KR20140121396A - 미디어 자산 추천들을 제공하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

미디어 자산 추천들을 제공하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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마이클 에터
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사란 오스본
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톰슨 라이센싱
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Abstract

본 발명은 사용자 프로필 정보에 따라 한 명의 또는 그 이상의 사용자들을 위한 미디어 자산 추천들을 수신하는 것에 관한 것이다. 사용자 인터페이스는 사용자 표현들(350, 355, 360, 365, 370, 375)을 선택하도록 조작될 수 있으며, 이러한 표현들이 상이한 구역들(305, 310, 315, 320)에 배치되게 할 수 있다. 선택된 표현들에 기초하여, 선택된 사용자 표현들에 대응하는 대응 사용자 프로필 데이터가 선택된 한 명의 또는 그 이상의 사용자들을 위한 미디어 자산 추천들을 획득하는데 사용될 수 있다. 미디어 자산 추천들은 추천된 미디어 자산들의 영상들, 비디오 및/또는 포스터 작품으로서 추천 영역(330)에 디스플레이될 수 있다.

Description

미디어 자산 추천들을 제공하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING MEDIA ASSET RECOMMENDATIONS}
<관련 출원 상호 참조>
본 출원은, 그 전체가 본 명세서에 참조용으로 인용된, 2012년 1월 8일에 출원된, 미국 임시 출원 일련 번호 제61/584,307호의 이익을 주장한다.
본 발명은 일반적으로 미디어 자산 추천들에 관한 것으로, 특히, 대응 사용자 프로필 정보를 사용해서 사용자들의 그룹을 위한 미디어 자산 추천들을 생성하는 것에 관한 것이다.
사용자가 미디어 자산의 형태로서 영화 또는 텔레비전 쇼를 시청하는데 관심이 있을 때, 사용자는 사용자가 아무것도 모르는 미디어 자산들에 대한 추천들을 수신하기를 원할 수 있다. 일부 시스템들은 이러한 자산들의 한 사람의 이전 소비에 기초하여 그 사용자와 연관된 사용자 프로필 정보를 기초한 추천들을 사용자에게 제공한다. 사용자가 제2의 사람과 미디어 자산을 동시에 소비하기를 원하는 경우, 어려움이 발생할 수 있으며, 이전 시스템들은 통상 오직 한 사람에 대한 미디어 자산 제안들에만 부응한다. 따라서, 미디어 자산들에 대한 제안들은 둘 다가 아니라 오직 사용자 또는 제2의 사람과만 관련된다.
기술된 원리들에 따라, 소비될 미디어 자산들의 추천들을 생성하는데 사용될 수 있는 방법 및 장치가 기술된다. 사용자 인터페이스의 사용에 응답해서, 하나의 또는 그 이상의 사용자 표현들이 선택되어 구역들 내에 배치된다. 이러한 사용자 표현들에 대응하는 사용자들의 사용자 프로필 데이터는 추천 서버로부터 추천들을 생성하는 기초로서 사용되며, 미디어 자산 추천들은 선택된 사용자들의 선호들에 부응한다. 미디어 자산 추천들은 영상들, 비디오 클립들, 포스터 작품, 텍스트 등으로서 제시될 수 있다.
본 발명의 이들 및 기타 양상들, 특징들 및 장점들은 첨부 도면들과 관련해서 읽혀질 양호한 실시예들의 이하의 상세한 설명으로부터 기술되거나 또는 명백해질 것이다.
도면들에서, 유사한 참조 부호들은 도면들에 걸쳐 유사한 요소들을 나타낸다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 자산들을 통신하는 일례의 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 일례의 소비 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 자산 추천들을 생성하는데 사용되는 사용자 인터페이스이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 자산 추천들을 생성하는데 사용되는 사용자 인터페이스이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 자산 추천들을 생성하는데 사용되는 사용자 인터페이스이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 자산 추천들을 생성하는데 사용되는 사용자 인터페이스이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 자산 추천들을 생성하는데 사용되는 사용자 인터페이스이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 자산 추천들을 생성하는데 사용되는 사용자 인터페이스이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 인터페이스의 조작에 응답해서 미디어 자산 추천들을 생성하는 한 방법의 흐름도를 도시한다.
본 명세서를 위해, 용어 사회적 공개 서비스(social publishing service)는 사용자가 비디오, 오디오, 영상들, 전자 메시지들, 웹사이트들로의 링크들, 메시지 텍스트 및 기타 유사한 것 등의 상이한 타입들의 미디어 자산들을 이 공개 서비스에 게시하는 인터넷 기반 서비스이다. 이 미디어 자산들은 그 후 사회적 공개물에 액세스중인 사용자에게 제공된다. 일부 사회적 공개 서비스들은 다수의 타입들의 미디어 자산들의 공개를 또한 지원한다. 외부 사용자들은 웹 브라우저, 이러한 사회적 공개 서비스에 직접 액세스하는 사회적 공개 서비스를 위해 특별히 기록된 클라이언트 애플리케이션 등의 프로그램을 통해 공개된 미디어 자산들에 액세스할 수 있다. 기존 사회적 공개 서비스들의 일례들은 FACEBOOK, TWITTER, FLICKR, PINTREST, INSTAGRAM, TUMBLR, YOUTUBE 등을 포함한다.
사회적 공개 서비스들은 다른 사회적 공개 서비스들로부터의 미디어 자산들을 또한 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 제1 사회적 공개 서비스로부터의 영상들을 제2 공개 서비스에 공개할 수 있다. 동일한 사용자는 다른 공개 서비스들로부터의 다른 타입들의 미디어 자산들을 제2 공개 서비스에 또한 공개할 수 있다. 또한, 일부 공개 서비스들은 미디어 자산들이 다른 사용자들로부터 재게시되게 할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자는 사회적 공개 서비스를 통해 제2 사용자로부터 수신된 미디어 자산을 공개할 수 있으며, 이러한 동작은 재게시 동작이라고 한다.
사회적 공개 서비스로부터의 미디어 자산들은 사용자에게 또한 전송(forward)될 수 있으며, 이러한 미디어 자산들은 서버로서 구현된 디지털 로커 등의 기억 리포지터리에 수집될 수 있다.
용어 지정 파티(specified party)는 사용자가 그로부터 미디어 자산들을 수신하는 것에 관대하게 동의하는 사람 또는 서비스와 관련된다. 일례에서, 사용자는 FACEBOOK 등의 소셜 네트워크 서비스에서 지정 파티로부터의 초대를 수락하고 이 경우 소셜 네트워킹 서비스는 게시 동작, 전달 동작, 통신 동작, 제공 동작 등을 통하여, 지정 파티로부터의 미디어 자산들을 사용자가 이용 가능하게 할 것이다. 역으로, 사용자는 소셜 네트워킹 서비스에서 지정 파티에 초청을 송신하며, 이 경우 지정 파티가 초청을 수락할 때 지정 파티에 의해 공개된 미디어 자산들은 사용자에게 전송될 것이다. 제2 일례에서, 사용자는 사용자가 지정 파티로부터의 게시물들을 따르기 원함을 TWITTER 등의 사회적 공개 서비스를 통해 나타낸다. 사용자와 지정 파티 간의 다른 연결들이 개시된 원리들에 따라 생성될 수 있다.
사용자들은 제1 사용자 및 제2 사용자가 소셜 네트워킹 서비스를 통해 서로 "친구들(FRIENDS)"일 때 링크 또는 연결되는 것으로 공지될 수 있으며, 제1 사용자 및 제2 사용자는 제3 사용자의 동일한 리스트에 리스팅되고, 제1 사용자 및 제2 사용자는 암시적으로 또는 명확하게 서로 허용해서 동일한 카테고리에 함께 그룹화되며, 제1 사용자 및 제2 사용자는 암시적으로 또는 명확하게 제3자에 의해 동일한 카테고리에 함께 그룹화되고, 기타 등등이다.
도 1은 본 발명에 따른 시스템(100)의 일례의 실시예이다. 소비 장치(105)는 소비 장치(110) 또는 소비 장치(115) 등의 다른 장치들에 전자 통신을 전달하는데 사용되는 컴퓨터, 셋 탑 박스, 태블릿, 텔레비전, 전화, 개인 접근 장치, 게이트웨이 등의 장치를 나타낸다.
소비 장치들(105, 110, 및 115)을 작동하는 사용자들 간의 미디어 자산들의 공개는 소셜 네트워크 서비스(120) 등의 각종 사회적 공개 서비스들을 통해 발생할 수 있다. 소셜 네트워킹 서비스들의 일례들은 FACEBOOK, GOOGLE+, MYSPACE, LINKEDIN, PINTREST, INSTAGRAM, TUMBLR 등을 포함하지만, 이들로만 제한되지 않는다. 사용자들 간의 사회적 공개 서비스들을 통한 미디어 자산들의 통신은 또한 웹사이트(130), 및/또는 전화 연결, 위성, 커넥션, 셀룰러 네트워크, WI-FI DSL(Digital Subscriber Line), 인터넷 통신 등의, 그러나, 이들로만 제한되지 않는 통신 네트워크(140)를 통해 발생할 수 있다. NETFLIX, M-GO, AMAZON CLOUD SERVICE, ITUNES, PANDORA, FLICKR 등의, 그러나, 이들로만 제한되지 않는 미디어 서비스 제공자(150)가 소비 장치들(105, 110 및 115) 등의 장치들을 사용하는 사용자들 간에 미디어 자산들을 전달하는데 또한 사용될 수 있다.
필터링 서버(160)는 소비 장치들(105, 110 및 115) 간의 미디어 자산들의 전달을 필터링할 수 있다. 즉, 미디어 자산들은 이러한 미디어 자산들을 상이한 소비 장치들이 이용 가능하게 해야만 하는지를 결정하기 위해 필터 서버(160)에 먼저 전달된다. 필터 서버(160)는 미디어 자산이 특정 타입인지, 지정된 사회적 공개 서비스로부터 온 것인지, 그러한 사회적 공개 서비스를 사용해서 지정 파티에 의해 공개된 것인지 및 미디어 자산이 누구에게 전달되고 있는지를 결정하도록 셋업될 수 있다. 이러한 정보는 사회적 공개 서비스들 자체, 상이한 사용자들의 프로필 정보를 포함하는 프로필 서버(170), 사용자들 자체 등으로부터 온 것일 수 있다. 상술된 결정들에 기초하여 필터 서버(160)는 사용자에게 미디어 자산들을 전달하고, 사용자로의 미디어 자산들의 전달을 방지하며, 사용자에게 미디어 자산들을 전송하고, 사용자로의 미디어 자산들의 전송을 차단하며, 미디어 자산들을 필터링하고, 미디어 자산들을 제공하며, 미디어 자산들에 대한 액세스 특권들을 변경하는 등을 할 수 있다.
선택적인 실시예에서, 필터링 서버(160)의 동작은 소셜 네트워킹 서비스(120), 웹사이트(130), 통신 네트워크(140), 미디어 서비스 제공자(150) 등의 사회적 공개 서비스 내에서 실행될 수 있다. 다른 선택적인 실시예에서, 필터링 서버(160)의 동작은 소비 장치(105, 110, 115) 등 내에서 또한 실행될 수 있다.
프로필 서버(170)는 사용자가 수신하기 원하는 미디어 자산들의 타입, 사용된 사회적 공개 서비스들, 이러한 사회적 공개 서비스들을 통해 사용자와 연결된 지정 파티들, 미디어 자산 필터링 데이터 등을 포함하는 사용자의 선호들을 나타내는 사용자 프로필 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 소비 장치(105, 110, 115), 소셜 네트워킹 서비스(120), 웹사이트(130), 통신 네트워크(140), 미디어 서비스 제공자(150), 필터링 서비스(160), 사용자, 다른 사회적 공개 서비스 등의 소스들로부터 비롯될 수 있다.
프로필 서버(170)는 선호들 및 사용자가 과거에 소비한 특정 미디어 자산들을 추적하도록 구현될 수 있다. 구체적으로, 사용자가 미디어 서비스 제공자(150)등의 소스로부터 전달될 수 있는 미디어 자산을 소비 장치(105, 110, 115)의 지점에서 소비할 때, 사용자는 이러한 자산에 대한 등급(rating)을 나타냄으로써 미디어 자산에 대한 각자의 호불호를 나타낼 수 있다. 프로필 서비스(170)는 사용자가 미디어 자산을 실제로 어떻게 소비하는지를 추적하도록 또한 구현될 수 있으며, 예를 들어, 미디어 자산이 완전히 재생되기 전에 정지된 미디어 자산은 사용자가 이 자산을 프레젠테이션 끝까지 시청함으로써 완전히 소비된 미디어 자산보다 더 낮은 등급을 가질 수 있다. 다른 방법들이 예시적인 원리들에 따라 사용자 프로필을 개발하는데 사용될 수 있으며, 이러한 사용자 프로필 정보는 소비 장치들(105, 110, 115) 등을 사용하는 다수의 사용자들을 위해 개발될 수 있다.
추천 서버(175)는 소비 장치들(105, 110, 115), 소셜 네트워킹 서비스(120), 웹사이트(130), 통신 네트워크(140), 미디어 서비스 제공자(150), 필터링 서비스(160), 사용자 프로필 서버(170), 기억 서버(180) 등의 소스들로부터 비롯될 수 있는 사용자 프로필 정보에 기초하여 추천들을 제공하도록 구현된 서버이다. 구체적으로, 추천 서버(175)가 제공하는 추천들은 사용자에게 흥미 있는 미디어 자산들에 대한 것이며, 추천들은 해당 사용자의 사용자 프로필 데이터를 고려하여 이루어진다. 추천 서버(175)의 구현은 사용자 프로필 정보로부터의 사용자 프로필 데이터 및 소비 장치들(105, 110, 115), 소셜 네트워킹 서비스(120), 웹사이트(130), 통신 네트워크(140), 미디어 서비스 제공자(150), 기억 서버(180) 등을 통한 소비에 유효한 각종 미디어 자산들을 열거하는 데이터를 데이터 마이닝하는 분석 소프트웨어 사용할 수 있다. 추천 서버(175)는 프롬프팅될 때 2명의 또는 그 이상의 사용자들을 위한 추천들을 또한 제공할 수 있으며, 추천들은 2명의 또는 그 이상의 사용자들이 동일한 콘텐츠를 소비하려고 하는 경우 이 사람들에게 흥미 있을 것이다. 예를 들어, 미디어 서비스 제공자(150)는 본 명세서에 기술된 방식으로 접속된 2명의 또는 그 이상의 사용자들이 동시에 동일한 미디어 자산을 시청할 것을 요청할 수 있는 파티 시청 모드(a party viewing mode)를 제공할 수 있다. 그 후, 추천 서버(175)는 2명의 또는 그 이상의 사용자들에게 흥미 있는 하나의 또는 그 이상의 미디어 자산들을 추천할 수 있으며, 이러한 미디어 자산들은 파티 시청 모드 중에 미디어 서비스 제공자(150)로부터 유효하게 된다. 추천들은 2명의 또는 그 이상의 사용자들이 상이한 시간에 미디어 자산들에 액세스하는데 관심 있지만, 이 사용자들이 여전히 어떤 미디어 자산들이 이 사용자들에게 흥미 있는지를 알기 원하는 다른 환경에서도 전달될 수 있다. 다른 방식들은 제시된 예시적인 원리들에 따라 2명의 또는 그 이상의 사용자들이 미디어 자산들의 추천들을 수신하기를 원할 때 적용될 수 있다.
기억 서버(180)는 소비 장치(105, 110, 115), 소셜 네트워킹 서비스(120), 웹사이트(130), 통신 네트워크(140), 미디어 서비스 제공자(150), 필터링 서비스(160), 사용자, 다른 사회적 공개 서비스 등의 소스들로부터 전달된 미디어 자산들을 포함한다. 기억 서버(180)는 미디어 자산들의 기억 로커(storage locker)로서 또한 동작할 수 있다.
이제 도 2를 참조하면, 소비 장치(200)의 일 실시예의 블록도가 도시되어 있다. 장치(200)는 오디오 장치 또는 디스플레이 장치를 포함하는 다른 시스템들에 포함될 수 있다. 어떠한 경우든, 시스템의 완전한 동작을 위해 필요한 수개의 컴포넌트들은, 당업자에게 널리 공지되어 있기에, 간결성을 위해 도시되지 않는다.
도 2에 도시된 장치(200)에서, 콘텐츠는 입력 신호 수신기(202)에 의해 수신된다. 입력 신호 수신기(202)는 방송(over the air), 케이블, 위성, 이더넷, 파이버 및 전화 회선 네트워크들을 포함하는 수개의 가능한 네트워크들 중 하나를 통해 제공된 복조 및 디코딩 신호들을 수신하는데 사용되는 수개의 공지된 수신기 회로들 중 하나일 수 있다. 희망 입력 신호는 제어 인터페이스 또는 터치 패널 인터페이스(222)를 통해 제공된 사용자 입력에 기초하여 입력 신호 수신기(202)에 의해 선택 및 검색될 수 있다. 터치 패널 인터페이스(222)는 터치 스크린 장치를 위한 인터페이스를 포함할 수 있다. 터치 패널 인터페이스(222)는 무선 전화, 태블릿, 마우스, 하이 엔드 리모트 등에 인터페이스하도록 적응될 수 있다.
디코딩된 출력 신호는 입력 스트림 프로세서(204)에 제공된다. 입력 스트림 프로세서(204)는 최종 신호 선택 및 프로세싱을 실행하고, 콘텐츠 스트림을 위한 오디오 콘텐츠로부터의 비디오 콘텐츠의 분리를 포함한다. 오디오 콘텐츠는 압축 디지털 신호 등의 수신된 포맷으로부터 아날로그 파형 신호로의 변환을 위해 오디오 프로세서(206)에 제공된다. 아날로그 파형 신호는 오디오 인터페이스(208)에 제공되고, 디스플레이 장치 또는 오디오 증폭기에 또한 제공된다. 대안으로, 오디오 인터페이스(208)는 고화질 멀티미디어 인터페이스(HDMI) 케이블 또는 다른 오디오 인터페이스를 사용해서, 예를 들어, Sony/Philips 디지털 인터커넥트 포맷(SPDIF)을 통해, 오디오 출력 장치 또는 디스플레이 장치에 디지털 신호를 제공할 수 있다. 오디오 인터페이스는 하나의 또는 그 이상의 스피커 집합들을 구동하기 위한 증폭기들을 또한 포함할 수 있다. 오디오 프로세서(206)는 오디오 신호들의 저장을 위해 임의의 필요한 변환을 또한 실행한다.
입력 스트림 프로세서(204)로부터의 비디오 출력은 비디오 프로세서(210)에 제공된다. 비디오 신호는 수개의 포맷들 중 하나일 수 있다. 비디오 프로세서(210)는, 필요한 경우, 입력 신호 포맷에 기초하여, 비디오 콘텐츠의 변환을 제공한다. 비디오 프로세서(210)는 비디오 신호들의 저장을 위해 임의의 필요한 변환을 또한 실행한다.
기억 장치(212)는 입력에서 수신된 오디오 및 비디오 콘텐츠를 저장한다. 기억 장치(212)는 제어기(214)의 제어 하에서, 또한 사용자 인터페이스(216) 및/또는 터치 패널 인터페이스(222)로부터 수신된 커맨드들, 예를 들어, 빨리 감기(FF) 및 되감기(Rew) 등의 내비게이션 명령어들에 기초하여, 콘텐츠의 차후 검색 및 재생을 가능케 한다. 기억 장치(212)는 하드 디스크 드라이브, 정적 RAM(SRAM) 또는 동적 RAM(DRAM) 등의 하나의 또는 그 이상의 대용량 통합 전자 메모리들일 수 있으며, 또는 컴팩트 디스크(CD) 드라이브 또는 디지털 비디오 디스크(DVD) 드라이브 등의 상호 교환 가능한 광 디스크 기억 시스템일 수 있다.
입력으로부터 또는 기억 장치(212)로부터 비롯된, 비디오 프로세서(210)로부터의 변환된 비디오 신호는 디스플레이 인터페이스(218)에 제공된다. 디스플레이 인터페이스(218)는 디스플레이 신호를 상술된 타입의 디스플레이 장치에 또한 제공한다. 디스플레이 인터페이스(218)는 레드-그린-블루(RGB) 등의 아날로그 신호 인터페이스일 수 있으며, 또는 HDMI 등의 디지털 인터페이스일 수 있다. 더 상세히 후술되는 바와 같이, 디스플레이 인터페이스(218)가 2차원 형태로 탐색 결과들을 제시하기 위한 각종 스크린들을 생성할 것임을 알 것이다.
제어기(214)는, 입력 스트림 프로세서(202), 오디오 프로세서(206), 비디오 프로세서(210), 기억 장치(212) 및 사용자 인터페이스(216)를 포함하는 장치(200)의 컴포넌트들 중 수개의 컴포넌트들에 버스를 통해 상호 연결된다. 제어기(214)는 입력 스트림 신호를 기억 장치에 저장하거나 디스플레이하기 위한 신호로 변환하는 변환 프로세스를 관리한다. 제어기(214)는 저장된 콘텐츠의 검색 및 재생을 또한 관리한다. 게다가, 후술되는 바와 같이, 제어기(214)는 콘텐츠의 탐색 및 상술된 기억 서버(180)를 통해 저장되거나 또는 전달될 수 있는 콘텐츠를 나타내는 그래픽 객체들의 디스플레이의 생성 및 조정을 위한 탐색 엔진과 인터페이스할 수 있다.
제어기(214)는 제어기(214)에 대한 정보 및 명령어 코드를 저장하기 위한 제어 메모리(220)(예를 들어, RAM, SRAM, DRAM, ROM, 프로그래밍 가능 ROM(PROM), 플래시 메모리, 전자적 프로그래밍 가능 ROM(EPROM), 전자적 소거 가능 프로그래밍 가능 ROM(EEPROM) 등을 포함하는 휘발성 또는 비휘발성 메모리)에 더 연결된다. 제어 메모리(220)는 제어기(214)에 대한 명령어들을 저장할 수 있다. 제어 메모리(220)는 콘텐츠를 포함하는 그래픽 요소들, 디스플레이 인터페이스(218)를 위해 디스플레이된 사용자 인터페이스를 생성하는데 사용되는 각종 그래픽 요소들 등의 요소들의 데이터베이스를 또한 저장할 수 있다. 대안으로, 메모리는 식별된 또는 그룹화된 메모리 로케이션들에 그래픽 요소들을 저장할 수 있고, 액세스 또는 로케이션 표를 사용해서, 그래픽 요소들과 관련된 정보의 각종 일부분들을 위한 메모리 로케이션들을 식별할 수 있다. 또한, 각종 그래픽 요소들은 디스플레이 인터페이스(218)로의 출력을 위해 제어기(214)에 의해 해석된 컴퓨터 명령어들에 응답해서 생성될 수 있다. 그래픽 요소들의 저장과 관련된 추가 세부 사항들은 후술될 것이다. 또한, 제어 메모리(220)의 구현은 단일 메모리 장치, 또는 대안으로, 공유 또는 공통 메모리를 형성하기 위해 함께 통신상 접속 또는 연결된 하나보다 더 많은 메모리 회로 등의 수개의 가능한 실시예들을 포함할 수 있다. 또한, 메모리는 더 큰 회로에서 버스 통신 회로의 일부분들 등의 다른 회로와 함께 포함될 수 있다.
선택적으로, 제어기(214)는 오디오 프로세서(206) 및 비디오 프로세서(210)를 각각 사용해서 오디오 및 비디오 미디어로부터 메타데이터를 추출하도록 적응될 수 있다. 즉, 수직 소거 간격으로 비디오 신호에, 비디오와 연관된 보조 데이터 필드들에 또는 비디오 신호의 다른 영역들에 포함된 메타데이터는 전자 프로그램 가이드의 생성, 수신된 비디오에 대한 기술 정보의 제공, 보조 정보 서비스의 지원 등의 기능들을 위해 사용될 수 있는 메타데이터를 생성하기 위해 제어기(214)와 함께 비디오 프로세서(210)를 사용해서 수확될 수 있다. 유사하게, 제어기(214)와 함께 작업하는 오디오 프로세서(206)는 오디오 신호에 있을 수 있는 오디오 워터마크들을 인식하도록 적응될 수 있다. 이러한 오디오 워터마크들은 그 후 오디오 신호의 소스를 식별하는 오디오 신호의 인식 또는 일부 다른 서비스의 실행 등의 일부 동작을 실행하는데 사용될 수 있다. 더욱이, 상술된 동작들을 지원하기 위한 메타데이터는 네트워크 또는 다른 소스로부터 비롯될 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 프로필 서버(170)는 사용자가 수신하기 원하는 미디어 자산들의 타입, 사용된 사회적 공개 서비스들, 이러한 사회적 공개 서비스들을 통해 사용자와 연결된 지정 파티들을 포함하는 사용자의 선호들을 추적하도록 구현될 수 있으며, 사용자를 위한 이러한 정보의 일례가 제시된 원리들에 따라 표 1에 도시된다.
지정 파티 사회적 공개 서비스 영상들 메시지들 오디오 비디오
친구 A FACEBOOK 아니오 예 예 예
친구 A TWITTER 아니오 예 아니오 예
친구 A INSTAGRAM 예 아니오 아니오 아니오
친구 B FACEBOOK 예 아니오 예 예
친구 B TWITTER 아니오 예 아니오 아니오
친구 B INSTAGRAM 아니오 아니오 아니오 아니오
친구 B FLICKR 예 아니오 아니오 아니오
지정 파티의 열은 사용자와 관대한 관계를 가진 상이한 사람/엔티티들을 나타낸다. 사회적 공개 서비스는 지정 파티들로부터 공개된 미디어 자산들의 형태로 사용자가 통신들을 수신하는 특정 사회적 공개 서비스를 나타낸다. 다음 4개의 열들은 영상들, 메시지들, 오디오 및 비디오들을 포함하는 상이한 타입들의 미디어 자산들을 나타낸다. 예 또는 아니오는 사용자가 사회적 공개 서비스를 통해 전달된 지정 파티로부터의 미디어 자산 타입을 수신할 것으로 추정되는지를 나타낸다. 지정 파티, 미디어 자산, 미디어 자산 타입, 공개된 자산의 소스, 사회적 공개 서비스 등을 정의하는 정보는 사회적 공개 서비스로부터 온 커맨드들, 미디어 자산 내에 내장된 메타데이터, 미디어 자산과 연관된 메타데이터, 메타데이터의 별개의 스트림, XML 커맨드들 등으로부터 비롯될 수 있다. 표 1에 열거된 바와 같이, 미디어 자산들의 전달들을 허용 및 방지하는 기술된 동작들은 기술된 원리들에 따라 소비 장치들(105, 110, 115), 소셜 네트워킹 서비스(120), 웹사이트(130), 통신 네트워크(140), 미디어 서비스 제공자(150), 필터링 서버(160), 프로필 서버(170), 기억 서버(180) 등에 의해 실행될 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 추천 서버(175)는 사용자 또는 사용자들의 그룹을 위한 사용자 프로필 정보에 기초하여 미디어 자산 추천들을 제공하도록 구현될 수 있다. 표 2는 제시된 원리들에 따라 상이한 사용자들 및 사용자들의 그룹들을 위한 미디어 자산 추천들의 일례를 제공한다.
사용자(들) 미디어 자산 추천들
주요 사용자 PARANORMAL ACTIVITY, SAW
친구 A PRETTY WOMAN, FRIED GREEN TOMATOES
친구 B BULL DURHAM, TIN CUP, RAMBO Ⅲ
주요 사용자 및 친구 A GHOST, LOST
주요 사용자 및 친구 B EXPENDIBLES, FRINGE, DOCTOR WHO
친구 A 및 친구 B LEAGUE OF THEIR OWN, THE CLIENT
주요 사용자, 친구 A 및 친구 B LOST, FRINGE 등등
표 2의 사용자 열은 어떤 추천들이 요청되고 있는 상이한 조합들을 나타내고, 미디어 자산 추천들은 주요 사용자 및 또한 사용자들인 각각의 친구들에 대해 이루어지는 특정 추천들을 나타낸다. 3명의 또는 그 이상의 사용자들의 그룹이 또한 기술된 원리들에 따라 구현될 수 있음을 주지하라.
도 3은 제시된 원리들에 따른 추천들을 생성하는데 사용되는 사용자 인터페이스(300)의 묘사이다. 사용자 인터페이스(300)는 다수의 구역들(305, 310, 315 및 320)을 제시하며, 사용자는 마우스, 터치 입력, 키보드 및 사용자 입력을 수용할 수 있는 다른 장치 등의 입력 장치를 사용해서 사용자 표현들(350, 355, 360, 365, 370 및 375) 중 임의의 사용자 표현을 이 구역들에 이동할 수 있다. 사용자 표현들(350, 355, 360, 365, 370 및 375)은 사용자의 영상, 사용자의 아바타, 사용자에 어울리는 텍스트, 사용자의 그래픽 및 텍스트의 혼합 등일 수 있다. 이상적으로, 사용자 표현들(350, 355, 360, 365, 370 및 375)은 액세스될 수 있고 프로필 서버(170)에 저장될 수 있는 연관된 사용자 프로필 정보를 가진 유일한 사용자들을 각각 나타낸다. 추천 구역(330)이 구역들(305, 310, 315 및 320) 간에 개재되며, 미디어 자산 추천들로서 제시되는 텍스트 대신, 미디어 자산으로부터의 영상, 비디오, 포스터 작품 등의 미디어 자산으로부터의 그래픽 요소가 제시된다. 이러한 그래픽 요소들은 추천 서버(175)로부터 직접 비롯되거나, 미디어 서비스 제공자(150) 등으로부터 비롯될 수 있다. 양호하게, 추천된 미디어 자산의 짧은 비디오 클립이 추천 구역(330) 내에 제시되며, 대응 추천 미디어 자산들의 다수의 비디오들이 순환될 있고, 사용자 입력에 응답해서 추천 구역(330) 내에 제시될 수 있다. 추천 미디어 자산들의 텍스트 결과들이 또한 결과 구역(380)에 도시될 수 있다. 추천 구역(330) 및 결과 구역(380)에 제시된 추천들은 어떤 사용자 표현들(350, 355, 360, 365, 370 및 375)이 구역들(305, 310, 315 및 320) 내에 배치되는지에 좌우될 것이다.
도 4는 제시된 원리들에 따른 추천들을 생성하는데 사용되는 사용자 인터페이스(400)의 묘사이다. 제공된 일례에서, 제1 사용자에 어울리는 사용자 표현(350)이 구역(305) 내에 배치된다. 이 동작에 응답해서, 추천 서버(175)는 제1 사용자를 위한 추천들에 어울리는 데이터를 추천 구역(330) 및 결과 구역(380)에 제시할 수 있다.
도 5는 제시된 원리들에 따른 추천들을 생성하는데 사용되는 사용자 인터페이스(500)의 묘사이다. 제공된 일례에서, 제1 사용자에 어울리는 사용자 표현(350)이 구역(305) 내에 배치되며, 제2 사용자에 어울리는 사용자 표현(355)이 제2 구역(310) 내에 배치된다. 이 동작의 결과는, 추천 서버(175)가 제1 및 제2 사용자를 위한 추천들인 추천 구역(330) 및 결과 구역(380)에 제시될 추천들을 생성하게 야기한다.
도 6은 3 명의 사용자들의 조합을 위해 생성되는 미디어 자산 추천들을 가진 사용자 인터페이스(600)를 도시한다. 구체적으로, 제1 사용자의 사용자 표현(350), 제2 사용자의 사용자 표현(355) 및 제3 사용자의 사용자 표현(360)이 각각 구역들(305, 310 및 315) 내에 배치된다. 추천 구역(330) 및 결과 구역(380)에 제시된 추천들은 이 3 명의 사용자들을 위한 추천들에 어울린다. 도 7은 제4 사용자를 위한 사용자 표현(365)이 구역(320) 내에 배치됨에 따라 4 명의 사용자들의 조합을 위해 생성되는 미디어 자산 추천들을 가진 사용자 인터페이스(700)를 도시한다.
도 8은 다수의 사용자들을 위해 생성되는 미디어 자산 추천들을 가진 사용자 인터페이스(800)를 도시한다. 본 일례에서, 구역들(305, 310, 315 및 320)이 도 3-7에 도시된 바와 같이 이미 존재했다. 제5 사용자에 어울리는 사용자 표현(370)이 기존 구역들에 의해 배치될 때, 사용자 표현(370)이 배치될 수 있는 새로운 구역(323)이 디스플레이된다. 사용자 표현(370)의 새로운 구역(323) 내의 배치의 결과들은, 5 명의 사용자들을 위한 미디어 자산 추천들의 생성을 야기하며, 각각의 사용자는 각각 사용자 표현들(350, 355, 360, 365 및 375)에 어울린다. 새로운 구역들이 필요한 대로 추가될 수 있지만, 추가될 수 있는 구역들의 수에 대해 미리 결정된 한계가 있을 수 있으며, 한계는 심미적인 이유에 따라 결정됨을 주지하라. 기술된 사용자 인터페이스들의 다른 버전들이 제시된 원리들에 따라 구현될 수 있다.
도 9는 제시된 원리들에 따라 추천들을 생성하는데 사용되는 한 방법(900)의 흐름도의 묘사이다. 기술된 단계들은 장치(200), 소비 장치들(105, 110, 115), 소셜 네트워킹 서비스(120), 웹사이트(130), 통신 네트워크(140), 미디어 서비스 제공자(150), 필터링 서버(160), 프로필 서버(170), 추천 서버(175), 기억 서버(180) 등을 사용해서 구현될 수 있다.
단계(905)에서, 복수의 구역들(305, 310, 315 및 320)을 디스플레이하는 사용자 인터페이스가 생성된다. 도 3-8에 도시된 바와 같이, 이 구역들은 임의의 형태일 수 있다. 단계(910)에서, 복수의 사용자 표현들(350, 355, 360, 365, 370 및 375)이 사용자 인터페이스에 제시되며, 각각의 사용자 표현은 유일한 사용자에 대응한다. 도 3-8에 도시된 바와 같이, 이 사용자 표현들은 임의의 형태일 수 있다.
단계(915)에서, 사용자 인터페이스의 조작에 의한 사용자 입력에 응답해서, 사용자 표현(예를 들어, 350, 355, 360, 370 및 375)이 한 구역(예를 들어, 305, 310, 315 및 320) 내에 배치된다. 선택된 사용자 표현의 선택된 구역 내의 배치의 결과는 사용자 프로필 서버(170)가 사용자 프로필 데이터를 추천 서버(175)에 제시하는 것이며, 이 데이터는 그 표현에 대응하는 사용자에 대응한다. 그 후, 단계(920)에서, 추천 서버(175)는 검색 또는 다른 프로세싱 기술을 실행하고, 사용자 프로필 데이터를 사용해서 사용자에게 흥미 있는 하나의 또는 그 이상의 미디어 자산들을 추천하는 것으로 귀결된다. 미디어 자산 추천들은 비디오들, 영상들 및 포스터 작품으로서 추천 구역(330)에 제시되고, 텍스트로서 결과 구역(380)에 제시될 수 있다.
단계(925)에서, 사용자 인터페이스의 조작에 의한 사용자 입력에 응답해서, 추가 사용자 표현(예를 들어, 350, 355, 360, 370 및 375)이 빈 구역(예를 들어, 305, 310, 315 및 320) 내에 배치된다. 추가 사용자 표현은 제2 사용자에 어울린다. 단계(930)에서, 제1 사용자 및 제2 사용자에 어울리는 사용자 프로필 데이터가 프로필 서버(170)로부터 액세스될 수 있으며, 추천 서버(175)는 2 명의 사용자들을 위한 추가 미디어 자산 추천들을 생성하기 위해 사용자 프로필 데이터를 사용해서 액세스될 수 있다. 추가 미디어 자산 추천들은 그 후 단계(935) 중에 추천 구역(330) 및 결과 구역(380)에 제시될 수 있다. 단계들(925, 930, 935)은 2 명보다 더 많은 사용자들 및 대응 미디어 자산 추천들을 수용하도록 반복될 수 있음을 주지하라.
도면들에 도시된 요소들은 하드웨어, 소프트웨어 또는 그 조합의 각종 형태들로 구현될 수 있음을 알아야만 한다. 양호하게, 이 요소들은 프로세서, 메모리 및 입력/출력 인터페이스들을 포함할 수 있는 하나의 또는 그 이상의 적합하게 프로그래밍된 범용 장치들에서 하드웨어 및 소프트웨어의 조합으로 구현된다.
본 기술은 본 발명의 원리들을 설명한다. 따라서, 본 명세서에 명확하게 기술 또는 도시되지 않더라도, 본 발명의 원리들을 구현하고 그 범위 내에 포함되는 각종 구성들을 당업자가 창안할 수 있음을 알 것이다.
본 명세서에 인용된 모든 일례들 및 조건 언어는 본 기술 분야를 발전시키도록 본 발명의 원리들 및 본 발명자가 기고한 개념들을 독자가 이해하는 것을 돕기 위한 정보 목적으로 의도된 것이며, 특별히 인용된 일례들 및 조건들로 제한되지 않는 것으로 해석될 것이다.
더욱이, 본 명세서에서 본 발명의 원리들, 양상들 및 실시예들 뿐만 아니라, 그 특정 일례들을 인용하는 모든 진술들은 구조적 및 기능적 동등물들을 모두 망라하도록 의도된 것이다. 또한, 이러한 동등물들은 현재 공지된 동등물들뿐만 아니라 차후에 개발되는 동등물들, 즉, 구조와 무관하게, 동일한 기능을 실행하는 임의의 개발된 요소들을 모두 포함한다고 의도된다.
따라서, 예를 들어, 본 명세서에 제시된 블록도들은 본 발명의 원리들을 구현하는 예시적인 회로의 개념적 도면들을 나타냄을 당업자는 알 것이다. 유사하게, 임의의 플로챠트들, 흐름도들, 상태 전이도들, 의사코드 등이, 컴퓨터 또는 프로세서가 명확하게 도시되든 아니든 간에, 컴퓨터 판독 가능 매체에 실제로 제시되어 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 실행될 수 있는 각종 프로세스들을 나타냄을 알 것이다. 컴퓨터 판독 가능 매체 및 기록된 코드는 일시적인 상태 (신호) 및 비일시 상태로(예를 들어, CD-ROM, DVD, 블루레이, 하드 드라이브, 플래시 카드 또는 다른 타입의 유형 기억 매체 등의 유형 매체에서) 구현될 수 있다.
도면들에 도시된 각종 요소들의 기능들은 전용 하드웨어뿐만 아니라 적합한 소프트웨어와 연관해서 소프트웨어를 실행할 수 있는 하드웨어를 사용해서 제공될 수 있다. 프로세서에 의해 제공될 때, 기능들은 단일 전용 프로세서에 의해, 단일 공유 프로세서에 의해 또는 그 일부가 공유될 수 있는 복수의 개별 프로세서들에 의해 제공될 수 있다. 더욱이, 용어 "processor(프로세서)" 또는 "controller(제어기)"의 명확한 사용은 소프트웨어를 실행할 수 있는 하드웨어를 배타적으로 언급하는 것으로 해석되지 않아야만 하며, 디지털 신호 프로세서("DSP") 하드웨어, 소프트웨어를 저장하기 위한 판독 전용 메모리("ROM"), 랜덤 액세스 메모리("RAM") 및 비휘발성 기억 장치를 제한 없이 암시적으로 포함할 수 있다.
다른 하드웨어, 종래의 하드웨어 및/또는 주문 제작 하드웨어가 또한 포함될 수 있다. 유사하게, 도면들에 도시된 임의의 스위치들은 오직 개념적인 것이다. 그 기능은 프로그램 로직의 동작을 통해, 전용 로직을 통해, 프로그램 제어 및 전용 로직의 상호 작용을 통해 또는 심지어 수동으로 실행될 수 있으며, 특정 기술은 문맥으로부터 더 특별히 이해되는 바와 같이 구현인에 의해 선택될 수 있다.
본 발명의 교시들을 포함하는 실시예들이 본 명세서에서 상세히 도시 및 기술되었지만, 이 교시들을 여전히 포함하는 다수의 다른 변경된 실시예들을 당업자는 쉽게 창안할 수 있다. 수정들 및 변형들이 상기 교시들의 견지에서 당업자에 의해 이루어질 수 있음이 주목된다.

Claims (18)

  1. 추천들을 생성하는 방법으로서,
    복수의 구역들(905) 및 복수의 사용자 표현들(910)을 디스플레이하기 위한 신호를 생성하는 단계; 및
    상기 복수의 사용자 표현들 중의 한 사용자 표현이 상기 복수의 구역들 중의 한 구역에 배치될 때(915), 미디어 자산에 대한 적어도 하나의 추천을 생성하는 단계(920)
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 표현은 제1 사용자에 대응하고, 상기 적어도 하나의 추천은 상기 제1 사용자에 대응하는 사용자 프로필 데이터로부터 생성되는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 사용자 표현들 중의 제2 사용자 표현이 상기 복수의 구역들 중의 제2 구역에 배치될 때, 미디어 자산에 대한 적어도 하나의 추가 추천을 생성하는 단계를 더 포함하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 사용자 표현은 제1 사용자에 대응하고;
    상기 제2 사용자 표현은 제2 사용자에 대응하며;
    상기 적어도 하나의 추가 추천은 상기 제1 사용자 및 제2 사용자에 대응하는 사용자 프로필 데이터로부터 생성되는 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 사용자 및 제2 사용자가 상이하고;
    상기 제1 구역 및 제2 구역이 상이한 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 사용자 표현들 중의 적어도 2개의 사용자 표현들이 상기 복수의 구역들 중의 각자의 구역에 각각 배치될 때, 미디어 자산에 대한 적어도 하나의 추가 추천을 생성하는 단계를 더 포함하는 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 사용자 표현 및 적어도 2개의 사용자 표현들은 상이한 사용자들에 대응하고;
    상기 적어도 하나의 추가 추천들은 상기 상이한 사용자들에 대응하는 사용자 프로필 데이터로부터 생성되는 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 복수의 사용자 표현들 중의 추가 사용자 표현이 상기 복수의 구역들 중의 빈 구역에 배치될 때, 상기 적어도 하나의 추천이 변하는 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 복수의 사용자 표현들 중의 추가 사용자 표현이 상기 복수의 구역들에 가깝게 배치될 때, 상기 복수의 구역들에 추가되는 새로운 구역을 생성하는 추가 단계들을 포함하며, 상기 새로운 구역은 상기 추가 사용자 표현의 배치를 수용하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 복수의 구역들에 추가된 새로운 추가 구역들의 수는 미리 결정된 수로 제한되는 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 추천은 추천 구역 내에 디스플레이되는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 추천 구역 내에 디스플레이되는 상기 적어도 하나의 추천은 적어도 하나의 미디어 자산으로부터의 영상, 적어도 하나의 미디어 자산으로부터의 비디오 및 적어도 하나의 미디어 자산으로부터의 포스터 작품 중 적어도 하나에 어울리는 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 추천 구역은 상기 복수의 구역들 내에 개재되는 방법.
  14. 추천들을 생성하기 위한 장치로서,
    복수의 구역들 및 복수의 사용자 표현들을 디스플레이하는 신호를 생성하는 디스플레이 프로세서(210);
    상기 복수의 사용자 표현들 중의 한 사용자 표현이 상기 복수의 구역들 중의 한 구역에 배치될 때, 미디어 자산에 대한 적어도 하나의 추천을 생성하는 제어기(214)
    를 포함하는 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제1 사용자에 대응하는 사용자 프로필 데이터를 저장하는 기억 장치를 더 포함하고, 상기 사용자 프로필 데이터는 미디어 자산에 대한 상기 적어도 하나의 추천을 생성하기 위해 상기 프로세서에 의해 사용되는 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 복수의 사용자 표현들 중의 제2 사용자 표현이 상기 복수의 구역들 중의 제2 구역에 배치될 때, 상기 프로세서는 미디어 자산에 대한 적어도 하나의 추가 추천을 생성하는 장치.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 사용자 표현은 제1 사용자에 대응하고;
    상기 제2 사용자 표현은 제2 사용자에 대응하며;
    상기 적어도 하나의 추가 추천은 상기 기억 장치에 저장된 상기 제1 사용자 및 제2 사용자에 대응하는 사용자 프로필 데이터로부터 생성되는 장치.
  18. 복수의 구역들(305, 310, 315, 320)을 나타내는 제1 디스플레이 요소;
    복수의 사용자 표현들(350, 355, 360, 365, 370, 375)을 나타내는 제2 디스플레이 요소; 및
    사용자 입력에 응답해서 상기 복수의 사용자 표현들(350, 355, 360, 365, 370, 375) 중의 한 사용자 표현이 복수의 구역들(305, 310, 315, 320) 내에 배치될 때, 미디어 자산에 대한 적어도 하나의 추천을 디스플레이하는 추천 구역(380)을 나타내는 제3 디스플레이 요소
    를 포함하는 사용자 인터페이스.
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US10223728B2 (en) 2014-12-09 2019-03-05 Google Llc Systems and methods of providing recommendations by generating transition probability data with directed consumption
JP6940951B2 (ja) * 2015-06-26 2021-09-29 ロヴィ ガイズ， インコーポレイテッド ユーザプロファイルに基づくメディアアセットのための画像の自動フォーマットのためのシステムおよび方法
US10762135B2 (en) * 2016-11-21 2020-09-01 Adobe Inc. Recommending software actions to create an image and recommending images to demonstrate the effects of software actions
US10572121B2 (en) 2018-02-09 2020-02-25 International Business Machines Corporation Contextual user profile photo selection
US20220012296A1 (en) * 2020-07-13 2022-01-13 Rovi Guides, Inc. Systems and methods to automatically categorize social media posts and recommend social media posts
CN113490032A (zh) * 2021-06-30 2021-10-08 Vidaa美国公司 显示设备及媒资显示方法
CN114302242B (zh) * 2022-01-25 2023-10-31 聚好看科技股份有限公司 一种媒资推荐方法、显示设备及服务器

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4009940B2 (ja) * 2001-12-21 2007-11-21 日本電信電話株式会社 番組選択支援情報提供サービスシステムとサーバ装置および端末装置ならびに番組選択支援情報提供方法とプログラムおよび記録媒体
JP2007532988A (ja) * 2004-03-04 2007-11-15 シャープ株式会社 インターネットに接続されたテレビのためのプレゼンス技術に基づく即時共用される個人好み同時情報のための方法およびシステム
KR20080100342A (ko) * 2006-02-10 2008-11-17 스트랜즈, 아이엔씨. 동적 양방향 엔터테인먼트
JP4593603B2 (ja) * 2006-08-10 2010-12-08 パナソニック株式会社 番組推薦システム、番組視聴端末、番組視聴プログラム、番組視聴方法、番組推薦サーバ、番組推薦プログラム及び番組推薦方法
US8026918B1 (en) * 2006-11-22 2011-09-27 Aol Inc. Controlling communications with proximate avatars in virtual world environment
US7840903B1 (en) * 2007-02-26 2010-11-23 Qurio Holdings, Inc. Group content representations
EP2137642A1 (en) * 2007-04-13 2009-12-30 Thomson Licensing Systems and methods for specifying frame-accurate images for media asset management
US8397168B2 (en) * 2008-04-05 2013-03-12 Social Communications Company Interfacing with a spatial virtual communication environment
JP4538756B2 (ja) * 2007-12-03 2010-09-08 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理端末、情報処理方法、およびプログラム
US20100017455A1 (en) * 2008-07-17 2010-01-21 Lemi Technology, Llc Customized media broadcast for a broadcast group
US20130283166A1 (en) * 2012-04-24 2013-10-24 Social Communications Company Voice-based virtual area navigation
JP5690473B2 (ja) * 2009-01-28 2015-03-25 任天堂株式会社 プログラムおよび情報処理装置
US20110271207A1 (en) * 2010-04-30 2011-11-03 American Teleconferencing Services Ltd. Location-Aware Conferencing
US20110271208A1 (en) * 2010-04-30 2011-11-03 American Teleconferencing Services Ltd. Location-Aware Conferencing With Entertainment Options

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