KR20160027539A

KR20160027539A - 감마 적용 데이터 생성 회로 및 이를 포함하는 표시 장치

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Publication number: KR20160027539A
Application number: KR1020140115307A
Authority: KR
Inventors: 이동규; 고준철; 최남곤; 박철우; 유봉현
Original assignee: 삼성디스플레이 주식회사
Priority date: 2014-09-01
Filing date: 2014-09-01
Publication date: 2016-03-10
Also published as: US9615003B2; US20160065793A1; KR102241857B1

Abstract

감마 적용 데이터생성 회로는 움직임 벡터 추출부, 감마 패턴 생성부, 제1 감마 적용부, 제2 감마 적용부 및 출력 변환부를 포함한다. 움직임 벡터 추출부는 입력 데이터에 기초하여 프레임 영상에 포함된 물체의 움직임 벡터를 추출한다. 감마 패턴 생성부는 물체의 움직임 벡터의 값이 제1 움직임 벡터 값에서 제2 움직임 벡터 값으로 변경되는 제1 시점부터 제1 움직임 벡터 값에 상응하는 제1 감마 패턴 및 제2 움직임 벡터 값에 상응하는 제2 감마 패턴을 출력한다. 제1 감마 적용부는 입력 데이터에 제1 감마 패턴을 적용하여 제1 데이터를 생성한다. 제2 감마 적용부는 입력 데이터에 제2 감마 패턴을 적용하여 제2 데이터를 생성한다. 출력 변환부는 제1 데이터에 제1 가중치를 곱한 값과 제2 데이터에 제2 가중치를 곱한 값의 합을 감마 적용 데이터로서 출력한다. 제1 시점부터 제2 시점까지, 출력 변환부는 제1 가중치를 1에서 0으로 점진적으로 변경하고 제2 가중치를 0에서 1로 점진적으로 변경한다. 제2 시점은 제1 시점부터 감마 패턴 변경 시간이 흐른 시점이다.

Description

감마 적용 데이터 생성 회로 및 이를 포함하는 표시 장치{GAMMA APPLIED DATA GENERATING CIRCUIT AND DISPLAY DEVICE INCLUDING THE SAME}

본 발명은 표시 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 넓은 시야각을 가지면서 이미지 왜곡을 최소화하는 표시 장치에 관한 것이다.

일반적으로 액정 표시(Liquid Crystal Display; LCD) 패널은 표시 기판(Thin Film Transistor substrate)과 대향 기판(counter substrate) 사이에 주입된 액정층을 포함한다. 상기 표시 기판에는 게이트 라인들 및 게이트 라인들과 교차하는 데이터 라인들이 형성되며, 게이트 라인과 데이터 라인에 연결된 스위칭 소자와, 스위칭 소자에 연결된 화소 전극이 형성된다. 상기 스위칭 소자는 상기 게이트 라인으로부터 연장된 게이트 전극, 상기 데이터 라인으로부터 연장되어 반도체 패턴을 통해 게이트 전극과 전기적으로 연결된 소스 전극 및 소스 전극과 이격되며 채널과 전기적으로 연결된 드레인 전극을 포함한다.

상기 LCD 패널은 자체적으로 광을 발생하지 못하므로, 상기 LCD 패널의 배면에서 광을 제공하는 백라이트 방식 또는 상기 LCD 패널의 상면에서 광을 제공하는 프론트 라이트 방식 등을 이용하여 영상을 수동형 패널이다. 이에 따라서, 상기 표시 기판의 개구율 및 투과율이 표시 품질을 향상시키기 위한 중요한 요소로 작용하고 있다. 또한, 상기 LCD 패널은 정면 시인성은 우수한 반면 측면 시인성이 떨어지는 단점, 다시 말하면 시야각이 좁은 단점을 갖는다.

프레임 영상의 입력 데이터에 적용되는 감마 패턴을 시공간적으로 변경하여 시야각을 넓히는 연구들이 진행되고 있다.

이에 본 발명의 기술적 과제는 이러한 점에서 착안된 것으로, 본 발명의 목적은 넓은 시야각을 가지고 이미지 왜곡을 최소화하는 감마 적용 데이터 생성 회로를 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은 넓은 시야각을 가지고 이미지 왜곡을 최소화하는 감마 적용 데이터 생성부를 포함하는 표시 장치를 제공하는 것이다.

상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위한 일 실시예에 따른 감마 적용 데이터생성 회로는 움직임 벡터 추출부, 감마 패턴 생성부, 제1 감마 적용부, 제2 감마 적용부 및 출력 변환부를 포함한다. 상기 움직임 벡터 추출부는 입력 데이터에 기초하여 프레임 영상에 포함된 물체의 움직임 벡터(Motion vector)를 추출한다. 상기 감마 패턴 생성부는 상기 물체의 움직임 벡터의 값이 제1 움직임 벡터 값에서 제2 움직임 벡터 값으로 변경되는 제1 시점부터 상기 제1 움직임 벡터 값에 상응하는 제1 감마 패턴 및 상기 제2 움직임 벡터 값에 상응하는 제2 감마 패턴을 출력한다. 상기 제1 감마 적용부는 상기 입력 데이터에 상기 제1 감마 패턴을 적용하여 제1 데이터를 생성한다. 상기 제2 감마 적용부는 상기 입력 데이터에 상기 제2 감마 패턴을 적용하여 제2 데이터를 생성한다. 상기 출력 변환부는 상기 제1 데이터에 제1 가중치를 곱한 값과 상기 제2 데이터에 제2 가중치를 곱한 값의 합을 감마 적용 데이터로서 출력한다. 상기 제1 시점부터 제2 시점까지, 상기 출력 변환부는 상기 제1 가중치를 1에서 0으로 점진적으로 변경하고 상기 제2 가중치를 0에서 1로 점진적으로 변경한다. 상기 제2 시점은 상기 제1 시점부터 감마 패턴 변경 시간이 흐른 시점이다.

일 실시예에 있어서, 상기 감마 패턴 생성부는 패턴 룩-업 테이블을 포함할 수 있다. 상기 패턴 룩-업 테이블은 복수의 움직임 벡터 값들에 상응하는 복수의 최소 왜곡 감마 패턴들을 포함할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 복수의 움직임 벡터 값들 중 하나의 움직임 벡터 값이 상기 복수의 최소 왜곡 감마 패턴들 중 하나의 최소 왜곡 감마 패턴에 상응하는 경우, 상기 하나의 최소 왜곡 감마 패턴은 상기 물체의 움직임 벡터가 상기 하나의 움직임 벡터 값을 가지는 경우 관찰자가 인지하는 상기 물체 상의 이미지 왜곡을 최소화할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 복수의 최소 왜곡 감마 패턴들은 각각 복수의 최소 왜곡 공간적 감마 패턴들 및 복수의 최소 왜곡 시간적 감마 패턴을 포함할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 감마 패턴 생성부는 상기 패턴 룩-업 테이블에 기초하여 상기 제1 움직임 벡터 값에 상응하는 제1 최소 왜곡 감마 패턴을 상기 제1 감마 패턴으로서 출력할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 감마 패턴 생성부는 상기 패턴 룩-업 테이블에 기초하여 상기 제2 움직임 벡터 값에 상응하는 제2 최소 왜곡 감마 패턴을 상기 제2 감마 패턴으로서 출력할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 제1 및 제2 감마 적용부들은 각각 제1 및 제2 감마 룩-업 테이블들을 포함할 수 있다. 상기 제1 및 제2 감마 룩-업 테이블들은 각각 고휘도 감마 변환 특성과 저휘도 감마 변환 특성을 저장할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 제1 감마 적용부는 상기 제1 감마 패턴을 저장하는 제1 감마 패턴 레지스터를 포함하고, 상기 제2 감마 적용부는 상기 제2 감마 패턴을 저장하는 제2 감마 패턴 레지스터를 포함할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 제1 감마 패턴은 제1 공간적 감마 패턴 및 제1 시간적 감마 패턴을 포함할 수 있고, 상기 제2 감마 패턴은 제2 공간적 감마 패턴 및 제2 시간적 감마 패턴을 포함할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 제1 시간적 감마 패턴과 상기 제2 시간적 감마 패턴은 동일할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 제1 공간적 감마 패턴은 N X M 서브 화소들(N 및 M은 자연수) 각각에 상응하는 상기 입력 데이터에 제1 감마 변환 특성 또는 제2 감마 변환 특성을 적용할 지를 나타내고, 상기 제1 시간적 감마 패턴은 연속된 복수의 프레임들 각각에서 상기 제1 감마 변환 특성으로서 상기 고휘도 감마 변환 특성 또는 상기 저휘도 감마 변환 특성을 사용할 지 및 상기 제2 감마 변환 특성으로서 상기 고휘도 감마 변환 특성 또는 상기 저휘도 감마 변환 특성을 사용할 지를 나타낼 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 제2 공간적 감마 패턴은 상기 제1 공간적 감마 패턴과는 상이할 수 있다. 상기 제2 공간적 감마 패턴은 상기 N X M 서브 화소들 각각에 상응하는 상기 입력 데이터에 제3 감마 변환 특성 또는 제4 감마 변환 특성을 적용할 지를 나타내고, 상기 제2 시간적 감마 패턴은 연속된 복수의 프레임들 각각에서 상기 제3 감마 변환 특성으로서 상기 고휘도 감마 변환 특성 또는 상기 저휘도 감마 변환 특성을 사용할 지 및 상기 제4 감마 변환 특성으로서 상기 고휘도 감마 변환 특성 또는 상기 저휘도 감마 변환 특성을 사용할 지를 나타낼 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 출력 변환부는 상기 제2 시점 이후에는 상기 제2 데이터를 상기 감마 적용 데이터로서 출력할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 제1 가중치와 상기 제2 가중치의 합은 1일 수 있다.

상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위한 일 실시예에 따른 표시 장치는 표시 패널, 감마 적용 데이터 생성부, 타이밍 제어부, 게이트 구동부 및 데이터 구동부를 포함한다. 상기 표시 패널은 복수의 서브 화소들을 포함한다. 상기 감마 적용 데이터 생성부는 입력 데이터에 기초하여 감마 적용 데이터를 생성한다. 상기 타이밍 제어부는 데이터 구동부 제어 신호 및 게이트 구동부 제어 신호를 생성한다. 상기 게이트 구동부는 상기 게이트 구동부 제어 신호에 기초하여 복수의 게이트 신호들을 생성하고, 상기 복수의 게이트 신호들을 복수의 게이트 신호 라인들을 통해 상기 복수의 서브 화소들에 출력한다. 상기 데이터 구동부는 상기 데이터 구동부 제어 신호 및 상기 감마 적용 데이터에 기초하여 복수의 데이터 신호들을 생성하고, 상기 복수의 데이터 신호들을 복수의 데이터 신호 라인들을 통해 상기 복수의 서브 화소들에 출력한다. 상기 감마 적용 데이터 생성부는 움직임 벡터 추출부, 감마 패턴 생성부, 제1 감마 적용부, 제2 감마 적용부 및 출력 변환부를 포함한다. 상기 움직임 벡터 추출부는 상기 입력 데이터에 기초하여 프레임 영상에 포함된 물체의 움직임 벡터(Motion vector)를 추출한다. 상기 감마 패턴 생성부는 상기 물체의 움직임 벡터의 값이 제1 움직임 벡터 값에서 제2 움직임 벡터 값으로 변경되는 제1 시점부터 상기 제1 움직임 벡터 값에 상응하는 제1 감마 패턴 및 상기 제2 움직임 벡터 값에 상응하는 제2 감마 패턴을 출력한다. 상기 제1 감마 적용부는 상기 입력 데이터에 상기 제1 감마 패턴을 적용하여 제1 데이터를 생성한다. 상기 제2 감마 적용부는 상기 입력 데이터에 상기 제2 감마 패턴을 적용하여 제2 데이터를 생성한다. 상기 출력 변환부는 상기 제1 데이터에 제1 가중치를 곱한 값과 상기 제2 데이터에 제2 가중치를 곱한 값의 합을 감마 적용 데이터로서 출력한다. 상기 제1 시점부터 제2 시점까지, 상기 출력 변환부는 상기 제1 가중치를 1에서 0으로 점진적으로 변경하고 상기 제2 가중치를 0에서 1로 점진적으로 변경한다. 상기 제2 시점은 상기 제1 시점부터 감마 패턴 변경 시간이 흐른 시점이다.

본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치에 따르면, 감마 적용 데이터 생성 회로 및 이를 포함하는 표시 장치는 시야각을 넓히기 위해 프레임 영상의 물체의 움직임 벡터에 따라 감마 패턴을 시공간적으로 변경하고, 상기 움직임 벡터의 변경 시로부터 감마 패턴 변경 시간 동안 감마 적용 데이터를 변경 전 감마 패턴을 적용한 데이터에서 변경 후 감마 패턴을 적용한 데이터로 점진적으로 변경하여 출력함으로써 움직임 벡터의 변경 시에 생성되는 플리커(Flicker)를 제거하여 이미지 왜곡을 최소화할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 감마 적용 데이터 생성 회로를 나타내는 블록도이다.
도 2는 도 1의 감마 적용 데이터 생성 회로에 포함되는 패턴 룩-업 테이블을 나타내는 표이다.
도 3은 도 2의 패턴 룩-업 테이블의 제1 최소 왜곡 공간적 감마 패턴을 포함하는 서브 화소들의 제1 공간적 감마 배열을 나타내는 표이다.
도 4는 도 2의 패턴 룩-업 테이블의 제2 최소 왜곡 공간적 감마 패턴을 포함하는 서브 화소들의 제2 공간적 감마 배열을 나타내는 표이다.
도 5는 도 2의 패턴 룩-업 테이블의 제1 최소 왜곡 시간적 감마 패턴을 나타내는 표이다.
도 6은 도 2의 패턴 룩-업 테이블의 제2 최소 왜곡 시간적 감마 패턴을 나타내는 표이다.
도 7 및 8은 도 1의 감마 적용 데이터 생성 회로에 포함되는 제1 및 제2 감마 룩-업 테이블 각각에 저장된 고휘도 감마 변환 특성 및 저휘도 감마 변환 특성을 나타내는 도면들이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 감마 패턴 변화에 기초하여 감마 적용 데이터를 생성하는 절차를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 감마 적용 데이터 생성부를 포함하는 표시 장치를 나타내는 블록도이다.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 감마 적용 데이터 생성 회로를 나타내는 블록도이다.

도 1을 참조하면, 감마 적용 데이터 생성 회로(100)는 움직임 벡터 추출부(MVE; 110), 감마 패턴 생성부(GPG; 120), 제1 감마 적용부(GA1, 130), 제2 감마 적용부(GA2, 140) 및 출력 변환부(OG; 150)를 포함한다. 움직임 벡터 추출부(110)는 입력 데이터(INPUT DATA)에 기초하여 프레임 영상에 포함된 물체의 움직임 벡터(MOTION VECTOR)를 추출한다. 감마 패턴 생성부(120)는 상기 물체의 움직임 벡터(MOTION VECTOR)의 값이 제1 움직임 벡터 값에서 제2 움직임 벡터 값으로 변경되는 제1 시점부터 상기 제1 움직임 벡터 값에 상응하는 제1 감마 패턴(GP1) 및 상기 제2 움직임 벡터 값에 상응하는 제2 감마 패턴(GP2)을 출력한다. 제1 감마 적용부(130)는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제1 감마 패턴(GP1)을 적용하여 제1 데이터(DATA1)를 생성한다. 제2 감마 적용부(140)는 입력 데이터(INPUT)에 제2 감마 패턴(GP2)을 적용하여 제2 데이터(DATA2)를 생성한다. 출력 변환부(150)는 제1 데이터(DATA1)에 제1 가중치를 곱한 값과 제2 데이터(DATA2)에 제2 가중치를 곱한 값의 합을 감마 적용 데이터(GAMMA APPLIED DATA)로서 출력한다. 상기 제1 시점부터 제2 시점까지, 출력 변환부(150)는 상기 제1 가중치를 1에서 0으로 점진적으로 변경하고 상기 제2 가중치를 0에서 1로 점진적으로 변경한다. 상기 제2 시점은 상기 제1 시점부터 감마 패턴 변경 시간이 흐른 시점이다. 출력 변환부(150)가 상기 제1 및 제2 가중치를 변경하여 감마 적용 데이터(GAMMA APPLIED DATA)을 제1 데이터(DATA1)에서 제2 데이터(DATA2)로 변경하는 과정을 도 9를 참조하여 후술한다.

감마 패턴 생성부(120)는 패턴 룩-업 테이블(PLT)을 포함할 수 있다. 패턴 룩-업 테이블(PLT)은 복수의 움직임 벡터 값들에 상응하는 복수의 최소 왜곡 감마 패턴들을 포함할 수 있다. 패턴 룩-업 테이블(PLT)에 대하여 도 2 내지 6을 참조하여 후술한다.

감마 패턴 생성부(120)는 패턴 룩-업 테이블(PLT)에 기초하여 상기 제1 움직임 벡터 값에 상응하는 제1 최소 왜곡 감마 패턴을 제1 감마 패턴(GP1)으로서 출력할 수 있다. 감마 패턴 생성부(120)는 패턴 룩-업 테이블(PLT)에 기초하여 상기 제2 움직임 벡터 값에 상응하는 제2 최소 왜곡 감마 패턴을 제2 감마 패턴(GP2)으로서 출력할 수 있다.

제1 및 제2 감마 적용부들(130, 140)는 각각 제1 및 제2 감마 룩-업 테이블들(GLT1, GLT2)을 포함할 수 있다. 제1 및 제2 감마 룩-업 테이블들(GLT1, GLT2)은 각각 고휘도 감마 변환 특성과 저휘도 감마 변환 특성을 저장할 수 있다. 제1 및 제2 감마 룩-업 테이블들(GLT1, GLT2)에 저장된 고휘도 감마 변환 특성과 저휘도 감마 변환 특성에 대해 도 7 및 8을 참조하여 후술한다.

제1 감마 적용부(130)는 제1 감마 패턴(GP1)을 저장하는 제1 감마 패턴 레지스터(GPR1)를 포함하고, 제2 감마 적용부(140)는 제2 감마 패턴(GP2)을 저장하는 제2 감마 패턴 레지스터(GPR2)를 포함할 수 있다. 제1 감마 패턴(GP1)은 제1 공간적 감마 패턴 및 제1 시간적 감마 패턴을 포함할 수 있다. 제2 감마 패턴(GP2)은 제2 공간적 감마 패턴 및 제2 시간적 감마 패턴을 포함할 수 있다.

움직임 벡터 추출부(110)는 상기 현재 프레임의 이전에 수신된 적어도 하나의 이전 프레임 데이터와 현재 프레임 데이터를 비교하여 프레임 영상에 포함된 물체의 움직임 벡터(MOTION VECTOR)를 추출할 수 있다. 움직임 벡터(MOTION VECTOR)는 MEMC(Motion Estimation Motion Compensation) 알고리즘 등과 같은 다양한 알고리즘에 의해 추출될 수 있다.

도 2는 도 1의 감마 적용 데이터 생성 회로에 포함되는 패턴 룩-업 테이블을 나타내는 표이다.

도 2를 참조하면, 도 1의 감마 적용 데이터 생성 회로(100)에 포함되는 패턴 룩-업 테이블(PLT)은 제1 내지 제5 움직임 벡터 값들(MVV1, MVV2, MVV3, MVV4 및 MVV5)에 상응하는 제1 내지 제5 최소 왜곡 감마 패턴들을 포함할 수 있다. 패턴 룩-업 테이블(PLT)은 추가적인 움직임 벡터 값들에 상응하는 추가적인 최소 왜곡 감마 패턴들을 더 포함할 수 있다.

도 2는 최소 왜곡 감마 패턴(MSGP)이 2 x 2 서브 화소들(SP1, SP2, SP3 및 SP4)에 대해 정의된 경우를 나타내고, 최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP)은 2 x 2 서브 화소들 각각에 상응하는 입력 데이터(DATA INPUT)에 제1 감마 변환 특성(A) 또는 제2 감마 변환 특성(B)을 적용할 지를 나타낸다.

최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP)은 M x N 서브 화소들(M, N은 각각 자연수)에 정의될 수도 있다. 최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP)은 2 x 2 서브 화소들 각각에 상응하는 입력 데이터(DATA INPUT)에 제1 감마 변환 특성(A) 및 제2 감마 변환 특성(B)이 아닌 다른 감마 변환 특성을 적용할 수도 있다.

제1 움직임 벡터 값(MVV1)은 제1 최소 왜곡 감마 패턴에 상응한다. 제1 움직임 벡터 값(MVV1)은 제1 움직임 방향 및 제1 움직임 속도를 포함한다. 제1 움직임 방향은 없고, 제1 움직임 속도는 0이다. 상기 제1 최소 왜곡 감마 패턴은 제1 최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP1) 및 제1 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)을 가진다. 제1 최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP1)은 제1 서브 픽셀(SP1)에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제1 감마 변환 특성(A)을 적용하고, 제2 서브 픽셀(SP2)에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제2 감마 변환 특성(B)을 적용하고, 제3 서브 픽셀(SP3)에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제2 감마 변환 특성(B)을 적용하고, 제4 서브 픽셀(SP4)에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제1 감마 변환 특성(A)을 적용한다. 제1 최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP1)에 대해 도 3을 참조하여 후술하고, 제1 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)에 대해 도 5를 참조하여 후술한다.

제2 움직임 벡터 값(MVV2)은 제2 최소 왜곡 감마 패턴에 상응한다. 제2 움직임 벡터 값(MVV2)은 제2 움직임 방향 및 제2 움직임 속도를 포함한다. 제2 움직임 방향은 Y 축이고, 제2 움직임 속도는 0.5(PIXEL PER FRAME (PPF))이다. 상기 제2 최소 왜곡 감마 패턴은 제2 최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP2) 및 제1 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)을 가진다. 제2 최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP2)은 제1 서브 픽셀(SP1)에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제1 감마 변환 특성(A)을 적용하고, 제2 서브 픽셀(SP2)에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제2 감마 변환 특성(B)을 적용하고, 제3 서브 픽셀(SP3)에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제1 감마 변환 특성(A)을 적용하고, 제4 서브 픽셀(SP4)에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제2 감마 변환 특성(B)을 적용한다. 제2 최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP2)에 대해 도 4를 참조하여 후술하고, 제1 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)에 대해 도 5를 참조하여 후술한다.

제3 움직임 벡터 값(MVV3)은 제3 최소 왜곡 감마 패턴에 상응한다. 제3 움직임 벡터 값(MVV3)은 제3 움직임 방향 및 제3 움직임 속도를 포함한다. 제3 움직임 방향은 Y 축이고, 제3 움직임 속도는 1(PPF)이다. 상기 제3 최소 왜곡 감마 패턴은 제3 최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP3) 및 제2 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP2)을 가진다. 제3 최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP3)은 제1 서브 픽셀(SP1)에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제1 감마 변환 특성(A)을 적용하고, 제2 서브 픽셀(SP2)에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제1 감마 변환 특성(A)을 적용하고, 제3 서브 픽셀(SP3)에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제2 감마 변환 특성(B)을 적용하고, 제4 서브 픽셀(SP4)에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)에 제2 감마 변환 특성(B)을 적용한다. 제2 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP2)에 대해 도 6을 참조하여 후술한다.

패턴 룩-업 테이블(PLT)의 나머지 부분들은 상기 설명에 기초하여 이해할 수 있으므로 설명을 생략한다.

상기 제1 최소 왜곡 감마 패턴은 물체의 움직임 벡터가 제1 움직임 벡터 값(MVV1)을 가지는 경우 관찰자가 인지하는 물체 상의 이미지 왜곡을 최소화할 수 있다. 상기 제2 최소 왜곡 감마 패턴은 물체의 움직임 벡터가 제2 움직임 벡터 값(MVV2)을 가지는 경우 관찰자가 인지하는 물체 상의 이미지 왜곡을 최소화할 수 있다. 상기 제3 최소 왜곡 감마 패턴은 물체의 움직임 벡터가 제3 움직임 벡터 값(MVV3)을 가지는 경우 관찰자가 인지하는 물체 상의 이미지 왜곡을 최소화할 수 있다.

도 3은 도 2의 패턴 룩-업 테이블의 제1 최소 왜곡 공간적 감마 패턴을 포함하는 서브 화소들의 제1 공간적 감마 배열을 나타내는 표이다.

도 3을 참조하면, 표시 장치는 복수의 행들(ROW1 내지 ROW 4) 및 복수의 열들(1R 내지 4B)에 각각 상응하는 복수의 서브 화소들을 포함한다. 상기 서브 화소들의 제1 공간적 감마 배열은 제1 최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP1)을 주기적으로 반복하여 생성될 수 있다.

도 4는 도 2의 패턴 룩-업 테이블의 제2 최소 왜곡 공간적 감마 패턴을 포함하는 서브 화소들의 제2 공간적 감마 배열을 나타내는 표이다.

도 4를 참조하면, 표시 장치는 복수의 행들(ROW1 내지 ROW 4) 및 복수의 열들(1R 내지 4B)에 각각 상응하는 복수의 서브 화소들을 포함한다. 상기 서브 화소들의 제2 공간적 감마 배열은 제2 최소 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP2)을 주기적으로 반복하여 생성될 수 있다.

도 5는 도 2의 패턴 룩-업 테이블의 제1 최소 왜곡 시간적 감마 패턴을 나타내는 표이다.

도 5를 참조하면, 제1 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 연속된 4 개의 프레임들(FN+1, FN+2, FN+3 및 FN+4) 각각에서 제1 감마 변환 특성(A)으로서 고휘도 감마 변환 특성(H) 또는 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용할 지 및 제2 감마 변환 특성(B)으로서 고휘도 감마 변환 특성(H) 또는 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용할 지를 나타낼 수 있다. 제1 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 연속된 N 개(N은 자연수)의 프레임들에 대해서 정의될 수도 있다.

자세하게는, 제1 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 제N+1 프레임(FN+1)에서 제1 감마 변환 특성(A)으로서 고휘도 감마 변환 특성(H)을 사용하고 제2 감마 변환 특성(B)으로서 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용할 수 있다. 제1 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 제N+2 프레임(FN+2)에서 제1 감마 변환 특성(A)으로서 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용하고 제2 감마 변환 특성(B)으로서 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용할 수 있다. 제1 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 제N+3 프레임(FN+3)에서 제1 감마 변환 특성(A)으로서 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용하고 제2 감마 변환 특성(B)으로서 고휘도 감마 변환 특성(H)을 사용할 수 있다. 제1 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 제N+4 프레임(FN+4)에서 제1 감마 변환 특성(A)으로서 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용하고 제2 감마 변환 특성(B)으로서 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용할 수 있다.

도 6은 도 2의 패턴 룩-업 테이블의 제2 최소 왜곡 시간적 감마 패턴을 나타내는 표이다.

도 6을 참조하면, 제2 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP2)은 연속된 4 개의 프레임들(FN+1, FN+2, FN+3 및 FN+4) 각각에서 제1 감마 변환 특성(A)으로서 고휘도 감마 변환 특성(H) 또는 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용할 지 및 제2 감마 변환 특성(B)으로서 고휘도 감마 변환 특성(H) 또는 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용할 지를 나타낼 수 있다. 제2 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP2)은 연속된 N 개(N은 자연수)의 프레임들에 대해서 정의될 수도 있다.

자세하게는, 제2 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP2)은 제N+1 프레임(FN+1)에서 제1 감마 변환 특성(A)으로서 고휘도 감마 변환 특성(H)을 사용하고 제2 감마 변환 특성(B)으로서 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용할 수 있다. 제2 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP2)은 제N+2 프레임(FN+2)에서 제1 감마 변환 특성(A)으로서 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용하고 제2 감마 변환 특성(B)으로서 고휘도 감마 변환 특성(H)을 사용할 수 있다. 제2 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP2)은 제N+3 프레임(FN+3)에서 제1 감마 변환 특성(A)으로서 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용하고 제2 감마 변환 특성(B)으로서 고휘도 감마 변환 특성(H)을 사용할 수 있다. 제2 최소 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP2)은 제N+4 프레임(FN+4)에서 제1 감마 변환 특성(A)으로서 고휘도 감마 변환 특성(H)을 사용하고 제2 감마 변환 특성(B)으로서 저휘도 감마 변환 특성(L)을 사용할 수 있다.

도 7 및 8은 도 1의 감마 적용 데이터 생성 회로에 포함되는 제1 및 제2 감마 룩-업 테이블 각각에 저장된 고휘도 감마 변환 특성 및 저휘도 감마 변환 특성을 나타내는 도면들이다.

도 7을 참조하면, 고휘도 감마 변환 특성 곡선(HGC)은 중간 계조(GRADATION) 레벨에서 일반 감마 변환 특성 곡선(NGC)에 비해 상대적으로 높은 투과율(감마 적용 데이터(GAMMA APPLIED DATA)의 계조 / 입력 데이터(INPUT DATA)의 계조)(RATIO)을 갖는다. 저휘도 감마 변환 특성 곡선(LGC)은 중간 계조 레벨에서 일반 감마 변환 특성 곡선(NGC)에 비해 상대적으로 낮은 투과율을 갖는다.

도 8을 참조하면, 예를 들어 제1 서브 화소에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)가 127 G(계조 값)를 가질 때, 제1 서브 화소에 고휘도 감마 변환 특성(H)을 적용하는 경우 제1 및 제2 감마 적용부(130, 140)는 각각 213 G를 제1 및 제2 데이터(DATA1, DATA2)로서 출력할 수 있다. 제1 서브 화소에 상응하는 입력 데이터(INPUT DATA)가 127 G(계조 값)를 가질 때, 제1 서브 화소에 저휘도 감마 변환 특성(L)을 적용하는 경우 제1 및 제2 감마 적용부(130, 140)는 각각 44 G를 제1 및 제2 데이터(DATA1, DATA2)로서 출력할 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 감마 패턴 변화에 기초하여 감마 적용 데이터를 생성하는 절차를 나타내는 도면이다.

도 9를 참조하면, 제1 시점(211)에서 움직임 벡터(MOTION VECTOR)의 값이 제1 움직임 벡터 값에서 제2 움직임 벡터 값으로 변경된다. 상기 제1 움직임 벡터 값에 상응하는 제1 감마 패턴(GP1)은 제1 공간적 감마 패턴으로서 제1 최저 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP1)을 포함하고, 제1 시간적 감마 패턴으로서 제1 최저 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)을 포함한다. 상기 제2 움직임 벡터 값에 상응하는 제2 감마 패턴(GP2)은 제2 공간적 감마 패턴으로서 제2 최저 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP2)을 포함하고, 제2 시간적 감마 패턴으로서 제1 최저 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)을 포함한다.

도 9에서 제1 데이터(DATA1), 제2 데이터(DATA2) 및 감마 적용 데이터(GAMMA APPLIED DATA)는 최소 왜곡 공간적 감마 패턴들(MSGP1, MSGP2)의 제4 서브 화소(SP4)에 상응하는 데이터들이다.

제5 프레임(F5)에서 제1 최저 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP1)의 제4 서브 화소(SP4)는 제1 감마 변환 특성(A)을 갖고, 제1 최저 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 N+1 번째 프레임(FN+1)에서 제1 감마 변환 특성(A)은 고휘도 감마 변환 특성(H)을 가지므로, 제1 감마 적용부(130)는 제5 프레임(F5)에서 제1 고휘도 데이터(H21)를 제1 데이터(DATA1)로서 출력한다. 제5 프레임(F5)에서 제2 최저 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP2)의 제4 서브 화소(SP4)는 제2 감마 변환 특성(B)을 갖고, 제1 최저 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 N+1 번째 프레임(FN+1)에서 제2 감마 변환 특성(B)은 저휘도 감마 변환 특성(L)을 가지므로, 제2 감마 적용부(140)는 제5 프레임(F5)에서 제1 저휘도 데이터(L21)를 제2 데이터(DATA2)로서 출력한다.

제6 프레임(F6)에서 제1 최저 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP1)의 제4 서브 화소(SP4)는 제1 감마 변환 특성(A)을 갖고, 제1 최저 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 N+2 번째 프레임(FN+2)에서 제1 감마 변환 특성(A)은 저휘도 감마 변환 특성(L)을 가지므로, 제1 감마 적용부(130)는 제6 프레임(F6)에서 제2 저휘도 데이터(L22)를 제1 데이터(DATA1)로서 출력한다. 제6 프레임(F6)에서 제2 최저 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP2)의 제4 서브 화소(SP4)는 제2 감마 변환 특성(B)을 갖고, 제1 최저 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 N+2 번째 프레임(FN+2)에서 제2 감마 변환 특성(B)은 저휘도 감마 변환 특성(L)을 가지므로, 제2 감마 적용부(140)는 제6 프레임(F6)에서 제2 저휘도 데이터(L22)를 제2 데이터(DATA2)로서 출력한다.

제7 프레임(F7)에서 제1 최저 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP1)의 제4 서브 화소(SP4)는 제1 감마 변환 특성(A)을 갖고, 제1 최저 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 N+3 번째 프레임(FN+3)에서 제1 감마 변환 특성(A)은 저휘도 감마 변환 특성(L)을 가지므로, 제1 감마 적용부(130)는 제7 프레임(F7)에서 제3 저휘도 데이터(L23)를 제1 데이터(DATA1)로서 출력한다. 제7 프레임(F7)에서 제2 최저 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP2)의 제4 서브 화소(SP4)는 제2 감마 변환 특성(B)을 갖고, 제1 최저 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 N+3 번째 프레임(FN+3)에서 제2 감마 변환 특성(B)은 고휘도 감마 변환 특성(H)을 가지므로, 제2 감마 적용부(140)는 제7 프레임(F7)에서 제3 고휘도 데이터(H23)를 제2 데이터(DATA2)로서 출력한다.

제8 프레임(F8)에서 제1 최저 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP1)의 제4 서브 화소(SP4)는 제1 감마 변환 특성(A)을 갖고, 제1 최저 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 N+4 번째 프레임(FN+4)에서 제1 감마 변환 특성(A)은 저휘도 감마 변환 특성(L)을 가지므로, 제1 감마 적용부(130)는 제8 프레임(F8)에서 제4 저휘도 데이터(L24)를 제1 데이터(DATA1)로서 출력한다. 제8 프레임(F8)에서 제2 최저 왜곡 공간적 감마 패턴(MSGP2)의 제4 서브 화소(SP4)는 제2 감마 변환 특성(B)을 갖고, 제1 최저 왜곡 시간적 감마 패턴(MTGP1)은 N+4 번째 프레임(FN+4)에서 제2 감마 변환 특성(B)은 저휘도 감마 변환 특성(L)을 가지므로, 제2 감마 적용부(140)는 제8 프레임(F8)에서 제4 저휘도 데이터(L24)를 제2 데이터(DATA2)로서 출력한다.

제1 데이터(DATA1) 및 제2 데이터(DATA2)의 나머지 부분은 상기 설명에 기초하여 이해할 수 있으므로 설명을 생략한다.

제1 시점(212)부터 제2 시점(212)까지 출력 변환부(150)는 제1 가중치(221)를 1에서 0으로 점진적으로 변경하고 제2 가중치(222)를 0에서 1로 점진적으로 변경할 수 있다. 제2 시점(212)은 제1 시점(211)부터 감마 패턴 변경 시간(GPCP)이 흐른 시점이다. 제1 가중치(221)와 제2 가중치(222)의 합은 1이다.

일 실시예에 있어서, 제5 내지 제8 프레임들(F5 내지 F8)에서 출력 변환부(150)는 제1 가중치(221)를 0.8로, 제2 가중치(222)를 0.2로 설정할 수 있다. 제9 내지 제12 프레임들(F9 내지 F12)에서 출력 변환부(150)는 제1 가중치(221)를 0.6으로 설정하고, 제2 가중치(222)를 0.4로 설정할 수 있다. 제13 내지 제16 프레임들(F13 내지 F16)에서 출력 변환부(150)는 제1 가중치(221)를 0.4로 설정하고, 제2 가중치(222)를 0.6으로 설정할 수 있다. 제17 내지 제20 프레임들(F17 내지 F20)에서 출력 변환부(150)는 제1 가중치(221)를 0.2로 설정하고, 제2 가중치(222)를 0.8로 설정할 수 있다.

출력 변환부(150)는 제5 프레임(F5)에서 제1 고휘도 데이터(H21)에 0.8을 곱한 값과 제1 저휘도 데이터(L21)에 0.2를 곱한 값을 더한 값(M21)을 감마 적용 데이터(GAMMA APPLIED DATA)로서 출력할 수 있다. 출력 변환부(150)는 제6 프레임(F6)에서 제2 저휘도 데이터(L22)에 0.8을 곱한 값과 제2 저휘도 데이터(L22)에 0.2를 곱한 값을 더한 값(L22)을 감마 적용 데이터(GAMMA APPLIED DATA)로서 출력할 수 있다. 출력 변환부(150)는 제7 프레임(F7)에서 제3 저휘도 데이터(L23)에 0.8을 곱한 값과 제3 고휘도 데이터(H23)에 0.2를 곱한 값을 더한 값(M23)을 감마 적용 데이터(GAMMA APPLIED DATA)로서 출력할 수 있다. 출력 변환부(150)는 제8 프레임(F8)에서 제4 저휘도 데이터(L24)에 0.8을 곱한 값과 제4 저휘도 데이터(L24)에 0.2를 곱한 값을 더한 값(L24)을 감마 적용 데이터(GAMMA APPLIED DATA)로서 출력할 수 있다. 출력 변환부(150)는 제2 시점(212) 이후에는 제2 데이터(DATA2)를 감마 적용 데이터(GAMMA APPLIED DATA)로서 출력할 수 있다. 나머지 프레임들에서의 출력 변환부(150)의 동작은 상기 설명에 기초하여 이해할 수 있다.

상기와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 감마 적용 데이터 생성 회로(100)는 제1 시점(211)부터 제2 시점(212)까지 고휘도 데이터 또는 저휘도 데이터가 밀집되는 것을 막아 플리커(Flicker)를 줄일 수 있다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 감마 적용 데이터 생성부를 포함하는 표시 장치를 나타내는 블록도이다.

도 10을 참조하면, 표시 장치(300)는 표시 패널(330), 감마 적용 데이터 생성부(310), 타이밍 제어부(350), 게이트 구동부(340) 및 데이터 구동부(320)를 포함한다. 표시 패널(330)은 복수의 서브 화소들을 포함한다. 감마 적용 데이터 생성부(310)는 입력 데이터(DATA INPUT)에 기초하여 감마 적용 데이터(GAMMA APPLIED DATA)을 생성한다. 타이밍 제어부(350)는 데이터 구동부 제어 신호(DCS) 및 게이트 구동부 제어 신호(GCS)를 생성한다. 게이트 구동부(340)는 게이트 구동부 제어 신호(GCS)에 기초하여 복수의 게이트 신호들을 생성하고, 상기 복수의 게이트 신호들을 복수의 게이트 신호 라인들(G1, G2 내지 GM)을 통해 상기 복수의 서브 화소들에 출력한다. 데이터 구동부(320)는 데이터 구동부 제어 신호(DCS) 및 감마 적용 데이터(GAMMA APPLIED DATA)에 기초하여 복수의 데이터 신호들을 생성하고, 상기 복수의 데이터 신호들을 복수의 데이터 신호 라인들(D1, D2 내주 DN)을 통해 상기 복수의 서브 화소들에 출력한다.

감마 적용 데이터 생성부(310)는 도 1의 감마 적용 데이터 생성 회로(100)와 동일 또는 유사한 구조를 가질 수 있다.

본 발명에 따른 감마 적용 데이터 생성 회로 및 이를 포함하는 표시 장치는 표시 장치를 포함하는 임의의 장치 및 전자 기기에 적용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 휴대폰, 스마트 폰, PDA, PMP, 디지털 카메라, 캠코더, PC, 서버 컴퓨터, 워크스테이션, 노트북, 디지털 TV, 셋-탑 박스, 음악 재생기, 휴대용 게임 콘솔, 네비게이션 시스템, 스마트 카드, 프린터 등과 같은 다양한 전자 기기에 유용하게 이용될 수 있다.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 것이다.

Claims

입력 데이터에 기초하여 프레임 영상에 포함된 물체의 움직임 벡터(Motion vector)를 추출하는 움직임 벡터 추출부;
상기 물체의 움직임 벡터의 값이 제1 움직임 벡터 값에서 제2 움직임 벡터 값으로 변경되는 제1 시점부터 상기 제1 움직임 벡터 값에 상응하는 제1 감마 패턴 및 상기 제2 움직임 벡터 값에 상응하는 제2 감마 패턴을 출력하는 감마 패턴 생성부;
상기 입력 데이터에 상기 제1 감마 패턴을 적용하여 제1 데이터를 생성하는 제1 감마 적용부;
상기 입력 데이터에 상기 제2 감마 패턴을 적용하여 제2 데이터를 생성하는 제2 감마 적용부; 및
상기 제1 데이터에 제1 가중치를 곱한 값과 상기 제2 데이터에 제2 가중치를 곱한 값의 합을 감마 적용 데이터로서 출력하는 출력 변환부를 포함하고,
상기 제1 시점부터 제2 시점까지, 상기 출력 변환부는 상기 제1 가중치를 1에서 0으로 점진적으로 변경하고 상기 제2 가중치를 0에서 1로 점진적으로 변경하고, 상기 제2 시점은 상기 제1 시점부터 감마 패턴 변경 시간이 흐른 시점인 감마 적용 데이터 생성 회로.
제1 항에 있어서,
상기 감마 패턴 생성부는 패턴 룩-업 테이블을 포함하고,
상기 패턴 룩-업 테이블은 복수의 움직임 벡터 값들에 상응하는 복수의 최소 왜곡 감마 패턴들을 포함하는 감마 적용 데이터 생성 회로.
제2 항에 있어서,
상기 복수의 움직임 벡터 값들 중 하나의 움직임 벡터 값이 상기 복수의 최소 왜곡 감마 패턴들 중 하나의 최소 왜곡 감마 패턴에 상응하는 경우, 상기 하나의 최소 왜곡 감마 패턴은 상기 물체의 움직임 벡터가 상기 하나의 움직임 벡터 값을 가지는 경우 관찰자가 인지하는 상기 물체 상의 이미지 왜곡을 최소화하는 감마 적용 데이터 생성 회로.
제2 항에 있어서,
상기 복수의 최소 왜곡 감마 패턴들은 각각 복수의 최소 왜곡 공간적 감마 패턴들 및 복수의 최소 왜곡 시간적 감마 패턴을 포함하는 감마 적용 데이터 생성 회로.
제2 항에 있어서,
상기 감마 패턴 생성부는 상기 패턴 룩-업 테이블에 기초하여 상기 제1 움직임 벡터 값에 상응하는 제1 최소 왜곡 감마 패턴을 상기 제1 감마 패턴으로서 출력하는 감마 적용 데이터 생성 회로.
제2 항에 있어서,
상기 감마 패턴 생성부는 상기 패턴 룩-업 테이블에 기초하여 상기 제2 움직임 벡터 값에 상응하는 제2 최소 왜곡 감마 패턴을 상기 제2 감마 패턴으로서 출력하는 감마 적용 데이터 생성 회로.
제1 항에 있어서,
상기 제1 및 제2 감마 적용부들은 각각 제1 및 제2 감마 룩-업 테이블들을 포함하고,
상기 제1 및 제2 감마 룩-업 테이블들은 각각 고휘도 감마 변환 특성과 저휘도 감마 변환 특성을 저장하는 감마 적용 데이터 생성 회로.
제7 항에 있어서,
상기 제1 감마 적용부는 상기 제1 감마 패턴을 저장하는 제1 감마 패턴 레지스터를 더 포함하고,
상기 제2 감마 적용부는 상기 제2 감마 패턴을 저장하는 제2 감마 패턴 레지스터를 더 포함하는 감마 적용 데이터 생성 회로.
제8 항에 있어서,
상기 제1 감마 패턴은 제1 공간적 감마 패턴 및 제1 시간적 감마 패턴을 포함하고,
상기 제2 감마 패턴은 제2 공간적 감마 패턴 및 제2 시간적 감마 패턴을 포함하는 감마 적용 데이터 생성 회로.
제9 항에 있어서,
상기 제1 시간적 감마 패턴과 상기 제2 시간적 감마 패턴은 동일한 감마 적용 데이터 생성 회로.
제9 항에 있어서,
상기 제1 공간적 감마 패턴은 N X M 서브 화소들(N 및 M은 자연수) 각각에 상응하는 상기 입력 데이터에 제1 감마 변환 특성 또는 제2 감마 변환 특성을 적용할 지를 나타내고,
상기 제1 시간적 감마 패턴은 연속된 복수의 프레임들 각각에서 상기 제1 감마 변환 특성으로서 상기 고휘도 감마 변환 특성 또는 상기 저휘도 감마 변환 특성을 사용할 지 및 상기 제2 감마 변환 특성으로서 상기 고휘도 감마 변환 특성 또는 상기 저휘도 감마 변환 특성을 사용할 지를 나타내는 감마 적용 데이터 생성 회로.
제11 항에 있어서,
상기 제2 공간적 감마 패턴은 상기 제1 공간적 감마 패턴과는 상이하고,
상기 제2 공간적 감마 패턴은 상기 N X M 서브 화소들 각각에 상응하는 상기 입력 데이터에 제3 감마 변환 특성 또는 제4 감마 변환 특성을 적용할 지를 나타내고,
상기 제2 시간적 감마 패턴은 연속된 복수의 프레임들 각각에서 상기 제3 감마 변환 특성으로서 상기 고휘도 감마 변환 특성 또는 상기 저휘도 감마 변환 특성을 사용할 지 및 상기 제4 감마 변환 특성으로서 상기 고휘도 감마 변환 특성 또는 상기 저휘도 감마 변환 특성을 사용할 지를 나타내는 감마 적용 데이터 생성 회로.
제1 항에 있어서,
상기 출력 변환부는 상기 제2 시점 이후에는 상기 제2 데이터를 상기 감마 적용 데이터로서 출력하는 감마 적용 데이터 생성 회로.
제1 항에 있어서,
상기 제1 가중치와 상기 제2 가중치의 합은 1인 감마 적용 데이터 생성 회로.
복수의 서브 화소들을 포함하는 표시 패널;
입력 데이터에 기초하여 감마 적용 데이터를 생성하는 감마 적용 데이터 생성부;
데이터 구동부 제어 신호 및 게이트 구동부 제어 신호를 생성하는 타이밍 제어부;
상기 게이트 구동부 제어 신호에 기초하여 복수의 게이트 신호들을 생성하고, 상기 복수의 게이트 신호들을 복수의 게이트 신호 라인들을 통해 상기 복수의 서브 화소들에 출력하는 게이트 구동부; 및
상기 데이터 구동부 제어 신호 및 상기 감마 적용 데이터에 기초하여 복수의 데이터 신호들을 생성하고, 상기 복수의 데이터 신호들을 복수의 데이터 신호 라인들을 통해 상기 복수의 서브 화소들에 출력하는 데이터 구동부를 포함하고,
상기 감마 적용 데이터 생성부는,
상기 입력 데이터에 기초하여 프레임 영상에 포함된 물체의 움직임 벡터(Motion vector)를 추출하는 움직임 벡터 추출부;
상기 물체의 움직임 벡터의 값이 제1 움직임 벡터 값에서 제2 움직임 벡터 값으로 변경되는 제1 시점부터 상기 제1 움직임 벡터 값에 상응하는 제1 감마 패턴 및 상기 제2 움직임 벡터 값에 상응하는 제2 감마 패턴을 출력하는 감마 패턴 생성부;
상기 입력 데이터에 상기 제1 감마 패턴을 적용하여 제1 데이터를 생성하는 제1 감마 적용부;
상기 입력 데이터에 상기 제2 감마 패턴을 적용하여 제2 데이터를 생성하는 제2 감마 적용부; 및
상기 제1 데이터에 제1 가중치를 곱한 값과 상기 제2 데이터에 제2 가중치를 곱한 값의 합을 감마 적용 데이터로서 출력하는 출력 변환부를 포함하고,
상기 제1 시점부터 제2 시점까지, 상기 출력 변환부는 상기 제1 가중치를 1에서 0으로 점진적으로 변경하고 상기 제2 가중치를 0에서 1로 점진적으로 변경하고, 상기 제2 시점은 상기 제1 시점부터 감마 패턴 변경 시간이 흐른 시점인 표시 장치.