KR20140130968A - Signal change prediction system and method of traffic light using learning experience data of a driver - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 차량에 구비된 전자 장치 및 센서들을 통해서 수집된 사용자 경험 데이터를 분석하여, 운전자가 자주 주행하는 도로에 대해서 신호등의 신호 변경을 예측하고 이를 운전자에게 알려줄 수 있는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다.More particularly, the present invention relates to a system and method for predicting a signal change of a traffic light through learning of user experience data, And more particularly, to a system and method for predicting a signal change of a traffic light through learning of user experience data capable of predicting a signal change of a traffic light on a road and informing a driver thereof.
일반적으로 도로 상에는 도로를 횡단하는 보행자를 보호하기 위해 또는 도로를 주행하는 차량 흐름을 원할하게 하기 위해 도로나 교차로에 설치되는 교통신호등이 설치되어 있으며, 운전자는 차량을 운전하여 도로를 주행하거나 교차로에 진입하게 될 때 상기와 같은 교통신호등에 의존하여 운전을 실시하게 된다.Generally, roads are equipped with traffic lights installed on roads or at intersections to protect pedestrians crossing the roads or to facilitate the flow of vehicles driving the roads. Drivers can drive the vehicle to drive the roads, When the vehicle enters the vehicle, the operation is performed depending on the traffic signal.
이러한 교통신호등은 일반적으로 차량의 직진이나 교차로 상의 진입을 허가하는 녹색신호등, 차량의 진입을 차단하는 적색신호등, 신호 변경을 알리는 황색신호등, 및 차량의 좌회전 방향의 진입을 허가하는 좌회전신호등으로 구성되어 있으며, 따라서 운전자는 횡단 보도등이나 각 교차로 상의 교통신호등을 육안으로 인지하고 자신이 주행하는 도로 상의 차량 흐름이나 기타 여건에 따라 속도를 증가 또는 감소시키거나 정지 여부를 판단하여 운전을 실시하게 된다.These traffic lights generally consist of a green traffic light that allows the vehicle to go straight ahead or enter into an intersection, a red traffic light to block entry of the vehicle, a yellow traffic light to signal change, and a left turn traffic light to allow the vehicle to enter the left turn direction Therefore, the driver recognizes the traffic light on the crosswalk or each intersection visually and operates the vehicle by judging whether or not the vehicle speed is increased or decreased according to the vehicle flow on the road or other circumstances.
그러나, 상기와 같은 일반적인 교통신호등은 미리 정해진 순서에 따라 점등과 소등을 반복하여 교통신호를 순차적으로 표시할 수는 있지만, 각각의 교통신호가 전환되기까지의 잔여시간 등을 운전자에게 알려주지 못하기 때문에 운전자가 신호 변경을 미리 예측하기는 어렵다. 이 경우 만약, 녹색신호등이 점등된 상태에서 교차로를 통과하기 위해 차량의 속도를 가속시키던 중에 녹색신호등이 소등되면서 황색신호등으로 전환되면 차량을 급정차시켜야만 하며, 따라서 운전자는 항상 교통신호등의 전환에 대비하여 운전을 실시해야 하고, 익숙하지 못한 운전자의 경우 이로 인해 추돌사고 등의 교통사고가 발생할 우려가 있고, 급제동으로 인한 연료의 소비가 과도하게 발생되는 등의 문제점이 있었다.However, although the general traffic light as described above can display traffic signals sequentially by repeatedly lighting and turning off according to a predetermined order, it does not inform the driver of the remaining time until each traffic signal is switched It is difficult for the driver to predict the signal change in advance. In this case, if the green traffic light is illuminated and the vehicle is accelerating to pass through the intersection, the green traffic light is turned off and the vehicle is switched to the yellow traffic light, so the driver must stop the vehicle. Therefore, in case of an unfamiliar driver, a traffic accident such as a collision accident may occur, and fuel consumption due to sudden braking is excessively generated.
이와 관련하여 대한민국 공개특허 제10-2000-0018157호(2000.04.06. 공개)에는 교차로의 교통신호등이나 횡단보도신호등의 잔여시간을 표시하여 줌으로써 교차로 등에서의 교통사고를 미연에 방지할 수 있도록 한 신호등의 잔여시간 표시장치에 관한 기술이 공지되어 있다.In this regard, Korean Patent Publication No. 10-2000-0018157 (published on Apr. 25, 2000) discloses a traffic light such as a traffic light at the intersection or the remaining time of a traffic light on a crosswalk so as to prevent a traffic accident at an intersection A technique relating to the remaining time display device of the present invention is known.
이에 의하면, 마이컴의 제어에 의해 릴레이 구동부가 구동되어 릴레이를 구동시키면 해당 램프가 점등되어 신호등으로서의 역할을 수행하게 되는데, 이때 마이컴의 카운터에서는 주파수 발생부로부터 발생되는 주파수를 카운팅하여 이를 디스플레이부를 통하여 나타내 줌으로써 차량운전자나 횡단보도 보행자들이 잔여시간을 용이하게 파악하여 안전하게 통행할 수 있게 한다.According to this, when the relay driver is driven by the control of the microcomputer and the relay is driven, the corresponding lamp is turned on to serve as a signal lamp. At this time, the counter of the microcomputer counts the frequency generated from the frequency generator, So that the driver or pedestrians of the pedestrian crossing can easily grasp the remaining time and can pass safely.
또한, 대한민국 등록실용신안 제20-0264885호(2002.02.05. 등록)에는 신호등의 남은 점멸 시간을 숫자, 깜박이등 및 음성 카운트방식으로 알려주는 보조 신호등을 부착한 일체형 안전신호등에 관한 기술이 공지되어 있다.In addition, the Korean Utility Model Registration No. 20-0264885 (registered on Mar. 02, 2002) discloses a technique relating to an integrated safety signal lamp in which a remaining flashing time of a traffic light is indicated by a numeral, a flashing light, have.
이에 의하면, 보조 신호등은 녹색 4개, 황색 3개, 적색 4개의 총 11개의 깜박이등과 숫자등으로 구성되어 숫자로 신호의 점멸 시간을 알려 주면서 깜박이등은 초기에는 녹색, 중기에는 황색, 말기에는 적색으로 차례로 소등되는 방식으로서, 숫자로 점멸시간을 알려주면서 11개의 깜박이등을 통해 처음 4개등에는 녹색, 중간 3개등에는 황색,마지막 4개등에는 적색으로 순차적으로 신호의 변화를 알려 주는 것이다.According to this, the auxiliary signal lamp consists of 11 green, 4 green, 4 red, and 4 red flashes and numerals, indicating the flashing time of the signal, and the flashing light is green initially, middle yellow, It is a method to turn off the light in red sequentially. It informs the flashing time by numerical value, and informs the change of signal sequentially by 11 blinking lights, first 4 lights are green, middle 3 lights are yellow, and last 4 lights are red will be.
또한, 대한민국 등록특허 제10-1121775호(2012.02.22. 등록)에는 각각의 도로상에 설치된 주신호등의 신호등 상태를 통지하도록, 주행하는 도로에서 주신호등과 소정의 거리를 두고 설치되어 운전자가 주행 신호인 녹색신호의 잔여시간 및 정지 예비 신호인 황색신호의 예고 시각을 정확히 예측하여 차량 정지 여부를 사전에 결정할 수 있도록 하는 신호변경 예측용 보조신호등 및 그 표시 방법에 관한 기술이 공지되어 있다.In addition, the Korean Registered Patent No. 10-1121775 (registered on February 22, 2012) is provided with a predetermined distance from the main signal lamp on the road on which the vehicle is traveling so as to notify the state of the signal lamp of the main signal lamp installed on each road, There is known a technique relating to an auxiliary signal lamp for predicting a signal change and a method of displaying the auxiliary signal for predicting whether or not the vehicle is to be stopped by accurately predicting the remaining time of the green signal as the signal and the notice time of the yellow signal as the stop preliminary signal.
이에 의하면, 보조 신호등의 신호체계를 주교통신호와 동일하게 지시하도록 구성함으로써 보조신호등으로 인해 운전자가 차량을 운행함에 있어 어떠한 혼란도 발생하지 않도록 하는 신호변경 예측용 보조신호등 및 그 표시 방법을 제공하여, 운전자가 교차로나 횡단 보도 운행 시 주행 신호에서 정지 신호로 바뀔 때 변경시간을 예측할 수 있도록 하여, 차량의 무리한 진행 및 급제동에 의한 사고를 미연에 방지할 수 있게 한다.According to the present invention, there is provided an auxiliary signal lamp for signal change prediction and a display method thereof, in which a signal system of an auxiliary signal or the like is indicated to be the same as a main traffic signal so that no confusion occurs in driving the vehicle due to an auxiliary signal , The change time can be predicted when the driver changes from the driving signal to the stop signal at the intersection or the crosswalk, thereby preventing an unexpected progress of the vehicle and an accident caused by sudden braking.
그러나, 이러한 종래 기술들은 운전자가 아닌 보행자에게 녹색의 횡단보도 신호등에 대한 잔여시간을 표시하는 것으로서 운전자가 인지할 수 있는 시간이 짧아서 적용하는데 문제가 있을 뿐만 아니라 또한 운전자를 위한 신호 변경 예측이 아니므로 운전자가 이를 이용하기 위해서는 해당 횡단보도 신호등의 표시 내용에 주의를 기울여야만 하므로 운전자의 주의를 분산시키는 단점이 있으며, 오히려 운전자에게 혼란을 야기시켜 신호 구분을 어렵게 함으로써 사고를 유발할 위험성이 있을 뿐만 아니라 교통신호등과는 별도의 보조 장치를 부착하여야만 하므로 추가의 투자비용을 필요로 하는 등의 현실적인 문제점이 있었다.However, these conventional techniques are not only for the driver but also for displaying the remaining time for the green pedestrian traffic light to the pedestrian, which is problematic because the driver can recognize the short time and is not a signal change prediction for the driver In order for the driver to take advantage of this, attention must be paid to the display contents of the pedestrian traffic light, which disadvantageously disperses the driver's attention. Rather, it causes confusion to the driver, There has been a practical problem that an auxiliary device separate from the traffic light has to be attached so that additional investment cost is required.
한편, 일반적으로 운전자는 자신이 자주 운행하게 되는 익숙한 도로에서는 해당 도로 상의 교통신호등의 변경 상황을 감각적으로 인지하여, 다음 신호등까지의 거리 예측 및 다음 신호등에 대한 신호 변경 상황을 미리 예측하여 운전하는 경우가 빈번하게 발생하게 되는데, 이러한 감각적인 신호 변경 예측을 통한 운전은 교통사고를 불러 일으키는 주된 원인이 되기도 하였다. On the other hand, in general, a driver senses a change situation of a traffic light on the road on a familiar road where he / she travels frequently, predicts a distance to a next traffic light, predicts a signal change situation with respect to a next traffic light, , And driving with sensory signal change prediction is a main cause of traffic accidents.
따라서 본 발명은 차량에 장착된 전자 장치 및 센서들을 통해서 수집된 사용자 경험 데이터를 분석하여, 운전자가 자주 운행하게 되는 도로 상의 교통신호등에 대한 신호 변경 상황을 미리 예측하여 제시하고, 그 제시된 결과를 활용하여 신호등에 의한 정차를 최소한으로 줄이면서 효율적으로 운전할 수 있도록 함으로써 급가속 및 급제동에 따른 연료의 낭비 및 사고의 위험을 줄일 수 있는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측 시스템 및 방법을 제공하고자 하는 것이다.Accordingly, the present invention analyzes user experience data collected through an electronic device and sensors installed in a vehicle, predicts and presents a signal change situation with respect to a traffic light on a road frequently operated by a driver, Thereby providing a system and method for predicting a signal change of a traffic light through learning of user experience data that can reduce the risk of accidents and waste of fuel due to rapid acceleration and sudden braking by allowing the driver to operate efficiently while minimizing the stop of traffic lights. I would like to.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 형태는, GPS 신호를 수신하여 차량 위치정보를 산출하는 GPS 수신부, 영상을 촬영하여 차량이 주행중인 도로 상의 교통신호정보를 수집하는 영상 센서부, 차량의 속도정보 및 상태정보를 검출하여 주제어부에 전달하며, 주제어부에 서 제공되는 엔진 제어신호에 따라 엔진의 구동을 제어하는 차체/차대 제어부, 상기 GPS 수신부로부터 차량의 위치정보를 확인하여 차량이 반복 운행 도로 내에 있는지를 판단하고, 반복 주행 도로 내에 있는 경우 상기 영상 센서부 및 차체/차대 제어부로부터 교통신호 상황 및 차량 운전상황을 수집 및 분석하여 차량의 현재 위치정보와 교통신호정보들을 기준으로 해당 주행 경로 내의 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서 및 신호변경 예상시간을 연산하는 주제어부, 및 상기 주제어부에 의해 동작이 제어되며, 상기 GPS 수신부와 영상 센서부로부터 수집되는 하나 이상의 정보들을 저장하는 저장부를 포함하는, 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측시스템이다.According to an aspect of the present invention, there is provided a GPS receiver including a GPS receiver for receiving GPS signals and calculating vehicle position information, an image sensor for capturing the traffic signal information on the road while the vehicle is running, A vehicle body / undercarriage control unit for detecting speed information and state information of the vehicle and transmitting the detected speed information and state information to the main control unit, and controlling the operation of the engine according to the engine control signal provided by the main control unit; It is determined whether the vehicle is in a repetitive driving route. If it is within a repetitive driving route, the traffic signal state and the vehicle driving state are collected and analyzed from the image sensor unit and the body / A main control unit for calculating a driving sequence and a signal change anticipated time for each of the signal lamps in the traveling route, Group and the control operation by the main control unit, a signal change of the traffic light predicted by the learning system of the store including a user experience data to store one or more information to be gathered from the GPS receiver and the image sensor unit.
상기 본 발명 시스템에서 주제어부는, GPS 수신부와 영상 센서부로부터 위치정보 및 교통신호정보를 수집하여 차량의 주행에 따른 하나 이상의 반복 주행 도로에 대한 도로 내 신호등의 위치정보와 지도정보 및 각 신호등의 개별 표시등 구동순서와 시간정보를 저장부에 저장하며, 차량의 현재 위치정보를 분석하여 하나 이상의 반복 운행 도로 내에 있는지가 확인되면 신호 상황 및 차량 운전상황을 수집 및 분석하여 개별 표시등 구동순서의 예측 및 신호변경 예상시간의 연산이 가능한 상태인지를 판단하고, 연산 가능한 상태이면 차량의 현재 위치정보와 교통신호정보들을 기준으로 해당 주행 경로 내의 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서 및 신호변경 예상시간을 연산하는 것을 특징으로 한다. In the system of the present invention, the main controller collects the position information and the traffic signal information from the GPS receiver and the image sensor unit, and obtains positional information of the on-road signal lamps on one or more repeated traveling roads according to the running of the vehicle, The display driving sequence and the time information are stored in the storage unit. If the current position information of the vehicle is analyzed and it is confirmed that the vehicle is within one or more repeated driving roads, the signal state and the vehicle driving state are collected and analyzed, And a signal change prediction time for each of the traffic lights in the corresponding traveling route based on the current location information and the traffic signal information of the vehicle, .
상기 본 발명의 일 실시 형태에 따른 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측시스템은, 주제어부에서 연산된 주행 경로 내의 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서 및 신호변경 예상시간정보를 수신하여 표시하는 표시부를 더 포함하여 다른 실시 예로 구현될 수 있다.The system for predicting the signal change of a traffic light through learning of user experience data according to an embodiment of the present invention receives the order of driving the individual display light for each traffic light in the travel path calculated by the main control unit, And a display unit for displaying an image.
상기 본 발명 시스템에서 주제어부는, 신호변경 예상시간과 현재의 차량 속도정보를 기반으로 다음 신호등에서의 정차예상시간 및 다음 신호등에서 정차없이 통과할 수 있는 적정속도 데이터를 산출하는 것을 특징으로 한다.In the system of the present invention, the main control unit calculates appropriate speed data that can pass without stopping at the next estimated time and the next traffic light based on the estimated signal change time and the current vehicle speed information.
상기 본 발명 시스템에서, 주제어부는, 정차예상시간값을 기 설정된 일정 범위의 기준 시간값과 비교하여, 정차예상시간값이 기 설정된 일정 범위의 기준시간값을 벗어나는 경우 엔진 정지를 위한 제어신호를 차체/차대 제어부로 출력하는 것을 특징으로 한다.In the system of the present invention, the main control unit compares the estimated time of stopping time with a reference time value of a predetermined constant range. If the estimated time of the stopping time is out of a predetermined reference time value, / ≪ / RTI >
상기 본 발명 실시 예의 시스템은, 차량에 설치되며 하나 이상의 전자 센서와 통신장치로 구성되어 차량이 주행 중인 도로 상의 도로 상황정보를 수집하여 주제어부로 전달하는 도로 상황정보 수집부를 더 포함하고, 주제어부는 신호변경 예상시간과 현재의 차량 속도정보 및 상기 도로 상황정보를 기반으로 다음 신호등에서의 정차예상시간 다음 신호등에서 정차없이 통과할 수 있는 적정속도 데이터를 산출하는 것을 특징으로 한다.The system of the present invention may further include a road situation information collecting unit installed in the vehicle and configured by at least one electronic sensor and a communication device to collect road state information on the road on which the vehicle is traveling and transmit the collected road state information to the main control unit, Based on the estimated time of change, the current vehicle speed information, and the road condition information, appropriate speed data that can pass without stopping at the next traffic light expected time at the next traffic light is calculated.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시 형태는, GPS 신호를 수신하여 차량 위치정보를 산출하는 GPS 수신부와 차량 전방의 영상 신호를 촬영하여 차량이 주행중인 도로 상의 신호등에 대한 교통신호정보를 수집하는 영상 센서부 및 차량에 설치된 하나 이상의 전자 센서와 통신장치를 구동하여 차량이 주행 중인 도로 상의 도로 상황정보를 수집하는 도로상황정보 수집부를 구비한 차량에서의 신호변경 예측방법에 있어서, GPS 수신부와 영상 센서부로부터 위치정보와 교통신호정보를 수집하여 차량의 주행에 따른 하나 이상의 반복 주행 도로에 대한 도로 내 신호등의 위치정보와 지도정보 및 각 신호등의 개별 표시등 구동순서 및 시간정보를 저장하여 신호정보 데이터베이스를 구축하는 제1단계, 현재의 차량 위치정보와 시간정보를 분석하여, 현재 차량이 하나 이상의 반복 주행 경로 내에 있는지를 판단하는 제2단계, 차량의 반복 주행 경로 내에 있으면 영상 센서부와 차체/차대 제어부 및 도로 상황정보 수집부를 통해 신호등의 변화상황과 차량 운전상황 및 도로 상황 관련정보를 수집 및 분석하여 저장하면서 해당 주행 경로 내 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서와 신호변경 예상시간의 연산이 가능한 상태인지를 판단하는 제3단계, 및 연산 가능한 상태이면 신호정보 데이터베이스 상에 저장된 현재의 주행 경로 내의 교통신호정보들을 기준으로 해당 주행 경로 내의 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서 및 신호변경 예상시간을 연산하여 표시하는 제4단계를 포함하는, 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측방법이다.According to another aspect of the present invention, there is provided a GPS receiver including a GPS receiver for receiving GPS signals and calculating vehicle position information, and a controller for acquiring traffic signal information for a traffic light on a road in which the vehicle is traveling, And a road state information collecting unit for collecting road state information on a road on which the vehicle is traveling by driving at least one electronic sensor and a communication device installed in the vehicle, The controller collects position information and traffic signal information from the image sensor unit and stores driving information such as position information of the on-road signal lamp and one or more display signals of each signal lamp on one or more roads repeatedly driven by the vehicle, A first step of building an information database, analyzing current vehicle location information and time information, A second step of determining whether the present vehicle is present in one or more repeated travel paths; and a second step of determining whether the current vehicle is within one or more repeated travel routes, A third step of judging whether or not the operation order of the individual display lamps and the estimated signal change time are available for each signal lamp in the travel route while collecting and analyzing the related information, And a fourth step of calculating and displaying a driving sequence and a signal change expected time for the individual display for each of the traffic lights in the corresponding traveling route based on the traffic signal information in the stored current traveling route, .
상기 본 발명 방법은, 신호변경 예상시간과 현재의 차량 속도정보를 기반으로 다음 신호등에서의 정차예상시간 및 다음 신호등에서 정차없이 통과할 수 있는 적정속도 데이터를 산출하여 표시하는 제5단계를 더 포함하여 다른 실시 형태로 구현될 수 있으며, 이러한 제5단계는 신호변경 예상시간과 현재의 차량 속도정보 및 도로 상황정보를 기반으로 다음 신호등에서의 정차예상시간 및 다음 신호등에서 정차없이 통과할 수 있는 적정속도 데이터를 산출할 수도 있다.The method of the present invention further includes a fifth step of calculating and displaying appropriate speed data that can pass through without stopping at the next traffic light and the estimated time of stopping at the next traffic light based on the estimated signal change time and current vehicle speed information The fifth step may include a step of estimating a stoppage time at the next traffic light based on the expected signal change time, current vehicle speed information, and road situation information, Speed data may be calculated.
상기 본 발명 방법은, 정차예상시간값을 기 설정된 일정 범위의 기준시간값과 비교하여, 정차예상시간값이 기 설정된 일정 범위의 기준시간값을 벗어나는 경우 엔진 정지를 위한 제어신호를 차체/차대 제어부로 출력하는 제6단계를 더 포함하여, 또 다른 실시 형태로 구현될 수도 있다.The method of the present invention compares the estimated time to stop value with a preset reference time value and outputs a control signal for stopping the engine to the body / And a sixth step of outputting the output signal to the second output terminal.
상기 본 발명의 시스템 및 방법에서, 교통신호정보는, 각 신호등의 종류와 위치정보, 각 신호등의 개별 표시등 점등 순서와 시간정보, 각 신호등 간의 거리정보와 최적 주행 시간정보 중에서 선택되는 하나 이상의 정보인 것을 특징으로 한다.In the system and method of the present invention, the traffic signal information includes one or more information selected from the type and location information of each traffic light, the lighting order and time information such as the individual display of each traffic light, the distance information between each traffic light, .
본 발명에 의하면, 차량의 전자 장치 및 센서들을 통해서 수집된 사용자 경험 데이터를 분석하여, 운전자가 자주 다니는 길에 대해서 신호등의 신호 변경을 예측하여 알려줄 수 있게 되므로, 운전자에게 신호 변경을 예측할 수 있게 하여 급과속, 급정거로 인한 사고 위험성을 낮출 수 있는 이점이 있다.According to the present invention, user experience data collected through electronic devices and sensors of a vehicle can be analyzed to predict a signal change of a traffic light on a road frequented by a driver, so that the driver can predict a signal change There is an advantage in that the risk of accidents due to rapid speeding and sudden stopping can be lowered.
또한, 본 발명에 의하면, 신호등에 의한 정차를 최소한으로 줄임으로써 연비를 높일 수 있으며, 편안한 운전 방법을 제시할 수 있는 이점이 있다.Further, according to the present invention, there is an advantage that the fuel consumption can be increased by reducing the stoppage by the traffic lights to a minimum, and a comfortable driving method can be presented.
도 1은 본 발명에 따른 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측 시스템의 전체적인 구성을 예시한 블록도이다.
도 2는 본 발명에 의한 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측방법의 전체적인 동작을 설명하기 위하여 예시한 동작 흐름도이다.
도 3a는 본 발명에 의한 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측방법에서 신호정보 데이터베이스를 구축하는 상세한 과정을 예시한 동작 흐름도이다.
도 3b는 본 발명에 의한 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측방법에서 연산 가능여부를 판단하는 상세한 과정을 예시한 동작 흐름도이다. 1 is a block diagram illustrating an overall configuration of a signal change prediction system of a traffic light through learning of user experience data according to the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating an overall operation of a method of predicting a signal change of a traffic light through learning of user experience data according to the present invention.
FIG. 3A is a flowchart illustrating a detailed procedure for constructing a signal information database in the method of predicting a signal change of a traffic light through learning of user experience data according to the present invention.
FIG. 3B is an operation flowchart illustrating a detailed process for determining whether or not an operation can be performed in the method of predicting a signal change of a traffic light through learning of user experience data according to the present invention.
이하, 본 발명에 의한 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측 시스템 및 방법의 구성 및 전체적인 동작을 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a system and method for predicting a signal change of a traffic light through learning of user experience data according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정 해석되지 아니하며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서, 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.It is to be understood that the words or words used in the present specification and claims are not to be construed in a conventional or dictionary sense and that the inventor can properly define the concept of a term in order to describe its invention in the best possible way And should be construed in light of the meanings and concepts consistent with the technical idea of the present invention. Therefore, it should be understood that the embodiments described herein and the configurations shown in the drawings are only the most preferred embodiments of the present invention, and that various equivalents and modifications may be substituted for them at the time of the present application shall.
도 1은 본 발명에 따른 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측 시스템의 개략적인 구성을 예시한 블록도로서, 본 발명 시스템은, GPS 수신부(10), 영상 센서부(20), 차체/차대 제어부(30), 주제어부(40), 및 저장부(50)를 포함하여 구성되며, 표시부(60)를 더 포함하여 구성될 수 있으며, 도로 상황정보 수집부(70)를 더 포함하여 구성될 수도 있다.FIG. 1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of a signal change prediction system of a traffic light through learning of user experience data according to the present invention. The system of the present invention includes a
GPS 수신부(10)는 차량에 설치되며, GPS 신호를 수신하여 차량 위치정보를 산출한다.The
영상 센서부(20)는 차량에 설치되며, 영상신호를 촬영하여 차량이 주행중인 도로 상의 신호등에 대한 교통신호정보를 수집한다. 이때 영상 센서부(20)로부터 수집되는 교통신호정보는 각 신호등의 종류와 위치정보, 각 신호등의 개별 표시등 점등 순서와 시간정보, 각 신호등 간의 거리정보와 최적 주행 시간정보 중에서 선택되는 하나 이상의 정보를 포함한다.The
차체/차대 제어부(30)는 차량의 속도정보 및 상태정보를 검출하여 주제어부에 전달하며, 주제어부(40)에서 제공되는 엔진 제어신호에 따라 엔진의 구동을 제어한다.The vehicle body /
주제어부(40)는 GPS 수신부(10)와 영상 센서부(20) 및 도로 상황정보 수집부(70)를 각각 구동하여, 위치정보와 교통신호정보를 수집하여 차량의 주행에 따른 하나 이상의 반복 주행 도로에 대한 도로 내 신호등의 위치정보와 지도정보 및 각 신호등의 개별 표시등 구동순서 및 시간정보를 저장부(50)에 저장하며, 차량의 현재 위치정보를 분석하여 하나 이상의 반복 운행 도로 내에 있는지가 확인되면 신호 상황 및 차량 운전상황 및 도로 상황정보를 수집 및 분석하여 개별 표시등 구동순서의 예측 및 신호변경 예상시간의 연산이 가능한 상태인지를 판단하고, 연산 가능한 상태이면 차량의 현재 위치정보와 교통신호정보들을 기준으로 해당 주행 경로 내의 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서 및 신호변경 예상시간을 연산한다The
또한 주제어부(40)는, 신호변경 예상시간과 현재의 차량 속도정보, 또는 신호변경 예상시간과 현재의 차량 속도정보 및 도로 상황정보를 기반으로 다음 신호등에서의 정차예상시간 및 다음 신호등에서 정차없이 통과할 수 있는 적정속도 데이터를 산출하며, 산출된 정차예상시간값을 기 설정된 일정 범위의 기준시간값과 비교하여, 산출된 정차예상시간값이 기 설정된 일정 범위의 기준시간값을 벗어나는 경우 엔진 정지를 위한 제어신호를 차체/차대 제어부(30)로 출력한다.Further, the
저장부(50)는 주제어부(40)에 의해 엑세스되며, GPS 수신부(10)와 영상 센서부(20)로부터 수집되는 하나 이상의 반복 운행 도로 내의 각 신호등들에 대한 교통신호정보들, 즉, 각 신호등의 종류와 위치정보, 각 신호등의 개별 표시등 점등 순서와 시간정보, 각 신호등 간의 거리정보와 최적 주행 시간정보 중에서 선택되는 하나 이상의 정보, 및 위치정보와 시간정보들로 신호정보 데이터베이스를 구축한다.The
표시부(60)는 주제어부(40)에서 연산된 주행 경로 내의 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서 및 신호변경 예상시간정보를 수신하여 표시한다.The
도 2는 본 발명에 의한 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측방법의 전체적인 동작을 설명하기 위하여 예시한 동작 흐름도이고, 도 3a는 본 발명에 의한 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측방법에서 신호정보 데이터베이스를 구축하는 상세한 과정을 예시한 동작 흐름도이며, 도 3b는 본 발명에 의한 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측방법에서 연산 가능여부를 판단하는 상세한 과정을 예시한 동작 흐름도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating an overall operation of a method for predicting a signal change of a traffic light through learning of user experience data according to an embodiment of the present invention. FIG. FIG. 3B is a flow chart illustrating a detailed process of constructing a signal information database in the change prediction method. FIG. 3B is a flowchart illustrating a detailed process of determining whether an operation can be performed in the method of predicting a signal change of a traffic light through learning of user experience data according to the present invention. Fig.
도 2에 예시된 바와 같이 본 발명에 의한 신호 변경 예측 방법은, GPS 신호를 수신하여 차량 위치정보를 산출하는 GPS 수신부(10)와 차량 전방의 영상 신호를 촬영하여 차량이 주행중인 도로 상의 신호등에 대한 교통신호정보를 수집하는 영상 센서부(20) 및 차량에 설치된 하나 이상의 전자 센서와 통신장치를 구동하여 차량이 주행 중인 도로 상의 도로 상황정보를 수집하는 도로상황정보 수집부(70) 등을 구비한 차량에서, 차량의 주제어부(40)에 의해 이루어지는 신호 변경 예측 방법을 예를 들어 설명하기로 하며, 본 발명 방법은 제1단계 내지 제5단계로 구성되고, 제6단계를 더 포함하여 구성될 수 있다. As shown in FIG. 2, the signal change prediction method according to the present invention includes a
제1단계는 주제어부(40)가 GPS 수신부(10)와 영상 센서부(20)를 구동하여, 그들 각각으로부터 위치정보와 교통신호정보를 입력처리하는 단계(S110)와, 상기 입력 처리된 정보들로부터 차량의 주행에 따른 하나 이상의 반복 주행 도로에 대한 도로 내 신호등의 위치정보와 지도정보 및 각 신호등의 개별 표시등 구동순서 및 시간정보를 수집하여 신호정보 데이터베이스를 구축하는 단계(S120)를 포함하여 이루어진다. 이때, 영상 센서부(20)로부터 수집되는 교통신호정보는 각 신호등의 종류와 위치정보, 각 신호등의 개별 표시등 점등 순서와 시간정보, 각 신호등 간의 거리정보와 최적 주행 시간정보 중에서 선택되는 하나 이상의 정보들이다. In the first step, the
이러한 제1단계에서 신호정보 데이터베이스를 구축(S120)하는 상세한 동작 흐름은, 도 3a에 예시된 바와 같이, 영상 센서부로부터 촬영된 영상 신호로부터 신호가 인식되는지를 확인하는 단계(S121), 상기 확인 결과 신호가 인식되면, 녹색의 직진 표시등, 또는 녹색의 좌회전 표시등, 황색의 주의 표시등, 적색의 진입금지 표시등인지의 여부를 각각 구분하는 단계(S122,S124), 녹색의 직진 표시등 또는 좌회전 표시등인 경우 녹색 인식 시점부터 신호등 통과시점까지의 시간 정보 및 속도정보를 신호정보 데이터베이스에 저장하는 단계(S123), 적색의 진입 금지 표시등인 경우 전방 교차로의 촤즉, 우측, 및 후방 측 진행 방향에 대한 각 신호등 정보를 순차적으로 탐색하고, 주변 신호의 변화순서, 적색 표시등에 의한 차량 정차 예상시간(적색 표시등에 의한 대기시간 및 신호 변경시간), 예상되는 녹색의 직진 또는 좌회전 표시등의 지속시간정보를 신호 정보 데이터베이스에 저장하는 단계(S125,S126), 황색의 주의 표시등인 경우 다음 신호를 다시 탐색하여 녹색의 직진 표시등 또는 녹색의 좌회전 표시등인 경우 황색의 주의 표시등에서 녹색의 직진 표시등 또는 녹색의 좌회전 표시등으로 변경되는 신호 변경시간을 신호정보 데이터베이스에 저장하는 단계(S127-S129)를 포함하여 이루어진다. The detailed operation flow of constructing the signal information database in the first step (S120) includes a step (S121) of confirming whether the signal is recognized from the image signal photographed from the image sensor unit (S121) If the result signal is recognized, steps S122 and S124 are performed to distinguish whether the result signal is a green straight-ahead display, a green left-turn display, a yellow attention display, A step S123 of storing the time information and the speed information from the time of green recognition to the time of passing of the traffic lights in the signal information database in the case of the left turn indicator, The order of change of the peripheral signal, the anticipated time of the vehicle stop by the red indicator (the waiting time by the red light, etc.) (S125, S126). In the case of a yellow attention light, the next signal is again searched for a green straight-ahead indicator (S125, S126) (S127-S129) of storing, in a signal information database, a signal change time which is changed from a yellow caution display to a green straight display or a green left turn display in case of a green left turn indicator.
이로써 제1단계에서 주제어부(40)는 GPS 수신부(10)와 영상 센서부(20)로부터 위치정보와 교통신호정보를 입력처리한 후, 신호 인식이 가능한 상태이면 좌회전 표시등이 인식되는 경우 좌회전 신호의 지속시간정보, 직진 표시등이 인식되는 경우 주행 방향의 직진 신호의 지속시간정보와 황색에서 녹색으로의 신호변경시간정보, 적색 표시등이 인식되는 경우 해당 교차로의 주변 신호등에 대한 신호변경순서정보, 적색등에 의한 대기시간정보, 신호변경 시간정보, 각 신호등의 직진표시등 및 좌회전 표시등의 지속시간정보 등을 수집하여 신호 정보 데이터베이스를 구축할 수 있게 된다. Thus, in the first step, the
제2단계는 주제어부(40)에서 현재의 차량 위치정보와 시간정보를 분석하여 신호정보 데이터베이스에 기 저장된 위치정보 및 시간정보와 비교하고, 그 비교결과로부터 현재 차량이 특정 시간대(예를 들면 출/퇴근 시간대)에 저장되어 있는 하나 이상의 반복 주행 경로 내에 있는지를 판단하는 단계(S130)이다. In the second step, the
제3단계는 제2단계의 판단 결과, 차량의 반복 주행 경로 내에 있으면 실시되는 단계로서, 주제어부(40)는 학습 모드로 전환되어, 영상 센서부(20)와 차체/차대 제어부(30) 및 도로 상황정보 수집부(70)를 통해 신호등의 변화상황과 차량 운전상황 및 도로 상황 관련정보를 수집 및 분석하여 저장하는 단계(S140)와, 해당 주행 경로 내 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서와 신호변경 예상시간의 연산이 가능한 상태인지를 판단하는 단계(S150)를 포함하여 이루어진다. The
이때 상기 제3단계에서의 연산 가능여부를 판단(S150)하는 상세한 동작 흐름은, 도 3b에 예시된 바와 같이 신호정보 데이터베이스를 기반으로 해당 주행 경로 내의 신호변경 순서를 예측하는 단계(S151), 상기 예측된 신호변경 순서와 실시간 촬영되는 신호변경 순서 정보를 비교하는 단계(S152), 상기 비교결과 오차율이 기준치 이내인 경우 연산 가능한 경우로 판단하는 단계(S153,S154)를 포함하여 이루어진다.The detailed operation flow of determining whether the operation can be performed in the third step (S150) includes a step (S151) of predicting a signal change order in the corresponding travel route based on the signal information database as illustrated in FIG. 3B, (S152) comparing the predicted signal change order with the signal change order information to be photographed in real time; and determining (S153, S154) if the comparison result indicates that the error rate is within the reference value.
이로써 제3단계에서 주제어부(40)는 신호정보 데이터베이스를 기반으로 해당 주행 경로 내의 신호변경순서를 예측(S151)하여, 영상 센서부틀 통해 실시간 촬영되는 신호변경 순서정보 대비 미리 정해진 오차율 기준치(예를 들면 오차율이 5%) 이내로 예측된 신호변경순서에 대해서만 본 발명의 신호변경 예측 방법이 사용가능하도록 하여 사고의 위험성을 줄일 수 있게 한다.In the third step, the
제4단계는 제3단계의 판단 결과 연산 가능한 상태이면 실시되는 단계로서, 신호정보 데이터베이스 상에 저장된 현재의 주행 경로 내의 교통신호정보들을 기준으로 해당 주행 경로 내의 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서 및 신호변경 예상시간을 연산하여 표시하는 단계(S160)이다.The fourth step is carried out when the vehicle is in an operable state as a result of the determination in the third step. The fourth step is a step of driving the individual display lamps for each traffic light in the corresponding traveling route on the basis of the traffic signal information in the current traveling route stored in the signal information database, And calculating and displaying the signal change expected time (S160).
제5단계는, 제4단계와 연이어 실행되는 단계로서, 제4단계에서 연산된 신호변경 예상시간과 현재의 차량 속도정보, 또는 제4단계에서 연산된 신호변경 예상시간과 현재의 차량 속도정보 및 수집된 도로 상황정보를 기반으로 다음 신호등에서의 정차예상시간 및 다음 신호등에서 정차없이 통과할 수 있는 적정속도 데이터를 산출하여 표시하는 단계(S170)이다.The fifth step is a step executed in succession to the fourth step. The signal change estimated time calculated in the fourth step and the current vehicle speed information, or the signal change estimated time calculated in the fourth step, Based on the collected road situation information, calculates and displays an appropriate speed data that can pass through without stopping at a next expected traffic stop time and a next traffic signal (S170).
이로써 제4단계 및 제5단계를 통해 주제어부(40)는 신호정보 데이터베이스 상에 저장된 현재의 주행 경로 내의 교통신호정보들을 기준으로 해당 주행 경로 내의 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서 및 신호변경 시간을 예상하고, 아울러 이러한 신호변경 예상시간정보와 현재의 차량 속도정보, 또는 신호변경 예상시간정보와 현재의 차량 속도정보 및 수집된 도로 상황정보를 기반으로 운전자가 현재 주행하는 도로 상에서 마주칠 다음 신호등에서의 정차 예상시간 및 다음 신호등에서 정차없이 통과할 수 있는 적정속도 데이터를 연산하여 운전자에게 제공할 수 있게 되므로, 운전자로 하여금 편안한 운전을 지향하도록 안내할 수 있게 된다. In this manner, through the fourth and fifth steps, the
제6단계는 초기 설정값에 따라 선택적으로 실행될 수 있으며, 이 단계는 제5단계에서 산출된 정차예상시간값을 기 설정된 일정 범위의 기준시간값과 비교하는 단계(S180)와, 상기 비교결과 정차예상시간값이 기 설정된 일정 범위의 기준시간값을 벗어나는 경우 엔진 정지를 위한 제어신호를 차체/차대 제어부로 출력하는 단계(S190)를 포함하여 이루어진다.The sixth step may be selectively executed according to the initial set value. The step may include a step (S180) of comparing the estimated anticipation time value calculated in the fifth step with a preset reference time value (S180) And a step (S190) of outputting a control signal for stopping the engine to the vehicle body / undercarriage control unit when the expected time value deviates from a preset reference time value.
이로써 제6단계에서 주제어부(40)는 예를 들어 초기 설정값이 연비 절감을 위한 엔진 제어모드로 설정된 경우, 제5단계에서 산출된 정차예상시간값이 기 설정된 기준시간보다 길게 정차해야 하는 상황이 판단되면 엔진오프를 위한 제어신호를 차체/차대 제어부(30)로 출력할 수 있게 되며, 따라서 차체/차대 제어부(30)는 주제어부(40)에서 전달된 엔진 오프 제어신호에 의해 자동으로 엔진의 시동을 오프시킴으로써 신호대기에 의해 긴 시간 정차하여야 하는 경우에 연비를 절감할 수 있게 한다. In the sixth step, for example, when the initial setting value is set to the engine control mode for reducing the fuel consumption, the
이상과 같이 본 발명은 습관적으로 반복 주행하는 도로 내의 각 신호등에 대한 신호 변경을 운전자로 하여금 예측할 수 있게 하므로, 다음 신호등의 통과를 위해 무리하게 급가속하거나 급제동하는 횟수를 줄이고 신호등에 의한 정차를 최소한으로 줄일 수 있도록 하여 아울러 사고의 위험을 방지하고, 연비를 높일 수 있으며, 편안하게 운전할 수 있게 한다.As described above, according to the present invention, it is possible for a driver to predict a signal change for each traffic light on a road repeatedly habitually traveling, so that the number of times of sudden acceleration or sudden braking for passing the next traffic light is reduced, So that the risk of accident can be prevented, the fuel consumption can be increased, and the driving can be performed comfortably.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, Modification is possible. Accordingly, it is intended that the scope of the invention be defined by the claims appended hereto, and that all equivalent or equivalent variations thereof fall within the scope of the present invention.
10 : GPS 수신부 20 : 영상 센서부
30 : 차체/차대 제어부 40 : 주제어부
50 : 저장부 60 : 표시부
70 : 도로상황정보 수집부10: GPS receiver 20:
30: body / chassis control unit 40:
50: storage unit 60: display unit
70: Road situation information collection unit
Claims (12)
영상을 촬영하여 차량이 주행중인 도로 상의 교통신호정보를 수집하는 영상 센서부;
차량의 속도정보 및 상태정보를 검출하여 주제어부에 전달하며, 주제어부에 서 제공되는 엔진 제어신호에 따라 엔진의 구동을 제어하는 차체/차대 제어부;
상기 GPS 수신부로부터 차량의 위치정보를 확인하여 차량이 반복 운행 도로 내에 있는지를 판단하고, 반복 주행 도로 내에 있는 경우 상기 영상 센서부 및 차체/차대 제어부로부터 교통신호 상황 및 차량 운전상황을 수집 및 분석하여 차량의 현재 위치정보와 교통신호정보들을 기준으로 해당 주행 경로 내의 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서 및 신호변경 예상시간을 연산하는 주제어부; 및
상기 주제어부에 의해 동작이 제어되며, 상기 GPS 수신부와 영상 센서부로부터 수집되는 하나 이상의 정보들을 저장하는 저장부;
를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측시스템.A GPS receiver for receiving GPS signals and calculating vehicle location information;
An image sensor unit for picking up an image and collecting traffic signal information on the road in which the vehicle is traveling;
A vehicle body / undercarriage control unit for detecting speed information and state information of the vehicle and transmitting the detected vehicle speed and state information to the main control unit and controlling the operation of the engine according to the engine control signal provided by the main control unit;
The GPS receiver checks the position information of the vehicle to determine whether the vehicle is within the repetitive driving range. If the vehicle is within the repetitive driving range, the vehicle control unit collects and analyzes the traffic signal state and the vehicle driving state from the image sensor unit and the vehicle / A main controller for calculating a driving sequence and a signal change estimated time for each of the traffic lights in the corresponding traveling route based on the current location information and traffic signal information of the vehicle; And
A storage unit which is controlled by the main controller and stores one or more pieces of information collected from the GPS receiver and the image sensor unit;
Wherein the signal change prediction system comprises: a signal processing unit for generating a signal based on the user experience data;
상기 주제어부에서 연산된 주행 경로 내의 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서 및 신호변경 예상시간정보를 수신하여 표시하는 표시부;를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측시스템.2. The signal change prediction system according to claim 1,
And a display unit for receiving and displaying the driving order and signal change estimated time information of the individual display lights for each traffic light in the traveling path calculated by the main control unit. Signal change prediction system.
상기 GPS 수신부와 영상 센서부로부터 위치정보 및 교통신호정보를 수집하여 차량의 주행에 따른 하나 이상의 반복 주행 도로에 대한 도로 내 신호등의 위치정보와 지도정보 및 각 신호등의 개별 표시등 구동순서와 시간정보를 저장부에 저장하며, 차량의 현재 위치정보를 분석하여 하나 이상의 반복 운행 도로 내에 있는지가 확인되면 신호 상황 및 차량 운전상황을 수집 및 분석하여 개별 표시등 구동순서의 예측 및 신호변경 예상시간의 연산이 가능한 상태인지를 판단하고, 연산 가능한 상태이면 차량의 현재 위치정보와 교통신호정보들을 기준으로 해당 주행 경로 내의 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서 및 신호변경 예상시간을 연산하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측시스템.2. The apparatus according to claim 1,
The GPS receiver collects position information and traffic signal information from the GPS receiver and the image sensor unit, and generates position information of the on-road signal lamps for one or more repeated travel roads according to the vehicle's running, And analyzes the present position information of the vehicle and collects and analyzes the signal state and the vehicle driving state when it is confirmed that the vehicle is within one or more repeated driving roads, And calculates a driving sequence and a signal change estimated time for each of the traffic lights in each of the traffic lights on the basis of the current position information and the traffic signal information of the vehicle, A signal change prediction system of traffic lights through learning of empirical data.
상기 연산된 신호변경 예상시간과 현재의 차량 속도정보를 기반으로 다음 신호등에서의 정차예상시간 및 다음 신호등에서 정차없이 통과할 수 있는 적정속도 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측시스템.The apparatus according to any one of claims 1 to 3,
Based on the calculated signal change expected time and the current vehicle speed information, calculates the estimated speed of the next traffic light and the appropriate speed data that can pass without stopping in the next traffic light. Signal change prediction system for traffic lights.
상기 산출된 정차예상시간값을 기 설정된 일정 범위의 기준 시간값과 비교하여, 상기 산출된 정차예상시간값이 기 설정된 일정 범위의 기준 시간값을 벗어나는 경우 엔진 정지를 위한 제어신호를 차체/차대 제어부로 출력하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측시스템.5. The apparatus according to claim 4,
A control signal for stopping the engine is transmitted to the vehicle body / undercarriage control unit 20 when the calculated estimated stopping time value deviates from a reference time value of a predetermined constant range by comparing the calculated estimated stopping time value with a preset reference time value, And outputting the signal change prediction signal to the user.
하나 이상의 전자 센서와 통신장치로 구성되어 차량이 주행 중인 도로 상의 도로 상황정보를 수집하여 주제어부로 전달하는 도로 상황정보 수집부;를 더 포함하고,
상기 주제어부는,
상기 신호변경 예상시간과 현재의 차량 속도정보 및 상기 도로 상황정보를 기반으로 다음 신호등에서의 정차예상시간 및 다음 신호등에서 정차없이 통과할 수 있는 적정속도 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측시스템.6. The signal change prediction system according to claim 5,
And a road situation information collecting unit configured by at least one electronic sensor and a communication device to collect road state information on the road on which the vehicle is traveling and transmit the collected road state information to the main control unit,
Wherein,
Based on the signal change estimated time, the current vehicle speed information, and the road situation information, calculates the appropriate speed data that can pass without stopping at the next estimated time and the next traffic light. Signal change prediction system of traffic lights through learning.
각 신호등의 종류와 위치정보, 각 신호등의 신호별 점등 순서와 시간정보, 각 신호등 간의 거리정보와 최적 주행 시간정보 중에서 선택되는 하나 이상의 정보인 것을 특징으로 하는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측시스템.The method according to any one of claims 1 to 3,
The information on the type of the traffic lights and the position information, the turn-on sequence and the time information for each signal of each traffic light, the distance information between the traffic lights, and the optimum travel time information. Change prediction system.
(a) 상기 GPS 수신부와 영상 센서부로부터 위치정보와 교통신호정보를 수집하여 차량의 주행에 따른 하나 이상의 반복 주행 도로에 대한 도로 내 신호등의 위치정보와 지도정보 및 각 신호등의 개별 표시등 구동순서 및 시간정보를 저장하여 신호정보 데이터베이스를 구축하는 제1단계;
(b) 현재의 차량 위치정보와 시간정보를 분석하여, 현재 차량이 하나 이상의 반복 주행 경로 내에 있는지를 판단하는 제2단계;
(c) 상기 판단 결과, 차량의 반복 주행 경로 내에 있으면 영상 센서부와 차체/차대 제어부 및 도로 상황정보 수집부를 통해 신호등의 변화상황과 차량 운전상황 및 도로 상황 관련정보를 수집 및 분석하여 저장하면서 해당 주행 경로 내 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서와 신호변경 예상시간의 연산이 가능한 상태인지를 판단하는 제3단계; 및
(d) 상기 판단 결과, 연산 가능한 상태이면 신호정보 데이터베이스 상에 저장된 현재의 주행 경로 내의 교통신호정보들을 기준으로 해당 주행 경로 내의 각 신호등에 대한 개별 표시등 구동순서 및 신호변경 예상시간을 연산하여 표시하는 제4단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측방법.A GPS receiver for receiving GPS signals to calculate vehicle location information, an image sensor for capturing the traffic signal information for the traffic lights on the road while the vehicle is in motion by photographing a video signal in front of the vehicle, and at least one electronic sensor And a road situation information collecting unit for collecting road condition information on a road on which the vehicle is traveling by driving the apparatus,
(a) collecting positional information and traffic signal information from the GPS receiver and the image sensor unit, and acquiring positional information of the on-road signal lamps on one or more roads repeatedly driven by the vehicle, A first step of storing a time information and a signal information database;
(b) analyzing current vehicle position information and time information to determine whether the current vehicle is within one or more repeated travel paths;
(c) if it is determined that the vehicle is in the repeated travel route of the vehicle, the controller collects, analyzes, and stores the change status of the traffic light, the vehicle driving status, and the road situation information through the image sensor unit, the body / A third step of determining whether the operation of the individual display light driving sequence and the signal change predicted time for each of the traffic lights in the traveling route is possible; And
(d) If it is determined that the vehicle can be operated as a result of the determination, the driving order and the signal change estimated time for each traffic light for each traffic light in the corresponding traveling route are calculated based on the traffic signal information in the current traveling route stored in the signal information database The method of claim 1, further comprising the steps of: receiving the user experience data;
(e) 상기 연산된 신호변경 예상시간과 현재의 차량 속도정보를 기반으로 다음 신호등에서의 정차예상시간 및 다음 신호등에서 정차없이 통과할 수 있는 적정속도 데이터를 산출하여 표시하는 제5단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측방법.9. The method of claim 8,
(e) a fifth step of calculating and displaying appropriate speed data that can pass without stopping at the next estimated time and the next traffic light based on the calculated signal change estimated time and current vehicle speed information And estimating a signal change of a traffic light through learning of user experience data.
상기 신호변경 예상시간과 현재의 차량 속도정보 및 상기 수집된 도로 상황정보를 기반으로 다음 신호등에서의 정차예상시간 및 다음 신호등에서 정차없이 통과할 수 있는 적정속도 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측방법.10. The method according to claim 9,
Based on the signal change estimated time, the current vehicle speed information, and the collected road situation information, calculates the estimated speed of the next traffic light and the appropriate speed data that can pass without stopping at the next traffic light. A method for predicting a signal change of a traffic light through learning of data.
(f) 상기 산출된 정차예상시간값을 기 설정된 일정 범위의 기준 시간값과 비교하여, 상기 산출된 정차예상시간값이 기 설정된 일정 범위의 기준 시간을 벗어나는 경우 엔진 정지를 위한 제어신호를 차체/차대 제어부로 출력하는 제6단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측방법.11. The method according to any one of claims 9 to 10,
(f) comparing the calculated estimated value of the estimated time of the vehicle with a reference time value of a predetermined range, and when the calculated estimated value of the estimated time of the vehicle exceeds a predetermined reference time, And outputting the user experience data to the sub-control unit.
각 신호등의 종류와 위치정보, 각 신호등의 신호별 점등 순서와 시간정보, 각 신호등 간의 거리정보와 최적 주행 시간정보 중에서 선택되는 하나 이상의 정보인 것을 특징으로 하는 사용자 경험 데이터의 학습을 통한 신호등의 신호 변경 예측방법.The method as claimed in claim 8,
The information on the type of the traffic lights and the position information, the turn-on sequence and the time information for each signal of each traffic light, the distance information between the traffic lights, and the optimum travel time information. Change prediction method.
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