KR20160013274A - 인간과 유사한 gps 길안내 - Google Patents
인간과 유사한 gps 길안내 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20160013274A KR20160013274A KR1020167001966A KR20167001966A KR20160013274A KR 20160013274 A KR20160013274 A KR 20160013274A KR 1020167001966 A KR1020167001966 A KR 1020167001966A KR 20167001966 A KR20167001966 A KR 20167001966A KR 20160013274 A KR20160013274 A KR 20160013274A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- user
- path
- inference
- geographic location
- segments
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
- G01C21/3626—Details of the output of route guidance instructions
- G01C21/3641—Personalized guidance, e.g. limited guidance on previously travelled routes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3484—Personalized, e.g. from learned user behaviour or user-defined profiles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/13—Receivers
-
- H04L51/32—
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/52—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail for supporting social networking services
-
- H04L67/2823—
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/56—Provisioning of proxy services
- H04L67/565—Conversion or adaptation of application format or content
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Navigation (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
일실시예로, 방법은 사용자로부터, 제1 지리위치에서 제2 지리위치로의 루트에 대한 요청을 수신하는 단계; 및 제1 지리위치에서 제2 지리위치로의 루트를 계산하는 단계를 포함한다. 루트는 하나 이상의 세그먼트 및 세그먼트에 대한 내비게이션 명령들의 세트를 포함한다. 방법은 또한, 적어도 부분적으로 사용자의 이전 위치 데이터에 의해 결정된 하나 이상의 미리-결정된 경로를 위해 데이터 스토어에 액세스하는 단계들 포함한다. 각각의 미리-결정된 경로는 축약된 내비게이션 명령을 포함한다. 방법은 또한, 하나 이상의 세그먼트와 일치하는 하나 이상의 미리-결정된 경로를 식별하는 단계; 일치하는 세그먼트에 대한 내비게이션 명령을 각각의 식별된 미리-결정된 경로에 대한 축약된 내비게이션 명령으로 교체함으로써 내비게이션 명령들의 세트를 수정하는 단계; 및 내비게이션 명령들의 수정된 세트를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.
Description
본 명세서는 일반적으로 모바일 장치에 관한 것이다.
소셜 네트워킹 웹사이트를 포함할 수 있는 소셜 네트워킹 시스템은 사용자들(가령, 개인들 또는 단체들)이 소셜 네트워킹 시스템과 상호작용하고, 소셜 네트워킹 시스템을 통해 서로 상호작용할 수 있게 해줄 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 사용자로부터의 입력으로 사용자와 관련된 사용자 프로필을 생성하고 소셜 네트워킹 시스템에 저장할 수 있다. 사용자 프로필은 사용자의 신상 정보, 통신-채널 정보 및 개인 관심사에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자로부터의 입력으로 소셜 네트워킹 시스템의 다른 사용자들과의 사용자의 관계의 레코드를 생성하고 저장할 수 있을 뿐만 아니라 서비스(예컨대, 담벼락 게시물, 사진-공유, 이벤트 조직, 메시징, 게임 또는 광고)를 제공하여 사용자들 사이의 소셜 상호작용을 용이하게 할 수 있다.
소셜 네트워킹 시스템은 사용자의 모바일 또는 다른 컴퓨팅 장치로 소셜 네트워킹 시스템의 서비스와 관련된 컨텐츠 또는 메시지를 하나 이상의 네트워크에서 전송할 수 있다. 사용자는 또한, 소셜 네트워킹 시스템 내의 사용자의 사용자 프로필 및 다른 데이터에 액세스하기 위해 사용자의 모바일 또는 다른 컴퓨팅 장치에 소프트웨어 애플리케이션을 설치할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 사용자에게 연결된 다른 사용자들의 통합된 소식의 뉴스피드와 같은 사용자에게 디스플레이할 컨텐츠 객체들의 개인화된 세트를 생성할 수 있다.
가령 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터와 같은 모바일 컴퓨팅 장치는, 가령 GPS 수신기, 나침반, 자이로스코프, 또는 가속도계와 같은 그것의 위치, 방향, 또는 배향을 결정하기 위한 기능을 포함할 수 있다. 이러한 장치는 또한, 가령 BLUETOOTH 통신, NFC(near-field communication), 적외선(IR) 통신, 또는 무선 로컬 영역 네트워크(wireless local area networks; WLANs)나 셀룰러-전화 네트워크와의 통신과 같은 무선 통신을 위한 기능을 포함할 수 있다. 이러한 장치는 또한, 하나 이상의 카메라, 스캐너, 터치스크린, 마이크, 또는 스피커를 포함할 수 있다. 모바일 컴퓨팅 장치는 또한, 가령, 게임, 웹 브라우저, 또는 소셜 네트워킹 애플리케이션과 같은 소프트웨어 애플리케이션을 실행할 수 있다. 소셜 네트워킹 애플리케이션으로, 사용자는 그들의 소셜 네트워크에서 다른 사용자들에게 연결하고, 통신하며, 정보를 공유할 수 있다.
본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.
특정 실시예로, 모바일 컴퓨팅 장치는 사용자의 위치 데이터를 로그하고, 사용자가 이동한 경로를 추론할 수 있다. 추론 경로는 가장-빈번하게-이동했거나 최장의 경로들에 따라 순위화될 수 있고, 순위화된 추론 경로는 사용자에게 확인을 위해 제공될 수 있다. 사용자에 의해 확인되면, 추론 경로는 저장될 수 있다. 모바일 컴퓨팅 장치가 사용자에 의해 지점 A로부터 지점 B로의 길 안내를 제공하도록 명령됨에 따라, 모바일 컴퓨팅 장치는 지점 A로부터 지점 B로의 루트를 계산할 수 있고, 턴-바이-턴(turn-by-turn) 내비게이션 명령(navigation instruction)들의 세트를 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 내비게이션 명령들의 세트는, 루트의 적어도 일부의 내비게이션 명령을 하나 이상의 저장된 추론 경로의 축약된(abbreviated) 내비게이션 명령으로 교체함으로써 수정될 수 있다. 예컨대, 루트가 세그먼트 A-C, C-D, 및 D-A를 포함하며, 세그먼트 C-D는 저장된 경로와 일치한다면, 내비게이션 명령들의 세트는, 일치하는 세그먼트 C-D에 대해서는 축약된 내비게이션 명령(예컨대, "Now drive to D.")을 제공하는 한편, 세그먼트 A-C 및 D-A에 대해서는 상세한 턴-바이-턴 내비게이션 명령을 포함할 수 있다.
본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.
도 1은 소셜 네트워킹 시스템과 연관된 예시적인 네트워크 환경을 도시한다.
도 2는 예시적인 모바일 컴퓨팅 장치를 도시한다.
도 3은 인간과 유사한 내비게이션 명령을 제공하기 위한 예시적인 방법을 도시한다.
도 4는 예시적인 소셜 그래프를 도시한다.
도 5는 예시적인 컴퓨터 시스템을 도시한다.
도 2는 예시적인 모바일 컴퓨팅 장치를 도시한다.
도 3은 인간과 유사한 내비게이션 명령을 제공하기 위한 예시적인 방법을 도시한다.
도 4는 예시적인 소셜 그래프를 도시한다.
도 5는 예시적인 컴퓨터 시스템을 도시한다.
도 1은 소셜 네트워킹 시스템과 관련된 예시적인 네트워크 환경(100)을 도시한다. 네트워크 환경(100)은 네트워크(110)를 통해 서로 연결되는 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)을 포함한다. 도 1은 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)의 특정한 구성을 도시하지만, 본 명세서는 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)의 임의의 적절한 구성을 고려한다. 예로서 제한 없이, 2 이상의 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)은 네트워크(110)를 우회하여 서로 직접적으로 연결될 수 있다. 또 다른 예로서, 2 이상의 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)은 전체적으로 또는 부분적으로 서로 물리적으로 또는 논리적으로 같은 장소에 배치될 수 있다. 게다가, 도 1은 특정한 수의 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)를 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 수의 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 네트워크 환경(100)은 다수의 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)를 포함할 수 있다.
특정 실시예로, 사용자(101)는 소셜 네트워크 시스템(160)에서 상호작용하거나 통신하는 개인(사람 사용자), 엔티티(예컨대, 기업, 사업체 또는 제3자 애플리케이션) 또는 (예컨대, 개인들 또는 엔티티의) 그룹일 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 온라인 소셜 네트워크를 호스팅하는 네트워크-주소화 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 예컨대 사용자 프로필 데이터, 컨셉 프로필 데이터, 소셜 그래프 정보 또는 온라인 소셜 네트워크에 관한 다른 적절한 데이터와 같은 소셜 네트워킹 데이터를 생성, 저장, 수신 및 송신할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 직접 또는 네트워크(110)를 통해 네트워크 환경(100)의 다른 구성요소들에 의해 접근될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 로그되거나, 예컨대 적절한 개인정보 설정을 설정하여 다른 시스템(예컨대, 제3자 시스템(170))과 공유되는 행위를 하는 사용자(101)가 참여할 수 있거나 참여하지 못하게 해주는 인증 서버(authorization server)(또는 다른 임의의 적절한 구성요소)를 포함할 수 있다. 사용자의 개인정보 설정은 사용자와 연관된 어떤 정보가 로그될지, 사용자와 연관된 정보가 어떻게 로그될지, 사용자와 연관된 정보가 언제 로그될지, 사용자와 연관된 정보를 누가 로그할 수 있는지, 사용자와 연관된 정보가 누구와 공유될 수 있는지, 및 사용자와 연관된 정보가 어떤 목적으로 로그되거나 공유될 수 있는지 결정한다. 인증 서버는 블로킹, 데이터 해싱, 익명화 또는 다른 적절한 방법에 의하여 소셜 네트워킹 시스템(30)의 사용자의 하나 이상의 개인정보 설정을 강제하는데 사용될 수 있다. 특정 실시예로, 제3자 시스템(170)은, 웹사이트 또는 애플리케이션을 호스팅할 수 있는 네트워크-주소화 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 제3자 시스템(170)은 가령 예컨대, 웹 페이지, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 또는 애플리케이션과 같은 제3자 시스템 데이터를 생성하고, 저장하며, 수신하고, 전송할 수 있다. 제3자 시스템(170)은 직접 또는 네트워크(110)를 통해 네트워크 환경(100)의 다른 구성요소들에 의해 접근될 수 있다. 특정 실시예로, 하나 이상의 사용자(101)는 하나 이상의 클라이언트 시스템(130)을 사용하여 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 제3자 시스템(170)으로부터의 데이터에 접근하고, 그 데이터를 송신하며, 그 데이터를 수신할 수 있다. 클라이언트 시스템(130)은 직접, 네트워크(110)를 통해 또는 제3자 시스템을 통해 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 제3자 시스템(170)에 접근할 수 있다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(130)은 소셜 네트워킹 시스템(160)을 통해 제3자 시스템(170)에 접근할 수 있다. 클라이언트 시스템(130)은 가령 개인용 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 셀룰러 전화, 스마트폰 또는 태블릿 컴퓨터와 같은 임의의 적절한 컴퓨팅 장치일 수 있다.
본 명세서는 임의의 적절한 네트워크(110)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 네트워크(110)의 하나 이상의 부분은 애드 혹 네트워크(ad hoc network), 인트라넷, 엑스트라넷, 가상 사설 네트워크(VPN), 근거리 네트워크(LAN), 무선 LAN(WLAN), 광역 네트워크(WAN), 무선 WAN(WWAN), 대도시 네트워크(MAN), 인터넷의 일부, 공중 전화망(PSTN)의 일부, 셀룰러 전화 네트워크, 또는 2 이상의 이들의 조합을 포함할 수 있다. 네트워크(110)는 하나 이상의 네트워크(110)를 포함할 수 있다.
링크(150)는 통신 네트워크(110)에 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)을 연결하거나 서로 연결할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 링크(150)를 고려한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 링크(150)는 하나 이상의 유선(가령, DSL(Digital Subscriber Line) 또는 DOCSIS(Data Over Cable Service Interface Specification)), 무선(가령, Wi-Fi 또는 WiMax(Worldwide Interoperability for Microwave Access)), 광학(가령, SONET(Synchronous Optical Network) 또는 SDH(Synchronous Digital Hierarchy)) 링크를 포함한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 링크(150) 각각은 애드혹 네트워크, 인트라넷, 익스트라넷, VPN, LAN, WLAN, WAN, WWAN, MAN, 인터넷의 부분, PSTN의 부분, 셀룰러 기술-기반 네트워크, 위성 통신 기술-기반 네트워크, 다른 링크(150) 또는 이런 링크(150)의 2 이상의 조합을 포함한다. 링크(150)는 네트워크 환경(100) 전체에 걸쳐 반드시 동일할 필요는 없다. 하나 이상의 제1 링크(150)는 하나 이상의 면에서, 하나 이상의 제2 링크(150)와 다를 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 온라인 소셜 네트워크를 호스팅할 수 있는 네트워크-주소화 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 가령, 예컨대, 사용자-프로필 데이터, 컨셉-프로필 데이터, 소셜 그래프 정보, 또는 온라인 소셜 네트워크와 관련된 다른 적절한 데이터와 같은 소셜-네트워킹 데이터를 생성하고, 저장하며, 수신하고, 전송할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 네트워크 환경(100)의 다른 컴포넌트들에 의해 직접 또는 네트워크(110)를 통해 액세스될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 서버를 포함할 수 있다. 각각의 서버는 일체형 서버 또는 다수의 컴퓨터 또는 다수의 데이터센터로 확장되는 분산형 서버일 수 있다. 서버는 가령 예로서 제한 없이, 웹 서버, 뉴스 서버, 메일 서버, 메시지 서버, 광고 서버, 파일 서버, 애플리케이션 서버, 교환 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버, 본 명세서에 개시된 기능 또는 프로세스를 수행하기에 적절한 다른 서버, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 다양한 타입일 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 서버는 하드웨어, 소프트웨어, 임베디드 논리 컴포넌트, 또는 서버에 의해 구현되거나 지원되는 적절한 기능을 수행하기 위한 이러한 컴포넌트들의 2 이상의 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어를 포함할 수 있다. 데이터 스토어는 다양한 타입의 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 특정 실시예로, 데이터 스토어에 저장된 정보는 특정 데이터 구조에 따라 조직화될 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 데이터는 관계형, 칼럼형, 상관관계형, 또는 다른 적절한 데이터베이스를 포함할 수 있다. 본 명세서는 특정 타입의 데이터베이스를 기술 또는 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 타입의 데이터베이스를 고려한다. 특정 실시예는 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 또는 제3자 시스템(170)이 데이터 스토어에 저장된 정보를 관리, 검색, 수정, 추가, 또는 삭제할 수 있게 하는 인터페이스를 제공할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 제3자 시스템(170)은 클라이언트 시스템(130)의 현재 위치를 결정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(130)에서 실행되는 루트 안내 애플리케이션(route guidance application)은, 가령 예컨대, WI-FI 또는 3세대 이동 통신(third-generation mobile telecommunications; 3G)과 같은 무선 통신 프로토콜을 사용하여 네트워크(110)를 통해 미리-결정된 시간 간격으로 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 제3자 시스템(170)으로 위치 정보를 전송할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 제3자 시스템(170)은 활성화 신호를 전송함으로써 위치 데이터를 위해 클라이언트 시스템(130)에서 실행되는 애플리케이션을 폴(poll) 또는 "핑(ping)"할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 제3자 시스템(170)에 전송되는 사용자(101)의 위치 데이터는 전술한 하나 이상의 데이터 스토어에 저장될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170), 클라이언트 시스템(130) 또는 이들의 임의의 조합의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 (또는 프로세스)가 사용자(101)의 위치 데이터에 액세스할 수 있다.
특정 실시예로, 사용자(101)가 이동한 하나 이상의 경로는 미리-결정된 시간에 걸쳐 미리-결정된 시간 간격에 캡쳐된 사용자(101)의 로그된 위치 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 추론될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자(101)가 이동한 경로는, 가령 예컨대, 뉴럴 네트워크(neural network), 서포트-벡터 기계(support-vector machine; SVM), 신뢰 전파법(belief propagation), k-평균 알고리즘, 또는 계층적 클러스터링(hierarchical clustering)과 같은 기계 습득 알고리즘을 사용자(101)의 로그된 위치 데이터에 적용함으로써 추론될 수 있다. 특정 실시예로, 하나 이상의 추론 경로는 시작 또는 종료 지리위치(geolocation)를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 시작 또는 종료 지리위치는 후술할 소셜 그래프의 사용자 노드(예컨대, 거주지) 또는 컨셉 노드(예컨대, 영업지)와 연관된 지리위치에 대응할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자(101)의 추론 경로는, 추론 경로의 종료 지리위치를 포함할 수 있는 하나 이상의 축약된 명령과 연관될 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 추론 경로는 종료 위치로의 축약된 내비게이션 명령을 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자의 근무지로의 추론 경로에 대한 축약된 내비게이션 명령은 근무지의 지리위치로 운전하게 하는 간단한 명령(예컨대, "Drive toward your office")일 수 있다. 본 명세서는 사용자가 이동한 경로를 추론하는 특정 방법을 기술하지만, 본 명세서는 가령 예컨대, 사용자가 특정 경로로 이동하는 동안 위치 데이터의 로그하는 것을 수동으로 프롬프트(prompt)하는 것과 같은 사용자가 이동한 경로를 추론하는 임의의 적절한 방법을 고려한다.
특정 실시예로, 사용자(101)의 추론 경로는 하나 이상의 기준(criteria)에 적어도 부분적으로 기초하여 순위화될 수 있다. 예로서 제한 없이, 경로는 경로 각각의 길이에 적어도 부분적으로 기초하여 순위화될 수 있다. 예컨대, 더 긴 경로에 더 짧은 경로의 순위에 비해 더 높은 순위가 할당될 수 있다. 다른 예로, 추론 경로는, 사용자(101)가 추론 경로로 이동한 각각의 빈도에 적어도 부분적으로 기초하여 순위화될 수 있다. 예컨대, 사용자(101)가 8번 이동한 추론 경로에 사용자(101)가 3번 이동한 다른 추론 경로에 상대적으로 높은 순위가 할당될 수 있다. 다른 예로, 추론 경로는, 시작 또는 종료 지리위치 및 사용자(101)와 연관된 사용자 또는 컨셉 노드 사이의 소셜 인접성(proximity)에 적어도 부분적으로 기초하여 순위화될 수 있다. 예컨대, 특정 추론 경로는, 특정의 기록된 경로의 종료 지리위치가 가령 예컨대, 사용자(101)의 제1 도(first-degree)의 "친구"와 연관된 거주지와 같은 사용자(101)의 제1 도의 연결과 연관된다면 다른 기록된 경로보다 상대적으로 높게 순위화될 수 있다. 다른 예로, 특정의 기록된 경로의 종료 지리위치가 미리-결정된 임계값보다 높은 (사용자(101)에 대한) 친밀도 계수를 갖는 사용자 또는 컨셉 노드에 대응한다면 다른 기록된 경로보다 상대적으로 높게 순위화될 수 있다.
특정 실시예로, 하나 이상의 상위 순위의 경로가 확인을 위해 사용자(101)에게 제시될 수 있다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(130)은 상위 순위의 경로를, 디스플레이에서 디스플레이되는 그래픽-사용자 인터페이스(graphical-user interface; GUI)에 선택가능한 아이콘 (또는 선택가능한 경로)로 사용자(101)에게 제시할 수 있다. 사용자(101)는 GUI에서 특정 경로에 대응하는 아이콘들을 선택함으로써 특정 경로를 확인할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자(101)는 클라이언트 시스템(130)의 하나 이상의 구성 설정을 설정함으로써 하나 이상의 상위 순위의 경로를 확인할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자(101)는 하나 이상의 상위 순위의 경로를 사용자의 즐겨찾는(favorite) 경로로 할당할 수 있다.
특정 실시예로, 하나 이상의 상위 순위의 경로(예컨대, 상위 5개의 경로)는 데이터 스토어에 저장될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자에 의해 확인된 상위 순위의 경로는 데이터 스토어에 저장될 수 있다. 또한, 데이터 스토어는 클라이언트 시스템(130)의 로컬 저장 컴포넌트(예컨대, 플래시 메모리 또는 컴퓨팅 장치의 하드 디스크 드라이브), 소셜 네트워크 시스템(160) 또는 제3자 시스템(170)의 데이터 스토어, 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 특정 실시예로, 데이터 스토어에 저장된 상위 순위의 경로는 상이한 클라이언트 시스템(130)들 사이에서 동기화될 수 있다. 특정 실시예로, 클라이언트 시스템(130)은 사용자의 사용자 식별자와 함께 상위 순위의 경로를 데이터 스토어에 저장할 수 있다. 클라이언트 시스템(130) (또는 다른 내비게이션 장치)은, 요청하는 사용자의 사용자 식별자에 기초하여 요청하는 사용자(101)에 고유한 상위 순위의 경로를 데이터 스토어로부터 검색할 수 있다.
도 2는 예시적인 모바일 컴퓨팅 장치를 도시한다. 전술한 바와 같이, 클라이언트 시스템은 모바일 컴퓨팅 장치(10)일 수 있다. 특정 실시예로, 모바일 컴퓨팅 장치(10)는, GPS(global positioning system) 신호, 셀룰러 삼각화, 무선 핫스팟, 또는 위치 데이터를 결정하는 임의의 적절한 방법에 기초하여 위치 데이터를 결정하는 기능을 갖는 가령 예컨대, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 또는 랩톱 컴퓨터, 또는 (예컨대, GARMIN 또는 TOMTOM에 의해 개발된) 휴대용 GPS 내비게이션 시스템과 같은 독립형 내비게이션 장치와 같은 컴퓨팅 장치일 수 있다. 특정 실시예로, 모바일 컴퓨팅 장치(10)는 운송수단의 매립형(in-car)(예컨대, 계기판) 내비게이션 시스템에 포함될 수 있다. 특정 실시예로, 모바일 컴퓨팅 장치(10)에서 실행되는 루트 안내 애플리케이션은 미리-결정된 시간 간격으로 위치 데이터를 소셜 네트워킹 또는 제3자 시스템에 전송할 수 있다. 특정 실시예로, 애플리케이션은, 전술한 활성화 신호의 수신에 응답하여 위치 데이터를 소셜 네트워킹 또는 제3자 시스템에 송신할 수 있다. 특정 실시예로, 모바일 컴퓨팅 장치(10)의 위치 서비스는, 가령 예컨대, 하나 이상의 셀룰러 타워(cellular tower)의 위치, WI-FI 핫스팟과 연관된 크라우드-소싱된(crowd-sourced) 위치 정보, 또는 모바일 컴퓨팅 장치(10)의 GPS 기능을 사용하는 하나 이상의 위치 결정 방법을 사용할 수 있다. 예로서 제한 없이, 애플리케이션은, 모바일 컴퓨팅 장치(10)가 미리-결정된 시간 내에 GPS 데이터를 획득할 수 있는지에 적어도 부분적으로 의존하여 GPS 데이터를 위치 정보의 주요한 소스로 사용할 수 있다. 다른 예로, 모바일 컴퓨팅 장치(10)가 미리-결정된 샘플링 구간 내에 GPS 데이터를 획득할 수 없다면, 애플리케이션은 하나 이상의 셀룰러 타워 또는 WI-FI 핫스팟을 사용하여 결정된 위치를 사용할 수 있다. 본 명세서는 위치 결정을 위한 특정 방법을 사용하는 위치 서비스를 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방법 또는 위치 감지 방법의 조합을 사용하는 위치 서비스를 고려한다.
특정 실시예로, 모바일 컴퓨팅 장치(10)에서 실행되는 루트 안내 애플리케이션은 목적지로의 루트에 대한 요청을 사용자로부터 수신하고, 목적지로의 루트를 계산하며, 목적지로의 루트에 대한 내비게이션을 제공할 수 있다. 루트는, 각각 루트의 일부에 대응하는 하나 이상의 세그먼트를 포함할 수 있다. 또한, 각각의 세그먼트는 각각의 세그먼트의 종료점에 대한 "턴-바이-턴" 또는 내비게이션 명령을 포함할 수 있다. 후술할 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 장치(10)에서 실행되는 루트 안내 애플리케이션은 목적지로 향하는 루트를 계산하고, 루트의 하나 이상의 세그먼트와 일치하는 전술한 바와 같은 사용자의 하나 이상의 추론 경로를 식별할 수 있다. 예로서 제한 없이, 모바일 컴퓨팅 장치(10)는 전술한 사용자의 저장된 추론 경로에 액세스하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 루트의 하나 이상의 세그먼트와 일치하는 하나 이상의 추론 경로를 식별할 수 있다. 후술할 바와 같이, 루트-안내 애플리케이션은 (사용자가 이미 친숙한) 특정 추론 경로에 대한 축약된 명령으로 내비게이션 명령을 대체할 수 있는 한편, 특정 추론 경로에 의해 수정되지 않은 경로의 나머지에 대해 더 상세한 명령을 제공할 수 있다. 예컨대, 계산된 루트는 사용자의 근무지인 중간점을 포함할 수 있다. 그에 비해, 사용자가 이미 사용자의 근무지로 어떻게 가는지를 알고 있음을 인지하는 다른 사람은 오로지 축약된 내비게이션 명령(예컨대, "Drive toward your home")만을 제공할 수 있다.
도 3은 인간과 유사한 내비게이션 명령을 제공하는 예시적인 방법을 도시한다. 도 3의 방법(400)은 컴퓨팅 장치에 의해 구현될 수 있다. 도 3의 방법(400)은 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 (또는 프로세스)에 의해 구현될 수 있다. 컴퓨팅 장치는 휴대용 GPS 내비게이션 시스템, 모바일 장치, 또는 앞서 기술한 매립형 내비게이션 시스템일 수 있다. 도 3의 방법(400)은 단계(410)에서 시작할 수 있다. 특정 실시예로, 단계(410)에서, 컴퓨팅 장치는 제1 위치에서 제2 위치로의 길안내에 대한 요청을 사용자로부터 수신할 수 있다. 예컨대, 컴퓨팅 장치는 사용자의 현재 위치(즉, 제1 위치)에서 100 University Avenue, Palo Alto, California(즉, 제2 위치)로의 길안내에 대한 요청을 사용자로부터 수신할 수 있다. 사용자는 컴퓨팅 장치의 디스플레이에 디스플레이되는 그래픽 사용자 인터페이스에 제2 위치를 입력함으로써 제2 위치에 대한 정보를 컴퓨팅 장치에 제공할 수 있다. 사용자는 음성 명령으로 제2 위치에 대한 정보를 컴퓨팅 장치에게 제공할 수 있다. 사용자는 또한, 제1 위치에 대한 정보(예컨대, 제1 위치가 사용자의 현재 위치와 상이하다는 것)를 컴퓨팅 장치에 제공할 수 있다.
특정 실시예로, 단계(420)에서 컴퓨팅 장치는 제1 위치로부터 제2 위치로의 루트를 계산할 수 있다. 특정 실시예로, 루트는 하나 이상의 세그먼트들 및 세그먼트들에 대한 내비게이션 명령들의 세트를 포함할 수 있다. 예컨대, 사용자의 현재 위치(제1 위치)는 100 Main Street, Pleasanton, California일 수 있다. 제2 위치는 100 University Avenue, Palo Alto, California일 수 있다. 컴퓨팅 장치는, 8개의 세그먼트: 100 Main Street, Pleasanton, California에서 Sunol Boulevard로의 제1 세그먼트; Sunol Boulevard에서 계속하여 Interstate 680 South-bound에 램프로 진입하는 제2 세그먼트; Interstate 680 South-bound에서 계속하여 Mission Boulevard로 나가는 제3 세그먼트; Mission Boulevard에서 계속하여 Interstate 880 South-bound와 만나는 교차점으로 가는 제4 세그먼트; Interstate 880 South-bound에서 계속하여 California State Route 237 West-bound와 만나는 교차점으로 가는 제5 세그먼트; California State Route 237 West-bound에서 계속하여 US-101 North-bound와 만나는 교차점으로 가는 제6 세그먼트; US-101 North-bound에서 계속하여 University Avenue로 나가는 제7 세그먼트; 및 University Avenue에서 계속하여 200 University Avenue(즉, 제2 위치)로 가는 제8 세그먼트를 포함하는 루트를 계산할 수 있다.
특정 실시예로, 단계(430)에서, 컴퓨팅 장치는 전술한 바와 같이 하나 이상의 추론 경로를 위해 데이터 스토어에 액세스할 수 있다. 특정 실시예로, 경로는 사용자의 이전 위치 데이터에 기초하여 추론될 수 있다. 예컨대, 추론 경로는 전술한 바와 같이 사용자의 자주 이동한 경로 또는 높은 순위의 경로일 수 있다. 컴퓨팅 장치는 추론 경로를 위해 로컬 저장소에 액세스할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 추론 경로를 위해 (예컨대, 도 1의 예에 도시된 소셜 네트워킹 또는 제3자 시스템의) 원격 데이터 스토어에 액세스할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 사용자를 식별하고 사용자 고유의 추론 경로를 위해 데이터 스토어에 액세스할 수 있다. 전술한 바와 같이, 각각의 추론 경로는 사용자와 연관된 종료 지리위치를 포함할 수 있는 축약된 내비게이션 명령을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 매립형 내비게이션과 같은 컴퓨팅 장치는 운전자의 전자 열쇠(key fob) (또는 운전자의 음성)으로 운전자를 식별할 수 있고, (예컨대, 사용자의 사용자 식별자에 기초하여) 사용자에 고유한 추론 경로를 데이터 스토어로부터 검색할 수 있다.
단계(440)에서, 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 세그먼트와 일치하는 하나 이상의 추론 경로를 식별할 수 있다. 예로서 제한 없이, Interstate 680 South-bound 및 Sunol Boulevard의 교차점으로부터 이동하여, Interstate 680 South-bound 및 Mission Boulevard로 계속되어, California State Route 237 West-bound로 향하며, California State Route 237 West-bound 및 US-101 North-bound에서 종료되는 사용자에 대해 특정된 미리-결정된 경로는 전술한 계산된 루트의 하나 이상의 세그먼트와 일치하는 것으로 식별될 수 있다. 예컨대, 컴퓨팅 장치는 (Sunol Boulevard와 교차하는 Interstate 680 South-bound에서 시작하여, California State Route 237 West-bound 및 US-101 North-bound의 교차점에서 종료되는) 특정 추론 경로가 전술한 계산된 경로의 제2 내지 제6 세그먼트와 일치한다고 식별할 수 있다. 특정 실시예로, 이전에 계산된 세그먼트는, 추론 경로의 시작 또는 종료 지리위치가 이전에 계산된 세그먼트의 시작 또는 종료 위치와 일치하지 않는다면 (예컨대, 하나 이상의 세그먼트를 추가하여) 다시 계산될 수 있다.
단계(450)에서, 컴퓨팅 장치는, 각각의 식별된 추론 경로에 대한 축약된 내비게이션 명령으로 일치하는 세그먼트에 대한 내비게이션 명령을 교체함으로써 내비게이션 명령들의 세트를 수정한다. 예로서 제한 없이, 전술한 제2 내지 제6 세그먼트에 대한 내비게이션 명령은 가령 예컨대, "drive toward US-101 North-bound."와 같이 식별된 추론 경로에 대한 축약된 내비게이션 명령으로 교체될 수 있다. 단계(460)에서, 컴퓨팅 장치는 사용자에게 내비게이션 명령들의 세트를 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 제1 위치에서 제2 위치로의 길안내는 세그먼트에 대한 하나 이상의 내비게이션 명령을 포함할 수 있다. 예컨대, 전술한 100 Main Street, Pleasanton, California에서 200 University Avenue, Palo Alto, California로 가는 루트의 내비게이션 명령들의 예시적인 수정된 세트는, 100 Main Street, Pleasanton, California에서 Interstate 680 South-bound로 램프로 진입하는 세그먼트들에 대한 턴-바이-턴 명령을 포함할 수 있다: "head south on Main Street toward Bernal Ave; turn left onto Bernal Avenue; take the first right onto first street; continue onto Sunol Boulevard; merge onto Interstate 680 South-bound toward San Jose". 내비게이션 명령들의 수정된 세트는 하나 이상의 세그먼트와 일치하는 식별된 추론 경로에 대한 축약된 내비게이션 명령으로 계속될 수 있다: "drive toward US-101 North-bound". 내비게이션 명령들의 수정된 세트는 California State Route 237 West-bound 및 US-101 North-bound의 교차점에서 목적지로 가는 턴-바이-턴 명령으로 계속될 수 있다: "take the exit onto US-101 North-bound toward San Francisco; exit onto University Avenue; you have reached your destination on your left".
특정 실시예들은 적절한 경우 도 3의 방법의 하나 이상의 단계들을 반복할 수 있다. 본 명세서는 도 3의 방법의 특정 단계들이 특정 순서로 발생하는 것으로 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 도 3의 방법의 임의의 적절한 단계들이 임의의 적절한 순서로 발생하는 것을 고려한다. 또한, 본 명세서는 도 3의 방법의 특정 단계들을 포함하는 인간과 유사한 내비게이션 길안내를 제공하기 위한 예시적인 방법을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 적절한 경우 도 3의 방법의 단계들의 전부, 일부를 포함하거나 포함하지 않는 임의의 적절한 단계들을 포함하는 인간과 유사한 내비게이션 길안내를 제공하기 위한 임의의 적절한 방법을 고려한다. 게다가, 본 명세서는 도 3의 방법의 특정 단계들을 수행하는 특정 컴포넌트들, 장치들, 또는 시스템들을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 도 3의 방법의 임의의 적절한 단계들을 수행하는 임의의 적절한 컴포넌트들, 장치들, 또는 시스템들의 임의의 적절한 조합을 고려한다.
도 4는 예시적인 소셜 그래프(200)를 도시한다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어에 하나 이상의 소셜 그래프(200)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 그래프(200)는 다수의 사용자 노드(202)나 다수의 컨셉 노드(204)를 포함할 수 있는 다수의 노드 및 노드를 연결하는 다수의 에지(206)를 포함할 수 있다. 도 4에 도시된 예시적인 소셜 그래프(200)는 훈시적 목적상 2차원 시각적 지도 표현으로 도시된다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160), 클라이언트 시스템(130) 또는 제3자 시스템(170)은 소셜 그래프(200) 및 적절한 애플리케이션에 대한 관련 소셜-그래프 정보에 접근할 수 있다. 소셜 그래프(200)의 노드 및 에지는 예컨대 데이터 스토어(가령, 소셜-그래프 데이터베이스)에 데이터 객체로서 저장될 수 있다. 이런 데이터 스토어는 소셜 그래프(200)의 노드 또는 에지의 하나 이상의 검색가능하거나 질의가능한 인덱스를 포함할 수 있다.
특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 사용자에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 개인(사람인 사용자), 엔티티(예컨대, 기업, 사업체 또는 제3자 애플리케이션) 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)과 상호작용하거나 소셜 네트워킹 시스템에서 통신하는 (예컨대, 개인 또는 엔티티의) 그룹일 수 있다. 특정 실시예로, 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(160)에서 계정을 등록하면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 사용자 노드(202)를 저장할 수 있다. 적절한 경우, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(202)은 등록 사용자들 및 등록 사용자들과 관련된 사용자 노드들(202)을 말할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(202)은 적절한 경우 소셜 네트워킹 시스템(160)에 등록되지 않은 사용자들을 말할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 사용자가 제공한 정보 및 소셜 네트워킹 시스템(160)을 포함하는 다양한 시스템이 수집한 정보와 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 그들의 이름, 프로필 사진, 연락 정보, 생일, 성별, 혼인 여부, 가족 관계, 직장, 학력, 기호, 관심사 또는 다른 신상 정보를 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 사용자와 관련된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 하나 이상의 웹페이지에 해당할 수 있다.
특정 실시예로, 컨셉 노드(204)는 컨셉에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉은 장소(가령, 예컨대, 영화관, 레스토랑, 명소 또는 도시); 웹사이트(가령, 예컨대, 소셜 네트워크 시스템(160)과 관련된 웹사이트 또는 웹-애플리케이션 서버와 관련된 제3자 웹사이트); 엔티티(가령, 예컨대, 사람, 사업체, 그룹, 스포츠 팀 또는 유명인사); 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 가령 웹-애플리케이션 서버와 같은 외부 서버에 위치할 수 있는 자원(가령, 예컨대, 오디오 파일, 비디오 파일, 디지털 사진, 텍스트 파일, 구조화된 문서 또는 애플리케이션); 물적 재산권 또는 지적 재산권(가령, 예컨대, 조각품, 미술품, 영화, 게임, 노래, 아이디어, 사진 또는 저서); 게임; 활동; 아이디어나 이론; 또 다른 적절한 컨셉; 또는 2 이상의 이런 컨셉들에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(204)는 사용자에 의해 제공된 컨셉의 정보 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)을 포함하는 다양한 시스템에 의해 수집된 정보와 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉의 정보는 이름이나 제목; 하나 이상의 이미지(예컨대, 책의 커버 페이지의 이미지); 위치(예컨대, 주소 또는 지리적 위치); (URL과 관련될 수 있는) 웹사이트; 연락 정보(예컨대, 전화번호 또는 이메일 주소); 다른 적절한 컨셉 정보; 또는 이런 정보의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(204)는 컨셉 노드(204)와 관련된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(204)는 웹페이지에 해당할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 그래프(200)에서 노드는 ("프로필 페이지"라고 할 수 있는) 웹페이지를 표현하거나, 그 웹페이지로 표현될 수 있다. 프로필 페이지는 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 호스트될 수 있거나, 접근될 수 있다. 또한, 프로필 페이지는 제3자 서버(170)와 관련된 제3자 웹사이트에 호스트될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정한 외부 웹페이지에 해당하는 프로필 페이지는 특정한 외부 웹페이지일 수 있고, 이런 프로필 페이지는 특정 컨셉 노드(204)에 해당할 수 있다. 프로필 페이지는 모든 또는 선택된 서브세트의 다른 사용자들에 의해 열람될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자 노드(202)는 해당 사용자가 컨텐츠를 추가할 수 있고, 선언을 할 수 있으며, 그렇지 않으면 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 사용자 프로필-페이지를 가질 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 컨셉 노드(204)는 특히 컨셉 노드(204)에 해당하는 컨셉과 관련하여 하나 이상의 사용자들이 컨텐츠를 추가할 수 있거나, 선언을 할 수 있거나, 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 컨셉-프로필 페이지를 가질 수 있다.
특정 실시예로, 컨셉 노드(204)는 제3자 시스템(170)에 의해 호스팅된 제3자 웹페이지 또는 자원을 표현할 수 있다. 제3자 웹페이지 또는 자원은 다른 요소들 중에서 행위 또는 활동을 표현하는 (예컨대, JavaScript, AJAX 또는 PHP 코드로 구현될 수 있는) 컨텐츠, 선택가능하거나 다른 아이콘 또는 다른 상호작용가능한 객체를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제3자 웹페이지는 가령 "좋아요", "체크인", "식사하기(eat)", "추천하기" 또는 다른 적절한 행위나 활동과 같은 선택가능한 아이콘을 포함할 수 있다. 제3자 웹페이지를 열람하는 사용자는 아이콘들 중 하나(예컨대, "식사하기")를 선택하여 행위를 수행할 수 있고, 클라이언트 시스템(130)이 사용자의 행위를 표시하는 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 전송하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 제3자 웹페이지 또는 자원에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이의 에지(예컨대, "식사하기" 에지)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(206)를 저장할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 그래프(200)에서 노드 쌍은 하나 이상의 에지(206)에 의해 서로 연결될 수 있다. 노드 쌍을 연결하는 에지(206)는 노드 쌍 사이의 관계를 표현할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(206)는 노드 쌍 사이의 관계에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체나 속성을 포함하거나 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자는 제2 사용자가 제1 사용자의 "친구"라고 표시할 수 있다. 이런 표시에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 "친구 요청"을 제2 사용자에게 전송할 수 있다. 제2 사용자가 "친구 요청"을 확인하면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 그래프(200)에서 제1 사용자의 사용자 노드(202)와 제2 사용자의 사용자 노드(202)를 연결하는 에지(206)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어(164)에 소셜-그래프 정보로서 에지(206)를 저장할 수 있다. 도 4의 예에서, 소셜 그래프(200)는 사용자 "A"와 사용자 "B"의 사용자 노드(202)들 사이의 친구 관계를 표시하는 에지(206)를 그리고 사용자 "C"와 사용자 "B"의 사용자 노드(202) 사이의 친구 관계를 표시하는 에지를 포함한다. 본 명세서가 특정 사용자 노드(202)를 연결하는 특정 속성을 가진 특정 에지(206)를 기술하거나 도시하지만, 본 명세서는 사용자 노드(202)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(206)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(206)는 친구관계, 가족관계, 사업이나 고용 관계, 팬 관계, 팔로어 관계, 방문자 관계, 구독자 관계, 상위/하위 관계, 호혜 관계, 비-상호 관계, 또 다른 적절한 타입의 관계 또는 2 이상의 이런 관계들을 표현할 수 있다. 게다가, 본 명세서는 일반적으로 노드들이 연결되는 것을 기술하지만, 본 명세서는 또한 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것을 기술한다. 본 명세서에서, 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것에 대한 언급은 적절한 경우 이들 사용자 또는 컨셉에 해당하는 노드가 하나 이상의 에지(206)에 의해 소셜 그래프(200)에서 연결되는 것을 말할 수 있다.
특정 실시예로, 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)는 컨셉 노드(204)와 관련된 컨셉에 대해 사용자 노드(202)의 사용자가 수행한 특정 행위 또는 활동을 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자는 컨셉을 "좋아요(like)", "참여했음(attended)", "실행했음(played)", "청취했음(listened)", "요리했음(cooked)", "근무했음(worked at)", 또는 "시청했음(watched)"을 할 수 있고, 이들 각각은 에지 타입이나 서브타입에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(204)에 해당하는 컨셉-프로필 페이지는 예컨대 선택가능한 "체크인" 아이콘(가령, 예컨대, 클릭가능한 "체크인" 아이콘) 또는 선택가능한 "즐겨찾기에 추가(add to favorites)" 아이콘을 포함할 수 있다. 마찬가지로, 사용자가 이런 아이콘을 클릭한 후, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 각각의 행위에 해당하는 사용자의 행위에 응답하여 "즐겨찾기" 에지 또는 "체크인" 에지를 생성할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 사용자(사용자 "C")는 특정 애플리케이션(온라인 음악 애플리케이션인 SPOTIFY)을 사용하여 특정 노래("Imagine")를 들을 수 있다. 이 경우, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 노래 및 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에 "청취했음(listened)" 에지(206) 및 "사용했음(used)" 에지(도 4에 도시)를 생성하여, 사용자가 그 노래를 들었고 그 애플리케이션을 사용했음을 표시할 수 있다. 게다가, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 노래와 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에서 "실행했음(played)" 에지(206)(도 4에 도시)를 생성하여 특정 노래가 특정 애플리케이션에 의해 실행되었음을 표시할 수 있다. 이 경우, "실행했음(played)" 에지(206)는 외부 오디오 파일(노래 "Imagine")에 대해 외부 애플리케이션(SPOTIFY)이 수행한 행위에 해당한다. 본 명세서는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204)를 연결하는 특정 속성을 가진 에지(206)를 기술하지만, 본 명세서는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(206)를 고려한다. 게다가, 본 명세서는 단일의 관계를 표현하는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지를 기술하지만, 본 명세서는 하나 이상의 관계를 표현하는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(206)는 사용자가 특정 컨셉에서 좋아요 하고 사용했음을 모두 표현할 수 있다. 대안으로, 또 다른 에지(206)는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이(도 4에 도시된 바와 같이, 사용자 "E"에 대한 사용자 노드(202)와 "SPOTIFY"에 대한 컨셉 노드(204) 사이)의 각 타입의 관계(또는 다수의 단일 관계)를 표현할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 그래프(200)에서 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)를 생성할 수 있다. 예로서 제한 없이, (가령, 예컨대, 사용자의 클라이언트 시스템(130)에 의해 호스팅되는 웹 브라우저 또는 특수목적 애플리케이션을 사용하여) 사용자가 컨셉-프로필 페이지를 열람하는 것은 사용자가 "좋아요" 아이콘을 클릭하거나 선택하여 컨셉 노드(204)가 표현한 컨셉을 좋아함을 나타낼 수 있는데, "좋아요" 아이콘은 사용자의 클라이언트 시스템(130)이 컨셉-프로필 페이지와 관련된 컨셉을 사용자가 좋아요 했다고 표시한 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 전송하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자와 컨셉 노드(204) 사이의 "좋아요" 에지(206)로 도시된 바와 같이 사용자와 관련된 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)를 생성할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(206)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(206)는 특정 사용자 행위에 응답하여 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 자동 형성될 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 사진을 업로드하거나, 영화를 시청하거나, 노래를 듣는다면, 에지(206)는 제1 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 이런 컨셉에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에 형성될 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 특정 에지(206)를 형성하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 에지(206)를 형성하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 서로에 대해 다양한 소셜 그래프 엔티티의 소셜 그래프 친밀성(본 명세서에서는 "친밀성"이라고 할 수 있음)을 결정할 수 있다. 친밀성은 가령 사용자, 컨셉, 컨텐츠, 행위, 광고, 온라인 소셜 네트워크와 관련된 다른 객체 또는 이들의 임의의 적절한 조합과 같이 온라인 소셜 네트워크와 관련된 특정 객체들 사이의 관계의 세기 또는 관심도를 나타낼 수 있다. 또한, 친밀성은 제3자 시스템(170)이나 다른 적절한 시스템들과 관련된 객체에 대하여 결정될 수 있다. 각 사용자에 대한 소셜 그래프 엔티티, 주제 또는 컨텐츠의 타입에 대한 총 친밀성이 확립될 수 있다. 총 친밀성은 소셜 그래프 엔티티와 관련된 행위 또는 관계의 계속되는 점검에 기초하여 변할 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 특정 친밀성을 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 친밀성을 결정하는 것을 기술한다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 친밀성 계수(본 명세서에서는 "계수"라고 할 수 있음)를 사용하여 소셜 그래프 친밀성을 측정하거나 수량화할 수 있다. 계수는 온라인 소셜 네트워크와 관련된 특정 객체들 사이의 관계의 세기를 표현하거나 수량화할 수 있다. 또한, 계수는 사용자가 특정 행위를 수행할 예상 확률을 그 행위에 대한 사용자의 관심에 기초하여 측정하는 확률 또는 함수를 나타낼 수 있다. 이 방식으로, 사용자의 장래의 행위는 사용자의 이전의 행위들에 기초하여 예측될 수 있는데, 이때 계수는 적어도 부분적으로 사용자의 행위의 이력에 의해 계산될 수 있다. 계수는 온라인 소셜 네트워크의 내부 또는 외부에 있을 수 있는 임의의 수의 행위를 예측하는데 사용될 수 있다. 예로서 제한 없이, 이런 행위들은 가령 메시지를 송신하기, 컨텐츠를 게시하기 또는 컨텐츠에 대해 코멘트하기와 같은 다양한 타입의 통신들; 가령 프로필 페이지, 미디어 또는 다른 적절한 컨텐츠에 접근하거나 열람하는 것과 같은 다양한 타입의 관찰 행위들; 가령 동일한 그룹에 있기, 동일한 사진에 태그하기, 동일한 위치에 체크인하기 또는 동일한 이벤트에 참여하기와 같은 다양한 타입의 하나 이상의 소셜 그래프 엔티티에 대한 일치 정보(coincidence information); 또는 다른 적절한 행위들을 포함할 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 친밀성을 측정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 친밀성을 측정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 다양한 인자를 사용하여 계수를 계산할 수 있다. 이런 인자들은 예컨대 사용자 행위, 객체 사이의 관계 타입, 위치 정보, 다른 적절한 인자들 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 각기 다른 인자는 계수를 계산할 때 다르게 가중될 수 있다. 각 인자에 대한 가중치는 정적일 수 있거나, 가중치는 예컨대 사용자, 관계의 타입, 행위의 타입, 사용자의 위치 등에 따라 변할 수 있다. 인자들에 대한 평점(ratings)이 사용자에 대한 총 계수를 결정하는데 그 가중치에 따라 결합될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 사용자 행위는 평점과 가중치 모두를 할당받을 수 있는 한편, 특정 사용자 행위와 관련된 관계는 평점 및 상관형 가중치(correlating weight)(예컨대, 그래서 총 가중치는 100%)를 할당받는다. 특정 객체에 대한 사용자의 계수를 계산하기 위해, 사용자의 행위에 할당된 평점은 예컨대 총 계수의 60%를 포함할 수 있는 한편, 사용자와 객체 사이의 관계는 총 계수의 40%를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은, 예컨대 정보에 접근한 이후의 시간, 감쇠 인자(decay factors), 접근 빈도, 정보에 대한 관계 또는 정보에 접근한 객체에 대한 관계, 객체와 연결된 소셜 그래프 엔티티에 대한 관계, 사용자 행위의 단기적 또는 장기적 평균, 사용자 피드백, 다른 적절한 변수들 또는 이들의 임의의 조합과 같이, 계수를 계산하는데 사용되는 다양한 인자들에 대한 가중치를 결정할 때 다양한 변수를 고려할 수 있다. 예로서 제한 없이, 더 최근의 행위가 계수를 계산할 때 더 관련되도록, 계수는 특정 행위가 제공한 신호의 세기가 시간에 따라 감쇠하게 하는 감쇠 인자를 포함할 수 있다. 평점 및 가중치는 계수가 기반하는 행위의 계속되는 추적에 기초하여 연속적으로 업데이트될 수 있다. 임의의 타입의 프로세스 또는 알고리즘은 각 인자에 대한 평점 및 인자에 할당된 가중치를 할당, 결합, 평균화 등을 하는데 이용될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 이력 행위 및 과거 사용자 응답 또는 다양한 옵션에 사용자를 노출시키고 응답을 측정하여 사용자로부터 파밍된(farmed) 데이터에 대하여 훈련되는 기계-학습 알고리즘을 사용하여 계수를 결정할 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 계수를 계산하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 계수를 계산하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자의 행위에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 온라인 소셜 네트워크에서, 제3자 시스템(170)에서, 다른 적절한 시스템들에서 또는 이들의 임의의 조합에서 이런 행위들을 모니터할 수 있다. 임의의 적절한 타입의 사용자 행위들이 추적되거나 모니터될 수 있다. 일반적인 사용자 행위들은 프로필 페이지를 열람하기, 컨텐츠를 생성하거나 게시하기, 컨텐츠와 상호작용하기, 이미지를 태그하거나 이미지에 태그되기, 그룹에 가입하기, 이벤트에의 참여를 목록화하고 확인하기, 위치에 체크인하기, 특정 페이지를 좋아하기, 페이지를 생성하기 및 소셜 행위를 용이하게 하는 다른 업무들을 수행하기를 포함한다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 특정 타입의 컨텐츠를 가진 사용자의 행위에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 컨텐츠는 온라인 소셜 네트워크, 제3자 시스템(170) 또는 다른 적절한 시스템과 관련될 수 있다. 컨텐츠는 사용자, 프로필 페이지, 게시물, 뉴스 소식, 헤드라인, 인스턴트 메시지, 채팅방 대화, 이메일, 광고, 사진, 비디오, 음악, 다른 적절한 객체들 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 행위들이 주제, 컨텐츠, 다른 사용자들 등에 대한 친밀성을 표시하는지를 결정하도록 사용자의 행위를 분석할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 "커피" 또는 그 유사물에 관한 컨텐츠를 빈번히 게시할 수 있다면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 컨셉 "커피"에 대하여 사용자가 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다. 특정 행위 또는 행위 타입은 다른 행위들보다 더 높은 가중치 및/또는 평점을 할당받을 수 있으며, 이는 계산되는 총 계수에 영향을 줄 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 제2 사용자에게 이메일 하는 경우, 그 행위에 대한 가중치 또는 평점은 제1 사용자가 제2 사용자에 대한 사용자 프로필 페이지를 단순히 열람한 경우보다 더 높을 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 특정 객체들 사이의 관계의 타입에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 소셜 그래프(200)를 참조하면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 계수를 계산할 때 특정 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204)를 연결하는 에지(206)의 수 및/또는 타입을 분석할 수 있다. 예로서 제한 없이, (2명의 사용자가 결혼했음을 표현하는) 배우자-타입 에지(spouse-type edge)로 연결되는 사용자 노드(202)는 친구-타입 에지로 연결되는 사용자 노드(202)보다 더 높은 계수를 할당받을 수 있다. 즉, 특정 사용자에 대한 행위 및 관계에 할당된 가중치에 따라, 총 친밀성은 사용자의 친구에 대한 컨텐츠보다 사용자의 배우자에 대한 컨텐츠에 대하여 더 높도록 결정될 수 있다. 특정 실시예로, 사용자가 또 다른 객체와 맺은 관계는 그 객체에 대한 계수를 계산할 때 사용자의 행위의 가중치 및/또는 평점에 영향을 줄 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 제1 사진에 태그되지만 단지 제2 사진만을 좋아한다면, 컨텐츠와 태그-타입(tagged-in-type) 관계를 가지는 것이 컨텐츠와 좋아요-타입 관계를 가지는 것보다 더 높은 가중치 및/또는 평점을 할당받을 수 있기 때문에, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자가 제2 사진보다 제1 사진에 대하여 더 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 한 명 이상의 제2 사용자가 특정 객체와 맺은 관계에 기초하여 제1 사용자에 대한 계수를 계산할 수 있다. 즉, 다른 사용자들이 객체와 맺은 연결관계 및 계수는 그 객체에 대한 제1 사용자의 계수에 영향을 줄 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 한 명 이상의 제2 사용자들과 연결되거나 그 제2 사용자들에 대한 높은 계수를 가지며, 이들 제2 사용자는 특정 객체와 연결되거나 그 특정 객체에 대한 높은 계수를 가진다면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 제1 사용자도 또한 그 특정 객체에 대해 상대적으로 높은 계수를 가져야 한다고 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 계수는 특정 객체들 사이의 이격도를 기초로 할 수 있다. 더 낮은 계수는 제1 사용자가 소셜 그래프(200)에서 제1 사용자와 간접적으로 연결되는 사용자의 컨텐츠 객체에 대한 관심을 공유할 가능성이 감소함을 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 그래프(200)에서 더 가까운(즉, 더 적은 이격도의) 소셜 그래프 엔티티들은 소셜 그래프(200)에서 더 멀리 떨어져 있는 엔티티들보다 더 높은 계수를 가질 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 위치 정보에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 서로 지리적으로 더 가까운 객체들은 더 먼 객체들보다 서로 더 관련이 있거나 더 관심이 있다고 간주될 수 있다. 특정 실시예로, 특정 객체에 대한 사용자의 계수는 사용자와 관련된 현재 위치(또는 사용자의 클라이언트 시스템(130)의 위치)에 대한 객체의 위치의 근접성을 기초로 할 수 있다. 제1 사용자는 제1 사용자와 더 가까운 다른 사용자들이나 컨셉들에 더 관심이 있을 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 공항으로부터는 1마일 그리고 주유소로부터는 2마일 떨어져 있다면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자와 공항의 근접성에 기초하여 사용자가 주유소보다 공항에 대해 더 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 계수 정보에 기초하여 사용자에 대해 특정 행위를 수행할 수 있다. 계수는 사용자가 특정 행위를 수행할 것인지 여부를 그 행위에 대한 사용자의 관심에 기초하여 예측하는데 사용될 수 있다. 계수는 가령 광고, 검색 결과, 뉴스 소식, 미디어, 메시지, 알림 또는 다른 적절한 객체와 같이 사용자에게 임의의 타입의 객체들을 생성하거나 제시할 때 사용될 수 있다. 또한, 계수는 적절한 경우 이런 객체들을 순위화 및 순서화하는데 이용될 수 있다. 이 방식으로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자의 관심 및 현재 상황과 관련이 있는 정보를 제공할 수 있고, 사용자들이 관심을 가질 이런 정보를 찾을 가능성을 증가시킨다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 계수 정보에 기초하여 컨텐츠를 생성할 수 있다. 컨텐츠 객체는 사용자에 특화된 계수에 기초하여 제공되거나 선택될 수 있다. 예로서 제한 없이, 계수는 사용자에 대한 미디어를 생성하는데 사용될 수 있는데, 이때 사용자는 사용자가 미디어 객체에 대해 높은 총 계수를 가지는 미디어를 제시받을 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 계수는 사용자에 대한 광고를 생성하는데 사용될 수 있는데, 이때 사용자는 사용자가 광고된 객체에 대해 높은 총 계수를 가지는 광고를 제시받을 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 계수 정보에 기초하여 검색 결과를 생성할 수 있다. 특정 사용자에 대한 검색 결과는 질의중인 사용자에 대하여 검색 결과와 관련된 계수에 기초하여 점수화되거나 순위화될 수 있다. 예로서 제한 없이, 더 높은 계수를 가진 객체에 해당하는 검색 결과는 더 낮은 계수를 가진 객체에 해당하는 결과보다 검색 결과 페이지에서 더 높게 순위화될 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 특정 시스템이나 프로세스로부터의 계수에 대한 요청에 응답하여 계수를 계산할 수 있다. 사용자가 소정의 상황에서 행할 수 있는(주제일 수 있는) 가능한 행위를 예측하기 위해, 임의의 프로세스는 사용자에 대해 계산된 계수를 요청할 수 있다. 또한, 요청은 계수를 계산하는데 사용되는 다양한 인자들에 대해 사용하도록 한 세트의 가중치를 포함할 수 있다. 이 요청은 온라인 소셜 네트워크에서 실행하는 프로세스로부터, (예컨대, API 또는 다른 통신 채널을 통해) 제3자 시스템(170)으로부터 또는 다른 적절한 시스템으로부터 비롯될 수 있다. 그 요청에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 계수를 계산(또는 이미 계산되고 저장되었다면 계수 정보에 접근)할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 특정 프로세스에 대한 친밀성을 측정할 수 있다. (온라인 소셜 네트워크 내부와 외부 모두의) 다른 프로세스들은 특정 객체 또는 객체들의 세트에 대한 계수를 요청할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 친밀도를 요청한 특정 프로세스와 관련이 있는 친밀도를 제공할 수 있다. 이 방식으로, 각 프로세스는 프로세스가 친밀도를 사용하는 다른 컨텍스트에 대하여 맞춤화되는 친밀도를 수신한다.
소셜 그래프 친밀성 및 친밀성 계수와 관련하여, 특정 실시예들은 참조로 각각 통합되는: 2006년 8월 11일자로 출원된 미국특허출원 제11/503093호, 2010년 12월 22일자로 출원된 미국특허출원 제12/977027호, 2010년 12월 23일자로 출원된 미국특허출원 제12/978265호 및 2012년 10월 1일자로 출원된 미국특허출원 제13/632869호에 개시되는 하나 이상의 시스템, 컴포넌트, 구성요소, 기능, 방법, 동작 또는 단계를 이용할 수 있다.
도 5는 예시적인 컴퓨터 시스템(500)을 도시한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)에서 실행하는 소프트웨어는 본 명세서에 기술되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행하거나, 본 명세서에 기술되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예는 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)의 하나 이상의 부분들을 포함한다. 본 명세서에서, 컴퓨터 시스템에 대한 레퍼런스는 적절한 경우 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 게다가, 컴퓨터 시스템에 대한 레퍼런스는 적절한 경우 하나 이상의 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다.
본 명세서는 임의의 적절한 수의 컴퓨터 시스템(500)을 고려한다. 본 명세서는 임의의 적절한 물리적 형태를 취하는 컴퓨터 시스템(500)을 고려한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(500)은 임베디드 컴퓨터 시스템, 시스템-온-칩(SOC), 단일-보드 컴퓨터 시스템(SBC)(예컨대, 컴퓨터-온-모듈(COM) 또는 시스템-온-모듈(SOM)), 데스크톱 컴퓨터 시스템, 랩톱 또는 노트북 컴퓨터 시스템, 상호작용형 키오스크(kiosk), 메인 프레임, 컴퓨터 시스템 메쉬(mesh), 모바일 전화, 개인 정보 단말기(PDA), 서버, 태블릿 컴퓨터 시스템 또는 이들의 2 이상의 조합일 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)들을 포함할 수 있거나; 일체형 또는 분산형일 수 있거나; 다수의 위치에 걸쳐 있거나; 다수의 기계에 걸쳐 있거나; 다수의 데이터센터에 걸쳐 있거나; 하나 이상의 네트워크에 하나 이상의 클라우드 성분을 포함할 수 있는 클라우드에 상주할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 실질적으로 공간적 또는 시간적 제한 없이 실행할 수 있다. 예로서 제한 없이, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 실시간으로 또는 일괄 모드로 실행할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 다른 시기에 또는 다른 위치에서 실행할 수 있다.
특정 실시예로, 컴퓨터 시스템(500)은 프로세서(502), 메모리(504), 저장소(506), 입력/출력(I/O) 인터페이스(508), 통신 인터페이스(510) 및 버스(512)를 포함한다. 본 명세서가 특정 배열로 특정한 수의 특정 구성요소를 갖는 특정 컴퓨터 시스템을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 구성으로 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 구성요소를 갖는 임의의 적절한 컴퓨터 시스템을 고려한다.
특정 실시예로, 프로세서(502)는 가령 컴퓨터 프로그램을 구성하는 명령어와 같은 명령어를 실행하기 위한 하드웨어를 포함한다. 예로서 제한 없이, 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(502)는 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(504) 또는 저장소(506)로부터 명령어를 검색(또는 페치(fetch))할 수 있고; 명령어를 디코딩하고 실행한 후; 하나 이상의 결과를 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(504) 또는 저장소(506)에 기록할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(502)는 데이터용, 명령어용 또는 주소용 하나 이상의 내부 캐시를 포함할 수 있다. 본 명세서는 적절한 경우 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 내부 캐시들을 포함하는 프로세서(502)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 프로세서(502)는 하나 이상의 명령어 캐시들, 하나 이상의 데이터 캐시들 및 하나 이상의 변환 색인 버퍼(translation lookaside buffers, TLBs)를 포함할 수 있다. 명령어 캐시 내 명령어들은 메모리(504)나 저장소(506) 내 명령어들의 사본일 수 있고, 명령어 캐시는 프로세서(502)에 의한 이런 명령어들의 검색 속도를 높일 수 있다. 데이터 캐시 내 데이터는 프로세서(502)에서 실행하는 다음 명령들에 의해 접근하거나 메모리(504)나 저장소(506)로 기록하기 위해 프로세서(502)에서 실행되는 이전 명령들의 결과; 또는 다른 적절한 데이터를 동작하는데 프로세서(502)에서 실행하는 명령어를 위한 메모리(504)나 저장소(506) 내의 데이터의 사본일 수 있다. 데이터 캐시는 프로세서(502)에 의한 판독 또는 기록 동작의 속도를 높일 수 있다. TLB들은 프로세서(502)에 의한 가상 주소 변환의 속도를 높일 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(502)는 데이터용, 명령어용 또는 주소용 하나 이상의 내부 레지스터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 적절한 경우 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 내부 레지스터들을 포함하는 프로세서(502)를 고려한다. 적절한 경우, 프로세서(502)는 하나 이상의 산술 논리 유닛(ALUs)을 포함할 수 있거나; 멀티-코어 프로세서일 수 있거나; 하나 이상이 프로세서들(502)을 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 프로세서를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 프로세서를 고려한다.
특정 실시예로, 메모리(504)는 프로세서(502)가 실행하는 명령어 또는 프로세서(502)가 운영하는 데이터를 저장하기 위한 메인 메모리를 포함한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(500)은 저장소(506)나 또 다른 소스(가령, 예컨대 또 다른 컴퓨터 시스템(500))에서 메모리(504)로 명령어를 로딩할 수 있다. 이후, 프로세서(502)는 메모리(504)에서 내부 레지스터나 내부 캐시로 명령어를 로딩할 수 있다. 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(502)는 내부 레지스터나 내부 캐시로부터 명령어를 검색하고 이들을 디코딩할 수 있다. 명령어의 실행 중 또는 실행 후, 프로세서(502)는 (중간 결과 또는 최종 결과일 수 있는) 하나 이상의 결과를 내부 레지스터나 내부 캐시로 기록할 수 있다. 이후, 프로세서(502)는 하나 이상의 이런 결과를 메모리(504)에 기록할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(502)는 (저장소(506) 또는 다른 곳과는 대조적으로) 하나 이상의 내부 레지스터나 내부 캐시에서 또는 메모리(504)에서 단지 명령어만을 실행하며, (저장소(506) 또는 다른 곳과는 대조적으로) 하나 이상의 내부 레지스터나 내부 캐시에서 또는 메모리(504)에서 단지 데이터만을 운영한다. (주소 버스 및 데이터 버스를 각각 포함할 수 있는) 하나 이상의 메모리 버스는 프로세서(502)를 메모리(504)로 연결할 수 있다. 하기에 기술되는 바와 같이, 버스(512)는 하나 이상의 메모리 버스를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 하나 이상의 메모리 관리 유닛(MMUs)은 프로세서(502)와 메모리(504) 사이에 상주하며, 프로세서(502)에 의해 요청되는 메모리(504)로의 접근을 용이하게 한다. 특정 실시예로, 메모리(504)는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함한다. 적절한 경우, 이런 RAM은 휘발성 메모리일 수 있다. 적절한 경우, 이런 RAM은 동적 RAM(DRAM) 또는 정적 RAM(SRAM)일 수 있다. 게다가, 적절한 경우, 이런 RAM은 단일 포트형 또는 다중-포트형 RAM일 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 RAM을 고려한다. 적절한 경우, 메모리(504)는 하나 이상의 메모리(504)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 메모리를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 메모리를 고려한다.
특정 실시예로, 저장소(506)는 데이터용 또는 명령어용 대용량 저장소를 포함한다. 예로서 제한 없이, 저장소(506)는 하드 디스크 드라이브(HDD), 플로피 디스크 드라이브, 플래시 메모리, 광디스크, 자기-광학 디스크, 자기 테이프, 범용 직렬 버스(USB) 드라이브 또는 이들의 2 이상의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(506)는 착탈식 또는 비-착탈식(또는 고정) 매체를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(506)는 컴퓨터 시스템(500)의 내부 또는 외부에 있을 수 있다. 특정 실시예로, 저장소(506)는 비휘발성, 고체-상태(solid-state) 메모리이다. 특정 실시예로, 저장소(506)는 읽기 전용 메모리(ROM)를 포함한다. 적절한 경우, 이런 ROM은 마스크-프로그램화된 ROM, 프로그램가능 ROM(PROM), 소거가능 PROM(EPROM), 전기적 소거가능 PROM(EEPROM), 전기적 변경가능 ROM(EAROM), 플래시 메모리 또는 이들의 2 이상의 조합일 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 물리적 형태를 취하는 대용량 저장소(506)를 고려한다. 적절한 경우, 저장소(506)는 프로세서(502)와 저장소(506) 사이의 통신을 용이하게 하는 하나 이상의 저장소 제어 유닛을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(506)는 하나 이상의 저장소(506)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 저장소를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 저장소를 고려한다.
특정 실시예로, I/O 인터페이스(508)는 컴퓨터 시스템(500)과 하나 이상의 I/O 장치 사이의 통신을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 하나 이상의 이들 I/O 장치를 포함할 수 있다. 하나 이상의 이들 I/O 장치는 사람과 컴퓨터 시스템(500) 사이의 통신을 가능하게 할 수 있다. 예로서 제한 없이, I/O 장치는 키보드, 키패드, 마이크로폰, 모니터, 마우스, 프린터, 스캐너, 스피커, 스틸 카메라(still camera), 스타일러스(stylus), 태블릿, 터치 스크린, 트랙볼(trackball), 비디오 카메라, 또 다른 적절한 I/O 장치 또는 이들의 2 이상의 조합을 포함할 수 있다. I/O 장치는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 장치 및 이에 대한 적절한 I/O 인터페이스(508)를 고려한다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(508)는 프로세서(502)가 하나 이상의 이들 I/O 장치를 구동할 수 있도록 하는 하나 이상의 장치 또는 소프트웨어 드라이버를 포함할 수 있다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(508)는 하나 이상의 I/O 인터페이스(508)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 I/O 인터페이스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 인터페이스를 고려한다.
특정 실시예로, 통신 인터페이스(510)는 컴퓨터 시스템(500)과 하나 이상의 다른 컴퓨터 시스템(500)이나 하나 이상의 네트워크 사이의 통신(가령, 예컨대 패킷-기반 통신)을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 예로서 제한 없이, 통신 인터페이스(510)는 이더넷이나 다른 유선-기반 네트워크로 통신하기 위한 네트워크 인터페이스 제어장치(NIC)나 네트워크 어댑터 또는 가령 WI-FI 네트워크와 같이 무선 네트워크로 통신하기 위한 무선 NIC(WNIC)나 무선 어댑터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 네트워크 및 이에 대한 임의의 적절한 통신 인터페이스(510)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(500)은 애드 혹 네트워크(ad hoc network), 개인 영역 네트워크(PAN), 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 대도시 네트워크(MAN), 인터넷의 하나 이상의 부분 또는 2 이상의 이런 네트워크들의 조합으로 통신할 수 있다. 하나 이상의 이런 네트워크의 하나 이상의 부분은 유선 또는 무선일 수 있다. 예로서, 컴퓨터 시스템(500)은 무선 PAN(WPAN)(가령, 예컨대 BLUETOOTH WPAN), WI-FI 네트워크, WI-MAX 네트워크, 셀룰러폰 네트워크(가령, 예컨대 GSM(Global System for Mobile Communication) 네트워크), 다른 적절한 무선 네트워크 또는 2 이상의 이런 네트워크들의 조합으로 통신할 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 임의의 이들 네트워크에 대한 임의의 적절한 통신 인터페이스(510)를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 통신 인터페이스(510)는 하나 이상의 통신 인터페이스(510)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 통신 인터페이스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 통신 인터페이스를 고려한다.
특정 실시예로, 버스(512)는 컴퓨터 시스템(500)의 구성요소를 서로 연결하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 예로서 제한 없이, 버스(512)는 AGP(Accelerated Graphics Port)이나 다른 그래픽 버스, EISA(Enhanced Industry Standard Architecture) 버스, FSB(front-side bus), HT(HYPERTRANSPORT) 인터커넥트, ISA(Industry Standard Architecture) 버스, INFINIBAND 인터커넥트, LPC(low-pin-count) 버스, 메모리 버스, MCA(Micro Channel Architecture) 버스, PCI(Peripheral Component Interconnect) 버스, PCIe(PCI-Express) 버스, SATA(serial advanced technology attachment) 버스, VLB(Video Electronics Standard Association local) 버스, 또 다른 적절한 버스 또는 2 이상의 이런 버스의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 버스(512)는 하나 이상의 버스(512)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 버스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 버스나 인터커넥트를 고려한다.
본 명세서에서, 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체 또는 저장매체들은 하나 이상의 반도체 기반 또는 다른 집적회로(ICs)(가령, 예컨대 FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 ASICs(application-specific ICs)), 하드 디스크 드라이브(HDDs), 하이브리드 하드 디스크(HHDs), 광학 디스크, 광학 디스크 드라이브(ODDs), 자기-광학 디스크, 자기-광학 드라이브, 플로피 디스크, 플로피 디스크 드라이브(FDDs), 자기 테이프, 고체-상태 드라이브(SSDs), RAM-드라이브, SECURE DIGITAL 카드나 드라이브, 임의의 다른 적절한 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체 또는, 적절한 경우, 2 이상의 이들의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체는 휘발성, 비휘발성 또는 휘발성과 비휘발성의 조합일 수 있다.
본 명세서에서, "또는"은 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, 포괄적인 것이며 배타적인 것이 아니다. 따라서, 본 명세서에서 "A 또는 B"는 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, "A, B 또는 둘 모두"를 의미한다. 게다가, "및"은 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, 공동 및 별개 모두이다. 따라서, 본 명세서에서 "A 및 B"는 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, "A 및 B가 공동이든 별개이든 상관없이 모두"를 의미한다.
본 명세서의 범위는 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들에 대한 모든 변화, 치환, 변형, 대체 및 변경을 포함한다. 본 명세서의 범위는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들로 국한되지 않는다. 게다가, 본 명세서는 특정 컴포넌트, 구성요소, 기능, 동작 또는 단계를 포함하는 것으로 본 명세서의 각각의 실시예들을 기술하고 도시하지만, 임의의 이런 실시예들은 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 어디든 기술되거나 도시되는 임의의 컴포넌트, 구성요소, 기능, 동작 또는 단계의 임의의 조합이나 치환을 포함할 수 있다. 게다가, 첨부된 청구범위에서 특정 기능을 수행하도록 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 할 수 있게 하거나, 동작할 수 있거나, 동작하는 장치나 시스템 또는 장치나 시스템의 구성요소에 대한 언급은 장치, 시스템 또는 구성요소가 그렇게 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 가능하거나, 동작할 수 있거나 동작하는 한, 장치, 시스템, 구성요소, 그 또는 그러한 특정 기능이 활성화되었는지, 턴온 되었는지, 잠금 해제되었는지 여부를 포함한다.
Claims (20)
- 컴퓨팅 장치에 의해, 사용자로부터 제1 지리위치(geolocation)에서 제2 지리위치로의 루트에 대한 요청을 수신하는 단계;
컴퓨팅 장치에 의해, 제1 지리위치에서 제2 지리위치로의 루트를 계산하는 단계;
컴퓨팅 장치에 의해, 사용자의 이전 위치 데이터에 의해 적어도 부분적으로 결정된 하나 이상의 추론 경로(inferred path)를 위해 데이터 스토어에 액세스하는 단계;
컴퓨팅 장치에 의해, 하나 이상의 세그먼트와 일치하는 하나 이상의 추론 경로를 식별하는 단계;
컴퓨팅 장치에 의해, 일치하는 세그먼트에 대한 내비게이션 명령을 각각의 식별된 추론 경로에 대한 축약된(abbreviated) 내비게이션 명령으로 교체함으로써 내비게이션 명령의 세트를 수정하는 단계; 및
컴퓨팅 장치에 의해, 내비게이션 명령의 수정된 세트를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하며,
상기 루트는 하나 이상의 세그먼트 및 세그먼트에 대한 내비게이션 명령의 세트를 포함하고,
각각의 추론 경로는 축약된 내비게이션 명령을 포함하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
내비게이션 명령의 수정된 세트를 제공하는 단계는:
컴퓨팅 장치에 의해, 식별된 추론 경로와 일치하지 않는 세그먼트에 대한 턴-바이-턴(turn-by-turn) 명령을 제공하는 단계; 및
컴퓨팅 장치에 의해, 각각의 식별된 추론 경로의 종료 지리위치와 연관된 정보를 포함하는 축약된 내비게이션 명령을 제공하는 단계를 포함하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
식별하는 단계는 하나 이상의 세그먼트와 일치하는 가장 높은 순위의 추론 경로를 식별하는 단계를 포함하며,
상기 순위는 하나 이상의 기준에 기초하는 방법. - 제 3 항에 있어서,
가장 높은 순위의 추론 경로를 식별하는 단계는 추론 경로의 길이에 적어도 부분적으로 기초하여 미리-결정된 경로를 순위화하는 단계를 포함하는 방법. - 제 3 항에 있어서,
가장 높은 순위의 미리-결정된 경로를 식별하는 단계는 각각의 추론 경로가 사용자에 의해 이동된 빈도에 기초하여 추론 경로를 순위화하는 단계를 포함하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
컴퓨팅 장치에 의해, 하나 이상의 식별된 추론 경로의 시작 또는 종료 지리위치가 세그먼트의 시작 또는 종료 지리위치와 일치하지 않는다면, 하나 이상의 세그먼트를 다시 계산하는 단계를 더 포함하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
데이터 스토어는 컴퓨팅 장치의 로컬 저장소인 방법. - 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장 매체로서,
사용자에 의해 제1 지리위치에서 제2 지리위치로의 루트에 대한 요청을 수신하고;
제1 지리위치에서 제2 지리위치로의 루트를 계산하며;
사용자의 이전 위치 데이터에 의해 적어도 부분적으로 결정된 하나 이상의 추론 경로를 위해 데이터 스토어에 액세스하고;
하나 이상의 세그먼트와 일치하는 하나 이상의 추론 경로를 식별하며;
일치하는 세그먼트에 대한 내비게이션 명령을 각각의 식별된 추론 경로에 대한 축약된 내비게이션 명령으로 교체함으로써 내비게이션 명령의 세트를 수정하고;
내비게이션 명령의 수정된 세트를 사용자에게 제공하도록 실행시 구성되는 소프트웨어를 포함하며,
상기 루트는 하나 이상의 세그먼트 및 세그먼트에 대한 내비게이션 명령의 세트를 포함하고,
각각의 추론 경로는 축약된 내비게이션 명령을 포함하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장 매체. - 제 8 항에 있어서,
소프트웨어는:
식별된 추론 경로와 일치하지 않는 세그먼트에 대한 턴-바이-턴 명령을 제공하고;
각각의 식별된 추론 경로의 종료 지리위치와 연관된 정보를 포함하는 축약된 내비게이션 명령을 제공하도록 또한, 구성되는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장 매체. - 제 8 항에 있어서,
소프트웨어는 하나 이상의 세그먼트와 일치하는 가장 높은 순위의 추론 경로를 식별하도록 또한, 구성되며,
상기 순위는 하나 이상의 기준에 기초하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장 매체. - 제 10 항에 있어서,
소프트웨어는 추론 경로의 길이에 적어도 부분적으로 기초하여 추론 경로를 순위화하도록 또한, 구성되는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장 매체. - 제 10 항에 있어서,
소프트웨어는 각각의 추론 경로가 사용자에 의해 이동된 빈도에 기초하여 미리-결정된 경로를 순위화하도록 또한, 구성되는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장 매체. - 제 8 항에 있어서,
소프트웨어는 하나 이상의 식별된 추론 경로의 시작 또는 종료 지리위치가 세그먼트의 시작 또는 종료 지리위치와 일치하지 않는다면, 하나 이상의 세그먼트를 다시 계산하도록 또한, 구성되는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장 매체. - 제 8 항에 있어서,
데이터 스토어는 컴퓨팅 장치의 로컬 저장소인 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장 매체. - 프로세서; 및
사용자에 의해 제1 지리위치에서 제2 지리위치로의 루트에 대한 요청을 수신하고;
제1 지리위치에서 제2 지리위치로의 루트를 계산하며;
사용자의 이전 위치 데이터에 의해 적어도 부분적으로 결정된 하나 이상의 추론 경로를 위해 데이터 스토어에 액세스하고;
하나 이상의 세그먼트와 일치하는 하나 이상의 추론 경로를 식별하며;
일치하는 세그먼트에 대한 내비게이션 명령을 각각의 식별된 추론 경로에 대한 축약된 내비게이션 명령으로 교체함으로써 내비게이션 명령의 세트를 수정하고;
내비게이션 명령의 수정된 세트를 사용자에게 제공하는 소프트웨어를 포함하고 프로세서에 연결된 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장 매체를 포함하며,
상기 루트는 하나 이상의 세그먼트 및 세그먼트에 대한 내비게이션 명령의 세트를 포함하고,
각각의 추론 경로는 축약된 내비게이션 명령을 포함하는 장치. - 제 15 항에 있어서,
소프트웨어는:
식별된 추론 경로와 일치하지 않는 세그먼트에 대한 턴-바이-턴 명령을 제공하고;
각각의 식별된 추론 경로의 종료 지리위치와 연관된 정보를 포함하는 축약된 내비게이션 명령을 제공하도록 또한, 구성되는 장치. - 제 15 항에 있어서,
소프트웨어는 하나 이상의 세그먼트와 일치하는 가장 높은 순위의 추론 경로를 식별하도록 또한, 구성되며,
상기 순위는 하나 이상의 기준에 기초하는 장치. - 제 17 항에 있어서,
소프트웨어는 추론 경로의 길이에 적어도 부분적으로 기초하여 추론 경로를 순위화하도록 또한, 구성되는 장치. - 제 17 항에 있어서,
소프트웨어는 각각의 추론 경로가 사용자에 의해 이동된 빈도에 기초하여 추론 경로를 순위화하도록 또한, 구성되는 장치. - 제 15 항에 있어서,
소프트웨어는 하나 이상의 식별된 추론 경로의 시작 또는 종료 지리위치가 세그먼트의 시작 또는 종료 지리위치와 일치하지 않는다면, 하나 이상의 세그먼트를 다시 계산하도록 또한, 구성되는 장치.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US13/926,392 US8954279B2 (en) | 2013-06-25 | 2013-06-25 | Human-like global positioning system (GPS) directions |
US13/926,392 | 2013-06-25 | ||
PCT/US2014/043571 WO2014209837A1 (en) | 2013-06-25 | 2014-06-23 | Human-like global positioning system (gps) directions |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020177015497A Division KR101821730B1 (ko) | 2013-06-25 | 2014-06-23 | 인간과 유사한 gps 길안내 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20160013274A true KR20160013274A (ko) | 2016-02-03 |
KR101749124B1 KR101749124B1 (ko) | 2017-06-20 |
Family
ID=52111578
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020167001966A KR101749124B1 (ko) | 2013-06-25 | 2014-06-23 | 인간과 유사한 gps 길안내 |
KR1020177015497A KR101821730B1 (ko) | 2013-06-25 | 2014-06-23 | 인간과 유사한 gps 길안내 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020177015497A KR101821730B1 (ko) | 2013-06-25 | 2014-06-23 | 인간과 유사한 gps 길안내 |
Country Status (11)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US8954279B2 (ko) |
EP (1) | EP3014906B1 (ko) |
JP (1) | JP6092432B2 (ko) |
KR (2) | KR101749124B1 (ko) |
CN (2) | CN108645424A (ko) |
AU (2) | AU2014302847B2 (ko) |
BR (1) | BR112015032670A8 (ko) |
CA (2) | CA2915945C (ko) |
IL (3) | IL242977A (ko) |
MX (2) | MX356572B (ko) |
WO (1) | WO2014209837A1 (ko) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8954279B2 (en) | 2013-06-25 | 2015-02-10 | Facebook, Inc. | Human-like global positioning system (GPS) directions |
US9696173B2 (en) * | 2014-12-10 | 2017-07-04 | Red Hat, Inc. | Providing an instruction notification for navigation |
US9587955B1 (en) | 2015-10-12 | 2017-03-07 | International Business Machines Corporation | Adaptive audio guidance navigation |
US10215581B2 (en) * | 2016-06-29 | 2019-02-26 | International Business Machines Corporation | Intelligent vehicle navigation assistance |
CN106960031B (zh) * | 2017-03-21 | 2020-06-02 | 赵波 | 基于地理位置的信息提供方法、信息获取方法及装置 |
CN108390705A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-08-10 | 东南大学 | 基于bp算法构建的深度神经网络大规模mimo系统检测方法 |
JP7108053B2 (ja) * | 2018-09-06 | 2022-07-27 | グーグル エルエルシー | 馴染みのあるロケーションを中間目的地とするナビゲーション指示 |
CN112307272B (zh) * | 2020-10-30 | 2024-02-09 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 确定对象之间关系信息的方法、装置、计算设备及存储介质 |
US11852740B2 (en) * | 2020-11-13 | 2023-12-26 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for positioning enhancements using beam relation crowdsourcing |
CN113029176B (zh) * | 2021-03-19 | 2023-08-15 | 深蓝汽车科技有限公司 | 面向多层级体验的电动汽车最优充电路径规划方法 |
Family Cites Families (42)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020107990A1 (en) * | 2000-03-03 | 2002-08-08 | Surgient Networks, Inc. | Network connected computing system including network switch |
US20020105972A1 (en) * | 2000-03-03 | 2002-08-08 | Richter Roger K. | Interprocess communications within a network node using switch fabric |
US6735518B2 (en) | 2001-05-03 | 2004-05-11 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Route guiding method in a navigation system using a wireless network |
KR100493817B1 (ko) | 2002-12-30 | 2005-06-08 | 에스케이 주식회사 | 과거 재현 기능을 가지는 교통 정보 제공 시스템 및 그 방법 |
JP4097029B2 (ja) * | 2003-04-18 | 2008-06-04 | アルパイン株式会社 | ナビゲーション装置およびその装置における探索経路の表示方法 |
US20070168118A1 (en) * | 2003-06-27 | 2007-07-19 | Dirk Lappe | System for coordinating the routes of navigation devices |
JP4277746B2 (ja) * | 2004-06-25 | 2009-06-10 | 株式会社デンソー | カーナビゲーション装置 |
US7480567B2 (en) * | 2004-09-24 | 2009-01-20 | Nokia Corporation | Displaying a map having a close known location |
JP2006119120A (ja) * | 2004-09-27 | 2006-05-11 | Denso Corp | カーナビゲーション装置 |
US7698061B2 (en) * | 2005-09-23 | 2010-04-13 | Scenera Technologies, Llc | System and method for selecting and presenting a route to a user |
DE102005057263A1 (de) * | 2005-12-01 | 2007-06-06 | Robert Bosch Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur Ausgabe von Zielführungsinformationen eines Navigationssystems |
US8402094B2 (en) | 2006-08-11 | 2013-03-19 | Facebook, Inc. | Providing a newsfeed based on user affinity for entities and monitored actions in a social network environment |
US7702456B2 (en) * | 2006-04-14 | 2010-04-20 | Scenera Technologies, Llc | System and method for presenting a computed route |
US8392111B2 (en) | 2006-08-04 | 2013-03-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Navigation method, medium, and system |
KR100967927B1 (ko) | 2006-12-22 | 2010-07-06 | (주)엠앤소프트 | 최적 경로 수집 및 제공 방법 |
JP2008241314A (ja) | 2007-03-26 | 2008-10-09 | Victor Co Of Japan Ltd | 経路誘導装置及び経路誘導方法 |
US8930135B2 (en) * | 2007-04-17 | 2015-01-06 | Esther Abramovich Ettinger | Device, system and method of landmark-based routing and guidance |
US7801675B2 (en) * | 2007-07-13 | 2010-09-21 | Dash Navigation, Inc. | System and method of identifying portions of roads |
US20090157312A1 (en) * | 2007-12-14 | 2009-06-18 | Microsoft Corporation | Social network based routes |
CN102016508B (zh) * | 2008-04-01 | 2014-04-09 | 德卡尔塔公司 | 使用路径id在客户端和服务器端之间传送路径 |
US8706406B2 (en) * | 2008-06-27 | 2014-04-22 | Yahoo! Inc. | System and method for determination and display of personalized distance |
WO2010040385A1 (en) * | 2008-10-07 | 2010-04-15 | Tomtom International B.V. | Navigation apparatus and method for use therein |
US20100106414A1 (en) * | 2008-10-27 | 2010-04-29 | John Whitehead | Method of performing routing with artificial intelligence |
US20120047087A1 (en) * | 2009-03-25 | 2012-02-23 | Waldeck Technology Llc | Smart encounters |
US8150844B2 (en) * | 2010-08-18 | 2012-04-03 | Facebook, Inc. | Location ranking using social graph information |
WO2012076040A1 (en) * | 2010-12-07 | 2012-06-14 | Tomtom International B.V. | Mapping or navigation apparatus and method of operation thereof |
US10304066B2 (en) | 2010-12-22 | 2019-05-28 | Facebook, Inc. | Providing relevant notifications for a user based on location and social information |
US20120166532A1 (en) | 2010-12-23 | 2012-06-28 | Yun-Fang Juan | Contextually Relevant Affinity Prediction in a Social Networking System |
JP5351911B2 (ja) | 2011-02-04 | 2013-11-27 | 株式会社デンソーアイティーラボラトリ | ナビゲーション装置 |
US20120271541A1 (en) * | 2011-04-20 | 2012-10-25 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Route recommendation system |
US8706397B2 (en) | 2011-07-11 | 2014-04-22 | Harman International Industries, Incorporated | System and method for determining an optimal route using aggregated route information |
US9026364B2 (en) * | 2011-12-12 | 2015-05-05 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Place affinity estimation |
US8620577B2 (en) * | 2011-12-21 | 2013-12-31 | Navteq B.V. | System and method for searching for points of interest along a route |
US8532921B1 (en) * | 2012-02-27 | 2013-09-10 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Systems and methods for determining available providers |
US20140310379A1 (en) * | 2013-04-15 | 2014-10-16 | Flextronics Ap, Llc | Vehicle initiated communications with third parties via virtual personality |
FR2991094B1 (fr) * | 2012-05-25 | 2015-02-27 | Thales Sa | Dispositif de gestion de vol d'un aeronef adapte a la maitrise de contraintes de temps multiples et procede correspondant |
US9109915B2 (en) * | 2012-06-29 | 2015-08-18 | Navteq B.V. | Method and apparatus for route selection based on recorded and calculated routes |
US9654591B2 (en) | 2012-10-01 | 2017-05-16 | Facebook, Inc. | Mobile device-related measures of affinity |
US20140189888A1 (en) * | 2012-12-29 | 2014-07-03 | Cloudcar, Inc. | Secure data container for an ambient intelligent environment |
US9043147B2 (en) * | 2013-04-11 | 2015-05-26 | Telenav, Inc. | Navigation system with fuzzy routing mechanism and method of operation thereof |
US8954279B2 (en) | 2013-06-25 | 2015-02-10 | Facebook, Inc. | Human-like global positioning system (GPS) directions |
US10408635B2 (en) * | 2013-11-18 | 2019-09-10 | Seth Haberman | Systems and methods for generating and using dynamic and localized route-based environmental information |
-
2013
- 2013-06-25 US US13/926,392 patent/US8954279B2/en active Active
-
2014
- 2014-06-23 CA CA2915945A patent/CA2915945C/en not_active Expired - Fee Related
- 2014-06-23 CN CN201810399066.0A patent/CN108645424A/zh active Pending
- 2014-06-23 MX MX2017010925A patent/MX356572B/es unknown
- 2014-06-23 CA CA2977189A patent/CA2977189C/en not_active Expired - Fee Related
- 2014-06-23 BR BR112015032670A patent/BR112015032670A8/pt not_active Application Discontinuation
- 2014-06-23 AU AU2014302847A patent/AU2014302847B2/en not_active Ceased
- 2014-06-23 KR KR1020167001966A patent/KR101749124B1/ko active Application Filing
- 2014-06-23 EP EP14818255.3A patent/EP3014906B1/en active Active
- 2014-06-23 MX MX2015017975A patent/MX350089B/es active IP Right Grant
- 2014-06-23 WO PCT/US2014/043571 patent/WO2014209837A1/en active Application Filing
- 2014-06-23 KR KR1020177015497A patent/KR101821730B1/ko active IP Right Grant
- 2014-06-23 CN CN201480045300.XA patent/CN105453606B/zh active Active
- 2014-06-23 JP JP2015563100A patent/JP6092432B2/ja active Active
- 2014-12-04 US US14/561,097 patent/US9097531B2/en active Active
-
2015
- 2015-04-06 US US14/679,618 patent/US9261367B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2015-12-20 IL IL242977A patent/IL242977A/en not_active IP Right Cessation
-
2016
- 2016-05-11 IL IL245622A patent/IL245622A/en not_active IP Right Cessation
-
2017
- 2017-04-18 AU AU2017202531A patent/AU2017202531A1/en not_active Abandoned
- 2017-05-11 IL IL252247A patent/IL252247B/en not_active IP Right Cessation
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101749124B1 (ko) | 인간과 유사한 gps 길안내 | |
US10311090B2 (en) | Polygon-based indexing of places | |
US10291737B2 (en) | Identifying and caching content for offline use | |
US20150350351A1 (en) | Location-Based Ephemerality of Shared Content | |
US20160150048A1 (en) | Prefetching Location Data | |
US20140129553A1 (en) | Search Results Based on Velocity Vectors | |
US10397346B2 (en) | Prefetching places | |
US10863354B2 (en) | Automated check-ins | |
US10503377B2 (en) | Dynamic status indicator | |
US20160147756A1 (en) | Check-in Suggestions | |
US20160147413A1 (en) | Check-in Additions | |
CN112585641A (zh) | 用于分析和预测地理习惯的方法和系统 | |
EP2922014A1 (en) | Polygon-based indexing of places |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
A302 | Request for accelerated examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
AMND | Amendment | ||
E601 | Decision to refuse application | ||
AMND | Amendment | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
AMND | Amendment | ||
X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
A107 | Divisional application of patent |