KR20140119878A - 적응적 그룹핑을 위한 방법 및 장치 - Google Patents

적응적 그룹핑을 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

적응적 그룹핑을 위한 방법 및 장치가 제공된다. 기지국은 채널 추정 오류를 고려하는 적응적 그룹핑을 수행할 수 있다. 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹 및 채널의 정보에 기반하여 복수의 기지국들의 성능들의 합을 최대화하는 최적화 그룹이 결정된다.

Description

적응적 그룹핑을 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR ADAPTIVE GROUPING}
아래의 실시예들은 적응적 그룹핑을 하기 위한 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세히는 적응적 그룹핑을 통해 네트워크 내의 간섭을 제어하는 방법 및 장치가 개시된다.
이기종(heterogeneous) 셀룰러 네트워크 내에서 소형 셀 기지국이 동일 계층에 밀집된 경우, 셀들 간의 간섭으로 인하여 단말의 성능 저하가 발생할 수 있다.
기지국이 밀집되어 있을 경우, 각 기지국으로부터 기지국에 연결된 단말으로 전송되는 신호가 다른 기지국에 연결된 단말들에게 간섭으로 작용할 수 있다. 따라서, 단말의 성능 열화가 발생할 수 있다. 이러한 간섭을 셀 간 간섭이라 한다.
기지국들 간의 협력 통신 기법은 서로 가까운 여러 개의 기지국들이 그룹핑를 통해 서로 간에 채널 정보를 공유함으로써 서로 간에 간섭을 미치지 않게 하는 기술일 수 있다.
협럭 통신 기법에는 그룹핑의 크기를 고정하는 고정 그룹핑 크기의 협력 통신 기법 및 동적으로 그룹핑의 크기를 조절하는 동적 그룹핑 크기의 협력 통신 기법이 있다.
그룹핑을 사용하는 협력 통신 기법은 셀 간 간섭을 제거할 수 있다. 그러나, 그룹핑의 크기가 증가하면 심볼들 간의 간섭으로 인한 채널 추정 오류로 인해, 통신 성능이 급격하게 저하될 수 있다. 따라서, 추정된 채널 추정 오류를 고려하여 그룹화를 결정하는 방법이 요구된다.
일 실시예는 적응적 그룹핑을 생성하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
일 실시예는 채널 추정 오류를 고려하는 적응적 그룹핑을 수행하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
일 측면에 있어서, 네트워크 내의 복수의 기지국들의 각각에 대하여 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정하는 단계, 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹 및 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹의 채널의 정보를 이용하여 최적화 그룹을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 최적화 그룹은 상기 복수의 기지국들의 성능들의 합을 최대화하는 그룹인, 그룹핑 방법이 제공된다.
상기 그룹핑 방법은 상기 최적화 그룹에 속한 기지국으로 상기 최적화 그룹의 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 결정하는 단계는 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹의 채널 정보가 입력되는 성능 함수를 사용하여 상기 최적화 그룹을 결정할 수 있다.
상기 성능 함수는 신호 대 간섭 및 잡음 비 함수일 수 있다.
상기 그룹핑 방법은 기지국들 간의 채널의 정보를 이용하여 제1 기지국 그룹 집합을 결정하는 단계 및 단말로부터 제2 기지국 그룹 집합을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정하는 단계는 상기 제1 기지국 그룹 집합, 상기 제2 기지국 그룹 집합, 상기 제1 기지국 그룹 집합의 채널의 정보 및 상기 제2 기지국 그룹 집합의 채널의 정보에 기반하여 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정할 수 있다.
상기 그룹핑 방법은 상기 단말로부터 상기 단말 및 하나 이상의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보를 수신하는 단계 및 상기 단말 및 상기 하나 이상의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보를 이용하여 상기 복수의 기지국들 간의 채널의 정보를 추정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 단말 및 상기 복수의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보는 하나 이상의 기지국들의 각각으로부터 상기 단말로 전송된 파일럿 신호에 기반하여 추정될 수 있다.
상기 채널의 정보는 상기 채널의 분포 정보 및 상기 채널의 파워의 값 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
다른 일 측에 따르면, 셀 기지국 및 제어 기지국을 포함하고, 상기 셀 기지국을 포함하는 네트워크 내의 복수의 기지국들의 각각이 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정함으로써 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹이 결정되고, 상기 제어 기지국은 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹 및 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹의 채널의 정보를 이용하여 최적화 그룹을 결정하고, 상기 최적화 그룹은 상기 복수의 기지국들의 성능들의 합을 최대화하는 그룹인, 통신 시스템이 제공된다.
상기 제어 기지국은 상기 최적화 그룹에 속한 기지국으로 상기 최적화 그룹의 정보를 전송할 수 있다.
상기 제어 기지국은 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹의 채널 정보가 입력되는 성능 함수를 사용하여 상기 최적화 그룹을 결정할 수 있다.
상기 성능 함수는 신호 대 간섭 및 잡음 비 함수일 수 있다.
상기 셀 기지국은 기지국들 간의 채널의 정보를 이용하여 제1 기지국 그룹 집합을 결정하고, 단말로부터 제2 기지국 그룹 집합을 수신할 수 있다.
상기 셀 기지국은 상기 제1 기지국 그룹 집합, 상기 제2 기지국 그룹 집합, 상기 제1 기지국 그룹 집합의 채널의 정보 및 상기 제2 기지국 그룹 집합의 채널의 정보에 기반하여 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정할 수 있다.
상기 셀 기지국은 상기 단말로부터 상기 단말 및 하나 이상의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보를 수신할 수 있고, 상기 단말 및 상기 하나 이상의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보를 이용하여 상기 복수의 기지국들 간의 채널의 정보를 추정할 수 있다.
적응적 그룹핑을 생성하는 방법 및 장치가 제공된다.
채널 추정 오류를 고려하는 적응적 그룹핑을 수행하는 방법 및 장치가 제공된다.
도 1은 일 예에 따른 네트워크의 구조를 설명한다.
도 2는 일 실시예에 따른 적응적 그룹핑의 신호 흐름도이다.
도 3은 일 예에 따른 제어 기지국의 구조도이다.
도 4는 일 예에 따른 셀 기지국의 구조도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 일 예에 따른 네트워크의 구조를 설명한다.
모둔 복수 개의 기지국들은 유선의 백홀(backhaul) 망을 통해 제어부와 연결될 수 있다. 제어부는 네트워크 내의 복수의 기지국들 중 하나의 기지국일 수 있다.
네크워크 내의 기지국들 각각에 대해, 기지국과 연결된 단말이 존재할 수 있다. 기지국은 연결된 단말로 신호를 전송할 수 있다. 단말은 주변의 기지국으로부터 간섭을 받을 수 있다. 단말이 연결된 기지국이 아닌, 다른 기지국으로부터의 다른 셀 신호가 단말로 전송될 수 있다.
간섭의 크기 또는 정도는 파일럿을 이용함으로써 추정될 수 있다. 단말은 추정한 채널을 기지국으로 전송할 수 있다. 기지국은 다른 기지국으로부터의 채널을 직접 추정할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 적응적 그룹핑의 신호 흐름도이다.
네트워크 내에서는 복수의 단말들, 복수의 기지국들 및 제어 기지국(202)이 있을 수 있다. 제어 기지국(202)은 복수의 기지국들 중 적응적 그룹핑을 수행하는 기지국일 수 있다.
도 2에서, 복수의 기지국들로서, 제1 기지국(204), 제2 기지국(207) 및 제3 기지국(208)이 도시되었다. 복수의 단말들로서 제1 단말(205) 및 제2 단말(206)이 도시되었다. 제1 단말(205) 및 제2 단말(206)은 각각 제1 기지국(204)에 연결될 수 있다. 단말이 연결된 제1 기지국(204)을 셀 기지국으로 명명할 수 있다. 네트워크 내의 복수의 기지국들은 셀 기지국을 포함할 수 있다.
네트워크의 통신 시스템은, 제어 기지국(202), 복수의 기지국들 및 복수의 단말들을 포함할 수 있다.
도 1에서는 셀 기지국을 중심으로 적응적 그룹핑이 설명된다. 셀 기지국에 대한 설명은 네트워크 내의 복수의 기지국들 모두에게 적용될 수 있다.
단계(210)에서, 하나 이상의 기지국들의 각각으로부터 파일럿 신호가 단말로 전송될 수 있다. 여기서, 단말로 파일럿 신호를 전송하는 기지국들은 네트워크 내의 기지국들 중 단말과 연결된 기지국 외의 다른 기지국들일 수 있다. 말하자면, 셀 내의 각 단말은 다른 셀의 기지국으로부터 전송된 파일럿 신호를 수신할 수 있다. 예컨대, 제1 단말(205)은 제1 단말(205)이 연결된 제1 기지국(204)이 아닌, 제2 기지국(270) 및 제3 기지국(208)으로부터 파일럿 신호를 수신할 수 있다.
또한, 도 2에서 도시된 것과 같이, 복수의 단말들의 각각은 복수의 기지국들의 각각으로부터 전송되는 파일럿 신호를 수신할 수 있다.
단계(220)에서, 단말은 파일럿 신호에 기반하여 단말 및 하나 이상의 기지국들의 각각 간의 채널을 추정할 수 있다. 예컨대, 단말은 파일럿 신호에 기반하여 채널 H b를 추정할 수 있다. b는 기지국을 식별하기 위한 표시일 수 있다. H b는 기지국 b 및 단말 간의 채널을 나타낼 수 있다. 여기서, 채널 H b를 추정한다는 것은 채널 H b의 정보를 생성하는 것을 의미할 수 있다.
H b는 기지국 b 및 단말 간의 채널의 정보를 나타낼 수 있다. 채널의 정보는 채널의 분포 정보 또는 채널의 파워의 값 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예컨대, H b은 채널의 파워의 값을 수식으로 나타낸 것일 수 있으며, H b의 값은 시간의 흐름에 따라 변할 수 있다. 예컨대, 단말은 파일럿 신호에 기반하여 채널의 파워를 측정함으로써 채널을 추정할 수 있다. 또는, 단말은 파일럿 신호에 기반하여 채널의 분포 정보를 계산함으로써 채널을 추정할 수 있다.
단계(230)에서, 단말은 단말 및 복수의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보를 셀 기지국으로 전송할 수 있다. 이하, 단말 및 복수의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보를 단말-기지국 간 채널 정보로 명명한다. 또한, 단말은 단말-기지국 간 채널 정보와 함께 하나 이상의 기지국들의 각각의 정보를 기지국으로 전송할 수 있다. 이하, 하나 이상의 기지국들의 각각의 정보를 기지국 정보로 명명한다.
셀 기지국은 단말로부터 단말-기지국 간 채널 정보 및 기지국 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 하나 이상의 기지국들은 셀 기지국과 그룹핑이 될 수 있는 후보 기지국들일 수 있다.
단말은 채널의 정보의 집합 및 하나 이상의 기지국들의 정보의 집합을 셀 기지국으로 전송할 수 있다. H B는 채널의 정보의 집합을 나타낼 수 있다. 예컨대, a 내지 z로 표현되는 기지국들이 있을 때, H B = {H a, H b, H c, ... H z}일 수 있다. B는 기지국들의 정보의 집합을 나타낼 수 있다. 예컨대, B = {a, b, c, ... z}일 수 있다. b는 기지국 b의 정보를 나타낼 수 있다. 기지국의 정보는 파일럿 신호를 디코딩함으로써 획득된 기지국의 식별자(identifier; ID)일 수 있다.
단계(240)에서, 셀 기지국은 수신된 단말-기지국 간 채널 정보 및 기지국 정보를 이용하여 복수의 기지국들 간의 채널의 정보를 추정할 수 있다. 이하, 복수의 기지국들 간의 채널의 정보를 기지국-기지국 간 채널 정보로 명명한다.
셀 기지국은 셀 내의 각 단말로부터 전송된 H B를 이용함으로써, 셀 기지국 및 다른 기지국 간의 채널
Figure pat00001
를 추정할 수 있다.
Figure pat00002
는 셀 기지국 및 복수의 기지국들 중 셀 기지국을 제외한 다른 기지국 b 간의 추정된 채널일 수 있다.
단계(245)에서, 셀 기지국은 기지국들 간의 채널의 정보를 이용하여 그룹들의 성능들을 비교할 수 있고, 비교를 통해 최적의 그룹들을 결정할 수 있다. 결정된 그룹들의 집합을 제1 기지국 그룹 집합으로 명명할 수 있다.
셀 기지국은 셀 기지국 및 다른 기지국 간의 채널 간의 추정된 채널의 정보를 이용하여 그룹들의 성능들을 비교할 수 있고, 비교를 통해 최적의 그룹들을 결정할 수 있다.
제1 기지국 그룹 집합은 하기의 수학식 1에 기반하여 결정될 수 있다.
Figure pat00003
여기서, 셀 기지국이 복수의 기지국들 중 n 번째 기지국일 때, G n은 n 번째 기지국의 제1 기지국 그룹 집합일 수 있다.
Figure pat00004
는 복수의 기지국들의 그룹의 집합일 수 있다. K는 복수의 기지국들의 조합에 의해 생성될 수 있는 모든 그룹들의 집합일 수 있다. 제1 기지국 그룹 집합이 n 번째 기지국에 대한 것이므로, K는 n 번째 기지국을 포함하는 복수의 기지국들의 조합에 의해 생성될 수 있는 모든 그룹들의 집합일 수 있다. 말하자면, K의 원소인 그룹들의 각각은 n 번째 기지국을 포함할 수 있다.
Figure pat00005
는 성능 함수일 수 있다.
Figure pat00006
는 비교될 수 있는 성능 함수일 수 있다.
Figure pat00007
는
Figure pat00008
를 이용하여 획득할 수 있는 비교 가능한 성능 함수일 수 있다. 예컨대,
Figure pat00009
는
Figure pat00010
일 수 있다. 여기서,
Figure pat00011
는
Figure pat00012
로 구성된 신호 대 간섭 및 잡음 비(Signal-to-Interference plus Noise Ratio; SINR)일 수 있다.
하기의 수학식 2가 성립할 수 있다.
Figure pat00013
여기서, N 0 은 잡음 밀도(noise density)일 수 있다.
단계(250)에서, 복수의 단말들 각각은 기지국 리스트를 생성할 수 있다. 기지국 리스트는 단말에게 이득이 되는 기지국의 리스트일 수 있다.
스케줄링 시간마다, 셀 내의 스케줄링된 단말기는 기지국 리스트를 생성할 수 있다.
단말은 추정된 채널 H b를 이용하여 성능 이득을 갖는 제2 기지국 그룹 집합 G X를 결정할 수 있다. 성능 이득은 데이터 전송률(data rate)의 이득일 수 있다.
G X는 하기의 수학식 3에 기반하여 결정될 수 있다.
Figure pat00014
R c 는 그룹핑을 하지 않았을 경우의 성능을 나타낼 수 있다.
단계(255)에서, 복수의 단말들의 각각은 제2 기지국 그룹 집합 및 채널의 정보를 연결된 기지국으로 전송할 수 있다. 채널의 정보는 제2 기지국 그룹 집합의 채널의 정보일 수 있다. 셀 기지국은 연결된 단말로부터 제2 기지국 그룹 집합 및 제2 기지국 그룹 집합의 채널의 정보를 수신할 수 있다.
단계(260)에서, 복수의 기지국들의 각각에 대하여 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹이 결정될 수 있다.. 복수의 기지국들은 각각 자신에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정할 수 있다. 셀 기지국은 셀 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정할 수 있다. 네트워크 내의 복수의 기지국들은 셀 기지국을 포함할 수 있다. 셀 기지국을 포함하는 네트워크 내의 복수의 기지국들의 각각이 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정함으로써 네크워크 내의 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹이 결정될 수 있다.
n 번째 기지국에 있어서의 최적의 기지국 그룹 G n 은 하기의 수학식 4에 기반하여 계산될 수 있다.
Figure pat00015
셀 기지국은 제1 기지국 그룹 집합 G n, 제2 기지국 그룹 집합 G X 및 채널의 정보에 기반하여 최적의 기지국 그룹 G n 을 결정할 수 있다. 채널의 정보는 제1 기지국 그룹 집합의 채널의 정보 및 제2 기지국 그룹 집합의 채널의 정보를 포함할 수 있다. 즉, 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹은 각 기지국의 제1 기지국 그룹 집합 G n, 제2 기지국 그룹 집합 G X 및 채널의 정보에 기반하여 결정될 수 있다.
단계(270)에서, 복수의 기지국들의 각각은 결정된 최적의 기지국 그룹 G n 의 정보 및 최적의 기지국 그룹 G n 의 채널의 정보를 제어 기지국(202)로 전송할 수 있다. 제어 기지국(202)은 셀 기지국으로부터 최적의 기지국 그룹 G n 의 정보 및 최적의 기지국 그룹 G n 의 채널의 정보를 수신할 수 있다.
단계(280)에서, 제어 기지국(202)은 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹 및 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹의 채널의 정보를 이용하여 최적화 그룹을 결정할 수 있다. 최적화 그룹은 복수의 기지국들의 성능들의 합을 최대화하는 그룹일 수 있다.
최적화 그룹은 하기의 수학식 5에 기반하여 결정될 수 있다.
Figure pat00016
최적화 그룹 G*은 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹의 채널 정보가 입력되는 성능 함수를 사용함으로써 결정될 수 있다.
단계(290)에서, 제어 기지국(202)은 결정된 기지국 리스트를 복수의 기지국들의 각각으로 전송할 수 있다. 기지국 리스트는 최적화 그룹의 정보일 수 있다. 제어 기지국(202)은 최적화 그룹에 속한 기지국으로 최적화 그룹의 정보를 전송할 수 있다.
전술된 실시예를 통해, 채널 추정 오류를 고려하는 적응적 그룹핑이 이루어지며, 채널 추정 오류에 의해 발생할 수 있는 성능 하락이 방지될 수 있다.
도 3은 일 예에 따른 제어 기지국의 구조도이다.
제어 기지국(202)은 네트워킹부(310), 처리부(320) 및 저장부(330)를 포함할 수 있다.
네트워킹부(310)는 네트워크 내의 다른 개체(entity)로부터 데이터 또는 정보를 수신할 수 있고, 다른 개체로 데이터 또는 정보를 전송할 수 있다. 예컨대, 네트워킹부(310)는 도 2을 참조하여 전술된 단계들(270 및 280)를 수행할 수 있다.
처리부(320)는 데이터 또는 정보를 생성하거나, 네트워킹부(310)를 통해 수신된 데이터 또는 정보를 처리할 수 있다. 처리부(320)는 네트워킹부(310)를 통해 데이터 또는 정보를 전송할 수 있다. 예컨대, 처리부(320)는 도 2를 참조하여 전술된 단계(280)를 수행할 수 있다.
저장부(330)는 데이터 또는 정보를 저장할 수 있다. 저장부(330)는 저장된 데이터 또는 정보를 처리부(320)에게 제공할 수 있다. 예컨대, 저장부(330)는 최적화된 그룹의 정보를 저장할 수 있다.
도 4는 일 예에 따른 셀 기지국의 구조도이다.
셀 기지국(400)은 네트워킹부(410), 처리부(420) 및 저장부(430)를 포함할 수 있다.
네트워킹부(410)는 네트워크 내의 다른 개체로부터 데이터 또는 정보를 수신할 수 있고, 다른 개체로 데이터 또는 정보를 전송할 수 있다. 예컨대, 네트워킹부(410)는 도 2을 참조하여 전술된 단계들(230, 255, 270 및 280)를 수행할 수 있다.
처리부(420)는 데이터 또는 정보를 생성하거나, 네트워킹부(410)를 통해 수신된 데이터 또는 정보를 처리할 수 있다. 처리부(420)는 네트워킹부(410)를 통해 데이터 또는 정보를 전송할 수 있다. 예컨대, 처리부(420)는 도 2를 참조하여 전술된 단계들(240, 245 및 260)을 수행할 수 있다.
저장부(430)는 데이터 또는 정보를 저장할 수 있다. 저장부(430)는 저장된 데이터 또는 정보를 처리부(420)에게 제공할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
202: 제어 기지국
204: 제1 기지국
205: 제1 단말
206: 제2 단말
207: 제2 기지국
208: 제3 기지국

Claims (17)

  1. 네트워크 내의 복수의 기지국들의 각각에 대하여 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정하는 단계;
    상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹 및 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹의 채널의 정보를 이용하여 최적화 그룹을 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 최적화 그룹은 상기 복수의 기지국들의 성능들의 합을 최대화하는 그룹인, 그룹핑 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 최적화 그룹에 속한 기지국으로 상기 최적화 그룹의 정보를 전송하는 단계
    를 더 포함하는, 그룹핑 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹의 채널 정보가 입력되는 성능 함수를 사용하여 상기 최적화 그룹을 결정하는, 그룹핑 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 성능 함수는 신호 대 간섭 및 잡음 비 함수인, 그룹핑 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    기지국들 간의 채널의 정보를 이용하여 제1 기지국 그룹 집합을 결정하는 단계; 및
    단말로부터 제2 기지국 그룹 집합을 수신하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정하는 단계는 상기 제1 기지국 그룹 집합, 상기 제2 기지국 그룹 집합, 상기 제1 기지국 그룹 집합의 채널의 정보 및 상기 제2 기지국 그룹 집합의 채널의 정보에 기반하여 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정하는, 그룹핑 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 단말로부터 상기 단말 및 하나 이상의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 단말 및 상기 하나 이상의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보를 이용하여 상기 복수의 기지국들 간의 채널의 정보를 추정하는 단계
    를 더 포함하는, 그룹핑 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 단말 및 상기 복수의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보는 하나 이상의 기지국들의 각각으로부터 상기 단말로 전송된 파일럿 신호에 기반하여 추정되는, 그룹핑 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 채널의 정보는 상기 채널의 분포 정보 및 상기 채널의 파워의 값 중 하나 이상을 포함하는, 그룹핑 방법.
  9. 제1항의 방법을 수행하는 프로그램을 수록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  10. 셀 기지국; 및
    제어 기지국
    을 포함하고,
    상기 셀 기지국을 포함하는 네트워크 내의 복수의 기지국들의 각각이 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정함으로써 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹이 결정되고,
    상기 제어 기지국은 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹 및 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹의 채널의 정보를 이용하여 최적화 그룹을 결정하고,
    상기 최적화 그룹은 상기 복수의 기지국들의 성능들의 합을 최대화하는 그룹인, 통신 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 제어 기지국은 상기 최적화 그룹에 속한 기지국으로 상기 최적화 그룹의 정보를 전송하는, 통신 시스템.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 제어 기지국은 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹의 채널 정보가 입력되는 성능 함수를 사용하여 상기 최적화 그룹을 결정하는, 통신 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 성능 함수는 신호 대 간섭 및 잡음 비 함수인, 통신 시스템.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 셀 기지국은 기지국들 간의 채널의 정보를 이용하여 제1 기지국 그룹 집합을 결정하고, 단말로부터 제2 기지국 그룹 집합을 수신하고,
    상기 셀 기지국은 상기 제1 기지국 그룹 집합, 상기 제2 기지국 그룹 집합, 상기 제1 기지국 그룹 집합의 채널의 정보 및 상기 제2 기지국 그룹 집합의 채널의 정보에 기반하여 상기 각 기지국에 대한 최적의 기지국 그룹을 결정하는, 통신 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 셀 기지국은 상기 단말로부터 상기 단말 및 하나 이상의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보를 수신하고, 상기 단말 및 상기 하나 이상의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보를 이용하여 상기 복수의 기지국들 간의 채널의 정보를 추정하는, 통신 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 단말 및 상기 복수의 기지국들의 각각 간의 채널의 정보는 하나 이상의 기지국들의 각각으로부터 상기 단말로 전송된 파일럿 신호에 기반하여 추정되는, 통신 시스템.
  17. 제10항에 있어서,
    상기 채널의 정보는 상기 채널의 분포 정보 및 상기 채널의 파워의 값 중 하나 이상을 포함하는, 통신 시스템.
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