KR20150128786A - 개인적 물품의 근접도를 모니터링하고 안전 및 비안전 구역들을 자동적으로 할당하는 시스템들 및 방법들 - Google Patents

개인적 물품의 근접도를 모니터링하고 안전 및 비안전 구역들을 자동적으로 할당하는 시스템들 및 방법들 Download PDF

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에릭 엠 홀
레오나드 헨리 그로캅
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퀄컴 인코포레이티드
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Abstract

개인적 물품 (104) 의 근접도를 모니터링하기 위한 시스템들 및 방법들이 제공된다. 본원에서 제공되는 시스템들 및 방법들은, 절도 또는 분실하기 쉬울 수도 있는 비안전 구역에서 개인적 물품 (104) 을 두고 가는 것을 방지하기 위한 시도로, 개인적 물품 (104) 에 관해 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 사용자에게 상기시키기 위해, 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 개인적 물품 (104) 사이의 무선 통신이 비안전 구역에서 손실될 때 경보를 발생시킴으로써, 컴퓨팅 디바이스 (102) 로 하여금 개인적 물품 (104) 의 근접도를 모니터링하는 것을 허용한다. 제공되는 시스템들 및 방법들은 또한, 집 위치 (502) 와 사무실 위치 (504) 를 결정하기 위해 시간에 걸쳐 컴퓨팅 디바이스 (102) 에 의해 획득된 위치 데이터 포인트들의 클러스터들을 분석하고, 집 위치 및 사무실 위치를 안전 구역들로서 할당 (508) 하며, 모든 다른 위치들을 비안전으로서 할당 (510) 함으로써, 자동적으로 안적 구역들을 할당한다. 사용자는 추가로, 위치들을 안전 구역들로서 수동으로 지정할 수도 있다.

Description

개인적 물품의 근접도를 모니터링하고 안전 및 비안전 구역들을 자동적으로 할당하는 시스템들 및 방법들{SYSTEMS AND METHODS FOR MONITORING A PROXIMITY OF A PERSONAL ITEM AND AUTOMATICALLY ASSIGNING SAFE AND UNSAFE ZONES}
본 개시의 양태들은 개인적 물품 (personal item) 의 근접도 (proximity) 를 모니터링하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다. 특히, 본 명세서에 개시된 실시형태들은, 사용자가 비안전 구역 (unsafe zone) 에서 개인적 물품을 떠날 때 경보 (alert) 가 발생될 수도 있지만, 사용자가 비안전 구역에서 개인적 물품을 떠날 때 경보를 발생시키지 않도록, 사용자에 대한 관련있는 클러스터링된 장소들에 기초하여 안전 및 비안전 구역들을 자동적으로 할당하는 시스템들 및 방법들에 관한 것이다.
절도를 통해서든지 또는 망실을 통해서든지 간에, 물품의 분실은 대부분의 사람들이 적어도 한번은 겪는 것이다. 중요하지 않거나 비싸지 않은 물품들에 대해, 이러한 분실은 통상 물품을 대체함으로써 쉽게 받아들여질 수 있다. 하지만, 비싸거나 중요한 물품들의 경우, 분실은 그것으로부터 회복하기가 보다 더 어려울 수도 있다. 더욱이, 분실된 물품이 데이터를 저장하는 전자 디바이스인 경우에, 디바이스의 분실 때문 뿐만이 아니라, 개인의 일에 대해서 또는 개인의 신원 또는 재정에 대해서 중요성을 가질 수도 있는 저장된 데이터의 손실 때문에, 분실은 특히 피해를 주는 것일 수 있다. 따라서, 사람의 개인적인 물품들의 분실을 방지할 필요성이 존재한다.
하지만, 때때로 사람은, 나중에 다시 찾을 의도로 또는 물품이 안전한 위치에 남겨져 있을 것이라고 사람이 믿기 때문에, 물품을 의도적으로 두고 떠난다. 따라서, 분실 방지 시스템 또는 디바이스는 물품의 진정한 분실 또는 물품의 의도적인 배치 사이를 구별하도록 구성가능해야 한다. 하지만, 안전 및 비안전 위치들을 구성하는 것은 시간 및 노력을 요하고, 사용자에 의해 적절하게 수행되지 않을 수도 있다. 따라서, 안전 및 비안전 위치들의 구성은 사용자의 과거 위치 이력 (past location history) 에 기초하여 자동적으로 수행되어야 한다.
따라서, 사람으로 하여금, 비안전 구역에서의 진정한 분실과 안전 구역에서의 개인적 물품의 의도적 배치 사이를 구별할 수 있도록 허용하고 구성가능한, 사람의 개인적 물품들의 분실을 방지하기 위한 시스템들, 디바이스들, 및 방법들에 대한 필요성이 존재하고, 여기서, 안전 구역들 및 비안전 구역들은 사용자의 위치 이력에 기초하여 자동적으로 결정된다.
일부 실시형태들에 따르면, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 디바이스가 제공된다. 디바이스는, 개인적 물품과 무선으로 통신하도록 구성된 하나 이상의 무선 트랜시버들, 디바이스의 위치를 결정하도록 구성된 위치 센서, 및 결정된 위치를 저장하는 메모리를 포함한다. 디바이스는 또한, 결정된 위치들을 위치 클러스터들로 클러스터링하고, 위치 클러스터들에 기초하여 안전 구역들을 자동적으로 할당하며, 그리고 개인적 물품과의 무선 통신이 손실되고 디바이스가 안전 구역 내에 있지 않은 경우에 경보를 발생시키도록 구성되는 하나 이상의 프로세서들을 포함한다.
일부 실시형태들에 따르면, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하는 방법이 또한 제공된다. 이 방법은, 컴퓨팅 디바이스의 무선 트랜시버들에 의해, 개인적 물품과의 무선 통신을 확립하는 단계, 컴퓨팅 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해, 컴퓨팅 디바이스가 있은 클러스터링된 위치들에 기초하여 안전 구역들을 자동적으로 할당하는 단계, 개인적 물품과의 무선 통신을 모니터링하는 단계, 및 개인적 물품과의 무선 통신이 손실될 때, 위치를 결정하고 결정된 위치가 안전 구역이 아닌 경우에 경보를 발생시키는 단계를 포함한다.
일부 실시형태들에 따르면, 방법이 추가로 제공된다. 이 방법은, 컴퓨팅 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해, 집 위치 클러스터를 결정하는 단계, 하나 이상의 프로세서들에 의해, 직장 위치 클러스터를 결정하는 단계, 하나 이상의 프로세서들에 의해, 직장 위치 클러스터 내의 사무실 위치 클러스터를 결정하는 단계, 집 위치 클러스터 및 사무실 위치 클러스터를 안전 구역들로서 할당하는 단계, 및 컴퓨팅 디바이스와 개인적 물품 사이의 무선 통신이 손실되고 컴퓨팅 디바이스가 안전 구역 내에 위치하지 않는 경우에 경보를 발생시키는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한, 컴퓨터 판독가능 매체에서 구현될 수도 있다.
일부 실시형태들에 따르면, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 시스템이 추가로 제공된다. 이 시스템은, 집 위치 클러스터를 결정하는 수단, 직장 위치 클러스터를 결정하는 수단, 및 직장 위치 클러스터 내의 사무실 위치 클러스터를 결정하는 수단을 포함한다. 시스템은 또한, 집 위치 클러스터 및 사무실 위치 클러스터를 안전 구역들로서 할당하는 수단, 및 컴퓨팅 디바이스와 개인적 물품 사이의 무선 통신이 손실되고 컴퓨팅 디바이스가 안전 구역 내에 위치하지 않는 경우에 경보를 발생시키는 수단을 포함한다.
본 개시의 양태들은 예시적으로 나타내어진 것이다. 첨부 도면들에서, 동일한 참조 부호들은 동일한 엘리먼트들을 나타낸다.
도 1 은, 일부 실시형태들에 따른, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 시스템을 나타내는 도이다.
도 2 는, 일부 실시형태들에 따른, 관련있는 큰 장소 (macro place) 내의 관련있는 작은 장소들 (micro places) 을 나타내는 도이다.
도 3 은, 일부 실시형태들에 따른, 관련 장소들을 결정하기 위해 위치들을 클러스터링 (clustering) 하는 것을 나타내는 흐름도이다.
도 4 는, 일부 실시형태들에 따른, 위치 데이터 포인트 클러스터링을 나타내는 도이다.
도 5 는, 일부 실시형태들에 따른, 안전 구역들인 것으로서 클러스터들을 자동적으로 할당하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6 은, 일부 실시형태들에 따른, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위해 컴퓨팅 디바이스 상에서 디스플레이되는 사용자 인터페이스를 나타내는 도이다.
도 7 은, 일부 실시형태들에 따른, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하의 설명에서, 특정 상세들이 전개되어 어떤 실시형태들을 기술한다. 하지만, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자 (이하, '통상의 기술자' 라 함) 에게 있어서, 개시된 실시형태들은 이들 특정 상세들의 일부 또는 전부가 없이 실시될 수도 있다는 것은 명백할 것이다. 제시된 특정 실시형태들은 제한적인 것이 아니라 예시적인 것으로 의미된다. 통상의 기술자는, 비록 본 명세서에서 구체적으로 기술되지 않더라도 이 개시의 범위 및 사상 내에 있는 다른 재료를 인식할 수도 있다.
도 1 은 일부 실시형태들에 따른, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 시스템을 나타내는 도이다. 도 1 에서 도시된 바와 같이, 시스템 (100) 은 컴퓨팅 디바이스 (102) 및 개인적 물품(104) 을 포함한다. 컴퓨팅 디바이스 (102) 는, iPhoneTM 과 같은 모바일 디바이스, 또는 iOSTM 오퍼레이팅 시스템, AndroidTM 오퍼레이팅 시스템, BlackBerryTM 오퍼레이팅 시스템, Microsoft® Windows® 폰 오퍼레이팅 시스템, SymbianTM OS, 또는 webOSTM 을 실행하는 다른 모바일 디바이스일 수도 있다. 컴퓨팅 디바이스 (102) 는 또한 iPadTM 와 같은 태블릿 컴퓨터 또는 전술한 오퍼레이팅 시스템들 중 하나를 실행하는 다른 태블릿 컴퓨터일 수도 있다. 컴퓨팅 디바이스 (102) 는 또한 PC 들 또는 랩탑들 또는 노트북들일 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 컴퓨팅 디바이스 (102) 는 대부분의 시간을 사용자와 함께 하거나 또는 거의 대부분의 시간을 사용자와 함께 하는 디바이스이다.
일부 실시형태들에 따르면, 컴퓨팅 디바이스 (102) 는, 다른 것들 중에서도, 개인적 물품 (104) 이 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 미리결정된 거리 내에 있을 때 개인적 물품 (104) 과 무선 통신을 유지하는 것, 및 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신이 중단되거나 개인적 물품 (104) 이 비안전 구역에 있는 것으로 결정되는 경우에 경보를 생성 및 디스플레이하는 것을 포함하는, 개인적 물품 (104) 의 근접도를 모니터링하는 것을 위해 구성된 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 임의의 적절한 조합을 이용하여 구현될 수도 있다. 특히, 컴퓨팅 디바이스 (102) 는, 다른 것들 중에서도, 개인적 물품 (104) 이 안전 또는 비안전 구역에 있을 때를 자동적으로 결정하는 것, 개인적 물품 (104) 과 무선 통신을 유지하는 것, 및 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신이 중단되거나 그 외에 손실되는 경우에 사용자에게 경보하는 것을 위해, 하나 이상의 프로세서들에 의한 실행을 위해 비-일시성 (non-transitory) 머신-판독가능 매체에 저장된 명령들을 판독할 수 있고 하나 이상의 프로세서들을 갖는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 임의의 적절한 조합을 포함할 수도 있다. 머신-판독가능 매체들의 몇몇 통상적인 형태들은, 예를 들어, 플로피 디스크, 플렉시블 디스크, 하드 디스크, 자기 테이프, 임의의 다른 자기 매체, CD-ROM, 임의의 다른 광학 매체, 펀치 카드들, 종이 테이프, 구멍들의 패턴들을 갖는 임의의 다른 물리적 매체, RAM, PROM, EPROM, FLASH-EPROM, 임의의 다른 메모리 칩 또는 카트리지, 및/또는 하나 이상의 프로세서들 또는 컴퓨터가 판독하도록 적응되는 임의의 다른 매체를 포함한다.
컴퓨팅 디바이스 (102) 는 네트워크와 통신하도록 구성된 네트워크 인터페이스 컴포넌트 (106) 를 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 네트워크 인터페이스 컴포넌트 (106) 는 동축 케이블, 광섬유 케이블, 디지털 가입자 회선 (DSL) 모뎀, 공중 전화 교환망 (PSTN) 모뎀, 이더넷 디바이스, 및/또는 다양한 다른 유형들의 유선 네트워크 통신 디바이스들과 인터페이스하도록 구성될 수도 있다. 네트워크 인터페이스 컴포넌트 (106) 는 시스템 버스 (108) 를 통해 하나 이상의 무선 트랜시버들 (110) 에 커플링될 수도 있고, 여기서, 각 무선 트랜시버 (110) 는, 분리형 또는 통합형이고 Wi-FiTM, 3G, 4G, HDSPA, LTE, RF, NFC, BluetoothTM, 및 ZigbeeTM 와 같은 상이한 무선 네트워킹 프로토콜에 따라 정보를 송신 및 수신할 수 있는 안테나를 포함할 수도 있다.
시스템 버스 (108) 는 컴퓨팅 디바이스 (102) 내의 다양한 컴포넌트들 및 그 다양한 컴포넌트들 사이의 통신 정보를 상호연결한다. 이러한 컴포넌트들은, 하나 이상의 프로세서들, 중앙 처리 유닛 (CPU) 들, 마이크로-제어기들, 또는 디지털 신호 프로세서 (DSP) 들일 수도 있는 프로세싱 컴포넌트 (112), 랜덤 액세스 메모리 (RAM) 에 대응할 수도 있는 시스템 메모리 컴포넌트 (114), 판독 전용 메모리 (ROM) 및/또는 펌웨어에 대응할 수도 있는 내부 메모리 컴포넌트 (116), 및 광학적, 자기적, 또는 솔리드-스테이트 메모리들에 대응할 수도 있는 정적 또는 외부 메모리 (118) 를 포함한다.
일부 실시형태들에 따르면, 컴퓨팅 디바이스 (102) 는 또한, 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 컴포넌트 (120) 를 포함할 수도 있다. 디스플레이 컴포넌트 (120) 는, 액정 디스플레이 (LCD) 스크린, (능동 매트릭스 AMOLED 스크린들을 포함하는) 유기 발광 다이오드 (OLED) 스크린, LED 스크린, 플라즈마 디스플레이, 또는 음극선관 (CRT) 디스플레이일 수도 있다. 디스플레이 컴포넌트 (120) 는 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 통합될 수도 있고, 또는, 컴퓨팅 디바이스 (102) 로부터 분리될 수도 있고 컴퓨팅 디바이스 (102) 에 커플링될 수도 있다. 컴퓨팅 디바이스 (102) 는 또한, 사용자로 하여금 정보를 입력하고 디스플레이 컴포넌트 (120) 를 따라 내비게이트하는 것을 허용하는 입력 및 내비게이션 (navigation) 제어 컴포넌트 (122) 를 포함할 수도 있다. 입력 및 내비게이션 컴포넌트 (122) 는, 예를 들어, 물리적이든지 또는 가상적이든지 간에, 키보드 또는 키 패드, 마우스, 트랙볼, 또는 다른 이러한 디바이스, 또는 용량성 센서 기반 터치 스크린을 포함할 수도 있다.
컴퓨팅 디바이스 (102) 는 또한, 컴퓨팅 디바이스 (102) 및/또는 그것의 주변환경들과 연관된 데이터를 캡처하는 하나 이상의 센서들 (124) 을 포함할 수도 있다. 센서들 (124) 은, 비제한적으로, 마이크로폰들 또는 오디오 센서들, 카메라들, 광 센서들, 근접도 센서들, 압력 센서들, 관성 센서들 (예컨대, 가속도계들 및/또는 자이로스코프들), 자력계들 등을 포함할 수도 있다. 센서들 (124) 은 센서 어레이들 또는 임의의 다른 조합들과 같이 개별적으로 또는 조합들로 이용될 수도 있다. 센서들 (124) 은 서로 상호의존적으로 또는 독립적으로 동작하는 것이 가능하다. 센서들 (124) 은, 메모리들 (114, 116, 및 118) 중 임의의 것에 저장된 명령들에 따라 센서들 (124) 에 의해 캡처된 데이터를 프로세싱하기 위해서 그리고 캡처된 데이터와 연관된 메타데이터를 발생 또는 그 외에 획득하기 위해서, 시스템 버스 (108) 를 통해 프로세싱 컴포넌트 (112) 와 통신할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 무선 트랜시버들 (110) 은 또한, 예를 들어 무선 액세스 포인트들 (126) 로부터의 Wi-Fi 신호들과 같은 무선 신호들을 감지 또는 검출하기 위해 그리고 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신을 검출하거나 그것의 결여를 검출하기 위해, 센서들로서 이용될 수도 있다.
컴퓨팅 디바이스 (102) 는 또한 위치 센서들 (128) 을 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 위치 센서들 (128) 은, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 위치를 결정하기 위해 GPS 위성들 (130) 과 통신하는 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 센서들을 포함할 수도 있다. 위치 센서들 (128) 은 또한, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 네트워크와 통신하는 때에 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 인터넷 프로토콜 (IP) 어드레스에 기초하여 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 위치를 결정하기 위해 네트워크 인터페이스 컴포넌트 (106) 와 협동 (cooperate) 할 수도 있다. 위치 센서들 (128) 은 또한, 컴퓨팅 디바이스 (102) 및/또는 무선 액세스 포인트들 (126) 및 무선 트랜시버들 (110) 이 통신하는 다른 무선 통신 포인트들의 주변환경들에 관해 센서들에 의해 캡처되는 데이터에 기초하여 통신 디바이스 (102) 의 위치를 결정하기 위해 무선 트랜시버들 (110), 네트워크 인터페이스 컴포넌트 (106), 및 센서들 (124) 과 협동할 수도 있다.
비록 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 컴포넌트들이 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 일체인 것으로서 도시되지만, 컴포넌트들은 그렇게 제한되지 아니하고, 컴퓨팅 디바이스 (102) 로부터 분리될 수도 있고 외부에 있을 수도 있으며, 유선 또는 무선 커플링을 통해 시스템 버스 (108) 및 컴퓨팅 디바이스 (102) 에 커플링될 수도 있다.
개인적 물품 (104) 은 하나 이상의 무선 트랜시버들 (132) 을 포함하고, 여기서, 각 무선 트랜시버 (110) 는, 분리형 또는 통합형이고 Wi-FiTM, 3G, 4G, HDSPA, LTE, RF, NFC, BluetoothTM, 및 ZigbeeTM 와 같은 상이한 무선 네트워킹 프로토콜에 따라 정보를 송신 및 수신할 수 있는 안테나를 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 무선 트랜시버들 (132) 은, 개인적 물품 (104) 및 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 서로 미리결정된 거리 내에 있을 때 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 무선 트랜시버들 (110) 과 무선 통신하도록 구성될 수도 있다. 이 무선 통신 또는 페어링 (pairing) 은 무선 네트워킹 프로토콜에 의해 결정된 개인적 물품 (104) 과 컴퓨팅 디바이스 (102) 사이의 미리결정된 거리를 가질 수도 있다. 개인적 물품 (104) 및 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 더 이상 서로로부터 미리결정된 거리 내에 있지 않을 때, 무선 통신 또는 페어링은 중단되고 손실될 것이고, 컴퓨팅 디바이스 (102) 로 하여금 그들 사이의 무선 통신을 모니터링함으로써 개인적 물품 (104) 의 근접도를 모니터링하는 것을 허용한다.
개인적 물품 (104) 은 또한, 프로세싱 컴포넌트 (134), 및 버스 (138) 를 통해 서로 커플링된 메모리 (136) 및 무선 트랜시버들 (132) 을 포함할 수도 있다. 프로세싱 컴포넌트 (134) 는 하나 이상의 프로세서들, 중앙 프로세싱 유닛 (CPU) 들, 마이크로-제어기들, 또는 디지털 신호 프로세서 (DSP) 들일 수도 있고, 메모리 (136) 는 프로세싱 컴포넌트 (134) 에 의해 실행될 수도 있는 명령들을 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 개인적 물품 (104) 은 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 같은 컴퓨팅 디바이스일 수도 있고, 따라서, 비록 본 명세서에서는 도시되지 않았지만 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 같은 유사한 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. 이러한 실시형태들에서, 개인적 물품 (104) 은 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 또는 랩탑 또는 노트북 컴퓨터와 같은 모바일 디바이스에 대응할 수도 있다. 개인적 물품 (104) 은 또한, 헤드 장착 디스플레이 (HMD) 또는 무선 가능 카메라와 같이, 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 무선 통신 가능한 다른 주변장치 디바이스들에 대응할 수도 있다. 개인적 물품 (104) 은 또한, 브리프케이스, 백팩, 체육 가방, 잔돈지갑, 지갑 등과 같이 컴퓨팅 디바이스와 통상적으로 무선 통신 가능하지 않은 물품에 부착되거나 고정될 수 있는 디바이스에 대응할 수도 있다.
일부 실시형태들에 따르면, 개인적 물품 (104) 은, 개인적 물품 (104) 의 위치를 결정하는 위치 센서들 (128) 과 유사한 위치 센서들을 포함할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 개인적 물품 (104) 이 무선 통신을 유지하고 있는, 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 개인적 물품 (104) 사이의 미리결정된 거리는, 개인적 물품 (104) 의 위치가 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 위치인 것으로 가정될 수도 있도록 충분히 작을 수도 있다. 개인적 물품 (104) 은, 최소한, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 개인적 물품 (104) 의 근접도를 모니터링할 수 있도록, 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 무선 통신을 확립하고 유지하도록 구성되는, 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 구성일 수도 있다.
일부 실시형태들에 따르면, 프로세싱 컴포넌트 (112) 는, 개인적 물품 (104) 과 무선 통신을 확립하고 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신이 중단되고 손실될 때 경보를 발생시킴으로써, 개인적 물품 (104) 의 근접도를 모니터링하기 위한, 메모리들 (114, 116, 및 118) 중 임의의 것에 저장된 명령들을 실행할 수도 있다. 또한, 메모리들 (114, 116, 및 118) 중 임의의 것은, 안전 구역들에 있는 것으로 결정되는 클러스터링된 위치들에 의해 결정된 관련있는 장소들을 포함할 수도 있어, 프로세싱 컴포넌트 (112) 는, 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신이 안전 구역에서 중단되고 손실되는 경우에 경보를 발생하지 않는다. 안전 구역들은 사용자의 가정 및 사무실과 같은 위치들을 포함할 수도 있고, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 위치를 모니터링하고 관련있는 장소들을 결정하기 위해 위치들을 클러스터링함으로써 자동적으로 결정될 수도 있으며, 또한 사용자에 의해 표시될 수도 있다.
관련 장소 (place of relevance; PoR) 는, 예를 들어 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 사용자일 수도 있는 사람에게 중요한 임의의 물리적 위치 및/또는 영역일 수도 있다. 특정 장소가 사용자에게 중요한지 여부는, 사용자가 그 특정 장소에 대응하는 물리적 위치 및/또는 영역에서 보내는 기간에 의해 측정되고/되거나 의존할 수도 있다. 따라서, 컴퓨팅 디바이스 (102) 는, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 사용자 (그리고 대응하여, 컴퓨팅 디바이스 (102) 그 자체) 가 특별한 장소에서 충분히 긴 기간을 보내고/거나 머무는 경우에, 그 특별한 장소가 PoR 이라고 결정할 수도 있다. PoR 은 특정 빌딩과 같은 매크로 (macro) PoR 일 수도 있고, 또는, 빌딩 내의 하위-공간일 수도 있는 마이크로 (micro) PoR 일 수도 있다. PoR 은 시간, 위치, 거리, 및 다른 클러스터링 메트릭들에 의해 클러스터링되는 데이터 포인트들의 클러스터 (cluster) 에 의해 나타내어질 수도 있다. 관련 장소들을 발견하는 것은 2012년 9월 26일 출원된, 미국 특허출원 제 13/627,823 호 퀄컴 레퍼런스 No. 120019 에서 추가로 논의되고, 그 내용들은 참조에 의해 그들 전체가 본원에 통합된다.
일부 실시형태들에 따르면, 관련 장소들은 상이한 사용자들에 대해 별개로 정의될 수도 있다. 예를 들어, PoR 들은, 각 장소에서 보내는 시간의 양에 기초하여, (예컨대, 사용자 정의된 라벨들을 포함하는) 다양한 장소들에 대해 정의되고/되거나 그 외에 제공될 수도 있는 하나 이상의 라벨들에 기초하여, 및/또는, (예컨대, 사용자-맞춤형 위치 인지 기능성들을 포함하는) 다양한 장소들에 대해 정의될 수도 있는 하나 이상의 기능들에 기초하여, 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들 (102) 의 각 사용자에 대해 별개로 정의될 수도 있다. 따라서, 마이크로 PoR 들 및 매크로 PoR 들을 포함하는 PoR 들은 보편적이지 않을 수도 있을 것이고, 대신에 변화할 수도 있다. 하지만, 일부 경우들에서, 마이크로 관련 장소들 및/또는 매크로 관련 장소들을 포함하는 적어도 일부 관련 장소들은 상이한 사용자들 (예컨대, 동일한 디바이스의 상이한 사용자들, 상이한 디바이스들의 상이한 사용자들 등) 에 걸쳐 공유될 수도 있다. 예를 들어, 일부 관련 장소들은, 관련 장소들 정보가 다수의 사용자들로부터 크라우드-소싱될 때 (예컨대, 다수의 사용자들 및/또는 다수의 디바이스들은 다른 사용자들 및/또는 다른 디바이스들과의 공유를 위해 하나 이상의 중앙 서버들에 관련 장소들 정보를 제공하는 경우에) 사용자들에 걸쳐 공유될 수도 있다. 또한, 관련 장소는 일부 경우들에서 알려진 관심 장소와 상이하고/하거나 별개일 수도 있지만, 일부 경우들에서, 관련 장소는 또한 알려진 관심 장소와 동일할 수도 있다. 매크로 관련 장소들과의 마이크로 관련 장소들은 2012년 9월 27일 출원된 미국 특허출원 제 13/629,202 호, 퀄컴 레퍼런스 No. 113455 에서 상세하게 기술되어 있고, 그것의 내용들은 그것의 전체가 참조에 의해 본원에 통합된다.
하지만, 매크로 관련 장소들 및 마이크로 관련 장소들의 개념을 더 잘 이해하기 위해, 도 2 는 매크로 관련 장소 (매크로 PoR) 내의 마이크로 관련 장소들 (마이크로 PoR 들) 을 나타내는 도이다. 일부 실시형태들에 따르면, 매크로 PoR (200) 은 사무실 빌딩의 플로어 (floor) 에 대응할 수도 있고, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 사용자가 몇몇 다른 위치 클러스터들에서보다 더 많은 시간을 보내는 위치들의 클러스터에 대응할 수도 있고, 따라서, 개인적 물품 (104) 을 갖는 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 사용자의 사무실에 대응할 수도 있다. 매크로 PoR (200) 은, 다른 것들 중에서도, 안내실, 수개의 사무실들, 회의실, 및 직원 휴게실을 포함하는 다수의 별개의 하위-공간들 뿐만 아니라 수개의 무선 액세스 포인트들 (예컨대, 액세스 포인트 (202), 액세스 포인트 (204), 및 액세스 포인트 (206)) 을 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 하위-공간들은 개별적으로 또는 조합으로 매크로 PoR (200) 과 연관되는 마이크로 PoR 일 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 매크로 PoR (200) 은 전체 사무실 빌딩 또는 사무실 빌딩의 다수의 플로어들을 포함할 수도 있고, 마이크로 PoR 들은 상이한 플로어들에 걸쳐 분포될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 매크로 PoR (200) 을 방문하는 컴퓨팅 디바이스 (102) 는, 특정 무선 네트워크 핑거프린트 (fingerprint) 가 매크로 PoR (200) 에 포함되는 특정 마이크로 PoR 과 연관되는 것을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (102) 에 의해 저장된 신호 정보에 기초하여, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 프로세싱 컴포넌트 (112) 는, 특정 무선 네트워크 핑거프린트가 이전에 조우되었는지 여부, 및 이에 따라, 그 무선 네트워크 핑거프린트에 대응하는 마이크로 PoR 이 이전에 방문되었는지 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어 마이크로 PoR 이 이전에 방문된 경우에는, 그 마이크로 PoR 에 관한 정보는 이미 매크로 PoR (200) 에 대한 클러스터 모델에 저장될 수도 있다. 예를 들어 이러한 정보는 "사무실" 또는 "동료 사무실" 과 같은 마이크로 PoR 에 이전에 할당된 라벨 또는 명칭을 나타낼 수도 있다. 더욱이, 이러한 정보는 또한, 매크로 PoR 이 안전 구역인지 또는 비안전 구역인지 여부에 관한 지정에 대응할 수도 있다.
컴퓨팅 디바이스 (102) 는, 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 회의실 (208) 에 있을 때 존재 및/또는 검출가능한 특정 무선 네트워크 핑거프린트에 기초하여, 회의실 (208) 을 마이크로 PoR 로서 인식하도록 구성될 수도 있다. 컴퓨팅 디바이스 (102) 는, 예를 들어, 예컨대 WAP 들 (202, 204, 및 206) 에 의해 제공되는 특정 무선 네트워크 핑거프린트에 기초하여 사용자 사무실 (210) 을 마이크로 PoR 로서 인식하도록 구성될 수도 있다. 컴퓨팅 디바이스 (102) 는 또한, 사용자 사무실 (210) 을, 사용자가 개인적 물품 (104) 을 편안하게 두고 가는 안전 구역으로서 인식하도록 구성될 수도 있다. 컴퓨팅 디바이스 (102) 는 또한, WAP 들 (202, 204, 206) 에 의해 제공되는 무선 네트워크 핑거프린트에 기초하여 동료의 사무실 (212) 을 마이크로 PoR 로서 인식하도록 구성될 수도 있다. 컴퓨팅 디바이스 (102) 는, 동료의 사무실 (212) 을, 사용자의 선호도에 의존하여 안전 구역 또는 비안전 구역으로서 인식하도록 더 구성될 수도 있다.
컴퓨팅 디바이스 (102) 의 사용자는 매크로 PoR (200) 에서의 각 마이크로 PoR 에 대해 라벨을 형성하는 것이 가능할 수도 있다. 일단 사용자가 마이크로 PoR 에 대해 명칭 또는 라벨을 제공하면, 모바일 디바이스는, 마이크로 PoR 이 안전 또는 비안전 구역인지 여부와 같이, 마이크로 관련 장소와 연관된 라벨 및/또는 다른 정보와 함께, 마이크로 PoR 에서 검출가능한 무선 네트워크 핑거프린트를 기술하는 정보를 생성 및/또는 저장할 수도 있다. 그 후에, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 사용자가 미래의 경우들에서 매크로 PoR 에서의 마이크로 PoR 을 방문할 때, 컴퓨팅 디바이스 (102) 는, 컴퓨팅 디바이스 (102) 에 의해 검출가능하고/하거나 존재하는 특정 무선 네트워크 핑거프린트에 기초하여 마이크로 PoR 이 방문되고 있는 것을 결정하는 것이 가능할 수도 있다. 또한, 마이크로 PoR 이 방문되고 있다는 결정에 기초하여, 컴퓨팅 디바이스 (102) 는 또한, 마이크로 PoR 이 안전 구역 또는 비안전 구역인지 여부를 결정할 수도 있고, 마이크로 PoR 이 비안전 구역이라는 결정에 기초하여, 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신이 중단 및 손실되어 예를 들어 사용자가 직원 휴게실 (214) 에서 개인적 물품 (104) 을 두고 떠난 것을 나타내는 경우에 경보를 발생시킨다. 하지만, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가, 개인적 물품 (104) 이 안전 구역으로서 라벨링될 수도 있는 사용자의 사무실 (210) 에 마지막으로 위치되었었다고 결정하는 경우에, 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신이 중단 또는 손실될 때에 경보는 생성되지 않을 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 컴퓨팅 디바이스 (102) 는 경보 대신에 사용자에게 리마인더 (reminder) 를 생성할 수도 있고, 이는 디스플레이 컴포넌트 (120) 에 의해 디스플레이되고, 개인적 물품 (104) 이 사용자 사무실 (210) 에 남겨졌음을 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 사용자에게 통지한다.
상기 논의되고 도 2 에서 예시된 예들은, 매크로 PoR 이 사무실 빌딩의 사이즈이고 대응하는 마이크로 PoR 들이 사무실 빌딩에서의 하위-공간들인 예시적인 상황을 기술하지만, 다양한 PoR 들의 사이즈들 및/또는 스케일은 다른 배열들에서 상이할 수도 있다. 예를 들어, 일 예에서, 매크로 PoR 은 다수의 (예컨대, 3 개, 4 개, 5 개 등) 빌딩들을 포함하는 사무실 캠퍼스일 수도 있고, 각 빌딩은 마이크로 PoR 일 수도 있다. 더욱이, 각 빌딩은 하나의 장소 모델에서 마이크로 PoR 일 수도 있지만, 이 예에서, 하나 이상의 다른 장소 모델들이 또한 동일한 물리적 공간에 대해 정의되고 컴퓨팅 디바이스 (102) 에 의해 이용될 수도 있다. 이들 다른 장소 모델들 중 하나 이상에서, 각 빌딩 (예컨대, 제 1 장소 모델에서 마이크로 관련 장소인 각 빌딩) 은 다른 장소 모델에서 매크로 PoR 일 수도 있고, 이는 다시 다수의 마이크로 PoR 들을 포함할 수도 있다. 이들 마이크로 PoR 들은, 예를 들어, 사무실 캠퍼스의 특정 빌딩과 연관되는 PoR 에 대해 정의될 수도 있다.
도 3 은, 일부 실시형태들에 따른, 관련 장소들을 결정하기 위해 위치들을 클러스터링하는 것을 나타내는 흐름도이다. 일부 실시형태들에 따르면, 도 3 에서 도시된 방법 (300) 은, 프로세싱 컴포넌트 (112) 에 의한 실행을 위해, 메모리들 (114, 116, 및 118) 중 임의의 하나에 저장된 프로세서-실행가능 명령들로 구현될 수도 있다. 방법 (300) 은 또한 방법 (300) 의 단계들을 수행하기 위해 구성된 모듈들의 시스템에서 구현될 수도 있다. 도 3 에서 도시된 바와 같이, 미가공 데이터 (raw data) 가 디바이스 데이터 소스들 (302) 로부터 수신되고, 이 디바이스 데이터 소스들 (302) 은, 비제한적으로, 무선 트랜시버들 (110), 센서들 (124), 위치 센서 (128), 및 시스템 클럭 또는 다른 메커니즘들과 같은 시간/날짜 정보의 소스들을 포함할 수도 있다. 디바이스 데이터 소스들 (302) 로부터 수집된 미가공 데이터는, 위치 센서들 (128) 로부터의 GPS 판독치들, 무선 트랜시버들 (110) 로부터의 무선 네트워크 핑거프린트들을 형성하는 네트워크 강도 및/또는 다른 네트워크-관련된 판독치들, 센서들 (124) 로부터의 모션, 가속도, 방위, 또는 다른 데이터, 및 시스템 클럭으로부터의 데이터와 연관된 시간과 같은, 클러스터링을 위해 이용가능한 임의의 형태를 취할 수 있다.
미가공 데이터로부터, 피처들 (features) 이 추출된다 (304). 추출된 피처들 (304) 은 위치 센서 (128) 로부터 위치 픽스들 (fixes) 을 통해 획득된 위도/경도 좌표들을 포함할 수도 있다. 추출된 피처들 (304) 은 가시 Wi-Fi 액세스 포인트들의 셋트들, 예컨대 신호 강도 표시 (RSSI) 로서 주어지는 그들의 각각의 수신된 신호 강도들, 및 그들 각각의 응답 레이트들 (즉, 연속적인 스캔들이 발생할 때 그들이 보일 수 있는 시간의 부분) 을 포함할 수도 있는 무선 네트워크 핑거프린트들을 포함할 수도 있다. 무선 네트워크 핑거프린트들은 또한, 가시 BluetoothTM 디바이스들의 셋트들, (예컨대, RSSI 로서 주어진) 그들 각각의 신호 강도들, 그들의 디바이스 분류들, 및 그들 각각의 응답 레이트들을 포함할 수도 있는, BluetoothTM, ZigbeeTM, 또는 다른 무선 네트워크 핑거프린트들을 포함할 수도 있다.
피처들이 추출 (304) 된 후에, 추출된 피처들로부터의 데이터는 클리닝된다 (306). 일부 실시형태들에 따르면, 추출된 피처들로부터 데이터를 클리닝하는 것은 통계적 이상점들 (statistical outliers) 처럼 보이는 임의의 데이터를 제거하는 것을 포함할 수도 있다. 통계적 이상점들은, 이전 위도/경도 좌표들 또는 무선 네트워크 핑거프린트들로부터 매우 먼 무선 네트워크 핑거프린트들 또는 GPS 픽스들을 수행함으로써 획득된 위도/경도 좌표들에 대응할 수도 있다. 통계적 이상점들은 또한, 그들과 연관된 열악한 정확도 값, 예컨대, 200m 보다 더 큰 정확도를 갖는 위도/경도 좌표들 또는 무선 네트워크 핑거프린트들을 포함할 수도 있다. 시간적 클러스터링 (temporal clustering) (308) 및 유사성 클러스터링 (similarity clustering) (310) 이 그 다음 거리 메트릭 입력들 (312) 에 기초하여 수행된다. 클러스터링은 일부 피처 공간에서 유사한 것처럼 보이는 및/또는 유사한 시간들에서 발생하는 데이터 포인트들을 그룹핑 (grouping) 하는 것을 지칭한다. 예를 들어, 데이터가 GPS 픽스들을 수행함으로써 획득되는 위도/경도 좌표들의 트레이스 (trace) 로 이루어지는 경우에, 클러스터링은 사용자가 방문하고 시간을 보내는 유한 수의 장소들로 픽스들을 그룹핑하는 것을 수반할 수도 있다. 따라서, 연속적인 픽스들의 하나의 구분되는 세그먼트는 사용자가 집에 있는 것에 대응할 수도 있고, 사용가가 다시 집에 있을 때의 상이한 날짜에서 발생하는 연속적인 픽스들의 제 2 구분되는 세그먼트와 동일한 클러스터에 속할 수도 있다. 또 다른 클러스터는 사용자가 직장에 있을 때 획득되는 픽스들에 대응할 수도 있다. 데이터 포인트 클러스터링의 예시는 도 4 에서의 도면 (400) 에 의해 주어진다. 클러스터들은 임의의 기준들에 기초할 수도 있고, 일부 경우들에서, 주어진 데이터 스트림에 대해 임의적으로 정의될 수도 있다.
일부 실시형태들에 따르면, 클러스터링은 GPS 좌표들 상에서 및 위치 데이터 포인트들을 나타내는 무선 네트워크 핑거프린트들 상에서 수행된다. GPS 좌표들은, GPS 위성 (130) 과 통신하는 위치 센서 (128) 로부터 결정된 위도 및 경도 투플 (tuple) (위도, 경도) 을 포함한다. 2 개의 (위도, 경도) 투플들 사이의 거리는 2 개의 포인트들 사이의 측지선 (geodesic) 을 따라 계산된다. 무선 네트워크 핑거프린트들은 가시 무선 액세스 포인트 (WAP) 들 (126) 및 그들의 RSSI 들의 리스트를 포함한다. 2 개의 무선 네트워크 핑거프린트들 x = [x1, x2, ...] 및 y = [y1, y2, ...] 사이의 거리는 타니모토 계수 (Tanimoto coefficient) 에 기초하여 결정될 수도 있다:
Figure pct00001
여기서,
Figure pct00002
그리고,
Figure pct00003
이다. 여기서, 양 핑거프린트들이 공통으로 갖는 i-번째 WAP (126) 의 제 1 핑거프린트에 대해 xi = RSSI - MIN_RSSI 이다. 유사하게, 양 핑거프린트들이 공통으로 갖는 i-번째 WAP (126) 의 제 2 핑거프린트에서 yi = RSSI - MIN_RSSI 이다. 일부 실시형태들에 따르면, MIN_RSSI 의 통상적인 값 = -101dB 이다. RSSI 는 약 -101dB 에서부터 -20dB 까지의 범위이다. GPS 데이터는 라인 상 방식으로 클러스터링되어 N 개의 매크로 클러스터들 (Ma1, Ma2, ... MaN) 을 생성한다. 유사하게, 무선 네트워크 데이터는 라인 상 방식으로 클러스터링되어 마이크로 클러스터들 (Mi1, Mi2, ... MiM) 의 리스트를 생성한다. 다양한 클러스터링 기법들이 이용될 수 있지만, 방법 (300) 은 거리 메트릭들 (312) 에 기초한 유사성 클러스터링 (310) 및 시간적 클러스터링 (308) 을 이용한다.
시간적 클러스터링 (308) 은 위치 데이터 포인트들을 주기적으로 수집하고 인접하는 데이터 포인트들을 비교하는 것을 포함하고, 일 예가 도 4 에서의 도 (400) 에서 도시된다. 예를 들어, 매분 n 마다 새로운 무선 네트워크 핑거프린트 및/또는 GPS (위도, 경도) 투플이 데이터 포인트 Dn 로서 수집될 수도 있다. Dn 과 Dn-1 사이의 거리가 그 다음 결정된다. 미리결정된 값보다 적은 것으로 결정되는 경우에, Dn 및 Dn-1 은 충분히 근접한 것으로 결정되고 클러스터 내에 배치된다. 하지만, 미리결정된 값보다 더 큰 것으로 결정되는 경우에, Dn 및 Dn-1 은 충분히 다른 것으로 결정되고, Dn 은 새로운 클러스터에 배치된다. 더 높은 레벨들의 클러스터링이 일어나고, 여기서, 형성된 클러스터들의 중심들은 그들이 미리결정된 거리 내에 있는지를 결정하기 위해 비교되고, 그들이 그렇다면 병합된다. 이들 비교들은 더 이상의 클러스터들이 병합되지 않을 때까지 더 높은 레벨들에서 계속된다. 유사성 클러스터링 (310) 은, 시간적 클러스터링 (308) 에 의해 형성된 시간적 클러스터들에 추가적인 거리 메트릭들 (312) 을 적용하고, 거리에서 충분히 가까운 임의의 2 개의 클러스터들을 병합한다. 일부 실시형태들에서, 적용될 수도 있는 추가적인 거리 메트릭들 (312) 은 위도/경도 데이터에 대한 측지선 거리 및, 무선 네트워크 핑거프린트들에 대해, 전술한 타니모토 계수에 의해 결정된 거리를 포함한다. 병합된 클러스터들은 모델 (314) 에 저장된다. 양 마이크로 클러스터들 (MiM) 및 매크로 클러스터들 (MaN) 은 방법 (300) 을 이용하여 결정되고 모델 (314) 에 저장되며, 이는 PoR 들을 결정하기 위해 이용될 수도 있다.
모델 (314) 은 마이크로 및 매크로 클러스터들로 구성되고, 각 매크로 및 마이크로 클러스터는, PoR 들과 그들의 라벨들 사이의 모델 맵핑을 초래하는, PoR 및 그 PoR 에 할당될 라벨을 결정함에 있어서 유용할 수도 있는 통계치들을 포함할 수도 있다. 또한, 라벨들은 안전 구역들 또는 비안전 구역들인 것으로서 클러스터들을 자동적으로 또는 수동적으로 할당하기 위해 이용될 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 모델 (314) 에 저장된 클러스터들은, 메모리들 (114, 116, 및 118) 중 임의의 것에 저장된 명령들에 기초하여 컴퓨팅 디바이스 (102) 에 의해 라벨들을 자동적으로 할당받을 수도 있다.
도 5 는, 일부 실시형태들에 따른, 클러스터들을 안전 구역들인 것으로서 자동적으로 할당하는 방법을 나타내는 흐름도이다. 예시의 목적을 위해, 도 5 는 도 1 내지 4 중 임의의 것을 참조하여 설명될 것이다. 도 5 에 나타난 방법은 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 프로세싱 컴포넌트 (112) 에서 하나 이상의 프로세서들에 의한 실행을 위한 컴퓨터-판독가능 명령들에서 구현될 수도 있다. 도 5 에 도시된 바와 같이, 방법 (500) 은, 모델 (314) 에서 저장된 어느 클러스터들이 사용자의 집일 수도 있는 관련 장소에 대응하는지를 결정 (502) 함으로써 시작한다. 일부 실시형태들에 따르면, 사용자의 집일 수도 있는 관련 장소는, 각각의 매크로 클러스터에 대해, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 특정 시간, 예를 들어 3AM 에 클러스터 내에 있는 시간의 부분을 계산함으로써 결정된다. 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 특정 시간에서 클러스터에 있는 시간의 최고 부분을 갖는 클러스터가 그러면 사용자의 집으로서 결정될 수도 있고, "집" 관련 장소로서 라벨링될 수도 있다.
도 5 를 참조하면, 방법 (500) 은 모델 (314) 에 저장된 어느 클러스터가 사용자의 직장일 수도 있는 관련 장소에 대응하는지를 결정 (504) 함으로써 계속된다. 일부 실시형태들에 따르면, 사용자의 직장은, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 가장 많은 양의 시간을 소비하는, 사용자의 집인 것으로 결정된 매크로 클러스터 이외의, 매크로 클러스터를 결정함으로써 결정된다. 다른 실시형태들에 따르면, 사용자의 직장은, 각각의 매크로 클러스터에 대해, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 특정 시간, 예를 들어 10AM 또는 3PM 에서 클러스터 내에 있는 시간의 부분을 결정함으로써 결정될 수도 있다. 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 특정 시간에서 클러스터 내에 있는 시간의 최고 부분을 갖는 매크로 클러스터는 그러면 사용자의 직장으로서 결정될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 사용자의 직장은, 상기 설명된 바와 같이 특정 시간에 기초하여 사용자의 집을 결정하고, 그 다음, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 그 특정 시간에서 클러스터 내에 있는 시간의 제 2 최고 부분을 갖는 매크로 클러스터를 사용자의 직장으로서 결정함으로써 결정될 수도 있다. 사용자의 직장인 것으로 결정된 매크로 클러스터는 그러면 "직장" 관련 장소로서 라벨링될 수도 있다.
도 5 로 돌아가서, 방법 (500) 은, 사용자의 직장인 것으로 결정된 매크로 클러스터 내의 어느 마이크로 클러스터가 사용자의 사무실에 대응하는 마이크로 관련 장소에 대응하는지를 결정 (506) 함으로써 계속된다. 일부 실시형태들에 따르면, 사용자의 사무실은, 사용자의 직장인 것으로 결정된 매크로 클러스터 내의 각각의 마이크로 클러스터에 대해, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 마이크로 클러스터 내에 있는 시간의 부분을 결정하고, 그 다음, 최대 부분을 갖는 마이크로 클러스터를 사용자의 사무실인 것으로서 결정함으로써, 결정될 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 사용자의 사무실은 또한, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 처음 매크로 클러스터에 진입할 때 가장 빈번하게 방문된 마이크로 클러스터로서 결정될 수도 있다. 일부 실시형태들에 다르면, 사용자의 사무실은, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 매크로 클러스터를 떠나기 전에 가장 빈번하게 마지막으로 방문된 마이크로 클러스터로서 대안적으로 결정될 수도 있다. 사용자의 사무실인 것으로 결정된 마이크로 클러스터는 그러면 "사무실" 관련 장소로서 라벨링될 수도 있다.
일부 실시형태들에 다르면, 마이크로 및 매크로 클러스터 관련 장소들의 결정은 실시간으로 컴퓨팅 디바이스 (102) 에 의해 수행될 수도 있고, 관찰된 또는 입수된 데이터 (302) 에 기초하여 오프라인으로 컴퓨팅 디바이스 (102) 에 의해 초기에 구축될 수도 있으며, 또는, 별개의 디바이스에 의해 결정되고 그 다음에 컴퓨팅 디바이스 (102) 상으로 송신 또는 로딩될 수도 있다. 도 5 로 돌아가서, 방법 (500) 은 그 다음, "집" 및 "사무실" 로서 라벨링된 클러스터링된 관련 장소들을 안전 구역들인 것으로서 할당할 수도 있다 (508). "집" 이외의 매크로 클러스터들 및 "사무실" 이외의 마이크로 클러스터들은 그러면 비안전 구역들로서 할당될 수도 있다 (510). 일부 실시형태들에 따르면, 컴퓨팅 디바이스 (102) 는, 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 개인적 아이템 (104) 사이의 무선 통신이 중단되고 손실되어 개인적 물품 (104) 이 더 이상 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 부근에 있지 않다는 것을 나타내는 경우에 언제 경보를 발생시킬지를 결정하기 위해 자동적으로 할당된 안전 구역들을 이용할 수도 있다. 더욱이, 사용자는 다른 클러스터링된 관련 장소들을 안전 또는 비안전 구역들인 것으로서 수동으로 나타낼 수도 있다. 하지만, 안전 구역들을 자동적으로 할당하는 것은 사용자에 대해 편리함을 제공하고, 시스템 (100) 의 사용자에 대해 더 쉬운 셋업을 허용한다. 위치 클러스터들을 할당 및 라벨링하는 것은 2012년 11월 2일 출원된 미국 가출원 제 61/721,919 호, 퀄컴 레퍼런스 No. 123819P1 에서 추가로 기술되고, 그것의 내용들은 참조에 의해 그것의 전체가 본원에 통합된다.
도 6 은, 일부 실시형태들에 따른, 개인적 물품 (104) 의 근접도를 모니터링하기 위한 컴퓨팅 디바이스 (102) 상에 디스플레이된 사용자 인터페이스를 나타내는 도면이다. 예시의 목적을 위해, 도 6 은 적어도 도 2 및 도 5 를 참조하여 논의될 것이다. 개인적 물품 (104) 의 근접도를 모니터링하기 위해, 컴퓨팅 디바이스 (102) 는 개인적 물품 (104) 과 무선 통신을 확립한다. 무선 통신은 프로세싱 컴포넌트 (112) 에 의해 실행되는, 메모리들 (114, 116, 및 118) 중 임의의 것에 저장된 명령들에 기초하여 컴퓨팅 디바이스 (102) 에 의해 확립될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 명령들은 애플리케이션에 대응할 수도 있다. 입력은 무선 통신을 확립하기 위해 컴퓨팅 디바이스 (102) 및 개인적 물품 (104) 양자에 대해 요구될 수도 있다. 이러한 입력은 패스워드 또는 다른 보안 증명 (security credential) 을 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 무선 통신은, 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 개인적 물품 (104) 이 미리결정된 거리보다 더 많이 이격될 때, 무선 통신이 중단 또는 손실되도록, 이용되는 무선 통신의 유형 (예컨대, BluetoothTM, ZigbeeTM, WiFi DirectTM 등) 과 연관된 또는 사용자에 의해 설정된 미리결정된 거리를 가질 수도 있다.
일단 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 개인적 물품 (104) 과 무선 통신을 확립하면, 메모리들 (114, 116, 및 118) 중 임의의 것에 저장되고 프로세싱 컴포넌트 (112) 에 의해 실행되는 명령들은, 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 개인적 물품 (104) 사이의 무선 통신이 중단되고 손실될 때, 프로세싱 컴포넌트 (112) 가 추가적인 명령들을 실행할 수도 있도록, 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 개인적 물품 (104) 사이의 무선 통신을 모니터링할 수도 있다. 이러한 추가적인 명령들은, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 현재 위치가 안전 구역 또는 비안적 구역에 있는지 여부 또는 개인적 물품 (104) 의 마지막 알려진 위치가 안전 구역 또는 비안전 구역 내에 있었는지 여부를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 프로세싱 컴포넌트 (112) 는, 방법 (500) 에 의해 결정된 할당된 안전 및 비안전 구역들에 대해 현재의 위치를 비교함으로써 이러한 결정을 할 수도 있다. 프로세싱 컴포넌트 (112) 가, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 현재 위치 또는 개인적 물품 (104) 의 마지막 알려진 위치가 임의의 할당된 안전 구역들에 매치하지 않는다고 결정하는 경우, 프로세싱 컴포넌트 (112) 는 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 디스플레이 컴포넌트 (120) 에 의한 디스플레이를 위해 경보를 생성하도록 구성될 수도 있다. 이러한 경보는 도 6 에서 600 에서 도시된다. 일부 실시형태들에서, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 현재 위치가 안전 구역에 있지 않다고 프로세싱 컴포넌트가 결정하는 경우에, 프로세싱 컴포넌트는 그러면 개인적 물품 (104) 의 마지막 알려진 위치를 결정할 수도 있다. 이러한 결정은, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 개인적 물품 (104) 과 통신 상태에 있는 시간들을 주기적으로 기록하고, 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 더 이상 개인적 물품 (104) 과 통신 상태에 있지 않았던 시간에서 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 위치를 결정하고, 이 위치를 개인적 물품 (104) 의 위치인 것으로 결정함으로써 이루어질 수도 있다.
개인적 물품 (104) 이 사용자의 랩탑에 대응하고 컴퓨팅 디바이스 (102) 가 사용자의 모바일 디바이스에 대응하는 일 예를 고려하자. 사용자가 그들의 랩탑을 사용자 사무실 (210) 에 두고 떠나는 경우, 사용자가 손에 모바일 디바이스를 가지고 사용자 사무실 (210) 을 떠남에 따라, 모바일 디바이스와 랩탑 사이의 무선 통신은 중단 및 손실될 것이다. 하지만, 사용자 사무실 (210) 은 방법 (500) 에 기초하여 "사무실" 로서 라벨링된 안전 구역으로서 자동적으로 할당되었기 때문에, 아무런 경보도 발생되지 않을 것이다. 사용자가 그들의 랩탑을 직원 휴게실 (214) 로 가지고 간 다음에, 뜻하지 않게 그것을 거기에 두고 가는 경우에, 사용자가 직원 휴게실 (214) 의 마이크로 PoR 을 떠남에 따라, 경보 (600) 가 디스플레이되어 사용자에게 랩탑을 기억하라고 상기시킬 것이다.
일부 실시형태들에 따르면, 사용자는 발생된 경보에 응답하기 위한 옵션들 (options) 을 가질 수도 있다. 도 6 에서 도시된 바와 같이, 사용자는 경보가 미리결정된 양의 시간만큼 나중에 반복하도록 리마인더 (602) 를 설정할 수도 있다. 사용자는 경보가 사용자가 그 위치를 떠난 후에 반복하도록 리마인더 (604) 를 설정할 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 그 위치는 현재의 마이크로 PoR 이 있는 매크로 PoR 에 대응할 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스가 사용자가 더 이상 매크로 PoR (200) 에 있지 않다고 결정할 때 모바일 디바이스와 랩탑 사이의 무선 통신이 여전히 존재하지 않는 경우에, 경보 (600) 가 다시 사용자에게 제시되도록, 리마인더 (604) 는 사용자가 매크로 PoR (200) 을 떠나는 경우에 사용자가 또 다른 리마인더를 수신하는 것을 허용할 수도 있다. 리마인더 (604) 는, 모바일 디바이스가 경계 밖에 있다고 결정되는 경우에 경보 (600) 가 사용자에게 제시되도록, 사용자가 현재 영역 주위에 경계를 설정하는 것을 허용할 수도 있다. 경계는 사용자에 의해 설정된 반경을 가질 수도 있거나, 10m 와 같은 미리결정된 반경일 수도 있다.
일부 실시형태들에 따르면, 경보 (600) 가 제시될 때, 사용자는 그 위치를 안전 구역으로서 지정 (606) 하는 것이 가능할 수도 있다. 사용자가 그 장소를 안전 구역으로서 지정하는 경우에, 컴퓨팅 디바이스 (102) 는 이를 메모리들 (114, 116, 및 118) 중 임의의 것에 저장할 것이고, 현재 위치 클러스터가 장래의 방문들을 위한 안전 구역인 PoR 로 결정될 것이다. 사용자는 또한 경보를 무시 (608) 하는 것이 가능할 수도 있다. 비록 도 6 에서는 도시되지 않았지만, 경보 (600) 는 또한, 이 예에서는 랩탑인 개인적 물품 (104) 의 마지막 알려진 위치와 같은 정보를 제공할 수도 있다. 마지막 알려진 위치는 위도 및 경도 좌표들, 또는 "직장" 또는 "직원 휴게실" 과 같은 라벨링된 관련 장소로서 제공될 수도 있다. 경보 (600) 는 또한, 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 개인적 물품 (104) 사이의 무선 통신이 손실되었을 때 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 위치를 좌표들 또는 라벨링된 PoR 중 어느 일방으로서 제공할 수도 있다.
도 7 은, 일부 실시형태들에 따른, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하는 방법을 나타내는 흐름도이다. 예시의 목적을 위해, 도 7 은 도 1 내지 도 6 중 임의의 것을 참조하여 설명될 것이다. 도 7 에서 도시된 방법은 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 프로세싱 컴포넌트 (112) 에서 하나 이상의 프로세서들에 의한 실행을 위한 컴퓨터-판독가능 명령들로 구현될 수도 있다. 도 7 에서 도시된 바와 같이, 방법 (700) 은 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신을 확립하는 것으로 시작한다 (702). 일부 실시형태들에 따르면, 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신은 BluetoothTM 통신, ZigbeeTM 통신, 또는 WiFi 통신을 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 무선 통신을 확립하기 위해 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 개인적 물품 (104) 양자 상에서 입력이 요구될 수도 있다. 이러한 입력은 패스워드 또는 다른 보안 증명을 포함할 수도 있다. 더욱이, 무선 통신은, 컴퓨팅 디바이스 (102) 와 개인적 물품 (104) 이 미리결정된 범위보다 더 큰 거리만큼 이격되는 경우에 확립된 무선 통신이 중단 및 손실될 수도 있도록, 미리결정된 범위를 가질 수도 있다.
방법 (700) 은, 클러스터링된 로케이션들에 기초하여 "안전" 및 "비안전" 구역들이 자동적으로 할당되는 것으로서 계속된다 (704). 일부 실시형태들에 따르면, 도 5 에서 도시된 방법 (500) 을 수행하기 위해 메모리들 (114, 116, 및 118) 중 임의의 것에서의 명령들을 실행하는 프로세싱 컴포넌트 (112) 에 의해 "안전" 및 "비안전" 구역들이 자동적으로 할당될 수도 있다. 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신은 그 다음 지속적으로 모니터링될 수도 있다 (706). 일부 실시형태들에 따르면, 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신은 프로세싱 컴포넌트 (112) 와 통신하는 무선 트랜시버들 (110) 및/또는 센서들 (128) 에 의해 모니터링될 수도 있다. 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신이 중단 및 손실된 것으로 결정되는 경우에, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 위치가 결정된다 (708). 일부 실시형태들에 따르면, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 위치는 프로세싱 컴포넌트 (112) 와 통신하는 위치 센서 (128) 에 의해 결정될 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 위치는 위치 센서 (128) 및/또는 무선 트랜시버들 (110) 에 의해 주기적으로 결정될 수도 있고, 프로세싱 컴포넌트 (112) 는 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 위치를 메모리들 (114, 116, 및 118) 중 임의의 것에 기록되고 저장된 마지막 주기적 위치로서 결정할 수도 있다.
방법은 그 다음, 위치가 "안전" 구역인지를 결정할 수도 있다 (710). 상기 언급된 바와 같이, "안전" 구역들 및 "비안전" 구역들은 도 5 에서 도시된 방법 (500) 에 따라 단계 704 에서 자동적으로 결정될 수도 있다. 위치가 "안전" 구역인 것으로서 결정되는 경우에, 아무런 액션 (action) 도 취해지지 않는다 (712). 하지만, 위치가 "안전" 구역이 아닌 것으로 결정되는 경우에는, 경보가 발생될 수도 있다 (714). 일부 실시형태들에 따르면, 경보는 도 6 에서 도시된 경보 (600) 에 대응할 수도 있다. 더욱이, 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 사용자는 경보 (600) 와 유사하게 생성된 경보에 응답할 수도 있다. 즉, 사용자는 그 경보를 무시하기를 선택할 수도 있고, 기간 또는 경계에 기초하여 리마인더를 요구할 수도 있고, 그 위치를 "안전" 구역으로서 지정할 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 그 위치가 "안전" 구역이 아닌 것으로 결정되는 경우에, 프로세싱 컴포넌트 (112) 는 개인적 물품 (104) 과의 무선 통신이 중단 및 손실되기 바로 이전의 컴퓨팅 디바이스 (102) 의 위치를 결정할 수도 있다. 이 이전 위치가 "안전" 구역인 것으로 결정되는 경우에는, 경보는 발생되지 않을 수도 있다. 하지만, 이 이전 위치가 "안전" 구역이 아닌 것으로 결정되는 경우에, 경보가 발생될 수도 있다.
프로그램 코드 및/또는 데이터와 같은 본 개시에 따른 소프트웨어는, 컴퓨팅 디바이스 (102) 에서의 메모리들 (114, 116, 및 118) 중 임의의 것과 같은 비-일시성 머신 판독가능 매체를 포함하는 하나 이상의 머신 판독가능 매체들에 저장될 수도 있다. 본 명세서에서 식별된 소프트웨어는, 하나 이상의 범용 또는 특수 목적 컴퓨터들 또는 애플리케이션 특정 집적 회로 (ASIC) 들 및/또는 컴퓨터 시스템들, 네트워킹된 것들 및/또는 그 외의 것들을 이용하여 구현될 수도 있다는 것이 또한 고려된다. 적용가능한 경우, 본 명세서에서 기술된 다양한 단계들의 순서는 본 명세서에서 기술된 특징들을 제공하기 위해 변경될 수도 있고, 복합 단계들로 결합될 수도 있고, 및/또는 하위-단계들로 분리될 수도 있다.
따라서, 본 명세서에서 기술된 실시형태들은, 개인적 물품과의 무선 통신을 확립한 다음 그 무선 통신이 중단 및 손실되는 경우에 사용자에게 경보함으로써 사용자가 개인적 물품의 근접도를 모니터링하는 것을 허용하는 시스템들 및 방법들을 제공할 수도 있다. 더욱이, 본 명세서에서 제공된 시스템들 및 방법들은 또한, 사용자의 위치 클러스터들에 기초하여 안전 구역들 및 비안전 구역들을 자동적으로 할당할 수도 있어, 무선 통신이 안전 구역들이 아닌 비안전 구역들에서 중단 및 손실될 때 사용자에게 경보될 수도 있다. 상기 제공된 예들은 오직 예시적인 것이고, 제한적인 것으로서 의도되지 아니한다. 통상의 기술자는 이 개시의 범위 내인 것으로 의도되는 개시된 실시형태들과 일치하는 다른 시스템들을 쉽게 고안할 수도 있다. 이와 같이, 애플리케이션은 다음의 청구항들에 의해서만 제한된다.

Claims (29)

  1. 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 디바이스로서,
    상기 개인적 물품과 무선으로 통신하도록 구성된 하나 이상의 무선 트랜시버들;
    상기 디바이스의 위치를 결정하도록 구성된 위치 센서;
    결정된 상기 위치를 저장하는 메모리; 및
    하나 이상의 프로세서들을 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    결정된 위치들을 위치 클러스터들로 클러스터링하고;
    상기 위치 클러스터들에 기초하여 안전 구역들을 자동적으로 할당하며; 그리고
    상기 개인적 물품과의 무선 통신이 손실되고 상기 디바이스가 안전 구역 내에 있지 않은 경우에 경보를 발생시키도록 구성되는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 디바이스.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 무선 트랜시버들은, 상기 개인적 물품과 상기 디바이스가 미리결정된 범위보다 더 큰 거리만큼 이격될 때 상기 개인적 물품과 상기 디바이스 사이의 상기 무선 통신이 손실되도록 상기 미리결정된 범위를 갖는 무선 통신 프로토콜을 이용하여 상기 개인적 물품과 무선으로 통신하도록 구성되는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 디바이스.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 위치 센서는 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 센서 및 무선 네트워크 핑거프린트 센서 중 적어도 하나를 포함하는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 디바이스.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 위치 클러스터들은 GPS 센서 판독치들의 하나 이상의 매크로 위치들 클러스터들 및 상기 매크로 위치 클러스터들 중 하나 이상 내의 무선 네트워크 핑거프린트 판독치들의 하나 이상의 마이크로 위치 클러스터들을 포함하는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 디바이스.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 디바이스가 특정 시각에서의 시간의 최대 양 동안 제 1 매크로 위치 클러스터에 있는 시간에 기초하여 안전 구역들을 자동적으로 할당하도록 구성되는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 디바이스.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 디바이스가 하루 동안의 시간의 제 2 최대 양 동안 제 2 매크로 위치 클러스터에 있는 시간에 기초하여 안전 구역들을 자동적으로 할당하도록 더 구성되는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 디바이스.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 디바이스가 상기 제 2 매크로 위치 클러스터 내의 모든 마이크로 위치 클러스터들 중에서 최대 양의 시간 동안 있는 상기 제 2 매크로 위치 클러스터 내의 특정 마이크로 위치 클러스터에 기초하여 안전 구역들을 자동적으로 할당하도록 더 구성되는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 디바이스.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은, 경보를 발생시켜 상기 디바이스의 사용자로 하여금 상기 경보에 대한 응답을 입력하는 것을 허용하도록 구성되고, 상기 하나 이상의 프로세서들은 상기 응답에 기초하여 최대 시간 양의 액션들을 취하도록 더 구성되는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 디바이스.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 액션들은,
    미리결정된 양의 시간 후에 리마인더 경보를 발생시키는 것;
    상기 디바이스가 경계 영역을 떠날 때 리마인더 경보를 발생시키는 것;
    상기 경보를 무시하는 것; 및
    상기 구역을 안전 구역으로서 할당하는 것
    중 적어도 하나를 포함하는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 디바이스.
  10. 개인적 물품의 근접도를 모니터링하는 방법으로서,
    컴퓨팅 디바이스의 무선 트랜시버들에 의해, 상기 개인적 물품과의 무선 통신을 확립하는 단계;
    상기 컴퓨팅 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해, 상기 컴퓨팅 디바이스가 있은 클러스터링된 위치들에 기초하여 안전 구역들을 자동적으로 할당하는 단계;
    상기 개인적 물품과의 상기 무선 통신을 모니터링하는 단계; 및
    상기 개인적 물품과의 상기 무선 통신이 손실될 때, 위치를 결정하고 결정된 상기 위치가 안전 구역이 아닌 경우에 경보를 발생시키는 단계를 포함하는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하는 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 개인적 물품과의 무선 통신을 확립하는 단계는, 상기 개인적 물품과 상기 컴퓨팅 디바이스가 미리결정된 범위보다 더 큰 거리만큼 이격될 때 상기 개인적 물품과 상기 컴퓨팅 디바이스 사이의 상기 무선 통신이 손실되도록 상기 미리결정된 범위를 갖는 무선 통신 프로토콜을 이용하여 무선 통신을 확립하는 단계를 포함하는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하는 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 안전 구역들을 자동적으로 할당하는 단계는,
    집 위치 클러스터를 결정하는 단계;
    직장 위치 클러스터를 결정하는 단계;
    사무실 위치 클러스터를 결정하는 단계; 및
    상기 집 위치 클러스터 및 상기 사무실 위치 클러스터를 안전 구역들로서 할당하는 단계를 포함하는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하는 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 집 위치 클러스터를 결정하는 단계는, 상기 컴퓨팅 디바이스가 특정 시각에서의 시간의 최대 양 동안 있는 위도 및 경도 데이터 포인트 클러스터를 결정하는 단계를 포함하는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하는 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 직장 위치 클러스터를 결정하는 단계는, 상기 컴퓨팅 디바이스가 하루 동안의 시간의 제 2 최대 양을 보내는 위도 및 경도 데이터 포인트 클러스터를 결정하는 단계를 포함하는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하는 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 사무실 위치 클러스터를 결정하는 단계는, 상기 컴퓨팅 디바이스가 하루 동안의 시간의 최대 양을 보내는 결정된 상기 직장 위치 클러스터 내의 무선 네트워크 핑거프린트 데이터 클러스터를 결정하는 단계를 포함하는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하는 방법.
  16. 제 10 항에 있어서,
    상기 경보를 발생시키는 단계는, 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자로 하여금, 미리결정된 양의 시간 후에 또는 상기 컴퓨팅 디바이스가 경계 영역을 떠난 것으로 결정될 때 리마인더 경보가 발생되도록 스케줄링하는 것을 허용하는 옵션들을 포함하는 경보를 발생시키는 단계를 포함하는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하는 방법.
  17. 컴퓨팅 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해, 집 위치 클러스터를 결정하는 단계;
    상기 하나 이상의 프로세서들에 의해, 직장 위치 클러스터를 결정하는 단계;
    상기 하나 이상의 프로세서들에 의해, 상기 직장 위치 클러스터 내의 사무실 위치 클러스터를 결정하는 단계;
    상기 집 위치 클러스터 및 상기 사무실 위치 클러스터를 안전 구역들로서 할당하는 단계; 및
    상기 컴퓨팅 디바이스와 개인적 물품 사이의 무선 통신이 손실되고 상기 컴퓨팅 디바이스가 안전 구역 내에 위치하지 않는 경우에 경보를 발생시키는 단계를 포함하는, 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 집 위치 클러스터를 결정하는 단계는, 상기 컴퓨팅 디바이스가 특정 시각에서의 시간의 최대 양 동안 있는 위도 및 경도 데이터 포인트 클러스터를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  19. 제 17 항에 있어서,
    상기 직장 위치 클러스터를 결정하는 단계는, 상기 컴퓨팅 디바이스가 하루 동안의 시간의 제 2 최대 양을 보내는 위도 및 경도 데이터 포인트 클러스터를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 사무실 위치 클러스터를 결정하는 단계는, 상기 컴퓨팅 디바이스가 하루 동안의 시간의 최대 양을 보내는 결정된 상기 직장 위치 클러스터 내의 무선 네트워크 핑거프린트 데이터 클러스터를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 사무실 위치 클러스터를 결정하는 단계는, 상기 컴퓨팅 디바이스가 결정된 상기 직장 위치 클러스터에 진입한 후에, 상기 컴퓨팅 디바이스가 처음으로 가장 자주 진입하는 상기 결정된 직장 위치 클러스터 내의 무선 네트워크 핑거프린트 데이터 클러스터를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  22. 제 19 항에 있어서,
    상기 사무실 위치 클러스터를 결정하는 단계는, 상기 컴퓨팅 디바이스가 결정된 상기 직장 위치 클러스터를 떠나기 전에, 상기 컴퓨팅 디바이스가 가장 자주 떠나는 상기 결정된 직장 위치 클러스터 내의 무선 네트워크 핑거프린트 데이터 클러스터를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  23. 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 시스템으로서,
    집 위치 클러스터를 결정하는 수단;
    직장 위치 클러스터를 결정하는 수단;
    상기 직장 위치 클러스터 내의 사무실 위치 클러스터를 결정하는 수단;
    상기 집 위치 클러스터 및 상기 사무실 위치 클러스터를 안전 구역들로서 할당하는 수단; 및
    상기 시스템과 상기 개인적 물품 사이의 무선 통신이 손실되고 상기 시스템이 안전 구역 내에 위치하지 않는 경우에 경보를 발생시키는 수단을 포함하는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 시스템.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 집 위치 클러스터를 결정하는 수단은, 상기 시스템이 특정 시각에서의 시간의 최대 양 동안 있는 위도 및 경도 데이터 포인트 클러스터를 결정하도록 구성되는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 시스템.
  25. 제 23 항에 있어서,
    상기 직장 위치 클러스터를 결정하는 수단은, 컴퓨팅 디바이스가 하루 동안의 시간의 제 2 최대 양을 보내는 위도 및 경도 데이터 포인트 클러스터를 결정하도록 구성되는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 시스템.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 사무실 위치 클러스터를 결정하는 수단은, 상기 컴퓨팅 디바이스가 하루 동안의 시간의 최대 양을 보내는 결정된 상기 직장 위치 클러스터 내의 무선 네트워크 핑거프린트 데이터 클러스터를 결정하도록 구성되는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 시스템.
  27. 제 25 항에 있어서,
    상기 사무실 위치 클러스터를 결정하는 수단은, 상기 시스템이 결정된 상기 직장 위치 클러스터에 진입한 후에, 상기 시스템이 처음으로 가장 자주 진입하는 상기 결정된 직장 위치 클러스터 내의 무선 네트워크 핑거프린트 데이터 클러스터를 결정하도록 구성되는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 시스템.
  28. 제 25 항에 있어서,
    상기 사무실 위치 클러스터를 결정하는 수단은, 상기 컴퓨팅 디바이스가 결정된 상기 직장 위치 클러스터를 떠나기 전에, 상기 컴퓨팅 디바이스가 가장 자주 떠나는 상기 결정된 직장 위치 클러스터 내의 무선 네트워크 핑거프린트 데이터 클러스터를 결정하도록 구성되는, 개인적 물품의 근접도를 모니터링하기 위한 시스템.
  29. 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 명령들은, 컴퓨팅 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때 상기 컴퓨팅 디바이스로 하여금,
    집 위치 클러스터를 결정하는 단계;
    직장 위치 클러스터를 결정하는 단계;
    상기 직장 위치 클러스터 내의 사무실 위치 클러스터를 결정하는 단계;
    상기 집 위치 클러스터 및 상기 사무실 위치 클러스터를 안전 구역들로서 할당하는 단계; 및
    상기 컴퓨팅 디바이스와 개인적 물품 사이의 무선 통신이 손실되고 상기 컴퓨팅 디바이스가 안전 구역 내에 위치하지 않는 경우에 경보를 발생시키는 단계
    를 포함하는 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
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Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10942871B2 (en) * 2012-04-23 2021-03-09 Geotab Inc. Intelligent bluetooth beacon I/O expansion system
US10127739B2 (en) 2014-07-25 2018-11-13 Matrix Design Group, Llc System for detecting angle of articulation on an articulating mining machine
US9041546B2 (en) * 2013-03-15 2015-05-26 Matrix Design Group, Llc System and method for position detection
US20140379588A1 (en) 2013-03-15 2014-12-25 Compology, Inc. System and method for waste managment
US9320006B2 (en) * 2013-06-28 2016-04-19 T-Mobile Usa, Inc. Categorized location identification based on historical locations of a user device
WO2015006858A1 (en) * 2013-07-17 2015-01-22 Timothy Nelson Systems and methods for monitoring movement of disease field
US20150146239A1 (en) * 2013-11-25 2015-05-28 Lexmark International, Inc. Comparing Planned and Actual Asset Locations
US10136251B2 (en) 2013-11-28 2018-11-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Geofence compositions
US9936346B2 (en) * 2013-11-28 2018-04-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Geofences from context and crowd-sourcing
US20180075721A1 (en) * 2013-11-29 2018-03-15 Ian James Oliver Conditional separation alert system
US9881480B2 (en) * 2013-12-20 2018-01-30 International Business Machines Corporation Mobile device loss prevention
US9336673B1 (en) * 2014-09-08 2016-05-10 Alex Schulte Bluetooth wireless electronic tether
US10419886B2 (en) * 2014-09-25 2019-09-17 Intel Corporation Context-based management of wearable computing devices
CN105718465B (zh) * 2014-12-02 2019-04-09 阿里巴巴集团控股有限公司 地理围栏生成方法及装置
DE102014225332A1 (de) * 2014-12-09 2016-06-09 Robert Bosch Gmbh System, insbesondere Handwerkzeugmaschinensystem
CN104703147B (zh) * 2015-01-15 2018-05-18 小米科技有限责任公司 信息发送方法及装置
CN104821068A (zh) * 2015-03-27 2015-08-05 努比亚技术有限公司 移动终端实时防盗报警的方法和装置
US9582984B2 (en) * 2015-04-23 2017-02-28 Motorola Mobility Llc Detecting physical separation of portable devices
US9824571B2 (en) * 2015-06-25 2017-11-21 Intel Corporation Alerting on proximity of items
US10152652B2 (en) * 2015-09-24 2018-12-11 International Business Machines Corporation Selecting a device with visual confirmation in the internet of things
CN105510929A (zh) * 2015-11-20 2016-04-20 芜湖市振华戎科智能科技有限公司 北斗导航的人员位置监管方法
US10002515B2 (en) * 2016-06-01 2018-06-19 Tile, Inc. User intervention based on tracking device location
US10117046B2 (en) 2016-06-12 2018-10-30 Apple Inc. Discrete location classification
US10200810B2 (en) 2016-06-12 2019-02-05 Apple Inc. Proactive actions on mobile device using uniquely-identifiable and unlabeled locations
US10091303B1 (en) * 2016-06-12 2018-10-02 Apple Inc. Using in-home location awareness
CN106170123A (zh) * 2016-09-28 2016-11-30 维沃移动通信有限公司 一种提醒方法及移动终端
CN108234556B (zh) * 2016-12-15 2021-10-26 腾讯科技（深圳）有限公司 一种事项信息提醒方法、终端及服务器
IT201700070280A1 (it) * 2017-06-23 2018-12-23 Telecom Italia Spa Assieme e sistema per la rilevazione di furti per il trasporto e l’immagazzinamento di beni
US10818392B1 (en) * 2017-08-10 2020-10-27 Enovate Medical, Llc Battery and workstation monitoring system and display
US11671029B2 (en) 2018-07-07 2023-06-06 Intelesol, Llc AC to DC converters
US11581725B2 (en) 2018-07-07 2023-02-14 Intelesol, Llc Solid-state power interrupters
US11056981B2 (en) 2018-07-07 2021-07-06 Intelesol, Llc Method and apparatus for signal extraction with sample and hold and release
US11562168B2 (en) * 2018-07-16 2023-01-24 Here Global B.V. Clustering for K-anonymity in location trajectory data
JP2020027192A (ja) 2018-08-13 2020-02-20 セイコーエプソン株式会社 頭部装着表示装置、および表示システム
US10936749B2 (en) 2018-09-27 2021-03-02 Amber Solutions, Inc. Privacy enhancement using derived data disclosure
US10993082B2 (en) 2018-09-27 2021-04-27 Amber Solutions, Inc. Methods and apparatus for device location services
US11205011B2 (en) 2018-09-27 2021-12-21 Amber Solutions, Inc. Privacy and the management of permissions
US11197153B2 (en) 2018-09-27 2021-12-07 Amber Solutions, Inc. Privacy control and enhancements for distributed networks
US11334388B2 (en) 2018-09-27 2022-05-17 Amber Solutions, Inc. Infrastructure support to enhance resource-constrained device capabilities
US10951435B2 (en) 2018-09-27 2021-03-16 Amber Solutions, Inc. Methods and apparatus for determining preferences and events and generating associated outreach therefrom
US11349296B2 (en) 2018-10-01 2022-05-31 Intelesol, Llc Solid-state circuit interrupters
US10985548B2 (en) 2018-10-01 2021-04-20 Intelesol, Llc Circuit interrupter with optical connection
US10887447B2 (en) 2018-10-10 2021-01-05 Amber Solutions, Inc. Configuration and management of smart nodes with limited user interfaces
US11463274B2 (en) 2018-11-07 2022-10-04 Amber Semiconductor, Inc. Third party application enablement for node networks deployed in residential and commercial settings
US11336096B2 (en) 2018-11-13 2022-05-17 Amber Solutions, Inc. Managing power for residential and commercial networks
US10943356B2 (en) 2018-12-12 2021-03-09 Compology, Inc. Method and system for fill level determination
CN113455105A (zh) 2018-12-17 2021-09-28 因特莱索有限责任公司 Ac驱动的发光二极管系统
US10945190B2 (en) 2019-01-04 2021-03-09 Apple Inc. Predictive routing based on microlocation
KR102080432B1 (ko) * 2019-01-30 2020-02-21 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단 폴스 알람을 줄이기 위한 휴대폰 분실 방지 장치 및 그 서비스 방법
US10798522B1 (en) 2019-04-11 2020-10-06 Compology, Inc. Method and system for container location analysis
US11172325B1 (en) 2019-05-01 2021-11-09 Compology, Inc. Method and system for location measurement analysis
US11170964B2 (en) 2019-05-18 2021-11-09 Amber Solutions, Inc. Intelligent circuit breakers with detection circuitry configured to detect fault conditions
US10956690B1 (en) 2019-09-25 2021-03-23 International Business Machines Corporation Set-based object management system
CN111414933B (zh) * 2020-01-15 2022-07-08 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 基于rfid与聚类算法的电动车销赃区域分析方法和系统
US11606686B2 (en) * 2020-01-16 2023-03-14 Motorola Mobility Llc Electronic devices and corresponding methods for establishing geofencing for enhanced security modes of operation
WO2021150684A1 (en) 2020-01-21 2021-07-29 Amber Solutions, Inc. Intelligent circuit interruption
US11670946B2 (en) 2020-08-11 2023-06-06 Amber Semiconductor, Inc. Intelligent energy source monitoring and selection control system

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000106689A (ja) * 1998-09-29 2000-04-11 Hitachi Software Eng Co Ltd 移動通信装置
JP2003517753A (ja) * 1999-09-17 2003-05-27 エリクソン インコーポレイテッド 携帯用電子装置の安全区域
JP3847065B2 (ja) * 2000-08-21 2006-11-15 松下電器産業株式会社 地点登録装置
US7034695B2 (en) * 2000-12-26 2006-04-25 Robert Ernest Troxler Large area position/proximity correction device with alarms using (D)GPS technology
US6427077B1 (en) 2001-01-26 2002-07-30 Motorola, Inc. GPS enabled mobile stations and location methods therefor
US20020196147A1 (en) * 2001-06-21 2002-12-26 William Lau Monitoring and tracking system
CA2355426A1 (en) * 2001-08-17 2003-02-17 Luther Haave A system and method for asset tracking
US6703818B2 (en) * 2001-12-26 2004-03-09 D/E Associates, Inc. AC to AC power converter for electronic devices having substantially different output voltage/current characteristics
US7366674B2 (en) * 2003-01-24 2008-04-29 Diegane Dione Occupant management method, system, and program product
US7323988B2 (en) 2004-12-17 2008-01-29 Alcatel Lucent Personal item reminder
WO2006084162A2 (en) * 2005-02-04 2006-08-10 Jon Korbonski Portable remote locator device
KR20070011741A (ko) 2005-07-21 2007-01-25 삼성에스디아이 주식회사 플라즈마 표시 장치 및 그 구동 방법
US20070106126A1 (en) * 2005-09-30 2007-05-10 Mannheimer Paul D Patient monitoring alarm escalation system and method
WO2007080829A1 (ja) * 2006-01-10 2007-07-19 Pioneer Corporation データ更新装置、データ更新方法、データ更新プログラムおよび記録媒体
US7885668B2 (en) * 2006-01-31 2011-02-08 Microsoft Corporation Determining the network location of a user device based on transmitter fingerprints
US7443298B2 (en) * 2006-02-15 2008-10-28 International Business Machines Corporation Dynamic boundary mapping using position-determination systems
US20080012423A1 (en) * 2006-07-13 2008-01-17 Emile Mimran USB connector devices for charging
US8102256B2 (en) * 2008-01-06 2012-01-24 Location Based Technologies Inc. Apparatus and method for determining location and tracking coordinates of a tracking device
US8244468B2 (en) 2007-11-06 2012-08-14 Location Based Technology Inc. System and method for creating and managing a personalized web interface for monitoring location information on individuals and objects using tracking devices
US8140012B1 (en) 2007-10-25 2012-03-20 At&T Mobility Ii Llc Bluetooth security profile
US7973657B2 (en) 2008-02-20 2011-07-05 Mourad Ben Ayed Systems for monitoring proximity to prevent loss or to assist recovery
US10163113B2 (en) 2008-05-27 2018-12-25 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for generating user profile based on periodic location fixes
US8112037B2 (en) 2008-09-02 2012-02-07 Nissaf Ketari Bluetooth assistant
US20100265931A1 (en) * 2009-03-04 2010-10-21 Peter Loc Range-Based Wireless Alarm System
US8334766B2 (en) * 2009-04-01 2012-12-18 RFID Mexico, S.A. DE C.V. Tracking system
US20100317371A1 (en) * 2009-06-12 2010-12-16 Westerinen William J Context-based interaction model for mobile devices
US20110039623A1 (en) * 2009-08-12 2011-02-17 3 Legged Dog, Inc. Interactive system and method for digital artifact relocation and activation
US8866607B2 (en) * 2009-12-23 2014-10-21 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system of providing location-based alerts for tracking personal items
US8174931B2 (en) * 2010-10-08 2012-05-08 HJ Laboratories, LLC Apparatus and method for providing indoor location, position, or tracking of a mobile computer using building information
US8548499B2 (en) * 2011-01-12 2013-10-01 Ortiz And Associates Consulting, Llc Determining the last location of lost and stolen portable electronic devices when wireless communications access to the lost or stolen devices is lost or intermittent
RU2549153C1 (ru) * 2011-05-23 2015-04-20 Ион Джиофизикал Корпорейшн Система мониторинга и защиты от морской угрозы
CN103053176B (zh) * 2011-06-27 2017-02-08 松下知识产权经营株式会社 信息通知装置、信息通知系统及信息通知方法
US8645847B2 (en) * 2011-06-30 2014-02-04 International Business Machines Corporation Security enhancements for immersive environments
US8818405B2 (en) 2011-06-30 2014-08-26 Suman Sheilendra Recognition system
US10394843B2 (en) * 2011-07-01 2019-08-27 Here Global B.V. Method and apparatus for personal asset management
CN102411351B (zh) * 2011-10-25 2016-08-17 厦门雅迅网络股份有限公司 一种基于无线网络和gps定位的金融运输监控系统及方法
US20130144805A1 (en) * 2011-12-02 2013-06-06 Procongps, Inc. Geospatial data based measurement of risk associated with a vehicular security interest in a vehicular loan portfolio
US8914261B2 (en) * 2012-07-03 2014-12-16 Xerox Corporation Systems and methods for employing automated data analysis to define zones for device placement in an operating evironment

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US9824568B2 (en) 2017-11-21

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