KR20140139715A - 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명에 따른 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템은, 금융 상품에 투자를 실행하는 공개 매매자를 선정하여 공개 매매자 그룹을 설정하는 공개 매매자 세팅모듈; 상기 공개 매매자 별 투자 실적을 분석하는 공개 매매자 투자실적 분석모듈; 상기 공개 매매자의 투자 실적을 유저에게 표시하는 공개 매매자 실적 표시모듈; 회원 가입된 유저의 금융 계좌를 연동 처리하고, 유저로 하여금 공개 매매자 그룹 중 적어도 하나의 공개 매매자를 선택하도록 하는 공개 매매자 선택모듈; 유저로 하여금 금융 상품 종류, 투자 기간, 투자금액을 설정하도록 하는 투자조건 설정모듈; 상기 투자조건에 따라, 유저가 선택한 공개 매매자의 금융 상품에 투자 상황에 연동되어 유저의 투자를 실행하는 복제 매매를 처리하는 복제 매매 진행모듈; 상기 유저의 복제 매매에 따른 유저의 투자 손익을 파악하는 투자손익 처리모듈;로 구성된 것을 특징으로 한다.

Description

온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템{REPLICATION TRAFFIC SYSTEM FOR ONLINE BASED INVESTMENT}

본 발명은 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템으로서, 보다 상세히는 각 금융 상품 별로 우수한 투자 실적을 자랑하는 공개 매매자를 모집하고 해당 공개 매매자의 투자 패턴/실적에 대한 결과를 유저에게 디스플레이하여 금융 투자에 익숙하지 않은 유저가 자신의 투자 성향에 맞는 특정 공개 매매자를 적어도 하나 선택하여 해당 공개 매매자의 투자 방식/패턴을 그대로 따라 투자를 하는 일명 복제 매매를 기준으로 하는 금융 투자 방식을 제공함으로써, 유저의 안정된 수익을 보장하도록 하는 시스템에 관한 것이다.

금융 투자 분야는 이해관계가 다단계로 얽혀 복잡한 구조를 보이는바, 가령 금융감독원/금융투자협회 등의 감독기관, 증권사/자산운용사와 같은 제도권, 팍스넷/FO24/씽크풀과 같은 금융정보제공 포탈서비스, 각종 매스컴, 개인 사설 전문가 집단/주식카페 동호회/투자 연구소 등의 개인 활동 영역 등이 여러 관계로 연관되어 있다.

이러한 금융투자분야에서 특히 개인 투자자는 정보/경험의 부재 등의 이유로 수많은 실패를 경험한다.

이를 보완하기 위해 금융감독 차원에서는 불특정 다수를 상대로 투자 유치하는 것에 대해 '유사수신행위금지법'이란 법률을 제정하여 개인들의 피해를 줄이려 노력하지만, 이에 반해 공개적으로 검증되지 않은 투자방법을 마치 대단한 수익을 창출하는 것인양 현혹하는 다양한 불법/편법 투자 유치사가 적지 않아, 개인들의 투자자금에 대한 손실을 입히면서 금융 질서를 무너뜨리는 경우가 발생하고 있는 현실이다.

이러한 문제를 방지하기 위하여, 개인 투자자 내지 경험이 부족한 기타 투자자를 보호하거나 대행하는 다양한 주식 거래 시스템과 방법이 공개되어 있는 상태이다.

국내 특허 제 777678호를 참조하면, 주식정보를 분석하여 개인에게 종목을 추천하는 방법이 게시되어 있는데, 개인의 사주분석 정보와 주식정보를 종합하여 개인 별 추천 종목을 결정하는 것이라 과학적이지 못하고 결국 사주라는 추상적 파라미터에 의하여 개인 운에 맡겨야 한다는 문제가 따랐다.

또한 국내 공개특허 제 10-2012-0038608호는 개인 별 금융시장 정보를 맞춤 관리하는 기술을 공개했는데, 이는 개인 별 금융투자실적정보만 엑셀 등의 프로그램을 이용하여 정리 및 관리하는 수준에 그쳐 특정 금융상품을 추천하거나 수익을 창출하도록 보조하는 수단을 제시하지 못하는 단점이 따른다.

따라서, 투자경험과 실력이 없는 개인/법인 등의 투자자를 대상으로 단순히 투자정보만을 제공하는 단편적 수준을 넘어서 안정적이면서 높은 수익을 신뢰할 수 있는 투자 패턴을 그대로 이용할 수 있도록 하는 신규하고 진보한 금융 투자 지원 시스템을 개발할 필요성이 대두된다.

본 발명은 상기 기술의 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 자신의 금융투자 내역을 객관적으로 평가하여 우수한 투자실적을 가진 투자자의 투자 패턴을 개인 투자자가 그대로 따라하는 일명 복제 매매를 수행하여 우수한 투자실적을 가진 투자자의 수익을 개인 투자자가 그대로 얻도록 하는 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템을 제공하는 것을 주요 목적으로 한다.

본 발명의 다른 목적은 실적이 우수한 금융 투자자의 포트폴리오를 공개함과 동시에 투자 패턴을 분석하여 객관성을 담보하면서 유저에게 신뢰를 부여할 수 있도록 하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 완전하게 똑같이 개인 투자자 자신이 선택한 금융 투자자의 투자 패턴을 따라하는 것 이외에, 개인 투자자의 선택에 따라 금융 투자 패턴을 복제할지 여부를 결정하는 수단을 제공하는 것이다.

본 발명의 추가 목적은 금융 투자자의 실적만을 대상으로 개인 투자자가 복제 매매를 선택할 때의 피해를 예상하여 금융 투자자 및 개인 투자자의 투자 성향 및 심리를 디테일하게 분석하여 투자 성향이 일치하거나 비슷한 금융 투자자를 개인 투자자가 선택할 수 있도록 하는 것이다.

본 발명의 추가 목적은 금융 투자자의 투자 성향과 투자 실적을 종합하여 주관적 성향과 객관적 실적의 융합에 의한 선택의 길을 마련하여 보다 합리적인 투자 방향 선택을 유저에게 가이드하는 것이다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템은, 금융 상품에 투자를 실행하는 공개 매매자를 선정하여 공개 매매자 그룹을 설정하는 공개 매매자 세팅모듈; 상기 공개 매매자 별 투자 실적을 분석하는 공개 매매자 투자실적 분석모듈; 상기 공개 매매자의 투자 실적을 유저에게 표시하는 공개 매매자 실적 표시모듈; 회원 가입된 유저의 금융 계좌를 연동 처리하고, 유저로 하여금 공개 매매자 그룹 중 적어도 하나의 공개 매매자를 선택하도록 하는 공개 매매자 선택모듈; 유저로 하여금 금융 상품 종류, 투자 기간, 투자금액을 설정하도록 하는 투자조건 설정모듈; 상기 투자조건에 따라, 유저가 선택한 공개 매매자의 금융 상품에 투자 상황에 연동되어 유저의 투자를 실행하는 복제 매매를 처리하는 복제 매매 진행모듈; 상기 유저의 복제 매매에 따른 유저의 투자 손익을 파악하는 투자손익 처리모듈;로 구성된 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 시스템은, 투자 시점, 투자액, 금융 상품 별로 상기 공개 매매자의 투자 패턴을 파악하여 투자 패턴 정보를 생성하는 공개 매매자 투자패턴 분석모듈;을 추가로 포함하고, 상기 공개 매매자 실적 표시모듈은, 상기 공개 매매자의 투자 패턴 정보를 유저에게 표시하는 기능을 추가로 구비한 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템에 의하면,

1) 객관적으로 우수한 실적이 담보된 공개 매매자의 투자 패턴을 유저가 그대로 따라하는 복제 매매를 수행하도록 함으로써, 개인의 시행착오를 줄이면서 우수한 수익을 보장할 수 있는 투자 환경을 제공하고,

2) 유저의 복제 매매 모드를 자동, 반자동 모드로 분류하여 다양성을 제공함과 동시에 특히 반자동 모드에서 유저의 선택이 반영될 수 있도록 하며,

3) 투자 실적 뿐 아니라 유저 및 공개 매매자의 잠재의식 속 투자 성향을 반영하여 유저로 하여금 공개 매매자를 선택할 수 있도록 함으로써 단발성 실적에만 의존하는 병폐를 방지할 수 있을 뿐 아니라,

4) 최근 금융 시장의 동향을 지수화하여 이 역시 공개 매매자의 주관적 성향 및 투자 실적과 융합함으로써 유저가 공개 매매자를 선택할 수 있는 합리성을 더욱 추구할 수 있게 하는 효과를 가진다.

도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 도시한 개념도.
도 2는 본 발명의 시스템의 세부 구성을 도시한 블록도.
도 3은 공개 매매자 실적 표시모듈의 일 례를 도시한 예시도.
도 4는 반자동 매매부의 프로세스를 도시한 순서도.
도 5는 공개 매매자 추천 인터페이스의 개략적인 기능을 도시한 개념도.
도 6은 본 발명에 따른 계층 분석 데이터베이스(120)에서 제공하는 설문 구조를 도시한 예시도.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.

도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 도시한 개념도이다.

본 발명의 시스템은 공개 매매자를 선정하여 이들의 투자 패턴/실적을 유저에게 공개하고 이러한 공개 매매자의 투자 패턴/실적을 확인한 유저가 자신의 투자 성향에 맞거나 우수한 실적을 얻은 특정한 공개 매매자를 선택하여 해당 공개 매매자의 투자를 복제하는 것을 제공하는 것을 주요 특징으로 한다.

본 발명에서 공개 매매자(informer)는 다양한 금융 상품 별로 우수한 실적을 자랑하는 개인 투자자 내지 법인 투자자로서 일명 금융 고수라고 일컬어지는 대상을 의미하고, 복제 매매(replication traffic 또는 clone-trading)는 일반 유저가 특정 공개 매매자의 투자를 그대로 따라하는 투자/매매 방식을 의미하며, 유저 또는 복제 매매자(cloner)는 적어도 하나 이상의 특정 공개 매매자의 투자를 따라하는 대상을 말한다.

도 1을 보아 알 수 있듯이, 본 발명의 시스템은 공개 매매자와 유저가 이용하는 거래증권사가 어디인지 여부에 상관없이 이들의 금융 투자를 통합할 수 있는 API(Application Programming Interface)를 제공하여 이 API(10)를 기반으로 공개 매매자의 투자 실적을 확인함과 동시에 유저가 복제 매매를 실행할 수 있도록 한다.

이러한 API(10)는 공개 매매자와 유저가 이용하는 PC와 같은 클라이언트 서버(20)에 설치가 되거나 연동이 되고, API(10)는 본 발명의 시스템에서 제공하는 중앙 관제 서버(30)와 연동하여 금융 상품 별로 투자/거래/매매가 실행되는 증권 거래 서버(40)의 거래 상태 및 실행을 제어한다.

또한 API(10)와 연동된 중앙 관제 서버(30)가, 특정 증권 거래 서버(40)를 통한 공개 매매자의 투자에 따라 유저가 복제 매매를 실행하는 방식은 특정 공개 매매자에게 선투자를 하여 선투자된 금액으로서 공개 매매자가 금융 거래/투자하는 방식, 특정 공개 매매자의 투자 패턴과 프로세스를 그대로 따라하면서 실시간 복제 매매(공개 매매자의 투자보다 약간 늦어질 수 있으나 본 발명에서는 이 역시 실시간으로 간주하도록 한다)를 하는 방식을 모두 지원하는 것이 가능하다.

더불어, 본 발명의 시스템 및 이 시스템에 구비된 API(10)는 웹 기반은 물론 모바일 기반으로도 제공이 가능하여, 특히 모바일 기반 제공에서는 스마트폰의 어플리케이션으로 제공되어 유저 및 공개 매매자가 시간과 장소에 구애되지 않고 투자 및 복제 매매를 수행할 수 있는 환경을 제공할 수도 있다.

도 2는 본 발명의 시스템의 세부 구성을 도시한 블록도이다.

본 발명의 시스템은 유저가 공개 매매자의 투자를 따라하는 복제 매매를 실행하는 구성(110~200)을 기본으로 구비한 상태에서, 추가적으로는 공개 매매자의 투자 실적은 물론 공개 매매자의 투자 성향을 파악한 다음 이 공개 매매자의 투자 성향과 유저의 투자 성향을 비교 분석하고 유저에게 공개 매매자를 추천하는 공개 매매자 추천 인터페이스(300)를 구비하는 것이 가능하다.

이하, 도 2에 도시된 각각의 구성 및 작용에 대해 구체적이고 상세히 설명하도록 한다.

본 발명의 공개 매매자 세팅 모듈(110)은 유저의 복제 매매를 실행하는 공개 매매자를 선별 및 설정하여 일명 '공개 매매자 그룹'을 지정 및 관리하는 기능을 제공하는 것으로서, 공개 매매자는 금융 커뮤니티(블로그, 카페 등)에서 추천을 받거나 공개 심사 방식으로서 일정 기간의 투자 실적을 포트폴리오로서 제시하도록 하여 이를 통해 순위를 가린 다음 특정 인원을 공개 매매자로 설정할 수도 있다.

특히, 공개 매매자는 우수한 투자 실적을 보장해야 하는 객관적인 전제를 필요로 하기 때문에 공개 매매자로 지원한 이들에 대한 프리-테스트의 일환으로 공개 매매자로 선정되기 이전의 일정 기간에 해당 지원자의 투자 실적을 파악하는 실적 확인부를 공개 매매자 세팅 모듈(110)에서 구비하여, 실적 확인부를 통해 공개 매매자로 추천되거나 지원된 이들의 투자 실적을 우선 파악한 다음 본 발명의 시스템에서 기 설정된 기준에 부합되는 이들을 선별하여 공개 매매자로 세팅하는 것이 가능하다. 이러한 실적 확인부는 별도의 구성, 즉 후술할 공개 매매자 실적 표시모듈(140)로 구체화될 수도 있다.

이러한 공개 매매자는 금융 투자의 다양성을 확보하기 위해 금융 상품 별로 선정을 하는 것이 바람직한데, 공개 매매자가 투자하는 주요 금융 상품을 예를 들자면, 국내외 주식 종목 상품/선물옵션, ELW, FX 마진, 금/채권/곡물/금속/에너지 등의 기타 상품 등이 존재할 수 있다.

즉, 공개 매매자 세팅모듈(110)은 금융 상품 별로 공개 매매자를 소팅(sorting) 또는 카테고리화/그룹 처리하는 것이 가능하다.

더불어 건전한 금융 투자가 이루어지도록 공개 매매자는 자신의 신분이나 전화번호를 노출하지 않도록 시스템 관리자와 사전 계약을 함과 동시에 API 상에서 유저에게 공개 매매자의 실적 등이 노출될 때 역시 사적 정보를 숨김으로써, 사전 조작 내지 야합 등의 문제가 발생되는 것을 미연에 방지하도록 한다.

더불어, 공개 매매자 세팅모듈(110)은 투자 실적 및 신뢰성 등의 이유로 시간의 흐름에 따라 공개 매매자 그룹에서 특정 공개 매매자를 업데이트(추가 및 삭제)를 하는 것도 가능하다.

본 발명의 공개 매매자 투자실적 분석모듈(120)은 본 발명의 API(10) 상에서 기 설정된 시간동안 실제 특정 금융 상품에 대해 투자를 한 결과를 분석하는 기능을 수행한다.

여기서, 기 설정된 시간은 1일, 1주, 1달과 같이 구분하는 것이 가능하고 공개 매매자의 투자 실적을 분석 및 파악한 일명 투자 실적 포트폴리오에는 금융 상품 종류, 투자금액 대비 손익금액 및 손익률, 수익을 기준으로 한 실적 순위, 역시 수익을 기준으로 한 수치/코드(예를 들어, A,B,C,...등의 코드 표시) 또는 등급(예를 들어, 1,2,3,...등급 표시)을 포함하는 것이 가능하다.

본 발명의 공개 매매자 투자패턴 분석모듈(130)은 공개 매매자가 수행한 금융 투자를 대상으로 한 투자 패턴을 분석하는 것으로서, 이는 매도/매수 시점과 금액, 매도/매수 시점에서의 시장 동향 정보(주가지수 등의 각종 객관적인 지수), 매도량/매수량, 특정 매수 시점에서의 수익액 등을 종합적으로 분석하여 '투자 패턴 정보'를 생성한다.

이러한 공개 매매자 투자패턴 분석모듈(130)은 특정한 공개 매매자의 실제 투자 패턴을 개략적으로 파악하는 것으로, 이러한 예를 들어 홍길동(유저에게는 공개 매매자의 신원 노출을 방지하기 위해 가명으로 공개된다)이라는 공개 매매자가 단타 위주 공략을 하는지 여부, 적은 투자 금액으로 잦은 매도/매수를 수행하는지 여부, 시장 흐름에 일치하는 방향으로 투자를 수행하였는지 여부에 대해 디테일하지는 않더라도 개략적으로 성향 및 패턴을 파악할 수 있는 특성을 제공한다.

이러한 투자 패턴 정보는 공개 매매자의 투자 성격을 파악하는 정보 중 하나로서, 이 투자 패턴 정보가 실제적인 행동에 기인한 성향 파악 관련 객관성을 근거로 한 정보인 반면 후술할 투자 성향 정보는 공개 매매자의 투자 원칙 또는 투자 시의 심리를 파악하는 주관성을 근거로 하는 정보로서의 의미를 갖고, 이러한 투자 패턴 정보 및 투자 성향 정보 모두 유저에게 공개가 되어 유저가 보다 합리적으로 자신에게 적합한 공개 매매자를 선택할 수 있는 근거를 제공하도록 한다.

도 3은 공개 매매자 실적 표시모듈의 일 례를 도시한 예시도이다.

본 발명의 공개 매매자 실적 표시모듈(140)은 공개 매매자 각각에 대한 투자 실적 포트폴리오(더 나아가 투자 패턴 정보도 제공 가능)를 실적 제공 플랫폼(실적 디스플레이 창)을 통해 유저에게 제공하는 것으로, 다시 말해 유저가 자신의 투자 방향 내지 성향에 맞는 공개 매매자를 선택할 수 있는 기준을 제공하는 것이다.

공개 매매자 실적 표시모듈(140)에서는 각 공개 매매자의 투자 실적 포트폴리오에 대해 그래프와 같이 시각적인 디스플레이 정보, 각종 지표/실적 순위와 같은 수치 정보 등을 종합적으로 제시하여 유저가 한 눈에 알아보기 쉽도록 노출하는 것이 가능하다.

상술한 구성에 의하면, 공개 매매자의 투자 행위 및 실적을 파악하여 유저에게 제공함으로써 유저에게는 공개 매매자의 투자 행위를 투명하게 있는 그대로 디스플레이하는 것은 물론 유저가 복제 매매를 하기 위한 대상(즉, 공개 매매자)을 선택할 수 있는 척도를 제시하는 특성을 부여하고, 공개 매매자에게는 투자 유치 금액 및 수익률에 따라 일정한 이익을 보상받아 자신의 투자 금액에 비해 큰 수익을 창출할 수 있는 특성을 제공한다.

본 발명의 유저 가입모듈(150)은 복제 매매를 수행할 회원, 즉 유저를 유저 정보를 입력받아 가입하는 기능을 제공하는 것으로, 이는 공지의 온라인 시스템에서의 회원 가입 기능과 유사하기 때문에 구체적인 설명은 생략하기로 한다.

본 발명의 금융계좌 연동모듈(160)은 본 발명의 복제 매매를 수행하기 위하여 유저가 개설한 금융 계좌와 연동 처리를 하는 것으로, 유저가 복제 매매를 수행하기 위하여 유저가 원래 사용하던 금융 계좌 또는 신규 계좌를 이용하되 이 계좌의 금액을 본 발명의 시스템에 이용할 수 있는 기반을 제공하는 것이다.

이 역시 일반적인 온라인 금융 거래에서 각기 다른 금융 투자 제공사의 금융 계좌를 연동하는 기능과 유사하기 때문에 구체적인 설명은 생략한다.

공개 매매자 선택모듈(170)은 상기 공개 매매자 실적 표시모듈(140)을 통해 각각의 공개 매매자의 실적 상황을 확인한 유저로 하여금 적어도 하나 이상의 공개 매매자를 선택하도록 하는 기능을 수행한다.

이 때, 유저는 금융 상품 별로 복수의 공개 매매자를 선택하는 것도 가능하고, 더 나아가 1개의 동일 금융상품에서 복수의 공개 매매자를 선택하는 것도 가능하다.

투자조건 설정모듈(180)은 유저로 하여금 특정 투자 회수(종목 등) 별 투자금액, 투자기간, 손익률과 같은 세부적인 투자 조건을 설정하는 기능을 수행한다.

예를 들어, A라는 유저는 1개월이라는 투자 기간을 설정하여 1개월 이내 투자를 종료하는 것으로 설정하거나, 손익률 설정에서 투자금액 대비 손실률 30%로 설정하면 투자 원금 대비 손실률이 30%까지 떨어졌을 때 투자를 종료하는 것 등으로 설정하는 것이 가능하다.

이러한 투자조건 설정모듈(180)은 후술할 복제 매매 진행모듈(190)에서 자동, 반자동으로 복제 매매를 실행하도록 하는 것과 별개로 특정 공개 매매자의 투자 행위에 유저가 따라야할 기본적인 조건과 한계를 설정하는 역할을 제공한다.

복제 매매 진행모듈(190)은 유저가 설정/선택한 투자 조건 및 공개 매매자에 의거하여 공개 매매자의 투자 행위에 따라 복제 매매를 수행하도록 하는 기능을 제공하는 것으로, 다시 말해 공개 매매자의 실제 투자 행위와 똑같이 시스템에서 유저가 설정한 투자 금액을 한도로 투자를 실행(복제 매매)하는 기능을 수행하는 것이다.

이러한 복제 매매 진행모듈(190)은 앞서 말한 바와 같이, 유저가 설정 및 선입금한 투자 금액을 한도로 하여 공개 매매자가 투자를 실행하는 기능과, 공개 매매자의 투자 행위와 똑같이 실시간 또는 소정 딜레이 타임을 갖고 시스템 차원에서 투자를 실행하는 기능을 모두 지원할 수 있다.

구체적으로, 복제 매매 진행모듈(190)은 자동 매매부(191), 반자동 매매부(192)를 포함한다.

자동 매매부(191)는 유저가 설정한 투자 조건 및 공개 매매자의 투자 행위를 대상으로 시스템 차원에서 자동으로 복제 매매를 실행하는 역할을 수행한다.

이 경우, 공개 매매자의 투자에 따른 복제 매매 실행에서 수익은 물론 손실이 일어나도 투자 조건에서 설정한 수익률에 미치지 않은 경우 시스템 차원에서 자동으로 복제 매매를 수행하도록 한다.

도 4는 반자동 매매부의 프로세스를 도시한 순서도이다.

반자동 매매부(192)는 알림 설정수단(192a) 및 알림통보 설정수단(192b)을 구비하고, 추가적으로 반자동 처리수단(192c)을 포함한다.

여기서, 알림 설정수단(192a)은 상기 투자조건 설정모듈(180)에서 설정한 투자조건을 특화하여 1회 매도 시에 한계 설쟁액을 특화 설정하는 것으로, 다시 말해 공개 매매자가 특정 금액(한계 설정액)에 대한 투자가 이루어진 경우에 알림 통보 설정수단(192b)의 알림 기능을 통해 복제 매매 이전 유저에게 알리도록 하는 역할을 의미한다.

또한, 알림 설정수단(192a)은 유저의 스마트폰 또는 이동통신단말기를 통해 유저에게 자신이 설정한 공개 매매자가 한계설정액을 투자한 사실을 통보하여 이에 따라 상기 한계 설정액을 투자하는 복제 매매를 수행할지 여부를 통보(문자 메시지 또는 메일, 본 발명의 시스템에서 제공되는 스마트폰 어플을 통한 알림 등의 방식)한 다음 유저의 응답을 받는 기능을 수행한다.

반자동 처리수단(192c)은 상기 알림통보 설정수단(192b)을 통해 유저에게 공개 매매자가 한계설정액을 투자한 사실을 통보를 했을 때 기 설정된 시간 이후 유저가 응답이 없을 경우를 대비하여 이러한 상황이 발생한 경우 유저가 미리 한계설정액을 투자할지 여부를 결정하도록 함과 동시에, 상기 상황(통보 후 유저가 응답없을 때)이 실제 발생하였을 때 상기 결정 상황대로 투자 여부를 처리하는 것이다.

즉, 한계 설정액을 공개 매매자가 투자하여 이 사실을 알림통보 설정수단(192b)을 통해 유저에게 알렸는데 기 설정한 시간(10분)이 지났는데 유저가 아무런 응답을 하지 않은 경우에 시스템 차원에서 유저가 기 설정한 액션(한계설정액을 투자한다/한계 설정액을 투자하지 않는다)을 취하도록 하는 기능을 제공한다.

즉, 반자동 매매부(192)는 알림 설정수단(192a)을 통해 공개 매매자가 유저가 설정한 한계 설정액만큼 투자를 하는 행위가 발생할 때 알림통보 설정수단(192b)으로 이 사실을 유저에게 통보하여 유저의 선택이 반영되도록 하고, 만일 유저가 소정 시간이 지났는데도 응답이 없을 경우에는 미리 유저가 설정한 액션을 취하도록 하여 자동 매매부(192)에서 전혀 유저의 의사가 반영되지 않는 것과 달리 유저의 의사가 반영되어 실제 투자가 이루어지도록 하는 기능을 제공한다.

투자손익 처리모듈(200)은 상기 복제 매매가 이루어진 이후에 발생한 손익을 확인하도록 함과 동시에 공개 매매자에게는 복제 매매의 손익에 따라 부가수익금을 지급하거나 페널티(금액 보상 또는 투자 자격 제한/상실 등)를 부여하도록 처리하는 기능을 수행한다.

즉, 투자손익 처리모듈(200)은 유저의 경우 복제 매매를 통해 자신의 금융 계좌에서 손익이 발생할텐데 투자손익 처리모듈(200)은 이러한 손익을 확인 및 기록하여 유저 자체의 복제 매매를 통한 포트폴리오 정보로 활용하도록 함과 동시에, 공개 매매자의 경우 본 발명의 시스템에서 기 설정된 부가수익금 내지 페널티를 처리하는 역할을 제공한다.

본 발명의 이러한 구성에 따라, 기존에 투자 기업에게 투자액을 위탁하였을 때 투자 기업이 어떻게 투자를 하는지 여부를 즉각적으로 유저에게 제공하지 않거나 아니면 아예 불투명하게 투자를 수행하던 문제점을 극복하고, 투명한 투자를 수행하도록 함과 동시에 실제 수익률을 바탕으로 한 실적을 근거로 투자 대상인 공개 매매자를 유저가 스스로 선택할 수 있기 때문에 보다 합리적인 손익을 기대할 수 있을 뿐 아니라 금융 투자 방법을 잘 모르는 유저도 손쉽게 합리적 결과를 바탕으로 과학적 투자를 수행할 수 있도록 하는 특성을 제공할 수 있다.

상술한 바와 같이, 유저는 자신의 투자 성향에 따라 스스로 자신에게 알맞은 공개 매매자를 선택할 수 있으나 공개 매매자의 투자 방식을 전혀 고려하지 않거나 잘 모르는 채 수익이 높기만 공개 매매자를 선택하게 되는 단순함이 드러나 어느 일방의 공개 매매자에게 다수의 유저가 쏠려 해당 공개 매매자의 투자 실패에 크게 좌지우지되는 개연성이 따를 수 있다. 즉, 금융 지식이 없어 공개 매매자의 투자 패턴을 잘 이해하지 못하고 단발적인 고수익을 제시하지 못하더라도 자신의 투자 성향과 원칙에 맞는 공개 매매자를 합리적인 기준으로 선택하도록 가이드할 필요성이 따른다.

도 5는 공개 매매자 추천 인터페이스의 개략적인 기능을 도시한 개념도이다.

본 발명의 시스템에 추가로 구비된 공개 매매자 추천 인터페이스(300)는 이러한 문제를 해결하기 위한 것으로, 유저의 잠재의식 속에 자리한 심리에서 투자 성향을 파악함과 아울러 결과로 드러난 공개 매매자의 투자 실적 이외에 역시 공개 매매자의 잠재의식 및 원칙에 기인한 투자 성향을 파악한 다음 이를 유저의 투자 성향과 비교하여, 유저의 투자 성향에 적합한 공개 매매자를 유저에게 추천할 수 있는 기능을 제시하고, 특히 이분법적이자 즉각적인 응답을 유도하는 설문을 제시하지 않고 투자 성향 파악을 위한 세부 기준이라 할 수 있는 팩터, 즉 파라미터를 쌍대 비교 방식으로 두 개씩 융합하여 각각의 파라미터 간 연관 관계를 제대로 파악함으로써 투자 성향을 구체적이고 과학적으로 파악할 수 있는 기능을 제공한다.

즉, 본 발명의 공개 매매자 추천 인터페이스(300)는 투자 성향이라는 주제를 통하여 표출될 수 있는 유저 및 공개 매매자 고유의 잠재적인 투자 성향을 특정 수치로 분석/산출하여, 단기간 높은 수익 보장과 같이 유저가 공통적으로 관심을 가지는 기대 심리 이외에 유저 자신이 무의식적으로 요망하거나 선호하는 투자 성향을 보다 근거 있고 합리적으로 도출하기 위하여 벡터 이론을 기반으로 추출한 유저 및 공개 매매자의 투자 성향 정보, 즉 유저와 공개 매매자 각각의 계층 분석 수치를 산출하여 이를 비교 처리하여 차이의 고저에 따라 유저에게 자신의 계층 분석 수치와 가장 유사한, 즉 수치 차이가 적은 계층 분석 수치를 갖는 공개 매매자를 추천하는 것을 핵심으로 한다.

즉, 투자 성향이라 함은, 일반적으로 단기간 고수익을 얻는 것이 대부분의 유저는 물론 공개 매매자의 희망사항이자 투자 목표라 할 수 있어 '단기간/고수익과 같이 충분히 예측 가능한 투자 성향을 피상적으로 파악하는 것이 아니라, 예를 들어 '수익률이 20% 이상이면 시간이 6개월 걸리더라도 참을 수 있다. 즉, 높은 수익률을 기대하자면 그만큼 시간이 오래 걸리는 것은 감수하겠다.' 내지 '단기간에 자금이 필요하기 때문에 장기간 투자는 못하지만, 리스크를 감안하더라도 최소한 투자금 대비 6% 가량의 수익은 1개월 기준으로 보장받았으면 좋겠다.'와 같이 투자기간, 투자 수익률, 리스크 등에 대한 합리적이자 세부적인 투자 심리를 반영하는 것이다.

따라서 본 발명에 따른 공개 매매자 추천 인터페이스(300)는 유저가 객관적으로 노출된 공개 매매자의 투자 실적만으로 공개 매매자를 결정할 때의 문제를 극복하기 위하여 유저의 주관적 투자 성향과 공개 매매자의 주관적 투자 성향을 비교하여 유저에게 가장 부합되는 주관적 투자 성향을 가진 공개 매매자를 해당 공개 매매자의 객관적 투자 실적과 함께 조합하거나 우선 순위 별로 복수의 공개 매매자를 추천하도록 하는 것을 주요 특징으로 한다.

구체적으로는, 본 발명에 따른 공개 매매자 추천 인터페이스(300)는 계층분석 데이터베이스(310), 설문 제공 모듈(320), 계층분석 수치 산출모듈(330), 비교 분석 모듈(340), 공개 매매자 추천모듈(360)에 의하여 구현이 되고, 추가적으로 공개 매매자의 계층분석수치를 해당 공개 매매자의 실질적인 투자 실적과 해당 투자 상품의 동향을 반영하여 공개 매매자 종합 계층분석수치를 도출하는 변형 계층분석수치 산출모듈(350)을 추가로 포함한다.

도 6은 본 발명에 따른 계층 분석 데이터베이스에서 제공하는 설문 구조를 도시한 예시도이다.

계층분석방법(analytic hierarchy process)은 의사결정의 계층 구조를 구성하고 있는 요소 간의 쌍대비교를 통하여 평가자의 지식, 경험 및 직관을 포착하는 방법의 하나로서, 직면한 의사결정 문제를 구성하고 있는 모든 요소를 나열하여 계층의 형태로 만든 다음 그 계층을 이루고 있는 요소를 1대 1로 쌍대비교(paired comparison)를 하게 되며, 이를 통해 도출된 비교 결과를 선형대수학의 고유 벡터법에 의하여 요소들의 가중치를 구하고 각 계층에서 구한 요소들의 가중치를 상위계층에서 하위계층으로 곱하게 되면 의사결정 대안의 최종 가중치가 구해지고 결론적으로 의사결정을 내리게 되는 일련의 방법을 말한다.

이러한 계층분석방법을, 유저 및 공개 매매자의 주관적 투자 성향을 특정 수치로서 산출하기 위하여 본 발명에 적용하는 근거는, 일반적으로 유저/공개 매매자의 투자 성향을 파악하기 위해서 예를 들어 본 발명의 시스템에서 지원하는 웹 사이트의 설문 입력 창을 통해 유저를 대상으로 설문조사를 하게 되는 경우, 리스크 대비 가령 1달이란 기간에서 합리적으로 기대하는 수익률을 결정하는 질문으로3%/5%/10%와 같이 금액의 고저 유무에 동그라미 표시를 하여 단순히 사용 가능한 금액의 고저에 대해 투자 성향을 판단하는 단편적인 방식에 따르게 된다면 유저의 잠재의식 중에 내재된 수익 기대와 리스트에 대한 불안감에 대한 잠재적 조화를 실제 투자 성향으로 제대로 반영하지 못하는 문제가 발생할 수 있기 때문이다.

더 나아가 리스크 대비 수익율을 선호하는 조건을 특정하기 위한 질문에서도 단순히 '리스크가 적으면서 수익률이 좋으면 좋겠다.', '수익률보다 리스크 적은 안정성이 더 중요하다.', '적당한 리스크에 적당한 수익률이면 좋겠다.'라는 뻔하고 애매한 질문을 통하여 투자 성향에 대한 '수익률'선호도가 수치로서 추출이 된 다음 이러한 수치를 합산하여 유저의 수익률에 대한 투자 성향을 파악한다면, 수많은 세부적 특성을 가진 평가기준의 점수의 단순 합산처리에 의하여 결국 그 개별적인 특성이 평준화되어 서로 비슷하게 결정이 되는 경우가 많아 제대로 이루어진 유저의 합리적인 수익률에 대한 투자 성향을 산출하는 것이 무리가 있었기 때문이다.

즉, 종래의 설문 방식 내지 평가 방식은 단순히 많은 설문을 열거하고 해당 설문에 답변에 따른 차등적 수치를 부여하여 각 설문 별로 유저/공개 매매자가 대답한 답변의 수치를 합산 처리하여 통합 수치를 생성하는 방식을 따르고 있기 때문에 질문별 개별 특성이 합산 처리 방식에 의하여 상쇄되거나 소멸되는 문제가 발생한다.

따라서 본 발명에 따른 계층분석방법을 적용한 계층분석 데이터베이스(310)는 이러한 획일적 평균 처리 방식을 타파하고 각 설문별 개별 특성에 대한 답변을 최대한 살릴 뿐 아니라 다양한 파라미터(리스크, 투자 종목의 고유 특성, 수익률, 투자 기간) 별로 유저의 개별 투자 성향 수치를 산출함과 동시에 이들의 연관 관계를 파악할 수 있도록 하는 것이다.

구체적으로 본 발명에 적용되는 계층분석방법은 투자 종목, 투자 금액, 투자 기간에 현실적으로 기대 및 실현 가능한 수익률에 대한 리스크, 현실적 동향, 실제 과거 투자 실적(앞서 말한 파라미터가 바로 이러한 것들이다.) 등에 대한 유저/공개 매매자의 투자 성향을 결정할 때 하나의 분리된 단순 조건(예를 들어, 수익률 관련 질문에서는 수익률 만에 관련된 질문을 하는 일반적인 설문 방법)에 대해 질의하는 것이 아니라, 미리 정해진 여러 타입의 설문을 마련하여 각 설문별로 2가지의 파라미터에 대해 서로 비교될 수 있는 질의를 1:1 방식으로 쌍대 비교를 함으로써 양 파라미터에 대한 성질이 서로 분리되지 않고 종합적으로 평가됨과 동시에 각 파라미터에 대해 계층화를 하여 계층 간의 점수(수치)를 가중치 부여를 통해 파라미터별 또는 종합적으로 최적의 분석을 할 수 있는 방식을 따르게 한다.

예를 들어, 본 발명에 도입된 계층분석방법에 의할 경우 예를 들어 수익률, 투자 기간, 리스크라는 3개의 파라미터 비교 설문에서는,

"A 질문: 나는 수익률을 5~7%를 기대한다면 원금 손실율 3~10%에서 1개월 이하의 투자 기간으로 갖고 싶다.

B 질문: 나는 수익률 5~7%를 기대한다면 원금 손실율 1~3% 이내에서 투자 기간은 2년 이하라면 크게 구애받지 않는다."라고 수익률, 리스크(손실율), 투자 기간에 대한 3가지 조건을 종합한 설문 A, B를 서로 쌍대 비교를 하여(이 때 수익률과 손실율, 투자 기간에 대한 수치를 다양하게 변경한 설문이 다수 제공되도록 함으로, 주관적 투자 성향을 보다 디테일하게 파악할 수 있도록 한다) "1-왼쪽이 아주 좋다. 2-왼쪽이 대체로 좋은 편이다. 3-왼쪽이 조금 더 좋다. 4-비슷하다. 5-오른쪽이 조금 더 좋다. 6-오른쪽이 일반적으로 좋은 편이다. 7-오른쪽이 아주 좋다."라는 7개의 답변을 객관식으로 마련하게 되고 이로써 얻어진 점수가 각 설문별로 차별화되어 미리 선정된 가중치(예를 들어, 유저/공개 매매자가'수익률'에 대한 파라미터를 최고 우선 가치로 하는 경우 다른 파라미터보다 '수익률'에 우선순위를 부여하도록 처리된 가중치를 의미)를 통해 점수 산정이 산출되고, 최종적으로 각 파라미터(수익률, 투자 기간, 리스크, 공개 매매자의 투자 실적 등)별로, 또는 종합적으로 유저/공개 매매자 자신의 잠재의식이 정확하게 반영된 투자 성향을 일정 수치로서 산출할 수가 있다.

추가로 예를 들어 설명하면, 투자 기간과 수익률 비교 설문, 수익률과 리스크에 대한 비교 질문, 리스크과 투자 기간 비교 등에 대해 각 조건을 종합적으로 교차 비교하여 설문함으로써 질문에 답을 하는 과정에서 유저 자신의 우선적인 세부적 파라미터에 대한 선호도에 대해서 합리적인 결과가 도출되도록 한다.

본 발명에 따른 계층 분석 데이터베이스(310)는 바로 상기와 같은 종합적인 계층 분석 방법에 따른 파라미터 대비 양자 조건 에 대해 1:1 쌍대 비교를 한 복수 개의 질문 및 답변 결과에 대한 평가 정보를 수록한 데이터베이스를 말한다.

유저 및 공개 매매자는 반드시 본 발명의 시스템에서 지원하는 웹 사이트를 통해 회원 가입 내지 공개 매매자 선정을 할 때 이러한 계층 분석 데이터베이스(310)를 기반으로 하는 설문 조사 과정을 의무적으로 수행하여 답변을 수행해야 하고 답변 분석에 의하여 유저 및 공개 매매자 각각의 수치를 생성하도록 한다.

다시 말해, 본 발명에 따른 계층 분석 데이터베이스(310)는 상기 언급한 계층분석방법에 토대하여 각 설문을 예를 들어 복원시간 대 복원비용, 차량 훼손 위치 대 복원비용, 복원시간 대 차량 훼손 위치 등과 같이 하나 이상의 파라미터에 대한'쌍대비교 형식'으로 유저에게 디스플레이(display)된 설문을 의미한다.

설문제공모듈(320)은 상기 계층분석 데이터베이스의 설문을 유저 및 공개 매매자를 대상으로 실행하는 기능을 수행한다.

계층분석 수치 산출모듈(330)은 상기 설문제공모듈(320)에서 이러한 계층분석 데이터베이스(310)에 대해 구해진 답변을 통해 가중치를 부여하여 유저 및 공개 매매자 별 고유한 계층 분석 수치(투자 성향 분석 수치)를 도출하는 것으로, 특히 계층분석 수치 산출모듈(330)은 양자의 조건에서 상대적인 선호도를 예측하되 구체적으로는 각 수치에 따른 고저(高低)에 따라 각각의 자신이 선호하는 특정 조건이 타 조건에 비하여 얼마나 선호되고 그렇지 않은가를 합리적이고 구체적으로 측정하여 이를 객관적으로 수치화하는 기능을 수행하는 것이다.

이러한 과정을 통하여, 유저는 물론 공개 매매자에 대한 구체적이고 합리적인 계층분석수치가 도출이 될 수가 있으며, 이러한 계층분석 수치는 잠재적으로 알고 있던 유저 및 공개 매매자 자신의 투자 성향을 보다 구체적으로 인지할 수 있도록 한다.

비교 분석모듈(350)은 유저의 계층분석수치를 공개 매매자의 계층분석수치와 비교 처리하여 그 차이의 고저인 비교 판단 수치를 산출하는 기능을 수행한다.

본 발명에서 추가로 구비된 변형 계층분석수치 산출모듈(340)은 공개 매매자의 계충분석수치에 특정 가중치를 부여하는 것으로서, 이 때 특정 가중치는 해당 공개 매매자의 투자 실적(수치로 표현 가능), 공개 매매자가 수행하는 금융 상품의 동향과 같은 것들이 존재한다.

즉, 변형 계층분석수치 산출모듈(340)은 투자실적수치 변환부, 금융상품 동향수치 변환부롤 포함하는바, 투자실적수치 변환부는 각각의 공개 매매자의 투자 실적을 특정 수치로 변환하는 기능을 수행하고, 금융상품 동향 수치 변환부는 금융 시장 분석 서버(금융 시장에 대한 국내외 동향과 최근 기간 내의 변화폭 등을 파악한 정보를 구비한 서버)와 연동하여 현재 기준의 금융 시장 동향을 역시 특정 수치인 시장 반영 수치(예를 들어, 1- 매우 안좋음, 2- 약간 안좋음, 3-보통, 4-약간 좋음. 5-매우 좋음)로 변환하는 기능을 수행한다.

즉, 변형 계층수치는 공개 매매자의 계층분석수치가 공개 매매자의 잠재의식, 즉 주관성을 반영한 것을 객관적으로 보완하기 위한 것으로, 공개 매매자의 투자 성향에 실제 공개 매매자의 투자 실적과 현재 해당 금융 상품에 대한 개략적인 동향을 예측한 정보를 반영하여 보다 실질적인 정보로서의 가치를 부여하는 기능을 수행한다.

이 때, 변형 계층수치는 다중회귀분석과 같은 회계학을 기반으로 여러 개의 독립변수와 1개의 종속변수 간의 관계를 결정하는 "y = ax1+bx2+cx3"과 같은 다중회귀분석식에서 미리 각 x1, x2, x3,등의 변수에 대한 관계에 우선 순위 내지 가치를 결정하는 상수 a,b,c,d에 가중치를 부여하여 결정할 수 있는바, 예를 들어 y(변형 계층분석수치) = ax1(여기서, x1은 공개 매매자의 수익률 관련 계층분석수치이고 a는 해당 공개 매매자의 실제 투자 실적 수치인 가중치임) + bx2(여기서, x2는 공개 매매자의 리스크 관련 계층분석수치이고 b는 시장반영수치인 가중치임)+ cx3(x3은 투자 기간 관련 계층분석수치이고 c는 x3 기간 동안 등락 피크치의 차이를 반영한 가중치임)와 같은 방법으로 산출하는 것이 가능하다.

이러한 변형 계층분석수치를 이용하여, 상기 비교 분석 모듈은 유저의 계층분석수치와 공개 매매자의 변형 계층분석수치를 비교하여 그 차이의 고저를 산출하도록 한다.

공개 매매자 추천모듈(360)은 상기 비교 분석 수치의 고저에 대한 차이에 따라 우선순위를 부여하여 복수의 공개 매매자를 추천하는 기능을 수행한다.

즉, 유저는 이러한 기능을 통하여 단순히 공개 매매자의 투자 실적만을 확인하여 평가하는 단편적 평가를 넘어 자신의 잠재의식에 적절히 부합하는 공개 매매자를 선택할 수 있는 합리적 기준을 얻게 되며, 이러한 공개 매매자 추천 모듈에 의하여 추천된 복수의 공개 매매자 중 적어도 하나를 유저가 선택하여 해당 공개 매매자에 의한 복제 매매가 수행될 수 있는 기반을 제공하는 것이 가능하다.

지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.

10: API 20: 클라이언트 서버
30: 중앙 관제 서버 40: 증권 거래 서버
110: 공개 매매자 세팅모듈 120: 공개 매매자 투자실적 분석모듈
130: 공개 매매자 투자패턴 분석모듈 140: 공개 매매자 실적 표시모듈
150: 유저 가입모듈 160: 금융계좌 연동모듈
170: 공개 매매자 선택모듈 180: 투자조건 설정모듈
190: 복제매매 진행모듈 191: 자동 매매부
192: 반자동 매매부 192a: 알림설정수단
192b: 알림통보 설정수단 192c: 반자동 처리수단
200: 투자손익 처리모듈 300: 공개 매매자 추천 인터페이스
310: 계층분석 데이터베이스 320: 설문제공모듈
330: 계층분석수치 산출모듈 340: 변형 계층분석수치 산출모듈
350: 비교분석모듈 360: 공개 매매자 추천모듈

Claims (6)

1. 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템으로서,
   금융 상품에 투자를 실행하는 공개 매매자를 선정하여 공개 매매자 그룹을 설정하는 공개 매매자 세팅모듈;
   상기 공개 매매자 별 투자 실적을 분석하는 공개 매매자 투자실적 분석모듈;
   상기 공개 매매자의 투자 실적을 유저에게 표시하는 공개 매매자 실적 표시모듈;
   회원 가입된 유저의 금융 계좌를 연동 처리하고, 유저로 하여금 공개 매매자 그룹 중 적어도 하나의 공개 매매자를 선택하도록 하는 공개 매매자 선택모듈;
   유저로 하여금 금융 상품 종류, 투자 기간, 투자금액을 설정하도록 하는 투자조건 설정모듈;
   상기 투자조건에 따라, 유저가 선택한 공개 매매자의 금융 상품에 투자 상황에 연동되어 유저의 투자를 실행하는 복제 매매를 처리하는 복제 매매 진행모듈;
   상기 유저의 복제 매매에 따른 유저의 투자 손익을 파악하는 투자손익 처리모듈;로 구성된 것을 특징으로 하는, 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템.
2. 제 1항에 있어서,
   상기 시스템은,
   투자 시점, 투자액, 금융 상품 별로 상기 공개 매매자의 투자 패턴을 파악하여 투자 패턴 정보를 생성하는 공개 매매자 투자패턴 분석모듈;을 추가로 포함하고,
   상기 공개 매매자 실적 표시모듈은,
   상기 공개 매매자의 투자 패턴 정보를 유저에게 표시하는 기능을 추가로 구비한 것을 특징으로 하는, 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템.
3. 제 1항에 있어서,
   상기 복제매매 진행모듈은,
   상기 투자조건에서 1회 매도 시 한계 설정액을 유저로 하여금 설정하도록 하는 알림 설정수단과, 유저가 선택한 공개 매매자가 상기 한계 설정액을 투자한 사실을 통보하여 유저로 하여금 상기 한계 설정액을 투자하는 복제 매매를 실행할지 여부를 묻는 알림통보 설정 수단을 구비한 반자동 매매부;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템.
4. 제 3항에 있어서,
   상기 반자동 매매부는,
   상기 알림통보 설정수단을 통해 유저에게 통보 후 일정 시간 이내 유저의 응답이 없을 경우 미리 유저가 설정한 복제 매매 실행 결정 상황에 따라 복제 매매 실행 여부를 수행 처리하는 반자동 처리수단;을 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는, 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템.
5. 제 1항에 있어서,
   상기 시스템은,
   투자 성향을 판단하는 기준이 되는 파라미터를 적어도 두 개 병합하여 쌍대비교를 하는 계층분석방식(Analytic Hierarchy Process)을 이용한 계층분석 데이터베이스의 설문을 유저 및 공개 매매자에게 제공하여 설문 조사를 하는 설문제공모듈과,
   상기 설문에 대한 응답을 통하여 개인 및 공개 매매자 별로 투자 성향에 대한 계층분석 수치를 생성하는 계층분석수치 산출모듈 및,
   상기 유저의 계층분석수치와 공개 매매자의 계층분석수치를 비교하는 비교분석모듈과,
   상기 유저 및 공개 매매자의 계층분석수치의 고저 차이에 따라 해당 유저에게 적어도 하나의 공개 매매자를 추천하는 공개 매매자 추천모듈을 포함하는 공개 매매자 추천 인터페이스;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템.
6. 제 5항에 있어서,
   상기 공개 매매자 추천 인터페이스는,
   공개 매매자의 투자 실적을 투자실적수치로 변환하는 투자실적수치 변환부와, 금융 시장의 흐름을 파악한 금융시장 분석서버와 연동하여 금융 시장 동향을 금융상품 별로 금융상품 동향수치로 변환하는 금융상품 동향수치 변환부를 구비하여, 다중회귀분석으로 공개 매매자의 계층분석수치에 상기 투자실적수치 및 금융상품 동향수치를 가중치 부여하여 변형 계층분석수치를 생성하는 변형 계층분석수치 산출모듈;을 추가로 포함하고,
   상기 비교분석모듈은,
   상기 유저의 계층분석수치와 공개 매매자의 변형 계층분석수치를 비교하는 기능을 포함하며,
   상기 공개 매매자 추천 모듈은,
   상기 유저의 계층분석수치와 공개 매매자의 변형 계층분석수치의 고저 차이에 따라 해당 유저에게 적어도 하나의 공개 매매자를 추천하는 기능을 포함하는 것을 특징으로 하는, 온라인 기반의 금융 투자를 위한 복제 매매 시스템.

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