KR20150097267A - System and Method for Taking Pictures beyond Space Scale with Automatical Camera - Google Patents

System and Method for Taking Pictures beyond Space Scale with Automatical Camera Download PDF

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Abstract

The present invention is to stimulate a photographer′s imagination and interpretation during photographing by varying the scale of a character and background. The system for photographing beyond a spatial scale may include: a cloud supercomputing server which extracts a character image from character image data of character image information to produce synthesized image data by which the character image is synthesized with background image data of background image information, and which includes clue information in the synthesized image data to store the same in big data; a self-propelled spatial movement camera which produces the character image data and the background image data which are photographed, having a distance therebetween by being moved according to the scale information; and a highly intelligent object which delivers driving order signals and setting information including the scale information in order to control the operation of the self-propelled spatial movement camera.

Description

공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템 및 방법{System and Method for Taking Pictures beyond Space Scale with Automatical Camera}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system and method for capturing images,

본 발명은 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 피사체와 배경에 있어서 상대적인 공간 축척을 서로 달리하도록 자주식 공간이동 카메라가 축척에 비례하여 공간 이동하며 피사체 영상과 배경 영상을 촬영하여 합성하도록 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템 및 방법에 관한 것이다.
More particularly, the present invention relates to a system and method for capturing an image of a subject and a background image, in which a space-saving camera moves in proportion to a scale, The present invention relates to a system and a method for capturing an image,

오늘날 영상 촬영에 있어서 보다 사실적이고 미학적인 표현에 대한 사용자의 욕구는 지능형의 카메라 개발로 이어져, 인공 지능형이나 자동 구동형과 같은 기술들을 구성하는 카메라로 진화하였다. Today, users' desire for more realistic and aesthetic expressions in image shooting has led to the development of intelligent cameras, and evolved into cameras that make up technologies such as artificial intelligence or automatic driving.

이에 한국공개특허공보 제10-2011-0105059호(2011.09.26. 공개)의 '지능형 카메라' 혹은 한국공개특허공보 제10-2005-0080534호(2005.08.17. 공개)의 '3차원 입체 효과 최적화를 위한 카메라 위치의 지능 배치 기법'에서와 같이 피사체의 동작, 얼굴 및 음성 등 피사체의 동작 특징과 피사체의 고유의 외적 특징을 인식할 수 있도록 하거나, 카메라 위치 선택 방법에 지능 기법을 도입한 기술들이 제시되고 있다.In order to solve this problem, a three-dimensional 3D effect optimization method disclosed in Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2011-0105059 (published on September 26, 2011) or an intelligent camera of Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2005-0080534 (published on Aug. 17, 2005) , 'Intelligent Placement Technique for Camera Position for Camera Position', 'Intelligent Placement Technique for Camera Position for Camera', ' Is presented.

그러나 이러한 종래기술들은 보다 고품질의 영상 촬영 기술을 위해 인공지능 기법 등을 사용하고 있으나 이들에 의해 촬영된 사진들은 모두 사실에 근거한 기록에 불과할 뿐, 왜곡된 사실의 표현을 통해 촬영자에게 촬영의 재미와 상상력을 통한 연출 욕구를 불러일으키기에는 한계가 있다.
However, these conventional techniques use artificial intelligence techniques for higher quality image capturing techniques, but all the photographs taken by them are merely records based on facts. There is a limit to invoke the desire to produce through imagination.

따라서 상기의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 자유롭게 공간 이동이 가능한 자주식 공간이동 카메라가 피사체와 배경을 서로 다른 축척으로 표현하기 위해 서로 다른 거리의 동일 시점에서 피사체 영상데이터와 배경 영상데이터를 촬영하도록 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법을 제공하기 위함이다.
SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made keeping in mind the above problems occurring in the prior art, and an object of the present invention is to provide a self-contained space mobile camera capable of freely moving a space by using object image data and background image data at the same point in time, The present invention provides a method of photographing a scene that is more than a space for photographing.

상기한 본 발명의 목적은, 인물 촬영영상정보의 인물 영상데이터로부터 인물영상을 추출하여 배경 촬영영상정보의 배경 영상데이터에 합성한 합성영상데이터를 생성하고, 상기 합성영상데이터에 실마리정보를 포함하여 빅데이터에 저장하는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와; 축척정보에 따라 이동하여 거리 차이를 두고 촬영된 인물 영상데이터와 배경 영상데이터를 생성하는 자주식 공간이동 카메라와; 상기 자주식 공간이동 카메라의 구동을 제어하도록 축척정보를 포함하는 설정정보와 구동 명령신호를 전달하는 고도지능객체를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템에 의해 달성된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of generating a composite image, the method comprising: extracting a portrait image from portrait image data of a portrait photographing image information to generate composite image data synthesized with background image data of background photography image information; A cloud supercomputing server for storing in big data; A self-contained space mobile camera that moves according to the scale information and generates person image data and background image data photographed with a distance difference; And an intelligent intelligence object that transmits setting information including scale information and a driving command signal to control the driving of the self-contained space mobile camera.

또한 본 발명에 따르면, 상기 자주식 공간이동 카메라는, 상기 고도지능객체의 제어명령에 따라 각 모듈들의 구동을 제어하는 지능형 촬영구동 모듈과; 피사체의 음성과 행동을 감지하며, 상기 자주식 공간이동 카메라의 촬영환경정보를 측정하는 센싱모듈과; 상기 지능형 촬영구동 모듈의 제어명령에 따라 자세를 제어하며 동일 시점의 서로 다른 거리에서 인물 촬영과 배경 촬영을 하도록 공간 이동하며 비행하는 비행모듈과;상기 지능형 촬영구동 모듈의 제어명령에 따라 피사체를 투영하고, 인물과 배경을 촬영하여 영상데이터를 생성하는 촬영모듈과; 고도지능객체와 근거리 무선통신망으로 연결되는 통신모듈과; 상기 축척정보에 따라 서로 상이한 거리에서 인물 영상데이터와 배경 영상데이터가 촬영되도록, 자주식 공간이동 카메라의 이동 거리를 산출하는 축척산출부를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다. In addition, according to the present invention, the self-contained space mobile camera includes: an intelligent shooting drive module that controls driving of each module according to a control command of the intelligent intelligent object; A sensing module for sensing voice and behavior of a subject and measuring photographing environment information of the self-contained space mobile camera; A flight module for controlling an attitude according to a control command of the intelligent shooting and driving module and flying at a different distance from each other at a same distance in space to perform portrait shooting and background shooting; A photographing module for photographing a person and a background to generate image data; A communication module connected to the intelligent object and the wireless local area network; And a scale calculation unit for calculating the movement distance of the self-contained space mobile camera so that the person image data and the background image data are captured at different distances according to the scale information.

또한 본 발명에 따르면, 상기 자주식 공간이동 카메라는, 촬영모듈 렌즈로 투영되는 투영영상을 고도지능객체로 전송하여 출력부 상에서 스트리밍 재생되도록 하고, 촬영된 영상데이터를 고도지능객체로 전송하여 고도지능객체의 출력부 상에서 디스플레이되도록 하는 영상전송부를 더 포함하는 것이 바람직하다. According to another aspect of the present invention, there is provided a self-contained space mobile camera in which a projection image projected on a photographing module lens is transmitted as an intelligent intelligent object to be streamed on an output unit and transmitted to the intelligent intelligent object, And an image transmitting unit for displaying the image on the output unit of the display unit.

또한 본 발명에 따르면, 상기 자주식 공간이동 카메라는, 피사체가 될 촬영자가 소지한 고도지능객체의 통신 신호 발생 위치를 추적하여 피사체와 자주식 공간이동 카메라 간의 거리를 측정하고 피사체의 촬영 시점을 파악하는 거리측정부를 더 포함하는 것이 바람직하다. According to another aspect of the present invention, there is provided a self-contained space mobile camera comprising: a distance measuring unit that measures a distance between a subject and a self-contained space mobile camera by tracking a communication signal generation position of a highly intelligent object possessed by a photographer, It is preferable to further include a measurement unit.

또한 본 발명에 따르면, 상기 자주식 공간이동 카메라는, 카메라의 촬영모듈 작동을 지시하기 위한 명령신호를 센싱모듈로부터 감지되는 피사체 음성 및 동작 센서값들로 전달받아 지능형 촬영구동 모듈로 전달하는 인터페이스모듈을 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다. According to the present invention, the self-contained space mobile camera further includes an interface module for receiving a command signal for instructing the operation of the photographing module of the camera as the subject voice and the motion sensor values sensed by the sensing module and transmitting the received command signal to the intelligent photographing driving module It is preferable to further comprise.

또한 본 발명에 따르면, 상기 통신모듈은 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와 광대역 무선통신망으로 연결되어 있어, 인물 촬영영상정보와 배경 촬영영상정보를 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버로 전달하는 것이 바람직하다. According to another aspect of the present invention, the communication module is connected to the cloud supercomputing server through a broadband wireless communication network, and transmits the portrait shot image information and the background shot image information to the cloud super computing server.

또한 본 발명에 따르면, 상기 고도지능객체는, 통신모듈에 의해 자주식 공간이동 카메라와 동기화된 상태에서, 구동제어를 위한 명령신호를 생성하여 이를 자주식 공간이동 카메라에 전달하는 지능형 구동제어 모듈과; 상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와 광대역 무선통신망으로 연결되고, 자주식 공간이동 카메라와 근거리 무선통신망으로 연결되도록 하는 통신모듈과; 상기 자주식 공간이동 카메라의 구동제어를 위한 명령정보 및 촬영을 위한 축척정보를 포함하는 설정정보를 입력받는 입력부와; 영상데이터를 디스플레이 하기 위한 출력부와; 영상전달부로부터 전달된 투영영상과 영상데이터를 출력부로 재생시키는 영상재생부를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다. According to another aspect of the present invention, there is provided an intelligent motion control system comprising: an intelligent driving control module for generating a command signal for driving control in synchronization with a self-contained space mobile camera by a communication module and transmitting the generated command signal to a self- A communication module connected to the cloud supercomputing server through a broadband wireless communication network and connected to a self-contained space mobile camera and a local area wireless communication network; An input unit for receiving setting information including command information for driving control of the self-contained space mobile camera and scale information for shooting; An output unit for displaying image data; And an image reproducing unit for reproducing the projection image and the image data transmitted from the image transmitting unit to the output unit.

또한 본 발명에 따르면, 상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버는, 인물 및 배경 촬영영상데이터를 분석하여 실마리정보를 생성하여 빅데이터에 저장하는 지능형 정보분석모듈과; 상기 실마리정보를 포함하는 영상데이터를 저장하는 빅데이터 저장모듈과; 상기 고도지능객체와 광대역 무선통신망으로 연결되어 있는 통신모듈과; 상기 자주식 공간이동 카메라로부터 전달된 인물 영상데이터와 배경 영상데이터를 합성하도록, 인물 영상데이터로부터 인물영상만을 추출하여 배경 영상데이터에 합성하여 합성영상데이터를 생성하는 영상합성모듈을 포함하여 구성되는 것이 바람직하다. According to another aspect of the present invention, the cloud super computing server includes an intelligent information analysis module for analyzing people and background shot image data to generate clue information and storing the clue information in big data; A big data storage module for storing image data including the clue information; A communication module connected to the intelligent intelligent object and a broadband wireless communication network; And an image synthesizing module for synthesizing the portrait image data and the background image data transmitted from the self-contained space mobile camera, extracting only the person image from the portrait image data, and synthesizing the person image data with the background image data to generate synthesized image data Do.

또한 본 발명에 따르면, 상기 통신모듈은 자주식 공간이동 카메라와 광대역 무선통신망으로 연결되어 있는 것이 바람직하다. According to the present invention, it is preferable that the communication module is connected to a self-contained space mobile camera and a broadband wireless communication network.

또한 본 발명의 목적은, 고도지능객체가 자주식 공간이동 카메라와 원격의 거리에서 동기화되도록 통신모듈을 구동하는 동기화 단계와; 자주식 공간이동 카메라와 근거리를 유지하는 고도지능객체가 축척정보, 사용자정보를 포함하는 설정정보를 입력받아 자주식 공간이동 카메라에 전달하는 축척정보 입력단계와; 자주식 공간이동 카메라가 고도지능객체로부터 전달되는 전파 신호를 감지하여 고도지능객체를 소지한 피사체와 자주식 공간이동 카메라 간의 거리를 측정하고 피사체 시점을 파악하는 거리 측정 단계와; 자주식 공간이동 카메라가 전달한 인물의 투영영상을 고도지능객체가 모니터링 및 촬영 지시함에 따라 자주식 공간이동 카메라가 인물을 촬영하여 인물 촬영영상데이터를 생성하는 인물 촬영영상정보 생성 단계와; 축척정보에 따라 인물과 상이한 축척을 가지는 배경을 촬영하도록 자주식 공간이동 카메라를 이동시키는 자주식 공간이동 카메라 이동 단계와; 자주식 공간이동 카메라가 전달한 배경의 투영영상을 고도지능객체가 모니터링 및 촬영 지시함에 따라 자주식 공간이동 카메라가 배경을 촬영하여 배경 촬영영상데이터를 생성하는 배경 촬영영상정보 생성 단계와; 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버가 전달된 인물 및 배경 촬영영상정보의 인물 영상데이터로부터 피사체 영상만을 추출하고, 배경 영상데이터로부터 인물 영상만을 추출하여 피사체영상을 배경 영상에 합성하는 영상 합성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법에 의해서도 달성된다.It is also an object of the present invention to provide a method and a system for synchronizing a self-contained space mobile camera, comprising: a synchronization step of driving a communication module such that the intelligent intelligent object is synchronized at a remote distance with the self- A scale information input step of receiving the setup information including the scale information and the user information and transmitting the setup information to the self-contained space mobile camera; A distance measuring step of measuring a distance between a self-contained space mobile camera and a subject having a highly intelligent object by sensing a radio wave signal transmitted from the intelligent intelligent object, and determining a point in time of the subject; A personally photographed image information generation step in which a self-contained space mobile camera captures a person and generates portrait photographed image data as a highly intelligent object instructs monitoring and shooting of a projection image of a person transferred by the self-contained space mobile camera; Moving the self-contained space-moving camera so as to photograph a background having a scale different from that of the person according to the scale information; A background photographed image information generation step of generating a background photographed image data by taking a background image of a self-contained space mobile camera as a height intelligent object instructs monitoring and shooting of a projection image of a background transmitted from the self-contained space mobile camera; And an image synthesizing step of extracting only the subject image from the person image data of the person and background shot image information transmitted from the cloud supercomputing server, extracting only the person image from the background image data, and synthesizing the subject image with the background image And a method of image capturing that is more than space.

또한 본 발명에 따르면, 상기 영상 합성 단계를 수행한 후, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버가 상기 편집된 합성영상데이터를 고도지능객체에 전달하여 확인시킨 후, 실마리정보를 생성하여 빅데이터에 저장하는 실마리정보 생성 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다. According to the present invention, after performing the image synthesis step, the cloud supercomputing server transmits the edited synthesized image data to the intelligent intelligent object and confirms it, generates clue information, and generates clue information for storing the clue information in the big data The method further comprising the step of:

또한 본 발명에 따르면, 상기 실마리정보 생성 단계는, 상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버의 통신모듈이 합성영상데이터를 고도지능객체에 전달하는 단계와; 고도지능객체의 출력부가 디스플레이된 합성영상데이터를 출력하는 단계와; 상기 합성영상데이터를 선택하는 단계와; 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버의 지능형 정보분석 모듈이 상기 인물 및 배경 촬영영상정보의 촬영환경정보, 카메라정보, 사용자정보를 분석하여 합성영상데이터의 실마리정보를 생성한 후 빅데이터 저장모듈에 저장하는 것이 바람직하다. According to another aspect of the present invention, the clue information generating step may include: a communication module of the cloud super computing server transmitting composite image data to the intelligent intelligent object; Outputting composite image data on which an output unit of the intelligent intelligence object is displayed; Selecting the composite image data; The intelligent information analysis module of the cloud supercomputing server analyzes the photographing environment information, the camera information, and the user information of the person and the background shot image information to generate clue information of the synthesized image data and stores the generated clue information in the big data storage module .

또한 본 발명에 따르면, 상기 축척정보 입력단계에서, 상기 설정정보는 사진 해상도, 앵글, 빛 노출 정도, 촬영 매수, 촬영 영역, 촬영지시, 촬영상태 변경, 속도 정보 중 적어도 어느 하나인 것이 바람직하다. According to another aspect of the present invention, in the scale information input step, the setting information is at least one of a photo resolution, an angle, a degree of light exposure, a number of images, an image capturing area, a photographing location,

또한 본 발명에 따르면, 상기 축척정보는 인물과 배경이 서로 다른 축척의 영상데이터로 촬영되도록 부여된 축척값 정보인 것이 바람직하다. According to the present invention, it is preferable that the scale information is scale value information given that the person and the background are photographed with image data of different scales.

또한 본 발명에 따르면, 상기 카메라정보는 자주식 공간이동 카메라의 ID, 카메라 사양, 비행속도, 비행경로, 카메라 앵글, 촬영시간, 위치, 각도, 빛의 상태중 적어도 어느 하나를 포함하는 기기정보인 것이 바람직하다. According to the present invention, the camera information is device information including at least one of an ID of a self-contained space mobile camera, a camera specification, a flying speed, a flight path, a camera angle, a shooting time, a position, desirable.

또한 본 발명에 따르면, 상기 인물 촬영영상정보 생성 단계는, 자주식 공간이동 카메라의 촬영모듈이 피사체가 되는 인물에 시점을 맞춰 렌즈를 통해 영상을 투영시키는 단계와; 영상전송부가 투영된 영상을 영상재생부로 전달하는 단계와; 상기 영상재생부가 전달된 투영영상을 출력부로 스트리밍 재생시키는 단계와; 출력부를 통해 모니터링되는 투영영상을 선택함에 따라 구동 명령신호, 음성, 행동 중 어느 하나의 자주식 공간이동 카메라의 구동 명령신호를 전달하는 단계와; 상기 구동 명령신호에 따라 자주식 공간이동 카메라의 촬영모듈이 인물 사진을 촬영하여 인물 영상데이터를 생성하는 단계와; 생성된 인물 영상데이터를 촬영환경정보, 사용자정보, 카메라정보로 구성되는 인물 촬영영상정보에 포함하여 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버에 전달하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다. According to another aspect of the present invention, in the step of generating the photographed image information, the photographed module of the self-contained space mobile camera projects an image through a lens by matching a point of view with a person to be photographed; Transmitting a projected image to a video playback unit; Streaming the projected image transferred to the image playback unit to an output unit; A step of transmitting a driving command signal of a self-contained space mobile camera selected from a driving command signal, a voice, and an action by selecting a projection image to be monitored through an output unit; The photographing module of the self-contained space mobile camera captures a portrait and generates portrait image data according to the driving command signal; And transmitting the created person image data to the cloud super computing server by including the generated person image data in the portrait image information composed of the photographing environment information, the user information, and the camera information.

또한 본 발명에 따르면, 상기 자주식 공간이동 카메라 이동 단계는, 축척산출부가 고도지능객체로부터 전달된 축척정보의 축척값을 바탕으로 거리측정부에서 측정한 자주식 공간이동 카메라와 고도지능객체 간의 거리로부터 인물보다 작거나 큰 축척을 가지는 배경영상이 되도록 거리값을 생성하여 지능형 촬영구동 모듈로 전송하는 단계와; 상기 지능형 촬영구동 모듈이 전달된 거리값에 따라 자주식 공간이동 카메라의 비행모듈을 구동하여 동일 시점에서 피사체로부터 멀거나 가깝게 이동시키는 단계를 포함하는 것이 바람직하다. According to another aspect of the present invention, there is provided a self-contained space mobile camera moving method, wherein the self-moving space mobile camera moving step includes moving the self-contained space mobile camera from a distance between the self- Generating a distance value so as to be a background image having a smaller or larger scale, and transmitting the distance value to the intelligent shooting driving module; And driving the flight module of the self-contained space mobile camera according to the distance value of the intelligent shooting drive module to move the object at a distance from the subject.

또한 본 발명에 따르면, 상기 배경 영상촬영정보 생성 단계는, 자주식 공간이동 카메라의 촬영모듈이 피사체가 되는 인물에 시점을 맞춰 렌즈를 통해 영상을 투영시키는 단계와; 영상전송부가 투영된 영상을 영상재생부로 전달하는 단계와; 상기 영상재생부가 전달된 투영영상을 출력부로 스트리밍 재생시키는 단계와; 입력부를 통해 모니터링되는 투영영상을 선택함에 따라 구동 명령신호, 음성, 행동 중 어느 하나의 자주식 공간이동 카메라의 구동 명령신호를 전달하는 단계와; 상기 구동 명령신호에 따라 자주식 공간이동 카메라의 촬영모듈이 배경 사진을 촬영하여 배경 영상데이터를 생성하는 단계와; 생성된 배경 영상데이터를 촬영환경정보, 사용자정보, 카메라정보로 구성되는 배경 촬영영상정보에 포함하여 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버에 전달하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다. According to another aspect of the present invention, the background image photographing information generating step may include the steps of: projecting an image through a lens according to a viewpoint on a person who is a subject of the photographing module of the self-contained space mobile camera; Transmitting a projected image to a video playback unit; Streaming the projected image transferred to the image playback unit to an output unit; A step of transmitting a driving command signal of a self-contained space mobile camera selected from a driving command signal, a voice, and an action by selecting a projection image to be monitored through an input unit; A step of photographing a background picture by a photographing module of the self-contained space mobile camera according to the drive command signal to generate background image data; And transmitting the generated background image data to the cloud supercomputing server in the background image information including the photographing environment information, the user information, and the camera information.

또한 본 발명에 따르면, 상기 영상 합성 단계는, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버의 영상합성모듈이 인물 촬영영상정보로부터 인물 영상데이터를 전달받아 인물영상만을 추출하는 단계와; 배경 촬영영상정보로부터 배경 영상데이터를 전달받아 인물영상만을 삭제하는 단계와; 인물영상을 배경영상에 합성하여 합성영상데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
According to still another aspect of the present invention, the image synthesizing step includes the steps of: the image synthesizing module of the cloud super computing server extracts only the person image by receiving the person image data from the person image information; Receiving only the background image data from the background shot image information and deleting only the portrait image; And synthesizing the portrait image with the background image to generate composite image data.

따라서 상기의 과제 해결 수단에 의한 본 발명의 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템 및 방법은, 인물과 배경의 축척을 서로 달리함으로써 촬영자의 촬영 연출력과 상상력을 자극시킬 수 있게 된다.
Therefore, the image capturing system and method according to the present invention over the space scale of the present invention can stimulate the photographing output and imagination of the photographer by differentiating the scale of the person and the background.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템 구성들의 통신 관계도,
도 2는 도 1의 세부 시스템 구성도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법의 전체 순서도,
도 4는 도 3의 순서도에 따른 데이터 흐름도,
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a diagram showing a communication relationship of image capturing system configurations over a space scale according to an embodiment of the present invention;
FIG. 2 is a detailed system configuration diagram of FIG. 1,
FIG. 3 is an overall flowchart of an image capturing method over a space scale according to an embodiment of the present invention,
4 is a data flow diagram according to the flowchart of FIG. 3,

이하 본 발명의 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템 및 방법의 실시예를 첨부되는 도면들을 통해 보다 상세히 설명하도록 한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of an image capturing system and method over a space scale of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명은 고도지능객체로부터 공간 축척에 대한 축척정보를 전달받은 자주식 공간이동 카메라가 축척정보에 따라 피사체와 배경을 서로 다른 축척으로 표현하기 위해 자유롭게 공간 이동하며 서로 다른 거리의 동일 시점에서 각각 피사체 영상데이터와 배경 영상데이터를 촬영하고 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버를 통해 이들 영상 데이터를 합성하여 빅데이터에 저장하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, an autonomous spatial motion camera, which receives scale information about a spatial scale from an intelligent intelligent object, moves freely in order to express the subject and background at different scales according to the scale information, Data and background image data are taken and the image data is synthesized through the cloud supercomputing server and stored in the big data.

이를 위해 본 발명의 실시예는 피사체와 배경에 해당하는 촬영영상정보를 각각 전달받아 하나의 영상으로 합성하는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100), 축척정보에 따라 동일 시점의 서로 다른 거리에서 피사체와 배경을 촬영하도록 공간 이동하는 자주식 공간이동 카메라(200), 상기 자주식 공간이동 카메라(200)의 구동을 제어하고 축척정보를 포함하는 설정정보를 전달하는 고도지능객체(300)를 포함하여 구성한다. For this, an embodiment of the present invention includes a cloud super computing server 100 for receiving a photographic image information corresponding to a subject and a background, respectively, and synthesizing the photographic image information into a single image, And an intelligent intelligence object 300 for controlling the driving of the self-contained space mobile camera 200 and transmitting setting information including scale information.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템의 통신 관계도를 도시하고 있으며, 도면에서 보는 바와 같이 상기 본 발명은 자주식 공간이동 카메라(200)와 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)가 통신망에 연결되어 직접 통신하는 것을 특징으로 하며, 특히 자주식 공간이동 카메라(200)는 공간 이동이 자유롭도록 고도지능객체(300)와는 분리되어 있는 것을 특징으로 한다.FIG. 1 is a diagram illustrating a communication relationship of an image capturing system according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, the present invention includes a self-contained space mobile camera 200 and a cloud super computing server 100, The self-contained space mobile camera 200 is separated from the intelligent intelligent object 300 so that the self-contained space mobile camera 200 can freely move in space.

도 1에서 보는 바와 같이 고도지능객체(300)와 자주식 공간이동 카메라(200)는 블루투스와 같은 근거리 무선통신망으로 연결되어 있으며, 고도지능객체(300)와 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)는 와이파이와 같은 광대역 무선통신망으로 연결되어 있으며, 자주식 공간이동 카메라(200)와 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100) 역시 광대역 무선통신망으로 연결되어 있다. 1, the intelligent intelligent object 300 and the self-contained space mobile camera 200 are connected to a local wireless communication network such as Bluetooth, and the intelligent intelligent object 300 and the cloud supercomputing server 100 are connected to each other via Wi- And is connected to a broadband wireless communication network. The self-contained space mobile camera 200 and the cloud super computing server 100 are also connected to a broadband wireless communication network.

따라서 상기 고도지능객체(300)는 설정정보 및 구동 제어를 위한 명령신호를 근거리 무선통신망을 통해 자주식 공간이동 카메라(200)에 전달하고, 자주식 공간이동 카메라(200)는 피사체와 배경의 촬영영상정보를 광대역 무선통신망을 통해 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)에 전달하며, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)는 합성된 영상데이터를 광대역 무선통신망을 통해 고도지능객체(300)에 전달하게 된다. Therefore, the intelligent intelligent object 300 transmits the setting information and the command signal for the driving control to the self-contained space mobile camera 200 through the wireless LAN. The self-contained space mobile camera 200 acquires the captured image information To the cloud supercomputing server 100 through the broadband wireless communication network, and the cloud supercomputing server 100 transmits the synthesized image data to the intelligent intelligent object 300 through the broadband wireless communication network.

보다 구체적으로 도 2에서 보는 바와 같이, 본 발명은 지능형 촬영구동 모듈(210), 센싱모듈(220), 비행모듈(230), 촬영모듈(240), 통신모듈(250), 인터페이스모듈(260), 영상전송부(270), 축척산출부(280), 거리측정부(290)를 포함하는 자주식 공간이동 카메라(200)와, 지능형 구동제어 모듈(310), 통신모듈(320), 입력부(330) 및 출력부(340), 영상재생부(350)를 포함하는 고도지능객체(300)와, 지능형 정보분석모듈(110), 빅데이터 저장모듈(120), 영상합성모듈(130), 통신모듈(150)을 포함하는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)로 구성된다. 2, the present invention includes an intelligent photographing driving module 210, a sensing module 220, a flight module 230, a photographing module 240, a communication module 250, an interface module 260, An intelligent drive control module 310, a communication module 320, and an input unit 330. The self-contained space mobile camera 200 includes a video transmission unit 270, a scale calculation unit 280, and a distance measurement unit 290, An intelligent information analyzing module 110, a big data storing module 120, a video synthesizing module 130, a communication module (not shown), an output unit 340, an image reproducing unit 350, And a cloud supercomputing server 100 including a plurality of servers.

상기 자주식 공간이동 카메라(200)는 비행을 통해 공간을 이동하며 고도지능객체(300)로부터 전송된 설정정보와 구동신호에 따라 피사체와 배경을 각각 촬영하여 피사체 영상데이터와 배경 영상데이터를 생성하도록 구동하는 카메라이다.The self-contained space mobile camera (200) moves through a space and captures a subject and a background in accordance with the setting information and the driving signal transmitted from the intelligent intelligent object (300) to generate subject image data and background image data Camera.

상기 지능형 촬영구동 모듈(210)은 고도지능객체(300)의 제어명령에 따라 각 모듈들을 구동시키는 제어부에 해당하며, 각 모듈에서 생성되는 데이터들을 취합하여 정보 생성 및 변환을 처리하기 위한 모듈이다. The intelligent photographing drive module 210 corresponds to a controller for driving each module according to a control command of the intelligent intelligent object 300 and is a module for collecting data generated by each module and processing information generation and conversion.

특히 지능형 촬영구동 모듈(210)은 피사체 영상데이터와 배경 영상데이터에 각각 사용자정보, 카메라정보, 촬영환경정보를 포함하여 피사체 촬영영상정보와 배경 촬영영상정보를 생성한다. In particular, the intelligent photographing driving module 210 generates subject photographic image information and background photographic image information including user information, camera information, and photographing environment information, respectively, in the subject image data and the background image data.

상기 사용자정보는 촬영된 영상데이터와 함께 고도지능객체(300)의 사용자ID, 사용자 국적, 거주도시, 직업 나이, 성별, 직업 등과 같은 사용자 개인에 관한 신상정보이다.The user information is personal information about the user such as the user ID, user's nationality, residence city, occupation age, sex, occupation, etc. of the intelligent intelligent object 300 together with the captured image data.

상기 카메라정보는 자주식 공간이동 카메라(200)의 ID, 카메라 사양, 비행속도, 비행경로, 카메라 앵글, 촬영시간, 위치, 각도, 빛의 상태와 같은 기기정보이다.The camera information is device information such as ID of the self-contained space mobile camera 200, camera specifications, flight speed, flight path, camera angle, shooting time, position, angle,

상기 촬영환경정보는 카메라의 위치정보, 카메라로부터 피사체까지의 거리, 자이로, 조사량, 고도, 기울기, 날씨 등의 카메라 환경의 정보에 해당한다.The photographing environment information corresponds to information on the camera environment such as position information of the camera, distance from the camera to the subject, gyro, dose, altitude, tilt, and weather.

상기 센싱모듈(220)은 자주식 공간이동 카메라(200)의 현재 촬영 장소에 대한 촬영환경정보를 측정하기 위한 센서들과 인터페이스모듈(260)의 청각과 시각정보를 입력받기 위한 센서들로 구성되며, 카메라의 GPS값에 해당하는 위치정보, 카메라로부터 피사체까지의 거리, 자이로, 조사량, 고도, 기울기 등을 측정하고, 사용자의 수신호, 눈동자 깜빡임, 말소리 등을 감지하게 된다.The sensing module 220 includes sensors for measuring photographing environment information of a current photographing place of the self-propelled space mobile camera 200 and sensors for receiving auditory and visual information of the interface module 260, It measures the position information corresponding to the GPS value of the camera, the distance from the camera to the subject, the gyro, the dose, the altitude, and the tilt, and detects the user's signal, blinking of the pupil,

상기 비행모듈(230)은 동축 반전 로터, 텐텀 로터, 쿼드 로터와 같은 양력 및 자세제어용 로터 및 이들을 구동시키기 위한 파워 공급부를 포함하여 구성되며, 지능형 촬영구동 모듈(210)의 제어명령에 따라 카메라 본체를 비행하여 공간 이동시킨다. The flying module 230 includes a rotor for lifting and posture control such as a coaxial inverting rotor, a tentamotor, and a quadrotor, and a power supply for driving them. So as to move it in space.

상기 촬영모듈(240)은 렌즈, 셔터 등으로 구성되는 실제 사진 촬영을 위한 장치이며, 지능형 촬영구동 모듈(210)의 제어명령에 따라 셔터노출 및 해상도 등이 조절된 상태로 구동된다. The photographing module 240 is a device for photographing an actual photograph, which is composed of a lens, a shutter, etc., and is driven in a state in which shutter exposure and resolution are adjusted in accordance with a control command of the intelligent photographing drive module 210.

상기 통신모듈(250)은 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)와 광대역 무선통신망으로 연결되도록 하고, 고도지능객체(300)와 근거리 무선통신망으로 연결되도록 하여 정보 및 데이터를 송수신하는 무선송수신 장치이다. The communication module 250 is connected to the cloud supercomputing server 100 through a broadband wireless communication network and is connected to the intelligent intelligent object 300 through a short-range wireless communication network to transmit and receive information and data.

상기 인터페이스모듈(260)은 카메라의 촬영모듈(240)의 작동을 지시하기 위한 명령신호를 센싱모듈(210)로부터 감지되는 센서값들로 전달받아 이를 지능형 촬영구동 모듈(210)로 전달한다. The interface module 260 receives a command signal for instructing operation of the camera photographing module 240 as sensor values sensed by the sensing module 210 and delivers the command signal to the intelligent photographing driving module 210.

상기 센서값들로 전달되는 명령신호는 구강언어 등의 청각신호나 수신호, 눈 깜빡임, 표정 등과 같은 시각신호에 해당한다.The command signal transmitted to the sensor values corresponds to a visual signal such as an auditory signal such as an oral language, a receiver signal, eye flicker, facial expression, or the like.

상기 영상전송부(270)는 자주식 공간이동 카메라의 촬영모듈(240) 렌즈로 투영되는 투영영상을 고도지능객체(300)로 전송하여 출력부 상에서 스트리밍 재생되도록 하고, 촬영된 영상데이터를 고도지능객체(300)로 전송하여 고도지능객체(300)의 출력부 상에서 디스플레이되도록 한다.The video transmission unit 270 transmits the projection image projected on the lens of the photographing module 240 of the self-contained space mobile camera to the intelligent intelligent object 300 to be streamed on the output unit and outputs the sensed image data to the intelligent intelligent object 300 to be displayed on the output of the intelligent intelligent object 300.

상기 거리측정부(290)는 피사체가 될 촬영자가 소지한 고도지능객체(300)의 통신 신호 발생 위치를 추적함으로서 피사체와 자주식 공간이동 카메라(200) 간의 거리를 측정하고 피사체의 촬영 시점을 파악한다.The distance measuring unit 290 tracks the communication signal generating position of the intelligent intelligent object 300 possessed by the photographer who is to be the subject so as to measure the distance between the subject and the self-contained space mobile camera 200 and grasp the photographing time of the subject .

상기 축척산출부(280)는 상기 고도지능객체(300)로부터 전송된 설정정보에 포함된 축척정보에 따라 실제 자주식 공간이동 카메라(200)와 고도지능객체(300) 간의 거리를 산출하여 산출된 거리에 따라 자주식 공간이동 카메라(200)를 이동시킴으로써 서로 다른 축척을 가지는 배경 영상데이터와 인물 영상데이터를 생성할 수 있도록 한다.The scale calculation unit 280 calculates the distance between the actual self-contained space mobile camera 200 and the intelligent intelligent object 300 according to the scale information included in the setting information transmitted from the intelligent intelligent object 300, The background image data and the portrait image data having different scales can be generated by moving the self-

상기 고도지능객체(300)는 상기 자주식 공간이동 카메라(200)의 촬영을 위한 설정정보, 수동식의 구동 제어를 하기 위한 무선단말기이며, 휴대형의 스마트폰이나 착용 가능한 구글안경 등의 단말기에 해당한다. The intelligent intelligent object 300 corresponds to a terminal such as a portable smart phone or wearable Google Glasses, and is a wireless terminal for performing manual driving control and setting information for photographing the self-contained space mobile camera 200.

상기 지능형 구동제어 모듈(310)은 통신모듈에 의해 자주식 공간이동 카메라(200)와 동기화된 상태에서, 구동제어를 위한 명령신호를 생성하여 이를 자주식 공간이동 카메라(200)에 전달한다.The intelligent drive control module 310 generates a command signal for driving control in synchronization with the self-contained space mobile camera 200 by the communication module, and transmits the command signal to the self-contained space mobile camera 200.

상기 통신모듈(320)은 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)와 광대역 무선통신망으로 연결되도록 하고, 자주식 공간이동 카메라(200)와 근거리 무선통신망으로 연결되도록 하여 정보 및 데이터를 송수신하는 무선송수신 장치이다. The communication module 320 is connected to the cloud supercomputing server 100 through a broadband wireless communication network and is connected to the self-supporting space mobile camera 200 through a short-range wireless communication network, thereby transmitting and receiving information and data.

상기 입력부(330)는 자주식 공간이동 카메라(200)의 구동제어를 위한 명령정보 및 설정정보를 입력받으며, 통신모듈(320)로부터 전달되는 데이터 및 정보를 입력받는다. The input unit 330 receives command information and setting information for driving control of the self-contained space mobile camera 200, and receives data and information transmitted from the communication module 320.

상기 설정정보는 사진 해상도, 앵글, 빛 노출 정도, 촬영 매수, 촬영 영역, 촬영지시, 촬영상태 변경, 속도에 대한 정보이며, 특히 인물과 배경의 축척을 달리하도록 축척정보를 포함한다. The setting information is information on a photo resolution, an angle, a degree of light exposure, the number of shots, an image capturing area, a photographing position, a photographing state change, and a speed.

상기 출력부(340)는 영상데이터를 디스플레이시키고 재생되는 투영영상을 출력시키기 위한 화면에 해당한다. The output unit 340 corresponds to a screen for displaying image data and outputting a reproduced projection image.

상기 영상재생부(350)는 상기 영상전달부(270)로부터 전달된 투영영상과 영상데이터를 출력부(340)로 재생시킨다.The image reproducing unit 350 reproduces the projection image and the image data transmitted from the image transmitting unit 270 to the output unit 340.

상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)는 상기 자주식 공간이동 카메라(200)로부터 인물 촬영영상정보와 배경 촬영영상정보를 전달받아 이들을 합성하도록 편집하고 편집된 합성영상데이터에 실마리정보를 포함시켜 빅데이터에 저장하는 역할을 한다.The cloud supercomputing server 100 receives the portrait shot image information and the background shot image information from the self-contained space mobile camera 200, and edits the synthesized image data so as to synthesize them. The cloud supercomputing server 100 includes clue information in the edited synthesized image data, .

상기 지능형 정보분석모듈(110)은 자주식 공간이동 카메라(200)로부터 전달되는 영상데이터를 분석하여 영상데이터의 촬영 당시의 이벤트 혹은 사건의 성격에 대한 이벤트정보를 생성하고, 상기 이벤트정보와 촬영영상정보를 포함하는 실마리정보로 생성한다. The intelligent information analysis module 110 analyzes the image data transmitted from the self-contained space mobile camera 200 to generate event information about the nature of an event or an event at the time of shooting the image data, As clue information.

상기 빅데이터 저장모듈(120)은 각 자주식 공간이동 카메라(200)로부터 전달되어 실마리정보를 갖는 영상데이터들을 저장하도록 구축된 데이터베이스이다.The big data storage module 120 is a database constructed to store image data transmitted from each self-contained space mobile camera 200 and having clue information.

상기 영상합성모듈(130) 상기 자주식 공간이동 카메라(200)로부터 전달된 인물 영상데이터와 배경 영상데이터를 합성하도록, 인물 영상데이터로부터 인물만을 추출하고 배경 영상데이터로부터 배경만을 추출하여 배경에 인물을 합성하는 모듈이다.The image synthesis module 130 extracts only the person from the portrait image data and extracts the background only from the background image data so as to synthesize the portrait image data and the background image data transmitted from the self- .

상기 통신모듈(150)은 자주식 공간이동 카메라(200) 및 고도지능객체(300)와 광대역 무선통신망으로 연결되어 데이터를 송수신한다. The communication module 150 is connected to the self-supporting space mobile camera 200 and the intelligent intelligent object 300 through a broadband wireless communication network to transmit and receive data.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 전체 순서도를 도시하고 있으며, 도 4는 도 3의 순서도에 따른 데이터 흐름도를 도시하고 있다. FIG. 3 shows an overall flowchart according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 shows a data flow diagram according to the flowchart of FIG.

도 3과 도 4에서 보는 바와 같이, 본 발명의 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법은 우선, 고도지능객체(300)가 자주식 공간이동 카메라(200)와 원격의 거리에서 동기화되도록 통신모듈을 구동하고, 동기화된 자주식 공간이동 카메라(200)의 통신모듈을 구동하여 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)와 통신망을 연결시키는 동기화 단계(S10)를 수행한다.As shown in FIGS. 3 and 4, the image capturing method according to the present invention, which transcends space scales, first activates the communication module such that the intelligent intelligent object 300 is synchronized with the self-contained space mobile camera 200 at a remote distance, The communication module of the synchronized self-contained space mobile camera 200 is driven to perform a synchronization step (S10) of connecting the cloud supercomputing server 100 to the communication network.

상기 동기화 단계(S10)에서 고도지능객체(300)와 자주식 공간이동 카메라(200)는 블루투스와 같은 근거리 통신망으로 연결되도록 하고, 자주식 공간이동 카메라(200)와 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)는 광대역 무선통신망으로 연결되도록 한다.In the synchronization step S10, the intelligent intelligent object 300 and the self-contained space mobile camera 200 are connected to a local area network such as Bluetooth, and the self-contained space mobile camera 200 and the cloud supercomputing server 100 are connected to a broadband wireless Connect to the network.

상기 동기화 단계(S10)를 수행한 후, 자주식 공간이동 카메라(200)와 근거리를 유지하는 고도지능객체(300)가 축척정보를 포함하는 설정정보를 입력받아 자주식 공간이동 카메라(200)에 전달하는 축척정보 입력단계(S20)를 수행한다. After completing the synchronization step S10, the intelligent intelligent object 300, which keeps close to the self-contained space mobile camera 200, receives the setting information including the scale information and transmits the set information to the self-contained space mobile camera 200 The scale information input step (S20) is performed.

상기 축척정보 입력단계(S20)에 있어서, 고도지능객체(300)는 카메라 구동을 위한 설정정보, 축척정보와 함께 사용자정보를 지능형 촬영구동 모듈(210)로 전달한다. In the scale information input step S20, the intelligent intelligent object 300 transmits user information together with setting information and scale information for driving the camera to the intelligent shooting and driving module 210. [

이때 설정정보는 사진 해상도, 앵글, 빛 노출 정도, 촬영 매수, 촬영 영역, 촬영지시, 촬영상태 변경, 속도 등에 대한 정보이다.At this time, the setting information is information on the photo resolution, angle, light exposure, number of shots, shooting area, shooting location, shooting state change, speed, and the like.

상기 축척정보는 인물과 배경의 서로 다른 축척값을 부여하여 촬영하기 위한 정보이다. The scale information is information for shooting by giving different scale values of a person and a background.

상기 카메라정보는 자주식 공간이동 카메라(200)의 ID, 카메라 사양, 비행속도, 비행경로, 카메라 앵글, 촬영시간, 위치, 각도, 빛의 상태와 같은 기기정보이다.The camera information is device information such as ID of the self-contained space mobile camera 200, camera specifications, flight speed, flight path, camera angle, shooting time, position, angle,

상기 축척정보 입력단계(S20)를 수행한 후. 자주식 공간이동 카메라(200)가 고도지능객체(300)로부터 전달되는 전파 신호를 감지하여 고도지능객체(300)를 소지한 피사체와 자주식 공간이동 카메라(200) 간의 거리를 측정하고 피사체 시점을 파악하는 거리 측정 단계(S30)를 수행한다.After the scale information input step (S20) is performed. The self-contained space mobile camera 200 senses a radio wave signal transmitted from the intelligent intelligent object 300 to measure the distance between the self-contained space mobile camera 200 and the subject having the intelligent intelligent object 300, The distance measuring step S30 is performed.

상기 거리 측정 단계(S30)에서는, 자주식 공간이동 카메라(200)의 거리측정부(290)가 고도지능객체(300)로부터 전달되는 와이파이 신호 등의 전파 신호를 감지하여 고도지능객체(300)와 자주식 공간이동 카메라(200) 간의 거리를 측정하고, 자주식 공간이동 카메라(200)를 촬영 시점으로 감지함으로써 피사체 시점을 파악하도록 한다.In the distance measuring step S30, the distance measuring unit 290 of the self-contained space mobile camera 200 senses a radio wave signal such as a Wi-Fi signal transmitted from the intelligent intelligent object 300, The distance between the space mobile cameras 200 is measured, and the self-contained space mobile camera 200 is sensed as a shooting time point so as to grasp the time point of the object.

상기 거리 측정 단계(S30)를 수행한 후, 자주식 공간이동 카메라(200)가 전달한 인물의 투영영상을 고도지능객체(300)가 모니터링 및 촬영 지시함에 따라 자주식 공간이동 카메라(200)가 인물을 촬영하여 인물 촬영영상데이터를 생성하는 인물 촬영영상정보 생성 단계(S40)를 수행하게 된다.After the distance measuring step S30 is performed, the elevation intelligent object 300 monitors and shoots the projection image of the person transferred by the self-contained space mobile camera 200, and the self-contained space mobile camera 200 captures the person And a person shot image information generating step (S40) for generating person shot image data is performed.

상기 인물 촬영영상정보 생성 단계(S40)에서는, 자주식 공간이동 카메라(200)의 촬영모듈(240)이 피사체가 되는 인물에 시점을 맞춰 렌즈를 통해 영상을 투영시키게 되고 영상전송부(270)가 투영된 영상을 상기 영상재생부(350)에 전달한다.In the photographed image information generating step S40, the photographing module 240 of the self-contained space mobile camera 200 projects an image through a lens by matching a point of view with a person to be photographed, and the image transmitting portion 270 is projected And transmits the image to the image reproducing unit 350. [

상기 영상재생부(350)는 전달된 투영영상을 출력부(340)로 스트리밍 재생시키고 촬영자는 출력부(340)를 통해 투영영상을 모니터링하면서 고도지능객체(300)의 촬영버튼을 눌러 구동 명령신호를 전달하거나 혹은 시각, 청각, 모션 등의 음성이나 행동으로 자주식 공간이동 카메라(200)의 구동 명령신호를 전달하게 된다.The image reproducing unit 350 streams and reproduces the transferred projection image to the output unit 340 and the photographer monitors the projection image through the output unit 340 and presses the photographing button of the intelligent intelligent object 300, Or transmits a driving command signal of the self-contained space mobile camera 200 by voice or action such as sight, hearing, motion, or the like.

이때 음성이나 행동으로 구동 명령신호가 전달될 경우, 센싱모듈(220)은 음성이나 행동에 따른 감지신호를 생성하여 인터페이스모듈(260)로 전달하고 인터페이스모듈(260)은 전달된 감지신호를 구동 명령신호로 변환하여 촬영모듈(240)이 영상데이터를 촬영하도록 한다. In this case, when a driving command signal is transmitted by voice or action, the sensing module 220 generates a sensing signal according to voice or behavior and transmits the sensed signal to the interface module 260. The interface module 260 transmits the sensing signal, And causes the photographing module 240 to photograph the image data.

상기 구동 명령신호에 따라 자주식 공간이동 카메라(200)는 인물 사진을 촬영하여 인물 영상데이터를 생성하고, 생성된 인물 영상데이터는 촬영환경정보, 사용자정보, 카메라정보로 구성되는 인물 촬영영상정보에 포함되어 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)에 전달된다.In accordance with the drive command signal, the self-contained space mobile camera 200 captures a portrait photograph to generate portrait image data, and the generated portrait image data is included in portrait photographing image information including photographing environment information, user information, and camera information And transmitted to the cloud supercomputing server 100.

이때 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)는 전달된 인물 촬영영상정보에 따라 인물 영상데이터의 실마리정보를 생성하여 이를 빅데이터에 저장한다. At this time, the cloud supercomputing server 100 generates clue information of the portrait image data according to the delivered photographed image information and stores it in the big data.

상기 인물 촬영영상정보 단계(S40)를 수행한 후, 축척정보에 따라 인물과 상이한 축척을 가지는 배경을 촬영하도록 자주식 공간이동 카메라(200)를 이동시키는 자주식 공간이동 카메라 이동 단계(S50)를 수행한다.After the person photographing image information step S40 is performed, a self-contained space mobile camera moving step S50 of moving the self-contained space mobile camera 200 to photograph a background having a scale different from that of the person according to the scale information is performed .

상기 자주식 공간이동 카메라 이동 단계(S50)에서는 축척산출부(280)가 고도지능객체(300)로부터 전달된 축척정보의 축척값을 바탕으로 거리측정부(290)에서 측정한 자주식 공간이동 카메라(200)와 고도지능객체(300) 간의 거리로부터 인물보다 작거나 큰 축척을 가지는 배경영상이 되도록 거리값을 생성하고 생성된 거리값을 지능형 촬영구동 모듈(210)로 전송하게 된다.In the self-moving SPM moving step S50, the scale calculating unit 280 calculates the moving distance of the self-contained SPM 200 measured by the distance measuring unit 290 based on the scale value of the scale information transmitted from the intelligent intelligent object 300 ) And the intelligent intelligent object 300, the distance value is generated so as to be a background image having a scale smaller than or larger than the person, and the generated distance value is transmitted to the intelligent shooting driving module 210.

상기 지능형 촬영구동 모듈(210)은 전달된 거리값에 따라 자주식 공간이동 카메라(200)의 비행모듈(230)을 구동하여 피사체로부터 멀거나 가깝게 이동시키게 된다. The intelligent photographing driving module 210 drives the flight module 230 of the self-contained space mobile camera 200 according to the distance value and moves the subject vehicle away from or close to the subject.

이때, 지능형 촬영구동 모듈(210)은 비행모듈(230)이 피사체의 시점이 동일한 상태에서 거리만 멀거나 가깝게 이동하도록 구동시킨다.At this time, the intelligent shooting driving module 210 drives the flight module 230 to move the distance away or close to the subject while the subject's viewpoint is the same.

상기 자주식 공간이동 카메라 이동 단계(S50)를 수행한 후, 자주식 공간이동 카메라(200)가 전달한 배경의 투영영상을 고도지능객체(300)가 모니터링 및 촬영 지시함에 따라 자주식 공간이동 카메라(200)가 배경을 촬영하여 배경 촬영영상데이터를 생성하는 배경 촬영영상정보 생성 단계(S60)를 수행하게 된다.After the self-propelled space mobile camera moving step S50 is performed, the self-contained space mobile camera 200 is controlled by the intelligent intelligent object 300 to monitor and photograph the projection image of the background transmitted by the self-propelled space mobile camera 200 And a background shot image information generation step (S60) for generating background shot image data by photographing a background.

상기 배경 영상촬영정보 생성 단계(S60)에서는, 자주식 공간이동 카메라(200)의 촬영모듈(240)이 피사체가 되는 인물에 시점을 맞춰 렌즈를 통해 영상을 투영시키게 되고 영상전송부(270)가 투영된 영상을 상기 영상재생부(350)에 전달한다.In the background image photographing information generating step S60, the photographing module 240 of the self-contained space mobile camera 200 projects an image through a lens by matching a point of view with a person who is a subject, and the image transmitting unit 270 is projected And transmits the image to the image reproducing unit 350. [

상기 영상재생부(350)는 전달된 투영영상을 출력부(340)로 스트리밍 재생시키고 촬영자는 출력부(340)를 통해 투영영상을 모니터링하면서 고도지능객체(300)의 촬영버튼을 눌러 구동 명령신호를 전달하거나 혹은 시각, 청각, 모션 등의 음성이나 행동으로 자주식 공간이동 카메라(200)의 구동 명령신호를 전달하게 된다.The image reproducing unit 350 streams and reproduces the transferred projection image to the output unit 340 and the photographer monitors the projection image through the output unit 340 and presses the photographing button of the intelligent intelligent object 300, Or transmits a driving command signal of the self-contained space mobile camera 200 by voice or action such as sight, hearing, motion, or the like.

이때 음성이나 행동으로 구동 명령신호가 전달될 경우, 센싱모듈(220)은 음성이나 행동에 따른 감지신호를 생성하여 인터페이스모듈(260)로 전달하고 인터페이스모듈(260)은 전달된 감지신호를 구동 명령신호로 변환하여 촬영모듈(240)이 영상데이터를 촬영하도록 한다. In this case, when a driving command signal is transmitted by voice or action, the sensing module 220 generates a sensing signal according to voice or behavior and transmits the sensed signal to the interface module 260. The interface module 260 transmits the sensing signal, And causes the photographing module 240 to photograph the image data.

상기 구동 명령신호에 따라 자주식 공간이동 카메라(200)는 배경 사진을 촬영하여 배경 영상데이터를 생성하고, 생성된 배경 영상데이터는 촬영환경정보, 사용자정보, 카메라정보로 구성되는 배경 촬영영상정보에 포함되어 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)에 전달된다.In accordance with the drive command signal, the self-contained space mobile camera 200 generates background image data by photographing a background picture, and the generated background picture data is included in background picture information composed of photographing environment information, user information, and camera information And transmitted to the cloud supercomputing server 100.

이때 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)는 전달된 배경 촬영영상정보에 따라 배경 영상데이터의 실마리정보를 생성하여 이를 빅데이터에 저장한다. At this time, the cloud super computing server 100 generates the clue information of the background image data according to the transmitted background image information and stores it in the big data.

상기 배경 영상촬영정보 생성 단계(S60)를 수행한 후, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)는 전달된 인물 및 배경 촬영영상정보의 인물 영상데이터로부터 피사체 영상만을 추출하고, 배경 영상데이터로부터 인물 영상만을 추출하여 피사체영상을 배경 영상에 합성하는 영상 합성 단계(S70)를 수행한다.After performing the background image capturing information generation step S60, the cloud super computing server 100 extracts only the subject image from the portrait image data of the transferred person and background image information, extracts only the portrait image from the background image data And performs an image synthesis step S70 of synthesizing the subject image with the background image.

상기 영상 합성 단계(S70)에서는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)의 영상합성모듈(130)이 인물 촬영영상정보로부터 인물 영상데이터를 전달받아 인물영상만을 추출하고, 배경 촬영영상정보로부터 배경 영상데이터를 전달받아 인물영상만을 추출한 후 인물영상을 배경영상에 합성하여 합성영상데이터를 생성하게 된다.In the image synthesizing step S70, the image synthesizing module 130 of the cloud super computing server 100 receives the portrait image data from the portrait image information, extracts only the portrait image, and transmits the background image data from the background photographing image information And extracts only the portrait image, and synthesizes the portrait image with the background image to generate composite image data.

상기 영상 합성 단계(S70)를 수행한 후, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)는 상기 편집된 합성영상데이터를 고도지능객체(300)에 전달하여 확인시킨 후, 실마리정보를 생성하여 빅데이터에 저장하는 실마리정보 생성 단계(S80)를 수행하게 된다. After performing the image synthesis step S70, the cloud supercomputing server 100 transmits the edited composite image data to the intelligent intelligent object 300, and generates clue information and stores it in the big data The clue information generation step S80 is performed.

상기 실마리정보 생성 단계(S80)에서는 상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)의 통신모듈(140)이 합성영상데이터를 고도지능객체(300)에 전달하고, 고도지능객체(300)의 출력부(340)를 통해 디스플레이된 합성영상데이터를 모니터링한 후 영상선택을 하게 된다.The communication module 140 of the cloud supercomputing server 100 transmits the composite image data to the intelligent intelligent object 300 and the output unit 340 of the intelligent intelligent object 300, And displays the composite image data.

이에 따라 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)의 지능형 정보분석 모듈(110)이 상기 인물 및 배경 촬영영상정보의 촬영환경정보, 카메라정보, 사용자정보를 분석하여 합성영상데이터의 실마리정보를 생성한 후 빅데이터 저장모듈(120)에 저장함으로써 본 발명의 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법의 전 단계를 모두 완료하게 된다.
Accordingly, the intelligent information analysis module 110 of the cloud super computing server 100 analyzes clipping environment information, camera information, and user information of the person and the background shot image information to generate clue information of the composite image data, Storage module 120, thereby completing all the steps of the image capturing method that exceeds the space scale of the present invention.

100 : 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버
110 : 지능형 정보분석모듈 120 : 빅데이터 저장모듈
130 : 영상합성모듈 140 : 통신모듈
200 : 자주식 공간이동 카메라
210 : 지능형 촬영구동 모듈 220 : 센싱모듈
230 : 비행모듈 240 : 촬영모듈
250 : 통신모듈 260 : 인터페이스모듈
270 : 영상전송부 280 : 축척산출부
290 : 거리측정부 300 : 고도지능객체
310 : 지능형 구동제어 모듈 320 : 통신모듈
330 : 입력부 340 : 출력부
350 : 영상재생부
100: Cloud supercomputing server
110: intelligent information analysis module 120: big data storage module
130: video synthesis module 140: communication module
200: Self-propelled space mobile camera
210: intelligent photographing drive module 220: sensing module
230: flight module 240: photographing module
250: communication module 260: interface module
270: video transmission unit 280: scale calculation unit
290: distance measuring unit 300: intelligent intelligent object
310: intelligent drive control module 320: communication module
330: input unit 340: output unit
350:

Claims (19)

인물 촬영영상정보의 인물 영상데이터로부터 인물영상을 추출하여 배경 촬영영상정보의 배경 영상데이터에 합성한 합성영상데이터를 생성하고, 상기 합성영상데이터에 실마리정보를 포함하여 빅데이터에 저장하는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와;
축척정보에 따라 이동하여 거리 차이를 두고 촬영된 인물 영상데이터와 배경 영상데이터를 생성하는 자주식 공간이동 카메라와;
상기 자주식 공간이동 카메라의 구동을 제어하도록 축척정보를 포함하는 설정정보와 구동 명령신호를 전달하는 고도지능객체를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템.
A cloud supercomputer for extracting a portrait image from portrait image data of a portrait photographing image information to generate composite image data synthesized with the background image data of the background photographing image information and storing climatic information in the composite image data in big data; A server;
A self-contained space mobile camera that moves according to the scale information and generates person image data and background image data photographed with a distance difference;
And an intelligent intelligence object that transmits setting information including scale information and a drive command signal to control the driving of the self-contained space mobile camera.
제 1항에 있어서,
상기 자주식 공간이동 카메라는,
상기 고도지능객체의 제어명령에 따라 각 모듈들의 구동을 제어하는 지능형 촬영구동 모듈과;
피사체의 음성과 행동을 감지하며, 상기 자주식 공간이동 카메라의 촬영환경정보를 측정하는 센싱모듈과;
상기 지능형 촬영구동 모듈의 제어명령에 따라 자세를 제어하며 동일 시점의 서로 다른 거리에서 인물 촬영과 배경 촬영을 하도록 공간 이동하며 비행하는 비행모듈과;
상기 지능형 촬영구동 모듈의 제어명령에 따라 피사체를 투영하고, 인물과 배경을 촬영하여 영상데이터를 생성하는 촬영모듈과;
고도지능객체와 근거리 무선통신망으로 연결되는 통신모듈과;
상기 축척정보에 따라 서로 상이한 거리에서 인물 영상데이터와 배경 영상데이터가 촬영되도록, 자주식 공간이동 카메라의 이동 거리를 산출하는 축척산출부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템.
The method according to claim 1,
The self-contained space mobile camera includes:
An intelligent photographing driving module for controlling driving of each module according to a control command of the intelligent intelligent object;
A sensing module for sensing voice and behavior of a subject and measuring photographing environment information of the self-contained space mobile camera;
A flight module for controlling an attitude according to a control command of the intelligent photographing drive module and performing a space movement to fly a portrait and background scene at different distances at the same time;
A photographing module for projecting a subject in accordance with a control command of the intelligent photographing drive module and photographing a person and a background to generate image data;
A communication module connected to the intelligent object and the wireless local area network;
And a scale calculation unit for calculating a movement distance of the self-contained space mobile camera such that the person image data and the background image data are captured at different distances according to the scale information.
제 2항에 있어서,
상기 자주식 공간이동 카메라는, 촬영모듈 렌즈로 투영되는 투영영상을 고도지능객체로 전송하여 출력부 상에서 스트리밍 재생되도록 하고, 촬영된 영상데이터를 고도지능객체로 전송하여 고도지능객체의 출력부 상에서 디스플레이되도록 하는 영상전송부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템.
3. The method of claim 2,
The self-contained space mobile camera transmits the projected image projected by the photographing module lens to the intelligent intelligent object to be streamed on the output unit, transmits the sensed image data to the intelligent intelligent object, and displays the projected image on the output unit of the intelligent intelligent object Wherein the image capturing unit further includes an image transmitting unit for transmitting the image captured by the image capturing unit.
제 2항에 있어서,
상기 자주식 공간이동 카메라는, 피사체가 될 촬영자가 소지한 고도지능객체의 통신 신호 발생 위치를 추적하여 피사체와 자주식 공간이동 카메라 간의 거리를 측정하고 피사체의 촬영 시점을 파악하는 거리측정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템.
3. The method of claim 2,
The self-contained space mobile camera further includes a distance measuring unit for measuring a distance between the subject and the self-contained space mobile camera by tracking a communication signal generating position of the intelligent intelligent object possessed by the photographer who will be the subject, It is a feature-rich image capturing system that transcends spatial scale.
제 2항에 있어서,
상기 자주식 공간이동 카메라는,
카메라의 촬영모듈 작동을 지시하기 위한 명령신호를 센싱모듈로부터 감지되는 피사체 음성 및 동작 센서값들로 전달받아 지능형 촬영구동 모듈로 전달하는 인터페이스모듈을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템.
3. The method of claim 2,
The self-contained space mobile camera includes:
Further comprising an interface module for receiving a command signal for instructing operation of a photographing module of the camera as subject sound and operation sensor values sensed by the sensing module and transmitting the received command signal to the intelligent photographing driving module. Image capture system.
제 2항에 있어서,
상기 통신모듈은 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와 광대역 무선통신망으로 연결되어 있어, 인물 촬영영상정보와 배경 촬영영상정보를 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버로 전달하는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템.
3. The method of claim 2,
Wherein the communication module is connected to a cloud supercomputing server through a broadband wireless communication network, and transmits the portrait shot image information and the background shot image information to the cloud super computing server.
제 1항에 있어서,
상기 고도지능객체는,
통신모듈에 의해 자주식 공간이동 카메라와 동기화된 상태에서, 구동제어를 위한 명령신호를 생성하여 이를 자주식 공간이동 카메라에 전달하는 지능형 구동제어 모듈과;
상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와 광대역 무선통신망으로 연결되고, 자주식 공간이동 카메라와 근거리 무선통신망으로 연결되도록 하는 통신모듈과;
상기 자주식 공간이동 카메라의 구동제어를 위한 명령정보 및 촬영을 위한 축척정보를 포함하는 설정정보를 입력받는 입력부와;
영상데이터를 디스플레이 하기 위한 출력부와;
영상전달부로부터 전달된 투영영상과 영상데이터를 출력부로 재생시키는 영상재생부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the intelligent intelligent object comprises:
An intelligent drive control module for generating a command signal for driving control in synchronization with the self-contained space mobile camera by the communication module and transmitting the generated command signal to the self-contained space mobile camera;
A communication module connected to the cloud supercomputing server through a broadband wireless communication network and connected to a self-contained space mobile camera and a local area wireless communication network;
An input unit for receiving setting information including command information for driving control of the self-contained space mobile camera and scale information for shooting;
An output unit for displaying image data;
And an image reproducing unit for reproducing the projection image and the image data transmitted from the image transmitting unit to the output unit.
제 1항에 있어서,
상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버는,
인물 및 배경 촬영영상데이터를 분석하여 실마리정보를 생성하여 빅데이터에 저장하는 지능형 정보분석모듈과;
상기 실마리정보를 포함하는 영상데이터를 저장하는 빅데이터 저장모듈과;
상기 고도지능객체와 광대역 무선통신망으로 연결되어 있는 통신모듈과;
상기 자주식 공간이동 카메라로부터 전달된 인물 영상데이터와 배경 영상데이터를 합성하도록, 인물 영상데이터로부터 인물영상만을 추출하여 배경 영상데이터에 합성하여 합성영상데이터를 생성하는 영상합성모듈을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템.
The method according to claim 1,
The cloud supercomputing server includes:
An intelligent information analysis module for analyzing the person and the background shot image data to generate clue information and storing the clue information in the big data;
A big data storage module for storing image data including the clue information;
A communication module connected to the intelligent intelligent object and a broadband wireless communication network;
And an image synthesis module for extracting only a person image from the person image data and synthesizing the person image data with the background image data so as to synthesize the person image data transmitted from the self-contained space mobile camera and the background image data, The image capture system that transcends space scales.
제 8항에 있어서,
상기 통신모듈은 자주식 공간이동 카메라와 광대역 무선통신망으로 연결되어 있는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 시스템.
9. The method of claim 8,
Wherein the communication module is connected to a self-contained space mobile camera and a broadband wireless communication network.
고도지능객체가 자주식 공간이동 카메라와 원격의 거리에서 동기화되도록 통신모듈을 구동하는 동기화 단계(S10)와;
자주식 공간이동 카메라와 근거리를 유지하는 고도지능객체가 축척정보, 사용자정보를 포함하는 설정정보를 입력받아 자주식 공간이동 카메라에 전달하는 축척정보 입력단계(S20)와;
자주식 공간이동 카메라가 고도지능객체로부터 전달되는 전파 신호를 감지하여 고도지능객체를 소지한 피사체와 자주식 공간이동 카메라 간의 거리를 측정하고 피사체 시점을 파악하는 거리 측정 단계(S30)와;
자주식 공간이동 카메라가 전달한 인물의 투영영상을 고도지능객체가 모니터링 및 촬영 지시함에 따라 자주식 공간이동 카메라가 인물을 촬영하여 인물 촬영영상데이터를 생성하는 인물 촬영영상정보 생성 단계(S40)와;
축척정보에 따라 인물과 상이한 축척을 가지는 배경을 촬영하도록 자주식 공간이동 카메라를 이동시키는 자주식 공간이동 카메라 이동 단계(S50)와;
자주식 공간이동 카메라가 전달한 배경의 투영영상을 고도지능객체가 모니터링 및 촬영 지시함에 따라 자주식 공간이동 카메라가 배경을 촬영하여 배경 촬영영상데이터를 생성하는 배경 촬영영상정보 생성 단계(S60)와;
클라우드 수퍼컴퓨팅 서버가 전달된 인물 및 배경 촬영영상정보의 인물 영상데이터로부터 피사체 영상만을 추출하고, 배경 영상데이터로부터 인물 영상만을 추출하여 피사체영상을 배경 영상에 합성하는 영상 합성 단계(S70)를 포함하는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법.
A synchronization step (S10) of driving the communication module so that the intelligent intelligent object is synchronized with the self-propelled space mobile camera at a remote distance;
A scale information input step (S20) of receiving the setup information including the scale information and the user information, and transmitting the setup information to the self-contained space mobile camera;
A distance measuring step (S30) of sensing the distance between the self-contained space mobile camera and the subject having the intelligent intelligent object by sensing the radio wave signal transmitted from the intelligent intelligent object and recognizing the subject's point of view;
(S40) of generating a portrait photographing image data by a self-elevating space-moving camera photographing a person and generating portrait photographing image data as a height intelligent object instructs monitoring and photographing of a projection image of a person passed by the self-supporting space moving camera;
(S50) of moving the self-contained space mobile camera to photograph a background having a scale different from that of the person according to the scale information;
A background shot image information generation step (S60) of generating a background shot image data by capturing a background of a self-contained space mobile camera as a height intelligent object instructs a monitoring and shooting instruction of a projection image of a background transmitted from the self-moving space mobile camera;
(S70) for extracting only the subject image from the person image data of the person and background shot image information transmitted from the cloud supercomputing server, extracting only the person image from the background image data, and synthesizing the subject image to the background image Wherein the image is captured by the camera.
제 10항에 있어서,
상기 영상 합성 단계(S70)를 수행한 후, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버가 상기 편집된 합성영상데이터를 고도지능객체에 전달하여 확인시킨 후, 실마리정보를 생성하여 빅데이터에 저장하는 실마리정보 생성 단계(S80)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법.
11. The method of claim 10,
After the image superimposing step S70 is performed, the cloud supercomputing server generates clue information by transmitting the edited composite image data to the intelligent intelligent object, and then generates clue information and stores the generated clue information in the big data (S80 The method according to claim 1, further comprising:
제 11항에 있어서,
상기 실마리정보 생성 단계(S80)는,
상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버의 통신모듈이 합성영상데이터를 고도지능객체에 전달하는 단계와;
고도지능객체의 출력부가 디스플레이된 합성영상데이터를 출력하는 단계와;
상기 합성영상데이터를 선택하는 단계와;
클라우드 수퍼컴퓨팅 서버의 지능형 정보분석 모듈이 상기 인물 및 배경 촬영영상정보의 촬영환경정보, 카메라정보, 사용자정보를 분석하여 합성영상데이터의 실마리정보를 생성한 후 빅데이터 저장모듈에 저장하는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법.
12. The method of claim 11,
The clue information generating step (S80)
The communication module of the cloud supercomputing server transmitting composite image data to the intelligent intelligent object;
Outputting composite image data on which an output unit of the intelligent intelligence object is displayed;
Selecting the composite image data;
The intelligent information analysis module of the cloud supercomputing server analyzes shooting environment information, camera information, and user information of the person and background shot image information to generate clue information of the composite image data, and then stores the clue information in the big data storage module A method of image capturing that transcends space.
제 10항에 있어서,
상기 축척정보 입력단계(S20)에서,
상기 설정정보는 사진 해상도, 앵글, 빛 노출 정도, 촬영 매수, 촬영 영역, 촬영지시, 촬영상태 변경, 속도 정보 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법.
11. The method of claim 10,
In the scale information input step S20,
Wherein the setting information is at least one of a photo resolution, an angle, a degree of light exposure, a number of images to be photographed, an image capturing area, a photographing location, a photographing state change, and a speed information.
제 10항에 있어서,
상기 축척정보는 인물과 배경이 서로 다른 축척의 영상데이터로 촬영되도록 부여된 축척값 정보인 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법.
11. The method of claim 10,
Wherein the scale information is scale value information given that the person and the background are photographed with image data of different scales.
제 10항에 있어서,
상기 카메라정보는 자주식 공간이동 카메라의 ID, 카메라 사양, 비행속도, 비행경로, 카메라 앵글, 촬영시간, 위치, 각도, 빛의 상태 중 적어도 어느 하나를 포함하는 기기정보인 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법.
11. The method of claim 10,
Wherein the camera information is device information including at least one of an ID of a self-contained space mobile camera, a camera specification, a flying speed, a flight path, a camera angle, a photographing time, a position, an angle, and a light condition. A transcendental image shooting method.
제 10항에 있어서,
상기 인물 촬영영상정보 생성 단계(S40)는,
자주식 공간이동 카메라의 촬영모듈이 피사체가 되는 인물에 시점을 맞춰 렌즈를 통해 영상을 투영시키는 단계와;
영상전송부가 투영된 영상을 영상재생부로 전달하는 단계와;
상기 영상재생부가 전달된 투영영상을 출력부로 스트리밍 재생시키는 단계와;
출력부를 통해 모니터링되는 투영영상을 선택함에 따라 구동 명령신호, 음성, 행동 중 어느 하나의 자주식 공간이동 카메라의 구동 명령신호를 전달하는 단계와;
상기 구동 명령신호에 따라 자주식 공간이동 카메라의 촬영모듈이 인물 사진을 촬영하여 인물 영상데이터를 생성하는 단계와;
생성된 인물 영상데이터를 촬영환경정보, 사용자정보, 카메라정보로 구성되는 인물 촬영영상정보에 포함하여 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버에 전달하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법.
11. The method of claim 10,
The person-shot image information generating step (S40)
Projecting an image through a lens by aligning a point of view with a person who is a subject of a photographing module of a self-contained space mobile camera;
Transmitting a projected image to a video playback unit;
Streaming the projected image transferred to the image playback unit to an output unit;
A step of transmitting a driving command signal of a self-contained space mobile camera selected from a driving command signal, a voice, and an action by selecting a projection image to be monitored through an output unit;
The photographing module of the self-contained space mobile camera captures a portrait and generates portrait image data according to the driving command signal;
And transferring the created person image data to the cloud super computing server by including the generated person image data in the portrait image information composed of the photographing environment information, the user information, and the camera information.
제 10항에 있어서,
상기 자주식 공간이동 카메라 이동 단계(S50)는,
축척산출부가 고도지능객체로부터 전달된 축척정보의 축척값을 바탕으로 거리측정부에서 측정한 자주식 공간이동 카메라와 고도지능객체 간의 거리로부터 인물보다 작거나 큰 축척을 가지는 배경영상이 되도록 거리값을 생성하여 지능형 촬영구동 모듈(210)로 전송하는 단계와;
상기 지능형 촬영구동 모듈이 전달된 거리값에 따라 자주식 공간이동 카메라의 비행모듈을 구동하여 동일 시점에서 피사체로부터 멀거나 가깝게 이동시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법.
11. The method of claim 10,
The self-propelled space mobile camera moving step (S50)
Based on the scale value of the scale information transmitted from the intelligent intelligent object, the scale output unit generates a distance value so that the background image has a scale smaller than or larger than the person's distance from the distance between the camera and the intelligent intelligent object measured by the distance measuring unit To the intelligent shooting drive module (210);
And driving the flight module of the self-contained space mobile camera according to the distance value of the intelligent shooting drive module so as to move the distance away from the subject at the same time.
제 10항에 있어서,
상기 배경 영상촬영정보 생성 단계(S60)는,
자주식 공간이동 카메라의 촬영모듈이 피사체가 되는 인물에 시점을 맞춰 렌즈를 통해 영상을 투영시키는 단계와;
영상전송부가 투영된 영상을 영상재생부로 전달하는 단계와;
상기 영상재생부가 전달된 투영영상을 출력부로 스트리밍 재생시키는 단계와;
출력부를 통해 모니터링되는 투영영상을 선택함에 따라 구동 명령신호, 음성, 행동 중 어느 하나의 자주식 공간이동 카메라의 구동 명령신호를 전달하는 단계와;
상기 구동 명령신호에 따라 자주식 공간이동 카메라의 촬영모듈이 배경 사진을 촬영하여 배경 영상데이터를 생성하는 단계와;
생성된 배경 영상데이터를 촬영환경정보, 사용자정보, 카메라정보로 구성되는 배경 촬영영상정보에 포함하여 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버에 전달하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법.
11. The method of claim 10,
The background image photographing information generating step (S60)
Projecting an image through a lens by aligning a point of view with a person who is a subject of a photographing module of a self-contained space mobile camera;
Transmitting a projected image to a video playback unit;
Streaming the projected image transferred to the image playback unit to an output unit;
A step of transmitting a driving command signal of a self-contained space mobile camera selected from a driving command signal, a voice, and an action by selecting a projection image to be monitored through an output unit;
A step of photographing a background picture by a photographing module of the self-contained space mobile camera according to the drive command signal to generate background image data;
And transmitting the generated background image data to the cloud supercomputing server in the background image information including the photographing environment information, the user information, and the camera information.
제 10항에 있어서,
상기 영상 합성 단계(S70)는,
클라우드 수퍼컴퓨팅 서버의 영상합성모듈이 인물 촬영영상정보로부터 인물 영상데이터를 전달받아 인물영상만을 추출하는 단계와;
배경 촬영영상정보로부터 배경 영상데이터를 전달받아 인물영상만을 삭제하는 단계와;
인물영상을 배경영상에 합성하여 합성영상데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 공간 축척을 초월한 영상 촬영 방법.
11. The method of claim 10,
In the image synthesis step S70,
The image superimposition module of the cloud supercomputing server receives the portrait image data from the portrait image information and extracts only the portrait image;
Receiving only the background image data from the background shot image information and deleting only the portrait image;
And synthesizing the portrait image with the background image to generate composite image data.
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