KR20150119476A - 사용자를 위한 비디오의 순위화 - Google Patents

사용자를 위한 비디오의 순위화 Download PDF

Info

Publication number
KR20150119476A
KR20150119476A KR1020157027005A KR20157027005A KR20150119476A KR 20150119476 A KR20150119476 A KR 20150119476A KR 1020157027005 A KR1020157027005 A KR 1020157027005A KR 20157027005 A KR20157027005 A KR 20157027005A KR 20150119476 A KR20150119476 A KR 20150119476A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
video
coefficient
users
social networking
Prior art date
Application number
KR1020157027005A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101647761B1 (ko
Inventor
에릭 청
Original Assignee
페이스북, 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 페이스북, 인크. filed Critical 페이스북, 인크.
Publication of KR20150119476A publication Critical patent/KR20150119476A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101647761B1 publication Critical patent/KR101647761B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G06F17/30781
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/7867Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, title and artist information, manually generated time, location and usage information, user ratings
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/73Querying
    • G06F16/738Presentation of query results
    • G06F17/3082
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies

Abstract

일실시예로, 방법은 컴퓨팅 장치에 의해 사용자가 시청할 수 있는 비디오의 세트를 결정하는 단계를 포함한다. 각각의 비디오에 대해, 계수(coefficient) 값이 하나 이상의 계수 인자(factor)에 대해 결정된다. 계수 인자 중 적어도 하나는 비디오를 시청하는 사용자와 동시에 발생(coincident)한다. 각각의 비디오에 대한 비디오 계수는 그것의 계수 인자의 계수 값에 기초하여 계산되고, 비디오는 그들의 비디오 계수에 기초하여 순위화(rank)된다. 순위는 이후 사용자에게 제시(presentation)하기 위해 제공된다.

Description

사용자를 위한 비디오의 순위화{RANKING VIDEOS FOR A USER}
본 명세서는 일반적으로 전자 컨텐츠의 순위화에 관한 것이다.
개인은 많은 수의 비디오들 중 하나의 비디오를 시청하는데 관심이 있을 수 있다. 때로는, 개인은 그들이 시청하기를 원하는 비디오를 미리 알지 못한다; 다른 경우에는 개인은 그들이 시청하기를 원하는 비디오를 알지만, 가능한 옵션들 사이에서 비디오를 선택해야만 한다. 어떤 경우라도, 개인에게 현재 이용가능하거나 미래에 이용가능한 비디오는 비디오에 대한 임의의 대응하는 설명과 함께 임의의 논리적 포맷에 따라 개인에게 제시된다. 예컨대, TV 가이드는 순번화된(numerically-ordered) 사용자에게 이용가능한 TV 채널 및 비디오들이 보여지는 시간에 의해 조직화된 비디오를 제시한다.
특정 실시예로, 사용자가 시청할 수 있는 비디오는 다양한 요소에 기초하여 순위화된다. 그 요소들은 비디오를 시청하는 사용자와 일치(coincident)할 수 있는 인자(factor)들을 포함한다. 예컨대, 일치 계수 인자(coincident coefficient factor)는 비디오가 사용자에게 이용가능할 때까지의 시간의 길이, 디스플레이되는 비디오와 연관된 현재의 유료화, 현재 비디오를 시청하는 사용자의 수, 또는 소셜 네트워킹 시스템에서 연결된 비디오를 현재 시청하며, 그들을 위해 비디오가 순위화되는 사용자의 수를 포함할 수 있다. 예컨대, 비디오의 순위화를 위한 다른 인자는 비-일치(non-coincident) 계수 인자일 수 있다. 예컨대, 비-일치 계수 인자는 사용자의 하나 이상의 선호도에 기초한 기호 인자(taste factor), 비디오와 관련된 사용자의 행위의 트렌드, 비디오를 좋아한 사용자의 수 또는 비디오를 좋아했고, 비디오가 그들을 위해 순위화되는 소셜 네트워킹 시스템에서 연결된 사용자의 수를 포함할 수 있다. 비디오에 대한 계수 인자가 결정된 후, 각각의 계수 인자는 가중화되고, 비디오에 대한 순위가 가중치 및 계수 인자를 사용하여 결정될 수 있다. 예컨대, 비디오 계수는 계수 인자에 그들 각각의 가중치를 곱한 것의 선형 결합일 수 있다. 비디오가 일단 순위화되면, 순위화된 비디오 또는 비디오의 서브세트는 비디오의 순위에 대응하거나 통신하는 방식으로 사용자에게 제시(present)된다.
본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.
본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.
도 1은 소셜 네트워킹 시스템과 연관된 예시적인 네트워크 환경을 도시한다.
도 2는 예시적인 소셜 그래프를 도시한다.
도 3은 클라이언트 컴퓨팅 장치의 사용자가 시청할 수 있는 비디오를 순위화하는 예시적인 방법을 도시한다.
도 4는 예시적인 컴퓨터 시스템을 도시한다.
도 1은 소셜 네트워킹 시스템과 관련된 예시적인 네트워크 환경(100)을 도시한다. 네트워크 환경(100)은 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 네트워크(110)에 의해 서로 연결된 제3자 시스템(170)을 포함한다. 비록 도 1은 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)의 특정 배열을 도시하고 있지만, 본 명세서는 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)의 임의의 적절한 배열을 고려한다. 예로서 제한없이, 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170) 중 두 개 이상이 네트워크(110)를 바이패싱하여 서로 직접 연결될 수 있다. 또 다른 예로서, 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170) 중 두 개 이상이 전체적으로 또는 부분적으로 서로 물리적 또는 논리적으로 함께 위치할 수 있다. 게다가, 비록 도 1은 특정 수의 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)를 도시하고 있지만, 본 명세서는 임의의 적절한 수의 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)를 고려한다. 예로서 제한없이, 네트워크 환경(100)은 다수의 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)를 포함할 수 있다.
본 명세서는 임의의 적절한 네트워크(110)를 고려한다. 예로서 제한없이, 네트워크(110)의 하나 이상의 부분은 애드혹 네트워크, 인트라넷, 익스트라넷, VPN(virtual private network), LAN(local area network), WLAN(wireless LAN), WAN(wide area network), WWAN(wireless WAN), MAN(metropolitan area network), 인터넷의 부분, PSTN(Public Switched Telephone Network)의 부분, 셀룰러 전화 네트워크 또는 이들 중 두 개 이상의 조합을 포함할 수 있다. 네트워크(110)는 하나 이상의 네트워크(110)를 포함할 수 있다.
링크(150)는 통신 네트워크(110)에 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)을 연결하거나 서로 연결할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 링크(150)를 고려한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 링크(150)는 하나 이상의 유선(가령, DSL(Digital Subscriber Line) 또는 DOCSIS(Data Over Cable Service Interface Specification)), 무선(가령, Wi-Fi 또는 WiMax(Worldwide Interoperability for Microwave Access)), 광학(가령, SONET(Synchronous Optical Network) 또는 SDH(Synchronous Digital Hierarchy)) 링크를 포함한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 링크(150) 각각은 애드혹 네트워크, 인트라넷, 익스트라넷, VPN, LAN, WLAN, WAN, WWAN, MAN, 인터넷의 부분, PSTN의 부분, 셀룰러 기술-기반 네트워크, 위성 통신 기술-기반 네트워크, 다른 링크(150) 또는 이런 링크(150)의 둘 이상의 조합을 포함한다. 링크(150)는 네트워크 환경(100) 전체에 걸쳐 반드시 동일할 필요는 없다. 하나 이상의 제1 링크(150)는 하나 이상의 면에서, 하나 이상의 제2 링크(150)와 다를 수 있다.
특정 실시예로, 클라이언트 시스템(130)은 하드웨어, 소프트웨어 또는 임베디드 로직 컴포넌트나 이들의 2 이상의 컴포넌트의 조합을 포함하고 클라이언트 시스템(130)에 의해 구현되거나 지원되는 적절한 기능을 수행할 수 있는 전자식 장치일 수 있다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(130)은 가령 데스크톱 컴퓨터, 노트북이나 랩톱 컴퓨터, 넷북, 태블릿 컴퓨터, e-북 리더, GPS(global-positioning system) 장치, 카메라, 개인용 정보 단말기(PDA), 휴대용 전자 장치, 셀룰러 전화, 스마트폰, 다른 적절한 전자 장치 또는 이들의 임의의 적절한 조합과 같은 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 클라이언트 시스템(130)을 고려한다. 클라이언트 시스템(130)은 클라이언트 시스템(130)에서 네트워크 사용자가 네트워크(110)에 접근할 수 있게 할 수 있다. 클라이언트 시스템(130)은 그 사용자가 다른 클라이언트 시스템(130)의 다른 사용자들과 통신할 수 있게 할 수 있다.
특정 실시예로, 클라이언트 시스템(130)은, 가령 MICROSOFT INTERNET EXPLORER, GOOGLE CHROME 또는 MOZILLA FIREFOX와 같은 웹 브라우저(132)를 포함할 수 있고, 가령 TOOLBAR 또는 YAHOO TOOLBAR와 같은 하나 이상의 애드-온(add-ons), 플러그-인(plug-ins) 또는 다른 확장형(extensions)을 가질 수 있다. 클라이언트 시스템(130)에서의 사용자는 URL(Uniform Resource Locator) 또는 웹 브라우저(132)를 특정 서버(가령, 서버(162) 또는 제3자 시스템(170)과 관련된 서버)로 인도하는 다른 주소를 입력할 수 있고, 웹 브라우저(132)는 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP) 요청을 생성하고 HTTP 요청을 서버로 통신할 수 있다. 서버는 HTTP 요청을 수락하고, HTTP 요청에 응답하여 하나 이상의 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML) 파일을 클라이언트 시스템(130)으로 통신할 수 있다. 클라이언트 시스템(130)은 사용자에게 표시하기 위해 서버로부터 HTML 파일에 기초한 웹페이지를 렌더링할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 웹페이지 파일을 고려한다. 예로서 제한 없이, 웹페이지는 특정한 필요에 따라 HTML 파일, 확장형 하이퍼텍스트 마크업 언어(XHTML) 파일 또는 확장형 마크업 언어(XML) 파일로부터 렌더링할 수 있다. 또한, 이런 페이지는, 예로서 제한 없이 JAVASCRIPT, JAVA, MICROSOFT SILVERLIGHT, 가령 AJAX(비동기식 JAVASCRIPT 및 XML)와 같은 마크업 언어와 스크립트의 조합 등과 같은 스크립트를 실행할 수 있다. 본 명세서에서, 웹페이지에 대한 레퍼런스는 (브라우저가 웹페이지를 렌더링하는데 사용할 수 있는) 하나 이상의 해당 웹페이지 파일을 포함하며, 적절한 경우, 그 역도 또한 같다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 온라인 소셜 네트워크를 호스팅할 수 있는 네트워크-주소화 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 예컨대 사용자-프로필 데이터, 컨셉-프로필 데이터, 소셜-그래프 정보 또는 온라인 소셜 네트워크에 관한 다른 적절한 데이터와 같은 소셜 네트워킹 데이터를 생성, 저장, 수신 및 전송할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 직접적으로 또는 네트워크(110)를 통해 네트워크 환경(100)의 다른 컴포넌트들에 의해 접근될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 서버(162)를 포함할 수 있다. 각 서버(162)는 일체형 서버(unitary server)일 수 있거나, 다수의 컴퓨터 또는 다수의 데이터센터에 걸쳐 있는 분산형 서버일 수 있다. 서버(162)는 예로서 제한 없이, 웹 서버, 뉴스 서버, 메일 서버, 메시지 서버, 광고 서버, 파일 서버, 애플리케이션 서버, 교환 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버, 본 명세서에 기술된 기능이나 프로세스를 수행하는데 적절한 또 다른 서버 또는 이들의 임의의 조합과 같이, 다양한 타입일 수 있다. 특정 실시예로, 각 서버(162)는 서버(162)에 의해 구현되거나 지원되는 적절한 기능을 수행하기 위한 하드웨어, 소프트웨어 또는 임베디드 논리 소자 또는 2 이상의 이런 소자들의 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(164)은 하나 이상의 데이터 스토어(164)를 포함할 수 있다. 데이터 스토어(164)는 다양한 타입의 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 특정 실시예로, 데이터 스토어(164)에 저장된 정보는 특정한 데이터 구조에 따라 구조화될 수 있다. 특정 실시예로, 각 데이터 스토어(164)는 관계형, 컬럼형(columnar), 상관형(correlation) 또는 다른 적절한 데이터베이스일 수 있다. 본 명세서는 특정 타입의 데이터베이스를 기술하거나 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 타입의 데이터베이스를 고려한다. 특정 실시예는 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 제3자 시스템(170)이 데이터 스토어(164)에 저장된 정보를 관리, 검색, 변경, 추가 또는 삭제할 수 있게 하는 인터페이스를 제공할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어(164)에 하나 이상의 소셜 그래프를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 그래프는 (특정 사용자에 각각 해당하는) 다수의 사용자 노드 또는 (특정 컨셉에 각각 해당하는) 다수의 컨셉 노드를 포함할 수 있는 다수의 노드 및 노드를 연결하는 다수의 에지를 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 다른 사용자와 통신하고 상호작용하는 능력을 온라인 소셜 네트워크의 사용자에게 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자는 소셜 네트워킹 시스템(160)을 통해 온라인 소셜 네트워크에 가입한 후 연결들(즉, 관계들)을 그들이 연결되고자 하는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 다수의 다른 사용자에 추가할 수 있다. 본 명세서에서, "친구"란 용어는 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(160)을 통해 연결, 유대 또는 관계를 형성했던 소셜 네트워킹 시스템(160)의 임의의 다른 사용자를 가리킬 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 지원되는 다양한 유형의 아이템이나 객체에 대한 행위를 취할 수 있는 능력을 사용자에게 제공할 수 있다. 예로서 제한 없이, 아이템 및 객체는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 사용자들이 속할 수 있는 그룹이나 소셜 네트워크, 사용자가 관심을 가질지도 모르는 이벤트 또는 캘린더 엔트리, 사용자가 사용할 수 있는 컴퓨터-기반 애플리케이션, 사용자가 서비스를 통해 아이템을 팔거나 구매할 수 있게 하는 거래, 사용자가 수행할 수 있는 광고와의 상호작용 또는 다른 적절한 아이템이나 객체를 포함할 수 있다. 사용자는 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)과 별개이거나 네트워크(110)를 통해 소셜 네트워킹 시스템(160)에 결합되는 제3자 시스템(170)의 외부 시스템에서 표현될 수 있는 모든 것과 상호작용할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 다양한 엔티티를 링크할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자가 서로 상호작용할 뿐 아니라 제3자 시스템(170)이나 다른 엔티티로부터 컨텐츠를 수신할 수 있게 하거나, 사용자가 응용 프로그래밍 인터페이스(API)나 다른 통신 채널을 통해 이런 엔티티와 상호작용할 수 있게 해줄 수 있다.
특정 실시예로, 제3자 시스템(170)은 하나 이상의 타입의 서버, 하나 이상의 데이터 스토어, API들을 포함하나 이에 국한되지 않는 하나 이상의 인터페이스, 하나 이상의 웹 서비스, 하나 이상의 컨텐츠 소스, 하나 이상의 네트워크 또는 예컨대 서버가 통신할 수 있는 임의의 다른 적절한 컴포넌트를 포함할 수 있다. 제3자 시스템(170)은 소셜 네트워킹 시스템(160)을 운영하는 엔티티와는 다른 엔티티에 의해 운영될 수 있다. 그러나, 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)은 소셜 네트워킹 서비스를 소셜 네트워킹 시스템(160)이나 제3자 시스템(170)의 사용자에게 제공하도록 서로 함께 동작할 수 있다. 이런 의미에서, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 가령 제3자 시스템(170)과 같은 다른 시스템들이 인터넷상의 사용자들에게 소셜 네트워킹 서비스와 기능을 제공하도록 사용할 수 있는 플랫폼 또는 백본(backbone)을 제공할 수 있다.
특정 실시예로, 제3자 시스템(170)은 제3자 컨텐츠 객체 제공자를 포함할 수 있다. 제3자 컨텐츠 객체 제공자는 클라이언트 시스템(130)과 통신될 수 있는 하나 이상의 소스의 컨텐츠 객체를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨텐츠 객체는 가령 영화 쇼타임, 영화 리뷰, 레스토랑 리뷰, 레스토랑 메뉴, 제품 정보와 리뷰 또는 다른 적절한 정보와 같이 사용자가 관심 있는 사물이나 활동에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 컨텐츠 객체는 가령 쿠폰, 할인 티켓, 상품권 또는 다른 적절한 인센티브 객체와 같은 인센티브 컨텐츠 객체를 포함할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 또한 소셜 네트워킹 시스템(160)과 사용자의 상호작용을 향상시킬 수 있는 사용자-생성된 컨텐츠 객체를 포함한다. 사용자-생성된 컨텐츠는 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(160)에 추가, 업로드, 송신 또는 "게시"할 수 있는 모든 것을 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 클라이언트 시스템(130)으로부터 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 게시물을 통신할 수 있다. 게시물은 가령 상태 업데이트나 다른 텍스트형 데이터와 같은 데이터, 위치 정보, 사진, 비디오, 링크, 음악 또는 다른 유사한 데이터나 매체를 포함할 수 있다. 또한, 컨텐츠는 가령 뉴스피드 또는 스트림과 같이 "통신 채널"을 통해 제3자에 의해 소셜 네트워킹 시스템(160)에 추가될 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 다양한 서버, 서브-시스템, 프로그램, 모듈, 로그 및 데이터 스토어를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 다음의 하나 이상의: 웹 서버, 행위 로거, API 요청 서버, 관련성 및 순위화 엔진, 컨텐츠 객체 분류기, 알림 제어기, 행위 로그, 제3자 컨텐츠 객체 노출 로그, 추론 모듈, 인증/개인정보 서버, 검색 모듈, 광고 타겟팅 모듈, 사용자 인터페이스 모듈, 사용자 프로필 스토어, 연결 스토어, 제3자 컨텐츠 스토어 또는 위치 스토어를 포함할 수 있다. 또한, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 가령 네트워크 인터페이스, 보안 메커니즘, 부하 균형기, 장애 서버, 관리 및 네트워크 운영 콘솔, 다른 적절한 컴포넌트 또는 이들의 임의의 적절한 조합과 같이 적절한 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자 프로필을 저장하기 위한 하나 이상의 사용자 프로필 스토어를 포함할 수 있다. 사용자 프로필은 예컨대 인명정보, 인구학적 정보, 행동 정보, 소셜 정보 또는 가령 경력, 학력, 취미나 기호, 관심사, 친밀감, 위치와 같은 다른 유형의 설명적 정보를 포함할 수 있다. 관심사 정보는 하나 이상의 카테고리에 관한 관심사를 포함할 수 있다. 카테고리는 일반적이거나 구체적일 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 신발 브랜드에 관한 기사에 "좋아한다"면, 카테고리는 그 브랜드일 수 있거나 "신발" 또는 "옷"의 일반 카테고리일 수 있다. 연결 스토어는 사용자에 대한 연결 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 연결 정보는 유사하거나 공통의 경력, 그룹 맴버쉽, 취미, 학력을 가지거나 임의의 방식으로 관련되거나 공통 속성을 공유하는 사용자들을 표시할 수 있다. 또한, 연결 정보는 (내부와 외부 모두의) 다른 사용자들과 컨텐츠 사이의 사용자-정의된 연결들을 포함할 수 있다. 웹 서버는 네트워크(110)를 통해 하나 이상의 클라이언트 시스템(130)이나 하나 이상의 제3자 시스템(170)과 소셜 네트워킹 시스템(160)을 링크하는데 사용될 수 있다. 웹 서버는 소셜 네트워킹 시스템(160)과 하나 이상의 클라이언트 시스템(130) 사이에서 메시지를 수신하고 라우팅하기 위한 메일 서버나 다른 메시징 기능을 포함할 수 있다. API 요청 서버는 제3자 시스템(170)이 하나 이상의 API를 호출하여 소셜 네트워킹 시스템(160)으로부터의 정보에 접근할 수 있게 해줄 수 있다. 행위 로거는 소셜 네트워킹 시스템(160) 내부나 외부에서의 사용자의 행위에 대한 웹 서버로부터의 통신을 수신하는데 사용될 수 있다. 행위 로그와 함께, 제3자 컨텐츠 객체 로그에서는 제3자 컨텐츠 객체에 대한 사용자 노출이 관리될 수 있다. 알림 제어기는 컨텐츠 객체에 관한 정보를 클라이언트 시스템(130)에 제공할 수 있다. 정보는 알림으로서 클라이언트 시스템(130)으로 푸싱(pushed)될 수 있거나, 정보는 클라이언트 시스템(130)으로부터 수신된 요청에 응답하여 클라이언트 시스템(130)으로부터 풀링(pulled)될 수 있다. 인증 서버는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 사용자의 하나 이상의 개인정보 설정을 강제하는데 사용될 수 있다. 사용자의 개인정보 설정은 사용자와 관련된 특정 정보가 어떻게 공유될 수 있는지를 결정한다. 인증 서버는 예컨대 적절한 개인정보 설정을 설정함으로써, 사용자의 행위를 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 로그되게 하거나 다른 시스템(예컨대, 제3자 시스템(170))과 공유되게 하도록 사용자가 참여하거나 탈퇴할 수 있게 해줄 수 있다. 제3자 컨텐츠 객체 스토어는 가령 제3자 시스템(170)과 같은 제3자로부터 수신된 컨텐츠 객체를 저장하는데 사용될 수 있다. 위치 스토어는 사용자와 관련된 클라이언트 시스템(130)으로부터 수신된 위치 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 광고 가격결정 모듈은 소셜 정보, 현재시간, 위치 정보 또는 다른 적절한 정보를 결합하여 알림의 형태로 사용자에게 관련 광고를 제공할 수 있다.
도 2는 예시적인 소셜 그래프(200)를 도시한다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어에 하나 이상의 소셜 그래프(200)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 그래프(200)는 다수의 사용자 노드(202)나 다수의 컨셉 노드(204)를 포함할 수 있는 다수의 노드 및 노드를 연결하는 다수의 에지(206)를 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 예시적인 소셜 그래프(200)는 훈시적 목적상 2차원 시각적 지도 표현으로 도시된다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160), 클라이언트 시스템(130) 또는 제3자 시스템(170)은 소셜 그래프(200) 및 적절한 애플리케이션에 대한 관련 소셜-그래프 정보에 접근할 수 있다. 소셜 그래프(200)의 노드 및 에지는 예컨대 데이터 스토어(가령, 소셜-그래프 데이터베이스)에 데이터 객체로서 저장될 수 있다. 이런 데이터 스토어는 소셜 그래프(200)의 노드 또는 에지의 하나 이상의 검색가능하거나 질의가능한 인덱스를 포함할 수 있다.
특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 사용자에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 개인(사람인 사용자), 엔티티(예컨대, 기업, 사업체 또는 제3자 애플리케이션) 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)과 상호작용하거나 소셜 네트워킹 시스템에서 통신하는 (예컨대, 개인 또는 엔티티의) 그룹일 수 있다. 특정 실시예로, 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(160)에서 계정을 등록하면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 사용자 노드(202)를 저장할 수 있다. 적절한 경우, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(202)은 등록 사용자들 및 등록 사용자들과 관련된 사용자 노드들(202)을 말할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(202)은 적절한 경우 소셜 네트워킹 시스템(160)에 등록되지 않은 사용자들을 말할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 사용자가 제공한 정보 및 소셜 네트워킹 시스템(160)을 포함하는 다양한 시스템이 수집한 정보와 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 그들의 이름, 프로필 사진, 연락 정보, 생일, 성별, 혼인 여부, 가족 관계, 직장, 학력, 기호, 관심사 또는 다른 신상 정보를 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 사용자와 관련된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 하나 이상의 웹페이지에 해당할 수 있다.
특정 실시예로, 컨셉 노드(204)는 컨셉에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉은 장소(가령, 예컨대, 영화관, 레스토랑, 명소 또는 도시); 웹사이트(가령, 예컨대, 소셜 네트워크 시스템(160)과 관련된 웹사이트 또는 웹-애플리케이션 서버와 관련된 제3자 웹사이트); 엔티티(가령, 예컨대, 사람, 사업체, 그룹, 스포츠 팀 또는 유명인사); 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 가령 웹-애플리케이션 서버와 같은 외부 서버에 위치할 수 있는 자원(가령, 예컨대, 오디오 파일, 비디오 파일, 디지털 사진, 텍스트 파일, 구조화된 문서 또는 애플리케이션); 물적 재산권 또는 지적 재산권(가령, 예컨대, 조각품, 미술품, 영화, 게임, 노래, 아이디어, 사진 또는 저서); 게임; 활동; 아이디어나 이론; 또 다른 적절한 컨셉; 또는 2 이상의 이런 컨셉들에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(204)는 사용자에 의해 제공된 컨셉의 정보 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)을 포함하는 다양한 시스템에 의해 수집된 정보와 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉의 정보는 이름이나 제목; 하나 이상의 이미지(예컨대, 책의 커버 페이지의 이미지); 위치(예컨대, 주소 또는 지리적 위치); (URL과 관련될 수 있는) 웹사이트; 연락 정보(예컨대, 전화번호 또는 이메일 주소); 다른 적절한 컨셉 정보; 또는 이런 정보의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(204)는 컨셉 노드(204)와 관련된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(204)는 웹페이지에 해당할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 그래프(200)에서 노드는 ("프로필 페이지"라고 할 수 있는) 웹페이지를 표현하거나, 그 웹페이지로 표현될 수 있다. 프로필 페이지는 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 호스트될 수 있거나, 접근될 수 있다. 또한, 프로필 페이지는 제3자 서버(170)와 관련된 제3자 웹사이트에 호스트될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정한 외부 웹페이지에 해당하는 프로필 페이지는 특정한 외부 웹페이지일 수 있고, 이런 프로필 페이지는 특정 컨셉 노드(204)에 해당할 수 있다. 프로필 페이지는 모든 또는 선택된 서브세트의 다른 사용자들에 의해 열람될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자 노드(202)는 해당 사용자가 컨텐츠를 추가할 수 있고, 선언을 할 수 있으며, 그렇지 않으면 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 사용자 프로필-페이지를 가질 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 컨셉 노드(204)는 특히 컨셉 노드(204)에 해당하는 컨셉과 관련하여 하나 이상의 사용자들이 컨텐츠를 추가할 수 있거나, 선언을 할 수 있거나, 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 컨셉-프로필 페이지를 가질 수 있다.
특정 실시예로, 컨셉 노드(204)는 제3자 시스템(170)에 의해 호스팅된 제3자 웹페이지 또는 자원을 표현할 수 있다. 제3자 웹페이지 또는 자원은 다른 요소들 중에서 행위 또는 활동을 표현하는 (예컨대, JavaScript, AJAX 또는 PHP 코드로 구현될 수 있는) 컨텐츠, 선택가능하거나 다른 아이콘 또는 다른 상호작용가능한 객체를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제3자 웹페이지는 가령 "좋아요", "체크인", "식사하기(eat)", "추천하기" 또는 다른 적절한 행위나 활동과 같은 선택가능한 아이콘을 포함할 수 있다. 제3자 웹페이지를 열람하는 사용자는 아이콘들 중 하나(예컨대, "식사하기")를 선택하여 행위를 수행할 수 있고, 클라이언트 시스템(130)이 사용자의 행위를 표시하는 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 전송하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 제3자 웹페이지 또는 자원에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이의 에지(예컨대, "식사하기" 에지)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(206)를 저장할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 그래프(200)에서 노드 쌍은 하나 이상의 에지(206)에 의해 서로 연결될 수 있다. 노드 쌍을 연결하는 에지(206)는 노드 쌍 사이의 관계를 표현할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(206)는 노드 쌍 사이의 관계에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체나 속성을 포함하거나 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자는 제2 사용자가 제1 사용자의 "친구"라고 표시할 수 있다. 이런 표시에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 "친구 요청"을 제2 사용자에게 전송할 수 있다. 제2 사용자가 "친구 요청"을 확인하면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 그래프(200)에서 제1 사용자의 사용자 노드(202)와 제2 사용자의 사용자 노드(202)를 연결하는 에지(206)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어(24)에 소셜-그래프 정보로서 에지(206)를 저장할 수 있다. 도 2의 예에서, 소셜 그래프(200)는 사용자 "A"와 사용자 "B"의 사용자 노드(202)들 사이의 친구 관계를 표시하는 에지(206)를 그리고 사용자 "C"와 사용자 "B"의 사용자 노드(202) 사이의 친구 관계를 표시하는 에지를 포함한다. 본 명세서가 특정 사용자 노드(202)를 연결하는 특정 속성을 가진 특정 에지(206)를 기술하거나 도시하지만, 본 명세서는 사용자 노드(202)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(206)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(206)는 친구관계, 가족관계, 사업이나 고용 관계, 팬 관계, 팔로어 관계, 방문자 관계, 구독자 관계, 상위/하위 관계, 호혜 관계, 비-상호 관계, 또 다른 적절한 타입의 관계 또는 2 이상의 이런 관계들을 표현할 수 있다. 게다가, 본 명세서는 일반적으로 노드들이 연결되는 것을 기술하지만, 본 명세서는 또한 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것을 기술한다. 본 명세서에서, 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것에 대한 언급은 적절한 경우 이들 사용자 또는 컨셉에 해당하는 노드가 하나 이상의 에지(206)에 의해 소셜 그래프(200)에서 연결되는 것을 말할 수 있다.
특정 실시예로, 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)는 컨셉 노드(204)와 관련된 컨셉에 대해 사용자 노드(202)의 사용자가 수행한 특정 행위 또는 활동을 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자는 컨셉을 "좋아요(like)", "참여했음(attended)", "실행했음(played)", "청취했음(listened)", "요리했음(cooked)", "근무했음(worked at)", 또는 "시청했음(watched)"을 할 수 있고, 이들 각각은 에지 타입이나 서브타입에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(204)에 해당하는 컨셉-프로필 페이지는 예컨대 선택가능한 "체크인" 아이콘(가령, 예컨대, 클릭가능한 "체크인" 아이콘) 또는 선택가능한 "즐겨찾기에 추가(add to favorites)" 아이콘을 포함할 수 있다. 마찬가지로, 사용자가 이런 아이콘을 클릭한 후, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 각각의 행위에 해당하는 사용자의 행위에 응답하여 "즐겨찾기" 에지 또는 "체크인" 에지를 생성할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 사용자(사용자 "C")는 특정 애플리케이션(온라인 음악 애플리케이션인 SPOTIFY)을 사용하여 특정 노래("Ramble On")를 들을 수 있다. 이 경우, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 노래 및 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에 "청취했음(listened)" 에지(206) 및 "사용했음(used)" 에지(도 2에 도시)를 생성하여, 사용자가 그 노래를 들었고 그 애플리케이션을 사용했음을 표시할 수 있다. 게다가, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 노래와 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에서 "실행했음(played)" 에지(206)(도 2에 도시)를 생성하여 특정 노래가 특정 애플리케이션에 의해 실행되었음을 표시할 수 있다. 이 경우, "실행했음(played)" 에지(206)는 외부 오디오 파일(노래 "Imagine")에 대해 외부 애플리케이션(SPOTIFY)이 수행한 행위에 해당한다. 본 명세서는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204)를 연결하는 특정 속성을 가진 에지(206)를 기술하지만, 본 명세서는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(206)를 고려한다. 게다가, 본 명세서는 단일의 관계를 표현하는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지를 기술하지만, 본 명세서는 하나 이상의 관계를 표현하는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(206)는 사용자가 특정 컨셉에서 좋아요 하고 사용했음을 모두 표현할 수 있다. 대안으로, 또 다른 에지(206)는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이(도 2에 도시된 바와 같이, 사용자 "E"에 대한 사용자 노드(202)와 "SPOTIFY"에 대한 컨셉 노드(204) 사이)의 각 타입의 관계(또는 다수의 단일 관계)를 표현할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 그래프(200)에서 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)를 생성할 수 있다. 예로서 제한 없이, (가령, 예컨대, 사용자의 클라이언트 시스템(130)에 의해 호스팅되는 웹 브라우저 또는 특수목적 애플리케이션을 사용하여) 사용자가 컨셉-프로필 페이지를 열람하는 것은 사용자가 "좋아요" 아이콘을 클릭하거나 선택하여 컨셉 노드(204)가 표현한 컨셉을 좋아함을 나타낼 수 있는데, "좋아요" 아이콘은 사용자의 클라이언트 시스템(130)이 컨셉-프로필 페이지와 관련된 컨셉을 사용자가 좋아요 했다고 표시한 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 전송하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자와 컨셉 노드(204) 사이의 "좋아요" 에지(206)로 도시된 바와 같이 사용자와 관련된 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)를 생성할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(206)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(206)는 특정 사용자 행위에 응답하여 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 자동 형성될 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 사진을 업로드하거나, 영화를 시청하거나, 노래를 듣는다면, 에지(206)는 제1 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 이런 컨셉에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에 형성될 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 특정 에지(206)를 형성하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 에지(206)를 형성하는 것을 고려한다.
도 3은 클라이언트 컴퓨팅 장치의 사용자가 시청할 수 있는 비디오를 순위화하는 예시적인 방법(300)을 도시한다. 본 명세서에서 사용되듯이, 사용자를 위해 비디오가 순위화되며, 그 사용자는 "고려되는 사용자"로 알려져있다. 클라이언트 컴퓨팅 장치는 데스크톱 컴퓨터 또는 노트북 컴퓨터, 스마트폰, PDA, 테블릿, 텔레비전 또는 디스플레이 또는 비디오 디스플레이를 위해 비디오를 프로세싱하기에 적적한 임의의 다른 클라이언트 컴퓨팅 장치와 같은 임의의 적절한 장치일 수 있다. 비디오는 텔레비전 프로그램, 웹페이지 상의 비디오, 웹사이트로부터 스트리밍된 비디오, WAN 또는 LAN 상에서 스트리밍된 비디오, 또는 임의의 다른 적절한 비디오와 같은 임의의 적절한 비디오를 포함한다. 비디오는 라이브 이벤트의 비디오를 포함하는 라이브 비디오, 특정 시간에 방송 또는 스트리밍된 비디오; 시간-쉬프트된 또는 시간-지연된 비디오; 임의의 시간에 또는 임의의 특정 타임프레임 내에 접근될 수 있는 온-디맨드 비디오; 또는 임의의 적절한 시간 프레임 동안 접근가능한 비디오를 포함할 수 있다. 도 3의 방법은 임의의 적절한 네트워크와 연관된 클라이언트 컴퓨팅 장치 또는 하나 이상의 서버 컴퓨팅 장치와 같은 임의의 적절한 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨팅 장치가 하나 이상의 방법의 단계들을 수행할 수 있다.
도 3의 방법은 사용자가 시청할 수 있는 복수의 비디오가 결정되는 단계(310)에서 시작할 수 있다. 사용자가 시청할 수 있는 비디오는 비디오를 시청하기 위해 사용되는 플랫폼(platform)에 의존할 수 있다. 예컨대, 사용자가 텔레비전 프로그램을 시청하는데 관심이 있다면, 이후 사용자가 시청할 수 있는 비디오는 텔레비전 프로그램으로서 시청하는데 이용가능한 비디오이다. 다른 실시예로, 비디오는 Netflix와 같은 스트리밍 비디오 서비스에 의해 제공되는 스트리밍 비디오일 수 있다. 다른 실시예로, 비디오는 Youtube와 같은 웹사이트에 의해 호스팅되거나 그곳에서 이용가능한 비디오일 수 있다. 다른 실시예로, 사용자가 시청할 비디오는 사용자가 기록해둔 시간-쉬프팅된 텔레비전 프로그램 또는 사용자가 큐에 배치해두었던 스트리밍 비디오와 같은 사용자가 이전에 선택했거나 상호작용했던 비디오일 수 있다. 다른 실시예로, 사용자가 시청할 수 있는 비디오는 온디맨드(OnDemand) 비디오 및 페이-퍼-뷰(Pay-per-view) 비디오를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 온디맨드 비디오 및 페이-퍼-뷰 비디오는 지불 장벽(paywall) 뒤에 있을 수 있고, 구독 또는 일회용 기반으로 접근될 수 있다. 특정 실시예로 사용자에게 이용가능한 비디오는 2개 이상의 플랫폼으로부터의 비디오를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자가 시청할 수 있는 비디오를 결정하는 것은 다수의 플랫폼에 걸쳐 사용자에 의해 접근가능하거나 사용자에게 이용가능한 비디오를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자가 시청할 수 있는 비디오는 비디오 그 자체를 접근하거나 비디오에 대한 정보를 접근함으로써 결정될 수 있다. 본 명세서가 사용자가 시청할 수 있는 비디오의 특정 실시예를 제공하며, 어떻게 그 비디오들이 결정될 수 있는지에 관해 제공하지만, 본 명세서는 사용자가 시청할 수 있는 비디오를 결정하기 위한 임의의 적절한 방법을 고려한다.
단계(320)에서, 각각에 비디오에 대해 계수 값이 비디오와 연관된 하나 이상의 계수 인자(coefficient factor) 각각에 대해 결정된다. 계수 인자는 비디오에 대한 순위를 결정하는데 사용되는 입력이다. 비디오를 순위화하는데 이용가능한 모든 계수 인자가 실제로 사용되는 것은 아니다; 예컨대, 선택된 계수 인자는 사용자 선호도, 이용도 순위, 순위화를 수행하는 엔티티의 선호도, 계산(computational) 속도 또는 효율에 기초하여 사용될 수 있다. 계수 값은 그것이 연관된 계수 인자의 값을 표현한다. 계수 값은 임의의 적절한 방법에 의해 결정될 수 있다. 본 명세서의 특정 실시예는 계수 값을 그것이 표현하는 절대값으로 설명하지만, 본 명세서는 정규화와 같은 임의의 적절한 프로세싱 또는 스케일링이 하나 이상의 계수 값에 적용될 수 있는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 사용자를 위해 순위화된 특정 비디오에 대한 하나 이상의 계수 인자는 비디오를 시청하는 사용자와 동시에 발생하거나 동시에 발생할 수 있는 값("동시 계수 인자")을 갖는다. 바꿔 말하면, 사용자가 비디오를 시청하거나 시청할 수 있는 시간 (또는, 그 시간에 가까운 시간)은 이러한 계수 인자들에 대한 중요한 태양이다. 다른 계수 인자는 또한, 시간에 의존할 수 있지만, 이러한 인자들의 값은 비디오를 시청하는 사용자와 동시에 발생하지 않을 수 있다.
특정 실시예로, 고려되는 사용자에게 연결된 비디오를 현재 시청하는 소셜 네트워크의 사용자의 수는 동시 계수 인자이다. 이 인자에 대한 값의 결정에 포함된 사용자는 고려되는 사용자로부터 소셜 네트워크에서 임의의 적절한 이격도(degree of separation)에 있는 사용자를 포함할 수 있다. 예컨대, 특정 실시예로 고려된 사용자의 오로지 친구들 또는 그 친구들에 대한 선택만이 포함될 수 있다. 다른 실시예로, 고려되는 사용자의 친구의 친구도 또한 포함될 수 있다. 특정 실시예로, 고려된 사용자와 하나 이상의 유사한 속성을 갖는 사용자가 포함될 수 있다. 특정 실시예로, 고려된 사용자는 이러한 동시 계수 인자에 사용하기 위한 어떤 유형의 연결 또는 특정 연결을 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 고려된 사용자에게 연결된 비디오를 현재 시청하고 있는 소셜 네트워크의 사용자의 수의 변화의 속도는 동시 계수 인자이다. 전술한 바와 같이, 이러한 결정에 포함된 사용자는 고려된 사용자로부터 임의의 적절한 이격도만큼 떨어질 수 있다.
특정 실시예로, 고려된 사용자에 대한 연결과 무관하게 현재 비디오를 시청하고 있는 소셜 네트워크의 사용자의 수는 동시 계수 인자이다. 이 인자는 소셜 네트워크의 모든 사용자들 또는 특정 지리적 위치에 있는 사용자들, 고려된 사용자와 하나 이상의 유사한 속성 또는 선호도를 갖는 사용자들 등과 같은 소셜 네트워크 사용자들의 서브세트를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 고려된 사용자에 대한 연결과 무관하게 비디오를 현재 시청하고 있는 소셜 네트워크의 사용자의 수의 변화의 속도는 동시 계수 인자이다. 전술한 바와 같이, 이 결정에 포함된 사용자는 고려된 사용자로부터 임의의 적절한 이격도만큼 떨어질 수 있다.
특정 실시예로, 순위화되는 비디오의 신속성(immediacy)은 동시 계수 인자이다. 비디오의 신속성은 사용자에 의해 시청가능하거나 아니면 이용가능할 때까지의 잔존하는 시간을 설명 또는 표시한다. 예컨대, 신속성 계수 인자는 쇼가 방송될 때까지의 시간을 설명한다. 다른 예로, 20분 후에 이용가능할 비디오는 일주일 후에 이용가능할 비디오보다 높은 신속성을 가진다.
특정 실시예로, 비디오와 연관된 엔티티에 대한 비디오를 시청하는 사용자의 현재 값은 동시 계수 인자이다. 예컨대, 비디오와 연관된 엔티티는 높은 순위의 비디오를 갖기 위해 보다 많은 비용을 지불할 수 있다. 비디오를 시청하는 사용자의 현재 값은 특정 사용자 또는 순위가 결정되는 시간에 기초하여 다양할 수 있다. 엔티티에 대한 비디오를 시청하는 사용자의 현재 값은 타겟팅 알고리즘 등과 같은 임의의 적절한 기술 또는 알고리즘에 의해 결정될 수 있다. 특정 실시예로, 비디오의 전체 순위에는 사용자의 기호가 가해지며; 사용자가 시청하기를 원하지 않는 비디오는 이 동시 계수 인자와는 무관하게 (상대적인 관점에서) 높게 순위화되지 않을 것이다.
특정 실시예로, 비디오를 좋아했고 고려된 사용자에게 연결된 소셜 네트워크의 사용자의 수는 비동시 계수 인자(non-coincident coefficient factor)이다. 이 인자에 대한 값의 결정에 포함되도록 선택된 사용자는 고려된 사용자로부터 소셜 네트워크에서 임의의 적절한 이격도에 있는 사용자를 포함할 수 있다. 예컨대, 특정 실시예로 고려된 사용자의 오로지 친구 또는 이러한 친구에 대한 선택만이 포함될 수 있다. 다른 실시예로, 고려된 사용자의 친구의 친구가 또한 포함될 수 있다. 특정 실시예로, 고려된 사용자와 하나 이상의 유사한 속성 또는 선호도를 갖는 사용자가 포함될 수 있다. 특정 실시예로, 고려된 사용자는 이러한 동시 계수 인자를 위해 사용할 연결의 유형을 결정할 수 있고, 및/또는 사용자에 대한 특정 연결을 선택할 수 있다. 특정 실시예로, 고려된 사용자에 대한 연결과 무관하게 비디오를 좋아한 소셜 네트워크의 사용자의 수는 동시 계수 인자이다. 이 인자는 소셜 네트워크의 모든 사용자 또는 특정 지리적 영역에서의 사용자, 비디오가 순위화되는 사용자와 하나 이상의 속성 또는 선호도를 공유하는 사용자와 같은 소셜 네트워크의 사용자의 서브세트를 포함할 수 있다.
특정 실시예로, 비디오에 관련된 하나 이상의 사용자의 행위에 대한 트렌드(trend)는 비동시 계수 인자이다. 예컨대, 비디오를 좋아했고, 고려된 사용자에게 연결된 소셜 네트워크의 사용자의 수의 변화의 속도는 비동시 계수 인자일 수 있다. 다른 예로서, 고려된 사용자에 대한 연결과 무관하게 비디오를 좋아한 소셜 네트워크의 사용자의 수의 변화의 속도는 비동시 계수 인자일 수 있다. 다른 예로, 비디오에 관한 사용자 피드백 또는 토론의 변화의 속도는 비동시 계수 인자일 수 이고, 월드 와이드 웹(World Wide Web; WWW) 상에서 또는 소셜 네트워킹 시스템 상에서 사용자-생성된 컨텐츠에 대한 언어 검색과 같은 임의의 적절한 방법에 의해 결정될 수 있다.
특정 실시예로, 비디오를 순위화하기 위한 사용자의 하나 이상의 선호도를 표현, 설명하거나 아니면 표시하는 기호 인자(taste factor)는 비동시 계수 인자일 수 있다. 특정 실시예로, 기호 인자 정보는 비디오를 시청하는 사용자에 대한 가격 또는 비용을 포함할 수 있다. 예컨대, 이러한 정보는 지불 장벽 (가령, 온디맨드 및 페이-퍼-뷰 비디오) 뒤의 비디오에 대한 할인과 같이 비디오의 정상 또는 평균 가격에 상대적인 비디오에 대한 세일 또는 할인을 포함할 수 있다. 이러한 정보는 추가적으로 또는 대안적으로, 비디오의 가격을 포함할 수 있다. 세일 중, 할인 또는 다른 비디오보다 상대적으로 저비용인 비디오는 세일 중이 아니거나, 할인되지 않거나 또는 상대적으로 고비용인 비디오보다 더 높게 순위화될 수 있다. 특정 실시예로, 기호 인자는 명시적으로 선언되거나 또는 사용자의 행위, 연결, 게시된 컨텐츠, 사용자와 하나 이상의 유사한 속성 또는 선호도를 갖는 다른 사용자의 기호 등에 의해 묵시적으로 결정되는 사용자의 선호도를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 기호 인자에 포함된 정보는 소셜 네트워킹 시스템으로부터 적어도 부분적으로 결정될 수 있다. 예컨대, 기호 인자는 소셜 네트워킹 시스템 상의 명시적으로 선언된 사용자 관심사 또는 소셜 네트워킹 시스템 상의 노드, 객체, 엔티티, 브랜드 또는 페이지에 대한 사용자의 명시적 연결을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안으로, 기호 인자는 명시적 또는 (사용자의 히스토리, 신상, 소셜 또는 다른 활동, 친구의 소셜 또는 다른 활동, 구독 또는 (예컨대, 공유된 관심사, 연결 또는 이벤트에 기초하여) 사용자와 유사한 다른 사용자에 대한 임의의 전술한 것들에 대한 분석을 포함할 수 있는) 추론된 사용자 관심사 또는 선호도를 포함할 수 있다. 특정 실시예는 플랫폼(platform) 및 "좋아요" 인상 데이터(impression data)를 포함할 수 있는 플랫폼 타겟팅; (예컨대, COCA-COLA에 대한 페이지를 현재 누가 열람 또는 최근에 누가 열람했나요?"와 같은) 컨텍스트 신호(contextual signal); (예컨대, "체크인"과 같은) 경량의 연결(light-weight connection); 똑같이 생긴 연결(connection lookalikes); 팬(fan); 추출된 키워드; EMU 광고; 추론형 광고; 계수, 친밀도 또는 다른 소셜 그래프 정보; 친구의 친구 연결; 피닝(pinning) 또는 부스팅; 계약(deal); 폴(poll); 가계 소득, 소셜 클러스터 또는 그룹; 이미지 또는 다른 매체에 감지된 상품; 소셜 또는 오픈 그래프 에지 유형; 지리적 예측(geo-prediction); 프로필 또는 페이지의 열람; 상태 업데이트 또는 다른 사용자 게시물 (이들에 대한 분석은 자연어 프로세싱 또는 키워드 추출이 수반됨); 이벤트 정보 또는 협동 필터링을 이용할 수 있다. 또한 중요하게, 기호 인자는 적절하게는 (가령 사용자 옵트-아웃(opt-out)과 같은) 하나 이상의 개인정보 설정, 데이터 해싱 또는 데이터 익명화를 포함할 수 있다.
단계(330)에서, 비디오 계수가 계수 인자의 비디오의 계수 값에 기초하여 각각의 비디오에 대해 계산된다. 본 명세서는 계수 인자의 값에 기초하여 비디오 계수를 계산하는 임의의 적절한 모델, 알고리즘 또는 방법을 고려한다. 특정 실시예로, 비디오 계수는 계수 인자와 연관된 가중치에 의해 가중될 수 있다. 계수 인자에 대한 가중치는 임의의 적절한 방법에 의해 결정될 수 있다. 예컨대, 가중치는 과거 사용자 선택 또는 순위화된 비디오와의 상호작용에 관한 정보에 의해 결정될 수 있다. 과거 사용자는 비디오 순위과 제시된 사용자, 특정 비디오가 순위에서 제시된 모든 사용자, 임의의 비디오 순위가 제시되었던 모든 사용자 또는 임의의 비디오 순위가 제시되었고, 비디오가 순위화되기 위한 사용자와 하나 이상의 공통의, 관련된 특징을 공유하는 사용자일 수 있다. 특정 실시예로, 기계 학습 또는 다른 적절한 기술이 더 많은 정보가 이용가능하게 됨에 따라 가중치를 자동으로 조정하는데 사용될 수 있다. 특정 실시예로, 가중치는 사용자의 선호도 또는 가중치를 생성하는 엔티티의 선호도에 기초할 수 있다. 특정 실시예로, 비디오 계수는 계수 값에 계수 인자와 연관된 임의의 존재하는 가중치를 곱한 것에 대한 선형 결합(linear combination)을 사용하여 결정될 수 있다. 바꿔 말하면, 비디오 계수 V는 다음의 공식에 따라, n개의 계수 인자 F와 n개의 대응하는 가중치 w를 사용하여 계산될 수 있다:
V = w1F1 + w2F2+ w3F3 + … wnFn = ∑wiFi
이러한 예에서, 비디오 계수를 결정하는데 사용되는 임의의 알고리즘과 마찬가지로, 임의의 적절한 스케일링 또는 프로세싱이 비디오 계수를 계산하기 전에 계수 인자 또는 가중치에, 계산된 비디오 계수에 또는 둘 다에 수행될 수 있다. 본 명세서는 계수 값 및 임의의 연관된 가중치에 기초하여 비디오 계수를 계산하는 특정 방법을 설명하는 한편, 본 명세서는 계수 값에 기초하여 비디오 계수를 계산하기 위한 임의의 적절한 방법, 모델, 또는 알고리즘을 고려한다.
단계(340)에서, 비디오는 그들의 비디오 계수에 기초하여 순위화된다. 특정 실시예로, 순위는 오로지 비디오 계수에만 기초할 수 있다. 바꿔 말하면, 순위화된 비디오의 순서는 비디오 계수의 순서에 대응할 수 있다. 특정 실시예로, 순위는 비디오 계수에 부분적으로 기초할 수 있고, 추가적인 정보를 고려할 수 있다. 특정 실시예로, 비디오 계수가 결정된 모든 비디오가 순위화될 수 있다. 특정 실시예로, 오로지 특정 비디오만 순위화될 수 있다. 예컨대, 임계치를 넘는 비디오 계수를 갖는 그 비디오들만이 순위화될 수 있다. 다른 예로, (예컨대 스포츠와 같은) 특정 서브세트에 속한 그 비디오들만이 순위화될 수 있다. 본 명세서는 비디오들을 그들의 비디오 계수에 기초하여 순위화하는 특정 방식을 설명하는 한편, 본 명세서는 비디오들을 그들의 비디오 계수에 기초하여 순위화하는 임의의 적절한 방식을 고려한다.
단계(350)에서, 순위는 사용자에게 제시(presentation)하기 위해 제공된다. 특정 실시예로, 사용자에게 제시하기 위해 순위를 제공하는 것은 사용자에게 순위를 디스플레이하는 것을 포함한다. 예컨대, 순위는 사용자가 비디오를 시청하는데 사용할 클라이언트 장치 상에 디스플레이될 수 있다. 제시될 때, 프레젠테이션은 사용자가 비디오를 시청하기를 시작하고, 비디오를 호스팅하는 웹사이트로 탐색하며, 비디오가 상주하는 저장 장치의 메모리 주소를 접근하고, 비디오에 관한 정보를 접근하며, 또는 임의의 다른 적절한 상호작용을 할 수 있도록 하는 상호작용 구성요소를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 순위는 순위화된 순서로 비디오들 자체 또는 비디오들에 대한 링크를 디스플레이함으로써 제시될 수 있다. 특정 실시예로, 순위는 순위를 설명하는 정보를 디스플레이함으로써 제시될 수 있다. 특정 실시예로, 순위는 사용자 선호도에 따라 제시될 수 있다. 예컨대, 사용자는 어떤 유형의 비디오를 순위화할지, 어떻게 많은 순위화된 비디오를 한꺼번에 디스플레이할 지, 또는 디스플레이의 임의의 다른 태양을 표시할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자에게 제시하기 위한 순위를 제공하는 것은 사용자에게 디스플레이하기 전에 순위 정보를 추가적인 프로세싱을 위해 장치 또는 서버로 제공하는 것을 포함한다. 예컨대, 스트리밍 비디오의 세트에 대한 순위 정보는 스트리밍 비디오의 공급자에게 전송될 수 있고, 공급자는 이후 순위 정보를 사용자에게 순위화된 비디오를 디스플레이하는데 사용한다. 본 명세서는 사용자에게 제시하기 위한 순위를 제공하는 특정 실시예를 설명하는 한편, 본 명세서는 사용자에게 제시하기 위한 순위를 제시하는 임의의 적절한 방법을 고려한다.
특정 실시예는 적절한 경우 도 3의 방법의 하나 이상의 단계를 반복할 수 있다. 비록 본 명세서는 도 3의 방법의 특정 단계가 특정 순서로 발생하는 것으로 설명하고 도시하지만, 본 명세서는 도 3의 방법의 임의의 적절한 단계가 임의의 적절한 순서로 발생하는 것을 고려한다. 게다가, 비록 본 명세서는 도 3의 방법의 특정 단계를 수행하는 특정 컴포넌트, 장치 또는 시스템을 설명하고 도시하지만, 본 명세서는 도 3의 방법의 임의의 적절한 단계를 수행하는 임의의 적절한 컴포넌트, 장치 또는 시스템의 임의의 적절한 조합을 고려한다.
게다가, 도 3의 예시적인 방법은 계수 인자를 조직화 또는 그룹화하는 특정 방식을 설명하는 한편, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 계수 인자를 조직화 또는 그룹화하는 것을 고려한다. 예컨대, 계수 인자는 (다른 사용자의 행동을 설명하는) 하나 이상의 소셜 인자, 신속성 인자, 유행 또는 트렌드 인자 및 (비디오를 시청하는 사용자의 엔티티에 대한 가치를 설명하는 것과 같은) 유료화 인자로 그룹화될 수 있다.
도 4는 예시적인 컴퓨터 시스템(400)을 도시한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(400)은 본 명세서에 기술되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(400)은 본 명세서에 기술되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(400)을 실행하는 소프트웨어는 본 명세서에 기술되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행하거나, 본 명세서에 기술되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예는 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(400)의 하나 이상의 부분들을 포함한다. 본 명세서에서, 적절한 경우 컴퓨터 시스템에 대한 언급은 컴퓨팅 장치 및 그 역을 포함할 수 있다. 게다가, 컴퓨터 시스템에 대한 언급은 적절한 경우 하나 이상의 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다.
본 명세서는 임의의 적절한 수의 컴퓨터 시스템(400)을 고려한다. 본 명세서는 임의의 적절한 물리적 형태를 취하는 컴퓨터 시스템(400)을 고려한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(400)은 임베디드 컴퓨터 시스템, 시스템-온-칩(SOC), 단일-보드 컴퓨터 시스템(SBC)(예컨대, 컴퓨터-온-모듈(COM) 또는 시스템-온-모듈(SOM)), 데스크톱 컴퓨터 시스템, 랩톱 또는 노트북 컴퓨터 시스템, 상호작용형 키오스크(kiosk), 메인 프레임, 컴퓨터 시스템 메쉬(mesh), 모바일 전화, 개인 정보 단말기(PDA), 서버, 태블릿 컴퓨터 시스템 또는 이들의 2 이상의 조합일 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(400)은 하나 이상의 컴퓨터 시스템(400)들을 포함할 수 있거나; 일체형 또는 분산형일 수 있거나; 다수의 위치에 걸쳐 있거나, 다수의 기계에 걸쳐 있거나; 다수의 데이터 센터에 걸쳐 있거나; 하나 이상의 네트워크에 하나 이상의 클라우드 성분을 포함할 수 있는 클라우드에 상주할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(400)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 실질적으로 공간적 또는 시간적 제한 없이 실행할 수 있다. 예로서 제한 없이, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(400)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 실시간으로 또는 일괄 모드로 실행할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(400)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 다른 시기에 또는 다른 위치에서 실행할 수 있다.
특정 실시예로, 컴퓨터 시스템(400)은 프로세서(402), 메모리(404), 저장소(406), 입력/출력(I/O) 인터페이스(408), 통신 인터페이스(410) 및 버스(412)를 포함한다. 본 명세서가 특정 배열로 특정한 수의 특정 구성요소를 갖는 특정 컴퓨터 시스템을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 배열로 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 구성요소를 갖는 임의의 적절한 컴퓨터 시스템을 고려한다.
특정 실시예로, 프로세서(402)는 가령 컴퓨터 프로그램을 구성하는 명령어와 같은 명령어를 실행하기 위한 하드웨어를 포함한다. 예로서 제한 없이, 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(402)는 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(404) 또는 저장소(406)로부터 명령어를 검색(또는 페치(fetch))할 수 있고; 명령어를 디코딩하고 실행한 후; 하나 이상의 결과를 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(404) 또는 저장소(406)에 기록할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(402)는 데이터용, 명령어용 또는 주소용 하나 이상의 내부 캐시를 포함할 수 있다. 본 명세서는 적절한 경우 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 내부 캐시들을 포함하는 프로세서(402)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 프로세서(402)는 하나 이상의 명령어 캐시들, 하나 이상의 데이터 캐시들 및 하나 이상의 변환 색인 버퍼(translation lookaside buffers, TLBs)를 포함할 수 있다. 명령어 캐시에 저장된 명령어들은 메모리(404)나 저장소(406) 내 명령어들의 사본일 수 있고, 명령어 캐시는 프로세서(402)에 의한 이런 명령어들의 검색 속도를 높일 수 있다. 데이터 캐시 내의 데이터는 프로세서(402)에서 실행하는 다음 명령들에 의해 접근하거나 메모리(404)나 저장소(406)로 기록하기 위해 프로세서(402)에서 실행되는 이전 명령들의 결과; 또는 다른 적절한 데이터를 동작하는데 프로세서(402)에서 실행하는 명령어를 위한 메모리(404)나 저장소(406) 내의 데이터의 사본일 수 있다. 데이터 캐시는 프로세서(402)에 의한 판독 또는 기록 동작의 속도를 높일 수 있다. TLB들은 프로세서(402)에 의한 가상 주소 변환의 속도를 높일 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(402)는 데이터용, 명령어용 또는 주소용 하나 이상의 내부 레지스터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 적절한 경우 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 내부 레지스터들을 포함하는 프로세서(402)를 고려한다. 적절한 경우, 프로세서(402)는 하나 이상의 산술 논리 유닛(ALUs)을 포함할 수 있거나; 멀티-코어 프로세서일 수 있거나; 하나 이상이 프로세서들(62)을 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 프로세서를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 프로세서를 고려한다.
특정 실시예로, 메모리(404)는 프로세서(402)가 실행하는 명령어 또는 프로세서(402)가 운영하는 데이터를 저장하기 위한 메인 메모리를 포함한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(400)은 저장소(406)나 또 다른 소스(가령, 예컨대 또 다른 컴퓨터 시스템(400))에서 메모리(404)로 명령어를 로딩할 수 있다. 이후, 프로세서(402)는 메모리(404)에서 내부 레지스터나 내부 캐시로 명령어를 로딩할 수 있다. 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(402)는 내부 레지스터나 내부 캐시로부터 명령어를 검색하고 이들을 디코딩할 수 있다. 명령어의 실행 중 또는 실행 후, 프로세서(402)는 (중간 결과 또는 최종 결과일 수 있는) 하나 이상의 결과를 내부 레지스터나 내부 캐시로 기록할 수 있다. 이후, 프로세서(402)는 하나 이상의 이런 결과를 메모리(404)에 기록할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(402)는 (저장소(406) 또는 다른 곳과는 대조적으로) 하나 이상의 내부 레지스터나 내부 캐시에서 또는 메모리(404)에서 단지 명령어만을 실행하며, (저장소(406) 또는 다른 곳과는 대조적으로) 하나 이상의 내부 레지스터나 내부 캐시에서 또는 메모리(404)에서 단지 데이터만을 운영한다. (주소 버스 및 데이터 버스를 각각 포함할 수 있는) 하나 이상의 메모리 버스는 프로세서(402)를 메모리(404)로 연결할 수 있다. 하기에 기술되는 바와 같이, 버스(412)는 하나 이상의 메모리 버스를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 하나 이상의 메모리 관리 유닛(MMUs)은 프로세서(402)와 메모리(404) 사이에 상주하며, 프로세서(402)에 의해 요청되는 메모리(404)로의 접근을 용이하게 한다. 특정 실시예로, 메모리(404)는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함한다. 적절한 경우, 이런 RAM은 휘발성 메모리일 수 있다. 적절한 경우, 이런 RAM은 동적 RAM(DRAM) 또는 정적 RAM(SRAM)일 수 있다. 게다가, 적절한 경우, 이런 RAM은 단일 포트형 또는 다중-포트형 RAM일 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 RAM을 고려한다. 적절한 경우, 메모리(404)는 하나 이상의 메모리(404)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 메모리를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 메모리를 고려한다.
특정 실시예로, 저장소(406)는 데이터용 또는 명령어용 대용량 저장소를 포함한다. 예로서 제한 없이, 저장소(406)는 하드 디스크 드라이브(HDD), 플로피 디스크 드라이브, 플래시 메모리, 광디스크, 자기-광학 디스크, 자기 테이프, 범용 직렬 버스(USB) 드라이브 또는 이들의 2 이상의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(406)는 착탈식 또는 비-착탈식(또는 고정) 매체를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(406)는 컴퓨터 시스템(400)의 내부 또는 외부에 있을 수 있다. 특정 실시예로, 저장소(406)는 비휘발성, 고체-상태(solid-state) 메모리이다. 특정 실시예로, 저장소(406)는 읽기 전용 메모리(ROM)를 포함한다. 적절한 경우, 이런 ROM은 마스크-프로그램화된 ROM, 프로그램가능 ROM(PROM), 소거가능 PROM(EPROM), 전기적 소거가능 PROM(EEPROM), 전기적 변경가능 ROM(EAROM), 플래시 메모리 또는 이들의 2 이상의 조합일 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 물리적 형태를 취하는 대용량 저장소(406)를 고려한다. 적절한 경우, 저장소(406)는 프로세서(402)와 저장소(406) 사이의 통신을 용이하게 하는 하나 이상의 저장소 제어 유닛을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(406)는 하나 이상의 저장소(406)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 저장소를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 저장소를 고려한다.
특정 실시예로, I/O 인터페이스(408)는 컴퓨터 시스템(400)과 하나 이상의 I/O 장치 사이의 통신을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(400)은 하나 이상의 이들 I/O 장치를 포함할 수 있다. 하나 이상의 이들 I/O 장치는 사람과 컴퓨터 시스템(400) 사이의 통신을 가능하게 할 수 있다. 예로서 제한 없이, I/O 장치는 키보드, 키패드, 마이크로폰, 모니터, 마우스, 프린터, 스캐너, 스피커, 스틸 카메라(still camera), 스타일러스(stylus), 태블릿, 터치 스크린, 트랙볼(trackball), 비디오 카메라, 다른 적절한 I/O 장치 또는 이들의 2 이상의 조합을 포함할 수 있다. I/O 장치는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 장치 및 이에 대한 적절한 I/O 인터페이스(408)를 고려한다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(408)는 프로세서(402)가 하나 이상의 이들 I/O 장치를 구동할 수 있도록 하는 하나 이상의 장치 또는 소프트웨어 드라이버를 포함할 수 있다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(408)는 하나 이상의 I/O 인터페이스(408)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 I/O 인터페이스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 인터페이스를 고려한다.
특정 실시예로, 통신 인터페이스(410)는 컴퓨터 시스템(400)과 하나 이상의 다른 컴퓨터 시스템(400)이나 하나 이상의 네트워크 사이의 통신(가령, 예컨대 패킷-기반 통신)을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 예로서 제한 없이, 통신 인터페이스(410)는 이더넷이나 다른 유선-기반 네트워크로 통신하기 위한 네트워크 인터페이스 제어장치(NIC)나 네트워크 어댑터 또는 가령 WI-FI 네트워크와 같이 무선 네트워크로 통신하기 위한 무선 NIC(WNIC)나 무선 어댑터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 네트워크 및 이에 대한 임의의 적절한 통신 인터페이스(410)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(400)은 애드 혹 네트워크(ad hoc network), 개인 영역 네트워크(PAN), 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 대도시 네트워크(MAN), 인터넷의 하나 이상의 부분 또는 2 이상의 이런 네트워크들의 조합으로 통신할 수 있다. 하나 이상의 이런 네트워크의 하나 이상의 부분은 유선 또는 무선일 수 있다. 예로서, 컴퓨터 시스템(400)은 무선 PAN(WPAN)(가령, 예컨대 BLUETOOTH WPAN), WI-FI 네트워크, WI-MAX 네트워크, 셀룰러 전화 네트워크(가령, 예컨대 GSM(Global System for Mobile Communication) 네트워크), 다른 적절한 무선 네트워크 또는 2 이상의 이런 네트워크들의 조합으로 통신할 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(400)은 임의의 이들 네트워크에 대한 임의의 적절한 통신 인터페이스(410)를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 통신 인터페이스(410)는 하나 이상의 통신 인터페이스(410)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 통신 인터페이스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 통신 인터페이스를 고려한다.
특정 실시예로, 버스(412)는 컴퓨터 시스템(400)의 구성요소를 서로 연결하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 예로서 제한 없이, 버스(412)는 AGP(Accelerated Graphics Port)이나 다른 그래픽 버스, EISA(Enhanced Industry Standard Architecture) 버스, FSB(front-side bus), HT(HYPERTRANSPORT) 인터커넥트, ISA(Industry Standard Architecture) 버스, INFINIBAND 인터커넥트, LPC(low-pin-count) 버스, 메모리 버스, MCA(Micro Channel Architecture) 버스, PCI(Peripheral Component Interconnect) 버스, PCIe(PCI-Express) 버스, SATA(serial advanced technology attachment) 버스, VLB(Video Electronics Standard Association local) 버스, 다른 적절한 버스 또는 2 이상의 이런 버스의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 버스(412)는 하나 이상의 버스(412)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 버스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 버스나 인터커넥트를 고려한다.
본 명세서에서, 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체 또는 저장매체들은 하나 이상의 반도체 기반 또는 다른 집적회로(ICs)(가령, 예컨대 FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 ASICs(application-specific ICs)), 하드 디스크 드라이브(HDDs), 하이브리드 하드 디스크(HHDs), 광학 디스크, 광학 디스크 드라이브(ODDs), 자기-광학 디스크, 자기-광학 드라이브, 플로피 디스크, 플로피 디스크 드라이브(FDDs), 자기 테이프, 고체-상태 드라이브(SSDs), RAM-드라이브, SECURE DIGITAL 카드나 드라이브, 임의의 다른 적절한 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체 또는, 적절한 경우, 2 이상의 이들의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체는 휘발성, 비휘발성 또는 휘발성과 비휘발성의 조합일 수 있다.
본 명세서에서, "또는"은 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, 포괄적인 것이며 배타적인 것이 아니다. 따라서, 본 명세서에서 "A 또는 B"는 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, "A, B 또는 둘 모두"를 의미한다. 게다가, "및"은 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, 공동 및 별개 모두이다. 따라서, 본 명세서에서 "A 및 B"는 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, "A 및 B가 공동이든 별개이든 상관없이 모두"를 의미한다.
본 명세서의 범위는 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들에 대한 모든 변화, 치환, 변형, 대체 및 변경을 포함한다. 본 명세서의 범위는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들로 국한되지 않는다. 게다가, 본 명세서는 특정 컴포넌트, 구성요소, 기능, 동작 또는 단계를 포함하는 것으로 본 명세서의 각각의 실시예들을 기술하고 도시하지만, 임의의 이런 실시예들은 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 어디든 기술되거나 도시되는 임의의 컴포넌트, 구성요소, 기능, 동작 또는 단계의 임의의 조합이나 치환을 포함할 수 있다. 게다가, 첨부된 청구범위에서 특정 기능을 수행하도록 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 할 수 있게 하거나, 동작할 수 있거나, 동작하는 장치나 시스템 또는 장치나 시스템의 구성요소에 대한 언급은 장치, 시스템 또는 구성요소가 그렇게 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 가능하거나, 동작할 수 있거나 동작하는 한, 장치, 시스템, 구성요소, 그 또는 그러한 특정 기능이 활성화되었는지, 턴온 되었는지, 잠금 해제되었는지 여부를 포함한다.

Claims (20)

  1. 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 사용자가 시청할 수 있는 복수의 비디오를 결정하는 단계;
    하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 각각의 비디오에 대해:
    하나 이상의 계수 인자(coefficient factor) 각각에 대한 계수 값을 결정하는 단계; 및
    계수 인자의 계수 값에 기초하여 비디오 계수를 계산하는 단계;
    하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 비디오의 비디오 계수에 기초하여 비디오를 순위화(ranking)하는 단계; 및
    하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 사용자에게 제시(present)하기 위해 비디오의 순위를 제공하는 단계를 포함하며,
    상기 계수 인자 중 적어도 하나는 비디오를 시청하는 사용자와 동시에 발생하는(coincident with) 값을 갖는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    비디오를 시청하는 사용자와 동시에 발생하는 값을 갖는 계수 인자는,
    소셜 네트워킹 시스템 내에서 사용자에게 연결된 현재 비디오를 시청하는 다른 사용자들의 수;
    소셜 네트워킹 시스템 내에서 사용자에 대한 연결과 무관하게 현재 비디오를 시청하는 임의의 다른 사용자들의 수;
    비디오의 신속성(immediacy); 또는
    비디오를 시청하는 사용자의 엔티티(entity)에 대한 현재 값을 포함하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    사용자 및 다른 사용자들은 복수의 노드 및 노드를 연결하는 에지를 포함하는 그래프를 포함하는 소셜 네트워킹 시스템의 사용자들이고,
    그래프에서의 적어도 하나의 노드는 사용자에 대응하고, 그래프에서의 적어도 하나의 노드는 하나 이상의 다른 사용자들의 각각에 대응하며,
    사용자에 대한 다른 사용자의 연결은 하나 이상의 에지에 의해 서로 연결된 사용자에 대응하는 그래프에서의 적어도 하나의 노드 및 다른 사용자에 대응하는 적어도 하나의 노드를 포함하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    계수 인자 중 적어도 하나는 비디오를 시청하는 사용자와 동시에 발생하지 않는 값을 갖는 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    비디오를 시청하는 사용자와 동시에 발생하지 않는 값을 갖는 계수 인자는,
    소셜 네트워킹 시스템 내에서 사용자에게 연결되고 비디오를 좋아한 다른 사용자들의 수;
    소셜 네트워킹 시스템 내에서 사용자에 대한 연결과 무관하게 비디오를 좋아한 임의의 다른 사용자들의 수;
    비디오와 관련된 사용자의 행위의 트렌드(trend); 또는
    사용자의 하나 이상의 선호도(preference)에 기초한 기호 인자(taste factor)를 포함하는 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    사용자 및 다른 사용자들은 복수의 노드 및 노드를 연결하는 에지를 포함하는 그래프를 포함하는 소셜 네트워킹 시스템의 사용자들이며, 그래프에서의 적어도 하나의 노드는 사용자에 대응하고, 그래프에서의 적어도 하나의 노드는 하나 이상의 다른 사용자들 각각에 대응하며,
    사용자에 대한 다른 사용자의 연결은 하나 이상의 에지에 의해 서로 연결된 사용자에 대응하는 그래프에서의 적어도 하나의 노드 및 다른 사용자에 대응하는 적어도 하나의 노드를 포함하는 방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    사용자는 복수의 노드 및 노드를 연결하는 에지를 포함하는 그래프를 포함하는 소셜 네트워킹 시스템의 사용자이고, 그래프에서의 적어도 하나의 노드는 사용자에 대응하며,
    기호 인자가 기초하는 선호도 중 적어도 하나는 소셜 네트워킹 시스템에서의 복수의 노드 또는 에지 중 적어도 하나와 연관된 정보로부터 결정되는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    복수의 비디오 중 적어도 하나는 텔레비전 프로그램을 포함하는 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    텔레비전 프로그램은 라이브(live) 텔레비전 프로그램인 방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    적어도 하나의 제 1 계수 인자는 소셜 네트워킹 시스템 내의 사용자에게 연결된 현재 텔레비전 프로그램을 시청하는 다른 사용자들의 수를 포함하고,
    적어도 하나의 제 2 계수 인자는 소셜 네트워킹 시스템 내의 사용자에 대한 연결과 무관하게 현재 텔레비전 프로그램을 시청하는 임의의 다른 사용자들의 수를 포함하며,
    적어도 하나의 제 3 계수 인자는 텔레비전 프로그램의 신속성(immediacy)을 포함하고,
    적어도 하나의 제 4 계수 인자는 텔레비전 프로그램을 시청하는 사용자의 엔티티에 대한 현재 값을 포함하며,
    적어도 하나의 제 5 계수 인자는 소셜 네트워킹 시스템 내의 사용자에게 연결된 텔레비전 프로그램을 좋아한 다른 사용자들의 수를 포함하고,
    적어도 하나의 제 6 계수 인자는 소셜 네트워킹 시스템 내의 사용자에 대한 연결과 무관하게 텔레비전 프로그램을 좋아한 임의의 다른 사용자들의 수를 포함하며,
    적어도 하나의 제 7 계수 인자는 비디오와 관련된 사용자의 행위의 트렌드(trend)를 포함하고,
    적어도 하나의 제 8 계수 인자는 사용자와 연관된 소셜 네트워킹 정보에 기초하여 사용자에 대한 텔레비전 프로그램의 관련도(relevance)를 포함하며,
    각각의 계수 인자는 연관된 가중치를 가지고,
    계수 인자의 계수 값에 기초하여 비디오 계수를 계산하는 단계는 각각의 계수 인자의 값에 계수 인자의 연관된 가중치를 곱한 것에 대한 선형 결합(linear combination)을 사용하여 비디오 계수를 계산하는 단계를 포함하는 방법.
  11. 사용자가 시청할 수 있는 복수의 비디오를 결정하고,
    각각의 비디오에 대해:
    하나 이상의 계수 인자 각각에 대한 계수 값을 결정하며,
    계수 인자의 계수 값에 기초하여 비디오 계수를 계산하고,
    비디오의 비디오 계수에 기초하여 비디오를 순위화하며;
    사용자에게 제시하기 위해 비디오의 순위를 제공하도록 실행시 동작가능한 소프트웨어를 포함하고,
    상기 계수 인자 중 적어도 하나는 비디오를 시청하는 사용자와 동시에 발생하는 하나 이상의 컴퓨터판독가능한 비일시적 저장 매체.
  12. 제 11 항에 있어서,
    비디오를 시청하는 사용자와 동시에 발생하는 계수 인자는,
    소셜 네트워킹 시스템 내에서 사용자에게 연결된 현재 비디오를 시청하는 다른 사용자들의 수;
    소셜 네트워킹 시스템 내에서 사용자에 대한 연결과 무관하게 현재 비디오를 시청하는 임의의 다른 사용자들의 수;
    비디오의 신속성(immediacy); 또는
    비디오를 시청하는 사용자의 엔티티(entity)에 대한 현재 값을 포함하는 컴퓨터판독가능한 비일시적 저장 매체.
  13. 제 12 항에 있어서,
    사용자 및 다른 사용자들은 복수의 노드 및 노드를 연결하는 에지를 포함하는 그래프를 포함하는 소셜 네트워킹 시스템의 사용자들이고,
    그래프에서의 적어도 하나의 노드는 사용자에 대응하고, 그래프에서의 적어도 하나의 노드는 하나 이상의 다른 사용자들의 각각에 대응하며,
    사용자에 대한 다른 사용자의 연결은 하나 이상의 에지에 의해 서로 연결된 사용자에 대응하는 그래프에서의 적어도 하나의 노드 및 다른 사용자에 대응하는 적어도 하나의 노드를 포함하는 컴퓨터판독가능한 비일시적 저장 매체.
  14. 제 11 항에 있어서,
    계수 인자 중 적어도 하나는 비디오를 시청하는 사용자와 동시에 발생하지 않는 값을 갖는 컴퓨터판독가능한 비일시적 저장 매체.
  15. 제 14 항에 있어서,
    비디오를 시청하는 사용자와 동시에 발생하지 않는 값을 갖는 계수 인자는,
    소셜 네트워킹 시스템 내에서 사용자에게 연결되고, 비디오를 좋아한 다른 사용자들의 수;
    소셜 네트워킹 시스템 내에서 사용자에 대한 연결과 무관하게, 비디오를 좋아한 임의의 다른 사용자들의 수;
    비디오와 관련된 사용자의 행위의 트렌드(trend); 또는
    사용자의 하나 이상의 선호도(preference)에 기초한 기호 인자(taste factor)를 포함하는 컴퓨터판독가능한 비일시적 저장 매체.
  16. 제 15 항에 있어서,
    사용자 및 다른 사용자들은 복수의 노드 및 노드를 연결하는 에지를 포함하는 그래프를 포함하는 소셜 네트워킹 시스템의 사용자들이며, 그래프에서의 적어도 하나의 노드는 사용자에 대응하고, 그래프에서의 적어도 하나의 노드는 하나 이상의 다른 사용자들 각각에 대응하며,
    사용자에 대한 다른 사용자의 연결은 하나 이상의 에지에 의해 서로 연결된 사용자에 대응하는 그래프에서의 적어도 하나의 노드 및 다른 사용자에 대응하는 적어도 하나의 노드를 포함하는 컴퓨터판독가능한 비일시적 저장 매체.
  17. 제 15 항에 있어서,
    사용자는 복수의 노드 및 노드를 연결하는 에지를 포함하는 그래프를 포함하는 소셜 네트워킹 시스템의 사용자이고 그래프에서의 적어도 하나의 노드는 사용자에 대응하며,
    기호 인자가 기초하는 선호도 중 적어도 하나는 소셜 네트워킹 시스템에서의 복수의 노드 또는 에지 중 적어도 하나와 연관된 정보로부터 결정되는 컴퓨터판독가능한 비일시적 저장 매체.
  18. 제 11 항에 있어서,
    복수의 비디오 중 적어도 하나는 텔레비전 프로그램을 포함하는 컴퓨터판독가능한 비일시적 저장 매체.
  19. 제 18 항에 있어서,
    적어도 하나의 제 1 계수 인자는 소셜 네트워킹 시스템 내의 사용자에게 연결된 현재 텔레비전 프로그램을 시청하는 다른 사용자들의 수를 포함하고,
    적어도 하나의 제 2 계수 인자는 소셜 네트워킹 시스템 내의 사용자에 대한 연결과 무관하게 현재 텔레비전 프로그램을 시청하는 임의의 다른 사용자들의 수를 포함하며,
    적어도 하나의 제 3 계수 인자는 텔레비전 프로그램의 신속성을 포함하고,
    적어도 하나의 제 4 계수 인자는 텔레비전 프로그램을 시청하는 사용자의 엔티티에 대한 현재 값을 포함하며,
    적어도 하나의 제 5 계수 인자는 소셜 네트워킹 시스템 내의 사용자에게 연결된 텔레비전 프로그램을 좋아한 다른 사용자들의 수를 포함하고,
    적어도 하나의 제 6 계수 인자는 소셜 네트워킹 시스템 내의 사용자에 대한 연결과 무관하게 텔레비전 프로그램을 좋아한 임의의 다른 사용자들의 수를 포함하며,
    적어도 하나의 제 7 계수 인자는 비디오와 관련된 사용자의 행위의 트렌드(trend)를 포함하고,
    적어도 하나의 제 8 계수 인자는 사용자와 연관된 소셜 네트워킹 정보에 기초하여 사용자에 대한 텔레비전 프로그램의 관련도(relevance)를 포함하며,
    각각의 계수 인자는 연관된 가중치를 가지고,
    계수 인자의 계수 값에 기초하여 비디오 계수를 계산하도록 실행시 동작가능한 소프트웨어는 각각의 계수 인자의 값에 계수 인자의 연관된 가중치를 곱한 것에 대한 선형 결합(linear combination)을 사용하여 비디오 계수를 계산하도록 실행시 동작가능한 소프트웨어를 포함하는 컴퓨터판독가능한 비일시적 저장 매체.
  20. 하나 이상의 프로세서; 및
    사용자가 시청할 수 있는 복수의 비디오를 결정하고,
    각각의 비디오에 대해:
    하나 이상의 계수 인자 각각에 대한 계수 값을 결정하며,
    계수 인자의 계수 값에 기초하여 비디오 계수를 계산하고,
    비디오를 그들의 비디오 계수에 기초하여 순위화하며;
    사용자에게 제시하기 위해 비디오의 순위를 제공하는 명령어를 실행시 동작가능한 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하며, 프로세서에 결합된 메모리를 포함하고,
    상기 계수 인자 중 적어도 하나는 비디오를 시청하는 사용자와 동시에 발생하는 시스템.
KR1020157027005A 2013-03-04 2014-03-03 사용자를 위한 비디오의 순위화 KR101647761B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/783,593 US9165069B2 (en) 2013-03-04 2013-03-04 Ranking videos for a user
US13/783,593 2013-03-04
PCT/US2014/019812 WO2014137870A1 (en) 2013-03-04 2014-03-03 Ranking videos for a user

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20150119476A true KR20150119476A (ko) 2015-10-23
KR101647761B1 KR101647761B1 (ko) 2016-08-11

Family

ID=51421580

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020157027005A KR101647761B1 (ko) 2013-03-04 2014-03-03 사용자를 위한 비디오의 순위화

Country Status (7)

Country Link
US (2) US9165069B2 (ko)
JP (1) JP6055122B2 (ko)
KR (1) KR101647761B1 (ko)
AU (1) AU2014226185B2 (ko)
CA (1) CA2902230C (ko)
IL (2) IL240798A (ko)
WO (1) WO2014137870A1 (ko)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150172607A1 (en) * 2013-03-14 2015-06-18 Google Inc. Providing vicarious tourism sessions
US10176256B1 (en) * 2013-12-23 2019-01-08 BroadbandTV, Corp Title rating and improvement process and system
KR20160012269A (ko) * 2014-07-23 2016-02-03 삼성전자주식회사 소셜 네트워크 서비스 시스템에서 멀티미디어 랭킹 서비스 제공 방법 및 장치
WO2016090326A1 (en) * 2014-12-05 2016-06-09 Declara, Inc. Intent based digital collaboration platform architecture and design
US20170024774A1 (en) * 2015-03-30 2017-01-26 Chadwick Michael SAHLEY Method and system of automated online custom brand-integration pricing
CN105843876B (zh) * 2016-03-18 2020-07-14 阿里巴巴(中国)有限公司 多媒体资源的质量评估方法和装置
US20160266866A1 (en) * 2016-04-18 2016-09-15 Michael Lewis Moravitz Music streaming from TV to stereo
US10402436B2 (en) 2016-05-12 2019-09-03 Pixel Forensics, Inc. Automated video categorization, value determination and promotion/demotion via multi-attribute feature computation
US11238544B2 (en) 2017-07-07 2022-02-01 Msm Holdings Pte System and method for evaluating the true reach of social media influencers
JP7134662B2 (ja) * 2018-03-20 2022-09-12 ヤフー株式会社 情報配信システム、および情報配信方法
US10785538B2 (en) 2018-10-03 2020-09-22 Comcast Cable Communications, Llc Prioritized content selection and delivery
US11620342B2 (en) * 2019-03-28 2023-04-04 Verizon Patent And Licensing Inc. Relevance-based search and discovery for media content delivery
CN112291624B (zh) * 2020-09-23 2023-10-17 咪咕视讯科技有限公司 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
US11968409B2 (en) 2022-04-26 2024-04-23 Pinterest, Inc. Intelligent video playback

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120097478A (ko) * 2009-08-07 2012-09-04 톰슨 라이센싱 인터넷 사이트와 상호작용하기 위한 시스템 및 방법

Family Cites Families (95)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9172915B2 (en) * 2004-08-04 2015-10-27 Dizpersion Corporation Method of operating a channel recommendation system
US8140388B2 (en) * 2003-06-05 2012-03-20 Hayley Logistics Llc Method for implementing online advertising
US8949899B2 (en) * 2005-03-04 2015-02-03 Sharp Laboratories Of America, Inc. Collaborative recommendation system
JP4782731B2 (ja) * 2004-11-02 2011-09-28 パナソニック株式会社 表示装置およびその方法
CN1930883B (zh) 2004-11-02 2010-09-29 松下电器产业株式会社 显示装置及其方法
EP1862003A4 (en) * 2005-01-05 2009-09-23 Yahoo Inc APPLICATION FRAMEWORK FOR PROVIDING A PLURALITY OF CONTENT AND ENABLING INTERACTION THEREWITH IN A TELEVISION ENVIRONMENT
US8086605B2 (en) * 2005-06-28 2011-12-27 Yahoo! Inc. Search engine with augmented relevance ranking by community participation
EP2475166A1 (en) * 2006-07-31 2012-07-11 United Video Properties, Inc. Systems and methods for providing media guidance planners
US8756510B2 (en) * 2006-10-17 2014-06-17 Cooliris, Inc. Method and system for displaying photos, videos, RSS and other media content in full-screen immersive view and grid-view using a browser feature
US8332333B2 (en) * 2006-10-19 2012-12-11 Massachusetts Institute Of Technology Learning algorithm for ranking on graph data
US20080127280A1 (en) 2006-11-27 2008-05-29 Shaobo Kuang Method and system for ranking videos / movies or other objects, and inserting commercial advertisements in the objects
WO2008072093A2 (en) * 2006-12-13 2008-06-19 Quickplay Media Inc. Mobile media platform
US8196166B2 (en) * 2006-12-21 2012-06-05 Verizon Patent And Licensing Inc. Content hosting and advertising systems and methods
US9477666B2 (en) * 2007-01-29 2016-10-25 Home Box Office, Inc. Method and system for providing “what's next” data
US9405830B2 (en) * 2007-02-28 2016-08-02 Aol Inc. Personalization techniques using image clouds
US20090007167A1 (en) 2007-06-12 2009-01-01 Your Truman Show, Inc. Video-Based Networking System with Reviewer Ranking and Publisher Ranking
US7930420B2 (en) 2007-06-25 2011-04-19 University Of Southern California Source-based alert when streaming media of live event on computer network is of current interest and related feedback
US8522289B2 (en) * 2007-09-28 2013-08-27 Yahoo! Inc. Distributed automatic recording of live event
US8250616B2 (en) * 2007-09-28 2012-08-21 Yahoo! Inc. Distributed live multimedia capture, feedback mechanism, and network
US20090094656A1 (en) * 2007-10-03 2009-04-09 Carlucci John B System, method, and apparatus for connecting non-co-located video content viewers in virtual TV rooms for a shared participatory viewing experience
US8320746B2 (en) * 2007-12-14 2012-11-27 Microsoft Corporation Recorded programs ranked based on social networks
US20090228296A1 (en) * 2008-03-04 2009-09-10 Collarity, Inc. Optimization of social distribution networks
US20090254931A1 (en) * 2008-04-07 2009-10-08 Pizzurro Alfred J Systems and methods of interactive production marketing
KR101517769B1 (ko) * 2008-04-24 2015-05-06 삼성전자주식회사 미디어 컨텐츠 재생장치에서 방송 컨텐츠의 추천 방법과 그장치
KR101552147B1 (ko) * 2008-04-24 2015-09-11 삼성전자주식회사 방송 컨텐츠를 추천하는 방법과 그 장치
US7941535B2 (en) * 2008-05-07 2011-05-10 Doug Sherrets System for targeting third party content to users based on social networks
CN106056367A (zh) * 2009-03-18 2016-10-26 踏途音乐公司 娱乐服务器及相关的社交网络系统
US8489515B2 (en) * 2009-05-08 2013-07-16 Comcast Interactive Media, LLC. Social network based recommendation method and system
US20100312644A1 (en) * 2009-06-04 2010-12-09 Microsoft Corporation Generating recommendations through use of a trusted network
CA3149767A1 (en) * 2009-07-16 2011-01-20 Bluefin Labs, Inc. Estimating and displaying social interest in time-based media
US8825574B2 (en) * 2010-09-28 2014-09-02 Robert Bodor Peer-to-peer media item recommendation system with peer interaction including calculating a correlation-based and a domain-based recommendation score for a friend
US8386574B2 (en) * 2009-10-29 2013-02-26 Xerox Corporation Multi-modality classification for one-class classification in social networks
US20130297694A1 (en) * 2009-12-01 2013-11-07 Topsy Labs, Inc. Systems and methods for interactive presentation and analysis of social media content collection over social networks
US8973049B2 (en) * 2009-12-04 2015-03-03 Cox Communications, Inc. Content recommendations
WO2011119775A1 (en) * 2010-03-23 2011-09-29 Google Inc. Organizing social activity information on a site
US20110238755A1 (en) * 2010-03-24 2011-09-29 Hameed Khan Proximity-based social networking
US20110258017A1 (en) * 2010-04-15 2011-10-20 Ffwd Corporation Interpretation of a trending term to develop a media content channel
US10805102B2 (en) 2010-05-21 2020-10-13 Comcast Cable Communications, Llc Content recommendation system
JP5560103B2 (ja) * 2010-06-04 2014-07-23 日本放送協会 番組推薦装置及び番組推薦プログラム
US20110320380A1 (en) * 2010-06-23 2011-12-29 Microsoft Corporation Video content recommendations
KR20120003362A (ko) * 2010-07-02 2012-01-10 아코지토(주) 협력적 필터링 알고리즘 기반의 iptv 개인별 선호프로그램 추천시스템
US20120059708A1 (en) * 2010-08-27 2012-03-08 Adchemy, Inc. Mapping Advertiser Intents to Keywords
US8355955B1 (en) * 2010-08-30 2013-01-15 Amazon Technologies, Inc. Method, medium, and system for adjusting a selectable element based on social networking usage
US9699503B2 (en) * 2010-09-07 2017-07-04 Opentv, Inc. Smart playlist
US20120215878A1 (en) * 2010-09-28 2012-08-23 Adam Kidron Content delivery platform apparatuses, methods and systems
JP5987227B2 (ja) * 2010-10-25 2016-09-07 サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド ソーシャル・ネットワーク基盤のtv放送コンテンツ共有方法及びtv放送コンテンツ共有サーバ、ソーシャル・ネットワーク基盤のtv放送コンテンツ共有サービスを受信する方法及びtvデバイス
US10142687B2 (en) * 2010-11-07 2018-11-27 Symphony Advanced Media, Inc. Audience content exposure monitoring apparatuses, methods and systems
US10034034B2 (en) * 2011-07-06 2018-07-24 Symphony Advanced Media Mobile remote media control platform methods
US8984072B2 (en) * 2010-11-09 2015-03-17 Sony Corporation System and method for providing recommendations to a user in a viewing social network
US9269047B2 (en) * 2010-12-09 2016-02-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Rule-based selection of content
US9378516B2 (en) * 2010-12-17 2016-06-28 Verizon Patent And Licensing Inc. Content provisioning for user devices
US20130035086A1 (en) * 2010-12-22 2013-02-07 Logitech Europe S.A. Remote control system for providing content suggestions
US8490125B2 (en) * 2010-12-22 2013-07-16 General Instrument Corporation Video content navigation with revenue maximization
JP5095857B2 (ja) * 2010-12-28 2012-12-12 シャープ株式会社 番組情報通知装置、テレビジョン受像機、番組情報通知方法、番組情報通知プログラム、および記録媒体
US8863185B2 (en) * 2011-01-04 2014-10-14 Verizon Patent And Licensing Inc. Social television
US20120173383A1 (en) * 2011-01-05 2012-07-05 Thomson Licensing Method for implementing buddy-lock for obtaining media assets that are consumed or recommended
US20120204201A1 (en) 2011-02-03 2012-08-09 Bby Solutions, Inc. Personalized best channel selection device and method
US9792657B2 (en) * 2011-03-01 2017-10-17 Amobee, Inc. Methods and systems for leveraging social information, including a social graph, to identify and present content of interest
US9118432B2 (en) * 2011-03-31 2015-08-25 CSC Holdings, LLC Systems and methods for real time media consumption feedback
US8751618B2 (en) * 2011-04-06 2014-06-10 Yahoo! Inc. Method and system for maximizing content spread in social network
AU2011202182B1 (en) * 2011-05-11 2011-10-13 Frequency Ip Holdings, Llc Creation and presentation of selective digital content feeds
US20120278830A1 (en) * 2011-04-30 2012-11-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Privacy and trends
US8806545B2 (en) * 2011-05-05 2014-08-12 Motorola Mobility Llc Method and system for facilitating demand-driven distribution of content
US20120291056A1 (en) * 2011-05-11 2012-11-15 CSC Holdings, LLC Action enabled automatic content preview system and method
US8676937B2 (en) * 2011-05-12 2014-03-18 Jeffrey Alan Rapaport Social-topical adaptive networking (STAN) system allowing for group based contextual transaction offers and acceptances and hot topic watchdogging
US20120303710A1 (en) * 2011-05-27 2012-11-29 Gracenote, Inc. Systems and methods for generating and employing a social media graph
US9264471B2 (en) * 2011-06-22 2016-02-16 Google Technology Holdings LLC Method and apparatus for segmenting media content
US8725796B2 (en) * 2011-07-07 2014-05-13 F. David Serena Relationship networks having link quality metrics with inference and concomitant digital value exchange
US20130018685A1 (en) * 2011-07-14 2013-01-17 Parnaby Tracey J System and Method for Tasking Based Upon Social Influence
US8935327B1 (en) * 2011-07-27 2015-01-13 Amdocs Software Systems Limited System, method, and computer program for interfacing assets of an entity with a social media service
US20130031162A1 (en) * 2011-07-29 2013-01-31 Myxer, Inc. Systems and methods for media selection based on social metadata
US8312056B1 (en) * 2011-09-13 2012-11-13 Xerox Corporation Method and system for identifying a key influencer in social media utilizing topic modeling and social diffusion analysis
US20130073568A1 (en) * 2011-09-21 2013-03-21 Vladimir Federov Ranking structured objects and actions on a social networking system
US10467677B2 (en) * 2011-09-28 2019-11-05 Nara Logics, Inc. Systems and methods for providing recommendations based on collaborative and/or content-based nodal interrelationships
US9104751B2 (en) * 2011-10-12 2015-08-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Supplemental search results having social connection endorsement data on a SERP
US8805751B2 (en) * 2011-10-13 2014-08-12 Verizon Patent And Licensing Inc. User class based media content recommendation methods and systems
US9402099B2 (en) * 2011-10-14 2016-07-26 Digimarc Corporation Arrangements employing content identification and/or distribution identification data
US10084828B2 (en) * 2011-11-22 2018-09-25 Realnetworks, Inc. Social-chronographic-geographic media file browsing system and method
US20140337883A1 (en) * 2011-12-13 2014-11-13 Thomson Licensing Method and apparatus for networking media content consumption status in a group of users
US20130298038A1 (en) * 2012-01-27 2013-11-07 Bottlenose, Inc. Trending of aggregated personalized information streams and multi-dimensional graphical depiction thereof
US9633375B2 (en) * 2012-02-09 2017-04-25 Surewaves Mediatech Private Limited System and method for recommending online multimedia content
WO2013121098A1 (en) * 2012-02-14 2013-08-22 Nokia Corporation Method and apparatus for providing social interaction with programming content
US20140150029A1 (en) * 2012-04-18 2014-05-29 Scorpcast, Llc System and methods for providing user generated video reviews
US20130297689A1 (en) * 2012-05-03 2013-11-07 Cisco Technology, Inc. Activity Stream Tuning Using Multichannel Communication Analysis
US20130311408A1 (en) * 2012-05-15 2013-11-21 Comcast Cable Communications, Llc Determining and Predicting Popularity of Content
US9374396B2 (en) * 2012-06-24 2016-06-21 Google Inc. Recommended content for an endorsement user interface
US20140068677A1 (en) * 2012-08-30 2014-03-06 Stevie Tv Ltd. System and method for generating content channels
US8606872B1 (en) * 2012-10-22 2013-12-10 HotSpots U, Inc. Method and apparatus for organizing, packaging, and sharing social content and social affiliations
US20140325541A1 (en) * 2012-10-31 2014-10-30 Martin Hannes System and Method to Integrate and Connect Friends Viewing Video Programming and Entertainment Services Contemporaneously on Different Televisions and Other Devices
US8639767B1 (en) * 2012-12-07 2014-01-28 Geofeedr, Inc. System and method for generating and managing geofeed-based alerts
US20140359647A1 (en) * 2012-12-14 2014-12-04 Biscotti Inc. Monitoring, Trend Estimation, and User Recommendations
US9483475B2 (en) * 2012-12-26 2016-11-01 Htc Corporation Content recommendation method
US8909646B1 (en) * 2012-12-31 2014-12-09 Google Inc. Pre-processing of social network structures for fast discovery of cohesive groups
US20140201766A1 (en) * 2013-01-15 2014-07-17 Rawllin International Inc. Play usage statistical system
US20140258405A1 (en) * 2013-03-05 2014-09-11 Sean Perkin Interactive Digital Content Sharing Among Users

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120097478A (ko) * 2009-08-07 2012-09-04 톰슨 라이센싱 인터넷 사이트와 상호작용하기 위한 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
AU2014226185B2 (en) 2016-05-19
US20150370807A1 (en) 2015-12-24
JP6055122B2 (ja) 2016-12-27
IL240798A (en) 2017-08-31
AU2014226185A1 (en) 2015-09-17
IL253777A0 (en) 2017-09-28
KR101647761B1 (ko) 2016-08-11
US10380182B2 (en) 2019-08-13
CA2902230A1 (en) 2014-09-12
IL253777B (en) 2019-07-31
CA2902230C (en) 2016-10-04
WO2014137870A1 (en) 2014-09-12
JP2016519796A (ja) 2016-07-07
US20140250180A1 (en) 2014-09-04
US9165069B2 (en) 2015-10-20
IL240798A0 (en) 2015-10-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101647761B1 (ko) 사용자를 위한 비디오의 순위화
KR101826113B1 (ko) 메시지의 인-라인 이미지를 위한 방법 및 시스템
KR101820893B1 (ko) 온라인 소셜 네트워크에서의 대규모 페이지 추천
KR101964202B1 (ko) 관심 지점에 따라 이미지 잘라내기
KR102146454B1 (ko) 알림 내 스폰서 소식
KR101913793B1 (ko) 플랫폼 쇼 페이지
KR101829783B1 (ko) 제3자 시스템용 미디어 플러그-인
KR101815142B1 (ko) 소셜 컨텍스트에 기반한 이미지 필터링 방법 및 시스템
KR101764749B1 (ko) 미디어 행위 버튼
KR20150135484A (ko) 소셜 컨텍스트에 기초한 미디어 프리뷰
KR20150115001A (ko) 위치 또는 속도에 기반한 사용자 인터페이스의 변경
KR20160055845A (ko) 오프라인 컨텐츠의 생성
KR101884295B1 (ko) 소셜 네트워크에서 연락처 집계
KR20160046332A (ko) 페이스파일 통합형 통신
US20190116233A1 (en) Organizing Application-Reported Information
KR20160144481A (ko) 컨텐츠의 사용자 공유 유도
KR101874491B1 (ko) 클라이언트 컴퓨팅 장치상의 타임슬롯에서의 컨텐츠 제공
KR20160046860A (ko) 컨텐츠 소유자 모듈
KR20150096705A (ko) 클라이언트-측 광고 결정

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190806

Year of fee payment: 4