KR20140121527A - 건물 에너지 관제 장치 및 방법 - Google Patents

건물 에너지 관제 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20140121527A
KR20140121527A KR1020130037374A KR20130037374A KR20140121527A KR 20140121527 A KR20140121527 A KR 20140121527A KR 1020130037374 A KR1020130037374 A KR 1020130037374A KR 20130037374 A KR20130037374 A KR 20130037374A KR 20140121527 A KR20140121527 A KR 20140121527A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
building
unit
commissioning
energy
energy consumption
Prior art date
Application number
KR1020130037374A
Other languages
English (en)
Inventor
정연쾌
한진수
김종원
이현정
윤현진
이일우
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR1020130037374A priority Critical patent/KR20140121527A/ko
Priority to US14/011,005 priority patent/US20140303796A1/en
Publication of KR20140121527A publication Critical patent/KR20140121527A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

본 발명은 건물 에너지 관제 장치 및 방법에 관한 것이다. 개시된 건물 에너지 관제 장치는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝을 위한 건물 에너지 모델, 커미셔닝 모델 및 BIM 데이터를 포함하는 건물 관련 정보들이 저장되는 데이터베이스부와, 커미셔닝 대상 건물의 기계설비에 대한 실시간 운전정보와 계측기의 계측정보가 수신되면 상기 건물 관련 정보들을 이용하여 상기 기계설비의 에너지 효율 및 장애를 진단하는 실시간 커미셔닝부와, 복수 건물의 에너지 소비량을 기반으로 건물 형태별이나 유형별 또는 용도별에 따른 에너지소비 기준을 결정하고, 결정한 상기 에너지소비 기준을 기반으로 상기 건물 관련 정보들, 상기 실시간 운전정보 및 상기 계측정보를 이용하여 상기 커미셔닝 대상 건물의 에너지 소비를 진단하는 건물 에너지 소비정보 분석부를 포함한다. 따라서, 건물 기계설비에 대하여 에너지 성능 및 설비 효율을 지속적으로 향상시키기 위하여 건물의 에너지 소비량 및 운전상태의 실시간 측정, 모니터링, 분석, 진단, 절감대책 도출 및 검증을 통해 실시간 에너지 진단을 수행하여 기계설비의 고장 및 장애를 실시간 인지하여 개선점을 도출하고 에너지 효율을 개선하여 건물의 에너지소비를 절감할 수 있는 이점이 있다.

Description

건물 에너지 관제 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR CONTROL OF BUILDING ENERGY}
본 발명은 건물 에너지 관제 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 건물의 에너지 효율을 지속적으로 관리하기 위해 건물의 설비 및 시설에 대한 에너지 소비 정보를 연속적으로 수집하여 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리를 하는 건물 에너지 관제 장치 및 방법에 관한 것이다.
종래 기술에 따르면, 건물의 에너지 효율을 개선하기 위해 정부의 가이드라인에 따라 일정주기(5년)마다 냉방, 난방, 공조 등 건물 기계설비에 대한 진단을 수행하고 있다. 예컨대, 규정된 점검표를 기반으로 건물 현장에서 직접 다양한 계측기를 사용하여 에너지 사용량을 측정하고, 에너지 진단 전문가가 이들 정보를 기반으로 간헐적으로 에너지 효율을 진단하는 오프라인 에너지 진단 기법이 적용되고 있다.
이러한 방식은 소수의 전문가에 의해 에너지 절약 방안을 도출하는 고비용의 일회성 진단 기술이며, 오랜 기간 동안 기계설비가 문제를 가지거나 에너지 효율이 저하된 상태로 운영될 수 있으므로 건물의 에너지 낭비를 초래하는 문제점이 있었다.
또한 직접 건물 단위로 현장에서 전문가에 의한 수동 진단이 이루어지므로 높은 진단비용이 소요될 뿐만 아니라 관리상의 어려움이 뒤따르는 문제점을 가지고 있다.
대한민국 공개특허공보 2012-0087295, 공개일자 2012년 08년 07일. 대한민국 공개특허공보 2012-0097460, 공개일자 2012년 09년 04일. 대한민국 공개특허공보 2012-0071170, 공개일자 2012년 07월 02일.
본 발명은 전술한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 제안한 것으로서, 건물의 에너지 효율을 지속적으로 관리하기 위해 건물의 설비 및 시설에 대한 에너지 소비 정보를 연속적으로 수집하여 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리를 하며, 에너지 효율 개선책을 제시하고 시뮬레이션을 통해 에너지 절감 효과를 검증하는 건물 에너지 관제 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 제 1 관점으로서 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치는, 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝을 위한 건물 에너지 모델, 커미셔닝 모델 및 BIM(Building Information Modeling) 데이터를 포함하는 건물 관련 정보들이 저장되는 데이터베이스부와, 커미셔닝 대상 건물의 기계설비에 대한 실시간 운전정보와 계측기의 계측정보가 수신되면 상기 건물 관련 정보들을 이용하여 상기 기계설비의 에너지 효율 및 장애를 진단하는 실시간 커미셔닝부와, 복수 건물의 에너지 소비량을 기반으로 건물 형태별이나 유형별 또는 용도별에 따른 에너지소비 기준을 결정하고, 결정한 상기 에너지소비 기준을 기반으로 상기 건물 관련 정보들, 상기 실시간 운전정보 및 상기 계측정보를 이용하여 상기 커미셔닝 대상 건물의 에너지 소비를 진단하는 건물 에너지 소비정보 분석부를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 실시간 커미셔닝부는, 상기 데이터베이스부로부터 상기 커미셔닝 모델, 설비운전정보, 에너지소비량정보, 계측기 정보 및 건물프로파일 정보를 획득하는 커미셔닝 데이터 관리부와, 상기 커미셔닝 모델을 기반으로 에너지 소비 낭비 요소 및 기계설비의 에너지 효율을 분석하는 설비 성능 진단부와, 상기 에너지 소비 낭비 요소 및 상기 에너지 효율의 문제점에 대한 개선효과를 분석하는 개선 효과 예측부와, 상기 개선효과가 있는 개선방안을 도출하는 개선방안 생성부를 포함할 수 있다.
상기 소비정보 분석부는, 상기 데이터베이스부로부터 상기 커미셔닝 모델, 설비운전정보, 에너지소비량정보, 계측기 정보, 건물프로파일 및 건물별 에너지 소비정보를 획득하는 소비정보 분석 데이터 관리부와, 건물의 에너지 소비량 정보를 기반으로 건물 형태별, 유형별 또는 용도별에 따른 에너지소비 기준을 만들어서 상기 커미셔닝 대상 건물의 에너지 소비를 진단하는 소비정보 통계분석부와, 상기 커미셔닝 대상 건물에 대한 에너지 소비 벤치마킹을 수행하는 에너지 소비 벤치마킹부와, 상기 에너지 소비 벤치마킹을 통한 개선방안을 도출하는 개선방안 생성부를 포함할 수 있다.
상기 에너지 소비의 진단을 통하여 도출한 건물별 개선방안을 저장 관리하며, 상기 개선방안을 상기 기계설비에 적용하기 전에 각 개선방안의 효과를 에너지 시뮬레이션을 통하여 분석하는 개선방안 효과 분석부를 더 포함할 수 있다.
상기 개선방안 효과 분석부는, 상기 데이터베이스부로부터 상기 건물 에너지 모델, 상기 커미셔닝 모델, 개선방안, 설비운전정보, 에너지소비량정보, 계측기정보 및 건물프로파일을 정보를 획득하는 개선방안 분석 데이터 관리부와, 상기 개선방안에 대하여 상기 건물 에너지 모델을 기반으로 에너지 소비를 시뮬레이션하여 분석하는 건물에너지 시뮬레이션부와, 상기 시뮬레이션의 결과를 기반으로 상기 개선방안에 대한 개선 효과를 분석하는 개선효과 분석부와, 도출된 상기 개선효과에 의한 보고서로 제공하는 개선효과 리포팅부를 포함할 수 있다.
상기 개선방안 효과 분석부에 의한 효과분석을 통하여 적용 가능한 개선방안에 대하여 상기 기계설비에 대한 적용방안서를 제공하는 개선방안 적용부를 더 포함할 수 있다.
상기 개선방안 적용부는, 상기 데이터베이스부로부터 상기 개선방안, 상기 커미셔닝 모델, 상기 설비운전정보, 상기 에너지소비량정보, 상기 계측기정보 및 상기 건물프로파일을 획득하는 개선방안 적용 데이터 관리부와, 상기 개선방안에 대하여 ESCO(Energy Service Company)의 사업수행에 요구되는 경제성을 분석하는 개선방안 효과 분석부와, 상기 기계설비의 개선작업을 위한 보고서를 생성하는 개선방안 적용 리포팅부를 포함할 수 있다.
상기 커미셔닝 대상 건물에 상기 개선방안을 적용(리트로핏)한 후에 적용 전과 적용 후의 에너지 절감 효과를 자동으로 검증하는 개선방안 검증부를 더 포함할 수 있다.
상기 개선방안 검증부는, 상기 데이터베이스부로부터 개선방안 효과 검증 모델, 개선방안, 건물 에너지 모델, 커미셔닝 모델, 설비운전정보, 에너지소비량정보, 계측기정보, 건물 프로파일을 획득하는 개선방안 검증 데이터 관리부와, 상기 개선방안의 적용 전과 적용 후의 에너지 절감량을 자동으로 분석하고 검증하는 에너지 절감량 검증부와, 상기 에너지 절감량을 기반으로 비용효과의 경제성을 분석하는 비용 효과 경제성 분석부와, 상기 개선방안의 적용효과 검증에 대한 결과보고서를 생성하는 검증 평가 리포팅부와, 상기 결과보고서의 내용을 관리자에게 효과적으로 제시할 수 있도록 사용자 화면 인터페이스를 제공하는 검증 평가 가시화부를 포함할 수 있다.
상기 커미셔닝 대상 건물과 관련하여 제공하는 다양한 서비스를 생성하고 관리하는 커미셔닝 군관리부를 더 포함할 수 있다.
상기 커미셔닝 군관리부는, 관리자에게 제공되어야 하는 기능으로 상기 기계설비에 대한 개선방안에 따른 비즈니스 모델을 제공하는 리트로핏 비즈니스 모델부와, ESCO(Energy Service Company)에 의한 상기 커미셔닝 대상 건물의 에너지 효율 개선사업에 필요한 비즈니스 모델을 제공하는 ESCO 비즈니스 모델부와, 국가가 구축하여 사용하는 건물 에너지 정보를 상기 커미셔닝 대상 건물에 활용하기 위해 국가 건물에너지 통합관리 데이터베이스와 연동하는 건물에너지 통합 관리 연동부와, 상기 커미셔닝 대상 건물에 관련된 에너지 사용자의 요구에 따라 실시간 커미셔닝 서비스를 제공하는 실시간 커미셔닝 서비스부와, 건물에너지 벤치마킹을 기반으로 상기 기계설비에 대한 소비진단 및 통계 분석을 통해 에너지 효율 진단 서비스를 제공하는 에너지 소비진단 통계 분석부와, 상기 ESCO 및 상기 에너지 사용자가 커미셔닝 인프라를 구축할 수 있는 도구를 제공하는 커미셔닝 인프라 구축부와, 상기 커미셔닝 대상 건물과 관련하여 제공하는 다양한 서비스를 생성하고 관리할 수 있는 도구를 제공하는 서비스 프레임워크부를 포함할 수 있다.
빌딩 정보 모델링(Building Information Modeling, BIM)을 기반으로 하여 각 건물에 대하여 상기 계측기의 최적배치 및 경제성 분석을 통해 실시간 커미셔닝 인프라 환경을 자동으로 구축하는 커미셔닝 인프라 구축부를 더 포함할 수 있다.
상기 커미셔닝 인프라 구축부는, 상기 데이터베이스부로부터 건물프로파일, BIM 기반 건물 정보를 획득하는 건물 정보 모델링 데이터 관리부와, 상기 건물프로파일 및 BIM 기반 건물 정보에 의한 건물 구조 및 상기 계측기의 특성을 기반으로 상기 계측기를 배치하는 커미셔닝 계측 최적 배치부와, 최적배치 알고리즘을 기반으로 상기 커미셔닝을 위한 인프라를 자동으로 구축하는 커미셔닝 인프라 구축 자동화부와, 사용자의 요구와 배치된 상기 계측기의 경제성을 분석하는 계측 인프라 구축 경제성 분석부와, 상기 계측기의 설치 및 인프라 구축을 위한 시방서를 제공하는 계측 인프라 구축 리포팅부를 포함할 수 있다.
본 발명의 제 2 관점으로서 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 방법은, 커미셔닝 대상 건물의 기계설비 및 계측기로부터 설비운전정보, 에너지 사용량 및 건물 환경정보를 수집하는 단계와, 상기 커미셔닝 대상 건물의 기계설비에 대한 실시간 운전정보와 계측기의 계측정보가 수신되면 상기 건물 관련 정보들을 이용하여 상기 기계설비의 에너지 효율 및 장애를 진단하는 단계와, 복수 건물의 에너지 소비량을 기반으로 건물 형태별이나 유형별 또는 용도별에 따른 에너지소비 기준을 결정하고, 결정한 상기 에너지소비 기준을 기반으로 상기 건물 관련 정보들, 상기 실시간 운전정보 및 상기 계측정보를 이용하여 상기 커미셔닝 대상 건물의 에너지 소비를 진단하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 에너지 소비의 진단을 통하여 도출한 건물별 개선방안을 저장 관리하며, 상기 개선방안을 상기 기계설비에 적용하기 전에 각 개선방안의 효과를 에너지 시뮬레이션을 통하여 분석하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 개선방안의 효과분석을 통하여 적용 가능한 개선방안에 대하여 상기 기계설비에 대한 적용방안서를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 커미셔닝 대상 건물에 상기 개선방안을 적용(리트로핏)한 후에 적용 전과 적용 후의 에너지 절감 효과를 자동으로 검증하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 의하면, 건물 운용 단계에서 지속적으로 실시간 에너지 소비정보 및 운전데이터 수집, 측정하여 지속적으로 설비의 운전 효율을 진단하고 개선방안 및 에너지 절감 방안을 도출하고 이들에 대한 효과검증 과정 등을 체계화하고, 자동화하여 원격에서 다수의 건물에 대한 실시간 지속적 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝을 통해 다수의 건물에 대한 군관리를 가능하게 하며 기계설비의 운전 효율을 최적으로 관리하여 지속적인 에너지 절감효과뿐 아니라 설비의 수명연장 및 유지?보수비용의 추가 절감이 가능한 이점이 있다.
따라서, 건물 기계설비에 대하여 에너지 성능 및 설비 효율을 지속적으로 향상시키기 위하여 건물의 에너지 소비량 및 운전상태의 실시간 측정, 모니터링, 분석, 진단, 절감대책 도출 및 검증을 통해 실시간 에너지 진단을 수행하여 기계설비의 고장 및 장애를 실시간 인지하여 개선점을 도출하고 에너지 효율을 개선하여 건물의 에너지소비를 절감할 수 있는 이점이 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 시스템을 구성하는 개방형 게이트웨이의 세부적인 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 시스템을 구성하는 건물 에너지 관제 장치의 세부적인 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 실시간 커미셔닝부의 세부적인 블록 구성도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 소비정보 분석부의 세부적인 블록 구성도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 개선방안 효과 분석부의 세부적인 블록 구성도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 개선방안 적용부의 세부적인 블록 구성도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 개선방안 검증부의 세부적인 블록 구성도이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 커미셔닝 군관리부의 세부적인 블록 구성도이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 커미셔닝 인프라 구축부의 세부적인 블록 구성도이다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치에 의한 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 시스템의 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 시스템은, 다수의 건물(10)에 설치된 기계설비(11) 및 계측기(13)에 연결된 개방형 게이트웨이들(100)과, 이 개방형 게이트웨이들(100)과 통신망(20)을 통해 연결된 건물 에너지 관제 장치(200)를 포함한다.
다수의 개방형 게이트웨이(100)는 다수의 건물들(10)에 설치된 기계설비(11) 및 계측기(13)로부터 운전 정보 및 계측 정보를 수집하고 통합적으로 제어하는 역할을 수행한다.
건물 에너지 관제 장치(200)는 개방형 게이트웨이들(100)과 통신망(20)을 통해 연결되며, 다수의 건물(10)에 대하여 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝을 수행하고, 기계설비(11)의 에너지 효율을 지속적으로 관리하고 개선하는 과정을 체계화하며, 자동화를 통하여 건물(10)의 에너지 소비를 절감하는 역할을 수행한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 시스템을 구성하는 개방형 게이트웨이의 세부적인 블록 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 개방형 게이트웨이(100)는, 설비/계측 정합부(110), 계측 및 운전 데이터 처리부(170), 통신망 정합부(160)를 포함하고, 계측 및 운전 데이터 처리부(170)는 이기종 연동 미들웨어부(120), 프로토콜 어댑터부(130), 네트워크 보안부(140), 전력수요반응 서버/클라이언트부(150)를 포함한다. 이러한 개방형 게이트웨이(100)는 건물(10)의 다양한 설비들의 운전정보 및 에너지 소비정보를 통합하여 데이터 처리 및 관리를 용이하게 하고, 건물 에너지 관제 장치(200)와 정보를 안전하게 상호 주고 받는 기능을 수행한다.
설비/계측 정합부(110)는 건물(10)의 다양한 기계설비(11)와 센서 및 미터 등과 같은 계측기(130)를 대상으로 하여 각종 정보를 송수신하기 위해 신호를 정합한다.
이기종 연동 미들웨어부(120)는 건물(10)의 프로파일을 기반으로 수집한 건물 에너지 정보를 분석하여 이기종 설비 정보를 통합 관리한다.
프로토콜 어댑터부(130)는 BACnet, Modbus, KNX, LonWork 등 서로 다른 통신/제어 프로토롤을 사용하는 설비들을 통합하여 제어 및 관리한다.
네트워크 보안부(140)는 건물(10)의 설비 제어 및 관리 시에 원격의 건물 에너지 관제 장치(200)와의 통신 보안을 제공한다.
전력수요반응 서버/클라이언트부(150)는 건물(10)의 전력수요를 효과적으로 제어하기 위한 전력수요반응 기능을 처리한다.
통신망 정합부(160)는 원격의 건물 에너지 관제 장치(200)와의 통신을 위한 유무선 인터넷 등과 같은 통신망(20)의 신호를 정합한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 시스템을 구성하는 건물 에너지 관제 장치의 세부적인 블록 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 건물 에너지 관제 장치(200)는, 실시간 커미셔닝부(210), 소비정보 분석부(220), 개선방안 효과 분석부(230), 개선방안 적용부(240), 개선방안 검증부(250), 커미셔닝 군관리부(260), 커미셔닝 인프라 구축부(270), 데이터베이스부(280)를 포함한다.
실시간 커미셔닝부(210)는 기계설비(11)의 실시간 운전정보와 계측기(13)의 계측 정보를 수신하여 기계설비(11)의 에너지 효율 및 장애를 진단하고 개선방안을 제공한다.
소비정보 분석부(220)는 다양한 건물의 에너지 소비량을 기반으로 건물 형태별, 유형별 또는 용도별 등에 따른 에너지소비 기준(베이스라인)을 결정하고, 이러한 정보를 기반으로 커미셔닝 대상 건물의 에너지 소비를 진단하고 개선방안을 제공한다.
개선방안 효과 분석부(230)는 에너지 소비진단을 통하여 도출한 건물별 개선방안을 저장 관리하며, 개선방안을 건물 기계설비에 적용하기 전에 각 개선방안의 효과를 에너지 시뮬레이션을 통하여 분석한다.
개선방안 적용부(240)는 효과분석을 통하여 적용 가능한 개선방안에 대하여 건물 기계설비에 대한 적용방안서를 제공한다.
개선방안 검증부(250)는 실제 건물에 개선방안을 적용(리트로핏)한 후에 적용 전과 적용 후의 에너지 절감 효과를 자동으로 검증한다.
커미셔닝 군관리부(260)는 건물 에너지 관제 장치(200)에서 제공하는 다양한 서비스를 생성하고 관리한다.
커미셔닝 인프라 구축부(270)는 빌딩 정보 모델링(Building Information Modeling, BIM)을 기반으로 하여 각 건물에 대하여 각종 계측기(13)의 최적배치 및 경제성 분석을 통해 실시간 커미셔닝 인프라 환경을 자동으로 구축한다.
데이터베이스부(280)는 건물 에너지 모델, 커미셔닝 모델, 빌딩 정보 모델링 데이터, 건물 프로파일 데이터베이스, 설비운전정보 데이터베이스, 에너지소비량정보 데이터베이스, 계측기 정보 데이터베이스, 개선방안 데이터베이스, 설비운전정보 데이터베이스 등을 포함한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 실시간 커미셔닝부의 세부적인 블록 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 실시간 커미셔닝부(210)는, 개선방안 생성부(211), 개선효과 예측부(212), 설비 성능 진단부(213), 커미셔닝 데이터 관리부(214)를 포함한다.
커미셔닝 데이터 관리부(214)는 데이터베이스부(280)의 커미셔닝 모델, 설비운전정보 데이터베이스, 에너지소비량정보 데이터베이스, 계측기정보 데이터베이스, 건물프로파일 데이터베이스로부터 정보를 획득한다.
설비 성능 진단부(213)는 건물 커미셔닝 모델을 기반으로 에너지 소비 낭비 요소 및 기계설비 등의 에너지 효율을 분석한다.
개선 효과 예측부(212)는 낭비요소 및 에너지 효율 문제점에 대한 개선효과를 분석한다.
개선방안 생성부(211)는 개선효과 예측 엔진, 개선효과가 있는 개선방안을 도출한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 소비정보 분석부의 세부적인 블록 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 소비정보 분석부(220)는, 개선방안 생성부(221), 에너지 소비 벤치마킹부(222), 소비정보 통계분석부(223), 소비정보 분석 데이터 관리부(224)를 포함한다.
소비정보 분석 데이터 관리부(224)는 데이터베이스부(280)의 커미셔닝 모델, 설비운전정보 데이터베이스, 에너지소비량정보 데이터베이스, 계측기정보 데이터베이스, 건물프로파일 데이터베이스, 건물별 에너지 소비정보 데이터베이스와 같은 에너지 소비정보 분석 데이터베이스로부터 정보를 획득한다.
소비정보 통계분석부(223)는 다양한 건물의 에너지 소비량 정보를 기반으로 건물 형태별 유형별 용도별 등에 따른 에너지소비 기준(베이스라인)을 만든다.
에너지 소비 벤치마킹부(222)는 커미셔닝 대상 건물에 대한 에너지 소비 벤치마킹을 수행한다.
개선방안 생성부(221)는 벤치마킹을 통한 개선방안을 도출한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 개선방안 효과 분석부의 세부적인 블록 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 개선방안 효과 분석부(230)는 개선 효과 리포팅부(231), 개선 효과 분석부(232), 건물 에너지 시뮬레이션부(233), 개선 방안 분석 데이터 관리부(234)를 포함하며, 실시간 커미셔인 시스템 및 건물에너지 소비정보 문석 시스템으로부터 도출된 각 건물별 개선방안을 저장 관리한다.
개선방안 분석 데이터 관리부(234)는 데이터베이스부(280)의 건물 에너지 모델, 커미셔닝 모델, 개선방안 데이터베이스, 설비운전정보 데이터베이스, 에너지소비량정보 데이터베이스, 계측기정보 데이터베이스, 건물프로파일 데이터베이스로부터 정보를 획득한다.
건물에너지 시뮬레이션부(233)는 개선방안들에 대하여 건물 에너지 모델을 기반으로 EnergyPlus, ESP-r, TRANSYS 등과 같이 에너지 소비를 분석한다.
개선효과 분석부(232)는 시뮬레이션 결과를 기반으로 개선방안에 대한 개선 효과를 분석한다.
개선효과 리포팅부(231)는 도출된 개선효과를 관리자에게 보고서로 제공한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 개선방안 적용부의 세부적인 블록 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 개선방안 적용부(240)는 개선방안 적용 리포팅부(241), 개선방안 효과 분석부(242), 개선방안 적용 데이터 관리부(243)를 포함한다.
개선방안 적용 데이터 관리부(243)는 데이터베이스부(280)의 개선방안 데이터베이스, 커미셔닝 모델, 설비운전정보 데이터베이스, 에너지소비량정보 데이터베이스, 계측기정보 데이터베이스, 건물프로파일 데이터베이스로부터 정보를 획득한다.
개선방안 효과 분석부(242)는 각 개선방안에 대하여 ESCO(Energy Service Company, 에너지절약전문기업)의 사업수행에 요구되는 경제성을 분석한다.
개선방안 적용 리포팅부(241)는 실제 기계설비 개선작업을 위한 보고서를 생성한다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 개선방안 검증부의 세부적인 블록 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 개선방안 검증부(250)는 검증 평가 가시화부(251), 검증 평가 리포팅부(252), 비용 효과 경제성 분석부(253), 에너지 절감량 검증부(254), 개선방안 검증 데이터 관리부(255)를 포함한다.
개선방안 검증 데이터 관리부(255)는 데이터베이스부(280)의 개선방안 효과 검증 모델, 개선방안 데이터베이스, 건물 에너지 모델, 커미셔닝 모델, 설비운전정보 데이터베이스, 에너지소비량정보 데이터베이스, 계측기정보 데이터베이스, 건물 프로파일 데이터베이스로부터 정보를 획득한다.
에너지 절감량 검증부(254)는 개선방안 적용 전과 적용 후의 에너지 절감량을 자동으로 분석하고 검증한다.
비용 효과 경제성 분석부(253)는 에너지 절감량을 기반으로 비용효과의 경제성을 분석한다.
검증 평가 리포팅부(252)는 개선방안 적용효과 검증(M&V) 결과보고서를 생성한다.
검증 평가 가시화부(251)는 보고서 내용을 관리자에게 효과적으로 제시할 수 있도록 사용자 화면 인터페이스를 제공한다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 커미셔닝 군관리부의 세부적인 블록 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 커미셔닝 군관리부(260)는 리트로핏 비즈니스 모델부(261), ESCO 비즈니스 모델부(262), 건물에너지 통합 관리 연동부(263), 실시간 커미셔닝 서비스부(264), 에너지 소비진단 통계 분석부(265), 커미셔닝 인프라 구축부(266), 서비스 프레임워크부(267)를 포함한다.
리트로핏 비즈니스 모델부(261)는 실시간 건물 에너지 소비진단 및 커미셔닝 관제센터의 관리자에게 제공되어야 하는 기능으로 건물 기계설비에 대한 개선방안에 따른 비즈니스 모델을 제공한다.
ESCO 비즈니스 모델부(262)는 ESCO 사업자가 건물의 에너지 효율 개선사업에 필요한 비즈니스 모델을 제공한다.
건물에너지 통합 관리 연동부(263)는 국가가 구축하여 사용하는 건물 에너지 정보를 활용하기 위해 국가 건물에너지 통합관리 데이터베이스와 연동한다.
실시간 커미셔닝 서비스부(264)는 에너지 사용자(건물주)의 요구에 따라 사용자에게 실시간 커미셔닝 서비스를 제공한다.
에너지 소비진단 통계 분석부(265)는 건물에너지 벤치마킹을 기반으로 건물 기계설비에 대한 소비진단 및 통계 분석을 통해 에너지 효율 진단 서비스를 제공한다.
커미셔닝 인프라 구축부(266)는 사용자 및 ESCO 사업자에게 효과적인 커미셔닝 인프라를 구축할 수 있는 도구를 제공한다.
서비스 프레임워크부(267)는 건물 에너지 소비진단 및 커미셔닝 센터에서 다양한 서비스를 생성하고 관리할 수 있는 도구를 제공한다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 관제 장치를 구성하는 커미셔닝 인프라 구축부의 세부적인 블록 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 커미셔닝 인프라 구축부(270)는, 계측 인프라 구축 리포팅부(271), 계측 인프라 구축 경제성 분석부(272), 커미셔닝 인프라 구축 자동화부(273), 커미셔닝 계측 최적 배치부(274), 건물 정보 모델링 데이터 관리부(275)를 포함한다.
건물 정보 모델링 데이터 관리부(275)는 데이터베이스부(280)의 건물프로파일 데이터베이스, BIM 기반 건물 데이터베이스와 같은 건물 에너지 커미셔닝 인프라 자동 구축 데이터베이스로부터 정보를 획득한다.
커미셔닝 계측 최적 배치부(274)는 건물 구조 및 센서/미터 등과 같은 계측기의 특성을 기반으로 커미셔닝 계측기를 최적으로 배치한다.
커미셔닝 인프라 구축 자동화부(273)은 최적배치 알고리즘을 기반으로 커미셔닝 인프라를 자동으로 구축한다.
계측 인프라 구축 경제성 분석부(272)는 사용자의 요구와 최적 배치된 계측기의 경제성을 분석한다.
계측 인프라 구축 리포팅부(271)는 계측기 설치 및 인프라 구축을 위한 시방서를 제공한다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 시스템이 소비진단 및 실시간 커미셔닝을 수행하는 과정을 설명하기로 한다.
먼저, 개방형 게이트웨이(100)는 BACnet, Modbus, KNX, LonWork, ZigBee 등의 다양한 설비/계측 정합부(110)를 통하여 데이터를 수집하여 저장한다. 즉, 건물(10)의 기계설비(11), 센서와 미터 등의 커미셔닝용 계측기(13)로부터 설비운전정보, 에너지 사용량, 건물 환경정보를 수집하여 저장한다.
프로토콜 어댑터부(130)는 Modbus, KNX, LonWork, ZigBee 등의 다양한 네트워크 프로토콜을 통해 받은 데이터를 단일화된 통합 프로토콜을 이용하여 변환한다.
이기종 연동 미들웨어부(120)는 건물의 형상정보를 갖는 건물 프로파일 정보를 로딩하며, 기계설비(11) 및 계측기(13)로부터 받은 데이터와 건물 프로파일 정보를 비교하여 데이터의 정확성 및 안전성을 확인하고, 네트워크 보안부(140)는 송수신 데이터에 대한 보안 기능을 수행한다.
아울러, 통신망 정합부(160)는 건물 에너지 관제 장치(200)와 개방형 게이트웨이(100) 사이의 단일화된 표준 프로토롤을 이용하여 데이터를 생성한 후에 건물 에너지 관제 장치(200)로 전송한다.
그러면, 건물 에너지 관제 장치(200)에서는 개방형 게이트웨이(100)를 통해 전송 받은 건물(10)의 기계설비(11) 및 계측기(13)의 설비운전정보, 에너지 사용량, 건물 환경정보 등을 데이터베이스부(280)에 저장한다.
건물 에너지 관제 장치(200)를 구성하는 실시간 커미셔닝부(210)의 커미셔닝 데이터 관리부(214)는 데이터베이스부(280)의 커미셔닝 모델, 설비운전정보 데이터베이스, 에너지소비량정보 데이터베이스, 계측기정보 데이터베이스, 건물프로파일 데이터베이스로부터 정보를 획득한다.
실시간 커미셔닝부(210)의 설비 성능 진단부(213)는 건물 커미셔닝 모델을 기반으로 에너지 소비 낭비 요소 및 기계설비 등의 에너지 효율을 분석하여 낭비 요소 및 에너지 효율의 문제점에 대한 개선 방안을 도출하고, 개선 효과 예측부(212)는 낭비요소 및 에너지 효율 문제점에 대한 개선효과를 분석하며, 개선방안 생성부(211)는 개선효과가 있는 개선방안을 최종적으로 도출한다.
다음으로, 소비정보 분석부(220)의 소비정보 분석 데이터 관리부(224)는 데이터베이스부(280)의 커미셔닝 모델, 설비운전정보 데이터베이스, 에너지소비량정보 데이터베이스, 계측기정보 데이터베이스, 건물프로파일 데이터베이스, 건물별 에너지 소비정보 데이터베이스와 같은 에너지 소비정보 분석 데이터베이스로부터 정보를 획득한다.
소비정보 분석부(220)의 소비정보 통계분석부(223)는 다양한 건물의 에너지 소비량 정보를 기반으로 건물 형태별 유형별 용도별 등에 따른 에너지소비 기준(베이스라인)을 만들고, 에너지 소비 벤치마킹부(222)는 커미셔닝 대상 건물에 대한 에너지 소비 벤치마킹을 수행하며, 개선방안 생성부(221)는 벤치마킹을 통한 개선방안을 도출한다.
그러면, 개선방안 효과 분석부(230)는 실시간 커미셔닝부(210) 및 소비정보 분석부(220)로부터 도출된 각 건물별 개선방안을 저장 관리한다.
이를 위해, 개선방안 효과 분석부(230)의 개선방안 분석 데이터 관리부(234)는 데이터베이스부(280)의 건물 에너지 모델, 커미셔닝 모델, 개선방안 데이터베이스, 설비운전정보 데이터베이스, 에너지소비량정보 데이터베이스, 계측기정보 데이터베이스, 건물프로파일 데이터베이스로부터 정보를 획득한다.
그리고, 건물에너지 시뮬레이션부(233)는 개선방안들에 대하여 건물 에너지 모델을 기반으로 EnergyPlus, ESP-r, TRANSYS 등과 같이 에너지 소비를 분석하며, 개선효과 분석부(232)는 시뮬레이션 결과를 기반으로 개선방안에 대한 개선 효과를 분석하고, 개선효과 리포팅부(231)는 도출된 개선효과를 관리자에게 보고서로 제공한다.
다음으로, 개선방안 적용부(240)의 개선방안 적용 데이터 관리부(243)는 데이터베이스부(280)의 개선방안 데이터베이스, 커미셔닝 모델, 설비운전정보 데이터베이스, 에너지소비량정보 데이터베이스, 계측기정보 데이터베이스, 건물프로파일 데이터베이스로부터 정보를 획득한다.
그리고, 개선방안 효과 분석부(242)는 각 개선방안에 대하여 에너지절약전문기업(ESCO)이 사업수행에 요구되는 경제성을 분석하며, 개선방안 적용 리포팅부(241)는 실제 기계설비 개선작업을 위한 보고서를 생성한다.
개선방안 검증부(250)의 개선방안 검증 데이터 관리부(255)는 데이터베이스부(280)의 개선방안 효과 검증 모델, 개선방안 데이터베이스, 건물 에너지 모델, 커미셔닝 모델, 설비운전정보 데이터베이스, 에너지소비량정보 데이터베이스, 계측기정보 데이터베이스, 건물 프로파일 데이터베이스로부터 정보를 획득한다.
아울러, 에너지 절감량 검증부(254)는 개선방안 적용 전과 적용 후의 에너지 절감량을 자동으로 분석하고 검증하며, 비용 효과 경제성 분석부(253)는 에너지 절감량을 기반으로 비용효과의 경제성을 분석하고, 검증 평가 리포팅부(252)는 개선방안 적용효과 검증(M&V) 결과보고서를 생성하며, 검증 평가 가시화부(251)는 보고서 내용을 관리자에게 효과적으로 제시할 수 있도록 사용자 화면 인터페이스를 제공한다.
이와 같은 과정을 건물 에너지 관제 장치(200)와 개방형 게이트웨이(100)에서 실시간 지속적으로 반복 수행하여 건물의 에너지 소비량 및 운전상태의 실시간 측정, 모니터링, 분석, 진단, 절감대책 도출 및 검증을 수행한다. 이러한 실시간 에너지 진단을 통해 건물 기계설비에 대하여 에너지 성능 및 설비 효율을 지속적으로 향상시키고, 기계설비의 고장 및 장애를 실시간 인지하여 개선점을 도출하며, 에너지 효율을 개선하여 건물의 에너지소비를 절감하고, 기계설비의 수명연장, 유지 및 보수비용의 추가 절감을 이룰 수 있다.
본 발명에 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
200 : 건물 에너지 관제 장치 210 : 실시간 커미셔닝부
220 : 소비정보 분석부 230 : 개선방안 효과 분석부
240 : 개선방안 적용부 250 : 개선방안 검증부
260 : 커미셔닝 군관리부 270 : 커미셔닝 인프라 구축부
280 : 데이터베이스부

Claims (17)

  1. 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝을 위한 건물 에너지 모델, 커미셔닝 모델 및 BIM(Building Information Modeling) 데이터를 포함하는 건물 관련 정보들이 저장되는 데이터베이스부와,
    커미셔닝 대상 건물의 기계설비에 대한 실시간 운전정보와 계측기의 계측정보가 수신되면 상기 건물 관련 정보들을 이용하여 상기 기계설비의 에너지 효율 및 장애를 진단하는 실시간 커미셔닝부와,
    복수 건물의 에너지 소비량을 기반으로 건물 형태별이나 유형별 또는 용도별에 따른 에너지소비 기준을 결정하고, 결정한 상기 에너지소비 기준을 기반으로 상기 건물 관련 정보들, 상기 실시간 운전정보 및 상기 계측정보를 이용하여 상기 커미셔닝 대상 건물의 에너지 소비를 진단하는 건물 에너지 소비정보 분석부를 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 실시간 커미셔닝부는, 상기 데이터베이스부로부터 상기 커미셔닝 모델, 설비운전정보, 에너지소비량정보, 계측기 정보 및 건물프로파일 정보를 획득하는 커미셔닝 데이터 관리부와,
    상기 커미셔닝 모델을 기반으로 에너지 소비 낭비 요소 및 기계설비의 에너지 효율을 분석하는 설비 성능 진단부와,
    상기 에너지 소비 낭비 요소 및 상기 에너지 효율의 문제점에 대한 개선효과를 분석하는 개선 효과 예측부와,
    상기 개선효과가 있는 개선방안을 도출하는 개선방안 생성부를 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 소비정보 분석부는, 상기 데이터베이스부로부터 상기 커미셔닝 모델, 설비운전정보, 에너지소비량정보, 계측기 정보, 건물프로파일 및 건물별 에너지 소비정보를 획득하는 소비정보 분석 데이터 관리부와,
    건물의 에너지 소비량 정보를 기반으로 건물 형태별, 유형별 또는 용도별에 따른 에너지소비 기준을 만들어서 상기 커미셔닝 대상 건물의 에너지 소비를 진단하는 소비정보 통계분석부와,
    상기 커미셔닝 대상 건물에 대한 에너지 소비 벤치마킹을 수행하는 에너지 소비 벤치마킹부와,
    상기 에너지 소비 벤치마킹을 통한 개선방안을 도출하는 개선방안 생성부를 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 에너지 소비의 진단을 통하여 도출한 건물별 개선방안을 저장 관리하며, 상기 개선방안을 상기 기계설비에 적용하기 전에 각 개선방안의 효과를 에너지 시뮬레이션을 통하여 분석하는 개선방안 효과 분석부를 더 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 개선방안 효과 분석부는, 상기 데이터베이스부로부터 상기 건물 에너지 모델, 상기 커미셔닝 모델, 개선방안, 설비운전정보, 에너지소비량정보, 계측기정보 및 건물프로파일을 정보를 획득하는 개선방안 분석 데이터 관리부와,
    상기 개선방안에 대하여 상기 건물 에너지 모델을 기반으로 에너지 소비를 시뮬레이션하여 분석하는 건물에너지 시뮬레이션부와,
    상기 시뮬레이션의 결과를 기반으로 상기 개선방안에 대한 개선 효과를 분석하는 개선효과 분석부와,
    도출된 상기 개선효과에 의한 보고서로 제공하는 개선효과 리포팅부를 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 개선방안 효과 분석부에 의한 효과분석을 통하여 적용 가능한 개선방안에 대하여 상기 기계설비에 대한 적용방안서를 제공하는 개선방안 적용부를 더 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 개선방안 적용부는, 상기 데이터베이스부로부터 상기 개선방안, 상기 커미셔닝 모델, 상기 설비운전정보, 상기 에너지소비량정보, 상기 계측기정보 및 상기 건물프로파일을 획득하는 개선방안 적용 데이터 관리부와,
    상기 개선방안에 대하여 ESCO(Energy Service Company)의 사업수행에 요구되는 경제성을 분석하는 개선방안 효과 분석부와,
    상기 기계설비의 개선작업을 위한 보고서를 생성하는 개선방안 적용 리포팅부를 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 커미셔닝 대상 건물에 상기 개선방안을 적용(리트로핏)한 후에 적용 전과 적용 후의 에너지 절감 효과를 자동으로 검증하는 개선방안 검증부를 더 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 개선방안 검증부는, 상기 데이터베이스부로부터 개선방안 효과 검증 모델, 개선방안, 건물 에너지 모델, 커미셔닝 모델, 설비운전정보, 에너지소비량정보, 계측기정보, 건물 프로파일을 획득하는 개선방안 검증 데이터 관리부와,
    상기 개선방안의 적용 전과 적용 후의 에너지 절감량을 자동으로 분석하고 검증하는 에너지 절감량 검증부와,
    상기 에너지 절감량을 기반으로 비용효과의 경제성을 분석하는 비용 효과 경제성 분석부와,
    상기 개선방안의 적용효과 검증에 대한 결과보고서를 생성하는 검증 평가 리포팅부와,
    상기 결과보고서의 내용을 관리자에게 효과적으로 제시할 수 있도록 사용자 화면 인터페이스를 제공하는 검증 평가 가시화부를 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 커미셔닝 대상 건물과 관련하여 제공하는 다양한 서비스를 생성하고 관리하는 커미셔닝 군관리부를 더 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 커미셔닝 군관리부는, 관리자에게 제공되어야 하는 기능으로 상기 기계설비에 대한 개선방안에 따른 비즈니스 모델을 제공하는 리트로핏 비즈니스 모델부와,
    ESCO(Energy Service Company)에 의한 상기 커미셔닝 대상 건물의 에너지 효율 개선사업에 필요한 비즈니스 모델을 제공하는 ESCO 비즈니스 모델부와,
    국가가 구축하여 사용하는 건물 에너지 정보를 상기 커미셔닝 대상 건물에 활용하기 위해 국가 건물에너지 통합관리 데이터베이스와 연동하는 건물에너지 통합 관리 연동부와,
    상기 커미셔닝 대상 건물에 관련된 에너지 사용자의 요구에 따라 실시간 커미셔닝 서비스를 제공하는 실시간 커미셔닝 서비스부와,
    건물에너지 벤치마킹을 기반으로 상기 기계설비에 대한 소비진단 및 통계 분석을 통해 에너지 효율 진단 서비스를 제공하는 에너지 소비진단 통계 분석부와,
    상기 ESCO 및 상기 에너지 사용자가 커미셔닝 인프라를 구축할 수 있는 도구를 제공하는 커미셔닝 인프라 구축부와,
    상기 커미셔닝 대상 건물과 관련하여 제공하는 다양한 서비스를 생성하고 관리할 수 있는 도구를 제공하는 서비스 프레임워크부를 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  12. 제 1 항에 있어서,
    빌딩 정보 모델링(Building Information Modeling, BIM)을 기반으로 하여 각 건물에 대하여 상기 계측기의 최적배치 및 경제성 분석을 통해 실시간 커미셔닝 인프라 환경을 자동으로 구축하는 커미셔닝 인프라 구축부를 더 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 커미셔닝 인프라 구축부는, 상기 데이터베이스부로부터 건물프로파일, BIM 기반 건물 정보를 획득하는 건물 정보 모델링 데이터 관리부와,
    상기 건물프로파일 및 BIM 기반 건물 정보에 의한 건물 구조 및 상기 계측기의 특성을 기반으로 상기 계측기를 배치하는 커미셔닝 계측 최적 배치부와,
    최적배치 알고리즘을 기반으로 상기 커미셔닝을 위한 인프라를 자동으로 구축하는 커미셔닝 인프라 구축 자동화부와,
    사용자의 요구와 배치된 상기 계측기의 경제성을 분석하는 계측 인프라 구축 경제성 분석부와,
    상기 계측기의 설치 및 인프라 구축을 위한 시방서를 제공하는 계측 인프라 구축 리포팅부를 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 장치.
  14. 커미셔닝 대상 건물의 기계설비 및 계측기로부터 설비운전정보, 에너지 사용량 및 건물 환경정보를 수집하는 단계와,
    상기 커미셔닝 대상 건물의 기계설비에 대한 실시간 운전정보와 계측기의 계측정보가 수신되면 상기 건물 관련 정보들을 이용하여 상기 기계설비의 에너지 효율 및 장애를 진단하는 단계와,
    복수 건물의 에너지 소비량을 기반으로 건물 형태별이나 유형별 또는 용도별에 따른 에너지소비 기준을 결정하고, 결정한 상기 에너지소비 기준을 기반으로 상기 건물 관련 정보들, 상기 실시간 운전정보 및 상기 계측정보를 이용하여 상기 커미셔닝 대상 건물의 에너지 소비를 진단하는 단계를 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 에너지 소비의 진단을 통하여 도출한 건물별 개선방안을 저장 관리하며, 상기 개선방안을 상기 기계설비에 적용하기 전에 각 개선방안의 효과를 에너지 시뮬레이션을 통하여 분석하는 단계를 더 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 개선방안의 효과분석을 통하여 적용 가능한 개선방안에 대하여 상기 기계설비에 대한 적용방안서를 제공하는 단계를 더 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 방법.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 커미셔닝 대상 건물에 상기 개선방안을 적용(리트로핏)한 후에 적용 전과 적용 후의 에너지 절감 효과를 자동으로 검증하는 단계를 더 포함하는 건물 에너지 소비진단 및 실시간 커미셔닝 처리 방법.
KR1020130037374A 2013-04-05 2013-04-05 건물 에너지 관제 장치 및 방법 KR20140121527A (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130037374A KR20140121527A (ko) 2013-04-05 2013-04-05 건물 에너지 관제 장치 및 방법
US14/011,005 US20140303796A1 (en) 2013-04-05 2013-08-27 Apparatus and method for controlling building energy

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130037374A KR20140121527A (ko) 2013-04-05 2013-04-05 건물 에너지 관제 장치 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20140121527A true KR20140121527A (ko) 2014-10-16

Family

ID=51655019

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130037374A KR20140121527A (ko) 2013-04-05 2013-04-05 건물 에너지 관제 장치 및 방법

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20140303796A1 (ko)
KR (1) KR20140121527A (ko)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101857711B1 (ko) * 2017-11-16 2018-06-19 주식회사 에코시안 건물에너지관리시스템의 도입효과 산정 시뮬레이션 장치
WO2018159873A1 (ko) * 2017-03-02 2018-09-07 (사)아이비에스코리아 건물 에너지에 대한 통합 평가 진단 방법
KR20210066582A (ko) * 2019-11-28 2021-06-07 조선대학교산학협력단 건물 에너지 관리 시스템
WO2022025386A1 (ko) * 2020-07-30 2022-02-03 (주)미래환경플랜건축사사무소 건축물 에너지 공공 데이터를 이용한 규칙 기반 및 기계 학습 기반의 고장 진단 시스템 및 방법
KR20220067379A (ko) * 2020-11-17 2022-05-24 조선대학교산학협력단 건물 에너지 관리 시스템
KR20220090841A (ko) * 2020-12-23 2022-06-30 한국건설기술연구원 존 규모로 측정된 건물의 에너지사용량 평가 시스템 및 방법
KR20220138271A (ko) * 2021-04-05 2022-10-12 인천대학교 산학협력단 건물 에너지 커미셔닝 시스템 및 방법
KR102620180B1 (ko) * 2023-04-10 2024-01-03 주식회사카이저솔루션 Knx 기반의 개방형 건물 에너지 관리 시스템
KR102664805B1 (ko) * 2024-01-12 2024-05-14 주식회사 에스케이컨트롤 인공지능을 활용한 고장진단 기능이 내장된 빌딩자동제어 시스템 및 그 방법

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9739813B2 (en) 2014-11-26 2017-08-22 Sense Labs, Inc. Determining information about devices in a building using different sets of features
US10175276B2 (en) 2014-11-26 2019-01-08 Sense Labs, Inc. Identifying and categorizing power consumption with disaggregation
WO2016085500A1 (en) * 2014-11-26 2016-06-02 Sense Labs, Inc. Communication of historical and real-time information about devices in a building
US9152737B1 (en) 2014-11-26 2015-10-06 Sense Labs, Inc. Providing notifications to a user
US9443195B2 (en) 2014-11-26 2016-09-13 Sense Labs, Inc. Assisted labeling of devices with disaggregation
US9172623B1 (en) 2014-11-26 2015-10-27 Sense Labs, Inc. Communication of historical and real-time information about devices in a building
JP6488253B2 (ja) * 2016-03-29 2019-03-20 株式会社インティ 保全計画支援システム、及び保全計画支援方法
CN106022634A (zh) * 2016-05-30 2016-10-12 上海斯涵福信息科技有限公司 基于大数据分析的基坑风险管理方法与系统
US10750252B2 (en) 2017-02-22 2020-08-18 Sense Labs, Inc. Identifying device state changes using power data and network data
US9800958B1 (en) 2017-02-22 2017-10-24 Sense Labs, Inc. Training power models using network data
US9699529B1 (en) 2017-02-22 2017-07-04 Sense Labs, Inc. Identifying device state changes using power data and network data
US11016475B2 (en) * 2017-03-22 2021-05-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Automated electrical system commissioning
CA3065196A1 (en) 2017-05-31 2018-12-06 Green Power Labs Inc. Method and system for generating a building energy model for a client building
US10731887B2 (en) 2018-03-19 2020-08-04 Carrier Corporation Toolchain for HVAC system design configuration
CN109309713A (zh) * 2018-09-18 2019-02-05 吉林建筑大学 基于智慧管廊感知通信集成装置的管廊运维管理系统
US10878343B2 (en) 2018-10-02 2020-12-29 Sense Labs, Inc. Determining a power main of a smart plug
US11210750B2 (en) * 2018-11-29 2021-12-28 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and system for energy improvement verification of buildings
CN109993449A (zh) * 2019-04-08 2019-07-09 中交一公局海威工程建设有限公司 试验室设备管理方法、bim可视化平台、设备及介质
USD944731S1 (en) 2019-07-11 2022-03-01 Sense Labs, Inc. Electrical current sensor
US11768228B2 (en) 2019-07-11 2023-09-26 Sense Labs, Inc. Current transformer with calibration information
CN111612362A (zh) * 2020-05-26 2020-09-01 苏州百宝箱科技有限公司 一种基于区块链技术的智能电网管理系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103941591A (zh) * 2008-10-31 2014-07-23 优化能源有限公司 用以控制能量消耗效率的系统和方法
KR20140104284A (ko) * 2013-02-20 2014-08-28 주식회사 엘지씨엔에스 빌딩 에너지 관제 시스템 및 방법

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018159873A1 (ko) * 2017-03-02 2018-09-07 (사)아이비에스코리아 건물 에너지에 대한 통합 평가 진단 방법
KR101857711B1 (ko) * 2017-11-16 2018-06-19 주식회사 에코시안 건물에너지관리시스템의 도입효과 산정 시뮬레이션 장치
KR20210066582A (ko) * 2019-11-28 2021-06-07 조선대학교산학협력단 건물 에너지 관리 시스템
WO2022025386A1 (ko) * 2020-07-30 2022-02-03 (주)미래환경플랜건축사사무소 건축물 에너지 공공 데이터를 이용한 규칙 기반 및 기계 학습 기반의 고장 진단 시스템 및 방법
KR20220015233A (ko) * 2020-07-30 2022-02-08 (주)미래환경플랜건축사사무소 건축물 에너지 공공 데이터를 이용한 규칙 기반 및 기계 학습 기반의 고장 진단 시스템 및 방법
KR20220067379A (ko) * 2020-11-17 2022-05-24 조선대학교산학협력단 건물 에너지 관리 시스템
KR20220090841A (ko) * 2020-12-23 2022-06-30 한국건설기술연구원 존 규모로 측정된 건물의 에너지사용량 평가 시스템 및 방법
KR20220138271A (ko) * 2021-04-05 2022-10-12 인천대학교 산학협력단 건물 에너지 커미셔닝 시스템 및 방법
KR102620180B1 (ko) * 2023-04-10 2024-01-03 주식회사카이저솔루션 Knx 기반의 개방형 건물 에너지 관리 시스템
KR102664805B1 (ko) * 2024-01-12 2024-05-14 주식회사 에스케이컨트롤 인공지능을 활용한 고장진단 기능이 내장된 빌딩자동제어 시스템 및 그 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US20140303796A1 (en) 2014-10-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20140121527A (ko) 건물 에너지 관제 장치 및 방법
US10719092B2 (en) Building energy modeling tool systems and methods
US11853654B2 (en) Building performance assessment system and method
CN102541013B (zh) 阳极保护设备远程监控、预警及故障诊断系统与方法
CN109032099A (zh) 工程机械总装生产线在线感知系统
EP2989427B1 (en) Monitoring system
CN101834762B (zh) 一种基于网络架构的在线监测数控系统
KR20140130540A (ko) 설비들의 그룹의 조건 모니터링을 위한 방법 및 시스템
CN116647819B (zh) 基于传感器网络的仪器能耗监测方法及系统
KR20160017681A (ko) 풍력플랜트 관리 시스템 및 그 방법
WO2011041742A2 (en) Real-time microgrid power analytics portal for mission critical power systems
JP2011129085A (ja) 電力消費を制御するスマートエネルギー管理装置およびその方法
CN104049590B (zh) 可扩展的能量管理架构
CN110855756A (zh) 一种基于物联网的抄表管理系统及方法
CN110941558B (zh) 一种智慧办公远程运维的方法及系统
CN116010114A (zh) 基于边缘计算的设备能效管控系统
CN105867267A (zh) 通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法
KR101710029B1 (ko) 건물 에너지 분석 시스템
KR20100008545A (ko) 통합형 온라인 유지관리시스템 및 그 방법
CN202433761U (zh) 基于物联网的阳极保护设备远程监控预警及故障诊断系统
Costa et al. A new simple, flexible and low-cost machine monitoring system.
Alexandru et al. Building a smart maintenance architecture using smart devices: A web 2.0 based approach
US9716637B1 (en) Communication string network
KR102573254B1 (ko) 연합 학습을 이용한 기계설비 고장 예지 분석 시스템
Sedykh et al. The Using of Electronic Document Management Tools of Technical Documentation for the Assessment of the Life of the Train Traffic Control Devices

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid