KR20150059701A - 비접촉식 지문 인식하는 방법 및 이를 수행하기 위한 전자 기기 - Google Patents

비접촉식 지문 인식하는 방법 및 이를 수행하기 위한 전자 기기 Download PDF

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Abstract

지문 인식을 위한 가이드 화면을 디스플레이 상에 표시하고 카메라를 이용하여 가이드 화면에 따라 위치하는 대상체에 대한 영상을 입력 받고, 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하여, 적합한 영상이라고 판단되면 입력 받은 영상을 이용하여 비접촉식 지문 인식하는 방법이 개시된다.

Description

비접촉식 지문 인식하는 방법 및 이를 수행하기 위한 전자 기기 {METHOD FOR RECOGNIZING CONTECTLESS FINGERPRINT AND ELECTRONIC APPARATUS FOR PERFORMING THE SAME.}
본 발명은 비접촉식 지문 인식하는 방법 및 이를 수행하기 위한 전자 기기에 관한 것이다.
종래 지문인식 시스템은 높은 인식률을 얻기 위하여 고해상도의 지문 영상을 필요로 하였다. 따라서 사용자는 일관된 고해상도의 지문영상을 획득하기 위하여 별도의 전용 센서를 사용하고 손가락을 전용 센서에 접촉시켜 영상을 획득하는 방법을 사용하였다. 종래 기술에서와 같이 사용자가 전용 센서를 이용하는 접촉식 지문 인식 방식을 이용할 경우 모바일 단말 외에 전용 센서 마련하기 위한 별도의 비용이 필요하며 지문 영상 취득시 사용자의 손의 건조상태, 전용 센서에 가하는 힘에 따른 지문 패턴의 왜곡 등 여러가지 요인에 의해 지문 인식 성능에 영향을 미칠 수 있다. 한편, 모바일 기기에 내장된 카메라를 이용하여 별도의 전용 센서없이 휴대폰과 일정한 거리를 두고 비접촉식으로 손가락 상의 지문 영상 취득하는 방법이 있다. 비접촉식 지문 영상 취득 방식의 경우, 사용자의 손가락 자세나 영상을 찍을 때의 카메라와 사용자의 손가락 사이의 거리 및 카메라의 촬영 각도에 따라 동일한 사용자의 손가락을 촬영하더라도 다양한 지문 영상이 획득될 수 있어, 지문 인식을 위한 특징 추출시 일관된 특징을 얻기 어렵고, 따라서 모바일 기기를 이용한 지문 인식 방식의 경우 그 성능이 접촉식 지문 인식 방식에 비해 떨어진다는 문제점이 있었다.
본 발명은 비접촉식 지문 인식 방식의 지문 인식 성능을 높이기 위해 별도의 전용 센서를 장착하지 않고 모바일 기기에 내장된 카메라를 이용하여 비접촉식 지문 인식 영상을 획득하여 지문 인식하는 방법 및 이를 수행하기 위한 전자 기기를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 비접촉식 지문 인식하는 방법은 지문 인식을 위한 가이드 화면을 디스플레이 상에 표시하는 단계; 카메라를 이용하여 상기 가이드 화면에 따라 위치하는 대상체에 대한 영상을 입력 받는 단계; 및 상기 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
상기 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계는 상기 영상이 사용자의 손을 나타내는 영상인지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 영상이 상기 사용자의 손을 나타내는 영상이라고 판단되는 경우, 상기 영상 상의 대상체의 위치에 따라 상기 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 카메라의 초점을 조정하는 단계; 상기 카메라를 이용하여 상기 가이드 화면에 따라 위치하는 대상체에 대한 다른 영상을 입력 받는 단계; 상기 입력 받은 다른 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 입력 받은 다른 영상이 지문 인식에 적합한 영상으로 판단된 경우, 상기 다른 영상을 기초로 지문 인식을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 입력 받은 다른 영상에 포함된 지문의 특징을 추출하여 특징 정보로 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계는, 상기 대상체에 대한 영상에 소정의 영역을 설정하는 단계; 상기 소정의 영역 내 색상값 차이를 분석하는 단계; 및 상기 분석된 색상값 차이를 기초로 상기 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계는, 상기 분석된 색상값 차이를 기초로 상기 영상의 배경과 전경을 구분하여 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단할 수 있다.
상기 소정의 영역 내 색상값 차이를 분석하는 단계는, 상기 대상체에 대한 영상에 ROI(Region Of Interest) 영역을 설정하는 단계; 상기 설정된 ROI(Region Of Interest)영역에 포함된 색상값의 평균값을 산출하고, 상기 산출된 색상값의 평균값과 상기 설정된 소정의 영역에 포함된 일부 영역에 대한 색상값의 차이값을 산출하는 단계; 및 상기 산출된 차이값을 기초로 소정의 영역 내 색상값 차이를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계는, 상기 대상체에 대한 영상에 소정의 영역을 설정하는 단계; 상기 소정의 영역 내 경계를 검출하는 단계; 및 상기 검출된 경계를 기초로 상기 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 소정의 영역 내 경계를 검출하는 단계는, 상기 소정의 영역 내 일부 영역과 상기 일부 영역에 이웃하는 영역과의 휘도의 차이를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 휘도의 차이를 기초로 상기 소정의 영역 내 경계를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 가이드 화면을 표시하는 단계는, 상기 대상체에 대한 영상에서 사용자의 손이 인식된 경우, 상기 가이드 화면을 디스플레이 상에 표시할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 기기는 지문 인식을 위한 가이드 화면을 표시하는 디스플레이부; 카메라를 이용하여 상기 가이드 화면에 따라 위치하는 대상체에 대한 영상을 입력 받는 영상 입력부; 및 상기 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 판단부를 포함한다.
상기 판단부는 상기 영상이 사용자의 손을 나타내는 영상인지 여부를 판단하고, 상기 영상이 상기 사용자의 손을 나타내는 영상이라고 판단되는 경우, 상기 영상 상의 대상체의 위치에 따라 상기 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단할 수 있다.
상기 카메라의 초점을 조정하는 제어부를 더 포함하고, 상기 영상 입력부는 상기 카메라를 이용하여 상기 가이드 화면에 따라 위치하는 대상체에 대한 다른 영상을 입력 받고, 상기 판단부는 상기 다른 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하고, 상기 다른 영상이 지문 인식에 적합한 영상으로 판단된 경우, 상기 다른 영상을 기초로 지문 인식을 수행하는 지문 인식부를 더 포함할 수 있다.
상기 판단부는 상기 대상체에 대한 영상에 소정의 영역을 설정하고, 상기 설정된 소정의 영역 내 색상값 차이를 분석하고, 상기 분석된 색상값 차이를 기초로 상기 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단할 수 있다.
상기 판단부는 상기 대상체에 대한 영상에 ROI영역을 설정하고, 상기 설정된 ROI(Region Of Interest)영역에 포함된 색상값의 평균값을 산출하고, 상기 산출된 색상값의 평균값과 상기 설정된 소정의 영역의 일부 영역에 대한 색상값의 차이값를 산출하고, 상기 산출된 색상값의 차이를 기초로 소정의 영역 내 색상값 차이를 분석할 수 있다.
상기 판단부는 상기 대상체에 대한 영상에 소정의 영역을 설정하고, 상기 설정된 소정의 영역 내 경계를 검출하고, 상기 검출된 경계를 기초로 상기 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단할 수 있다.
상기 판단부는 상기 소정의 영역 내 일부 영역과 상기 일부 영역에 이웃하는 영역과의 휘도의 차이를 산출하고, 상기 산출된 휘도의 차이를 기초로 상기 소정의 영역 내 경계를 검출할 수 있다.
상기 전자 기기의 상하중심축을 기준으로 상기 가이드 화면을 소정의 각도만큼 기울여 표시하도록 제어하는 제어부를 더 포함할 수 있다.
상기 대상체에 대한 영상에서 사용자의 손이 인식된 경우, 상기 가이드 화면을 상기 디스플레이부 상에 표시하도록 제어하는 제어부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 기록매체는 방법들을 실행하는 컴퓨터 프로그램을 기록하고 있어 컴퓨터로 읽어 들일 수 있다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 기기를 도시한 도면이다.
도 2 는 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자 기기를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 왼손의 지문을 획득하기 위한 가이드 화면을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 오른손의 지문을 획득하기 위한 가이드 화면을 도시한 도면이다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 오른손 가이드 화면에서 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 설정된 선분 상의 영상 신호 분석을 위한 ROI(Region Of Interest) 영역을 설정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 카메라에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상이 입력되는지 여부를 판단할 때 산출된 손가락 상단 끝 지점에 위치한 선분 상의 위치에 따른 신호 패턴 값 Dist를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 카메라에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상이 입력되는지 여부를 판단할 때 산출된 손가락 가이드를 가로지르는 선분 상의 위치에 따른 경계 신호값 Gradient(x)를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 비접촉식 지문 인식하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 비접촉식 지문 인식하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 본 실시예들의 특징을 보다 명확히 설명하기 위하여 이하의 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려져 있는 사항들에 관해서는 자세한 설명을 생략하기로 한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 기기를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면 전자 기기(100)는 영상 입력부(110), 디스플레이부(120), 판단부(130)를 포함한다. 전자 기기(100)는 스마트폰, 태블릿과 같은 모바일 기기일 수 있다.
영상 입력부(110)는 전자 기기(100)에 포함된 카메라를 이용하여 대상체에 대한 영상을 입력 받는다. 다만, 전자 기기(100)에 포함된 카메라를 이용하여 대상체에 대한 영상을 입력 받는 것에 제한되지 않고, 전자 기기(100) 외부에 있는 영상 입력 장치에 의해 입력받을 수 있다. 이 때, 영상 입력부는 실시간으로 카메라를 이용하여 영상을 입력 받게 된다.
디스플레이부(120)는 지문 인식을 위한 가이드 화면을 표시한다. 이 때, 표시되는 가이드 화면은 평균적인 사용자 손모양의 윤곽선을 포함하는 이미지일 수 있다. 디스플레이부(120)는 가이드 화면이 표시되는 전자 기기(100)의 상하중심축을 기준으로 가이드 화면을 소정의 각도만큼 기울여 표시할 수 있다. 가이드 화면에 따라 대상체, 예를 들어 사용자의 손이 카메라의 전방에 있는 소정의 장소에 위치하면 영상 입력부(110)가 카메라를 이용하여 대상체에 대한 영상을 입력 받는다.
또한 디스플레이부(120)는 실시간으로 영상 입력부(110)에서 입력 받는 영상에 대해 실시간으로 프리뷰(preview)를 제공한다. 따라서, 사용자는 입력되는 가이드 화면에 따라 대상체, 예를 들어 사용자의 손이 카메라의 전방에 있는 소정의 장소에 위치하게 할 수 있다.
판단부(130)는 영상 입력부(110)에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단한다. 판단부(130)는 영상이 사용자의 손을 나타내는 영상인지 여부를 판단하고, 입력 받은 영상이 사용자의 손을 나타내는 영상이라고 판단되는 경우, 영상 상의 대상체의 위치에 따라 입력 받은 영상이 지문인식에 적합한 영상인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 영상 상의 사용자 손가락 끝부분의 위치 또는 영상 상의 사용자 손가락 사이의 위치에 따라 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단할 수 있다.
판단부(130)는 분석된 색상값 차이를 기초로 영상의 배경과 전경을 구분하여 지문 인식에 적합한 영상이니 여부를 판단할 수 있다. 또한 판단부(130)는 탐색 영역 내 색상값 차이를 분석할 때, 대상체에 대한 영상에 ROI 영역을 설정하고, 설정된 ROI 영역에 포함된 색상값의 평균값을 산출하고, 산출된 색상값의 평균값과 탐색 영역의 일부 영역에 대한 색상값의 차이값을 산출하여, 산출된 색상값 차이를 기초로 탐색 영역의 색상값의 차이를 분석할 수 있다. 구체적으로 판단부(130)는 탐색 영역에 포함된 일부 영역에 대응하여 산출된 색상값의 차이값이 소정의 값인 영역을 검출하여 탐색 영역 내 색상값의 차이를 분석할 수 있다.
예를 들어 판단부(130)는 가이드 화면에 표시되는 손모양 이미지의 윤곽선을 가로지르는 영역에 대응하여 영상 입력부(110)에서 입력 받은 영상에 탐색 영역을 설정한다. 판단부(130)는 입력 받은 영상에 ROI(Region Of Interest) 영역을 설정하고, 설정된 ROI 영역에 포함된 색상값의 평균값을 산출하고, 산출된 색상값의 평균값과 탐색 영역의 일부 영역에 대한 색상값의 차이값를 산출할 수 있다. 판단부(130)는 산출된 색상값의 차이값을 기초로 탐색 영역 내 색상값 차이를 분석하고, 분석된 색상값 차이를 기초로 영상 입력부(110)에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단할 수 있다.
한편, 판단부(130)는 대상체에 대한 영상에 탐색 영역을 설정하고, 소정의 영역 내 경계를 검출하고, 검출된 경계를 기초로 영상이 지문인식에 적합한 영상인지 여부를 판단한다. 판단부(130)는 탐색 영역 내 경계를 검출할 때, 탐색 영역의 일부 영역과 그 일부 영역에 이웃하는 영역과의 휘도의 차이를 산출하고, 산출된 휘도의 차이를 기초로 경계를 검출할 수 있다.
예를 들어 판단부(130)는 가이드 화면에 표시되는 손모양 이미지의 윤곽선을 가로지르는 영역에 대응하여 영상 입력부(110)에서 입력 받은 영상에 탐색 영역을 설정한다. 탐색 영역의 일부 영역과 그 일부 영역에 이웃하는 영역과의 색상값의 차이를 산출하고, 산출된 색상값의 차이를 기초로 탐색 영역 내 경계를 검출할 수 있다.
판단부(130)는 탐색 영역 내 어떤 영역과 그 영역에 이웃하는 영역과의 색상값의 차이가 탐색 영역 내 다른 영역과 그 영역에 이웃하는 영역과의 색상값의 차이보다 더 큰 값을 가질 때, 탐색 영역 내 어떤 영역이 특정 영역 내라고 판단되는 경우, 영상 입력부(110)에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상이라고 판단할 수 있다.
예를 들어 판단부(130)는 가이드 화면에 표시되는 복수의 손가락 모양을 가로지르는 영역에 대응하여 영상 입력부(110)에서 입력 받은 영상에 탐색 영역을 설정한다. 그리고 판단부(130)는 탐색 영역 내 어떤 영역과 그 영역에 이웃하는 영역과의 색상값의 차이가 탐색 영역 내 다른 영역과 그 영역에 이웃하는 영역과의 색상값의 차이보다 더 큰 값을 가질 때, 탐색 영역 내 어떤 영역이 특정 영역 내인지를 판단한다. 이 때, 특정 영역은 가이드 화면에 표시되는 각 손가락 모양 사이의 윤곽선을 포함하는 영역에 대응되는 입력 받은 영상 상의 영역일 수 있다. 판단부(130)는 어떤 영역이 특정영역 내라고 판단하는 경우, 영상 입력부(110)에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상이라고 판단할 수 있다.
또한 판단부(130)는 영상 입력부(110)에서 입력 받은 영상이 사용자의 손을 나타내는 영상인지 여부를 판단할 수 있다. 즉, 판단부(130)는 카메라에서 입력 받은 대상체에 대한 영상에서 사용자의 손을 인식할 수 있다. 예를 들어, 판단부(130)는 AAM(Active Appearance Model) 또는 ASM(Active Shape Model)을 이용하여 영상 입력부(110)에서 입력 받은 영상이 사용자의 손을 나타내는 영상인지 여부를 판단할 수 있다. 이 때, ASM(Active Shape Model)은 새로운 이미지 내 객체에 맞게 반복적으로 변형된 객체의 모양의 통계적인 모델을 의미한다. AAM(Active Shape Model)은 객체 모양 및 외관에 대한 통계적인 모델을 새로운 이미지와 매칭시키는 컴퓨터 비전 알고리즘을 의미한다. AAM은 ASM과 달리 타겟 객체의 텍스쳐(texture) 정보를 이용하여 보다 더 정확하게 사용자의 손을 나타내는 영상인지 판단할 수 있다.
또는 판단부(130)는 손영역의 2차원 스켈레톤 모델을 이용하여 사용자의 손을 나타내는 영상인지 판단할 수 있다.
도 2 는 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자 기기를 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면 전자 기기(200)는 영상 입력부(210), 디스플레이부(220), 판단부(230), 제어부(240) 및 저장부(250)를 포함한다. 전자 기기(200)는 스마트폰, 태블릿과 같은 모바일 기기일 수 있다.
도 2의 영상 입력부(210), 디스플레이부(220), 판단부(230)의 동작은 도 1의 영상 입력부(110), 디스플레이부(120), 판단부(130)의 동작을 포함하므로 상세한 설명은 생략한다.
제어부(240)는 카메라에서 입력 받은 대상체에 대한 영상에서 사용자의 손이 인식된 경우, 가이드 화면을 디스플레이부(220) 상에 표시하도록 제어할 수 있다.
제어부(240)는 카메라의 초점을 조정한다. 또한 제어부(240)는 지문 인식 수행부(260)에서 추출된 지문의 특징을 특징 정보로 저장부(250)에 저장하도록 제어할 수 있다. 또한 가이드 화면이 표시되는 전자 기기(200)의 상하중심축을 기준으로 소정의 각도만큼 기울여 가이드 화면을 디스플레이부(220)에 표시하도록 제어할 수 있다.
저장부(250)는 지문의 특징을 나타내는 특징 정보를 저장한다.
지문 인식 수행부(260)는 영상 입력부(210)에서 입력 받은 영상에 대해 지문 인식을 수행한다. 특히, 판단부(230)에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상으로 판단된 영상에 대해 지문 인식을 수행한다. 이 때, 지문 인식 수행부(260)는 영상 입력부(210)에서 입력 받은 영상으로부터 영상에 포함된 지문의 특징을 추출할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 왼손의 지문을 획득하기 위한 가이드 화면을 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면 손가락 가이드 화면은 평균적인 사용자의 왼손 손가락의 일부 모양을 포함하고 있다. 지문 인식 영상을 획득할 때, 시계방향으로 손가락 가이드 화면을 기울여 디스플레이상에 표시할 수 있다. 이렇게 기울인 손가락 가이드 화면을 디스플레이 상에 표시함으로서 가이드 화면에 따라 사용자는 편리하게 카메라 앞에 손을 위치시킬 수 있어 사용자는 별다른 어려움 없이 지문 인식 영상을 취득할 수 있다.
한편, 지문 영역은 손가락 상단의 첫번째 마디 부위에 해당하는 영역이다. 전자 기기는 이 영역을 추출하여 지문 인식할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 손가락 가이드 화면에 따라 사용자의 손을 위치시키는 경우, 카메라의 초점이 맞는 범위 내에서 지문 영역이 최대한 크게 얻어지도록 할 수 있다. 또한 단순히 하나의 손가락 지문 영역을 취득하는 것이 아니라, 복수의 손가락으로부터 지문 영역을 획득할 수 있다.
도 3을 참조하면, 검지, 중지 및 약지 손가락의 지문을 획득하기 위해 전자 기기는 검지, 중지 및 약지 손가락의 외곽선 가이드를 포함하는 손가락 가이드 화면을 표시한다. 일반적으로 사용자에 따라 손가락의 길이 및 크기가 달라 검지, 중지 및 약지 손가락을 모두 외곽선 가이드 안에 정확하게 위치시키기는 어려우므로, 전자 기기는 중지 상단부 외곽선(302)을 실선으로 강조하여 표시하여 사용자가 중지를 기준으로 가이드에 손가락을 맞추도록 유도할 수 있다. 한편, 사용자가 중지 상단부 외곽선(302)에 맞추어 중지 손가락을 위치하면 검지와 약지가 자연스럽게 위치할 수 있게, 전자기기는 검지와 약지의 가이드를 표시한다. 약지의 상단부 외곽선(303)을 점선으로 표시하여 사용자에 따라 다른 손가락의 길이를 고려하여 살짝 벗어 나도록 사용자가 손가락을 위치시킬 수도 있음을 나타내도록 하되, 약지의 바깥쪽 경계선(307)은 실선으로 강조하여 표시함으로써 약지 손가락의 위치가 실선을 크게 벗어나지 않도록 유도하여 약지 손가락이 지문 영상을 획득하기 좋은 위치에 놓여있도록 유도할 수 있다. 마찬가지로 검지의 상단부 외곽선(301)을 점선으로 표시하여 사용자에 따라 다른 손가락의 길이를 고려하여 살짝 벗어 나도록 사용자가 손가락을 위치시킬 수도 있음을 나타내도록 하되, 검지의 경계선(304)은 실선으로 강조하여 표시함으로써 검지 손가락의 위치가 실선을 크게 벗어나지 않도록 유도하여 검지 손가락이 지문 영상을 획득하기 좋은 위치에 놓여있도록 유도할 수 있다. 중지와 약지 사이 윤곽선(305) 및 검지와 중지 사이 윤곽선(306)은 사용자의 검지 손가락의 크기가 다를 수 있으므로, 다른 손가락의 크기를 고려하여 살짝 벗어나도록 사용자가 손가락을 위치시킬 수도 있음을 나타내도록 점선으로 표시할 수 있다. 즉, 점선 또는 실선으로 표시된 가이드 화면에 따라, 사용자는 실선으로 표시된 선(302,304,307)에 따라 손가락이 실선을 벗어나지 않도록 위치시키고, 점선으로 표시된 선(302,303,305,306)에 따라 점선을 약간 벗어나게 손가락을 위치시킬 수 있다. 따라서 사용자는 표시된 가이드 화면을 보며 사용자의 손을 지문 영상 취득하기 적합한 위치에 위치시켜 지문 인식률을 향상 시킬 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 오른손의 지문을 획득하기 위한 가이드 화면을 도시한 도면이다.
도 4 를 참조하면 손가락 가이드 화면은 평균적인 사용자의 오른손 손가락의 일부 모양을 포함하고 있다. 지문 인식 영상을 획득할 때, 반시계방향으로 손가락 가이드 화면을 기울여 디스플레이상에 표시할 수 있다.
도 4의 사용자의 오른손의 지문을 획득하기 위한 가이드 화면에 대한 설명은 도 3의 사용자 왼손의 지문을 획득하기 위한 가이드 화면에 대한 설명에 대응되므로 상세한 설명은 생략한다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 오른손 가이드 화면에서 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3,4를 다시 참조하면 실제 촬영되는 사용자의 각 손의 손가락이 가이드 화면에 의해 올바르게 위치할 수 있도록 검지, 중지 및 약지 가이드의 상단 끝부분(301-303, 401-403)과 손가락 가이드를 가로지르는 부분(305-306, 405-406)에서 카메라를 통해 획득된 영상의 신호를 추출할 수 있는 선분들의 위치를 설정할 수 있다.
도 5를 참조하면, 중지 가이드(501)의 너비가 L이라고 할 때, 이에 대한 적절한 비율을 고려하여 선분들을 위치시키고, 사용자에 따라 달라지는 손가락 길이의 차이를 고려하여 선분 상의 영상의 신호를 분석할 수 있도록 한다. 본 실시예에서는 중지 가이드의 상단 경계 부분(402)에서는 0.8L 길이의 선분(502)을 위치시키고, 검지와 약지 가이드의 상단 경계 부분(401, 403)에서는 그보다 긴 1.4L 길이의 선분(503, 504)을 위치시킬 수 있다. 또한 위와 동시에 2L 길이의 선분(505)을 손가락 가이드를 가로지르도록 위치시키되, 손가락의 경계를 정확하게 추정하기 위해서 2개 이상의 선분(505)를 설정하도록 할 수 있다.
왼손 가이드 화면에서 지문 인식에 적합한 영상인지를 판단하는 과정은 도 5의 오른손 가이드 화면에서 지문 인식에 적합한 영상인지를 판단하는 과정에 대응되므로 상세한 설명은 생략한다.
왼손 가이드 화면에 설정되는 선분의 위치는 도 5에 설정한 선분들의 위치에 대칭적으로 도면 3에 맞추어 설정할 수 있다.
전자 기기가 설정된 선분의 위치에 기초하여 지문 인식에 적합한 영상인지를 판단하는 과정을 설명하면, 만약 지문 인식 영상이 가이드 화면의 모양에 맞추어 입력 받았다면, 설정한 손가락 가이드를 가로지르는 선분(505) 상의 1차원 영상 신호가 손가락 사이에서 큰 경계(gradient) 신호를 보일 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 이러한 손가락 가이드를 가로지르는 선분의 경계 신호를 분석하여 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단한다.
예를 들어, 손가락 가이드를 가로지르는 선분(505) 위 한 점에서의 영상 신호의 경계(gradient) 신호값 Gradient(x)는 하기 수학식 1을 적용하여 산출될 수 있다.
[수학식 1]
Figure pat00001
수학식 1에서 Y는 휘도를 의미하고, x는 어떠한 기준으로부터 선분상의 픽셀의 위치를 의미한다. 수학식 1을 적용하여 선분 상의 이웃한 픽셀과의 Y값 차이가 산출된다. 손가락 영상이 가이드 모양에 맞게 취득되면, 사용자의 손가락 사이의 부위에서는 높은 경계 신호값을 가지게 되고, 사용자의 손가락 위에서는 낮은 경계값을 가진다. 따라서 전자 기기는 설정된 선분(505)로부터 손가락 사이 경계지점의 존재 여부를 파악할 수 있다. 전자 기기는 손가락 사이 경계지점이 어디에 존재하는지를 확인하여 가이드 상의 손가락 모양의 경계지점 근처의 영역에 존재한다고 판단되는 경우, 지문 인식에 적합한 영상이라고 판단할 수 있다.
전자 기기가 설정된 선분의 위치에 기초하여 지문 인식에 적합한 영상인지를 판단하는 과정을 설명하면, 만약 지문 인식 영상이 가이드 화면의 모양에 맞추어 획득되었다면, 설정한 손가락 상단 경계 위의 선분(502-504) 각각에서의 1차원 영상 신호가 왼쪽 상단에서 오른쪽 하단으로 내려가면서 배경 영상 신호에서 사용자의 손을 나타내는 영상 신호의 패턴을 보인다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 전자 기기는 이러한 손가락 상단 경계 부위에 위치하는 선분 상의 신호 패턴을 분석하여 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단한다. 구체적으로, 전자 기기는 입력 받은 영상이 가이드 화면에 맞게 위치하였는지를 확인하여 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단할 수 있다.
전자 기기는 손가락 상단 경계 부위에 위치하는 선분 상의 신호 패턴을 분석하기 위해서 손가락의 피부색 값을 포함하는 ROI영역과 선분 상에 위치하는 임의의 점에서의 패턴 정보 차이를 이용할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 설정된 선분 상의 영상 신호 분석을 위한 ROI(Region Of Interest) 영역을 설정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, ROI 영역은 중지 가이드의 무게 중심(602) 부위에서의 적절한 크기의 영역으로 설정될 수 있다. 예를 들어 중지 가이드의 너비(601)를 L이라고 할 때, 가로, 세로의 길이가 0.6L인 정사각형의 영역(603)을 ROI영역으로 설정할 수 있다. 손가락 가이드의 상단 경계 부위(502-504)에 설정한 선분 위 한점에서의 신호 패턴 값 Dist는 수학식2를 적용하여 산출될 수 있다.
[수학식 2]
Figure pat00002

수학식 2에서 색상값 Y,Cb, Cr에서 Y값은 휘도를 의미하고, Cb,Cr은 색차를 의미한다. YROI, Cb-, CrROI는 ROI영역의 색상값 Y, Cb, Cr의 평균값을 나타내며, Yin, Cbin, Crin은 선분 위의 한 점에 있는 색상값 Y, Cb, Cr을 의미하며, WI는 Y값에 대한 가중치를 의미한다. 손가락 영상이 가이드 모양에 맞게 취득되었을 때에는, 손가락 상단 경계 부위(502-504)에 위치한 선분의 한 점의 패턴값은 배경영역에 해당하는 점에서는 큰 신호 패턴 값 Dist를 가지는 반면, 손영역에 해당하는 점에서는 작은 신호 패턴 값 Dist를 가지게 된다. 따라서 선분 상의 신호 패턴 값을 기초로 일정 임계값과의 교차점의 개수를 계산하여 1개인 경우, 적합한 손가락의 영상이 입력된 것으로 인식할 수 있다.
따라서 전자 기기는 손가락 가이드를 가로지르는 선분의 경계 신호 및 손가락 상단 경계 부위에 위치하는 선분 상의 신호 패턴을 분석하여 카메라에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지를 판단할 수 있다.
다만 색상값 Y,Cb,Cr에 제한되지 않고, 색상값 R,G,B를 이용하여 신호 패턴값 및 경계 신호값 Gradient(x)가 산출될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 카메라에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상이 입력되는지 여부를 판단할 때 산출된 손가락 상단 끝 지점에 위치한 선분 상의 위치에 따른 신호 패턴 값 Dist를 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 손가락 상단 경계 부위에 위치하는 선분(502, 503, 504) 중 어느 하나의 선분 상의 위치의 변화에 따른 신호 패턴 값을 도시하고 있다. x축 기준으로 0은 손가락 상단 경계 부위에 위치하는 선분의 배경 상의 한 점을 의미하고, 선분을 따라서 사용자의 손영역으로 이동함에 따라 x 값이 증가하고 있다. y축의 경우 신호 패턴 값 Dist를 나타낸다.
손가락 경계부위에서 설정한 선분 위에서의 선분 신호의 패턴 값은 점(701)의 왼쪽에서는 배경(Background)에 해당하여 큰 값을 나타내고 있고, 점(701)의 오른쪽은 피부 전경(Foreground)에 해당하는 작은 값을 나타낸다. 따라서 선분이 배경 영역, 손 영역으로 구분되고 있음을 나타내고 있다. 이 때, 각 손가락 상단 경계 부위의 선분에서 임계값(702)과의 교차점(703) 의 개수가 1개이므로 카메라에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상이라고 판단할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 카메라에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상이 입력되는지 여부를 판단할 때 산출된 손가락 가이드를 가로지르는 선분 상의 위치에 따른 경계 신호값 Gradient(x)를 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 손가락 가이드를 가로지르는 선분(505)들 중 어느 하나의 선분 상의 위치의 변화에 따른 경계신호 Gradient(x)를 나타낸 도면이다.
X축 기준으로 0은 손가락 가이드를 가로지는 선분(505)의 좌측 하단의 하나의 점을 나타내고, 선분을 따라서 우측 상단으로 이동함에 따라 x값이 증가하고 있다. y축의 경우 경계 신호값 Gradient(x)를 나타낸다. 각 손가락 위에서는 낮은 경계값(801)을 가지고 각 손가락 사이 부위에서는 높은 경계 신호값(802)을 가진다. 따라서 전자 기기는 설정된 선분으로부터 손가락 사이 경계지점(802)의 존재 여부를 파악할 수 있다. 즉 전자 기기는 가장 높은 경계값을 갖는 지점(802)이 손가락 사이를 구분하는 가이드의 위치로부터 일정한 범위 내에 위치하면 카메라로부터 입력 받은 영상이 인식에 적합한 영상이라고 판단할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 다시 참조하면 중지 가이드의 너비를 L이라고 하고, 손가락 사이를 구분하는 가이드를 중심으로 0.5L 길이의 범위(506) 내에 가장 높은 경계값을 갖는 지점(802)이 위치하면, 카메라로부터 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상이라고 판단할 수 있다.
이전까지 1차원적으로 선분을 설정하여 카메라에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 내용에 대해 설명하였지만, 이에 제한되지 않고 전자 기기는 2차원적으로 영역을 설정하여 카메라에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 카메라에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한지 여부를 먼저 판단하여, 적합하다고 판단된 경우 휴대폰에 장착된 카메라가 포커스 조절이 가능한 경우 전자 기기는 카메라의 초점 조정을 할 수 있다. 초점 조정이 이루어진 이후에 카메라에서 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한지 여부를 판단하고, 적합하다고 판단된 경우 전자 기기는 영상에 대해서 지문 인식을 수행한다. 만약 적합하다고 판단되지 않은 경우, 전자 기기는 다시 종전의 과정을 반복하여, 보다 지문 인식을 정확하게 할 수 있는 영상을 카메라를 통해 획득할 수 있게 할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 비접촉식 지문 인식 영상을 획득하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 비접촉식 지문 인식하는 방법은 도 1에 도시된 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 기기와 그 기술적 사상이 동일하다. 따라서, 도 9에 도시된 비접촉식 지문 인식하는 방법의 설명에 있어서, 도 1에서와 중복되는 설명은 생략한다. 또한, 이하에서는 도 1에 도시된 전자 기기(100)를 참조하여 비접촉식 지문 인식하는 방법을 설명한다.
S900단계에서, 전자 기기는 지문 인식을 위한 가이드 화면을 디스플레이 상에 표시한다. 전자 기기는 카메라에서 입력 받은 대상체에 대한 영상에서, 사용자의 손이 인식된 경우, 지문 인식을 위한 가이드 화면을 디스플레이 상에 표시한다.
S910 단계에서, 전자 기기는 카메라를 이용하여 가이드 화면에 따라 위치하는 대상체에 대한 영상을 입력 받는다.
S920 단계에서, 전자 기기는 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단한다. 이 때, 전자 기기는 입력 받은 영상이 사용자의 손을 나타내는 영상인지 판단하고, 사용자의 손을 나타내는 영상이라고 판단된 경우, 전자 기기는 영상 상의 대상체의 위치에 따라 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단한다. 구체적으로 전자 기기는 영상 상의 사용자 손가락 끝 부분의 위치 또는 사용자의 손가락 사이의 위치에 따라 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단한다. 전자 기기는 대상체에 대한 영상에 소정의 영역을 설정한다. 예를 들어, 전자 기기는 가이드 화면에 표시되는 손모양 이미지의 윤곽선을 가로지르는 영역에 대응하여 입력 받은 영상에 소정의 영역을 설정한다.
또한, 전자 기기는 소정의 영역 내 색상값의 차이를 분석한다. 구체적으로 전자 기기는 입력 받은 영상에 ROI영역을 설정하고, 설정된 ROI 영역에 포함된 색상값의 평균값을 산출하고, 산출된 색상값의 차이값을 산출하고 이를 기초로 소정의 영역 내 색상값의 차이를 분석할 수 있다. 전자 기기는 분석된 소정의 영역 내 색상값의 차이를 기초로 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단할 수 있다.
또한 전자 기기는 입력 받은 대상체에 대한 영상에 소정의 영역을 설정한다. 예를 들면, 전자 기기는 가이드 화면에 표시되는 복수의 손가락 모양을 가로지르는 영역에 대응하여 입력 받은 영상에 소정의 영역을 설정한다. 전자 기기는 소정의 영역 내 경계를 검출한다. 이 때, 전자 기기는 소정의 영역 내 어떤 영역과 그 영역에 이웃하는 영역과의 색상값의 차이를 산출하고, 산출된 색상값의 차이를 기초로 소정의 영역 내 경계를 검출할 수 있다. 구체적으로, 전자 기기는 소정의 영역에 포함된 어떤 영역에 대응하여 산출된 휘도의 차이가 소정의 영역 내 다른 영역에 대응하여 산출된 휘도의 차이와 비교하여 더 큰 값을 가질 때, 어떤 영역이 특정 영역 내인지 판단하여 소정의 영역 내 경계를 검출할 수 있다.이 때, 특정 영역은 가이드 화면에 표시되는 손가락 모양 사이의 윤곽선을 포함하는 영역에 대응하여 설정된 입력 받은 영상 상의 영역일 수 있다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 비접촉식 지문 인식 영상을 입력 받는 방법을 나타낸 흐름도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 비접촉식 지문 인식하는 방법은 도 2에 도시된 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 기기와 그 기술적 사상이 동일하다. 따라서, 도 10 에 도시된 비접촉식 지문 인식하는 방법의 설명에 있어서, 도 2에서와 중복되는 설명은 생략한다. 또한, 이하에서는 도 2에 도시된 전자 기기(200)를 참조하여 비접촉식 지문 인식하는 방법을 설명한다.
S1000 단계에서, 전자 기기는 지문 인식을 위한 가이드 화면을 디스플레이 상에 표시한다. 전자 기기는 카메라에서 입력 받은 대상체에 대한 영상에서 사용자의 손이 인식된 경우, 지문 인식을 위한 가이드 화면을 디스플레이 상에 표시한다. 또한 전자 기기는 가이드 화면이 표시되는 장치의 상하중심축을 기준으로 가이드 화면을 소정의 각도만큼 기울여 표시한다. 이 때, 가이드 화면이 표시되는 장치는 전자 기기일 수 있다.
S1010 단계에서, 전자 기기는 카메라를 이용하여 가이드 화면에 따라 위치하는 대상체에 대한 영상을 입력 받는다.
S1020 단계에서, 전자 기기는 입력 받은 영상이 지문인식에 적합한 영상인지 여부를 판단한다.
S1030 단계에서, 전자 기기는 카메라의 초점을 조정한다.
S1040 단계에서, 전자 기기는 카메라를 이용하여 가이드 화면에 따라 위치하는 대상체에 대한 다른 영상을 입력 받는다.
S1050 단계에서, 전자 기기는 입력 받은 다른 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단한다.
S1060 단계에서, 전자 기기는 입력 받은 다른 영상이 지문 인식에 적합한 영상으로 판단된 경우, 입력 받은 다른 영상을 이용하여 지문인식을 수행한다. 이 때, 전자 기기는 입력 받은 다른 영상에 포함된 지문의 특징을 추출하고, 추출된 지문의 특징을 특징 정보로 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 전용센서를 사용하지 않고, 전자 기기에 장착된 카메라를 이용하여 지문 인식을 수행할 수 있으므로 비용적 측면에서 이점이 있다. 또한 전자 기기가 자동으로 지문 인식 영상의 품질을 평가하여 지문 영상을 획득하여 사용자의 편의성도 높이고, 지문 인식률도 높일 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다.
이상과 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (20)

  1. 비접촉식 지문 인식하는 방법에 있어서,
    지문 인식을 위한 가이드 화면을 디스플레이 상에 표시하는 단계;
    카메라를 이용하여 상기 가이드 화면에 따라 위치하는 대상체에 대한 영상을 입력 받는 단계; 및
    상기 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 지문 인식 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계는
    상기 영상이 사용자의 손을 나타내는 영상인지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 영상이 상기 사용자의 손을 나타내는 영상이라고 판단되는 경우, 상기 영상 상의 대상체의 위치에 따라 상기 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 카메라의 초점을 조정하는 단계;
    상기 카메라를 이용하여 상기 가이드 화면에 따라 위치하는 대상체에 대한 다른 영상을 입력 받는 단계;
    상기 입력 받은 다른 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 입력 받은 다른 영상이 지문 인식에 적합한 영상으로 판단된 경우, 상기 다른 영상을 기초로 지문 인식을 수행하는 단계를 더 포함하는 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 입력 받은 다른 영상에 포함된 지문의 특징을 추출하여 특징 정보로 저장하는 단계를 더 포함하는 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계는,
    상기 대상체에 대한 영상에 소정의 영역을 설정하는 단계;
    상기 소정의 영역 내 색상값 차이를 분석하는 단계; 및
    상기 분석된 색상값 차이를 기초로 상기 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계는,
    상기 분석된 색상값 차이를 기초로 상기 영상의 배경과 전경을 구분하여 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 소정의 영역 내 색상값 차이를 분석하는 단계는,
    상기 대상체에 대한 영상에 ROI(Region Of Interest) 영역을 설정하는 단계;
    상기 설정된 ROI(Region Of Interest)영역에 포함된 색상값의 평균값을 산출하고, 상기 산출된 색상값의 평균값과 상기 설정된 소정의 영역에 포함된 일부 영역에 대한 색상값의 차이값을 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 차이값을 기초로 소정의 영역 내 색상값 차이를 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계는,
    상기 대상체에 대한 영상에 소정의 영역을 설정하는 단계;
    상기 소정의 영역 내 경계를 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 경계를 기초로 상기 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 소정의 영역 내 경계를 검출하는 단계는,
    상기 소정의 영역 내 일부 영역과 상기 일부 영역에 이웃하는 영역과의 휘도의 차이를 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 휘도의 차이를 기초로 상기 소정의 영역 내 경계를 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 가이드 화면을 표시하는 단계는,
    상기 대상체에 대한 영상에서 사용자의 손이 인식된 경우, 상기 가이드 화면을 디스플레이 상에 표시하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 지문 인식을 위한 가이드 화면을 표시하는 디스플레이부;
    카메라를 이용하여 상기 가이드 화면에 따라 위치하는 대상체에 대한 영상을 입력 받는 영상 입력부; 및
    상기 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 판단부를 포함하는 전자 기기.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 판단부는 상기 영상이 사용자의 손을 나타내는 영상인지 여부를 판단하고, 상기 영상이 상기 사용자의 손을 나타내는 영상이라고 판단되는 경우, 상기 영상 상의 대상체의 위치에 따라 상기 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 카메라의 초점을 조정하는 제어부를 더 포함하고,
    상기 영상 입력부는 상기 카메라를 이용하여 상기 가이드 화면에 따라 위치하는 대상체에 대한 다른 영상을 입력 받고,
    상기 판단부는 상기 다른 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하고,
    상기 다른 영상이 지문 인식에 적합한 영상으로 판단된 경우, 상기 다른 영상을 기초로 지문 인식을 수행하는 지문 인식부를 더 포함하는 전자 기기.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 판단부는 상기 대상체에 대한 영상에 소정의 영역을 설정하고, 상기 설정된 소정의 영역 내 색상값 차이를 분석하고, 상기 분석된 색상값 차이를 기초로 상기 입력 받은 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 판단부는 상기 대상체에 대한 영상에 ROI영역을 설정하고, 상기 설정된 ROI(Region Of Interest)영역에 포함된 색상값의 평균값을 산출하고, 상기 산출된 색상값의 평균값과 상기 설정된 소정의 영역의 일부 영역에 대한 색상값의 차이값를 산출하고, 상기 산출된 색상값의 차이값을 기초로 소정의 영역 내 색상값 차이를 분석하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 판단부는 상기 대상체에 대한 영상에 소정의 영역을 설정하고, 상기 설정된 소정의 영역 내 경계를 검출하고, 상기 검출된 경계를 기초로 상기 영상이 지문 인식에 적합한 영상인지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 판단부는 상기 소정의 영역 내 일부 영역과 상기 일부 영역에 이웃하는 영역과의 휘도의 차이를 산출하고, 상기 산출된 휘도의 차이를 기초로 상기 소정의 영역 내 경계를 검출하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 전자 기기의 상하중심축을 기준으로 상기 가이드 화면을 소정의 각도만큼 기울여 표시하도록 제어하는 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 대상체에 대한 영상에서 사용자의 손이 인식된 경우, 상기 가이드 화면을 상기 디스플레이부 상에 표시하도록 제어하는 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
  20. 제 1 항 내지 제 10항 중 어느 한 항에 의한 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
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