KR20150107529A - 데이터 소스 결정 방법 - Google Patents

Abstract

데이터 소스를 결정하고 데이터를 수신하는 방법이 개시된다. 상기 방법은 전자 장치에서 상기 전자 장치와 통신하는 적어도 하나의 외부 장치를 인식하는 동작; 상기 적어도 하나의 외부 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 적어도 하나의 장치를 결정하는 동작; 및 상기 전자 장치에서 상기 적어도 하나의 장치를 통하여 상기 전자 장치와 연관된 데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 이 외에도 다른 실시예들이 가능하다.

Description

데이터 소스 결정 방법{Method for Determining Data Source}

본 발명의 다양한 실시예들은 전자 장치가 여러 장치로부터 데이터를 제공 받을 수 있는 상황에서, 데이터를 제공 받을 데이터 소스를 결정하는 다양한 방법에 관한 것이다.

스마트폰과 같은 전자 장치의 발달과 함께, 다양한 서비스들이 사용자에게 제공될 수 있다. 사용자들은 전자 장치를 이용한 통화나 메시지 교환과 같은 기능 외에도, 게임, 인터넷, 교육, 경제 활동, 건강 관리를 제공하는 다양한 서비스를 제공받을 수 있다. 또한 통신 네트워크가 발달하면서, 사용자 단말들 사이에서 이루어지던 통신은 사용자 단말과 서버, 사용자 단말과 주변 장치, 사용자 단말과 센서 사이의 통신으로 확장되었다. 이와 같은 전자 장치 및 통신 네트워크의 발달은 다양하고 방대한 정보가 유통될 수 있는 환경을 제공할 수 있다.

전자 장치는 다양한 방식으로 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 내부에 탑재된 센서를 이용하여 정보를 획득하거나, 전자 장치와 네트워크로 연결된 다른 전자 장치로부터 정보를 획득할 수 있다. 그러나 전자 장치에 탑재되는 기능이 증가하고, 사용자가 활용하는 전자 장치의 종류 및 개수가 증가함에 따라 동종의 데이터가 중복으로 획득되는 경우가 발생할 수 있다. 그러나 기존의 방식에 따르면, 전자 장치에 미리 등록된(혹은 탑재된) 센서로부터 데이터가 획득되거나, 전자 장치에 먼저 연결된 다른 기기로부터 데이터가 획득될 수 있다.

그러나 예를 들어, 의료 기기와 같은 전자 장치로부터 획득되는 데이터는 고도의 정확도를 요구할 수 있다. 또한 데이터의 제공이 중단되는 경우가 발생하면 사용자(예: 환자)에게 치명적일 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예들은, 전자 장치가 복수의 데이터 소스로부터 데이터를 제공 받을 수 있는 환경에서 적절한 데이터 소스(예: 데이터 제공 장치)를 결정하는 다양한 방법을 제공한다.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 데이터 소스 결정 방법은, 전자 장치에서 상기 전자 장치와 통신하는 적어도 하나의 외부 장치를 인식하는 동작; 상기 적어도 하나의 외부 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 적어도 하나의 장치를 결정하는 동작; 및 상기 전자 장치에서 상기 적어도 하나의 장치를 통하여 상기 전자 장치와 연관된 데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치 및 데이터를 제공하는 데이터 소스의 환경에 기초하여 적절한 데이터 제공 장치를 선택할 수 있는 효과가 있다.

또한, 다양한 실시예에 따르면, 환경 변화에 따라 데이터 제공 장치를 변경해야 되는 상황에서, 데이터 제공의 중단이나 손실 없이 심리스한 데이터 제공 장치의 변경이 이루어질 수 있다.

도 1은 다양한 실시예에 따른 전자 장치와 데이터 제공 장치를 포함하는 시스템을 나타낸다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치와 데이터 제공 장치 사이의 통신을 나타낸다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 데이터 제공 장치를 결정하는 전자 장치의 개념도를 나타낸다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 데이터 처리를 위한 전자 장치의 개념도를 나타낸다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 상황 정보 수집 및 평가 시스템의 예시를 나타낸다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 데이터 소스를 선택하는 프로세스를 나타낸다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 데이터 소스를 선택하는 프로세스의 다른 예시를 나타낸다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 데이터 제공 장치를 결정하기 위한 사용자 입력 프로세스를 나타낸다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 데이터 제공 장치의 변경 프로세스의 예시를 나타낸다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 하드웨어 구성을 나타낸다.

이하, 본 발명의 다양한 실시예가 첨부된 도면과 연관되어 기재된다. 본 발명의 다양한 실시예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들이 도면에 예시되고 관련된 상세한 설명이 기재되어 있다. 그러나 이는 본 발명의 다양한 실시예를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 다양한 실시예의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경 및/또는 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용되었다.

본 발명의 다양한 실시예 가운데 사용될 수 있는 "포함한다" 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 개시된 해당 기능, 동작 또는 구성요소 등의 존재를 가리키며, 추가적인 하나 이상의 기능, 동작 또는 구성요소 등을 제한하지 않는다. 또한 본 발명의 다양한 실시예에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

본 발명의 다양한 실시예에서 "또는" 또는 "A 또는/및 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 단어들의 어떠한, 그리고 모든 조합을 포함한다. 예를 들어, "A 또는 B" 또는 "A 또는/및 B 중 적어도 하나" 각각은, A를 포함할 수도, B를 포함할 수도, 또는 A 와 B 모두를 포함할 수도 있다.

본 발명의 다양한 실시예 가운데 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들이 본 발명의 다양한 실시예의 다양한 구성요소들을 수식할 수 있지만, 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들어, 상기 표현들은 해당 구성요소들의 순서 및/또는 중요도 등을 한정하지 않는다. 상기 표현들은 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분 짓기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는 모두 사용자 기기이며, 서로 다른 사용자 기기를 나타낸다. 예를 들어, 본 발명의 다양한 실시예의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있어야 할 것이다.

본 발명의 다양한 실시예에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명의 다양한 실시예를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명의 다양한 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 다양한 실시예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 통신 기능이 포함된 장치일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 스마트 폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 화상전화기, 전자북 리더기(e-book reader), 데스크톱 PC(desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device)(예: 전자 안경과 같은 head-mounted-device(HMD), 전자 의복, 전자 팔찌, 전자 목걸이, 전자 앱세서리(appcessory), 전자 문신, 또는 스마트 와치(smart watch) 등)중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시예들에 따르면, 전자 장치는 통신 기능을 갖춘 스마트 가전 제품(smart home appliance)일 수 있다. 스마트 가전 제품은, 예를 들자면, 전자 장치는 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), TV 박스(예를 들면, 삼성 HomeSync™, 애플TV™, 또는 구글 TV™, 게임 콘솔(game consoles), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시예들에 따르면, 전자 장치는 각종 의료기기(예: MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, GPS 수신기(global positioning system receiver), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치 및 자이로 콤파스 등), 항공 전자 기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛, 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller? machine) 또는 상점의 POS(point of sales) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시예들에 따르면, 전자 장치는 통신 기능을 포함한 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 입력 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 또한, 다양한 실시예 따른 전자 장치는 플렉서블 장치일 수 있다. 또한, 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않음은 당업자에게 자명하다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 다양한 실시예에 따른 전자 장치에 대해서 살펴본다. 다양한 실시예에서 이용되는 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.

도 1은 다양한 실시예에 따른 전자 장치와 데이터 제공 장치를 포함하는 시스템을 나타낸다.

도 1을 참조하면, 상기 전자 장치 101은 버스 110, 프로세서 120, 메모리 130, 입출력 인터페이스 140, 디스플레이 150, 통신 인터페이스 160 및 어플리케이션 제어 모듈 170, 적어도 하나의 센서 180을 포함할 수 있다.

상기 버스 110은 전술한 구성요소들을 서로 연결하고, 전술한 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지)을 전달하는 회로일 수 있다.

상기 프로세서 120은, 예를 들면, 상기 버스 110을 통해 전술한 다른 구성요소들(예: 상기 메모리 130, 상기 입출력 인터페이스 140, 상기 디스플레이 150, 상기 통신 인터페이스 160, 상기 어플리케이션 제어 모듈 170, 또는 상기 적어도 하나의 센서 180 등)로부터 명령을 수신하여, 수신된 명령을 해독하고, 해독된 명령에 따른 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.

상기 메모리 130은, 상기 프로세서 120 또는 다른 구성요소들(예: 상기 입출력 인터페이스 140, 상기 디스플레이 150, 상기 통신 인터페이스 160, 상기 어플리케이션 제어 모듈 170, 또는 상기 적어도 하나의 센서 180 등)로부터 수신되거나 상기 프로세서 120 또는 다른 구성요소들에 의해 생성된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 상기 메모리 130은, 예를 들면, 커널 131, 미들웨어 132, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API: application programming interface) 133 또는 어플리케이션 134 등의 프로그래밍 모듈들을 포함할 수 있다. 전술한 각각의 프로그래밍 모듈들은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구성될 수 있다.

상기 커널 131은 나머지 다른 프로그래밍 모듈들, 예를 들면, 상기 미들웨어 132, 상기 API 133 또는 상기 어플리케이션 134에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는데 사용되는 시스템 리소스들(예: 상기 버스 110, 상기 프로세서 120, 또는 상기 메모리 130 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 상기 커널 131은 상기 미들웨어 132, 상기 API 133 또는 상기 어플리케이션 134에서 상기 전자 장치 101의 개별 구성요소에 접근하여 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.

상기 미들웨어 132는 상기 API 133 또는 상기 어플리케이션 134가 상기 커널 131과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 상기 미들웨어 132는 상기 어플리케이션 134로부터 수신된 작업 요청들과 관련하여, 예를 들면, 상기 어플리케이션 134 중 적어도 하나의 어플리케이션에 상기 전자 장치 101의 시스템 리소스(예: 상기 버스 110, 상기 프로세서 120 또는 상기 메모리 130 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 배정하는 등의 방법을 이용하여 작업 요청에 대한 제어(예: 스케줄링 또는 로드 밸런싱)을 수행할 수 있다.

상기 API 133은 상기 어플리케이션 134가 상기 커널 131 또는 상기 미들웨어 132에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 화상 처리 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 어플리케이션 134는 SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 달력 어플리케이션, 알람 어플리케이션, 건강 관리(health care) 어플리케이션(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정하는 어플리케이션) 또는 환경 정보 어플리케이션(예: 기압, 습도 또는 온도 정보 등을 제공하는 어플리케이션) 등을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 상기 어플리케이션 134는 상기 전자 장치 101과 데이터 제공 장치 103, 105, 107, 또는 센서 180 사이의 정보 교환과 관련된 어플리케이션일 수 있다. 상기 정보 교환과 관련된 어플리케이션은, 예를 들어, 상기 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 상기 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.

예를 들면, 상기 알림 전달 어플리케이션은 상기 전자 장치 101의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생한 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 데이터 제공 장치 103)로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 상기 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치(예: 데이터 제공 장치 103)로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 상기 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 상기 전자 장치 101과 통신하는 외부 전자 장치(데이터 제공 장치 103)의 적어도 일부에 대한 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴온/턴오프(turn on/turn off) 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 상기 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 상기 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스)를 관리(예: 설치, 삭제 또는 업데이트)할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 어플리케이션 134는 상기 외부 전자 장치(예: 데이터 제공 장치 103)의 속성(예: 전자 장치의 종류)에 따라 지정된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치가 MP3 플레이어인 경우, 상기 어플리케이션 134는 음악 재생과 관련된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 유사하게, 외부 전자 장치가 모바일 의료기기인 경우, 상기 어플리케이션 134는 건강 관리와 관련된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 상기 어플리케이션 134는 전자 장치 101에 지정된 어플리케이션 또는 외부 전자 장치(예 데이터 제공 장치 103, 105, 107 등)로부터 수신된 어플리케이션 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 입출력 인터페이스 140은, 입출력 장치(예: 센서, 키보드 또는 터치 스크린)를 통하여 사용자로부터 입력된 명령 또는 데이터를, 예를 들면, 상기 버스 110을 통해 상기 프로세서 120, 상기 메모리 130, 상기 통신 인터페이스 160, 상기 어플리케이션 제어 모듈 170, 상기 센서 180에 전달할 수 있다. 예를 들면, 상기 입출력 인터페이스 140은 터치 스크린을 통하여 입력된 사용자의 터치에 대한 데이터를 상기 프로세서 120으로 제공할 수 있다. 또한, 상기 입출력 인터페이스 140은, 예를 들면, 상기 버스 110을 통해 상기 프로세서 120, 상기 메모리 130, 상기 통신 인터페이스 160, 상기 어플리케이션 제어 모듈 170, 또는 상기 센서 180으로부터 수신된 명령 또는 데이터를 상기 입출력 장치(예: 스피커 또는 디스플레이)를 통하여 출력할 수 있다. 예를 들면, 상기 입출력 인터페이스 140은 상기 프로세서 120을 통하여 처리된 음성 데이터를 스피커를 통하여 사용자에게 출력할 수 있다.

상기 디스플레이 150은 사용자에게 각종 정보(예: 멀티미디어 데이터 또는 텍스트 데이터 등)을 표시할 수 있다.

상기 통신 인터페이스 160은 상기 전자 장치 101과 외부 장치(예: 데이터 제공 장치 103) 간의 통신을 연결할 수 있다. 예를 들면, 상기 통신 인터페이스 160은 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크 162에 연결되어 상기 외부 장치와 통신할 수 있다. 상기 무선 통신은, 예를 들어, Wi-Fi(wireless fidelity), BT(bluetooth), NFC(near field communication), GPS(global positioning system) 또는 셀룰러(cellular) 통신(예: LTE, LTE-A, CDMA, WCDMA, UMTS, WiBro 또는 GSM 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 유선 통신은, 예를 들어, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232) 또는 POTS(plain old telephone service) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

한 실시예에 따르면, 상기 네트워크 162는 통신 네트워크(telecommunications network)일 수 있다. 상기 통신 네트워크는 컴퓨터 네트워크(computer network), 인터넷(internet), 사물 인터넷(internet of things, IoT) 또는 전화망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치 101과 외부 장치 간의 통신을 위한 프로토콜(예: 전송 계층 규약(transport layer protocol), 데이터 연결 계층 규약(data link layer protocol) 또는 물리 계층 규약(physical layer protocol))은 어플리케이션 134, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스 133, 상기 미들웨어 132, 커널 131 또는 통신 인터페이스 160 중 적어도 하나에서 지원될 수 있다.

어플리케이션 제어 모듈 170은, 사용자의 건강, 생활, 재정, 학습, 또는 운동 등의 여러 분야에서, 다양한 방법으로 획득되는 사용자 정보에 기반하여 사용자에게 적절한 목표를 달성하기 위한 미션의 제공, 미션 수행 상태의 모니터링, 또는 미션 수행 결과에 따른 보상 등을 제공함으로써, 상기 사용자에게 라이프 코칭에 해당하는 기능을 수행하도록 할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 상기 어플리케이션 제어 모듈 170은, 다른 구성요소들(예: 상기 프로세서 120, 상기 메모리 130, 상기 입출력 인터페이스 140, 또는 상기 통신 인터페이스 160, 상기 센서 180 등)로부터 획득된 정보 중 적어도 일부를 처리하고, 이를 다양한 방법으로 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들면, 상기 어플리케이션 제어 모듈 170은, 상기 입출력 인터페이스 140을 통해 수신된 사용자 정보에 기초하여, 메모리 130에 저장된 복수의 어플리케이션 중 적절한 어플리케이션을 선택할 수 있다. 선택된 어플리케이션은 네트워크 162를 통해 적어도 하나의 센서 180 또는 데이터 제공 장치 103 등으로부터 획득되는 데이터에 기초하여 전자 장치 101의 사용자에게 적절한 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 어플리케이션 제어 모듈 170은 전자 장치 101에 탑재된 다양한 센서 또는 구성요소들로부터 정보를 획득하기 위해, 또는 이들로부터 획득된 정보를 가공하고 처리하기 위해 적절한 어플리케이션을 선택 및 제어할 수 있다.

센서 180은 다양한 데이터를 감지할 수 있다. 예를 들어, 센서 180은 전자 장치 101의 물리적인 환경(예: 기압, 가속도, 위치, 온도/습도, 조도, 자외선 지수)을 감지할 수 있다. 또한 센서 180은 전자 장치 101의 사용자와 관련된 정보(예: 그립 여부, 전자 장치 101과 사용자의 근접 여부, 사용자의 생체 인식, 심박수, 보행 상태, 뇌파 등과 같은 의학적 정보)를 감지 또는 획득할 수 있다.

센서 180은 데이터 제공 장치(예: 데이터 제공 장치 103, 105, 107)의 일종으로 동작할 수 있다. 예를 들어, 센서 180이 심박 센서(HRM sensor, heart rate monitor sensor)이고, 데이터 제공 장치 103이 심박수 측정 장치인 경우, 센서 180과 데이터 제공 장치 103은 전자 장치 101로 동종의 데이터(예: 사용자의 심박수)를 제공할 수 있다.

도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치와 데이터 제공 장치 사이의 통신을 나타낸다.

도 2를 참조하면, 전자 장치 200(예: 전자 장치 101)은 제어 모듈 210, 유선 통신 모듈 220, 무선 통신 모듈 230 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 전자 장치 200은 내부에 센서 201(예: 센서 180)을 포함할 수 있다.

전자 장치 200은 다양한 데이터 제공 장치와 통신을 통해 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 200은 전자 장치 200 내부에 위치한 센서 201로부터 센서 201에 의해 감지된 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 센서 201은 제어 모듈 210 사이에 제공되는 데이터 버스(예: 버스 110)를 통해 감지된 데이터를 제어 모듈 210으로 제공할 수 있다. 센서 201과 제어 모듈 210 사이에는 센서 201에서 감지된 초기 데이터(raw data)를 가공 또는 처리하기 위한 칩(chip)이 존재할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 폰이나 스마트 워치는 그 내부에 탑재된 생체 센서(예: HRM 센서)로부터 사용자의 심박수 데이터를 획득할 수 있다.

전자 장치 200은 유선 통신 모듈 220을 통해 연결되는 다른 데이터 제공 장치 202로부터 데이터 제공 장치 202에 의해 감지된 데이터를 획득할 수 있다. 유선 통신 모듈 220은 USB 커넥터, 라이트닝 커넥터(lightening connector)와 같은 유선 연결을 지원하는 커넥터일 수 있다. 다양한 실시예에서, 유선 연결을 통해 전자 장치 200과 연결되는 데이터 제공 장치 202는 예를 들어, 독립된(stand-alone) 센서 장치(예: 온/습도계, 심박 센서, 및 뇌파 측정기 등)일 수 있다.

전자 장치 200은 무선 통신 모듈 230을 통해 연결되는 다른 데이터 제공 장치로부터 각각의 장치에 의해 감지된 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 무선 통신 모듈 230은 전자 장치 200에 위치한 데이터 제공 장치 203으로부터 데이터를 획득할 수 있다. 다양한 실시예에서, 데이터 제공 장치 203은 데이터 제공 장치 202와 같은 독립된 센서 장치일 수 있다.

전자 장치 200은 외부 장치 204(예: 데이터 제공 장치 103, 105, 107 등) 로부터 데이터를 획득(예: 외부 장치 204에서 감지한 생체 신호를 수신)할 수 있다. 외부 장치 204로부터 획득되는 데이터는, 외부 장치 204에 포함된 센서 205에 의해 획득된 데이터일 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치 200은 스마트 폰이고, 전자 장치 204는 스마트 워치일 수 있다. 상기 실시예에서, 스마트 폰은 스마트 워치에 포함된 심박 센서(또는 맥박 센서, 체온 센서 등)에 의해 감지된 데이터를 수신할 수 있다. 이 경우, 스마트 폰은 스마트 폰에 자체적으로 탑재된 센서(예: 센서 201)에 의해 동종의 데이터(예를 들어, 심박 센서, 맥박 센서, 또는 체온 센서에 의해 감지된 생체 신호)를 수신할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 전자 장치 200(예: 스마트 폰)은 이와 같이 복수 개의 데이터 제공 장치로부터 획득되는 데이터 중, 어떤 데이터 제공 장치로부터 데이터를 수신할 것인지(또는 어떠한 데이터를 이용할 것인지) 판단할 수 있다. 이와 관련된 전자 장치의 구성이 도 3을 참조하여 설명된다.

도 3은 다양한 실시예에 따른 데이터 제공 장치를 결정하는 전자 장치의 개념도를 나타낸다.

도 3을 참조하면, 전자 장치 300(예: 전자 장치 101, 전자 장치 200)은 통신 모듈 310 및 제어 모듈 320을 포함할 수 있다.

한 실시예에 따르면, 통신 모듈 310은 유선 연결(예: 유선 통신 모듈 220을 통한 케이블 통신 등), 무선 연결(예: 무선 통신 모듈 230을 통한 무선 통신 등), 및 전자 장치 300의 내부의 데이터 통신(예: 제어 모듈 210과 센서 201 사이의 통신)을 포함하는 기능을 수행할 수 있다. 다양한 실시예에서, 통신 모듈 310은 상기 유선 연결, 상기 무선 연결, 상기 내부의 데이터 통신 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.

다양한 실시예에서, 통신 모듈 310은 적어도 하나의 외부 장치(예: 외부 장치 204)와 통신할 수 있고, 제어 모듈 320과 기능적으로 연결될 수 있다. 다양한 실시예에서에서, 상기 외부 장치는 생체(biological) 정보 센서, 운동(physical)정보 센서 또는 의료(medical) 정보 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 전자 장치 300은 적어도 하나의 데이터 제공 장치(예: 데이터 제공 장치 103)를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 300은 지정된 정보를 획득하기 위해 전자 장치 300에 해당 정보를 제공할 수 있는 데이터 제공 장치를 스캔(scan)(예: 검색 또는 찾기)할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈 310은 BT, BLE(Bluetooth low energy), Wi-Fi, Wi-Fi 다이렉트, 또는 3G/LTE와 같은 통신 네트워크, 전자 장치 300 내부의 데이터 버스(예: 버스 110)를 통해 전자 장치 300과 연결될 수 있는 다수의 장치를 검색(예: 스캔)하고, 검색 결과를 제어 모듈 320(예: 장치 인식 모듈 321)으로 제공할 수 있다. 또한 통신 모듈 310은 제어 모듈 320(예: 장치 결정 모듈 323)에 의해 요청된 데이터 제공 장치 결정에 활용되는 정보(예: 데이터 제공 장치의 상태 정보, 전력 정보 및 인증 정보 등)를 외부 장치들로부터 획득할 수 있다.

제어 모듈 320은 장치 인식 모듈 321, 장치 결정 모듈 323, 데이터 처리 모듈 325 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제어 모듈 320은 전자 장치에 포함된 센서(예: 센서 180, 센서 201) 또는 상기 외부 장치(예: 데이터 제공 장치 107, 외부 장치 204)에 대한 승인 관련 정보, 교정 관련 정보나 외부 장치의 전력 상태 등을 확인할 수 있다. 상기 정보에 관해서는 후술한다.

장치 인식 모듈 321은 통신 모듈 310에 의한 검색 결과에 따라(예: 검색된 데이터 제공 장치의 수, 연결 상태 등), 전자 장치 300에 상기 지정된 정보를 제공할 수 있는 장치를 인식할 수 있다. 다양한 실시예에서, 장치 인식 모듈 321은 검색된 다수의 장치(예: 10개) 중 사용자가 의도한 정보를 제공할 수 있는 장치(예: 3개)를 인식할 수 있다.

예를 들어, 전자 장치 300은 전자 장치 300의 내부 또는 외부에 위치한 각종 센서나 다른 전자 장치들(예: 외부 장치 204) 중에서 지정된 정보를 제공할 수 있는 장치를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 300은 전자 장치 300 내부의 각종 생체 센서(예: 심박 센서), 전자 시계(예: smart watch), 전자 안경(예: 헤드 마운트 디스플레이(HMD, head mounted display)), 전자 벨트, 전자 신발, 전자 팔찌, 전자 반지, 태블릿, 랩탑 PC를 검색하였으나, 지정된 정보가 심박수 정보인 경우 전자 장치 300 내부의 심박 센서와 전자 시계 또는 전자 팔찌(심박 센서가 탑재되어 있는 경우)를 심박수 정보를 제공할 수 있는 데이터 제공 장치로 인식할 수 있다.

장치 인식 모듈 321은 인식 결과(예: 인식된 데이터 제공 장치의 목록)를 디스플레이 모듈(미도시, 예를 들어 도 10의 디스플레이 1060))로 제공하고, 디스플레이 모듈은 인식 결과가 전자 장치 300의 스크린에 디스플레이 되도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 데이터 제공 장치는 전자 장치 300에 등록(예: 연결)되어 있을 수 있다. 예를 들어, 사용자는 복수의 데이터 제공 장치를 전자 장치 300에 등록하고 데이터 획득을 위해 사용할 수 있다. 예를 들어, 데이터 제공 장치는 유선 또는 무선 연결(예: BT)을 통해 전자 장치 300과 연결될 수 있다. 이 경우, 적절한 장치 등록 인터페이스가 전자 장치 300의 스크린을 통해 제공될 수 있다. 또한 등록되는 데이터 제공 장치와 관련된 다양한 정보, 예를 들어 데이터 제공 장치의 제조사, 제조일자, 하드웨어 정보, 펌웨어 버전, OS 종류 및 버전, 데이터 제공 장치(또는 데이터 제공 장치에 탑재된 센서)의 데이터 에러율, 데이터 신뢰도, 오차 범위, 구동 환경 등에 대한 정보가 전자 장치 300의 저장부(예: 메모리 130, 미도시)에 저장될 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 사용자의 의도에 따라 혹은 제조사에서 미리 설정된 시간마다 상기 정보가 장치 인식 모듈 321에 의해 전자 장치 300의 저장부에 업데이트 될 수 있다.

장치 결정 모듈 323은 전자 장치 300에 의해 인식된 복수의 데이터 제공 장치 중에서, 전자 장치 300으로 데이터를 제공할 장치를 결정할 수 있다. 장치 결정 모듈 323은 하나의 장치로부터 데이터를 수신할 것을 결정할 수 있으나, 수신되는 데이터의 종류, 또는 수신 상태, 사용자 설정 등 다양한 경우에 있어서 둘 이상의 장치로부터 데이터를 수신할 것을 결정할 수도 있다.

한 실시예에 따르면, 장치 결정 모듈 323은 전자 장치 300으로 데이터를 제공할 데이터 제공 장치를 결정하기 위해 추가적인 정보가 있는 경우, 전자 장치 300의 저장부 또는 전자 장치 300의 구성 모듈로부터 정보를 가져오거나, 통신 모듈 310을 통해 상기 추가적인 정보를 다른 장치로 요청하고 수신할 수 있다. 예를 들어, 장시간 획득하여야 하는 데이터(예: 사용자의 수면 상태와 관련된 뇌파, 코골이(소리) 등)를 획득하고자 하는 경우, 데이터를 제공하는 장치의 배터리 잔량 또는 그 장치가 충전 중인지 여부가 하나의 데이터 제공 장치 결정 기준이 될 수 있다.

한 실시예에 따르면, 장치 결정 모듈 323은 (예: 전자 장치 300이 장치 인식 모듈 321에 의해 데이터 제공 장치의 하나로 인식된 경우) 내부적으로 전자 장치 300의 배터리 잔량에 관한 정보 또는 충전 상태에 관한 정보를 획득하고, 통신 모듈 310을 통해 전자 장치 300의 외부에 위치한 적어도 하나의 데이터 제공 장치에 전력 상태에 관한 정보를 요청 및 수신하여 배터리 잔량이 제일 높은 장치, 지속 동작 시간이 가장 긴 것으로 판단되는 장치, 또는 충전 상태에 있는 장치(예: 어댑터와 연결되거나 무선으로 전력을 송신받아 충전 중인 장치)를 데이터 제공 장치로 결정할 수 있다.

한 실시예에 따르면, 장치 결정 모듈 323은 통신 모듈 310을 통해 수신되는 정보에 기반하여 데이터 제공 장치를 결정할 수 있다. 장치 결정 모듈 323은 데이터 제공 장치 결정을 위해 상기 획득된 정보 외에 다른 정보 또는 수단을 이용할 수 있다. 예를 들어, 장치 결정 모듈 323은 상기 획득된 정보에 기반하여 데이터 제공 장치의 우선 순위를 결정하고, 해당 우선 순위를 전자 장치 300의 스크린(예: 디스플레이)을 통해 우선 순위에 따른 선택 UI(예: 메뉴)를 제공할 수 있다. 장치 결정 모듈 323은 선택 메뉴에 대한 사용자 입력에 따라서 전자 장치 300으로 데이터를 제공할 장치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 데이터 제공 장치의 우선 순위가 제2 데이터 제공 장치의 우선 순위보다 높은 경우라도, 사용자가 제2 데이터 제공 장치를 전자 장치 300으로 데이터를 제공할 장치로 결정한 경우, 전자 장치 300은 제2 데이터 제공 장치로부터 데이터를 수신할 수 있다.

한 실시예에 따르면, 장치 결정 모듈 323은 데이터를 제공할 적어도 하나의 장치를 결정하기 위해 다양한 정보의 조합을 사용할 수 있다. 예를 들어, 장치 결정 모듈 323은 각 데이터 제공 장치의 성능, 제조일, 제조사, 데이터 신뢰도, 에러율, 오차 범위와 같은 불변 특성을 갖는 정보를 활용할 수 있다. 이와 같은 정보는 장치의 스펙(specification) 정보에 대응될 수 있다.

또한 장치 결정 모듈 323은 전자 장치 300(예: 전자 장치 101)과 데이터 제공 장치(예: 데이터 제공 장치 103) 사이에서 상황에 따라 변동 가능한 정보, 예를 들어 네트워크 연결 상태(예: RSSI(received signal strength indicator)와 같은 신호 감도, 접속 가능한 BS(base station)의 수 등), 연결 종류(예: 무선 연결, 유선 연결, BT 연결, Wi-Fi 연결, NFC 연결 등), 배터리 상태(예: 배터리 잔량, 또는 예상 대기(또는 동작) 시간 등), 충전 여부(예를 들어, 데이터 제공 장치(또는 데이터 제공 장치(센서)를 포함하는 전자 장치)의 어댑터 연결 상태, 혹은 연결된 어댑터의 종류(예를 들어, 정격 어댑터를 통한 충전, 또는 USB 케이블을 통한 충전, 무선 전력 송신을 통한 충전) 등)에 관한 정보를 활용할 수 있다.

다양한 실시예에서, 장치 결정 모듈 323은 데이터 제공 장치의 인증 정보를 적어도 하나의 장치를 결정하기 위해 사용할 수 있다. 인증 정보는 예를 들어, 데이터 제공 장치가 지정된 목적을 수행하기 위한 장비(예: 의료 기구)로 인증된 정보일 수 있다. 다양한 실시예에서, 인증은 공식 인증 기관에서 수행되거나, 제조사 또는 다른 업체에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 의료 기구에 대한 의학 적합성 인증을 수행하는 기관(예: FDA(Food and Drug Administration) 등)에 의한 인증, 또는 전자 장치에 대한 전파 적합성 인증을 수행하는 기관(예: 국립 전파 연구원(national radio research agency))에 의한 인증 정보가 획득될 수 있다. 인증 정보는 상기와 같은 인증 기관, 인증 날짜, 규격, 신뢰도, 오차범위, 장치의 적합(또는 적법)한 사용 범위, 대상, 방법 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한 장비에 대한 교정이 공식 교정 기관 등에 수행된 경우, 정기 교정 여부, 최근 교정 날짜 등에 대한 정보가 인증 정보에 포함될 수 있다.

다양한 실시예에서, 장치 결정 모듈 323은 데이터 제공 장치의 착용 상태에 관한 정보를 적어도 하나의 장치를 결정하기 위해 사용할 수 있다. 다양한 실시예에서, 착용 상태에 관한 정보는 전자 장치(예: 외부 장치 204)의 탈부착 정보 또는 전자 장치를 부착한 사용자의 움직임 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 탈부착 정보는 전자 장치의 착용 여부, 착용된 전자 장치의 밀착 정도, 착용 위치, 착용 각도 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 시계는 사용자의 손목에 착용될 수 있고, 전자 반지는 사용자의 손가락에 착용될 수 있다. 또한 전자 안경은 사용자의 눈과 귀 근처에 착용될 수 있다.

착용 상태에 관한 정보는 전자 장치가 착용된 신체의 부위 외에도, 부가적으로 착용 강도(예를 들어, 피부와 접촉한 부분의 압력 정보)나 착용 후 위치(예를 들어, 사용자가 심박 센서가 부착된 전자 시계를 착용한 후, 손목(또는 전자 시계)의 위치를 사용자의 심장보다 높게 또는 낮게 위치시키는 경우) 등과 같은 정보를 더 포함할 수 있다.

착용 강도는 예를 들어, 착용에 의해 감지되는 신호(파형)의 강도, 벨트나 시계와 같이 감아서 착용하는 전자 장치의 경우 감긴 정도, 전자 장치가 탄성에 의해 착용되는 경우(예: 전자 안경) 탄성력의 크기 등에 의해 측정될 수 있다. 착용 후 위치는 예를 들어, 전자 장치에 포함된 기압계나 고도계 등으로 측정될 수도 있고, 외부의 카메라에 의해 판독될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 의학용 데이터 제공 장치를 착용하고 있는 경우, 착용 상태를 촬영하는 전자 장치에 의해 착용 후 위치가 판독될 수 있다. 상기 예시에서, 전자 장치는 데이터 제공 장치가 올바른 위치에 착용된 것으로 판단된 경우에 한하여 데이터 제공 장치로부터 데이터를 수신할 것을 결정하거나, 결정된 데이터 제공 장치로부터 수신되는 정보를 유효한 것으로 결정할 수 있다. 사용자의 움직임 정보는 예를 들어, 착용된 전자 장치의 관성 센서 또는 가속도 센서 등을 이용하여 측정되는 사용자의 걷기, 뛰기, 싸이클, 수영 등과 같은 움직임 정보를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 이와 같은 정보는 환경 정보, 또는 컨텍스트(context) 정보에 대응될 수 있다.

장치 결정 모듈 323은 지정된 기준에 따라 상술한 정보를 활용하여 전자 장치 300으로 데이터를 제공할 장치를 결정할 수 있다. 다양한 실시예에서, 장치 결정 모듈 323은 정의된 우선순위에 따라 데이터를 수신할 데이터 제공 장치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 300이 수신하고자 하는 데이터가 심박수 데이터 또는 다른 의료 데이터인 경우, 데이터 신뢰도 또는 데이터 오차율을 최우선 순위로 하여 전자 장치 300으로 데이터를 제공할 장치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 데이터 제공 장치는 95% 신뢰도의 심박수 정보를 제공하고, 제2 데이터 제공 장치는 90% 신뢰도의 심박수 정보를 제공하는 경우, 장치 결정 모듈 323은, 제2 데이터 제공 장치의 연결 상태나 전력 상황이 더 좋다 하더라도, 제1 데이터 제공 장치를 심박수 데이터를 수신하기 위한 데이터 제공 장치로 결정할 수 있다.

다양한 실시예에서, 장치 결정 모듈 323은 카테고리 별 가중치에 따라서 데이터 제공 장치를 서열화(또는 점수화)하고, 높은 점수를 획득한 데이터 제공 장치를 전자 장치 300으로 데이터를 제공할 데이터 제공 장치로 결정할 수 있다. 예를 들어, 장치 결정 모듈 323은 데이터 신뢰도, 연결 상태, 전력 상황 정보를 이용하고, 각각의 정보에 가중치를 부여하여 합산한 점수가 제일 높은 데이터 제공 장치를 전자 장치 300으로 데이터를 제공할 데이터 제공 장치로 결정할 수 있다.

다양한 실시예에서, 전자 장치 300이 획득하고자 하는 데이터에 따라 가중치나 우선순위는 변동될 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터가 신뢰도를 중요시 하는 데이터인 경우, 데이터 신뢰도나 오차율에 높은 우선순위(또는 가중치)가 부여될 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터가 연결의 지속성을 중요시 하는 데이터인 경우, 네트워크 연결 상태나 전력 상황에 더 높은 우선순위(또는 가중치)를 부여(예를 들어, 무선 연결보다는 유선 연결에, 배터리 동작 상태인 장치보다는 어댑터를 이용한 충전 전류를 공급받고 있는 장치에 더 높은 우선 순위 또는 가중치를 부여)할 수 있다.

다양한 실시예에서, 장치 결정 모듈 323은 전자 장치 300의 스크린을 통해 인식된 장치 목록, 결정된 장치(들), 또는 선택 메뉴 등이 디스플레이 되도록 할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈 310을 통해 복수 개의 데이터 제공 장치가 인식되었을 때, 복수 개의 데이터 제공 장치에 대한 선택 메뉴가 사용자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 복수 개의 데이터 제공 장치에 대한 우선 순위가 결정되었을 때, 전자 장치 300은 적어도 하나의 데이터 제공 장치를 자동적으로 결정할 수도 있으나, 사용자에게 우선 순위 정보를 포함한(또는 포함하지 않은) 선택 메뉴가 제공되도록 할 수도 있다.

장치 결정 모듈 323에서 데이터를 획득하기 위한 데이터 제공 장치를 결정하고 나면, 통신 모듈 310을 통해 해당 장치로부터 데이터가 수신될 수 있다. 이는 전자 장치 300 자체에 탑재된 센서를 통해 데이터가 획득되는 경우를 포함한다. 데이터 처리 모듈 325는 획득된 데이터를 데이터의 종류 또는 활용도에 맞게 가공 또는 처리하고, 디스플레이 모듈(미도시)에 의해서 사용자에게 제공되도록 할 수 있다. 전자 장치 300은 장치 결정 모듈 323에 의해 적어도 하나의 데이터 제공 장치가 결정되면, 통신 모듈 310을 통해 결정된 데이터 제공 장치로부터 데이터를 수신할 수 있다. 데이터 처리 모듈 325는 획득된 데이터를 처리할 수 있다. 데이터 처리에 관해서는 도 4 및 도 5를 참조하여 설명한다.

도 4는 다양한 실시예에 따른 데이터 처리를 위한 전자 장치의 개념도를 나타낸다.

도 4를 참조하면, 다양한 실시예에 따른 데이터 처리를 수행하는 전자 장치(예: 전자 장치 101, 전자 장치 200, 전자 장치 300)는 데이터 처리 모듈 420(예: 제어 모듈 320, 또는 데이터 처리 모듈 325)을 포함할 수 있다. 데이터 처리 모듈 420은 전자 장치의 내부 또는 외부에 위치한 어플리케이션 410(예: 외부 장치의 어플리케이션)으로부터 데이터를 제공받을 수 있다. 또한 전자 장치는 데이터 제공 장치 430으로부터 데이터를 제공받을 수 있다. 데이터 제공 장치 430은 데이터 처리를 위한 전자 장치의 내부에 위치하거나, 상기 전자 장치의 외부에 위치한 임의의 전자 장치에 포함되거나, 또는 독립된 장치로 존재할 수 있다.

한 실시예에서 데이터 처리 모듈 420은 분석 엔진 421, 가공 엔진 423, 또는 룰 엔진 425 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 분석 엔진 421은 어플리케이션 410 또는 데이터 제공 장치 430으로부터 데이터를 수신할 수 있다. 다양한 실시예에서, 어플리케이션 410은 데이터 처리를 수행하는 전자 장치의 내부에 포함된 센서 등으로부터 정보를 수집하고, 데이터로서 상기 정보를 데이터 처리 모듈 420으로 제공할 수 있다. 또는 어플리케이션 410은 상기 전자 장치의 외부 장치로부터 수신되는 정보(예: 외부 장치로부터 수신되는 심박 파형)에 기반한 데이터(예: 심박 파형에 기반한 심박수 수치)를 데이터 처리 모듈 420으로 제공할 수 있다.

한 실시예에서 가공 엔진 423은 데이터 소스로부터 수신된 데이터를 적절한 형태로 변환할 수 있다. 다양한 실시예에서, 초기 데이터의 포맷이 디스플레이 또는 사용자에게 제공되기 적절한 형태가 아닌 경우, 예를 들어, HRM 센서로부터 수신되는 심박수 데이터가 일종의 파형(wave)으로 수신되는 경우, 가공 엔진 423은 수신된 파형을 분석하여 심박수를 수치로 표현하거나 심박수를 높음/중간/낮음 또는 정상/비정상 등으로 가공할 수 있다. 가공 엔진 423은 변환 결과가 디스플레이 모듈(미도시)에 의해 디스플레이 되도록 하거나, 가공 결과를 어플리케이션 410으로 제공할 수 있다. 전술한 실시예에서, 심박수 데이터가 수치로 제공된다 하더라도(예를 들어, 파형 데이터가 어플리케이션 410 등에 의해 일차적으로 처리가 된 경우), 의학적 지식이 높지 않은 일반 사용자 입장에서, 숫자로 표현된 데이터보다는 정상/비정상, 또는 적절/부적절 등의 가이드가 제공되는 것이 효율적일 수 있다. 분석 엔진 421에서는 획득된 수치 값이 적절한지 여부를 판단하고, 가공 엔진 423에서는 사용자에게 제공되기 적절한 형태로 데이터를 가공할 수 있다.

다양한 실시예에서, 룰 엔진 425는 획득된 데이터를 분석하거나 가공할 때 적용될 수 있는 규칙을 포함할 수 있다. 예를 들어, 룰 엔진 425는 분당 60 내지 80회로 측정되는 심박수를 정상 심박수로 판단하는 규칙을 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 룰 엔진 425는 현재 전자 장치 300에서 실행되고 있는 어플리케이션이나 전자 장치 300의 상황에 따라 데이터를 분석하거나 가공할 때 서로 다른 규칙을 적용할 수 있다. 예를 들면 현재 실행 중인 어플리케이션이 유산소 운동 어플리케이션인 경우, 룰 엔진 425는 분당 100회 이상의 심박수를 양호한 심박수로 판단하는 규칙, 또는 분당 100회 이상의 심박수가 10분 이상 지속되는 것을 양호한 운동으로 판단하는 규칙 등을 포함할 수 있다.

도 5는 다양한 실시예에 따른 데이터 처리 프로세스의 예시를 나타낸다.

도 5를 참조하면, 동작 510에서 전자 장치는 지정된 이벤트를 감지할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 30분간 운동(예: 런닝 머신)을 한 후 운동 완료를 입력하거나, 일정 시간(예: 5분) 동안 같은 운동 상태가 감지되지 않은 경우에, 전자 장치는 사용자 입력(예: 운동 종료)이나 운동 종료의 감지(예: 5분간 운동 데이터가 수신되지 않음)을 하나의 이벤트로 감지할 수 있다.

동작 520에서, 전자 장치는 감지된 이벤트에 대응하여 현재 전자 장치에서 활용할 수 있는 데이터를 확인할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(예: 런닝 머신, 또는 전자 신발), 또는 지정된 어플리케이션(예: S-health)로부터 운동에 관련된 데이터가 획득되고 있었으나, 획득된 데이터가 전자 장치에 전부 또는 일부가 저장되어 있을 수도 있고, 전혀 저장되어 있지 않을 수도 있다. 전자 장치는 감지된 이벤트(예: 운동 종료)에 응답하여 후속하는 프로세스(예: 동작 530 내지 580)를 수행하기 위한 데이터를 확인할 수 있다. 다양한 실시예에서 전자 장치는 다양한 데이터 요소(data element), 예를 들어 운동 시작 시각, 운동 종료 시각, 최대 심박수, 평균 심박수, 운동 시간 중의 전체 심박수 등과 같은 데이터 요소 중에서 현재 전자 장치에서 활용 가능한 데이터를 확인할 수 있다.

동작 530에서, 전자 장치는 데이터 확인 결과에 따라, 데이터 요소가 필요한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 지정된 어플리케이션에 따른 운동 프로그램이 정상적으로 수행되었는지 여부(예: 목표 심박수를 10분 이상 유지하였는지 여부)를 판단하기 위한 데이터 요소를 체크하고, 필요한 경우 동작 535로 진행하여 외부 장치(예: 런닝 머신 또는 전자 신발), 또는 지정된 어플리케이션(예: S-health)으로 해당 데이터 요소를 요청할 수 있다.

동작 540에서, 전자 장치는 추가 데이터가 필요한지 여부를 체크할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 룰 엔진 425에 저장된 규칙에 따라서 데이터를 분석하기 위해 외부 장치 등으로 분석 대상이 되는 데이터(예: 30분 동안의 심박 데이터)를 요청할 수 있다. 다양한 실시예에서, 동작 550에서 추가 데이터가 필요한 경우, 동작 555로 진행하여 외부 장치 또는 어플리케이션 등으로 추가 데이터를 요청하여 해당 데이터를 획득할 수 있다. 외부 장치 등으로 데이터를 요청할 때, 전자 장치는 지정된 형식을 갖는 질의문(query structure), 임의의 함수 호출(call function)과 같은 방식을 사용할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 상기 외부 장치나 상기 외부 또는 내부의 어플리케이션으로 상기 질의문 또는 함수 호출을 포함하는 메시지나 패킷(packet)을 전송할 수 있다.

전자 장치에서 데이터를 확인(예: 동작 520)하고, 필요한 데이터 (요소)를 외부 장치 또는 어플리케이션 등으로 요청(예: 동작 530 내지 555)하는 구성은 다음과 같은 이점을 갖는다. 예를 들어 운동 시작 시각, 운동 종료 시각, 최대 심박과 같은 데이터 요소는 복잡한 계산이나 누적된 데이터가 필요하지 않은 단순하면서 불변의 값이지만, 지정된 시간(예: 30분) 동안 목표 심박(예: 100/min)의 유지라는 데이터 요소를 얻기 위해서는 데이터 처리 모듈 420이나 데이터 저장소(미도시)에 과부하가 발생할 수 있다. 상기의 예시에서는, 사용자가 운동을 수행한 시간 동안의 심박 데이터를 모두 받아와서 저장한 다음에, 30분 이상 일정 기준 이상의 심박수가 유지되었는지 여부를 모든 운동 수행 기간에 걸쳐 분석하여야 한다. 또한 데이터 처리 모듈 420은 이와 같은 분석을 수행하기 위한 로직과 저장 공간을 가지고 있어야 한다. 전자 장치가 처리하는 데이터의 종류 및 사용자에게 제공하는 결과 값들이 다양해질수록 전자 장치가 직접 연산을 수행함에 따라 발생하는 과부하는 기하급수적으로 증가할 수 있고, 이는 전자 장치의 일반적인 기능 수행에 장애 요소로 작용할 수 있다. 다양한 실시예에서, 외부 장치 또는 타 어플리케이션으로 연산 수행을 분산시키면서, 전자 장치는 적절한 결과나 정보를 제공하면서 효율적으로 시스템 자원을 활용할 수 있다.

동작 560에서는 데이터 변환 룰(예를 들어, 룰 엔진 425에 저장된 규칙)을 동작 520 내지 555에 의해 획득된 데이터에 적용하고, 동작 570에서 사용자에게 제공될 출력을 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 동작 560의 수행 결과에 따라, 운동 시간 동안 심박수의 변화, 어플리케이션이 제공한 목표(예: 30분동안 심박수 100 유지) 달성 여부, 운동에 따른 효과(예: 200kcal 소모) 등을 출력(예를 들어, 시각화된 정보)으로 생성할 수 있다. 동작 580에서 전자 장치는 출력을 적용(예: 디스플레이 모듈(미도시)로 제공하여 스크린에 디스플레이)할 수 있다.

도 6은 다양한 실시예에 따른 데이터 소스를 선택하는 프로세스를 나타낸다. 이하의 설명에서 전술한 내용에 대응되거나 유사한 내용은 설명을 생략한다.

도 6을 참조하면, 동작 610에서 전자 장치(예: 전자 장치 101, 전자 장치 104, 서버 106, 전자 장치 200, 전자 장치 300)는 상기 전자 장치와 통신하는 적어도 하나의 외부 장치(예: 데이터 제공 장치 103, 105, 107, 또는 외부 장치 204)를 인식할 수 있다. 다양한 실시예에서, 인식 동작은 전자 장치에서 획득하고자 하는 데이터의 종류 또는 사용자의 요청에 따라 동시에 수행될 수 있다. 예를 들어, 페도미터(pedometer)로부터 데이터를 획득하고자 하는 경우, 전자 장치는 전자 장치의 내부 통신 및 유/무선으로 연결되는 외부 통신을 이용하여 페도미터에 의한 측정 데이터를 제공할 수 있는 인식 가능한 모든 장치(예: 독립된 페도미터, 또는 페도미터를 탑재하고 측정 데이터를 전송할 수 있는 장치)를 탐색할 수 있다. 다양한 실시예에서, 인식 동작은 데이터의 종류 또는 사용자의 요청에 따라 순차적으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제1 심박 센서를 인식(예를 들어, 케이블 연결)하고, 제1 심박 센서와의 연결을 해제한 후 제2 심박 센서를 인식할 수 있다. 이 과정에서 각각의 센서로부터 센서의 스펙 정보, 인증 정보, 또는 컨텍스트 정보(예: 각 센서의 배터리 잔량, 착용 정보 등)가 획득(예: 동작 620)될 수 있다.

동작 620에서, 전자 장치는 다양한 정보에 기반하여 적어도 하나의 장치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 적어도 하나의 외부 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 적어도 하나의 장치를 결정할 수 있다. 상기 정보에는 각 장치의 스펙(specification), 예를 들어 각 장치의 제조사, 제조일, 하드웨어 정보, 펌웨어 또는 OS/어플리케이션 버전, 데이터 에러율, 데이터 신뢰도 등이 포함될 수 있다. 만약 데이터 제공 장치가 센서를 내부적으로 포함하고 있는 장치인 경우, 전자 장치는 내부에 포함된 센서의 제조사, 제조일, 하드웨어 정보, 데이터 에러율, 데이터 신뢰도 및/또는 해당 데이터 제공 장치의 스펙 정보를 함께 획득할 수 있다.

다양한 실시예에서, 전자 장치는 스펙 정보와 함께 컨텍스트 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 데이터 소스에 해당하는 장치의 전력 상태에 관한 정보를 획득할 수 있다. 전력 상태에 관한 정보는, 각 장치의 배터리 잔량이 어느 정도(예를 들어, 전체 배터리 용량 중 남은 잔량의 비율, 현재 배터리의 남은 용량(예: 전체 3000mAh 중 약 1200mAh의 배터리가 남음), 현재 배터리 상태를 기준으로 데이터 제공 장치가 대기 가능한 시간, 현재 배터리 상태를 기준으로 데이터 제공 장치가 동작(예: 센싱) 가능한 시간)인지 정보를 포함할 수 있다. 또한 전력 상태에 관한 정보는 현재 데이터 제공 장치가 충전 상태에 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 데이터 제공 장치의 배터리로 향하는 전류의 방향을 감지하여, 인(in) 상태이면 배터리가 충전 상태인 것으로, 아웃(out) 상태이면 배터리가 충전 상태가 아닌 것으로 판단할 수 있다.

다양한 실시예에서, 컨텍스트 정보는 네트워크 연결 상태에 관한 정보일 수 있다. 네트워크 연결 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 전자 장치와 데이터 소스가 내부 통신 버스(예: 버스 110)로 연결되어 있는지, 유선 연결(예: LAN, 또는 USB 포트)을 통해 연결되어 있는지, 무선 연결(예: BT, Wi-Fi, NFC, 셀룰러 네트워크 등)을 통해 연결되어 있는지 여부를 포함할 수 있다. 또한 네트워크 연결 상태에 대한 정보는 상술한 연결 종류 외에, 연결의 대역폭(예를 들어, 사용하고 있는 주파수 대역, 또는 사용하고 있는 통신 채널)에 관한 정보나 연결 신호의 강도(예: RSSI(received signal strength indicator)에 대한 정보를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 전술한 정보 외에 외부 장치의 탈부착 정보나 사용자의 움직임 정보, 외부 장치의 승인이나 교정 관련 정보와 같은 다양한 정보들이 데이터 소스의 판단에 활용될 수 있다.

다양한 실시예에서, 전자 장치는 적어도 하나의 데이터 제공 장치를 데이터 소스로 결정할 수 있다. 결정되는 데이터 소스는 통상적으로 하나일 수 있으나, 데이터의 종류(예를 들어, 좌/우 또는 메인-서브 데이터가 포함되는 데이터) 또는 사용자 선택이나 기기 설정(예를 들어, 연결이 갑자기 종료될 것을 대비하여 2개 이상의 데이터 소스로부터 데이터 수신)에 의해 둘 이상의 데이터 소스가 결정될 수 있다.

다양한 실시예에서, 전자 장치는 적어도 외부 장치로부터 수신된 정보들을 이용하여 복수의 데이터 제공 장치에 대한 우선순위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 배터리 잔량이 높은 순으로, 또는 장치의 데이터 에러율이 낮은 순으로, 또는 둘 이상의 파라미터를 복합적으로 이용하여 데이터 제공 장치의 우선 순위를 결정할 수 있다. 또한 전자 장치는 각각의 파라미터에 대하여 가중치를 부여하여 복수의 데이터 제공 장치 각각을 점수화하고, 점수에 기반하여 우선 순위를 결정할 수 있다.

다양한 실시예에서, 전자 장치는 우선 순위에 따라(예를 들어, 우선 순위가 높은 순서대로) 데이터 소스를 결정할 수 있다. 또한 다양한 실시예에서, 전자 장치는 인식된 복수의 데이터 제공 장치에 대한 선택 메뉴를 디스플레이 장치(예: 스크린)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 선택 메뉴에는 결정된 우선 순위에 관한 정보가 포함되거나, 각 데이터 제공 장치의 일부 스펙(예: 데이터 신뢰도) 등이 함께 제공될 수도 있다. 전자 장치는 선택 메뉴에 대한 사용자 응답(예: 사용자 입력)에 기반하여 데이터를 수신할 데이터 제공 장치를 결정할 수 있다.

동작 630에서 전자 장치는 상기 결정된 적어도 하나의 장치를 통하여, 상기 전자 장치와 연관된 데이터를 획득할 수 있다. 획득된 데이터는 예를 들어 데이터 처리 모듈 420에 의해 분석되고 처리될 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 적어도 하나의 장치에 대한 사용자의 착용 상태 또는 전력 상태를 확인할 수 있다. 상기 확인은 주기적으로, 또는 임의적으로, 또는 지정된 이벤트가 발생하는 경우에 수행될 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 상기 착용 상태나 전력 상태에 기반하여(예를 들어, 착용 상태가 좋지 못하거나, 배터리 잔량이 얼마 남지 않은 경우 등), 적어도 하나의 장치로부터 데이터 수신을 중단할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 상기 적어도 하나의 장치로부터 데이터 수신을 중단한 경우, 상기 전자 장치 또는 외부 장치 중 데이터 수신이 중단된 적어도 하나의 장치를 제외한 다른 전자 장치를 이용하여 데이터를 수신할 수 있다.

도 7은 다양한 실시예에 따른 데이터 소스를 선택하는 프로세스의 다른 예시를 나타낸다.

도 7을 참조하면, 동작 710에서 전자 장치(예: 전자 장치 101)은 데이터 제공 장치를 인식하기 위한 프로세스를 시작할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자 장치의 지정된 어플리케이션(예: 헬스 어플리케이션)을 실행시키거나, 장치 인식 명령을 입력할 수 있다.

동작 720에서 전자 장치는 인식된 데이터 제공 장치의 개수를 판단할 수 있다. 만약, 인식된 장치의 수가 한 개인 경우(예: n=1), 전자 장치는 동작 760으로 진행하여 인식된 장치로부터 데이터 수신할 수 있다. 만약 인식된 장치의 수가 2개 이상인 경우(예: n>1), 전자 장치는 동작 730으로 진행하여 데이터 소스 판단에 필요한 정보를 각각의 데이터 제공 장치로 요청할 수 있다.

동작 730에서 전자 장치는 데이터 제공 장치로 데이터 소스 판단에 필요한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 2개 이상의 데이터 제공 장치 중 어느 데이터 제공 장치로부터 데이터를 수신할 것인지 여부를 판단하기 위한 정보(예: 스펙 정보, 컨텍스트 정보 등)를 요청할 수 있다. 다양한 실시예에서, 2개의 데이터 소스(예를 들어, 좌측 센서, 우측 센서)가 필요한 경우, 전자 장치는 어느 데이터 제공 장치로부터 제공된 데이터를 어떤 데이터에 매칭시킬 것인지(예를 들어, 좌측 데이터, 우측 데이터) 판단하기 위한 정보를 요청할 수 있다.

동작 740에서 전자 장치는 각 데이터 제공 장치로부터 요청에 따른 장치 정보(예: 스펙 정보, 컨텍스트 정보 등)를 수신하고, 동작 750에서 데이터 소스로 활용할 데이터 제공 장치를 결정할 수 있다. 동작 760에서, 전자 장치는 데이터 제공 장치로부터 데이터를 수신할 수 있다.

도 8 및 도 9는 다양한 실시예에 따른 데이터 제공 장치를 결정하고 변경하는 프로세스를 나타낸다. 구체적으로 도 8은 다양한 실시예에 따른 데이터 제공 장치를 결정하기 위한 사용자 입력 프로세스를 나타낸다. 도 9는 다양한 실시예에 따른 데이터 제공 장치의 변경 프로세스의 예시를 나타낸다. 이하의 설명에서 전술한 내용과 중복되거나 유사한 내용은 생략한다.

도 8을 참조하면, 동작 810에서 전자 장치는 동일한 종류의 데이터를 제공하는 복수 개의 데이터 제공 장치를 인식할 수 있다. 동작 820에서, 전자 장치는 동작 810의 인식과 동시에, 또는 순차적으로, 또는 별개의 동작에 의해 각 데이터 제공 장치로부터 데이터 소스 판단을 위한 다양한 정보, 예를 들어 상태 정보를 수신할 수 있다.

동작 830에서, 전자 장치는 각각의 장치로부터 획득된 정보(예: 상태 정보)를 비교할 수 있다. 획득된 정보는 전술한 스펙 정보, 인증 정보, 착용 정보, 컨텍스트(환경) 정보 등을 포함할 수 있다.

동작 840에서, 전자 장치는 획득된 정보에 기반하여 복수의 데이터 제공 장치의 우선 순위를 결정할 수 있다. 전술한 바와 같이, 전자 장치는 다양한 파라미터에 대한 기준이나 규칙, 가중치 등을 적용하여 우선 순위를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 우선 순위가 결정되면 전자 장치는 자동으로 우선 순위에 따라 데이터 제공 장치를 결정할 수 있다. 이러한 경우, 프로세스는 동작 840에서 동작 850, 860을 생략하고 동작 870으로 바로 진행할 수 있다.

동작 850에서, 전자 장치는 복수의 데이터 제공 장치에 대한 선택 메뉴를 디스플레이 장치(예: 스크린)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 선택 메뉴에는 결정된 우선 순위에 관한 정보가 포함되거나, 각 데이터 제공 장치의 일부 스펙(예: 데이터 신뢰도) 등이 함께 제공될 수도 있다.

동작 860에서, 전자 장치는 선택 메뉴에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 동작 870에서는 사용자 입력에 기반하여, 혹은 자동적으로 데이터 제공 장치가 결정될 수 있다. 이후의 프로세스(A)부터는 도 9를 참조하여 설명한다.

도 9는 다양한 실시예에 따른 착용 상태 변경에 따른 데이터 제공 장치의 변경을 나타낸다.

도 9를 참조하면, 동작 910에서 전자 장치는 결정된(예: 동작 870에 의해 결정된) 장치로부터 센서 등을 통해 데이터를 획득할 수 있다. 본 명세서에 개시된 내용에 있어서, 전술한 스펙 정보, 환경 정보, 컨텍스트 정보, 착용 상태에 관한 정보 등과 같이, 적어도 하나의 데이터 제공 장치를 결정하기 위해 사용되는 정보 혹은 데이터는 상황 정보 데이터로 이해될 수 있다. 적어도 상황 정보 데이터에 기반하여(상황 정보뿐만 아니라 사용자 선택에 의해 결정될 수도 있음) 결정된 데이터 제공 장치로부터 센서 등을 통해 측정 또는 가공되어 제공되는 데이터(혹은 정보)는 실측 데이터로 이해될 수 있다.

동작 910에서 전자 장치는 실측 데이터를 획득할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 실측 데이터를 획득하면서, 주기적으로, 또는 임의적으로 상황 정보 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 변화하는 상황 정보를 신속하게 인지하는 것이 중요한 장비(예: 의료 장비, 정밀 실험 장비 등)의 경우, 상황 정보 데이터의 수신 주기가 상대적으로 짧게 설정될 수 있다. 이와 같은 주기는 장치 주도적으로 또는 사용자 주도적으로 조절될 수 있다. 다양한 실시 예에서, 배터리 소모를 감소시키는 것과 같은 다양한 목적을 위해, 알림 기능을 통해 상황 정보를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 배터리의 잔량이 30% 이하로 감소하였을 때 알림을 제공하고, 알림의 제공과 동시에, 또는 알림에 대응하는 사용자 입력에 따라 전자 장치로 실측 데이터를 제공할 수 있는 데이터 제공 장치들(예: 센서 180, 데이터 제공 장치 103, 105, 107, 201, 202, 203, 외부 장치 204, 또는 외부 장치 204에 포함된 센서 205 등)과 관련된 상황 정보 데이터를 획득할 수 있다.

동작 920에서, 데이터를 제공하고 있는 장치의 착용 상태가 변경되는지 여부가 판단될 수 있다. 만약 착용 상태가 변경되지 않았다면, 동작 910에서 전자 장치는 계속해서 데이터를 획득할 수 있다.

동작 920에서 장치의 착용 상태가 변경된 것으로 판단되는 경우, 동작 930으로 진행할 수 있다. 동작 930에서 전자 장치는 사용 가능한 데이터 제공 장치를 검색할 수 있다. 이후의 프로세스(B)는 도 8에서 전술한 동작 840 내지 동작 870에 대응될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 새로 검색된 데이터 제공 장치에 대한 우선 순위를 결정(동작 840)하고, 선택 메뉴를 디스플레이(동작 850)하고, 사용자 입력을 수신(동작 860)하여, 새로 데이터를 수신할 장치를 결정(동작 870)할 수 있다. 도 9에서 설명되는 프로세스를 수행할 때, 기 데이터를 수신하고 있던 장치는 배제될 수 있다. 예를 들어, 동작 930에서 이미 데이터를 수신하고 있는 장치가 검색된다 하더라도, 우선 순위 결정 동작(동작 840)에서는 배제될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 데이터 제공 장치를 결정하는 방법은, 전자 장치의 내부 또는 외부에 위치한 복수 개의 데이터 제공 장치를 인식하는 동작; 상기 복수 개의 데이터 제공 장치에 관련된 정보를 수신하는 동작; 적어도 상기 수신된 정보에 기반하여, 데이터를 수신하기 위한 적어도 하나의 데이터 제공 장치를 결정하는 동작; 및 상기 결정된 데이터 제공 장치로부터 상기 데이터를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 정보를 수신하는 동작은, 상기 복수 개의 데이터 제공 장치로부터 각 장치의 스펙(specification)을 수신하는 동작을 포함하고, 상기 스펙은 상기 각 장치의 제조사, 제조일, 하드웨어 정보, 데이터 에러율, 또는 데이터 신뢰도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 정보를 수신하는 동작은, 상기 복수 개의 데이터 제공 장치로부터 각 장치의 전력 상태에 관한 정보를 수신하는 동작을 포함할 수 있다. 또한 상기 전력 상태에 관한 정보는, 상기 각 장치의 배터리 잔량 또는 충전 여부에 관한 정보를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 정보를 수신하는 동작은, 상기 전자 장치와 상기 복수 개의 데이터 제공 장치 사이의 네트워크 연결 상태에 관한 정보를 수신하는 동작을 포함할 수 있다. 또한 상기 네트워크 연결 상태에 관한 정보는, 상기 전자 장치와 각각의 상기 데이터 제공 장치 사이의 연결 종류, 연결 대역폭, 신호의 강도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 데이터 제공 장치를 결정하는 동작은, 적어도 상기 수신된 정보에 기반하여 상기 복수 개의 데이터 제공 장치에 대한 우선 순위를 결정하는 동작; 및 상기 우선 순위에 따라 상기 데이터를 수신할 데이터 제공 장치를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 데이터 제공 장치를 결정하는 동작은, 사용자에게 복수 개의 데이터 제공 장치의 선택 메뉴를 제공하는 동작; 및 상기 선택 메뉴에 대한 사용자 입력에 기반하여 상기 데이터를 수신할 데이터 제공 장치를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 데이터를 수신하는 동작은, 기 데이터 수신 중인 장치와 상기 결정된 데이터 제공 장치로부터 동시에 데이터를 수신하는 동작; 및 지정된 시간이 경과하면, 상기 기 데이터 수신 중인 장치로부터의 데이터 수신을 중단하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 복수 개의 데이터 제공 장치는 HRM 센서 또는 페도미터(pedometer)일 수 있다.

다양한 실시 예에서, 데이터 제공 장치를 결정하고 데이터를 획득하는 방법은, 전자 장치에서 상기 전자 장치와 통신하는 적어도 하나의 외부 장치를 인식하는 동작; 상기 적어도 하나의 외부 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 적어도 하나의 장치를 결정하는 동작; 및 상기 전자 장치에서, 상기 적어도 하나의 장치를 통하여 상기 전자 장치와 연관된 데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에서 상기 착용 상태는, 상기 사용자에 대한 상기 적어도 하나의 외부 장치의 탈부착 정보 또는 상기 사용자의 움직임 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에서 상기 인증 정보는, 상기 외부 장치에 대한 승인 관련 정보 또는 교정 관련 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에서 상기 결정하는 동작은, 상기 적어도 하나의 외부 장치에 대한 전력 상태에 더 기반하여 상기 적어도 하나의 장치를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에서 상기 결정하는 동작은, 상기 전자 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보에 더 기반하여 상기 적어도 하나의 장치를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에서 상기 결정하는 동작은, 상기 정보에 기반하여 상기 복수 개의 데이터 제공 장치의 우선 순위를 설정하는 동작; 및 상기 우선 순위에 대응하여 상기 데이터를 획득할 데이터 제공 장치를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에서 상기 결정하는 동작은, 상기 우선 순위와 함께 상기 복수 개의 데이터 제공 장치에 대한 선택 UI(user interface)를 제공하는 동작; 및 상기 선택 UI에 대한 사용자 입력에 대응하여 상기 데이터를 획득할 데이터 제공 장치를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에서 상기 획득하는 동작은, 상기 적어도 하나의 장치에 대한 사용자의 착용 상태 또는 전력 상태를 확인하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에서 상기 획득하는 동작은, 상기 적어도 하나의 장치에 대한 사용자의 착용 상태 또는 전력 상태에 기반하여, 상기 적어도 하나의 장치로부터 데이터 획득을 중단하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에서 상기 중단하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 상기 적어도 하나의 장치가 아닌 다른 전자 장치를 이용하여 상기 데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 하드웨어 구성을 나타낸다.

상기 전자 장치 1000은, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치 101의 전체 또는 일부를 구성할 수 있다. 도 10를 참조하면, 상기 전자 장치 1000은 하나 이상의 어플리케이션 프로세서(AP: application processor) 1010, 통신 모듈 1020, SIM(subscriber identification module) 카드 1024, 메모리 1030, 센서 모듈 1040, 입력 장치 1050, 디스플레이 1060, 인터페이스 1070, 오디오 모듈 1080, 카메라 모듈 1091, 전력 관리 모듈 1095, 배터리 1096, 인디케이터 1097, 또는 모터 1098 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 AP 1010(예: 제어 모듈 320)은 운영체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 상기 AP 1010에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 멀티미디어 데이터를 포함한 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 상기 AP 1010은, 예를 들면, SoC(system on chip)로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 상기 AP 1010은 GPU(graphic processing unit, 미도시)를 더 포함할 수 있다.

상기 통신 모듈 1020(예: 상기 통신 인터페이스 160, 통신 모듈 310)은 상기 전자 장치 1000(예: 전자 장치 101)과 네트워크를 통해 연결된 다른 전자 장치들(예: 데이터 제공 장치 103, 105, 107) 간의 통신에서 데이터 송수신을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 상기 통신 모듈 1020은 셀룰러 모듈 1021, Wi-Fi 모듈 1023, BT 모듈 1025, GPS 모듈 1027, NFC 모듈 1028 및 RF(radio frequency) 모듈 1029를 포함할 수 있다.

상기 셀룰러 모듈 1021은 통신망(예: LTE, LTE-A, CDMA, WCDMA, UMTS, WiBro, 또는 GSM 등)을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 또한, 상기 셀룰러 모듈 1021은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드 1024)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 상기 셀룰러 모듈 1021은 상기 AP 1010이 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 예를 들면, 상기 셀룰러 모듈 1021은 멀티 미디어 제어 기능의 적어도 일부를 수행할 수 있다.

한 실시예에 따르면, 상기 셀룰러 모듈 1021은 커뮤니케이션 프로세서(CP: communication processor)를 포함할 수 있다. 또한, 상기 셀룰러 모듈 1021은, 예를 들면, SoC로 구현될 수 있다. 도 10에서는 상기 셀룰러 모듈 1021(예: CP), 상기 메모리 1030, 또는 상기 전력관리 모듈 1095 등의 구성요소들이 상기 AP 1010와 별개의 구성요소로 도시되어 있으나, 한 실시예에 따르면, 상기 AP 1010이 전술한 구성요소들의 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈 1021)를 포함하도록 구현될 수 있다.

한 실시예에 따르면, 상기 AP 1010 또는 상기 셀룰러 모듈 1021(예: CP)은 각각에 연결된 비 휘발성 메모리 또는 다른 구성요소 중 적어도 하나로부터 수신한 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리할 수 있다. 또한, 상기 AP 1010 또는 상기 셀룰러 모듈 1021은 다른 구성요소 중 적어도 하나로부터 수신하거나 다른 구성요소 중 적어도 하나에 의해 생성된 데이터를 비 휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.

상기 Wi-Fi 모듈 1023, 상기 BT 모듈 1025, 상기 GPS 모듈 1027 또는 상기 NFC 모듈 1028 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 도 10에서는 셀룰러 모듈 1021, Wi-Fi 모듈 1023, BT 모듈 1025, GPS 모듈 1027 또는 NFC 모듈 1028이 각각 별개의 블록으로 도시되었으나, 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈 1021, Wi-Fi 모듈 1023, BT 모듈 1025, GPS 모듈 1027 또는 NFC 모듈 1028 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 통합 칩(integrated chip, IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다. 예를 들면, 셀룰러 모듈 1021, Wi-Fi 모듈 1023, BT 모듈 1025, GPS 모듈 1027 또는 NFC 모듈 1028 각각에 대응하는 프로세서들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈 1021에 대응하는 커뮤니케이션 프로세서 및 Wi-Fi 모듈 1023에 대응하는 Wi-Fi 프로세서)는 하나의 SoC로 구현될 수 있다.

상기 RF 모듈 1029는 데이터의 송수신, 예를 들면, RF 신호의 송수신을 할 수 있다. 상기 RF 모듈 1029는, 도시되지는 않았으나, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter) 또는 LNA(low noise amplifier) 등을 포함할 수 있다. 또한, 상기 RF 모듈 1029는 무선 통신에서 자유 공간상의 전자파를 송수신하기 위한 부품, 예를 들면, 도체 또는 도선 등을 더 포함할 수 있다. 도 10에서는 셀룰러 모듈 1021, Wi-Fi 모듈 1023, BT 모듈 1025, GPS 모듈 1027 및 NFC 모듈 1028이 하나의 RF 모듈 1029을 서로 공유하는 것으로 도시되어 있으나, 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈 1021, Wi-Fi 모듈 1023, BT 모듈 1025, GPS 모듈 1027 또는 NFC 모듈 1028 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호의 송수신을 수행할 수 있다.

상기 SIM 카드 1024는 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드일 수 있으며, 전자 장치의 특정 위치에 형성된 슬롯에 삽입될 수 있다. 상기 SIM 카드 1024는 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.

상기 메모리 1030(예: 메모리 130)은 내장 메모리 1032 또는 외장 메모리 1034를 포함할 수 있다. 상기 내장 메모리 1032는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예를 들면, DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등) 또는 비 휘발성 메모리(non-volatile memory, 예를 들면, OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, NAND flash memory, NOR flash memory 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

한 실시예에 따르면, 상기 내장 메모리 1032는 SSD(solid state drive) 일 수 있다. 상기 외장 메모리 1034는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 상기 외장 메모리 1034는 다양한 인터페이스를 통하여 상기 전자 장치 1000과 기능적으로 연결될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치 1000은 하드 드라이브와 같은 저장 장치(또는 저장 매체)를 더 포함할 수 있다.

상기 센서 모듈 1040(예: 센서 180)은 물리 량을 계측하거나 전자 장치 1000의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 상기 센서 모듈 1040은, 예를 들면, 제스처 센서 1040A, 자이로 센서 1040B, 기압 센서 1040C, 마그네틱 센서 1040D, 가속도 센서 1040E, 그립 센서 1040F, 근접 센서 1040G, color 센서 1040H(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서 1040I, 온/습도 센서 1040J, 조도 센서 1040K 또는 UV(ultra violet) 센서 1040M 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 도시하지는 않았으나, 추가적으로 또는 대체적으로, 상기 센서 모듈 1040은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG 센서(electromyography sensor), EEG 센서(electroencephalogram sensor), ECG 센서(electrocardiogram sensor), PPG 센서(photoplethysmography sensor), IR(infra-red) 센서, 홍채 센서, 또는 지문 센서 등을 포함할 수 있다. 상기 센서 모듈 1040은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치 1000(예: 전자 장치 101)의 사용자의 건강과 관련된 정보를 수신하거나 제공하기 위해서, 센서 모듈 1040은 다양한 의료 센서(medical sensors)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센서 모듈 1040은 PPG 센서를 포함할 수 있다. PPG 센서는 손가락, 손목, 가슴 등 혈관이 지나가고 측정을 위한 적절한 접착이 발생할 수 있는 부위에 접착되어 맥파, 심박, 또는 산소 포화도(SPO2)와 같은 정보를 센싱할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈 1040은 ECG 센서를 포함할 수 있다. ECG 센서는 손가락, 손바닥, 발바닥 등 전극에 접촉이 일어나기 쉬운 부위에 접촉하여 심박이나 심전도와 같은 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치 1000은 PPG 센서 또는 ECG 센서를 통해 사용자가 수면 시, 스트레스 발생 시, 또는 운동 중인 경우에 심박수나 산소 포화도를 획득하여 사용자의 건강 상태 또는 응급 상태를 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 센서 모듈 1040은 EEG 센서를 포함할 수 있다. EEG 센서는 머리, 이마, 관자놀이 등 뇌 근처에서 전극이 접촉되기 적절한 부위에 접촉되어 뇌파 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치 1000은 EEG 센서를 통해 사용자의 수면 상태, 스트레스 상태, 기분 상태 등을 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 센서 모듈 1040은 피부 온도 센서 또는 피부 임피던스 센서와 같은 피부 센서를 포함할 수 있다. 피부 센서는 피부 중 전극의 접촉이 용이한 부위와 접촉하여 체온, 측정 지점의 피부 온도(피부 온도 센서) 또는 피부수화도(피부 임피던스 센서) 등을 특정할 수 있다. 전자 장치 1000은 피부 센서를 통해 수신된 데이터를 스킨 케어(skin care) 등의 서비스를 제공하기 위해 이용할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 센서 모듈 1040은 체지방 임피던스 센서를 포함할 수 있다. 체지방 임피던스 센서는 손가락, 손바닥, 발바닥 등의 접촉이 용이한 부위에 접촉될 수 있다. 체지방 임피던스 센서는 측정 대상(사용자)의 체지방을 특정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 센서 모듈 1040은 GSR(galvanic skin response) 센서, 또는 HF(human flux) 센서를 포함할 수 있다. GSR 또는 HF 센서는 피부 중 전극에 접촉이 일어날 수 있는 적절한 부위에 접촉될 수 있다. 인체의 활동이 증가하여 땀의 분비가 증가하게 되면 전도성이 증가되며 저항은 낮아질 수 있다. 이 경우 GSR 센서를 통해 획득된 낮은 갈바닉(galvanic) 피부저항은 긴장 상태를, 높은 갈바닉 피부저항은 상대적으로 편안한 상태를 나타낼 수 있다. 또한 HF 센서는 피부의 두 지점 사이의 온도 차이를 비교하여 열이 흐르는 속도를 감지할 수 있다. GSR 및/또는 HF 센서는 수면, 스트레스 등의 상태를 파악하기 위해 사용될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 센서 모듈 1040은 혈당 측정 센서를 포함할 수 있다. 혈당 측정 센서는 채혈 방식, 역삼투압 방식, 전기화학적 측정방식 등 다양한 센서가 될 수 있다. 혈당은 주기 혹은 비 주기적으로 사용자의 혈당 수치를 파악하기 위해 사용될 수 있다.

상기 입력 장치 1050은 터치 패널(touch panel) 1052, (디지털) 펜 센서(pen sensor) 1054, 키(key) 1056 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치 1058를 포함할 수 있다. 상기 터치 패널 1052는, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식으로 터치 입력을 인식할 수 있다. 또한, 상기 터치 패널 1052는 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 정전식의 경우, 물리적 접촉 또는 근접 인식이 가능하다. 상기 터치 패널 1052는 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함할 수도 있다. 이 경우, 상기 터치 패널 1052는 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.

상기 (디지털) 펜 센서 1054는, 예를 들면, 사용자의 터치 입력을 받는 것과 동일 또는 유사한 방법 또는 별도의 인식용 시트(sheet)를 이용하여 구현될 수 있다. 상기 키 1056는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키 또는 키패드를 포함할 수 있다. 상기 초음파(ultrasonic) 입력 장치 1058은 초음파 신호를 발생하는 입력 도구를 통해, 전자 장치 1000에서 마이크(예: 마이크 1088)로 음파를 감지하여 데이터를 확인할 수 있는 장치로서, 무선 인식이 가능하다. 한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치 1000은 상기 통신 모듈 1020을 이용하여 이와 연결된 외부 장치(예: 컴퓨터 또는 서버)로부터 사용자 입력을 수신할 수도 있다.

상기 디스플레이 1060(예: 상기 디스플레이 150)은 패널 1062, 홀로그램 장치 1064 또는 프로젝터 1066을 포함할 수 있다. 상기 패널 1062는, 예를 들면, LCD(liquid-crystal display) 또는 AM-OLED(active-matrix organic light-emitting diode) 등일 수 있다. 상기 패널 1062는, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent) 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 상기 패널 1062는 상기 터치 패널 1052과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 상기 홀로그램 장치 1064는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 상기 프로젝터 1066는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 상기 스크린은, 예를 들면, 상기 전자 장치 1000의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 상기 디스플레이 1060은 상기 패널 1062, 상기 홀로그램 장치 1064, 또는 프로젝터 1066를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.

상기 인터페이스 1070은, 예를 들면, HDMI(high-definition multimedia interface) 1072, USB(universal serial bus) 1074, 광 인터페이스(optical interface) 1076 또는 D-sub(D-subminiature) 1078를 포함할 수 있다. 상기 인터페이스 1070은, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스 160에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 상기 인터페이스 1070은, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD(secure digital) 카드/MMC(multi-media card) 인터페이스 또는 IrDA(infra-red data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.

상기 오디오 모듈 1080은 소리(sound)와 전기신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 상기 오디오 모듈 1080의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스 140에 포함될 수 있다. 상기 오디오 모듈 1080은, 예를 들면, 스피커 1082, 리시버 1084, 이어폰 1086 또는 마이크 1088 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.

상기 카메라 모듈 1091은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈(미도시), ISP(image signal processor, 미도시) 또는 플래시 (flash, 미도시)(예: LED 또는 xenon lamp)를 포함할 수 있다.

상기 전력 관리 모듈 1095은 상기 전자 장치 1000의 전력을 관리할 수 있다. 도시하지는 않았으나, 상기 전력 관리 모듈 1095은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit) 또는 배터리 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge)를 포함할 수 있다.

상기 PMIC는, 예를 들면, 집적회로 또는 SoC 반도체 내에 탑재될 수 있다. 충전 방식은 유선과 무선으로 구분될 수 있다. 상기 충전 IC는 배터리를 충전시킬 수 있으며, 충전기로부터의 과전압 또는 과전류 유입을 방지할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 상기 충전 IC는 유선 충전 방식 또는 무선 충전 방식 중 적어도 하나를 위한 충전 IC를 포함할 수 있다. 무선 충전 방식으로는, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등이 있으며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로 또는 정류기 등의 회로가 추가될 수 있다.

상기 배터리 게이지는, 예를 들면, 상기 배터리 1096의 잔량, 충전 중 전압, 전류 또는 온도를 측정할 수 있다. 상기 배터리 1096는 전기를 저장 또는 생성할 수 있고, 그 저장 또는 생성된 전기를 이용하여 상기 전자 장치 1000에 전원을 공급할 수 있다. 상기 배터리 1096는, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다.

상기 인디케이터 1097는 상기 전자 장치 1000 혹은 그 일부(예: 상기 AP 1010)의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 상기 모터 1098은 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있다. 도시되지는 않았으나, 상기 전자 장치 1000은 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 상기 모바일 TV지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting) 또는 미디어 플로우(media flow) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 전술한 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성 요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성 요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성 요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들어, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은 예를 들어, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component) 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 "모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 전자 장치의 내부 또는 외부에 위치한 복수 개의 데이터 제공 장치를 인식하는 장치 인식 모듈; 상기 복수 개의 데이터 제공 장치와 통신하고, 각 장치와 관련된 정보를 수신하는 통신 모듈; 및 적어도 상기 수신된 정보에 기반하여 데이터를 수신할 적어도 하나의 데이터 제공 장치를 결정하는 장치 결정 모듈을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 통신 모듈은 상기 결정된 데이터 제공 장치로부터 상기 데이터를 수신하고, 상기 데이터 제공 장치가 변경되면, 지정된 시간 동안 변경 전 데이터 제공 장치와 변경 후 데이터 제공 장치로부터 데이터를 동시에 수신하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 전자 장치는 디스플레이 모듈을 더 포함하고, 상기 디스플레이 모듈은 상기 복수 개의 데이터 제공 장치에 대한 선택 메뉴를 제공하고, 상기 장치 결정 모듈은 상기 선택 메뉴에 대한 사용자 응답에 따라 상기 데이터 제공 장치를 결정하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 전자 장치는 데이터 처리 모듈을 더 포함하고, 상기 데이터 처리 모듈은 상기 결정된 데이터 제공 장치로부터 수신된 데이터를 사용자에게 출력하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 각 장치와 관련된 정보는, 상기 복수 개의 데이터 제공 장치 각각의 스펙, 전력 상태에 관한 정보, 또는 네트워크 연결 상태에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따른 데이터 장치를 결정하고 데이터를 획득하는 전자 장치는, 적어도 하나의 외부 장치와 통신하기 위한 통신 모듈; 및 상기 통신 모듈과 기능적으로 연결된 제어 모듈을 포함할 수 있다. 상기 제어 모듈은, 상기 적어도 하나의 외부 장치를 인식하고, 상기 적어도 하나의 외부 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 적어도 하나의 장치를 결정하고, 상기 적어도 하나의 장치를 통하여 상기 전자 장치와 연관된 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 적어도 하나의 외부 장치는 생체(biological) 정보 센서, 운동(physical)정보 센서 또는 의료(medical) 정보 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 제어 모듈은, 상기 적어도 하나의 외부 장치에 대한 사용자의 탈부착 정보 또는 상기 사용자의 움직임 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자의 착용 상태를 확인하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 제어 모듈은, 상기 외부 장치에 대한 승인 관련 정보 또는 교정 관련 정보 중 적어도 하나를 포함하는 인증 정보를 확인하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 제어 모듈은, 상기 적어도 하나의 외부 장치에 대한 전력 상태에 더 확인하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 제어 모듈은, 상기 전자 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보에 더 기반하여 상기 적어도 하나의 장치를 결정하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 제어 모듈은, 적어도 하나의 어플리케이션을 통하여 상기 데이터를 이용하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 제어 모듈은, 데이터 분석(parsing) 또는 데이터 가공 방법 중 적어도 하나가 지정된 규칙(a specified rule)에 기반하여, 상기 데이터를 처리하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 제어 모듈은, 상기 적어도 하나의 외부 장치에 대한 인식에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 장치를 통하여 획득되는 데이터를 처리하기 위한 규칙(rule)을 생성하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그래밍 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어는, 하나 이상의 프로세서 (예: 상기 프로세서 1010)에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 상기 메모리 1020이 될 수 있다. 상기 프로그래밍 모듈의 적어도 일부는, 예를 들면, 상기 프로세서 1010에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 상기 프로그래밍 모듈의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 (sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.

상기 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 마그네틱 매체(magnetic media)와, CD-ROM(compact disc read only memory), DVD와 같은 광기록 매체(optical media)와, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media)와, 그리고 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령(예: 프로그래밍 모듈)을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.

다양한 실시예에서 상기 기록 매체는 전자 장치와 통신하는 적어도 하나의 외부 장치를 인식하는 동작; 상기 적어도 하나의 외부 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보를 수신하는 동작; 적어도 상기 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보에 기반하여 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 적어도 하나의 장치를 결정하는 동작; 및 상기 전자 장치에서, 상기 적어도 하나의 장치를 통하여 상기 전자 장치와 연관된 데이터를 획득하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 매체일 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 기록 매체는 상기 적어도 하나의 외부 장치에 대한 전력 상태에 더 기반하여 상기 적어도 하나의 장치를 결정하는 동작을 수행하거나, 상기 전자 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보에 더 기반하여 상기 적어도 하나의 장치를 결정하는 동작을 수행하거나, 상기 정보에 기반하여 상기 복수 개의 데이터 제공 장치의 우선 순위를 설정하는 동작; 및 상기 우선 순위에 대응하여 상기 데이터를 획득할 데이터 제공 장치를 결정하는 동작을 수행하는 프로그램(또는 명령어, 코드)을 기록하고 있을 수 있다.

다양한 실시예에서 상기 기록 매체는 상기 적어도 하나의 장치에 대한 사용자의 착용 상태 또는 전력 상태를 확인하는 동작 수행하거나, 상기 적어도 하나의 장치에 대한 사용자의 착용 상태 또는 전력 상태에 기반하여, 상기 적어도 하나의 장치로부터 데이터 획득을 중단하는 동작을 수행하는 프로그램을 기록하고 있을 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그래밍 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그래밍 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

그리고 본 명세서와 도면에 개시된 실시예들은 본 발명의 다양한 실시예의 내용을 쉽게 설명하고, 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 다양한 실시예의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 다양한 실시예의 범위는 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 발명의 다양한 실시예의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 다양한 실시예의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

1. 전자 장치에서, 상기 전자 장치와 통신하는 적어도 하나의 외부 장치를 인식하는 동작;
   상기 적어도 하나의 외부 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 적어도 하나의 장치를 결정하는 동작; 및
   상기 전자 장치에서, 상기 적어도 하나의 장치를 통하여 상기 전자 장치와 연관된 데이터를 획득하는 동작을 포함하는 방법.
2. 청구항 1에 있어서, 상기 착용 상태는,
   상기 사용자에 대한 상기 적어도 하나의 외부 장치의 탈부착 정보 또는 상기 사용자의 움직임 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
3. 청구항 1에 있어서, 상기 인증 정보는,
   상기 외부 장치에 대한 승인 관련 정보 또는 교정 관련 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
4. 청구항 1에 있어서, 상기 결정하는 동작은,
   상기 적어도 하나의 외부 장치에 대한 전력 상태에 더 기반하여 상기 적어도 하나의 장치를 결정하는 동작을 포함하는 방법.
5. 청구항 1에 있어서, 상기 결정하는 동작은,
   상기 전자 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보에 더 기반하여 상기 적어도 하나의 장치를 결정하는 동작을 포함하는 방법.
6. 청구항 1에 있어서, 상기 결정하는 동작은,
   상기 정보에 기반하여 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치의 우선 순위를 설정하는 동작; 및
   상기 우선 순위에 대응하여 상기 데이터를 획득할 데이터 제공 장치를 결정하는 동작을 포함하는 방법.
7. 청구항 6에 있어서, 상기 결정하는 동작은,
   상기 우선 순위와 함께 데이터 제공 장치에 대한 선택 UI(user interface)를 제공하는 동작; 및
   상기 선택 UI에 대한 사용자 입력에 대응하여 상기 데이터를 획득할 데이터 제공 장치를 결정하는 동작을 더 포함하는 방법.
8. 청구항 1에 있어서, 상기 획득하는 동작은,
   상기 적어도 하나의 장치에 대한 사용자의 착용 상태 또는 전력 상태를 확인하는 동작을 포함하는 방법.
9. 청구항 1에 있어서, 상기 획득하는 동작은,
   상기 적어도 하나의 장치에 대한 사용자의 착용 상태 또는 전력 상태에 기반하여, 상기 적어도 하나의 장치로부터 데이터 획득을 중단하는 동작을 포함하는 방법.
10. 청구항 9에 있어서, 상기 중단하는 동작은,
    상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 상기 적어도 하나의 장치가 아닌 다른 전자 장치를 이용하여 상기 데이터를 획득하는 동작을 포함하는 방법.
    
11. 적어도 하나의 외부 장치와 통신하기 위한 통신 모듈; 및
    상기 통신 모듈과 기능적으로 연결된 제어 모듈을 포함하고, 상기 제어 모듈은,
    상기 적어도 하나의 외부 장치를 인식하고,
    상기 적어도 하나의 외부 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 통신 모듈 및 상기 제어 모듈을 포함하는 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 적어도 하나의 장치를 결정하고,
    상기 적어도 하나의 장치를 통하여 상기 전자 장치와 연관된 데이터를 획득하도록 설정된 전자 장치.
12. 청구항 11에 있어서,
    상기 적어도 하나의 외부 장치는 생체(biological) 정보 센서, 운동(physical)정보 센서 또는 의료(medical) 정보 센서 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
13. 청구항 11에 있어서, 상기 제어 모듈은,
    상기 적어도 하나의 외부 장치에 대한 사용자의 탈부착 정보 또는 상기 사용자의 움직임 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자의 착용 상태를 확인하도록 설정된 전자 장치.
14. 청구항 11에 있어서, 상기 제어 모듈은,
    상기 외부 장치에 대한 승인 관련 정보 또는 교정 관련 정보 중 적어도 하나를 포함하는 인증 정보를 확인하도록 설정된 전자 장치.
15. 청구항 11에 있어서, 상기 제어 모듈은,
    상기 적어도 하나의 외부 장치에 대한 전력 상태에 더 확인하도록 설정된 전자 장치.
16. 청구항 11에 있어서, 상기 제어 모듈은,
    상기 전자 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보에 더 기반하여 상기 적어도 하나의 장치를 결정하도록 설정된 전자 장치.
17. 청구항 11에 있어서, 상기 제어 모듈은,
    적어도 하나의 어플리케이션을 통하여 상기 데이터를 이용하도록 설정된 전자 장치.
18. 청구항 11에 있어서, 상기 제어 모듈은,
    데이터 분석(parsing) 또는 데이터 가공 방법 중 적어도 하나가 지정된 규칙(a specified rule)에 기반하여, 상기 데이터를 처리하도록 설정된 전자 장치.
19. 청구항 11에 있어서, 상기 제어 모듈은,
    상기 적어도 하나의 외부 장치에 대한 인식에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 장치를 통하여 획득되는 데이터를 처리하기 위한 규칙(rule)을 생성하도록 설정된 전자 장치.
20. 전자 장치와 통신하는 적어도 하나의 외부 장치를 인식하는 동작;
    상기 적어도 하나의 외부 장치에 대응하는 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보를 수신하는 동작;
    적어도 상기 사용자의 착용 상태 또는 인증 정보에 기반하여 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 적어도 하나의 장치를 결정하는 동작; 및
    상기 전자 장치에서, 상기 적어도 하나의 장치를 통하여 상기 전자 장치와 연관된 데이터를 획득하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 매체.

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