KR20150117511A - 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 - Google Patents

가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, (a) 서버가 학교별 또는 상기 학교의 학과별로 입시정보를 획득하는 단계;와 (b) 상기 서버는 상기 획득된 입시정보에서 상기 학교 또는 상기 학과별로 가산점 정보를 추출하고, 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화하는 단계;와 (c) 상기 서버는, 상기 서버에서 획득한 복수의 수험생의 과목별 점수를 참조로 하여, 특정 사용자의 과목별 점수 각각에 대하여 상대 비교를 수행하고, 상기 비교 결과, 상기 특정 사용자의 과목별 점수 중 기설정된 수치 이상 뛰어난 점수를 기록한 특정 과목을 선별하는 단계; 및 (d) 상기 서버는, 상기 데이터베이스를 참조로 하여, 상기 선별된 특정 과목을 상기 가산점의 대상으로 삼은 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 검색하고 이를 제공하는 단계를 포함하는 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 방법이 제공된다. 본 발명에 따르면, 가산점을 계량화하여 분석하므로 사용자가 지원시 유리한 학교 및 학과를 특별전형과 대응되는 학교 및 학과를 포함하여 사용자에게 제공할 수 있는 효과가 있다.

Description

가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 {METHOD FOR PROVIDING INFORMATION BY ANALYZING EXTRA ADMISSION POINTS, AND SERVER AND COMPUTER-READABLE RECODING MEDIA USING THE SAME}
본 발명은 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 서버가 학교별 또는 상기 학교의 학과별로 입시정보를 획득하고, 획득된 입시정보에서 상기 학교 또는 상기 학과별로 가산점 정보를 추출하고, 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화하고, 상기 서버에서 획득한 복수의 수험생의 과목별 점수를 참조로 하여, 특정 사용자의 과목별 점수 각각에 대하여 상대 비교를 수행하고, 비교한 결과, 상기 특정 사용자의 과목별 점수 중에서 기설정된 수치의 이상으로서 뛰어난 점수로 기록된 사용자의 과목별 점수에 해당되는 특정 과목을 선별하고, 상기 데이터베이스를 참조로 하여, 상기 선별된 특정 과목을 상기 가산점으로서 대상을 삼은 특정한 학교 또는 특정한 학과에 대하여 정보를 검색하고 이를 제공하는 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.
학교별 입시 요강 및 입시정책은 거의 해마다 변경되고 있으며, 이로 인하여 입시정보를 제공받는 사용자인 수험생들은 본인에게 적합한 특정한 대학교 및 학과에 대한 정보를 획득하기 위해 컨설팅을 받고 있지만, 컨설팅에 소요되는 시간 및 컨설팅료에 비하여 필요한 정보를 용이하게 얻지 못하므로 불편한 점이 많았다.
앞서 언급한, 문제점들을 해결하기 위하여 기존의 입시정보 제공 시스템은 수능점수와 대비하여 합격 가능한 학교 및 학과를 제공하였지만, 단순한 점수의 비교로서 제공되므로 사용자에게 가장 적합한 특정한 학교 및 학과에 대한 정보를 획득할 수 없는 문제점이 있었다.
본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 각 학교 및/또는 학과마다 서로 다른 입시정보를 계량화하고 가산점 정보와 관련된 정보를 분석하여 데이터베이스화하여 사용자에게 입시정보를 제공할 수 있다.
또한, 가산점을 적용하여 사용자가 지원시 유리한 학교 및 학과를 사용자에게 제공할 수 있으며, 점수화가 되지 않은 특별전형과 관련되어 사용자가 지원시 유리한 학교 및 학과를 사용자에게 제공할 수 있다.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 효과를 실현하기 위한, 본 발명의 특징적인 구성은 하기와 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 방법으로서, (a) 서버가 학교별 또는 상기 학교의 학과별로 입시정보를 획득하는 단계;와 (b) 상기 서버는 상기 획득된 입시정보에서 상기 학교 또는 상기 학과별로 가산점 정보를 추출하고, 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화하는 단계;와 (c) 상기 서버는, 상기 서버에서 획득한 복수의 수험생의 과목별 점수를 참조로 하여, 특정 사용자의 과목별 점수 각각에 대하여 상대 비교를 수행하고, 상기 비교 결과, 상기 특정 사용자의 과목별 점수 중 기설정된 수치 이상 뛰어난 점수를 기록한 특정 과목을 선별하는 단계; 및 (d) 상기 서버는, 상기 데이터베이스를 참조로 하여, 상기 선별된 특정 과목을 상기 가산점의 대상으로 삼은 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 검색하고 이를 제공하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 서버으로서, 학교별 또는 상기 학교의 학과별로 입시정보가 획득되면, 상기 획득된 입시정보에서 상기 학교 또는 상기 학과별로 가산점 정보를 추출하고, 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화하는 데이터베이스 구축부;와 복수의 수험생의 과목별 점수가 획득된 상태에서, 특정 사용자의 과목별 점수 각각에 대하여 상기 복수의 수험생의 과목별 점수 대비 비교를 수행하고, 상기 비교 결과, 상기 특정 사용자의 과목별 점수 중 기설정된 수치 이상 뛰어난 점수를 기록한 특정 과목을 선별하는 가산점 요인 선별부; 및 상기 데이터베이스를 참조로 하여, 상기 선별된 특정 과목을 상기 가산점의 대상으로 삼은 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 검색하고 이를 제공하는 입시정보 제공부를 포함하는 서버가 제공된다.
이 외에도, 본 발명의 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.
본 발명은 서버가 각 학교 및/또는 학과마다 서로 다른 입시정보를 계량화하여 단위를 통일하고, 가산점 정보와 관련된 정보를 분석하여 데이터베이스화하므로 사용자에게 계량화되어 분석된 입시정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 가산점 정보가 분석되므로, 사용자가 지원시 유리한 학교 및 학과가 사용자에게 제공될 수 있으며, 점수화가 되지 않은 특별전형 또한 계량화되어 분석되므로, 사용자가 지원시 유리한 학교 및 학과를 특별전형과 대응되는 학교 및 학과를 포함하여 사용자에게 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 데이터베이스상에서의 데이터 정보 및 사용자에 의해 입력된 정보를 나타내는 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 획득되는 입시정보를 나타내는 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 선별된 특정 과목을 상기 가산점의 대상으로 삼은 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 제공하는 화면을 예시적으로 나타내는 것이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 방법을 나타낸 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 획득된 입시정보에서 학교 또는 학과별로 가산점 정보를 추출하여, 특정과목을 가산점의 대상으로 삼은 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 검색하고 이를 제공할 수 있다.
먼저, 도 1을 참조하여, 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 방법을 설명하면 다음과 같다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은, 서버(100)와 데이터베이스(200)로 구성될 수 있으며, 경우에 따라서 서버(100) 내에 데이터베이스(200)가 포함되어 제공될 수도 있을 것이다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 학교별 또는 상기 학교의 학과별로 입시정보를 획득(a)하고, 가산점 정보를 추출(b)하여 데이터베이스(200)화하고, 사용자(300)가 기록한 과목별 점수 중 복수의 수험생의 과목별 점수 대비 기설정된 수치 이상 뛰어난 점수를 기록한 특정 과목을 선별(c)하여, 사용자(300)에게 상기 특정 과목을 가산점의 대상으로 삼은 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 제공(d)하도록 할 수 있다.
구체적으로, 서버는 학교별 또는 상기 학교의 학과별로 입시정보(10)를 획득(a)한 다음, 서버는 상기 획득된 입시정보에서 상기 학교 또는 상기 학과별로 가산점 정보를 추출(b)한 다음, 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화할 수 있다. 또한, 입시정보에서 상기 학교 또는 상기 학과별로 가산점 정보뿐만 아니라, 농어촌학생 특별전형과 같은 특별전형 정보를 추가적으로 추출하고, 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화할 수도 있다.
이때, 상기 가산점 정보를 계량화하여 단위를 통일시킬 수도 있으며, 획득된 입시정보에 대한 컴퓨터 파일을 대상으로 하여 정규 표현식(regular expression)을 사용하여 상기 가산점 정보와 관련된 소정 문자열을 검색할 수도 있을 것이다. 각 학교 및/또는 학과마다 가산점에 대한 단위가 더해지는(+) 점수 체계와 퍼센트(%) 점수 체계 등으로 다르므로 이를 단위 점수 등으로 통일성 있게 변환하여 서로 단위를 일치시킬 수 있을 것이다. 가령, 총점을 100점 만점으로 통일시킨 다음, +10점은 2점으로 변환, +5%도 2점으로 변환하는 등 통일성 있게 변환하여 서로 단위를 일치시킬 수 있겠다. 물론, 정규 표현식(regular expression)을 사용하기 위해서, 입시정보에 대하여 텍스트가 인식되는 PDF파일 변환이나 텍스트 파일(txt)로 변환될 수도 있을 것이며(대부분의 입시정보가 홈페이지상에서 제공되며 이미지 형태인 경우도 있으므로), 다른 텍스트가 인식되는 파일로의 변환이 일어날 수도 있을 것이지만, 입시정보가 텍스트로 인식되는 상태(가령, 입시정보가 PDF 파일의 형태일 경우)라면 텍스트가 인식되는 파일로의 변환이 일어나지 않을 수도 있을 것이다.
다음으로는, 상기 서버(100)는 상기 서버에서 획득한 복수의 수험생의 과목별 점수를 참조로 하여, 특정 사용자의 과목별 점수 각각에 대하여 상대 비교를 수행한 다음, 상기 특정 사용자의 과목별 점수 중에서 기설정된 수치 (비율의 개념을 포함함) 이상으로 뛰어난 점수로서 기록된 특정한 과목을 선별(c)할 수 있다. 이 때, 국어, 영어, 수학, 과학 등과 같은 일반 과목의 점수와 수상 실적 등과 같은 가산점뿐만 아니라, 농어촌 학생 특별전형 등과 같은 특정 사용자의 특별전형 관련 입력 정보를 획득할 수도 있을 것이다.
그 다음으로는, 상기 서버(100)는 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화하여 생성된 상기 데이터베이스(200)를 참조로 하여, 상기 선별된 특정 과목을 상기 가산점의 대상으로 삼은 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 검색하고 이를 제공(d)할 수 있다. 이 때, 상기 서버(100)는 상기 데이터베이스(200)를 참조로 하여, 상기 특정 사용자의 특별전형 관련 항목을 상기 입시정보로서 포함하고 있는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 제공할 수도 있을 것이다.
구체적으로는, 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 제공시, 상기 선별된 특정 과목이 복수 개일 경우에, 상기 특정 과목 중에서 상기 복수의 수험생의 해당 과목의 평균 점수와 비교하여 상대적으로 큰 차이를 가지는 특정 과목의 순서대로 이에 대응되는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공할 수 있을 것이다.
또한, 상기 선별된 특정 과목 중에서 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 의해 상기 가산점의 대상으로 결정된 특정 과목이 적어도 하나일 경우에는, 상기 가산점의 대상으로 결정된 특정 과목마다 상기 특정 사용자의 점수가 상기 복수의 수험생의 해당 과목의 평균 점수와 비교하여 얼마나 큰 차이를 보이는지에 대한 정보를 구한 다음, 이를 참조로 하여 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공할 수도 있다.
또한, 상기 선별된 특정 과목에 해당하는 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과별로 상기 계량화된 가산점 정보의 합산을 구한 다음, 이를 참조로 하여, 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공할 수도 있을 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 서버(100)는, 데이터베이스 구축부(110), 가산점 요인 선별부(120), 입시정보 제공부(130) 등을 포함할 수 있을 것이다. 또한, 일 실시예의 경우에 따라서, 데이터베이스(200)가 서버 내에 구축되어 포함될 수도 있을 것이며, 데이터베이스 구축부(110), 가산점 요인 선별부(120), 입시정보 제공부(130)는 그 중 적어도 일부가 프로그램 모듈의 형태로 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 서버(100)에 포함될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈들은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 서버(100)에 포함될 수 있으며, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈들은 서버(100)와 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
우선, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터베이스 구축부(110)는, 학교별 또는 상기 학교의 학과별로 입시정보가 획득된 다음, 상기 획득된 입시정보에서 상기 학교 또는 상기 학과별로 가산점 정보를 추출하고, 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화할 수 있다. 또한, 데이터베이스 구축부(110)는 상기 획득된 입시정보에서 상기 학교 또는 상기 학과별로 가산점 정보뿐만 아니라 특별전형 정보를 추가적으로 추출하고, 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화할 수도 있다.
구체적으로, 상기 데이터베이스 구축부(110)는, 상기 가산점 정보를 계량화하여 단위를 통일하고, 상기 획득된 입시정보에 대한 컴퓨터 파일을 대상으로 하여 정규 표현식(regular expression)을 사용하여 상기 가산점 정보와 관련된 소정 문자열을 검색하여 데이터베이스(200)를 구축할 수도 있을 것이다.
다음으로, 가산점 요인 선별부(120)는, 복수의 수험생의 과목별 점수가 획득된 상태에서, 특정 사용자의 과목별 점수 각각에 대하여 상기 복수의 수험생의 과목별 점수 대비 비교를 수행하고, 상기 비교 결과, 상기 특정 사용자의 과목별 점수 중 기설정된 수치 이상 뛰어난 점수를 기록한 특정 과목을 선별할 수 있다.
여기서, 가산점 요인 선별부(120)는 상기 특정 사용자의 특별전형 관련 입력 정보를 획득할 수도 있으며, 획득되는 정보가 특별전형 관련 입력 정보인 것으로 가정하여 생각하면, 상기 특정 사용자의 특별전형 관련 입력 정보는 실기와 관련된 태권도, 연기예술 등의 정보일 수도 있으며, 창업특기자전형, 글로벌리더전형 등과 같이 각각의 학교마다 특수한 경우를 포함하는 특별전형과 관련된 정보일 수도 있으며, 선택교육과정중에서 특정교과목의 일정 수 이상시 가산점이 부여되는 가산점 점수(가령, 2~3학년의 선택교육과정에 과학교과목이 6개 이상시 가산점 8점 부여)의 정보일 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
다음으로, 입시정보 제공부(130)는, 상기 데이터베이스 구축부(110)가 구축한 데이터베이스(200)를 참조로 하여, 상기 가산점 요인 선별부(120)가 선별한 특정 과목을 가산점의 대상으로 하는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 검색하고 이를 제공할 수 있을 것이다. 또한, 일 실시예에 따르면, 입시정보 제공부(130)는 상기 특정 사용자의 특별전형 관련 항목을 상기 입시정보로서 포함하고 있는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 제공할 수도 있을 것이다.
구체적으로, 본 발명에 따르면, 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 제공함에 있어서, 상기 가산점 요인 선별부(120)가 선별한 특정 과목이 복수 개일 경우에, 상기 입시정보 제공부(130)는 상기 특정 과목 중에서 상기 복수의 수험생의 해당 과목의 평균 점수와 비교하여 상대적으로 큰 차이를 가지는 특정 과목의 순서대로 이에 대응되는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공할 수도 있을 것이다.
또한, 본 발명에 따르면, 상기 선별된 특정 과목 중에서 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 의해 상기 가산점의 대상으로 결정된 특정 과목이 적어도 하나일 경우에, 상기 입시정보 제공부(130)는 상기 가산점의 대상으로 결정된 특정 과목마다 상기 특정 사용자의 점수가 상기 복수의 수험생의 해당 과목의 평균 점수와 비교하여 얼마나 큰 차이를 보이는지에 대한 정보를 구하고, 이를 참조로 하여 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공할 수도 있을 것이다. 가령, 상기 입시정보 제공부(130)는 상기 선별된 특정 과목에 해당하는 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과별로 상기 데이터베이스 구축부에 의하여 계량화된 가산점 정보의 합산을 구하고 이를 참조로 하여, 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공할 수 있겠다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 데이터베이스상에서의 데이터 정보 및 사용자에 의해 입력된 정보를 나타내는 것으로서, 도 2에 도시된, 상기 데이터베이스 구축부(110)가 구축한 데이터베이스(200)를 참조로 하여, 상기 가산점 요인 선별부(120)가 선별한 특정 과목인 국어A, 수학B 등의 정보와, 기존 회원들의 평균점수 등의 정보, 사용자의 점수 등의 정보를 이용하여 상기 입시정보 제공부(130)는 상기 특정 과목 중에서 상기 복수의 수험생의 해당 과목의 평균 점수와 비교하여 상대적으로 큰 차이를 가지는 특정 과목의 순서대로 이에 대응되는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공될 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는, 사용자의 점수가 기존 회원들의 평균점수보다 비교적 우위인 수학B 및 농어촌학생 정보에 관련되어 대응되는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 사용자(300)에게 제공할 수 있을 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 획득되는 입시정보를 나타내는 것으로서, 도 3과 관련하여 언급했듯이, 본 발명에 따라서, 서버(100)는, 사용자의 점수가 기존 회원들의 평균점수보다 비교적 우위인 수학B 및 농어촌학생 정보에 관련되어 대응되는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보(10A, 10B, 10C)를 소팅하여 제공할 수 있을 것이다.
구체적으로, 가산점 항목인 수학B와 관련된 정보(10A, 10B)에서 A학교 물리학과의 가산점으로서 +10이 B학교 화학과의 가산점으로서 +5보다 비교적 차이가 크므로, A학교 물리학과가 첫번째 정보로서 소팅되어 제공될 수 있으며, B학교 화학과가 그 다음인 두번째 정보로서 소팅되어 제공될 수 있으나, 경우에 따라서는 A학교 물리학과와 관련된 정보만 제공될 수도 있을 것이다.
또한, 농어촌학생 정보에 관련되어 대응하여 C학교 수학과의 가산점 정보(10C)가 제공될 수도 있을 것이며, 이 경우에, 다른 가산점 항목인 국어A에 관련된 항목 또한 정보로 제공될 수도 있을 것이나, 경우에 따라서는 농어촌학생 특별전형과 관련된 정보만 제공될 수도 있을 것이다. 물론, 농어촌학생 특별전형과 관련되어 가산점이 높은 다른 학교 또는 학과가 있다면, 소팅되어 C학교 수학과보다 먼저 상위로 상기 가산점이 높은 다른 학교 또는 학과와 관련된 정보가 제공이 될 수도 있겠다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 선별된 특정 과목을 상기 가산점의 대상으로 삼은 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 제공하는 화면을 예시적으로 나타내는 것으로서, 가산점을 적용하여 사용자(300)가 지원시 유리한 학교 및 학과에 관련된 정보 및 결과 화면 적용 로직에 관련된 정보가 화면에서 제공되는 것을 알 수 있다.
도 5를 참조하면, 도 4와 관련하여 언급했듯이, 입시정보 제공부(130)는 사용자의 점수가 기존 회원들의 평균점수보다 비교적 우위인 수학B 및 농어촌학생 정보에 관련되어 대응되는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보(10A, 10B, 10C)를 소팅하여 도 5에 도시된 바와 같이 사용자에게 제공할 수 있으며, 이 경우에는 앞에서 언급한 경우와는 다르게, 10B의 B학교 화학과 정보를 제공하면서 가산점 점수가 높은 A학교에 관한 정보 및 사용자(300)에 해당되지 않은 가산점 정보인 한국사에 관한 정보 또한 사용자(300)에게 제공할 수 있을 것이다.
계속하여, 도 5를 참조하면, 특별전형과 관련된 정보인 농어촌학생 전형과 대응되는 C학교 수학과 정보가 제공될 수 있으며, 역시 C학교 수학과에서 가산점으로 적용되는 국어A에 관한 정보도 같이 사용자(300)에게 제공할 수 있을 것이다. 물론, 도5에 도시되지는 않았지만, 사용자(300)에게 편의상 제공하기 위하여, 사용자가 입력된 정보중에서 비교적 상위로 입력된 정보중에서 가산점과 관련되어 대응되는 학교 및 학과 순위가 모두 소팅되어 제공될 수도 있겠다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 가산점 정보가 분석되므로, 사용자가 지원시 유리한 학교 및 학과가 사용자에게 제공될 수 있으며, 점수화가 되지 않은 특별전형 또한 계량화되어 분석되므로, 사용자가 지원시 유리한 학교 및 학과를 특별전형과 대응되는 학교 및 학과를 포함하여 사용자에게 제공할 수 있는 효과가 달성된다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
10: 입시정보
100: 서버
110: 데이터베이스 구축부
120: 가산점 요인 선별부
130: 입시정보 제공부
200: 데이터베이스
300: 사용자

Claims (13)

  1. 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    (a) 서버가 학교별 또는 상기 학교의 학과별로 입시정보를 획득하는 단계;
    (b) 상기 서버는 상기 획득된 입시정보에서 상기 학교 또는 상기 학과별로 가산점 정보를 추출하고, 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화하는 단계;
    (c) 상기 서버는, 상기 서버에서 획득한 복수의 수험생의 과목별 점수를 참조로 하여, 특정 사용자의 과목별 점수 각각에 대하여 상대 비교를 수행하고, 상기 비교 결과, 상기 특정 사용자의 과목별 점수 중 기설정된 수치 이상 뛰어난 점수를 기록한 특정 과목을 선별하는 단계; 및
    (d) 상기 서버는, 상기 데이터베이스를 참조로 하여, 상기 선별된 특정 과목을 상기 가산점의 대상으로 삼은 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 검색하고 이를 제공하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 (b) 단계에서,
    상기 서버는, 상기 획득된 입시정보에서 상기 학교 또는 상기 학과별로 가산점 정보뿐만 아니라 특별전형 정보를 추가적으로 추출하고, 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화하고,
    상기 (c) 단계에서,
    상기 서버는, 상기 특정 사용자의 특별전형 관련 입력 정보를 획득하고,
    상기 (d) 단계에서,
    상기 서버는, 상기 데이터베이스를 참조로 하여, 상기 특정 사용자의 특별전형 관련 항목을 상기 입시정보로서 포함하고 있는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 (d) 단계는,
    상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 제공함에 있어서, 상기 선별된 특정 과목이 복수 개일 때, 상기 특정 과목 중 상기 복수의 수험생의 해당 과목의 평균 점수와 비교하여 상대적으로 큰 차이를 가지는 특정 과목의 순서대로 이에 대응되는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 (d) 단계는,
    상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 제공함에 있어서, 상기 선별된 특정 과목 중 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 의해 상기 가산점의 대상으로 결정된 특정 과목이 적어도 하나일 때, 상기 가산점의 대상으로 결정된 특정 과목마다 상기 특정 사용자의 점수가 상기 복수의 수험생의 해당 과목의 평균 점수와 비교하여 얼마나 큰 차이를 보이는지에 대한 정보를 구하고, 이를 참조로 하여 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    상기 가산점 정보를 계량화하여 단위를 통일시키는 단계를 포함하되,
    상기 (d) 단계는,
    상기 선별된 특정 과목에 해당하는 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과별로 상기 계량화된 가산점 정보의 합산을 구하고 이를 참조로 하여, 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공하는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    상기 획득된 입시정보에 대한 컴퓨터 파일을 대상으로 하여 정규 표현식(regular expression)을 사용하여 상기 가산점 정보와 관련된 소정 문자열을 검색하는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 가산점 분석을 통해 정보를 제공하는 서버에 있어서,
    학교별 또는 상기 학교의 학과별로 입시정보가 획득되면, 상기 획득된 입시정보에서 상기 학교 또는 상기 학과별로 가산점 정보를 추출하고, 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화하는 데이터베이스 구축부;
    복수의 수험생의 과목별 점수가 획득된 상태에서, 특정 사용자의 과목별 점수 각각에 대하여 상기 복수의 수험생의 과목별 점수 대비 비교를 수행하고, 상기 비교 결과, 상기 특정 사용자의 과목별 점수 중 기설정된 수치 이상 뛰어난 점수를 기록한 특정 과목을 선별하는 가산점 요인 선별부; 및
    상기 데이터베이스를 참조로 하여, 상기 선별된 특정 과목을 상기 가산점의 대상으로 삼은 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 검색하고 이를 제공하는 입시정보 제공부
    를 포함하는 서버.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 데이터베이스 구축부는, 상기 획득된 입시정보에서 상기 학교 또는 상기 학과별로 가산점 정보뿐만 아니라 특별전형 정보를 추가적으로 추출하고, 상기 학교별 또는 상기 학과별로 상기 추출된 정보를 데이터베이스화하고,
    상기 가산점 요인 선별부는, 상기 특정 사용자의 특별전형 관련 입력 정보를 획득하고,
    상기 입시정보 제공부는, 상기 데이터베이스를 참조로 하여, 상기 특정 사용자의 특별전형 관련 항목을 상기 입시정보로서 포함하고 있는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 서버.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 입시정보 제공부는, 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 제공함에 있어서, 상기 선별된 특정 과목이 복수 개일 때, 상기 특정 과목 중 상기 복수의 수험생의 해당 과목의 평균 점수와 비교하여 상대적으로 큰 차이를 가지는 특정 과목의 순서대로 이에 대응되는 특정 학교 또는 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공하는 것을 특징으로 하는 서버.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 입시정보 제공부는, 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 제공함에 있어서, 상기 선별된 특정 과목 중 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 의해 상기 가산점의 대상으로 결정된 특정 과목이 적어도 하나일 때, 상기 가산점의 대상으로 결정된 특정 과목마다 상기 특정 사용자의 점수가 상기 복수의 수험생의 해당 과목의 평균 점수와 비교하여 얼마나 큰 차이를 보이는지에 대한 정보를 구하고, 이를 참조로 하여 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공하는 것을 특징으로 하는 서버.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 데이터베이스 구축부는, 상기 가산점 정보를 계량화하여 단위를 통일하고,
    상기 입시정보 제공부는, 상기 선별된 특정 과목에 해당하는 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과별로 상기 데이터베이스 구축부에 의하여 계량화된 가산점 정보의 합산을 구하고 이를 참조로 하여, 상기 특정 학교 또는 상기 특정 학과에 대한 정보를 소팅하여 제공하는 것을 특징으로 하는 서버.
  12. 제7항에 있어서,
    상기 데이터베이스 구축부는, 상기 획득된 입시정보에 대한 컴퓨터 파일을 대상으로 하여 정규 표현식(regular expression)을 사용하여 상기 가산점 정보와 관련된 소정 문자열을 검색하는 것을 특징으로 하는 서버.
  13. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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