레퍼런스 블록들에 오프셋들을 적용할 수도 있다. 따라서, 비디오 인코더 (20) 가 잔차 블록들을 형성하고 인코딩할 때, 합산기 (50) 는 현재, 코딩되지 않은 블록과 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 형성된 레퍼런스 블록 사이의 픽셀 바이 픽셀 (또는 샘플 바이 샘플) 로서 잔차 블록들을 계산할 수도 있다 (여기서, 모션 보상 유닛 (44) 은 레퍼런스 블록에 오프셋들을 적용하였을 수도 있다). 위에서 논의된 바와 같이, 모드 선택 유닛 (40) 은 모션 보상 유닛 (44) 이 오프셋들에 대한 다양한 값들을 시도하고 최상의 레이트 왜곡 특성들을 산출하는 오프셋 파라미터들에 대한 값들을 선택하게 할 수도 있다. 또한, 고 비트 심도가 인에이블될 때, 모드 선택 유닛 (40) 은 고 비트 심도에 의해 정의된 범위 내에서 오프셋 파라미터들에 대한 값들을 시도할 수도 있다.
인트라 예측 유닛 (46) 은, 상술한 바와 같이 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행된 인터 예측에 대한 대안으로서, 현재 블록을 인트라 예측할 수도 있다. 특히, 인트라 예측 유닛 (46) 은 현재 블록을 인코딩하는데 사용하기 위해 인트라 예측 모드를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 인트라 예측 유닛 (46) 은, 예를 들어 별도의 인코딩 패스들 동안, 다양한 인트라 예측 모드들을 사용하여 현재 블록을 인코딩할 수도 있고, 인트라 예측 유닛 (46)(또는, 일부 예들에서, 모드 선택 유닛 (40)) 은 테스트된 모드들로부터 사용하기 위해 적합한 인트라 예측 모드를 선택할 수도 있다.
예를 들어, 인트라 예측 유닛 (46) 은 다양한 테스트된 인트라 예측 모드들에 대한 레이트 왜곡 분석을 사용하여 레이트 왜곡값들을 계산하고, 테스트된 모드들 중에서 최상의 레이트 왜곡 특성들을 갖는 인트라 예측 모드를 선택할 수도 있다. 레이트 왜곡 분석은 일반적으로, 인코딩된 블록을 생성하는데 사용된 비트 레이트 (즉, 비트들의 수) 뿐만 아니라, 인코딩되어 인코딩된 블록을 생성하였던 원래의 인코딩되지 않은 블록과 인코딩된 블록 간의 왜곡 (또는 에러) 의 양을 결정한다. 인트라 예측 유닛 (46) 은 왜곡들로부터의 비율들 및 다양한 인코딩된 블록들에 대한 레이트들을 계산하여 어느 인트라 예측 모드가 블록에 대한 최상의 레이트 왜곡값을 나타내는지를 결정할 수도 있다.
블록에 대한 인트라 예측 모드를 선택한 후에, 인트라 예측 유닛 (46) 은 블록에 대해 선택된 인트라 예측 모드를 나타내는 정보를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 제공할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 선택된 인트라-예측 모드를 나타내는 정보를 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 송신된 비트스트림에서 구성 데이터를 포함할 수도 있는데, 이 구성 데이터는 복수의 인트라-예측 모드 인덱스 표들 및 복수의 변경된 인트라-예측 모드 인덱스 표들 (또한, 코드워드 매핑 표들로서 지칭됨), 다양한 블록들에 대한 인코딩 컨택스트들의 정의들, 및 가장 가능성 있는 인트라-예측 모드의 표시들, 인트라-예측 모드 인덱스 표, 및 컨택스트들 각각에 대해 사용하기 위한 변경된 인트라-예측 모드 인덱스 표를 포함할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 코딩될 원래 비디오 블록으로부터 모드 선택 유닛 (40) 으로부터의 예측 데이터를 감산하는 것에 의해 잔차 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (50) 는 이러한 감산 동작을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 변환, 예컨대 이산 코사인 변환 (DCT) 또는 개념적으로 유사한 변환은, 잔차 블록에 적용하여, 잔차 변환 계수값들을 포함하는 비디오 블록을 생성한다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 DCT 와 개념적으로 유사한 다른 변환들을 수행할 수도 있다. 웨이블릿 변환들, 정수 변환들, 서브 대역 변환들, 또는 변환들의 다른 유형들이 또한 사용될 수 있다.
임의의 경우에 있어서, 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 변환을 잔차 블록에 적용하여, 잔차 변환 계수들의 블록을 생성한다. 변환은 픽셀 값 도메인으로부터의 잔차 정보를 변환 도메인, 예컨대 주파수 도메인으로 컨버팅할 수도 있다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 결과의 변환 계수들을 양자화 유닛 (54) 에 전송할 수도 있다. 양자화 유닛 (54) 은 비트 레이트를 더욱 감소시키기 위해 변환 계수들을 양자화한다. 양자화 프로세스는 계수들의 일부 또는 전부와 연관된 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 양자화 프로세스는 또한 "스케일링" 프로세스로서 지칭될 수도 있고, 이에 따라, 양자화된 변화 계수들은 "스케일링된 변환 계수들" 로서 지칭될 수도 있다. 양자화 (또는 스케일링) 의 정도는 양자화 파라미터를 조정함으로써 변경될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 그 후 양자화된 변환 계수들을 포함하는 매트릭스의 스캔을 수행할 수도 있다.
양자화 다음에, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 스캐닝된, 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 코딩한다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 컨택스트 적응 가변 길이 코딩 (CAVLC), 컨택스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC), 신택스 기반 컨택스트 적응 이진 산술 코딩 (SBAC), 확률 인터벌 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩, 또는 다른 엔트로피 코딩 기법을 수행한다. 컨택스트 기반 엔트로피 코딩의 경우, 컨택스트는 이웃 블록들에 기초할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 의한 엔트로피 코딩 다음에, 인코딩된 비트스트림이 다른 디바이스 (예를 들어, 비디오 디코더 (30)) 로 송신되거나 이후 송신 또는 취출을 위해 아카이브될 수도 있다.
역양자화 유닛 (58) 및 역변환 유닛 (60) 은 각각 역 양자화 및 역 변환을 적용하여, 예를 들어, 레퍼런스 블록으로서의 이후 사용을 위해 픽셀 도메인에서 잔차 블록을 재구성한다. 모션 보상 유닛 (44) 은 레퍼런스 픽처 메모리 (64) 의 프레임들 중 하나의 예측 블록에 잔차 블록을 가산함으로써 레퍼런스 블록을 계산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 또한 모션 추정에서의 사용을 위한 서브 정수 픽셀 값들을 계산하기 위해 재구성된 잔차 블록에 하나 이상의 보간 필터들을 적용할 수도 있다. 합산기 (62) 는 레퍼런스 픽처 메모리 (64) 에서 저장을 위한 재구성된 비디오 블록을 생성하기 위해 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 생성된 모션 보상된 예측 블록에 재구성된 잔차 블록을 가산한다. 재구성된 비디오 블록은 후속 비디오 프레임에서 블록을 인터 코딩하기 위해 레퍼런스 블록으로서 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 사용될 수도 있다.
이러한 방식으로, 도 2 의 비디오 인코더 (20) 는 고 비트 심도가 비디오 데이터에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 인코딩하고, 그리고 신택스 엘리먼트에 대한 값이 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때, 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대한 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 인코딩하고, 파라미터들에 대한 값이 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값에 기초하는 비트 심도들을 갖도록 파라미터들에 대한 값들을 인코딩하며, 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 도록 구성된 비디오 인코더의 일 예를 나타낸다.
도 3 은 고 정확도 명시적 가중 예측을 위한 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 디코더 (30) 의 일 예를 도시하는 블록 다이어그램이다. 도 3 의 예에 있어서, 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 디코딩 유닛 (70), 모션 보상 유닛 (72), 인트라 예측 유닛 (74), 역양자화 유닛 (76), 역변환 유닛 (78), 레퍼런스 픽처 메모리 (82) 및 합산기 (80) 를 포함한다. 비디오 디코더 (30) 는 일부 예들에 있어서, 비디오 인코더 (20)(도 2) 에 관하여 설명된 인코딩 패스와 일반적으로 반대로 디코딩 패스를 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 모션 벡터들에 기초하여 예측 데이터를 생성할 수도 있는 한편, 인트라 예측 유닛 (74) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 인트라 예측 모드 표시자들에 기초하여 예측 데이터를 생성할 수도 있다.
디코딩 프로세스 동안, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 인코더 (20) 로부터 인코딩된 비디오 슬라이스의 비디오 블록들 및 연관된 신택스 엘리먼트들을 나타내는 인코딩된 비디오 비트스트림을 수신한다. 비디오 디코더 (30) 의 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 양자화된 계수들, 모션 벡터들 또는 인트라 예측 모드 표시자들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 생성하기 위해 비트스트림을 엔트로피 디코딩한다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 모션 보상 유닛 (72) 으로 포워딩한다. 비디오 디코더 (30) 는 신택스 엘리먼트들을 비디오 슬라이스 레벨 및/또는 비디오 블록 레벨로 수신할 수도 있다.
비디오 슬라이스가 인트라 코딩된 (I) 슬라이스로서 코딩될 때, 인트라 예측 유닛 (74) 은 시그널링된 인트라 예측 모드에 기초한 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 데이터 및 현재의 프레임 또는 픽처의 이전에 디코딩된 블록들로부터의 데이터를 생성할 수도 있다. 비디오 프레임이 인터 코딩된 (즉, B, P 또는 GPB) 슬라이스로서 코딩될 때, 모션 보상 유닛 (72) 은 모션 벡터들 및 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 다른 신택스 엘리먼트들에 기초한 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대해 예측 블록들을 생성한다. 예측 블록들은 레퍼런스 픽처 리스트들 중 하나 내의 레퍼런스 픽처들 중 하나로부터 생성될 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 레퍼런스 픽처 메모리 (82) 에 저장된 레퍼런스 픽처들에 기초한 디폴트 구성 기법들을 사용하여, 레퍼런스 프레임 리스트들, List 0 및 List 1 을 구성할 수도 있다.
모션 보상 유닛 (72) 은 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 파싱함으로써 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 정보를 결정하고, 그 예측 정보를 사용하여 디코딩되고 있는 현재의 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (72) 은, 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 코딩하기 위해 사용되는 예측 모드 (예를 들어, 인트라 예측 또는 인터 예측), 인터 예측 슬라이스 유형 (예를 들어, B 슬라이스, P 슬라이스 또는 GPB 슬라이스), 슬라이스에 대한 하나 이상의 레퍼런스 픽처 리스트들에 대한 구성 정보, 슬라이스의 각각의 인터 인코딩된 비디오 블록에 대한 모션 벡터들, 슬라이스의 각각의 인터 코딩된 비디오 블록에 대한 인터 예측 스테이터스, 및 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 디코딩하기 위한 다른 정보를 결정하기 위해, 수신된 신택스 엘리먼트들의 일부를 사용한다.
모션 보상 유닛 (72) 은 보간 필터들에 기초한 보간을 또한 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 비디오 블록들의 인코딩 동안 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용된 바와 같이 보간 필터들을 사용하여 레퍼런스 블록들의 서브-정수 픽셀들에 대해 보간된 값들을 계산할 수도 있다. 이 경우, 모션 보상 유닛 (72) 은 수신된 신택스 엘리먼트들로부터 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용된 보간 필터들을 결정하고, 그 보간 필터들을 사용하여 예측 블록들을 생성할 수도 있다.
본 개시물의 기법들에 따라, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 인코더에 고 비트 심도가 인에이블되는지 여부를 결정하기 위해 SPS 의 신택스 엘리먼트들을 디코딩할 수도 있다. 고 비트 심도가 인에이블될 때, 비디오 디코더 (30) 는 시그널링된 비트 심도값에 기초하여 비트 심도들을 갖는 오프셋 파라미터들의 값들을 디코딩할 수도 있다. 즉, SPS 는 고 비트 심도 심도가 인에이블되는지 여부, 및 고 비트 심도가 인에이블될 때, 루미넌스 및/또는 크로미넌스 오프셋 파라미터들에 대한 비트 심도들을 시그널링할 수도 있다.
고 비트 심도 (예를 들어, 루미넌스 및/또는 크로미넌스 오프셋 파라미터들에 대해 10 보다 큰 비트 심도들) 가 인에이블된다고 가정하면, 비디오 디코더 (30) 는 오프셋 파라미터들에 대한 값들을 추가로 디코딩할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는, 오프셋 파라미터들에 대한 값들을 시그널링할 수도 있는, [표 1] 과 같은, 예측 가중 테이블 (pred_weight_table) 을 포함하는 슬라이스의 슬라이스 헤더를 디코딩할 수도 있다. 특히, 비디오 디코더 (30) 는 오프셋 파라미터들에 대한 값들을 디코딩하기 위해 시그널링된 비트 심도값들 (예를 들어, 위의 표 2 에 따라 시그널링된) 을 사용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 슬라이스 헤더의 후속 신택스 엘리먼트에 대향하는 것으로서 오프셋 파라미터를 적용하는 비트스트림의 부분들을 결정하기 위해 시그널링된 비트 심도를 사용할 수도 있다.
오프셋 파라미터들에 대한 값들을 디코딩한 후에, 비디오 디코더 (30) 는 루미넌스 및/또는 크로미넌스 샘플들에 대한 오프셋 변수들에 대한 값들을 계산하기 위해 오프셋 파라미터들을 사용할 수도 있다. 오프셋 변수들을, 예를 들어 위에서 논의된 변수들 (o0 및 o1) 일 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 도 1 에 관하여 위에서 논의된 바와 같이, 공식들 (8-246’), (8-247’), (8-251’) 및 (8-252’) 을 사용하여 변수들 (o0 및 o1) 에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 그 후, 모션 보상 유닛 (72) 은 예측된 블록을 생성하기 위해 각각의 레퍼런스 샘플들에 이들 오프셋들을 적용할 수도 있다. 즉, 모션 보상 유닛 (72) 은 레퍼런스 픽처 리스트 0 에서 레퍼런스 픽처들로부터 레퍼런스 샘플들에 o0 의 오프셋 값을 그리고 레퍼런스 픽처 리스트 1 에서 레퍼런스 픽처들로부터 레퍼런스 샘플들에 o1 의 오프셋 값을 적용할 수도 있다. 이 개시물의 기법들에 따라, 비디오 디코더 (30) 는 JCTVC-N1005 의 기법들과 대조적으로, ( 1 << ( the bit depth minus 8 ) ) 를 계산하고 이 값을 시그널링된 오프셋 파라미터의 값으로 승산하지 않으면서 변수들 (o0 및 o1) 에 대한 값들을 계산할 수도 있다.
역양자화 유닛 (76) 은, 비트스트림에 제공되고 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 에 의해 디코딩된 양자화된 변환 계수들을 역 양자화, 즉, 양자화 해제한다. 역 양자화 프로세스는 양자화의 정도 그리고 마찬가지로, 적용되어야 하는 역 양자화의 정도를 결정하기 위해, 비디오 슬라이스에서 각각의 비디오 블록에 대해 비디오 디코더 (30) 에 의해 계산된 양자화 파라미터 (QPY) 의 사용을 포함할 수도 있다.
역변환 유닛 (78) 은, 픽셀 도메인에서 잔차 블록들을 생성하기 위해서 변환 계수들에 역 변환, 예를 들어 역 DCT, 역 정수 변환, 또는 개념적으로 유사한 역 변환 프로세스를 적용한다.
모션 보상 유닛 (72) 이 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여 현재의 비디오 블록에 대한 예측 블록들 (위에서 논의된 바와 같이, 높은 비트 심도들을 가질 수도 있는 오프셋들을 사용하여 레퍼런스 샘플들을 오프셋하는 것을 포함할 수도 있음) 을 생성한 후에, 비디오 디코더 (30) 는 역변환 유닛 (78) 로부터의 잔차 블록들을 모션 보상 유닛 (72) 에 의해 생성된 대응하는 예측 블록들과 합산함으로써 디코딩된 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (80) 는 이 합산 연산을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 원한다면, 블록키니스 아티팩트들을 제거하기 위해 디코딩된 블록들을 필터링하도록 디블록킹 필터가 또한 적용될 수도 있다. (코딩 루프에서 또는 코딩 루프 후에) 다른 루프 필터들이 또한 픽셀 트랜지션들을 평활화하는데 사용될 수도 있고, 또는 그렇지 않으면 비디오 품질을 개선시킬 수도 있다. 소정의 프레임 또는 픽처에서의 디코딩된 비디오 블록들은 그 후 레퍼런스 픽처 메모리 (82) 에 저장되는데, 이는 후속 모션 보상을 위해 사용된 레퍼런스 픽처들을 저장한다. 레퍼런스 픽처 메모리 (82) 는 도 1 의 디스플레이 디바이스 (32) 와 같은 디스플레이 디바이스 상에서 이후의 프리젠테이션을 위해 디코딩된 비디오를 또한 저장한다.
이러한 방식으로, 도 3 의 비디오 디코더 (30) 는, 비디오 데이터에 대해 고 비트 심도가 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 디코딩하고, 신택스 엘리먼트에 대한 값이 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때: 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대한 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 디코딩하고, 파라미터들에 대한 값들이 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값에 기초하는 비트 심도들을 갖도록 파라미터들에 대한 값들을 디코딩하며, 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 비디오 디코더의 일 예를 나타낸다.
도 4 는 현재 블록을 인코딩하기 위한 일 예의 방법들 도시하는 플로우챠트이다. 현재 블록은 현재 CU 또는 현재 CU 의 일부를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20)(도 1 및 도 2) 에 관하여 기재되었지만, 다른 디바이스들이 도 4 와 유사한 방법을 수행하도록 구성될 수도 있다는 것을 이해해야 한다.
이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 초기에 가중 파라미터들을 결정하고 (150) 및 오프셋 파라미터들 (154) 을 결정한다. 가중 및/또는 오프셋 파라미터들은 상대적으로 높은 비트 심도, 예를 들어 십 (10) 비트 이상의 비트 심도를 가질 수도 있다. 따라서, 비디오 인코더 (20) 는, 고 비트 심도를 인에이블할지 여부를 (예를 들어, use_high_precision_weighted_prediction_flag 와 같은 SPS 의 신택스 엘리먼트에서) 시그널링할 수도 있다 (154). 또한, 비디오 인코더 (20) 는 가중 및/오프셋 파라미터들에 대한 비트 심도들을 나타내는 값들 뿐만 아니라 파라미터들 그 자체의 값들을 시그널링할 수도 있다 (156). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 luma_offset_l0[ i ] 파라미터들, luma_offset_l1[ i ] 파라미터들, delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터들, 및 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터들에 대한 값들을 인코딩할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 그 후 현재 블록에 대한 레퍼런스 블록을 식별할 수도 있다 (158). 예를 들어, 모션 추정 유닛 (42) 은 레퍼런스 픽처에서 매칭 블록에 대한 모션 탐색을 수행할 수도 있다. 레퍼런스 블록으로서 사용된 매칭 블록은 예를 들어, SAD, SSD, MAD, MSD, 또는 다른 에러 메트릭들에 의해 측정되는 바와 같이, 최저 에러 값을 나타내는 블록일 수도 있다. 모션 추정 유닛 (44) 은 그 후 가중 및 오프셋 파라미터들을 사용하여 레퍼런스 블록의 샘플들을 수정할 수도 있다 (160). 가령, 모션 추정 유닛 (44) 은 공식들 (8-246’), (8-247’), (8-251’) 및 (8-252’) 에 따라, 그리고 이에 따른 ( 1 << ( bitDepth - 8 ) ) 을 계산하지 않으면서 변수들 (o0 및 o1) 에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 다시, 가중 및/또는 오프셋 파라미터들은 상대적으로 높은 비트 심도를 가질 수도 있다. 따라서, 모션 보상 유닛 (44) 은 예를 들어, 10 비트 보다 많은 오프셋 파라미터를 사용하여 레퍼런스 블록의 샘플들을 오프셋할 수도 있다. 일부 예들에서, 오프셋 파라미터는 16 비트 값일 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 현재 블록에 대해 예측된 블록으로서 수정된 레퍼런스 블록을 사용할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는, 예를 들어 변환 유닛 (TU) 을 생성하기 위해 현재 블록에 대한 잔차 블록을 계산할 수도 있다 (162). 잔차 블록을 계산하기 위해서, 비디오 인코더 (20) 는 원래, 코딩되지 않은 블록과 현재 블록에 대해 예측된 블록 사이의 차이를 계산할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 그 후 잔차 블록의 계수들을 변환하고 양자화할 수도 있다 (164). 다음, 비디오 인코더 (20) 는 잔차 블록의 양자화된 변환 계수들을 스캔할 수도 있다 (166). 스캔 동안, 또는 스캔 다음에, 비디오 인코더 (20) 는 계수들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다 (168). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 CAVLC 또는 CABAC 를 사용하여 계수들을 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 그 후 블록의 엔트로피 코딩된 데이터를 출력할 수도 있다 (170).
이러한 방식으로, 도 4 의 방법은, 비디오 데이터에 대한 고 비트 심도를 인에이블하는지 여부를 결정하는 단계, 및 고 비트 심도를 인에이블하기로 결정한 후에: 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시하는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 인코딩하는 단계, 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대한 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 인코딩하는 단계, 파라미터들에 대한 값들이 비트 심도에 기초한 비트 심도들을 갖도록 파라미터들에 대한 값들을 인코딩하는 단계, 및 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 비디오 데이터를 인코딩하는 단계를 포함하는 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 방법의 일 예를 나타낸다.
도 5 는 비디오 데이터의 현재 블록을 디코딩하기 위한 일 예의 방법을 도시하는 플로우챠트이다. 현재 블록은 현재 CU 또는 현재 CU 의 일부를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (30)(도 1 및 도 3) 에 관하여 기재되지만, 다른 디바이스들이 도 5 와 유사한 방식을 수행하도록 구성될 수도 있다는 것을 이해해야 한다.
초기에, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터에 대한 고 비트 심도를 인에이블하는지 여부, 및 이에 따른 고 정확도 명시적 가중 예측을 수행하는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 디코딩할 수도 있다 (200). 고 비트 심도가 인에이블된다고 가정하면, 비디오 디코더 (30) 는 비트 심도 및 가중 및/또는 오프셋 파라미터들을 나타내는 값들을 디코딩할 수도 있다 (202). 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 luma_offset_l0[ i ] parameters, luma_offset_l1[ i ] parameters, delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] parameters, 및 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터들에 대한 값들을 디코딩할 수도 있다. 그러한 값들은, 예를 들어 위에서 기재된 바와 같이 [표 1] 에 따라, 슬라이스 헤더의 부분으로서 디코딩될 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 그 후 현재 블록에 대한 레퍼런스 블록을 식별할 수도 있다 (204). 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는, 예를 들어 병합 모드 또는 어드밴스드 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드를 사용하여, 현재 블록에 대한 모션 파라미터들을 디코딩할 수도 있다. 모션 파라미터들은 레퍼런스 픽처 리스트, 레퍼런스 픽처 리스트 내의 인덱스, 모션 벡터 차이 값들, 및/또는 후보 모션 벡터 예측자들의 세트 중 모션 벡터 예측자 중 하나 이상을 식별할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 그 후 가중 및 오프셋 파라미터들을 사용하여 레퍼런스 블록의 샘플들을 수정할 수도 있다 (206). 가령, 모션 보상 유닛 (72) 은 공식들 (8-246’), (8-247’), (8-251’), 및 (8-252’) 에 따라, 그리고 이에 따른 ( 1 << ( bitDepth - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서 변수들 (o0 및 o1) 에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 다시, 가중 및/또는 오프셋 파라미터들은 상대적으로 높은 비트 심도를 가질 수도 있다. 따라서, 모션 보상 유닛 (72) 은 예를 들어, 10 비트 보다 많은 오프셋 파라미터를 사용하여, 레퍼런스 블록의 샘플들을 오프셋할 수도 있다. 일부 예들에서, 오프셋 파라미터는 16 비트 값일 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 현재 블록에 대해 예측된 블록으로서 수정된 레퍼런스 블록을 사용할 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 또한, 현재 블록에 대응하는 잔차 블록의 계수들에 대한 엔트로피 코딩된 데이터와 같은, 현재 블록에 대한 엔트로피 코딩된 데이터를 수신할 수도 있다 (208). 비디오 디코더 (30) 는 잔차 블록의 계수들을 재생하기 위해 엔트로피 코딩된 데이터를 엔트로피 디코딩할 수도 있다 (210). 비디오 디코더 (30) 는 그 후 재생된 계수들을 역 스캔하여 양자화된 변환 계수들의 블록을 생성할 수도 있다 (212). 비디오 디코더 (30) 는 그 후 잔차 블록을 생성하기 위해 계수들을 역 양자화하고 역 변환할 수도 있다 (214). 비디오 디코더 (30) 는 결국 예측 블록 및 잔차 블록을 결합하는 것에 의해 현재 블록을 디코딩할 수도 있다.
이러한 방식으로, 도 5 의 방법은, 고 비트 심도가 비디오 데이터에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 디코딩하는 단계, 신택스 엘리먼트에 대한 값이 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때: 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대한 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 디코딩하는 단계, 파라미터들에 대한 값들이 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값에 기초하는 비트 심도들을 갖도록 파라미터들에 대한 값들을 디코딩하는 단계, 및 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 비디오 데이터를 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 방법의 일 예를 나타낸다.
일 예에 의존하여, 본 명세서에 기재된 기법들 중 어느 것의 소정의 작용들 또는 이벤트들은 상이한 시퀀스에서 수행될 수 있고, 전적으로 부가, 병합 또는 생략될 수도 있다 (예를 들어, 기법들의 실행을 위해 모든 기재된 작용들 또는 이벤트들이 필요한 것은 아니다). 또한, 소정의 예들에 있어서, 작용들 또는 이벤트들은, 예를 들어 순차적으로 보다는, 다중 스레드 프로세싱, 인터럽트 프로세싱, 또는 다중 프로세서들을 통해, 동시에 수행될 수도 있다.
하나 이상의 예들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 기능들은 하드웨어 기반 프로세싱 유닛에 의해 실행되는 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 저장되거나 송신될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은, 데이터 저장 매체들과 같은 유형의 매체, 또는 예를 들어, 통신 프로토콜에 따라, 한 곳에서 다른 곳으로 컴퓨터 프로그램의 전송을 가능하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체들에 대응하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들일 포함할 수도 있다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 판독 가능 매체들은 일반적으로 (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 또는 (2) 신호 또는 반송파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 데이터 저장 매체는 이 개시물에 설명된 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드, 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체들일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.
한정이 아닌 예시로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 원하는 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 이송 또는 저장하기 위해 이용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속은 컴퓨터 판독 가능 매체라고 적절히 지칭된다. 예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 명령들이 송신되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 하지만, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 및 데이터 저장 매체들은 접속들, 반송파들, 신호들, 또는 다른 일시적 매체들을 포함하지 않고, 대신에 비일시적인, 유형의 저장 매체들에 대한 것임이 이해되어야 한다. 본원에서 이용된 디스크 (disk) 와 디스크 (disc) 는, 컴팩트 디스크(CD), 레이저 디스크, 광학 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크, 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크 (disk) 들은 통상 자기적으로 데이터를 재생하는 반면, 디스크(disc) 들은 레이저들을 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 조합들도 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
명령들은, 하나 이상의 디지털 신호 프로세서 (DSP) 들, 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적 회로 (ASIC) 들, 필드 프로그램가능 로직 어레이 (FPGA) 들, 또는 다른 등가의 집적 또는 이산 로직 회로와 같은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 수도 있다. 그에 따라, 본원에서 이용되는 바와 같은 용어 "프로세서" 는 앞서 언급한 구조들, 또는 본원에서 설명된 기법들을 구현하기에 적합한 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 지칭한다. 따라서, 본원에서 사용된 용어 "프로세서"는 임의의 앞서 설명된 구조 또는 본원에서 설명된 기술들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조를 지칭할 수도 있다. 또한, 본원에서 개시된 기술들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 소자들에서 완전히 구현될 수 있다.
이 개시물의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC), 또는 IC 들의 세트 (예를 들어, 칩셋) 를 포함하여, 매우 다양한 디바이스들 또는 장치들로 구현될 수도 있다. 개시된 기술들을 수행하도록 구성된 디바이스들의 기능적 양태를 강조하기 위해 다양한 소자들, 모듈들, 또는 유닛들이 본 개시에서 설명되었지만, 반드시 상이한 하드웨어 유닛들에 의해 실현될 필요는 없다. 대신, 상술한 바와 같이, 다양한 유닛들은, 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 연계하여, 코덱 하드웨어 유닛에 통합되거나 또는 상술한 하나 이상의 프로세서들을 포함하여 상호 동작적인 하드웨어 유닛들의 집합에 의해 제공될 수도 있다.
다양한 예들이 설명되었다. 이들 및 다른 실시형태들은 하기의 특허청구범위 내에 있다.

Claims (40)

  1. 비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서,
    고 비트 심도가 비디오 데이터에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 디코딩하는 단계;
    상기 신택스 엘리먼트에 대한 값이 상기 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때:
    상기 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대해 상기 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 디코딩하는 단계;
    상기 파라미터들에 대한 값들이 상기 고 비트 심도를 나타내는 상기 신택스 엘리먼트에 대한 값에 기초하는 비트 심도들을 나타내도록 상기 파라미터들에 대한 값들을 디코딩하는 단계; 및
    상기 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 비디오 데이터를 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 고 비트 심도가 인에이블되는지 여부를 나타내는 상기 신택스 엘리먼트에 대한 값을 디코딩하는 단계는, 상기 비디오 데이터의 픽처들의 시퀀스에 대한 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 의 신택스 엘리먼트에 대한 값을 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 파라미터들은 luma_offset_l0[ i ] 파라미터 또는 luma_offset_l1[ i ] 파라미터를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 luma_offset_l0[ i ] 파라미터 또는 상기 luma_offset_l0[ i ] 파라미터에 대한 값을 디코딩하는 단계는, -2(고 비트 심도 - 1) 부터 2(고 비트 심도 - 1)- 1까지 포함된 범위의 값을 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터를 디코딩하는 단계는, 루미넌스 샘플들에 대한 고 정확도 가중 예측 프로세스를 수행할 때:
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, luma_offset_l0[ refIdxL0 ] 파라미터에 대한 값과 동등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o0 에 대한 값을 계산하는 단계; 및
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, luma_offset_l1[ refIdxL1 ] 파라미터에 대한 값과 동등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o1 에 대한 값을 계산하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    하나 이상의 가중 예측 파라미터들은 delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터 또는 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터 또는 상기 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터에 대한 값을 디코딩하는 단계는, -2 (고 비트 심도 + 1) 부터 2(고 비트 심도 + 1) - 1 까지 포함된 범위의 값을 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    공식에 따른 ChromaOffsetL0[ i ][ j ] 변수에 대한 값: Clip3( -2(고 비트 심도 - 1), 2(고 비트 심도 - 1)- 1), ( delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] - ( (2(고 비트 심도 - 1) * ChromaWeightL0[ i ][ j ] ) >> ChromaLog2WeightDenom ) + 2(고 비트 심도 - 1)) ) 을 도출하는 단계; 및
    공식에 따른 ChromaOffsetL1[ i ][ j ] 변수에 대한 값: Clip3(-2(고 비트 심도 - 1), 2(고 비트 심도 - 1)- 1), ( delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] - ( ( 2(고 비트 심도 - 1) * ChromaWeightL1[ i ][ j ] ) >> ChromaLog2WeightDenom ) + 2(고 비트 심도 - 1) ) ) 를 도출하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터를 디코딩하는 단계는, 크로미넌스 샘플들에 대한 고 정확도 가중 예측 프로세스를 수행할 때:
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, ChromaOffsetL0[ refIdxL0 ][ cIdx - 1 ] 변수와 등등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o0 에 대한 값을 계산하는 단계;
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, ChromaOffsetL1[ refIdxL1 ][ cIdx - 1 ] 변수와 동등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o1 에 대한 값을 계산하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 파라미터들은 luma_offset_l0[ i ] 파라미터, luma_offset_l1[ i ] 파라미터, delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터, 및 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터를 디코딩하는 단계는, 상기 고 비트 심도에 따라 우측 시프트 동작을 적응적으로 수행하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 고 비트 심도가 인에이블되는지 여부를 나타내는 상기 신택스 엘리먼트는 use_high_precision_weighted_prediction_flag 를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  13. 비디오 데이터를 인코딩하는 방법으로서,
    비디오 데이터에 대한 고 비트 심도를 인에이블하기로 결정하는 단계;
    상기 고 비트 심도를 인에이블하기로 결정한 후에:
    상기 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시하는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 인코딩하는 단계;
    상기 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대한 상기 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 인코딩하는 단계;
    상기 파라미터들에 대한 값들이 상기 고 비트 심도에 기초하는 비트 심도들을 나타내도록 상기 파라미터들에 대한 값들을 인코딩하는 단계; 및
    상기 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 비디오 데이터를 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시하는 상기 신택스 엘리먼트의 값을 인코딩하는 단계는, 상기 비디오 데이터의 픽처들의 시퀀스에 대한 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 의 신택스 엘리먼트에 대한 값을 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 파라미터들은 luma_offset_l0[ i ] 파라미터 또는 luma_offset_l1[ i ] 파라미터를 포함하고,
    상기 luma_offset_l0[ i ] 파라미터 또는 상기 luma_offset_l0[ i ] 파라미터에 대한 값을 인코딩하는 단계는, -2(고 비트 심도 - 1) 부터 2(고 비트 심도 - 1) - 1 까지 포함된 범위의 값을 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터를 인코딩하는 단계는, 루미넌스 샘플들에 대한 고 정확도 가중 예측 프로세스를 수행할 때:
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, luma_offset_l0[ refIdxL0 ] 파라미터에 대한 값과 동등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o0 에 대한 값을 계산하는 단계; 및
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, luma_offset_l1[ refIdxL1 ] 파라미터에 대한 값과 동등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o1 에 대한 값을 계산하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  17. 제 13 항에 있어서,
    하나 이상의 가중 예측 파라미터들은 delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터 또는 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터를 포함하고,
    상기 delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터 또는 상기 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터에 대한 값을 인코딩하는 단계는, -2(고 비트 심도 + 1) 부터 2(고 비트 심도 + 1) - 1 까지 포함된 범위의 값을 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터를 인코딩하는 단계는, 크로미넌스 샘플들에 대한 고 정확도 가중 예측 프로세스를 수행할 때:
    delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터로부터 ChromaOffsetL0[ refIdxL0 ][ cIdx - 1 ] 변수에 대한 값을 계산하는 단계;
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, ChromaOffsetL0[ refIdxL0 ][ cIdx - 1 ] 변수와 등등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o0 에 대한 값을 계산하는 단계;
    delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터로부터 ChromaOffsetL0[ refIdxL0 ][ cIdx - 1 ] 변수에 대한 값을 계산하는 단계; 및
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, ChromaOffsetL1[ refIdxL1 ][ cIdx - 1 ] 변수와 동등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o1 에 대한 값을 계산하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  19. 제 13 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 파라미터들은 luma_offset_l0[ i ] 파라미터, luma_offset_l1[ i ] 파라미터, delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터, 및 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  20. 제 13 항에 있어서,
    상기 고 비트 심도가 인에이블되는지 여부를 나타내는 상기 신택스 엘리먼트는 use_high_precision_weighted_prediction_flag 를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  21. 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스로서,
    비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
    비디오 코더를 포함하고,
    상기 비디오 코더는,
    고 비트 심도가 상기 비디오 데이터에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하고, 그리고
    상기 신택스 엘리먼트에 대한 값이 상기 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때: 상기 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대해 상기 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하고, 상기 파라미터들에 대한 값들이 상기 고 비트 심도를 나타내는 상기 신택스 엘리먼트에 대한 값에 기초하는 비트 심도들을 나타내도록 상기 파라미터들에 대한 값들을 코딩하며, 상기 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 비디오 데이터를 코딩하도록 구성된, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는, 상기 비디오 데이터의 픽처들의 시퀀스에 대한 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 에서 상기 고 비트 심도가 인에이블되는지 여부를 나타내는 상기 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하도록 구성되는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
  23. 제 21 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 파라미터들은 luma_offset_l0[ i ] 파라미터 또는 luma_offset_l1[ i ] 파라미터를 포함하고,
    상기 비디오 코더는, 상기 luma_offset_l0[ i ] 파라미터 또는 상기 luma_offset_l0[ i ] 파라미터에 대한 값을 코딩하는 것이, -2(고 비트 심도 - 1) 부터 2(고 비트 심도 - 1) - 1 까지 포함된 범위의 값을 코딩하는 것을 포함하도록 구성되는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는, 루미넌스 샘플들에 대한 고 정확도 가중 예측 프로세스를 수행할 때:
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, luma_offset_l0[ refIdxL0 ] 파라미터에 대한 값과 동등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o0 에 대한 값을 계산하고, 그리고
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, luma_offset_l1[ refIdxL1 ] 파라미터에 대한 값과 동등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o1 에 대한 값을 계산하도록 구성되는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
  25. 제 21 항에 있어서,
    하나 이상의 가중 예측 파라미터들은 delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터 또는 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터를 포함하고,
    상기 비디오 코더는, -2(고 비트 심도 + 1) 부터 2(고 비트 심도 + 1) - 1 까지 포함된 범위의 값으로서 상기 delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터 또는 상기 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터에 대한 값을 코딩하도록 구성되는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는, 크로미넌스 샘플들에 대한 고 정확도 가중 예측 프로세스를 수행할 때:
    delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터로부터 ChromaOffsetL0[ refIdxL0 ][ cIdx - 1 ] 변수에 대한 값을 계산하고,
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, ChromaOffsetL0[ refIdxL0 ][ cIdx - 1 ] 변수와 등등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o0 에 대한 값을 계산하고,
    delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터로부터 ChromaOffsetL0[ refIdxL0 ][ cIdx - 1 ] 변수에 대한 값을 계산하며, 그리고
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, ChromaOffsetL1[ refIdxL1 ][ cIdx - 1 ] 변수와 동등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o1 에 대한 값을 계산하도록 구성되는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
  27. 제 21 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 파라미터들은 luma_offset_l0[ i ] 파라미터, luma_offset_l1[ i ] 파라미터, delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터, 및 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
  28. 제 21 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는 비디오 디코더를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
  29. 제 21 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는 비디오 인코더를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
  30. 제 21 항에 있어서,
    상기 고 비트 심도가 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트는 use_high_precision_weighted_prediction_flag 를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
  31. 제 21 항에 있어서,
    상기 디바이스는,
    집적 회로;
    마이크로프로세서; 및
    무선 통신 디바이스
    중 적어도 하나를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
  32. 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스로서,
    고 비트 심도가 비디오 데이터에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하는 수단;
    상기 신택스 엘리먼트에 대한 값이 상기 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때, 상기 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대해 상기 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하는 수단;
    상기 신택스 엘리먼트에 대한 값이 상기 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때, 상기 파라미터들에 대한 값들이 상기 고 비트 심도를 나타내는 상기 신택스 엘리먼트에 대한 값에 기초하는 비트 심도들을 나타내도록 상기 파라미터들에 대한 값들을 코딩하는 수단; 및
    상기 신택스 엘리먼트에 대한 값이 상기 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때, 상기 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 비디오 데이터를 코딩하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
  33. 명령들이 저장된 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 실행될 때, 프로세서로 하여금,
    고 비트 심도가 비디오 데이터에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하게 하고,
    상기 신택스 엘리먼트에 대한 값이 상기 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시할 때:
    상기 비디오 데이터의 하나 이상의 파라미터들에 대해 상기 고 비트 심도를 나타내는 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하게 하고,
    상기 파라미터들에 대한 값들이 상기 고 비트 심도를 나타내는 상기 신택스 엘리먼트에 대한 값에 기초하는 비트 심도들을 나타내도록 상기 파라미터들에 대한 값들을 코딩하게 하며, 그리고
    상기 파라미터들에 대한 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 비디오 데이터를 코딩하게 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  34. 제 33 항에 있어서,
    상기 프로세서로 하여금 상기 고 비트 심도가 인에이블되는 것을 표시하는 상기 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금 상기 비디오 데이터의 픽처들의 시퀀스에 대한 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 의 신택스 엘리먼트에 대한 값을 코딩하게 하는 명령들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  35. 제 33 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 파라미터들은 luma_offset_l0[ i ] 파라미터 또는 luma_offset_l1[ i ] 파라미터를 포함하고,
    상기 프로세서로 하여금 상기 luma_offset_l0[ i ] 파라미터 또는 상기 luma_offset_l0[ i ] 파라미터에 대한 값을 코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금 -2(고 비트 심도 - 1) 부터 2(고 비트 심도 - 1) - 1 까지 포함된 범위의 값을 코딩하게 하는 명령들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  36. 제 35 항에 있어서,
    상기 프로세서로 하여금 상기 비디오 데이터를 코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금,
    루미넌스 샘플들에 대한 고 정확도 가중 예측 프로세스를 수행할 때:
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, luma_offset_l0[ refIdxL0 ] 파라미터에 대한 값과 동등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o0 에 대한 값을 계산하게 하고, 그리고
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, luma_offset_l1[ refIdxL1 ] 파라미터에 대한 값과 동등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o1 에 대한 값을 계산하게 하는 명령들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  37. 제 33 항에 있어서,
    하나 이상의 가중 예측 파라미터들은 delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터 또는 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터를 포함하고,
    상기 프로세서로 하여금 상기 delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터 또는 상기 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터에 대한 값을 코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금 -2(고 비트 심도 + 1) 부터 2(고 비트 심도 + 1) - 1 까지 포함된 범위의 값을 코딩하게 하는 명령들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  38. 제 37 항에 있어서,
    상기 프로세서로 하여금 상기 비디오 데이터를 코딩하게 하는 명령들은, 상기 프로세서로 하여금, 크로미넌스 샘플들에 대한 고 정확도 가중 예측 프로세스를 수행할 때:
    delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터로부터 ChromaOffsetL0[ refIdxL0 ][ cIdx - 1 ] 변수에 대한 값을 계산하게 하고,
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, ChromaOffsetL0[ refIdxL0 ][ cIdx - 1 ] 변수와 등등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o0 에 대한 값을 계산하게 하고,
    delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터로부터 ChromaOffsetL0[ refIdxL0 ][ cIdx - 1 ] 변수에 대한 값을 계산하게 하며, 그리고
    ( 1 << ( 고 비트 심도 - 8 ) ) 를 계산하지 않으면서, ChromaOffsetL1[ refIdxL1 ][ cIdx - 1 ] 변수와 동등한 것으로서 상기 고 정확도 가중 예측 프로세스에서 사용된 변수 o1 에 대한 값을 계산하게 하는 명령들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  39. 제 33 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 파라미터들은 luma_offset_l0[ i ] 파라미터, luma_offset_l1[ i ] 파라미터, delta_chroma_offset_l0[ i ][ j ] 파라미터, 및 delta_chroma_offset_l1[ i ][ j ] 파라미터를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  40. 제 33 항에 있어서,
    상기 고 비트 심도가 인에이블되는지 여부를 나타내는 상기 신택스 엘리먼트는 use_high_precision_weighted_prediction_flag 를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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