KR20160047884A - 높임말 보정 방법 및 장치 - Google Patents

높임말 보정 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20160047884A
KR20160047884A KR1020140144374A KR20140144374A KR20160047884A KR 20160047884 A KR20160047884 A KR 20160047884A KR 1020140144374 A KR1020140144374 A KR 1020140144374A KR 20140144374 A KR20140144374 A KR 20140144374A KR 20160047884 A KR20160047884 A KR 20160047884A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
terminal
information
message
relationship
relationship information
Prior art date
Application number
KR1020140144374A
Other languages
English (en)
Inventor
박종세
Original Assignee
주식회사 케이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이티 filed Critical 주식회사 케이티
Priority to KR1020140144374A priority Critical patent/KR20160047884A/ko
Publication of KR20160047884A publication Critical patent/KR20160047884A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/08Speech classification or search
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/08Speech classification or search
    • G10L15/18Speech classification or search using natural language modelling
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/26Speech to text systems
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/28Constructional details of speech recognition systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/12Messaging; Mailboxes; Announcements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

송신자 단말에서의 높임말 보정 방법에 있어서, 음성을 입력받는 단계, 상기 입력받은 음성을 분석하여 수신자의 정보 및 상기 송신자 단말의 송신자와 상기 수신자 간의 관계 정보를 추출하는 단계, 상기 인식한 음성을 문자로 변환하는 단계, 상기 관계 정보에 기초하여 상기 변환된 문자를 보정하는 단계 및 상기 보정된 문자를 상기 수신자의 정보에 대응하는 수신자 단말로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 관계 정보는 상기 수신자 단말과 주고받은 메시지의 기록을 분석하여 예측되는 것인, 높임말 보정 방법이다.

Description

높임말 보정 방법 및 장치 {HONORIFIC CORRECTION METHOD AND DEVICE}
본 발명은 높임말 보정 방법 및 장치에 관한 것이다.
한국어, 일본어와 같은 언어에는 높임말이 존재하여 상대방에 따라 높임의 정도를 달리하여 말할 수 있다. 예를 들어, 부모님께는 '언제 오세요?'라고 말할 수 있는 것을, 같은 의미지만 친구에겐 '언제와?' 라고 상대방에 따라 달리 말할 수 있다.
이와 관련하여, 한국공개특허 제 2010-0097354호는 한국어의 여러 유형의 높임말, 사투리, 통신체 및 연령대별 표현 등 자연어 시스템에서 필요할 수 있는 다양한 표현 양식의 한국어 표현을 생성할 수 있는 형태소 합성 장치 및 방법에 대해 개시하고 있다.
하지만, 종래 기술에 의할 경우, 상대방을 고려하지 않고 일률적으로 높임말을 보정하여 높임말 보정 자체가 무의미할 수 있다는 문제가 존재하였다.
한국공개특허 제 2010-0097354호
송신자와 수신자 간의 관계 정보에 기초하여 문자 메시지를 보정하고, 보정된 문자 메시지를 수신자 단말로 전송하는 방법을 제공함으로써, 송신자와 수신자 간에 적절한 높임말을 사용할 수 있도록 하는 높임말 보정 방법 및 장치를 제공하고자 한다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는 송신자 단말에서의 높임말 보정 방법에 있어서, 음성을 입력받는 단계, 상기 입력받은 음성을 분석하여 수신자의 정보 및 상기 송신자 단말의 송신자와 상기 수신자 간의 관계 정보를 추출하는 단계, 상기 인식한 음성을 문자로 변환하는 단계, 상기 관계 정보에 기초하여 상기 변환된 문자를 보정하는 단계, 상기 보정된 문자를 상기 수신자의 정보에 대응하는 수신자 단말로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 관계 정보는 상기 수신자 단말과 주고받은 메시지의 기록을 분석하여 예측되는 것인, 높임말 보정 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예는 수신자 단말에서의 높임말 보정 방법에 있어서, 발신자 단말로부터 통화를 수신하는 단계, 상기 통화에 대한 거절 메시지를 입력받는 단계, 상기 수신한 통화를 분석하여 발신자의 정보 및 상기 발신자 단말의 발신자와 상기 수신자 단말의 수신자 간의 관계 정보를 추출하는 단계, 상기 관계 정보에 기초하여 상기 거절 메시지를 보정하는 단계, 상기 보정된 거절 메시지를 상기 발신자 단말로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 관계 정보는 상기 발신자 단말과 주고받은 메시지의 기록을 분석하여 예측되는 것인, 높임말 보정 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예는 송신자 단말에서의 높임말 보정 방법에 있어서, 문자 메시지 및 상기 문자 메시지를 전송할 하나 이상의 수신자 단말을 입력받는 단계, 상기 선택된 수신자 단말에 대한 수신자의 정보 및 상기 송신자 단말의 송신자와 상기 수신자 단말의 수신자 간의 관계 정보를 추출하는 단계, 상기 관계 정보에 기초하여 상기 문자 메시지를 보정하는 단계, 상기 보정된 문자 메시지를 상기 수신자 단말로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 관계 정보는 상기 수신자 단말과 주고받은 메시지의 기록을 분석하여 예측되는 것인, 높임말 보정 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예는 높임말 보정 장치에 있어서, 음성을 입력받는 음성 인식부, 상기 입력받은 음성을 분석하여 수신자의 정보 및 상기 송신자 단말의 송신자와 상기 수신자 간의 관계 정보를 추출하는 정보 추출부, 상기 인식한 음성을 문자로 변환하고, 상기 관계 정보에 기초하여 상기 변환된 문자를 보정하는 보정부 및 상기 보정된 문자를 상기 수신자의 정보에 대응하는 수신자 단말로 전송하는 전송부를 포함하고, 상기 관계 정보는 상기 수신자 단말과 주고받은 메시지의 기록을 분석하여 예측되는 것인, 높임말 보정 장치를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예는 높임말 보정 장치에 있어서, 발신자 단말로부터 통화를 수신하는 수신부, 상기 통화에 대한 거절 메시지를 입력받는 입력부, 상기 수신한 통화를 분석하여 발신자의 정보 및 상기 발신자 단말의 발신자와 상기 수신자 단말의 수신자 간의 관계 정보를 추출하는 정보 추출부, 상기 관계 정보에 기초하여 상기 거절 메시지를 보정하는 보정부, 상기 보정된 거절 메시지를 상기 발신자 단말로 전송하는 전송부를 포함하고, 상기 관계 정보는 상기 발신자 단말과 주고받은 메시지의 기록을 분석하여 예측되는 것인, 높임말 보정 장를 제공할 수 있다.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.
전술 한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 송신자와 수신자 간의 관계 정보에 기초하여 문자 메시지를 보정하고, 보정된 문자 메시지를 수신자 단말로 전송하는 방법을 제공함으로써, 송신자와 수신자 간에 적절한 높임말을 사용할 수 있도록 하는 높임말 보정 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 높임말 보정 시스템의 구성도이다.
도 2은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 입력에 기초한 높임말 보정 방법을 나타낸 순서도이다.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 통화 수신 시 거절 메시지에 대한 높임말 보정 방법을 나타낸 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 문자 메시지에 대한 높임말 보정 방법을 나타낸 순서도 이다.
도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 관계 분류기를 나타낸 예시적인 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 관계 정보를 나타낸 예시적인 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 관계별 높임말 테이블을 나타낸 예시적인 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 높임말 보정 장치의 블록도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 높임말 보정 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 높임말 자동 보정 시스템(1)은 제 1 단말(100) 및 제 2 단말(110)을 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 제 1 단말(100), 제 2 단말(110)은 높임말 자동 보정 시스템(1)에 의하여 제어될 수 있는 구성요소들을 예시적으로 도시한 것이다.
도 1에서 높임말 자동 보정 시스템(1)의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 제 1 단말(100)은 네트워크를 통하여 제 2 단말(110)과 연결될 수 있다.
네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예는, Wi-Fi, 블루투스(Bluetooth), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
제 1 단말(100)은 수신자와의 관계 정보에 기초하여 적절한 높임말로 보정된 문자 메시지를 제 2 단말(110)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제 1 단말(100)은 제 2 단말(110)의 사용자에 대한 정보 및 제 1 단말(100)의 사용자와 제 2 단말의 사용자 간의 관계 정보를 추출하고, 관계 정보에 기초하여 문자 메시지를 보정하고, 보정된 문자 메시지를 제 2 단말(110)의 사용자에 대한 정보에 대응하는 제 2 단말(110)로 전송할 수 있다.
제 2 단말(110)은 적절한 높임말로 보정된 문자 메시지를 제 1 단말(100)로부터 수신할 수 있다.
제 1 단말(100) 및 제 2 단말(110)은 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet), 3G, 4G 단말, 스마트폰(smart phone)과 같은 무선 통신 장치일 수 있다.
도 2은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 입력에 기초한 높임말 보정 방법을 나타낸 순서도이다.
단계 S200에서 제 1 단말(100)은 제 1 단말(100)의 사용자로부터 음성을 입력받는다. 예를 들어, 제 1 단말(100)은 사용자로부터 '아빠한테 맛있는 거 사오라고 문자 보내'라는 음성을 입력받을 수 있다.
단계 S210에서 제 1 단말(100)은 입력받은 음성을 분석하여 제 2 단말(110)의 사용자에 대한 정보 및 제 1 단말(100)의 사용자와 제 2 단말(110)의 사용자 간의 관계 정보를 추출한다. 예를 들어, 제 1 단말(100)은 입력받은 음성인 '아빠한테 맛있는 거 사오라고 문자 보내'로부터 제 1 단말(100)에 저장된 '아빠'라는 제 2 단말의 사용자에 대한 정보를 추출할 수 있다. 또한, 제 1 단말(100)은 입력받은 음성으로부터 제 1 단말(100)에 저장된 제 1 단말(100)의 사용자와 제 2 단말(110)의 사용자인 아빠 간의 관계 정보를 추출할 수 있다.
단계 S220에서 제 1 단말(100)은 인식한 음성을 문자로 변환한다 예를 들어, 제 1 단말(100)은 입력된 음성에 기초하여 '맛있는 거 사와'라는 문자로 변환할 수 있다.
단계 S230에서 제 1 단말(100)은 관계 정보에 기초하여 변환된 문자를 보정한다. 예를 들어, 제 1 단말(100)의 사용자와 제 2 단말(110)의 사용자인 아빠 간의 관계 정보가 약간 높임 모델로 추출된 경우, 제 1 단말(100)은 관계별 높임말 테이블에서 약간 높임 모델에 해당하는 '사오세요'에 기초하여, '맛있는 거 사와'를 '맛있는 거 사오세요'로 보정할 수 있다.
단계 S240에서 제 1 단말(100)은 보정된 문자를 제 2 단말(110)의 사용자에 대한 정보에 대응하는 제 2 단말(110)로 전송한다.
상술한 설명에서, 단계 S200 내지 S240은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 통화 수신 시 거절 메시지에 대한 높임말 보정 방법을 나타낸 순서도이다.
단계 S300에서 제 1 단말(100)은 제 2 단말(110)로부터 통화를 수신한다.
단계 S310에서 제 1 단말(100)은 통화에 대한 거절 메시지를 입력받는다. 예를 들어, 제 1 단말(100)은 제 2 단말(110)로부터 통화를 수신하고, 제 1 단말(100)에 미리 등록된 문자 메시지 중 하나인 '죄송합니다. 지금은 급한 업무로 전화를 받을 수 없습니다'라는 거절 메시지를 입력받을 수 있다.
단계 S320에서 제 1 단말(100)은 수신한 통화의 전화번호를 분석하여 제 2 단말(110)의 사용자에 대한 정보 및 제 2 단말(110)의 사용자와 제 1 단말(100)의 사용자 간의 관계 정보를 추출한다. 예를 들어, 제 1 단말(100)은 제 2 단말(110)의 사용자와 제 1 단말(100)의 사용자 간에 주고 받은 과거의 메시지를 분석하여 이들의 관계 정보가 친구 관계에 해당하는 보통 모델임을 추출할 수 있다.
단계 S330에서 제 1 단말(100)은 관계 정보에 기초하여 거절 메시지를 보정한다. 예를 들어, 제 2 단말(110)의 사용자와 제 1 단말(100)의 사용자 간의 관계 정보가 보통 모델로 추출된 경우, 제 1 단말(100)은 관계별 높임말 테이블의 보통 모델에 기초하여, '죄송합니다. 지금은 급한 업무로 전화를 받을 수 없습니다'를 '미안해, 지금 좀 바빠서 나중에 전화할께'로 보정할 수 있다.
단계 S340에서 제 1 단말(100)은 보정된 거절 메시지를 제 2 단말(110)로 전송한다.
상술한 설명에서, 단계 S300 내지 S340은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 문자 메시지에 대한 높임말 보정 방법을 나타낸 순서도 이다.
단계 S400에서 제 1 단말(100)은 문자 메시지 및 문자 메시지를 전송할 하나 이상의 제 2 단말(110)를 입력받는다. 예를 들어, 제 1 단말(100)은 '생일 축하합니다'라는 문자 메시지를 입력 받을 수 있다. 또한, 제 1 단말(100)은 문자 메시지를 전송할 제 2 단말(110)로서 아버지의 단말 및 친구의 단말을 함께 선택받을 수 있다.
단계 S410에서 제 1 단말(100)은 입력받은 제 2 단말(110)의 사용자에 대한 정보 및 제 1 단말(100)의 사용자와 제 2 단말(110)의 사용자 간의 관계 정보를 추출한다. 예를 들어, 제 1 단말(100)은 입력받은 아버지의 단말과 친구의 단말로부터 제 1 단말(100)에 저장된 '아버지' 및 '친구'라는 제 2 단말들의 사용자들에 대한 정보를 추출할 수 있다. 또한, 제 1 단말(100)은 제 1 단말(100)에 저장된 아버지의 단말과 친구의 단말의 사용자 간의 관계 정보를 추출할 수 있다.
단계 S420에서 제 1 단말(100)은 관계 정보에 기초하여 문자 메시지를 보정한다. 예를 들어, 제 2 단말(110)의 사용자인 아버지와 제 1 단말(100)의 사용자 간의 관계 정보가 약간 높임 모델로 추출된 경우, 제 1 단말(100)은 관계별 높임말 테이블의 조금 높임 모델에 기초하여, '생일 축하합니다'를 '생신 축하드립니다'로 보정할 수 있다. 또한, 다른 예를 들어, 제 2 단말(110)의 사용자인 친구와 제 1 단말(100)의 사용자 간의 관계 정보가 보통 모델로 추출된 경우, 제 1 단말(100)은 관계별 높임말 테이블의 보통 모델에 기초하여, '생일 축하합니다'를 '생일 축하해'로 보정할 수 있다.
단계 S430에서 제 1 단말(100)은 보정된 문자 메시지를 제 2 단말들(110) 각각으로 전송한다. 예를 들어, 제 1 단말(100)은 추출된 제 2 단말(110)의 사용자에 대한 정보에 기초하여, 각 제 2 단말(110)의 사용자에 대한 생일 또는 기념일 등에 문자 메시지를 전송하도록 설정할 수 있다.
상술한 설명에서, 단계 S400 내지 S430은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 관계 분류기를 나타낸 예시적인 도면이다. 도 5을 참조하면, 관계 분류기(500)는 사용자 단말과 특정 단말 간의 메시지의 기록을 분석하여 사용자 단말의 사용자와 특정 단말의 사용자 간의 관계 정보를 예측할 수 있다. 또한, 복수의 높임말 모델(510)은 예를 들어, 아주 높임 모델, 약간 높임 모델, 보통 모델, 약간 낮춤 모델 및 아주 낮춤 모델 등을 포함할 수 있다. 또한 각각의 높임말 모델(510)은 높임말 정도에 따른 대화 DB를 포함할 수 있다.
관계 분류기(500)는 단말기 간에 주고받은 메시지 기록을 분석하여 관계 정보를 예측하도록 구성될 수 있는데, 메시지 기록은 단말 간에 주고받은 이메일 또는 문자 메시지 등을 포함할 수 있다.
관계 분류기(500)는 사용자 단말과 특정 단말 간의 메시지 기록에 기초하여 사용자 단말의 사용자와 특정 단말의 사용자 간의 관계 정보를 복수의 높임말 모델(510) 중 어느 하나로 분류하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 관계 분류기(500)는 제 1 단말(100)과 제 2 단말(110) 간의 메시지 기록에 포함된 대화 문장을 복수의 높임말 모델(510) 각각과 비교하여 스코어를 산출함으로써 제 1 단말(100)의 사용자와 제 2 단말(110)의 사용자 간의 관계 정보를 분류할 수 있다. 따라서, 제 1 단말(100)과 제 2 단말(110) 간의 메시지 기록에 포함된 대화 문장이 약간 낮춤 모델에서 가장 높은 스코어를 받은 경우, 관계 분류기(500)는 관계 분류 결과로서 제 1 단말(100)의 사용자와 제 2 단말(110)의 사용자 간의 관계 정보를 약간 낮춤 모델로 분류할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 관계 정보를 나타낸 예시적인 도면이다. 도 6을 참조하면, 관계 분류기(500)는 사용자 단말의 연락처에 저장된 특정 단말의 사용자와 사용자 단말의 사용자 간의 관계 정보를 분류하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 관계 분류기(500)는 사용자 단말의 연락처에 저장된 아빠, 엄마, 동생, 친구1 및 관리실 단말의 사용자와의 관계 정보를 분류하여 저장할 수 있다.
관계 분류기(500)는 사용자 단말과 특정 단말 간의 관계 정보를 기설정된 시간마다 업데이트하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 관계 분류기(500)는 사용자 단말과 아빠 단말 간의 관계 정보를 사용자 단말과 아빠 단말 간의 메시지 기록에 포함된 대화 문장에 기초하여 기설정된 시간마다 업데이트하여 저장할 수 있다.
관계 분류기(500)는 사용자 단말과 특정 단말 간의 주고받은 메시지 기록에 포함된 대화 문장이 없는 경우, 기설정된 기본값으로 관계 정보를 예측하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 관계 분류기(500)는 사용자 단말과 관리실의 단말 간에 주고받은 메시지 기록에 포함된 대화 문장이 없는 경우, 기설정된 기본값으로 관계 정보를 예측하도록 구성될 수 있다.
관계 분류기(500)는 사용자 단말과 특정 단말 간의 관계 정보를 임의로 설정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 관계 분류기(500)는 사용자 단말과 관리실의 단말 간에 주고받은 메시지 기록에 포함된 대화 문장이 없는 경우, 기설정된 기본값 대신 약간 높임 모델로 사용자 단말과 관리실의 단말 간에 관계 정보를 임의 설정할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 관계별 높임말 테이블을 나타낸 예시적인 도면이다. 도 7을 참조하면, 관계별 높임말 테이블(700)은 복수의 높임말 모델에 따라 분류하여 정리된 높임말을 포함할 수 있다.
예를 들어, 관계별 높임말 테이블(700)은 높임말 정도에 따라 아주 높임 모델, 보통 모델, 약간 낮춤 모델 및 아주 낮춤 모델 등으로 분류되어 구성될 수 있고, 각 모델은 해당하는 높임말 정도에 따라 어미가 변형된 형태를 포함할 수 있다. 예를 들어, 어미 '사오라'의 경우, 아주 높임 모델에서는 '사오십시오'로, 아주 낮춤 모델에서는 '사오너라'로 어미가 변형되어 포함될 수 있다.
높임말 보정 장치는 문자 메시지를 보정하는 경우, 추출된 관계 정보에 대응하는 기설정된 관계별 높임말 테이블(700)에 기초하여 보정하도록 구성될 수 있다.
예를 들어, 높임말 보정 장치는 사용자 단말의 사용자와 아빠 단말의 아빠 간의 관계 정보가 약간 높임 모델로 추출된 경우, 관계별 높임말 테이블(700)에서 사용자 단말의 사용자와 아빠 단말의 아빠 간의 관계 정보인 약간 높임 모델과 대응하는 '사오세요'에 기초하여, 사용자에 의해 입력된 음성인 '아빠한테 맛있는 거 사오라고 문자 보내'(710)를 '맛있는 거 사오세요'(720)로 보정할 수 있고, 아빠 단말은 보정된 내용의 문자 메시지를 수신할 수 있다.
또한, 다른 예를 들어, 높임말 보정 장치는 사용자 단말의 사용자와 아빠 단말의 아빠 간의 관계 정보가 약간 높임 모델로 추출된 경우, 관계별 높임말 테이블(700)에서 사용자 단말의 사용자와 아빠 단말의 아빠 간의 관계 정보인 약간 높임 모델과 대응하는 '있어요'에 기초하여, 사용자에 의해 입력된 음성인 '아빠한테 지금 집에 가고 있다고 문자 보내'(730)를 '지금 집에 가고 있어요'(740)로 보정할 수 있고, 아빠 단말은 보정된 내용의 문자 메시지를 수신할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 높임말 보정 장치의 블록도이다. 도 8을 참조하면 높임말 보정 장치(800)는 음성 인식부(810), 수신부(820), 입력부(830), 정보 추출부(840), 보정부(850), 전송부(860) 및 관계 분류기(500)를 포함할 수 있다.
높임말 보정 장치(800)는 단말 사용자 간의 관계 정보에 기초하여 높임말로 보정된 문자를 전송할 수 있다. 이하 높임말 보정 장치(800)의 구성요소를 살펴본다.
음성 인식부(810)는 해당 단말의 사용자로부터 음성을 입력받도록 구성될 수 있다.
수신부(820)는 다른 단말로부터 통화를 수신하도록 구성될 수 있다.
입력부(830)는 문자 메시지 및 문자 메시지를 전송할 하나 이상의 단말기를 입력받도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 입력부(830)는 통화 수신 시, 통화에 대한 거절 메시지를 입력받을 수 있다.
정보 추출부(840)는 문자를 수신할 단말의 사용자에 대한 정보 및 수신할 단말의 사용자와의 관계 정보를 추출하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 정보 추출부(840)는 제 1 단말(100)의 사용자로부터 입력받은 음성을 분석하여 제 2 단말(110)의 사용자에 대한 정보 및 제 1 단말(100)의 사용자와 제 2 단말(110)의 사용자 간의 관계 정보를 추출할 수 있다. 다른 예를 들어, 정보 추출부(840)는 수신한 통화를 분석하여 제 2 단말(110)의 사용자에 대한 정보 및 제 1 단말(100)의 사용자와 제 2 단말(110)의 사용자 간의 관계 정보를 추출할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 정보 추출부(840)는 입력받은 문자 메시지를 전송할 하나 이상의 단말을 분석하여 제 2 단말(110)의 사용자에 대한 정보 및 제 1 단말(100)의 사용자와 제 2 단말(110)의 사용자 간의 관계 정보를 추출할 수 있다. 이 때, 제 2 단말(110)의 사용자에 대한 정보는 사용자의 전화번호, 이름, 주소 및 생일 등을 포함할 수 있다.
보정부(850)는 관계 정보에 기초하여 문자 메시지를 보정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 보정부(850)는 제 1 단말(100)의 사용자로부터 입력받은 음성을 문자로 변환하고, 추출된 제 1 단말(100)의 사용자와 제 2 단말(110)의 사용자 간의 관계 정보에 기초하여 변환된 문자를 보정할 수 있다. 또한, 다른 예를 들어, 보정부(850)는 제 1 단말(100)의 사용자로부터 입력받은 문자 메시지를 제 1 단말(100)의 사용자와 제 2 단말(110)의 사용자 간의 관계 정보에 기초하여 문자를 보정할 수 있다.
또한, 보정부(850)는 문자 메시지를 보정하는 경우, 추출된 관계 정보에 대응하는 기설정된 관계별 높임말 테이블(700)에 기초하여 보정하도록 구성될 수 있다.
전송부(860)는 정보 추출부(840)에 의해 추출된 단말의 사용자에 대한 정보와 대응하는 단말기로 보정된 문자를 전송하도록 구성될 수 있다.
또한, 전송부(860)는 보정된 문자를 전송할 경우, 미리 전송할 시간 또는 날짜를 선택하거나 문자를 수신할 단말의 사용자에 대한 정보에 기초하여 수신자의 생일 등에 자동으로 전송하도록 구성될 수 있다.
관계 분류기(500)는 단말기 간에 주고받은 메시지 기록을 분석하여 관계 정보를 예측하도록 구성될 수 있다.
전술한 높임말 보정 방법 및 장치는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 제 1 단말
110: 제 2 단말

Claims (20)

  1. 송신자 단말에서의 높임말 보정 방법에 있어서,
    음성을 입력받는 단계;
    상기 입력받은 음성을 분석하여 수신자의 정보 및 상기 송신자 단말의 송신자와 상기 수신자 간의 관계 정보를 추출하는 단계;
    상기 인식한 음성을 문자로 변환하는 단계;
    상기 관계 정보에 기초하여 상기 변환된 문자를 보정하는 단계; 및
    상기 보정된 문자를 상기 수신자의 정보에 대응하는 수신자 단말로 전송하는 단계
    를 포함하고,
    상기 관계 정보는 상기 수신자 단말과 주고받은 메시지의 기록을 분석하여 예측되는 것인, 높임말 보정 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 메시지의 기록은 상기 수신자 단말과 주고받은 이메일 또는 문자 메시지에 포함된 대화 문장을 포함하는 것인, 높임말 보정 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 메시지의 기록에 기초하여, 상기 관계 정보를 복수의 높임말 모델 중 어느 하나로 분류하는 단계
    를 더 포함하는, 높임말 보정 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 분류하는 단계는,
    상기 메시지의 기록에 포함된 대화 문장을 상기 복수의 높임말 모델 각각과 비교하여 스코어를 산출하는 단계를 포함하는 것인, 높임말 보정 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 관계 정보는,
    기설정된 시간마다 업데이트되어 저장되고, 상기 수신자 단말과 주고받은 메시지의 기록에 포함된 대화 문장이 없는 경우, 기설정된 기본값으로 예측되는 것인, 높임말 보정 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 문자를 보정하는 단계는,
    상기 관계 정보에 대응하는 기설정된 관계별 높임말 테이블에 기초하여 보정하는 것인, 높임말 보정 방법.
  7. 수신자 단말에서의 높임말 보정 방법에 있어서,
    발신자 단말로부터 통화를 수신하는 단계;
    상기 통화에 대한 거절 메시지를 입력받는 단계;
    상기 수신한 통화를 분석하여 발신자의 정보 및 상기 발신자 단말의 발신자와 상기 수신자 단말의 수신자 간의 관계 정보를 추출하는 단계;
    상기 관계 정보에 기초하여 상기 거절 메시지를 보정하는 단계; 및
    상기 보정된 거절 메시지를 상기 발신자 단말로 전송하는 단계
    를 포함하고,
    상기 관계 정보는 상기 발신자 단말과 주고받은 메시지의 기록을 분석하여 예측되는 것인, 높임말 보정 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 메시지의 기록에 기초하여, 상기 관계 정보를 복수의 높임말 모델 중 어느 하나로 분류하는 단계
    를 더 포함하는, 높임말 보정 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 분류하는 단계는,
    상기 메시지의 기록에 포함된 대화 문장을 상기 복수의 높임말 모델 각각과 비교하여 스코어를 산출하는 단계를 포함하는 것인, 높임말 보정 방법.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 거절 메시지를 보정하는 단계는,
    상기 관계 정보에 대응하는 기설정된 관계별 높임말 테이블에 기초하여 보정하는 것인, 높임말 보정 방법.
  11. 송신자 단말에서의 높임말 보정 방법에 있어서,
    문자 메시지 및 상기 문자 메시지를 전송할 하나 이상의 수신자 단말을 입력받는 단계;
    상기 입력받은 수신자 단말의 수신자에 대한 정보 및 상기 송신자 단말의 송신자와 상기 수신자 단말의 수신자 간의 관계 정보를 추출하는 단계;
    상기 관계 정보에 기초하여 상기 문자 메시지를 보정하는 단계; 및
    상기 보정된 문자 메시지를 상기 수신자 단말로 전송하는 단계
    를 포함하고,
    상기 관계 정보는 상기 수신자 단말과 주고받은 메시지의 기록을 분석하여 예측되는 것인, 높임말 보정 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 메시지의 기록에 기초하여, 상기 관계 정보를 복수의 높임말 모델 중 어느 하나로 분류하는 단계
    를 더 포함하는, 높임말 보정 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 분류하는 단계는,
    상기 메시지의 기록에 포함된 대화 문장을 상기 복수의 높임말 모델 각각과 비교하여 스코어를 산출하는 단계를 포함하는 것인, 높임말 보정 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 문자 메시지를 보정하는 단계는,
    상기 관계 정보에 대응하는 기설정된 관계별 높임말 테이블에 기초하여 보정하는 것인, 높임말 보정 방법.
  15. 높임말 보정 장치에 있어서,
    음성을 입력받는 음성 인식부;
    상기 입력받은 음성을 분석하여 수신자의 정보 및 상기 송신자 단말의 송신자와 상기 수신자 간의 관계 정보를 추출하는 정보 추출부;
    상기 인식한 음성을 문자로 변환하고, 상기 관계 정보에 기초하여 상기 변환된 문자를 보정하는 보정부; 및
    상기 보정된 문자를 상기 수신자의 정보에 대응하는 수신자 단말로 전송하는 전송부
    를 포함하고,
    상기 관계 정보는 상기 수신자 단말과 주고받은 메시지의 기록을 분석하여 예측되는 것인, 높임말 보정 장치.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 메시지의 기록에 기초하여, 상기 관계 정보를 복수의 높임말 모델 중 어느 하나로 분류하는 관계 분류기
    를 더 포함하는, 높임말 보정 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 관계 분류기는,
    상기 메시지의 기록에 포함된 대화 문장을 상기 복수의 높임말 모델 각각과 비교하여 스코어를 산출하도록 구성되는 것인, 높임말 보정 장치.
  18. 제 15 항에 있어서,
    상기 보정부는,
    상기 관계 정보에 대응하는 기설정된 관계별 높임말 테이블에 기초하여 보정하도록 구성되는 것인, 높임말 보정 장치.
  19. 높임말 보정 장치에 있어서,
    발신자 단말로부터 통화를 수신하는 수신부;
    상기 통화에 대한 거절 메시지를 입력받는 입력부;
    상기 수신한 통화를 분석하여 발신자의 정보 및 상기 발신자 단말의 발신자와 상기 수신자 단말의 수신자 간의 관계 정보를 추출하는 정보 추출부;
    상기 관계 정보에 기초하여 상기 거절 메시지를 보정하는 보정부; 및
    상기 보정된 거절 메시지를 상기 발신자 단말로 전송하는 전송부
    를 포함하고,
    상기 관계 정보는 상기 수신자 단말과 주고받은 메시지의 기록을 분석하여 예측되는 것인, 높임말 보정 장치.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 메시지의 기록에 기초하여, 상기 관계 정보를 복수의 높임말 모델 중 어느 하나로 분류하는 관계 분류기
    를 더 포함하는, 높임말 보정 장치.
KR1020140144374A 2014-10-23 2014-10-23 높임말 보정 방법 및 장치 KR20160047884A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140144374A KR20160047884A (ko) 2014-10-23 2014-10-23 높임말 보정 방법 및 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140144374A KR20160047884A (ko) 2014-10-23 2014-10-23 높임말 보정 방법 및 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20160047884A true KR20160047884A (ko) 2016-05-03

Family

ID=56022558

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140144374A KR20160047884A (ko) 2014-10-23 2014-10-23 높임말 보정 방법 및 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20160047884A (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101683819B1 (ko) * 2016-10-04 2016-12-08 어흥수 존댓말/반말 자동 변환 장치
KR20200092446A (ko) * 2019-01-04 2020-08-04 네이버 주식회사 어체 변환이 가능한 기계 번역 방법 및 시스템

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101683819B1 (ko) * 2016-10-04 2016-12-08 어흥수 존댓말/반말 자동 변환 장치
KR20200092446A (ko) * 2019-01-04 2020-08-04 네이버 주식회사 어체 변환이 가능한 기계 번역 방법 및 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10367937B1 (en) Providing data messaging support by intercepting and redirecting received short message service (SMS) messages
US9553842B1 (en) Method and apparatus of processing social networking-based user input information
US10229674B2 (en) Cross-language speech recognition and translation
US6876728B2 (en) Instant messaging using a wireless interface
US10552845B1 (en) Providing data messaging support by intercepting and processing received short message service (SMS) messages at a customer support service
US9258426B2 (en) System and method for processing a voice mail
US10425365B2 (en) System and method for relaying messages
US7756536B2 (en) Device and method for providing and displaying animated SMS messages
US8503624B2 (en) Method and apparatus to process an incoming message
US10601743B1 (en) Providing data messaging support by intercepting and processing received short message service (SMS) messages at a customer support service
US9294890B1 (en) Intercepting and processing received short message service (SMS) messages to provide an automated response
US9210110B2 (en) Predictive messaging service for active voice calls
US11144713B2 (en) Communication device generating a response message simulating a response by a target user
US20140379328A1 (en) Apparatus and method for outputting image according to text input in real time
US20170064084A1 (en) Method and Apparatus for Implementing Voice Mailbox
US10425783B1 (en) Providing data messaging support by intercepting and processing received short message service (SMS) messages at a customer support service
KR20150017662A (ko) 텍스트-음성 변환 방법, 장치 및 저장 매체
US20180139158A1 (en) System and method for multipurpose and multiformat instant messaging
US10382366B2 (en) Method, system and apparatus for autonomous message generation
US20220394435A1 (en) System and method for short message service (sms) content classification
KR20160047884A (ko) 높임말 보정 방법 및 장치
KR102638566B1 (ko) 호출 설정들에 기반한 착신 호출들의 제어
KR20160047244A (ko) 통번역 서비스 제공 방법, 휴대 단말 및 컴퓨터 판독 가능 매체
EP3113175A1 (en) Method for converting text to individual speech, and apparatus for converting text to individual speech
US20200043487A1 (en) Information processing device, information processing method and program recording medium

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application