KR20140106159A - 이미지 처리 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents

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KR20140106159A
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Abstract

본 발명은 전자 장치에서 이미지를 처리하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 이때, 전자 장치에서 이미지를 처리하기 위한 방법은, 제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 통해 각각 제1이미지 및 제2이미지를 획득하는 동작; 상기 제1이미지에 대한 제1이미지 처리 파라미터 또는 상기 제2이미지에 대한 제2이미지 처리 파라미터 중 하나를 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 동작; 상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 제1이미지 또는 상기 제2이미지 중 적어도 하나를 표시하는 동작을 포함한다.

Description

이미지 처리 방법 및 그 전자 장치{METHOD FOR IMAGE PROCESSING AND AN ELECTRONIC DEVICE THEREOF}
본 발명은 전자 장치에서 이미지를 처리하기 위한 기술에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 듀얼 카메라를 구비하는 전자 장치에서 효율적인 AWB를 수행하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
휴대용 전자장치는 디지털 카메라 기능을 제공하여 메가 픽셀 이상의 이미지를 촬영할 수 있고, 고해상도의 화면을 통해 촬영한 이미지를 표시할 수도 있다. 상기 디지털 카메라 기능을 위한 다수 개의 이미지 센서들을 구비한 경우, 입체 영상을 제공하거나 파노라마 기능을 제공하기도 한다.
최근에는, 휴대용 전자 장치의 전면부 및 후면부에 카메라를 구비하는 경우가 많다. 이때, 전면부에 배치된 카메라는 사용자(사용자의 얼굴) 자신을 촬영하고, 후면부에 배치된 카메라는 배경을 촬영하는 경우가 많다. 또한, 휴대용 단말기는 전면부 또는 후면부에 배치된 카메라 중 적어도 하나의 카메라를 통해 획득되는 이미지를 표시할 수도 있다.
상술한 바와 같이 전자 장치에서 카메라를 통해 이미지를 획득한 경우, 전자 장치는 색정보를 통해 ISP(Image Signal Processor)에서 물체의 색감에서 광원의 영향을 제거하기 위한 AWB(Auto White Balance)를 수행한다. 이때, 후면부에 배치된 카메라는 주로 배경을 향하기 때문에 AWB를 수행하기 위한 색요소들이 넓게 분포 되어있다. 하지만, 전면부에 배치된 카메라는 주로 사용자의 얼굴을 촬영하는 경우가 많으므로 AWB를 수행하기 위한 색요소들이 부족하게 된다. 이에 따라, 전자 장치는 AWB를 수행함에 있어 오류가 발생하게 된다.
따라서, 본 발명은 전자 장치에서 이미지를 처리하기 위한 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명은 듀얼 카메라를 구비하는 전자 장치에서 AWB를 수행하기 위한 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명은 듀얼 카메라를 구비하는 전자 장치에서 서로 다른 카메라에 대한 AWB를 공유하기 위한 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명은 듀얼 카메라를 구비하는 전자 장치에서 서로 다른 카메라에 대한 AWB들 중 단색 비율을 고려하여 AWB를 결정하기 위한 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 목적들을 달성하기 위한 본 발명의 제1견지에 따르면, 전자 장치에서 이미지를 처리하기 위한 방법은, 제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 통해 각각 제1이미지 및 제2이미지를 획득하는 동작; 상기 제1이미지에 대한 제1이미지 처리 파라미터 또는 상기 제2이미지에 대한 제2이미지 처리 파라미터 중 하나를 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 동작; 상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 제1이미지 또는 상기 제2이미지 중 적어도 하나를 표시하는 동작을 포함한다.
제2견지에 따르면, 전자 장치에서 이미지를 처리하기 위한 방법은, 셋 이상의 이미지 센서들을 통해 셋 이상의 이미지들을 획득하는 동작; 상기 셋 이상의 이미지들 각각에 대한 이미지 처리 파라미터들 중 하나를 상기 셋 이상의 이미지들에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 동작; 상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 셋 이상의 이미지들 중 적어도 하나를 표시하는 동작을 포함한다.
제3견지에 따르면, 전자 장치는, 적어도 하나의 프로세서; 적어도 하나의 메모리; 및 상기 메모리에 저장되며, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성되는 적어도 하나의 프로그램(program)을 포함하며, 상기 프로그램은, 제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 통해 각각 제1이미지 및 제2이미지를 획득하고, 상기 제1이미지에 대한 제1이미지 처리 파라미터 또는 상기 제2이미지에 대한 제2이미지 처리 파라미터 중 하나를 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하고, 상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 제1이미지 또는 상기 제2이미지 중 적어도 하나를 표시하는 동작을 포함한다.
제4견지에 따르면, 전자 장치는, 적어도 하나의 프로세서; 적어도 하나의 메모리; 및 상기 메모리에 저장되며, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성되는 적어도 하나의 프로그램(program)을 포함하며, 상기 프로그램은, 셋 이상의 이미지 센서들을 통해 셋 이상의 이미지들을 획득하고, 상기 셋 이상의 이미지들 각각에 대한 이미지 처리 파라미터들 중 하나를 상기 셋 이상의 이미지들에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하고, 상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 셋 이상의 이미지들 중 적어도 하나를 표시하는 동작을 포함한다.
제5견지에 따르면, 전자 장치는, 적어도 하나의 메모리; 및 이미지 처리 모듈을 실행시키기 위한 적어도 하나의 프로세서를 포함하되, 상기 이미지 처리 모듈은, 제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 통해 각각 제1이미지 및 제2이미지를 획득하고, 상기 제1이미지에 대한 제1이미지 처리 파라미터 또는 상기 제2이미지에 대한 제2이미지 처리 파라미터 중 하나를 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하고, 상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 제1이미지 또는 상기 제2이미지 중 적어도 하나를 표시하도록 설정된 장치를 포함한다.
상술한 바와 같이 듀얼 카메라를 구비하는 전자 장치에서 서로 다른 카메라를 통해 획득한 이미지들 중 색정보가 넓게 분포된 이미지에 대한 AWB를 색정보가 좁게 분포된 이미지에 공유함으로써, 전자 장치는 색정보가 좁게 분포된 이미지에 대해서도 효율적인 AWB를 수행할 수 있는 이점이 있다.
도 1 내지 도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 전자 장치에서 듀얼 카메라를 통해 이미지를 획득하여 프리뷰를 표시하는 예를 도시하는 도면;
도 3a는 본 발명의 실시 예에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하기 위한 절차를 도시하는 도면;
도 3b는 본 발명의 실시 예에 따른 이미지를 처리하기 위한 장치를 도시하는 도면;
도 4는 본 발명의 제1실시 예에 따른 전자 장치에서 이미지에 대한 AWB를 수행하기 위한 절차를 도시하는 도면;
도 5는 본 발명의 제2실시 예에 따른 전자 장치에서 이미지에 대한 AWB를 수행하기 위한 절차를 도시하는 도면;
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 전자 장치에서 이미지에 대한 AWB를 수행하는 예를 도시하는 도면;
도 7은 본 발명의 제3실시 예에 따른 전자 장치에서 이미지에 대한 AWB를 수행하기 위한 절차를 도시하는 도면;
도 8은 본 발명에 따른 전자 장치의 블록 구성을 도시하는 도면; 및
도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 프로세서의 상세 블록 구성을 도시하는 도면.
이하 본 발명의 다양한 실시 예들을 첨부된 도면의 참조와 함께 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
본 발명은 전자 장치에서 듀얼 카메라를 이용하여 이미지에 대한 AWB를 수행하기 위한 기술에 관한 것이다.
이하 설명에서 전자 장치는 듀얼 카메라를 구비하는 이동통신단말기, PDA(Personal Digital Assistant), PC(Personal Computer), 랩탑(Laptop), 스마트폰(Smart Phone), 넷북(Netbook), 텔레비전(Television), 휴대 인터넷 장치(MID: Mobile Internet Device), 울트라 모바일 PC(UMPC: Ultra Mobile PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 네비게이션, 스마트 TV, 디지털 카메라 및 MP3 등을 포함한다.
도 1 내지 도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 전자 장치에서 듀얼 카메라를 통해 이미지를 획득하여 프리뷰를 표시하는 예를 도시하고 있다.
도 1 내지 도 2를 참조하면 제1카메라(101)는 전자장치의 전면에 위치한 카메라이고, 제2카메라(103)는 전자 장치의 후면에 위치한 카메라이다.
사용자가 카메라 응용프로그램을 실행하면 전자 장치는 제1카메라(101) 또는 제2카메라(103)를 통해 제1피사체(105) 또는 제2피사체(107)를 이미지로 획득할 수 있다. 이때, 전자 장치는 제1피사체(105)를 포함하는 제1프리뷰(201), 제2피사체(107)를 포함하는 제2프리뷰(203) 및 제1피사체(105)와 제2피사체(107)를 포함하는 제3프리뷰(205)를 표시할 수도 있다.
프리뷰를 표시하는 경우, 전자 장치는 각 이미지에 대한 색상 정보를 고려하여 AWB(Auto White balance)를 수행하게 된다. 이때, 제1피사체(105)의 이미지는 전자 장치의 전면에 위치한 제1카메라(101)를 통해 획득되기 때문에 보통, 사용자의 얼굴이 이미지의 많은 부분을 차지하게 된다. 따라서, 제1피사체(105)의 이미지에 대한 AWB를 수행하는 경우, 전자 장치는 색상 정보가 부족하여 제대로된 AWB를 수행할 가능성이 낮다. 반면에, 제2피사체(107)의 이미지는 전자 장치의 후면에 위치한 제2카메라(103)를 통해 획득되기 때문에 보통, 배경과 같이 이미지의 많은 부분이 다양한 색상 정보가 고르게 분포된다. 따라서, 제2피사체(107)에 대한 AWB를 수행하는 경우, 전자 장치는 제대로된 AWB를 수행할 가능성이 높다.
상술한 바와 같이 전자 장치에서 가까운 거리에 존재하는 피사체의 이미지를 획득하는 경우, 전자 장치는 제대로된 AWB를 수행할 수 없다. 따라서, 전자 장치에 구비된 듀얼 카메라를 통해 색상 정보의 분포가 넓은 이미지에 대한 AWB 값을 색상 정보의 분포가 좁은 이미지에 적용할 수 있는 기술에 대해 하기와 같이 설명하도록 한다.
도 3a는 본 발명의 실시 예에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하기 위한 절차를 도시하고 있다.
도 3a를 참조하면 전자 장치는 301동작에서 제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 통해 제1이미지 및 제2이미지를 획득한다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이 전자 장치의 전면에 위치한 제1카메라(101)를 통해 전자 장치 사용자의 얼굴을 포함한 인물 이미지(105) 및 전자 장치의 후면에 위치한 제2카메라(103)을 통해 배경 이미지(107)를 획득한다.
제1이미지 및 제2이미지를 획득한 후, 전자 장치는 303동작에서 제1이미지 및 제2이미지의 이미지 처리 파라미터를 결정한다. 여기서, 이미지 처리 파라미터는 자동 화이트 밸런스(AWB: Auto White Balance) 값 또는 자동 노출(AE: Auto Exposure) 값 또는 보간(Interpolation) 값, 색조정(Color Correction) 값, 감마 보정(Gamma Correction) 값, 색상 공간적 변환(Color Space Conversion) 값, 에지 강조(Edge Enhancements) 값 중 적어도 하나를 포함한다.
이미지 처리 파라미터를 결정한 후, 전자 장치는 305동작에서 제1이미지 및 제2이미지를 표시한다. 예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이 전자 장치는 제1이미지의 이미지 처리 파라미터를 적용한 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰(205)를 표시한다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 제2이미지의 이미지 처리 파라미터를 적용한 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰(205)를 표시할 수도 있다.
이후, 전자 장치는 본 알고리즘을 종료한다.
상술한 바와 같이 전자 장치에서 이미지를 처리하기 위한 각각의 절차는 도 3b에 도시된 바와 같이 이미지 처리하기 위한 장치(means)로 구성될 수도 있다.
도 3b는 본 발명의 실시 예에 따른 이미지를 처리하기 위한 장치를 도시하고 있다.
도 3b를 참조하면 전자 장치는 제1이미지 및 제2이미지를 획득하는 제1수단(311), 이미지 처리 파라미터를 결정하는 제2수단(313) 및 제1이미지 및 제2이미지를 표시하는 제3수단(315)을 포함한다.
제1수단(311)은 제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 통해 제1이미지 및 제2이미지를 획득한다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이 전자 장치의 전면에 위치한 제1카메라(101)를 통해 전자 장치 사용자의 얼굴을 포함한 인물 이미지(105) 및 전자 장치의 후면에 위치한 제2카메라(103)을 통해 배경 이미지(107)를 획득한다.
제2수단(313)은, 제1이미지 및 제2이미지의 이미지 처리 파라미터를 결정한다. 여기서, 이미지 처리 파라미터는 자동 화이트 밸런스(AWB: Auto White Balance) 값 또는 자동 노출(AE: Auto Exposure) 값 또는 보간(Interpolation) 값, 색조정(Color Correction) 값, 감마 보정(Gamma Correction) 값, 색상 공간적 변환(Color Space Conversion) 값, 에지 강조(Edge Enhancements) 값 중 적어도 하나를 포함한다.
제3수단(315)은 제1이미지 및 제2이미지를 표시한다. 예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이 전자 장치는 제1이미지의 이미지 처리 파라미터를 적용한 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰(205)를 표시한다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 제2이미지의 이미지 처리 파라미터를 적용한 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰(205)를 표시할 수도 있다.
상술한 바와 같이 전자 장치에서 이미지를 처리하기 위한 각각의 수단들을 포함한다. 이때, 전자 장치에서 이미지를 처리하기 위한 각각의 수단을 하나의 수단으로 구성할 수도 있다.
도 4는 본 발명의 제1실시 예에 따른 전자 장치에서 이미지에 대한 AWB를 수행하기 위한 절차를 도시하고 있다.
도 4를 참조하면 전자 장치는 401동작에서 제1이미지 센서 및 제2이미지 센서에 대한 구동 이벤트가 발생하는지 확인한다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이 전자 장치의 전면에 위치한 제1카메라(101) 및 후면에 위치한 제2카메라(103)가 구동되는지 확인한다.
제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 구동한 경우, 전자 장치는 403동작에서 제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 통해 제1이미지 및 제2이미지를 획득한다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이 전자 장치의 전면에 위치한 제1카메라(101)를 통해 전자 장치 사용자의 얼굴을 포함한 인물 이미지(105) 및 전자 장치의 후면에 위치한 제2카메라(103)을 통해 배경 이미지(107)를 획득한다.
제1이미지 및 제2이미지를 획득한 후, 전자 장치는 405동작에서 제1이미지 및 제2이미지 각각의 단색 비율을 검출한다. 예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이 전자 장치 사용자의 얼굴을 포함한 인물 이미지(201) 및 배경 이미지(203)에서 각각의 단색 비율을 검출한다. 여기서, 단색 비율은 이미지 센서를 통해 획득한 이미지에서 하나의 색상이 차지하는 비율을 의미한다.
단색 비율을 검출한 후, 전자 장치는 407동작에서 제1이미지의 단색 비율과 제2이미지의 단색 비율을 비교한다. 만일, 제1이미지의 단색 비율이 제2이미지의 단색 비율보다 낮은 경우, 전자 장치는 413동작에서 제1이미지의 AWB(Auto White Balance)값을 제2이미지에 적용한다.
한편, 제1이미지의 단색 비율이 제2이미지의 단색 비율보다 큰 경우, 전자 장치는 409동작에서 제2이미지의 AWB값을 제1이미지에 적용한다.
이후, 전자 장치는 411동작에서 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰를 표시한다. 예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이 전자 장치는 제1이미지의 AWB값을 적용한 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰(205)를 표시한다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 제2이미지의 AWB값을 적용한 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰(205)를 표시할 수도 있다.
추가적으로, 전자 장치는 제1이미지 및 제2이미지의 단색 비율이 기준 단색 비율보다 낮은 경우, 각각의 이미지를 고려한 AWB값을 적용할 수도 있다. 이 경우, 전자 장치는 제1이미지의 AWB값을 적용한 제1이미지 및 제2이미지의 AWB값을 적용한 제2이미지의 프리뷰를 표시할 수도 있다.
이후, 전자 장치는 본 알고리즘을 종료한다.
도 5는 본 발명의 제2실시 예에 따른 전자 장치에서 이미지에 대한 AWB를 수행하기 위한 절차를 도시하고 있다.
도 5를 참조하면 전자 장치는 501동작에서 제1이미지 센서에 대한 구동 이벤트가 발생하는지 확인한다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이 전자 장치의 전면에 위치한 제1카메라(601)를 이용하는 화상 통화서비스가 수행중인지 확인한다.
제1이미지 센서를 구동한 경우, 전자 장치는 503동작에서 제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 통해 제1이미지 및 제2이미지를 획득한다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이 전자 장치의 전면에 위치한 제1카메라(601)를 통해 전자 장치 사용자의 얼굴을 포함한 인물 이미지(603) 및 전자 장치의 후면에 위치한 제2카메라를 통해 배경 이미지(605)를 획득한다.
제1이미지 및 제2이미지를 획득한 후, 전자 장치는 505동작에서 제1이미지 및 제2이미지 각각의 단색 비율을 검출한다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이 전자 장치 사용자의 얼굴을 포함한 인물 이미지(603) 및 배경 이미지(605)에서 각각의 단색 비율을 검출한다. 여기서, 단색 비율은 이미지 센서를 통해 획득한 이미지에서 하나의 색상이 차지하는 비율을 의미한다.
단색 비율을 검출한 후, 전자 장치는 507동작에서 제1이미지의 단색 비율과 제2이미지의 단색 비율을 비교한다. 만일, 제1이미지의 단색 비율이 제2이미지의 단색 비율보다 낮은 경우, 전자 장치는 513동작에서 제1이미지의 AWB(Auto White Balance)값을 제1이미지에 적용한다.
한편, 제1이미지의 단색 비율이 제2이미지의 단색 비율보다 큰 경우, 전자 장치는 509동작에서 제2이미지의 AWB값을 제1이미지에 적용한다.
이후, 전자 장치는 511동작에서 제1이미지의 프리뷰를 표시한다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이 전자 장치는 제2이미지의 AWB값을 적용한 제1이미지의 프리뷰(603)를 표시한다.
추가적으로, 전자 장치는 제1이미지 및 제2이미지의 단색 비율이 기준 단색 비율보다 낮은 경우, 제1이미지를 고려한 AWB값을 적용할 수도 있다. 이 경우, 전자 장치는 제1이미지의 AWB값을 적용한 제1이미지의 프리뷰를 표시할 수도 있다.
이후, 전자 장치는 본 알고리즘을 종료한다.
도 7은 본 발명의 제3실시 예에 따른 전자 장치에서 이미지에 대한 AWB를 수행하기 위한 절차를 도시하고 있다.
도 7을 참조하면 전자 장치는 701동작에서 제1이미지 센서 및 제2이미지 센서에 대한 구동 이벤트가 발생하는지 확인한다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이 전자 장치의 전면에 위치한 제1카메라(101) 및 후면에 위치한 제2카메라(103)가 구동되는지 확인한다.
제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 구동한 경우, 전자 장치는 703동작에서 제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 통해 제1이미지 및 제2이미지를 획득한다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이 전자 장치의 전면에 위치한 제1카메라(101)를 통해 전자 장치 사용자의 얼굴을 포함한 인물 이미지(105) 및 전자 장치의 후면에 위치한 제2카메라(103)을 통해 배경 이미지(107)를 획득한다.
제1이미지 및 제2이미지를 획득한 후, 전자 장치는 705동작에서 제2이미지의 AWB값을 제1이미지 및 제2이미지에 적용한다.
이후, 전자 장치는 411동작에서 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰를 표시한다. 예를 들어, 전자 장치는 제2이미지의 AWB값을 적용한 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰(205)를 표시한다.
이후, 전자 장치는 본 알고리즘을 종료한다.
도 8은 본 발명에 따른 전자 장치의 블록 구성을 도시하고 있다.
도 8에 도시된 바와 같이 전자 장치(800)는 메모리(810), 프로세서 유닛(processor unit)(820), 오디오 처리부(830), 통신 시스템(840), 입출력 제어부(850), 표시부(860), 입력부(870), 제1카메라(881) 및 제2카메라(883)를 포함한다. 여기서, 메모리(810)는 다수 개 존재할 수도 있다.
각 구성요소에 대해 살펴보면 다음과 같다.
메모리(810)는 전자장치(800)의 동작을 제어하기 위한 프로그램을 저장하는 프로그램 저장부(811) 및 프로그램 수행 중에 발생되는 데이터를 저장하는 데이터 저장부(812)를 포함한다.
프로그램 저장부(111)는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI: Graphic User Interface) 프로그램(813), 이미지 처리 프로그램(814) 및 적어도 하나의 응용프로그램(815)을 포함한다. 여기서, 프로그램 저장부(811)에 포함되는 프로그램은 명령어들의 집합으로 명령어 세트(instruction set)로 표현할 수도 있다.
GUI 프로그램(813)은 표시부(860) 상에 그래픽으로 사용자 인터페이스를 제공하기 위한 적어도 하나의 소프트웨어 구성요소를 포함한다. 예를 들어, GUI 프로그램(813)은 프로세서(822)에 의해 구동되는 응용프로그램 정보를 표시부(860)에 표시하는 명령어를 포함한다. 다른 예를 들어, GUI 프로그램(813)은 프로세서(822)에 의해 적어도 하나의 피사체를 표시부(860)에 표시하는 명령어를 포함할 수도 있다.
이미지 처리 프로그램(814)은 이미지를 처리하기 위한 적어도 하나의 소프트웨어 구성요소를 포함한다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이 이미지 처리 프로그램(814)은 전자 장치의 전면에 위치한 제1카메라(101)를 통해 전자 장치 사용자의 얼굴을 포함한 인물 이미지(105) 및 전자 장치의 후면에 위치한 제2카메라(103)을 통해 배경 이미지(107)를 획득한다. 이후, 도 2에 도시된 바와 같이 이미지 처리 프로그램(814)은 전자 장치 사용자의 얼굴을 포함한 인물 이미지(201) 및 배경 이미지(203)에서 각각의 단색 비율을 검출한다. 이후, 이미지 처리 프로그램(814)은 단색 비율을 비교하여 제1이미지의 AWB값을 적용한 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰(205)를 표시하거나, 제2이미지의 AWB값을 적용한 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰(205)를 표시할 수도 있다.
응용프로그램(815)은 전자장치(800)에 설치된 적어도 하나의 응용 프로그램에 대한 소프트웨어 구성 요소를 포함한다.
프로세서 유닛(820)은 메모리 인터페이스(821), 적어도 하나의 프로세서(processor)(822) 및 주변 장치 인터페이스(824)를 포함한다. 여기서, 프로세서 유닛(820)에 포함되는 메모리 인터페이스(821), 적어도 하나의 프로세서(822) 및 주변 장치 인터페이스(824)는 적어도 하나의 집적화된 회로로 집적화되거나 별개의 구성 요소로 구현될 수 있다.
메모리 인터페이스(821)는 프로세서(822) 또는 주변 장치 인터페이스(824)와 같은 구성요소의 메모리(810) 접근을 제어한다.
주변 장치 인터페이스(824)는 전자장치(800)의 입출력 제어부(850)와 프로세서(822) 및 메모리 인터페이스(821)의 연결을 제어한다.
프로세서(822)는 적어도 하나의 소프트웨어 프로그램을 사용하여 전자장치(800)가 다양한 서비스를 제공하도록 제어한다. 이때, 프로세서(822)는 메모리(810)에 저장되어 있는 적어도 하나의 프로그램을 실행하여 해당 프로그램에 대응하는 서비스를 제공한다.
오디오 처리부(830)는 스피커(831) 및 마이크로폰(832)을 통해 사용자와 전자 장치(800) 사이의 오디오 인터페이스를 제공한다.
통신시스템(840)은 음성 통신 및 데이터 통신을 위한 통신 기능을 수행한다. 이때, 통신 시스템(840)은 서로 다른 통신 네트워크를 지원하는 다수 개의 통신 서브 모듈들로 구분될 수 있다. 예를 들어, 통신 네트워크는 이들에 한정하지는 않지만, GSM(Global System for Mobile Communication) 네트워크, EDGE(Enhanced Data GSM Environment) 네트워크, CDMA(Code Division Multiple Access) 네트워크, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access) 네트워크, 무선랜, Bluetooth 네트워크 및 NFC(Near Field Communication) 등을 포함한다.
입출력 제어부(850)는 표시부(860) 및 입력부(870) 등의 입출력 장치와 주변 장치 인터페이스(824) 사이에 인터페이스를 제공한다.
표시부(860)는 전자장치(800)의 상태 정보, 사용자가 입력하는 문자, 동화상(moving picture) 및 정화상(still picture) 등을 표시한다. 예를 들어, 표시부(860)는 GUI 프로그램(813)의 제어에 따라 프로세서(822)에 의해 구동되는 응용프로그램 정보를 표시한다. 다른 예를 들어, 표시부(860)는 GUI 프로그램(813)의 제어에 따라 적어도 하나의 피사체를 포함하는 프리뷰를 표시할 수도 있다.
입력부(870)는 사용자의 선택에 의해 발생하는 입력 데이터를 입출력 제어부(850)를 통해 프로세서 유닛(820)으로 제공한다. 이때, 입력부(870)는 적어도 하나의 하드웨어 버튼을 포함하는 키패드 및 터치 정보를 감지하는 터치 스크린 등을 포함한다. 예를 들어, 입력부(870)는 터치 스크린를 통해 감지한 터치, 터치 움직임, 터치 해제 등의 터치 정보를 입출력 제어부(850)를 통해 프로세서(822)로 제공한다.
제1카메라(881)는 제1이미지 센서(885)를 통해 피사체를 획득한다.
제2카메라(883)는 제1카메라(881)의 구성과 동일한 것으로 가정한다.
영상처리부(미도시)는 이미지 처리 프로세서(Image Signal Processor : ISP)로써, 제1카메라(881) 그리고 제2카메라(883)로부터의 출력데이터(예: 미가공 데이터(raw data))를 미리 정해진 규약의 포맷을 가지는 화상 프레임(RGB/YUV) 데이터로 변환하여 프로세서(822)로 제공할 수도 있다. 이때, 영상 처리부는 제1카메라(881) 및 제2카메라(883)에 포함될 수도 있다. 또한, 영상처리부는 프로세서(822)에 포함될 수도 있다.
도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 프로세서의 상세 블록 구성을 도시하고 있다.
도 9에 도시된 바와 같이 프로세서(822)는 응용프로그램 구동부(900), 이미지 처리부(910) 및 표시 제어부(920)를 포함한다.
응용프로그램 구동부(900)는 프로그램 저장부(811)에 저장된 적어도 하나의 응용프로그램(815)을 실행하여 해당 응용프로그램에 따른 서비스를 제공한다. 이때, 응용프로그램 구동부(900)는 이미지 처리부(910)를 통해 제1카메라(881) 또는 제2카메라(883)로부터 획득한 이미지를 제공받을 수 있다.
이미지 처리부(910)는 프로그램 저장부(811)에 저장된 이미지 처리 프로그램(814)을 실행하여 이미지 처리를 제어한다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이 이미지 처리부(910)는 전자 장치의 전면에 위치한 제1카메라(101)를 통해 전자 장치 사용자의 얼굴을 포함한 인물 이미지(105) 및 전자 장치의 후면에 위치한 제2카메라(103)을 통해 배경 이미지(107)를 획득한다. 이후, 도 2에 도시된 바와 같이 이미지 처리부(910)는 전자 장치 사용자의 얼굴을 포함한 인물 이미지(201) 및 배경 이미지(203)에서 각각의 단색 비율을 검출한다. 이후, 이미지 처리부(910)는 단색 비율을 비교하여 제1이미지의 AWB값을 적용한 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰(205)를 표시하거나, 제2이미지의 AWB값을 적용한 제1이미지 및 제2이미지의 프리뷰(205)를 표시할 수도 있다.
표시 제어부(920)는 프로그램 저장부(811)에 저장된 GUI 프로그램(813)을 실행하여 표시부(860) 상에 그래픽으로 사용자 인터페이스를 표시하도록 제어한다. 예를 들어, 표시 제어부(920)는 프로세서(822)에 의해 구동되는 응용프로그램 정보를 표시부(860)에 표시하도록 제어한다. 다른 예를 들어, 표시 제어부(220)는 이미지 처리부(910)에 의해 적어도 하나의 객체를 표시부(860)에 표시하도록 제어할 수도 있다. 또 다른 예를 들어, 표시 제어부(920)는 이미지 처리부(910)에 의해 적어도 하나의 피사체를 표시부(860)에 표시하는 명령어를 포함할 수도 있다.
상술한 실시 예에서 전자 장치(800)는 이미지 제어부(910)를 포함하는 프로세서(822)를 이용하여 이미지 처리를 제어한다.
다른 실시 예에서 전자 장치(800)는 이미지 처리를 제어하는 별도의 이미지 처리 모듈을 포함할 수도 있다.
한편 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능하다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (19)

  1. 이미지 처리 방법에 있어서,
    제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 통해 각각 제1이미지 및 제2이미지를 획득하는 동작;
    상기 제1이미지에 대한 제1이미지 처리 파라미터 또는 상기 제2이미지에 대한 제2이미지 처리 파라미터 중 하나를 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 동작;
    상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 제1이미지 또는 상기 제2이미지 중 적어도 하나를 표시하는 동작을 포함하는 방법.

  2. 제1항에 있어서,
    상기 이미지 처리 파라미터는, 자동 화이트 밸런스(AWB: Auto White Balance) 값 또는 자동 노출(AE: Auto Exposure) 값 또는 보간(Interpolation) 값, 색조정(Color Correction) 값, 감마 보정(Gamma Correction) 값, 색상 공간적 변환(Color Space Conversion) 값, 에지 강조(Edge Enhancements) 값 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 동작은,
    상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 각각의 단색 비율을 고려하여 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 단색 비율은, 이미지 센서를 통해 획득한 이미지에서 하나의 색상이 차지하는 비율을 포함하는 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 각각의 단색 비율을 고려하여 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 동작은,
    상기 제1이미지에 대한 단색 비율과 상기 제2이미지에 대한 단색 비율을 비교하는 동작;
    상기 제1이미지에 대한 단색 비율이 상기 제2이미지에 대한 단색 비율보다 큰 경우, 상기 제2이미지에 대한 제2이미지 처리 파라미터를 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 제1이미지 또는 상기 제2이미지 중 적어도 하나를 저장하는 동작을 더 포함하는 방법.
  7. 이미지 처리 방법에 있어서,
    셋 이상의 이미지 센서들을 통해 셋 이상의 이미지들을 획득하는 동작;
    상기 셋 이상의 이미지들 각각에 대한 이미지 처리 파라미터들 중 하나를 상기 셋 이상의 이미지들에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 동작;
    상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 셋 이상의 이미지들 중 적어도 하나를 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 이미지 처리 파라미터는, 자동 화이트 밸런스(AWB: Auto White Balance) 값 또는 자동 노출(AE: Auto Exposure) 값 또는 보간(Interpolation) 값, 색조정(Color Correction) 값, 감마 보정(Gamma Correction) 값, 색상 공간적 변환(Color Space Conversion) 값, 에지 강조(Edge Enhancements) 값 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 셋 이상의 이미지들 각각에 대한 이미지 처리 파라미터들 중 하나를 상기 셋 이상의 이미지들에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 동작은,
    상기 셋 이상의 이미지들 각각에 대한 단색 비율 비교하는 동작;
    상기 셋 이상의 이미지들 각각에 대한 단색 비율들 중 가장 낮은 단색 비율을 포함하는 이미지에 대한 이미지 처리 파라미터를 상기 셋 이상의 이미지들에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  10. 전자 장치에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서;
    적어도 하나의 메모리; 및
    상기 메모리에 저장되며, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성되는 적어도 하나의 프로그램(program)을 포함하며,
    상기 프로그램은,
    제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 통해 각각 제1이미지 및 제2이미지를 획득하고,
    상기 제1이미지에 대한 제1이미지 처리 파라미터 또는 상기 제2이미지에 대한 제2이미지 처리 파라미터 중 하나를 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하고,
    상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 제1이미지 또는 상기 제2이미지 중 적어도 하나를 표시하는 동작을 포함하는 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 이미지 처리 파라미터는, 자동 화이트 밸런스(AWB: Auto White Balance) 값 또는 자동 노출(AE: Auto Exposure) 값 또는 보간(Interpolation) 값, 색조정(Color Correction) 값, 감마 보정(Gamma Correction) 값, 색상 공간적 변환(Color Space Conversion) 값, 에지 강조(Edge Enhancements) 값 중 적어도 하나를 포함하는 장치.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 장치는,
    상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 각각의 단색 비율을 고려하여 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 단색 비율은, 이미지 센서를 통해 획득한 이미지에서 하나의 색상이 차지하는 비율을 포함하는 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 각각의 단색 비율을 고려하여 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 장치는,
    상기 제1이미지에 대한 단색 비율과 상기 제2이미지에 대한 단색 비율을 비교하고,
    상기 제1이미지에 대한 단색 비율이 상기 제2이미지에 대한 단색 비율보다 큰 경우, 상기 제2이미지에 대한 제2이미지 처리 파라미터를 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 장치.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 제1이미지 또는 상기 제2이미지 중 적어도 하나를 저장하는 동작을 더 포함하는 장치.
  16. 전자 장치에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서;
    적어도 하나의 메모리; 및
    상기 메모리에 저장되며, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성되는 적어도 하나의 프로그램(program)을 포함하며,
    상기 프로그램은,
    셋 이상의 이미지 센서들을 통해 셋 이상의 이미지들을 획득하고,
    상기 셋 이상의 이미지들 각각에 대한 이미지 처리 파라미터들 중 하나를 상기 셋 이상의 이미지들에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하고,
    상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 셋 이상의 이미지들 중 적어도 하나를 표시하는 동작을 포함하는 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 이미지 처리 파라미터는, 자동 화이트 밸런스(AWB: Auto White Balance) 값 또는 자동 노출(AE: Auto Exposure) 값 또는 보간(Interpolation) 값, 색조정(Color Correction) 값, 감마 보정(Gamma Correction) 값, 색상 공간적 변환(Color Space Conversion) 값, 에지 강조(Edge Enhancements) 값 중 적어도 하나를 포함하는 장치.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 셋 이상의 이미지들 각각에 대한 이미지 처리 파라미터들 중 하나를 상기 셋 이상의 이미지들에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 장치는,
    상기 셋 이상의 이미지들 각각에 대한 단색 비율 비교하고,
    상기 셋 이상의 이미지들 각각에 대한 단색 비율들 중 가장 낮은 단색 비율을 포함하는 이미지에 대한 이미지 처리 파라미터를 상기 셋 이상의 이미지들에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하는 장치.
  19. 전자 장치에 있어서,
    적어도 하나의 메모리; 및
    이미지 처리 모듈을 실행시키기 위한 적어도 하나의 프로세서를 포함하되, 상기 이미지 처리 모듈은,
    제1이미지 센서 및 제2이미지 센서를 통해 각각 제1이미지 및 제2이미지를 획득하고,
    상기 제1이미지에 대한 제1이미지 처리 파라미터 또는 상기 제2이미지에 대한 제2이미지 처리 파라미터 중 하나를 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 대한 이미지 처리 파라미터로 결정하고,
    상기 이미지 처리 파라미터를 고려하여 상기 제1이미지 또는 상기 제2이미지 중 적어도 하나를 표시하도록 설정된 장치.
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