KR20160025285A - 생체 정보 처리 방법 및 그 장치 - Google Patents

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Abstract

생체 정보 처리 방법 및 그 장치를 제공한다. 본 생체 정보 처리 방법은, 피검체로부터 생체 정보를 검출하고, 생체 정보에 영향을 미치는 상태 정보를 검출하며, 생체 정보와 상태 정보간의 상관도를 산출한다.

Description

생체 정보 처리 방법 및 그 장치{Method and apparatus for processing biosignal}
본 개시는 생체 정보에 영향을 주는 상태 정보와 생체 정보간의 상관도를 제공하는 생체 정보 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
건강에 대한 관심이 급증하고 성인병의 발병률이 높아지면서 혈당 센서, 혈압 센서와 같은 개인적으로 건강을 확인할 수 있는 장치들의 수요와 보급이 증가하고 있다. 특히, 당뇨나 혈압 등의 질병이 있는 환자의 몸 상태는 수시로 검사되어야 하고, 지속적으로 관리되어야 한다. 이에 따라, 병원을 방문하지 않고 수시로 환자의 건강 상태를 검사할 수 있는 소형화된 측정 장치에 대한 연구 개발이 진행되고 있으며, 특히, 모바일 폰(예를 들면, 스마트 폰)의 어플리케이션 프로그램을 이용한 모바일 헬스 케어 시스템에 대한 연구 개발이 진행되고 있다.
한편, 환자의 몸 상태 즉 생체 정보는 환경, 예를 들어, 기온, 에 따라 변할 수 있다. 개인마다 생체 정보와 생체 정보에 영향을 미치는 인자와의 상관 관계를 알 수 있다면, 사용자는 보다 쉽게 자신의 몸 상태를 예상할 수 있을 것이다.
본 개시는 생체 정보에 영향을 주는 상태 정보와 생체 정보간을 상관도를 제공하는 생체 정보 처리 방법 및 그 장치를 제공한다.
일 유형에 따르는 생체 정보 처리 방법은, 피검체로부터 생체 정보를 검출하는 단계; 상기 생체 정보에 영향을 미치는 상태 정보를 검출하는 단계; 및 상기 생체 정보와 상기 상태 정보간의 상관도를 생성하는 단계;를 포함한다.
그리고, 상기 생체 정보는, 상기 피검체로부터 비침습 방식으로 검출될 수 있다.
또한, 상기 생체 정보는, 상기 피검체 내에 포함된 물질의 양에 대한 정보 및 상기 피검체 내에 포함된 개체의 움직임에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 생체 정보는, 상기 피검체에 포함된 혈당, 콜레스테롤, 체지방의 양에 대한 정보 및 혈압, 심전도, 심동도, 광전용적맥파, 근전도에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 상태 정보는, 외부 환경에 대응하여 변할 수 있다.
그리고, 상기 상태 정보는, 외부 환경의 기온, 기압, 습도, 상기 피검체의 체수분, 체온, 움직임 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 상관도는, 상기 상태 정보의 변화에 따른 상기 생체 정보의 변화 정도를 나타낼 수 있다.
그리고, 상기 상관도는, 상기 생체 정보의 기준 범위에 대응하는 상기 상태 정보의 범위를 포함할 수 있다.
또한, 상기 상관도를 획득하는 단계는, 상기 생체 정보를 이용하여 시간에 따른 생체 정보 패턴을 생성하는 단계; 상기 상태 정보를 이용하여 시간에 따른 상태 정보 패턴을 생성하는 단계; 및 상기 생체 정보 패턴과 상기 상태 정보 패턴간의 코릴레이션값을 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 상태 정보 패턴을 이용하여 상기 생체 정보 패턴을 보정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 상태 정보, 상기 생체 정보 및 상기 상관도 중 적어도 하나를 표시하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
한편, 일 실시예에 따른 생체 정보 처리 장치는, 피검체의 생체 정보를 검출하는 제1 센서; 상기 생체 정보에 영향을 미치는 상태 정보를 검출하는 제2 센서; 및 상기 상태 정보와 상기 생체 정보간의 상관도를 산출하는 프로세서;를 포함한다.
그리고, 상기 상태 정보 및 상기 상관도를 이용하여 상기 제1 센서를 제어하는 컨트롤러;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 컨트롤러는, 상기 상태 정보가 기준 범위 이내이면 상기 생체 정보가 검출되도록 상기 제1 센서를 활성화시킬 수 있다.
그리고, 상기 기준 범위는 상기 생체 정보의 비정상범위와 대응할 수 있다.
또한, 상기 제1 센서는 상기 피검체로부터 비침습 방식으로 상기 생체 정보를 검출할 수 있다.
그리고, 상기 생체 정보는, 상기 피검체 내에 포함된 물질의 양에 대한 정보 및 상기 피검체 내에 포함된 개체의 상태 정보에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 생체 정보는, 상기 피검체에 포함된 혈당, 콜레스테롤, 체지방의 양에 대한 정보 및 혈압, 심전도, 심동도, 광전용적맥파, 근전도에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 상태 정보는, 외부 환경에 대응하여 변할 수 있다.
또한, 상기 상태 정보, 생체 정보 및 상기 상관도 중 적어도 하나를 표시하는 표시 모듈;을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 생체 정보와 상태 정보 간의 상관도를 제공함으로써 사용자는 상태 정보로 생체 정보를 예측할 수 있다.
생체 정보와 상태 정보 간의 상관도를 이용하여 생체 정보를 선택적으로 측정할 수 있다.
도 1은 생체 정보 처리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2는 도 1의 프로세서를 구체적으로 나타내는 블럭도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 상태 정보와 생체 정보간의 상관도를 산출하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 4 및 5는 일 실시예에 따른 상태 정보와 생체 정보의 상관도를 표시하는 참조도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 상태 정보에 기초하여 생체 정보를 측정하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 생체 신호와 상태 정보간의 상관도를 나타내는 그래프이다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 생체 정보 처리 장치(100)를 나타내는 블록도이다. 도 1를 참조하면, 생체 정보 처리 장치(100)는 피검체의 생체 정보 및 상태 정보를 검출하는 센서(100), 센서(100)로부터 수신된 생체 정보 및 상태 정보를 이용하여 생체 정보와 상태 정보간의 상관도를 산출하는 프로세서(120), 생체 정보, 상태 정보 및 상관도 중 적어도 하나를 표시하는 표시 모듈(130), 사용자 명령 등을 입력받는 사용자 인터페이스(150), 생체 정보 처리 장치(100)에 이용될 수 있는 프로그램 등이 저장된 메모리(140) 및 생체 정보 처리 장치(100) 내 구성요소들을 제어하는 컨트롤러(160)를 포함할 수 있다.
생체 정보 처리 장치(100)는 하나의 하우징으로 구현될 수 있다. 상기한 생체 정보 처리 장치(100)는 피검체, 즉 사용자가 휴대할 수 있는 장치, 예를 들어, 웨어러블 장치일 수 있다. 또한, 생체 정보 처리 장치(100)는 복수 개의 하우징으로 구현될 수도 있다. 생체 정보 처리 장치(100)가 복수 개의 하우징으로 구현되는 경우, 각 구성요소는 유선 또는 무선으로 연결될 수 있다. 상기한 생체 정보 처리 장치(100)는 다른 기능을 수행하는 장치, 예를 들어, 모바일 단말기의 일부 구성으로도 구현될 수 있다.
센서(100)는 피검체의 생체 정보를 검출하는 제1 센서(111)와 상태 정보를 검출하는 제2 센서(112)를 포함할 수 있다. 상기한 센서(100)는 예를 들어, 사용자의 손목, 가슴, 발목 등에 착용될 수 있다.
여기서, 피검체는 생체 정보를 측정하고자 하는 대상으로서, 사람 또는 동물, 또는 사람 또는 동물의 일부를 포함할 수 있다. 생체 정보는 피검체에서 발생되는 고유한 신호로서, 예를 들면 심전도(Electrocardiogram, ECG), 심동도 (ballistocardiogram, BCG), 광전용적맥파(Photoplethysmograph, PPG), 근전도(electromyogram), 혈압 등 피검체의 특정 개체(예를 들어, 심장, 근육)의 움직임에 따른 신호일 수도 있고, 피검체에 포함된 물질, 예를 들어, 혈당, 콜레스테롤, 체지방의 양에 대한 정보일 수도 있다. 또한, 사용자는 생체 정보를 측정하고자 하는 대상, 즉 피검체일 수도 있지만, 의료 전문가 등 상기한 생체 정보 처리 장치(100)을 이용할 수 있는 사람으로서, 피검체보다 넓은 개념일 수 있다.
제1 센서(111)는 비침습 방식으로 생체 정보를 검출할 수 있다. 상기한 제1 센서(111)는 복수 개의 전극을 포함하며, 복수 개의 전극은 피검체가 센서(111)를 착용할 때 피검체와 접촉될 수 있다. 그리하여, 제1 센서(111)는 생체 정보의 변화에 따라 전기적 성질, 예를 들어 저항 변화를 측정함으로써 생체 정보를 검출할 수 있다. 제1 센서(111)는 전극 이외에도 적외선과 같은 광을 이용하여 생체 정보를 검출할 수 있다.
제2 센서(112)는 상태 정보를 검출할 수 있다. 상태 정보는 생체 정보에 영향을 미치는 인자로서, 생체 정보 획득시 노이즈로도 작용할 수 있다. 상기한 상태 정보는 제1 센서(111)가 검출하는 생체 정보와 다른 생체 정보일 수 있다. 또는 상태 정보는 기온, 습도, 기압과 같은 외부 환경에 대한 정보일 수도 있고, 피검체 자체의 움직임, 체온, 체수분에 대한 정보일 수도 있다. 제1 센서(111)가 검출하는 생체 정보와 다른 생체 정보를 제2 센서(112)가 검출하는 경우, 제2 센서(112)도 비침습 방식으로 생체 정보를 검출할 수 있고, 전극, 광 등을 포함하는 센서일수도 있다. 상태 정보가 외부 환경에 대한 정보인 경우, 제2 센서(112)는 습도 센서, 온도 센서, 압력 센서 등을 포함할 수 있다. 또한, 상태 정보가 피검체의 움직임에 대한 정보인 경우, 제2 센서(112)는 가속도 센서(acceleration sensor), 자이로 센서(gyro sensor), 지자기 센서(terrestrial magnetic sensor) 등일 수도 있다. 상태 정보가 피검체의 체온인 경우에는 온도 센서, 체수분인 경우에는 광 센서일 수 있다.
프로세서(120)는 생체 정보와 상태 정보간의 상관도를 산출하는데 후술하기로 한다.
표시 모듈(130)은 생체 정보 처리 장치(100)에서 처리되는 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 표시 모듈(130)은 생체 정보, 상태 정보 및 상관도 중 적어도 하나를 표시하기 위한 UI, GUI 등을 표시할 수 있다. 표시 모듈(130)은 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고 생체 정보 처리 장치(100)의 구현 형태에 따라 표시 모듈(130)이 2개 이상 존재할 수도 있다.
표시 모듈(130)은 사용자의 입력을 수신하기 위한 터치 패드와 함께 상호 레이어 구조를 이루어 터치 스크린을 구성할 수 있다. 표시 모듈(130)과 터치패드가 상호 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성되는 경우, 표시 모듈(130)은 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 일 실시 예에 있어서, 터치 스크린으로 구성된 표시 모듈(130)은 사용자의 터치 입력을 소정 영역에서 감지함에 따라 생체 신호 측정을 자동으로 개시할 수 있다.
메모리(140)는 생체 정보 처리 장치(100)의 동작을 수행하는 중에 발생하는 데이터가 저장될 수 있다. 일 실시예에 따른 메모리(140)는 통상적인 저장매체로서 본 실시예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 메모리(140)는 하드디스크드라이브(Hard Disk Drive, HDD), ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 플래쉬메모리(Flash Memory) 및 메모리카드(Memory Card)를 모두 포함함을 알 수 있다. 상태 정보가 생체 정보의 노이즈로 작용하는 경우, 상태 정보를 이용하여 생체 정보를 보정하는 보정 알고리즘이 메모리(140)에 기저장되어 있을 수 있다. 뿐만 아니라, 프로세서(120)에서 산출된 상관도가 메모리(140)에 저장될 수도 있다.
사용자 인터페이스(150)는 사용자로부터 처리 장치(100)를 조작하기 위한 입력을 수신할 수도 있고, 처리 장치(100)가 처리한 생체 정보, 상태 정보 및 상관도 중 적어도 하나를 출력할 수도 있다. 사용자 인터페이스(150)는 사용자가 직접 처리 장치(100)를 조작하기 위한 버튼, 키 패드, 스위치, 다이얼 또는 터치 인터페이스를 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스(150)는 영상을 디스플레이하기 위한 디스플레이부를 포함할 수 있으며, 터치스크린으로 구현될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 사용자 인터페이스(150)는 HID(Human Interface Device) 들을 연결하기 위한 I/O 포트를 구비할 수 있다. 사용자 인터페이스(150)는 영상의 입/출력을 위한 I/O 포트를 구비할 수 있다.
컨트롤러(160)는 생체 정보 처리 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(160)는 생체 정보 및 상태 정보 중 적어도 하나를 검출하도록 센서(110)를 제어할 수 있다. 또한, 컨트롤러(160)는 검출된 생체 정보를 분석하여 정상인지 여부를 판단할 수 있고, 그 결과를 표시 모듈(130)을 통해 사용자에게 제공할 수도 있다. 컨트롤러(160)가 검출된 생체 정보를 분석할 때 상태 정보를 이용하여 보정할 수 있음도 물론이다. 뿐만 아니라, 상관도를 이용하여 비정상 범위의 생체 정보에 대응하는 상태 정보를 메모리(140)에 저장할 수도 있다.
한편, 프로세서(120)는 생체 정보와 상태 정보를 이용하여 생체 정보와 상태 정보간의 상관도를 산출할 수 있다. 생체 정보는 다양한 인자에 의해 왜곡될 수 있다. 예를 들어, 심전도, 혈당은 피검체의 움직임 또는 외부 기온 등에 의해 왜곡될 수 있다. 또한, 심박, 혈당의 왜곡 정도는 피검체 마다 다를 수 있다. 예를 들어, 어떤 피검체의 혈당은 피검체의 움직임에 민감한 반면, 어떤 피검체의 혈당은 피검체의 움직임에 민감하지 않을 수 있다. 그리하여, 각 개인마다 생체 정보에 민감한 상태 정보를 제공하면, 각 개인은 상태 정보의 변화만으로도 생체 정보의 변화를 예측할 수 있을 것이다.
도 2는 도 1의 프로세서(120)를 구체적으로 나타내는 블럭도이다. 도 2를 참조하면, 프로세서(120)는 생체 정보 패턴을 생성하는 제1 패턴 생성 모듈(210), 상태 정보 패턴을 생성하는 제2 패턴 생성 모듈(220), 생체 정보와 상태 정보간의 상관도를 생성하는 상관도 산출 모듈(230)을 포함할 수 있다.
제1 패턴 생성 모듈(210)은 생체 정보를 이용하여 생체 정보 패턴을 생성할 수 있다. 상기한 생체 정보 패턴은 시간에 따른 생체 정보의 변화를 나타내는 함수일 수 있다. 예를 들어, 생체 정보가 ECG 신호인 경우, 제1 패턴 생성 모듈(210)은 제1 센서(111)로부터 수신한 ECG 신호를 증폭시키고, 파이어 밴드패스 필터(Fir Bandpass Filter)를 이용하여 증폭된 ECG 신호를 필터링할 수 있다. 그리고, 펄터링된 ECG 신호에서 피크를 검출하고, 검출된 피크들을 적응적 필터링하여 ECG 신호 패턴을 생성할 수 있다. 또한, 생체 정보가 혈당 정보인 경우, 제2 패턴 생성 모듈(220)은 제1 센서(111)로부터 혈당 정보를 수신하여 필터링한 후 시간에 따른 혈당 변화를 나타내는 혈당 정보 패턴을 생성할 수 있다.
제2 패턴 생성 모듈(220)은 상태 정보를 이용하여 상태 정보 패턴을 생성할 수 있다. 상기한 상태 정보 패턴도 시간에 따른 상태 정보의 변화를 나타내는 함수일 수 있다. 예를 들어, 상태 정보가 피검체의 움직임일 때, 상태 정보 패턴은 제2 센서(112)로부터 움직임 정보를 수신할 수 있다. 제1 패턴 생성 모듈(210)은 움직임 정보로부터 X, Y, Z 성분의 벡터 크기를 산출하고, 밴드패스 필터를 이용하여 산출된 벡터 크기를 필터링할 수 있다. 그리고, 필터링된 신호를 이용하여 움직임 피크를 검출하고, 검출된 피크들을 적응적 필터링하여 움직임 정보 패턴을 생성할 수 있다. 움직임 피크는 움직임 발생 시점에 나타내는 신호일 수 있다. 또한, 상태 정보가 기온 정보일 경우에도 제2 패턴 생성 모듈(220)은 제2 센서(112)로부터 기온 정보를 수신하고 필터링한 후 시간에 따른 기온 변화를 나타내는 기온 정보 패턴을 생성할 수 있다.
한편, 제1 패턴 생성 모듈(210)은 생체 정보 패턴을 생성할 때, 상태 정보를 이용하여 보정할 수 있다. 예를 들어, ECG 신호를 검출하는 기간 동안 피검체가 움직일 때, 제2 센서(112)를 통해 검출된 신호에는 피검체의 움직임 정보도 포함될 수 있다. 그리하여, 제1 패턴 생성 모듈(210)은 제1 센서(111)로부터 검출된 신호로부터 움직임 발생 시점의 움직임을 제거함으로써 ECG 신호 패턴을 생성할 수 있다. 또한, 피검체는 기온에 따라 저항이 다를 수 있다. 그리하여, 제2 센서(112)가 혈당을 검출하는 경우에도 검출된 결과는 피검체의 기온에 따라 다를 수 있다. 제1 패턴 생성 모듈(210)은 기온 정보를 이용하여 혈당 정보 패턴을 보정할 수 있다.
상관도 산출 모듈(230)은 생체 정보 패턴과 상태 정보 패턴을 이용하여 상태 정보와 생체 정보간의 상관도를 산출할 수 있다. 상기한 상관도는 상태 정보가 생체 정보에 미치는 정도에 대한 정보일 수 있다. 상관도 산출 모듈(230)은 생체 정보 패턴과 상태 정보 패턴간의 코릴레이션(co-relation) 값을 산출할 수 있다. 그리고, 코릴레이션 값이 일정 값 이상인 경우, 컨트롤러는 생체 정보 패턴과 상태 정보 패턴의 상관도가 높다고 판단할 수 있고, 그 결과를 표시 모듈(130)를 통해 제공할 수 있다.
상관도 산출 모듈(230)은 모든 시간에 따른 생체 정보 패턴과 상태 정보 패턴간의 상관도를 산출할 수도 있지만, 기준 범위 예를 들어, 비정상 범위내에 있는 생체 정보 패턴과 그에 대응하는 상태 정보 패턴간의 상관도를 산출할 수도 있다. 예를 들어 상관도 산출 모듈(230)은 기온 패턴으로부터 혈압이 비정상 범위에 있을 때의 기온 분포를 산출할 수 있고, 비정상 범위의 혈압과 그에 대응하는 기온 분포간의 코릴레이션값을 산출할 수 있다. 코릴레이션값이 일정 값 이상인 경우, 컨트롤러는 혈압 패턴과 기온 패턴의 상관도가 높다고 판단할 수 있고, 그 결과를 표시 모듈(130)를 통해 제공할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 상태 정보와 생체 정보간의 상관도를 산출하는 방법을 설명하는 흐름도이다. 도 3을 참조하면, 제1 센서(111)는 생체 정보를 검출할 수 있다(S310). 제1 센서(111)는 전극, 광 등을 이용하여 피검체로부터 비침습 방식으로 생체 정보는 검출할 수 있다. 상기한 생체 정보는 피검체 내에 포함된 물질의 양에 대한 정보 및 상기 피검체 내에 포함된 개체의 움직임에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 생체 정보는 피검체에 포함된 혈당, 콜레스테롤, 체지방의 양에 대한 정보 및 혈압, 심전도, 심동도, 광전용적맥파, 근전도에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제2 센서(112)도 상태 정보를 검출할 수 있다(S320). 상태 정보는 생체 정보에 영향을 미치는 인자로서, 제1 센서(111)가 검출하는 생체 정보와 다른 생체 정보일 수도 있고, 외부 환경에 대한 정보일 수도 있으며, 피검체 자체의 움직임에 대한 정보일 수도 있다. 예를 들어, 상태 정보는 외부 환경의 기온, 습도, 기압, 피검체의 체수분, 체온, 움직임 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
프로세서(120)내 제1 패턴 생성 모듈(210)은 제1 센서(111)로부터 수신된 생체 정보를 이용하여 시간에 따른 생체 정보 패턴을 생성할 수 있다(S330). 또한, 제2 패턴 생성 모듈(220)도 제2 센서(112)로부터 수신된 상태 정보를 이용하여 시간에 따른 상태 정보 패턴을 생성할 수 있다(S340). 상기한 패턴을 생성할 때, 로우패스 필터, 적응적 필터 등을 이용하여 검출된 정보를 필터링할 수 있음은 물론이다. 제1 패턴 생성 모듈(210)은 상태 정보 패턴을 이용하여 생체 정보 패턴을 보정할 수도 있다.
프로세서(120)의 상관도 산출 모듈(230)은 생체 정보 패턴과 상태 정보 패턴간의 상관도를 산출할 수 있다(S350). 상기한 상관도는 상태 정보의 변화에 따른 생체 정보의 변화를 나타낼 수 있다. 상관도 산출 모듈(230)은 생체 정보 패턴과 상태 정보 패턴간의 코릴레이션값을 산출함으로써 상관도를 산출할 수 있다. 코릴레이션값이 기준값 이상인 경우, 컨트롤러는 생체 정보와 상태 정보간의 상관도가 높다고 판단할 수 있다. 상기한 상관도는 비정상 범위의 생체 정보에 대응하는 상태 정보의 범위를 포함할 수 있다.
산출된 상관도 등은 표시 모듈(130)등을 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 도 4 및 5는 일 실시예에 따른 상태 정보와 생체 정보의 상관도를 표시하는 참조도면이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 표시 모듈(130)에는 상태 정보(410)로서 기온, 생체 정보(420)로서 최고 혈압 및 최저 혈압이 표시될 수 있고, 기온과 혈압간의 상관도(430)를 수치로 표시할 수 있다. 그러면 사용자는 자신의 혈압과 기온간의 상관도를 확인할 수 있다 그리하여, 사용자는 기온 변화가 심한 날에는 혈압에 보다 신경써야 한다는 것을 인식할 수 있다.
복수 개의 센서가 모두 동작하여 생체 정보를 검출한다면 신호 처리에 과부하가 발생할 수 있다. 사용자는 복수 개의 센서 중 어느 하나만을 활성화시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자는 혈당을 검출하는 센서를 활성화시킬 수 있다. 생체 정보 처리 장치(100)는 혈당을 검출하고, 도 5에 도시된 바와 같이, 그 결과(510)를 표시 모듈(130)에 표시할 수 있다. 뿐만 아니라, 생체 정보 처리 장치(100)는 현재 혈당 값에 대응하여 주의해야 할 생체 정보(520)의 종류 또는 비정상일 수 있다 생체 정보의 종류를 제공할 수 있다. 도 5에는 주의해야 할 생체 정보(520)의 종류로서 심전도가 표시되어 있다. 이는 일 실시예에 따른 생체 정보 처리 장치(100)에 혈당과 심전도에 대한 상관도가 저장되어 있었기 때문이다. 상기와 같은 경우, 혈당은 일 실시예에서 언급한 상태 정보이고, 심전도가 생체 정보인 것이다. 사용자는 현재의 혈당 값이 심전도에 문제가 있을 수 있음을 인식할 수 있고, 심전도를 검출하는 센서를 활성화시켜 심전도를 측정할 수 있다. 생체 정보를 검출하는 센서의 활성화는 사용자의 명령에 의해 수행될 수도 있지만, 앞서 기술한 상관도를 이용하여 생체 정보 처리 장치(100)가 자동으로 수행할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 상태 정보에 기초하여 생체 정보를 측정하는 방법을 설명하는 흐름도이다. 도 6을 참조하면, 제2 센서(112)는 상태 정보를 검출할 수 있다(S610). 상기한 상태 정보는 상기 생체 정보에 영향을 미치는 인자로서, 외부 환경에 대한 정보일 수도 있고 다른 생체 정보일 수도 있다.
컨트롤러(160)는 상태 정보가 기준 범위 이내인지 여부를 판단한다(S620). 메모리(140)에는 상태 정보와 생체 정보간의 상관도가 저장되어 있을 수 있고, 기준 범위는 생체 정보의 비정상 범위와 대응할 수 있다.
상태 정보가 기준 범위 이내인 것으로 판단되면(S620-Y), 컨트롤러(160)는 제1 센서(111)를 활성화시켜 생체 정보를 검출할 수 있다(S630). 검출된 생체 정보는 분석되어 표시 모듈(130) 등을 통해 사용자에게 제공될 수 있다.
지금까지 하나의 생체 정보와 하나의 상태 정보간의 상관도에 관하여 설명하였다. 그러나, 이에 한정되지 않는다. 하나의 생체 정보와 복수 개의 상태 정보간의 상관도를 산출할 수 있고, 복수 개의 생체 정보와 하나의 상태 정보간의 상관도를 산출할 수 있음도 물론이다. 또한, 상기한 상관도들을 이용하여 생체정보를 검출하는 복수 개의 센서 중 일부를 적응적으로 선택하여 활성화시킬 수 있음도 물론이다.
도 7은 일 실시예에 따른 생체 신호와 상태 정보간의 상관도를 나타내는 그래프이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 생체 정보 처리 장치는 생체 정보인 혈압에 대한 혈압 패턴과 상태 정보인 기온에 대한 기온 패턴을 생성할 수 있다. 상기한 혈압 패턴과 기온 패턴은 시간에 따른 함수일 수 있다. 생체 정보 처리 장치는 혈압이 정상 범위를 벗어날 때의 기온 값을 산출할 수 있다. 그리고, 생체 정보 장치는 기온을 모니터링하다가 혈압이 정상 범위를 벗아날 때의 기온이 측정되면 혈압을 측정할 수 있다.
한편, 상술한 상관도를 산출하는 프로세서의 처리 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 본 발명의 실시예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
이제까지 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
10: 생체 정보 처리 장치 110: 센서
111: 제1 센서 112: 제2 센서
120: 프로세서 130: 표시 모듈
140: 메모리 150: 사용자 인터페이스
160: 컨트롤러 210: 제1 패턴 생성 모듈
220: 제2 패턴 생성 모듈 230: 상관도 산출 모듈

Claims (20)

  1. 피검체로부터 생체 정보를 검출하는 단계;
    상기 생체 정보에 영향을 미치는 상태 정보를 검출하는 단계; 및
    상기 생체 정보와 상기 상태 정보간의 상관도를 산출하는 단계;를 포함하는 생체 정보 처리 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 생체 정보는,
    상기 피검체로부터 비침습 방식으로 검출되는 생체 정보 처리 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 생체 정보는,
    상기 피검체 내에 포함된 물질의 양에 대한 정보 및 상기 피검체 내에 포함된 개체의 움직임에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 생체 정보 처리 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 생체 정보는,
    상기 피검체에 포함된 혈당, 콜레스테롤, 체지방의 양에 대한 정보 및 혈압, 심전도, 심동도, 광전용적맥파, 근전도에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 생체 정보 처리 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 상태 정보는,
    외부 환경에 대응하여 변하는 생체 정보 처리 방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 상태 정보는,
    외부 환경의 기온, 기압, 습도, 피검체의 체수분, 체온, 움직임 중 적어도 하나를 포함하는 생체 정보 처리 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 상관도는
    상기 상태 정보의 변화에 따른 상기 생체 정보의 변화 정도를 나타내는 생체 정보 처리 방법.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 상관도는
    상기 생체 정보의 기준 범위에 대응하는 상기 상태 정보의 범위를 포함하는 생체 정보 처리 방법.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 상관도를 획득하는 단계는,
    상기 생체 정보를 이용하여 시간에 따른 생체 정보 패턴을 생성하는 단계;
    상기 상태 정보를 이용하여 시간에 따른 상태 정보 패턴을 생성하는 단계; 및
    상기 생체 정보 패턴과 상기 상태 정보 패턴간의 코릴레이션값을 산출하는 단계;를 포함하는 생체 정보 처리 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 상태 정보 패턴을 이용하여 상기 생체 정보 패턴을 보정하는 단계;를 더 포함하는 생체 정보 처리 방법.
  11. 제 1항에 있어서,
    상기 상태 정보, 상기 생체 정보 및 상기 상관도 중 적어도 하나를 표시하는 단계;를 더 포함하는 생체 정보 처리 방법.
  12. 피검체의 생체 정보를 검출하는 제1 센서;
    상기 생체 정보에 영향을 미치는 상태 정보를 검출하는 제2 센서; 및
    상기 상태 정보와 상기 생체 정보간의 상관도를 산출하는 프로세서;를 포함하는 생체 정보 처리 장치.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 상태 정보 및 상기 상관도를 이용하여 상기 제1 센서를 제어하는 컨트롤러;를 더 포함하는 생체 정보 처리 장치.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 컨트롤러는,
    상기 상태 정보가 기준 범위 이내이면 상기 생체 정보가 검출되도록 상기 제1 센서를 활성화시키는 생체 정보 처리 장치.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 기준 범위는 상기 생체 정보의 비정상범위와 대응하는 생체 정보 처리 장치.
  16. 제 12항에 있어서,
    상기 제1 센서는
    상기 피검체로부터 비침습 방식으로 상기 생체 정보를 검출하는 생체 정보 처리 장치.
  17. 제 12항에 있어서,
    상기 생체 정보는,
    상기 피검체 내에 포함된 물질의 양에 대한 정보 및 상기 피검체 내에 포함된 개체의 상태 정보에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 생체 정보 처리 장치.
  18. 제 12항에 있어서,
    상기 생체 정보는,
    상기 피검체에 포함된 혈당, 콜레스테롤, 체지방의 양에 대한 정보 및 혈압, 심전도, 심동도, 광전용적맥파, 근전도에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 생체 정보 처리 장치.
  19. 제 12항에 있어서,
    상기 상태 정보는,
    외부 환경에 대응하여 변하는 생체 정보 처리 장치.
  20. 제 12항에 있어서,
    상기 상태 정보, 생체 정보 및 상기 상관도 중 적어도 하나를 표시하는 표시 모듈;을 더 포함하는 생체 정보 처리 장치.
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