KR20160000021A - 빅데이터 분석 기술을 활용한 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 빅데이터 분석 기술을 활용한 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템에 관한 것으로, 미술품의 가격 등에 대한 미술품정보를 제공하는 복수의 미술품 경매 서버와, 상기 미술품에 관한 가격 및 미술시장 통계분석에 관한 분석정보를 확인할 수 있는 고객단말기와, 상기 고객단말기로부터 미술품의 가격 또는 미술시장 통계분석에 관한 요청정보가 수신되면 상기 요청정보에 따라 상기 미술품 경매 서버로부터 미술품정보를 수집하고 분석하여 미술품 가격정보 및 미술시장 통계분석정보를 생성하여 상기 고객단말기로 전송하는 운영 서버로 구성되는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 운영 서버에서 미술품의 가격 검색 및 미술시장 통계분석을 위한 개별 미술품의 실제 가격에 대한 자체적인 데이터베이스의 기록 및 작성을 하지 않고 자체 검색엔진을 통해 현재 운영중인 복수의 미술품 경매 사이트의 정보를 실시간으로 수집 및 업데이트하고 이를 분석하여 고객에게 실시간으로 변화되는 미술품 가격 및 미술시장 통계분석 등의 분석정보를 제공하여 신뢰성을 확보할 수 있다.
Description
본 발명은 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템에 관한 것으로서, 좀더 상세하게는 빅데이터 분석 기술을 활용하여 글로벌 미술시장 데이터를 수집하여 미술품 가격을 검색하고 미술시장을 다차원적으로 분석하며 그에 대한 심층적 데이터를 생성하여 고객에게 다양한 디바이스(멀티브라우징 기술)를 통해 시각화하여 제공하는 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템에 관한 것이다.
최근 유명 화가나 조각가 등(이하, '작가'라 한다.)의 서화, 조각, 골동품과 같은 고가 미술품이 투자 대상으로 큰 인기를 끌면서 미술품 거래도 활발해지고 있다. 또한, 최근 인터넷(Internet) 등의 급속한 발달에 따라 온라인(On-line) 판매 및 경매 시스템이 활발히 진행되고 있으며, 이에 의하여 온라인을 통한 미술품 거래도 활발히 진행되고 있다.
온라인 판매 및/또는 경매 방식은 시간적 제약 없이 판매자와 구매자가 매매를 체결할 수 있으며, 구매자는 비교적 저렴한 가격에 운하는 물품을 구매할 수 있다. 특히, 온라인 경매시스템은 사업자가 아닌 일반 판매자가 자신의 소장품을 원하는 가격에 비교적 간단한 절차에 의하여 판매할 수 있다는 장점도 있다.
이와 같은 미술 관련 종합 인터넷 사이트와 연관된 미술품 전자상거래에 관한 예로 공개번호 특2000-0059018호(특허문헌 1)가 제시된 바 있고, 미술품 경매에 관하여 등록특허 제10-1162293호(특허문헌 2)가 제시된 바 있고, 현재 활발하게 운영되고 있는 이들 미술품 관련 사이트들을 살펴보면, "http://www.artprice.com", "http://www.artnet.com/" , "http://artinfo.com/", "http://www.artvalue.com/", "http://www.askart.com/", "http://price4art.com/", "http://www.mutualart.com/", "http://www.invaluable.com/" 등을 통해 현재 미술품 경매가 이루어지며, 그 경매 미술품의 정보 및 낙찰가 등을 검색할 수 있다.
그런데 이와 같은 종래 특허문헌들 및 미술품 경매 관련 사이트들의 경우 엑셀파일과 같은 스프레드시트(spread sheet)를 이용하여 개별 미술품의 실제 가격을 기입하는 등 미술품 관련 자료 분석을 위한 자체적인 데이터베이스를 확보하고, 그 가격 및 동향에 대한 정보를 수시로 업데이트해야 하므로 데이터 입력 등의 수작업이 많이 필요해 관리에 어려움이 있을 뿐 아니라 실시간 변화되는 미술품 관련 정보의 신속한 제공 역시 어렵다. 더욱이 이와 같은 기존의 방식이 갖는 데이터베이스의 구성 및 운영방식의 경우 단순성이나 폐쇄성으로 인한 가격 정보의 신뢰성 저하의 우려가 있다.
아울러, 종래 특허문헌들 및 미술품 관련 사이트들은 전세계적으로 변화되는 미술품 관련 정보의 실시간 업데이트가 불가능하므로 분석된 결과를 이미지를 통해서만 제공할 뿐 실시간 변화되는 형태의 분석 정보의 제공이 불가능하다.
또한 종래 특허문헌들 및 미술품 관련 사이트들의 경우 미술품의 작가 검색 기능이 제한적이며, 검색 결과의 재정렬 등의 기능 제공이 제한적이어서, 미술품에 관한 정보를 확인하고자 하는 많은 고객이 자신의 취향에 맞는 정보 검색을 하지 못하고 획일화된 정보 검색만을 수행할 수 있다.
따라서, 이러한 문제점들을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명은 온라인상에서 거래되고 있는 미술품의 가격 검색 및 미술시장 통계분석을 위한 개별 미술품의 실제 가격에 대한 자체적인 데이터베이스의 기록 및 작성을 하지 않고 검색엔진을 통해 복수의 미술품 경매 사이트의 정보를 빅데이터를 이용해 분석하여 운영서버에 접속한 고객에게 실시간으로 변화되는 미술품 가격 및 미술시장 통계분석 등의 정보를 제공하는 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
특히 본 발명은 직접 미술품의 가격 및 미술시장 통계분석을 직접 관리자가 작성하지 않고 분석 소프트웨어를 이용해 그 가격 및 동향에 대한 정보를 분석하여 고객에게 제공하므로 신뢰성을 높일 수 있고, 수작업에 의한 업데이트를 최소화할 수 있어 관리가 용이한 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한 본 발명은 작가나 미술품 등을 검색시 검색 결과의 재정렬 등을 통해 자신의 취향에 맞는 정보 검색을 할 수 있는 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
이와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명은;
미술품의 가격 등에 대한 미술품정보를 제공하는 복수의 미술품 경매 서버와, 상기 미술품에 관한 가격 및 미술시장 통계분석에 관한 분석정보를 확인할 수 있는 고객단말기와, 상기 고객단말기로부터 미술품의 가격 또는 미술시장 통계분석에 관한 요청정보가 수신되면 상기 요청정보에 따라 상기 미술품 경매 서버로부터 미술품정보를 수집하여 데이터마이닝 기법과 같은 빅데이터 분석 기술로 분석하여 미술품 가격정보 및 미술시장 통계분석정보를 생성하여 상기 고객단말기로 전송하는 운영 서버로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템을 제공한다.
이때, 상기 운영 서버는 복수의 미술품 경매 서버의 데이터베이스에 등록관리되는 미술품정보를 실시간으로 수집 및 분석하며; 상기 고객단말기는 일반 PC, 노트북PC, 스마트폰(Smart Phpne), 태블릿PC, 스마트 TV, 스마트 글래스, 스마트 워치 중에 어느 하나인 것을 특징으로 한다.
그리고, 상기 운영 서버는 미술품을 검색하는 고객이 접속 가능한 홈페이지와, 복수의 미술품 경매 서버들로부터 미술품정보를 검색 및 수집하고 이를 분석하는 데이터 처리 소프트웨어인 검색엔진 및 검색로봇이 탑재되는 데이터처리모듈과, 수집된 미술품정보와 그 미술품정보의 분석을 통해 생성되는 분석정보를 등록 관리하는 데이터베이스로 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 운영 서버에서 미술품의 가격 검색 및 미술시장 통계분석을 위한 개별 미술품의 실제 가격에 대한 자체적인 데이터베이스의 기록 및 작성을 하지 않고 자체 검색엔진을 통해 현재 운영중인 복수의 미술품 경매 사이트의 정보를 실시간으로 수집 및 업데이트하고 이를 빅데이터 분석기법을 통해 분석하여 고객에게 실시간으로 변화되는 미술품 가격 및 미술시장 통계분석 등의 분석정보를 제공하여 신뢰성을 확보할 수 있다.
아울러 본 발명은 운영 서버에서 개별 미술품에 관한 정보를 데이터베이스에 등록 및 저장시 운영 서버의 관리자가 직접 데이터베이스의 정보를 작성하지 않고 자동으로 다른 복수의 미술품 경매 서버로부터 미술품정보를 수집하여 분석하므로 신뢰성을 높일 수 있고, 수작업에 의한 업데이트를 최소화할 수 있어 운영 서버의 관리가 용이한 장점이 있다.
또한 다양한 형태의 정보 검색 기능을 제공함은 물론 실시간 변화되는 미술품정보의 수집 및 분석에 따른 시각화된 변화정보를 제공할 수 있어 고객의 흥미를 유발함은 물론 미술품에 대한 몰입도도 높일 수 있는 장점도 있다.
도 1은 본 발명에 따른 빅데이터 분석 기술을 활용한 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 운영 서버에서 제공하는 미술품 가격검색을 수행하는 웹페이지의 일 예를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 운영 서버에서 제공하는 작가검색에 관한 웹페이지의 일 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 운영 서버에서 제공하는 DB 작가 디렉토리의 검색 결과의 일 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 운영 서버에서 제공하는 작가별 검색 결과의 일 예를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명에 따른 운영 서버에서 제공하는 작가들의 경매결과 및 시장추이에 관한 그래프의 일 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 운영 서버에서 제공하는 미술품 가격검색을 수행하는 웹페이지의 일 예를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 운영 서버에서 제공하는 작가검색에 관한 웹페이지의 일 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 운영 서버에서 제공하는 DB 작가 디렉토리의 검색 결과의 일 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 운영 서버에서 제공하는 작가별 검색 결과의 일 예를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명에 따른 운영 서버에서 제공하는 작가들의 경매결과 및 시장추이에 관한 그래프의 일 예를 도시한 도면이다.
본 발명에 따른 빅데이터 분석 기술을 활용한 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템을 첨부한 도면을 참고로 하여 이하 상세히 기술되는 실시 예에 의하여 그 특징들을 이해할 수 있을 것이다.
이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들은 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하, 도 1을 참고로 본 발명에 따른 빅데이터 분석 기술을 활용한 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템을 설명한다.
도 1에 의하면, 본 발명에 따른 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템은 온라인 또는 오프라인상에서 이루어지는 미술품의 가격 등에 대한 미술품정보를 제공하는 복수의 미술품 경매 서버(100)와, 상기 미술품에 관한 가격 및 미술시장 통계분석에 관한 분석정보를 확인할 수 있는 고객단말기(200)와, 상기 고객단말기(200)로부터 미술품의 가격 또는 미술시장 통계분석에 관한 요청정보가 수신되면 상기 요청정보에 따라 상기 미술품 경매 서버(100)로부터 미술품정보를 수집하고 분석하여 미술품 가격정보 및 미술시장 통계분석정보를 생성하여 상기 고객단말기(200)로 전송하는 운영 서버(300)로 구성된다.
즉, 상기 운영 서버(300)는 홈페이지(310)를 구비하여 고객단말기(200)에서 미술품에 관한 정보를 검색할 수 있고, 고객이 원하는 형태로 관련 정보를 정렬하여 제공하게 된다.
따라서, 상기 운영 서버(300)는 복수(複數)의 미술품 경매 서버(100)와 연동 운영됨은 물론 복수의 고객단말기(200)와도 연동 운영되도록 네트워크(1)로 연결되며, 특히 인터넷을 통해 각각의 서버(100,300) 및 고객단말기(200)의 연결이 이루어진다.
이 경우 상기 미술품은 유명 작가들의 서화, 조각, 골동품 등과 같은 미술적 가치가 있는 다양한 종류의 미술품을 모두 포괄하는 개념이다.
이때, 상기 운영 서버(300)에는 예를 들어 검색엔진 및 검색로봇과 같은 데이터 수집 소프트웨어가 탑재되어 복수의 미술품 경매 서버(100)로부터 수집된 광대한 글로벌 미술시장 데이터를 기반으로 미술품 가격을 검색하고, 미술시장을 다차원적으로 분석하며, 그에 대한 심층적 데이터를 고객으로 하여금 다양한 디바이스(멀티브라우징 기술)를 통해 시각화하여 고객단말기(200)로 제공하게 된다.
즉, 방대한 가격정보를 상기 운영 서버(300)는 실시간 또는 일정 시간간격(예를 들어 매일 오전 0시)으로 수집하여 고객들이 정보에 대한 신속한 모니터링과 예측을 수행함으로써 고객이 더 나은 가격 정보를 알 수 있도록 돕는다.
이때, 상기 운영 서버(300)는 복수의 미술품 경매 서버(100)로부터 수집된 광대한 데이터를 빅데이터 분석 기술(예를 들어, 데이터마이닝 기법)을 활용하여 미술시장을 다각적으로 분석하고 고객으로 하여금 최대한 알기 쉽게 표와 그래프를 통해 시각화하여 제공하게 된다. 또한 무선인터넷과 웨어러블PC가 강화되면서 정보 수요자들이 다양한 유통채널을 통해 편리한 형태로 정보를 취득할 수 있는 환경이 조성 되어있어, 고객단말기(200)로서 스마트TV, 스마트워치, 스마트글래스 등이 사용될 수 있으며, 이를 통해 자체 멀티브라우징 전환 기술을 통해 서비스를 제공할 수 있다.
이하, 본 발명의 각부 구성을 구체적으로 설명한다.
먼저, 미술품 경매 서버(100)는 공지(公知)의 서버로서, 이들은 홈페이지를 구비하고 있으며, 자체 홈페이지를 통해 이루어지는 미술품의 경매에 관한 정보를 제공하게 된다.
이와 같은 미술품 경매 서버(100)들은 전 세계적으로 복수가 운영되고 있으며, 예를 들어, "http://www.artprice.com", "http://www.artnet.com/" , "http://artinfo.com/", "http://www.artvalue.com/", "http://www.askart.com/", "http://price4art.com/", "http://www.mutualart.com/", "http://www.invaluable.com/" 등이 있다.
이상의 공지의 사이트들을 제공하는 미술품 경매 서버(100)들은 전세계에 걸쳐 광범위하게 분포되어 있을 뿐만 아니라 모두 형태는 다르지만 각종 미술품의 작가, 미술품, 낙찰가, 최고가, 최저가 등의 미술품정보의 자체적인 관리를 위한 고유의 데이터베이스(DB)(110)를 운영하고 있어, 고객이 직접 고객단말기(200)를 이용해 해당 사이트에 접속하여 각종 미술품의 작가, 미술품, 낙찰가, 최고가, 최저가 등의 미술품정보를 직접 확인할 수 있다.
그런데 이상의 미술품 경매 서버(100)들에서 자체 관리 및 업데이트를 수행하는 데이터베이스(DB)(110)들을 운영하지만, 미술품 경매 서버(100)들 간의 데이터베이스(DB)(110) 연계는 전혀 이루어지지 않고 있어 전 세계적인 미술품의 동향 등을 실시간으로 파악하기 어렵다.
따라서, 본 발명에서는 운영 서버(300)를 통해 복수의 미술품 경매 서버(100)와 네트워크(1)로 연결하여 정보의 수집 및 분석을 통해 고객이 원하는 정보를 좀더 정확하게 제공한다. 이 같은 운영 서버(300)와 복수의 미술품 경매 서버(100) 및 복수의 고객단말기(200) 간의 네트워크 연결은 공지의 인터넷을 통해 이루어진다.
한편, 상기 고객은 상기 운영 서버(300)에 고객단말기(200)를 통해 접속이 가능한 것으로, 일반 PC 또는 노트북PC는 물론, 스마트폰(Smart Phpne)이나 태블릿PC, 스마트 TV, 스마트 글래스, 스마트 워치 등과 같은 다양한 종류의 스마트 단말기를 통해 유선 또는 무선 방식으로 접속할 수 있다.
상기 운영 서버(300)는 상기 고객단말기(200)로부터 미술품의 가격 또는 미술시장 통계분석에 관한 요청정보가 수신되면 상기 요청정보의 조건에 따라 상기 미술품 경매 서버(100)로부터 수집된 미술품정보를 데이터마이닝 기법과 같은 빅데이터 분석 기술을 활용하여 분석하여 미술품 가격정보 및 미술시장 통계분석정보를 생성하여 상기 고객단말기(200)로 전송하는 기능을 수행한다.
이와 같은 운영 서버(300)는 미술품을 검색하고자 하는 고객이 접속 가능한 홈페이지(310)와, 복수의 미술품 경매 서버(100)들로부터 각종 미술품의 작가, 미술품, 낙찰가, 최고가, 최저가 등의 미술품정보를 검색 및 수집하고 이를 분석하는 데이터 처리 소프트웨어인 검색엔진 및 검색로봇이 탑재되는 데이터처리모듈(320)과, 수집된 미술품정보와 그 미술품정보의 분석을 통해 생성되는 분석정보를 등록 관리하는 데이터베이스(330)로 구성된다.
즉, 상기 운영 서버(300)는 상기 미술품 경매 서버(100)에서 엑셀파일과 같은 스프레드시키를 이용해 관리자가 직접 업데이트하는 데이터베이스(DB)의 미술품정보를 운영 서버(300)의 관리자가 직접 업데이트하지 않고, 데이터처리모듈(320)에 탑재된 검색엔진을 통해 미술품 경매 서버(100)에 등록된 데이터베이스(DB)의 미술품정보를 실시간으로 수집하여 업데이트하게 된다.
이 경우 상기 운영 서버(300)는 복수의 미술품 경매 서버(100)와 연계되어 있으므로 검색대상이 되는 복수의 미술품 경매 서버(100)로부터 미술품정보들을 수집하므로, 전세계 경매결과를 빠르게 확보할 수 있을 뿐만 아니라 포괄적으로 수집하여 데이터베이스(DB)(330)를 구성할 수 있다. 이때 각각의 미술품 경매 서버(100)로부터 수집되는 미술품정보들은 재각각 다른 양식으로 관리 및 업데이트되므로, 이들 정보를 수집시에는 설정된 양식에 맞게 데이터베이스(DB)(330)에 저장함이 바람직하다.
한편, 도 2 내지 도 6은 고객단말기(200)를 통해 운영 서버(300)의 홈페이지(310)에 접속하여 복수의 미술품 경매 서버(100)의 데이터베이스(330)에서 수집한 미술품에 관한 정보를 분석한 분석정보를 확인하는 예를 설명하기 위해 도시한 도면이다.
고객은 고객단말기(200)을 이용해 미술품의 가격 또는 미술시장 통계분석에 관한 분석정보를 요청하게 되는데, 그 조건에 따라 다양한 형태로 분석된 미술품 가격정보 및 미술시장 통계분석 정보를 수신받는다.
도 2에 도시된 "가격검색" 페이지에서는 [작가명, 출신/국적 창작국가, 탄생년도](S1), 작품명, 수집품목, 작품재료, 제작년도, 크기, 작품에 대한 설명, 경매회사, 경매일, 낙찰가, [낙찰 추이 등의 그래프](S2) 및 [낙찰 총합](S3) 등을 확인할 수 있다. 이 경우 한번에 여러명 작가를 비교 검색하는 것이 가능하며, 좀더 상세한 검색이 가능하도록 검색조건을 구현하였으며, 특히 재판매 작품, 유찰 작품만 검색(S4)이 가능하다. 특히 검색결과를 누를 경우 상세 화면이 나오고 별도로 SNS를 통한 댓글이 가능하도록 소통공간을 둠이 바람직하다.
한편, 도 3은 작가검색에 관한 웹페이지를 도시한 도면으로, 작가명에 작가 이름을 입력하고 작가별 경매결과를 검색할 수 있다. 이때, 기본적으로 자동완성 기능과 작가 디렉토리를 제공한다. 작가 이름을 모를 경우 [모름]에 체크하면 아래 <출신/국적, 창작국가, 탄생년도, 작고여부> 칸이 활성화 된다. 좀 더 상세한 작가를 검색하고 싶을 경우 [찾기](S5)를 클릭한다. 이때, 상기 운영 서버(300)의 데이터베이스(DB)(330)에 수집된 전체 작가 리스트가 영문 알파벳과 한글 자음으로 분류되며, 전체 작가 수와 각 분류별 비중이 그래프로 시각화되며, [전체수가 합계](S6)가 표시된다. 해당 작가 디렉토리 필터에 변화를 주면 그에 해당하는 결과가 실시간 시각화되고 총 작가수가 자동으로 계산된다.
일 예로 DB작가 디렉토리의 검색 결과 예가 도 4에 도시된다. 이 경우 작가가 이름순으로 나열되며, 도시된 바와 같이 작가 "마대성"과 "민효린"을 선택(S7)할 경우 두 명의 작가에 대한 결과를 표와 그래프를 통해 비교할 수 있다.
한편, 도 3에서 작가검색을 통해 작가명을 입력하면 도 5에 도시된 바와 같은 검색결과를 얻을 수 있다. 도 5를 참고하면 작가명에 작가별 검색 결과가 산출되고 전체결과에 대한 결과가 시각화되어 표시된다. 이 경우 선택해제버튼(S8)을 누르면 전체 선택이 해제되고 자신이 원하는 작품만 선택하는 것도 가능하다. 예를 들어 "1 ~ 6"까지 해당 작품을 선택할 경우 그 선택 작품에 대한 결과 및 총액(S9)이 계산되어 시각화된다.
이 경우, 도 5에 도시된 검색결과는 예를 들어 최대 45개의 필터에 의해 정렬함이 바람직하며, 산출결과 정렬 목록(S10)을 고객이 임의 설정하는 경우 해당 결과를 자동으로 조건에 맞게 산출할 수 있다.
한편, 운영 서버(300)는 도 6에 도시된 바와 같이 한 작가 또는 다수의 작가들의 경매결과를 <경매회사별> 또는 <지역별>로 자신이 원하는 기간을 설정하여 <시장추이>를 [표와 그래프]로 제공한다. 또한 경매 결과를 <금융지수> 또는 <다수의 미술지수>와 비교 가능한 툴을 별도로 제공(S11)한다. 또한 정보 사용자는 자기가 활용하고 싶은 지수를 직접 엑셀파일로 첨부할 경우 첨부된 지수와 작가의 시장추이를 비교하는 것도 가능하다. 또한 <재판매된 작품>만 검색 할 경우 재판매 리스트가 별도 산출되고, 해당 작품을 선택할 경우 작품이 그래프 상에 찍히게 되어 시장에서 어느 정도 위치에 있는지 분석이 가능하다.(S12)
이상에서와 같이 미술품에 관련된 검색정렬방식을 살펴보면, 검색 결과를 다양하게 재정렬하는 기능은 물론 정렬 결과를 실시간 통계화하는 서비스를 제공할 수 있고, 자신이 원하는 작품들만 따로 모아 실시간 통계하는 것도 가능하며, 자신이 원하는 조건을 지정해 줄 때마다 실시간으로 새로운 그래프를 산출할 수 있다. 즉 고객 중심의 커스터마이징 된 분석결과를 시각화 서비스로 다이나믹하고 역동적이게 제공할 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형 가능한 것으로, 본 발명의 보호범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
1: 네트워크 100: 미술품 경매 서버
110: 데이터베이스 200: 고객단말기
300: 운영 서버 310: 홈페이지
320: 데이터처리모듈 330: 데이터베이스
110: 데이터베이스 200: 고객단말기
300: 운영 서버 310: 홈페이지
320: 데이터처리모듈 330: 데이터베이스
Claims (3)
- 미술품의 가격 등에 대한 미술품정보를 제공하는 복수의 미술품 경매 서버(100)와, 상기 미술품에 관한 가격 및 미술시장 통계분석에 관한 분석정보를 확인할 수 있는 고객단말기(200)와, 상기 고객단말기(200)로부터 미술품의 가격 또는 미술시장 통계분석에 관한 요청정보가 수신되면 상기 요청정보에 따라 상기 미술품 경매 서버(100)로부터 미술품정보를 수집하여 빅데이터 분석 기술로 분석하여 미술품 가격정보 및 미술시장 통계분석정보를 생성하여 상기 고객단말기(200)로 전송하는 운영 서버(300)로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템.
- 제 1항에 있어서,
상기 운영 서버(300)는 복수의 미술품 경매 서버(100)의 데이터베이스(DB)(110)에 등록관리되는 미술품정보를 실시간으로 수집 및 분석하며,
상기 고객단말기(200)는 일반 PC, 노트북PC, 스마트폰(Smart Phpne), 태블릿PC, 스마트 TV, 스마트 글래스, 스마트 워치 중에 어느 하나인 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템.
- 제 1항에 있어서,
상기 운영 서버(300)는 미술품을 검색하는 고객이 접속 가능한 홈페이지(310)와, 복수의 미술품 경매 서버(100)들로부터 미술품정보를 검색 및 수집하고 이를 분석하는 데이터 처리 소프트웨어인 검색엔진 및 검색로봇이 탑재되는 데이터처리모듈(320)과, 수집된 미술품정보와 그 미술품정보의 분석을 통해 생성되는 분석정보를 등록 관리하는 데이터베이스(330)로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템.
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Applications Claiming Priority (1)
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ID=55164009
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KR1020140076364A KR20160000021A (ko) | 2014-06-23 | 2014-06-23 | 빅데이터 분석 기술을 활용한 미술품 가격검색 및 미술시장 통계분석 시스템 |
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KR (1) | KR20160000021A (ko) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20200058763A (ko) | 2018-11-20 | 2020-05-28 | 장영민 | 미술품 경매 관리 서버 및 이를 이용한 경매 관리 방법 |
KR102199567B1 (ko) | 2019-11-11 | 2021-01-07 | 주식회사 블루인덱스 | 블록체인 기반 예술품 거래 데이터 공유 서비스 제공 시스템 |
KR102587797B1 (ko) * | 2023-05-18 | 2023-10-11 | 정윤태 | 미술 저작물 검색 서비스 제공 방법 및 이를 위한 장치 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20000059018A (ko) | 2000-07-10 | 2000-10-05 | 유정희 | 미술 관련 종합 인터넷 사이트와 연관된 미술품 전자상거래 시스템 |
KR101162293B1 (ko) | 2009-02-19 | 2012-07-09 | 공경용 | 미술품 및 희귀품의 경매 시스템 및 경매 방법 |
-
2014
- 2014-06-23 KR KR1020140076364A patent/KR20160000021A/ko active Search and Examination
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20000059018A (ko) | 2000-07-10 | 2000-10-05 | 유정희 | 미술 관련 종합 인터넷 사이트와 연관된 미술품 전자상거래 시스템 |
KR101162293B1 (ko) | 2009-02-19 | 2012-07-09 | 공경용 | 미술품 및 희귀품의 경매 시스템 및 경매 방법 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20200058763A (ko) | 2018-11-20 | 2020-05-28 | 장영민 | 미술품 경매 관리 서버 및 이를 이용한 경매 관리 방법 |
KR102199567B1 (ko) | 2019-11-11 | 2021-01-07 | 주식회사 블루인덱스 | 블록체인 기반 예술품 거래 데이터 공유 서비스 제공 시스템 |
KR102587797B1 (ko) * | 2023-05-18 | 2023-10-11 | 정윤태 | 미술 저작물 검색 서비스 제공 방법 및 이를 위한 장치 |
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