KR20140093698A

KR20140093698A - 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩에 대한 콘텍스트 상태 및 확률 초기화

Info

Publication number: KR20140093698A
Application number: KR1020147014741A
Authority: KR
Inventors: 리웨이 궈; 샹린 왕; 마르타 카르체비츠; 로할스 호엘 솔레
Original assignee: 퀄컴 인코포레이티드
Priority date: 2011-11-03
Filing date: 2012-11-01
Publication date: 2014-07-28
Also published as: EP2774272B1; CA2853808C; BR112014010052B1; JP5882489B2; ES2705746T3; CN103975532A; MY185506A; WO2013067186A1; US9484952B2; AU2012332444A1; SG11201401486SA; PH12014500984B1; BR112014010052A2; TWI527464B; SI2774272T1; CN103975532B; TW201338548A; PH12014500984A1; IL232156A0; KR101638712B1

Abstract

일 예에서, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치는 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하도록 구성된 코더를 포함할 수도 있다. 코더는, 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하도록 더 구성될 수도 있다. 또한, 코더는 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트들을 초기화하도록 더 구성될 수도 있다. 몇몇 예들에서, 초기화 파라미터들은 하나 이상의 테이블들을 포함할 수도 있고, 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 코더는 초기화 파라미터 인덱스 값들을 테이블들에서의 초기화 파라미터들로 매핑시키도록 구성될 수도 있다. 대안적으로, 코더는 하나 이상의 식들 및 초기화 파라미터 인덱스 값들을 사용하여 초기화 파라미터들을 계산하도록 구성될 수도 있다.

Description

콘텍스트 적응 엔트로피 코딩에 대한 콘텍스트 상태 및 확률 초기화{CONTEXT STATE AND PROBABILITY INITIALIZATION FOR CONTEXT ADAPTIVE ENTROPY CODING}

본 출원은 2011년 11월 3일자로 출원된 미국 가출원 제 61/555,469호, 2011년 11월 7일자로 출원된 미국 가출원 제 61/556,808호, 2011년 11월 9일자로 출원된 미국 가출원 61/557,785, 및 2011년 11월 15일자로 출원된 미국 가출원 제 61/560,107호의 이점을 청구하며, 이들 각각의 전체 내용은 참조에 의해 본원에 통합된다.

기술 분야

본 개시는 비디오 데이터 등의 엔트로피 코딩에 관한 것으로, 특히, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩에 관한 것이다.

디지털 비디오 성능들은, 디지털 텔레비전, 디지털 다이렉트 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, PDA들 (personal digital assistants), 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 이북 리더들, 디지털 카메라들, 디지털 레코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게임용 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 라디오 텔레폰들, 소위 "스마트폰들", 화상 원격회의 디바이스들, 비디오 스트리밍 디바이스들 등을 포함하는 광범위한 디바이스들에 통합될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, 파트 10, AVC (Advanced Video Coding), 현재 개발 하에 있는 HEVC (High Efficiency Video Coding) 에 의해 정의된 표준들, 및 이러한 표준들의 확장안들에서 설명된 바와 같은 비디오 압축 기법들을 구현한다. 비디오 디바이스들은 이러한 비디오 압축 기술들을 구현함으로써 디지털 비디오 정보를 보다 효율적으로 송신하고, 수신하고, 인코딩하고, 디코딩하고, 및/또는 저장할 수도 있다.

비디오 압축 기술들은 비디오 시퀀스들에서 본질적인 용장성 (redundancy) 을 감소시키거나 제거하기 위해 공간적 (인트라 픽쳐) 예측 및/또는 시간적 (인터 픽쳐) 예측을 포함할 수도 있다. 블록 기반의 비디오 코딩을 위해, 비디오 슬라이스 (즉, 비디오 프레임 또는 비디오 프레임의 일부) 는 비디오 블록들로 구획될 수도 있으며, 비디오 블록들은 트리블록들, 코딩 단위들 (coding units; CU들) 및/또는 코딩 노드들로 또한 칭해질 수도 있다. 픽쳐의 인트라 코딩된 (I) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 픽쳐 내의 인접하는 블록들에서의 참조 샘플들에 대한 공간 예측을 이용하여 인코딩된다. 픽쳐의 인터 코딩된 (P 또는 B) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 픽쳐에서의 인접하는 (neighboring) 블록들에서의 참조 샘플들에 대한 시간 예측, 또는 다른 참조 픽쳐들에서의 참조 샘플들에 대한 시간 예측을 이용할 수도 있다. 픽쳐들은 프레임들로서 칭해질 수도 있고, 참조 픽쳐들은 참조 프레임들로서 칭해질 수도 있다.

공간적 또는 시간적 예측은 코딩될 블록에 대해 예측 블록으로 나타나게 된다. 잔차 데이터는 코딩될 원래의 블록과 예측 블록 사이의 픽셀 차이들을 나타낸다. 인터 코딩된 블록은 예측 블록을 형성하는 참조 샘플들의 블록을 가리키는 모션 벡터, 및 코딩된 블록과 예측 블록 사이의 차이를 나타내는 잔차 데이터에 따라 인코딩된다. 인트라 코딩된 블록은 인트라 코딩 모드와 잔차 데이터에 따라 인코딩된다. 더 많은 압축을 위해, 잔차 데이터는 픽셀 도메인에서 변환 도메인으로 변환되어, 잔차 변환 계수들로 나타날 수도 있고, 그 후 이들은 양자화될 수도 있다. 초기에 2차원 어레이로 배열된 양자화된 변환 계수들은 변환 계수들의 1차원 벡터를 생성하기 위해 스캔될 수도 있고, 더욱 더 많은 압축을 달성하기 위해 엔트로피 코딩이 적용될 수도 있다.

개요

본 개시는 데이터, 예컨대 비디오 데이터를 코딩하는 기술들을 설명한다. 예를 들면, 이 기술들은, 비디오 코딩 프로세스들에 의해 생성된 비디오 데이터, 예컨대 , 잔차 변환 계수들 및/또는 다른 신택스 엘리먼트들을 코딩하기 위해 사용될 수도 있다. 특히, 본 개시는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스들을 사용하여 비디오 데이터의 효율적인 코딩을 촉진할 수도 있다. 본 개시는 예시의 목적으로만 비디오 코딩을 설명한다. 이와 같이, 본 개시에서 설명된 기술들은 다른 타입들의 데이터에 적용될 수도 있다.

일 예로서, 본 개시의 기술들은, 코딩 시스템 또는 디바이스가, 예를 들면 비디오 데이터와 같은 여러 타입들의 데이터를 다른 기술들을 사용하는 것보다 더 효율적으로 코딩하는 것을 가능하게 할 수도 있다. 특히, 본원에서 설명된 기술들은, 예를 들면, 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (context adaptive binary arithmetic coding; CABAC) 과 같은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 데이터를 코딩하는 경우, 코딩 시스템 또는 디바이스가 다른 시스템들 또는 디바이스들에 비해 더 적은 복잡도를 갖는 것을 가능하게 할 수도 있다. 예를 들면, 이 기술들은, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 목적들을 위해, 코딩 시스템 또는 디바이스 내에 저장되는 및/또는 코딩 시스템 또는 디바이스로 또는 그로부터 송신되는 정보의 양을 감소시킬 수도 있다. 일 예로서, 초기화 파라미터들을 직접적으로 저장 및/또는 송신하는 대신, 콘텍스트들을 초기화하기 위해 사용되는 초기화 파라미터들을 나타내는 초기화 파라미터 인덱스 값들을 저장 및/또는 송신함으로써 정보의 양이 감소될 수도 있다.

추가적으로, 다른 예로서, 이 기술들은, 코딩 시스템 또는 디바이스가 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 데이터를 코딩하도록 구성되는 경우 데이터의 압축을 향상시킬 수도 있다. 예를 들면, 이 기술들은, 코딩 시스템 또는 디바이스가 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 것을 가능하게 하여, 다른 콘텍스트 초기화 기술들을 사용하여 결정된 초기 확률들에 비해 상대적으로 보다 정확한 초기 확률들을 콘텍스트들이 포함할 수 있게 함으로써, 데이터의 압축을 향상시킬 수도 있다. 특히, 콘텍스트들은, 참조 콘텍스트 상태와 양자화 파라미터 정보 및 여러 관계들을 사용하거나, 또는 하나 이상의 확률 오프셋들을 사용하여, 데이터와 관련된 시간적 레이어 정보에 기초하여 초기화될 수도 있다. 추가적으로, 이 기술들은, 코딩 시스템 또는 코딩 디바이스가 콘텍스트들의 확률들을 계속해서 업데이트하는 것을 가능하게 하여, 다른 콘텍스트 확률 업데이트 기술들을 사용하여 업데이트된 확률들에 비해, 위에서 설명된 기술들과 동일한 또는 유사한 기술들을 사용하여, 업데이트된 확률들이 상대적으로 더 정확해지도록 함으로써, 데이터의 압축을 더 향상시킬 수도 있다.

일 예에서, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩의 일 방법은, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 이 방법은, 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하는 것을 또한 포함할 수도 있다. 또한, 이 방법은 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 것을 포함할 수도 있다.

다른 예에서, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치는 코더를 포함할 수도 있다. 이 예에서, 코더는 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하도록 구성될 수도 있다. 코더는, 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하도록 더 구성될 수도 있다. 코더는 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하도록 또한 더 구성될 수도 있다.

또 다른 예에서, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스는, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 수단을 포함할 수도 있다. 이 디바이스는, 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하는 수단을 더 포함할 수도 있다. 이 디바이스는 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 수단을 또한 더 포함할 수도 있다.

본 개시에서 설명된 기술들은, 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 하드웨어로 구현되는 경우, 장치는 하나 이상의 집적회로, 하나 이상의 프로세서들, 이산 로직, 또는 이들의 임의의 조합으로서 실현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 소프트웨어는 ASIC들 (application specific integrated circuits), FPGA들 (field programmable gate arrays), 또는 DSP들 (digital signal processors)과 같은 하나 이상의 마이크로프로세서들에서 실행될 수도 있다. 상기 기술들을 실행하는 소프트웨어는 초기에 유형의 (tangible) 또는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장되고 하나 이상의 프로세서들에서 로딩되어 실행될 수도 있다.

따라서, 본 개시는 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 또한 고려하는데, 상기 명령들은 실행시 하나 이상의 프로세서들로 하여금 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 수행하게 할 수도 있다. 이 예에서, 명령들은 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하게 할 수도 있다. 이 명령들은 또한, 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하게 할 수도 있다. 이 명령들은 또한, 하나 이상의 프로세서로 하여금 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하게 할 수도 있다.

하나 이상의 실시형태들의 상세들은 첨부된 도면과 하기의 설명으로부터 설명된다. 다른 특징들, 목적들 및 이점들은 하기의 설명 및 도면들, 및 하기의 특허청구범위로부터 명확해질 것이다.

도 1은, 본 개시의 기술들과 일치하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩에 대한 콘텍스트 상태 및 확률 초기화를 위한 기술들을 구현할 수도 있는 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템의 일 예를 예시하는 블록도이다.
도 2는, 본 개시의 기술들과 일치하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩에 대한 콘텍스트 상태 및 확률 초기화를 위한 기술들을 구현할 수도 있는 비디오 인코더의 일 예를 예시하는 블록도이다.
도 3은, 본 개시의 기술들과 일치하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩에 대한 콘텍스트 상태 및 확률 초기화를 위한 기술들을 구현할 수도 있는 비디오 디코더의 일 예를 예시하는 블록도이다.
도 4는, 본 개시의 기술들과 일치하는, 스케일러블 비디오 코딩 (scalable video coding) 을 사용하여 코딩된 비디오 시퀀스의 시간적 계층의 일 예를 예시하는 개념도이다.
도 5 내지 도 8은, 본 개시의 기술들과 일치하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들 및 확률들을 초기화하는 예시적인 방법들을 예시하는 순서도이다.

상세한 설명

본 개시에서, 용어 "코딩"은 인코더에서 발생하는 인코딩 또는 디코더에서 발생하는 디코딩을 지칭한다. 마찬가지로, 용어 "코더"는 인코더, 디코더, 또는 결합된 인코더/디코더 (예를 들면, "코덱 (CODEC)") 을 지칭한다. 코더, 인코더, 디코더, 및 코덱의 용어들은 모두, 본 개시와 일치하는, 데이터, 예컨대 비디오 데이터의 코딩을 위해 설계된 특정 머신들을 가리킨다.

따라서, 본 개시의 기술들을 사용하는 경우, 코딩된 데이터뿐만 아니라, 코딩 시스템 또는 디바이스로 또는 코딩 시스템 또는 디바이스로부터 송신된 다른 신택스 정보 (예를 들면, 초기화 파라미터 인덱스 값들) 를 포함하는 코딩된 비트스트림에 대한 상대적인 비트 절감, 및 그 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 코딩 시스템 또는 디바이스의 복잡도에서의 상대적인 감소가 있을 수도 있다.

본 개시의 기술들은, 몇몇 예들에서, 콘텍스트 적응 가변 길이 코딩 (CAVLC), CABAC, 신택스 기반 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (syntax-based context-adaptive binary arithmetic coding; SBAC), 확률 인터벌 구획화 엔트로피 (Probability Interval Partitioning Entropy; PIPE) 코딩, 또는 다른 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법론을 포함하는, 임의의 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법론과 함께 사용될 수도 있다. CABAC는 본원에서 예시의 목적으로만 설명되며, 본 개시에서 광의적으로 설명되는 기술들에 관해 제한이 없다. 또한, 본원에서 설명된 기술들은, 예를 들면, 비디오 데이터에 더해서, 일반적으로 다른 타입들의 데이터의 코딩에 적용될 수도 있다.

도 1은, 본 개시의 기술들과 일치하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩에 대한 콘텍스트 상태 및 확률 초기화를 위한 기술들을 구현할 수도 있는 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템의 일 예를 예시하는 블록도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 시스템 (10) 은 목적지 디바이스 (14) 에 의해 나중의 시점에서 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 생성하는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는, 데스크탑 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩탑) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋탑박스들, 소위 "스마트" 폰들과 같은 전화 핸드셋들, 소위 "스마트" 패드들, 텔레비젼들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게임용 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스 등을 포함하는 다양한 범위의 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 몇몇 경우들에서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신을 갖추고 있을 수도 있다.

목적지 디바이스 (14) 는 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 링크 (16) 를 통해 수신할 수도 있다. 링크 (16) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 에서 목적지 디바이스 (14) 로 이동시킬 수 있는 임의의 타입의 매체 또는 디바이스를 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 링크 (16) 는 소스 디바이스 (12) 가 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로 실시간으로 직접적으로 송신하는 것을 가능하게 하는 통신 매체를 포함할 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 무선 통신 프로토콜과 같은 통신 표준에 따라 변조되고, 목적지 디바이스 (14) 로 전송될 수도 있다. 통신 매체는 임의의 무선 또는 유선 통신 매체, 예컨대 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 송신 라인들을 포함할 수도 있다. 통신 매체는 패킷 기반의 네트워크, 예컨대 근거리 통신망 (local area network), 원거리 통신망 (wide-area network), 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크의 일부를 형성할 수도 있다. 통신 매체는 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (12) 에서 목적지 디바이스 (14) 로의 통신을 용이하게 하는 데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.

대안적으로, 인코딩된 데이터는 출력 인터페이스 (22) 로부터 저장 디바이스 (24) 로 출력될 수도 있다. 마찬가지로, 인코딩된 데이터는 입력 인터페이스 (26) 에 의해 저장 디바이스 (24) 로부터 액세스될 수도 있다. 저장 디바이스 (24) 는 하드 드라이브, 블루레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 휘발성 또는 불휘발성 메모리와 같은 임의의 다양한 분산된 또는 로컬하게 액세스된 데이터 저장 매체, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 임의의 다른 적절한 디지털 저장 매체를 포함할 수도 있다. 다른 예에서, 저장 디바이스 (24) 는 소스 디바이스 (12) 에 의해 생성된 인코딩된 비디오를 유지할 수도 있는 다른 중간 저장 디바이스 또는 파일 서버에 대응할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 는 스트리밍 또는 다운로드를 통해 저장 디바이스 (24) 로부터의 저장된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 파일 서버는 인코딩된 비디오 데이터를 저장할 수 있고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로 송신할 수 있는 임의의 형태의 서버일 수도 있다. 예시적인 파일 서버들은 (예를 들면 웹사이트용의) 웹서버, FTP 서버, NAS (network attached storage) 디바이스들, 또는 로컬 디스크 드라이브를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는 인터넷을 접속을 포함하는 임의의 표준 데이터 접속을 통해 인코딩된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 이것은 파일 서버에 저장된 인코딩된 비디오 데이터를 액세스하는 데 적합한 무선 채널 (예를 들면, 와이파이 접속), 유선 접속 (예를 들면, DSL, 케이블 모뎀 등), 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있다. 저장 디바이스 (24) 로부터의 인코딩된 비디오 데이터의 송신은 스트리밍 송신, 다운로드 송신, 또는 이들의 조합일 수도 있다.

본 개시의 기술들은 무선 어플리케이션들 또는 설정들에 반드시 제한되는 것은 아니다. 본 기술은 임의의 다양한 멀티미디어 어플리케이션들, 예컨대 지상파 (over-the-air) 텔레비젼 방송들, 케이블 텔레비젼 송신들, 위성 텔레비젼 송신들, 예를 들면 인터넷을 통한 스트리밍 비디오 송신들, 데이터 저장 매체 상의 저장을 위한 디지털 비디오의 인코딩, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩 또는 다른 어플리케이션들을 지원하여 비디오 코딩에 적용될 수도 있다. 몇몇 예들에서, 시스템 (10) 은, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 방송, 및/또는 영상 전화와 같은 어플리케이션들을 지원하기 위해 일방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원하도록 구성될 수도 있다.

도 1의 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 소스 (18), 비디오 인코더 (20) 및 출력 인터페이스 (22) 를 포함한다. 몇몇 경우들에서, 출력 인터페이스 (22) 는 변조기/복조기 (modulator/demodulator; 모뎀 (modem)) 및/또는 송신기를 포함할 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 에서, 비디오 소스 (18) 는 비디오 캡쳐 디바이스, 예컨대 비디오 카메라, 이전에 캡쳐된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 비디오 컨텐츠 공급자로부터 비디오를 수신하는 비디오 공급 인터페이스, 및/또는 소스 비디오로서 컴퓨터 그래픽 데이터를 생성하는 컴퓨터 그래픽 시스템과 같은 소스, 또는 이러한 소스들의 조합을 포함할 수도 있다. 일 실시형태로서, 비디오 소스 (18) 가 비디오 카메라이면, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 소위 카메라 폰들 또는 비디오 폰들을 형성할 수도 있다. 그러나, 본 개시에서 설명된 기술들은 일반적으로 비디오 코딩에 적용될 수 있으며, 무선 및/또는 유선 어플리케이션들에 적용될 수도 있다.

캡쳐된, 프리캡쳐된, 또는 컴퓨터에 의해 생성된 비디오는 비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩될 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 소스 디바이스 (12) 의 출력 인터페이스 (22) 를 통해 목적지 디바이스 (14) 에 직접적으로 송신될 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는, 디코딩 및/또는 재생을 위한, 목적지 디바이스 (14) 또는 다른 디바이스들에 의한 나중의 액세스를 위해 저장 디바이스 (24) 에 또한 (또는 대안적으로) 저장될 수도 있다.

목적지 디바이스 (14) 는 입력 인터페이스 (26), 비디오 디코더 (30), 및 디스플레이 디바이스 (28) 를 포함한다. 몇몇 경우들에서, 입력 인터페이스 (26) 는 수신기 및/또는 모뎀을 포함할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 의 입력 인터페이스 (26) 는 링크 (16) 를 통해, 또는 저장 디바이스 (24) 로부터 인코딩된 비디오 데이터를 수신한다. 링크 (16) 를 통해 전달된, 또는 저장 디바이스 (24) 상에 제공된 인코딩된 비디오 데이터는, 비디오 데이터 디코딩시, 비디오 디코더, 예컨대 비디오 디코더 (30) 에 의한 사용을 위해 비디오 인코더 (20) 에 의해 생성된 다양한 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. 이러한 신택스 엘리먼트들은 통신 매체 상에서 송신되거나, 저장 매체 상에 저장되거나, 또는 파일 서버 상에 저장된 인코딩된 비디오 데이터와 함께 포함될 수도 있다.

디스플레이 디바이스 (28) 는 목적지 디바이스 (14) 와 통합될 수도 있거나 또는 목적지 디바이스 (14) 외부에 있을 수도 있다. 몇몇 예들에서, 목적지 디바이스 (14) 는, 예를 들면, 디스플레이 디바이스 (28) 와 같은 통합된 디스플레이 디바이스를 포함하거나, 및/또는 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이싱하도록 구성될 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 목적지 디바이스 (14) 자체가 디스플레이 디바이스일 수도 있다. 일반적으로, 디스플레이 디바이스 (28) 는 디코딩된 비디오 데이터를 유저에게 디스플레이하고, 액정 디스플레이 (liquid crystal display; LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (organic light emitting diode; OLED) 디스플레이, 또는 다른 유형의 디스플레이 디바이스와 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 비디오 압축 표준, 예컨대 ITU-T 비디오 코딩 전문가 그룹 (Video Coding Experts Group; VCEG) 및 ISO/IEC 동화상 전문가 그룹 (Motion Picture Experts Group; MPEG) 의 JCT-VC (Joint Collaboration Team on Video Coding) 에 의해 현재 개발되고 있는 고효율 비디오 코딩 (High-Efficiency Video Coding; HEVC) 표준에 따라 동작할 수도 있고, HEVC 테스트 모델 (HM) 을 준수할 수도 있다. 대안으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는, 다르게는 MPEG-4, 파트 10, 고급 비디오 코딩 (AVC) 으로도 지칭되는 ITU-T H.264 표준과 같은 다른 산업 표준들 또는 독점적 표준들, 또는 그런 표준들의 확장안들에 따라 동작할 수도 있다. 그러나, 본 개시의 기술들은 임의의 특정 코딩 표준에 제한되지 않는다. 비디오 압축 표준들의 다른 예들은 MPEG-2 및 ITU-T H.263을 포함한다. "HEVC 규격 초안 8" 또는 "WD8"로 칭해지는 HEVC 표준의 최근 초안은 『JCTVC-J1003_d7, Bross et al., "High efficiency video coding (HEVC) text specification draft 8", Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, 10th Meeting: Stockholm, SE, 1120 July, 2012』 문헌에서 설명된다.

도 1에 도시되지 않았지만, 몇몇 양태들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 오디오 인코더 및 디코더와 통합될 수도 있고, 공통 데이터 스트림 또는 개별적인 데이터 스트림들에서 오디오 및 비디오 양자의 인코딩을 핸들링하기 위해 적절한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수도 있다. 적용 가능하다면, 몇몇 실시형태들에서, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 유저 데이터그램 프로토콜 (UDP) 과 같은 다른 프로토콜을 준수할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 임의의 다양한 적절한 인코더 회로부, 예컨대 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 주문형 반도체들 (application specific integrated circuits; ASIC들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 이산 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합들로서 구현될 수도 있다. 상기 기술이 부분적으로 소프트웨어로 구현되는 경우, 디바이스는 그 소프트웨어에 대한 명령들을 적절한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 저장할 수도 있고, 본 개시의 기술들을 수행하기 위해 하나 이상의 프로세서들을 사용하는 하드웨어에서 그 명령들을 실행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있고, 이들 중 어느 것이든 결합된 인코더/디코더 (예를 들면, CODEC) 의 일부로서 각각의 디바이스에 통합될 수도 있다.

HEVC 표준화 노력들은 HEVC 테스트 모델 (HEVC Test Model; HM) 로 칭해지는 비디오 코딩 디바이스의 모델에 기초한다. HM은, 예를 들면, ITU-T H.264/AVC에 따른 기존 디바이스들에 비해 비디오 코딩 디바이스들의 여러가지 추가적인 성능들을 가정한다. 예를 들면, H.264가 9개의 인트라 예측 인코딩 모드들을 제공하지만, HM은 35개만큼 많은 인트라 예측 인코딩 모드들을 제공한다.

일반적으로, HM의 작업 모델은, 비디오 프레임 또는 픽쳐가 루마 (luma) 및 크로마 (chroma) 샘플들을 포함하는 최대 코딩 단위들 (largest coding units; LCU들) 또는 트리블록들의 시퀀스로 분할될 수도 있음을 설명한다. 트리블록은 H.264 표준의 매크로블록과 유사한 목적을 갖는다. 슬라이스는 코딩 순서에서 다수의 연속적인 트리블록들을 포함한다. 비디오 프레임 또는 픽쳐는 하나 이상의 슬라이스들로 구획될 수도 있다. 각각의 트리블록은 쿼드트리에 따라 코딩 단위들 (coding units; CU들) 로 스플릿될 수도 있다. 예를 들면, 쿼트트리의 루트 노드로서의 트리블록은 4개의 차일드 노드들로 스플릿되고, 계속해서 각각의 차일드 노드는 부모 노드가 될 수도 있고 다른 4개의 차일드 노드들로 스플릿될 수도 있다. 쿼드트리의 리프 노드로서의 최종적인 스플릿되지 않은 차일드 노드는 코딩 노드, 즉, 코딩된 비디오 블록을 포함한다. 코딩된 비트스트림과 관련된 신택스 데이터는 트리블록이 스플릿될 수도 있는 최대 횟수를 정의할 수도 있고, 코딩 노드들의 최소 사이즈를 또한 정의할 수도 있다.

CU는 코딩 노드 및 코딩 노드와 관련된 변환 단위들 (transform units; TU들) 및 예측 단위들 (prediction units; PU들) 을 포함한다. CU의 사이즈는 코딩 노드의 사이즈에 대응하고 정사각형 형상일 수도 있다. CU의 사이즈는 8x8 픽셀들에서 최대 64x64 픽셀들 이상의 픽셀들을 갖는 트리블록의 사이즈까지의 범위에 있을 수도 있다. 각각의 CU는 하나 이상의 PU들 및 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다. CU와 관련된 신택스 데이터는, 예를 들면, CU를 하나 이상의 PU들로 구획하는 것을 설명할 수도 있다. 구획화 모드들은, CU가 스킵 또는 다이렉트 모드 인코딩되는지, 인트라 예측 모드 인코딩되는지, 또는 인터 예측 모드 인코딩되는지의 사이에서 상이할 수도 있다. PU들은 비정사각형의 형상으로 구획될 수도 있다. CU와 관련된 신택스 데이터는, 예를 들면, CU를 쿼드트리에 따라 하나 이상의 TU들로 구획하는 것을 또한 설명할 수도 있다. TU는 정사각형 또는 비정사각형 형상일 수 있다.

HEVC 표준은 TU들에 따른 변환들을 허용하는데, 이것은 상이한 CU들에 대해 상이할 수도 있다. TU들은 구획된 LCU에 대해 정의된 주어진 CU 내에서의 PU들의 사이즈에 기초하여 통상 크기가 정해지지만, 이것이 항상 그런 것은 아닐 수도 있다. TU들은 통상 PU들과 동일한 사이즈이거나 또는 더 작다. 몇몇 예들에서, CU에 대응하는 잔차 샘플들은, "잔차 쿼드 트리 (residual quad tree; RQT)"로서 알려진 쿼드트리 구조를 사용하여 더 작은 단위들로 세분될 수도 있다. RQT의 리프 노드들 (leaf nodes) 은 변환 단위들 (TU들) 로 칭해질 수도 있다. TU들과 관련된 픽셀 차이값들은 변환되어 변환 계수들을 생성할 수도 있고, 변환 계수는 양자화될 수도 있다.

일반적으로, PU는 예측 프로세스와 관련된 데이터를 포함한다. 예를 들면, PU가 인트라 모드 인코딩되면, PU는 PU에 대한 인트라 예측 모드를 설명하는 데이터를 포함할 수도 있다. 다른 예로서, PU가 인터 모드 인코딩되면, PU는 PU에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터를 포함할 수도 있다. PU에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터는, 예를 들면, 모션 벡터의 수평 성분, 모션 벡터의 수직 성분, 모션 벡터에 대한 해상도 (예를 들면, 1/4 픽셀 정밀도 또는 1/8 픽셀 정밀도), 모션 벡터가 가리키는 참조 픽쳐, 및/또는 모션 벡터에 대한 참조 픽쳐 리스트 (예를 들면, 리스트 0, 리스트 1, 또는 리스트 C) 를 설명할 수도 있다.

일반적으로, TU는 변환 및 양자화 프로세스들에 대해 사용된다. 하나 이상의 PU들을 갖는 주어진 CU는 하나 이상의 TU들을 또한 포함할 수도 있다. 예측에 후속하여, 비디오 인코더 (20) 는 PU에 대응하는 잔차 값들을 계산할 수도 있다. 잔차 값들은, 변환 계수들로 변환되고, 양자화되고, TU들을 사용하여 스캐닝되어 엔트로피 코딩을 위한 직렬화된 변환 계수들을 생성할 수도 있는 픽셀 차이값들을 포함한다. 본 개시는 CU의 코딩 노드를 지칭하기 위해 통상적으로 용어 "비디오 블록"을 사용한다. 몇몇 특정 경우들에서, 본 개시는 코딩 노드와 PU들 및 TU들을 포함하는 트리블록, 즉, LCU 또는 CU를 지칭하기 위해 용어 "비디오 블록"을 사용할 수도 있다.

비디오 시퀀스는 일련의 비디오 프레임들 또는 픽쳐들을 통상 포함한다. 일반적으로, 픽쳐들의 그룹 (GOP) 은 일련의 하나 이상의 비디오 픽쳐들을 포함한다. GOP는 GOP의 헤더, 하나 이상의 픽쳐들의 헤더, 또는 그 외의 곳에, GOP에 포함된 픽쳐들의 수를 설명하는 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 픽쳐의 각각의 슬라이스는 각각의 슬라이스에 대한 인코딩 모드를 설명하는 슬라이스 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터를 인코딩하기 위해 개개의 비디오 슬라이스들 내의 비디오 블록들에 대해 통상 동작한다. 비디오 블록은 CU 내의 코딩 노드에 대응할 수도 있다. 비디오 블록들은 고정된 또는 가변적인 사이즈들을 가질 수도 있고, 특정 코딩 표준에 따라 사이즈가 상이할 수도 있다.

일 예로서, HM은 다양한 PU 사이즈들에서의 예측을 지원한다. 특정 CU의 사이즈가 2N×2N이라고 가정하면, HM은 2N×2N 또는 N×N의 PU 사이즈들에서의 인트라 예측, 및 2N×2N, 2N×N, N×2N, 또는 N×N의 대칭적 PU 사이즈들에서의 인터 예측을 지원한다. HM은 또한 2N×nU, 2N×nD, nL×2N, 및 nR×2N의 PU 사이즈들에서의 인터 예측에 대한 비대칭적 구획화를 지원한다. 비대칭적 구획화에서, CU의 한 방향은 구획되지 않지만, 나머지 방향은 25% 및 75%로 구획된다. 25% 구획에 대응하는 CU의 부분은 "Up", "Down", "Left", 또는 "Right"의 표시가 후속하는 "n"에 의해 표시된다. 따라서, 예를 들면, "2N×nU"은 위쪽의 2N×0.5N PU와 아래쪽의 2N×1.5N PU로 수평적으로 분할되는 2N×2N을 가리킨다.

본 개시에서, "N×N" 및 "N 바이 N"은 수직 및 수평 치수들 (예를 들면, 16×16 픽셀들 또는 16 바이 16 픽셀들) 측면에서 비디오 블록의 픽셀 치수들을 언급하기 위해 상호 교환적으로 사용될 수도 있다. 일반적으로, 16×16 블록은 수직 방향으로 16픽셀들 (y=16) 및 수평 방향으로 16픽셀들 (x=16) 을 구비할 수도 있다. 마찬가지로, N×N 블록은 수직 방향으로 N 픽셀들 수평 방향으로 N 픽셀들을 구비하는데, 여기서 N은 음이 아닌 정수 값을 나타낸다. 블록에서의 픽셀들은 행들 및 열들로 정렬될 수도 있다. 또한, 블록들은 수평 방향에서의 픽셀들의 수가 수직 방향에서의 것과 반드시 동일할 필요는 없다. 예를 들면, 블록들은 N×M 픽셀들을 포함할 수도 있으며, 여기서 M은 N과 반드시 동일하지는 않다.

CU의 PU들을 사용하는 인트라 예측 또는 인터 예측 코딩에 후속하여, 비디오 인코더 (20) 는 CU의 TU들에 대한 잔차 데이터를 계산할 수도 있다. PU들은 공간 도메인 ("픽셀 도메인"으로도 칭해짐) 에서의 픽셀 데이터를 포함할 수도 있고, TU들은, 잔차 비디오 데이터에 대한 변환, 예를 들면, 이산 코사인 변환 (discrete cosine transform; DCT), 정수 변환, 웨이브릿 변환, 또는 개념적으로 유사한 변환의 적용에 후속하는 변환 도멘인에서의 계수들을 포함할 수도 있다. 잔차 데이터는 PU들에 대응하는 예측 값들과 인코딩되지 않은 픽쳐의 픽셀들 사이의 픽셀 차이들에 대응할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 CU에 대한 잔차 데이터를 포함하는 TU를 형성하고, 그 다음 TU들을 변환하여 CU에 대한 변환 계수들을 생성할 수도 있다.

변환 계수들을 생성하기 위한 임의의 변환들에 후속하여, 비디오 인코더 (20) 는 변환 계수들의 양자화를 수행할 수도 있다. 양자화는, 계수들을 표현하기 위해 사용되는 데이터의 양을 최대한 줄이기 위해 변환 계수들이 양자화되어 추가적인 압축을 제공하는 프로세스를 일반적으로 지칭한다. 양자화 프로세스는 계수들의 일부 또는 전부와 관련된 비트 깊이를 감소시킬 수도 있다. 예를 들면, n-비트 값은 양자화 동안 m-비트 값으로 내림 (round down) 될 수도 있는데, 여기서 n은 m보다 더 크다.

몇몇 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는, 엔트로피 인코딩될 수 있는 직렬화된 벡터를 생성하도록 양자화된 변환 계수들을 스캔하기 위해, 미리 정의된 스캔 순서를 활용할 수도 있다. 미리 정의된 스캐닝 순서들은 코딩 프로세스에서 사용되는 코딩 모드 또는 변환 사이즈 또는 형상과 같은 요인들에 기초하여 변할 수도 있다. 또한, 다른 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는, 예를 들면, 주기적으로 적응되는 스캐닝 순서를 사용하는 적응적 스캔을 수행할 수도 있다. 스캐닝 순서는, 예를 들면, 코딩 모드 또는 다른 요인들에 기초하여, 상이한 블록들에 대해 상이하게 적응될 수도 있다. 임의의 경우에서, 양자화된 변환 계수들을 스캐닝하여 직렬화된 "1차원" 벡터를 형성한 이후, 비디오 인코더 (20) 는 또한 그 1차원 벡터를, 예를 들면, CAVLC, CABAC, SBAC, PIPE, 또는 다른 콘텍스트 적응 엔트로피 인코딩 방법론에 따라 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터를 디코딩함에 있어서 비디오 디코더 (30) 에 의해 사용하기 위한 인코딩된 비디오와 관련된 다른 신택스 엘리먼트들을 또한 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 또한, 비디오 디코더 (30) 는,비디오 데이터와 관련된 임의의 추가적인 신택스 엘리먼트들 및 인코딩된 비디오 데이터를 디코딩하기 위해, 비디오 인코더 (20) 와 동일한 또는 유사한 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 기술들을 수행할 수도 있다.

일 예로서, CABAC를 수행하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 콘텍스트 모델 내의 콘텍스트를 송신될 심볼에 할당할 수도 있다. 콘텍스트는, 예를 들면, 심볼의 인접하는 값들이 넌제로 (non-zero) 인지 또는 넌제로가 아닌지의 여부에 관련될 수도 있다. 다른 예로서, CAVLC를 수행하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 송신될 심볼에 대한 가변 길이 코드를 선택할 수도 있다. CAVLC에서의 코드워드들, 및 가변 길이 코딩은, 일반적으로, 상대적으로 더 짧은 코드들이 고확률 (more probable) 심볼들에 대응하고, 상대적으로 더 긴 코드들이 저확률 (less probable) 심볼들에 대응하도록 구성될 수도 있다. 이렇게 하여, VLC의 사용은, 예를 들면, 송신될 각각의 심볼에 대해 동일한 길이의 코드워드들을 사용하는 것에 비해 비트 절감을 달성할 수도 있다. 확률 결정은 심볼들에 할당된 콘텍스트에 기초할 수도 있다. 추가적으로, 위에서 설명된 기술들은, 비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩된 하나 이상의 심볼들을 디코딩하기 위해 사용되는 비디오 디코더 (30) 에 대해 위에서 설명된 방식으로 동등하게 적용될 수 있다.

일반적으로, 위에서 설명된 HEVC의 소정의 초안 버전들 및 H.264/AVC의 기술들에 따르면, CABAC를 사용하여 데이터 심볼 (예를 들면, 비디오 데이터의 코딩된 블록에 대한, 신택스 엘리먼트, 또는 신택스 엘리먼트의 부분) 을 코딩하는 것은 다음의 단계들을 수반할 수도 있다:

(1) 이진화: 코딩될 심볼이 2진값이 아니면, 그것은 소위 "빈들"의 시퀀스로 매핑된다. 각각의 빈은 "0" 또는 "1"의 값을 가질 수 있다.

(2) 콘텍스트 할당: (예를 들면, 소위 "정규" 코딩 모드에서의) 각각의 빈은 콘텍스트에 할당된다. 콘텍스트 모델은, 빈 번호 (예를 들면, 빈을 포함하는 빈들의 시퀀스 내에서의 빈의 위치), 또는 이전에 인코딩된 심볼들의 값들과 같은, 빈에 대해 이용가능한 정보에 기초하여 주어진 빈에 대해 콘텍스트가 어떻게 계산되는지를 결정한다.

(3) 빈 인코딩: 빈들은 산술 인코더에 의해 인코딩된다. 주어진 빈을 인코딩하기 위해, 산술 인코더는 입력으로서 빈의 값의 확률 (예를 들면, 추정된 확률), 즉, 빈 값이 "0"과 동일한 확률, 및 빈 값이 "1"과 동일한 확률을 요구한다. 예를 들면, 빈에 할당된 콘텍스트는, 단계 (2) 에서 위에서 설명된 바와 같이, 빈 값의 이 확률을 나타낼 수도 있다. 일 예로서, 각각의 콘텍스의 확률 (예를 들면, 각각의 콘텍스트에 의해 나타내어진 추정된 확률) 은 콘텍스트 "상태"로 칭해지는 콘텍스트와 관련된 정수 값에 의해 표현될 수 있다. 각각의 콘텍스트는 콘텍스트 상태 (예를 들면, 임의의 주어진 시간에서의 특정 콘텍스트 상태) 를 갖는다. 이와 같이, 콘텍스트 상태 (즉, 추정된 확률) 는 하나의 콘텍스트에 할당된 빈들에 대해 동일하며, 콘텍스트들 사이에서 상이하다 (예를 들면, 상이한 콘텍스트들 사이에서, 그리고, 몇몇 경우들에서, 주어진 콘텍스트에 대해 시간이 경과함에 따라 변한다). 추가적으로, 빈을 인코딩하기 위해, 산술 인코더는 입력으로서, 위에서 설명된 바와 같이, 빈 값을 더 요구한다.

(4) 상태 업데이트: 선택된 콘텍스트에 대한 확률 (예를 들면, 콘텍스트 상태) 이 빈의 실제 코딩된 값에 기초하여 업데이트된다. 예를 들면, 선택된 콘텍스트에 대해, 빈 값이 "1"이었다면, "1들"의 확률은 증가되고, 빈 값이 "0"이었다면, "0들"의 확률은 증가된다.

본 개시의 많은 양태들은 CABAC의 콘텍스트에서 구체적으로 설명된다. 추가적으로, PIPE, CAVLC, SBAC 또는 다른 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 기술들은 CABAC를 참조로 본원에서 설명된 것들과 유시한 원리들을 사용할 수도 있다. 특히, 이들 및 다른 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 기술들은 콘텍스트 상태 초기화를 활용할 수도 있고, 따라서 본 개시의 기술들로부터 이익을 또한 얻을 수 있다.

또한, 위에서 설명된 바와 같이, H.264/AVC의 CABAC 기술들은 콘텍스트 상태들의 사용을 포함하며, 각각의 콘텍스트 상태는 확률에 암시적으로 관련된다. 코딩되고 있는 주어진 심볼의 확률 (예를 들면, "0" 또는 "1") 이 직접적으로 사용되는, 즉 확률 (또는 확률의 정수 버전) 이 콘텍스트 상태 자체인 CABAC의 변형이 존재하는데, 하기에 더 상세히 설명될 것이다.

CABAC 인코딩 또는 디코딩 프로세스를 개시하기 이전에, 초기 콘텍스트 상태는 CABAC 프로세스의 각각의 콘텍스트에 할당될 필요가 있을 수도 있다. H.264/AVC 및 HEVC의 어떤 초안 버전들에서, 각각의 콘텍스트에 대해 초기 콘텍스트 상태들을 할당하기 위해 선형 관계, 또는 "모델"이 사용된다. 구체적으로는, 각각의 콘텍스트에 대해, 각각의 콘텍스트에 대한 초기 콘텍스트 상태를 결정하기 위해 사용되는, 미리 정의된 초기화 파라미터들, 슬로프 ("m") 및 교차 ("n") 가 존재한다. 예를 들면, H.264/AVC 및 HEVC의 어떤 초안 버전들에 따르면, 주어진 콘텍스트에 대한 초기 콘텍스트 상태는 다음의 관계들을 사용하여 유도될 수도 있다:

식 (1) 에서, "m" 및 "n"은 초기화되고 있는 콘텍스트에 대한 (즉, 콘텍스트에 대해 결정되고 있는 초기 콘텍스트 상태 "iInitState"에 대한) 초기화 파라미터들에 대응한다. 또한, 초기화 양자화 파라미터 (quantization parameter; QP) 로 칭해질 수도 있는 "iQP"는, 코딩되고 있는 데이터 (예를 들면, 비디오 데이터의 블록) 에 대한 QP에 대응할 수도 있다. 데이터에 대한 QP의 값, 따라서 iQP의 값은, 예를 들면, 프레임 단위로 (frame-by-frame basis), 슬라이스 단위로, 또는 블록 단위로 설정될 수도 있다. 추가적으로, "m" 및 "n" 초기화 파라미터들의 값들은 상이한 콘텍스트들에 대해 변할 수도 있다. 또한, 식 (2) 는 "클리핑" 함수로서 칭해질 수도 있는데, 이것은 "iInitState"의 값이 "1"과 "126" 사이의 범위에 있다는 것을 보장하기 위해 사용되어, 값이 7비트들의 데이터를 사용하여 표현되는 것을 허용할 수도 있다.

몇몇 예들에서, "iInitState"는, 다음의 식을 사용하여, CABAC에서 콘텍스트의 실제 콘텍스트 상태 플러스 "최대 확률 심볼 (most probable symbol; MPS)/최저 확률 심볼 (least probable symbol; LPS)" 심볼로 더 변환될 수도 있다.

여기서, "m_ucState"는 CABAC에서의 콘텍스트의 실제 콘텍스트 상태 플러스 MPS/LPS 심볼에 대응한다.

CABAC의 몇몇 예들에서, 위에서 설명된 바와 같이, 콘텍스트에 대한 콘텍스트 상태가 콘텍스트의 확률에 직접적으로 대응하는 경우들에서, 특정 콘텍스트를 초기화하기 위해 하기의 관계들이 사용될 수도 있다:

값 "iP0"는, 주어진 콘텍스트에 대해 콘텍스트 상태 "c"에 의해 직접적으로 표시되는 바와 같이, 코딩되고 있는 심볼의 확률을 나타낼 수도 있다. 따라서, 이 예에서, 위에서 설명된 바와 같이, 심볼 "iP0"의 확률을 MPS 및 LPS 심볼들 및 실제 콘텍스트 상태로 변환할 필요가 없다. 또한, 도시된 바와 같이, 식 (3) 의 관계, 또는 "모델"은 또한 선형적이고, 2개의 초기화 파라미터들, 즉, "asCtxInit[0]" 및 "asCtxInit[1]"에 의존한다. 예를 들면, "iQP"는 코딩되고 있는 데이터에 대한 QP에 한번 더 대응할 수도 있다. 추가적으로, "iQPreper"는, 몇몇 예들에서, iQP를 수정하기 위해 사용되는 상수, 예컨대 오프셋에 대응할 수도 있다.

상기 설명된 예에서, 심볼 iP0의 확률은 15비트들의 데이터를 사용하는 정수로서 표현되는데, 여기서 최소 넌제로 확률은 "1"이고, 최대 확률은 "32767"이다. 이 예에서, "실제" 확률은 표현 "iP0/32768"를 사용하여 유도된다. 추가적으로, 식 (4) 는 또한 "클리핑" 함수로서 칭해질 수도 있고, "iP0"의 값이 "1"과 "32767" 사이의 범위에 있다는 것을 보장하기 위해 사용되어, 값이 15비트들의 데이터를 사용하여 표현되는 것을 허용할 수도 있다.

위에서 설명된 접근법은 여러가지 단점들을 갖는다. 일 예로서, H.264/AVC 및 HEVC의 어떤 초안 버전들을 참조로 위에서 설명된 CABAC 프로세스가 상당한 수의 콘텍스트들 (예를 들면, 369개만큼 많은 콘텍스트들) 을 포함하기 때문에, 각각의 콘텍스트는 특정 세트, 또는 "m" 및 "n" 초기화 파라미터들의 "쌍"을 사용하여 초기화될 수도 있다. 결과적으로, 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들을 결정하기 위해 상당한 수의 "m" 및 "n" 초기화 파라미터들 (예를 들면, "m" 및 "n" 초기화 파라미터들의 무려 369개나 되는 상이한 쌍들) 이 사용될 수도 있다. 또한, "m" 및 "n" 초기화 파라미터들의 각각이 8비트나 되는 데이터를 사용하여 표현될 수도 있기 때문에, 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트를 결정하기 위한 목적들을 위해 "m" 및 "n" 초기화 파라미터들을 저장 및/또는 송신하는 데 상당한 양의 정보 (예를 들면, 많은 비트들의 데이터) 가 요구될 수도 있다. 예를 들면, 16비트들의 데이터를 각각 포함하는 (즉, 특정 쌍의 "m" 및 "n" 초기화 파라미터들의 각각이 8비트들의 데이터를 포함한다)"m" 및 "n" 초기화 파라미터들의 369개의 상이한 쌍들을 저장 및/또는 송신하는 데 무려 5904 비트나 되는 데이터가 요구될 수도 있다.

추가적으로, 다른 예로서, H.264/AVC 및 HEVC의 어떤 초안 버전들을 참조로 위에서 또한 설명된 바와 같이, 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들을 결정하기 위해 사용되는 선형 관계는, 초기 콘텍스트 상태들에 의해 나타내어진 바와 같이, 다른 기술들을 사용하여 결정된 초기 확률들보다 상대적으로 덜 정확한 초기 확률을 결정하는 것으로 귀결될 수도 있다. 한 예로서, 위에서 설명된 선형 관계를 사용하는 것은, 초기 확률들이, 코딩되고 있는 데이터 (예를 들면, 비디오 데이터) 와 관련된 시간적 레이어를 더 고려하는 선형 관계를 사용하여 결정된 초기 확률들보다 상대적으로 덜 정확하게 되는 것으로 귀결될 수도 있다. 다른 예로서, 위에서 설명된 선형 관계를 사용하는 것은, 초기 확률들이, 비선형, 부분적으로 비선형, 또는 이중 선형 (bi-linear) 관계를 사용하여 결정된 초기 확률들보다 상대적으로 덜 정확하게 되는 것으로 귀결될 수도 있다. 또 다른 예로서, (즉, 콘텍스트들의 초기 확률들을 나타내는 초기 콘텍스트 상태들을 결정하는 대신) 콘텍스트들의 초기 확률들이 직접적으로 결정되는 경우들에서, 초기 확률들은, 초기 확률들을 포함하는 확률 범위의 하나 이상의 상한 (upper bound) 및 하한 (lower bound) 에 대한 그들의 근접성에 기초하여 더 조정된 초기 확률들에 비해, 상대적으로 덜 정확할 수도 있다 (예를 들면, 스큐된다).

본 개시는, 몇몇 경우들에서, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 확률 초기화 (즉, 콘텍스트들의 초기 확률들을 직접적으로 결정함), 및 콘텍스트 상태 초기화 (즉, 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들을 결정함, 초기 콘텍스트 상태들은 콘텍스트들의 초기 확률들을 나타냄) 를 참조로 위에서 설명된 단점들의 몇몇을 감소시키거나 또는 제거할 수도 있는 여러 기술들을 설명한다. 특히, 본원에서 설명된 기술들은, 데이터, 예컨대 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 (예를 들면, CABAC, CAVLC, SBAC, PIPE 등) 시스템들 또는 디바이스들이 다른 시스템들 또는 디바이스들에 비해 더 낮은 복잡도를 갖는 것을 가능하게 할 수도 있다. 일 예로서, 본 개시의 기술들은, 초기화 파라미터들을 직접적으로 저장 및/또는 송신하는 대신, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들을 결정하기 위해 사용된, 위에서 설명된 초기화 파라미터들 ("m" 및 "n") 을 나타내는 초기화 파라미터 인덱스 값들을, 시스템들 또는 디바이스들이 저장 및/또는 송신하는 것을 가능하게 할 수도 있다. 이 예에서, 초기화 파라미터 인덱스 값들은 초기화 파라미터들 대신 더 적은 정보 (예를 들면, 더 적은 비트들의 데이터) 를 사용하여 표현될 수도 있고, 어쩌면 시스템들 또는 디바이스들 내에 저장된, 그리고, 몇몇 경우들에서, 시스템들로부터 다른 시스템들 또는 디바이스들로 송신된 정보의 감소된 양으로 귀결될 수도 있다.

추가적으로, 본원에서 설명된 기술들은, 콘텍스트들의 초기 확률들이 다른 기술들을 사용하여 유도된 초기 확률들에 비해 더 정확해지도록 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화함으로써, 데이터, 예컨대 비디오 데이터의 보다 효율적인 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 가능하게 할 수도 있다. 일 예에서, 본 개시의 기술들은, 데이터와 관련된 시간적 레이어에 기초하여, 콘텍스트들에 대한, 초기 확률들을 나타내는 초기 콘텍스트 상태들을 결정함으로써 상대적으로 더 정확한 초기 확률들을 가지도록 콘텍스트들의 초기화를 가능하게 할 수도 있다. 다른 예에서, 이 기술들은, 참조 콘텍스트 상태들 및 대응하는 참조 양자화 파라미터 값들을 사용하여 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들을 결정함으로써 하나 이상의 콘텍스트들의 초기화를 가능하게 할 수도 있다. 또 다른 예에서, 콘텍스트들의 초기 확률들이 직접적으로 결정되는 경우들에서, 이 기술들은 하나 이상의 확률 오프셋들에 기초한 초기 확률의 결정을 가능하게 할 수도 있다.

일 예로서, 본 개시는, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하고, 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하고, 그리고 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 기술들을 설명한다.

예를 들면, 본 개시의 기술들의 개발은, 몇몇 경우들에서, H.264/AVC 및 HEVC를 참조로 위에서 설명된 바와 같이, 코딩되고 있는 데이터 (예를 들면, 비디오 데이터) 의 QP 및 초기 콘텍스트 상태들 사이의 선형 관계를 사용하는 것이, 다른 기술들을 사용하는 것에 비해 콘텍스트들의 상대적으로 덜 정확한 초기 확률들로 귀결될 수도 있음을 설명하였다. 결과적으로, 초기 콘텍스트 상태들에 의해 표시되는 초기 확률들은 코딩되고 있는 데이터의 실제 확률들과는 상당히 상이할 수도 있다. 따라서, 하기에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 본 개시는, 콘텍스트들의 소위 초기 "상태/확률 추정들 (즉, 확률들)"의 정확도를 향상시키기 위해 콘텍스트들에 대한 초기화 값들을 (즉, 초기 콘텍스트 상태들을, 또는 초기 확률들을 직접적으로) 생성하거나, 또는 결정하는 여러 방법들을 제안한다. 추가적으로, 본 개시는, 콘텍스트들에 대한 초기화 정보 (예를 들면, "m" 및 "n" 초기화 파라미터들) 를 포함하는 초기화 테이블에 대한 스토리지 (예를 들면, 테이블의 사이즈) 가 감소될 수도 있도록, 위에서 설명된 선형 모델의 초기화 파라미터들 (즉, "m" 및 "n") 의 비트 폭을 감소시키기 위한 기술들을 또한 제안한다.

예를 들면, HM에서, 위에서 설명된 "m" 및 "n" 초기화 파라미터들은 16비트의 부호가 있는 정수들을 사용하여 저장된다. 이와 같이, 각각의 "m" 및 "n" 초기화 파라미터를 저장하기 위해 16비트들의 데이터가 사용된다. HEVC의 어떤 초안 버전들 및 H.264/AVC의 기술들이 무려 369개나 되는 콘텍스트들을 포함할 수도 있기 때문에, "m" 및 "n" 초기화 파라미터들의 무려 369개나 되는 세트들, 또는 "쌍들"(예를 들면, 369 "(m,n)" 쌍들) 은 특정한 코더 내에 저장될 수도 있고, 그 결과 상당히 많은 양의 메모리, 또는 스토리지를 소비하게 된다.

몇몇 예들에서, 본 개시는 "m" 및 "n" 초기화 파라미터들의 각각에 대한 4비트들의 데이터를 사용하는 것을 설명한다. 슬로프 ("m") 및 교차 ("n") 값들의 충분히 큰 범위를 커버하기 위해, 슬로프를 나타내기 위해 "m"을, 그리고 교차를 나타내기 위해 "n"을 직접적으로 사용하는 대신, 개시된 기술들은 슬로프 인덱스를 나타내기 위해 "m"을, 그리고, 교차 인덱스를 나타내기 위해 "n"을 사용하는 것을 제안한다. 이 예에서, 실제 슬로프 값은 다음의 관계를 사용하여 (즉, 슬로프 테이블을 사용하여)"m" 초기화 파라미터 인덱스 값을 사용하여 유도될 수 있다:

Slope = SlopeTable[m]

마찬가지로, 실제 교차 값은 다음의 관계를 사용하여 (즉, 교차 테이블을 사용하여)"n" 초기화 파라미터 인덱스 값을 사용하여 유도될 수 있다.

Intersection = IntersectionTable[n]

다시 말하면, 개시된 기술들에 따르면, H.264/AVC 및 HEVC를 참조로 위에서 설명된 "m" 및 "n" 초기화 파라미터들은, 결국에는 초기화 파라미터들 (이것은 단순히 "슬로프" 및 "교차" 초기화 파라미터들로 칭해질 수도 있다) 을 나타내는 "m" 및 "n" 초기화 파라미터 인덱스 값들로서 재정의될 수도 있다. 그러나, 다른 예들에서, H.264/AVC 및 HEVC의 "m" 및 "n" 초기화 파라미터들은 그들의 원래의 의미를 유지할 수도 있고, 한편, 본원에서 개시된 기술들의 초기화 파라미터 인덱스 값들은 "idx_m" 및 "idx_n" 초기화 파라미터 인덱스 값들로서 칭해질 수도 있다. 다음의 예들에서, 초기화 파라미터 인덱스 값들은 "m" 및 "n" 초기화 파라미터 인덱스 값들로서 칭해진다.

"m" 및 "n" 초기화 파라미터 인덱스 값들을 사용하여 각각 결정된 슬로프 및 교차 값들을 포함하는 슬로프 테이블 및 교차 테이블의 예는 아래에 도시된다:

SlopeTable[16] = {-46, -39, -33, -28, -21, -14, -11, -6, 0, 7, 12, 17, 21, 26, 34, 40}

IntersectionTable[16] = {-42, -25, -11, 0, 9, 20, 32, 43, 54, 63, 71, 79, 92, 104, 114, 132}

몇몇 예들에서, 4비트의 "m" 및 4비트의 "n" 초기화 파라미터 인덱스 값들은, 8비트의 파라미터 "x"를 사용하여 결합될 수 있는데, 여기서 "x"를 사용하여 "m" 및 "n"을 유도하기 위해 "m=x>>4이고 n=x&15" 이거나 반대로 "n=>>4이고 m=x&15"이 사용될 수 있다. 이 예에서, ">>"는 우측 시프트 연산을, "&"는 논리 AND 연산을 나타낸다.

다른 예들에서, "m" 및 "n" 초기화 파라미터 인덱스 값들을 표현하기 위해 동일하지 않은 수들의 비트들을 사용하는 것도 또한 가능하다. 예를 들면, "m"을 나타내기 위해 5비트들의 데이터가 사용될 수도 있고, "n"을 나타내기 위해 3비트들의 데이터가 사용될 수도 있으며, 그 반대일 수도 있다.

또 다른 예들에서, 위에서 설명된 바와 같이, 슬로프 및 교차 값들의 테이블을 저장하는 대신, 슬로프 및 교차 값들은 하나 이상의 식들, 또는 함수들, 예컨대 하기의 슬로프 및/또는 교차 함수들을 사용하여 대응하는 슬로프 또는 교차 인덱스 값으로부터 계산될 수 있다:

Slope = functionA (m) 및/또는 Intersection = functionB (n)

예로서 슬로프를 사용하면, 슬로프 함수는, 예를 들면 다음의 식과 같은 선형 함수일 수 있다:

slope = c0*m + c1

여기서 "c0" 및 "c1"은 선형 함수의 파라미터들이다.

다른 예에서, 슬로프 함수는 시프트만을 포함할 수 있고 예를 들면 다음의 식과 같은 연산들을 추가할 수 있다:

slope = m<<k + c1

여기서 "k"는 시프트 파라미터이고 "c1"은 상수이다.

추가 예로서, 다음의 테이블들에 대해:

SlopeTable[16] = {-45 -40 -35 -30 -25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30}

IntersectionTable[16] = {-16 -8 0 8 16 24 32 40 48 56 64 72 80 88 96 104},

상기 테이블들을 사용하여 결국에는 각각의 슬로프 및 교차 값들을 결정하기 위해 사용될 수도 있는 "m" 및 "n" 초기화 파라미터 인덱스 값들을 결정하기 위해 "x"를 포함하는 다음의 관계들이 사용될 수도 있다:

m = x>>4, n = x&15 (또는 반대로, n = x>>4 이고 m = x&15).

다시 한 번, 이 예에서, ">>"는 우측 시프트 연산을 나타내고, "&"는 논리 AND 연산을 나타낸다.

몇몇 예들에서, 위에서 설명된 바와 같이 SlopeTable 및 IntersectionTable을 저장하는 대신, 슬로프 및 교차의 값들이 다음의 식들을 사용하여 계산될 수 있다:

Slope = m*5 - 45

Intersection = n*8 - 16

(또는 등가적으로 Intersection = (n<<3) - 16)

다른 예들에서, "m" 파라미터의 4비트들, 및 "n"의 4비트들이 8비트 파라미터 "idx"로 결합될 수 있는데, 여기서, 슬로프 및 교차 값들을 결정하기 위해 2개의 별도의 인덱스 값들을 사용하는 대신, 다음의 식에서 나타나는 바와 같이, 단일의 인덱스 값 (즉, "idx") 이 사용될 수도 있다:

Slope = SlopeTable[idx]

Intersection = IntersectionTable[idx]

다른 예로서, 본 개시는, 비디오 데이터와 관련된 시간적 레이어 파라미터 및 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하고, 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 기술들을 또한 설명한다.

일 예로서, 도 4에 예시된 바와 같이, 그리고 하기에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 비디오 데이터의 프레임은 계층적 구조로 인코딩될 수 있다. 예를 들면, 도 4에 도시된 바와 같이, 프레임들 "0", "4", 및 "8"은 시간적 레이어 "0"에서 코딩되고, 프레임들 "2", 및 "6"은 시간적 레이어 "1"에서 코딩되고, 나머지 프레임들 (즉, 프레임들 "1", "3", "5", 및 "7") 은 시간적 레이어 "2"에서 코딩된다. 본 개시의 기술들의 개발은, 비디오 데이터의 상이한 프레임들 사이의 의존성이 비대칭일 수도 있다는 것을 증명하였다. 예를 들면, 더 하부의 시간적 레이어들에 위치된 비디오 데이터의 프레임들은, (예를 들면, 도 4에 도시된 화살표들에 의해 표시된 바와 같이) 더 높은 시간적 레이어들에 위치된 비디오 데이터의 프레임들의 참조 프레임일 수도 있다. 도 4에 또한 도시된 바와 같이, 도 4에 예시된 것들에 비해 반대인 방향들에서의 이러한 의존성들은 허용되지 않을 수도 있다. 결과적으로, 비디오 데이터의 하나 이상의 프레임들을 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들의 초기 확률들은 비디오 데이터의 프레임들과 관련된 시간적 레이어에 의존하여 변할 수도 있다.

따라서, 본 개시는, 예를 들면, 다음의 관계들을 사용하여, H.264/AVC 및 HEVC를 참조로 위에서 설명된 선형 관계들을 사용하여 유도된 초기 콘텍스트 상태에 오프셋을 더하는 기술들을 설명한다:

Int iInitState = ((m*iQp)/16) + n + offset;

iInitState = min(max(1, iInitState), 126).

일 예에서, "오프셋"의 값은 고정될 수도 있고 코딩되고 있는 데이터와 관련된 현재 슬라이스 (예를 들면, 비디오 데이터의 프레임) 의 시간적 레이어에 의존할 수도 있다. 예를 들면, "오프셋"의 값은 시간적 레이어 "0"에 대해 "-2", 시간적 레이어 "1"에 대해 "2", 시간적 레이어 "2"에 대해 "3", 및 시간적 레이어 "3"에 대해 "4"로 설정될 수도 있다. 다른 예에서, "오프셋"은, 예를 들면, 다음의 식에서 나타내어진 바와 같이, 시간적 레이어의 함수일 수도 있다:

offset = offset_base* (temporal_layer - c0) + c1

여기서 "offset_base"는 베이스 오프셋 값에 대응하고, "temporal_layer"는 코딩된 데이터와 관련된 시간적 레이어에 대응하고, "c0 및 c1"은 상수들에 대응하고, "오프셋"은 위에서 설명된 선형 콘텍스트 초기화 관계에서 사용된 결과적인 오프셋에 대응한다.

다른 예에서, 오프셋은 다음의 관계들에서 나타난 방식으로 사용될 수도 있다:

Int iInitState = (((m*iQp)/16) + n ) * (1 + offset);

iInitState = min(max(1, iInitState), 126).

몇몇 경우들에서, "오프셋"의 값은, 예를 들면, 슬라이스 타입과 같은, 코딩된 데이터와 관련된 "사이드" 정보, 프레임 해상도, 참조 프레임 리스트 사이즈 등으로부터 또한 유도될 수 있다.

또 다른 예에서, "오프셋"의 값은, 예를 들면, PPS (picture parameter set), SPS (sequence parameter set), APS (adaptation parameter set), 또는 데이터와 관련된 다른 신택스 정보, 예를 들면 다른 파라미터 세트 또는 하이 레벨 신택스 로케이션과 같은, 하이 레벨 신택스에서 시그널링될 수도 있다.

위의 예들에서, 모든 콘텍스트들에 대해 "오프셋"의 단일의 값이 존재할 수 있거나, 또는 복수의 "오프셋" 값들이 존재할 수 있으며, 여기서 각각의 값은 콘텍스트들의 특정한 서브셋에 적용된다. 일 예에서, 콘텍스트들은 3개의 그룹들 (즉, G1, G2 및 G3) 로 분할될 수도 있고, 하기의 식들에서 나타내어진 바와 같이, "오프셋"의 단일의 값을 사용할 수도 있다:

G1에 대해,

Int iInitState = ((m*iQp)/16) + n + offset;

iInitState = min(max(1, iInitState), 126).

G2에 대해,

Int iInitState = ((m*iQp)/16) + n - offset;

iInitState = min(max(1, iInitState), 126).

G3에 대해,

Int iInitState = ((m*iQp)/16) + n;

iInitState = min(max(1, iInitState), 126).

다른 예로서, 초기 콘텍스트 상태의 조정은, H.264/AVC 및 HEVC를 참조로 위에서 설명된 선형 관계에서 QP, 예를 들면, iQP를 조정함으로써 또한 달성될 수 있다. 예를 들면, 새로운 파라미터 "iQp_new"는 초기 콘텍스트 상태를 계산하기 위해 사용될 수도 있는데, 여기서 "iQp_new"는, 다음의 관계들에서 나타내어진 바와 같이, 특정 프레임 (예를 들면, 초기 콘텍스트 상태가 결정된 프레임) 의 비디오 데이터를 인코딩하기 위해 사용된 QP와는 상이할 수 있다.

Int iInitState = ((m*iQp_new)/16) + n;

iInitState = min(max(1, iInitState), 126).

다른 예에서, 다음의 관계들에서 나타내어진 바와 같이, H.264/AVC 및 HEVC를 참조로 위에서 설명된 선형 관계에서 QP, 예를 들면 iQP를 수정하기 위해, 새로운 파라미터 "QP_offset"가 사용될 수도 있다:

Int iInitState = (m* (QP + Qp_offset)/16) + n;

iInitState = min(max(1, iInitState), 126),

또는, 대안적으로:

Int iInitState = (m*QP* (1 + Qp_offset)/16) + n;

iInitState = min(max(1, iInitState), 126).

또 다른 예에서, "iQp_new" 또는 "Qp_offset"의 값은, 예를 들면, PPS, SPS, APS, 또는 다른 파라미터 세트와 같은 하이 레벨 신택스 또는 하이 레벨 신택스 로케이션에서 시그널링될 수도 있다.

위에서 설명된 예들에서, 모든 콘텍스트들에 대해 "iQp_new" 또는 "Qp_offset"의 단일의 값이 존재할 수 있거나, 또는 "iQp_new" 또는 "Qp_offset"의 다수의 값들이 존재할 수 있으며, 여기서 각각의 값은 콘텍스트들의 특정한 서브셋에 적용된다.

일 예에서, "Qp_offset" 및/또는 "iQp_new"의 값은 고정될 수도 있고 코딩된 데이터와 관련된 현재 슬라이스의 시간적 레이어에 의존할 수도 있다. 예를 들면, "Qp_offset"은 시간적 레이어 "0"에 대해 "-3", 시간적 레이어 "1"에 대해 "0", 시간적 레이어 "2"에 대해 "3", 및 시간적 레이어 "3"에 대해 "6"으로 설정될 수도 있다. 다른 예에서, "Qp_offset"은, 예를 들면, 다음의 식에서 나타내어진 바와 같이, 시간적 레이어의 함수일 수 있다:

Qp_offset = Qp_offset _base* (temporal_layer - c0) + c1

여기서, "Qp_offset _base", "c0" 및 "c1"은 상기 관계의 파라미터들로서 기능하는 상수들이다. 마찬가지로, "Qp_offset" 및/또는 "iQp_new"의 값은, 예를 들면, 슬라이스 타입, 프레임 해상도, 참조 프레임 리스트 사이즈 등과 같은 다른 "사이드" 정보로부터 또한 유도될 수 있다.

또 다른 예로서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 것에 관한 기술들을 포함하여, 위에서 설명하는 기술들은, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 모든 콘텍스트들에 대해, 또는 콘텍스트들 중 일부 (예를 들면, 서브셋) 에 대해서만 사용될 수 있다. 예를 들면, 이 기술들은 어떤 신택스 엘리먼트 타입들, 예를 들면, 선택된 칼라 성분들 (예를 들면, "루마" 또는 "크로마" 성분들), 선택된 블록 사이즈들, 선택된 변환 사이즈들, 모션 정보, 또는 변환 계수 정보에 대한 신택스 엘리먼트들에 관한 콘텍스트들에 대해 사용될 수 있다.

또 다른 예에서, 본 개시는, 제 1의 값을 결정하고, 제 1의 값이 하한, 상한, 및 하한 및 상한 중 하나 이상에 대한 하나 이상의 오프셋들에 의해 정의된 값들의 범위 내에 있는 경우, 제 1의 값을 선택하고, 제 1의 값이 값들의 범위 밖에 있는 경우, 제 1의 값과는 상이한 제 2의 값을 선택하고, 선택된 제 1 또는 제 2의 값에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트의 확률을 초기화하는 기술들을 설명한다.

일 예로서, 콘텍스트들의 초기 확률들을 결정함에 있어서, 콘텍스트에 대한 콘텍스트 상태가 그 콘텍스트의 확률에 직접적으로 대응하는 CABAC의 버전들을 참조로 위에서 설명된 기술들에서는, 콘텍스트들의 초기 확률들의 고도로 스큐된 분포들이 발생할 수도 있다. 예를 들면, 고도로 스큐된 확률들은, 초기 확률들을 포함하는 확률 범위의 상한 및 하한 중 하나 이상에 근접하는 결정된 초기 확률들로부터 초래될 수도 있다. 결과적으로, 본 개시의 기술들은 이러한 스큐된 확률들을 감소시키거나 또는 방지하는 하나 이상의 오프셋들을 도입하는 것을 제안한다. 예를 들면, 제안된 기술들은 다음의 관계를 사용하여 수행될 수도 있다:

iP0 = min(max(1 + offset, c), 32767 - offset)

여기서 "오프셋"은 정수 값이다. 일 예로서, "256"과 동일한 "오프셋"의 값은 고도로 스큐된 값들이 없는 초기 확률들에 대해 허용될 수도 있다.

다른 예로서, "오프셋"의 값은 확률 업데이트 프로세스에 "매칭"될 수도 있다. 다시 말하면, 몇몇 예들에서, 동일한 또는 유사한 오프셋은 콘텍스트들에 대한 초기화된 확률들을 후속적으로 업데이트할 목적에 사용될 수도 있다. 따라서, 이 업데이트 프로세스는, 또한, 콘텍스트들의 "극한의"(예를 들면 0% 또는 100%에 가까운) 확률들을 피하게 될 수도 있다. 결과적으로, 확률들을 초기화하고 후속적으로 확률들을 업데이트하는 것의 양자 (즉, 위에서 설명된 확률 초기화 프로세스 및 확률 업데이트 프로세스) 는 콘텍스트들의 극한의 확률들에 대해 동일한 제한들을 부과하여, 콘텍스트들의 고도로 스큐된 확률들을 피하는 것이 가능하게 된다. 일 예로서, 확률 업데이트 프로세스는 다음의 관계들을 사용하여 수행될 수도 있다:

iP0 -= ((iP0 - offset ) >> ALPHA0);

iP0 += ((32767 - offset) - iP0) >> ALPHA0),

여기서 ALPHA0는 상수이다.

이들 예들에서, 위에서 나타내어진 함수들, 또는 관계들은 "메모리 쇠퇴 지수 (memory decay exponential)" 함수들로서 칭해질 수도 있다. 예를 들면, 특정 지수 함수의 점근 값 (asymptotic value) (즉, 최저 가능값 또는 최고 가능값) 은 "오프셋"의 값에 의해 관리된다. 예를 들면, "오프셋"의 값은 위에서 설명된 초기화 및 업데이트 프로세스들 양자에 대해 동일할 수 있다.

다른 예로서, 이전에 설명된 관계

Int c = asCtxInit[0] + asCtxInit[1]* (iQp - iQPreper)

는, "1"인 심볼의 값의 확률을 제공하지 않으면서, "0"인 심볼 (예를 들면, 빈) 의 값의 확률을 제공할 수도 있다.

일 예로서, 하기의 초기화 함수, 또는 관계는, "1"인 심볼의 값의 확률을 획득하기 위해 사용될 수도 있다:

iP0 = 32768 - min(max(1 + offset, c), 32767 - offset)

여기서 확률의 의미는 반대로 된다. 다시 말하면, 위의 관계는 "1"의 값 (즉, "1"의 확률, 또는 100%) 마이너스 앞에서 설명된 관계를 사용하여 유도된 확률을 제공한다:

iP0 = min(max(1 + offset, c), 32767 - offset)

또한, 이 예에서, "32768"이 최대 확률일 수도 있는데, 이것은 "1"의 확률 (즉, 100%의 확률) 과 등가일 수도 있다.

또한, 본 개시는, 비디오 데이터와 연관된 QP 값, 및 3개 이상의 참조 QP 값들 중 각각의 하나에 각각 대응하는 3개 이상의 참조 콘텍스트 상태들을 정의하는 초기화 파라미터에 기초하여 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트를 초기화하는 초기 콘텍스트 상태를 결정하고, 초기 콘텍스트 상태에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트를 초기화하기 위한 기술들을 또한 설명한다.

예를 들면, 위에서 설명된 바와 같이, H.264/AVC 및 HEVC의 어떤 초안 버전들에서, 콘텍스트에 대한 초기 콘텍스트 상태는 선형 유도 방법, 또는 관계에 기초하여 결정된다. 이 방법은, 적어도 8비트들의 데이터를 사용하여 각각 표현되는 2개의 초기화 파라미터들 (즉, "m" 및 "n") 을 사용한다. 선형 관계, 또는 식은, 콘텍스트에 대한 초기 콘텍스트 상태로서, 예를 들면 H.264/AVC에서 허용된 126개의 콘텍스트 상태들 중 하나를 유도하기 위해, 이들 2개의 초기화 파라미터들을 사용한다.

본 개시의 기술들의 개발은, 콘텍스트들을 초기화하는 것에 대해, H.264/AVC 및 HEVC를 참조로 위에서 설명된 선형 관계와 같은 선형 관계보다, 비선형 모델들 또는 관계들이 더 효율적일 수 있다는 것을 증명했다. 특히, 비선형 관계들은, 선형 관계들을 사용하여 결정된 초기 확률들에 비해, 콘텍스트들의 상대적으로 더 정확한 초기 확률들로 나타날 수도 있다. 따라서, 본 개시는, 예를 들면, 제한된 수의 비트들의 데이터를 사용하여, 콘텍스트에 대한 초기 콘텍스트 상태를 결정하기 위해, 비선형의, 또는 부분적으로 비선형의 방법, 또는 관계의 사용을 제안한다. 몇몇 예들에서, 이 기술들은, 위에서 설명된 H.264/AVC 및 HEVC 기술들에서 사용된 비트들 수의 데이터와 비교하여, 동일한 비트들 수의 데이터, 또는 더 적은 비트들의 데이터, 즉, 16 비트들 이하의 데이터를 사용하는 것을 제안한다.

예로서, 콘텍스트에 대한 초기 콘텍스트 상태를 결정하기 위해 16비트들의 데이터가 사용될 수도 있다. 16 비트들의 사용은 3개의 부분들로 분할될 수도 있다. 제 1의 부분은 6비트들을 포함할 수도 있고, 주어진 QP 값 (예를 들면, QP="26") 에서의 콘텍스트 상태를 제공한다. (예를 들면, 126개의 콘텍스트 상태들 중 하나를 시그널링해야만 하는 64개의 인덱스들을 6비트들의 비트 깊이가 제공하기 때문에) 2개의 연속하는 콘텍스트 상태들이 동일한 양자화된 콘텍스트 상태를 공유하게 되도록, 이 콘텍스트 상태 값은 양자화됨을 주목해야만 한다. 제 2의 부분은 5비트들을 포함할 수도 있고, 제 2의 QP 값 (예를 들면, 이전의 QP 마이너스 "8") 에서의 콘텍스트 상태를 제공한다. 다시 한 번, 126개의 콘텍스트 상태들 중 하나를 시그널링해야 하는 32개의 인덱스들을 5비트들의 비트 깊이가 제공하기 때문에, 이것은 양자화된 콘텍스트 상태일 수도 있다. 이 예에서, 4개의 콘텍스트 상태들은 동일한 양자화된 콘텍스트 상태를 공유한다. 마지막으로, 16비트들 중 제 3의 부분은, 제 3의 QP 값 (예를 들면 제 1의 QP 플러스 "8") 에서의 콘텍스트 상태를 나타내는 나머지 5비트들을 포함할 수도 있다.

결과적으로, 이 예의 초기화 파라미터는 16비트들의 데이터, 예를 들면, InitParam = [x₁ x₂ x₃]를 포함할 수도 있다. 이 예에서, "x₃"은 연산 "x₃ = (InitParam&31)"을 사용하여 획득될 수도 있다. 마찬가지로, "x₂"는 연산 "x₂ = ((InitParam>>5)&31)"을 사용하여 획득될 수도 있고, "x₁"은 연산 "x₁ = (InitParam>>10)"을 사용하여 획득될 수도 있다. 이와 같이, 파라미터 "InitParam"는 초기 콘텍스트 상태 유도에 필요한 파라미터들을 포함한다. 다시 한 번, 이 예에서, ">>"는 우측 시프트 연산을 나타내고, "&"는 논리 AND 연산을 나타낸다.

전체 16비트들의 데이터를 사용하는, 양자화된 콘텍스트 상태들의 이들 3개의 값들 (즉, "x₁", "x₂", 및 "x₃") 은 3개의 포인트들 (예를 들면, "x₁", "x₂", 및 "x₃" 중 하나와 대응하는 QP 값을 각각 포함하는 값 "쌍들") 을 제공하고, 이들은 QP 값들의 나머지로의 콘텍스트에 대한 콘텍스트 상태의 보간을 위해 사용될 수 있다. 다시 말하면, 참조 콘텍스트 상태 값들 ("x₁", "x₂", 및 "x₃"), 및 대응하는 참조 QP 값들은, 참조 값들 사이에 보간함으로써, 그리고 콘텍스트에 대한 초기 콘텍스트 상태를 결정하기 위해 코딩되고 있는 데이터와 관련된 실제 QP를 사용함으로써, 콘텍스트에 대한 초기 콘텍스트 상태를 결정하기 위해 사용될 수 있다.

일 예로서, 위에서 설명된 결정은 이중 선형 근사 (예를 들면, 스플라인들 (splines)) 를 사용하여 수행될 수도 있다. 예를 들면, 다음의 관계들이 사용될 수도 있다:

if QP < 26

iInitState = (QP - 26) * (x₁ - x₂)/8 + x₁;

else

iInitState = (QP - 26) * (x₃ - x₁)/8 + x₁;

end

이 예에서, "x₁", "x₂", 및 "x₃"은 3개의 상이한 QP들 (즉, 각각 "26", "18", 및 "34") 에서의 콘텍스트 상태의 값들을 포함한다. 또한, 변수들 "x"(즉, "x₁", "x₂", 및 "x₃") 가, 위에서 설명된 바와 같이, 정확한 비트 깊이들에서의 값들을 포함하지 않으면, 몇몇 비트의 좌측 시프트 연산들을 수행하는 것이 필요할 수도 있다.

추가적으로, "8"에 의한 제산 (division) 은 비트 우측 시프트 연산으로서 수행될 수도 있다. 이러한 경우들에서, 본 예의 기술들은 다음의 식들을 사용하여 구현될 수도 있다:

if QP < 26

iInitState = (QP - 26) * ((x₁<<1) - (x₂<<2)) >>3 + (x₁<<1);

else

iInitState = (QP - 26) * ((x₃<<2) - (x₁<<1)) >>3 + (x₁<<1);

end

상기 식들은 6비트들의 정밀도를 갖는 "x₁", 및 각각 5비트들의 정밀도를 갖는 "x₂" 및 "x₃"을 전제로 할 수도 있다. 몇몇 예들에서, "8"에 의한 제산시 (예를 들면, 더 낮은 정수로 단순히 반내림하는 대신) 가장 가까운 정수로의 반올림의 목적들을 위해 상기 식들에서의 우측 시프트 연산 이전에 "4"의 가산이 또한 포함될 수도 있다. 따라서, 그 값들이 다른 비트 깊이들을 지원하기 위해 정의되는 경우 이들 식들에 대한 약간의 수정식들이 사용될 수도 있다.

위에서 설명된 기술들을 사용하면, 초기 콘텍스트 상태를 결정하기 위한 이중 선형 보간은 승산들 또는 제산들 없이 수행될 수 있다. 이 간단한 구현은, 활용되는 QP 값들 사이의 차이가 2의 멱수 (power) 이기 때문에 가능하다.

다른 예들에서, 다른 QP 값들이 또한 사용될 수도 있다. 추가적으로, 양자화된 콘텍스트 상태들의 3개의 값들 각각에 대해 다른 비트 깊이의 분포가 또한 사용될 수 있다. 추가적으로, 3개 초과 포인트들 (예를 들면, 4개 이상의 포인트들) 이 사용될 수 있고, 그러면 다중 선형의 함수가 된다 (즉, 몇몇 선형 부분들이 합쳐짐).

또 다른 예들에서, 3개의 포인트들은 다른 QP들에서의 콘텍스트 상태를 결정하기 위해 포물선 (예를 들면 2차 다항식) 에 적합하도록 사용될 수도 있다. 마찬가지로, 다른 예들에서, 3차 다항식에 적합하도록 4개의 포인트들이 사용될 수도 있다.

추가적으로, 허용되지 않은 콘텍스트 상태 값들 (예를 들면, 각각의 값을 표현하기 위해 7 초과 비트들의 데이터를 요구하는 콘텍스트 상태 값들) 을 회피하기 위해, 위에서 설명된 비선형 콘텍스트 상태 유도 프로세스에 후속하여, 예를 들면, 아래에 나타내어진 식을 사용하여 수행된 클리핑 동작이 또한 추가될 수도 있다.

iInitState = min(max(1, iInitState), 126)

따라서, 본 개시의 기술들과 일치하는 몇몇 예들에서, 소스 디바이스 (12) 의 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 하나 이상의 블록들 (예를 들면, CU의 하나 이상의 TU들) 과 같은 데이터를 인코딩하도록 구성될 수도 있고, 목적지 디바이스 (14) 의 비디오 디코더 (30) 는 비디오 인코더 (20) 로부터의 인코딩된 데이터, 예를 들면, 비디오 데이터의 인코딩된 하나 이상의 블록들을 수신하도록 구성될 수도 있다. 다른 예들에서, 위에서 설명된 바와 같이, 본 개시의 기술들은, 예를 들면 비디오 데이터 이외의 임의의 아주 광범위한 데이터를 코딩하기 위해 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 사용하는 것에 적용될 수도 있다. 이와 같이, 개시된 기술들과 일치하는 몇몇 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 이 예에서 설명된 것과 같은 비디오 인코딩 및 디코딩 디바이스들 이외의, 다른 인코딩 및 디코딩 디바이스들일 수도 있다.

일 예로서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위해 구성될 수도 있다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 중 하나 이상은, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스 (예를 들면, CABAC, SBAC, PIPE, 또는 다른 프로세스) 에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하도록 구성된 코더 (예를 들면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80)) 를 포함할 수도 있다. 예를 들면, 하기에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들을 하나 이상의 테이블들에서의 하나 이상의 초기화 파라미터들로 매핑함으로써 (즉, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 테이블들에서 하나 이상의 초기화 파라미터들을 식별함으로써), 또는 하나 이상의 식들 및 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들을 사용하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 계산함으로써, 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하도록 구성될 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하도록 더 구성될 수도 있다. 예를 들면, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, H.264/AVC 및 HEVC의 어떤 초안 버전들을 참조로 위에서 설명된 선형 관계와 같은 관계 및 하나 이상의 초기화 파라미터들을 사용하여 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하도록 구성될 수도 있다. 추가적으로, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하도록 또한 더 구성될 수도 있다. 예를 들면, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 각각의 콘텍스트의 현재의 콘텍스트 상태로서 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들 중 대응하는 하나를 할당함으로써 하나 이상의 콘텍스트들의 각각을 초기화하도록 구성될 수도 있다.

따라서, 본 개시의 기술들은 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 가, 예를 들면, 위에서 설명된 비디오 데이터와 같은 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 경우, 유사한 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 다른 시스템들에 비해, 상대적으로 낮은 복잡도를 갖는 것을 가능하게 할 수도 있다. 특히, 이 기술들은 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 내에 저장되는 및/또는 이들로 송신되거나 또는 이들로부터 송신되는 정보의 양을 감소시킬 수도 있다. 추가적으로, 도 6 내지 도 8을 참조로 하기에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 본 개시의 기술들은 다른 기술들에 비해 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 가 데이터를 더 효율적으로 코딩하는 것을 또한 가능하게 할 수도 있다. 이와 같이, 본 개시의 기술들을 사용하는 경우, 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 에 대한 복잡도에서의 상대적인 감소, 및 코딩된 데이터를 포함하는 코딩된 비트스트림에 대한 상대적인 비트 절감이 있을 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은, 임의의 다양한 적절한 인코더 또는 디코더 회로부로서, 적용 가능한 것으로서, 예컨대 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 주문형 반도체들 (application specific integrated circuits; ASIC들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 이산 로직 회로, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합들로서 구현될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있고, 이들 중 어느 것이든 결합된 인코더/디코더 (예를 들어, 비디오 "CODEC") 의 일부로서 통합될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 를 포함하는 장치는 집적 회로 (IC), 마이크로프로세서, 및/또는 무선 통신 디바이스, 예컨대 셀룰러 전화기를 포함할 수도 있다.

도 2는, 본 개시의 기술들과 일치하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩에 대한 콘텍스트 상태 및 확률 초기화를 위한 기술들을 구현할 수도 있는 비디오 인코더의 일 예를 예시하는 블록도이다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 슬라이스들 내에서 비디오 블록들의 인트라 및 인터 코딩을 수행할 수도 있다. 인트라 코딩은 소정의 비디오 프레임 또는 픽쳐 내에서 비디오에서의 공간적 용장성을 감소시키거나 제거하기 위해 공간적 예측에 의존한다. 인터 코딩은 비디오 시퀀스의 인접한 프레임들 또는 픽쳐들 내의 비디오에서의 시간적 용장성을 감소시키거나 제거하기 위해 시간적 예측에 의존한다. 인트라 모드 (I 모드) 는 다양한 공간 기반의 압축 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 단방향 예측 (P 모드) 및 양방향 예측 (B 모드) 과 같은 인터 모드들은 다양한 시간 기반의 압축 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다.

도 2의 실시예에서, 비디오 인코더 (20) 는 구획화 유닛 (35), 예측 모듈 (41), 참조 픽쳐 메모리 (64), 합산기 (50), 변환 모듈 (52), 양자화 유닛 (54), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함한다. 예측 모듈 (41) 은 모션 추정 유닛 (42), 모션 보상 유닛 (44), 및 인트라 예측 모듈 (46) 을 포함한다. 비디오 블록 재구성을 위해, 비디오 인코더 (20) 는 역양자화 유닛 (58), 역변환 모듈 (60), 및 합산기 (62) 를 또한 포함한다. 재구성된 비디오에서 블록화 아티팩트들 (blockiness artifacts) 을 제거하도록 블록 경계들을 필터링하기 위해 디블록화 필터 (deblocking filter) (도 2에 도시되지 않음) 가 또한 포함될 수도 있다. 원하는 경우, 디블록화 필터는 통상적으로 합산기 (62) 의 출력을 필터링할 것이다. 디블록화 필터에 더하여, (루프 내에 또는 루프 다음에) 추가적인 루프 필터들이 또한 사용될 수도 있다.

도 2에 도시된 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터를 수신하고, 구획화 유닛 (35) 은 데이터를 비디오 블록들로 구획한다. 이 구획화는, 예를 들면, LCUS들 및 CU들의 쿼드트리 구조에 따른 비디오 블록 구획화뿐만 아니라, 슬라이스들, 타일들, 또는 다른 더 큰 단위들로의 구획화를 또한 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 인코딩될 비디오 슬라이스 내의 비디오 블록들을 인코딩하는 컴포넌트들을 일반적으로 예시한다. 슬라이스는 다수의 비디오 블록들 (및 어쩌면, 타일들로 칭해지는 비디오 블록들의 세트들로) 분할될 수도 있다. 예측 모듈 (41) 은, 에러 결과들 (예를 들면, 코딩 레이트 및 왜곡 레벨) 에 기초하여 현재의 비디오 블록에 대해, 복수의 가능한 코딩 모드들 중 하나, 예컨대 복수의 인트라 코딩 모드들 중 하나 또는 복수의 인터 코딩 모드들 중 하나를 선택할 수도 있다. 예측 모듈 (41) 은 결과적인 인트라 코딩된 블록 또는 인터 코딩된 블록을 합산기 (50) 에 제공하여 잔차 블록 데이터를 생성하거나 합산기 (62) 에 제공하여 참조 픽쳐로서 사용하기 위한 인코딩된 블록을 재구성할 수도 있다.

예측 모듈 (41) 내의 인트라 예측 모듈 (46) 은 코딩될 현재 블록과 동일한 프레임 또는 슬라이스에서의 하나 이상의 인접하는 블록들에 대한 현재의 비디오 블록의 인트라 예측 코딩을 수행하여 공간적 압축을 제공할 수도 있다. 예측 모듈 (41) 내의 모션 보상 유닛 (44) 및 모션 추정 유닛 (42) 은 하나 이상의 참조 픽쳐들에서의 하나 이상의 예측 블록들에 대한 현재 비디오 블록의 인터 예측 코딩을 수행하여 시간적 압축을 제공한다.

모션 추정 유닛 (42) 은 비디오 시퀀스에 대한 미리 결정된 패턴에 따라 비디오 슬라이스에 대해 인터 예측 모드를 결정하도록 구성될 수도 있다. 미리 결정된 패턴은 시퀀스에서의 비디오 슬라이스들을 P 슬라이스들, B 슬라이스들 또는 GPB 슬라이스들로서 지정할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 고도로 집적될 수도 있지만, 개념적 목적들을 위해 별개로 예시되어 있다. 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 수행된 모션 추정은 모션 벡터들을 생성하는 프로세스이며, 모션 벡터들은 비디오 블록들에 대한 모션을 예측한다. 모션 벡터는, 예를 들면, 참조 픽쳐 내에서의 예측 블록에 대한 현재 비디오 프레임 또는 픽쳐 내에서의 비디오 블록의 PU의 변위를 나타낼 수도 있다.

예측 블록은 픽셀 차이의 관점에서 코딩될 비디오 블록의 PU와 밀접하게 매치하는 것으로 발견된 블록인데, 픽셀 차이는 SAD (sum of absolute difference), SSD (sum of square difference), 또는 다른 차이 메트릭들에 의해 결정될 수도 있다. 몇몇 실시형태들에서, 비디오 인코더 (20) 는 참조 픽쳐 메모리 (64) 에 저장된 참조 픽쳐들의 서브-정수 픽셀 위치들 (sub-integer pixel positions) 에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 예를 들면, 비디오 인코더 (20) 는 참조 픽쳐의 1/4 픽셀 위치들, 1/8 픽셀 위치들, 또는 다른 분수적 픽셀 위치들의 값들을 보간할 수도 있다. 따라서, 모션 추정 유닛 (42) 은 전픽셀 (full pixel) 위치들 및 분수적 (fractional) 픽셀 위치들에 대한 모션 검색을 수행하고 분수적 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 출력한다.

모션 추정 유닛 (42) 은 PU의 위치를 참조 픽쳐의 예측 블록의 위치와 비교함으로써 인터 코딩된 슬라이스에서의 비디오 블록의 PU에 대한 모션 벡터를 계산한다. 참조 픽쳐는 제 1의 참조 픽쳐 리스트 (List 0) 또는 제 2의 참조 픽쳐 리스트 (List 1) 로부터 선택될 수도 있는데, 이들 각각은 참조 픽쳐 메모리 (64) 에 저장된 하나 이상의 참조 픽쳐들을 식별한다. 모션 추정 유닛 (42) 은 계산된 모션 벡터를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 과 모션 보상 유닛 (44) 으로 전송한다.

모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행된 모션 보상은, 어쩌면 서브픽셀 정밀도에 대한 보간들을 수행하는 모션 추정에 의해 결정된 모션 벡터에 기초하여 예측 블록의 페칭 (fetching) 또는 생성을 수반할 수도 있다. 현재 비디오 블록의 PU에 대한 모션 벡터를 수신하면, 모션 보상 유닛 (44) 은 참조 픽쳐 리스트들 중 하나에서 모션 벡터가 가리키는 예측 블록을 찾아 낼 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 코딩되고 있는 현재 비디오 블록의 픽셀 값들로부터 예측 블록의 픽셀 값을 감산하여 픽셀 차이 값들을 형성하는 것에 의해, 잔차 비디오 블록을 형성한다. 픽셀 차이 값들은 블록에 대한 잔차 데이터를 형성하며, 루마 (luma) 및 크로마 (chroma) 차이 성분들 양자를 포함할 수도 있다. 합산기 (50) 는 이 감산 연산을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 모션 보상 유닛 (44) 은 비디오 블록들과 관련된 신택스 엘리먼트들 및 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 디코딩함에 있어서 비디오 디코더 (30) 에 의해 사용하기 위한 비디오 슬라이스를 또한 생성할 수도 있다.

인트라 예측 모듈 (46) 은, 위에서 설명된 바와 같이, 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행된 인터 예측에 대한 대안으로서 현재 블록을 인트라 예측할 수도 있다. 특히, 인트라 예측 모듈 (46) 은 현재 블록을 인코딩하는 데 사용하기 위한 인트라 예측 모드를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 인트라 예측 모듈 (46) 은 예컨대, 개별 인코딩 과정들 동안에 다양한 인트라 예측 모드들을 이용하여 현재 블록을 인코딩할 수도 있고, 인트라 예측 모듈 (46) (또는 일부 예들에서, 모드 선택 유닛 (40)) 은 테스트된 모드들로부터 사용할 적절한 인트라 예측 모드를 선택할 수도 있다. 예를 들어, 인트라 예측 모듈 (46) 은 다양한 테스트된 인트라 예측 모드들에 대한 레이트 왜곡 분석을 이용하여 레이트 왜곡 값들을 계산하고, 테스트된 모드들 중에서 최선의 레이트 왜곡 특성들을 갖는 인트라 예측 모드를 선택할 수도 있다. 레이트 왜곡 분석은 일반적으로, 인코딩된 블록 및 인코딩된 블록을 생성하기 위해 인코딩되었던 원래의 인코딩되지 않은 블록 사이의 왜곡 (또는 에러) 의 양, 뿐만 아니라 인코딩된 블록을 생성하는 데 사용되는 비트 레이트 (즉, 비트들의 수) 를 결정한다. 인트라 예측 모듈 (46) 은 어떤 인트라 예측 모드가 그 블록에 대한 최선의 레이트 왜곡 값을 나타내는지를 결정하기 위해 여러 인코딩된 블록들에 대한 왜곡들 및 레이트들로부터 비율들을 결정할 수도 있다.

블록에 대한 인트라 예측 모드를 선택한 후, 인트라 예측 모듈 (46) 은 그 블록에 대한 선택된 인트라 예측 모드를 나타내는 정보를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 제공할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 선택된 인트라 예측 모드를 나타내는 정보를 송신되는 비트스트림에서 인코딩할 수도 있다.

예측 모듈 (41) 이 인터 예측 또는 인트라 예측 중 어느 하나를 통해 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록을 생성한 후, 비디오 인코더 (20) 는 현재 비디오 블록으로부터 예측 블록을 감산함으로써 잔차 비디오 블록을 형성한다. 잔차 블록에서의 잔차 비디오 데이터는 하나 이상의 TU들에 포함되고 변환 모듈 (52) 에 적용될 수도 있다. 변환 모듈 (52) 은 변환, 예컨대 이산 코사인 변환 (DCT) 또는 개념적으로 유사한 변환을 사용하여 잔차 비디오 데이터를 잔차 변환 계수들로 변환한다. 변환 모듈 (52) 은 잔차 비디오 데이터를 픽셀 도메인에서 주파수 도메인과 같은 변환 도메인으로 변환할 수도 있다.

변환 모듈 (52) 은 결과적으로 생성된 변환 계수들을 양자화 유닛 (54) 으로 전송할 수도 있다. 양자화 유닛 (54) 은 변환 계수들을 양자화하여 비트 레이트를 더 감소시킬 수도 있다. 양자화 프로세스는 계수들의 일부 또는 전부와 관련된 비트 깊이를 감소시킬 수도 있다. 양자화의 정도는 양자화 파라미터를 조정함으로써 수정될 수도 있다. 그 다음, 몇몇 예들에서, 양자화 유닛 (54) 은 양자화된 변환 계수들을 포함하는 매트릭스의 스캔을 수행할 수도 있다. 다르게는, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 이 스캔을 수행할 수도 잇다.

양자화 이후, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 인코딩한다. 예를 들면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 CAVLC, CABAC, SBAC, PIPE, 또는 다른 엔트로피 인코딩 방법론 또는 기술을 수행할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 의한 엔트로피 인코딩에 후속하여, 인코딩된 비트스트림은 비디오 디코더 (30) 로 전송되거나, 또는 비디오 디코더 (30) 에 의한 취출 또는 나중의 송신을 위해 저장될 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 코딩되고 있는 현재 비디오 슬라이스에 대한 다른 예측 신택스 엘리먼트들 및 모션 벡터들을 또한 엔트로피 인코딩할 수도 있다.

역양자화 유닛 (58) 및 역변환 모듈 (60) 은, 각각, 역양자화 및 역변환을 적용하여, 참조 픽쳐의 참조 블록으로서의 나중의 사용을 위해 픽셀 도메인의 잔차 블록을 재구성한다. 모션 보상 유닛 (44) 은 참조 픽쳐 리스트들 중 하나 내의 참조 픽쳐들 중 하나의 예측 블록에 잔차 블록을 가산함으로써 참조 블록을 계산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은, 모션 추정에서 사용하기 위한 서브-정수 픽셀 값들을 계산하기 위해, 재구성된 잔차 블록에 하나 이상의 보간 필터들을 또한 적용할 수도 있다. 합산기 (62) 는 재구성된 잔차 블록을 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 생성된 모션 보상된 예측 블록에 가산하여 참조 픽쳐 메모리 (64) 에 저장하기 위한 참조 픽쳐를 생성한다. 참조 블록은 후속하는 비디오 프레임 또는 픽쳐에서의 블록을 인터 예측하기 위한 참조 블록으로서 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 사용될 수도 있다.

일 예로서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함하는 장치 (예를 들면, 도 1의 소스 디바이스 (12) 의 비디오 인코더 (20)) 는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위해 구성될 수도 있다. 예를 들면, 이 장치는 위에서 설명된 CABAC, SBAC, 또는 PIPE 프로세스들 중 임의의 것뿐만 아니라, 임의의 다른 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스들을 수행하도록 구성될 수도 있다. 이 예에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 (예를 들면, 도 1을 참조로 위에서 또한 설명된 하나 이상의 "idx_m" 및 "idx_n" 값들) 에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스 (예를 들면, CABAC 프로세스) 에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들 (예를 들면, 도 1 및 도 2를 참조로 위에서 설명된 하나 이상의 "m" 및 "n" 파라미터들) 을 결정하도록 구성될 수도 있다. 추가적으로, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하도록 더 구성될 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하도록 또한 더 구성될 수도 있다.

몇몇 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 테이블들에 포함될 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들을 하나 이상의 테이블들에서의 하나 이상의 초기화 파라미터들로 매핑하도록 구성될 수도 있다. 다시 말하면, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 테이블들에서 하나 이상의 초기화 파라미터들을 식별하도록 구성될 수도 있다.

대안적으로, 다른 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 및 하나 이상의 식들을 사용하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 계산하도록 구성될 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 식들의 각각은, 비트 시프트 연산, 가산 연산, 감산 연산, 승산 연산, 및 제산 연산으로 구성되는 그룹에서 각각 선택되는 하나 이상의 연산들만을 사용하여 구현될 수도 있다.

또 다른 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함할 수도 있고, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값들을 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들을 결정하고, 하나 이상의 교차 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 교차 값들을 결정하도록 구성될 수도 있다.

대안적으로, 몇몇 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나 및 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하도록 구성될 수도 있다.

위에서 설명된 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나는 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나 및 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나를 결정하고, 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하도록 구성될 수도 있다.

또한, 이들 예들에서, 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나를 결정하고, 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은, 하나 이상의 비트 시프트 연산들을 사용하여 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나의 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 하나를 결정하고, 하나 이상의 논리 AND 연산들을 사용하여 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나의 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 다른 하나를 결정하도록 구성될 수도 있다.

또 다른 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나는 미리 결정된 수의 비트들을 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들의 각각은 미리 결정된 수의 비트들의 각각의 서브셋을 포함할 수도 있다. 또한, 이들 예들에서, 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 서브셋들의 각각은, 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 서브셋들의 각각과는 상이한 수의 미리 결정된 수의 비트들을 포함할 수도 있다.

추가적으로, 몇몇 예들에서, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들의 서브셋을 포함할 수도 있다. 예를 들면, 서브셋은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 코딩된 비디오 데이터와 관련된 신택스 타입에 대응할 수도 있다. 몇몇 예들에서, 신택스 타입은, 비디오 데이터와 관련된, 컴포넌트 타입, 블록 사이즈, 변환 사이즈, 예측 모드, 모션 정보, 및 변환 계수 정보 중 하나 이상을 포함할 수도 있다.

다른 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함하는 장치 (예를 들면, 도 1의 소스 디바이스 (12) 의 비디오 인코더 (20)) 는 비디오 인코더로서 구성될 수도 있다. 이들 예들에서, 비디오 인코더는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 비디오 데이터의 블록과 연관된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 인코딩하고, 인코딩된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 비트스트림에서 출력하도록 구성될 수도 있다. 몇몇 예들에서, 이전에 설명된 바와 같이, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함하는 장치 (예를 들면, 도 1의 소스 디바이스 (12) 의 비디오 인코더 (20)) 는 집적 회로, 마이크로프로세서, 및 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함하는 무선 통신 디바이스 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다.

도 5 내지 도 8을 참조로 하기에 상세히 설명되는 바와 같이, 다른 예들에서, 비디오 인코더 (20), 또는 그것의 여러 컴포넌트들 (예를 들면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56)) 은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩에 대한 콘텍스트 상태 및 확률 초기화에 관한 다른 기술들을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들면, 이 예의 기술들과 유사한, 도 5를 참조로 하기에 설명되는 기술들, 및 도 6 내지 도 8을 참조로 하기에 설명되는 추가적인 기술들은 비디오 인코더 (20) 에 의해 수행될 수도 있거나, 또는 그것의 임의의 컴포넌트들에 의해, 개별적으로, 또는 임의의 조합으로 수행될 수도 있다. 일 예로서, 하나 이상의 추가적인 기술들은, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들을 초기화하는 것에 관련되는 이 예 (및 도 5의 예) 의 기술들과 결합하여 수행될 수도 있다. 특히, 도 6 내지 도 8을 참조로 하기에 설명되는 기술들은, 콘텍스트들의 초기 확률들을 나타내는 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들을 결정하는 것, 또는 콘텍스트들의 초기 확률들을 직접적으로 결정하는 것을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하여, 다른 기술들을 사용하여 결정된 초기 확률들에 비해 초기 확률들이 더 정확해지게 되는 것에 관련된다.

따라서, 위의 예들에 의해 예시된 바와 같이, 그리고 도 5 내지 도 8의 예들에 의해 나타내어지는 바와 같이, 본 개시의 기술들은 비디오 인코더 (20), 또는 그것의 임의의 컴포넌트들이, 예를 들면, 위에서 설명된 비디오 데이터와 같은 데이터의 여러 타입들을, 다른 방법들을 사용할 때보다 더 효율적으로 인코딩하는 것을 가능하게 할 수도 있다. 일 예로서, 위의 예들에 의해 예시된 바와 같이 (그리고 도 5의 예에 의해 나타내어지는 바와 같이), 이 기술들은 비디오 인코더 (20) 가, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 데이터를 인코딩하는 경우 다른 시스템들에 비해 더 낮은 복잡도를 갖는 것을 허용할 수도 있다. 예를 들면, 이 기술들은, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 목적들을 위해, 비디오 인코더 (20) 내에 저장되는 및/또는 비디오 인코더 (20) 로부터 비디오 디코더 (예를 들면, 비디오 디코더 (30)) 로 송신되는 정보의 양 (예를 들면, 데이터의 비트들의 수) 을 감소시킬 수도 있다. 특히, 초기화 파라미터들을 직접적으로 저장 및/또는 송신하는 대신, 콘텍스트들을 초기화하기 위해 사용되는 초기화 파라미터들을 나타내는 초기화 파라미터 인덱스 값들을 저장 및/또는 송신함으로써 저장되는 정보의 양이 감소될 수도 있다.

몇몇 예들에서, 초기화 파라미터들보다 더 적은 정보 (예를 들면, 더 적은 비트들의 데이터) 를 사용하여 초기화 파라미터 인덱스 값들이 표현되도록 초기화 파라미터 인덱스 값들을 정의함으로써, 저장되는 정보의 양은 감소될 수도 있다. 결과적으로, 초기화 파라미터 인덱스 값들은 초기화 파라미터들의 서브셋에만 대응할 수도 있다. 이와 같이, 초기화 파라미터 인덱스 값들에 의해 나타내어진 바와 같이, 콘텍스트들을 초기화하기 위해, 모든 초기화 파라미터들보다 더 적은 초기화 파라미터들이 사용될 수도 있다. 예를 들면, 콘텍스트들의 몇몇은 공통의 초기화 파라미터들를 사용하여 초기화될 수도 있다. 그럼에도 불구하고, 초기화 파라미터들의 전체 대신, 초기화 파라미터들의 서브셋을 사용하는 것에 관련된 임의의 악영향들 (예를 들면, 각각의 콘텍스트가 고유의 하나 이상의 초기화 파라미터들을 사용하여 초기화되는, 초기화 파라미터들 전체를 사용하여 결정된 초기 확률들에 비해 콘텍스트들의 초기 확률들이 상대적으로 덜 정확하게 되는 것) 은, 비디오 인코더 (20) 내에 저장된 정보의 감소된 양에 의해 상쇄되고 (outweighed), 몇몇 경우들에서, 위에서 설명된 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 로부터 비디오 디코더로 송신된다.

이와 같이, 몇몇 예들에서, 초기화 파라미터들 자체의 서브셋, 및 초기화 파라미터들의 서브셋을 나타내는 초기화 파라미터 인덱스 값들이 비디오 인코더 (20) 내에 저장될 수도 있어서, 그 결과 어쩌면 비디오 인코더 (20) 내에 저장되는 정보의 양을 감소시키게 된다. 예를 들면, 몇몇 예들에서, 초기화 파라미터 인덱스 값들이 초기화 파라미터들보다 더 적은 정보를 사용하여 표현될 수도 있기 때문에, 그리고 초기화 파라미터 인덱스 값들이 초기화 파라미터들의 서브셋에만 대응할 수도 있기 때문에, 초기화 파라미터들의 서브셋 및 초기화 파라미터 인덱스 값들을 비디오 인코더 (20) 내에 저장하기 위해 사용되는 정보의 전체 양 (예를 들면, 데이터의 비트들의 전체 수) 은, 초기화 파라미터들 전체를 비디오 인코더 (20) 내에 저장하는 데 필요하게 될 정보의 양에 비해 감소될 수도 있다. 또한, 다른 경우들에서, 초기화 파라미터들 대신 초기화 파라미터 인덱스 값들이 비디오 인코더 (20) 로부터 비디오 디코더로 송신되어, 그 결과 비디오 인코더 (20) 로부터 비디오 디코더로 송신되는 정보의 전체 양을 감소시키게 될 수도 있다.

다른 예로서, 도 6 내지 도 8의 예들에 의해 나타내어진 바와 같이, 본 개시의 기술들은, 비디오 인코더 (20) 가 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 데이터를 인코딩하도록 구성되는 경우에 데이터의 압축을 향상시킬 수도 있다. 예를 들면, 이 기술들은, 비디오 인코더 (20), 또는 그것의 임의의 컴포넌트들이 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 것을 가능하게 하여, 다른 콘텍스트 초기화 기술들을 사용하여 결정된 초기 확률들에 비해 상대적으로 보다 정확한 초기 확률들을 하나 이상의 콘텍스트들이 포함할 수 있게 함으로써, 데이터의 압축을 향상시킬 수도 있다. 추가적으로, 몇몇 예들에서, 이 기술들은, 비디오 인코더 (20), 또는 그것의 임의의 컴포넌트들이 콘텍스트들의 확률들을 계속해서 업데이트하는 것을 가능하게 하여, 다른 콘텍스트 확률 업데이터 기술들을 사용하여 업데이트된 확률들에 비해 업데이트된 확률들이 더 정확해지게 함으로써, 압축을 더 향상시킬 수도 있다.

따라서, 본 개시의 기술들을 사용하는 경우, 인코딩된 데이터를 포함하는 코딩된 비트스트림, 및 몇몇 경우들에서, 비디오 인코더 (20) 로부터 비디오 디코더 (예를 들면, 비디오 디코더 (30)) 로 송신되는 초기화 파라미터 인덱스 값들에 대한 비트 절감들, 및 데이터를 인코딩하기 위해 사용되는 비디오 인코더 (20) 의 복잡도에서의 상대적인 감소가 있을 수도 있다.

이와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치의 예를 나타내는데, 그 장치는 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하고, 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하고, 그리고 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하도록 구성된 코더를 포함한다.

도 3은, 본 개시의 기술들과 일치하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩에 대한 콘텍스트 상태 및 확률 초기화를 위한 기술들을 구현할 수도 있는 비디오 디코더의 일 예를 예시하는 블록도이다. 도 3의 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 디코딩 유닛 (80), 예측 모듈 (81), 역양자화 유닛 (86), 역변환 모듈 (88), 합산기 (90), 및 참조 픽쳐 메모리 (92) 를 포함한다. 예측 모듈 (81) 은 모션 보상 유닛 (82) 및 인트라 예측 모듈 (84) 을 포함한다. 비디오 디코더 (30) 는, 몇몇 실시예들에서, 도 2의 비디오 인코더 (20) 에 대해 설명된 인코딩 과정에 일반적으로 역순인 디코딩 과정을 수행할 수도 있다.

디코딩 프로세스 동안, 비디오 디코더 (30) 는 관련 신택스 엘리먼트들과 인코딩된 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 나타내는 인코딩된 비디오 비트스트림을 비디오 인코더 (20) 로부터 수신한다. 비디오 디코더 (30) 의 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 비트스트림을 엔트로피 디코딩하여 양자화된 계수들, 모션 벡터들, 및 다른 신택스 엘리먼트들을 생성한다. 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 예측 모듈 (81) 로 포워딩한다. 비디오 디코더 (30) 는 비디오 슬라이스 레벨 및/또는 비디오 블록 레벨에서 신택스 엘리먼트들을 수신할 수도 있다.

비디오 슬라이스가 인트라 코딩된 (I) 슬라이스로서 코딩되면, 예측 모듈 (81) 의 인트라 예측 모듈 (84) 은 현재 프레임 또는 픽쳐의 이전에 디코딩된 블록들로부터의 데이터와 시그널링된 인트라 예측 모드에 기초하여 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 데이터를 생성할 수도 있다. 비디오 프레임이 인터 코딩된 (즉, B, P 또는 GPB) 슬라이스로 코딩되면, 예측 모듈 (81) 의 모션 보상 유닛 (82) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 으로부터 수신된 다른 신택스 엘리먼트들과 모션 벡터들에 기초하여 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 예측 블록들은 참조 픽쳐 리스트들 중 하나 내의 참조 픽쳐들 중 하나로부터 생성될 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는, 참조 픽쳐 메모리 (92) 에 저장된 참조 픽쳐들에 기초한 디폴트 구성 기술들을 사용하여, 참조 프레임 리스트들, 리스트 0 및 리스트 1을 구성할 수도 있다.

모션 보상 유닛 (82) 은 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 파싱하는 것에 의해 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 정보를 결정하고, 그 예측 정보를 사용하여, 디코딩되고 있는 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 예를 들면, 모션 보상 유닛 (82) 은, 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 코딩하기 위해 사용되는 예측 모드 (예를 들면, 인트라 예측 또는 인터 예측), 인터 예측 슬라이스 타입 (예를 들면, B 슬라이스, P 슬라이스, 또는 GPB 슬라이스), 슬라이스에 대한 하나 이상의 참조 픽쳐 리스트들에 대한 구축 정보, 슬라이스의 각각의 인터 인코딩된 비디오 블록에 대한 모션 벡터들, 슬라이스의 각각의 인터 코딩된 비디오 블록에 대한 인터 예측 상태, 및 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 디코딩하기 위한 다른 정보를 결정하기 위해, 수신된 신택스 엘리먼트들의 일부를 사용한다.

모션 보상 유닛 (82) 은 보간 필터들에 기초한 보간을 또한 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (82) 은 비디오 블록들의 인코딩 동안 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용되는 것과 같이 보간 필터들을 사용하여 참조 블록들의 서브-정수 픽셀들에 대한 보간된 값들을 계산할 수도 있다. 이 경우, 모션 보상 유닛 (82) 은 수신된 신택스 엘리먼트들로부터 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용되는 보간 필터들을 결정하고 보간 필터들을 사용하여 예측 블록을 생성할 수도 있다.

역양자화 유닛 (86) 은 비트스트림에서 제공되고 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 에 의해 디코딩된 양자화된 변환 계수들을 역양자화, 즉, 탈양자화한다 (dequantizes). 역양자화 프로세스는 양자화의 정도, 및, 마찬가지로, 적용되어야 하는 역양자화의 정도를 결정하기 위해, 비디오 슬라이스에서의 각각의 비디오 블록에 대해 비디오 인코더 (20) 에 의해 계산된 양자화 파라미터의 사용을 포함할 수도 있다. 역변환 모듈 (88) 은, 픽셀 도메인에서의 잔차 블록들을 생성하기 위해 변환 계수들에 대해 역변환, 예컨대, 역DCT, 역정수 변환, 또는 개념적으로 유사한 역변환 프로세스를 적용한다.

모션 보상 유닛 (82) 이 모션 벡터들과 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록을 생성한 이후, 비디오 디코더 (30) 는 역변환 모듈 (88) 로부터의 잔차 블록들을 모션 보상 유닛 (82) 에 의해 생성된 대응하는 예측 블록들과 합하는 것에 의해 디코딩된 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (90) 는 이 합산 연산을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 원하는 경우, 블록화 아티팩트들을 제거하도록 디코딩된 블록들을 필터링하기 위해 디블록화 필터가 또한 적용될 수도 있다. 픽셀 전이들을 평활화하기 위해, 또는 다르게는 비디오 품질을 향상시키기 위해, 다른 루프 필터들 (코딩 루프 내의 또는 코딩 루프 이후 중 어느 하나에 있음) 이 또한 사용될 수도 있다. 그 다음, 주어진 프레임 또는 픽쳐에서의 디코딩된 비디오 블록들은 참조 픽쳐 메모리 (92) 에 저장되는데, 참조 픽쳐 메모리 (92) 는 후속 모션 보상을 위해 사용되는 참조 픽쳐들을 저장한다. 참조 픽쳐 메모리 (92) 는 디스플레이 디바이스, 예컨대 도 1의 디스플레이 디바이스 (28) 상에서의 나중의 프리젠테이션을 위해 디코딩된 비디오를 또한 저장한다.

일 예로서, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 을 포함하는 장치 (예를 들면, 도 1의 목적지 디바이스 (14) 의 비디오 디코더 (30)) 는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위해 구성될 수도 있다. 예를 들면, 이 장치는 위에서 설명된 CABAC, SBAC, 또는 PIPE 프로세스들 중 임의의 것을 수행하도록 구성될 수도 있다. 이 예에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 (예를 들면, 도 1을 참조로 위에서 또한 설명된 하나 이상의 "idx_m" 및 "idx_n" 값들) 에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스 (예를 들면, CABAC 프로세스) 에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들 (예를 들면, 도 1 및 도 2를 참조로 위에서 설명된 하나 이상의 "m" 및 "n" 파라미터들) 을 결정하도록 구성될 수도 있다. 추가적으로, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하도록 더 구성될 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하도록 또한 더 구성될 수도 있다.

몇몇 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 테이블들에 포함될 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들을 하나 이상의 테이블들에서의 하나 이상의 초기화 파라미터들로 매핑하도록 구성될 수도 있다. 다시 말하면, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 테이블들에서 하나 이상의 초기화 파라미터들을 식별하도록 구성될 수도 있다.

대안적으로, 다른 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 및 하나 이상의 식들을 사용하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 계산하도록 구성될 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 식들의 각각은, 비트 시프트 연산, 가산 연산, 감산 연산, 승산 연산, 및 제산 연산으로 구성되는 그룹에서 각각 선택되는 하나 이상의 연산들만을 사용하여 구현될 수도 있다.

또 다른 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함할 수도 있고, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값들을 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들을 결정하고, 하나 이상의 교차 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 교차 값들을 결정하도록 구성될 수도 있다.

대안적으로, 몇몇 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나 및 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하도록 구성될 수도 있다.

위에서 설명된 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나는 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나 및 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하기 위해, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나를 결정하고, 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하도록 구성될 수도 있다.

또한, 이들 예들에서, 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나를 결정하고, 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하기 위해, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 하나 이상의 비트 시프트 연산들을 사용하여 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나의 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 하나를 결정하고, 하나 이상의 논리 AND 연산들을 사용하여 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나의 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 다른 하나를 결정하도록 구성될 수도 있다.

다른 예들에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 을 포함하는 장치 (예를 들면, 도 1의 목적지 디바이스 (14) 의 비디오 디코더 (30)) 는 비디오 디코더로서 구성될 수도 있다. 이들 예들에서, 비디오 디코더는 비디오 데이터의 블록과 관련된 하나 이상의 인코딩된 신택스 엘리먼트들을 비트스트림에서 수신하고, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 하나 이상의 인코딩된 신택스 엘리먼트들을 디코딩하도록 구성될 수도 있다.

몇몇 예들에서, 이전에 설명된 바와 같이, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 을 포함하는 장치 (예를 들면, 도 1의 목적지 디바이스 (14) 의 비디오 디코더 (30)) 는 집적 회로, 마이크로프로세서, 및 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 을 포함하는 무선 통신 디바이스 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다.

도 2를 참조로 위에서 설명된 것, 및 도 5 내지 도 8을 참조로 하기에서 설명되는 것과 유사한 방식으로, 다른 예들에서, 비디오 디코더 (30), 또는 그것의 여러 컴포넌트들 (예를 들면, 엔트로피 디코딩 유닛 (80)) 은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩에 대한 콘텍스트 상태 및 확률 초기화에 관련되는 다른 기술들을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들면, 이 예의 기술들과 유사한, 도 5를 참조로 하기에 설명되는 기술들, 및 도 6 내지 도 8을 참조로 하기에 설명되는 추가적인 기술들은 비디오 디코더 (30) 에 의해 수행될 수도 있거나, 또는 그것의 임의의 컴포넌트들에 의해, 개별적으로, 또는 임의의 조합으로 수행될 수도 있다. 일 예로서, 하나 이상의 추가적인 기술들은, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들을 초기화하는 것에 관련되는 이 예 (및 도 5의 예) 의 기술들과 결합하여 수행될 수도 있다. 특히, 도 6 내지 도 8을 참조로 하기에 설명되는 기술들은, 콘텍스트들의 초기 확률들을 나타내는 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들을 결정하는 것, 또는 콘텍스트들의 초기 확률들을 직접적으로 결정하는 것을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하여, 다른 기술들을 사용하여 결정된 초기 확률들에 비해 초기 확률들이 더 정확해지게 되는 것에 관련된다.

따라서, 위의 예들에 의해 예시된 바와 같이, 그리고 도 5 내지 도 8의 예들에 의해 나타내어지는 바와 같이, 본 개시의 기술들은 비디오 디코더 (30), 또는 그것의 임의의 컴포넌트들이, 예를 들면, 위에서 설명된 비디오 데이터와 같은 데이터의 여러 타입들을, 다른 방법들을 사용할 때보다 더 효율적으로 디코딩하는 것을 가능하게 할 수도 있다. 일 예로서, 위의 예들에 의해 예시된 바와 같이 (그리고 도 5의 예에 의해 나타내어지는 바와 같이), 이 기술들은 비디오 디코더 (30) 가, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 인코딩된 데이터를 디코딩하는 경우 다른 시스템들에 비해 더 낮은 복잡도를 갖는 것을 허용할 수도 있다. 예를 들면, 이 기술들은, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 목적들을 위해, 비디오 디코더 (30) 내에 저장되는 및/또는 비디오 인코더 (예를 들면, 비디오 인코더 (20)) 로부터 비디오 디코더 (30) 로 송신되는 정보의 양을 감소시킬 수도 있다. 특히, 초기화 파라미터들을 직접적으로 저장 및/또는 송신하는 대신, 콘텍스트들을 초기화하기 위해 사용되는 초기화 파라미터들을 나타내는 초기화 파라미터 인덱스 값들을 저장 및/또는 송신함으로써 저장되는 정보의 양이 감소될 수도 있다.

도 2를 참조로 위에서 설명된 것과 유사한 방식으로, 몇몇 예들에서, 초기화 파라미터 인덱스 값들이 초기화 파라미터들보다 더 적은 정보를 사용하여 표현되도록 초기화 파라미터 인덱스 값들을 정의함으로써, 정보의 양은 감소될 수도 있다. 결과적으로, 초기화 파라미터 인덱스 값들은 초기화 파라미터들의 서브셋에만 대응할 수도 있다. 이와 같이, 초기화 파라미터 인덱스 값들에 의해 나타내어진 바와 같이, 콘텍스트들을 초기화하기 위해, 모든 초기화 파라미터들보다 더 적은 초기화 파라미터들이 사용될 수도 있다. 예를 들면, 콘텍스트들의 몇몇은 공통의 초기화 파라미터들를 사용하여 초기화될 수도 있다. 그럼에도 불구하고, 초기화 파라미터들의 전체 대신, 초기화 파라미터들의 서브셋을 사용하는 것에 관련된 임의의 악영향들 (예를 들면, 초기화 파라미터들 전체를 사용하여 결정된 초기 확률들에 비해 콘텍스트들의 초기 확률들이 상대적으로 덜 정확하게 되는 것, 여기서 각각의 콘텍스트는 고유의 하나 이상의 초기화 파라미터들을 사용하여 초기화된다) 은, 비디오 디코더 (30) 내에 저장된 정보의 감소된 양에 의해 상쇄되고 (outweighed), 몇몇 경우들에서, 위에서 설명된 바와 같이, 비디오 인코더로부터 비디오 디코더 (30) 로 송신된다.

이와 같이, 몇몇 예들에서, 초기화 파라미터들 자체의 서브셋, 및 초기화 파라미터들의 서브셋을 나타내는 초기화 파라미터 인덱스 값들이 비디오 디코더 (30) 내에 저장될 수도 있어서, 그 결과 어쩌면 비디오 디코더 (30) 내에 저장되는 정보의 양을 감소시키게 된다. 예를 들면, 몇몇 예들에서, 초기화 파라미터 인덱스 값들이 초기화 파라미터들보다 더 적은 정보를 사용하여 표현될 수도 있기 때문에, 그리고 초기화 파라미터 인덱스 값들이 초기화 파라미터들의 서브셋에만 대응할 수도 있기 때문에, 초기화 파라미터들의 서브셋 및 초기화 파라미터 인덱스 값들을 비디오 디코더 (30) 내에 저장하기 위해 사용되는 정보의 전체 양 (예를 들면, 데이터의 비트들의 전체 수) 은, 초기화 파라미터들 전체를 비디오 디코더 (30) 내에 저장하는 데 필요하게 될 정보의 양에 비해 감소될 수도 있다. 또한, 다른 경우들에서, 초기화 파라미터들 대신 초기화 파라미터 인덱스 값들이 비디오 인코더로부터 비디오 디코더 (30) 로 송신되어, 그 결과 비디오 인코더로부터 비디오 디코더 (30) 로 송신되는 정보의 전체 양을 감소시키게 될 수도 있다.

다른 예로서, 도 6 내지 도 8의 예들에 의해 나타내어진 바와 같이, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여, 비디오 인코더 (예를 들면, 비디오 인코더 (20)) 가 데이터를 인코딩하도록 구성되고, 그리고 비디오 디코더 (30) 가 인코딩된 데이터를 디코딩하도록 구성되는 경우, 본 개시의 기술들은 데이터의 압축을 향상시킬 수도 있다. 예를 들면, 이 기술들은, 비디오 디코더 (30), 또는 그것의 임의의 컴포넌트들이 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 것을 가능하게 하여, 다른 콘텍스트 초기화 기술들을 사용하여 결정된 초기 확률들에 비해 상대적으로 보다 정확한 초기 확률들을 하나 이상의 콘텍스트들이 포함할 수 있게 함으로써, 데이터의 압축을 향상시킬 수도 있다. 추가적으로, 몇몇 예들에서, 이 기술들은, 비디오 디코더 (30), 또는 그것의 임의의 컴포넌트들이 콘텍스트들의 확률들을 계속해서 업데이트하는 것을 가능하게 하여, 다른 콘텍스트 확률 업데이터 기술들을 사용하여 업데이트된 확률들에 비해 업데이트된 확률들이 더 정확해지게 함으로써, 압축을 더 향상시킬 수도 있다.

따라서, 본 개시의 기술들을 사용하는 경우, 비디오 디코더 (30) 에 의해 디코딩되는 인코딩된 데이터를 포함하는 코딩된 비트스트림, 및 몇몇 경우들에서, 비디오 인코더 (예를 들면, 비디오 인코더 (20)) 로부터 비디오 디코더 (30) 로 송신되는 초기화 파라미터 인덱스 값들에 대한 비트 절감들, 및 인코딩된 데이터를 디코딩하기 위해 사용되는 비디오 디코더 (30) 의 복잡도에서의 상대적인 감소가 있을 수도 있다.

이와 같이, 비디오 디코더 (30) 는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치의 예를 나타내는데, 그 장치는 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하고, 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하고, 그리고 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하도록 구성된 코더를 포함한다.

도 4는, 본 개시의 기술들과 일치하는, 스케일러블 비디오 코딩 (scalable video coding) 을 사용하여, 코딩된 비디오 시퀀스 (coded video sequence; CVS) 의 시간적 계층의 일 예를 예시하는 개념도이다. 도 4에 도시된 바와 같이, CVS는, "디스플레이" 순서로도 칭해질 수도 있는 시간적 순서로 정렬된 복수의 비디오 프레임들, 즉, 프레임들 (1 내지 8) 을 포함할 수도 있다. CVS가, 도 4에 도시된 바와 같이, SVC를 사용하여 코딩되면, CVS 프레임들 중 몇몇, 즉, 프레임들 (0, 4, 및 8) 은, CVS의 "기본 레이어 (base layer)"로 칭해질 수도 있는 프레임들의 서브셋에서 코딩될 수도 있고, 한편, 다른 프레임들, 즉, 프레임들 (1-3 및 5-7) 은 CVS의 프레임들의 하나 이상의 추가적인 서브셋들에서 코딩될 수도 있으며, 이들 각각은 CVS의 "향상 레이어 (enhancement layer)"로서 각각 칭해질 수도 있다. 예를 들면, CVS의 기본 레이어는 디스플레이 디바이스 상에서 송신되고 디스플레이될 수도 있다. 추가적으로, CVS의 하나 이상의 향상 레이어들은, 기본 레이어와 연계하여, 동일한 디스플레이 디바이스 상에서 선택적으로 송신되고 디스플레이될 수도 있다. 이와 같이, 위에서 설명된 기본 레이어 및 하나 이상의 향상 레이어들을 포함하는 도 4의 CVS는, SVC를 사용하여 코딩된 CVS로서 칭해질 수도 있다.

도 4의 예에 의해 예시된 바와 같이, SVC를 사용하여 코딩되는 CVS의 특정 비디오 프레임은 계층적 구조에서 코딩될 수도 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 프레임들 (0, 4, 및 8) 은 특정한 시간적 레이어 (즉, "레이어 0") 에서 코딩될 수도 있고, 프레임들 (2 및 6) 은 다른 시간적 레이어 (즉, "레이어 1") 에서 코딩될 수도 있고, 나머지 프레임들, 즉, 프레임들 (1, 3, 5, 및 7) 은 또 다른 시간적 레이어 (예를 들면, "레이어 2") 에서 코딩될 수도 있다. 도 4의 예에서, 레이어 0은 기본 레이어로서 칭해질 수도 있고, 레이어1 및 레이어2의 각각은 향상 레이어로서 칭해질 수도 있다. 또한, 도 4의 프레임들 사이의 의존성은 대칭적이지 않을 수도 있다. 다시 말하면, 시간적 레이어들 (예를 들면, 레이어 0) 에서 코딩된 프레임들은, 도 4에서 도시된 화살표들에 의해 나타내어진 바와 같이, 더 높은 시간적 레이어들 (예를 들면, 레이어 1 및 레이어 2) 에서 코딩된 프레임들에 대한 참조 프레임들로서 기능할 수도 있다. 역으로

, 더 높은 시간적 레이어들에서 코딩된 프레임들은 더 낮은 시간적 레이어들에서 코딩된 프레임들에 대한 참조 프레임들로서 기능하지 못할 수도 있다.

본 개시의 기술들에 따르면, 예를 들면, SVC를 사용하여 코딩된 CVS의 비디오 프레임과 같은 비디오 데이터와 관련된 시간적 레이어는, 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스 (예를 들면, CABAC 프로세스) 의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들면, 시간적 레이어 파라미터를 사용하여 표현될 수도 있는, 비디오 데이터와 관련된 시간적 레이어는, 도 1 내지 도 3을 참조로 위에서 설명된 바와 같이, 그리고 도 5 내지 도 8의 예시적인 방법들을 참조로 하기에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들을 결정하는 것의 일부로서 사용될 수도 있다. 이와 같이, 본 개시의 기술들은, 몇몇 경우들에서, 하나 이상의 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들에 의해 나타내어진 초기 확률들이 다른 기술들 (예를 들면, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 비디오 데이터를 코딩하는 경우 비디오 데이터와 관련된 시간적 레이어를 고려하지 않는 기술들) 을 사용하여 결정된 초기 확률들에 비해 더 정확하게 되도록, 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 것을 가능하게 할 수도 있다.

도 5 내지 도 8은, 본 개시의 기술들과 일치하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들 및 확률들을 초기화하는 예시적인 방법들을 예시하는 순서도이다. 특히, 도 5, 도 6, 및 도 8의 예시적인 방법들의 기술들은 데이터 (예를 들면, 비디오 데이터) 를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스 (예를 들면, CABAC 프로세스) 의 하나 이상의 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들을 결정하는 것을 포함한다. 추가적으로, 도 7의 예시적인 방법의 기술들은, 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들의 초기 확률 값들을 결정하는 것뿐만 아니라, 그 데이터에 기초하여 초기 확률값들을 업데이트하는 것을 포함한다.

도 5 내지 도 8의 기술들은, 하드웨어에 의해 수행되든, 소프트웨어에 의해 수행되든, 펌웨어에 의해 수행되든, 또는 이들의 조합에 수행되든, 임의의 프로세싱 유닛 또는 프로세서에 의해 일반적으로 수행될 수도 있고, 그리고 소프트웨어 및 펌웨어에 의해 수행되는 경우, 그 소프트웨어 또는 펌웨어에 대한 명령들을 실행하도록 대응하는 하드웨어가 제공될 수도 있다. 예시의 목적들 때문에, 도 5 내지 도 8의 기술들은, 유사한 기술들을 수행하도록 다른 디바이스들이 구성될 수도 있지만, 비디오 인코더 (20) 의 엔트로피 인코딩 유닛 (56) (도 2) 및/또는 비디오 디코더 (30) 의 엔트로피 디코딩 유닛 (80) (도 3) 에 대해 설명된다. 또한, 도 5 내지 도 8에서 예시된 단계들은, 본 개시의 기술들로부터 벗어나지 않으면서, 상이한 순서로 또는 병렬로 수행될 수도 있고, 추가적인 단계들이 추가되고 어떤 단계들이 생략될 수도 있다. 추가적으로, 본 개시의 기술들과 일치하여, 도 5 내지 도 8의 예시적인 방법들의 기술들은, 도 5 내지 도 8의 예시적인 방법들의 기술들 중 하나 이상을 순차적으로 또는 도 5 내지 도 8의 예시적인 방법들의 기술들의 하나 이상의 다른 기술들과 병렬로 수행하는 것을 포함하여, 개별적으로 또는 서로 결합되어 수행될 수도 있다.

도 5 내지 도 8의 각각의 예에서, 최초, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 비디오 데이터의 블록을 수신할 수도 있다. 예를 들면, 블록은, 이전에 설명된 바와 같이, 매크로블록, 또는 CU의 TU를 포함할 수도 있다. 몇몇 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스 (예를 들면, CABAC 프로세스) 를 사용하여 비디오 데이터의 블록을 인코딩할 수도 있다. 마찬가지로, 다른 예들에서, 블록이 비디오 데이터의 인코딩된 블록인 경우들에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 참조로 위에서 설명된 바와 같이 동일한 또는 유사한 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 그 블록을 디코딩할 수도 있다. 또 다른 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여, 다른 타입들의 데이터, 예를 들면, 비디오 데이터 이외의 데이터를 인코딩 또는 디코딩할 수도 있다. 이와 같이, 도 5 내지 도 8의 예시적인 방법들은, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 비디오 데이터를 코딩하도록 구성된, 비디오 인코더, 비디오 디코더, 또는 이들의 임의의 조합을 포함하는 임의의 코딩 시스템에 적용될 수도 있다. 추가적으로, 도 5 내지 도 8의 예시적인 방법들은, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여, 비디오 데이터 이외의 데이터를 포함하는, 임의의 광범위한 데이터를 코딩하는 기술들에 적용될 수도 있다.

도 5는, 본 개시의 기술들과 일치하는, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 예시적인 방법을 예시하는 순서도이다. 다시 말하면, 도 5의 예시적인 방법의 기술들은, 하나 이상의 초기화 파라미터들을 사용하여 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들의 각각에 대한 초기 콘텍스트 상태를 결정하는 것을 포함하고, 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들을 사용하여 결정된다.

일 예로서, 위에서 설명된 바와 같이 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스 (예를 들면, CABAC 프로세스) 를 사용하여, 다른 타입들의 데이터, 또는 비디오 데이터의 블록을 코딩하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정할 수도 있다 (500). 예를 들면, 하나 이상의 초기화 파라미터들은 위에서 설명된 하나 이상의 "m" 및 "n" 파라미터들에 대응할 수도 있다. 또한 위에서 설명된 바와 같이, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 예를 들면, H.264/AVC 및 HEVC의 어떤 초안 버전들을 참조로 위에서 설명된 선형 관계를 사용하여, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들을 결정하기 위해, 하나 이상의 "m" 및 "n" 파라미터들의 값들을 사용할 수도 있다. 또한, 본 개시의 기술들에 따르면, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들은, 하나 이상의 초기화 파라미터들의 값들을 표현하기 위해 사용된 정보의 양보다 더 적은 정보 (예를 들면, 더 적은 비트들의 데이터) 를 사용하여 표현될 수도 있다.

일 예에서, 하나 이상의 초기화 파라미터들이 하나 이상의 "m" 및 "n" 파라미터들에 대응하는 경우들에서, 하나 이상의 "m" 및 "n" 파라미터들의 각각의 값들은 8비트들의 데이터를 사용하여 표현될 수도 있다. 결과적으로, 이 예에서, 특정 콘텍스트를 초기화하기 위해 사용된 각각의 "m" 및 "n" 파라미터 값 "쌍"을 표현하기 위해 16비트들의 데이터가 사용된다. 일 예로서, 하나 이상의 "m" 및 "n" 파라미터들의 특정한 하나의 값을 결정하기 위해 각각의 초기화 파라미터 인덱스 값이 사용되는 경우들에서, 각각의 초기화 파라미터 인덱스 값은 4비트들의 데이터를 사용하여 표현될 수도 있고, 결과적으로 각각의 "m" 및 "n" 파라미터 값 쌍을 결정하기 위해 8비트들의 데이터를 사용하게 된다. 다른 예로서, 특정 "m" 및 "n" 파라미터들 값 쌍을 결정하기 위해 각각의 초기화 파라미터 인덱스 값이 사용되는 경우들에서, 각각의 초기화 파라미터 인덱스 값은 8비트들의 데이터를 사용하여 표현될 수도 있고, 또 다시, 결과적으로 각각의 "m" 및 "n" 파라미터 값 쌍을 결정하기 위해 8비트들의 데이터를 사용하게 된다.

이와 같이, 특정 콘텍스트를 초기화하기 위해 16비트들의 데이터를 저장 및/또는 송신하는 대신, 단지 8비트들만의 데이터가 저장 및/또는 송신된다. 또한, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들이 모든 가능한 초기화 파라미터들의 서브셋에만 대응하기 때문에, 콘텍스트들을 초기화하는 데 전체보다 더 적은 가능한 초기화 파라미터들이 사용될 수도 있다. 예를 들면, 콘텍스트들의 몇몇은 공통의 초기화 파라미터들를 사용하여 초기화될 수도 있다. 그럼에도 불구하고, 가능한 초기화 파라미터들 전체 대신, 초기화 파라미터들의 서브셋을 사용하는 것과 관련된 임의의 악영향은, 위에서 설명된 바와 같이, 저장 및/또는 송신되는 정보의 감소된 양에 의해 상쇄될 수도 있다.

엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 더 결정할 수도 있다 (502). 예를 들면, 앞에서 설명된 바와 같이, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, H.264/AVC 및 HEVC의 어떤 초안 버전들을 참조로 위에서 설명된 선형 관계와 같은 하나 이상의 관계들을 사용한 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정할 수도 있다.

또한, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화할 수도 있다 (504). 예를 들면, 앞에서 또한 설명된 바와 같이, 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들의 대응하는 초기 콘텍스트 상태로서 하나 이상의 콘텍스트들 중 특정한 하나의 콘텍스트 상태를 정의할 수도 있다. 또한 앞에서 설명된 바와 같이, 하나 이상의 콘텍스트들 중 특정한 하나의 초기화된 콘텍스트 상태는, 결국에는 그 콘텍스트의 초기 확률을 나타낼 수도 있다.

몇몇 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 또한, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 데이터 (예를 들면, 다른 타입들의 데이터, 또는 비디오 데이터의 블록) 를 엔트로피 코딩할 수도 있다 (506). 예를 들면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 위에서 설명된 초기화된 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 수행함으로써 데이터를 코딩할 수도 있다. 앞에서 설명된 바와 같이, 데이터는, 예를 들면, 비디오 데이터의 블록과 같은 비디오 데이터, 및/또는 임의의 다른 타입의 데이터를 포함할 수도 있다. 추가적으로, 다른 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 여전히 또한, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 하나 이상의 콘텍스트들의 콘텍스트 상태들을 데이터에 기초하여 업데이트할 수도 있다 (508). 예를 들면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 위에서 설명된 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 의해 나타내어진 바와 같이, 초기화된 하나 이상의 콘텍스트들의 초기 확률을 데이터에 기초하여 (예를 들면, 데이터의 하나 이상의 값들에 기초하여) 업데이트할 수도 있다.

몇몇 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 테이블들에 포함될 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들을 하나 이상의 테이블들에서의 하나 이상의 초기화 파라미터들로 매핑하도록 구성될 수도 있다.

다른 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 및 하나 이상의 식들을 사용하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 계산하도록 구성될 수도 있다. 예를 들면, 하나 이상의 식들의 각각은, 비트 시프트 연산, 가산 연산, 감산 연산, 승산 연산, 및 제산 연산으로 구성되는 그룹에서 각각 선택되는 하나 이상의 연산들만을 사용하여 구현될 수도 있다.

또 다른 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함할 수도 있고, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값들을 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들을 결정하고, 하나 이상의 교차 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 교차 값들을 결정할 수도 있다.

몇몇 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터들은, 또 다시, 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나 및 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정할 수도 있다. 다시 말하면, 몇몇 예들에서, 각각의 초기화 파라미터 인덱스 값은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 일 예로서, 각각의 초기화 파라미터 인덱스 값은 하나 이상의 테이블들에서의 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들로 매핑될 수도 있다. 다른 예로서, 각각의 초기화 파라미터 인덱스 값은 하나 이상의 식들에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들로 계산할 수도 있다. 그러나, 다른 예들에서, 각각의 초기화 파라미터 인덱스 값은, 하기에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 결정하기 위해 사용될 수도 있는, 하나 이상의 컴포넌트들, 또는 "서브셋"들을 포함할 수도 있다.

예를 들면, 몇몇 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나는 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나 및 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나를 결정하고, 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정할 수도 있다.

또한, 다른 예들에서, 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나를 결정하고, 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 하나 이상의 비트 시프트 연산들을 사용하여 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나의 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 하나를 결정하고, 하나 이상의 논리 AND 연산들을 사용하여 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나의 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 다른 하나를 결정할 수도 있다.

또 다른 예들에서, 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나는 미리 결정된 수의 비트들을 포함할 수도 있고, 여기서 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들의 각각은 미리 결정된 수의 비트들의 각각의 서브셋을 포함한다. 몇몇 예들에서, 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 서브셋들의 각각은, 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 서브셋들의 각각과는 상이한 수의 미리 결정된 수의 비트들을 포함할 수도 있다. 다른 예들에서, 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 서브셋들의 각각은, 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 서브셋들의 각각과는 상이한 수의 미리 결정된 수의 비트들을 포함할 수도 있다.

이와 같이, 도 5의 방법은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩의 방법의 일 예를 나타내는데, 그 방법은 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 것, 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하는 것, 및 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 것을 포함한다.

도 6은, 본 개시의 기술들과 일치하는, 비디오 데이터와 관련된 시간적 레이어에 기초하여 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 일 예의 방법을 예시하는 순서도이다. 다시 말하면, 도 6의 예시적인 방법의 기술들은, 비디오 데이터와 관련된 시간적 레이어를 나타내는 시간적 레이어 파라미터 및 하나 이상의 초기화 파라미터들을 사용하여 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들의 각각에 대한 초기 콘텍스트 상태를 결정하는 것을 포함한다.

일 예로서, 위에서 설명된 바와 같이 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스 (예를 들면, CABAC 프로세스) 를 사용하여, 다른 타입들의 데이터, 또는 비디오 데이터의 블록을 코딩하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 비디오 데이터와 관련된 시간적 레이어 파라미터 및 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정할 수도 있다 (600). 예를 들면, 시간적 레이어 파라미터는 비디오 데이터에 대한 신택스 엘리먼트에 대응할 수도 있고, 신택스 엘리먼트의 값은 비디오 데이터와 관련된 시간적 레이어를 나타낸다. 도 4를 참조로 위에서 설명된 바와 같이, 비디오 데이터와 관련된 시간적 레이어는, 비디오 데이터와 관련된 시간적 계층 내에서 (예를 들면, 비디오 데이터의 특정한 비디오 프레임의) 비디오 데이터의 로케이션에 대응할 수도 있다.

이와 같이, 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 의해 나타내어진 바와 같은, 하나 이상의 콘텍스트들의 초기 확률들은, 비디오 데이터와 관련된 시간적 레이어를 고려하지 않고, 다른 기술들, 예를 들면, 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들을 결정하는 기술들을 사용하여 결정된 콘텍스트들의 초기 확률들에 비해, 상대적으로 더 정확해질 수도 있다.

계속해서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 도 5를 참조로 위에서 설명된 바와 같이, 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 또한 초기화할 수도 있다 (602). 추가적으로, 몇몇 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 비디오 데이터를 또한 엔트로피 코딩할 수도 있고 (604), 그리고, 몇몇 경우들에서, 도 5를 참조로 위에서 설명된 것과 유사한 방식으로, 비디오 데이터에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 하나 이상의 콘텍스트들의 콘텍스트 상태들을 업데이트할 수도 있다 (606).

몇몇 예들에서, 비디오 데이터는 비디오 데이터의 프레임의 슬라이스 및 비디오 데이터의 프레임 중 하나를 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 시간적 레이어 파라미터는 비디오 데이터의 각각의 프레임의 시간적 레이어를 포함할 수도 있다.

다른 예들에서, 시간적 레이어 파라미터 및 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 시간적 레이어 파라미터에 기초하여 변하는 초기화 양자화 파라미터 값, 및 시간적 레이어 파라미터에 기초하여 변하는 오프셋 파라미터 중 하나 및 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정할 수도 있다.

몇몇 예들에서, 오프셋 파라미터 및 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 오프셋 파라미터를 사용하여 비디오 데이터와 관련된 양자화 파라미터 값을 수정할 수도 있다. 다른 예들에서, 초기화 양자화 파라미터 값 및 오프셋 파라미터 중 하나 이상의 각각은, 비디오 데이터와 관련된 참조 프레임 리스트 사이즈, 슬라이스 타입, 및 프레임 해상도 중 하나 이상에 기초하여 더 변할 수도 있다. 또한, 몇몇 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, PPS (picture parameter set), SPS (sequence parameter set), 및 비디오 데이터와 관련된 APS (adaptation parameter set), 예를 들면, 또는 다른 파라미터 세트 또는 하이 레벨 신택스 로케이션 중 적어도 하나에 포함될 초기화 양자화 파라미터 값 및 오프셋 파라미터 중 하나 이상을 더 코딩할 수도 있다.

추가적으로, 몇몇 예들에서, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들의 서브셋을 포함할 수도 있다. 일 예로서, 서브셋은 비디오 데이터와 관련된 신택스 타입에 대응할 수도 있다. 다른 예로서, 신택스 타입은, 비디오 데이터와 관련된, 컴포넌트 타입, 블록 사이즈, 변환 사이즈, 예측 모드, 모션 정보, 및 변환 계수 정보 중 하나 이상을 포함할 수도 있다.

이와 같이, 도 6의 방법은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩의 방법의 예를 나타내는데, 그 방법은 비디오 데이터와 관련된 시간적 레이어 파라미터 및 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하고, 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 것을 포함한다.

도 7은, 본 개시의 기술들과 일치하는, 하나 이상의 확률 오프셋들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 일 예의 방법을 예시하는 순서도이다. 다시 말하면, 도 7의 예시적인 방법의 기술들은, 하한 및 상한에 의해 정의된 전체 확률 값 범위의 서브셋 내에 각각의 콘텍스트의 초기 확률이 위치되도록, 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들의 각각의 초기 확률을 결정하는 것을 포함한다. 도 7의 예시적인 방법에서, 그 서브셋은 확률 값 범위의 하한 및 상한 중 하나 이상에 대한 하나 이상의 확률 오프셋들에 의해 정의된다.

일 예로서, 위에서 설명된 바와 같이 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스 (예를 들면, CABAC 프로세스) 를 사용하여, 다른 타입들의 데이터, 또는 비디오 데이터의 블록을 코딩하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 제 1의 값을 결정할 수도 있다 (700). 예를 들면, 제 1의 값은 주어진 콘텍스트 확률 초기화 기술을 사용하여 유도되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 특정 콘텍스트의 초기 확률에 대응할 수도 있다. 이 예에서, 콘텍스트의 초기 확률은, 예를 들면, H.264/AVC 및 HEVC를 참조로 위에서 설명된 콘텍스트 확률 초기화 기술을 사용하여 유도되는 "디폴트" 초기 확률에 대응할 수도 있다. 그러나, 다른 기술들과는 달리, 도 7의 예시적인 방법의 기술들은, 제 1의 값과는 상이한 제 2의 값이 상대적으로 더 정확한 (예를 들면, 덜 스큐되는) 콘텍스트의 초기 확률로 귀결되는지의 여부를 결정하고, 그 결정에 기초하여, 콘텍스트의 초기 확률로서 제 1의 값 또는 제 2의 값을 선택하는 것을 포함한다.

예를 들면, 제 1의 값이 하한, 상한, 및 하한과 상한 중 하나 이상에 대한 하나 이상의 오프셋들에 의해 정의되는 값들의 범위 내에 있는 경우 (702, "예"), 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 제 1의 값을 더 선택할 수도 있다 (704). 그러나, 제 1의 값이 값들의 범위 밖에 있는 경우 (702, "아니오"), 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 대신, 제 1의 값과는 상이한 제 2의 값을 선택한다 (706). 위에서 설명된 바와 같이, 제 2의 값은 제 1의 값에 대응하는 확률에 대해 더 정확한 콘텍스트의 상이한 확률에 대응할 수도 있고, 그 반대일 수도 있다.

이와 같이, 콘텍스트의 초기 확률은, 다른 기술들, 예를 들면, 확률 값 범위 내에서의 초기 확률의 상대적 위치를 고려하지 않고 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트의 초기 확률을 결정하는 기술들을 사용하여 결정되는 콘텍스트의 초기 확률에 비해, 상대적으로 더 정확할 수도 있다. 예를 들면, 몇몇 기술들에 따르면, 콘텍스트의 초기 확률은 확률 값 범위의 하한 및 상한 중 어느 하나에 상대적으로 가깝게 위치될 수도 있어서, 어쩌면 부정확한 초기 확률로 나타날 수도 있다.

계속해서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 선택된 제 1 또는 제 2의 값에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트의 확률을 초기화할 수도 있다 (708). 예를 들면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 콘텍스트의 확률을 선택된 제 1 또는 제 2의 값으로서 정의함으로써 콘텍스트의 확률을 초기화할 수도 있다.

몇몇 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 또한, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트의 초기화된 확률에 기초하여 데이터 (예를 들면, 다른 타입들의 데이터, 또는 비디오 데이터의 블록) 를 엔트로피 코딩할 수도 있다 (710). 예를 들면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 위에서 설명된 초기화된 확률에 기초하는 것뿐만 아니라, 위에서 설명된 것과 동일한 또는 유사한 방식으로 초기화된 콘텍스트들의 하나 이상의 다른 확률들에 기초하여, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스를 수행함으로써 데이터를 코딩할 수도 있다.

추가적으로, 다른 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 또한, 하나 이상의 오프셋들 및 데이터에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트의 초기화된 확률을 업데이트할 수도 있다 (712). 예를 들면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 도 5 및 도 6을 참조로 위에서 설명된 것과 유사한 방식으로, 데이터에 기초하여 (예를 들면, 데이터의 하나 이상의 값들에 기초하여) 콘텍스트의 초기화된 확률을 업데이트할 수도 있다. 추가적으로, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 하한 및 상한에 의해 정의되는 전체 확률 값의 앞서 설명된 서브셋 내에 업데이트된 확률이 또한 위치되도록, 하나 이상의 오프셋들에 기초하여 콘텍스트의 초기화된 확률을 또한 업데이트할 수도 있다. 다시 말하면, 몇몇 예들에서, 도 7의 예시적인 방법의 기술들은, 특정 콘텍스트의 초기 확률을 결정하는 것뿐만 아니라, 계속해서 그 콘텍스트의 확률을 업데이트하는 것에 적용될 수도 있다. 그러나, 다른 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 도 5 및 도 6을 참조로 위에서 설명된 것과 유사한 방식으로, 데이터에만 기초하여 콘텍스트의 초기화된 확률을 업데이트할 수도 있다.

몇몇 예들에서, 하나 이상의 오프셋들은 제 1의 오프셋 및 제 2의 오프셋을 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 값들의 범위 내에 제 1의 값이 있는 경우에 제 1의 값을 선택하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 제 1의 값이 하한 플러서 제 1의 오프셋의 값보다 더 크고 상한 마이너스 제 2의 오프셋의 값보다 더 작으면 제 1의 값을 선택할 수도 있다. 몇몇 예들에서, 제 1의 오프셋은 제 2의 오프셋과 동일할 수도 있다. 다른 예들에서, 제 1의 오프셋은 제 2의 오프셋과는 상이할 수도 있다.

또 다른 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 이미 위에서 설명된 바와 같이, 하나 이상의 오프셋들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트의 확률을 또한 업데이트할 수도 있다.

이와 같이, 도 7의 방법은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩의 방법의 일 예를 나타내는데, 이 방법은, 제 1의 값을 결정하는 것, 제 1의 값이 하한, 상한, 및 하한 및 상한 중 하나 이상에 대한 하나 이상의 오프셋들에 의해 정의된 값들의 범위 내에 있는 경우, 제 1의 값을 선택하는 것, 제 1의 값이 값들의 범위 밖에 있는 경우, 제 1의 값과는 상이한 제 2의 값을 선택하는 것, 및 선택된 제 1 또는 제 2의 값에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트의 확률을 초기화하는 것을 포함한다.

도 8은, 본 개시의 기술들과 일치하여, 참조 콘텍스트 상태와 양자화 파라미터 값들 및 하나 이상의 관계들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 예시적인 방법을 예시하는 순서도이다. 다시 말하면, 도 8의 예시적인 방법의 기술들은, 참조 콘텍스트 상태 값과 대응하는 참조 양자화 파라미터 값을 각각 포함하는 3개 이상의 값들의 세트들, 및 하나 이상의 관계들을 사용하여 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들의 각각에 대한 초기 콘텍스트 상태를 결정하는 것을 포함한다.

일 예로서, 위에서 설명된 바와 같이 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스 (예를 들면, CABAC 프로세스) 를 사용하여, 다른 타입들의 데이터, 또는 비디오 데이터의 블록을 코딩하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 비디오 데이터와 관련된 양자화 파라미터 값과 3개 이상의 참조 양자화 파라미터 값들의 각각의 하나에 각각 대응하는 3개 이상의 참조 콘텍스트 상태들을 정의하는 초기화 파라미터에 기초하여, 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트를 초기화하기 위한 초기 콘텍스트 상태를 결정할 수도 있다 (800). 예를 들면, 3개 이상의 참조 콘텍스트 상태들 및 대응하는 3개 이상의 참조 양자화 파라미터 값들은 미리 결정된 3개 이상의 세트들, 또는 "쌍들"의 값들일 수도 있고, 그 각각은 참조 콘텍스트 상태 값 및 대응하는 참조 양자화 파라미터 값을 포함한다. 일 예로서, 각 쌍의 참조 콘텍스트 상태 값은, 각 쌍의 대응하는 참조 양자화 파라미터 값, 및 하나 이상의 관계들을 사용하여 단계 (800) 을 수행하기 이전에 유도될 수도 있다. 몇몇 예들에서, 하나 이상의 관계들은, 예를 들면, H.264/AVC 및 HEVC의 어떤 초안 버전들을 참조로 위에서 설명된 선형 관계, 비디오 데이터와 관련된 시간적 레이어를 고려하는 도 6의 예시적인 방법에서 사용된 관계, 또는 양자화 파라미터 값에 기초하여 콘텍스트에 대한 콘텍스트 상태를 결정하기 위해 사용되는 임의의 다른 관계를 포함할 수도 있다. 또한, 비디오 데이터와 관련된 양자화 파라미터 값은, 비디오 데이터의 하나 이상의 프레임들, 슬라이스들, 블록들, 또는 다른 부분들과 관련된 양자화 파라미터 값일 수도 있다.

이와 같이, 초기 콘텍스트 상태에 의해 지시된 바와 같은 콘텍스트의 초기 확률은, 다른 기술들, 예를 들면, 슬로프 및 교차 값들에 의해, 그리고, 비디오 데이터와 관련된 양자화 파라미터에 의해 정의된 선형 관계를 사용하여 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들에 대한 초기 콘텍스트 상태들을 결정하는 기술들을 사용하여 결정되는 콘텍스트의 초기 확률에 비해, 상대적으로 더 정확할 수도 있다. 이러한 선형 관계의 일 예는 H.264/AVC 및 HEVC의 어떤 초안 버전들을 참조로 위에서 설명되었다. 도 8의 예시적인 방법의 기술들에 따르면, 콘텍스트의 초기 확률은, 다양한 (예를 들면, 선형 및 비선형) 보간 기술들과 함께 비디오 데이터에 관련된 양자화 파라미터 값 및 초기화 파라미터를 사용하여 유도될 수도 있고, 그 초기 확률은 상대적으로 더 정확한 콘텍스트이 초기 확률로 나타날 수도 있다.

계속해서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 도 5 및 도 6을 참조로 위에서 설명된 것과 유사한 방식으로, 초기 콘텍스트 상태에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트를 초기화할 수도 있다 (802). 추가적으로, 몇몇 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 콘텍스트에 기초하여 비디오 데이터를 또한 엔트로피 코딩할 수도 있고 (804), 그리고, 몇몇 경우들에서, 도 5 및 도 6을 참조로 위에서 설명된 것과 유사한 방식으로, 비디오 데이터에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 콘텍스트의 콘텍스트 상태를 업데이트할 수도 있다 (806).

몇몇 예들에서, 비디오 데이터와 관련된 양자화 파라미터 값 및 초기화 파라미터에 기초하여 초기 콘텍스트 상태를 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 비디오 데이터와 관련된 양자화 파라미터 값을 사용하여 3개 이상의 참조 콘텍스트 상태들 및 대응하는 3개 이상의 참조 양자화 파라미터 값들 사이에 선형적으로 보간할 수도 있다. 예를 들면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 비디오 데이터와 관련된 양자화 파라미터 값 및 초기화 파라미터에 기초하여 초기 콘텍스트 상태를 결정하기 위해 선형의 또는 임의의 부분적으로 선형의 보간 기술들을 사용할 수도 있다.

다른 예들에서, 비디오 데이터와 관련된 양자화 파라미터 값 및 초기화 파라미터에 기초하여 초기 콘텍스트 상태를 결정하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 3개 이상의 참조 콘텍스트 상태들 및 대응하는 3개 이상의 참조 양자화 파라미터 값들 사이에서 곡선을 적합시키고, 비디오 데이터와 관련된 양자화 파라미터 값 및 적합된 곡선을 사용하여 3개 이상의 참조 콘텍스트 상태들 및 대응하는 3개 이상의 참조 양자화 파라미터 값들 사이에서 보간할 수도 있다. 예를 들면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및/또는 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은, 비디오 데이터와 관련된 양자화 파라미터 값 및 초기화 파라미터에 기초하여 초기 콘텍스트 상태를 결정하기 위해 스플라인 기반의 (spline-based), 이중 선형의, 또는 임의의 비선형 또는 부분적으로 비선형의 보간 기술들을 사용할 수도 있다.

추가적으로, 또 다른 예들에서, 3개 이상의 참조 양자화 파라미터 값들의 각각은 "2"의 정수배인 값에 의해 3개 이상의 참조 양자화 파라미터 값들 중 다른 하나에 대해 오프셋될 수도 있다. 예를 들면, 위에서 설명된 바와 같이, 제 1의 참조 양자화 파라미터 값, 예를 들면, "QP1"은 "26"과 동일할 수도 있고, 제 2의 참조 양자화 파라미터 값, 예를 들면, "QP2"는 "QP1-8" 또는 "18"과 동일할 수도 있고, 제 3의 참조 양자화 파라미터 값, 예를 들면, "QP3"은 "QP1+8" 또는 "34"와 동일할 수도 있다. 이 예에서, 참조 양자화 파라미터 값들 (QP1, QP2, 및 QP3) 의 각각은, "2"의 정수배인 값, 이 경우에서는 "8"에 의해 서로에 대해 오프셋된다. 다른 예들에서, 3개 이상의 참조 양자화 파라미터 값들의 각각은, "2"의 정수배인 임의의 다른 값을 포함하는 임의의 다른 값에 의해 서로에 대해 오프셋될 수도 있다.

이와 같이, 도 8의 방법은 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩의 방법의 예를 나타내는데, 그 방법은, 비디오 데이터와 관련된 양자화 파라미터 값, 및 3개 이상의 참조 양자화 파라미터 값들의 각각의 하나에 각각 대응하는 3개 이상의 참조 콘텍스트 상태들을 정의하는 초기화 파라미터에 기초하여 비디오 데이터를 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트를 초기화하는 초기 콘텍스트 상태를 결정하는 것, 및 그 초기화 콘텍스트 상태에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트를 초기화하는 것을 포함한다.

하나 이상의 예들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현된다면, 그 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장되거나 또는 그것을 통해 송신될 수도 있고 하드웨어 기반 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은, 데이터 저장 매체들과 같은 유형의 매체, 또는 예를 들어, 통신 프로토콜에 따라, 한 곳에서 다른 곳으로 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체들에 대응하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들을 포함할 수도 있다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 판독 가능한 매체들은 일반적으로 (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 또는 (2) 신호 또는 반송파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 데이터 저장 매체는 본 개시에서 설명된 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드, 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체들일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.

비제한적인 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 소망의 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 저장하기 위해 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 칭해진다. 예를 들면, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 명령들이 송신되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 그러나, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 및 데이터 저장 매체들은 접속들, 반송파들, 신호들, 또는 다른 일시적 매체들을 포함하지 않고, 대신에 비일시적, 유형의 저장 매체들에 대한 것임을 이해해야 한다. 본원에서 이용된 디스크 (disk) 와 디스크 (disc) 는, 컴팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광학 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크, 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크들 (disks) 은 통상 자기적으로 데이터를 재생하는 반면, 디스크들 (discs) 은 레이저들을 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 조합들도 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.

명령들은, 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래머블 로직 어레이들 (FPGA들), 또는 다른 등가의 집적 또는 이산 로직 회로와 같은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 수도 있다. 따라서, 본원에서 사용된 용어 "프로세서"는 임의의 앞서 설명된 구조 또는 본원에서 설명된 기술들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조를 지칭할 수도 있다. 또한, 몇몇 양상들에서, 본원에서 설명된 기능성은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성된 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈 내에 제공되거나, 또는 통합 코덱에서 통합될 수도 있다. 또한, 본원에서 개시된 기술들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 소자들에서 완전히 구현될 수 있다.

본 개시의 기술들은, 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC) 또는 IC들의 세트를 포함하는 다양한 디바이스들 또는 장치들에서 구현될 수도 있다. 개시된 기술들을 수행하도록 구성된 디바이스들의 기능적 양태를 강조하기 위해 다양한 소자들, 모듈들, 또는 유닛들이 본 개시에서 설명되었지만, 반드시 상이한 하드웨어 유닛들에 의해 실현될 필요는 없다. 대신, 상술한 바와 같이, 다양한 유닛들은, 적절한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 연계하여, 코덱 하드웨어 유닛에 통합되거나 또는 상술한 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 상호 동작적인 하드웨어 유닛들의 집합에 의해 제공될 수도 있다.

다양한 실시형태들을 설명하였다. 이들 및 다른 실시형태들은 하기의 특허청구범위 내에 있다.

Claims

콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법으로서,
하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 단계;
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하는 단계; 및
상기 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 상기 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 단계를 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법.
제 1항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 테이블들에 포함되고, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 단계는, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 테이블들에서 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 식별하는 단계를 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법.
제 1항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 단계는, 하나 이상의 식들 및 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들을 사용하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 계산하는 단계를 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법.
제 3항에 있어서,
상기 하나 이상의 식들의 각각은:
비트 시프트 연산;
가산 연산;
감산 연산;
승산 연산; 및
제산 연산으로 구성되는 그룹에서 각각 선택되는 하나 이상의 연산들만을 사용하여 구현되는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법.
제 1항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 (slope values) 및 하나 이상의 교차 값들 (intersection values) 을 포함하고, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값들을 포함하고,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 단계는:
상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들을 결정하는 단계; 및
상기 하나 이상의 교차 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 교차 값들을 결정하는 단계를 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법.
제 1항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함하고,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 단계는, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나 및 상기 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하는 단계를 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법.
제 6항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나는 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들을 포함하고,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 상기 적어도 하나 및 상기 하나 이상의 교차 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하는 단계는:
상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하는 단계; 및
상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 교차 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하는 단계를 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법.
제 7항에 있어서,
상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하는 단계, 및 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 교차 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하는 단계는:
하나 이상의 비트 시프트 연산들을 사용하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나의 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 하나를 결정하는 단계; 및
하나 이상의 논리 AND 연산들을 사용하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나의 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 다른 하나를 결정하는 단계를 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법.
제 7항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나는 미리 결정된 수의 비트들을 포함하고, 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들의 각각은 상기 미리 결정된 수의 비트들의 각각의 서브셋을 포함하고, 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 상기 서브셋들의 각각은, 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 상기 서브셋들의 각각과는 상이한 수의 미리 결정된 수의 비트들을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법.
제 1항에 있어서,
상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 상기 하나 이상의 콘텍스트들은 상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들의 서브셋을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법.
제 1항에 있어서,
상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 상기 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 비디오 데이터의 블록과 관련된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 인코딩하는 단계; 및
인코딩된 상기 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 비트스트림에서 출력하는 단계를 더 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법.
제 1항에 있어서,
비디오 데이터의 블록과 관련된 하나 이상의 인코딩된 신택스 엘리먼트들을 비트스트림에서 수신하는 단계; 및
상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 상기 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 인코딩된 상기 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 디코딩하는 단계를 더 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 방법.
콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치로서,
상기 장치는 코더를 포함하고,
상기 코더는:
하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하고;
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하고; 그리고
상기 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 상기 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하도록 구성되는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
제 13항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 테이블들에 포함되고, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 상기 코더는 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 테이블들에서 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 식별하도록 구성되는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
제 13항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 상기 코더는 하나 이상의 식들 및 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들을 사용하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 계산하도록 구성되는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
제 15항에 있어서,
상기 하나 이상의 식들의 각각은:
비트 시프트 연산;
가산 연산;
감산 연산;
승산 연산; 및
제산 연산으로 구성되는 그룹에서 각각 선택되는 하나 이상의 연산들만을 사용하여 구현되는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
제 13항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함하고, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값들을 포함하고,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 상기 코더는:
상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들을 결정하고; 그리고
상기 하나 이상의 교차 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 교차 값들을 결정하도록 구성되는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
제 13항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함하고,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하기 위해, 상기 코더는 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나 및 상기 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하도록 구성되는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
제 18항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나는 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들을 포함하고,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 상기 적어도 하나 및 상기 하나 이상의 교차 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하기 위해, 상기 코더는:
상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하고; 그리고
상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 교차 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하도록 구성되는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
제 19항에 있어서,
상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하고, 및 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 교차 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하기 위해, 상기 코더는:
하나 이상의 비트 시프트 연산들을 사용하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나의 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 하나를 결정하고; 그리고
하나 이상의 논리 AND 연산들을 사용하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나의 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 다른 하나를 결정하도록 구성되는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
제 13항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나는 미리 결정된 수의 비트들을 포함하고, 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들의 각각은 상기 미리 결정된 수의 비트들의 각각의 서브셋을 포함하고, 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 상기 서브셋들의 각각은, 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 상기 서브셋들의 각각과는 상이한 수의 미리 결정된 수의 비트들을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
제 13항에 있어서,
상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 상기 하나 이상의 콘텍스트들은 상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들의 서브셋을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
제 13항에 있어서,
상기 비디오 코더는 비디오 인코더를 포함하고,
상기 비디오 인코더는:
상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 상기 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 비디오 데이터의 블록과 관련된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 인코딩하고; 그리고
인코딩된 상기 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 비트스트림에서 출력하도록 더 구성되는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
제 13항에 있어서,
상기 비디오 코더는 비디오 디코더를 포함하고,
상기 비디오 디코더는:
비디오 데이터의 블록과 관련된 하나 이상의 인코딩된 신택스 엘리먼트들을 비트스트림에서 수신하고; 그리고
상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 상기 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 인코딩된 상기 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 디코딩하도록 더 구성되는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
제 13항에 있어서,
상기 장치는:
집적 회로;
마이크로프로세서; 및
상기 코더를 포함하는 무선 통신 디바이스
중 적어도 하나를 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 장치.
콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스로서,
하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 수단;
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하는 수단; 및
상기 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 상기 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하는 수단을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스.
제 26항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 테이블들에 포함되고, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 수단은, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 테이블들에서 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 식별하는 수단을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스.
제 26항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 수단은, 하나 이상의 식들 및 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들을 사용하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 계산하는 수단을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스.
제 28항에 있어서,
상기 하나 이상의 식들의 각각은:
비트 시프트 연산;
가산 연산;
감산 연산;
승산 연산; 및
제산 연산으로 구성되는 그룹에서 각각 선택되는 하나 이상의 연산들만을 사용하여 구현되는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스.
제 26항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함하고, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값들을 포함하고,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 수단은:
상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들을 결정하는 수단; 및
상기 하나 이상의 교차 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 교차 값들을 결정하는 수단을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스.
제 26항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함하고,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하는 수단은, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나 및 상기 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하는 수단을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스.
제 31항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나는 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들을 포함하고,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나 및 상기 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하는 수단은:
상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하는 수단; 및
상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 교차 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하는 수단을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스.
제 32항에 있어서,
상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하는 수단, 및 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 교차 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하는 수단은:
하나 이상의 비트 시프트 연산들을 사용하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나의 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 하나를 결정하는 수단; 및
하나 이상의 논리 AND 연산들을 사용하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나의 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 다른 하나를 결정하는 수단을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스.
제 32항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나는 미리 결정된 수의 비트들을 포함하고, 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들의 각각은 상기 미리 결정된 수의 비트들의 각각의 서브셋을 포함하고, 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 상기 서브셋들의 각각은, 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 상기 서브셋들의 각각과는 상이한 수의 미리 결정된 수의 비트들을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스.
제 26항에 있어서,
상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 상기 하나 이상의 콘텍스트들은 상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들의 서브셋을 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스.
제 26항에 있어서,
상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 상기 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 비디오 데이터의 블록과 관련된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 인코딩하는 수단; 및
인코딩된 상기 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 비트스트림에서 출력하는 수단을 더 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스.
제 26항에 있어서,
비디오 데이터의 블록과 관련된 하나 이상의 인코딩된 신택스 엘리먼트들을 비트스트림에서 수신하는 수단; 및
상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 상기 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 인코딩된 상기 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 디코딩하는 수단을 더 포함하는, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 위한 디바이스.
실행시 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩을 수행하게 하는 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
상기 명령들은 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금:
하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스에 대한 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하게 하고;
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들에 기초하여 상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하기 위한 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들을 결정하게 하고; 그리고
상기 하나 이상의 초기 콘텍스트 상태들에 기초하여 상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 상기 하나 이상의 콘텍스트들을 초기화하게 하는, 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 38항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 테이블들에 포함되고, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하게 하는 상기 명령들은, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 테이블들에서 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 식별하게 하는 명령들을 포함하는, 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 38항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하게 하는 상기 명령들은, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 하나 이상의 식들 및 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들을 사용하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 계산하게 하는 명령들을 포함하는, 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 40항에 있어서,
상기 하나 이상의 식들의 각각은:
비트 시프트 연산;
가산 연산;
감산 연산;
승산 연산; 및
제산 연산으로 구성되는 그룹에서 각각 선택되는 하나 이상의 연산들만을 사용하여 구현되는, 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 38항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함하고, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들은 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하게 하는 상기 명령들은, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금:
상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들을 결정하게 하고; 그리고
상기 하나 이상의 교차 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 교차 값들을 결정하게 하는 명령들을 포함하는, 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 38항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터들은 하나 이상의 슬로프 값들 및 하나 이상의 교차 값들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들에 기초하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터들을 결정하게 하는 상기 명령들은, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 단일의 하나에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 적어도 하나 및 상기 하나 이상의 교차 값들 중 적어도 하나를 결정하게 하는 명령들을 포함하는, 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 43항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나는 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 상기 적어도 하나 및 상기 하나 이상의 교차 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하게 하는 상기 명령들은:
상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하게 하고; 그리고
상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 교차 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하게 하는 명령들을 포함하는, 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 44항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 슬로프 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하게 하고, 그리고 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 기초하여 상기 하나 이상의 교차 값들 중 상기 적어도 하나를 결정하게 하는 상기 명령들은:
하나 이상의 비트 시프트 연산들을 사용하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나의 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 하나를 결정하게 하고; 그리고
하나 이상의 논리 AND 연산들을 사용하여 상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나의 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들 및 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 중 다른 하나를 결정하게 하는 명령들을 포함하는, 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 44항에 있어서,
상기 하나 이상의 초기화 파라미터 인덱스 값들 중 상기 단일의 하나는 미리 결정된 수의 비트들을 포함하고, 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들 및 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들의 각각은 상기 미리 결정된 수의 비트들의 각각의 서브셋을 포함하고, 상기 하나 이상의 슬로프 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 상기 서브셋들의 각각은, 상기 하나 이상의 교차 인덱스 값 컴포넌트들에 대응하는 상기 서브셋들의 각각과는 상이한 수의 미리 결정된 수의 비트들을 포함하는, 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 38항에 있어서,
상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 상기 하나 이상의 콘텍스트들은 상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 콘텍스트들의 서브셋을 포함하는, 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 38항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금:
상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 상기 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 비디오 데이터의 블록과 관련된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 인코딩하게 하고; 그리고
인코딩된 상기 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 비트스트림에서 출력하게 하는 명령들을 더 포함하는, 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 38항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금:
비디오 데이터의 블록과 관련된 하나 이상의 인코딩된 신택스 엘리먼트들을 비트스트림에서 수신하게 하고; 그리고
상기 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩 프로세스의 초기화된 상기 하나 이상의 콘텍스트들에 기초하여 인코딩된 상기 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 디코딩하는 명령들을 더 포함하는, 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.