KR20150072808A - Optimal route determination device for ship - Google Patents

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KR20150072808A KR1020130160374A KR20130160374A KR20150072808A KR 20150072808 A KR20150072808 A KR 20150072808A KR 1020130160374 A KR1020130160374 A KR 1020130160374A KR 20130160374 A KR20130160374 A KR 20130160374A KR 20150072808 A KR20150072808 A KR 20150072808A
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Abstract

The present invention relates to an apparatus for determining an optimal route of a ship. The apparatus for determining an optimal route of a ship comprises: a database in which current weather information, geographic information, risk information, and energy consumption history data for each unit area corresponding to each weather information stored; an energy map generating unit which generates an energy map divided into a plurality of unit areas to correspond to a region where the ship is to navigate, wherein in the energy map, energy consumption prediction values calculated by using the energy consumption history data corresponding to the current weather information are mapped for each unit area; a conversion map generating unit which generates a conversion map in which the possibility or impossibility of navigation recognized by using the geographic information and a risk value for each unit area calculated by using the risk information are reflected to the energy consumption prediction value of the corresponding unit area among the unit areas included in the energy map; and a route determining unit which determines the optimal route connecting the unit areas such that the sum value of energy consumption prediction values from the current position of the ship to a destination is minimized, by using the energy consumption prediction values of the unit areas included in the conversion map.

Description

선박의 최적 항로 결정 장치{Optimal route determination device for ship}{Optimal route determination device for ship}

본 발명은 선박의 최적 항로 결정 장치에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus for determining an optimal course of a ship.

선박은 물 위로 이동할 수 있는 구조물, 넓게는 물 위의 교통기관을 총칭한다. 최근의 선박은 전자 해도를 이용하는 항로 시스템을 이용하여 운항 정보를 제공받지만, 종래의 항로 시스템은 전자 해도 상의 최단의 경로를 검색하여 제공할 뿐, 기상 정보를 이용한 경제적인 항로를 제공하지 않는 문제점이 있었다.Ships are collectively referred to as structures that can move over water, and transportation facilities on the water. Recently, a ship is provided with flight information using a navigation system using an electronic chart. However, the conventional navigation system searches for and provides the shortest route on the electronic chart, and does not provide an economical route using weather information there was.

이러한 문제점을 해결하기 위해, 한국공개특허 제2011-0103082호(선박 항로 제공방법 및 선박 항로 제공 시스템)는 연료 소모량을 기초로 경제 운항 경로를 제공하는 기술적 사상을 개시하고 있다. In order to solve these problems, Korean Patent Laid-Open No. 2011-0103082 (a method of providing a vessel route and a system for providing a vessel route) discloses a technical idea of providing an economic route based on fuel consumption.

즉, 전술한 한국공개특허 제2011-0103082호는 출발지와 목적지인 운항 정보에 기초하여 복수의 운항 경로를 생성하고, 생성된 복수의 운항 경로에 대한 기상 정보를 취득하여 복수의 운항 경로 각각에 대한 연료 소모량을 예측한 후, 최저의 연료 소모량이 예측되는 운항 경로를 경제 운항 경로로 선택하는 방법 및 시스템을 제시하고 있다.That is, Korean Patent Laid-Open Publication No. 2011-0103082 described above generates a plurality of flight paths based on flight information, which is a departure place and a destination, acquires weather information about the plurality of generated flight paths, And a method and system for selecting a navigation route that predicts the lowest fuel consumption as an economic navigation route after predicting fuel consumption.

그러나, 이와 같이 경제 운항 경로를 선택하는 방법은 선박의 출항 이전에 어느 하나의 운항 경로가 결정되는 방법으로서, 단거리 운항인 경우에도 기상 정보의 실시간 변화에 의해 연료 소모량이 출항 이전의 예측 값과 상이하게 변경될 수 있는 문제점이 있다. However, the method of selecting the economic navigation route is a method in which one of the navigation routes is determined prior to departure of the ship. Even in the case of the short-haul navigation, the fuel consumption amount is different from the predicted value before departure due to the real- There is a problem that it can be changed.

또한, 해적 출몰 등의 가능성이 있는 위험 구간을 포함하는 경제 운항 경로로 운항하는 경우 선박의 안전을 도모하지 못하는 문제점도 있다. In addition, there is a problem in that the ship can not be safely operated when it is operated on the economic navigation route including dangerous sections such as the appearance of pirates.

특허문헌1 : 한국공개특허 제2011-0103082호(선박 항로 제공방법 및 선박 항로 제공 시스템)Patent Document 1: Korean Patent Publication No. 2011-0103082 (Ship Navigation Method and Ship Navigation System)

본 발명은 데이터베이스에 저장된 연료 소모량 이력 데이터를 이용하여 실시간 기상 정보에 부합되는 에너지 맵을 생성하고, 생성된 에너지 맵과 화물 적재량에 상응하여 선박이 물에 잠긴 깊이 및 해적 출몰 등의 위험 정보를 감안하여 경제적일 뿐 아니라 안전성이 확보된 최적 항로를 제시할 수 있는 선박의 최적 항로 결정 장치를 제공하기 위한 것이다.The present invention generates an energy map corresponding to real-time weather information using the fuel consumption history data stored in the database, and provides information on the danger of the ship, So as to provide an optimum route determining apparatus for a ship capable of providing an optimal route that is secured not only economically but also safety.

본 발명은 선박의 현재 위치에 따른 기상 정보를 토대로 단위 영역으로 구획된 에너지 맵을 주기적으로 갱신함으로써 에너지 소모가 최소화되는 최적 항로를 제시할 수 있는 선박의 최적 항로 결정 장치를 제공하기 위한 것이다.The present invention is to provide an optimal route determination device for a ship capable of presenting an optimal route with minimum energy consumption by periodically updating an energy map partitioned into unit areas based on weather information according to the current position of the ship.

본 발명의 이외의 목적들은 하기의 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.Other objects of the present invention will become readily apparent from the following description.

본 발명의 일 측면에 따르면, 선박의 최적 항로 결정 장치에 있어서, 현재 기상 정보, 지리 정보, 위험 정보 및 각 기상 정보에 부합되는 단위 영역별 에너지 소모량 이력 데이터가 저장되는 데이터베이스; 상기 선박이 운항할 지역에 상응하도록, 복수의 단위 영역들로 구획되고, 상기 현재 기상 정보에 상응하는 에너지 소모량 이력 데이터를 이용하여 산출된 에너지 소모량 예측 값이 각 단위 영역별로 매핑된 에너지 맵을 생성하는 에너지 맵 생성부; 상기 지리 정보를 이용하여 인식된 항해 불가 여부와, 상기 위험 정보를 이용하여 산출된 각 단위 영역별 위험도 값을 상기 에너지 맵에 포함된 단위 영역들 중 상응하는 단위 영역의 에너지 소모량 예측 값에 반영한 환산 맵을 생성하는 환산 맵 생성부; 및 상기 환산 맵에 포함된 단위 영역들의 에너지 소모량 예측 값을 이용하여, 상기 선박의 현재 위치로부터 목적지에 이르는 에너지 소모량 예측 값의 합산값이 최소화되도록 단위 영역들을 연결하는 최적 항로를 결정하는 항로 결정부를 포함하는 선박의 최적 항로 결정 장치가 제공된다.According to an aspect of the present invention, there is provided an apparatus for determining optimal route of a ship, comprising: a database storing current weather information, geographical information, risk information, and energy consumption history data per unit area corresponding to each weather information; An energy map which is partitioned into a plurality of unit areas so that the energy consumption amount predicted value calculated using the energy consumption history data corresponding to the current weather information is mapped for each unit area is generated so as to correspond to the area to be operated by the ship An energy map generator; And calculating a risk value for each unit area calculated using the risk information on the energy consumption prediction value of a corresponding one of the unit areas included in the energy map, A conversion map generation unit for generating a map; And a route determining unit for determining an optimal route connecting the unit areas so that the sum of predicted values of energy consumption from the current position to the destination of the ship is minimized using the estimated energy consumption amount of the unit areas included in the conversion map An optimal route determining device for a ship is provided.

상기 에너지 맵 생성부의 에너지 맵 생성, 상기 환산 맵 생성부의 환산 맵 생성, 상기 항로 결정부의 최적 항로의 결정은 상기 선박의 현재 위치를 기준하여 미리 지정된 주기마다 반복될 수 있다.The generation of the energy map of the energy map generator, the generation of the conversion map of the conversion map generator, and the determination of the optimum route of the route determining unit may be repeated at predetermined intervals based on the current position of the ship.

상기 선박이 각 단위 영역을 항해할 때 발생된 연료 소모량 데이터는 상기 데이터베이스에 저장될 수 있다.The fuel consumption data generated when the ship navigates the respective unit areas can be stored in the database.

상기 결정된 최적 항로를 해도(海圖)에 오버레이하여 디스플레이하는 출력부가 더 포함될 수 있다.And an output unit for overlaying and displaying the determined optimal route on a chart.

상기 환산 맵 생성부는, 상기 데이터베이스에 저장된 화물 적재량 정보를 이용하여 상기 선박이 물에 잠긴 깊이를 인식하고, 상기 지리 정보에 포함된 암초의 높이와 대비하여 해당 단위 영역에 대한 상기 선박의 항해 불가 또는 항해 가능 여부를 판단할 수 있다.The conversion map generation unit recognizes the depth of water immersed in the vessel using the cargo load amount information stored in the database and determines whether the vessel is not navigable or not in relation to the unit area in comparison with the height of the reef included in the geographical information. It is possible to judge whether or not the navigation is possible.

상기 위험 정보는 실시간 해적 출몰 정보 및 지역별 해적 출몰 이력 정보 중 하나 이상일 수 있다.The risk information may be at least one of real-time pirate haunting information and pirate hauling history information by region.

전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.Other aspects, features, and advantages will become apparent from the following drawings, claims, and detailed description of the invention.

본 발명의 실시예에 따르면, 데이터베이스에 저장된 연료 소모량 이력 데이터를 이용하여 실시간 기상 정보에 부합되는 에너지 맵을 생성하고, 생성된 에너지 맵과 화물 적재량에 상응하여 선박이 물에 잠긴 깊이 및 해적 출몰 등의 위험 정보를 감안하여 경제적일 뿐 아니라 안전성이 확보된 최적 항로를 제시할 수 있는 효과가 있다.According to the embodiment of the present invention, the fuel consumption history data stored in the database is used to generate an energy map corresponding to the real-time weather information, and the depth and depth of the vessel, It is possible to provide an optimal route in which safety is secured as well as an economic one.

또한 선박의 현재 위치에 따른 기상 정보를 토대로 단위 영역으로 구획된 에너지 맵을 주기적으로 갱신함으로써 에너지 소모가 최소화되는 최적 항로를 제시할 수 있는 효과도 있다.In addition, it is also possible to provide an optimal route in which energy consumption is minimized by periodically updating the energy map partitioned into unit areas based on weather information according to the current position of the ship.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박의 최적 항로 결정 장치를 나타낸 블록 구성도.
도 2a 내지 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 항로 결정 과정을 설명하기 위한 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 항로 갱신 과정을 설명하기 위한 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 선박의 최적 항로 결정 방법을 나타낸 순서도.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a block diagram showing a ship's optimum route determining apparatus according to an embodiment of the present invention; FIG.
FIGS. 2A to 3 are diagrams for explaining an optimal route determining process according to an embodiment of the present invention; FIG.
4 is a view for explaining an optimal route updating process according to an embodiment of the present invention;
5 is a flowchart showing a method of determining an optimal route of a ship according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail. It is to be understood, however, that the invention is not to be limited to the specific embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms "comprises" or "having" and the like refer to the presence of stated features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.The terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

또한, 명세서에 기재된 "…부", "…유닛", "…모듈", "…기" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In addition, the terms "part," "unit," "module," "device," and the like described in the specification mean units for processing at least one function or operation, Lt; / RTI >

또한, 각 도면을 참조하여 설명하는 실시예의 구성 요소가 해당 실시예에만 제한적으로 적용되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상이 유지되는 범위 내에서 다른 실시예에 포함되도록 구현될 수 있으며, 또한 별도의 설명이 생략될지라도 복수의 실시예가 통합된 하나의 실시예로 다시 구현될 수도 있음은 당연하다.It is to be understood that the components of the embodiments described with reference to the drawings are not limited to the embodiments and may be embodied in other embodiments without departing from the spirit of the invention. It is to be understood that although the description is omitted, multiple embodiments may be implemented again in one integrated embodiment.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일하거나 관련된 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Reference will now be made in detail to the preferred embodiments of the present invention, examples of which are illustrated in the accompanying drawings, wherein like reference numerals refer to the like elements throughout. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박의 최적 항로 결정 장치를 나타낸 블록 구성도이고, 도 2a 내지 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 항로 결정 과정을 설명하기 위한 도면이며, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 항로 갱신 과정을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 1 is a block diagram showing a ship's optimum route determining apparatus according to an embodiment of the present invention. FIGS. 2A to 3 are views for explaining an optimal route determining process according to an embodiment of the present invention. 4 is a diagram for explaining an optimal route updating process according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 선박의 최적 항로 결정 장치(100)는 통신부(110), 데이터베이스(120), 에너지 맵 생성부(130), 환산 맵 생성부(140), 항로 결정부(150), 출력부(160) 및 제어부(170)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a ship optimal navigation determining apparatus 100 includes a communication unit 110, a database 120, an energy map generating unit 130, a conversion map generating unit 140, a route determining unit 150, Unit 160 and a control unit 170. [0033]

통신부(110)는 선박에 연결된 통신망을 통해 최적 항로 결정을 위한 분석 요소 정보를 수집한다. The communication unit 110 collects analysis element information for determining an optimal route through a communication network connected to the ship.

예를 들어, 통신부(110)는 통신망을 통해 각 지역별 기상 정보(예를 들어, 날씨, 풍향, 풍속, 파고(波高) 등 중 하나 이상), 지리 정보(예를 들어, 암초의 위치, 높이 등 중 하나 이상), 위험 정보(예를 들어, 실시간 해적 출몰 정보, 지역별 해적 출몰 이력 정보 등 중 하나 이상) 등 중 하나 이상을 수신할 수 있다. 기상 정보, 지리 정보 및 위험 정보 등 중 하나 이상을 포함하는 분석 요소 정보는 통신망을 통해 해당 정보를 전송하도록 구성된 임의의 장치로부터 제공될 수 있을 것이다.For example, the communication unit 110 may transmit and receive geographical information (for example, at least one of weather, wind direction, wind speed, wave height, etc.), geographical information (for example, (For example, at least one of real-time pirate haunting information, local pirate haunting history information, etc.), and the like. The analysis element information, including one or more of weather information, geographical information, and risk information, may be provided from any device configured to transmit the information over a communication network.

지리 정보는 예를 들어 데이터베이스(120)에 이미 저장된 해도(海圖)에 포함된 정보일 수도 있으며, 통신부(110)를 통해 업데이트된 지리 정보가 수신되는 경우 제어부(170)의 제어에 의해 데이터베이스(120)에 저장된 해도 관련 정보가 갱신될 수도 있다. The geographical information may be information included in a map already stored in the database 120. When updated geographical information is received through the communication unit 110, the control unit 170 controls the database 120 may be updated.

데이터베이스(120)에는 각 지역의 연료 소모량 이력 데이터, 해도, 해당 선박에 대한 화물 적재량 정보(예를 들어, 적재 위치, 적재 무게 등 중 하나 이상) 등이 저장될 수 있다. 또한, 데이터베이스(120)에는 통신부(110)를 통해 수신된 분석 요소 정보(예를 들어, 기상 정보, 지리 정보, 위험 정보 등 중 하나 이상)가 더 저장될 수 있다.The database 120 may store fuel consumption history data, charts, cargo load amount information (for example, at least one of a loading position, a loading weight, etc.) of each area, and the like. The database 120 may further store analysis element information (for example, one or more of weather information, geographical information, risk information, etc.) received through the communication unit 110.

데이터베이스(120)에 저장되는 연료 소모량 이력 데이터는 과거 해당 선박의 운항시 소모한 연료량에 대한 이력 데이터 및/또는 최적 항로를 결정하고자 하는 선박과 동일 또는 유사한 크기, 무게, 형상 등의 특성을 가지는 타 선박의 과거 운항시 소모한 연료량에 대한 이력 데이터를 포함할 수 있다. The fuel consumption history data stored in the database 120 may include history data on the amount of fuel consumed in the past operation of the ship concerned and / or data having the same or similar characteristics as the ship for which the optimal route is to be determined, And history data on the amount of fuel consumed in the past operation of the ship.

연료 소모량 이력 데이터는 선박이 항해할 수 있는 각 지역을 예를 들어 1km x 1km의 단위 크기로 지정된 단위 영역으로 구획한 경우, 각 단위 영역별 연료 소모량에 관한 정보(예를 들어, 실제적으로 소비된 또는 미리 지정된 범위 내의 값으로 변환된 연료 소모량 값)을 포함할 수 있다. The fuel consumption history data may include information on the fuel consumption amount per unit area (for example, information on the actual consumption amount of fuel consumed per unit area) when the area where the ship can navigate is divided into unit areas designated by a unit size of 1 km x 1 km Or a fuel consumption value converted into a value within a predetermined range).

그리고 각 단위 영역별 연료 소모량에 관한 정보는 선박이 해당 단위 영역을 운항할 당시의 기상 정보에 매칭되도록 데이터베이스(120)에 저장될 수 있다. 따라서, 각 단위 영역별 연료 소모량에 관한 정보는 다양한 기상 정보에 각각 대응되도록 복수로 저장될 수 있을 것이다. The information on the fuel consumption amount of each unit area may be stored in the database 120 so that the ship matches the weather information at the time of operating the unit area. Accordingly, the information on the fuel consumption amount for each unit area may be stored in a plurality of ways so as to correspond to various weather information.

각 단위 영역별 연료 소모량에 관한 정보로서, 연료 소모량 값은 특정 기상 정보 하에서 해당 단위 영역 내의 단위 거리(예를 들어, 1km)를 운항할 때의 연료 소모량 값으로 정규화될 수 있으며, 정규화된 연료 소모량 값은 후술될 에너지 맵에서 에너지 소모량 예측 값으로 제시된다. 이때, 동일한 단위 영역 및 동일한 기상 정보에 대해 저장된 연료 소모량 값이 복수로 저장된 경우에는 예를 들어 이들의 평균값으로 연료 소모량 값이 산출될 수도 있다. As information on the fuel consumption amount for each unit area, the fuel consumption value can be normalized to the fuel consumption value when the unit distance (for example, 1 km) in the unit area under the specific weather information is operated, and the normalized fuel consumption amount The value is presented as an energy consumption prediction value in an energy map to be described later. At this time, when a plurality of stored fuel consumption values are stored for the same unit area and the same gas-phase information, the fuel consumption value may be calculated as an average value of the stored fuel consumption values.

또한, 지리 정보 및 위험 정보의 경우에도 각 지역이 단위 크기로 구획된 단위 영역별로 관리될 수 있음은 당연하다. Also, in the case of geographic information and risk information, it is natural that each area can be managed for each unit area divided into unit sizes.

에너지 맵 생성부(130)는 데이터베이스(120)에 저장된 각 지역별 현재 기상 정보와 연료 소모량 이력 데이터를 참조하여 해당 선박의 운항 정보(예를 들어, 출발지, 목적지 등)에 부합되는 지역의 에너지 맵을 생성한다. The energy map generator 130 refers to the current weather information and the fuel consumption history data for each region stored in the database 120 and obtains an energy map of the region corresponding to the navigation information (for example, a start point, a destination, etc.) .

에너지 맵은 선박이 운항 정보에 부합하도록 운항 경로를 설정할 수 있는 지역을 단위 영역들로 구획하고, 각 단위 영역들에 대한 에너지 소모량 예측 값이 매칭되도록 구성된다. 에너지 소모량 예측 값이 데이터베이스(120)에 저장된 각 단위 영역별 연료 소모량에 관한 정보를 이용하여 산출됨은 앞서 설명한 바와 같다.The energy map is configured such that an area where the operation route can be set so that the ship meets the operational information is divided into unit areas and the predicted value of energy consumption for each unit area is matched. The predicted value of energy consumption is calculated using the information on the fuel consumption amount of each unit area stored in the database 120 as described above.

도 2a에는 선박이 출발지 A로부터 목적지 B까지 운항하는 경우를 가정한 에너지 맵이 예시되어 있으며, 도시된 바와 같이, 에너지 맵은 해당 선박이 운항할 지역이 복수의 단위 영역들로 구획되고, 각 단위 영역에 대해 현재 기상 정보 하에서의 운항시 에너지 소모량 예측 값이 매칭되도록 구성되어 있다.FIG. 2A illustrates an energy map assuming that the ship operates from the departure point A to the destination B. As shown in FIG. 2A, the energy map is divided into a plurality of unit areas, And the predicted value of energy consumption at the time of navigation under the current weather information is matched to the region.

이와 같이 구성된 에너지 맵을 이용하여 선박의 운항시 가장 적은 에너지 소모가 예상되는 경제 운항 경로(215)가 제안될 수 있을 것이다. Using the energy map thus constructed, an economical navigation route 215 in which the lowest energy consumption is expected at the time of operating a ship may be proposed.

다시 도 1을 참조하면, 환산 맵 생성부(140)는 데이터베이스(120)에 저장된 화물 적재량 정보를 정보를 이용하여 적재한 화물의 무게에 의해 선박이 물에 잠긴 깊이를 인식할 수 있고, 인식된 선박의 물에 잠긴 깊이를 지리 정보에 의해 인식되는 암초 등의 높이 등과 대비함으로써, 에너지 맵에 포함된 단위 영역들 중에서 선박이 운항할 수 없는 단위 영역을 제외 단위 영역으로 설정한다(도 2b의 220 참조).Referring again to FIG. 1, the conversion map generation unit 140 can recognize the depth at which the ship is immersed in water based on the weight of the cargo loaded with information on the cargo load amount information stored in the database 120, The depth of the ship's water is compared with the height of the reef or the like recognized by the geographical information, thereby setting the unit area that can not be operated by the ship out of the unit areas included in the energy map as the exclusion unit area Reference).

또한 환산 맵 생성부(140)는 데이터베이스(120)에 저장된 위험 정보(예를 들어, 실시간 해적 출몰 정보, 지역별 해적 출몰 이력 정보 등 중 하나 이상)를 참조하여, 운항 경로에 포함되면 위험이 예상되는 단위 영역을 인식하고(도 2b의 230 참조) 해당 단위 영역에 대한 위험도 값을 산출한다. The conversion map generation unit 140 refers to the risk information stored in the database 120 (for example, at least one of real-time pirate haunting information, regional pirate hauling history information, etc.) The unit area is recognized (refer to 230 in FIG. 2B) and the risk value for the corresponding unit area is calculated.

위험도 값은 예를 들어 단위 영역별 해적 출몰 빈도, 최근에 해적이 출몰한 단위 영역인지 여부 등의 고려 인자들 적용하여 산출될 수 있다. 이 경우, 해적 출몰 빈도가 높고, 최근에 해적이 출몰한 이력이 있는 단위 영역일수록 높은 위험도 값이 산출될 수 있을 것이다.The risk value can be calculated, for example, by considering factors such as the frequency of appearance of the pirates per unit area, and whether the area is the unit area in which the pirate recently appeared. In this case, a high risk value can be calculated for a unit area having a high frequency of pirate appearance and a history of recent pirate appearance.

환산 맵 생성부(140)는 에너지 맵 생성부()에 의해 생성된 에너지 맵에 제외 단위 영역이 반영되도록 하고, 또한 에너지 맵에 포함된 각 단위 영역의 에너지 소모량 예측 값에 산출된 위험도 값을 반영하여 환산 맵을 생성한다. The conversion map generation unit 140 reflects the exclusion unit area in the energy map generated by the energy map generation unit and reflects the calculated risk value in the predicted energy consumption amount of each unit area included in the energy map Thereby generating a conversion map.

환산 맵이 예시된 도 3을 참조하면, 환산 맵 생성부(140)가 암초 등의 존재로 인해 제외 단위 영역으로 인식한 단위 영역의 에너지 소모량 예측 값이 예를 들어 지정된 범위 내의 최대값(예를 들어, 9.99)으로 갱신되고, 위험도 값이 산출된 단위 영역의 경우 위험도 값이 에너지 소모량 예측값에 반영되도록 갱신되었음을 확인할 수 있다. Referring to FIG. 3 illustrating a conversion map, the conversion map generator 140 may calculate the energy consumption prediction value of a unit area recognized as an exclusion unit area due to the presence of a reef or the like, for example, 9.99), and in the case of the unit area where the risk value is calculated, it can be confirmed that the risk value is updated to be reflected in the energy consumption prediction value.

항해 불가 여부나, 위험도 값이 에너지 소모량 예측 값에 어떤 값으로 또는 어떤 비율로 합산되도록 할 것인지에 관한 기준은 다양할 수 있으며, 별도의 설명을 생략할지라도 당업자는 쉽게 이해할 수 있을 것이다.The criteria for the impossibility of navigation or the risk value to be added to the predicted value of energy consumption or to what ratio may vary may be easily understood by those skilled in the art even if the explanation is omitted.

항로 결정부(150)는 환산 맵 생성부(140)에 의해 생성된 환산 맵을 이용하여 에너지 소모량 예측 값의 합산값이 최소화되는 연속된 단위 영역들로 구성되는 최적 항로(310)를 결정하고, 출력부(160)를 통해 결정된 최적 항로(310)에 관한 정보를 출력한다. 도 3에 도시된 바와 같이, 최적 항로(310)가 환산 맵 생성부(140)에 의한 갱신 처리에 의해 도 2a에 예시된 경제 운항 경로(215)와 상이하게 결정될 수도 있음을 확인할 수 있다.The route determining unit 150 determines an optimal route 310 including consecutive unit areas in which the sum of energy consumption prediction values is minimized using the conversion map generated by the conversion map generating unit 140, And outputs information on the optimal route 310 determined through the output unit 160. As shown in FIG. 3, it can be confirmed that the optimal route 310 may be determined differently from the economical navigation route 215 illustrated in FIG. 2A by the update processing by the conversion map generating unit 140.

출력부(160)를 통해 출력되는 최적 항로(310)에 관한 정보는 데이터베이스(120)에 저장된 해도와 오버레이되어 표시될 수도 있음은 당연하다.It is a matter of course that the information about the optimal route 310 output through the output unit 160 may be displayed overlaid with the chart stored in the database 120.

제어부(170)는 선박의 최적 항로 결정 장치(100)에 포함된 통신부(110), 데이터베이스(120), 에너지 맵 생성부(130), 환산 맵 생성부(140), 항로 결정부(150), 출력부(160) 등 각 구성요소의 동작을 제어한다.The control unit 170 includes a communication unit 110, a database 120, an energy map generation unit 130, a conversion map generation unit 140, a route determination unit 150, The output unit 160, and the like.

또한 제어부(170)는 선박의 운항 상황이나 기상 상황의 변화 등에 의해 이미 결정된 최적 항로(310)가 더 이상 최적 항로가 아닐 수 있으므로, 미리 지정된 주기마다 에너지 맵 및 환산 맵의 재생성, 최적 항로(310)의 재결정이 실시되도록 제어할 수 있다. In addition, since the optimal route 310, which has already been determined by the operational state of the ship or the change of the weather condition, may not be the optimal route, the control unit 170 may perform the regeneration of the energy map and the conversion map, ) Can be controlled to be performed.

도 4에 예시된 바와 같이, 최적 항로(310)의 재결정을 수행하기 위해 항로 결정부(150)는 환산 맵을 참조하여 선박이 현재 위치한 단위 영역(ⓟ)에 인접된 단위 영역들 중 출발지로부터 목적지로의 진행 방향에 위치하는 인접된 단위 영역들(ⓐ, ⓑ)의 에너지 소모량 예측 값을 이용하여 갱신 최적 항로(410)를 다시 결정할 수 있다. 이 과정에서 목적지로부터 멀어지는 위치에 배치된 단위 영역들의 에너지 예측 값이 고려되지 않을 수 있음은 당연하다. 4, in order to perform the recrystallization of the optimal route 310, the route determining unit 150 refers to the conversion map to determine the destination of the destination area from among the unit areas adjacent to the unit area (ⓟ) The renewed optimal route 410 can be determined again using the predicted value of the energy consumption of the adjacent unit areas a and b located in the traveling direction of the vehicle. It goes without saying that the energy predicted values of the unit areas disposed at positions away from the destination in this process may not be considered.

즉, 인접된 단위 영역 ⓐ가 그 이전의 최적 항로 결정시에는 적은 에너지 소모량 예측 값을 가져 이전에 결정된 최적 항로(310)인 제1 최적 항로(310a)에 포함되었으나(도 3과 도 4를 대비할 때, 해당 단위 영역의 에너지 소모량 예측 값은 0.50에서 0.61로 증가), 금번의 최적 항로(310) 결정시에는 기상 상황의 변화 등으로 다른 인접된 단위 영역 ⓑ가 오히려 적은 에너지 소모량 예측 값을 가져 단위 영역 ⓑ가 포함되도록 제2 최적 항로(310b)에 포함되도록 최적 항로(310)가 갱신되는 것이다.In other words, although the adjacent unit area a has a smaller energy consumption prediction value at the time of determining the previous optimal route, it is included in the first optimum route 310a, which is the optimal route 310 previously determined (compared with FIG. 3 and FIG. 4 , The energy consumption prediction value of the corresponding unit area is increased from 0.50 to 0.61), and when the optimal route 310 is determined, the adjacent adjacent unit area ⓑ has a lower energy consumption prediction value due to a change in the weather condition or the like, The optimum route 310 is updated so that the second optimal route 310b is included in the second optimal route 310b.

이에 의해, 선박의 운항 과정 동안 주기적으로 최적 항로(310)의 갱신이 수행됨으로써 각 시점에서 경제성과 안전성이 극대화된 운항 항로를 통한 선박의 운항이 가능해질 수 있다. Accordingly, the optimum route 310 is periodically updated during the operation of the ship, so that it is possible to operate the ship through the operation route having the greatest economy and safety at each point of time.

또한 해당 선박의 운항 과정에서 생성되는 각 단위 영역별 운항에 따른 연료 소모량에 관한 정보는 이후의 운항시 최적 항로 결정을 위한 데이터로 축적될 수 있고, 통신망을 통해 타 선박으로 제공될 수도 있다.The information about the fuel consumption according to the operation of each unit area generated during the operation of the ship may be accumulated as data for determining the optimal route at the time of the subsequent operation and may be provided to other ships through the communication network.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 선박의 최적 항로 결정 방법을 나타낸 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a method for determining an optimal route of a ship according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 단계 510에서 최적 항로 결정 장치(100)는 통신망을 통해 선박의 최적 항로 결정을 위한 분석 요소 정보(예를 들어, 기상 정보, 지리 정보, 위험 정보 등)를 수집하고, 수집된 분석 요소 정보를 데이터베이스(120)에 저장한다.5, in step 510, the optimal route determining apparatus 100 collects analysis element information (for example, weather information, geographical information, and risk information) for determining the optimal route of the ship through a communication network, And stores the analysis element information in the database 120.

단계 520에서 최적 항로 결정 장치(100)는 선박이 운항할 지역에 대해 데이터베이스(120)에 저장된 기상 정보와 연료 소모량 이력 데이터를 이용하여 해당 지역에 대한 에너지 맵을 생성한다. 생성된 에너지 맵은 도 2a에 예시된 바와 같이 미리 지정된 크기를 가지는 단위 영역들로 구획될 수 있으며, 각 단위 영역에 부합되는 에너지 소모량 예측 값이 대응될 수 있다. In operation 520, the optimal route determining apparatus 100 generates an energy map for the area using the weather information and the fuel consumption history data stored in the database 120 for the area to be operated by the ship. The generated energy map may be partitioned into unit areas having a predetermined size as illustrated in FIG. 2A, and energy consumption prediction values corresponding to the unit areas may correspond to each other.

단계 530에서 최적 항로 결정 장치(100)는 데이터베이스(120)에 저장된 화물 적재량 정보와 지리 정보를 참조하여 선박이 운항할 수 없는 제외 단위 영역을 인식하고, 또한 데이터베이스(120)에 저장된 위험 정보를 참조하여 각 단위 영역별 위험도 값을 산출한 후, 제외 단위 영역 및 단위 영역별 위험도 값이 반영된 환산 맵을 생성한다. In step 530, the optimal route determining apparatus 100 refers to the cargo load amount information and the geographical information stored in the database 120, recognizes an exclusion unit area that the ship can not operate and also refers to the risk information stored in the database 120 And generates a conversion map reflecting the risk values for each of the exclusion unit area and the unit area.

이어서, 단계 540에서 최적 항로 결정 장치(100)는 환산 맵을 이용하여 최적 항로를 결정한다.Subsequently, in step 540, the optimal route determination apparatus 100 determines an optimal route using the conversion map.

이후, 최적 항로 결정 장치(100)는 단계 550에서 앞서 결정된 최적 항로에 대한 갱신 주기인지 여부를 판단한다.Then, the optimal route determining apparatus 100 determines whether or not the update period for the optimal route determined in the step 550 is the update period.

만일 최적 항로에 대한 갱신 주기가 도래하지 않았다면 단계 550에서 대기한다. 그러나 만일 최적 항로에 대한 갱신 주기가 도래하였다면, 단계 520으로 진행하고, 최적 항로 결정 장치(100)는 에너지 맵 및 환산 맵 생성, 최적 항로 결정의 과정을 다시 수행한다.If the update cycle for the optimal route has not arrived yet, However, if an update cycle for the optimal route has arrived, the flow proceeds to step 520, where the optimal route determining apparatus 100 again performs the process of generating an energy map and a conversion map, and determining an optimal route.

상술한 선박의 최적 항로 결정 방법은 디지털 처리 장치에 내장된 소프트웨어 프로그램 등에 의해 시계열적 순서에 따른 자동화된 절차로 수행될 수도 있음은 당연하다. 상기 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 상기 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 정보저장매체(computer readable media)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 상기 방법을 구현한다. 상기 정보저장매체는 자기 기록매체, 광 기록매체 및 캐리어 웨이브 매체를 포함한다.It is needless to say that the above-described method of determining the optimal route of the ship can be performed by an automated procedure in a time-series sequence by a software program or the like embedded in the digital processing apparatus. The codes and code segments that make up the program can be easily deduced by a computer programmer in the field. In addition, the program is stored in a computer readable medium, readable and executed by a computer, thereby implementing the method. The information storage medium includes a magnetic recording medium, an optical recording medium, and a carrier wave medium.

상기에서는 본 발명의 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the invention as defined in the following claims And changes may be made without departing from the spirit and scope of the invention.

100 : 최적 항로 결정 장치 110 : 통신부
120 : 데이터베이스 130 : 에너지 맵 생성부
140 : 환산 맵 생성부 150 : 항로 결정부
160 : 출력부
100: Optimum route determining device 110:
120: Database 130: Energy Map Generator
140: conversion map generating unit 150: route determining unit
160: Output section

Claims (6)

선박의 최적 항로 결정 장치에 있어서,
현재 기상 정보, 지리 정보, 위험 정보 및 각 기상 정보에 부합되는 단위 영역별 에너지 소모량 이력 데이터가 저장되는 데이터베이스;
상기 선박이 운항할 지역에 상응하도록, 복수의 단위 영역들로 구획되고, 상기 현재 기상 정보에 상응하는 에너지 소모량 이력 데이터를 이용하여 산출된 에너지 소모량 예측 값이 각 단위 영역별로 매핑된 에너지 맵을 생성하는 에너지 맵 생성부;
상기 지리 정보를 이용하여 인식된 항해 불가 여부와, 상기 위험 정보를 이용하여 산출된 각 단위 영역별 위험도 값을 상기 에너지 맵에 포함된 단위 영역들 중 상응하는 단위 영역의 에너지 소모량 예측 값에 반영한 환산 맵을 생성하는 환산 맵 생성부; 및
상기 환산 맵에 포함된 단위 영역들의 에너지 소모량 예측 값을 이용하여, 상기 선박의 현재 위치로부터 목적지에 이르는 에너지 소모량 예측 값의 합산값이 최소화되도록 단위 영역들을 연결하는 최적 항로를 결정하는 항로 결정부를 포함하는 선박의 최적 항로 결정 장치.
In an optimal route determining apparatus for a ship,
A database storing current weather information, geographical information, risk information, and energy consumption history data per unit area corresponding to each weather information;
An energy map which is partitioned into a plurality of unit areas so that the energy consumption amount predicted value calculated using the energy consumption history data corresponding to the current weather information is mapped for each unit area is generated so as to correspond to the area to be operated by the ship An energy map generator;
And calculating a risk value for each unit area calculated using the risk information on the energy consumption prediction value of a corresponding one of the unit areas included in the energy map, A conversion map generation unit for generating a map; And
And a route determining unit for determining an optimum route connecting the unit areas so that the sum of the estimated values of energy consumption from the current position to the destination of the ship is minimized by using the estimated energy consumption amount of the unit areas included in the conversion map Of the ship.
제1항에 있어서,
상기 에너지 맵 생성부의 에너지 맵 생성, 상기 환산 맵 생성부의 환산 맵 생성, 상기 항로 결정부의 최적 항로의 결정은 상기 선박의 현재 위치를 기준하여 미리 지정된 주기마다 반복되는, 선박의 최적 항로 결정 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the generation of the energy map of the energy map generator, the generation of the conversion map of the conversion map generator, and the determination of the optimal route of the route determiner are repeated at predetermined intervals based on the current position of the vessel.
제1항에 있어서,
상기 선박이 각 단위 영역을 항해할 때 발생된 연료 소모량 데이터는 상기 데이터베이스에 저장되는, 선박의 최적 항로 결정 장치.
The method according to claim 1,
Wherein fuel consumption data generated when the ship sails each unit area is stored in the database.
제1항에 있어서,
상기 결정된 최적 항로를 해도(海圖)에 오버레이하여 디스플레이하는 출력부를 더 포함하는 선박의 최적 항로 결정 장치.
The method according to claim 1,
And an output unit for overlaying and displaying the determined optimal route on a chart.
제1항에 있어서,
상기 환산 맵 생성부는 상기 데이터베이스에 저장된 화물 적재량 정보를 이용하여 상기 선박이 물에 잠긴 깊이를 인식하고, 상기 지리 정보에 포함된 암초의 높이와 대비하여 해당 단위 영역에 대한 상기 선박의 항해 불가 또는 항해 가능 여부를 판단하는, 선박의 최적 항로 결정 장치.
The method according to claim 1,
The conversion map generation unit recognizes the depth of water immersed in the water using the cargo load amount information stored in the database, and determines whether the ship can not navigate or navigate to the unit area in comparison with the height of the reef included in the geographical information The ship's optimal route determining device for determining whether or not it is possible.
제1항에 있어서,
상기 위험 정보는 실시간 해적 출몰 정보 및 지역별 해적 출몰 이력 정보 중 하나 이상인, 선박의 최적 항로 결정 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the danger information is at least one of real-time pirate sightseeing information and local pirate sightseeing history information.
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190011400A (en) * 2017-07-25 2019-02-07 주식회사 삼우이머션 Method of evaluating for entry and departure of port
KR20190057827A (en) * 2017-11-21 2019-05-29 동강엠텍(주) Method and apparatus for searching arctic optimal route using multi overlap lattice technique
GB2569156A (en) * 2017-12-07 2019-06-12 Clarksons Cloud Ltd A method of determining an optimal route
KR20190077966A (en) * 2017-12-26 2019-07-04 동강엠텍(주) Optimal route inference device for ship
KR20200022293A (en) * 2018-08-22 2020-03-03 대우조선해양 주식회사 System and method for providing optimized vessel seaway and computer-readable recording medium thereof
KR20200086818A (en) * 2019-01-10 2020-07-20 한국해양대학교 산학협력단 A Technique to Plan a route based on risk contour mapping
US11204250B2 (en) * 2018-09-13 2021-12-21 Weatheri Inc. Method and server for providing route information for ship including coastal weather information
KR20220006319A (en) * 2020-07-08 2022-01-17 한국항로표지기술원 System for providing virtual Aids to Navigation
WO2022261060A1 (en) * 2021-06-08 2022-12-15 Julian Dominico P Autonomous transportation of cargo
CN116504104A (en) * 2023-04-26 2023-07-28 广州海宁海务技术咨询有限公司 Navigation plan determining method, device, medium and computing equipment based on big data

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101711604B1 (en) 2016-03-31 2017-03-03 한국해양과학기술원 A determining method of navigatable zones using water depth information
KR101898145B1 (en) 2017-08-21 2018-09-12 주식회사 웨더아이 Method, use device and server for providing vessel alternative route determination service
KR101991101B1 (en) 2017-08-21 2019-06-20 주식회사 웨더아이 Server, user device and method for providing vessel route determination service
KR20210021707A (en) 2019-08-19 2021-03-02 대우조선해양 주식회사 Method for providing optimal voyage route in smartship
KR102327181B1 (en) 2019-11-20 2021-11-17 주식회사 웨더아이 Service model for providing weather information on coast and ship navigation
WO2022114302A1 (en) 2020-11-27 2022-06-02 주식회사 웨더아이 Server and method for determination of ship route
KR20230140944A (en) 2022-03-30 2023-10-10 주식회사 웨더아이 Server and method for providing vessel navigation service
KR20240044041A (en) 2022-09-28 2024-04-04 주식회사 웨더아이 Server and method for providing fleet navigation service

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4247497B2 (en) 2005-08-26 2009-04-02 ユニバーサル造船株式会社 Optimal route search system
JP2013134089A (en) * 2011-12-26 2013-07-08 Mitsubishi Heavy Ind Ltd Optimal sailing route calculating apparatus and optimal sailing route calculating method

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190011400A (en) * 2017-07-25 2019-02-07 주식회사 삼우이머션 Method of evaluating for entry and departure of port
KR20190057827A (en) * 2017-11-21 2019-05-29 동강엠텍(주) Method and apparatus for searching arctic optimal route using multi overlap lattice technique
GB2569156A (en) * 2017-12-07 2019-06-12 Clarksons Cloud Ltd A method of determining an optimal route
GB2569156B (en) * 2017-12-07 2020-08-26 Maritech Development Ltd A method of determining an optimal route
KR20190077966A (en) * 2017-12-26 2019-07-04 동강엠텍(주) Optimal route inference device for ship
KR20200022293A (en) * 2018-08-22 2020-03-03 대우조선해양 주식회사 System and method for providing optimized vessel seaway and computer-readable recording medium thereof
US11204250B2 (en) * 2018-09-13 2021-12-21 Weatheri Inc. Method and server for providing route information for ship including coastal weather information
KR20200086818A (en) * 2019-01-10 2020-07-20 한국해양대학교 산학협력단 A Technique to Plan a route based on risk contour mapping
KR20220006319A (en) * 2020-07-08 2022-01-17 한국항로표지기술원 System for providing virtual Aids to Navigation
WO2022261060A1 (en) * 2021-06-08 2022-12-15 Julian Dominico P Autonomous transportation of cargo
CN116504104A (en) * 2023-04-26 2023-07-28 广州海宁海务技术咨询有限公司 Navigation plan determining method, device, medium and computing equipment based on big data
CN116504104B (en) * 2023-04-26 2023-12-08 广州海宁海务技术咨询有限公司 Navigation plan determining method, device, medium and computing equipment based on big data

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