KR20160039076A - 회전 블레이드 안전도 예측 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실시예는 회전 블레이드 안전도 예측 장치 및 방법에 관한 것으로서, 회전 블레이드의 운전정보를 기초로 회전 블레이드의 손상확률을 산정하는 확률 산정부; 회전 블레이드의 운전정보를 기초로 회전 블레이드의 손상피해를 산정하는 피해 산정부; 및 확률 산정부에서 산정된 손상확률 및 피해 산정부에서 산정된 손상피해를 기초로 회전 블레이드의 안전도를 예측하는 안전도 예측부; 를 포함함으로써, 회전 블레이드의 운전중에 안전도를 상시적으로 예측할 수 있다.
Description
본 발명은 회전 블레이드 안전도 예측 장치 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 회전 블레이드는 회전중의 파손에 의해 큰 피해를 야기할 수 있다. 예를 들어 3600RPM으로 고속회전하는 터빈 블레이드는 파손발생시 경제적 피해뿐만 아니라 인명손상도 야기할 수 있다. 게다가 터빈 블레이드가 파손될 경우, 터빈 블레이드를 지지하는 로터에 순간적으로 불균형이 발생되어 파손될 수 있다. 로터의 파손시 복구에 최소 6개월 이상이 소요되고, 이에 따라 전기생산이 중단되어 피해비용이 수백억을 초과할 수 있다.
이를 예방하기 위하여 파손을 감지할 수 있는 센서가 부착된 블레이드의 이용이 고려될 수 있다. 그러나 블레이드는 보통 센서의 부착이 적합하지 않은 조건을 가지고 있으므로 블레이드 상태의 실시간 파악이 어렵다는 문제점이 있다.
또다른 방안으로 블레이드 주기적인 운전정지 및 검사가 고려될 수 있다. 그러나 단기간 운전정지된 블레이드에 대한 전수검사(예를 들어 균열 검출을 위한 초음파 검사 및 비파괴 검사 등)의 수행은 어렵다는 문제점이 있다. 게다가 블레이드의 운전정지 주기가 길 경우, 상기 블레이드는 검사에서 양호한 상태로 평가되어도 운전 중에 손상이 발생되고 파손될 수 있는 문제점이 있다.
하기의 특허문헌 1은 풍력 터빈 블레이드의 상태 감시 장치 및 그 방법에 관한 것을 개시하고 있다. 그러나 하기의 특허문헌 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 장치 및 방법에 관한 내용을 개시하고 있지 못하고 있다.
상기한 문제점들을 해결하기 위해서, 본 발명의 일 실시예는, 회전 블레이드의 운전중에 안전도를 상시적으로 예측할 수 있는 회전 블레이드 안전도 예측 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 장치는, 회전 블레이드의 운전정보를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상확률을 산정하는 확률 산정부; 상기 회전 블레이드의 운전정보를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상피해를 산정하는 피해 산정부; 및 상기 확률 산정부에서 산정된 손상확률 및 상기 피해 산정부에서 산정된 손상피해를 기초로 상기 회전 블레이드의 안전도를 예측하는 안전도 예측부; 를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 확률 산정부는 해석적 손상확률, 검사기준 손상확률 및 검사유효성 기준 손상확률 중 적어도 둘을 산정할 수 있다.
여기서, 상기 피해 산정부는 손상형태, 정비기간, 설비종류, 운전조건 및 정비형태중 적어도 둘을 평가할 수 있다.
여기서, 상기 안전도 예측부는 산정된 손상확률의 등급 및 산정된 손상피해의 등급을 각각 결정하고, 손상확률의 등급 및 손상피해의 등급을 합산하여 안전도를 예측할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 방법은, 회전 블레이드의 상태를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상확률을 산정하는 확률 산정단계; 상기 회전 블레이드의 히스토리를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상피해를 산정하는 피해 산정단계; 및 상기 확률 산정단계에서 산정된 손상확률 및 상기 피해 산정단계에서 산정된 손상피해를 기초로 상기 회전 블레이드의 안전도를 예측하는 안전도 예측단계; 를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 방법은, 회전 블레이드의 상태를 검사하는 상태 검사단계; 상기 회전 블레이드의 히스토리를 입력받는 입력단계; 및 안전도 예측단계에서 예측된 안전도의 등급을 판단하여 표시하는 표시단계; 를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 의하여, 사용자는 운전중인 회전 블레이드의 안전도를 용이하게 판단할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 상기 회전 블레이드의 운전을 정지하고 정비를 수행할 수 있고, 계획된 정비기간에 손상확률이 높게 나타난 블레이드를 집중검사하여 손상을 사전에 발견하고 정비를 수행할 수 있다.
또한, 회전 블레이드 안전도 예측 장치 및 방법은 회전 블레이드의 운전중에 상시적으로 블레이드의 안전도에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 상기 회전 블레이드의 이상발생시 사전정비를 수행함으로써, 블레이드 파손에 의한 대형사고를 예방하여 손실을 방지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 장치를 나타낸 개념도이다.
도 2는 회전 블레이드 안전도 예측 장치에 포함된 확률 산정부를 나타낸 도면이다.
도 3은 회전 블레이드 안전도 예측 장치에 포함된 피해 산정부를 나타낸 도면이다.
도 4는 회전 블레이드 안전도 예측 장치에 포함된 안전도 예측부를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 방법을 나타낸 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 방법을 구체적으로 나타낸 순서도이다.
도 2는 회전 블레이드 안전도 예측 장치에 포함된 확률 산정부를 나타낸 도면이다.
도 3은 회전 블레이드 안전도 예측 장치에 포함된 피해 산정부를 나타낸 도면이다.
도 4는 회전 블레이드 안전도 예측 장치에 포함된 안전도 예측부를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 방법을 나타낸 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 방법을 구체적으로 나타낸 순서도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 실시 예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 장치를 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 회전 블레이드 안전도 예측 장치(100)는, 확률 산정부(110), 피해 산정부(120), 안전도 예측부(130), 상태 측정부(140), 입력부(150) 및 표시부(160)를 포함할 수 있다.
확률 산정부(110)는, 회전 블레이드의 운전정보를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상확률을 산정할 수 있다. 여기서, 운전정보는 회전 블레이드의 상태 및 히스토리 등 회전 블레이드의 운전과 관련된 정보들을 포함할 수 있다.
구체적으로, 상기 확률 산정부(110)는 해석적 손상확률, 검사기준 손상확률 및 검사유효성 기준 손상확률 중 적어도 둘을 산정하고, 아래 수학식1에 의해 상기 회전 블레이드의 손상확률을 산정할 수 있다. 여기서, POD는 손상확률, g는 해석적 손상확률, i는 검사기준 손상확률, e는 유효성 기준 손상확률이고, 산정되지 않은 값은 기 설정된 값이 적용될 수 있다. 구체적인 손상확률 산정과정은 도2를 참조하여 후술된다.
피해 산정부(120)는, 회전 블레이드의 운전정보를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상피해를 산정할 수 있다.
구체적으로, 상기 피해 산정부(120)는 손상형태, 정비기간, 설비종류, 운전조건 및 정비형태중 적어도 둘을 평가하고, 아래 수학식2에 의해 상기 회전 블레이드의 손상피해를 산정할 수 있다. 여기서, COD는 손상피해이고, CD1은 손상형태, CD2는 정비기잔, CD3은 설비종류, CD4는 설비종류, CD5는 정비형태이고, 평가되지 않은 값은 기 설정된 값이 적용될 수 있다. 구체적인 손상피해 산정과정은 도3를 참조하여 후술된다.
안전도 예측부(130)는, 확률 산정부(110)에서 산정된 손상확률 및 피해 산정부(120)에서 산정된 손상피해를 기초로 회전 블레이드의 안전도를 예측할 수 있다.
또한, 상기 안전도 예측부(130)는 산정된 손상확률의 등급 및 산정된 손상피해의 등급을 각각 결정하고, 손상확률의 등급 및 손상피해의 등급을 합산하여 안전도를 예측할 수 있다. 등급 결정 및 안전도 예측에 대한 구체적인 내용은 도4를 참조하여 후술된다.
상태 측정부(140)는, 회전 블레이드의 상태를 측정할 수 있다. 예를 들어, 상기 상태 측정부(140)는 상기 회전 블레이드의 운전전에 상태를 검사할 수 있으며, 검사한 상태를 데이터베이스에 저장할 수도 있다. 이에 따라, 확률 산정부(110)는 데이터베이스에 저장된 상태를 기초로 손상확률을 산정할 수 있다.
입력부(150)는, 회전 블레이드의 히스토리를 입력받을 수 있다. 이에 따라, 피해 산정부(120)는 상기 입력부(150)에서 입력받은 히스토리를 유형별로 나눠서 손상피해를 산정할 수 있다. 여기서, 히스토리의 유형은 입력되는 정보의 특성 및 값에 따라 나눠질 수 있다.
표시부(160)는, 안전도 예측부(130)에서 예측된 안전도의 등급을 결정하여 표시할 수 있다. 사용자는 상기 표시부(160)의 표시를 확인하여 운전중인 회전 블레이드의 안전도를 용이하게 판단할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 상기 회전 블레이드의 운전을 정지하고 정비를 수행할 수 있고, 계획된 정비기간에 손상확률이 높게 나타난 블레이드를 집중검사하여 손상을 사전에 발견하고 정비를 수행할 수 있다.
또한, 상기 표시부(160)는 회전 블레이드의 운전중에 상시적으로 블레이드의 안전도에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 상기 회전 블레이드의 이상발생시 사전정비를 수행함으로써, 블레이드 파손에 의한 대형사고를 예방하여 손실을 방지할 수 있다.
도 2는 회전 블레이드 안전도 예측 장치에 포함된 확률 산정부를 나타낸 도면이다.
확률 산정부(110)는 회전 블레이드의 운전조건, 도면 및 재료물성을 이용하여 정응력 해석 및 동응력 해석을 수행할 수 있다. 상기 확률 산정부(110)는 상기 회전 블레이드의 초기균열을 이용하여 응력부식 균열해석을 수행할 수 있다. 여기서, 회전 블레이드의 운전조건, 도면 및 재료물성 및 초기균열은 상태 측정부(140)에 의해 측정될 수 있고 입력부(150)를 통한 입력정보일 수도 있고 기 입력된 운전정보일 수도 있다.
또한, 상기 확률 산정부(110)는 정응력 해석 결과를 이용하여 회전 블레이드의 저주기피로 손상확률을 산정할 수 있다. 상기 확률 산정부(110)는 동응력 해석 결과를 이용하여 회전 블레이드의 고주기피로 손상확률을 산정할 수 있다. 상기 확률 산정부(110)는 응력부식 균열해석 결과를 이용하여 회전 블레이드의 응력부식 손상확률을 산정할 수 있다. 예를 들어, 상기 확률 산정부(110)는 저주기피로, 고주기피로 및 응력부식 등 상기 회전 블레이드에서 발생하는 주요 손상별로 사전에 구축된 손상확률 데이터베이스 및 설비별 응력 데이터베이스를 이용하여 해석적 손상확률을 산정할 수 있다. 즉, 확률 산정부(110)는 상기 회전 블레이드의 상태를 기초로 상기 회전 블레이드의 응력을 해석하여 해석적 손상확률을 산정할 수 있다.
여기서, 상기 해석적 손상확률은 회전 블레이드의 장기간 사용에 의한 상태 변화를 반영하지 못하여 오차를 가지고 있을 수 있다. 상기 해석적 손상확률의 보정을 위하여, 확률 산정부(110)는 검사기준 손상확률 및 유효성 기준 손상확률을 산정할 수 있다.
검사기준 손상확률은 검사시 발견된 이상상태에 대한 지수의 형태일 수 있다. 유효성 기준 손상확률은 검사방법 및 검사범위에 대한 지수의 형태일 수 있다. 예를 들어, 이상상태에 대한 지수는 아래 표1과 같이 정의될 수 있다.
| 손상기구 | 검사결과 | 지수 |
| 저주기 피로 | 없음 | 0.1 |
| 발생 (정비) | 0.5 | |
| 발생 (방치) | 1 | |
| 부식 | 없음 | 0.1 |
| 존재 | 0.5 | |
| 직경 1mm 이상 부식발생 | 1 | |
| 침식 | 없음 | 0.1 |
| 존재 | 0.5 | |
| 직경 1mm 이상 침식발생 | 1 |
도 3은 회전 블레이드 안전도 예측 장치에 포함된 피해 산정부를 나타낸 도면이다.
피해 산정부(120)는 회전 블레이드의 검사결과를 이용하여 손상형태(CD1)를 평가할 수 있다. 상기 피해 산정부(120)는 회전 블레이드의 설계자료를 이용하여 설비종류(CD3) 및 운전조건(CD4)를 평가할 수 있다. 상기 피해 산정부(120)는 정비 보고서를 이용하여 정비기간(CD2) 및 정비형태(CD5)를 평가할 수 있다. 여기서, 회전 블레이드의 검사결과, 설계자료 및 정비 보고서는 입력부(150)를 통한 입력정보일 수도 있고 기 입력된 운전정보일 수도 있다.
즉, 회전 블레이드의 손상 발생시 쉽게 정비가능한 작은 손상과 부품제작등을 위해 장기간이 필요한 큰 손상은 피해 규모에서 차이가 날 수 있다. 따라서, 상기 피해 산정부(120)는 회전 블레이드의 손상에 따른 피해 규모의 차이를 반영하여 피해를 산정할 수 있다. 이에 따라, 안전도 예측부(130)는 상기 피해 규모의 차이를 반영하여 안전도를 예측할 수 있다.
예를 들어, 회전 블레이드의 손상시 피해 규모 차이가 반영된 손상피해 평가기준은 아래 표2과 같이 정의될 수 있다.
| 구분 | 종류 | 발생상태 | 지수 |
| CD1 | 손상형태 | 효율저하 | 1 |
| 강제감발 | 2 | ||
| 고장정지 | 5 | ||
| CD2 | 정비기간 | 1일 이하 | 1 |
| 1주 이하 | 2 | ||
| 1달 이하 | 3 | ||
| 1달 이상 | 4 | ||
| CD3 | 설비종류 | 보일러/BOP | 1 |
| 터빈/발전기 | 2 | ||
| CD4 | 운전조건 | 일반 | 1 |
| 고압 | 2 | ||
| 고온 | 3 | ||
| 고온고압 | 4 | ||
| CD5 | 정비형태 | 보수 | 1 |
| 부품교체 | 2 | ||
| 설비교체 | 3 |
도 4는 회전 블레이드 안전도 예측 장치에 포함된 안전도 예측부를 나타낸 도면이다.
안전도 예측부(130)는 확률 산정부(110)에서 산정된 손상확률을 세로축에 배치하고 피해 산정부(120)에서 산정된 손상피해를 가로축에 배치하여 회전 블레이드의 안전도를 예측할 수 있다. 여기서, 산정된 손상확률 및 손상피해는 확률 또는 지수에 따라 각각 5개의 등급으로 나눠질 수 있다.
예를 들어, 표시부(160)는 손상확률 등급 및 손상피해 등급을 각각 표시할 수 있다. 또한, 상기 표시부(160)는 손상확률 등급 및 손상피해 등급을 합산하여 회전 블레이드의 안전도 등급을 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 표시부(160)는 손상확률 등급과 손상피해 등급의 합산값이 4이하이면 녹색으로 등급을 표시할 수 있고, 손상확률 등급과 손상피해 등급의 합산값이 5에서 6사이이면 황색으로 등급을 표시할 수 있고, 손상확률 등급과 손상피해 등급의 합산값이 7이상이면 적색으로 등급을 표시할 수 있다.
즉, 상기 표시부(160)는 블레이드의 안전도가 위험한 수준이면 적색을 표시하고, 블레이드의 안전도가 보통 수준이면 황색을 표시하고, 블레이드의 안전도가 안전한 수준이면 녹색을 표시하여 사용자에게 경고를 보낼 수 있다. 이에 따라, 사용자는 상기 표시부(160)의 표시를 확인하고 회전 블레이드의 안전도를 향상시키기 위한 설비관리 방법을 결정할 수 있다.
이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 방법을 설명한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 방법은 도 1을 참조하여 상술한 회전 블레이드 안전도 예측 장치(100)에서 수행될 수 있으므로, 상술한 설명과 동일하거나 그에 상응하는 내용에 대해서는 중복적으로 설명하지 아니한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 방법을 나타낸 순서도이다.
도5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 방법은, 확률 산정단계(S10), 피해 산정단계(S20) 및 안전도 예측단계(S30)를 포함할 수 있다.
확률 산정단계(S10)에서의 회전 블레이드 안전도 예측 장치는, 회전 블레이드의 상태를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상확률을 산정할 수 있다.
피해 산정단계(S20)에서의 회전 블레이드 안전도 예측 장치는, 상기 회전 블레이드의 히스토리를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상피해를 산정할 수 있다.
안전도 예측단계(S30)에서의 회전 블레이드 안전도 예측 장치는, 상기 확률 산정단계(S10)에서 산정된 손상확률 및 상기 피해 산정단계(S20)에서 산정된 손상피해를 기초로 상기 회전 블레이드의 안전도를 예측할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 방법을 구체적으로 나타낸 순서도이다.
도6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 회전 블레이드 안전도 예측 방법은, 상태 검사단계(S40), 입력단계(S50) 및 표시단계(S60)를 더 포함할 수 있다.
상태 검사단계(S40)에서의 회전 블레이드 안전도 예측 장치는, 회전 블레이드의 상태를 검사할 수 있다.
입력단계(S50)에서의 회전 블레이드 안전도 예측 장치는, 상기 회전 블레이드의 히스토리를 입력받을 수 있다.
표시단계(S60)에서의 회전 블레이드 안전도 예측 장치는, 안전도 예측단계(S30)에서 예측된 안전도의 등급을 판단하여 표시할 수 있다.
이상에서는 본 발명을 실시 예로써 설명하였으나, 본 발명은 상기한 실시 예에 한정되지 아니하며, 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형이 가능할 것이다.
100: 회전 블레이드 안전도 예측 장치
110: 확률 산정부
120: 피해 산정부 130: 안전도 예측부
140: 상태 측정부 150: 입력부
160: 표시부
S10: 확률 산정단계 S20: 피해 산정단계
S30: 안전도 예측단계 S40: 상태 검사단계
S50: 입력단계 S60: 표시단계
120: 피해 산정부 130: 안전도 예측부
140: 상태 측정부 150: 입력부
160: 표시부
S10: 확률 산정단계 S20: 피해 산정단계
S30: 안전도 예측단계 S40: 상태 검사단계
S50: 입력단계 S60: 표시단계
Claims (11)
- 회전 블레이드의 운전정보를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상확률을 산정하는 확률 산정부;
상기 회전 블레이드의 운전정보를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상피해를 산정하는 피해 산정부; 및
상기 확률 산정부에서 산정된 손상확률 및 상기 피해 산정부에서 산정된 손상피해를 기초로 상기 회전 블레이드의 안전도를 예측하는 안전도 예측부; 를 포함하는 회전 블레이드 안전도 예측 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 회전 블레이드의 상태를 측정하는 상태 측정부를 더 포함하고,
상기 확률 산정부는 상기 회전 블레이드의 상태를 기초로 상기 회전 블레이드의 응력을 해석하여 손상확률을 산정하는 회전 블레이드 안전도 예측 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 회전 블레이드의 히스토리를 입력받는 입력부를 더 포함하고,
상기 피해 산정부는 상기 입력부에서 입력받은 히스토리를 유형별로 나눠서 손상피해를 산정하는 회전 블레이드 안전도 예측 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 안전도 예측부에서 예측된 안전도의 등급을 결정하여 표시하는 표시부를 더 포함하고,
상기 안전도 예측부는 산정된 손상확률의 등급 및 산정된 손상피해의 등급을 각각 결정하고, 손상확률의 등급 및 손상피해의 등급을 합산하여 안전도를 예측하는 회전 블레이드 안전도 예측 장치.
- 회전 블레이드의 운전정보를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상확률을 산정하는 확률 산정부; 및
상기 확률 산정부에서 산정된 손상확률을 기초로 상기 회전 블레이드의 안전도를 예측하는 안전도 예측부; 를 포함하고,
상기 확률 산정부는 해석적 손상확률, 검사기준 손상확률 및 검사유효성 기준 손상확률 중 적어도 둘을 산정하고, 하기의 수학식:
에 의해 상기 회전 블레이드의 손상확률을 산정하며,
여기서, POD는 손상확률, g는 해석적 손상확률, i는 검사기준 손상확률, e는 유효성 기준 손상확률이고, 산정되지 않은 값은 기 설정된 값이 적용되는 회전 블레이드 안전도 예측 장치.
- 회전 블레이드의 운전정보를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상피해를 산정하는 피해 산정부; 및
상기 피해 산정부에서 산정된 손상피해를 기초로 상기 회전 블레이드의 안전도를 예측하는 안전도 예측부; 를 포함하고,
상기 피해 산정부는 손상형태, 정비기간, 설비종류, 운전조건 및 정비형태중 적어도 둘을 평가하고, 하기의 수학식:
에 의해 상기 회전 블레이드의 손상피해를 산정하며,
여기서, COD는 손상피해이고, CD1은 손상형태, CD2는 정비기잔, CD3은 설비종류, CD4는 설비종류, CD5는 정비형태이고, 평가되지 않은 값은 기 설정된 값이 적용되는 회전 블레이드 안전도 예측 장치.
- 회전 블레이드의 상태를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상확률을 산정하는 확률 산정단계;
상기 회전 블레이드의 히스토리를 기초로 상기 회전 블레이드의 손상피해를 산정하는 피해 산정단계; 및
상기 확률 산정단계에서 산정된 손상확률 및 상기 피해 산정단계에서 산정된 손상피해를 기초로 상기 회전 블레이드의 안전도를 예측하는 안전도 예측단계; 를 포함하는 회전 블레이드 안전도 예측 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 확률 산정단계는 해석적 손상확률, 검사기준 손상확률 및 검사유효성 기준 손상확률 중 적어도 둘을 산정하고, 하기의 수학식:
에 의해 상기 회전 블레이드의 손상확률을 산정하며,
여기서, POD는 손상확률, g는 해석적 손상확률, i는 검사기준 손상확률, e는 유효성 기준 손상확률이고, 산정되지 않은 값은 기 설정된 값이 적용되는 회전 블레이드 안전도 예측 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 피해 산정단계는 손상형태, 정비기간, 설비종류, 운전조건 및 정비형태중 적어도 둘을 평가하고, 하기의 수학식:
에 의해 상기 회전 블레이드의 손상피해를 산정하며,
여기서, COD는 손상피해이고, CD1은 손상형태, CD2는 정비기잔, CD3은 설비종류, CD4는 설비종류, CD5는 정비형태이고, 평가되지 않은 값은 기 설정된 값이 적용되는 회전 블레이드 안전도 예측 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 회전 블레이드의 상태를 검사하는 상태 검사단계; 및
상기 회전 블레이드의 히스토리를 입력받는 입력단계; 를 더 포함하는 회전 블레이드 안전도 예측 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 안전도 예측단계에서 예측된 안전도의 등급을 판단하여 표시하는 표시단계를 더 포함하고,
상기 안전도 예측단계는 산정된 손상확률의 지수 및 산정된 손상피해의 지수를 각각 산정하여 손상확률의 지수와 손상피해의 지수를 합산하여 안전도를 에측하는 회전 블레이드 안전도 예측 방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020140131988A KR20160039076A (ko) | 2014-09-30 | 2014-09-30 | 회전 블레이드 안전도 예측 장치 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
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| KR1020140131988A KR20160039076A (ko) | 2014-09-30 | 2014-09-30 | 회전 블레이드 안전도 예측 장치 및 방법 |
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| KR20160039076A true KR20160039076A (ko) | 2016-04-08 |
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-
2014
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