KR20150045404A - 엔터테인먼트 시스템을 위한 사용자 인터페이스 - Google Patents

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KR20150045404A
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자코 코이비코
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Abstract

스케줄링된 프로그램 콘텐츠(124)를 수신하게끔 전자 장치를 튜닝하도록 구성된 튜너(112)를 포함하는 전자 장치를 위한 검색 인터페이스를 제공하기 위한 방법 및 장치(100)가 개시된다. 검색 질의를 포함하는 음성 입력(104)이 수신되고, 적어도 부분적으로, 검색 질의에 기초하여, 미디어 콘텐츠에 대한 정보를 포함하는 하나 이상의 데이터 소스(124)가 검색된다. 검색의 결과는 전자 장치의 사용자 인터페이스(122) 상에 프리젠팅된다.

Description

엔터테인먼트 시스템을 위한 사용자 인터페이스{USER INTERFACE FOR ENTERTAINMENT SYSTEMS}
엔터테인먼트 콘텐츠(예를 들어, 오디오 및/또는 비디오 콘텐츠)에 액세스하는데 이용될 수 있는 일부 전자 장치들은, 전자 장치가 텔레비전, 라디오, 또는 기타의 미디어 프로그램 등의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 수신 및 디스플레이할 수 있게 하는 튜너를 포함하거나 이에 접속된다. 전자 장치 상에서의 시청을 위한 특정한 프로그램을 선택하기 위해, 사용자는 통상, 예를 들어, 그 특정한 프로그램의 브로드캐스팅과 연관된 채널 번호를 입력하기 위해 원격 제어 장치를 이용한다. 일부 튜닝가능한 전자 장치는 또한, 사용자가, 시간-기반의 그리드 포맷의 현재와 미래의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠에 대한 스케줄링 정보를 디스플레이하는 사용자 인터페이스인 전자 프로그램 가이드(EPG; electronic programming guide)를 이용해 콘텐츠를 검색하고 선택하기 위해 원격 제어 장치를 이용하는 것을 허용한다. 사용자는 통상적으로 5-방식 내비게이션 명령 시스템(좌, 우, 상, 하, 및 선택)을 이용해 원격 제어 장치 상의 버튼을 누름으로써 EPG에 디스플레이된 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 엔트리들을 내비게이트한다. 일단 사용자가 EPG 상의 특정한 프로그램을 강조(highlight)하고 나면, 전자 장치가 선택된 채널로 튜닝된 후에, 원격 제어 장치 상의 선택 버튼을 누름으로써 전자 장치 상에 대응하는 콘텐츠가 보여질 수 있다.
한 실시예는 검색 결과를 전자 장치 상에 프리젠팅하는 방법에 관한 것으로, 여기서, 전자 장치는 스케줄링된 프로그램을 수신하게끔 전자 장치를 튜닝하도록 구성된 튜너를 포함한다. 이 방법은, 검색 질의를 포함한 음성 입력을 수신하는 단계; 적어도 부분적으로 검색 질의에 기초하여, 적어도 하나의 프로세서로, 적어도 하나의 데이터 소스를 검색하는 단계; 및 시간-기반축 및 시간-독립축을 이용하여 검색의 결과를 프리젠팅하는 단계를 포함한다.
한 양태에서, 시간-독립축은 검색 질의 내의 하나 이상의 용어에 대한 관련성에 기초하여 결과를 정렬한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 데이터 소스를 검색하는 단계는 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스와 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스를 검색하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 결과는, 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스에서 식별된 스케줄링된 프로그램 콘텐츠와 적어도 하나의 번들링된 콘텐츠 데이터 소스에서 식별된 번들링된 서비스 콘텐츠를 포함한다.
또 다른 양태에서, 결과는, 선택될 때, 선택된 번들링된 서비스 콘텐츠와 연관된 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스로부터의 복수의 결과를 디스플레이하는 번들링된 서비스 콘텐츠를 포함한다.
또 다른 양태에서, 시간-기반축은 재생에 현재 이용가능한 제1 콘텐츠와 재생에 현재 이용가능하지 않는 제2 콘텐츠를 구분한다.
또 다른 양태에서, 시간-기반축을 따라 프리젠팅된 결과는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠만을 포함한다.
또 다른 실시예는 전자 장치에 관한 것으로, 이 전자 장치는: 스케줄링된 프로그램을 수신하게끔 전자 장치를 튜닝하도록 구성된 튜너; 및 검색 질의를 포함한 음성 입력을 수신하고, 적어도 부분적으로 검색 질의에 기초해 적어도 하나의 데이터 소스를 검색하며, 시간-기반축과 시간-독립축을 이용하여 검색의 결과를 프리젠팅하도록 프로그램된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다.
한 양태에서, 시간-독립축은 검색 질의 내의 하나 이상의 용어에 대한 관련성에 기초하여 결과를 정렬한다.
또 다른 양태에서, 전자 장치는 검색 질의를 음성 입력으로서 수신하도록 구성된 음성 입력 인터페이스를 더 포함한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 데이터 소스를 검색하는 것은 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스와 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스를 검색하는 것을 포함한다.
또 다른 양태에서, 결과는, 선택될 때, 선택된 번들링된 서비스 콘텐츠와 연관된 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스로부터의 복수의 결과를 디스플레이하는 번들링된 서비스 콘텐츠를 포함한다.
또 다른 양태에서, 시간-기반축은 전자 장치에 의한 재생에 현재 이용가능한 제1 콘텐츠와 전자 장치에 의한 재생에 현재 이용가능하지 않는 제2 콘텐츠를 구분한다.
또 다른 실시예는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 관한 것으로, 이 저장 매체는: 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 검색 질의를 포함한 음성 입력을 수신하는 단계; 적어도 부분적으로 검색 질의에 기초해 적어도 하나의 데이터 소스를 검색하는 단계, 및 시간-기반축과 시간-독립축을 이용하여 검색의 결과를 프리젠팅하는 단계를 포함하는 방법을 수행하는 복수의 명령어로 인코딩된다.
한 양태에서, 시간-독립축은 검색 질의 내의 하나 이상의 용어에 대한 관련성에 기초하여 결과를 정렬한다.
또 다른 실시예는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치를 위한 시각적 사용자 인터페이스 상에 검색 결과를 프리젠팅하는 방법에 관한 것으로, 이 방법은: 검색 질의를 수신하는 단계; 적어도 부분적으로, 검색 질의의 자연어 이해 분석에 기초하여 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스와 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스를 검색하는 단계; 및 검색 결과를 사용자 인터페이스 상에 프리젠팅하는 단계를 포함하고, 검색 결과는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠에 대응하는 적어도 하나의 제1 결과와 번들링된 서비스 콘텐츠에 대응하는 적어도 하나의 제2 결과를 결합한다.
한 양태에서, 적어도 하나의 제2 결과는, 선택될 때, 대응하는 번들링된 서비스 데이터 소스로부터의 복수의 결과를 디스플레이하는 적어도 하나의 번들링된 서비스 결과를 포함한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 웹-기반의 서비스에 대한 데이터 소스를 포함한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 전자 장치와 연관된 로컬 데이터 소스를 포함한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 네트워크를 통해 접속된 복수의 데이터 소스를 포함한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 온-디맨드(on-demand) 콘텐츠의 데이터 소스를 포함한다.
또 다른 양태에서, 검색의 결과를 프리젠팅하는 단계는 검색의 결과 중 적어도 하나에 대응하는 이미지를 프리젠팅하는 단계를 포함한다.
또 다른 실시예는 컴퓨터-판독가능한 저장 매체에 관한 것으로, 이 저장 매체는, 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치를 위한 시각적 사용자 인터페이스 상에 검색 결과를 프리젠팅하는 방법을 수행하는 복수의 명령어로 인코딩된다. 이 방법은, 검색 질의를 수신하는 단계; 적어도 부분적으로, 검색 질의의 자연어 이해 분석에 기초하여 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스와 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스를 검색하는 단계; 및 검색 결과를 사용자 인터페이스 상에 프리젠팅하는 단계를 포함하고, 검색 결과는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠에 대응하는 적어도 하나의 제1 결과와 번들링된 서비스 콘텐츠에 대응하는 적어도 하나의 제2 결과를 결합한다.
한 양태에서, 검색의 결과를 프리젠팅하는 단계는 검색의 결과 중 적어도 하나에 대응하는 이미지를 프리젠팅하는 단계를 포함한다.
또 다른 실시예는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치에 관한 것이다. 이 전자 장치는 검색 질의를 수신하고; 적어도 부분적으로, 검색 질의의 자연어 이해 분석에 기초하여 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스와 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스를 검색하며; 및 검색 결과를 사용자 인터페이스 상에 프리젠팅하도록 프로그램된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 검색 결과는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠에 대응하는 적어도 하나의 제1 결과와 번들링된 서비스 콘텐츠에 대응하는 적어도 하나의 제2 결과를 결합한다.
한 양태에서, 적어도 하나의 제2 결과는, 선택될 때, 대응하는 번들링된 서비스 데이터 소스로부터의 복수의 결과를 디스플레이하는 적어도 하나의 번들링된 서비스 결과를 포함한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 웹-기반의 서비스에 대한 데이터 소스를 포함한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 전자 장치와 연관된 로컬 데이터 소스를 포함한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 네트워크를 통해 접속된 복수의 데이터 소스를 포함한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 온-디맨드(on-demand) 콘텐츠의 데이터 소스를 포함한다.
또 다른 실시예는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치를 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 방법에 관한 것으로, 이 방법은: 사용자 인터페이스 상에, 검색으로부터 반환된 제1 콘텐츠 유닛을 식별하는 제1 콘텐츠-독립형 태그를 포함하는 복수의 콘텐츠-독립형 태그를 디스플레이하는 단계; 및 제1 콘텐츠-독립형 태그에 대응하는 제1 입력의 수신에 응답하여, 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계를 포함하고, 제1 입력은 제1 음성 입력을 포함하며, 제1 콘텐츠-독립형 태그는 제1 음성 입력에 응답하도록 구성된다.
한 양태에서, 이 방법은, 제2 입력을 수신하는 단계 ― 복수의 콘텐츠-독립형 태그 중 제2 콘텐츠-독립형 태그는 제2 입력에 응답하도록 구성됨 ― 를 더 포함하고; 및 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계는, 적어도 부분적으로 제2 입력에 기초하여 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 제2 입력은 제2 음성 입력이고 제2 콘텐츠-독립형 태그는 제2 음성 입력에 응답하도록 구성된다.
또 다른 양태에서, 제1 입력을 수신하는 단계와 제2 입력을 수신하는 단계는 제1 입력을 수신하기 이전에 제2 입력을 수신하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 방법은 제1 입력에 기초하여 제1 콘텐츠 유닛을 선택하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 양태에서, 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계는 제1 콘텐츠 유닛에 대한 스케줄링된 프로그램을 디스플레이하는 채널에 전자 장치를 튜닝하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 제1 콘텐츠 유닛은 복수의 검색 결과를 포함하는 번들링된 서비스 콘텐츠 유닛에 대응하고, 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계는 복수의 검색 결과를 디스플레이하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 방법은 복수의 음성 명령을 사용자 인터페이스와 연관시키는 단계를 더 포함하고, 복수의 음성 명령은 제1 음성 명령 및 제2 음성 명령을 포함하며, 제1 음성 명령은 제1 동작을 기동하고 제2 음성 명령은 제2 동작을 기동하며, 제1 음성 명령 및 제2 음성 명령은 사용자 인터페이스 상에 디스플레이되는 특정한 스크린에 관계없이 전자 장치에 의해 인식된다.
또 다른 실시예는 컴퓨터-판독가능한 저장 매체에 관한 것으로, 이 저장 매체는, 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치를 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 방법을 수행하는 복수의 명령어로 인코딩된다. 이 방법은: 사용자 인터페이스 상에, 검색으로부터 반환된 제1 콘텐츠 유닛을 식별하는 제1 콘텐츠-독립형 태그를 포함하는 복수의 콘텐츠-독립형 태그를 디스플레이하는 단계; 및 제1 콘텐츠-독립형 태그에 대응하는 제1 입력의 수신에 응답하여, 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계를 포함하고, 제1 입력은 제1 음성 입력이며, 제1 콘텐츠-독립형 태그는 제1 음성 입력에 응답하도록 구성된다.
또 다른 실시예는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치에 관한 것이다. 전자 장치는, 사용자 인터페이스 상에, 검색으로부터 반환된 제1 콘텐츠 유닛을 식별하는 제1 콘텐츠-독립형 태그를 포함하는 복수의 콘텐츠-독립형 태그를 디스플레이하고; 및 제1 콘텐츠-독립형 태그에 대응하는 제1 입력의 수신에 응답하여, 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하도록 프로그램된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 제1 입력은 제1 음성 입력이며, 제1 콘텐츠-독립형 태그는 제1 음성 입력에 응답하도록 구성된다.
한 양태에서, 적어도 하나의 프로세서는 또한: 제2 입력을 수신하도록 프로그램되고 ― 복수의 콘텐츠-독립형 태그 중 제2 콘텐츠-독립형 태그는 제2 입력에 응답하도록 구성됨 ― ; 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 것은 적어도 부분적으로 제2 입력에 기초하여 적어도 하나의 동작을 수행하는 것을 포함한다.
또 다른 양태에서, 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 것은 제1 콘텐츠 유닛에 대한 스케줄링된 프로그램을 디스플레이하는 채널에 전자 장치를 튜닝하는 것을 포함한다.
또 다른 양태에서, 제1 콘텐츠 유닛은 복수의 검색 결과를 포함하는 번들링된 서비스 콘텐츠 유닛에 대응하고, 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 것은 복수의 검색 결과를 디스플레이하는 것을 포함한다.
또 다른 실시예는 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치에 관한 것으로, 이 전자 장치는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 이 프로세서는: 검색 질의가 수신될 때 복수의 스크린 중 어느 것이 사용자 인터페이스 상에 디스플레이되는지에 관계없이 전자 장치가 검색 질의를 수신할 수 있게 하는 사용자 인터페이스를 제공하고 ― 검색 질의는 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생되는 콘텐츠에 대한 검색을 포함함 ―; 검색 질의의 수신에 응답하여 검색 질의에 대응하는 콘텐츠에 대한 검색을 개시하도록 프로그램된다.
한 양태에서, 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 것은 콘텐츠에 대한 질의를 하나 이상의 네트워크에 의해 전자 장치에 접속된 적어도 하나의 데이터 소스에 전송하는 것을 포함한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 프로세서는 또한, 사용자가 콘텐츠에 대한 검색을 개시하기 위해 이용할 수 있는 입력을 나타내는 하나 이상의 아이콘을 사용자 인터페이스 상에 디스플레이하도록 프로그램된다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 프로세서는 또한, 복수의 음성 명령을 사용자 인터페이스와 연관시키도록 프로그램되고, 복수의 음성 명령은 제1 음성 명령 및 제2 음성 명령을 포함하고, 제1 음성 명령은 제1 동작을 기동하고 제2 음성 명령은 제2 동작을 기동한다.
또 다른 양태에서, 제1 동작 및/또는 제2 동작은 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 것에 대응한다.
또 다른 실시예는 컴퓨터-구현된 방법에 관한 것으로, 이 방법은: 검색 질의가 수신될 때 복수의 스크린 중 어느 것이 사용자 인터페이스 상에 디스플레이되는지에 관계없이 전자 장치가 검색 질의를 수신할 수 있게 하는 사용자 인터페이스를 제공하는 단계 ― 검색 질의는 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생되는 콘텐츠에 대한 검색을 포함함 ―; 및 검색 질의의 수신에 응답하여 검색 질의에 대응하는 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 단계를 포함한다.
한 양태에서, 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 단계는 콘텐츠에 대한 질의를 하나 이상의 네트워크에 의해 전자 장치에 접속된 적어도 하나의 데이터 소스에 전송하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 방법은, 사용자가 콘텐츠에 대한 검색을 개시하기 위해 이용할 수 있는 입력을 나타내는 하나 이상의 아이콘을 사용자 인터페이스 상에 디스플레이하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 방법은, 복수의 음성 명령을 사용자 인터페이스와 연관시키는 단계를 더 포함하고, 복수의 음성 명령은 제1 음성 명령 및 제2 음성 명령을 포함하고, 제1 음성 명령은 제1 동작을 기동하고 제2 음성 명령은 제2 동작을 기동한다.
또 다른 양태에서, 제1 동작 및/또는 제2 동작은 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 것에 대응한다.
또 다른 실시예는 컴퓨터-판독가능한 저장 매체에 관한 것으로, 이 저장 매체는, 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 검색 질의가 수신될 때 복수의 스크린 중 어느 것이 사용자 인터페이스 상에 디스플레이되는지에 관계없이 전자 장치가 검색 질의를 수신할 수 있게 하는 사용자 인터페이스를 제공하는 단계 ― 검색 질의는 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생되는 콘텐츠에 대한 검색을 포함함 ―; 및 검색 질의의 수신에 응답하여 검색 질의에 대응하는 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 단계를 포함하는 방법을 수행하는 복수의 명령어로 인코딩된다.
한 양태에서, 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 단계는 콘텐츠에 대한 질의를 하나 이상의 네트워크에 의해 전자 장치에 접속된 적어도 하나의 데이터 소스에 전송하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 방법은, 사용자가 콘텐츠에 대한 검색을 개시하기 위해 이용할 수 있는 입력을 나타내는 하나 이상의 아이콘을 사용자 인터페이스 상에 디스플레이하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 방법은, 복수의 음성 명령을 사용자 인터페이스와 연관시키는 단계를 더 포함하고, 복수의 음성 명령은 제1 음성 명령 및 제2 음성 명령을 포함하고, 제1 음성 명령은 제1 동작을 기동하고 제2 음성 명령은 제2 동작을 기동한다.
또 다른 양태에서, 제1 동작 및/또는 제2 동작은 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 것에 대응한다.
또 다른 실시예는 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치에 관한 것으로, 이 전자 장치는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 이 프로세서는, 제1 입력을 수신하고; 제1 입력의 인식에 응답하여 리스닝 모드에 진입하고; 전자 장치가 리스닝 모드에 있는 동안 특정한 시간량 동안 제2 입력이 수신되는지를 결정하며 ― 제1 입력 및/또는 제2 입력은 음성 입력임 ―; 특정한 시간량 동안 제2 입력이 수신되지 않는다는 결정에 응답하여 리스닝 모드를 종료하도록 프로그램된다.
한 양태에서, 제2 입력은 리스닝 모드를 종료하는 명시적인 명령이고; 적어도 하나의 프로세서는 또한 제2 입력의 수신에 응답하여 리스닝 모드를 종료하도록 프로그램된다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 프로세서는 또한, 리스닝 모드의 종료에 응답하여 제1 입력을 모니터링하도록 프로그램된다.
또 다른 양태에서, 전자 장치는 적어도 하나의 디스플레이를 더 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는 또한, 전자 장치가 현재 리스닝 모드에 있는지의 표시를 적어도 하나의 디스플레이 상에 디스플레이하도록 프로그램된다.
또 다른 양태에서, 이 표시는 하나 이상의 선택 태그 및/또는 아이콘을 포함한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 프로세서는 또한, 전자 장치가 리스닝 모드에 있는지를 결정하고; 전자 장치가 리스닝 모드에 있다는 결정에 응답하여 복수의 콘텐츠-독립형 음성 태그를 디스플레이하도록 프로그램된다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 프로세서는 또한, 전자 장치가 리스닝 모드에 있지 않다는 결정에 응답하여 복수의 콘텐츠-독립형 음성 태그를 은닉하도록 프로그램된다.
또 다른 실시예는 컴퓨터-구현가능한 방법에 관한 것으로, 이 방법은, 제1 입력을 수신하는 단계; 제1 입력의 인식에 응답하여 전자 장치가 리스닝 모드에 진입하게 하는 단계; 전자 장치가 리스닝 모드에 있는 동안 특정한 시간량 동안 제2 입력이 수신되는지를 결정하는 단계 ― 제1 입력 및/또는 제2 입력은 음성 입력임 ―; 특정한 시간량 동안 제2 입력이 수신되지 않는다는 결정에 응답하여 리스닝 모드를 종료하는 단계를 포함한다.
한 양태에서, 제2 입력은 리스닝 모드를 종료하는 명시적인 명령이고; 이 방법은 제2 입력의 수신에 응답하여 리스닝 모드를 종료하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 양태에서, 전자 장치는 적어도 하나의 디스플레이를 포함하고, 이 방법은, 전자 장치가 현재 리스닝 모드에 있는지의 표시를 적어도 하나의 디스플레이 상에 디스플레이하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 표시는 하나 이상의 선택 태그 및/또는 아이콘을 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 방법은, 전자 장치가 리스닝 모드에 있는지를 결정하는 단계; 전자 장치가 리스닝 모드에 있다는 결정에 응답하여 복수의 콘텐츠-독립형 음성 태그를 디스플레이하는 단계; 및 전자 장치가 리스닝 모드에 있지 않다는 결정에 응답하여 복수의 콘텐츠-독립형 음성 태그를 은닉하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 실시예는 컴퓨터-판독가능한 저장 매체에 관한 것으로, 이 저장 매체는, 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 제1 입력을 수신하는 단계; 제1 입력의 인식에 응답하여 전자 장치가 리스닝 모드에 진입하게 하는 단계; 전자 장치가 리스닝 모드에 있는 동안 특정한 시간량 동안 제2 입력이 수신되는지를 결정하는 단계 ― 제1 입력 및/또는 제2 입력은 음성 입력임 ―; 특정한 시간량 동안 제2 입력이 수신되지 않는다는 결정에 응답하여 리스닝 모드를 종료하는 단계를 포함하는 방법을 수행하는 복수의 명령어로 인코딩된다.
한 양태에서, 전자 장치는 적어도 하나의 디스플레이를 포함하고, 이 방법은, 전자 장치가 현재 리스닝 모드에 있는지의 표시를 적어도 하나의 디스플레이 상에 디스플레이하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 표시는 하나 이상의 선택 태그 및/또는 아이콘을 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 방법은, 전자 장치가 리스닝 모드에 있는지를 결정하는 단계; 전자 장치가 리스닝 모드에 있다는 결정에 응답하여 복수의 콘텐츠-독립형 음성 태그를 디스플레이하는 단계; 및 전자 장치가 리스닝 모드에 있지 않다는 결정에 응답하여 복수의 콘텐츠-독립형 음성 태그를 은닉하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 실시예는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠를 검색하는 방법에 관한 것이다. 이 방법은, 검색 질의를 포함하는 음성 입력을 사용자로부터 수신하는 단계 ― 검색 질의는 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠에 대한 검색을 포함함 ―; 검색 질의에 기초하여, 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 단계; 적어도 부분적으로, 사용자가 수행하기를 원하는 동작에 기초하여, 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계; 및 적어도 부분적으로, 검색 질의에 기초하여, 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠를 찾아 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계를 포함한다.
한 양태에서, 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 단계는 사용자가 미디어 콘텐츠를 청취하기를 원한다고 결정하는 단계를 포함하고, 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계는 음악 데이터 소스로서 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 단계는 사용자가 미디어 콘텐츠를 시청하기를 원한다고 결정하는 단계를 포함하고, 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계는 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 소스로서 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 방법은 특정한 타입의 입력을 하나 이상의 데이터 소스를 검색하기 위한 특정한 순서와 연관시키는 하나 이상의 규칙을 저장하는 단계를 더 포함하고; 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계는 하나 이상의 규칙에 따라 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계는 모든 가용 데이터 소스를 검색하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 방법은 하나 이상의 데이터 소스로부터 검색 결과를 수신하는 단계; 및 검색 결과를 사용자 인터페이스 상에 프리젠팅하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 실시예는 컴퓨터-판독가능한 저장 매체에 관한 것으로, 이 저장 매체는, 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠를 검색하는 방법을 수행하는 복수의 명령어로 인코딩된다. 이 방법은, 검색 질의를 포함하는 음성 입력을 사용자로부터 수신하는 단계 ― 검색 질의는 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠에 대한 검색을 포함함 ―; 검색 질의에 기초하여, 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 단계; 적어도 부분적으로, 사용자가 수행하기를 원하는 동작에 기초하여, 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계; 및 적어도 부분적으로, 검색 질의에 기초하여, 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠를 찾아 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계를 포함한다.
한 양태에서, 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 단계는 사용자가 미디어 콘텐츠를 청취하기를 원한다고 결정하는 단계를 포함하고, 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계는 음악 데이터 소스로서 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 단계는 사용자가 미디어 콘텐츠를 시청하기를 원한다고 결정하는 단계를 포함하고, 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계는 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 소스로서 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 이 방법은 특정한 타입의 입력을 하나 이상의 데이터 소스를 검색하기 위한 특정한 순서와 연관시키는 하나 이상의 규칙을 저장하는 단계를 더 포함하고; 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계는 하나 이상의 규칙에 따라 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계를 포함한다.
또 다른 실시예는, 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치에 관한 것으로, 이 전자 장치는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 이 적어도 하나의 프로세서는: 검색 질의를 포함하는 음성 입력을 사용자로부터 수신하고 ― 검색 질의는 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠에 대한 검색을 포함함 ―; 검색 질의에 기초하여, 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하며; 적어도 부분적으로, 사용자가 수행하기를 원하는 동작에 기초하여, 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하고; 적어도 부분적으로, 검색 질의에 기초하여, 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠를 찾아 하나 이상의 데이터 소스를 검색하도록 프로그램된다.
한 양태에서, 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 것은 사용자가 미디어 콘텐츠를 청취하기를 원한다고 결정하는 것을 포함하고, 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 것은 음악 데이터 소스로서 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 것을 포함한다.
또 다른 양태에서, 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 것은 사용자가 미디어 콘텐츠를 시청하기를 원한다고 결정하는 것을 포함하고, 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 것은 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 소스로서 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 것을 포함한다.
또 다른 양태에서, 적어도 하나의 프로세서는 또한, 특정한 타입의 입력을 하나 이상의 데이터 소스를 검색하기 위한 특정한 순서와 연관시키는 하나 이상의 규칙을 저장하도록 프로그램되고; 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 것은 하나 이상의 규칙에 따라 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 것을 포함한다.
또 다른 양태에서, 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 것은 모든 가용 데이터 소스를 검색하는 것을 포함한다.
전술된 개념들 및 이하에서 더 상세히 논의되는 추가의 개념들의 모든 조합은 (이러한 개념들이 서로 모순되지 않는다면) 본 명세서에서 개시된 발명 주제의 일부로서 간주된다는 것을 이해하여야 한다.
첨부된 도면은 축적비율대로 그려진 것은 아니다. 도면에서, 다양한 도면에 나타나 있는 각각의 동일하거나 거의 동일한 컴포넌트는 유사한 참조번호로 표시된다. 명료성을 위해, 모든 도면에서 모든 컴포넌트가 라벨링되어 있는 것이 아닐 수 있다. 도면에서:
도 1은 엔터테인먼트 시스템을 위한 검색 인터페이스에 관련된 본 발명의 일부 실시예의 컴포넌트들을 포함하는 예시적인 시스템이다;
도 2는 본 발명의 일부 실시예에 따른 사용자 인터페이스 상에 콘텐츠에 대한 질의의 결과를 프리젠팅하기 위한 프로세스이다;
도 3은 본 발명의 일부 실시예에 따른 콘텐츠에 대한 질의 결과를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스의 일부를 개략도이다;
도 4는 본 발명의 일부 실시예에 따른 콘텐츠에 대한 질의의 혼합된 결과를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스의 일부의 개략도이다;
도 5는 본 발명의 일부 실시예에 따른 입력을 이용하여 사용자가 상호작용할 수 있는 음성 태그를 디스플레이하는 사용자 인터페이스의 일부의 개략도이다;
도 6은 본 발명의 일부 실시예에 따른 리스닝 모드를 이용하여 입력을 모니터링하기 위한 예시적 프로세스이다;
도 7은 본 발명의 일부 실시예를 구현하는데 이용될 수 있는 예시적 컴퓨터 시스템이다.
발명자들은 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하기 위한 튜너를 포함하는 전자 장치 상에서 시청할 콘텐츠에 대한 검색이 개선될 수 있을 것으로 인식하고 이해하였다. 전술된 타입의 전자 프로그램 가이드(EPG)는, 튜닝가능한 전자 장치 상에서 시청할 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 검색하고 선택하는데 종종 이용되며, 스케줄링된 프로그램 콘텐츠가 시청에 이용가능한 시간들에 대응하는 그리드형 디스플레이 포맷을 이용하여 구성된다. EPG 디스플레이의 그리드 포맷은, 커서를 그리드 내의 상이한 엔트리들로 이동시키기 위해 5-방식 내비게이션 명령 시스템을 이용하여 원격 제어 장치로부터 입력을 수신하도록 설계된다. 발명자들은 종래의 EPG 디스플레이를 이용한 내비게이션이 번거롭다고 인식했다. 종래의 그리드형 EPG 디스플레이에서 5-방식 내비게이션 명령 시스템을 이용하여 엔트리들을 내비게이트하기 위해, 사용자는 일련의 내비게이션 명령(예를 들어, "하방-하방-하방-우측-선택")을 제공할 것이 요구되고, 이것은 사용자가 특정한 프로그램을 선택하기 위한 효율적 또는 직관적 경험을 야기하지 않는다.
발명자들은 종래의 EPG 검색 시스템의 디스플레이는, 인터페이스의 메인 포커스가 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 시각적으로 일관적인 박스에 디스플레이하는 "시각-우선" 사용자 인터페이스라는 점을 인식했다. 발명자들은, 사용자가 5-방식 내비게이션 명령 시스템을 이용하여 디스플레이된 엔트리들을 내비게이트하는 것으로 제한되지 않기 때문에 스케줄링된 프로그램 콘텐츠의 엄격한 시각적 프리젠테이션을 요구하지 않는 콘텐츠를 검색하기 위한 다른 기술들이 가능하다는 것을 이해했다. 이 목적을 위해, 본 발명의 일부 실시예는 개선된 시각적 검색 인터페이스를 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 특히, 본 발명의 일부 실시예에서, 시각적 사용자 인터페이스는 "자연-언어 우선" 입력을 권장하도록 설계되되, 인터페이스가, 사용자가 검색 시스템에게 말을 하거나 아니면 다른 자연스러운 방식으로 입력을 제공하게 권장하도록 구성되는 방식으로, 설계된다.
일부 실시예는 1차 입력 양식으로서 음성 입력의 이용을 권장하고, 사용자 인터페이스의 시각적 양태는 음성 인터페이스와는 상보적이다. 그러나, 구두로 이루어질 수 있는 입력은, 대안으로서, 또 다른 타입의 입력 양식(예를 들어, 키보드로 텍스트 입력)을 통해 제공될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 따라서, 후술되는 실시예들은 입력 양식으로서 음성의 이용을 기술하고 있지만, 이하의 실시예에서 음성에 의해 제공되는 것으로 기술된 동일한 타입의 입력을 사용자가 제공할 수 있게 하는데 다른 양식들이 이용될 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에 따른 이용을 위한 예시적 시스템(100)이 도 1에 도시되어 있다. 시스템(100)은 전자 장치(102)를 포함하고, 이 전자 장치(102)는, 텔레비전, 컴퓨터, 스마트폰 등의 휴대 전자 장치, 또는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 수신하고 디스플레이하도록 구성된 기타 임의의 튜닝가능한 전자 장치일 수 있다. 전자 장치(102)는, 전자 장치 상에서 시청할 콘텐츠를 검색하고 선택하기 위해 사용자로부터 입력을 수신하도록 구성될 수 있고, 이 입력은 하나 이상의 입력 양식을 이용하여 수신된다. 일부 실시예에서, 전자 장치(102)는, 마이크로폰 등의 음성 입력 인터페이스(104) 및 입력을 수신하도록 구성된 하나 이상의 다른 입력 인터페이스(106)를 포함한다. 다른 입력 인터페이스(들)(106)은, 키보드 인터페이스(예를 들어, QWERTY 키보드), 마우스 인터페이스, 원격 제어 인터페이스, 또는 사용자가 전자 장치(102) 상에서 시청할 콘텐츠를 검색할 수 있게 하는 기타 임의의 적절한 인터페이스를 포함하지만, 이것으로 제한되지 않는다.
음성 입력 인터페이스(104)를 통해 수신된 음성 입력은 수신된 음성 입력의 콘텐츠를 인식하는 음성 인식을 위해 자동 음성 인식(ASR; automatic speech recognition) 엔진(108)에 전송될 수 있다. 도 1에는 ASR 엔진(108)이 전자 장치(102)의 일부로서 포함된 것으로 도시되어 있지만, ASR 엔진(108)은 대안으로서 전자 장치(102)로부터 원격지에 위치할 수도 있고, 임의의 적절한 통신 매체(예를 들어, 하나 이상의 네트워크)를 이용하여 전자 장치(102)와 통신할 수도 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치(102)는 하나 이상의 로컬 ASR 엔진(108) 및 하나 이상의 원격지 ASR 엔진(들)과 연관될 수 있음으로써, 적어도 일부의 수신된 음성 입력은 하나 이상의 로컬 ASR 엔진(들)에 의해 처리되고 적어도 일부의 수신된 음성 입력은 하나 이상의 원격지 ASR 엔진에 의해 처리된다. 이러한 분산형 ASR 시스템의 예는 당업자에게 공지되어 있다. 전자 장치(102)와 ASR 엔진(들)을 접속하는 하나 이상의 통신 매체(들)(예를 들어, 하나 이상의 네트워크)를 이용하여 인식을 위해 하나 이상의 원격 ASR 엔진(들)에 전송된 음성 입력은, 동일하거나 상이한 매체(들)을 이용하여 원격지 ASR 엔진(들)로부터 전자 장치(102)로 반환될 수 있다.
일부 실시예에서, ASR 엔진(108)은 하나 이상의 음성 명령을 저장하고 있는 하나 이상의 음성 명령 데이터 소스(110)와 통신할 수 있다. ASR 엔진(108)은 수신된 음성 입력을 하나 이상의 음성 명령 데이터 소스(110)에 저장된 하나 이상의 음성 명령과 정합하고, 하나 이상의 정합하는 음성 명령을, 하나 이상의 정합하는 음성 명령에 대응하는 적어도 하나의 동작을 실행하도록 프로그램된 하나 이상의 프로세서(114)에 반환할 수 있다. 일부 실시예에서, ASR 엔진(108)의 출력은, 일부의 예가 본 분야에 공지되어 있는 임의의 적절한 NLU(natural language understanding)-기반의 기술(들)을 이용한 NLU 엔진을 이용해 분석될 수 있다. NLU 출력은, 적어도 부분적으로, 음성 명령을 수신된 음성 입력과 연관시키는데 이용될 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치(102)는, 입력 신호의 활성화(예를 들어, 사용자가 원격 제어 또는 키보드 상의 키를 누르는 것)에 응답하여, 또는 수신시 입력 신호에 후속하는 음성 입력은 음성 명령으로서 해석되어야 한다는 것을 나타내는 "웨이크업(wake-up)" 워드에 대응하는 음성 입력의 수신에 응답하여, 음성 입력을 음성 명령으로서 해석하도록 구성될 수 있다. 대안으로서, 음성 입력은 입력 신호(예를 들어, 키 누름 또는 웨이크업 워드)를 통한 명령 개시없이 명령으로서 해석될 수 있는데, 이는 본 발명의 실시예가 이 점에서 제한되지 않기 때문이다.
하나 이상의 음성 명령 데이터 소스(110)에 의해 저장된 음성 명령 세트는 전자 장치(102) 상에서 시청할 콘텐츠를 검색하고 선택하기 위한 임의의 적절한 명령을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 음성 명령 세트는 전자 장치(102) 자체의 기능들을 제어하는 명령들을 포함할 수 있고, 그 예는, "음소거(mute)", "전원 켜기(power on)", 및 "음량(volume)" 등의 종래의 원격 제어 장치 상에서 자주 볼 수 있는 명령들을 포함한다. 전자 장치(102)를 제어하기 위한 예시적 세트의 전자 장치 명령들이 이하의 표 1에 도시되어 있지만, 이들 명령들은 단지 예로서 제공되는 것일 뿐이고 여기서 설명된 실시예들은 이들 특정한 명령들을 이용하는 것으로 제한되지 않는다는 것을 이해해야 한다.
Figure pct00001
Figure pct00002
음성 명령 세트는 또한, "<채널 이름> 보이기(show <channel name>)", "다음 채널(next channel)," 및 "<프로그램 이름> 보이기(show <progrom name>)" 등의, 전자 장치(102) 상에 디스플레이할 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 검색 및/또는 선택하는데 이용되는 튜너 명령어들을 포함할 수 있다. 예시적 세트의 튜너 명령어들이 표 2에 도시되어 있지만, 이들 명령들은 단지 예로서 제공되는 것일 뿐이고 여기서 설명된 실시예들은 이들 특정한 명령들을 이용하는 것으로 제한되지 않는다는 것을 이해해야 한다.
Figure pct00003
Figure pct00004
Figure pct00005
음성 명령 세트는 또한, 다양한 서비스에 대한 액세스를 제공하는 것을 포함한, 많은 기능들 중 임의의 기능을 수행하는 전자 장치(102) 상의 하나 이상의 클라이언트 애플리케이션과 인터페이싱하기 위한 애플리케이션 명령어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 (Skype™ 등의) 통화를 수행하거나, 날씨 정보를 검색하거나, 임의의 많은 다른 동작들을 수행하는 클라이언트 애플리케이션을 이용하여 음성 통화 세션을 개시하기 위해 애플리케이션 명령을 이용할 수 있다. 예시적 세트의 애플리케이션 명령들이 이하의 표 3에 도시되어 있다.
Figure pct00006
Figure pct00007
Figure pct00008
표 3에 설명된 예시적 애플리케이션 명령들은, Twitter™, YouTube™ 및 Skype™를 포함한 예시적 클라이언트 애플리케이션을 제어하는 명령들을 포함한다. 그러나, 본 발명의 실시예는 기타 임의의 클라이언트 애플리케이션에 대한 음성 명령을 포함할 수 있고 이 점에서 제한되지 않는다. 예를 들어, Facebook®, Gmail™, NetFlix®, Hulu™, 및 MySpace™를 포함하지만 이것으로 제한되지 않는 클라이언트 애플리케이션에 대한 음성 명령들도 역시 포함될 수 있다. 상기 열거된 명령들 중 많은 것들을 포함한 일부 클라이언트 애플리케이션은, 전자 장치 상의 전문화된 애플리케이션을 통해 또는 장치 상의 웹 브라우저를 통해 액세스될 수 있는 웹-기반의 서비스 또는 애플리케이션일 수 있고 본 발명의 실시예는 클라이언트 애플리케이션이 액세스되는 방식에서 제한되지 않는다.
음성 명령 세트는 또한, 각각이 검색 결과 목록 내의 하나 이상의 항목에 관련된 동작을 수행하기 위한 동작 명령들을 포함할 수 있다. 예시적 목록의 동작 명령들이 이하의 표 4에 기술되어 있다.
Figure pct00009
Figure pct00010
일부 실시예에서, 음성 명령 세트는 또한, EPG 디스플레이와 인터페이싱하기 위한 EPG 명령들을 포함할 수 있다. 원격 제어 장치에서 이용되는 종래의 5-방식 내비게이션 명령 시스템을 이용한 사용자의 EPG 엔트리 내비게이션을 제약하는 것이 아니라, EPG 명령 세트는 사용자의 브라우징 경험을 향상시키는 추가의 음성 기능을 제공할 수 있다. 예시적 세트의 EPG 명령은 이하의 표 5에 기술되어 있다.
Figure pct00011
Figure pct00012
일부 실시예에서, 전자 장치(102)는 또한, 전자 장치(102) 상에 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하는 특정한 채널에 전자 장치(102)가 튜닝할 수 있게 하도록 구성된 튜너(112)를 포함한다. 예를 들어, 튜너(112)는, 전자 장치가 네트워크(120)를 통해 전자 장치(102)에 접속된 하나 이상의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 소스(124)로부터 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 수신할 수 있게 한다. 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 소스(124)는, 저장된 콘텐츠(예를 들어, 텔레비전 프로그램, 및 영화) 및 라이브 미디어 콘텐츠를 포함하지만 이것으로 제한되지 않는 이들 시간들에 대해 스케줄링된 미디어 콘텐츠들을 공급할 수 있다. 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 저장 및/또는 (예를 들어, 케이블이나 위성 네트워크 등의 통신 매체를 통해) 전자 장치에 전송하는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 소스(124)는 공지되어 있다. 일부 실시예는 복수의 콘텐츠 소스로부터 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 수신하도록 구성된 튜너를 포함할 수도 있고 및/또는 각각이 상이한 콘텐츠 소스로부터 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 수신하도록 구성된 복수의 튜너를 포함할 수도 있다.
전자 장치(102)는 또한, 하나 이상의 네트워크(120)를 통해 하나 이상의 저장 장치 및/또는 처리 장치와 통신하도록 구성된 네트워크 인터페이스(118)를 포함할 수도 있다. 앞서 논의된 바와 같이, 네트워크 인터페이스(118)는 하나 이상의 원격 ASR 엔진에 음성 입력을 전송하고 하나 이상의 ASR 엔진으로부터 음성 인식 결과를 수신하는데 이용될 수 있다. 전자 장치(102)는, (예를 들어, 상이한 기능을 수행하기 위해) 전자 장치(102)가 하나보다 많은 타입의 네트워크에 접속할 수 있게 하는 단일의 네트워크 인터페이스(118) 또는 하나보다 많은 네트워크 인터페이스(118)를 채용할 수 있다.
예시적 전자 장치(102)는 텔레비전 시스템이다. 텔레비전 시스템은 종종 텔레비전 시스템이 텔레비전에 접속된 셋탑 박스에 의해 수신된 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이할 수 있게 하는 튜너를 포함한다. 셋탑 박스는, 네트워크 인터페이스(118)를 통해 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 수신하고 수신된 콘텐츠를 디코딩하여 전자 장치가 디스플레이(122) 상에 콘텐츠를 디스플레이할 수 있게 하는 튜너(112)의 예이다. 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 또는 네트워크(120)를 통해 수신된 기타 임의의 콘텐츠는 전자 장치(102)에 접속된 디스플레이(122) 상에 디스플레이될 수 있다. 일부 실시예에서, 디스플레이(122)는 전자 장치(102)의 일부로서 통합될 수 있고 다른 실시예에서는, 디스플레이(122)는 하나 이상의 유선 또는 무선 접속을 통해 전자 장치(102)에 접속될 수 있다. 디스플레이(122)는 또한 단일 디스플레이 또는 다중 디스플레이일 수 있고, 본 발명의 실시예는 이 점에서 제한되지 않는다.
일부 실시예에서, 전자 장치(102)는 또한 로컬 콘텐츠 데이터 소스(116)와 연관될 수 있고, 이 로컬 콘텐츠 데이터 소스(116)는, 하나 이상의 텔레비전 프로그램, 하나 이상의 영화, 또는 전자 장치 상에서의 재생에 적합한 기타 임의의 콘텐츠를 저장하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 로컬 콘텐츠 데이터 소스(116)는 기록된 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 저장하도록 구성된 디지털 비디오 레코더(DVR; digital video recorder)일 수 있다. 로컬 콘텐츠 데이터 소스(116)는, 사진 파일, 음악 파일, 및/또는 비디오 파일들을 저장 및/또는 관리하는 하나 이상의 애플리케이션을 포함하지만 이것으로 제한되지 않는, 전자 장치(102)와 연관된 하나 이상의 로컬 클라이언트 애플리케이션에 관련된 콘텐츠를 저장하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에 따르면, 전자 장치(102) 상에서 시청 및/또는 재생할 콘텐츠를 검색할 때, 콘텐츠는 로컬 콘텐츠 데이터 소스(116) 및/또는 전자 장치(102)로부터 원격지에 위치하고 네트워크(120)에 의해 전자 장치(102)에 접속된 하나 이상의 데이터 소스(예를 들어, 스케줄링된 콘텐츠 데이터 소스(124), 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스(124))로부터 회수될 수 있다. 검색되는 특정한 소스(들)는, 적어도 부분적으로 검색 질의에 의존할 수 있다. 결과가 복수의 소스로부터 반환될 때, 검색 결과는, 적어도 부분적으로, 검색 결과에 대응하는 콘텐츠의 소스에 기초하여 정렬될 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는, 이하에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 검색 결과에 포함되기를 원하는 콘텐츠의 소스 및/또는 콘텐츠의 타입에 기초하여 콘텐츠에 대한 검색을 제약할 수 있다.
일부 실시예는 디스플레이(122) 상에 디스플레이되고 사용자가 전자 장치(102)를 이용하여 시청 및/또는 재생할 콘텐츠를 검색할 수 있게 하도록 구성된 음성-제어가능한 시각적 검색 인터페이스에 관한 것이다. 사용자는, 전술된 바와 같이, 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 검색하기 위해 검색 인터페이스와 상호작용할 수 있다. 스케줄링된 프로그램 콘텐츠는, 텔레비전 및 라디오 프로그램 등의 방송 콘텐츠를 포함하지만 이것으로 제한되지 않는다.
추가적으로, 일부 실시예는, 예를 들어, 하나 이상의 네트워크-접속된 번들링된 서비스 데이터 소스(124) 및/또는 로컬 콘텐츠 데이터 소스(116)에 의해 저장된 번들링된 서비스 콘텐츠를 사용자가 검색할 수 있게 할 수 있다. 특정한 시간(예를 들어, 콘텐츠가 방송용으로 스케줄링된 때)에서의 시청에만 이용가능할 수 있는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠와는 달리, 번들링된 서비스 콘텐츠는 임의의 시간에서의 시청 및/또는 재생에 이용가능할 수 있다. 번들링된 서비스 콘텐츠는, 웹-기반의 서비스(예를 들어, Netflix®)로부터의 콘텐츠, 미디어 콘텐츠(예를 들어, DVR 콘텐츠, 서비스 제공자로부터의 온-디맨드 콘텐츠 등)를 저장하고 있는 로컬 또는 원격 데이터 소스로부터의 콘텐츠, 및 전자 장치(102)와 연관된 하나 이상의 클라이언트 애플리케이션(예를 들어, iTunes®)과 연관된 콘텐츠를 포함하지만, 이것으로 제한되지 않는다. 이하에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 일부 실시예에 따른 콘텐츠에 대한 검색은 사용자가 단일 검색에서 스케줄링된 프로그램 콘텐츠, 번들링된 서비스 콘텐츠, 또는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠와 번들링된 서비스 콘텐츠 양쪽 모두를 검색할 수 있게 허용할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에 따른 검색 질의를 처리하기 위한 예시적 방법이 도 2에 도시되어 있다. 동작(210)에서, 전자 장치(102)는 전자 장치(102) 상에서 시청 및/또는 재생할 콘텐츠를 검색하기 위한 검색 질의를 수신한다. 예를 들어, 검색 질의는, 전술된 바와 같이, 하나 이상의 음성 명령을 포함할 수 있다. 수신된 음성 입력을 하나 이상의 음성 명령으로서 해석하기 위해, 음성 입력은 인식을 위해 하나 이상의 로컬 및/또는 원격 ASR 엔진에 의해 처리될 수 있다. 일부 실시예에서, 로컬 및/또는 원격 ASR 엔진을 통해 음성 입력을 처리할지의 결정은, 적어도 부분적으로, 음성 입력의 타입에 기초하여 이루어질 수 있다. 예를 들어, 한 구현에서, 고정된-형태의 장치 명령(예를 들어, "음소거(mute)", "전원 끄기(power off)", 또는 "음량 증가(volume up)")에 대응하는 음성 입력은 로컬 ASR 엔진에 의해 처리될 수 있는 반면, 자유-형태의 입력을 포함하는 명령(예를 들어, '검색(Search)', '찾기(Find)' 등)은 하나 이상의 원격지(예를 들어, "클라우드") ASR 엔진에 의해 처리될 수 있다. 예를 들어, 고정된-형태의 명령은 제한된 문법과 연관될 수 있으므로, 이들은 인식하기가 더 용이할 수 있고, 로컬 ASR 엔진은 음성 인식에 충분하고, 원격 ASR 엔진에 입력을 전송하는 것보다 빠를 수 있다. 그러나, 자유-형태 입력은 인식하기에 더욱 어려워서, 허용할 만한 인식 성능을 위해서는 더욱 견실한 ASR 엔진(들)에 입력을 전송하는 것이 요구될 수 있다. 또한, 원격 ASR 엔진과 연관된 언어 모듈들이 정기적으로 업데이트되어, 보통은 로컬 ASR 엔진이 인식하기 어려울 수 있는 인기 있는 문화, 영화 제목, 배우, 서적 등에서의 변경을 반영할 수 있다. 일부 실시예에서, 음성 입력의 적어도 제1 부분은 로컬 ASR 엔진에 의해 처리될 수 있고 음성 입력의 적어도 제2 부분은 원격지 ASR 엔진에 의해 처리될 수 있으며, 로컬 및 원격 ASR 엔진의 임의의 조합이 수신된 음성 입력을 인식하는데 이용될 수 있다.
그 다음, 처리는 동작(220)으로 진행하고, 그 곳에서 하나 이상의 데이터 소스가, 적어도 부분적으로, 검색 질의에 대응하는 인식된 음성 입력에 기초하여 검색된다. 하나 이상의 데이터 소스가 임의의 순서로 검색될 수 있고, (가용 데이터 소스들 전부보다는 적은 데이터 소스를 포함하는) 임의의 특정한 데이터 소스(들)이 검색될 수 있다. 검색으로부터 반환되는 결과는 임의의 적절한 방식으로 결정될 수 있다. 일부 실시예에서, 어떤 데이터 소스를 검색할지의 결정은, 적어도 부분적으로, 사용자가 수행하기를 원하는 특정한 동작에 기초하여 이루어질 수 있다. 예를 들어, 사용자가 "Bob Seger 청취(listen Bob Seger)"이라고 말하면, 시스템은, 사용자가 음악을 듣기를 원한다고 결정할 수 있고, 그에 따라 EPG와 연관된 데이터 소스가 아니라 로컬 음악 데이터 소스만이 검색될 수 있다. 대안으로서, 사용자가 "Modern Family 시청(watch Modern Family)"이라고 말하면, 사용자는 텔레비전 쇼를 시청하기를 원한다고 결정될 수 있다. 따라서, EPG와 연관된 데이터 소스 및 기록된 텔레비전 콘텐츠와 연관된 하나 이상의 데이터 소스가 검색될 수 있지만, 로컬 음악 데이터 소스는 검색되지 않을 수도 있다. 모든 이용가능한 데이터 소스보다 적은 데이터 소스를 선택적으로 검색함으로써, 본 발명의 일부 실시예는, 검색 결과를 반환하는데 걸리는 시간을 줄여 더 효율적인 방식으로 관련 검색 결과를 반환할 수 있다. 그러나, 모든 실시예들이 가용 소스들의 부분 집합만을 검색하는 것으로 제한되는 것은 아니고, 일부 검색의 경우 모든 가용 소스들이 검색될 수도 있다.
일부 실시예에서, 데이터 소스들이 검색되는 순서 및/또는 검색 결과가 프리젠팅되는 순서는, 적어도 부분적으로, 특정한 명령(또는 결정된 사용자 의도)을 특정한 검색 순서 및/또는 검색 결과 프리젠팅 순서와 연관시키는 하나 이상의 규칙에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 "Modern Family 시청"이라고 말하면, 음성 명령 "시청(watch)"(또는 후술되는 바와 같이 특정한 명령이 채용되지 않는다면, 의도한 동작)의 인식은 전자 장치로 하여금 먼저 EPG와 연관된 데이터 소스(들)을 검색하고 이들로부터 결과를 반환하며, 두 번째, 로컬 콘텐츠와 연관된 데이터 소스(들)을 검색하고 이들로부터의 결과를 반환하고, 세 번째, 클라이언트 애플리케이션(예를 들어, YouTube™)과 연관된 데이터 소스(들)을 검색하고 이들로부터의 결과를 반환하게 할 수 있다. "시청" 명령과 연관된 검색 및 검색 결과의 반환을 위한 이 특정한 순서는 단순히 예시의 목적을 위해 기술되는 것일 뿐이고 기타 임의의 순서가 대안적으로 이용될 수도 있다는 점을 이해해야 한다.
추가적으로, 일부 실시예는 고정된 명령 문법을 포함하지 않을 수 있고, 오히려, 자유-형태의 입력으로 된 특정한 단어들을 모니터링하여 사용자의 의도를 결정하고 사용자의 의도의 결정에 응답하여 소정의 동작을 수행하는 등의, 수신된 입력으로부터의 사용자의 의도를 어떤 다른 방식으로 결정할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 "재생(play)" 명령을 이용하거나 자유-형태 입력으로 된 용어 "재생"을 이용한다면, 시스템은, 재생 명령 또는 단어 "재생"의 이용은, 로컬로 저장된 것이든 온-디맨드로 이용가능한 것이든 간에 항상 액세스가능한 콘텐츠에 액세스하고자 하는 사용자의 의도를 암시할 수 있다고 인식할 수 있다. 어떤 미디어 콘텐츠를 재생할지를 결정하기 위해 하나 이상의 우선순위 규칙이 이용될 수 있다. 예를 들어, EPG가 음성 입력과 정합하는 현재 재생에 이용가능한 임의의 미디어 콘텐츠(예를 들어, 방송 콘텐츠, 온디맨드 콘텐츠 등)를 갖고 있는지가 먼저 결정될 수 있다. EPG로부터 현재 이용가능한 콘텐츠가 있지 않다고 결정된다면, 다음으로, 임의의 기록된 미디어 콘텐츠(예를 들어, DVR 콘텐츠)가 음성 입력과 정합하는지가 결정될 수 있다. 하나보다 많은 기록된 미디어 콘텐츠가 음성 입력과 정합한다면, 하나 이상의 우선순위 규칙은, 모든 정합하는 콘텐츠가 디스플레이되어 사용자가 이들 중에서 선택할 수 있게 할 것을 명시할 수 있다. 대안으로서, 일부 실시예에서, 복수의 검색 결과를 사용자에게 디스플레이하지 않고, 전자 장치는 정합하는 콘텐츠 중 선택된 하나를 자동으로 재생할 수 있다(예를 들어, 가장 오래된 미시청(또는 부분 시청된) 기록된 콘텐츠가 선택되고 전자 장치 상에서 재생될 수 있다). 전술된 예는 특정한 세트의 우선순위 규칙을 이용하여 미디어 콘텐츠를 재생하는 것에 관련되어 있지만, 이들 규칙들은 단순히 예시일 뿐이고, 임의의 음성 입력에 대해 임의의 적절한 세트의 우선순위 규칙들이 이용될 수 있고, 본 발명의 실시예는 이 점에서 제한되지 않는다는 것을 이해해야 한다.
도 2의 프로세스로 돌아가면, 동작(220)에서 하나 이상의 데이터 소스가 검색된 후에, 프로세스는 동작(222)으로 진행하고, 그 곳에서, 검색 질의와 정합하는 콘텐츠를 찾아 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 것에 응답하여 하나 이상의 결과가 전자 장치(102)와 연관된 사용자 인터페이스 상에 디스플레이된다. 검색 결과(들)는, 이하에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 음성-가능형 검색 결과 인터페이스를 이용하는 것을 포함한 임의의 적절한 방식으로 디스플레이될 수 있다. 전술된 바와 같이, 결과를 디스플레이하는 것은 사용자 입력과 정합하는 콘텐츠를 직접 프리젠팅하는 것을 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일부 실시예에 따른 시각적 검색 인터페이스의 일부를 나타낸다. 특히, 도 3은 전자 장치 상에서 시청 및/또는 재생할 콘텐츠에 대한 사용자-개시된 검색으로부터 반환된 검색 결과를 디스플레이하기 위한 예시적 결과 스크린(300)을 도시한다. 일부 실시예에서, 결과 스크린(300)은 적어도 2개의 축을 따라 검색 결과를 디스플레이하도록 구성된다. 한 실시예에서, 한 축은 검색 인터페이스의 전경에 있고 하나 이상의 다른 축은 검색 인터페이스의 배경에 있지만, 명령(예를 들어, 음성 명령)에 응답하여 검색 윈도우의 전경으로 가져올 수 있다. 역시 일부 다른 실시예에서, 사용자의 관심을 전경축으로 끌기 위해, 전경에 있는 축 상에 디스플레이되는 콘텐츠만이 완전히 포커싱되고 다른 축들은 부분적으로 포커스를 벗어난다. 그러나, 전경 및 배경축을 이용하는 모든 실시예들이 이 점에서 제한되는 것은 아니며, 일부 실시예는 완전히 포커싱된 2개 이상의 축을 프리젠팅할 수 있다.
일부 실시예에서, 검색 결과를 디스플레이하기 위한 제1 축은 시간-독립축(310)일 수 있다. 검색 결과는, 검색 결과에 대응하는 콘텐츠가 시청 및/또는 재생에 이용가능한 시간과 관련되지 않은 임의의 적절한 메트릭을 이용하여 시간-독립축(310)을 따라 정렬될 수 있다. 예를 들어, 하나의 비제한적 예에서, 검색 결과는, 적어도 부분적으로, 그 결과를 야기한 검색 질의에 대한 관련성에 기초하여, 시간-독립축을 따라 정렬될 수 있다. 일부 실시예에서, 시간-독립축을 따라 디스플레이되는 콘텐츠는 현재 시간에서 이용가능한 콘텐츠로 제한되지 않을 수 있고, 다른 실시예에서는 현재 이용가능하지 않은 콘텐츠를 포함할 수도 있다. 반환된 검색 결과들을 검색 질의에 대한 관련성에 기초하여 정렬하는 실시예의 경우, 관련성은 (현재 시청에 이용가능한 콘텐츠에 더 높은 관련성을 부여하는 것을 포함한) 임의의 적절한 알고리즘을 이용하여 임의의 적절한 방식으로 결정될 수 있고, 본 발명의 실시예는 이 점에서 제한되지 않는다. 검색 질의에 대한 관련성은 시간-독립축을 따라 결과를 정렬하는 한 방식일 뿐이고, 검색 질의에 대한 관련성 대신에 또는 이에 추가하여 기타 임의의 적절한 메트릭이 이용될 수도 있다는 점을 이해해야 한다. 예를 들어, 검색 결과는, 적어도 부분적으로, 콘텐츠의 타입, 콘텐츠의 소스, 또는 기타 임의의 요인 또는 요인들의 조합에 기초하여 정렬될 수도 있다.
일부 실시예에서, 검색 결과는 또한, 시간-기반이며 또한 상이한 시간들에서의 시청에 이용가능한 검색 결과를 디스플레이하도록 구성된 제2 축을 따라 조직될 수도 있다. 예를 들어, 도 3에 예시된 바와 같이, 결과 스크린(300)의 전경은 현재 이용가능한 콘텐츠에 대한 검색 결과를 디스플레이할 수 있는 반면, 미래의 시간에만 이용가능한 콘텐츠는 배경(320)에 도시될 수도 있다.
결과 스크린(300)은 단 2개의 축 상에 디스플레이된 검색 결과를 포함하지만, 검색 결과는 임의 개수의 축 상에 디스플레이될 수도 있고, 본 발명의 실시예는 이 점에서 제한되지 않는다는 점을 이해해야 한다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 현재 시간에 이용가능하지만, 콘텐츠 시청에 앞서 가입을 요구하거나 소정의 요금이 지불될 것을 요구할 수 있는 번들링된 서비스 콘텐츠에 대한 검색 결과는, 적용가능한 지불이 이루어진 후에만 콘텐츠가 시청될 수 있다는 것을 나타내도록 (도시되지 않은) 별개의 축을 따라 디스플레이될 수도 있다.
결과 스크린(300)은 또한, 현재 선택된 검색 결과에 관한 정보를 포함하는 설명 섹션(330)을 포함할 수 있다. 설명 섹션(330)은 또한, 사용자가 결과 스크린(300) 상에 디스플레이된 검색 결과로부터 통보된 선택을 행할 수 있게 하는 다른 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 설명 섹션(330)은 현재 선택된 검색 결과와 연관된 콘텐츠의 설명을 포함할 수 있고, 이 설명은 결과 스크린(300) 상에 디스플레이된 상이한 검색 결과의 선택에 기초하여 변할 수 있다.
일부 실시예에서, 검색 프로세스로부터 반환된 검색 결과 전부보다는 적은 결과가 결과 스크린(300) 상에 디스플레이되어 디스플레이의 혼잡을 최소화할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는, 이하에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 하나 이상의 음성 태그와 상호작용하여 추가의 검색 결과를 시청할 수 있다. 결과 스크린(300)은 또한, 결과 스크린(300) 상에 디스플레이된 검색 결과 중 하나 이상에 기초하여 사용자가 추가의 검색을 수행할 수 있게 하는 발견 필드(340)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 발견 필드(340)는, 사용자에 의해 선택될 때, 현재 선택된 검색 결과와 연관된 콘텐츠와 유사한 콘텐츠에 대한 검색을 개시할 수 있다. 유사성은 임의의 적절한 알고리즘을 이용한 임의의 적절한 방식으로 결정될 수 있고, 본 발명의 실시예는 이 점에서 제한되지 않는다. 예를 들어, 유사성은, 적어도 부분적으로, 콘텐츠가 회수된 콘텐츠 소스, 콘텐츠와 연관된 하나 이상의 콘텐츠 태그(예를 들어, 영화의 시청 등급(parental rating)), 콘텐츠의 타입, 이들 또는 다른 요인들의 임의의 조합에 기초하여, 결정될 수 있다.
일부 실시예에서, 결과 스크린(300)은, 검색 스크린(300)과의 사용자 상호작용을 용이하게 하는 정보를 포함하는 툴바(350)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 툴바(350)는, 사용자가 결과 스크린(300)과 상호작용하는데 이용할 수 있는 스크린-특유의 또는 전역적 입력(예를 들어, 음성 명령)을 설명하는 하나 이상의 아이콘, 텍스트, 또는 기타의 표시자를 포함할 수도 있다.
검색 결과는, 본 발명의 일부 실시예에 따르면, 상이한 타입의 콘텐츠를 포함하는 혼합된 검색 결과를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전술된 바와 같이, 검색 결과는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 및 번들링된 서비스 콘텐츠에 대응하는 결과를 포함할 수도 있다. 도 4는, 결과 스크린(400) 상에 디스플레이된 검색 결과가 혼합된 검색 결과를 포함하는, 즉, 검색 결과 중 적어도 2개가 상이한 타입의 콘텐츠와 연관되어 있는, 예시적 결과 스크린(400)을 나타낸다. 혼합된 검색 결과는, 하나 이상의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스로부터 반환된 제1 결과와, 하나 이상의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스로부터 반환된 제2 결과를 포함할 수 있다. 결과 스크린(400) 상에 디스플레이된 검색 결과는, 하나 이상의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스로부터 반환된 결과일 수 있는 검색 결과들(410, 412 및 414)과, 하나 이상의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스로부터 반환된 결과일 수 있는 검색 결과(420 및 422)를 포함한다.
도 4에 예시된 바와 같이, 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스로부터 반환된 검색 결과와 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스로부터 반환된 검색 결과는 함께 혼합되어, 검색 질의에 대한 관련성, 콘텐츠의 타입, 및 콘텐츠의 소스를 포함하지만 이것으로 제한되지 않는 임의의 적절한 메트릭 또는 메트릭들의 조합을 이용하여 시간-독립축을 따라 정렬될 수 있다. 결과 스크린(300)에서와 같이, 결과 스크린(400)은 결과 스크린(400) 상에 디스플레이된 검색 결과 중 하나 이상에 대한 정보를 포함하는 설명 부분(430)을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 결과 스크린(400) 상에 디스플레이된 검색 결과는 시간-독립축 및 시간-기반축을 포함한 적어도 2개의 축을 따라 정렬될 수 있다. 일부 실시예에서, 검색 인터페이스의 배경 부분에 디스플레이된 검색 결과는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠만을 포함하고 번들링된 서비스 콘텐츠를 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 일부 번들링된 서비스 콘텐츠는 항상 이용가능하므로, 일부 실시예에서, 이러한 번들링된 서비스 콘텐츠에 대응하는 검색 결과는, 이것이 즉시 시청 및/또는 재생에 이용가능하다는 것을 나타내기 위해 검색 인터페이스의 전경 부분에 항상 등장할 수 있다. 그러나, 이것은 2개 축을 이용하여 콘텐츠를 조직화하는 하나의 예시적 방식일 뿐이고 콘텐츠의 다른 조직화도 역시 가능하다는 점을 이해해야 한다.
전술된 바와 같이, 일부 번들링된 서비스 콘텐츠는 요금 지불시에만 즉시 액세스가능할 수 있다. 예를 들어, iTunes® 등의 온라인 음악 상점으로부터의 노래는, 노래의 구매시에만 즉시 액세스될 수 있다. 일부 실시예에서, 도 4에는 도시되지 않았지만, 전자 장치 상에서 시청 및/또는 재생에 이용가능하게 되기 이전에 지불을 요구하는 콘텐츠에 대응하는 검색 결과는 다른 검색 결과와 혼합되지 않을 수 있고, 검색 결과 인터페이스의 다른 부분에 나타날 수도 있다.
일부 실시예에서, 본 발명의 일부 실시예에 따른 검색 인터페이스는, 사용자와 검색 인터페이스의 하나 이상의 컴포넌트들 사이의 상호작용을 용이하게 하는 하나 이상의 선택 태그를 포함할 수 있다. 도 5는 복수의 선택 태그를 포함하는 예시적인 결과 스크린(500)을 나타낸다. 도 5에 나타낸 바와 같이, 검색 결과 중 하나 이상은, 사용자가 특정한 검색 결과를 선택하기 위해 (예를 들어, 구두 입력, 키보드 또는 키패드 등을 통해) 제공할 수 있는 입력을 나타내는 선택 태그(510)와 연관될 수 있다. 예시적 결과 스크린(500)에서, 음성 인터페이스를 채용하는 실시예의 경우, 사용자가 좌하귀(lower left corner)의 첫 번째 검색 결과를 선택하기를 원한다면, 그 사용자는 "1번 선택(select 1)"이라고 말할 수 있다. 대안으로서, 사용자가 우하귀(lower right corner) 상에 디스플레이된 검색 결과를 선택하기를 원한다면, 그 사용자는 "4번 선택(select 4)"이라고 말할 수도 있다.
결과 스크린(500)은 또한, 아이콘과 연관된 콘텐츠와 관련된 하나 이상의 동작을 수행하기 위해 사용자가 선택 명령을 이용할 수 있게 해주는 하나 이상의 아이콘(520) 등의 다른 타입의 선택 태그를 포함할 수 있다. 예를 들어, 아이콘(520)은, 사용자들이 특정한 콘텐츠를 시청하거나, 특정한 콘텐츠를 기록하거나, 아이콘과 연관된 특정한 콘텐츠와 연관된 어떤 다른 동작을 수행할 수 있다는 것을 사용자에게 표시하는 아이콘들을 포함할 수 있지만, 이것으로 제한되는 것은 아니다. 사용자는 소정의 동작을 선택 태그의 식별자와 결합하여 선택된 콘텐츠에 관해 그 동작을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 "1번 시청(view 1)"이라고 말함으로써 도 5의 좌하귀의 검색 결과와 연관된 콘텐츠를 시청할 수도 있다.
음성 인터페이스를 채용하는 일부 실시예에서, 시각적 검색 인터페이스와의 음성 상호작용들은 음성 명령이 언제 활성인지에 따라 상이한 타입의 음성 명령들로 분류될 수 있다. 예를 들어, 일부 음성 명령들은, 임의의 특정한 스크린 상에 디스플레이된 콘텐츠에 독립적이고 어떤 특정한 스크린이 현재 디스플레이 상에 프리젠팅되고 있는지에 관계없이 항상 활성인 스크린 무관 명령(screen agnostic command)으로서 분류될 수 있다. 스크린 무관 명령의 몇 가지 비제한적인 예는, 음량 제어, 채널 제어, 스크린 밝기, 및 메뉴 액세스 명령 등의 명령을 포함하지만 이것으로 제한되지 않는다. 일부 실시예에서, 스크린 무관 명령 세트는 종래에 원격 제어 장치에 의해 제어되는 기능과 상당히 중복된다. 스크린 무관 명령은, 이러한 명령들의 존재를 사용자에게 알리기 위해 검색 인터페이스 상에 디스플레이된 선택적 태그에 대한 하나 이상의 라벨과 연관되거나, 일부 실시예에서는, 이들 명령들이 항상 이용가능하고 기동될 수 있어서 아무런 선택 태그나 아이콘도 디스플레이되지 않는다는 것을 사용자들이 알고 있다고 가정된다. 일부 실시예에서, 전역적 명령들 중 하나 이상에 대한 아이콘이 검색 인터페이스 스크린 상에 디스플레이된 툴바에 포함될 수 있고 및/또는 도움 요청, 입력 장치 상의 핫키의 누름 등의 트리거 이벤트에 응답하여, 또는 어떤 다른 방식으로 전역적 명령들의 목록이 액세스될 수 있다.
일부 음성 상호작용은 사용자 인터페이스의 특정한 스크린 내에서만 사용자가 동작을 수행할 수 있게 하는 스크린-의존형 동작과 연관될 수 있다. 예를 들어, 도 5에 예시된 결과 스크린(500)에서, 선택 태그(510)는 사용자가 전술된 바와 같이 특정한 검색 결과를 선택하는 것을 허용할 수 있고, 특정한 검색 결과의 선택에 응답하여, 선택된 검색 결과와 연관된 콘텐츠의 설명이 검색 인터페이스 상에서 업데이트되어 선택된 검색 결과와 연관된 콘텐츠에 관해 동작(예를 들어, 시청, 구매, 기록)을 수행할지를 사용자가 결정하는 것을 도울 수 있는 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
다른 스크린-의존형 동작은, 사용자가 특정한 결과 스크린 내에서 내비게이트하고 및/또는 결과 스크린의 콘텐츠를 업데이트할 수 있게 하는 검색 인터페이스의 하나 이상의 내비게이션 기능들과 연관될 수 있다. 예를 들어, 검색 인터페이스는, 예를 들어, 추가의 결과를 포함하는 결과 스크린을 업데이트하기 위해 "다음 결과(next results)"라고 말하거나 또는 어떤 다른 명령구 또는 자유-형태 입력에 의해, 검색 인터페이스 상에 현재 디스플레이되지 않은 추가의 검색 결과를 사용자가 시청하는 것을 허용하는 음성-가능형 라벨을 디스플레이할 수 있다.
검색 인터페이스는 또한, 다중-축 디스플레이의 상이한 레벨들에서 프리젠팅되는 검색 결과들 사이에서 사용자가 전환하는 것을 허용하는 스크린-의존형 동작들과 연관된 사용자 상호작용 기능과 함께 구성될 수 있다. 예를 들어, 검색 결과들이 시간-독립축과 시간-기반축을 따라 디스플레이되는 실시예에서, 사용자는 음성(또는 기타 형태의) 입력을 이용하여 시간-기반축을 따른 결과들 중 어느 것이 현재 포커스 내에 있고 선택될 수 있는지를 전환할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 "나중 것(later)" (또는 어떤 다른 단어나 구)을 말하여, 디스플레이된 검색 결과의 시간-기반축을 따라 사용자 인터페이스의 배경에 디스플레이되는 검색 결과와 연관된 콘텐츠를 선택할 수 있다. 이것은, 예를 들어, 어떤 나중의 시간에 이용가능한 스케줄링된 프로그램 콘텐츠에 관련된 동작(예를 들어, 기록)을 사용자가 취하는 것을 허용하는데 유용할 수 있다. 이 동작을 수행하기 위해, 사용자는 "나중 것"(또는 어떤 다른 단어 또는 구)이라고 말할 수 있고, 이것은 전경에 디스플레이된 검색 결과와 배경에 디스플레이된 검색 결과 사이에서 전환하여 사용자가 그 콘텐츠가 미래에만 이용가능한 항목을 선택할 수 있게 한다.
사용자 상호작용의 또 다른 범주는, 검색 결과와 연관된 콘텐츠의 기록, 시청, 또는 재생 등의 특정한 동작을 사용자가 수행할 수 있게 하는 그래픽 아이콘(520)에 의해 표현될 수 있다. 일부 실시예에서, 그래픽 아이콘은 또한, Facebook®에 포스팅하기, Twitter™에서 활동하기, 또는 또 다른 클라이언트 애플리케이션 서비스 또는 웹사이트와 상호작용하는 등의 다른 "부차적" 기능들을 사용자가 수행할 수 있게 하는 추가의 부가-가치 동작(value-added action)에 대응할 수 있다.
상기의 예시들은 3개의 상이한 타입의 상호작용(즉, 스크린-무관 명령, 스크린-의존형 동작, 및 그래픽 아이콘 동작)을 논의하고 있지만, 임의 개수의 사용자 상호작용 타입들이 이용될 수도 있고, 본 발명의 실시예는 이 점에서 제한되지 않는다는 것을 이해해야 한다.
음성 인터페이스를 지원하는 일부 실시예에서, 검색 인터페이스 상에 디스플레이된 선택 태그 및/또는 다른 아이콘들의 존재 또는 부재는, 적어도 부분적으로, 검색 인터페이스에 대해 음성 상호작용이 활성화되었는지에 기초하여 결정될 수 있다. 검색 인터페이스에 대해 음성 상호작용이 활성인지를 결정하는 것은, 예를 들어, 마이크로폰이 활성인지를 결정하는 것, 음성 인식 소프트웨어가 전자 장치 상에서 실행중인지를 결정하는 것, 사용자가 음성 명령을 내려 검색 인터페이스 상에 음성 태그를 디스플레이했는지를 결정하는 것 등을 포함한 임의의 적절한 방식이나 다른 적절한 방식으로 수행될 수 있다.
일부 실시예에서, 전자 장치는, 전자 장치가 동작을 수행하기 위해 사용자로부터 추가 입력을 예상하고 있는 "리스닝 모드"에 전자 장치가 진입하게 하는 입력을 수신할 수 있다. 대조적으로, 전자 장치가 리스닝 모드에 있지 않을 때, 전자 장치는 수신된 입력을, 디폴트에 의해, 특정한 동작을 수행하려는 사용자의 의도를 나타내는 것으로서 해석하지 않을 수 있고, 리스닝 모드로의 진입을 트리거하는 입력을 모니터링할 수도 있다. 본 발명의 일부 실시예에 따라 리스닝 모드를 포함하는 전자 장치에 대한 예시적 프로세스가 도 6에 도시되어 있다. 동작(610)에서, 전자 장치로 하여금 리스닝 모드에 진입하게 하는 제1 입력이 수신되었는지가 결정된다. 예를 들어, 음성 인터페이스를 포함하는 실시예에서, 제1 입력은, 전술된 바와 같이, 음성 명령에 대응하거나 소정 동작을 수행하려는 사용자의 의도를 나타내는 어떤 다른 음성 입력에 대응할 수 있다. 대안으로서, 제1 입력은, 전자 장치로 하여금, 키보드 또는 키패드 상의 특정 키의 누름을 포함하지만 이것으로 제한되지 않는 리스닝 모드에 진입하게 하는 기타 임의의 적절한 입력일 수 있다.
동작(610)에서, 제1 입력이 수신되지 않았다고 결정되면, 프로세스는 제1 입력 수신의 모니터링을 계속한다. 그렇지 않고, 제1 입력이 수신되었다면, 프로세스는 동작(612)으로 진행하고, 그 곳에서 전자 장치는 제1 입력의 인식에 응답하여 리스닝 모드에 진입하게 된다. 리스닝 모드에 있는 동안, 프로세스는 동작(614)으로 진행하고, 그 곳에서, 제2 입력이 수신되었는지가 결정된다. 리스닝 모드에 있는 동안 제2 입력이 수신되었다고 결정되면, 프로세스는 동작(620)으로 진행하고, 그 곳에서 제1 입력 및/또는 제2 입력에 대응하는 하나 이상의 동작이 수행된다. 동작(620)에서 하나 이상의 동작을 수행한 후에, 프로세스는 선택사항으로서, 추가 입력이 예상된다면 동작(612)으로 되돌아가 리스닝 모드에 진입할 수 있다. 예를 들어, 제2 입력은 "오늘 밤 HBO 코미디 목록에는 무엇이 있나?(What's on HBO comedy listings tonight)"일 수 있고, 동작(620)에서 수행되는 동작은 오늘짜 HBO 코미디 목록의 개방일 수 있다. 추가 입력이 예상되므로, 프로세스는 동작(612)으로 진행하여 추가 입력(예를 들어, 다음(next), 이전(previous), 종료(exit) 등)을 예상하며 리스닝 모드에 진입할 수 있다. 그러나, 동작(620)에서 하나 이상의 동작을 수행한 후에 아무런 추가 입력도 예상되지 않는다면, 프로세스는 종료할 수 있다.
동작(614)에서 제2 입력이 수신되지 않았다고 결정되면, 프로세스는 동작(616)으로 진행하고, 그 곳에서, 리스닝 모드에 진입한 후에 특정한 시간량(예를 들어, 5초)이 경과했는지가 결정된다. 동작(616)에서, 특정한 시간량이 아직 경과되지 않았다고 결정된다면, 프로세스는 제2 입력의 모니터링을 계속한다. 그렇지 않고, 특정한 시간량이 경과했다면, 프로세스는 동작(618)으로 진행하여, 그 곳에서 전자 장치는 리스닝 모드를 종료하게 되고, 프로세스는 동작(610)으로 되돌아가 제1 입력을 모니터링한다. 전술된 실시예에서, 전자 장치는 리스닝 모드에 진입한 후 특정한 시간량이 경과한 후에 리스닝 모드를 종료한다. 그러나, 일부 실시예에서, 리스닝 모드는 대안으로서 다른 방식으로 종료될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 예를 들어, 일부 실시예는 사용자가 전자 장치에게 리스닝 모드를 종료할 것을 지시하는 입력을 제공함으로써 리스닝 모드를 명시적으로 종료할 수 있게 할 수 있다. 이 명시적 입력은, 음성 명령(또는 결정된 사용자 의도), 또는 키보드 또는 키패드 상의 키 누름을 포함하지만 이것으로 제한되지 않는 임의의 적절한 형태를 취할 수도 있다.
일부 실시예에서, 전자 장치가 리스닝 모드에 진입하게끔 되면, 이것은 전자 장치에 의해 디스플레이된 사용자 인터페이스 상에서 소정 방식으로 주목될 수 있다. 예를 들어, 리스닝 모드에 진입시에, 하나 이상의 선택 태그 및/또는 아이콘이 사용자 인터페이스 상에 나타나 리스닝 모드에 진입한 것을 사용자에게 통보할 수 있다. 전자 장치의 모드 상태를 반영하기 위한 사용자 인터페이스에 대한 변경은 임의의 방식으로 수행될 수 있고, 선택 태그 및/또는 아이콘을 디스플레이 또는 은닉하는 예는 상태를 나타내는 하나의 방식일 뿐이고 다른 방식들도 역시 가능하다는 것을 이해해야 한다.
일부 실시예에서, 번들링된 서비스 콘텐츠 검색 결과는 계층구조적으로 표현될 수도 있다. 예를 들어, 만일 특정한 번들링된 서비스가 검색 질의와 정합하는 하나 이상의 콘텐츠를 포함한다면, 이들은 처음에는 번들 서비스에 대한 식별자를 검색 결과에 포함하되 대응하는 콘텐츠 자체는 포함하지 않음으로써 표현될 수 있고, 그 다음, 검색 결과들 중에서 번들링된 서비스의 선택은 대응하는 콘텐츠가 사용자 인터페이스 상에 나타나게 할 수 있다. 예를 들어, 번들링된 서비스 콘텐츠 검색 결과와 연관된 애플리케이션은 그 애플리케이션에 대한 이미지 또는 아이콘으로서 나타낼 수 있고, 이것은 사용자에 의해 그 애플리케이션을 나타내는 것으로서 인식된다. 예를 들어, 번들링된 서비스 검색 결과는 (예를 들어, Netflix® 아이콘으로 예시된 바와 같은) Netflix® 등의 영화 스트리밍 서비스에 대응할 수 있고, 예를 들어, 제2 검색 결과(예를 들어, Netflix® 검색 결과)를 선택하는 "2번 선택(select 2)"이라고 말함으로써 영화 스트리밍 서비스를 선택하는 것에 응답하여, Netflix® 애플리케이션 내의 검색 결과가 디스플레이될 수 있다.
예시에서, 사용자는 "Yankees"에 대응하는 콘텐츠를 검색할 수 있고, 이 검색에 응답하여 반환된 검색 결과는 뉴욕 양키스(New York Yankees) 야구 게임에 대한 스케줄링된 프로그램 콘텐츠, New York Yankees에 관련된 영화에 대한 영화 스트리밍 서비스로부터의 번들링된 서비스 콘텐츠, "Damn Yankees" 밴드에 관련된 음악 콘텐츠, 및 Mark Twain에 의한 전자 서적 "A Connecticut Yankee in King Arthur's Court"에 대한 전자 서적 콘텐츠를 포함할 수 있다. 모든 영화를 보여주는 것 대신에, 번들링된 서비스는 Yankees에 관련된 것만 포함하고, 검색 결과는 처음에, 검색 용어 "Yankees"에 관련된 복수의 영화를 포함하는 영화 스트리밍 서비스에 대한 이미지를 보여줄 수 있다. 영화 스트리밍 서비스에 대한 이미지를, 예를 들어, 그 이미지와 연관된 선택 음성 태그를 이용하여 선택하면, 스트리밍 서비스로부터 이용가능하고 검색 용어 "Yankees"에 대응하는 하나 이상의 영화가 검색 결과에 디스플레이될 수 있다. 계층구조적으로 프리젠팅된 검색 결과들은 임의 개수의 계층구조적 레벨들을 가질 수 있고, 본 발명의 실시예는 이 점에서 제한되지 않는다.
계층구조적으로 표현될 수 있는 콘텐츠의 또 다른 예시는 음악 라이브러리 내의 노래들이다. 예를 들어, 사용자는 메탈리카(Metallica)에 의한 어떤 노래를 재생하기를 원하지만, 그 노래의 이름이 기억나지 않을 수도 있다. 그 노래를 검색하기 위해, 사용자는 "Metallica"에 대한 검색을 개시하고, 반환되는 검색 결과들은 전자 장치와 연관된 로컬 데이터 소스 상에 로컬로 저장된 및/또는 Metallica의 음악을 포함하는 하나 이상의 네트워크 접속된 음악 데이터 소스(예를 들어, 데이터베이스)에 저장된 Metallica에 대한 복수의 앨범을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 검색 결과는 상이한 Metallica 앨범들에 대한 앨범 커버의 일련의 이미지로서 프리젠팅될 수 있고, 사용자는 (예를 들어, 각각의 앨범 이미지와 연관된 선택 음성 태그를 이용함으로써) 검색 결과로부터의 앨범들 중 하나를 선택하도록 촉구받을 수 있다. 앨범들 중 하나를 선택하면, 선택된 앨범은 앨범과 연관된 노래들 중 하나 이상에 대한 검색 결과를 드러내도록 확장될 수 있고, 사용자는 재생을 위해 앨범 상의 곡들 중 하나를 선택할 수 있다. 따라서, 이 점에서, 검색 결과는 계층구조적 방식으로 프리젠팅되되, 검색 결과의 순차적 선택이 사용자가 검색 결과를 내비게이트하여 전자 장치 상에서 사용자가 재생하기를 원하는 콘텐츠를 식별하게 허용할 수 있도록 프리젠팅될 수 있다.
일부 실시예에서, 사용자 인터페이스의 상이한 컴포넌트들과 상호작용하는 방법을 사용자에게 알려주는 음성 태그가 채용될 수 있다. 콘텐츠-중립 음성 태그들은 음성 태그가 식별하는 콘텐츠와는 독립된 라벨들이다. 콘텐츠-중립 음성 태그의 예는, 도 5에 나타낸 선택 음성 태그(1, 2, 3, 4)이고, 이것은 사용자가 검색 결과를 식별하는 콘텐츠의 이름을 말하지 않고도 검색 결과들 중 하나를 선택하는 것을 허용한다. 따라서, 콘텐츠-중립 음성 태그들은 그들과 연관되어 있는 콘텐츠 자체를 식별하지 않고, 단순히 콘텐츠가 할당된 검색 결과의 슬롯 또는 위치를 식별할 뿐이다. 콘텐츠-중립 음성 태그들을 이용함으로써, 사용자에게는 시각적 검색 인터페이스와 상호작용할 때 일관적 사용자 경험을 용이하게 하는 한 세트의 음성 태그가 제공된다. 추가적으로, 콘텐츠-중립 음성 태그를 이용하는 것은, 음성 태그들이 적어도 부분적으로 태그들이 식별한 콘텐츠에 기초하여 생성되었다면 요구되었을 명령을 기동하기 위해 더 적은 말수를 이용하는 것을 허용한다. 콘텐츠-중립 음성 태그들의 이용은 또한, 고유 명칭 등을 가질 수 있는 콘텐츠에 대해 더 정확한 ASR을 야기할 수 있는 고정된 문법(예를 들어, 숫자, 문자)의 이용을 허용한다.
일부 실시예에서, 사용자는, 하나보다 많은 타입의 명령이나 상호작용의 활성화를 야기하는 입력을 (예를 들어, 음성을 통해) 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 "1번 보기(watch 1)"라고 말할 수 있다. 응답하여, 2개의 상호작용이 발생한다: (1) 검색 결과 내의 제1 항목이 선택될 수 있고 (2) 선택된 항목이 재생될 수 있다. 이런 방식으로, 단일의 입력이 사용자가 별개의 명령들을 내리지 않고도 복수의 명령이나 상호작용이 실행되게 할 수 있다. 이러한 시스템은 사용자가 전자 장치를 제어하기 위해 자연적 입력(예를 들어, 음성)을 이용할 수 있게 한다.
YouTube™, Hulu™, 또는 기타 임의의 비디오-공유 웹사이트 또는 웹 서비스 상의 비디오 클립에 대한 검색을 포함하는 검색이 전술된 임의 타입의 콘텐츠에 대해 수행될 수 있다. 추가적으로, 사용자는, 전술된 바와 같이, 로컬로 저장된 또는 네트워크(예를 들어, 인터넷)를 통해 액세스가능한 한 음악 라이브러리 내의 음악 콘텐츠를 검색할 수도 있다. 사용자는, 검색 결과가 사용자가 검색하기를 원하는 특정한 타입의 콘텐츠만을 포함하도록, 검색을, 음악, 비디오, 또는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 등의 특정한 타입의 콘텐츠로 제약하는 능력을 가질 수 있다. 이 목적을 위해, 검색 인터페이스는 음성 입력 및/또는 기타의 입력 양식을 이용하여 구성될 수 있는 진보된 검색 능력과 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, 검색 결과에 디스플레이되는 콘텐츠는 복수의 태그(예를 들어, 음성 태그)를 포함할 수 있고, 한 태그는 콘텐츠를 식별하며, 다른 태그는 콘텐츠에 수행하는 동작(예를 들어, 콘텐츠의 시청, 기록, 또는 구매)을 나타낸다. 검색 인터페이스에 대한 검색 결과와 연관된 태그의 수는 본 발명의 실시예의 제한이 아니다.
여기서 설명된 본 발명의 실시예들 중 임의의 실시예와 연계하여 이용될 수 있는 컴퓨터 시스템(700)의 예시적 구현이 도 7에 도시되어 있다. 컴퓨터 시스템(700)은 하나 이상의 프로세서(710)와 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비일시적 저장 매체(예를 들어, 메모리(720) 및 하나 이상의 비휘발성 저장 매체(730))를 포함할 수 있다. 프로세서(710)는 메모리(720) 및 비휘발성 저장 장치(730)로의 데이터 기입 및 이들로부터의 데이터 판독을 임의의 적절한 방식으로 제어할 수 있고, 여기서 설명된 본 발명의 양태는 이 점에서 제한되지 않는다. 여기서 설명된 임의의 기능을 수행하기 위해, 프로세서(710)는, 프로세서(710)에 의한 실행을 위한 명령어들을 저장하고 있는 비일시적 컴퓨터-판독가능한 저장 매체로서 역할할 수 있는 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 저장 매체(예를 들어, 메모리(720))에 저장된 하나 이상의 명령어를 실행할 수 있다.
본 발명의 전술된 실시예들은 다양한 방식들 중 임의의 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현될 때, 소프트웨어 코드는, 단일의 컴퓨터에 제공되든 또는 복수의 컴퓨터들 사이에 분산되든 간에, 임의의 적절한 프로세서 또는 프로세스 집합 상에서 실행될 수 있다. 전술된 기능들을 수행하는 임의의 컴포넌트 또는 컴포넌트들의 집합은 앞서 논의된 기능들을 제어하는 하나 이상의 제어기로서 총칭적으로 간주될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 하나 이상의 제어기들은 다양한 방식으로, 예를 들어 전용 하드웨어에 의해, 또는 상기 기재된 기능을 수행하는 마이크로코드 또는 소프트웨어를 이용하여 프로그램된 범용 하드웨어(예를 들어, 하나 이상의 프로세서)를 이용하여 구현될 수 있다.
이 점에서, 본 발명의 실시예들의 한 구현은, 프로세서 상에서 실행될 때, 본 발명의 실시예들의 전술된 기능들을 수행하는 컴퓨터 프로그램(즉, 복수의 명령어)으로 인코딩된 적어도 하나의 비-일시적 컴퓨터-판독가능한 저장 매체(예를 들어, 컴퓨터 메모리, 플로피디스크, 컴팩트 디스크, 테이프 등)를 포함하는 것을 이해해야 한다. 컴퓨터-판독가능한 저장 매체는, 매체에 저장된 프로그램이 임의의 컴퓨터 자원 상에 로딩되어 여기서 논의된 본 발명의 양태들을 구현할 수 있도록 트랜스포트가능할 수 있다. 또한, 실행될 때 전술된 기능을 수행하는 컴퓨터 프로그램에 대한 언급은 호스트 컴퓨터에서 실행되는 애플리케이션 프로그램으로 제한되지 않는다는 점을 이해해야 한다. 오히려, 용어 컴퓨터 프로그램은, 프로세서를 프로그램하여 본 발명의 전술된 양태들을 구현하기 위해 채용될 수 있는 임의 타입의 컴퓨터 코드(예를 들어, 소프트웨어 또는 마이크로코드)를 지칭하는 일반적 의미로 본 명세서에서 사용된다.
본 발명의 다양한 양태들은, 단독으로, 조합하여, 또는 상기에서 설명된 실시예에서 특별히 논의되지 않은 다양한 방식으로 이용될 수 있으므로, 그 적용성은 상기에서 개시되거나 도면에 예시된 컴포넌트의 상세사항이나 구조로 제한되지 않는다. 예를 들어, 한 실시예에서 설명된 양태들은 다른 실시예들에서 설명된 양태들과 임의의 방식으로 조합될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들은, 그 예가 이미 제공된 하나 이상의 방법들로서 구현될 수도 있다. 방법(들)의 일부로서 수행되는 동작들은 임의의 적절한 방식으로 정렬될 수 있다. 따라서, 실시예에서는 순차적 동작들로서 도시되어 있더라도, 소정 동작들을 동시에 수행하는 것을 포함하여, 예시된 것과는 상이한 순서로 동작들이 수행되는 실시예들이 구성될 수 있다.
청구항 요소를 한정하는 청구항 내의 "제1", "제2", "제3" 등의 서수적 용어의 사용은, 그 자체로, 한 청구항 요소의 다른 청구항 요소에 대한 어떠한 우선순위, 우선권, 또는 순서나, 방법의 동작들이 수행되는 시간적 순서를 암시하는 것은 아니다. 이러한 용어들은 (서수적 용어의 사용을 제외하고는) 단순히 소정의 명칭을 갖는 한 청구항 요소를 동일한 명칭을 갖는 또 다른 요소와 구분하기 위한 라벨로서 사용된다.
또한, 여기서 사용된 어법과 용어는 설명을 위한 것이며 제한적인 것으로 간주되어서는 안 된다. 여기서 "내포하는(including)", "포함하는(comprising)", 또는 "갖는(having)", "담고 있는(containing)", "수반하는(involving)" 및 그 파생어들의 사용은, 그 이후에 열거되는 항목들과 추가 항목들을 포괄하는 것을 의미한다.
본 발명의 몇 가지 실시예들이 상세히 설명되었지만, 다양한 수정 및 개선이 당업자에 의해 용이하게 이루어질 수 있다. 이러한 수정 및 개선은 본 발명의 사상과 범위 내에 포함시키고자 한다. 따라서, 상기의 설명은 단지 예일 뿐이고 제한하고자 함이 아니다. 본 발명은 이하의 청구항들과 그 균등물들에 의해 정의되는 것으로서 제한된다.

Claims (89)

  1. 검색 결과를 전자 장치 상에 프리젠팅하는 방법 ― 상기 전자 장치는 스케줄링된 프로그램을 수신하게끔 상기 전자 장치를 튜닝하도록 구성된 튜너를 포함함 ― 으로서,
    검색 질의를 포함하는 음성 입력을 수신하는 단계;
    적어도 하나의 프로세서로, 적어도 부분적으로 상기 검색 질의에 기초하여 적어도 하나의 데이터 소스를 검색하는 단계; 및
    시간-기반축 및 시간-독립축을 이용하여 상기 검색의 결과를 프리젠팅하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 시간-독립축은 상기 검색 질의 내의 하나 이상의 용어에 대한 관련성에 기초하여 상기 결과를 정렬하는 것인 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 데이터 소스를 검색하는 단계는 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스와 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스를 검색하는 단계를 포함하는 것인 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 결과는, 상기 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스에서 식별된 스케줄링된 프로그램 콘텐츠와 상기 적어도 하나의 번들링된 콘텐츠 데이터 소스에서 식별된 번들링된 서비스 콘텐츠를 포함하는 것인 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 결과는, 선택될 때, 상기 선택된 번들링된 서비스 콘텐츠와 연관된 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스로부터의 복수의 결과를 디스플레이하는 번들링된 서비스 콘텐츠를 포함하는 것인 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 시간-기반축은 현재 재생에 이용가능한 제1 콘텐츠와 현재 재생에 이용가능하지 않는 제2 콘텐츠를 구분하는 것인 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 시간-기반축을 따라 프리젠팅된 결과는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠만을 포함하는 것인 방법.
  8. 전자 장치로서,
    스케줄링된 프로그램을 수신하게끔 상기 전자 장치를 튜닝하도록 구성된 튜너; 및
    적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
    검색 질의를 포함하는 음성 입력을 수신하고;
    적어도 부분적으로 상기 검색 질의에 기초하여 적어도 하나의 데이터 소스를 검색하며;
    시간-기반축 및 시간-독립축을 이용하여 상기 검색의 결과를 프리젠팅하도록 프로그램된 것인 전자 장치.
  9. 제8항에 있어서, 상기 시간-독립축은 상기 검색 질의 내의 하나 이상의 용어에 대한 관련성에 기초하여 상기 결과를 정렬하는 것인 전자 장치.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 검색 질의를 음성 입력으로서 수신하도록 구성된 음성 입력 인터페이스를 더 포함하는 전자 장치.
  11. 제8항에 있어서, 상기 적어도 하나의 데이터 소스를 검색하는 것은 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스와 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스를 검색하는 것을 포함하는 것인 전자 장치.
  12. 제8항에 있어서, 상기 결과는, 선택될 때, 상기 선택된 번들링된 서비스 콘텐츠와 연관된 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스로부터의 복수의 결과를 디스플레이하는 번들링된 서비스 콘텐츠를 포함하는 것인 전자 장치.
  13. 제8항에 있어서, 상기 시간-기반축은 현재 상기 전자 장치에 의한 재생에 이용가능한 제1 콘텐츠와 현재 상기 전자 장치에 의한 재생에 이용가능하지 않는 제2 콘텐츠를 구분하는 것인 전자 장치.
  14. 복수의 명령어로 인코딩된 컴퓨터-판독가능한 저장 매체로서, 상기 복수의 명령어는 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때:
    검색 질의를 포함하는 음성 입력을 수신하는 단계;
    적어도 부분적으로 상기 검색 질의에 기초하여 적어도 하나의 데이터 소스를 검색하는 단계; 및
    시간-기반축 및 시간-독립축을 이용하여 상기 검색의 결과를 프리젠팅하는 단계
    를 포함하는 방법을 수행하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  15. 제14항에 있어서, 상기 시간-독립축은 상기 검색 질의 내의 하나 이상의 용어에 대한 관련성에 기초하여 상기 결과를 정렬하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  16. 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치를 위한 시각적 사용자 인터페이스 상에 검색 결과를 프리젠팅하는 방법으로서,
    검색 질의를 수신하는 단계;
    적어도 부분적으로, 상기 검색 질의의 자연어 이해 분석에 기초하여, 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스와 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스를 검색하는 단계; 및
    상기 검색의 결과를 상기 사용자 인터페이스 상에 프리젠팅하는 단계
    를 포함하고, 상기 검색의 결과는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠에 대응하는 적어도 하나의 제1 결과와 번들링된 서비스 콘텐츠에 대응하는 적어도 하나의 제2 결과를 결합하는 것인 방법.
  17. 제16항에 있어서, 상기 적어도 하나의 제2 결과는, 선택될 때, 대응하는 번들링된 서비스 데이터 소스로부터의 복수의 결과를 디스플레이하는 적어도 하나의 번들링된 서비스 결과를 포함하는 것인 방법.
  18. 제16항에 있어서, 상기 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 웹-기반의 서비스에 대한 데이터 소스를 포함하는 것인 방법.
  19. 제16항에 있어서, 상기 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 상기 전자 장치와 연관된 로컬 데이터 소스를 포함하는 것인 방법.
  20. 제16항에 있어서, 상기 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 네트워크를 통해 접속된 복수의 데이터 소스를 포함하는 것인 방법.
  21. 제16항에 있어서, 상기 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 온-디맨드(on-demand) 콘텐츠의 데이터 소스를 포함하는 것인 방법.
  22. 제16항에 있어서, 상기 검색의 결과를 프리젠팅하는 단계는 상기 검색의 결과 중 적어도 하나에 대응하는 이미지를 프리젠팅하는 단계를 포함하는 것인 방법.
  23. 복수의 명령어로 인코딩된 컴퓨터-판독가능한 저장 매체로서, 상기 복수의 명령어는, 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치를 위한 시각적 사용자 인터페이스 상에 검색 결과를 프리젠팅하는 방법을 수행하고, 상기 방법은:
    검색 질의를 수신하는 단계;
    적어도 부분적으로, 상기 검색 질의의 자연어 이해 분석에 기초하여, 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스와 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스를 검색하는 단계; 및
    상기 검색의 결과를 상기 사용자 인터페이스 상에 프리젠팅하는 단계
    를 포함하고, 상기 검색의 결과는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠에 대응하는 적어도 하나의 제1 결과와 번들링된 서비스 콘텐츠에 대응하는 적어도 하나의 제2 결과를 결합하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  24. 제23항에 있어서, 상기 검색의 결과를 프리젠팅하는 단계는 상기 검색의 결과 중 적어도 하나에 대응하는 이미지를 프리젠팅하는 단계를 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  25. 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치로서,
    적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
    검색 질의를 수신하고;
    적어도 부분적으로, 상기 검색 질의의 자연어 이해 분석에 기초하여, 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 데이터 소스와 적어도 하나의 번들링된 서비스 콘텐츠 데이터 소스를 검색하며;
    상기 검색의 결과를 상기 사용자 인터페이스 상에 프리젠팅하도록 프로그램되고,
    상기 검색의 결과는 스케줄링된 프로그램 콘텐츠에 대응하는 적어도 하나의 제1 결과와 번들링된 서비스 콘텐츠에 대응하는 적어도 하나의 제2 결과를 결합하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  26. 제25항에 있어서, 상기 적어도 하나의 제2 결과는, 선택될 때, 대응하는 번들링된 서비스 데이터 소스로부터의 복수의 결과를 디스플레이하는 적어도 하나의 번들링된 서비스 결과를 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  27. 제25항에 있어서, 상기 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 웹-기반의 서비스에 대한 데이터 소스를 포함하는, 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  28. 제25항에 있어서, 상기 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 상기 전자 장치와 연관된 로컬 데이터 소스를 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  29. 제25항에 있어서, 상기 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 네트워크를 통해 접속된 복수의 데이터 소스를 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  30. 제25항에 있어서, 상기 적어도 하나의 번들링된 서비스 데이터 소스는 온-디맨드 콘텐츠의 데이터 소스를 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  31. 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치를 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 방법으로서,
    검색으로부터 반환된 제1 콘텐츠 유닛을 식별하는 제1 콘텐츠-독립형 태그를 포함하는 복수의 콘텐츠-독립형 태그를 상기 사용자 인터페이스 상에 디스플레이하는 단계; 및
    상기 제1 콘텐츠-독립형 태그에 대응하는 제1 입력의 수신에 응답하여, 상기 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계를 포함하고, 상기 제1 입력은 제1 음성 입력을 포함하고, 상기 제1 콘텐츠-독립형 태그는 상기 제1 음성 입력에 응답하도록 구성된 것인 방법.
  32. 제31항에 있어서,
    제2 입력을 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 복수의 콘텐츠-독립형 태그 중 제2 콘텐츠-독립형 태그가 상기 제2 입력에 응답하도록 구성되며;
    상기 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 상기 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계는, 적어도 부분적으로 상기 제2 입력에 기초하여 상기 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계를 포함하는 것인 방법.
  33. 제32항에 있어서, 상기 제2 입력은 제2 음성 입력이고 상기 제2 콘텐츠-독립형 태그는 상기 제2 음성 입력에 응답하도록 구성된 것인 방법.
  34. 제32항에 있어서, 상기 제1 입력을 수신하는 단계와 상기 제2 입력을 수신하는 단계는 상기 제1 입력을 수신하기 이전에 상기 제2 입력을 수신하는 단계를 포함하는 것인 방법.
  35. 제31항에 있어서,
    상기 제1 입력에 기초하여 상기 제1 콘텐츠 유닛을 선택하는 단계를 더 포함하는 방법.
  36. 제31항에 있어서, 상기 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계는 상기 제1 콘텐츠 유닛에 대한 스케줄링된 프로그램을 디스플레이하는 채널에 상기 전자 장치를 튜닝하는 단계를 포함하는 것인 방법.
  37. 제31항에 있어서, 상기 제1 콘텐츠 유닛은 복수의 검색 결과를 포함하는 번들링된 서비스 콘텐츠 유닛에 대응하고, 상기 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계는 상기 복수의 검색 결과를 디스플레이하는 단계를 포함하는 것인 방법.
  38. 제31항에 있어서,
    복수의 음성 명령을 상기 사용자 인터페이스와 연관시키는 단계를 더 포함하고, 상기 복수의 음성 명령은 제1 음성 명령 및 제2 음성 명령을 포함하며, 상기 제1 음성 명령은 제1 동작을 기동하고 상기 제2 음성 명령은 제2 동작을 기동하며, 상기 제1 음성 명령 및 상기 제2 음성 명령은 상기 사용자 인터페이스 상에 디스플레이되는 특정한 스크린에 관계없이 상기 전자 장치에 의해 인식되는 것인 방법.
  39. 복수의 명령어로 인코딩된 컴퓨터-판독가능한 저장 매체로서, 상기 복수의 명령어는, 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치를 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 방법을 수행하고, 상기 방법은:
    검색으로부터 반환된 제1 콘텐츠 유닛을 식별하는 제1 콘텐츠-독립형 태그를 포함하는 복수의 콘텐츠-독립형 태그를 상기 사용자 인터페이스 상에 디스플레이하는 단계; 및
    상기 제1 콘텐츠-독립형 태그에 대응하는 제1 입력의 수신에 응답하여, 상기 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계를 포함하고, 상기 제1 입력은 제1 음성 입력이며, 상기 제1 콘텐츠-독립형 태그는 상기 제1 음성 입력에 응답하도록 구성된 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  40. 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치로서,
    적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
    검색으로부터 반환된 제1 콘텐츠 유닛을 식별하는 제1 콘텐츠-독립형 태그를 포함하는 복수의 콘텐츠-독립형 태그를 사용자 인터페이스 상에 디스플레이하고;
    상기 제1 콘텐츠-독립형 태그에 대응하는 제1 입력의 수신에 응답하여, 상기 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하도록 프로그램되고, 상기 제1 입력은 제1 음성 입력이며, 상기 제1 콘텐츠-독립형 태그는 상기 제1 음성 입력에 응답하도록 구성된 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  41. 제40항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한:
    제2 입력을 수신하도록 프로그램되고, 상기 복수의 콘텐츠-독립형 태그 중 제2 콘텐츠-독립형 태그가 상기 제2 입력에 응답하도록 구성되며;
    상기 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 상기 적어도 하나의 동작을 수행하는 것은, 적어도 부분적으로 상기 제2 입력에 기초하여 상기 적어도 하나의 동작을 수행하는 것을 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  42. 제40항에 있어서, 상기 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 것은 상기 제1 콘텐츠 유닛에 대한 스케줄링된 프로그램을 디스플레이하는 채널에 상기 전자 장치를 튜닝하는 것을 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  43. 제40항에 있어서, 상기 제1 콘텐츠 유닛은 복수의 검색 결과를 포함하는 번들링된 서비스 콘텐츠 유닛에 대응하고, 상기 제1 콘텐츠 유닛에 관련된 적어도 하나의 동작을 수행하는 것은 상기 복수의 검색 결과를 디스플레이하는 것을 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  44. 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치로서,
    적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
    검색 질의가 수신될 때 복수의 스크린 중 어느 것이 사용자 인터페이스 상에 디스플레이되는지에 관계없이 상기 전자 장치가 상기 검색 질의를 수신할 수 있게 하는 사용자 인터페이스를 제공하고 ― 상기 검색 질의는 상기 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생되는 콘텐츠에 대한 검색을 포함함 ―;
    상기 검색 질의를 포함하는 음성 입력을 수신하며;
    상기 검색 질의의 수신에 응답하여 상기 검색 질의에 대응하는 콘텐츠에 대한 검색을 개시하도록 프로그램된 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  45. 제44항에 있어서, 상기 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 것은 콘텐츠에 대한 질의를 하나 이상의 네트워크에 의해 상기 전자 장치에 접속된 적어도 하나의 데이터 소스에 전송하는 것을 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  46. 제44항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한:
    사용자가 콘텐츠에 대한 검색을 개시하기 위해 이용할 수 있는 입력을 나타내는 하나 이상의 아이콘을 상기 사용자 인터페이스 상에 디스플레이하도록 프로그램된 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  47. 제44항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한:
    복수의 음성 명령을 상기 사용자 인터페이스와 연관시키도록 프로그램되고, 상기 복수의 음성 명령은 제1 음성 명령 및 제2 음성 명령을 포함하고, 상기 제1 음성 명령은 제1 동작을 기동하고 상기 제2 음성 명령은 제2 동작을 기동하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  48. 제47항에 있어서, 상기 제1 동작 및/또는 제2 동작은 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 것에 대응하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  49. 컴퓨터-구현된 방법으로서,
    검색 질의가 수신될 때 복수의 스크린 중 어느 것이 사용자 인터페이스 상에 디스플레이되는지에 관계없이 전자 장치가 상기 검색 질의를 수신할 수 있게 하는 사용자 인터페이스를 제공하는 단계 ― 상기 검색 질의는 상기 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생되는 콘텐츠에 대한 검색을 포함함 ―;
    상기 검색 질의를 포함하는 음성 입력을 수신하는 단계; 및
    상기 검색 질의의 수신에 응답하여 상기 검색 질의에 대응하는 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터-구현된 방법.
  50. 제49항에 있어서, 상기 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 단계는 콘텐츠에 대한 질의를 하나 이상의 네트워크에 의해 상기 전자 장치에 접속된 적어도 하나의 데이터 소스에 전송하는 단계를 포함하는 것인 컴퓨터-구현된 방법.
  51. 제49항에 있어서,
    사용자가 콘텐츠에 대한 검색을 개시하기 위해 이용할 수 있는 입력을 나타내는 하나 이상의 아이콘을 상기 사용자 인터페이스 상에 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것인 컴퓨터-구현된 방법.
  52. 제49항에 있어서,
    복수의 음성 명령을 상기 사용자 인터페이스와 연관시키는 단계를 더 포함하고, 상기 복수의 음성 명령은 제1 음성 명령 및 제2 음성 명령을 포함하고, 상기 제1 음성 명령은 제1 동작을 기동하고 상기 제2 음성 명령은 제2 동작을 기동하는 것인 컴퓨터-구현된 방법.
  53. 제52항에 있어서, 상기 제1 동작 및/또는 상기 제2 동작은 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 것에 대응하는 것인 컴퓨터-구현된 방법.
  54. 복수의 명령어로 인코딩된 컴퓨터-판독가능한 저장 매체로서, 상기 복수의 명령어는 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때:
    검색 질의가 수신될 때 복수의 스크린 중 어느 것이 사용자 인터페이스 상에 디스플레이되는지에 관계없이 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치가 상기 검색 질의를 수신할 수 있게 하는 사용자 인터페이스를 제공하는 단계 ― 상기 검색 질의는 상기 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생되는 콘텐츠에 대한 검색을 포함함 ―;
    상기 검색 질의를 포함하는 음성 입력을 수신하는 단계; 및
    상기 검색 질의의 수신에 응답하여 상기 검색 질의에 대응하는 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 단계
    를 포함하는 방법을 수행하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  55. 제54항에 있어서, 상기 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 단계는 콘텐츠에 대한 질의를 하나 이상의 네트워크에 의해 상기 전자 장치에 접속된 적어도 하나의 데이터 소스에 전송하는 단계를 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  56. 제54항에 있어서, 상기 방법은,
    사용자가 콘텐츠에 대한 검색을 개시하기 위해 이용할 수 있는 입력을 나타내는 하나 이상의 아이콘을 상기 사용자 인터페이스 상에 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  57. 제54항에 있어서, 상기 방법은,
    복수의 음성 명령을 상기 사용자 인터페이스와 연관시키는 단계를 더 포함하고, 상기 복수의 음성 명령은 제1 음성 명령 및 제2 음성 명령을 포함하고, 상기 제1 음성 명령은 제1 동작을 기동하고 상기 제2 음성 명령은 제2 동작을 기동하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  58. 제57항에 있어서, 상기 제1 동작 및/또는 상기 제2 동작은 콘텐츠에 대한 검색을 개시하는 것에 대응하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  59. 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치로서,
    적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
    제1 입력을 수신하고;
    상기 제1 입력의 인식에 응답하여 리스닝 모드에 진입하며;
    상기 전자 장치가 상기 리스닝 모드에 있는 동안 특정 시간량 동안에 제2 입력이 수신되는지를 결정하고 ― 상기 제1 입력 및/또는 상기 제2 입력은 음성 입력임 ―;
    제2 입력이 상기 특정한 시간량 동안에 수신되지 않는다는 결정에 응답하여 상기 리스닝 모드를 종료하도록 프로그램된 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  60. 제59항에 있어서, 상기 제2 입력은 리스닝 모드를 종료하는 명시적 명령이고; 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한:
    상기 제2 입력의 수신에 응답하여 상기 리스닝 모드를 종료하도록 프로그램된 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  61. 제59항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한:
    상기 리스닝 모드의 종료에 응답하여 상기 제1 입력을 모니터링하도록 프로그램된 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  62. 제59항에 있어서, 상기 전자 장치는 적어도 하나의 디스플레이를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한:
    상기 전자 장치가 현재 리스닝 모드에 있는지의 표시를 상기 적어도 하나의 디스플레이 상에 디스플레이하도록 프로그램된 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  63. 제62항에 있어서, 상기 표시는 하나 이상의 선택 태그 및/또는 아이콘을 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  64. 제59항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한:
    상기 전자 장치가 리스닝 모드에 있는지를 결정하고;
    상기 전자 장치가 리스닝 모드에 있다는 결정에 응답하여 복수의 콘텐츠-독립형 음성 태그를 디스플레이하도록 프로그램된 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  65. 제64항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한:
    상기 전자 장치가 리스닝 모드에 있지 않다는 결정에 응답하여 상기 복수의 콘텐츠-독립형 음성 태그를 은닉하도록 프로그램된 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  66. 컴퓨터-구현된 방법으로서,
    제1 입력을 수신하는 단계;
    상기 제1 입력의 인식에 응답하여 전자 장치가 리스닝 모드에 진입하게 하는 단계;
    상기 전자 장치가 상기 리스닝 모드에 있는 동안 특정 시간량 동안에 제2 입력이 수신되는지를 결정하는 단계 ― 상기 제1 입력 및/또는 상기 제2 입력은 음성 입력임 ―; 및
    상기 제2 입력이 상기 특정한 시간량 동안에 수신되지 않는다는 결정에 응답하여 상기 리스닝 모드를 종료하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터-구현된 방법.
  67. 제66항에 있어서, 상기 제2 입력은 리스닝 모드를 종료하는 명시적 명령이고; 상기 방법은:
    상기 제2 입력의 수신에 응답하여 상기 리스닝 모드를 종료하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터-구현된 방법.
  68. 제66항에 있어서, 상기 전자 장치는 적어도 하나의 디스플레이를 포함하고, 상기 방법은:
    상기 전자 장치가 현재 리스닝 모드에 있는지의 표시를 상기 적어도 하나의 디스플레이 상에 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터-구현된 방법.
  69. 제68항에 있어서, 상기 표시는 하나 이상의 선택 태그 및/또는 아이콘을 포함하는 것인 컴퓨터-구현된 방법.
  70. 제66항에 있어서,
    상기 전자 장치가 리스닝 모드에 있는지를 결정하는 단계;
    상기 전자 장치가 리스닝 모드에 있다는 결정에 응답하여 복수의 콘텐츠-독립형 음성 태그를 디스플레이하는 단계; 및
    상기 전자 장치가 리스닝 모드에 있지 않다는 결정에 응답하여 상기 복수의 콘텐츠-독립형 음성 태그를 은닉하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터-구현된 방법.
  71. 복수의 명령어로 인코딩된 컴퓨터-판독가능한 저장 매체로서, 상기 복수의 명령어는 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때:
    제1 입력을 수신하는 단계;
    상기 제1 입력의 인식에 응답하여 전자 장치가 리스닝 모드에 진입하게 하는 단계;
    상기 전자 장치가 상기 리스닝 모드에 있는 동안 특정 시간량 동안에 제2 입력이 수신되는지를 결정하는 단계 ― 상기 제1 입력 및/또는 상기 제2 입력은 음성 입력임 ―; 및
    상기 제2 입력이 상기 특정한 시간량 동안에 수신되지 않는다는 결정에 응답하여 상기 리스닝 모드를 종료하는 단계
    를 포함하는 방법을 수행하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  72. 제71항에 있어서, 상기 전자 장치는 적어도 하나의 디스플레이를 포함하고, 상기 방법은:
    상기 전자 장치가 현재 리스닝 모드에 있는지의 표시를 상기 적어도 하나의 디스플레이 상에 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  73. 제72항에 있어서, 상기 표시는 하나 이상의 선택 태그 및/또는 아이콘을 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  74. 제71항에 있어서,
    상기 전자 장치가 리스닝 모드에 있는지를 결정하는 단계;
    상기 전자 장치가 리스닝 모드에 있다는 결정에 응답하여 복수의 콘텐츠-독립형 음성 태그를 디스플레이하는 단계; 및
    상기 전자 장치가 리스닝 모드에 있지 않다는 결정에 응답하여 상기 복수의 콘텐츠-독립형 음성 태그를 은닉하는 단계를 더 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  75. 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠를 검색하는 방법으로서,
    검색 질의를 포함하는 음성 입력을 사용자로부터 수신하는 단계 ― 상기 검색 질의는 상기 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠에 대한 검색을 포함함 ―;
    상기 검색 질의에 기초하여, 상기 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 단계;
    적어도 부분적으로, 상기 사용자가 수행하기를 원하는 동작에 기초하여, 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계; 및
    적어도 부분적으로, 상기 검색 질의에 기초하여, 상기 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠를 찾아 상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계
    를 포함하는 방법.
  76. 제75항에 있어서, 상기 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 단계는 상기 사용자가 미디어 콘텐츠를 청취하기를 원한다고 결정하는 단계를 포함하고, 상기 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계는 음악 데이터 소스로서 상기 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계를 포함하는 것인 방법.
  77. 제75항에 있어서, 상기 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 단계는 사용자가 미디어 콘텐츠를 시청하기를 원한다고 결정하는 단계를 포함하고, 상기 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계는 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 소스로서 상기 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계를 포함하는 것인 방법.
  78. 제75항에 있어서,
    특정한 타입의 입력을 상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하기 위한 특정한 순서와 연관시키는 하나 이상의 규칙을 저장하는 단계를 더 포함하고,
    상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계는 상기 하나 이상의 규칙에 따라 상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계를 포함하는 것인 방법.
  79. 제75항에 있어서, 상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계는 모든 가용 데이터 소스를 검색하는 단계를 포함하는 것인 방법.
  80. 제75항에 있어서,
    상기 하나 이상의 데이터 소스로부터 검색 결과를 수신하는 단계; 및
    상기 검색 결과를 사용자 인터페이스 상에 프리젠팅하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  81. 복수의 명령어로 인코딩된 컴퓨터-판독가능한 저장 매체로서, 상기 복수의 명령어는, 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠를 검색하는 방법을 수행하고, 상기 방법은:
    검색 질의를 포함하는 음성 입력을 사용자로부터 수신하는 단계 ― 상기 검색 질의는 상기 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠에 대한 검색을 포함함 ―;
    상기 검색 질의에 기초하여, 상기 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 단계;
    적어도 부분적으로, 상기 사용자가 수행하기를 원하는 동작에 기초하여, 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계; 및
    적어도 부분적으로, 상기 검색 질의에 기초하여, 상기 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠를 찾아 상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계
    를 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  82. 제81항에 있어서, 상기 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 단계는 상기 사용자가 미디어 콘텐츠를 청취하기를 원한다고 결정하는 단계를 포함하고, 상기 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계는 음악 데이터 소스로서 상기 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계를 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  83. 제81항에 있어서, 상기 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 단계는 상기 사용자가 미디어 콘텐츠를 시청하기를 원한다고 결정하는 단계를 포함하고, 상기 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계는 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 소스로서 상기 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 단계를 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  84. 제81항에 있어서, 상기 방법은,
    특정한 타입의 입력을 상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하기 위한 특정한 순서와 연관시키는 하나 이상의 규칙을 저장하는 단계를 더 포함하고,
    상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계는 상기 하나 이상의 규칙에 따라 상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 단계를 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  85. 스케줄링된 프로그램 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치로서,
    적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
    검색 질의를 포함하는 음성 입력을 사용자로부터 수신하고 ― 상기 검색 질의는 상기 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠에 대한 검색을 포함함 ―;
    상기 검색 질의에 기초하여, 상기 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하며;
    적어도 부분적으로, 상기 사용자가 수행하기를 원하는 동작에 기초하여, 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하고;
    적어도 부분적으로, 상기 검색 질의에 기초하여, 상기 전자 장치 상에 디스플레이 및/또는 재생할 콘텐츠를 찾아 상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하도록 프로그램된 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  86. 제85항에 있어서, 상기 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 것은 상기 사용자가 미디어 콘텐츠를 청취하기를 원한다고 결정하는 것을 포함하고, 상기 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 것은 음악 데이터 소스로서 상기 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 것을 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  87. 제85항에 있어서, 상기 사용자가 수행하기를 원하는 동작을 결정하는 것은 상기 사용자가 미디어 콘텐츠를 시청하기를 원한다고 결정하는 것을 포함하고, 상기 검색할 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 것은 적어도 하나의 스케줄링된 프로그램 콘텐츠 소스로서 상기 하나 이상의 데이터 소스를 결정하는 것을 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  88. 제85항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한:
    특정한 타입의 입력을 상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하기 위한 특정한 순서와 연관시키는 하나 이상의 규칙을 저장하도록 프로그램되고,
    상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 것은 상기 하나 이상의 규칙에 따라 상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 것을 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
  89. 제85항에 있어서, 상기 하나 이상의 데이터 소스를 검색하는 것은 모든 가용 데이터 소스를 검색하는 것을 포함하는 것인 디지털적으로-튜닝가능한 전자 장치.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017030211A1 (ko) * 2015-08-18 2017-02-23 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그 제어방법

Families Citing this family (167)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8645137B2 (en) 2000-03-16 2014-02-04 Apple Inc. Fast, language-independent method for user authentication by voice
US8677377B2 (en) 2005-09-08 2014-03-18 Apple Inc. Method and apparatus for building an intelligent automated assistant
US9318108B2 (en) 2010-01-18 2016-04-19 Apple Inc. Intelligent automated assistant
US8977255B2 (en) 2007-04-03 2015-03-10 Apple Inc. Method and system for operating a multi-function portable electronic device using voice-activation
US10002189B2 (en) 2007-12-20 2018-06-19 Apple Inc. Method and apparatus for searching using an active ontology
US9330720B2 (en) 2008-01-03 2016-05-03 Apple Inc. Methods and apparatus for altering audio output signals
US8996376B2 (en) 2008-04-05 2015-03-31 Apple Inc. Intelligent text-to-speech conversion
US20100030549A1 (en) 2008-07-31 2010-02-04 Lee Michael M Mobile device having human language translation capability with positional feedback
US8676904B2 (en) 2008-10-02 2014-03-18 Apple Inc. Electronic devices with voice command and contextual data processing capabilities
US9858925B2 (en) 2009-06-05 2018-01-02 Apple Inc. Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant
US20120311585A1 (en) 2011-06-03 2012-12-06 Apple Inc. Organizing task items that represent tasks to perform
US10241644B2 (en) 2011-06-03 2019-03-26 Apple Inc. Actionable reminder entries
US10241752B2 (en) 2011-09-30 2019-03-26 Apple Inc. Interface for a virtual digital assistant
US9431006B2 (en) 2009-07-02 2016-08-30 Apple Inc. Methods and apparatuses for automatic speech recognition
US10276170B2 (en) 2010-01-18 2019-04-30 Apple Inc. Intelligent automated assistant
US8682667B2 (en) 2010-02-25 2014-03-25 Apple Inc. User profiling for selecting user specific voice input processing information
US9262612B2 (en) 2011-03-21 2016-02-16 Apple Inc. Device access using voice authentication
US10057736B2 (en) 2011-06-03 2018-08-21 Apple Inc. Active transport based notifications
US8994660B2 (en) 2011-08-29 2015-03-31 Apple Inc. Text correction processing
US10134385B2 (en) 2012-03-02 2018-11-20 Apple Inc. Systems and methods for name pronunciation
US9280610B2 (en) 2012-05-14 2016-03-08 Apple Inc. Crowd sourcing information to fulfill user requests
US10417037B2 (en) 2012-05-15 2019-09-17 Apple Inc. Systems and methods for integrating third party services with a digital assistant
US9721563B2 (en) 2012-06-08 2017-08-01 Apple Inc. Name recognition system
US9547647B2 (en) 2012-09-19 2017-01-17 Apple Inc. Voice-based media searching
DE212014000045U1 (de) 2013-02-07 2015-09-24 Apple Inc. Sprach-Trigger für einen digitalen Assistenten
US10652394B2 (en) 2013-03-14 2020-05-12 Apple Inc. System and method for processing voicemail
US10748529B1 (en) 2013-03-15 2020-08-18 Apple Inc. Voice activated device for use with a voice-based digital assistant
WO2014197334A2 (en) 2013-06-07 2014-12-11 Apple Inc. System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition
WO2014197336A1 (en) 2013-06-07 2014-12-11 Apple Inc. System and method for detecting errors in interactions with a voice-based digital assistant
US9582608B2 (en) 2013-06-07 2017-02-28 Apple Inc. Unified ranking with entropy-weighted information for phrase-based semantic auto-completion
WO2014197335A1 (en) 2013-06-08 2014-12-11 Apple Inc. Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices
US10176167B2 (en) 2013-06-09 2019-01-08 Apple Inc. System and method for inferring user intent from speech inputs
DE112014002747T5 (de) 2013-06-09 2016-03-03 Apple Inc. Vorrichtung, Verfahren und grafische Benutzerschnittstelle zum Ermöglichen einer Konversationspersistenz über zwei oder mehr Instanzen eines digitalen Assistenten
US10296160B2 (en) 2013-12-06 2019-05-21 Apple Inc. Method for extracting salient dialog usage from live data
US9633004B2 (en) 2014-05-30 2017-04-25 Apple Inc. Better resolution when referencing to concepts
US9715875B2 (en) 2014-05-30 2017-07-25 Apple Inc. Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases
US9842101B2 (en) 2014-05-30 2017-12-12 Apple Inc. Predictive conversion of language input
US9430463B2 (en) 2014-05-30 2016-08-30 Apple Inc. Exemplar-based natural language processing
EP3149728B1 (en) 2014-05-30 2019-01-16 Apple Inc. Multi-command single utterance input method
US10170123B2 (en) 2014-05-30 2019-01-01 Apple Inc. Intelligent assistant for home automation
US9338493B2 (en) 2014-06-30 2016-05-10 Apple Inc. Intelligent automated assistant for TV user interactions
US10659851B2 (en) 2014-06-30 2020-05-19 Apple Inc. Real-time digital assistant knowledge updates
US9818400B2 (en) 2014-09-11 2017-11-14 Apple Inc. Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests
US10789041B2 (en) 2014-09-12 2020-09-29 Apple Inc. Dynamic thresholds for always listening speech trigger
US10127911B2 (en) 2014-09-30 2018-11-13 Apple Inc. Speaker identification and unsupervised speaker adaptation techniques
US9668121B2 (en) 2014-09-30 2017-05-30 Apple Inc. Social reminders
US10074360B2 (en) 2014-09-30 2018-09-11 Apple Inc. Providing an indication of the suitability of speech recognition
US9830321B2 (en) * 2014-09-30 2017-11-28 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for searching for a media asset
US9646609B2 (en) 2014-09-30 2017-05-09 Apple Inc. Caching apparatus for serving phonetic pronunciations
US9886432B2 (en) 2014-09-30 2018-02-06 Apple Inc. Parsimonious handling of word inflection via categorical stem + suffix N-gram language models
US10460720B2 (en) 2015-01-03 2019-10-29 Microsoft Technology Licensing, Llc. Generation of language understanding systems and methods
US10152299B2 (en) 2015-03-06 2018-12-11 Apple Inc. Reducing response latency of intelligent automated assistants
US9865280B2 (en) 2015-03-06 2018-01-09 Apple Inc. Structured dictation using intelligent automated assistants
US9721566B2 (en) 2015-03-08 2017-08-01 Apple Inc. Competing devices responding to voice triggers
US9886953B2 (en) 2015-03-08 2018-02-06 Apple Inc. Virtual assistant activation
US10567477B2 (en) 2015-03-08 2020-02-18 Apple Inc. Virtual assistant continuity
US9899019B2 (en) 2015-03-18 2018-02-20 Apple Inc. Systems and methods for structured stem and suffix language models
US9842105B2 (en) 2015-04-16 2017-12-12 Apple Inc. Parsimonious continuous-space phrase representations for natural language processing
US10460227B2 (en) 2015-05-15 2019-10-29 Apple Inc. Virtual assistant in a communication session
US10200824B2 (en) 2015-05-27 2019-02-05 Apple Inc. Systems and methods for proactively identifying and surfacing relevant content on a touch-sensitive device
US10083688B2 (en) 2015-05-27 2018-09-25 Apple Inc. Device voice control for selecting a displayed affordance
US10127220B2 (en) 2015-06-04 2018-11-13 Apple Inc. Language identification from short strings
US9578173B2 (en) 2015-06-05 2017-02-21 Apple Inc. Virtual assistant aided communication with 3rd party service in a communication session
US10101822B2 (en) 2015-06-05 2018-10-16 Apple Inc. Language input correction
US11025565B2 (en) 2015-06-07 2021-06-01 Apple Inc. Personalized prediction of responses for instant messaging
US10186254B2 (en) 2015-06-07 2019-01-22 Apple Inc. Context-based endpoint detection
US10255907B2 (en) 2015-06-07 2019-04-09 Apple Inc. Automatic accent detection using acoustic models
US20160378747A1 (en) 2015-06-29 2016-12-29 Apple Inc. Virtual assistant for media playback
US10747498B2 (en) 2015-09-08 2020-08-18 Apple Inc. Zero latency digital assistant
DK179690B1 (en) * 2015-09-08 2019-03-26 Apple Inc. Intelligent automated media search and playback assistant
US10740384B2 (en) 2015-09-08 2020-08-11 Apple Inc. Intelligent automated assistant for media search and playback
US10331312B2 (en) 2015-09-08 2019-06-25 Apple Inc. Intelligent automated assistant in a media environment
US10671428B2 (en) 2015-09-08 2020-06-02 Apple Inc. Distributed personal assistant
US9697820B2 (en) 2015-09-24 2017-07-04 Apple Inc. Unit-selection text-to-speech synthesis using concatenation-sensitive neural networks
US11010550B2 (en) 2015-09-29 2021-05-18 Apple Inc. Unified language modeling framework for word prediction, auto-completion and auto-correction
US10366158B2 (en) 2015-09-29 2019-07-30 Apple Inc. Efficient word encoding for recurrent neural network language models
US11587559B2 (en) 2015-09-30 2023-02-21 Apple Inc. Intelligent device identification
US10691473B2 (en) 2015-11-06 2020-06-23 Apple Inc. Intelligent automated assistant in a messaging environment
US10956666B2 (en) 2015-11-09 2021-03-23 Apple Inc. Unconventional virtual assistant interactions
US10049668B2 (en) 2015-12-02 2018-08-14 Apple Inc. Applying neural network language models to weighted finite state transducers for automatic speech recognition
US10223066B2 (en) 2015-12-23 2019-03-05 Apple Inc. Proactive assistance based on dialog communication between devices
US10446143B2 (en) 2016-03-14 2019-10-15 Apple Inc. Identification of voice inputs providing credentials
US9934775B2 (en) 2016-05-26 2018-04-03 Apple Inc. Unit-selection text-to-speech synthesis based on predicted concatenation parameters
US9972304B2 (en) 2016-06-03 2018-05-15 Apple Inc. Privacy preserving distributed evaluation framework for embedded personalized systems
US11227589B2 (en) 2016-06-06 2022-01-18 Apple Inc. Intelligent list reading
US10249300B2 (en) 2016-06-06 2019-04-02 Apple Inc. Intelligent list reading
US10049663B2 (en) 2016-06-08 2018-08-14 Apple, Inc. Intelligent automated assistant for media exploration
DK179588B1 (en) 2016-06-09 2019-02-22 Apple Inc. INTELLIGENT AUTOMATED ASSISTANT IN A HOME ENVIRONMENT
US10192552B2 (en) 2016-06-10 2019-01-29 Apple Inc. Digital assistant providing whispered speech
US10509862B2 (en) 2016-06-10 2019-12-17 Apple Inc. Dynamic phrase expansion of language input
US10067938B2 (en) 2016-06-10 2018-09-04 Apple Inc. Multilingual word prediction
US10490187B2 (en) 2016-06-10 2019-11-26 Apple Inc. Digital assistant providing automated status report
US10586535B2 (en) 2016-06-10 2020-03-10 Apple Inc. Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment
DK179049B1 (en) 2016-06-11 2017-09-18 Apple Inc Data driven natural language event detection and classification
DK201670540A1 (en) 2016-06-11 2018-01-08 Apple Inc Application integration with a digital assistant
DK179343B1 (en) 2016-06-11 2018-05-14 Apple Inc Intelligent task discovery
DK179415B1 (en) 2016-06-11 2018-06-14 Apple Inc Intelligent device arbitration and control
JP6834256B2 (ja) * 2016-08-30 2021-02-24 株式会社リコー 情報処理装置、情報処理システム、及びプログラム
US10474753B2 (en) 2016-09-07 2019-11-12 Apple Inc. Language identification using recurrent neural networks
US10043516B2 (en) 2016-09-23 2018-08-07 Apple Inc. Intelligent automated assistant
US11281993B2 (en) 2016-12-05 2022-03-22 Apple Inc. Model and ensemble compression for metric learning
US10593346B2 (en) 2016-12-22 2020-03-17 Apple Inc. Rank-reduced token representation for automatic speech recognition
US11204787B2 (en) 2017-01-09 2021-12-21 Apple Inc. Application integration with a digital assistant
CN107093426A (zh) * 2017-04-26 2017-08-25 医惠科技有限公司 语音的输入方法、装置及系统
US10417266B2 (en) 2017-05-09 2019-09-17 Apple Inc. Context-aware ranking of intelligent response suggestions
DK201770383A1 (en) 2017-05-09 2018-12-14 Apple Inc. USER INTERFACE FOR CORRECTING RECOGNITION ERRORS
DK201770439A1 (en) 2017-05-11 2018-12-13 Apple Inc. Offline personal assistant
US10395654B2 (en) 2017-05-11 2019-08-27 Apple Inc. Text normalization based on a data-driven learning network
US10726832B2 (en) 2017-05-11 2020-07-28 Apple Inc. Maintaining privacy of personal information
DK180048B1 (en) 2017-05-11 2020-02-04 Apple Inc. MAINTAINING THE DATA PROTECTION OF PERSONAL INFORMATION
US11301477B2 (en) 2017-05-12 2022-04-12 Apple Inc. Feedback analysis of a digital assistant
DK179496B1 (en) 2017-05-12 2019-01-15 Apple Inc. USER-SPECIFIC Acoustic Models
DK201770427A1 (en) 2017-05-12 2018-12-20 Apple Inc. LOW-LATENCY INTELLIGENT AUTOMATED ASSISTANT
DK179745B1 (en) 2017-05-12 2019-05-01 Apple Inc. SYNCHRONIZATION AND TASK DELEGATION OF A DIGITAL ASSISTANT
DK201770432A1 (en) 2017-05-15 2018-12-21 Apple Inc. Hierarchical belief states for digital assistants
DK201770431A1 (en) 2017-05-15 2018-12-20 Apple Inc. Optimizing dialogue policy decisions for digital assistants using implicit feedback
US10311144B2 (en) 2017-05-16 2019-06-04 Apple Inc. Emoji word sense disambiguation
US10403278B2 (en) 2017-05-16 2019-09-03 Apple Inc. Methods and systems for phonetic matching in digital assistant services
DK179549B1 (en) 2017-05-16 2019-02-12 Apple Inc. FAR-FIELD EXTENSION FOR DIGITAL ASSISTANT SERVICES
US20180336892A1 (en) 2017-05-16 2018-11-22 Apple Inc. Detecting a trigger of a digital assistant
US10303715B2 (en) 2017-05-16 2019-05-28 Apple Inc. Intelligent automated assistant for media exploration
US10657328B2 (en) 2017-06-02 2020-05-19 Apple Inc. Multi-task recurrent neural network architecture for efficient morphology handling in neural language modeling
US10445429B2 (en) 2017-09-21 2019-10-15 Apple Inc. Natural language understanding using vocabularies with compressed serialized tries
US10755051B2 (en) 2017-09-29 2020-08-25 Apple Inc. Rule-based natural language processing
US10636424B2 (en) 2017-11-30 2020-04-28 Apple Inc. Multi-turn canned dialog
US10733982B2 (en) 2018-01-08 2020-08-04 Apple Inc. Multi-directional dialog
US10733375B2 (en) 2018-01-31 2020-08-04 Apple Inc. Knowledge-based framework for improving natural language understanding
US10789959B2 (en) 2018-03-02 2020-09-29 Apple Inc. Training speaker recognition models for digital assistants
US10592604B2 (en) 2018-03-12 2020-03-17 Apple Inc. Inverse text normalization for automatic speech recognition
US10818288B2 (en) 2018-03-26 2020-10-27 Apple Inc. Natural assistant interaction
US10909331B2 (en) 2018-03-30 2021-02-02 Apple Inc. Implicit identification of translation payload with neural machine translation
US11145294B2 (en) 2018-05-07 2021-10-12 Apple Inc. Intelligent automated assistant for delivering content from user experiences
US10928918B2 (en) 2018-05-07 2021-02-23 Apple Inc. Raise to speak
US10984780B2 (en) 2018-05-21 2021-04-20 Apple Inc. Global semantic word embeddings using bi-directional recurrent neural networks
DK179822B1 (da) 2018-06-01 2019-07-12 Apple Inc. Voice interaction at a primary device to access call functionality of a companion device
DK180639B1 (en) 2018-06-01 2021-11-04 Apple Inc DISABILITY OF ATTENTION-ATTENTIVE VIRTUAL ASSISTANT
DK201870355A1 (en) 2018-06-01 2019-12-16 Apple Inc. VIRTUAL ASSISTANT OPERATION IN MULTI-DEVICE ENVIRONMENTS
US11386266B2 (en) 2018-06-01 2022-07-12 Apple Inc. Text correction
US10892996B2 (en) 2018-06-01 2021-01-12 Apple Inc. Variable latency device coordination
US11076039B2 (en) 2018-06-03 2021-07-27 Apple Inc. Accelerated task performance
CN109104631B (zh) * 2018-09-06 2021-09-28 网易传媒科技（北京）有限公司 视频显示方法和装置
US11010561B2 (en) 2018-09-27 2021-05-18 Apple Inc. Sentiment prediction from textual data
US11462215B2 (en) 2018-09-28 2022-10-04 Apple Inc. Multi-modal inputs for voice commands
US11170166B2 (en) 2018-09-28 2021-11-09 Apple Inc. Neural typographical error modeling via generative adversarial networks
US10839159B2 (en) 2018-09-28 2020-11-17 Apple Inc. Named entity normalization in a spoken dialog system
CN109147801B (zh) * 2018-09-30 2021-08-10 深圳市元征科技股份有限公司 语音交互方法、系统、终端及存储介质
US11475898B2 (en) 2018-10-26 2022-10-18 Apple Inc. Low-latency multi-speaker speech recognition
US11638059B2 (en) 2019-01-04 2023-04-25 Apple Inc. Content playback on multiple devices
US11348573B2 (en) 2019-03-18 2022-05-31 Apple Inc. Multimodality in digital assistant systems
DK201970509A1 (en) 2019-05-06 2021-01-15 Apple Inc Spoken notifications
US11475884B2 (en) 2019-05-06 2022-10-18 Apple Inc. Reducing digital assistant latency when a language is incorrectly determined
US11307752B2 (en) 2019-05-06 2022-04-19 Apple Inc. User configurable task triggers
US11423908B2 (en) 2019-05-06 2022-08-23 Apple Inc. Interpreting spoken requests
US11140099B2 (en) 2019-05-21 2021-10-05 Apple Inc. Providing message response suggestions
US11496600B2 (en) 2019-05-31 2022-11-08 Apple Inc. Remote execution of machine-learned models
US11289073B2 (en) 2019-05-31 2022-03-29 Apple Inc. Device text to speech
DK201970510A1 (en) 2019-05-31 2021-02-11 Apple Inc Voice identification in digital assistant systems
DK180129B1 (en) 2019-05-31 2020-06-02 Apple Inc. USER ACTIVITY SHORTCUT SUGGESTIONS
US11360641B2 (en) 2019-06-01 2022-06-14 Apple Inc. Increasing the relevance of new available information
US11468890B2 (en) 2019-06-01 2022-10-11 Apple Inc. Methods and user interfaces for voice-based control of electronic devices
WO2021056255A1 (en) 2019-09-25 2021-04-01 Apple Inc. Text detection using global geometry estimators
US11061543B1 (en) 2020-05-11 2021-07-13 Apple Inc. Providing relevant data items based on context
US11038934B1 (en) 2020-05-11 2021-06-15 Apple Inc. Digital assistant hardware abstraction
US11755276B2 (en) 2020-05-12 2023-09-12 Apple Inc. Reducing description length based on confidence
US11490204B2 (en) 2020-07-20 2022-11-01 Apple Inc. Multi-device audio adjustment coordination
US11438683B2 (en) 2020-07-21 2022-09-06 Apple Inc. User identification using headphones
CN113301395B (zh) * 2021-04-30 2023-07-07 当趣网络科技(杭州)有限公司 在视频播放状态下结合用户等级的语音搜索方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001309256A (ja) * 2000-04-26 2001-11-02 Sanyo Electric Co Ltd デジタルテレビ放送受信機
JP4923604B2 (ja) * 2006-02-13 2012-04-25 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、並びにプログラム
US8200688B2 (en) * 2006-03-07 2012-06-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for facilitating information searching on electronic devices
JP4892601B2 (ja) * 2009-10-30 2012-03-07 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 情報処理装置、チューナーおよび情報処理方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017030211A1 (ko) * 2015-08-18 2017-02-23 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그 제어방법
US11170060B2 (en) 2015-08-18 2021-11-09 Lg Electronics Inc. Mobile terminal and control method thereof

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